https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif https://www.novostiitkanala.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198488 Tue, 15 Sep 2026 14:01:29 +0300 <p>Благодаря совместным усилиям «Лаборатории Касперского» и учебных заведений конструктивная информационная безопасность становится компетенцией инженеров и программистов. Более 2500 студентов во всех восьми федеральных округах России изучают программы, включающие кибериммунную разработку.</p> <p>В 2026 году российские вузы выпустили первых ИТ-специалистов, которые изучали конструктивную информационную безопасность (КИБ) в рамках основной профессиональной подготовки. По данным на сентябрь, на образовательных программах, включающих проектирование безопасных цифровых систем, обучается более 2,5 тысячи студентов российских вузов, из них примерно 1,5 тысячи — первокурсники, в том числе на программах топ-ИТ и топ-ИИ. Об этом «Лаборатория Касперского» сообщила на Международном фестивале молодёжи в Екатеринбурге.</p> <p>Конструктивная информационная безопасность — это подход, при котором защита закладывается в цифровые системы ещё на этапе архитектуры и проектирования и поддерживается в течение всего жизненного цикла, то есть обеспечивается изнутри. Это делает их более устойчивыми к кибератакам и сокращает количество потенциальных уязвимостей, которыми могут воспользоваться злоумышленники. Принцип конструктивной безопасности также заложен в KasperskyOS — операционную систему собственной разработки «Лаборатории Касперского».</p> <p>«Лаборатория Касперского» развивает образовательное направление по теме конструктивной безопасности совместно с российскими вузами. Соответствующие программы сегодня представлены в 25 учебных заведениях во всех восьми федеральных округах страны. Выпускники 2026 года, которые прошли такое обучение, закончили Петрозаводский университет, Уральский государственный горный университет, Южный федеральный университет, Чувашский государственный университет, МГУ имени адмирала Г.И. Невельского, Российский университет транспорта.</p> <p>«В зрелой разработке качество давно не считается исключительно задачей тестировщика: разработчик отвечает за качество собственных решений, а тестирование остаётся отдельной профессиональной функцией. С безопасностью происходит похожий сдвиг. Разработчику не нужно становиться специалистом по ИБ, но ему важно понимать, какие его решения создают или уменьшают риски. Чем лучше эти решения принимаются на этапе разработки, тем эффективнее затем может работать профильная команда безопасности и тем меньше проблем приходится устранять позднее», — объясняет <strong>Алексей Домашкин</strong>, выпускник РУТ МИИТ, проходивший обучение в рамках первого потока студентов, изучающих КИБ.</p> <p>«До обучения безопасность было легко воспринимать как отдельную проверку уже готового решения. Во время учебных проектов я начал смотреть на свою работу иначе: какое архитектурное решение я выбираю, как взаимодействуют компоненты, какие последствия это может иметь. Сейчас уже работаю и точно стал иначе принимать решения как разработчик», — рассказывает <strong>Даниил Терентьев</strong>, выпускник факультета ИВТ Чувашского государственного университета.</p> <p>«Совместно с вузами по всей России мы плотно занимаемся вопросом системной подготовки инженеров и разработчиков, умеющих создавать изначально защищённые цифровые продукты. В планах — дальнейшие действия для того, чтобы конструктивная безопасность стала основной профессиональной компетенцией как для всех ИТ-специалистов, получающих высшее образование, так и для будущих инженеров», — комментирует<strong> Вячеслав Борилин</strong>, руководитель проекта по развитию технического сообщества «Лаборатории Касперского».</p> Благодаря совместным усилиям «Лаборатории Касперского» и учебных заведений конструктивная информационная безопасность становится компетенцией … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198485 Tue, 15 Sep 2026 13:48:36 +0300 <p>Сервис SuperJob в сентябре 2026 года изучил предложения работодателей и ожидания претендентов на позицию «Системный администратор Windows» в ИT-компаниях.</p> <p>Зарплатный максимум системного администратора Windows IT-компании в Москве достигает 380 тысяч рублей в месяц, в Санкт-Петербурге — 330 тысяч рублей, в Екатеринбурге — 310 тысяч рублей.</p> <h3>Должностные обязанности:</h3> <ul> <li> конфигурация, настройка и администрирование серверов, персональных компьютеров и периферийных устройств;</li> <li> поддержка локальной (LAN), глобальной (WAN) и телефонной сетей;</li> <li> инсталляция, настройка, обновление ОС, прочего ПО (включая антивирусное);</li> <li> восстановление данных;</li> <li> обеспечение информационной безопасности системы;</li> <li> участие в закупках оборудования, комплектующих и программного обеспечения;</li> <li> консультирование пользователей;</li> <li> ведение технической документации.</li> </ul> <h3>Требования работодателей</h3> <table> <thead> <tr> <td>арплатный диапазон</td> <td>Требования и пожелания к профессиональным навыкам</td> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>I</td> <td>• Среднее профессиональное/неполное высшее образование (IT/техническое)<br/> • Знание Windows (нескольких версий) на уровне администратора<br/> • Знание систем резервного копирования данных<br/> • Знание английского языка на уровне чтения технической документации<br/> • Хорошее знание компьютерных комплектующих, периферийного оборудования </td> </tr> <tr> <td>II</td> <td>• Знание DNS, DHCP, SMTP, VLAN, VPN, IPsec<br/> • Навыки обслуживания сетевых протоколов TCP/IP<br/> • Навыки администрирования локальной сети<br/> • Навыки настройки и администрирования систем антивирусной защиты<br/> • Опыт работы системным администратором/специалистом технической поддержки от 1 года </td> </tr> <tr> <td>III</td> <td>• Высшее образование (IT/техническое)<br/> • Знание принципов построения и функционирования современных вычислительных систем и компьютерных сетей, методов защиты информации<br/> • Навыки администрирования MS Active Directory, MS Exchange, MS Forefront TMG<br/> • Опыт администрирования баз данных<br/> • Опыт построения локальной сети<br/> • Опыт работы с системами мониторинга и диагностики серверных систем (Zabbix)<br/> • Опыт работы системным администратором от 2 лет </td> </tr> <tr> <td>IV</td> <td>• Знание продуктов Unix/Linux и опыт работы с ними<br/> • Наличие профессиональных сертификатов<br/> • Опыт работы с системами виртуализации<br/> • Опыт работы в компаниях с численностью персонала от 500 человек и развитой компьютерной сетью<br/> • Опыт работы системным администратором от 3 лет<br/> <br/> Возможные пожелания:<br/> — базовые знания одного или нескольких языков программирования<br/> — знание английского языка на разговорном уровне<br/> — навыки руководящей работы </td> </tr> </tbody> </table> <h3>Заработная плата</h3> <div> <table> <thead> <tr> <td colspan="4">Зарплатный диапазон, Net, fix, рублей в месяц</td> <td rowspan="2">Среднерыночная<br/> заработная<br/> плата </td> </tr> <tr> <td>I</td> <td>II</td> <td>III</td> <td>IV</td> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>Москва</td> <td><nobr>70000–95000</nobr></td> <td><nobr>95000–120000</nobr></td> <td><nobr>120000–200000</nobr></td> <td><nobr>200000–380000</nobr></td> <td>180000</td> </tr> <tr> <td>Санкт-Петербург</td> <td><nobr>60000–80000</nobr></td> <td><nobr>80000–100000</nobr></td> <td><nobr>100000–170000</nobr></td> <td><nobr>170000–330000</nobr></td> <td>150000</td> </tr> <tr> <td>Волгоград</td> <td><nobr>50000–70000</nobr></td> <td><nobr>70000–90000</nobr></td> <td><nobr>90000–140000</nobr></td> <td><nobr>140000–270000</nobr></td> <td>130000</td> </tr> <tr> <td>Воронеж</td> <td><nobr>50000–70000</nobr></td> <td><nobr>70000–90000</nobr></td> <td><nobr>90000–140000</nobr></td> <td><nobr>140000–270000</nobr></td> <td>130000</td> </tr> <tr> <td>Екатеринбург</td> <td><nobr>55000–80000</nobr></td> <td><nobr>80000–100000</nobr></td> <td><nobr>100000–160000</nobr></td> <td><nobr>160000–310000</nobr></td> <td>150000</td> </tr> <tr> <td>Казань</td> <td><nobr>55000–70000</nobr></td> <td><nobr>70000–90000</nobr></td> <td><nobr>90000–150000</nobr></td> <td><nobr>150000–290000</nobr></td> <td>140000</td> </tr> <tr> <td>Краснодар</td> <td><nobr>55000–75000</nobr></td> <td><nobr>75000–90000</nobr></td> <td><nobr>90000–160000</nobr></td> <td><nobr>160000–300000</nobr></td> <td>140000</td> </tr> <tr> <td>Красноярск</td> <td><nobr>50000–70000</nobr></td> <td><nobr>70000–90000</nobr></td> <td><nobr>90000–150000</nobr></td> <td><nobr>150000–280000</nobr></td> <td>130000</td> </tr> <tr> <td>Нижний Новгород</td> <td><nobr>55000–70000</nobr></td> <td><nobr>70000–90000</nobr></td> <td><nobr>90000–150000</nobr></td> <td><nobr>150000–290000</nobr></td> <td>140000</td> </tr> <tr> <td>Новосибирск</td> <td><nobr>55000–70000</nobr></td> <td><nobr>70000–90000</nobr></td> <td><nobr>90000–150000</nobr></td> <td><nobr>150000–290000</nobr></td> <td>140000</td> </tr> <tr> <td>Омск</td> <td><nobr>50000–70000</nobr></td> <td><nobr>70000–90000</nobr></td> <td><nobr>90000–140000</nobr></td> <td><nobr>140000–270000</nobr></td> <td>130000</td> </tr> <tr> <td>Пермь</td> <td><nobr>50000–70000</nobr></td> <td><nobr>70000–90000</nobr></td> <td><nobr>90000–140000</nobr></td> <td><nobr>140000–270000</nobr></td> <td>130000</td> </tr> <tr> <td>Ростов-на-Дону</td> <td><nobr>55000–75000</nobr></td> <td><nobr>75000–90000</nobr></td> <td><nobr>90000–160000</nobr></td> <td><nobr>160000–300000</nobr></td> <td>140000</td> </tr> <tr> <td>Самара</td> <td><nobr>55000–75000</nobr></td> <td><nobr>75000–90000</nobr></td> <td><nobr>90000–150000</nobr></td> <td><nobr>150000–290000</nobr></td> <td>140000</td> </tr> <tr> <td>Уфа</td> <td><nobr>50000–65000</nobr></td> <td><nobr>65000–90000</nobr></td> <td><nobr>90000–140000</nobr></td> <td><nobr>140000–270000</nobr></td> <td>130000</td> </tr> <tr> <td>Челябинск</td> <td><nobr>50000–70000</nobr></td> <td><nobr>70000–90000</nobr></td> <td><nobr>90000–140000</nobr></td> <td><nobr>140000–270000</nobr></td> <td>130000<br/> <br/> </td> </tr> </tbody> </table> </div> <h3>Портрет соискателя</h3> <div> <table> <tbody> <tr> <td>41 год</td> <td>Средний возраст</td> </tr> <tr> <td>98%</td> <td>Мужчины</td> </tr> <tr> <td>68%</td> <td>Имеют высшее образование</td> </tr> <tr> <td>30%</td> <td>Готовы к переезду</td> </tr> <tr> <td>41%</td> <td>На момент размещения резюме не имели работы</td> </tr> <tr> <td>5,5 года</td> <td>Средний срок работы на последнем месте</td> </tr> </tbody> </table> </div> Сервис SuperJob в сентябре 2026 года изучил предложения работодателей и ожидания претендентов на позицию «Системный администратор Windows» в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198483 Tue, 15 Sep 2026 12:53:47 +0300 <p> Инжиниринговая и сервисная компания «РКС-Инжиниринг» завершила проект по развитию корпоративной системы управления. Внедрение решения «1С:Документооборот», интегрированного с учетными системами на базе платформы «1С», позволило создать единое цифровое пространство для сквозного контроля сроков, качества работ и затрат. Проект был реализован ИТ-компанией «Комплексная автоматизация бизнеса».</p> <p> «Проекты такого масштаба в инженерной отрасли всегда требуют ювелирной точности настройки бизнес-процессов. „РКС-Инжиниринг“ пришел к нам с очень сложной задачей: им нужно было связать воедино строительный надзор и финансовый контроль. Одним из амбициозных этапов стало разработка мобильного приложения. Мы создали надежный инструмент для выездных инженеров, которые работают в полевых условиях. Благодаря этому инструменту руководство заказчика видит полную картину происходящего на стройплощадках в режиме онлайн, что критически важно для соблюдения сроков в строительстве. Мы гордимся тем, что смогли предоставить технологическую платформу, своего рода цифрового застройщика, которая соответствует статусу крупнейшего генподрядчика России», — прокомментировал итоги разработки директор ИТ-компании «Комплексная автоматизация бизнеса» <strong>Владимир Бубнов</strong>,</p> <p> В настоящий момент база «1С:Документооборот» «РКС-Инжиниринг» объединяет порядка 300 пользователей при одновременной нагрузке около 25 сессий. Настроено шесть ключевых маршрутов согласования документации. Проект не являлся типовым внедрением коробочного решения: основной акцент был сделан на существенные доработки архитектуры и глубокую кастомизацию под отраслевую специфику заказчика.</p> <p> «Для инжиниринговой компании скорость принятия решений и качество исполнительной документации напрямую влияют на маржинальность проектов, Глубокая адаптация платформы 1С позволила нам уйти от хаоса разрозненных файлов и таблиц. Сегодня мы управляем строительными рисками и бюджетом в режиме реального времени, опираясь на достоверные данные». Данный кейс демонстрирует возможность создания на базе отечественных платформ класса ERP и ECM комплексных отраслевых систем, способных конкурировать с узкопрофильными зарубежными аналогами в сфере промышленного и гражданского строительства, — отметили представители руководства «РКС-Инжиниринг». </p> Инжиниринговая и сервисная компания «РКС-Инжиниринг» завершила проект по развитию корпоративной системы управления. Внедрение решения … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198481 Tue, 15 Sep 2026 12:40:33 +0300 <p> ИТ-компания ГНИВЦ ускорила прием сотрудников на 80% после перехода на Directum HR Pro. В результате внедрения в ГНИВЦ экосистемы цифровых решений для управления персоналом в цифру переведены 234 вида кадровых документов. Среди них: приказы, уведомления, акты, обязательства и соглашения. Системой пользуются 95% штата.</p> <p> Трудозатраты HR-специалиста и кандидата при оформлении в штат сократились в 2 раза</p> <p>«Мы не стали переводить процессы в КЭДО поэтапно. Сразу запускали систему как полноценный рабочий инструмент и оцифровали все кадровые документы, которые можно вести в электронном виде в рамках трудового законодательства. Это позволило быстро получить эффект от цифровизации и выстроить единый подход к работе», — комментирует <strong>Анастасия Харитонова</strong>, начальник отдела по учету кадров и кадрового делопроизводства ГНИВЦ.</p> Ведущий технологический партнер государственных структур ГНИВЦ ускорил прием сотрудников на 80% после перехода на Directum HR Pro В результате … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198479 Tue, 15 Sep 2026 12:23:50 +0300 <p>Компания «Первый Бит» завершила автоматизацию «Юганского медицинского центра» в Нефтеюганске. Внедрение медицинской информационной системы (МИС) «БИТ.Управление медицинским центром» и ее интеграция с Битрикс24 позволили объединить распределенную структуру в единый цифровой контур.</p> <p>«Юганский медицинский центр» (ЮМЦ) развивает промышленную медицину и обслуживает нефтегазовые предприятия. В его структуре — центральная поликлиника с лабораторией и более десяти здравпунктов на территориях предприятий.</p> <p>Проект имел жесткие временные рамки и специфические условия, поэтому специалисты Первого Бита в Челябинске предложили поэтапную стратегия запуска. </p> <p>Сначала за семь дней запустили пилот в трех здравпунктах, обучили персонал и проверили скорость работы. Затем систему масштабировали на всю поликлинику: регистратуру, врачебный прием, лабораторию, склад, маркировку лекарств и отчетность в ЕГИСЗ. Работа центра не останавливалась.</p> <p>«Переход на „БИТ. Управление медицинским центром“ полностью позволил нам отказаться от ручного труда. Самый яркий пример — отчетность перед региональным Центром профессиональной патологии (ЦПП) ХМАО-Югры. Раньше, когда медосмотр проходила группа из 500 человек, нашему сотруднику приходилось вручную просматривать весь этот список в „Архимеде“, проверяя, что отправлено, а что нет. Специалисты Первого Бита написали для нас кастомную интеграцию, и теперь списки автоматически отправляются в ЦПП сразу после закрытия осмотра. Это колоссальная экономия времени!», — рассказал руководитель по информационной безопасности и куратор проекта со стороны ООО «Юганский медицинский центр» <strong>Элвин Джабиев</strong>.</p> <p>«Кроме того, мы полностью оцифровали лабораторию: в процедурном кабинете берут кровь, пробирку кодируют штрихкодом, задание отправляется на анализатор, а после проведения теста результат автоматически возвращается в МИС и прикрепляется к карте пациента», — продолжил Элвин Джабиев.</p> <p>«При выборе МИС мы заложили возможность гибкой доработки под масштабирование, так как сейчас строим новый крупный центр. В планах совместно с „Первым битом“ — развертывание PACS-сервера для автоматической загрузки снимков МРТ и КТ в карты пациентов, а также внедрение электронной очереди», — заявил руководитель по информационной безопасности ЮМЦ Элвин Джабиев.</p> <p>«Самым сложным было вписать типовую МИС в регламенты промышленных предприятий — поток водителей перед сменой достигает десятков человек, поэтому стандартные правила приемов на здравпунктах не применимы. Чтобы максимально ускорить процесс, мы запустили специальное рабочее место для предрейсовых осмотров, в котором врачу нужно фиксировать только отклонения. Отдельными находками стали кастомный обмен с ЦПП и единое окно лабораторных анализов — эти доработки сэкономили клинике сотни часов рутины», — объяснила руководитель группы медицинских решений компании «Первый Бит» в Челябинске <strong>Алена Крапивина</strong>.</p> Компания «Первый Бит» завершила автоматизацию «Юганского медицинского центра» в Нефтеюганске. Внедрение медицинской информационной системы (МИС … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198478 Tue, 15 Sep 2026 12:17:30 +0300 <p> Компания Axiom JDK (АО «Аксиом») внедрила статический анализатор Svace и платформу управления предупреждениями Svacer, разработанные Институтом системного программирования им. В.П. Иванникова Российской академии наук (ИСП РАН). Внедрение Svace позволило подтвердить соответствие JDK установленным требованиям безопасности для прохождения сертификации. В ходе анализа 7 млн строк кода с помощью Svace было обнаружено и исправлено около 1 200 дефектов.</p> <p>«Статический анализ — важная часть процесса разработки безопасного программного обеспечения. В компании применяем эшелонированный подход: делаем статический анализ с использованием нескольких инструментов, включая open-source решения. Таким образом повышается перекрытие поиска дефектов, так как результаты разных анализаторов лишь частично пересекаются. Svace помогает нам обнаруживать дефекты на стадии разработки и создавать безопасный JDK, который соответствует новым требованиям сертификации», — рассказал <strong>Роман Карпов</strong>, генеральный директор Axiom JDK. </p> <p>«Команда Axiom JDK вносит значительный вклад в развитие российского Java-сообщества, и мы высоко ценим наше сотрудничество. Внедрение практик безопасной разработки требует как высокой квалификации команды безопасности, так и проверенных инструментов. Нам приятно, что разработанный в институте статический анализатор помогает партнерам поддерживать высокий уровень РБПО, в чем большая заслуга не только нас, реализовавших в анализаторе современные научные методы, но и наших коллег, у которых блестящая команда разработчиков и внедренцев РБПО», — отметил <strong>Дмитрий Журихин</strong>, старший научный сотрудник ИСП РАН. </p> Компания Axiom JDK (АО «Аксиом») внедрила статический анализатор Svace и платформу управления предупреждениями Svacer, разработанные Институтом … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198477 Tue, 15 Sep 2026 12:12:27 +0300 <p>Во втором квартале 2026 года доля компьютеров автоматизированных систем управления (АСУ), на которых были заблокированы вредоносные объекты, по миру составила 19%, согласно новому отчёту центра исследования безопасности промышленных систем и реагирования на инциденты Kaspersky ICS CERT. В России показатель зафиксирован на уровне 15%. Об этом «Лаборатория Касперского» сообщила в рамках ежегодной международной конференции Kaspersky Industrial Cybersecurity Conference.</p> <p>Доля компьютеров АСУ, на которых были заблокированы программы-вымогатели, увеличилась во многих отраслях и регионах. В России особенно заметный рост по сравнению с первым кварталом 2026 года произошёл в нефтегазовой индустрии, строительстве и автоматизации зданий. </p> <p>«Программы-вымогатели по-прежнему представляют серьёзную угрозу для промышленных предприятий. Злоумышленники всё чаще применяют методы, позволяющие избегать обнаружения, в том числе легитимные административные инструменты, чтобы замаскироваться под обычную операционную активность, — комментирует <strong>Евгений Гончаров</strong>, руководитель Kaspersky ICS CERT. — Мы постоянно говорим о том, что, поскольку устаревшие системы повсеместно интегрированы в промышленную инфраструктуру, а цепочки поставок сложны и зачастую недостаточно контролируются, атака даже не самых продвинутых злоумышленников может привести к тяжёлым последствиям, включая остановку производства и физический урон. Крайне важно, чтобы организации, которые могут стать мишенью таких атак, вкладывали достаточные ресурсы в повышение уровня зрелости информационной безопасности — как в специализированные решения и надёжные процессы, так и в своих сотрудников — для развития своей собственной экспертизы. Это единственно правильный путь создания операционной среды, максимально защищённой от компрометации».</p> <p>Во втором квартале 2026 года защитные решения «Лаборатории Касперского» заблокировали в системах промышленной автоматизации вредоносное ПО из более чем 10 тысяч семейств. Выросла доля компьютеров АСУ, на которых были обнаружены угрозы нескольких категорий, включая вредоносные документы, черви, программы-вымогатели и вредоносное ПО для AutoCAD. </p> <p>Одним из основных каналов распространения ВПО остаётся электронная почта. Это единственный источник угроз, по которому показатель вырос во втором квартале. Переход по ссылке или открытие вложения из фишингового письма может привести к заражению компьютера шпионским ПО. Это чревато кражей конфиденциальных данных, таких как данные аутентификации, что позволяет злоумышленникам развивать атаку далее в различных направлениях, включая выведение из строя цифровой инфраструктуры и вымогательство.</p> <p>Для защиты компьютеров АСУ эксперты Kaspersky ICS CERT рекомендуют промышленным предприятиям:</p> <ul> <li> регулярно проводить аудит безопасности ОТ-систем для своевременного распознавания и устранения проблем безопасности;</li> <li> использовать защитные решения для конечных устройств ОТ и сетей, чтобы обеспечить безопасность всех критически важных промышленных систем;</li> <li> своевременное обновлять ключевые компоненты OT-инфраструктуры предприятия; устанавливать патчи или принимать компенсирующие меры сразу, как только об уязвимости становится известно, поскольку скорость имеет решающее значение в вопросе предотвращения серьёзного инцидента, который может привести к огромному финансовому ущербу, например, вследствие остановки производственного процесса;</li> <li> использовать EDR-решения для своевременного выявления сложных киберугроз, их анализа и эффективного устранения инцидентов;</li> <li> повышать эффективность реагирования на новые и сложные методы злоумышленников за счёт формирования и укрепления навыков команд в области предотвращения, обнаружения и реагирования на инциденты. Одна из ключевых мер, способствующих достижению этой цели, — проведение специализированных тренингов для ИБ-специалистов и ОТ-инженеров, чтобы улучшать качество реагирования на различные, в том числе новые и продвинутые, вредоносные техники;</li> <li> для построения проактивной системы киберзащиты крайне важно отслеживать изменения в ландшафте киберугроз и устранять ошибки до того, как они будут использованы против инфраструктуры предприятия. </li> </ul> Во втором квартале 2026 года доля компьютеров автоматизированных систем управления (АСУ), на которых были заблокированы вредоносные объекты, по миру … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198476 Tue, 15 Sep 2026 12:08:16 +0300 <p>Девятого сентября компания Apple провела традиционную презентацию новинок. Аналитики Авито Товаров и Авито Рекламы выяснили, планируют ли россияне обновлять свои смартфоны после старта продаж новой линейки iPhone, подождут снижения цен или купят модели предыдущего поколения, и влияет ли реклама в интернете на их выбор. Оказалось, что 56% опрошенных собираются приобрести новый телефон в ближайшие полгода или рассматривают такую возможность, из них 10% — планируют сделать это уже в этом месяце. Почти три четверти опрошенных отмечают, что они ориентируются на рекламу в интернете при выборе устройства. </p> <h3>Когда россияне планируют покупку нового смартфона</h3> <p>Более половины опрошенных (56%) планируют поменять смартфон в ближайшие полгода или не исключают такой возможности. При этом 10% рассказали, что купят новое устройство в течение месяца. Среди тех, кто собирается обновить телефон в течение полугода, больше всего молодых людей в возрасте от 18 до 24 лет (33%). </p> <p>Еще 11% опрошенных недавно приобрели новый телефон. И треть респондентов (32%) не планируют покупку в ближайшие полгода. Причем женщины оказались категоричнее в своем нежелании менять технику, чем мужчины (36% против 28%). </p> <h3>Какие модели iPhone выбирают россияне</h3> <p>Каждый десятый россиянин (10%) заявил, что готов приобрести iPhone последнего поколения сразу после старта продаж. Еще 13% опрошенных отметили, что собираются купить новую модель, но подождут, когда цена станет ниже. 10% респондентов рассмотрят предыдущую модель, если она подешевеет после презентации новой линейки iPhone. Еще 15% рассказали, что при выборе устройства будут ориентироваться на цену и характеристики. Для 9% россиян цена — ключевой фактор, поэтому они планируют купить более старые модели iPhone. И 40% респондентов не собираются покупать смартфоны от Apple.</p> <h3>Самые популярные модели iPhone у россиян</h3> <p>В августе среди новых смартфонов россияне активнее всего покупали iPhone 17 Pro Max. На втором месте по количеству продаж — iPhone 17 Pro. Третье место занял iPhone 17. В топ-5 также вошли iPhone 15 Pro и iPhone 15. </p> <p>Таким образом, среди наиболее продаваемых моделей Apple есть как флагманы, так и смартфоны предыдущих поколений. При этом самый заметный рост продаж за год показал iPhone 15 Pro — их стали покупать на 24% чаще. Также на 12% увеличились продажи iPhone 15 Pro Max, а iPhone 15 покупали на 9% активнее, чем в августе прошлого года.</p> <h3>Цены на популярные модели iPhone</h3> <p>Что касается цен на популярные модели iPhone, в августе самым доступным стал iPhone 13 в новом состоянии — в среднем его покупали за 23 000 рублей, iPhone 13 Pro стоил 28 000 рублей, а iPhone 14 Pro — 37 000 рублей. Самыми дорогими оказались более новые модели: средняя цена новых iPhone 17 Pro Max составила 92 000 рублей, iPhone 17 Pro — 88 000 рублей. А iPhone 16 Pro Max в среднем стоили 72 000 рублей. </p> <h3>Как реклама влияет на выбор смартфона</h3> <p>Почти три четверти (73%) россиян, которые планируют покупку нового смартфона в ближайшие полгода, отмечают влияние онлайн-рекламы на свой выбор. 12% россиян признались, что ориентируются исключительно на рекламу при покупке телефона. Каждый третий респондент (33%) обращает внимание на рекламные предложения в интернете, но окончательное решение принимает исходя из других параметров. Еще 28% опрошенных говорят, что реклама иногда помогает им определиться с моделью или брендом. При этом 27% утверждают, что онлайн-реклама на их решение не влияет.</p> <p>Примечательно, что влияние рекламы особенно заметно среди молодой аудитории. Каждый пятый россиянин в возрасте от 18 до 24 лет (21%) называет рекламу одним из главных факторов при выборе смартфона, а 42% молодых людей обращают внимание на рекламные предложения, хотя учитывают и другие параметры. </p> <h3>Где россияне смотрят рекламу</h3> <p>Чаще всего россияне, рассматривающие покупку смартфона в ближайшие полгода, видят релевантную рекламу смартфонов на площадках электронной коммерции (35%). На втором месте по популярности оказались социальные сети (27%). Далее следуют поисковые системы и телевидение — 23% и 22% соответственно.</p> <p>Каждый пятый опрошенный (21%) смотрит рекламу смартфонов на видеоплатформах, 17% встречают релевантные предложения у блогеров и авторов контента, а 15% — в сервисах коротких вертикальных видео. </p> Девятого сентября компания Apple провела традиционную презентацию новинок. Аналитики Авито Товаров и Авито Рекламы выяснили, планируют ли россияне … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198475 Tue, 15 Sep 2026 12:05:00 +0300 <p>ПАО «М.Видео» объявляет о запуске доставки онлайн-заказов в пункты выдачи магазинов «Магнит». На первом этапе покупателям М.Видео станут доступны около 5 000 точек получения заказов разного формата в 24 регионах России.</p> <p>Генеральный директор Компании М.Видео <strong>Владислав Бакальчук</strong> комментирует: «Сегодня покупателю важно не только то, как быстро будет доставлен заказ, но и насколько удобно встроить его получение в привычный ритм жизни. Поэтому мы смотрим на логистику шире классической модели „магазин — покупатель“ и развиваем партнерства с компаниями, инфраструктурой которых люди пользуются каждый день. Возможность забрать заказ М.Видео одновременно с привычным походом за продуктами делает получение товаров проще и позволяет избежать отдельной поездки в магазин или ожидания курьера».</p> ПАО «М.Видео» объявляет о запуске доставки онлайн-заказов в пункты выдачи магазинов «Магнит». На первом этапе покупателям М.Видео станут доступны … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198474 Tue, 15 Sep 2026 11:42:53 +0300 <p>Компания «Онланта» внедрила корпоративную платформу искусственного интеллекта «ОНЛАНТА ИИ ХАБ» в APPIA Logistics. Решение предоставляет сотрудникам логистической компании единый защищенный доступ к проверенным актуальным ИИ-моделям в корпоративном формате, соответствующем внутренним политикам информационной безопасности и комплаенса.</p> <p>«Для нас было важно предоставить сотрудникам доступ к современным ИИ-инструментам в рамках единого корпоративного сервиса, соответствующего внутренним требованиям к безопасности и комплаенсу. Возможность выбирать модели в зависимости от задачи позволяет использовать ИИ как вспомогательный инструмент более гибко и постепенно расширять его применение в рабочих процессах под контролем компании», — поделился <strong>Андрей Швырев</strong>, директор по информационным технологиям и cистемам, APPIA Logistics.</p> <p>«Корпоративным пользователям нужен не просто доступ к одной нейросети, а выбор инструментов для разных сценариев: от стандартных ежедневных задач до сложной аналитической и интеллектуальной работы. „ОНЛАНТА ИИ ХАБ“ объединяет такие возможности в одном сервисе и делает работу с современными моделями удобнее для компаний», — отметил <strong>Дмитрий Васильев</strong>, продакт-менеджер, «Онланта».</p> Компания «Онланта» внедрила корпоративную платформу искусственного интеллекта «ОНЛАНТА ИИ ХАБ» в APPIA Logistics. Решение предоставляет сотрудникам … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198471 Tue, 15 Sep 2026 11:32:43 +0300 <p>Девелопер MR совместно со Сбером запустил инновационное программное обеспечение на базе ГигаЧата — ИИ-контроллер для автоматической проверки условий проектного финансирования и мониторинга кредитных обязательств. Решение, разработанное компанией «Эвотор», входит в экосистему Сбера, позволяет в режиме реального времени контролировать исполнение ковенант (дополнительных условий) по всем строительным проектам компании. Внедрение платформы стало ещё одним шагом MR в цифровой трансформации бизнеса и подтверждением курса компании на внедрение передовых технологий в управлении девелоперскими проектами.</p> <p>Эффект от внедрения оказался ощутимым уже на первых этапах работы. Время на анализ кредитной документации сократилось на 80%, все ковенанты и обязательства по разным банкам-кредиторам объединены в единый цифровой контур, а система готова к аудиту и комплексным проверкам в любой момент. При этом экспертиза больше не зависит от присутствия конкретного сотрудника — знания и контроль процессов стали частью единой интеллектуальной платформы.</p> <p>«Для нас технологии — это не модный тренд, а инструмент, который делает бизнес быстрее, точнее и надёжнее. Мы сознательно инвестируем в решения, которые снимают с команды рутинную работу и позволяют специалистам заниматься тем, что действительно требует экспертизы. Внедрение платформы на базе GigaChat — ещё один шаг в цифровой трансформации MR. Мы не ждём, когда технологии станут отраслевым стандартом, а внедряем их первыми, чтобы создавать новые стандарты эффективности, прозрачности и качества управления проектами», — отмечает финансовый директор MR <strong>Чиркова Екатерина</strong>. </p> <p>«Применение Gen-AI решений на базе GigaChat качественно трансформирует процесс проектного финансирования. Для девелопера это означает абсолютно прозрачное управление кредитным портфелем и выстраивание по-настоящему бесшовных партнерских отношений. Использование ИИ-агентов, под капотом которых работают большие языковые модели (LLM) с архитектурой RAG, позволяет уйти от ручных сверок и ошибок к интеллектуальному управлению рисками. Генеративный ИИ становится надёжным инструментом и новым технологическим стандартом для всей девелоперской отрасли нашей страны», — рассказывает управляющий директор, руководитель дирекции трансформации клиентов CIB <strong>Андрей Дмитриев</strong>. </p> <p>«Этот проект — пример того, как вендор, заёмщик и банк вместе создают рабочий стандарт контроля ковенант. „Эвотор“ отвечал за технологическую платформу, MR— за реальные бизнес-процессы финансового и юридического блока, Сбер — за требования к дисциплине отчётности. В таком составе удалось собрать решение, которое не просто оцифровывает ручной труд, а меняет логику работы с кредитным портфелем», — комментирует директор отдела по монетизации больших данных «Эвотор» <strong>Полина Тюрина</strong>.</p> Девелопер MR совместно со Сбером запустил инновационное программное обеспечение на базе ГигаЧата — ИИ-контроллер для автоматической проверки условий … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198470 Tue, 15 Sep 2026 11:27:44 +0300 <p>РТК-ЦОД обеспечил полную миграцию ИТ-систем Россельхозбанка на свои мощности. В рамках комплексного проекта компания также расширила ресурсы colocation финансовой организации и создала полноценную резервную площадку для георазнесенного развертывания информационных систем банка.</p> <p>«Для нас было принципиально важно, чтобы новая площадка полностью соответствовала строгим нормативным требованиям, а переезд прошел абсолютно бесшовно, без остановки бизнес-процессов, и РТК-ЦОД обеспечил именно такой подход. Переход на аренду модернизированных площадей с фиксированной стоимостью стойко-места и энергопотребления дал нам то, что критически важно для финансового сектора — прозрачную и предсказуемую структуру операционных затрат. Мы получили четкое долгосрочное бюджетное планирование и точно понимаем наши расходы на ИТ-инфраструктуру на годы вперед», — заявил заместитель директора департамента информационных технологий Россельхозбанка<strong> Вадим Григоренко</strong>.</p> <p>«Мы видим устойчивый тренд: финансовые институты все чаще передают физическую инфраструктуру профессиональному оператору, чтобы сфокусироваться на развитии цифровых сервисов, а не на строительстве и содержании ЦОД. Наша задача в таких проектах — не просто предоставить площади и энергию, а обеспечить отказоустойчивую ИТ-архитектуру под ключ, провести бесшовную миграцию и гарантировать полное соответствие нормативам регуляторов. Кейс Россельхозбанка, ключевой финансовой организации страны, подтверждает экспертизу РТК-ЦОД в реализации сложных инфраструктурных проектов», — отметил директор центра по работе с клиентами РТК-ЦОД <strong>Алексей Шувалов</strong>.</p> РТК-ЦОД обеспечил полную миграцию ИТ-систем Россельхозбанка на свои мощности. В рамках комплексного проекта компания также расширила ресурсы … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198469 Tue, 15 Sep 2026 11:23:42 +0300 <p>Медиахолдинг «Игроник» реализовал проект по защите данных за три месяца. Он охватил более 300 автоматизированных рабочих мест. «Солар» стал технологическим партнером проекта и внедрил DLP-систему Solar Dozor. Решение круглосуточно контролирует и блокирует передачу конфиденциальной информации через мессенджеры, электронную почту и файловые хранилища. В результате совместный проект стал примером повышения защиты цифровых активов в креативной индустрии.</p> <p>«Внедрение Solar Dozor стало продолжением программы построения полноценной архитектуры ИБ, направленной на повышение зрелости нашей компании. Ранее вместе с ГК „Солар“ мы реализовали проект по управлению доступом к корпоративным ресурсам на базе конфигурации Origin <nobr>IdM-платформы</nobr> корпоративного класса Solar inRights. Теперь мы минимизировали риски утечки чувствительных и корпоративных данных через различные каналы коммуникации, которыми ежедневно пользуются наши сотрудники», − поделился <strong>Борис Юдин</strong>, директор по информационной безопасности Группы компаний «Игроник».</p> <p>«В медиабизнесе утечка данных клиента или любых материалов по проекту до его официального запуска создают серьезные репутационные и коммерческие риски. Внедрение DLP-системы позволило выстроить „Игронику“ проактивный контроль над мессенджерами, через которые происходит более трети инцидентов. Теперь медиахолдинг может усилить защиту информации на всех этапах работы − от обсуждения идеи до запуска кампании», − рассказал <strong>Али Гаджиев</strong>, руководитель продукта Solar Dozor ГК «Солар».</p> Медиахолдинг «Игроник» реализовал проект по защите данных за три месяца. Он охватил более 300 автоматизированных рабочих мест. «Солар» стал … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198467 Tue, 15 Sep 2026 11:06:00 +0300 <p> МТС Exolve приобрел исключительные права на программное обеспечение профессиональных контакт-центров MightyCall Enterprise Russian Edition.</p> <p>«Профессиональные контакт-центры на базе российского программного обеспечения обладают большим потенциалом роста, и мы намерены серьезно нарастить присутствие в этом рыночном секторе. По нашей оценке, объем российского рынка контактных центров в 2026 году составляет более 10 млрд руб., а с уходом иностранных вендоров спрос на такие решения продолжит расти. Мы планируем отвечать этому спросу, обеспечивая клиентам высокое качество услуг по доступной цене, и к концу 2028 года намерены нарастить свою долю в этом сегменте рынка до 15%», — прокомментировал генеральный директор МТС Exolve <strong>Рамиль Биккужин</strong>. </p> МТС Exolve приобрел исключительные права на программное обеспечение профессиональных контакт-центров MightyCall Enterprise Russian Edition. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198466 Tue, 15 Sep 2026 10:56:40 +0300 <p>ГК «Аквариус» и компания «Удостоверяющий центр ГАЗИНФОРМСЕРВИС» («УЦ ГИС») заключили Соглашение о стратегическом сотрудничестве в области разработки и внедрения решений для промышленных объектов нефтегазового сектора.</p> <p>«Сотрудничество с „УЦ ГИС“ позволит нам предлагать заказчикам из нефтегазового сектора комплексные решения, закрывающие полный контур задач — от аппаратных платформ до доверенных сервисов. Отраслевая экспертиза и технологическая состоятельность партнера являются ключевыми факторами для совместной работы над проектами по импортозамещению на промышленных объектах», — отметил <strong>Аркадий Соколов</strong>, заместитель генерального директора ГК «Аквариус».</p> <p>«Мы видим устойчивый спрос со стороны нефтегазовых предприятий на готовые технологические решения в области электронной подписи и защищенного электронного документооборота. Их интеграция с аппаратными платформами „Аквариуса“ позволит предлагать рынку продукт, полностью закрывающий потребности в цифровизации производственных процессов данного класса», — прокомментировал <strong>Александр Погребной</strong>, генеральный директор «УЦ ГИС».</p> ГК «Аквариус» и компания «Удостоверяющий центр ГАЗИНФОРМСЕРВИС» («УЦ ГИС») заключили Соглашение о стратегическом сотрудничестве в области разработки … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198465 Tue, 15 Sep 2026 10:51:22 +0300 <p>Группа «Борлас» и ООО «Адванс Инжиниринг» объявили о заключении партнерского соглашения.</p> <p>Партнерство направлено на совместное продвижение и внедрение отечественного программного комплекса CAE Fidesys.</p> <p>«Партнерство с „Адванс Инжиниринг“ — важный шаг в развитии отечественного рынка решений для инженерного анализа. Компания обладает значительным опытом работы с отечественным и иностранным инженерным ПО, что позволяет глубоко понимать потребности заказчиков и эффективно проводить миграцию на российские решения. Партнерство позволит быстро интегрировать CAE Fidesys в инженерные процессы предприятий и обеспечить максимальную производительность расчетов. Это становится возможным благодаря накопленной нашими компаниями экспертизе и компетенциям в области внедрения программно-аппаратных комплексов для проведения виртуальных испытаний. Синергия Группы „Борлас“ и „Адванс Инжиниринг“ даст возможность не только предлагать заказчикам полный цикл услуг, но и совместно формировать предложения по дальнейшему развитию CAE Fidesys, учитывая реальные потребности наших заказчиков из различных отраслей промышленности», — прокомментировал <strong>Александр Рыбаков</strong>, директор департамента производственного консалтинга Группы «Борлас».</p> <p>«Мы рады партнерству с Группой „Борлас“ — одним из лидеров в сфере ИТ-консалтинга и цифровой трансформации промышленности. Наша компания специализируется на инженерных расчетах и интеграции передового ПО. Совместные усилия позволят отечественным предприятиям эффективнее решать задачи прочностного анализа, моделирования и оптимизации конструкций с помощью CAE Fidesys, ускоряя процессы разработки и повышая конкурентоспособность продукции», — подчеркнул <strong>Дмитрий Мальцев</strong>, генеральный директор ООО «Адванс Инжиниринг».</p> Группа «Борлас» и ООО «Адванс Инжиниринг» объявили о заключении партнерского соглашения. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198464 Tue, 15 Sep 2026 10:44:10 +0300 <p>В условиях ухудшения экономической ситуации в стране растет толерантность россиян к «серым» зарплатам.</p> <ul> <li>46% россиян с пониманием относятся к тому, что иногда работодатели выплачивают зарплату «в конверте» (+4 п.п. к 2023 г.).</li> <li>84% работников получают зарплату официально (+13 п.п. к 2006 г.), 9% — полностью или частично «в конверте» (−10 п.п. к 2006 г.).</li> <li>55% работающих россиян согласились бы получать зарплату неофициально, если бы ее увеличили вполовину; 37% не согласились бы.</li> </ul> <p> Аналитический центр<a href="https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/serym-po-belomu"> ВЦИОМ представляет</a> результаты опроса об отношении россиян к зарплате «в конверте».</p> <h3>Бой с тенью — слово (не)новое</h3> <p>В последние годы тема «серых» зарплат стала предметом обсуждения на самом высоком уровне. В 2024 г. Минтруд оценил число занятых в теневом секторе в 9,6 млн человек, в 2025 г. анонсировал план мероприятий по противодействию нелегальной занятости на <nobr>2025-2027 гг.,</nobr> а уже в текущем году отчитался об успешном выводе из тени почти миллиона неформально занятых. Но «в тени» по-прежнему остается большое количество россиян, и картина может быть сложнее, а ситуация — масштабнее, официальная статистика может не учитывать тех, кто получает зарплату в конверте частично.</p> <p>Хотя последствия зарплаты «в конверте» кажутся очевидными, работник фактически помогает работодателю экономить на налогах и страховых взносах. Принимая связанные с этим издержки на себя, россияне тем не менее по-прежнему относятся к таким практикам вполне терпимо. «Серые» зарплаты не вызывают выраженного осуждения: значительная часть общества относится к ним с пониманием, причем в последние годы терпимость усиливается. Возможно, с одной стороны, так проявляется сочувствие к малому бизнесу на фоне изменений налогового законодательства, с другой — привычка к подобным практикам и недооценка связанных с ними рисков, слабая вера в эффективность налоговых отчислений, в итоге неофициальная зарплата может восприниматься как приемлемый способ приспособления к экономическим обстоятельствам.</p> <p>Чем моложе россияне и чем дальше для них перспектива выхода на пенсию, тем лояльнее (или прагматичнее) они смотрят на неформальную занятость. Более терпимыми оказываются и мужчины: их трудовой опыт чаще связан с подработками, а в силу традиционных ожиданий от мужчин сам факт получения дохода может быть для них важнее юридической чистоты его оформления.</p> <p>Терпимость к «серым» доходам высока и среди обеспеченных, и среди малообеспеченных россиян, у последних она лишь немного выше. Значит, дело не только в нужде: неофициальные выплаты воспринимаются как допустимая часть трудовых отношений гораздо шире. Сильнее различия проявляются по типу занятости: работники коммерческого сектора чаще принимают такие схемы как норму, тогда как бюджетники относятся к ним критичнее. По сути, это разные трудовые культуры: для одних важнее гибкость и договоренности, для других — гарантии и предсказуемость.</p> <p>С пониманием к выплатам «в конвертах» также чаще относятся жители городов (чем больше город, тем больше понимания), тогда как в малых городах и селах, где коммерции в целом меньше, критическое отношение растет. Терпимость к «конвертам» выше там, где рынок труда сложнее, мобильнее и разнообразнее.</p> <h3>Профессии серого сектора — слово (не)новое</h3> <p>Россияне довольно четко рисуют профессиональный портрет неформальной занятости, в него включают целые сегменты экономики: торговлю, услуги, сервисную экономику, а также физический труд и широкий спектр рабочих профессий. То есть все ниши, где много небольших работодателей, сдельной оплаты, сезонной работы, где слабее формальный контроль. Отдельно выделяется частный и малый бизнес, некоторые россияне связывают неформальную занятости с типом работодателя, коммерческой средой в целом, а не только с конкретными профессиями. </p> <h3>Масштаб проблем — слово (не)новое</h3> <p>Подавляющее большинство работающих россиян получают «белую» зарплату. Если двадцать лет назад всю зарплату или ее часть «в конверте» получал почти каждый пятый, то сегодня — примерно каждый одиннадцатый.</p> <p>Основная зона риска — коммерческий сектор, где официальная часть дохода нередко дополняется неофициальными выплатами. В бюджетной сфере такая практика фактически отсутствует. Связь с материальным положением тоже заметна: чем ниже респонденты оценивают свой доход, тем чаще они сообщают о полностью или частично неофициальной зарплате. Все-таки «серая» зарплата — сигнал уязвимого положения работника, в ситуации ограниченных ресурсов соблюдение гарантий уходит на второй план, факт заработка становится важнее. При этом у такой занятости нет четкого возрастного профиля, нельзя сказать, что такие практики больше свойственны мужчинам или женщинам, решающую роль играют прежде всего тип занятости и социальная уязвимость.</p> <ul> <li>Личный опыт заметно повышает терпимость к «серым» зарплатам: с наибольшим пониманием к ним относятся те, кто сам получает всю зарплату или ее часть неофициально. Но даже среди получающих полностью «белую» зарплату преобладает понимание, а не осуждение.</li> </ul> <h3>А почему бы и нет? — слово (не)новое</h3> <p>Несмотря на то что за двадцать лет рынок стал намного «белее» и государство предпринимает активные меры для его дальнейшего «обеления», для большинства работников повышение зарплаты важнее официального оформления. Если бы работодатель предложил увеличить зарплату наполовину, но выплачивать ее неофициально, большинство приняли бы такое предложение. Осязаемая прибавка к доходу легко перевешивает возможную потерю социальных гарантий. Получается, ценность трудового договора и долгосрочных гарантий для работающих россиян заметно ниже, чем ценность дополнительного дохода «здесь и сейчас». </p> <p>Те, кто уже работает в условиях неофициальных выплат, почти единодушно готовы согласиться на аналогичное предложение вновь. Их опыт фактически легитимирует такую модель занятости. Но и среди «неопытных» готовность согласиться перевешивает сомнения.</p> <p>Экономическая уязвимость заметно снижает ценность официального трудоустройства: чем хуже люди оценивают свое благосостояние, тем легче готовы обменять трудовые гарантии на более высокий доход. И это объяснимо: когда ресурсов не хватает, возможность увеличить доход оказывается важнее отложенных преимуществ.</p> <p>Довольно неожиданным оказалось, что обладатели высшего образования в среднем даже чаще готовы согласиться на неофициальную зарплату, чем люди с более низким уровнем образования. Однако причина, по всей видимости, не в самом образовании. Если учитывать образование и материальное положение одновременно, становится видно, что решающее значение имеет именно уровень благополучия. Самая высокая готовность принять «конверт» наблюдается среди людей с высшим образованием и низким достатком. Их высокий человеческий капитал не конвертировался в достойный уровень жизни, поэтому ради увеличения дохода именно они больше других готовы отказаться от формальных гарантий.</p> Аналитический центр ВЦИОМ представляет результаты опроса об отношении россиян к зарплате «в конверте». message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198463 Tue, 15 Sep 2026 10:36:54 +0300 <p>Системный интегратор <nobr>X-Com</nobr> завершил проект по установке источника бесперебойного питания для установки молекулярно-пучковой эпитаксии производства АО «НТО» (Россия) в одной из лабораторий Физико-технического института им. А.Ф. Иоффе. В качестве аппаратной основы были выбраны ИБП от производителя «Бастион».</p> <p>«Лаборатория занимается фундаментальными и прикладными исследованиями по изучению свойств полупроводниковых материалов и выращиванию структур, используемых для создания инновационных продуктов в области микроэлектроники и импортозамещения, — говорит <strong>Сергей Сорокин</strong>, ведущий научный сотрудник ФТИ им А.Ф. Иоффе. — Метод молекулярно-пучковой эпитаксии (МПЭ) позволяет выращивать многослойные структуры с контролем толщины слоёв на уровне менее одного мономолекулярного слоя. Типичная скорость роста при МПЭ составляет ~5-10 нанометров в минуту. При условии выращивания структур толщиной в несколько микрометров процесс МПЭ растягивается на многие часы. Для выращивания структур с заданными параметрами критически важным является бесперебойное питание установки МПЭ электроэнергией, так как сбои в питании неизбежно приведут к изменению интенсивностей молекулярных потоков, и, соответственно, к изменению толщин отдельных слоёв. Другими словами, ИБП — критически важное оборудование для всей системы».</p> <p>«У <nobr>X-Com</nobr> богатый опыт работы с научными и образовательными учреждениями, а СКС и кабельная инфраструктура одно из наших сильных направлений. Это был интересный проект, который позволил нам проявить свою экспертизу. Было принято решение использовать российское оборудование марки „Бастион“, так как оно наилучшим образом отвечало требованиям заказчика и оптимально подходило под задачи. Работы были проведены по плану и завершены в срок», — говорит <strong>Илларион Пронин</strong>, руководитель проектов ГК <nobr>X-Com.</nobr></p> <p>В спектр услуг входила установка ИБП и сопутствующие электромонтажные работы: прокладка и установка электрики, пуско-наладка перед запуском. Кроме того, по истечению срока, через <nobr>2-3</nobr> года также планируется замена батарей в ИБП.</p> Системный интегратор X-Com завершил проект по установке источника бесперебойного питания для установки молекулярно-пучковой эпитаксии производства АО … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198462 Tue, 15 Sep 2026 10:24:12 +0300 <p>Компания HeadHunter завершила проект по внедрению Arenadata Catalog (ADC) — отечественной системы управления корпоративными данными, которая помогает организациям выстраивать процессы Data Governance. В результате каталог данных стал операционной системой для аналитиков, дата-инженеров и внутренних ИИ-сервисов. Сегодня через ADC проходят ключевые процессы поиска, описания и сопровождения данных, а также сценарии работы с искусственным интеллектом.</p> <p>«Когда мы поняли, что потребности в компании в дата-каталоге всё время растут, развивать свой продукт стало нерационально. В итоге экономически эффективнее оказалось взять решение с рынка. Для нас было важно не только закрыть текущие потребности, но и выбрать решение с понятной перспективой развития», — рассказал <strong>Селим Алкадарский</strong>, руководитель направления Data Platform HeadHunter.</p> <p>Около 800 бизнес-пользователей объединены в 45 команд, среди которых около 100 активных пользователей каталога. </p> <p>Во внутреннем опросе HeadHunter 72% респондентов подтвердили, что регулярно используют Arenadata Catalog для поиска описаний таблиц, схем и колонок, то есть физической модели данных. 48% обращаются к сведениям о владельцах и стюардах таблиц, 40% используют описания терминов и метрик, что отражает профиль запросов бизнес-пользователей. 28% просматривают лайнэйдж, 24% открывают описания таблиц и колонок, к которым у них нет физического доступа.</p> <p>«Эти ответы показывают, что каталог используется в разных рабочих сценариях. Для HeadHunter он стал частью инфраструктуры, через которую проходят поиск, согласование, описание и сопровождение данных. Привычная роль Arenadata Catalog как справочника метаданных в практике HeadHunter трансформируется в полноценную командную операционную систему, где каждый артефакт — от таблицы до kafka-топика — обрастает управляемыми процессами», — считает <strong>Игорь Моисеев</strong>, директор по развитию бизнеса DataCatalog (входит в Группу Arenadata).</p> Компания HeadHunter завершила проект по внедрению Arenadata Catalog (ADC) — отечественной системы управления корпоративными данными, которая помогает … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198461 Tue, 15 Sep 2026 10:14:18 +0300 <p> Трудовой кодекс РФ не запрещает сотрудникам использовать нейросети для выполнения рабочих задач, однако работодатель вправе установить ограничения на их применение. Юрист hh.ru<strong> Александр Кузнецов</strong> рассказал, в каких случаях использование ИИ допустимо, за что сотрудника могут привлечь к дисциплинарной ответственности, и кто отвечает за ошибки, допущенные нейросетью.</p> <p>По словам Александра Кузнецова, эксперта трудового права, юриста hh.ru, само по себе использование ChatGPT, DeepSeek и других нейросетей не является нарушением трудового законодательства. Однако запрет на применение ИИ может быть установлен в трудовом договоре или локальных нормативных актах компании — как полностью, так и для отдельных задач.</p> <p>«Если прямого запрета на работу с публичными ИИ-сервисами нет, то сотрудник вправе использовать нейросети для выполнения своих задач, но он должен учитывать, какие данные он туда загружает. Передача в открытый чат-бот коммерческой информации, персональных данных или иных конфиденциальных данных может привести к утрате работодателем контроля и стать основанием для привлечения работника к дисциплинарной ответственность. Поэтому отсутствие прямого запрета на ИИ не означает, что сотрудник может передавать нейросети любую информацию, которой располагает в рамках работы. Практика увольнений за некорректное использование искусственного интеллекта в России пока только формируется», — поясняет Александр Кузнецов.</p> <p>Не стоит забывать и о том, что нейросети могут ошибаться в своих ответах, отмечает юрист hh.ru. Сотрудник несет ответственность за результат своей работы, в том числе если использовал при ее выполнении нейросеть. Поэтому перед передачей данных работодателю или клиенту стоит тщательно проверять сгенерированный контент, расчеты или выводы. </p> <p>Одновременно обязанности возникают и у работодателя, если именно он принимает решение внедрить нейросети в рабочие процессы. Компания вправе установить обязательное использование определенного ИИ-инструмента, но должна закрепить порядок его применения в локальных нормативных актах и обеспечить сотрудникам техническую возможность работать с ним. </p> <p>«Если работодатель внедряет конкретный ИИ-инструмент, то он обязан предоставить сотрудникам технические средства, доступы и оплату подписки. Работник не обязан оплачивать подписки из собственного кармана. Но в случае, если это происходит с согласия работодателя, то компания должна возмещать эти расходы», — добавляет Александр Кузнецов.</p> <p>Закон не устанавливает обязательного обучения сотрудников работе с ИИ при его внедрении. Однако, по мнению юриста, отсутствие обучения может осложнить работодателю привлечение сотрудника к дисциплинарной ответственности за ошибки, связанные с использованием нейросети.</p> <p>«Компании, которые внедряют искусственный интеллект в рабочие процессы, целесообразно заранее определить, какие инструменты и для каких задач разрешено использовать, какие данные запрещено передавать в нейросети, кто отвечает за проверку результатов и в каких случаях использование ИИ является обязательным. Соответствующие правила можно закрепить, например, в правилах внутреннего трудового распорядка, отдельном локальном акте или в должностной инструкции. При этом чем подробнее работодатель определит порядок работы с нейросетью, тем понятнее будут зоны ответственности сотрудника и компании», — отмечает Александр Кузнецов.</p> <p>Таким образом, использование ИИ на работе само по себе не является ни нарушением, ни безусловным правом сотрудника. Законность зависит от установленных работодателем правил, характера используемой информации и того, как именно сотрудник применяет нейросеть при выполнении своих обязанностей.</p> Трудовой кодекс РФ не запрещает сотрудникам использовать нейросети для выполнения рабочих задач, однако работодатель вправе установить ограничения на … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198459 Tue, 15 Sep 2026 10:04:43 +0300 <p>Самыми престижными профессиями в 2026 году россияне чаще всего считают программистов, инженеров и квалифицированных рабочих. В открытом опросе сервиса SuperJob приняли участие 1600 представителей экономически активного населения из всех округов страны.</p> <p>Среди самых престижных профессий первое место сохранили программисты и ИT-специалисты, набрав 17% голосов (год назад — 21%). На втором месте — инженеры и квалифицированные рабочие (по 8% голосов). Среди ИТР чаще всего называли проектировщиков, геодезистов, энергетиков, технологов и строителей, среди рабочих — сварщиков, токарей, операторов станков с ЧПУ, электриков и машинистов спецтехники. Еще 8% респондентов считают, что престижно быть топ-менеджером, и не важно, в какой отрасли. В тройку лидеров также вошли врачи (стоматологи и хирурги) и военнослужащие (по 7%).</p> <p>6% опрошенных уверены, что самой престижной профессией является госслужба, 3% проголосовали за финансистов и экономистов. По 1 из 100 респондентов выбрали учителей, юристов и аналитиков. </p> <p>Еще 6% россиян считают, что престижной может быть любая профессия, а 3% указали, что престижных профессий нет вовсе. 14% назвали другие варианты — среди них логисты, спасатели, маркетологи, психологи, научные сотрудники, блогеры, музыканты, космонавты, дизайнеры, риелторы, HR-менеджеры и предприниматели и проч. Затруднился с ответом каждый десятый участник опроса.</p> <p>Мужчины чаще указывали позиции ИТР (10% против 6% среди россиянок), квалифицированных рабочих (12 и 3%), военных (9 и 5%) и госслужащих (11 и 1%). Женщины чаще мужчин называли престижными профессию программиста (23 и 12% соответственно), должность топ-менеджера (10 и 6%) и различные врачебные специализации (8 и 6%). Россиянки также чаще говорили о том, что любая профессия может быть престижной (9% против 4% среди мужчин).</p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 375<br/> Время проведения: <nobr>1–10</nobr> сентября 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет<br/> Размер выборки: 1600 респондентов</em> </p> Самыми престижными профессиями в 2026 году россияне чаще всего считают программистов, инженеров и квалифицированных рабочих. В открытом опросе … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198458 Tue, 15 Sep 2026 10:01:58 +0300 <p>«Яндекс Маркет» завершил масштабную трансформацию процессов интегрированного бизнес-планирования (IBP). Компания создала единую систему управления финансовыми, коммерческими, логистическими и кадровыми процессами на базе российской CPM/IBP-платформы Optimacros.</p> <p>Через три месяца после старта проекта новая платформа использовалась более чем 200 сотрудниками «Яндекс Маркет», которые работают с финансовой отчетностью, моделированием и планированием спроса. В среднем аналогичный проект занимает не менее 6 месяцев. Такой результат стал возможен благодаря скоординированной работе команд «Яндекс Маркет», Advanced и Wave Solutions. </p> «Яндекс Маркет» завершил масштабную трансформацию процессов интегрированного бизнес-планирования (IBP). Компания создала единую систему управления … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198453 Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Компания Gartner <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-14-gartner-reveals-top-technology-trends-in-government">назвала</a> главные технологические тренды в государственном секторе. Они отражают растущее давление на руководителей государственных организаций, которым необходимо модернизировать деятельность, повышать киберустойчивость, масштабировать управление ИИ и соответствовать растущим ожиданиям граждан в условиях экономической и геополитической неопределенности.</p> <p>Вице-президент и аналитик Gartner <strong>Дин Лачека</strong> заявил: «Руководители ИТ-служб государственных организаций работают в один из самых сложных периодов за последнее время. ИИ меняет способы предоставления государственных услуг; киберугрозы развиваются быстрее, чем традиционные средства защиты успевают на них реагировать; государственные ведомства испытывают все большее давление, стремясь делать больше при ограниченных ресурсах. Задача теперь заключается не столько в поиске технологических возможностей, сколько в создании организаций, способных достаточно быстро адаптироваться, чтобы воспользоваться ими».</p> <p>Руководителям, отвечающим за технологии в государственных организациях, следует оценить, как перечисленные ниже тренды повлияют на инвестиции, операционные модели и стратегии предоставления услуг в 2026 году и далее (см. рис. 1).</p> <h3>Тренд 1. Управление каскадным эффектом агентного ИИ</h3> <p>По мере того как государственные организации переходят от экспериментов с ИИ к его внедрению в масштабах всего предприятия, ИИ-агенты становятся одним из ключевых факторов трансформации. Агентный ИИ будет все шире использоваться в работе государственных организаций, улучшать взаимодействие с гражданами, ускорять разработку программного обеспечения и автоматизировать рутинные процессы принятия решений.</p> <p>«Обсуждение ИИ должно сместиться от внедрения технологий к организационной трансформации, — отметил Лачека. — Успех агентного ИИ будет зависеть от современного подхода к управлению, готовности сотрудников и способности перестраивать бизнес-процессы, одновременно создавая гибкую основу для будущих инноваций».</p> <p>Исследования Gartner показывают, что многие государственные организации уже изучают модели управления, цифровые идентификаторы и операционные модели, необходимые для расширения использования ИИ-агентов. Им также необходимо разработать ориентированные на результат дорожные карты внедрения ИИ и четкие показатели для оценки ценности инвестиций в ИИ.</p> <h3>Тренд 2. Кибербезопасность требует культуры постоянного развития</h3> <p>Развитие ИИ, усиление геополитической напряженности и появление квантовых вычислений кардинально меняют ландшафт кибербезопасности. Государственным организациям необходимо отказаться от периодических проверок и подходов, ориентированных преимущественно на соблюдение требований, в пользу адаптивных и постоянно развивающихся стратегий кибербезопасности.</p> <p>«Кибербезопасность больше нельзя рассматривать как статичную функцию, — сказал Лачека. — ИИ сокращает промежуток времени между обнаружением уязвимостей и их эксплуатацией, а квантовые вычисления заставляют правительства пересматривать подходы к защите конфиденциальной информации. Устойчивость, автоматизация и криптографическая гибкость должны стать ключевыми составляющими каждой стратегии кибербезопасности».</p> <p>Gartner рекомендует государственным организациям по возможности автоматизировать операции по обеспечению безопасности, повысить прозрачность цифровой цепочки поставок, разработать планы подготовки к переходу на постквантовую криптографию, а также усилить управление вопросами суверенитета данных и рисками, связанными с привлечением сторонних поставщиков.</p> <h3>Тренд 3. Переосмысление предоставления технологических услуг государством</h3> <p>Появление новых технологий, повышение цифровой грамотности сотрудников, а также растущий спрос на новые технические навыки и компетенции заставляют государственные организации пересматривать подходы к предоставлению технологических услуг. Организации, готовые к будущим изменениям, будут строиться вокруг сотрудников, обладающих цифровой грамотностью и навыками работы с ИИ.</p> <p>Это означает, что предоставление технологических услуг потребует адаптивных операционных моделей и структур управления, которые позволят развивать технологические инновации во всей организации при сохранении ответственности за результаты.</p> <p>«Технологии всегда будут лишь инструментом или катализатором; трансформация в конечном счете связана с людьми, — отметил Лачека. — ИТ-подразделения государственных организаций смогут сохранять свою актуальность, если будут инвестировать в развитие компетенций сотрудников, перестраивать организацию труда и создавать технологическую операционную модель, способную развиваться с такой же скоростью, как сами технологии».</p> <p>Согласно опросу Gartner, проведенному в январе 2026 года среди 1219 руководителей ИТ-служб и ИТ-руководителей, 78% представителей государственных организаций намерены инвестировать в развитие сотрудников для продвижения ключевых технологических инициатив.</p> <p>Gartner рекомендует сосредоточиться на повышении грамотности сотрудников в области ИИ, модернизации кадрового потенциала и повышении организационной гибкости, чтобы удовлетворять растущий спрос на государственные услуги и одновременно повышать операционную эффективность.</p> Компания Gartner назвала главные технологические тренды в государственном секторе. Они отражают растущее давление на руководителей государственных … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198435 Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Большинство российских агентств и фрилансеров в сфере маркетинга и рекламы уже используют технологии искусственного интеллекта. По данным исследования eLama, представленным на конференции «МосХаб.Сколково», ИИ применяют 88% участников рынка: 49% делают это активно, еще 39% тестируют отдельные решения. Одновременно меняется и роль самих подрядчиков — от выполнения отдельных маркетинговых задач они переходят к более глубокому участию в бизнес-процессах клиентов.</p> <h3>ИИ уже стал рабочим инструментом</h3> <p>Чаще всего ИИ используется для создания контента — такой вариант применения назвали 72% респондентов, которые работают с технологиями. Еще 46% используют ИИ для аналитики, прогнозирования и подготовки отчетности, 39% — для коммуникации с клиентами, включая чат-ботов и автоматизированные ответы, 36% — для автоматизации операционных процессов.</p> <p>Расширение использования ИИ становится одним из направлений дальнейшего развития бизнеса: 21% участников исследования eLama планируют активнее применять технологию в своей работе в 2026 году.</p> <p>При этом распространение ИИ не отменяет потребность в профессиональной экспертизе. Как отмечали участники отраслевой сессии в «МосХаб.Сколково» — деловом пространстве Департамента информационных технологий города Москвы, — по мере развития инструментов меняется содержание работы агентств, а не исчезает сама потребность в них.</p> <p>«ИИ без правильно созданного контекста, отраслевой глубокой экспертизы и понимания, как это все делать, смысла не имеет. Экспертиза будет продаваться», — отметил преподаватель Школы управления «Сколково» <strong>Андрей Гавриков.</strong></p> <p>По словам основателя и руководителя агентства Info Industries Group <strong>Ксении Митрофановой,</strong> некоторые клиенты уже пытаются самостоятельно решать задачи продвижения с помощью ИИ, но впоследствии возвращаются к специалистам.</p> <p>«Что ИИ, что Директ, — надо уметь видеть, поправлять, направлять. Важно не просто использовать инструмент, а понимать, что с ним делать и какой результат он должен дать бизнесу», — сказала она.</p> <h3>Агентский рынок ищет новые точки роста</h3> <p>Распространение ИИ происходит на фоне непростой ситуации на агентском рынке. В 2025 году о сокращении оборота сообщили 40% участников исследования против 24% годом ранее. Доля тех, чей оборот практически не изменился, за тот же период снизилась с 36% до 27%.</p> <p>Авторы исследования связывают эту динамику в том числе с переходом рекламодателей к более доступным подрядчикам — фрилансерам.</p> <p>В поисках новых источников роста около 17% опрошенных планируют расширять продуктовую линейку и тестировать новые инструменты, по 13% — работать над увеличением оборота и оптимизацией внутренних процессов, еще 10% — искать новые клиентские сегменты.</p> <p>При этом ожидания относительно основных рекламных сегментов остаются преимущественно позитивными. Рост рынка контекстной рекламы в 2026 году прогнозируют 63% респондентов, VK Рекламы — 57%, инфлюенс-маркетинга — 64%. Почти четверть участников исследования считают, что рынок инфлюенс-маркетинга может увеличиться более чем на 20%.</p> <h3>От лидогенерации к бизнес-партнерству</h3> <p>Одним из ответов агентств на изменение рынка становится более глубокое погружение в бизнес клиентов. Теперь подрядчик все чаще работает не с отдельным рекламным каналом, а с задачей бизнеса в целом.</p> <p>Основатель агентства Webolution и платформы GetDesk <strong>Егор Уватенко</strong> объясняет это тем, что первоначальный запрос клиента далеко не всегда отражает реальную проблему. Например, компания может обратиться в агентство с задачей увеличить количество лидов, хотя ее производство или отдел продаж уже не способны обработать дополнительный спрос.</p> <p>«Лиды в вакууме никому не нужны. Маркетинг без продаж, без погружения в продажи, без связки с финансами — это нерабочая история», — отметил он.</p> <p>В такой модели агентство становится скорее growth-партнером: сначала определяет исходную и целевую точки бизнеса, а затем помогает выстроить маршрут между ними. Он может включать не только маркетинг, но и продажи, аналитику и другие коммерческие процессы. В отдельных проектах команда также помогает клиентам с наймом ключевых сотрудников.</p> <p>Одним из основных ориентиров становится выручка. Агентство может декомпозировать целевой показатель на задачи маркетинга и продаж. При этом отвечать за прибыль бизнеса целиком сложнее, поскольку на нее влияют расходы и другие процессы, которые находятся вне зоны контроля подрядчика.</p> <p>Еще одна проблема — нехватка данных. Даже у крупных компаний может не быть CRM, сквозной аналитики или понимания стоимости привлечения конкретного типа клиента. В таких случаях до масштабирования маркетинга необходимо сначала выстроить систему, позволяющую измерять результат.</p> <p>Митрофанова также связывает партнерскую модель с более глубоким погружением агентства в бизнес клиента. При работе с небольшими компаниями подрядчику, по ее словам, нередко приходится не только заниматься рекламой, но и объяснять работу digital-инструментов, помогать считать экономику и разбираться в деятельности отдела продаж.</p> <p>«Клиент должен понимать, что он не просто платит агентству. Нам интересно, чтобы он рос. Когда выступаешь как советник, как помощник, не только погружаешь, но и обучаешь, это запоминают», — отметила она.</p> <p>В качестве примера Митрофанова привела проект, в котором реклама обеспечивала приток трафика, но он плохо конвертировался в продажи. Анализ звонков показал, что проблема была связана с работой оператора, который обрабатывал обращения. В результате агентство вместе с клиентом занялось в том числе разработкой скрипта для продаж.</p> <h3>Ценность смещается от инструмента к экспертизе</h3> <p>ИИ усиливает эту тенденцию. Если раньше клиент мог обращаться к агентству за выполнением конкретной операции, то теперь часть таких задач он способен решать самостоятельно с помощью нейросетей.</p> <p>По словам Митрофановой, клиенты самостоятельно настраивают рекламу или создают сайты с помощью ИИ, но обращаются к специалистам, когда сталкиваются с ограничениями автоматизированных решений. В результате ценность агентства смещается от непосредственного выполнения отдельных операций к экспертизе, контролю и интерпретации результата.</p> <p>Для крупных клиентов партнерская модель устроена иначе. Как отметил <strong>Сергей Стукалов</strong> из коммуникационной группы «Михайлов и Партнеры», внутри одной корпорации разные департаменты могут ставить перед подрядчиками совершенно разные задачи, а их результаты далеко не всегда можно напрямую связать с выручкой или прибылью компании.</p> <p>«Чтобы понять, партнеры вы или нет, попробуйте внедрить CRM там, где ее не было. Заставьте сотрудников ее заполнять — и сразу становится понятно, насколько вас вообще готовы пустить внутрь бизнеса», — сказал он.</p> <p>По словам Стукалова, одним из ключевых условий партнерства остаются человеческие отношения и доверие. Одной экспертизы недостаточно, особенно при работе с крупными компаниями, которые при необходимости могут быстро приобрести недостающую компетенцию на рынке.</p> <h3>Одного рекламного канала становится недостаточно</h3> <p>Стукалов также отметил, что агентствам все сложнее строить бизнес вокруг одной услуги или одного канала. В последние годы спрос быстро перемещался между digital, мероприятиями, PR и другими направлениями.</p> <p>В коммуникационной группе за последние три года заметно вырос спрос на репутационный маркетинг и креатив.</p> <p>«Если у вас нет ничего, кроме трубы, через которую вы гоните лиды, эффективности не будет. Поэтому появляется репутация, появляется PR, огромный рост у креатива», — отметил Стукалов.</p> <p>По его мнению, агентствам необходимо регулярно возвращаться на шаг назад от первоначального запроса клиента. Если компания обращается за контекстной рекламой, подрядчику сначала стоит разобраться, почему бизнес решил, что ему нужен именно этот инструмент. После такой диагностики может выясниться, что основная проблема находится в другой части бизнеса.</p> <h3>ИИ становится частью новой модели агентского бизнеса</h3> <p>В финале дискуссии Андрей Гавриков выделил три направления, которые позволяют агентствам сохранять ценность для бизнеса: понимание процессов клиента, способность выстраивать долгосрочные отношения и постоянное развитие собственной бизнес-модели.</p> <p>«Разбираться в бизнесе клиентов — раз. Второе — вариативность бизнес-модели. И уметь выстраивать отношения. Плюс ИИ и современные технологии — надо быстро находить, что работает», — резюмировал Гавриков.</p> <p>Данные eLama показывают, что рынок уже адаптируется к этим изменениям. Агентства и фрилансеры одновременно осваивают ИИ, расширяют набор услуг, оптимизируют внутренние процессы и ищут новые сегменты клиентов. В этих условиях технология становится не заменой агентской экспертизы, а одним из инструментов ее трансформации — от выполнения отдельных операций к участию в решении бизнес-задач клиента.</p> Большинство российских агентств и фрилансеров в сфере маркетинга и рекламы уже используют технологии искусственного интеллекта. По данным … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198392 Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Тринадцатый арбитражный апелляционный суд 8 сентября оставил без изменения определение Арбитражного суда Санкт-Петербурга и Ленинградской области о введении в отношении главы ИТ-холдинга Fplus <strong>Алексея Мельникова</strong> процедуры реструктуризации долгов. <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197080">Апелляционная жалоба</a>, принятая судом 26 июня, оставлена без удовлетворения.</p> <p>Речь идет об определении суда первой инстанции от 13 мая, которым было признано обоснованным заявление ПАО «Банк Санкт-Петербург» о банкротстве Алексея Мельникова. В отношении него была введена первая реабилитационная процедура, применяемая в делах о банкротстве граждан, — реструктуризация долгов.</p> <p>Требования банка к Мельникову составляют около 2 млрд руб. и основаны на договоре поручительства по кредитным обязательствам входящего в холдинг ООО «МКТ», который глава Fplus подписал в декабре 2023 года.</p> <p>После подачи апелляционной жалобы Алексеем Мельниковым законность введения процедуры реструктуризации долгов проверял суд второй инстанции. По итогам рассмотрения апелляционный суд постановил: «Оставить определение суда без изменения, жалобу без удовлетворения». </p> <p>Тем временем с середины мая к Алексею Мельникову поступают требования других кредиторов. По данным Федресурса, их совокупный объем уже превышает 47 млрд руб. Большая часть задолженности связана с договорами поручительства по обязательствам структур холдинга Fplus.</p> <p>Алексей Мельников является руководителем в ООО «МКТ», ООО «Мобильные и компьютерные технологии», ООО «Диджитал Маркет», ООО «Балтстоун», ООО «ВсёСмарт» и ООО «Ф-Плюс оборудование и разработки». В отношении всех перечисленных компаний арбитражные суды рассматривают заявления и споры, связанные с банкротством.</p> <blockquote> <h3>Информация о требованиях кредиторов, полученных после введения в отношении Алексея Мельникова процедуры реструктуризации долгов</h3> <ol> <li>АО «Восток-Сервис-Спецкомплект» — 882 894,46 руб.</li> <li> ПАО «Сбербанк России» — 7 707 083 893,00 руб. </li> <li> АКБ «АК Барс» (ПАО) — 3 256 939 339,68 руб. </li> <li> ПАО «Банк ПСБ» — 34 244 440 520,12 руб. </li> <li> ВЭБ.РФ — 2 175 058 966,49 руб.</li> </ol> </blockquote> Тринадцатый арбитражный апелляционный суд 8 сентября оставил без изменения определение Арбитражного суда Санкт-Петербурга и Ленинградской области о … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198384 Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Ещё 3 года назад стандартной практикой было сравнить аренду серверов с покупкой железа и заложить мощности на несколько лет вперёд. Сейчас этот подход требует пересмотра. Генеральный директор mt cloud <strong>Тимур Чубарин</strong> объясняет, почему рост стоимости оборудования изменил привычную логику CAPEX, какие расходы компании не учитывают при сравнении собственного железа с облаком и в каких случаях переход к OPEX-модели действительно становится экономически обоснованным.</p> <h3>Железо подорожало — бюджеты не сходятся</h3> <p>Главное, что изменило расчёты в 2026 году, — резкий рост стоимости оборудования. Серверное оборудование, системы хранения данных, память и GPU заметно подорожали, по отдельным категориям — в два и более раза. В результате бюджеты, которые компании заранее закладывали на плановое обновление или расширение инфраструктуры, во многих случаях перестали соответствовать фактической стоимости закупки.</p> <p>Для бизнеса это означает вполне конкретный выбор. Проект, под который ещё год назад был рассчитан определённый объём оборудования, сегодня может потребовать существенно больших капитальных вложений. Компания должна либо отказаться от части таких проектов, либо сократить их масштаб, либо пересмотреть сам способ финансирования инфраструктуры и перейти от единовременной CAPEX-модели к регулярным OPEX-платежам.</p> <p>По этой причине всё больше компаний рассматривают аренду облачных ресурсов. Для тех, кому публичное облако не подходит из-за требований безопасности или особенностей инфраструктуры, альтернативой становится частное облако или аренда оборудования вместе с услугами по его подготовке и развёртыванию. Это может включать настройку виртуализации, установку необходимых инфраструктурных систем и создание готового контура, который заказчик использует как услугу.</p> <h3>Что не учитывают при расчёте CAPEX</h3> <p>При сравнении своего железа с облаком компании нередко берут, с одной стороны, стоимость серверов, а с другой — стоимость ежемесячной аренды вычислительных ресурсов. После этого считают, сколько месяцев облачных платежей соответствует цене оборудования. Проблема такого подхода в том, что стоимость сервера — это далеко не полная стоимость собственной инфраструктуры.</p> <p>Если оборудование размещается в коммерческом центре обработки данных, к закупочной цене добавляются расходы на электроэнергию, размещение оборудования в стойках и организацию каналов связи с центром обработки данных. Следующая статья — специалисты. Для полноценной эксплуатации инфраструктуры нужны сетевые инженеры, специалисты по системам виртуализации, Linux, информационной безопасности и другим направлениям. Если существуют дополнительные регуляторные требования, к этому добавляются закупки по требованиям нормативных документов и работы по аттестации контура.</p> <p>Нужно учитывать и стоимость формирования такой команды: время на поиск специалистов, заработную плату и дальнейшее сопровождение инфраструктуры. Ещё один фактор — отказ оборудования. При эксплуатации более трёх лет отдельные компоненты начинают выходить из строя; чаще всего это оперативная память и диски, но могут возникать проблемы и с другими элементами серверных систем. Только после включения этих расходов сравнение собственной инфраструктуры с облаком становится корректным.</p> <p>Самостоятельно выполнять все эти задачи в ряде случаев может быть дешевле, чем покупать их как услугу у облачного провайдера. Но цена здесь не единственный параметр. Провайдер работает с большим количеством инфраструктурных систем и регулярно сталкивается с техническими проблемами разных клиентов, поэтому отдельные задачи может решать быстрее и квалифицированнее за счёт специализации и накопленного опыта.</p> <h3>Как понять, что компания переплачивает</h3> <p>Перерасход на инфраструктуру не всегда заметен внутри текущего бюджета. Один из самых простых способов проверить ситуацию — регулярно возвращаться на рынок и сопоставлять действующие условия с актуальными ценами. Отдел закупок должен хотя бы раз в год или раз в два года перепроверять стоимость ресурсов и понимать, насколько условия компании соответствуют текущему рынку.</p> <p>Второй способ — сторонний ИТ- и ИБ-аудит инфраструктуры. Если есть подозрение, что затраты необоснованно высоки, независимая проверка позволяет посмотреть, насколько рационально используются ресурсы, какие элементы инфраструктуры действительно необходимы и нет ли сервисов или данных, за которые компания продолжает платить без практической необходимости. Внешняя оценка здесь важна именно потому, что позволяет посмотреть на существующую архитектуру со стороны.</p> <h3>Когда облако приводит к перерасходу</h3> <p>Облако не гарантирует автоматической экономии. Одна из его сильных сторон — возможность быстро получить дополнительные ресурсы — одновременно создаёт и финансовый риск. В собственной инфраструктуре физические ограничения заметны сразу: если закончилось дисковое пространство, приходится разбираться, чем оно занято, пересматривать хранение данных и оптимизировать загрузку.</p> <p>В облаке, особенно при гибкой тарификации, дополнительные ресурсы можно получить практически мгновенно. Удобство масштабирования приводит к тому, что потребление нередко растёт быстрее запланированного, а новые мощности подключаются без длительных согласований. В результате увеличение расходов становится заметно уже в ежемесячном счёте.</p> <p>Контроль потребления необходимо выстроить заранее, чтобы удерживать бюджет в заданных пределах. При известном объёме ресурсов имеет смысл фиксировать тарифы, внутри компании — устанавливать правила использования инфраструктуры, а при необходимости расширения — задавать квоты. Если превышение установленного лимита требует согласования ответственных лиц, рост потребления перестаёт происходить автоматически и остаётся управляемым.</p> <h3>Как сделать стоимость облака предсказуемой</h3> <p>Возможная претензия финансовых директоров к облаку — переменный счёт каждый месяц. На практике эта проблема решается структурой договора. Если заказчик понимает хотя бы приблизительный постоянный объём ресурсов, под него можно зафиксировать индивидуальные тарифы.</p> <p>Другой вариант — заранее определить объём, который компания гарантированно будет использовать в течение длительного периода. Такой объём может быть несколько больше текущего потребления, но долгосрочное обязательство позволяет получить более привлекательные коммерческие условия. Провайдер получает прогнозируемую загрузку инфраструктуры, а заказчик — понятную стоимость ресурсов на год или несколько лет.</p> <p>Потребление сверх согласованного объёма также можно заранее оговорить в договоре и тарифицировать отдельно. Если базовый объём ресурсов и стоимость его использования закреплены заранее, компании проще планировать расходы, при этом инфраструктура остаётся гибкой. На фоне меняющихся закупочных цен дополнительным преимуществом становится возможность зафиксировать условия облачного договора на год или даже на три года.</p> <h3>Когда переход в облако становится очевидным</h3> <p>Универсального порога, после которого облако автоматически становится выгоднее собственного сервера, нет. Здесь важнее не количество оборудования само по себе, а требования бизнеса к инфраструктуре.</p> <p>Первый и основной индикатор — требования к непрерывности сервисов. Как только системы должны работать 24/7 без остановок, собственная инфраструктура становится заметно сложнее. Высокий уровень доступности требует резервирования электропитания, вычислительных ресурсов, систем хранения данных и других ключевых компонентов. При небольшом текущем объёме потребления самостоятельно строить такой уровень отказоустойчивости может быть сопоставимо по стоимости с облаком или менее выгодно.</p> <p>Второй распространённый сценарий — хранение резервных копий. Компании нередко приходят к облачному провайдеру не за основными вычислительными мощностями, а за надёжным внешним хранением бэкапов. Как только потеря данных становится неприемлемым риском, появляется экономическое обоснование использовать внешнюю инфраструктуру хотя бы для этой части системы.</p> <h3>Крупный бизнес выбирает частные облака</h3> <p>Всё больше российских компаний переходят к облачной модели, но внутри этого тренда формируются разные сценарии. Крупные заказчики, компании, работающие с персональными данными, и организации, связанные с критически важной инфраструктурой, всё чаще рассматривают частные облака. Для них ключевыми становятся безопасность, контроль инфраструктуры и возможность выполнять растущие регуляторные требования.</p> <p>Коммерческие компании без специфических ограничений будут двигаться в сторону безопасных публичных облаков. Общий порог входа в профессиональную ИТ-инфраструктуру повышается: требования к отказоустойчивости, безопасности, хранению данных и соответствию нормам становятся всё сложнее, а самостоятельное обеспечение всех этих требований требует всё большего количества компетенций.</p> <p>Поэтому в ближайшие два-три года выбор между собственным железом и облаком будет всё меньше сводиться к прямому сравнению цены сервера и стоимости аренды. Для бизнеса главным становится полный расчёт инфраструктуры: капитальные вложения, команда, размещение, безопасность, резервирование, регуляторика, обслуживание и риски эксплуатации. Именно на уровне этой полной экономики всё чаще и принимается решение между CAPEX и OPEX.</p> Ещё 3 года назад стандартной практикой было сравнить аренду серверов с покупкой железа и заложить мощности на несколько лет вперёд. Сейчас этот … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198457 Mon, 14 Sep 2026 17:08:15 +0300 <p>21% промышленных компаний в мире планируют расширить использование технологий искусственного интеллекта для решения задач кибербезопасности — на основе как внешних ИИ-сервисов, так и собственных разработок. Такие данные* внутреннего исследовательского центра «Лаборатории Касперского» были представлены в рамках международной конференции по промышленной безопасности Kaspersky Industrial Cybersecurity Conference.</p> <p>Наиболее активно внедрять ИИ в информационную безопасность планируют энергетические предприятия — доля таких компаний достигает 25%. В транспортной отрасли показатель составляет 21%, а в производственном секторе — 18%. </p> <p>«Промышленность сегодня находится в точке, когда искусственный интеллект из экспериментальной технологии превращается в рабочий инструмент, который интегрируется в ключевые бизнес- и производственные процессы. Это открывает значительные возможности для повышения эффективности, но одновременно требует нового подхода к безопасности. Важно учитывать риски не только на этапе внедрения ИИ, но и на протяжении всего жизненного цикла таких решений — от выбора модели и настройки доступа до контроля действий ИИ-агентов», — комментирует <b>Анна Кулашова, </b>вице-президент «Лаборатории Касперского» по развитию бизнеса в России и странах СНГ.</p> <p><em>*Опрос проведён в 2026 году. В нём приняли участие 1955 сотрудников, которые отвечают за кибербезопасность в организациях из разных отраслей в 10 странах, включая Россию.</em></p> 21% промышленных компаний в мире планируют расширить использование технологий искусственного интеллекта для решения задач кибербезопасности — на … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198454 Mon, 14 Sep 2026 15:28:35 +0300 <p>Российский бренд компьютерной техники OSiO (принадлежит ICL Техно) запустил официальный интернет-магазин. Официальная площадка начала работу сегодня.</p> <p>Фирменный онлайн-магазин стал новым каналом взаимодействия OSiO с покупателями. В нем собран широкий ассортимент техники бренда: ноутбуки, мини-ПК, моноблоки и мониторы линеек BaseLine, FocusLine и CyberLine — для учебы, работы, творчества и игр.</p> <p>«Собственный интернет-магазин позволяет нам быть ближе к покупателю, лучше понимать его потребности и оперативно реагировать на обратную связь. Мы хотим сделать выбор техники OSiO максимально простым и понятным, а покупку — удобной на каждом этапе», — отметила <strong>Анастасия Черкасенко,</strong> руководитель по работе с розничными сетями ICL Техно.</p> Российский бренд компьютерной техники OSiO (принадлежит ICL Техно) запустил официальный интернет-магазин. Официальная площадка начала работу … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198452 Mon, 14 Sep 2026 13:55:53 +0300 <p>Российский производитель светодиодов GS LED (входит в холдинг GS Group) расширяет сотрудничество с производителем светотехнического оборудования VARTON. Компания отгрузила партнеру первую массовую партию светодиодов с высоким индексом цветопередачи CRI 90+. </p> <p>Светодиоды будут использоваться при производстве оборудования VARTON для образовательных и медицинских учреждений, благоустройства общественных пространств, а также других объектов с повышенными требованиями к качеству освещения и энергоэффективности.</p> <p> «Для нас принципиально важно, что новый продукт переходит из стадии разработки в массовое применение. Поставка VARTON показывает, что российский светодиод способен отвечать требованиям крупных производителей светотехники не только по происхождению компонента, но и по его техническим характеристикам, стабильности и возможности серийных поставок», — сообщил исполнительный директор GS LED <strong>Андрей Мартынов.</strong></p> <p>«Мы расширяем использование российских компонентов в нашей продукции. Однако локализация имеет смысл только тогда, когда отечественные компоненты обеспечивают требуемые характеристики конечного продукта. Новая линейка GS LED позволяет решать эту задачу на российской компонентной базе, обеспечивая не только точность цветопередачи, но и более высокую энергоэффективность по сравнению с другими аналогами», — прокомментировал исполнительный директор VARTON <strong>Сергей Мордавченков.</strong></p> <p>Сотрудничество GS LED и VARTON имеет пятилетнюю историю, общее количество поставленных светодиодов превысило 5 миллионов штук. В частности, в 2024 году светодиоды GS LED были интегрированы в серию парковых светильников IONIK. Новая поставка расширяет сотрудничество компаний и увеличивает объем использования отечественной компонентной базы в продукции VARTON.</p> Российский производитель светодиодов GS LED (входит в холдинг GS Group) расширяет сотрудничество с производителем светотехнического оборудования … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198451 Mon, 14 Sep 2026 13:10:40 +0300 <p>13 сентября в России отметили День программиста.</p> <p>Вице-премьер — глава аппарата Правительства <strong>Дмитрий Григоренко</strong> поздравил российских ИТ-специалистов с профессиональным праздником: «Поздравляю всех, кто связал свою жизнь с информационными технологиями! Сегодня трудно представить нашу повседневную жизнь без результатов вашего труда. Вы создаете сервисы и технологии, которые помогают миллионам людей решать повседневные задачи, развиваете цифровую экономику и формируете технологическое будущее нашей страны. Желаю вам смелых идей, интересных и сложных задач, возможностей для профессионального роста и, конечно, больших успехов!»</p> <h3>Российская ИТ-индустрия в цифрах</h3> <ul> <li>За первое полугодие 2026 года объем ИТ-рынка достиг 5,9 трлн рублей.</li> <li>1,8 млн россиян заняты в ИТ-отрасли</li> <li>Почти в 2 раза выросла доля ИТ-индустрии в ВВП России за 6 лет</li> <li>В Реестре отечественного ПО уже 32 тыс. решений. За 6 лет российских программ стало в 5 раз больше.</li> <li>Налог на прибыль (5%) в разы меньше, чем для других отраслей.</li> <li>Треть россиян, по данным ВЦИОМ, считают профессию ИТ-специалистов самой престижной.</li> </ul> Сегодня ИТ — одна из самых быстрорастущих отраслей российской экономики. Вице-премьер – глава аппарата Правительства Дмитрий Григоренко поздравил российских ИТ-специалистов с профессиональным праздником. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198449 Mon, 14 Sep 2026 12:07:41 +0300 <p>Компания Getmobit расширяет линейку российской радиоэлектронной продукции и открывает приём заказов на блоки питания в настольном исполнении и для DIN-рейки. </p> <p>Санкционные ограничения ускорили реализацию государственной стратегии технологического суверенитета, которая предусматривает увеличение доли российской радиоэлектроники на внутреннем рынке до 70% к 2030 году. Эта цель реализуется через конкретные механизмы, включая реестр российской промышленной продукции, балльную систему оценки локализации по ПП № 719 и приоритет реестровой продукции в закупках по <nobr>44-ФЗ</nobr> и <nobr>223-ФЗ.</nobr> Масштаб сегмента радиоэлектроники в реестре вырос с 24 тысяч позиций в 2024 году до почти 40 тысяч к августу 2026 года, а доля отечественных производителей на рынке достигла 62%. При этом сами критерии подтверждения локализации и контроль за их исполнением ужесточаются, что повышает требования к производителям при включении продукции в реестр. Блоки питания Getmobit дают дополнительные баллы за локализацию, помогая производителю преодолеть установленный порог для включения продукции в реестр. Это открывает доступ к закупкам по <nobr>44-ФЗ</nobr> и <nobr>223-ФЗ</nobr> с приоритетом перед конкурентами без локализованной продукции.</p> <p>При серийном производстве источники питания проходят 100% выходной контроль и соответствуют требованиям технических регламентов Таможенного союза (ТР ТС / ЕАЭС). Модели предлагаются для заказа партией от 100 штук.</p> <p>«Развитие рынка электроники в России напрямую зависит от появления доступных, качественных и локализованных компонентов. Сегодня мы активно работаем над совершенствованием системы балльных требований по ПП № 719. Логика здесь прямая: чем больше у нас появляется российских компонентов и модулей для производства готовых изделий, тем эффективнее работают механизмы стимулирования приоритетных закупок и тем быстрее отечественные продукты завоевывают внутренний рынок. Поэтому появление новых реестровых позиций у наших членов имеет стратегическое значение. Getmobit уже зарекомендовал себя как разработчик инновационных решений в области управления цифровыми рабочими местами, а теперь выходит на новый сегмент — производство кастомизируемых блоков питания. Для АРПЭ такие проекты — это возможность поддерживать отраслевые стандарты и укреплять технологическую независимость отрасли», — отметил <strong>Иван Покровский,</strong> исполнительный директор Ассоциации российских производителей электроники (АРПЭ).</p> <p>«Сегодня российскому разработчику и производителю электроники важно решить сразу несколько задач: обеспечить функциональность и качество изделия, возможность серийного производства и необходимый уровень локализации для включения изделий в реестр РЭП. Мы предлагаем реестровые блоки питания собственной разработки с возможностью их кастомизации под конкретный проект, чтобы заказчики могли повысить количество баллов для своей продукции. Высокая экспертиза инженерной команды Getmobit и собственная производственная база в ОЭЗ „Дубна“, которая регулярно проходит внешние технические аудиты, позволяют контролировать качество разработки и производства и решать задачи интеграции наших продуктов в проекты заказчиков», — отмечает <strong>Алексей Дударев, </strong>технический директор департамента аппаратных платформ и производства Getmobit.</p> Компания Getmobit расширяет линейку российской радиоэлектронной продукции и открывает приём заказов на блоки питания в настольном исполнении и для … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198448 Mon, 14 Sep 2026 12:02:03 +0300 <p>Женщины активнее мужчин применяют искусственный интеллект в повседневной работе — 65 против 59%. При этом его сценарии использования в профессиональных задачах различаются: прекрасный пол заметно чаще привлекает ИИ к работе с текстами и деловой коммуникацией, тогда как мужчины преимущественно подключают нейросети к анализу данных. Такие особенности выявили аналитики hh.ru и Level Group в ходе совместного исследования*.</p> <p>Самый заметный разрыв связан с подготовкой деловых текстов. Улучшать с помощью ИИ формулировки писем и презентаций предпочитают 30% женщин и всего 21% мужчин. Ещё один самостоятельный сценарий — ведение деловой переписки: составлять с помощью нейросети корреспонденцию или ответ клиенту предпочитают 15% женщин и 10% мужчин.</p> <p>Сотрудницы чаще применяют нейросети и перед тем, как обратиться за информацией к коллегам или другим людям. Так, 53% женщин рассказали, что сначала уточняют интересующий их рабочий момент у ИИ, чтобы разобраться в теме и точнее сформулировать последующий вопрос человеку. Среди мужчин такой сценарий используют 46%.</p> <p>У представителей мужского пола несколько выше интерес к аналитическим возможностям нейросетей. Обработку данных и подготовку материала на их основе поручают ИИ 23% мужчин (против 20% женщин). При этом разница здесь не так ярко выражена, как в текстовых задачах, где активнее задействованы сотрудницы.</p> <p>А программирование пока нельзя назвать массовым сценарием использования ИИ ни у одной из категорий. Для написания кода или формул к нейросетям обращаются только 5% женщин и 8% мужчин. Хотя последние делают это почти вдвое чаще, абсолютная доля таких пользователей остаётся небольшой.</p> <p><em>* Методология: исследование проводилось среди 2032 российских соискателей.</em></p> Женщины активнее мужчин применяют искусственный интеллект в повседневной работе — 65 против 59%. При этом его сценарии использования в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198447 Mon, 14 Sep 2026 12:00:32 +0300 <p>Аналитики платформы онлайн-рекрутинга hh.ru и Группы Ренессанс Страхование (MOEX:RENI) провели опрос среди работающих россиян и выяснили, что 23% однозначно, а 35% скорее готовы сменить место работы, если новый работодатель предложит им привлекательную программу льготной ипотеки или иной жилищной поддержки. При этом 59% из них согласны на снижение зарплаты ради помощи с жильем.</p> <p>Согласно результатам опроса, только половина россиян на данный момент проживают в квартире или доме, который находится полностью в их собственности, а 17% выплачивает за свое жилье ипотеку. Каждый третий респондент пока не приобрел собственную недвижимость, в частности, каждый пятый арендует жилплощадь, а 10% живут у родителей или родственников. Приобрести свое жилье для проживания им чаще всего мешает недостаточный уровень (70%) или нестабильность (20%) дохода, а также высокая стоимость жилья (46%), высокие ставки по ипотеке (42%) и трудности с поиском подходящего объекта недвижимости (5%).</p> <p>Интересно, что 11% респондентов считают программы жилищной поддержки ключевым преимуществом работодателя на рынке труда, 17% назвали это важным, но не главным критерием, а каждый пятый считает программу приятным дополнением к остальным условиям. </p> <p>Участникам опроса также предложили выбрать меры жилищной поддержки от работодателя, которые им хотелось бы получить. Самым желанным форматом оказалась корпоративная ипотека по сниженной ставке — ее выбрал каждый четвертый опрошенный. В топ-5 также вошли полная или частичная компенсация процентов по ипотеке (20%), помощь с оплатой аренды жилья (19%), а также единовременная выплата на покупку квартиры и компенсация платежей по ипотеке (по 17% соответственно). </p> <p>Свыше половины (58%) опрошенных сообщили, что готовы сменить работодателя ради программы помощи с жильем. Из них 59% готовы пожертвовать частью своей ежемесячной зарплаты, чтобы принять участие в подобной программе. В частности, 29% согласны получать в месяц на 5% меньше, каждый шестой — на <nobr>5–10%</nobr> а каждый десятый готов отказаться от <nobr>10–20%</nobr> зарплаты. Пятая часть хотела бы после смены рабочего места получить жилищную поддержку сразу — с первого рабочего дня, 28% готовы подождать окончания испытательного срока, а 13% — не больше 6 месяцев. Только 11% согласились ждать возможности вступить в программу поддержки более полугода.</p> Аналитики платформы онлайн-рекрутинга hh.ru и Группы Ренессанс Страхование (MOEX:RENI) провели опрос среди работающих россиян и выяснили, что 23% … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198446 Mon, 14 Sep 2026 11:58:52 +0300 <p>За последнее время в России появились две инициативы, которые заметно меняют правила игры вокруг искусственного интеллекта и авторского контента. 18 августа в Госдуму был внесен законопроект об обязательной маркировке информационных материалов, созданных или измененных с применением ИИ. А 23 августа рабочая группа Совета по кодификации при президенте подготовила поправки к закону о поддержке развития искусственного интеллекта, которые позволят правообладателям прямо запретить использование своих произведений для обучения нейросетей.</p> <p>Если рассматривать их вместе, государство формирует регулирование ИИ сразу по двум направлениям: на входе в модель — через правила использования произведений для обучения, на выходе — через маркировку контента, созданного или измененного с применением ИИ. </p> <p>При внимательном чтении, однако, обнаруживается общая для обеих инициатив черта. Они расширяют арсенал правообладателя, но пока что не создают механизма, который следил бы за исполнением новых требований. Опубликованный запрет никого физически не остановит, а обязанность ставить метку сама себя не проконтролирует: узнать о нарушении по-прежнему сможет только тот, чьи интересы затронуты. Вопросы практической реализации и контроля за соблюдением новых требований остаются открытыми, так что расслабляться бизнесу рано.</p> <h3>Маркировка: обязанность есть, границ пока нет</h3> <p>Законопроект, внесенный в Госдуму 18 августа, обязывает маркировать материалы, созданные или измененные с применением больших фундаментальных моделей ИИ. Формат, содержание и порядок размещения предупреждения должен установить уполномоченный государственный орган. Какое именно ведомство, в тексте пока не названо.</p> <p>Главный вопрос, который сразу подняли эксперты, — где проходит граница применения нового регулирования. Минимальный порог использования технологий в проекте не установлен, а формулировка про создание или изменение материала охватывает далеко не только полностью сгенерированные файлы. Алгоритмы давно встроены в камеры смартфонов, в инструменты автоматической ретуши, в редакторы, которые убирают шум и правят экспозицию. Строго читая проект, под маркировку рискует попасть практически весь визуальный контент, включая обычные фотографии с натуры. Однако конкретные границы во многом будут зависеть от последующего регулирования Правительства РФ. </p> <p>Не закрыт и практический вопрос: как будет распределяться ответственность между участниками цепочки создания и распространения контента. Законопроект возлагает обязанность на лицо, предоставляющее возможность применения большой фундаментальной модели ИИ. Но на практике в создании и публикации одного материала могут участвовать разработчик модели, оператор ИИ-сервиса, рекламное агентство, заказчик и интернет-платформа. Например, если агентство с помощью ИИ создало рекламную иллюстрацию для заказчика, а затем материал размещается на сторонней площадке, необходимо понимать, на каком именно этапе должна обеспечиваться маркировка и кто будет отвечать за ее отсутствие. </p> <p>Для владельцев брендов и авторов важно при этом не смешивать маркировку ИИ-контента с защитой интеллектуальных прав. Сама по себе маркировка не препятствует использованию чужого произведения, товарного знака или элементов фирменного стиля. Сгенерированная с помощью ИИ реклама с чужим логотипом не становится правомерной только потому, что на ней присутствует соответствующая отметка. Вопрос о нарушении прав на конкретный объект интеллектуальной собственности решается отдельно.</p> <p>Поэтому новая обязанность по маркировке прежде всего повышает прозрачность происхождения контента и помогает пользователю отличать материалы, созданные или измененные с применением ИИ, от обычных публикаций. При этом сама по себе маркировка не гарантирует автоматического контроля за соблюдением требования: если отдельный механизм проверки не будет предусмотрен, выявлять отсутствие маркировки придется пользователям, платформам или уполномоченным государственным органам. </p> <h3>Запрет на обучение: заявить о своей воле</h3> <p>Вторая инициатива устроена принципиально иначе — она дает правообладателю активное право. По поправкам, разработанным рабочей группой Совета по кодификации при президенте, автор сможет самостоятельно ограничить использование своих произведений для обучения нейросетей, опубликовав соответствующий запрет на своем сайте либо на едином портале организации по управлению правами. Ранее обсуждался другой порядок: размещать уведомление предлагалось на самом произведении, связанном с ним ресурсе или на специальном сайте уполномоченного ведомства.</p> <p>Смена подхода на единый портал — вещь на первый взгляд техническая, но она определяет, кто станет оператором этой системы. Эксперты в крупных медиахолдингах в беседах со СМИ предположили, что такой организацией станет Российское авторское общество, которое в будущем может выступить и посредником при взимании платежей с разработчиков моделей.</p> <p>Платежи здесь — ключевой элемент конструкции. Разработчиков хотят обязать однократно выплатить компенсацию правообладателям за уже проведенное обучение на их контенте. Для будущего использования предлагается возмездный механизм: если правообладатель не заявил запрет и не заключил с разработчиком отдельное соглашение, использование произведения для обучения предполагается осуществлять за вознаграждение, размер и порядок сбора которого определит правительство. То есть автору предлагается выбор — либо запретить обучение вовсе, либо получать за него деньги.</p> <p>Однако здесь видят практическую сложность. Публикация запрета — это заявление о воле, а не техническое препятствие: она не мешает включить произведение в обучающую выборку, а лишь делает такое включение неправомерным. Никто не обязан уведомлять автора о том, что его текст, фотография или музыка попали в датасет вопреки запрету, — и никакого реестра использованных произведений законопроект не предполагает. Значит, и обнаруживать факт использования, и доказывать его придется самому правообладателю. Иными словами, заявленного запрета без последующего мониторинга и возможности собрать доказательства может оказаться недостаточно. Экономический мотив для такого контроля при этом только усиливается: именно от того, удастся ли установить факт использования, будет зависеть и компенсация за уже проведенное обучение, и вознаграждение за последующее. </p> <h3>Право без наблюдения не сработает</h3> <p>Если посмотреть на две инициативы вместе, складывается любопытная картина. Государство берет под контроль происхождение контента с двух сторон: на входе в модель регулируется то, на чем нейросеть училась, на выходе — то, что она произвела. Конструкция логичная. Но сами по себе новые правила еще не создают автоматического механизма их исполнения. </p> <p>«Здесь важно не путать две разные вещи — расширение полномочий и появление эффективной защиты, — говорит <strong>Александр Аброськин,</strong> сооснователь платформы LexUP, позволяющей самостоятельно защищать объекты интеллектуальной собственности в интернете. — Предлагаемые нормы дают правообладателю рычаги, которых раньше не было: он сможет официально заявить о запрете использования своих произведений для обучения ИИ и претендовать на вознаграждение в предусмотренных законом случаях. Появляется и обязательная маркировка материалов, созданных или измененных с применением больших фундаментальных моделей ИИ. Но ни один из этих механизмов сам по себе не решает вопрос выявления нарушения. Государство не сообщает правообладателю о том, что его произведение попало в обучающую выборку, а наличие или отсутствие маркировки не говорит само по себе о нарушении интеллектуальных прав. Рычаг появляется только в руках того, кто увидел нарушение. А это значит, что первым шагом остается мониторинг: пока вы не знаете, где и как используются ваши произведения и ваш бренд, у вас нет ни повода для претензии, ни оснований для расчета вознаграждения».</p> <p>По словам эксперта, парадокс новых правил в том, что они увеличивают нагрузку на правообладателя ровно в той степени, в которой расширяют его возможности. Опубликованный на портале запрет без последующего наблюдения за рынком — это заявка, на которую никто не обязан отвечать. А компенсация за обучение, размер которой определит правительство, останется теоретической суммой, если автор не может показать, что его контент действительно использовался.</p> <p>«Отсюда практические шаги, которые имеет смысл сделать заранее. Провести инвентаризацию собственных объектов — что именно вы считаете своим контентом и чем можете это подтвердить. Определиться с позицией в отношении использования произведений для обучения ИИ — если предлагаемая модель будет принята, правообладателю предстоит решить, заявлять запрет или допускать использование на возмездной основе. И, наконец, наладить мониторинг использования своих материалов и товарных знаков. Не стоит ждать вступления новых правил в силу: технологии уже используются, а значит, задача по выявлению и фиксации нарушений существует уже сейчас», — отметил Аброськин .</p> За последнее время в России появились две инициативы, которые заметно меняют правила игры вокруг искусственного интеллекта и авторского контента. 18 … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198445 Mon, 14 Sep 2026 11:57:06 +0300 <p>В особой экономической зоне (ОЭЗ) «Технополис Москва» разработали новую версию пожарного роботизированного комплекса «Русак». Отдельные технические решения устройства компания готовит к патентованию. Об этом сообщил заместитель Мэра Москвы по вопросам транспорта и промышленности <strong>Максим Ликсутов.</strong></p> <p>«По поручению Мэра Москвы Сергея Собянина город активно поддерживает развитие робототехники, внедряя новые технологии и предоставляя поддержку предприятиям, работающим в этой сфере. Компания столичной особой экономической зоны за время своей деятельности создала более 20 роботизированных комплексов разного класса и назначения. Одна из инноваций — робот-пожарный. Он предназначен для использования в составе противопожарных подразделений на объектах химических, газовых, металлургических и других промышленных производств. Устройство работает дистанционно под управлением оператора и заменяет человека в опасных условиях», — рассказал Максим Ликсутов. </p> <p>Разработкой робота-пожарного занимается компания «СКТБ ПР». Новая версия в два раза мощнее предыдущей, созданной в 2025 году. При собственной массе 250 килограмм комплекс по мощности подачи тушащего вещества не уступает <nobr>10-тонным</nobr> отечественным аналогам. Устройство прошло неоднократную апробацию на различных мероприятиях по пожарной безопасности.</p> <p>Сегодня роботизированные комплексы компании работают на различных объектах. Так, с их помощью осуществляют ремонт бассейнов выдержки отработанного ядерного топлива атомной электростанции нового типа. Некоторые устройства не имеют аналогов в мире — например, робот-амфибия, который способен работать на глубине до четырех метров, а также на суше, осуществляя аварийно-спасательные мероприятия.</p> В особой экономической зоне (ОЭЗ) «Технополис Москва» разработали новую версию пожарного роботизированного комплекса «Русак». Отдельные технические … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198444 Mon, 14 Sep 2026 11:55:27 +0300 <p>Более 70% россиян испытывают сложности при общении с компаниями. К такому выводу пришли эксперты ИТ-компании edna по результатам исследования . Опрос показал — каждый пятый путается в каналах коммуникаций, каждый десятый — не знает куда обращаться по конкретному вопросу. </p> <h3>Взаимодействовать стало сложнее</h3> <p>Большинство участников опроса (73%) отмечают, что — в последний год взаимодействовать с компаниями стало сложнее. Из них 43% недовольны вынужденным общением с чат-ботом или ИИ-ассистентом. Еще 30% испытывают сложности с выбором нужного канала коммуникации, так как многие привычные способы стали недоступны. Только каждый пятый (20%) не испытывает никаких трудностей, а 7% считают, что стало удобнее. </p> <p>Чаще всего сложности в коммуникациях создает большое количество каналов и отсутствие ясности, куда именно стоит обращаться для решения того или иного вопроса. Об этом сообщили 70% опрошенных. Также респонденты путаются в многообразии способов коммуникации (21%), не видят альтернативы недоступным цифровым каналам (17%), и не могут связаться с компанией из-за отсутствия прямого номера телефона (15%).</p> <h3>Скорость ответа имеет решающее значение </h3> <p>Чаще всего люди обращаются в компании по поводу заказов или за дополнительной информацией и не ждут ответа подолгу. Так, 65% опрошенных связываются с поддержкой при возникновении проблем с заказом, 58% — уточняют детали по оплате и доставке, 53% — чтобы вернуть или обменять товар, 45% хотят проконсультироваться перед покупкой. </p> <p>Решающее значение при выборе канала коммуникации имеет скорость ответа компании. Об этом сказали 55% опрошенных. 42% отталкиваются от сложности вопроса, например звонят только если у них серьезная проблема. Пятая часть (18%) ищет на сайте подсказку, куда обращаться по срочным вопросам. </p> <p>Если менеджер не отвечает текстом, 55% звонят по телефону, 38% — повторяют свой вопрос в том же чате, 28% — выбирают другой формат общения. Часть россиян решает проблему радикально: 13% обращаются в другую компанию, 10% — просто отказываются от покупки. </p> <h3>Удобные коммуникации глазами клиентов </h3> <p>По мнению 60% опрошенных, сделать коммуникацию проще могла бы единая система, где можно автоматически попасть к свободному специалисту, не тестируя несколько каналов коммуникации. В нем можно начать диалог и объяснить свою проблему, а система сама направляет к нужному специалисту. Для 45% участников исследования, важно сохранение истории диалога, чтобы не приходилось описывать проблему при каждой смене оператора. Каждый третий (33%) хотел бы видеть на сайте короткую форму, где можно задать тему обращения и получить рекомендацию по выбору подходящего канала связи. </p> <p>«Большое количество каналов связи само по себе не делает коммуникацию удобнее. Если клиенту приходится угадывать, куда обратиться, а при смене канала или менеджера заново объяснять свою проблему, это только усиливает раздражение. Коммуникация должна быть бесшовной: сотрудник должен видеть историю обращения и продолжать разговор с нужного контекста. Именно эту задачу решает единый чат-центр, который объединяет обращения из разных цифровых каналов в одном окне. В результате оператор видит историю взаимодействия с клиентом, а клиенту не приходится повторно объяснять свой вопрос. Такой подход одновременно упрощает путь клиента и помогает компании быстрее обрабатывать обращения», — рассказывает <b>Александр Закордонец,</b> бизнес-партнер edna. </p> <p>Людям важна понятная и бесшовная коммуникация и скорость реакции компании на обращение. Чтобы удержать покупателя и минимизировать негатив, бизнесу нужно интегрировать все каналы связи в единую систему. Это позволяет сделать коммуникации прозрачными, выстраивать персонализированный сервис на основе истории взаимодействия клиента с компанией.</p> Более 70% россиян испытывают сложности при общении с компаниями. К такому выводу пришли эксперты ИТ-компании edna по результатам исследования . Опрос … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198443 Mon, 14 Sep 2026 11:53:29 +0300 <p>Ярославский оператор связи «Ярнет» обновил уровни доступа и агрегации сети с помощью коммутаторов Eltex серии MES. Работы заняли около двух месяцев.</p> <p><strong>Денис Токарев, </strong>технический директор «Ярнет»: «Проект стал продолжением нашего сотрудничества с Eltex. Для нас главное — качество связи, которой абоненты пользуются каждый день. Поэтому результат мы оцениваем по тому, насколько стабильно работают услуги и какие возможности появляются для наших клиентов. Модернизация укрепила основу для дальнейшего развития операторской сети и дала нам больше возможностей расширять предложение для жителей и бизнеса Ярославля и области».</p> <p>Инженеры оператора самостоятельно настроили и ввели оборудование в эксплуатацию. Нагрузку переносили поэтапно, проверяя стабильность сети и работу сервисов.</p> <p>Обновление устранило нехватку портов на модернизированных участках и создало запас для подключения новых абонентов и внедрения новых сервисов. За время сотрудничества «Ярнет» внедрил более 890 коммутаторов Eltex.</p> Ярославский оператор связи «Ярнет» обновил уровни доступа и агрегации сети с помощью коммутаторов Eltex серии MES. Работы заняли около двух … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198442 Mon, 14 Sep 2026 11:45:58 +0300 <p>Компания «Элемент-Технологии», входящая в группу «Элемент», запустила в Москве серийное производство силовых модулей для зарядных станций электротранспорта и блоков питания для серверного оборудования. На предприятии организован полный производственный цикл — от монтажа электронных компонентов до сборки и тестирования готовых устройств.</p> <p>На реализацию проекта федеральный Фонд развития промышленности (ФРП) предоставил свыше 780 млн рублей в виде льготного займа по программе «Комплектующие изделия». Фонд координируется ВЭБ.РФ по поручению Минпромторга России.</p> <p>За счет средств займа предприятие закупило оборудование для производства. В его составе автоматизированные линии поверхностного монтажа, системы оптической проверки, печи оплавления, а также участки финишной сборки, электротермотренировки и контроля.</p> <p>Производственные мощности «Элемент-Технологии» позволяют ежегодно выпускать до 100 тыс. блоков питания мощностью до 5 кВт для серверного оборудования и до 25 тыс. силовых модулей мощностью до 40 кВт для зарядных станций электротранспорта.</p> <p>Коэффициент полезного действия силовых модулей достигает 96%. Блоки питания предприятие выпускает в диапазоне мощности от 50 до 5000 Вт. Продукция предназначена для российских разработчиков серверного оборудования.</p> <p>Силовые модули используются в зарядных станциях для преобразования переменного тока из электросети в постоянный, необходимый для зарядки аккумуляторов электромобилей и электробусов. В зависимости от мощности зарядной станции в ней может устанавливаться от одного до пяти таких модулей.</p> <p>Количество модулей непосредственно влияет на мощность зарядки: их использование позволяет создавать станции для быстрой и сверхбыстрой зарядки электротранспорта.</p> <h3>Блоки питания для ЦОД и ИИ-систем</h3> <p>Второе направление производства связано с электропитанием серверного и сетевого оборудования, используемого в центрах обработки данных.</p> <p>В одном сервере, как правило, устанавливаются два блока питания с функцией горячей замены. При выходе одного из них из строя второй принимает нагрузку, что позволяет серверу продолжать работу без остановки.</p> <p>Выпускаемые «Элемент-Технологии» блоки питания мощностью от 50 до 5000 Вт предназначены для серверного и сетевого оборудования дата-центров, а также высокопроизводительных серверов, используемых для обработки больших объемов данных и работы с системами искусственного интеллекта.</p> <p>Запуск серийного производства силовых модулей и блоков питания расширяет российскую производственную базу в двух направлениях, для которых растет потребность в специализированной силовой электронике, — инфраструктуре электротранспорта и вычислительных мощностях.</p> Компания «Элемент-Технологии», входящая в группу «Элемент», запустила в Москве серийное производство силовых модулей для зарядных станций … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198441 Mon, 14 Sep 2026 11:41:57 +0300 <p>Россиян, считающих ежегодную прививку от гриппа оправданной, — 32%. Работодателей, организующих вакцинацию сотрудников, — 40%. В опросе SuperJob приняли участие представители 1000 компаний и 1600 экономически активных граждан из всех округов страны.</p> <p>Среди мер, которые работодатели применяют для предотвращения эпидемии гриппа, вакцинация уверенно лидирует: ее проводят 40% организаций (год назад — 37%). Остальные меры остаются на символическом уровне: маски закупают 6% компаний, разного рода профилактические мероприятия организуют 5%, народные средства (мед, лимон) есть в зонах отдыха и приема пищи 3% предприятий и организаций. По 2% работодателей обеспечивают санитарную обработку помещения, выдают витамины и санитайзеры, проводят разъяснительные беседы о здоровом образе жизни.</p> <p>37% организаций не предпринимают никаких мер по предупреждению заболеваемости гриппом и ОРВИ.</p> <p>Ежегодную вакцинацию считают оправданной 32% экономически активных россиян, доля противников составляет 42%, а затруднившихся с ответом — 26%. Молодежь до 35 лет чаще поддерживает идею вакцинации (35%), чем те, кто старше <nobr>(25–26%).</nobr></p> <blockquote> <ul> <li>Место проведения опроса: Россия, все округа</li> <li>Населенных пунктов: 189</li> <li>Время проведения: 24 августа — 8 сентября 2026 года</li> <li>Исследуемая совокупность: менеджеры по персоналу и другие представители кадровых служб предприятий и организаций, ответственные за подбор персонала</li> <li>Размер выборки: 1000 респондентов</li> </ul> </blockquote> Россиян, считающих ежегодную прививку от гриппа оправданной, — 32%. Работодателей, организующих вакцинацию сотрудников, — 40%. В опросе SuperJob … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198440 Mon, 14 Sep 2026 11:38:34 +0300 <p>«Системный софт» получил статус Золотого партнёра в программе российского разработчика средств сетевой безопасности Ideco. Переход на высший уровень сотрудничества подтверждает зрелость экспертизы команды и открывает доступ к расширенным инструментам для реализации комплексных проектов по защите корпоративных сетей.</p> <p>«Переход на сертифицированный межсетевой экран Ideco NGFW позволяет российским компаниям быстро заменить зарубежные шлюзы безопасности Kerio, Fortinet и Cisco, — отмечает <b>Артём Мичалин,</b> руководитель Управления развития решений информационной безопасности „Системного софта“. — Благодаря статусу Золотого партнера Ideco, мы можем предоставить заказчикам экспертизу в решении различных задач,выгодные коммерческие условия, обеспечивать квалифицированную поддержку в процессе миграции и переносе политик безопасности, а также предоставить возможность пилотного тестирования решений непосредственно в ИТ-инфраструктуре заказчика».</p> <p>«Присвоение компании „Системный софт“ Золотого статуса — это логичный результат нашего плодотворного сотрудничества и высокого профессионализма команды интегратора. Инженеры и пресейл-специалисты компании продемонстрировали глубокое понимание архитектуры Ideco NGFW и отличную техническую экспертизу. Заказчикам это дает максимальную уверенность: они получают не просто качественный российский софт для защиты периметра, а полноценную экспертную поддержку на всех этапах — от проектирования и пилотных испытаний до бесшовной миграции с зарубежных решений», — отмечает <b>Сергей Маркин, </b>руководитель партнёрского отдела Ideco.</p> «Системный софт» получил статус Золотого партнёра в программе российского разработчика средств сетевой безопасности Ideco. Переход на высший уровень … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198439 Mon, 14 Sep 2026 11:35:59 +0300 <p>29 государств, включая Россию, Китай, Бразилию и Индонезию, учредили в этом году Всемирную организацию сотрудничества в сфере ИИ (World Artificial Intelligence Cooperation Organization, WAICO). Новая межправительственная структура фокусируется не на абстрактных принципах безопасности, а на практическом снижении технологического неравенства через обмен опенсорс-моделями и совместное использование вычислительной инфраструктуры.</p> <p>Учредительные документы WAICO де-факто закрепляют новую модель международного разделения труда. Вместо прямой конкуренции в разработке передовых чипов страны-участницы, включая Россию, Казахстан, Узбекистан и Индонезию, намерены сосредоточиться на адаптации открытых моделей, развитии вычислительной инфраструктуры и создании региональных испытательных полигонов.</p> <p>Согласно анализу потенциала учредителей, Китай выступает технологическим ядром, предоставляя базовые LLM и вычислительные ресурсы. Россия, в свою очередь, делает ставку на экспорт компетенций в области энергоэффективных центров обработки данных (включая проекты с малыми АЭС) и систем видеоаналитики. Казахстан и Узбекистан позиционируются как транспортно-логистические хабы и площадки для тестирования решений. В частности, в Узбекистане планируется создание регионального образовательного хаба WAICO с целью подготовки 5000 специалистов за три года. Индонезия фокусируется на федеративном обучении для работы с данными на 700+ языках без нарушения приватности пользователей.</p> <p>Такой подход позволяет странам с формирующимся ИИ-рынком избежать дорогостоящего этапа фундаментальных исследований. Вместо создания собственных LLM с нуля, локальные разработчики получают доступ к проверенным опенсорс-репозиториям для дообучения под специфику отраслей (сельское хозяйство, госуправление, логистика).</p> <p>«Глобальный рынок ИИ движется к формированию многополярной инфраструктуры. В рамках WAICO для России и стран ЕАЭС речь идет не столько про доступ к „железу“, сколько про легитимизацию экспорта собственных прикладных ИИ-решений на рынки Глобального Юга», — поясняет <b>Александр Рожков,</b> директор по развитию международного бизнеса ГК Softline. </p> <p>Для вендоров и системных интеграторов из стран-участниц WAICO это открывает окно возможностей в сегменте кастомизации открытых моделей под локальные отрасли, но требует готовности работать в условиях доминирования китайских технологических стандартов и протоколов. Вендоры, способные предложить готовые, сертифицированные и адаптированные под локальные стандарты «коробочные» решения, получат преимущество перед разработчиками фундаментальных технологий.</p> 29 государств, включая Россию, Китай, Бразилию и Индонезию, учредили в этом году Всемирную организацию сотрудничества в сфере ИИ (World Artificial … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198438 Mon, 14 Sep 2026 11:33:19 +0300 <p>Treolan объявляет о начале стратегического сотрудничества с Bambu Lab.</p> <p>Благодаря подписанию дистрибьюторского контракта партнерам Treolan становится доступен полный ассортимент производителя: от настольных 3D-принтеров и мультиматериальных систем AMS до оригинальных компонентов и расходных материалов. Линейка продуктов от Bambu Lab оптимально закрывает задачи ключевых B2B-сегментов: от решения бытовых и прикладных задач — хобби, экспресс-прототипирования до внедрения интерактивного обучения в образовании (школы, вузы), а также построения интегрированных производственных решений на предприятиях, в конструкторских бюро и дизайн-студиях.</p> <p><strong>Роман Галухин,</strong> директор департамента продакт-маркетинга Treolan: «Официальный контракт с Bambu Lab — это подтверждение высокой экспертизы нашей компании и важный этап в развитии рынка 3D-печати. Продукция бренда обладает высоким спросом, и статус дистрибьютора позволяет нам транслировать все преимущества производителя напрямую нашим партнерам».</p> <p>В Bambu Lab отметили, что сотрудничество «с Treolan дает уверенность в том, что продукт компании будет представлен на рынке профессионально и ответственно. Treolan, будучи одним из самых известных дистрибьюторов в России, располагает высококвалифицированной и опытной командой». В Bambu Lab также добавили, что доверяют Treolan, видят большой потенциал для совместного развития бренда в России и убеждены, что поставщик сможет обеспечить российским пользователям лучший опыт 3D-печати.</p> Treolan объявляет о начале стратегического сотрудничества с Bambu Lab. Оборудование поддерживает технологию Plug-and-Play и полностью готово к работе … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198437 Mon, 14 Sep 2026 11:30:07 +0300 <p>«Газпром экспорт» перевел все процессы документооборота на импортонезависимую платформу «Авандок». Из прежней системы перенесли более 600 тысяч документов. Проект реализовала компания «ЕСМ-Консалтинг» — партнер ГК «КОРУС Консалтинг» (разработчик «Авандок»).</p> <p>«Российская разработка способна решать задачи высшей категории сложности. В проекте для „Газпром экспорт“ мы не просто переносили данные из старой системы, а заново выстраивали архитектуру безопасности для работы с конфиденциальными документами на импортонезависимом стеке», — отметил <b>Александр Зверев,</b> руководитель отдела разработки «ЕСМ-Консалтинг».</p> <p>«Мы закладывали в „Авандок“ гибкость, которая позволяет и партнёрам, и самим заказчикам решать нетиповые задачи, не завися от вендора в каждой мелочи, вплоть до того, что заказчик может сам вносить изменения в систему без привлечения разработчиков. Проект „ЕСМ-Консалтинг“ для „Газпром экспорт“ — хороший пример того, как эта гибкость раскрывается на практике: команда партнёра глубоко понимает специфику заказчика и умеет решать задачи корпоративного уровня, а наша роль как разработчика платформы — дать для этого достаточно мощный и управляемый инструмент», — комментирует <b>Павел Перов, </b>директор по продукту «Авандок.Платформа» ГК «КОРУС Консалтинг».</p> «Газпром экспорт» перевел все процессы документооборота на импортонезависимую платформу «Авандок». Из прежней системы перенесли более 600 тысяч … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198436 Mon, 14 Sep 2026 11:14:39 +0300 <p>РТК-ЦОД реализовал комплексный проект по созданию гибридной инфраструктуры для одной из ведущих теплоэнергетических компаний Северо-Запада — АО «ТЭК СПб». Проект был реализован в короткие сроки и в полном соответствии с техническим заданием заказчика.</p> <p>Специалисты РТК-ЦОД обеспечили бесшовную миграцию ИТ-инфраструктуры «ТЭК СПб» в собственный дата-центр уровня Tier III, а также организовали защищенные каналы связи до удаленных площадок компании. </p> <p>«Нам удалось не только оперативно реализовать комплексный проект, но и вписать созданную инфраструктуру в строгие отраслевые стандарты безопасности предприятий энергетического сектора. Опыт, полученный при реализации проекта для „ТЭК СПб“, полностью готов к тиражированию. РТК-ЦОД предлагает аналогичную модель построения инфраструктуры для предприятий ТЭК, промышленности и госсектора, где критически важны надежность, физическая безопасность и защищенные каналы связи», — заявил <b>Виктор Красноусов,</b> директор центра региональных продаж РТК-ЦОД.</p> <p>«Для нас как для предприятия, отвечающего за теплоснабжение миллионов жителей, критически важна непрерывность всех ИТ-сервисов. Благодаря работе с РТК-ЦОД мы получили современную, отказоустойчивую и полностью соответствующую требованиям безопасности инфраструктуру, которая позволяет нам повышать экономическую эффективность и оперативность реагирования. Миграция прошла незаметно для наших производственных процессов, а гибридная модель позволяет гибко масштабировать мощности», — отметил директор по цифровой трансформации АО «ТЭК СПб» <b>Илья Комаров.</b> </p> РТК-ЦОД реализовал комплексный проект по созданию гибридной инфраструктуры для одной из ведущих теплоэнергетических компаний Северо-Запада — АО «ТЭК … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198434 Mon, 14 Sep 2026 10:38:08 +0300 <p>Стартовал новый отбор особо значимых проектов (ОЗП) на получение грантов РФРИТ. Подать заявку могут заказчики, которые дорабатывают и внедряют отечественные ИТ-решения для замещения зарубежного программного обеспечения.</p> <p>Отбор проходит по обновлённым правилам, утверждённым Правительством. Они предусматривают разные условия финансирования в зависимости от категории проекта и заказчика.</p> <h3>Кто может получить льготное софинансирование</h3> <p>Для проектов в области искусственного интеллекта, соответствующих установленным требованиям, и заказчиков из реестра ОПК с рентабельностью активов менее 3% — до 80% грантового финансирования.</p> <ul> <li>Для остальных заказчиков — до 50%.</li> <li>Размер гранта составляет от 100 млн до 2 млрд рублей, срок реализации проекта — до 4 лет.</li> </ul> <h3>Что важно знать участникам</h3> <ul> <li>разработчик и заказчик смогут выбрать один из двух показателей тиражирования, которого необходимо достичь после завершения проекта. За показатели тиражирования отвечает разработчик</li> <li>для консорциумов отдельный показатель тиражирования не устанавливается, при этом все участники должны начать использовать доработанное решение уже во время реализации проекта</li> <li>зарубежные решения на объектах внедрения должны быть заменены в период реализации ОЗП</li> <li>для участия в отборе необходимо подготовить заявку и пакет документов в соответствии с требованиями конкурса</li> </ul> <p>При этом количество документов для подачи заявки по сравнению с предыдущими отборами сокращено, а требования к отчётности упрощены.</p> <p>Приём заявок открыт с 11 сентября по 19 октября. Итоги подведут в конце 2026 года.</p> <p><a href="https://promote.budget.gov.ru/public/minfin/selection/view/35dc1e19-de12-4a5b-9caa-d0e824f3d507?showBackButton=true&competitionType=0">Ознакомиться с условиями и подать заявку</a></p> Стартовал новый отбор особо значимых проектов на получение грантов РФРИТ. Подать заявку могут заказчики, которые дорабатывают и внедряют … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198411 Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Ритейл — один из главных драйверов рынка компьютерного зрения. Ежегодно отрасль генерирует прирост в 14%, при этом ужесточая контроль за эффективность инновационных технологий, что становится бенчмарком для других индустрий. Об этом на ежегодном Retail TECH IT&Innovations Forum заявил <strong>Евгений Григорьев</strong>, заместитель руководителя Т1 ИИ (ИТ-холдинг Т1).</p> <p>По прогнозам эксперта, объем рынка компьютерного зрения (CV) может увеличиться с 25 млрд рублей в 2025 году до 50 млрд рублей к <nobr>2030-му.</nobr> Технология уже используется не только для распознавания объектов на изображении, но и для контроля многих производственных процессов. Кейсы внедрения доказывают, что AI-контроль качества продуктов помогает автоматизировать контроль свежести продукции и сократить долю списаний до 5%, а их стоимость — до 10%.</p> <p>Однако для достижения подобных показателей важно учитывать не только технические качества модели: высокая точность нейросети сама по себе не гарантирует экономического результата. Модель с точностью более 95% может оказаться неэффективной, если имеет слишком высокую задержку, генерирует большое количество дорогостоящих ложных срабатываний или требует значительных вычислительных ресурсов, привел примеры Евгений Григорьев.</p> <p>По его мнению, зрелые <nobr>CV-проекты</nobr> необходимо оценивать одновременно на трех уровнях:</p> <ul> <li> технологическом, принимая во внимания точность, полноту, задержку сигнала, число кадров в минуту, устойчивость к изменению условий съемки;</li> <li> операционном, для автоматически обработанных событий. Учитывая количество предотвращенных инцидентов, сокращение ручных операций, время реакции и доступность системы;</li> <li> финансовом — снижение OPEX, экономия фонда рабочего времени, предотвращенные потери, стоимость простоев, изменение себестоимости и срок окупаемости инвестиций.</li> </ul> <p>«Максимальный эффект возникает тогда, когда <nobr>CV-модель</nobr> встроена непосредственно в бизнес-процесс и связана с корпоративными ИТ-системами. В этом случае ИИ начинает влиять уже на OPEX, производительность персонала, доступность оборудования, себестоимость продукции и финансовый результат компании», — подчеркнул Евгений Григорьев. </p> <p>Следующим этапом развития технологии, по словам эксперта, станет переход от изолированных <nobr>CV-сервисов</nobr> к мультимодальным интеллектуальным системам, где данные компьютерного зрения будут объединяться с показаниями датчиков, историей технологических процессов и корпоративными данными. Это позволит использовать ИИ не только для фиксации уже произошедших событий, но и для прогнозирования отклонений и выбора оптимального действия.</p> Ритейл — один из главных драйверов рынка компьютерного зрения. Ежегодно отрасль генерирует прирост в 14%, при этом ужесточая контроль за … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198404 Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Практически все службы внутреннего аудита используют искусственный интеллект (ИИ): 93% руководителей аудита сообщили о том или ином уровне применения ИИ. Об этом свидетельствуют результаты <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-10-gartner-survey-finds-93-percent-of-audit-functions-use-ai-but-60-percent-lack">опроса</a>, проведенного Gartner.</p> <p>В опросе, проведенном в мае 2026 года среди 161 руководителя внутреннего аудита (CAE), также выявился существенный разрыв: 60% служб внутреннего аудита не имеют формальной стратегии применения ИИ. Это вызывает вопросы относительно долгосрочной ценности и последовательности инвестиций в ИИ.</p> <p>«ИИ широко используется в командах внутреннего аудита, но отсутствие формальной стратегии означает, что большинство служб внутреннего аудита не реализуют весь потенциал этих технологий, — заявил <strong>Джеймс Бурк, </strong>аналитик-директор практики рисков и аудита Gartner. — Хотя специалисты по аудиту активно стремятся трансформировать свою работу с помощью ИИ, многие руководители внутреннего аудита по-прежнему работают в условиях противоречивого информационного поля, завышенных ожиданий и неопределенности относительно того, как наилучшим образом реализовать потенциал ИИ».</p> <p>Опрос также показал, что только 38% руководителей внутреннего аудита имеют стратегию применения ИИ, еще 39% находятся в процессе ее разработки. При этом 23% руководителей сообщили, что у их подразделений вообще нет стратегии в области ИИ (см. рис. 1).</p> <p>Исследование также выявило проблемы с оценкой эффекта от применения ИИ. 54% руководителей внутреннего аудита пока не приступали к оценке возврата на инвестиции (ROI) от использования ИИ. Это свидетельствует о сохраняющихся сложностях с количественной оценкой результатов, которые зачастую имеют качественный или нефинансовый характер.</p> <p>Команды внутреннего аудита преимущественно используют инструменты ИИ для планирования, подготовки отчетности и предварительного планирования аудиторских заданий. При этом структурированные и формализованные сценарии применения ИИ пока встречаются редко. Только 15% служб внутреннего аудита внедрили определенные и организованные сценарии использования ИИ, а около половины респондентов сообщили об индивидуальном, ситуативном применении одного или нескольких ИИ-инструментов.</p> <h3>От внедрения к получению преимуществ</h3> <p>Gartner рекомендует службам внутреннего аудита сосредоточиться на стратегическом соответствии, эффективном управлении изменениями и разработке стандартизированных сценариев применения ИИ, чтобы обеспечить последовательность и возможность масштабирования. Это позволит организациям перейти от широкого, но индивидуального использования ИИ к более зрелому подходу, ориентированному на получение конкретной ценности.</p> <p>«Чтобы выйти за рамки фрагментарного внедрения и реализовать весь потенциал ИИ, руководители внутреннего аудита должны разработать четкую формальную стратегию, связывающую инициативы в области ИИ с ключевыми целями аудита, — заявил Бурк. — Это включает развитие навыков аудиторов, оптимизацию процессов и структурированное использование доступных технологических ресурсов».</p> Практически все службы внутреннего аудита используют искусственный интеллект (ИИ): 93% руководителей аудита сообщили о том или ином уровне применения … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198403 Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>До промышленной эксплуатации доходят лишь <nobr>7–10%</nobr> пилотных проектов по внедрению ИИ-агентов, а в 73% компаний отсутствует владелец процесса, который мог бы самостоятельно принимать решения без длительных согласований. Такие данные приводит Strategy Partners по итогам <a href="https://strategy.ru/research/research/v-73-kompanii-net-vladelca-processa-dlia-vnedreniia-ii-agentov/">исследования</a> факторов успеха внедрения ИИ-агентов.</p> <p>Эксперты изучили долю пилотов, переходящих в промышленную эксплуатацию, организационные и технологические барьеры, роль владельца процесса, подходы к определению границ автономии и методы оценки экономического эффекта.</p> <h3>Пилоты есть — масштаба нет</h3> <p>Несмотря на активное обсуждение ИИ-агентов рынком, до промышленной эксплуатации доходит только <nobr>7–10%</nobr> пилотных проектов. Еще <nobr>30–40%</nobr> проектов сворачиваются, а около 40% остаются на длительном этапе тестирования. При этом 43% компаний масштабируют менее 20% своих пилотов.</p> <p>Оценки уровня проникновения ИИ-агентов существенно различаются — от 97 до 2,9%, в зависимости от используемого определения. В исследовании Strategy Partners агентом считается ИИ-решение, которое самостоятельно планирует последовательность действий, совершает их и взаимодействует с внешними системами без постоянного контроля человека.</p> <h3>Главный барьер — не технология</h3> <p>Основные препятствия для внедрения связаны не только с технологической готовностью. 82% разработчиков называют главным барьером длительные согласования. За время прохождения внутренних процедур проекты могут потерять актуальность, в результате чего бизнес не получает ожидаемого эффекта.</p> <p>Еще 55% разработчиков отмечают, что заказчик не понимает собственный процесс, не может его описать и сформулировать задачу для ИИ-агента. По оценкам разработчиков, фактическая стоимость проекта может в два-три раза превышать первоначальную смету из-за скрытых организационных издержек.</p> <p>При этом структура барьеров зависит от размера бизнеса. У малого и среднего бизнеса преобладают организационные ограничения. В крупных компаниях технологические барьеры — качество и доступность данных, безопасность и интеграция — сопоставимы с организационными или превосходят их. В крупном промышленном холдинге доля технических барьеров оценивается в <nobr>80–85%,</nobr> организационных — в 15%.</p> <p>Для 48% представителей крупного бизнеса одним из главных факторов недоверия к ИИ остается необъяснимость решений модели, или проблема «черного ящика».</p> <p>«У крупных компаний технологические ограничения весят больше, чем у малого и среднего бизнеса. При этом каждая сторона права про свой сегмент: вендор платформы считает данные решаемой сложностью, производство с унаследованными системами — главным ограничением», — отмечает <strong>Денис Тверской,</strong> партнер практики «Операционная эффективность» Strategy Partners.</p> <h3>Масштабирование требует владельца процесса</h3> <p>Одним из ключевых условий перехода от пилота к промышленной эксплуатации Strategy Partners называет наличие владельца процесса. Однако в 73% компаний такого человека нет.</p> <p>В результате согласование изменений затягивается: 55% клиентов отвечают на предложения по доработкам дольше недели либо не отвечают вовсе. Одновременно 57% опрошенных компаний либо не рассчитывали ROI проектов с ИИ-агентами, либо получили результат ниже запланированного.</p> <p>Готовность передавать агентам право на самостоятельные решения также остается низкой. 67% представителей крупного бизнеса придерживаются принципа «решение всегда принимает человек». На живом голосовании необратимое решение агенту готовы были делегировать только два участника из более чем 20.</p> <p>При этом формальные регламенты работы с ИИ внедрены лишь примерно в четверти компаний, хотя сами технологии применяют около 80% респондентов.</p> <p>Еще один барьер — нежелание менять существующие бизнес-процессы. 64% клиентов не готовы адаптировать их под работу ИИ-агентов. По оценке Strategy Partners, это скорее осознанное управление рисками, чем признак технологического отставания.</p> <p>Внедрение также ограничивает правовая неопределенность. В частности, пока нет ясных правил для оформления и отражения в бухгалтерском учете сделок, совершаемых агентами, а также распределения ответственности за их действия.</p> <h3>Автономия определяется ценой ошибки</h3> <p>Границы автономии ИИ-агента, по мнению Strategy Partners, следует определять не принадлежностью процесса к основному или вспомогательному контуру, а потенциальными последствиями ошибки.</p> <p>На уровень автономии влияют четыре параметра: цена ошибки, ее обратимость, обнаруживаемость и объем полномочий агента.</p> <p>В процессах, где ошибка может иметь высокую стоимость и необратимые последствия, применяется модель «агент исполняет, человек утверждает». В более дешевых и обратимых операциях уровень автономии может быть выше.</p> <p>При этом платежи, расчет заработной платы, закупки и управление доступами остаются зонами высокой ответственности независимо от того, относятся они к основному или вспомогательному контуру компании.</p> <h3>Экономический эффект остается «черным ящиком»</h3> <p>Компании фиксируют результаты применения ИИ-агентов, однако подтвердить их финансовыми показателями пока может лишь небольшая часть организаций. Унифицированной методологии оценки экономического эффекта от применения технологии нет ни в России, ни на зарубежных рынках.</p> <p>Прирост прибыли отметили только 15% руководителей, а менее трети респондентов способны напрямую связать эффект от применения ИИ-агентов с финансовыми метриками.</p> <p>По мнению Strategy Partners, еще до запуска проекта руководству необходимо назначить владельца процесса, наделенного полномочиями в отношении ключевого показателя, бюджета, изменения процесса и принятия рисков. Кроме того, метрика эффекта должна быть определена до запуска проекта, а право остановки системы — до ее вывода в промышленную эксплуатацию.</p> <h3>Следующая проблема — удержание агентов в эксплуатации</h3> <p>После перехода к промышленной эксплуатации компании сталкиваются с новой проблемой — необходимостью поддерживать работоспособность и эффективность ИИ-агентов в долгосрочной перспективе.</p> <p>По данным мировых исследований, 74% предприятий, которые внедрили ИИ-агентов в клиентском сервисе, уже отключали или откатывали работавшие решения. Gartner прогнозирует, что к концу 2027 года будет отменено более 40% агентных проектов. В среднем организации фиксируют 54 инцидента, связанных с ИИ-агентами, в год.</p> <p>По оценке Strategy Partners, российский рынок столкнется с этой проблемой позднее, чем наиболее зрелые зарубежные рынки, однако подготовиться к ней компаниям следует уже сейчас.</p> <p>«Успех внедрения ИИ-агентов определяется не технологией, а организационной зрелостью: пилот инициирует владелец потребности, масштабирование возможно лишь при наличии владельца процесса с правом корректировать процессы, распоряжаться бюджетом и принимать риски. Пока в компании не появится человек, ответственный за результат, внедрение останется экспериментом», — считает <strong>Сергей Кудряшов,</strong> партнер практики «Цифровая трансформация» Strategy Partners.</p> До промышленной эксплуатации доходят лишь 7–10% пилотных проектов по внедрению ИИ-агентов, а в 73% компаний отсутствует владелец процесса … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198327 Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>ИИ экономит до 7,5 часа в неделю, но ответственность за решения по-прежнему лежит на людях. Как меняется работа аналитика, где нейросеть бессильна и почему бизнесу выгодно инвестировать в людей.</p> <p>В последнее время все чаще звучит мысль, что искусственный интеллект скоро вытеснит бизнес-аналитиков. Нейросети сами соберут требования и напишут техническое задание, уверяют сторонники такого взгляда.</p> <p>На практике все сложнее. Ценность аналитика — точно не в скорости печати. Его главная сила — в умении слышать заказчика, понимать бизнес-процессы и переводить их на язык разработки. Этому нейросети не научились и вряд ли научатся в обозримом будущем.</p> <p>А вот инструменты работы аналитика меняются. ИИ берет на себя рутину, освобождая время для стратегического мышления и живого общения.</p> <h3>Новая роль аналитика</h3> <p>Раньше работу аналитика часто воспринимали как цепочку: собрать требования, описать процессы, составить техническое задание и передать разработчикам. Ошибки накапливаются на каждом этапе. И чем длиннее цепочка, тем выше риск, что смысл будет искажен.</p> <p>Сейчас этот подход уходит в прошлое. Современный аналитик — это стратегический партнер бизнеса. Он проектирует решения, и сбор требований в данном случае — лишь малая часть его работы.</p> <p>Настоящая ценность аналитика в том, чтобы предложить заказчику вариант, который тот не видел сам, показать последствия выбора и помочь принять взвешенное решение. Он моделирует бизнес-процессы, создает прототипы интерфейсов, консультирует заказчика на всех этапах разработки.</p> <p>На реальных проектах аналитик проводит интервью с пользователями, описывает бизнес-процессы, создает прототипы, составляет технические задания, внедряет функционал и консультирует пользователей. Это глубокое погружение в бизнес-задачи заказчика, а это совсем не формальная передача требований.</p> <h3>Предпроектное исследование</h3> <p>В сложных проектах работа аналитика начинается задолго до написания технического задания. Этот этап называется предпроектным исследованием или Discovery-фазой.</p> <p>Задача данного этапа в том, чтобы понять, что на самом деле нужно бизнесу. Аналитик проводит серии интервью с ключевыми стейкхолдерами, изучает существующие процессы, выявляет узкие места и собирает данные. Результат предпроектного исследования — составить картину того, как должна работать будущая система и какую ценность она принесет.</p> <p>Этот этап особенно важен, когда заказчик сам не может точно сформулировать, что ему конкретно нужно получить в итоге. Для таких задач в компании существует отдельная роль — руководитель группы оценки аналитики. Этот человек отвечает за стандартизацию подхода к аналитике на всех проектах. Он определяет, как собирать требования, как оценивать сложность задач и как проверять качество работы аналитиков.</p> <p>Сама аналитика превращается в структурированный этап работ. От ее качества зависят сроки и бюджет проекта. Если на этапе анализа допущена ошибка, она обязательно проявится позже — на разработке, тестировании или испытаниях. Чем раньше ошибка найдена, тем дешевле ее исправить.</p> <h3>Почему ИИ не заменит аналитика (даже в теории)</h3> <p>Есть три причины, по которым искусственный интеллект не сможет полностью заменить бизнес-аналитика.</p> <ol> <li>Первая — контекст. ИИ работает с данными, но не понимает бизнес-стратегию, корпоративную политику и негласные правила. Он не знает, почему заказчик настаивает на конкретном решении, хотя технически оно не оптимально. Аналитик же видит картину целиком.</li> <li>Вторая — переговоры. Сбор требований — это всегда диалог, порой с конфликтами интересов. Разные стейкхолдеры тянут одеяло на себя, а аналитик умеет находить компромиссы и договариваться. ИИ этого не может и едва ли сможет.</li> <li>Третья — ответственность. Если система работает неправильно, спросят с аналитика и команды. ИИ не подпишет акт приемки и не сможет ответить за бизнес-результат. Ответственность всегда остается на человеке.</li> </ol> <p>ИИ не может и не должен заменять аналитика в этих зонах. Он должен дополнять его экспертизу и освобождать время для стратегии. Аналитик будущего — тот, кто понимает, что и где нейросети можно доверять, а где — нет. И, самое главное, кто готов отвечать за результат.</p> <p>По данным BCG, компании-лидеры получают от ИИ вдвое больший рост выручки и на 40% большее сокращение издержек. Но для этого недостаточно добавлять ИИ к старым процессам, надо пересматривать их.</p> <h3>Как ИИ становится инструментом аналитика</h3> <p>Искусственный интеллект не заменяет аналитика, но он дает ему новые возможности, чтобы специалист мог быстрее обрабатывать данные, генерировать сценарии и проверять гипотезы.</p> <p>Возьмем для примера создание черновиков диаграмм. Аналитики все чаще используют ИИ для генерации кода диаграмм на языках PlantUML или Mermaid. Вместо того чтобы рисовать схему вручную, они описывают логику текстом, получают черновик и дорабатывают его. Это не отменяет логики и смыслов, ими управляет человек. Но время, которое раньше уходило на рутину, теперь можно потратить на более сложные задачи.</p> <p>По данным австралийской компании Datacom, платформа Business Analysis Accelerator сокращает время на подготовку аналитических документов примерно на 50%. Это заметное ускорение работы и ценное подспорье.</p> <h3>Как это выглядит на практике</h3> <p>Есть реальный пример, когда заказчик хотел получить панель управления для продаж, но не мог сформулировать, какие данные ему нужны. В ручном режиме потребовалось бы много времени, чтобы выполнить требование. Но вместо этого аналитик загрузил в нейросеть выгрузку из CRM заказчика за два года.</p> <p>Далее начал задавать вопросы по загруженным данным: «Какие метрики коррелируют с ростом выручки?», «В каких сегментах мы теряем клиентов?», «Какие отчеты менеджеры запрашивают чаще всего?» Через день у него был список гипотез и прототип панели управления.</p> <p>На согласование с заказчиком ушло два часа вместо двух недель. Заказчик увидел готовое решение, полностью просчитанное и выверенное.</p> <p>Исследование Yandex B2B Tech показывает, что каждый пятый корпоративный пользователь BI-систем применяет ИИ-агента в ежедневной работе. В 73% случаев — для расчета бизнес-метрик, в 50% — для анализа графиков и поиска аномалий. Люди уже используют ИИ, но часто делают это стихийно. Задача руководителя — не запрещать, а помочь команде применять ИИ осознанно.</p> <p>Однако ИИ не панацея. Более того, если постоянно полагаться только на нейросети, есть риск столкнуться с «аналитической дистрофией». Избыточная автоматизация ослабляет навыки критической оценки и системного мышления. Чем больше аналитик доверяет ИИ, тем сложнее ему потом заметить ошибку, которую модель пропустила.</p> <p>Исследования показывают, что внедрение ИИ в процесс управления требованиями может сократить время на подготовку документов до 42%. Но это напрямую свидетельствует только о том, что можно снять с живых аналитиков часть их рутины и упростить им жизнь. ИИ структурирует данные, генерирует черновики и проверяет гипотезы. Человеку же остается самая важная и ответственная часть работы.</p> <h3>Где справится только аналитик</h3> <ol> <li>Вести стратегическое планирование ИИ не способен. Здесь нужно оценивать долгосрочные компромиссы и выстраивать видение продукта на годы вперед.</li> <li>Коммуницировать со стейкхолдерами эффективно может только человек. Для этого нужна эмпатия, умение слушать и выстраивать доверительные отношения.</li> <li>Урегулировать конфликты людей тоже может только живой профессионал. ИИ не умеет работать с человеческими эмоциями и искать компромиссы между разными группами интересов.</li> <li>Оценивать риски и этические последствия ИИ может, но ответственность за решение всегда лежит на человеке. Только человек может отвечать за последствия.</li> <li>Наставлять и развивать команду способен только сильный лидер и точно не ИИ. Для этого нужен эмоциональный интеллект и лидерские качества.</li> </ol> <h3>Что дальше</h3> <p>Профессия бизнес-аналитика в будущем не исчезнет — просто работа станет интеллектуальнее. Хороший специалист уже сейчас может переложить всю рутину на ИИ. Для этого придется научиться использовать нейросети как инструмент, дополняющий экспертизу. В дальнейшем это станет обязательной компетенцией.</p> <p>В этом новом мире выигрывают те, кто глубоко понимает логику бизнеса и может задавать правильные вопросы. Умение работать с ИИ становится таким же естественным навыком, как владение Excel. Без этого аналитик рискует остаться в прошлом: его работа станет слишком медленной и дорогой по сравнению с теми, кто использует новые инструменты.</p> ИИ экономит до 7,5 часа в неделю, но ответственность за решения по-прежнему лежит на людях. Как меняется работа аналитика, где нейросеть бессильна и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197984 Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Вроде бы направление, связанное с искусственным интеллектом, на российском ИТ-рынке процветает: <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=192730">динамика этого сегмента вдвое лучше, чем у прочих</a>, руководители видят хорошие <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=192702">перспективы высвобождения рабочего времени</a> сотрудников за счёт ИИ, да ещё при этом умные агенты не заменяют работников, а <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=192666">становятся для них дополнительными средствами производства</a> — а значит, потенциальный рынок сбыта для ИТ-канала благодаря ИИ только ширится. Но когда очередной клиент приходит к интегратору за проектом внедрения у себя этого модного и мощного инструмента — всегда ли у партнёра есть что показать заказчику предметно, опираясь на собственный опыте?</p> <h3>Измеримая польза</h3> <p>Какие именно бизнес-процессы российских заказчиков в первую очередь могли бы выиграть (или уже выигрывают) от внедрения ИИ?</p> <p>По словам <strong>Григория Гасенко,</strong> директора ГК «КОМПЬЮТЕРЫ И СЕТИ», сегодня мы действительно наблюдаем, как ИИ постепенно переходит из категории экспериментальных технологий в разряд рабочих инструментов: «Наибольший эффект от внедрения ИИ получают процессы закупки, аналитики, обработки документов. При этом наш опыт внедрения говорит о том, что надо рассматривать ИИ прежде всего не как средство замены сотрудника, а как инструмент повышения эффективности: он помогает быстрее анализировать данные, принимать решения и сокращать объём рутинной работы. Максимальный эффект возникает не обязательно там, где процесс самый дорогой, а там, где сотрудники значительную часть времени тратят на условные Ctrl-C и Ctrl-V — поиск, перенос и сопоставление информации».</p> <blockquote> <div class="comment"> <p>erid: 2SDnjembusy</p> </div> <p><strong>Григорий Гасенко, директор ГК «КОМПЬЮТЕРЫ И СЕТИ»: </strong></p> <p>Заказчики всё чаще приходят к интеграторам не с вопросом, что такое искусственный интеллект, а с желанием понять, как он работает на практике и какую пользу способен принести бизнесу. В такой ситуации недостаточно показать презентацию продукта. Гораздо убедительнее говорить о собственном опыте его применения. Именно поэтому перед тем, как предлагать <a target="_blank" href="https://multimedia.c-lan.ru/vks?utm_source=icn&utm_campaign=article&utm_term=navstreche#navstreche">платформу «НаВстрече»</a> заказчикам, мы начали использовать её для внутренних совещаний нашей компании. Нам было важно понять, насколько ИИ действительно способен повысить эффективность управления и какую ценность он даёт в ежедневной работе.</p> <div class="image-100p"> <div class="pic"><a href="/etc/2026/gasenko_gregory.jpg" target="_blank" data-lightbox="lbgallery" title="Григорий Гасенко, директор ГК «КОМПЬЮТЕРЫ И СЕТИ»"><img src="/etc/2026/gasenko_gregory.jpg" title="Григорий Гасенко, директор ГК «КОМПЬЮТЕРЫ И СЕТИ»"></a></div> </div> <p>Практика показала, что возможности платформы выходят далеко за рамки автоматической расшифровки и подготовки протоколов. Наиболее полезной для нас стала функция «Радар», которая анализирует содержание встречи и выделяет события, требующие внимания руководителя. Это могут быть риски нарушения сроков, нерешённые вопросы, эмоциональные всплески участников или, наоборот, перспективные идеи и инициативы. Руководитель может заранее определить важные для себя темы и получать уведомления, когда они возникают в ходе обсуждения. Даже если он не присутствовал на встрече лично, система помогает быстро понять её суть и обратить внимание на моменты, требующие управленческих решений. </p> <p>Использование платформы показало, что ИИ не заменяет руководителя, а становится дополнительным инструментом для работы с большим объёмом информации. Он помогает быстрее выявлять риски, не упускать важные детали и лучше понимать особенности коммуникации внутри команды.</p> <p>Сегодня мы готовы внедрять <a target="_blank" href="https://multimedia.c-lan.ru/vks?utm_source=icn&utm_campaign=article&utm_term=navstreche#navstreche">«НаВстрече»</a> и в компаниях наших заказчиков. Собственный опыт позволяет лучше понимать возможности решения, предметно отвечать на вопросы и предлагать внедрение с учётом реальных задач бизнеса. В этом случае диалог строится не на обещаниях, а на конкретных сценариях применения и результатах, подтверждённых практикой. </p> <div class="comment"> <p>Реклама ООО «ГРУППА КОМПАНИЙ «КОМПЬЮТЕРЫ И СЕТИ», ИНН: 5402540742</p> </div> </blockquote> <p>«Для крупного бизнеса сегодня важно не просто наличие ИИ, — полагает <strong>Алексей Телков,</strong> генеральный директор „Галактики“, — а то, насколько глубоко он встроен в корпоративные системы и бизнес-процессы. Именно здесь возникает реальная ценность технологии. В платформе „Галактика Сверхновая“ мы используем искусственный интеллект на двух уровнях. Первый связан с разработкой и архитектурой. Специалист формулирует задачу на естественном языке, а ИИ генерирует код, метаданные и API. Это сокращает путь от постановки задачи до реализации с недель до нескольких часов. Второй уровень — бизнес-процессы. Здесь ИИ работает с документами и данными, контролирует бюджеты, выявляет риски и готовит рекомендации. Результат, который мы уже видим на практике: в отдельных сценариях время обработки документов сокращается до 75%, а скорость принятия управленческих решений возрастает до 8 раз. Эффект особенно заметен в процессах с большими объёмами данных и документов: в финансах, учёте, закупках, договорной и кадровой работе. Отдельное направление — миграция на новую ERP. искусственный интеллект помогает сотрудникам быстрее адаптироваться к системе и эффективнее с ней работать. Следующее направление, которое мы сейчас развиваем, — предиктивная аналитика. Задача в том, чтобы система не только помогала реагировать на происходящее, но и заранее выявляла возможные отклонения и риски».</p> <p><strong>Дмитрий Васильев,</strong> управляющий партнёр IBS, призывает разделять успешный пилотный проект, ускорение отдельной операции и измеримый эффект для бизнеса: «Пилотов уже действительно много, а промышленное применение с подтверждённой экономикой пока встречается существенно реже. Приведу пример: крупная компания развернула в тестовой среде известную ИИ-модель для решения задач оптимизации производственных цепочек, однако масштабировать решение не смогла — из-за проблем с информационной безопасностью и высокой ресурсоёмкости модели. У крупных заказчиков в первую очередь выигрывают процессы, в которых есть большие объёмы данных, повторяющиеся решения и высокая цена ошибки: прогнозирование спроса и планирование производства, управление запасами и закупками, ТОиР, контроль качества, обработка документов, работа с корпоративными знаниями, поддержка пользователей, разработка и тестирование ПО».</p> <p>«Можно уверенно констатировать, — утверждает <strong>Иосиф Маламуд</strong>, директор по продвижению программных продуктов Software Kit, — что искусственный интеллект достиг той зрелости, при которой все шире охватывает рабочие процессы большинства современных предприятий, а мастерство его применения определяет конкурентоспособность и, в конечном счёте, перспективы компании на рынке. Мы сами разрабатываем ИИ-решения, параллельно оценивая практический эффект от их внедрения. Заказчикам они помогают повышать эффективность бизнеса за счёт оптимизации отдельных процессов и их цепочек на основе автоматического анализа больших объёмов данных. Также многие заказчики используют ИИ для поддержки юридического сопровождения бизнеса. Он анализирует договорную документацию, автоматически выявляя спорные условия и юридические риски; подробно разбирает кейсы с точки зрения действующего законодательства и сложившейся практики, формирует юридическое заключение и подбирает аргументы для ответа».</p> <p><strong>Юлия Печникова</strong>, директор департамента развития бизнеса VAD (Value Added Distribution) компании Merlion, обращает внимание на следующий тонкий момент: «На практике успех внедрения ИИ зависит от определения самого термина: что считают собственно <em>внедрением ИИ?</em> Если это пилот, внедрение чат-бота в одном департаменте или закупка инфраструктуры „под ИИ“, — таких кейсов много. Если же мы говорим о проектах, где нужно внедрить ИИ в промышленный контур — с владельцем процесса, регламентом и понятной окупаемостью, — то таких кейсов заметно меньше. ИИ даёт результат только там, где есть узкий процесс, чистые данные и чёткий критерий „сделано“. Он не способен „починить“ размытую задачу и не заменяет собой управленческие решения. Сейчас отчётливо виден дисбаланс: компании охотнее инвестируют в „железо“ и лицензии, чем в перестройку внутренних процессов. В первую очередь от внедрения ИИ выигрывает документооборот; далее — первая линия поддержки и service desk: автоматический разбор типовых обращений, классификация и поиск ответов в базе знаний. Третий контур — продажи и пресейл: скоринг лидов, генерация материалов, навигация по продуктовому портфелю и проверка совместимости решений. Здесь ИИ приносит прямую пользу и интегратору, и вендору».</p> <p>Чаще всего, по словам <strong>Светланы Ивановой</strong>, генерального директора РДТЕХ, успешные примеры связаны с клиентской поддержкой и генеративным функционалом: «По сути речь идёт о ситуациях, где есть ограниченный круг источников данных, стандартизированные и алгоритмизируемые решения. Примеры внедрений ИИ в других сферах пока единичны, поскольку требуют глубокого понимания бизнеса, более сложных интеграций, а иногда и формирования источников знаний с нуля. Стоит отметить, что даже наиболее популярные и развитые решения не способны без конкретной постановки задачи и передачи ее контекста генерировать полезные результаты. Очень хорошие показатели эффективности у ИИ-кейсов в части работы с различными форматами документов: сравнение, выявление расхождений в массивах информации и исправление в системах и документах, генерация проектов решений и документов на основе анализа больших объёмов данных».</p> <p>По справедливому замечанию <strong>Александра Ложкова</strong>, технического директора АО «Современные системы», ИИ уже оказывает серьёзное влияние на разработку не только прикладного, но и системного ПО — в частности, систем управления базами данных: «Наиболее ощутимый выигрыш при разработке СУБД FTData мы получили в AI-ассистированном программировании тестового покрытия; например, для написания сложных SQL-запросов и скриптов автоматизации. Это снижает требования к разработчикам и ускоряет выпуск обновлений. Также мы используем языковые модели для подготовки артефактов, сопутствующих основному коду СУБД, таких как commit messages, what`s new, etc. Это снижает долю рутинных операций. Мы интегрировали AI-ассистента в опубликованную документацию базы знаний о продукте. Пока это сделано в закрытом контуре для поддержки специалистов <nobr>1-й</nobr> линии сопровождения и прикладных разработчиков, использующих FTData. Есть планы на публикацию этого решения для более широкого круга пользователей. Также у нас есть опыт AI-агрегации результатов данных мониторинга баз данных, работающих под управлением FTData. Это значительно облегчает поиск выявление значимых отклонений в работе масштабных и сложных в диагностике прикладных систем, например таких как автоматизированные банковские системы». </p> <h3>Практические преграды</h3> <p>С какими наиболее острыми вызовами сталкиваются заказчики, стремящиеся интегрировать ИИ, уже минуя стадию пилота, — именно в свою повседневную практику? И как в ходе такой интеграции удаётся избегать задержек и потери темпов привычной коммерческой деятельности компании-клиента?</p> <p>Основная сложность, как считает Григорий Гасенко, начинается как раз по завершении успешного пилотного проекта, когда ИИ необходимо встраивать в существующие процессы и ИТ-инфраструктуру, соблюдая притом требования информационной безопасности: «Возникает множество смежных вопросов в части перестройке бизнес-процессов, бесшовной интеграции с корпоративными системами и готовности сотрудников работать по-новому. Наиболее эффективно показывает себя подход, при котором внедрение ИИ организуется по принципу внутреннего стартапа: MVP, тестовые группы новаторов в отдельных процессах с понятными критериями эффективности. После этого решение можно постепенно масштабировать без резкого изменения привычной работы компании. Такой подход может казаться более медленным на старте, но существенно снижает риски при масштабировании».</p> <p>Самым критичным кейсом, на сегодня вызывающим среди разработчиков наибольшее количество разногласий, Александр Ложков называет интеграцию ИИ в ядро СУБД: «Это не просто добавление новой функции, а фундаментальная перестройка архитектуры. С чем неизбежно придётся столкнуться при внедрении ИИ в ядро СУБД:</p> <ul> <li>Задержки и нестабильность при обработке данных через LLM. Скорость работы ИИ в сотни раз медленнее стандартных SQL-операций. Интеграция с внешними API привносит непредсказуемые задержки, сбои и квоты. В итоге, сложный запрос на 17 000 строк может выполняться более 5 часов на одном GPU.</li> <li>Хрупкость архитектуры. Попытки „склеить“ традиционную СУБД, векторные хранилища и конвейеры ИИ создают сложные, хрупкие системы. Каждый межкомпонентный API — это точка отказа, задержки и риска безопасности. Это также ведёт к удорожанию стоимости поддержки из-за множества связанных компонентов.</li> <li>Риски безопасности и „галлюцинации“. Предоставление LLM доступа к элементам управления БД может привести к генерации ошибочных или даже вредоносных SQL-запросов. При этом для эффективной работы ИИ-помощнику часто нужен доступ к сырым метаданным и данным, что создаёт серьёзную угрозу утечки.</li> <li>„Чёрный ящик“ и кризис доверия. Решения ИИ остаются непрозрачными. Любой совет нейросети по изменению критичных параметров (например, shared_buffers) должен рассматриваться лишь как гипотеза, а не как инструкция. В противном случае это опасная иллюзия экспертизы».</li> </ul> <p>В качестве ключевых факторов успеха в масштабировании ИИ-решений (помимо достаточных вычислительных мощностей) Светлана Иванова называет наличие актуальных данных и документов, отлаженные процессы их формирования и обновления, а также качество проработки планируемого результата: «Зачастую ожидания у клиентов формируются на базе применения готовых ИИ-агентов для решения задач персональной эффективности. Это требует ограниченного набора данных, а образ результата формируется по образцу или на основании сходных примеров из внешних библиотек. При внедрении решений в процессы компании круг источников значительно расширяется, а итоговый результат работы ИИ требует значительной адаптации под конкретные бизнес-задачи».</p> <p>Юлия Печникова склонна видеть самый острый вызов в самóм прыжке в неизвестность, которым по сути является масштабное внедрение ИИ в бизнес-процессы: «Пилот обычно живёт на чистом срезе данных, в одном отделе и без жёсткого SLA. А промышленная эксплуатация — это «грязные» данные, сложные интеграции, строгие регламенты, рабочие смены и юридический вопрос: «Кто отвечает за ошибку модели?» Если проигнорировать эти факторы, внедрение буксует: сотрудники вынуждены вести два контура параллельно, они не доверяют новой системе — и при малейшем сбое возвращаются к привычной рутине. На практике у заказчиков системных интеграторов проблемы возникают не с «моделью» как таковой, а в других четырёх аспектах:</p> <ul> <li>Данные. В пилоте их объёма хватало, но в промышленном контуре обнаруживается нехватка актуальных данных, критическое падение их качества или отсутствие согласий на обработку.</li> <li>Встройка в действующий процесс. ИИ должен автоматически писать данные в учётную систему и двигаться по стандартному маршруту согласования, а не жить в изолированном чате.</li> <li>Безопасность: персональные данные, коммерческая тайна и закрытый контур — эти вопросы обязаны быть решены строго до запуска, а не в процессе.</li> <li>Люди. Без выделенного владельца процесса и чёткого регламента «что делать, если ИИ выдал неуверенный ответ», проект навсегда останется на стадии демо.</li> </ul> <p>Как не потерять темп привычной работы? Не выключать модель в день запуска. Рабочий путь такой: берём один узкий процесс с понятным результатом; какое-то время ИИ идёт рядом, в тени, старый регламент остаётся основным; сравниваем качество и скорость на живом потоке; только потом переносим нагрузку, с запасным маршрутом назад. Обучение команды и инструкции внедряем до момента переключения (cutover), а не после первого сбоя. Инфраструктура, доступы и ИБ-согласования должны быть финализированы заранее, иначе проект наглухо застрянет на этапе бюрократии. Иначе говоря: попытка миновать пилот и развернуть ИИ «сразу на весь холдинг» гарантированно уничтожит темп и сломает бизнес-процессы. Но если отказаться от «вечного эксперимента» и сразу внедрить ИИ внутрь одного живого процесса с параллельным теневым контуром, вы защитите операционку и получите быстрый результат».</p> <p>«Не секрет, — замечает Иосиф Маламуд, — что значительная часть сотрудников крупных предприятий по складу своего характера весьма консервативна, и к новым технологиям относится со здоровым скепсисом. А инициатива внедрения искусственного интеллекта, различные угрозы которого — от откровенно фантастичных до вполне обоснованных — обсуждаются даже на правительственном уровне, может вызвать откровенный саботаж с их стороны. Нивелировать этот эффект отчасти могла бы пилотная стадия, в рамках которой до сотрудников заказчика была бы доведена подробная информация о целях и задачах проекта. В её отсутствие одновременно с внедрением новой технологии можно создать внутри компании параллельный ландшафт, в котором сформировать отдельную фокус-группу, где все новые процессы будут полноценно внедряться и тестироваться. В дальнейшем опыт этой фокус-группы останется только масштабировать на всю компанию. Это поможет минимизировать психологический дискомфорт для коллектива и простой рабочих процессов для бизнеса». </p> <p>После пилотных проектов технологическая задача превращается прежде всего в организационную, — на это обращает внимание Дмитрий Васильев: «Возникают вопросы качества данных, интеграции с действующими системами, информационной безопасности, ответственности за решения ИИ, контроля точности модели и доверия сотрудников. Кроме того, неожиданно выясняется, что при высокой параллельной нагрузке модели требуется в несколько раз больше ресурсов, чем на стадии пилота. Пилотные проекты доказывают, что модель умеет работать. Промышленное внедрение должно доказать, что компания способна жить с ней каждый день. Критические решения должны оставаться под контролем человека. Необходимы параллельная эксплуатация, возможность быстрого отката и постоянное измерение результата. Главная ошибка — пытаться встроить ИИ в неуправляемый процесс. В этом случае технология не устраняет хаос, а лишь ускоряет его».</p> <p>По мнению Алексея Телкова, сложнее всего обеспечить достойное качество данных: «Чтобы ИИ действительно давал результат, ему нужна точная и структурированная информация. На крупных предприятиях данные часто разбросаны по разным системам, справочники не унифицированы, а часть процессов до сих пор существует только на бумаге. В такой ситуации ИИ просто не получает целостной картины. Поэтому внедрение искусственного интеллекта начинается не с выбора модели, а с оценки того, насколько хорошо организованы данные и знания предприятия. Мы решаем эту задачу, в частности, с помощью RAG-подхода: ИИ работает с конкретной базой знаний и регламентами заказчика и получает необходимый контекст. В „Галактика Сверхновая“ мы изначально заложили архитектуру, в которой данные и бизнес-логика доступны для интеллектуальных сервисов. Это позволяет не просто добавить ИИ поверх ERP, а встроить его непосредственно в систему. Для заказчика это означает, что новая технология не требует перестройки привычной работы, — она становится её органичной частью».</p> <p><em>Окончание следует</em></p> Вроде бы направление, связанное с искусственным интеллектом, на российском ИТ-рынке процветает: динамика этого сегмента вдвое лучше, чем у прочих … message