https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif https://www.novostiitkanala.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198457 Mon, 14 Sep 2026 17:08:15 +0300 <p>21% промышленных компаний в мире планируют расширить использование технологий искусственного интеллекта для решения задач кибербезопасности — на основе как внешних ИИ-сервисов, так и собственных разработок. Такие данные* внутреннего исследовательского центра «Лаборатории Касперского» были представлены в рамках международной конференции по промышленной безопасности Kaspersky Industrial Cybersecurity Conference.</p> <p>Наиболее активно внедрять ИИ в информационную безопасность планируют энергетические предприятия — доля таких компаний достигает 25%. В транспортной отрасли показатель составляет 21%, а в производственном секторе — 18%. </p> <p>«Промышленность сегодня находится в точке, когда искусственный интеллект из экспериментальной технологии превращается в рабочий инструмент, который интегрируется в ключевые бизнес- и производственные процессы. Это открывает значительные возможности для повышения эффективности, но одновременно требует нового подхода к безопасности. Важно учитывать риски не только на этапе внедрения ИИ, но и на протяжении всего жизненного цикла таких решений — от выбора модели и настройки доступа до контроля действий ИИ-агентов», — комментирует <b>Анна Кулашова, </b>вице-президент «Лаборатории Касперского» по развитию бизнеса в России и странах СНГ.</p> <p><em>*Опрос проведён в 2026 году. В нём приняли участие 1955 сотрудников, которые отвечают за кибербезопасность в организациях из разных отраслей в 10 странах, включая Россию.</em></p> 21% промышленных компаний в мире планируют расширить использование технологий искусственного интеллекта для решения задач кибербезопасности — на … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198454 Mon, 14 Sep 2026 15:28:35 +0300 <p>Российский бренд компьютерной техники OSiO (принадлежит ICL Техно) запустил официальный интернет-магазин. Официальная площадка начала работу сегодня.</p> <p>Фирменный онлайн-магазин стал новым каналом взаимодействия OSiO с покупателями. В нем собран широкий ассортимент техники бренда: ноутбуки, мини-ПК, моноблоки и мониторы линеек BaseLine, FocusLine и CyberLine — для учебы, работы, творчества и игр.</p> <p>«Собственный интернет-магазин позволяет нам быть ближе к покупателю, лучше понимать его потребности и оперативно реагировать на обратную связь. Мы хотим сделать выбор техники OSiO максимально простым и понятным, а покупку — удобной на каждом этапе», — отметила <strong>Анастасия Черкасенко,</strong> руководитель по работе с розничными сетями ICL Техно.</p> Российский бренд компьютерной техники OSiO (принадлежит ICL Техно) запустил официальный интернет-магазин. Официальная площадка начала работу … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198452 Mon, 14 Sep 2026 13:55:53 +0300 <p>Российский производитель светодиодов GS LED (входит в холдинг GS Group) расширяет сотрудничество с производителем светотехнического оборудования VARTON. Компания отгрузила партнеру первую массовую партию светодиодов с высоким индексом цветопередачи CRI 90+. </p> <p>Светодиоды будут использоваться при производстве оборудования VARTON для образовательных и медицинских учреждений, благоустройства общественных пространств, а также других объектов с повышенными требованиями к качеству освещения и энергоэффективности.</p> <p> «Для нас принципиально важно, что новый продукт переходит из стадии разработки в массовое применение. Поставка VARTON показывает, что российский светодиод способен отвечать требованиям крупных производителей светотехники не только по происхождению компонента, но и по его техническим характеристикам, стабильности и возможности серийных поставок», — сообщил исполнительный директор GS LED <strong>Андрей Мартынов.</strong></p> <p>«Мы расширяем использование российских компонентов в нашей продукции. Однако локализация имеет смысл только тогда, когда отечественные компоненты обеспечивают требуемые характеристики конечного продукта. Новая линейка GS LED позволяет решать эту задачу на российской компонентной базе, обеспечивая не только точность цветопередачи, но и более высокую энергоэффективность по сравнению с другими аналогами», — прокомментировал исполнительный директор VARTON <strong>Сергей Мордавченков.</strong></p> <p>Сотрудничество GS LED и VARTON имеет пятилетнюю историю, общее количество поставленных светодиодов превысило 5 миллионов штук. В частности, в 2024 году светодиоды GS LED были интегрированы в серию парковых светильников IONIK. Новая поставка расширяет сотрудничество компаний и увеличивает объем использования отечественной компонентной базы в продукции VARTON.</p> Российский производитель светодиодов GS LED (входит в холдинг GS Group) расширяет сотрудничество с производителем светотехнического оборудования … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198451 Mon, 14 Sep 2026 13:10:40 +0300 <p>13 сентября в России отметили День программиста.</p> <p>Вице-премьер — глава аппарата Правительства <strong>Дмитрий Григоренко</strong> поздравил российских ИТ-специалистов с профессиональным праздником: «Поздравляю всех, кто связал свою жизнь с информационными технологиями! Сегодня трудно представить нашу повседневную жизнь без результатов вашего труда. Вы создаете сервисы и технологии, которые помогают миллионам людей решать повседневные задачи, развиваете цифровую экономику и формируете технологическое будущее нашей страны. Желаю вам смелых идей, интересных и сложных задач, возможностей для профессионального роста и, конечно, больших успехов!»</p> <h3>Российская ИТ-индустрия в цифрах</h3> <ul> <li>За первое полугодие 2026 года объем ИТ-рынка достиг 5,9 трлн рублей.</li> <li>1,8 млн россиян заняты в ИТ-отрасли</li> <li>Почти в 2 раза выросла доля ИТ-индустрии в ВВП России за 6 лет</li> <li>В Реестре отечественного ПО уже 32 тыс. решений. За 6 лет российских программ стало в 5 раз больше.</li> <li>Налог на прибыль (5%) в разы меньше, чем для других отраслей.</li> <li>Треть россиян, по данным ВЦИОМ, считают профессию ИТ-специалистов самой престижной.</li> </ul> Сегодня ИТ — одна из самых быстрорастущих отраслей российской экономики. Вице-премьер – глава аппарата Правительства Дмитрий Григоренко поздравил российских ИТ-специалистов с профессиональным праздником. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198449 Mon, 14 Sep 2026 12:07:41 +0300 <p>Компания Getmobit расширяет линейку российской радиоэлектронной продукции и открывает приём заказов на блоки питания в настольном исполнении и для DIN-рейки. </p> <p>Санкционные ограничения ускорили реализацию государственной стратегии технологического суверенитета, которая предусматривает увеличение доли российской радиоэлектроники на внутреннем рынке до 70% к 2030 году. Эта цель реализуется через конкретные механизмы, включая реестр российской промышленной продукции, балльную систему оценки локализации по ПП № 719 и приоритет реестровой продукции в закупках по <nobr>44-ФЗ</nobr> и <nobr>223-ФЗ.</nobr> Масштаб сегмента радиоэлектроники в реестре вырос с 24 тысяч позиций в 2024 году до почти 40 тысяч к августу 2026 года, а доля отечественных производителей на рынке достигла 62%. При этом сами критерии подтверждения локализации и контроль за их исполнением ужесточаются, что повышает требования к производителям при включении продукции в реестр. Блоки питания Getmobit дают дополнительные баллы за локализацию, помогая производителю преодолеть установленный порог для включения продукции в реестр. Это открывает доступ к закупкам по <nobr>44-ФЗ</nobr> и <nobr>223-ФЗ</nobr> с приоритетом перед конкурентами без локализованной продукции.</p> <p>При серийном производстве источники питания проходят 100% выходной контроль и соответствуют требованиям технических регламентов Таможенного союза (ТР ТС / ЕАЭС). Модели предлагаются для заказа партией от 100 штук.</p> <p>«Развитие рынка электроники в России напрямую зависит от появления доступных, качественных и локализованных компонентов. Сегодня мы активно работаем над совершенствованием системы балльных требований по ПП № 719. Логика здесь прямая: чем больше у нас появляется российских компонентов и модулей для производства готовых изделий, тем эффективнее работают механизмы стимулирования приоритетных закупок и тем быстрее отечественные продукты завоевывают внутренний рынок. Поэтому появление новых реестровых позиций у наших членов имеет стратегическое значение. Getmobit уже зарекомендовал себя как разработчик инновационных решений в области управления цифровыми рабочими местами, а теперь выходит на новый сегмент — производство кастомизируемых блоков питания. Для АРПЭ такие проекты — это возможность поддерживать отраслевые стандарты и укреплять технологическую независимость отрасли», — отметил <strong>Иван Покровский,</strong> исполнительный директор Ассоциации российских производителей электроники (АРПЭ).</p> <p>«Сегодня российскому разработчику и производителю электроники важно решить сразу несколько задач: обеспечить функциональность и качество изделия, возможность серийного производства и необходимый уровень локализации для включения изделий в реестр РЭП. Мы предлагаем реестровые блоки питания собственной разработки с возможностью их кастомизации под конкретный проект, чтобы заказчики могли повысить количество баллов для своей продукции. Высокая экспертиза инженерной команды Getmobit и собственная производственная база в ОЭЗ „Дубна“, которая регулярно проходит внешние технические аудиты, позволяют контролировать качество разработки и производства и решать задачи интеграции наших продуктов в проекты заказчиков», — отмечает <strong>Алексей Дударев, </strong>технический директор департамента аппаратных платформ и производства Getmobit.</p> Компания Getmobit расширяет линейку российской радиоэлектронной продукции и открывает приём заказов на блоки питания в настольном исполнении и для … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198448 Mon, 14 Sep 2026 12:02:03 +0300 <p>Женщины активнее мужчин применяют искусственный интеллект в повседневной работе — 65 против 59%. При этом его сценарии использования в профессиональных задачах различаются: прекрасный пол заметно чаще привлекает ИИ к работе с текстами и деловой коммуникацией, тогда как мужчины преимущественно подключают нейросети к анализу данных. Такие особенности выявили аналитики hh.ru и Level Group в ходе совместного исследования*.</p> <p>Самый заметный разрыв связан с подготовкой деловых текстов. Улучшать с помощью ИИ формулировки писем и презентаций предпочитают 30% женщин и всего 21% мужчин. Ещё один самостоятельный сценарий — ведение деловой переписки: составлять с помощью нейросети корреспонденцию или ответ клиенту предпочитают 15% женщин и 10% мужчин.</p> <p>Сотрудницы чаще применяют нейросети и перед тем, как обратиться за информацией к коллегам или другим людям. Так, 53% женщин рассказали, что сначала уточняют интересующий их рабочий момент у ИИ, чтобы разобраться в теме и точнее сформулировать последующий вопрос человеку. Среди мужчин такой сценарий используют 46%.</p> <p>У представителей мужского пола несколько выше интерес к аналитическим возможностям нейросетей. Обработку данных и подготовку материала на их основе поручают ИИ 23% мужчин (против 20% женщин). При этом разница здесь не так ярко выражена, как в текстовых задачах, где активнее задействованы сотрудницы.</p> <p>А программирование пока нельзя назвать массовым сценарием использования ИИ ни у одной из категорий. Для написания кода или формул к нейросетям обращаются только 5% женщин и 8% мужчин. Хотя последние делают это почти вдвое чаще, абсолютная доля таких пользователей остаётся небольшой.</p> <p><em>* Методология: исследование проводилось среди 2032 российских соискателей.</em></p> Женщины активнее мужчин применяют искусственный интеллект в повседневной работе — 65 против 59%. При этом его сценарии использования в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198447 Mon, 14 Sep 2026 12:00:32 +0300 <p>Аналитики платформы онлайн-рекрутинга hh.ru и Группы Ренессанс Страхование (MOEX:RENI) провели опрос среди работающих россиян и выяснили, что 23% однозначно, а 35% скорее готовы сменить место работы, если новый работодатель предложит им привлекательную программу льготной ипотеки или иной жилищной поддержки. При этом 59% из них согласны на снижение зарплаты ради помощи с жильем.</p> <p>Согласно результатам опроса, только половина россиян на данный момент проживают в квартире или доме, который находится полностью в их собственности, а 17% выплачивает за свое жилье ипотеку. Каждый третий респондент пока не приобрел собственную недвижимость, в частности, каждый пятый арендует жилплощадь, а 10% живут у родителей или родственников. Приобрести свое жилье для проживания им чаще всего мешает недостаточный уровень (70%) или нестабильность (20%) дохода, а также высокая стоимость жилья (46%), высокие ставки по ипотеке (42%) и трудности с поиском подходящего объекта недвижимости (5%).</p> <p>Интересно, что 11% респондентов считают программы жилищной поддержки ключевым преимуществом работодателя на рынке труда, 17% назвали это важным, но не главным критерием, а каждый пятый считает программу приятным дополнением к остальным условиям. </p> <p>Участникам опроса также предложили выбрать меры жилищной поддержки от работодателя, которые им хотелось бы получить. Самым желанным форматом оказалась корпоративная ипотека по сниженной ставке — ее выбрал каждый четвертый опрошенный. В топ-5 также вошли полная или частичная компенсация процентов по ипотеке (20%), помощь с оплатой аренды жилья (19%), а также единовременная выплата на покупку квартиры и компенсация платежей по ипотеке (по 17% соответственно). </p> <p>Свыше половины (58%) опрошенных сообщили, что готовы сменить работодателя ради программы помощи с жильем. Из них 59% готовы пожертвовать частью своей ежемесячной зарплаты, чтобы принять участие в подобной программе. В частности, 29% согласны получать в месяц на 5% меньше, каждый шестой — на <nobr>5–10%</nobr> а каждый десятый готов отказаться от <nobr>10–20%</nobr> зарплаты. Пятая часть хотела бы после смены рабочего места получить жилищную поддержку сразу — с первого рабочего дня, 28% готовы подождать окончания испытательного срока, а 13% — не больше 6 месяцев. Только 11% согласились ждать возможности вступить в программу поддержки более полугода.</p> Аналитики платформы онлайн-рекрутинга hh.ru и Группы Ренессанс Страхование (MOEX:RENI) провели опрос среди работающих россиян и выяснили, что 23% … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198446 Mon, 14 Sep 2026 11:58:52 +0300 <p>За последнее время в России появились две инициативы, которые заметно меняют правила игры вокруг искусственного интеллекта и авторского контента. 18 августа в Госдуму был внесен законопроект об обязательной маркировке информационных материалов, созданных или измененных с применением ИИ. А 23 августа рабочая группа Совета по кодификации при президенте подготовила поправки к закону о поддержке развития искусственного интеллекта, которые позволят правообладателям прямо запретить использование своих произведений для обучения нейросетей.</p> <p>Если рассматривать их вместе, государство формирует регулирование ИИ сразу по двум направлениям: на входе в модель — через правила использования произведений для обучения, на выходе — через маркировку контента, созданного или измененного с применением ИИ. </p> <p>При внимательном чтении, однако, обнаруживается общая для обеих инициатив черта. Они расширяют арсенал правообладателя, но пока что не создают механизма, который следил бы за исполнением новых требований. Опубликованный запрет никого физически не остановит, а обязанность ставить метку сама себя не проконтролирует: узнать о нарушении по-прежнему сможет только тот, чьи интересы затронуты. Вопросы практической реализации и контроля за соблюдением новых требований остаются открытыми, так что расслабляться бизнесу рано.</p> <h3>Маркировка: обязанность есть, границ пока нет</h3> <p>Законопроект, внесенный в Госдуму 18 августа, обязывает маркировать материалы, созданные или измененные с применением больших фундаментальных моделей ИИ. Формат, содержание и порядок размещения предупреждения должен установить уполномоченный государственный орган. Какое именно ведомство, в тексте пока не названо.</p> <p>Главный вопрос, который сразу подняли эксперты, — где проходит граница применения нового регулирования. Минимальный порог использования технологий в проекте не установлен, а формулировка про создание или изменение материала охватывает далеко не только полностью сгенерированные файлы. Алгоритмы давно встроены в камеры смартфонов, в инструменты автоматической ретуши, в редакторы, которые убирают шум и правят экспозицию. Строго читая проект, под маркировку рискует попасть практически весь визуальный контент, включая обычные фотографии с натуры. Однако конкретные границы во многом будут зависеть от последующего регулирования Правительства РФ. </p> <p>Не закрыт и практический вопрос: как будет распределяться ответственность между участниками цепочки создания и распространения контента. Законопроект возлагает обязанность на лицо, предоставляющее возможность применения большой фундаментальной модели ИИ. Но на практике в создании и публикации одного материала могут участвовать разработчик модели, оператор ИИ-сервиса, рекламное агентство, заказчик и интернет-платформа. Например, если агентство с помощью ИИ создало рекламную иллюстрацию для заказчика, а затем материал размещается на сторонней площадке, необходимо понимать, на каком именно этапе должна обеспечиваться маркировка и кто будет отвечать за ее отсутствие. </p> <p>Для владельцев брендов и авторов важно при этом не смешивать маркировку ИИ-контента с защитой интеллектуальных прав. Сама по себе маркировка не препятствует использованию чужого произведения, товарного знака или элементов фирменного стиля. Сгенерированная с помощью ИИ реклама с чужим логотипом не становится правомерной только потому, что на ней присутствует соответствующая отметка. Вопрос о нарушении прав на конкретный объект интеллектуальной собственности решается отдельно.</p> <p>Поэтому новая обязанность по маркировке прежде всего повышает прозрачность происхождения контента и помогает пользователю отличать материалы, созданные или измененные с применением ИИ, от обычных публикаций. При этом сама по себе маркировка не гарантирует автоматического контроля за соблюдением требования: если отдельный механизм проверки не будет предусмотрен, выявлять отсутствие маркировки придется пользователям, платформам или уполномоченным государственным органам. </p> <h3>Запрет на обучение: заявить о своей воле</h3> <p>Вторая инициатива устроена принципиально иначе — она дает правообладателю активное право. По поправкам, разработанным рабочей группой Совета по кодификации при президенте, автор сможет самостоятельно ограничить использование своих произведений для обучения нейросетей, опубликовав соответствующий запрет на своем сайте либо на едином портале организации по управлению правами. Ранее обсуждался другой порядок: размещать уведомление предлагалось на самом произведении, связанном с ним ресурсе или на специальном сайте уполномоченного ведомства.</p> <p>Смена подхода на единый портал — вещь на первый взгляд техническая, но она определяет, кто станет оператором этой системы. Эксперты в крупных медиахолдингах в беседах со СМИ предположили, что такой организацией станет Российское авторское общество, которое в будущем может выступить и посредником при взимании платежей с разработчиков моделей.</p> <p>Платежи здесь — ключевой элемент конструкции. Разработчиков хотят обязать однократно выплатить компенсацию правообладателям за уже проведенное обучение на их контенте. Для будущего использования предлагается возмездный механизм: если правообладатель не заявил запрет и не заключил с разработчиком отдельное соглашение, использование произведения для обучения предполагается осуществлять за вознаграждение, размер и порядок сбора которого определит правительство. То есть автору предлагается выбор — либо запретить обучение вовсе, либо получать за него деньги.</p> <p>Однако здесь видят практическую сложность. Публикация запрета — это заявление о воле, а не техническое препятствие: она не мешает включить произведение в обучающую выборку, а лишь делает такое включение неправомерным. Никто не обязан уведомлять автора о том, что его текст, фотография или музыка попали в датасет вопреки запрету, — и никакого реестра использованных произведений законопроект не предполагает. Значит, и обнаруживать факт использования, и доказывать его придется самому правообладателю. Иными словами, заявленного запрета без последующего мониторинга и возможности собрать доказательства может оказаться недостаточно. Экономический мотив для такого контроля при этом только усиливается: именно от того, удастся ли установить факт использования, будет зависеть и компенсация за уже проведенное обучение, и вознаграждение за последующее. </p> <h3>Право без наблюдения не сработает</h3> <p>Если посмотреть на две инициативы вместе, складывается любопытная картина. Государство берет под контроль происхождение контента с двух сторон: на входе в модель регулируется то, на чем нейросеть училась, на выходе — то, что она произвела. Конструкция логичная. Но сами по себе новые правила еще не создают автоматического механизма их исполнения. </p> <p>«Здесь важно не путать две разные вещи — расширение полномочий и появление эффективной защиты, — говорит <strong>Александр Аброськин,</strong> сооснователь платформы LexUP, позволяющей самостоятельно защищать объекты интеллектуальной собственности в интернете. — Предлагаемые нормы дают правообладателю рычаги, которых раньше не было: он сможет официально заявить о запрете использования своих произведений для обучения ИИ и претендовать на вознаграждение в предусмотренных законом случаях. Появляется и обязательная маркировка материалов, созданных или измененных с применением больших фундаментальных моделей ИИ. Но ни один из этих механизмов сам по себе не решает вопрос выявления нарушения. Государство не сообщает правообладателю о том, что его произведение попало в обучающую выборку, а наличие или отсутствие маркировки не говорит само по себе о нарушении интеллектуальных прав. Рычаг появляется только в руках того, кто увидел нарушение. А это значит, что первым шагом остается мониторинг: пока вы не знаете, где и как используются ваши произведения и ваш бренд, у вас нет ни повода для претензии, ни оснований для расчета вознаграждения».</p> <p>По словам эксперта, парадокс новых правил в том, что они увеличивают нагрузку на правообладателя ровно в той степени, в которой расширяют его возможности. Опубликованный на портале запрет без последующего наблюдения за рынком — это заявка, на которую никто не обязан отвечать. А компенсация за обучение, размер которой определит правительство, останется теоретической суммой, если автор не может показать, что его контент действительно использовался.</p> <p>«Отсюда практические шаги, которые имеет смысл сделать заранее. Провести инвентаризацию собственных объектов — что именно вы считаете своим контентом и чем можете это подтвердить. Определиться с позицией в отношении использования произведений для обучения ИИ — если предлагаемая модель будет принята, правообладателю предстоит решить, заявлять запрет или допускать использование на возмездной основе. И, наконец, наладить мониторинг использования своих материалов и товарных знаков. Не стоит ждать вступления новых правил в силу: технологии уже используются, а значит, задача по выявлению и фиксации нарушений существует уже сейчас», — отметил Аброськин .</p> За последнее время в России появились две инициативы, которые заметно меняют правила игры вокруг искусственного интеллекта и авторского контента. 18 … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198445 Mon, 14 Sep 2026 11:57:06 +0300 <p>В особой экономической зоне (ОЭЗ) «Технополис Москва» разработали новую версию пожарного роботизированного комплекса «Русак». Отдельные технические решения устройства компания готовит к патентованию. Об этом сообщил заместитель Мэра Москвы по вопросам транспорта и промышленности <strong>Максим Ликсутов.</strong></p> <p>«По поручению Мэра Москвы Сергея Собянина город активно поддерживает развитие робототехники, внедряя новые технологии и предоставляя поддержку предприятиям, работающим в этой сфере. Компания столичной особой экономической зоны за время своей деятельности создала более 20 роботизированных комплексов разного класса и назначения. Одна из инноваций — робот-пожарный. Он предназначен для использования в составе противопожарных подразделений на объектах химических, газовых, металлургических и других промышленных производств. Устройство работает дистанционно под управлением оператора и заменяет человека в опасных условиях», — рассказал Максим Ликсутов. </p> <p>Разработкой робота-пожарного занимается компания «СКТБ ПР». Новая версия в два раза мощнее предыдущей, созданной в 2025 году. При собственной массе 250 килограмм комплекс по мощности подачи тушащего вещества не уступает <nobr>10-тонным</nobr> отечественным аналогам. Устройство прошло неоднократную апробацию на различных мероприятиях по пожарной безопасности.</p> <p>Сегодня роботизированные комплексы компании работают на различных объектах. Так, с их помощью осуществляют ремонт бассейнов выдержки отработанного ядерного топлива атомной электростанции нового типа. Некоторые устройства не имеют аналогов в мире — например, робот-амфибия, который способен работать на глубине до четырех метров, а также на суше, осуществляя аварийно-спасательные мероприятия.</p> В особой экономической зоне (ОЭЗ) «Технополис Москва» разработали новую версию пожарного роботизированного комплекса «Русак». Отдельные технические … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198444 Mon, 14 Sep 2026 11:55:27 +0300 <p>Более 70% россиян испытывают сложности при общении с компаниями. К такому выводу пришли эксперты ИТ-компании edna по результатам исследования . Опрос показал — каждый пятый путается в каналах коммуникаций, каждый десятый — не знает куда обращаться по конкретному вопросу. </p> <h3>Взаимодействовать стало сложнее</h3> <p>Большинство участников опроса (73%) отмечают, что — в последний год взаимодействовать с компаниями стало сложнее. Из них 43% недовольны вынужденным общением с чат-ботом или ИИ-ассистентом. Еще 30% испытывают сложности с выбором нужного канала коммуникации, так как многие привычные способы стали недоступны. Только каждый пятый (20%) не испытывает никаких трудностей, а 7% считают, что стало удобнее. </p> <p>Чаще всего сложности в коммуникациях создает большое количество каналов и отсутствие ясности, куда именно стоит обращаться для решения того или иного вопроса. Об этом сообщили 70% опрошенных. Также респонденты путаются в многообразии способов коммуникации (21%), не видят альтернативы недоступным цифровым каналам (17%), и не могут связаться с компанией из-за отсутствия прямого номера телефона (15%).</p> <h3>Скорость ответа имеет решающее значение </h3> <p>Чаще всего люди обращаются в компании по поводу заказов или за дополнительной информацией и не ждут ответа подолгу. Так, 65% опрошенных связываются с поддержкой при возникновении проблем с заказом, 58% — уточняют детали по оплате и доставке, 53% — чтобы вернуть или обменять товар, 45% хотят проконсультироваться перед покупкой. </p> <p>Решающее значение при выборе канала коммуникации имеет скорость ответа компании. Об этом сказали 55% опрошенных. 42% отталкиваются от сложности вопроса, например звонят только если у них серьезная проблема. Пятая часть (18%) ищет на сайте подсказку, куда обращаться по срочным вопросам. </p> <p>Если менеджер не отвечает текстом, 55% звонят по телефону, 38% — повторяют свой вопрос в том же чате, 28% — выбирают другой формат общения. Часть россиян решает проблему радикально: 13% обращаются в другую компанию, 10% — просто отказываются от покупки. </p> <h3>Удобные коммуникации глазами клиентов </h3> <p>По мнению 60% опрошенных, сделать коммуникацию проще могла бы единая система, где можно автоматически попасть к свободному специалисту, не тестируя несколько каналов коммуникации. В нем можно начать диалог и объяснить свою проблему, а система сама направляет к нужному специалисту. Для 45% участников исследования, важно сохранение истории диалога, чтобы не приходилось описывать проблему при каждой смене оператора. Каждый третий (33%) хотел бы видеть на сайте короткую форму, где можно задать тему обращения и получить рекомендацию по выбору подходящего канала связи. </p> <p>«Большое количество каналов связи само по себе не делает коммуникацию удобнее. Если клиенту приходится угадывать, куда обратиться, а при смене канала или менеджера заново объяснять свою проблему, это только усиливает раздражение. Коммуникация должна быть бесшовной: сотрудник должен видеть историю обращения и продолжать разговор с нужного контекста. Именно эту задачу решает единый чат-центр, который объединяет обращения из разных цифровых каналов в одном окне. В результате оператор видит историю взаимодействия с клиентом, а клиенту не приходится повторно объяснять свой вопрос. Такой подход одновременно упрощает путь клиента и помогает компании быстрее обрабатывать обращения», — рассказывает <b>Александр Закордонец,</b> бизнес-партнер edna. </p> <p>Людям важна понятная и бесшовная коммуникация и скорость реакции компании на обращение. Чтобы удержать покупателя и минимизировать негатив, бизнесу нужно интегрировать все каналы связи в единую систему. Это позволяет сделать коммуникации прозрачными, выстраивать персонализированный сервис на основе истории взаимодействия клиента с компанией.</p> Более 70% россиян испытывают сложности при общении с компаниями. К такому выводу пришли эксперты ИТ-компании edna по результатам исследования . Опрос … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198443 Mon, 14 Sep 2026 11:53:29 +0300 <p>Ярославский оператор связи «Ярнет» обновил уровни доступа и агрегации сети с помощью коммутаторов Eltex серии MES. Работы заняли около двух месяцев.</p> <p><strong>Денис Токарев, </strong>технический директор «Ярнет»: «Проект стал продолжением нашего сотрудничества с Eltex. Для нас главное — качество связи, которой абоненты пользуются каждый день. Поэтому результат мы оцениваем по тому, насколько стабильно работают услуги и какие возможности появляются для наших клиентов. Модернизация укрепила основу для дальнейшего развития операторской сети и дала нам больше возможностей расширять предложение для жителей и бизнеса Ярославля и области».</p> <p>Инженеры оператора самостоятельно настроили и ввели оборудование в эксплуатацию. Нагрузку переносили поэтапно, проверяя стабильность сети и работу сервисов.</p> <p>Обновление устранило нехватку портов на модернизированных участках и создало запас для подключения новых абонентов и внедрения новых сервисов. За время сотрудничества «Ярнет» внедрил более 890 коммутаторов Eltex.</p> Ярославский оператор связи «Ярнет» обновил уровни доступа и агрегации сети с помощью коммутаторов Eltex серии MES. Работы заняли около двух … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198442 Mon, 14 Sep 2026 11:45:58 +0300 <p>Компания «Элемент-Технологии», входящая в группу «Элемент», запустила в Москве серийное производство силовых модулей для зарядных станций электротранспорта и блоков питания для серверного оборудования. На предприятии организован полный производственный цикл — от монтажа электронных компонентов до сборки и тестирования готовых устройств.</p> <p>На реализацию проекта федеральный Фонд развития промышленности (ФРП) предоставил свыше 780 млн рублей в виде льготного займа по программе «Комплектующие изделия». Фонд координируется ВЭБ.РФ по поручению Минпромторга России.</p> <p>За счет средств займа предприятие закупило оборудование для производства. В его составе автоматизированные линии поверхностного монтажа, системы оптической проверки, печи оплавления, а также участки финишной сборки, электротермотренировки и контроля.</p> <p>Производственные мощности «Элемент-Технологии» позволяют ежегодно выпускать до 100 тыс. блоков питания мощностью до 5 кВт для серверного оборудования и до 25 тыс. силовых модулей мощностью до 40 кВт для зарядных станций электротранспорта.</p> <p>Коэффициент полезного действия силовых модулей достигает 96%. Блоки питания предприятие выпускает в диапазоне мощности от 50 до 5000 Вт. Продукция предназначена для российских разработчиков серверного оборудования.</p> <p>Силовые модули используются в зарядных станциях для преобразования переменного тока из электросети в постоянный, необходимый для зарядки аккумуляторов электромобилей и электробусов. В зависимости от мощности зарядной станции в ней может устанавливаться от одного до пяти таких модулей.</p> <p>Количество модулей непосредственно влияет на мощность зарядки: их использование позволяет создавать станции для быстрой и сверхбыстрой зарядки электротранспорта.</p> <h3>Блоки питания для ЦОД и ИИ-систем</h3> <p>Второе направление производства связано с электропитанием серверного и сетевого оборудования, используемого в центрах обработки данных.</p> <p>В одном сервере, как правило, устанавливаются два блока питания с функцией горячей замены. При выходе одного из них из строя второй принимает нагрузку, что позволяет серверу продолжать работу без остановки.</p> <p>Выпускаемые «Элемент-Технологии» блоки питания мощностью от 50 до 5000 Вт предназначены для серверного и сетевого оборудования дата-центров, а также высокопроизводительных серверов, используемых для обработки больших объемов данных и работы с системами искусственного интеллекта.</p> <p>Запуск серийного производства силовых модулей и блоков питания расширяет российскую производственную базу в двух направлениях, для которых растет потребность в специализированной силовой электронике, — инфраструктуре электротранспорта и вычислительных мощностях.</p> Компания «Элемент-Технологии», входящая в группу «Элемент», запустила в Москве серийное производство силовых модулей для зарядных станций … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198441 Mon, 14 Sep 2026 11:41:57 +0300 <p>Россиян, считающих ежегодную прививку от гриппа оправданной, — 32%. Работодателей, организующих вакцинацию сотрудников, — 40%. В опросе SuperJob приняли участие представители 1000 компаний и 1600 экономически активных граждан из всех округов страны.</p> <p>Среди мер, которые работодатели применяют для предотвращения эпидемии гриппа, вакцинация уверенно лидирует: ее проводят 40% организаций (год назад — 37%). Остальные меры остаются на символическом уровне: маски закупают 6% компаний, разного рода профилактические мероприятия организуют 5%, народные средства (мед, лимон) есть в зонах отдыха и приема пищи 3% предприятий и организаций. По 2% работодателей обеспечивают санитарную обработку помещения, выдают витамины и санитайзеры, проводят разъяснительные беседы о здоровом образе жизни.</p> <p>37% организаций не предпринимают никаких мер по предупреждению заболеваемости гриппом и ОРВИ.</p> <p>Ежегодную вакцинацию считают оправданной 32% экономически активных россиян, доля противников составляет 42%, а затруднившихся с ответом — 26%. Молодежь до 35 лет чаще поддерживает идею вакцинации (35%), чем те, кто старше <nobr>(25–26%).</nobr></p> <blockquote> <ul> <li>Место проведения опроса: Россия, все округа</li> <li>Населенных пунктов: 189</li> <li>Время проведения: 24 августа — 8 сентября 2026 года</li> <li>Исследуемая совокупность: менеджеры по персоналу и другие представители кадровых служб предприятий и организаций, ответственные за подбор персонала</li> <li>Размер выборки: 1000 респондентов</li> </ul> </blockquote> Россиян, считающих ежегодную прививку от гриппа оправданной, — 32%. Работодателей, организующих вакцинацию сотрудников, — 40%. В опросе SuperJob … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198440 Mon, 14 Sep 2026 11:38:34 +0300 <p>«Системный софт» получил статус Золотого партнёра в программе российского разработчика средств сетевой безопасности Ideco. Переход на высший уровень сотрудничества подтверждает зрелость экспертизы команды и открывает доступ к расширенным инструментам для реализации комплексных проектов по защите корпоративных сетей.</p> <p>«Переход на сертифицированный межсетевой экран Ideco NGFW позволяет российским компаниям быстро заменить зарубежные шлюзы безопасности Kerio, Fortinet и Cisco, — отмечает <b>Артём Мичалин,</b> руководитель Управления развития решений информационной безопасности „Системного софта“. — Благодаря статусу Золотого партнера Ideco, мы можем предоставить заказчикам экспертизу в решении различных задач,выгодные коммерческие условия, обеспечивать квалифицированную поддержку в процессе миграции и переносе политик безопасности, а также предоставить возможность пилотного тестирования решений непосредственно в ИТ-инфраструктуре заказчика».</p> <p>«Присвоение компании „Системный софт“ Золотого статуса — это логичный результат нашего плодотворного сотрудничества и высокого профессионализма команды интегратора. Инженеры и пресейл-специалисты компании продемонстрировали глубокое понимание архитектуры Ideco NGFW и отличную техническую экспертизу. Заказчикам это дает максимальную уверенность: они получают не просто качественный российский софт для защиты периметра, а полноценную экспертную поддержку на всех этапах — от проектирования и пилотных испытаний до бесшовной миграции с зарубежных решений», — отмечает <b>Сергей Маркин, </b>руководитель партнёрского отдела Ideco.</p> «Системный софт» получил статус Золотого партнёра в программе российского разработчика средств сетевой безопасности Ideco. Переход на высший уровень … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198439 Mon, 14 Sep 2026 11:35:59 +0300 <p>29 государств, включая Россию, Китай, Бразилию и Индонезию, учредили в этом году Всемирную организацию сотрудничества в сфере ИИ (World Artificial Intelligence Cooperation Organization, WAICO). Новая межправительственная структура фокусируется не на абстрактных принципах безопасности, а на практическом снижении технологического неравенства через обмен опенсорс-моделями и совместное использование вычислительной инфраструктуры.</p> <p>Учредительные документы WAICO де-факто закрепляют новую модель международного разделения труда. Вместо прямой конкуренции в разработке передовых чипов страны-участницы, включая Россию, Казахстан, Узбекистан и Индонезию, намерены сосредоточиться на адаптации открытых моделей, развитии вычислительной инфраструктуры и создании региональных испытательных полигонов.</p> <p>Согласно анализу потенциала учредителей, Китай выступает технологическим ядром, предоставляя базовые LLM и вычислительные ресурсы. Россия, в свою очередь, делает ставку на экспорт компетенций в области энергоэффективных центров обработки данных (включая проекты с малыми АЭС) и систем видеоаналитики. Казахстан и Узбекистан позиционируются как транспортно-логистические хабы и площадки для тестирования решений. В частности, в Узбекистане планируется создание регионального образовательного хаба WAICO с целью подготовки 5000 специалистов за три года. Индонезия фокусируется на федеративном обучении для работы с данными на 700+ языках без нарушения приватности пользователей.</p> <p>Такой подход позволяет странам с формирующимся ИИ-рынком избежать дорогостоящего этапа фундаментальных исследований. Вместо создания собственных LLM с нуля, локальные разработчики получают доступ к проверенным опенсорс-репозиториям для дообучения под специфику отраслей (сельское хозяйство, госуправление, логистика).</p> <p>«Глобальный рынок ИИ движется к формированию многополярной инфраструктуры. В рамках WAICO для России и стран ЕАЭС речь идет не столько про доступ к „железу“, сколько про легитимизацию экспорта собственных прикладных ИИ-решений на рынки Глобального Юга», — поясняет <b>Александр Рожков,</b> директор по развитию международного бизнеса ГК Softline. </p> <p>Для вендоров и системных интеграторов из стран-участниц WAICO это открывает окно возможностей в сегменте кастомизации открытых моделей под локальные отрасли, но требует готовности работать в условиях доминирования китайских технологических стандартов и протоколов. Вендоры, способные предложить готовые, сертифицированные и адаптированные под локальные стандарты «коробочные» решения, получат преимущество перед разработчиками фундаментальных технологий.</p> 29 государств, включая Россию, Китай, Бразилию и Индонезию, учредили в этом году Всемирную организацию сотрудничества в сфере ИИ (World Artificial … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198438 Mon, 14 Sep 2026 11:33:19 +0300 <p>Treolan объявляет о начале стратегического сотрудничества с Bambu Lab.</p> <p>Благодаря подписанию дистрибьюторского контракта партнерам Treolan становится доступен полный ассортимент производителя: от настольных 3D-принтеров и мультиматериальных систем AMS до оригинальных компонентов и расходных материалов. Линейка продуктов от Bambu Lab оптимально закрывает задачи ключевых B2B-сегментов: от решения бытовых и прикладных задач — хобби, экспресс-прототипирования до внедрения интерактивного обучения в образовании (школы, вузы), а также построения интегрированных производственных решений на предприятиях, в конструкторских бюро и дизайн-студиях.</p> <p><strong>Роман Галухин,</strong> директор департамента продакт-маркетинга Treolan: «Официальный контракт с Bambu Lab — это подтверждение высокой экспертизы нашей компании и важный этап в развитии рынка 3D-печати. Продукция бренда обладает высоким спросом, и статус дистрибьютора позволяет нам транслировать все преимущества производителя напрямую нашим партнерам».</p> <p>В Bambu Lab отметили, что сотрудничество «с Treolan дает уверенность в том, что продукт компании будет представлен на рынке профессионально и ответственно. Treolan, будучи одним из самых известных дистрибьюторов в России, располагает высококвалифицированной и опытной командой». В Bambu Lab также добавили, что доверяют Treolan, видят большой потенциал для совместного развития бренда в России и убеждены, что поставщик сможет обеспечить российским пользователям лучший опыт 3D-печати.</p> Treolan объявляет о начале стратегического сотрудничества с Bambu Lab. Оборудование поддерживает технологию Plug-and-Play и полностью готово к работе … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198437 Mon, 14 Sep 2026 11:30:07 +0300 <p>«Газпром экспорт» перевел все процессы документооборота на импортонезависимую платформу «Авандок». Из прежней системы перенесли более 600 тысяч документов. Проект реализовала компания «ЕСМ-Консалтинг» — партнер ГК «КОРУС Консалтинг» (разработчик «Авандок»).</p> <p>«Российская разработка способна решать задачи высшей категории сложности. В проекте для „Газпром экспорт“ мы не просто переносили данные из старой системы, а заново выстраивали архитектуру безопасности для работы с конфиденциальными документами на импортонезависимом стеке», — отметил <b>Александр Зверев,</b> руководитель отдела разработки «ЕСМ-Консалтинг».</p> <p>«Мы закладывали в „Авандок“ гибкость, которая позволяет и партнёрам, и самим заказчикам решать нетиповые задачи, не завися от вендора в каждой мелочи, вплоть до того, что заказчик может сам вносить изменения в систему без привлечения разработчиков. Проект „ЕСМ-Консалтинг“ для „Газпром экспорт“ — хороший пример того, как эта гибкость раскрывается на практике: команда партнёра глубоко понимает специфику заказчика и умеет решать задачи корпоративного уровня, а наша роль как разработчика платформы — дать для этого достаточно мощный и управляемый инструмент», — комментирует <b>Павел Перов, </b>директор по продукту «Авандок.Платформа» ГК «КОРУС Консалтинг».</p> «Газпром экспорт» перевел все процессы документооборота на импортонезависимую платформу «Авандок». Из прежней системы перенесли более 600 тысяч … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198436 Mon, 14 Sep 2026 11:14:39 +0300 <p>РТК-ЦОД реализовал комплексный проект по созданию гибридной инфраструктуры для одной из ведущих теплоэнергетических компаний Северо-Запада — АО «ТЭК СПб». Проект был реализован в короткие сроки и в полном соответствии с техническим заданием заказчика.</p> <p>Специалисты РТК-ЦОД обеспечили бесшовную миграцию ИТ-инфраструктуры «ТЭК СПб» в собственный дата-центр уровня Tier III, а также организовали защищенные каналы связи до удаленных площадок компании. </p> <p>«Нам удалось не только оперативно реализовать комплексный проект, но и вписать созданную инфраструктуру в строгие отраслевые стандарты безопасности предприятий энергетического сектора. Опыт, полученный при реализации проекта для „ТЭК СПб“, полностью готов к тиражированию. РТК-ЦОД предлагает аналогичную модель построения инфраструктуры для предприятий ТЭК, промышленности и госсектора, где критически важны надежность, физическая безопасность и защищенные каналы связи», — заявил <b>Виктор Красноусов,</b> директор центра региональных продаж РТК-ЦОД.</p> <p>«Для нас как для предприятия, отвечающего за теплоснабжение миллионов жителей, критически важна непрерывность всех ИТ-сервисов. Благодаря работе с РТК-ЦОД мы получили современную, отказоустойчивую и полностью соответствующую требованиям безопасности инфраструктуру, которая позволяет нам повышать экономическую эффективность и оперативность реагирования. Миграция прошла незаметно для наших производственных процессов, а гибридная модель позволяет гибко масштабировать мощности», — отметил директор по цифровой трансформации АО «ТЭК СПб» <b>Илья Комаров.</b> </p> РТК-ЦОД реализовал комплексный проект по созданию гибридной инфраструктуры для одной из ведущих теплоэнергетических компаний Северо-Запада — АО «ТЭК … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198434 Mon, 14 Sep 2026 10:38:08 +0300 <p>Стартовал новый отбор особо значимых проектов (ОЗП) на получение грантов РФРИТ. Подать заявку могут заказчики, которые дорабатывают и внедряют отечественные ИТ-решения для замещения зарубежного программного обеспечения.</p> <p>Отбор проходит по обновлённым правилам, утверждённым Правительством. Они предусматривают разные условия финансирования в зависимости от категории проекта и заказчика.</p> <h3>Кто может получить льготное софинансирование</h3> <p>Для проектов в области искусственного интеллекта, соответствующих установленным требованиям, и заказчиков из реестра ОПК с рентабельностью активов менее 3% — до 80% грантового финансирования.</p> <ul> <li>Для остальных заказчиков — до 50%.</li> <li>Размер гранта составляет от 100 млн до 2 млрд рублей, срок реализации проекта — до 4 лет.</li> </ul> <h3>Что важно знать участникам</h3> <ul> <li>разработчик и заказчик смогут выбрать один из двух показателей тиражирования, которого необходимо достичь после завершения проекта. За показатели тиражирования отвечает разработчик</li> <li>для консорциумов отдельный показатель тиражирования не устанавливается, при этом все участники должны начать использовать доработанное решение уже во время реализации проекта</li> <li>зарубежные решения на объектах внедрения должны быть заменены в период реализации ОЗП</li> <li>для участия в отборе необходимо подготовить заявку и пакет документов в соответствии с требованиями конкурса</li> </ul> <p>При этом количество документов для подачи заявки по сравнению с предыдущими отборами сокращено, а требования к отчётности упрощены.</p> <p>Приём заявок открыт с 11 сентября по 19 октября. Итоги подведут в конце 2026 года.</p> <p><a href="https://promote.budget.gov.ru/public/minfin/selection/view/35dc1e19-de12-4a5b-9caa-d0e824f3d507?showBackButton=true&competitionType=0">Ознакомиться с условиями и подать заявку</a></p> Стартовал новый отбор особо значимых проектов на получение грантов РФРИТ. Подать заявку могут заказчики, которые дорабатывают и внедряют … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198411 Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Ритейл — один из главных драйверов рынка компьютерного зрения. Ежегодно отрасль генерирует прирост в 14%, при этом ужесточая контроль за эффективность инновационных технологий, что становится бенчмарком для других индустрий. Об этом на ежегодном Retail TECH IT&Innovations Forum заявил <strong>Евгений Григорьев</strong>, заместитель руководителя Т1 ИИ (ИТ-холдинг Т1).</p> <p>По прогнозам эксперта, объем рынка компьютерного зрения (CV) может увеличиться с 25 млрд рублей в 2025 году до 50 млрд рублей к <nobr>2030-му.</nobr> Технология уже используется не только для распознавания объектов на изображении, но и для контроля многих производственных процессов. Кейсы внедрения доказывают, что AI-контроль качества продуктов помогает автоматизировать контроль свежести продукции и сократить долю списаний до 5%, а их стоимость — до 10%.</p> <p>Однако для достижения подобных показателей важно учитывать не только технические качества модели: высокая точность нейросети сама по себе не гарантирует экономического результата. Модель с точностью более 95% может оказаться неэффективной, если имеет слишком высокую задержку, генерирует большое количество дорогостоящих ложных срабатываний или требует значительных вычислительных ресурсов, привел примеры Евгений Григорьев.</p> <p>По его мнению, зрелые <nobr>CV-проекты</nobr> необходимо оценивать одновременно на трех уровнях:</p> <ul> <li> технологическом, принимая во внимания точность, полноту, задержку сигнала, число кадров в минуту, устойчивость к изменению условий съемки;</li> <li> операционном, для автоматически обработанных событий. Учитывая количество предотвращенных инцидентов, сокращение ручных операций, время реакции и доступность системы;</li> <li> финансовом — снижение OPEX, экономия фонда рабочего времени, предотвращенные потери, стоимость простоев, изменение себестоимости и срок окупаемости инвестиций.</li> </ul> <p>«Максимальный эффект возникает тогда, когда <nobr>CV-модель</nobr> встроена непосредственно в бизнес-процесс и связана с корпоративными ИТ-системами. В этом случае ИИ начинает влиять уже на OPEX, производительность персонала, доступность оборудования, себестоимость продукции и финансовый результат компании», — подчеркнул Евгений Григорьев. </p> <p>Следующим этапом развития технологии, по словам эксперта, станет переход от изолированных <nobr>CV-сервисов</nobr> к мультимодальным интеллектуальным системам, где данные компьютерного зрения будут объединяться с показаниями датчиков, историей технологических процессов и корпоративными данными. Это позволит использовать ИИ не только для фиксации уже произошедших событий, но и для прогнозирования отклонений и выбора оптимального действия.</p> Ритейл — один из главных драйверов рынка компьютерного зрения. Ежегодно отрасль генерирует прирост в 14%, при этом ужесточая контроль за … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198404 Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Практически все службы внутреннего аудита используют искусственный интеллект (ИИ): 93% руководителей аудита сообщили о том или ином уровне применения ИИ. Об этом свидетельствуют результаты <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-10-gartner-survey-finds-93-percent-of-audit-functions-use-ai-but-60-percent-lack">опроса</a>, проведенного Gartner.</p> <p>В опросе, проведенном в мае 2026 года среди 161 руководителя внутреннего аудита (CAE), также выявился существенный разрыв: 60% служб внутреннего аудита не имеют формальной стратегии применения ИИ. Это вызывает вопросы относительно долгосрочной ценности и последовательности инвестиций в ИИ.</p> <p>«ИИ широко используется в командах внутреннего аудита, но отсутствие формальной стратегии означает, что большинство служб внутреннего аудита не реализуют весь потенциал этих технологий, — заявил <strong>Джеймс Бурк, </strong>аналитик-директор практики рисков и аудита Gartner. — Хотя специалисты по аудиту активно стремятся трансформировать свою работу с помощью ИИ, многие руководители внутреннего аудита по-прежнему работают в условиях противоречивого информационного поля, завышенных ожиданий и неопределенности относительно того, как наилучшим образом реализовать потенциал ИИ».</p> <p>Опрос также показал, что только 38% руководителей внутреннего аудита имеют стратегию применения ИИ, еще 39% находятся в процессе ее разработки. При этом 23% руководителей сообщили, что у их подразделений вообще нет стратегии в области ИИ (см. рис. 1).</p> <p>Исследование также выявило проблемы с оценкой эффекта от применения ИИ. 54% руководителей внутреннего аудита пока не приступали к оценке возврата на инвестиции (ROI) от использования ИИ. Это свидетельствует о сохраняющихся сложностях с количественной оценкой результатов, которые зачастую имеют качественный или нефинансовый характер.</p> <p>Команды внутреннего аудита преимущественно используют инструменты ИИ для планирования, подготовки отчетности и предварительного планирования аудиторских заданий. При этом структурированные и формализованные сценарии применения ИИ пока встречаются редко. Только 15% служб внутреннего аудита внедрили определенные и организованные сценарии использования ИИ, а около половины респондентов сообщили об индивидуальном, ситуативном применении одного или нескольких ИИ-инструментов.</p> <h3>От внедрения к получению преимуществ</h3> <p>Gartner рекомендует службам внутреннего аудита сосредоточиться на стратегическом соответствии, эффективном управлении изменениями и разработке стандартизированных сценариев применения ИИ, чтобы обеспечить последовательность и возможность масштабирования. Это позволит организациям перейти от широкого, но индивидуального использования ИИ к более зрелому подходу, ориентированному на получение конкретной ценности.</p> <p>«Чтобы выйти за рамки фрагментарного внедрения и реализовать весь потенциал ИИ, руководители внутреннего аудита должны разработать четкую формальную стратегию, связывающую инициативы в области ИИ с ключевыми целями аудита, — заявил Бурк. — Это включает развитие навыков аудиторов, оптимизацию процессов и структурированное использование доступных технологических ресурсов».</p> Практически все службы внутреннего аудита используют искусственный интеллект (ИИ): 93% руководителей аудита сообщили о том или ином уровне применения … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198403 Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>До промышленной эксплуатации доходят лишь <nobr>7–10%</nobr> пилотных проектов по внедрению ИИ-агентов, а в 73% компаний отсутствует владелец процесса, который мог бы самостоятельно принимать решения без длительных согласований. Такие данные приводит Strategy Partners по итогам <a href="https://strategy.ru/research/research/v-73-kompanii-net-vladelca-processa-dlia-vnedreniia-ii-agentov/">исследования</a> факторов успеха внедрения ИИ-агентов.</p> <p>Эксперты изучили долю пилотов, переходящих в промышленную эксплуатацию, организационные и технологические барьеры, роль владельца процесса, подходы к определению границ автономии и методы оценки экономического эффекта.</p> <h3>Пилоты есть — масштаба нет</h3> <p>Несмотря на активное обсуждение ИИ-агентов рынком, до промышленной эксплуатации доходит только <nobr>7–10%</nobr> пилотных проектов. Еще <nobr>30–40%</nobr> проектов сворачиваются, а около 40% остаются на длительном этапе тестирования. При этом 43% компаний масштабируют менее 20% своих пилотов.</p> <p>Оценки уровня проникновения ИИ-агентов существенно различаются — от 97 до 2,9%, в зависимости от используемого определения. В исследовании Strategy Partners агентом считается ИИ-решение, которое самостоятельно планирует последовательность действий, совершает их и взаимодействует с внешними системами без постоянного контроля человека.</p> <h3>Главный барьер — не технология</h3> <p>Основные препятствия для внедрения связаны не только с технологической готовностью. 82% разработчиков называют главным барьером длительные согласования. За время прохождения внутренних процедур проекты могут потерять актуальность, в результате чего бизнес не получает ожидаемого эффекта.</p> <p>Еще 55% разработчиков отмечают, что заказчик не понимает собственный процесс, не может его описать и сформулировать задачу для ИИ-агента. По оценкам разработчиков, фактическая стоимость проекта может в два-три раза превышать первоначальную смету из-за скрытых организационных издержек.</p> <p>При этом структура барьеров зависит от размера бизнеса. У малого и среднего бизнеса преобладают организационные ограничения. В крупных компаниях технологические барьеры — качество и доступность данных, безопасность и интеграция — сопоставимы с организационными или превосходят их. В крупном промышленном холдинге доля технических барьеров оценивается в <nobr>80–85%,</nobr> организационных — в 15%.</p> <p>Для 48% представителей крупного бизнеса одним из главных факторов недоверия к ИИ остается необъяснимость решений модели, или проблема «черного ящика».</p> <p>«У крупных компаний технологические ограничения весят больше, чем у малого и среднего бизнеса. При этом каждая сторона права про свой сегмент: вендор платформы считает данные решаемой сложностью, производство с унаследованными системами — главным ограничением», — отмечает <strong>Денис Тверской,</strong> партнер практики «Операционная эффективность» Strategy Partners.</p> <h3>Масштабирование требует владельца процесса</h3> <p>Одним из ключевых условий перехода от пилота к промышленной эксплуатации Strategy Partners называет наличие владельца процесса. Однако в 73% компаний такого человека нет.</p> <p>В результате согласование изменений затягивается: 55% клиентов отвечают на предложения по доработкам дольше недели либо не отвечают вовсе. Одновременно 57% опрошенных компаний либо не рассчитывали ROI проектов с ИИ-агентами, либо получили результат ниже запланированного.</p> <p>Готовность передавать агентам право на самостоятельные решения также остается низкой. 67% представителей крупного бизнеса придерживаются принципа «решение всегда принимает человек». На живом голосовании необратимое решение агенту готовы были делегировать только два участника из более чем 20.</p> <p>При этом формальные регламенты работы с ИИ внедрены лишь примерно в четверти компаний, хотя сами технологии применяют около 80% респондентов.</p> <p>Еще один барьер — нежелание менять существующие бизнес-процессы. 64% клиентов не готовы адаптировать их под работу ИИ-агентов. По оценке Strategy Partners, это скорее осознанное управление рисками, чем признак технологического отставания.</p> <p>Внедрение также ограничивает правовая неопределенность. В частности, пока нет ясных правил для оформления и отражения в бухгалтерском учете сделок, совершаемых агентами, а также распределения ответственности за их действия.</p> <h3>Автономия определяется ценой ошибки</h3> <p>Границы автономии ИИ-агента, по мнению Strategy Partners, следует определять не принадлежностью процесса к основному или вспомогательному контуру, а потенциальными последствиями ошибки.</p> <p>На уровень автономии влияют четыре параметра: цена ошибки, ее обратимость, обнаруживаемость и объем полномочий агента.</p> <p>В процессах, где ошибка может иметь высокую стоимость и необратимые последствия, применяется модель «агент исполняет, человек утверждает». В более дешевых и обратимых операциях уровень автономии может быть выше.</p> <p>При этом платежи, расчет заработной платы, закупки и управление доступами остаются зонами высокой ответственности независимо от того, относятся они к основному или вспомогательному контуру компании.</p> <h3>Экономический эффект остается «черным ящиком»</h3> <p>Компании фиксируют результаты применения ИИ-агентов, однако подтвердить их финансовыми показателями пока может лишь небольшая часть организаций. Унифицированной методологии оценки экономического эффекта от применения технологии нет ни в России, ни на зарубежных рынках.</p> <p>Прирост прибыли отметили только 15% руководителей, а менее трети респондентов способны напрямую связать эффект от применения ИИ-агентов с финансовыми метриками.</p> <p>По мнению Strategy Partners, еще до запуска проекта руководству необходимо назначить владельца процесса, наделенного полномочиями в отношении ключевого показателя, бюджета, изменения процесса и принятия рисков. Кроме того, метрика эффекта должна быть определена до запуска проекта, а право остановки системы — до ее вывода в промышленную эксплуатацию.</p> <h3>Следующая проблема — удержание агентов в эксплуатации</h3> <p>После перехода к промышленной эксплуатации компании сталкиваются с новой проблемой — необходимостью поддерживать работоспособность и эффективность ИИ-агентов в долгосрочной перспективе.</p> <p>По данным мировых исследований, 74% предприятий, которые внедрили ИИ-агентов в клиентском сервисе, уже отключали или откатывали работавшие решения. Gartner прогнозирует, что к концу 2027 года будет отменено более 40% агентных проектов. В среднем организации фиксируют 54 инцидента, связанных с ИИ-агентами, в год.</p> <p>По оценке Strategy Partners, российский рынок столкнется с этой проблемой позднее, чем наиболее зрелые зарубежные рынки, однако подготовиться к ней компаниям следует уже сейчас.</p> <p>«Успех внедрения ИИ-агентов определяется не технологией, а организационной зрелостью: пилот инициирует владелец потребности, масштабирование возможно лишь при наличии владельца процесса с правом корректировать процессы, распоряжаться бюджетом и принимать риски. Пока в компании не появится человек, ответственный за результат, внедрение останется экспериментом», — считает <strong>Сергей Кудряшов,</strong> партнер практики «Цифровая трансформация» Strategy Partners.</p> До промышленной эксплуатации доходят лишь 7–10% пилотных проектов по внедрению ИИ-агентов, а в 73% компаний отсутствует владелец процесса … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198327 Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>ИИ экономит до 7,5 часа в неделю, но ответственность за решения по-прежнему лежит на людях. Как меняется работа аналитика, где нейросеть бессильна и почему бизнесу выгодно инвестировать в людей.</p> <p>В последнее время все чаще звучит мысль, что искусственный интеллект скоро вытеснит бизнес-аналитиков. Нейросети сами соберут требования и напишут техническое задание, уверяют сторонники такого взгляда.</p> <p>На практике все сложнее. Ценность аналитика — точно не в скорости печати. Его главная сила — в умении слышать заказчика, понимать бизнес-процессы и переводить их на язык разработки. Этому нейросети не научились и вряд ли научатся в обозримом будущем.</p> <p>А вот инструменты работы аналитика меняются. ИИ берет на себя рутину, освобождая время для стратегического мышления и живого общения.</p> <h3>Новая роль аналитика</h3> <p>Раньше работу аналитика часто воспринимали как цепочку: собрать требования, описать процессы, составить техническое задание и передать разработчикам. Ошибки накапливаются на каждом этапе. И чем длиннее цепочка, тем выше риск, что смысл будет искажен.</p> <p>Сейчас этот подход уходит в прошлое. Современный аналитик — это стратегический партнер бизнеса. Он проектирует решения, и сбор требований в данном случае — лишь малая часть его работы.</p> <p>Настоящая ценность аналитика в том, чтобы предложить заказчику вариант, который тот не видел сам, показать последствия выбора и помочь принять взвешенное решение. Он моделирует бизнес-процессы, создает прототипы интерфейсов, консультирует заказчика на всех этапах разработки.</p> <p>На реальных проектах аналитик проводит интервью с пользователями, описывает бизнес-процессы, создает прототипы, составляет технические задания, внедряет функционал и консультирует пользователей. Это глубокое погружение в бизнес-задачи заказчика, а это совсем не формальная передача требований.</p> <h3>Предпроектное исследование</h3> <p>В сложных проектах работа аналитика начинается задолго до написания технического задания. Этот этап называется предпроектным исследованием или Discovery-фазой.</p> <p>Задача данного этапа в том, чтобы понять, что на самом деле нужно бизнесу. Аналитик проводит серии интервью с ключевыми стейкхолдерами, изучает существующие процессы, выявляет узкие места и собирает данные. Результат предпроектного исследования — составить картину того, как должна работать будущая система и какую ценность она принесет.</p> <p>Этот этап особенно важен, когда заказчик сам не может точно сформулировать, что ему конкретно нужно получить в итоге. Для таких задач в компании существует отдельная роль — руководитель группы оценки аналитики. Этот человек отвечает за стандартизацию подхода к аналитике на всех проектах. Он определяет, как собирать требования, как оценивать сложность задач и как проверять качество работы аналитиков.</p> <p>Сама аналитика превращается в структурированный этап работ. От ее качества зависят сроки и бюджет проекта. Если на этапе анализа допущена ошибка, она обязательно проявится позже — на разработке, тестировании или испытаниях. Чем раньше ошибка найдена, тем дешевле ее исправить.</p> <h3>Почему ИИ не заменит аналитика (даже в теории)</h3> <p>Есть три причины, по которым искусственный интеллект не сможет полностью заменить бизнес-аналитика.</p> <ol> <li>Первая — контекст. ИИ работает с данными, но не понимает бизнес-стратегию, корпоративную политику и негласные правила. Он не знает, почему заказчик настаивает на конкретном решении, хотя технически оно не оптимально. Аналитик же видит картину целиком.</li> <li>Вторая — переговоры. Сбор требований — это всегда диалог, порой с конфликтами интересов. Разные стейкхолдеры тянут одеяло на себя, а аналитик умеет находить компромиссы и договариваться. ИИ этого не может и едва ли сможет.</li> <li>Третья — ответственность. Если система работает неправильно, спросят с аналитика и команды. ИИ не подпишет акт приемки и не сможет ответить за бизнес-результат. Ответственность всегда остается на человеке.</li> </ol> <p>ИИ не может и не должен заменять аналитика в этих зонах. Он должен дополнять его экспертизу и освобождать время для стратегии. Аналитик будущего — тот, кто понимает, что и где нейросети можно доверять, а где — нет. И, самое главное, кто готов отвечать за результат.</p> <p>По данным BCG, компании-лидеры получают от ИИ вдвое больший рост выручки и на 40% большее сокращение издержек. Но для этого недостаточно добавлять ИИ к старым процессам, надо пересматривать их.</p> <h3>Как ИИ становится инструментом аналитика</h3> <p>Искусственный интеллект не заменяет аналитика, но он дает ему новые возможности, чтобы специалист мог быстрее обрабатывать данные, генерировать сценарии и проверять гипотезы.</p> <p>Возьмем для примера создание черновиков диаграмм. Аналитики все чаще используют ИИ для генерации кода диаграмм на языках PlantUML или Mermaid. Вместо того чтобы рисовать схему вручную, они описывают логику текстом, получают черновик и дорабатывают его. Это не отменяет логики и смыслов, ими управляет человек. Но время, которое раньше уходило на рутину, теперь можно потратить на более сложные задачи.</p> <p>По данным австралийской компании Datacom, платформа Business Analysis Accelerator сокращает время на подготовку аналитических документов примерно на 50%. Это заметное ускорение работы и ценное подспорье.</p> <h3>Как это выглядит на практике</h3> <p>Есть реальный пример, когда заказчик хотел получить панель управления для продаж, но не мог сформулировать, какие данные ему нужны. В ручном режиме потребовалось бы много времени, чтобы выполнить требование. Но вместо этого аналитик загрузил в нейросеть выгрузку из CRM заказчика за два года.</p> <p>Далее начал задавать вопросы по загруженным данным: «Какие метрики коррелируют с ростом выручки?», «В каких сегментах мы теряем клиентов?», «Какие отчеты менеджеры запрашивают чаще всего?» Через день у него был список гипотез и прототип панели управления.</p> <p>На согласование с заказчиком ушло два часа вместо двух недель. Заказчик увидел готовое решение, полностью просчитанное и выверенное.</p> <p>Исследование Yandex B2B Tech показывает, что каждый пятый корпоративный пользователь BI-систем применяет ИИ-агента в ежедневной работе. В 73% случаев — для расчета бизнес-метрик, в 50% — для анализа графиков и поиска аномалий. Люди уже используют ИИ, но часто делают это стихийно. Задача руководителя — не запрещать, а помочь команде применять ИИ осознанно.</p> <p>Однако ИИ не панацея. Более того, если постоянно полагаться только на нейросети, есть риск столкнуться с «аналитической дистрофией». Избыточная автоматизация ослабляет навыки критической оценки и системного мышления. Чем больше аналитик доверяет ИИ, тем сложнее ему потом заметить ошибку, которую модель пропустила.</p> <p>Исследования показывают, что внедрение ИИ в процесс управления требованиями может сократить время на подготовку документов до 42%. Но это напрямую свидетельствует только о том, что можно снять с живых аналитиков часть их рутины и упростить им жизнь. ИИ структурирует данные, генерирует черновики и проверяет гипотезы. Человеку же остается самая важная и ответственная часть работы.</p> <h3>Где справится только аналитик</h3> <ol> <li>Вести стратегическое планирование ИИ не способен. Здесь нужно оценивать долгосрочные компромиссы и выстраивать видение продукта на годы вперед.</li> <li>Коммуницировать со стейкхолдерами эффективно может только человек. Для этого нужна эмпатия, умение слушать и выстраивать доверительные отношения.</li> <li>Урегулировать конфликты людей тоже может только живой профессионал. ИИ не умеет работать с человеческими эмоциями и искать компромиссы между разными группами интересов.</li> <li>Оценивать риски и этические последствия ИИ может, но ответственность за решение всегда лежит на человеке. Только человек может отвечать за последствия.</li> <li>Наставлять и развивать команду способен только сильный лидер и точно не ИИ. Для этого нужен эмоциональный интеллект и лидерские качества.</li> </ol> <h3>Что дальше</h3> <p>Профессия бизнес-аналитика в будущем не исчезнет — просто работа станет интеллектуальнее. Хороший специалист уже сейчас может переложить всю рутину на ИИ. Для этого придется научиться использовать нейросети как инструмент, дополняющий экспертизу. В дальнейшем это станет обязательной компетенцией.</p> <p>В этом новом мире выигрывают те, кто глубоко понимает логику бизнеса и может задавать правильные вопросы. Умение работать с ИИ становится таким же естественным навыком, как владение Excel. Без этого аналитик рискует остаться в прошлом: его работа станет слишком медленной и дорогой по сравнению с теми, кто использует новые инструменты.</p> ИИ экономит до 7,5 часа в неделю, но ответственность за решения по-прежнему лежит на людях. Как меняется работа аналитика, где нейросеть бессильна и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197984 Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Вроде бы направление, связанное с искусственным интеллектом, на российском ИТ-рынке процветает: <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=192730">динамика этого сегмента вдвое лучше, чем у прочих</a>, руководители видят хорошие <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=192702">перспективы высвобождения рабочего времени</a> сотрудников за счёт ИИ, да ещё при этом умные агенты не заменяют работников, а <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=192666">становятся для них дополнительными средствами производства</a> — а значит, потенциальный рынок сбыта для ИТ-канала благодаря ИИ только ширится. Но когда очередной клиент приходит к интегратору за проектом внедрения у себя этого модного и мощного инструмента — всегда ли у партнёра есть что показать заказчику предметно, опираясь на собственный опыте?</p> <h3>Измеримая польза</h3> <p>Какие именно бизнес-процессы российских заказчиков в первую очередь могли бы выиграть (или уже выигрывают) от внедрения ИИ?</p> <p>По словам <strong>Григория Гасенко,</strong> директора ГК «КОМПЬЮТЕРЫ И СЕТИ», сегодня мы действительно наблюдаем, как ИИ постепенно переходит из категории экспериментальных технологий в разряд рабочих инструментов: «Наибольший эффект от внедрения ИИ получают процессы закупки, аналитики, обработки документов. При этом наш опыт внедрения говорит о том, что надо рассматривать ИИ прежде всего не как средство замены сотрудника, а как инструмент повышения эффективности: он помогает быстрее анализировать данные, принимать решения и сокращать объём рутинной работы. Максимальный эффект возникает не обязательно там, где процесс самый дорогой, а там, где сотрудники значительную часть времени тратят на условные Ctrl-C и Ctrl-V — поиск, перенос и сопоставление информации».</p> <blockquote> <div class="comment"> <p>erid: 2SDnjembusy</p> </div> <p><strong>Григорий Гасенко, директор ГК «КОМПЬЮТЕРЫ И СЕТИ»: </strong></p> <p>Заказчики всё чаще приходят к интеграторам не с вопросом, что такое искусственный интеллект, а с желанием понять, как он работает на практике и какую пользу способен принести бизнесу. В такой ситуации недостаточно показать презентацию продукта. Гораздо убедительнее говорить о собственном опыте его применения. Именно поэтому перед тем, как предлагать <a target="_blank" href="https://multimedia.c-lan.ru/vks?utm_source=icn&utm_campaign=article&utm_term=navstreche#navstreche">платформу «НаВстрече»</a> заказчикам, мы начали использовать её для внутренних совещаний нашей компании. Нам было важно понять, насколько ИИ действительно способен повысить эффективность управления и какую ценность он даёт в ежедневной работе.</p> <div class="image-100p"> <div class="pic"><a href="/etc/2026/gasenko_gregory.jpg" target="_blank" data-lightbox="lbgallery" title="Григорий Гасенко, директор ГК «КОМПЬЮТЕРЫ И СЕТИ»"><img src="/etc/2026/gasenko_gregory.jpg" title="Григорий Гасенко, директор ГК «КОМПЬЮТЕРЫ И СЕТИ»"></a></div> </div> <p>Практика показала, что возможности платформы выходят далеко за рамки автоматической расшифровки и подготовки протоколов. Наиболее полезной для нас стала функция «Радар», которая анализирует содержание встречи и выделяет события, требующие внимания руководителя. Это могут быть риски нарушения сроков, нерешённые вопросы, эмоциональные всплески участников или, наоборот, перспективные идеи и инициативы. Руководитель может заранее определить важные для себя темы и получать уведомления, когда они возникают в ходе обсуждения. Даже если он не присутствовал на встрече лично, система помогает быстро понять её суть и обратить внимание на моменты, требующие управленческих решений. </p> <p>Использование платформы показало, что ИИ не заменяет руководителя, а становится дополнительным инструментом для работы с большим объёмом информации. Он помогает быстрее выявлять риски, не упускать важные детали и лучше понимать особенности коммуникации внутри команды.</p> <p>Сегодня мы готовы внедрять <a target="_blank" href="https://multimedia.c-lan.ru/vks?utm_source=icn&utm_campaign=article&utm_term=navstreche#navstreche">«НаВстрече»</a> и в компаниях наших заказчиков. Собственный опыт позволяет лучше понимать возможности решения, предметно отвечать на вопросы и предлагать внедрение с учётом реальных задач бизнеса. В этом случае диалог строится не на обещаниях, а на конкретных сценариях применения и результатах, подтверждённых практикой. </p> <div class="comment"> <p>Реклама ООО «ГРУППА КОМПАНИЙ «КОМПЬЮТЕРЫ И СЕТИ», ИНН: 5402540742</p> </div> </blockquote> <p>«Для крупного бизнеса сегодня важно не просто наличие ИИ, — полагает <strong>Алексей Телков,</strong> генеральный директор „Галактики“, — а то, насколько глубоко он встроен в корпоративные системы и бизнес-процессы. Именно здесь возникает реальная ценность технологии. В платформе „Галактика Сверхновая“ мы используем искусственный интеллект на двух уровнях. Первый связан с разработкой и архитектурой. Специалист формулирует задачу на естественном языке, а ИИ генерирует код, метаданные и API. Это сокращает путь от постановки задачи до реализации с недель до нескольких часов. Второй уровень — бизнес-процессы. Здесь ИИ работает с документами и данными, контролирует бюджеты, выявляет риски и готовит рекомендации. Результат, который мы уже видим на практике: в отдельных сценариях время обработки документов сокращается до 75%, а скорость принятия управленческих решений возрастает до 8 раз. Эффект особенно заметен в процессах с большими объёмами данных и документов: в финансах, учёте, закупках, договорной и кадровой работе. Отдельное направление — миграция на новую ERP. искусственный интеллект помогает сотрудникам быстрее адаптироваться к системе и эффективнее с ней работать. Следующее направление, которое мы сейчас развиваем, — предиктивная аналитика. Задача в том, чтобы система не только помогала реагировать на происходящее, но и заранее выявляла возможные отклонения и риски».</p> <p><strong>Дмитрий Васильев,</strong> управляющий партнёр IBS, призывает разделять успешный пилотный проект, ускорение отдельной операции и измеримый эффект для бизнеса: «Пилотов уже действительно много, а промышленное применение с подтверждённой экономикой пока встречается существенно реже. Приведу пример: крупная компания развернула в тестовой среде известную ИИ-модель для решения задач оптимизации производственных цепочек, однако масштабировать решение не смогла — из-за проблем с информационной безопасностью и высокой ресурсоёмкости модели. У крупных заказчиков в первую очередь выигрывают процессы, в которых есть большие объёмы данных, повторяющиеся решения и высокая цена ошибки: прогнозирование спроса и планирование производства, управление запасами и закупками, ТОиР, контроль качества, обработка документов, работа с корпоративными знаниями, поддержка пользователей, разработка и тестирование ПО».</p> <p>«Можно уверенно констатировать, — утверждает <strong>Иосиф Маламуд</strong>, директор по продвижению программных продуктов Software Kit, — что искусственный интеллект достиг той зрелости, при которой все шире охватывает рабочие процессы большинства современных предприятий, а мастерство его применения определяет конкурентоспособность и, в конечном счёте, перспективы компании на рынке. Мы сами разрабатываем ИИ-решения, параллельно оценивая практический эффект от их внедрения. Заказчикам они помогают повышать эффективность бизнеса за счёт оптимизации отдельных процессов и их цепочек на основе автоматического анализа больших объёмов данных. Также многие заказчики используют ИИ для поддержки юридического сопровождения бизнеса. Он анализирует договорную документацию, автоматически выявляя спорные условия и юридические риски; подробно разбирает кейсы с точки зрения действующего законодательства и сложившейся практики, формирует юридическое заключение и подбирает аргументы для ответа».</p> <p><strong>Юлия Печникова</strong>, директор департамента развития бизнеса VAD (Value Added Distribution) компании Merlion, обращает внимание на следующий тонкий момент: «На практике успех внедрения ИИ зависит от определения самого термина: что считают собственно <em>внедрением ИИ?</em> Если это пилот, внедрение чат-бота в одном департаменте или закупка инфраструктуры „под ИИ“, — таких кейсов много. Если же мы говорим о проектах, где нужно внедрить ИИ в промышленный контур — с владельцем процесса, регламентом и понятной окупаемостью, — то таких кейсов заметно меньше. ИИ даёт результат только там, где есть узкий процесс, чистые данные и чёткий критерий „сделано“. Он не способен „починить“ размытую задачу и не заменяет собой управленческие решения. Сейчас отчётливо виден дисбаланс: компании охотнее инвестируют в „железо“ и лицензии, чем в перестройку внутренних процессов. В первую очередь от внедрения ИИ выигрывает документооборот; далее — первая линия поддержки и service desk: автоматический разбор типовых обращений, классификация и поиск ответов в базе знаний. Третий контур — продажи и пресейл: скоринг лидов, генерация материалов, навигация по продуктовому портфелю и проверка совместимости решений. Здесь ИИ приносит прямую пользу и интегратору, и вендору».</p> <p>Чаще всего, по словам <strong>Светланы Ивановой</strong>, генерального директора РДТЕХ, успешные примеры связаны с клиентской поддержкой и генеративным функционалом: «По сути речь идёт о ситуациях, где есть ограниченный круг источников данных, стандартизированные и алгоритмизируемые решения. Примеры внедрений ИИ в других сферах пока единичны, поскольку требуют глубокого понимания бизнеса, более сложных интеграций, а иногда и формирования источников знаний с нуля. Стоит отметить, что даже наиболее популярные и развитые решения не способны без конкретной постановки задачи и передачи ее контекста генерировать полезные результаты. Очень хорошие показатели эффективности у ИИ-кейсов в части работы с различными форматами документов: сравнение, выявление расхождений в массивах информации и исправление в системах и документах, генерация проектов решений и документов на основе анализа больших объёмов данных».</p> <p>По справедливому замечанию <strong>Александра Ложкова</strong>, технического директора АО «Современные системы», ИИ уже оказывает серьёзное влияние на разработку не только прикладного, но и системного ПО — в частности, систем управления базами данных: «Наиболее ощутимый выигрыш при разработке СУБД FTData мы получили в AI-ассистированном программировании тестового покрытия; например, для написания сложных SQL-запросов и скриптов автоматизации. Это снижает требования к разработчикам и ускоряет выпуск обновлений. Также мы используем языковые модели для подготовки артефактов, сопутствующих основному коду СУБД, таких как commit messages, what`s new, etc. Это снижает долю рутинных операций. Мы интегрировали AI-ассистента в опубликованную документацию базы знаний о продукте. Пока это сделано в закрытом контуре для поддержки специалистов <nobr>1-й</nobr> линии сопровождения и прикладных разработчиков, использующих FTData. Есть планы на публикацию этого решения для более широкого круга пользователей. Также у нас есть опыт AI-агрегации результатов данных мониторинга баз данных, работающих под управлением FTData. Это значительно облегчает поиск выявление значимых отклонений в работе масштабных и сложных в диагностике прикладных систем, например таких как автоматизированные банковские системы». </p> <h3>Практические преграды</h3> <p>С какими наиболее острыми вызовами сталкиваются заказчики, стремящиеся интегрировать ИИ, уже минуя стадию пилота, — именно в свою повседневную практику? И как в ходе такой интеграции удаётся избегать задержек и потери темпов привычной коммерческой деятельности компании-клиента?</p> <p>Основная сложность, как считает Григорий Гасенко, начинается как раз по завершении успешного пилотного проекта, когда ИИ необходимо встраивать в существующие процессы и ИТ-инфраструктуру, соблюдая притом требования информационной безопасности: «Возникает множество смежных вопросов в части перестройке бизнес-процессов, бесшовной интеграции с корпоративными системами и готовности сотрудников работать по-новому. Наиболее эффективно показывает себя подход, при котором внедрение ИИ организуется по принципу внутреннего стартапа: MVP, тестовые группы новаторов в отдельных процессах с понятными критериями эффективности. После этого решение можно постепенно масштабировать без резкого изменения привычной работы компании. Такой подход может казаться более медленным на старте, но существенно снижает риски при масштабировании».</p> <p>Самым критичным кейсом, на сегодня вызывающим среди разработчиков наибольшее количество разногласий, Александр Ложков называет интеграцию ИИ в ядро СУБД: «Это не просто добавление новой функции, а фундаментальная перестройка архитектуры. С чем неизбежно придётся столкнуться при внедрении ИИ в ядро СУБД:</p> <ul> <li>Задержки и нестабильность при обработке данных через LLM. Скорость работы ИИ в сотни раз медленнее стандартных SQL-операций. Интеграция с внешними API привносит непредсказуемые задержки, сбои и квоты. В итоге, сложный запрос на 17 000 строк может выполняться более 5 часов на одном GPU.</li> <li>Хрупкость архитектуры. Попытки „склеить“ традиционную СУБД, векторные хранилища и конвейеры ИИ создают сложные, хрупкие системы. Каждый межкомпонентный API — это точка отказа, задержки и риска безопасности. Это также ведёт к удорожанию стоимости поддержки из-за множества связанных компонентов.</li> <li>Риски безопасности и „галлюцинации“. Предоставление LLM доступа к элементам управления БД может привести к генерации ошибочных или даже вредоносных SQL-запросов. При этом для эффективной работы ИИ-помощнику часто нужен доступ к сырым метаданным и данным, что создаёт серьёзную угрозу утечки.</li> <li>„Чёрный ящик“ и кризис доверия. Решения ИИ остаются непрозрачными. Любой совет нейросети по изменению критичных параметров (например, shared_buffers) должен рассматриваться лишь как гипотеза, а не как инструкция. В противном случае это опасная иллюзия экспертизы».</li> </ul> <p>В качестве ключевых факторов успеха в масштабировании ИИ-решений (помимо достаточных вычислительных мощностей) Светлана Иванова называет наличие актуальных данных и документов, отлаженные процессы их формирования и обновления, а также качество проработки планируемого результата: «Зачастую ожидания у клиентов формируются на базе применения готовых ИИ-агентов для решения задач персональной эффективности. Это требует ограниченного набора данных, а образ результата формируется по образцу или на основании сходных примеров из внешних библиотек. При внедрении решений в процессы компании круг источников значительно расширяется, а итоговый результат работы ИИ требует значительной адаптации под конкретные бизнес-задачи».</p> <p>Юлия Печникова склонна видеть самый острый вызов в самóм прыжке в неизвестность, которым по сути является масштабное внедрение ИИ в бизнес-процессы: «Пилот обычно живёт на чистом срезе данных, в одном отделе и без жёсткого SLA. А промышленная эксплуатация — это «грязные» данные, сложные интеграции, строгие регламенты, рабочие смены и юридический вопрос: «Кто отвечает за ошибку модели?» Если проигнорировать эти факторы, внедрение буксует: сотрудники вынуждены вести два контура параллельно, они не доверяют новой системе — и при малейшем сбое возвращаются к привычной рутине. На практике у заказчиков системных интеграторов проблемы возникают не с «моделью» как таковой, а в других четырёх аспектах:</p> <ul> <li>Данные. В пилоте их объёма хватало, но в промышленном контуре обнаруживается нехватка актуальных данных, критическое падение их качества или отсутствие согласий на обработку.</li> <li>Встройка в действующий процесс. ИИ должен автоматически писать данные в учётную систему и двигаться по стандартному маршруту согласования, а не жить в изолированном чате.</li> <li>Безопасность: персональные данные, коммерческая тайна и закрытый контур — эти вопросы обязаны быть решены строго до запуска, а не в процессе.</li> <li>Люди. Без выделенного владельца процесса и чёткого регламента «что делать, если ИИ выдал неуверенный ответ», проект навсегда останется на стадии демо.</li> </ul> <p>Как не потерять темп привычной работы? Не выключать модель в день запуска. Рабочий путь такой: берём один узкий процесс с понятным результатом; какое-то время ИИ идёт рядом, в тени, старый регламент остаётся основным; сравниваем качество и скорость на живом потоке; только потом переносим нагрузку, с запасным маршрутом назад. Обучение команды и инструкции внедряем до момента переключения (cutover), а не после первого сбоя. Инфраструктура, доступы и ИБ-согласования должны быть финализированы заранее, иначе проект наглухо застрянет на этапе бюрократии. Иначе говоря: попытка миновать пилот и развернуть ИИ «сразу на весь холдинг» гарантированно уничтожит темп и сломает бизнес-процессы. Но если отказаться от «вечного эксперимента» и сразу внедрить ИИ внутрь одного живого процесса с параллельным теневым контуром, вы защитите операционку и получите быстрый результат».</p> <p>«Не секрет, — замечает Иосиф Маламуд, — что значительная часть сотрудников крупных предприятий по складу своего характера весьма консервативна, и к новым технологиям относится со здоровым скепсисом. А инициатива внедрения искусственного интеллекта, различные угрозы которого — от откровенно фантастичных до вполне обоснованных — обсуждаются даже на правительственном уровне, может вызвать откровенный саботаж с их стороны. Нивелировать этот эффект отчасти могла бы пилотная стадия, в рамках которой до сотрудников заказчика была бы доведена подробная информация о целях и задачах проекта. В её отсутствие одновременно с внедрением новой технологии можно создать внутри компании параллельный ландшафт, в котором сформировать отдельную фокус-группу, где все новые процессы будут полноценно внедряться и тестироваться. В дальнейшем опыт этой фокус-группы останется только масштабировать на всю компанию. Это поможет минимизировать психологический дискомфорт для коллектива и простой рабочих процессов для бизнеса». </p> <p>После пилотных проектов технологическая задача превращается прежде всего в организационную, — на это обращает внимание Дмитрий Васильев: «Возникают вопросы качества данных, интеграции с действующими системами, информационной безопасности, ответственности за решения ИИ, контроля точности модели и доверия сотрудников. Кроме того, неожиданно выясняется, что при высокой параллельной нагрузке модели требуется в несколько раз больше ресурсов, чем на стадии пилота. Пилотные проекты доказывают, что модель умеет работать. Промышленное внедрение должно доказать, что компания способна жить с ней каждый день. Критические решения должны оставаться под контролем человека. Необходимы параллельная эксплуатация, возможность быстрого отката и постоянное измерение результата. Главная ошибка — пытаться встроить ИИ в неуправляемый процесс. В этом случае технология не устраняет хаос, а лишь ускоряет его».</p> <p>По мнению Алексея Телкова, сложнее всего обеспечить достойное качество данных: «Чтобы ИИ действительно давал результат, ему нужна точная и структурированная информация. На крупных предприятиях данные часто разбросаны по разным системам, справочники не унифицированы, а часть процессов до сих пор существует только на бумаге. В такой ситуации ИИ просто не получает целостной картины. Поэтому внедрение искусственного интеллекта начинается не с выбора модели, а с оценки того, насколько хорошо организованы данные и знания предприятия. Мы решаем эту задачу, в частности, с помощью RAG-подхода: ИИ работает с конкретной базой знаний и регламентами заказчика и получает необходимый контекст. В „Галактика Сверхновая“ мы изначально заложили архитектуру, в которой данные и бизнес-логика доступны для интеллектуальных сервисов. Это позволяет не просто добавить ИИ поверх ERP, а встроить его непосредственно в систему. Для заказчика это означает, что новая технология не требует перестройки привычной работы, — она становится её органичной частью».</p> <p><em>Окончание следует</em></p> Вроде бы направление, связанное с искусственным интеллектом, на российском ИТ-рынке процветает: динамика этого сегмента вдвое лучше, чем у прочих … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198408 Fri, 11 Sep 2026 13:52:35 +0300 <p>Большую часть прироста обеспечили не витринные сценарии, а операционный контур: обработка сервисных заявок, обслуживание торгового оборудования и поддержка линейных руководителей.</p> <p>Аналитический центр проекта STAQ, предназначенного для цифровизации бизнес-процессов, оценил масштаб использования инструментов искусственного интеллекта в сфере ритейла в России по итогам 1 полугодия 2026 года. Доля инструментов искусственного интеллекта в цифровых экосистемах российских ритейлеров в данном периоде составила 26%. Для сравнения, в финансовом секторе, доля ИИ-инструментов достигает 30%. Розничная торговля остается на втором месте по насыщенности ИИ на российском рынке: применение ИИ в рознице за полугодие выросло на 22% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, уступив только финансовому сектору (+28%).</p> <p>Изменилась и структура этого роста. Если раньше ИИ в рознице ассоциировался прежде всего с работой на стороне покупателя — персонализацией, рекомендациями, ценообразованием, — то, по оценке аналитиков STAQ, порядка 60% прироста первого полугодия 2026 года пришлось на операционные сценарии: управление заявками, обслуживание оборудования торговых объектов и поддержку персонала.</p> <p>По оценке аналитиков STAQ, у этого сдвига три причины. Первая — экономика самой розницы: на фоне замедления роста оборота отрасли и дорогих денег ИТ-бюджеты сетей развернулись с задач роста выручки на сокращение операционных затрат, и ИИ начали оценивать по тем же правилам, что и любую другую статью расходов. Вторая — кадры: розница конкурирует за линейный персонал с доставкой, складской логистикой и производством, и автоматизировать рутину стало дешевле, чем удерживать под нее штат. Третья — накопленные данные: у большинства крупных сетей уже выстроен цифровой учет заявок, оборудования, смен и подрядчиков, а разрозненные системы связаны в единый цифровой контур, поэтому у моделей появилась база, на которой их можно обучать и проверять.</p> <p>Аналитики STAQ определили топ-3 ключевых задач, для которых ИИ используется российскими ритейлерами чаще всего. Первая задача — классификация и маршрутизация сервисных заявок. Торговая сеть получает единую точку входа вместо обращений по телефону, почте и в мессенджерах, а система по тексту обращения определяет, идет ли речь об отказе холодильной витрины, сбое кассового узла или протечке, и назначает исполнителя с нужной компетенцией без участия диспетчера. В проектах STAQ для торговых сетей, где классификатор обучен на накопленной истории обращений, доля заявок, закрываемых без участия человека, превышала 20%, а корректность автоматической маршрутизации достигала 90%.</p> <p>Вторая задача — прогнозирование отказов торгового и инженерного оборудования. Холодильные установки, кассовые узлы, вентиляция: отказ означает не только ремонт, но также списания товара и потери продаж. Модель отслеживает не сам факт поломки, а предшествующие ей признаки — отклонение температурного режима, изменение частоты включений компрессора, повторяющиеся кратковременные сбои. Далее работает принцип автоматической реакции на события: при выявлении отклонения система сама формирует задачу, назначает ответственного и контролирует срок выполнения. В отдельных проектах STAQ переход к обслуживанию по прогнозу сокращал число аварийных отказов оборудования торговых объектов — в наиболее результативных случаях сокращение достигало 25%.</p> <p>Третья задача — поддержка диспетчеров и директоров магазинов. ИИ подсказывает приоритет, предупреждает о риске нарушения SLA и подсвечивает объекты, где одна и та же неисправность повторяется несколько раз за квартал, — такие случаи обычно указывают не на поломку, а на системную причину. Применяется тот же принцип контролируемого ИИ, который STAQ использует в промышленности: система анализирует данные и формирует рекомендации, но значимые решения остаются за человеком. В распределенной рознице это принципиально, поскольку цена автоматической ошибки на сотнях объектов слишком высока.</p> <p>Там, где ИИ встроен в сквозной процесс с измеримой метрикой — срок закрытия заявки, доля повторных выездов, простой оборудования, — заказчики оценивают эффект положительно: результат виден в операционных показателях, и его несложно подтвердить. Там, где ИИ внедряли как отдельную технологию без привязки к операционной метрике, ожидания оказались выше результата: точность модели улучшилась, а бизнес-показатель не изменился. В таких проектах постановку задачи нередко пересматривают уже после пилота. Разочарование здесь вызвано не ИИ, а тем, что эффект изначально не был определен.</p> <p>За полтора года ИИ в рознице сменил место в архитектуре: из витринных сценариев он переместился в бэк-офис и торговый зал, где отвечает за непрерывность работы объектов. Это изменило и экономику масштабирования — сеть может расширяться без пропорционального роста дежурных и диспетчерских служб. Второе следствие — выросла ценность эксплуатационных данных. Учет оборудования, история ремонтов и корректно оформленные заявки превратились из отчетной дисциплины в актив, определяющий, какие сценарии вообще доступны компании. Помимо этого, изменились требования к поставщикам: ритейлеры все чаще запрашивают не отдельную ИИ-функцию, а ее встроенность в процесс — кто получит задачу, как будет проверен результат и по какой метрике оценивается эффект.</p> <p>«Доля ИИ в цифровых экосистемах ритейла растет второй год подряд, но содержание этого роста изменилось. Раньше речь шла преимущественно о работе с покупателем, сейчас — об управлении сетью объектов: заявках, оборудовании, персонале и подрядчиках. Мы видим, что устойчивый результат появляется там, где ИИ работает внутри сквозного процесса и его эффект измеряется операционной метрикой, а не точностью модели. Во втором полугодии 2026 года мы ожидаем не столько появления новых пилотов, сколько доведения до промышленной эксплуатации уже начатых», — отметил <strong>Евгений Гусев</strong>, генеральный директор STAQ.</p> Аналитический центр проекта STAQ, предназначенного для цифровизации бизнес-процессов, оценил масштаб использования инструментов искусственного … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198405 Fri, 11 Sep 2026 12:24:46 +0300 <p>Ассоциация профессионалов индустрии облачно-ориентированных технологий «АОТ», созданная VK Cloud, Yandex Cloud и «Флант», собрала первый созыв экспертного совета организации. В него вошли девять ведущих практиков в области облачно-ориентированных технологий и Kubernetes. Они определят технологическую повестку ассоциации, будут участвовать в запуске отраслевых инициатив, технической валидации подходов и практик.</p> <p>Формирование экспертного совета проходило в несколько этапов: сбор заявок, оценка кандидатур и формирование состава. При отборе учитывались профессиональный опыт и экспертиза кандидатов, а также готовность уделять достаточно времени на развитие отраслевых инициатив. </p> <p>В конкурсе на место в совете участвовали специалисты с глубокой экспертизой в области Kubernetes, облачной инфраструктуры, платформенных решений, DevOps- и DevSecOps-практик, безопасности облачных систем, наблюдаемости и устойчивости инфраструктуры, а также применения искусственного интеллекта в разработке. Выдвижение кандидатов проходило на добровольной и безвозмездной основе.</p> <p>В экспертный совет Ассоциации профессионалов индустрии облачно-ориентированных технологий «АОТ» вошли: </p> <ul> <li> <strong>Алексей Волков</strong> — Руководитель продуктовой команды Developer Productivity, VK Cloud;</li> <li><strong> Дмитрий Евдокимов</strong> — Основатель и технический директор платформы защиты Luntry, создатель телеграм-канала k8s(in)security и конференции БеКон;</li> <li><strong> Евгений Зимин</strong> — Архитектор платформы Cloud.ru Evolution Public;</li> <li><strong> Сергей Киселёв</strong> — Руководитель Development Platform в MWS Cloud Platform;</li> <li> <strong>Никита Ладошкин</strong> — Руководитель разработки PT Container Security, Positive Technologies;</li> <li> <strong>Юрий Медведев</strong> — SRE & Security Consultant, OpenNix, создатель getpruf.ai;</li> <li> <strong>Максим Набоких</strong> — Директор департамента разработки Deckhouse, Флант;</li> <li><strong> Михаил Петров</strong> — Эксперт по облачным технологиям, Yandex Cloud;</li> <li> <strong>Дмитрий Рыбалка</strong> — Principal SRE Engineer, Mindbox.</li> </ul> <p>Состав совета объединяет экспертов с широким спектром специализаций и разнообразным опытом работы в ИТ-компаниях. Такое сочетание компетенций позволит видеть максимально полную картину сферы облачно-ориентированных технологий и решать задачи по ее развитию комплексно. От участников ожидается активная позиция и готовность применять свой опыт для решения задач профессионального сообщества.</p> <p>«Экспертный совет определяет технологическую стратегию АОТ. Важно отметить, что в его состав вошли девять человек, которые сами крутят Kubernetes в проде и сами строят Cloud Native, а не пересказывают чужой опыт. Конференция Kuber Conf, отраслевые исследования и стандарты смогут повлиять на индустрию, только если за ними будут стоять сильные люди. Поэтому мы искали не представителей компаний, а практиков: людей со своим мнением, которые умеют слышать бизнес и могут перевести его задачи на язык инженеров. </p> <p>В обязанности экспертов Совета войдет сбор запросов компаний и сообщества, коммуникация с лидерами мнений и формирование технологической повестки АОТ. Тем самым мы внесем вклад в развитие индустрии облачно-ориентированных технологий», — отметил член Правления АОТ<strong> Станислав Старков</strong>. </p> <p>Уже совсем скоро эксперты примут участие в работе программного комитета конференции Kuber Conf 2026 — ключевого отраслевого события в сфере cloud-native технологий. Они займутся отбором докладов: приём заявок открыт до 15 сентября. Также члены совета представят свой взгляд на развитие индустрии в публичном пространстве. </p> Ассоциация профессионалов индустрии облачно-ориентированных технологий «АОТ», созданная VK Cloud, Yandex Cloud и «Флант», собрала первый созыв … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198402 Fri, 11 Sep 2026 11:38:34 +0300 <p>Резидент особой экономической зоны (ОЭЗ) «Технополис Москва» — компания «Некс-Т» (бренд NexTouch) — приступила к выпуску интерактивных моноблоков, оснащенных отечественным жидкокристаллическим модулем. Устройства объединяют вычислительный блок и сенсорный экран, а также поддерживают бесконтактное управление на основе искусственного интеллекта. Об этом сообщил заместитель Мэра Москвы по вопросам транспорта и промышленности <strong>Максим Ликсутов</strong>.</p> <p>«По поручению Мэра Москвы <strong>Сергея Собянина </strong>город системно поддерживает высокотехнологичные предприятия, чтобы наращивать промышленный потенциал и выводить на рынок инновационные решения. Резидент столичной ОЭЗ начал выпускать интерактивные моноблоки нового поколения с жидкокристаллическими модулями, произведенными в России. В одном корпусе такое устройство объединяет мощный вычислительный блок и сенсорный экран, что упрощает цифровизацию производственных процессов на предприятиях. Кроме того, моноблок можно адаптировать под бесконтактное управление с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Это расширяет сценарии его применения и делает работу с устройством более удобной для сотрудников», — рассказал Максим Ликсутов.</p> <p>Генеральный директор NexTouch <strong>Владимир Крикушенко</strong> отметил, что запуск серийного выпуска жидкокристаллических модулей внутри страны меняет структуру рынка. Локальное производство гарантирует стабильные поставки критически важного компонента для самых разных отраслей. Раньше такие модули полностью ввозились из-за рубежа, и отечественные производители зависели от внешних поставок и колебаний цен. Собственное производство сокращает издержки и сроки доставки, снижает импортную зависимость и дает возможность активнее применять российские разработки. </p> Резидент особой экономической зоны (ОЭЗ) «Технополис Москва» — компания «Некс-Т» (бренд NexTouch) — приступила к выпуску интерактивных моноблоков … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198400 Fri, 11 Sep 2026 11:33:09 +0300 <p>Пик карьеры, по мнению мужчин 64 лет и старше, приходится на 48 лет, по мнению женщин 59 лет и старше, — на 46. В опросе сервиса SuperJob приняли участие 1600 экономически активных респондентов пенсионного возраста из всех округов страны.</p> <p>По средним оценкам, пик карьеры у россиян наступает в 47 лет. Средний возраст наибольшей продуктивности также приходится на 47 лет. </p> <p>По мнению мужчин, их карьера достигла расцвета к 48 годам, а лучше всего они работали в 46 лет. По оценкам женщин, их карьера достигла зенита к 46 годам, в продуктивность была максимальна в 47. </p> <p>Оценки представителей разных профессиональных групп отличаются. Так, инженеры и квалифицированные рабочие достигают вершины карьеры примерно к 49 годам, а трудятся наиболее продуктивно в 46 и 45 лет соответственно. У менеджеров и специалистов расцвет карьеры и пик продуктивности совпали — в среднем это 47 лет.</p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 362<br/> Время проведения: 3 августа — 7 сентября 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: мужчины старше 64 лет и женщины старше 59 лет<br/> Размер выборки: 1600 респондентов</em> </p> Пик карьеры, по мнению мужчин 64 лет и старше, приходится на 48 лет, по мнению женщин 59 лет и старше, — на 46. В опросе сервиса SuperJob приняли … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198399 Fri, 11 Sep 2026 10:34:48 +0300 <p>«Юнирест», управляющая брендом ROSTIC’S, завершила проект по централизации комплаенс-процессов. Под брендом работает более 1350 ресторанов в 74 регионах России — такой масштаб бизнеса требовал перейти от фрагментарных инструментов к единому стандарту управления. Территориально распределенная структура и большое количество ручных процессов увеличивали операционные риски, а отсутствие единого подхода к контролю партнеров и поставщиков ИT-услуг усложняло сквозной анализ цепочки поставок.</p> <p>Внедрив платформу BI.ZONE GRC, компания оцифровала данные контрагентов и автоматизировала оценку рисков 15 поставщиков ИT-услуг, что существенно сократило нагрузку на команду.</p> <p><strong>Артём Венеров</strong>, лидер направления ИT-проектов для франчайзи в «Юнирест», отметил: «Внедрение BI.ZONE GRC позволило нам выстроить прозрачный и управляемый процесс оценки партнеров и поставщиков IT-решений. Мы значительно сократили трудозатраты и повысили качество контроля соответствия требованиям».</p> <p><strong>Андрей Быков</strong>, руководитель BI.ZONE GRC, добавил: «Мы сфокусировались не просто на автоматизации отдельных задач, а на создании экосистемы для управления партнерами и поставщиками ИT-услуг. Это позволило компании повысить прозрачность на всех этапах оценки и перейти к системному управлению рисками».</p> «Юнирест», управляющая брендом ROSTIC’S, завершила проект по централизации комплаенс-процессов. Под брендом работает более 1350 ресторанов в 74 … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198398 Fri, 11 Sep 2026 10:23:53 +0300 <p>Каждый второй руководитель считает, что рядовым сотрудникам нужны базовые знания по кибербезопасности, а топ-менеджменту — глубокое понимание. К такому выводу пришли аналитики проекта Кибердом на основе опроса 1560 человек: предпринимателей, топ-менеджеров, рядовых сотрудников компаний. Исследование Кибердома посвящено тому, как сотрудники и руководители оценивают свои знания по цифровой безопасности и их пользу для работы, хотят ли обучаться навыкам кибербеза и что их останавливает.</p> <h3>Уровень киберграмотности руководства и сотрудников</h3> <p>По данным исследования, каждый второй (52%) топ-менеджер уверен, что сотрудники должны разбираться в основных цифровых угрозах, а погружаться в детали нужно только руководителям. Треть (33%), однако, полагает, что менеджерам всех уровней также достаточно разбираться в вопросе только на базовом уровне. </p> <p>При этом 36% руководителей считают, что они хорошо ориентируются в теме кибербезопасности. Остальные 64% признают, что понимают только основные угрозы и правила. Среди обычных сотрудников на продвинутом уровне разбирается 27% респондентов, а 73% имеют представление лишь о ключевых правилах.</p> <p>Большинство рядовых специалистов и топ-менеджеров знают о таких угрозах и видах мошенничества, как фишинг — 73% и 72% соответственно, дипфейки (67% и 68%). Обычные сотрудники заметно лучше информированы о программах-шифровальщиках (93%), чем руководство (64%). А руководители лучше ориентируются в вопросах социальной инженерии — она знакома практически каждому второму участнику опроса (48%). Среди рядовых специалистов только 27% в курсе этого вида мошенничества. </p> <h3>Подходы к изучению кибербеза</h3> <p>По мнению руководителей обучение кибербезопасности позволит им понимать возможные риски и не нарушать требования законодательства (по 52%). Каждый третий (36%) считает — благодаря полученным знаниям они смогут эффективнее управлять бюджетом. Три четверти специалистов (73%) говорят, что обучение поможет избежать утечки данных компании и клиентов. Для 67% знание правил кибербезопасности необходимы, чтобы не стать жертвой мошенников. Более половины (53%) хотят лучше видеть процессы и уязвимые места в компании, в которой они работают. </p> <p>Согласно исследованию, один из самых удобных форматов — месячные онлайн-курсы в свободном режиме. Их бы выбрали 40% руководителей и 33% специалистов. Почти каждый четвертый топ-менеджер (24%) хотел бы пройти длительные курсы с полным погружением. Более половины сотрудников (53%) наоборот хотят быстрого обучения на двухдневном интенсиве или часовой лекции. </p> <p>«Топ-менеджерам и менеджерам среднего звена при обучении нужен разный объем информации и акценты, поскольку и уровень ответственности у них отличается. Сотрудникам обучение поможет не допускать утечек данных и избегать фишинговых атак, тем самым защитить себя и компанию от потенциальных угроз. Для рядовых сотрудников подойдут короткие интенсивные курсы, например в нашей академии они длятся от <nobr>2-х</nobr> дней. Топ-менеджерам также подходит формат короткого курса, но для них важно наложить знания по кибербезопасности на конкретные бизнес-кейсы, обменяться опытом с другими топ-менеджерами и предпринимателями, понять, как применять технологии для защиты бизнеса. Такая продуктивная среда есть в Академии Кибердома, где помимо новых знаний и навыков нарабатываются полезные связи, создаются продуктивные партнерства», — рассказывает коммерческий директор Кибердома <strong>Екатерина Еленская</strong>.</p> <p>Многие участники опроса хотят пройти обучение по кибербезопасности. Среди рядовых сотрудников таких 79%, среди топов и предпринимателей — 88%. Более того, 16% руководителей и 13% специалистов хотели бы сделать это как можно быстрее. Однако существуют и препятствия, которые, по мнению респондентов, мешают им со стартом учебы. О нехватке времени рассказали 28% топ-менеджеров и 20% специалистов. Практически четверть руководителей (24%) и каждый пятый рядовой сотрудник опасаются, что информация будет слишком сложной для понимания. Стоимость обучения останавливает пятую часть (20%) сотрудников и 12% управленцев высшего уровня. </p> Каждый второй руководитель считает, что рядовым сотрудникам нужны базовые знания по кибербезопасности, а топ-менеджменту — глубокое понимание. К … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198397 Fri, 11 Sep 2026 10:20:45 +0300 <p> Самые высокие медианные зарплаты программистам в 3 квартале 2026 года предлагали в Москве (211,7 тыс. рублей), Московской области (180 тыс. рублей) и Санкт-Петербурге (158,8 тыс. рублей), выяснили аналитики hh.ru. При этом медианная предлагаемая зарплата у программистов по России в августе составила 152,7 тыс. рублей.</p> <p>В топ-10 регионов России с наиболее высокими предложениями от работодателей также вошли Тульская область (155 тыс. рублей), Свердловская область (139,8 тыс. рублей), Республика Татарстан (133,2 тыс. рублей), Краснодарский край (131,7 тыс. рублей), Новосибирская и Рязанская области (по 130 тыс. рублей), а также Нижегородская область (128,1 тыс. рублей).</p> <p>«Программисты остаются ключевыми специалистами для ИТ-отрасли: с начала года работодатели разместили для них более 49 тыс. вакансий. При этом растет уровень мотивации, которую готовы обеспечить компании: медианная предлагаемая зарплата увеличилась с 150 тыс. рублей в январе 2026 года до 152,7 тыс. рублей в августе. Важно отметить, что опытные специалисты востребованы не только в ИТ-секторе: их также готовы нанимать компании, которые развивают собственные цифровые продукты и инфраструктуру в разных сферах деятельности», — отмечает <strong>Мария Игнатова</strong>, директор по исследованиям hh.ru.</p> <p>Больше всего вакансий для программистов приходится непосредственно на отрасль информационных технологий, системной интеграции и интернета — в 3 квартале работодатели разместили на hh.ru более 4 тыс. предложений с медианной зарплатой 165,8 тыс. рублей. На втором месте по числу вакансий — финансовый сектор (более 1 300 предложений с медианной зарплатой 176,5 тыс. рублей), на третьем месте — розничная торговля (более 600 вакансий с медианной зарплатой 150 тыс. рублей).</p> <p>В топ-5 отраслей также вошли услуги для бизнеса (более 600 вакансий и 185,3 тыс. рублей) и также сфера электроники и приборостроения (более 550 вакансий и 150 тыс. рублей предлагаемой оплаты труда).</p> <p>Топ актуальных вакансий программистов на hh.ru с наибольшей предлагаемой зарплатой:</p> <ol> <li> Senior Android разработчик — до 900 тыс. руб. в месяц</li> <li> Разработчик — от 512 тыс. до 768 тыс. руб. в месяц до вычета налогов</li> <li> Инженер-программист (SDR / ЦОС) — от 487,5 тыс. руб. в месяц до вычета налогов</li> <li> Backend-разработчик Go — от 450 тыс. руб. в месяц до вычета налогов</li> <li> Ведущий разработчик ПО — от 350 тыс. до 650 тыс. руб. за месяц</li> </ol> <p>«Рынок разработки стал более избирательным: работодатели по-прежнему конкурируют за сильных middle-, senior- и lead-специалистов, но требования к кандидатам растут, особенно начиная с ролей уровня senior. На этом уровне карьеру определяет уже не только качество кода, но и способность объяснять технические решения, договариваться с командой, понимать продукт и бизнес-контекст. Поэтому для опытных разработчиков участие в профессиональном сообществе и нетворкинг становятся частью профессионального капитала: через окружение приходит обмен экспертизой, рекомендации и карьерные возможности. Мы видим этот интерес и в Сетке: на сентябрь на платформе зарегистрировано больше 40 000 разработчиков — это <nobr>4-я</nobr> по численности роль после менеджмента, продаж и маркетинга. Это показывает, что ИТ-специалисты всё чаще воспринимают профессиональные связи как инструмент роста, а не как что-то второстепенное», — отмечает <strong>Юлия Ранн</strong>, CPO соцсети для нетворкинга «Сетка». </p> Самые высокие медианные зарплаты программистам в 3 квартале 2026 года предлагали в Москве (211,7 тыс. рублей), Московской области (180 тыс. рублей) и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198396 Fri, 11 Sep 2026 10:16:13 +0300 <p>Выше всего пожелания к уровню МРОТ — в двух столицах, Хабаровске, Красноярске и Краснодаре, самый умеренный — в Кирове, Волгограде и Ижевске. В опросе сервиса SuperJob приняли участие 27 500 представителей экономически активного населения из 37 городов страны.</p> <p>С января 2026 года федеральный МРОТ закреплён на отметке 27093 рубля. Региональные власти вправе повышать эту планку, и столичные показатели действительно отличаются: в Москве минимум составляет 39730 рублей, в Северной столице — 31250. Однако, судя по результатам опроса, экономически активное население мегаполисов оценивает эти цифры как явно заниженные.</p> <p>Наибольшие запросы к уровню оплаты труда предъявляют, что ожидаемо, в двух столицах. Жители Москвы полагают, что нижняя граница зарплаты должна находиться на уровне 64000 рублей. Петербуржцы называют чуть более скромную сумму — 60000 рублей. Примечательно, что за последние семь месяцев ожидания в обеих столицах выросли одинаково — на 1,4%.</p> <p>На третьей строке — Хабаровск (58000 рублей, −0,5%), на четвертой — Красноярск (57 600 рублей, +5,5%). На пятом месте — Краснодар, где желаемый МРОТ вырос до 57300 рублей (+4,9%). </p> <p>Среди других городов с высокими ожиданиями стоит выделить Владивосток и Екатеринбург — оба на отметке 56600 рублей (+2 и 4% соответственно), а также Омск, где жители хотели бы видеть официальный зарплатный минимум в размере 56400 рублей (+4,3%). В Новосибирске средние запросы выросли на 5,1% и достигли 55400 рублей.</p> <p>В Астрахани прирост запросов оказался самый высоким: ожидания увеличились на 6,4% до 53600 рублей. Похожая ситуация в Самаре (+4,6%, 54800 рублей) и Ростове-на-Дону (+3,6%, 55000 рублей).</p> <p>Что касается самых умеренных запросов, то здесь картина осталась прежней. Скромнее всего ожидания в Кирове — местные жители хотели бы видеть минимум на уровне 50400 рублей (+3,3%), Волгограде (50600 рублей, +2,4%) и Ижевске (50900 рублей, +1,4%). </p> <p><em>Место проведения опроса: города России с численностью населения от 500 тыс. человек<br/> Населенных пунктов: 37<br/> Время проведения: 3 августа — 4 сентября 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: экономически активное население городов России с численностью населения от 500 тыс. человек старше 18 лет<br/> Размер выборки: 27500 респондентов — по 1500 респондентов из Москвы и Санкт-Петербурга, по 1000 респондентов из городов-миллионников, по 500 респондентов из городов-полумиллионников</em> </p> Выше всего пожелания к уровню МРОТ — в двух столицах, Хабаровске, Красноярске и Краснодаре, самый умеренный — в Кирове, Волгограде и Ижевске. В … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198395 Fri, 11 Sep 2026 10:12:51 +0300 <p>С 8 по 10 сентября на площадке Томского политехнического университета прошел федеральный этап всероссийского конкурса «Лучший по профессии» в номинации «Специалист по робототехнике». Свои знания и навыки здесь продемонстрировали ведущие профессионалы со всей страны.</p> <p>В этом году требования к конкурсантам значительно возросли. Участникам необходимо было не только управлять роботом, но и свободно читать конструкторскую документацию, разбираться в допусках и посадках. На практике требовалось запрограммировать робота-манипулятора и с нуля настроить объект.</p> <p>Лучшими стали:</p> <p><nobr>1-е</nobr> место — <strong>Михаил-Марк Вилянский</strong>, Кемеровская область;</p> <p><nobr>2-е</nobr> место —<strong> Сергей Бабчинецкий</strong>, Санкт-Петербург;</p> <p><nobr>3-е</nobr> место — <strong>Александр Николаев</strong>, Томская область.</p> <p>Важной частью программы стала встреча участников со студентами. Профессионалы поделились практическим опытом, рассказали о реальных производственных задачах и перспективах развития в профессии.</p> <p>С 2025 года всероссийский конкурс «Лучший по профессии» стал частью нацпроекта «Кадры». Соревнования проходят в 2 этапа: региональный и федеральный. В этом году конкурс проходит по 25 номинациям. Победители региональных этапов встречаются в городах проведения федеральных этапов в разных регионах России.</p> С 8 по 10 сентября на площадке Томского политехнического университета прошел федеральный этап всероссийского конкурса «Лучший по профессии» в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198393 Fri, 11 Sep 2026 09:44:25 +0300 <p>В России впервые начали работу коммерческие сети связи пятого поколения. Запуск выполнен по поручению президента Владимира Путина. На первом этапе сервисы 5G заработали в 16 городах, а доступ к высокоскоростному мобильному интернету получили около 10 млн человек. Услуги на базе 5G будут предоставлять операторы «большой четверки» — «Мегафон», «Билайн», Т2 и МТС. </p> <h3>Где работает 5G</h3> <p>Развертывание сетей пятого поколения в первую очередь ориентировано на крупные города, где нагрузка на мобильную инфраструктуру наиболее высока. За шесть лет объем мобильного интернет-трафика в России вырос более чем втрое.</p> <p>На первом этапе коммерческие сети 5G запущены в следующих городах:</p> <ul> <li>Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург — все четыре оператора;</li> <li>Новосибирск, Казань — «Мегафон» и МТС;</li> <li>Самара — «Билайн» и «Мегафон»;</li> <li>Великий Новгород, Краснодар, Нижний Новгород, Тверь — «Мегафон»;</li> <li>Волгоград, Красноярск, Пермь, Челябинск — Т2;</li> <li>Уфа — МТС;</li> <li>Ярославль — «Билайн».</li> </ul> <p>В ближайшее время воспользоваться сервисами 5G в этих городах смогут обладатели совместимых устройств на платформе Android. Доступ к сетям пятого поколения на iPhone будет зависеть от решения Apple.</p> <h3>Покрытие планируют расширять</h3> <p>Запуск 5G в России предполагает поэтапное расширение покрытия. Власти и операторы прорабатывают запуск технологии еще в 50 городах до конца 2026 года.</p> <p>На первом этапе 5G будет работать на ранее выделенных операторам частотах LTE. Это, как ожидается, позволит в ближайшие годы увеличить пропускную способность мобильных сетей на <nobr>20–25%.</nobr></p> <p>Кроме того, операторы получили новые полосы радиочастот в диапазоне <nobr>4,63–4,99 ГГц</nobr> в равном объеме и на бесплатной основе. Такой подход должен сохранить конкуренцию между операторами и обеспечить доступность тарифов для пользователей.</p> <h3>5G как инфраструктура для цифровизации</h3> <p>Внедрение 5G рассматривается не только как способ увеличить скорость мобильного интернета, но и как основа для развития цифровых сервисов и промышленной инфраструктуры.</p> <p>Сети пятого поколения могут применяться для цифровизации промышленных предприятий, управления беспилотным транспортом и робототехническими комплексами, развития телемедицины и систем «умного города». Еще одно направление — подключение датчиков, счетчиков и других устройств интернета вещей.</p> <p>5G также позволит создавать частные технологические сети на промышленных объектах, обеспечивая беспроводное подключение оборудования и корпоративных систем с высокой пропускной способностью и низкими задержками.</p> <p>«Быстрый мобильный интернет сегодня нужен абсолютно всем, всегда и везде. Сети мобильной связи четвёртого поколения уже охватывают 90% всей населённой территории нашей страны, 95% абонентов мобильной связи каждый день пользуются сервисами LTE, — прокомментировал Глава Минцифры России <strong>Максут Шадаев. </strong>— Доступ к 5G в самое ближайшее время получат 10 миллионов человек, живущих в российских мегаполисах. Сети пятого поколения дают значительно большую скорость мобильным сервисам, что особенно важно для продвинутых городских пользователей. Планируется, что до конца года доступ к 5G получат жители ещё 50 городов нашей страны».</p> <p>Заместитель Председателя Правительства — руководитель Аппарата Правительства России <strong>Дмитрий Григоренко</strong> отметил: «За последние пять лет в России проведена большая работа по развитию инфраструктуры связи. При этом цифровая экономика развивается всё быстрее, и сети связи должны соответствовать этому темпу — обеспечивать более высокую скорость и надёжность. Это особенно важно для таких технологий, как искусственный интеллект, автономный транспорт, интернет вещей. В соответствии с поручением Президента мы приступили к внедрению 5G. На первом этапе используем действующую инфраструктуру, что уже позволяет увеличить скорость передачи данных на <nobr>20–25%.</nobr> Далее перейдём на новые частоты, которые уже предоставлены операторам связи. Вместе с тем будем последовательно наращивать долю отечественного оборудования. Наша задача — довести долю российских базовых станций 5G до 100%».</p> <p>«Сеть пятого поколения — это быстрый интернет для крупных мегаполисов и одновременно фундамент для цифровой трансформации промышленности в индустриальных кластерах по всей стране. Мы убеждены, что 5G даст принципиально новую динамику цифровизации промышленности, логистики и социальной сферы, что призвано существенно улучшить качество жизни каждого», — сказал генеральный директор «Мегафона» <strong>Хачатур Помбухчан.</strong></p> <p>Генеральный директор «Билайна» <strong>Сергей Анохин</strong> считает: «Сегодня произошло событие, которого без преувеличения ждал весь рынок и клиенты, уверен, тоже. Мы давно готовили сеть и устройства клиентов к поэтапному запуску связи пятого поколения — модернизировали ядро сети и работали над развитием инфраструктуры, опираясь на обратную связь от пользователей. Всё это сделало возможным запуск 5G и дальнейшее расширение покрытия. Развитие многих технологий, с которыми мы сейчас связываем образ будущего — например, нейросетей, систем умного дома и умного города — затруднительно без технологий связи. Поэтому прямо сейчас мы продолжаем улучшать сеть и тестировать новые решения, чтобы наша мобильная связь не просто соответствовала растущим потребностям клиентов, но и где-то даже опережала их».</p> <p>«Коммерческий запуск сетей 5G — это, безусловно, очередная историческая веха в развитии связи в нашей стране. Это результат колоссальной работы отрасли, регулятора и аудитории, которая подгоняла нас к выработке оптимального сценария. Мы благодарим Правительство РФ за найденное уникальное решение, оно позволит показать клиентам возможности стандарта, запускать промышленные кейсы на основе нового поколения и впоследствии сделать 5G такой же базовой технологией, как LTE. Гордимся успехами нашей технической дирекции и инженеров, которые сделали будущее сегодняшним днём в кратчайшие сроки — и не в тестовом, а уже в реальном режиме, — отметил генеральный директор Т2<strong> Антон Годовиков.</strong> — Мы верим в то, что технология несёт полезность как для частных, так и для корпоративных клиентов. Впереди ещё много работы — предстоит освоить новый диапазон <nobr>4,6-4,9 ГГц,</nobr> интегрировать отечественное оборудование, последовательно наращивать качественные характеристики сети, помочь росту проникновения клиентских устройств. Однако очередной цифровой перелом уже произошёл».</p> <p>Генеральный директор МТС <strong>Инесса Галактионова</strong> говорит: «Сегодня мы стали участниками исторического события, открывшего новую страницу в технологическом развитии не только телекома, но и многих сторон нашей жизни. Теперь миллионы людей благодаря высоким скоростям интернета получат возможность пользоваться качественно новыми цифровыми сервисами, а бизнес и организации — передовыми индустриальными решениями, основанными на преимуществах технологии 5G: скорости, быстродействии, ёмкости и энергоэффективности». </p> В России впервые начали работу коммерческие сети связи пятого поколения. Запуск выполнен по поручению президента Владимира Путина. На первом этапе … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198390 Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Потенциальное влияние на национальную экономику <a href="https://publication.pravo.gov.ru/document/0001202608240009">Указа</a> Президента РФ № 604 от 24 августа 2026 года крайне широко и многообразно, хотя прецедентов его применения пока нет. Про потенциальные проблемы с правоприменением, связанные с возможной вариативностью трактовок, уже писали (например, широко можно трактовать «несвоевременное восстановление»), поэтому повторяться не будем.</p> <p>Напомним, что Указ предусматривает введение механизма временного государственного управления имуществом компаний в ряде ситуаций. На данный момент к таковым отнесено следующее: если не приняты или несвоевременно приняты меры по обеспечению безопасности объектов критической инфраструктуры; если нарушены требования нормативных актов в области безопасности КИИ; если создана угроза безопасности или нормальному функционированию объектов КИИ; если не восстановлено или несвоевременно восстановлено функционирование таких объектов после инцидента.</p> <h3>ИТ в любом КИИ</h3> <p>На первый взгляд, Указ не имеет непосредственного отношения к ИТ, но это не так. Если сбой в работе объекта КИИ вызван хакерской атакой, а сроки восстановления после нее будут признаны несвоевременными, то есть основания для применения к субъекту КИИ мер, перечисленных в Указе.</p> <p>Большинство аналитиков, комментирующих Указ, акцентировали внимание на рисках, связанных с БПЛА, но обеспечение бесперебойной работы охватывает более широкий круг аспектов — от физической безопасности до решений, отвечающих за ИБ, а в более широком смысле — за обеспечение непрерывности бизнес-процессов.</p> <p>Важно: Указ не означает национализацию — собственность не переходит государству. Но управление активами (как самим объектом КИИ, так и недвижимостью и оборудованием субъекта КИИ, долями в компаниях и пр.) может быть передано государственным управляющим на неопределенный срок.</p> <blockquote> <p>К объектам КИИ относят ряд объектов в ВПК и аэрокосмической отрасли, ТЭК и энергетике, связи и телекоммуникациях, транспортной и логистической инфраструктуре, коммунальной инфраструктуре (ЖКХ), а также объекты жизнеобеспечения и потенциально опасные объекты, торговые структуры, медицинские учреждения, банки и пр.</p> </blockquote> <h3>Софт как объект КИИ</h3> <p>К объектам КИИ отнесены как «железки», так и программные решения, в частности ERP или АСУ. Для предприятий ряда отраслей ERP-системы теперь подлежат обязательному отнесению к объектам КИИ и последующему категорированию. Согласно закону, не <em>любая </em>ERP представляет собой объект КИИ, а только работающая на предприятиях ключевых отраслей промышленности: оборонной, ракетно-космической и химической, а также в металлургии или в горнодобывающей отрасли. Это требование распоряжения Правительства РФ № <nobr>360-р</nobr> от 26 февраля 2026 года, которым утвержден единый перечень из 397 типовых отраслевых объектов КИИ, в число которых включены Enterprise Resource Planning — программные платформы, интегрирующие ключевые бизнес-процессы: финансы, закупки, производство, логистику, кадры.</p> <p>Список отраслей в любой момент может быть расширен, поэтому субъектом КИИ может оказаться любая компания с сочетанием достаточно крупного размера и достаточно высокого уровня цифровой зрелости, у которой есть ERP. Соответственно, предприятия обязаны выполнять все связанные с этим требования по защите, категорированию и импортозамещению, а при нарушениях могут попасть под действие рассматриваемого Указа.</p> <h3>ЦОДы и Указ</h3> <p>На данный момент дата-центры не отнесены к объектам КИИ. Однако крупные ЦОДы, обеспечивающие работу госорганов, банков и федеральных операторов, могут быть признаны частью критической инфраструктуры и подпасть под новые требования безопасности по Указу № 604. Небольшие коммерческие ЦОДы, не обеспечивающие работу стратегически важных систем, могут не попадать под действие Указа, но этот вопрос требует индивидуальной оценки.</p> <p>Вопрос о том, является ли конкретный ЦОД или его часть объектом КИИ, требует отдельной правовой и технической квалификации, в частности локализации и определения границ конкретной информационной системы или сети. Но даже если сам по себе дата-центр как здание или площадка не является объектом КИИ, соответствующий статус могут получить отдельные информационные системы, размещенные в данном ЦОДе, если они обслуживают субъекта из перечисленных отраслей и соответствуют критериям значимости.</p> <p>Тут не стоит полагаться «на авось» — операторам ЦОД рекомендуется провести аудит: определить, какие системы размещены в дата-центре, кто является их владельцами и субъектами КИИ, и оценить правомерность применения требований как <nobr>187-ФЗ,</nobr> так и Указа № 604. Те же действия придется произвести и «облачным» провайдерам — для обеспечения работы КИИ может быть использована физическая инфраструктура ЦОДа как для коллокации и формата «bare metal», так и сервисная модель предоставления ИТ-услуг.</p> <p>Попавшим под действие Указа придется озаботиться как вопросами ИБ, так и обеспечением физической защиты. Внешнее воздействие — на «забортные» модули систем кондиционирования, а тем более на запасы топлива для дизель-генераторов, которые есть в любом крупном ЦОДе — способно надолго вывести объект из строя. Даже если не случится масштабного пожара, поставка модулей для ремонта может затянуться достаточно надолго, чтобы восстановление было признано несвоевременным.</p> <h3>Что это значит для рынка</h3> <p>Корпоративные заказчики будут получать привычные сервисы по новым ценам и с дополнительными затратами, не получая при этом дополнительных функциональных возможностей. В современных экономических условиях компаниям из реального сектора экономики и так нелегко: доля убыточных организаций в России в январе—марте 2026 года составила 36,9% против 31,6% за аналогичный период 2025 года, <a href="https://tass.ru/ekonomika/27632955">сообщает</a> ТАСС со ссылкой на данные Росстата.</p> <p>Дополнительные затраты на ИТ в таких условиях усугубят проблемы локальных компаний. Подорожанию ряда ИТ-сервисов будут способствовать факторы, не имеющие отношения к технической части. Операторам дата-центров придется подтверждать наличие комплексной системы предотвращения инцидентов — от физической защиты и противодействия БПЛА до киберустойчивости.</p> <p>Рыночная ситуация: в обновленных условиях резко возросший спрос вряд ли будет поспевать за предложением, которое масштабировать достаточно сложно. Кроме того, на рост ценовых предложений будут влиять новые риски, возросшие тарифы страховых компаний (см. врезку) и другие факторы.</p> <blockquote> <p>Российские страховщики заметно ухудшили оценки перспектив локального рынка страхования имущества бизнеса, <a href="https://www.rbc.ru/finances/10/09/2026/6aa163279a7947e65247d274">сообщает</a> РБК: суммарная доля положительных оценок снизилась с 84 до 57%. Часть умеренных оптимистов перешла в нейтральную и умеренно негативную зоны. Кроме того, появилась группа страховщиков с крайне негативными оценками перспектив, по данным опроса, проведенного агентством «Эксперт РА».</p> </blockquote> <p><strong>Кто выиграет?</strong></p> <p>Текущая ситуация, как и любая другая, открывает простор для ряда ИТ-компаний. Шансы на получение дополнительного дохода в обновленных условиях получают:</p> <ul> <li>компании, обладающие компетенциями для проведения аудита объектов на предмет отнесения к критической инфраструктуре;</li> <li>консалтеры, способные проводить оценку соответствия текущих мер безопасности требованиям Указа и смежных нормативных актов;</li> <li>игроки сегмента киберфизической безопасности — от поставщиков продуктов для создания целостных систем до профильных интеграторов и сервисных компаний, которые могут внедрять и/или улучшать системы защиты: от СКУД и решений «кибербеза» до сервисов физической защиты от БПЛА и пр.;</li> <li>компании, создающие, поддерживающие и оптимизирующие решения для восстановления функционирования объектов после инцидентов;</li> <li>компании, способные документировать все принятые меры для предстоящих проверок регуляторами.</li> </ul> <p>Заметим, что происходящее будет дополнительным стимулом для процессов импортозамещения, которые в ряде случаев прямо прописаны для объектов КИИ. Например, SAP по-прежнему установлен в <nobr>80–90%</nobr> крупнейших промышленных холдингов, <a href="https://www.vedomosti.ru/technologies/importsubstitution/articles/2026/05/29/1201073-slozhnomu-softu">сообщают</a> «Ведомости»; в современных условиях это оказывается неприемлемым как из-за повышенных рисков, так и из-за несоответствия Указу № 604.</p> Потенциальное влияние на национальную экономику Указа Президента РФ № 604 от 24 августа 2026 года крайне широко и многообразно, хотя прецедентов его … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198388 Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Бизнес всё чаще теряет контроль над периметром: 85% сотрудников не отрываются от дел даже в отпуске, но лишь 12% работают при этом через корпоративные устройства и защищённые каналы. Исследование Security Vision показывает, что компании сталкиваются с ростом Shadow IT — сотрудники переходят в личные мессенджеры и гаджеты, создавая уязвимости, которые не видят системы мониторинга.</p> <h3>Проблема: регламенты есть, но они не работают</h3> <p>Период отдыха не останавливает бизнес-процессы: 28% сотрудников полноценно работают в отпуске, ещё 57% периодически проверяют почту. Однако инфраструктура безопасности часто не адаптирована к таким сценариям.</p> <ul> <li> Половина респондентов (51%) используют для рабочих задач личные ноутбуки или смартфоны вместо корпоративных устройств.</li> <li> 32% подключаются к корпоративным ресурсам через общественный Wi Fi в отелях, кафе, аэропортах.</li> <li> 63% переходят в Telegram или WhatsApp, потому что это «привычнее и быстрее», а не из-за технических ограничений корпоративного ПО.</li> </ul> <p>При этом почти 60% компаний не имеют регламентов работы из отпуска или удалённо, а 49% не предоставляют сотрудникам удобных защищённых инструментов (корпоративный VPN, изолированные чаты, удалённый доступ).</p> <h3>Риски: где бизнес теряет видимость</h3> <p>Использование личных каналов создаёт «слепые зоны» для ИБ-подразделений:</p> <ul> <li> 18% сотрудников хранят рабочие пароли, сканы документов или доступы в незащищённой галерее или заметках личного телефона.</li> <li> 31% при входе в рабочие системы не сталкиваются с запросом многофакторной аутентификации.</li> <li> 35% сотрудников сталкивались с подозрительными сообщениями, маскирующимися под коллег: 25% распознали в них фишинг, а 10% не смогли однозначно определить подлинность.</li> </ul> <p>Сами сотрудники главной угрозой считают мошеннические атаки (50%). При этом риски, связанные с потерей или кражей устройств (20%), использованием публичных сетей (22%) и личных гаджетов (8%), часто недооцениваются.</p> <h3>Решение: контроль вместо запретов</h3> <p>«В условиях размытого периметра одних запретительных мер уже недостаточно: сотрудники всё равно останутся на связи, но могут перейти в неконтролируемые каналы, создавая слепые зоны для ИБ. Поэтому стратегический фокус должен смещаться с блокировки на видимость и управление рисками. Современные системы мониторинга поведения пользователей позволяют в реальном времени выявлять аномалии — например, нетипичные входы, подозрительные скачивания данных или доступ с необычных устройств, а платформы автоматизации реагирования помогают быстрее проверять такие события и принимать меры по локализации угроз. Защита данных должна быть встроенной и прозрачной, а не превращаться в операционный барьер», — отмечает <strong>Николай Гончаров</strong>, директор департамента мониторинга кибербезопасности Security Vision.</p> <h3>Что могут сделать компании уже сейчас</h3> <ol> <li> Внедрить понятные политики удалённой работы с чёткими правилами использования личных устройств и каналов.</li> <li> Обеспечить сотрудников удобными защищёнными инструментами (корпоративный VPN, менеджеры паролей, изолированные чаты).</li> <li> Настроить мониторинг аномальной активности и несанкционированного доступа к корпоративным ресурсам.</li> <li> Регулярно проводить обучение по кибергигиене с акцентом на сценарии работы вне офиса.</li> </ol> <p><em>Опрос проведён компанией Security Vision в июле 2026 года методом онлайн-анкетирования среди работающих граждан. В исследовании приняли участие 618 респондентов в возрасте от 18 лет, совмещающих отдых с профессиональной деятельностью.</em></p> Бизнес всё чаще теряет контроль над периметром: 85% сотрудников не отрываются от дел даже в отпуске, но лишь 12% работают при этом через … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198380 Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Группа компаний Б1, ГК «Солар», Ассоциация ФинТех (АФТ) и HiveTrace представили результаты совместного исследования, посвященного обзору текущего состояния рынка защиты искусственного интеллекта (ИИ) и перспектив развития этого направления.</p> <p>ИИ является ключевой платформой развития ИТ во всем мире: порядка 1,76 трлн долларов США составили общие траты и инвестиции на ИИ и инфраструктуру для ИИ в 2025 году. Большинство организаций во всем мире (88%) используют ИИ хотя бы в одной из бизнес-функции. К <nobr>2026-2027 гг.</nobr> более 40% всего прикладного ПО будет включать ИИ-агентов, а через три года в мире будет активно работать более одного миллиарда ИИ-агентов. </p> <p>В ближайшей перспективе более четверти всех ИТ расходов будут так или иначе связаны с технологиями искусственного интеллекта (ПО, услуги, инфраструктура). Аналитические агентства прогнозируют, что к 2030 году ИИ будет задействован практически во всех ИТ процессах, а до 25% задач будут выполняться ИИ системами автономно. </p> <p>Однако готовность инфраструктуры, процессов управления и механизмов безопасности отстает от темпов внедрения ИИ. Организации по всему миру сталкиваются с реальными угрозами: менее трети считают себя полностью способными защищать агентские ИИ-системы, а 32% подверглись атакам на ИИ-приложения с использованием промптов. </p> <p>Более того, риски, связанные с безопасностью ИИ, — это серьезный барьер для масштабного внедрения генеративного ИИ (ГенИИ): с атаками на инфраструктуру приложений ГенИИ уже столкнулись 29% организаций. </p> <p>Традиционные средства ИБ недостаточны для защиты ИИ-моделей и ИИ-систем с дополненным поиском по базам знаний (RAG), автономных ИИ-агентов и экосистем инструментов ИИ, поскольку ключевые угрозы возникают на уровне данных, логики поведения моделей и их самостоятельных действий. По мере масштабирования ИИ и его интеграции в бизнес-процессы и системы риски манипуляции запросами, неконтролируемой работы агентов, утечек конфиденциальных данных и компрометации баз знаний будут усиливаться.</p> <p>Осознание этой проблемы ведет к формированию принципиально нового класса технологий рынка ИБ безопасности систем искусственного интеллекта и к появлению специализированных подходов к защите ИИ-моделей, приложений и инфраструктуры. </p> Группа компаний Б1, ГК «Солар», Ассоциация ФинТех (АФТ) и HiveTrace представили результаты совместного исследования, посвященного обзору текущего … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198315 Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Последние месяцы я часто слышу обсуждения того, как ИИ меняет разработку. Мой ответ на этот вызов однозначен: искусственный интеллект не приходит на смену программисту, но кардинально переопределяет его задачи и место в процессе. Реальность — не в шумных прогнозах, а в конкретных цифрах и изменениях, которые мы уже наблюдаем.</p> <h2>Что показывают цифры</h2> <p>Давайте сразу к сути. По нашим оценкам, разработчик тратит <nobr>19-31%</nobr> рабочего времени на чистое программирование и еще <nobr>13-19% —</nobr> на код-ревью. Если взять более прикладную оценку, получается около 20% на написание кода и 15% — на тесты и сопутствующие задачи. Итого примерно 30% рабочего времени.</p> <p>От этих 30% ИИ теоретически способен дать до 40% ускорения. В пересчете на общее время — это около 12%. Но реальный прирост продуктивности среднего разработчика, как показывает практика, находится в районе 10%.</p> <p>Почему так скромно? Потому что если объектом оптимизации является работа отдельного специалиста и мы не меняем процессы, то большего эффекта тяжело достичь. Просто дать инструмент недостаточно — нужно менять KPI, культуру разработки и подходы к контролю качества.</p> <h2>Где можно получить эффективность без изменения процессов</h2> <p>ИИ уже сегодня уверенно берёт на себя рутинные операции, в которых прослеживаются устойчивые алгоритмические паттерны: он способен генерировать шаблонный код, создавать тестовые сценарии, выявлять типовые ошибки, интерпретировать логику незнакомых разработчику фрагментов и формировать исчерпывающую документацию, — словом, освобождает специалиста от монотонной работы, позволяя сосредоточиться на действительно сложных и творческих задачах.</p> <p>В такой логике применения, без системного изменения процесса разработки программного обеспечения, мы можем добиться небольшого локального эффекта, который обычно измеряется теми самыми <nobr>5-10%.</nobr> При этом эффективность использования инструмента зависит от компетенции отдельного специалиста. Для достижения даже небольшого <nobr>5-10%</nobr> эффекта на уровне индивидуальных специалистов необходимо очень существенное обучение. Большинство компаний пока что применяют ИИ именно в таком контексте.</p> <p>При этом существует альтернативный вариант — тотальный пересмотр и переработка SDLC (Software Development Lifecycle, жизненный цикл разработки программного обеспечения).</p> <h2>Два сценария, которые важно разделять</h2> <h3>Первый сценарий</h3> <p>ИИ как персональный инструмент отдельного разработчика. Он помогает писать код, искать ошибки и писать тесты. В этом случае процессы не трансформируются, разработчики и тестировщики продолжают работать как раньше, просто получая небольшой реактивный двигатель. Это дает тот самый локальный прирост в 10%, но не более.</p> <h3>Второй сценарий</h3> <p>Создание автономных фабрик, построенных на ИИ-агентах, для создания программного обеспечения. Выглядит это так: вместо команды размером от 7 до 15 человек остается небольшое количество сотрудников, которые настраивают и управляют виртуальными агентами. </p> <p>Виртуальные агенты принимают на себя полный спектр задач, которые традиционно распределены между разными ролями в SDLC. Они последовательно анализируют поступающие требования, проверяя их на понятность и полноту, затем проводят детальную декомпозицию и перепроверяют корректность выполненного анализа. После этого агенты планируют непосредственное написание кода, находят в существующей кодовой базе участки, требующие доработки или модификации, готовят план тестирования, проводят его, подтверждают полученные результаты и, наконец, завершают функциональную приемку — и всё это в рамках единого, слаженного конвейера, где каждый шаг логически вытекает из предыдущего.</p> <p>Роли людей в команде трансформируются: они в основном занимаются настройкой и обучением агентов, а также выполняют роль <em>human in the loop</em> там, где это необходимо, и работают в рамках нового, ориентированного на SDLC-цикла. При таком подходе меняется не скорость, а принципиально трансформируется процесс производства ПО и ролевой состав ИТ-команды.</p> <p>Построить такие фабрики для создания новых систем с нуля представляется возможным. На рынке уже есть кейсы, когда подобные фабрики созданы. Самой сложной задачей является перестройка SDLC-цикла для действующего корпоративного ландшафта, чтобы автономные агенты имели возможность дорабатывать уже имеющиеся системы по тем правилам и требованиям, которые приняты в организации. Именно этой задачей сейчас занимается команда БКС.</p> <p>Здесь есть важная оговорка. Сегодня подтвержденные кейсы уже существуют, но они, как правило, формируются вокруг супермотивированных и суперквалифицированных команд. Пока не удается индустриализировать подход и тиражировать его на масштаб корпорации, где, скажем, тысяча ИТ-специалистов. Это следующая большая задача.</p> <h2>Так можно ли не нанимать джуниоров</h2> <p>В силу нехватки ИТ-специалистов в предыдущие годы, работа с джуниорами и переквалификация людей из смежных профессий стали очень популярным направлением. В связи с появлением идеи агентизации разработки ведутся дискуссии о том, нужны ли нам джуны и можно ли будет от них полностью отказаться.</p> <p>Моя позиция — нет, нельзя. Я бы не проводил однозначную связь между агентизацией SDLC-цикла и отказом от джуниоров.</p> <p>Джуниор не просто рабочая сила для простых задач. Это инвестиция в будущее компании. Сегодняшний молодой специалист учится на шаблонных задачах, чтобы через год-два понимать сложную архитектуру и бизнес-контекст. Если мы перестанем нанимать джуниоров и отдадим их задачи ИИ, у нас не будет кадрового резерва. По мере естественного карьерного роста ИТ-специалистов мы будем лишаться компетентных сотрудников, их придется заменять очень дорогими специалистами с рынка, спрос на которых будет высок.</p> <h2>Что будет через <nobr>2-3</nobr> года</h2> <p>На мой взгляд, ИИ станет стандартным инструментом каждого программиста. Но лидером останется человек, умеющий ставить задачи, проверять гипотезы и принимать финальные решения.</p> <p>Агентизация и переделка SDLC-цикла — это не конец карьеры разработчика, а ее трансформация. Теперь нужны архитекторы и оркестраторы, которые управляют ИИ-агентами. И это уже новая компетенция. Выиграют те компании, которые встроят ИИ в экосистему разработки, а не станут рассматривать его как повод для кадровых решений.</p> Последние месяцы я часто слышу обсуждения того, как ИИ меняет разработку. Мой ответ на этот вызов однозначен: искусственный интеллект не приходит на … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198303 Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Исследование издания «Т-Бизнес секреты» показало, что нейросети для рабочих задач используют уже 49 % владельцев малого бизнеса и 29 % наёмных работников. Но сам по себе доступ к технологии ещё не означает, что она начнёт приносить пользу бизнесу. Даже сильное ИИ-решение может не дать ожидаемого эффекта, если сотрудники не понимают целей внедрения, боятся изменений или не знают, как применять новый инструмент в повседневной работе.</p> <p>Поэтому подготовка команды должна идти параллельно с технологическим внедрением. Компании важно заранее определить, какие процессы она хочет изменить, как будет измерять результат, чему нужно научить сотрудников и какие правила работы с ИИ установить. О том, как корректно это сделать, рассказал <strong>Глеб Кузьмин, </strong>руководитель отдела по развитию профессиональных ИИ сервисов в Яндексе, эксперт программы Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей».</p> <h3>Почему сотрудники сопротивляются ИИ</h3> <p>Можно выделить три основные причины сопротивления.</p> <p>Недостаточное понимание возможностей технологии. Сотрудники не всегда представляют, какие задачи можно решать с помощью ИИ и какую практическую пользу он способен принести именно в их работе.</p> <p>Необходимость менять привычные процессы. Освоение новых инструментов, формулирование запросов, проверка результатов и встраивание ИИ в рабочий процесс требуют времени и усилий. Поэтому на старте технология может восприниматься не как способ упростить работу, а как дополнительная обязанность.</p> <p>Страх потерять работу. Если компания не объясняет цели автоматизации, сотрудники могут воспринимать внедрение ИИ как подготовку к сокращениям, а не как инструмент повышения производительности и развития компетенций.</p> <p>Сопротивление не всегда говорит о нежелании команды меняться. Нередко оно указывает на ошибки руководства. Если сотрудников просто обязали пользоваться ИИ, но не объяснили, зачем это нужно, как оценивать результат и кто отвечает за ошибки, негативная реакция вполне закономерна.</p> <h3>Разберитесь, чего именно опасаются сотрудники</h3> <p>Если проблема заключается в самом инструменте, сотрудники обычно готовы её обсуждать: называют конкретные недостатки, задают вопросы, предлагают доработки или альтернативы.</p> <p>Страх потерять работу чаще выражается в принципиальном отказе использовать ИИ, саботаже инициативы, обесценивании результатов или нежелании даже попробовать новый подход. Однако аналогичное поведение может быть вызвано и отсутствием обучения или поддержки, поэтому делать выводы только по реакции сотрудника не стоит.</p> <p>До запуска полезно заранее обсудить самые чувствительные вопросы: повлияет ли ИИ на рабочие места и обязанности, какие данные можно передавать системе, кто отвечает за ошибки, как будет оцениваться работа сотрудников и останется ли за человеком право принимать окончательное решение.</p> <p>Для выявления опасений можно провести интервью или фокус-группы с представителями разных подразделений. Чем раньше компания поймёт реальные барьеры, тем проще будет адаптировать программу внедрения.</p> <h3>Учитывайте особенности разных команд</h3> <p>Сложнее всего вовлекать подразделения, связанные с высокой ответственностью, конфиденциальностью и жёстким регулированием. Например, юридические службы, бухгалтерию, подразделения информационной, экономической и физической безопасности. Их осторожность часто обусловлена объективными рисками, например возможными ошибками ИИ, утечкой данных, нарушением законодательства или невозможностью объяснить полученный результат.</p> <p>Отдельная группа — сотрудники, привыкшие работать по устоявшимся процедурам и не видящие необходимости менять привычные инструменты. Возраст, должность или функция сами по себе не определяют отношение к ИИ. Гораздо важнее готовность человека учиться и качество поддержки со стороны компании.</p> <h3>Сначала определите задачи и стратегию внедрения</h3> <p>Одна из распространённых ошибок — сначала закупать ИИ-инструменты, а уже потом искать, где их применять. В таком случае сотрудники получают доступ к технологии, но не понимают, какую конкретную проблему она должна решить. До запуска проекта стоит определить приоритетные процессы, используемые технологии, бюджет, требования к безопасности и критерии эффективности.</p> <p>Для каждого сценария полезно ответить как минимум на три вопроса:</p> <ul> <li>Какую задачу бизнеса должен решить ИИ? Например, сократить время на подготовку отчётов, ускорить обработку обращений или уменьшить объём ручной работы.</li> <li>Каким сотрудникам технология будет полезна в первую очередь? Обычно лучше начинать с конкретных функций и ролей, а не со всей компании.</li> <li>Что изменится в работе человека? Какие операции возьмёт на себя ИИ, где потребуется проверка результата и какие новые навыки понадобятся.</li> </ul> <p>Чем точнее технология связана с конкретными процессами, тем проще объяснить сотрудникам её ценность и впоследствии измерить эффект.</p> <h3>Объясните сотрудникам, зачем компания внедряет ИИ</h3> <p>Первое сообщение о масштабном внедрении должно исходить от высшего руководства: генерального директора, членов правления или руководителей ключевых функций. Это показывает, что ИИ является частью стратегии компании, а не локальным экспериментом.</p> <p>В коммуникации важно обозначить цели проекта, ожидаемые результаты, сроки, принципы работы с персоналом и ответственных за изменения.</p> <p>После общей встречи полезно проводить отдельные сессии с подразделениями, которых внедрение коснётся первыми. В них могут участвовать руководители функций, проектная команда и внутренние амбассадоры ИИ.</p> <p>Говорить лучше не о технологии вообще, а о конкретной работе: например, что ИИ поможет быстрее подготовить первый вариант документа, найти информацию или обработать типовые обращения.</p> <p>Объявлять о масштабном внедрении до того, как компания сама ответила на основные практические вопросы, не стоит. Иначе коммуникация скорее усилит неопределённость.</p> <h3>Не замалчивайте возможное изменение ролей</h3> <p>Если ИИ может изменить содержание отдельных профессий или функций, это лучше обсуждать открыто. Недостаток информации быстро заполняется слухами, которые способны вызвать больше тревоги, чем честный разговор.</p> <p>Коммуникацию стоит строить не вокруг увольнений, а вокруг трансформации работы. ИИ может автоматизировать отдельные операции, но это не всегда означает исчезновение всей профессии. У сотрудника может высвободиться время для аналитики, работы с клиентами, контроля качества и принятия решений.</p> <p>Если требования к ролям меняются, компании важно предлагать программы переподготовки и понятные варианты профессионального развития. Умение понимать возможности и ограничения ИИ, ставить ему задачи и проверять результат постепенно становится частью базовой рабочей грамотности.</p> <h3>Начинайте с нескольких управляемых сценариев</h3> <p>Внедрять ИИ сразу во всей компании сложнее и рискованнее, чем начинать с пилотов. Для первого этапа лучше выбирать процессы, где много повторяющихся операций и можно быстро оценить эффект. Например, ИИ можно протестировать при подготовке типовых ответов в поддержке, создании черновиков текстов, анализе документов или поиске информации.</p> <p>Пилот позволяет проверить не только технологию, но и реакцию людей: действительно ли ИИ экономит время, насколько качественный результат он даёт, какие навыки нужны сотрудникам и удобно ли решение встроено в процесс.</p> <p>Кроме того, появляются первые внутренние кейсы. Для сотрудников пример коллеги, который с помощью ИИ сократил время на конкретную задачу без потери качества, обычно убедительнее презентации о преимуществах технологии.</p> <h3>Обучайте конкретным рабочим сценариям</h3> <p>Одного вводного вебинара о возможностях генеративного ИИ недостаточно. Обучение должно быть практическим, ролевым и непрерывным. На базовом уровне сотрудникам нужно объяснить возможности и ограничения технологии, требования информационной безопасности, правила работы с данными и способы проверки результатов.</p> <p>Далее нужны функциональные модули для конкретных подразделений. Для маркетинга это могут быть подготовка черновиков и поиск идей, для продаж — структурирование информации, для юристов — первичный анализ документов, для HR — работа с типовыми материалами.</p> <p>После обучения полезно предоставить библиотеку проверенных сценариев и запросов, инструкции, примеры качественных результатов, тестовую среду и канал поддержки. Хорошо работают практикумы на реальных, но обезличенных задачах, наставничество и обмен успешными кейсами между командами.</p> <p>Оценивать обучение лучше по рабочим показателям: скорости выполнения задач, качеству результата, количеству исправлений и фактическому использованию одобренных сценариев.</p> <h3>Назначьте внутренних амбассадоров ИИ</h3> <p>После запуска у сотрудников неизбежно возникнут вопросы, которые невозможно предусмотреть заранее. Если обратиться за помощью не к кому, часть команды просто перестанет пользоваться инструментом.</p> <p>Поэтому полезно сформировать сеть внутренних амбассадоров ИИ. Это могут быть сотрудники, которые раньше других тестируют новые сценарии, помогают коллегам и собирают обратную связь.</p> <p>Особенно важно привлекать представителей самих подразделений, а не только ИТ-специалистов. Чем ближе такие сотрудники находятся к повседневной работе команды, тем точнее компания сможет увидеть реальные риски и адаптировать сценарии внедрения.</p> <h3>Установите понятные правила использования ИИ</h3> <p>До запуска у компании должна появиться политика работы с ИИ. В ней стоит определить:</p> <ul> <li>какие инструменты разрешены;</li> <li>какие данные можно и нельзя передавать ИИ-системам;</li> <li>для каких задач обязательна проверка человеком;</li> <li>кто отвечает за итоговый результат;</li> <li>как соблюдаются требования конфиденциальности, авторского права и законодательства;</li> <li>как фиксируются ошибки и инциденты;</li> <li>когда об использовании ИИ нужно сообщать клиенту или контрагенту.</li> </ul> <p>Особенно важно запретить передачу коммерческой тайны, персональных и других чувствительных данных в неутверждённые публичные сервисы. Сотрудникам нужны понятные примеры разрешённого и недопустимого использования, а также простой механизм согласования новых сценариев.</p> <h3>Не оценивайте эффективность ИИ только по скорости</h3> <p>Если ИИ сокращает время выполнения задачи, но увеличивает число ошибок и последующих исправлений, экономический эффект может оказаться отрицательным. Поэтому результаты до и после внедрения нужно сравнивать сразу по нескольким параметрам: скорости, качеству, количеству доработок и фактическим затратам сотрудников.</p> <p>Если качество снижается, сначала стоит определить причину. Это может быть неподходящий инструмент, некорректная постановка задачи, отсутствие обучения, слабая проверка результата или неверно выбранный процесс для автоматизации.</p> <p>На критически важных этапах полезен принцип human-in-the-loop, то есть ИИ подготавливает материал или рекомендацию, но итоговое решение принимает человек. Для типовых задач можно использовать шаблоны запросов, контрольные списки, эталонные примеры и измеримые критерии качества.</p> <h3>Собирайте обратную связь</h3> <p>Даже хорошо подготовленный сценарий редко работает идеально с первого раза. Поэтому после запуска важно регулярно выяснять, где ИИ экономит время, где создаёт дополнительную работу, каких навыков сотрудникам не хватает и с какими ошибками они сталкиваются.</p> <p>Обратная связь помогает корректировать обучение, правила и сами сценарии. Поддержка после запуска не менее важна, чем первоначальное обучение: если сотрудники остаются один на один с инструментом, даже перспективные решения могут перестать использоваться.</p> <p>Оценивать стоит не частоту использования ИИ, а результат. Если сотрудник постоянно обращается к нейросети, но качество и скорость его работы не меняются, сам по себе этот показатель мало говорит об успешности внедрения.</p> <h3>Как понять, что команда готова к работе с ИИ</h3> <p>Готовность команды определяется тем, что ИИ встроился в рабочие процессы и помогает получать измеримый результат. Сотрудники понимают, для каких задач применять технологию, знают её ограничения, умеют проверять ответы, соблюдают правила безопасности и не боятся предлагать новые сценарии. Руководители оценивают не сам факт использования ИИ, а его влияние на скорость, качество и экономику процессов. На этом этапе ИИ перестаёт быть отдельной инициативой сверху и становится обычным рабочим инструментом компании.</p> Исследование издания «Т-Бизнес секреты» показало, что нейросети для рабочих задач используют уже 49 % владельцев малого бизнеса и 29 % наёмных … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198391 Thu, 10 Sep 2026 15:56:17 +0300 <p>AXELOT CONSULT разработал для «Numina» SRL концепцию автоматизации, охватывающую более 10 складских помещений и учитывающую специфику всей номенклатуры — от габаритных плит до тысяч позиций фурнитуры.</p> <p>Компания «Numina» SRL с <nobr>30-летней</nobr> историей на рынке Молдовы объединяет дистрибуцию премиальной фурнитуры HETTICH, материалов EGGER и полный цикл собственного мебельного производства.</p> <p>По итогу реализации проекта предложена концепция консолидации складской деятельности в пяти основных помещениях. Разработаны алгоритмы технологических процессов, рассчитана потребность в персонале и технике, а также сформирована 2D-схема склада и предложены функциональные границы будущей WMS. Реализация этих мер позволит значительно повысить доступность товаров и скорость грузообработки при минимизации ручного труда.</p> AXELOT CONSULT разработал для «Numina» SRL концепцию автоматизации, охватывающую более 10 складских помещений и учитывающую специфику всей … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198387 Thu, 10 Sep 2026 13:47:51 +0300 <p>Институт статистических исследований и экономики знаний <a href="https://issek.hse.ru/news/1198825189.html">НИУ ВШЭ на основе</a> результатов специализированного опроса изучил, как вузы и научные организации регулируют и поддерживают применение искусственного интеллекта (ИИ) сотрудниками.</p> <blockquote> <p>Справочно: Опрос проводился в мае—июне 2026 г. К участию были приглашены руководители государственных вузов и НИИ, а также их заместители, ответственные за научную деятельность. Объем выборки — 424 организации, из них 250 — вузы, 174 — НИИ.</p> </blockquote> <p>Почти половина руководителей опрошенных научных организаций и вузов (49%) положительно относятся к применению их сотрудниками ИИ для целей, связанных с научными исследованиями. Еще треть (34%) считают, что ИИ полезен для решения одних задач, но не подходит для других. Нейтральной позиции придерживаются 14% респондентов, негативной — лишь 3%.</p> <p>Несмотря на широкую поддержку, формализованная политика в отношении ИИ пока остается редкостью в научных организациях и вузах: соответствующие внутренние документы — регламенты, положения, концепции и др. — утвердили лишь 60 участников опроса (14%; рис. 1); при этом только 35 из них (58%) включили в эти документы положения об использовании ИИ непосредственно в научных исследованиях.</p> <p>Две трети опрошенных организаций (65%) уже реализуют практические меры поддержки применения ИИ в научных исследованиях. В вузах такие меры внедряются активнее, чем в НИИ (76% против 49%). Разрыв в 27 п. п., вероятно, связан с наличием у вузов собственной образовательной инфраструктуры, облегчающей развертывание обучающих форматов — наиболее распространенного вида поддержки.</p> <p>Для обучения сотрудников работе с ИИ почти половина опрошенных организаций проводят разовые семинары, встречи и мастер-классы (48%; рис. 2). Более системные форматы — долгосрочные программы ДПО и повышения квалификации — реализуют почти четверть (23%). Столько же организаций разрабатывают собственные ИИ-модели для научных исследований. Однако такую работу следует рассматривать прежде всего как направление деятельности организации и лишь косвенно — как способ развития сотрудников, которые впоследствии могут стать пользователями созданных решений.</p> <p>Финансовые и ресурсные меры распространены значительно меньше. Внутренние гранты на исследования с использованием ИИ выделяет лишь каждая десятая опрошенная организация. Междисциплинарные команды, объединяющие специалистов по ИИ и исследователей-предметников, поддерживают 6%. Только отдельные государственные вузы и НИИ оплачивают сотрудникам доступ к ресурсам внешних центров обработки данных, суперкомпьютеров и другой вычислительной инфраструктуры, а также подписки на ИИ-сервисы. Между тем именно сложности с оплатой таких подписок и их высокая стоимость входят в число значимых барьеров для более активного использования генеративного ИИ российскими учеными.</p> <h3>Резюме</h3> <p>Для перехода к системному применению ИИ в российской науке необходимы не только меры поддержки со стороны государства, но и на уровне самих организаций. Проведенный ИСИЭЗ НИУ ВШЭ опрос показал, что руководители вузов и НИИ в целом одобряют использование ИИ сотрудниками в научных исследованиях, а две трети организаций уже реализуют конкретные меры поддержки. Однако формальные регламенты или хотя бы общие принципы работы с ИИ закреплены лишь в небольшой части организаций. Таким образом, практическая поддержка опережает нормативное оформление, при этом она чаще строится по принципу наименьших затрат. Разовые просветительские мероприятия проводит почти половина государственных вузов и НИИ, внутренние гранты выделяет каждая десятая организация, а подписки на ИИ-сервисы и доступ к вычислительным мощностям оплачивают лишь единичные организации — хотя сами ученые относят именно эти меры к наиболее востребованным.</p> <p><em>Источники: результаты проекта HSE-MS-2026-005, выполненного в НИУ ВШЭ.</em></p> Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов специализированного опроса изучил, как вузы и научные … message https://www.novostiitkanala.ru/personnel/news/detail.php?ID=198386 Thu, 10 Sep 2026 12:53:03 +0300 <p>Компания DIS Group объявила о назначении <strong>Кирилла Вихровского</strong> на должность коммерческого директора.</p> <p>Кирилл Вихровский имеет значительный опыт работы в топ-менеджменте лидирующих компаний в сферах ИТ, ИБ, телекоммуникаций, в том числе по масштабированию и созданию новых направлений бизнеса, реализации стратегий роста экосистем Сбера, МТС, ГК «Астра».</p> <p>«Спрос на российские решения в сфере управления данными переживает новый этап развития после нескольких лет первичного импортозамещения западных решений. Управление данными все чаще попадает в зону интересов бизнес-подразделений, которые хотят по максимуму задействовать преимущества ИИ-технологий и обработки данных в режиме времени, близком к реальному. Это требует новых компетенций, комплексных подходов к организации продаж и взаимодействию с партнерами DIS Group, и мы уверены, что с приходом Кирилла Вихровского наши цели будут достигнуты», — сказал <strong>Павел Лихницкий</strong>, генеральный директор DIS Group.</p> <p>«Для меня большая честь присоединиться к команде, которая является признанным лидером и которой доверяют сотни крупнейших компаний. Это — высокая планка, которая в условиях роста объемов и значимости данных, появления новых технологий и вызовов требует не только технологического лидерства, но и глубокого понимания перспективных клиентских потребностей и способности создавать измеримую бизнес-ценность. Мы сфокусируемся на усилении экосистемы партнеров и создании передовых решений по управлению данными, которые станут основой устойчивого роста бизнеса наших клиентов», — сказал Кирилл Вихровский, коммерческий директор DIS Group, комментируя свое назначение.</p> Коммерческим директором DIS Group назначен Кирилл Вихровский. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198385 Thu, 10 Sep 2026 12:48:39 +0300 <p>MWS Cloud, входящая в МТС Web Services (MWS), проанализировала потребление сервиса резервного копирования среди российских компаний во втором квартале 2026 года. Лидером по объёму потребления среди отраслей стал ритейл. Более всего выросло потребление в госсекторе, транспортной отрасли и сельском хозяйстве.</p> <p>Кроме ритейла среди лидеров по объёму потребления сервиса — ИТ, производство, услуги для бизнеса и финансовый сектор.</p> <p>Наиболее динамичный рост потребления в деньгах, по данным MWS Cloud, зафиксирован в государственном секторе: расходы его организаций на резервное копирование увеличились более чем в 3 раза год к году. Среди лидеров по темпам роста потребления также транспорт — в 2,7 раза, сельское хозяйство — в 2,5 раза, строительство — в 1,3 раза и сфера искусства и развлечений — в 1,3 раза.</p> <p>По числу компаний, использующих сервис, лидирует торговля. Среди других отраслей с наибольшим числом клиентов — ИТ, производство, услуги для бизнеса и транспорт. Максимальный прирост числа компаний-клиентов отмечен в государственном секторе: их количество удвоилось год к году. В сфере искусства и развлечений число клиентов выросло в 1,3 раза. В число лидеров по темпам роста также вошли транспорт и девелоперы.</p> <p>Услуга резервного копирования позволяет заказчикам — компаниям и ИП — сохранить свои данные в облаке MWS Cloud. В случае их повреждения или потери на основном носителе информацию можно восстановить в виртуальной инфраструктуре или выгрузить с площадки провайдера. Обычно в облаке создаются резервные копии серверов, операционных систем, баз данных и приложений. Сохранить можно как данные, находящиеся в облаке MWS Cloud, так и информацию с площадки клиента — его собственных серверов или любой другой виртуальной инфраструктуры.</p> <p>Среди регионов с наибольшим потреблением сервиса резервного копирования — Москва, Санкт-Петербург, Свердловская, Смоленская, Нижегородская, Новосибирская, Тульская, Воронежская и Ростовская области, а также Приморский край.</p> <p>Наиболее динамичный рост потребления сервиса в деньгах зафиксирован в Вологодской области — в 13,6 раза. В топ-5 регионов по этому показателю также вошли Республика Коми — в 3,97 раза, Орловская область — в 1,71 раза, Кировская область — в 1,33 раза и Тамбовская область — в 1,29 раза.</p> <p>Наибольший прирост числа компаний, использующих сервис резервного копирования, отмечен в Омской области и Алтайском крае — в 2 раза. Третье место заняла Вологодская область: количество компаний в регионе выросло в 1,5 раза.</p> MWS Cloud, входящая в МТС Web Services (MWS), проанализировала потребление сервиса резервного копирования среди российских компаний во втором … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198383 Thu, 10 Sep 2026 12:27:22 +0300 <p>Группа «Борлас» и ООО «ЛС Технологии» заключили партнерское соглашение, в рамках которого Группа «Борлас» получила статус мастер-дистрибьютора по всей продуктовой линейке LS-TECH.</p> <p>«Мы видим большой потенциал для массового применения технологий LS-TECH как в тех отраслях, где они уже используются, так и в других, где критическим этапом проектирования изделий является сглаживание или 3D-оптимизация формы сложных криволинейных поверхностей: в автомобилестроении, ракетостроении и других. В статусе мастер-дистрибьютора Группа „Борлас“ будет развивать партнерскую сеть, привлекать региональных интеграторов, организовывать обучение технических специалистов и оказывать поддержку пользователям, что позволит расширять доступ предприятий к технологии и формировать необходимую экспертизу на стороне партнеров», — отметил директор департамента производственного консалтинга Группы «Борлас» <strong>Александр Рыбаков</strong>.</p> <p>«В конечном счете ценность программных продуктов LS-TECH для предприятия определяется тем, насколько эффективно инженер может пройти путь от варианта конструкции до его расчета и оценки. Поэтому для нас важно не только совершенствовать технологию, но и обеспечивать ее интеграцию с инженерными системами, которые уже используются на предприятиях. Партнерство с Группой „Борлас“ позволит объединить наши компетенции. В статусе мастер-дистрибьютора коллеги будут развивать партнерскую сеть и популяризировать трехмерную параметрическую оптимизацию в различных отраслях промышленности, используя многолетний опыт в области инженерного ПО и интеграции», — рассказала генеральный директор ООО «ЛС-Технологии»<strong> Любовь Лаврищева</strong>. </p> Группа «Борлас» и ООО «ЛС Технологии» заключили партнерское соглашение, в рамках которого Группа «Борлас» получила статус мастер-дистрибьютора по … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198382 Thu, 10 Sep 2026 12:22:42 +0300 <p>Консалтинговая технологическая компания Axenix завершила внедрение модуля планирования производства и дистрибуции In.Plan SNP и модуля мультиэшелонной оптимизации запасов In.Plan MEIO в пивоваренной компании «Напитки Вместе». In.Plan SNP заменил связку SAP APO и Excel и позволил автоматизировать часть ручных процессов, а In.Plan MEIO дал компании собственный инструмент расчёта страховых и максимальных запасов по многоуровневой сети из 11 пивоваренных заводов и порядка 80 региональных складов. Тем самым заложена основа единого, интегрированного контура планирования, который поэтапно достраивается модулями прогнозирования спроса (DP) и календарного планирования производства (PS), — всё в рамках программы импортозамещения.</p> <p>Проект стартовал в январе 2023 года и реализовывался поэтапно: в декабре 2024 года в продуктивную эксплуатацию был выведен контур стратегического планирования, а в декабре 2025 года модуль In.Plan SNP — первый из четырёх модулей платформы — заработал в полном объёме. </p> <p>В апреле 2026 года в продуктивную эксплуатацию был запущен модуль In.Plan MEIO. </p> <p>«Для нас важно, чтобы технологии помогали командам быстрее находить оптимальные решения в ежедневной работе. Модули In.Plan SNP и MEIO объединяют данные по производству, запасам и логистике, помогают точнее планировать и заранее просчитывать разные сценарии. В результате мы получаем более управляемую цепочку поставок и дополнительные возможности для повышения уровня сервиса», — отметил <strong>Иван Чуйкин</strong>, директор по информационным технологиям «Напитки Вместе».</p> <p>«Этот проект отличался большим функциональным и организационным объёмом и стал одним из крупнейших внедрений In.Plan SNP и In.Plan MEIO в отрасли. Мы заложили архитектуру, которая уже сегодня закрывает ключевые задачи планирования, а в дальнейшем позволит последовательно подключать новые модули», — прокомментировал <strong>Сергей Уланов</strong>, руководитель Центра экспертизы In.Plan и руководитель проекта со стороны Axenix.</p> <p>В <nobr>2026-2027</nobr> годах компания «Напитки Вместе» планирует запуск модулей In.Plan DP (с использованием методов машинного обучения) и In.Plan PS, что позволит расширить охват процессов и получить дополнительные выгоды от системы.</p> Консалтинговая технологическая компания Axenix завершила внедрение модуля планирования производства и дистрибуции In.Plan SNP и модуля … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198381 Thu, 10 Sep 2026 12:15:21 +0300 <p>SpaceWeb выяснил, как изменилась инфраструктура веб-проектов за год. Пользователи теперь подключают облачные сервисы наряду с использование виртуального хостинга— число таких подключений выросло на 84%.</p> <p>Хостинг-провайдер SpaceWeb проанализировал, как на рынке меняется использование облачных сервисов среди пользователей виртуального хостинга. За последние три квартала число подключений облачных решений выросло на 84%, а количество пользователей, которые начали подключать дополнительные облачные сервисы, увеличилось почти в три раза. Данные показывают, что рынок уходит от модели, где одному проекту достаточно одного формата размещения.</p> <p>Такой сценарий чаще встречается у веб-мастеров, ИТ-разработчиков и рекламных агентств, которые ведут сразу несколько проектов. 44% подключений облачных сервисов приходится на пользователей с двумя и более веб-проектами. В таких сценариях облако чаще становится не заменой хостингу, а дополнительным инструментом.</p> <p>Среди облачных сервисов, которые пользователи добавляют к хостингу, чаще всего востребованы VPS: на них приходится 87% подключений, еще 12% занимает объектное хранилище S3. Классический хостинг остается удобным для сайтов, а облако подключают для задач вокруг проекта: отдельного сервера под приложение, хранения файлов, тестовой среды или более гибкой настройки инфраструктуры.</p> <p>«За 25 лет мы видели тысячи проектов наших пользователей: от простых визиток до сложных высоконагруженных систем. Инфраструктура всегда усложняется постепенно, и наша задача — чтобы веб-разработчики не думали о серверах, а думали о продукте. Мы разработали и собрали множество различных хостинговых и облачных сервисов — всё это работает в связке, масштабируется по щелчку и не требует переезда, если проект вырос», — комментирует <strong>Алексей Шашкин</strong>, коммерческий директор SpaceWeb.</p> SpaceWeb выяснил, как изменилась инфраструктура веб-проектов за год. Пользователи теперь подключают облачные сервисы наряду с использование … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198379 Thu, 10 Sep 2026 12:09:17 +0300 <p>Группа компаний Б1, ГК «Солар», Ассоциация ФинТех (АФТ) и HiveTrace представили результаты совместного исследования, посвященного обзору текущего состояния рынка защиты искусственного интеллекта (ИИ) и перспектив развития этого направления.</p> <p>Искусственный интеллект (ИИ) стремительно трансформируется в новую базовую платформу для всего ИТ-рынка. С развитием ИИ закономерно усиливается и его значимость как объекта защиты. В отличие от традиционных ИТ-систем ИИ-решения опираются на данные, обучаемые модели и зачастую ограниченно интерпретируемую логику принятия решений. Это формирует новый класс угроз — от атак на модели и данные до злоупотреблений генеративными системами, утечек через ИИ-интерфейсы, а также до неконтролируемого поведения ИИ-агентов и приложений. В результате кибербезопасность ИИ становится важным направлением развития рынка решений информационной безопасности (ИБ).</p> <p>Риски ИБ для искусственного интеллекта имеют специфический характер: манипулирование, риски во время работы, атаки на модели. Если говорить о типологии рисков, то в качестве наиболее распространенных примеров эксперты выделяют следующие: утечки данных и внутренней информации через запросы; манипуляция поведением модели через входные данные и инструкции; риски автономного и неконтролируемого поведения ИИ-систем; уязвимости моделей и решений с открытым исходным кодом, риски цепочки поставок ИИ, неконтролируемое, теневое, нарушающее регулирование использование ИИ; компрометация моделей, датасетов, RAG-систем и баз знаний, утечки данных через ответы модели; небезопасная обработка результатов; атаки на модели и ИИ-инфраструктуру; использование ИИ для автоматизации кибератак и мошенничества. </p> <p>67% руководителей в области кибербезопасности по всему миру считают, что риски, связанные с ИИ нового поколения, требуют существенных изменений в существующих подходах к кибербезопасности. Стремительное внедрение систем искусственного интеллекта и ИИ-агентов, которые начали получать доступ к внутренним системам и данным компаний, формирует новый класс киберрисков и существенно расширяет поверхность атак. </p> <p>В ответ на это на глобальном рынке появляются специализированные средства защиты ИИ. Среди них: средства защиты ИИ-приложений; шлюзы безопасного доступа к ИИ и защита от Tеневого ИИ; платформы безопасности и управления ИИ-агентами; решения для управления безопасностью ИИ-артефактов и моделей; решения защиты ИИ-систем дополненных поиском по базам знаний и ИИ-данных; ПО для наблюдаемости и мониторинга ИИ; решения управления идентификацией, правами доступа и политиками безопасности для ИИ-агентов и ИИ-сервисов; платформы управления ИИ-рисками; решения автоматизированного тестирования моделей и ИИ-приложений приложения для идентификации сгенерированного ИИ-контента.</p> <p>Динамика расширения портфелей разработчиков демонстрирует нехватку статических проверок безопасности. Формируется тренд в сторону мониторинга ИИ-систем и ИИ-агентов, трассировки действий и запросов, применения политик безопасности во время выполнения, непрерывного контроля и выявления угроз. </p> <p>Одновременно с этим развивается рынок специализированных услуг: проектирование киберустойчивых ИИ-архитектур и систем; тестирование безопасности ИИ; интеграция ИИ-инфраструктуры в классические центры мониторинга ИБ; аудит ИИ-систем; оценка и управление ИИ-рисками. </p> <p>Весьма вероятно, что в ближайшие годы кибербезопасность ИИ станет таким же обязательным и базовым элементом корпоративной инфраструктуры цифровых компаний, каким сегодня являются защита сетей или облачных сред. </p> <p>«Рынок решений в сфере кибербезопасности ИИ пока зарождается, но уже можно отметить скорость его развития — в текущем году размер рынка превысит отметку 1% от всего глобального рынка ИБ. С высокой степенью уверенности можно также говорить, что рынок проходит схожую трансформацию, что ранее прошли рынки ИБ облачных технологий или мониторинга и реагирования на угрозы ИБ (SecOps): от набора точечных средств защиты к формированию полноценного платформенного слоя корпоративной безопасности, — комментирует партнер Группы компаний Б1 <strong>Сергей Салов</strong>. — Такой подход интегрирует защиту моделей, ИИ-агентов, данных и процессов исполнения ИИ в единый контур. Более того, по мере роста автономности ИИ-систем, рынок решений будет мигрировать от защиты ИИ-приложений к защите ИИ-агентов и далее к сквозной защите автономной ИИ-инфраструктуры и комплексному управлению рисками».</p> <p>Сергей Салов отмечает, что в мире растет востребованность специализированных услуг по аудиту, тестированию и управлению безопасностью ИИ, а также построению киберустойчивых архитектур ИИ-систем.</p> <p>Рынок только формируется, поэтому конечные победители и его будущая структура неясны, однако на данном этапе можно сформулировать четыре возможных сценария или параллельные траектории развития:</p> <ol> <li> Рынок сконцентрируется вокруг крупных разработчиков ИБ-решений, как это произошло с облачной ИБ, EDR/XDR. </li> <li> Появится отдельный лидер или лидеры рынка.</li> <li> Безопасность ИИ постепенно станет частью безопасности приложений, облаков, защиты данных, управления идентификацией и доступом и превратится из отдельного рынка во встроенную функцию существующих платформ кибербезопасности.</li> <li> Поставщики ИИ-систем и платформ ИИ-разработки сами формируют или приобретают продукты встроенной кибербезопасности, подобно тому, как Microsoft, VMware и другие вендоры встраивают ИБ-решения в пакеты своих программных продуктов.</li> </ol> <p>«На глобальном рынке наблюдается устойчивый рост интереса к открытым инструментам и решениям защиты систем ИИ с открытым исходным кодом: инструменты тестирования безопасности моделей (Garak, PyRIT, AgentDojo), системы защиты и контроля больших языковых моделей (NVIDIA NeMo Guardrails), средства мониторинга и наблюдаемости ИИ-систем (Langfuse, Arize Phoenix), а также подходы к моделированию угроз и базы знаний об атаках на ИИ (MITRE ATLAS)», — поясняет Сергей. </p> Группа компаний Б1, ГК «Солар», Ассоциация ФинТех (АФТ) и HiveTrace представили результаты совместного исследования, посвященного обзору текущего … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198378 Thu, 10 Sep 2026 11:15:49 +0300 <p>Компания «Деснол» проанализировала спрос на обучающие программы за период январь — август 2026 года. Данные показали: с июня по август 2026 г. спрос на обучение вырос на 67% по сравнению с январем — маем 2026 г. При этом основной интерес вызывает методологическое обучение — 62,5% против 37,5% по направлению практической работы в системе 1С:ТОИР КОРП. Ключевой вывод — службы ТОиР все чаще рассматривают обучение как инструмент повышения надежности активов и качественного внедрения автоматизированных EAM-систем.</p> <h3>Методология в приоритете</h3> <p>Аналитика Центра экспертизы ТОиР компании «Деснол» показала: 62,5% составляют методологические программы — курсы по управлению надежностью (RCM), анализу коренных причин отказов (RCA) и оптимизации процессов ремонтной службы «ТОИР. Перезагрузка». В то же время доля в 37,5% касается обучения практической работе в системе 1С:ТОИР КОРП. Это отражает важный сдвиг в подходах к обучению: промышленные предприятия по-прежнему учатся работать в системе, но все больший вес приобретают компетенции, которые напрямую влияют на надежность оборудования и качество внедрения.</p> <p>Среди программ методологического направления наибольший интерес вызывает курс «Поиск и анализ коренных причин отказов (RCA)» — на него приходится 70% спроса. Курсы «Управление надежностью» (RCM) и «ТОИР. Перезагрузка» делят оставшиеся 15% и 15% соответственно. Такое распределение объясняется тем, что RCA напрямую отвечает на актуальную боль промышленности: 30% респондентов исследования «ТОиР под давлением» назвали высокую долю аварийных ремонтов одним из главных вызовов. Умение находить первопричины отказов позволяет предприятиям не просто фиксировать поломки, а предотвращать их повторение, что критично в условиях жесткой экономии и оптимизации ресурсов.</p> <h3>Обучение как ответ на кадровый голод и рост нагрузки на персонал</h3> <p>Рост интереса к методологическим программам напрямую связан с двумя тенденциями, которые Деснол отметил в своем исследовании «ТОиР под давлением». Во-первых, 57% опрошенных респондентов испытывают кадровый дефицит — и в этих условиях предприятия ищут способы повысить эффективность каждого сотрудника. Во-вторых, 52% предприятий планируют увеличить производственную нагрузку в ближайшие два года, что требует от ремонтных служб большей готовности оборудования. Обучение методологии RCM и RCA позволяет службам ТОиР работать не на основе интуиции, а на основе объективных данных и системного анализа, что напрямую влияет на снижение риска аварий и простоев.</p> <h3>Осознанный подход к обучению</h3> <p>Аналитика обращений в компанию «Деснол» показывает, что российские предприятия подходят к выбору обучения основательно. Поэтому обучающие программы разработаны таким образом, чтобы предприятия могли выбрать направление, наиболее релевантное текущей ситуации на производстве. Для самостоятельного внедрения и быстрой адаптации новых сотрудников к работе в системе 1С:ТОИР КОРП, разработанной компанией «Деснол», подходит потоковый курс «ТОИР. Оптимальный», а для углубленной работы с надежностью — программы RCM, RCA и «ТОИР. Перезагрузка». Вся линейка курсов позволяет охватить комплексный подход к повышению эффективности процессов управления активами: от базового освоения системы до развития экспертизы в методологии.</p> Компания «Деснол» проанализировала спрос на обучающие программы за период январь — август 2026 года. Данные показали: с июня по август 2026 г. спрос … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198377 Thu, 10 Sep 2026 11:06:09 +0300 <p>Компания «ЭлНетМед», разработчик платформы N3.Health, расширила портфель интеграций с региональными ГИСЗ. Налажено информационное взаимодействие с региональными сегментами ЕГИСЗ в Ярославской, Амурской областях и Приморском крае. Это позволит частным медицинским организациям оперативно подключаться к региональным информационным системам в сфере здравоохранения и выгружать в них структурированные электронные медицинские документы для отчетности по ОМС, а также для соблюдения лицензионных требований.</p> <p>«Взаимодействие с региональными сегментами ЕГИСЗ является одним из ключевых запросов наших клиентов. Интеграция с информационными системами Ярославской, Амурской областей и Приморского края позволяет медицинским организациям этих регионов быстро выполнить требования регулятора и сосредоточиться на качестве оказания медицинской помощи, а не на технических деталях. Новые интеграции расширяют географию присутствия платформы N3.Health и помогают связывать медицинские информационные системы на разных уровнях в единый цифровой контур для обмена данными на всей территории России», — отметила <strong>Дария Вольникова</strong>, коммерческий директор компании «ЭлНетМед», интеграционная платформа N3.Health.</p> Компания «ЭлНетМед», разработчик платформы N3.Health, расширила портфель интеграций с региональными ГИСЗ. Налажено информационное взаимодействие с … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198376 Thu, 10 Sep 2026 10:46:42 +0300 <p> Группа Rubytech, разработчик ПАК Скала^р и решений для ИТ-инфраструктуры высоконагруженных систем, и компания «Код Безопасности» заключили соглашение о стратегическом партнерстве. Взаимодействие вендоров преследует долгосрочные цели и подразумевает несколько направлений взаимовыгодного сотрудничества.</p> <p>«Статус стратегического партнера присваивается только ведущим ИТ-компаниям, сотрудничающим с „Кодом Безопасности“, — тем, кто демонстрирует выдающиеся достижения по объему продаж и уровню профильных компетенций, а также отличается устойчивостью в бизнес-отношениях и стремлением к постоянному росту. Мы готовы создавать комплексные решения, включающие стек продуктов наших партнеров, заниматься их полноценной интеграцией в ИТ-инфраструктуру заказчиков», — подчеркивает<strong> Александр Тараканов</strong>, директор департамента информационной безопасности Группы Rubytech.</p> <p>«Крупный бизнес, владельцы критической информационной инфраструктуры сегодня особенно остро нуждаются в комплексной защите от киберугроз на базе полностью отечественных программных и аппаратных средств. Инфраструктура, предназначенная для функционирования ИБ-решений, должна быть максимально надежной, производительной и отказоустойчивой. Экспертиза Rubytech по построению высоконагруженных систем сегодня востребована, и мы нацелены достичь синергии при решении масштабных задач наших заказчиков», — говорит <strong>Дмитрий Шатсков</strong>, коммерческий директор компании «Код Безопасности».</p> Группа Rubytech, разработчик ПАК Скала^р и решений для ИТ-инфраструктуры высоконагруженных систем, и компания «Код Безопасности» заключили соглашение … message