https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif https://www.novostiitkanala.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199232 Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 +0300 <p>Девятый арбитражный апелляционный суд отменил <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197151">решение</a> Арбитражного суда Москвы, который частично удовлетворил иск ООО «АРБАЙТ» к ООО «Байт» о защите исключительных прав на фирменное наименование. Апелляция полностью отказала в иске, признав, что обозначения «Байт» и «АРБАЙТ» не сходны до степени смешения, а действия истца свидетельствуют о злоупотреблении правом.</p> <p>О решении суда мы уже ранее <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198822">писали</a>, а в начале октября была опубликована мотивирочная часть постановления.</p> <h3>Спор из-за названия и домена</h3> <p>ООО «АРБАЙТ» зарегистрировано 20 октября 1994 года, ООО «Байт» — 26 июня 2013 года. Обе компании работают в сфере компьютерной техники и оборудования, в том числе занимаются оптовой торговлей компьютерами, периферийными устройствами и программным обеспечением.</p> <p>«АРБАЙТ» требовало запретить ответчику использовать обозначения «АРБАЙТ», «ARBYTE» и домен ar-byte.ru, а также прекратить использование фирменного наименования «Байт» по ряду направлений деятельности. Компания также просила обязать ответчика удалить соответствующую информацию с сайта и взыскать судебную неустойку в размере 100 тыс. рублей за каждый день просрочки исполнения решения.</p> <p>В июле 2026 года Арбитражный суд Москвы частично удовлетворил требования. ООО «Байт» запретили использовать спорные обозначения и домен в отдельных сегментах торговли компьютерной и офисной техникой, а также обязали прекратить использование слова «Байт» в фирменном наименовании применительно к этим видам деятельности. Неустойка составила 20 тыс. рублей за каждый день просрочки, начиная с одиннадцатого дня после вступления решения в силу.</p> <p>ООО «Байт» и ИП <strong>Илья Шинкарь</strong> обжаловали решение.</p> <h3>Суд не обнаружил сходства до степени смешения</h3> <p>Апелляционная инстанция согласилась, что право «АРБАЙТа» на фирменное наименование возникло раньше, чем право ответчика. Суд также признал, что компании ведут аналогичную деятельность. Однако этих обстоятельств недостаточно для запрета: необходимо доказать сходство наименований до степени смешения и риск введения потребителей в заблуждение.</p> <p>По мнению апелляции, суд первой инстанции неправильно оценил обозначения, ограничившись тем, что слово «Байт» полностью входит в «АРБАЙТ», а первые две буквы «АР» не оказывают существенного влияния на восприятие.</p> <p>Апелляционный суд указал на различия в длине слов, количестве букв и звуков, звучании и визуальном восприятии. Кроме того, «байт» — общеупотребительный технический термин, обозначающий единицу хранения и обработки цифровой информации. У него есть самостоятельное значение, непосредственно связанное с вычислительной техникой, что снижает вероятность ассоциации с конкретной компанией.</p> <p>Само по себе вхождение одного словесного обозначения в другое, подчеркнул суд, не доказывает сходства до степени смешения. Необходимо оценивать фонетические, графические и смысловые признаки в совокупности.</p> <h3>Суд указал на злоупотребление правом</h3> <p>Отдельное значение для исхода дела имели отношения сторон с товарными знаками «АРБАЙТ» и ARBYTE. Илья Шинкарь предоставлял «АРБАЙТу» право использовать эти знаки по лицензионному договору, заключенному в 2022 году. В марте 2025 года договор расторгли, после чего право использования знаков было прекращено. Впоследствии ООО «Байт» использовало их на основании лицензии.</p> <p>Апелляция отметила, что «АРБАЙТ» не представило доказательств ведения соответствующей деятельности до регистрации товарного знака № 208417 в 2002 году. Документы истца подтверждали оборот продукции на основании лицензионных прав на товарные знаки.</p> <p>При этом в июне 2026 года Роспатент признал правовую охрану ряда спорных товарных знаков недействительной полностью или частично. Эти решения оспариваются в Суде по интеллектуальным правам, и апелляционная инстанция подчеркнула, что вопрос об охраноспособности знаков не относится к предмету рассматриваемого спора.</p> <p>Суд также принял во внимание доводы ответчика и третьего лица о переходе в «Байт» ключевых инженеров, конструкторов и технологов, которые, по их утверждению, обеспечивают преемственность производства техники под обозначениями «АРБАЙТ» и ARBYTE.</p> <p>В итоге суд счел, что после расторжения лицензионного договора обращение «АРБАЙТа» с иском к новому лицензиату не было направлено на восстановление нарушенного права или защиту законного интереса. По оценке апелляции, фактической целью стало создание препятствий деятельности другой компании. Это было признано злоупотреблением правом и самостоятельным основанием для отказа в иске.</p> <p>Решение первой инстанции отменено полностью. Постановление апелляционного суда вступило в силу со дня принятия и может быть обжаловано в Суде по интеллектуальным правам в течение двух месяцев со дня изготовления полного текста.</p> Девятый арбитражный апелляционный суд отменил решение Арбитражного суда Москвы, который частично удовлетворил иск ООО «АРБАЙТ» к ООО «Байт» о защите … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199200 Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 +0300 <p>По данным исследования B1 и Центра оценки и развития проектного управления, только 48% российских компаний завершают большинство проектов в рамках изначальных сроков, бюджета и объема работ. У остальных сдвигается хотя бы один из этих трех параметров.</p> <p>В кризис запаса на такие сдвиги нет. Продукт нужен через несколько недель, и если пытаться уложить в них все задуманное, проблемы вылезут в день запуска.</p> <p>Расскажу на своем опыте, как уложить разработку в два месяца, если над продуктом одновременно работают несколько независимых команд. Отдельно остановлюсь на приоритетах при нехватке времени, на координации между участниками и на том, когда разработку стоит притормозить, чтобы не допустить критической ошибки.</p> <h3>Как принимать решения при ограниченных сроках и высокой цене ошибки</h3> <p>Когда сроки сжаты, требований всегда больше, чем команда успевает сделать. Пользовательские сценарии, интеграции с внешними сервисами, платежи, инструменты поддержки и дополнительные функции обсуждаются одновременно, и время легко уходит на второстепенное.</p> <p>Поэтому я делю требования на три группы:</p> <ul> <li>Без чего пользователь не выполнит основное действие;</li> <li>Что может сломать продукт после запуска: платежи, передача данных, безопасность;</li> <li>Что можно доделать после релиза.</li> </ul> <p>Первыми проверяются интеграции. Если продукт зависит от внешнего сервиса, платежной системы или обмена данными между несколькими системами, их нужно проверить до того, как команда возьмется за второстепенные функции. Ранняя проверка сразу показывает реальные ограничения: каких данных не хватает, где системы несовместимы, какие требования придется пересмотреть. В начале проекта на такие исправления уходят дни, в конце — недели.</p> <h3>Как выстроить координацию параллельных процессов разработки без потери качества </h3> <p>То, что несколько команд работают по плану, еще не значит, что продукт готов. Каждая может закрывать свои задачи в срок, а полный пользовательский сценарий при этом не проходит. Чаще всего ломается стык: компоненты по отдельности работают корректно, но данные между ними передаются неправильно или нужные процессы вообще не связаны.</p> <p>С этим мы столкнулись при запуске платформы ваучеров Lufthansa Group во время пандемии COVID-19. Платформа должна была помочь пассажирам сохранить стоимость неиспользованных билетов и потратить ее позже на новый перелет. Правила при этом учитывались сразу для нескольких авиакомпаний группы: Lufthansa, SWISS, Austrian Airlines, Brussels Airlines и Air Dolomiti. Над проектом работали пять команд из разных организаций. Одни отвечали за бронирования и ваучеры, другие за обмен данными с системами авиакомпании, платежи, поддержку и коммуникации.</p> <p>По отчетам отдельные направления шли по плану, но понять по этим отчетам, готов ли продукт к запуску, было нельзя, поэтому мне пришлось поменять организацию работы:</p> <ul> <li>Команды отказались от оценки готовности проекта через отдельные задачи и сосредоточились на проверке сквозных пользовательских сценариев.</li> <li>Первым контрольным сценарием выбрали путь пассажира с отложенным бронированием, который получает ваучер на новый перелет. Он проходит через несколько систем, так что на нем можно было проверить все ключевые интеграции.</li> <li>Руководители проектов регулярно сверяли прогресс, изменения и риски между командами. Если спор возникал на стыке систем, к обсуждению подключали технических лидов.</li> <li>Для всех участников ввели общие этапы проверки и единые критерии готовности, хотя внутри команд разработку организовывали каждый по-своему.</li> </ul> <p>Если вы планируете параллельную разработку, договоритесь о паре-тройке сквозных сценариев еще до старта активной работы и проверяйте их на каждом этапе. По моему опыту, именно такие проверки показывают проблемы в интеграциях, обмене данными и взаимодействии команд, которые в обычных статус-отчетах почти не видны.</p> <h3>Когда замедлить разработку правильнее, чем ускорить</h3> <p>Замедление разработки становится оправданным, когда команда обнаруживает факторы, которые могут повлиять на результат запуска. В этот момент важно не пытаться быстро закрыть возникший вопрос, а проверить, какие изменения он может вызвать для всего продукта.</p> <p>На практике стоит пересмотреть план в пяти случаях:</p> <ol> <li>В процессе работы появляется новый пользовательский сценарий, который не был предусмотрен на старте. В такой ситуации важно проверить, какие системы участвуют в этом сценарии, какие данные должны передаваться между ними и какие дополнительные действия потребуются от команды после запуска.</li> <li>Команды по-разному понимают одну и ту же бизнес-логику. Скажем, для одной определенный статус означает, что операция завершена, а другая использует его как промежуточный этап. Пока единое понимание процесса не зафиксировано, дальше идти нельзя, иначе ошибка всплывет на интеграции.</li> <li>Изменение кажется локальным, но на деле задевает нескольких участников. Прежде чем за него браться, нужно составить полный список связанных компонентов и решить, какие команды будут участвовать в доработке.</li> <li>Технически сценарий работает, но не сходится с тем, как все устроено в операционке. Например, система корректно обрабатывает запрос пользователя, а у поддержки нет инструментов для нестандартных случаев. Здесь стоит пройти весь путь пользователя после запуска, а не только его техническую часть.</li> <li>Команда не может подтвердить, что решение соответствует исходным требованиям. Если участники начинают опираться на предположения вместо согласованных данных, лучше выделить время на дополнительную проверку и только потом продолжать.</li> </ol> <p>Лишний день на такую проверку обходится дешевле, чем исправления после релиза. В проектах с высокой ценой ошибки скорость разработки во многом зависит от того, как рано команда находит проблемы.</p> <h3>Что отличает команды, которые быстро выводят продукт на рынок</h3> <p>Команды, которые быстро выводят продукты на рынок, обычно заранее проверяют несколько организационных факторов. Перед запуском полезно ответить на несколько вопросов:</p> <ul> <li>Понятно ли команде, какого результата нужно добиться к запуску? Если каждый формулирует цель по-своему, разработка быстро распадается на набор отдельных задач. Поэтому до начала работы стоит зафиксировать, какой пользовательский сценарий считается успешным и по каким признакам команда поймет, что продукт готов.</li> <li>Может ли команда объяснить, какие ограничения она приняла? Быстрый запуск всегда означает выбор. У зрелых команд есть список решений, которые они осознанно отложили. Например, отдельные операции какое-то время обрабатываются вручную, а редкие сценарии ждут следующей версии, если от них не зависит основная функция.</li> <li>Понимают ли участники проекта последствия изменений? Требования по ходу разработки меняются постоянно. Оценивать стоит не только саму доработку, но и то, как она отразится на сроках, архитектуре, операционных процессах и соседних частях продукта.</li> <li>Использует ли команда процессы для принятия решений? Методология сама по себе запуск не ускоряет. Толк от встреч, статусов и правил есть тогда, когда с их помощью команда быстро находит проблемы, фиксирует решения и идет дальше.</li> </ul> <p>По опыту, скорость выпуска продукта зависит прежде всего от того, насколько хорошо команда управляет ограничениями. Чем раньше все понимают, что входит в первую версию, какие решения приняты и что еще нужно проверить, тем больше шансов выйти на рынок вовремя.</p> <h3>Вместо вывода</h3> <p>Если коротко, вот о чем стоит договориться до старта, чтобы запуститься быстро и не потерять в качестве:</p> <ul> <li>Зафиксируйте критерии готовности до начала разработки. Команда должна заранее понимать, какие системы участвуют, какие данные передаются и что придется делать команде после запуска.</li> <li>Ограничьте количество решений, которые команда принимает одновременно. Чем больше изменений появляется в процессе разработки, тем сложнее оценивать их влияние на сроки и качество. Новые требования стоит добавлять только после оценки того, какие части продукта они затронут.</li> <li>Проверяйте самые сложные участки в начале проекта. Интеграции, внешние зависимости и нестандартные сценарии требуют больше времени на проверку, поэтому их лучше тестировать до того, как команда завершит основную часть разработки.</li> <li>Оставляйте в первой версии только функции, которые необходимы для запуска. Дополнительные возможности можно переносить на следующие этапы, если они не влияют на основной пользовательский сценарий.</li> <li>Фиксируйте принятые ограничения и отложенные решения. Это помогает команде понимать, какие компромиссы были сделаны для запуска и какие вопросы нужно вернуться после выхода продукта.</li> </ul> <p>Быстрый запуск держится на том, насколько рано команда понимает границы первой версии: что в нее входит, что отложено и почему, какие участки проверены, а какие держатся на допущениях. Когда это записано и известно всем командам, два месяца на запуск — реальный срок. Когда нет, проблемы первым находит пользователь.</p> По данным исследования B1 и Центра оценки и развития проектного управления, только 48% российских компаний завершают большинство проектов в рамках … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199183 Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 +0300 <p>В первом полугодии 2026 года российские компании стали чаще выбирать ноутбуки и системные блоки с оперативной памятью 16 ГБ и SSD объёмом 512 ГБ. При этом спрос на более простые конфигурации снижается, а рабочие станции, напротив, требуют всё больше ресурсов. Такие тенденции выявили аналитики OCS и эксперты ИТ-бренда Nerpa, сравнившие структуру корпоративных закупок с показателями первой половины 2025 года.</p> <p>На рынок влияют рост стоимости комплектующих, нехватка памяти и накопителей, а также изменения в регулировании ввоза и маркировки техники. В этих условиях компании пересматривают подходы к обновлению парка оборудования, отдавая предпочтение конфигурациям, которые позволяют работать с типовым корпоративным ПО без существенных ограничений в течение всего срока эксплуатации.</p> <h3>Ноутбукам и системным блокам достаточно 16 ГБ памяти</h3> <p>В сегменте ноутбуков доля устройств с 16 ГБ оперативной памяти и SSD на 512 ГБ превысила 50% продаж в первом полугодии 2026 года. По сравнению с аналогичным периодом прошлого года продажи таких моделей выросли почти на 20%. В то же время доля ноутбуков с 8 ГБ ОЗУ и SSD объёмом 256 ГБ сократилась до 5% корпоративных закупок.</p> <p>Аналогичный переход к более сбалансированным конфигурациям наблюдается в сегменте системных блоков. По данным OCS и Nerpa, на устройства с 16 ГБ оперативной памяти и SSD на 512 ГБ пришлось 73% продаж в анализируемой категории против менее 30% годом ранее.</p> <p>При этом компании сокращают закупки системных блоков с SSD на 256 ГБ: при относительно небольшой разнице в стоимости накопитель на 512 ГБ обеспечивает больший запас для хранения данных и установки программ. Одновременно снижается интерес к конфигурациям с избыточными для большинства офисных задач характеристиками. Доля системных блоков с 32 ГБ оперативной памяти и более уменьшилась с 20% в первом полугодии 2025 года до 5% в первом полугодии <nobr>2026-го.</nobr> Такие устройства преимущественно приобретают для специализированных задач.</p> <p>Таким образом, при росте цен корпоративные заказчики стремятся не столько минимизировать первоначальную стоимость оборудования, сколько найти баланс между производительностью и затратами на весь период эксплуатации.</p> <h3>Рабочим станциям требуется больше ресурсов</h3> <p>В сегменте рабочих станций динамика противоположная. Если в 2025 году наиболее востребованными были модели с 32 ГБ оперативной памяти, то теперь спрос смещается к конфигурациям с 64 ГБ и более. В первом полугодии 2026 года на них пришлось больше половины проданных устройств.</p> <p>Причина — в повышенных требованиях программного обеспечения для моделирования, проектирования и сложных вычислений. Для таких сценариев увеличение объёма оперативной памяти непосредственно связано с возможностью эффективно работать с ресурсоёмкими приложениями.</p> <p>Предпочтения по объёму накопителей в этом сегменте разделились. Компании чаще приобретают рабочие станции с SSD на 1 ТБ, но сохраняется и более бюджетная категория устройств с накопителями на 256 ГБ. Она востребована там, где нет необходимости хранить большие объёмы данных локально.</p> <h3>Зарубежные бренды сохраняют позиции в ноутбуках</h3> <p>Изменения конфигураций происходят быстрее, чем смена предпочтений в отношении производителей. Около половины персональных систем, проданных в первом полугодии 2026 года, пришлось на зарубежные бренды Acer и Lenovo. Особенно заметна их роль в сегменте ноутбуков, где доля импортных решений достигла 80%.</p> <p>Эксперты объясняют устойчивость зарубежных производителей привычностью оборудования для пользователей и накопленным опытом его эксплуатации в корпоративной инфраструктуре. Для ИТ-подразделений переход на новые модели сопряжён с необходимостью тестирования, оценки совместимости и сбора обратной связи.</p> <p>Российские бренды тем временем укрепляют позиции в сегментах системных блоков и рабочих станций. Здесь отечественные решения уже занимают существенную долю рынка, тогда как в ноутбуках переход на новые бренды идёт медленнее.</p> <p>«Напряжённость на рынке памяти и накопителей сохраняется, поэтому подход компаний к конфигурациям вряд ли быстро изменится. Часть заказчиков, которые откладывали обновление парка оборудования, могут вернуться к закупкам в конце года, чтобы закрыть запланированные проекты и заменить устаревшую технику. На этом фоне ноутбуки и системные блоки с ОЗУ 16 ГБ и SSD 512 ГБ имеют все шансы укрепить позиции на рынке, заменив более простые решения», — отметила <strong>Наталья Гончарова,</strong> исполнительный директор ИТ-бренда Nerpa.</p> <h3>Закупки будут ориентироваться на реальные задачи</h3> <p>По оценке экспертов, спрос на конфигурации с увеличенным объёмом памяти и накопителей сохранится прежде всего в сегментах, связанных с графикой, виртуализацией, сложными средами разработки и вычислениями. При этом массовые закупки оборудования с большим запасом характеристик будут менее распространены: компании всё внимательнее соотносят стоимость устройств с задачами сотрудников.</p> <p>Консервативный подход сохранится и при выборе производителей. Российские и новые азиатские бренды будут расширять присутствие в корпоративном секторе постепенно, через пилотные поставки и оценку результатов эксплуатации. Скорость этого процесса будет зависеть от категории оборудования и требований конкретных заказчиков.</p> <p>В результате рынок движется к более чёткому разделению конфигураций по назначению: универсальные ноутбуки и системные блоки с 16 ГБ ОЗУ и SSD на 512 ГБ становятся стандартом для типовых рабочих мест, тогда как повышенные требования к ресурсам концентрируются в сегменте рабочих станций и специализированных систем.</p> В первом полугодии 2026 года российские компании стали чаще выбирать ноутбуки и системные блоки с оперативной памятью 16 ГБ и SSD объёмом 512 ГБ. При … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199029 Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 +0300 <p>Финансовые кладовые клиентов пустеют. Кредит формально дешевеет, но остаётся болезненно дорогим. Заказчики переходят к краткосрочному, ситуационному, адаптивному бюджетированию, отказываясь от привычных годовых планов закупок ИТ-оборудования, ПО и услуг. Маржинальность неуклонно дорожающего «железа» падает. Потребности в автоматизации на основе крайне недешёвого ИИ растут. Текучесть кадров продолжается... Как в таких условиях выживать системным интеграторам — и почему те продолжают усердно трудиться, сохраняя неугасимый оптимизм и веру в светлое будущее?</p> <h3>Приспосабливайся, или... </h3> <p>В стабильных макроэкономических условиях интеграторский бизнес работал, что называется, ритмично: бюджеты уверенно планировались на год, а то и на три вперёд, заказчики (в основном) исправно платили за человеко-часы и т. д. Теперь же российским интеграторам приходится действовать в условиях адаптивного бюджетирования заказчиков, сжавшегося до квартала горизонта уверенного планирования, глобального дефицита микросхем, высокой ключевой ставки и т. д. Как теперь быть интеграторам, чтобы оставаться на плаву и продолжать зарабатывать?</p> <p>Период роста <nobr>2024-2025</nobr> годов сменился рецессией в большинстве секторов экономики, — об этом свидетельствует <strong>Юрий Петров,</strong> генеральный директор системного интегратора «Кит-системс»: «Интеграторы теперь адаптируют бизнес под новую реальность, где роль системного интегратора качественно меняется. Для развития в столь непростых условиях мы сосредоточили усилия на двух основных направлениях: инвестирование в будущие точки роста за счёт наращивания внутренней экспертизы — и диверсификация продуктово-сервисного портфеля, позволяющая наиболее полно закрывать текущие потребности заказчиков. На фоне туманных экономических перспектив и растущей неопределённости компании откладывают перспективные инфраструктурные проекты в долгий ящик, ограничиваясь поддержкой действующих систем и решений. Мы берём на себя рутинные задачи штатных ИТ-специалистов, позволяя заказчикам перенаправить их усилия на стратегически значимые задачи бизнеса». </p> <p>«В результате, — продолжает Юрий Петров, — складывается ситуация win-win: мы получаем комфортный для заказчика, но стабильный денежный поток, одновременно развивая компетенции сервисных инженеров в реальных проектах, а заказчик повышает эффективность ФОТ дорогостоящих ИТ-специалистов. А начавшееся таким образом сотрудничество зачастую перерастает в проектную практику, а порой и в стратегическое ИТ-партнёрство. Не меньше внимания уделяем развитию сотрудничества с российскими вендорами и дистрибьюторами, совместно разрабатывая бандлированные продукты, ставшие особо востребованными в условиях кризиса. Объединяя собой программно-аппаратные средства и проектно-сервисные компетенции интегратора, они позволяют заказчикам по приемлемым ценам и в предсказуемые сроки решать типовые задачи развития и поддержки инфраструктур».</p> <blockquote> <div class="comment"> <p>irid:</p> </div> <h3>«Кит-системс»: надежное сотрудничество — предсказуемый результат!</h3> <div class="image-right-h"> <div class="pic"><a href="/etc/2026/jury_petrov.jpg" target="_blank" data-lightbox="lbgallery" title="Юрий Петров, генеральный директор компании «Кит-системс»"><img src="/etc/2026/jury_petrov.jpg" title="Юрий Петров, генеральный директор компании «Кит-системс»" /></a></div> </div> <p><strong>Юрий Петров, </strong>генеральный директор компании «Кит-системс»:</p> <p>За десятилетнюю историю «Кит-системс» прошел путь от стартапа до мультисервисного системного интегратора федерального уровня, работающего на всей территории России и в ряде стран СНГ. Сегодня штат компании насчитывает более 150 специалистов различного профиля, более 60% которых — технические эксперты и инженеры, сертифицированные российскими и зарубежными вендорами.</p> <p>Основу развития компании заложили инфраструктурные проекты в промышленном секторе, а за последние годы она диверсифицировала продуктово-сервисный портфель, заметно укрепив позиции в новых отраслях. Реализовала в них ряд знаковых проектов в области вычислительных и сетевых инфраструктур, автоматизации бизнес-процессов, информационной безопасности, интегрированных коммуникаций и др.</p> <p>Конкурентная стратегия «Кит-системс» строится на глубоком погружении в специфику бизнеса клиента и происходящие в нем процессы, умении говорить на одном языке с различными его внутренними заказчиками. Вкупе с пониманием стратегических и тактических целей заказчика это позволяет наиболее полно закрывать его потребности в моменте и формировать технологическую базу для дальнейшего роста, не навязывая избыточных решений и сервисов.</p> <p>В 2025 году «Кит-системс» вошел в число финалистов национальной премии «ЦОДы.РФ» с проектом модульного ЦОД, поддерживающего рабочие процессы одного из крупнейших предприятий транспортного машиностроения России в Московской области.</p> <p>Сегодня «Кит-системс» наращивает экспертизу в следующих направлениях:</p> <ul> <li>комплексные инфраструктурные проекты автоматизации рабочих процессов;</li> <li>решения и сервисы ИБ и защиты критически важных данных;</li> <li>сопровождение и сервис программно-аппаратных средств в соответствии с SLA;</li> <li>автоматизация конструкторско-технологической подготовки производства;</li> <li>аналитика и управление данными на базе AI и ML.</li> </ul> <p>Адаптировавшись к новым экономическим реалиям, компания активно развивается в горизонтальном и в вертикальном направлениях, запускает новые решения и сервисы, оставаясь доверенным партнером для заказчиков.</p> <div class="comment"> <p>Реклама ООО «Кит-системс», ИНН: 9718052361</p> </div> </blockquote> <p>«На наш взгляд, — замечает <strong>эксперт системного интегратора „Акцент“,</strong> — главная перемена — переход от большого проекта, бюджет на который нужно утвердить сразу, к последовательности этапов. Сначала интегратор помогает заказчику определить приоритеты и спроектировать решение. Затем запускает пилот или модернизирует самый критичный участок. Решение о следующем этапе принимается уже по результатам предыдущего. Это не снимает неопределённость, но позволяет не откладывать необходимую работу до появления бюджета на всю программу. Вторая модель — сочетание проектных работ с регулярным сопровождением. Заказчик получает не только поставку и внедрение, но и понятную ответственность за дальнейшую работу инфраструктуры. При этом нельзя просто переложить рост цен и стоимость финансирования на заказчика. При коротком бюджетном горизонте приходится точнее определять состав каждого этапа, сроки поставки и условия пересмотра цены оборудования. Зарабатывать в такой модели позволяет прежде всего качество проектирования и внедрения: когда мы предлагаем именно то, что решает задачу клиента, а не максимальный объём закупки».</p> <p><strong>Дмитрий Васильев,</strong> управляющий партнёр IBS, подтверждает, что при коротком горизонте планирования большие программы приходится дробить на этапы с самостоятельным бизнес-результатом: «После каждого этапа компания хочет оценивать результат — и решать, куда инвестировать дальше. Поэтому увеличивается значение продуктового подхода, фиксированных пакетов работ, сервисных моделей, подписок, совместного разделения рисков. Интерес смещается от продажи „команды на год“ к продаже конкретного результата. Интегратору сложнее: нужно уметь управлять не только ставкой специалиста, но и производительностью; повторно использовать архитектуру, методики, отраслевые наработки, автоматизацию и ИИ». </p> <p>Констатирует, что традиционная модель — «человеко-часы плюс наценка на оборудование» — перестала работать в условиях квартального бюджетирования и высокой ключевой ставки, и <strong>Анатолий Третьяков,</strong> директор по развитию бизнеса ICL Services: «На смену приходит модель, где результат передаётся заказчику дозированно, поэтапно и с привязкой к конкретному исполнителю. Каждая порция результата — работающий модуль, настроенный контур, автоматизированный процесс — имеет самостоятельную ценность и привязана к инженеру или архитектору, чья экспертиза её обеспечивает. Это даёт заказчику прозрачность, а интегратору — защиту от обезличивания: заказчик не может скопировать команду, не потеряв накопленный контекст. Планирование дорожной карты превращается в шахматную партию с двумя сценариями. Если команда заказчика сильнее, она дробит этапы, жёстко контролирует объём и подхватывает переданные компетенции — прибыль поставщика размывается, проект превращается в череду мелких сделок. Если сильнее интегратор, он повышает зрелость ИТ заказчика и кратно улучшает бизнес-результаты: каждая переданная порция открывает новые возможности, объём проекта растёт как снежный ком. Исход определяет соотношение зрелости команд. Вывод: не продавать часы, а продавать рост зрелости».</p> <p>«Современный рынок требует от интегратора максимальной гибкости, — убеждён <strong>Дмитрий Васюков,</strong> директор по консалтингу ITPS. — Ценность всегда измерялась бизнес-результатом, но сегодня критически важна скорость его достижения. Нужно продавать измеримый результат и возможность двигаться к нему небольшими шагами. Поэтому мы строим дорожную карту, где каждый этап даёт самостоятельный эффект, а вся программа создаёт синергетический результат. Рабочая модель — это рамочный договор с фиксацией конкретных объёмов и бюджетов на <nobr>3-6 месяцев.</nobr> Для интегратора это предсказуемость загрузки, для клиента возможность быстрее принимать решения. Внутри компании тот же принцип работает с людьми — кросс-функциональная экспертиза позволяет оперативно перебрасывать специалистов туда, где сегодня есть спрос».</p> <p><strong>Сергей Резников,</strong> технический директор ГК «КОМПЬЮТЕРЫ И СЕТИ», отмечает, что сегодня всё активнее развивается аутстаффинг: «По сути, интегратор предоставляет заказчику не только готовое решение или проект под ключ, но и конкретные компетенции своих специалистов на определённый период. Это могут быть системные инженеры, архитекторы, специалисты по информационной безопасности и другим направлениям. Для заказчика это возможность быстро усилить свою команду без длительного найма и расширения штата. Для интегратора — способ более эффективно управлять загрузкой инженеров и монетизировать накопленную экспертизу даже в периоды, когда количество крупных проектов сокращается или сроки их запуска сдвигаются». </p> <p>«Спрос сократился, — констатирует <strong>Владимир Вертоградов,</strong> управляющий директор НОРБИТ (группа компаний ЛАНИТ), — но гораздо серьёзнее пострадали от этого средние и небольшие интеграторы. На нас изменившаяся ситуация влияет в меньшей степени, поэтому просадка не так заметна. В какой-то мере стало тяжелее из-за проникновения искусственного интеллекта и LCNC-систем. Здесь уже нам приходится трансформироваться: внедрять в рабочие процессы ИИ и быструю разработку, вместе с заказчиками разбираться, как снизить риски и получить преимущества».</p> <h3>С точки зрения клиента</h3> <p>Заказчикам сегодня тоже приходится непросто: за десятилетия многие обзавелись непомерно раздутыми ИТ-ландшафтами, во многом (по причине устаревшего оборудования, ПО от прекративших работу в России вендоров и т. д.) непригодными для эффективного исполнения стоящих перед ними бизнес-задач. Как интеграторы помогают клиентам оптимизировать их ИТ-инфраструктуру?</p> <p>«Безусловно, мы предлагаем заказчикам оптимизацию действующих инфраструктурных решений, — говорит Юрий Петров, — полную миграцию информационных систем на решения российских вендоров, или импортозамещение отдельных систем и средств. За последние годы выполнили несколько таких проектов во внутреннем контуре и для внешних заказчиков. Как правило, это комплексный инфраструктурный проект, требующий изъятия значительного объёма оборотных средств. Заказчики к этому не готовы, ограничиваясь поддержкой действующих систем и безотлагательными расходами на „латание дыр“ в моменте. В согласовании контрактных условий главную роль сегодня играет финансовый директор. А доступность финансовых моделей, минимизирующих единовременные затраты, подчас определяет выбор конкретного вендора. В частности, недавно мы предложили отечественные серверы московскому офису западной компании, которая не ограничена в использовании зарубежной техники. Однако решающим фактором в пользу решений российского вендора для заказчика стало именно наличие субсидиальной господдержки, а значит, — меньших расходов на закупку и техническую поддержку».</p> <p>«Для нас оптимизация инфраструктуры никогда не была каким-то выделенным направлением, — замечает Владимир Вертоградов, — это неотъемлемая часть любого современного процесса внедрения. Сейчас она стала более востребована. Причина такого интереса в том, что „железо“ дорожает, а потребность в нём растёт; даже крупные заказчики, закупившие его с запасом, предельно внимательны к ресурсам и бюджету».</p> <p>Сергей Резников свидетельствует: «Мы начинаем с аудита существующей инфраструктуры, определяем критичные участки и формируем поэтапный план модернизации. Одно из ключевых направлений — импортозамещение: обновление серверной и сетевой инфраструктуры, программного обеспечения и рабочих мест с переходом на современные отечественные решения. При этом мы предлагаем рассматривать модернизацию комплексно, одновременно с повышением уровня информационной безопасности. Перед масштабным внедрением проводим пилотирование новых решений, проверяем их совместимость с существующей инфраструктурой и обучаем специалистов заказчика».</p> <p>«Сегодня модернизация ИТ-ландшафта начинается не с вопроса „что купить“, — замечает Дмитрий Васюков, — а с вопроса „что из имеющегося ещё можно эффективно использовать“. Уход зарубежных вендоров и старение инфраструктуры заставляют заказчиков одновременно продлевать жизнь работающих систем и точечно менять критические компоненты. Поэтому интегратору нужна двойная экспертиза: понимать SAP, Oracle, IBM, Cisco — и при этом уметь строить архитектуру на российских решениях. Мы рассматриваем быстрый аудит как первый практический шаг, позволяющий за короткое время определить узкие места, риски и приоритеты инвестиций. Итоговая цель — не просто импортозамещение, а управляемая архитектура с предсказуемой стоимостью владения».</p> <p>Решение о смене устаревшей платформы — не технический, а управленческий акт; на это обращает внимание и Анатолий Третьяков: «На чаше рисков: совместимость с новыми системами, безопасность (прекращение поддержки, регуляторные требования), скорость (узкое место для бизнеса), ограничения по расширению (потолок для ИИ и микросервисов). На чаше стоимости и ценности: затраты на миграцию, измеримый бизнес-эффект, доступность бесплатных альтернатив и — важно — отсутствие необходимости оплачивать ранее обязательную поддержку плюс лицензии Microsoft или VMware. Высвободившийся бюджет — не „сэкономленные деньги“, а перенаправленный ресурс. Принципиальный момент: новые платформы не могут базироваться на устаревших технологиях. Нельзя внедрить ИИ-аналитику поверх базы, не держащей скорость, или построить микросервисы на монолите. Иногда единственный путь — замена ядра при сохранении периферии. Здесь помогают опексные и подписочные модели: тестирование гипотез по новым технологиям, развитие в новых рыночных нишах, снижение порога входа без капитальных затрат. Оптимизация перестаёт быть бинарным выбором „менять или не менять“ и становится непрерывным процессом. Роль интегратора здесь — архитектор решений: количественно оценить риски и ценность, найти недорогие альтернативы, использовать высвободившиеся бюджеты для целевой миграции, протестировать новое через OPEX».</p> <p>На взгляд Дмитрия Васильева, проблема многих крупных компаний заключается вовсе не в недостатках унаследованных ИТ-систем: «За 20 лет автоматизации сформировались ландшафты из десятков и сотен решений, интеграций, локальных доработок. Оптимизация должна начинаться не с вопроса „какую систему заменить“, а с бизнес-архитектуры: какие процессы нужны компании, какие данные необходимы для управления ими и только потом — какие системы должны это обеспечивать. Наблюдаются три основных направления: консолидация дублирующих систем, переход от уникальных доработок к стандартным и повторяемым решениям, создание единого слоя данных и интеграции. При обеспечении технологической независимости это особенно важно. Простая замена одной „коробки“ на другую часто воспроизводит старый ландшафт вместе со всеми его проблемами. Важна не просто замена всего иностранного ПО отечественным, а результат: после неё ИТ-ландшафт должен стать проще, доступнее в развитии и эффективнее в управлении бизнесом». </p> <p>Эксперт системного интегратора «Акцент» указывает, что для его компании оптимизация — это не отдельная история про сокращение расходов любой ценой, а часть работы с инфраструктурой заказчика: «От аудита и проектирования — до модернизации, миграции и сопровождения. Нередко существующий ИТ-ландшафт можно улучшить без полной замены: важно сначала понять, что в нём действительно мешает бизнесу. Мы начинаем с обследования: смотрим на состояние оборудования и ПО, загрузку ресурсов, точки отказа, зависимость от продуктов без доступной поддержки и сложность обслуживания. Затем разделяем системы на три группы: то, что можно оставить и упорядочить; то, что имеет смысл модернизировать; и то, что необходимо заменить. Приоритет отдаём изменениям, которые снижают риск простоя или устраняют конкретное ограничение для работы заказчика. Например, в проекте для Владивостокского контейнерного терминала аудит выявил проблемы в системе электроснабжения и сети. На этой основе были сформулированы требования к строительству ЦОД и модернизации локальной сети. Другой сценарий — поэтапный переход с ПО, поддержка которого стала недоступна, на решения, совместимость которых проверена в инфраструктуре клиента. Принцип один: оптимизация должна давать измеримый результат, а не просто обновлять перечень оборудования».</p> <p><em>Продолжение следует</em></p> Финансовые кладовые клиентов пустеют. Кредит формально дешевеет, но остаётся болезненно дорогим. Заказчики переходят к краткосрочному, ситуационному … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199262 Mon, 12 Oct 2026 15:23:53 +0300 <p>Smart Engines и юридическая фирма INTELLECT завершили масштабное исследование актуальных угроз мошенничества с использованием поддельных документов. Результаты свидетельствуют о серьезном ухудшении ситуации. В 2025 году число зарегистрированных МВД преступлений по ст. 327 УК РФ выросло на 338% год к году — с 397 до 1 739 случаев, достигнув максимального значения за последние семь лет. Минимальная оценка объема нелегального рынка поддельных удостоверений личности достигла 2,6 млрд рублей.</p> <p>Основную массу выявленных подделок составляют документы, удостоверяющие личность: водительские удостоверения — 41%, паспорта стран СНГ — 18%, паспорта РФ — 16%. Масштаб проблемы отражается и в судебной статистике: в 2025 году по ст. 327 УК РФ были осуждены 10 942 человека. Всего за последние семь лет по статье 327 УК РФ было осуждено 69 221 человек.</p> <p>Эксперты также отмечают принципиальное усложнение самих мошеннических схем. Злоумышленники все чаще переходят от подделки одного документа к созданию целой фиктивной личности, используя сразу несколько документов на вымышленное или чужое имя — паспорта, водительские удостоверения, СНИЛС, доверенности и другие. Одновременно мошенники ищут способы обойти проверку в банке через менее защищенные каналы. Так, в одном из рассмотренных дел поддельный паспорт был использован для получения SIM-карты у оператора связи, после чего злоумышленники восстановили доступ к интернет-банку потерпевшего и похитили 4,45 млн рублей.</p> <p>«Никогда прежде у мошенников не было такого мощного набора возможностей для создания фальсифицированных документов — и одновременно такого легкого доступа к ним. Речь о генеративных моделях искусственного интеллекта, фоторедакторах и нелегальных сервисах для создания цифровых и физических подделок. Дополнительным ресурсом служат многочисленные утечки персональных данных и изображений документов. Скомпрометированная информация используется не только для атак на ее владельцев, но и для обучения ИИ-моделей, с помощью которых мошенники создают все более правдоподобные подделки в значительных масштабах. В результате потенциальный объем фальсификаций многократно превышает количество документов и данных, попавших в открытый доступ. В совокупности эти факторы привели к слому доверия между гражданами и бизнесом. Главный вызов сегодняшнего дня — восстановить это доверие на фоне постоянно растущих рисков мошенничества и компрометации данных», — отметил <strong>Владимир Арлазаров,</strong> генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук.</p> <p>«В ответ на развитие мошеннических схем ужесточаются требования к идентификации клиентов. Особенно заметны эти изменения в финансовом секторе, где риски противоправных действий традиционно высоки. Появляются новые законодательные требования к проведению отдельных операций и подтверждению личности клиентов, расширяются обязанности организаций по противодействию мошенничеству. Для бизнеса это означает необходимость пересматривать привычные подходы к проверке клиентов и выстраивать комплексную систему защиты, учитывающую риски на каждом этапе обслуживания», — подчеркивает <strong>Дмитрий Загайнов, </strong>управляющий партнер INTELLECT, почетный адвокат Рссии.</p> Smart Engines и юридическая фирма INTELLECT завершили масштабное исследование актуальных угроз мошенничества с использованием поддельных документов … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199261 Mon, 12 Oct 2026 15:07:29 +0300 <h3>Ключевые тезисы</h3> <ul> <li>Разрыв между знаниями и практикой. Почти половина респондентов не используют цифровые инструменты для планирования покупок, а четверть откладывают средства наличными. </li> <li>Наглядность важнее автоматизации. Самая востребованная функция — «цифровые конверты» с разделением денег по целям, а не автоплатежи. </li> <li>Альтернативные способы оплаты лидируют. На них совокупно приходится 44% крупных покупок против 36% у карт. Более половины выбирают способ оплаты по скорости и удобству, кешбэк воспринимается как приятный бонус.</li> <li>Цифровой рубль: готовность без энтузиазма. 72% россиян открыты к его использованию, но ждут понятных правил и гарантий безопасности. Дополнительная выгода — лишь на пятом месте среди критериев выбора.</li> </ul> <p>Финтех-компания ЮMoney опросила* пользователей о планировании крупных покупок. Результаты показали: несмотря на развитие цифровых сервисов, многие россияне ищут баланс между накоплением наличных и мгновенными онлайн-платежами. Главные требования к финансовым инструментам — прозрачность, безопасность и простота, а не сложные графики или автоматизация. Также заметен рост интереса к альтернативным способам оплаты и высокая открытость к цифровому рублю.</p> <h3>Что считают крупной покупкой</h3> <p>Для 38% респондентов крупная покупка начинается с 10 000 рублей. Ещё 31% называют порогом 30 000, 17% — 70 000, и 14% — 150 000 рублей.</p> <p>За этими цифрами стоит изменение потребительской психологии: люди стали рациональнее подходить к тратам. Растёт запрос на инструменты, которые помогают не столько разбогатеть, сколько не ошибиться в моменте — уложиться в лимит, не попасться на мошенников и быстро завершить оплату.</p> <h3>Подготовка к крупным тратам</h3> <p>Интересно, что привычные «конверты» всё ещё живы, и не только как ностальгия: 26% опрошенных откладывают нужную сумму наличными. Ещё 19% копят на счёте или вкладе. При этом почти четверть (23%) вообще не готовятся заранее и оплачивают крупную покупку с зарплаты, принимая решение в моменте. </p> <p>Кредит или рассрочку выбирают 14%, используют подушку безопасности — 8%, занимают у близких — 7%. </p> <h3>Планирование крупных покупок</h3> <p>Интересно, что, осознавая важность крупных трат, почти половина опрошенных (45%) не использует никаких цифровых инструментов для планирования. Ещё 11% ведут таблицу расходов в файле, то есть вручную. Из финансовых инструментов чаще всего упоминают накопительный счёт (27%), вклад (14%), копилку или цель в приложении банка (14%), а также сайты и приложения для отслеживания акций и скидок (14%). Аналитика расходов или лимиты — лишь у 9%.</p> <p>Такие предпочтения подтверждает и вопрос о самой полезной функции при накоплении. Лидирует не автоматизация, а «цифровые конверты»: 39% выбирают разделение денег на цели — ремонт, отпуск, техника. На втором месте — калькулятор цели (24%), затем автопополнение по расписанию (16%) и напоминания о сроках и сумме (15%).</p> <p>Потребители в первую очередь ждут не автоматизации, а наглядности. Человеку, который копит на холодильник или ремонт, важнее видеть, что деньги лежат отдельно от основного бюджета для трат, чем просто включить автоплатёж. Психологически это снижает соблазн потратить накопленное и делает путь к покупке более предсказуемым.</p> <p>«Потребителю не нужны сложные графики доходности. Ему нужна эмоциональная привязка к цели и уверенность, что деньги отложены именно на неё. Финтех должен быть в первую очередь понятным и интуитивным, это поддержит популяризацию его инструментов», — отмечает <strong>Никита Цой,</strong> руководитель отдела продаж ЮKassa.</p> <h3>Чем платят: карты лидируют, но «рельсы» меняются</h3> <p>Банковская карта сохраняет лидерство в способах оплаты крупных покупок (36%), но альтернативные сценарии практически не уступают. Через СБП или пей-сервисы оплачивают крупные покупки 22%, и столько же (22%) — электронным кошельком. Наличными платят 17%. Переводы по реквизитам в ответах практически не встречаются (менее 1%).</p> <p>Основная причина выбора определённого способа прагматична: 59% считают, что это быстро и удобно. Лишь 11% выбирают способ оплаты, ориентируясь на безопасность, ещё 11% — из за кешбэка, бонусов и скидок, и 11% — по привычке. На уровне мотивов люди чаще голосуют за скорость, а выгоду воспринимают как дополнительный слой, который включается уже после базового требования.</p> <p>При этом сами бонусы остаются массовым фактором выбора в крупных тратах. 43% отметили, что кешбэк и бонусы очень важны и они стараются выбрать самый выгодный способ оплаты. Ещё 24% учитывают бонусы, но не всегда. В сумме при выборе способа оплаты 67% так или иначе оглядываются на выгоду. Нейтрально относятся 22%, и лишь 12% (6% «Неважны» и 6% «Не пользуюсь») не принимают их в расчёт.</p> <p>Парадокс на практике знаком почти каждому: хочется заплатить выгодно, но в момент действия выбираешь «быстро и понятно». Новые платёжные привычки закрепляются не рекламой, а повседневной механикой — пару раз сработало быстро и без ошибок, и человек начинает считать способ «своим».</p> <h3>Цифровой рубль: запрос на ясность, а не на бонусы</h3> <p>Вопреки расхожему мнению о консерватизме потребителей, опрос показал высокую степень открытости к инновациям. В отношении к цифровому рублю как к инструменту накоплений нет поляризации «за» или «против», скорее — ожидание понятных правил. 36% респондентов ответили, что стали бы его использовать: это такие же деньги. Ровно столько же (36%) рассматривают такую возможность, но у них пока нет понимания, как это будет работать. И только 28% пока не доверяют инструменту и склоняются к более привычным способам.</p> <p>В вопросе о том, какие факторы стали бы решающими при выборе цифрового рубля, на первое место выходят понятные правила и прозрачность работы (42%), затем безопасность и защита от мошенников (37%). Дальше — удобство использования (35%), возможность гибкой оплаты и переводов (34%), и лишь потом — выгода (30%): кешбэк, скидки, процент на остаток. Конфиденциальность данных важна для 25%.</p> <p>Показательно: если в случае с картами и кошельками люди гонятся за кешбэком, то для цифрового рубля выгода — лишь на пятом месте. Потребители готовы пробовать новое, но не хотят быть бета-тестерами. Им нужны простые ответы: как работает, кто отвечает за сбои, что будет в спорной ситуации.</p> <p>«Российский финтех вступил в фазу зрелости. Потребитель стал требовательным: он готов хранить сбережения в наличных для спокойствия, но тратить — через технологичные сервисы ради скорости и выгоды. Важен бесшовный опыт — от наглядной копилки на заветную цель до мгновенной оплаты с кешбэком», — резюмирует Никита Цой.</p> <p><em>*В опросе приняли участие более 2000 пользователей электронного кошелька ЮMoney, из которых мужчин — 69%, женщин — 31%.</em></p> Ключевые тезисы: •Разрыв между знаниями и практикой. Почти половина респондентов не используют цифровые инструменты для планирования покупок … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199258 Mon, 12 Oct 2026 13:43:13 +0300 <p>TERA IT Distribotor и «Хайвтрейс» (HiveTrace), российский разработчик решений в области безопасности искусственного интеллекта, объявляют о заключении партнерского соглашения. В рамках сотрудничества TERA начинает продвижение и дистрибуцию продуктов HiveTrace AI Firewall и HiveTrace Red, предназначенных для тестирования безопасности и защиты корпоративных GenAI-систем на этапах разработки и эксплуатации.</p> <p>«Партнерство с TERA открывает для HiveTrace новые возможности для работы с российским рынком. Компании все активнее внедряют генеративный ИИ, и вместе с этим растет запрос на защиту данных, контроль AI-рисков и проверку устойчивости AI-приложений к атакам. Мы рассчитываем, что экспертиза и партнерская сеть TERA помогут сделать технологии AI Security доступнее российским интеграторам и корпоративным заказчикам», — комментирует <strong>Иван Василенко, </strong>коммерческий директор HiveTrace.</p> <p><strong>Юлиана Павлова, </strong>директор департамента программного обеспечения TERA, так комментирует начало сотрудничества: «Сегодня искусственный интеллект выходит из стадии лабораторных экспериментов в фазу промышленной эксплуатации в банках, ритейле и промышленности. Однако ни один крупный заказчик не запустит корпоративную LLM в бой без гарантий защиты от утечек и компрометации данных. Классический инфобез здесь бессилен — нужен специализированный слой защиты. Партнерство с HiveTrace позволяет нам закрыть эту ключевую потребность рынка. Теперь наши партнеры могут поставлять клиентам не просто вычислительные мощности и модели, а полностью защищенный программно-аппаратный ИИ-стек, отвечающий самым строгим стандартам корпоративной безопасности».</p> TERA IT Distribotor и «Хайвтрейс» (HiveTrace), российский разработчик решений в области безопасности искусственного интеллекта, объявляют о … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199224 Mon, 12 Oct 2026 12:35:24 +0300 <p>«Платформикс» получил статус золотого партнера Ideco. Новый партнерский уровень подтверждает развитие компетенций «Платформикс» в работе с решениями вендора и расширяет возможности компании при реализации проектов в области защиты корпоративной ИТ-инфраструктуры. В числе основных требований получения статуса является наличие сертифицированного инженера Ideco и двух пресейл-специалистов для поддержки проектов и развернутый демостенд Ideco NGFW в Цифровом полигоне «Платформикс».</p> <p><strong>Сергей Маркин,</strong> руководитель отдела по работе с партнёрами Ideco, отмечает: «Присвоение компании „Платформикс“ золотого партнёрского статуса Ideco подтверждает высокий уровень экспертизы команды интегратора и её готовность реализовывать комплексные проекты в области сетевой безопасности. Специалисты „Платформикс“ обладают необходимыми компетенциями для внедрения и сопровождения Ideco NGFW, а также для поддержки заказчиков на всех этапах — от подбора решения и пилотирования до внедрения и дальнейшей эксплуатации. Уверен, что новый статус станет основой для расширения нашего сотрудничества и позволит предложить рынку ещё больше эффективных решений для защиты корпоративной инфраструктуры».</p> <p><strong>Виктор Девочкин, </strong>директор департамента комплексных решений компании «Платформикс»: «Получение золотого статуса Ideco — закономерный этап развития нашего сотрудничества. Сегодня заказчикам важно не просто подобрать российский продукт на замену зарубежному решению, а корректно встроить его в существующую инфраструктуру, учесть требования к производительности, отказоустойчивости и информационной безопасности. Здесь особенно важны практическая экспертиза интегратора и прямое взаимодействие с разработчиком. Партнерство с Ideco позволяет нам комплексно подходить к таким проектам — от проработки архитектуры и сценария миграции до внедрения и дальнейшего сопровождения решения».</p> «Платформикс» получил статус золотого партнера Ideco. Новый партнерский уровень подтверждает развитие компетенций «Платформикс» в работе с решениями … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199223 Mon, 12 Oct 2026 12:33:58 +0300 <p>65% участников исключены из Реестра майнеров цифровой валюты в январе-сентябре 2026 г. не из-за нарушений закона, а по собственному решению. К такому выводу пришли аналитики консалтинговой компании Quattor Advisory, изучив открытые данные ФНС (сервис «МайнингРеестр») за январь-сентябрь 2026 г.</p> <p>В Реестр майнеров цифровой валюты внесли 365 новых участников, при этом количество исключенных составило 375. Реестр, постепенно расширявшийся с момента легализации майнинга в ноябре 2024 года, впервые сократился. За весь период с ноября 2024 года не было ни одного исключения из-за нарушения «антиотмывочного» законодательства по ст. 7.1 ФЗ № <nobr>115-ФЗ.</nobr></p> <p>Среди исключенных из Реестра ИП 54,7% самостоятельно заявили о прекращении майнинга, остальные 45,3% исключены в связи с прекращением предпринимательской деятельности. При этом только юридические лица за январь-сентябрь 2026 года показали положительную динамику: число новых участников превысило количество исключенных на 33% в пересчете на число регистраций — 161 против 121, чистый прирост составил 40 участников. У ИП ситуация обратная: 204 новых участника против 254 исключенных, или чистое сокращение на 50 ИП. </p> <p>«Мы видим проявления этой тенденции на рынке: активность снижается, часть предпринимателей продает оборудование. На мой взгляд, это связано с тем, что ожидания от рынка пока не оправдались, а затраты остаются высокими: оборудование требует обслуживания, морально устаревает, а стоимость электроэнергии существенно влияет на экономику майнинга. В результате предпринимателям приходится заново оценивать окупаемость своих мощностей», — отмечает <strong>Гайк Мартиросян, </strong>управляющий партнер Quattor Advisory. </p> <p>На отток ИП-майнеров могли также повлиять и рыночные условия начала 2026 года. В феврале индикатор доходности майнинга биткоина опустился до рекордно низкой отметки на фоне падения цены криптовалюты и роста энергозатрат, из-за чего часть операторов оборудования временно или полностью останавливала добычу, отмечают в компании.</p> <p>Дополнительным фактором остаются планы Минэнерго по повышению тарифов на электроэнергию для майнеров — в опубликованных проектах обсуждалось увеличение в два-пять раз, что также могло подтолкнуть часть индивидуальных предпринимателей к выходу из реестра.</p> <p>Кроме того, в 2025 году из-за особенностей регулирования интернет-трафика майнеры в России столкнулись со значительными трудностями — перебои с интернетом бьют по доходности от майнинга сильнее всего, что тоже снижает экономику мелких проектов.</p> <p>На 1 октября 2026 года Реестр насчитывает всего 1 473 участника: 819 ИП (55,6%) и 654 юридических лиц (44,4%). При этом за весь период ведения реестра из него были исключены 606 участников, из которых 416 ИП (68,6%) и 190 юридических лиц (31,4%).</p> <p>Разница в динамике по ИП и юридическим лицам объясняется и структурно: прекратить деятельность ИП можно за несколько дней через заявление по форме Р26001, а ликвидация юрлица — масштабная процедура, которая требует уведомления кредиторов и в среднем занимает около 4 месяцев. ИП в этом случае — более гибкий формат, который быстрее реагирует как на рост рынка, так и на его охлаждение.</p> <p>При этом выход из реестра не лишает бывшего майнера права хранить уже добытую цифровую валюту и не отменяет налоговых обязательств по полученному доходу, уточняют в компании. Физлицо без статуса ИП может продолжать майнинг без включения в реестр в пределах потребления 6 тыс. кВт⋅ч в месяц, если на соответствующей территории добыча разрешена.</p> <p>«Динамика реестра показывает, что майнинг в России постепенно переходит из категории инвестиционной идеи, на которую можно было рассчитывать только за счет роста рынка цифровой валюты, в категорию полноценного операционного бизнеса. Майнинг — не волшебная таблетка, а сложный инструмент, которым далеко не каждый сможет пользоваться. Чем крупнее проект, тем выше цена ошибки и тем больше значение профессиональной оценки его экономики, юридической структуры и налоговой модели. Например, майнеры не вправе применять специальные налоговые режимы, а доход от добычи признается уже при возникновении права распоряжаться цифровой валютой, до ее продажи», — подчеркивает Гайк Мартиросян.</p> 65% участников исключены из Реестра майнеров цифровой валюты в январе-сентябре 2026 г. не из-за нарушений закона, а по собственному решению. К такому … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199222 Mon, 12 Oct 2026 11:56:19 +0300 <p>Исследование Работа.ру и eSIM.World показало, что большинство сотрудников не готовы полностью выпадать из рабочих коммуникаций во время путешествий.</p> <p>Отпуск для большинства россиян не означает полного отключения от работы: 66% готовы отвечать на рабочие вопросы во время отдыха, если они возникают. При этом 24% готовы оставаться на связи практически без ограничений, а еще 42% будут отвечать, если вопрос действительно важный. Такие результаты показало исследование сервиса для поиска работы и подбора персонала Работа.ру и магазина туристических цифровых сим-карт eSIM.World, в котором приняли участие более 3 200 россиян.</p> <p>Полностью отключаться от рабочих коммуникаций во время отпуска предпочитают 23% опрошенных. Еще 11% стараются не отвлекаться от отдыха, хотя допускают, что могут выйти на связь при необходимости. Для большинства граница между работой и отпуском оказывается не абсолютной. Она скорее подразумевает контролируемую доступность: люди не планируют быть на связи постоянно, но хотят иметь возможность подключиться, если возникнет важный вопрос.</p> <p>Отношение к рабочим сообщениям во время отпуска также во многом зависит от их срочности. Для 35% россиян реакция определяется ситуацией: если вопрос важный, они относятся к обращению спокойно. Еще 30% говорят, что такие сообщения вообще не влияют на их отношение к работе. Положительно воспринимают обращения коллег или руководителя 17% участников исследования. 18% реагируют на них отрицательно: 10% отмечают, что им становится сложнее полноценно отдыхать, а для 8% такие обращения вызывают раздражение и желание дистанцироваться от работы.</p> <p>Готовность оставаться на связи отражается и на том, что россияне берут с собой в поездку. Ноутбук или другое устройство готовы брать практически всегда 20% опрошенных. Еще 26% берут его с собой, если заранее предполагают возможные рабочие вопросы, а 15% — только на случай срочной задачи. В то же время 39% стараются не брать рабочие устройства: 19% по возможности не работают в отпуске, а 20% принципиально оставляют технику дома.</p> <p>Возможность выйти на связь напрямую связана с доступом к интернету. Стабильный интернет во время путешествия важен для 54% россиян. Для 36% он нужен на случай срочного рабочего вопроса, а еще для 18% важно быть способными подключиться в любой момент.</p> <p>«Интересно, что большинство не стремится работать в отпуске постоянно. Люди скорее хотят сохранить возможность сделать это, если ситуация действительно потребует. Интернет в поездке становится своего рода страховкой, которая может вообще не понадобиться для работы, но важно знать, что при необходимости получится подключиться», — комментирует генеральный директор eSIM.World <strong>Равиль Карасов.</strong></p> <p>Исследование также показало высокий интерес россиян к поездкам по стране. Самым желанным российским направлением стал Санкт-Петербург — его выбрали 46% участников исследования. В тройку вошли Владивосток (38%) и Казань (36%), далее следуют Сочи (34%) и Москва (31%). Нижний Новгород привлекает 27% опрошенных, Красноярск — 24%, Екатеринбург — 22%, Новосибирск — 20%. В топ-10 также вошли Волгоград (18%) и Краснодар (17%). Таким образом, в число наиболее востребованных направлений попали города от Северо-Запада и Центральной России до Сибири и Дальнего Востока.</p> <p>Зарубежные поездки остаются не менее привлекательными: 42% россиян хотели бы посетить Турцию, 34% — Египет, 31% — Таиланд. Китай выбрали 29% участников, ОАЭ — 27%, Италию — 26%. В топ-10 также вошли Япония (24%), Вьетнам (23%), Грузия (22%) и Испания (20%). При этом четверть россиян предпочитает путешествовать по России, а 13% — только за рубеж.</p> <p>Исследование проведено в сентябре 2026 года. В нем приняли участие более 3 200 экономически активных россиян старше 18 лет из всех регионов страны.</p> Исследование Работа.ру и eSIM.World показало, что большинство сотрудников не готовы полностью выпадать из рабочих коммуникаций во время … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199221 Mon, 12 Oct 2026 11:43:51 +0300 <p>РТК-ЦОД совместно с «Инфотекс Интернет Траст» (ИИТ) подключили платформу цифровых финансовых активов Токеон (входит в группу ПСБ) к Единой системе идентификации и аутентификации (ЕСИА), развернув для проекта отказоустойчивую ИТ-инфраструктуру и защищенный шлюз для взаимодействия с государственными информационными системами. В результате время регистрации и верификации новых пользователей Токеона сократилось до нескольких секунд.</p> <p>Инфраструктура сервиса была размещена в сертифицированных дата-центрах и на облачных площадках РТК-ЦОД. Непосредственное внедрение — от получения оборудования до промышленного запуска — заняло два месяца. </p> <p>«Раньше проверка сведений, которые пользователь вводил при регистрации, занимала в среднем до одного рабочего дня. Наша задача состояла в том, чтобы получать необходимые данные непосредственно из доверенного источника и максимально сократить ручные процедуры. В результате интеграции с ЕСИА время верификации сократилось до нескольких секунд, при этом решение соответствует установленным требованиям к защите информации, AML-комплаенсу и работе с государственными информационными системами», — рассказал <strong>Марат Джексембаев, </strong>технический директор платформы Токеон.</p> <p>«Мы предоставили Токеону не просто мощности, а комплексную отказоустойчивую инфраструктуру: размещение в двух дата-центрах и на двух облачных площадках, серверное и сетевое оборудование, а также все необходимые сертифицированные средства защиты информации. Все это позволяет работать с подтвержденными данными пользователей через портал Госуслуг и одновременно дает прямую экономию на стоимости инфраструктуры — клиенту не нужно самостоятельно создавать и обслуживать такой контур», — сообщил <strong>Алексей Шувалов,</strong> директор клиентского центра РТК-ЦОД.</p> <p>«Проект с платформой Токеон — пример того, как вовлеченная команда клиента, качественная предпроектная работа и поддержка специалистов, хорошо знакомых с регуляторными процедурами, позволяют в сжатые сроки ввести решение в промышленную эксплуатацию. При этом заказчик получает инфраструктуру с высоким уровнем безопасности, соответствующую требованиям законодательства», — отметил <strong>Александр Володин, </strong>владелец продукта TrustGate в компании ИИТ.</p> РТК-ЦОД совместно с «Инфотекс Интернет Траст» (ИИТ) подключили платформу цифровых финансовых активов Токеон (входит в группу ПСБ) к Единой системе … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199219 Mon, 12 Oct 2026 11:26:51 +0300 <p>Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации при поддержке Лиги Цифровой Экономики запустил в промышленную эксплуатацию биллинговую систему расчетов с обучающимися «Финпэй». Финансовый университет стал первым вузом в России, который подключился к инфраструктуре электронного правительства (СМЭВ) и начал выставлять счета за образовательные услуги через Государственную информационную систему о государственных и муниципальных платежах (ГИС ГМП) так же, как это работает для налогов, госпошлин и штрафов.</p> <p>«Внедрение единой системы расчетов стало для нас не просто технологическим проектом, а принципиально новым уровнем взаимодействия со студентами. Мы первыми среди российских вузов начали выставлять счета за обучение через ЕПГУ, это тот же привычный и удобный механизм, который используют для оплаты государственных начислений. В результате мы получили единую систему мониторинга и контроля за платежами, а главное — сделали процесс оплаты максимально простым и прозрачным для студентов и их родителей», — отметил <strong>Алексей Никитин,</strong> руководитель дирекции цифровых технологий Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.</p> <p>Внедрение «Финпэй» дало ощутимые результаты. По состоянию на 1 сентября 2026 года в системе активно более 305 тысяч счетов за обучение. Через ГИС ГМП доведено до плательщиков свыше 115 тысяч счетов, из них оплачено 84,3 %. Экономия вуза на оплате услуг эквайринга составляет более 21 млн рублей в год. Сроки собираемости платежей за обучение и проживание сократились до одного дня. </p> <p>«Для нашей компании это один из крупнейших проектов в сфере высшего образования. Вместе с командой Финансового университета мы создали не просто биллинговую систему и единый личный кабинет, а полноценную цифровую платформу, которая масштабируется на все филиалы и интегрируется с государственными сервисами. Уверен, что проект укрепит имидж университета среди других вузов. В планах дальнейшее развитие нашего сотрудничества», — подчеркнул <strong>Еркин Каримов,</strong> директор направления решений для электронной коммерции Лиги Цифровой Экономики.</p> Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации при поддержке Лиги Цифровой Экономики запустил в промышленную эксплуатацию биллинговую … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199218 Mon, 12 Oct 2026 11:24:07 +0300 <p>На форуме «Цифровые дни Иннополиса» дали старт более 40 пилотным ИИ-проектам в образовании и науке</p> <p>В Республике Татарстан в рамках форума «Цифровые дни Иннополиса» (Digital Innopolis Days) состоялась пленарная сессия «Искусственный интеллект для прорыва в образовании и науке». Ее модератором выступил заместитель Председателя Правительства России <strong>Дмитрий Чернышенко. </strong>Организатор форума — Университет Иннополис.</p> <p>Участие приняли Министр просвещения РФ <strong>Сергей Кравцов,</strong> глава Минобрнауки РФ <strong>Валерий Фальков,</strong> Раис Республики Татарстан <strong>Рустам Минниханов</strong> и другие. </p> <p>В ходе мероприятия состоялся запуск серии пилотных проектов по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в научно-исследовательскую и образовательную деятельность. В их числе — сервисы для научной работы по нацпроектам технологического лидерства, решения для школьного, среднего профессионального и высшего образования. Они разработаны рабочими группами вместе с вузами, научными организациями и технологическими компаниями и соответствуют приоритетам, обозначенным Президентом Владимиром Путиным. </p> <p>«Президент России <strong>Владимир Владимирович Путин</strong> ставит задачу развития искусственного интеллекта как приоритет. Мы видим, что ИИ действительно ускоряет нашу работу, освобождает время ученым и преподавателям. В июле Глава государства подписал закон о поддержке развития технологий искусственного интеллекта, который ввел нормативную рамку для разработки и внедрения ИИ-решений. По поручению Председателя Правительства Михаила Мишустина мы запустили два выделенных проекта — „ИИ в образовании“ и „ИИ в науке“. Важный вопрос сегодня — на каких условиях внедрять искусственный интеллект в учебный процесс», — заявил Дмитрий Чернышенко. </p> <p>Он добавил, что на площадке Правительства рабочими группами проекта «ИИ в образовании» на основании анализа международного опыта были определены 4 ключевых принципа внедрения ИИ: сохранение навыков критического мышления, снижение образовательного неравенства, повышение достоверности результатов оценивания, сохранение традиционных ценностей.</p> <p>Вице-премьер отметил, что при внедрении ИИ-разработок для образования в основе будет принцип человекоцентричности и живого общения: «Учитель должен тратить время на обучение детей, ученик — на понимание предмета. Помощь ИИ должна естественно входить в эту работу, при этом педагог сохраняет свою роль и живое общение».</p> <p>Проект «ИИ в науке» охватывает все 9 нацпроектов технологического лидерства. ИИ-решения рабочих групп представлены на выставке, которую Дмитрий Чернышенко, Рустам Минниханов, Валерий Фальков и Сергей Кравцов также оценили в рамках форума. В рамках мероприятия состоялся запуск более 40 пилотных проектов в образовании и науке. </p> <p>«Это первый шаг к созданию национальных и суверенных прикладных ИИ-инструментов. Президент дал нам все исчерпывающие поручения для старта этой работы», — сообщил вице-премьер.</p> <p>Дмитрий Чернышенко также привел данные мониторинга Высшей школы экономики: ИИ-сервисами пользуются 4 из 5 интернет-пользователей и 9 из 10 молодых россиян. Два года назад — 18% тех, кто не пользовался ИИ, о нём даже не слышали, а сегодня — лишь 1%. Только четверть проверяет ответ нейросети.</p> <p>«Татарстан рассматривает искусственный интеллект как один из важнейших драйверов экономического роста и повышения качества жизни людей. В текущем году мы приняли республиканскую программу развития искусственного интеллекта. В ближайшие 5 лет вложим в это направление 5 млрд рублей. Эти средства пойдут на подготовку кадров, научные исследования и создание инфраструктуры для устойчивого технологического роста. Мы понимаем, что готовить специалистов в сфере искусственного интеллекта нужно со школьной скамьи. С 2024 года по инициативе ректора Университета Иннополиса в республике реализуется проект „Физико-математический прорыв“, который был поддержан Президентом России. За это время открыто 40 физико-математических классов, где занимаются порядка тысячи школьников, и 200 кружков с охватом более 2 тысяч ребят. В текущем году стартовал „Физико-химический прорыв“ — аналогичная программа для естественно-научных дисциплин. Это хороший пример подготовки кадров для достижения технологического лидерства страны», — отметил Рустам Минниханов.</p> <p>Раис Республики Татарстан добавил, что активную работу в сфере искусственного интеллекта ведут ведущие вузы Татарстана. В КФУ с помощью ИИ ведётся анализ базы данных ДНК для медицины и фармацевтики, КАИ проводит работы по информационной безопасности. Сильные исследовательские центры созданы и на промышленных предприятиях. </p> <p>Сергей Кравцов представил доклад о перспективах применения технологий искусственного интеллекта в школьном и среднем профессиональном образовании.</p> <p>Валерий Фальков рассказал о перспективах применения ИИ в науке и высшем образовании. В частности, он отметил, что в новой модели высшего образования будут два обязательных модуля по ИИ: базовый, единый для всех студентов и профессиональный, для каждой конкретной специальности: «Использование искусственного интеллекта в науке требует обновления всей институциональной основы. Это и новые процессы финансирования, и другое отношение к метрикам и публикациям, и пересмотр подходов к академическому вознаграждению. А самое главное — нужны новые подходы к верификации результатов».</p> <p>В ходе совещания также выступили председатель Совета федеральной территории «Сириус», руководитель Фонда «Талант и успех» <strong>Елена Шмелёва, </strong>Председатель Комитета Государственной Думы по науке и высшему образованию <strong>Сергей Кабышев,</strong> ректор Университета Иннополис <strong>Александр Гасников,</strong> представители технологических компаний, вузов и научных организаций.</p> <p>В числе пилотных проектов — ИИ-платформа «Ассистент преподавателя» — она помогает учителям готовиться к урокам, планировать и проводить занятия; сервис обучения, доставки и выполнения ИИ-моделей на «борту» станка — он корректирует режимы работы в реальном времени по сигналам датчиков и сенсоров; платформа «01Математика», которая сопровождает ученика, строит персональные траектории по итогам тестов и контрольных; ИИ-ассистент химика для прогнозирования химических реакций и другие.</p> <p>«Благодарю всех за дискуссию! Первый её этап — запуск пилотных проектов в науке и образовании сегодня торжественно случился. По итогам апробирования лучшие решения будут масштабированы на всю систему. Эта работа должна быть консолидирована, отвечать, как минимум, мировым тенденциям, а лучше задавать собственные тренды и обеспечить нашу конкурентоспособность среди других стран», — отметил Дмитрий Чернышенко.</p> На форуме «Цифровые дни Иннополиса» дали старт более 40 пилотным ИИ-проектам в образовании и науке В Республике Татарстан в рамках форума «Цифровые … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199217 Mon, 12 Oct 2026 11:21:23 +0300 <p>Соискателей сильнее всего раздражает в описании вакансий фраза «дружный коллектив» и зарплата по договоренности. В открытом опросе SuperJob приняли участие 1600 представителей экономически активного населения из всех округов страны.</p> <p>Отвечая на вопрос, что больше всего раздражает в вакансиях, 45% опрошенных признались, что у них вызывают неприязнь некоторые формулировки, 11% — содержание. 35% не видят в предложениях о работе ничего негативного, а 9% затруднились с ответом.</p> <p>Какие фразы сейчас расцениваются кандидатами как самые раздражающие в вакансиях? В антирейтинге соискателей лидируют «дружный коллектив» и «семья» (19% голосов). На втором месте — «стрессоустойчивость» (14%), на третьем — «ненормированный график», «переработки», «быть на связи 24/7» (12%). «Многозадачность» сейчас раздражает 9% россиян, а в прошлом году это слово было на первом месте. Далее идут «оформление по ГПХ» (7%) и неформальное описание бонусов, в частности, слово «плюшки» (5%). 3% сердит упоминание тестирования, по 2% — указание испытательного срока, использование англицизмов, обещания карьерного роста, предупреждение «работа только в офисе», требования к наличию ИИ-навыков и фраза «холодные звонки». Еще 23% отметили другие варианты, включая редкие аббревиатуры, требования к стабильному интернету и презентабельному внешнему виду, а также такие фразы и словосочетания как «энергичность», «экспертный уровень», «вовлеченность», «инициативность», «клиентоориентированность», «коммуникабельность», «креативность», «ответственность», «приведи друга», «скачайте приложение», «вау-эффект», «воронка», «динамично развивающаяся компания», «функционал».</p> <p>Мужчины чаще женщин раздражаются на «дружный коллектив» (21 и 18% соответственно) и наличие тестирования (4 и 2%). Россиянки — на «стрессоустойчивость» (17% против 10% среди представителей сильного пола) и «многозадачность» (11% против 9%).</p> <p>Ранее мы выяснили, что и резюме далеко не всегда идеальны: для рекрутеров самыми раздражающими фразами стали многозадачность, стрессоустойчивость и ответственность.</p> <p>Среди кандидатов, которых раздражает содержание вакансий, основной претензией остается отсутствие конкретной суммы зарплаты: формулировку «по договоренности» называют 36%. 27% указывают на завышенные требования к опыту, 22% — на несоответствие оплаты объему обязанностей. 11% раздражает указание зарплаты gross («грязными», до вычета налогов). Слишком краткое описание работы или компании либо его отсутствие отмечают 6%, требование высшего образования там, где достаточно среднего профессионального, — 5%. 4% раздражает слишком широкий зарплатный диапазон («от 100000 до 500000»).</p> <p>Таким образом, для соискателей важна прежде всего конкретика: размер оплаты, реальные требования и условия работы. Работодателям, которые хотят получать больше откликов, имеет смысл пересмотреть шаблонные формулировки в пользу точного описания задач, графика и дохода. Как составить вакансию без раздражающих фраз — читайте в материале SuperJob.</p> <blockquote> <ul> <li>Место проведения опроса: Россия, все округа</li> <li>Населенных пунктов: 421</li> <li>Время проведения: <nobr>26–30</nobr> сентября 2026 года</li> <li>Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет</li> <li>Размер выборки: 1600 респондентов</li> </ul> </blockquote> Соискателей сильнее всего раздражает в описании вакансий фраза «дружный коллектив» и зарплата по договоренности. В открытом опросе SuperJob приняли … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199216 Mon, 12 Oct 2026 11:20:10 +0300 <p>Компания ROXIT (входит в ГК «КОРУС Консалтинг») завершила проект по объединению кадрового учета и бюджетирования фонда оплаты труда в едином контуре на базе «1С:ЗУП КОРП» для Группы RBI. Девелопер получил единый инструмент для формирования бюджета, расчета показателей корпоративной системы мотивации и план-фактного анализа расходов на персонал.</p> <p>«Данные из „1С:Кадры“ и бюджет, который компания вела в Excel, нужно было объединить в одной системе так, чтобы не терялись данные и не дублировались карточки сотрудников. Корректность переноса кадровых данных мы подтверждали дважды — автоматизированной сверкой по журналам загрузки и ручной проверкой по согласованной методике», — рассказала <strong>Инна Колосова, </strong>куратор проектов ROXIT.</p> <p>«В результате мы получили единый контур, в котором кадровые данные, штатное расписание, расчет зарплаты и бюджетирование ФОТ работают в общей логике. Это должно обеспечить более прозрачную картину расходов на персонал», — отметил <strong>Павел Филиппов, </strong>вице-президент по корпоративному развитию Группы RBI.</p> Компания ROXIT (входит в ГК «КОРУС Консалтинг») завершила проект по объединению кадрового учета и бюджетирования фонда оплаты труда в едином контуре … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199215 Mon, 12 Oct 2026 11:18:01 +0300 <p>Компания «Инфоком-Авиа» (в составе холдинга «Азимут» Госкорпорации Ростех) обеспечит самолеты дальневосточной авиакомпании «Аврора» российским сервисом цифровой связи с землей (ACARS). Система помогает экипажам в режиме реального времени обмениваться информацией с наземными службами, оперативно получать необходимые данные и инструкции, в том числе при нештатных ситуациях. Ранее для этих целей использовались иностранные решения, ставшие недоступными из-за санкций. </p> <p>«Наш сервис ACARS позволяет наземным специалистам получать информацию в том числе о техническом состоянии самолета во время полета и заранее готовиться к его обслуживанию. Это особенно важно для авиакомпаний, связывающих удаленные регионы страны. Сегодня системой пользуются крупнейшие российские перевозчики — „Аэрофлот“ и S7 „Сибирь“, а также белорусский национальный перевозчик — „Белавиа“. Плюс мы получили несколько запросов от иностранных авиакомпаний, которые нуждаются в альтернативных решениях», — отметил генеральный директор «Инфоком-Авиа» <strong>Виктор Соломенцев.</strong></p> <p>Для обеспечения работы сервиса компанией «Инфоком-Авиа» совместно с «Азимутом» создана большая сеть объектов наземной инфраструктуры. Через ACARS передается более 30 миллионов сообщений в год.</p> Компания «Инфоком-Авиа» (в составе холдинга «Азимут» Госкорпорации Ростех) обеспечит самолеты дальневосточной авиакомпании «Аврора» российским … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199214 Mon, 12 Oct 2026 11:15:49 +0300 <p>Аналитики hh.ru выяснили, насколько сотрудники российских компаний могут сами решать типовые кадровые запросы (оформление отпуска, больничного, заказ справок и др.) через цифровые сервисы, без участия кадровиков. Исследование* показало, что такая возможность есть у работников 38% опрошенных компаний. В тоже время в 54% компаний такая возможность есть, но лишь частично. Остальные затруднились оценить уровень автоматизации базовых кадровых процессов. </p> <p>В разрезе регионов и городов лидерами по автоматизации стандартных кадровых процессов стали Москва и Уральский федеральный округ. В Москве суммарно 45% работодателей подтвердили, что их сотрудники могут решать типовые кадровые вопросы сами через цифровые сервисы. В Уральском ФО — 41%. Также заметно выделяется Сибирский федеральный округ, где такой возможностью обладают 32% компаний.</p> <p>Что касается Приволжского федерального округа, здесь ситуация скромнее: только 29% респондентов подтвердили наличие цифровых сервисов для оформления отпусков и больничных, а 39% заявили, что такой возможности у их сотрудников нет вовсе. Это один из самых низких показателей по стране наряду с Южным и Северо-Кавказским федеральными округами, где суммарно лишь 33% компаний автоматизировали эти процессы.</p> <p>«Автоматизация таких, казалось бы, простых процессов, как оформление отпуска или больничного, доступна далеко не во всех российских компаниях. Парадокс в том, что именно эти HR-запросы — самые частотные и самые рутинные. Их цифровизация даёт двойной эффект: сотрудник получает ответ за минуты вместо дней, а HR-отдел освобождается от потока однотипных обращений. Кадровый электронный документооборот позволяет закрыть эти задачи: сотрудник может за пару кликов оформить заявление, заказать справку или подписать документ прямо со смартфона. Однако, как показывают данные, потенциал такого подхода реализован ещё далеко не везде», — комментирует <b>Марина Хадина,</b> директор по развитию облачной системы для рекрутинга Talantix.</p> <h3>Крупный бизнес автоматизирует HR-процессы активнее малого</h3> <p>Исследование выявило также прямую зависимость между размером компании и уровнем цифровизации HR-процессов. Чем крупнее бизнес, тем выше доля тех, кто уже внедрил цифровые сервисы для сотрудников.</p> <p>Среди компаний с численностью более 5000 сотрудников таких 58%: 27% заявили, что сотрудники могут оформить отпуск или больничный полностью онлайн, ещё 31% — что онлайн закрывается большинство таких запросов. В сегменте <nobr>2501–5000</nobr> человек — 57% (20% — полностью онлайн, 37% — большинство запросов), в <nobr>1001–2500 —</nobr> 51% (18% и 33% соответственно).</p> <p>При этом в малом бизнесе (штат до 15 человек) цифровые сервисы есть лишь у 28% компаний: 10% — полностью онлайн, 18% — большинство запросов. В компаниях с численностью <nobr>101–250</nobr> человек — 22% (10% и 12% соответственно), а в сегменте <nobr>16–100</nobr> человек — 27% (12% и 15%). </p> <h3>Отраслевой разрыв: от 58% в ИТ до 27% в общепите</h3> <p>Разрыв между отраслями оказался ещё более значительным. Лидерами по автоматизации HR-процессов стала ИТ-сфера — здесь 58% компаний подтвердили наличие цифровых сервисов для сотрудников. На втором месте — компании из финансовой сферы (53%), на третьем — логистика (50%).</p> <p>На противоположном полюсе — гостинично-ресторанный бизнес и общепит, где только 27% компаний дают сотрудникам возможность оформить отпуск или больничный самостоятельно через цифровые сервисы. В тяжёлой промышленности — также 27%, в розничной торговле — 33%.</p> <p>«Для сотрудника цифровизация HR начинается с простых вещей: удобно ли подать заявление на отпуск, получить справку, узнать статус обращения. Если для этого приходится искать нужного человека и напоминать о себе в нескольких чатах, процесс остается сложным даже при наличии HR-системы. </p> <p>Поэтому при автоматизации важно пройти весь путь запроса — от подачи до результата. Электронная форма мало помогает, если за ней сохраняются ручная передача данных, непрозрачные согласования и необходимость писать кадровику. Сотруднику нужны понятные шаги и сроки, руководителю — удобное согласование, HR — возможность контролировать процесс и подключаться к нестандартным ситуациям. </p> <p>Особенно важно учитывать сотрудников вне офиса: в магазинах, на производстве, в логистике. Сервисы должны работать в их реальных условиях, в том числе со смартфона. А результат внедрения стоит оценивать по тому, сколько людей пользуются сервисом, сколько времени занимает обработка запроса и как часто после его подачи всё равно приходится обращаться за помощью. Именно это показывает, стала ли работа с HR действительно проще», — комментирует HRD HR-платформы Skillaz <b>Ксения Степанова.</b></p> <p><i>*Исследование проведено в первой половине 2026 года путем опроса свыше 600 российских работодателей.</i></p> Аналитики hh.ru выяснили, насколько сотрудники российских компаний могут сами решать типовые кадровые запросы (оформление отпуска, больничного, заказ … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199213 Mon, 12 Oct 2026 11:08:06 +0300 <p>Т2 сравнил количество проданных смартфонов с поддержкой 5G до и после запуска технологии в семи городах-миллионниках — продажи китайских брендов выросли на 70%. Сравнение третьего и второго кварталов 2026 года показало прирост штучных продаж на 37%. В числе самых популярных производителей — Xiaomi, Tecno, HONOR и realme.</p> <p>11 сентября Т2 запустил в коммерческую эксплуатацию сеть 5G в семи городах-миллионниках: Москве, Санкт-Петербурге, Перми, Волгограде, Челябинске, Красноярске и Екатеринбурге. В сентябре к августу продажи смартфонов с поддержкой 5G в запущенных городах выросли на 70%. Предварительно оператор также увеличил количество релевантных устройств в своих розничных сетях.</p> <p>Т2 начал фиксировать рост продаж смартфонов с поддержкой 5G еще до запуска пятого поколения в стране. В третьем квартале 2026 по отношению ко второму кварталу в семи миллионниках рост составил 37%. Увеличение связано как с сезонным выпуском новых подходящих устройств, так и с тем, что рынок уже был достаточно прогрет темой 5G для того, чтобы выбор покупателей падал на 5G-смартфоны. При этом такая динамика наблюдается и в других регионах — плюс 36% в третьем квартале. Самыми популярными брендами стали Xiaomi, Tecno, HONOR и realme.</p> <p><strong>Денис Голещихин,</strong> директор по продажам на массовом рынке Т2: «При подготовке к коммерческому запуску сети 5G мы синхронизировали инфраструктуру пятого поколения с рынком устройств и заранее насытили наши салоны смартфонами тех вендоров, которые гарантируют поддержку 5G. Сегодня мы видим, что рынок ответил на этот шаг: спрос на такие устройства стабильно растет. Эта динамика — лучшее подтверждение того, что наша стратегия подготовки к запуску была абсолютно верной. В целом проникновение устройств 5G пока недостаточно большое, но мы ожидаем, что тенденция к переходу на такие гаджеты сохранится».</p> <p><strong>Андрей Борзов, </strong>директор по продукту и клиентскому опыту Т2: «Запуская 5G, мы сосредоточились не только на технической инфраструктуре, но и на том, чтобы клиент мог перейти на новое поколение без лишних затрат. Поэтому в городах запуска мы сразу предложили клиентам понятный путь перехода: обменять накопленные минуты и гигабайты на скидку при покупке 5G-устройства. Для новых абонентов — отдельные условия вместе с тарифом. Рост продаж на смартфоны показывает, насколько сильно наши клиенты открыты к новым технологиям и инновациям».</p> Т2 сравнил количество проданных смартфонов с поддержкой 5G до и после запуска технологии в семи городах-миллионниках – продажи китайских … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199212 Mon, 12 Oct 2026 11:04:33 +0300 <p>Для 85% руководителей служб информационной безопасности Казахстана главным вопросом, связанным с искусственным интеллектом, стало его безопасное использование внутри компаний. Эта проблема актуальна и для российского бизнеса: сотрудники могут передавать корпоративные данные публичным нейросетям быстрее, чем компании успевают установить правила и технические ограничения.</p> <p>Результаты опроса KPMG были представлены на PROFIT Security Day 2025. Еще 76% казахстанских директоров по информационной безопасности ожидают, что в период с 2025 по 2028 год злоумышленники начнут использовать новые, более эффективные способы кибератак. При этом руководителей сильнее беспокоит то, как сотрудники применяют ИИ, чем защита самих ИИ-моделей от внешних атак.</p> <p>Основной риск связан с теневым ИИ — использованием публичных сервисов без согласования с ИТ-службой и подразделением информационной безопасности. В запросы к таким системам могут попадать корпоративные документы, персональные данные и сведения, составляющие коммерческую тайну. Компания при этом не всегда знает, какие нейросети используют сотрудники и сохраняются ли введенные данные на стороне поставщика.</p> <p>Для контроля предлагается создать реестр разрешенных ИИ-моделей, журналировать запросы и ответы, а также отслеживать передачу чувствительной информации. Системы предотвращения утечек данных (Data Loss Prevention, DLP) можно настраивать на обнаружение попыток загрузить корпоративные сведения в публичные сервисы. Для конфиденциальных данных компании могут использовать закрытые модели.</p> <p>Также рекомендуется учитывать все используемые ИИ-сервисы и фиксировать взаимодействие с ними. При разработке внутренних правил компании могут опираться на стандарт управления искусственным интеллектом ISO/IEC 42001, рамочную модель управления рисками ИИ NIST AI RMF и перечень уязвимостей приложений на базе больших языковых моделей OWASP Top 10 for LLM Apps.</p> <p>«Полный запрет публичных нейросетей не дает компании контроля над реальным поведением сотрудников. Нужны разрешенные инструменты, понятные правила работы с данными и технический мониторинг. Реестр моделей и журналирование запросов позволяют установить, где используется ИИ и какие сведения ему передаются», — считает <strong>Виктор Гулевич, </strong>руководитель направления информационной безопасности управления международного бизнеса ГК Softline.</p> Для 85% руководителей служб информационной безопасности Казахстана главным вопросом, связанным с искусственным интеллектом, стало его безопасное … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199211 Mon, 12 Oct 2026 11:00:21 +0300 <p>ИТ-интегратор NDBC и «Галактика» заключили соглашение о сотрудничестве. NDBC получил платиновый статус в партнерской программе «Галактики», что позволит интегратору расширить портфель решений продуктами компании и использовать их в проектах по модернизации и развитию корпоративных ИТ-систем.</p> <p>В рамках сотрудничества компании планируют обмениваться отраслевыми практиками, развивать методологию внедрения и совместные подходы к реализации проектов. </p> <p>«Мы видим, что значительная часть проектов на базе решений „Галактики“ уже не сводится к замене одной системы другой. В них появляются новые направления цифровой трансформации, в том числе те, до которых компании не доходили в предыдущие годы. По мере расширения таких задач мы последовательно развиваем партнерскую сеть, чтобы увеличивать масштаб совместной работы и реализовывать больше комплексных проектов», — отмечает <strong>Алексей Телков,</strong> генеральный директор «Галактики».</p> <p>«Наше партнерство с „Галактикой“ — логичный шаг в стратегии NDBC по расширению портфеля российских ИТ-решений. Мы помогаем компаниям выстраивать современный ИТ-ландшафт, где решения вендора органично дополняют архитектуру управления предприятием и становятся важным инструментом повышения операционной эффективности, в том числе при планомерном переходе с зарубежных платформ на отечественные решения. Для наших клиентов это означает, что ключевые задачи бизнеса поддерживаются полнофункциональными масштабируемыми системами, которые повышают прозрачность процессов, поддерживают стратегические цели и создают гибкую платформу для дальнейшего развития», — комментирует <strong>Ренат Кутуев,</strong> коммерческий директор NDBC.</p> ИТ-интегратор NDBC и «Галактика» заключили соглашение о сотрудничестве. NDBC получил платиновый статус в партнерской программе «Галактики», что … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199210 Mon, 12 Oct 2026 10:58:40 +0300 <p>ИТ-компания «Неосистемы Северо-Запад ЛТД» и группа компаний «Свеза» подписали соглашение о сотрудничестве. Общая цель — развитие лесной отрасли и содействие её цифровой трансформации.</p> <p>Документ предусматривает совместную работу над проектами в сфере ИТ-решений для лесопромышленного комплекса. Стороны намерены содействовать развитию отрасли, повышать эффективность производства и оптимизировать бизнес-процессы, а также взаимно совершенствовать экспертизу компаний.</p> <p>Это не первое соглашение «Неосистем» с крупными игроками лесной отрасли. Компания уже сотрудничает с «Сегежа Цифровые Решения» (входит в состав «Сегежа Групп»). Кроме того, аналогичное соглашение подписано с ЛХК «Алтайлес». В рамках этого соглашения протестировано мобильное приложение для учета пиломатериалов на базе платформы «1С:Предприятие» совместно с «Алтайлес». Масштабирование решения на другие площадки открывает широкие горизонты для развития.</p> ИТ-компания «Неосистемы Северо-Запад ЛТД» и группа компаний «Свеза» подписали соглашение о сотрудничестве. Общая цель — развитие лесной отрасли и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199209 Mon, 12 Oct 2026 10:57:50 +0300 <p>Технологическая компания Рексофт и «Норникель» завершили проект по внедрению системы видеоаналитики для обнаружения рудозасоряющих тел в потоке руды. Проект реализован на трех предприятиях Заполярного филиала «Норникеля» — рудниках «Маяк» и «Комсомольский», а также на Норильской обогатительной фабрике. </p> <p>«Проект подтвердил, что система видеоаналитики способна решать одну из постоянных проблем горнодобывающих предприятий — контроль рудозасоряющих тел в потоке руды. Мы получили инструмент, который способен в режиме реального времени выявлять инородные тела и дефекты конвейерной ленты, а также дает руководству объективную картину по предприятию. Пилот на рудниках „Маяк“ и „Комсомольский“ и Норильской обогатительной фабрике показал высокую техническую эффективность решения, и мы планируем его дальнейшее тиражирование», — прокомментировал результаты проекта <strong>Иван Биро, </strong>директор департамента развития процессов диспетчеризации «Норникеля».</p> <p>«Мы гордимся данной разработкой с „Норникелем“. Интегральная метрика F1 по разным объектам составила от 0,96 до 0,98 при золотом стандарте для систем видеоаналитики 0,9. Отдельно отмечу самоочищающиеся кожухи камер — технически интересное решение, которое снимает риски ручной очистки оптики над конвейером. Впереди — расширение функционала и тиражирование системы на других объектах», — отметил <strong>Артем Рагозин, </strong>заместитель директора проектного офиса департамента «Горная добыча и металлургия» Рексофт.</p> Технологическая компания Рексофт и «Норникель» завершили проект по внедрению системы видеоаналитики для обнаружения рудозасоряющих тел в потоке руды … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199204 Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 +0300 <p>К 2031 году объем российского рынка программного обеспечения достигнет 1,79 трлн рублей, а ИТ-услуг — 1,06 трлн рублей. Основной прирост рынка ПО обеспечат технологические классы решений: информационная безопасность, системное и инфраструктурное ПО, средства разработки и управления данными. При этом искусственный интеллект будет одновременно стимулировать спрос на новые технологии и ограничивать рост традиционных ИТ-услуг.</p> <p>Компания iKS-Consulting опубликовала <a href="https://survey.iksconsulting.ru/page289841309.html">исследование</a> «Российский рынок программного обеспечения и ИТ-услуг: состояние, структура и перспективы развития до 2031 года». По оценкам аналитиков, российская ИТ-отрасль вступает в новый этап развития: ускоренное импортозамещение постепенно уступает место модернизации уже созданных систем, развитию отечественных технологических платформ и повышению эффективности ИТ-инфраструктуры.</p> <p>В <nobr>2022–2025</nobr> годах значительную часть спроса формировали уход иностранных поставщиков, замена зарубежных решений и перестройка корпоративных ИТ-ландшафтов. После 2025 года источники роста меняются. Все большее значение приобретают развитие внедренных систем, новые сценарии автоматизации, работа с данными, искусственный интеллект, облачные технологии и обновление архитектуры.</p> <p>По прогнозу iKS-Consulting, в <nobr>2025–2031</nobr> годах российский рынок ПО будет расти в среднем на 11,2% в год, тогда как весь ИТ-рынок — на 9,4%. В результате доля программного обеспечения в общем объеме ИТ-рынка увеличится с 23% до 26%.</p> <p>Объем российского ИТ-рынка в целом вырастет с 4,1 трлн рублей в 2025 году до 7 трлн рублей в <nobr>2031-м.</nobr> Рынок ПО за тот же период увеличится с 950 млрд до 1,79 трлн рублей.</p> <p>Главный вывод исследования: дальнейший рост отрасли будет определяться уже не столько количеством замещенных зарубежных продуктов, сколько развитием отечественного ИТ-стека, совместимостью его компонентов и способностью компаний формировать комплексные технологические решения.</p> <h3>Технологическое ПО обеспечит около 60% прироста рынка</h3> <p>Структура российского рынка программного обеспечения постепенно меняется в пользу технологических классов. К ним iKS-Consulting относит ПО информационной безопасности, системное и инфраструктурное ПО, а также средства разработки и управления данными.</p> <p>Совокупный объем этих сегментов увеличится с 483 млрд рублей в 2025 году до 988 млрд рублей в <nobr>2031-м —</nobr> более чем вдвое. Их доля в рынке ПО вырастет с 51% до 55%. Среднегодовой темп роста технологического ПО составит 12,7%, тогда как прикладного — 9,5%.</p> <p>Из дополнительных 843 млрд рублей, которые рынок ПО должен прибавить в <nobr>2025–2031 годах,</nobr> около 60% обеспечат три технологических класса:</p> <p> <ul> <li>ПО информационной безопасности — прирост на 262 млрд рублей, или 31% общего прироста рынка;</li> <li>системное и инфраструктурное ПО — на 130 млрд рублей, или 15%;</li> <li>средства разработки и управления данными — на 113 млрд рублей, или 13%.</li> </ul> </p> <p>Прикладное ПО также продолжит расти, обеспечив дополнительные 338 млрд рублей, или около 40% общего прироста. Однако технологические сегменты будут развиваться быстрее.</p> <p>Опережающая динамика технологического ПО связана с усложнением корпоративных ИТ-ландшафтов, распространением ИИ, ростом требований к информационной безопасности и переходом от разрозненных инструментов к платформенным решениям. Компаниям требуются не только функциональные приложения, но и надежная инфраструктура для их работы, средства управления данными, инструменты разработки и механизмы защиты.</p> <p>Импортозамещение сохраняет значение, но перестает быть единственным драйвером. Спрос все больше зависит от того, насколько эффективно компании могут использовать уже внедренные отечественные системы, обеспечивать их безопасность и интеграцию, а также снижать совокупные затраты на эксплуатацию.</p> <h3>Прикладное ПО останется крупнейшим сегментом</h3> <p>Несмотря на более медленный рост, прикладное программное обеспечение сохранит крупнейший абсолютный объем рынка. По прогнозу iKS-Consulting, его объем увеличится с 467 млрд рублей в 2025 году до 804,5 млрд рублей в <nobr>2031-м.</nobr> Среднегодовой темп роста составит 9,5%.</p> <p>Основным источником спроса станет не столько внедрение новых базовых систем, сколько развитие уже работающих решений: модернизация унаследованных приложений, подключение новых модулей, интеграция, персонализация и расширение аналитических возможностей.</p> <p>Наиболее высокий потенциал аналитики видят в продуктах, непосредственно влияющих на выручку, эффективность бизнес-процессов и качество взаимодействия с клиентами. В таких системах развитие функциональности может обеспечивать измеримый экономический эффект для заказчика.</p> <p>В отдельных сегментах прикладного ПО ожидаются более высокие темпы роста. Рынок тиражного кадрового ПО, по оценке iKS-Consulting, будет увеличиваться в среднем на 14% в год, финансового ПО — на 12%, бизнес-аналитики — на 10,5%, электронного документооборота и автоматизации процессов — на 8,5%. Для ERP-систем прогнозируется среднегодовой рост на 7%.</p> <p>ИИ при этом становится функциональным слоем прикладных систем, а не отдельным классом программных продуктов. Интеллектуальные ассистенты, аналитика, персонализация и автоматизация процессов будут встраиваться в ERP- и CRM-системы, финансовые и кадровые решения, клиентские сервисы и инструменты бизнес-аналитики.</p> <p>Это позволяет разработчикам расширять функциональность существующих продуктов и создавать дополнительные источники монетизации — например, за счет специализированных модулей и более дорогих редакций программного обеспечения.</p> <h3>ИИ перераспределяет ИТ-бюджеты</h3> <p>По оценке iKS-Consulting, искусственный интеллект влияет практически на всю технологическую цепочку — от подготовки данных и вычислительной инфраструктуры до разработки, информационной безопасности и прикладных систем. Поэтому рост ИИ не сводится к появлению отдельного рыночного сегмента: он меняет структуру спроса внутри всей ИТ-отрасли.</p> <p>В первую очередь внедрение ИИ увеличивает потребность в платформах данных и инструментах управления ими. Для работы ИИ-систем необходимы качественные, доступные и структурированные данные, средства их хранения, каталогизации и контроля. Растет спрос на платформы разработки, ИИ-ассистентов и агентов, автоматизацию тестирования и управление жизненным циклом программных продуктов.</p> <p>Дополнительный спрос возникает и на инфраструктурном уровне. Компаниям нужны средства управления вычислительными ресурсами, контейнеризации, виртуализации и оркестрации ИИ-нагрузок. Одновременно расширяется рынок решений для защиты моделей, данных и новых сценариев использования ИИ, а также инструментов интеграции ИИ-сервисов с корпоративными системами.</p> <p>При этом автоматизация ограничивает спрос на некоторые традиционные виды работ. Речь идет о ручном выполнении типовых задач программирования, рутинном тестировании, стандартизированных операциях сопровождения и заказной разработке, экономическая модель которой преимущественно основана на продаже человеко-часов.</p> <p>Для поставщиков ИТ-услуг это означает двойственный эффект. С одной стороны, ИИ позволяет выполнять больший объем работ без пропорционального увеличения численности команд и повышать производительность. С другой — сокращение трудоемкости отдельных операций ограничивает возможности увеличивать выручку за счет расширения штата.</p> <p>Новые источники монетизации формируются за счет ИИ-ассистентов и агентов в составе платформ разработки, интеллектуальных функций прикладного ПО, инструментов управления ИИ-инфраструктурой и средств защиты ИИ-систем. Однако реализация этого потенциала требует интеграции моделей с корпоративными данными и существующим ИТ-ландшафтом.</p> <h3>Рынок ИТ-услуг будет расти медленнее рынка ПО</h3> <p>В отличие от программного обеспечения, ИТ-услуги после ускоренного роста <nobr>2022–2025</nobr> годов переходят к более умеренной динамике. По прогнозу iKS-Consulting, объем этого рынка увеличится с 689 млрд рублей в 2025 году до 1,063 трлн рублей в <nobr>2031-м.</nobr> Среднегодовой темп роста составит 7,5% — заметно ниже ожидаемых 11,2% для рынка ПО.</p> <p>Аналитики выделяют три основных сегмента ИТ-услуг:</p> <p> <ul> <li>заказная разработка ПО — создание и развитие решений под требования конкретных заказчиков;</li> <li>системная интеграция и проектные услуги — внедрение, интеграция, миграция и модернизация архитектуры;</li> <li>техническая поддержка и ИТ-аутсорсинг — эксплуатация систем, сопровождение и передача отдельных ИТ-функций внешним поставщикам.</li> </ul> </p> <p>Эти направления различаются экономикой спроса. Проектные услуги и заказная разработка сильнее зависят от капитальных затрат и инвестиционных циклов заказчиков. Поддержка и аутсорсинг, напротив, опираются на операционные бюджеты и обеспечивают более регулярный спрос.</p> <p>Замедление роста рынка ИТ-услуг объясняется несколькими факторами.</p> <p> <ol> <li>Во-первых, постепенно ослабевает эффект разовых миграционных проектов. В <nobr>2022–2025</nobr> годах значительный объем работ был связан с уходом международных поставщиков, срочной заменой систем и расширением проектных команд. По мере завершения первоочередных миграций этот источник спроса сокращается.</li> <li>Во-вторых, сервисный бизнес сложнее масштабировать, чем продуктовый. Увеличение объема услуг обычно требует дополнительных специалистов и проектных ресурсов, тогда как тиражирование программного продукта позволяет наращивать продажи без пропорционального роста численности сотрудников.</li> <li>В-третьих, автоматизация разработки и тестирования повышает производительность команд, но ограничивает рост рынка в денежном выражении. При одинаковом объеме персонала поставщики могут выполнять больше задач, а заказчикам требуется меньше ресурсов для некоторых стандартных операций.</li> </ol> </p> <p>В результате спрос смещается от базового внедрения и предоставления специалистов к сложным проектам по модернизации, интеграции новых технологий, развитию данных и внедрению ИИ. Устойчивость рынка будут поддерживать также сопровождение и эксплуатация уже работающих систем.</p> <h3>Заказная разработка смещается от продажи ресурсов к экспертизе</h3> <p>Российский рынок заказной разработки ПО, по прогнозу iKS-Consulting, вырастет со 164 млрд рублей в 2025 году до 268 млрд рублей в <nobr>2031-м.</nobr> Среднегодовой темп роста составит 8,5%. На заказную разработку придется около 24% рынка ИТ-услуг, причем эта доля останется относительно стабильной.</p> <p>В <nobr>2022–2025</nobr> годах заказная разработка росла медленнее рынка ИТ-услуг в целом: основной спрос был связан с миграцией, внедрением и интеграцией отечественных решений. На следующем этапе все большее значение приобретут развитие уже сформированного ИТ-ландшафта, модернизация существующих систем, создание специализированной функциональности и внедрение ИИ.</p> <p>По оценке аналитиков, быстрее будут расти направления, требующие сложной технологической экспертизы: интеграция, модернизация унаследованных систем, архитектурное проектирование, работа с данными и ИИ, DevSecOps и специализированная разработка. Более медленную динамику ожидают в ресурсной модели, типовой кодогенерации, рутинном тестировании и стандартизированных услугах.</p> <p>Меняется и характер отношений с заказчиками. Вместо отдельных проектов по созданию систем с нуля возрастает спрос на долгосрочное развитие цифровых продуктов и платформ. При этом собственная разработка и платформизация со стороны заказчиков не устраняют потребность во внешних специалистах: сохраняется спрос на сложную интеграцию, узкопрофильную экспертизу и развитие крупных цифровых продуктов.</p> <p>Таким образом, конкурентоспособность поставщика все в меньшей степени определяется только возможностью быстро предоставить команду разработчиков. Важнее становятся качество архитектурных решений, отраслевой опыт, способность реализовать полный цикл проекта и ответственность за результат в промышленной эксплуатации.</p> <p><em>Окончание следует</em></p> К 2031 году объем российского рынка программного обеспечения достигнет 1,79 трлн рублей, а ИТ-услуг — 1,06 трлн рублей. Основной прирост рынка ПО … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199188 Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 +0300 <p>Cloud.ru, провайдер облачных и ИИ-решений, сообщил об успешном закрытии книги заявок в рамках второго выпуска биржевых облигаций серии 001P-02 объемом 20 млрд рублей. «Плавающая» ставка купона была установлена на уровне ключевой ставки ЦБ +1,6 процентных пункта со сроком обращения 2,5 года.</p> <p>Выплаты купона будут осуществляться каждые 30 дней.</p> <p>В ходе формирования книги заявок общий спрос инвесторов превысил маркетируемый объем выпуска (10 млрд рублей) более чем в три раза, что позволило снизить итоговую ставку купона на 40 базисных пунктов до уровня ключевой ставки ЦБ +1,6 процентных пункта и увеличить объем размещения до 20 млрд рублей. Объем спроса по итоговой ставке купона составил порядка 30 млрд рублей.</p> <p>Надежность Cloud.ru как эмитента подтверждают высокие рейтинги кредитоспособности от независимых рейтинговых агентств: АА+(RU) от «АКРА» со стабильным прогнозом и ruAA+ от «Эксперт РА» со стабильным прогнозом.</p> <p>«Высокий спрос на бумаги нового выпуска с „плавающей“ ставкой доказал инвестиционную привлекательность бизнеса для разных типов инвесторов. Спрос обеспечили как институциональные инвесторы, управляющие и страховые компании, банки, НПФ, так и розничные инвесторы, полностью покрыв книгу заявок. Эффективная работа на публичном рынке капитала позволяет нам активно инвестировать в рост и масштабирование бизнеса. Мы запускаем продукты, способные конкурировать с разработками мировых лидеров в области облаков и ИИ», — сказал<strong> Михаил Лобоцкий</strong>, генеральный директор Cloud.ru. </p> <p>Сбор книги заявок прошел 8 октября 2026 года путем открытой подписки. Техническое размещение и старт торгов запланированы на 13 октября 2026 года.</p> <p>Общая выручка компании по итогам первого полугодия 2026 года составила 37,6 млрд рублей, увеличившись на 2% год к году. EBITDA составила 27,5 млрд рублей, рентабельность по EBITDA — 73%. Чистая прибыль составила 6 млрд рублей, рентабельность по чистой прибыли — 16%.</p> <p>Отношение чистого долга к EBITDA LTM составило 0,35х на 30 июня 2026 года.</p> Cloud.ru, провайдер облачных и ИИ-решений, сообщил об успешном закрытии книги заявок в рамках второго выпуска биржевых облигаций серии 001P-02 … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199182 Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 +0300 <p>Совет по генеративной разработке программного обеспечения, созданный при поддержке Минцифры, определил задачи рабочих групп до конца года. Одно из направлений — формирование подходов к оценке экономического эффекта от применения искусственного интеллекта. Для компаний, использующих ИИ в автоматизации, это ставит практический вопрос: как связать ускорение создания программных решений с улучшением бизнес-процессов?</p> <p>Ускорение разработки может снизить затраты на создание решения, но еще не гарантирует пользы от его внедрения. Если автоматизировать избыточную проверку или перенос данных, от которого можно отказаться, компания сохранит ненужную работу. Поэтому оценка начинается с самого процесса: какие действия необходимы, где возникают потери и какие изменения дадут измеримый результат.</p> <p>Опыт проектов по процессной аналитике привел нас к тому, что анализ и реализацию изменений необходимо связывать в единый контур. В этом направлении мы развиваем наши технологии: данные о фактической работе становятся основой для выбора задач, ИИ помогает создавать автоматизацию, а согласованные правила определяют ее исполнение. Результаты возвращаются в аналитику, чтобы компания могла оценить эффект и скорректировать решение.</p> <h3>Данные о процессе — фундамент автоматизации</h3> <p>Рабочие регламенты не всегда отражают реальный порядок работы. Сотрудники переносят данные между приложениями, повторяют проверки, возвращают документы на предыдущие этапы и проходят согласования, необходимость которых давно никто не пересматривал. Чтобы определить причины потерь, важно увидеть, как процесс выполняется на практике.</p> <p>Проблемы возникают уже при постановке задачи. Трудности начинаются еще до внедрения ИИ.<a href="https://strategy.ru/research/research/v-73-kompanii-net-vladelca-processa-dlia-vnedreniia-ii-agentov/"> В опросе Strategy Partners 55%</a> представителей ИТ-компаний назвали такую проблему: клиентам сложно объяснить, как устроена работа, которую они хотят передать ИИ-агенту, и определить, что именно он должен делать. Это дополнительный аргумент, чтобы начинать автоматизацию с исследования фактической работы.</p> <p>Аналитика бизнес-процессов (<a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=193926">Process Mining</a>) позволяет сделать это по событиям в информационных системах, а аналитика бизнес-операций (<a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=161378">Task Mining</a>) помогает подробнее изучить действия сотрудников, в том числе при переходе между приложениями.</p> <p>Эти данные необходимо интерпретировать вместе с владельцами процессов. Повторная проверка может быть как избыточной операцией, так и обязательным механизмом контроля. В одном случае ее стоит исключить, в другом — сохранить, изменив способ выполнения.</p> <p>На этом этапе определяется и экономическая целесообразность проекта. Само внедрение ИИ не гарантирует финансовой отдачи: <a href="https://www.pwc.com/gx/en/ceo-survey/2026/pwc-ceo-survey-2026.pdf">в глобальном опросе PwC</a> 56% генеральных директоров сообщили, что за предыдущие 12 месяцев применение ИИ не принесло их компаниям ни роста выручки, ни снижения затрат. Поэтому при выборе задачи для автоматизации нужно учитывать частоту операции, трудозатраты, количество исключений и последствия ошибок, а затем сопоставлять ожидаемую пользу с расходами на разработку, интеграцию и поддержку. Самый удобный для автоматизации с технической точки зрения участок не всегда наиболее значим для бизнеса.</p> <h3>От найденной проблемы — к исполняемой логике</h3> <p>Между выводом аналитика и работающей автоматизацией есть важный этап: описание будущего порядка действий. Необходимо определить источники данных, условия запуска, последовательность операций, проверки и исключения. Именно здесь бизнес-задача превращается в требования к решению.</p> <p>Предположим, анализ показал, что сотрудники регулярно переносят сведения из входящих документов в учетную систему. Недостаточно поручить искусственному интеллекту «автоматизировать ввод». Нужно установить, какие документы принимаются, какие поля обязательны, как проверяются значения и что делать, если сведения отсутствуют или противоречат друг другу.</p> <p>ИИ помогает создать код, обращения к API и механизмы обработки данных на основе этих требований. Однако скорость не отменяет проверки:<a href="https://survey.stackoverflow.co/2025/ai"> по данным опроса Stack Overflow</a>, 66% респондентов сталкивались с «почти правильными» решениями ИИ. Поэтому сгенерированный код нужно проверять: соответствует ли он бизнес-правилам и корректно ли обрабатывает исключения.</p> <h3>Роль ИИ зависит от задачи</h3> <p>Использование ИИ при разработке и его участие в исполнении процесса — разные архитектурные решения. В первом случае модель помогает подготовить автоматизацию, после чего проверенный код выполняет заданную последовательность действий. Во втором — модель во время работы оценивает ситуацию и выбирает следующий шаг.</p> <p>Мы делаем акцент на первом подходе — ИИ помогает создавать автоматизацию, логику которой компания может проверить до запуска. Выбор следующего действия при исполнении определяется заранее согласованными правилами. Это особенно важно для массовых операций, затрагивающих деньги, права доступа или обязательства перед клиентами.</p> <p>Если путь к результату невозможно полностью описать заранее, агентный подход может быть полезен. Выбор зависит от вариативности задачи и цены ошибки.</p> <p>При проектировании таких сценариев мы отдельно определяем, где необходимо участие человека. Например, при обработке претензии ИИ может собрать данные заказа, фотографии повреждения и подготовить проект заключения. Сотруднику остается проверить предложенную оценку и принять решение. Для других операций поводом для вмешательства могут стать противоречия в данных, юридический риск или необходимость согласовать нестандартные условия.</p> <h3>Проверка должна быть связана с исполнением</h3> <p>До запуска необходимо убедиться, что бизнес, разработчики и специалисты по информационной безопасности одинаково понимают будущую работу системы. Для этого полезно графическое представление автоматизации: шаги, развилки, условия переходов и контрольные точки.</p> <p>Владелец процесса может проверить бизнес-правила, ИТ-команда — интеграции и обработку сбоев, ИБ — полномочия системы и доступ к данным.</p> <p>Однако схема должна соответствовать тому, что действительно будет исполняться. Если описание согласовали, а код затем изменили без отражения этих изменений, связь между проектированием и выполнением теряется. Поэтому визуальное представление и исполняемую логику необходимо обновлять согласованно.</p> <p>Сам по себе заданный алгоритм тоже не гарантирует отсутствие ошибок. Внешняя система может не ответить, данные — оказаться неполными, а интеграция — перестать работать. Контролируемое исполнение предполагает обработку таких ситуаций, фиксацию статусов и понятный порядок вмешательства сотрудника.</p> <p>Например, в сценарии отправки платежного поручения недостаточно сформировать документ и передать его в банк. Нужно получить подтверждение приема и предусмотреть действия при отсутствии ответа. Повторная отправка без проверки статуса создает риск дублирования операции. Эти условия должны закладываться при проектировании и проверяться до запуска.</p> <h3>Результат возвращается в аналитику</h3> <p>Контур замыкается, когда компания сопоставляет фактические результаты автоматизации с исходной задачей. Для этого еще до внедрения необходимо определить показатели: длительность процесса, трудозатраты, число возвратов, ошибок или ручных вмешательств.</p> <p>После запуска важно оценить изменения на уровне всего процесса. Например, если ввод сведений из документов автоматизирован, а общий срок обработки не сократился, нужно выяснить, где теперь возникает задержка. Возможно, больше времени занимает проверка данных или документы скапливаются на этапе согласования.</p> <p>Данные об исполнении позволяют проверить первоначальные предположения, скорректировать правила и выбрать следующие изменения. Аналитика становится постоянным инструментом оценки автоматизации, а не разовым исследованием перед разработкой.</p> <p>Единство контура определяется тем, насколько последовательно данные, требования и результаты передаются между этапами, а не количеством функций в одной системе. Для бизнеса это возможность проследить путь от выявленной проблемы до работающего решения и измеренного эффекта. Тогда применение ИИ можно оценивать по конкретным изменениям: сокращению сроков, снижению трудозатрат и ошибок с учетом стоимости разработки и сопровождения.</p> Совет по генеративной разработке программного обеспечения, созданный при поддержке Минцифры, определил задачи рабочих групп до конца года. Одно из … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199181 Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 +0300 <p>Selectel ТехноДень:<strong> Олег Любимов</strong>, генеральный директор Selectel, крупнейшего независимого провайдера ИТ-инфраструктуры в России, рассказал об обновлении планов компании по наращиванию инвестиций в экосистему продуктов для задач в сфере искусственного интеллекта. Согласно данным, представленным на конференции Selectel ТехноДень 2026, объем инвестиций провайдера в решения для запуска и развития ИИ-проектов до 2031 года составит 25 млрд рублей. Компания увеличивает объем инвестиций на фоне роста рынка ИИ и спроса бизнеса на инфраструктуру и готовые платформенные решения для работы с ИИ.</p> <p>«В 2025 году мы анонсировали планы по инвестициям в экосистему продуктов для ИИ в размере 10 миллиардов рублей. В течение всего года спрос со стороны крупного бизнеса и МСБ на вычислительные мощности и ИИ-платформу непрерывно увеличивается. Так, выручка от GPU в облаке за 9 месяцев 2026 года выросла в 2,6 раза по отношению к аналогичному периоду прошлого года. За это время мы уже инвестировали более 3 миллиардов рублей в развитие инфраструктуры и закупку оборудования для ИИ-нагрузок, а также R&D.</p> <p>Мы видим высокий потенциал рынка ИИ и устойчивый рост потребностей бизнеса в специализированной инфраструктуре и готовых сервисах для ИИ-задач. Поэтому планируем увеличить инвестиции в развитие этих направлений бизнеса до 25 миллиардов рублей до 2031 года», — поделился Олег Любимов, генеральный директор Selectel.</p> <p>По данным аналитиков Apple Hills Digital, в 2025 году рынок серверов с GPU в публичном облаке вырос на 68,7%, до 8,2 млрд рублей. При этом заказчики все чаще рассматривают не отдельные вычислительные мощности, а готовую среду для разработки и эксплуатации ИИ-решений: в зависимости от сценария развития рынка сегмент ИИ/ML-платформ будет расти на <nobr>22-34%</nobr> в год в <nobr>2026-2030 годах.</nobr></p> Selectel ТехноДень: Олег Любимов, генеральный директор Selectel, крупнейшего независимого провайдера ИТ-инфраструктуры в России, рассказал об … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199136 Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 +0300 <p>Совокупное потребление облачных сервисов для искусственного интеллекта в России в 2025 году составило 65,5 млрд рублей. При этом 62% объема, или 40,8 млрд рублей, пришлось на внутреннее потребление в экосистемах провайдеров, а рыночное потребление составило 24,7 млрд рублей. Такие данные приводятся в исследовании Apple Hills Digital и Selectel «Облачные сервисы для ИИ: серверы с GPU и AI/ML-платформы».</p> <p>Аналитики рассмотрели два сегмента облачных сервисов для ИИ: виртуальные серверы с графическими процессорами (GPU) и AI/ML-платформы по модели PaaS.</p> <h3>Инфраструктура с GPU выросла почти на 70%</h3> <p>Потребление инфраструктуры с GPU в публичном облаке в 2025 году достигло 8,2 млрд рублей, увеличившись на 68,7% по сравнению с 2024 годом. На виртуальные машины пришлось 4,3 млрд рублей, или 53% объема, еще 3,9 млрд рублей, или 47%, — на выделенные серверы.</p> <p>В <nobr>2022–2025</nobr> годах среднегодовые темпы роста потребления серверов с GPU составляли 48,4%.</p> <p>Еще быстрее развивался сегмент AI/ML-платформ. В 2025 году его объем в публичном облаке достиг 9,4 млрд рублей, что на 97% больше показателя 2024 года. Среднегодовые темпы роста в <nobr>2022–2025</nobr> годах составили 41,9%.</p> <p>Таким образом, в публичном облаке объем потребления AI/ML-платформ уже превысил объем инфраструктуры с GPU. Аналитики связывают дальнейший рост с постепенным переходом компаний от аренды вычислительных ресурсов к использованию готовой среды для разработки и эксплуатации ИИ-решений.</p> <h3>К 2030 году рынок может вырасти в несколько раз</h3> <p>Apple Hills Digital рассматривает два сценария развития обоих сегментов до 2030 года.</p> <p>В сценарии «Продолжение тренда» среднегодовые темпы роста рынка облачных серверов с GPU составят 34,8%. В результате его объем к 2030 году достигнет 36,5 млрд рублей. При сценарии «Замедление роста» среднегодовой рост снизится до 20,9%, а объем рынка составит 21,2 млрд рублей.</p> <p>Для AI/ML-платформ прогноз также предполагает существенное увеличение объема. При продолжении текущего тренда сегмент будет расти в среднем на 34% в год и достигнет 40,7 млрд рублей к 2030 году. В сценарии замедления среднегодовой рост составит 22,4%, а объем рынка — 25,9 млрд рублей.</p> <p>На динамику рынка будет влиять не только спрос со стороны заказчиков. По оценке аналитиков, предложение графических ускорителей пока отстает от потребностей рынка. Поэтому темпы роста будут зависеть от доступности GPU, инвестиций в оборудование и энергомощностей. Дополнительным преимуществом для провайдеров становятся надежные каналы поставок графических ускорителей и наличие площадок, способных размещать высоконагруженные стойки.</p> <h3>Спрос ограничен предложением</h3> <p>По мнению участников исследования, российский рынок облачных сервисов для ИИ пока в большей степени ограничен возможностями предложения, чем отсутствием спроса.</p> <p>«Сегодня потребление облачных инфраструктурных и платформенных сервисов для создания ИИ-решений внутри экосистем крупнейших финансовых и телекоммуникационных компаний превосходит рыночное потребление подобных сервисов. Организации и предприятия готовы арендовать GPU, но часто ограничены внутренними политиками, финансами и отсутствием приемлемых предложений от провайдеров. Рынок облачных сервисов для ИИ в России сейчас ограничен скорее предложением, чем спросом. Переход от простой аренды серверов к среде разработки и эксплуатации ИИ-решений также будет поддерживать спрос на облачные сервисы. Сегмент AI/ML-платформ уже обогнал рынок инфраструктуры с GPU и сохраняет потенциал роста», — отметила аналитик Apple Hills Digital <b>Елена Семеновская.</b></p> <p>По данным Selectel, спрос на GPU со стороны заказчиков продолжает быстро расти. За девять месяцев 2026 года потребление серверов с GPU у компании увеличилось в 2,6 раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Основной спрос формируют представители крупного бизнеса.</p> <p>«Провайдеры ИТ-инфраструктуры значительно ускоряют внедрение искусственного интеллекта в бизнес за счет совокупности факторов: предоставления серверного оборудования с GPU по модели аренды, сформированного безопасного контура и аттестованной инфраструктуры, а также экспертизы в работе с искусственным интеллектом.</p> <p>За 9 месяцев 2026 года мы зафиксировали увеличение потребления серверов с GPU в 2,6 раза по отношению к аналогичному периоду прошлого года. Основной спрос приходится на представителей крупного бизнеса.</p> <p>Ключевая задача Selectel в развитии экосистемы продуктов для ИИ заключается в создании инфраструктурного фундамента, который позволит российским компаниям внедрять прорывные технологии быстрее и эффективнее, не отвлекаясь от развития своего основного бизнеса», — рассказал директор по продуктам Selectel <b>Константин Ансимов.</b></p> <h3>Компании переходят от GPU к платформам</h3> <p>Развитие облачной инфраструктуры для ИИ сопровождается изменением структуры спроса. Если первоначально компаниям требовались прежде всего вычислительные ресурсы для обучения и запуска моделей, то по мере развития проектов растет потребность в инструментах разработки, эксплуатации и управления ИИ-системами.</p> <p>По данным исследования, 46% опрошенных компаний уже используют ИИ в облаке, находятся на стадии пилотирования проектов или планируют начать использование таких технологий в течение ближайшего года.</p> <p>Для бизнеса аренда GPU-инфраструктуры остается более экономически эффективной моделью по сравнению с самостоятельным приобретением и эксплуатацией дорогостоящего оборудования. При этом дальнейшее расширение спроса будет зависеть от доступности вычислительных мощностей.</p> <p>Аналитики ожидают, что по мере распространения ИИ в компаниях будет расти и спрос на более высокий уровень облачных сервисов — от предоставления отдельных серверов с GPU до комплексных AI/ML-платформ. Это может привести к дальнейшему смещению рынка в сторону сервисов, которые объединяют вычислительные ресурсы, программную среду и инструменты для разработки и эксплуатации ИИ-решений.</p> Совокупное потребление облачных сервисов для искусственного интеллекта в России в 2025 году составило 65,5 млрд рублей. При этом 62% объема, или 40,8 … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199199 Fri, 09 Oct 2026 17:34:39 +0300 <p>Стандарт экспортной готовности для ИТ-компаний подписали министр цифрового развития и связи Нижегородской области <strong>Александр Синелобов</strong>, генеральный директор Индо-российского технологического хаба «Иннопрактика» <strong>Дебджит Чакраборти</strong> и президент Ассоциации «РУССОФТ» <strong>Валентин Макаров</strong>. Подписание состоялось в рамках сессии «Экспорт ИТ-решений: инструменты поддержки, барьеры и перспективные направления развития», которая прошла на форуме «Цифровые решения» в Москве. </p> <p>«Вывод нижегородских ИТ-компаний на зарубежные рынки для нас уже стал системной работой. Сегодня мы взаимодействуем с партнёрами из 20 стран и последовательно расширяем географию присутствия нижегородских решений. В регионе создана сильная среда для развития ИТ-отрасли. По версии РУССОФТ, Нижегородская область занимает первое место в России по наличию мер поддержки и их эффективности. У нас уже работает 2 000 ИКТ-компаний и 3500 ИКТ-предпринимателей. Мы готовы и дальше помогать им расширять своё присутствие на перспективных зарубежных рынках», — подчеркнул Александр Синелобов. </p> <p>Стандарт экспортной готовности устанавливает единые минимальные требования к региональным ИТ-компаниям в сфере искусственного интеллекта и кибербезопасности. Он позволяет заранее и единообразно оценить готовность компании, её продукта, команды и коммерческой модели к выходу на рынок Индии. В основе Стандарта лежат чек-листы экспортного потенциала для российских компаний, выходящих на рынок Индии, и индийских компаний, выходящих на российский рынок, а также цифровой паспорт компании. Это единый электронный профиль с информацией о продуктах, компетенциях, правах на интеллектуальную собственность, проектах, экспортной зрелости и форматах сотрудничества.</p> <p>«Стандарт экспортной готовности ИТ-компаний, подготовленный в Нижнем Новгороде, является показателем конструктивного и практического отношения правительства области к выводу региональных компаний на рынок дружественных стран, а также показателем возрастания требований к профессионализму самих компаний. Стандарт безусловно ускорит подготовку компаний к работе на глобальном рынке и создаст дополнительный стимул их развития. В результате взаимодействия региональных властей и ИТ-сообщества региона будут сформированы условия появления синергетического эффекта», — отметил Валентин Макаров.</p> <p>Стандарт экспортной готовности разработан в рамках Соглашения о сотрудничестве, подписанного 10 сентября 2026 года в Нью-Дели на выставке «ИННОПРОМ. Индия 2026». Тогда стороны договорились о создании Российско-индийского центра компетенций в области ИИ и кибербезопасности с площадками в Нижегородской области на базе АНО «Горький Тех» и Нью-Дели. Стандарт стал одним из практических инструментов работы центра. Его главная задача заключается в переходе от разовых презентаций и переговоров к подготовке пилотных проектов, технологическому трансферу, заключению контрактов и совместной разработке.</p> <p>«Цифровая экономика и искусственный интеллект развиваются очень быстро, и компаниям нужен понятный способ обмениваться технологиями. Стандарт экспортной готовности помогает сблизить технологические экосистемы Индии и России. Благодаря ему наши компании смогут не только находить друг друга, но и успешно работать и расти на рынках обеих стран по прозрачным и безопасным правилам», — рассказал Дебджит Чакраборти.</p> <p>Также участники сессии обсудили, какие рынки сегодня наиболее перспективны для российских ИТ-компаний, какие инструменты поддержки оказываются наиболее востребованными у экспортёров и какие барьеры чаще всего возникают при выходе на новые рынки. Отдельное внимание уделили тому, как адаптировать цифровые продукты под требования зарубежных заказчиков.</p> <p>Напомним, что развитие сервисов с использованием искусственного интеллекта — одна из ключевых задач национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства», реализуемого в России по поручению президента Владимира Путина.</p> Стандарт экспортной готовности для ИТ-компаний подписали министр цифрового развития и связи Нижегородской области Александр Синелобов, генеральный … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199196 Fri, 09 Oct 2026 16:42:23 +0300 <p>В ночь с 7 на 8 октября дата-центр Яндекса в Сасово был серьезно повреждён из-за атаки БПЛА. Его работа полностью остановлена. Сегодня утром произошла атака на ещё один наш дата-центр, в Калуге. Часть инфраструктуры вышла из строя. Ни в Сасово, ни в Калуге сотрудники не пострадали. Сейчас на месте работают экстренные службы и наши специалисты. </p> <p>Дата-центры — «железное сердце» Яндекса. Их работоспособность критична для сервисов, которые стали частью повседневной жизни людей. Миллионы пользователей проверяют пробки и строят маршруты, слушают музыку, смотрят кино, заказывают продукты и получают ответы на вопросы. Наши технологии помогают вести бизнес сотням тысяч компаний: принимать заказы, обслуживать клиентов, взаимодействовать с партнёрами.</p> <p>Мы понимаем, что для наших пользователей, клиентов и партнёров каждый сбой — это нарушенные планы и невозможность сделать то, что было частью повседневной жизни или работы.</p> <p>Команды Яндекса ночью и днём делают всё возможное, чтобы обеспечить работу сервисов и помочь тем, кого затронул инцидент. Сейчас это наша самая важная задача, но, к сожалению, она непростая.</p> <p>Спасибо нашим сотрудникам — тем, кто находится на площадках, и тем, кто продолжает работать над восстановлением сервисов. Спасибо партнёрам за терпение и сотрудничество, а пользователям — за понимание.</p> <p>Мы продолжаем оценивать состояние инфраструктуры — пока назвать сроки восстановления работы оборудования в дата-центрах очень сложно. Будем рассказывать о ситуации по мере появления информации.</p> В ночь с 7 на 8 октября дата-центр Яндекса в Сасово был серьезно повреждён из-за атаки БПЛА. Его работа полностью остановлена. Сегодня утром … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199191 Fri, 09 Oct 2026 16:21:04 +0300 <p>Стоимость услуг связи операторы устанавливают самостоятельно. При этом любой рост тарифов должен быть обоснован инвестициями в развитие и модернизацию сетей с учётом уровня инфляции. При необходимости обоснованность изменения цен проверяет ФАС России.</p> <h3>Перед операторами стоят масштабные задачи</h3> <ul> <li>развитие сетей 5G на российских базовых станциях;</li> <li>расширение покрытия и увеличение мощности сетей с учётом роста трафика;</li> <li>переход на отечественное ПО;</li> <li>обеспечение безопасности КИИ и защита объектов инфраструктуры;</li> <li>развитие инфраструктуры LTE в малочисленных населённых пунктах и на автомобильных дорогах.</li> </ul> <p>Выполнение этих задач требует значительных вложений. Операторы должны показать, на какие конкретные проекты будут направлены дополнительные средства.</p> <p>Минцифры считает, что стоимость услуг связи не должна расти быстрее тарифов ЖКХ. Это ориентир для оценки тарифной политики, а не автоматическая привязка к коммунальным платежам.</p> Стоимость услуг связи операторы устанавливают самостоятельно. При этом любой рост тарифов должен быть обоснован инвестициями в развитие и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199187 Fri, 09 Oct 2026 13:18:45 +0300 <p>Институт статистических исследований и экономики знаний <a href="https://issek.hse.ru/news/1207795608.html">НИУ ВШЭ анализирует </a>данные Росстата о состоянии сектора исследований и разработок в субъектах Российской Федерации.</p> <p>Российскую науку традиционно отличает высокая географическая концентрация ресурсов. В 2025 г. на 10 субъектов РФ, лидирующих по ключевым показателям науки, приходилось 61,8% организаций, выполнявших исследования и разработки (ИР), 75,7% научного персонала и 80,6% внутренних затрат на ИР (ВЗИР). Состав лидеров по трем показателям различается лишь незначительно: восемь регионов входят в первую десятку по каждому из них. Первое место в каждом случае занимает Москва.</p> <h3>Организации, выполнявшие ИР</h3> <p>По величине данного показателя топ-3 образуют Москва (2,3 тыс. организаций в 2025 г., включая малые и микропредприятия), Санкт-Петербург (879) и Московская область (467). Высокие позиции занимают также другие традиционные центры российской науки — Республика Татарстан, Свердловская, Новосибирская и Нижегородская области.</p> <p>Как показывает анализ данных, в этих и других субъектах РФ сложилась разная структура научно-технического комплекса. В большинстве из них доминируют крупные и средние организации, выполнявшие ИР. Например, в Иркутской области к этой категории относятся 81,8% организаций, в Приморском крае — 69,2%, в Красноярском крае — 62,4%, Калужской области — 60,5%. В некоторых других регионах, напротив, высока доля малых предприятий (включая микропредприятия) — это, например, Томская область (65,1%), Пермский край (61,1%), Москва (60,4%). В среднем по стране соотношение крупных и средних организаций, с одной стороны, и малых и микропредприятий, с другой, более сбалансировано — 49,5% и 50,5% соответственно.</p> <h3>Персонал, занятый ИР</h3> <p>По величине этого показателя топ-3 образуют те же субъекты РФ, что и по числу организаций, выполнявших ИР. В десятку лидеров также входят Нижегородская, Новосибирская, Свердловская, Челябинская и Ростовская области, Республика Татарстан, Пермский край.</p> <p>Во всех регионах, в том числе за пределами десятки лидеров, основную часть персонала, занятого ИР, составляют исследователи. Это ключевая категория научных кадров, на которую приходится основная содержательная работа, связанная с выполнением ИР. В среднем по России ее доля в общем корпусе научных кадров составляет 50,6%. Среди регионов-лидеров показатель превышает эту отметку в Москве (53,7%) и Санкт-Петербурге (52,2%).</p> <p>Устойчивость воспроизводства научных кадров во многом определяется их возрастной структурой. Среди субъектов РФ, лидирующих в рассматриваемом рейтинге, наиболее высокая доля исследователей до 40 лет — в Республике Татарстан (58,8%, первое место в стране) и Пермском крае (55,9%).</p> <p>Другой значимый элемент кадровой структуры — техники, которые помогают исследователям работать с экспериментальной и лабораторной базой. В среднем по России на них приходится 10% персонала, занятого ИР. Среди топ-10 субъектов этот показатель выше в Пермском крае (15,2%) и Новосибирской области (11,3%).</p> <h3>Внутренние затраты на исследования и разработки</h3> <p>Значительная часть топ-10 по величине этого показателя образована регионами, которые лидируют по числу организаций, выполнявших ИР, и численности научного персонала. Первую позицию с большим отрывом занимает Москва (807,1 млрд руб. в 2025 г.), на долю которой приходится 37,6% всех затрат на науку в стране.</p> <p>Регионы различаются объемом ВЗИР и структурой затрат по источникам финансирования. В целом по России соотношение средств государства и предпринимательского сектора составляет примерно 2:1 (63,4% и 33,4% соответственно). В региональном разрезе источники представлены иначе (рис. 1). В девяти из десяти субъектов с наибольшим объемом ВЗИР бюджетные средства — крупнейший из анализируемых источников финансирования (свыше 45%). Исключение — Республика Татарстан, где доля прочих источников составила 47,1%, а на бюджеты всех уровней приходится 34,4%. Среди регионов-лидеров отдельно учтенная доля средств организаций предпринимательского сектора выше всего в Санкт-Петербурге (27,9%) и Республике Татарстан (18,4%), ниже всего — в Красноярском крае (3,2%). За пределами десятки встречаются и более контрастные случаи: так, в Липецкой области на долю бюджетов всех уровней приходится лишь 6,7% ВЗИР, в Тюменской — 14%, Калужской — 15,6%, а основную часть затрат обеспечивают внебюджетные средства.</p> <p><em>Источники: расчеты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на основе данных Росстата; результаты проекта в соответствии с утвержденным перечнем тем работ научно-методического обеспечения, предусмотренных Государственным заданием НИУ ВШЭ на 2026 г.</em></p> Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует данные Росстата о состоянии сектора исследований и разработок в субъектах … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199179 Fri, 09 Oct 2026 11:04:13 +0300 <p>ПАО «М.Видео» проанализировала продажи техники белорусских брендов в М.Видео за период с сентября 2025 года по сентябрь 2026 года. Наиболее популярными брендами стали Gefest, Atlant и Horizont, а основной спрос покупателей сосредоточился на крупной кухонной технике, холодильниках и морозильниках.</p> <p>Коммерческий директор Компании М.Видео <strong>Сергей Уваров</strong> комментирует: «Белорусская техника хорошо знакома российским покупателям и традиционно занимает сильные позиции прежде всего в сегменте крупной бытовой техники. При этом мы видим, что интерес покупателей не ограничивается одной категорией: востребованы кухонная техника, холодильники и морозильники, встраиваемые решения, телевизоры и компьютерные устройства. За последний год мы также существенно расширили представленность белорусских производителей в М.Видео — запустили специализированные офлайн пространства „Сделано в Беларуси“. Такой формат позволяет собрать продукцию разных производителей в одном месте, познакомить покупателей с более широким ассортиментом и дать возможность сравнить решения в разных категориях. Белорусские бренды остаются востребованными благодаря узнаваемости, функциональности и понятному соотношению цены и характеристик».</p> <p>Лидером среди белорусских брендов стал Gefest — на него пришлось 63,3% продаж в денежном выражении. Второе место занял Atlant с долей 28,9%, третье — Horizont с 6,4%. Таким образом, Gefest и Atlant вместе сформировали более 92% продаж белорусских брендов в деньгах, а на тройку лидеров пришлось почти 99%.</p> <p>Основу спроса на белорусскую технику формирует крупная бытовая техника. Крупная кухонная техника обеспечила 56,2% продаж в денежном выражении, холодильники и морозильники — 26,7%, встраиваемая техника — 7,1%. В совокупности на эти три направления пришлось более 90% продаж белорусских брендов.</p> <p>При этом белорусские производители занимают заметные позиции в отдельных товарных группах. На них пришлось 23,6% продаж газовых плит в денежном выражении среди представленных в выборке брендов, 9,4% — электрических плит, 6,2% — мини-стиральных машин и около 4% — морозильников.</p> <p>В течение 2026 года продажи белорусской техники показывали положительную динамику. Во II квартале продажи в денежном выражении увеличились на 34,3% относительно I квартала. Одним из основных драйверов стал Atlant, продажи которого выросли на 96,3%. Gefest за тот же период прибавил 24,5%. В результате доля Atlant в структуре продаж белорусских брендов увеличилась с 19,3% в I квартале до 28,3% во II квартале.</p> <p>Особенно заметная динамика наблюдалась в холодильной технике. Продажи холодильников и морозильников белорусских брендов во II квартале увеличились на 98,4% относительно I квартала, а их доля в структуре продаж выросла с 17,6% до 26%. Продажи крупной кухонной техники за тот же период увеличились на 25,6%.</p> <p>Наиболее активными месяцами по продажам белорусской техники за рассматриваемый период стали ноябрь и декабрь 2025 года — на них пришлось соответственно 10,2% и 10,1% выручки. Среди месяцев 2026 года наиболее высокий результат был зафиксирован в июне — 9,7%.</p> ПАО «М.Видео» проанализировала продажи техники белорусских брендов в М.Видео за период с сентября 2025 года по сентябрь 2026 года. Наиболее … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199178 Fri, 09 Oct 2026 10:40:19 +0300 <p>Группа Rubytech и компания «Гарда» подписали соглашение о партнерстве в рамках форума «Цифровые решения». Стороны планируют совместно развивать технологии и реализовывать продуктовые интеграции, обмениваться экспертизой и формировать новые комплексные предложения по построению защищенного ИТ-ландшафта российских компаний.</p> <p>«ИТ-инфраструктура становится сложнее, а вместе с ней меняются и требования к информационной безопасности. Сегодня важно понимать, как средства защиты будут работать в конкретной архитектуре и как эта архитектура будет развиваться дальше. Партнерство с Группой Rubytech дает нам возможность глубже прорабатывать такие сценарии с инженерной точки зрения и делать безопасность естественной частью развития ИТ-инфраструктуры заказчика», — отметил <strong>Александр Ковалевский</strong>, генеральный директор компании «Гарда».</p> <p>«На отечественном рынке уже представлены сильные продукты практически во всех ключевых классах ИТ. Следующий этап — развитие кооперации между российскими разработчиками и предложение заказчикам более широкого спектра готовых технологических сценариев, которые применимы в масштабных проектах. Количество киберугроз с каждым днем возрастает, и вопросы информационной безопасности становятся для заказчиков особенно актуальными. Мы оперативно реагируем и дополняем программно-аппаратные комплексы Скала^р новыми средствами защиты, а сотрудничество с Гардой расширяет такие возможности для Группы Rubytech», — отметил <strong>Игорь Ведёхин</strong>, генеральный директор Группы Rubytech.</p> Группа Rubytech и компания «Гарда» подписали соглашение о партнерстве в рамках форума «Цифровые решения». Стороны планируют совместно развивать … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199177 Fri, 09 Oct 2026 10:33:09 +0300 <ul> <li> Цифровизация пути пациента: Каждый четвертый россиянин (24%) перешел на гибридный формат покупки лекарств — заказывает препараты в приложении, а забирает в аптеке. </li> <li> Прагматичный подход к здоровью: Главным фактором при выборе препарата для 74% граждан остается цена. Это формирует высокую лояльность к дженерикам: 52% всегда готовы заменить оригинальный препарат аналогом, если нужного лекарства нет в наличии.</li> <li> Эволюция платежей: 59% по-прежнему платят банковской картой на кассе, однако при этом пользователи все чаще ожидают от аптек удобных цифровых решений: прозрачной истории покупок (19%), безопасной оплаты в один клик (22%) и персонального кешбэка (40%).</li> <li> ИИ меняет подход к получению информации: вопросы о лекарствах стабильно занимают топовые позиции среди всех обращений к ИИ-помощнику СберЗдоровья.</li> </ul> <p>Финтех-компания ЮMoney и медицинская компания СберЗдоровье проанализировали*, как россияне покупают лекарства. Выяснилось, что покупка лекарств в России из похода в аптеку и консультации с фармацевтом превращается в цифровой потребительский путь. Покупатели хотят не просто купить таблетки, но и получить удобный сервис, прозрачность цен, программу лояльности и возможность получить квалифицированную консультацию в один клик.</p> <h3>Экономика здоровья: как и сколько платят россияне</h3> <p>По результатам опроса, 29% респондентов покупают в аптеках несколько раз в месяц, 26% — раз в несколько месяцев, 23% — ежемесячно, и 20% — пару раз в год. Лишь 2% опрошенных отметили, что идут за лекарствами, только когда заболевают.</p> <p>Треть опрошенных (32%) тратят на лекарства до 1 000 рублей в месяц. От 1 000 до 2 000 рублей оставляют в аптеках 25% граждан, от 2 000 до 5 000 рублей — 27%. Значительные суммы — от 5 000 до 10 000 рублей и свыше 10 000 рублей — расходуют лишь 10% и 6% соответственно.</p> <p>Привычка расплачиваться классической банковской картой в аптеке пока доминирует (59%). Однако рынок находится на пороге изменений: 17% все еще используют наличные, но уже 12% перешли на оплату с помощью современных платежных сервисов («пеев») и Системы быстрых платежей (СБП). При этом оплату непосредственно внутри приложения или на сайте аптеки используют 5%, а бонусы и баллы лояльности — 4%. В свободных ответах пользователи все чаще упоминают запрос на использование рассрочки или оплаты частями, что свидетельствует о потребности в более гибких финтех-инструментах.</p> <p>Сам выбор препарата продиктован сугубо прагматичными мотивами. Для 74% определяющим фактором является цена. Рекомендация врача важна для 46% опрошенных, а для 30% решающую роль играет скидка, акции или кешбэк. Рекомендации близких влияют на выбор 16% респондентов, а реклама — лишь на 6%. Этим же объясняется и легкость перехода на аналоги: 52% всегда соглашаются на замену, 37% делают это, если препарата нет в нескольких аптеках, и только 11% отказываются от дженериков. При этом перед покупкой 44% читают отзывы в интернете, 23% делают это иногда, а 33% полностью игнорируют чужой опыт.</p> <h3>От витрины к приложению: запрос на удобство</h3> <p>Несмотря на то, что большинство (73%) по-прежнему совершает покупки физически, цифровизация аптечной розницы — необратимый процесс. Каждый четвертый (24%) уже собирает корзину в приложении и забирает заказ самовывозом. Еще 2% пользуются курьерской доставкой, а 1% заказывают препараты на маркетплейсах. Примечательно, что доверие к онлайну еще формируется: 64% считают безопасной только офлайн-покупку, интернет-аптекам доверяют 15%, маркетплейсам — 4%, а 17% не считают безопасным ни один из вариантов.</p> <p>Отвечая на вопрос о функциях, которые сделали бы покупку в интернете удобнее, 58% назвали возможность сравнения цен в ближайших аптеках. Для 40% важна интеграция программ лояльности — получение кешбэка или персональной скидки. Еще 30% хотят видеть точную информацию о наличии и сроках самовывоза. Запрос на безопасность и бесшовность (повторный заказ и безопасная оплата в клик) сформирован у 22% пользователей. Еще 19% нуждаются в электронных чеках, истории покупок и опции онлайн-консультации с фармацевтом или врачом. Проверять совместимость препаратов в приложении хотели бы 13%, а получать push-уведомления о необходимости регулярной покупки — 7%. И только 13% заявили, что никакой функционал не заставит их покупать лекарства онлайн.</p> <h3>Что в аптечке: опасность самолечения и роль врачей</h3> <p>Чаще всего россияне покупают обезболивающие (54%) и витамины (53%). Треть приобретает жаропонижающие (32%) и антибиотики (30%), а каждый четвертый — противовирусные препараты (24%). Также высок спрос на антигистаминные и сердечно-сосудистые средства.</p> <p>Более половины опрошенных (55%) при первых симптомах болезни не идут к врачу, а занимаются самолечением по «старой схеме». Еще 31% просто ничего не делают, пуская болезнь на самотек, а 14% — обращаются за помощью к онлайн-консультанту. </p> <p><strong>Владислав Мохамед Али</strong>, медицинский директор медицинской компании СберЗдоровье, хирург, врач общей практики, к.м.н., объясняет: «Даже если симптомы кажутся знакомыми, заниматься самолечением не стоит: похожие проявления могут быть связаны с разными заболеваниями и требовать разного лечения. Особенно это касается антибиотиков: их приём должен иметь под собой серьезное обоснование, так как неоправданное использование препаратов этой группы развивает устойчивость бактерий к их воздействию.</p> <p>Осторожность нужна и при выборе витаминов. БАД не являются лекарственными средствами и не могут рассматриваться как их полноценная замена. Если у человека есть медицинские показания к приёму витаминов, предпочтение следует отдавать зарегистрированным лекарственным препаратам. При этом, прежде чем начинать терапию, важно убедиться вместе с врачом, что необходимость в витамине действительно есть и что проблему нельзя решить с помощью коррекции питания.</p> <p>То же касается противовирусных препаратов: у многих из них нет убедительной доказательной базы, а при большинстве ОРВИ специфическая противовирусная терапия не требуется. Поэтому важно использовать лекарственные средства только с доказанной эффективностью и при наличии показаний. При ухудшении самочувствия или появлении тревожных симптомов оптимальная тактика — обратиться к врачу, а не повторять привычную схему лечения».</p> <p>Решение о том, какое лекарство купить, большинство (54%) все же принимает после очного визита в поликлинику или частный медцентр. Однако 34% назначают препараты себе сами, а 28% полагаются на совет фармацевта у кассы. Вызывают врача на дом 19%. Еще 18% используют цифровые медицинские сервисы — консультируются с ИИ-помощниками по здоровью и/или записываются на полноценные онлайн-приемы. 13% читают справочники, 9% ищут ответы на форумах. Сдают анализы перед покупкой лишь 5%.</p> <p>Владислав Мохамед Али, медицинский директор медицинской компании СберЗдоровье, хирург, врач общей практики, к.м.н.: «Мы видим активный рост спроса на ИИ-помощника СберЗдоровья: уже 23% от всех онлайн-обращений приходится на него, и вопросы о лекарствах стабильно занимают топовые позиции. Пользователей интересуют схемы их приёма по инструкции, совместимость, поиск аналогов. Более того, эта тема — одна из тех, ради которых пользователи возвращаются к ИИ-помощнику вновь и вновь. При этом важно понимать, что ИИ не должен становиться заменой врачу − решение о начале, отмене или изменении лечения должно приниматься с учетом конкретной клинической ситуации. Ценность таких технологий прежде всего в том, чтобы сделать медицинскую информацию понятнее и помочь человеку вовремя обратиться за профессиональной помощью. Получить консультацию врача можно и онлайн — по нашей практике, 60% вопросов по здоровью можно решить дистанционно. И спрос на этот формат тоже растёт из года в год: в 2025 году количество онлайн-консультаций выросло на 35% по сравнению с предыдущим».</p> <p>40% всегда проверяют совместимость лекарств с лечащим врачом, 24% сверяются с бумажной инструкцией, 27% просто избегают одновременного приема нескольких таблеток.</p> <p>«Мы видим, что будущее аптечного рынка — за экосистемным подходом. Пользователь хочет получить онлайн-консультацию врача, тут же с помощью ИИ или телемедицины подобрать безопасный препарат, оплатить его в один клик с использованием кешбэка и забрать в соседнем доме. Игроки рынка, которые смогут обеспечить этот цифровой путь, станут лидерами новой фарм-индустрии», — отмечает руководитель направления сопровождения ключевых клиентов ЮMoney <strong>Наталья Лапшина</strong>.</p> <p><em>* Опрос проходил в сентябре 2026 года среди 1500 пользователей ЮMoney. Среди них 67% — мужчин, 33% — женщин. Большинство опрошенных проживает в Москве (23%), в Приволжском ФО (13%), в Уральском ФО (12%), в Сибирском ФО (11%), в Центральном ФО (10%), в Санкт-Петербурге (9%) и в Северо-Западном ФО (9%). 42% респондентов находятся в возрасте от 35 до 44 лет, 28% — от 45 до 55 лет, 13% — от 25 до 34 лет и от 56 до 65 лет</em>.</p> Финтех-компания ЮMoney и медицинская компания СберЗдоровье проанализировали*, как россияне покупают лекарства. Выяснилось, что покупка лекарств в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199175 Fri, 09 Oct 2026 10:17:53 +0300 <p>Генеральный директор АО «ОСК» <strong>Андрей Пучков</strong> рассказал, что переход на отечественную систему автоматизированного проектирования идет в соответствии с утвержденными сроками. Ключевая цель — полностью отказаться от зарубежного ПО и перейти на российское решение в 2028 году.</p> <p>Платформенные решения активно используют технологии 3D-моделирования. Это позволило сформировать единую информационную среду для конструкторских бюро и служб технологической подготовки производства на заводах.</p> <p>Еще одним стратегическим направлением является развитие цифрового судостроительного производства. На заводе «Красное Сормово» в Нижнем Новгороде реализуется пилотный проект. Промежуточные результаты демонстрируют высокую эффективность и рост производительности труда. Успешная реализация проекта позволит кратно увеличить объемы строительства судов класса «река — море».</p> <p>«Важно расширять всяческие практики применения цифровых решений, отечественных инструментов, развивать их функционал, чтобы масштабировать такие решения на ваших предприятиях, корпорациях, в целом в отрасли», — подчеркнул<strong> Михаил Мишустин</strong>.</p> Генеральный директор АО «ОСК» Андрей Пучков рассказал, что переход на отечественную систему автоматизированного проектирования идет в соответствии с … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199174 Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 +0300 <p>Редакция IT Channel News подвела <a href="https://www.novostiitkanala.ru/research/projects-crn-russia/detail.php?ID=198971">итоги рейтинга «Лучшие российские ИТ-дистрибьюторы»</a> и назвала победителей.</p> <p>Опрос респондентов проводился с конца июня по середину сентября 2026 г. при помощи электронной почты, а также в форме личных и телефонных интервью. При формировании базы опроса за основу были взяты базы подписчиков IT Channel News и компаний, зарегистрированных в каталоге на сайте издания www.novostiitkanala.ru. На нашу просьбу оценить работу дистрибьюторов и стать респондентами опроса откликнулись представители 325 ИТ-компаний из 72 населенных пунктов. <a href="https://www.novostiitkanala.ru/numbers/reg-numbers/detail.php?ID=198973">Подробнее о методике рейтинга</a></p> <p>Лучшие ИТ-дистрибьюторы объявлены в 4 номинациях:</p> <ul> <li>«Лучший ИТ-Дистрибьютор для сборщика» (компании перечислены в алфавитном порядке): 3Logic Group, MERLION, NETLAB, OCS (первое место), Treolan. <a href="https://www.novostiitkanala.ru/numbers/reg-numbers/detail.php?ID=198976">Подробнее о номинации</a></li> <li>«Лучший ИТ-Дистрибьютор для системного интегратора» вошли следующие компании (перечислены в алфавитном порядке): MERLION, NETLAB, OCS (первое место), PROWAY, Treolan. <a href="https://www.novostiitkanala.ru/numbers/reg-numbers/detail.php?ID=198974">Подробнее о номинации</a></li> <li>«Лучший ИТ-Дистрибьютор систем информационной безопасности» (компании перечислены в алфавитном порядке): Axoft (первое место), MERLION, MONT, OCS, PROWAY. <a href="https://www.novostiitkanala.ru/numbers/reg-numbers/detail.php?ID=198980">Подробнее о номинации</a></li> <li>«Лучший ИТ-Дистрибьютор ПО» (компании перечислены в алфавитном порядке): Axoft (первое место), MERLION, MONT, OCS, Treolan. <a href="https://www.novostiitkanala.ru/numbers/reg-numbers/detail.php?ID=198977">Подробнее о номинации</a></li> </ul> <p>Еще в трех номинациях мы не объявляем победителей, а приводим общие итоги рейтинга: «Лучший ИТ-дистрибьютор <a href="https://www.novostiitkanala.ru/numbers/reg-numbers/detail.php?ID=198975">для розничных компаний</a>», «Лучший ИТ-дистрибьютор <a href="https://www.novostiitkanala.ru/numbers/reg-numbers/detail.php?ID=198979">AV-решений</a>», «<a href="https://www.novostiitkanala.ru/numbers/reg-numbers/detail.php?ID=198978">Лучший специализированный</a> ИТ-дистрибьютор».</p> <p>В этот раз, как и в предыдущем рейтинге, деятельность дистрибьюторов оценивалась по 13 критериям: «Цены»; «Программы формирования прибыли»; «Широта ассортимента»; «Наличие продукта на складе»; «Наличие системы B2В»; «Наличие четких стандартов (формализованных правил, процедур) в работе с партнерами»; «Гибкость, индивидуальный подход к партнерам»; «Способность решать проблемы»; «Управление отношениями с вендором»; «Финансовая поддержка»; «Консультации, помощь в разработке проектов»; «Маркетинговая поддержка», «Антикризисная поддержка». Лучшие дистрибьюторы по разным критериям работы <a href="https://www.novostiitkanala.ru/numbers/reg-numbers/detail.php?ID=198981">названы здесь</a>.</p> <p>Благодарим всех респондентов за помощь в подготовке рейтинга и поздравляем победителей!</p> Редакция IT Channel News подвела итоги рейтинга «Лучшие российские ИТ-дистрибьюторы» и назвала победителей. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199135 Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 +0300 <p>8 октября в Москве в рамках форума «Цифровые решения» состоялась официальная церемония подписания меморандума о сотрудничестве между министерством цифрового развития и связи Новосибирской области, Ассоциацией разработчиков программного обеспечения «РУССОФТ» и Индо-Российским технологическим центром «Иннопрактика».</p> <p>В условиях всестороннего развития технологий искусственного интеллекта и расширения практики его применения необходимо укреплять возможности для технологического лидерства России в этой сфере. Достичь мирового лидерства можно только через прочное сотрудничество с дружественными странами. Подписание данного меморандума станет важным шагом в достижении этой цели. </p> <p>Новосибирская область обладает достаточным объемом внутреннего ИТ-рынка и необходимыми компетенциями. </p> <p>«Новосибирская область является одним из ведущих ИТ-регионов России. Наши решения в области искусственного интеллекта, кибербезопасности и программного обеспечения имеют высокий экспортный потенциал. Этому способствует мощная прикладная и фундаментальная база, сформированная вокруг Академгородка и Технопарка, уникальная экосистема, объединяющая науку, образование и индустрию. Мы готовы тиражировать наши лучшие практики в сфере цифровой трансформации», — подчеркнул министр цифрового развития и связи Новосибирской области<strong> Сергей Цукарь</strong>.</p> <p>Ассоциация РУССОФТ является одним из лидеров в развитии экспорта технологического суверенитета России. В целях усиления международной кооперации, было инициировано объединение возможностей Новосибирской области и Индо-Российского технологического центра «Иннопрактика» в сфере искусственного интеллекта (ИИ) и кибербезопасности. Это первый шаг для региона в формировании симметричных регуляторных песочниц в области ИИ в Индии и России. В основе партнерства — функционирование в качестве совместного аналитического центра, специализирующегося на стандартизации и проверке приложений ИИ и кибербезопасности.</p> <p>«Мы изначально планировали вовлечь в проект создания зон с экспериментальным правовым режимом (ЭПР) внедрения ИИ сразу несколько крупных российских центров индустрии разработки ПО. Очень ценно, что на предложение РУССОФТ откликнулся и Новосибирск, который вместе с Москвой, Петербургом и Нижним Новгородов уже более 20 лет составляет лидирующую группу регионов-разработчиков ПО. Новосибирск имеет несколько меньший опыт работы с зарубежными партнерами, чем другие регионы, однако есть Академгородок и регулярный диалог министра Минцифры с местным ИТ-сообществом. Уверен, что дружба и конкуренция между регионами даст нам яркие примеры успеха создания, внедрения и зарубежного продвижения российских решений в области ИИ», — отметил <strong>Валентин Макаров</strong>, президент Ассоциации РУССОФТ.</p> <p>Совместно стороны планируют проводить отбор российских ИТ-компаний и проектов для продвижения в Индии, привлекать к сотрудничеству индийские компании, вузы и инновационные центры. Особое внимание будет уделено поддержке академического взаимодействия, исследовательских программ и сертификации, а также созданию пула релевантных МСП и разработке концепций от идеи до коммерциализации.</p> <p>«Мы рады расширить наше российско-индийское сотрудничество на Новосибирскую область путем создания двустороннего Центра передового опыта в области ИИ, что стало еще одной важной вехой в нашей миссии по объединению передового опыта российских инженеров с инновационным потенциалом Индии. Центр будет служить мощным катализатором совместной разработки суверенных, безопасных решений на базе ИИ и передовых киберфизических систем, создавая при этом новые возможности для трансграничной передачи технологий, высокотехнологичных инноваций и развития талантов. Благодаря этой расширяющейся сети региональных партнерств мы стремимся развивать надежные технологические цепочки, укреплять индийско—российские инновационные экосистемы», — поделился <strong>Дебджит Чакраборти</strong>, генеральный директор Индо-российского технологического центра «Иннопрактика».</p> 8 октября в Москве в рамках форума «Цифровые решения» состоялась официальная церемония подписания меморандума о сотрудничестве между министерством … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199111 Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 +0300 <p>Центр стратегических разработок (ЦСР) разработал методику для определения отраслей, в которых повышение доступности киберзащиты для малого и среднего бизнеса требует первоочередного внимания. В пилотном расчёте наибольший отраслевой приоритет получили строительство и обрабатывающие производства.</p> <p>Результаты <a href="https://www.csr.ru/ru/research/otsenka-otraslevogo-kiberprioriteta-malogo-i-srednego-biznesa/">исследования</a> «Оценка отраслевого киберприоритета малого и среднего бизнеса» были представлены на форуме «Цифровые решения» в рамках сессии «Защита малого и среднего бизнеса от атакующего ИИ». Исследование опубликовано на сайте ЦСР.</p> <p>Методика учитывает три показателя: отраслевую киберкритичность, экономическую доступность киберустойчивости для типовых профилей МСП и влияние малого и среднего бизнеса на отрасль. Эти параметры объединяются в отраслевой индекс киберприоритета МСП.</p> <p>«Предложенная нами методика вводит три показателя — отраслевую киберкритичность, экономическую доступность киберустойчивости для типовых профилей МСП и влияние МСП на отрасль — и объединяет их в отраслевой индекс киберприоритета МСП. Это поможет выбирать меры поддержки с учётом факторов, определяющих приоритет каждой отрасли», — отметила заместитель генерального директора ЦСР <strong>Екатерина Кваша.</strong></p> <h3>В лидерах — строительство и производство</h3> <p>Пилотный расчёт охватил пять отраслей: финансовый сектор, энергетику, обрабатывающие производства, строительство и сельское хозяйство.</p> <table> <tbody> <tr> <th> Отрасль</th> <th> Индекс киберприоритета, баллов</th> </tr> <tr> <td> Строительство</td> <td> 51,8</td> </tr> <tr> <td> Обрабатывающие производства</td> <td> 50,8</td> </tr> <tr> <td> Сельское хозяйство</td> <td> 34,3</td> </tr> <tr> <td> Финансовый сектор</td> <td> 23,6</td> </tr> <tr> <td> Энергетика</td> <td> 17,6</td> </tr> </tbody> </table> <p>Наибольший итоговый показатель получил строительный сектор — 51,8 балла из 100. Прежде всего это связано с высокой ролью МСП в отрасли: индекс влияния малого и среднего бизнеса составил 65,5 балла, что стало максимальным значением среди пяти рассмотренных отраслей. При этом экономическая доступность киберустойчивости для строительных компаний сегмента МСП оценена всего в 19,1 балла.</p> <p>Обрабатывающие производства заняли второе место с результатом 50,8 балла. Их отличает высокая киберкритичность — 71,6 балла — при низкой доступности защиты для МСП, которая составила 21,5 балла. Разница между итоговыми показателями строительства и обрабатывающих производств составляет один балл и, по оценке авторов, не является существенной.</p> <h3>Почему сельское хозяйство оказалось ниже</h3> <p>В сельском хозяйстве зафиксирована самая низкая доступность киберустойчивости — 17,6 балла. Однако относительно невысокая киберкритичность отрасли, получившая оценку 11,4 балла, снизила её итоговый приоритет до 34,3 балла.</p> <p>Иная ситуация сложилась в финансовом секторе. Здесь доступность киберустойчивости оказалась максимальной среди всех рассматриваемых отраслей — 82,5 балла. При этом киберкритичность финансового сектора также высока — 70,3 балла. Тем не менее итоговый индекс составил только 23,6 балла из-за сравнительно небольшой роли МСП в отрасли.</p> <p>В энергетике киберкритичность оценена в 57,5 балла, однако влияние МСП составило лишь 1,3 балла — минимальное значение в исследовании. Значительная часть рисков здесь приходится на крупные инфраструктурные организации, которые уже находятся в контуре регулирования критической информационной инфраструктуры.</p> <p>Таким образом, более низкий индекс финансового сектора или энергетики не означает отсутствия потребности в мерах поддержки. Индекс предназначен для определения относительной очерёдности таких мер, а пилотный расчёт демонстрирует возможности предложенного подхода.</p> <h3>МСП не хватает ресурсов на комплексную защиту</h3> <p>Потребность в подобной оценке возрастает по мере цифровизации малого и среднего бизнеса и распространения атак с применением искусственного интеллекта. МСП используют информационные системы, облачные сервисы, онлайн-платежи и другие цифровые инструменты, однако зачастую не располагают достаточным бюджетом и специалистами для построения комплексной защиты. При этом атака на небольшого подрядчика или поставщика может затронуть системы и данные более крупной организации.</p> <p>Участники сессии на форуме «Цифровые решения» отметили, что для большинства МСП основными барьерами остаются стоимость и организационная сложность современных средств защиты.</p> <p>«Цифровое развитие малого бизнеса сегодня находится на среднем уровне. При этом, что касается вопросов кибербезопасности, в секторе МСП преобладает базовый уровень защиты. Большинство малых и средних компаний защищают себя преимущественно на уровне массового сегмента — антивирусы и резервное копирование данных. Во многом это связано с отсутствием других недорогих коробочных решений, ориентированных именно на сегмент МСП. Кроме того, предприниматели часто недооценивают киберриски и не закладывают необходимые средства для защиты своих компаний от киберугроз», — рассказал руководитель проектов дирекции по маркетингу и внешним коммуникациям Корпорации МСП <strong>Алексей Охрименко.</strong></p> <h3>ИИ ускоряет масштабирование атак</h3> <p>Распространение инструментов искусственного интеллекта повышает требования к автоматизации защиты. По словам участников сессии, злоумышленники используют ИИ для ускорения поиска уязвимостей, создания вредоносного кода и подготовки фишинговых атак.</p> <p>«Злоумышленники уже активно используют ИИ для автоматизации поиска уязвимостей, создания вредоносного кода и фишинга. В ответ бизнесу придется автоматизировать и защиту — от обнаружения кибератак до расследования и реагирования. Более того, компании уже охотно тестируют и внедряют такие „легковесные“ продукты информационной безопасности, которые позволяют построить кибербезопасность „под ключ“. А защиту доверяют сильным ИБ-вендорам», — отметил управляющий директор Positive Technologies <strong>Алексей Новиков.</strong></p> <p>По данным «Лаборатории Касперского», за первые восемь месяцев 2026 года число инцидентов, связанных с эксплуатацией уязвимостей в МСП, выросло на 35%. Количество атак через RDP увеличилось на четверть, а финансовых атак — на 22%.</p> <p>«Данные за первые восемь месяцев 2026 года показывают, что малый и средний бизнес в России сталкивается не просто с ростом числа кибератак, меняется и сам ландшафт угроз. Особенно заметно выросло количество инцидентов, связанных с эксплуатацией уязвимостей: на 35%. На четверть увеличилось число атак через RDP, а атаки финансового характера выросли на 22%. Для бизнеса это важный сигнал: злоумышленники ищут не какой-то один универсальный способ проникновения, а используют разные точки входа. ИИ не меняет тактики и техники атак, но за счет автоматизации ускоряет их и позволяет одновременно атаковать множество организаций. При этом МСП часто обладают меньшими ресурсами для построения комплексной защиты, поэтому одна успешная атака может иметь для небольшой компании существенно более серьёзные последствия», — отметила вице-президент по стратегическому управлению и маркетингу «Лаборатории Касперского» <strong>Илона Раппу.</strong></p> <h3>Облачные сервисы могут снизить стоимость защиты</h3> <p>Одним из способов повысить доступность киберзащиты для небольших компаний могут стать облачные и управляемые сервисы. Они позволяют передать провайдеру часть задач по обнаружению атак и реагированию, не создавая собственную инфраструктуру и штат специалистов.</p> <p>«Комплексная защита для небольшой организации часто остаётся слишком сложной и дорогой. Развитие ИИ меняет характер угроз: с его помощью проще создавать вредоносные программы и фишинговые атаки, поэтому бизнесу нужны инструменты, которые автоматически выявляют и блокируют такие угрозы. Одновременно ИИ делает современные технологии защиты доступнее для небольших компаний. Облачные сервисы могут автоматически обнаруживать атаки и помогать реагировать на них, а компания платит за защиту по подписке. Это позволяет небольшой команде использовать технологии уровня крупных организаций без отдельного штата специалистов по безопасности», — подчеркнул директор по безопасности «Яндекс 360» <strong>Игорь Вербицкий.</strong></p> <h3>Адресные меры поддержки</h3> <p>Результаты исследования ЦСР могут использоваться при разработке адресных мер поддержки МСП. Среди возможных инструментов авторы называют субсидирование доступа небольших компаний к управляемым сервисам информационной безопасности, добровольную сертификацию или самодекларацию выполнения базовых мер киберустойчивости, а также образовательные программы для владельцев и руководителей бизнеса.</p> <p>Методика представляет интерес и для поставщиков решений в сфере информационной безопасности. Она позволяет определить отрасли, где особенно востребованы продукты и сервисы, учитывающие финансовые возможности, масштабы и уровень компетенций небольших предприятий.</p> <p>ЦСР рассматривает отраслевой индекс как инструмент регулярной оценки. Обновление данных позволит отслеживать, как меняется доступность киберустойчивости для МСП, какие отрасли становятся приоритетными и где сохраняется потребность в дополнительных мерах поддержки.</p> Центр стратегических разработок (ЦСР) разработал методику для определения отраслей, в которых повышение доступности киберзащиты для малого и среднего … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199106 Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 +0300 <p>Управление на основе данных позволяет российским компаниям сокращать простои, ускорять обработку заявок и снижать операционные потери. По итогам третьего квартала 2026 года на производственных предприятиях затраты на внеплановые ремонты в среднем снизились на 21%, число незапланированных простоев — на 28%, а реакция на выявленные дефекты ускорилась на 16%. Такие результаты приводит проект STAQ по итогам исследования эффективности управления на основе данных в промышленности, розничной торговле и транспортно-логистической отрасли.</p> <p>Исследование охватило результаты проектов, реализованных в трех отраслях в течение третьего квартала 2026 года. Во всех случаях компании решали схожую задачу — связать данные от оборудования и корпоративных систем с действиями сотрудников, которые должны своевременно обнаружить и устранить проблему.</p> <p>Для промышленности, ритейла и логистики скорость реакции напрямую влияет на операционные показатели. Остановка производственной линии нарушает план выпуска, неисправность холодильника или кассы ограничивает работу магазина, а сбой транспортной инфраструктуры может нарушить график сразу нескольких служб. При этом информация о проблеме зачастую распределена между разными системами, телефонными звонками и перепиской.</p> <p>В результате значительная часть времени может уходить не на устранение неисправности, а на определение ее причины, поиск ответственного и контроль выполнения задачи.</p> <h3>На производстве снизилось число внеплановых ремонтов</h3> <p>Одним из основных сценариев применения управления на основе данных в промышленности стало техническое обслуживание оборудования. Показания оборудования, сведения о дефектах, история ремонтов и графики плановых работ объединяются в одном процессе.</p> <p>При обнаружении отклонения система формирует задачу для ремонтной службы, а руководитель получает возможность контролировать сроки и результат выполнения. Это позволяет учитывать фактическое состояние оборудования при планировании обслуживания и анализировать причины повторных отказов.</p> <p>По данным STAQ, в третьем квартале 2026 года благодаря такому подходу затраты на внеплановые ремонты снизились в среднем на 21%, число незапланированных простоев — на 28%, а реакция на выявленные дефекты ускорилась на 16% по сравнению с показателями до внедрения.</p> <h3>В ритейле заявки стали выполняться на 30% быстрее</h3> <p>Для розничных сетей управление на основе данных позволяет централизовать обслуживание распределенной инфраструктуры. Магазины направляют заявки через единый канал, а система учитывает адрес объекта, тип неисправности и ее приоритет и передает обращение соответствующему исполнителю.</p> <p>В результате диспетчеру не приходится собирать информацию из разных каналов, а руководитель сети может видеть задержки и повторяющиеся неисправности.</p> <p>В третьем квартале сроки исполнения заявок в розничной торговле сократились на 30%, а число случаев отсутствия товара из-за отказов оборудования — на 50%. Более 20% заявок стали обрабатываться без участия человека. Среднее число обращений, закрываемых одним диспетчером за смену, выросло на 60%.</p> <h3>В логистике число операционных инцидентов снизилось почти вдвое</h3> <p>В транспортно-логистической отрасли аналогичные инструменты применяются для управления инцидентами, контроля технического состояния инфраструктуры и закупки запасных частей.</p> <p>Диспетчер получает единую картину происходящего: какой сбой влияет на операционные процессы, кто отвечает за его устранение и соблюдается ли установленный срок.</p> <p>По итогам третьего квартала число инцидентов, влияющих на операционные процессы, сократилось на 47%, а простои стоек регистрации — на 62%. Выполнение SLA для критичных систем достигло 94%. Интеграция с системой планирования ресурсов предприятия дополнительно позволила сократить срок закупки запасных частей на два дня.</p> <h3>От мониторинга — к прогнозному обслуживанию</h3> <p>Как отмечают в STAQ, основной эффект управления на основе данных заключается не в формировании отчетности как таковой, а в сокращении времени между обнаружением проблемы и ее устранением.</p> <p>Показания датчика или сообщение сотрудника должны автоматически превращаться в задачу, назначаться конкретному исполнителю, а результат работы — фиксироваться в системе. Накопленная история позволяет выявлять повторяющиеся проблемы, оценивать загрузку ресурсов и планировать обслуживание до возникновения аварийной ситуации.</p> <p>Следующим этапом развития этого подхода станет переход к прогнозному обслуживанию оборудования, автоматической классификации заявок и выявлению отклонений с использованием ИИ. Однако эффективность таких инструментов напрямую зависит от качества исходных данных. Для прогнозирования компании необходимы точный учет оборудования, история обращений и ремонтов и единые правила фиксации результатов.</p> <p>«По нашей практике, в 2026 году разговор с заказчиком начинается с конкретного вопроса: сколько времени предприятие теряет между сигналом о сбое и его устранением. На производстве эта задержка оборачивается простоем, в ритейле — недоступным товаром, в логистике — нарушением графика. Поэтому задача вендора — связать мониторинг, заявки и работу исполнителей так, чтобы результат можно было проверить по срокам и потерям», — говорит <strong>Евгений Гусев, </strong>генеральный директор STAQ.</p> <p>По его словам, компании будут масштабировать уже работающие процессы на новые площадки, что повышает требования к качеству и полноте истории оборудования, обращений и ремонтов. Во второй половине 2026 года STAQ ожидает наибольшего спроса на проекты, экономический эффект которых можно измерить через сокращение затрат и времени.</p> Управление на основе данных позволяет российским компаниям сокращать простои, ускорять обработку заявок и снижать операционные потери. По итогам … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199103 Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 +0300 <p>В 2027 году директора по персоналу (CHRO) будут стремиться обеспечить рост и повышение производительности, которых ожидают CEO, одновременно минимизируя риски для организаций, считают аналитики Gartner.</p> <p>Вице-президент и аналитик Gartner <strong>Марк Уиттл</strong> <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-10-6-gartner-says-chros-top-priorities-for-2027-focus-on-meeting-ceos-expectations-while-minimizing-organizational-risk">рассказал</a>, как ведущие компании подходят к развитию навыков сотрудников.</p> <p>«Сегодня руководители требуют от своих организаций делать больше, быстрее и с меньшими ресурсами. Поэтому CHRO должны обеспечить способность персонала соответствовать этим ожиданиям и одновременно минимизировать риски», — заявил Марк Уиттл.</p> <p>Уиттл выделил четыре ключевых приоритета, на которых CHRO необходимо сосредоточиться в следующем году для поддержания устойчивости организаций.</p> <h3>HR-эффективность требует не только скорости процессов, но и скорости получения результата</h3> <p>Большинство организаций сегодня сталкиваются с тем, что потребности бизнеса меняются быстрее, чем HR способен на них реагировать.</p> <p>«Многие HR-функции пытаются сократить этот разрыв с бизнесом, делая ставку прежде всего на эффективность процессов. Это позволяет HR быстрее выполнять операции, но не ускоряет получение ценности», — отметил Уиттл.</p> <p>По его словам, ведущие организации ищут решения за пределами традиционной HR-функции и используют продуктовые принципы, чтобы ускорить получение именно значимых для бизнеса результатов.</p> <h3>Человек должен нести ответственность независимо от того, какую работу выполняет ИИ</h3> <p>Современная матричная структура организаций размывает зоны ответственности, а корпоративная культура зачастую поощряет командную работу и достижение консенсуса. Однако в случае с ИИ отсутствие четкой ответственности создает новые организационные риски.</p> <p>Корпоративные ИИ-агенты не просто устраняют отдельные рабочие задачи — они систематически передают сотрудникам задачи, связанные с неопределенностью, принятием решений и исправлением ошибок. При этом опрос Gartner, проведенный в июле 2026 года среди 297 CHRO, показал, что только 24% руководящих команд имеют единое понимание того, кто должен отвечать за работу ИИ-агентов.</p> <p>Настоящая ответственность предполагает, что люди сохраняют за собой роль контролеров ИИ: обеспечивают соблюдение ценностей организации, поддерживают доверие и вмешиваются в работу систем, когда это необходимо.</p> <h3>Основную нагрузку будут нести меньшее число дифференцирующих навыков</h3> <p>Июльский опрос Gartner показал, что 67% CHRO отмечают рост требований к производительности сотрудников. Одновременно компании сокращают некоторые уровни среднего менеджмента и нанимают меньше сотрудников на начальные позиции.</p> <p>«Рабочая сила, несущая все большую нагрузку, повышает риски для производительности», — сказал Уиттл. По его словам, HR может использовать несколько инструментов для снижения этой нагрузки, но наиболее важным становится фокус на меньшем количестве навыков, которые отличают организацию от конкурентов и создают ее ценность.</p> <p>Стратегия «меньше значит больше» особенно важна в ситуации, когда количество навыков, необходимых для одной должности, ежегодно растет.</p> <p>После определения бизнес-компетенций, которые обеспечивают компании конкурентное преимущество, руководители могут определить навыки сотрудников, необходимые для реализации каждой из них. Передовые организации при этом ориентируются не только на уже имеющийся уровень квалификации, но и на так называемый «потенциал навыков» (skills promise) — готовность и способность сотрудника осваивать новые навыки, опираясь на минимальный базовый набор.</p> <h3>Роль руководителя не рассчитана на постоянные изменения и недостаточно поддерживается</h3> <p>Сегодня амбиции CEO превышают способность руководителей реализовывать поставленные задачи. Опрос Gartner, проведенный в мае 2026 года среди 203 CEO и других руководителей высшего звена, показал, что 63% компаний радикально перестраивают операционную модель, чтобы ускорить получение финансовой отдачи от ИИ.</p> <p>Однако топ-менеджмент испытывает трудности с выполнением этих ожиданий из-за устоявшихся способов работы, недостаточной эффективности команд и критических пробелов в знаниях.</p> <p>HR должен помогать руководителям развивать способность к «осознанным изменениям» (deliberate disruption) — постоянно отказываться от устаревших моделей поведения и способов работы, которые больше не создают ценности, и заменять их подходами, соответствующими меняющимся потребностям бизнеса.</p> <p>По мнению Gartner, постоянная перестройка работы должна стать одной из ключевых организационных компетенций, позволяющих компаниям адаптироваться к изменениям, связанным с ИИ.</p> В 2027 году директора по персоналу (CHRO) будут стремиться обеспечить рост и повышение производительности, которых ожидают CEO, одновременно … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199051 Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 +0300 <p>В последние годы рынок активно обсуждает перспективы развития ИИ-агентов. Мнения расходятся: одни считают, что эти технологии принесут бизнесу пользу, другие видят лишь статью расходов, а третьи и вовсе опасаются, что без должного регулирования они могут стать <a href="https://www.kommersant.ru/doc/8954230?nav_id=chapter1">причиной глобального кризиса</a>. Исполнительный директор ELMA <b>Наталия Долженкова</b> поделилась опытом внедрения ИИ-агентов внутри корпоративной платформы, а также рассказала, какие из них дали измеримый эффект с первой версии, какие потребовали пересборки архитектуры и почему самым неожиданным препятствием оказалось получение обратной связи от собственных сотрудников.</p> <h2>Семь кейсов: где ИИ действительно экономит ресурсы </h2> <p>Бизнес обычно ожидает, что ИИ-инструменты помогут сотрудникам сэкономить время и уменьшить число ошибок. Поэтому чаще всего внедрение ИИ начинается в тех областях, где присутствует большое количество информации и типовые задачи. Приведем пример реальных процессов с участием ИИ-агентов, где они отлично зарекомендовали себя на практике.</p> <ul> <li> <p>Ассистент клиента на портале. Клиент не всегда может четко сформулировать проблему. Агент на портале задает уточняющие вопросы, собирает первичную информацию и помогает оформить задачу. Это сокращает количество итераций между клиентом и поддержкой, делает данные в заявке чище, а решение — быстрее. </p> </li> <li> <p>Обогащение заявки в техподдержке. После получения заявки от клиента оператор обычно тратит время на сбор контекста: проверяет, действует ли поддержка, ищет похожие обращения, смотрит задачи в разработке. Теперь это делает агент еще до того, как сотрудник открывает карточку. На входе — сырой запрос от клиента, на выходе — готовая карточка с контекстом, подборкой похожих случаев и даже предлагаемым решением. </p> </li> <li> <p>Проверка спецификаций и договоров. Перед тем как документы направляются на согласование, ИИ-агент проверяет их по критериям юридического департамента и бухгалтерии. В результате согласующий получает структурированный отчет: что выполнено корректно, что требует доработки и какие пункты могут представлять риски. Это позволяет сосредоточиться на проработке конкретных проблемных аспектов. </p> </li> <li> <p>Генерация описаний вакансий. Когда возникает потребность в найме нового сотрудника, руководитель компании или подразделения указывает в системе название роли и грейд. Затем агент формирует список обязанностей и требований, основываясь на существующих в компании вакансиях. При этом агент ориентируется на то, как роль устроена в конкретной компании.</p> </li> <li> <p>HR-скоринг кандидата. Агент расшифровывает запись собеседования, анализирует ее и оценивает кандидата по нескольким критериям: уровень мотивации, стаж работы в соответствующей сфере, участие в проектах, а также ответы на вопросы. Окончательное решение принимается человеком, но на основе тщательного и структурированного анализа.</p> </li> <li> <p>Оценка качества работы рекрутера. После завершения интервью необходимо оценить не только кандидата, но и работу рекрутера: насколько полно он задавал вопросы, не пропустил ли важные аспекты и соответствовало ли интервью установленным в компании стандартам. Это позволяет поддерживать высокое качество найма без дополнительных проверок.</p> </li> <li> <p>Автопоиск пробелов в документации. Агент анализирует Telegram-каналы и сообщества, выявляет часто задаваемые вопросы пользователей и сравнивает их со справочной информацией, предназначенной для поддержки клиентов. Когда тема возникает регулярно, но не отражена в документации, агент формирует задачу для ответственных сотрудников, чтобы они дополнили справочные материалы. Благодаря этому пробелы, которые раньше накапливались месяцами, теперь выявляются автоматически.</p> </li> </ul> <p>Эта механика универсальна. Она применима везде, где есть большой поток неструктурированной информации и риск что-то упустить — от контент-плана до анализа клиентских обращений.</p> <h2>Неочевидные сложности: что оказалось дороже ожиданий</h2> <p>Опыт внедрения показал, что самые серьезные барьеры лежат в архитектуре процессов и управлении ожиданиями.</p> <h3>Персонификация — сложнее, чем кажется</h3> <p>Универсальный ассистент отлично справляется с базовыми задачами, но при настройке для конкретного сотрудника возникают трудности. Например, в одном отделе продаж работает несколько сотрудников с похожими обязанностями, но это не означает, что ИИ-агента можно настроить одинаково для всех. У каждого из них свои проекты, источники и контекст. </p> <p>Универсальный агент не обеспечивает должного качества. Для эффективной работы ему необходимы функции запоминания сессий, персональные навыки и индивидуальные источники данных. Создание персонализированных агентов сложнее, чем кажется на первый взгляд, поэтому необходимо сразу закладывать на это дополнительное время и другие ресурсы. </p> <h3>Смена модели — не просто замена ключа в API</h3> <p>В процессе работы нередко приходится переключаться между различными языковыми моделями. Для российского рынка эта задача особенно актуальна: из-за требований безопасности использование зарубежных моделей часто ограничено, и умение работать с несколькими из них становится необходимостью.</p> <p>Однако нередко случается, что то, что успешно функционирует в одной языковой модели (например, в чате GPT или GigaChat), может вести себя совершенно иначе в другой. Промпты, структурированные ответы, логика рассуждений — все это зависит от конкретной модели. При переходе с одной на другую требуется адаптация, объем которой сложно предугадать заранее. </p> <h3>Обратная связь — неожиданный барьер</h3> <p>Чтобы искусственный интеллект приносил максимальную пользу, его нужно настроить под конкретные нужды компании или отдельного сотрудника. Качество работы агента во многом зависит от субъективного восприятия сотрудника: стало ли его взаимодействие с системой проще и удобнее. Это не всегда можно измерить количественными показателями, такими как число кликов или время, затраченное на выполнение задач. Поэтому важно регулярно получать обратную связь от пользователей. </p> <p>Именно здесь возникает главная проблема, к которой многие оказываются не готовы. Чтобы собрать обратную связь, разработчики часто добавляют кнопки оценки прямо в интерфейс, предлагают на выбор несколько вариантов ответов или оставляют поле для комментария. Однако пользователи в большинстве случаев игнорируют эти элементы. </p> <p>Наиболее эффективное решение — максимально упростить процесс предоставления обратной связи и интегрировать его в момент завершения действия. Тем не менее часть отзывов все равно приходится собирать вручную через личные беседы.</p> <p>Таким образом, если в дизайне не предусмотреть ИИ механизм для получения обратной связи, совершенствовать его не выйдет. Это нужно учитывать с самого начала разработки.</p> <h2>Четыре барьера ИИ: что тормозит внедрение и как это преодолевается</h2> <p>Опыт внедрения ИИ-агентов позволил сформулировать общие препятствия, с которыми сталкивается любой бизнес. </p> <ul> <li> <p>Информационная безопасность. Опасения по поводу утечки конфиденциальной информации сдерживают применение мощных иностранных моделей. Чтобы этого избежать, можно маскировать данные перед их вводом в модель, строго разграничивать права пользователей и размещать модель локально в соответствии с требованиями регуляторов. Это не исключает использование ИИ, но устанавливает правила его применения.</p> </li> <li> <p>Стоимость и неопределенность. Компании откладывают внедрение в ожидании более совершенного инструмента с точки зрения цены и функционала. В этом есть логика — рынок меняется слишком быстро. Но те, кто начал работу с ИИ раньше, накопили опыт, который нельзя купить постфактум, и разрыв между ними и остальными компаниями, ожидающими подходящего момента, продолжает расти. </p> </li> <li> <p>Выбор между облаком и собственным сервером. Облачные сервисы предлагают быстрый старт и оплату по мере использования токенов, но при этом зависят от провайдера. Серверы дают полный контроль над системой, однако требуют начальных вложений в оборудование и обслуживания DevOps. Выбор между этими вариантами зависит от объема операций, уровня безопасности и временного горизонта планирования. Универсального решения не существует, поэтому необходимо провести расчеты до начала проекта.</p> </li> <li> <p>Дефицит компетенций. Для успешного выполнения задач в рамках ИИ-проекта бизнес-аналитику необходим принципиально новый набор навыков. Он должен уметь разрабатывать стандарты качества, формировать тестовую выборку, а также проводить анализ токен-экономики. Если агент разработан недостаточно тщательно, он может формально участвовать в процессе, но на практике только замедлять его, поскольку постоянно будет требоваться дополнительная проверка его работы. </p> </li> </ul> <h2>Технологии или процесс: с чего начать внедрение ИИ-агентов</h2> <p>На основе полученного опыта использования ИИ-агентов внутри корпоративной платформы можно сформулировать три принципа, которые помогают избежать типичных ошибок.</p> <ul> <li> <p>Отправной точкой должно быть решение проблемы конкретного человека (роли или должности), который тратит определенное время на понятную операцию. Только так появляется измеримый критерий успеха.</p> </li> <li> <p>Механизм обратной связи закладывается в архитектуру агента с самого начала. Без этого невозможно совершенствование ИИ-инструмента, и он будет деградировать по мере изменения процессов.</p> </li> <li> <p>Токен-экономику считают до запуска. Инструмент, которым пользуются редко или который требует большого объема токенов при параллельной нагрузке, может оказаться экономически нерентабельным даже при формально успешном пилоте. </p> </li> </ul> <p>ИИ‑агенты — это новый класс рабочих инструментов, ценность которых измеряется в сэкономленных часах сотрудников, снижении количества ошибок и предсказуемости процессов. Именно с этих метрик стоит начинать любой проект. </p> В последние годы рынок активно обсуждает перспективы развития ИИ-агентов. Мнения расходятся: одни считают, что эти технологии принесут бизнесу … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199038 Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 +0300 <p>Искусственный интеллект разгружает специалистов. По данным <a href="https://www.bcg.com/publications/2026/ai-at-work-why-strategy-matters-more-than-tools">глобального исследования</a> 2026 года BCG, 42% рядовых сотрудников, регулярно использующих нейросети, экономят не меньше 8 часов в неделю — полноценный рабочий день. Вот только большинство компаний пока не научились превращать это время в измеримую ценность: эксперты прямо называют разрыв между личной продуктивностью и изменением операционной модели одной из ключевых проблем внедрения.</p> <p>На этом фоне кажется закономерной идея сократить команду. Половину операций выполняет машина — а раз так, то зачем держать такое количество людей?</p> <p>С <b>Алексеем Феофановым,</b> директором по развитию бизнеса Umbrella IT, разбираемся, почему такая арифметика работает не всегда, какие функции нельзя потерять вместе с должностями и что считать до сокращений.</p> <h3>Автоматизировать операцию — не значит автоматизировать результат</h3> <p>Представим сервисный отдел, который готовит материалы для продаж. Раньше сотрудник собирал документ вручную, а теперь ИИ делает это за несколько минут — и с точки зрения процесса внедрение прекрасно, ведь операция стала быстрее и дешевле.</p> <p>Но дальше выясняется, что раньше 10% материалов переводили сделку на следующий этап, а сейчас — только 3%. То есть формально машина все сделала: документ на руках, экономия времени очевидна, — вот только бизнесу при этом стало хуже. Здесь проходит первая граница автоматизации. У любой операции есть результат более высокого уровня, и составить грамотный документ — не то же самое, что помочь продажам. </p> <p>Можно автоматизировать выполнение конкретной работы. Ответственность за ее качество и экономический результат — нельзя. У результата должен остаться владелец, который заметит, что вроде бы успешная автоматизация портит показатель, ради которого процесс вообще существовал.</p> <h3>Главное — не сохранить профессии, а не потерять способности</h3> <p>В связи с этим вопрос: «Какие должности нельзя заменить ИИ?» — нам не особо полезен. Состав команды может измениться радикально, и притом не один раз. Гораздо важнее понять, какие способности бизнес не имеет права потерять вместе с людьми. Здесь можно выделить:</p> <ol> <li>Владение экономическим результатом. Кто-то должен понимать, зачем существует процесс, смотреть на его показатели и принимать решение: продолжать, менять, масштабировать или останавливать.</li> <li>Постановку задач и требований. Повторяющуюся последовательность действий можно автоматизировать почти полностью. Сложнее определить саму цель: что именно нужно сделать, какой информации не хватает и достаточно ли уже собранного контекста, чтобы двигаться дальше. В меняющейся среде эту часть приходится постоянно пересобирать.</li> <li>Работу с исключениями. Рано или поздно в любом процессе возникает ситуация, которой раньше не было. Если ее не опишешь правилами заранее, решение снова принимает человек.</li> <li>Отношения и лидерство. Доверие, способность людей договориться между собой, получить неочевидную информацию или убедить команду в необходимости достичь сложной цели тоже влияют на бизнес-результат, хотя и плохо укладываются в формальные инструкции.</li> </ol> <p>Gartner в этом году отдельно <a href="https://www.gartner.com/en/documents/8065133">предупреждал</a> о своеобразном «цунами исключений»: агенты берут на себя стандартные операции, но нерешенная сложность систематически ложится на плечи сотрудников. Поэтому компании заново определяют, кто выносит вердикт в нетиповых сценариях и за какие случаи отвечает команда.</p> <h3>Иногда тревожность — полезный корпоративный датчик</h3> <p>У специалиста есть еще одна особенность, которую редко учитывают в дискуссиях об автоматизации: ему не все равно.</p> <p>Сотрудник боится совершить ошибку, потерять клиента или сорвать проект — и периодически смотрит за пределы инструкции. Если коллега почему-то ведет себя иначе, возможно, результат стоит перепроверить. Если заказчик резко сменил интонацию в разговоре, самое время сделать шаг назад и не давить.</p> <p>Формально процесс может выглядеть как обычно. Но, когда мучает ощущение: «Что-то тут не так», — человек останавливается и разбирается. Здесь важны личная ответственность, профессиональная вовлеченность и умение подмечать то, что еще не попало в метрики.</p> <p>У ИИ нет цены личной ошибки. Он может учитывать вероятность риска, но сам за квартальный результат переживать не будет. В этом смысле наша тревожность работает как дополнительный датчик и заставляет время от времени задавать себе полезный вопрос: «Не ерунду ли я, случаем, делаю?»</p> <h3>Чем больше неопределенности, тем сложнее исключить человека</h3> <p>Есть роли, для которых в принципе сложно написать исчерпывающую инструкцию. Пока компания опишет все правила, рынок, бизнес, да и сам клиент успеют измениться. Если работа напрямую зависит от постоянно меняющегося контекста, очередная попытка заранее алгоритмизировать каждый шаг ни к чему не приведет.</p> <p>Условно работу стоит разделить на три зоны:</p> <ol> <li>Полная автоматизация. Сюда входят сбор данных, стандартные проверки, типовые документы, уведомления и другие операции с понятными правилами.</li> <li>ИИ вместе с человеком. В этой зоне — аналитика, подготовка решений, стратегия и неоднозначные случаи, где технология делает значительную часть работы. В пределах заданных границ решение может принимать система — человек же владеет результатом, правилами и исключениями с высокой ценой ошибки.</li> <li>Человек остается владельцем. Здесь — экономический результат, новые задачи, исключения с высокой ценой ошибки, отношения, лидерство и решения в условиях постоянной неопределенности.</li> </ol> <p>Отношения здесь особенно показательны. В работе с клиентом доверие иногда дает информацию, которой нет ни в CRM, ни в базе знаний: собеседник может рассказать одному менеджеру то, чем не поделится с другим. То же происходит внутри команды. Руководитель замечает напряжение, помогает сторонам договориться или своим отношением к проекту меняет настрой остальных. Формализовать такие действия трудно, хотя на итог они влияют напрямую.</p> <p>Чем стабильнее процесс и меньше вариантов развития ситуации, тем больше работы можно безопасно передать агентам. Управленческие уровни из-за этого могут становиться тоньше: если руководитель в основном распределял задачи и контролировал их выполнение, часть этой функции легко автоматизировать.</p> <p>Однако сама управленческая работа не растворяется без следа. Она смещается к проектированию процессов, установлению границ автономности, развитию людей и изменению правил, когда меняется среда.</p> <h3>Сокращение нагрузки на 60% — еще не экономия 60%</h3> <p>Внедрение не сводит к нулю человеческую нагрузку. Кто-то проверяет результат, разбирает исключения, исправляет ошибки и следит, чтобы система продолжала работать. А иногда возникает любопытный парадокс: ИИ быстро выполняет первую часть задачи, после чего специалист тратит столько времени на проверку и переделку, что быстрее было бы сделать все вручную.</p> <p>К этому добавляется и стоимость самой системы: модели и токены, серверы, интеграции, мониторинг, сопровождение, сотрудники для эксплуатации и разбор инцидентов. Так что распространенная и приземленная проблема — в том, что автоматизированный процесс тоже стоит денег.</p> <p>Кроме того, любая машина может выйти из строя — и стоит подумать, что произойдет, если ИИ не будет работать ближайший час. А если день или даже неделю? Есть ли для таких случаев ручной сценарий или другой сервис? Это значит, что к стоимости необходимо прибавить и цену отказа.</p> <h3>Когда число людей правда можно сокращать</h3> <p>Сокращение команды имеет смысл обсуждать не в день успешного демо. До этого компании стоит пройти несколько проверок:</p> <p> <ul> <li>зафиксировать исходную стоимость, скорость, качество и SLA процесса, чтобы было с чем сравнивать;</li> <li>провести автоматизацию через несколько реальных циклов;</li> <li>измерить остаточную человеческую нагрузку;</li> <li>посчитать полную стоимость владения — модели, инфраструктуру, интеграции, мониторинг, поддержку и разбор инцидентов;</li> <li>назначить владельца экономического результата, который отвечает за итог процесса;</li> <li>проверить сценарий отказа;</li> <li>заранее решить, на что пойдет освободившееся время. Если у него нет назначения, нет и бизнес-эффекта.</li> </ul> </p> <p>Если раньше сотрудник 8 часов выполнял работу, а теперь 4 за него делает ИИ, экономического эффекта еще нет. Компания потратилась на автоматизацию и модели, но оставшиеся часы не начали приносить дополнительную пользу.</p> <p>Свободное время нужно заранее направить на больший объем операций, дополнительные продажи, новые продукты, сложные задачи или реальное сокращение затрат. Когда нет нового назначения, выигрыш существует лишь в отчете о производительности.</p> <h3>Скорость должна оставаться управляемой</h3> <p>Искусственный интеллект позволяет компаниям двигаться быстрее — однако безопасная скорость определяется не тем, насколько мощный у вас двигатель. За рулем всегда можно разогнаться сильнее разрешенного. Но получится ли в таком случае вовремя увидеть поворот и сохранить управление?</p> <p>С автоматизацией работает тот же принцип: двигаться можно с той скоростью, с какой компания способна ориентироваться.</p> <p>Если ИИ увеличивает объем решений быстрее, чем люди замечают отклонения и корректируют процесс, выигрыш в производительности постепенно превращается в управленческий риск. А потому «меньше людей» — еще не показатель успешного внедрения. Хорошая автоматизация сохраняет экономический результат, снижает стоимость процесса и оставляет понятного владельца на случай, если сценарий вдруг перестанет работать.</p> <p>Передать цифровому помощнику операцию можно и нужно. Нельзя сказать: «Виноват агент».</p> Искусственный интеллект разгружает специалистов. По данным глобального исследования 2026 года BCG, 42% рядовых сотрудников, регулярно использующих … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199134 Thu, 08 Oct 2026 15:52:21 +0300 <p>Российский дистрибьютор ИТ-продуктов, решений в сфере информационной безопасности и AutoID-технологий PROWAY и разработчик средств защиты информации АО «ЭЛВИС-ПЛЮС» объявили о заключении партнерского соглашения.</p> <p>«Построение защищенных информационных систем остается одной из ключевых задач современного бизнеса. Технологии АО „ЭЛВИС-ПЛЮС“ ориентированы на защиту цифровой инфраструктуры и шифрование каналов связи, создание доверенной вычислительной среды. Расширение портфеля PROWAY решениями разработчика позволит усилить наше ИБ-направление и предложить партнерам больше отечественных разработок для защиты и шифрования информации», — прокомментировал <strong>Тимур Багиров</strong>, директор по развитию бизнеса департамента Security, PROWAY.</p> <p>«Партнерство с PROWAY расширит доступность решений АО „ЭЛВИС-ПЛЮС“ для российских компаний и укрепит наше взаимодействие с партнерским каналом. Нам важно, чтобы отечественные средства защиты информации были доступны не только крупным интеграторам, но и широкой сети региональных и специализированных партнеров. Уверены, что совместная работа будет способствовать усилению нашего присутствия на рынке и позволит предложить партнерам PROWAY решения для защиты сетевой инфраструктуры, удаленного доступа и рабочих мест на базе технологий „ЗАСТАВА“ и БДМ», — отметил <strong>Фёдор Дбар</strong>, исполняющий обязанности генерального директора АО «ЭЛВИС-ПЛЮС».</p> Российский дистрибьютор ИТ-продуктов, решений в сфере информационной безопасности и AutoID-технологий PROWAY и разработчик средств защиты информации … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199133 Thu, 08 Oct 2026 15:41:07 +0300 <p>Зарплаты специалистов по обслуживанию оборудования и инфраструктуры вышли на уровень, сопоставимый с частью ИT-рынка. Каждый десятый сервисный инженер в России получает от 250 тыс. рублей в месяц, а каждый четвертый — от 170 тыс. рублей. Медианный доход составляет 120 тыс. рублей на руки, следует из исследования Okdesk и ЮMoney.</p> <p>В исследовании приняли участие 1213 специалистов из 219 городов России. Зарплаты анализировали по должностям, регионам, типу работодателя и уровню дохода. Наиболее высокие зарплаты сохраняются в Москве и Санкт-Петербурге. В Москве медиана составляет 162,5 тыс. рублей, средняя зарплата — 192 тыс. рублей. В Петербурге — 150 тыс. и около 183 тыс. рублей соответственно.</p> <p>При этом высокий уровень дохода уже не ограничивается столичными регионами. За пределами Москвы и Санкт-Петербурга медианная зарплата составляет 105 тыс. рублей, однако четверть специалистов получает от 150 тыс. рублей, а верхние 10% опрошенных — от 205 тыс. рублей. В семи из восьми федеральных округов 10% самых высокооплачиваемых специалистов получают от 182 тыс. рублей в месяц.</p> <p>Исследование показало, что высокий доход не обязательно связан с переходом на руководящие позиции. Среди линейных специалистов есть сотрудники с зарплатами в верхней части распределения, а наиболее высокооплачиваемые специалисты могут получать больше некоторых руководителей подразделений. Это позволяет строить профессиональную карьеру, увеличивая доход за счет опыта, квалификации и сложности выполняемых задач.</p> <p>Для работодателей приведенные данные означают, что при поиске опытного специалиста ориентироваться только на медианную зарплату — недостаточно, стоит рассматривать верхнюю четверть рынка. В целом по стране она начинается от 170 тыс. рублей в месяц, а в регионах без Москвы и Санкт-Петербурга — от 150 тыс. рублей. </p> <p>Различается уровень зарплат и в зависимости от типа работодателя. В частном секторе средняя зарплата составляет 156 479 рублей, медианная — 120 тыс. рублей. В государственном секторе — 118 078 и 100 тыс. рублей соответственно. </p> <p>Для сервисных специалистов данные исследования дают ориентир, с которым можно сравнить текущий доход или зарплатное предложение. Для руководителей — понимание того, на какой уровень оплаты ориентироваться при поиске сотрудников разной квалификации.</p> Зарплаты специалистов по обслуживанию оборудования и инфраструктуры вышли на уровень, сопоставимый с частью ИT-рынка. Каждый десятый сервисный … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199130 Thu, 08 Oct 2026 15:33:02 +0300 <p>Разработчик СУБД Postgres Professional и франчайзинговая сеть «ИнфоСофт» подписали меморандум о стратегическом партнерстве Подписи под документом поставили Антон Дорошкевич, руководитель проектов франчайзинговой сети «ИнфоСофт», и Алексей Викулин, руководитель направления по развитию бизнеса компании Postgres Professional. Подписание состоялось в Санкт-Петербурге на конференции INFOSTART TECH EVENT 2026.</p> <p>«Для крупных систем на платформе 1С база данных является критическим звеном инфраструктуры. Заказчикам уровня enterprise недостаточно базовой совместимости: им нужны проверенные конфигурации, гарантирующие стабильность под пиковыми нагрузками. Экспертиза коллег из „Инфософт“ в архитектуре прикладных решений позволяет нам проверять поведение Postgres Pro в реальных проектах и быстрее передавать в разработку нужные рынку оптимизации», — отметил <strong>Алексей Викулин</strong>, руководитель направления по развитию бизнеса компании Postgres Professional.</p> <p>«Практика масштабных внедрений 1С показывает, что стандартной установки СУБД по умолчанию для тяжелых систем недостаточно. Базу данных необходимо готовить под структуру конкретной конфигурации: разбирать планы сложных запросов, распределять оперативную память и настраивать регламентные процедуры СУБД. Прямой контакт с разработчиками Postgres Pro позволяет нам на реальных проектах снимать узкие места производительности и гарантировать клиентам стабильную работу систем после миграции с зарубежных платформ», — подчеркнул <strong>Антон Дорошкевич</strong>, руководитель проектов «Инфософт».</p> Разработчик СУБД Postgres Professional и франчайзинговая сеть «ИнфоСофт» подписали меморандум о стратегическом партнерстве Подписи под документом … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199129 Thu, 08 Oct 2026 15:27:44 +0300 <p>Компания АйПиМатика стала официальным дистрибьютором российского разработчика телекоммуникационного оборудования и программного обеспечения WowNet.</p> <p>В портфолио WowNet входят профессиональные решения для корпоративных Wi-Fi-сетей и управляемые L3-коммутаторы: от уровня доступа до агрегации и ЦОД. </p> <p>«Мы видим устойчивый рост спроса на российское сетевое оборудование, в том числе на отечественные Wi-Fi-решения. Дополнительный импульс этому спросу даёт потребность клиентов в полноценной локальной поддержке: отсутствие официальной гарантии, своевременных обновлений ПО и технической поддержки от ушедших зарубежных вендоров смещает фокус спроса на решения с гарантированным локальным сервисным сопровождением. Поэтому для нас важно расширять портфель поставляемых российских производителей, особенно обладающих серьёзными технологическими решениями. Мы рассчитываем, что сотрудничество с WowNet повысит доступность российских сетевых решений для наших многочисленных партнёров», — отметил коммерческий директор компании АйПиМатика <strong>Михаил Носков</strong>.</p> <p>«Для нас важно, чтобы российское сетевое оборудование было доступно по всей стране — не только в крупных городах, но и в регионах. Компания АйПиМатика — это именно тот партнёр, который обеспечивает такой охват. Усиливая друг друга в этом сотрудничестве, мы планируем удовлетворить растущий спрос на отечественные решения и сделать отечественное сетевое оборудование по-настоящему доступным для бизнеса», — сказал CEO компании WowNet <strong>Никита Иванов</strong>.</p> Компания АйПиМатика стала официальным дистрибьютором российского разработчика телекоммуникационного оборудования и программного обеспечения WowNet. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199128 Thu, 08 Oct 2026 15:20:29 +0300 <p>Специалисты Авито опросили 10 000 россиян и узнали, есть ли у них устройства системы умного дома, какие именно и для чего их покупают. Выяснилось, что такая техника есть у трети респондентов, и чаще всего это умные колонки и роботы-пылесосы.</p> <p>Устройства для системы умного дома есть уже у трети (34%) россиян, и чаще это молодежь <nobr>25-34</nobr> лет (44%). Причем в этой возрастной группе у каждого пятого (20%) есть сразу несколько подобных гаджетов. </p> <p>41% опрошенных владеют такими устройствами меньше года, а 42% используют их уже <nobr>1-3 года.</nobr> Есть и те, кто внедрил систему умного дома еще раньше — 18% сделали это более трех лет назад. </p> <h3>Какую технику выбирают</h3> <p>Наибольшей популярностью среди подобных устройств пользуются умные колонки с голосовым помощником (48%), а также роботы-пылесосы (43%) — они встречаются в домах россиян чаще всего. Также достаточно распространены умные лампы (24%) и выключатели (20%). </p> <p>Мужчины чаще покупают умные розетки (25% против 16% женщин), женщины — умную кухонную технику (24% против 18% мужчин). Молодежь <nobr>18-24</nobr> лет чаще других возрастных групп покупает умные очистители или увлажнители воздуха (16%), автоматические кормушки и поилки для животных (16%), а также электрокарнизы для штор (11%). </p> <h3>Для чего россиянам умный дом</h3> <p>Обычно умные устройства покупают просто, чтобы опробовать новые технологии (24%). Еще 19% нравится, когда автоматизируются какие-то бытовые процессы. 12% хотят таким образом сократить расходы на электричество и коммунальные услуги. </p> <p>Еще 10% признались, что просто увидели у знакомых интересное устройство и захотели себе такое же — это в основном молодежь <nobr>18-24</nobr> лет (12%). А 9% намерены собрать полноценную систему умного дома. </p> <h3>Сколько тратят и где покупают</h3> <p>Потратить на систему умного дома россияне в среднем готовы 34 000 рублей. 29% хотели бы уложиться в 10 000 рублей, еще 20% — в сумму от 20 000 до 30 000 рублей. 16% готовы потратить от 30 000 до 50 000 рублей, столько же — от 50 000 до 100 000 рублей, а 5% — еще больше. </p> <p>Покупают подобные устройства обычно на площадках электронной коммерции (49%). Еще 39% обращаются за такими покупками в специализированные магазины электроники, а 10% заказывают на сайте производителя напрямую. </p> Специалисты Авито опросили 10 000 россиян и узнали, есть ли у них устройства системы умного дома, какие именно и для чего их покупают. Выяснилось … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199125 Thu, 08 Oct 2026 13:13:03 +0300 <p>Российский разработчик BSS и ИТ-компания К2Тех внедрили голосового ИИ-помощника на первой линии контакт-центра строительного торгового дома «Петрович». Решение ежедневно обрабатывает более 8 тысяч звонков, самостоятельно определяет тему обращения, уточняет запрос и направляет клиента в нужную группу операторов. В результате время перевода на профильного специалиста сократилось в 1,7 раза, а доля успешной маршрутизации достигла 95%.</p> <p>В результате внедрения голосового ИИ-помощника время перевода клиента на нужного специалиста контакт-центра сократилось в 1,7 раза — с 53 до 30 секунд, а успешная маршрутизация звонков достигла 95%. При объеме более 8 тысяч звонков в день даже сокращение одного этапа диалога дает заметный эффект для клиентского опыта. </p> <p>«Для нас было важно не просто автоматизировать прием звонков, а сделать так, чтобы каждый клиент сразу попадал к нужному специалисту без лишних переводов и повторных объяснений. Голосовой ИИ позволил стандартизировать этот процесс, а глубокая аналитика помогает нам анализировать характер клиентских обращений и быстрее адаптировать сервис под реальные запросы клиентов. Робот стал не только инструментом автоматизации, но и источником данных для дальнейшего развития клиентского сервиса», — рассказал <strong>Роман Северинов</strong>, руководитель проектов контакт-центра СТД «Петрович».</p> <p>«В проекте для СТД „Петрович“ мы объединили экспертизу BSS в области разговорного ИИ и опыт К2Тех по внедрению решений в контакт-центрах. Мы обеспечили бесшовную интеграцию голосового помощника с телефонией и АРМ оператора, чтобы автоматизация не создавала дополнительный контур, а стала частью действующего процесса обслуживания. Это позволяет команде заказчика самостоятельно развивать решение и постоянно улучшать качество клиентского сервиса по мере появления новых задач», — прокомментировал <strong>Дмитрий Песоцкий</strong>, руководитель практики по решениям для контактных центров К2Тех.</p> <p>«Следующим шагом в развитии проекта может стать внедрение интеллектуальной платформы управления клиентским опытом, которая позволит объединить все клиентские обращения и данные о взаимодействиях, чтобы быстрее понимать потребности клиентов и предлагать им персональные решения на каждом этапе обслуживания. Платформа поможет выявлять риски оттока, находить дополнительные возможности для продаж, рекомендовать сотрудникам оптимальное следующее действие и последовательно повышать качество сервиса на основе накапливаемых данных», — рассказал о дальнейших планах <strong>Артем Роменский</strong>, директор по развитию партнерских продаж компании BSS.</p> Российский разработчик BSS и ИТ-компания К2Тех внедрили голосового ИИ-помощника на первой линии контакт-центра строительного торгового дома … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199124 Thu, 08 Oct 2026 13:07:48 +0300 <ul> <li> Офлайн-досуг становится осознанным выбором. Потребители целенаправленно выделяют бюджет на живые впечатления, дополняя ими цифровые привычки.</li> <li> Совместное время с близкими — приоритет. Россияне перераспределяют расходы в пользу общего досуга, выбирая впечатления, которые можно разделить.</li> <li> Онлайн как мост в офлайн. Устойчивый рост показывают ниши, где технологии помогают организовать живое общение и хобби.</li> </ul> <p>Потребительские привычки выходят на новый уровень баланса. На фоне устойчивого интереса к цифровым товарам и подпискам, россияне всё активнее инвестируют в реальные эмоции. В ЮKassa* фиксируют параллельный тренд: люди стремятся к полноценной жизни, где удобство онлайна органично сочетается с насыщенным офлайн-опытом.</p> <h3>Кинотеатры и выставки: от события к привычке</h3> <p>Стриминговые платформы закрывают потребность в домашнем досуге и уюте, но для масштабных впечатлений аудитория выбирает кинотеатры. Оборот в сегменте вырос на 68%, число оплат — на 45%, а средний чек достиг 1 170 рублей (+16%). Зрители не просто вернулись в залы, но и выбирают более комфортные или премиальные форматы. Поход в кинотеатр становится регулярной практикой, а не редким событием.</p> <p>Схожая картина наблюдается в сегменте туристических достопримечательностей и выставок: оборот +75%, число оплат +54%, средний чек, средний чек 3 152 рубля (+14%). Это не спонтанные прогулки: аудитория осознанно планирует культурный досуг и экскурсионные программы, воспринимая их как важную часть саморазвития.</p> <h3>Отдых с близкими: ценность совместных впечатлений</h3> <p>Домашние киновечера и видеоигры отлично дополняются активным отдыхом. Парки развлечений и цирки демонстрируют устойчивый рост: оборот увеличился на 39%, число оплат — на 20%. Средний чек достиг 2 031 рубля, прибавив 16%. </p> <p>Семьи готовы вкладывать в совместный офлайн-досуг — впечатления, которые создаются и переживаются вместе.</p> <h3>Хобби и социализация: баланс виртуального и реального</h3> <p>Службы знакомств выросли в обороте на 97%, число оплат увеличилось на 72%, средний чек составил 513 рублей (+15%). Подписочные сервисы в данном случае выступают не заменой живому общению, а эффективным инструментом для организации реальных встреч и свиданий.</p> <p>Впечатляющую динамику показывают музыкальные магазины: оборот вырос на 99%, число оплат — на 96%. Почти стабильный средний чек в 6 884 рубля (+2%) указывает на массовый приток новых покупателей. Слушая музыку онлайн, люди вдохновляются на покупку реальных инструментов, требующих времени, практики и физического вовлечения — осознанного погружения в реальное занятие.</p> <h3>Что стоит за цифрами</h3> <p>Мы наблюдаем не борьбу онлайна с офлайном, а формирование рынка полноценного жизненного опыта. Стриминги соседствуют с походами в кино, онлайн-галереи подогревают интерес к реальным выставкам, а свайп в приложении становится первым шагом к ужину в ресторане.</p> <p>Это не просто сезонность или отложенный спрос. Миллионы таких решений складываются в новую потребительскую реальность — где онлайн и офлайн органично дополняют друг друга. Россияне готовы платить за полноту жизни во всех её проявлениях, грамотно распределяя ресурсы между цифровым комфортом и живым опытом.</p> <p><em>*Аналитики ЮKassa изучили траты россиян в июне — августе 2026 года и сравнили их с показателями июня — августа 2025 года.</em></p> Потребительские привычки выходят на новый уровень баланса. На фоне устойчивого интереса к цифровым товарам и подпискам, россияне всё активнее … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=199123 Thu, 08 Oct 2026 12:59:23 +0300 <p>ИТ-интегратор «Первый Бит» автоматизировал процессы казначейства и бюджетирования в группе компаний «Центр корпоративной медицины». Медицинский холдинг заменил Excel-таблицы и бумажные маршруты согласования единым финансовым контуром на базе решения «БИТ.ФИНАНС».</p> <p>Реализация проекта позволила в <nobr>2–3</nobr> раза сократить сроки согласования финансовых документов. Трудозатраты на обработку данных и подготовку отчетности снизились на 40%, а число ошибок при вводе информации и согласовании платежей — на 50%. Руководители получили доступ к актуальной управленческой отчетности в режиме реального времени.</p> <p>«Работа с Первым Битом помогла нам не просто внедрить новое ИТ-решение, а реально оптимизировать работу нашей финансовой службы. Команда Первого Бита проявила себя не только как специалисты в 1С, а как эксперты в финансовом учете. Их опыт и компетенции позволили нам получить работающее решение, которое уже показало свою эффективность», — заявила директор финансово-экономической службы ООО «Центр корпоративной медицины» <strong>Ирина Локтионова</strong>.</p> <p>Группа компаний «Центр корпоративной медицины» работает в России, странах СНГ, Центральной и Юго-Восточной Азии. Компания организует здравпункты «под ключ»: лицензирует их, оснащает оборудованием и медикаментами, подбирает и обучает медицинский персонал.</p> <p>«Главная сложность была в том, чтобы соединить в одном контуре разные финансовые процессы холдинга и сделать их удобными для людей. Мы объединили казначейство, бюджетирование, план-фактный анализ и контроль договорных обязательств, а также настроить сложные многоуровневые маршруты согласования заявок на оплату и лимиты по бюджетам. Это потребовало регулярных коммуникаций с сотрудниками заказчика и очного присутствия на этапе опытно-промышленной эксплуатации», — прокомментировала руководитель группы автоматизации финансового учета компании «Первый Бит» в Томске <strong>Наталья Жернакова</strong>.</p> <p>Теперь платежи автоматически проверяются на соответствие контрактам и блокируются при превышении лимитов. Финансовая служба стала выполнять свои функции быстрее (в <nobr>2–3 раза)</nobr> и точнее (на 50%), а также высвободила время для аналитической и управленческой работы. Расходы на бумагу, печать и сопутствующий документооборот сокращены на 60%. Руководство принимает точные управленческие решения на основе достоверных данных.</p> ИТ-интегратор «Первый Бит» автоматизировал процессы казначейства и бюджетирования в группе компаний «Центр корпоративной медицины». Медицинский … message