https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif https://www.novostiitkanala.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195035 Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>По оценкам АНО «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» (НЦК ИСУ), объем российского рынка ERP (или в сегодняшней российской интерпретации — СУР) в 2025 году не вырос, составив примерно 100 млрд рублей. В 2026 году 2026 году он также останется неизменным. Однако фактическое количество реализуемых проектов может сократиться.</p> <p>Доля отечественных продуктов на российском рынке систем ERP к концу 2025 года увеличилась до 75%. Это стало результатом ввода в эксплуатацию решений, проекты по внедрению которых стартовали в <nobr>2022–2024 годах,</nobr> а не всплеска новых внедрений. В 2026 году резких изменений в распределении долей не ожидается, рынок зафиксировался в текущей конфигурации и будет двигаться эволюционно, при этом один вендор по-прежнему занимает <nobr>70–80%</nobr> рынка. </p> <p>Ключевой особенностью 2025 года стало изменение подхода разработчиков: вендоры ушли от логики «продукт купят, потому что импортозамещение» и начали системно дорабатывать продукты под требования крупных корпоративных заказчиков, включая архитектуру, интеграционные возможности и производительность.</p> <p>В 2025 году на рынке усилилась тенденция к снижению ИТ-бюджетов, что привело к переориентации инвестиций с систем общего управления ресурсами на решения, связанные с ключевыми производственными и коммерческими процессами, способные дать быстрый бизнес-эффект. При этом, если государственные компании всегда ориентировались на выполнение регуляторных требований по импортозамещению, то коммерческий сектор до 2025 года чаще занимал выжидательную позицию и только в последующий период в их подходе начались изменения в связи с усилением законодательных мер. </p> <p>Ожидания активного выхода российских вендоров на международные рынки в 2025 году не оправдались, и в 2026 году зарубежная экспансия останется второстепенным направлением. Одним из показательных примеров завершенных проектов стал переход на платформу «1С» в аэропорту «Пулково», что подтвердило возможность реализации масштабных проектов в высоконагруженных отраслях. Одновременно формируется отложенный спрос со стороны металлургического и нефтехимического секторов, где компании близки к принятию решений о запуске проектов, однако ключевым ограничением остаются сроки и бюджеты.</p> <p>«В 2026 году мы увидим сохранение номинального объема рынка СУР, но также можем наблюдать сокращение реального количества запускаемых проектов. Основными драйверами станут регуляторное давление в сфере КИИ и выбор момента входа в проекты рядом крупных компаний. Создание консорциума для развития отечественных ERP должно обеспечить прозрачные правила игры и снизить риски для заказчиков, что особенно важно в условиях, когда рынок нуждается в прогнозируемости результатов и повышении зрелости существующих решений», — отмечает генеральный директор АНО «НЦК ИСУ» <strong>Кирилл Семион</strong>.</p> По оценкам АНО «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» (НЦК ИСУ), объем российского рынка ERP (или в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195033 Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>44% российских организаций в 2026 году тестируют ИИ для анализа данных, запуская пилоты или эксперименты. Этот показатель мало изменился: в 2025 году аналогичными проектами занимались 40,4% респондентов, а 26% только изучали возможности технологии. Более того, как показали результаты опроса, проведённого экспертами Группы Arenadata в рамках конференции ArenaDAY, доля активно использующих ИИ даже слегка снизилась: с 23,1 до 21%.</p> <p>В финансовом секторе ИИ чаще всего используют для чат-ботов и виртуальных ассистентов (36,7% опрошенных). Он помогает выявлять мошенничества и проводить прогнозную аналитику (по 10%), автоматизировать документооборот (6,7%), а также выполнять кредитный скоринг и оценку рисков (3,3%). </p> <p>«Банк активно пилотирует ИИ-технологии для автоматизации рутинных задач, в том числе для аналитики текстовых данных. О конкретных процессах пока рано говорить, так как пилоты не завершены. Организация поставки данных надлежащего качества — важный этап пилотирования и продуктивизации ИИ-решений. Отлаженные процессы Data Governance, безусловно, здесь помогают», — отмечает <strong>Ян Гузов</strong>, CDO банка «Санкт-Петербург».</p> <p>Data Governance (DG) и качество данных остаются ключевыми для надёжной работы ИИ: так считают более 60% опрошенных. При этом 52,4% доверяют своим данным, отмечая мелкие проблемы, но общую надёжность. Ещё 31,3% сомневаются в них из-за частых ошибок и неполноты.</p> <p>В финансовом секторе к качеству данных относятся серьёзно 57% организаций: они назначают за него ответственных. У 44,8% ответственность распределена между ИТ и аналитикой без отдельной структуры; 27,6% создали полноценный отдел или роль, а 6,9% планируют это в 2026 году. При этом 20,7% считают качество данных общей задачей без фокуса.</p> <p>«Технически за качество данных отвечает отдельная команда (дата-офис). При этом сейчас компания развивает роль владельцев данных в подразделениях, а также внедряет договорённости между бизнесом и дата-офисом, которые закрепляют ответственность за качество данных», — рассказывает <strong>Евгений Жилов</strong>, руководитель департамента управления и аналитики данных «Национальной Лотереи».</p> <p>Лишь треть компаний считают себя полностью data-driven: они основывают более 70% бизнес-решений на данных (включая KPI и стратегии). </p> <p>В 51% организаций ролевая модель доступа к данным внедрена частично: она охватывает ключевые системы вроде DWH и аналитики, но не все. Полностью её реализовали 30,6% респондентов, вместе с аудитом и принципом наименьших привилегий на всех уровнях. А в 14,3% случаев доступы не формализованы и управляются вручную.</p> <p>«Ролевая модель — это важный этап при внедрении аналитических инструментов. Без ролевой модели невозможно централизованно контролировать права пользователей и доступы в информационные системы. Если говорить о платформе Исследования данных на базе Arenadata DB, то мы разработали отдельную ролевую модель, которая отражает текущую потребность всех пользователей платформы. Под каждое подразделение выделяется схема или несколько схем. Мы создали три основные роли для каждой схемы: разработчик, аналитик и владелец схемы — и наделили каждую роль набором прав (грантов). Если у пользователей есть необходимость чтения данных, ему выделяется роль аналитика, если необходимость создания объектов — роль разработчика. К примеру, роль разработчика или владельца схемы также позволяет выдать доступ к созданному объекту внутри схемы без обращения к администратору. Это упрощает работу команд.</p> <p>В ходе проекта возникали потребности, когда пользователю необходим был доступ на чтение отдельных таблиц в разных схемах, для этого совместно с владельцами схем был определён набор таблиц и создана отдельная гостевая роль с правами на чтение. Все новые пользователи получают доступы только при согласовании владельцев объектов», — объясняет <strong>Кристина Проскурина</strong>, управляющий директор управления бизнес-анализа данных Блока больших данных РСХБ, команда РСХБ.Цифра. </p> <p>Опрошенные выделили ключевые барьеры на пути внедрения data-проектов. На первом месте стоит неготовность бизнеса инвестировать в такие инициативы (36,2% респондентов). Почти столько же (34%) сталкиваются с внутренним сопротивлением изменениям. Третьей по значимости проблемой участники опроса считают дефицит квалифицированных специалистов (19,1%). А четвёртой — трудности интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой (10,6%).</p> <p>«Основная проблема заключается в том, что хранилища данных сами по себе не приносят компании денег. Поэтому экономический эффект таких проектов бывает очень трудно показать и, как следствие, непросто обосновать их бизнес-заказчику и получить инвестиции. Даже если бизнес во многом завязан на данных, убедить в необходимости внедрения нового решения всё равно непросто: со стороны кажется, что система уже есть, как-то работает, и этого достаточно. Но именно этот барьер ИТ и приходится преодолевать. При работе с данными и внедрении хранилища важно сразу исходить из продуктового подхода. Менять одно хранилище на другое бессмысленно, если вместе с этим не появляется дополнительная ценность. Проект должен решать новую бизнес-задачу, которую не удавалось закрыть на старой платформе, и должен быть нацелен не просто на замену, а на эффект. Времена, когда можно было бесконечно вкладываться во внедрения только ради самого факта их появления, уже прошли», — считает<strong> Максим Смирнов</strong>, CEO Hoff Tech.</p> <p>При этом респонденты отмечают заметный неиспользованный потенциал и высокий спрос на каталоги данных и <nobr>MDM-системы,</nobr> особенно в производственном секторе. Полностью внедрили эти инструменты лишь 10% организаций, частично 41%, а ещё 20% планируют запуск в 2026 году.</p> <p>«При разработке продуктов для заказчиков мы перешли от визуального монолита, где все потоки данных были перед глазами, к кодоориентированному подходу, когда приходится разбираться с большим количеством данных, и разобраться в этом почти невозможно, если ты не разработчик этого кода. Дата-каталог как раз сканирует эти данные, строит lineage, объясняя, откуда что берётся. А если разработчики добавляют смысловые комментарии и документируют процессы хотя бы минимально, задача разбираться в потоках данных превращается из невыполнимой миссии во вполне реальную», — отмечает <strong>Олег Михеев</strong>, руководитель группы по управлению данными и архитектурой «Полюс Диджитал».</p> <p>35,4% респондентов сообщают о полноценной дата-стратегии в своих компаниях: это дорожная карта на <nobr>1–3</nobr> года с чёткими целями по данным, утверждённая руководством, KPI и ежегодным пересмотром. У 29,2% она частично разработана в виде концепции или плана на год. 25% организаций обходятся без формальной стратегии, а 10,4% планируют её создать в <nobr>2026-м</nobr> после аудита зрелости данных.</p> <p>«Да, в компании утверждена дата-стратегия до 2028 года. Она затрагивает не только технологические изменения — модернизацию платформы данных, миграцию и развитие инструментов аналитики, — но и процессные: пересмотр подходов к управлению качеством данных, выстраивание Data Governance, формализацию ролей и ответственности за данные. Отдельный блок стратегии посвящён организационным изменениям: развитию data-культуры, обучению сотрудников работе с данными и повышению вовлечённости бизнеса в data-инициативы», — подчёркивает <strong>Алексей Сумин</strong>, технический руководитель домена данных Департамента информационных технологий сети «Подружка».</p> <p>«Результаты опроса подтверждают нашу практику: рост ИИ-проектов тормозят не технологии, а недостаточная зрелость данных и отсутствие выстроенных процессов Data Governance. Без качественных данных и чётких процессов даже лучшие ИИ-модели дают ненадёжные результаты. Платформа Arenadata One, включающая продукты для работы с качеством данным, помогает клиентам быстро строить Data Governance: автоматизировать контроль качества, внедрять ролевые модели доступа и готовить данные для ИИ», — считает <strong>Максим Власюк</strong>, директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata.</p> 44% российских организаций в 2026 году тестируют ИИ для анализа данных, запуская пилоты или эксперименты. Этот показатель мало изменился: в 2025 году … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195030 Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>Рост внедрения генеративного ИИ приведет к увеличению числа инцидентов безопасности.</p> <p>К 2028 году 25% всех корпоративных приложений генеративного ИИ (GenAI) будут сталкиваться как минимум с пятью незначительными инцидентами безопасности ежегодно, по сравнению с 9% в 2025 году, <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-04-09-gartner-predicts-25-percent-of-all-enterprise-gen-ai-applications-will-experience-at-least-five-minor-security-incidents-per-year-by-2028">согласно данным</a> компании Gartner, Inc.</p> <p>По мере того как организации продолжают разрабатывать и интегрировать агентные ИИ-приложения с использованием таких технологий, как Model Context Protocol (MCP), новые векторы атак и незрелые практики безопасности будут значительно увеличивать уровень рисков.</p> <p>«MCP изначально создавался с приоритетом на совместимость, простоту использования и гибкость, поэтому ошибки в области безопасности могут проявляться без постоянного контроля за агентными ИИ-системами», — отметил <strong>Аарон Лорд,</strong> старший директор-аналитик Gartner. «По этой причине частота незначительных инцидентов безопасности в GenAI-приложениях будет расти ускоренными темпами. В конечном итоге мы увидим, что к 2029 году 15% корпоративных GenAI-приложений будут сталкиваться как минимум с одним серьезным инцидентом безопасности в год, по сравнению с 3% в 2025 году».</p> <h3>Новые риски требуют новых подходов к защите</h3> <p>С ростом интереса к таким фреймворкам, как MCP, руководители разработки должны быть готовы к сопутствующим рискам — от утечек данных до уязвимостей в широко используемых сторонних компонентах.</p> <p>Для защиты от этих угроз необходимо:</p> <ul> <li>внедрять строгие процессы аудита безопасности;</li> <li>отдавать приоритет сценариям с низким уровнем риска;</li> <li>учитывать известные паттерны угроз;</li> <li>привлекать отраслевых экспертов для определения ограничений и правил работы ИИ.</li> </ul> <p>Архитектура MCP оптимизирована под скорость разработки и совместимость, а не под безопасность «по умолчанию», поэтому ошибки могут возникать в ходе обычной эксплуатации. Особенно высоки риски в случаях, когда ИИ-агенты одновременно:</p> <ul> <li>имеют доступ к чувствительным данным;</li> <li>обрабатывают недоверенный контент;</li> <li>взаимодействуют с внешними системами.</li> </ul> <p>Такие сценарии эксперты рекомендуют рассматривать как «запрещенную зону» из-за высокого риска утечки данных.</p> <h3>Контроль доступа и новые требования к архитектуре</h3> <p>«Руководители разработки должны сотрудничать с командами по данным, безопасности и инфраструктуре, чтобы создать формализованный процесс проверки MCP-сценариев, выделять безопасные паттерны и исключать рискованные комбинации», — подчеркнул Лорд.</p> <p>Особое внимание следует уделить:</p> <ul> <li>усиленной аутентификации и авторизации для ИИ-агентов (отдельно от пользовательских ролей);</li> <li>защите от атак внедрения контента (content injection);</li> <li>контролю цепочек поставок и сторонних компонентов;</li> <li>предотвращению утечек данных и эскалации привилегий.</li> </ul> <h3>Масштабирование безопасности</h3> <p>Для эффективного управления рисками Gartner рекомендует выстраивать безопасность вокруг доменных областей. Это означает, что именно владельцы данных и бизнес-направлений должны определять правила (guardrails) для использования ИИ.</p> <p>«Руководителям разработки необходимо закрепить ответственность за MCP-серверы за доменными командами, чтобы формировать ограничения на основе бизнес-контекста, — отметил Лорд. — Рост сложности агентных ИИ-систем неизбежно приведет к трудностям в управлении доступом к данным и соблюдении требований комплаенса».</p> <p>В результате компании должны заранее определять правила взаимодействия ИИ с данными и ресурсами, обеспечивая безопасное использование технологий «по умолчанию».</p> Рост внедрения генеративного ИИ приведет к увеличению числа инцидентов безопасности. К 2028 году 25% всех корпоративных приложений генеративного … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=194995 Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>На результаты внедрения искусственного интеллекта в компаниях влияет сложный комплекс факторов. Для получения эффективного решения необходим контроль его качества и устранение узких мест на протяжении всей работы над проектом. О том, как этого добиться, рассказали заместитель директора центра перспективных разработок IBS <strong>Денис Воденеев</strong> и старший аналитик группы Data Science IBS <strong>Илья Гайдуков.</strong></p> <h3>Почему инициативы по внедрению ИИ часто не срабатывают</h3> <p><a href="https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf">Исследование</a> Массачусетского технологического института показало: 95% компаний не получают прибыли от инвестиций в искусственный интеллект. Это не значит, что у умных систем низкий потенциал применения в бизнесе — просто к их внедрению подходят недостаточно системно. Желая быстро достичь результатов, многие руководители воспринимают ИИ как «волшебную таблетку» и забывают, что эффективность таких технологий зависит от подготовительной работы, управления рисками, архитектуры ПО, методов тестирования и других факторов.</p> ИИ-инициативы принесут разочарование и неоправданные затраты, если пытаться интегрировать искусственный интеллект в ИТ-ландшафт, который для него не предназначен. Другая распространенная причина трудностей — отсутствие конкретной цели или упор на технологии вместо фокуса на задачах бизнеса. Еще один способ провалить проект — неправильно выбрать пилотное направление или попытаться сразу решить глобальную задачу без апробирования модели ИИ или минимально жизнеспособного продукта (MVP) на старте. <p>Искусственный интеллект чувствителен к среде внедрения, поэтому не стоит ждать от него эффективной работы, если в компании не формализованы процессы, а данные противоречивы, разрозненны, неполны или не соответствуют нужному формату. Если на начальных этапах жизненного цикла не учесть скрытые задачи или недооценить масштаб применения системы, она также не принесет пользы. Понятие среды охватывает не только технологическую и бизнес-составляющую, но и человеческий фактор. Если не подготовить сотрудников к внедрению в их работу таких инструментов, можно получить отличное решение, которым никто не будет пользоваться.</p> <p>Некоторые компании теряют вложенные средства из-за завышенных ожиданий и непонимания ограничений ИИ. Другие внедряют умные технологии ради статуса инновационного бизнеса. Также интеграции искусственного интеллекта может помешать неприятие изменений со стороны персонала, которое может вылиться в открытое сопротивление и саботаж.</p> <h3>Правильный фундамент для умных решений</h3> <p>Ответственный подход к реализации ИИ-инициатив начинается с предпроектного этапа. Продуманная стратегия на этой стадии позволяет сформировать полезное для бизнеса решение и повысить шансы на его успешное внедрение.</p> <p>Начать стоит с формализации цели проекта. Размытые ориентиры необходимо превратить в четко определенную бизнес-задачу, которую позволяет решить искусственный интеллект. Важно выявить реальные, а не декларируемые потребности владельцев процессов, и определить, что конкретно должно измениться в компании в результате внедрения ИИ. Необходимо задать прямые и косвенные критерии успеха. Они должны максимально точно и адекватно отражать ценность, которую можно получить по итогам реализации проекта.</p> <p>Прочный фундамент будущей системы не удастся сформировать без анализа данных и процессов. Он позволит понять, насколько реально запустить модель ИИ на имеющихся данных, встроить ее в операционную деятельность бизнеса и получить нужные результаты. Инвентаризация источников, оценка информативности, качества и потенциала с помощью инструментов DA/DS помогут сделать объективный вывод, достаточно ли текущего качества данных для достижения критериев успеха. Карты процессов «как есть» (AS IS) и «как должно быть» (TO BE), определение точек встраивания и приоритизация пригодятся для планирования, в какой процесс и каким образом будет встроено ИИ-решение.</p> <p>Еще один ключевой шаг на подготовительном этапе — выявить и оценить технические, организационные, этические, регуляторные и другие риски, а также саму целесообразность запуска. Решение об интеграции ИИ должно быть четко мотивированным, поэтому важно определить, достаточно ли высока ожидаемая ценность для того, чтобы начинать работу над проектом при текущем уровне затрат и рисков. Эффективными методами выполнения этой задачи могут стать оценка ROI, поиск простейшей альтернативы, анализ матриц «ценность vs сложность» и «желание vs готовность».</p> <p>Такой взвешенный и системный подход на старте позволяет не просто «запустить ИИ», а создать решение, которое действительно работает и приносит измеримую пользу.</p> <h3>Управление качеством от проектирования до внедрения</h3> <p>Интегрированный контроль качества должен стать неотъемлемой частью процессов разработки и внедрения ИИ-инициатив. Это максимально приблизит готовое решение к реальным потребностям компании, обеспечит его стабильную, безопасную и удобную эксплуатацию и позволит избежать сверх затрат на исправления на более поздних этапах.</p> <p>На этапе проектирования следует проанализировать требования к данным, выявить риски, составить матрицу трассировки требований и стратегию тестовых данных. Потребуются и механизмы валидации. Команде необходимо разработать тест-дизайн, подготовить инфраструктуру для тестирования и тестовые данные, утвердить технологический стек.</p> <p>В процессе разработки надо обратить особое внимание на валидацию данных: проверку их полноты, типа, диапазона, выпадения и корректности разметки. Другая приоритетная задача на этой стадии — комплексное тестирование ИИ-решения, в том числе функциональное. При работе с ИИ-инициативами оно может включать такие специфичные подходы, как метаморфное, биас-тестирование и тестирование этики.</p> <p>Испытания модели должны стать еще более масштабными при внедрении. В этой части жизненного цикла они делятся на два основных блока. Первый — тестирование производительности, стабильности и стрессоустойчивости, оценка масштабируемости и скорости работы ИИ-решения. Второй — тестирование на соответствие регуляторным требованиям, приемо-сдаточные испытания и A/B-тестирование. Только после этого можно переходить к запуску в эксплуатацию.</p> <h3>Подходы к тестированию моделей ИИ</h3> <p>Ответственный, комплексный подход к тестированию умных систем уже стал обязательным для отрасли. Требования в этой области вошли в российский национальный стандарт ГОСТ Р ИСО/МЭК <nobr>42001-2024,</nobr> который действует с начала 2025 года. Годом ранее Альянс в сфере искусственного интеллекта внес «оценку качества работы методов ИИ» в базовую модель профессий и компетенций — список требований для профильных специалистов. Между тем навыки тестирования умных решений с 2021 года подтверждают с помощью международной сертификации ISTQB CT-AI.</p> <p>При испытаниях моделей искусственного интеллекта часто используют классические подходы. В их число входит отдельное тестирование ИИ-компонентов, которое позволяет проверить характерные проблемные зоны, учитывая специфику типа системы. Его дополняет интеграционное тестирование, помогающее убедиться в работоспособности бизнес-процесса, связанного с искусственным интеллектом. Проверки ключевых процессов в компании после изменений выполняют, формируя регрессионные наборы. Применение этих методов можно автоматизировать для экономии ресурсов.</p> <p>Особое внимание стоит уделить биас-тестированию, метаморфному тестированию и тестированию этики. Первое из них предполагает систематическую проверку ИИ-систем. Этот подход применяют как к классическим моделям машинного обучения, так и к большим языковым моделям. Биас-тестирование помогает выявлять несогласованное, непредсказуемое или последовательно ошибочное поведение. По итогам анализа определяют консистентность, логическую согласованность и дрейф модели, то есть снижение качества и точности ее работы по мере изменений в исходных данных или бизнес-среде.</p> <p>Метаморфное тестирование используют для проверки ИИ-систем на логичность и предсказуемость. Оно помогает убедиться в том, что модель соблюдает заданные логические правила и последовательно трансформирует результаты при изменении входных данных. Также этот подход позволяет находить «черных лебедей» — скрытые ошибки, которые возникают при редких комбинациях параметров.</p> <p>Тестирование этики проверяет ИИ-системы на соответствие общественным и корпоративным ценностям. В первую очередь анализ затрагивает объяснимость решений, отсутствие дискриминации и человекоцентричность. Его применение помогает удостовериться, что в основе проектирования решения лежат потребности, возможности и комфорт конечного пользователя, а не только бизнес-задачи и технологии.</p> <h3>Резюме: что получает бизнес</h3> <p>Системный контроль качества умных решений на всех этапах жизненного цикла позволяет максимально эффективно внедрять ИИ-инициативы с сохранением фокуса на достижении критериев успеха и ценности для бизнеса. Такой подход дает инструменты, помогающие в любой момент убедиться, что развитие проекта идет в верном направлении и соответствует приоритетам компании. В результате интеграция модели ИИ становится успехом, а не разочарованием.</p> На результаты внедрения искусственного интеллекта в компаниях влияет сложный комплекс факторов. Для получения эффективного решения необходим контроль … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195040 Thu, 09 Apr 2026 13:58:10 +0300 <p>Облачный провайдер beeline cloud внедрил low-code service desk ITSM 365 для управления обслуживанием клиентов и собственных сотрудников. Проект автоматизации был реализован силами интегратора Just IT.</p> <p>«Мы оказываем поддержку нашим клиентам в режиме 24/7, а технические специалисты работают в несколько смен. В плане автоматизации обслуживания это означает необходимость гибких настроек и контроля SLA. Еще одна специфика — обилие регламентных работ, о которых нужно вовремя и по удобным каналам оповещать клиентов. ITSM 365 как нельзя лучше подошел для таких задач», — эксперт beeline cloud .</p> <p>Миграция с предыдущей системы, запуск и отладка базовых процессов работы с заявками заняли порядка трех месяцев. В частности, в ITSM 365 настроили расчет SLA в зависимости от масштаба и опасности проблемы, а также в ряде случаев — от времени суток, когда поступило обращение.</p> <p> Исчерпывающая информация по запросам на разработку теперь передается через интеграцию в ITSM 365, где автоматически создается соответствующая заявка.</p> <p>«Немного статистики: в 2023 году было обработано 17500 заявок, в 2024 — 22900, в 2025 — 31000. ITSM 365 позволил нам не только справиться с ростом числа обращений и не раздуть штат специалистов поддержки, но и сократить средний срок решения заявок на 2%», — эксперт beeline cloud.</p> Облачный провайдер beeline cloud внедрил low-code service desk ITSM 365 для управления обслуживанием клиентов и собственных сотрудников. Проект … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195039 Thu, 09 Apr 2026 13:50:31 +0300 <p>Специалисты АО «Росатом Инфраструктурные решения» (РИР) внедрили «Инфраструктурную IoT-платформу» для Липецкой области. Программное обеспечение предназначено для диспетчеризации инженерных систем в режиме реального времени. На платформу уже заведены сквозные данные с приборов учета тепловой энергии порядка ста тепловых пунктов, обслуживающих многоквартирные жилые дома в трех микрорайонах города Липецка. Благодаря этому сотрудники администрации города Липецка и других профильных органов власти получают информацию о текущих параметрах теплоснабжения онлайн, управляющие компании могут оперативно реагировать на отклонения от нормативов.</p> <p>«Теперь мы видим всю цепочку теплоснабжения. Бывает так, что поставщик дает нужное количество тепла, но из-за проблем с внутридомовым оборудованием батареи в квартирах остаются холодными. Благодаря системе администрация сразу выявляет такие сбои и при необходимости координирует работу управляющих компаний. В результате температура в домах быстрее приходит в норму», — сообщил председатель департамента жилищно-коммунального хозяйства администрации города Липецка <strong>Владимир Яриков</strong>.</p> <p>«Главная проблема теплоснабжения в любом городе — это „слепые зоны“ на границах ответственности поставщиков тепла и управляющих компаний. Наша IoT-платформа делает этот процесс абсолютно прозрачным. Система не просто автоматически собирает данные со счетчиков, но и анализирует их, выявляя аномалии. Она определяет, где наблюдается снижение давления, где тепло не достигает квартир и где счетчик показывает некорректные показатели. В результате муниципалитет переходит к проактивному контролю», — отмечает <strong>Валентин Чубаров</strong>, руководитель проектного офиса «Инфраструктурная IoТ-платформа» РИР.</p> Специалисты АО «Росатом Инфраструктурные решения» (РИР) внедрили «Инфраструктурную IoT-платформу» для Липецкой области. Программное обеспечение … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195038 Thu, 09 Apr 2026 13:40:05 +0300 <p>Компания «Кит-системс» завершила проект внедрения системы видеоконференцсвязи (ВКС) в дискуссионном центре АО «Метровагонмаш» — одного из ведущих предприятий России, работающих в области транспортного машиностроения, крупнейшем в стране производителе вагонов метро.</p> <p>«В последние годы системы видеоконференцсвязи де-факто стали стандартом современного цифрового предприятия и неотъемлемым инструментом, без которого уже немыслимы совещания с региональными офисами и деловыми партнёрами. Следуя этому тренду, компания „Метровагонмаш“ планомерно наращивает использование таких решений в рабочих процессах, — констатирует <strong>Евгений Шляпкин</strong>, технический директор компании „Кит-системс“. — Разрабатывая новый мультимедийный комплекс мы опирались на передовые компоненты, поддерживаемые российскими и зарубежными вендорами. В итоге было создано надежное решение, полностью соответствующее текущим и перспективным задачам заказчика. А простое управление позволит запускать видеоконференции нажатием всего нескольких кнопок».</p> <p>«Решение, построенное компанией „Кит-системс“, обеспечило нам широкий инструментарий для проведения видеоконференций на самом высоком уровне, одновременно повысив качество взаимодействия с головным предприятием, — прокомментировал <strong>Сергей Углицких</strong>, начальник управления по информационным технологиям АО „Метровагонмаш“. — Данная система дополнила арсенал современных технологий, используемых АО „Метровагонмаш“ для повышения эффективности рабочих процессов и сокращения издержек».</p> Компания «Кит-системс» завершила проект внедрения системы видеоконференцсвязи (ВКС) в дискуссионном центре АО «Метровагонмаш» — одного из ведущих … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195037 Thu, 09 Apr 2026 13:27:01 +0300 <p>«Лукоморье» (ООО «РТК ИТ плюс», входит в ПАО «Ростелеком»), российская ИТ-экосистема, обеспечивающая полный цикл управления бизнес-процессами и проектной деятельностью, подвела операционные и финансовые итоги 2025 года. Компания продемонстрировала троекратный рост ключевых показателей, масштабировала партнерскую сеть, усилила продуктовую линейку и реализовала десятки новых проектов с крупнейшими российскими заказчиками.</p> <h3>Финансовые показатели</h3> <p>По итогам года выручка компании выросла на 185,9% и составила 1 млрд 395 млн рублей, что почти в три раза превышает показатель 2024 года (488 млн рублей). Чистая прибыль составила 607 млн рублей, увеличившись по сравнению с 2024 годом в 5,6 раз (107,7 млн рублей). Компания продолжает демонстрировать устойчивый рост выручки из года в год. Положительная динамика финансовых показателей стала результатом системного развития продуктовой линейки и последовательного расширения клиентской базы.</p> <h3>Крупные кейсы и заказчики</h3> <p>2025 год стал годом масштабных внедрений в банковском секторе, телекоме и ИТ-компаниях — всего было реализовано более 80 клиентских проектов. Одним из знаковых кейсов стал переход Россельхозбанка на платформу «Диво», в рамках которого была трансформирована система управления ИТ-сервисами. Система охватила более 5 тысяч подразделений и автоматизировала более 2 тысяч ИТ-услуг для 30 тысяч сотрудников. Внедрение позволило ускорить обработку запросов и повысить прозрачность управления ИТ-сервисами.</p> <p>Платформа «Диво» также была внедрена в компаниях «Базис» и VK Tech, где она оптимизировала процессы технической поддержки. Портал VK Tech используют более 10 тысяч внутренних и внешних пользователей, и теперь благодаря «Диво» сократилось время реакции на обращения и повысилось качество обслуживания.</p> <p>Для ПАО «Ростелеком» в 2025 году завершилась миграция сотрудников с Jira на «Ягу», обеспечив единую платформу для управления проектами и задачами. В этом же году компания перешла на HR-платформу «Стрелка», которой теперь пользуются 140 тысяч сотрудников — это стало самым крупным публичным проектом по внедрению HR-системы в России. Дополнительно в компании стали использовать no-code платформу «Акола», которая позволила автоматизировать внутренние процессы без привлечения программистов.</p> <p>Кроме того, за год партнерская сеть увеличилась вдвое и сегодня насчитывает более 100 компаний, а также 17 новых технологических партнеров. Количество зарегистрированных сделок по партнерскому каналу выросло в 4 раза. Компания также вышла в регионы и расширила географию присутствия по всей стране.</p> <h3>Развитие продуктовой линейки</h3> <p>В апреле 2025 года компания официально представила обновленный расширенный состав своей ИТ-экосистемы, включающий 15 решений, среди которых — no-code платформа «Акола», собственная ESM-система «Диво» (ранее — ESMP) и инструменты для полного цикла разработки и управления проектами («Яга», «Стрелка» и др).</p> <p>Во второй половине 2025 года экосистема была дополнена несколькими новыми решениями, среди которых — «Диво Старт», предназначенное для малого и среднего бизнеса и обеспечивающее быстрое внедрение цифровых инструментов для управления сервисами и бизнес-процессами. Отдельные продукты получили важные обновления, существенно расширившие их функциональные возможности и интеграцию с технологиями искусственного интеллекта. В текущем году запланирован выпуск ряда новых продуктов, направленных на дальнейшее укрепление продуктовой линейки, при этом особое внимание будет уделено развитию искусственного интеллекта.</p> <p>Отдельным направлением развития остается формирование суверенной среды безопасной разработки. В рамках Kazan Digital Week в сентябре 2025 года был запущен конвейер разработки безопасного программного обеспечения (РБПО), реализованный совместно с ИСП РАН. В проект вошли восемь российских вендоров и тринадцать решений. Конвейер создан с учетом требований РБПО и ФСТЭК России и направлен на формирование устойчивой и сертифицируемой среды отечественной разработки. </p> <p>В 2025 году компания укрепила свои экспертные позиции, присоединившись к ряду отраслевых объединений. Так, она вошла в состав Ассоциации менеджеров России, объединяющей лидеров крупнейших российских компаний и формирующей повестку управленческого развития в стране. Также ИТ-экосистема присоединилась к АРПП «Отечественный софт» — ключевому объединению разработчиков российского ПО, активно участвующему в развитии и продвижении отечественных ИТ-решений. В числе новых партнерств — НП «Руссофт», одно из ведущих профессиональных сообществ ИТ-компаний, и Ассоциация itSMF Россия (РИТМ), формирующая стандарты и лучшие практики в области управления ИТ-сервисами.</p> <p>«Прошедший год стал для нас этапом масштабирования бизнеса. В 2025 году мы не только выполнили все ключевые ориентиры, заложенные в стратегии развития, но и сформировали задел для дальнейшего роста. За год выручка компании выросла почти в 3 раза — с 488 млн рублей в 2024 году до 1,395 млрд рублей в 2025 году, а чистая прибыль увеличилась почти в 6 раз — со 107,7 млн до 607 млн рублей. Комплексное развитие продуктовой линейки, масштабное расширение партнерской сети и успешная реализация стратегически важных проектов в ключевых секторах экономики создали надежную основу для дальнейшего укрепления позиций компании на российском рынке, росту операционной эффективности и технологической зрелости», — поделился <strong>Арсен Благов</strong>, генеральный директор ИТ-экосистемы «Лукоморье».</p> «Лукоморье» (ООО «РТК ИТ плюс», входит в ПАО «Ростелеком»), российская ИТ-экосистема, обеспечивающая полный цикл управления бизнес-процессами и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195034 Thu, 09 Apr 2026 12:53:09 +0300 <p>Компании, которые внедряют проекты, связанные с искусственным интеллектом, обычно сталкиваются с пятью барьерами. Эти ограничения мешают ИИ-проектам переходить из стадии пилота в стадию промышленной эксплуатации. Об этом на конференции Data Fusion рассказал заместитель руководителя технологического блока ВТБ <strong>Сергей Безбогов</strong>.</p> <p>Несмотря на высокий интерес к технологиям искусственного интеллекта, в том числе большим языковым моделям (LLM), лишь ограниченное число проектов достигает стадии промышленного внедрения. Ситуация с полномасштабным запуском ИИ-проектов после пилота характерна как для российского, так и для международного рынка. Барьерами являются следующие причины:</p> <p><strong>Первая причина — экономическая</strong></p> <p>ВТБ придерживается принципа «бережливого ИИ» и ориентируется на показатель возврата инвестиций (ROI). Экономическая целесообразность запуска проектов с ИИ оценивается по единым критериям со всеми другими проектами технологической трансформации — в банке установлен срок окупаемости таких инвестиций и приоритеты зависят от этого срока. ИИ и генеративные модели требуют значительных вычислительных мощностей, поэтому даже пилоты могут требовать высоких начальных затрат. Это отсеивает дорогие решения, эффект по которым сложно оценить без пилотирования.</p> <p><strong>Вторая причина вытекает из первой — высокая стоимость инфраструктуры</strong></p> <p>Разработка и масштабирование решений на базе LLM требует значительных вычислительных ресурсов и специализированных ИТ-кластеров. В ряде случаев даже использование высокоэффективных моделей оказывается экономически нецелесообразным из-за стоимости необходимого для неё «железа». Дефицит средств производства, в том числе видеокарт и процессоров, также сдерживает развитие рынка.</p> <p><strong>Третья причина — галлюцинации</strong></p> <p>Модели с генеративным ИИ, который самостоятельно создает контент, могут выдавать вымышленные факты, несуществующие ссылки или некорректные ответы, то есть «галлюционировать». Такие ошибки создают финансовые и репутационные риски для бизнеса. Для минимизации этих рисков требуются сложные каскадные решения и системы детекции, которые требуют отдельной разработки и настройки под каждую предметную область — универсальных решений пока нет.</p> <p><strong>Четвертая причина — дефицит качественных данных</strong></p> <p>На рынке наблюдается нехватка качественных данных для обучения ИИ-моделей. Создание качественных выборок требует дорогостоящей фильтрации и экспертной проверки данных на достоверность. При этом внутри одной отрасли, например, банковской, наборы данных часто идентичны, что ограничивает развитие уникальных моделей. Эта проблема может быть решена межотраслевым обменом данных, но строгие правила передачи и обработки некоторых чувствительных категорий данных на законодательном уровне ограничивают свободный обмен информацией между компаниями.</p> <p><strong>Пятая причина — нехватка кадров с новыми компетенциями</strong></p> <p>Для промышленной эксплуатации нужны не просто разработчики, а появление в штате полутехнологических команд — специалистов по разметке данных и промпт-инженеров, способных правильно формулировать задачи для нейросетей. Также важна осознанность пользователей при взаимодействовии с нейросетью — от них требуется по возможности более четко формулировать вопрос и критически относиться к ответу, не перекладывая ответственность за финальное решение на ИИ. </p> Компании, которые внедряют проекты, связанные с искусственным интеллектом, обычно сталкиваются с пятью барьерами. Эти ограничения мешают ИИ-проектам … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195031 Thu, 09 Apr 2026 12:05:50 +0300 <p>В условиях роста цен на программное обеспечение и оборудование компании пересматривают подход к управлению ИТ-бюджетом. По мнению эксперта «ОБИТ» <strong>Андрея Рыкова</strong>, вместо заморозки ИТ-проектов целесообразно перейти к их декомпозиции и поэтапной реализации, что позволит сократить совокупные затраты на проекты в среднем на <nobr>15-20%</nobr> при сохранении их эффективности.</p> <p>По данным опроса участников ИТ-рынка, с начала 2026 года цены на отечественное программное обеспечение выросли на <nobr>10-20%,</nobr> а серверное оборудование подорожало более чем вдвое по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Основные причины — высокая ключевая ставка, рост налоговой нагрузки и дефицит кадров. В ответ на эти условия компании сокращают инвестиции в ИТ, ужесточают требования к решениям и подрядчикам и отказываются от крупных проектов.</p> <p>В «ОБИТ» отмечают, что полная заморозка цифровых инициатив в текущей ситуации может привести к накоплению технологического долга и снижению конкурентоспособности. Наиболее эффективным подходом может стать изменение модели управления ИТ-бюджетом и переход от масштабного планирования к итеративной модели. Андрей Рыков, заместитель гендиректора по ИТ и инновациям «ОБИТ», отмечает: «Как показывает практика последних кризисов, горизонт прогнозирования сужается, и классический подход с многолетними монолитными проектами становится слишком рискованным. Вместо того чтобы замораживать развитие или, наоборот, вкладывать огромные средства в инициативы с отложенным результатом, мы рекомендуем сегментировать крупные ИТ-проекты на самостоятельные среднесрочные этапы, каждый из которых дает измеримый бизнес-результат и может быть скорректирован и независимо профинансирован. Это позволяет не только снизить финансовую нагрузку в моменте, но и сохранить критически важные системы для быстрого старта после завершения турбулентности».</p> <p>Согласно внутренней оценке компании, основанной на опыте реализованных проектов, экономия в <nobr>15-20%</nobr> достигается за счет более гибкого управления инвестициями, отказа от избыточного функционала, раннего выявления неэффективных подходов и снижения рисков последующих доработок. Дополнительным эффектом декомпозиции ИТ-проектов становится более активное вовлечение бизнес-подразделений. Как отмечают в «ОБИТ», функциональные руководители лучше понимают ценность и эффект от каждого этапа для своих процессов и чаще готовы перераспределять собственные ресурсы в пользу ИТ. Таким образом каждый реализованный этап становится фундаментом для следующего, обеспечивая непрерывную и последовательную цифровизацию.</p> <p>Поэтапная модель реализации ИТ-проектов уже применяется «ОБИТ» в различных отраслях. Так, в одном из кейсов для корпоративного заказчика компания модернизировала защиту Wi-Fi доступа в связи с требованиями к повышению уровня информационной безопасности. Текущая инфраструктура не позволяла развернуть стандартную систему защиты от вторжений (WIPS), при этом замена оборудования потребовала бы значительных затрат. В связи с чем было выбрано и протестировано российское on-premise решение на базе сенсоров, которое работает параллельно с существующими точками доступа, не нагружая их. Такой подход стал частью комплексной стратегии информационной безопасности заказчика и позволил привести ИТ-инфраструктуру в соответствие с требованиями безопасности без капитальных затрат на ее полную модернизацию. Андрей Рыков подчеркивает: «Разбивка масштабных ИТ-инициатив на управляемые шаги — это не компромисс от нехватки ресурсов, а признак управленческой зрелости. В условиях турбулентности выигрывает не тот, кто строит идеальную систему годами, а тот, кто способен быстро адаптироваться, защищать критичные для бизнеса сервисы и регулярно поставлять работающие решения, приносящие реальную ценность здесь и сейчас».</p> В условиях роста цен на программное обеспечение и оборудование компании пересматривают подход к управлению ИТ-бюджетом. По мнению эксперта «ОБИТ» … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195029 Thu, 09 Apr 2026 11:54:50 +0300 <p>Cloud.ru выделяет в отдельное бизнес-направление решения для работы с ИИ в формате Neocloud. Это единая управляемая среда, объединяющая инфраструктуру, данные и инструменты для полного цикла работы с моделями — от разработки и обучения до инференса и эксплуатации. Об этом компания рассказала на конференции GoCloud 2026.</p> <p>«Рынок ИИ развивается быстрее, чем инфраструктура внутри компаний. Сегодня бизнесу нужна не просто возможность получить доступ к GPU, а среда, в которой можно работать с ИИ на практике — от экспериментов до масштабирования решений. По сути, облако становится базой для реализации ИИ-стратегии, позволяя закрыть весь цикл работы с моделями и не инвестировать в избыточные мощности», — прокомментировал <strong>Михаил Лобоцкий</strong>, исполняющий обязанности генерального директора Cloud.ru.</p> <p>По оценке Cloud.ru, до 90% выручки от ИИ-решений в ближайшие годы будет приходиться на облачную модель. Облачная инфраструктура обеспечивает полный цикл работы с ИИ — от разработки и обучения моделей до инференса и эксплуатации — и позволяет компаниям сосредоточиться на решении прикладных задач.</p> <p>«В условиях ограниченного доступа к GPU и высокой стоимости оборудования компании сталкиваются с ключевым ограничением — невозможностью гибко управлять вычислительными ресурсами. Преимущество формата Neocloud — эффективное использование графических ускорителей под разные типы нагрузок, от дообучения моделей до инференса, что особенно важно в условиях роста объемов инференса и высокой вариативности нагрузки, характерной для задач инференса — пиковые нагрузки в рабочие часы, простой инфраструктуры в ночные часы. В такой модели инвестиции в собственное оборудование становятся неэффективными, что усиливает спрос на облачные решения», — отметила<strong> Алена Дробышевская</strong>, директор клиентского успеха Cloud.ru.</p> Cloud.ru выделяет в отдельное бизнес-направление решения для работы с ИИ в формате Neocloud. Это единая управляемая среда, объединяющая … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195028 Thu, 09 Apr 2026 11:50:17 +0300 <p>По итогам 2025 года выручка Cloud.ru составила 76,5 млрд рублей, увеличившись на 50% по сравнению с предыдущим годом. В 2024 году этот показатель составлял 50,9 млрд рублей. Показатель EBITDA по итогам 2025 года составил 58,0 млрд рублей, увеличившись на 71% по сравнению с 2024 годом. Чистая прибыль компании по итогам 2025 года достигла 14,7 млрд рублей, что на 86% больше, чем годом ранее. В 2024 году чистая прибыль Cloud.ru составляла 7,9 млрд рублей. Об этом компания рассказала на конференции GoCloud 2026.</p> <p>Доля сервисов и инфраструктуры, необходимой для работы с ИИ, впервые превысила половину общей выручки и составила 54% или 41,0 млрд рублей. Для сравнения, по итогам 2024 года аналогичный показатель составлял 47%, или 23,7 млрд рублей. </p> <p>Основные потребители ИИ-сервисов и инфраструктуры: ИТ (29%), ритейл (20%), промышленность (12%), финансы (10%) и девелопмент (8%). </p> <p>При этом, выручка от базовых облачных сервисов показала по итогу 2025 года рост 31% с 27,2 млрд рублей в 2024 до 35,5 млрд в 2025, что опережает средние темпы роста всего облачного рынка в РФ.</p> <p>На сегодняшний день инфраструктура компании включает более 43 000 единиц ИТ-оборудования, из которых более 29 000 — серверы. Общая мощность используемых стоек в девяти дата-центрах составляет 56 МВт.</p> <p>«Спрос на сервисы генеративного ИИ уже стал дополнительным стимулом роста облачного рынка. При этом мы видим, что потребление базовых облачных сервисов также выросло. Мы смогли успешно реализовать накопленную экспертизу по управлению инфраструктурой, созданию новых сервисов и предложить рынку востребованные продукты по доступной цене», — отметил<strong> Михаил Лобоцкий</strong>, исполняющий обязанности генерального директора Cloud.ru.</p> <p>В феврале 2026 года Cloud.ru получил кредитный рейтинг ruAA+ со стабильным прогнозом от рейтингового агентства АКРА. Эксперты отметили сильные операционные показатели компании на растущем рынке облачных технологий, высокий уровень рентабельности и низкую долговую нагрузку. По оценке агентства, развитие ИИ-направления стало одним из ключевых факторов роста бизнеса Cloud.ru.</p> По итогам 2025 года выручка Cloud.ru составила 76,5 млрд рублей, увеличившись на 50% по сравнению с предыдущим годом. В 2024 году этот показатель … message https://www.novostiitkanala.ru/personnel/news/detail.php?ID=195026 Thu, 09 Apr 2026 11:32:37 +0300 <p>Группа компаний IBS сообщает о назначении <strong>Максима Ковтуна</strong> управляющим партнером «Разработка и тестирование». Под его руководством команда специалистов сосредоточится на реализации сложных комплексных проектов заказной разработки ПО и управлении качеством программного обеспечения.</p> <p>Максим Ковтун комментирует: «В заказной разработке растет спрос на стратегическое партнерство, когда исполнитель работает в парадигме бизнес-консалтинга: мыслит категориями финансовых и других бизнес-эффектов. Та же тенденция в тестировании — востребован комплексный контроль качества, когда ИТ-партнер обеспечивает все виды тестирования и привносит собственную экспертизу, например, в использовании инноваций на базе ИИ. Мы готовы стать таким партнером, взяв на себя ответственность за полный цикл создания ПО. В нашем распоряжении — сформированная за большое количество проектов различной сложности методология, проверенные инструменты, наработки в области ИИ, выстроенный DevSecOps-конвейер для непрерывного контроля качества и безопасности, а также надежная и опытная команда».</p> <p>Максим Ковтун работает в группе компаний IBS с 2010 года. С 2021 года возглавлял департамент проектирования и разработки. Ранее занимал должности системного архитектора, руководителя и директора проектов. Под его руководством реализованы проекты заказной разработки для крупных коммерческих организаций и федеральных органов власти.</p> Максим Ковтун назначен управляющим партнером «Разработка и тестирование» IBS. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195025 Thu, 09 Apr 2026 11:26:55 +0300 <p>Treolan начинает сотрудничество с российским разработчиком и производителем сетевого оборудования — компанией КИТ.</p> <p>В портфель доступных решений производителя на данный момент входят коммутаторы доступа L3, коммутаторы ядра корпоративных сетей, сетевые адаптеры для серверов и СХД. В 2026 году ожидается производство расширенной линейки коммутаторов доступа и коммутаторов ЦОД.</p> <p><strong>Игорь Калинкин</strong>, старший менеджер по продукции Treolan, сказал: «Сотрудничество с компанией КИТ — это важный шаг в укреплении нашего портфеля российским сетевым оборудованием. Мы видим высокий спрос на надежные и сертифицированные решения для КИИ, которые сочетают в себе производительность корпоративного уровня и соответствие требованиям отраслевых стандартов. Уверены, что продукция КИТ позволит нашим партнерам и их заказчикам эффективно решать задачи по построению современных, защищенных и масштабируемых сетевых инфраструктур».</p> <p><strong>Самат Юргин</strong>, генеральный директор КИТ, отметил: «Партнерство с Treolan, одним из лидеров российской ИТ-дистрибьюции, — это стратегический шаг для нас. Мы предлагаем заказчикам зрелые, серийно выпускаемые продукты, уже включенные в реестр российской промышленной продукции. А экспертиза и каналы Treolan позволят максимально быстро донести наши решения до компаний, которые сегодня модернизируют ИТ-инфраструктуру и нуждаются в импортонезависимом оборудовании для ЦОД и КИИ. Вместе мы обеспечим технологическую независимость проектов любого масштаба».</p> Treolan начинает сотрудничество с российским разработчиком и производителем сетевого оборудования — компанией КИТ. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195024 Thu, 09 Apr 2026 11:19:05 +0300 <p> ICL SOFT, разработчик цифровых решений, и «Грависофт», разработчик корпоративного программного обеспечения, заключили партнерское соглашение. Его цель — совместное продвижение, распространение и внедрение системы управления проектами и задачами taskITnow в сегменте крупного бизнеса.</p> <p>«Мы видим большой потенциал в решении taskITnow и рады поддержать „Грависофт“ в его продвижении. ICL SOFT всегда стремится предоставлять своим клиентам гибкие, масштабируемые продукты, которые можно адаптировать под самые сложные задачи. Интеграция с технологиями Big Data и ИИ сделает taskITnow еще более мощным инструментом для бизнеса, особенно для компаний, которые стоят на пути цифровой трансформации», — отметил <strong>Виктор Мясников</strong>, директор по продуктовой и заказной разработке ICL SOFT.</p> <p>«Бизнес стремится к тому, чтобы переход на новую систему проходил бесшовно: без сбоев, с четкой интеграцией и надежной поддержкой. Партнерство с ICL SOFT позволяет реализовать такой сценарий на базе taskITnow — от выбора решения до долгосрочного сопровождения», — отметил <strong>Дмитрий Кузьма</strong>, генеральный директор ООО «Грависофт».</p> ICL SOFT, разработчик цифровых решений, и «Грависофт», разработчик корпоративного программного обеспечения, заключили партнерское соглашение. Его … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195022 Thu, 09 Apr 2026 11:04:25 +0300 <p>Российский ИТ-вендор «Инферит» и системный интегратор «Компетенция» заключили соглашение о сотрудничестве. Технологическое партнерство направлено на развитие ИТ-инфраструктуры коммерческих компаний.</p> <p>«Наши клиенты, особенно в сегменте промышленных холдингов и быстрорастущего среднего бизнеса, сегодня ставят задачи не просто по импортозамещению, а по созданию управляемой и прозрачной ИТ-среды. Многолетняя экспертиза „Компетенции“ в автоматизации управленческого и финансового учета в связке с мощным инструментом инвентаризации „Инферит ИТМен“ позволяет закрыть этот запрос комплексно. Мы видим высокий спрос на услуги по формированию единого актуального слоя данных об ИТ-активах — это основа для принятия любых стратегических решений, будь то миграция, оптимизация бюджета или обеспечение безопасности. Партнерство с „Инферит“ дает нам возможность предлагать рынку проверенное отечественное решение, которое мы готовы внедрять с учетом индивидуальных бизнес-процессов заказчика», — отметил <strong>Алексей Терешин</strong>, технический директор компании «Компетенция».</p> <p>«Большой опыт интегратора в автоматизации управленческих процессов позволяет нам уверенно предлагать бизнесу комплексные сценарии внедрения совместных решений. Это дает заказчикам возможность выстраивать прозрачную ИТ-инфраструктуру, одновременно решая задачи цифровизации управленческого учета. Уверен, что синергия наших компетенций обеспечит клиентам максимальную эффективность при переходе на отечественные технологии», — отметил <strong>Павел Витков</strong>, директор по продажам программных продуктов «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline).</p> Российский ИТ-вендор «Инферит» и системный интегратор «Компетенция» заключили соглашение о сотрудничестве. Технологическое партнерство направлено на … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195021 Thu, 09 Apr 2026 10:50:30 +0300 <p>Производственно-технологическая компания ООО «Байт» (разработчик и поставщик продуктов и решений торговой марки ARBYTE) публикует итоги финансовой деятельности за 2025 год.</p> <p>За 2025 год выручка компании достигла 1,32 млрд рублей, что на 76,2 млн рублей или 6,1% превышает показатель 2024 года, который составлял 1,25 млрд рублей. Прибыль за отчетный период увеличилась на 23 млн рублей — с 36,8 млн до 60 млн рублей, что соответствует росту на 63%. Рентабельность по прибыли выросла на 1,5 процентных пункта: с 3,1% в 2024 году до 4,6% в 2025 году.</p> <p>Рост показателей обеспечен увеличением физических объемов поставок оборудования ТМ ARBYTE, а также участием компании в проектах по импортозамещению на предприятиях промышленности и нефтегазового комплекса.</p> <p>Рост рентабельности с 3,1% до 4,6% свидетельствует о повышении операционной эффективности и снижении издержек на единицу продукции. </p> <p>В текущем году компания планирует увеличить вложения в НИОКР, что позволит расширить продуктовый набор решений для Заказчиков и усилить позиции в сегменте промышленной автоматизации.</p> Производственно-технологическая компания ООО «Байт» (разработчик и поставщик продуктов и решений торговой марки ARBYTE) публикует итоги финансовой … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195020 Thu, 09 Apr 2026 10:40:42 +0300 <p> Компания RED Security проанализировала результаты проектов по повышению киберграмотности сотрудников компаний-заказчиков и выявила значимые различия в поведении мужчин и женщин при столкновении с фишинговыми атаками. По данным сервиса RED Security Awareness, сотрудницы компаний на 15% реже переходят по фишинговым ссылкам, чем их коллеги-мужчины.</p> <p>Исследование охватило почти 2 500 сотрудников организаций, использующих сервис RED Security Awareness для повышения осведомленности корпоративных пользователей в вопросах информационной безопасности. В рамках проверки практических навыков по выявлению фишинга сотрудникам рассылались тестовые письма, которые под различными предлогами побуждали перейти на сторонний ресурс и ввести на нем логин и пароль от рабочей учетной записи.</p> <p>По результатам тестирования женщины переходили по фишинговым ссылкам в среднем в 30% случаев, тогда как мужчины не замечали признаков фишинга в 35% случаев. Более того, оказавшись на поддельном ресурсе, мужчины оставляли там корпоративные учётные данные почти на четверть чаще, чем женщины.</p> <p>Аналитики RED Security Awareness подчеркивают, что даже простой переход по ссылке из фишингового письма без ввода каких-либо данных уже несёт серьезные риски для компании. Фишинговый ресурс может содержать вредоносный код, который автоматически загружается на устройство пользователя при открытии страницы. Это позволяет злоумышленникам установить на рабочую станцию сотрудника шпионское программное обеспечение, программу-шифровальщик или получить удаленный доступ к корпоративной сети.</p> <p>Если же сотрудник вводит на поддельном ресурсе логин и пароль от рабочего аккаунта, последствия могут быть ещё более критичными. Получив корпоративные учетные данные, атакующие способны проникнуть во внутренние системы организации, похитить конфиденциальную информацию, получить доступ к финансовым ресурсам и клиентским базам, а также развить атаку вглубь инфраструктуры, скомпрометировав другие учетные записи и системы. В ряде случаев подобные инциденты приводят к полной остановке бизнес-процессов, многомиллионным убыткам и серьезному репутационному ущербу.</p> <p>При этом исследование показало, что в части загрузки внешних изображений к письмам гендерных различий практически нет: и мужчины, и женщины загружают их одинаково редко — лишь в 3% случаев. Такой низкий показатель свидетельствует о том, что большинство сотрудников осознают риски, связанные с загрузкой внешнего контента в электронных письмах, либо используют почтовые клиенты с настройками, блокирующими автоматическую загрузку изображений.</p> <p>Тем не менее, несмотря на то что загрузка изображений в письмах может казаться безобидным действием, она также представляет угрозу для информационной безопасности. Внешние изображения в электронных письмах загружаются с удаленного сервера, контролируемого отправителем. В ряде случаев загрузка внешних изображений может использоваться для эксплуатации уязвимостей в почтовом клиенте или операционной системе, что открывает злоумышленникам возможность для доставки вредоносного кода на устройство сотрудника без каких-либо дополнительных действий с его стороны.</p> <p>«Фишинг остаётся одним из главных векторов кибератак на компании, и человеческий фактор по-прежнему играет в этом ключевую роль. Наше исследование показало, что женщины в целом более внимательны к деталям при работе с электронной почтой и осторожнее взаимодействуют с подозрительными ресурсами. Однако важно понимать, что и 30% — это по-прежнему высокий показатель. Даже один переход по фишинговой ссылке может стать отправной точкой для масштабной кибератаки на всю организацию. Это говорит о том, что регулярное обучение и тренировка навыков распознавания фишинга необходимы всем сотрудникам без исключения. Именно системный подход к повышению киберграмотности, который реализует сервис RED Security Awareness, позволяет кратно снизить число успешных фишинговых атак и минимизировать риски компрометации корпоративных учетных записей», — отметил <strong>Артем Мелехин</strong>, руководитель направления повышения киберграмотности корпоративных пользователей RED Security Awareness.</p> Компания RED Security проанализировала результаты проектов по повышению киберграмотности сотрудников компаний-заказчиков и выявила значимые различия … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195019 Thu, 09 Apr 2026 10:35:17 +0300 <p>В 2025 году Приволжский исследовательский медицинский университет (ПИМУ) провел более 5,5 тысяч онлайн-мероприятий на платформе для бизнес-коммуникаций, обучения и совместной работы МТС Линк. Решение используют во всех подразделениях вуза и в Университетской клинике. Также МТС Линк является одним из технологических партнеров ключевого проекта ПИМУ — федеральной образовательной платформы «Будущий врач».</p> <p>Всего за 2025 год онлайн-мероприятия университета собрали более 63 тысяч участников. </p> <p>«Мы используем МТС Линк уже несколько лет и за это время убедились в надежности платформы. Для нас важно, что сервис соответствует требованиям законодательства по безопасности и обработке персональных данных и при этом остается технологичным и удобным. МТС Линк помогает нам развивать собственные проекты, в том числе платформу „Будущий врач“. Мы знаем, что всегда можем положиться на нашего партнера: сервис стабильно работает, а при необходимости команда технической поддержки оперативно решит любой вопрос», — отмечает руководитель управления по цифровой трансформации ПИМУ <strong>Людмила Белова</strong>.</p> <p>«ПИМУ — наш давний клиент и партнер. Вместе мы стремимся развивать современные цифровые подходы в образовании, чтобы поддерживать высокий уровень подготовки специалистов и качество медицинской помощи в регионе. Такой опыт помогает нам лучше понимать задачи отрасли и в соответствии с ними развивать платформу. Например, наши ИИ-функции, текстовую расшифровку и саммари встреч, можно использовать не только в обучении, но и в медицинской практике: они экономят время врачей, освобождая ценные часы для помощи пациентам», — добавляет руководитель направления по работе с организациями образования МТС Линк <strong>Ольга Артеменко</strong>.</p> В 2025 году Приволжский исследовательский медицинский университет (ПИМУ) провел более 5,5 тысяч онлайн-мероприятий на платформе для … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195018 Thu, 09 Apr 2026 10:27:25 +0300 <p>RKIT внедрил систему цифровизации договорной деятельности и базового делопроизводства для компании «Универсальные пищевые технологии» — производителя чая («Золотая Чаша», «Kioko» и другие) с <nobr>25-летним</nobr> опытом и мощностями на 7 тыс. м² производства и 12 тыс. м² складов. Проект устранил разрозненный ручной документооборот, интегрировал Docsvision с сервисами Контур и 1С, обеспечив полный контроль жизненного цикла документов на платформе Linux/PostgreSQL в рамках импортозамещения.</p> <p>Предпроектная работа заказчика заложила основу оптимизации. Директор по информационным технологиям «Универсальные пищевые технологии» <strong>Евгений Павлов </strong>рассказывает: «Были проведены внутренние интервью, описаны текущие процессы, выявлены реальные центры принятия решений. В результате была сформирована матрица согласования, которая описывала, какой компания хотела видеть систему».</p> <p>Выполнены требования к импортозамещению: система развёрнута в среде операционной системы Linux и СУБД PostgreSQL. Сокращено время согласования, исключены ошибки и влияние человеческого фактора, обеспечена прозрачность и юридическая значимость документов. По словам Евгения Павлова, матрица процессов оптимизирована за 10+ итераций, создана база для масштабирования (AI, КЭДО). Система находится в промышленной эксплуатации на технической поддержке RKIT.</p> RKIT внедрил систему цифровизации договорной деятельности и базового делопроизводства для компании «Универсальные пищевые технологии» — производителя … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195016 Thu, 09 Apr 2026 10:16:29 +0300 <p>Развитие искусственного интеллекта, формирование регуляторных механизмов, появление новых цифровых сервисов и расширение технологий информационной безопасности стали ключевыми темами в рамках пленарной сессии конференции Data Fusion 2026. Заместитель Председателя Правительства — Руководитель Аппарата Правительства <strong>Дмитрий Григоренко</strong> сообщил, что при формировании подходов к регулированию искусственного интеллекта Правительство стремится соблюсти баланс между предотвращением рисков и созданием условий для развития ИИ.</p> <p>Дмитрий Григоренко напомнил, что в настоящее время Правительство разрабатывает законопроект о регулировании ИИ, который уже находится на стадии публичного обсуждения. Документ закрепляет понятие искусственного интеллекта, определяет зоны ответственности участников рынка и вводит рамочные правила применения технологии для предотвращения рисков в чувствительных сферах.</p> <p>По словам вице-премьера, отмечается устойчивый рост инвестиций бизнеса в разработку и внедрение искусственного интеллекта в экономику, социальную сферу и госсектор. По данным НИУ ВШЭ, затраты организаций на внедрение и применение ИИ составили 145 млрд рублей в 2023 году, 203 млрд рублей в 2024 году и 257 млрд рублей в 2025 году. Среднегодовой прирост затрат составляет порядка 50 млрд рублей.</p> <p>«За прошлый год сумма затрат бизнеса на внедрение технологий ИИ превысила 250 млрд рублей, по экспертным оценкам. При этом юридически даже нет понятия, что такое ИИ. Конечно, задача государства — появиться в тот момент, когда это нужно, с тем чтобы и не задушить развитие технологии, и установить правила», — отметил Дмитрий Григоренко.</p> <p>Вице-премьер сравнил процесс внедрения ИИ с внедрением сервисов с использованием биометрических технологий. В частности, он отметил рост востребованности этих сервисов. В настоящее время в единой биометрической системе зарегистрировались 10 миллионов граждан, из них 70% — в 2025 году. Гражданам доступны 20 биометрических услуг, включая бесконтактную оплату покупок, проезд в транспорте, дистанционное открытие бизнеса, обслуживание в МФЦ и заселение в гостиницу без паспорта. При этом биометрия является добровольным альтернативным способом получения услуг. Регистрация осуществляется в уполномоченных банках или дистанционно через приложение «Госуслуги Биометрия». Биометрические образцы хранятся в зашифрованном виде отдельно от других персональных данных.</p> <p>Дмитрий Григоренко добавил, что накануне был запущен пилотный проект сервиса «Мигом» для посадки на поезд по биометрии без предъявления документов. Сервис действует на маршрутах «РЖД»: Москва — Кострома, Москва — Иваново и Москва — Нижний Новгород. Решение реализовано Центром биометрических технологий и «РЖД» на базе единой биометрической системы. Подтверждение личности выполняется на портативном устройстве проводника при посадке в вагон. Пассажир вправе выбрать способ идентификации — по паспорту или по биометрии. На этапе пилотной эксплуатации необходимо иметь при себе документ, данные которого использовались при покупке билета.</p> Развитие искусственного интеллекта, формирование регуляторных механизмов, появление новых цифровых сервисов и расширение технологий информационной … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195010 Thu, 09 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>Российские компании активно инвестируют в внедрение ИИ-агентов, однако рынок по-прежнему находится на стадии формирования: бюджеты растут, а доля успешных проектов остается ограниченной. <a href="https://axenix.pro/news/rashody-biznesa-na-vnedrenie-ii-sostavili-ot-5-mln-do-950-mln-rublej">К таким выводам</a> пришли эксперты консалтинговой компании Axenix и Исследовательского центра в сфере ИИ МГУ им. М. В. Ломоносова.</p> <h3>От миллионов к сотням миллионов: сколько бизнес тратит на ИИ</h3> <p>Объем инвестиций в ИИ-агентов существенно варьируется в зависимости от масштаба бизнеса:</p> <ul> <li>малый бизнес — <nobr>5-15</nobr> млн рублей за последние 3 года;</li> <li>средний — <nobr>30-60</nobr> млн рублей;</li> <li>крупный — <nobr>200-300</nobr> млн рублей;</li> <li>корпорации — более 950 млн рублей.</li> </ul> <p>Такая разница объясняется как масштабом внедрения, так и сложностью интеграции ИИ-решений в существующую ИТ-инфраструктуру.</p> <p>ИИ-агенты представляют собой приложения, способные самостоятельно принимать решения и выполнять задачи с минимальным участием человека. Они уже используются для автоматизации разработки, работы с данными и бизнес-процессами.</p> <h3>Экономический эффект: снижение затрат и рост эффективности</h3> <p>Основные эффекты от внедрения ИИ-агентов напрямую связаны с оптимизацией затрат и повышением качества процессов. По данным исследования:</p> <ul> <li>экономия фонда оплаты труда (ФОТ) может достигать <nobr>40-50%</nobr> в отдельных подразделениях;</li> <li>улучшение качества процессов обеспечивает дополнительную экономию на уровне <nobr>20-25%.</nobr></li> </ul> <p>ИИ-агенты чаще всего автоматизируют рутинные задачи — от обработки данных и отчетности до работы с CRM-системами и тендерными площадками. Это позволяет сотрудникам сосредоточиться на более сложных и стратегических функциях.</p> <h3>Из чего складывается бюджет</h3> <p>Затраты на внедрение ИИ-агентов делятся на CAPEX и OPEX и включают:</p> <ul> <li>вычислительные мощности (в том числе серверы с графическими ускорителями);</li> <li>фонд оплаты труда специалистов;</li> <li>подготовку и обработку данных.</li> </ul> <p>Наиболее капиталоемкой частью эксперты называют инженерную работу с данными и дообучение моделей под конкретные бизнес-задачи.</p> <h3>Где ИИ внедряется быстрее всего</h3> <p>Наиболее активно ИИ-агенты внедряются в трех отраслях:</p> <ul> <li>финансовый сектор;</li> <li>ритейл;</li> <li>e-commerce.</li> </ul> <p>Среди наиболее востребованных решений — агенты для скоринга и проверки документов, управления ассортиментом, а также инструменты первой линии поддержки.</p> <h3>Ограничения и барьеры: не все проекты доходят до внедрения</h3> <p>Несмотря на растущий интерес к технологии, рынок сталкивается с серьезными ограничениями. По данным опроса консалтинговой компании «Интеллектуальная аналитика», лишь <nobr>7-10%</nobr> пилотных проектов, запущенных в 2025 году, дошли до стадии полноценного внедрения. Остальные 90% остаются на стадии пилотирования, трансформируются либо закрываются.</p> <p>Главные причины — слабая интеграция с реальными бизнес-процессами и отсутствие связки с ключевыми системами, такими как CRM, ERP и документооборот. Дополнительным фактором становится запуск проектов с акцентом на PR-эффект, а не на практическую ценность.</p> <h3>Когда ИИ-агенты действительно работают</h3> <p>Эксперты отмечают, что внедрение ИИ-агентов оправдано только при соблюдении трех условий:</p> <ul> <li>наличие большого объема повторяющихся задач;</li> <li>высокая степень структурированности и качества данных;</li> <li>готовность компании менять бизнес-процессы, а не просто автоматизировать существующие.</li> </ul> <p>В противном случае более эффективным решением может стать точечная автоматизация.</p> <h3>Перспективы: удешевление и рост интереса</h3> <p>В долгосрочной перспективе стоимость разработки ИИ-агентов будет снижаться за счет накопления практики и развития технологий. Дополнительный эффект дают сами ИИ-инструменты, которые ускоряют и удешевляют разработку.</p> <p>При этом интерес к ИИ-агентам продолжит расти во всех сегментах бизнеса, несмотря на сохраняющиеся риски. Среди ключевых сдерживающих факторов — отсутствие четкого понимания ответственности за действия ИИ и осторожность компаний в предоставлении агентам доступа к критически важным системам и данным.</p> <h3>Рынок в стадии взросления</h3> <p>Таким образом, рынок ИИ-агентов в России находится на этапе перехода от экспериментов к системным внедрениям. Компании уже готовы инвестировать десятки и сотни миллионов рублей, однако успех проектов во многом зависит от качества интеграции, зрелости данных и готовности бизнеса к трансформации процессов.</p> Российские компании активно инвестируют в внедрение ИИ-агентов, однако рынок по-прежнему находится на стадии формирования: бюджеты растут, а доля … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195000 Thu, 09 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>Рост цифровизации в России сопровождается усилением киберрисков: пользователи все чаще становятся объектами атак, а привычные инструменты защиты перестают справляться с новыми угрозами. <a href="https://issek.hse.ru/news/1145830961.html">К такому выводу</a> пришли эксперты Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ (автор <strong>Евгений Попов)</strong> на основе данных Росстата.</p> <h3>Масштаб проблемы: каждый второй уже сталкивался с угрозами</h3> <p>По итогам 2025 года с различными киберугрозами сталкивался каждый второй интернет-пользователь в России — 52%. За последние пять лет показатель вырос на 17,5 процентного пункта: в 2021 году он составлял 34,5%. Минимальное значение было зафиксировано в 2022 году — 31,9%, после чего наблюдается устойчивый рост.</p> <p>Такая динамика свидетельствует о системном усложнении цифровой среды и росте активности злоумышленников.</p> <h3>Спам и фишинг — главные каналы атак</h3> <p>Наиболее массовой угрозой остается спам. В 2025 году с ним столкнулись 44,7% пользователей, тогда как в 2021 году — лишь 26,8%.</p> <p>Еще более заметный рост демонстрируют мошеннические рассылки с попытками получить персональные и финансовые данные. Если в 2021 году такие письма получали 3,2% пользователей, то в 2025 году — уже 12,1%, то есть практически каждый восьмой.</p> <p>Дополнительным подтверждением тренда служат оценки «Лаборатории Касперского»: Россия занимает второе место в мире после Китая по масштабам рассылки вредоносных писем, и такие вложения содержатся примерно в 11% сообщений, получаемых пользователями.</p> <h3>Усложнение атак: от вирусов до фейковых сайтов</h3> <p>Помимо массовых угроз, растет и число более сложных инцидентов. В 2025 году:</p> <ul> <li>с заражением устройств вирусами столкнулись 8,7% пользователей (+2,2 п. п. за пять лет); </li> <li>с переходом на поддельные сайты — 4,9% (+2,8 п. п.). </li> </ul> <p>Хотя эти угрозы менее распространены, их последствия могут быть значительно более серьезными — от потери данных до финансового ущерба.</p> <h3>Пользователи усиливают защиту, но не все</h3> <p>Рост числа атак заставляет россиян активнее использовать инструменты защиты. Так, за период <nobr>2021–2025</nobr> годов доля пользователей, установивших антиспамовые фильтры, выросла более чем в 1,7 раза — с 18,2% до 32%.</p> <p>При этом уровень использования антивирусных программ остается относительно стабильным. Эксперты связывают это с тем, что вирусные угрозы встречаются реже, чем спам и фишинг, от которых традиционные антивирусы защищают ограниченно.</p> <p>Несмотря на рост осведомленности, значительная часть пользователей остается уязвимой. По данным Росстата, каждый пятый интернет-пользователь (20,2% в 2025 году) не использует никаких средств защиты.</p> <h3>Растущие риски для бизнеса и экономики</h3> <p>Усиление киберугроз становится не только социальной, но и экономической проблемой. Расширение цифровых сервисов, онлайн-банкинга и электронной коммерции увеличивает потенциальную поверхность атак, а значит — и риски для бизнеса.</p> <p>Сложившаяся ситуация указывает на необходимость перехода от базовых мер защиты к более комплексным стратегиям кибербезопасности — как на уровне пользователей, так и на уровне компаний и государства.</p> Рост цифровизации в России сопровождается усилением киберрисков: пользователи все чаще становятся объектами атак, а привычные инструменты защиты … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=194989 Thu, 09 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>Финансовая отрасль России демонстрирует устойчивый рост вложений в ИТ-инфраструктуру, несмотря на сдержанную динамику в других секторах экономики. По итогам 2025 года объем закупок ИТ-решений увеличился на 23% по сравнению с 2024 годом, что подтверждает статус финсектора как одного из ключевых драйверов технологического развития.</p> <p>Исследование аналитического портала «ИТ-инфраструктура», проведенное в рамках цикла <a href="https://www.itinfrastructure.ru/industry-pulse/banki-finansy-strahovanie?utm_source=rassilka&utm_medium=press-release&utm_campaign=release_pulsotrasli_fin">«Пульс отрасли»</a>, охватило более 200 организаций с выручкой от 10 млрд рублей и свыше 1000 тендеров в области ИТ. Дополнительно были проанализированы данные более чем по 10 проектам из открытых источников и баз закупок. В выборку вошли данные с более чем 400 электронных площадок, что позволяет говорить о высокой репрезентативности результатов.</p> <h3>Инвестиционный рост вопреки отраслевым трендам</h3> <p>Во втором полугодии 2025 года финансовый сектор подтвердил стабильность: в отличие от нефтегазохимии, горно-металлургического комплекса и ритейла, где наблюдается стагнация или снижение ИТ-инвестиций, финорганизации продолжают наращивать вложения — те же 23% в годовом выражении.</p> <p>Ключевая особенность текущего этапа — смена драйверов роста. Если ранее основную инвестиционную активность формировали крупнейшие игроки, то теперь инициативу перехватывают компании «второго эшелона». Именно они в 2025 году показали наиболее заметный рост закупок, в то время как лидеры рынка сохраняют стабильный уровень инвестиций.</p> <h3>Структура спроса: доминирование базовой инфраструктуры</h3> <p>Анализ структуры закупок за второе полугодие 2025 года показывает, что:</p> <ul> <li>решения для базовой инфраструктуры занимают 78% всех закупок; </li> <li>инфраструктура данных — 6%; </li> <li>решения для рабочих мест — 4%; </li> <li>ЦОД и облака — 4%; </li> <li>инфраструктура для ИИ — 4%; </li> <li>инфраструктура разработки — 4%. </li> </ul> <p>Такая структура указывает на приоритет модернизации фундаментальных ИТ-мощностей, включая серверы и системы хранения, на фоне постепенного роста интереса к ИИ и разработке.</p> <h3>Страховой сектор: ускорение цифровизации</h3> <p>Отдельное внимание в исследовании уделено страховым компаниям. В 2025 году они увеличили инвестиции в ИТ-инфраструктуру на 10% год к году. Однако еще более показательной является динамика внутри года: за второе полугодие вложения выросли на 54%.</p> <p>Этот скачок объясняется несколькими факторами:</p> <ul> <li>развитием цифровых страховых продуктов; </li> <li>усилением регуляторного контроля; </li> <li>необходимостью обработки растущих объемов данных. </li> </ul> <p>Структура инвестиций страховых компаний также отличается от других участников финсектора. Так, на серверы и системы хранения данных приходится 89% закупок в сегменте базовой инфраструктуры (против 79% у банков и инвестиционных компаний).</p> <p>Кроме того, страховой сектор активнее использует внешние вычислительные ресурсы: доля аренды мощностей в публичных облаках и коммерческих ЦОД здесь в 2 раза выше, чем в среднем по отрасли.</p> <h3>Импортозамещение: точечный характер</h3> <p>Несмотря на общую тенденцию к технологическому суверенитету, в страховой отрасли импортозамещение пока развивается ограниченно. Компании продолжают использовать зарубежные решения, а внедрение отечественных технологий носит точечный характер. Массовая миграция на локальные продукты пока не началась, хотя отдельные крупные проекты уже реализуются.</p> <h3>Драйверы роста: инфраструктура, данные и регуляторы</h3> <p>По словам советника по развитию АНО «Исследовательский центр „ИТ-Атлас“» <strong>Елены Ляховицкой,</strong> ключевые факторы роста инвестиций остаются системными: «Ключевыми драйверами инвестиций в ИТ в финансовом секторе остаются устаревание инфраструктуры, внедренной в <nobr>2015–2020 гг.,</nobr> и рост затрат на ее поддержку, что в ближайшей перспективе может привести к новой волне импортозамещения. Дополнительное влияние оказывают развитие цифровых продуктов и новых форматов взаимодействия с клиентами, что увеличивает объёмы данных и стимулирует внедрение аналитических решений. Одновременно усиливается регуляторное давление в части КИИ и защиты персональных данных, что повышает приоритет инвестиций в информационную безопасность».</p> <h3>Рынок в фазе структурного роста</h3> <p>Таким образом, финансовый сектор остается одной из немногих отраслей, где ИТ-инвестиции демонстрируют не просто стабильность, а системный рост. При этом меняется сама логика развития: драйверами становятся не только лидеры, но и более гибкие игроки «второго эшелона», а ключевыми направлениями — базовая инфраструктура, облака и решения для работы с данными.</p> <p>На фоне растущего регуляторного давления и ускорения цифровизации можно ожидать, что в ближайшие годы инвестиционная активность сохранится, а рынок ИТ-инфраструктуры в финсекторе останется одним из наиболее динамичных сегментов экономики.</p> Финансовая отрасль России демонстрирует устойчивый рост вложений в ИТ-инфраструктуру, несмотря на сдержанную динамику в других секторах экономики. По … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=194982 Thu, 09 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>ИИ активно внедряют, но далеко не всегда он дает ожидаемый эффект — проекты усложняются, бюджеты растут, а бизнес-результат остается под вопросом. Часто проблема возникает уже на старте: в постановке задач, данных и подходе к самим технологиям. <strong>Петр Хвесюк, </strong>руководитель <nobr>ML-направления</nobr> Nord Clan, объясняет, какие ошибки допускают компании при запуске ИИ и как их избежать. В статье он разбирает реальные ситуации из практики и показывает, где именно бизнес теряет деньги еще до внедрения ИИ.</p> <h3>С какими ошибками компании чаще всего сталкиваются при запуске своего первого ИИ-проекта?</h3> <p>Одна из самых частых проблем — ожидание «идеальной картинки» при слабых исходных данных. На практике в работу могут передаваться архивы с камер, сжатые до низкого качества, при этом от системы ожидают обнаружения мельчайших аномалий. В качестве примеров иногда используют ограниченный набор: несколько изображений «нормы» и несколько — с отклонениями, рассчитывая на точный результат. В таких случаях всё упирается в данные: это фундамент, и если не разобраться с их качеством на старте, проект начинает терять время.</p> <p>Другая распространенная ошибка — попытка решить слишком много задач одновременно. Например, хотят, чтобы система и считала покупателей, и анализировала поведение, и прогнозировала покупки. На практике такие проекты редко дают результат. Гораздо эффективнее выстраивать работу последовательно и закрывать задачи одну за другой.</p> <p>Отдельная проблема — отношение к роли человека. Часто возникает ожидание, что систему можно поставить и дальше она будет работать сама. В реальности становится непонятно, корректно ли работает система. </p> <p>У нас был случай на проекте по контролю рулонной стали: отключили питание камеры, и система перестала подавать сигналы. Операторы продолжили работать, решив, что раз всё «тихо», значит брака нет. В итоге пришлось возвращать участие человека в процесс и добавлять дублирующий сигнал, чтобы было понятно, что система вообще работает.</p> <h3>Как понять, что для задачи пытаются использовать ИИ там, где можно обойтись более простыми решениями?</h3> <p>У нас в компании есть маркер — мы назвали его «метод двух датчиков». Мы всегда задаем вопрос заказчику: «А пробовали ли вы решить это обычной автоматизацией?» Если задачу можно закрыть простым и дешевым способом, а при этом сразу рассматривают ИИ, это сигнал, что решение усложняют без необходимости.</p> <p>Однажды нам на входе дали задачу: ИИ должен определять, что продукт прошел определенную точку на конвейере. Стоимость контракта с камерами и сервером предполагала приличный бюджет. Приезжаем на предпроектное обследование, и перед нами разворачивается типичная ситуация: руководитель говорит, что задачу будут решать с помощью машинного зрения, а мастер возражает — здесь достаточно поставить два датчика за 5000 рублей. Он отвечает: «Бюджет выделен на ИИ, значит, будем ставить ИИ».</p> <p>С точки зрения бизнеса важно не то, насколько инновационно выглядит решение, а насколько оно экономически оправдано. Иногда правильнее сочетать простые средства автоматизации и ИИ там, где он действительно дает эффект. В противном случае компания рискует потратить серьезный бюджет на технологию, которая решает задачу, уже давно реализованную более простыми средствами.</p> <h3>Почему попытки внедрить ИИ по принципу «сделайте нам как у конкурента» чаще всего не дают ожидаемого результата?</h3> <p>Так происходит потому, что не учитываются нюансы. Часто компании приходят с запросом: «Нам нужен такой же ИИ, как у конкурента». Кто-то внедрил систему прогнозирования продаж или обработки обращений, и кажется, что достаточно повторить решение у себя. На практике оказывается, что у компаний разные данные, разные процессы и даже разные цели внедрения. То, что у одной компании дает эффект, у другой требует иного подхода к реализации и большего объема данных.</p> <p>В производстве такие особенности особенно заметны. Даже при похожих процессах они могут быть критичными. Например, в мясопереработке у одного клиента при контроле тушек был единственный тип дефекта — «сломанное крыло», и для задачи хватало простой модели. У другого клиента нужно было различать несколько типов дефектов, потому что за них отвечали мастера на разных участках. В результате меняется архитектура решения, объем данных и сложность обучения системы машинного зрения.</p> <p>На мой взгляд, копирование решений без анализа бизнес-процессов — это путь к провалу.</p> <h3>Насколько распространены проекты в ИИ, которые запускаются скорее из-за тренда, чем из реальной бизнес-задачи?</h3> <p>Сейчас доля таких проектов относительно невысока — порядка <nobr>10–15%.</nobr> Их можно распознать по тому, что на старте задача сформулирована достаточно широко и без четко зафиксированных KPI. Например, речь может идти о «контроле качества» или «аналитике работы персонала», при этом бизнес еще находится в процессе уточнения, какие именно метрики важны и какой результат ожидается от внедрения.</p> <p>Если говорить об отраслях, промышленность в целом более прагматична. При этом и на производственных предприятиях встречаются ситуации, когда нужно освоить «инновационный бюджет», когда компании целенаправленно инвестируют в новые технологии и параллельно ищут для них прикладные сценарии.</p> <h3>Насколько критично качество данных для внедрения ИИ и с каким уровнем «хаоса» в них в принципе можно работать?</h3> <p>С качеством данных можно работать в довольно широком диапазоне, если понимать, с чем именно имеешь дело. В видеоаналитике, например, можно отфильтровать шум, выровнять освещенность, компенсировать искажения.</p> <p>Критическим фактором становится не столько «хаос», сколько репрезентативность. Если в базе 90% данных — это идеальные условия, а оставшиеся 10% — сложные сценарии, на которые и приходится основная часть инцидентов, модель просто не получит достаточного количества примеров для обучения.</p> <p>Отдельный вопрос — подготовка данных. Она требуется, когда есть путаница в разметке или в выборку попадают артефакты, не связанные с задачей, например посторонние объекты в кадре. В таких случаях корректировка данных напрямую влияет на качество результата.</p> <h3>Насколько реалистично внедрение ИИ в компаниях, где до сих пор преобладают бумажные процессы?</h3> <p>Реален, но здесь включается режим «тяжелой артиллерии». Мы не просим компании сразу оцифровывать все процессы, а работаем параллельно с текущей системой.</p> <p>Например, если учет ведется на бумаге, это не проблема. Можно поставить камеру и начать собирать статистику, при этом сотрудники продолжают работать как обычно. В первые месяцы система просто наблюдает и накапливает данные. Затем появляется возможность показать разницу: сколько событий фиксируется вручную и сколько на самом деле происходит. Через три месяца мы показываем отчет: «Смотрите, вы на бумаге записали 100 событий, а камера нашла 350. Вот фотографии, где они были упущены». </p> <p>На мой взгляд, начинать цифровизацию лучше без резких изменений в процессе, опираясь на данные, которые показывают его реальные ограничения и точки роста.</p> <h3>На что в первую очередь стоит обращать внимание при выборе команды для внедрения ИИ?</h3> <p>Обращать внимание стоит на способность команды доводить решение до реального внедрения, а не только показывать результат на пилоте. Обучить модель сегодня может почти любой, а встроить ее в существующие процессы и инфраструктуру так, чтобы она стабильно работала и влияла на показатели, — уже гораздо более сложная задача.</p> <p>Поэтому важно, чтобы команда понимала, как решение будет жить в конкретном бизнесе: какие есть ограничения, как устроена инфраструктура и что потребуется для стабильной работы в реальных условиях.</p> ИИ активно внедряют, но далеко не всегда он дает ожидаемый эффект — проекты усложняются, бюджеты растут, а бизнес-результат остается под вопросом … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195014 Wed, 08 Apr 2026 15:06:22 +0300 <p>Компания Servicepipe подвела итоги 2025 года. Оборот компании составил 1,4 млрд рублей, увеличившись в сравнении с 2025 годом на 46 %.</p> <p>За 2025 год Servicepipe реализовала проекты для 81 уникального заказчика. Партнерская сеть насчитывает 125 компаний, за год к ней присоединились 19 новых партнёров. При этом 44 инженера из 24 компаний-партнеров прошли сертификацию по продукту DosGate.</p> <p>На мероприятии Servicepipe Partner Day 2026 состоялось награждение ключевых партнеров. В номинации «Прорыв года» победили «Инфосистемы Джет» и iTorex. «Телеком биржа» — в номинации «Партнерство, проверенное временем», BI.ZONE — «Открытие года», НТЗИ — «Лучший проект в ритейле», Napa Labs — «Лучший проект в телекоме», 3data — «Лучший проект в финансах».</p> <p>«Servicepipe Partner Day — наша первая крупная встреча, где мы собрали ключевых партнеров в неформальной обстановке, без галстуков и строгой повестки, — комментирует директор по развитию бизнеса Servicepipe <b>Николай Озивский.</b> — Мы вложили силы в развитие партнерской сети, и сегодня результат очевиден — наше партнерское сообщество действительно сложилось».</p> Компания Servicepipe подвела итоги 2025 года. Оборот компании составил 1,4 млрд рублей, увеличившись в сравнении с 2025 годом на 46 %. За 2025 год … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195013 Wed, 08 Apr 2026 14:16:37 +0300 <p>Первый Бит завершил масштабный проект для крупного фармацевтического дистрибьютора «Здравсервис», запустив пилотный проект по внедрению динамического ценообразования в онлайн канале. </p> <p>«Единый подход к ценообразованию перестал закрывать эту специфику, мы видели потенциал для роста и приняли решение протестировать динамическое ценообразование. А e commerce — логичный канал для старта. Здесь точка агрегации ближе к продажам, и обратную связь от рынка мы видим быстрее», — комментирует руководитель проекта со стороны «Здравсервис» <strong>Владимир Дементьев.</strong></p> <p>После серии встреч руководство «Здравсервиса» остановило свой выбор на системе динамического ценообразования Imprice, а к внедрению подключилась команда крупнейшего IT-интегратора «Первый Бит».</p> <p>«По итогам пилота в Воронежской области интернет аптеки показали: +11% выручки относительно контрольных регионов. На недельных срезах выручки в процентах к медиане за 12 месяцев пилотный регион демонстрировал устойчивый опережающий тренд как относительно медианы, так и относительно контрольной группы. Здесь наблюдался синхронный с выручкой тренд роста маржинальности: тестовый регион вышел на опережающий показатель, а итоговая дельта по марже составила +3,2», — отметил представитель компании «Первый Бит».</p> <p>Второй пилот запускался уже с фокусом на рост валового дохода. Результаты: +3,1% валового дохода относительно контрольной группы при целевом пороге 2,5%.</p> <p>«Мы хотели перепроверить, подключили Калужскую область и увидели те же позитивные тренды. Это убедило нас в том, что система действительно работает», — отмечает Дементьев.</p> <p>После позитивных результатов двух пилотов «Здравсервис» принял решение масштабировать новый подход на весь онлайн канал. К осени 2025 года к ценообразованию Imprice были подключены 10 действующих регионов интернет аптек с единой стратегией на рост валового дохода.</p> <p> «Мы перестроили работу с ценообразованием без расширения штата: выделили отдельное направление под e commerce, команда перешла от ручного пересчета к управлению стратегиями и правилами. Все работает стабильно в ежедневном режиме, а наша задача теперь — точечно усиливать те сегменты, где система показывает наибольший потенциал роста», — резюмируют в компании.</p> Первый Бит завершил масштабный проект для крупного фармацевтического дистрибьютора «Здравсервис», запустив пилотный проект по внедрению динамического … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195012 Wed, 08 Apr 2026 13:41:39 +0300 <p>ГК «Солар» публикует аудированную консолидированную финансовую отчетность в соответствии с международными стандартами финансовой отчетности (МСФО).</p> <h3>Ключевые результаты ГК «Солар» за 2025 год</h3> <ul> <li>Выручка в 2025 году увеличилась на 15,3% год к году до 25,6 млрд рублей на фоне высокого спроса на сервисы информационной безопасности (ИБ) в России, роста количества клиентов Группы и развития портфеля решений «Солара». </li> <li>Выручка от продаж продуктов выросла на 15,6% год к году до 5,1 млрд руб. за 2025 год в результате реализации стратегии по активному развитию продуктового портфеля. Доля выручки продуктового направления в выручке сохранилась на уровне прошлого года и составила 20%. </li> <li>Выручка от сервисов информационной безопасности за 12 месяцев 2025 года выросла на 15,2% год к году до 20,6 млрд руб. на фоне расширения спроса на собственные решения и продукты, интегрированные в комплексные проекты, а также на услуги комплексной кибербезопасности Группы.</li> <li>Клиентская база Группы насчитывала около 1 500 российских компаний на конец 2025 года, что соответствует росту количества клиентов за год на 50%. </li> <li>Показатель OIBDA находится в уверенной положительной зоне и составил 4,8 млрд рублей в 2025 году.</li> <li>Рентабельность по OIBDA составила 19% в 2025 году по сравнению с 24% годом ранее.</li> </ul> <p><strong>Игорь Ляпунов, </strong>генеральный директор ГК «Солар»: «В 2025 году завершился период предыдущей пятилетней стратегии ГК „Солар“. Мы росли быстрыми темпами, опережая рынок и конкурентов, активно инвестировали в перспективные сегменты рынка, обеспечили лидерство в сегменте сервисов ИБ, развивали вендорское направление и качественно усилили команду. По результатам этого периода мы достигли значительных успехов — компания стала одним из признанных лидеров рынка.</p> <p>Прошлый год стал отправной точкой для перестройки и адаптации рынка ИБ. В условиях экономической турбулентности и возросшей конкуренции „Солар“ пересмотрел свою стратегию и запустил программу операционного совершенства, заложив основы для дальнейшего уверенного развития компании. Несмотря на макроэкономическое давление, в 2025 году нам удалось продемонстрировать двузначный рост выручки на уровне рынка и увеличить клиентскую базу на 50% до почти 1 500 клиентов преимущественно за счет маржинального B2B-сегмента. И хотя текущие операционные и финансовые показатели не в полной мере соответствуют нашим ожиданиям, наша бизнес-модель остается устойчивой. </p> <p>В рамках долгосрочной стратегии развития до 2030 года мы фокусируемся на качественном росте клиентской базы и операционной эффективности. Ключевые инициативы, которые приблизят нас к этому результату, — клиентоцентричный подход и бескомпромиссное качество востребованных решений. Все это обеспечит нам лидерство в актуальном киберландшафте и позволит выйти на новый уровень в 2026 году».</p> <p><strong>Екатерина Худиева, </strong>финансовый директор ГК «Солар»: «В 2025 году мы осознанно перешли к более жесткой модели управления эффективностью бизнеса. На фоне снижения маржинальности в ряде государственных проектов ключевым приоритетом стало повышение управляемости, прозрачности и качества финансового результата, прежде всего в B2B-сегменте, где нам удалось нарастить долю в общей выручке на 5 п. п.</p> <p>Параллельно с этим мы запустили комплексную программу операционной эффективности, которая позволила сократить затраты в прошлом году более чем на 2 млрд рублей. Это не разовая мера, а системная трансформация: мы пересмотрели свою продуктовую стратегию, отказались от направлений с длительным сроком окупаемости и заморозили проекты, не создающие экономической ценности.</p> <p>Наша цель — выстроить устойчивую модель бизнеса, где лидерство в сервисном направлении будет в синергии с вендорским бизнесом и востребованной экосистемой решений комплексной кибербезопасности. В течение 2026 года мы продолжим расти двузначными темпами. В рамках программы операционной эффективности нашим приоритетом остается контроль затрат. Мы продолжим фокусироваться на инвестициях в сегментах с высокой отдачей, где у „Солара“ есть право на успех, и ожидаем рост рентабельности по OIBDA на <nobr>2–3 п. п.».</nobr></p> <p><strong>Ключевые финансовые показатели</strong></p> <table> <tbody> <tr> <td> <p><strong>Показатель</strong></p> </td> <td> <p><strong>2025</strong></p> </td> <td> <p><strong>2024</strong></p> </td> <td> <p><strong>Изм., %</strong></p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Выручка, млрд руб.</p> </td> <td> <p>25,6</p> </td> <td> <p>22,3</p> </td> <td> <p>15,3%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>— Сервисы</p> </td> <td> <p>20,6</p> </td> <td> <p>17,9</p> </td> <td> <p>15,2%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>— Продукты</p> </td> <td> <p>5,1</p> </td> <td> <p>4,4</p> </td> <td> <p>15,6%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>OIBDA, млрд руб.</p> </td> <td> <p>4,8</p> </td> <td> <p>5,4</p> </td> <td> <p>(11,3)%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Рентабельность по OIBDA</p> </td> <td> <p>18,7%</p> </td> <td> <p>24,2%</p> </td> <td> <p>(5,6) п.п.</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p>Выручка ГК «Солар» в 2025 году увеличилась на 15,3% год к году до 25,6 млрд рублей в основном за счет увеличения количества клиентов Группы, развития партнерской сети и расширения портфеля востребованных продуктов, сервисов и услуг.</p> <ul> <li>Количество клиентов выросло на 50% год к году. На конец 2025 года клиентами Группы были около 1 500 ведущих компаний и госструктур страны. В 2024 году Группа запустила партнерскую программу SOLARSHIP с целью развития сети партнеров и продвижения решений «Солара» в регионах России. На конец отчетного года партнерская сеть «Солара» насчитывала около 400 партнеров, прошедших обучение и сертификацию по продуктам Группы. В совокупности ГК «Солар» получила 1 300 сертификатов по различным направлениям. </li> <li>В 2025 году Группа существенно нарастила объем выручки от корпоративных клиентов на фоне высокого спроса на сервисы кибербезопасности «по подписке». Доля B2B-клиентов в выручке<a href="/C:/Users/IdeaPad%203/AppData/Local/Microsoft/Windows/INetCache/Content.Outlook/XMAR1643/08.04_%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D0%B8%D0%B5%20%D1%84%D0%B8%D0%BD.%D1%80%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%B2%20%D0%B7%D0%B0%202025%20%D0%B3%D0%BE%D0%B4.docx#_ftn3" name="_ftnref3">[3]</a> увеличилась до 54% за 2025 год по сравнению с 49% в 2024 году. </li> <li>Доля рекуррентной выручки3 в 2025 году превысила 50% по мере того, как Группа наращивала долю подписочных сервисов и продуктов в доходах. </li> <li>На направление сервисов ИБ пришлось 80% выручки Группы, на продукты — 20%. В 2025 году Группа вывела на рынок ряд новых продуктов, в том числе программно-аппаратный комплекс Solar SIEM, коробочное решение Solar inRights Origin, услугу «Архитектор комплексной кибербезопасности», сервисы Solar Threat Intelligence Feeds и Solar WAF.</li> </ul> <p>Показатель OIBDA в 2025 году сократился на 11,3% до 4,8 млрд рублей, а рентабельность по OIBDA снизилась на 5,6 п.п. до 18,7%. Сдерживающее влияние на OIBDA оказало снижение маржинальности в государственных проектах, а также пересмотр продуктовой стратегии. «Солар» принял решение сосредоточиться на более перспективных проектах, в связи с чем компания выполнила все обязательства перед командами закрытых проектов. Расходы на вознаграждение сотрудников и оплату задействованных ресурсов носили разовый характер и в дальнейшем не будут влиять на финансовый результат. Инвестиции были перенаправлены в развитие продуктов и сервисов с более короткими сроками окупаемости. Наблюдая эту динамику, компания переориентировалась на наращивание коммерческих проектов и заказчиков. По итогам 2025 года выручка B2B сегмента выросла на 17% год к году.</p> <h3>Развитие за счет сделок M&A</h3> <p>В 2025 году Группа продолжила системную работу по развитию новых продуктов и решений, в том числе путем инвестиций в компании в комплементарных «Солару» нишах ИБ-рынка в рамках стратегии роста. За 2025 год «Солар» успешно провел три сделки по приобретению долей в компаниях — «Гефест Технолоджиз», на базе которой построен продукт Solar SIEM, Hexway, что дало возможность выйти в новые сегменты рынка безопасной разработки, и Luntry. В <nobr>4-м</nobr> квартале 2025 года ГК «Солар» увеличила долю с 10% до 65,8% в компании «Luntry» (АО «Клаудран»), разработчике комплексной защиты контейнерных приложений и средств оркестрации на базе Kubernetes на всем жизненном цикле. Сделка и доведение доли до мажоритарной позволит «Солару» влиять на принятие ключевых решений по развитию бизнеса на быстрорастущем рынке платформ контейнеризации.</p> ГК «Солар» публикует аудированную консолидированную финансовую отчетность в соответствии с международными стандартами финансовой отчетности (МСФО). message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195011 Wed, 08 Apr 2026 13:36:07 +0300 <p>VK Tech и технологическая компания Platforma (ООО «Платформа больших данных») подписали соглашение о сотрудничестве, направленное на развитие индустрии больших данных в России. </p> <p>В рамках сотрудничества стороны будут обмениваться опытом и технологиями для развития отечественной индустрии больших данных, а также совместно работать над отраслевыми стандартами, в том числе для безопасного оборота информации. Соглашение предусматривает возможность запускать новые совместныепроекты. </p> <p>«Мы видим высокий потенциал в проектах, направленных на создание национальной платформы обмена данными. Сегодня рынку нужны партнерства, где компании смогут не только работать с данными, но и обмениваться экспертизой, ускоренно наращивать компетенции и совместно формировать лучшие практики. Это особенно важно в условиях быстрого роста интереса к данным со стороны самых разных отраслей, — отметил генеральный директор VK Tech <strong>Павел Гонтарев.</strong> — Мы готовы делиться своими технологиями, знаниями и опытом построения масштабируемых решений, и уверены, что совместная работа с Platforma позволит выработать лучшие практики, которые могут стать основой для дальнейшего развития всего рынка».</p> <p>«Мы благодарны VK Tech за готовность поддержать развитие нашего проекта и поделиться экспертизой, — отметил генеральный директор Platforma <strong>Андрей Тотмаков.</strong> — Опыт компании в построении систем, которые ежедневно работают с миллионами пользователей — ценный ориентир при разработке проектов национального масштаба, работающих в интересах всего рынка данных».</p> VK Tech и технологическая компания Platforma подписали соглашение о сотрудничестве, направленное на развитие индустрии больших данных в России. В … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195009 Wed, 08 Apr 2026 13:20:06 +0300 <p>Россельхозбанк завершил масштабный проект по комплексной модернизации инфраструктуры на отечественные решения компании Eltex. Она охватила региональную сеть передачи данных, офисную инфраструктуру и каналы подключения дата-центров во всех филиалах банка (1400 отделений, 60+ филиалов по всей России).</p> <p><strong>Константин Аверин,</strong> заместитель начальника управления телекоммуникаций Департамента информационных технологий РСХБ: «На текущий момент рынок предоставляет большой выбор сетевого оборудования отечественного производства. Количество предлагаемых решений с 2022 года существенно выросло. При выборе оборудования РСХБ ориентируется в основном на стабильность работы и готовность производителя оперативно реагировать на возникающие инциденты и запросы на доработки. С момента начала сотрудничества компания Eltex показала заинтересованность в развитии своих продуктов. При внедрении и дальнейшей эксплуатации проектов инженеры РСХБ совместно с инженерами Eltex вырабатывали решения в достаточно сложных кейсах».</p> <p>Переход на отечественное оборудование стал частью планомерного курса банка на импортозамещение в ИТ-инфраструктуре. По итогам анализа рынка Россельхозбанк выбрал решения компании Eltex. В рамках комплексного проекта развёрнуто более 2000 коммутаторов MES, 1500 маршрутизаторов ESR, 1000 беспроводных точек доступа и отказоустойчивый кластер Wi-Fi контроллеров WLC-3200. Связность между дата-центрами и филиалами реализована на базе технологии DMVPN, управление беспроводной инфраструктурой — через систему ECCM. Комплексный проект реализовывался в течение двух лет без остановки банковских сервисов.</p> <p><strong>Евгений Финоженко, </strong>руководитель проектов Wi-Fi Eltex: «Решение комплексных задач по модернизации ИТ-инфраструктуры — одно из ключевых направлений Eltex. На примере реализованного проекта с РСХБ показан успешный результат, когда клиент формирует и ставит задачу согласно реальным требованиям бизнеса, мы проводим комплексную оценку и совместно реализуем комплексное техническое решение, которое закрывает все потребности, позволяет его в дальнейшем масштабировать и обслуживать».</p> <p><strong>Владимир Малофеев, </strong>руководитель отдела продаж ШПД Eltex: «РСХБ — давний партнёр Eltex, и наше сотрудничество никогда не ограничивалось одним направлением. И то, что комплексные проекты такого масштаба прошли (и продолжают идти) организованно и без серьёзных проблем — неслучайность. Банк начал двигаться в сторону отечественных решений заблаговременно, когда ещё была возможность действовать методично. И когда пришло время масштабироваться, фундамент уже был заложен: доверие между всеми сторонами проекта, ясное понимание потребностей и уверенность в том, что оборудование и ПО Eltex их полностью закроют. Думаю, именно это и определило результат».</p> Россельхозбанк завершил масштабный проект по комплексной модернизации инфраструктуры на отечественные решения компании Eltex. Она охватила … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195008 Wed, 08 Apr 2026 13:17:49 +0300 <p>«Валента Фарм» завершила проект по переводу процессов планирования и бюджетирования на российскую платформу Optimacros. Переход на новое программное обеспечение был выполнен в короткие сроки и без остановки бизнес-процессов, обеспечив бесперебойное взаимодействие всех подразделений. Работы выполнены компанией «АТОМС Консалтинг».</p> <p>Ранее для автоматизации финансовых бизнес-процессов в «Валента Фарм» использовалось иностранное ПО, однако в условиях санкционных ограничений было решено перейти на отечественный программный продукт.</p> <p>Выбор был сделан в пользу российской платформы Optimacros. Подрядчиком выступила компания «АТОМС Консалтинг». Как отметил <strong>Андрей Гвоськов, </strong>генеральный директор «АТОМС Консалтинг», «помимо обеспечения технологической независимости, возникла необходимость в обновлении и оптимизации архитектуры бюджетной модели, которая за годы эксплуатации „обросла“ устаревшим функционалом и стала менее гибкой для внедрения новых инструментов. Реализованное решение подтверждает готовность российских CPM-платформ поддерживать сложные многоуровневые процессы планирования крупных производственных компаний».</p> <p>«Для нас было критически важно не просто заменить зарубежное решение, а сохранить уровень детализации и управляемость модели. В результате мы получили современную и гибкую систему, которая охватывает все процессы — от вторичных продаж до стратегического планирования. Переход оказался бесшовным — работу над новым бюджетным циклом мы сразу продолжили в Optimacros», — отметила <strong>Наталья Мартыненко,</strong> финансовый директор компании «Валента Фарм».</p> «Валента Фарм» завершила проект по переводу процессов планирования и бюджетирования на российскую платформу Optimacros. Переход на новое программное … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195007 Wed, 08 Apr 2026 13:15:50 +0300 <p>Компания по информационной безопасности «Бастион» получила награду «Лидер по темпам роста нового бизнеса» на ежегодной стратегической встрече партнеров «Лаборатории Касперского».</p> <p>Также по итогам 2025 года «Бастион» стал лидером в топ-10 партнеров и по двум другим номинациям. Компания заняла второе место в категории «Стратегические продукты» и третье ― по общему объему продаж решений для противодействия сложным кибератакам, таких как: платформа Kaspersky Anti Targeted Attack для анализа сетевого трафика, комплексной защиты от сложных угроз и целевых атак, решение Kaspersky Endpoint Detection and Response Expert для обнаружения инцидентов и реагирования на конечных точках, SIEM-система Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform, XDR-платформа для защиты промышленности Kaspersky Industrial CyberSecurity, а также XDR-платформа для всеобъемлющей защиты корпоративных инфраструктур Kaspersky Symphony XDR.</p> <p>«С развитием новых киберугроз и повышением требований к защите корпоративных систем растет спрос на комплексные решения в сфере кибербезопасности. В такой ситуации особенно важно, чтобы партнеры не просто поставляли продукты, а оставались на постоянной связи с нами и клиентом. Именно объединив наши ресурсы и экспертизу, мы выстраиваем защиту заказчиков, тем самым формируя надежную цифровую среду для бизнеса», — отметил <strong>Олег Иванов,</strong> руководитель управления по работе с партнерами «Лаборатории Касперского».</p> <p>«Для нас эта награда — подтверждение доверия со стороны вендора и эффективности нашей партнерской стратегии. Мы активно развиваем экспертизу в области комплексных систем защиты, реализуем проекты внедрения для клиентов из разных отраслей и стремимся быть надежным партнером в решении глобальных вызовов. Наша цель — помочь компаниям выстраивать устойчивую защиту, учитывая их потребности и особенности бизнес-процессов», — сказал <strong>Дмитрий Ильницкий,</strong> директор по развитию и сопровождению продаж «Бастиона».</p> Компания по информационной безопасности «Бастион» получила награду «Лидер по темпам роста нового бизнеса» на ежегодной стратегической встрече … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195005 Wed, 08 Apr 2026 13:10:05 +0300 <p>Россияне в целом не испытывают страха перед новыми технологиями, даже если не до конца понимают, как они устроены. Как показал проведенный к конференции Data Fusion опрос ВТБ, около 70% респондентов готовы делегировать бытовые задачи человекоподобным роботам и жить с ними под одной крышей. В основе работы интеллектуальных систем, включая роботов, лежат большие данные. Россияне ежедневно создают о себе массивы информации, пользуясь интернетом, банковскими сервисами и цифровыми платформами. Однако уровень понимания технологий остаётся низким: лишь пятая часть опрошенных хорошо представляет, что такое большие данные, хотя эта технология все активнее влияет на их повседневную жизнь и работу.</p> <p><strong>Цифровая активность опережает осведомленность</strong></p> <p>Только 20% россиян осведомлены о том, что такое большие данные, и могут это объяснить. Почти половина участников опроса (48%) слышала термин, но не уверена в его значении, а 32% респондентов вообще не знают, что это такое. </p> <p>Однако россияне активно вовлечены в цифровую среду и регулярно создают массивы данных о себе. Так, 63% граждан ежедневно пользуются поисковыми системами или сервисами искусственного интеллекта, фактически формируя собственный «цифровой профиль». Особенно высокая активность наблюдается в Центральном федеральном округе — там доля ежедневных пользователей ИИ и интернет-поисковиков достигает 72%. Еще 24% россиян пользуются поисковиками и ИИ <nobr>2-3</nobr> раза в неделю, 9% — раз в неделю или реже. </p> <p>Также 62% участников опроса ежедневно пользуются банковскими картами или приложениями, 29% — два-три раза в неделю, 5% — раз в неделю. При этом среди опрошенных нет таких, кто выбрал бы ответ «никогда». На портал «Госуслуги» заходят не реже раза в месяц 54% респондентов. </p> <h3>Интуитивное понимание ценности технологии</h3> <p>Несмотря на низкий уровень осведомленности, россияне достаточно точно угадывают основные сферы применения больших данных:</p> <ul> <li>47% россиян считают, что большие данные применяются для анализа поведения потребителей и персонализации услуг; </li> <li>40% думают, что БД могут использоваться для научных исследований и разработки технологий;</li> <li>35% связывают их с прогнозированием различных событий и явлений, например, прогноза погоды, автомобильного трафика или эпидемий;</li> <li>34% назвали целью их сбора автоматизацию бизнеса и государственных услуг. </li> </ul> <h3>Интерес вместо страха</h3> <p>Почти 70% россиян в разной степени готовы поселить у себя в доме человекоподобного робота для решения бытовых задач, например, для уборки, готовки или ухода. Точно готовы — 16%, скорее готовы — 27%, а отчасти готовы — 25%. </p> <p>Также около половины россиян ощущают влияние ИИ-сервисов на свои когнитивные навыки (память, внимание и мышление). Но для 32% россиян это влияние положительное, а для 17% — отрицательное. </p> <p>Опасения по поводу потери работы из-за ИИ умеренные. Так, 25% россиян боятся, что ИИ может заменить их в ближайшие <nobr>5–10 лет,</nobr> при этом только 7% реально сталкивались с такими случаями, еще около 21% слышали о подобных случаях. </p> <h3>Пользуются, но сомневаются</h3> <p>Большинство россиян (66%) скорее или полностью довольны текущим уровнем персонализации банковских и интернет-сервисов. Но при этом только 10% респондентов готовы доверять финансовым советам ИИ. В большей степени доверие вызывают советы финансовых консультантов и знакомых, а четверть аудитории — не доверяют никому.</p> <p>Такой разрыв показывает, что в целом пользователи толерантны к технологии ради своего удобства, но не готовы полностью делегировать ИИ принятие решений.</p> <p>«Поведение пользователей формируется быстрее, чем знания: сначала люди начинают применять сервисы, а уже потом пытаются разобраться, как они работают. Такой подход создает риск манипуляций и снижает уровень осознанного потребления технологий. Мы как банк активно участвуем в повышении финансовой грамотности и популяризации технологий, в том числе ИИ и больших данных. Благодаря развитому рынку финансовых технологий, большинство россиян не испытывают сильного страха перед ИИ несмотря на риски и даже готовы интегрировать его в повседневную жизнь. Это показывает, что ВТБ движется в правильном направлении, внедряя ИИ в свои услуги», — сказал <strong>Вадим Кулик,</strong> заместитель президента-председателя правления ВТБ. </p> <blockquote> <p>Опрос был проведен в феврале 2026 года в городах с населением свыше 100 тыс. человек. В нем приняло участие 1,5 тыс. респондентов в возрасте <nobr>18-65 лет.</nobr></p> </blockquote> Россияне в целом не испытывают страха перед новыми технологиями, даже если не до конца понимают, как они устроены. Как показал проведенный к … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195004 Wed, 08 Apr 2026 13:08:42 +0300 <p>ВТБ приступил к опытно-промышленной эксплуатации графических процессоров (GPU, Graphics Processing Unit), закупленных в рамках технологического партнерства с китайскими вендорами. Банк планирует поэтапно расширять использование нового GPU-кластера, постепенно замещая чипы американской компании NVIDIA. Это один из первых проектов Центра компетенций по искусственному интеллекту (ИИ) в Китае, который создает ВТБ вместе со своим технологическим партнером — компанией Т1. </p> <p>«Новый GPU-кластер — видимый результат долгосрочного технологического партнерства, направленного на развитие искусственного интеллекта в ВТБ. Внедрение китайских GPU проходит без существенных доработок и с высокой производительностью. Это ускорит развитие ИИ-технологий, включая цифровых помощников и ИИ-агентов», — сказал <strong>Вадим Кулик, </strong>заместитель президента — председателя правления ВТБ в рамках конференции Data Fusion.</p> <p>Переходу на китайские GPU способствует партнерская модель взаимодействия с поставщиками, которые смогли обеспечить устойчивость поставок. Благодаря такому сотрудничеству ВТБ вместе с китайскими партнерами дорабатывает решения под конкретные задачи банка. Так, перед внедрением видеокарт, банк сначала тестирует решения и при выявлении замечаний направляет их заказчику для их исправления. </p> <p>«Успешное внедрение новых графических процессоров стало возможным благодаря появлению Центра компетенций по ИИ. Китай богат на технологии, но существуют сложности с их поиском, апробацией и завозом в Россию в промышленных масштабах. Наш центр создан для того, чтобы убрать эти барьеры и помочь компаниями из России и Китая совместно внедрять новейшие технологии. Сейчас мы сконцентрированы на поиске партнеров, заинтересованных в применении ИИ-технологий», — резюмировал Вадим Кулик.</p> ВТБ приступил к опытно-промышленной эксплуатации графических процессоров (GPU, Graphics Processing Unit), закупленных в рамках технологического … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195003 Wed, 08 Apr 2026 13:07:28 +0300 <p>Yandex B2B Tech запускает Yandex SIEM — систему мониторинга безопасности и обнаружения киберугроз. С ее помощью бизнес сможет централизованно собирать и анализировать данные о событиях безопасности и логах в <span>инфраструктуре. Это позволит компаниям оперативно выявлять хакерские атаки и другие риски, а также защищать инфраструктуру как в облаке, так и в собств</span><span>енном контуре. Система доступна по подписке, поэтому ее легко </span><span>развернуть и масштабировать без больших инвестиций на старте. </span></p> <p>Yandex SIEM создана на базе технологий Яндекса. </p> <p>Рынок SIEM демонстрирует уверенный рост. По оценке компании, к 2030 году его <span>объём в России достигнет 112 млрд рублей, причём 25–30% придётся на облачные</span><span>решения. Глобальный рынок подтверждает тренд: с 2020 по 2025 г. г. наблюдается </span><span>устойчивый переход к облачным и управляемым сервисам, а годовой темп роста </span><span>(CAGR) по итогам 2025 года сохраняется на уровне около 10–11%. Отчёт Gartner (MQ </span><span>for SIEM 2025) также свидетельствует о переходе к облачным SIEM-системам: все 17 </span><span>ведущих мировых ИБ-игроков рынка, отслеживаемых Gartner, уже переориентировали </span><span>свои портфели на SaaS-модель с AI-автоматизацией, которая становится стандартом </span><span>для эффективных центров мониторинга информационной безопасности (SOC).</span></p> <p>«Мы выводим на рынок не просто инструмент, а готовое решение, созданное в <span>ответ на ключевые запросы бизнеса, — комментирует <b>Евгений Сидоров,</b> директор </span><span>по информационной безопасности Yandex Cloud. — Наше решение построено на </span><span>тех же принципах, что и внутренний SOC компании. Yandex SIEM обладает </span><span>горизонтальной масштабируемостью и способен выдерживать любые нагрузки, </span><span>что обеспечивает стабильную работу даже при резких всплесках активности. А </span><span>модель использования системы по подписке позволит компаниям сразу</span><span>, без </span><span>долгого внедрения и больших капиталовложений в собственную инфраструктуру, </span><span>получить контроль над инцидентами».</span></p> Yandex B2B Tech запускает Yandex SIEM — систему мониторинга безопасности и обнаружения киберугроз. С ее помощью бизнес сможет централизованно … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195002 Wed, 08 Apr 2026 13:04:51 +0300 <p>Девелопер СЗ «Развитие» за первый месяц работы перевёл 90% бронирований квартир в онлайн с помощью онлайн-бронирования Profitbase. Инструмент встроили в работу отдела продаж без длительной перестройки процессов. Сегодня почти все сделки начинаются с консультации в офисе и завершаются онлайн-бронированием, которое фиксирует квартиру и цену за клиентом.</p> <p>Для автоматизации этапа бронирования квартир СЗ «Развитие» выбрал модуль онлайн-бронирования Profitbase. Сегодня около 90% сделок СЗ «Развитие» проходят через онлайн-бронирование в Profitbase.</p> Девелопер СЗ «Развитие» за первый месяц работы перевёл 90% бронирований квартир в онлайн с помощью онлайн-бронирования Profitbase. Инструмент … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195001 Wed, 08 Apr 2026 13:02:20 +0300 <p>Пилотный проект будет масштабирован и к концу года охватит более 26 000 сотрудников ИТ-холдинга.</p> <p>ИТ-холдинг Т1 подвел итоги проекта по внедрению инструментов автоматической генерации кода (вайбкодинга) в цикл разработки своих продуктов. В проект вовлечены 5 000 разработчиков, свыше 1 000 из них используют ИИ-ассистента ежедневно. За счет ИИ-генерации кода только за 2025 год компании удалось добиться экономии в 1 млрд рублей. ИТ-холдинг планирует дальнейшую имплементацию ИИ-технологий на всех уровнях работы холдинга — таким образом масштабирование затронет 26 000+ человек.</p> <p>В 2025 году ИТ-холдинг Т1 стартовал проект по внедрению инструментов автоматической генерации кода (вайбкодинга) в цикл разработки ряда своих продуктов. В рамках него были оптимизировали ключевые этапы разработки: например, написание кода с применением ИИ ускорилось на треть, а трудозатраты на тестирование снижены в два раза. </p> <p>Число ошибок в коде при этом сократилось на 25%, документирование, которое до сих пор было одним из самых трудоемких процессов, теперь занимает буквально минуту. Еженедельная экономия временных ресурсов уже сейчас составляет тысячу часов — это примерно по девять часов на человека. Рост производительности составил 20%, ускорены жизненный цикл программных продуктов и time-to-market. </p> <p>Сегодня доля автоматически генерируемого кода в ИТ-холдинге Т1 уже составляет не менее 3%, цель на конец 2026 года — не менее 20% кода создавать автоматически с помощью ИИ. Проект стал основой для стратегии и тактики ИИ-трансформации всего холдинга. </p> <p>«В прошлом году мы и сами смотрели на использование ИИ скорее как на эксперимент. И да, два-три кейса применения, конечно, не тренд, но когда технологию начинают использовать тысячи рук (5000 сотрудников холдинга), то в этом случае уже можно говорить о накопленном успешном опыте, доступном к дальнейшему масштабированию, — комментирует <b>Дмитрий Харитонов,</b> генеральный директор ИТ-холдинга Т1. — Имплементация ИИ-технологий предполагается на всех уровнях работы 26 000+ человек. Мы целимся в то, чтобы обеспечить максимальную прозрачность производства, унифицировать процессы, найти идеальный баланс между Time-to-decision, Time-to-market и стоимостью наших сервисов и продуктов. А главное — изменить культуру работы внутри компании, когда ИИ становится связующим звеном всех бизнес-процессов, а каждый сотрудник получает собственных ИИ-агентов, необходимых для повышения его эффективности, настраиваемых в безопасном корпоративном контуре».</p> Пилотный проект будет масштабирован и к концу года охватит более 26 000 сотрудников ИТ-холдинга. ИТ-холдинг Т1 подвел итоги проекта по внедрению … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=194997 Wed, 08 Apr 2026 12:51:52 +0300 <p>Treolan и корпорация ЭЛАР подписали соглашение о дистрибьюции профессионального сканирующего оборудования ЭЛАР. Благодаря новому сотрудничеству конечный пользователь получит доступ к полному спектру российского сканирующего оборудования ЭЛАР: от компактных моделей высокоскоростных документных сканеров до комплексов высококачественной оцифровки. В числе флагманских продуктов, включенных в соглашение — скоростной поточный сканер ЭЛАР Скамакс 1000/2000 (с 2026 года в реестре российской радиоэлектронной продукции).</p> <p>Treolan обеспечит партнёрам квалифицированный подбор оборудования под конкретные задачи заказчика, организацию демопоказов, логистическую поддержку и помощь в проведении пуско-наладочных работ. </p> <p><strong>Антон Шишкин, </strong>старший менеджер по продукции Treolan: «Запрос на отечественные решения для массовой оцифровки сегодня очень высок, особенно со стороны госструктур и крупных корпораций. ЭЛАР Скамакс отвечает этому запросу: он внесён в реестр российской радиоэлектронной продукции, работает автономно, сканирует до 300 страниц в минуту. Мы рассчитываем, что через нашу партнёрскую сеть это оборудование получит широкое распространение в регионах».</p> <p><strong>Артём Вартанян, </strong>руководитель департамента маркетинга ЭЛАР: «ЭЛАР Скамакс создан на основе собственной экспертизы корпорации в сфере оцифровки и российских технологий, с учётом реальных задач отечественных заказчиков: потоковая работа с расшитыми папками, совместимость с российской ИТ-инфраструктурой, качественный и доступный сервис в любом регионе страны. Партнёрство с Treolan даёт нам возможность оперативно закрывать потребности заказчиков по всей России».</p> Treolan и корпорация ЭЛАР подписали соглашение о дистрибьюции профессионального сканирующего оборудования ЭЛАР. Благодаря новому сотрудничеству … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=194992 Wed, 08 Apr 2026 12:37:07 +0300 <p>МТС Линк подвела итоги исследования звонков россиян. Аналитики изучили, как россияне используют коммуникационные приложения и звонки по сотовой связи, а также определили драйверы выбора и уровень удовлетворенности сервисами.</p> <p>Основным средством связи россиян остаются обычные звонки по сотовой связи. Их совершают 96% респондентов, из них 72% — ежедневно. Сотовая связь востребована даже в путешествиях: 98% респондентов пользуются ей в поездках. Также путешественники, наряду со школьниками, отправляют голосовые сообщения в интернете чаще других категорий респондентов.</p> <p>После блокировок звонков в Telegram и WhatsApp использование обычных звонков выросло в 6 раз.</p> <p>Аудио- и видеозвонками в интернете пользуются далеко не все: только 63% и 56% пользователей соответственно. Почти каждый пятый респондент использует сервисы для групповых аудио- (17%) и видеоконференций (19%). </p> <p>Почти половина россиян отправляют видеосообщения в интернете. Этот способ связи наиболее распространен среди школьников: его использование подтвердили 83% респондентов из этой категории.</p> <p>Лидеры по использованию среди онлайн-сервисов для звонков — Telegram и MAX. Их показатели практически равны: 34% респондентов совершают хотя бы один звонок в неделю через MAX, 31% — через Telegram. Ближайшие конкуренты заметно отстают: на третьем и четвертом месте по этому критерию оказались приложения ВКонтакте и WhatsApp (15% и 13% респондентов соответственно).</p> <h3>Как российские пользователи выбирают сервисы для звонков</h3> <p>Главным драйвером выбора сервиса для онлайн-звонков россияне считают удобство использования (этот фактор отметили 58% респондентов). В топ-5 факторов также вошли распространенность сервиса среди окружения (53%), экономия денег или тарифа (43%), возможность видеть собеседника и высокое качество связи (по 42%).</p> <p>За распространенность среди окружения чаще других сервисов выбирают Telegram. Также Telegram чаще, чем другие сервисы, ассоциируется с безопасностью данных и шифрованием звонков: этот драйвер выбора отметило больше трети пользователей сервиса (средний показатель по другим решениям — 25%). </p> <p>Мессенджер MAX чаще всего используют из-за «доступности общения при плохой связи» (38%). При этом MAX отстает от сервисов-конкурентов по большинству других факторов выбора: удобству использования (48% против среднего показателя 58%), распространенности среди окружения (48% против 53%), безопасности данных (19% против 25%) и функциональным возможностям. При этом пользователи Telegram наименее открыты к смене приложения для звонков, в то время как пользователи MAX чаще других готовы переключиться на другое решение.</p> <p>Сервисы Яндекс.Телемост, Zoom и Discord используют чаще всего из-за дополнительных функций и возможности групповых звонков. VK Звонки чаще всего выбирают из-за удобства использования, а VK Мессенджер — из-за возможности добавить маски и фильтры во время видеозвонка.</p> <h3>Удовлетворенность сервисами для звонков</h3> <p>82% пользователей удовлетворены решениями для звонков, которые они используют сейчас. При этом наименее довольны своими сервисами пользователи MAX (76%) и WhatsApp (75%). Больше всего удовлетворены выбором пользователи, звонящие через Discord (94%).</p> <p>Исследование проведено в I квартале 2026 года. В опросах приняли участие 2020 респондентов из городов России с населением свыше 100 тысяч человек, которые совершают хотя бы один звонок в неделю.</p> МТС Линк подвела итоги исследования звонков россиян. Аналитики изучили, как россияне используют коммуникационные приложения и звонки по сотовой … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=194988 Wed, 08 Apr 2026 11:30:58 +0300 <p>Пивоваренная компания «Балтика» завершила проект по трансформации финансового планирования (FP&A). Объединенная команда «Балтики» и консалтинговой компании Advanced перенесла важные модели расчетов из зарубежной облачной платформы на российскую Optimacros и расширила возможности решения в рамках новой архитектуры. Перенос и внедрение новых функций призваны повысить эффективность решений благодаря консолидации данных.</p> <p><span>Реализацию проекта «Балтика» доверила команде Advanced, которая хорошо знает бизнес-процессы производственной компании, имеет серьезный опыт работы с</span> <span>обеими платформами и</span> <span>обладает собственными методологиями.</span></p> <p><span>Масштабный проект выполнен в</span> <span>установленные сроки. </span><span>Сегодня на</span> <span>платформе одновременно работают более 50</span> <span>пользователей, которые формируют бюджеты восьми заводов и</span> <span>прогнозы реализации продукции среди 1500</span> <span>клиентов. </span></p> <p>«„Балтика“ — это один из лидеров пивоваренной отрасли, деятельность которого требует мощных ИТ-инструментов и высокой точности планирования, — комментирует директор по информационным технологиям пивоваренной компании „Балтика“ <b>Игорь Крайник.</b> − Любая ошибка в прогнозе может привести к существенным потерям, поэтому для нас было важно не просто найти замену, а создать устойчивый и масштабируемый фундамент для управления бизнесом. Коллеги из Advanced сумели понять наши потребности и реализовать их на Optimacros. В итоге мы создали решение, открывающее новые возможности для развития процессов сквозного планирования в нашей компании».</p> <p>«Проект для „Балтики“ — это не просто переход на новую платформу, а переосмысление процессов финансового планирования, которые мы выстроили с потенциалом для дальнейшего развития. В результате компания получила инструмент, который усиливает управляемость, повышает прозрачность процессов и позволяет принимать решения на основе консолидированных и достоверных данных», — комментирует <b>Федор Матвеев, </b>генеральный директор Advanced.</p> Пивоваренная компания «Балтика» завершила проект по трансформации финансового планирования (FP&A). Объединенная команда «Балтики» и консалтинговой … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=194987 Wed, 08 Apr 2026 11:23:23 +0300 <p>ГК «КОРУС Консалтинг» и «О’КЕЙ» создали универсальное ИТ-решение для работы с маркетплейсами на базе существующей ERP-системы Microsoft Dynamics AX. Ритейлер получил основу для централизованного управления ассортиментом, ценообразованием и запасами на различных онлайн-площадках. Проект стал важным шагом в развитии каналов сбыта торговой сети.</p> <p>Партнером проекта выступила ГК «КОРУС Консалтинг», которая внедрила, поддерживает и развивает ERP-решение «О’КЕЙ» на протяжении 20 лет. Для запуска продаж на Wildberries эксперты ИТ-компании интегрировали учетную систему с маркетплейсом, создав единое рабочее место для управления сбытом. </p> <p>«В проекте для нас было крайне важно получить не просто набор настроек, а единый инструмент управления новым каналом продаж. Эксперты „КОРУС Консалтинг“ глубоко погружены в специфику ритейла и успешно встроили интеграцию с маркетплейсом в операционную модель компании. Нам не пришлось перестраивать окружающие бизнес-процессы, в том числе связанные с маркировкой», — комментирует <strong>Дмитрий Ивашкин,</strong> руководитель проектного офиса «О’КЕЙ».</p> <p>«При проектировании ИТ-решения мы стремились к гибкости, масштабируемости и устойчивости. Особое внимание мы уделили проработке бизнес-логики формирования ассортиментной матрицы в ERP-системе, чтобы настроить процесс актуализации каталога магазина на маркетплейсе», — добавила <strong>Анастасия Медведева, </strong>руководитель проектов департамента Microsoft ERP ГК «КОРУС Консалтинг». </p> ГК «КОРУС Консалтинг» и «О’КЕЙ» создали универсальное ИТ-решение для работы с маркетплейсами на базе существующей ERP-системы Microsoft … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=194986 Wed, 08 Apr 2026 11:21:44 +0300 <p>Работодатели стали реже дарить сотрудникам подарки и деньги на день рождения, но зато чаще отпускают с работы пораньше или дают дополнительный выходной. В опросе сервиса SuperJob приняли участие представители 1000 компаний и 1600 трудоустроенных граждан из всех округов страны.</p> <p>Сегодня в каждой четвертой компании (24%) имениннику дарят деньги (в 2025 году конверты дарили 28% предприятий и организаций). Подарок или букет цветов преподносят 29% работодателей (год назад было 33%). Зато возможность уйти пораньше или получить лишний выходной появилась у 12% сотрудников (против 7% годом ранее). Электронные открытки и поздравления на внутреннем сайте принято размещать в 20% компаний. Продукцию или скидку на нее дарят 4% (в 2025 было 6%). При этом доля организаций, где именинников от компании не поздравляют вовсе, выросла с 32% до 38%.</p> <p>В опросе работающих россиян о том, что в их организации принято дарить коллегам что-то на день рождения, сообщили 67% респондентов (53% — с одобрением, 14% — без восторга). </p> <p>Женщинам традиция нравится больше, чем мужчинам: 64% против 47% соответственно. Чем моложе респонденты, тем чаще они одобряют подарки: среди молодежи до 35 лет таких 59%, а среди опрошенных старше 45 лет — 52%. </p> <p>77% работников сообщают, что в их компании принято приносить или заказывать в офис угощения для коллектива в свой день рождения (58% — делают это с радостью, 19% — с недовольством). </p> <p>Женщины одобряют подобные импровизированные фуршеты чаще мужчин (64% против 54%). </p> <ul> <li>Место проведения опроса: Россия, все округа</li> <li>Населенных пунктов: 205</li> <li>Время проведения: 27 марта — 3 апреля 2026 года</li> <li>Исследуемая совокупность: менеджеры по персоналу и другие представители кадровых служб предприятий и организаций, ответственные за подбор персонала</li> <li>Размер выборки: 1000 респондентов</li> </ul> Работодатели стали реже дарить сотрудникам подарки и деньги на день рождения, но зато чаще отпускают с работы пораньше или дают дополнительный … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=194985 Wed, 08 Apr 2026 11:20:34 +0300 <p>Почта России внедрила систему интеллектуального моделирования процессов логистики на базе платформы «Тераплан». Решение позволяет анализировать и оптимизировать сложные логистические процессы в масштабе всей сети. </p> <p>Платформа позволит оптимизировать транспортную сеть почтово-логистического оператора, которая включает 38 000 почтовых отделений и обеспечивает до 30 млн логистических операций в сутки. </p> <p>«Наша цель — повысить эффективность логистики и обеспечить технологическую независимость. Использование отечественной платформы „Тераплан“ позволяет точнее прогнозировать потоки и эффективнее управлять транспортной инфраструктурой», — отметил заместитель генерального директора Почты России <strong>Дмитрий Чудинов.</strong></p> <p>«Проекты такого масштаба требуют не только технологической экспертизы, но и готовности заказчика внедрять новые подходы к управлению сложной инфраструктурой. Почта России продемонстрировала высокий уровень открытости к инновациям и готовность работать с современными инструментами моделирования. Для нас это особенно важно, поскольку решения в области почтовой логистики напрямую влияют не только на эффективность бизнеса, но и на доступность почтовых услуг для миллионов людей», — отметил исполнительный директор компании «Тераплан» <strong>Андрей Солуковцев.</strong></p> Почта России внедрила систему интеллектуального моделирования процессов логистики на базе платформы «Тераплан». Решение позволяет анализировать и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=194983 Wed, 08 Apr 2026 10:54:21 +0300 <p>Персонализированная медицина давно вышла из рамок теоретических дискуссий и превратилась в рабочий инструмент, просто мы редко замечаем механику, пока процессы идут «в фоне». Так, раньше подбор терапии во многом строился методом проб и ошибок, а сегодня система предлагает варианты ещё до первого визита в кабинет.</p> <p>Разница кроется в объёме информации и скорости её обработки. Именно здесь пересекаются большие данные, алгоритмы и автоматизация. Чтобы понять, как это работает на практике, сначала стоит посмотреть на сам фундамент персонализированного подхода. Речь идет о данных.</p> <h3>Цифровой след и роль больших данных</h3> <p>В основе персонализированной медицины лежит простая идея: чтобы подобрать лечение под конкретного человека, нужно понимать, как болезнь ведёт себя у тысяч похожих пациентов. Именно поэтому всё начинается с цифрового следа. Ещё десять лет назад такие сведения лежали в разных поликлиниках на бумажных носителях, архивах и в разрозненных файлах, собрать их воедино было почти невозможно.</p> <p>Именно фрагментарность данных долгое время оставалась одним из главных барьеров для развития персонализированного подхода. Сейчас ситуация кардинально изменилась. К единой информационной системе здравоохранения подключены практически все медицинские организации страны. В одном контуре аккумулированы сотни миллионов электронных записей. И это не архив, а «живая база» для ретроспективного анализа, доступная в официальном паспорте федерального проекта <a href="https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/046/712/original/FP_Cifrovoj_kontur_zdravooxraneniya.pdf?1565344851">«Создание единого цифрового контура в здравоохранении».</a></p> <p>Когда такие массивы данных становятся доступны для анализа, у исследователей появляется возможность видеть закономерности, которые раньше просто терялись в объёме информации. Например, как определённый генотип реагирует на стандартную дозировку или какие сопутствующие факторы ускоряют развитие хронического процесса. Большие данные превращают медицинскую практику «из искусства в точную науку», где каждое решение опирается на статистику.</p> <p>Для медицины это важно не только с точки зрения хранения информации. Система позволяет формировать репрезентативные когорты даже для редких заболеваний. Когда мы видим тысячи случаев вместо десятка, паттерны начинают говорить сами за себя, это фундамент для любых вычислительных моделей, без которого алгоритмы оставались бы слепыми экспериментаторами.</p> <h3>Как алгоритмы помогают видеть то, что легко упустить</h3> <p>Однако одних данных недостаточно. Сами по себе массивы ничего не решают, их нужно уметь читать. Именно здесь в процесс входит алгоритмический анализ. Наиболее наглядно это видно в лучевой диагностике. Человек устаёт, рентгенолог может просмотреть за смену десятки снимков и неизбежно пропустить микроскопическое затемнение на границе доли лёгкого. Машина же не устаёт, она сравнивает новый снимок с миллионами прошлых, ищет отклонения от нормы и сразу подсвечивает зоны внимания. Речь идёт уже не о пилотных каких-то экспериментах, а о реально работающей практике. Уже в 2025 году в Москве системы на базе искусственного интеллекта помогли обработать более <a href="https://www.mos.ru/mayor/themes/12699050/">14,4 млн.</a> лучевых исследований, а к началу 2026 года — свыше 17 млн. Сегодня такие сервисы используются по 43 клиническим направлениям и помогают выявлять признаки широкого спектра патологий, включая ранние стадии онкологических заболеваний и остеопороз.</p> <p>Стоит подчеркнуть, что алгоритм не ставит диагноз, он работает как второй взгляд, который никогда не отвлечётся на усталость или срочный звонок. Врач же получает уже размеченный материал и тратит время на клиническую оценку, а не на рутинный перебор пикселей. Это снижает процент диагностических ошибок и позволяет ловить болезнь на этапе, когда её ещё можно остановить малой кровью.</p> <p>Причём потенциал ИИ не ограничивается только анализом изображений. Алгоритмы учатся на исторических данных и начинают подсказывать риски до появления явных симптомов. Они выявляют скрытые связи между показателями крови, возрастом, генетикой и образом жизни, которые человеческий мозг просто не способен удержать в оперативной памяти одновременно. Это меняет саму логику профилактики, смещая фокус с лечения последствий на управление вероятностями.</p> <h3>Автоматизация и скорость принятия решений</h3> <p>Но влияние ИИ и автоматизации заметно не только на этапе диагностики. Ускорение касается не только распознавания образов, автоматизация меняет сам процесс принятия решений. Если посмотреть на это глазами практикующего врача или пациента, проблема становится особенно наглядной. Классический маршрут пациента: анализы в одной лаборатории, снимки в другом архиве, выписка из стационара где-то в третьем месте, врачу приходится собирать пазл вручную. Сейчас системы подтягивают все результаты в одно окно, формируют предварительные заключения и выделяют критические отклонения маркерами.</p> <p>Эффект такой автоматизации подтверждается и в прикладных исследованиях. Предварительная разметка компьютерной томографии сокращает среднее время интерпретации почти на 30%, медианный показатель падает ещё сильнее. Данные подтверждены в публикации об <a href="https://www.researchgate.net/publication/358153513_Effect_of_artificial_intelligence_technologies_on_the_CT_scan_interpreting_time_in_COVID-19_patients_in_inpatient_setting">эффективности ИИ при анализе КТ</a>. На первый взгляд это выглядит как чисто технический показатель. Но в реальной системе здравоохранения за ним стоит вполне осязаемый результат. Когда кабинет пропускает больше пациентов без потери качества, очереди двигаются быстрее, назначения выписываются точнее, система перестаёт работать в режиме пожарной команды и переходит на плановое сопровождение.</p> <p>Автоматизация снимает когнитивную нагрузку, врач не тратит силы на поиск информации, он направляет энергию на анализ. Структурированные данные исключают ситуацию, когда важное исследование теряется в почте или бумажной папке, всё под рукой, всё отсортировано по приоритету.</p> <p>Это напрямую влияет на скорость назначения терапии и снижает риск врачебной усталости, которая часто становится причиной ошибок в конце рабочей смены, когда рутинные операции делегированы софту, специалист получает возможность сосредоточиться на дифференциальной диагностике, где опыт и интуиция всё ещё незаменимы.</p> <h3>Геномика и доступность персонализированного подхода</h3> <p>Если большие данные и автоматизация помогают быстрее принимать решения, то геномика делает эти решения по-настоящему индивидуальными. Всё это имеет смысл только тогда, когда персонализированный подход выходит за рамки частных клиник и становится доступным.</p> <p>При этом ещё недавно такие возможности оставались эксклюзивной услугой: полное чтение генома стоило как хороший автомобиль и требовало месяцев на расшифровку. Сегодня ситуация уже иная. Если <a href="https://pcr.news/stati/polnye-genomy-100-tysyach-rossiyan-budut-prochitany-k-kontsu-2025-goda/">в 2024 году</a> речь шла о планах масштабировать полногеномное секвенирование в рамках национальной инициативы, то к октябрю 2025 года в России уже сообщалось о формировании базы из 100 тысяч секвенированных геномов. Параллельно коммерческий рынок тоже становится более доступным: в зависимости от лаборатории и параметров исследования стоимость полногеномного анализа сегодня обычно составляет порядка <nobr>80-100</nobr> тысяч рублей, хотя отдельные предложения могут быть и выше.</p> <p>Главное изменение здесь — не только технологическое, но и экономическое. Цена падает, а качество растёт, когда у врача есть доступ к генетическому паспорту пациента, он видит не просто набор симптомов, а биологическую карту. Он понимает, почему один препарат даёт побочные эффекты, а другой работает тихо и точно, он знает, к каким наследственным рискам стоит подготовиться заранее. Именно за счёт этого персонализация постепенно перестаёт быть привилегией отдельных центров. Технологии превращают индивидуальный подбор лечения из штучного продукта в отлаженный процесс, где каждый блок подгоняется под уникальные параметры организма. Центры данных объединяют результаты генетических тестов с клиническими исходами, это позволяет быстро находить мишени для терапии и избегать долгих подборов схем.</p> <p>Масштабирование происходит именно за счёт стандартизации протоколов, когда система знает, как реагирует определённая мутация на конкретный ингибитор, она рекомендует это решение любому врачу в стране, независимо от региона, персонализация перестаёт зависеть от географии, превращаясь в универсальный стандарт оказания помощи.</p> <h3>Заменит ли машина врача</h3> <p>Однако по мере развития таких систем всё чаще возникает и другой, уже не технологический, а профессиональный вопрос. Главный вопрос всегда один: не заменит ли машина врача? Ответ простой: она «разгрузит его руки».</p> <p>И практика показывает, что сами врачи всё чаще воспринимают такие решения как поддержку. Опросы показывают, что почти 60% медиков положительно оценивают внедрение цифровых инструментов, они говорят о снижении административной нагрузки и возможности сосредоточиться на сложных случаях, полная аналитика опубликована в материале об оценке врачами <a href="https://itentika.ru/news/iskusstvennyj-intellekt-v-medicine">внедрения медицинских ИИ-инструментов</a>.</p> <p>В этом и состоит, пожалуй, главный парадокс цифровизации медицины. Когда рутину забирает алгоритм, у врача появляется ресурс на диалог, он может объяснить схему лечения, обсудить образ жизни, учесть психологическое состояние пациента, это то, что алгоритм никогда не заменит. Ведь эффективность системы здравоохранения измеряется не количеством установленных серверов, а качеством контакта между специалистом и человеком, автоматизация убирает барьеры, большие данные дают контекст, искусственный интеллект подсказывает вектор, а врач остаётся тем, кто принимает окончательное решение.</p> <p>Снижение нагрузки напрямую влияет на текучесть кадров и выгорание, когда специалист видит перед собой не экран с бесконечными формами, а живого человека, он работает иначе. Технологии возвращают медицину к её первоначальной цели, помогать конкретному пациенту, а не просто закрывать отчёты.</p> <h3>Технологии и эмпатия как единая модель помощи</h3> <p>В итоге всё более очевидным становится то, что персонализированная медицина перестаёт быть утопией, она становится стандартом работы. Просто мы уже начинаем привыкать называть это цифровизацией. Данные накапливаются, алгоритмы учатся, процессы ускоряются, всё это не отменяет человеческий фактор, а возвращает его в центр внимания.</p> <p>Когда система берёт на себя вычисления, у специалиста остаётся самое важное — понимание пациента. Именно в этом сочетании технологий и эмпатии рождается устойчивая модель оказания помощи, она уже начинает работать. Просто нужно дать ей пространство для развития, сохраняя баланс между технологическими возможностями и клинической экспертизой.</p> Персонализированная медицина давно вышла из рамок теоретических дискуссий и превратилась в рабочий инструмент, просто мы редко замечаем механику … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=194981 Wed, 08 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>В обновленной версии законопроекта о регулировании ИИ ужесточены требования к владельцам сервисов: маркировка синтезированного контента, ограничение генерации материалов, противоречащих законодательству, а также фиксация прав на результаты, созданные с помощью ИИ. В К2 НейроТех отмечают, что новые нормы меняют правила игры для бизнеса, особенно в части инфраструктурных требований.</p> <p>«Законопроект вводит принципиально важные положения: владельцы ИИ-сервисов становятся одновременно и фильтром, и маркировщиком, и субъектом ответственности при возникновении претензий со стороны регулятора. Это означает, что бизнес больше не может полагаться на „черные ящики“ — публичные и зарубежные модели, где невозможно гарантировать соблюдение требований к маркировке, контролю и локализации данных», — комментирует <strong>Александр Рожков</strong>, руководитель подразделения К2 НейроТех.</p> <p>По его словам, ключевое проблемное место законопроекта — требование «не допускать противоправный результат». Оно является более строгим, чем позволяют реальные технические возможности современных генеративных систем. «Галлюцинации» и непредсказуемость поведения <nobr>LLM-моделей —</nobr> это объективная реальность. Поэтому единственный способ минимизировать риски для бизнеса — это не запрещать, а создавать управляемую среду: развертывать модели внутри защищенного контура, где можно настроить политики безопасности, журналирование, фильтрацию выходных данных и системы эскалации на человека.</p> <p>Кроме того, бизнес ожидает разъяснений регулятора в части требований к маркировке. Целесообразно предусмотреть дифференцированный подход, позволяющий разделять ИИ-сервисы на категории. Например, «проверенные» решения, функционирующие внутри защищенного контура предприятия на основе доверенных моделей, и иные сервисы с маркерами информирования пользователей о потенциальных рисках. Такой подход обеспечит осознанное взаимодействие конечного пользователя с результатами работы ИИ.</p> <p>Александр Рожков также отмечает, что сертификационные и регуляторные процедуры могут оказаться дорогими и длительными, а требования к инфраструктуре — отсечь часть уже привычных технологических решений, особенно у малого бизнеса, который сейчас активно использует публичные зарубежные сервисы. Однако для средних и крупных компаний, особенно в регулируемых отраслях, это дополнительный стимул инвестировать в собственную инфраструктуру.</p> <p>«Спрос на готовые платформенные решения, которые обеспечивают прозрачность, контроль и соответствие законодательству „из коробки“, будет только расти. Компаниям потребуются не просто вычислительные мощности, а полноценные среды с инструментами маркировки, фильтрации и аудита. Мы в К2 НейроТех видим это как новую точку роста для инфраструктурных проектов», — резюмирует Александр Рожков.</p> В обновленной версии законопроекта о регулировании ИИ ужесточены требования к владельцам сервисов: маркировка синтезированного контента, ограничение … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=194980 Wed, 08 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>Институт статистических исследований и экономики знаний<a href="https://issek.hse.ru/news/1145448561.html"> НИУ ВШЭ изучил</a>, как российские инновационно активные компании формируют свои портфели инструментов господдержки, что их в этом стимулирует и каких стратегий они придерживаются.</p> <blockquote> <p>Ключевой вывод: среди выявленных главных пяти стратегий превалируют две — применение широкого набора мер господдержки (стратегия диверсификации) или ее избегание (стратегия минимальной интеграции). Первую используют компании, которые стремятся к повышению операционной эффективности и импортозамещению, а ориентированные на коммерциализацию собственных разработок — вторую.</p> </blockquote> <blockquote> <p>Справочно: Эмпирической базой для анализа послужили данные опроса ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (2025 г., N=1243 промышленных предприятия, осуществляющих следующие виды экономической деятельности: производство химических веществ, лекарственных средств, машин и оборудования, транспортных средств, радиоэлектроники, медицинского оборудования, электрического оборудования), проведенного в рамках реализуемого с 2009 г. проекта «Мониторинг инновационного поведения предприятий». Данные приведены по 964 компаниям, осуществлявшим затраты на инновационную деятельность в <nobr>2023–2025 гг.</nobr> (78% от общей численности принявших участие в опросе). К малым и средним предприятиям (МСП) отнесены предприятия с численностью работников до 250 человек и годовым доходом до 2 млрд руб.; к крупным — более 250 человек и свыше 2 млрд руб.</p> </blockquote> <h3>Как компании формируют свои портфели господдержки?</h3> <p>Инновационно активные компании склонны использовать пять устойчивых стратегий применения инструментов господдержки (рис. 1).</p> <p>Около трети опрошенных (32%) создают диверсифицированный портфель, включающий гранты, льготные займы, налоговые меры, региональную поддержку и госзакупки. Это позволяет им оперировать значительными объемами государственных ресурсов и балансировать риски их использования. Умеренный интерес эта группа компаний проявляет лишь к статусу резидента территории с преференциальным режимом ведения научно-технической и/или инновационной деятельности — вероятно, в силу ограниченных условий его получения.</p> <p>Вторая по распространенности (23%) — стратегия минимальной интеграции в систему мер господдержки: компании избегают их применения (из-за недостатка информации, высоких рисков администрирования или отсутствия подходящих для них инструментов), делая незначительное исключение для региональных мер, нефинансовых программ и льготных займов. Стратегию использовали 37% компаний возрастом до десяти лет.</p> <p>На третьем месте (20%) — стратегия локальной дифференциации, при которой компании проявляют заметный интерес к мерам налоговой поддержки, льготным займам и поддержке на уровне региона, при этом практически полностью исключая госзакупки, гранты институтов развития и использование статуса резидента особых территорий.</p> <p>Стратегия умеренной диверсификации (13%) предполагает акцент на региональных мерах поддержки, госзакупках НИОКР и нефинансовых инструментах при среднем уровне спроса на остальные инструменты и игнорировании налоговых льгот.</p> <p>Наконец, компании, выбирающие стратегию узкой специализации (12%), включают в портфель инструментов госзакупки НИОКР и налоговые льготы и практически не пользуются поддержкой региональных и местных властей, нефинансовыми инструментами и льготными займами (рис. 2).</p> <h3>Как стимулы компаний к инновациям связаны с портфелями господдержки?</h3> <p>За стратегиями применения инструментов господдержки стоят глубинные различия в мотивации инновационно активных компаний (рис. 3).</p> <p>Предприятия, прибегнувшие к стратегии диверсификации, отличает стремление к повышению операционной эффективности (64% против 44% в среднем по выборке) и замещению импортного оборудования, материалов и ПО (58% против 40%). При этом коммерциализация собственных разработок для них значительно менее значима (8% против 17%), что может указывать на формирование у этой группы компаний модели инноваций «для внутренних нужд», а не для выхода на новые рынки.</p> <p>Использовавшие стратегию минимальной интеграции демонстрируют более сильное стремление к коммерциализации технологий, чем в среднем по выборке (25% против 17%), но в то же время такие предприятия чаще мотивированы необходимостью адаптации к сложным экономическим условиям (32% против 22%). Повышение операционной эффективности для них второстепенно.</p> <p>Компании, следовавшие стратегии локальной дифференциации, в отличие от остальных характеризуются наиболее сбалансированной рыночной мотивацией: для них важны такие факторы, как спрос на инновационную продукцию (42% против 29%), уровень конкуренции (40% против 29%), коммерциализация собственных разработок (35% против 17%). Это свидетельствует о наличии слоя бизнеса, который использует господдержку не как способ выживания, а как инструмент усиления рыночных позиций. В то же время «точечный» подход к применению господдержки ограничивает ресурсную базу и масштабирование инновационных проектов.</p> <p>Стратегию умеренной диверсификации выбирали предприятия с менее выраженными, чем в среднем по выборке, стимулами к повышению эффективности текущей деятельности (25% против 44%). В числе рыночных условий большую значимость имеет спрос на инновационную продукцию (41% против 29%), а конкурентное давление — меньшую (18% против 29%).</p> <p>Компании, опиравшиеся на стратегию узкой специализации, отличаются самыми слабыми рыночными стимулами к инновациям (внедрение лучших рыночных практик, конкурентное давление — 10% против 29%) и, по-видимому, имеют гарантированный госзаказ. В долгосрочной перспективе это может привести к утрате такими предприятиями рыночных компетенций и их технологической изоляции.</p> <p>Комментирует <strong>Леонид Гохберг</strong>, первый проректор, директор Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ: «В условиях усложнения экономических отношений, а также расширения масштабов и инструментария государственной политики возникает потребность в более комплексном анализе моделей инновационного поведения предприятий. Наш регулярный мониторинг показывает, что система государственной поддержки в России востребована организациями по-разному: крупный бизнес, ориентированный на импортозамещение зарубежных технологий, использует ее преимущественно для диверсификации ресурсов и снижения издержек, в то время как значительная доля МСП остаются на периферии этой системы и предпочитают отдельные, „проверенные“ инструменты с низкими рисками администрирования, что ограничивает потенциал масштабирования инноваций. Ключевой вызов для органов власти — трансформация механизмов поддержки таким образом, чтобы стимулировать переход компаний от стратегий их минимального применения к более сбалансированным моделям, способствующим коммерциализации разработок и росту конкурентоспособности российских предприятий».</p> <p><em>Источники: расчеты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по данным Мониторинга инновационного поведения предприятий; результаты проекта «Национальная инновационная система 2.0: вовлечение ключевых акторов в трансформационные процессы» тематического плана научно-исследовательских работ, предусмотренных государственным заданием НИУ ВШЭ на 2026 г.</em></p> Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил, как российские инновационно активные компании формируют свои портфели … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=194977 Wed, 08 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>Аналитическая компания MAR CONSULT провела исследование про отношение россиян к возможности изоляции Рунета. С 1 марта 2026 года Роскомнадзор совместно с ФСБ и Минцифрой смогут изолировать Рунет от глобальной сети, если посчитают, что существует серьезная угроза безопасности.</p> <p>Лишь 19% респондентов хорошо знакомы с сутью инициативы по изоляции Рунета. Почти половина (47%) слышали о теме, но знают о ней немного, а 34% вообще не сталкивались с этой информацией. </p> <p>Наблюдается выраженный демографический разрыв: мужчины (27%) осведомлены почти в 2,5 раза лучше женщин (11%). Молодежь <nobr>18–24</nobr> лет (32%) знает о теме в 4 раза лучше, чем группа <nobr>55–65</nobr> лет (8%). Среди респондентов с доходом более 250 000 рублей на семью больше всего тех, кто знаком с темой — 45%.</p> <p>Основным источником информации о возможной изоляции Рунета для большинства респондентов стали социальные сети и мессенджеры (56%). Федеральные СМИ упомянули 30% опрошенных, друзей и коллег — 27%, региональные СМИ — 20%, блогеров и независимые медиа — 19%. Официальные источники государственных органов назвали лишь 14% респондентов.</p> <h3>Отношение к изоляции: условная поддержка с оговорками</h3> <p>Можно наблюдать парадоксальную ситуацию: при низкой популярности официальных каналов граждане одновременно ожидают от государства прозрачности в реализации столь значимых мер.</p> <p>Если рассматривать изоляцию Рунета как меру в случае серьезной угрозы национальной безопасности, мнения распределились следующим образом: 26% считают это оправданной мерой в исключительных ситуациях; 32% допускают возможность, но только при четких ограничениях; 28% сомневаются в необходимости такой меры; 14% считают ее недопустимой ни при каких обстоятельствах.</p> <p>Таким образом, 58% респондентов теоретически допускают изоляцию, однако почти все они выдвигают жесткие условия ее реализации.</p> <h3>Восприятие рисков и выгод: асимметрия опасений</h3> <p>Среди положительных последствий изоляции Рунета респонденты чаще всего называли защиту от внешних информационных атак (31%), повышение кибербезопасности (28%), стабильную работу государственных сервисов (24%), снижение зависимости от зарубежных платформ (23%) и снижение влияния «недружественных» ресурсов (22%). При этом 36% опрошенных заявили, что не видят в изоляции никаких положительных последствий.</p> <p>Наибольшие опасения вызывают: ограничение доступа к информации (51%), замедление интернета (51%), перебои в работе привычных сервисов (47%), усиление контроля и цензуры (36%), экономические потери для бизнеса (29%) и проблемы с международными транзакциями (21%). Лишь у 9% нет никаких опасений, в сравнении с 36% — тех, кто не видят позитивных последствий.</p> <h3>Условия приемлемости: запрос на правовые и технические гарантии</h3> <p>Респонденты назвали ключевые условия, которые сделали бы изоляцию более приемлемой: технические гарантии сохранности работы банков, госуслуг и связи (35%); предварительное информирование граждан (35%); четко прописанные в законе основания для применения меры (26%); ограничение по срокам, то есть временный характер изоляции (26%); возможность доступа к критически важным международным ресурсам (23%); публичная отчетность о причинах и последствиях решения (22%); независимый общественный или экспертный контроль (16%); судебное подтверждение необходимости меры (11%); обязательный парламентский контроль (10%).</p> <p>При этом 27% заявили, что никакие условия не сделают изоляцию приемлемой для них.</p> <h3>Контроль и доверие: централизация</h3> <p>На вопрос о том, какой орган должен контролировать принятие решения об изоляции Рунета, 43% респондентов назвали Совет Безопасности РФ. Парламент (Госдума и Совет Федерации) выбрали 11%, общественный совет с участием экспертов и граждан — 16%, судебную систему — 4%. 26% считают, что никакой дополнительный контроль не нужен.</p> <h3>Оценка реалистичности угроз</h3> <p>28% респондентов считают угрозы, которые могли бы привести к изоляции Рунета, вполне возможными в ближайшие годы; 24% — возможными, но маловероятными; 12% — маловероятными; 8% — практически нереальными. 28% затруднились с ответом.</p> <p>Респонденты считают, что изоляция Рунета возможна при любых серьезных угрозах национальной безопасности (30%), при военной угрозе или конфликте (22%), при угрозе работе банков и финансовых систем (13%), при внешней кибератаке (12%), при масштабных информационных атаках (11%), при серьезных сбоях международной инфраструктуры (9%). </p> <p>14% уверены, что ни в каких случаях не должна применяться изоляция российского сегмента интернета. И еще 14% затруднились ответить.</p> <p>Если вероятность изоляции Рунета возрастет, 22% респондентов начнут использовать альтернативные сервисы и инструменты для обхода блокировок, 18% станут внимательнее к публикуемой ими информации, 17% сократят время в интернете, 15% не планируют существенно менять свое поведение. 28% пока не задумывались над этим вопросом.</p> <p>Молодежь <nobr>18–24</nobr> лет наиболее склонна к использованию инструментов обхода блокировок (43%), также мужчины готовы в большей степени, чем женщины обходить блокировку (30% против 14%), а больше женщин предпочтут сократить время в интернете (24% против 10% у мужчин).</p> <p><strong>Дмитрий Шиманов</strong>, основатель и генеральный директор аналитической компании MAR CONSULT, рассказал: «Можно наблюдать условный консенсус: поддержка меры изоляции Рунета растет при четком сценарии внешних угроз (кибератака, военный конфликт), но резко падает при отсутствии прозрачных механизмов контроля и временных ограничений. Помимо этого, определяется поведенческая адаптация: при росте вероятности изоляции значимая часть аудитории готова использовать инструменты обхода блокировок или самоцензурироваться, что может привести к фрагментации цифрового пространства. Российское общество не отвергает идею цифрового суверенитета как таковую, но требует ее встраивания в правовое поле с четкими „предохранителями“. Игнорирование этого запроса может превратить техническую меру в источник социальной напряженности».</p> <p><em>* В опросе приняли участие 1200 респондентов, в возрасте <nobr>18-65 лет,</nobr> по всем Федеральным округам. Опрос проведен в марте 2026 года.</em></p> Аналитическая компания MAR CONSULT провела исследование про отношение россиян к возможности изоляции Рунета. С 1 марта 2026 года Роскомнадзор … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=194967 Wed, 08 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>Российский крупный и средний бизнес постепенно переходит от точечных цифровых решений к системному внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы. К такому выводу пришли эксперты Билайн и Ассоциация менеджеров по итогам совместного исследования.</p> <p>Согласно опросу, в котором приняли участие руководители компаний с оборотом от 800 млн рублей, 24% управленцев уже официально интегрировали ИИ в коммерческие операции. Еще 22% находятся в процессе разработки соответствующих стратегий. При этом 37% компаний используют нейросети ситуативно, а 17% пока только оценивают потенциал технологии.</p> <p>Полученные данные указывают на переход рынка в новую фазу: от экспериментов к системному внедрению ИИ. Однако уровень зрелости компаний остается неоднородным — значительная часть бизнеса все еще находится на ранних стадиях.</p> <h3>Отраслевая специфика внедрения</h3> <p>Исследование выявило существенные различия между отраслями. Лидерами по системной интеграции ИИ стали:</p> <ul> <li>промышленность — 49%;</li> <li>финансовый сектор — 40%.</li> </ul> <p>Здесь технологии используются для оптимизации сложных производственных и аналитических процессов.</p> <p>В то же время строительная отрасль и девелопмент демонстрируют более осторожный подход: почти половина компаний (43%) находится на стадии изучения возможностей ИИ.</p> <h3>Барьеры и ожидания</h3> <p>Несмотря на растущий интерес к технологиям, бизнес сталкивается с рядом ограничений. Среди ключевых барьеров:</p> <ul> <li>неопределенность возврата инвестиций — 28%;</li> <li>сложности интеграции с существующими процессами — 25%;</li> <li>отсутствие готовых решений под конкретные задачи — 19%.</li> </ul> <p>При этом большинство компаний уже воспринимают ИИ как стратегический актив: 61% респондентов считают его источником конкурентного преимущества, а 54% уверены в высокой окупаемости инвестиций.</p> <h3>Управление ИИ: от ИТ к бизнесу</h3> <p>Одним из ключевых условий масштабирования эксперты называют изменение модели управления. Сейчас внедрение ИИ чаще всего остается в зоне ответственности ИТ:</p> <ul> <li>ИТ-директор управляет проектами в 38,6% компаний;</li> <li>коммерческий директор — лишь в 7%.</li> </ul> <p>Такая диспропорция ограничивает влияние ИИ на бизнес-результаты. Эксперты отмечают, что без вовлечения бизнес-подразделений технология рискует остаться вспомогательным инструментом, а не драйвером роста.</p> <h3>Разрыв между ожиданиями и результатом</h3> <p>Как отмечают участники рынка, сегодня существует заметный разрыв между ожиданиями и фактическим эффектом от внедрения ИИ.</p> <p>«Наше исследование показало: главный разрыв рынка — ожидания от ИИ опережают реальный эффект. Бизнес уже верит в стратегическую ценность технологии, но сталкивается с непрозрачностью окупаемости и отсутствием единых стандартов оценки. Мы в Билайн снимаем эту неопределённость правилом: любой проект начинаем с предварительного расчёта потенциального эффекта. Без измеримой цели инициативу не запускаем. Будущее не за теми, кто просто запустил нейросеть, а за теми, кто встроил ИИ в ДНК компании. Системный подход с самого старта важнее любых точечных побед», — отметила <strong>Нина Матвиенко, </strong>заместитель директора по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайн Big Data & AI.</p> <h3>Проблема стандартов и кадров</h3> <p>Дополнительным ограничением остается отсутствие единых подходов к оценке эффективности ИИ-проектов.</p> <p>«Результаты исследования показывают, что бизнес находится в активной фазе осознания потенциала ИИ, но сталкивается с отсутствием единых стандартов оценки эффективности. Компании измеряют результат по-разному: кто-то ориентируется на удовлетворенность клиентов, кто-то — на обратную связь сотрудников. Формирование единых подходов к оценке окупаемости инвестиций и преодоление кадрового дефицита станут ключевыми вызовами для масштабирования ИИ в ближайшие годы», — подчеркнул <strong>Вячеслав Евсеев,</strong> исполнительный директор Ассоциация менеджеров.</p> <blockquote> <h3>Методология исследования</h3> <p>Опрос проводился методом электронного анкетирования с 19 января по 20 февраля 2026 года. В нем приняли участие топ-менеджеры в возрасте от 35 до 55 лет из более чем 70 российских компаний, представляющих промышленность, финансы, торговлю, строительство и производство потребительских товаров.</p> </blockquote> <h3>Переход к новой модели</h3> <p>В целом исследование подтверждает, что российский бизнес находится на этапе перехода от фрагментарного использования ИИ к системной трансформации. Ключевыми факторами успеха в ближайшие годы станут формирование единых метрик эффективности, развитие компетенций и перенос ответственности за ИИ-проекты из ИТ-функции в бизнес.</p> Российский крупный и средний бизнес постепенно переходит от точечных цифровых решений к системному внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в … message