https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif https://www.novostiitkanala.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197787 Wed, 12 Aug 2026 16:58:21 +0300 <p>Запрос <a href="https://www.tbank.ru/business/payments/online-cashbox/ip/">касса для ип купить</a> обычно появляется в тот момент, когда предпринимателю уже нужны конкретные параметры, а не обзор моделей. На столе лежат документы, экран холодно светится, но цена устройства пока ничего не говорит о расходах после подключения.</p> <p>Сначала определяется сценарий продаж. Именно он отделяет подходящую кассу от аппарата, чьи функции останутся невостребованными.</p> <h3>Какие условия определяют выбор кассы</h3> <p>Торговая точка с постоянным рабочим местом и выездная продажа предъявляют к оборудованию разные требования. В первом случае заметнее скорость печати, размер экрана и подключение периферии. Во втором — масса корпуса, автономная работа и устойчивость связи. Если покупатели рассчитываются через интернет, проверяется взаимодействие кассы с платёжным модулем и системой учёта заказов. Не все устройства одинаково подходят для каждого из этих сценариев.</p> <p>Небольшая сцена быстро проясняет разницу. У прилавка кассир считывает товар, слышит короткий сигнал сканера и через несколько секунд отдаёт чек; рядом подключены денежный ящик и терминал. На выезде предприниматель держит кассу одной рукой, а другой принимает упаковку у покупателя. Корпус уже нагрелся на солнце, мобильная сеть колеблется, рулон бумаги заканчивается не вовремя. Формально обе операции выглядят одинаково, однако набор оборудования и допустимая пауза различаются. Если связь нестабильна, заранее выясняется, как касса обрабатывает операции и что происходит после её восстановления.</p> <p>Цена здесь остаётся лишь одной строкой. Рядом возникают обслуживание, расходные материалы, подключение сервисов и возможная замена комплектующих.</p> <h3>Из чего складываются расходы после покупки</h3> <p>Онлайн-касса работает не изолированно: в типовой схеме участвуют фискальный накопитель, программное обеспечение и оператор фискальных данных (ОФД), если он требуется для выбранного порядка работы. Сроки и правила применения зависят от действующих требований, вида деятельности, налогового режима и способа расчёта, поэтому их сверяют по официальным источникам перед регистрацией. На деле мало кто забывает о цене самого аппарата, зато регулярные платежи и технические ограничения обнаруживаются позже. Один тариф может включать обновления и товарный учёт, другой оплачивается по частям. Если ассортимент меняется часто, ручное редактирование каждой позиции превращается в отдельную нагрузку; если товаров мало, сложная учётная система едва ли окупит своё присутствие.</p> <h3>Как сравнивать кассы до оформления заказа</h3> <p>Сравнение начинается не с витрины, а с короткого описания рабочего дня: где проходит расчёт, сколько операций бывает подряд и кто обслуживает устройство.</p> <p>Затем характеристики сопоставляются с этой картиной. Для стационарного места проверяются доступные разъёмы, совместимость со сканером и понятность интерфейса. Для переносной кассы заметнее ёмкость аккумулятора, качество мобильного соединения и доступность зарядки в течение смены. Интернет-магазину требуется иной вопрос: как сведения о платеже и заказе передаются между используемыми системами. Название функции само по себе недостаточно — значение имеет последовательность действий при продаже и возврате.</p> <p>В демонстрационном режиме экран кажется простым, пока не приходится исправлять позицию при очереди. Палец задерживается над кнопкой, принтер сухо протягивает бумагу, покупатель молчит. Тут обнаруживаются детали, которых нет в кратком описании: размер элементов управления, число переходов между окнами, читаемость уведомления об ошибке. Если кассой пользуется сотрудник, ему дают выполнить обычную операцию без подсказок. Неловкая пауза покажет больше, чем перечень заявленных возможностей.</p> <p>Отдельно выясняется порядок регистрации и последующей поддержки. Предприниматель уточняет, кто настраивает кассу, как устанавливаются обновления и куда обращаться при сбое. Впрочем, обещание круглосуточной помощи ещё не описывает саму помощь: имеет значение канал обращения, время реакции и возможность получить инструкцию без сложной переписки. Условия фиксируются до оплаты, особенно если торговля не может надолго остановиться.</p> <p>Покупка откладывается на один шаг, если хотя бы один рабочий сценарий остаётся непроверенным. Иногда достаточно взять образец чека, записать названия подключаемых сервисов и повторить путь кассира от выбора товара до возврата — при обычном свете, когда экран уже не выглядит выставочным.</p> Запрос касса для ип купить обычно появляется в тот момент, когда предпринимателю уже нужны конкретные параметры, а не обзор моделей. На столе лежат … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197782 Wed, 12 Aug 2026 14:31:17 +0300 <p>«Яндекс Путешествия», «Островок» и «Туту.ру» стали лидерами по числу упоминаний в ответах популярных нейросетей, таких как ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, «Яндекс Алисы», и поисковых систем — такие данные приводятся в исследовании digital-агентства Realweb (входит в группу RW+) «Market Shake-Up: рынок путешествий и туризма». По данным авторов исследования, ИИ превращается в полноценный канал продаж на рынке путешествий. Чем ближе пользователь к покупке, тем чаще нейросети называют конкретный бренд — с 42% ответов на этапе выбора идеи для поездки до 83% на этапе бронирования.</p> <h3>Бренды появляются в ответах ИИ ближе к покупке</h3> <p>На этапах идеи и планирования более половины ответов ИИ и поисковой выдачи обходятся вообще без упоминания конкретных марок — модель предлагает общие направления и форматы отдыха. Но на стадии сравнения и выбора доля ответов с брендами возрастает почти вдвое — до 80%, а на этапе бронирования конкретную компанию называют уже 83% ответов. Это значит, что реальная конкуренция за видимость в ИИ начинается именно тогда, когда пользователь переходит от поиска идей к сравнению сервисов. </p> <p>«Яндекс Путешествия», «Островок» и «Туту.ру» держат первенство благодаря тому, что закрывают сразу несколько задач: поиск и бронирование билетов, жилья, трансфера и туров. Но состав лидеров меняется в зависимости от этапа пути: на стадиях идеи и планирования вперед выходят агрегаторы и сервисы впечатлений, на сравнении и выборе — туроператоры и платформы с отзывами, а на бронировании лидерство снова возвращается к онлайн-агрегаторам. При этом покинувший в 2022 году российский рынок Booking.com продолжает регулярно попадать в топ рекомендаций ИИ-моделей благодаря сильному цифровому следу.</p> <p>Для запросов про поездки внутри страны — Москву, Санкт-Петербург, Сочи, Северный Кавказ, Карелию — ИИ и поисковые системы чаще называют онлайн-агрегаторы и сервисы покупки билетов. Для направлений вроде Турции, Египта и Таиланда — туроператоров и сервисы с готовыми турпакетами. То есть логика рекомендаций перестраивается не только по этапу пути клиента, но и по географии запроса.</p> <h3>Генеративные модели формируют видимость брендов сильнее, чем поиск</h3> <p>Для большинства брендов основная доля упоминаний приходится на генеративные ИИ-модели — вклад Google AI Overview и выдачи «Яндекса» заметно ниже, а круг компаний, которые они называют, уже, чем у LLM. Больше всего на видимость брендов-лидеров повлияли российские модели — «Яндекс Алиса» и GigaChat. Зарубежные модели чаще опираются на глобальные бренды: например, ChatGPT особенно активно рекомендует Booking.com.</p> <p>Наибольший разрыв между зарубежными (ChatGPT, DeepSeek) и российскими (GigaChat, «Яндекс Алиса») моделями зафиксирован в категории бронирования жилья: зарубежные LLM чаще советуют глобальных игроков, тогда как российские лучше учитывают локальный контекст и отдают предпочтение сервисам, актуальным для пользователя из РФ. В остальных категориях — билеты, туроператоры, экскурсии — рекомендации моделей практически совпадают.</p> <p>У поисковых систем картина отличается еще сильнее: Google AI Overview и выдача «Яндекса» охватывают более узкий круг конкурентов, чем ИИ-модели, а в категориях бронирования жилья, билетов и туроператоров выводят в топ-3 бренды, которые не попадают в число лидеров у LLM. При этом выдача «Яндекса» продолжает показывать и зарубежные бренды, уже ушедшие с российского рынка.</p> <h3>Кто на самом деле формирует ответ ИИ</h3> <p>Один из самых показательных выводов исследования — то, на какие источники опираются модели. Для ChatGPT топ-3 источника — Reddit, Википедия и «Комсомольская правда». У DeepSeek — «Яндекс.Путешествия», «Путевка.ком» и Trip.com, у GigaChat — «Комсомольская правда», VC.ru и РИА Новости, у «Яндекс Алисы» — Дзен, «Яндекс.Путешествия» и «Яндекс». Google AI Overview чаще всего опирается на Википедию, Tripster и «Туту.ру», а выдача «Яндекса» — на Википедию, Дзен и «Яндекс.Путешествия».</p> <p>«Видимость бренда в ИИ строится не на присутствии на собственном сайте, а на репутации в конкретных внешних источниках — и для каждой модели этот набор источников свой. Побеждать в конкуренции за рекомендации ИИ за счет стандартных SEO-методов не получится: нужен системный подход, который учитывает, какую модель использует целевая аудитория бренда, на каком этапе пути клиента ее нужно догонять и какие источники эта модель считает авторитетными», — комментирует <b>Никита Антонов,</b> директор по стратегии Realweb (входит в группу RW+).</p> <p>Набор источников также меняется по этапам пути туриста: на стадии идеи чаще цитируются «Яндекс.Путешествия», Дзен и «Комсомольская правда», на планировании — Википедия, «Яндекс.Путешествия» и Дзен, на сравнении и выборе — 2ГИС, «Отзовик» и Дзен, а на бронировании — «Яндекс.Путешествия», «Островок» и «Путевка.ком».</p> <blockquote> <h3>Методология исследования</h3> <p>Для исследования был использован инструмент AI Visibility (AIV) — собственная разработка группы RW+ и компании Apex. Были собраны и проанализированы более 4300 ответов ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, «Яндекс Алисы», а также выдачи Google AI Overview и «Яндекса» — на 905 запросов, имитирующих реальные диалоги туристов на четырех стадиях пути: идея и вдохновение, планирование, сравнение и выбор, бронирование. Всего система зафиксировала 313 упоминаемых брендов и порядка 30 тысяч источников, на которые опираются модели при формировании ответа. </p> </blockquote> «Яндекс Путешествия», «Островок» и «Туту.ру» стали лидерами по числу упоминаний в ответах популярных нейросетей, таких как ChatGPT, DeepSeek … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197781 Wed, 12 Aug 2026 14:27:18 +0300 <p>Один из главных страхов россиян во время путешествий — остаться без мобильной связи и интернета. Причём они боятся этого даже больше, чем столкнуться с онлайн-мошенниками. Это следует из результатов опроса* «Кибербезопасные путешествия». «Лаборатория Касперского» проводит его уже второй раз, чтобы выяснить, какие проблемы больше всего волнуют россиян во время поездок. Переживают, что останутся без связи в поездке 40% опрошенных, причём год назад этот показатель был ниже — 34%. В то время как столкнуться с мошенниками боятся четверть респондентов. Чувствовать себя спокойнее в путешествиях и иметь доступ к интернету помогают современные решения, такие как eSIM.</p> <p>Что ещё беспокоит россиян в поездках. Больше всего опрошенные по-прежнему переживают, что потеряют в путешествии важные вещи: например, документы (58%), деньги и банковские карты (50%), смартфон или другие гаджеты (43%). Среди других распространённых страхов — заболеть или получить травму во время поездки (49%), столкнуться с противозаконными действиями, оказаться в зоне теракта (47%) и опоздать на транспорт (41%).</p> <p>Угрозы для туристов в офлайн и онлайн среде. Российские путешественники также переживают, что во время поездки могут столкнуться с мошенничеством — как в реальной жизни (34%), так и в интернете (25%). Эксперты «Лаборатории Касперского» отмечают, что цифровые риски не стоит недооценивать: в результате действий злоумышленников человек может потерять деньги, скомпрометировать личные данные и лишиться доступа к важным аккаунтам, например — в банковском приложении.</p> <p>«Сегодня мобильная связь и интернет в путешествии — это уже не просто вопрос комфорта. От доступа к сети зависят привычные и часто критически важные действия: возможность связаться с близкими, заказать такси, получить доступ к бронированиям или банковским сервисам. Поэтому неудивительно, что риск остаться без связи вызывает у путешественников всё больше беспокойства. При этом технологии заметно меняют сам подход к связи за рубежом. Если раньше путешественнику приходилось выбирать между роумингом, поиском местной SIM-карты или общедоступным Wi-Fi, то сегодня подключиться к мобильному интернету можно заранее с помощью eSIM и пользоваться им сразу после прибытия в страну. Такие решения делают путешествия более предсказуемыми и позволяют человеку экономить на стоимости связи, меньше думать о технических вопросах и больше — о самой поездке», — комментирует <strong>Марина Титова,</strong> директор департамента по развитию потребительского бизнеса «Лаборатории Касперского».</p> <p>«Один из главных способов снизить риск столкнуться с мошенниками — использовать надёжные сервисы для планирования путешествий. В них предусмотрены защитные механизмы, которые помогают распознать недобросовестные предложения, а также объявления от злоумышленников. Например, в Ozon Travel мы тщательно проверяем всех партнеров и объекты размещения, используем многоуровневый фрод-анализ с применением машинного обучения и ряда других технологий», — говорит директор по продукту Ozon Travel <strong>Сергей Лазарев.</strong></p> <p>Эксперты «Лаборатории Касперского» делятся несколькими советами, которые помогут путешествовать безопаснее:</p> <ul> <li>используйте для покупки билетов и бронирования только официальные ресурсы — и тщательно проверяйте сайты, прежде чем вводить на них какие либо данные. Обращайте внимание на опечатки, лишние символы или отличающийся домен;</li> <li>критически относитесь к любым входящим письмам. Прежде чем перейти по ссылке или открыть вложение, внимательно проверьте адрес отправителя;</li> <li>для получения доступа к интернету за рубежом используйте eSIM — это избавляет от необходимости приобретать физическую SIM-карту;</li> <li>установите надёжное защитное решение, эффективность которого подтверждается независимыми исследованиями.</li> </ul> <blockquote> <p>* Исследование «Кибербезопасные путешествия» проводил внутренний исследовательский центр «Лаборатории Касперского» летом 2026 года. Всего опрошено 1000 человек из крупных городов России, которые путешествовали по России или за рубеж за последние два года.</p> </blockquote> Один из главных страхов россиян во время путешествий — остаться без мобильной связи и интернета. Причём они боятся этого даже больше, чем столкнуться … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197780 Wed, 12 Aug 2026 14:20:57 +0300 <p>Аналитики компании IT_ONE проанализировали около 12 тысяч вакансий в разных направлениях разработки ПО. Почти в 35% из них в перечне требований к кандидату встречалось упоминание вайбкодинга. Работодатели всё чаще ожидают от специалистов знания популярных ИИ-инструментов и умения эффективно встраивать ИИ в процесс разработки. </p> <p>Согласно исследованию IT_ONE наиболее часто такие требования к знанию вайбкодинга предъявлялись к кандидатам на должности Data-инженера / Data-сайентиста, <nobr>ML-инженера,</nobr> системного аналитика. </p> <p>Среди языков программирования для вайбкодинга чаще всего упоминались Python (безусловный лидер) и Java. </p> <p>Ввиду того, что вайбкодинг — относительно новое явление, использование этого определения на рынке пока не носит системный характер. В большинстве вакансий для описания этого явления употреблялся термин «ИИ-разработка» или смежные термины — такие, как «ML», «промпт-инжиниринг» в контексте разработки и т. д.</p> <p>Среди типов требований по вайбкодингу встречаются знание ИИ-инструментов (GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude) и навыки проверки и тестирования ИИ-сгенерированного кода (валидации). Владение инструментами для вайбкодинга фактически стали отраслевым стандартом. </p> <p>Со средней частотой упоминаются умение составлять эффективные промпты для автоматизированного создания кода (промпт-инжиниринг), понимание границ возможностей языковых моделей (LLM), умение встраивать ИИ в процесс разработки (workflow). </p> <p>Относительно редко работодатели требуют умение использовать ИИ для отладки кода (AI-assisted debugging), навыков ИИ-генерации unit-тестов и тест-кейсов, навыков создания и настройки ИИ-агентов для автоматизации. ИИ-агенты и автоматизация — новые тренды среди запросов.</p> <p>Дополнительно аналитики IT_ONE провели опрос руководителей компаний, для которых актуально направление внутренней разработки. </p> <p>Чаще всего в таких компаниях с помощью ИИ решают или планируют решать задачи написания и рефакторинга кода, автоматизации рутинных задач, генерации тестов и тест-кейсов, дебаггинга и поиска ошибок. Среди других задач — генерация документации и SQL-запросов, анализ требований, поиск и отбор кандидатов (HR), автоматизация код-ревью. </p> <p>Сотрудники этих компаний заинтересованы в повышении квалификации в области промпт-инжиниринга, методов обеспечения безопасности и конфиденциальности данных при взаимодействии с ИИ, оценки качества ответов ИИ, интеграции ИИ в CI/CD. Также упоминаются юридические и этические аспекты работы с нейросетями. </p> <p>При этом респонденты отметили проблемы, ограничивающие возможности специалистов. Наиболее актуальные из них — нехватка внутренних инструментов ИИ, блокировка внешних сервисов (в том числе из-за санкций), нехватка знаний в промпт-инжиниринге, невозможность оценить пользу от применения ИИ. </p> <p>На низкое качество и нерелевантность ответов моделей сотрудники жалуются довольно редко. Нехватка вычислительных мощностей также пока не является основным сдерживающим фактором для большинства компаний: это может означать, что бизнес уже подготовился к применению ИИ, или что ИИ в опрошенных компаниях используется пока в небольшом объеме, или что ставка делается на облачные модели. </p> <p>Отдельно стоит упомянуть востребованность компаний в специалистах с опытом применения ИИ в ИТ-ландшафте, построенном на российском ПО. </p> <p>«Сегодня под вайбкодингом рынок обычно понимает не умение „кодить на ощущениях“, а применение ИИ в качестве ассистента (AI-assisted / agentic coding). Разработчик должен уметь быстро получать черновой код от LLM/агентов, но при этом он сам отвечает за архитектуру этого кода, проверку, безопасность и выпуск в прод. Это означает, что рынку нужны в первую очередь опытные специалисты, которые сочетают классические навыки программирования и CI/CD с навыками вайбкодинга. ИИ-инструменты становятся для них „супер-помощниками“ для ускорения рутинных задач: генерации и оптимизации SQL и Spark-кода, автоматизации ETL, документирования, рефакторинга», — отмечает <strong>Ксения Манскова,</strong> руководитель направления ресурс-менеджмента в компании IT_ONE. </p> Аналитики компании IT_ONE проанализировали около 12 тысяч вакансий в разных направлениях разработки ПО. Почти в 35% из них в перечне требований к … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197779 Wed, 12 Aug 2026 14:19:56 +0300 <p>Команда продуктово-сервисной компании ICL Services за 4 месяца реализовала масштабный проект по реинжинирингу процессов экологического надзора Министерства экологии и природных ресурсов Республики Татарстан. Проект выполнен по поручению Раиса Татарстана Рустама Минниханова и направлен на внедрение беспилотных авиационных систем (БАС) в контрольно-надзорную деятельность ведомства с переходом на 100%-ю роботизацию государственных функций. </p> <p>В основе решения — платформа DroneXpress, которая взаимодействует с разными типами беспилотных технологий и автоматизирует весь цикл надзора: от планирования полета и получения необходимых согласований до обработки данных, выявления нарушений и подготовки проектов постановлений о правонарушении.</p> <p>«Для реинжиниринга процессов экологического надзора заказчику достаточно было оцифровать свой административный регламент на платформе DroneXpress, описать объекты контроля и задать параметры полётов. Далее наша платформа работала автономно, детектировала нарушения с точностью до 5 сантиметров и сформировала проекты документов для возбуждения административно-правовых дел», — рассказывает руководитель продуктового офиса ICL Services <strong>Валентина Кулагина.</strong></p> <p>Общая площадь обследованных территорий превысила 44 кв. км. </p> <p>«Сегодня ценность подобных проектов заключается не в самом факте использования дронов. Платформа создает новую ценность для государственных заказчиков, они приобретают не „железо“ и не факт полета, не какие-то фрагменты снимков, они приобретают готовый, верифицированный результат по итогам мониторинга, надзора или инспекции. Именно эту задачу решает платформа DroneXpress», — отмечает Валентина Кулагина.</p> Команда продуктово-сервисной компании ICL Services за 4 месяца реализовала масштабный проект по реинжинирингу процессов экологического надзора … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197777 Wed, 12 Aug 2026 14:11:20 +0300 <p>Интеллектуальные сервисы помогают канцелярии РАНХиГС успешно справляться с большим потоком входящих писем. Вместо того чтобы заносить их реквизиты вручную, сотрудники теперь занимаются верификацией результатов ИИ. Важная информация не теряется и не задерживается в очереди на обработку.</p> <p>До подключения ИИ-ассистента специалисты Академии тратили до 15 минут на обработку каждого письма, а это более 2 тыс. экземпляров в месяц. Теперь вся корреспонденция сначала проходит через интеллектуального помощника, который распознает и извлекает реквизиты, заполняет карточку в Directum RX и отправляет документ по маршруту. Сотрудники больше не вводят данные вручную, а только проверяют корректность результата. Время на занесение реквизитов в карточку письма сократилось с 10 минут до <nobr>5-10 секунд.</nobr></p> <p>Исполнителем на проекте стала компания «СофтСноу», партнер Directum.</p> Интеллектуальные сервисы помогают канцелярии РАНХиГС успешно справляться с большим потоком входящих писем. Вместо того чтобы заносить их реквизиты … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197775 Wed, 12 Aug 2026 14:09:59 +0300 <p>«СёрчИнформ» представила результаты опроса, проведенного в 2026 году среди 100 специалистов и руководителей служб ИБ коммерческих и государственных организаций. Респондентам были заданы вопросы о технической реализации средств защиты файловой инфраструктуры. В опросе приняли участие малые организации (39%) и средние и крупные компании (61%). </p> <p>Большинство опрошенных организаций используют для хранения данных файловые серверы (87%), АРМ сотрудников (80%) и базы данных (68%).*</p> <p>Также аналитики «СёрчИнформ» выяснили основные причины применения мер защиты данных в организациях. На первом месте у российских компаний стоят требования властей к защите персональных данных, которые мотивируют 87% опрошенных внедрять соответствующие меры. Следующей по значимости причиной являются нормативные требования к защите информации в государственных информационных системах — 63%. Собственные локальные акты также играют важную роль в защите данных для 54% компаний. В условиях увеличения штрафов за ИБ-нарушения и актуализации требований к безопасности ИС госсектора и КИИ, защита файловой инфраструктуры становится объективной потребностью организаций любых отраслей.</p> <p>Значительную долю среди опрошенных организаций занимают меры по обеспечению защиты критической информационной инфраструктуры — 46%. Прикладные задачи организации требуют внедрения мер защиты в 28% случаев, а защита коммерческой тайны — в 24%.</p> <p>Самые распространенные проблемы при защите данных: сложности с контролем операций с данными (44%), согласование настроек для различных ИТ- и ИБ-систем (42%) и классификация содержимого файлов (38%).*</p> <p>«Обработка и передача информации, в том числе конфиденциальной, — это основа критических бизнес-процессов в любой организации. Поэтому важно контролировать работу сотрудников с такой информацией, а также минимизировать риски утечек, порчи, уничтожения конфиденциальных данных. Однако большинству опрошенных компаний сложно найти баланс между обеспечением защиты и сохранением оперативности работы с данными. Первый шаг к решению этой задачи — классификация всех файлов по содержанию, чтобы определить, какие из них требуют особого контроля и защиты», — сказал <strong>Алексей Парфентьев,</strong> заместитель генерального директора по инновационной деятельности «СёрчИнформ».</p> <p>Аналитики «СёрчИнформ» в рамках опроса выяснили, какие инструменты используют российские компании в 2026 году для защиты данных. Опрошенные активно используют штатные средства системного программного обеспечения и баз данных. Эти инструменты применяют 89% компаний. Криптографические средства защиты используют 68% организаций, прикладное ПО, не относящееся к средствам защиты — 56%. Системы аудита и защиты файловых хранилищ (DCAP) задействованы в защите данных лишь у 9% организаций.</p> <p>«Большинство компаний защищают данные сразу несколькими способами. Но чаще всего для этого используют встроенные функции информационных систем и прикладного ПО, а не специализированные средства. Такой формат защиты не позволяет организациям в полной мере реализовать задачи защиты конфиденциальных данных, более того — размывает политики безопасности до индивидуальных настроек в разных системах, не синхронизированных в единую логику. Защита при таком сценарии становится точечной, а момент передачи из системы в систему вовсе выпадает из-под контроля», — прокомментировал Алексей Парфентьев.</p> <p>Внедрение автоматизированных решений по маркировке — важный шаг к повышению уровня информационной безопасности и соблюдению законодательства. При этом, большая часть опрошенных компаний (78%) не выполняют маркировку защищаемых электронных документов, в частности, проставление грифов «Коммерческая тайна», «Для служебного пользования».</p> <p>«Текущий уровень автоматизированной маркировки защищаемых электронных документов в организациях остается крайне низким — всего 4% компаний используют технические средства, такие как системы аудита и защиты файловых хранилищ (DCAP), для автоматической маркировки конфиденциальной информации. Большинство (78%) и вовсе не проводят такую работу. Из-за этого бизнесу будет проблематично применить меры дисциплинарной и материальной ответственности за разглашение коммерческой тайны в „цифре“, а у организаций госсектора возникает риск нарушения требований властей, в частности, постановления Правительства РФ № 1233 от 13.11.1994», — комментирует<strong> Дмитрий Вощуков, </strong>специалист по связям с государственными органами «СёрчИнформ».</p> <p>43% опрошенных компаний отмечают недостаток функциональности имеющихся средств для защиты данных.</p> <p>В связи с этим, невысок показатель обнаружения инцидентов с несанкционированным доступом внутренних нарушителей к защищаемой информации.</p> <p>«Штатные ИТ-средства не умеют классифицировать файлы по содержимому. Кроме того, нарушитель может обойти встроенные ограничения: достаточно переместить файл или изменить его разрешения. Поэтому для защиты данных нужны специализированные средства — криптографические и некриптографические. Например, системы аудита и защиты файлов (DCAP). Они автоматически находят и классифицируют конфиденциальные документы, применяют меры защиты только к чувствительным данным и позволяют контролировать их на всех этапах жизненного цикла», — отметил Алексей Парфентьев.</p> <p>Многофункциональность систем аудита и защиты файлов и гибкость их применения подтверждаются данными опроса. Наиболее важной функцией для компаний является защита от утечек и неправомерного доступа (86%), аудит обработки конфиденциальных данных (71%), инвентаризация информационных активов (57%) и контроль прав доступа пользователей к информации (57%).*</p> <p>Системы аудита и защиты файлов — не единственный инструмент внутренней информационной безопасности. Решения этого класса интегрируются с другими средствами защиты информации, позволяя обеспечить максимально эффективную защиту от неправомерного доступа и действий с защищаемыми данными. 86% опрошенных компаний интегрируют системы аудита и защиты файловых хранилищ (DCAP) со средствами предотвращения утечек информации (DLP), 14% встраивают средства аудита и защиты файлов в инфраструктуру центров обеспечения ИБ (SOC), столько же — объединяют функции этих решений и инструментов защищенного обмена и работы с данными (VDR).*</p> <p>Главные стоп-факторы, сдерживающие внедрение систем аудита и защиты файловых хранилищ (DCAP) среди российских компаний — неосведомленность о средствах этого класса (49%), высокая стоимость (43%) и нехватка кадров для работы с системой (39%).*</p> <p>«Системы аудита и защиты файлов (DCAP) — все еще новое для большинства заказчиков решение. Хотя первые системы этого класса появились в конце 2010 года, рынок все еще формируется.</p> <p>Вопрос цены при внедрении системы аудита и защиты файлов (DCAP) возникает при выборе между их применением и использованием штатных средств ОС или прикладного ПО. При этом функций неспециализированных систем в большинстве случаев недостаточно для защиты данных.</p> <p>Среди специализированных средств защиты информации, решения этого класса — одни из наиболее простых в использовании и нетребовательных к аппаратным мощностям. Использование системы аудита и защиты файлов (DCAP) снижает нагрузку на ИБ-службы и позволяет высвободить время ИБ-специалистов, поскольку автоматизирует рутинные процессы аудита и разграничения доступа к файлам», — прокомментировал Алексей Парфентьев.</p> <p><em>* Вопросы с возможностью выбрать несколько вариантов ответов.</em></p> «СёрчИнформ» представила результаты опроса, проведенного в 2026 году среди 100 специалистов и руководителей служб ИБ коммерческих и государственных … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197773 Wed, 12 Aug 2026 14:00:42 +0300 <p>Компания FORTIS перевёла службу технической поддержки клиентов и внутренний ИТ-сервис на единую платформу компании SimpleOne (направление прикладных бизнес-систем корпорации ITG). Проект реализован системным интегратором «ИНЛАЙН ГРУП». Внедрение охватило как внешнюю поддержку клиентов, так и внутреннее обслуживание сотрудников компании.</p> <p>«Особенность этого проекта в том, что нам предстояло выстроить на одной платформе сразу два сервисных контура — поддержку внешних клиентов Fortis.Pro и внутреннюю службу для сотрудников компании. Это разные процессы со своей логикой: внешний сервис требует учёта оборудования заказчиков, контрактов на поддержку, расширенных коммуникаций с клиентами и вендорами, а внутренний — каталога ИТ-услуг и удобного портала для сотрудников. Мы разделили внедрение на два этапа, чтобы сначала закрыть критичный для бизнеса блок внешней поддержки, а затем масштабировать решение на внутренние процессы. В результате у заказчика появился единый инструмент, в котором служба поддержки и ИТ-департамент работают по прозрачным правилам, с контролем SLA и полным контекстом по каждому обращению», — рассказал <strong>Константин Тихановский, </strong>технический директор АО «ИНЛАЙН ГРУП».</p> <p>«Одним из главных результатов проекта стало появление единого управляемого сервисного контура для внешних клиентов и внутренних подразделений компании. Сегодня мы видим не только обращения, но и качество их обработки, соблюдение SLA, эффективность процесса поддержки и точки роста для сервисного бизнеса. Это позволило перейти от реактивного управления к управлению на основе данных. Средняя оценка качества сервиса составляет 4.8 из 5», — подчеркнул <strong>Александр Иванов,</strong> руководитель сервисного направления FORTIS.</p> <p>«Когда одна платформа одинаково хорошо обслуживает клиентов снаружи и сотрудников внутри — это показатель уровня сервиса в компании. FORTIS выстроил два разных процесса на одной логике, и рынок явно движется туда же: сервисное управление становится языком, на котором бизнес говорит с клиентом, а не внутренним инструментом одного департамента», — резюмировал <strong>Руслан Шарипов, </strong>генеральный директор SimpleOne, корпорация ITG.</p> Компания FORTIS перевёла службу технической поддержки клиентов и внутренний ИТ-сервис на единую платформу компании SimpleOne (направление прикладных … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197772 Wed, 12 Aug 2026 13:58:06 +0300 <p>Yandex B2B Tech, бизнес-группа Яндекса, которая создаёт решения для корпоративного сектора на базе искусственного интеллекта и других технологий компании, объявляет финансовые результаты за I полугодие 2026 года по двум ключевым направлениям: платформа для создания ИТ-продуктов Yandex Cloud и виртуальный офис Яндекс 360. </p> <p>Совокупная выручка Yandex B2B Tech в I полугодии 2026 года выросла на 32% год к году и составила 28,9 млрд рублей. Скорректированный показатель EBITDA увеличился на 45% год к году и достиг 6,4 млрд рублей. По оценке Яндекса, темпы роста Yandex B2B Tech в 1,6 раза опережают российский рынок корпоративных ИТ-решений.</p> <h3>Yandex Cloud</h3> <p><strong>Ключевые результаты</strong></p> <ul> <li>Выручка Yandex Cloud в I полугодии 2026 года выросла на 30% год к году и составила 16,7 млрд рублей.</li> <li>Количество клиентов платформы достигло 64 тыс. — на 36% больше, чем годом ранее.</li> <li>Основным потребителем сервисов Yandex Cloud остаётся крупный бизнес — его доля в общем объёме потребления составляет 50%. <ul> <li>На средний бизнес приходится 29%, на малый бизнес и массовый сегмент — 21%.</li> </ul> </li> <li>83% облачного потребления формируют клиенты из банковской сферы и финтеха, ритейла, а также ИТ-отрасли. <ul> <li>Yandex Cloud фиксирует рост потребления и в традиционных отраслях: в строительстве — в 1,7 раза год к году, в здравоохранении — в 1,5 раза, в промышленности — в 1,4 раза.</li> </ul> </li> <li>Ключевой вклад в рост бизнеса Yandex Cloud внесли сервисы информационной безопасности и ИИ-сервисы. <ul> <li>ИБ-сервисами пользуется уже 53% клиентов из крупного бизнеса — на 9 п. п. больше, чем годом ранее.</li> <li>ИИ-сервисами пользуется 37% клиентов из крупного бизнеса — на 10 п. п. больше, чем годом ранее.</li> </ul> </li> <li>Партнёрская сеть Yandex Cloud в I полугодии 2026 года расширилась до 858 компаний. В программе появился статус Expert — промежуточная ступень перед Professional. Статусы Expert и Professional по различным облачным специализациям получил 21 партнёр.</li> </ul> <h3>ИИ-сервисы</h3> <ul> <li>Клиенты платформы для создания ИИ-приложений Yandex AI Studio за I полугодие 2026 года потребили через API 597 млрд коммерческих токенов — в 18 раз больше, чем за аналогичный период 2025 года, и в 3 раза больше, чем во II полугодии 2025 года.</li> <li>Ежемесячная рекуррентная выручка Yandex AI Studio в июне 2026 года увеличилась по сравнению с результатом годовой давности в 1,8 раза.</li> <li>Общее количество ИИ-агентов, созданных в Yandex AI Studio, превысило 30 тыс. <ul> <li>Самые популярные области применения агентов — банковские услуги, техническая поддержка и HR. В этих сферах задействовано около четверти всех созданных на платформе агентов. Подобные решения развивают, например, страховая компания «Ренессанс жизнь», платформа для управления связью «Экомобайл» и другие крупные компании из разных отраслей. <ul> <li>На агентов, созданных с помощью платформы, приходится уже около 30% всего потребления в Yandex AI Studio.</li> </ul> </li> </ul> </li> <li>В I полугодии 2026 года выручка Yandex SpeechSense выросла в 1,7 раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.</li> <li>С помощью технологии Yandex SpeechKit было синтезировано свыше 370 млн минут речи — это в 5 раз больше, чем за аналогичный период 2025 года, и вдвое больше, чем за весь 2025 год.</li> </ul> <h3>Сервисы информационной безопасности</h3> <ul> <li>Выручка от сервисов информационной безопасности Yandex Cloud в I полугодии 2026 года увеличилась в 2,7 раза год к году.</li> <li>22% выручки направления пришлось на Yandex Smart Web Security — сервис для защиты веб-приложений от DDoS-атак и ботов. <ul> <li>Количество компаний, которые используют сервис, выросло за год в 2,5 раза.</li> <li>С января по июнь 2026 года через Yandex Smart Web Security прошло 466 млрд запросов — больше, чем за весь 2025 год.</li> </ul> </li> <li>Количество событий, которые ежедневно обрабатывает сервис Yandex Cloud Detection and Response, превысило 129 млрд — против 103 млрд в конце 2025 года.</li> </ul> <h3>Платформа данных</h3> <ul> <li>Выручка от облачной версии сервиса бизнес-аналитики Yandex DataLens в I полугодии 2026 года выросла в 3,5 раза год к году. Число платящих клиентов увеличилось в 4,8 раза — сейчас их почти 2000.</li> <li>Число запросов к ИИ-помощникам Нейроаналитика выросло вдвое по сравнению со II полугодием 2025 года.</li> </ul> <h3>Яндекс 360</h3> <p><strong>Ключевые результаты</strong></p> <ul> <li>Выручка виртуального офиса Яндекс 360 в I полугодии 2026 года выросла на 42% год к году и составила 11,6 млрд рублей.</li> <li>Ежемесячная аудитория виртуального офиса превысила 117 млн пользователей, что на 26% больше, чем в I полугодии 2025 года.</li> <li>Количество платных учётных записей Яндекс 360 достигло 8,9 млн, увеличившись на 24% год к году. Больше четверти таких записей приходится на крупный бизнес — 2,4 млн.</li> <li>Сервисами Яндекс 360 в I полугодии 2026 года пользовались более 185 тыс. организаций — на 16% больше, чем за аналогичный период 2025 года.</li> <li>Лидеры по объёму потребления — организации, работающие в сферах ИТ, ритейла, строительства, производства и профессиональных услуг. На их долю пришлось 59% от общего потребления сервисов Яндекс 360.</li> <li>Партнёрская сеть Яндекс 360 по состоянию на конец I полугодия 2026 года объединяет 390 партнёров. Выручка в партнёрском канале выросла на 57% год к году.</li> </ul> <h3>Сервисы</h3> <ul> <li>Яндекс Почта обслуживает 1,8 млн личных и корпоративных почтовых доменов — на 12,5% больше, чем год назад.</li> <li>Ежемесячная аудитория сервисов Документы и Таблицы, в основе которых лежит собственная технологическая платформа Яндекса, в I полугодии 2026 года достигла 21 млн пользователей — рост составил 27,3% год к году.</li> <li>Аудитория Яндекс Телемоста выросла в три раза год к году и превысила 8 млн пользователей. Телемост выпустил приложение для Станции Дуо — в нём можно совершать обычные и групповые видеозвонки.</li> <li>Число организаций с платными учётными записями в Яндекс Трекере выросло на 22% год к году.</li> </ul> Yandex B2B Tech, бизнес-группа Яндекса, которая создаёт решения для корпоративного сектора на базе искусственного интеллекта и других технологий … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197771 Wed, 12 Aug 2026 13:51:48 +0300 <p>СПб ГУП «Пассажиравтотранс», один из крупнейших автобусных пассажирских перевозчиков Северо-Запада России, перевёл личный кабинет водителя в формат чат-бота в мессенджере MAX с интеграцией в 1С:ERP. Разработку выполнил ГК «СофтБаланс» — ИТ-партнёр для решения бизнес-задач в области учёта и управления с 1993 года. Чат-бот позволяет тысячам водителей, ежегодно перевозящим 335 млн пассажиров, оперативно взаимодействовать с диспетчерскими и техническими службами прямо со смартфона. Особое внимание уделено информационной безопасности: при проектировании учитывались требования Федерального закона № <nobr>152-ФЗ</nobr> «О персональных данных». </p> <p>«Мы создали решение, которое органично вписывается в существующую ИТ-инфраструктуру заказчика и полностью закрывает его задачи. Альтернатива — разработка мобильного приложения — увеличила бы сроки и бюджет проекта и потребовала бы отдельных лицензий и сертификатов на продукт», — отмечает <strong>Ирина Мирошникова, </strong>руководитель департамента корпоративных проектов ГК «СофтБаланс».</p> СПб ГУП «Пассажиравтотранс», один из крупнейших автобусных пассажирских перевозчиков Северо-Запада России, перевёл личный кабинет водителя в формат … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197770 Wed, 12 Aug 2026 13:49:41 +0300 <p>Резервное копирование в этом году окончательно трансформируется из киберподстраховки в стратегический элемент киберустойчивости бизнеса. Эксперт в резервном копировании <b>Андрей Кузнецов</b> назвал главные тренды текущего года.</p> <p>Клечевой тренд — это смещение фокуса на гарантированное восстановление после атаки и минимизацию рисков потери данных. «Если в компании существует СРК, то атаки хакеров с использованием шифровальщиков становятся менее эффективными, даже можно сказать бесполезными. Успешные атаки хакеров далеко не редкость в текущих реалиях и мы видим крен в сторону минимизации рисков. Сегодня бизнесу требуется надежное ПО, которое защищает данные и локально, и в мультиоблачных средах, так как ИТ-инфраструктура становится сложнее и зачастую „разбросана“ по разным облакам», — говорит Андрей Кузнецов. </p> <p>Важно отметить и продолжающийся тренд на импортозамещение. «Пока доля отечественных СРК всего <nobr>20–30%,</nobr> но важна перспектива и мы, как одни из лидеров разработки систем резервного копирования, ее видим. Спрос продолжит расти особенно в IT и критической информационной инфраструктуре. Эти сектора сочетают высокий внутренний спрос, государственную поддержку и значительную долю импорта, которую можно заместить локальным производством», — поделился своим прогнозом генеральный директор ООО «РуБэкап». </p> <p>Развитие искусственного интеллекта также неизбежно меняет защиту данных. </p> <p>«Главный парадокс в том, что, чем мощнее ИИ, тем больше он нуждается в резервном копировании. Тут наблюдается проблема, когда внедрение ИИ в резервное копирование упирается в вопросы приватности. Данные не должны попадать в публичные модели, а ответы должны формироваться на основе ваших изолированных резервных копий. Суверенный ИИ должен стать будущим в том числе в разрезе резервного копирования», — подчеркнул Кузнецов. </p> Резервное копирование в этом году окончательно трансформируется из киберподстраховки в стратегический элемент киберустойчивости бизнеса. Эксперт в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197769 Wed, 12 Aug 2026 13:46:57 +0300 <p>О профессиональном развитии на работе чаще говорят те, кто зарабатывает больше. В опросах технологического лидера в области HR, крупнейшего сервиса России по поиску работы и подбору персонала SuperJob приняли участие 3000 трудоустроенных представителей экономически активного населения из всех округов страны. </p> <p>43% россиян считают, что их работа способствует профессиональному развитию и росту. 2 года назад такого мнения придерживались чаще (48%) — в 2024 году кадровый дефицит ощущался особенно остро, работодатели прикладывали много усилий для того, чтобы привлечь и удержать персонал, в частности, активно вкладывались в обучение. </p> <p>11% опрошенных сегодня заявили, что на текущем месте теряют профессиональные навыки. Еще 36% респондентов отмечают, что работа не дает им ни развития, ни деградации — они просто поддерживают текущий уровень квалификации. Затруднились с ответом 10% участников опроса.</p> <p>Женщины заметно чаще мужчин заявляют о том, что на работе растут как специалисты: 48% против 39% соответственно. Представители сильного пола чаще россиянок говорят о потере квалификации — 15% против 8%. </p> <p>Молодежь оказалась самой оптимистичной: каждый второй респондент до 35 лет считает, что профессионально развивается. А вот потеря навыков сильнее всего тревожит респондентов 45+ (14%).</p> <p>Среди россиян с ежемесячным доходом до 100 тысяч рублей лишь 35% чувствуют развитие на работе, среди зарабатывающих от 150 тысяч — 52%. Постепенная потеря квалификации больше всего беспокоит россиян с зарплатой от 100 до 150 тысяч (17%). </p> <blockquote> <ul> <li>Место проведения опроса: Россия, все округа</li> <li>Населенных пунктов: 477</li> <li>Время проведения: <nobr>3–6</nobr> августа 2026 года</li> <li>Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет, имеющее постоянную работу </li> <li>Размер выборки: 3000 респондентов</li> </ul> </blockquote> О профессиональном развитии на работе чаще говорят те, кто зарабатывает больше. В опросах технологического лидера в области HR, крупнейшего сервиса … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197768 Wed, 12 Aug 2026 13:46:02 +0300 <p>Компания «Раппорто», разработчик технологий для отправки сообщений через SMS и мессенджеры, переносит часть ИТ-ресурсов на платформу «Турбо Облако». В рамках проекта для заказчика развернули виртуальную инфраструктуру и настроили резервное копирование. Новая среда стала основой для дальнейшего перехода к управлению инфраструктурой как кодом — подходу, при котором параметры ИТ-ресурсов описываются в виде кода и могут воспроизводиться по единым правилам. Облачный провайдер предоставил заказчику виртуальные вычислительные ресурсы по модели IaaS (инфраструктура как услуга). </p> <p><strong>Антон Лазуткин, </strong>руководитель отдела эксплуатации ИТ-инфраструктуры: «Для нас было важно уйти от инфраструктуры, где значительная часть изменений требует ручной работы и зависит от отдельных специалистов. При выборе площадки мы смотрели не только на вычислительные ресурсы, но и на возможность управлять ими как кодом, быстро масштабировать среды, восстанавливать данные и получать оперативную техническую поддержку. „Турбо Облако“ стало для нас надежной основой для поэтапного переноса систем и дальнейшей автоматизации инфраструктуры. Отдельно отмечу работу выделенного технического аккаунт-менеджера: вопросы решаются быстро и с пониманием архитектуры наших сервисов».</p> <p><strong>Александр Обухов, </strong>генеральный директор компании «Турбо Облако»: «Ключевой запрос клиента — платить только за реально используемые мощности и легко наращивать их по мере роста нагрузки, не закладывая избыточный запас. В проекте с „Раппорто“ мы реализовали именно такую модель: заказчик получает гибкость в расходах и возможность оперативно адаптировать инфраструктуру под текущие задачи без лишних затрат».</p> Компания «Раппорто», разработчик технологий для отправки сообщений через SMS и мессенджеры, переносит часть ИТ-ресурсов на платформу «Турбо Облако» … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197767 Wed, 12 Aug 2026 13:40:18 +0300 <p>ГК «Солар» публикует результаты деятельности за первое полугодие 2026 года по данным управленческого учета в соответствии с международными стандартами финансовой отчетности (МСФО).</p> <ul> <li>Выручка Группы в первом полугодии 2026 года выросла на 13,2% год к году и составила 9,608 млрд руб. </li> <li>Во втором квартале 2026 года выручка Группы составила 6,735 млрд руб. и увеличилась на 24,1% по сравнению с показателями второго квартала 2025 года (5,426 млрд руб.). </li> <li>Основным драйвером общей выручки стал рост доходов от направления сервисов и реализации комплексных проектов, выручка от этого направления выросла на 21% по итогам 1 полугодия 2026 года год к году.</li> <li>OIBDA по итогам первого полугодия 2026 года составила 1,093 млрд руб., рентабельность по OIBDA — 11,4%.</li> <li>Клиентская база Группы составляет свыше 1500 компаний. </li> <li>По итогам 2026 года в базовом сценарии Группа ожидает двузначные темпы роста выручки при увеличении эффективности бизнеса, преимущественно за счет реализации комплексной программы повышения операционной эффективности и качественного роста клиентской базы, развития платформенного подхода в рамках продуктового портфеля.</li> </ul> <p><strong>Ключевые финансовые показатели</strong></p> <table> <tbody> <tr> <td> <p><strong>Показатель, </strong></p> <p><strong>млн руб.</strong></p> </td> <td> <p><strong>2 кв.</strong></p> <p><strong>2026</strong></p> </td> <td> <p><strong>2 кв.</strong></p> <p><strong>2025</strong></p> </td> <td> <p><strong>Изм., %</strong></p> </td> <td> <p><strong>6 мес. </strong></p> <p><strong>2026</strong></p> </td> <td> <p><strong>6 мес. </strong></p> <p><strong>2025</strong></p> </td> <td> <p><strong>Изм., %</strong></p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Выручка</p> </td> <td> <p>6 735</p> </td> <td> <p>5 426</p> </td> <td> <p>24,1%</p> </td> <td> <p>9 608</p> </td> <td> <p>8 490</p> </td> <td> <p>13,2%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>OIBDA</p> </td> <td> <p>1 883</p> </td> <td> <p>1 347</p> </td> <td> <p>39,8%</p> </td> <td> <p>1 093</p> </td> <td> <p>974</p> </td> <td> <p>12,2%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Рентабельность <br/> по OIBDA </p> </td> <td> <p>28,0%</p> </td> <td> <p>24,8%</p> </td> <td> <p>3,2%пп</p> </td> <td> <p>11,4%</p> </td> <td> <p>11,5%</p> </td> <td> <p>-0,1% пп</p> </td> </tr> </tbody> </table> ГК «Солар» публикует результаты деятельности за первое полугодие 2026 года по данным управленческого учета в соответствии с международными … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197765 Wed, 12 Aug 2026 13:33:06 +0300 <p>Консалтинговая компания get experts представляет результаты исследования, посвященного отношению профессионалов и работодателей к использованию ИИ в процессе найма. В опросе, который был проведен совместно с платформой для разбора откликов Джун и сервисом для проведения интервью Собесо, приняли участие 1007 респондентов из разных регионов и разных отраслей, в т. ч. 524 специалиста и 483 представителя работодателей — собственники, нанимающие менеджеры и сотрудники HR-подразделений компаний.</p> <h3>Взгляд работодателей</h3> <p>По словам работодателей, больше всего времени в процессе найма уходит на «холодный» поиск — его назвали 67% опрошенных. В пятерку наиболее затратных по времени этапов рекрутинга также вошли разбор откликов (53%), оценка выбранных кандидатов (39%), координация и планирование интервью (24%) и формирование профиля вакансии (11%). Кроме того, респонденты называли первичную коммуникацию с кандидатами (10%), онбординг (8%), согласование офера (7%), размещение вакансии на интернет-площадках (4%). Еще 1% называли создание имиджа компании в глазах соискателей и прямую коммуникацию с ними (телефонные разговоры, общение по электронной почте и т. д.).*</p> <p>49% респондентов сообщили, что в их компаниях используют ИИ для автоматизации процессов в найме: в 14% случаев речь идет об активном использовании на нескольких этапах, в 35% — о точечном применении для решения конкретных задач. Еще в 7% компаний пробовали внедрить ИИ-инструменты, но потом отказались. Не используют ИИ-автоматизацию в 44% компаний, причем в 21% планируют заняться этим в ближайшем будущем, а в 23% — не планируют.</p> <p>46% тех, кто отказался от применения ИИ в рекрутинге или не пробовал и не планирует это делать, убеждены, что человеческий фактор критичен для процесса найма, 41% не доверяют алгоритмам и высказывают опасения по поводу их предвзятости, а 32% ссылаются на нехватку внутренней экспертизы и знаний о том, как внедрить ИИ. 29% не уверены, что инвестиции в автоматизацию окупятся, столько же (29%) респондентов говорят об ограниченности бюджета на рекрутинг, 25% ссылаются на требования <nobr>152-ФЗ</nobr> и риски утечки персональных данных, а 17% признаются, что им сложно «продать» автоматизацию найма руководству и получить финансирование. Среди других причин отказа от автоматизации — высокая стоимость внедрения, негативный опыт, сложности интеграции с уже имеющейся инфраструктурой, риск потери кандидатов и т. д.* </p> <h3>Использование ИИ в найме**</h3> <p>Чаще всего ИИ используют для решения таких задач, как создание описания вакансий (64%), транскрипция и анализ интервью (36%), генерация персонализированных писем и коммуникаций (31%), первичный скрининг (29%), ранжирование кандидатов (29%), парсинг и структурирование резюме из внешних источников (21%). Реже называли как направления применения искусственного интеллекта первичный контакт и предскрининг (18%), публикацию и распространение вакансий на площадках (15%), планирование интервью и напоминания (9%), оценку мягких навыков / культурного соответствия кандидатов (7%), проведение интервью (6%), прогнозный анализ вероятности принятия офера кандидатом и его успеха в предполагаемой роли (4%) и создание и обогащение профилей кандидатов в базе (3%). Еще 6% называли другие направления, в т. ч. «холодный» поиск и обратную связь после технических собеседований.*</p> <p>30% работодателей оценивают эффект от внедрения ИИ-инструментов в процесс найма как положительный, 32% — как скорее положительный. Не заметили изменений 16%, 3% сказали, что эффект скорее отрицательный, и 19% затруднились с ответом.</p> <p>Более половины работодателей — 55% — отмечают, что после внедрения ИИ снизился объем рутинных задач. Среди других упоминавшихся положительных изменений — снижение нагрузки на рекрутеров (36%), сокращение времени закрытия вакансий (20%), увеличение конверсии на этапах отбора (12%), сокращение времени до офера (9%), улучшение качества кандидатов (7%), снижение стоимости найма (7%) и снижение процента отказов на финальных этапах (3%).*</p> <p>68% респондентов сообщили, что расходы их компаний на ИИ-автоматизацию найма составляют менее 500 тыс. руб. в год, у 18% бюджет на это направление — от 500 тыс. до 1 млн руб., у 8% — <nobr>1-2</nobr> млн руб., <nobr>2-3</nobr> млн руб. в год тратят на ИИ для рекрутинга 2% работодателей, <nobr>3-5</nobr> млн — 3%, более 5 млн — 1%.</p> <p>35% работодателей, использующих ИИ в процессе найма, всегда указывают это при коммуникации с кандидатами, 16% — только если кандидат сам об этом спрашивает, а 16% не указывают никогда, относя эту информацию к внутренней методологии процесса. Еще 33% затруднились с ответом на этот вопрос.</p> <h3>Отношение к использованию ИИ кандидатами</h3> <p>Чаще всего работодатели замечают использование ИИ кандидатами в резюме (71%), сопроводительных письмах (68%), портфолио и тестовых заданиях (36%), профилях на сервисах по поиску работы (20%) и в ответах на скрининг-вопросы (19%). 8% не обращают на это внимание, оценивая только результат, 4% признались, что не могут различить использование ИИ, а 1% говорят, что узнают о применении кандидатом ИИ на собеседовании, когда оказывается, что он не соответствует своему резюме.*</p> <p>Для борьбы с применением ИИ кандидатами работодатели чаще всего используют «живые» собеседования (56%) и задания, которые нужно выполнить в реальном времени (33%), сравнивают стиль и уровень ответов на собеседовании с тем, что было в резюме и на предыдущих этапах общения (26%), оценивают кандидатов в условиях, приближенных к реальной работе (14%), открыто обсуждают с кандидатами допустимость использования ИИ в ходе отбора (14%), используют игровые бизнес-симуляции (10%) и инструменты распознавания ИИ-текстов (4%). В 15% компаний пока не выработали свой подход к решению проблемы, в 23% с ней не борются, считая умение использовать ИИ новым навыком, а 12% респондентов сказали, что не замечают эту проблему.*</p> <h3>Перспективы ИИ-автоматизации</h3> <p>В топ-5 возможностей автоматизации подбора с использованием ИИ, внедрение которых работодатели рассматривают на ближайшие <nobr>1-2 года,</nobr> вошли автоскрининг резюме с ранжированием по релевантности (41%), чат-боты для первичного контакта и ответов на вопросы кандидатов (36%), автоматизация онбординга и адаптации новых сотрудников (28%), умный парсинг и обогащение профилей кандидатов (24%), а также оценка мягких навыков и культурного соответствия кандидатов (20%). 24% респондентов отметили, что пока не планируют внедрение новых инструментов.*</p> <p>33% респондентов уверены, что время, когда ИИ работодателя будет автоматически оценивать ИИ-оптимизированные профили кандидатов, уже наступило или наступит в ближайшие <nobr>1-2 года.</nobr> О том, что это произойдет в течение <nobr>2-5 лет,</nobr> говорят 26%, срок в <nobr>5-10</nobr> лет называют 13%, <nobr>10-15</nobr> лет и больше — 3%. Каждый восьмой работодатель (13%) считает, что основой найма останется живое общение, а еще 12% затруднились ответить на этот вопрос.</p> <p>При оценке влияния развития ИИ на свою профессиональную востребованность в перспективе ближайших <nobr>3-5</nobr> лет более двух третей представителей компаний настроены оптимистично или нейтрально: 30% считают, что ИИ расширит их возможности и повысит их ценность как специалистов, а 38% говорят, что ИИ изменит их задачи, но не окажет влияния на их востребованность. Умеренные опасения по поводу автоматизации части своих функций высказывают 14%, 6% опасаются, что их работа претерпит существенные изменения, а 3% говорят о высоком риске снижения востребованности своих профессий из-за ИИ. Еще 9% участников опроса признались, что пока не думали на эту тему.</p> <p>«Сейчас рынок ИИ в рекрутменте проходит достаточно типичный сценарий: сначала был большой хайп, когда многие компании воспринимали ИИ как универсальное решение всех проблем найма. Но на практике быстро стало понятно: ИИ не исправляет плохой процесс — он просто быстрее масштабирует то, что уже есть, — отмечает <strong>Евгений Селиванов, </strong>генеральный директор Рефни и Джуна. — Если у компании хаотично сформулирована вакансия, нет понятных критериев оценки и понимания, какого человека она действительно ищет, никакая модель не сделает этот подбор качественным. Поэтому начинать автоматизацию нужно не с внедрения нового, а с пересмотра старого. При этом, судя по опыту наших клиентов, у ИИ уже сегодня есть очень понятные сценарии, где он дает реальную ценность: разобрать большой поток откликов, найти релевантных кандидатов среди тысяч резюме, провести первичную коммуникацию и скрининг соискателей. Главное изменение, которое происходит сейчас: ИИ трансформирует профессию рекрутера, забирая рутину на себя. У специалиста появляется больше времени на то, что действительно сложно автоматизировать — понять мотивацию человека, оценить контекст, выстроить диалог с нанимающим менеджером. При этом компаниям важно стремиться не к факту использования ИИ, а к тому, чтобы он действительно улучшал процессы и решал конкретные бизнес-задачи. В конечном счете ценность технологии не в том, что в компании появился еще один инструмент, а в том, насколько он помогает быстрее находить сильных кандидатов, повышать качество найма и освобождать время команды от рутинных операций».</p> <h3>Взгляд профессионалов</h3> <p><strong>Отношение к использованию ИИ компаниями</strong></p> <p>В числе ИИ-инструментов, с которыми специалисты чаще всего сталкивались в ходе поиска работы, — чат-боты (61%), автоматические письма/уведомления о статусе отклика (53%), автоматический тест/задание на оценку навыков (41%), видеоинтервью с записью ответа на вопросы (17%) и голосовой робот/ИИ-ассистент на первичном звонке (15%). Не замечали использование ИИ работодателем 15%, а 7% уверены, что точно не сталкивались с ним.*</p> <p>Заметив использование ИИ работодателем, только 3% кандидатов относятся к этому положительно и говорят, что это повышает доверие к компании. У 9% отношение скорее положительное, для них это плюс к имиджу работодателя. 31% относятся к участию ИИ в найме нейтрально. У 44% при обнаружении использования ИИ-инструментов снижается интерес к вакансии, а для 9% это повод прекратить участие в отборе.</p> <p>Если бы соискатели знали, что их резюме будет анализировать ИИ, 32% оптимизировали бы его под ключевые слова, 32% использовали бы ИИ для его улучшения, а 15% не стали бы ничего менять. 11% менее охотно откликались бы на такие вакансии, а на поведение 5% это не повлияло бы. Еще 4% не смогли дать точный ответ.</p> <p><strong>Использование ИИ при поиске работы</strong></p> <p>Задачи, для выполнения которых профессионалы чаще всего использовали ИИ во время поиска работы, — написание сопроводительных писем (43%), создание и редактирование резюме (43%), подготовка к интервью (30%), исследование рынка труда, зарплат, компаний-работодателей и т. д. (21%) и анализ вакансий и требований (17%). 33% говорят, что не пользовались ИИ, когда искали работу.</p> <p>Основные преимущества использования компаниями ИИ при отборе, которые называют кандидаты, — быстрая обратная связь (53%), удобство и возможность пройти очередной этап в любое время (37%), более объективная оценка (15%) и персонализация заданий под профиль (13%). 38% участников опроса не видят в использовании ИИ работодателями никаких преимуществ для себя.*</p> <p>Среди главных причин беспокойства кандидатов по поводу участия ИИ в процессе найма — то, что он может неверно оценить их опыт или навыки (76%), а его решения невозможно обжаловать (46%), отсутствие «человечности» (45%), риск утечки или неэтичного использования персональных данных (30%) и непонимание принципов работы ИИ-алгоритмов (26%). В то же время 6% говорят, что их ничего не беспокоит.*</p> <p>70% хотели бы знать заранее, на каком этапе отбора с ними будет взаимодействовать ИИ, для 23% это желательно, но некритично, а для 7% такое знание безразлично.</p> <p>О том, что время, когда ИИ работодателя будет автоматически оценивать ИИ-оптимизированные профили кандидатов, уже наступило или наступит в ближайшие <nobr>1-2 года,</nobr> говорят 55% опрошенных профессионалов. Срок в ближайшие <nobr>2-5</nobr> лет называют 25%, <nobr>5-10</nobr> лет — 9%, <nobr>10-15</nobr> лет и больше — 2%. 6% уверены, что живое общение так и останется основой найма, а 3% затруднились с ответом.</p> <p>«ИИ-технологии и созданные с их применением инструменты сейчас широко используются во многих сферах, они помогают более эффективно выполнять сложные или рутинные задачи, экономят время и снижают нагрузку на сотрудников. Поэтому неудивительно, что бизнес все больше задумывается об ИИ-автоматизации HR-процессов, в т. ч. найма, тем более что у большинства компаний расходы на это направление сопоставимы с зарплатой одного HR-специалиста начального грейда, — говорит директор направления „Технология“ консалтинговой компании get experts <b>Ольга Краева.</b> — При этом мы видим, что работодатели, использующие ИИ в процессе отбора, в большинстве своем выступают против подобной практики со стороны соискателей. В свою очередь, кандидаты относятся к использованию ИИ с недоверием и опасением, они настаивают на том, что компании должны предупреждать об этом, а для кого-то присутствие ИИ в найме может стать основанием для отказа от вакансии. В такой ситуации работодателям стоит помнить о том, что ИИ — это только вспомогательный инструмент, который облегчает работу HR-специалиста, но не может полностью его заменить, и подходить к использованию ИИ-инструментов взвешенно, в т. ч. предупреждая об этом кандидатов».</p> <p><em>*На вопрос можно было выбрать несколько вариантов ответа.</em></p> Консалтинговая компания get experts представляет результаты исследования, посвященного отношению профессионалов и работодателей к использованию ИИ в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197764 Wed, 12 Aug 2026 13:30:22 +0300 <p>Суд по интеллектуальным правам принял к производству заявление индивидуального предпринимателя <strong>Ильи Шинкаря,</strong> который оспаривает решение Федеральной службы по интеллектуальной собственности (Роспатента) от 22 июня 2026 года. Речь идет <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197151">о решении</a>, которым было удовлетворено возражение ООО «Арбайт» против предоставления правовой охраны товарному знаку ARBYTE по свидетельству РФ № 770979.</p> <p>Согласно определению суда от 4 августа 2026 года по делу № СИП-708/2026, предварительное судебное заседание назначено на 14 сентября 2026 года.</p> <p><a href="https://companies.rbc.ru/trademark/770979/arbyte/">По данным</a> РБК Компании, товарный знак ARBYTE (№ 770979) зарегистрирован 10 августа 2020 года по заявке от 8 ноября 2019 года. Исключительное право на него действует до 8 ноября 2029 года. В настоящее время правообладателем значится ООО «Арбайт», которому также принадлежит товарный знак ARBT, зарегистрированный в мае 2026 года.</p> <p>Однако история владения брендом значительно сложнее. Согласно решению Роспатента, первоначально товарный знак принадлежал <strong>Дмитрию Савченко,</strong> а 24 апреля 2023 года исключительное право было зарегистрировано за Ильей Шинкарем на основании договора отчуждения. При этом сам Илья Шинкарь с 2023 года являлся акционером и членом совета директоров АО «Арбайт», а между ним и ООО «Арбайт» действовал лицензионный договор, по которому компания законно использовала товарный знак и выплачивала лицензионное вознаграждение. В материалах Роспатента отмечается, что, будучи акционером, Шинкарь «всячески способствовал развитию и продвижению бренда „АРБАЙТ“» на рынке компьютерной техники. </p> <p>По версии Ильи Шинкаря, изложенной в материалах Роспатента, после возникновения корпоративного конфликта в марте 2025 года лицензионный договор с ООО «Арбайт» был расторгнут. В апреле 2025 года он предоставил лицензию на использование товарных знаков ООО «Байт», а затем заключил договор об отчуждении исключительных прав в пользу АО «Байт». Эти обстоятельства легли в основу сразу нескольких судебных и административных споров. </p> <p>Спор о товарном знаке развивается параллельно с судебным разбирательством о фирменном наименовании. В июле 2026 года Арбитражный суд Москвы частично <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197151">удовлетворил иск</a> ООО «Арбайт» к ООО «Байт» (дело № А40-336424/2025), запретив ответчику использовать обозначения «АРБАЙТ», ARBYTE и доменное имя ar-byte.ru при осуществлении деятельности по продаже компьютерной техники и программного обеспечения. Суд указал, что право ООО «Арбайт» на фирменное наименование возникло еще в 1994 году, значительно раньше регистрации спорных товарных знаков, а потому имеет приоритет. В этом же решении суд сослался на июньские решения Роспатента, которыми была ограничена или прекращена правовая охрана ряда товарных знаков ARBYTE. </p> <p>Именно законность решения Роспатента от 22 июня 2026 года в отношении свидетельства № 770979 теперь предстоит проверить Суду по интеллектуальным правам.</p> <p>Если требования Ильи Шинкаря будут удовлетворены, решение Роспатента об ограничении правовой охраны товарного знака ARBYTE может быть признано недействительным. Пока же Суд по интеллектуальным правам лишь принял заявление к производству и не давал оценки доводам сторон по существу спора.</p> Суд по интеллектуальным правам принял к производству заявление индивидуального предпринимателя Ильи Шинкаря, который оспаривает решение Федеральной … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197763 Wed, 12 Aug 2026 13:25:10 +0300 <p>ПАО «М.Видео» проанализировала продажи цифровых фотоаппаратов на российском рынке по итогам первого полугодия 2026 года. За январь-июнь россияне приобрели 219 тыс. цифровых камер, что стало новым историческим максимумом как минимум за последние шесть лет. По сравнению с аналогичным периодом прошлого года продажи выросли на 10,8% в количественном выражении и на 47,5% в денежном.</p> <p>Руководитель департамента «Аксессуары» Компании М.Видео <strong>Жанна Илюхина:</strong> «Мы видим, что рынок цифровых фотоаппаратов продолжает активно развиваться. Рост обеспечивают не только покупки компактных камер для путешествий и семейной съемки, но и устойчивый интерес к более функциональным моделям. Все больше покупателей выбирают современные беззеркальные камеры со сменной оптикой, которые подходят как для творчества, так и для создания профессионального фото- и видеоконтента. Это отражается и на структуре рынка, и на росте средней стоимости устройств. Мы ожидаем, что во втором полугодии интерес к фототехнике сохранится благодаря развитию видеоблогинга, популярности путешествий и растущему спросу на качественный визуальный контент».</p> <p>Для сравнения: в первом полугодии предыдущих лет объем рынка составлял:</p> <ul> <li>2020 год — 86,8 тыс. фотоаппаратов; 2,72 млрд рублей;</li> <li>2021 год — 134,9 тыс.; 3,53 млрд рублей;</li> <li>2022 год — 102 тыс.; 3,45 млрд рублей;</li> <li>2023 год — 204 тыс.; 2,67 млрд рублей;</li> <li>2024 год — 192 тыс.; 2,87 млрд рублей;</li> <li>2025 год — 198 тыс.; 3,11 млрд рублей;</li> <li>2026 год — 219 тыс.; 4,58 млрд рублей.</li> </ul> <p>Таким образом, рынок цифровых фотоаппаратов второй год подряд обновляет исторический максимум. За шесть лет продажи выросли более чем в 2,5 раза — с 86,8 тыс. устройств в первом полугодии 2020 года до 219 тыс. в первом полугодии 2026 года.</p> <p>В денежном выражении рынок вырос еще быстрее. Общий объем продаж достиг 4,58 млрд рублей, что на 47,4% больше, чем годом ранее. Средняя стоимость приобретаемого фотоаппарата увеличилась более чем на треть — примерно с 15,7 тыс. до 20,9 тыс. рублей. Это свидетельствует о растущем интересе покупателей к более функциональным и технологичным моделям.</p> <p>По итогам первого полугодия крупнейшую долю рынка в количественном выражении сохранили Unbranded-камеры — 51,7%. Второе место занял бренд W&O с долей 17,1%, третье — Canon (10,4%). В пятерку также вошли Sony (6,4%) и Nikon (3,0%).</p> <p>В денежном выражении лидером остается Canon, обеспечивший 35,7% оборота рынка. На втором месте расположилась Sony с долей 31,8%, на третьем — Nikon (10,3%). Далее следуют Fujifilm (6,8%) и Unbranded(5,9%).</p> <p>Одной из главных тенденций первого полугодия стал рост спроса на системные камеры со сменной оптикой. Их доля в структуре продаж увеличилась с 6,7% до 12,2%, тогда как сегмент классических зеркальных камер сократился с 7,6% до 5,6%. Особенно активно растут беззеркальные модели: доля камер со сменной оптикой и кроп-сенсором увеличилась с 3,5% до 6,7%, а полнокадровых беззеркальных устройств — с 3,2% до 5,5%. Это подтверждает переход покупателей к современным решениям для фото- и видеосъемки.</p> <p>Несмотря на сохраняющуюся популярность камер с несменной оптикой, их доля постепенно снижается — с 85,7%до 82,2%, тогда как пользователи все чаще выбирают устройства со сменными объективами, обеспечивающие более высокое качество изображения, широкие возможности для творчества и создания профессионального контента.</p> ПАО «М.Видео» проанализировала продажи цифровых фотоаппаратов на российском рынке по итогам первого полугодия 2026 года. За январь-июнь россияне … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197757 Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 +0300 <p>Системный интегратор «Кит-системс» построил мультимедийный комплекс в компании «Трансэнергопром» — головного предприятия одноименного энергетического холдинга.</p> <p>Группа компаний «Трансэнергопром» поставляет электроэнергию для 2,5 млн частных и более чем 28 тыс. юридических лиц, расположенных в 27 регионах России. Для проведения стратегических сессий и оперативных планерок с предприятиями Группы по всей стране, а также для дистанционных совещаний с многочисленными партнерами и поставщиками, заказчику потребовалось оборудовать конференц-зал системой видеоконференцсвязи.</p> <p>Подрядчиком была выбрана компания «Кит-системс», ранее успешно реализовавшая ряд аналогичных проектов для российских лидеров энергетический и нефтегазовой отраслей. </p> <p>«В силу объективных причин сегодня даже крупнейшие поставщики энергоресурсов крайне ответственно подходят к планированию расходов на развитие цифровых технологий. Однако это не повод жертвовать эффективностью коммуникаций, лежащих в основе управления современным предприятием с территориально-распределенной структурой, и данный проект — наглядное тому подтверждение, — комментирует <strong>Евгений Шляпкин, </strong>технический директор компании „Кит-системс“. — Глубокая вовлеченность в российский рынок мультимедийных технологий вкупе с многолетним практическим опытом позволили нам создать сбалансированное функциональное решение, отвечающее всем требованиям заказчика. Уверен, что его эксплуатация выведет качество взаимодействия компаний холдинга „Трансэнергопром“ на качественно новый уровень».</p> Системный интегратор «Кит-системс» построил мультимедийный комплекс в компании «Трансэнергопром» — головного предприятия одноименного энергетического … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197735 Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 +0300 <p>Российский рынок программно-аппаратных комплексов обработки данных переживает структурную перестройку: после резкого падения в 2022 году он восстановился до 12,6 млрд руб. в 2025 году, однако более половины этого объема приходится не на новые проекты, а на поддержку уже установленных зарубежных решений.</p> <p>Таковы результаты <a href="https://json.tv/analytic/issledovanie-rossijskogo-rynka-programmno-apparatnyh-kompleksov-pak-obrabotki-dannyh/">исследования</a> российского рынка ПАКов обработки данных, проведенного АНО «Цифровая экономика», J’son & Partners Consulting и «Квадрантом технологий». Исследование показывает, что российский рынок пока остается критически зависимым от зарубежной инфраструктуры, а отечественные ПАК постепенно формируют собственный сегмент, но пока не готовы массово заменить наиболее сложные зарубежные комплексы.</p> <h3>Более 80% установленной базы — зарубежные ПАКи</h3> <p>Проблема российского рынка ПАКов особенно хорошо видна по структуре установленной базы. По оценке исследователей, более 80% эксплуатируемых ПАКов обработки данных в 2025 году приходилось на зарубежных вендоров.</p> <p>В частности, на Oracle Exadata приходилось 40,7% установленной базы, еще 21,1% — на Oracle Big Data Appliance. В числе других крупных зарубежных решений — SAP HANA и Teradata.</p> <p>Оценка выполнена в эквиваленте полных стоек ПАКов. Всего в России к 2025 году эксплуатировалось более 400 полных стоек зарубежных ПАКов. В том числе исследователи оценивают установленную базу примерно в 620 машин Oracle Exadata/Exalogic, около 160 машин Oracle BDA и более 900 машин других зарубежных вендоров.</p> <p>Особенно высокая концентрация таких решений наблюдается в финансовом секторе, государственном секторе и ИТ и телекоммуникациях. На эти три отрасли приходится основная часть установленной базы.</p> <p>Высокая доля зарубежной инфраструктуры объясняется не только историей рынка, но и спецификой самих ПАКов. Это дорогостоящие комплексы с длительным сроком эксплуатации. По данным исследования, при сроке амортизации около 15 лет часть оборудования, закупленного в <nobr>2014–2018 годах,</nobr> теоретически может использоваться как минимум до <nobr>2029–2033 годов.</nobr></p> <h3>После ухода вендоров рынок резко изменился</h3> <p>До 2022 года рынок ПАКов активно рос. Пик новых закупок пришелся на 2020 год — 68 стоек, тогда как в 2022 году было закуплено лишь 7 стоек.</p> <p>В марте 2022 года деятельность в России приостановили Oracle, SAP, Teradata и IBM/Netezza. Для заказчиков это означало прекращение официальной технической поддержки и резкое усложнение закупок оборудования, компонентов и запасных частей.</p> <p>Объем рынка в денежном выражении за год после ухода вендоров сократился более чем вдвое — с 8,5 млрд до 4,1 млрд руб.</p> <p>Затем рынок начал восстанавливаться, но преимущественно за счет поддержки существующей инфраструктуры. В 2025 году его объем достиг 12,6 млрд руб., причем 53% этого объема пришлось на услуги поддержки ранее установленных зарубежных ПАКов.</p> <p>Таким образом, нынешний рост рынка нельзя интерпретировать как полноценное восстановление новых поставок.</p> <p>Фактически возникла новая модель: зарубежные ПАКи продолжают работать, а их обслуживание постепенно переходит к российским интеграторам и внутренним ИТ-командам заказчиков.</p> <p>Высокая стоимость самих комплексов и длительный жизненный цикл заставляют компании продолжать их эксплуатацию даже после прекращения официальной поддержки. При этом поддержка становится дороже: без участия производителя интеграторам приходится решать более сложные технические задачи и брать на себя большую ответственность.</p> <h3>Новые внедрения пока занимают небольшую часть рынка</h3> <p>Исследователи выделяют рынок новых внедрений в отдельный сегмент. Его потенциальная емкость значительно выше фактического объема.</p> <p>Реальный текущий рынок новых внедрений оценивается примерно в <nobr>6–7,3</nobr> млрд руб., тогда как потенциал только на 2026 год составляет около 11,3 млрд руб.</p> <p>Иными словами, значительная часть потенциального спроса пока не превращается в реальные проекты.</p> <p>Причина в том, что заказчики далеко не всегда покупают ПАК как готовый комплекс. Во многих случаях ПО и аппаратное обеспечение приобретаются отдельно, а инфраструктура собирается силами интегратора.</p> <p>Наиболее перспективными исследователи считают три самостоятельных сценария применения.</p> <p><strong>Первый — тяжеловесные бизнес-системы</strong></p> <p>Речь идет прежде всего о высоконагруженных системах на базе решений «1С», которые требуют значительных вычислительных ресурсов.</p> <p>Потенциальная аудитория этого сценария — 255 крупнейших российских организаций с выручкой от 80 млрд руб.</p> <p>Средний чек оценивается в 750 млн руб.</p> <p>Сценарий при этом остается нишевым: он возникает там, где конкретная бизнес-задача требует производительности ПАКа и стандартная инфраструктура не обеспечивает нужных характеристик.</p> <p>Потенциальный объем такого рынка на горизонте трех лет оценивается примерно в 42 млрд руб.</p> <p><strong>Второй — высоконагруженные транзакционные и HTAP-системы</strong></p> <p>В эту категорию попадают, например, биллинговые системы и другие приложения, которым одновременно необходимы высокая производительность и надежность.</p> <p>Потенциальная аудитория — 91 компания, при этом в исследовании отдельно отмечается, что крупнейшие организации могут иметь инфраструктуру в <nobr>2–3</nobr> раза большего масштаба.</p> <p>Целевой средний чек оценивается примерно в 600 млн руб., а для крупнейших проектов — около 950 млн руб.</p> <p>Потенциал этого направления на горизонте трех лет составляет около 31,5 млрд руб.</p> <p>При этом именно в сегменте OLTP/HTAP конкуренция отечественных решений с зарубежными пока наиболее слабая.</p> <p><strong>Третий — DBaaS и централизованная инфраструктура</strong></p> <p>Третий сценарий связан с построением централизованной корпоративной инфраструктуры данных, в том числе с использованием DBaaS.</p> <p>Потенциальная аудитория оценивается в 70 организаций. В нее входят крупные компании и государственные структуры.</p> <p>Средняя стоимость внедрения также оценивается примерно в 950 млн руб.</p> <p>Потенциальная емкость этого сценария — около 13,3 млрд руб. за три года.</p> <p>Исследователи подчеркивают, что это самый сложный для продвижения сценарий: речь идет не столько о замене существующей системы, сколько о долгосрочном проекте централизации ИТ-функции и инфраструктуры.</p> <p>Потенциал трех сценариев — почти 87 млрд руб.</p> <p>Таким образом, три направления дают следующий потенциальный объем за три года:</p> <table> <tbody> <tr> <th> Сценарий</th> <th> Потенциал на 3 года</th> </tr> <tr> <td> Тяжеловесные бизнес-системы</td> <td> 42 млрд руб.</td> </tr> <tr> <td> Высоконагруженные OLTP/HTAP-системы</td> <td> 31,5 млрд руб.</td> </tr> <tr> <td> DBaaS и централизованная инфраструктура</td> <td> 13,3 млрд руб.</td> </tr> <tr> <td> Итого</td> <td> 86,8 млрд руб.</td> </tr> </tbody> </table> <p>При этом эти сценарии не замещают друг друга: речь идет о трех независимых источниках потенциального спроса.</p> <p>Исследователи оценивают совокупное число крупных потенциальных внедрений примерно в <nobr>120–130 проектов.</nobr></p> <p>Рынок остается нишевым и в значительной степени смещен в сторону регулируемых отраслей.</p> <h3>Главная проблема — не отсутствие российских ПАКов</h3> <p>На рынке уже появились решения, которые претендуют на импортозамещение зарубежных ПАКов.</p> <p>В исследовании выделяются ПАКи на базе российских СУБД, в частности решения Postgres Pro, Tantor и «Скала-Р».</p> <p>Однако ситуация сильно различается в зависимости от типа нагрузки.</p> <p>В сегменте аналитических систем и OLAP уже есть успешные примеры импортозамещения, в том числе с раздельной заменой программной и аппаратной составляющих.</p> <p>А вот в высоконагруженных OLTP/HTAP-сценариях предложение значительно слабее.</p> <p>Особенно заметен дефицит ПАКов на российских процессорах. На момент исследования существует фактически одно такое решение — Tantor XData 2B, однако успешных публичных внедрений у него пока нет.</p> <p>У отечественных решений есть и другая проблема: большинство продуктов либо только разрабатываются, либо недавно вышли на рынок и еще не накопили необходимую базу референсов.</p> <p>По данным исследования, подтвержденные публичные кейсы внедрения ПАКов обработки данных есть прежде всего у «Скала-Р».</p> <p>При этом «Скала-Р» чаще используется не для прямой замены конкретного зарубежного ПАКа, а для построения инфраструктуры данных с нуля, замены отдельных решений или создания частного облака.</p> <p><em>Окончание следует</em></p> Российский рынок программно-аппаратных комплексов обработки данных переживает структурную перестройку: после резкого падения в 2022 году он … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197731 Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 +0300 <h3>Кратко</h3> <ul> <li>Расходы на инфраструктуру для ИИ, ориентированную на инференс, в 2026 году вырастут на 55%. </li> <li>Расходы на оптимизированную для ИИ инфраструктуру как услугу (IaaS) в 2027 году увеличатся на 56,5%. </li> </ul> <p><a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-08-10-gartner-forecasts-worldwide-artificial-intelligence-optimized-iaas-spending-to-grow-96-percent-in-2026">По прогнозу Gartner</a>, мировые расходы на инфраструктуру как услугу (IaaS), оптимизированную для искусственного интеллекта, в 2026 году вырастут на 96% и достигнут 42 млрд долл. Gartner отмечает, что рост обусловлен сохраняющимся спросом на инфраструктуру для обучения больших языковых моделей (LLM), а также быстрым внедрением ИИ в корпоративные приложения и рабочие процессы.</p> <p>«Этот рост обусловлен сохраняющимся спросом на инфраструктуру для поддержки обучения больших языковых моделей (LLM) и быстрым внедрением ИИ в корпоративные приложения и рабочие процессы», — заявил <strong>Хардип Сингх, </strong>старший ведущий аналитик Gartner. </p> <p>Ожидается, что рынок сохранит высокие темпы роста и в 2027 году достигнет 66 млрд долл. </p> <p><strong>Таблица 1. Мировые расходы на инфраструктуру как услугу, <nobr>2025–2027</nobr> годы</strong></p> <table> <thead> <tr> <td> <p><strong>Сегмент</strong></p> </td> <td> <p><strong>Расходы в 2025 году, млн долл.</strong></p> </td> <td> <p><strong>Рост в 2025 году</strong></p> </td> <td> <p><strong>Расходы в 2026 году, млн долл.</strong></p> </td> <td> <p><strong>Рост в 2026 году</strong></p> </td> <td> <p><strong>Расходы в 2027 году, млн долл.</strong></p> </td> <td> <p><strong>Рост в 2027 году</strong></p> </td> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td> <p>Вся IaaS, оптимизированная для ИИ</p> </td> <td> <p>21 529</p> </td> <td> <p>180,0%</p> </td> <td> <p>42 276</p> </td> <td> <p>96,4%</p> </td> <td> <p>66 143</p> </td> <td> <p>56,5%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Вся IaaS</p> </td> <td> <p>222 170</p> </td> <td> <p>25,3%</p> </td> <td> <p>287 347</p> </td> <td> <p>29,3%</p> </td> <td> <p>359 899</p> </td> <td> <p>25,2%</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p><em>Источник: Gartner, август 2026 года</em></p> <h3>Расходы на инференс превысят расходы на обучение моделей в 2026 году</h3> <p>Распространение агентного ИИ повышает интенсивность вычислений за счет многоэтапного автономного выполнения задач. В результате инференс становится доминирующей моделью потребления вычислительных ресурсов, а оптимизированная для ИИ IaaS превращается в важнейший элемент корпоративных ИИ-стратегий. </p> <p>«По мере того как организации переходят от разработки моделей к их промышленному развертыванию в масштабах производства, дообученные и специализированные модели (DSM) все чаще интегрируются в клиентские и операционные системы, требуя непрерывного выполнения задач в режиме реального времени, а не периодического обучения, — отметил Сингх. — Этот переход ускоряет изменение структуры потребления облачных ресурсов и формирует устойчивый спрос на инфраструктуру, оптимизированную для ИИ».</p> <p>В 2026 году мировые расходы на инфраструктуру для инференса составят 23,3 млрд долл., превысив расходы на обучение моделей, которые составят 19 млрд долл.</p> <p>В 2026 году на инференс придется 55% расходов на IaaS, оптимизированную для ИИ. В 2027 году эта доля, как ожидается, достигнет 59%.</p> <p>Растущая доля рабочих нагрузок, связанных с инференсом, по прогнозу Gartner, приведет к изменению приоритетов при инвестициях в облачную инфраструктуру. </p> По прогнозу Gartner, мировые расходы на инфраструктуру как услугу (IaaS), оптимизированную для искусственного интеллекта, в 2026 году вырастут на 96% … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197724 Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 +0300 <p>Формат XaaS — «everything as a service», или «всё как услуга» — одна из самых обсуждаемых тем в корпоративном ИТ. Для бизнеса происходящее больше, чем технологический сдвиг, — это смена финансовой логики. Российский ИТ-рынок всё активнее переходит от «модели владения» к «модели аренды». Старую привычку к «модели владения» постепенно забывают, а новую драйверит недостаток средств и сложности с поставкой большинства оборудования. При этом на российском рынке традиционные драйверы продолжают действовать (см. врезку).</p> <h3>Общие моменты</h3> <p>Раньше компаниям приходилось закладывать значительные капитальные затраты на запуск ИТ-проекта: покупать оборудование, лицензии, строить поддержку, нанимать специалистов, резервировать бюджет на обновления. Компании меньше интересует сам факт покупки сервера, лицензии или платформы; для бизнеса куда важнее, насколько быстро приобретаемое решение начнёт приносить экономический эффект, как легко его масштабировать и во сколько обойдётся TCO.</p> <p>Теперь проще начать с подписки, быстро протестировать идею и масштабировать её только когда она продемонстрирует реальную эффективность. В условиях, когда бюджеты под давлением, а требования к скорости цифровизации растут, такой подход выглядит особенно практичным. XaaS объединяет инфраструктуру, платформы, программное обеспечение и отдельные функции в сервисный формат, где клиент платит за использование, а не за владение.</p> <blockquote> <p>«Модель владения» требует капитальных затрат, а рост последних часто съедает свободный денежный поток и повышает риск для акционеров, даже если компания продолжает расти. Инвесторы обычно снижают оценку бизнеса, когда видят, что будущая прибыль и дивиденды становятся менее предсказуемыми, что выступает мотиватором для перехода от CAPEX к OPEX. Например, в июле акции Alphabet и Tesla в июле обвалились на 7% и 14%, соответственно, после того, как обе компании представили квартальные отчетности, сообщив, в частности, о росте капитальных затрат на ИИ, <a href="https://www.cnbc.com/2026/07/23/tesla-tsla-alphabet-googl-stock-today.html">сообщает</a> СNBC. Очевидно, что обе компании активно развивают ИИ и не могут отказаться от капитальных затрат для данного направления, но поведение инвесторов показательно. В российских реалиях акционерных компаний гораздо меньше, поэтому тема звучит чуть менее громко, но уменьшение денежного потока негативно влияет и на предприятия рублёвой зоны, особенно сейчас, при «охлаждении экономики».</p> </blockquote> <h3>Чем XaaS отличается от «облака»</h3> <p>XaaS иногда позиционируют как развитие концепции «облака», хотя это не совсем так. «Облако» — прежде всего способ предоставления вычислительных ресурсов, описание того, где и как размещена технология. XaaS описывает формат, в котором от этой технологии бизнес получает ценность.</p> <p>«Облачный» сервис вполне может быть частью XaaS, но XaaS нельзя сводить только к «облаку». «Облако» — это инфраструктурная база, а XaaS — бизнес-модель.</p> <p>Пример XaaS-логики — SaaS. В этом формате корпоративный заказчик не покупает программу в собственность навсегда, а пользуется данным софтом как услугой. Бизнес может использовать «облачную» инфраструктуру, но при этом сохранять традиционный подход к лицензиям. Сказанное справедливо и для многих других сервисов: Security as a Service, Database as a Service, Platform as a Service и другие — тоже компоненты XaaS-подхода, хотя не являются «облаком» в традиционном понимании.</p> <p>Бизнес может строить почти весь ИТ-контур как набор сервисов, работающих по модели подписки. Такой сценарий и будет переходом к XaaS.</p> <h3>XaaS как интегральная концепция</h3> <p>XaaS — это не отдельный продукт и даже не платформа, а концепция, в которой корпоративный заказчик может потреблять целый класс сервисов: «облачную» инфраструктуру, ПО «по подписке», инструменты для разработки, сервисы информационной безопасности, аналитические системы и даже предоставляемые извне специализированные бизнес-функции. Общий принцип един: пользователь получает доступ к нужной функции без необходимости владеть технологической основой.</p> <p>Для корпоративного заказчика это означает гораздо более гибкую организацию ИТ-ландшафта. Можно не строить всё внутри периметра и даже не практиковать гибридный подход, а собирать корпоративную цифровую среду из сервисов, которые можно подключать/отключать/масштабировать по мере необходимости для меняющихся бизнес-задач. Акценты при этом могут быть разными: для одних задач это экономия времени, для других — способ сократить нагрузку на внутреннюю команду, для третьих — возможность быстрее выйти на рынок с новым продуктом или услугой.</p> <p>Особенно актуально это для вертикальных рынков, где критична скорость и важна предсказуемость. Например, в ритейле XaaS помогает быстрее запускать клиентские сервисы и аналитические инструменты. В промышленности — поддерживать производственные процессы и системы мониторинга без крупных разовых инвестиций. В финансовом секторе — масштабировать ИТ-инструменты при строгих требованиях к надёжности, безопасности и соблюдению нормативных требований (комплаенс).</p> <p>Подписочная модель делает расходы более понятными: бизнесу проще планировать бюджет, когда он платит регулярно и по понятным правилам. При этом сама ИТ-функция становится ближе к операционной деятельности, а не к разовой крупной инвестиции (ведь TCO не сводится к факту покупки). Такой подход удобен не только для CFO, но и для ИТ-директора, которому нужно балансировать между эффективностью, устойчивостью и скоростью изменений.</p> <p>Для интеграторов и поставщиков решений это тоже выгодно: вместо разовых продаж возникает модель регулярной выручки и более долгих отношений с клиентом.</p> <h3>Бессерверные вычисления как пример XaaS</h3> <p>Бессерверные вычисления (Serverless Computing) — один из самых ярких и чистых примеров модели «всё как услуга». Такой формат предусматривает развёртывание и выполнение приложений, при которых разработчик пишет и загружает только код, а все вопросы управления инфраструктурой (выделение серверов, масштабирование, обновление ОС, балансировка нагрузки) полностью берёт на себя провайдер.</p> <p>Сервер, конечно, физически присутствует, но полностью абстрагирован от пользователя. Сервер скрыт от разработчика — он не видит его и не управляет им. Как видно, «облачная» технология выступает инфраструктурой для высокоуровневой услуги (XaaS), где клиент полностью избавлен от заботы о «железе».</p> <p>В бессерверной парадигме заказчик получает готовую среду выполнения для конкретных функций — то есть Function as a Service (FaaS). FaaS — это официальный подвид большого семейства XaaS, где в данном случае «X» принимает значение «Function», но такой же подход может быть масштабирован с отдельной функции на инфраструктуру (IaaS) или на платформу (PaaS). Оплата происходит, разумеется, «по потреблённому».</p> <blockquote> <p>XaaS вполне допускает применение принципов арендной экономики для использования аппаратных решений. По модели аренды корпоративные заказчики могут получать серверы/СХД, коммерческие компьютеры для сотрудников, печатающие устройства, специализированное оборудование и пр. Обслуживать оборудование, полученное по модели HaaS (Hardware as a Service), будут специалисты оператора данного сервиса.</p> </blockquote> <h3>Вместо заключения</h3> <p>Раньше покупку ИТ-решения часто производили по принципу «пусть будет с запасом», но теперь такой подход непозволительно расточителен. Сложно предугадать, когда именно понадобится тот «запас», и ещё сложнее объяснить финансистам, почему за этот запас нужно платить сегодня, а компании хотят точнее считать экономический эффект от каждой траты. Им важно понимать, сколько стоит обеспечение работы сотрудника, проведение транзакции, поддержка процесса или построение защищённого контура. Бизнес всё чаще выбирает не самый мощный, а самый экономически оправданный инструмент, причём получая его по оптимальной модели. XaaS обеспечивает переход от покупки продукта к измеримой модели потребления.</p> <p><em>Окончание следует</em></p> Формат XaaS — «everything as a service», или «всё как услуга» — одна из самых обсуждаемых тем в корпоративном ИТ. Для бизнеса происходящее больше … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197680 Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 +0300 <p>Любой цифровой продукт в корпоративной среде проходит путь постепенного снижения неопределенности. На практике этот путь редко бывает линейным: решения, которые выглядят убедительно на ранних этапах, часто не выдерживают проверки реальными данными, процессами и ограничениями инфраструктуры. Сначала проверяется возможность реализации идеи, затем оценивается ее применимость в реальных процессах компании, и только после этого принимается решение о промышленной эксплуатации и масштабировании.</p> <p>Эта логика строится как последовательная цепочка управления рисками: PoC (Proof of Concept) — пилот — продакшн. На этапе PoC подтверждается техническая реализуемость решения. Пилот проверяет жизнеспособность технологии в рабочем контуре организации. Промышленная эксплуатация превращает доказанную модель в устойчивый бизнес-процесс, который может работать длительное время без постоянной экспериментальной настройки.</p> <p>Главная задача этой последовательности предельно прагматична. Организация должна либо безопасно довести решение до промышленного использования, либо принять осознанное решение отказаться от него раньше, чем появятся существенные затраты на масштабирование.</p> <p>По данным зарубежных обзоров, значительная часть пилотных проектов так и не доходит до устойчивой эксплуатации. В материалах Forbes со ссылкой на исследования MIT Media Lab приводится показатель около 95% неудачных пилотов в сфере генеративного ИИ. Эти цифры не обязательно свидетельствуют о проблемах технологий. В логике экспериментов это ожидаемый результат. Пилоты как раз и позволяют компаниям проверить гипотезы, отделить жизнеспособные решения от слабых и не тратить ресурсы на масштабирование неэффективных инициатив.</p> <p>О том, как ИТ-решения проходят путь от PoC к промышленной эксплуатации рассказывает <strong>Алексей Феофанов, </strong>директор по развитию бизнеса Umbrella IT.</p> <h3>PoC как первая фильтрация технических гипотез</h3> <p>Proof of Concept отвечает на вопрос о принципиальной возможности реализации идеи. На этом этапе проверяется технологическая выполнимость решения, архитектурная совместимость и способность продукта выполнить конкретную задачу. Успешный PoC может стать основанием для перехода к следующему этапу проверки (пилоту). Однако его результаты не позволяют принимать решения о масштабировании или промышленном внедрении.</p> <p>Он не подтверждает готовность системы к промышленной эксплуатации, не гарантирует интеграцию в корпоративные процессы и не доказывает экономическую эффективность. По сути PoC выполняет функцию раннего фильтра, который отсеивает заведомо нежизнеспособные варианты.</p> <p>Ошибка возникает, когда результаты PoC начинают использовать для обоснования масштабирования. Ограниченный эксперимент не всегда может служить аргументом для принятия долгосрочных решений.</p> <p>На практике это проявляется достаточно регулярно. Например, в проектах с использованием компьютерного зрения или анализа изображений модель может показывать высокую точность на ограниченном тестовом наборе, но при переходе к пилоту резко терять качество из-за отличий в реальных данных — погодных условий, шумов, особенностей съемки или структуры объектов. В результате метрики PoC оказываются слабо связаны с поведением системы в рабочей среде.</p> <h3>Пилот как проверка корпоративной реальности</h3> <p>Пилот появляется после успешного PoC и становится центральной зоной принятия управленческого решения. Если PoC отвечает на вопрос о возможности реализации, то пилот проверяет, как технология ведет себя в реальных условиях бизнеса.</p> <p>В одном из проектов пилот AI-платформы для обработки проектной документации запускали на ограниченном комплекте данных. Задача была прикладной: ускорить работу инженеров-сметчиков, которым приходилось вручную просматривать сотни страниц чертежей и спецификаций.</p> <p>На пилоте обработали несколько десятков страниц документации, извлекли таблицы, схемы и кабельные линии. В результате задачи, которые раньше занимали часы, стали решаться за секунды. При этом основные сложности проявились не в модели, а в интеграции с корпоративными системами и подготовке данных.</p> <p>Подобные ситуации характерны для большинства пилотов: технологическая часть оказывается относительно предсказуемой, тогда как основные ограничения возникают на уровне данных, процессов и ИТ-ландшафта. Именно поэтому пилот рассматривается не как демонстрация алгоритма, а как проверка всей цепочки — от источников данных до конечного пользователя.</p> <p>Важно не воспринимать пилот как уменьшенную копию внедрения. Его задача значительно шире. Пилот показывает, способна ли технология жить в организационной, экономической и процессной среде компании. На этом этапе одновременно оценивается несколько групп гипотез:</p> <ul> <li> <p>Проверяется ценность решения для бизнеса. Нужно понять, действительно ли продукт помогает решать значимую задачу и приносит измеримый эффект;</p> </li> <li> <p>Оценивается внедряемость. Решение должно встраиваться в существующие процессы без чрезмерно сложных и дорогостоящих доработок;</p> </li> <li> <p>Анализируется интеграционная совместимость. Важно, чтобы система могла работать с данными, архитектурой, правами пользователей и корпоративными регламентами;</p> </li> <li> <p>Отдельное внимание уделяется эксплуатационной устойчивости. После запуска пилота ИТ-служба должна иметь возможность сопровождать решение без непропорционального роста нагрузки;</p> </li> <li> <p>Наконец, проверяется масштабируемость модели. То, что работает на ограниченном контуре, не должно разрушаться при расширении зоны использования.</p> </li> </ul> <h3>Границы PoС, пилотов и промышленной эксплуатации</h3> <p>PoC не должен подменять пилот. Когда на стадии технической проверки начинают обсуждать стратегическое масштабирование, организация получает искаженные сигналы.</p> <p>Пилот также не должен подменять продакшн. Если от пилотного решения требуют промышленной отказоустойчивости, полной нормативной зрелости и окончательной эксплуатационной модели, эксперимент перестает выполнять свою функцию.</p> <p>В реальных проектах это часто приводит к затягиванию пилотов: к ним начинают предъявлять требования продакшна (например, по отказоустойчивости или безопасности), но при этом не выделяются соответствующие ресурсы и сроки. В результате пилот теряет управленческую ценность и превращается в затяжную доработку прототипа.</p> <p>Промышленная эксплуатация должна начинаться только после управленческого вывода по результатам пилота. Важно зафиксировать, какие гипотезы подтвердились, какие остались под вопросом и какие риски сохраняются.</p> <h3>Управление пилотом: зона действия, показатели, ответственность</h3> <p>Успех пилота определяется тремя ключевыми блоками.</p> <p>Первый блок связан с выбором зоны проверки. Контур пилота не должен быть слишком узким, иначе результаты могут оказаться не репрезентативными. Но и чрезмерно широкий контур увеличивает стоимость эксперимента и риск потерь в случае неудачи. </p> <p>Второй блок касается критериев успеха и опережающих показателей. Финансовый эффект является конечной целью, но на уровне пилота важнее сигнальные метрики (скорость выполнения операций, уровень использования инструмента, стабильность интеграций и качество обратной связи пользователей). Показатели задаются на старте каждой итерации вместе с временными рамками наблюдения.</p> <p>На практике к таким метрикам часто добавляются показатели качества данных и стабильности пайплайнов — например, доля корректно обработанных входных документов или процент ошибок интеграции. Это позволяет раньше выявить узкие места, которые не видны через бизнес-метрики.</p> <p>Если результат ниже допустимого порога, пилот может быть остановлен или скорректирован. Если показатели достигают целевых значений, инициатива может быть расширена на следующий контур проверки. Это не жесткий бинарный переключатель. Возможны дополнительные циклы уточнения модели.</p> <p>Третий блок — это распределение ответственности.</p> <p>Если пилот затрагивает один департамент, владельцем инициативы обычно становится руководитель этого направления. Если решение влияет на несколько функций, желательно назначение куратора уровня топ-менеджмента для координации ресурсов и преодоления межфункциональных границ.</p> <p>Рабочая группа должна иметь четко закрепленную матрицу ответственности, например на основе RACI-подхода. Это позволяет исключить зоны, за которые никто не отвечает формально.</p> <h3>Что говорят исследования</h3> <p>Помимо показателя порядка 95% неудачных пилотов по ИИ, который фиксируется зарубежными исследованиями, в других обзорах отрасли видно еще одну закономерность. Согласно AI Index Stanford Institute for Human-Centered AI, около 78% организаций сообщили об использовании искусственного интеллекта в 2024 году, что отражает устойчивое расширение применения ИИ-решений в корпоративных процессах.</p> <p>Отечественные исследователи отмечают, что инструменты ИИ используются уже в различных бизнес-функциях — от автоматизации клиентской поддержки до аналитических задач, однако многие пилотные инициативы сталкиваются с барьерами масштабирования, связанными с организационной культурой и интеграцией решений в процессы. </p> <h3>Пилот как фильтр управленческих решений</h3> <p>На практике пилоты нередко запускаются без четкой связи с бизнес-задачами. У команды есть технология, есть интерес к эксперименту, но нет заранее определенных метрик и понимания, какой результат должен считаться успехом. В такой ситуации пилот легко превращается в демонстрацию возможностей продукта, но не дает компании оснований для управленческого решения.</p> <p>Это хорошо видно на примерах внедрения генеративных моделей: без четко заданного сценария использования они могут демонстрировать впечатляющие возможности, но не давать воспроизводимого результата в бизнес-процессах. В таких случаях пилот фиксирует неэффективность выбранного подхода и позволяет скорректировать архитектуру решения до этапа масштабирования.</p> <p>Более зрелый подход начинается с другой логики. Сначала формулируется конкретная проблема, затем определяется, какие изменения в процессах или показателях должны подтвердить ценность решения. Пилот строится вокруг этой задачи и проверяет, способен ли инструмент действительно улучшить ситуацию в рабочем контуре компании.</p> <p>Корпоративная зрелость проявляется в способности доводить эксперименты до управленческого результата или вовремя останавливать инициативы, если стоимость интеграции оказывается слишком высокой. </p> <p>Итоговая ценность пилота определяется не числом проведенных экспериментов, а способностью управленческой команды использовать результаты проверки для принятия обоснованного решения о судьбе проекта, а именно масштабировании, доработке или остановке инициативы.</p> Любой цифровой продукт в корпоративной среде проходит путь постепенного снижения неопределенности. На практике этот путь редко бывает линейным … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197752 Tue, 11 Aug 2026 15:12:29 +0300 <p>В перечень вошли 24 проекта на 14,4 млрд рублей, которые будут реализовываться за счёт собственных средств компаний. Всего было подано 55 заявок. Проекты, участвующие в отборе, соответствовали приоритетным направлениям импортозамещения, сформированными Индустриальными центрами компетенций в текущем году. Все инициативы прошли экспертизу Российского фонда развития информационных технологий и согласованы профильными отраслевыми комитетами.</p> <h3>Как распределились проекты</h3> <ul> <li>Транспорт — 12 проектов на 11,66 млрд рублей</li> <li>Промышленность и торговля — 8 проектов на 2,38 млрд рублей</li> <li>Связь и медиа — 3 проекта на 281,2 млн рублей</li> <li>Агропромышленный и рыбохозяйственный комплексы — 1 проект на 54,1 млн рублей</li> </ul> <p>Среди якорных заказчиков проектов — ПАО «Северсталь», ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат», ПАО «АК АЛРОСА», АО «НЗПП Восток», ПАО «Аэрофлот», АО «Международный аэропорт Шереметьево», ОАО «РЖД», ООО ГК «Автодор», ООО «УК Глобал Портс», АО «ЭР-Телеком Холдинг», ООО «Пензамолинвест».</p> <h3>Какие проекты будут реализованы</h3> <ul> <li>В промышленности — системы управления технологическими процессами, инженерной документацией и закупками, а также платформа сквозной промышленной аналитики</li> <li> транспортной отрасли — решения для авиации, аэропортов, железнодорожной инфраструктуры и логистики, включая ERP-системы, цифровые платформы управления и технологии искусственного интеллекта</li> <li>В сфере связи и медиа — отечественные решения для управления сетевым оборудованием, учёта инфраструктуры и сервис авторизации</li> <li>В агропромышленном комплексе — проект «Цифровая птицефабрика» для автоматизации производственных процессов с использованием MES-систем</li> </ul> <h3>Зачем это нужно</h3> <p>Особо значимые проекты направлены на развитие отечественного программного обеспечения, цифровизацию ключевых отраслей экономики и снижение зависимости от иностранных технологических решений.</p> В него вошли 24 проекта на 14,4 млрд рублей, которые будут реализовываться за счёт собственных средств компаний. Всего было подано 55 заявок … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197742 Tue, 11 Aug 2026 14:15:22 +0300 <p>Гибридный формат работы становится привычным для российских сотрудников, однако вместе с этим меняются требования к корпоративной ИТ-инфраструктуре. Пользователям уже недостаточно самой возможности подключаться к рабочим ресурсам из дома — на первый план выходят стабильность корпоративных сервисов, единый пользовательский опыт и возможность бесшовно переключаться между домом и офисом. Об этом говорят результаты <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197679">исследования</a> ГК ОТР, которые проанализировали эксперты Termidesk.</p> <p>В исследовании приняли участие 1200 сотрудников из 20 регионов России, работающих в удаленном и гибридном форматах. Согласно полученным данным, 70% опрошенных комфортно чувствуют себя в смешанном режиме работы.</p> <p>При этом требования сотрудников к качеству корпоративной ИТ-среды остаются высокими. 64% респондентов считают важной стабильную работу сервисов, а для 75% стабильность является главным фактором доверия к корпоративному программному обеспечению. С зависаниями, низкой скоростью работы или ошибками корпоративных систем сталкиваются 53% опрошенных.</p> <p>Отдельный запрос формируется на единообразие рабочего пространства независимо от местонахождения сотрудника. 56% участников исследования хотели бы легко переключаться между домом и офисом без потери эффективности. Еще 77% предпочли бы получать доступ к сервисам, документам и рабочим приложениям через единое пространство.</p> <p>По мнению экспертов Termidesk, эти показатели свидетельствуют о переходе российского рынка к следующему этапу развития гибридной работы. Если первоначальной задачей компаний было обеспечить техническую возможность удаленного подключения сотрудников к корпоративным ресурсам, то теперь акцент постепенно смещается на качество цифрового рабочего места и управление им как единой средой.</p> <p>«Сам факт удаленного подключения постепенно перестает быть главным вопросом. Сотрудник ожидает, что его приложения, документы и привычное рабочее окружение будут одинаково доступны и предсказуемо работать независимо от того, находится он дома или в офисе. Показательно, что 56% участников исследования хотят бесшовно переключаться между этими форматами, а 77% — получать рабочие сервисы через единое пространство. Для ИТ-служб это означает переход от задачи просто предоставить удаленный доступ к задаче управления полноценным цифровым рабочим местом», — комментирует <strong>Сергей Халяпин,</strong> директор по развитию новых рынков и технологических альянсов Termidesk.</p> <p>Одним из инфраструктурных подходов к организации такого рабочего пространства является технология виртуальных рабочих столов (VDI). Она позволяет централизовать пользовательские рабочие среды, приложения и политики доступа и предоставлять их сотрудникам независимо от используемого конечного устройства и места подключения.</p> <p>При этом эксперты Termidesk отмечают, что использование VDI само по себе не решает любые проблемы со скоростью и стабильностью корпоративных систем. На пользовательский опыт могут влиять качество каналов связи, производительность приложений, серверная и сетевая инфраструктура и другие компоненты. Однако централизация рабочих сред дает ИТ-службе возможность контролировать больше элементов инфраструктуры цифрового рабочего места и унифицировать условия доступа пользователей к корпоративным ресурсам.</p> <p>Дополнительным фактором становится трансформация технологического стека российских организаций. Согласно исследованию, 56% респондентов работают в ИТ-ландшафте, где одновременно используются российские и зарубежные решения.</p> <p>«Смешанный технологический стек сегодня во многом является естественным состоянием корпоративной инфраструктуры. Переход с одних решений на другие редко происходит одномоментно: какое-то время старые и новые системы существуют параллельно. В этой ситуации важно, чтобы изменения внутри инфраструктуры как можно меньше затрагивали конечного пользователя. Централизованное цифровое рабочее место позволяет разделить пользовательский уровень и происходящие под ним технологические изменения, а миграцию проводить постепенно», — добавляет Сергей Халяпин.</p> <p>Таким образом, развитие гибридного формата работы постепенно меняет и роль технологий удаленного доступа. Если раньше основной задачей было обеспечить сотруднику возможность работать за пределами офиса, то следующим этапом становится создание единого управляемого цифрового рабочего места со стабильным пользовательским опытом, централизованным управлением и возможностью адаптироваться к изменениям корпоративной ИТ-инфраструктуры.</p> <blockquote> <p>Исследование ГК ОТР было опубликовано 11 августа 2026 года. В опросе приняли участие 1200 сотрудников из 20 регионов России, работающих в гибридном и удаленном форматах.</p> </blockquote> Гибридный формат работы становится привычным для российских сотрудников, однако вместе с этим меняются требования к корпоративной ИТ-инфраструктуре … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197740 Tue, 11 Aug 2026 13:42:34 +0300 <p>Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ продолжает анализ российского рынка интеллектуальной собственности и изучает на основе данных Роспатента интенсивность и ключевые тренды лицензионной деятельности в России, уделяя особое внимание динамике и структуре вовлечения исключительных прав в хозяйственный оборот. </p> <h3>Главные выводы</h3> <ul> <li>В 2025 г. Роспатент зарегистрировал почти 2,7 тыс. распоряжений исключительным правом на изобретения, полезные модели и промышленные образцы — на 4,6% больше, чем годом ранее. Из них 2,2 тыс. (+4%) составили коммерческие договоры о предоставлении права использования и об отчуждении исключительного права. </li> <li>Патентообладатели по-прежнему чаще предоставляют право использования по лицензии, чем полностью отчуждают исключительное право: в 2025 г. зарегистрировано почти 1,3 тыс. таких распоряжений против 944 договоров об отчуждении.</li> <li>Почти две трети зарегистрированных распоряжений (65,9%) относились к изобретениям, доля которых среди патентов, включенных в сделки, составила 43,2%. На полезные модели приходилось 20,2% распоряжений и 38,3% патентов, на промышленные образцы — 14 и 18,5% соответственно. При этом в <nobr>2020–2025 гг.</nobr> число распоряжений исключительным правом на изобретения сократилось на 18,4%, а количество патентов, включенных в такие сделки, — на 20,3%.</li> <li>На протяжении всего рассматриваемого периода наибольшее число распоряжений приходилось на патенты в области химии и нефтехимии, медицины, энергетики и электротехники. В 2025 г. их суммарная доля в общем потоке зарегистрированных распоряжений составила 39,1%.</li> <li>По сравнению с предыдущим годом наиболее заметно выросло число распоряжений правами на разработки в области легкой и пищевой промышленности (+29,9%), химии и нефтехимии (+13,2%), нефтегазодобычи (+12,6%). Положительная динамика также отмечалась в электронике, вычислительной технике и приборостроении (+3,5%), металлургии (+1,5%). Снижение наблюдалось в энергетике и электротехнике (-18,2%), машиностроении, станкостроении и производстве инструмента (-15,5%), медицине (-5,8%), строительстве и производстве строительных материалов (-4,1%).</li> <li>Основными участниками рынка интеллектуальной собственности выступают частные организации. В 2025 г. на них приходилось 62% зарегистрированных распоряжений со стороны лицензиаров (продавцов) и 88% — со стороны лицензиатов (покупателей). Доля физических лиц составляла соответственно 24 и 8%. Суммарный вклад государственных предприятий, НИИ, КБ и вузов оставался ограниченным — 14% среди лицензиаров и 4% среди лицензиатов.</li> <li>Роспатент также регистрирует распоряжения исключительными правами на объекты в сфере цифровизации — программы для ЭВМ, базы данных и топологии интегральных микросхем. В 2025 г. зарегистрировано 662 таких распоряжения — несколько меньше, чем годом ранее, но почти в полтора раза больше, чем в начале рассматриваемого периода (2020 г.). Договоры об отчуждении исключительного права составляли 89,9% их общего числа. </li> </ul> <p>По итогам 2025 г. число распоряжений исключительным правом на патенты впервые с 2021 г. выросло. Основной вклад внесла активизация сделок с полезными моделями и промышленными образцами. Рынок по-прежнему формируют преимущественно частные организации, а в цифровом сегменте доминируют сделки по отчуждению исключительных прав.</p> Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ продолжает анализ российского рынка интеллектуальной собственности и изучает … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197738 Tue, 11 Aug 2026 12:51:10 +0300 <p>Платформа гибкой занятости SkillStaff и сервис тестирования Talenttest изучили анализ поведения ИТ-специалистов при оценке навыков. 37% кандидатов используют внешнюю помощь при прохождении тестов, чаще всего — ИИ-инженеры. </p> <p>Использование нейросетей при найме стало системной проблемой рынка: все больше соискателей использует внешние инструменты при прохождении технических тестов, и это искажает объективную оценку компетенций. Чтобы снизить этот риск и лучше помогать работодателям выявлять подобные случаи на ранних этапах отбора, SkillStaff совместно с Talenttest изучили поведение кандидатов на основе накопленных данных. Анализ показал, что 37% соискателей при онлайн-тестировании прибегают к недопустимым практикам: переключаются на сторонние ресурсы, привлекают нейросети или предварительно проходят тесты с чужого аккаунта. Честно набрали достаточные баллы 35% кандидатов.</p> <h3>Кто обманывает чаще</h3> <p>Среди ИТ-специализаций чаще всего жульничают ИИ-инженеры: нечестные паттерны зафиксированы у 57% кандидатов этого профиля — доля в полтора раза выше средней по выборке. В пятерку направлений с наибольшей долей нарушений также вошли Mobile-разработчики, QA Automation Engineer, системные аналитики и Frontend-разработчики: примерно у 40% кандидатов этих профилей были зафиксированы признаки нечестного прохождения тестирования. Для сравнения, среди наиболее массовых направлений — Backend-разработчиков и DevOps-инженеров — доля таких случаев составила 37% и 36% соответственно.</p> <p>Разница между грейдами оказалась менее выраженной. Junior-специалисты жульничают несколько чаще, чем senior (40% против 36%), предположительно из-за более высокой конкуренции на входе и более низкого базового уровня знаний. Среди middle-разработчиков показатель составил 39%.</p> <p>«Техническое тестирование — это точка, где кандидат впервые встречается с реальными требованиями заказчика. Если на этом этапе результат нечестный, дальнейший найм теряет смысл. Именно поэтому мы интегрировали в платформу Talenttest. Для заказчиков это прямая экономия на испытательном сроке, который закончится расставанием, и повторном поиске», — прокомментировала <strong>Анна Королева,</strong> HRD платформы SkillStaff.</p> <h3>Три схемы жульничества</h3> <p>Анализ поведенческих паттернов выявил три самых распространенных сценария обмана.</p> <ol> <li>Переключение вкладок. Кандидат копирует текст вопроса, уходит на другую вкладку или в отдельное окно, получает ответ и возвращается. Такой паттерн чаще всего встречается на вопросах по live coding, архитектуре и брокерам сообщений; реже — на вопросах по языку программирования и фреймворку. Кандидатов предупреждают о запрете до начала теста.</li> <li>Характерные задержки. Кандидат отвечает на каждый вопрос только через <nobr>30–60 секунд.</nobr> Это похоже на время, которое нужно, чтобы сфотографировать вопрос и получить ответ от нейросети. На вопросах с развилками, где нужно сделать в 4 раза больше скриншотов условий, время ответа увеличивается в <nobr>3–5 раз.</nobr> Паттерн выявляется с помощью аудиовопросов, требующих немедленного голосового ответа: как правило, на них результаты недобросовестного кандидата резко снижаются.</li> <li>Разведка с другого аккаунта. Часть кандидатов проходит тест с незнакомой почты, случайно отвечая на вопросы и копируя их. Второй заход, уже с основного аккаунта, проходит без явных признаков жульничества. Однако аппаратный отпечаток устройства позволяет идентифицировать кандидата. При этом схема, как правило, не даёт результата: вопросы в каждой сессии уникальны.</li> </ol> <p>«Раньше жульничество на онлайн-тесте требовало от кандидата серьезных ресурсов: помощи других людей, специализированных сообществ, значительного времени. Нейросети изменили реальность — сейчас для этого достаточно телефона. Мы отвечаем на это изменением самой логики: выстраиваем тесты так, чтобы использование внешних подсказок приводило к измеримым поведенческим аномалиям, которые можно отловить. 37% — это не приговор рынку, а данные, с которыми можно и нужно работать дальше», — отметил <strong>Насыров Тимур, </strong>СТО TalentTest. </p> Платформа гибкой занятости SkillStaff и сервис тестирования Talenttest изучили анализ поведения ИТ-специалистов при оценке навыков. 37% кандидатов … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197733 Tue, 11 Aug 2026 11:56:23 +0300 <p>Профнавыки, опыт, функционал и знание софта: что чаще всего соискатели приукрашивают в резюме в 2026 году. В опросе технологического лидера в области HR, крупнейшего сервиса России по поиску работы и подбору персонала SuperJob приняли участие 1000 представителей кадровых служб предприятий и организаций из всех округов страны.</p> <p>Кандидаты чаще всего вносят недостоверные данные в раздел профессиональных навыков — с этим сталкивался 51% работодателей. На втором месте — опыт работы, искажения в этом разделе резюме выявляли 43% эйчаров. На третьем — должностные обязанности на предыдущих местах работы (37%). </p> <p>33% менеджеров по персоналу выявляли завышенный уровень владения специализированным ПО, судя по комментариям, представители компаний связывают это с распространением ИИ («С развитием нейросетей у некоторых появилась иллюзия, что для работы в любой программе достаточно уметь писать промпты. Кандидаты уверены, что ИИ напишет SQL-запрос или макрос, поэтому можно смело указать в резюме высокий уровень владения ПО»).</p> <p>Каждый четвёртый рекрутер (25%) в 2026 году отмечал, что соискатели искажали личные данные (возраст, прописку, гражданство и проч.). Каждому десятому представителю компаний доводилось «ловить» соискателей на лжи об уровне владения иностранным языком.</p> <p>5% опрошенных HR-специалистов сталкивались с неточностями в описании достижений, 4% — в разделе допобразования (соискатели приписывали себе участие в семинарах, прохождение курсов и проч.). </p> <p>Доля тех, кто никогда не встречал ложных сведений в резюме, за год сократилась с 10 до 7%. Стало больше работодателей, которые сталкивались с недостоверными данными об опыте работы и личными сведениями (плюс по 5 процентных пунктов). Но особенно выросло количество тех, кто выявлял соискателей, приукрашивающих свои цифровые навыки (+16 п.п.). Выявить нестыковки в резюме эйчарам по-прежнему несложно: в их арсенале — собеседования, профтесты, проверки рекомендаций и выписок из трудовых книжек.</p> <blockquote> <ul> <li>Место проведения опроса: Россия, все округа</li> <li>Населенных пунктов: 191</li> <li>Время проведения: 6 июля — 7 августа 2026 года</li> <li>Исследуемая совокупность: менеджеры по персоналу и другие представители кадровых служб предприятий и организаций, ответственные за подбор персонала</li> <li>Размер выборки: 1000 респондентов</li> </ul> </blockquote> Профнавыки, опыт, функционал и знание софта: что чаще всего соискатели приукрашивают в резюме в 2026 году. В опросе технологического лидера в области … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197732 Tue, 11 Aug 2026 11:55:37 +0300 <p>Мужчины чаще женщин увольняются во время испытательного срока сами или по решению работодателя. В опросе SuperJob приняли участие 1600 представителей экономически активного населения с опытом работы.</p> <p>По словам 21% россиян, им доводилось увольняться на испытательном сроке по собственному желанию: «Нагрузка оказалась выше обещанной»; «Токсичный руководитель»; «Плохие условия труда»; «Хаос и неорганизованность»; «На собеседовании от меня скрыли реальное положение дел в компании». 6% покидали организацию в течение первых месяцев работы по решению нанимателя. Большинство же опрошенных успешно проходило испытательный срок и продолжало трудиться дальше (60%). И только 9% ни разу не доводилось устраиваться на работу без испытательного срока.</p> <p>Мужчины на испытательном сроке чаще увольняются сами (23% против 19% среди женщин) и по решению работодателя (8 и 5% соответственно). </p> <p>Среди опрошенных в возрасте <nobr>35–45</nobr> лет добровольных уходов на испытательном сроке больше — 24% (против 20% среди молодежи и 22% среди респондентов 45+). </p> <p>Среди россиян с зарплатой от 150 тысяч рублей больше всего тех, кто имеет опыт трудоустройства с испытательным сроком, но увольняются по собственному желанию или по воле работодателя во время пробного периода они реже всех.</p> <blockquote> <ul> <li>Место проведения опроса: Россия, все округа</li> <li>Населенных пунктов: 394</li> <li>Время проведения: 29 июля — 4 августа 2026 года</li> <li>Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет, имеющее опыт устройства на работу</li> <li>Размер выборки: 1600 респондентов</li> </ul> </blockquote> Мужчины чаще женщин увольняются во время испытательного срока сами или по решению работодателя. В опросе SuperJob приняли участие 1600 представителей … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197730 Tue, 11 Aug 2026 11:42:09 +0300 <p>Eltex совместно с авторизованным партнёром ООО «ДП „Наш парус“» реализовал проекты по модернизации беспроводной сети в санатории «Айвазовское» и курортном комплексе Palmira Palace. В результате на объектах создана единая управляемая Wi-Fi-инфраструктура для более чем 300 гостиничных номеров, обеспечивающая стабильное беспроводное подключение как в зданиях, так и на прилегающей территории.</p> <p>По итогам модернизации создана единая беспроводная среда для более чем 300 гостиничных номеров, реализован бесшовный роуминг между корпусами и зонами отдыха, выполнен переход на двухдиапазонную Wi-Fi-сеть, а централизованное управление инфраструктурой обеспечило возможность её дальнейшего масштабирования без изменения архитектуры.</p> <p>«В подобных проектах результат формируется на стыке инженерной экспертизы интегратора и возможностей оборудования. В данном случае реализация находилась на стороне авторизованного партнёра Eltex „Наш парус“, который использовал наши решения в уже знакомой ему логике проектирования гостиничных Wi-Fi-сетей. Такой подход позволил корректно учесть специфику объектов и построить устойчивую беспроводную инфраструктуру, рассчитанную на высокую плотность пользователей и сезонные нагрузки», — отметил <b>Алексей Ленер, </b>руководитель отдела продаж Wi-Fi Eltex.</p> Eltex совместно с авторизованным партнёром ООО «ДП «Наш парус»» реализовал проекты по модернизации беспроводной сети в санатории «Айвазовское» и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197729 Tue, 11 Aug 2026 11:40:51 +0300 <p>Группа компаний Б1, работающая на рынке аудиторских и консалтинговых услуг в России и Беларуси, и Smart Engines заключили соглашение о долгосрочном сотрудничестве. Компании задействуют научно-техническую и бизнес-экспертизу для реализации проектов по интеллектуальной автоматизации в российских организациях. Взаимодействие нацелено на преодоление существующих барьеров цифровой трансформации и широкое внедрение предметного искусственного интеллекта (ИИ) с измеримым экономическим эффектом.</p> <p>«При выборе технологического вендора для нас было важно найти компанию, которая не использует готовые шаблоны, а самостоятельно создает технологии мирового уровня. По уровню научно-технической экспертизы, качеству продуктов и масштабу реализованных проектов Smart Engines сегодня является одним из сильнейших игроков российского рынка. Компания более десяти лет разрабатывает и поставляет прикладные решения ИИ лидерам цифровой трансформации из банковского сектора, страхования, телеком-индустрии и промышленности. Наше сотрудничество позволит компаниям переходить к сквозной автоматизации с видимыми экономическими результатами», — отметил <strong>Андрей Кузьмин, </strong>партнер Группы компаний Б1, руководитель департамента консалтинга, технологий и транзакций.</p> <p>«Для нас было принципиально найти сильного эксперта, который глубоко понимает задачи и проблемы компаний, а также знает, как эффективно адаптировать под них искусственный интеллект. Мы искали команду профессионалов высочайшего уровня, умеющих говорить с заказчиками на языке бизнеса и способных эффективно проводить комплексный анализ для интеграции прикладных ИИ-разработок в реальные бизнес-процессы с последующей оценкой экономического эффекта. В лице Б1 мы нашли именно такого высокопрофессионального участника рынка. Совместные проекты позволят нам эффективно отвечать на актуальные запросы индустрии и предлагать решения, которые помогают бизнесу получать от ИИ реальную и измеримую отдачу», — подчеркнул <strong>Владимир Арлазаров,</strong> генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук.</p> Группа компаний Б1, работающая на рынке аудиторских и консалтинговых услуг в России и Беларуси, и Smart Engines заключили соглашение о долгосрочном … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197728 Tue, 11 Aug 2026 11:38:25 +0300 <p>СИБУР перенёс часть корпоративной платформы данных, отвечающей за хранение данных и обмен ими между внутренними системами, с решения зарубежного вендора на продукты отечественного разработчика Arenadata — Arenadata Hyperwave (ADH) и Arenadata Streaming (ADS).</p> <p>В рамках платформы обрабатываются данные более 100 информационных систем: совокупная нагрузка ADS составляет около 50 тысяч сообщений в секунду по более чем 150 очередям. Наиболее нагруженные очереди обеспечивают передачу до 2500 сообщений в секунду.</p> <p>«При выборе решения мы оценивали зрелость продуктов, функциональные возможности и соответствие нашим требованиям. Платформа Arenadata показала наилучшие результаты по совокупности критериев и была выбрана в качестве основы для дальнейшего развития платформы данных. В рамках эксплуатации мы отмечаем удобство управления доступами и правами в Arenadata Hyperwave с использованием подсистемы безопасности Arenadata Platform Security, использующую механизмы Ranger. Arenadata Streaming обеспечивает надёжную доставку сообщений системы управления производственными процессами от площадок до дальнейшей обработки с задержкой всего до 30 секунд. Также стоит отметить добавление вендором новых сервисов, что позволило нам исследовать и запустить трансформацию нашей платформы данных в Lakehouse», — прокомментировал <strong>Денис Спесивцев,</strong> руководитель группы «Платформа данных» «СИБУР Диджитал».</p> <p>«СИБУР — одна из наиболее технологичных нефтегазохимических компаний России. Опыт использования компанией продуктов Arenadata наглядно демонстрирует, насколько важна и эффективна для реального сектора работа с данными», — считает <strong>Максим Власюк,</strong> директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata.</p> СИБУР перенёс часть корпоративной платформы данных, отвечающей за хранение данных и обмен ими между внутренними системами, с решения зарубежного … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197727 Tue, 11 Aug 2026 11:36:40 +0300 <p>Treolan объявляет о начале сотрудничества с SATO, одним из мировых лидеров в разработке решений Auto-ID. В соответствии с подписанным соглашением Treolan получил статус официального дистрибьютора SATO на территории стран СНГ.</p> <p><strong>Елена Комелькова, </strong>старший региональный менеджер в Центральной и Восточной Европе и СНГ, SATO: «Для SATO выбор дистрибьютора — это прежде всего выбор долгосрочного партнёра, который разделяет наши принципы качества, надёжности и профессиональной поддержки заказчиков. Мы уверены, что опыт Treolan, сильная партнёрская сеть и глубокая экспертиза на рынке позволят сделать технологии SATO еще более доступными для компаний в странах СНГ и помогут реализовать множество успешных проектов».</p> <p><strong>Оксана Дозорова, </strong>руководитель отдела ПК и периферии Treolan: «Рынок автоматической идентификации продолжает активно развиваться, а требования бизнеса к надежности, скорости и интеграции решений постоянно растут. Присоединение SATO к нашему портфелю позволит предложить партнёрам один из сильнейших мировых брендов в области маркировки и Auto-ID, а также комплексную техническую и сервисную поддержку на всех этапах реализации проектов».</p> Treolan объявляет о начале сотрудничества с SATO, одним из мировых лидеров в разработке решений Auto-ID. В соответствии с подписанным соглашением … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197726 Tue, 11 Aug 2026 11:35:38 +0300 <p>Российские железные дороги с 2026 года предоставляют внешним заказчикам услуги на базе собственной магистральной квантовой сети. Подключение корпоративных клиентов организовано через операторов связи и ИТ-интеграторов, в числе которых — компания Oberon.</p> <p>Для бизнеса РЖД совместно с партнерами планируют предложить две модели услуг. Первая — квантовый ГОСТ VPN для защиты VPN-трафика с использованием квантового распределения ключей. Вторая — «Ключ как сервис», в рамках которой заказчик получает оборудование КРК и СКЗИ, а также сервисный контракт на подключение и эксплуатацию защищённых каналов.</p> <p>Услуги будут доступны в пределах покрытия магистральной квантовой сети РЖД. Оператор сети возьмёт на себя управление работы сети, эксплуатацию оборудования КРК и интеграцию сервиса с действующими средствами защиты заказчика.</p> <p>Oberon выступит интегратором на стороне корпоративных клиентов. Компания будет помогать подключать организации к сети РЖД, проектировать и внедрять решения на базе квантового распределения ключей, интегрировать их в существующую ИТ-инфраструктуру и сопровождать квантово-защищённые сегменты.</p> <p>В первую очередь технология может быть востребована в финансовом секторе, органах государственной власти, на объектах критической информационной инфраструктуры, а также в промышленности, транспорте, телекоммуникациях и крупных ИТ-холдингах.</p> Российские железные дороги с 2026 года предоставляют внешним заказчикам услуги на базе собственной магистральной квантовой сети. Подключение … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197725 Tue, 11 Aug 2026 11:32:37 +0300 <p>Сеть ресторанов быстрого питания «Бургер Кинг» (900+ ресторанов в 150 городах РФ) перевела маркетинговые коммуникации и программу лояльности в экосистему Mindbox. Интеграция заняла около полугода и завершилась в июле 2026 года. </p> <p>Программа лояльности с бонусами-«коронами» уже полностью работает на Mindbox, а в августе сеть запускает триггерные цепочки коммуникаций. Ранее «Бургер Кинг» уже работал с Mindbox, но в 2023 году перешел на решение другого поставщика. Спустя почти три года сеть вернулась к сотрудничеству: за это время инфраструктура проекта сильно изменилась, обновился стек и мобильное приложение, поэтому платформу внедряли фактически с нуля. </p> <p>«Для нас CDP — основной инструмент, через который команда запускает все коммуникации и программу лояльности. Поэтому при смене подрядчика нам были важны стабильность системы без сбоев, скорость отправки офферов по местному времени гостя, возможность развивать новые механики лояльности и доступ к „сырым“ данным. Сейчас мы получили полноценную аналитику, чтобы наращивать инкрементальную выручку. Дальше планируем подключить In-App-коммуникации и опросы, расширять механики программы лояльности и использовать AI-инструменты экосистемы», — сказал <strong>Виталий Захаров, </strong>руководитель управления лояльности и CRM, Бургер Кинг Россия.</p> <p>«Стабильная и быстрая база из процессинга, коммуникаций и аналитики — это то, с чего партнерство начинается: далее мы будем помогать команде Бургер Кинг проверять новые гипотезы для бизнеса. Возвращение к совместной работе для меня означает доверие к тому, как выросла экосистема Mindbox в технологиях и надежности», — отметил <strong>Евгений Дьяченко, </strong>CEO Mindbox.</p> Сеть ресторанов быстрого питания «Бургер Кинг» (900+ ресторанов в 150 городах РФ) перевела маркетинговые коммуникации и программу лояльности в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197723 Tue, 11 Aug 2026 11:23:20 +0300 <p>Рейтинг самых популярных профессий среди россиян возглавили менеджеры по продажам — по данным hh.ru, на них приходится 1,6 млн резюме от россиян с начала 2026 года. Также в первую десятку рейтинга вошли администраторы (почти 900 тыс. резюме), упаковщики и комплектовщики (более 850 тыс. резюме), водители (более 835 тыс. резюме) и разнорабочие (684 тыс. резюме), официанты и бармены (580 тыс. резюме), продавцы (550 тыс. резюме), бухгалтеры (515 тыс. резюме), руководители проектов (более 508 тыс. резюме) и программисты (более 460 тыс. резюме). </p> <p>Интересно, что предпочтения россиян в профессиях меняются в зависимости от возраста. Так, поколение «альфа» (подростки <nobr>14–18 лет)</nobr> преимущественно ищут первую работу в сфере услуг: официантами (15% от всех резюме подростков или 141,9 тыс.), упаковщиками (12% или 109,1 тыс. резюме), разнорабочими (9% или 84,9 тыс. резюме), курьерами (8% или 74,6 тыс. резюме), операторами call-центров (5% или 44,7 тыс. резюме) и кассирами (5% или 44,5 тыс. резюме). Это классические позиции для начала карьеры с гибким графиком и минимальными требованиями к опыту.</p> <p>Зумеры и миллениалы (соискатели <nobr>19-30 лет)</nobr> чаще других претендуют на работу в качестве менеджеров по продажам (8% или 545,3 тыс. резюме), программистов (3% или 225,4 тыс.), дизайнеров (2% или 172 тыс.) и маркетологов (2% или 127,8 тыс.). </p> <p>Среди соискателей от 30 до 40 лет более предпочтительны профессии администраторов (3% или 188 тыс. резюме), руководителей проектов (3% или 184 тыс. резюме), бухгалтеров (2% или 124 тыс. резюме), менеджеров по закупкам (2% или 82,7 тыс. резюме). </p> <p>Среди кандидатов серебряного возраста (от 40 до 55 лет) наиболее высока доля желающих работать менеджерами по продажам (6% или 236,4 тыс. резюме), бухгалтерами (4% или 168,7 тыс. резюме) и водителями (4% или 147,5 тыс. резюме). Также среди этой группы соискателей популярна профессия экономиста (2% или 80,5 тыс. резюме).</p> <p>Россияне 60 лет и старше обычно ищут работу водителями — это одна из самых популярных профессий в этой категории соискателей (6% или 86,7 тыс. резюме). Кроме того, в этой возрастной категории популярностью пользуются работа охранниками (2% или более 58 тыс. резюме) и продавцами (2% или 33,3 тыс. резюме), а также упаковщиками заказов (3% или 10,5 тыс. резюме). </p> Рейтинг самых популярных профессий среди россиян возглавили менеджеры по продажам — по данным hh.ru, на них приходится 1,6 млн резюме от россиян с … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197722 Tue, 11 Aug 2026 11:22:19 +0300 <p>Компания «Гарда» (входит в ИКС Холдинг) представила результаты исследования практик использования и защиты тестовых сред в российских организациях. Опрос показал, что специализированные средства маскирования данных применяют лишь 3,1% респондентов. При этом почти половина организаций регулярно переносит в тестовые среды копии продуктивных баз без изменений. </p> <p>Большинство респондентов — 59,4% — используют для тестовых сред выделенный изолированный контур. В то же время почти каждая четвертая организация (18,8%) размещает тестовые базы в том же кластере или на том же сервере, что и продуктивная среда. Еще 15,6% используют облачные решения. В общей сложности, примерно треть опрошенных имеет тестовые базы данных на той же инфраструктуре, что и основные системы компании, и не полностью изолированы от них. Это создает высокий риск утечек, поскольку при такой архитектуре границы между средами размыты, и получение злоумышленником доступа к тестовым данным открывает путь к реальным конфиденциальным сведениям. </p> <p>Половина компаний (46,9%) регулярно переносит копии продакшен-данных в тестовые среды без каких-либо изменений. Это расширяет круг пользователей и систем, которые обладают доступом к конфиденциальной информации, повышает риск ее неконтролируемого распространения и в конечном итоге может привести к штрафам со стороны регуляторов. При этом каждая пятая компания (21,9%) знает о наличии персональных данных в тестовых базах, но не располагает их точным и актуальным перечнем.</p> <p>Подходы к защите тестовых сред также остаются неоднородными. Половина респондентов применяют к ним те же меры, что и к продуктивным системам, 28,1% ограничиваются базовым контролем доступа и сетевой изоляцией, а 12,5% не защищают тестовые базы, считая их частью доверенного контура. Специализированные средства маскирования применяют только 3,1% компаний. Таким образом, почти 97% организаций не используют целенаправленные решения для безопасной замены конфиденциальных данных в тестовых средах.</p> <p>Дополнительным фактором риска остается отношение к обезличенной информации. Более 81% опрошенных полностью или частично согласны с тем, что требования приказа ФСТЭК России № 117 не применяются к обезличенным данным. Такое восприятие может привести к преждевременному ослаблению защитных мер и недооценке риска повторной идентификации данных. </p> <p>«Тестовые среды остаются недооцененным источником риска для бизнеса. Компании регулярно переносят в них копии реальных баз, но не всегда задумываются о том, какие именно данные там хранятся и кто имеет к ним доступ. При этом технология маскирования применяется редко, а обезличивание часто воспринимается как основание для снижения требований к защите. В результате тестовый контур оказывается защищен слабее продуктивного, хотя может содержать персональные или конфиденциальные сведения. Это повышает потребность в автоматическом поиске чувствительных данных, их маскировании до передачи разработчикам и постоянном контроле тестовых копий. Такой подход позволяет снизить риск утечек, сохранить пригодность данных для работы и обеспечить единый уровень защиты на всем их жизненном цикле», — рассказал <strong>Дмитрий Ларин,</strong> руководитель направления по защите баз данных компании «Гарда», владелец продукта «Гарда Data Masking».</p> Компания «Гарда» (входит в ИКС Холдинг) представила результаты исследования практик использования и защиты тестовых сред в российских организациях … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197721 Tue, 11 Aug 2026 11:15:58 +0300 <p>Компания F6, российский разработчик технологий для борьбы с киберугрозами, и Федеральная служба по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК России) заключили соглашение об информационном взаимодействии. Обмен данными киберразведки, которые содержатся в решении F6 Threat Intelligence, призван повысить защищённость государственных учреждений и бизнеса, безопасность которых обеспечивает ФСТЭК России.</p> <p>Среди сведений об угрозах информационной безопасности, которые ФСТЭК России в рамках соглашения получает из системы — данные о киберпреступных группах и прогосударственных атакующих, аналитические отчёты, сведения об открытых угрозах и отчёты о вредоносном программном обеспечении. С учётом этих данных служба разрабатывает меры по технической защите от новых киберугроз, а также информирует госучреждения и субъекты критической информационной инфраструктуры (КИИ) о таких угрозах и мерах.</p> <p>«Подписание соглашения об информационном взаимодействии с ФСТЭК России — важный шаг, подтверждающий высокую степень доверия к нашей компании и нашим возможностям киберразведки. Для нас важно, что благодаря этому взаимодействию опыт и технологии F6 ещё больше помогают защите информационной инфраструктуры нашей страны, её компаний и государственных организаций. Такая совместная работа открывает новые горизонты безопасного цифрового развития», — говорит <strong>Валерий Баулин, </strong>CEO компании F6.</p> Компания F6, российский разработчик технологий для борьбы с киберугрозами, и Федеральная служба по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК России … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197720 Tue, 11 Aug 2026 11:14:25 +0300 <p>Группа «Борлас» (ГК Softline) и компания «УМКАаддитех» заключили партнерское соглашение. В рамках сотрудничества планируется интеграция CAE-платформы Fidesys и УМКАсинтекс для решения задач инженерного проектирования и генеративного моделирования с использованием технологий искусственного интеллекта.</p> <p>В рамках партнерства реализуется переход от использования продуктов ANSYS к использованию CAE-платформы Fidesys, что позволит сформировать полностью отечественную технологическую цепочку для решения задач прочностного анализа, генеративного проектирования и подготовки изделий к аддитивному производству. </p> <p>«Российскому рынку сегодня необходимы не только инструменты импортозамещения, но и решения, обеспечивающие дальнейшее технологическое развитие. Партнерство с „УМКАаддитех“ позволит объединить инженерный анализ и технологии искусственного интеллекта, открывая заказчикам новые возможности для автоматизации проектирования, повышения эффективности разработки изделий и укрепления технологической независимости отечественных предприятий», — отметил директор департамента производственного консалтинга Группы «Борлас» <strong>Александр Рыбаков.</strong></p> <p>«Интеграция программного комплекса УМКАсинтекс с платформой CAE Fidesys станет важным шагом в развитии отечественного цифрового инжиниринга. Совместное решение позволит ускорить поиск оптимальных конструктивных решений, автоматизировать часть инженерных процессов и расширить применение аддитивных технологий в промышленности», — прокомментировал <strong>Илья Морозов,</strong> генеральный директор компании «УМКАаддитех».</p> Группа «Борлас» и компания «УМКАаддитех» заключили партнерское соглашение. В рамках сотрудничества планируется интеграция CAE-платформы Fidesys и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197679 Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 +0300 <p>Гибридная и удаленная работа перестала быть для сотрудников непривычным форматом, однако качество корпоративных цифровых сервисов по-прежнему остается одним из главных источников сложностей. Согласно исследованию* ГК ОТР, 70% сотрудников комфортно работать в смешанном режиме, тогда как более половины — 53% — сталкиваются с зависаниями систем, медленной работой сервисов и ошибками интерфейсов.</p> <p>Результаты исследования показывают, что работа вне офиса окончательно вошла в повседневную практику сотрудников. 54% респондентов сегодня совмещают офис и удаленную работу, еще 25% полностью или преимущественно трудятся из дома, приезжая в офис только при необходимости. Полностью удаленно работают 21% опрошенных.</p> <p>При этом сам формат работы большинство уже не воспринимает как проблему. 19% сотрудников назвали работу с использованием корпоративных цифровых сервисов очень комфортной, еще 51% — скорее комфортной, несмотря на отдельные сложности. Только 3% считают, что цифровые инструменты скорее мешают им выполнять рабочие задачи.</p> <p>Основные трудности сегодня связаны не столько с необходимостью работать на расстоянии, сколько с качеством самой цифровой среды. 53% сотрудников периодически сталкиваются с техническими проблемами — зависаниями, низкой скоростью работы и ошибками интерфейса. Кроме того, 38% при удаленной работе сильнее ощущают отрыв от команды, а 29% отмечают сложности с коммуникацией.</p> <p>На этом фоне надежность и скорость становятся важнее дополнительных функций. 72% участников исследования назвали главным требованием к корпоративным сервисам удобство и возможность быстро выполнять ежедневные задачи, 64% — стабильную работу без постоянных ошибок и зависаний. Еще для 38% важно одинаково комфортно пользоваться рабочими инструментами как дома, так и в офисе.</p> <p>Стабильность остается и главным фактором доверия к корпоративному ПО. Для 75% сотрудников важнее всего, чтобы сервисы работали без постоянных сбоев. Защиту персональных данных выделили 39% респондентов, современный и удобный интерфейс — 22%.</p> <p>При этом цифровые инструменты уже стали неотъемлемой частью рабочего дня. Корпоративной почтой и мессенджерами пользуются 89% сотрудников, сервисами видеоконференций — 79%, системами постановки задач — 52%, электронным документооборотом — 43%.</p> <p>Большинство сотрудников видят в этих инструментах реальную пользу. 74% говорят, что корпоративные сервисы позволяют быстрее решать рабочие вопросы и получать доступ к необходимым документам. Для 56% важна возможность легко переключаться между домом и офисом без потери эффективности, а для 27% — быстрее принимать решения.</p> <p>Одновременно сотрудники ожидают дальнейшего развития цифровой среды. 77% хотели бы пользоваться сервисами, документами, HR-функциями и рабочими приложениями через единое пространство. Еще 41% ждут более удобного мобильного приложения, 34% — более быстрого доступа к документам и справочной информации.</p> <p>Готовность самих сотрудников к изменениям при этом остается высокой. 62% готовы пользоваться новыми цифровыми инструментами, если они действительно помогают экономить рабочее время, 46% поддержат решения, которые упрощают ежедневные задачи. 70% готовы участвовать в улучшении корпоративных сервисов и давать обратную связь при условии, что это не потребует от них дополнительных усилий.</p> <p>Исследование также показало, что российские компании продолжают работать в смешанном ИТ-ландшафте. 56% сотрудников сообщили, что их работодатели одновременно используют отечественное и иностранное программное обеспечение. Только 18% работают преимущественно на зарубежных решениях, а 16% — на российских.</p> <p>«Цифровая зрелость российских работодателей определяется прежде всего качеством ежедневного пользовательского опыта сотрудников. Корпоративные сервисы становятся такой же частью бренда любой организации — будь то коммерческой или государственной, как система мотивации или корпоративная культура. Если цифровые инструменты работают быстро, надежно и позволяют сотруднику одинаково эффективно выполнять задачи из любой точки, они повышают вовлеченность и удовлетворенность работой. Если они регулярно дают сбои или требуют постоянного переключения между десятками приложений, это напрямую влияет на восприятие компании, эффективность, а значит, на продуктивность и экономику в целом. Наш опыт показывает, что корпоративные сервисы, работающие через „единое окно доступа“, повышают качество пользовательского опыта и позволяют выстраивать двустороннюю коммуникацию», — отмечает директор по стратегии ИТ-интегратора группы компаний ОТР <strong>Арман Коспанов.</strong></p> <p>Качество корпоративного софта влияет и на восприятие самого работодателя: 83% опрошенных отмечают связь между удобством цифровых сервисов и своим отношением к работе и компании. Это показывает, что после массовой адаптации к гибридному формату следующим вызовом для работодателей становится уже не организация удаленной работы как таковой, а качество цифрового рабочего места.</p> <blockquote> <p>* Опрос проведен ГК ОТР среди 1200 сотрудников компаний, работающих в гибридном и удаленном формате, из 20 регионов России.</p> </blockquote> Гибридная и удаленная работа перестала быть для сотрудников непривычным форматом, однако качество корпоративных цифровых сервисов по-прежнему … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197674 Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 +0300 <p>За последние двадцать лет бизнес уже пережил одну инфраструктурную революцию. Компании перестали покупать серверы, разворачивать собственные дата-центры и поддерживать корпоративное ПО исключительно своими силами. Вместо этого они начали использовать SaaS-модели, оплачивая не владение инфраструктурой, а доступ к готовому сервису. Сегодня похожая трансформация происходит в логистике. Почему доставка становится сервисной моделью, чем DaaS отличается от классического аутсорсинга и как позволяет сохранить контроль над клиентским опытом, данными и экономикой заказов, рассказывает генеральный директор компании «Мастер Деливери» <strong>Олег Ряженов-Симс.</strong></p> <p>Еще совсем недавно развитие онлайн-продаж почти автоматически означало необходимость создавать собственную службу доставки. Компания нанимала курьеров, покупала автомобили, строила диспетчерскую, разрабатывала собственные ИТ-инструменты и постепенно превращала доставку в отдельное направление бизнеса. Но рынок меняется. Все больше компаний начинают рассматривать доставку не как инфраструктуру, которой нужно владеть, а как сервис, которым нужно эффективно управлять.</p> <h3>От владения к доступу</h3> <p>Главное сходство SaaS и Delivery as a Service заключается не в технологии, а в самой модели потребления. В обоих случаях бизнес перестает инвестировать в создание собственной инфраструктуры и получает готовый сервис по мере необходимости. Если раньше компания покупала серверы и лицензии, то сегодня оплачивает использование программного продукта. По модели DaaS вместо того чтобы создавать собственную курьерскую службу, бизнес получает доступ к готовой системе управления доставкой и оплачивает выполненные заказы.</p> <p>Для бизнеса это означает сразу несколько изменений. </p> <ul> <li>Во-первых, капитальные вложения превращаются в операционные расходы. Нет необходимости инвестировать в собственный штат курьеров, парк автомобилей, и постоянное развитие логистической инфраструктуры.</li> <li>Во-вторых, появляется гибкость. Мощность доставки можно увеличивать или сокращать вместе со спросом. Это особенно важно для ритейла, поскольку нагрузка на доставку последней мили в пятницу вечером и утром буднего дня может отличаться в несколько раз.</li> <li>В-третьих, развитие ИТ-платформы перестает быть задачей компании. Маршрутизация, мобильные приложения, формулы расчета времени прибытия курьера или завершения доставки (ETA), интеграции и другие возможности платформы совершенствуются поставщиком сервиса, а клиент получает обновления без собственных проектов внедрения.</li> <li>И наконец, качество доставки начинает определяться заранее установленными стандартами сервиса (SLA, Service Level Agreement), а не результатом ежедневного ручного управления.</li> </ul> <h3>DaaS — это не аутсорсинг</h3> <p>Чем отличаются эти модели? В аутсорсинге традиционный подрядчик предоставляет бизнесу курьеров и транспорт. DaaS же предлагает готовую систему управления доставкой, которая объединяет исполнителей, цифровые сервисы и бизнес-процессы в единую экосистему. При этом компания, несмотря на передачу операционного исполнения внешнему партнеру, сохраняет контроль над доставкой:</p> <ul> <li> <p>каждый заказ можно видеть в режиме реального времени, анализировать причины отклонений и использовать накопленные данные для развития собственного бизнеса;</p> </li> <li> <p>сохраняются отношения с клиентом: все взаимодействие остается под брендом ритейлера, а покупатель не уходит в экосистему подрядчика;</p> </li> <li> <p>правила работы доставки определяются самостоятельно: компания определяет зоны обслуживания, устанавливает стоимость доставки, временные интервалы, приоритеты и другие параметры, а платформа обеспечивает их исполнение без постоянного участия диспетчера.</p> </li> </ul> <p>То есть партнеру передаются технология, операционное управление, масштабирование курьерских ресурсов, интеграции и сопровождение исполнителей. А все, что формирует клиентский опыт и влияет на экономику бизнеса, остается внутри компании, а это — бренд, клиентская база, управление стоимостью доставки, зоны покрытия, правила возвратов и управленческие решения и т.д.</p> <p>Таким образом, компания перестает управлять курьерской инфраструктурой, но сохраняет контроль над самой доставкой как частью своего бизнеса.</p> <h3>Почему DaaS становится новой нормой</h3> <p>Современный бизнес развивается значительно быстрее, чем несколько лет назад. Компании осваивают новые города, тестируют форматы, сталкиваются с сезонными пиками и не могут позволить себе каждый раз заново строить инфраструктуру логистики последней мили. Поэтому конкурентным преимуществом становится уже не наличие собственной курьерской службы, а возможность быстро масштабировать доставку, сохраняя контроль над клиентским опытом, данными и экономикой заказов.</p> <p>Так же, как SaaS когда-то изменил подход к корпоративному программному обеспечению, Delivery as a Service постепенно меняет подход к управлению доставкой. Бизнес перестает владеть инфраструктурой ради самого владения и начинает использовать ее как сервис, концентрируясь на развитии собственных продуктов и отношений с клиентами.</p> За последние двадцать лет бизнес уже пережил одну инфраструктурную революцию. Компании перестали покупать серверы, разворачивать собственные … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197356 Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 +0300 <p><em>Окончание<em>. Начало <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196554">здесь</a> и <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196909">здесь</a></em></em></p> <p>По солидарному мнению подавляющего большинства наших экспертов, российский рынок ITSM/ESM активно развивается, демонстрируя при этом ощутимую эволюцию требований заказчиков к вендорам.</p> <h3>Чего хочет заказчик</h3> <p>«Да, мы видим заметное изменение запросов заказчиков, — соглашается <strong>Лев Ройзенберг, </strong>директор по управлению продуктами ИТ-экосистемы „Лукоморье“. — Сегодня компании ожидают от ITSM-системы значительно большего, чем просто регистрация и обработка заявок. Расширение фокуса ITSM за пределы ИТ-департамента, переход к модели ESM — один из ключевых трендов. Всё больше организаций используют такие платформы как универсальный инструмент автоматизации процессов в смежных функциях: HR, АХО, бухгалтерии, юридической службе, закупках и обучении. Такая централизация позволяет унифицировать пользовательский опыт, сократить издержки на поддержку разных систем и повысить прозрачность работы внутренних сервисов. Особенно актуален этот тренд в компаниях с развитой моделью ОЦО — центров обслуживания, где важна масштабируемость и повторяемость процессов. Вторым важнейшим направлением стало развитие low-code/no-code-платформ внутри ITSM/ESM-систем. Пользователи всё чаще ожидают возможности настраивать процессы, формы, маршруты согласования и интеграции без привлечения разработчиков и подрядчиков. Гибкость, адаптивность и скорость изменений становятся конкурентным преимуществом — особенно в условиях быстро меняющейся нормативной базы и внутренних требований. Это снижает Time-to-Market и позволяет существенно экономить ресурсы ИТ-команд».</p> <p>«При этом нельзя сказать, — продолжает эксперт, —что рынок полностью отказался от классических Service Desk-решений. Для части организаций, особенно находящихся на ранних этапах цифровизации, по-прежнему актуальны относительно простые коробочные системы для автоматизации базовых процессов поддержки. Поэтому рынок развивается одновременно в двух направлениях. Для зрелых организаций востребованы платформенные решения с возможностью масштабирования и глубокой кастомизации. Для компаний с менее сложными процессами сохраняется спрос на типовые сценарии автоматизации сервисной поддержки. Если говорить о запросах, которые пока не всегда удаётся полностью закрыть, то чаще всего речь идёт о сочетании трёх требований одновременно: высокой гибкости, быстроты внедрения и минимальной стоимости владения. Найти баланс между этими параметрами непросто, поэтому рынок продолжает активно развиваться как с точки зрения платформ, так и с точки зрения практик внедрения».</p> <p>Как сообщает пресс-служба компании Merlion, сейчас российские разработчики начали предлагать по-настоящему сильные Enterprise-решения: «Мы смотрим на этот рынок исключительно глазами крупного и требовательного потребителя. Прямо сейчас мы глубоко перестраиваем собственные ИТ- и бизнес-процессы, что включает трансформацию сервисной модели, перестройку сквозных процессов и внедрение изменений без остановки бизнеса».</p> <p>По мнению <strong>Александра Борщова,</strong> руководителя направления ITSM/ESM компании «ЛАНИТ-Интеграция» (входит в группу ЛАНИТ), ITSM сейчас находится в стадии, близкой к насыщению: «Крупные компании уже внедрили или локализовали ITSM-инструментарий, а компаний, которые вырастают и осознают его необходимость, не так много. Основную точку роста сейчас и заказчики, и вендоры видят в применении ИИ. Также не стоит забывать о том, что автоматизация процессов не ограничивается внедрением инструмента. За внедрением стоит процессный консалтинг, а после внедрения следует оптимизация процессов и расширение на другие подразделения».</p> <p><strong>Денис Романов,</strong> директор департамента профессиональных сервисов компании «Базис», уверен, что российский рынок ITSM/ESM активного растёт и структурно трансформируется: «Заказчики из госсектора и регулируемых отраслей требуют от вендора соответствия всем требованиям законодательства, в том числе законов о персональных данных, ГОСТов, локализации данных, включение в реестр отечественного ПО. В последнее время все чаще становится обязательным требованием наличие в системах ИИ-инструментов для классификации обращений, чат-ботов, предиктивной аналитики. Интерес к ITSM/ESM у заказчиков есть, но заказчиков часто останавливают не нереализованные вендорами запросы, а финансовые и организационные барьеры. Отдельная проблема — нехватка специалистов, которые одновременно понимают методологию ITIL/ITSM и технические возможности современных платформ».</p> <p>«Этап срочного импортозамещения пройден, — говорит <strong>Данила Трусов,</strong> директор „Инферит ИТМен“ (кластер „СФ Тех“ ГК Softline), — и теперь заказчики оценивают не происхождение продукта, а его зрелость, масштабируемость и способность решать реальные задачи бизнеса. Наиболее востребованы сегодня автоматизация процессов, актуальная CMDB, управление активами и качественная интеграция данных из разных источников. Именно достоверность данных пока остаётся одной из самых частых проблем крупных организаций, потому что без качественных данных невозможно быть на 100% уверенными в корректности и эффективности процессов».</p> <p><strong>Татьяна Дусмухамедова,</strong> руководитель департамента ИТ и бизнес-сервисов ICL SOFT, указывает на несколько основных факторов роста рынка ITSM/ESM в России: «Во‑первых, процесс импортозамещения подталкивает компании к переходу с зарубежных решений (таких как ServiceNow, BMC Remedy) на отечественные аналоги. Во‑вторых, общая цифровая трансформация бизнеса повышает потребность в автоматизации сервисных процессов. В‑третьих, ужесточение требований регуляторов к управлению ИТ‑активами и инцидентами ИБ заставляет компании пересматривать подходы к ИТ‑сервисам и внедрять сертифицированные решения. Требуется полная совместимость с российским ПО и оборудованием; не менее важны соответствие требованиям 152‑ФЗ, 187‑ФЗ, ГОСТ Р ИСО/МЭК 20000, отказоустойчивость и масштабируемость для крупных холдингов».</p> <p>На взгляд <strong>Андрея Вишнякова,</strong> директора по бизнес-продуктам SimpleOne, российский рынок ITSM/ESM находится в стадии зрелого роста: «Этап импортозамещения в значительной степени пройден: большинство заказчиков уже решили задачу воспроизведения привычной функциональности и переходят к следующему этапу — развитию сервисной модели. Сложности сегодня чаще связаны не с продуктами, а с качеством данных, зрелостью процессов и необходимостью выстраивать единые правила работы между подразделениями. Поэтому самые интересные проекты сейчас находятся не в области автоматизации отдельных процессов, а в области сервисной трансформации бизнеса и, естественно, интеграции ИИ на эти оцифрованные и структурированные данные».</p> <p>«Недавно с коллегами проводили небольшое исследование функционала различных систем, — говорит <strong>Алексей Притков,</strong> архитектор/консультант компании Outsorsa, — и были впечатлены количеством предлагаемых решений на рынке. Заказчики всё чаще выбирают российские продукты, особенно те, которые предлагают возможность масштабирования в рамках компании. Неудовлетворённые запросы связаны с недостатком готовых отраслевых решений и специфическими потребностями клиентов. Модель проста: проще и быстрее внедряется то, что является максимально типовым».</p> <p>По свидетельству <strong>Вячеслава Бойко,</strong> директора департамента бизнес-решений «Мобиус Технологии», наблюдается чёткое разделение на два лагеря: «Компании, которые только дорастают до базового ITSM (Service Desk, инциденты, запросы), и компании, которые уже смотрят в сторону ESM и хотят автоматизировать сервисы всех подразделений. Какие запросы остаются неудовлетворёнными? Во-первых, методологическая база. Многие заказчики даже не знают, с чего начать: как формализовать услуги, как ввести SLA, как измерять эффективность. Во-вторых, бесшовная интеграция между разнородными системами остаётся болью — нет единых стандартов обмена данными, каждый раз приходится писать уникальные связки. В-третьих, адаптация под не-ИТ-специалистов — интерфейсы многих платформ все еще требуют навыков администратора, а не рядового сотрудника бухгалтерии. И, наконец, нехватка квалифицированных партнёров, способных провести проект комплексно, а не просто настроить форму заявки».</p> <p>«Рынок в хорошей форме, — поддерживает коллег <strong>Дмитрий Петухов,</strong> директор по информационной безопасности системного интегратора ИМБА ИТ. — Импортозамещение почти завершилось. Большинство компаний уже на российских решениях (Naumen, SimpleOne и другие). Рост стабильный, спрос есть. Переход от чистого ITSM к ESM — главный тренд. С точки зрения безопасности самый большой провал — это интеграция ITSM/ESM с ИБ-инструментами. Уязвимости из сканера до сих пор часто приходят на почту, а не сразу в систему, как задача с приоритетом. Изменения в сети не всегда попадают под контроль. В итоге мы получаем красивый дашборд, а реальная безопасность от этого почти не растёт. Заказчики хотят, чтобы система помогала снижать риски, а не просто считала тикеты. Пока это требование удовлетворяется слабо».</p> <p>«Сегодня крупные компании требуют от вендоров прежде всего архитектурной зрелости, — подчёркивает <strong>Ирина Степанова,</strong> заместитель генерального директора по развитию бизнес-решений компании „Хайтэк-Интеграция“, — способности системы без потери производительности обрабатывать миллионы обращений и поддерживать десятки тысяч одновременных сессий. Другой важнейший запрос — полноценный Low-code/No-code функционал. Главный же вызов — это колоссальный объем „тяжёлого“ исторического наследия у крупных заказчиков: за десятилетия использования зарубежного софта у них накопились огромные базы кастомного кода; тут требуется глубокий реинжиниринг процессов, к чему сами бизнес-подразделения не всегда готовы. Наконец, есть огромный запрос на предиктивный искусственный интеллект и глубокую аналитику, когда система способна сама выявлять корневые причины инцидентов еще до того, как они массово затронут пользователей».</p> <p>Как напоминает <strong>Андрей Фитисов,</strong> директор по развитию бизнеса ITSM 365, российский рынок сегодня переживает непростой период: «Продавать „будущие выгоды“ стало практически невозможно: клиенты требуют решения своих задач здесь и сейчас. Им важны быстрый старт, ускоренное обучение и получение первого результата не через полгода-год, а в считанные недели. Те вендоры, которые могут предложить такие продукты, чувствуют себя достаточно устойчиво даже в текущих условиях. Что касается неудовлетворённых запросов, то вечная дилемма „максимальная гибкость против стоимости“ остаётся по-прежнему актуальной. К сожалению для заказчиков, чем система более гибкая и готовая к глубокой адаптации, тем выше, как правило, стоимость владения ею — и это объективное ограничение, с которым приходится мириться».</p> <p><strong>Михаил Миронов,</strong> директор отделения Low-code-решений IBS, соглашается с тем, что рынок находится в активной фазе развития: «С одной стороны, сохраняется высокий спрос на зрелые инструменты управления ИТ-сервисами: контроль SLA, управление изменениями, активами, знаниями и качеством поддержки. С другой — заметно растёт интерес к ESM как к единой модели сервисного взаимодействия внутри компании. На российском рынке сформировался широкий набор решений разных классов. Отдельный тренд последних лет — запрос на измеримый результат. Растёт интерес к аналитике и ИИ-инструментам, однако практика показывает, что эффект от искусственного интеллекта напрямую зависит от качества данных и зрелости процессов. Если базовые процессы не выстроены, ожидать серьёзного результата только за счёт ИИ не стоит».</p> <p>Рынок ITSM/ESM в России находится в активной фазе роста, что подтверждает и <strong>Евгений Парамонов,</strong> руководитель Центра внедрения 1С:ITILIUM компании «Деснол»: «Компании стремятся приобрести не ITSM- решение, а прозрачность, контроль и управляемость сервисного подразделения. Прежде всего, они хотят не просто учёта заявок, а управляемую сервисную модель. В топе требований — единое окно для всех каналов обращений, полная автоматизация рутины, прозрачность для руководителя, учёт активов и конфигураций в связке с заявками (причём с интеграцией с 1С:ERP и бухгалтерией), масштабируемость и предсказуемая стоимость. Если говорить о сложностях, то наиболее частый вопрос — это бесшовный перенос исторических данных об активах (оборудовании, конфигурационных единицах) из старых систем или Excel в новую ITSM-платформу».</p> <h3>Интегратор придёт</h3> <p>Роль системных интеграторов в деле внедрения ITSM/ESM-систем Лев Ройзенберг называет очень важной: «Именно они помогают совместить лучшие практики платформы с особенностями бизнеса заказчика, выстроить архитектуру решения и обеспечить его интеграцию в существующий ИТ-ландшафт. В мире чаще бывает наоборот: ставят готовую платформу и под неё „подгоняют“ процессы. В этом смысле российский рынок более гибкий и требовательный — здесь важно не просто внедрить ITSM, а сделать так, чтобы он реально работал под конкретный бизнес».</p> <p>«Именно партнёры второго уровня помогают не скатиться в хаотичную доработку, — соглашается Вячеслав Бойко. — Их задача — не просто написать код, а провести методологическое обследование и выяснить, какие процессы действительно нужно автоматизировать, где можно использовать стандартные функции, а где без тонкой настройки не обойтись. Интеграторы выступают „переводчиками“ между бизнес-пользователями и платформой, обучают сотрудников работать в новой логике. Самая сложная часть при построении ESM — это интеграционные потоки: обеспечить бесшовность данных между разными системами (ERP, HRM, бухгалтерией) через единое окно. Здесь без опыта интегратора невозможно получить тот самый „единый вход“, ради которого всё затевается».</p> <p>Ключевая роль партнёров второго уровня, на взгляд Татьяны Дусмухамедовой, заключается в комплексной адаптации решения под специфику клиента: «Они выполняют миграцию данных и настройку интеграций, обеспечивают обучение пользователей и администраторов, сопровождают систему на этапе эксплуатации; они помогают внедрить типовое решение там, где это возможно, и точечно доработать его там, где требуются уникальные функции».</p> <p>Данила Трусов считает, что интеграторы всё чаще выступают архитекторами процессов: «Помогают заказчику выстроить целевую модель сервисного управления и связать разные системы».</p> <p>Роль интегратора, на взгляд Андрея Вишнякова, смещается: «Он не пишет процессы с нуля, а приносит отраслевую экспертизу — понимание того, как устроены зрелая HR-функция, казначейство, служба ИБ. Важно понимать: просто перенести ИТ-логику ранних версий ITIL на другие подразделения недостаточно. Современный ITIL 5 — это уже про управление цифровой организацией: любой сферой и любым бизнес-подразделением через сервисную модель. А значит, и мыслить нужно соответственно — шире, чем „сервис-деск из ИТ“, и на перспективу, когда сервисный подход станет операционной нормой для всей компании».</p> <p>По мнению Алексея Приткова, экспертиза интегратора должна позволять избежать избыточной кастомизации и сохранить возможность дальнейшего масштабирования решения и простоту реализации поддержки развёрнутой системы.</p> <p>Андрей Фитисов убеждён, что канальные партнёры при решении задачи по адаптации «под клиента» попросту незаменимы: «Они глубоко погружены в контекст конкретного бизнеса, точно выявляют потребности и „боли“ заказчика. Интеграторы привносят свой опыт и лучшие практики, проверенные на других проектах, существенно снижая барьер входа и ускоряя адаптацию сотрудников к новым инструментам».</p> <p>Интегратор должен быть фильтром, а не работать в режиме «давайте переделаем всё под вас», — так считает Дмитрий Петухов: «Хороший интегратор берёт платформу, смотрит реальные процессы заказчика, убирает лишнее, оставляет то, что можно сделать стандартными средствами, и только потом минимально дорабатывает. Плохой интегратор зарабатывает на часах кастомизации, и потом пару лет получает от клиента деньги за поддержку. С точки зрения ИБ: Когда интегратор делает 150 кастомных доработок „потому что так привыкли“, он создаёт огромную дыру в безопасности. Через год-два эту систему уже боятся трогать. А когда приходит реальный инцидент или проверка никто не может быстро показать, кто и что менял. Моё мнение: сначала доказать, что это нельзя сделать стандартными возможностями платформы. Только тогда рассматриваем доработку. Иначе через год получим неуправляемого монстра».</p> <p>Основные барьеры проектов, по словам Дениса Романова, — не технологические, а организационные: «Отсутствие общей цели между службами, недостаточная проработка SLA, сопротивление изменениям. Интеграторы помогают преодолеть эти барьеры через методологию внедрения, обучение и управление изменениями».</p> <p>Как указывает Михаил Миронов, интеграторы фактически помогают заказчику спроектировать сервисную архитектуру компании: определить каталог услуг, роли участников процессов, правила эскалации, SLA, интеграционные контуры и подходы к дальнейшему развитию платформы: «В практике IBS мы сталкивались с разными сценариями автоматизации — от классического ITSM до процессов УЦР и охраны труда, в том числе на базе „Битрикс24“. Несмотря на различия предметных областей, базовая логика у таких процессов похожа: есть событие или обращение, ответственный, регламент, сроки исполнения, контрольные точки и необходимая отчётность. Разница заключается в методологии. Если для ITSM существует зрелая база в виде библиотеки инфраструктуры информационных технологий, то для направлений вроде УЦР, охраны труда или промышленной безопасности приходится учитывать отраслевые требования, внутренние регламенты и постоянные изменения нормативной базы».</p> <p>«Ценность системных интеграторов смещается в область бизнес-консалтинга, — говорит Ирина Степанова. — Он связывает технологические возможности платформы с реальными бизнес-целями заказчика, помогает провести аудит, выделить процессы для первоочередной автоматизации, спроектировать сквозные кросс-функциональные сценарии и определить оптимальный баланс между внедрением готовых отраслевых модулей и точечной адаптацией системы под специфику организации».</p> По солидарному мнению подавляющего большинства наших экспертов, российский рынок ITSM/ESM активно развивается, демонстрируя при этом ощутимую … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197714 Mon, 10 Aug 2026 16:39:43 +0300 <p>Компания-разработчик ИИ-решений Embedika совместно с сервисом Работа.ру выяснила, как сотрудники российских компаний работают с корпоративной информацией и документами, с какими трудностями сталкиваются и какие функции искусственного интеллекта считают наиболее полезными.</p> <p>Согласно результатам, публичные ИИ-сервисы, например ChatGPT, YandexGPT или GigaChat, для рабочих задач используют 39% сотрудников: 13% делают это регулярно, 26% от случая к случаю. При этом 61% опрошенных не используют такие инструменты: 35% не видят в этом необходимости, 20% хотели бы применять ИИ, но по разным причинам не делают этого, а 6% сообщили о прямом корпоративном запрете.</p> <p>Таким образом, как минимум 26% работников можно рассматривать как потенциальных пользователей ИИ-сервисов: они либо уже хотят применять их, либо ограничены внутренними правилами компании. Организации вводят запреты, опасаясь утечек данных при работе с публичными ИИ-сервисами. Однако без безопасных корпоративных альтернатив такие ограничения могут сдерживать автоматизацию там, где сотрудники уже готовы использовать ИИ.</p> <p>Среди задач, которые занимают больше всего времени при работе с документами и информацией, 36% респондентов назвали проверку: поиск и исправление ошибок, сверку версий и актуальности данных. Еще 35% отметили чтение и анализ объемных документов и отчетов, 31% — поиск нужных файлов, данных в корпоративных системах, почте и рабочих чатах.</p> <p>Наиболее востребованной ИИ-функцией стал умный поиск: 46% сотрудников хотели бы использовать инструмент, который помогает находить нужную информацию, отталкиваясь от смысла запроса, а не только ключевых слов. Еще 43% респондентов отметили сведение данных из разных источников в таблицу, 35% — ИИ-проверку на наличие ошибок и соответствие стандартам.</p> <p>Функции, связанные с подготовкой текстов, также входят в число заметных запросов, но уступают по востребованности аналитическим: 21% выбрали автоматическое составление кратких выжимок из документов, 20% — генерацию черновиков по шаблону. Они могут использоваться при подготовке отчетов, документации, типовых ответов и материалов, которые должны соответствовать внутренним требованиям компании.</p> <p>Исследование также показало разрыв между запросом сотрудников и текущим уровнем внедрения ИИ в корпоративных системах. 51% опрошенных заявили, что в их компаниях либо нет встроенных ИИ-функций, либо они не знают об их существовании. Среди доступных инструментов чаще всего встречаются чат-боты для ответов по базе знаний — 22%. Автоматическое составление выжимок доступно 15% сотрудников, генерация черновиков по шаблону — 14%, умный поиск — 13%, ИИ-аналитика данных — 9%.</p> <p>Среди сотрудников, которые используют ИИ в рабочих задачах, доля тех, кто отмечает ускорение, почти в три раза превышает процент тех, кто сталкивается с замедлением. 30% пользователей сообщили об увеличении скорости, ещё 11% не заметили существенных изменений. Только 10% отметили, что задачи стали занимать больше времени из-за необходимости проверять ответы ИИ.</p> <p>«В работе с документами у сотрудников часто уходит время не на сложные решения, а на поиск, сверку и проверку информации. ИИ может снять часть этой нагрузки, если он встроен в привычные корпоративные системы и работает с учетом требований компании к безопасности данных. Для бизнеса это вопрос эффективности ежедневных процессов: как быстро сотрудники находят нужную информацию, проверяют ее и используют в работе», — прокомментировала <strong>Айканыш Орозбаева, </strong>директор по развитию бизнеса Embedika.</p> Среди наиболее востребованных функций ИИ сотрудники назвали умный поиск, сведение данных из разных источников и проверку ошибок. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197704 Mon, 10 Aug 2026 15:13:10 +0300 <p>Эксперты проекта STAQ, предназначенного для цифровизации бизнес-процессов в российских компаниях, проанализировали ключевые тренды в области развития платформенных решений по итогам 1 полугодия 2026 года в России. Для анализа были использованы данные технологических проектов, реализованных командой STAQ в первой половине этого года, а также отчеты аналитиков компании.</p> <p>Одним из главных трендов в области развития платформенных решений стал переход от автоматизации отдельных операций к созданию сквозных процессов. Ранее предприятия могли независимо внедрять системы для управления производством, технического обслуживания и ремонта, сервисных заявок, выездных работ и аналитики. В результате компании получали цифровые инструменты, которые решали локальные задачи, но продолжали работать с разными наборами данных и регламентами. Главным ограничением такой модели становится не отсутствие цифровых инструментов, а разрыв между ними: данные дублируются, передача задач между подразделениями занимает время, а руководители не видят процесс целиком. В связи с этим, спрос смещается от внедрения отдельных систем и инструментов к управлению сквозным процессом. Это позволяет видеть процессы от возникновения события и постановки задачи до контроля исполнения и оценки результата. </p> <p>Второй заметной тенденцией стало развитие low-code и no-code инструментов. </p> <p>Также важным трендом стало более прикладное использование искусственного интеллекта. Компании стали реже рассматривать ИИ как самостоятельную экспериментальную технологию и чаще встраивать его в уже существующие процессы. По данным STAQ, в 1 полугодии 2026 года инструменты ИИ в составе цифровых экосистем наиболее активно внедрялись в финансовой отрасли, ритейле, промышленности и логистике. По сравнению с 1 полугодием 2025 года объем таких внедрений в финансовой сфере вырос на 28%, в ритейле — на 22%, в промышленности — на 19%, в логистике — на 14%. При этом для промышленных и инфраструктурных предприятий сохраняется принцип контролируемого применения ИИ. В таких сценариях ИИ анализирует данные, выявляет отклонения, формирует рекомендации и автоматизирует типовые действия, однако критически важные решения принимаются специалистом либо выполняются только в рамках заранее утвержденных бизнес-процессов и регламентов.</p> <p>Еще один тренд — переход от наблюдения за производством к автоматическому реагированию на события. Эту задачу решают системы класса MES — решения для оперативного планирования, мониторинга и управления производственными процессами. Они объединяют в едином цифровом контуре данные от оборудования, информационных систем и сотрудников, включая сведения из SCADA-систем, IoT-датчиков и приборов учета, и связывают их с процессами технического обслуживания, контроля качества и управления инцидентами. При отклонении показателей система может автоматически зарегистрировать событие, определить его критичность, назначить ответственных и проконтролировать устранение проблемы.</p> <p>«Рынок выходит из этапа точечной цифровизации. Компаниям уже недостаточно автоматизировать отдельный участок, им важно видеть процесс целиком, оперативно менять его и оценивать результат в экономических показателях. В связи с этим конкурентоспособность платформ все больше определяется не количеством функций, а способностью объединять данные, людей и оборудование в едином управленческом контуре. Технологический суверенитет в этих условиях означает не только замену зарубежных продуктов, но и способность самостоятельно развивать цифровую среду вместе с бизнесом и производством», — отметил <strong>Евгений Гусев,</strong> генеральный директор STAQ.</p> <p>По оценке STAQ, во второй половине 2026 года развитие платформ продолжится в сторону более тесной связи ИИ, производственных данных и инструментов управления процессами. Главным критерием эффективности останется не количество внедренных технологий, а их влияние на сроки выполнения операций, себестоимость, загрузку ресурсов, устойчивость производства и качество управленческих решений.</p> Эксперты проекта STAQ, предназначенного для цифровизации бизнес-процессов в российских компаниях, проанализировали ключевые тренды в области развития … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197703 Mon, 10 Aug 2026 15:08:03 +0300 <p>В первом полугодии 2026 года киберпреступники развернули масштабную кампанию против финансовых подразделений государственных структур, промышленных предприятий, организаций финансового сектора и телекоммуникационных компаний РФ. Согласно отчету «Кода Безопасности», под удар попали более 3000 организаций по всей стране. </p> <p>По данным аналитиков компании, почти каждая восьмая атака (около 400) завершилась успешной компрометацией рабочих станций бухгалтеров. Средний ущерб от одного такого инцидента в марте-апреле достигал 10 миллионов рублей. Основным способом первоначального проникновения стала социальная инженерия, прежде всего фишинг. При этом злоумышленники могли действовать в рамках уже подтвержденной пользовательской сессии, а также отслеживали криптографические токены, применяемые для работы с системами дистанционного банковского обслуживания.</p> <p>«При формировании сценария и легенды атаки злоумышленники учитывают должность получателя, профиль организации и характер его повседневной работы, — отмечают эксперты „Кода Безопасности“. — Вредоносные вложения маскируются под счета, договоры, накладные, акты сверки и другие документы, получение которых не вызывает подозрений. Электронная почта дополняется мессенджерами, поддельными уведомлениями и обращениями от имени руководителей или контрагентов».</p> <p>Помимо финансовых хищений, одной из ключевых задач атакующих оставалась разведка. Около 40% целевых вторжений в первом квартале на промышленные предприятия, госструктуры и объекты критической инфраструктуры были направлены на получение технологической документации, сведений о производственных мощностях, результатов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, служебной переписки и данных об используемых информационных системах.</p> <p>Как отмечают эксперты «Кода Безопасности», злоумышленники все чаще не торопятся переходить к активной фазе атаки. В первую очередь они стремятся закрепиться в инфраструктуре, что может занимать несколько месяцев, затем изучают ее архитектуру, получают доступ к резервным копиям и пытаются ослабить средства защиты. Для этого активность маскируется под легитимные действия ИТ-персонала, что существенно затрудняет своевременное обнаружение.</p> <p>Особую опасность представляют атаки на цепочки поставок. Компрометация менее защищенного поставщика или подрядчика становится лазейкой для проникновения в инфраструктуру крупной компании-заказчика. Злоумышленники используют учетные записи, средства удаленного доступа и даже официальные каналы обновлений. В отчете подчеркивается: если организация автоматически устанавливает патчи без предварительной проверки в изолированной среде, она рискует получить вредоносную нагрузку вместе с легитимным софтом.</p> <p>«Возрастает и значимость облачных платформ: хакеры задействуют их как вспомогательную инфраструктуру, например, хранят вредоносные компоненты, передают команды управления и выгружают похищенные данные. Последнее приводит к тому, что резервные копии атакованной компании сохраняют значение для восстановления систем, но уже не защищают организацию от последствий утечки, поскольку данные находятся на стороне злоумышленников и могут использоваться для шантажа», — заключают эксперты «Кода Безопасности». </p> В первом полугодии 2026 года киберпреступники развернули масштабную кампанию против финансовых подразделений государственных структур, промышленных … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197701 Mon, 10 Aug 2026 14:17:05 +0300 <p>Российская технология искусственного интеллекта Smart Engines помогла в обработке более 100 000 заявок на Международный фестиваль молодёжи — самое масштабное молодёжное событие 2026 года. Решение интегрировано в информационно-аналитическую систему Фестиваля и автоматически распознает необходимую для регистрации участников информацию, позволяя избежать ручного заполнения. ИИ автоматически определяет данные и страну подавшего заявку на участие. За доли секунды искусственный интеллект извлекает необходимое на любом языке мира.</p> <p>Международный фестиваль молодёжи пройдет <nobr>11-17</nobr> сентября 2026 года в Екатеринбурге и объединит 10 тысяч участников из России и других государств. На мероприятие поступило более 100 тысяч заявок из 191 страны. </p> <p>«Международный фестиваль молодёжи собирает десятки тысяч участников и гостей со всего мира. Для нас было принципиально важно найти решение, которое позволяет с единым высоким качеством распознавать данные представителей любых государств для регистрации участников. Для нашего события это стало ключевым требованием. Российская система Smart Engines распознает паспорта любых стран мира в едином потоке. Другим решающим аргументом стала возможность полностью развернуть систему внутри защищенного контура. Интеграция позволила автоматизировать процессы регистрации и сделать систему готовой к обработке заявок крупнейшего международного молодёжного события», — отметила начальник отдела цифрового развития <strong>Елизавета Кирюхина.</strong></p> Российская технология искусственного интеллекта Smart Engines помогла в обработке более 100 000 заявок на Международный фестиваль молодёжи – … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197695 Mon, 10 Aug 2026 13:35:50 +0300 <p>Группа компаний IBS объявляет о покупке 100% компании ООО «РАБЛЗ» (Rubbles) — российского разработчика программных продуктов анализа данных и повышения эффективности бизнес-процессов с применением технологий искусственного интеллекта. </p> <p>Сделка продолжает стратегический курс IBS на планомерное приобретение активов для расширения продуктового портфеля в части управления корпоративными данными с применением ИИ, решая задачи клиентов по достижению технологической независимости.</p> <p>Основные продукты компании: Planning Force для интегрированного бизнес-планирования, прогнозирования спроса, автоматического пополнения и управления торговым продвижением, Customer Insight для омниканального взаимодействия с клиентами, а также заказные AI/data-решения — разработка под задачи бизнеса на основе анализа данных и машинного обучения.</p> <p>На протяжении последних трех лет IBS и Rubbles находились в статусе технологических партнеров и реализовывали совместные проекты, в ходе которых разработки Rubbles подтвердили свою эффективность и надежность в решении прикладных бизнес-задач.</p> <p><b>Григорий Кочаров,</b> генеральный директор группы компаний IBS: «Приобретение Rubbles — один из последовательных этапов в развитии продуктового портфеля IBS. Мы целенаправленно расширяем линейку собственных платформенных решений и дополняем их функциональность, предлагая рынку комплексный подход в реализации проектов для обеспечения технологической независимости и достижения новых экономических эффектов. Инновации, заложенные в продуктах Rubbles, обеспечат заказчикам реальные и ощутимые бизнес-результаты».</p> Группа компаний IBS объявляет о покупке 100% компании ООО «РАБЛЗ» (Rubbles) — российского разработчика программных продуктов анализа данных и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197691 Mon, 10 Aug 2026 12:31:57 +0300 <p>ПАО «М.Видео» проанализировала продажи в своих каналах комплектующих для персональных компьютеров в первом полугодии 2026 года. В июне оборот категории оказался почти в 15 раз выше, чем в январе. Наиболее активно россияне собирали и модернизировали компьютеры весной: в пиковом апреле продажи превысили январский уровень почти в 25 раз, а в мае — почти в 19 раз. Покупатели выбирали видеокарты NVIDIA GeForce RTX <nobr>50-й</nobr> серии, процессоры AMD Ryzen, оперативную память DDR5, материнские платы, мощные блоки питания и производительные системы охлаждения.</p> <p>Руководитель категории «Компьютерные комплектующие» Компании М.Видео <strong>Федор Павленко:</strong> «С начала года интерес покупателей к комплектующим для самостоятельной сборки компьютеров заметно увеличился. В июне оборот категории оказался почти в 15 раз выше январского уровня, а максимальная активность пришлась на апрель, когда показатель вырос почти в 25 раз. При этом пользователи приобретают не только видеокарты, но и процессоры, оперативную память DDR5, материнские платы, блоки питания, корпуса и системы охлаждения.</p> <p>Покупатели стремятся самостоятельно определить баланс между производительностью и стоимостью системы. Одни выбирают доступные и проверенные платформы, другие собирают производительные игровые компьютеры с видеокартами RTX 5070 Ti и RTX 5080, процессорами Ryzen X3D и жидкостным охлаждением. Общим остается желание получить сбалансированную конфигурацию с запасом производительности и возможностью дальнейшего обновления».</p> <p>Интерес к самостоятельной сборке и комплексному обновлению компьютеров начал резко увеличиваться в марте. По сравнению с январем оборот комплектующих в этом месяце вырос более чем в девять раз. Максимальная активность пришлась на апрель, когда показатель оказался в 24,5 раза выше январского. В мае превышение составило 18,8 раза, а в июне — 14,6 раза.</p> <p>Таким образом, наиболее активно комплектующие для компьютеров россияне приобретали с апреля по июнь. На этот период пришлось более 80% оборота категории за первое полугодие. Такая динамика может быть связана с подготовкой пользователей к осеннему сезону игровых и программных новинок, обновлением домашних рабочих станций, а также желанием заранее собрать систему с запасом производительности на несколько лет.</p> <p>Структура продаж показывает, что покупатели не ограничиваются заменой одного компонента. Одновременно с видеокартами растет интерес к процессорам, оперативной памяти, материнским платам, блокам питания, корпусам и охлаждению. Это указывает на распространение комплексных сборок, при которых пользователь самостоятельно подбирает конфигурацию под игры, работу с графикой, создание контента и другие ресурсоемкие задачи.</p> <h3>Видеокарты: спрос с начала года вырос более чем в 19 раз</h3> <p>Главным драйвером категории стали видеокарты. В июне их оборот оказался в 19,3 раза выше, чем в январе. Пиковым месяцем также стал апрель, когда продажи превысили январский показатель более чем в 34 раза.</p> <p>Практически весь топ наиболее востребованных моделей сформировали видеокарты NVIDIA GeForce RTX <nobr>50-й</nobr> серии. Первое место заняла Gigabyte GeForce RTX 5060 Eagle OC 8 ГБ. Следом расположились MSI GeForce RTX 5080 Shadow 3X OC 16 ГБ и Gigabyte GeForce RTX 5060 Ti Windforce Max OC 16 ГБ.</p> <p>В пятерку лидеров также вошли Gigabyte GeForce RTX 5070 Ti Windforce OC SFF 16 ГБ и MSI GeForce RTX 5060 Ti Shadow 2X OC Plus 16 ГБ.</p> <p>Рейтинг показывает, что наиболее широкий спрос сформировался вокруг RTX 5060 и RTX 5060 Ti, однако заметную долю продаж обеспечили и более производительные RTX 5070 Ti и RTX 5080. Покупатели собирают системы разных ценовых уровней, но преимущественно ориентируются на актуальное поколение видеокарт.</p> <h3>Оперативная память: продажи увеличились в 12 раз</h3> <p>В июне оборот оперативной памяти оказался в 12,1 раза выше январского. Именно июнь стал наиболее активным месяцем для сегмента, тогда как в остальных крупных категориях пик преимущественно пришелся на апрель.</p> <p>В топе продаж доминировала память DDR5. На первых двух местах оказались комплекты Netac Shadow DDR5-6000 объемом 32 ГБ в черном и белом исполнении. Далее расположились модули Netac Shadow III DDR5-6000 объемом 16 ГБ, а также комплект Netac Shadow DDR5 объемом 64 ГБ.</p> <p>Такая структура спроса показывает, что наиболее востребованным объемом памяти для новой сборки становятся 32 ГБ. При этом покупатели все чаще выбирают частоту 6000 МГц, оптимальную для современных игровых платформ, а комплекты на 64 ГБ приобретают для более производительных рабочих конфигураций.</p> <h3>Процессоры: рост более чем в 60 раз</h3> <p>Наиболее заметную динамику среди крупных компонентов показали процессоры. В июне их оборот оказался в 61,7 раза выше, чем в январе. Максимальный показатель был зафиксирован в апреле — почти в 139 раз выше январского уровня. В мае превышение составило около 129 раз.</p> <p>Лидером продаж стал AMD Ryzen 7 5700X. Вторую и третью позиции заняли разные товарные версии AMD Ryzen 7 9800X3D. Далее расположились AMD Ryzen 5 5600 и AMD Ryzen 7 7800X3D.</p> <p>Результаты отражают два основных сценария самостоятельной сборки. Ryzen 5 5600 и Ryzen 7 5700X выбирают для доступных и сбалансированных систем на проверенной платформе AM4. Ryzen 7 7800X3D и Ryzen 7 9800X3D востребованы в производительных игровых компьютерах на современной платформе AM5.</p> <h3>Материнские платы: продажи выросли почти в пять раз</h3> <p>В июне оборот материнских плат был в 4,7 раза выше январского. Самым активным месяцем стал апрель, когда продажи превысили уровень начала года более чем в десять раз. В мае показатель был выше январского в 8,7 раза.</p> <p>Первое место среди моделей заняла ASUS ROG Crosshair VIII Impact. На второй позиции расположилась MSI MAG B550 Tomahawk MAX WiFi, на третьей — MSI MAG B850 Tomahawk WiFi.</p> <p>Пятерку лидеров дополнили MSI B550M PRO-VDH и Gigabyte B550M K.</p> <p>Высокие позиции моделей на чипсете B550 соответствуют устойчивому спросу на процессоры для платформы AM4. Одновременно попадание платы B850 в тройку лидеров подтверждает рост интереса к новым сборкам на платформе AM5 с поддержкой памяти DDR5.</p> <h3>Блоки питания: рост более чем в три раза</h3> <p>Оборот блоков питания в июне превысил январский показатель в 3,2 раза. Максимальная активность пришлась на апрель, когда продажи были выше уровня начала года в 5,3 раза. В мае превышение составило 4,4 раза.</p> <p>Самой популярной моделью стал Thermalright TR-TG 850S мощностью 850 Вт. Второе место занял MSI MAG A750BN PCIe 5 мощностью 750 Вт, третье — Thermalright TR-SG 850S мощностью 850 Вт.</p> <p>В топ-5 также вошли блок питания ASUS мощностью 850 Вт и FSP MEGA-1350TI мощностью 1350 Вт.</p> <p>Основной спрос сосредоточился на моделях мощностью <nobr>750–850 Вт.</nobr> Такой диапазон подходит для большинства современных игровых компьютеров и позволяет оставить запас для последующей замены процессора или видеокарты. Дополнительным фактором становится поддержка PCIe 5, необходимая для актуальных графических ускорителей.</p> <h3>Корпуса: продажи выросли в 2,5 раза</h3> <p>В июне оборот корпусов оказался в 2,5 раза выше январского. Максимальный результат был зафиксирован в апреле — в 2,8 раза выше уровня начала года.</p> <p>Лидером стал премиальный ASUS ROG Hyperion GR701 BTF Edition. Второе место занял Zalman N4 Rev.1 Black, третье — Foxline FL-BQ5.</p> <p>Далее расположились ExeGate EX292859RUS и стандартная версия ASUS ROG Hyperion GR701.</p> <p>Одновременное присутствие в рейтинге доступных и премиальных моделей показывает, что корпус становится не только функциональной частью сборки, но и элементом оформления игрового или рабочего пространства. Часть покупателей выбирает практичные базовые решения, другие ориентируются на крупные корпуса с продуманной организацией кабелей, подсветкой и возможностью установки мощного охлаждения.</p> <h3>Жидкостное охлаждение: рост более чем в 19 раз</h3> <p>Одну из наиболее высокой динамик продемонстрировали жидкостные системы охлаждения. В июне их оборот оказался в 19,1 раза выше январского, а апрельский показатель превысил уровень начала года почти в 14 раз.</p> <p>Основной спрос сформировали модели ARCTIC. В числе лидеров оказались ARCTIC ACFRE00180A, ARCTIC ACFRE00184A, ARCTIC ACFRE00181A и ARCTIC ACFRE00185A. Пятую позицию заняла система SAMA L60.</p> <p>В отдельной категории водяного охлаждения лидировали ARCTIC ACFRE00189A, ARCTIC ACFRE00181A и ARCTIC Liquid Freezer III Pro 360. В топ-5 также вошли ASUS ROG Ryujin III 360 ARGB Extreme и ARCTIC Liquid Freezer III Pro 240.</p> <p>Наибольшим спросом пользуются производительные системы с радиаторами на 240 и 360 мм. Их выбирают для мощных процессоров, тихой работы компьютера и создания визуально завершенных игровых сборок.</p> <h3>Воздушное охлаждение и вентиляторы</h3> <p>Оборот кулеров для процессоров в июне был в 2,5 раза выше январского. Самыми активными месяцами стали апрель и май, когда продажи превышали показатель начала года примерно в <nobr>3,6–3,8 раза.</nobr></p> <p>Рейтинг процессорных кулеров возглавил <nobr>ID-Cooling</nobr> Frozn A620 Pro SE ARGB. Далее расположились DeepCool AG620 BK ARGB V2, LYAMBDA LPC-03, <nobr>ID-Cooling</nobr> SE-904-XT и 4FAN C4UL815B.</p> <p>В сегменте корпусных вентиляторов июньские продажи превысили январский показатель в 3,3 раза. Первое место занял комплект ARCTIC P12 Pro PST <nobr>5-pack,</nobr> второе — ARCTIC P12 Pro A-RGB <nobr>3-pack,</nobr> третье — ARCTIC P14 Pro PST.</p> <p>В топ-5 также вошли LYAMBDA LAC-01 и 4FAN F40.</p> <p>Высокий спрос одновременно на жидкостные системы, башенные кулеры и дополнительные корпусные вентиляторы подтверждает, что пользователи уделяют все больше внимания температуре, уровню шума и внешнему виду самостоятельно собранного компьютера.</p> <h3>Россияне собирают ПК под разные бюджеты и задачи</h3> <p>Продажи показывают, что единого универсального профиля самостоятельной сборки сегодня нет. В доступном сегменте покупатели сочетают процессоры Ryzen 5 5600 или Ryzen 7 5700X, платы B550 и видеокарты RTX 5060. В производительных конфигурациях выбирают Ryzen 7 7800X3D или Ryzen 7 9800X3D, видеокарты RTX 5070 Ti и RTX 5080, платы нового поколения, блоки питания на 850 Вт и системы жидкостного охлаждения.</p> <p>Самостоятельная сборка позволяет точнее распределить бюджет между компонентами, подобрать систему под конкретные игры и рабочие приложения, а также сохранить возможность дальнейшей модернизации. Рост сразу в нескольких взаимосвязанных категориях показывает, что пользователи все чаще рассматривают покупку комплектующих как создание целостной конфигурации, а не только как замену одного устаревшего элемента.</p> ПАО «М.Видео» проанализировала продажи в своих каналах комплектующих для персональных компьютеров в первом полугодии 2026 года. В июне оборот … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197690 Mon, 10 Aug 2026 12:29:59 +0300 <p>KVADRA, бренд клиентских устройств YADRO, поставила государственным учреждениям Лаоса первую партию планшетов KVADRA_T с предустановленной операционной системой Astra Linux Mobile. Новыми устройствами будут оснащены Министерство финансов и офис премьер-министра Лаоса в рамках пилотного проекта по апробации российских мобильных решений в государственном секторе.</p> <p>«Для нас это пилотный проект, который позволит иностранным партнерам на практике оценить связку KVADRA_T и Astra Linux Mobile. Ранее устройства KVADRA уже применялись в B2B- и B2G-проектах в России, и передача планшетов в Лаос стала следующим шагом в работе с государственным сектором. Для таких заказчиков важны совместимость оборудования и программного обеспечения, управляемость устройств и готовность решения к конкретным рабочим задачам», — отметил <strong>Дмитрий Черкасов,</strong> генеральный директор KVADRA.</p> <p>«В государственном секторе мобильные устройства должны корректно работать в защищенном ИТ-контуре организации. Astra Linux Mobile включает встроенные средства защиты информации, а также поддерживает сторонние решения антивирусной и криптографической защиты. В сочетании с аппаратной платформой KVADRA_T — это высокопроизводительное и современное решение, которое достойно представит российские технологии в рамках пилотного проекта», — отметил <strong>Михаил Геллерман,</strong> директор управления операционных систем «Группы Астра».</p> KVADRA, бренд клиентских устройств YADRO, поставила государственным учреждениям Лаоса первую партию планшетов KVADRA_T с предустановленной … message