IT Channel News

IT Channel News https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif IT Channel News https://www.novostiitkanala.ru ИИ, цифровые платформы и ЦОД: Дмитрий Григоренко обозначил приоритеты ИТ-регулирования https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198678 Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0300

Правительство рассматривает дополнительные меры поддержки участников особо значимых проектов, включая возможную отсрочку по переходу критической информационной инфраструктуры на отечественное ПО. Среди других приоритетов — развитие ИИ, платформенной экономики и вычислительной инфраструктуры. Заместитель председателя правительства — руководитель Аппарата Правительства Дмитрий Григоренко обсудил с представителями ИТ-отрасли на площадке АНО «Цифровая экономика» основные направления регулирования и меры поддержки технологического бизнеса. <h3>Отсрочка для участников особо значимых проектов</h3> Правительство прорабатывает дополнительные преференции для участников особо значимых проектов (ОЗП), направленных на импортозамещение ИТ-решений в ключевых отраслях экономики. В частности, рассматривается возможность предоставить им отсрочку по переводу объектов критической информационной инфраструктуры на отечественное программное обеспечение. Дополнительное время позволит компаниям доработать и протестировать российские ИТ-решения, чтобы обеспечить их готовность к надежному внедрению. В настоящее время готовится соответствующий проект постановления правительства. В сентябре стартовал новый этап отбора особо значимых проектов, претендующих на грантовое финансирование Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ). Прием заявок продлится до 19 октября 2026 года. Порядок отбора изменен с учетом растущего спроса на решения на базе искусственного интеллекта. Для проектов, основанных на российских ИИ-технологиях, предусмотрена возможность получить грант в размере до 80% стоимости проекта вместо прежних 50%. <h3>Развитие ИИ, связи и центров обработки данных</h3> В ходе встречи Дмитрий Григоренко выделил несколько приоритетных направлений работы правительства в сфере ИТ: <ul> <li>развитие отрасли связи и повышение безопасности абонентов;</li> <li>дальнейшее регулирование платформенной экономики;</li> <li>создание вычислительных мощностей для развития искусственного интеллекта;</li> <li>упрощение строительства центров обработки данных и их технического присоединения;</li> <li>поддержка российских ИИ-решений;</li> <li>обеспечение бесперебойной работы критической информационной инфраструктуры.</li> </ul> Отдельное внимание уделяется участию бизнеса в формировании нормативной базы для развития ИИ. Сбор предложений от представителей отрасли организован на площадке АНО «Цифровая экономика». По словам Дмитрия Григоренко, при подготовке закона о поддержке российских технологий искусственного интеллекта от бизнеса поступило более 300 предложений и замечаний. Большинство из них было учтено в итоговой версии документа. Часть предложений планируется реализовать на уровне подзаконных актов. <h3>Бизнес участвует в регулировании цифровых платформ</h3> Представители ИТ-отрасли также принимают участие в разработке мер регулирования цифровых платформ. По словам вице-премьера, уже в пяти постановлениях правительства были учтены позиции бизнеса, включая предложение о смягчении требований в части иностранных инвестиций. Генеральный директор АНО «Цифровая экономика» Чулпан Госсамова отметила, что компании участвуют в обсуждении нормативных решений на этапе их подготовки. Среди направлений взаимодействия она выделила искусственный интеллект, платформы и антифрод. Платформенная экономика и искусственный интеллект остаются в числе приоритетов государственной политики. Правительство продолжает работу над мерами поддержки ИИ и подготовкой соответствующих подзаконных актов.

Правительство рассматривает дополнительные меры поддержки участников особо значимых проектов, включая возможную отсрочку по переходу критической … message Объем инновационной продукции в промышленности России достиг 9,3 трлн рублей https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198656 Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0300

Выпуск инновационных товаров, работ и услуг в промышленности России в 2025 году вырос на 22,8% по сравнению с предыдущим годом и на 51,6% относительно 2022 года в постоянных ценах. Существенную динамику продемонстрировали производство компьютеров, электронных и оптических изделий, электрооборудования и машин. Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ <a href="https://issek.hse.ru/news/1202714779.html">проанализировал</a> вклад инновационной деятельности промышленных предприятий в обеспечение технологического суверенитета России. Исследование охватывает статистические данные за 2022–2025 годы по видам экономической деятельности. <h3>Выпуск инновационной продукции растет в ИТ-связанных отраслях</h3> В 2025 году объем инновационных товаров, работ и услуг в промышленности составил 9,3 трлн рублей, а в экономике в целом — 12,6 трлн рублей. По сравнению с 2024 годом промышленный показатель увеличился на 22,8%, а относительно 2022 года — на 51,6% в постоянных ценах. Положительная динамика отмечена в большинстве отраслей. Среди направлений, имеющих значение для развития ИТ и технологической инфраструктуры, выделяются производство компьютеров, электронных и оптических изделий, электрооборудования, машин и оборудования. Рост выпуска инновационной продукции в этих сегментах отражает расширение производства, связанного с технологическими изменениями. За 2022–2025 годы объем инновационной продукции в производстве компьютеров, электронных и оптических изделий увеличился в два раза и достиг 892,2 млрд рублей. В производстве электрооборудования показатель вырос в 3,5 раза — до 411,5 млрд рублей. Аналогичный темп роста зафиксирован в производстве машин и оборудования, где объем достиг 715,1 млрд рублей. В исследовании также отмечена динамика в других отраслях промышленности: выпуск инновационной продукции в авиастроении вырос в 2,8 раза, до 927,6 млрд рублей, а в производстве железнодорожных локомотивов и подвижного состава — в 1,8 раза, до 129,3 млрд рублей. <h3>Производство высокотехнологичной продукции увеличивается</h3> Одним из показателей обновления технологической базы является объем товаров, работ и услуг, которые были вновь внедрены или подверглись значительным технологическим изменениям. В 2022–2025 годах объем такой продукции в промышленности увеличился на 65% в постоянных ценах и достиг 5,7 трлн рублей. Важную роль в этом росте сыграли высоко- и среднетехнологичные отрасли, в том числе производство компьютеров, электронных и оптических изделий, машин и оборудования, а также электрооборудования. В производстве компьютеров, электронных и оптических изделий объем продукции высокой степени новизны составил 649,1 млрд рублей, увеличившись в 2,2 раза по сравнению с 2022 годом. В производстве машин и оборудования показатель вырос в 6,7 раза — до 526,2 млрд рублей, а в производстве электрооборудования — в 4,8 раза, до 361,4 млрд рублей. Выпуск продукции высокой степени новизны также увеличился в производстве готовых металлических изделий, летательных и космических аппаратов и автотранспортных средств. <h3>Затраты на инновации достигли 2,2 трлн рублей</h3> Рост выпуска инновационной продукции сопровождается увеличением затрат предприятий на инновационную деятельность. В 2025 году затраты промышленного производства на эти цели составили 2,2 трлн рублей, что на 23,6% больше уровня 2022 года. Объем средств федерального бюджета, направленных на инновационную деятельность, достиг 282,7 млрд рублей. В исследовании ИСИЭЗ усиление государственной поддержки рассматривается как один из факторов роста инновационной активности предприятий. Отдельно отмечается увеличение затрат на продуктовые инновации. В промышленности они составили 1,4 трлн рублей, продемонстрировав рост на 55% к уровню 2022 года в постоянных ценах. Наиболее заметная динамика зафиксирована в производстве электрооборудования, химических веществ и продуктов, компьютеров, машин и оборудования. <h3>Продуктовые инновации формируют основу технологического обновления</h3> По оценке ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, предприятия промышленности ориентируются на расширение выпуска инновационной продукции, в том числе товаров с высокой степенью новизны. Это способствует обновлению номенклатуры продукции и развитию производств на основе новых технологий. Для ИТ-сектора и смежных отраслей значимым направлением остается производство компьютеров, электронных и оптических изделий, а также развитие электрооборудования и машиностроения. Представленные статистические данные свидетельствуют о росте инновационной активности в этих сегментах в 2022–2025 годах. Исследование ИСИЭЗ НИУ ВШЭ показывает, что инновационная деятельность промышленности сопровождается ростом выпуска технологически обновленной продукции, увеличением затрат на инновации и расширением продуктовых разработок. При этом приведенные показатели характеризуют динамику инновационной деятельности по отраслям, но сами по себе не позволяют оценить степень независимости России по отдельным ИТ-компонентам, программному обеспечению или технологическим цепочкам поставок.

Выпуск инновационных товаров, работ и услуг в промышленности России в 2025 году вырос на 22,8% по сравнению с предыдущим годом и на 51,6% … message Аналитический обзор: мировой рынок серверов переписывает рекорды. Опять https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198641 Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0300

<h3>«За всю историю наблюдений»</h3> Фраза «рынок достиг рекордных показателей» начинает вызывать реакцию «Что, опять?». Но из отчета цифры не выкинешь: второй квартал 2026 года, по данным IDC, принес производителям серверов наивысшую выручку за всю историю, 166,3 млрд долларов, побив с запасом прошлого рекордсмена — четвертый квартал прошлого года (125,3 млрд). Результаты годичной давности превзойдены на 52% в деньгах и на 15,4% — в штуках. То есть, как и в прошлые кварталы, основной драйвер прогресса — рост цен. Средняя стоимость сервера с графическим ускорителем выросла за год на 43,6% (со 118,6 тыс. долларов до почти 170,2 тыс.). Средняя стоимость «простого» сервера — на 33,5% (9,8 тыс. и почти 13 тыс. соответственно). Двигают рынок по-прежнему проекты по созданию и модернизации инфраструктуры для ИИ. На серверы с графическими ускорителями пришлось более половины, 87,4 млрд долларов (рост 28,1%), на серверы с другими видами ускорителей — 16,5% (27,5 млрд, рост — 237,6%). «Обычные», (неускоренные в терминологии IDC) серверы удерживают чуть больше трети рынка, 36% (59,9 млрд, 99,7% от результатов годовой давности). То есть, исходя из того, что они подорожали, в штучном измерении серверов «не для ИИ» продали на треть меньше. Причина уже много раз озвучена — крупные заказчики перетягивают «одеяло» поставок на себя. Неудивительно, что доля x86-серверов упала по сравнению с результатом годичной давности, до 55,3% (91,9 млрд долларов, рост 16,1%), а «не x86» — увеличилась, соответственно, до 44,7% (74,4 млрд, рост 146%). Из существенных перемен: как полагают в IDC, гиперскейлеры (крупнейшие облачные ИИ-провайдеры) перестают быть единственным драйвером рынка. Растет спрос на серверы «для искусственного интеллекта» со стороны и других организаций, как коммерческих, так и государственных. Последние интересуются искусственным интеллектом в рамках программ создания суверенного ИИ: в начале года Gartner <a href="https://merlion.com/press-center/news/analiticheskiy-obzor--v-gartner-nashli-novyy-stimul-dlya-trat-na-ii">предсказывал</a> резкий рост трат на собственные ИИ-платформы со стороны госструктур по всему миру, и вот это время пришло. При этом среди сдерживающих факторов прогресса в IDC отметили не только дефицит комплектующих, но и дефицит центров обработки данных. Строительство такого центра — дело небыстрое, к тому же их уже обвиняют в избыточном потреблении электроэнергии и воды, так что со строительством новых в некоторых странах возникают дополнительные проблемы. <h3>Рынок консолидируется. Но медленно</h3> В первой пятерке — те же «лица», что и ранее. Три вендора из топ-5 наращивают долю рынка по сравнению с прошлогодней, причем лидер, Dell, ударными темпами. Два других вендора теряют, причем IEIT Systems — даже в абсолютных значениях продаж. Такого результата на растущем рынке добиться нелегко. Производители за пределами пятерки потеряли 6,5 процентных пункта, но на них все еще приходится почти 70% продаж. Лидеры серверного рынка во II квартале 2026 года (продажи в млн долларов) <table> <tbody> <tr> <td> № </td> <td> Компания </td> <td> Продажи во II кв 2026 г. </td> <td> Доля рынка во II кв 2026 г. </td> <td> Продажи во II кв 2025 г. </td> <td> Доля рынка во II кв 2025 г. </td> <td> Годовой рост </td> </tr> <tr> <td> 1 </td> <td> Dell Technologies </td> <td> 22 240,6 </td> <td> 13,4% </td> <td> 8 381,2 </td> <td> 7,7% </td> <td> 165,4% </td> </tr> <tr> <td> 2 </td> <td> Super Micro </td> <td> 10 177,0 </td> <td> 6,1% </td> <td> 5 159,9 </td> <td> 4,7% </td> <td> 97,2% </td> </tr> <tr> <td> 3 </td> <td> Lenovo </td> <td> 8 411,3 </td> <td> 5,1% </td> <td> 4 214,3 </td> <td> 3,9% </td> <td> 99,6% </td> </tr> <tr> <td> 4 </td> <td> HPE </td> <td> 5 868,4 </td> <td> 3,5% </td> <td> 4 018,4 </td> <td> 3,7% </td> <td> 46,0% </td> </tr> <tr> <td> 5 </td> <td> IEIT Systems </td> <td> 4 001,5 </td> <td> 2,4% </td> <td> 4 356,0 </td> <td> 4,0% </td> <td> -8,1% </td> </tr> <tr> <td></td> <td> ODM-производители </td> <td> 89 660,3 </td> <td> 53,9% </td> <td> 66 328,4 </td> <td> 60,6% </td> <td> 35,2% </td> </tr> <tr> <td></td> <td> Другие </td> <td> 25 960,1 </td> <td> 15,6% </td> <td> 16 928,7 </td> <td> 15,5% </td> <td> 53,4% </td> </tr> <tr> <td></td> <td> Всего </td> <td> 166 319,2 </td> <td> 100,0% </td> <td> 109 386,8 </td> <td> 100,0% </td> <td> 52,0% </td> </tr> </tbody> </table> Источник: IDC, 2026 HPE и IEIT Systems поменялись местами, поскольку продажи первой все-таки растут, хотя и медленнее рынка. Результаты полугодия похожи на результаты второго квартала. Dell удвоила долю рынка, HPE и IEIT Systems ее потеряли, так же, как и производители за пределами топ-5. Лидеры серверного рынка в I полугодии 2026 года (продажи в млн долларов) <table> <tbody> <tr> <td> № </td> <td> Компания </td> <td> Продажи в I полугодии 2026 г. </td> <td> Доля рынка в I полугодии 2026 г. </td> <td> Продажи в I полугодии 2025 г. </td> <td> Доля рынка в I полугодии 2025 г. </td> <td> Годовой рост </td> </tr> <tr> <td> 1 </td> <td> Dell Technologies </td> <td> 42 521,4 </td> <td> 14,7% </td> <td> 14 274,5 </td> <td> 7,0% </td> <td> 197,9% </td> </tr> <tr> <td> 2 </td> <td> Super Micro </td> <td> 19 508,0 </td> <td> 6,8% </td> <td> 9 235,7 </td> <td> 4,5% </td> <td> 111,2% </td> </tr> <tr> <td> 3 </td> <td> Lenovo </td> <td> 14 033,1 </td> <td> 4,9% </td> <td> 8 332,7 </td> <td> 4,1% </td> <td> 68,4% </td> </tr> <tr> <td> 4 </td> <td> HPE </td> <td> 9 587,9 </td> <td> 3,3% </td> <td> 7 192,3 </td> <td> 3,5% </td> <td> 33,3% </td> </tr> <tr> <td> 5 </td> <td> IEIT Systems </td> <td> 8 013,5 </td> <td> 2,8% </td> <td> 8 669,7 </td> <td> 4,3% </td> <td> -7,6% </td> </tr> <tr> <td></td> <td> ODM-производители </td> <td> 151 198,2 </td> <td> 52,3% </td> <td> 126 607,3 </td> <td> 62,2% </td> <td> 19,4% </td> </tr> <tr> <td></td> <td> Другие </td> <td> 44 074,8 </td> <td> 15,3% </td> <td> 29 141,1 </td> <td> 14,3% </td> <td> 51,2% </td> </tr> <tr> <td></td> <td> Всего </td> <td> 288 937,0 </td> <td> 100,0% </td> <td> 203 453,2 </td> <td> 100,0% </td> <td> 42,0% </td> </tr> </tbody> </table> Источник: IDC, 2026; собственные расчеты <h3>Страновой фактор</h3> Региональный рост очень неравномерный. Канада (с «маленькой установленной базы») в деньгах прибавила более 200%, Япония — всего 11%, что, впрочем, существенно лучше, чем «-16%» в первом квартале. Крупнейшие региональные рынки во II квартале 2026 года (в млрд долларов) <table> <tbody> <tr> <td> Регион </td> <td> Объем продаж </td> <td> Годовой рост </td> <td> Доля мирового рынка </td> </tr> <tr> <td> США </td> <td> 112,2 </td> <td> 54,9% </td> <td> 67,4% </td> </tr> <tr> <td> КНР </td> <td> 26,4 </td> <td> 43,3% </td> <td> 15,9% </td> </tr> <tr> <td> АТР* </td> <td> 10,9 </td> <td> 31,5% </td> <td> 6,6% </td> </tr> <tr> <td> Западная Европа </td> <td> 9,1 </td> <td> 62,7% </td> <td> 5,5% </td> </tr> <tr> <td> Остальной мир </td> <td> 7,7 </td> <td> 65,7% </td> <td> 4,6% </td> </tr> </tbody> </table> *Показатели Азиатско-Тихоокеанского региона указаны без Китая и Японии Источник: IDC, 2026; собственные расчеты Также среди лидеров по темпам роста — Ближний Восток и Африка (68,8%, в первом квартале —121%), что несколько неожиданно в нынешних условиях. Даже с учетом того, что там «установленная база», скорее всего (цифры по регионам традиционно не приводятся) тоже низкая. IDC считают, что такие не вполне очевидные темпы продаж «подчеркивают все более глобальное распределение спроса на серверы, основанные на искусственном интеллекте». Крупнейшие региональные рынки в I полугодии 2026 года (в млрд долларов) <table> <tbody> <tr> <td> Регион </td> <td> Объем продаж </td> <td> Годовой рост </td> <td> Доля мирового рынка </td> </tr> <tr> <td> США </td> <td> 191,8 </td> <td> 40,4% </td> <td> 66,4% </td> </tr> <tr> <td> КНР </td> <td> 45,6 </td> <td> 37,8% </td> <td> 15,8% </td> </tr> <tr> <td> Азиатско-тихоокеанский регион* </td> <td> 20,6 </td> <td> 37,6% </td> <td> 7,1% </td> </tr> <tr> <td> Западная Европа </td> <td> 16,7 </td> <td> 70,4% </td> <td> 5,8% </td> </tr> <tr> <td> Остальной мир </td> <td> 14,2 </td> <td> 52,8% </td> <td> 4,9% </td> </tr> </tbody> </table> *Показатели Азиатско-Тихоокеанского региона указаны без Китая и Японии Источник: IDC, 2026; собственные расчеты <h3>Российский рынок</h3> Оценка <a href="https://www.cnews.ru/news/top/2026-07-31_rossijskij_rynok_serverov">отечественного</a> серверного рынка за 2025 год — 180 млрд рублей. Относительно величины темпов роста и количества проданных серверов мнения разнятся: «+30%» в деньгах при том же уровне продаж в штуках по одной оценке, по другой — падение и в деньгах на 5-10% и в штуках «несколько ниже уровня 2024 года». Если смотреть на данные Росстата, обработанные ВШЭ, то в 2025 году крупные и средние предприятия потратили на ИКТ-оборудование почти на 14% меньше, чем в 2024-м. В 2026 году падение продолжилось — на 10% к аналогичному периоду прошлого года. Если посмотреть отдельно на статистику ИТ-компаний, занимающихся обработкой данных (облачные провайдеры — крупные потребители серверов), то в прошлом году затраты на оборудование у них упали на 64%, в первом квартале — выросли на 55%. Правда, по сравнению с первым же кварталом 2025-го, в котором траты на оборудование упали на 66,5% (рис. 1). Все приведенные оценки базируются на материалах, имеющихся в открытом доступе. И они, конечно, очень приблизительные.

Продажи растут и в штуках, и в деньгах. Но не во всех сегментах. message Gartner: 35% потребителей стали реже доверять инфлюенсерам из-за распространения ИИ-контента https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198637 Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0300

Согласно <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-22-gartner-marketing-survuey-finds-35-percent-of-consumers-rely-on-influencers-less-due-to-ai">исследованию Gartner</a>, 35% потребителей стали реже обращаться к инфлюенсерам за информацией о товарах и рекомендациями по покупкам из-за распространения контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. Опрос 1006 потребителей из США, проведённый в мае—июне 2026 года, показал, что по мере увеличения объёма ИИ-контента в цифровых каналах пользователи становятся более скептичными как в отношении материалов брендов, так и публикаций инфлюенсеров. Старший главный аналитик Gartner Эмили Вайс рассказала о влиянии ИИ на доверие потребителей к цифровому контенту, причинах скептического отношения к материалам брендов и инфлюенсеров, а также о том, как маркетологи могут сохранять достоверность и аутентичность коммуникаций. <h3>ИИ-контент снижает доверие к брендам</h3> По словам Эмили Вайс, потребители сталкиваются с растущим объёмом так называемого «AI slop» — обобщённого обозначения избыточного количества ИИ-контента, который зачастую отличается более низким качеством или меньшими усилиями при создании по сравнению с аналогичными материалами, подготовленными людьми. Такой контент распространяется в каналах брендов, социальных сетях и на площадках авторов. Исследование Gartner показало, что 65% потребителей считают, что бренды создают слишком много ИИ-контента для маркетинговых материалов. Ещё 57% заявили, что такой контент снизил их доверие к сообщениям брендов в целом. При этом потребители не отвергают искусственный интеллект полностью. По мере роста распространённости ИИ-контента они становятся более избирательными в отношении материалов, которым доверяют, а также источников информации и рекомендаций. <h3>Потребители чаще обращаются к реальным людям</h3> Распространение ИИ-контента меняет подход потребителей к оценке достоверности цифровых коммуникаций. Если раньше инфлюенсеры традиционно воспринимались как источник аутентичных и заслуживающих доверия рекомендаций, то теперь их роль меняется. По данным Gartner, 35% потребителей стали реже полагаться на инфлюенсеров при поиске информации о товарах и рекомендаций по покупкам из-за распространения ИИ-контента. Одновременно 43% опрошенных заявили, что стали чаще обращаться к реальным людям за такими сведениями. «Всё более насыщенная ИИ-среда делает доверие более сложным явлением. По мере распространения контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, потребители пересматривают своё отношение к тому, кому и чему они доверяют. Для маркетологов это означает, что достоверность, прозрачность и подтверждённая экспертиза приобретают ещё большее значение», — отмечает Эмили Вайс. <h3>Маркетологам рекомендуется делать акцент на качестве</h3> Gartner не призывает компании отказываться от использования искусственного интеллекта в маркетинге. По мнению аналитиков, ключевое значение имеет осмысленный подход к применению технологии. Многие организации используют ИИ для ускорения создания контента и увеличения объёма публикаций. Однако результаты исследования указывают на то, что потребители придают большее значение качеству, чем количеству материалов. Маркетологам рекомендуется использовать ИИ для повышения релевантности контента, развития творческих решений и улучшения клиентского опыта, а не только для увеличения объёма производства публикаций. Кроме того, компаниям следует разрабатывать чёткие правила и политики применения ИИ в партнёрствах между брендами и инфлюенсерами. «Ответ заключается не в том, чтобы избегать ИИ. Ответ — использовать его осмысленно», — подчёркивает Вайс. По мере роста объёма ИИ-контента маркетологам необходимо уделять больше внимания тому, что делает материалы полезными, отличающимися от других и заслуживающими доверия. По оценке Gartner, человеческая экспертиза и аутентичные точки зрения по-прежнему играют важную роль в формировании доверия потребителей.

Согласно исследованию Gartner, 35% потребителей стали реже обращаться к инфлюенсерам за информацией о товарах и рекомендациями по покупкам из-за … message Вайбкодинг для аналитика: почему главным навыком становится умение задавать вопросы https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198567 Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0300

Раньше значительная часть работы аналитика была связана с тем, чтобы получить нужные данные: найти их в базе, написать запрос, собрать выборку и подготовить результат. Теперь часть этой работы можно делегировать ИИ. О том, какие задачи вайбкодинг уже помогает решать в аналитике, где результату можно доверять, а где его обязательно нужно проверять, и как меняется работа аналитика, рассказывает Антон Романов, BI-аналитик Битрикс24. <h2>Что такое вайбкодинг применительно к аналитике</h2> Вайбкодинг — это когда вы описываете словами, что хотите получить, а ИИ помогает написать код. Например: «сходи в эту базу, посчитай выручку по менеджерам за квартал, покажи динамику по неделям» — и в ответ получаете SQL-запрос и результат. Если результат не устроил, вы уточняете задачу обычным языком, вместо того чтобы вручную переписывать запрос. Для рядового пользователя это способ быстрее собрать продукт. Для аналитика — нечто большее. У аналитика код всегда был препятствием между вопросом и ответом. И как только мы убираем препятствие, то меняется и сама структура работы. <h2>Какие задачи вайбкодинг закрывает сегодня</h2> <h3>Добыча данных из открытых источников</h3> Это направление оказалось самым недооцененным. Раньше идея «а давайте обогатим наши данные внешним справочником» упиралась в то, что кто-то должен написать парсер, разобраться со структурой чужого сайта, обработать ошибки, сложить результат в нужном формате. На пару дней работы задача не тянула по приоритету и оставалась в бэклоге навсегда. Сейчас выгрузка статистических данных, справочников, отраслевых показателей или парсинг сайта — это разговор на 15-20 минут. Как следствие, появились разрезы, которых у нас раньше просто не было: региональные, отраслевые, сезонные. Подключение внешнего источника стало достаточно простой задачей, чтобы такие данные можно было использовать в работе. <h3>Написание и — что важнее — переписывание кода</h3> С написанием нового кода всё понятно. Гораздо интереснее второе применение: рефакторинг того, что уже работает. В любой компании есть запросы и скрипты, которые писались три года назад, обросли исключениями, работают медленно, и менять их страшно — непонятно, что еще перестанет работать вместе с ними. ИИ разбирает старый запрос за минуты: объясняет, что происходит в каждом блоке, находит лишние соединения, предлагает оптимизацию. Дальше вы сверяете результат старого и нового запроса на контрольных цифрах — и обновляете. <h3>Ad hoc-запросы и исследования</h3> Здесь мы используем два сценария. Первый: даём коллегам доступ к проверенному датасету, и они через ИИ-агента сами уточняют цифры и проверяют свои гипотезы без очереди к аналитику. Второй: мы сами даем агенту доступ к базе и ставим более широкую задачу — найти что-то интересное, что мы могли не заметить. Например: «Посмотри на эти таблицы, найди аномалии в динамике за полгода», «сравни поведение двух сегментов клиентов и скажи, чем они отличаются». Результаты получаются вполне достойные, а главное — раньше на такие исследования просто не находилось времени. Они были нужны, но позволить их себе мы могли далеко не всегда. Для таких задач мы используем Битрикс24 Коворк/Код, который напрямую связан с корпоративными данными хранит информацию только на наших серверах. <h2>Доверие: где ИИ уже сильнее человека, а где нет</h2> Скажу прямо, на собственном опыте: в написании кода ИИ обогнал человека. Он быстрее, аккуратнее, помнит синтаксис разных диалектов, не устает к шести вечера и не делает опечаток в названии поля. Спорить с этим бессмысленно, проще этим пользоваться. Но у этого превосходства есть точная граница. ИИ отвечает ровно на тот вопрос, который вы задали, а не на тот, который вы имели в виду. Поэтому за человеком по-прежнему остаются три вещи: <ul> <li>Точный промпт. Прежде чем что-то просить, вы должны сами понимать, какой результат хотите увидеть и на каких данных он должен считаться. Расплывчатый вопрос дает расплывчатый ответ — и это проблема постановки, а не проблема модели. Хороший промпт — это, по сути, техническое задание: что считаем, на каких данных, в каких границах, в каком виде на выходе.</li> <li>Сам вопрос. О нем — отдельный разговор ниже, потому что это ключевой момент.</li> <li>Проверка ответа. ИИ уверенно выдаёт результат, даже когда неправильно понял бизнес-смысл поля. Он не знает, что сделки в статусе 7 у вас исторически считаются отмененными, если только вы ему об этом не сказали. Поэтому любой результат сверяется с контрольными цифрами, а любой сгенерированный запрос читается глазами — хотя бы по диагонали, на предмет «а те ли таблицы он соединил».</li> </ul> ИИ отвечает — человек формулирует задачу и проверяет результат. <h2>Чувствительность данных: что можно скармливать, а что нет</h2> Всё зависит от того, каким агентом вы пользуетесь. Если вы уверены, что модель не передает данные третьей стороне — например, она развернута в вашем контуре или работает локально, — с ней можно работать содержательно. Если это публичный облачный чат, исходите из того, что всё отправленное покинуло периметр компании навсегда. Но даже при полном доверии к инструменту я бы рекомендовал не передавать чувствительную информацию без необходимости. Простое правило: давайте только то, что нужно для анализа. Для расчета конверсии по менеджерам не требуются ФИО клиентов, номера телефонов и суммы договоров с реквизитами — достаточно обезличенных идентификаторов и агрегатов. Чем меньше лишних данных вы передаете, тем ниже потенциальный риск. Ещё один приём: отделяйте структуру от содержания. Очень часто ИИ достаточно знать схему данных — какие есть таблицы, поля, типы, что означает каждый статус — чтобы написать корректный запрос. Сами данные при этом остаются в базе, а запрос выполняется у вас. <h2>Почему профессия изменилась навсегда</h2> Здесь стоит остановиться и посмотреть шире. В аналитике есть классическая пирамида зрелости. В основании — описательная аналитика: что произошло. Это выгрузки, отчёты, дашборды, «сколько продали в июле». Выше — диагностическая: почему это произошло. Ещё выше — предиктивная: что произойдет дальше. И на вершине — рекомендательная: что нам с этим делать. Пирамида аналитики: куда уходило время раньше и куда его можно тратить теперь (рис. 1): <ul> <li>Нижние два этажа. Здесь раньше проходила значительная часть работы аналитика. Теперь многие такие задачи ИИ может выполнять за минуты .</li> <li>Верхние два этажа. Раньше на них часто не хватало времени, а теперь его стало больше.</li> </ul> Пирамида устроена примерно как пирамида Маслоу: пока не закрыты базовые потребности, до верхних уровней просто не добраться. В аналитике похожая история. Последние двадцать лет значительная часть работы аналитика уходила на первые два этажа: понять, что произошло, и разобраться почему. Нужно было собрать данные, соединить таблицы, свести цифры, найти причину расхождения, обновить дашборд, ответить на очередной однотипный запрос. Предиктивная аналитика при этом часто оставалась задачей для отдельных проектов. Вайбкодинг заметно сокращает время на базовые задачи. Описательную аналитику теперь можно сделать за минуты, диагностическую — за часы. У аналитика появляется больше времени на следующий уровень работы. Вопрос в том, на что его тратить. На мой взгляд, в первую очередь — на постановку вопросов и поиск новых точек для анализа. Раньше ценность аналитика во многом определялась тем, насколько хорошо он умеет получать ответы: быстро работать с данными, писать запросы и пользоваться инструментами. Теперь часть этой работы может взять на себя ИИ. А вот понять, что именно стоит спросить, по-прежнему должен человек. Хороший вопрос — это не только «сколько мы продали». Это, например, «что общего у клиентов, которые ушли молча», «чем отличается наша лучшая неделя от средней, кроме объема» или «что мы перестанем понимать, если эта метрика вырастет вдвое». Такие вопросы появляются из понимания бизнеса и наблюдений за тем, что в нем происходит. Данные помогают проверить гипотезу, но сами по себе не всегда подсказывают, какую гипотезу стоит проверить. Поэтому работа аналитика постепенно смещается от выполнения отдельных запросов к постановке задач и поиску закономерностей. Инструмент для выполнения этой работы теперь доступен гораздо шире, а умение правильно сформулировать задачу становится все важнее. Мне кажется, это хороший поворот для профессии. <h2>Честно: стало интереснее и тревожнее одновременно</h2> Если говорить о личном ощущении, оно двойственное. Работать стало однозначно интереснее — но и тревожнее. Мы стоим на пороге нового технологического уклада, и главное отличие от предыдущих в скорости. Раньше подобные перевороты растягивались на десятилетия: люди успевали привыкнуть, переучиться, найти новое занятие, вырастить детей уже в новой реальности. Сейчас всё происходит настолько молниеносно, что непонятно, что будет завтра. Инструмент, который вы освоили полгода назад, сегодня выглядит устаревшим. Есть известная фраза про то, что нужно бежать, чтобы оставаться на месте. Сейчас бежать приходится внутри поезда — и поезд, возможно, едет не в ту сторону. Я не считаю это поводом для паники. Скорее, это новое рабочее состояние для тех, кто работает с данными. Тревога здесь неизбежна, но к ней можно привыкнуть — как к необходимости регулярно переучиваться и менять привычные подходы. <h2>«А нас не заменят?»</h2> Этот вопрос коллеги задают чаще всего, и ответ у меня короткий: бороться с этим бесполезно. Луддиты ходили крушить ткацкие станки. Результат известен — станки остались, а луддиты нет. Технология, которая дает выигрыш в скорости на порядок, не исчезнет только потому, что мы не хотим ее использовать. Единственная работающая стратегия — быть на волне. А если не получается на волне, то хотя бы держаться рядом с берегом, где эти волны бушуют: пробовать, ошибаться, смотреть, что делают другие, держать руку на пульсе. Риск здесь скорее для тех, кто продолжит вручную делать то, что уже можно автоматизировать за минуты. <h2>Практические советы: как начать</h2> <ul> <li>Начните с задачи, ответ на которую знаете. Возьмите отчет, который уже считаете, и попросите ИИ повторить его. Сойдутся цифры — поймете, как формулировать задачу. Не сойдутся — увидите, где именно ИИ вас не понял. Это хорошее упражнение для старта.</li> <li>Вкладывайтесь в описание полей. Это единственный этап, который действительно требует времени, и он же — главный актив. ИИ не угадывает бизнес-смысл столбцов: он не знает ваших статусов, кодов и формул. Опишите название поля, тип, значение, возможные варианты и правила расчета — и держите это описание в базе знаний, чтобы и коллеги, и агент ссылались на один документ.</li> <li>Всегда просите показать код, а не только результат. Красивая таблица ничего не доказывает. Сгенерированный SQL показывает, какие таблицы соединены и по какому условию, — и именно там могут скрываться ошибки.</li> <li>Работайте маленькими шагами. Не просите сразу: «Построй дашборд с семью фильтрами». Сначала выборка — проверили. Потом группировка — проверили. Потом визуализация. При таком подходе ошибку можно поймать сразу, а не в готовом отчете, который уже показали руководителю.</li> <li>Просите объяснить, прежде чем менять. Перед рефакторингом старого запроса попросите ИИ разобрать его по частям и рассказать, что он делает. Часто выясняется, что логика была не такой, как все предполагали.</li> <li>Собирайте библиотеку удачных промптов. Хорошая формулировка — такой же переиспользуемый актив, как и хороший запрос. У нас такие шаблоны лежат в общей базе знаний, поэтому новый человек начинает не с нуля.</li> <li>Просите варианты. «Предложи три способа это посчитать и объясни, чем они отличаются» — часто самый полезный промпт из всех. Иногда выясняется, что вопрос вообще нужно ставить иначе.</li> <li>Не подключайте публичные облачные модели к корпоративным данным. Для корпоративных данных используйте локальные или корпоративные решения внутри своего периметра. Исключение «только один разок» здесь может обойтись дороже, чем кажется.</li> </ul> <h2>Итог</h2> Вайбкодинг не отменяет работу аналитика. Он забирает ту часть работы, которая никогда не была особенно интересной, и освобождает время для задач, где действительно нужен аналитик, — чтобы разбираться в бизнесе, искать закономерности и ставить новые вопросы. Код теперь может писать машина. Вопросы по-прежнему формулирует человек. И, думаю, именно по тому, какие вопросы он умеет задавать, будут отличаться сильные аналитики от остальных.

Раньше значительная часть работы аналитика была связана с тем, чтобы получить нужные данные: найти их в базе, написать запрос, собрать выборку и … message tutu внедрил голосового ИИ-агента targetai https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198677 Wed, 23 Sep 2026 17:19:08 +0300

Сервис путешествий tutu совместно с платформой коммуникативных ИИ-агентов targetai внедрил голосового ИИ-агента на входящую линию контакт-центра. Решение стало частью масштабной ИИ-стратегии tutu — компания последовательно автоматизирует весь клиентский путь: от подбора маршрута до постпродажной поддержки. «В клиентском сервисе ценность ИИ определяется не поддержанием общей беседы, а доведением конкретной задачи человека до результата. Поэтому здесь принципиальна этапность: сначала агент учится безошибочно понимать суть запроса, отвечать по проверенной корпоративной базе знаний и бережно передавать нестандартные случаи экспертам. Следующий шаг — дать системе возможность выполнять транзакционные действия с заказом. Автономность должна расти строго вместе с подтверждённым качеством», — комментирует Андрей Зименков, генеральный директор targetai.

Сервис путешествий tutu совместно с платформой коммуникативных ИИ-агентов targetai внедрил голосового ИИ-агента на входящую линию контакт-центра … message Ленинградские школы получат более 95 тысяч бесплатных лицензий отечественного офисного пакета Р7-Офис https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198674 Wed, 23 Sep 2026 13:40:38 +0300

Учащиеся и педагоги школ Ленинградской области получат доступ к российской платформе для совместной работы и учебы «Р7-Офис», благодаря соглашению о сотрудничестве между Комитетом общего и профессионального образования Ленинградской области и АО «Р7». В рамках соглашения средним и дошкольным организациям региона будет безвозмездно передано 96 980 лицензий на право использования программного обеспечения. Лицензии предоставляется на 1 год с правом последующего бессрочного использования. «Для Р7 поддержка образования это приоритет, и мы вкладываемся в него по-настоящему. Нам важно, чтобы у школьников и педагогов всегда под рукой был современный, удобный и надежный инструмент, востребованный в дальнейшем в профессиональной жизни. Чтобы продолжив учебу в колледже или вузе, а после в работе, будущие профессионалы оставались уверенными пользователями используемых российских решений», — прокомментировал генеральный директор Р7 Евгений Шелковников. Важно, что школьники смогут пользоваться программой не только в школе, но и дома, при подготовке к урокам. Это значит, что задания можно будет выполнять в той же самой программе, что и в классе. «Это большой шаг к цифровому суверенитету. Мы построим технологически независимую среду без иностранного софта, чтобы и педагоги, и ребята уверенно осваивали российские цифровые инструменты — те, которые будут востребованы и в учёбе, и в будущей профессии. Это инвестиция в будущее региона и наш общий итог работы по нацпроекту «Экономика данных», — отметил губернатор Ленинградской области Александр Дрозденко.

Учащиеся и педагоги школ Ленинградской области получат доступ к российской платформе для совместной работы и учебы «Р7-Офис», благодаря соглашению о … message «Акрон Холдинг» совместно с Axenix внедрил систему автоматизации закупок Bidzaar https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198673 Wed, 23 Sep 2026 13:37:10 +0300

Группа компаний «Акрон Холдинг» завершила внедрение системы автоматизации закупок (SRM) на базе платформы Bidzaar. Проект реализован совместно с технологической консалтинговой компанией Axenix и вендором Bidzaar. В системе уже работают 30 предприятий пяти дивизионов: электротехнического, ломозаготовительного, металлургического, нефтесервисного и кабельного. На сегодняшний день создано более 1600 заявок на закупку от 1067 пользователей. ГК «Акрон Холдинг» — промышленно-металлургический холдинг полного цикла, объединяющий более 70 бизнес-единиц. Масштаб и разнообразие направлений бизнеса потребовали унифицировать закупочные процессы предприятий и объединить их в одной системе. Проект по внедрению SRM-системы на базе платформы Bidzaar стартовал летом 2025 года. В ноябре 2025 года была запущена пилотная версия для трех организаций холдинга, в июне 2026 года система масштабирована на 14 предприятий, а в июле началась опытно-промышленная эксплуатация. «Для нас важно управлять закупками с учетом потребностей всего холдинга. Предприятия работают в разных направлениях бизнеса, но многие задачи снабжения можно решать совместно. Единая система позволяет видеть, что закупают разные организации, объединять потребности и использовать общий объем как аргумент при переговорах с поставщиками. При этом мы получаем возможность отслеживать исполнение закупок и своевременно видеть, на каком этапе возникают задержки. Рассчитываем, что такой подход поможет получать более выгодные условия, сократить трудозатраты на рутинные операции и уделять больше времени работе с поставщиками и планированию снабжения», — прокомментировал Антон Николаев, директор по закупкам ГК «Акрон Холдинг». «При переходе от пилота к промышленной эксплуатации важно проверить, как единый закупочный процесс работает на предприятиях с разной спецификой. Поэтому в этом проекте большое внимание уделялось требованиям бизнеса и обмену данными с действующими системами холдинга. Нужно было определить, какие правила будут общими для всех организаций, а где необходимо учесть особенности конкретных предприятий. Поэтапный запуск позволил проверить принятые решения в работе и подготовить систему к расширению числа пользователей. В результате сформирована основа для дальнейшего подключения предприятий и развития закупочной функции по единым правилам», — отметил Максим Царский, руководитель проекта компании Axenix. «При таком масштабе внедрения важно, чтобы сотрудники разных предприятий могли работать по общим правилам и при этом учитывать специфику своих закупок. Связка SRM и электронной торговой площадки позволяет объединить внутренние процедуры заказчика и взаимодействие с поставщиками в едином процессе. Это дает закупочным командам возможность сосредоточиться на качестве предложений, условиях поставки и выборе партнеров. Для нас как вендора промышленный запуск — также источник обратной связи: практика ежедневной работы помогает понять, какие операции требуют упрощения и какие возможности нужно развивать в первую очередь», — сказал Юрий Абрамян, коммерческий директор компании Bidzaar.

Группа компаний «Акрон Холдинг» завершила внедрение системы автоматизации закупок (SRM) на базе платформы Bidzaar. Проект реализован совместно с … message «Цифровая мануфактура» и НКК объединяются для бесшовной интеграции отечественных САПР в PLM нового поколения https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198672 Wed, 23 Sep 2026 13:25:41 +0300

Компании «Цифровая мануфактура» и Национальная компьютерная корпорация (НКК), объявили о технологическом партнёрстве. Соглашение подписано в рамках XV Форума по цифровизации оборонно-промышленного комплекса России «ИТОПК-2026», который проходит в Новосибирске 22–24 сентября 2026 года. Сотрудничество рассчитано на предприятия, решающие задачи импортозамещения и повышения технологической независимости в области проектирования и производства сложных технических систем, а особые усилия будут обращены на изделия электронного приборостроения. Стороны также намерены развивать партнёрскую экосистему: привлекать друг друга к участию в совместных проектах, обмениваться информацией о потребностях заказчиков и совместно прорабатывать предложения для промышленных предприятий. «Интеграция САПР „Макс“ и „Макс.EDA“ в САРУС+ позволяет устранить разрыв между задачами проектирования и управления данными. Благодаря гибкой легко расширяемой объектно-ориентированной модели данных нашей платформы заказчик получает единую среду, где данные из САПР-систем „Цифровой мануфактуры“ становятся нативной частью данных об изделии, тем самым организуя и облегчая совместную работу разных групп специалистов предприятия, а в партнёрстве мы создаём единое решение, доступное ранее только у иностранных продуктов. Для промышленных предприятий это означает сокращение трудоёмких ручных операций по синхронизации и обмену данными, снижение риска ошибок и реальную возможность ускорить выпуск изделий», — прокомментировал Андрей Кармишин, вице-президент НКК по работе с машиностроением. «Сегодня для промышленных предприятий особенно важно, чтобы инженерные решения эффективно взаимодействовали с системами управления жизненным циклом изделия. Именно поэтому партнёрство „Цифровой мануфактуры“ и НКК имеет особое значение: оно позволяет расширить возможности применения специализированных инженерных решений в связке с PLM-платформой САРУС+. Для нас принципиально, чтобы отечественное инженерное ПО могло эффективно работать в существующем ИТ-контуре предприятия. Совместная работа с НКК позволит расширить интеграцию инженерных решений с платформой САРУС+ и обеспечить более удобное использование результатов проектирования в информационной среде предприятия», — добавил Михаил Ерофеев, генеральный директор АО «Цифровая мануфактура».

Компании «Цифровая мануфактура» и Национальная компьютерная корпорация (НКК), объявили о технологическом партнёрстве. Соглашение подписано в рамках … message SkillStaff: 70% ИТ-специалистов закрывают задачи в 2 раза быстрее благодаря ИИ и не бояться сокращений https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198671 Wed, 23 Sep 2026 13:13:16 +0300

Платформа гибкой занятости SkillStaff провела исследование отношения ИТ-специалистов разных специализаций к использованию искусственного интеллекта в работе и его влиянию на рынок труда. Исследование показало, что большинство ИТ-специалистов уже встроили нейросети в рабочие процессы, при этом не считая их непосредственной угрозой своей профессии. Однако каждый пятый опасается, что из-за ИИ новичкам будет сложнее найти первую работу. <h3>Опытные специалисты видят главный риск для новичков</h3> Согласно исследованию SkillStaff, 74% специалистов используют ИИ ежедневно или несколько раз в неделю. При этом большинство респондентов не считают его непосредственной угрозой собственной занятости. 44% спокойно относятся к развитию технологий и считают, что нейросети возьмут на себя рутинные задачи, освободив им больше времени для интересной и креативной работы; 23% не опасаются за свою востребованность, поскольку считают, что с ИИ работают эффективнее; 17% пока не видят существенной угрозы из-за ошибок нейросетей и необходимости человеческого контроля. Страх сокращений из-за ИИ отметили лишь 18% опрошенных. (рис. 1) При этом заметная часть специалистов связывает потенциальные риски не со своей собственной востребованностью, а с входом в профессию: 20% считают, что новичкам может стать значительно сложнее получить первую работу.** По мере роста опыта специалисты не столько начинают сильнее бояться ИИ, сколько лучше видят, что именно он меняет в профессии. Если джуны чаще прочих воспринимают нейросети как инструмент повышения собственной эффективности (35%), то среди мидлов и сеньоров почти половина считает главным эффектом ИИ автоматизацию рутины (46% и 47%). При этом именно мидлы чаще других — 23% — опасаются не за себя, а за новичков, которым может стать сложнее получить первые профессиональные задачи. <h3>ИИ ускоряет работу, но не понимает контекст</h3> 70% опрошенных отмечают, что с ИИ стали закрывать рабочие задачи быстрее: 28% оценивают прирост скорости в 1,5–2 раза, еще 43% — примерно на 20–30%. Чаще всего нейросети используют для подготовки документов, писем и переводов (55%) и автоматизации рутинных операций: скриптов, парсинга и структурирования данных (35%). При этом набор задач зависит от специализации. Среди дизайнеров и продакт-менеджеров 71% применяют его для подготовки текстов и документации, 31% — для автоматизации рутинных задач, 30% — для аналитики и 29% — для подготовки ТЗ. Среди разработчиков и других технических специалистов 25% используют ИИ для написания кода, 29% — для поиска багов, создания автотестов и анализа логов. Еще 52% обращаются к нейросетям для подготовки текстов и документов. Главное ограничение ИИ, по мнению самих специалистов, — работа с контекстом: нейросеть не учитывает сложную бизнес-логику и не видит картину целиком. (рис. 2) <h3>Специалисты осваивают ИИ самостоятельно</h3> Распространение ИИ происходит быстрее, чем формируются корпоративные правила его использования. Только 30% ИТ-специалистов говорят, что в их компаниях есть четкие гайдлайны и перечень разрешенных инструментов. У 26% действуют запреты на отдельные ИИ-сервисы, а еще 27% вообще не знают, существует ли в компании официальная политика. При этом больше половины специалистов (52%) осваивают новые ИИ-инструменты непосредственно в процессе работы — пробуют новые сценарии и промпты на текущих задачах. Еще 17% занимаются самообразованием, а профильные курсы, вебинары и воркшопы используют 13%. Готовность инвестировать в инструменты довольно высока. Почти две трети специалистов (65%) готовы ежемесячно тратить на такие инструменты собственные деньги, причем 32% готовы выделять на это 1500 рублей в месяц и более. 18% пользуются инструментами, которые оплачивает работодатель. 17% респондентов не готовы тратиться и используют только бесплатные версии. «Мы видим, что половина специалистов учится прямо на рабочих задачах — без отдельного курса, методички или длинного внедрения сверху. Для рынка труда это подчеркивает, что способность быстро, на ходу, осваивать новые инструменты стала важной частью профессиональной компетенции. Здесь может помочь гибкая проектная занятость — она дает возможность собирать опыт в процессе самой работы», — комментирует Анна Королева, HRD SkillStaff. *Опрос проведен при помощи сервиса Анкетолог в сентябре 2026 года, в опросе приняли участие более 1000 ИТ-специалистов **Респонденты могли выбирать несколько вариантов ответа

Платформа гибкой занятости SkillStaff провела исследование отношения ИТ-специалистов разных специализаций к использованию искусственного интеллекта в … message MONT и Avanpost начали сотрудничество в области дистрибуции решений для защиты корпоративной инфраструктуры https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198670 Wed, 23 Sep 2026 12:39:03 +0300

MONT и российский вендор Avanpost подписали соглашение в области дистрибуции решений для управления доступом и защиты цифровых идентичностей. MONT займется развитием партнерского канала Avanpost, расширением сети интеграторов и увеличением охвата рынка за счет собственной экспертизы и ресурсов в области дистрибуции ИТ- и ИБ-решений. «Мы рассматриваем сотрудничество с Avanpost как возможность сформировать устойчивый партнерский канал продаж. В ближайшей перспективе мы планируем активно развивать партнерскую сеть, проводить совместные мероприятия и обучение интеграторов, помогать им наращивать компетенции и формировать новые возможности для реализации проектов. Важной задачей станет также совместная работа над планом продаж и маркетинговыми активностями, которая позволит увеличить количество совместных проектов и привлечь новых заказчиков для Avanpost», — прокомментировала Маргарита Иванова, менеджер по продукту MONT. «Сотрудничество с MONT позволит Avanpost усилить экспансию на рынке и сделать наши решения доступными для большего числа партнеров и заказчиков. Развитая партнерская сеть и экспертиза MONT в области дистрибуции ИТ- и ИБ-решений создают дополнительные возможности для масштабирования бизнеса и новых проектов. Мы рассчитываем, что совместная работа поможет ускорить развитие партнерского канала и повысить доступность технологий Avanpost для российских организаций», — прокомментировал Андрей Созин, руководитель отдела по работе с партнерами Avanpost.

MONT и российский вендор Avanpost подписали соглашение в области дистрибуции решений для управления доступом и защиты цифровых идентичностей. MONT … message Proptech Solutions запустила ИИ-помощника для Forento.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198669 Wed, 23 Sep 2026 12:35:05 +0300

Proptech Solutions за один месяц разработал и запустил ИИ-помощника для онлайн-сервиса бронирования жилья Forento.ru. Помощник самостоятельно обрабатывает до 78% типовых информационных вопросов пользователей. Поток обращений, доходящий до первой линии поддержки, сократился на 47%. Технологической основой решения стала платформа ValueAI компании «ВейвАксесс». Решение построено на платформе ValueAI компании «ВейвАксесс», предназначенной для создания, запуска и развития прикладных ИИ-решений. «В результате совместной работы с Proptech Solutions мы смогли заметно повысить качество сервиса. Благодаря ИИ-помощнику мы теперь можем отвечать пользователям круглосуточно и практически мгновенно, при этом существенно снизив затраты на обработку типовых обращений. Благодарим коллег из Proptech Solutions за то, что им удалось за короткий срок создать решение, которое действительно работает в нашем бизнес-процессе и масштабируется вместе с ним», — делится Иван Петруня, основатель Forento.ru. «ValueAI позволила нам не тратить время на создание ИИ-инфраструктуры с нуля и сосредоточиться на самом продукте — бизнес-сценариях, интеграции и пользовательском опыте. В результате весь цикл от разработки до ввода в эксплуатацию занял один месяц. При этом мы получили основу, на которой можно быстро проверять новые гипотезы, подключать новые объекты и расширять сценарии и функции решения», — комментирует Роман Блонов, CEO Proptech Solutions. «Большинство ИИ-инициатив останавливается на прототипе. Сложность не в моделях, а в том, чтобы довести сервис до рабочего состояния. ValueAI закрывает эту часть: команда Proptech Solutions получила готовый технологический слой и сфокусировалась на продуктовой логике своего решения», — отмечает Александр Азаров, генеральный директор «ВейвАксесс».

Proptech Solutions за один месяц разработал и запустил ИИ-помощника для онлайн-сервиса бронирования жилья Forento.ru. Помощник самостоятельно … message Modus и «1С-Рарус Йошкар-Ола» заключили соглашение о стратегическом партнерстве https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198666 Wed, 23 Sep 2026 12:19:12 +0300

Российский вендор платформ для бизнес-аналитики и управления данными Modus и компания «1С-Рарус Йошкар-Ола», крупнейший франчайзи фирмы «1С» в Приволжском регионе, объявляют о начале стратегического партнерства. Соглашение открывает клиентам «1С-Рарус Йошкар-Ола» доступ к современным инструментам аналитики и управления данными на базе продуктов Modus BI и Modus ETL. «Наши платформы изначально создавались как универсальный слой аналитики, не зависящий от конкретной учетной системы, — при этом основной объем операционных данных у большинства российских компаний по-прежнему формируется в продуктах „1С“. Партнерство с „1С-Рарус Йошкар-Ола“ дает нам прямой выход к бизнесу в Марий Эл и соседних регионах через команду, которая глубоко знает специфику местных заказчиков и имеет многолетний опыт внедрения „1С“. Мы рассчитываем, что для клиентов „1С-Рарус Йошкар-Ола“ это партнерство станет естественным следующим шагом — от учета к управленческой аналитике», — говорит Кирилл Кузнецов, генеральный директор Modus. «За более чем четверть века работы на рынке мы не раз убеждались: клиенту недостаточно просто вести учет — ему нужно видеть картину бизнеса целиком и принимать решения на основе актуальных данных. Modus BI и Modus ETL закрывают именно этот запрос: продукты хорошо интегрируются с экосистемой „1С“ и позволяют нам предлагать заказчикам готовое комплексное решение — от внедрения учетных систем до полноценной бизнес-аналитики — без обращения к сторонним подрядчикам. Для нас это партнерство — возможность расширить портфель услуг и усилить свои позиции в регионе», — отмечает Денис Шемчук, генеральный директор ООО «1С-Рарус Йошкар-Ола».

Российский вендор платформ для бизнес-аналитики и управления данными Modus и компания «1С-Рарус Йошкар-Ола», крупнейший франчайзи фирмы «1С» в … message ЭЛАР открыл доступ к библиотечному собранию ВДНХ https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198665 Wed, 23 Sep 2026 12:13:15 +0300

Корпорация ЭЛАР создала раздел «Виртуальная библиотека» на портале «Архивно-библиотечный фонд ВДНХ». Он знакомит пользователей с изданиями из собрания Выставки, объединяя их описания и электронные копии материалов, доступных для просмотра через интернет. Раздел стал частью развития электронного архива ВДНХ, работающего на платформе «ЭЛАР Контекст». Создание виртуальной библиотеки продолжает сотрудничество ЭЛАР и ВДНХ по сохранению документального наследия Выставки. Ранее корпорация оцифровала наградные материалы и сформировала базу данных, объединившую сведения о более чем 60 тысячах организаций и свыше миллиона награждённых. Интеграция с порталом «Память народа» связала сведения о боевом пути сотрудников ВДНХ с их трудовыми достижениями, а последующее развитие ресурса позволило расширить тематические разделы об истории Выставки и персональные страницы её сотрудников. Благодаря новому разделу исследователи, краеведы и семьи участников ВДНХ могут обращаться к разным источникам в рамках одного портала, сопоставляя сведения из наградных документов с фотографиями и печатными материалами. Для фонда это возможность сделать библиотечное собрание доступнее широкой аудитории и включить его в общую работу по сохранению и популяризации истории Выставки.

Корпорация ЭЛАР создала раздел «Виртуальная библиотека» на портале «Архивно-библиотечный фонд ВДНХ». Он знакомит пользователей с изданиями из … message «Ингосстрах» вдвое ускорил обработку медицинских обращений с помощью ИИ https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198664 Wed, 23 Sep 2026 12:09:05 +0300

«Ингосстрах» разработал и внедрил собственную модель распознавания медицинских документов IngoRead. Сегодня она распознает 97% протоколов, поступающих в медицинский контактный центр компании, и автоматически извлекает из них информацию, необходимую для обработки обращений. «Для медицинского бизнеса важно уметь эффективно работать с большим объемом неструктурированной информации. Медицинские протоколы могут существенно различаться по формату и качеству, поэтому их обработка требует значительных ресурсов. Мы последовательно обучали IngoRead на реальных документах и адаптировали модель под специфику медицинского документооборота. Сегодня она помогает автоматизировать один из наиболее трудоемких этапов работы с обращениями», — отметил Глеб Костюрин, директор по цифровому развитию медицинского бизнеса «Ингосстраха». «Цифровые решения позволяют нам сокращать время на рутинные операции и направлять ресурсы специалистов на задачи, где особенно важны профессиональная экспертиза и индивидуальная работа с обращением. Для застрахованного это в конечном итоге означает более быстрое получение информации о согласовании медицинских услуг. Мы продолжим развивать ИИ-инструменты в тех процессах, где они помогают повышать скорость и удобство сервиса ДМС», — рассказала Анастасия Скурихина, директор департамента медицинского страхования «Ингосстраха».

«Ингосстрах» разработал и внедрил собственную модель распознавания медицинских документов IngoRead. Сегодня она распознает 97% протоколов … message «Траектория Технологий» создала современный конференц-зал в новой штаб-квартире «Стройтранснефтегаз» в Новосибирске https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198663 Wed, 23 Sep 2026 12:00:29 +0300

Системный интегратор «Траектория Технологий» завершил проект по созданию современной мультимедийной инфраструктуры конференц-зала АО «Стройтранснефтегаз» (СТНГ) новой штаб-квартиры компании в Новосибирске. Решение обеспечивает проведение совещаний, переговоров и видеоконференций с участием удалённых подразделений, строительных площадок и внешних контрагентов. «При оснащении конференц-зала было важно не только учесть современные тенденции и достижения мультимедийных систем, но и сделать управление нативным для максимального удобства руководства компании и всех участников, а, следовательно, достижения максимальной эффективности проводимых мероприятий», — отметил Борис Алмазов, начальник управления поддержки пользователей департамента информационных технологий АО «СТНГ». «Этот проект стал для нас возможностью комплексно применить накопленную экспертизу и реализовать ряд технологически сложных решений в едином многофункциональном пространстве. Благодаря подключению команды еще на этапе проектирования помещения мы смогли заранее учесть технические требования, интегрировать инженерные и ИТ-компоненты в архитектуру зала и обеспечить целостность итогового решения. В результате удалось добиться не только высокой функциональности и технологичности пространства, но и аккуратного визуального исполнения — с минимальным количеством видимых коммуникаций и гармоничной интеграцией оборудования в дизайн», — рассказывает Николай Алёхин, архитектор мультимедийных систем компании «Траектория Технологий».

Системный интегратор «Траектория Технологий» завершил проект по созданию современной мультимедийной инфраструктуры конференц-зала АО … message «Национальная Страховая Информационная Система» перешла на «СёрчИнформ КИБ» для защиты конфиденциальных данных https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198661 Wed, 23 Sep 2026 11:50:18 +0300

Акционерное общество «Национальная Страховая Информационная Система» (далее — АО «НСИС») выбрало «СёрчИнформ КИБ» для защиты персональных данных страховщиков, конфиденциальной информации и коммерческой тайны. Решение помогает соблюдать требования регуляторов, включая ФСТЭК и Банк России. «При выборе новой системы защиты от утечек данных мы сравнивали несколько программ на рынке. Для нас были важны следующие критерии: удобство в эксплуатации, гибкость настроек, качество технической поддержки, выполнение нормативных требований и способность интегрироваться с существующей инфраструктурой. КИБ этим требованиям соответствует. Система контролирует большинство каналов передачи данных (почту, мессенджеры, съемные носители, облачные хранилища), показывает картину происходящего в компании, фиксирует инциденты», — рассказывает Директор Департамента информационной безопасности АО «НСИС» Алексей Янов. «К финансовым организациям всегда повышенный контроль со стороны регуляторов, поэтому требования к защите данных особенно строгие. К примеру, „СёрчИнформ КИБ“ помогает выполнять требования ГОСТ 57580.1 „Безопасность финансовых операций“. Система разработана так, чтобы проактивно выявлять инциденты и обнаруживать их на ранней стадии подготовки. Для этого в КИБ есть инструменты, которые восстанавливают каждый шаг нарушителя: история файловых операций, графический отчет о перемещении данных, видеозапись экрана с точечным воспроизведением момента инцидента, — комментирует заместитель генерального директора по инновационной деятельности „СёрчИнформ“ Алексей Парфентьев. — Также мы давно и системно расширяем совместимость КИБ с отечественными операционными системами, в том числе под запросы заказчиков. Система уже совместима с РЕД ОС, Astra Linux, ROSA Linux, „ГосЛинукс“ и на свободно распространяемых CentOS и Ubuntu».

Акционерное общество «Национальная Страховая Информационная Система» (далее — АО «НСИС») выбрало «СёрчИнформ КИБ» для защиты персональных данных … message Кадровые изменения в компании МТС Линк: Павел Потехин https://www.novostiitkanala.ru/personnel/news/detail.php?ID=198659 Wed, 23 Sep 2026 11:40:21 +0300

МТС Линк сообщает о назначении Павла Потехина исполняющим обязанности генерального директора. Владимир Урбанский, ранее занимавший пост генерального директора МТС Линк, принял решение продолжить карьеру за пределами структуры МТС. Павел Потехин работает в структуре МТС более 10 лет. В головной организации он участвовал в трансформации B2B/B2G-бизнеса при переходе компании от телеком-оператора к цифровой ИТ-экосистеме. С 2024 года занимает должность исполнительного директора МТС Линк, где отвечает за масштабирование бизнеса и создание новых драйверов роста. Под его руководством обновлена операционная модель и выстроена система управления на основе данных, запущены и масштабированы новые направления бизнеса, стартовал экспорт решений на международный рынок. «МТС Линк продолжит развиваться в соответствии с утвержденной стратегией. Наша цель — создать единую среду для коммуникаций и совместной работы, которая охватывает все сценарии делового общения наших клиентов и помогает им добиваться лучших бизнес-результатов. В фокусе сейчас — активная экспансия на рынок офисного программного обеспечения: мы планируем расширить функциональность редактора и хранилища документов, а также представим новые продукты — Почту и Календарь. При этом неизменными приоритетами остаются качество сервиса, стабильность платформы и безопасность данных. Я хотел бы поблагодарить Владимира Урбанского за годы совместной работы. Многие достижения компании стали возможны благодаря его инициативе и профессиональному управлению», — отмечает исполняющий обязанности генерального директора МТС Линк Павел Потехин.

Павел Потехин назначен исполняющим обязанности генерального директора МТС Линк. message Рынок локальных S3-хранилищ может расти более чем на 20% в год https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198658 Wed, 23 Sep 2026 11:34:41 +0300

За последние три года в России сформировался самостоятельный сегмент локальных объектных S3-хранилищ. Число решений в реестре российского ПО выросло, на рынке работают несколько заметных поставщиков, а заказчики все чаще рассматривают S3 как основу для хранения корпоративных данных, резервных копий и платформ данных. Эксперты К2Тех выделили пять трендов, определяющих развитие сегмента. Динамика открытых закупок подтверждает рост спроса на S3-хранение. Аналитики К2Тех изучили тендеры на проекты с применением S3 за последние три года: в 2023 году выборка включала 20 процедур с совокупной начальной (максимальной) ценой контракта (НМЦ) 294,8 млн рублей, в 2024-м — 43 процедуры на 310,2 млн рублей, в 2025-м — 56 закупок на 1,91 млрд рублей. В первом полугодии 2026 года зафиксировано 26 процедур с совокупной НМЦ почти 798,8 млн рублей. Поскольку активность обычно усиливается в третьем и четвертом кварталах, показатели первого полугодия 2026 года нельзя напрямую сопоставлять с данными за полные годы. Анализ охватывает только публично доступные закупки. По экспертной оценке К2Тех, они могут составлять около 40% общего объема проектов с применением S3-хранения. Остальная часть приходится на закупки коммерческих компаний, которые нередко отбирают поставщиков через закрытые процедуры или собственные закупочные контуры и не раскрывают информацию на открытых площадках. Также выборка может не включать закупки серверного оборудования для реализации объектных хранилищ, если соответствующее назначение не указано в документации явно. <h3>Выбор смещается от импортозамещения к прикладным критериям</h3> Заказчики все глубже разбираются в специфике требований к производительности объектных хранилищ. Для них важны количество операций с объектами в секунду, задержки, время до получения первого байта, пропускная способность, работа с мелкими и крупными объектами, число параллельных запросов и способность архитектуры масштабироваться горизонтально. Решение, которое показывает хорошие результаты при передаче крупных файлов, может не подойти для сценария с миллионами небольших объектов. Тестирование на сопоставимой инфраструктуре и пилоты в среде заказчика позволяют оценить работу решения на целевых нагрузках, возможности интеграции и масштабирования, качество документации и технической поддержки. После выбора платформы компаниям необходимо определить модель ее эксплуатации и масштабирования в ИТ-ландшафте. <h3>Централизация заменяет теневые хранилища</h3> В крупных проектах компании стремятся консолидировать ранее созданные разрозненные S3-инсталляции в единый сервис объектного хранения для внутренних команд. Централизованная платформа позволяет сократить дублирование данных и ресурсов, ввести единые правила предоставления емкости и доступа, а также обеспечить предсказуемую поддержку и развитие сервиса. S3 включают в комплексные проекты по развитию серверной инфраструктуры, систем хранения, резервных контуров, локальных кластеров и платформ данных. В отдельных закупках требования уже предусматривают создание единой S3-платформы с катастрофоустойчивостью на уровне нескольких ЦОД. <h3>S3 не только для резервного копирования</h3> Компании размещают в S3 архивы, документы, медиаконтент, данные мониторинга и журналы событий, а также используют объектный слой для аналитических систем, платформ данных, современных приложений и контейнерных сред. Отдельный сценарий — перенос холодных и менее востребованных данных из высокопроизводительных систем в объектное хранилище. Это помогает разгрузить более дорогую инфраструктуру, оптимизировать размещение данных и сохранить доступ к ним по мере необходимости. <h3>Безопасность становится требованием к архитектуре</h3> Расширение сценариев использования S3-хранения повышает требования к безопасности и отказоустойчивости. В технических заданиях на проекты с S3-хранением все чаще встречаются требования к защите данных от изменения и удаления, включая WORM-режим, а также к интеграции с системами резервного копирования и восстановления. Для корпоративных внедрений важны четыре группы возможностей: разграничение доступа и интеграция с корпоративными системами идентификации, сетевая сегментация и мониторинг, репликация между площадками, неизменяемость данных и восстановление после инцидентов. Требования к работе с конфиденциальной информацией определяют, в каком контуре и по каким правилам должна эксплуатироваться платформа. <h3>Облачная и локальная модели решают разные задачи</h3> Облако сохраняет важную роль в проектах с быстро меняющимися объемами данных, пилотных и временных средах, а также в сценариях с менее критичной информацией. Локальные S3-хранилища востребованы, когда необходимо контролировать физическое размещение данных, ИТ-периметр и выполнение регуляторных требований. По проектному опыту К2Тех, при объеме данных порядка 300 ТБ компании чаще начинают сопоставлять совокупную стоимость владения облачным сервисом и собственной инфраструктурой. Это не универсальный порог: модель потребления зависит от темпов роста данных, требований регулятора, целевой архитектуры и стоимости эксплуатации. «Локальное объектное хранение становится частью базовой корпоративной инфраструктуры, а не только решением для отдельных задач резервного копирования или архивирования. Объемы данных растут, при этом компаниям важно контролировать физическое размещение критичной информации, ее резервирование и доступность при отказе отдельных площадок. Драйверами рынка в ближайшие два-три года будут импортозамещение критичной инфраструктуры, развитие платформ данных, а также перенос корпоративных архивов и систем резервного копирования в собственный контур. По нашей оценке, сегмент локальных объектных хранилищ может расти темпами свыше 20% в год», — комментирует Михаил Косцов, руководитель практики вычислительной инфраструктуры, СХД и СРК К2Тех.

За последние три года в России сформировался самостоятельный сегмент локальных объектных S3-хранилищ. Число решений в реестре российского ПО выросло … message ГК «Современные транспортные технологии» создала единое хранилище данных совместно с Cloud X https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198657 Wed, 23 Sep 2026 11:20:59 +0300

Cloud X завершила проект по созданию корпоративного хранилища данных для Группы компаний «Современные транспортные технологии» (СТТ). Новая платформа объединила данные из ключевых корпоративных систем и стала технологической основой для управленческой отчетности и аналитики. «Для роста конкурентоспособности Группы компаний значительно возросла потребность в современном и производительном хранилище данных. Вы не станете дата-ориентированной компанией только за счет накопления объемов данных. Без надежного корпоративного хранилища данных аналитики организации могут тратить значительное количество времени на подготовку данных вместо их анализа», — комментирует Сергей Горбунов, ИТ-директор ГК «Современные транспортные технологии». «В этом проекте было важно не только развернуть технологическую платформу, но и собрать разрозненные источники данных в единую управляемую архитектуру. Команда Cloud X формализовала логику обработки информации, реализовала сотни процессов загрузки и витрин данных и создала для СТТ основу для дальнейшего развития управленческой аналитики», — добавил Владимир Пугачев, главный архитектор больших данных Cloud X.

Cloud X завершила проект по созданию корпоративного хранилища данных для Группы компаний «Современные транспортные технологии» (СТТ). Новая платформа … message Компания «Аладдин» стала одним из разработчиков нового ГОСТа в области идентификации и аутентификации https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198653 Wed, 23 Sep 2026 11:05:03 +0300

Принят новый национальный стандарт Российской Федерации — ГОСТ Р 70262.3–2026 «Защита информации. Идентификация и аутентификация. Типовые угрозы и уязвимости идентификации и аутентификации». Он разработан компанией «Аладдин» совместно с Федеральной службой по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК России) и «Государственным научно-исследовательским испытательным институтом проблем технической защиты информации Федеральной службы по техническому и экспортному контролю» (ФАУ «ГНИИИ ПТЗИ ФСТЭК России») и вступит в силу 1 декабря 2026 года. «Управление доступом — одна из главных задач защиты информации, а идентификация и аутентификация лежат в её основе. Отличительной особенностью нового ГОСТа является то, что в нём зафиксированы угрозы и уязвимости не отдельно взятых технических средств, а фундаментальных процессов идентификации и аутентификации, реализуемых в каждом средстве защиты информации, каждом средстве вычислительной техники и практически каждой информационной системе. Таким образом, этот ГОСТ становится основой не для какого-то узконаправленного сценария, а признанной на национальном уровне базой, которую можно использовать при проектировании ИТ и ИБ систем в любой организации», — прокомментировал Александр Бойко, руководитель аналитического отдела компании «Аладдин».

Принят новый национальный стандарт Российской Федерации — ГОСТ Р 70262.3–2026 «Защита информации. Идентификация и аутентификация. Типовые … message Смена работы: причины, следствия, риски https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198652 Wed, 23 Sep 2026 10:52:33 +0300

Работающие россияне при выборе нового места работы скорее ищут наиболее доступный через социальные связи вариант, чем реализуют последовательную карьерную стратегию. <ul> <li>40% уволились или задумывались об увольнении за последний год.</li> <li>Основные причины: недовольство уровнем дохода (51% среди тех, кто задумывался об увольнении или уволился), высокая нагрузка и переработки (30%), а также психологическое состояние — стресс, выгорание и т.п. (28%).</li> <li>52% работающих не знают ни одной компании, куда они хотели бы перейти в случае увольнения.</li> </ul> Аналитический центр <a href="https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/smena-raboty-prichiny-sledstvija-riski">ВЦИОМ представляет</a> результаты опроса работающих россиян о причинах увольнения и способах поиска новой работы. <h3>Смена работы — кошмар или мечта?</h3> Увольнение часто упоминают как что-то страшное, угрожающее благополучию, то, чего следует всеми силами избегать. Действительно, каждый второй работающий россиянин (50%) считает, что сегодня лучше держаться за свое место. Однако, как показало исследование АЦ ВЦИОМ, далеко не всегда увольнение представляется чем-то негативным и нежеланным. 40% работников за последний год задумывался об увольнении, хотя только 5% реализовали это намерение. Примечательно, что доля думающих об увольнении стабильна среди основных демографических и географических групп: ни пол, ни возраст, ни уровень образования, ни место жительства значимо не связаны с мыслями об увольнении. Сфера нынешней работы — коммерческая или бюджетная — также не имеют значимого эффекта. Единственное существенное отличие — уровень дохода респондента: те, кто оценивает материальное положение семьи как хорошее или очень хорошее в 2 раза чаще задумываются об увольнении (25% против 60% среди тех, кто в плохом материальном положении). <h3>Триггеры увольнения</h3> Среди самых частых причин, провоцирующих мысли об увольнении: недовольство доходом (51% среди тех, кто задумывался об увольнении или уволился), высокая нагрузка и переработки (30%), а также плохое психологическое состояние — стресс, выгорание и т.п. (28%). И хотя эти причины в целом актуальны для всех, между некоторыми группами есть различия, позволяющие лучше увидеть специфику их ожиданий от работы. Женщины среди причин чаще называют недовольство доходом (54% против 48% среди мужчин), что косвенно может указывать на диспропорции в оплате труда. Также женщин чаще мужчин беспокоят психологические и эмоциональные аспекты работы: высокая нагрузка и выгорание (36% против 25%), психологическое состояние (35%, против 22%), нездоровая атмосфера в коллективе (12%, против 6%). Мужчины в свою очередь чаще говорят о сложных отношениях с руководством (18%, против 7%) и потере интереса к рутинным задачам (15%, против 8%). <h3>Практики поиска работы: от бренда работодателя до личных знакомств</h3> Механика поиска места работы важна не только для работников. Многие компании вкладывают значительные средства в создание HR брендов — образ компании на рынке труда — в надежде привлечь лучших сотрудников. Однако как в реальности происходит поиск работы? Большинство работающих (62%) не имеют на примете ни одной компании, в которую хотели бы перейти в случае увольнения. Иными словами, большинство работников не мониторит рынок труда и в случае необходимости поиска нового места работы у них нет приоритетных компаний, которые они рассматривают в первую очередь. Показатель стабилен в гендерных и возрастных группах. Однако различается в зависимости от уровня образования: работники с высшим образованием чаще имеют компании для трудоустройства (41% против 32% среди работников со средним-специальным образованием). Оценивая опыт поиска текущей работы, можно предположить, что HR-бренд работодателя имел значение только для каждого пятого работника. Это те, кто либо прямо сообщил, что хотели попасть в конкретную компанию (12%), либо как минимум рассматривал возможность трудоустройства в нее, хотя она и не была приоритетным вариантом (9%). Значимость бренда работодателя несколько ниже среди молодежи 18-34 года (15%), но выше среди довольного материального положения семьи и работников бюджетной сферы (26% и 23% соответственно). Кроме того, для поиска работы большее значение имеют: каналы рекрутинга — 31% узнал о вакансии через личные знакомства, а также условия работы — 16% согласились, что при выборе места работы для них важны были именно условия, а не должность или компания. Кроме того, каждый десятый работающий россиянин вообще не искал новое место работы, его пригласили в другую компанию прямо во время работы на прошлой позиции (12%). <h3>Трудоустройство: стратегическая игра или удачная случайность?</h3> Можно предположить, что для большинства работников выбор места работы является скорее вынужденным или случайным. Только 15% выбирали из нескольких предложений и всего 7% оценивали при трудоустройстве свои карьерные перспективы. Такое поведение — выбор на основе сравнения вариантов и оценки перспектив — больше свойственно старшей молодежи (25-34 года), вероятно уже имеющей опыт, но сохраняющей социальную и географическую мобильность, а также жителям столиц, которым доступно больше потенциальных вакансий.

Аналитический центр ВЦИОМ представляет результаты опроса работающих россиян о причинах увольнения и способах поиска новой работы. message РТК-ЦОД запустил программу комплексной модернизации дата-центров без влияния на SLA клиентов https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198651 Wed, 23 Sep 2026 10:45:26 +0300

РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла запустил комплексную модернизацию инженерной инфраструктуры своей сети дата-центров. Работы будут выполняться по принципу «горячей замены» (hot-swap), что позволит обновлять оборудование и системы без снижения качества предоставления услуг и влияния на SLA (соглашение об уровне обслуживания) клиентов. Программа модернизации рассчитана на период с 2026 по 2029 год и охватывает ключевые компоненты инженерной инфраструктуры дата-центров компании. Только в течение полугода на площадках будет произведена замена более ста внешних конденсаторных блоков, а также чиллеров и источников бесперебойного питания. Это поможет исключить риски аварий на инженерной инфраструктуре ЦОДов, в том числе, в самое сложное для всех дата-центров время года — жаркое лето. Новое климатическое оборудование снимет избыточную нагрузку с действующих групп холодильных машин. «Услугами РТК-ЦОД пользуются более 3 тысяч клиентов как в государственном, так и бизнес-секторе, поэтому для поддержания высокого уровня доступности мы должны постоянно развивать инфраструктуру, и эту программу рассматриваем как стратегическую инвестицию в её надежность. Обновление систем холодоснабжения и бесперебойного питания создает дополнительный запас прочности, который позволяет нам гарантировать стопроцентную отказоустойчивость даже при пиковых нагрузках. Благодаря накопленной экспертизе и отработанным процедурам мы можем проводить модернизацию без остановки сервисов — фактически меняя ключевые узлы „на ходу“, не оказывая влияния на операционную деятельность клиентов и не ставя под угрозу выполнение обязательств по SLA», — подчеркнул Константин Степанов, директор по развитию и эксплуатации ЦОД РТК-ЦОД.

РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла запустил комплексную модернизацию инженерной инфраструктуры своей сети дата-центров. Работы будут … message Фармацевтическая компания Санофи Россия внедрила частное геораспределенное облако на базе Linx Cloud https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198650 Wed, 23 Sep 2026 10:37:49 +0300

Российское подразделение международной фармацевтической компании «Санофи» (Sanofi) внедрило гибридное геораспределенное облако на платформе Linx Cloud для ключевой ИТ-инфраструктуры. Проект позволил повысить отказоустойчивость, масштабируемость и защищенность систем, а также обеспечить соответствие российским требованиям локализации данных, включая 152ФЗ. «Данный проект позволил нам повысить уровень зрелости и отказоустойчивости ИТ-инфраструктуры, а также улучшить процессы бэкапирования и аварийного восстановления. В ходе проекта мы провели тестирование нашего DR-плана и получили ценный практический опыт восстановления, что гарантирует отказоустойчивость нашей критической ИТ-инфраструктуры. Мы высоко ценим партнерское взаимодействие с Linx Cloud и предоставляемые ими облачные сервисы», — комментирует Павел Карелин, Руководитель ИТ, АО «Санофи Россия». «Реализованный проект является наглядным примером решения задачи, с которой в последнее время все чаще сталкивается крупный бизнес: найти экономически эффективное решение для модернизации устаревшей инфраструктуры, соблюдая при этом требования безопасности. По нашему опыту, гибридное облако в такой ситуации — оптимальный способ организации ИТ-ландшафта», — отмечает Алексей Корулин, руководитель направления продуктов и архитектурных решений, Linx Cloud.

Российское подразделение международной фармацевтической компании «Санофи» (Sanofi) внедрило гибридное геораспределенное облако на платформе Linx … message 4 из 10 компаний сталкивались со случаями «тихого увольнения» https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198649 Wed, 23 Sep 2026 10:25:12 +0300

Сегодня с «тихим увольнением», когда работники выполняют только обязанности, предусмотренные трудовым договором, сталкивались уже 37% работодателей. В опросе сервиса SuperJob приняли участие представители 1000 компаний и 1600 экономически активных россиян из всех округов страны. В 2026 году «тихое увольнение» стало заметнее: о случаях, когда сотрудники ограничиваются обязанностями из трудового договора и не берут на себя ничего сверх этого, сообщили 37% компаний (год назад — 29%). Каждый второй работодатель (51%) указал, что не сталкивался с таким поведением, а 12% затруднились ответить. Реакция организаций на «тихое увольнение» чаще всего остается конструктивной: 71% пытаются поговорить с сотрудником и понять причины. 32% компаний в подобной ситуации более четко прописывают должностные обязанности (в 2025 году — 24%). Предложить более интересные задачи или другую позицию готовы 29% работодателей (год назад — 35%). Каждая четвертая компания (24%) прекращает выплачивать премии и бонусы, 14% прибегают к увольнению или сокращению, 4% отменяют оплату обучения. С точки зрения экономически активных россиян, две главные причины «тихого увольнения» — эмоциональное истощение и отсутствие карьерных перспектив. На усталость, выгорание и ощущение «все надоело» указали 58% опрошенных (в 2025 году — 53%), на неясную картину карьерного роста — 54% (год назад — 50%). 16% респондентов считают, что сотрудники, отказываясь от сверхурочных и посещения совещаний, намекают на повышение зарплаты или премию. 9% винят руководство и плохо выстроенные бизнес-процессы. 8% участников опроса полагают, что работники уверены в быстром получении нового офера. 5% говорят, что причиной может быть вторая работа. Женщины чаще мужчин объясняют такое поведение выгоранием (63 и 53% соответственно). Молодежь до 35 лет называет усталость (65%) и отсутствие перспектив (61%) заметно чаще чем те, кто старше (52–56% и 49–51%). Опрошенные с высшим образованием немного чаще указывают на выгорание в качестве главной причины «тихого увольнения» (58% против 53% у имеющих среднее профессиональное образование). Чем выше доход, тем реже респонденты отмечают усталость как основной повод для подобного поведения: среди респондентов с зарплатой до 100 тысяч рублей такого мнения придерживаются 62%, а среди зарабатывающих от 150 тысяч — только 52%. При этом россияне, получающие больше 100 тысяч рублей, за «тихим увольнением» заметно чаще видят плохо выстроенные рабочие процессы (11–12%), чем те, кто зарабатывает меньше (6%). Место проведения опроса: Россия, все округа Населенных пунктов: 187 Время проведения: 10 августа — 15 сентября 2026 года Исследуемая совокупность: менеджеры по персоналу и другие представители кадровых служб предприятий и организаций, ответственные за подбор персонала Размер выборки: 1000 респондентов

Сегодня с «тихим увольнением», когда работники выполняют только обязанности, предусмотренные трудовым договором, сталкивались уже 37% работодателей … message Как сэкономить на поддержке ПО без потери качества https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198645 Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 +0300

Поддержка ИТ-систем традиционно воспринимается как обязательная, но далеко не самая дорогая статья расходов на аутсорсинг. Но на практике часто происходит, что после обращения к вендору или интегратору стоимость поддержки оказывается значительно выше ожидаемой. После этого начинаются долгие обсуждения SLA, состава команды, объема часов и поиск компромисса между качеством сервиса и бюджетом — что не всегда позитивно отражается на итоговом сервисе. Однако если экономия все же является одним из ключевых приоритетов, существует ряд подходов, которые позволяют существенно сократить затраты на ПО без снижения качества обслуживания. О них рассказывает Ибрагим Габидуллин, руководитель отдела разработки .NET компании <a href="https://icl-services.com/?utm_source=crn&utm_medium=article&utm_campaign=aug">ICL Services</a>. <h2>Из чего состоит стоимость поддержки</h2> Прежде чем говорить об экономии, важно понять структуру затрат. Вопреки распространенному заблуждению, стоимость поддержки формируется не только из количества инцидентов, так как даже две системы с одинаковым количеством обращений могут стоить в поддержке совершенно по-разному. Если в одной есть актуальная документация и понятная архитектура, а в другой знания остались только у нескольких разработчиков, трудозатраты будут несопоставимы. Формируя предложение, аутсорсер обычно закладывает в стоимость процессы обработки инцидентов, сопровождение изменений и релизов, поддержку 24/7, а также поддержание экспертизы по системе, обновление базы знаний и резервирование ресурсов на случай критических сбоев. В целом расходы можно поделить на пять составляющих: <ul> <li>покупка или подписка на системы обслуживания, средства мониторинга доступности и производительности, антивирусы и иные средства защиты информации (при наличии);</li> <li>затраты на облачные хостинги, дата-центры, серверное оборудование, каналы связи и системы резервного копирования данных (при наличии);</li> <li>расширенная поддержка от вендоров или производителей оборудования;</li> <li>оплата труда инженеров первой, второй и третьей линий техподдержки, системных администраторов, DevOps-специалистов и менеджеров проекта;</li> <li>рабочие места, обучение персонала и регламентные аудиты безопасности.</li> </ul> Также финальная сумма зависит от уровня SLA (скорости реакции) и критичности сервисов. Но несмотря на такое количество нюансов, снизить расходы, исходя из практики, все же можно. <h2>Как снизить расходы на поддержку ПО</h2> <h3>1. Расширить периметр поддержки </h3> Один из неочевидных способов снизить стоимость — передать в поддержку не одно приложение, а целый пул связанных систем (например, связанных по бизнес-логике или по технологиям). Кажется, что больше систем автоматически приведут к росту бюджета, но на деле часто происходит обратное. Когда интегратор берет на сопровождение несколько приложений, он может гибко распределять загрузку специалистов и снижать долю административных расходов. Менеджмент и сервисные процессы становятся общими, проще организовать резервирование сотрудников, а команда начинает лучше понимать, как связаны между собой системы и как пользователи работают с ними в реальных бизнес-процессах. Условно говоря, выделить специалиста на 20% времени под одну систему интегратору невыгодно, а загрузить его несколькими связанными приложениями, сразу на 100% — отличный сценарий, позволяющий предложить заказчику более привлекательные условия. <h3>2. Выстроить сильную вторую линию поддержки </h3> Во многих организациях любая нестандартная проблема сразу эскалируется в сторону вендора или на третью (или даже четвертую) линию поддержки. Это генерирует постоянные расходы на дорогостоящих экспертов. Гораздо выгоднее инвестировать в развитие второй линии. Такой подход называется — Shift Left, когда большая часть проблем решается не дорогостоящей третьей линией, а второй или даже первой линией поддержки. Если обучить вторую линию и дать ей понятные инструкции, значительную часть обращений можно решить без привлечения дорогих экспертов третьей линии. Такие специалисты способны закрывать до 70% инцидентов промышленной эксплуатации: они могут анализировать причины ошибок, восстанавливать сервис по стандартным регламентам, корректировать настройки и забирать на себя типовые запросы пользователей. Дорогая экспертиза третьей линии в такой модели подключается только в случае архитектурных проблем, критических сбоев или необходимости править код. Инвестиции в обучение команды и создание базы знаний совместно с вендором окупаются достаточно быстро за счёт того, что количество эскалаций к дорогостоящей третьей линии снижается. <h3>3. Разделить поддержку и развитие системы </h3> Еще одна распространенная ошибка — закладывать в контракт на поддержку весь абстрактный объем будущих доработок. Если система активно развивается, имеет смысл жёстко разделить два направления: промышленную эксплуатацию и реализацию изменений. Поддержка отвечает за бесперебойную работу системы и выполнение SLA, а все новые функции и доработки оформляются по мере необходимости как отдельные проекты (запросы на изменения) с собственным бюджетом. В этом случае заказчик не оплачивает заранее работы, которые могут вообще не понадобиться, что снижает ежемесячный фиксированный платеж. <h3>4. Снизить количество инцидентов, повысив стабильность ПО </h3> Ещё один эффективный подход — снизить число самих инцидентов. Для этого совместно с вендором и командой поддержки необходимо регулярно проводить аудит и анализ текущего состояния сервиса (Monthly Service Review). Система может регулярно сталкиваться с одинаковыми проблемами; в таком случае нужно искать и устранять первопричины: технический долг, нестабильные интеграции, ошибки конфигурации или проблемы производительности. Также в таких ситуациях очень помогает анализ корневых причин (Root Cause Analysis) после каждого инцидента. Хороший подрядчик не только закрывает обращения, но и показывает, какие проблемы повторяются из месяца в месяц и как убрать их причину. <h3>5. Автоматизировать рутинные операции </h3> Огромная часть времени инженеров уходит на повторяющиеся действия: перезапуск сервисов, выдачу доступов, сбор типовых отчетов и стандартные проверки. Автоматизация этих процессов с помощью скриптов, ITSM систем и порталов самообслуживания сильно снижает нагрузку на специалистов, а значит и стоимость. К примеру, можно разработать скрипты Daily Check, которые к утру собирают все проблемы и статистику по системам в поддержке, подготавливают отчет для специалиста поддержки, вышедшему на смену, который на основе отчета уже выполняет необходимые действия. После автоматизации часть работы вообще перестаёт требовать участия человека, поэтому расширение периметра поддержки уже не приводит к пропорциональному росту команды. <h3>6. Провести независимое обследование текущей поддержки</h3> Часто компании переплачивают просто потому, что исторически сложившаяся модель сервиса уже не отвечает реалиям бизнеса. Перед пересмотром контрактов полезно провести комплексный аудит существующих процессов сопровождения, чтобы найти корневые причины избыточных затрат. Например, можно произвести бесплатное <a href="https://icl-services.com/services/podderzhka-i-razvitie-programmnogo-obespecheniya/obsledovanie-it-podderzhki-prilozheniy/?utm_source=crn&utm_medium=article&utm_campaign=aug">обследование</a>, которое позволяет определить наиболее эффективную модель поддержки. Такое обследование предоставляет не только всесторонний анализ текущих приложений, обращений и инцидентов, но и помочь в формировании дорожной карты для оптимизации сервиса и бюджетов. <h2>Заключение</h2> В условиях ограниченного бюджета особенно важно пересмотреть устоявшиеся шаблоны взаимодействия с подрядчиками. Как показывает опыт, наиболее успешные проекты по оптимизации начинаются с детального обследования текущей модели поддержки ПО. Это позволяет отсеять лишние пункты из контракта и сфокусироваться на действительно критичных для бизнеса сервисах. Практика показывает, что экономия на поддержке чаще всего достигается не за счёт сокращения команды или ухудшения SLA, а за счёт более грамотной организации процессов. В результате компания платит меньше не потому, что получает меньший сервис, а потому, что сам сервис становится эффективнее. Решающую роль играет лишь правильная архитектура.

Поддержка ИТ-систем традиционно воспринимается как обязательная, но далеко не самая дорогая статья расходов на аутсорсинг. Но на практике часто … message Gartner: к 2027 году 60% организаций, игнорирующих культурные проблемы управления данными, не смогут эффективно управлять ИИ https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198618 Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 +0300

Организациям необходимо уделять внимание не только данным, готовым для ИИ, но и заинтересованным сторонам, готовым работать с ИИ, чтобы преодолеть культурные барьеры управления. К 2027 году 60% организаций, которые не смогут решить культурные проблемы, связанные с управлением данными и аналитикой (D&A), не смогут эффективно управлять искусственным интеллектом. <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-21-gartner-predicts-60-percent-of-organizations-that-ignore-data-governance-culture-challenges-will-fail-to-govern-ai-successfully-by-2027">К такому выводу</a> пришла компания Gartner, специализирующаяся на исследованиях в области бизнеса и технологий. В контексте управления данными культура включает установки, модели поведения и организационные нормы, которые влияют на внедрение и поддержание соответствующих практик во всей компании. Анураг Радж, директор-аналитик Gartner, заявил: «ИИ повысил значимость правильного формирования основ управления данными, однако многие организации по-прежнему сосредоточены на разработке политик и внедрении технологий, упуская из виду культурные аспекты, критически важные для масштабирования и устойчивого применения этих политик на практике. Управление данными без внимания к формированию культуры, основанной на данных, — это напрасная работа». Опрос Gartner, проведенный в марте 2026 года среди 223 руководителей, отвечающих за данные и аналитику, показал, что сопротивление изменениям на культурном уровне является основной причиной неудачи инициатив по управлению данными и встречается чаще, чем ограничения финансирования: 60% против 40%. Такие культурные проблемы, как низкий уровень зрелости подходов, основанных на данных, недостаточное понимание заинтересованными сторонами ценности управления данными и слабая вовлеченность бизнеса, по-прежнему препятствуют реализации соответствующих программ. В результате организациям сложно сформировать надежную основу, необходимую для реализации их планов в области ИИ. <h3>Для ИИ нужны не только готовые данные, но и подготовленные сотрудники</h3> «Организации все больше внимания уделяют созданию данных, готовых для ИИ (AI-ready data), — отметил Радж. — Однако данные, готовые для ИИ, требуют также заинтересованных сторон, готовых работать с ИИ (AI-ready stakeholders). Такие сотрудники должны понимать ценность надежных данных, участвовать в разработке и управлении политиками, связанными с управлением данными, а также в целом поддерживать культуру ответственности и доверия». Чтобы повысить эффективность управления данными и создать условия для более результативного управления ИИ, Gartner рекомендует руководителям, отвечающим за данные и аналитику, предпринять следующие шаги. Связать управление данными с бизнес-результатами для сохранения поддержки руководства. Приоритизировать инициативы по управлению данными с учетом стратегических бизнес-целей и планов в области ИИ, обеспечивая измеримую ценность и поддерживая вовлеченность руководителей и других заинтересованных сторон. Представлять управление данными как инструмент развития бизнеса и коллективную задачу. Распределить ответственность между представителями бизнеса и технологических подразделений, вместо того чтобы рассматривать управление данными исключительно как задачу ИТ. Интегрировать управление данными и соответствующую культуру в рабочие процессы бизнеса. Включить управление данными, грамотность в работе с данными и ИИ, а также управление изменениями в повседневные операции, чтобы сформировать устойчивое доверие и вовлеченность сотрудников. <h3>Культура работы с данными как основа управления ИИ</h3> «Будущий успех в области ИИ зависит от людей не меньше, чем от технологий, — заявил Радж. — Организации, которые рассматривают управление данными и культуру, основанную на данных, как две взаимодополняющие основы доверия, будут значительно лучше подготовлены к эффективному управлению ИИ и получению большей отдачи от инвестиций в искусственный интеллект».

Организациям необходимо уделять внимание не только данным, готовым для ИИ, но и заинтересованным сторонам, готовым работать с ИИ, чтобы преодолеть … message Образование и ИТ-рынок: дорога с двусторонним движением. Часть II https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198613 Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 +0300

Окончание. Начало <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198083">здесь</a> Учебные заведения, начиная со школ, — это кузница кадров. Используют ли участники российского ИТ-канала деловое взаимодействие со школами и вузами в рамках поставок/сопровождения ИТ-оборудования и ПО для того, чтобы заинтересовывать потенциальных будущих сотрудников своей компании, — через организацию каких-то кружков и дополнительных занятий, приведение конкурсов, назначение стипендий и т. п.? <h3>Оборудуй, пока горячо</h3> «Да, мы системно работаем с вузами и колледжами, — свидетельствует Наталья Ликулина, директор по персоналу Naumen. — Для нас важно, чтобы студенты ещё во время учёбы могли попробовать себя в задачах, близких к реальной работе в ИТ, и получить практические знания от специалистов, которые работают в отрасли. Например, УрФУ им. Б. Н. Ельцина — наш стратегический партнёр уже много лет. На базе вуза мы проводим курсы для студентов по аналитике, тестированию и разработке, читаем отдельные лекции, участвуем в профориентационных мероприятиях. Также совместно реализуем магистерскую программу по подготовке будущих руководителей команд разработки. Отдельное направление партнёрства — развитие компетенций в области искусственного интеллекта. Мы поддерживаем кафедру искусственного интеллекта УрФУ и участвуем в развитии подготовки специалистов продвинутого уровня в этой области. Такое партнёрство позволяет соединять фундаментальную подготовку в университете с практической экспертизой индустрии и готовить специалистов, которые понимают как применять технологии в реальных задачах. Ещё один пример — партнёрский курс по управлению проектами, который мы реализуем совместно с Центром дополнительного образования МГТУ им. Н. Э. Баумана. В рамках курса студенты работают с Naumen Project Ruler — реальным продуктом компании. Такой подход помогает связать обучение с практикой. В дальнейшем мы продолжаем взаимодействие со студентами через практику, стажировки и трудоустройство». Александра Ершова, руководитель отдела обучения и развития персонала Группа Rubytech, рассказывает об активном сотрудничестве с высшими и средними специальными учебными заведениями: «В рамках партнёрства развиваем разнообразные образовательные форматы: создаём кружки и лаборатории, ориентированные на решение реальных бизнес‑задач, проводим конкурсы проектов, мастер‑классы и семинары для студентов. Особое внимание уделяем практико‑ориентированному обучению: реализуем стажёрскую программу „Школа инженеров“, в рамках которой студенты под руководством опытных наставников осваивают работу с высоконагруженной ИТ‑инфраструктурой. Кроме того, предоставляем возможность проходить практику, выполняя реальные рабочие задачи на наших производственных площадках. В настоящее время ведётся разработка учебной программы по построению высоконагруженной ИТ‑инфраструктуры. Это позволяет гармонично сочетать теоретические знания с практической подготовкой, формировать у молодых специалистов востребованные компетенции и уверенно входить в ИТ‑профессии». «Для формирования и поддержки кадрового резерва, — делится своим опытом Юлия Петрова, заместитель генерального директора, директор по корпоративному управлению „Кит-системс“, — мы в прошлом году запустили корпоративную программу стажировок для студентов и выпускников технических вузов и колледжей Москвы. Вместе с получением практического опыта, участники знакомились с нашей корпоративной культурой, слушали лекции и семинары отраслевых экспертов. Стажировка проходила в гибридном формате с гибким графиком, без отрыва от обучения. С первых дней ребята под руководством опытных кураторов работали в реальных проектных командах, решая прикладные задачи с ведущими разработчиками, инсталляторами ИТ-систем и решений, сервисными инженерами и консультантами. Данная инициатива оказалась весьма плодотворной: уже осенью несколько наиболее талантливых стажеров пополнили нашу команду на позициях младших инженеров. Опираясь на позитивный опыт, в этом годы мы масштабировали программу на другие структурные подразделения компании». Классическая схема «поставил оборудование в вуз, провёл пару лекций, назначил стипендию отличникам» — это мёртвый инструмент; так считает Анастасия Шарапова, HR-директор «Аладдин»: «Такая схема создаёт иллюзию присутствия бренда для студентов, но не рождает лояльности. Талантливый студент не ищет „бренд“ — он ищет среду, где его ошибки не наказуемы, а его идеи имеют вес. Поэтому мы в „Аладдин“ перевернули логику — и встраиваем наши реальные бизнес-задачи в учебный процесс таким образом, чтобы студенты не замечали границы между „учёбой“ и „работой“. Один из инструментов — использование наших решений в качестве учебного полигона. Мы даём вузам не коробку с лицензиями, а доступ к нашему API и к песочнице с реальными данными (обезличенными, разумеется). Студенты на лабораторных работах отлаживают наши же модули. А мы смотрим: кто схватывает на лету, кто предлагает нестандартные решения — тех мы берём на работу. Получается, что мы не куём кадры в школьно-вузовской кузнице. Мы растим их в своей песочнице. Это честно, прозрачно и эффективно». <h3>Как одолеть дефицит?</h3> Достаточно ли сегодня в России учебных заведений ИТ-профиля, чтобы в среднесрочной перспективе закрыть наблюдаемый ныне дефицит кадров, в том числе в компаниях — участниках ИТ-канала? И какие именно специальности продолжат оставаться особенно востребованными — даже в условиях широкого внедрения пресловутого искусственного интеллекта? «На текущий момент, — напоминает Александра Алешкова, директор департамента образования „Группы Астра“, — в России порядка 1000 с небольшим учебных заведений, часть из которых — университеты, в которых готовят в том числе ИТ-специалистов. Чисто технических вузов немногим более 300, то есть ответ на поставленный вопрос однозначен: да, достаточно, и даже более чем. Другое дело — кто именно нужен рынку сейчас? Ведь из вузов выходят молодые специалисты (джуны), тогда как далеко не первый год мы видим высокий неудовлетворённый спрос на сеньоров, опытных высококвалифицированных профессионалов. Так что наблюдается, скорее, перепроизводство джунов на фоне нехватки сеньоров и мидлов — которых, справедливости ради отметим, учебное заведение само по себе способно обучить с большим трудом. Возможной же подготовка выпускника уровня хотя бы middle становится в настоящий момент только благодаря активному внедрению ИТ-компаний в процесс обучения; как вузовского, так и уровня колледжей (среднего профессионального). Надо, чтобы специалисты ИТ-компаний активнее преподавали в учебных заведениях, а сами компании в намного большем количестве приглашали бы молодых специалистов на стажировки. Я думаю, что в течение нескольких следующих лет мы увидим, как эта картина будет меняться, и из вузов станут выходить в массовом порядке уже не просто начинающие (джуны), а специалисты уровня хотя бы „джун плюс“ или „мидл минус“». «Что же касается того, какие именно специальности продолжат оставаться востребованными, — размышляет далее Александра Алешкова, — я бы сказала, что в любом случае останется спрос на качественных специалистов, владеющих актуальными знаниями, технологиями — и умеющих их применять для решения бизнес-задач. Здесь нет нужды проводить разграничение по конкретным направлениям специализации: ключевое — это полнота базовых знаний и готовность овладевать наиболее актуальными современными компетенциями. Иными словами, останутся востребованными профессионалы, постоянно развивающие свои навыки, в том числе и по новым — необходимым рынку — направлениям деятельности; неустанно осваивающие самые последние модели и инструменты. Так, в последнее время непрерывно совершенствуется инструментарий, который использует хороший программист, или веб-дизайнер, или иной ИТ-специалист, — но пока сам этот человек остаётся уверенным „профи“ в своём деле, спрос на его компетенции сохраняется. Поэтому, на мой взгляд, эксперты-профессионалы никогда не выйдут из моды». Анастасия Шарапова согласна с тем, что самих ИТ-факультетов в вузах (как и их выпускников) сегодня достаточно много: «Но беда в том, что 70% из них выходят с устаревшим теоретическим багажом и практическим опытом уровня „настроил Wi-Fi дома“. Рынку же нужны „боеспособные джуниоры“, которые понимают CI/CD, контейнеризацию и командную работу в гите. Этому в вузах массово не учат, поэтому дефицит квалифицированных кадров сохранится ещё на 3-5 лет, даже если завтра откроют ещё 100 кафедр. Здесь особенно важна связка между вузами и работодателями, которые организуют корпоративные программы дообучения и стажировки. Иными словами, вуз — это база, но „кузница“ сегодня — это сама компания». ИИ же, по мнению Анастасии Шараповой, сократит потребность в специалистах, занятых преимущественно рутинными задачами, но одновременно создаст новый спрос на экспертов в нескольких перспективных направлениях: «Во-первых, это инженеры-промпт-архитекторы и ML-инженеры с уклоном в инфраструктуру. ИИ нужно не просто „запустить“, а встроить в легаси-системы компании, обеспечить безопасность и экономию ресурсов. Это штучный труд. Во-вторых, специалисты по кибербезопасности с фокусом на атаки на ИИ. Чем умнее модели, тем изощрённее отравление данных. Это вечная гонка, и здесь ИИ не заменит человека с нестандартным мышлением. И в-третьих, системные архитекторы и SRE-инженеры. ИИ пишет код, но не понимает, как он ляжет на тысячи серверов в дата-центрах и как избежать каскадных отказов. Понимание физики железа, сетей и распределённых систем — это то, что ИИ пока не осилит. И ещё один слой — продуктовые аналитики, которые умеют переводить бизнес-задачи на язык данных для ИИ. Их тоже не хватает. ИИ — только помощник, не замена сведущему специалисту, а практические навыки и актуальные компетенции должны формироваться вузами в тесном взаимодействии с индустрией». Наталья Ликулина также считает более важным не количество выпускников, а то, насколько их уровень подготовки соответствует потребностям компаний: «Рынок ИТ стал требовательнее: компаниям нужны не просто специалисты с техническими знаниями, а люди, которые сами разбираются в задачах, понимают бизнес-контекст и критически оценивают результат. Особенно ценятся аналитическое мышление, умение ставить задачи и работать с неопределённостью. При широком внедрении ИИ, скорее, изменит содержание работы, чем заменит специалистов. Сохранится спрос и на специалистов на стыке технологий и людей: тимлидов, руководителей проектов, системных и бизнес-аналитиков. Чем больше рутины автоматизируется, тем ценнее люди, которые ставят цели, принимают решения, выстраивают коммуникацию и отвечают за результат». Хотя учебные программы ИТ-вузов и колледжей модернизируются, всё шире внедряется практико‑ориентированный подход, Александра Ершова констатирует, что дефицит ИТ-кадров по‑прежнему сохраняется: «К тому же, ИТ‑технологии развиваются весьма стремительно. В среднесрочной перспективе, даже с учётом активного внедрения искусственного интеллекта, особенно востребованными останутся специалисты в ряде направлений. Прежде всего, это инженеры ПО и архитекторы программных систем, включая архитектурное проектирование. Высокий спрос сохранится и в сфере инженерии облачных сервисов: здесь актуальны компетенции в DevOps, Site Reliability Engineering (SRE) и облачных вычислениях. Значимыми останутся направления, связанные со встроенными системами, электроникой и робототехникой, включая IoT (Internet of Things) и промышленную автоматизацию». «Не потеряет актуальности и сфера кибербезопасности, — продолжает Александра Ершова. — Большой потенциал у специалистов по обработке данных, Data Science, а также ML/AI‑инженеров, особенно тех, кто реализует проекты на стыке анализа данных и бизнес‑решений. Важную роль будут играть специалисты по тестированию, обеспечению его качества и автоматизации. Кроме того, рынок продолжит нуждаться в профессионалах, управляющих ИТ‑проектами и продуктами — от этапа планирования до эксплуатации и поддержки заказчика. Также востребованы будут специалисты по интеграции систем и инженерии эксплуатации предприятий: именно их навыки позволяют объединять различные технологии в единый рабочий цикл. Даже при ускоренном внедрении ИИ роль человека остаётся критически важной там, где требуются инженерная мысль, проектирование архитектуры решений, глубокая интеграция технологий, обеспечение безопасности и управление проектами». На взгляд Юлии Петровой, технических вузов для решения проблемы кадрового голода сегодня недостаточно, а поступление в имеющиеся нередко превращается для абитуриента в непроходимый квест: «Не секрет, что в этом году количество бюджетных мест в вузах существенно сократилось, а приоритет в зачислении отдан победителям профильных олимпиад. Поэтому даже 300-бальный результат ЕГЭ вовсе не гарантирует поступления в желанный вуз. Но главная проблема даже не в этом. Несмотря на прогресс в качестве высшего образования, вчерашний студент все ещё представляет собой в лучшем случае хорошую заготовку, из которой работодателю только предстоит растить профессионала. Компании же в силу ряда факторов на это не готовы, отдавая предпочтение состоявшимся специалистам уровня middle и выше. Выходом из замкнутого круга может стать более тесная коллаборация между бизнесом и учебными заведениями, широко практикуемая мировыми технологическими лидерами. В числе наиболее востребованных профессий ближайших лет отмечу DevOps-инженеров, инженеров по искусственному интеллекту и машинному обучению, Data Science-инженеров и аналитиков данных, а также узкопрофильных специалистов различных сфер деятельности. А высокий уровень владения инструментарием на базе ИИ, подкреплённый соответствующими кейсами, станет одним из ключевых преимуществ кандидата на рынке труда». Кадровую проблему Дмитрий Ткачев, генеральный директор CURATOR, рассматривает как структурную, существующую в трёх измерениях: «Первое — разрыв между тем, чему учат, и тем, что нужно рынку. Большинство программ по информационной безопасности дают хорошую теоретическую базу, но выпускник, впервые столкнувшись с реальной атакой, оказывается неподготовленным, потому что атаки не выглядят так, как они описаны в учебнике. Это не вина преподавателей: академическая среда объективно не успевает за скоростью изменений в индустрии. Пока программа пишется, согласовывается и внедряется, ландшафт угроз уже изменился. Второе — количество выпускников просто не соответствует масштабу задачи. Мы говорим о стране с сотнями тысяч компаний, которым нужна кибербезопасность, при этом глобальный дефицит специалистов в отрасли оценивается в миллионы человек». «Третье, — продолжает Дмитрий Ткачев, — удержание сотрудников. Даже те, кто выучился и пришёл в профессию, через несколько лет выгорают под нагрузкой и уходят. Мы теряем кадры не только на входе, но и внутри системы — и это отдельная проблема, которую количеством выпускников не решить. Что касается специальностей, которые останутся востребованными даже при широком внедрении искусственного интеллекта, то ИИ возьмёт на себя рутину и снизит общую нагрузку, но не уберёт потребности в людях, которые понимают контекст, принимают ответственность на себя и умеют думать за атакующего. Таких людей и сейчас мало, и в среднесрочной перспективе больше их не станет. Никуда не денутся архитекторы безопасности — люди, которые проектируют защиту с учётом бизнес-процессов, регуляторных требований и конкретной инфраструктуры. Это работа на стыке технологий, бизнеса и права, которую ИИ не заменит, а в лучшем случае поддержит. Исследователи угроз — те, кто изучает новые техники атак, анализирует вредоносный код, выявляет уязвимости до того, как их начали эксплуатировать, — это работа, где нужна глубокая экспертиза и способность мыслить как атакующий; ИИ и здесь инструмент, а не замена. И наконец — и это часто недооценивают — специалисты, умеющие переводить технические риски на язык бизнеса. По мере того как кибербезопасность становится частью стратегии, а не только технической функцией, способность объяснить совету директоров, почему конкретный риск стоит конкретных инвестиций, — это отдельная и крайне дефицитная компетенция».

Учебные заведения, начиная со школ, — это кузница кадров. Используют ли участники российского ИТ-канала деловое взаимодействие со школами и вузами в … message ИИ в малом и среднем бизнесе: какие процессы автоматизировать и как измерить окупаемость https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198537 Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 +0300

Средний и малый бизнес пробует внедрить ИИ собственными силами и может разочароваться в результате. Из-за такого опыта возникает ощущение, что компания ещё не доросла до внедрения, и ИИ — это инструмент только для крупных корпораций. В статье рассказываем, каким компаниям подходят ИИ-инструменты, с каких процессов лучше начинать и как считать экономический эффект. <h3>Каким компаниям подходят ИИ-решения и с чего начать автоматизацию</h3> ИИ-решения подходят компаниям любого уровня, в которых есть процессы с частотными операциями. Быстрее всего эффект появляется там, где сотрудники тратят время на рутину, и результат зависит не от уникальной экспертизы конкретного человека, а от скорости, полноты и стабильности выполнения типовых действий. Поэтому в первую очередь мы рекомендуем автоматизировать процессы, которые: <ul> <li>часто повторяются;</li> <li>имеют понятную последовательность шагов;</li> <li>описаны в регламентах, базе знаний, wiki, FAQ, внутренних системах, источниках данных, CRM;</li> <li>требуют быстрой реакции;</li> <li>имеют заметную стоимость в часах или деньгах;</li> <li>допускают единичные ошибки без критичных последствий.</li> </ul> Чем понятнее логика процесса и выше его частота, тем легче автоматизировать сценарий и быстрее увидеть экономический эффект. Примеры задач, в которых ИИ максимально экономит время на рутине и помогает повысить бизнес-метрики: <ul> <li>решение типовых запросов клиентов в чатах и мессенджерах;</li> <li>рекомендации продуктов и услуг на основе предпочтений, истории покупок и ведение потенциального клиента до заказа;</li> <li>работа с обратной связью и коммуникация с пользователями в социальных сетях;</li> <li>квалификация лидов и загрузка данных в CRM;</li> <li>генерация коммерческих предложений и описаний товаров.</li> </ul> <blockquote> Законодатели пользовательского опыта — банки, маркетплейсы, мессенджеры — развивают ИИ-ассистентов в формате чат-ботов в подобных процессах и формируют привычку к такому способу взаимодействия. Того же клиенты будут ждать и от других решений. Например, фитнеса или подбора квартир. </blockquote> Также стоит обратить внимание на внутренние операции сотрудников, в которых нет когнитивной или творческой нагрузки. Эти процессы можно автоматизировать, а людей оставить там, где они создают реальную ценность. Часто на старте сложно понять, с какого процесса начать и какие задачи действительно стоит автоматизировать в первую очередь. <h3>Как посчитать экономический эффект</h3> Чтобы понять эффект от внедрения ИИ, важно оценивать не только точность работы агента, но и его влияние на рост бизнес-показателей: сделать замеры до и после запуска ИИ-решения или провести A/B-тесты. Также стоит учитывать снижение трудозатрат на выполнение автоматизируемых операций и сокращение ФОТ. Например, оператор поддержки ошибается в 5% случаев, работает 8 часов в день и стоит компании 80 тысяч рублей в месяц. Ассистент даёт 7% неточных ответов, но обрабатывает запросы круглосуточно и обходится дешевле. Оценить окупаемость ИИ-решения поможет анализ ROI — это показатель эффективности инвестиций. Он считается по формуле: ROI = (полученная выгода − затраты на внедрение) / затраты на внедрение × 100%. В выгоду включают прирост выручки, экономию на ФОТ, сокращение расходов на типовые операции и снижение нагрузки на сотрудников. В затраты — разработку и поддержку решения. Пример: компания потратила на внедрение ИИ-агента в продажи 600 000 рублей. За 3 месяца ассистент сэкономил на ФОТ и принёс дополнительную выручку 1,2 млн рублей. ROI составит: (1 200 000 − 600 000) / 600 000 × 100% = 100%. Это значит, что вложения полностью окупились и принесли столько же сверху. <blockquote> В условиях непростой экономической ситуации бизнес ищет варианты с быстрым возвратом инвестиций — за 2-6 месяцев. Для компаний мы разрабатываем демократичные решения на базе единой платформы, но с кастомизацией ИИ-агентов под бизнес-процессы. Уже на пилоте видим, что после запуска агента для продаж через 1–2 месяца меняется поток лидов и растёт конверсия относительно стандартного канала. Эти данные позволяют оценить эффективность решения и прогнозировать результат масштабирования. </blockquote> <h3>От эксперимента к результату: как трансформируется роль ИИ в бизнесе</h3> Платформенный подход меняет саму экономику ИИ-проектов. Благодаря готовой инфраструктуре, бизнес быстрее и дешевле запускает кастомизированные решения под конкретные процессы. ИИ уже не воспринимается как дорогой эксперимент, а становится прикладным инструментом с измеримым бизнес-результатом: снижает операционные затраты, увеличивает выручку и повышает эффективность команд.

Средний и малый бизнес пробует внедрить ИИ собственными силами и может разочароваться в результате. Из-за такого опыта возникает ощущение, что … message Axenix прокачает студентов ТвГТУ в сфере ИИ https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198647 Tue, 22 Sep 2026 16:45:31 +0300

Компания Axenix модернизировала лабораторию искусственного интеллекта Тверского государственного технического университета (ТвГТУ), дополнив ее новым оборудованием. Кроме того, с этого года эксперты компании будут активно участвовать в образовательном процессе, делиться со студентами практическим опытом и помогать в разборе реальных кейсов. Лаборатория искусственного интеллекта, созданная вузом совместно с Axenix, начала работу в сентябре 2024 года. По словам заведующего кафедрой программного обеспечения ТвГТУ Александра Калабина, за два года в ней реализовали ряд проектов, среди которых — системы разметки изображений, сериализации низкоинформативных графических данных, выявления нарушений правил парковки, а также распознавания ценников в магазинах и объектов на инженерных схемах. В этом году лаборатория получила новое оборудование. Axenix модернизировала серверную часть лаборатории, нарастив вычислительные мощности: установлен графический адаптер (GPU), увеличены объемы оперативной памяти и дискового пространства. Студенты также получили 14 дополнительных ноутбуков для индивидуальной работы. «Axenix — стратегический партнер ТвГТУ, и наша роль в этом взаимовыгодном сотрудничестве — экспертно-практическая. Рынку нужны специалисты, которые умеют проектировать сложные системы, в том числе с применением технологии ИИ и ГенИИ: системные аналитики, разработчики, архитекторы. Эти профессии сейчас особенно востребованы, и мы заинтересованы в том, чтобы студенты после выпуска приходили к нам уже готовыми к работе над реальными проектами», — комментирует Владимир Селянкин, директор офиса Axenix в Твери. «Сотрудничество с Axenix — это возможность вывести научную и учебную работу на новый уровень. Студенты разбираются, как устроены современные алгоритмы ИИ, работают с реальными задачами, анализируют конкретные кейсы и участвуют в проектах, максимально приближенных к тем, с которыми сталкиваются специалисты в индустрии. Именно такой подход сейчас востребован в инженерном образовании, когда знания сразу подкрепляются практическим опытом», — говорит Александр Калабин, заведующий кафедрой программного обеспечения ТвГТУ.

Компания Axenix модернизировала лабораторию искусственного интеллекта Тверского государственного технического университета (ТвГТУ), дополнив ее новым … message MWS AI цифровизировала кадровые процессы с помощью «коробки» Directum HR Pro https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198642 Tue, 22 Sep 2026 13:46:43 +0300

Команда Directum за 3 месяца внедрила базовую функциональность экосистемы Directum HR Pro. Коробочное решение закрыло 80% потребностей компании MWS AI. В результате ускорились согласования документов и сократились трудозатраты на HR-процессы. MWS AI перевела в электронный формат прием на работу, увольнения, отпуска, командировки и другие кадровые процессы с помощью Directum HR Pro. Цифровая трансформация показала экономический эффект: <ul> <li> согласования ускорились на 30-40%;</li> <li> трудозатраты на кадровые процессы снизились на 20%.</li> </ul> К системе подключилось 100% сотрудников, больше 85% из них отмечают ее удобство. Directum HR Pro стала единым окном для большинства операционных задач и повысила прозрачность: в ней фиксируются сроки и ответственные, можно отследить историю действий.

Команда Directum за 3 месяца внедрила базовую функциональность экосистемы Directum HR Pro. Коробочное решение закрыло 80% потребностей компании MWS … message М.Видео возобновляет регистрацию новых ПВЗ под собственным брендом и впервые выходит с проектом в ещё 10 регионов России https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198640 Tue, 22 Sep 2026 12:44:48 +0300

ПАО «М.видео» возобновляет регистрацию новых пунктов выдачи заказов (ПВЗ) в Москве, Московской области и Санкт-Петербурге под собственным брендом, приостановленную ранее из-за большого числа заявок. В рамках второй волны расширения географии компания планирует запустить ПВЗ «М.Видео» в ещё 10 регионах: Самарской, Ростовской, Новосибирской, Свердловской, Омской, Кемеровской и Томской областях, Татарстане, Башкортостане и Краснодарском крае. Таким образом, общее число субъектов России, где будут функционировать ПВЗ компании под собственным брендом достигнет 13. При этом интерес к открытию пунктов выдачи остается высоким: за первые несколько дней после возобновления кампании по открытию новых точек было получено более 700 заявок. Наибольшая доля пришлась на Ростовскую область — 21% от общего числа, Свердловскую область — 18%, Самарскую область и Республику Татарстан — по 11%. На Новосибирскую область и Республику Башкортостан приходится по 10%, на Краснодарский край — 6%, Омскую и Кемеровскую области — по 5%, на Томскую область — 2%. Руководитель направления развития ПВЗ «М.Видео» Ранит Валеев комментирует: «Уже в первую неделю после запуска проекта мы получили более тысячи заявок на открытие ПВЗ от предпринимателей, и даже после временной приостановки продолжили регистрировать новые обращения со всей России. Для нас это подтверждение того, что предпринимателям интересно не просто открыть еще одну точку выдачи, им важно войти в экосистему „М.Видео“ на этапе ее активного масштабирования. Наша задача — создать инфраструктуру, которая позволит партнерам зарабатывать не только на выдаче заказов, но и на доставке, дополнительных сервисах, логистике и обслуживании клиентов. Поэтому сейчас мы возобновляем регистрацию и расширяем географию проекта еще на 10 регионов, одновременно повышая требования к качеству и стандартам работы ПВЗ».

ПАО «М.видео» возобновляет регистрацию новых пунктов выдачи заказов (ПВЗ) в Москве, Московской области и Санкт-Петербурге под собственным брендом … message Руководители не знают о проблемах в своих компаниях, потому что сотрудники предпочитают молчать https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198639 Tue, 22 Sep 2026 12:38:33 +0300

70% сотрудников хотя бы раз соглашались с решением руководителя, которое считали неправильным. 52% скрывали свои ошибки, а 68% не сообщали о проблемах, потому что не верили в изменения. Исследование Русской Школы Управления показало: руководитель может не получать важную информацию о том, что на самом деле происходит в компании. Русская Школа Управления спросила сотрудников, как они ведут себя, если не согласны с руководителем, ошибаются или видят проблему в компании. 70% признались, что хотя бы раз соглашались с решением руководителя, хотя считали его неправильным. Только 22% всегда высказывают своё мнение. Ещё 8% не сталкивались с такой ситуацией. При этом свободно спорить с руководителем могут 23% сотрудников. 66% тоже готовы высказать несогласие, но делают это осторожно. Ещё 11% скорее промолчат или вообще не станут спорить. <h3>С кем сотрудники обсуждают проблемы</h3> Если сотрудник видит серьёзную проблему в компании, 56% рассказывают о ней руководителю, 36% обсуждают её с коллегами, 2% обращаются в HR, а 6% не говорят никому. Но даже если проблема кажется серьёзной, сотрудник может решить промолчать. 68% опрошенных хотя бы раз не сообщали о проблеме руководителю, потому что были уверены, что это ничего не изменит. <h3>Ошибки стараются исправить до того, как о них узнает руководитель</h3> 52% сотрудников хотя бы раз скрывали свою ошибку от руководителя, чтобы избежать негативной реакции. 48% не сталкивались с такой ситуацией. Похожая ситуация возникает со сроками. Если сотрудник понимает, что не успевает выполнить задачу, 34% сразу предупреждают руководителя, 32% стараются работать дольше, чтобы успеть, ещё 24% просят перенести срок. 7% ничего не говорят и надеются успеть, а 3% сообщают о проблеме только тогда, когда срок уже сорван. <h3>Почему не отказываются от дополнительной работы</h3> Сотрудники часто соглашаются не потому, что хотят взять на себя ещё одну задачу, а потому, что не хотят спорить с руководителем. Если руководитель просит взять дополнительную работу, 32% соглашаются, чтобы не портить отношения с ним, 20% — потому что неудобно отказать, а 12% боятся показаться немотивированными. При этом 20% отказываются, а у 16% таких ситуаций не было. «Результаты показывают, что руководитель не всегда видит реальную картину в команде. Сотрудник может заметить проблему, не согласиться с решением или понять, что не успевает выполнить задачу, но промолчать. Причина не всегда в страхе наказания. Иногда человек уже знает по опыту, что после таких разговоров ничего не меняется. Тогда проще согласиться или решить проблему самостоятельно. Для руководителя это важный сигнал. Если сотрудники перестают сообщать о плохих новостях, компания узнаёт о проблемах слишком поздно. Поэтому важно не только спрашивать мнение команды, но и показывать, что происходит после обратной связи: какую проблему удалось решить, почему какое-то решение не изменили и что делать, если сотрудник снова столкнулся с такой ситуацией. Так у команды появляется понимание: говорить о проблемах имеет смысл», — Анастасия Боровская, директор Русской Школы Управления. В исследовании приняли участие 1104 человека: сотрудники компаний из разных отраслей бизнеса. Опрос проводился во всех федеральных округах РФ.

70% сотрудников хотя бы раз соглашались с решением руководителя, которое считали неправильным. 52% скрывали свои ошибки, а 68% не сообщали о … message Почти в каждой второй российской компании защита периметра выстроена лишь на базовом уровне https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198638 Tue, 22 Sep 2026 12:22:31 +0300

Специализированный интегратор в области информационной безопасности iTPROTECT провел опрос о подходах российских организаций к защите сетевого периметра, центральную часть которой занимают решения класса NGFW (межсетевые экраны нового поколения). Согласно результатам опроса, у 44% респондентов NGFW ни с чем не интегрирован или отсутствует совсем. Участниками опроса стали ИТ- и ИБ руководители организаций из ключевых секторов экономики (финансы, госсектор, ритейл, промышленность и пр.), которые посетили бизнес-ужин «Концепция защиты современного периметра», организованный компаниями iTPROTECT, Ideco и Phishman. В ходе мероприятия эксперты рассказали, как выстроить комплексную систему киберустойчивости сетевого периметра с надежным ядром в виде NGFW и представили сценарии усиления защиты сети за счет интеграции с такими системами как DLP (Data Leak Prevention, для противодействия утечкам данных), NAC (Network Access Control, для контроля сетевого доступа), EDR (Endpoint Detection and Response, для мониторинга рабочих станций и серверов) и другими решениями. Сегодня злоумышленники все чаще используют неосторожность сотрудников, чтобы получить доступ к инфраструктуре в обход средств защиты. Работники компаний открывают вредоносные вложения, переходят по фишинговым ссылкам или пересылают пароли «коллегам» по срочному запросу. Невольными участниками инцидентов могут стать как сотрудники организации, работающие в офисе и на удаленке, так и представители подрядчиков (например, аутсорсеры ИТ-, бухгалтерских или маркетинговых услуг). Применение NGFW в комплексе с технологиями, обеспечивающими более высокий уровень безопасности, позволяет защитить удаленную работу сотрудников, снизить риск атак через цепочку поставок, а также автоматически обнаружить и заблокировать сложные кибератаки на всех уровнях ИТ-инфраструктуры. Однако, как показал проведенный на мероприятии опрос, почти в каждой второй российской организации NGFW-решение ни с чем не объединено или отсутствует совсем (44% респондентов). Из числа систем, с которыми интегрирован NGFW, участники опроса указали базовые технологии (SIEM, «песочницы», средства двухфакторной аутентификации) — 40%, DLP — 8% и платформы повышения киберграмотности Security Awareness — 8%. В то же время концепция NGFW совместно с DLP защищает от утечек не только на уровне данных и конечных точек, но и на сетевом периметре и внутри сети. Например, если сотрудник попытается выгрузить файлы с конфиденциальными данными в публичное облако, то NGFW увидит загрузку по HTTPS, расшифрует трафик и отправит алерт в DLP, который, в свою очередь, определит тип данных и метку (например, «Финансовая информация»). В результате передача данных в публичное облако будет заблокирована. Комбинация NGFW с решениями класса Security Awareness даст возможность обеспечить комплексную защиту от сложных кибератак, направленных на сотрудников организации и связанных с их действиями. Например, если сотрудник перейдет по неизвестной ссылке или скачает подозрительный файл, то NGFW зафиксирует и заблокирует соединение и далее через созданную интеграцию передаст алерт в Security Awareness, который укажет на необходимость проведения обучения по киберграмотности данного работника. Гости мероприятия отметили важность технологической связки сетевой защиты с мерами противодействия социальной инженерии и фишингу и назвали активности, которые, по их мнению, помогают снижать риск, связанный с действиями сотрудников. В их числе регулярные тренировки персонала по распознаванию фишинга (31%) и строгие политики доступа для пользователей из групп риска (12%). Почти половина участников опроса (46%) сделали акцент на комплексе мер автоматическую отправку на обучение после срабатывания защиты, разбор реальных заблокированных атак на внутренних встречах и вовлечение руководителей подразделений в работу с осведомленностью. «NGFW — это ядро периметра защиты, относящееся к базовому уровню обеспечения безопасности. Современная кибератака никогда не останавливается на сетевом периметре, поэтому необходима комплексная система защиты, где NGFW выступает фундаментом, но работает в неразрывной связке с другими решениями. Для бизнеса эта связка критически важна: она дает полную видимость инфраструктуры от периметра до каждого рабочего места и позволяет оперативно локализовать инцидент, предотвращая простой компании», — подчеркнул Роман Новиков, руководитель направления по информационной безопасности iTPROTECT. Эксперт iTPROTECT также подчеркнул большой опыт компании в части внедрения и интеграции NGFW с другими ИБ-решениями. За 10+ лет практики сетевой безопасности специалисты интегратора выполнили свыше 60 подобных проектов в организациях из разных сфер российской экономики. Эти внедрения реализованы как на иностранных, так и на 6 отечественных продуктах класса NGFW, которые находятся сейчас в портфеле iTPROTECT.

Специализированный интегратор в области информационной безопасности iTPROTECT провел опрос о подходах российских организаций к защите сетевого … message ИТ-холдинг Т1: нефтегазовые компании вложили 2,7 млрд руб. в искусственный интеллект в 2025 году https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198636 Tue, 22 Sep 2026 11:49:45 +0300

По данным ИТ-холдинга Т1, инвестиции нефтегазовых компаний в искусственный интеллект составили 2,7 млрд руб. за прошедший год, при этом всего на цифровизацию компании потратили 151 млрд руб. Значимый эффект от ИИ компании нефтегазового сектора видят прежде всего во внутренних процессах. Помимо роста эффективности бизнес-процессов — 67%, повышение эффективности производства отмечают 53% организаций, улучшение безопасности труда — 40%. О росте производительности труда заявляют 43% компаний, качества продукции — 37%. Сокращение сроков вывода продукции на рынок актуально для 30% компаний. Чаще всего технологию ИИ в нефтегазовой отрасли применяли для обработки визуальных данных (включая компьютерное зрение) — 77% организаций, текстов — 50%, звуковых данных (в том числе распознавание и синтез речи) — 47%. Для интеллектуальной поддержки принятия решений и управления — ИИ использовали 63% компаний нефтегазового сектора. Показатель повышения безопасности труда — в 40% — говорит о переходе от реактивной модели охраны труда к предиктивной, где системы компьютерного зрения и анализа телеметрии позволяют превентивно выявлять риски на опасных производственных объектах, что является критически важным для социальной устойчивости отрасли. В целом внедрение ИИ в нефтегазовой отрасли пока в большей степени связано с внутренней трансформацией — повышением эффективности и производительности, автоматизацией процессов и повышением безопасности. Именно цифровизация и автоматизация внутренних процессов остаются для предприятий значимой точкой роста. При этом доминирующим барьером внедрения ИИ выступают высокие затраты: их отмечают 40% организаций нефтегазового сектора. Существенным препятствием также является неготовность данных: 28% организаций фиксируют недостаточность массивов информации, необходимой для обучения моделей, а 23% — ее неструктурированность, неполноту и сложность обработки. Таким образом, почти треть компаний сталкивается с проблемами качества и объёма данных, что ограничивает применимость методов машинного обучения в производственных задачах. По оценкам экспертов ИТ-холдинга Т1, трендами развития ИИ в нефтегазовом секторе на ближайшие 5 лет будут: предиктивное обслуживание оборудования, использование компьютерного зрения для промышленной безопасности, применение ИИ-моделей для оптимизации добычи, анализа параметров бурения, выбросов и декарбонизации, проведения геологоразведки на основе сейсмической интерпретации. «Отрасль постепенно переходит от вопроса „где применить ИИ?“ к вопросу „как доказать его ценность для производства?“. Для нефтегазовой отрасли это особенно важно: значительная часть эффекта от ИИ может проявляться в предотвращенных потерях — простоях, авариях, внеплановых ремонтах. Если компания умеет связать такой эффект с конкретными финансовыми показателями, ей проще принимать решения о масштабировании ИИ-решений и обосновывать дальнейшие инвестиции в технологию», — отметил Никита Трофимов, старший менеджер отдела методологии ИТ-холдинга Т1.

По данным ИТ-холдинга Т1, инвестиции нефтегазовых компаний в искусственный интеллект составили 2,7 млрд руб. за прошедший год, при этом всего на … message MAR CONSULT: Почему россияне не спешат открывать кошельки для цифрового рубля? https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198634 Tue, 22 Sep 2026 11:29:16 +0300

Аналитическая компания MAR CONSULT провела исследование про отношение россиян к цифровому рублю. С 1 сентября 2026 года системно значимые банки и крупные торговые компании обязаны обеспечить возможность оплаты цифровыми рублями: расплачиваться можно через QR-код. Переводы между людьми и получение зарплаты/пенсии в цифровых рублях возможны только с добровольного согласия. О цифровом рубле хотя бы в общих чертах знают 47% участников: 9% считают, что хорошо понимают, что это такое и как им пользоваться, еще 38% знакомы с ним поверхностно. Мужчины чаще женщин заявляют, что знают цифровой рубль хотя бы в общих чертах: 58% против 37%. Наиболее информирована группа 45-54 лет: 57% относят себя к знающим. В группе менее 40 тыс. рублей на семью 34% знакомы с цифровым рублем хотя бы в общих чертах, тогда как среди получающих 101-200 тыс. рублей ‒ 58%, а свыше 200 тыс. рублей ‒ 56%. При этом 84% ответивших на вопрос об опыте не открывали цифровой кошелек, а личный опыт использования есть только у 7%. Молодежь 18-24 лет чаще сообщает о практическом опыте: 20% пробовали цифровой рубль или открывали кошелек. Положительно к внедрению относятся 30% респондентов, отрицательно ‒ 21%, однако почти половина (49%) затрудняется с оценкой. Вероятность начать пользоваться цифровым рублем в ближайший год ограничена: 25% скорее будут пользоваться, а 50% ответили, что не будут. <h3>Практический опыт</h3> Готовность сильнее всего проявляется в сценариях, которые не требуют менять повседневную логику платежа. Треть респондентов (34%) скорее будут пользоваться при оплате покупок по QR-коду, 41% -при переводах денег близким. Наиболее слабый сценарий ‒ получение зарплаты: только 23% выбрали бы цифровой рубль. И даже за единоразовую премию треть (33%) не согласились бы, 19% согласились бы за премию до 30 тысяч рублей, и еще 44% согласны, только ели премия будет более 30 тысяч. Оплачивать штрафы и налоги готовы 38%, настроить автоматическую оплату ЖКУ ‒ 35%, откладывать сбережения на цифровой кошелек ‒ 26%. <h3>Барьеры и образ цифрового рубля</h3> Главный барьер ‒ опасения за сохранность средств при технических сбоях: его назвали 41% опрошенных. Почти столь же значимы привычка к обычным банковским картам и наличным (39%) и недоверие к контролю государства над всеми расходами (37%). Страх мошенничества и кражи доступа к кошельку отметили 30%. Отсутствие бонусов, кешбэка и процентов на остаток важно для 24%, а сложность QR-оплаты ‒ для 13%. Половина участников (50%) считает, что государство ввело цифровой рубль для усиления контроля над расходами граждан. Треть (34%) видит целью борьбу с теневой экономикой и коррупцией, еще треть (32%) ‒ контроль целевого расходования пособий и субсидий. Позитивно окрашенные мотивы звучат слабее: снижение зависимости от банков и иностранных платежных систем отметили 21%, технологическую модернизацию ‒ 14%, упрощение платежей ‒ 11%, снижение комиссии за переводы и оплату для людей и бизнеса — 11%. Население связывает проект прежде всего с контролем, а не с удобством и выгодой. Среди 55-65-летних идею усиления контроля отмечают 61%, среди получающих более 101 тыс. рублей ‒ 56%. Описание цифрового рубля как бесплатного кошелька Банка России с нулевой комиссией несколько повышает привлекательность, но не меняет мнение большинства: 31% считают инструмент более привлекательным, 7% ‒ менее привлекательным, а у 51% ничего не меняется. Среди 18-24-летних положительный эффект достигает 48%. Дмитрий Шиманов, основатель и генеральный директор аналитической компании MAR CONSULT, отметил: «Цифровой рубль — третья форма российской валюты, дополняющая наличные и безналичные средства. Несмотря на запуск пилотных проектов с 2023 года и законодательное оформление в 2023–2024 годах, массового перехода к использованию цифрового рубля не произошло. Основные причины сдержанности граждан — опасения усиления государственного контроля за финансами, отсутствие привычных банковских бонусов (кешбэк, проценты по вкладам), невозможность снятия цифровых рублей через банкоматы. Внедрение цифрового рубля способно существенно изменить банковскую систему России. Средства граждан будут храниться напрямую в электронных кошельках Банка России, минуя коммерческие банки, что приведет к оттоку ликвидности из банковского сектора. Банки потеряют значительную часть комиссионных доходов и вынуждены будут перестраивать бизнес-модели, снижать ставки по депозитам и кредитам, искать новые источники дохода. С другой стороны, для бизнеса цифровой рубль сулит снижение транзакционных издержек, автоматизацию расчетов и прозрачность операций, но одновременно усиливает контроль со стороны государства и налоговой службы. В долгосрочной перспективе цифровая валюта может повысить скорость и безопасность платежей, сделать финансовые услуги доступнее в регионах, однако требует масштабной инфраструктуры и постепенного внедрения, чтобы избежать потрясений для финансовой системы». В опросе приняли участие 1200 респондентов, в возрасте 18-65 лет, по всем Федеральным округам. Опрос проведен в сентябре 2026 года.

Аналитическая компания MAR CONSULT провела исследование про отношение россиян к цифровому рублю. С 1 сентября 2026 года системно значимые банки и … message «БИОТЕРРА» оптимизировала бизнес-процессы с помощью BPMSoft https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198632 Tue, 22 Sep 2026 10:56:49 +0300

Компания «БИОТЕРРА», белорусский производитель и дистрибьютор продуктов для здоровья, БАДов и косметики, внедрила российскую AI-driven low-code платформу BPMSoft. Проект реализовала команда системного интегратора «БИ-ЛОДЖИК». Вадим Пискунович, директор «БИОТЕРРА», поделился: «Внедрение BPMSoft позволило упорядочить внутренние процессы и сократить количество согласований. Мы получили гибкий инструмент, который ускоряет выполнение повседневных задач и повышает качество управленческой отчетности». Дмитрий Сандригайло, директор «БИ-ЛОДЖИК», рассказывает: «Этот проект помог нам расширить отраслевую экспертизу и применить накопленный опыт в фармацевтическом сегменте — одном из наиболее динамично развивающихся в экономике Беларуси. Ранее наша команда работала с заказчиками в ритейле, промышленности и финансовом секторе. Новый кейс показал, что low-code подход позволяет учитывать специфику бизнес-процессов и требования регулируемых отраслей». Вадим Сорокин, коммерческий директор BPMSoft, комментирует: «Для компаний с широкой номенклатурой и несколькими каналами сбыта особенно важна возможность быстро менять бизнес-процессы вслед за потребностями рынка. Low-code подход сокращает цикл таких изменений и обеспечивает развитие системы без длительной доработки отдельных компонентов. В результате цифровая среда быстрее адаптируется к новым задачам бизнеса».

Компания «БИОТЕРРА», белорусский производитель и дистрибьютор продуктов для здоровья, БАДов и косметики, внедрила российскую AI-driven low-code … message Аналитика OCS: финансовые услуги, сервис и экспертиза становятся ключевыми запросами к ИТ-дистрибьюторам https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198630 Tue, 22 Sep 2026 10:36:34 +0300

Российский ИТ-рынок ожидает от дистрибьюторов расширения сервисов, выходящих за рамки логистики и продаж. Согласно исследованию OCS, в условиях нестабильности наибольшую востребованность приобретают финансовая поддержка, техническое обслуживание и мультивендорная технологическая экспертиза. <h3>Финансовая поддержка становится приоритетом</h3> Наибольший интерес участники рынка проявляют к финансовым сервисам. На расширение услуг в этом направлении рассчитывают более 22% партнёров и 12% вендоров. Для ИТ-отрасли, где разработка и внедрение сложных решений требуют значительных вложений и имеют длительный срок окупаемости, доступ к финансированию становится одним из факторов реализации проектов. По данным OCS, каждый четвёртый вендор считает финансовые вопросы главным риском на ближайшие несколько лет. Высокая ключевая ставка и ограниченная доступность кредитования затрудняют финансирование проектов для участников канала. В этих условиях дистрибьюторы помогают организовывать расчёты и оформлять коммерческие кредиты, расширяя возможности партнёров и заказчиков. <h3>Сервисное обслуживание выходит на первый план</h3> Техническая поддержка, ранее воспринимавшаяся как дополнительная услуга, становится значимым фактором выбора дистрибьютора. На наличие сервисного обслуживания обращает внимание каждый четвёртый партнёр, а каждый пятый вендор заинтересован в сервисе и обучении по своим продуктам. Хотя производители и многие партнёры располагают собственными сервисными подразделениями, перед рынком сохраняются задачи по обеспечению запчастями и обслуживанию географически распределённых объектов. Почти четверть российских компаний, по данным OCS, планирует выходить на региональные рынки. Для таких проектов необходимы сервисная инфраструктура в разных регионах, наличие запасных частей и оперативная доставка оборудования. Эти функции могут брать на себя федеральные интеграторы и ИТ-дистрибьюторы, обеспечивая поддержку решений на протяжении всего жизненного цикла. <h3>Мультивендорная экспертиза для сложной инфраструктуры</h3> Ещё одним растущим направлением становится технологическая экспертиза по решениям разных производителей. Инфраструктура заказчиков включает отечественное, китайское оборудование и продукты мировых А-брендов. При этом импортозамещение происходит неравномерно в различных сегментах. Например, более половины парка сетевого оборудования российского производства имеется только у 9% компаний. В сегменте серверов и систем хранения данных лишь половина компаний увеличила долю отечественных решений до 25%. В таких условиях масштабирование, обновление и обслуживание ИТ-инфраструктуры требуют компетенций по продуктам разных производителей. Дистрибьюторы с широким портфелем брендов могут помогать интеграторам проверять совместимость оборудования, внедрять новые решения в существующую инфраструктуру и обеспечивать инженерную поддержку. Роль дистрибьюторов в технологических партнёрствах отметили 63% партнёров и 37% вендоров. «Развитие ИТ-рынка сегодня — это симбиоз всех участников. После нескольких лет быстрого роста он достиг определённых пределов: на дальнейшее пути стоит дефицит кадров, ресурсов и технологий. Залогом успеха становится не только скорость принятия решений, но и умение выстраивать надёжные партнёрства. Мы видим, что дистрибьюторы всё чаще играют важную роль в их формировании. Это говорит об уровне доверия со стороны рынка — как к компаниям, так и к их сервисам», — комментирует Анна Чернякова, вице-президент OCS. <h3>Дистрибьюторы расширяют роль в ИТ-экосистеме</h3> Роль дистрибьюторов уже выходит за рамки стандартных услуг по поставкам и продвижению продукции. Партнёры по-прежнему заинтересованы в гибких каналах поставок, а производители — в поддержке при освоении новых рынков. Одновременно растёт спрос на сервисы, позволяющие решать финансовые, технические и организационные задачи. Потребность в кредитной поддержке может изменяться вместе с экономической ситуацией. При этом запрос на мультивендорную экспертизу и обслуживание комплексных систем, вероятно, сохранится по мере усложнения ИТ-инфраструктур. Особенно это актуально для сетевого и вычислительного оборудования, где в инфраструктуре заказчиков по-прежнему присутствует значительная доля иностранных решений. Таким образом, дистрибьюторы расширяют набор инструментов поддержки производителей и партнёров — от финансового сопровождения и сервисного обслуживания до проектирования, аудита и интеграции ИТ-решений. Эти услуги позволяют участникам рынка адаптироваться к меняющимся условиям и реализовывать сложные проекты.

За последние несколько лет российский ИТ-рынок прошёл через глобальные изменения. В новых условиях производители и партнёры — интеграторы, ретейлеры … message Игровые ИТ-технологии пришли в НКО: «ЛизаАлерт» обучает координаторов с помощью цифрового тренажёра https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198629 Tue, 22 Sep 2026 10:23:27 +0300

Игровые технологии постепенно выходят за пределы entertainment и становятся инструментом обучения, моделирования рабочих процессов и подготовки специалистов. Один из примеров такого применения — новый сценарий российской детективной компьютерной игры «Код Города», созданный совместно с самарским отделением «ЛизаАлерт» и АНО «Центр поиска пропавших людей Самарской области». Речь идет о развитии направления game-based learning — обучении через игровые механики, симуляции и интерактивные сценарии. По оценке MarketsandMarkets, мировой рынок game-based learning вырастет с 6,23 млрд долл. в 2025 году до 17,82 млрд долл. к 2030 году. Среднегодовой темп роста рынка оценивается в 23,4%. При этом сегмент simulation-based learning platforms, по прогнозу аналитиков, будет расти еще быстрее — примерно на 25,6% в год. Показательно, что игровые симуляции начинают использоваться далеко не только в образовании. По данным Mordor Intelligence, в 2025 году на направление simulation training приходилось 37,54% выручки рынка serious games. Такие продукты позволяют воспроизводить реальные рабочие ситуации, в которых человеку необходимо анализировать данные, распределять ресурсы и принимать решения. Именно этот подход использовал «Код Города» при создании нового сценария. Вместо традиционного учебного курса разработчики превратили поисковую операцию в интерактивную модель, где пользователь должен самостоятельно разбираться в ситуации и выбирать дальнейшие действия. Часть средств от продажи сценария «Кода Города» будет направлена на приобретение оборудования для волонтёров.

Игровые технологии постепенно выходят за пределы entertainment и становятся инструментом обучения, моделирования рабочих процессов и подготовки … message Отпуск или деньги: 3 из 4 россиян выбрали бы компенсацию https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198628 Tue, 22 Sep 2026 10:11:58 +0300

3 из 4 экономически активных россиян хотели бы иметь возможность ежегодно получать денежную компенсацию за неиспользованные дни отпуска. В опросе сервиса SuperJob приняли участие 1600 представителей экономически активного населения из всех округов страны. Сейчас законодательство предусматривает выплату компенсации за неиспользованные дни отпуска преимущественно при увольнении. При этом 3 из 4 экономически активных россиян хотели бы иметь возможность ежегодно получать подобную компенсацию (год назад — 66%). Респонденты комментируют: «У нас в компании в отпуск-то не вырвешься, все переносят да переносят, так пусть бы лучше деньгами компенсировали»; «В моем случае отпуска копились годами»; «Работодатели давно не отпускают на полный отпуск, а в лучшем случае дают только 14 дней». Против такой возможности высказались 12% опрошенных («Денежная компенсация не заменит качественного восстановления»; «Работа нон-стоп вредна для здоровья»), еще 13% затруднились с ответом («Возможно, будут злоупотребления со стороны работодателя. Риск остаться без отпуска»). Среди респондентов до 35 лет подобную выплату хотели бы 82%, среди тех, кто старше, — 71–73%. Среди участников опроса с ежемесячным доходом от 100 до 150 тысяч рублей больше желающих получать компенсацию за неиспользованный отдых (81%), чем среди зарабатывающих меньше (75%) или больше (69%). При этом граждане с зарплатой от 150 тысяч рублей настроены скептичнее (19% противников выплат), чем респонденты с меньшим доходом (10–11%). Ожидаемо, что больше всего сторонников идеи среди тех, у кого к концу года останутся неиспользованные дни отпуска: 83% из них хотели бы получать дополнительные выплаты. Среди тех, кто планирует полностью отгулять отпуск, поддержка ниже — 66%, а каждый пятый выступает против. Место проведения опроса: Россия, все округа Населенных пунктов: 385 Время проведения: 7–17 сентября 2026 года Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет Размер выборки: 1600 респондентов

3 из 4 экономически активных россиян хотели бы иметь возможность ежегодно получать денежную компенсацию за неиспользованные дни отпуска. В опросе … message «Яндекс» разработал с нуля большую языковую модель Alice AI Foundation https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198627 Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0300

«Яндекс» создал собственную большую языковую модель Alice AI Foundation LLM, обученную с нуля без использования сторонних иностранных составляющих, <a href="https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2026/09/21/1230344-yandeks-sozdal-novuyu-yazikovuyu-model">пишут «Ведомости»</a>. Компания открыла веса модели, разрешив ее свободное использование в коммерческих и исследовательских проектах. Об этом «Ведомостям» сообщил представитель «Яндекса». Модель содержит 80 млрд параметров, из которых активны 3 млрд, и обучена на 18 трлн токенов. Она должна стать основой будущей рассуждающей модели компании и агентных возможностей «Алисы AI». <h3>Суверенная модель</h3> «Яндекс» позиционирует Alice AI Foundation как полностью суверенную разработку. Однако официальный статус суверенной ИИ-модели будет присваивать правительство. Необходимое постановление, по данным «Ведомостей», пока разрабатывается в диалоге с отраслью. Закон № 243-ФЗ об искусственном интеллекте, вступивший в силу 1 сентября, устанавливает более жесткие требования к суверенным моделям по сравнению с национальными. Суверенная модель должна использовать полностью отечественные программный код, архитектуру и инфраструктуру, тогда как национальная может включать иностранные компоненты, в том числе решения с открытым исходным кодом. Порядок учета моделей и присвоения им статуса начнет действовать 1 марта 2027 г. До этого публичное позиционирование модели как суверенной не означает юридически подтвержденного статуса. <h3>Конкуренция и стоимость разработки</h3> Выход Alice AI Foundation состоялся на фоне дискуссии о происхождении российских языковых моделей. В июле глава Сбербанка Герман Греф утверждал, что «Яндекс» занимается дообучением китайских моделей Qwen компании Alibaba. «Яндекс» опровергал это заявление. Эксперты отмечают, что открытая модель, обученная с нуля, расширяет возможности российских разработчиков, однако Alice AI Foundation относится к компактным моделям по мировым меркам. После постобучения она может конкурировать с GigaChat 3.5 Reasoning. «Яндекс» не раскрывает стоимость разработки. Оценки основного этапа обучения варьируются от 150–450 млн руб. до 4 млрд руб. при аренде систем Nvidia DGX. С учетом экспериментов и неудачных запусков расходы на вычисления могут составить 0,5–1 млрд руб. По оценке Data Light, на вычисления приходится около 30–50% бюджета проекта, а на данные, команду и инфраструктуру — 50–70%. В сентябре «Яндекс» сообщал, что в 2026 г. направит 3,5 млрд руб. на ИИ-тренеров. Alice AI Foundation пока остается базовой моделью, а не готовым ассистентом. Для реализации рассуждающих и агентных возможностей потребуется дальнейшее постобучение. Кроме того, обучение с нуля само по себе не гарантирует безопасность: для проверки происхождения модели необходим аудит архитектуры, кода, данных и промежуточных версий весов. Российские разработчики больших языковых моделей также могут получить дополнительную государственную поддержку. Профильные ведомства предварительно одобрили субсидирование скидок на российские ИИ-продукты для малого и среднего бизнеса и инвестиционный налоговый вычет на расходы по созданию моделей. Критерии и сроки запуска механизмов пока не определены. <h3>Комментарии игроков ИТ-рынка</h3> Николай Комлев, председатель Совета ТПП РФ по развитию ИТ и цифровой экономики, исполнительный директор АПКИТ: Появление новой большой языковой модели, разработанной в России с нуля, — важная веха для отечественной отрасли ИИ. Оно показывает, что российские компании обладают собственными технологиями и полным набором компетенций для создания современных моделей, а отечественная школа ИИ остается конкурентоспособной. Причем самое интересное — технический отчет компании. Мы видим, что сегодня развитие ИИ — это уже не гонка исключительно за размером моделей. У новой разработки 80 млрд параметров, но непосредственно при работе используются около 3 млрд. В отчете указано, что при таком эффективном размере модель способна показывать сопоставимые, а в отдельных тестах и более высокие результаты, чем значительно более крупные зарубежные решения. Это соответствует более широкому тренду отрасли: разработчики стремятся не просто увеличивать модели, а получать высокий результат при меньших вычислительных затратах. Для российского рынка это особенно важно. Чем эффективнее модель, тем шире возможности ее практического использования компаниями и исследовательскими командами, для которых доступ к большим вычислительным ресурсам ограничен. Поэтому важен не только сам факт появления еще одной российской модели. Мы видим, что отечественные разработчики движутся в том же направлении, что и мировой рынок: создают собственные решения и одновременно работают над их эффективностью и доступностью. Это уже показатель зрелости российской отрасли ИИ. Сергей Вотяков, председатель Правления Ассоциации РУССОФТ: Выход модели Alice AI Foundation LLM от Яндекса — знаковое событие для всей российской ИТ-отрасли. Модель, обученная полностью с нуля без сторонних иностранных компонентов и содержащая 80 млрд параметров (из которых активны лишь 3 млрд), демонстрирует зрелость отечественной инженерной школы. На фоне мировых лидеров вроде DeepSeek V4.1 Flash с его 552 млрд параметров и контекстом в 1 млн токенов, Alice AI Foundation выигрывает не масштабом, а эффективностью и суверенностью: это компактное, но мощное решение, оптимизированное под русскоязычные задачи и не зависящее от внешних ограничений. Именно такой баланс между производительностью и технологической независимостью становится сегодня ключевым конкурентным преимуществом. Как ассоциация, объединяющая разработчиков ПО, мы особенно ценим, что Яндекс выложил претрейн-версию модели в open-source. Это создает основу для коллективного развития экосистемы: российские компании получают доступ к фундаментальной технологии, которую можно адаптировать под конкретные отраслевые задачи — от промышленности до медицины. РУССОФТ последовательно выступает за то, чтобы ИИ внедрялся системно, через измеримые показатели и ответственность за результат, а не ради самого факта внедрения. Открытость модели — это не только жест доброй воли, но и стратегический шаг, ускоряющий формирование доверенных ИИ-решений в стране. Вместе с тем, появление сильной суверенной модели — лишь начало пути. По данным наших исследований, к концу 2026 года генеративный ИИ в разработке ПО будут использовать не менее 93% российских софтверных компаний, однако прямой корреляции между внедрением ИИ и ростом выручки пока не выявлено. Это означает, что отрасли предстоит большая работа по выстраиванию методологии оценки эффекта, подготовке кадров и формированию стандартов. РУССОФТ открыт к диалогу с Яндексом и другими игроками рынка, чтобы совместными усилиями превратить технологический суверенитет в реальное технологическое лидерство.

«Яндекс» создал собственную большую языковую модель Alice AI Foundation LLM, обученную с нуля без использования сторонних иностранных составляющих … message Объем российского рынка МедТех в 2025 году достиг 83,8 млрд рублей https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198624 Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0300

Объединенный Комитет МедТех, созданный ассоциациями РУССОФТ, АРПП «Отечественный софт» и АРПЭ, представил АТЛАС МедТех 2026 и аналитический отчет о российских разработчиках программного обеспечения для здравоохранения. По данным исследования, совокупный объем МедТех-рынка по итогам 2025 года составил 83,8 млрд руб., увеличившись на 14% за год. АТЛАС МедТех 2026 объединяет информацию о российских решениях и компетенциях в области медицинских технологий, а также отражает динамику развития отечественной индустрии, ключевые направления цифровизации здравоохранения и внедрения искусственного интеллекта. Первый совместный аналитический продукт трех ассоциаций стал результатом соглашения о сотрудничестве, подписанного 20 мая 2026 года на XI конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2026). В рамках партнерства был создан Объединенный Комитет МедТех — площадка для координации отраслевого взаимодействия, экспертного диалога и продвижения российских ИТ- и электронных решений для медицины. <h3>Число решений в АТЛАС выросло почти вдвое</h3> В АТЛАС МедТех 2026 включено 510 решений и 23 компетенции российских разработчиков. По сравнению с предыдущим выпуском число решений увеличилось на 99%: в АТЛАС МедТех 2025 были представлены 243 решения и 25 компетенций. Для оценки МедТех-индустрии в исследовании использовались данные о 251 компании — на 22% больше, чем годом ранее. Совокупный объем рынка по итогам 2025 года составил 83,8 млрд руб., а темпы роста индустрии достигли 14%. Сегмент разработчиков программного обеспечения увеличился на 13,2%. Наиболее высокую динамику продемонстрировали маркетплейсы разработчиков ПО и телемедицина. Их рост составил 37,5% и 25,6% соответственно. В АТЛАС также представлена информация о динамике выручки компаний и их рейтингах по шести сегментам индустрии. При подготовке этих данных использовались сведения, предоставленные участниками исследования, а также информация из открытых источников. <h3>ИИ становится частью медицинских решений</h3> Отдельное внимание в исследовании уделено применению искусственного интеллекта в отечественных МедТех-разработках. Согласно представленным данным, 33 из 99 заявленных в АТЛАС МедТех решений, или 33%, относятся к классу 11 «ИСЗ с искусственным интеллектом» либо используют технологии ИИ. Эти решения представлены 25 организациями. С учетом решений и компетенций, учитываемых по правилам АТЛАС, общее число разработок и компетенций с применением ИИ увеличилось на 41% по сравнению с АТЛАС МедТех 2025. Таким образом, искусственный интеллект становится одним из направлений развития отечественной цифровой экосистемы здравоохранения наряду с интеграционными платформами, телемедицинскими сервисами и аналитическими системами. <h3>Российские решения выходят на зарубежные рынки</h3> Решения российских разработчиков МедТех уже внедрены в 18 странах. За год число стран присутствия увеличилось на 12,5%. В географии внедрений представлены восемь стран ближнего и девять стран дальнего зарубежья. Расширение международного присутствия рассматривается участниками проекта как одно из направлений дальнейшего развития отечественных медицинских технологий. Основная цель АТЛАС МедТех — представить российские решения и продемонстрировать возможности их взаимодействия, формируя единую цифровую экосистему здравоохранения. Кроме того, проект призван способствовать выходу отечественных технологий на зарубежные рынки. <h3>От отдельных решений к цифровой экосистеме</h3> АТЛАС МедТех 2026 структурирует российский рынок цифровых решений для здравоохранения по различным направлениям — от интеграционных платформ и телемедицинских сервисов до аналитических систем и технологий искусственного интеллекта. По замыслу авторов проекта, объединение информации о решениях и компетенциях разработчиков должно облегчить оценку возможностей отечественных поставщиков и продемонстрировать потенциал взаимодействия между различными технологическими продуктами. Подготовка и распространение АТЛАС МедТех 2026 от имени РУССОФТ, АРПП «Отечественный софт» и АРПЭ отражает переход проекта от инициативы одной ассоциации к совместному отраслевому продукту, объединяющему разработчиков программного обеспечения и электроники для здравоохранения.

Объединенный Комитет МедТех, созданный ассоциациями РУССОФТ, АРПП «Отечественный софт» и АРПЭ, представил АТЛАС МедТех 2026 и аналитический отчет о … message Потенциал предотвращения процессных потерь в России оценили в 2,5-3 трлн рублей в год https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198620 Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0300

Российские компании потенциально могут получать экономический эффект в размере 2,5-3 трлн рублей в год, если будут предотвращать задержки, ошибки и повторную работу до возникновения потерь. Такая оценка приведена в исследовании Инфомаксимум «Опережая потери», посвященном применению процессной аналитики и ИИ для управления бизнес-процессами. Авторы рассматривают переход от анализа завершенных процессов к управлению ситуацией в ходе ее развития. Например, система выявляет риск просрочки заявки, устанавливает причину и предлагает перераспределить нагрузку до нарушения срока. Процессная аналитика показывает фактический ход работы, ИИ оценивает возможные последствия и варианты действий, а человек или автоматизация запускает изменение. В основу оценки легли результаты проектов по аналитике бизнес-процессов (Process Mining) и операций (Task Mining), а также двухраундовая экспертиза с участием 16 специалистов. Медианный выявленный резерв снижения трудозатрат в анализируемых операциях составил 24,5%. По оценкам экспертов, своевременное вмешательство потенциально позволяет предотвратить 60% процессных потерь, а для опережающего управления пригодны 78% процессов. При этом в экономический результат может превратиться лишь 58,4% предотвращенных затрат времени: высвобождение ресурса само по себе еще не означает экономии. Макрооценку получили двумя способами: через резерв трудозатрат российского офисного персонала и через международную оценку эффекта масштабированного агентного ИИ, примененную к обороту российских организаций. Расчеты дали около 2,9 трлн и 2,5 трлн рублей в год соответственно. Это потенциальный эффект при реализации модели, а не уже достигнутая экономия или объем рынка ИТ-решений. Для разработчиков и интеграторов исследование обозначает задачу, которая выходит за пределы подключения ИИ к корпоративной базе знаний. Чтобы предложить применимое действие, системе нужны актуальные данные о движении заявок, связанных документах, загрузке исполнителей и ограничениях бизнеса. Иначе ускорение одного участка может создать очередь на следующем, а рекомендация — оказаться невыполнимой. Отдельное условие — управляемая автономность. Для автоматических действий необходимо заранее определить полномочия, основания для передачи решения человеку и возможность отмены. Типовые ситуации с низким риском можно делегировать системе; новые и высокорисковые требуют участия сотрудника. Оценивать результат авторы предлагают по стоимости действительно предотвращенных потерь с учетом затрат на вмешательство и его побочных последствий. Для этого нужно проверить, насколько действие изменило исход: благополучно завершившаяся заявка могла быть обработана вовремя и без помощи ИИ.

Российские компании потенциально могут получать экономический эффект в размере 2,5-3 трлн рублей в год, если будут предотвращать задержки, ошибки и … message Как не потерять критичные данные при увольнении сотрудника https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198533 Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0300

По данным Роструда, весной 2026 года российские предприятия <a href="https://www.rbc.ru/economics/23/04/2026/69e9cda49a79475e06818e3c">планировали</a> сократить свыше 105 тысяч человек, что на 43% больше, чем десятью месяцами ранее. В то же время <a href="https://rb.ru/news/75-rossiyan-hotyat-uvolitsya-iz-za-napryazheniya-na-rabote-u-bolshinstva-uzhe-est-priznaki-vygoraniya/">опрос</a> Академии социальных технологий показывает, что три четверти специалистов либо думают об уходе, либо уже находятся в активном поиске. При этом для бизнеса такой процесс как увольнение или уход сотрудника может обернуться вполне конкретной угрозой. По оценкам InfoWatch, в России доля инцидентов с участием бывших сотрудников вдвое <a href="https://www.infowatch.ru/company/presscenter/news/portret-narushitelya-chasche-vsego-dannyye-slivayut-uvolnyayuschiyesya-sotrudniki">выше</a> среднемировой, а один из характерных сценариев — банальный вынос конфиденциальной информации. Главная проблема в том, что руководства компаний вспоминает о безопасности слишком поздно. Сергей Тимошенко, совладелец и генеральный директор компании-разработчика в сфере информационной безопасности «ЭВРИТЕГ», рассказал о том, период между решением об увольнении или уходе и последним рабочим днем часто оказывается самым опасным для корпоративных данных и как бизнесу минимизировать риски. <h3>Уязвимость последних рабочих дней</h3> Стандартная процедура увольнения часто играет против самой компании. Пока HR оформляет бумаги, а ИТ-отдел ждет официальную заявку на блокировку, увольняющийся специалист продолжает работать в обычном режиме. В этот момент и возникает риск. Классический пример из мировой практики — история сотрудника DuPont, который перед переходом к конкурентам <a href="https://www.justice.gov/usao-ndia/pr/former-dupont-employee-sentenced-over-three-years-prison-stealing-trade-secrets-and">потратил</a> последние недели на выгрузку коммерческих тайн. В России сценарии ровно те же. Понимая, что скоро придется уйти, человек копирует наработки на флешку или в личное облако. Причем его доступы легитимны, и формально правила не нарушены. В результате опасность появляется задолго до того, как администратор окончательно отзывает права доступа. Если сотрудник решил уйти не с пустыми руками, ему с запасом хватит двух недель. При этом корень проблемы в том, с каким багажом прав он подходит к моменту расставания с текущим местом работы. <h3>Годы накопленных прав</h3> Представим обычного аналитика. Три года назад ему был нужен доступ к отчетам своего подразделения. Затем он подключился к смежному проекту и получил доступ к общей папке. Потом помогал финансовой команде и получил еще несколько разрешений. Позже перешел в другой проект, где ему понадобился доступ к CRM или внутренней базе. Каждое разрешение выдавалось вполне обоснованно. Однако после завершения проектов старые доступы никто не отзывал. В сфере информационной безопасности это называют privilege creep — незаметным расползанием привилегий. За пару лет специалист обрастает правами настолько, что начинает видеть закрытые материалы смежных подразделений, клиентские базы и архивные документы, к которым давно не имеет отношения. Уход такого сотрудника проявляет годами формирующиеся проблемы. Заблокировать доменную учетную запись в финальный день не так трудно, но гораздо сложнее выяснить, почему человек в принципе обладал таким массивом полномочий. Ситуацию усугубляет распределенная ИТ-инфраструктура. Администраторы быстро закрывают корпоративную почту, но легко упускают из виду сторонний таск-трекер, облачный репозиторий или отдельный сервис, куда специалиста когда-то пригласили по прямой ссылке. Забытый токен или активная сессия на домашнем ноутбуке становятся черным ходом к конфиденциальным файлам. <h3>Немного о моделях доступа</h3> Сводить управление правами к одной лишь блокировке учетной записи — значит игнорировать суть проблемы. Права должны меняться синхронно с задачами. Перевели человека в соседний отдел или закрыли проект, временные доступы нужно отзывать сразу, а не оставлять их висеть годами из-за обычной административной забывчивости. Здесь важно разделять сам факт наличия доступа и конкретный набор разрешенных действий. Далеко не всегда сотруднику нужно выгружать файл на локальный диск, порой достаточно возможности просто прочитать текст на экране. То же касается редактирования: сотрудник может вносить правки, но система технически блокирует любые попытки отправить файл за пределы защищенного контура. Когда мы говорим о критичных для бизнеса данных, привычная схема «раздачи прав для доступа к папке» уже не работает. Нужна гранулярность, когда полномочия выдаются строго под рабочую задачу и с ограниченным сроком действия. Такая логика особенно выручает в проектах с участием внешних подрядчиков. Вместо того чтобы пускать сторонних людей в основной контур компании, куда надежнее создавать под задачу изолированную рабочую среду. Завершение контракта или уход отдельного участника перестает быть проблемой для ИБ-службы, чтобы полностью обрезать доступы, достаточно отозвать права для конкретного проектного пространства. <h3>На время увольнения нужен отдельный режим</h3> При этом одинаковые правила для всех сотрудников тоже не работают. Если человек еще две недели передает дела, полностью отзывать доступы в первый же день бессмысленно, так как он просто не сможет нормально завершить задачи. Гораздо логичнее перевести его учетную запись в специальный режим. Как правило, в этот период служба безопасности смещает фокус на отслеживание аномалий: массовые выгрузки файлов, создание множества локальных копий, отправку рабочих материалов на личную почту или неожиданные запросы к базам данных, которые заведомо не нужны для передачи дел. На этом этапе компании часто возлагают слишком большие надежды на DLP и DCAP-системы. И хотя грамотно настроенное решение действительно умеет фиксировать и даже блокировать пересылку файлов вовне, сам по себе алерт не показывает, куда информация ушла и кто стал источником ее утечки. Поэтому такие системы стоит воспринимать как важный страховочный слой, а не как абсолютную защиту. Базовый контур выстраивается уровнем ниже. <h3>Смещение фокуса контроля</h3> При интенсивной работе с конфиденциальной информацией безопасность логичнее выстраивать непосредственно внутри рабочей среды. Например, уже существуют решения для хранения, обмена и совместной работы над документами с гибкими настройками доступа. В них можно отдельно определять права на просмотр, редактирование, скачивание и распространение файлов, а также создавать собственные рабочие пространства для разных проектов и групп пользователей. Это меняет сам принцип контроля. Компания управляет уже не только учетной записью сотрудника, но и тем, что конкретно он может делать с определенным документом. При этом такие решения могут иметь встроенные механизмы защиты от утечек по типу подписки на события безопасности, а также невидимой маркировки документов. Они не меняют интерфейс и не искажают форматирование текста, но в случае утечки позволяет безошибочно определить владельца скомпрометированной копии. Это сдерживает от несанкционированного копирования даже в сценариях, обходящих классический мониторинг, например, при попытке сфотографировать экран смартфоном. Осознание того, что опубликованный скриншот однозначно выведет на конкретную учетную запись, работает как мощный психологический барьер. В итоге бизнес получает эшелонированную защиту: полномочия распределяются строго под текущие задачи, операции с документами прозрачны, а риски пресекаются еще на этапе замысла. <h3>Вместо вывода</h3> Чтобы увольнение перестало быть постоянным стресс-тестом для ИТ-департамента и службы безопасности, базовую гигиену стоит свести к нескольким понятным процессам: <ul> <li> Своевременная ревизия прав. Любая ротация — от закрытия проекта до перевода сотрудника в смежное подразделение — должна автоматически запускать аудит выданных доступов. Это самый надежный способ остановить расползание привилегий на ранней стадии. </li> <li> Учет неявных и сторонних ресурсов. Блокировка доменной учетной записи и корпоративной почты — лишь первый шаг. В единую матрицу доступов необходимо включать внешние репозитории, проектные таск-трекеры и облачные сервисы. Без этого отключение основного аккаунта превращается в формальность: администраторы закрывают парадный вход, оставляя открытым черный. </li> <li> Сценарии для переходного периода. Полностью отзывать доступы в день подачи заявления на увольнение крайне затруднительно. Здесь важно следовать четкому регламенту: какие сервисы увольняющийся сотрудник продолжает использовать, какие операции с конфиденциальными файлами попадают под усиленный мониторинг и в какой момент происходит финальная блокировка. </li> <li> Защита на уровне самих данных. Использование изолированных цифровых комнат, логирование и невидимая маркировка переносят фокус контроля с человека на сам объект защиты. Когда система изначально определят, кто и что может делать с конкретным файлом, компании больше не приходится полагаться на добросовестность уходящего коллеги или реакцию систем на аномалии. </li> </ul>

По данным Роструда, весной 2026 года российские предприятия планировали сократить свыше 105 тысяч человек, что на 43% больше, чем десятью месяцами … message Чат-бот для поддержки, продаж и лояльности: зачем ему нужна CDP https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198626 Mon, 21 Sep 2026 17:23:49 +0300

Клиент пишет в Telegram, оператор отвечает, потом тот же клиент пишет во «ВКонтакте» с тем же вопросом — а история первого разговора для оператора уже потеряна. Бот при этом умеет отвечать только по сценарию: спросить про статус заказа он может, а сам его показать — нет, потому что не подключен к базе заказов. Формально чат-бот есть, а по факту это отдельная игрушка, не связанная ни с CDP, ни с другими каналами. Пока это выясняется, клиент по факту дважды объясняет одно и то же, а бизнес думает, что у него один готовый чат-бот. <h3>Чем платформа отличается от одного бота</h3> Конструктор ботов решает узкую задачу: собрать сценарий с кнопками для одного канала. Для рассылки объявлений или сбора заявок этого достаточно. Но как только нужно ответить на вопрос о конкретном заказе, показать баланс бонусов или подтянуть историю обращений из другого мессенджера, бот без доступа к данным клиента бесполезен. Он либо переспрашивает то, что компания уже знает, либо переключает на оператора. Платформа в этом смысле — это не редактор сценариев, а связка бота с CDP и остальными каналами. К тому же у большинства простых конструкторов один канал — Telegram или «ВКонтакте», а бизнесу обычно нужно закрыть сразу несколько: сайт, VK, Telegram, «Одноклассники», MAX. <h3>Поддержка: единый чат-центр и контекст для оператора</h3> Задача поддержки — закрыть типовые вопросы ботом и не потерять сложные. <a href="https://mindbox.ru/products/chat-bots/">Платформы для чат-ботов</a> вроде Mindbox собирают обращения с сайта и из мессенджеров в единый чат-центр, а сложные вопросы автоматически распределяют оператору по правилам — теме, приоритету, сегменту клиента, времени работы. Клиент описывает проблему прямо в боте — адрес, дату и время визита — и не должен повторять то же самое оператору с нуля Заказы, баланс бонусов и согласия клиента автоматически отображаются на платформе, оператору не придется поднимать историю в другой системе, пока человек ждет ответа. Такой порядок оставляет ему только те вопросы, которые бот решить не может. <h3>Продажи и лояльность без личного кабинета и пароля</h3> Для продаж бот должен вести к покупке с учетом того, что уже известно о клиенте: консультировать по товару, помогать с оформлением заказа, допродавать на основе сегмента и прошлых покупок. Это данные CDP, а не отдельная логика бота. Те же данные используются и в рассылках, поэтому предложение в боте не расходится с тем, что клиент только что видел в письме или пуше. Баланс бонусов клиент проверяет прямо в переписке — без пароля и без звонка в поддержку Туда же входит и лояльность: <ul> <li>регистрация и авторизация без SMS</li> <li>баланс операций по бонусам</li> <li>персональные предложения в зависимости от статуса клиента</li> </ul> И все это без отдельного приложения и похода в личный кабинет на сайте. Сравнивать между собой платформы для чат-ботов по красоте конструктора сценариев — то же самое, что выбирать телефон по цвету корпуса. Главный вопрос один: подключена ли платформа к тем же данным о клиенте, что используют поддержка и отдел продаж, или это снова два разных инструмента, которые придется сверять вручную.

Клиент пишет в Telegram, оператор отвечает, потом тот же клиент пишет во «ВКонтакте» с тем же вопросом — а история первого разговора для оператора … message Merlion открывает «Школу виртуализации» https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198619 Mon, 21 Sep 2026 14:48:57 +0300

Средства виртуализации, наряду с операционными системами, составляют основу софтверной части корпоративной ИТ-инфраструктуры. Они позволяют оптимизировать распределение нагрузки на серверы и за счет этого сократить инвестиции в оборудование. По оценкам аналитиков, российский рынок средств виртуализации будет растет более чем на 20% ежегодно и в 2030-м может превысить 50 млрд рублей. Это, в свою очередь, породило спрос на специалистов по виртуализации. Откликаясь на него, компания Merlion запустила для своих B2B-партнёров образовательный онлайн-проект «Школа виртуализации». В программе «Школы» — курсы по лучшим отечественным решениям, отобранным дистрибьютором из всего спектра предлагаемых на рынке продуктов. Проект даст возможность слушателям получить знания о предложениях ключевых вендоров в рамках единой образовательной траектории. Михаил Степанюк, директор департамента программного обеспечения и корпоративных систем, компания Merlion: «Сегодня недостаточно просто знать отдельные продукты — важно понимать, как они вписываются в общую картину российского ИТ ландшафта, какие задачи решают и как их эффективно предлагать клиентам. „Школа виртуализации“ даёт именно такой комплексный взгляд и практические инструменты — их можно сразу применять в работе, и полученная экспертиза быстро принесёт результат в реальных проектах».

Средства виртуализации, наряду с операционными системами, составляют основу софтверной части корпоративной ИТ-инфраструктуры. Они позволяют … message