https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif https://www.novostiitkanala.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196770 Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Объем «кэптивной» составляющей российского ИТ-рынка в 2025 году увеличился на 21% и достиг 1,964 трлн руб., <a href="https://www.kommersant.ru/doc/8514210">сообщает</a> «КоммерсантЪ» со ссылкой на данные MWS Cloud. Это выразительная динамика, особенно на фоне нарастающих проблем у российского ИТ-рынка в целом. Причем процесс роста популярности российского «кэптива» — развития крупными корпоративными заказчиками ИТ-ландшафтов силами собственных структур, которые могут быть как внутренними подразделениями, так и выделенными во внешние компании — начат довольно давно: за четыре года выручка такого суб-сегмента в России выросла в 3 раза, демонстрируя CAGR 33%.</p> <p>Для национальной экономики этот тренд создает проблемы. Переход «на кэптивное» приводит к распылению ресурсов — от финансовых до вычислительных, включая профильные компетенции — которые в современной экономической ситуации находятся в дефиците, который к тому же постоянно растет.</p> <p>Это особенно выразительно в развитии решений на основе «искусственного интеллекта». Крупные заказчики — банки, промышленные холдинги, ритейлеры и пр. — слишком часто предпочитают развивать собственные ИИ-компетенции, отказываясь от готовых вендорских решений, которые для внутреннего рынка созданы российскими компаниями. В результате вместо приобретения подписок многие крупные заказчики развивают кэптивные подразделения, развивающие ИИ, но этот путь становится все более сложным, менее эффективным и более затратным, хотя сейчас все еще популярен.</p> <h3>Что драйверит кэптивный подход?</h3> <p>У происходящего есть несколько объективных причин.</p> <p>Во-первых, требования безопасности, а в широком плане — комплаенса. Крупные корпоративные заказчики подпадают под сложный набор регуляторики — по импортозамещению, по защите персональных данных, по КИИ и т. д. Кроме того, нужно соблюдение как внешних регуляторных требований, так и внутренних: корпоративных, отраслевых и пр. В результате, прекрасно понимая все проблемы — как текущие, так и грядущие — заказчики вынуждены предпочесть вендорским продуктам собственную разработку по той же логике, что и используют on-premise вместо on-cloud.</p> <p>Во-вторых, корпоративные заказчики желают контролировать каждый шаг разработки решений для собственных бизнес-задач. Это должно позволять учитывать отраслевую специфику, особенности ИТ-ландшафта, оргструктуры, бизнес-процессов и пр. в условиях высокой динамики, характерной для современного рынка. В ряде случаев действительно быстрее решить задачу силами внутренней команды, чем ждать появления желаемой функциональности в очередном обновлении вендорского продукта (причем новые функции могут появиться далеко не в ближайшем апдейте!), а требования сокращения «time to market» становятся все более жесткими.</p> <p>Во-третьих, кэптивный подход позволяет заказчикам уменьшить зависимость от внешних вендоров, которые могут, например, изменить тарифы и ценовую политику в целом, свернуть поддержку некоторых релизов или полностью отказаться от развития отдельных продуктов. Многие российские ИТ-компании смогли быстро предложить локальному рынку интересные решения и найти покупателей, но в условиях ограниченности локального рынка и известных проблем в экономике не могут сохранять эффективность с имеющимся набором созданных ими товаров, что приводит к коррекции продуктовых линеек, «смещению влево» релизного цикла и пр. Наконец, вендор может полностью уйти с рынка, сейчас есть и такие прецеденты. Внутренняя разработка защищает корпоративных заказчиков от проблем, связанных с таким развитием событий. Кроме того, как принято считать, внутренняя разработка исключает «vendor lock», хотя на практике корпоративный клиент при кэптивном подходе может оказаться в аналогичной зависимости от собственного девелопмента, но это уже другая история.</p> <h3>Специфика ИИ-направления</h3> <p>Российский бизнес прекрасно понимает важность ИИ-трансформации, активно внедряет ИИ (71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, <a href="https://yandex.ru/company/news/08-12-2025-01">по данным</a> «Яндекса» и инвестирует в данное направление (в прошлом году крупнейшие российские компания направили на развитие ИИ-решений от 13% до 17% годовых ИТ-бюджетов). Но при этом бизнес в ряде случаев не готов покупать готовые решения, а предпочитает строить свои платформы.</p> <p>Это требует огромных затрат, но основная проблема не связана с финансами: большинству корпоративных заказчиков остро не хватает компетенций для развития ИИ. Очень сложно развивать данные компетенции — причем опережающими темпами — когда на рынке мало опытных профильных специалистов, а их дефицит неуклонно растет. Сказанное справедливо как для отдельных ИИ-инженеров или их команд, так и для инфраструктуры, нужной для развития корпоративного ИИ, которую при ставке на развитие собственными силами нужно создавать и развивать, а профильное «железо» дорогое и дефицитное.</p> <p>В плане доступа к аппаратным платформам для ИИ-вычислений российские корпоративные заказчики вынужденно переходят на традиционные пути, все чаще практикуя арендную модель потребления ресурсов и вынужденно «уходя в зависимость» от провайдеров. Например, спрос на GPU-ускорители Nvidia H100 и H200 за последний год вырос в 75 раз, по <a href="https://www.reg.ru/company/news/12895">данным</a> «Рег.ру».</p> <p>Развивать собственные платформы для ИИ-вычислений российским корпоративным заказчикам крайне сложно. Уход с рынка РФ ключевых производителей оборудования, которые могут производить аппаратные компоненты для ИИ-вычислений, усугублен санкционными ограничениями, изменениями в законодательстве о «параллельном импорте» и т. д. В результате процесс поставки оборудования с внешних рынков — а оно и там в дефиците! — превращается в сложный логистический квест, на прохождение которого уходит очень много времени.</p> <p>В результате локальный рынок вынужден активно пользоваться оборудованием для ИИ из прошлых/позапрошлых сезонов (упомянутые выше H100 и H200, на которые спрос растет ударными темпами, тому пример), получая его от сервис-провайдеров. А корпоративному заказчику — даже крупному — очень сложно наладить поставки быстрее, чем это может делать профильный провайдер.</p> <p>Наконец, для развития ИИ наличие команд и аппаратного обеспечения необходимо, но недостаточно — для обучения нейросетей еще нужны данные, много данных. Проблематика управления данными сложна и многопрофильна, мы вынуждены упомянуть ее как важнейший ингибитор для всей концепции ставки корпораций на внутреннюю разработку ИИ.</p> <h3>Что дальше?</h3> <p>Российские корпоративные заказчики наращивают ИИ-компетенции и зрелость в деле ИИ-трансформации, происходит все больше переходов от разрозненных пилотных проектов по внедрению «искусственного интеллекта» к стратегическим инициативам. Значительная часть «пилотов» — 9 из 10, по данным «Яндекса» — не доходила до бизнес-внедрений, но это вполне нормально: на таких проектах корпоративные заказчики формировали компетенции, проверяли гипотезы и пр.</p> <p>Российский рынок программных решений для «искусственного интеллекта» будет демонстрировать высокую динамику: он вырастет почти в 4 раза к 2030 году по сравнению с 2025 годом, достигнув объема 95 млрд руб., по оценкам Apple Hills Digital, озвученным на VK Cloud Conf 2026. Меняется модель потребления: сейчас доминирует локальное развертывание (на on-premise приходится 62,3% сегмента), но «облачные» решения растут быстрее. При CAGR 34% у моделей в «облаках» против 28% у on-premise, к 2030 году доля «облачных» решений достигнет 43%, то есть доминирование локальных развертываний сохранится, но будет существенно смягчено.</p> <p>Главным драйвером станут ИИ-платформы (MLOps, GenAI-модели и пр.), которые будут демонстрировать опережающую динамику, вырастая на 50% в год. Их доля в структуре рынка за 5 лет увеличится с 24% до 49%. Создавать и развивать сложные модели в сочетании с необходимой платформенной «обвязкой» по силам только некоторым компаниям, но и для них экономическая эффективность кэптивного подхода в ИИ остается под вопросом.</p> <h3>Вместо заключения</h3> <p>Сейчас внутри российских компаний сформированы центры компетенций — зачастую включающие собственные GenAI-команды — способные разрабатывать стратегии ИИ-трансформации с конкретными сроками внедрений, ключевыми показателями эффективности (KPI) и пр. Наступает момент стратегического выбора для определения места кэптивных направлений в общих планах развития корпоративных заказчиков. В большинстве случаев они останутся «центром затрат» для материнской компании корпорации, вероятность трансформации в традиционных вендоров невелика, хотя подобные прецеденты есть.</p> <p>Корпоративные заказчики все чаще обращаются к вендорам за готовыми решениями — прежде всего, платформенными — все больше уходя от ставки на кэптивную разработку. Будущее за гибридным подходом.</p> <p>Базовые инструменты корпоративные заказчики будут приобретать у российских разработчиков ИИ-платформ, но часть решений проще — быстрее, дешевле, эффективнее и пр. — разрабатывать собственными силами (но при этом самостоятельно созданное предстоит самим же и сопровождать/развивать на протяжении всего жизненного цикла решений, а также решать задачи масштабирования). Сказанное справедливо как для разработки, так и для внедрений — некоторые можно реализовать собственными командами, для других лучше привлечь внешних интеграторов.</p> <p>Гибкость в вопросах развития ИТ — что особенно заметно в направлениях, связанных с ИИ — становится настоятельной необходимостью для российских корпоративных заказчиков. Кэптивному подходу найдется место, но общий тренд — на превалирование готовых вендорских решений. Это диктует как техническая ситуация, так и экономическая логика в условиях дорогих денег: бизнес сокращает капитальные затраты, но готов инвестировать в направления, которые могут принести ROI в обозримой перспективе. Это справедливо в том числе для разработки и для развития ИИ.</p> Объем «кэптивной» составляющей российского ИТ-рынка в 2025 году увеличился на 21% и достиг 1,964 трлн руб., сообщает «КоммерсантЪ» со ссылкой на … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196784 Mon, 29 Jun 2026 15:42:22 +0300 <p>Искусственный интеллект меняет не только способы разработки программного обеспечения, но и привычную карьерную модель ИТ-индустрии. Если раньше путь к позиции архитектора решений почти всегда проходил через годы программирования, то сегодня появляется альтернативный сценарий — через системную и бизнес-аналитику. Такой вывод содержится <a href="https://axenix.pro/issledovaniya?utm_source=Sendsay&utm_medium=email&utm_campaign=rassylka_issledovaniya">в исследовании</a> AXENIX «Скрытая цена ИИ-революции».</p> <p>По мнению авторов исследования, именно этот путь может помочь рынку избежать острого кадрового кризиса, который грозит отрасли уже в начале следующего десятилетия.</p> <h3>Архитекторов становится некому выращивать</h3> <p>Традиционно существовало два основных маршрута в архитектуру корпоративных систем. Первый — классический: от junior-разработчика через middle и senior к Solution Architect и далее Enterprise Architect. Такой путь обычно занимает от 10 до 15 лет.</p> <p>Второй — менее распространенный: от бизнес-аналитика через бизнес-архитектора к корпоративной архитектуре. Он короче — около <nobr>7–12 лет,</nobr> однако требует серьезного расширения технических компетенций. По данным исследования, около 60% бизнес-архитекторов начинали карьеру именно как бизнес-аналитики.</p> <p>Главная проблема такого перехода всегда заключалась в недостатке технической подготовки.</p> <h3>Почему аналитикам было сложно стать архитекторами</h3> <p>Бизнес-аналитики традиционно отвечали за сбор требований, взаимодействие с заказчиками и описание бизнес-процессов. Системные аналитики находятся ближе к технологиям: они работают с интеграциями, техническими требованиями и взаимодействием между системами.</p> <p>Однако архитектурные решения требуют гораздо более глубоких знаний. Архитектор должен понимать вопросы масштабируемости, производительности, безопасности, особенностей баз данных и интеграционных паттернов. Именно этот технический барьер долгие годы ограничивал переход аналитиков в архитектуру.</p> <h3>ИИ начинает выполнять роль технического наставника</h3> <p>По мнению экспертов AXENIX, генеративный ИИ существенно снижает этот барьер.</p> <p>Сегодня аналитики уже могут использовать ИИ-инструменты для создания прототипов кода, анализа существующих программных систем, оценки производительности решений, проверки архитектуры на безопасность и быстрого изучения новых технологий без многолетнего опыта разработки.</p> <p>В результате переход от аналитика к техническому архитектору становится значительно короче.</p> <p>Авторы исследования отмечают, что специалисты с 5—7-летним опытом аналитической работы после дополнительной технической подготовки уже успешно переходят на позиции технических аналитиков и младших архитекторов. При этом они сохраняют сильное понимание бизнес-контекста — качества, которого нередко недостает разработчикам, выросшим исключительно в программировании.</p> <h3>Почему именно аналитики могут оказаться в выигрыше</h3> <p>Исследование выделяет сразу несколько преимуществ такого карьерного пути.</p> <p>Во-первых, аналитики лучше понимают бизнес-цели проекта. Если ИИ способен быстро предложить техническое решение, то определить, какую именно бизнес-задачу необходимо решить, по-прежнему должен человек.</p> <p>Во-вторых, аналитики обладают сильными коммуникационными навыками, умея переводить требования бизнеса на язык технологий и обратно.</p> <p>Кроме того, они привыкли мыслить системно, рассматривая процессы целиком, а не отдельные программные компоненты.</p> <p>Авторы исследования обращают внимание и на еще один фактор. Разработчики, которые начинают карьеру уже в эпоху повсеместного использования генеративного ИИ, рискуют хуже понимать фундаментальные принципы программирования, полагаясь на автоматически сгенерированный код. Аналитики же приходят в архитектуру через понимание процессов и требований, что помогает сохранять критическое мышление при работе с ИИ-инструментами.</p> <h3>Что придется менять компаниям</h3> <p>Для того чтобы такой карьерный сценарий стал массовым, компаниям придется перестраивать систему подготовки кадров.</p> <p>Исследование рекомендует:</p> <ul> <li>включить в обучение аналитиков основы программирования, архитектурные паттерны, DevOps и работу с ИИ-инструментами;</li> <li>создать формализованный карьерный трек «System Analyst → Technical Analyst → Solution Architect → Enterprise Architect»;</li> <li>развивать программы наставничества, в рамках которых аналитики смогут работать рядом с архитекторами;</li> <li>использовать проектную ротацию, постепенно вовлекая перспективных специалистов в решение сложных технических задач.</li> </ul> <p>При этом исследователи подчеркивают, что ИИ не отменяет необходимости глубокого понимания технологий. Он лишь сокращает время, необходимое для получения практического опыта.</p> <h3>Три сценария для рынка</h3> <p>AXENIX рассматривает три возможных сценария развития отрасли до середины <nobr>2030-х</nobr> годов.</p> <p>Наиболее благоприятный предполагает сохранение найма специалистов всех уровней, перестройку образовательных программ и развитие гибридных команд, где архитекторы работают совместно с ИИ, а системные аналитики получают возможность расти в технические роли.</p> <p>Менее оптимистичный сценарий — формирование узкой «архитектурной элиты», когда дефицит опытных специалистов приведет к резкому росту их стоимости и фактическому закрытию профессии для новичков.</p> <p>Третий вариант предполагает, что ИИ автоматизирует большую часть разработки, спрос на программистов среднего уровня резко снизится, а востребованными останутся лишь специалисты, работающие с критически важными и регулируемыми системами.</p> <h3>Инвестиции в людей становятся стратегией</h3> <p>Главный вывод исследования заключается в том, что кадровый кризис в ИТ нельзя будет решить быстро, когда он станет очевидным. Архитекторы формируются годами, поэтому отказ компаний от инвестиций в обучение и развитие сотрудников сегодня может привести к серьезному дефициту компетенций уже через несколько лет.</p> <p>В этих условиях трансформация роли системных аналитиков и создание новых карьерных маршрутов с использованием ИИ могут стать одним из наиболее эффективных способов сохранить устойчивость отрасли.</p> Искусственный интеллект меняет не только способы разработки программного обеспечения, но и привычную карьерную модель ИТ-индустрии. Если раньше путь … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196782 Mon, 29 Jun 2026 15:00:17 +0300 <p>Команда платформы мониторинга видимости брендов в нейросетях AIMonitor.pro провела опрос среди 2000 россиян и выяснила, что рынок AI-рекомендаций перешёл порог простого ознакомления и вошёл в стадию массового пробного контакта. Согласно опросу, почти половина опрошенных (45%) уже имела контакт с ИИ при выборе товаров и услуг.</p> <p>Но между попыткой и привычкой большая разница. Только 5% опрошенных используют ИИ‑инструменты для покупок регулярно — несколько раз в неделю. Ещё 19% делают это время от времени — раз в месяц или реже, а 21% попробовали один раз и больше не возвращались. Таким образом почти три четверти аудитории, уже имевшей контакт с AI-рекомендациями, не закрепили этот контакт в постоянную модель поведения.</p> <h3>Рынок тестирует, но не привыкает</h3> <p>Это подтверждают и отношения к самим советам ИИ. Среди тех, кто уже пользовался AI‑инструментами при покупках, лишь 16% следуют их рекомендациям «почти всегда» или «часто». В то же время 32% делают это «редко» или «никогда», а 27% — лишь иногда.</p> <p>Это значит, что доверие к AI‑рекомендациям в шопинге пока ситуативное, а не стабильное: люди прислушиваются к ИИ время от времени, но не отдают ему выбор на постоянной основе. Для брендов это сигнал: аудитория открыта к рекомендациям ИИ, но устоявшейся привычки ещё нет.</p> <h3>Через что рынок входит в AI-шопинг</h3> <p>Среди инструментов, которыми пользователи уже взаимодействовали при выборе покупок, лидируют рекомендательные системы маркетплейсов и онлайн-магазинов — их называют 32% опрошенных. Далее следуют голосовые помощники (Алиса, Siri, Google Assistant) — 28%, большие языковые модели и чат-ассистенты типа ChatGPT и Алиса AI — 23%, и чат-боты на сайтах магазинов — 17%.</p> <div> <table> <colgroup><col/><col/></colgroup> <thead> <tr> <th> <p>Инструмент</p> </th> <th> <p>Доля респондентов, использовавших инструмент</p> </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td> <p>Рекомендательные системы маркетплейсов и онлайн-магазинов</p> </td> <td> <p>32%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Голосовые помощники (Алиса, Siri, Google Assistant)</p> </td> <td> <p>28%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Большие языковые модели / чат-ассистенты (ChatGPT, Алиса AI и т.п.)</p> </td> <td> <p>23%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Чат-боты на сайтах магазинов</p> </td> <td> <p>17%</p> </td> </tr> </tbody> </table> </div> <p>«Для большинства россиян маркетплейсы и голосовые помощники уже давно стали привычным инструментом повседневных покупок. Люди автоматически листают ленту рекомендаций, собирают корзину, добавляют товары по подсказкам системы — это вошло в рутину.</p> <p>Теперь в эту рутину начинает встраиваться нейросеть. Это открывает новое поле для исследований: как именно ИИ влияет на выбор покупателя, насколько ему доверяют и какие категории товаров чаще рекомендуют. Пока такие сценарии не стали массовыми, но динамика говорит о том, что это вопрос ближайшего будущего. Компании, которые успеют интегрировать ИИ-рекомендации в ежедневные покупательские привычки сейчас, получат стратегическое преимущество. Именно они зададут стандарты взаимодействия с аудиторией и закрепят за собой лидерство на новом витке развития e-commerce», — отметил сооснователь и технический директор AIMonitor.pro <strong>Кирилл Власов</strong>.</p> Команда платформы мониторинга видимости брендов в нейросетях AIMonitor.pro провела опрос среди 2000 россиян и выяснила, что рынок AI-рекомендаций … message https://www.novostiitkanala.ru/personnel/news/detail.php?ID=196780 Mon, 29 Jun 2026 14:02:57 +0300 <p>В группе компаний Merlion новый топ-менеджер. <strong>Максим Трухин</strong> возглавил департамент продаж В2С.</p> <p>Максим сфокусируется на стратегическом развитии B2C-направления. В сферу его ответственности войдут управление операционными процессами онлайн-коммерции, продвижение брендшопов на крупнейших маркетплейсах, оптимизация ассортиментной политики, а также трейд-маркетинг.</p> <p>Максим Трухин окончил физический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова. Затем занимался научной деятельностью в аспирантуре МГУ и в университете Duisburg-Essen (Германия). Более 25 лет Максим развивает цифровые бизнесы. Карьеру начинал в «ВымпелКом/Golden Telekom», где работал с крупнейшими корпоративными клиентами. В опыте Максима — управление различными цифровыми сервисами и платформами, в том числе социальными, игровыми и финтех-стартапами. </p> <p>Последние восемь лет Максим возглавлял онлайн-бизнес в «Лемана ПРО», где за это время вырастил онлайн-направление в 10 раз и лидировал омниканальную трансформацию компании. </p> <p><strong>Олег Фоменко</strong>, генеральный директор ГК Merlion, комментирует: «Направление В2С, наряду с B2B, является для нас ключевым каналом сбыта. В первую очередь, мы говорим про онлайн-продажи на цифровых платформах. Мы там хорошо представлены — как в виде собственного ритейлера „Ситилинк“, так и несколькими брендшопами собственных торговых марок и партнеров-производителей. В ближайшее время Максим сосредоточится на перезапуске существующего канала продаж, чтобы повысить его отдачу. Мы рады, что в команду пришел такой сильный профессионал с богатым опытом работы в электронной коммерции, знанием рынка и потребителей. Он задаст нужный вектор на усиление нашего бизнеса в направлении В2С».</p> <p>Максим Трухин директор департамент продаж В2С, считатет: «B2C-продажи сегодня строятся вокруг двух главных ценностей для покупателя — умной персонализации и максимального удобства. Современный потребитель ценит свое время, поэтому наша задача — использовать технологии, чтобы мгновенно подбирать решения под индивидуальные задачи человека и подкреплять это максимально комфортным сервисом: от быстрой омниканальной покупки до бесшовной доставки и настройки девайсов».</p> Группа компаний Merlion усиливает департамент продаж В2С. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196777 Mon, 29 Jun 2026 12:35:19 +0300 <p>Российские разработчики промышленного ПО и решений для кибербезопасности укрепляют позиции в ОАЭ, используя модели партнерства с локальными интеграторами и дистрибьюторами. Наиболее заметные игроки — Kaspersky, Zyfra и экосистема Softline — делают ставку на ниши, где востребованы импортозамещающие решения и соответствие требованиям суверенитета данных.</p> <p>Так, Kaspersky уже участвует более чем в десяти проектах на Ближнем Востоке, включая ОАЭ: ее платформа KICS для защиты критической инфраструктуры внедрена у компаний, обеспечивающих 12% мировой добычи нефти и газа. В регионе компания работает через дистрибьютора Scope Middle East и партнерство с Moro Hub (дочерняя компания Digital DEWA), а также открыла центр прозрачности в Эр-Рияде для работы с госсектором. Параллельно решения Zyfra (MES, IIoT, мониторинг производства) позиционируются как альтернатива традиционным вендорам для производителей, ищущих варианты импортозамещения.</p> <p>Для рынка ОАЭ это создает дополнительный выбор в сегментах, где растет спрос на локализованные, суверенные и при этом функционально насыщенные решения. После ужесточения требований к кибербезопасности промышленного контура и введения обязательной оценки цифровой зрелости (индекс ITTI) локализация инфраструктуры и контроля доступа стала фактором допуска к госзаказу и льготному финансированию.</p> <p>«Российские разработчики приходят с готовностью к глубокой интеграции: адаптируют архитектуру под требования локализации данных и стыкуют решения с унаследованными системами. Для промышленных заказчиков в ОАЭ это критично: приоритет сместился с поиска инноваций на гарантированную работоспособность в существующей инфраструктуре», — отмечает <strong>Антон Салин</strong>, руководитель развития продаж департамента решений по цифровой трансформации ГК Softline.</p> <p>Основные модели входа — дистрибуция через локальных партнеров (как у ZWSoft с Redington), стратегические альянсы с системными интеграторами (Nexign и NETS International), участие в госпрограммах привлечения инвестиций (NextGen FDI). Такие игроки, как Softline, используют комбинированную стратегию: открытие хаба в Дубае, приобретение локальных компаний (Seven Seas Technology) и продвижение как собственных, так и партнерских решений. </p> <p>Успех российских вендоров в ОАЭ будет определяться не технологическим превосходством, а способностью встроиться в локальные регуляторные контуры. Рынок уже отбирает поставщиков по трем критериям: наличие локальной юридической и технической инфраструктуры, готовность к адаптации под требования суверенитета данных и подтвержденный опыт интеграции с унаследованными промышленными системами. Те, кто сможет продемонстрировать соответствие этим условиям, получат доступ к растущему сегменту импортозамещающих решений — особенно в сфере кибербезопасности и управлении производственными данными. Остальные рискуют остаться в категории «альтернативных» поставщиков без реального доступа к госзаказам и крупным промышленным проектам.</p> Российские разработчики промышленного ПО и решений для кибербезопасности укрепляют позиции в ОАЭ, используя модели партнерства с локальными … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196776 Mon, 29 Jun 2026 12:32:05 +0300 <p>Объединение муниципальных библиотек Перми внедрило RFID-шкафы самообслуживания для самостоятельной выдачи и возврата книг. Решение разработала компания «РСТ-Инвент». Новые мобильные точки позволяют читателям получать и сдавать литературу без участия библиотекаря, а библиотечной системе — расширять присутствие в городе без открытия новых филиалов.</p> <p>По словам регионального директора «РСТ-Инвент» <strong>Дмитрия Сазонова</strong>, технология позволяет перенести библиотечный сервис в места ежедневного посещения горожан.</p> <p>«RFID-шкаф — это новая точка присутствия библиотеки в городской среде. Жители города уже привыкли получать услуги через цифровые сервисы, постаматы и системы самообслуживания. Мы фактически переносим этот опыт в библиотечную сферу, сохраняя полный контроль над фондом и всеми операциями с книгами», — отметил Дмитрий.</p> <p>В компании «РСТ-Инвент» считают, что внедрение RFID-шкафов меняет подход к библиотечному обслуживанию. Получение и возврат литературы занимают <nobr>30–60</nobr> секунд вместо нескольких минут при традиционной выдаче. При этом книги становятся доступными вне привычных библиотечных пространств — рядом с местами учебы, работы и повседневными маршрутами жителей.</p> <p>Для библиотек технология позволяет создавать дополнительные точки обслуживания без аренды новых помещений и расширения штата. Автоматизация выдачи и возврата также снижает нагрузку на сотрудников и популяризирует фонд. </p> <p>Кроме того, RFID-шкафы выполняют функцию рекомендательных витрин. Библиотеки могут размещать в них тематические подборки, школьные списки литературы, книги лауреатов премий и другие специально сформированные коллекции.</p> <p>«Терминал самостоятельной выдачи книг, „Автономная библиотека“, настоящая „палочка-выручалочка“ в тех микрорайонах Перми, где нет стационарной муниципальной библиотеки», — говорит <strong>Светлана Хаерзаманова</strong>, директор МБУК города Перми «Объединение муниципальных библиотек».</p> <p>В ОМБ Перми отмечают, что такие решения становятся одним из инструментов цифровой трансформации библиотек и позволяют интегрировать традиционные культурные сервисы в современную городскую инфраструктуру.</p> Объединение муниципальных библиотек Перми внедрило RFID-шкафы самообслуживания для самостоятельной выдачи и возврата книг. Решение разработала … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196775 Mon, 29 Jun 2026 12:23:27 +0300 <p>Магазин Cian Team Store реализован на базе корпоративного портала WSS Portal и доступен с любого устройства — компьютера, смартфона или планшета. За виртуальную валюту в нем можно приобрести фирменный мерч и сувениры.</p> <p>«Каждая позиция в магазине связана с определенными событиями. В карточках товаров сотрудники узнают интересные факты о Циан. Это помогает распределенной команде знакомиться с корпоративной культурой и ценностями компании», — <strong>Сергей Паншин</strong>, руководитель департамента портальных решений WSS-Consulting.</p> <p>Циан внедрил интранет-портал WSS Portal вендора WSS-Consulting в августе 2024 года. С тех пор компания непрерывно развивает его, объединяя сотрудников по всей стране в едином цифровом пространстве. </p> Магазин Cian Team Store реализован на базе корпоративного портала WSS Portal и доступен с любого устройства — компьютера, смартфона или планшета. За … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196774 Mon, 29 Jun 2026 12:19:22 +0300 <p>Сбер2B запустила партнёрскую программу для логистического рынка. Программа направлена на привлечение новых клиентов к сервису транспортного электронного документооборота и предусматривает вознаграждение за каждую логистическую компанию, начавшую обмен транспортными электронными документами по рекомендации партнера. Партнёрами могут стать юридические лица и индивидуальные предприниматели, работающие в сфере логистики или смежных областях.</p> <p>«С 1 сентября 2026 года транспортный электронный документооборот становится обязательным для всех участников грузоперевозок — перевозчиков, грузоотправителей, грузополучателей и экспедиторов — оформлять ЭПД будет необходимо во всех случаях, когда для перевозок груза используется наёмный транспорт. Мы создаем для наших партнеров условия, чтобы переход на электронные транспортные документы стал максимально бесшовным, эффективным и выгодным для всех участников рынка — партнеры получают возможность дополнительного дохода на фоне растущего спроса», ‒ отмечает <strong>Евгений Лящук</strong>, лидер направления Сбер2В ЭДО.</p> Сбер2B запустила партнёрскую программу для логистического рынка. Программа направлена на привлечение новых клиентов к сервису транспортного … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196773 Mon, 29 Jun 2026 12:15:27 +0300 <p>Объединенная металлургическая компания (ОМК) внедрила систему сбора данных о качестве диагностики буксовых узлов колесных пар в вагоноремонтной компании «ОМК Стальной путь». Сегодня компания имеет возможность оперативного контроля за диагностикой каждой колесной пары, что позволяет обеспечить соблюдение стандартов качества ремонта.</p> <p> Решение, реализованное на базе платформы 1С ERP, обеспечило централизованный сбор и хранение данных о состоянии колесных пар. Это позволило исключить риски, связанные с децентрализованным хранением, сократить издержки на повторные проверки, а также гарантировать оперативный доступ к протоколам диагностики.</p> <p> «Проект, реализованный сотрудниками „ОМК ИТ“, позволил обеспечить прямую выгрузку данных с приборов диагностики, исключив человеческий фактор. Таким образом процесс стал полностью прозрачным, каждая колесная пара отслеживается и попадает в единую базу. Мы планируем расширить функциональность системы, дополнив ее сбором данных с дефектоскопов и стендов автотормозного оборудования. А в будущем рассчитываем, что решение даст возможность перейти к глубокой аналитике аномалий и предиктивному обслуживанию оборудования. Это повысит надежность и снизит эксплуатационные затраты компании», — отметил <strong>Илья Дзюб</strong>, руководитель направления по развитию цифровых технологий «ОМК ИТ».</p> Объединенная металлургическая компания (ОМК) внедрила систему сбора данных о качестве диагностики буксовых узлов колесных пар в вагоноремонтной … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196771 Mon, 29 Jun 2026 11:54:02 +0300 <p>Компания «Синимекс» завершила эксперимент по внедрению процессов маркировки мясных полуфабрикатов и готовой продукции на производственной площадке ООО «Оренбив».</p> <p>В рамках работ специалисты компании «Синимекс» выполнили настройку интеграции решения «Фабрика 15» от «Клеверенс» с системой «Честный знак», а также провели консультации по особенностям организации процессов маркировки на предприятии.</p> <p>Проект был реализован совместно с Центром развития перспективных технологий (ЦРПТ) — оператором государственной системы маркировки «Честный знак». </p> <p>«Эксперимент позволил на практике отработать полный цикл маркировки мясной продукции — от заказа кодов до ввода продукции в оборот. Мы подтвердили корректную работу решения „Фабрика 15“ в контуре „Честного знака“ и готовность технологии к использованию на действующем производстве», — отметил <strong>Андрей Гурьев</strong>, директор направления 1С компании «Синимекс».</p> <p>«Для нас участие в эксперименте стало возможностью оценить практические аспекты внедрения маркировки на производстве. В ходе испытаний были выявлены вопросы, связанные с использованием ручных операций и особенностями работы оборудования, которые требуют дополнительной проработки для применения решения в условиях действующего производства», — прокомментировала <strong><strong>Анастасия Молева</strong></strong>, специалист отдела планирования производства и логистики компании ООО «Оренбив».</p> Компания «Синимекс» завершила эксперимент по внедрению процессов маркировки мясных полуфабрикатов и готовой продукции на производственной площадке … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196769 Mon, 29 Jun 2026 11:49:47 +0300 <p>Консалтинговая технологическая компания Axenix провела исследование влияния искусственного интеллекта на процессы разработки программного обеспечения и кадровую ситуацию в ИТ-сегменте. Эксперты пришли к выводу, что внедрение ИИ в полный цикл разработки ПО — от генерации кода до тестирования и сопровождения — удваивает продуктивность разработки, но ожидаемого эффекта в ускорении вывода продуктов на рынок не происходит. При этом использование ИИ меняет требования к командам и требует пересмотра кадровой стратегии компаний.</p> <p>Согласно данным StackOverflow, сегодня инструменты ИИ используют 84% разработчиков на мировом рынке, с его помощью создается более 40% программного кода, при этом его генерация ускоряется в <nobr>2-3 раза.</nobr> Автоматизируются также создание документации, тестирование и другие задачи. В результате опытный ИТ-специалист, использующий современные ИИ-инструменты, способен выполнять объем работы, который ранее распределялся между двумя или тремя junior-работниками. </p> <p>Средняя экономия при отказе от найма одного начинающего специалиста может достигать <nobr>1-1,5</nobr> годовых оклада без учета налоговых отчислений. Вполне логично, что компании и в России, и в других странах снижают набор молодых сотрудников.</p> <p>При этом исследование показало, что рост производительности отдельных этапов разработки не всегда приводит к сокращению сроков вывода продукта на рынок. «Бутылочным горлышком» становится верификация сгенерированного кода, написанного с помощью ИИ, так как senior-специалисты тратят на эту работу до 70% своего времени.</p> <p>По мнению экспертов Axenix, долгосрочный риск для отрасли формируется под влиянием двух основных факторов. Во-первых, обеспокоенность вызывает качество сгенерированного кода. Так, в исследовании говорится, что команды с активным использованием ИИ накапливают технический долг значительно быстрее, чем при традиционном подходе к разработке.</p> <p>В частности, за последние годы в несколько раз увеличился показатель churn rate — доля кода, который переписывается в течение короткого времени после создания. Высокий churn rate означает, что код принимается в систему, но вскоре оказывается некорректным или не соответствующим требованиям. Из-за этого его приходится перерабатывать. Т.е., речь идет не просто об увеличении объема переделок, которое могло бы объясняться ростом общего объема разработки, а именно об ухудшении качества нового кода. Во-вторых, из-за активного внедрения ИИ senior-специалисты все больше времени тратят на проверку и исправление сгенерированного кода, тогда как новых кадров для их замены становится меньше. </p> <p>Поскольку компании все активнее замещают junior-позиции ИИ-инструментами и нанимают меньше молодых специалистов, воронка профессионального роста сужается уже сейчас. Некому проходить путь от junior до middle и senior. Учитывая, что этот путь традиционно занимает <nobr>10-15 лет,</nobr> последствия проявятся не сразу. Но через годы рынок столкнется с острым дефицитом опытных специалистов, которые смогли бы отвечать за развитие сложных цифровых продуктов. По мнению экспертов Axenix, формируется риск разрыва «кадрового конвейера». Если в 2020 году junior-разработчики составляли около 40% кадровой структуры, то в 2026 году их доля снизилась до 30%.</p> <p>«С точки зрения бизнеса краткосрочная экономия выглядит убедительно. Однако такая стратегия создает риск дефицита квалифицированных кадров на рынке и роста стоимости высококлассных специалистов. Через десять лет при текущем темпе развития вайбкодинга сами инструменты разработки и ИИ могут кардинально измениться. И если отрасль перестанет системно выращивать специалистов, способных понимать технологии на глубоком уровне, есть риск, что сложные продукты постепенно превратятся в „черные ящики“. Понимание того, как системы устроены в целом и как ими управлять, начнет утрачиватьcя. ИИ способен существенно повысить эффективность работы, но не может заменить систему подготовки экспертов, которая формировалась десятилетиями», — говорит <strong>Андрей Толстов</strong>, старший менеджер Axenix. </p> <p>Наиболее эффективной стратегией, по его словам, является сочетание ИИ-инструментов разработки и сохранения программ подготовки junior-специалистов. Таким образом, компании и сокращают издержки, и сохраняют преемственность кадров.</p> <p>Кроме того, исследование указывает на дополнительный источник кадров для технических и архитектурных ролей — через переобучение системных аналитиков. ИИ снижает технический барьер входа в архитектуру: с его помощью проще генерировать прототип, оценить производительность решения, разбираться в чужой кодовой базе. Аналитики с <nobr>5-7</nobr> годами опыта уже успешно переходят на позиции технических аналитиков и младших архитекторов.</p> Консалтинговая технологическая компания Axenix провела исследование влияния искусственного интеллекта на процессы разработки программного обеспечения … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196768 Mon, 29 Jun 2026 11:42:43 +0300 <p>Авито Работа совместно с МТС Линк провели опрос более 7 000 работающих россиян и выяснили, что этим летом удаленный формат доступен каждому четвертому работающему россиянину: 16% трудятся дистанционно круглый год, еще 9% могут перейти на удаленку или гибридный график в летний период. Еще каждый пятый (20%) опрошенный может договориться об удаленке с работодателем. Более половины респондентов (54%) сообщили, что их работа требует постоянного присутствия на месте.</p> <p>Среди россиян, которым доступен удаленный формат работы, треть (33%) планируют провести лето, работая из дома или квартиры. Еще 18% собираются перебраться на дачу или в загородный дом, и столько же (18%) планируют работать из офиса. При этом часть россиян рассматривает удаленку как возможность сменить локацию: 9% собираются работать в путешествии, а 7% — совмещать рабочие задачи с отдыхом у моря или водоема. Особенно привлекательна такая опция для молодежи <nobr>18–24</nobr> лет (10%). 5% опрошенных собираются работать этим летом в домах отдыха или санаториях, еще 5% — в коворкингах или кафе.</p> <p>Самым важным фактором в обустройстве рабочего места вне офиса опрошенные удаленщики называют стабильный и быстрый интернет (46%), причем женщины (50%) называли этот фактор чаще мужчин (42%). На втором месте — тишина и возможность уединиться от домашних (27%). Этот фактор также больше важен для женщин (30%), чем мужчин (24%). Для 21% респондентов важно иметь под рукой привычную технику, включая второй монитор, принтер или наушники. Еще 17% обращают внимание на удобство рабочего места и мебели, а 15% — на доступность магазинов, кафе и аптек поблизости. 11% опрошенных удаленщиков считает преимуществом красивый вид из окна и возможность проводить перерывы на свежем воздухе. При этом 7% россиян признаются, что готовы работать практически в любых условиях — даже из гамака с ноутбуком.</p> <p>Среди преимуществ удаленной работы летом россияне чаще всего называют возможность самостоятельно управлять своим днем (34%) — этот пункт особенно важен для женщин (37% против 29% у мужчин). Почти столь же значимым преимуществом оказалась экономия времени и денег на дорогу до офиса (33%) — возможность отказаться от ежедневных поездок на работу также более ценна для женщин (36% против 29% у мужчин). Тройку самых важных преимуществ удаленки замыкает более спокойный рабочий процесс (32%). </p> <p>Удаленный формат также помогает совмещать работу с летним отдыхом и личными делами. Четверть опрошенных (25%) отметили возможность работать и одновременно проводить больше времени на природе. Еще 23% респондентов считают важным преимуществом возможность чаще быть рядом с семьей и близкими. Почти каждый пятый (19%) рассказал, что благодаря удаленке чаще бывает на свежем воздухе и лучше себя чувствует, а 17% благодаря такому формату выделяют больше времени на хобби, занятия спортом и дачные дела.</p> <p>По мнению каждого третьего опрошенного, профессия которого допускает удаленку, данный вид работы был бы невозможен без электронного документооборота (36%) и онлайн-документов с возможностью совместной работы (35%). Также в качестве необходимых инструментов опрошенные называли корпоративные мессенджеры (27%), сервисы видеоконференцсвязи (26%) и системы учета рабочего времени (23%).</p> <p>Среди инструментов для онлайн-встреч наиболее востребованными оказались мобильные приложения для подключения к созвонам со смартфона, если ноутбук находится не под рукой (39%), а также сервисы видеосвязи с гибкими настройками звука и изображения, помогающими избежать проблем со связью (33%). Почти каждый пятый респондент (19%) отметил важность онлайн-досок и сервисов для совместной работы с документами без пересылки файлов. Реже россияне называют необходимыми функции автоматической записи и саммаризации встреч (15%), интеграцию сервисов видеосвязи с календарем и таск-трекерами для напоминаний о задачах и встречах (14%), а также виртуальные фоны и бьюти-фильтры (13%).</p> <p>Молодые сотрудники при этом чаще других обращают внимание на дополнительные цифровые возможности. Так, автоматическую запись и расшифровку встреч полезной считают 21% респондентов в возрасте <nobr>18–24</nobr> лет и 18% — в группе <nobr>25–34</nobr> лет против 15% среди тех, кто выбрал этот вариант ответа. Интеграцию сервисов видеосвязи с календарями и таск-трекерами ценят 22% опрошенных <nobr>18–24</nobr> лет и 16% респондентов <nobr>25–34</nobr> лет против 14% среди выбравших этот вариант ответа. Аналогичная тенденция наблюдается и в отношении виртуальных фонов и бьюти-фильтров: их полезными считают 23% опрошенных <nobr>18–24</nobr> лет и 15% респондентов <nobr>25–34</nobr> лет против 13% в среднем среди выбравших этот вариант.</p> <p>«Возможность работать в удаленном формате этим летом есть у большинства специалистов службы поддержки (67%), дизайнеров и проектировщиков (66%), IT-специалистов (65%) и сотрудников маркетинга и PR (63%). Также больше всего удаленщиков оказалось в городах-миллионниках: Ростове-на-Дону (42%), Москве (36%), Воронеже (36%), Казани (34%) и Екатеринбурге (34%). Результаты показывают, что удаленная работа наиболее распространена в сферах, где основные процессы уже выстроены вокруг цифровых инструментов и онлайн-взаимодействия. При этом для сотрудников таких профессий удаленка становится одним из привычных сценариев организации рабочего процесса, особенно в летний период. Во многом именно развитая цифровая инфраструктура и высокая концентрация офисных специалистов в крупных городах поддерживают распространение гибких форматов занятости», — отметил <strong>Роман Губанов</strong>, директор по развитию Авито Работы. </p> <p>«Бизнес всё чаще внедряет гибридный формат, позволяя хотя бы части сотрудников самостоятельно выбирать удобное место работы. Такой подход не только делает компанию привлекательней для соискателей, но и позволяет сокращать расходы на содержание офисов. Обеспечивать эффективность вне их стен помогают платформы для онлайн-коммуникаций и коллаборативные инструменты, которые впервые стали массовыми в 2020 — 2021 годах из-за пандемии и с тех пор остаются в фокусе. Сегодня благодаря их возможностям дистанционная работа зачастую становится эффективнее очной, а ее результаты — более измеримыми. Продуктивность усиливается за счет технологий искусственного интеллекта, встроенных в привычные сервисы: пилоты по их внедрению уже есть во многих компаниях», — отмечает HR-директор МТС Линк <strong>Екатерина Прокушева</strong>. </p> Авито Работа совместно с МТС Линк провели опрос более 7 000 работающих россиян и выяснили, что этим летом удаленный формат доступен каждому … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196767 Mon, 29 Jun 2026 11:31:32 +0300 <p>Российская нефтесервисная группа Холдинг «Таграс» внедрила двухфакторную аутентификацию для защиты учетных записей сотрудников и доступа к корпоративным ресурсам. Решение стало частью программы усиления информационной безопасности.</p> <p>Сегодня большинство сотрудников компании подтверждают вход в корпоративные системы через мобильное приложение «Коннект» от Контур.Эгиды. В компании отмечают, что внедрение прошло без существенных организационных сложностей: сотрудники уже знакомы с механизмами двухфакторной аутентификации по государственным и потребительским цифровым сервисам, поэтому новый способ входа был воспринят как привычная мера безопасности.</p> Российская нефтесервисная группа Холдинг «Таграс» внедрила двухфакторную аутентификацию для защиты учетных записей сотрудников и доступа к … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196766 Mon, 29 Jun 2026 11:02:14 +0300 <p>Коммуникационное агентство Didenok Team внедрило кадровый ЭДО с помощью сервиса HRlink. Автоматизация позволила существенно снизить нагрузку на кадровую функцию и упростила процессы подготовки и подписания документов в компании.</p> <p>Переход на КЭДО занял около полутора месяцев. За это время компания подключила всех сотрудников к системе и провела необходимое обучение. С помощью HRlink Didenok Team перевело в электронный формат ключевые кадровые процессы, включая оформление отпусков, работу с расчетными листками, а также взаимодействие с сотрудниками, оформленными по договорам ГПХ. Сегодня через HRlink проходит 95% всей кадровой документации компании.</p> <p>Удалось оптимизировать около 25% расходов на HR-администрирование.</p> <p>«Мы довольны результатами внедрения HRlink в наши кадровые процессы. Переход прошел без привлечения IT-специалистов — я самостоятельно настроила систему, опираясь на понятные инструкции. Несмотря на высокий уровень цифровой грамотности сотрудников, мы ожидали возможное сопротивление новому в процессах, но в итоге команда быстро адаптировалась. Особенно удобно стало согласовывать отпуска удаленно. В целом коммуникация стала проще: вместо множества сообщений в мессенджерах можно уведомить о необходимости подписать нужную форму всю команду одной кнопкой», — прокомментировала менеджер по кадровому администрированию коммуникационного агентства Didenok Team <strong>Софья Володина</strong>.</p> <p>«Для компаний с небольшой HR-командой важно снижать операционную нагрузку без усложнения процессов. С HRlink внедрение проходит максимально просто и прозрачно для пользователей. Мы видим, что даже при высокой цифровой зрелости сотрудников важно предлагать интуитивно понятные решения, которые действительно экономят время и ресурсы бизнеса», — прокомментировал <strong>Данила Морогин</strong>, генеральный директор HRlink.</p> Коммуникационное агентство Didenok Team внедрило кадровый ЭДО с помощью сервиса HRlink. Автоматизация позволила существенно снизить нагрузку на … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196765 Mon, 29 Jun 2026 10:54:20 +0300 <p>Искусственный интеллект все чаще используют не только для общения с клиентами, но и для контроля работы сотрудников. По данным исследования сервиса ИИ-аналитики и автоматизации продаж «Аихаб», предприниматели видят в таких инструментах способ снизить количество ошибок, контролировать соблюдение стандартов и лучше понимать, что происходит внутри отдела продаж. В опросе приняли участие 1370 предпринимателей из крупных городов России.</p> <p>Несмотря на активное обсуждение искусственного интеллекта, массового внедрения таких решений пока не произошло. Лишь 8% опрошенных уже активно используют ИИ-сервисы в работе с клиентами. Еще 52% находятся на этапе тестирования отдельных функций — от расшифровки звонков до автоматического анализа разговоров.</p> <p>При этом предприниматели все чаще рассматривают ИИ не как замену сотрудникам, а как инструмент контроля и анализа. По данным исследования, 22% респондентов считают, что такие системы помогают контролировать соблюдение стандартов работы, а еще четверть отмечают, что ИИ позволяет объективнее оценивать качество коммуникаций с клиентами. Кроме того, 20% опрошенных уверены, что ИИ-аналитика помогает выявлять слабые места в воронке продаж и лучше понимать потребности клиентов.</p> <h3>Почему бизнесу недостаточно ручного контроля</h3> <p>Контроль качества работы сотрудников остается одной из самых трудоемких задач для руководителей. Особенно это касается отделов продаж и клиентского сервиса, где ежедневно проходят десятки или сотни коммуникаций.</p> <p>«Многим компаниям внедрение ИИ-технологий кажется слишком дорогим и сложным. На самом деле важно оценивать не только первоначальные затраты, но и эффект, который технология потом даст бизнесу. Главный результат внедрения ИИ — увеличение продаж в среднем на <nobr>30–50%.</nobr> Представление о сложности внедрения тоже постепенно теряет актуальность. Подключение проходит „под ключ“ — специалисты настраивают интеграции, калибруют систему, создают чек-листы и дашборды. В дальнейшем поддержка платформы дорабатывает систему под конкретные задачи бизнеса и его специфику», — комментирует CEO сервиса ИИ-аналитики и автоматизации продаж «Аихаб» <strong>Алексей Авдеев</strong>.</p> <p>По словам экспертов, интерес компаний к подобным решениям во многом связан с невозможностью вручную контролировать весь объем коммуникаций. В крупных отделах продаж руководители обычно проверяют лишь небольшую часть звонков и переписок, тогда как ИИ способен анализировать весь массив данных автоматически. </p> <h3>Сотрудники под цифровым наблюдением</h3> <p>Одновременно с ростом интереса к ИИ-инструментам возникает и другая тенденция: бизнес все чаще готов делегировать технологиям оценку качества работы сотрудников.</p> <p>Исследование показывает, что предприниматели уже видят практическую пользу от таких решений. Более половины респондентов (52%) считают, что ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи и снижает нагрузку на персонал. Еще 25% отмечают сокращение числа ошибок в коммуникациях. При этом отношение к технологии остается неоднозначным. Более четверти предпринимателей (27%) считают ИИ-решения недостаточно зрелыми для бизнеса, а каждый четвертый указывает на ошибки нейросетей. Еще 22% опасаются за сохранность данных клиентов.</p> <p>Кроме того, многие сомневаются, что искусственный интеллект способен полноценно заменить человека в общении. Так, 57% респондентов уверены, что ИИ плохо справляется с эмоциональным контекстом, а 62% считают, что пользователи легко распознают ИИ-ассистентов по шаблонным ответам. </p> <p>«Мнение о незрелости ИИ-решений тоже не совсем соответствует действительности. Технология развивается очень быстро, а качество работы конкретной системы во многом зависит от данных, на которых она обучается. В продажах особенно важно использовать реальные сценарии общения и регулярно обновлять базу знаний ассистента. При этом важно понимать: ИИ не должен заменять человека — он должен усиливать и упрощать его работу. Обычно менеджеру нужно проделать много рутинной работы перед каждым контактом: изучить компанию клиента, посмотреть последние новости, подготовить релевантное сообщение. На это часто не хватает времени. Автоматизация позволяет сократить время на рутинные задачи. При этом в вопросах, требующих индивидуального подхода, оценки ситуации и принятия решений, ключевая роль остается за человеком», — дополняет эксперт.</p> <p>Несмотря на существующие опасения, большинство предпринимателей не отвергают новые технологии. Только 27% участников исследования заявили, что не рассматривают возможность внедрения ИИ в своей компании.</p> Искусственный интеллект все чаще используют не только для общения с клиентами, но и для контроля работы сотрудников. По данным исследования сервиса … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196764 Mon, 29 Jun 2026 10:48:31 +0300 <p>Компания NDBC, российский мультивендорный ИТ-интегратор, завершила внедрение PSA-системы для автоматизации управления профессиональными услугами на базе российской low-code платформы BPMSoft. В результате все ключевые операционные процессы были переведены в единое цифровое пространство.</p> <p>Внедрение было реализовано силами собственной команды NDBC и заняло три месяца. </p> <p><strong>Алексей Коровин</strong>, технический директор NDBC, рассказывает: «Внедряя BPMSoft у клиентов, мы хорошо понимали, какие процессы требуют автоматизации и какие инструменты для этого необходимы. Однако собственный проект позволил нам посмотреть на ситуацию глазами заказчика. Главным результатом стало создание единого контура управления проектной деятельностью, трудозатратами и сервисом. Теперь мы видим полную картину по загрузке специалистов, исполнению обязательств перед клиентами и эффективности внутренних процессов».</p> <p><strong>Вадим Сорокин</strong>, коммерческий директор BPMSoft, поделился: «Этот кейс демонстрирует растущий интерес российских ИТ-компаний к специализированным решениям для управления профессиональными услугами. Особенно ценно, что наш партнер использует платформу не только для клиентских внедрений, но и для автоматизации собственных бизнес-процессов. Такой подход позволяет глубже понимать потребности рынка и формировать лучшие практики внедрения».</p> Компания NDBC, российский мультивендорный ИТ-интегратор, завершила внедрение PSA-системы для автоматизации управления профессиональными услугами на … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196762 Mon, 29 Jun 2026 10:41:04 +0300 <p> Международный аэропорт Внуково и технологическая компания Рексофт завершили внедрение комплексной системы обработки багажа отечественного производства. Особенность внедрения — проведение проекта перевооружения без остановки операционной деятельности одного из крупнейших авиационных узлов страны.</p> <p>Внуково — старейший из четырех основных аэропортов Московского авиационного узла. Он расположен в 10 км к юго-западу от МКАД. По итогам 2025 года пассажиропоток воздушной гавани составил около 16,4 млн человек, при этом более 60% трафика пришлось на международные рейсы. Пропускная способность аэровокзального комплекса достигает 35 млн пассажиров в год.</p> <p>Аэропорт обладает одной из самых крупных и развитых багажных систем в стране. Она включает в себя 90 стоек регистрации, 2 трансферных вывода, 10 каруселей выдачи багажа и многоуровневую систему досмотра с компьютерными томографами. Система оснащена складами временного и длительного хранения багажа. В ходе проекта был проведен полный реинжиниринг ПО западных производителей Vanderlande и Beumer. </p> <p>«Благодаря совместной работе наших команд Внуково завершает переход на отечественное ПО, которое заменило софт компаний Vanderlande и Beumer, сохранив инвестиции заказчика в аппаратную часть багажной системы. Проект показал, что замещение критического ПО возможно без остановки текущей деятельности даже на таком сложном объекте, как действующий авиаузел. При этом решение от Рексофт остается стандартным по составу модулей и интеграций, что подтверждает его зрелость и масштабируемость на любые аэропорты», — прокомментировал проект<strong> Александр Семенов</strong>, советник генерального директора Рексофт.</p> <p>«Переход Внуково на отечественное программное обеспечение системы обработки багажа — важный шаг для укрепления нашей технологической независимости и выполнения требований по объектам КИИ. Решения от Рексофт успешно работают в режиме реального времени, обеспечивая необходимую производительность и надежность. Важно отметить, что проект прошел без какого-либо существенного влияния на качество обслуживания пассажиров и их багажа — команда специалистов работала интенсивно и бесперебойно в часы сниженной нагрузки», — прокомментировал проект <strong>Станислав Рязанов</strong>, первый заместитель генерального директора АО «Международный аэропорт Внуково». </p> Международный аэропорт Внуково и технологическая компания Рексофт завершили внедрение комплексной системы обработки багажа отечественного … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196759 Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Игровые предпочтения российской молодёжи напрямую зависят от возраста: школьники и студенты выбирают противоположные жанры. По данным аналитиков GamersHub, у подростков <nobr>14–17</nobr> лет в покупках лидирует приключенческий экшн (14%). Россияне <nobr>18–24</nobr> лет чаще выбирают RPG (22%) — продолжительные сюжетные игры.</p> <p>Такая разница может отражать особенности медиапотребления: школьники чаще выбирают короткие и быстрые форматы, тогда как у студентов в покупках преобладают длинные сюжетные игры.</p> <p>Это видно и в топах отдельных игр. У подростков нет одного явного лидера: интерес распределён между десятками тайтлов, которые часто показывают блогеры и стримеры. Даже самая популярная игра — GTA V — занимает лишь 6% покупок. В топ также входят Mortal Kombat 11, ARC Raiders. В мобильных играх лидер — PUBG Mobile, на втором месте — Genshin Impact.</p> <p>Все эти покупки сосредоточены в Steam: у молодёжи на эту площадку приходится 98% заказов. Основной формат — пополнение кошелька: с помощью него пользователи покупают игры на распродажах и внутриигровой контент. С возрастом предпочтения пользователей меняются: среди аудитории <nobr>35–44</nobr> лет доля Steam снижается в пользу PlayStation Store.</p> <p>В основном игры покупают мужчины: среди подростков до 18 лет их доля составляет 92,6%, у пользователей <nobr>18–24 —</nobr> 83,8%. Доля женщин — 7,4% и 16,2% соответственно.</p> <p>«Сегодня школьники и студенты живут в формате частого взаимодействия с играми: они вкладываются в новые скины, пропуска. Это уникальность нового поколения геймеров: не одна крупная покупка раз в полгода, а небольшие траты под актуальные интересы», — комментирует <strong>Василий Макров</strong>, руководитель категории цифровых товаров GamersHub.</p> Игровые предпочтения российской молодёжи напрямую зависят от возраста: школьники и студенты выбирают противоположные жанры. По данным аналитиков … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196754 Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Происходит фундаментальная пересборка архитектуры всего рынка труда в сегменте «высоких технологий». Ситуация с кадрами, которая развивается в ИТ-среде, важна игрокам рынка как для собственного понимания, так и для взаимодействия с корпоративными заказчиками их других секторов экономики: «клиентский путь», уже формируемый структурами из цифровой индустрии — с некоторыми поправками — будут проходить и другие компании.</p> <p>Роботизация и автоматизация как технологических, так и бизнес-процессов, реализуемая на новом уровне — с использованием ИИ, агентов и пр. — требует взвешенного подхода, совместных усилий и творческого применения доступной методологии. Соответствующая методология находится в зоне формирования, но определенные наработки уже существуют и вполне могут быть переиспользованы.</p> <p>Заметим, что происходящий переход для национального ИТ-рынка далеко не первый — в этом веке уже были «бум доткомов» и «крах доткомов», кризис 2008 года, санкционное давление 2014 и структурный разлом 2022 года — но по уровню непредсказуемости происходящее сейчас аналогов до настоящего времени не имело.</p> <p>На каком фоне происходит развитие рынка труда? На фоне высокой востребованности ИИ-трансформации у российских корпоративных заказчиков — из всех секторов экономики, в том числе и ИТ — в сочетании с острым недостатком ресурсов для проведения соответствующих мероприятий. Для понимания деталей происходящего в этой части статьи рассмотрим общую ситуацию в РФ, и только потом перейдем к рассмотрению влияния на рынок труда новых технологий — от «искусственного интеллекта» до сетей «пятого поколения», включительно.</p> <h3>Макроэкономика генерирует вызовы для всех и каждого</h3> <p>Проблемы национальной экономики, связанные с деньгами — кредиты дорогие, внутренние ресурсы во многом уже «проедены», заказчики экономят во всем и т. д. — не самые сложные для игроков рынка. Основные трудности вызывает общая неопределенность, которая уже привела к схлопыванию горизонта стратегического планирования, а теперь усложняет даже выстраивание проектов на среднесрочные перспективы.</p> <p>Проекты трансформации при системном подходе занимают длительное время. Попытки разбивать трансформацию на отдельные фрагменты, которые внедряют независимо друг от друга, на первый взгляд кажутся эффективным выходом, но в ряде случаев процесс только усложняют. Велика вероятность, что в итоге задача будет сведена к исходному, то есть начинать системный подход будет проще, чем «сшивать» фрагменты, созданные в ходе «лоскутной» автоматизации.</p> <blockquote> <p>Разумеется, ИТ-специалисты бывают разной специализации, но в рамках нашего рассмотрения используем собирательный образ «айтишника» без разделения на разработчиков, внедренцев, «безопасников» и пр.</p> </blockquote> <h3>Меняется структура рынка корпоративных заказчиков</h3> <p>В «тучные» <nobr>2010-е</nobr> годы драйвером роста для ИТ был частный сектор экономики: банки, телеком, ритейл и, что немаловажно, крупные глобальные компании, работающие в России. Сегодня конфигурация изменилась кардинально.</p> <p>Глобальные компании ушли, унеся с собой компетенции и экспертизу, а также и высокий уровень зрелости бизнес-процессов, заслуживающий если не адаптации к локальным условиям, то как минимум пристального изучения. Уход «глобалов» привел к быстрому, практически одномоментному выходу на рынок труда большого количества высококлассных специалистов, что было благом для других корпоративных заказчиков на российском рынке, но этот бустер отработал свое почти сразу: сотрудники или нашли себе новые места работы, или релоцировались.</p> <p>Ряд крупных структур, которые принято называть системообразующими, развивают свои ИТ-подразделения, обслуживающие задачи конкретного заказчика. Такие структуры часто не доводят решения, созданные для внутреннего потребления, до состояния продукта, на рынок их не выводят, не делают тиражируемыми по вполне понятным причинам — это требует дополнительных затрат и привлечения специфических компетенций. С точки зрения закона все корректно, но для экономики это не благо — аналогичные решения для российского ИТ-сегмента игрокам рынка приходится создавать заново, что приводит к нерациональному использованию ресурсов, которых и так не хватает.</p> <p>Сегмент корпоративных заказчиков — от СМБ до крупных предприятий — переживает сложные времена. Потребность в трансформации у таких структур есть, но ресурсов на нее может не хватать.</p> <p>Ключевым игроком на рынке труда в РФ стало государство. Программы «цифровой трансформации» ведомств, создание платформы «ГосТех», цифровизация ЖКХ, транспорта и здравоохранения, а также другие проекты, финансируемые из бюджета, создают огромный пласт стабильного, но специфического спроса на ИТ.</p> <h3>Государство — главный заказчик</h3> <p>Для «айтишников» работа на госструктуры имеет как специфические преимущества, так и явные недостатки.</p> <ul> <li>«Стабильность в обмен на гибкость». Работа на госпроекты способна обеспечить длительную стабильную занятость, а также обеспечивает ряд актуальных мер из спектра нематериального стимулирования. Но есть и обратная сторона: у «госов» наиболее жесткие требования по импортозамещению, что часто подразумевает устаревшие регламенты, бюрократию и специфический стек (часто это «1С», Java-энтерпрайз решения, российские СУБД, форки «линуксов», называемые национальными операционными системами, и т. д.).</li> <li>«Меньше риски — меньше доход». Аналогично действующему на фондовом рынке принципу уменьшение рисков приводит к ограничениям по выгоде. В условиях дефицита кадров государство вынуждено повышать ставки, но бюджет «не резиновый», поэтому темпы роста зарплат в госсекторе, судя по всему, будут отставать от коммерческого. Одни будут делать выбор в пользу «тихой гавани», учитывая общую экономическую нестабильность, другие ровно по той же причине будут искать места работы, обеспечивающие более высокий доход здесь и сейчас. Горизонты планирования сжимаются как у работодателей, так и у работников, последние понимают, что сокращения могут быть как в госструктурах, так и в частном секторе.</li> </ul> <p>Госсектор практикует традиционные подходы во всем — как к используемым технологическим стекам, так и к форматам занятости. «Удаленку», гибридную или частичную занятость и другие новые форматы организации труда здесь встретить проблематично. А для «айтишников» гибкость при выборе вариантов работы зачастую играет решающее значение.</p> <p>В реальном секторе экономики для ИТ-специалистов гибкости больше, но и риски там присутствуют более весомые и, как мы увидим, более разнообразные.</p> <p><em>Окончание следует</em></p> Происходит фундаментальная пересборка архитектуры всего рынка труда в сегменте «высоких технологий». Ситуация с кадрами, которая развивается в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196640 Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>У национального телекома новые риски, которые принесло решение о внедрении сетей пятого поколения. Решение принято в РФ с огромным опозданием и с достаточно жесткими условиями для операторов «большой четверки», для которых внедрение потребует значительных затрат, но его результат обладает призрачными перспективами монетизации. Такое сочетание с учетом общеэкономической ситуации в РФ создает риски для развития телекома, а так как операторы сотовой связи являются многопрофильными ИТ-компаниями, то, как следствие — и всему российскому хайтек-сегменту.</p> <h3>Как сбылись наши прогнозы</h3> <p>Об отсутствии рыночных перспектив у сетей пятого поколения в условиях предложенного формата мы <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=191882" target="_blank">писали</a> прошлой осенью. Перспективы не появились, разворачивать 5G-сети российским операторам вменено командно-административными методами. Условия для операторов практически те же, что были в аукционах, объявленных прошлой осенью. Напомним, что тогда на аукционы выставили два лота частот шириной 100 МГц и 90 МГц. По начальной стоимости 26,23 млрд руб. и 21,25 млрд руб. соответственно. К участию в тех аукционах операторы не проявили интереса.</p> <p>Теперь государство обязало компании разворачивать 5G-покрытие практически на тех же условиях, только разделив выделенный диапазон поровну между операторами «большой четверки» — МТС получит полосу частот <nobr>4,9–4,99 ГГц,</nobr> «Вымпелком» — <nobr>4,81–4,9 ГГц,</nobr> «Мегафон» — <nobr>4,72–4,81 ГГц,</nobr> «Т2 Мобайл» — <nobr>4,63–4,72 ГГц.</nobr> Частоты операторам предоставлены без аукционов. Возможность экономить десятки миллиардов рублей, конечно, хороша, но ситуация выводит вопрос с сетями пятого поколения в российских условиях из плоскости коммерчески оправданной в регуляторную.</p> <p>Операторам же предстоят огромные траты на разворачивание сетей в условиях жестких временн<em>ы</em>х ограничений и с рядом открытых вопросов, связанных с оборудованием.</p> <h3>Инвестиции в треть триллиона...</h3> <p>Планы по созданию сетей связи пятого поколения на территории России с учетом требований государства потребуют от операторов капитальных вложений на общую сумму 335 млрд руб. до 2036 года, <a href="https://www.kommersant.ru/doc/8710048" target="_blank">сообщает</a> «КоммерсантЪ» со ссылкой на исследование МТС. Инвестиции в таких объемах, даже распределенные на две пятилетки и поделенные между четырьмя операторами, в теории способны придать мощный импульс всему национальному телекому. На практике же есть нюансы.</p> <p>Вопрос об источнике этих средств остается открытым. Вряд ли у операторов есть свободные собственные ресурсы в таком объеме. Привлечение заемных средств, может, и подешевеет, но останется дорогим — снижения ключевой ставки до уровней, приемлемых для оживления инвестиционных проектов, ожидать не приходится. Масштабный приток иностранных инвестиций аналитики не предвидят. Вероятность государственных дотаций тоже невысока.</p> <p>Самое главное, неочевидны перспективы возврата инвестиций, что является более существенным фактором для возникновения рисков.</p> <blockquote> <p>Ожидания по срокам окупаемости 5G в отрасли могут показаться позитивными: 58% операторов называют срок в <nobr>5–7 лет,</nobr> 16,5% — <nobr>3–5 лет,</nobr> 12,4% — <nobr>2–3 года,</nobr> по <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195407" target="_blank">данным</a> опроса Nexign и TelecomDaily, только более 13% компаний сомневаются в окупаемости инвестиций в обозримой перспективе. Однако в опросе участвовали компании как из РФ, так и из других стран СНГ, в которых для сотовых сетей пятого поколения иные условия.</p> </blockquote> <h3>...при сохранении ключевых ограничений</h3> <p>Выделенный в российских условиях под пятое поколение частотный диапазон <nobr>(4,8–4,99 ГГц)</nobr> находится за пределами используемого большинством 5G-устройств <nobr>(3,4–3,8 ГГц),</nobr> что создает ряд сложностей. Со сложностями приходится мириться — «золотой диапазон» остается недоступным — но они усугубляют экономическую ситуацию. Например, использование российского диапазона требует для обеспечения качественного покрытия в <nobr>1,5-2</nobr> раза больше базовых станций, чем при «глобальном», отмечают аналитики. Это повышает стоимость как развертывания (требование «российского происхождения» предсказуемо увеличивает цену каждой БС), так и обслуживания сети.</p> <p>Основные затраты операторов сотовой связи — 286 из 335 млрд рублей — по оценкам аналитиков приходятся на сегмент B2C, то есть вложения будут направлены на обеспечение 5G-покрытия в городах и в других локациях, согласно требованию. Однако особенность ситуации состоит в том, что частные абоненты не заинтересованы в 5G-покрытии по банальной причине — у большинства просто нет смартфонов, планшетов или сотовых модемов, способных работать с отведенными частотными диапазонами 5G.</p> <h3>Проблемы с абонентским оборудованием</h3> <p>Покрытие 5G-сетями «мест массового пребывания» могло бы стать хорошим решением для операторов, которым нужно обеспечить возможности работы мобильных устройств даже в таких условиях. Однако у абонентов нет оборудования, работающего с сетями пятого поколения в российских диапазонах. Например, на данный момент продуктовая линейка Infinix не включает в себя моделей, которые бы поддерживали необходимый бэнд, сообщили в пресс-службе компании, хотя там не исключают, что в дальнейшем возможно появление моделей, которые будут поддерживать российские диапазоны 5G и бэнд N79. Представители других вендоров, официально поставляющих смартфоны на российский рынок, комментировать ситуацию отказались, что позволяет предположить об отсутствии у них планов по выпуску аппаратов с поддержкой российских диапазонов.</p> <p>Широкомасштабного появления такого оборудования сложно ожидать. Для повышенного внимания к локальному российскому рынку с его странными диапазонами со стороны ключевых глобальных вендоров у последних просто нет достаточной мотивации: слишком мала емкость рынка в сравнении с глобальными масштабами. В первом квартале 2026 года число новых абонентов в 5G-сетях составило 162 млн, по <a href="https://www.prnewswire.com/news-releases/ericsson-mobility-report-5g-subscriptions-top-three-billion-as-uplink-gains-momentum-302801257.html" target="_blank">данным</a> отчета Ericsson Mobility Report, общее количество абонентов, которым доступны 5G-сети, составило 3,1 млрд. Аналитики Ericsson прогнозируют, что к концу 2031 года этот показатель вырастет более чем в 2 раза и составит 6,4 млрд. На фоне таких масштабов существенного внимания вендоров к региональному рынку, абонентов в котором около 140 млн, ждать не приходится.</p> <blockquote> <p>Тарифные планы фиксированного беспроводного доступа (FWA) продолжают привлекать поставщиков услуг как структурированная стратегия монетизации, ориентированная на различные сегменты рынка. Доля поставщиков услуг FWA, предлагающих этот сервис через 5G-сети, достигла 71%, хотя в июне 2025 года она составляла 57% по данным Ericsson Mobility Report. Однако в российских условиях ситуация иная — абоненты, столкнувшись с блокировкой интернет-доступа в сотовых сетях, вряд ли захотят переводить широкополосное подключение домовладений «на 5G» как в кратко-, так и в среднесрочной перспективе.</p> </blockquote> <h3>Вместо заключения</h3> <p>Однако отсутствие перспектив на массовом абонентском рынке не означает отсутствия применения сетей пятого поколения в отдельных нишах. «Наиболее заметный эффект от внедрения 5G ожидается не в потребительском сегменте, а в корпоративных и отраслевых сценариях», — говорит <strong>Евгений Мошняцкий</strong>, коммерческий директор НТЦ «Аргус».</p> <p>Появление 5G повлияет на промышленный «интернет вещей», системы мониторинга и управления оборудованием, автономный транспорт, интеллектуальную логистику, развитие «цифровых двойников», телемедицину и решения для «умных городов», уверен <strong>Сергей Семикин</strong>, CEO компании «ГИГАНТ — Комплексные системы».</p> <p>С этим солидарны и другие эксперты, опрошенные нами. Ссылаясь на зарубежные кейсы, <strong>Андрей Ильичев</strong>, руководитель департамента продуктовых решений «Инферит Техника» (кластер «СФ Тех» ГК Softline), отмечает, что появление 5G ускоряет развитие технологий промышленного «интернета вещей», удаленной и дополненной реальности (AR/VR), «умных заводов», периферийных вычислений (Edge Computing) и «облачного» гейминга. Некоторые проекты в этих направлениях уже существуют.</p> У национального телекома новые риски, которые принесло решение о внедрении сетей пятого поколения. Решение принято в РФ с огромным опозданием и с … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196761 Fri, 26 Jun 2026 17:11:04 +0300 <p>Компания Cloud4Y объявила о вводе в продуктивную эксплуатацию системы хранения данных HPE Primera A670. На новую платформу перенесены данные с действующих СХД провайдера. Параллельно расширена сетевая связность между московскими дата-центрами Cloud4Y К41 и М14 — между площадками организованы четыре канала связи по 100 Гбит/с.</p> Компания Cloud4Y объявила о вводе в продуктивную эксплуатацию системы хранения данных HPE Primera A670. На новую платформу перенесены данные с … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196760 Fri, 26 Jun 2026 17:07:41 +0300 <p>Кабмин РФ утвердил критерии оказания услуг компаниям фрилансерами через посреднические цифровые платформы — самозанятые и ИП смогут считаться таковыми, если будут работать на одну организацию не более 60 часов в месяц, сообщили в аппарате вице-премьера — главы аппарата правительства <strong>Дмитрия Григоренко</strong>.</p> <p>В связи с чем это приняли? Решит ли проблему? Как это скажется на рынке? Какое влияние окажет на безработицу в стране?</p> <p>Новые критерии для так называемых платформ занятости — это стремление государства решить проблему подмены трудовых отношений, а также уточнить положения Главы 3 Закона о платформенной экономике, которые чётко устанавливают, что отношения между заказчиком и исполнителем при оказании услуг через посреднические платформы являются гражданско-правовыми.</p> <p>Так, Правительство вводит измеримый порог — не более 60 часов в месяц на одного заказчика в течение полугода — чтобы отделить реальную гибкую занятость через цифровые платформы от других видов отношений заказчика с исполнителем. Постановление создаёт понятную точку отсчёта, от которой рынок может перестраиваться. Это честный компромисс между интересами государства, бизнеса и самих исполнителей. Тем самым часть исполнителей может перейти из «серых» схем в более прозрачный формат оказания услуг через платформы, что сделает занятость формальнее и устойчивее. </p> <p>Для сервиса «Авито Подработка» это ещё и про узаконивание привычной практики смен у разных заказчиков. Новые требования означают, что операторам цифровых платформ нужно донастроить алгоритмы для автоматического подсчёта часов и своевременной остановки выдачи новых заказов при превышении лимита в конкретной связке «заказчик-исполнитель». Мы считаем, что с принятием данного постановления рынок частичной занятости получает более понятные и прозрачные рамки.</p> Кабмин РФ утвердил критерии оказания услуг компаниям фрилансерами через посреднические цифровые платформы — самозанятые и ИП смогут считаться … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196758 Fri, 26 Jun 2026 16:58:08 +0300 <p><em>Технологичность, инновационность и доверие — ключевые атрибуты современных коммуникаций</em></p> <p>25 июня 2026 года на площадке Международного мультимедийного пресс-центра МИА «Россия сегодня» состоялось заседание Комитета по СМИ и информационной политике Ассоциации менеджеров. Сопредседатель комитета <strong>Анна Иванова</strong>, исполнительный директор портала «Рамблер», директор департамента контента и технологий Rambler&Co, выступила модератором дискуссии «Эффективный PR-2026: метрики, которые поймет даже финансовый директор».</p> <p>Участники рассказали о собственном опыте работы с показателями PR-эффективности проектов, а также обсудили, как выстроить систему измерений, которая связывает коммуникации с бизнес-результатами. </p> <p>Анна Иванова подчеркнула, что благодаря сервисам искусственного интеллекта человек сегодня иначе смотрит на окружающую действительность, имеет быстрые инструменты по конкретной информации и поэтому планка ожиданий от брендов очень высока. Так, ключевыми атрибутами пиара и маркетинга становятся технологичность, инновационность и доверие. </p> <p>Анна Иванова, исполнительный директор портала «Рамблер», директор департамента контента и технологий Rambler&Co: «Теперь на портале „Рамблер“ можно встраивать в коммуникационные статьи тематические ИИ-сервисы. Так удается проанализировать диалоги пользователя с нейросетью и отследить тематический фокус и намерения: что волнует человека, каков спектр его вопросов, в том числе к бренду или товару, и пики его активности. Благодаря этой информации у маркетинга и пиара появляются новые представления о том, как сегодняшний потребитель смотрит на бренд. Важно не бояться экспериментировать и искать новые атрибуты и метрики с помощью современных технологий».</p> <p>В мероприятии также приняли участие директор департамента по организации деловых мероприятий Ассоциации менеджеров России <strong>Алена Попович</strong>, генеральный директор исследовательской компании PR News, автор бестселлера «Зачем пиарщику линейка? Советы по измерению коммуникаций» <strong>Лилия Глазова</strong>, заместитель генерального директора по внешним и внутренним коммуникациям холдинга RWS KZ <strong>Анастасия Журавлева</strong>, руководитель по стратегическим коммуникациям «Т-Банка» <strong>Александр Леонов</strong>. Сомодератором встречи выступил директор по информационной политике и корпоративным коммуникациям Группы ЛСР<strong> Александр Зильберт</strong>.</p> 25 июня 2026 года на площадке Международного мультимедийного пресс-центра МИА «Россия сегодня» состоялось заседание Комитета по СМИ и информационной … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196756 Fri, 26 Jun 2026 15:58:19 +0300 <p>Бизнес-группа Сбер2B, Центр стратегических разработок и компания «Расчётные решения» подписали в Суздале меморандум о сотрудничестве по развитию туристской инфраструктуры и цифровых сервисов «Золотого кольца», а также реализации совместных проектов и мероприятий в преддверии <nobr>60-летия</nobr> национального туристического маршрута в 2027 году.</p> <p>Координацию взаимодействия и работу с регионами и участниками маршрута берёт на себя ЦСР. Меморандум рассчитан до конца 2030 года. В будущем присоединиться к сотрудничеству в течение срока его действия смогут и другие города и регионы, а также компании Группы Сбер. </p> <p>«„Золотое кольцо“ — один из самых известных туристических брендов страны, и наша задача — сделать путешествие по нему таким же простым и технологичным, как поездку по большому городу. Мы готовы предложить маршруту цифровые и платёжные сервисы, на которых пассажир и турист не задумываются об инфраструктуре: оплата, навигация, бронирование и персональные предложения должны работать в привычных приложениях, без лишних действий. Объединяя технологии и данные компаний бизнес-группы Сбер2B с экспертизой ЦСР и партнёров, мы хотим, чтобы к <nobr>60-летию</nobr> маршрута туристы получили заметно более удобный клиентский опыт, а малый и средний бизнес регионов — новые возможности для роста», — отметил <strong>Алексей Попов</strong>, заместитель генерального директора бизнес-группы Сбер2B.</p> <p>«Национальный туристский маршрут „Золотое Кольцо“ — это не просто путь по карте, а живая история, именно поэтому в преддверии <nobr>60-летнего</nobr> юбилея маршрута мы сфокусируемся на главном — удобстве человека. Мы рассчитываем создать единую среду, где планирование, оплата и впечатления будут неразрывно связаны единым клиентским путём, открывая новые возможности и для путешественников, и для малого бизнеса на территории маршрута. Уверены, что единая программа лояльности для туристов уберёт лишние действия и позволит гостям регионов сосредоточиться на впечатлениях», — подчеркнул <strong>Алексей Горобцов</strong>, генеральный директор АО «Расчётные решения».</p> Бизнес-группа Сбер2B, Центр стратегических разработок и компания «Расчётные решения» подписали в Суздале меморандум о сотрудничестве по развитию … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196755 Fri, 26 Jun 2026 13:40:32 +0300 <p>24 июня 2026 года в Москве в рамках «Недели Российского Ритейла 2026» состоялась отраслeвая сессия Ассоциации РУССОФТ «Ритейл-2026: вызовы глобальной неопределенности и трансформация под влиянием ИИ». Она объединила представителей ИТ-компаний для дискуссии о ключевых направлениях цифровой трансформации отрасли, внедрении технологий ИИ и изменения моделей управления в условиях растущей неопределенности.</p> <p>В рамках сессии участники обсудили переход ритейла от пилотных ИИ-решений к масштабным промышленным внедрениям, развитие концепции «AI-фабрик», роль качества данных и архитектуры в эффективности цифровых решений, а также вопросы оценки экономического эффекта и возврата инвестиций в технологии.</p> <p>Отдельное внимание было уделено практическим кейсам применения ИИ в цепочках поставок, управлении ассортиментом и клиентском опыте, а также необходимости выстраивания сквозной ответственности за принимаемые на основе данных решения.</p> <p><strong>Геннадий Тарантасов</strong>, директор направления «Розничная торговля и дистрибуция» ГК «КОРУС Консалтинг», выступил модератором сессии. Он подвел итоги обсуждения и отметил ключевые вызовы масштабирования ИИ в ритейле: «Стало очевидно, что крупнейшие игроки рынка уже перешли от разговоров об искусственном интеллекте к масштабным инвестициям: они формируют команды из сотен и даже тысяч ИИ-специалистов, тестируют десятки гипотез и перестраивают операционные процессы вокруг ИИ. При этом главный вывод дискуссий оказался неожиданно прагматичным: устойчивый экономический эффект от генеративного ИИ пока получают лишь немногие компании. Один из самых точных тезисов прозвучал от X5 Tech: если бизнес-эффект можно получить за счет оптимизации процессов — нужно начинать именно с этого; следующий шаг — автоматизация, затем классические <nobr>ML-модели,</nobr> и только после этого — генеративный ИИ. Для большинства российских ритейлеров первые этапы цифровой трансформации еще не завершены, поэтому ожидать быстрого эффекта только за счет внедрения LLM не приходится. Тем не менее откладывать работу с этой технологией уже нельзя: важно начинать накапливать компетенции, учиться быстро проверять гипотезы и постепенно переходить к ИИ-процессам и цифровым сотрудникам. Именно для компаний второго эшелона, у которых нет сопоставимых бюджетов с лидерами рынка, сегодня особенно важно найти практичные сценарии внедрения ИИ, чтобы сохранить конкурентоспособность и не отстать от новой технологической волны».</p> <p><strong>Балашова Елена</strong>, вице-президент ГК «ВестЛинк», в рамках сессии представила взгляд на экономику внедрения ИИ в ритейле и отметила важность учета стоимости бездействия при принятии решений: «Главная ошибка ритейлеров — считать только затраты на внедрение ИИ, забывая про стоимость бездействия. Упущенная маржа из-за неоптимальных цен, списания из-за „слепых“ закупок, неэффективное промо — это тоже расходы, и они могут превышать инвестиции в ИИ. По нашим данным, предиктивная аналитика снижает логистические издержки на <nobr>10–15%,</nobr> а ИИ-рекомендации повышают конверсию кросс-сейла на <nobr>10–20%.</nobr> Опыт клиентов в ритейле и FMCG показывает: те, кто считает ROI с учетом стоимости бездействия, принимают более взвешенные решения».</p> <p><strong>Кирилл Малышев</strong>, директор практики стратегии роста и продаж компании «Рексофт Консалтинг», отметил ключевые барьеры масштабирования ИИ в компаниях: «Большинство компаний пока не зарабатывают на ИИ не из-за слабости моделей, а из-за подхода к их внедрению. Точечная автоматизация одного процесса работает только в масштабе пилота и ломается при масштабировании, потому что остальной процесс под неё не перестроен. При этом любые ИТ-решения, включая ИИ, упираются в качество данных. „Грязные“ данные генеративные алгоритмы не исправляют, а лишь масштабируют ошибки, упаковывая их в очень убедительный ответ. Ключевой барьер в эффективном внедрении — организационный. Разные подразделения запускают ИИ-инициативы в изоляции, дублируют работу и опираются на разные источники данных, поэтому компании нужен единый слой данных и централизованный контур управления ИИ-проектами — с понятной приоритизацией, переиспользованием решений и фокусом на масштабировании».</p> <p>Директор по развитию OSMI IT Дермичева Анастасия, рассказала о подходах к внедрению ИИ-решений в ритейле и роли пользователей в развитии продуктов: «ИИ-решения в ритейле „взлетают“ не тогда, когда их просто спускают сверху, а когда в разработку с первого дня вовлечены владельцы процесса — категорийные менеджеры, логисты, руководители направлений. Именно они понимают, какие данные отражают реальный спрос, а какие являются шумом: промо, самовыкупы, ошибки выгрузок или разовые аномалии. В нашем подходе ИИ остается помощником, а не заменой человеку: система снимает рутину, подсвечивает риски и пересчитывает прогноз, но финальное решение остается за менеджером. Поэтому обратная связь от пользователей превращается не в формальность, а в источник новых функций и постоянной доработки продукта».</p> <p>Коммерческий директор «НооСофт»<strong> Рябенко Роман</strong>, отметил ключевые изменения в подходах к применению искусственного интеллекта в ритейле: «ИИ в ритейле уже перестал быть темой отдельных экспериментов и становится вопросом управленческой зрелости. Эффект появляется не от самой модели, а от связки данных, процессов, владельцев KPI, архитектуры и готовности бизнеса менять реальные операционные решения. Коллеги справедливо подсветили, что без качества данных, понятной ответственности и оценки ROI ИИ быстро превращается в набор разрозненных пилотов. Со своей стороны мы видим, что максимальная ценность возникает там, где ИИ встроен в ежедневный контур управления и помогает точнее планировать ассортимент, прогнозировать спрос, управлять запасом, контролировать исполнение и связывать операционные решения с P&L. В этом смысле зрелый ИИ не замена человеку, а инструмент повышения управляемости ритейла в условиях неопределенности».</p> <p>Подводя итоги <strong>Антон Меркулов</strong>, директор практики AI для направления «Потребительские товары и услуги» Axenix, отметил: «Тренды глобального саммита NRF 2026 четко зафиксировали смену парадигмы: индустрия переходит от ИИ как „внешней надстройки“ к автономной архитектуре AI-Native. Для российского рынка это путеводная звезда на ближайшие <nobr>3–5 лет,</nobr> определяющий вектор развития ритейл-теха. Главный вызов смещается от вопроса „как внедрить ИИ“ к тому, „как доверить ИИ автономное управление процессами“ через мультиагентные системы в рамках жестких бизнес-лимитов. В этой новой реальности долгосрочное конкурентное преимущество получит тот, кто сделает ставку не на масштаб сети, а на скорость операционной петли — способность системы самостоятельно реагировать на любые изменения от полки до логистики за миллисекунды».</p> <p>Ассоциация «РУССОФТ» благодарит организаторов «Недели Российского Ритейла 2026» за возможность участия и организацию профессиональной дискуссионной площадки, а также всех участников сессии за содержательный обмен опытом и экспертные мнения.</p> 4 июня 2026 года в Москве в рамках «Недели Российского Ритейла 2026» состоялась отраслeвая сессия Ассоциации РУССОФТ «Ритейл-2026: вызовы глобальной … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196752 Fri, 26 Jun 2026 12:56:27 +0300 <p>Для многих компаний переход с зарубежных платформ на отечественные решения давно стал необходимостью. Однако попытка заменить финансовую систему одним рывком нередко порождает больше проблем, чем решает. На практике надежнее двигаться последовательно: провести аудит процессов, определить критичные участки, протестировать модули, проверить данные и только затем подключать подразделения одно за другим. О том, как выстроить миграцию так, чтобы не парализовать работу бухгалтерии, рассказывает<strong> Ольга Волева</strong>, руководитель центра финансового консалтинга ГК ОТР.</p> <p>Одномоментная замена платформы несет критические риски для операционной деятельности. Ошибки в архитектуре данных или интеграциях, не выявленные на стадии тестирования, способны остановить ключевые процессы. Наиболее уязвимые участки — казначейство, где задержка платежей грозит кассовыми разрывами и срывом поставок, а также бухгалтерский и налоговый учет, сбои в котором чреваты штрафами со стороны ФНС и блокировкой счетов. Бюджетирование и управленческая отчетность, напротив, менее чувствительны к перебоям: их нарушения влияют на стратегические решения, но не парализуют повседневную работу компании.</p> <p>Проект миграции измеряется месяцами и годами, а не неделями. Классическое внедрение корпоративных систем управления ресурсами (ERP) включает пять крупных фаз. Среди них — предпроектное обследование и аудит текущих процессов, проектирование целевой архитектуры, разработка и адаптация платформы, подготовка к запуску, а также опытно-промышленная эксплуатация. Для средней организации весь путь занимает от 9 до 12 месяцев. В крупных холдингах сроки кратно возрастают: только инвентаризация данных и анализ процессов могут растянуться на <nobr>6–9 месяцев,</nobr> а полный цикл превышает три года. Именно поэтому переход финансового контура в таких структурах принято разбивать на отдельные очереди, или волны.</p> <p>Основная сложность кроется не в написании кода, а в подготовке данных и процессов. Предварительные работы — документирование бизнес-логики, очистка нормативно-справочной информации, проверка архитектуры, тестирование и обучение пользователей — отнимают от 40 до 60% общей продолжительности проекта. Особого внимания требуют исторические данные: перенос некорректных записей в новую среду приводит к ошибкам вплоть до полной неработоспособности платформы.</p> <p>Поэтапный подход позволяет начинать с менее рискованных модулей и лишь затем затрагивать финансовое ядро. На первой волне обычно автоматизируют бюджетирование, управленческую отчетность, кадровые процессы и документооборот. Эти подсистемы способны агрегировать информацию из действующей платформы, не вмешиваясь в ее транзакционное ядро. На следующих этапах компании переходят к более сложным участкам: бухгалтерскому учету, казначейству, расчету себестоимости и управлению производством. Такая последовательность снижает вероятность сбоев, а успешный опыт ранних волн помогает масштабировать проект на всю организацию.</p> <p>Масштаб миграции затрагивает компанию целиком, а времени на запуск становится все меньше. В крупном корпоративном сегменте финансовое ядро интегрировано в среднем с <nobr>15–50</nobr> смежными системами и охватывает все юридические лица холдинга, ключевые подразделения и тысячи конечных пользователей. Опытная эксплуатация новой функциональности длится от одного до трех месяцев, при этом нагрузка на финансовые службы возрастает на <nobr>70–100%</nobr> из-за двойного ввода данных и постоянной сверки результатов. Отдельная задача — аудит кастомных доработок: их доля в крупных организациях достигает <nobr>30–70%</nobr> от всего функционала, однако до 40% таких решений бизнес уже не использует.</p> <p>На фоне требований к субъектам критической информационной инфраструктуры (КИИ) по переходу на отечественное ПО компании вынуждены активнее запускать проекты замены. Цикл корпоративной миграции занимает два-три года, и те, кто не начал трансформацию в <nobr>2024–2025 годах,</nobr> будут форсировать старт в этом году. Рынок уже испытывает острый дефицит квалифицированных специалистов по внедрению и постепенно движется от модели монолитной платформы к композитной архитектуре из нескольких взаимосвязанных решений.</p> <blockquote> <ul> <li>На <nobr>70-100%</nobr> может вырасти нагрузка на финансовые службы во время опытной эксплуатации из-за двойного ввода данных и сверки результатов.</li> <li>До 3 лет и более может занимать полный цикл миграции финансовой системы в крупном холдинге.</li> <li><nobr>9-12</nobr> месяцев — средний срок внедрения ERP/финансовой системы в организации среднего масштаба.</li> <li><nobr>6-9</nobr> месяцев у крупных компаний может занять только инвентаризация данных и анализ процессов.</li> <li><nobr>40-60%</nobr> времени проекта уходит не на разработку, а на подготовку: очистку данных, описание процессов, тестирование и обучение пользователей.</li> <li><nobr>15-50</nobr> смежных систем в среднем интегрированы с финансовым ядром в крупном корпоративном сегменте.</li> <li><nobr>30-70%</nobr> функционала в крупных организациях могут составлять кастомные доработки.</li> <li>До 40% кастомных решений бизнес уже не использует, поэтому перед миграцией важно провести аудит и не переносить лишнее в новую систему.</li> </ul> </blockquote> Для многих компаний переход с зарубежных платформ на отечественные решения давно стал необходимостью. Однако попытка заменить финансовую систему … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196751 Fri, 26 Jun 2026 12:37:25 +0300 <p>Компания «Перфоманс Лаб» публикует новый выпуск Russia Quality Report 2026 — ежегодного аналитического обзора рынка тестирования и обеспечения качества в российских ИT-компаниях.</p> <h3> QA становится управляемой функцией</h3> <p>60% компаний называют свои процессы управляемыми, еще 31% — оптимизированными. При этом эффективность QA всё чаще оценивают через бизнес-показатели: 62% смотрят на инциденты в продуктовой среде, 39% — на удовлетворенность пользователей, 34% — на скорость вывода продукта на рынок.</p> <h3>Главный приоритет рынка — автоматизация</h3> <p>На ней сейчас фокусируются 67% компаний. Следом идут взаимодействие с разработкой и бизнесом (35%), внедрение ИИ в QA (31%), развитие метрик качества (25%) и подготовка специалистов QA (25%).</p> <h3>Интерес к ИИ высокий, но рынок пока осторожен</h3> <p>Только 15% компаний активно используют ИИ в продуктивных QA-процессах, 21% ведут пилотные проекты, 30% изучают сценарии применения. В сумме 36% рынка уже перешли от интереса к практическому движению. Самый популярный сценарий использования ИИ — генерация тест-кейсов из требований (52%)</p> <h3>Импортозамещение стало системным процессом</h3> <p>К концу 2025 года в реестре отечественного ПО более 29 тысяч продуктов и 10,8 тысячи вендоров. За три года сформировалась переходная модель, когда в одних сегментах отечественные решения закрепились, в других зависимость от зарубежного стека остается высокой. Наиболее заметный прогресс произошел в области систем управления тестированием.</p> <h3>Автоматизация воспринимается как базовая практика, но ее развитие упирается в зрелость инфраструктуры</h3> <p>67% компаний считают ее фокусным направлением, но среди трудностей называют дефицит компетенций (37%), нестабильность тестовой среды (31%), интеграцию инструментов (23%) и качество тестовых данных (23%). Главный измеримый эффект автоматизации — сокращение времени выполнения регрессионного тестирования (68%).</p> <h3>32% компаний уже отлавливают большинство потенциальных инцидентов с помощью мониторинга и алертинга</h3> <p>За три года доля компаний, где есть инструкции, но нет командной работы, сократилась с 17 до 3%, а доля тех, кто с трудом восстанавливает работу, — с 13,6 до 1,8%.</p> <h3> Прогнозы 2023 года сбылись неравномерно</h3> <p>Shift-Left вырос быстрее ожиданий — с 29 до 48% при прогнозе 42%. QAOps достиг 23% вместо ожидаемых 27%, а ИИ/ML в тестировании — 23% вместо прогнозных 38%. Главный будущий приоритет — ИИ в тестировании: его планируют развивать 43% компаний.</p> <p>«Новый выпуск готовился более полугода. Наша команда собрала и проанализировала ответы сотен специалистов из самых разных сфер бизнеса, провела глубинные интервью с руководителями и практиками из компаний-лидеров. Всё это позволило нам составить объективную картину того, как сегодня устроено тестирование в российских ИT-организациях, куда направляются тренды и что мешает отрасли двигаться быстрее.</p> <p>Лейтмотив этого выпуска — искусственный интеллект как новая реальность QA. Мы наблюдаем, как <nobr>LLM-модели</nobr> и ИИ-инструменты превращаются в полноценную часть рабочих процессов тестировщиков. Среди самых востребованных инструментов — OpenAI ChatGPT/GPT-4.5, Claude, GigaChat, YandexGPT и opensource решения, такие как Qwen и Mistral. Важно при этом, что ИИ не вытесняет тестировщика — он меняет его роль, усиливает возможности и поднимает планку ожиданий от специалиста», — комментирует <strong>Александр Канатов</strong>, Руководитель бизнес-юнита «Функциональное тестирование» в «Перфоманс Лаб».</p> Компания «Перфоманс Лаб» публикует новый выпуск Russia Quality Report 2026 — ежегодного аналитического обзора рынка тестирования и обеспечения … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196749 Fri, 26 Jun 2026 11:45:27 +0300 <p>ПАО «Фикс Прайс» запустила пилот AI-ассистента для заведующих магазинами. Цель проекта — упростить повседневную работу заведующих, сократить время на поиск ответов на вопросы, которые касаются регламентов и инструкций, а также операционных показателей магазинов. Ассистент объединяет такие сценарии в «одном окне» — мобильном приложении заведующих, которое они используют ежедневно.</p> <p>«Заведующие магазинов обращаются к новому сервису в среднем <nobr>2-3</nobr> раза в день. Раньше для получения необходимой информации нужно было открывать регламент, настраивать поиск, анализировать полученные результаты. А работа в торговой точке нередко требует моментального принятия решений. Ассистент помогает экономить и время, и силы заведующих и является частью непрерывного процесса повышения качества обслуживания покупателей без увеличения операционных затрат», — рассказывает <strong>Андрей Головкин</strong>, генеральный директор компании СРТ — генподрядчика Fix Price по ИТ.</p> ПАО «Фикс Прайс» запустила пилот AI-ассистента для заведующих магазинами. Цель проекта — упростить повседневную работу заведующих, сократить время на … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196748 Fri, 26 Jun 2026 10:41:08 +0300 <p>ПАО «Софтлайн» объявляет о результатах Годового общего собрания акционеров, состоявшегося 25 июня 2026 года.</p> <p>Акционеры ПАО «Софтлайн» в рамках Годового общего собрания приняли решения по следующим вопросам. </p> <p>В соответствии с рекомендацией Совета директоров принято решение направить на выплату дивидендов владельцам обыкновенных акций ПАО «Софтлайн» 25% от чистой прибыли Холдинга — 72 млн рублей. Решение о выплате соответствует Дивидендной политике и отражает следующий этап развития Компании, в рамках которого сочетаются реинвестирование в рост бизнеса с возвратом части капитала акционерам. Размер дивидендов на одну обыкновенную акцию ПАО «Софтлайн» составляет 0,18 руб. Дата, на которую определяются лица, имеющие право на получение дивидендов, назначена на 9 июля 2026 года (конец операционного дня).</p> <p>Принято решение об избрании членов Совета директоров ПАО «Софтлайн» в количестве 10 человек, вследующем составе: </p> <ol> <li> <strong>Ананьин Алексей Николаевич</strong>;</li> <li> <strong>Боровиков Сергей Игоревич</strong>;</li> <li> <strong>Волотовская Елена Александровна</strong>;</li> <li> <strong>Грунин Андрей Юрьевич</strong>;</li> <li> <strong>Исмаилов Рашид Рустамович</strong>;</li> <li> <strong>Кувшинов Роман Сергеевич</strong>;</li> <li> <strong>Лавров Владимир Евгеньевич</strong>;</li> <li> <strong>Сухоруков Владимир Александрович</strong>;</li> <li> <strong>Тараканов Артем Вячеславович</strong>;</li> <li> <strong>Тарасов Алексей Евгеньевич</strong>.</li> </ol> <p>Принято решение об утверждении изменений к уставу ПАО «Софтлайн». Изменения носят уточняющий характер и направлены на актуализацию отдельных положений устава, включая компетенцию Совета директоров и Генерального директора Компании. Данные изменения вносятся для целей синхронизации с ранее разработанным и принятым кодексом корпоративного управления ПАО «Софтлайн», что, в свою очередь, позволит повысить стандарты корпоративных практик в Компании.</p> <p>Принято решение о назначении аудиторских организаций: </p> <ul> <li> ООО «Интерком-Аудит» — для проведения аудита бухгалтерской (финансовой) отчетности ПАО «Софтлайн» по стандартам РСБУ за 2026 год;</li> <li> ООО «МЭЙНСТЕЙ» — для проведения аудита консолидированной финансовой отчетности по стандартам МСФО за отчетные периоды, включая 2026 год.</li> </ul> <p>Годовое общее собрание акционеров ПАО «Софтлайн» проводилось в формате дистанционного участия без определения места проведения. Голосование на Собрании было совмещено с заочным голосованием. Акционеры имели возможность принять участие в Собрании и направить бюллетени для голосования через сервис электронного голосования E-voting.</p> <p>В рамках Годового общего собрания акционеров ПАО «Софтлайн» состоялась также сессия вопросов и ответов, в ходе которой представители Компании ответили на ключевые вопросы акционеров. На вопросы акционеров, подтвердивших свой статус, но не получивших ответ во время Собрания в связи с окончанием отведенного на сессию вопросов и ответов времени, будут направлены ответы в установленном порядке.</p> <p>По завершению Годового общего собрания акционеров ПАО «Софтлайн» Рашид Исмаилов, Председатель Совета директоров ПАО «Софтлайн», подчеркнул, что ПАО «Софтлайн» продолжит реализацию стратегии развития, ориентированной на рост бизнеса, расширение технологической экспертизы, развитие продуктового портфеля и повышение стоимости бизнеса Компании в интересах всех акционеров. </p> <p>«Итоги Годового общего собрания акционеров отражают последовательную работу ПАО „Софтлайн“ по развитию бизнеса, совершенствованию корпоративных процедур и повышению инвестиционной привлекательности Компании. Текущая дивидендная выплата является важным первым шагом к формированию системной дивидендной практики и подтверждает нашу приверженность интересам акционеров на новом этапе развития Компании. Мы благодарим акционеров за доверие, активное участие в жизни Компании и конструктивный диалог. Принятые решения создают основу для дальнейшего устойчивого роста ПАО „Софтлайн“ и укрепления позиций Холдинга на рынке», — отметил Рашид Исмаилов, Председатель Совета директоров ПАО «Софтлайн».</p> ПАО «Софтлайн» объявляет о результатах Годового общего собрания акционеров, состоявшегося 25 июня 2026 года. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196745 Fri, 26 Jun 2026 10:33:41 +0300 <p>3 из 4 россиян изучают потенциального работодателя, отказывается от проверки каждый шестой соискатель. В опросах SuperJob приняли участие 1600 представителей экономически активного населения из всех округов страны.</p> <p>3 из 4 россиян проверяют работодателя, прежде чем отправить резюме или пойти на собеседование. В 2024 году так поступали чуть чаще (78%). Сегодня каждый шестой (16%) участник опроса не изучает информацию о компании, еще 9% затруднились с ответом.</p> <p>Мужчины подходят к процессу трудоустройства более внимательно: о проверке работодателей сообщили 79% из них против 70% среди женщин. </p> <p>Респонденты от 35 до 45 лет проверяют работодателя чуть чаще (79%), чем молодежь и старшее поколение <nobr>(74–75%).</nobr></p> <p>Чем выше доход, тем выше бдительность соискателей: если среди зарабатывающих до 150 тысяч рублей изучают информацию о компании 75%, то среди тех, чья зарплата больше, — уже 81%. </p> <p>Чаще всего соискатели, которые проверяют организации, читают отзывы сотрудников и изучают черные списки — эту стратегию используют 70% опрошенных (два года назад было 85%). Данные о финансовой и налоговой отчетности, судебных делах и тендерах ищут еще 15%. Каждый седьмой (14%) выходит на официальный сайт компании. 7% россиян опрашивают знакомых, 3% изучают требования вакансий и карточку компании, по 2% заглядывают в соцсети работодателей, проверяют возраст компании на рынке и отзывы клиентов о продукции или услугах. 1 из 100 интересуется данными о руководителе. </p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 395<br/> Время проведения: <nobr>1–9</nobr> июня 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет<br/> Размер выборки: 1600 респондентов</em> </p> 3 из 4 россиян изучают потенциального работодателя, отказывается от проверки каждый шестой соискатель. В опросах SuperJob приняли участие 1600 … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196743 Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Правительство внесло в Госдуму законопроект о базовых принципах и механизмах регулирования отношений в сфере разработки, внедрения и использования искусственного интеллекта в России. Документ направлен на создание условий для развития технологий ИИ. Он также вводит определения суверенной и национальной моделей искусственного интеллекта.</p> <h3>Принципы регулирования</h3> <ul> <li> обеспечение прав и свобод человека;</li> <li> уважение автономии и свободы воли человека;</li> <li> риск-ориентированный подход;</li> <li> обеспечение благоприятных условий для развития технологий;</li> <li> технологическая независимость;</li> <li> учёт традиционных российских духовно-нравственных ценностей;</li> <li> безопасность;</li> <li> поддержка российских разработчиков больших фундаментальных моделей ИИ;</li> <li> развитие международного сотрудничества в сфере ИИ.</li> </ul> <h3>Суверенная модель</h3> <p>Должна полностью создаваться российским юрлицом. Российская компания сама определяет и меняет характеристики модели на всех этапах её жизненного цикла. Все данные должны храниться исключительно на территории РФ. Модель обязательно проходит проверку на соответствие законам РФ и традиционным духовно-нравственным ценностям.</p> <h3>Национальная модель</h3> <p>Разработчиком также должно быть российское юрлицо, оно определяет и меняет ключевые характеристики модели. При этом отдельные компоненты могут быть созданы за рубежом, но распространяться на условиях открытой лицензии. Все данные должны храниться исключительно на территории РФ, а сама модель — пройти проверку на соответствие законам и традиционным ценностям.</p> <p>Правительство отдельно установит случаи применения, а также порядок учёта и присвоения статуса суверенных и национальных моделей.</p> <h3>Разработчики суверенных и национальных моделей смогут</h3> <ul> <li>Получить господдержку.</li> <li> Участвовать в деятельности профильных отраслевых организаций, разработке механизмов этического регулирования и подготовке предложений по совершенствованию госполитики в сфере ИИ.</li> <li> Участвовать в международном сотрудничестве — реализовывать совместные исследования, экспортировать отечественные решения за рубеж и т.д.</li> </ul> <h3>Маркировка ИИ-контента</h3> <p>Лица, использующие ИИ для создания аудио- или видеоматериалов, смогут по своему усмотрению размещать предупреждение о том, что контент сделан с помощью ИИ.</p> <p>Формат и порядок такого предупреждения определяются в соглашении между тем, кто применяет и тем, кто предоставляет модель ИИ. Владельцы соцсетей должны дать возможность распространителям ИИ-контента ставить такую маркировку.</p> <h3>Интеллектуальная собственность</h3> <p>Лица, предоставляющие доступ к большим моделям, обязаны предупреждать пользователей о принадлежности прав на результаты, созданные с помощью ИИ, а также об условиях доступа и использования этих результатов.</p> <p>При обучении суверенных или национальных моделей ИИ разрешается использовать информацию из объектов авторского права. Это не будет считаться нарушением авторских прав, если данные используются для анализа, сравнения, поиска закономерностей и классификации. При этом разработчик должен либо законно владеть экземпляром произведения, либо оно должно находиться в открытом доступе и не быть защищено от такого использования.</p> <h3>Важность законопроекта</h3> <p>Предложенные инициативы укрепят технологический суверенитет страны за счёт создания собственных независимых моделей ИИ и стимулирования их разработки.</p> <p>Ряд положений вступит в силу с 1 сентября 2026 года, отдельные — с 1 марта 2027 года.</p> Правительство внесло в Госдуму законопроект о базовых принципах и механизмах регулирования отношений в сфере разработки, внедрения и использования … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196741 Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Компания «Деснол» представляет экспертный взгляд на тренды импортозамещения в сфере технического обслуживания и ремонта оборудования. Компания отмечает: чем выше производственная зрелость предприятия, тем чаще путь к отечественному ПО начинается не с выбора интегратора, а с переосмысления собственных бизнес-процессов.</p> <p>Если несколько лет назад переход на российское программное обеспечение воспринимался промышленными предприятиями как вынужденная мера, то сегодня фокус сместился в сторону создания управляемых цифровых экосистем. Бизнес перестал говорить на языке «замены одного продукта другим». На первый план выходит интеграция решений в целостный ИТ-ландшафт, который не только поддерживает операционную деятельность, но и открывает возможности для масштабирования и повышения эффективности.</p> <p>Как показывает опыт Деснола, накопленный более чем на 300 проектах, компании с высоким уровнем зрелости заранее проводят серьезную подготовительную работу. Они анализируют и оптимизируют организационную структуру, привлекают к проекту смежные подразделения и нередко создают центры компетенций. Это позволяет в дальнейшем масштабировать успешный опыт на другие филиалы и обеспечивать соблюдение единой методологии обслуживания оборудования. Качество предпроектного обследования напрямую влияет на скорость внедрения: при грамотной подготовке проект может быть завершен в течение шести-девяти месяцев.</p> <h3>Экономика перехода: стратегия «до отказа» и реальная экономия</h3> <p>Одной из главных сложностей при внедрении отечественного ПО остается вовлечение персонала. Сотрудников необходимо не только мотивировать, но и обучать, а в некоторых отраслях эта задача усложняется вахтовым режимом работы технических специалистов. При этом компании, выбирающие стратегию «до отказа» и продолжающие эксплуатировать устаревшие иностранные решения без обновлений, рано или поздно сталкиваются с системными сбоями. Для крупных промышленных предприятий час простоя может стоить миллионы рублей, что сопоставимо, а иногда и превышает затраты на внедрение российского ПО.</p> <p>Своевременный переход часто приносит прямую экономию уже на этапе эксплуатации. Показателен опыт ООО «Тольяттикаучук» (входит в ПАО «Татнефть»), где при переходе с импортного решения Infor EAM на 1С:ТОИР КОРП удалось сэкономить 24,5 млн рублей только на стоимости программного обеспечения и лицензий. Это наглядный пример того, что инвестиции в отечественные решения могут иметь быструю окупаемость.</p> <h3>Показатели эффективности: как измерить результат</h3> <p>Автоматизация ТОиР редко достигает целей без поддержки топ-менеджмента и системного формирования культуры управления активами. В России эта культура во многом унаследована от зарубежных производственных систем — таких, как WCM (World Class Manufacturing), — которые ранее внедрялись на предприятиях с участием международных компаний. Наличие такого бэкграунда помогает быстрее адаптироваться при переходе на отечественную платформу и сохранить эффективность процессов.</p> <p>Критически важно, чтобы результат проекта измерялся не в количестве внедренных модулей, а в конкретных бизнес-показателях. Опыт клиента Деснола из агропромышленного сектора подтверждает тезис: чтобы исключить риск переноса неэффективных процессов в цифровую среду, в группе компаний описали все этапы ремонтного цикла. Методологическая подготовка заняла около шести месяцев, в нее было вовлечено 1500 человек. В результате пилотного запуска ЕАМ-системы доля аварийных ремонтов снизилась с 70% до 15%, а количество поломок оборудования сократилось на 30%.</p> <h3>Итог и перспективы</h3> <p>Выигрывает не тот, кто быстрее всех закрыл пробелы после ухода западных вендоров, а тот, кто использовал этот момент как катализатор перемен. Организации, прошедшие путь от экстренной миграции к глубокой перестройке архитектуры, получают не просто набор инструментов, а качественно иную основу для ведения бизнеса. В такой парадигме ИТ-инфраструктура перестает быть источником рисков и превращается в фундамент устойчивого развития, обеспечивая конкурентное преимущество на годы вперед.</p> Компания «Деснол» представляет экспертный взгляд на тренды импортозамещения в сфере технического обслуживания и ремонта оборудования. Компания … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196689 Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p><a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-06-24-gartner-predicts-ai-coding-costs-will-surpass-average-developer-salary-by-2028-as-token-consumption-surges">По прогнозу </a>аналитической компании Gartner, уже к 2028 году расходы на использование ИИ-инструментов для разработки программного обеспечения превысят среднюю заработную плату разработчика. Причиной станет стремительный рост потребления токенов — единиц данных, которые обрабатывают большие языковые модели.</p> <p>По оценке Gartner, рынок быстро переходит от простых ИИ-помощников для написания кода к автономным агентным системам, способным самостоятельно проектировать, тестировать, исправлять ошибки и выполнять сложные цепочки задач. Такие инструменты требуют значительно большего объема вычислительных ресурсов и, соответственно, токенов.</p> <p>Аналитики отмечают, что снижение стоимости обработки одного токена не приведет к уменьшению общих расходов. Напротив, по мере развития агентных ИИ-систем потребление токенов растет быстрее, чем снижается их цена. В результате совокупные затраты компаний на использование ИИ продолжают увеличиваться.</p> <p>В Gartner подчеркивают, что агентные модели могут потреблять в <nobr>5–30</nobr> раз больше токенов на выполнение одной задачи по сравнению с обычными генеративными чат-ботами. При этом количество выполняемых ими операций существенно выше, что дополнительно увеличивает нагрузку на инфраструктуру.</p> <p>По данным Gartner, уже сегодня руководители ИТ-подразделений сталкиваются с резким ростом расходов на ИИ-разработку. В отдельных случаях затраты на использование агентных средств программирования оказываются до 100 раз выше по сравнению с традиционными ИИ-ассистентами для написания кода.</p> <p>В связи с этим Gartner рекомендует организациям внедрять практики контроля потребления токенов, использовать специализированные модели для типовых задач и ограничивать применение наиболее дорогих моделей сценариями, где требуется сложное рассуждение и высокая добавленная стоимость.</p> <p>Эксперты компании также ожидают, что в ближайшие годы контроль расходов на ИИ станет такой же важной задачей для бизнеса, как ранее управление затратами на облачную инфраструктуру.</p> По прогнозу аналитической компании Gartner, уже к 2028 году расходы на использование ИИ-инструментов для разработки программного обеспечения превысят … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196588 Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Наверное, несложно представить ситуацию, когда команда разработки в разгаре финального спринта, чтобы ускорить написание сложного кода и автоматизировать рутину, решает использовать возможности более мощной языковой модели через API. Да, модель облачная, но это только один раз, так что согласование с безопасниками не нужно, да они и не заметят ничего... Да и долгий аудит и согласования кажутся неуместным «тормозом» на финальном спринте. Мы все, так или иначе, сталкиваемся с подобной ситуацией, когда для работы нужна технология, которая официально не разрешена, причем нужна она со сроком «вчера». Это называется «теневым ИТ», ну а в данном случае — теневым использованием искусственного интеллекта.</p> <p>На решение творческой группой разработчиков уходит пара минут: «Просто подключим тестовый скрипт к нашей внутренней базе, чтобы проверить точность ответов на реальных данных». Безопасникам, если вдруг заметят, что вряд ли, можно будет сказать, что данные были тестовыми. И вообще все безопасно. Но по факту именно в этот момент грань между технологическим прорывом и корпоративной катастрофой становится очень тонкой. Скрипт уже начал выгружать фрагменты реальных клиентских транзакций в облачное хранилище стороннего провайдера, фактически превращая закрытую интеллектуальную собственность компании в часть обучающей выборки глобальной модели.</p> <p>И если безопасники не умеют отлавливать подобное, например, на уровне системы мониторинга сетевого трафика, инцидента не избежать. Вот об этой проблеме мы и поговорим: развитие ИИ происходит с огромной скоростью, а механизмы защиты и знания и опыт специалистов ИБ изо всех сил пытаются догнать этот процесс. Мы оказались в ситуации «ИИ-парадокса»: как использовать мощь нейросетей для развития бизнеса, не разрушая фундамент безопасности бизнеса?</p> <h2>Спектр угроз: Новая анатомия рисков</h2> <p>Но не всё так страшно, как могло показаться. Внедрение генеративного ИИ не создает принципиально новые категории ущерба — кража данных, нарушение целостности и потеря доступности остаются прежними. Всё это является стандартом любой оценки рисков ИБ. Однако ИИ радикально меняет векторы атак, делая их более масштабными и трудноуловимыми, а также куда более многочисленными и быстро меняющимися из-за высокой производительности ИИ по сравнению с традиционными методами атакующих. Современный ландшафт рисков ИБ в отношении ИИ требует разделения на три уровня воздействия:</p> <h3> Макроуровень (Глобальные системные риски)</h3> <p>На этом уровне угрозы затрагивают общество и институты в целом. Речь идет об утрате возможности проверить истинность: массовое использование дипфейков и высококачественного сгенерированного контента подрывает доверие к медиа, государственным институтам и цифровым доказательствам. Для бизнеса это означает рост сложности верификации личности и угрозу репутационным потерям из-за невозможности отличить реальное заявление руководства от подделки.</p> <h3> Уровень организации (Стратегические и юридические риски)</h3> <p>Здесь ИИ становится источником регуляторного давления. Подробнее о регуляторике можно почитать в предыдущей статье. Здесь же отметим только, что нормативная база сейчас находится на этапе формирования. Федеральный закон РФ про ИИ, например, до сих пор не вышел.</p> <p>Но даже там, где законодательство нас опережает, регуляторика создает новые проблемы для ИБ. С развитием EU AI Act и обновлением GDPR, использование ИИ без надлежащей оценки воздействия на конфиденциальность (PIA) может привести к штрафам в размере до 7% от мирового оборота компании.</p> <p>Кроме того, из-за регуляторики появляется риск использования данных, защищенных авторским правом, или несанкционированного использования интеллектуальной собственности сотрудников в промптах. Подобные юридические ловушки способны парализовать работу продукта.</p> <h3> Технический уровень (Операционные и киберриски)</h3> <p>Это то, с чем обычно работают ИБ-специалисты. В таблице ниже приведен базовый набор векторов атак, который необходимо рассматривать при разработке решений с использованием ИИ.</p> <table> <tbody> <tr> <th> Угроза</th> <th> Вектор атаки </th> <th> Воздействие</th> <th> Метод защиты</th> </tr> <tr> <td> Прямая инъекция промпта</td> <td> Пользовательский ввод</td> <td> Несанкционированный доступ к чувствительным данным и неконтролируемые действия.</td> <td> Очистка ключевых слов</td> </tr> <tr> <td> Непрямая инъекция</td> <td> RAG / Веб-документы</td> <td> Утечка конфиденциальной или проприетарной информации.</td> <td> Фильтрация документов</td> </tr> <tr> <td> Обход ограничений</td> <td> Манипуляция ролевой моделью</td> <td> Принуждение модели к поведению, прямо запрещённому разработчиком</td> <td> Семантические предохранители </td> </tr> <tr> <td> Утечка данных</td> <td> Контекстное окно</td> <td> Непредвиденные финансовые, операционные или репутационные потери</td> <td> Маскирование персональных данных </td> </tr> <tr> <td> Небезопасное использование инструментов</td> <td> Вызов API</td> <td> Непредвиденные финансовые, операционные или репутационные потери</td> <td> Списки разрешенных команд. Контроль человеком</td> </tr> <tr> <td> Небезопасная обработка вывода</td> <td> Исполнение системного кода</td> <td> Несанкционированный доступ к чувствительным данным и неконтролируемые действия</td> <td> Сканеры выходного кода</td> </tr> <tr> <td> Избыточные привилегии</td> <td> Доступ агента</td> <td> Юридические последствия и подрыв доверия к компании</td> <td> Принцип наименьших привилегий</td> </tr> <tr> <td> DoS-атаки и атаки на стоимость</td> <td> Объем токенов</td> <td> Финансовые или операционные потери</td> <td> Ограничение длины </td> </tr> <tr> <td> Отравление поиска/извлечения</td> <td> Векторная БД</td> <td> Создание предвзятых, вредоносных или манипулируемых ответов модели</td> <td> Валидация данных</td> </tr> <tr> <td> Кража ключей API и учетных данных</td> <td> Учетные данные</td> <td> Нарушение нормативных требований и компрометация интеллектуальной собственности.</td> <td> Строгий контроль доступа и контекстная сегментация данных</td> </tr> <tr> <td> Уязвимости цепочки поставок</td> <td> Сторонние модели или библиотеки</td> <td> Наличие бэкдоров, вредоносного ПО или скомпрометированных зависимостей.</td> <td> Аудит вендоров и сканирование безопасности зависимостей</td> </tr> <tr> <td> Дрейф модели и отклонение поведения</td> <td> Изменения внешних условий</td> <td> Принятие противоречивых решений и ненадежная автоматизация предприятия.</td> <td> Непрерывный мониторинг и внедрение управления обучением</td> </tr> </tbody> </table> <p>Также не забываем поглядывать в <a href="https://bdu.fstec.ru/threat/ai">публикации ФСТЭК</a>.</p> <h2> Риски стороннего ИИ</h2> <p>Вне зависимости от способов развёртывания локальных решений внутри организации нейросети вплотную проникают в личную жизнь каждого человека. Почти каждая функция в телефоне уже имеет приписку «ИИ». Все крупные поисковые системы уже агрегируют выдачу и позволяют искать данные, не переходя по ссылкам. Это очень сильные предпосылки для быстрого развития теневого ИИ. Но прежде, чем что-то с этим делать, давайте приоритизируем риски стороннего ИИ. Разделим их на три категории:</p> Уровень 1. Требующий оперативного реагирования (MTTR < 60 дней):<br/> <ol> <ol> <li> <p>Отсутствие интерпретируемости (модель — «черный ящик»). Если вы уже внедрили систему, которая принимает решения, и выясняется, что она ошиблась, вы не сможете объяснить «почему». Для чувствительных данных это может приводить к мгновенным штрафам и остановке использования системы.</p> </li> <li> <p>Конфиденциальность данных и риски использования. Использование ИИ для выявления скрытой чувствительной информации из обычных данных (профилирование, предсказание здоровья/финансов).</p> </li> <li> <p>Потеря контроля над автономными процессами. В отличии от человека, ИИ совершает тысячи транзакций в секунду. Ошибка, которую человек исправил бы за час, ИИ размножит на миллионы клиентов за минуту, создавая катастрофический юридический и репутационный ущерб до того, как вы успеете нажать на «стоп».</p> </li> </ol> </ol> Уровень 2. Для углублённого анализа после внедрения базовых мер:<br/> <ol> <ol> <li> <p>Предвзятость, справедливость и дискриминация. Алгоритмическая предвзятость, которая масштабируется на миллионы пользователей, нарушая законы о равных правах.</p> </li> <li> <p>Регуляторное и этическое соответствие. Риск штрафов из-за несоблюдения меняющихся законов.</p> </li> <li> <p>Валидация модели и дрейф производительности. Снижение точности модели из-за изменения внешних условий (рынка, поведения людей), что делает её неэффективной.</p> </li> </ol> </ol> Уровень 3. Риски долгосрочной устойчивости:<br/> <ol> <ol> <li> <p>Безопасность ИИ и состязательные угрозы. Атаки типа «отравление данных», кража модели или использование специально подготовленных входных данных для обмана ИИ.</p> </li> <li> <p>Качество данных и риски обучающих выборок. Использование некачественных или смещенных данных, что подрывает надежность и справедливость всей системы.</p> </li> <li> <p>Управление человеческим фактором. Риск того, что отсутствие контроля приведет к ошибкам, а избыточный контроль — к операционным задержкам.</p> </li> <li> <p>Риск чрезмерного доверия. Снижение навыков критического мышления у сотрудников и неспособность работать при отказе ИИ-системы.</p> </li> </ol> </ol> <h2>Интеграция рисков ИИ: от реактивной защиты к проактивному управлению</h2> <p>Одним из главных заблуждений может стать попытка создать изолированную «систему управления ИИ-рисками». Такой подход ошибочен, так как угрозы ИИ не являются отдельным классом угроз. Они лишь используют новые векторы для реализации классических целей, таких как кража данных и нарушение целостности. Создание обособленного контура контроля создаёт «бюрократический вакуум»: специалисты ИБ начинают оценивать ИИ в отрыве от общего ландшафта угроз организации. Это не только приводит к увеличению штата, но и подталкивает разработчиков к использованию теневого ИТ/ИИ, так как новые процессы управления выглядят как непреодолимый барьер, не связанный с текущей работой. Более эффективным подходом будет глубокая интеграция новых векторов атак в уже существующие процессы информационной безопасности.</p> <p>Для минимизации рисков ИИ потребуется выполнить ряд мероприятий (сформированы на основе ISO/IEC 27001; CSA STAR; NIST <nobr>800-53;</nobr> NIST AI RMF; CIS V8):</p> <ol> <li> <p>Управление:</p> </li> <ol> <li> <p>Разработка политики использования ИИ с описанием ограничений и ожиданий.</p> </li> <li> <p>Обновление существующих политик (SDLC и др.) для включения правил работы с ИИ.</p> </li> </ol> <li> <p>Обучение:</p> </li> <ol> <li> <p>Обучение сотрудников правилам использования ИИ и ограничениям.</p> </li> <li> <p>Обучение распознаванию продвинутых атак (фишинг), созданных с помощью ИИ.</p> </li> </ol> <li> <p>Вендоры:</p> </li> <ol> <li> <p>Использование изолированных экземпляров (instances), чтобы данные не использовались для обучения чужих моделей.</p> </li> <li> <p>Юридическая ответственность вендора за защиту входных данных и точность вывода.</p> </li> <li> <p>Проверка безопасности и приватности вендора в соответствии с политикой управления поставщиками.</p> </li> </ol> <li> <p>Приватность:</p> </li> <ol> <li> <p>Маскирование или очистка обучающих данных от чувствительной информации.</p> </li> <li> <p>Отображение предупреждений пользователям перед вводом данных для напоминания о правилах.</p> </li> </ol> <li> <p>Обязательства клиента:</p> </li> <ol> <li> <p>Предупреждение пользователя о возможных неточностях и ответственности вендора.</p> </li> <li> <p>Возможность для клиентов отказаться от функций GenAI, включенных по умолчанию.</p> </li> <li> <p>Получение явного согласия пользователя на использование GenAI в продукте.</p> </li> <li> <p>Обновление условий использования с учетом внедрения технологий GenAI.</p> </li> </ol> <li> <p>Разработка:</p> </li> <ol> <li> <p>Обучение разработчиков практикам безопасной разработки при использовании ИИ-инструментов.</p> </li> <li> <p>Проведение моделирования угроз в процессе разработки функций GenAI.</p> </li> </ol> <li> <p>Технические средства защиты:</p> </li> <ol> <li> <p>Проверка и принудительное применение допустимых параметров ввода.</p> </li> <li> <p>Проверка выходных данных на точность и отсутствие предвзятости.</p> </li> <li> <p>Механизм поиска чувствительных данных в репозиториях для их последующей очистки.</p> </li> <li> <p>Использование архитектуры нулевого доверия для защиты критических активов (DB, LLM).</p> </li> <li> <p>Регулярное обновление инструментов GenAI до последних безопасных версий.</p> </li> <li> <p>Ротация паролей/ключей и использование многофакторной аутентификации (MFA).</p> </li> </ol> <li> <p>Устойчивость:</p> </li> <ol> <li> <p>Проведение анализа влияния на бизнес (BIA) для всех используемых инструментов GenAI.</p> </li> <li> <p>Разработка планов аварийного восстановления (DRP) и непрерывности бизнеса (BCP).</p> </li> </ol> </ol> <p>С учётом приоритезации рисков при таком подходе для построения устойчивой архитектуры необходимо перенастроить контроль в четырех ключевых направлениях.</p> <h3> Направление 1: конфиденциальность и управление данными</h3> <p>Здесь самым большим риском станет вероятная утечка персональных данных через промпты. </p> <p>Для его минимизации запреты не помогут. Вместо этого нужно сосредоточиться на внедрении механизмов очистки данных. Необходимо внедрение инструментов автоматического маскирования чувствительных данных перед их отправкой в LLM и использование изолированных экземпляров моделей, где данные не используются для дообучения. </p> <p>Именно такой подход позволяет обеспечить соответствие системы мониторинга информационной безопасности стандарту ISO/IEC 27001 и следовать принципам Privacy by Design. </p> <h3> Направление 2: целостность и доверие к выводу</h3> <p>В этом домене мы должны как-то решить проблему «галлюцинаций» ИИ. Это не просто технический сбой, это риск принятия неверных бизнес-решений. В зависимости от точки зрения можно воспринимать галлюцинацию ИИ как нарушение свойств информации: целостность, достоверность, аутентичность.</p> <p>Для минимизации рисков нужна интеграция в процессы анализа выходных данных. Если ИИ участвует в аналитике, необходимо внедрение автоматизированных проверок на соответствие фактам и отсутствие предвзятости. Внедрение механизмов «человек как контролер» для критических этапов принятия решений. Важно, чтобы все критические решения принимал человек. В отдельных ситуациях на помощь может прийти ИИ в виде «скила» фактчекинга с доступом к поисковикам для верификации фактов. </p> <h3> Направление 3: киберустойчивость и DevSecOps</h3> <p>Вернемся к примеру в начале статьи. Помимо утечки, сгенерированный ИИ код может содержать скрытые уязвимости, а агенты с избыточными правами могут стать инструментом для автоматизированного взлома. И самое главное, разработчики не особо захотят посвящать безопасников в свои творческие решения.</p> <p>Для минимизации риска потребуется расширение практики моделирования угроз на ИИ-агентов. Внедрение «семантических предохранителей» — фильтров, которые анализируют входящие и исходящие токены на наличие признаков инъекций или вредоносного кода. Если ваши программисты балуются вайбкодингом, то даже бесплатное решение по анализу кода будет лучше бездействия. А, по-хорошему, нужна интеграция ИИ-безопасности в классический цикл SDLC и построение безопасной разработки, инструменты которой, в свою очередь, также могут использовать ИИ-модели. </p> <h3> Направление 4: устойчивость цепочки поставок</h3> <p>Ещё раз о примере из начала. Что произойдёт если провайдер модели для вайбкодинга перейдёт от подписочной модели к поштучной продаже токенов. На бытовом уровне результат можно сравнить с тем, как если бы вы дали другу погонять вашу учётку, а он за полчаса сжег все ваши лимиты. С той лишь разницей, что на уровне корпоративных подписок сгорят не сотни, а тысячи долларов. </p> <p>Ваш риск — это риск вашего вендора и его субподрядчиков. В идеальном мире, все вопросы надо решать локальными моделями. Но если никак, то для минимизации риска следует проводить аудит сторонних ИИ-сервисов. Необходимо оценивать не только прямого провайдера, но и прозрачность использования им внешних моделей и библиотек. Важнейшим элементом здесь является анализ влияния на бизнес (BIA) — разработка планов восстановления (DRP) на случай отказа API или изменения политики доступа стороннего вендора.</p> <h2> Стратегия внедрения: три столпа трансформации</h2> <p>Для CISO, CTO и GRC-менеджеров процесс внедрения ИИ должен базироваться на трех фундаментальных направлениях:</p> <ol> <li> <p>Трансформация аудита: аудит ИИ не может быть разовым мероприятием «по факту». Это должен быть непрерывный цикл мониторинга дрейфа модели и проверки соответствия политике безопасности. Аудитор сегодня проверяет не только наличие доступа, но и обеспечивает «проверку входных данных».</p> </li> <li> <p>Интеграция в процесс управления рисками: каждое внедрение ИИ-инструмента должно проходить через фильтр оценки влияния на бизнес (BIA). Мы должны оценивать не только вероятность атаки, но и тяжесть последствий: может ли сбой модели остановить критический бизнес-процесс? Это требует пересмотра классических матриц рисков под нужды эпохи ИИ.</p> </li> <li> <p>Эволюция осведомленности: обучение сотрудников должно выйти за рамки «не вводите пароли». Новая эпоха ИИ требует развития навыков распознавания социальной инженерии нового поколения: умения идентифицировать дипфейки, понимать ограничения ИИ и осознавать риски использования промптов как инструмента утечки данных.</p> </li> </ol> <h2> Заключение</h2> <p>Сейчас искусственный интеллект воспринимается как эпоха беспрецедентных возможностей, но только для тех, кто умеет управлять неопределенностью. Это значит, что победят не те компании, которые быстрее всех внедрят ИИ, такие компании будут генерировать энтропию. </p> <p>Скорее преимуществ достигнут те, которые смогут встроить ИИ в свои процессы так, чтобы инновации стали драйвером роста, а не источником дополнительных рисков и, как результат, системного краха. А достичь этого можно только с развитой ИБ, разбирающейся в том, какие риски и возможности несет с собой ИИ. Безопасный ИИ — это не ограничение, это фундамент масштабирования.</p> Наверное, несложно представить ситуацию, когда команда разработки в разгаре финального спринта, чтобы ускорить написание сложного кода и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196556 Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Еще пару лет назад главный вопрос к искусственному интеллекту звучал так: где его вообще можно применять? Бизнес искал кейсы, ИТ-команды тестировали первые сценарии, рынок пытался понять, какие задачи новая технология действительно способна решать.</p> <p>Сегодня вопрос изменился. Кейсов на рынке стало много. Генеративный ИИ уже используют в разработке, клиентском сервисе, HR, маркетинге, работе с документами и корпоративными знаниями. Но вместе с этим стало заметно другое: наличие кейса еще не означает зрелого внедрения. Компании запускают первые рабочие прототипы, пробуют агентские сценарии, автоматизируют отдельные операции, но часто пока не до конца понимают, как управлять этой технологией в реальном процессе.</p> <p>И, пожалуй, это главный «грех» рынка ИИ сегодня: технологии появились быстрее, чем у нас сформировалась культура их применения.</p> <h3>Мы пока учимся на собственных ошибках</h3> <p><strong>Роман Смирнов, </strong>коммерческий директор компании «Девелоника» Группы <a href="http://fabricaone.ai">fabricaONE.AI</a> (акционер — ГК Softline), принял участие в сессии «ИИ-исповедь. Грехи разработки и внедрения» на ЦИПР-2026. Само название звучит провокационно, но в нем есть важная мысль: открыто говорить нужно не только об успехах. Ошибки в ИИ-проектах — не исключение и не повод прятать кейс в стол. Это нормальная часть взросления технологии.</p> <p>Генеративный ИИ во многом развивается эмпирически. Компании пробуют сценарии, сталкиваются с ограничениями, меняют подходы, снова тестируют. Кто-то переоценивает качество данных или недооценивает сопротивление пользователей. Кто-то слишком рано передает агенту автономность.Другие рассчитывает, что модель «сама разберется» с процессом, который люди годами держали на неформальных договоренностях и контексте.</p> <p>Проблема не в том, что компании ошибаются. Проблема начинается тогда, когда ошибки не превращаются в методологию.</p> <p>Есть иллюзия, что ИТ-рынок уже должен знать, как правильно внедрять генеративный ИИ. На практике это не так. Разработчики, интеграторы, заказчики — все проходят этап накопления опыта.</p> <p>Когда первые клиенты начали приходить с запросами на ИИ-агентов и генеративные решения, стало очевидно: людей, которые глубоко понимают, как проектировать и внедрять такие системы, немного. Часто это были <nobr>ML-специалисты</nobr> и инженеры, которые быстро перестраивались под новую технологию уже в процессе работы.</p> <p>Для компании, которая занимается заказной разработкой, это особенно чувствительно. Нельзя уверенно внедрять у заказчика то, что ты сам еще не научился применять внутри. Поэтому первым шагом должно быть не масштабное обещание рынку, а честная работа со своими командами: обучение, эксперименты, проверка сценариев, настройка процессов и контроль качества.</p> <p>В этом смысле разработка ПО сейчас находится на переднем плане применения генеративного ИИ. Инструменты для работы с кодом, документацией, тестами, архитектурой действительно дают заметный эффект. Однако, чтобы получить результат, мало открыть разработчику доступ к новой модели. Нужно понять, где именно она помогает, как меняется процесс, кто проверяет результат и какие риски появляются на каждом этапе.</p> <h3>Внедрение ИИ — не только про технологию</h3> <p>Когда мы внедряем новый инструмент внутри ИТ-компании, мы сталкиваемся с тем же, что видим у заказчиков. Люди реагируют по-разному. Одни быстро начинают пользоваться новыми инструментами и искать сценарии. Другие сопротивляются. Третьи наблюдают со стороны и ждут, когда станет понятно, что действительно приживется.</p> <p>Это нормальная реакция на технологию, которая меняет привычную роль специалиста. Разработчик, аналитик, тестировщик, менеджер — каждый начинает работать иначе. Нужно учиться формулировать задачи для модели, проверять ее ответы, понимать ограничения, выстраивать цепочки действий, ставить контрольные точки.</p> <p>Поэтому внедрение ИИ — это больше, чем просто подключение инструмента. Это изменение навыков, процессов и управленческих привычек. И если этот слой не учитывать, даже сильная технология будет использоваться фрагментарно.</p> <h3>Агентские системы требуют особой осторожности</h3> <p>Сейчас рынок активно смотрит в сторону ИИ-агентов и мультиагентных сценариев. Логика понятна: если модель может не только отвечать на вопрос, но и выполнять цепочку действий, значит, можно автоматизировать более сложные процессы.</p> <p>Но именно здесь нужна максимальная трезвость. Чем больше автономности получает система, тем выше требования к ее контролю. Агент может ошибиться в интерпретации задачи, взять не те данные, выполнить действие не в том контексте или выдать результат, который выглядит убедительно, но не соответствует реальности.</p> <p>Поэтому перед тем как переносить агентские системы в контур заказчика, ИТ-компаниям нужно накопить собственный практический опыт. Внутри разработки, тестирования, управления требованиями, документации, поддержки, а после — можно уверенно говорить о масштабировании подходов на внешние бизнес-процессы.</p> <h3>Делиться нужно не данными, а методологиями</h3> <p>Еще один важный вопрос — обмен опытом внутри отрасли. Сейчас многие ИТ-компании делают похожие вещи: обучают сотрудников, внедряют генеративный ИИ в разработку, тестируют ассистентов, строят внутренние правила, ищут способы измерить эффект.</p> <p>Каждая организация надеется пройти этот путь быстрее других и получить конкурентное преимущество. Но если смотреть шире, изолированный опыт не всегда выгоден рынку. Слишком многие повторяют одни и те же ошибки, тратят ресурсы на одинаковые эксперименты и заново открывают уже найденные ограничения.</p> <p>Здесь важно разделять данные и методологии. Данные могут быть чувствительными, коммерчески значимыми, связанными с безопасностью и конкурентным преимуществом. Их нельзя просто открыть рынку. Но методология — другое дело. Подходами к обучению команд, оценке качества, контролю рисков, внедрению ИИ в разработку, организации внутренних пилотов можно и нужно делиться.</p> <p>В свое время ИТ-индустрия научилась обмениваться практиками agile, не раскрывая коммерческие секреты. С генеративным ИИ может быть так же.</p> <p>Бизнесу нужна зрелость, а не безошибочность. Ошибки в ИИ-проектах будут, как и в любых других, это неизбежно. Куда важнее, насколько быстро компании научатся их замечать, анализировать и превращать в правила работы.</p> <p>Зрелость рынка определяется не тем, что все проекты сразу становятся успешными, (так не бывает ни с одной новой технологией). Зрелость начинается, когда компании перестают воспринимать ошибку как репутационный риск и начинают видеть в ней источник методологии.</p> Еще пару лет назад главный вопрос к искусственному интеллекту звучал так: где его вообще можно применять? Бизнес искал кейсы, ИТ-команды тестировали … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196738 Thu, 25 Jun 2026 14:41:24 +0300 <p>«ИНГОРТЕХ» — разработчик технических решений и продуктов в области искробезопасных и взрывозащищенных систем автоматики перевел в цифру управление услугами и сократил время обработки заявки с 8 часов до 10 минут.</p> <p>Компания внедрила целый ряд решений на платформе Directum RX, в том числе систему управления заявками Directum ESM. В результате повысились скорость и качество решения запросов. Раньше на подачу заявки и уточняющие вопросы мог уходить целый рабочий день, теперь — <nobr>10-12 минут.</nobr></p> <p>«Продукты Directum закрывают ряд востребованных сценариев повседневной работы и упрощают взаимодействие пользователей. Cотрудники отмечают прозрачность и предсказуемость процесса обработки заявок в Directum ESM. А пилотный проект Directum Omni показал потенциал решения и заинтересованность вендора в развитии продукта с учетом потребностей заказчиков.</p> <p>Мы получили фундамент для масштабирования процессов на всю компанию. Каждое новое решение приближает нас к полностью цифровому и управляемому рабочему пространству», — отмечает <strong>Анастасия Ямова</strong>, аналитик Технической дирекции компании «ИНГОРТЕХ»</p> «ИНГОРТЕХ» — разработчик технических решений и продуктов в области искробезопасных и взрывозащищенных систем автоматики перевел в цифру управление … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196737 Thu, 25 Jun 2026 14:37:15 +0300 <p>Аналитический отдел проекта STAQ, помогающего осуществлять цифровизацию бизнеса, провел аналитическое исследование по изучению масштабов использования искусственного интеллекта в рамках цифровых экосистем финансовых организаций в России. По данным STAQ, по итогам 1 квартала 2026 года инструменты ИИ занимают 30% цифровых платформ российских банков, платежных систем и инвестиционных компаний — каждый третий компонент экосистемы уже работает на базе ИИ. Для анализа были использованы данные клиентов STAQ.</p> <p>Среди основных факторов, которые побуждают финансовые организации активно внедрять инструменты ИИ в свои экосистемы, является усиление конкуренции между банками в России. Финансовый сектор является одним из самых насыщенных в России. Банки и платежные системы активно соперничают между собой, стремясь привлечь клиентов, причем лидирующие организации постоянно наращивают цифровые компетенции. В такой ситуации ИИ становится важным рычагом для повышения эффективности бизнеса и удержания клиентов.</p> <p>В последнее время инструменты ИИ активно внедряются в финансовую сферу, и их роль в рамках цифровых экосистем довольно значительна. Ключевыми областями применения ИИ в банках и платежных системах являются клиентский сервис, риск-менеджмент и скоринг, противодействие мошенничеству, автоматизация внутренних процессов, персонализация услуг и биометрия.</p> <p>Важно то, что доля инструментов ИИ в пределах одной цифровой экосистемы может варьироваться в зависимости от конкретной финансовой организации, ее масштаба и стратегии развития. Также стоит отметить, что интеграция ИИ в финансовую отрасль сопровождается регуляторными инициативами, направленными на обеспечение безопасности, конфиденциальности данных и этичности применения технологий.</p> <p>«Среди наших клиентов из финансового сектора мы видим устойчивый тренд: банки и платежные системы перестали воспринимать ИИ как эксперимент — он стал частью базовой инфраструктуры. Если два года назад разговор шел о пилотах, то сейчас компании масштабируют уже работающие решения. Те, кто откладывает эту работу, рискуют оказаться в роли догоняющих уже в ближайшие год-два», — отметил <strong>Евгений Гусев</strong>, генеральный директор компании «Систем ИКС», создавшей платформу STAQ.</p> Аналитический отдел проекта STAQ, помогающего осуществлять цифровизацию бизнеса, провел аналитическое исследование по изучению масштабов … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196736 Thu, 25 Jun 2026 14:17:28 +0300 <p> Группа компаний IBS и российский разработчик «ИндаСофт» объявляют о сотрудничестве в области промышленной автоматизации и управления производством. Партнерство направлено на ускорение цифровизации предприятий на базе отечественного ПО.</p> <p><strong>Дмитрий Карасов</strong>, управляющий партнер IBS, комментирует: «В рамках партнерства с „ИндаСофт“ IBS сможет предлагать производственным компаниям современные MES- и LIMS-решения, сочетающие технологичность и гибкость в автоматизации производства. Прямая поддержка разработчика существенно снизит проектные риски, а объединение усилий и обмен опытом откроют новые возможности для масштабирования и развития производственных систем. IBS получила статус авторизованного партнера „ИндаСофт“. Сотрудники компании будут регулярно проходить обучение в учебном центре вендора для поддержания компетенций, необходимых для успешного внедрения решений».</p> <p>«Мы заинтересованы в сотрудничестве с IBS как с системным интегратором, способным эффективно продвигать и внедрять наши цифровые производственные сервисы. У IBS есть компетенции для реализации сложных комплексных проектов, сертифицированные специалисты, а также опыт работы в приоритетных для нас отраслях. „ИндаСофт“ в свою очередь готов обеспечить экспертную и технологическую поддержку проектов на всех этапах их реализации», — отметил генеральный директор «ИндаСофт» <strong>Эрнест Сюч</strong>.</p> Группа компаний IBS и российский разработчик «ИндаСофт» объявляют о сотрудничестве в области промышленной автоматизации и управления производством … message https://www.novostiitkanala.ru/personnel/news/detail.php?ID=196735 Thu, 25 Jun 2026 14:08:28 +0300 <p> «МТС Web Services» (MWS) объявляет о назначении <strong>Олега Порецкого</strong> коммерческим директором ИТ-холдинга. В новой роли Олег сосредоточится на масштабировании продаж собственных продуктов компании, развитии единой коммерческой модели MWS и координации продуктовых направлений холдинга, а также обеспечении устойчивого роста выручки MWS.</p> <p>Олег Порецкий более 25 лет занимал руководящие должности в крупнейших ИТ-компаниях мира: Dell, IBM, SAP, Oracle, где отвечал за развитие бизнеса и достижение организационных целей. До марта 2018 года возглавлял дирекцию по бизнес-приложениям в корпорации Oracle.</p> <p>С 2018 по 2021 год в должности вице-президента по продажам Software AG в России и СНГ обеспечил стабильный рост бизнеса компании в регионе, качественное расширение партнёрской сети и укрепление позиций в ключевых отраслях — ритейле, нефтегазовой, финансовой и телекоммуникационной сферах. С 2023 года занимал позицию вице-президента и члена совета директоров ООО «Визиолоджи» — разработчика российской корпоративной BI-платформы, где возглавлял направление продаж.</p> <p>Окончил Военно-морской институт радиоэлектроники им. А.С. Попова в Санкт-Петербурге, в течение последующих лет проходил программы по стратегическому управлению, маркетингу и продажам, финансовому менеджменту и консалтингу.</p> <p>В новой должности Олег Порецкий будет отвечать за комплексное развитие коммерческого блока MWS с фокусом на продвижение и продажи собственных продуктов компании, среди которых облачные, ИБ и AI сервисы. Кроме того, Олег будет отвечать за развитие единой коммерческой модели MWS и координацию продаж продуктовых направлений холдинга. Ключевыми задачами также станут развитие стратегических партнёрств, расширение клиентской базы, а также сохранение темпов роста выручки MWS, превышающих динамику рынка.</p> <p>«Наша команда обладает колоссальной продуктовой экспертизой, а решениями MWS пользуется вся группа компаний МТС. И сейчас мы стремимся масштабировать эти решения на весь рынок. Поэтому одной из основных задач нового коммерческого директора станет укрепление позиций компании не просто как одного из лидеров по темпам роста выручки, но и как вендора собственных передовых решений», — отметил исполнительный директор MWS, генеральный директор MWS Cloud<strong> Евгений Колбин</strong>.</p> Олег Порецкий назначен коммерческим директором MWS. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196734 Thu, 25 Jun 2026 13:58:39 +0300 <p> МТС Exolve расширил партнерскую программу для малых и региональных операторов связи.</p> <p>На новом этапе программа предлагает телеком-операторам гибкую модель сотрудничества. Теперь операторы могут не только перевести клиентов на прямое обслуживание в МТС Exolve и получать за это вознаграждение — по агентской схеме, но и сохранить собственный бренд, прямые отношения с клиентами и тарифную политику, используя инфраструктуру МТС Exolve как сервис.</p> <p>«За два года работы программы мы убедились, что для небольших операторов сегодня особенно важны возможность сохранять клиентскую базу, получать предсказуемый доход и снижать нагрузку на собственную инфраструктуру. Мы развиваем партнерскую программу с учетом этих запросов и предлагаем модель, которая позволяет операторам продолжать работать под своим брендом, сохраняя контроль над отношениями с клиентами, а вопросы эксплуатации и развития платформы доверить МТС Exolve. Такой подход помогает компаниям сосредоточиться на развитии бизнеса без значительных капитальных затрат и дополнительных операционных рисков», — прокомментировал коммерческий директор МТС Exolve <strong>Костас Дубосас</strong>.</p> МТС Exolve расширил партнерскую программу для малых и региональных операторов связи. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196733 Thu, 25 Jun 2026 13:53:58 +0300 <p><nobr>2024-2025</nobr> годы проходили под знаменем экстренной миграции и заполнения ниш ушедших вендоров, в начале 2026 года рынок начал фильтровать решения через призму совокупной стоимости владения, доступности железа и реальной облачной экспертизы. <strong>Владимир Лебедев</strong>, директор по развитию бизнеса сервис-провайдера M1Cloud, подвел итоги I полугодия и дал прогноз на 2026 год.</p> <h3>Логистика как конкурентное преимущество</h3> <p>В условиях отсутствия прямых поставок от глобальных вендоров, рынок адаптировался к параллельному импорту и использованию альтернативных платформ. Для российского облачного рынка теперь норма, что нет унифицированного стека. </p> <p>Однако в I полугодии 2026 года проблема трансформировалась: дефицит сместился с серверов на компоненты и сетевое оборудование. Заказчики готовы переплачивать за облако, чтобы не брать на себя риски простоя поставок и ремонта. </p> <h3>Победа операционной эффективности</h3> <p>Мультиоблако как гарантия независимости столкнулось с реальностью кадрового голода и сложностями администрирования. Стоимость поддержки полноценного мультиоблака выросла на 40% из-за дефицита мультикомпетентных DevOps-инженеров. Бизнес стремится снизить операционные расходы, предпочитая делегировать обслуживание сложной облачной инфраструктурой, поэтому в I полугодии 2026 года на рынке одна из востребованных моделей «Primary + Backup» (продуктовые / критические системы и резервные копии) — консолидация ИТ-систем у одного-двух стратегических провайдеров. Основной провайдер берет на себя 80% нагрузки и ответственность за интеграцию, второй используется исключительно как аварийный контур или для специфических сервисов (например, высокопроизводительные GPU-кластеры для ИИ).</p> <h3>ИИ как инфраструктура</h3> <p>В 2026 году помимо нехватки на рынке высокопроизводительных GPU, рост плотности вычислений для ИИ уперся в лимиты электропитания стойко-мест. ИИ перестал быть отдельной вертикалью в бизнесе и стал параметром инфраструктуры — в приоритет выходит безопасность ИИ-моделей. Заказчики запрашивают не просто «GPU-сервер», а «платформу для инференса» с встроенными инструментами ИИ-безопасности. </p> <h3>Архитектура вынужденного компромисса</h3> <p>Тренд на гибридность в 2026 году трансформировался из стратегического выбора в тактику управления рисками дефицита. Заказчики строят гибрид, потому что публичное облако не может гарантировать SLA на определенные типы нагрузок из-за фрагментации парка, а приватное — слишком дорого масштабировать под пики. Таким образом, критичные ядра систем остаются на собственном или выделенном железе (bare metal), а эластичные фронтенды уходят в публичное облако. Это усложняет архитектуру, но страхует от простоев. В такой ситуации провайдер становится интегратором разнородных сред. </p> <h3>Замедление темпов при росте чека</h3> <p>По предварительным оценкам аналитиков M1Cloud, объем рынка облачных сервисов в РФ по итогам I полугодия 2026 года составил около 450 млрд рублей. Годовая динамика роста замедлилась до <nobr>25-30%</nobr> (против <nobr>35-40%</nobr> в аналогичном периоде 2025 года). При этом доля IaaS в структуре рынка занимает около 60%. Номинальное увеличение выручки провайдеров во многом обеспечено не кратным ростом потребления ресурсов, а индексацией цен из-за удорожания логистики оборудования и энергоносителей. </p> <p>Рынок продолжает консолидироваться, но не столько через поглощение крупных игроков, сколько через покупку компетенций и готовых мощностей, где объектом покупки выступают не клиентские базы, а развернутые кластеры с подключенной мощностью и штатом облачных инженеров, способных работать с гетерогенным парком. </p> <h3>Прогноз по итогам 2026 года</h3> <p>Российский облачный рынок остается одним из самых маржинальных в ИТ-секторе. Рынок сохранит темпы роста в диапазоне <nobr>25-30%,</nobr> но драйвером станет не количество заказчиков, а глубина проникновения сервисов. Наибольший рост покажут игроки со зрелым стеком, диверсифицированной базой поставок оборудования, собственной инженерной экспертизой и с опытной командой эксплуатации. Роль провайдера окончательно трансформировалась в технологического партнера и инфраструктурного интегратора, который способен обеспечить непрерывность бизнеса заказчика в условиях турбулентной внешней среды.</p> 2024-2025 годы проходили под знаменем экстренной миграции и заполнения ниш ушедших вендоров, в начале 2026 года рынок начал фильтровать решения через … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196732 Thu, 25 Jun 2026 13:49:02 +0300 <p>«Гравитон» совместно с компанией NewNets реализовали проект по обновлению центра обработки данных государственного архива. В рамках модернизации была создана отказоустойчивая ИТ-инфраструктура на базе отечественного оборудования.</p> <p>«Для государственных организаций критически важны надежность, соответствие требованиям регуляторов и долгосрочная поддержка. В этом проекте нам удалось создать инфраструктуру, которая обеспечивает стабильную работу архива и полностью отвечает задачам импортозамещения», — отметил <strong>Александр Фильченков</strong>, руководитель управления серверных и сетевых систем «Гравитон».</p> <p>«Перед нами стояла задача модернизировать ЦОД без остановки ключевых сервисов и в рамках ограниченного бюджета. Совместно с „Гравитон“ мы реализовали решение, которое сочетает безопасность, производительность и отказоустойчивость», — подчеркнул <strong>Антон Трянкин</strong>, руководитель подразделения компании NewNets.</p> «Гравитон» совместно с компанией NewNets реализовали проект по обновлению центра обработки данных государственного архива. В рамках модернизации была … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196731 Thu, 25 Jun 2026 13:45:44 +0300 <p>Яндекс адаптировал Live-режим в мобильном приложении «Алиса AI» для незрячих и слабовидящих пользователей. Теперь они могут в режиме реального времени спрашивать у нейросети о том, что их окружает — с какой стороны расположен вход в нужный магазин, какое сообщение отображается на дисплее стиральной машины и так далее. Обновление было представлено на молодёжном фестивале Яндекса Young Con, который состоялся сегодня в Москве.</p> <p>«В Яндексе мы постоянно работаем над тем, чтобы передовые технологии были доступны для всех и меняли жизнь людей к лучшему. Камера смартфона, усиленная искусственным интеллектом, — это инструмент, благодаря которому незрячему человеку становится проще самостоятельно ориентироваться в пространстве и не зависеть от посторонней помощи в бытовых ситуациях», — говорит <strong>Анатолий Попко</strong>, менеджер проектов по цифровой доступности в Яндексе.</p> Яндекс адаптировал Live-режим в мобильном приложении «Алиса AI» для незрячих и слабовидящих пользователей. Теперь они могут в режиме реального … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196725 Thu, 25 Jun 2026 12:08:06 +0300 <p>Компании Security Vision и «Информзащита» подписали соглашение о стратегическом технологическом партнерстве. Ключевой целью сотрудничества является развитие высокотехнологичного центра мониторинга и реагирования на инциденты информационной безопасности (IZ:SOC) за счет внедрения платформы Security Vision.</p> <p>«Для нас важно, что эксперты „Информзащиты“ выбирают наши технологии для разработки своих модулей в реализации стратегических проектов на базе Security Vision. Это подтверждает правильность нашего вектора на создание решения, которое не просто автоматизирует рутину, но и, являясь продуктом LCNC, дает инженерам свободу для реализации сложных и нестандартных задач. Мы рады официально закрепить наше технологическое сотрудничество и уверены, что совместными усилиями зададим новые стандарты гибкости в отрасли», — комментирует <strong>Руслан Рахметов</strong>, генеральный директор Security Vision.</p> <p>«В условиях постоянно растущего объема киберугроз нашим заказчикам критически важны не только скорость обнаружения атак, но и понятность процессов реагирования. Платформа Security Vision позволила нам улучшить единую экосистему, где технологии работают на результат, а интерфейс IZ:SOC Unified Portal дает полный контроль и видимость ситуации. Партнерство с Security Vision открывает перед нами новые горизонты для развития наших SOC-сервисов», — отмечает <strong>Михаил Визгин</strong>, генеральный директор компании «Информзащита».</p> Компании Security Vision и «Информзащита» подписали соглашение о стратегическом технологическом партнерстве. Ключевой целью сотрудничества является … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196723 Thu, 25 Jun 2026 11:58:15 +0300 <p>Компания «Кит-системс» завершила проект внедрения многофункционального мультимедийного комплекса на Новочеркасском электровозостроительном заводе. Предприятие «НЭВЗ» входит в состав ТМХ, занимается производством магистральных грузовых, пассажирских и промышленных электровозов.</p> <p>«Машиностроительная группа компаний ТМХ реализует глобальный тренд на цифровизацию коммуникаций, последовательно расширяя применение мультимедийных технологий в бизнес-процессах своих предприятий. Очередным шагом на этом пути стало решение, реализованное нашей командой в Новочеркасском электровозостроительном заводе, — отметил <strong>Евгений Шляпкин</strong>, технический директор „Кит-системс“. — Система построена на базе апробированных AV-компонентов, соответствующих отраслевым стандартам и требованиям заказчика. Благодаря простому и понятному интерфейсу панели управления организация телеконференций не потребует от пользователей специальной подготовки. А мы со своей стороны готовы обеспечить ее профессиональный сервис и техническую поддержку».</p> Компания «Кит-системс» завершила проект внедрения многофункционального мультимедийного комплекса на Новочеркасском электровозостроительном заводе … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196721 Thu, 25 Jun 2026 11:44:58 +0300 <p>Компания Nexign и информационно-аналитическое агентство TelecomDaily провели опрос о роли искусственного интеллекта в телеком-индустрии среди руководителей крупнейших операторов России и СНГ. Подавляющее большинство опрошенных (84%) считают ИИ и машинное обучение ключевым технологическим трендом в отрасли в ближайшие <nobr>3-5 лет.</nobr> Главными барьерами для масштабирования ИИ-решений операторы считают неопределенность возврата инвестиций (ROI), высокую стоимость внедрения и отсутствие качественных данных.</p> <p>Почти половина участников опроса (46%) рассказали, что уже активно используют ИИ-решения в промышленной эксплуатации. Это говорит о том, что операторы начинают воспринимать нейросети как часть операционной системы бизнеса, а не просто как «витринные технологии».</p> <p>61% респондентов планирует инвестиции в ИИ в ближайшие годы, однако ожидания от влияния технологии на экономическую эффективность пока умеренные: около 75% респондентов прогнозируют сокращение своих затрат благодаря ИИ на <nobr>5–15%.</nobr> Более высокий эффект ожидают лишь около 15%. Между тем порядка 10% опрошенных не ждут существенного эффекта. </p> <p>Прагматичное отношение к ИИ отражается в планах операторов по капитальным расходам. Большинство опрошенных (52%) закладывает умеренное увеличение бюджета на ИИ в свою структуру капитальных затрат, 25% собираются оставить его без изменений, и только 24% хотят значительно повысить инвестиции. В целом можно констатировать, что ИИ прошел пик популярности и теперь оценивается через призму юнит-экономики и реальной способности снижать операционные затраты.</p> <h3>Фокус на прикладных проектах</h3> <p>Вектор применения ИИ-моделей в основном прикладной — работа с большими данными и клиентский сервис (по ~90%), маркетинг, кибербезопасность, борьба с мошенничеством (по ~80%), оптимизация сетей (~70%). Разработка новых продуктов с помощью ИИ пока в приоритете лишь у 38% респондентов.</p> <p>Если говорить о конкретных бизнес-задачах, которые операторы решают или планируют решать с помощью нейросетей, то прежде всего это повышение качества обслуживания и снижение издержек — они ключевые для почти половины респондентов. </p> <p>Снижение рисков (мошенничество, кибератаки) и повышение надежности сети ставят в приоритет ~25-40% опрошенных, прямой рост выручки — около 20%, ускорение вывода новых продуктов — примерно 10%. </p> <h3>Что мешает масштабированию ИИ</h3> <p>Главные барьеры лежат не в плоскости технологий: более 80% респондентов, говоря о сложностях, с которыми они сталкиваются при внедрении ИИ, обращают внимание на неопределенность возврата инвестиций. Высокую стоимость внедрения и эксплуатации отмечают примерно 75%. Почти столько же опрошенных указывают на отсутствие качественных данных. Многие топ-менеджеры операторов России и СНГ отмечают, что качество данных и дисциплина управления данными — серьезная проблема для внедрения ИИ: основные трудозатраты приходятся не на обучение моделей, а на сбор, очистку и верификацию данных. </p> <p>Сложность интеграции с существующим ИТ-ландшафтом и дефицит экспертизы отмечают по 65% респондентов. Также они указывают на недостаток готовых отраслевых решений (43%) и недоверие к уровню безопасности данных (38%). Отдельно выделяется «человеческий фактор»: сопротивление персонала и менеджмента (21%). По мере того, как ИИ будет продвигаться от периферийных задач к ключевым бизнес-процессам, значимость этих барьеров будет только расти.</p> <h3>Изменение бизнес-модели и подходы к внедрению</h3> <p>2025 год стал точкой, когда крупные телеком-операторы сформировали свои цифровые контуры с интегрированными ИИ-решениями. На горизонте <nobr>2026–2028 гг.</nobr> можно ожидать усиления межотраслевой интеграции: операторские экосистемы, финансовые сервисы, облачные платформы и ИИ-решения будут связываться через обмен данными, API, совместные сервисные модели. Это приведет к формированию единого клиентского профиля и сквозных пользовательских сценариев.</p> <p>На телеком-рынке России и СНГ преобладает комбинированная модель реализации ИИ-инициатив. Ее приоритетные направления включают партнерства с облачными провайдерами (65%), приобретение ИТ-систем с поддержкой ИИ (63%), внутреннюю разработку (63%) и покупку лицензий внешних вендоров (62%). Аутсорсинг на основе машинного обучения (ML-as-a-Service) выбирают 37%. Приобретение стартапов остается нишевой стратегией (10%).</p> <p>Главное изменение в бизнес-модели — операторы начинают монетизировать накопленную ИИ-экспертизу, выводя ее на внешний рынок и трансформируясь в поставщиков ИИ-инфраструктуры.</p> <p>«В целом применение искусственного интеллекта в телекоме выходит из плоскости экспериментов и становится частью операционной модели. При этом операторы фокусируются на конкретных сценариях с понятной отдачей. Главным вызовом для них становится способность выстроить управление данными и интегрировать ИИ в существующий ИТ-контур без существенного роста издержек», — комментирует <strong>Сергей Карпов</strong>, первый заместитель генерального директора Nexign. </p> Компания Nexign и информационно-аналитическое агентство TelecomDaily провели опрос о роли искусственного интеллекта в телеком-индустрии среди … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196719 Thu, 25 Jun 2026 11:42:15 +0300 <p>Ожидания россиян от ИИ за год уменьшились. В опросе SuperJob приняли участие 3000 представителей экономически активного населения из всех округов страны.</p> <p>За год средняя оценка доли рабочих задач, которые, по мнению россиян, может выполнять ИИ, снизилась с 31 до 28%. Абсолютных скептиков стало больше: 24% считают, что ИИ не сможет выполнять ни одну из их задач (год назад — 18%).</p> <p>Мужчины оценивают потенциал ИИ выше: доля задач, подлежащих автоматизации, по их мнению, составляет 31% против 26% в ответах женщин. </p> <p>Средние оценки выше у молодёжи до 35 лет — 31% обязанностей могут быть цифровизированы, а 20% уверены, что ИИ в их области неприменим вообще; по мнению россиян 45+, 23% их задач может выполнять машина («Лучший результат, если человек в завершающей стадии всё контролирует»), а 28% уверены, что ИИ не справится. </p> <p>Точек приложения ИИ к своим задачам россияне со средним профессиональным образованием видят больше, чем россияне с высшим: 33 и 26% соответственно. В то же время среди закончивших техникумы и колледжи каждый третий (32%) уверен, что ИИ не сможет работать за них, а среди обладателей дипломов вузов такого мнения придерживается только каждый пятый.</p> <p>За последний год рекордсмены по доверию к ИИ — операторы кол-центров — растеряли былой оптимизм: если в 2025 году они оценивали потенциал автоматизации в среднем на 52% своих задач, то сейчас их оценка снизилась до 38%. При этом доля уверенных, что нейросети не смогут заменить человека, среди них тоже уменьшилась с 33% до 19%. Значительно умерили свои ожидания относительно возможностей современных технологий PR-менеджеры и бухгалтеры (за год средняя оценка потенциально делегируемых задач стала меньше на 22 процентных пункта по каждой профессии), а также главные бухгалтеры и квалифицированные рабочие (минус по 20 п.п.). При этом среди последних доля скептически настроенных оказалась максимальной (42%). </p> <p>Самым стабильным оказалось мнение программистов и системных администраторов: по сравнению с 2025 годом средние оценки объема обязанностей, который может быть переложен на ИИ, практически не изменились. Очевидно, что те, кто ближе всех знаком с реальными возможностями и ограничениями технологий, стали чуть прагматичнее, но отрицать потенциал искусственного интеллекта не собираются.</p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 536<br/> Время проведения: 25 мая — 22 июня 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет<br/> Размер выборки: 3000 респондентов</em> </p> Ожидания россиян от ИИ за год уменьшились. В опросе SuperJob приняли участие 3000 представителей экономически активного населения из всех округов … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196718 Thu, 25 Jun 2026 11:39:53 +0300 <p>Эксперты Авито Работы проанализировали средние зарплатные предложения для офисных специалистов по итогам весны 2026 года и выяснили, какие профессии сегодня предлагают наиболее высокий уровень дохода. Лидерами рейтинга стали специалисты в сфере ИT, аналитики данных и креативных индустрий.</p> <p>При расчете средних зарплатных предложений эксперты Авито Работы учитывали данные по вакансиям с полным рабочим днем для специалистов с опытом от 1 года до 3 лет — с учетом как минимальных, так и максимальных значений в диапазонах, указанных работодателями. Фактический заработок может существенно отличаться от приведенных значений: в ИT-профессиях он во многом определяется грейдом специалиста (junior, middle, senior), сложностью решаемых задач, редкостью применяемого стека технологий и языков программирования.</p> <p>Первое место среди офисных профессий заняли программисты. В мае 2026 года работодатели предлагали таким специалистам в среднем 138 939 руб./мес. На втором месте расположились аналитики данных со средним зарплатным предложением 135 944 руб./мес. Третью строчку рейтинга заняли дизайнеры. Среднее зарплатное предложение для представителей профессии составило 109 513 руб./мес. На четвертом месте оказались менеджеры по продажам со средним зарплатным предложением 92 939 руб./мес. Замыкают пятерку лидеров маркетологи, которым работодатели в среднем готовы предлагать 78 613 руб./мес. Среди других популярных офисных профессий в рейтинг вошли секретари и бухгалтеры со средним зарплатным предложением 75 336 руб./мес., контент-менеджеры (65 348 руб./мес.), SMM-специалисты (61 977 руб./мес.) и офис-менеджеры (57 869 руб./мес.).</p> <p>Наиболее заметный рост средних зарплатных предложений для офисных сотрудников зафиксирован в Красноярском крае. Здесь показатель увеличился на 43% год к году и достиг 111 549 руб./мес. Следом идет Свердловская область, где среднее зарплатное предложение для офисных сотрудников выросло на 38%, до 108 029 руб./мес. Третье место занял Пермский край, где зарплатные предложения увеличились на 34% и достигли 106 346 руб./мес. </p> <p><strong>Регионы с наиболее заметной динамикой роста средних зарплатных предложений, май 2026</strong></p> <table> <tbody> <tr> <td> <p><strong>Регион</strong></p> </td> <td> <p><strong>Динамика средних зарплатных предложений, май 2026,%</strong></p> </td> <td> <p><strong>Среднее зарплатное предложение, май 2026, руб/мес</strong></p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Красноярский край</p> </td> <td> <p>+43%</p> </td> <td> <p>111 549</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Свердловская область</p> </td> <td> <p>+38%</p> </td> <td> <p>108 029</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Пермский край</p> </td> <td> <p>+34%</p> </td> <td> <p>106 346</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Краснодарский край</p> </td> <td> <p>+31%</p> </td> <td> <p>109 045</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Воронежская область</p> </td> <td> <p>+22%</p> </td> <td> <p>94 239</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Башкортостан</p> </td> <td> <p>+21%</p> </td> <td> <p>89 041</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Москва</p> </td> <td> <p>+17%</p> </td> <td> <p>129 449</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Алтайский край</p> </td> <td> <p>+16%</p> </td> <td> <p>79 55</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Московская область</p> </td> <td> <p>+14%</p> </td> <td> <p>121 231</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Хабаровский край</p> </td> <td> <p>+14%</p> </td> <td> <p>94 685</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p>«Сегодня работодатели активно ищут квалифицированных офисных сотрудников, это подтверждает и рост соискательской активности: в мае 2026 года число резюме офисных специалистов увеличилось на 10% год к году. Заметнее всего рост заметен у аналитиков данных (67%), менеджеров по продажам (36%) и бухгалтеров (23%). Кандидаты все активнее реагируют на изменения рынка труда, осваивают новые компетенции и рассматривают больше карьерных возможностей, что делает рынок офисных профессий более динамичным и конкурентным», — комментирует <strong>Кирилл Пшеничных</strong>, руководитель операций и развития бизнеса Авито Работы.</p> Эксперты Авито Работы проанализировали средние зарплатные предложения для офисных специалистов по итогам весны 2026 года и выяснили, какие профессии … message