https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif https://www.novostiitkanala.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197037 Fri, 10 Jul 2026 12:29:05 +0300 <p>Более трети (34%) респондентов глобального опроса* «Лаборатории Касперского» рассказали о том, что испытывали последствия цифрового насилия в реальной жизни — от социальной изоляции до ухода с работы или отчисления из учебного заведения. Однако 22% из пострадавших не предприняли никаких действий — зачастую не из-за безразличия, а просто потому, что не знали, куда обратиться.</p> <h3>К чему приводит цифровое насилие</h3> <p>Большинство респондентов (79%) отметили такие последствия, как депрессия, психологическая травма и длительный стресс, а 73% — социальные, в том числе репутационный ущерб и изоляцию. Однако около 55% видят только экономические убытки и лишь 51% признают риск перехода насилия в физическую плоскость, что свидетельствует о пробелах в понимании полного масштаба его последствий. Цифровое насилие может привести к насилию в реальной жизни, прямым угрозам личной безопасности или долгосрочным последствиям для здоровья из-за постоянного стресса и страха. </p> <h3>Как меняется жизнь после цифрового насилия</h3> <p>42% респондентов отметили, что стали более осторожными в интернете, 17% сократили свою активность в сети, 11% ограничили общение с друзьями или родственниками, 10% разорвали отношения, 4% потеряли работу или ушли с неё, а 3% бросили учёбу.</p> <p>«Люди осознают, что цифровое насилие приносит эмоциональную боль, но недооценивают масштаб последствий — как для карьеры, так и для образования и отношений с людьми. Вызывает тревогу, что эта проблема часто замалчивается. Если жертвы бездействуют, часто это происходит не потому, что им всё равно, а потому, что они просто не знают, куда обратиться. Мы призываем устранять этот пробел — повышать уровень осведомлённости, предлагать доступные инструменты и более чёткие рекомендации», — комментирует <strong>Татьяна Шишкова</strong>, ведущий эксперт Kaspersky GReAT.</p> <h3>Почему не обращаются за помощью</h3> <p>22% респондентов, ставших жертвой цифрового насилия, не предприняли никаких действий, причём среди представителей поколения бумеров (людей, рождённых в 1965 году и раньше) этот показатель достигает 37%. Среди тех, кто был свидетелем насилия в отношении знакомого человека, не предприняли никаких действий 12%. Важно отметить, что это в значительной степени обусловлено неопределённостью, а не безразличием: 32% не знали, как помочь, а 23% не были уверены, будет ли их вмешательство уместным.</p> <p>«Роль свидетелей не менее важна. При этом помощь не всегда требует героических поступков. Если вы видите, что человек столкнулся с насилием, лучшее, что можно сделать, — спросить, какая помощь ему действительно нужна. Иногда достаточно дать человеку небольшую опору — соломинку, которая поможет ему удержаться на плаву. Важно помнить, что цена участия может быть сравнительно небольшой, а цена бездействия — очень высокой. Вовремя оказанная поддержка способна сохранить человеку безопасность, здоровье, репутацию, а иногда и жизнь», — рассказывает <strong>Анастасия Ермолаева</strong>, председатель Нижегородской областной общественной организации «Нижегородский женский кризисный центр — поддержка женщин и их семей».</p> <p><strong>«Лаборатория Касперского» рекомендует:</strong></p> <ul> <li> если вы подозреваете, что в отношении вас совершается цифровое насилие, не игнорируйте это. По возможности фиксируйте инциденты и обращайтесь за помощью, пока ситуация не обострилась;</li> <li> защищайте своё цифровое пространство: используйте надёжные уникальные пароли, включите двухфакторную аутентификацию во всех сервисах, где это возможно, и регулярно проверяйте настройки приватности своих аккаунтов;</li> <li> используйте защитные решения, которые умеют выявлять сталкерское ПО и предупреждать о подозрительной активности;</li> <li> в случае необходимости обращайтесь в службы поддержки, кризисные центры или к близким;</li> <li> по возможности помогайте другим: если вы стали свидетелем насилия и можете предложить поддержку или посоветовать, куда может обратиться человек, сделайте это.</li> </ul> <p><em>* Опрос «Невидимый контроль, или что такое цифровое насилие» проведён внутренним исследовательским центром «Лаборатории Касперского» в 2026 году среди 7 600 респондентов из Австрии, Бразилии, Китая, Колумбии, Франции, Германии, Греции, Индии, Индонезии, Италии, Малайзии, Мексики, Марокко, Португалии, России, Сербии, Испании, Великобритании и США.</em></p> Более трети (34%) респондентов глобального опроса «Лаборатории Касперского» рассказали о том, что испытывали последствия цифрового насилия в реальной … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197036 Fri, 10 Jul 2026 12:21:59 +0300 <p>Омский хоккейный клуб «Авангард» увеличил мощности облачной платформы на базе «Турбо Облака». Масштабирование связано с запуском новых цифровых сервисов клуба: телеграм-бота, сайтов партнерского раздела и спортивного комплекса, а также ресурса «Лаборатория Авангард».</p> <p><strong>Александр Обухов</strong>, генеральный директор компании «Турбо Облако», комментирует: «Для спортивной организации с многомиллионной аудиторией стабильность онлайн-сервисов в день матча — это прямой вопрос лояльности болельщиков. Мы выстроили архитектуру, которая справляется с пиковыми нагрузками и при этом гибко адаптируется под запуск новых цифровых продуктов. Расширение мощностей стало логичным этапом развития платформы: инфраструктура масштабируется вместе с потребностями заказчика».</p> Омский хоккейный клуб «Авангард» увеличил мощности облачной платформы на базе «Турбо Облака». Масштабирование связано с запуском новых цифровых … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197035 Fri, 10 Jul 2026 12:08:53 +0300 <p> Компания «Пигмент», производитель продукции тонкого органического синтеза и полимерной химии, завершила второй этап проекта по созданию корпоративной системы дистанционного обучения. Работы выполнялись в стратегическом партнёрстве с российской ИТ-компанией РЕЛЭКС. На этом этапе усилия команды были сконцентрированы на разработке мультимедийного учебного пособия, посвящённого технологическому оборудованию предприятия.</p> <p> «Завершение второго этапа — это создание мощного инструмента для передачи знаний. Мы не просто оцифровали инструкции, а создали наглядные материалы в базе знаний, которые теперь позволяют сотруднику „прожить“ процесс обслуживания оборудования виртуально. Это напрямую влияет на культуру безопасности и профессионализм специалистов», — прокомментировал итог работы, руководитель Дирекции заказной разработки ИТ-компании РЕЛЭКС <strong>Сергей Литовченко</strong>. </p> <p> «Ключевая задача разработки модуля — сделать сложное простым. Ведь интеграция подробных визуализаций для всех основных систем цеха даёт инженерам и операторам единое информационное поле. Кроме этого мы применили современный технологический стек, который позволил обеспечить высокую производительность и безопасность платформы, а это как известно закладывает фундамент для её дальнейшего развития и масштабирования, а так же быстрого ввода в строй новых сотрудников», — рассказал технический директор ИТ-компании РЕЛЭКС <strong>Максим Ефремов</strong>.</p> Компания «Пигмент», производитель продукции тонкого органического синтеза и полимерной химии, завершила второй этап проекта по созданию корпоративной … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197034 Fri, 10 Jul 2026 12:02:56 +0300 <p>В 2026 году все чаще решающим фактором при выборе облачного провайдера становится не только вычислительные мощности, SLA и ценовые модели, но места хранения данных. <strong>Владимир Лебедев</strong>, директор по развитию бизнеса сервис-провайдера M1Cloud, рассказал, что бизнес при выборе облака все чаще опирается на принципы Data Gravity (гравитации данных): чем больше данных накоплено в определенной точке, тем сильнее она притягивает к себе приложения, сервисы и аналитику, и тем дороже обходится перемещение этих данных в другое место.</p> <h3>Данных становится слишком много, чтобы их перемещать</h3> <p>По данным IDC Global DataSphere, глобальный объем создаваемых данных достиг около 181 зеттабайта в 2025 году и утроится к 2029 году. Корпоративные данные растут еще быстрее: согласно исследованию Digital Realty Data Gravity Index 2.0, объем генерируемых предприятиями данных достиг 1,2 млн эксабайт в 2025 году, причем они будут сосредоточены в крупных городах с развитой ЦОД-инфраструктурой. Для российского рынка это означает, что московский и петербургский кластеры ЦОД концентрируют подавляющую часть корпоративных данных страны, и эта концентрация будет только усиливаться.</p> <p>Когда компания накапливает десятки и сотни терабайт в одном облаке — CRM-данные, логи транзакций, обучающие датасеты для ИИ-моделей, архивы документов — перенос этого массива в другое облако становится не только технической задачей, но и экономической. Физическая передача петабайта данных по каналу 10 Гбит/с занимает около 9 суток непрерывной работы — без учета верификации, перенастройки приложений и возможного простоя бизнес-процессов.</p> <h3>Экономика миграции</h3> <p>По данным Gartner, расходы на вывод данных из облака (egress fees) составляют от 10% до 15% совокупного облачного бюджета компании. Это объективная реальность цифровой экономики. Ответственные провайдеры выстраивать архитектуру, при которой заказчик получает максимум ценности именно там, где лежат его данные.</p> <p>Зрелый подход к управлению Data Gravity предполагает не складирование всех данных в единое хранилище, а осознанное распределение по специализированным кластерам. Горячие данные — транзакции, аналитика в реальном времени, инференс ИИ-моделей — требуют низкой латентности и размещаются на высокопроизводительных кластерах вблизи вычислительных мощностей. Теплые данные — исторические выборки, датасеты для периодического дообучения моделей — хранятся на более экономичных кластерах с балансом между скоростью доступа и стоимостью. Холодные данные — архивы, бэкапы, регуляторные копии — размещаются в хранилищах с минимальной стоимостью за гигабайт.</p> <p>Такая архитектура решает сразу несколько задач. Во-первых, она оптимизирует затраты: нет смысла хранить архив за 5 лет на том же оборудовании, что и, например, данные для real-time fraud detection (обнаружения мошенничества в реальном времени). Во-вторых, она минимизирует внутренний трафик: приложения работают рядом с теми данными, которые им нужны, без необходимости перекачивать массивы между площадками. В-третьих, она упрощает комплаенс: персональные данные можно физически изолировать в отдельном сегменте с усиленным контролем доступа, не затрагивая остальную инфраструктуру.</p> <h3>Data Gravity и ИИ</h3> <p>Особенно остро эффект Data Gravity проявляется в проектах с искусственным интеллектом. Обучение и дообучение моделей требует доступа к огромным массивам данных — и перемещать эти массивы к модели экономически бессмысленно. Логика меняется: не данные перемещаются к вычислениям, а вычисления разворачиваются там, где лежат данные. Провайдер разворачивает GPU-кластеры в непосредственной близости от хранилищ данных, обеспечивая высокоскоростную внутреннюю связность.</p> <p>Компания, которая хранит у провайдера свои корпоративные данные, получает естественное преимущество при запуске ИИ-проектов: данные уже на месте, латентность минимальна, egress-расходы отсутствуют. Это создает эффект платформенной экосистемы, где каждый новый сервис — будь то <nobr>ML-пайплайн,</nobr> аналитическая витрина или система мониторинга — органично встраивается в существующую инфраструктуру.</p> <h3>Стратегия: от хранения к партнерству</h3> <p>Data Gravity меняет саму природу отношений между заказчиком и провайдером. Если раньше облако воспринималось как утилита — арендовал, использовал, при необходимости сменил — то сегодня провайдер, хранящий критические данные бизнеса, становится стратегическим партнером. Соответственно, провайдер должен обеспечивать сохранность и доступность данных, а также возможность наращивать вокруг них новые сервисы без миграции.</p> <p>Для российского рынка эффект Data Gravity будет усиливаться с каждым годом. Компании, которые сегодня осознанно выбирают провайдера по архитектуре хранения, внутренней связности, возможности масштабирования без перемещения — получат долгосрочное преимущество. Потому что в мире, где данных становится экспоненциально больше, выигрывает тот, кто умеет извлекать из них ценность на месте.</p> В 2026 году все чаще решающим фактором при выборе облачного провайдера становится не только вычислительные мощности, SLA и ценовые модели, но места … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197030 Fri, 10 Jul 2026 11:03:25 +0300 <p>Данные hh.ru по созданным резюме за <nobr>2022–2026</nobr> годы показывают: обе группы действительно стали заметнее на рынке труда, но их потенциал различается по масштабу, структуре и типам задач. Молодежный сегмент <nobr>14–30</nobr> лет с 2022 по 2025 год вырос с 2,49 млн до 4,51 млн резюме, то есть на 81%. Группа старше 50 лет также заметно расширилась: с 342 тыс. до 584 тыс. резюме, или на 70%.</p> <p>Аналитика российского рынка труда показывает, что потребность экономики в кадрах остается высокой (только с начала года компании искали на hh.ru более 4 млн работников), безработица — низкой, а свободный резерв рабочей силы становится все более ограниченным. В этих условиях отдельное значение приобретают две возрастные аудитории — молодежь, которая только входит в занятость, и соискатели «серебряного возраста» (предпенсионный и пенсионный период), которые могут продлевать трудовую активность и закрывать часть замещающего спроса.</p> <p>«Молодежь для рынка — это прежде всего широкий входной поток работников. Среди резюме с указанным возрастом в I полугодии 2026 года на кандидатов <nobr>14–30</nobr> лет приходится около 57%. Это самая массовая возрастная аудитория в активном поиске. Она особенно важна для стартовых позиций, массового найма, сервисных ролей, розничной торговли, клиентского обслуживания, общественного питания, логистики. </p> <p>«„Серебряный возраст“ выполняет другую функцию. Эта аудитория меньше по объему, но важна для работодателей как резерв опыта и навыков. Анализ резюме соискателей, показывает, что старшие кандидаты чаще выходят на рынок как носители прикладного опыта, дисциплины, отраслевых компетенций и готовности к понятным функциональным ролям», — отмечает <strong>Мария Игнатова</strong>, директор hh.ru по исследованиям. </p> <p>Работодатели также заметно активнее формируют отдельный спрос на молодых кандидатов. По вакансиям с маркировкой «от 16 лет» число созданных вакансий достигло 23,3 тыс. в 2025 году. В I полугодии 2026 года таких вакансий было уже 13,4 тыс., что более чем в 3,5 раза выше уровня I полугодия 2025 года. Это указывает не просто на интерес к молодежи, а на институционализацию раннего входа в занятость — через подработку, стажировки, временную занятость и начальные позиции. Молодежь закрывает не столько текущий дефицит «здесь и сейчас», сколько будущую потребность.</p> <p>По числу приглашений в ответ на отклик старшие группы уступают молодежи, но не выпадают из спроса. В I полугодии 2026 года среднее число приглашений на одного получателя у молодежи <nobr>14–30</nobr> лет составило 1,5, у группы старше 50 — 1,32. Особенно заметна востребованность старших кандидатов в рабочих профессиях, логистике, обслуживающем персонале, строительстве, производстве, административных функциях, финансах и бухгалтерии.</p> <p>«Таким образом, на фоне демографического сжатия и высокой замещающей кадровой потребности молодежь и „серебряный возраст“ закрывают разные аспекты кадровых потребностей. Молодые кандидаты формируют будущий кадровый поток. Кандидаты „серебряного возраста“ позволяют удерживать компетенции и смягчать разрыв между выбытием опытных работников и подготовкой новых», — дополняет Мария Игнатова. </p> Данные hh.ru по созданным резюме за 2022–2026 годы показывают: обе группы действительно стали заметнее на рынке труда, но их потенциал … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197029 Fri, 10 Jul 2026 10:53:55 +0300 <p>Компании «Инферит» и СТР сообщили о технологическом сотрудничестве. Совместные решения, разработанные партнерами, будут помогать коммерческим и государственным организациям строить доступные и отказоустойчивые ИТ-инфраструктуры.</p> <p>Ключевым элементом сотрудничества станет интеграция продукта СТР — ПО «ГиперСфера» — с программными продуктами «Инферит». </p> <p>«Совместное решение СТР и „Инферит“ ориентировано на заказчиков, которым важны максимальная доступность ИТ-сервисов и соответствие требованиям импортозамещения. Благодаря партнерству мы даем рынку максимально надежный подход к построению эффективных ИТ-инфраструктур», — отметил <strong>Мурад Мирзоев</strong>, директор по развитию бизнеса «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline).</p> <p>«Объединяя возможности платформы „ГиперСфера“ и решений „Инферит“, мы предлагаем заказчикам надежную отечественную основу для построения отказоустойчивой ИТ-инфраструктуры и реализации проектов импортозамещения», — отметил<strong> Алексей Кондрашов</strong>, генеральный директор компании СТР. </p> Компании «Инферит» и СТР сообщили о технологическом сотрудничестве. Совместные решения, разработанные партнерами, будут помогать коммерческим и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197027 Fri, 10 Jul 2026 10:45:48 +0300 <p>Итоги I полугодия 2026 на рынке труда: резюме больше, но подбор стал сложнее. Динамика спроса, предложения и зарплат — в обзоре SuperJob — технологического лидера в области HR, крупнейшего сервиса по поиску работы и подбору персонала в России.</p> <p>Вакансий на 19% меньше, а резюме на треть больше, чем год назад. За 2 года число вакансий стало меньше на 28%, число резюме выросло в 1,5 раза.</p> <p>В персонале сейчас больше всего нуждается розничная торговля, и эта ситуация традиционна для российского рынка труда трех последних десятилетий, за исключением последних 2 лет, когда первые два места занимали промышленность и строительство. Надо отметить, что промышленность, хотя и потеряла лидерство по спросу, остается на 2 месте: отрасли по-прежнему нужны квалифицированные кадры.</p> <p>Спрос на персонал снизился во всех ключевых сферах, но в разной степени: в логистике и медицине вакансий стало меньше на 14%, в банках — на 22% (при минус 19% по рынку в целом). </p> <p>Увеличение числа резюме характерно практически для всех сфер. В этом году прирост особенно заметен в гостинично-ресторанном бизнесе (+36%): численность молодежи на рынке труда растет, а в HoReCa часто принимают на работу без опыта. В добывающей отрасли, напротив, прирост резюме вдвое меньше среднего по рынку (+17%): сложные условия труда ограничивают число желающих работать вахтовым методом.</p> <p>Подбирать персонал легче не стало. Хотя рекрутеры и отмечают некоторое сокращение сроков подбора персонала в 2026, 43% эйчаров все же заявляют, что искать персонал сейчас сложнее, чем в 2025 году.</p> <p>Главная причина проблем с подбором — несоответствие спроса и предложения на рынке труда. Например, в ритейле большинство вакансий не требует наличия опыта работы (63%), а большинство кандидатов — со стажем от 6 лет (52%), и они, что естественно, претендуют на высокий доход. В промышленности и строительстве для ИТР больше вакансий с требованиями к опыту от 1 года до 6 лет, однако среди соискателей инженерных должностей в производстве больше молодых специалистов, а в строительстве — опытных профессионалов. Квалифицированных рабочих работодатели предпочитают нанимать в основном с опытом от года до 3 лет, а на рынке труда много резюме (40%) от опытных мастеров (доля вакансий для которых составляет всего 1%).</p> <p>С привлечением кандидатов из других регионов тоже все непросто. Мужчины, традиционно более мобильные, за последние два года немного остыли к идее релокации: доля готовых к переезду ради работы сократилась на 3 процентных пункта: самые мобильные сменили регион в <nobr>2023–2024,</nobr> когда работодатели активно мотивировали к переезду рублем, кроме того, разрыв в зарплатах между регионами несколько сократился. </p> <p>Доля соискателей, у которых есть постоянная работа, в 2026 году составила 45% (два года назад таких было 65%). 9% зарегистрированы в центрах занятости, а 46% находятся вне официального учёта — многие из них освоили платформенную занятость и/или живут за счет подработок.</p> <p>Оптимизацию численности персонала проводят 18% компаний, и ещё 4% планируют её в ближайшее время, за год таких компаний стало больше на 2 п. п.. Однако массовых увольнений практически нет: лишь у 1% работодателей такие действия в планах. Большинство компаний предпочитают точечные действия: расстаются с неэффективными сотрудниками или закрывают неудачные проекты, но не трогают основной коллектив. Надо сказать, что и уровень безработицы в мае 2026 года составлял всего 2,1%, что является самым низким показателем в современной истории.</p> <p>Настрой на удержание эффективных/ключевых сотрудников сохраняется. В компенсационных пакетах крупных компаний в 2026 — ставка на физическое и психическое здоровье персонала.</p> <p>В условиях экономии бюджетов и перехода к политике сдержанного найма большинство работодателей (52%) скорее будут обучать своих сотрудников, чем нанимать готовых опытных (а следовательно, и более дорогих) специалистов со стороны. Хотя компаний, имеющих бюджеты на профобучение, за год стало меньше, повышение квалификации и/или переобучение персонала по-прежнему в фокусе внимания у большинства работодателей (а каждый третий из них даже увеличил расходы на эту статью). </p> <p>Работодатели не отказываются от стажировок: у 36% организаций есть программы обучения, еще 30% пока не разработали специальных программ, но стажеров принимают. 54% работодателей, нанимающих молодежь, берут в штат свыше 50% своих стажёров.</p> <p>Что касается отношения самих стажеров к подобным практикам, 7 из 10 молодых людей <nobr>18–27</nobr> лет с опытом стажировок устроились именно в ту компанию, где проходили их. При этом восприятие стажировки молодежью смещается: если год назад 66% считали ее способом получить навыки, то теперь таких уже 71%, а стремящихся «устроиться на работу в эту компанию» становится меньше (с 16 до 12%). Молодежь все чаще рассматривает стажировку как прямую дорогу к практическому опыту, а работодатели — как готовый механизм решения вопроса с нехваткой кадров.</p> <p>Самыми востребованными в ритейле остаются продавцы-консультанты, кассиры и администраторы магазинов. В промышленности среди инженеров — конструкторы, технологи и механики, среди дефицитных рабочих позиций — слесари, электрики/электромонтеры и токари. Строительству не хватает инженеров-проектировщиков, инженеров ПТО и сметчиков, а также электромонтажников, электрогазосварщиков и сантехников. Логистическая отрасль остро нуждается в водителях грузовых автомобилей, а медицина — во врачах-специалистах и среднем медицинском персонале.</p> <p>Зарплаты растут, но медленно: в ИT, снабжении и у рабочих в строительстве темпы прироста уже ниже инфляции. Сравнительно высокие темпы прироста удалось сохранить ИТР в промышленности, коммерческой медицине и ритейлу: <nobr>(9,2–10%</nobr> за год при <nobr>10,7–14%</nobr> в июне 2025 к 2024). У зарплат ИT-специалистов прирост даже ниже годовой официальной инфляции — +3,9% (по данным ЦБ РФ, по итогам мая 2026 она составила 4,66% в Москве и 5,31% по России в целом).</p> <p>Планируют повышать или индексировать зарплаты в 2026 году 28% компаний (год назад таких было 31%). Перерывы между повышениями окладов становятся длиннее: если в мае 2025 года 58% компаний утверждали, что пересматривали зарплаты в течение последнего полугодияд, то сейчас таких лишь 48% (минус 10 процентных пунктов). А вот доля тех, у кого индексация была год—два назад, выросла с 9 до 20%. Важно и то, что, как утверждают эйчары, повышение заплаты зачастую охватывает не весь коллектив, а только ценных специалистов. При этом 53% работающих россиян ожидают повышения зарплаты в текущем году.</p> <p>Соискатели чувствуют себя уверенно. 6 из 10 опрошенных не испытывают тревог, связанных с работой. Во многом это следствие распространения платформенной занятости: 24% россиян подрабатывают. При этом сами подработки становятся более сжатыми по времени, но более доходными. Доля тех, кто тратит на них до 10 часов в неделю, выросла с 60% год назад до 67% сейчас. Доля дохода от подработки в личных бюджетах увеличилась: доля тех, кому подработка приносит <nobr>10–30%</nobr> от общего дохода, за год выросла с 38 до 40%, кому подработка приносит <nobr>30–50%</nobr> дохода увеличилась с 17 до 20%.</p> <p>SuperJob считает, что распространение подработки связано со несколькими факторами, наиболее сильно влияющими из которых являются следующие:</p> <ul> <li> Ускоренное развитие платформенной занятости. Это, пожалуй, один из наиболее важных моментов. Сегодня россияне имеют возможность мгновенно найти подработку онлайн, за несколько минут оформить регистрация в качестве самозанятого на Госуслугах. Благодаря развитию e-commerce россияне получили доступ ко множеству видов работ, не требующих квалификации (склады, доставка, такси и проч.).</li> <li> Распространение удаленной занятости, начавшееся в пандемию ковида. </li> <li> В условиях нехватки кадров и в целях экономии бюджетов работодатели стали проявлять все больше гибкости в найме, например, чаще использовать труд внешних совместителей, работающих неполный день.</li> </ul> <p>Вакансий подработки в июне 2026 на 17% больше, чем в мае, и это очень интересная ситуация: год назад в июне число вакансий подработки, напротив, снижалось в сезон отпусков (минус 15% к маю 2025). Резюме на подработку в июне на 49% раза больше, чем в мае, а год назад динамика числа резюме на подработку в первый летний месяц была гораздо скромнее: +15% к маю 2025.</p> <p>Рынок труда меняет образовательные потоки: выпускники школ в качестве будущей профессии чаще выбирают инженерные, врачебные и рабочие специальности, а не IT.</p> <p>Главный вызов: резюме много, а работать некому. Рынок не сломан, но опять перестроился. Необходима дальнейшая адаптация моделей занятости — не только удаленка и гибрид, но и подработки, неполная и проектная занятость, чтобы конкурировать с платформами. Удержание по-прежнему в фокусе внимания работодателей. Главный рычаг в 2026 году — не деньги, а обучение и здоровье персонала. Стремление «доращивать» своих до нужного уровня компетенций в текущих рыночных условиях — это, безусловно, верная тактика. Однако нужно помнить: если сейчас упустить из виду молодежь, работать через <nobr>5–10</nobr> лет будет просто некому.</p> Итоги I полугодия 2026 на рынке труда: резюме больше, но подбор стал сложнее. Динамика спроса, предложения и зарплат — в обзоре SuperJob — … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197026 Fri, 10 Jul 2026 10:40:19 +0300 <p><em>За последние двадцать лет россияне стали больше доверять друг другу. Особенно высоко межличностное доверие в новых, «цифровых» поколениях.</em></p> <ul> <li>78% уверены: если на улице они сломают ногу, почти сразу кто-нибудь подойдет (+25 п.п. к 2006 г.).</li> <li>60% думают, что потерянные документы и деньги нашедший вернет владельцу (+28 п.п. к 2006 г.).</li> <li>Верят тому, что слышат в приватных беседах о других и собеседнике, 29% (−2 п.п. к 2006 г.).</li> <li>Индекс повседневного доверия людям за 20 лет вырос с 36 до 51 пункта.</li> </ul> <p> Аналитический центр <a href="https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/doverie-v-cifrovuju-ehpokhu-stalo-luchshe">ВЦИОМ представляет</a> результаты опроса россиян о доверии окружающим.</p> <h3>Бочка меда...</h3> <p>«Чужая душа — потемки», «доверяй, но проверяй», «обжегшись на молоке, дуют на воду» — в русской культуре доверие традиционно сопровождается предостережением: доверять можно, но с оглядкой на опыт и возможный риск. И если в советское время, судя по фильмам и книгам, люди чувствовали опору в обществе, то в <nobr>1990-х</nobr> ситуация изменилась кардинально. В условиях всеобщего выживания незнакомый человек легко мог обмануть, воспользоваться слабостью или не протянуть руку помощи в трудный момент.</p> <p>Современная Россия — другая: несмотря на регулярные сообщения в СМИ о мошенничестве, люди стали заметно больше верить в порядочность других. За два десятилетия индекс повседневного доверия к людям вырос почти в полтора раза — с 36 до 51 пункта из 100 возможных. То есть сегодня россияне намного чаще допускают, что другой человек поможет, не пройдет мимо, вернет найденное, будет честен. Видимо, общество и коммуникации стали восприниматься как более безопасные и предсказуемые, во многом этому способствовали развитие современных сервисов, появление камер, возможностей публичного контроля.</p> <p>Ресурс доверия другому среди россиян не одинаков. Хотя может показаться, что легче доверяются другим граждане старшего возраста, женщины и жители малых населенных пунктов, на практике ситуация обратная: индекс повседневного доверия оказывается выше у мужчин, экономически активных россиян, жителей городов, а также у россиян с высшим образованием и хорошим материальным положением, то есть у наиболее ресурсных групп. Получается, чем больше у человека ощущения устойчивости в собственной жизни, тем выше вероятность, что он будет ожидать порядочного поведения и от других. Роль города в формировании доверия, скорее всего, обусловлена развитием цифровых сервисов и публичного контроля.</p> <h3>...и ложка дегтя</h3> <p>Хотя в целом за двадцать лет россияне стали больше верить в порядочность других людей, основной прирост пришелся на публичные ситуации. С 53% до 78% выросла доля тех, кто уверен, что в случае травмы на улице к ним почти сразу кто-нибудь подойдет. Почти вдвое увеличилась и доля тех, кто считает, что потерянный конверт с документами и деньгами будет возвращен владельцу. Такой рост можно было бы объяснить ростом гражданской осознанности, но, вероятно, заметную роль здесь играет цифровая среда. Когда повсюду камеры видеонаблюдения, а у каждого прохожего в кармане смартфон, помогающее поведение становится частью публичной репутации: ситуации обмана или игнорирования чужой беды могут попасть в объектив и стать известными другим, в том числе правоохранительным органам. «Исчезнуть» после проступка становится сложнее.</p> <p>Там, где речь идет о более тесных связях, устных договоренностях или приватных беседах, большинство по-прежнему остаются скептиками. Некоторый рост веры в силу устных договоренностей также можно объяснить тем, что возможностей зафиксировать условия стало больше: скриншоты, онлайн-переводы, записи онлайн-встреч — все это повышает шансы в случае конфликта доказать свою правоту. Но там, где полагаться можно только на слова собеседника, россияне стали даже осторожнее.</p> <p>В итоге современное доверие другим не такое простое и совсем не наивное, оно скорее «технологичное». Люди готовы доверять поступкам, которые происходят на виду и могут быть зафиксированы. А просто слова в эпоху информационного шума, манипуляций и мошенничества воспринимаются как все менее надежная валюта: верить им без подтверждения россияне готовы все реже.</p> Аналитический центр ВЦИОМ представляет результаты опроса россиян о доверии окружающим. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197025 Fri, 10 Jul 2026 10:34:29 +0300 <p>ПАО «Софтлайн» (MOEX: SOFL) объявляет о промежуточных результатах обратного выкупа акций Компании, который был запущен в октябре 2024 года. Всего с начала Выкупа подконтрольное общество Группы, ООО «Инвестпроекты», приобрело 19,9 млн акций ПАО «Софтлайн», при этом из них 1,2 млн акций было выкуплено за период с 6 июля по 10 июля 2026 года. Также в июне 2026 года Группа сообщила о намерении продолжить ранее объявленный обратный выкуп акций ПАО «Софтлайн». В настоящий момент Компания подтверждает намерение продолжить обратный выкуп акций ПАО «Софтлайн» и увеличить объем акций, доступных к выкупу. </p> <p>Осуществляемый Компанией обратный выкуп акций и устойчивое намерение его продолжать подчеркивают уверенность менеджмента Группы в рыночной недооцененности ПАО «Софтлайн», а также убежденность в росте капитализации в обозримой перспективе. </p> <p>По условиям Выкупа, всего подконтрольное общество Группы может приобрести до 5% от общего числа акций, составляющего уставный капитал ПАО «Софтлайн», или до 20 млн акций ПАО «Софтлайн». Компания подтверждает планы по дальнейшему продолжению покупок акций ПАО «Софтлайн» на Московской бирже в рамках Выкупа. </p> <p>Приобретенные в рамках Выкупа акции будут использованы в целях финансирования M&A-сделок Компании и обеспечения опционных программ мотивации сотрудников.</p> ПАО «Софтлайн» (MOEX: SOFL) объявляет о промежуточных результатах обратного выкупа акций Компании, который был запущен в октябре 2024 года. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197024 Fri, 10 Jul 2026 10:25:24 +0300 <p><em>Семья воспринимается россиянами как главная жизненная опора, источник любви и защищенности, а также ключевая среда воспитания детей и передачи им ценностей. Но влияние семьи на человека все сильнее оспаривается новой средой — цифровой.</em></p> <ul> <li>76% россиян согласны с тем, что создание семьи, рождение и воспитание детей — одна из важнейших целей для человека.</li> <li>Семья нужна нашим согражданам в первую очередь для поддержки и любви (72%).</li> <li>Наибольшее влияние на формирование личности ребенка оказывают родители (68% россиян).</li> <li>За передачу детям ценностей, по мнению наших сограждан, должны отвечать семья (88%) и образовательная среда (58%).</li> </ul> <p> Аналитический центр <a href="https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/sovremennyi-chelovek-mezhdu-semei-i-cifroi">ВЦИОМ совместно</a> с Национальным центром «Россия» представляет результаты опроса россиян и участников III Всероссийского свадебного фестиваля «Россия. Соединяя сердца», приуроченного ко Дню семьи, любви и верности.</p> <h3>Главная опора в жизни</h3> <p>Семья по праву занимает особое место в жизни человека: она связана с заботой, теплом, поддержкой и ощущением близости. Значительное большинство россиян разделяет представление о том, что создание семьи, рождение и воспитание детей — одна из важнейших и необходимых жизненных целей: эту позицию выбирают 76% опрошенных. Таким образом, семья воспринимается не только как личная ценность, но и как социально одобряемая жизненная траектория.</p> <p>Участники III Всероссийского свадебного фестиваля выражают эту установку еще увереннее: 93% считают создание семьи, рождение и воспитание детей важнейшей жизненной целью. Кроме того, они чаще, чем россияне в целом, ориентированы на опыт поколений и своей семьи: 73% против 65% среди россиян. То есть семейно-преемственная модель ценностей выражена сильнее: участники фестиваля чаще видят в семье продолжение семейной истории, традиций и ответственности перед будущими поколениями.</p> <p>В содержательном плане семья воспринимается прежде всего как пространство любви, защищенности и воспитания детей. Для большинства россиян и участников фестиваля она нужна в первую очередь для эмоциональной поддержки, любви, тепла и формирования чувства защищенности — 72% и 83% соответственно. Второй по значимости смысл семьи связан с рождением и воспитанием детей — 57% среди россиян и 69% среди участников фестиваля. В массовых представлениях семья сохраняет две ключевые функции: эмоционально-поддерживающую и родительско-воспитательную. При этом для участников фестиваля заметно важнее и пространство повседневной близости: совместный отдых, семейное общение и время, проведенное вместе, отмечают 44% (против 31% среди россиян).</p> <h3>Кто воспитывает детей?</h3> <p>Воспитательный идеал россиян и участников фестиваля во многом схож и строится вокруг нравственного ядра. Семья воспринимается как пространство первичного воспитания — среда, где формируются характер ребенка, его отношение к людям и базовые представления о добре, честности и ответственности. Среди качеств, которые родителям прежде всего необходимо воспитывать в детях, чаще всего называются ответственность (31% среди россиян и 30% среди участников фестиваля), честность, искренность и недопустимость обмана (25% и 31% соответственно). В числе значимых качеств также оказываются уважение к родителям, старшему поколению и другим людям, доброта и доброжелательность, трудолюбие и работоспособность. Иными словами, воспитание начинается с формирования базового морального каркаса личности, а не с развития навыков успеха или конкурентоспособности.</p> <p>Родители остаются главным агентом формирования личности ребенка: их влияние отмечают 68% россиян и 70% участников фестиваля. Однако сегодня это влияние сталкивается с сильной конкуренцией со стороны сверстников и цифровой среды — потребляемого контента, блогеров, стримеров и инфлюенсеров. Семья хотя и сохраняет ключевую роль, но монополией на воспитание уже не обладает. Ребенок формируется не только внутри семьи и школы, но и в более широкой социальной и медиасреде, где цифровой контент и онлайн-авторитеты становятся самостоятельными участниками воспитательного процесса.</p> <p>При этом в желаемой модели воспитания главная роль по-прежнему отводится базовым институтам — семье и школе. Подавляющее большинство россиян и участников фестиваля считают, что именно родители должны в первую очередь влиять на формирование личности ребенка, его взглядов и поведения — 96% и 93% соответственно. Высока и ожидаемая роль образовательной среды: школу, учителей, воспитателей и тренеров называют 69% россиян и 79% участников фестиваля. В отличие от реальной картины, где заметно влияние сверстников, контента и блогеров, нормативная модель воспитания опирается на родителей, педагогов, опыт старших поколений и книги как более устойчивые источники ценностей, знаний и жизненных ориентиров.</p> <h3>Ответственность семьи</h3> <p>По мнению россиян, семьи лучше всего справляются с формированием базовых нравственных ориентиров — честности, ответственности, понимания добра и зла: 70% считают, что большинство знакомых им семей с детьми в целом справляются с этой задачей. Более сложные общественно-культурные направления — гражданская ответственность, уважение к истории своей страны, культурным традициям и представлениям о крепкой семье — также связываются с семейным воспитанием, но оцениваются менее уверенно: положительные оценки по ним не превышают 59%. То есть семья воспринимается как главный источник нравственного воспитания, однако в вопросах гражданской, исторической и культурной социализации ей, вероятно, требуется поддержка других институтов.</p> <p>Среди участников фестиваля оценки заметно более уверенные: около 80% и более считают, что семьи справляются со всеми указанными направлениями воспитания от нравственных ориентиров до представлений о крепкой семье, браке и воспитании детей. Участники фестиваля демонстрируют более высокое доверие к воспитательному потенциалу семьи.</p> <p>Передача детям общественных ценностей и норм поведения воспринимается прежде всего как ответственность семьи. Подавляющее большинство россиян и участников фестиваля считают, что именно семья — родители, бабушки и дедушки — должна отвечать за объяснение детям принятых в российском обществе ценностей, норм поведения и допустимых правил взаимодействия: 88% и 94% соответственно. Значимая роль также отводится образовательной среде — воспитателям, учителям, администрации детского сада и школы, тренерам. Таким образом, желаемая модель воспитания в представлениях респондентов строится вокруг двух базовых институтов — семьи и образования.</p> Аналитический центр ВЦИОМ совместно с Национальным центром «Россия» представляет результаты опроса россиян и участников III Всероссийского свадебного … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197014 Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p>Если российским компаниям придется сокращать расходы на персонал, в первую очередь они откажутся от корпоративных мероприятий. Об этом заявили 52% HR-специалистов и руководителей, опрошенных Русской Школой Управления (РШУ). При этом обучение сотрудников, премии и социальный пакет работодатели готовы сокращать значительно реже.</p> <p>Согласно исследованию, корпоративы стали главной статьей расходов, на которой бизнес готов экономить в случае необходимости. Отказаться от обучения сотрудников готовы лишь 10% компаний, сократить премии и бонусы — 9%, социальный пакет — 4%. Еще 21% респондентов заявили, что не будут сокращать ни одну из этих статей расходов.</p> <p>Тенденция уже заметна на практике. По сравнению с прошлым годом 34% компаний сократили бюджет на корпоративные мероприятия. Только 16% увеличили расходы, еще у 15% бюджет остался на прежнем уровне. При этом почти у каждой пятой компании (19%) вообще нет отдельного бюджета на корпоративы.</p> <p>Изменения отражаются и на планах работодателей. Только 15% компаний собираются в этом году провести и летний корпоратив, и отметить день рождения компании. Еще 19% планируют только праздник в честь дня рождения, 13% — только летний корпоратив. Более трети организаций (36%) не планируют ни одного из этих мероприятий, а 17% пока не приняли окончательное решение. Традиционные новогодние корпоративы в рамках опроса не рассматривались.</p> <p>При этом работодатели не считают корпоративы бесполезными. Напротив, большинство рассматривают их как инструмент работы с коллективом.* Для 73% компаний главная цель корпоративных мероприятий — сплочение команды. Половина организаций (50%) проводит их просто по традиции, 49% используют для повышения лояльности сотрудников, а 46% — для неформального общения между руководством и коллективом. Реже корпоративы рассматривают как способ снизить выгорание (28%), удержать сотрудников (24%) или укрепить HR-бренд (15%).</p> <p>«Компании действительно стали внимательнее относиться к расходам на корпоративные мероприятия. Но это не означает, что от них нужно отказываться. Все больше работодателей ищут форматы, которые приносят реальную пользу бизнесу. Например, совмещают празднование дня рождения компании или корпоратив с обучением, командной работой, обсуждением ценностей и стратегических задач. Такой подход позволяет не просто провести мероприятие для сотрудников, а одновременно укрепить команду, развить необходимые навыки и повысить вовлеченность. В результате корпоратив перестает быть просто статьей расходов и становится инвестицией в развитие компании», — комментирует <strong>Анастасия Боровская</strong>, директор Русской Школы Управления. </p> <p><em>В исследовании приняли участие 1186 человек: представители компаний из разных отраслей бизнеса. Опрос проводился во всех федеральных округах РФ.</em></p> Если российским компаниям придется сокращать расходы на персонал, в первую очередь они откажутся от корпоративных мероприятий. Об этом заявили 52% … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197012 Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p>Институт статистических исследований и экономики знаний <a href="https://issek.hse.ru/news/1177354867.html">НИУ ВШЭ анализирует</a> новые данные Росстата, дающие представление о технологических стратегиях, используемых российскими организациями при разработке и внедрении передовых решений для производства.</p> <blockquote> <p>Справочно: Передовые производственные технологии (ППТ) представляют собой технологии и технологические процессы (в том числе необходимое для их реализации оборудование и программное обеспечение), управляемые с помощью компьютера, основанные на микроэлектронике и (или) цифровых технологиях и применяемые при проектировании, производстве и обработке продукции (товаров и услуг), включая организацию соответствующих процессов.</p> </blockquote> <p>В 2025 г. число разработанных в стране передовых производственных технологий превысило 2,8 тыс., а число используемых — 297 тыс. (рис. 1). Оба показателя в последние годы показывали устойчивую положительную динамику: с 2021 г. первый вырос на 29,3%, второй — на 15,8%.</p> <p>Во многом такая динамика стала возможной благодаря различным технологическим стратегиям организаций, которые направлены на (I) оптимизацию использования собственных, внутренних ресурсов; (II) развитие сети партнерских связей; (III) совершенствование работы с информацией, необходимой при разработке и использовании ППТ (рис. 2).</p> <p>Наиболее распространены стратегии, относящиеся к первой из этих групп (I). Самая популярная — повышение квалификации персонала путем обучения на рабочем месте. В 2025 г. ее применяли 63,3% организаций, использовавших и / или разрабатывавших ППТ.</p> <p>При развитии кооперации (II) пользователи и разработчики ППТ в качестве партнеров чаще всего выбирают проектные, проектно-конструкторские и инжиниринговые компании (42,7%), а также образовательные организации (41,2%).</p> <p>Стратегии, связанные с совершенствованием информационного сопровождения разработки и / или внедрения ППТ (III), чаще опираются на эксплуатацию систем управления знаниями (43,9%), чем на конкурентную технологическую разведку (26,8%), хотя последнюю осваивает все больше организаций.</p> <p>На выбор технологических стратегий влияет отраслевая специфика. Организации сферы науки и, особенно, высшего образования чаще других применяют все рассматриваемые стратегии, а хотя бы одну из них используют 77,6% организаций этой группы. От организаций реального сектора экономики их отличает и более высокая интенсивность кооперации. Впрочем, она развивается в первую очередь внутри соответствующих сегментов — вузы чаще всего сотрудничают с другими образовательными организациями (77,6%), научные организации — с научными (72,2%), а организации, осуществляющие различные виды научно-технической деятельности, — с проектными, проектно-конструкторскими, конструкторскими или инжиниринговыми (59,2%).</p> <p>В реальном секторе экономики, где сосредоточено большинство организаций, использующих и / или разрабатывающих ППТ, показатели реализации технологических стратегий несколько ниже. Наиболее активны предприятия обрабатывающих производств, где доля применяющих хотя бы одну стратегию превышает 70%. В целом, реальный сектор скорее склонен к оптимизации использования своих внутренних ресурсов (I) и пока ограниченно задействует возможности кооперации со сферой науки и образования (II): заметную активность проявляют организации, добывающие полезные ископаемые (59,6%), на второй позиции — обрабатывающие производства (менее половины). Основными партнерами здесь выступают проектные, проектно-конструкторские, конструкторские или инжиниринговые организации, обеспечивающие поддержку при разработке прикладных решений. Исключение составляют организации, занятые в области информации и связи, которые более охотно сотрудничают с образовательными организациями (30,1%).</p> <p>Некоторые предприятия реального сектора выстраивают специфический подход к реализации технологической стратегии. Например, в 2025 г. компании, осуществляющие деятельность по ремонту компьютеров и периферийного компьютерного оборудования (299 из них использовали и / или разрабатывали ППТ), применяли нетипичную комбинацию — методы коллективного планирования и принятия решений (97,7%), сотрудничество с образовательными организациями (98%) и эксплуатацию систем управления знаниями, опытом, лучшими практиками (97,7%). Показатели по «прочим» видам экономической деятельности, приведенные в табл. 1, в основном определяются этой группой организаций.</p> <p><em>Источники: расчеты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по данным Росстата; результаты проекта в соответствии с утвержденным перечнем тем работ научно-методического обеспечения, предусмотренных Государственным заданием НИУ ВШЭ на 2026 г.</em></p> Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует новые данные Росстата, дающие представление о технологических стратегиях … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196990 Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p>Руководителям служб клиентского сервиса следует пересмотреть инвестиции в автономные чат-боты, поскольку клиенты все чаще обращаются к сторонним сервисам генеративного ИИ.</p> <p><a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-07-08-gartner-survey-finds-customers-are-three-times-more-likely-to-use-third-party-genai-than-company-provided-chatbots-for-customer-service">По данным Gartner</a>, клиенты примерно в три раза чаще используют сторонние инструменты генеративного искусственного интеллекта, чем чат-ботов, предоставляемых самими компаниями, для решения вопросов, связанных с обслуживанием.</p> <p>Опрос Gartner, проведенный в феврале и марте 2026 года среди 3566 B2B- и B2C-клиентов, выявил три ключевых изменения в поведении пользователей:</p> <ul> <li>клиенты значительно чаще обращаются к сторонним сервисам генеративного ИИ, чем к чат-ботам компаний;</li> <li>генеративный ИИ используется не только для поиска информации, но и для выполнения конкретных действий и решения задач;</li> <li>пользователи ожидают, что при использовании ИИ у них сохранится возможность обратиться к живому сотруднику службы поддержки.</li> </ul> <p>«Клиенты активно используют генеративный ИИ как в личной жизни, так и на работе. Однако пока это не привело к росту популярности корпоративных чат-ботов для обслуживания клиентов, — отметил<strong> Эрик Келлер</strong> (Eric Keller), старший директор-аналитик практики Customer Service & Support компании Gartner. — Напротив, генеративный ИИ постепенно переносит часть взаимодействий с клиентами за пределы собственных каналов компаний».</p> <h3>Все больше обращений начинается вне каналов компаний</h3> <p>По данным исследования, за последний год использование сторонних сервисов генеративного ИИ во время взаимодействия со службой поддержки почти удвоилось, тогда как популярность корпоративных чат-ботов практически не изменилась с 2022 года.</p> <p>По мнению Gartner, именно этим может объясняться тот факт, что многие организации пока не получили ожидаемой финансовой отдачи от инвестиций в технологии искусственного интеллекта для клиентского сервиса.</p> <h3>Клиенты используют ИИ не только для получения ответов</h3> <p>Исследование показало, что пользователи все чаще рассматривают генеративный ИИ как инструмент, который способен самостоятельно выполнять задачи.</p> <p>Вместо того чтобы просто искать информацию, клиенты используют ИИ для:</p> <ul> <li>подготовки обращений;</li> <li>анализа вариантов решения проблемы;</li> <li>выполнения отдельных действий от своего имени;</li> <li>сопровождения процесса взаимодействия с компанией.</li> </ul> <p>Это свидетельствует о переходе от использования ИИ в качестве «поисковика» к роли цифрового помощника, способного выполнять реальные задачи.</p> <h3>Возможность обратиться к человеку остается обязательной</h3> <p>Несмотря на растущую популярность генеративного ИИ, большинство клиентов не готовы полностью отказаться от общения с живыми специалистами.</p> <p>По данным Gartner, пользователи ожидают, что компании будут предоставлять возможность в любой момент переключиться на сотрудника службы поддержки, если автоматизированное взаимодействие окажется недостаточным. Именно сочетание ИИ и человеческой поддержки, по мнению аналитиков, станет оптимальной моделью клиентского сервиса в ближайшие годы.</p> <h3>Рекомендации Gartner для компаний</h3> <p>Эксперты Gartner советуют руководителям служб поддержки пересмотреть стратегию внедрения ИИ. Вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на развитии собственных чат-ботов, компаниям рекомендуется:</p> <ul> <li>учитывать растущую роль сторонних сервисов генеративного ИИ в клиентском пути;</li> <li>обеспечивать высокое качество информации о своих продуктах во внешних цифровых каналах;</li> <li>создавать сервисы, ориентированные не только на ответы, но и на выполнение конкретных действий;</li> <li>сохранять возможность быстрого перехода к живому оператору;</li> <li>оценивать эффективность инвестиций в ИИ с учетом изменения поведения клиентов, а не только использования корпоративных чат-ботов.</li> </ul> Руководителям служб клиентского сервиса следует пересмотреть инвестиции в автономные чат-боты, поскольку клиенты все чаще обращаются к сторонним … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196989 Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p>«Пробовал я этот ваш ИИ — фигня какая-то» — пожалуй, самый популярный вердикт, который нейросети получают от новых пользователей. Мы разобрали семь типовых ошибок, которые стоят за этим вердиктом почти всегда. Хорошая новость: каждая чинится за минуты, а разница в результатах — как между черновиком школьника и работой редактора.</p> <blockquote> <p>Один и тот же вопрос, заданный по-разному, даёт мусор — или почти готовый результат. Слева — типичный запрос новичка, справа — он же после работы над ошибками.</p> </blockquote> <p>У больших языковых моделей есть коварное свойство: они никогда не отвечают «уточните задачу». На любой, даже безнадёжно размытый запрос модель бодро сгенерирует какой-нибудь текст — и именно по этому тексту пользователь выносит вердикт всей технологии. Сама модель при этом может быть сколь угодно продвинутой: GPT, Claude, GigaChat, YandexGPT — не имеет значения. Если на входе каша, на выходе будет каша, красиво отформатированная.</p> <p>Мы собрали семь ошибок, которые встречаются у начинающих (и не только) пользователей чаще всего. Проверьте себя — по нашему опыту, хотя бы три из семи найдёт у себя каждый.</p> <h3>Ошибка № 1: запрос из пяти слов</h3> <p>Классика жанра: «Напиши пост про нашу акцию». Модель не знает ни площадки, ни аудитории, ни тона, ни в чём, собственно, акция, — и честно выдаёт усреднённый текст ни о чём, который подойдёт любому бизнесу и не зацепит никого. Дальше пользователь делает вывод, что «нейросеть пишет воду», и закрывает вкладку.</p> <p>Теперь сравните: «Напиши пост для телеграм-канала магазина детской обуви. Аудитория — мамы <nobr>25–40 лет.</nobr> Акция: вторая пара за полцены до конца недели. Тон дружеский, без восклицательных знаков и эмодзи, в конце — призыв написать в личные сообщения». Набирается это на десять секунд дольше, а результат уже можно публиковать после лёгкой правки. Правило простое и железное: всё, что вы не сказали модели, она додумает за вас — и почти наверняка не так, как вам нужно.</p> <h3>Ошибка № 2: не задать роль и формат</h3> <p>Языковая модель умеет отвечать голосом юриста, маркетолога, техподдержки или въедливого редактора — но только если её об этом попросить. Фраза «Отвечай как бухгалтер, объясни простыми словами, уложись в пять предложений» превращает лекцию на три экрана во внятную выжимку. Формат тоже задаётся словами: таблица, нумерованный список шагов, письмо, структура с заголовками. Не зададите — модель выберет формат сама, и, по нашим наблюдениям, выберет самый многословный из возможных.</p> <p>Есть и приём для ленивых, который срабатывает практически всегда: попросите модель саму задать вам вопросы. «Прежде чем писать, спроси всё, что тебе нужно для хорошего результата» — и она перечислит ровно те детали, которые вы забыли указать: аудиторию, объём, тон, контекст. Две минуты на ответы — и запрос собран лучше, чем вы написали бы его с нуля.</p> <h3>Ошибка № 3: требовать всё одним запросом</h3> <p>«Составь бизнес-план кофейни». Знакомо? На такой запрос любая модель выдаст поверхностный конспект из учебника, потому что ничего серьёзного в один ответ физически не помещается. Работает другой подход — декомпозиция: сначала попросите структуру, затем проходите по разделам по одному, в конце попросите свести и проверить на противоречия. Нейросеть — это собеседник, а не торговый автомат с готовыми решениями; лучший результат рождается за несколько ходов диалога.</p> <p>Сюда же примыкает подвид ошибки — не давать обратной связи. Первый ответ модели почти никогда не финальный, и это нормально. «Короче вдвое», «убери канцелярит», «третий пункт разверни, остальные сожми» — каждая такая реплика заметно улучшает текст. Большинство же молча забирает первый вариант и молча остаётся им недовольно. С нейросетью, как и с любым исполнителем, качество результата прямо пропорционально внятности замечаний.</p> <h3>Ошибка № 4: слепо верить фактам</h3> <p>А вот это уже не про качество текста, а про риски. Языковая модель порождает правдоподобный текст, а не сверяется с базой знаний. Если фактов не хватает, она их уверенно сочинит: несуществующую статью закона, выдуманную статистику, ссылку на исследование, которого никогда не было. Феномен называется галлюцинациями, и от него не застрахована ни одна модель на рынке. Мировую известность получил случай американского адвоката, который подал в суд документ со ссылками на прецеденты, выдуманные чат-ботом, — история закончилась штрафом и публичным позором.</p> <p>Железное правило: всё проверяемое — цифры, нормы, имена, даты, цитаты — сверяется с первоисточником до того, как уйдёт клиенту или в документ. Нейросеть готовит черновик. Отвечаете за него вы.</p> <h3>Ошибка № 5: загружать чувствительные данные не глядя</h3> <p>Договор с реквизитами, база клиентов, финансовая выгрузка — всё это пользователи ежедневно отправляют в первый попавшийся чат-бот, не задаваясь вопросом, куда данные попадут и как будут использованы. Между тем у зарубежных сервисов — чужая юрисдикция и непрозрачные правила обработки, а во многих российских компаниях загрузка рабочих данных в иностранные нейросети прямо запрещена внутренними политиками.</p> <p>Минимальная гигиена выглядит так: обезличивайте документы перед загрузкой (уберите имена, реквизиты и суммы, если они не нужны для самой задачи — «проверь структуру договора» отлично работает и на тексте, где стороны названы «Заказчик» и «Исполнитель»), а всё по-настоящему чувствительное держите в сервисах, работающих в российской юрисдикции.</p> <h3>Ошибка № 6: каждый раз изобретать запрос заново</h3> <p>Даже научившись формулировать, пользователи наступают на следующие грабли: удачный запрос не сохраняют. Через неделю та же задача — и человек мучительно вспоминает, «как я тогда хорошо спросил». Хорошая формулировка — это актив, и разбрасываться им глупо.</p> <p>Решений два, по масштабу. Первое — завести собственную библиотеку: файл или заметку, куда складываются отточенные формулировки под повторяющиеся задачи. В компаниях, где ИИ внедряют всерьёз, такую библиотеку для сотрудников составляет отдельный специалист. Второе — взять инструмент, где библиотека уже встроена: например, в российском сервисе «Сфера» (sphere.su) готовые сценарии под типовые деловые задачи — документы, расчёты, разбор таблиц — зашиты прямо в продукт: выбрал из списка, подставил свои данные. Какой путь ни выбрать, суть одна: не изобретайте велосипед дважды.</p> <h3>Ошибка № 7: делать чатом то, для чего есть специнструмент</h3> <p>Последняя ошибка — зеркальная всем предыдущим: пытаться выжать из универсального чата задачу, под которую существует профильный инструмент. Точный повторяющийся расчёт надёжнее делать калькулятором с зашитой формулой, чем каждый раз диктовать методику модели, которая может её «творчески переосмыслить». Распознавание документов, речевая аналитика звонков, видеоаналитика — это отдельные классы решений, и разговорная модель их не заменяет.</p> <p>Прежде чем героически мучить чат, потратьте пять минут и проверьте в отраслевом каталоге ИИ-сервисов (например, galleryai.ru), нет ли под вашу задачу готового специализированного сервиса. Часто есть — и работает он на порядок лучше.</p> <h3>Вместо заключения</h3> <p>Присмотритесь к списку — у него есть общий знаменатель. Ошибки № <nobr>1–3 —</nobr> про постановку задачи, № <nobr>4–5 —</nobr> про доверие и данные, № <nobr>6–7 —</nobr> про то, что хорошие решения нужно переиспользовать, а не изобретать заново. Ни одна не требует курсов и недель практики: это привычки, которые ставятся за пару вечеров осознанного использования.</p> <p>И главный сдвиг в голове, с которого всё начинается: нейросеть — не волшебник и не поисковик. Это очень старательный, но абсолютно буквальный исполнитель. Она сделает ровно то, о чём вы попросили. Весь вопрос в том, о чём вы попросили на самом деле.</p> «Пробовал я этот ваш ИИ — фигня какая-то» — пожалуй, самый популярный вердикт, который нейросети получают от новых пользователей. Мы разобрали семь … message https://www.novostiitkanala.ru/personnel/news/detail.php?ID=197019 Thu, 09 Jul 2026 17:07:49 +0300 <p>Postgres Professional объявляет об изменении управленческой структуры компании. Компанию возглавит <strong>Артём Галонский</strong>, ранее — директор по продуктам (CPO). <strong>Иван Панченко</strong>, прежде занимавший пост генерального директора, продолжит работу в составе акционеров, сосредоточившись на стратегическом развитии и новых направлениях бизнеса.</p> <p>Решение о смене генерального директора принято акционерами и связано с переходом компании к экосистемной модели.</p> <p>«Искусственный интеллект и новые требования к работе с данными меняют рынок корпоративного ПО. Роль СУБД при этом только укрепляется, поскольку они остаются точкой хранения целостной картины о бизнесе, но требования к ним становятся иными. Чтобы не только отвечать на требования рынка, но и предвосхищать их, нужен генеральный директор с сильным продуктовым и техническим бэкграундом, который сможет эффективно управлять экосистемой на этапе её активного развития. Артём Галонский — именно такой лидер», — прокомментировал Иван Панченко.</p> <p>Артём Галонский пришёл в Postgres Professional в 2022 году как руководитель продуктового направления и за три года стал одним из ключевых топ-менеджеров компании. Под его руководством компания вывела на рынок несколько стратегических решений, которые определили её развитие на годы вперёд.</p> <p>Помимо продуктовых запусков, Артём Галонский системно перестроил внутренние процессы компании: выстроил DevOps-составляющую в департаменте разработки, наладил процессы разработки и интеграции решений, а затем возглавил департамент выпуска продуктов, где за год выстроил технические процессы — от этапа разработки до поставки решений заказчикам.</p> <p>До прихода в Postgres Professional Артём Галонский с 2008 года развивал российские ИТ- и финтех-проекты на позициях учредителя, CEO, CTO и CPO. На протяжении этого времени он выстраивал процессы, собирал и развивал команды с нуля, управлял продуктовым развитием. Этот опыт позволяет ему управлять сложными продуктами на всех стадиях — от идеи до масштабирования. </p> <p>«Мы прошли путь от компании-производителя СУБД до полноценной экосистемы, предоставляющей заказчиком широкий спектр решений, которые закрывают большинство задач по эффективной работе с данными. Теперь наша задача — масштабировать это лидерство — как в продуктовом развитии, так и в укреплении позиций на рынке», — отметил Артём Галонский.</p> <p>Изменения в модели управления — плановый шаг по распределению ролей между стратегическим и операционным контурами в рамках повышения корпоративной зрелости компании. </p> Postgres Professional усиливает управленческую команду: новым генеральным директором назначен Артём Галонский. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197017 Thu, 09 Jul 2026 15:34:13 +0300 <p>Группа компаний «Умные решения» завершила проект по модернизации сетевой инфраструктуры АПК «Камский» (бренд «Сосновоборская»). В рамках проекта компания спроектировала и создала современную отказоустойчивую сетевую инфраструктуру и защищенный периметр сети на базе решений Qtech и Ideco.</p> <p>АПК «Камский» — современное предприятие по производству мясных полуфабрикатов, колбасной продукции и деликатесов, один из лидеров мясоперерабатывающей отрасли Татарстана. Запрос на модернизацию был продиктован моральным устареванием сетевого оборудования и необходимостью улучшить уровень защиты ИТ-периметра. </p> <p>«При выборе партнера для нас было важно найти компанию, которая помимо компетенций в ИБ и сетевых технологиях также обладала бы экспертизой в области работы предприятий агропромышленного комплекса. Любые изменения ИТ-инфраструктуры должны проводиться без влияния на непрерывность производственных процессов. Проектная команда со старта работ продемонстрировала глубокое понимание специфики задачи, что позволило нам получить современную, защищенную и удобную в эксплуатации сетевую инфраструктуру, которая станет основой для дальнейшего развития наших ИТ-систем», — отмечает <strong>Булат Хайрисламов</strong>, руководитель отдела информационных технологий АПК «Камский».</p> <p>«При модернизации инфраструктуры важно не просто заменить оборудование, а создать архитектуру, которая останется устойчивой и удобной в эксплуатации на протяжении многих лет. Поэтому каждый подобный проект начинается с глубокого анализа существующей среды и только затем идет переход к выбору конкретных технических решений. Такой подход позволяет минимизировать риски при внедрении и получить инфраструктуру, готовую к дальнейшему развитию бизнеса», — отмечает <strong>Александр Зайцев</strong>, директор по развитию бизнеса ГК «Умные решения».</p> Группа компаний «Умные решения» завершила проект по модернизации сетевой инфраструктуры АПК «Камский» (бренд «Сосновоборская»). В рамках проекта … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197013 Thu, 09 Jul 2026 15:25:45 +0300 <p> «Первый Бит» завершил проект комплексной автоматизации складских процессов ООО «Вест», поставщика стоматологических материалов для клиник и врачей России и СНГ. Внедрение адресного склада и ТСД с распознаванием штрихкодов HIBC и GS1 позволило многократно сократить время сборки заказов, повысить точность отгрузок и установить контроль за температурным режимом.</p> <p>«В рамках проекта реализовано распознавание штрихкодов двух разных стандартов: HIBC, распространенных в медицинской отрасли, и GS1 DataMatrix, используемых в системе „Честный Знак“. Такое сочетание избавило сотрудников от ручного ввода кодов маркировки и ошибок на этапах приемки и отгрузки», — отметил руководитель проекта со стороны компании «Первый Бит» в Санкт-Петербурге <strong>Дмитрий Обычайкин</strong>.</p> <p>Проект стартовал в октябре 2024 года и завершился в феврале 2025. </p> «Первый Бит» завершил проект комплексной автоматизации складских процессов ООО «Вест», поставщика стоматологических материалов для клиник и врачей … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197010 Thu, 09 Jul 2026 13:24:32 +0300 <p><em>Но 36% считают киберриски самым значительным препятствием для неё</em></p> <p>Более двух третей (68%) компаний, работающих в сфере транспорта и логистики, рассчитывают полностью перейти на цифровые технологии в течение ближайших двух лет — сейчас их доля составляет менее 5%. Таковы данные совместного исследования* «Лаборатории Касперского» и VDC Research, представленные в рамках «ИННОПРОМ-2026».</p> <p>Что является барьером для цифровизации. Те же самые средства автоматизации, которые обеспечивают отслеживание автопарка в режиме реального времени, профилактическое техническое обслуживание и централизованное управление терминалами, одновременно расширяют поверхность атаки. Более трети (36%) опрошенных из сферы транспорта и логистики назвали киберриски самым значительным препятствием для внедрения цифровых технологий.</p> <p>Что хотят получить предприятия ТЛК от цифровизации. С её помощью они рассчитывают повысить пропускную способность и эффективность транспортно-логистической инфраструктуры (31%), укрепить киберустойчивость (27%), создать условия для внедрения новых бизнес-моделей (16%) и сократить операционные затраты (10%). </p> <p>Основные проблемы кибербезопасности в секторе транспорта и логистики. Препятствия на пути к цифровой трансформации по-прежнему остаются серьёзными. Главной проблемой безопасности в транспорте и логистике 48% респондентов назвали обеспечение своевременной установки исправлений для технологических систем и устройств. Сразу за ней следует нехватка персонала, обладающего знаниями и опытом в области безопасности OT, которую отметили 36% респондентов.</p> <p>Помимо проблем кибербезопасности, организации назвали в числе значительных препятствий недостаточную координацию между заинтересованными сторонами (28%) и ограниченные кадровые ресурсы, навыки и бюджет (по 26% в каждом случае).</p> <p>Проблемы коммуникации между отделами. Операционные команды уделяют приоритетное внимание безопасности, пунктуальности и пропускной способности, а ИТ-команды ставят во главу угла конфиденциальность, целостность и доступность. Если у этих подразделений нет единого представления о рисках, а управление кибербезопасностью операционных технологий находится в ведении ИТ-отдела (в 54% случаев управление политиками осуществляется под руководством ИТ-отдела, в 12% — под руководством OT), графики установки исправлений, сегментационные решения и управление удалённым доступом застревают в промежутке между ними.</p> <p>К чему приводят киберинциденты. 68% респондентов сообщили, что инциденты в сфере кибербезопасности привели к ощутимым финансовым последствиям. По оценке более 40% респондентов, сумма финансового ущерба превысила 1 миллион долларов США за один инцидент. </p> <p>«Предприятиям транспортно-логистического сектора нужны решения, которые можно безопасно развернуть, последовательно поддерживать на всех объектах и эффективно обслуживать в условиях нагрузки, а не просто точечные решения, которые хорошо работают в контролируемых условиях. Системы защиты должны учитывать особенности технологических систем (OT), поскольку ранние признаки сложной атаки часто проявляются в едва заметных изменениях поведения системы, а не в явных аномалиях. Кроме того, для укрепления операционной устойчивости организациям следует сотрудничать с поставщиками, хорошо разбирающимися в киберфизических системах», — комментирует <strong>Андрей Стрелков</strong>, руководитель направления развития продуктов для промышленной безопасности «Лаборатории Касперского».</p> <p><em>* Данные основаны на исследованиях промышленной кибербезопасности, которые компания VDC Research проводит последние несколько лет, а также результатах опроса, в котором приняли участие более 250 руководителей в области ОТ и ИТ из разных стран и отраслей, включая энергетику, коммунальные услуги, транспорт, логистику и производство.</em></p> Более двух третей (68%) компаний, работающих в сфере транспорта и логистики, рассчитывают полностью перейти на цифровые технологии в течение … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197004 Thu, 09 Jul 2026 12:40:56 +0300 <p>Франчайзи-партнер бренда Rostic’s в России, компания IRB Family, перевела процесс открытия новых ресторанов на единую цифровую платформу SimpleOne. Решение SimpleOne стало сквозным контуром управления заявками на открытие ресторанов и взаимодействия служб головного офиса и операционного блока. Проект реализован совместно с интегратором «Медиа‑тел», с использованием расширения «Планы выполнения».</p> <p>«Единый процесс заявок NSO в SimpleOne позволяет нам планировать открытия ресторанов более уверенно: мы видим все задачи, сроки и ответственных в одной системе и можем управлять нагрузкой команд, не теряя деталей. Автоматизация помогла убрать хаос заявок, снизить количество ошибок при запуске новых объектов и сконцентрировать внимание команд на качестве открытия и обслуживании гостей», — рассказывает<strong> Елена Барановская</strong>, руководитель направления ITSM IRB Family.</p> <p>«В проекте мы опирались на наше расширение „Планы выполнения“, доступное на Маркетплейсе SimpleOne. Оно позволило описать процесс открытия ресторана как набор этапов и задач без использования редактора рабочих процессов. Команда заказчика получила прозрачный сценарий NSO: каждый шаг открытия — от корневой заявки до финального запуска — виден в табличном виде и автоматически создаётся по заданным правилам. Табличное представление плана можно в один клик визуализировать в виде схемы процесса с цветовой индикацией статусов задач, что упрощает контроль хода работ для руководителей и проектных команд», — комментирует<strong> Владимир Лялеко</strong>, директор центра управления ИТ-услугами ООО «Медиа‑тел».</p> <p>«Долгое время ITSM воспринимался как инструмент исключительно для ИТ-департамента. Но логика сервисного управления — единая точка входа, прозрачные статусы, автоматичес кая маршрутизация задач — работает для любого сквозного бизнес-процесса, будь то открытие ресторана, магазина или филиала. Именно такие проекты, как с IRB Family, показывают, что ESM-платформы становятся инфраструктурой для операционного бизнеса, а не только для ИТ-служб», — поясняет <strong>Руслан Шарипов</strong>, генеральный директор SimpleOne, корпорация ITG. </p> Франчайзи-партнер бренда Rostic’s в России, компания IRB Family, перевела процесс открытия новых ресторанов на единую цифровую платформу … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197002 Thu, 09 Jul 2026 12:35:20 +0300 <p>«Твой Дом» перенес ИТ-инфраструктуру интернет-магазина и корпоративных систем в облако VK Cloud. Миграция охватила все ключевые системы — от фронтенда и бэкенда сайта до CRM и бухгалтерских сервисов. Дополнительно компания организовала два независимых канала связи с облаком. В результате ритейлер без увеличения капитальных затрат на оборудование получил масштабируемую инфраструктуру с устойчивостью к пиковым нагрузкам.</p> <p>«VK Cloud позволил нам получить надежную инфраструктуру без капитальных вложений в оборудование — с возможностью быстро масштабироваться под нагрузку. Для ритейлера, который работает круглосуточно и не может позволить себе простои в сезон распродаж, это именно то, что нужно от облачной платформы», — отмечает заместитель директора департамента информационного обеспечения «Твой Дом»<strong> Виталий Костин</strong>.</p> <p>«Для ритейла доступность сервисов — это прямая защита выручки. „Твой Дом“ подошел к вопросу системно: полный перенос инфраструктуры в облако плюс резервирование на уровне физических каналов связи — это тот уровень надежности, который нужен современному многоканальному ритейлеру. За 2025 год ритейл и e-commerce уже стали лидерами по использованию облачных сервисов в России, и кейс „Твой Дом“ наглядно показывает, почему», — отмечает директор по облачным сервисам VK Tech <strong>Дмитрий Лазаренко</strong>.</p> «Твой Дом» перенес ИТ-инфраструктуру интернет-магазина и корпоративных систем в облако VK Cloud. Миграция охватила все ключевые системы — от … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197000 Thu, 09 Jul 2026 11:56:54 +0300 <p>Компании НОРБИТ и «Инферит» объявили о старте стратегического партнерства. Его цель — предложить заказчикам комплексный контур управления, объединяющий оркестрацию ИТ-услуг на базе продукта ITSM box и инвентаризацию активов на основе решения «Инферит ИТМен». Такой подход упростит для клиентов планирование ИТ-сервисов и учет элементов инфраструктуры, поможет контролировать изменения в реальном времени и оптимизировать затраты, а также существенно снизит операционные риски.</p> <p><strong>Мурад Мирзоев</strong>, директор по развитию бизнеса «Инферит», отметил: «НОРБИТ более 25 лет работает с крупными корпоративными и государственными заказчиками, понимает сложность их инфраструктур и имеет реальный опыт внедрения ITSM-решений (IT Service Management, управление ИТ-услугами). Именно такие партнеры нужны нам для масштабирования „Инферит ИТМен“ в комплексных проектах. Вместе мы формируем полноценную отечественную альтернативу зарубежным экосистемам, где каждый элемент работает на прозрачность и эффективность».</p> <p><strong>Михаил Бубнов</strong>, директор по развитию бизнеса департамента НОРБИТ, добавил: «Объединение рождает не просто интеграцию двух продуктов, а по-настоящему многофункциональную российскую платформу управления ИТ. Заказчик получает одно окно для контроля сервисов, активов и всей инфраструктуры, опираясь на актуальные данные без ручного сбора и сверок. Для нас это логичное развитие экспертизы в ITSM и укрепление позиций в проектах».</p> Компании НОРБИТ и «Инферит» объявили о старте стратегического партнерства. Его цель — предложить заказчикам комплексный контур управления … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196998 Thu, 09 Jul 2026 11:20:11 +0300 <p>Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана завершил переход на новую версию платформы унифицированных коммуникаций CommuniGate Pro. Проект реализован компанией «Система Безопасных Коммуникаций» (СБК) при участии партнера Swiftline. Внедрение подтвердило статус университета как одного из крупнейших пользователей решения с 50 тысячами лицензий.</p> <p>«Миграция на новую версию платформы, особенно для заказчика с большим количеством лицензий, — серьезная задача для компании-разработчика. Наша команда имеет необходимый опыт осуществления бесшовных миграций и гарантирует безопасный переход на новую платформу, обеспечивая непрерывность ключевых процессов заказчика — поддержку деловой переписки, планирования времени сотрудников, работу каталога пользователей, ведение пользовательских задач, информационные рассылки по организации. Мы также обеспечиваем максимальную сохранность данных, что сводит риски для деятельности заказчика к минимуму. А специальные условия нашей ценовой политики делают использование платформы экономически эффективным для крупных образовательных учреждений», − прокомментировал директор компании СБК <strong>Дмитрий Старовойтов</strong>.</p> <p>«Переход на новую версию CommuniGate Pro прошел для университета в запланированный срок без критических сбоев. Мы не только сохранили накопленный функционал, но и получили оперативную доработку решения под наши задачи. Сегодня 50 тысяч студентов и сотрудников обеспечены безопасным сервисом корпоративных коммуникаций», — отметил <strong>Алексей Полянский</strong>, руководитель проектов дирекции информационных технологий МГТУ им. Н.Э. Баумана.</p> Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана завершил переход на новую версию платформы унифицированных коммуникаций … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196997 Thu, 09 Jul 2026 11:12:41 +0300 <p>ПАО «М.Видео» проанализировала российский рынок планшетов по итогам первого полугодия 2026 года. Несмотря на умеренный рост рынка, главной тенденцией стало смещение спроса в сторону более производительных устройств. Покупатели все чаще выбирают модели с большим объемом оперативной памяти, увеличенными диагоналями экранов, улучшенными камерами и более высокой производительностью. Одновременно продолжает увеличиваться доля планшетов среднего и премиального ценовых сегментов.</p> <p>Руководитель департамента «Компьютеры и планшеты» Компании М.Видео <strong>Сергей Зарайский</strong> комментирует: «Планшеты сегодня становятся универсальными устройствами для работы, учебы, творчества и развлечений, поэтому покупатели все чаще делают выбор в пользу более производительных моделей. Мы видим устойчивый рост интереса к устройствам с <nobr>8–16 ГБ</nobr> оперативной памяти, крупными экранами <nobr>11–11,5</nobr> дюйма и расширенными мультимедийными возможностями. Одновременно растет спрос на модели среднего и высокого ценовых сегментов, которые обеспечивают комфортную многозадачность, поддержку современных приложений и сервисов искусственного интеллекта. Благодаря высокой конкуренции между производителями покупатели получают широкий выбор планшетов практически для любых сценариев использования — от учебы и мобильной работы до профессионального творчества и потребления цифрового контента».</p> <p>По итогам января—июня 2026 года в России было продано 1,49 млн планшетов, что на 3% больше, чем за аналогичный период прошлого года. Денежный объем рынка вырос на 5,5% и достиг 29,2 млрд рублей. Средняя стоимость планшета увеличилась примерно на 2%, до 19,6 тыс. рублей, что отражает устойчивый рост интереса покупателей к более функциональным устройствам.</p> <p>В количественном выражении лидером российского рынка остается HUAWEI. Далее следуют Unbranded устройства, REDMI, HONOR и Samsung. Apple занимает шестое место.</p> <p>В денежном выражении первое место сохраняет Apple. Практически вплотную к нему приблизился HUAWEI. В первую пятерку также входят Samsung, REDMI и HONOR. На эти пять брендов приходится более 74% денежного объема российского рынка планшетов.</p> <p>Одной из главных тенденций первого полугодия стало дальнейшее смещение спроса в сторону более дорогих устройств. Доля планшетов стоимостью свыше 23 тыс. рублей увеличилась с 23,3% до 27,4% (+4,1 п.п.), тогда как сегмент устройств стоимостью до 9 тыс. рублей сократился с 25,1% до 21,9%. Доли сегментов <nobr>9–15 тыс.</nobr> рублей и <nobr>15–23 тыс.</nobr> рублей остаются стабильными, однако постепенно уступают место более дорогим моделям.</p> <p>Покупатели продолжают отдавать предпочтение планшетам с более современными техническими характеристиками. Наиболее востребованными остаются устройства с 8 ГБ оперативной памяти, доля которых выросла с 36,4% до 37,4%. Одновременно значительно увеличились продажи моделей с 6 ГБ ОЗУ — с 18,6% до 23,4%, с 12 ГБ — с 4,6% до 7,4%, а также с 16 ГБ — с 6,0% до 8,5%. При этом доля планшетов с 4 ГБ оперативной памяти снизилась сразу на 7,5 процентного пункта — с 27,3% до 19,8%, а устройства с 3 ГБ практически исчезли из массового спроса.</p> <p>Изменились и предпочтения покупателей по размеру экрана. Самым популярным форм-фактором остаются <nobr>11-дюймовые</nobr> планшеты, которые занимают 31,9% рынка. При этом заметно вырос спрос на устройства с диагональю 11,5 дюйма — их доля увеличилась с 7,7% до 10,6%, а также на модели с экраном 11,2 дюйма (1,4% → 3,0%). В то же время доля традиционных <nobr>10,1-дюймовых</nobr> планшетов снизилась с 21,8% до 17,7%, а компактные устройства с диагональю <nobr>7–8</nobr> дюймов продолжают терять популярность.</p> <p>Продолжают меняться и требования пользователей к возможностям камер. Доля планшетов с основной камерой 8 Мп выросла с 35,1% до 40,1%, сохранив за ними статус наиболее массового стандарта. Одновременно увеличились продажи моделей с камерами 12 Мп (4,6% → 7,5%) и 16 Мп (2,5% → 3,3%), тогда как доля устройств с <nobr>5-мегапиксельной</nobr> камерой сократилась почти вдвое — с 14,6% до 8,0%. Это отражает растущую популярность использования планшетов для видеозвонков, дистанционного обучения, съемки документов и создания контента.</p> ПАО «М.Видео» проанализировала российский рынок планшетов по итогам первого полугодия 2026 года. Несмотря на умеренный рост рынка, главной тенденцией … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196996 Thu, 09 Jul 2026 11:08:24 +0300 <p>Компания «Сангфей СЕС Электроникс Рус», эксклюзивный дистрибьютор мобильных телефонов и детских смарт-часов Xenium, объявляет о запуске в России линейки телефонов под брендом AOC. В июле 2026 года на рынок выйдут сразу восемь моделей кнопочных телефонов, охватывающих все основные потребительские сегменты: от базовых устройств до телефонов со специализированными решениями.</p> Мобильные телефоны АОС выходят на российский рынок 9 июля 2026 года, Москва — Компания «Сангфей СЕС Электроникс Рус», эксклюзивный дистрибьютор … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196995 Thu, 09 Jul 2026 10:59:24 +0300 <p>Авито Работа провела опрос более 1500 работающих россиян и выяснила, насколько они удовлетворены текущей работой, что сильнее всего влияет на это ощущение и как сами сотрудники оценивают свою продуктивность. Результаты опроса показали, что полностью или в целом довольны своей работой 70% участников исследования. В разрезе поколений среди респондентов из миллениалов <nobr>(35–44 лет)</nobr> 74% довольных своей работой, из зумеров <nobr>(18–24 лет) —</nobr> 66%, а из бэби-бумеров (65+ лет) — 60%.</p> <p>Главным фактором удовлетворенности работой россияне назвали размер зарплаты — так ответили 47% опрошенных. На втором месте — условия труда (31%), на третьем — отношения в коллективе (27%). В качестве важных факторов опрошенные также называли гибкий график (25%), интерес к выполняемой работе (23%), стабильность занятости (22%), отношения с руководством (21%), социальные гарантии и льготы (13%) и возможности карьерного роста (11%).</p> <p>Возраст заметно влияет на ожидания от работы. Молодые специалисты <nobr>18–24</nobr> лет чаще, чем в среднем, называют важными гибкий график (35% против 25% по выборке) и возможности карьерного роста (19% против 11%). Для респондентов <nobr>35–44</nobr> лет на первый план выходят размер заработной платы (54% против 47%) и условия труда (36% против 31%), но они также чаще остальных отмечали возможности карьерного роста (16% против 11%). Сотрудники <nobr>45–54</nobr> лет и <nobr>55–64</nobr> лет чаще других отмечают значение социальных гарантий (17% и 20% соответственно против 13% в среднем).</p> <p>Отдельный вопрос касался самооценки продуктивности. В целом высоко оценивают свою продуктивность 77% работающих россиян — 25% считают её «очень высокой» и ещё 52% «скорее высокой». Самой продуктивной чувствует себя группа <nobr>35–44 лет:</nobr> 84% в этом возрасте дали высокую оценку своей эффективности — рекорд среди всех возрастов.</p> <p>«Несмотря на различия между возрастными группами, есть факторы, которые остаются универсальными для большинства сотрудников. В первую очередь это конкурентный уровень заработной платы и комфортные условия труда — именно они чаще всего определяют удовлетворенность работой. При этом на разных этапах карьеры появляются и дополнительные приоритеты: молодые специалисты чаще обращают внимание на гибкий график и возможности карьерного роста, тогда как для сотрудников старшего возраста более важны социальные гарантии и льготы. Эти различия важно учитывать работодателям при формировании предложения о работе для соискателей разных поколений. Платформы, в свою очередь, могут способствовать более точному подбору кадров — например, инструмент Авито Работы „мониторинг рынка труда“ помогает оценить конкуренцию в найме в конкретном регионе и профессии по нескольким параметрам и корректировать условия по вакансиям», — отметил<strong> Роман Губанов</strong>, директор по развитию Авито Работы. </p> Авито Работа провела опрос более 1500 работающих россиян и выяснила, насколько они удовлетворены текущей работой, что сильнее всего влияет на это … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196994 Thu, 09 Jul 2026 10:20:23 +0300 <p>«Софтлайн Решения» помогла компании РЕХАУ перейти на российскую систему управления проектами, задачами и бизнес-процессами EvaTeam в рамках импортозамещения. На базе платформы была полностью автоматизирована проектная деятельность цифрового офиса. Специалисты «Софтлайн Решений» внедрили EvaTeam и осуществили миграцию данных. Главным итогом проекта стало создание отказоустойчивого суверенного стандарта управления, который позволил компании РЕХАУ сохранить культуру и динамику разработки.</p> <p>Компания РЕХАУ — один из ведущих производителей систем из полимерных материалов с непрерывным циклом производства. </p> <p>«Главным преимуществом EvaTeam стала их команда. Внедрение получилось максимально win-win: получили гибкие условия и соответствующий всем требованиям продукт, который развивается прямо глазах. Сейчас EvaTeam в РЕХАУ — это стандарт де-факто, люди привыкли к системе, она нативна и понятна», — прокомментировал <strong>Дмитрий Брацун</strong>, директор по цифровому и информационному развитию РЕХАУ. </p> <p>«Проект для РЕХАУ требовал ювелирной точности: любая задержка в миграции могла повлиять на смежные бизнес-процессы. Благодаря высокой ИТ-компетентности команды заказчика и открытости коллег из EvaTeam нам удалось перевести проектный офис на новую платформу в кратчайшие сроки», — рассказала <strong>Анна Агапова</strong>, менеджер по развитию бизнеса компании «Софтлайн Решения» (ГК Softline). </p> <p>«Крупные компании сегодня ожидают от отечественных платформ не просто соответствия функциональности зарубежных аналогов, а возможности развивать свои процессы. Мы сознательно строим EvaTeam как платформу, способную адаптироваться под требования бизнеса. Проект с РЕХАУ подтвердил, что переход на российское решение может происходить без остановки операционной деятельности, потери накопленных знаний и снижения эффективности команд. Для нас особенно важно, что результатом сотрудничества стали быстрая успешная миграция, запуск системы и дальнейшее развитие платформы с учетом реальных требований enterprise-сегмента», — отметил <strong>Дмитрий Дерябин</strong>, директор продукта EvaTeam. </p> «Софтлайн Решения» помогла компании РЕХАУ перейти на российскую систему управления проектами, задачами и бизнес-процессами EvaTeam в рамках … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196993 Thu, 09 Jul 2026 10:13:42 +0300 <p>Большинство работодателей нанимают на работу молодых специалистов без опыта. В опросе SuperJob приняли участие представители 1000 предприятий и организаций из всех округов страны.</p> <p>Хотя вакансий сейчас на 19% меньше, чем год назад, доля лояльных к молодым специалистам работодателей выросла: 75% принимают в штат вчерашних выпускников колледжей и 76% — выпускников вузов без опыта. В прошлом году начинающих специалистов со средним профессиональным образованием нанимали 67% компаний, с высшим образованием — 70%.</p> <p>Крупный бизнес чаще нанимает новичков. Среди предприятий с численностью от 1000 человек выпускников вузов трудоустраивают 82%, а выпускников колледжей — 85%. Малый бизнес традиционно ведет себя осторожнее: специалистов с высшим образованием без опыта берут 69%, со средним профессиональным — 64%.</p> <p>Для обладателей диплома вуза самые высокие шансы получить первый офер — в сфере продаж (83% торговых компаний принимают выпускников без опыта), на производстве (79%) и в финансовом секторе (77%). Чаще всего работникам без опыта с высшим образованием предлагают инженерно-технические позиции (27%), должности квалифицированных рабочих (21%) или менеджеров по продажам (13%). При этом 19% компаний заявили, что готовы нанимать таких сотрудников на разные роли и доучивать их на местах.</p> <p>Выпускников колледжей охотнее всего нанимают банки (85%), производственные (79%) и торговые компании (77%). Для молодых специалистов со средним профессиональным образованием чаще доступны позиции квалифицированных рабочих (60%), продавцов и кассиров (19%), а также среднего медицинского персонала (17%). Почти каждый четвертый работодатель (24%) отмечает, что готов брать их на любые вакантные места с последующим обучением.</p> <p>Трудоустройство и обучение молодежи, развитие программ стажировок — недешево и хлопотно, но это дальновидное решение, которое в будущем обеспечит работодателям устойчивое положение и хорошую репутацию на рынке труда. SuperJob поддерживает работодателей, активно нанимающих молодежь. До конца лета подбор стажеров и молодых специалистов на нашей платформе абсолютно бесплатный. Присоединяйтесь к акции «Бесценный стажер».</p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 193<br/> Время проведения: <nobr>1–24</nobr> июня 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: менеджеры по персоналу и другие представители кадровых служб предприятий и организаций, ответственные за подбор персонала<br/> Размер выборки: 1000 респондентов</em> </p> Большинство работодателей нанимают на работу молодых специалистов без опыта. В опросе SuperJob приняли участие представители 1000 предприятий и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196992 Thu, 09 Jul 2026 10:08:28 +0300 <p> Selectel сообщил о закрытии книги заявок в рамках размещения выпуска облигаций серии 001P-08R. Ставка купона зафиксирована на уровне 16,00% годовых, срок обращения — 3 года.</p> <p>Совокупный спрос со стороны институциональных и розничных инвесторов превысил первоначальный ориентир по объему выпуска, что позволило Selectel увеличить объем выпуска до 7,5 млрд рублей.</p> <p>3 млрд рублей из общего объема денежных средств, полученных от размещения, будут направлены на рефинансирование облигаций Selectel серии 001P-03R, остальные 4,5 млрд — на инвестиционную программу компании для дальнейшего роста и масштабирования бизнеса.</p> <p>«Проявленный интерес к выпуску в условиях сохраняющейся рыночной волатильности отражает доверие инвесторов к компании как надежному эмитенту, а также к устойчивости нашей бизнес-модели и финансовых результатов. Книга заявок была собрана с переподпиской, а итоговый объем размещения увеличен с изначальных 5 до 7,5 миллиардов рублей. Мы последовательно управляем долговым портфелем компании, соблюдая комфортный уровень долговой нагрузки. Привлеченные средства будут направлены на рефинансирование текущего долга и дальнейшую реализацию стратегии роста компании», — отметил Олег Любимов, генеральный директор Selectel.</p> <p>Сбор заявок прошел 8 июля 2026 года путем открытой подписки. Техническое размещение и старт торгов запланированы на 13 июля 2026 года.</p> <p>Ожидается включение нового выпуска облигаций в состав Рынка инноваций и инвестиции Московской биржи (РИИ), куда входят все предыдущие выпуски облигаций Selectel. Одним из преимуществ РИИ являются налоговые льготы для инвесторов. </p> Selectel сообщил о закрытии книги заявок в рамках размещения выпуска облигаций серии 001P-08R. Ставка купона зафиксирована на уровне 16,00% годовых … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196987 Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p>Эксперты «Лаборатории Касперского» выявили целевую фишинговую кампанию, направленную на производственные предприятия в разных странах — в частности, России, Чехии, Малайзии и Египте. Об этом компания сообщила в рамках «ИННОПРОМ-2026». Злоумышленники рассылают письма на английском языке якобы от потенциальных заказчиков, которые интересуются продукцией, и пытаются выманить корпоративные данные. Кампания началась в апреле 2026 года и всё ещё продолжается — поэтому угроза для организаций сохраняется.</p> <h3>Детали атаки</h3> <p>Фишинговая схема состоит из нескольких этапов. Сначала потенциальным жертвам приходит письмо якобы от заинтересованного покупателя с просьбой уточнить детали о производимой продукции — например, узнать точную стоимость или доступность для заказа. Если получатель на него ответит, далее ему пришлют ссылку, по которой якобы можно скачать файл с техническими требованиями к продукту — либо сразу в следующем сообщении, либо после обсуждения и дополнительных вопросов. Перейдя по ней, пользователь попадёт на фишинговую страницу, мимикрирующую под популярный облачный сервис для работы с PDF-документами. Если нажать кнопку «скачать», на экране появится «форма для авторизации», где нужно ввести свою электронную почту и пароль — якобы в целях безопасности, чтобы предотвратить несанкционированный доступ к файлу. На самом деле это уловка злоумышленников, чтобы выманить корпоративные данные. </p> <p>«Мы видим, что целевой фишинг эволюционирует. Злоумышленники всё чаще переходят от простых схем к сложным кампаниям, состоящим из нескольких этапов, поскольку это повышает шансы на успешную атаку. При этом они тщательно готовятся, изучают информацию об организациях, чтобы придумать максимально убедительные легенды. Например, разрабатывают сценарии атак, учитывающие особенности работы производственных предприятий. Нередко атакующие берут на вооружение ИИ-инструменты, чтобы составлять тексты фишинговых писем или автоматизировать другие процессы. Для снижения рисков организациям необходимо уделять повышенное внимание кибербезопасности — внедрять надёжные технические средства и повышать уровень цифровой грамотности сотрудников», — комментирует <strong>Роман Деденок</strong>, эксперт по кибербезопасности в «Лаборатории Касперского». </p> <p>В «Лаборатории Касперского» также рекомендуют организациям:</p> <ul> <li> повышать уровень цифровой грамотности сотрудников. В этом помогут специализированные курсы или тренинги;</li> <li> предоставлять ИБ-специалистам свежую информацию о новейших тактиках, техниках и процедурах злоумышленников;</li> <li> установить надёжное защитное решение, которое автоматически будет отправлять подозрительные письма в спам;</li> <li> применять комплексные решения, позволяющие выстроить гибкую и эффективную систему безопасности.</li> </ul> Эксперты «Лаборатории Касперского» выявили целевую фишинговую кампанию, направленную на производственные предприятия в разных странах — в частности … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196984 Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p>Каждый четвертый россиянин сталкивался с утечкой персональных данных, а 56% респондентов пропускали важные звонки из-за спама. При этом более 39% граждан считают, что компании, допустившие такие инциденты, должны компенсировать ущерб каждому пострадавшему клиенту. К таким выводам пришли эксперты сервиса телефонии «Новофон», опросив 1300 жителей крупных российских городов.</p> <h3>Звонят и молчат: как россияне узнают об утечке номера</h3> <p>Основным сигналом того, что номер телефона попал в сторонние базы, являются подозрительные звонки и рассылки. Так, 53% опрошенных пожаловались, что получают вызовы от компаний, которым они никогда не оставляли свои контакты. Со спамом в SMS и мессенджерах сталкивался 21% респондентов, еще 12% неизвестные абоненты звонили и молчали в трубку. Также 7% участников исследования сообщили, что звонящие даже знают их имя и запрос, будто располагают личной информацией. Лишь 2% участников не сталкивались с подобными ситуациями. </p> <p>При этом у россиян есть конкретное представление о том, кто несет ответственность за подобные инциденты. Главными виновниками утечек граждане называют злоумышленников, взламывающих базы данных (26%), а также компании, которые недостаточно надежно защищают информацию (22%). Еще 17% возлагают ответственность на государство, которое недостаточно жестко регулирует этот рынок, и столько же — на компании, продающие базы или недобросовестных сотрудников.</p> <h3>Согласие без чтения: как россияне относятся к персональным данным</h3> <p>Интересно, что сами пользователи нередко сами действуют неосторожно в подобных ситуациях, потому что соглашаются на обработку своих данных при регистрации в приложениях или на сайтах. Почти каждый четвертый (23%) ставит галочку не глядя, считая такие документы типовыми. Еще 20% вынужденно соглашаются, поскольку сервис не позволяет работать без этого, а 24% и вовсе воспринимают согласие как чистую формальность. Внимательно читают документ перед подписью лишь 20% опрошенных, еще 12% прогоняют его через нейросети.</p> <p>При этом только 32% понимают, что компания получает право хранить, использовать и передавать их данные третьим лицам. Еще 5% и вовсе не знали, что данные могут передаваться другим. </p> <p>Именно поэтому многие сталкиваются с практическими последствиями утраты контроля над личной информацией — постоянным потоком нежелательных звонков, среди которых легко пропустить действительно важные. Так, больше половины опрошенных (56%) пожаловались, что пропускали важные вызовы, но не могли это отследить из-за большого потока входящих звонков от незнакомых абонентов.</p> <p>«Чем слабее защищены данные и каналы взаимодействия, тем выше уровень спама и тем быстрее падает доверие пользователей к телефонным контактам. В этих условиях бизнесу важно выстраивать строгий контроль доступа к базам данных внутри компании. Особенно важно выбирать проверенных посредников и ограничивать круг партнеров, работающих с персональной информацией ваших клиентов», — отметили эксперты «Новофона».</p> <h3>Компенсация важнее штрафов: как россияне предлагают бороться с утечками</h3> <p>Отвечая на вопрос о том, какие меры были бы справедливы в случае утечки персональных данных, 39% респондентов высказались за обязательную личную компенсацию каждому пострадавшему клиенту — этот вариант стал самым популярным. На втором месте (19%) — предложение обязать компанию за свой счёт обновить системы защиты данных. За уголовную ответственность руководства и службы безопасности выступают еще 16%. Лишь 3% считают, что наказывать бессмысленно, так как данные всё равно не защитить.</p> <p>Эксперты сервиса «Новофон» отмечают, что из-за недостаточно выстроенных механизмов защиты персональных данных и верификации коммуникаций со стороны бизнеса утечки становятся все более распространенным явлением, а уровень доверия к телефонным звонкам продолжает снижаться.</p> Каждый четвертый россиянин сталкивался с утечкой персональных данных, а 56% респондентов пропускали важные звонки из-за спама. При этом более 39% … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196973 Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p><a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-07-07-gartner-predicts-60-percent-of-organizations-will-adopt-smaller-software-engineering-teams-by-2029">По прогнозу Gartner</a>, к 2029 году 60% организаций будут использовать небольшие команды разработчиков программного обеспечения в промышленном масштабе против 15% в 2026 году. Такой переход станет следствием широкого внедрения искусственного интеллекта в процессы разработки.</p> <p>По мнению аналитиков Gartner, развитие ИИ радикально меняет подход к созданию программного обеспечения. Компании постепенно переходят от крупных команд разработчиков к компактным высококвалифицированным коллективам, использующим ИИ как полноценного участника процесса разработки.</p> <p>«ИИ меняет не только инструменты разработки, но и саму организацию инженерной работы», — отметил <strong>Марк Хорват</strong> (Mark Horvath), вице-президент-аналитик Gartner. «Небольшие команды, эффективно использующие ИИ, способны создавать больше ценности, чем многочисленные коллективы, построенные по традиционной модели».</p> <h3>Производительность становится важнее численности</h3> <p>По оценке Gartner, современные средства генеративного и агентного ИИ позволяют автоматизировать значительную часть рутинной инженерной работы:</p> <ul> <li>написание кода;</li> <li>тестирование;</li> <li>документирование;</li> <li>рефакторинг;</li> <li>анализ требований;</li> <li>сопровождение программного обеспечения.</li> </ul> <p>В результате компании смогут выполнять больший объем работ без пропорционального увеличения числа разработчиков.</p> <p>При этом Gartner подчеркивает, что речь не идет о массовом сокращении инженеров. Скорее изменится структура команд: они станут меньше по численности, но значительно продуктивнее.</p> <h3>Меняется роль разработчика</h3> <p>По мере распространения ИИ разработчики будут уделять меньше времени непосредственному написанию кода и больше — архитектуре решений, проектированию систем, постановке задач для ИИ и контролю качества результатов.</p> <p>Инженерам потребуется развивать новые компетенции:</p> <ul> <li>системное мышление;</li> <li>архитектурное проектирование;</li> <li>управление ИИ-агентами;</li> <li>проверку и верификацию автоматически создаваемого кода;</li> <li>принятие инженерных решений.</li> </ul> <h3>Новые модели организации разработки</h3> <p>Gartner ожидает распространения небольших автономных инженерных команд, которые смогут быстро создавать программные продукты при поддержке ИИ.</p> <p>Такие команды будут:</p> <ul> <li>быстрее принимать решения;</li> <li>проще адаптироваться к изменениям;</li> <li>эффективнее использовать ресурсы;</li> <li>быстрее выводить новые продукты на рынок.</li> </ul> <p>По мнению аналитиков, традиционная зависимость между численностью команды и объемом выпускаемого программного обеспечения постепенно исчезает.</p> <h3>Что рекомендуется руководителям</h3> <p>Gartner советует руководителям ИТ и подразделений разработки уже сейчас готовиться к новой модели работы.</p> <p>Для этого рекомендуется:</p> <ul> <li>пересмотреть подходы к формированию инженерных команд;</li> <li>инвестировать в внедрение ИИ-инструментов разработки;</li> <li>обучать сотрудников совместной работе с ИИ;</li> <li>смещать акцент с количества разработчиков на производительность и создаваемую бизнес-ценность;</li> <li>развивать навыки архитектуры, проектирования и инженерного лидерства.</li> </ul> <p>По мнению Gartner, компании, которые раньше других перестроят процессы разработки под использование искусственного интеллекта, смогут существенно повысить эффективность инженерных подразделений и ускорить создание новых цифровых продуктов.</p> По прогнозу Gartner, к 2029 году 60% организаций будут использовать небольшие команды разработчиков программного обеспечения в промышленном масштабе … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196972 Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p>При оценке ROI промышленного искусственного интеллекта компании традиционно учитывают затраты на оборудование и программное обеспечение, но забывают про персонал, качество данных, дообучение моделей и другие сопутствующие расходы. Эти статьи либо не закладываются в бюджет, либо занижаются в разы, превращая экономически обоснованный проект в убыточный. <strong>Алексей Шингарев, </strong>руководитель продуктового направления платформы промышленного ИИ АтомМайнд, рассказывает, как считать ROI с учетом человеческого фактора и почему система без людей остается лишь затратным проектом, не приносящим реальной отдачи.</p> <h3>Видимые и скрытые статьи расходов при расчете ROI промышленного ИИ</h3> <p>Когда компания запускает проект по внедрению промышленного ИИ, в первую очередь учитывают затраты на оборудование, включая серверы, GPU, датчики для сбора данных, лицензии на ПО, работы по проектированию, внедрению и интеграции, и сравнивают их с ожидаемым эффектом — снижением брака, ростом производительности, экономией на ремонтах за период и т. п. На бумаге все выглядит красиво, цифры сходятся, проект утвержден, бюджет выделен. Но проходит время, и реальная экономика начинает сильно отличаться от расчетной.</p> <p>Проблема в том, что при таком подходе ROI учитывает только очевидные затраты. Но есть еще и скрытые, которые становятся видны позже — например, расходы на автоматизацию сбора и подготовки данных в промышленной эксплуатации (против ручной подготовки данных в пилоте), дообучение и переобучение моделей при изменении техпроцесса или обновлении производственных линий, обучение персонала, формирование и поддержание доверия к системе со стороны сотрудников, а также удержание ключевых специалистов. </p> <p>Эти статьи расходов либо совсем не закладываются в бюджет, либо занижаются в разы. В результате проект, который на старте казался экономически обоснованным, быстро становится убыточным. Компания продолжает тратить деньги на поддержку системы, а цех работает по-старому. Настоящая экономика ИИ начинается не с покупки оборудования, а на стыке технологии и человеческого фактора. Если не учитывать все эти затраты с самого начала, ROI останется лишь формальным показателем на бумаге. Расскажу о скрытых статьях расходов, которые необходимо учитывать, а также о том, как это делать, исходя из нашего опыта внедрений.</p> <h3>Считать не только серверы: во сколько обходится ручная подготовка данных</h3> <p>Сколько процентов бюджета стоит закладывать на ручную очистку и подготовку данных? Однозначной цифры здесь нет — она зависит от зрелости заказчика, качества данных и специфики проекта. Практика ИИ-внедрений показывает, что до 70% времени в ИИ-проектах может уходить на подготовку данных и их контекстуализацию. Это критический этап, который определяет успех всего проекта.</p> <p>Согласно данным Gartner, более 60% организаций не имеют культуры работы с данными, необходимой для внедрения ИИ. При этом, как показывает опрос K2 НейроТех, 51% российских компаний не готовы к внедрению ИИ из-за состояния ИТ-инфраструктуры, а более 40% испытывают дефицит квалифицированных кадров. </p> <p>На практике это выражается в том, что ручной формат очистки и сбора данных по-прежнему сохраняется даже на крупных предприятиях. Статистика варьируется по отраслям, но заказчику, не имеющему автоматизированных Data Governance процессов, я рекомендую закладывать на Data Engineering, а именно на очистку, разметку, синхронизацию и контекстуализацию данных, не менее 40% бюджета ИИ-проекта. Еще <nobr>10–15%</nobr> стоит добавить на последующие итерации и дообучение моделей. Компании, как правило, недооценивают эти затраты, что приводит к перерасходу бюджета на ранних этапах. Такая оценка может показаться высокой, но практика подтверждает: затраты на мониторинг качества данных на этапе генерации и подготовки датасета в пересчете на одну выявленную проблему примерно в 100 раз ниже, чем исправление той же проблемы на этапе внедрения ИИ.</p> <h3>Техпроцесс изменился — кто переобучает модель?</h3> <p>Со временем неизбежно меняется техпроцесс, на оборудовании в рамках ТО и ремонтов меняются настройки, отдельные детали или целые узлы, и модель, конечно, требует обновления. Сразу возникает вопрос распределения ресурсов: кто этим занимается и за чей счет. Это пример бюджета без реального владельца, он работает на снижение результативности и подрывает проект. На этапе пилота обучение и дообучение модели не предполагают большого количества итераций. А в коммерческом внедрении возникает необходимость регулярного переобучения моделей. И делать это предстоит регулярно, так как система должна обновлять параметры на основе свежих данных и корректировать свои рекомендации. </p> <p>Я рекомендую закладывать <nobr>20–30%</nobr> от годового бюджета проекта на MLOps и переобучение. И делить этот бюджет предлагаю строго пополам. Половина уходит производству — именно оно инициирует изменения и диктует, что нужно пересмотреть. Вторая половина остается ИИ- и ИТ-подразделениям, которые обеспечивают техническую реализацию и не дают проекту развалиться.</p> <p>Что делать, если переобучать модели вручную слишком дорого и хлопотно? Альтернатива есть: самообучающиеся системы. Они берут на себя рутину, сами пересчитывают параметры техпроцесса, когда что-то меняется в работе оборудования. Российские разработки в этом направлении уже делают первые успехи. Приведу пример: такую систему внедрили на нефтехимическом производстве, и эффект был практически мгновенным. Расход пара на нагрев в техпроцессе сократился в 1,8 раза, а качество выпускаемой продукции возросло на 30%.</p> <h3>Как посчитать ROI на старом оборудовании</h3> <p>Многие компании сомневаются, стоит ли внедрять ИИ на устаревшем оборудовании, окупается ли он там, где данные с оборудования оператор собирает в неавтоматическом режиме. Отвечу сразу: да, такая стратегия окупается, но с некоторыми условиями. </p> <p>Почти всегда есть возможность дооснастить старые производственные объекты дополнительными датчиками, это требует некоторых инвестиций, но позволяет повысить качество собираемых данных. На классическом же аналоговом оборудовании эффект от ИИ будет ниже, чем на современных цифровых линиях, но он все равно будет. В нашей практике есть примеры, когда предиктивная аналитика вдвое сократила брак выпускаемой продукции сразу по двум показателям и снизила простои оборудования на <nobr>25-50%,</nobr> а затраты на ремонт и логистику на 30%.</p> <p>Важно перед внедрением честно оценить, можно ли автоматизировать сбор и подготовку данных или хотя бы минимизировать человеческий фактор на этом этапе.</p> <h3>Стоит ли включать в расчет ROI затраты на дублирующие датчики?</h3> <p>Это одна из самых спорных и недооцененных, на мой взгляд, статей бюджета. Да, затраты на дублирующие датчики стоит включать в расчет ROI. Но здесь важно не просто посчитать стоимость, а понять, какую задачу мы решаем. Есть понятие «золотой стандарт данных», и с помощью дублирующих датчиков мы как раз должны его обеспечить.</p> <p>Ошибка при снятии показаний — это не просто неточность, а системный риск. По данным последних исследований, плохое качество данных обходится российским промышленникам в сотни миллионов рублей ежегодно. Включайте дублирующие датчики в TCO проекта на оборудовании с короткими периодами обслуживания, это оправданные инвестиции — там они быстрее окупаются за счет снижения простоев, снятия ложных тревог и улучшения параметров модели.</p> <h3>Как часто нужно пересчитывать экономику проекта при дрейфе данных?</h3> <p>Данные на производстве не статичны. Оборудование изнашивается, сырье меняется, технология корректируется. Вместе с ними меняется и экономика проекта, а значит, ее нужно регулярно пересматривать. На старте мы работаем с релевантными данными, но со временем модель, отлично работавшая два месяца назад, начинает деградировать. Это классический Data Drift — постепенное изменение характера входных данных, из-за которого падает точность прогнозов и эффективность модели. Если не мониторить этот процесс и не пересчитывать экономику, можно быстро потерять накопленный эффект. Поэтому в хороших проектах регулярный аудит моделей и переобучение закладывают в бюджет с самого начала.</p> <p>Частота пересмотра зависит от динамики производства. Явный триггер — изменение технологии или сырья. В этот момент пересчет обязателен. На непрерывных производствах я рекомендую проводить его не реже одного раза в квартал, а на высоконагруженном оборудовании — ежемесячно. При этом важно оценивать не только технические метрики модели, но и бизнес-показатели: сколько простоев удалось предотвратить, сколько сэкономили на ремонтах. Ориентиром служит дрейф данных: если по ключевым признакам он превышает <nobr>15–20%,</nobr> это прямой сигнал к переобучению модели и пересмотру ROI.</p> <h3>Дорогой внешний специалист или свой технолог: что выгоднее?</h3> <p>Когда компания решает внедрять ИИ, всегда встает кадровый вопрос: нанимать Data Scientist или переучивать своего технолога. И здесь было бы ошибкой пытаться выбрать кого-то одного. В реальности на проекте нужны оба специалиста, и работать они должны в тесной связке. </p> <p>Data Scientist отвечает за сбор и подготовку данных, создание, обучение, внедрение и поддержку моделей. Независимо от того, штатный это специалист или сотрудник подрядчика, он стоит дорого и на старте часто не понимает физики технологического процесса. Однако без его уникальной экспертизы в ИИ-проекте не обойтись. Технолог, обученный основам работы с ИИ, обходится дешевле и при этом обладает сакральным знанием оборудования и процесса — ему не нужно объяснять, что значит «вибрация на подшипнике».</p> <p>Оптимальная стратегия, на мой взгляд, — формирование кросс-функциональных гибридных команд: один Data Scientist на <nobr>5–7</nobr> технологов с навыками промпт-инжиниринга и базовой аналитики. Исследования показывают, что обучение команд работе с ИИ-инструментами с использованием недорогих платформ — наиболее экономически эффективный путь. Сотрудники воспринимают такое обучение как инвестицию в карьеру, а не как угрозу, что сокращает затраты и снижает риск ухода ключевых специалистов.</p> <h3>Обучение не главное, главное — управление ожиданиями</h3> <p>В ИИ-проектах мы часто сталкиваемся с сопротивлением персонала заказчика, которое проявляется в игнорировании рекомендаций или прямом саботаже внедряемых систем. Важно понимать: саботаж — это не сбой в поведении людей, а сигнал о том, что ИИ-система не создает для сотрудника достаточной ценности. Если человек саботирует, значит, мы не ответили на его главный вопрос: «А что я лично получу от появления этой системы?»</p> <p>ROI на обучение в таком случае может измеряться через процент реального использования. Если он ниже 50% в течение одного-двух месяцев после обучения, значит, в картине мира сотрудника имеются пробелы в отношении ИИ-инструмента, и проект с высокой вероятностью не окупится. Работать с ожиданиями нужно системно на всех этапах проекта, начиная с первых бесед с технологами и заканчивая эксплуатацией. Только так можно нивелировать риски невостребованности внедренного ИИ-решения.</p> <h3>Что дешевле: дообучить модель под конкретного мастера или смириться с его ручными правками?</h3> <p>Дообучение модели — это разовая инвестиция, тогда как ручные правки мастера превращаются в бесконечные операционные затраты. Классический подход к перенастройке системы с участием технологов может стоить миллионы рублей.</p> <p>Современные методы few-shot адаптации позволяют перенастраивать модель под конкретные условия с минимальными затратами. Этот подход предполагает доработку лишь части слоев или параметров, но дает производительность, сопоставимую с полным переобучением, при существенной экономии вычислительных мощностей и бюджета. Экономически выгоднее инвестировать в гибкую архитектуру модели, которая позволяет быстро адаптироваться под разных мастеров и разные условия, чем мириться с потерей <nobr>10–20%</nobr> эффективности из-за человеческого фактора. Тем более что мастера могут меняться, а модель останется.</p> <h3>Стоит ли нанимать штатного промпт-инженера на завод или это разовая задача для интегратора?</h3> <p>Год-два назад настройка промптов была разовой задачей для интегратора. Сегодня ситуация меняется: штатный промпт-инженер постепенно становится нормой, хотя российский рынок таких специалистов только формируется. В их задачи входит настройка процессов генерации промптов, тестирование и интеграция ИИ-инструментов в бизнес-процессы.</p> <p>Для завода среднего размера будет оптимальным заключить договор с интегратором на первоначальную настройку и обучение <nobr>2–3</nobr> своих технологов основам промпт-инжиниринга либо провести такое обучение на образовательных онлайн-платформах. По моим прогнозам, когда корпоративные <nobr>LLM-решения</nobr> станут стандартом де-факто, а это произойдет в <nobr>2027–2028 годах,</nobr> наличие штатного промпт-инженера в компании уже не будет экзотикой — оно станет нормой.</p> <h3>Как посчитать убытки от недоверия сотрудников к ИИ-технологиям?</h3> <p>Сопротивление персонала возникает из недоверия к технологии, страха потерять контроль и уверенности, что ИИ заменит человека. Убытки от саботажа — это разница между потенциальным эффектом от ИИ и фактически полученным. Если модель на тестах показывает экономию 15%, а в реальности — только 5% из-за того, что часть рекомендаций намеренно игнорируется, то разница в 10% — это цена саботажа.</p> <p>Оценить такие убытки можно через три метрики: процент невыполненных рекомендаций модели, количество преднамеренных отключений ИИ-помощника и время, которое операторы тратят на обход системы — отключение оповещений или ручной ввод данных. Переведите эти показатели в рубли, и вы получите реальную цифру убытков, которую можно использовать для обсуждения с персоналом и руководством.</p> <p>Почему это важно для бизнеса? На производстве каждая рекомендация модели — это прогноз, который потенциально предотвращает простой, брак или аварию. Если оператор ее игнорирует, компания теряет гарантированную экономию, подтвержденную на этапе тестирования или пилота. Каждое отключение ИИ-помощника означает, что система перестает работать в оптимальном режиме, и компания возвращается к менее эффективным процессам. А когда оператор вместо принятия рекомендации начинает обманывать систему — вносить данные вручную, отключать алерты, дублировать ввод — это еще и прямые потери производительности. Он тратит время на бесполезную работу вместо решения основных задач.</p> <h3>Премия сотрудникам за ошибки ИИ</h3> <p>Отдельного внимания заслуживает вопрос: стоит ли поощрять сотрудников за то, что они находят ошибки ИИ? Мой ответ — да, и это одна из самых эффективных инвестиций в создание корпоративной AI-native культуры. Когда оператор находит ошибку в работе ИИ, он тратит на это время и прилагает усилия. Небольшие премии за качественную обратную связь — одна из самых эффективных и легко просчитываемых статей бюджета. Они не требуют больших затрат, но дают колоссальный эффект. Компании, которые публично признают заслуги сотрудников, обнаруживших ошибки ИИ, добиваются раннего выявления проблем и получают варианты действий до того, как инцидент приведет к остановке производства. И западные, и российские технологические гиганты уже привязывают бонусы и KPI к тому, как сотрудники используют ИИ-инструменты в повседневной работе.</p> <p>Я рекомендую закладывать 5% от бюджета проекта на систему поощрений: премии за найденные ошибки модели, за предложения по оптимизации, за обучение коллег. Это формирует культуру, в которой ИИ воспринимается как неотъемлемая часть рабочих процессов, а не как угроза. С финансовой точки зрения такие бонусы многократно окупаются за счет повышения качества модели и снижения числа нерелевантных рекомендаций.</p> <h3>Как измерить риск ухода опытного мастера?</h3> <p>Один из возможных рисков при внедрении ИИ — это потеря ключевых сотрудников, которые десятилетиями накапливали уникальные знания о производстве. Этот риск измеряется не только в деньгах, его последствия для бизнеса бывают катастрофическими. Зарубежные компании, которые увольняли людей ради ИИ, теперь сожалеют об этом и пытаются оперативно вернуть специалистов. Массовые сокращения ради красивой отчетности дают краткосрочную экономию операционных бюджетов, но не приносят стратегической выгоды и обнуляют возможности устойчивого роста.</p> <p>Мастер может уйти и без внедрения ИИ, но важно, чтобы он не ушел именно из-за появления системы. Лучшая стратегия, на мой взгляд, — не экономить на специалистах, а встраивать их опыт в новый контекст, делая их незаменимыми участниками процесса. Мой совет: не обесценивайте мастера, а превратите его в эксперта, который сохраняет и приумножает знания. Речь не о замене человека роботом, а о том, чтобы сделать его знания доступными и масштабируемыми. Вероятность ухода опосредованно можно измерить через вовлеченность: если мастер активно участвует в разметке данных, обучении модели и заинтересован в повышении достоверности ее работы — риск минимален.</p> <h3>Начинать не с железа, а с диалога</h3> <p>Подводя итог, скажу: ROI промышленного ИИ — это не столько математика, сколько психология. Техническая часть — серверы, датчики, данные, модели — дает не более 30% успеха. Остальные 70% приходятся на людей: их страхи, мотивацию и готовность меняться. Те, кто сегодня вкладывается в обучение и вовлечение персонала, получают кратный рост эффективности. Поэтому я рекомендую начинать не с покупки сервера или выбора платформы, а с разговора с ключевыми сотрудниками — мастерами цеха, технологами. Узнайте, что их раздражает, где они теряют время, какие отказы случаются чаще всего и какие проблемы обходятся дороже всего. После этого подбирайте техническое решение. Но инвестируйте не только в GPU, но и в премии за найденные ошибки модели. Считайте не только сэкономленные киловатты, но и индекс доверия оператора. ИИ на заводе — это не про замену человека, а про его развитие и усиление.</p> <p>Почему такой подход критически важен? Потому что серверы, ПО и модели — это лишь инструменты. Если сотрудники будут их опасаться и игнорировать, эффективность внедрения окажется околонулевой. Промышленный ИИ — это марафон, а не спринт, и главный ресурс в нем — не вычислительные мощности, а человеческий капитал.</p> <p>Пока мы не сформируем доверие сотрудников к системе, положительного ROI не будет. Саботаж иногда неизбежен, но превентивная работа с мотивацией, управление ожиданиями и учет затрат не только на внедрение, но и на эксплуатацию позволяют минимизировать потери и получить заметный экономический эффект. Закладывать человеческий фактор в расчеты с самого начала — это не опция, а необходимость. Без этого ROI остается лишь цифрой на бумаге, не имеющей отношения к реальности.</p> При оценке ROI промышленного искусственного интеллекта компании традиционно учитывают затраты на оборудование и программное обеспечение, но забывают … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196985 Wed, 08 Jul 2026 15:27:59 +0300 <p>Компания РТК-Сервис реализовала комплексный проект по модернизации инфраструктуры для платформы Anti-DDoS, предназначенной для обнаружения и подавления кибератак на магистральной сети ПАО «Ростелеком».</p> <p> Проектирование и внедрение маршрутизаторов осуществлялось совместно с экспертами ГК «Солар», которые обеспечивают защиту от DDoS по сервисной модели.</p> <p>Вице-президент, директор по строительству технической инфраструктуры ПАО «Ростелеком» <strong>Андрей Кононенко</strong> поделился: «Перед нами стояла задача не просто обновить оборудование, а создать прозрачную и управляемую инфраструктуру для системы защиты, которая будет работать без сбоев в постоянно меняющихся условиях нашей сети. РТК-Сервис проделал большой объем аналитической работы, восполнив недостаток проектной документации и собрав разрозненные компоненты в единое, логически завершенное решение. Мы получили интегрированный в наш ландшафт продукт, который обеспечивает надежную защиту наших клиентов и устойчивость ядра сети».</p> <p><strong>Константин Савчук</strong>, генеральный директор РТК-Сервис, отметил: «Это была трудоемкая и ответственная работа, потребовавшая от нашей команды высокой квалификации и внимания к деталям. Нам удалось не только успешно провести миграцию в тесной связке с командой разработчиков „Солар“, но и гибко подойти к процессу, учитывая все изменения инфраструктуры».</p> Компания РТК-Сервис реализовала комплексный проект по модернизации инфраструктуры для платформы Anti-DDoS, предназначенной для обнаружения и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196983 Wed, 08 Jul 2026 14:13:43 +0300 <p>В преддверии Дня семьи, любви и верности платформа гибкой занятости SkillStaff провела опрос* среди российских ИТ-специалистов, чтобы выяснить семейный статус и его влияние на карьеру. Результаты опроса показали, что большинство респондентов настроены на создание семьи и рождение детей и не считают родительство препятствием для профессионального роста.</p> <ul> <li> 70% ИТ-специалистов уже воспитывают детей.</li> <li> 53% хотели бы иметь двоих детей, еще 21% — троих и более.</li> <li> Каждый третий айтишник до 25 лет хотел бы стать многодетным — иметь троих и более детей — это самый высокий показатель среди всех возрастных групп.</li> <li> У 48% после рождения ребёнка выросла мотивация к карьере и заработку.</li> <li> Среди значимых мер поддержки: от государства — материнский капитал, от работодателя — повышение зарплаты и расширенный ДМС для семьи.</li> </ul> <h3>В ИТ-семьях чаще всего два ребенка</h3> <p>Согласно данным опроса, 70% опрошенных ИТ-специалистов уже воспитывают детей. Среди них: 37% состоят в браке и растят двоих, 23% — одного ребенка, а 3% — троих и более. Еще 7% участников находятся в разводе, но имеют детей. При этом 18% респондентов состоят в отношениях или браке без детей. Лишь каждый десятый ИТ-специалист пока не состоит в отношениях и не имеет семьи. </p> <p>Родители-айтишники чаще всего завели первого ребенка до 25 лет — об этом сообщили 47%. Больше половины (53%) ИТ-специалистов считают идеальной семьей ту, в которой двое детей. Еще 21% хотели бы иметь троих и более детей. При этом модель «двое детей» оказалась наиболее популярна во всех возрастах: в группе <nobr>25–30</nobr> лет этот вариант выбирают 78% респондентов, а в более старших возрастных группах — в диапазоне от 43% до 51%. </p> <p>Примечательно, что сильнее всего запрос на большую семью выражен среди молодых ИТ-специалистов. Так, среди респондентов до 25 лет каждый третий (33%) хотел бы иметь троих и более детей — это самый высокий показатель среди всех возрастных групп. Половина молодых айтишников планируют стать родителями до достижения <nobr>30-летнего</nobr> возраста: среди респондентов до 25 лет таких 54%, а в группе <nobr>25–30</nobr> лет — 50%. </p> <h3>Дети — стимул для карьерного роста</h3> <p>Одним из самых интересных результатов исследования стало влияние рождения детей на карьеру. Половина опрошенных (48%) признались, что после появления ребенка у них появилась дополнительная мотивация профессионально расти и больше зарабатывать.</p> <p>Еще 27% сообщили, что рождение детей никак не повлияло на их карьеру. Лишь каждый седьмой отметил, что пришлось снизить рабочий темп, отказаться от части задач или карьерного повышения. </p> <h3>Семья требует гибкости</h3> <p>По мнению участников исследования, для совмещения карьеры и родительства важны гибкость и контроль над рабочей нагрузкой. Наиболее предпочтительным форматом работы для ИТ-специалистов оказался гибридный — его выбрали 42% респондентов. Полностью удалённую работу предпочитают 23% участников, а гибкую занятость с самостоятельным распределением нагрузки — 18%. Офисный формат с фиксированным графиком остается комфортным для 14% опрошенных. Лишь 4% предпочитают сокращённый рабочий день — айтишники не хотят снижать нагрузку.</p> <h3>Главные условия для рождения детей</h3> <p>Отвечая на вопрос, что помогает решиться на создание семьи и рождение ребенка, участники исследования чаще всего называют стабильный доход — 32%. Далее следуют собственное жилье (28%) и надежный партнер (25%). Значительно реже респонденты говорили о внутренней готовности (11%) или уверенности в карьерных перспективах (2%).</p> <p>Среди наиболее значимых мер государственной поддержки лидируют материнский капитал (32%), пособия по уходу за ребенком (22%) и льготная семейная ипотека (18%).</p> <p>В ожиданиях от работодателя самой востребованной мерой участники исследования выбрали повышение и регулярную индексацию заработной платы (27%). На втором месте — расширенный ДМС для всей семьи (23%), затем гибкий график работы (15%). При этом меры с разовым или точечным эффектом оказываются существенно менее значимыми: материальные бонусы к свадьбе или рождению ребенка выбрали 10%, компенсации путевок и лагерей — 6%, а корпоративные кредиты — менее 2%.</p> <p><em>*Опрос проведен при помощи сервиса Анкетолог в июле 2026 года, в опросе приняли участие более 1000 ИТ-специалистов</em></p> В преддверии Дня семьи, любви и верности платформа гибкой занятости SkillStaff провела опрос* среди российских ИТ-специалистов, чтобы выяснить … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196982 Wed, 08 Jul 2026 14:09:17 +0300 <p>Корпорация ЭЛАР поставила в самарский Музей Э.А. Рязанова комплекс высококачественного сканирования ЭларСкан А0 с профессиональной версией ПО «СканИмидж». Новое оборудование российского производства позволит музею создавать цифровые копии музейных предметов и документов с высокой детализацией и точной цветопередачей, обеспечивая бережную работу с оригиналами различного формата и степени сохранности.</p> <p>Музей<strong> Эльдара Рязанова </strong>открылся в 2018 году в доме, где родился будущий режиссёр. С Самарой его связывали не только первые годы жизни: в годы войны он жил здесь в эвакуации, позднее неоднократно приезжал в город на кинопоказы и творческие встречи.</p> Корпорация ЭЛАР поставила в самарский Музей Э.А. Рязанова комплекс высококачественного сканирования ЭларСкан А0 с профессиональной версией ПО … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196981 Wed, 08 Jul 2026 14:06:16 +0300 <p>Timeweb Cloud проанализировал спрос малого и среднего бизнеса на облачные сервисы*. Быстрее всего растет интерес к AI-агентам — в 4 раза за полгода, ежедневно компании расходуют на них более миллиарда токенов. При этом более 70% клиентов Timeweb Cloud пользуются сразу двумя и более сервисами — бизнес выбирает не отдельные инструменты, а готовую экосистему.</p> <p>«Облако в разы повышает доступность технологий: бизнес получает не только инфраструктуру, но и готовые AI-инструменты, которые раньше были дорогими и сложными в развертывании. Небольшая команда теперь может запустить AI-агента за минуты. Запросы таких клиентов мы понимаем лучше других — подтвердили это лидерством в рейтинге облачных провайдеров для СМБ», — комментирует <strong>Сергей Наумов</strong>, CEO Timeweb Cloud.</p> <p>Быстрее всего растут три направления. Первое — экосистема для работы с нейросетями. За последние полгода AI-агенты стали в 4 раза более востребованными. Спрос на облачные серверы с GPU увеличился в 2,2 раза за год. Облако для СМБ сейчас — основной способ работать с AI без вложений в инфраструктуру. </p> <p>Второе направление — работа с данными: интерес к бэкапам вырос в 2 раза, к S3-хранилищу — в 2,3 раза. В июне 2026 года объем данных в S3 превысил 1,4 петабайта. К третьему направлению относится контейнеризация: Managed Kubernetes показал двукратный рост спроса. Управляемый Kubernetes дает небольшим командам возможность работать без выделенных DevOps-инженеров. </p> <p>СМБ переходит от точечных облачных решений к экосистемам: облако становится единой платформой для AI, данных и инфраструктуры. Главный фактор роста — доступные AI‑инструменты, при этом развитие инфраструктуры сопровождается увеличением спроса на бэкапы, облачные хранилища и другие управляемые сервисы.</p> <p>В отраслевом разрезе лидируют ИТ и разработка — 35% спроса на облака. Далее идут ритейл и e-commerce — 22%, EdTech и медицинские сервисы — 12% и 11%. Остальной спрос распределяется между производством, девелопментом, медиасервисами и другими сферами.</p> <h3>Миллиард токенов в день: как компании используют AI</h3> <p>По данным Timeweb Cloud, в 50% случаев AI-агенты решают задачи автоматизации продаж и поддержки. Более 25% ассистентов работают с внутренними корпоративными системами и документацией. Оставшаяся доля приходится на работу с текстами, задачи HR и продуктовой аналитики. Агентов можно протестировать без вложений — с начала июля провайдер дает стартовый пакет токенов на <nobr>LLM-модели</nobr> из каталога.</p> <p>Облачные серверы с GPU берут для задач ML и AI — до 40% сценариев. Еще около 25% занимает 3D-рендеринг и визуализация, на обработку больших данных приходится 15%. Остальное — удаленные рабочие места и инженерные приложения.</p> <p><em>* согласно внутренней аналитике клиентской базы Timeweb Cloud. Рост спроса по направлениям соответствует росту активной клиентской базы.</em></p> Timeweb Cloud проанализировал спрос малого и среднего бизнеса на облачные сервисы. Быстрее всего растет интерес к AI-агентам — в 4 раза за полгода … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196980 Wed, 08 Jul 2026 14:01:07 +0300 <p>Интегратор ИТ-решений «Первый Бит» модернизировал ИТ-инфраструктуру многопрофильной сети клиник «УльтраМед», работающей в Нижнем Новгороде и области более 20 лет.</p> <p>Бесшовный переход на новую версию «БИТ.Управление медицинским центром» позволил клинике ускорить запись пациентов на 20%, исключить потерю вызовов в часы пик и устранить критическую проблему, из-за которой терялось до 20% заявок.</p> <p>«Старая система тормозила наше развитие. Мы тратили время на ручной подбор прайсов в сложных чеках, а администраторы регистратуры работали с низкой скоростью из-за необходимости скроллить экраны. Патронажные программы и учет депозитов приходилось вести фактически вручную, что создавало риски ошибок во взаиморасчетах», — прокомментировал руководитель ИТ,<strong> Семен Гришин</strong>.</p> <p>«Специалисты Первого Бита полностью переработали интерфейс календаря и рабочего места администратора под конкретные мониторы клиники, убрав скроллинг. Это ускорило запись на 20%. Кроме того, мы внедрили прозрачный учет депозитных средств для длительных программ лечения: система теперь автоматически рассчитывает долги пациента по патронажу и индицирует остаток средств, что исключает финансовые споры», — рассказал <strong>Николай Савин</strong>, руководитель проектной группы, Первый Бит.Челябинск.</p> Интегратор ИТ-решений «Первый Бит» модернизировал ИТ-инфраструктуру многопрофильной сети клиник «УльтраМед», работающей в Нижнем Новгороде и области … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196979 Wed, 08 Jul 2026 13:21:37 +0300 <p>Стартовал проект ГК «КОРУС Консалтинг» по автоматизации складского комплекса Global Group — поставщика продуктов для сегмента HoReCa в России. Решение на базе 1С:WMS обеспечит прослеживаемость продукции и контроль сроков годности, повысит точность и скорость складских операций.</p> <p>«Ключевым критерием выбора партнера для нас был опыт работы с компаниями с высокой интенсивностью складских процессов, строгими требованиями к прослеживаемости продукции и контролю качества. Особенно важно было, что команда „КОРУС Консалтинг“ обладает экспертизой в агропромышленной сфере и понимает специфику работы с категорией „фреш“ и скоропортящейся продукцией, а значит, учитывает нюансы, от которых напрямую зависит качество нашего сервиса», — отмечает <strong>Евгений Помаскин</strong>, руководитель проектов по логистике ООО «ГЛОБАЛ ГРУПП».</p> <p>«Для нас важно не просто автоматизировать базовые операции, но и учесть специфику бизнеса, где многое выходит за рамки стандартных сценариев — например, ручная переборка свежей продукции или контроль сроков годности в разрезе каждого клиента. Гибкость 1С:WMS позволяет реализовать в системе нетипичные процессы, которые обеспечивают качество сервиса компании. Global Group ставит амбициозные цели по масштабированию бизнеса и мы рады, что помогаем их достигать», — комментирует <strong>Антон Окин</strong>, руководитель направления 1С:WMS ГК «КОРУС Консалтинг».</p> Стартовал проект ГК «КОРУС Консалтинг» по автоматизации складского комплекса Global Group — поставщика продуктов для сегмента HoReCa в России … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196978 Wed, 08 Jul 2026 13:17:09 +0300 <p>Резидент особой экономической зоны (ОЭЗ) «Технополис Москва», компания «ХайТэк», разработала первый в стране нейросетевой ускоритель LinQ HX для встраиваемых систем на базе отечественного микропроцессора. Устройство полностью собрано из российских компонентов и не требует иностранных лицензий. Об этом сообщил заместитель Мэра Москвы по вопросам транспорта и промышленности <strong>Максим Ликсутов</strong>.</p> <p>«По поручению Мэра Москвы <strong>Сергея Собянина </strong>город поддерживает производителей отечественной микроэлектроники. Один из резидентов столичной ОЭЗ создал модуль, который сможет заменить зарубежные ИИ-ускорители. Вычислительным ядром здесь служит российский микрочип для искусственного интеллекта — собственная разработка компании. Микросхема входит в реестр Минпромторга России. Статус резидента предприятие получило в 2025 году, и за это время оно вложило в свое развитие, включая НИОКР, почти 800 миллионов рублей», — рассказал Максим Ликсутов.</p> Резидент особой экономической зоны (ОЭЗ) «Технополис Москва», компания «ХайТэк», разработала первый в стране нейросетевой ускоритель LinQ HX для … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196977 Wed, 08 Jul 2026 13:10:35 +0300 <p>Компания ДАТАРК и Агентство по привлечению инвестиций Свердловской области подписали соглашение о сотрудничестве. Оно направлено на совместную работу в рамках проекта по развитию производственных мощностей и инфраструктурных решений для цифровизации региона.</p> <p>В рамках соглашения инвестиции в производство модульных центров обработки данных (МЦОД) составят более 35 млн рублей. Это позволит компании внедрить лазерную сварку, роботизировать ряд операций, а также запустить покрасочно-сушильную камеру, благодаря которой время подготовки МЦОД сократится в разы, планируется создание новых рабочих мест.</p> <p>Агентство по привлечению инвестиций Свердловской области в свою очередь будет оказывать информационную, консультационную и экспертную поддержку, в том числе будет участвовать в организации совместных мероприятий и разработке инициатив по приоритетным направлениям деятельности компании. </p> <p>«Сегодня условия для ведения бизнеса меняются, и вместе с ними меняются и подходы к ИТ-инфраструктуре. Компаниям нужны гибкие решения, которые можно быстро внедрить и легко масштабировать по мере появления новых задач. Мы готовы поддержать бизнес в этом процессе и обеспечить необходимой инфраструктурой. Данное соглашение позволяет усилить развитие модульных технологий в Свердловской области и увеличить темпы цифровизации региона», — прокомментировал генеральный директор ДАТАРК <strong>Евгений Тропин</strong>.</p> <p>«Свердловская область последовательно усиливает позиции как один из ключевых ИТ-регионов страны. Чтобы помогать действующему бизнесу внедрять цифровые сервисы и привлекать на Средний Урал новые ИТ-компании, нам нужна надежная инфраструктура. У ДАТАРК амбициозные планы по развитию производства модульных ЦОД, и со стороны Агентства мы готовы сопровождать этот инвестиционный проект и оказывать необходимую поддержку», — отметил генеральный директор Агентства по привлечению инвестиций Свердловской области <strong>Юрий Патанин</strong>. </p> Компания ДАТАРК и Агентство по привлечению инвестиций Свердловской области подписали соглашение о сотрудничестве. Оно направлено на совместную работу … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196976 Wed, 08 Jul 2026 13:02:18 +0300 <p>К концу первого полугодия 2026 года магазин приложений RuStore уже работает на телевизорах более чем у 3 млн пользователей в России.</p> <p>Среди марок телевизоров, на которые в 2026 году чаще всего устанавливали магазин приложений, лидирует Xiaomi — на нее приходится 20% установок. Также в топ вошли TCL с долей 18% и Haier — 12%.</p> <p>Владельцы смарт-телевизоров чаще всего используют RuStore для установки видеосервисов и браузеров. В числе самых популярных приложений на ТВ — VK Видео, Rutube, «Кинопоиск», Okko и Яндекс Браузер для ТВ.</p> <p>Также пользователи активно скачивали разнообразные утилиты, такие как виртуальные камины в приложении Fireplace Relax 2, фитнес-приложения, например, FitStars TV, а также игры: квизы PARTYstation, Bubble Shooter Pop! и Mahjong Solitaire.</p> <p>«Сегодня RuStore можно установить практически на любое Android-устройство: помимо смартфонов, планшетов и телевизоров, платформа уже доступна на автомобильных мультимедиа, проекторах, электронных кассах, смарт-часах, электронных книгах и других гаджетах», — отметил директор по продукту RuStore <strong>Олег Афанасьев</strong>.</p> К концу первого полугодия 2026 года магазин приложений RuStore уже работает на телевизорах более чем у 3 млн пользователей в России. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196975 Wed, 08 Jul 2026 12:51:12 +0300 <p>Группа компаний «Информтехника» объявила о запуске серийного производства базовых станций МиниКом БСР-Д для построения ведомственных и корпоративных сетей подвижной радиосвязи стандартов DMR и ЦППР. Новая разработка позволяет создавать сети на базе российского технологического стека, а также модернизировать существующую инфраструктуру, построенную на зарубежном DMR-оборудовании.</p> <p>Компактные базовые станции МиниКом БСР-Д поддерживают одновременно стандарт цифровой мобильной радиосвязи DMR и отечественный стандарт ЦППР. Разработка предназначена для организации устойчивого независимого канала связи в условиях нестабильной или отсутствующей мобильной сети, а также для снижения зависимости от зарубежных решений.</p> <p>По оценкам отраслевых аналитиков, DMR остается одним из наиболее востребованных стандартов профессиональной радиосвязи в России благодаря экономичности, гибкости и возможности поэтапной миграции с аналоговых систем. На рынке сохраняется устойчивый спрос на DMR-сети со стороны государственных и промышленных заказчиков, а ключевым драйвером выступает потребность в гарантированном обмене критическими данными.</p> <p>Основные сценарии применения МиниКом БСР-Д — организация резервных и основных каналов оперативной связи на предприятиях и в системах городского управления, а также модернизация сетей DMR с сохранением совместимости с установленным оборудованием и переходом на российские технологии.</p> <p>Отдельное значение комплекс МиниКом БСР-Д имеет для региональных властей и операторов инфраструктуры, которым необходимо обеспечить устойчивую связь для городских служб, отвечающих за безопасность, транспорт и реагирование на чрезвычайные ситуации. В условиях нестабильной работы, перегрузок или отсутствия мобильной сети, цифровая подвижная радиосвязь остается критически важным каналом управления и оперативного взаимодействия.</p> <p>«Сегодня устойчивость коммуникационной инфраструктуры становится одним из ключевых факторов безопасности как для предприятий, так и регионов в целом. Именно поэтому мы вывели на рынок МиниКом БСР-Д — решение, которое помогает создавать автономные сети оперативной радиосвязи и обеспечить надежную координацию персонала независимо от доступности мобильных каналов. Это инструмент повышения управляемости и готовности к реагированию в любых условиях», — отметил коммерческий директор ГК «Информтехника» <strong>Алексей Яцевский</strong>.</p> <p>Базовые станции МиниКом БСР-Д выполнены в компактном защищенном корпусе и рассчитаны на работу в различных климатических условиях и механических нагрузках. Форм-фактор оборудования упрощает размещение, снижает затраты на развертывание и эксплуатацию. В линейку DMR решений «Информтехники» также входят портативные и возимые абонентские радиостанции стандарта DMR, что позволяет развернуть сеть на оборудовании МиниКом одного производителя.</p> <p>По оценке компании, запуск серийного производства МиниКом БСР-Д является важным шагом в развитии отечественных комплексов цифровой подвижной радиосвязи. Применение российских аппаратных и программных решений позволяет снизить зависимость от иностранных поставщиков, обеспечить предсказуемость развития сети и сохранить контроль над критически важной коммуникационной инфраструктурой.</p> Группа компаний «Информтехника» объявила о запуске серийного производства базовых станций МиниКом БСР-Д для построения ведомственных и корпоративных … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196971 Wed, 08 Jul 2026 11:25:42 +0300 <p>Более половины россиян (60%) имеют накопления на случай непредвиденных трат. Каждому четвертому финансовой подушки хватит не более чем на месяц при потенциальной потере дохода, каждому шестому — на <nobr>1–3 месяца,</nobr> 7% смогут прожить за счет накоплений от 3 до 6 месяцев, и только 6% уверены, что отложенных средств будет достаточно более чем на полгода. Об этом свидетельствуют результаты опроса*, проведенного аналитиками платформы онлайн-рекрутинга hh.ru и Группы Ренессанс Страхование.</p> <p>Желаемый и действительный объем финансовой подушки у россиян значительно расходится: только 13% всех участников опроса считают оптимальным денежный резерв с запасом на 3 месяца жизни без зарплаты или менее. Каждый третий считает, что отложенных средств должно хватать как минимум на <nobr>3-6 месяцев,</nobr> а 42% убеждены, что для финансовой безопасности нужно не менее 6 месячных доходов в виде накоплений. </p> <p>Интересно, что регионом с наибольшей долей респондентов, имеющих финансовую подушку на непредвиденный случай, оказалась Ростовская область, здесь 75% респондентов заявили, что имеют денежный запас. На второй месте по доле таких граждан — Санкт-Петербург (66%), на третьем — Красноярский край (65%). </p> <p>А вот больше других не имеют, но очень хотят сформировать денежный запас на всякий случай — жители Омской области (сразу 55%). </p> <p>Примечательно, что у трети (37%) пока что не получается сформировать денежный запас, несмотря на желание, а 3% — даже не планируют откладывать. Среди тех опрошенных, которые пока не успели сформировать финансовую подушку, абсолютное большинство (62%) объяснили это недостаточным уровнем дохода — этих денег им хватает только на текущие нужды. Каждый четвертый отметил, что его доход слишком нестабилен, чтобы регулярно откладывать деньги, 23% постоянно сталкиваются с непредвиденными расходами, на оплату которых уходят все накопления, каждому седьмому не хватает финансовой дисциплины, а 8% сконцентрированы на более важных финансовых целях. </p> <p>Интересно, что чаще остальных о проблемах с финансовой дисциплиной признаются россияне <nobr>18–24</nobr> лет — 16% против 7% среди опрошенных старше 45 лет. Старшему поколению также присуще более ответственное планирование — лишь 11% опрошенных этого возраста против 27% миллениалов и 22% зумеров сообщили о невозможности сформировать накопления из-за непредвиденных трат.</p> <p>«Копить получается не у всех, доход часто не оставляет запаса на непредвиденные траты. Разумная альтернатива подушке безопасности — закрыть риск „черного дня“ полисом. Взрослому человеку страховка от несчастных случаев с покрытием на несколько миллионов рублей стоит около 15 тысяч рублей в год. Есть смысл дополнить его страхованием от критических заболеваний, оно закрывает расходы на лечение онкологии или инфаркта», — комментирует <strong>Артем Искра</strong>, управляющий директор «Ренессанс страхование». </p> <p>«Даже при наличии накоплений финансовая устойчивость многих россиян остается ограниченной: у каждого четвертого подушки хватит не более чем на месяц без привычного дохода. В ситуации смены работы такой короткий горизонт может сужать пространство для выбора и заставлять соискателя быстрее соглашаться на доступное предложение. Поэтому финансовый резерв можно рассматривать как один из факторов, который помогает более осознанно выстраивать карьерную траекторию и снижает тревожность в периоды профессиональных изменений», — отмечает <strong>Мария Игнатова</strong>, директор hh.ru по исследованиям. </p> <p>Кроме того, возрастные респонденты сильнее молодежи беспокоятся о финансовом благополучии: лишь 28% опрошенных старше 45 лет не имеют накоплений на случай потери дохода. Тем временем в такой же ситуации находятся свыше половины (53%) опрошенных <nobr>18–24 лет.</nobr> Чаще всего минимальные накопления, которых хватит на 1 месяц жизни без дохода, имеют пенсионеры (40%), а каждый пятый россиянин старше 45 лет уже обзавелся финансовой подушкой размером в <nobr>1–3</nobr> месячных дохода. </p> <p><em>Опрос проведен в июне 2026 года методом онлайн-анкетирования среди 1693 россиян из городов-миллионников.</em></p> Более половины россиян (60%) имеют накопления на случай непредвиденных трат. Каждому четвертому финансовой подушки хватит не более чем на месяц при … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196970 Wed, 08 Jul 2026 11:21:19 +0300 <p>Законопроект о поддержке развития ИИ, который в данный момент рассматривается в Государственной Думе, вводит в правовое поле определения таких категорий ИИ-моделей, как «национальная» и «суверенная». По оценкам экспертов GreenData, такой подход может существенно изменить требования бизнеса к выбору ИИ-решений. Речь идет о переходе от пилотных внедрений к конкретным обязательствам в части происхождения модели, контроля над данными, доверия, локализации инфраструктуры и технической документации. </p> <p>Новый законопроект № <nobr>1271570-8</nobr> «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» впервые дает рынку четкие правила игры, которые в перспективе могут повлиять на закупки, доверие крупных заказчиков к разработчикам и внедрение ИИ в enterprise-сегменте. По оценкам экспертов GreenData, эти положения могут стать основополагающими для всего рынка корпоративного ИИ: для разработчиков универсальных моделей и компаний, разрабатывающих прикладные ИИ-решения по заказу бизнеса и госсектора.</p> <p>Ранее использовавшиеся аббревиатуры, такие как большие языковые модели (БЯМ), большие лингвистические модели (БЛМ), LLM, теперь в законопроекте обозначаются термином — «большие фундаментальные модели ИИ». К ним относятся такие модели, которые содержат не менее 1 млрд параметров, и могут выполнять широкий круг интеллектуальных задач, предоставлять информацию, а также прогнозировать результаты по заранее заданным параметрам.</p> <p>В GreenData отмечают, что закрепление термина «большая фундаментальная модель» важно для профессионального рынка — оно отделяет универсальные модели от более узких ИИ-инструментов и создает основу для дальнейшего регулирования, оценки соответствия и промышленного применения ИИ.</p> <p>Кроме того, отдельный блок законопроекта посвящен суверенным и национальным моделям. Для суверенной модели предполагается полный контроль российского разработчика над характеристиками на всех стадиях жизненного цикла, а также техническая и технологическая воспроизводимость цикла разработки, включая обучение и матрицу исходных коэффициентов. Подготовка ответов и хранение данных, при этом, должны обеспечиваться в ЦОД на территории РФ, принадлежащих российским юридическим лицам. </p> <p>Национальная модель также должна разрабатываться компанией — российским юридическим лицом, но при ее создании допускается использование иных компонентов, в том числе других больших фундаментальных моделей, если они распространяются на условиях открытой лицензии.</p> <p>Новые критерии могут заметно изменить расстановку сил на рынке. Не все разработчики смогут подтвердить достаточный уровень контроля над моделью, данными и инфраструктурой. </p> <p>Суверенные модели, вероятно, останутся направлением для крупнейших технологических игроков. Их разработка требует масштабных вычислительных ресурсов, больших массивов данных, сильных, компетентных исследовательских команд с большой экспертизой и значительных инвестиций. При этом категория национальных моделей может сформировать более конкурентный рынок. В нее потенциально смогут войти специализированные решения, доработанные под отраслевые данные, российскую регуляторику, документооборот, финансовые, юридические, промышленные или клиентские сценарии.</p> <p>В перспективе статус национальной или суверенной модели может стать для enterprise-заказчиков таким же значимым фактором, как наличие продукта в Реестре российского ПО. Для крупных компаний важно не только качество ответа модели, но и происхождение ее компонентов, контроль над данными, возможность документировать ограничения, управлять доступом и подтверждать соответствие требованиям безопасности.</p> <p>«Законопроект впервые задает для рынка более четкую юридическую рамку, что считать большой фундаментальной моделью, чем суверенная модель отличается от национальной и какие требования могут предъявляться к таким решениям. Для крупнейших игроков это вопрос разработки собственных универсальных моделей, а для прикладных разработчиков — возможность создавать специализированные ИИ-решения на базе открытых компонентов и собственных данных. Первыми бенефициарами становятся компании, способные выстроить управляемый контур вокруг генеративного ИИ: контроль доступа и данных, аудит, соответствие отраслевым политикам, воспроизводимость экспериментов по обучению моделей. В enterprise-сегменте статус национальной модели может со временем стать важным критерием доверия, особенно там, где ИИ работает с документами, корпоративными данными и значимыми бизнес-процессами», — отмечает <strong>Александр Перевалов</strong>, руководитель группы разработки ИИ GreenData.</p> <p>В GreenData отмечают, что практическое применение ИИ в корпоративной среде не ограничивается выбором фундаментальной модели. Для бизнеса не менее важны прикладной контур, качество данных, контроль доступа, возможность проверки результата и интеграция ИИ в существующие процессы.</p> Законопроект о поддержке развития ИИ, который в данный момент рассматривается в Государственной Думе, вводит в правовое поле определения таких … message https://www.novostiitkanala.ru/personnel/news/detail.php?ID=196969 Wed, 08 Jul 2026 10:56:00 +0300 <p>ГК Softline объявляет о назначении <strong>Максима Кузюка</strong> генеральным директором кластера «Софтлайн Технологии» («СФ Тех»). На новой позиции Максим сосредоточится на формировании и реализации стратегии развития кластера, а также координации его стратегического и финансового роста.</p> <p>В круг задач нового руководителя также войдут поиск и реализация сделок M&A, привлечение партнеров и инвесторов, а также экспансия на новые зарубежные рынки, включая страны СНГ, Китай и Индию. Это позволит закрепить за «СФ Тех» статус ключевого драйвера комплексной технологической трансформации отечественной промышленности.</p> <p>Максим Кузюк окончил МФТИ и Международный институт управления развитием (IMD, Лозанна). Он обладает обширным опытом управления индустриальными активами и масштабирования высокотехнологичных бизнесов в крупнейших российских и международных промышленных компаниях. До присоединения к ГК Softline Максим занимал должность вице-президента и руководителя дивизиона электротехнической стали в Группе НЛМК. Ранее он работал в «Корпорации ВСМПО-АВИСМА» (мировой лидер титановой продукции для аэрокосмической отрасли), холдинге «РТИ», промышленном холдинге «Технодинамика», Группе «Ижмаш» (ГК «Калашников») и в международной консалтинговой компании Boston Consulting Group (BCG). Экспертиза Максима Кузюка будет способствовать дальнейшему расширению технологических компетенций кластера.</p> <p>«Я рад приветствовать Максима Кузюка на должности генерального директора „СФ Тех“. Мы создали этот кластер, чтобы помочь отечественной промышленности перейти на новый технологический уровень. Для нас важно видеть реальные результаты для заказчиков: рост производства, повышение качества процессов и, как следствие, их маржинальности. Назначение Максима позволит ускорить эти процессы. Его сильные компетенции и профессиональный подход помогут в решении таких задач, как масштабирование продуктового портфеля, укрепление позиций в ключевых сегментах и расширение географии присутствия. Это создаст основу для устойчивого роста кластера и ускорения вывода на рынок решений на стыке промышленных и информационных технологий», — отметил <strong>Владимир Лавров</strong>, генеральный директор ГК Softline.</p> <p>«Я рад присоединиться к сильной команде ГК Softline в роли CEO „СФ Тех“. Я вижу большие возможности для усиления кластера в перспективных направлениях и огромный потенциал для будущих технологических прорывов. Свои усилия и знания я направлю на дальнейшее развитие индустриальных и ИТ-компетенций, сосредоточенных в „СФ Тех“. Моя приоритетная задача — вывести кластер в число ключевых центров экспертизы в сфере глубоких технологий (Deep-Tech)», — заявил Максим Кузюк, генеральный директор кластера «СФ Тех».</p> ГК Softline объявляет о назначении Максима Кузюка генеральным директором кластера «Софтлайн Технологии». message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196968 Wed, 08 Jul 2026 10:44:23 +0300 <p>Более 40 специалистов Росгосстраха прошли вендорские курсы Центра обучения Arenadata и освоили работу с СУБД Arenadata DB (ADB).</p> <p>В обучении приняли участие специалисты, которые ежедневно работают с данными и от которых напрямую зависят бизнес-процессы компании. Программа включала сразу три трека: «Эксплуатация Arenadata DB», «Arenadata DB для аналитиков» и «Arenadata DB для разработчиков» и охватывала практически весь стек обучения по продукту. </p> <p>«Обучение на этих курсах дало нашим специалистам возможность глубже понять особенности использования Arenadata DB. В результате команда получила необходимые знания для самостоятельной разработки и написания SQL с учётом специфики платформы», — отмечает <strong>Евгений Петров</strong>, начальник управления корпоративного хранилища данных Росгосстраха.</p> <p>«Учебные курсы Центра обучения Arenadata ведут преподаватели-практики с глубоким отраслевым опытом. На основе реальных кейсов они разбирают задачи, с которыми заказчики сталкиваются при эксплуатации продуктов Группы Arenadata. В течение года специалисты Росгосстраха проходили обучение по Arenadata DB, и в дальнейшем планируется продолжение развития компетенций команды», — отмечает <strong>Дамир Узбеков</strong>, заместитель генерального директора Группы Arenadata по работе с финансовым сектором.</p> Более 40 специалистов Росгосстраха прошли вендорские курсы Центра обучения Arenadata и освоили работу с СУБД Arenadata DB (ADB). message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196966 Wed, 08 Jul 2026 10:34:04 +0300 <p>Правительственный законопроект о поддержке отечественных ИИ-решений принят Госдумой в первом чтении. Документ подготовлен под кураторством вице-премьера — руководителя аппарата Правительства России <strong>Дмитрия Григоренко</strong>.</p> <p>«Документ вводит в законодательство базовые понятия, включая искусственный интеллект и большие языковые модели. Сегодня такие технологии активно внедряются тысячами компаний и государственными учреждениями, однако их официальное определение в российском правовом поле до сих пор отсутствовало. Законопроект также создает условия для приоритетного развития отечественных ИИ-моделей. Это напрямую связано с вопросами технологического суверенитета, обеспечения безопасной и устойчивой работы ключевых информационных систем и инфраструктуры страны», — сказал Дмитрий Григоренко.</p> <p>Вводится понятие искусственного интеллекта. Юридическая рамка требуется для создания регуляторной базы и развития технологии.</p> <p>Определяются критерии национальных и суверенных больших фундаментальных моделей, разработчики которых получат право на государственную поддержку.</p> <p>В законопроекте нет запретов. Ограничения для бизнеса в использовании решений с открытым кодом не предусмотрены.</p> <p>Пользователи получат право на маркировку ИИ-контента, а правообладатели смогут защитить авторские материалы с помощью специальных технических средств.</p> Правительственный законопроект о поддержке отечественных ИИ-решений принят Госдумой в первом чтении. Документ подготовлен под кураторством … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196930 Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p>Российский рынок промышленной робототехники выходит из стадии точечных внедрений и начинает переходить к системным программам автоматизации предприятий. Такой вывод содержится в совместном <a href="https://tedo.ru/insights/robotization">исследовании</a> компаний «Технологии Доверия» (ТеДо) и KUKA «Российский рынок промышленной робототехники — от точечных проектов к системной стратегии».</p> <p>По оценке авторов исследования, объем российского рынка промышленной робототехники уже достиг 78 млрд рублей. При реализации ускоренного сценария развития к 2030 году он может увеличиться до 630 млрд рублей. При этом ключевой тенденцией становится переход наиболее зрелых предприятий от отдельных проектов автоматизации к долгосрочным стратегиям роботизации.</p> <p>Аналитики отмечают, что российский рынок пока находится на ранней стадии зрелости. Плотность роботизации в стране составляет 29 промышленных роботов на 10 тыс. работников, тогда как среднемировой показатель достигает 177 роботов. Вместе с тем среди предприятий уже формируется так называемый «двухскоростной ландшафт»: пока большинство компаний только тестирует технологии, наиболее подготовленные игроки масштабируют внедрение робототехнических комплексов и получают конкурентные преимущества.</p> <p>Исследование показывает, что 64% предприятий, уже использующих промышленную робототехнику, планируют к 2030 году увеличить парк робототехнических комплексов — от 20 до 100 и более роботов. По мнению авторов, это свидетельствует о переходе от пилотных проектов к комплексной модернизации производств.</p> <p>Среди факторов успеха компаний-лидеров эксперты выделяют наличие формализованной стратегии роботизации, специализированных управленческих команд и методик оценки экономической эффективности проектов. Так, 56% наиболее успешных предприятий уже интегрировали роботизацию в общую производственную и инвестиционную стратегию. Собственные команды управления проектами роботизации сформированы у 15% компаний, еще 44% находятся на этапе их создания.</p> <p>Большое значение компании уделяют и расчету окупаемости проектов. По данным исследования, 32% предприятий ориентируются на возврат инвестиций в течение <nobr>2–3 лет,</nobr> тогда как 57% закладывают срок окупаемости <nobr>3–5 лет.</nobr></p> <p>Одновременно исследование выявило ключевые препятствия для масштабного внедрения роботизации. Среди них — ограниченная доступность долгосрочного финансирования, дефицит специалистов и недостаток управленческих компетенций для реализации комплексных проектов. По мнению авторов, дальнейший рост рынка будет зависеть не столько от поставок отдельных роботов, сколько от способности предприятий выстраивать полноценные программы цифровой трансформации производства.</p> <p>«Для значимой части компаний вопрос стоит уже не в том, нужны ли им роботы, а в том, как превратить роботизацию в управляемую программу с понятной экономикой, бюджетом и горизонтом масштабирования», — отметил исполнительный директор практики повышения эффективности закупок, цепочек поставок и продаж ТеДо <strong>Денис Бельский.</strong></p> <p>По словам генерального директора KUKA Россия <strong>Петра Смоленцева, </strong>ценность для промышленного заказчика сегодня заключается не в покупке отдельного робота, а во внедрении комплексного робототехнического решения, интегрированного в производственный процесс и обеспечивающего измеримый экономический эффект.</p> Российский рынок промышленной робототехники выходит из стадии точечных внедрений и начинает переходить к системным программам автоматизации … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196925 Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p>Российские компании переходят к следующему этапу импортозамещения корпоративных систем. Если несколько лет назад основной задачей была замена отдельных зарубежных решений, то теперь бизнесу важно выстроить долгосрочную модель перехода на новую технологическую архитектуру. Для этого необходимо пересобрать процессы, определить архитектурные принципы развития и выстроить модель перехода между системами. Об этом рассказывает <strong>Александр Жук,</strong> руководитель домена ИТ-системы Lenta tech.<br/> <br/> Крупные корпоративные системы годами обрастают интеграциями, бизнес-логикой и внутренними регламентами, поэтому их перенос редко сводится к технической миграции. Считать импортозамещение завершенным сразу после запуска новой системы — слишком узкий подход. В крупном бизнесе технологии тесно связаны с процессами, ролями и сложившейся архитектурой. Если перенести все без изменений, вместе с нужной функциональностью в новую систему могут перейти и ограничения, которые накапливались годами. Поэтому важно не просто заменить продукт, а определить, как должна развиваться вся модель автоматизации компании.<br/> <br/> Подход к импортозамещению во многом зависит от роли конкретной системы в бизнесе. Практика показывает, что универсального сценария перехода не существует. В одних случаях компании решают преимущественно технологическую задачу, в других — фактически проводят реорганизацию процессов. Например, замена интеграционных шин вроде SAP PO/PI чаще сосредоточена на технологическом контуре: оцениваются возможность перехода, будущие расходы на инфраструктуру, поддержку и сокращение технического долга. <br/> <br/> Более сложный сценарий возникает, когда вместе с платформой необходимо переносить бизнес-процессы. Так происходит при переходе с систем класса ITSM: первоначальная модель миграции «как есть» нередко уступает место пересборке процессов, поскольку вместе с ними в новую систему могут перейти и накопившиеся ограничения.<br/> <br/> Замена коробочного продукта не всегда бывает коробочной. Если заранее не проработать процессы, зоны ответственности и модель параллельной работы систем, миграция может превратиться в повторное внедрение прежней логики на новой платформе. Поэтому диагностика процессов должна начинаться еще до технического переключения.<br/> <br/> Отдельным вызовом остается развитие ERP-контуров. Такие системы по-прежнему выступают учетным ядром бизнеса: с ними связаны управление материалами, товарными потоками, финансовыми показателями и организационной структурой компании. В зрелых компаниях многие процессы, которые можно было сравнительно быстро вынести за пределы ERP, уже оптимизированы, а оставшиеся требуют более аккуратного подхода.<br/> <br/> Поэтому организации все чаще переходят к модели постепенного «высушивания» ERP-систем: новый функционал развивается за пределами учетного ядра там, где это возможно и экономически обоснованно. Такой подход строится вокруг принципа «Core in ERP, innovation outside»: базовые учетные процессы продолжают работать в стабильном контуре, а новые сервисы и инновационные решения создаются отдельно.<br/> <br/> Для реализации этой модели необходимо заранее составить функциональную карту ERP, определить приоритеты миграции и закрепить архитектурные правила. Это позволяет избежать ситуации, когда новый функционал по привычке продолжает добавляться внутрь прежней системы только потому, что платформа технически это позволяет.<br/> <br/> Замещение ERP — это не отдельный ИТ-проект, а долгосрочная программа реавтоматизации бизнеса. Она требует участия нескольких команд, единой модели управления и поддержки на стратегическом уровне. В результате компания получает как меньшую зависимость от конкретного продукта, так и возможность пересмотреть сложившиеся процессы, отказаться от избыточной логики и выстроить более управляемую архитектуру.<br/> <br/> Рынок корпоративных систем постепенно будет уходить от идеи создания полного аналога каждой зарубежной платформы. Вместо этого компании начнут оценивать, какие функции действительно должны оставаться внутри единого ядра, а какие эффективнее реализовывать с помощью отдельных сервисов и решений. </p> <p>Таким образом, главным критерием успешного импортозамещения становится уже не количество замененных систем, а способность бизнеса последовательно снижать технологическую зависимость от отдельных платформ, упрощать процессы и выстраивать более гибкую и устойчивую ИТ-архитектуру.</p> Российские компании переходят к следующему этапу импортозамещения корпоративных систем. Если несколько лет назад основной задачей была замена … message