https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif https://www.novostiitkanala.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196703 Wed, 24 Jun 2026 14:43:42 +0300 <p> StormWall обеспечил защиту интернет-ресурсов и каналов связи российской ИТ-компании «Инфосистемы Джет» от всех видов современных DDoS-атак. Основными задачами проекта являлись построение эффективной защиты от DDoS-угроз, а также минимизация ущерба от киберинцидентов. Для решения данных задач «Инфосистемы Джет» подключили сервис по защите от DDoS-атак для сайта и сервис по защите от DDoS-атак для сетей, разработанные StormWall.</p> <p>«Благодаря использованию сервисов StormWall, компания смогла быстро и эффективно отражать атаки, получила защиту на уровне веб-приложений, высокое качество фильтрации трафика, удобство мониторинга и управления, а также техническую поддержку 24/7. Специалисты StormWall принимали активное участие в работах по планированию подключения, самому подключению и первичной отладке, что, конечно, позволило провести работы максимально безболезненно. Клиентский сервис — сильная сторона провайдера: все запросы обрабатываются в кратчайшие сроки», — подчеркнул <strong>Владимир Лапшин</strong>, руководитель службы внутренней информационной безопасности компании «Инфосистемы Джет».</p> <p>«Сотрудничество с „Инфосистемы Джет“ для нас очень важно. Это крупный проект, который позволяет нам продемонстрировать высокий уровень эффективности и широкие возможности наших профессиональных решений по защите от DDoS-атак. В рамках проекта мы обеспечиваем эффективное отражение DDoS-атак за счет общей емкости нашей сети фильтрации более 8+ Тбит/с и распределенной инфраструктуре из 10 центров очистки трафика. Мы уверены, что сможем выполнить все задачи по защите ресурсов компании „Инфосистемы Джет“ максимально качественно, благодаря использованию наших инновационных сервисов по защите от DDoS-атак», — отметил <strong>Рамиль Хантимиров</strong>, CEO и сооснователь StormWall.</p> StormWall обеспечил защиту интернет-ресурсов и каналов связи российской ИТ-компании «Инфосистемы Джет» от всех видов современных DDoS-атак. Основными … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196702 Wed, 24 Jun 2026 14:31:36 +0300 <p>Российский стартап KodaCode, разработчик интеллектуального помощника для программистов, перенес работу своих основных моделей на продукт «Турбо Облака» — Inference Platform. Благодаря автоматическому управлению вычислительными ресурсами компания обрабатывает более 7 миллиардов токенов и около 95 тысяч пользовательских запросов в день, платя только за фактически использованные мощности. Сейчас сервисом пользуются 10 тысяч активных разработчиков, а до конца года их число планируется увеличить до 120 тысяч — и новая инфраструктура готова к такому росту.</p> <p><strong>Дмитрий Змитрович</strong>, основатель KodaCode, комментирует: «Для нас переход на Inference Platform — это смена философии. Раньше мы постоянно балансировали между рисками отказов и необходимостью экономить бюджет. Теперь инфраструктура перестала быть нашей „головной болью“ — мы получили надежного партнера, который не только гарантирует стабильность, но и позволяет нам экспериментировать с новыми моделями без оглядки на „железо“. Это дало нам уверенность смотреть в будущее: мы знаем, что сможем обслужить любой рост аудитории и при этом не утонуть в операционных затратах. И, что не менее важно, мы наконец-то можем предложить нашим корпоративным клиентам стопроцентную локализацию данных — то, что для них является решающим фактором».</p> <p><strong>Александр Обухов</strong>, генеральный директор «Турбо Облако», добавил: «Мы создавали Inference Platform именно как инструмент для снятия барьеров, с которыми сталкиваются молодые компании. Для стартапа каждая минута инженера на настройку кластера — это минута, не потраченная на продукт. Мы убрали эту дилемму: клиент получает готовый сервис, где все — от балансировки до масштабирования — работает под нашим контролем. Наша цель — чтобы стартапы могли запускать свои модели в прод за считанные часы, а не недели, и при этом чувствовать себя защищенными с точки зрения безопасности и юрисдикции. Кейс KodaCode показывает, что это востребовано и, главное, экономически оправданно даже на ранних стадиях».</p> Российский стартап KodaCode, разработчик интеллектуального помощника для программистов, перенес работу своих основных моделей на продукт «Турбо … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196701 Wed, 24 Jun 2026 14:25:26 +0300 <p>Компания ENTERCHAIN fabricaONE.AI реализовала проект по развитию компетенций в области операционного планирования для компании Greiner — одного из ведущих международных производителей решений для пищевой, медицинской и промышленной отраслей.</p> <p>Компания Greiner имеет два производственных предприятия на территории Российской Федерации. Исторически процессы планирования и управления производственными операциями на заводах развивались независимо друг от друга, что привело к формированию разных подходов к организации процессов и использованию различных практик управления.</p> <p>«При реализации любых проектов по улучшению процессов важно начинать не только с понимания того, к какому состоянию мы хотим прийти (to-be), но и четко определить, где мы находимся сейчас (as-is), а также оценить наличие необходимых компетенций внутри компании. Такой подход позволяет быстрее выявлять реальные точки роста, выбирать наиболее эффективные решения и получать устойчивый результат. Мы уверены, что совместная работа с командой Greiner позволит добиться значимых улучшений в управлении производственными процессами», — отметил<strong> Антон Шматалюк</strong>, исполнительный директор EnterChain FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline).</p> <p>«Мы благодарим специалистов EnterChain за профессиональный подход и глубокое погружение в специфику наших производственных процессов. Обучение помогло нашим сотрудникам получить новые инструменты и взглянуть на привычные процессы с точки зрения лучших международных практик. Проведенный аудит позволил определить конкретные направления развития и сформировать понятный план дальнейших действий», — отметил <strong>Александр Орешков</strong>, директор по закупкам компании Greiner.</p> Компания ENTERCHAIN fabricaONE.AI реализовала проект по развитию компетенций в области операционного планирования для компании Greiner — одного из … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196700 Wed, 24 Jun 2026 14:20:35 +0300 <p>На Конгрессе ОИРОМ-2026 hh.ru представил результаты исследования о потребностях, ценностях и карьерных ожиданиях молодежи на разных этапах взросления. Исследование показало: молодежь нельзя рассматривать как единый сегмент, а поиск работы для нее — это не просто функциональная задача, а часть большого жизненного перехода от учебы к самостоятельности и профессиональной идентичности.</p> <p>В 2026 году Конгресс ОИРОМ — одно из ключевых событий исследовательской индустрии — проходит под слоганом «Данные — Смысл — Действие». Именно эта логика легла в основу совместного исследования hh.ru, SALT, ОНИН и «Моя смена», посвященного молодежи и ее отношению к работе. Цель проекта — лучше понять, какие потребности, ценности, ожидания и барьеры возникают у молодых людей на разных этапах жизненного пути, и определить, как сервисы поиска работы могут быть для них поддержкой в процессе взросления.</p> <p>«Наша основная задача — помогать людям разных возрастов, профессий и грейдов находить занятость, которая отвечает их потребностям: работу, подработку, стажировку или даже практику. Молодежь — одна из наших ключевых аудиторий, но важно понимать: это не один однородный сегмент. В возрасте от 14 до 28 лет человек может пройти путь от первой подработки до начала профессиональной карьеры. На каждом этапе у него свои цели, барьеры и критерии выбора работы», — отмечает <strong>Елена Якушкина</strong>, лидер направления b2c исследований в hh.ru.</p> <p>Исследование было построено в несколько этапов: от глубинного погружения в повседневность молодых людей до количественной проверки гипотез. В качественной части команда проекта под руководством маркетингового агентства SALT несколько дней наблюдала за жизнью участников с помощью дневникового исследования, собирая голосовые сообщения, видео, «кружки» и другие форматы саморефлексии. </p> <p>«Важно, что у нас был этап погружения, где у всей команды была возможность почувствовать молодежь, не карикатурно, а по-настоящему. Недельные дневники рутины (Behavioral Detectives) подсветили важную вещь: первая работа для ребят — это про аккуратно попробовать интересную взрослую жизнь. Заработать первые деньги, понять, что получается, совместить это с учебой и не попасть в историю, где слишком страшно, сложно или не для тебя. Количественный этап подтвердил: этот запрос массовый. Поэтому форматы платформенной занятости хорошо попадают в момент первого шага: можно начать быстро, гибко, рядом с домом. Продукт создает ощущение безопасного входа в интересную взрослую жизнь, которую ты создаешь для себя сам», — отмечает управляющий партнер SALT, <strong>Максим Дрозд.</strong></p> <p>В количественном этапе — онлайн опросе при поддержке агентства ОНИН приняли участие 1201 респондент в возрасте от 14 до 28 лет из городов России с населением от 100 тысяч человек.</p> <p>«Понимая, что под общим словом „молодежь“ скрываются совершенно разные миры, мы разделили аудиторию от 14 до 28 лет на разные группы в зависимости от возраста и этапа жизни. Перед нами стояла амбициозная задача: не просто оценить их отношение к работе и труду, а отследить скрытые паттерны поведения, страхи и истинные стремления. Нам было важно понять, как эта внутренняя эволюция меняется с каждой новой жизненной и карьерной ступенью. Отдельный фокус мы уделили экосистеме поиска, отследив, каким каналам информации доверяют ребята и уступили ли классические сервисы вроде hh.ru место телеграм-каналам и приложениям с короткими сменами. В результате мы поняли, чем живет и как воспринимает трудовую деятельность каждая из аудиторий, в чем они схожи, а чем различаются», — отмечает руководитель отдела маркетинга ОНИН, <strong>Алена Круговая</strong>.</p> <p>Один из выводов исследования: распространенные стереотипы о молодежи и работе нуждаются в серьезной проверке. Так, миф о том, что молодежь «не хочет работать» и живет только удовольствиями, не подтвердился. Даже среди школьников <nobr>14–17</nobr> лет уже есть работающие: по данным исследования, 18% учащихся <nobr>8–11</nobr> классов совмещают учебу и работу. Среди студентов старших курсов ССУЗов и вузов этот показатель достигает 58%. Переход на новую образовательную ступень заметно повышает трудовую активность: молодежь начинает не просто думать о заработке, но и пробовать себя в разных форматах занятости и профессиях.</p> <p>При этом для самых молодых важна не столько долгосрочная стабильность, сколько возможность безопасно попробовать себя, получить первый доход, совместить работу с учебой и не «застрять» в неподходящей роли. Именно поэтому для аудитории 16+ особенно актуальны форматы подработки, в том числе сменами. Они позволяют молодым людям тестировать разные сценарии занятости, лучше понимать свои интересы и постепенно осваиваться на рынке труда.</p> <p>Для hh.ru это становится одним из важных направлений развития продукта. На сервисе уже есть возможность искать подработку сменами. «В прошлом году мы заключили стратегическое партнерство с сервисом временной занятости и подработок „Моя смена“ и уже сегодня на нашем сервисе молодые люди могут подбирать смены в удобной локации, с нужной загрузкой и функциональностью. Порог входа — минимальный, достаточно оформить самозанятость и можно выбирать смены и задания по душе, выходить на работу уже завтра. Формат работы сменами особенно хорошо отвечает потребностям молодежи в гибкости, пробе себя и мягком входе в трудовой опыт. Такой подход помогает снизить порог первого шага: не обязательно сразу выбирать „профессию на всю жизнь“, можно начать с понятного и гибкого формата занятости», — отмечает Елена Якушкина.</p> <p>«За последний год мы видим устойчивый рост интереса к платформе со стороны молодежи 16+: для них подработка становится не только способом первого заработка, но и инструментом финансовой самостоятельности без конфликта с учебой. Формат „Моей Смены“ отвечает этому запросу: короткие смены в удобных локациях можно встраивать в свой график и самостоятельно управлять загрузкой. Для студентов это особенно важно, потому что классическая занятость с фиксированным расписанием часто не подходит их ритму жизни. Через сменную подработку молодежь получает мягкий вход на рынок труда: пробует разные задачи, учится ответственности, получает первый рабочий опыт и закрывает свои финансовые потребности», — отмечает <strong>Елена Короткова</strong>, директор по маркетингу «Моя Смена».</p> <p>Еще один миф, который исследование позволило переосмыслить, связан с высшим образованием. Представление о том, что диплом «обесценился» и молодые люди получают его только «для корочки», оказалось слишком упрощенным. Среди тех, кто работает или ищет работу по специальности, доля людей с высшим образованием заметно выше: 65% работающих по специальности имеют высшее образование — это вдвое больше, чем среди тех, кто работает не по специальности. Это показывает, что образование продолжает играть важную роль, особенно для тех, кто строит профессиональную траекторию в выбранной сфере. Ориентируясь на потребности такой аудитории, hh.ru активно работает в направлении профориентации и помощи в выстраивании карьерных траекторий на основе больших данных. «Уже сейчас мы описали более 250 профессий и возможных сценариев движения по карьерной лестнице в ИТ, и это только начало. В будущем мы хотели бы предоставлять персонализированные карьерные рекомендации, чтобы пути профессионального роста молодых специалистов были прозрачными и понятными. Это позволит ребятам не только успешно раскрывать свой потенциал, но и растить сильные кадры в стране, обеспечивая устойчивый рост экономики», — отмечает Елена Якушкина.</p> <p>Часто бытует миф, что современному поколению молодежи нужны быстрые и легкие деньги, что они постоянно меняют работу в погоне за доходом. Однако данные исследования показывают другое, ожидания от работы сильно меняется в зависимости от жизненного этапа. Если для подростков и младших студентов на первый план выходят гибкость, первый доход и возможность совмещать работу с учебой, то к <nobr>23–28</nobr> годам возрастает значимость стабильного дохода, понятных условий и финансовой самостоятельности. Это значит, что, хотя молодежь действительно ищет себя и пробует разные сферы, по мере взросления у них появляются жизненные обязательства, и роль стабильности в их ожиданиях возрастает. Таким образом, коммуникация и продуктовые решения для молодежи должны учитывать не только возраст, но и жизненный этап: первая подработка, выбор профессии, совмещение учебы и работы, старт карьеры, закрепление в профессии.</p> <p>Важным инсайтом стало и отношение молодежи к самому поиску работы. Вопреки стереотипу, он не всегда ассоциируется прежде всего со страхом и тревогой. Для многих молодых людей поиск работы — это зона интереса, любопытства и исследования себя. Однако неопределенность все равно остается: молодым соискателям нужны понятная навигация, подсказки, рекомендации и поддержка в точках неопределенности на пути поиска работы.</p> <p>Именно здесь сервисы поиска работы могут играть более широкую роль. Они становятся не просто «доской вакансий», а частью жизненного перехода от учебы к работе. Их задача — помогать молодым людям понимать, какие форматы занятости им подходят, какие навыки востребованы, как описать свой опыт, как выбрать вакансию и как выстроить следующий шаг.</p> <p>Hh.ru активно развивает инструменты, которые закрывают эти потребности на разных этапах молодежного пути. Компания придерживается AI-first подхода во всех процессах бизнеса, включая продуктовые решения для соискателей. Уже сейчас пользователям доступна помощь с написанием сопроводительного письма, а также поиск вакансий на естественном языке — когда человек может описать запрос привычными словами, а не подбирать формальные фильтры. «Как технологичная компания мы активно используем современные технологии, чтобы создавать эффективные продукты. Уже сейчас видим большой спрос на подобные продукты со стороны молодежи, поэтому многие продуктовые решения нацелены на этот сегмент. Например, сервисы профориентации или рекомендации профессий на основе интересов и опыта. В широкой перспективе мы движемся к созданию полноценного ИИ-ассистента для соискателей, который сможет сопровождать молодых людей на разных этапах их жизненного пути и профессионального выбора», — отмечает Елена Якушкина.</p> <p>Результаты исследования показывают: чтобы выстраивать долгосрочные отношения с молодежью, бизнесу важно быть релевантным не абстрактному «поколению Z» или «альфа», а конкретным жизненным ситуациям. Подростку, который ищет первую подработку, студенту, совмещающему учебу и работу, выпускнику, выбирающему профессию, и молодому специалисту, которому важна стабильность, нужны разные сценарии поддержки.</p> <p>«Для нас было особенно ценно посмотреть, как происходит интеграция самых молодых соискателей в рынок труда и как эмоционально проходит процесс профессиональной социализации. Молодежь не избегает работы — она ищет понятный, безопасный и интересный способ войти в нее. Наша задача как сервиса — сделать этот путь понятным и предсказуемым», — отмечает Елена Якушкина.</p> <p>Исследование помогло лучше понять, как меняются ожидания молодых людей по мере взросления. Для сервисов по поиску работы это становится основой для более точных продуктовых и коммуникационных решений, учитывающих жизненный контекст пользователя, а не только запрос на вакансии.</p> На Конгрессе ОИРОМ-2026 hh.ru представил результаты исследования о потребностях, ценностях и карьерных ожиданиях молодежи на разных этапах … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196699 Wed, 24 Jun 2026 14:15:30 +0300 <p>Корпорация ЭЛАР поставила в Государственный архив Владимирской области планетарный сканер ЭларСкан А1-800КС. Новое оборудование предназначено для бережной оцифровки крупноформатных, тяжёлых и сложных оригиналов и продолжает многолетнее сотрудничество компании с одним из крупнейших региональных архивохранилищ страны.</p> <p>Государственный архив Владимирской области располагает документами, отражающими экономическую, социально-политическую, научную, религиозную и культурную историю Владимирского края от ранних административных образований — Владимирского уезда Московской губернии, Владимирского наместничества и Владимирской губернии — до современной Владимирской области, хронологический период хранящихся документов начинается с 16 века. </p> Корпорация ЭЛАР поставила в Государственный архив Владимирской области планетарный сканер ЭларСкан А1-800КС. Новое оборудование предназначено для … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196698 Wed, 24 Jun 2026 14:11:29 +0300 <p>Сервис «Карма» от БКИ «Скоринг бюро» и платформа гибкой занятости SkillStaff провели опрос среди более 1000 ИT-специалистов уровня middle+, senior, lead, которые работают по модели гибкой занятости — самозанятые, ИП, аутстаферы и фрилансеры. Опрос показал, что ИT-специалисты подходят к карьерным решениям осознанно и с учетом финансовой стабильности, а это формирует запрос на большую прозрачность в работе с заказчиками.</p> <h3>Доход или интересный проект</h3> <p>Большинству ИT-специалистов приходилось выбирать между интересным проектом и финансовой стабильностью. 69% респондентов признались, что отказывались от привлекательных вакансий или проектов из-за слишком низкого стартового дохода — и считают это решение правильным. Еще 16% не отказываются от диалога и готовы обсуждать условия, у 12% подобной ситуации не возникало. Лишь 4% отметили, что отказывались от проектов и впоследствии пожалели об этом. </p> <h3>Финансовые стратегии</h3> <p>Вероятность неравномерной загрузки при гибкой занятости, специалисты нивелируют финансовой стратегией накоплений. Когда проектов становится меньше, 35% берут один быстрый небольшой заказ и параллельно ищут крупный, 24% готовы взяться за любую подработку, чтобы сохранить уровень дохода, а 22% уже накопили финансовую подушку и могут позволить себе не торопиться. Еще 14% предпочитают ждать хорошо оплачиваемый проект, тратя сбережения.</p> <p>Финансовая устойчивость при гибкой занятости напрямую связана с дисциплиной: 71% считают, что быстрее создать подушку помогает автоматическое отчисление фиксированного процента с каждого дохода. Половина опрошенных (51%) ведут несколько проектов параллельно, чтобы доход не зависел от одного заказчика, а 37% устанавливают лимит на личные расходы до достижения финансовой цели. Всего лишь 11% опрошенных пока не создали финансовую подушку.</p> <h3>Готовность к прозрачности</h3> <p>Исследование показало, что ИТ-специалисты готовы раскрывать заказчику данные о своей финансовой надежности — отсутствии долгов и своевременном выполнении обязательств, — если это повышает шансы получить проект. Около трети (28%) респондентов готовы предоставить такую информацию, если она дает реальное конкурентное преимущество. Еще 22% — если речь идет о долгосрочном проекте от трех месяцев, а 16% считают это возможной практикой на платформе. Почти четверть (24%) не готовы делиться данными ни при каких условиях.</p> <p>Респонденты признают и обратный эффект такой открытости. 39% считают, что готовность подтвердить финансовую надежность однозначно или скорее повышает доверие заказчика и дает конкурентное преимущество. Только 31% уверены, что это не влияет на решение о найме.</p> Сервис «Карма» от БКИ «Скоринг бюро» и платформа гибкой занятости SkillStaff провели опрос среди более 1000 ИT-специалистов уровня middle+, senior … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196697 Wed, 24 Jun 2026 14:03:57 +0300 <p>Компания Selectel, независимый провайдер ИT-инфраструктуры в России, планирует разместить новый выпуск облигаций объемом 5 млрд рублей с фиксированной ставкой купона и сроком обращения 3 года.</p> <p>Ориентир по доходности — не выше значения кривой бескупонной доходности (КБД) Московской биржи на сроке 3 года плюс премия 235 б.п¹. Выплаты купона — каждые 30 дней.</p> <p>Сбор книги заявок ожидается 8 июля 2026 года.</p> <p>Привлеченные средства компания направит на рефинансирование облигационного выпуска серии 001P-03R объемом 3 млрд рублей, который будет погашен в августе 2026 года, а также реализацию инвестиционной программы компании. </p> <p>«По итогам первого квартала 2026 года количество клиентов увеличилось на 8000 год к году. Последовательные инвестиции в развитие бизнеса позволяют нам усиливать продуктовое предложение и масштабировать инфраструктуру в ответ на растущее количество запросов со стороны заказчиков. </p> <p>Устойчивая бизнес-модель Selectel формирует основу для стабильного роста ключевых финансовых показателей и высокого уровня операционной эффективности. Выручка Selectel за 1 квартал 2026 года составила 5 млрд рублей, рентабельность скорр. EBITDA превысила 50%. </p> <p>Облигационные выпуски остаются проверенным инструментом нашей финансовой стратегии, который позволяет привлекать ресурсы для реализации долгосрочных планов развития на рынке облачной инфраструктуры и сохранять необходимую гибкость в управлении капиталом», — отметил <strong>Олег Любимов</strong>, генеральный директор Selectel.</p> <p>Компания имеет подтвержденные рейтинги кредитоспособности: А+(RU) от «АКРА» и ruAA- от «Эксперт РА» со стабильным прогнозом.</p> <p>В рамках подготовки к размещению Selectel планирует провести онлайн-презентацию для инвесторов на площадке Московской биржи. Вебинар состоится 2 июля 2026 года в 11:00.</p> <p>Агентом по размещению выступит ИК «Табула Раса». Принять участие будет возможно через большинство ведущих брокеров.</p> <p>На текущий момент в обращении находятся 4 облигационных займа Selectel общим объемом 20 млрд рублей: 001P-03R(RU000A106R95),001P-05R(RU000A10A7S0), 001P-06R(RU000A10CU89), 001P-07R (RU000A10EEZ9).</p> <h3>Финансовые показатели Selectel</h3> <p>Выручка Selectel за 2025 год составила 18,3 млрд рублей, показав рост на 39% год к году. Показатель скорректированной EBITDA вырос на 38% год к году до 9,7 млрд рублей, что соответствует рентабельности по скорр. EBITDA 53%.</p> <p>Отношение чистого долга к скорр. EBITDA LTM составило 1,8х на 31 марта 2026 года.</p> <p><em>1 По состоянию наутро 24.06.2026 соответствует купонному доходу в 15,4%.</em></p> Компания Selectel, независимый провайдер ИT-инфраструктуры в России, планирует разместить новый выпуск облигаций объемом 5 млрд рублей с … message https://www.novostiitkanala.ru/personnel/news/detail.php?ID=196696 Wed, 24 Jun 2026 13:47:09 +0300 <p>Компания F6 объявляет о назначении <strong>Егора Халилова</strong>, коммерческого директора компании, на должность заместителя генерального директора. Топ-менеджер будет курировать коммерческий блок и участвовать в реализации стратегических задач компании, в том числе — выхода F6 на международные рынки.</p> <p>В зоне ответственности Егора Халилова — участие в формировании долгосрочной стратегии развития компании и управление полным коммерческим циклом: от запуска новых продуктов до представления компании на новых международных рынках.</p> <p>Карьера топ-менеджера в ИT началась в 2012 году. В 2019 году Егор присоединился к команде, которая сейчас составляет основу управленческой и экспертной базы компании F6, пройдя путь от менеджера по работе с ключевыми клиентами до коммерческого директора, а теперь — и до заместителя генерального директора.</p> <p>«Назначение Егора Халилова стало частью системного укрепления управленческой модели F6. По мере роста компании и усложнения задач в области кибербезопасности роль заместителя генерального директора выходит далеко за рамки операционного управления: это позиция, предполагающая участие в стратегических решениях, координацию ключевых бизнес-функций и ответственность за устойчивое развитие компании в долгосрочной перспективе. Назначение Егора Халилова — ещё один шаг к укреплению управленческого ядра, которое поведёт команду вперёд», — прокомментировал назначение <strong>Валерий Баулин</strong>, генеральный директор F6.</p> <p>«Для меня назначение — это, прежде всего, доверие со стороны компании и большая ответственность за следующий этап её развития. За последние полтора года F6 прошла серьёзный путь: расширился продуктовый портфель, усилилась команда, масштабировался бизнес. Сегодня перед нами стоят задачи уже другого уровня — от развития текущих рынков и запуска новых решений до международной экспансии, — отметил Егор Халилов, заместитель генерального директора F6. — Мой профессиональный путь в F6 — это путь роста вместе с командой, и этот опыт даёт мне новый виток понимания бизнеса, рынка и того, что именно нужно нашим заказчикам. Но главное — он даёт уверенность в людях, с которыми мы идём дальше. В F6 сильная команда, способная решать амбициозные задачи на стыке технологий, бизнеса и кибербезопасности».</p> Егор Халилов назначен заместителем генерального директора компании F6. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196695 Wed, 24 Jun 2026 13:38:12 +0300 <p>Российский разработчик экосистемы корпоративных коммуникаций IVA Technologies и Федеральное бюджетное учреждение «Российский федеральный центр судебной экспертизы при Министерстве юстиции Российской Федерации» (ФБУ РФЦСЭ при Минюсте России) заключили соглашение о сотрудничестве в целях совершенствования методологии противодействия подмены личности в цифровой среде.</p> <p>Соглашение подписали советник генерального директора по технологиям IVA Technologies <strong>Виктор Петров</strong> и директор ФБУ РФЦСЭ им. профессора А.Р. Шляхова при Минюсте России <strong>Алексей Мамонтов</strong> на XIV Петербургском международном юридическом форуме.</p> <p>Согласно данным BI.Zone AntiFraud, в 2025 году количество инцидентов, связанных с использованием дипфейков, выросло в 2,3 раза. По оценкам экспертов Сбербанка, ежегодный рост подобных атак в ближайшие годы может достигать 3000%.</p> <p>Директор ФБУ РФЦСЭ им. профессора А.Р. Шляхова при Минюсте России Алексей Мамонтов отметил: «Подписание соглашения с одним из технологических лидеров в сфере видеоконференцсвязи — это стратегически важный шаг для всей судебно-экспертной системы. Объединение уникального практического опыта судебных экспертов с передовыми технологическими возможностями позволит нам оперативно совершенствовать методы детекции дипфейков и оперативно внедрять их непосредственно в архитектуру платформ ВКС. Наша совместная задача — это не просто выявлять следы цифрового синтеза и подмены личности, а создать надежный превентивный заслон, способный распознавать фальсификации в режиме реального времени, обеспечивать безопасность и доверие каждого сеанса видеосвязи».</p> <p>Комментарий советника генерального директора по технологиям IVA Technologies Виктора Петрова: «Если раньше основной задачей было защитить периметр и предотвратить несанкционированный доступ к системе, то сегодня вызов сместился внутрь видеоконференции. Злоумышленнику уже не обязательно взламывать инфраструктуру — достаточно использовать технологии дипфейков для подмены личности участника. На массовых совещаниях и межведомственных мероприятиях такие риски становятся особенно значимыми. Поэтому важно не только обеспечивать безопасность каналов связи, но и научиться достоверно подтверждать подлинность самого видеопотока».</p> Российский разработчик экосистемы корпоративных коммуникаций IVA Technologies и Федеральное бюджетное учреждение «Российский федеральный центр … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196694 Wed, 24 Jun 2026 13:29:23 +0300 <p>По состоянию на июнь 2026 года в России насчитывается 128 проектов в сфере ЦОДов и дата-центров совокупным объемом инвестиций порядка 1 трлн рублей. В это число входят как проекты на активных стадиях реализации, так и приостановленные инициативы. Такие данные приводят аналитики «Техэкспо» и Инвестиционно-аналитической группы ПКР на основе цифровой платформы «Инвестиционные проекты».</p> <p>Сейчас на стадии строительства находится 42 проекта ЦОДов совокупным объемом инвестиций 282,1 млрд рублей. В числе крупнейших — дата-центры крупных технологических и корпоративных заказчиков, включая проекты «Яндекса», Сбера, DataPro, АФК Системы, ГК «Монарх», Гознак, Вконтакте и других инвесторов. (рис. 1)</p> <p>При этом рынок развивается неравномерно. За последние три года — с мая 2023 года по май 2026 года — количество проектов на активных стадиях снизилось на 41,6%, а объем инвестиций в них — на 26,3%. В приостановке находится 38 проектов суммарным объемом 168,6 млрд рублей. (рис. 2)</p> <p>По оценке аналитиков, под давлением чаще оказываются коммерческие проекты, которые планировались за счет частных инвестиций и заемного финансирования. На них сильнее влияют высокая стоимость капитала, рост затрат на строительство и инженерную инфраструктуру, а также сложности с поставками оборудования и подключением к энергетическим мощностям.</p> <p>«Рынок дата-центров остается одним из ключевых инфраструктурных сегментов цифровой экономики, но сейчас он проходит этап отбора. Спрос на вычислительные мощности растет, особенно на фоне развития облачных сервисов и искусственного интеллекта. Однако для коммерческих проектов решающими становятся стоимость финансирования, доступ к энергии и возможность масштабировать объект без чрезмерной нагрузки на экономику проекта. В настоящее время количество проектов могло бы быть значительно выше, а отрасль получила бы больший объем финансирования и более существенный импульс к развитию при условии доступности заемного капитала», — отмечает генеральный директор Инвестиционно-аналитической группы ПКР <strong>Даниил Новицкий</strong>.</p> <p>Региональная структура инвестиций также показывает концентрацию рынка вокруг крупных инфраструктурных центров. Наибольший объем инвестиций в активные проекты приходится на Иркутскую область — 4 проекта на 170 млрд рублей. Далее следуют Москва — 16 проектов на 165,5 млрд рублей и Московская область — 11 проектов на 132,7 млрд рублей. Иркутскую область в число лидеров выводят проекты EN+ Group и «РУСАЛ Тайшет», а в Московской области значимые проекты реализуют, в частности, «Икселерейт», «Яндекс», Сбер, Авито. Саратовскую область в число лидеров выводит крупный проект Сбера в Балаково. (рис. 3)</p> <p>Концентрация рынка заметна не только по регионам, но и по составу инвесторов. Крупнейшим инвестором в активные проекты ЦОДов является EN+ Group, в портфеле которого три проекта общей стоимостью 140 млрд рублей. Они связаны с развитием ЦОДов Cloud X в Иркутской области, в том числе рядом с Усть-Илимской ГЭС. Ещё один значимый игрок — Сбер: холдинг реализует масштабный проект центра обработки данных в Балаково Саратовской области. </p> <p>В целом топ-10 инвесторов отрасли реализуют 31 проект на активных стадиях суммарным объемом 590,1 млрд рублей. Это подтверждает общий тренд: в условиях дорогого финансирования и высоких требований к энергетике устойчивее чувствуют себя крупные холдинги, у которых есть ресурсы для долгосрочных инфраструктурных проектов. (рис.4)</p> <p>В <nobr>2026–2030</nobr> годах к вводу в эксплуатацию ожидается 97 проектов ЦОДов суммарным объемом инвестиций 838,1 млрд рублей. Наибольший объем проектов и инвестиций запланирован на 2027 год. Среди крупнейших ожидаемых объектов — ЦОДы Сбера в Московской и Саратовской областях, проект «Русала» в Иркутской области, а также новые очереди дата-центра DataPro в Москве. (рис. 5)</p> <p>«В ближайшие <nobr>2–3</nobr> года фокус рынка будет смещаться в регионы с избыточными энергетическими ресурсами и к площадкам, расположенным ближе к источникам генерации. Это особенно важно для ИИ-задач, которые требуют высокой энергоемкости. Одновременно будет расти интерес к модульным и компактным решениям: они требуют меньших первоначальных вложений, быстрее развертываются и позволяют масштабировать мощности под реальный спрос», — добавляет генеральный директор Инвестиционно-аналитической группы ПКР Даниил Новицкий.</p> <p>По мнению <strong>Филиппа Врацких</strong>, генерального директора «Техэкспо», развитие рынка ЦОДов всё сильнее зависит не только от спроса на вычислительные мощности, но и от доступности энергетической инфраструктуры.</p> <p>«Дата-центр — это не только серверы и стойки, но и сложный энергетический объект. Чем выше нагрузка от облачных сервисов, искусственного интеллекта и государственных цифровых платформ, тем важнее становится вопрос надежного и масштабируемого энергоснабжения. В ближайшие годы преимущество будут получать проекты, где энергетическая часть продумана заранее: есть доступ к мощности, резервирование, возможность быстрого развертывания и понятная экономика эксплуатации. Именно поэтому рынок будет внимательнее смотреть на модульные решения, локальную генерацию и инфраструктуру, которую можно масштабировать по мере роста нагрузки», — комментирует Врацких.</p> <p>По словам экспертов, корпоративный сегмент будет чувствовать себя устойчивее коммерческого: крупные холдинги продолжат развивать собственные мощности, чтобы снизить зависимость от арендной инфраструктуры и обеспечить контроль над критически важными данными. Дополнительным драйвером станет господдержка ИТ-инфраструктуры, связанная с задачами информационной безопасности и цифрового суверенитета.</p> <p>«Несмотря на снижение инвестиционной активности в коммерческом сегменте, у отрасли ЦОДов остается потенциал к восстановлению и росту. Объем данных, развитие облачных технологий, искусственного интеллекта и цифровых сервисов продолжают увеличивать спрос на инфраструктуру хранения и обработки информации. Поэтому вопрос не в том, нужны ли рынку новые дата-центры, а в том, где и в какой экономической модели они будут строиться», — резюмирует генеральный директор Инвестиционно-аналитической группы ПКР Даниил Новицкий.</p> По состоянию на июнь 2026 года в России насчитывается 128 проектов в сфере ЦОДов и дата-центров совокупным объемом инвестиций порядка 1 трлн рублей … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196693 Wed, 24 Jun 2026 13:05:39 +0300 <p>Согласно совместному исследованию* «Лаборатории Касперского» и платформы онлайн-рекрутмента hh.ru, почти половина опрошенных россиян (44%) нигде не хранят свои рабочие пароли и стараются просто их запомнить. При этом 10% респондентов забывают их по несколько раз в год, а ещё 5% — как минимум раз в месяц. Некоторые пользователи при виде уведомления о неверном пароле испытывают раздражение (16%), досаду (14%) или даже лёгкую панику (10%). Чтобы в следующий раз не столкнуться с такой проблемой и не испытывать негативные эмоции, сотрудники могут начать придумывать более простые пароли — а это повышает риск компрометации аккаунта, предупреждают эксперты. </p> <p>«Наш мозг тяготеет к простым, повторяемым структурам — это базовый механизм экономии когнитивных ресурсов, который в том числе помогает избежать лишнего стресса, — объясняет <strong>Виктор Добромильский</strong>, психолог сервиса для заботы о ментальном здоровье Zigmund.online. — Человек может надёжно удерживать в памяти от 5 до 9 элементов одновременно — это открыл психолог Джордж Миллер ещё в середине прошлого века. Отсюда и один пароль ко всем сервисам, и привязка к знакомым датам, например ко дню рождения. С точки зрения безопасности такая стратегия обходится дорого, но с точки зрения психологии — она предсказуема». </p> <p>Как ещё хранят пароли. Каждый четвёртый опрошенный россиянин записывает пароли от рабочих аккаунтов в блокнот (21%). Некоторые хранят свои учётные данные в браузере или в заметках на телефоне (по 8%), реже — на фото или скриншотах в смартфоне либо в файле на компьютере, незашифрованных документах. Эти способы небезопасны, так как информация может стать доступной третьим лицам, в том числе злоумышленникам.</p> <p>Автоматизация в помощь. Для защиты корпоративных аккаунтов важно не только придумывать сложные пароли, но и регулярно их обновлять. Чтобы постоянно не забывать учётные данные для входа, 17% респондентов предпочитают использовать для хранения специализированные менеджеры паролей — технологии, позволяющие централизованно управлять учётными данными и обеспечивать их надёжную защиту. Кроме того, почти треть (29%) хотели бы, чтобы работодатель предоставлял им доступ к таким сервисам. </p> <p>«Простые пароли у сотрудников — это повышенный риск киберинцидентов для владельцев бизнеса и ИБ-команд. К сожалению, многие работники до сих пор используют повторяющиеся комбинации, записывают пароли на стикерах и клеят прямо на монитор или передают их коллегам. Выходом может стать использование специализированных менеджеров паролей — они позволяют автоматически генерировать сложные уникальные пароли, централизованно хранить их в зашифрованном виде и безопасно использовать. И, как показало исследование, некоторые пользователи уже понимают их преимущества», — комментирует <strong>Алексей Киселёв</strong>, руководитель отдела по работе с клиентами среднего и малого бизнеса в «Лаборатории Касперского».</p> <p>Эксперты «Лаборатории Касперского» рекомендуют бизнесу придерживаться правил управления парольной политикой:</p> <ul> <li> контролировать сложность и актуальность паролей сотрудников;</li> <li> использовать двухфакторную аутентификацию;</li> <li> запретить передачу паролей даже внутри команды;</li> <li> отказаться от хранения паролей в текстовых документах и таблицах;</li> <li> регулярно обучать команду основам кибергигиены;</li> <li> использовать специализированные решения для безопасного хранения учётных данных.</li> </ul> <p><em>* Опрос был проведён на платформе hh.ru в апреле 2026 года, в нём приняли участие 3289 российских соискателей.</em></p> Согласно совместному исследованию «Лаборатории Касперского» и платформы онлайн-рекрутмента hh.ru, почти половина опрошенных россиян (44%) нигде не … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196692 Wed, 24 Jun 2026 13:02:38 +0300 <p><em>Россияне постепенно отказываются от идеи, что лидерство имеет только мужское лицо. Право женщины быть первой чаще признается там, где оно не противоречит традиционным представлениям о женской роли.</em></p> <ul> <li>40% россиян считают мужчин более предрасположенными к лидерству (−8 п.п. к 2025 г.), столько же уверены: пол не имеет значения (+6 п.п.).</li> <li>Для 68% не имеет значения, какого пола их руководитель (+7 п.п. за год).</li> <li>Топ-3 сфер, где, по мнению россиян, руководить стоило бы женщинам: образование, воспитание (49%), сфера услуг (41%) и здравоохранение (35%).</li> </ul> <p> Аналитический центр <a href="https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/liderstvo-zhenskii-stil">ВЦИОМ представляет</a> результаты опроса россиян о женском лидерстве.</p> <h3>«(Не) женское это дело...»</h3> <p>В советский период женщины были широко представлены на руководящих должностях, женщины-лидеры становились героинями фильмов и книг, выступали с трибун, смотрели с агитационных плакатов, закрепляя новую общественную норму. В <nobr>1990-е</nobr> на фоне социальных и экономических трансформаций представления о лидерстве изменились в сторону традиционных сценариев. В последние годы о женском лидерстве вновь стали говорить больше: представительницы прекрасного пола все чаще ведут бизнес, имеют миллионы подписчиков и собственный «голос» в медиа, достигают высот в науке, общественной деятельности, госуправлении и других сферах. Но «стеклянный потолок» и «липкий пол» все еще существуют, хотя есть основания надеяться, что и они будут преодолены.</p> <p>Российское общество постепенно выходит из представлений о «естественном» мужском лидерстве. И сдвиг происходит не в сторону доминирования какого-либо пола. Сегодня в обществе сосуществуют два мнения: о мужском лидерстве и о том, что пол не имеет значения.</p> <p>Аргументы в пользу мужского лидерства опираются на три основания: социальные нормы, биологию и маскулинность. Мужчина воспринимается как лидер, потому что «так сложилось» исторически и эволюционно, а также потому что он внешне ассоциируется с защитой, волей, силой и уверенностью. Аргументы в пользу женского лидерства устроены иначе: они чаще связаны с личной эффективностью, ответственностью, моральной устойчивостью, умением выдерживать нагрузку и заботиться о других.</p> <ul> <li>Чаще лидерство «по рождению» себе приписывают мужчины, женщины так делают в разы реже.</li> </ul> <p>Объяснение, почему «пол не имеет значения», показывает современное восприятие лидерства через равенство шансов, приоритет личных качеств (а не социальную роль) и результат внешних стимулов, таких как воспитание, образование, среда.</p> <h3>Верочка, вызовите-ка мне Новосельцева!</h3> <p>Судя по данным, мужчина постепенно утрачивает монополию на власть, но и женщина ее не получает. Формируется новая модель — компетентностная, где важнее навыки, знания и личные качества. Когда речь заходит о предпочитаемом руководителе для себя, россияне еще активнее уходят от традиционного восприятия лидерства как прерогативы мужчин. Семь из десяти уверены: пол начальника не важен, главное — управленческие качества и компетентность. Причем за последний год эта установка в российском обществе только укрепилась.</p> <p>Мужчины и женщины почти одинаково смотрят на вопрос выбора руководителя. Представители обоих полов в большинстве своем считают, что профессиональные качества важнее пола.</p> <p>Не менее показательно и другое: даже среди убежденных в предрасположенности мужчин к лидерству большинство заявляют, что пол руководителя для них не имеет значения. Получается, стереотип о мужском лидерстве сохраняется на уровне общих представлений, но теряет силу в реальных жизненных ситуациях, когда речь идет о конкретном начальнике и повседневном рабочем процессе.</p> <h3>Парадоксы женского лидерства</h3> <p>В представлениях россиян о «женских» сферах, то есть таких, где руководить скорее следовало бы женщинам, на первые места выходят образование, сфера услуг, здравоохранение, социальная защита и культура. То есть сферы, которые ассоциируются с заботой, воспитанием, вниманием к человеку, поддержкой, коммуникацией и бытом. Открытый вопрос о том, где женщины России сегодня могут проявить себя как лидеры, показывает похожую картину, чуть дополняя ее. К социальной, гуманитарной сфере и сфере заботы добавляются управление, бизнес и творчество, не вытесняя социальное ядро. По версии россиян, женщина-лидер должна быть там, где нужно общаться с людьми, объяснять, утешать, помогать, воспитывать, лечить и учить.</p> <p>И это своего рода парадокс. С одной стороны, общество все чаще говорит, что пол руководителя не имеет значения. С другой — женское лидерство ассоциировано с традиционными сферами: заботой, детьми, уходом, здоровьем, красотой, социальной помощью. Женщине как будто дают право быть лидером, но только в тех ситуациях и сферах, которые уже считаются близкими к женскому опыту. И женщину готовы видеть руководителем прежде всего там, где ее лидерство понятно, естественно, его можно объяснить. Об этом говорят аргументы в пользу женщин-руководителей: чаще они строятся вокруг особенностей «женского» характера и стиля управления — доброты, эмпатии, усидчивости, терпения, выносливости, дипломатии, внимательности, мягкой силы, способности понимать людей и удерживать детали. Влияют также близость женщин к этим сферам и сложившиеся социальные роли. </p> <p>При этом мужчины чаще женщин дают женскому лидерству традиционные и природные обоснования. Для них женское руководство чаще выглядит продолжением «женской роли»: раз женщина ближе к детям, быту, заботе или мягкому общению, значит, ей там и руководить. Женщины же чаще описывают это через управленческие качества и компетенции.</p> <p>В целом данные показывают, что женское лидерство в России хоть и признано, но признано неравномерно. Оно легче принимается там, где совпадает с традиционными ожиданиями от женщин.</p> <h3>У всего есть своя цена...</h3> <p>Большинство россиян уверены: путь женщины к лидерским позициям неизбежно связан с серьезными жертвами. И сами женщины говорят о высокой цене социального взлета чаще мужчин. Главной такой жертвой в массовом сознании остается семья — время на близких, детей, домашние обязанности и заботу о доме. Фактически общество продолжает считать, что главная ответственность за сохранение семьи и семейное благополучие лежит на женщинах. Получается двойной стандарт: женщина может добиться успеха, стать лидером, но от нее по-прежнему ожидается полноценное выполнение традиционных семейных ролей. </p> <h3>Что дальше?</h3> <p>Чем старше россияне, тем им ближе традиционный взгляд на лидерство: оно для них в большей степени ассоциируется с мужчинами, и руководителя-мужчину они предпочитают чаще. Это тоже интересный феномен: старшие поколения хорошо помнят советскую модель, где женщины работали наравне с мужчинами, но это совсем не означало равное признание женщин как лидеров. За мужчиной все равно сохранялся статус «главного», прежде всего на уровне семьи. А для женщин равная занятость нередко оборачивалась двойной нагрузкой: трудовой занятостью днем и работой по дому вечером.</p> <p>У молодых поколений опыт уже другой. Меняются семейные роли, распределение обязанностей и представления о карьере. В том числе поэтому молодые поколения смотрят на лидерство иначе. Для них важнее личные качества, поэтому они легче допускают и нейтральный сценарий, когда пол не важен, и альтернативный, когда главенствующую роль занимает женщина.</p> <p>При этом молодежь шире видит сферы возможного женского лидерства. Для старших поколений оно чаще остается привязанным к привычным «женским» сферам заботы, тогда как молодые чаще включают в него бизнес, госслужбу и креативные индустрии. По всей видимости, наблюдается постепенный выход женского лидерства за пределы привычных социальных ролей.</p> <p>Если этот сдвиг сохранится, в горизонте ближайших <nobr>15–20</nobr> лет сегодняшние установки молодежи могут стать доминирующей общественной нормой. По мере того как молодые когорты будут занимать центральные позиции в экономике, управлении и профессиональной среде, компетентностное понимание лидерства еще активнее будет вытеснять представление о лидерстве как о преимущественно мужской роли. И в условиях нормализации женского социального успеха российское общество может ждать бум женщин-политиков, общественных деятелей, ученых и лидеров в других сферах.</p> <p>Однако этот тренд может замедляться под давлением реальности — семейных обязанностей, неравномерного распределения заботы, карьерных барьеров и ожиданий рынка труда. Поэтому для закрепления новой нормы изменение взглядов россиян должно сопровождаться более широкими переменами: социальных институтов, семейных практик, предложений работодателей и расширением возможности участия женщин в публичной политике.</p> Аналитический центр ВЦИОМ представляет результаты опроса россиян о женском лидерстве. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196691 Wed, 24 Jun 2026 12:43:43 +0300 <p>По данным центра экспертизы по комплексному сервису К2Тех, число заявок на ремонт и обслуживание корпоративного сетевого оборудования в 2025 году выросло более, чем в два раза. Основными причинами всплеска стали критический износ западного оборудования, рост доли российских решений и усложнение корпоративного ИТ-ландшафта.</p> <p>Согласно внутренней аналитике сервисных обращений заказчиков К2Тех число инцидентов начало расти с 2022 года и на конец 2024 года увеличилось на треть. Пик пришелся на 2025 год: объем обрабатываемых специалистами заявок на ремонт и обслуживание вырос на 120% по сравнению с предыдущим годом. При этом рост числа заказчиков за этот же период шел в штатном режиме и составил 8%.</p> <p>Анализ сервисных обращений выявил несколько ключевых тенденций, формирующих аномальный рост инцидентов в сетевой инфраструктуре. Первая связана с устареванием инсталлированной базы оборудования ушедших зарубежных вендоров, в первую очередь Cisco и Huawei. Решения, проработавшие <nobr>10-15 лет,</nobr> начали массово выходить из строя и требовать повышенного внимания к вопросам информационной безопасности, обновлениям и физическому ремонту компонентов. </p> <p>«Рост сервисных заявок мы видим с момента ухода западных вендоров с рынка, но ситуация с каждым годом усугубляется. Значительная часть оборудования в сетях заказчиков уже достигла предела. Самое частое — выход блоков питания, вентиляторов и линейных карт, особенно в модульных коммутаторах. Плюс растет доля российских вендоров, и на стыке с западными решениями возникают дополнительные инциденты. Дальше риски будут нарастать по экспоненте. Нового оборудования нет, рынок заполнен бу-железом, которое уже отработало свой ресурс. Замены будут жить не <nobr>10–15 лет,</nobr> а 5 лет или меньше, при этом доля параллельного импорта сокращается и доступность запчастей снижается. В этих условиях самое разумное — не ждать аварии, а заранее сформировать ЗИП на критичное оборудование и проработать варианты замены», — поясняет<strong> Юрий Яновский</strong>, руководитель направления сервиса телеком-решений и аутсорсинга К2Тех. </p> <p>Вторая тенденция обусловлена ростом доли оборудования российских производителей в сетях заказчиков и усложнением корпоративного ИТ-ландшафта. Одновременное использование российского, азиатского и западного оборудования в стеке создает сложный «зоопарк» разрозненных решений, которые с трудом интегрируются друг с другом. И локализовать проблему на стыке этих решений становится в разы сложнее. Поэтому в ближайшие годы ключевым фактором стабильности бизнеса станет не только закупка нового оборудования, но и грамотное выстраивание процессов эксплуатации с учетом специфики гибридных инфраструктур.</p> <p>«Причина роста инцидентов связана не только с устареванием железа, но и с особенностями его эксплуатации. У многих компаний нет единых стандартов управления сетью, а техническая документация не обновлялась годами. Когда к этому добавляется миграция на российское оборудование и необходимость сращивать решения разных вендоров мы получаем не просто технический сбой, а системную проблему: инженеры вынуждены работать вслепую, методом проб и ошибок. Поэтому оптимальная стратегия сегодня — это регулярный внешний аудит, актуализация документации и внедрение автоматизации. Параллельно необходимо формировать шорт-лист проверенных российских вендоров с обязательным тестированием на своей инфраструктуре, чтобы иметь готовый план замены в случае выхода оборудования из строя или новых требований регулятора», — комментирует эксперт по сетевым решениям К2Тех <strong>Александр Бледных</strong>. </p> <p>По прогнозам экспертов К2Тех выход на плато или снижение количества инцидентов произойдет не раньше, чем через 5 лет. Доля российского оборудования в сетевой инфраструктуре будет планомерно расти и проникать в новые сегменты. Однако перехода к моновендорной модели в ближайшие годы не произойдет — предстоит длительная интеграция существующих и новых решений. В этих условиях ключевой задачей становится управляемая эксплуатация гибридным ИТ-ландшафтом на всем его жизненном цикле — от поддержки до модернизации.</p> По данным центра экспертизы по комплексному сервису К2Тех, число заявок на ремонт и обслуживание корпоративного сетевого оборудования в 2025 году … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196690 Wed, 24 Jun 2026 12:23:07 +0300 <p>Институт статистических исследований и экономики знаний <a href="https://issek.hse.ru/news/1172434027.html">НИУ ВШЭ</a> на основе данных Росстата анализирует структурный разрыв между спросом и предложением навыков работы с искусственным интеллектом на российском рынке труда.</p> <blockquote> <p>Справочно: Настоящий материал продолжает тему анализа ИИ-навыков на российском рынке труда и содержит результаты расчетов, произведенных на основе данных Обследования рабочей силы (ОРС) Росстата, в программу которого в 2025 г. впервые включен блок вопросов об имеющихся и востребованных навыках работы с технологиями искусственного интеллекта. На вопросы отвечали сами работники. Информационная база исследования опирается на опрос 314 тысяч респондентов, результаты которого репрезентативны для 46,7 млн занятых в российской экономике.</p> </blockquote> <p>Технология искусственного интеллекта (ИИ) становится важным фактором структурной трансформации экономики и уже на ранней стадии развития меняет содержание труда, требования к работникам и структуру спроса на навыки. На этом фоне все чаще звучат предупреждения о катастрофической нехватке специалистов с ИИ-компетенциями. Однако действительно ли российскому рынку труда не хватает таких навыков, а если да, каких именно.</p> <h3>Избыток базовых навыков при дефиците компетенций профессионального уровня</h3> <p>Массового дефицита ИИ-компетенций, согласно данным ОРС, российский рынок труда не испытывает: навыками работы с ИИ уже владеют 37,5% занятых, при этом лишь 4,9% считают их необходимыми для своей текущей работы. Из них 1,8% требуется базовый уровень ИИ-компетенций, 2% — средний и 1,1% — продвинутый.</p> <p>При интерпретации данных важно учитывать, что самооценки работников неизбежно искажают картину спроса и предложения ИИ-навыков.</p> <p>С одной стороны, реальный спрос, вероятно, выше декларируемого: работники ориентируются прежде всего на текущие требования, тогда как работодатели учитывают перспективные потребности бизнеса. На нынешнем этапе ИИ автоматизирует главным образом вспомогательные, а не основные бизнес-функции, из-за чего соответствующие компетенции работники могут воспринимать как желательные, но не обязательные. Кроме того, в российских условиях применение ИИ нередко происходит в «серой зоне» (через личные устройства) и не формализовано в должностных инструкциях.</p> <p>С другой стороны, работники с низким уровнем подготовки часто склонны переоценивать свои компетенции, что известно в поведенческой экономике как закономерность (эффект Даннинга—Крюгера); возможное при такой самооценке искусственное завышение имеющихся ИИ-навыков будет маскировать истинные дефициты.</p> <p>Тем не менее даже с учетом перечисленных методологических ограничений данные ОРС достоверно фиксируют структурные перекосы на рынке ИИ-компетенций, хотя их количественные масштабы еще требуют дальнейшего уточнения.</p> <p>В таблицах 1 и 2 (рис. 1 и 2) показано соотношение между имеющимся и необходимым уровнем ИИ-навыков. Первый вывод из приведенных расчетов состоит в том, что рынок труда демонстрирует высокую степень соответствия между имеющимися навыками и требованиями работодателей. Если работа предусматривает владение ИИ-компетенциями, в 73% случаев работник обладает именно тем уровнем подготовки, который нужен. Схожая картина наблюдается на всех уровнях компетенций: соответствующими ИИ-навыками обладают 76% работников с требованиями базового уровня, 69% — среднего и 76% — продвинутого.</p> <p>В то же время данные показывают, что «избыток» ИИ-компетенций встречается значительно чаще, чем их дефицит. У трети всех занятых фактический уровень владения ИИ превышает требования работодателя, а среди тех, кому по должности необходимы ИИ-навыки, таких 11%.</p> <p>Избыточность формируется работниками, которые освоили ИИ, хотя такие навыки формально не требуются для их трудовой деятельности. В этой группе 22% владеют ИИ на базовом уровне, 10% — на среднем и 2% — на продвинутом. Вместе с тем избыток ИИ-компетенций наблюдается и среди работников, для которых такие навыки по должности необходимы. Так, при требованиях среднего уровня 11% работников обладают продвинутыми ИИ-компетенциями. При требованиях базового уровня 15% демонстрируют средний уровень подготовки, а 3% — даже продвинутый.</p> <p>Однако за этой картиной «избытка» ИИ-навыков скрываются и зоны ощутимого кадрового дефицита. Если наличие компетенций сверх текущих требований может отражать опережающее освоение работниками новых технологий (служить для них своего рода страховкой от будущих технологических сдвигов), то дефицит навыков указывает на несоответствие между имеющимися компетенциями и запросами рабочих мест и выступает ограничением для внедрения ИИ в рабочие процессы. При этом наличие таких дефицитов не обязательно свидетельствует об уязвимости рынка труда. Напротив, их появление может быть индикатором его технологического обновления, отражая формирование спроса на новые компетенции по мере распространения ИИ-технологий. В этом контексте особый интерес представляет структура дефицита ИИ-навыков.</p> <p>В отечественной экономике дефициты ИИ-компетенций пока остаются относительно небольшими и сконцентрированы в отдельных сегментах рынка труда. Среди работников, которым ИИ необходим для выполнения текущей работы, дефицит соответствующих навыков испытывает каждый шестой (15%). Однако в масштабах всей экономики эта группа составляет менее 1% занятых из-за невысокой распространенности требований к ИИ-компетенциям.</p> <p>Меньше всего дефицит ИИ-навыков выражен среди работников, от которых ожидается базовое владение ИИ (6%). Это позволяет предположить, что потребность в базовых компетенциях в значительной степени уже удовлетворена. По мере роста требований к уровню подготовки доля работников, заявляющих о дефиците ИИ-навыков, заметно увеличивается: при требованиях среднего уровня о нем сообщает каждый пятый работник (20%), а при требованиях продвинутого уровня — почти каждый четвертый (24%).</p> <p>Самая значительная зона дефицита навыков связана с ситуацией, когда работа требует среднего уровня владения ИИ, а работник освоил только базовый уровень. Такая структура дефицита может указывать на сложности перехода от бытового использования массовых ИИ-сервисов к их профессиональному применению. Базовый уровень не требует специальной подготовки и доступен через готовые интерфейсы, тогда как средний предполагает понимание логики алгоритмов, работу со специализированными инструментами и корпоративными данными.</p> <p>Вторая по значимости зона дефицита связана с нехваткой продвинутых ИИ-компетенций у ИТ-специалистов. В этой группе нередка ситуация, когда работник уверенно владеет ИИ-инструментами на уровне профессионального пользователя, однако для разработки, внедрения и сопровождения ИИ-решений ему не хватает фундаментальной подготовки и практического опыта.</p> <h3>Основной запрос на ИИ-компетенции формируют педагоги и офисные работники</h3> <p>Анализ структуры дефицита ИИ-компетенций в разрезе профессий требует учета двух показателей: интенсивности дефицита (доля работников, нуждающихся в дообучении внутри профессии) и распределения общего объема дефицита между профессиями.</p> <p>По интенсивности дефицита лидируют профессии «цифрового ядра»: специалисты по ИКТ и ИКТ-техники (рис. 3). О нехватке ИИ-компетенций сообщают 4,7% и 3,8% представителей этих профессиональных групп соответственно. Высокая интенсивность дефицита в данном случае закономерна: именно эти специалисты первыми сталкиваются с новыми требованиями в области ИИ, а спрос на соответствующие компетенции растет быстрее, чем происходит их накопление на рынке труда. Хотя дефицит в этих профессиях в значительной степени компенсируется притоком молодых выпускников профильных образовательных программ, этого пока недостаточно для его полного устранения.</p> <p>Значимый дефицит фиксируется также среди менеджеров высшего звена (1,7%) и руководителей производственных подразделений (1,6%), что может быть связано с тем, что ключевые решения в организациях все чаще требуют понимания принципов и возможностей применения ИИ. Однако абсолютная численность этих профессиональных групп невелика.</p> <p>В массовых профессиях дефицит менее глубок, чем среди специалистов по ИКТ и менеджеров высшего звена, но охватывает сотни тысяч работников, нуждающихся в освоении ИИ-компетенций базового и среднего уровня. На рис. 4 показано, что наибольший вклад в нехватку ИИ-навыков вносят вовсе не представители профессий «цифрового ядра», а специалисты в области образования: учителя, преподаватели вузов и т. п. Они составляют 15,5% от общей численности работников с дефицитом. По мере того, как ИИ-инструменты проникают в образовательный процесс, педагоги сталкиваются с массовым использованием ИИ со стороны школьников и студентов, что усиливает спрос на новые компетенции.</p> <p>На втором месте по вкладу в общий дефицит ИИ-навыков (12,2%) идут специалисты в сфере бизнеса и администрирования. В этой группе сосредоточены финансисты, бухгалтеры, госслужащие, HR-менеджеры, маркетологи, т. е. работники, которым нужно обрабатывать документы, анализировать данные, готовить отчеты и т. п. Именно для таких задач генеративный ИИ открывает наиболее широкие возможности повышения производительности труда.</p> <p>И лишь третье место занимают специалисты по ИКТ (10,4%). Несмотря на лидерство по интенсивности дефицита, их вклад в его общий объем ограничен сравнительно небольшой численностью занятых в профессиях «цифрового ядра». При этом именно в этой группе наиболее выражена нехватка продвинутых ИИ-компетенций.</p> <p>На четвертом месте по вкладу в суммарный дефицит (10,3%) находятся специалисты в области науки и техники — инженеры, а также математики, физики, химики, биологи. Далее следуют юристы и другие гуманитарии (9%). Существенную часть общего дефицита формируют также врачи (4,4%), продавцы (4%) и средний медицинский персонал (3,6%). Их вклад определяется прежде всего высокой численностью занятых в этих профессиях, а не острой нехваткой ИИ-компетенций внутри них.</p> <h3>Отраслевой срез: спрос на ИИ-навыки выходит за пределы ИКТ-сектора</h3> <p>Схожая закономерность наблюдается и при анализе отраслевой структуры дефицита ИИ-компетенций (рис. 5). Наиболее высокая интенсивность дефицита характерна для отраслей, где ИИ уже становится важным элементом бизнес-моделей и производственных процессов: сферы информации и связи, профессиональных услуг и финансового сектора. В традиционных секторах внедрение ИИ пока менее масштабно, поэтому и интенсивность дефицита здесь ниже.</p> <p>И опять-таки картина существенно меняется при анализе дефицита с учетом масштабов занятости в отраслях (рис. 6). По численности работников, испытывающих дефицит ИИ-навыков, на первом месте вновь оказывается сфера образования: на нее приходится 17,1% всех занятых с дефицитом ИИ-компетенций. За ней следуют обрабатывающие производства (9,6%), которые вообще не вошли в рейтинг по интенсивности дефицита ИИ-навыков (на рис. 5). Далее расположились информация и связь (9,4%), профессиональная и научная деятельность (9,3%) и здравоохранение (9,2%).</p> <p>Такое распределение во многом отражает структуру занятости в российской экономике. Крупные отрасли формируют значительную часть суммарного дефицита ИИ-компетенций даже в тех случаях, когда доля работников, нуждающихся в их освоении, внутри отрасли сравнительно невелика.</p> <h3>Резюме</h3> <p>Судя по самооценкам работников, российский рынок труда не испытывает массового дефицита ИИ-навыков: имеющиеся компетенции в большинстве случаев соответствуют требованиям рабочих мест, а нередко и превосходят их. Формирующиеся дефициты следует рассматривать не как уязвимость, а как индикатор технологического обновления экономики. При этом структура дефицитов показывает, что ИИ постепенно становится технологией общего назначения и выходит за пределы ИКТ-сектора, распространяясь на массовые профессии и традиционные отрасли экономики. Ключевой вызов связан не с нехваткой базовых пользовательских навыков работы с ИИ, а с переходом от использования массовых ИИ-сервисов к профессиональной интеграции ИИ в рабочие процессы.</p> <p><em>Источники: расчеты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по данным Обследования рабочей силы, исследование осуществлено в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ (HSE-BR-2025-018).</em></p> Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных Росстата анализирует структурный разрыв между спросом и предложением … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196688 Wed, 24 Jun 2026 12:03:43 +0300 <p>Внедрение сканера уязвимостей от Security Vision позволило АО СК «РСХБ-Страхование» вывести на новый уровень зрелость системы управления информационной безопасностью и укрепить операционную устойчивость. Решение обеспечило непрерывный и прозрачный контроль ИТ-ландшафта, что особенно важно в условиях ужесточения регуляторных требований к страховой отрасли.</p> <p>«Ключевыми факторами выбора сканера уязвимостей Security Vision VS стали получение расширенной информации по активам при инвентаризации, высокая скорость сканирования, а также гибкие возможности автоматизированного процесса управления выявленными уязвимостями. Система позволила нам выстроить прозрачный и управляемый процесс, где постановка задач, контроль и подтверждение устранения происходят с минимальным участием человека», — отмечает начальник Управления информационной безопасности АО СК «РСХБ-Страхование» <strong>Сергей Логашин</strong>.</p> <p>«Для Security Vision особенно ценно, что такой системно важный игрок финансового рынка, как АО СК „РСХБ-Страхование“, известный своими строгими стандартами защиты, доверил нам автоматизацию фундаментальных процессов кибербезопасности. Мы гордимся тем, что наше решение помогает компании с высоким уровнем ИБ-зрелости еще эффективнее управлять рисками, минимизировать операционные издержки и обеспечивать реальную устойчивость инфраструктуры», — комментирует коммерческий директор Security Vision <strong>Екатерина Черун</strong>. </p> Внедрение сканера уязвимостей от Security Vision позволило АО СК «РСХБ-Страхование» вывести на новый уровень зрелость системы управления … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196687 Wed, 24 Jun 2026 11:59:55 +0300 <p>РУСАЛ завершил проект миграции информационной системы из арендованного приватного облака в устойчивую и управляемую среду на базе гипермасштабируемого облака Cloud X. Проект был направлен на снижение технологических рисков, усиление отказоустойчивости и безопасности, а также оптимизацию эксплуатационных затрат за счет более эффективного управления инфраструктурными ресурсами.</p> <p>«Архитектура решения Cloud X позволила не заменять сложившуюся модель информационной безопасности, а перенести и расширить ее на новый облачный контур: сохранить принципы сегментации, контроля доступа, мониторинга, сетевой защиты и операционного контроля в соответствии с внутренними требованиями. Cloud X обеспечила необходимый уровень управляемости, масштабируемости и технологической поддержки при значительном снижении совокупной стоимости владения информационной системы и оптимизации инфраструктурной эксплуатации», — рассказал <strong>Владимир Кузеванов</strong>, начальник отдела дирекции по информационным технологиям РУСАЛа.</p> <p>«Проект РУСАЛа показывает, как облако от российского провайдера может быть надежной рабочей инфраструктурной основой для крупных корпоративных систем, обеспечивая устойчивую схему миграции, управляемость, соответствующую корпоративной структуре, безопасность, архитектурную гибкость и способность масштабироваться вместе с бизнесом», — отметил <strong><strong>Денис Соколов</strong></strong>, руководитель проекта Cloud X.</p> РУСАЛ завершил проект миграции информационной системы из арендованного приватного облака в устойчивую и управляемую среду на базе … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196684 Wed, 24 Jun 2026 11:24:44 +0300 <p> АО «НТЦ ИТ РОСА» и ГБПОУ МО «Коломенский аграрный колледж имени Н.Т. Козлова» заключили соглашение о сотрудничестве в области науки, образования и развития инновационной деятельности. Документ предусматривает развитие совместных образовательных программ, подготовку учебно-методических материалов и применение российских программных продуктов в учебном процессе.</p> <p>В рамках сотрудничества колледж получит 300 лицензий операционной системы РОСА Хром для использования в образовательных целях. Это позволит применять отечественную операционную систему при проведении лекций, семинаров, лабораторных и практических занятий, а также при подготовке студентов, которым в будущей профессиональной деятельности потребуются навыки работы с российскими программными платформами.</p> <p>«Для нас важно, чтобы студенты профессиональных образовательных организаций уже во время обучения получали практический опыт работы с российскими операционными системами и инфраструктурными решениями. Сотрудничество с Коломенским аграрным колледжем имени Н.Т. Козлова позволяет выстраивать такую подготовку системно: через учебные материалы, лабораторные занятия, совместные мероприятия и применение РОСА Хром в образовательном процессе. Это вклад в развитие кадрового резерва для цифровой экономики и повышение доступности отечественных программных платформ для будущих специалистов», — отметил <strong>Вячеслав Кадомский</strong>, директор по развитию НТЦ ИТ РОСА.</p> <p>«Для колледжа важно развивать образовательную среду с учетом современных требований к цифровым компетенциям студентов. Использование РОСА Хром в учебном процессе позволит обучающимся получать практические навыки работы с российскими программными продуктами и лучше понимать особенности отечественной ИТ-инфраструктуры. Мы рассматриваем сотрудничество с РОСА как важный шаг в развитии прикладной подготовки специалистов, востребованных в промышленности, аграрном секторе и других отраслях экономики», — прокомментировал <strong>Алексей Щербаков</strong>, и.о. директора Коломенского аграрного колледжа имени Н.Т. Козлова.</p> АО «НТЦ ИТ РОСА» и ГБПОУ МО «Коломенский аграрный колледж имени Н.Т. Козлова» заключили соглашение о сотрудничестве в области науки, образования и … message https://www.novostiitkanala.ru/personnel/news/detail.php?ID=196683 Wed, 24 Jun 2026 11:16:29 +0300 <p>В холдинге ON Медиа назначен директор по развитию онлайн-кинотеатра «КИОН». <strong>Александр Панченко</strong> будет отвечать за стратегическое развитие онлайн-кинотеатра как контентной экосистемы, развитие зрительского опыта и усиление позиций «КИОН» как одного из ключевых экосистемных игроков на рынке цифровых развлечений.</p> <p>Александр имеет более 12 лет опыта в стратегическом развитии, маркетинге и электронной коммерции. Он работал с технологическими платформами, маркетплейсами, финтехом и digital-продуктами, занимаясь развитием бизнеса, монетизацией, пользовательским опытом, управлением P&L и запуском новых направлений.</p> <p>До прихода в «КИОН» Александр занимал должность директора по стратегическому росту и монетизации в VK Games — одной из крупнейших в России платформ для игр и онлайн-приложений. В компании он отвечал за развитие бизнеса, монетизацию, стратегические проекты и выход на новые рынки. Александр создал новый бизнес-юнит, объединив несколько команд в единую структуру, развивал дополнительные источники выручки и работал над повышением эффективности существующих бизнес-моделей.</p> <p>Ранее Александр руководил направлениями стратегического развития и маркетинга в Umico Market, SeverX, SaveTime и CloudPayments (Тинькофф), где занимался развитием digital-продуктов, перестройкой маркетинговых стратегий, ростом пользовательских метрик, развитием программ лояльности и внедрением data-driven подходов. В разные годы он также отвечал за запуск новых бизнес-направлений, развитие продуктовых команд и повышение эффективности маркетинга.</p> <p><strong>Алексей Иванов</strong>, генеральный директор кластера «КИОН», комментиует: «Для онлайн-кинотеатра сегодня важно не только то, какой контент он предлагает зрителю, но и то, как пользователь находит этот контент, возвращается к нему и взаимодействует с платформой. У Александра сильная экспертиза в развитии digital-продуктов на конкурентных рынках, где важны скорость изменений, работа с аудиторией и глубокое понимание пользовательского поведения. Для „КИОН“ его опыт будет особенно важен в развитии платформы как экосистемного сервиса и усилении её позиций на рынке цифровых развлечений».</p> <p>Александр Панченко, директор по развитию онлайн-кинотеатра «КИОН», отметил: «За последние годы я много работал с digital-продуктами, где рост складывается из последовательной работы с пользовательским путем: как человек приходит в сервис, что помогает ему быстро найти нужный контент, почему он возвращается снова. В „КИОН“ для меня особенно интересно соединить эту продуктовую логику с сильным контентом. Онлайн-кинотеатр уже живёт внутри большой экосистемы развлечений — с книгами, музыкой, рекомендациями, разными сценариями потребления. Моя задача — развивать эти связи так, чтобы зрителю было проще находить свой контент, чаще возвращаться на сервис и чувствовать, что платформа понимает его интересы».</p> Александр Панченко назначен директором по развитию онлайн-кинотеатра «КИОН». message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196682 Wed, 24 Jun 2026 11:01:40 +0300 <p>Эксперты Авито Работы провели опрос среди 2 000 россиян и выяснили, как жители страны используют ИИ-инструменты, готовы ли платить за подписки и ждут ли обучения от работодателей. Исследование показало, что ИИ уже стал частью повседневной жизни большинства россиян: 71% опрошенных хотя бы иногда пользуются такими сервисами, причем 19% респондентов делают это каждый день, 21% респондентов — несколько раз в неделю, а еще 11% — несколько раз в месяц. Особенно активно нейросети применяют представители поколения Z — среди молодежи <nobr>18–24</nobr> лет 37% используют их ежедневно, еще 30% — еженедельно.</p> <p>В среднем активные пользователи обращаются к нейросетям около 17 раз в месяц. Зумереры <nobr>18–24</nobr> лет в среднем пользуются ИИ чаще — около 19 раз в месяц против 15 раз среди миллениалов <nobr>35–44 лет.</nobr></p> <p>Чаще всего россияне, использующие ИИ, применяют его для решения личных (36%) и рабочих (22%) задач, а также для креатива и творчества (19%). Каждый десятый (10%) опрошенный использует ИИ для обучения, а 4% респондентов с его помощью получают консультации по поиску работы.</p> <p>Интересно, что миллениалы <nobr>35–44</nobr> лет (27%) и представители поколения X в возрасте <nobr>45–54</nobr> лет (30%) чаще остальных возрастных групп используют ИИ для помощи в рабочих задачах (против 22% в среднем), в то время как респонденты <nobr>55–64</nobr> лет значительно чаще применяют ИИ для решения личных вопросов (46% против 36% в среднем). Зумеры <nobr>18–24</nobr> лет почти вдвое чаще остальных поколений пользуются ИИ-инструментами в образовательных целях (19% против 10% в среднем).</p> <p>Опрос также показал, что россияне постепенно привыкают к платным ИИ-сервисам. Среди пользователей нейросетей 55% готовы оплачивать подписки. В среднем они готовы тратить на такие сервисы около 2 176 рублей в месяц.</p> <p>Наиболее высокую готовность платить продемонстрировала молодежь. Зумеры <nobr>18–24</nobr> лет готовы выделять на подписки в среднем 3 493 рубля в месяц. </p> <p>При этом 28% пользователей ИИ готовы тратить на подписку до 1 000 рублей в месяц, еще 14% рассматривают бюджет от 1 001 до 3 000 рублей. Более крупные расходы пока остаются редким сценарием: суммы свыше 5 000 рублей готовы платить только 6% пользователей.</p> <p>По мере распространения ИИ растет и интерес к обучению работе с такими инструментами. Треть пользователей нейросетей (33%) сообщили, что им было бы интересно пройти обучение, организованное работодателем, а 21% опрошенных считают такие программы необходимыми.</p> <p>Особенно высокий интерес к корпоративному обучению проявляют сотрудники в возрасте <nobr>35–44 лет.</nobr> Среди них 39% хотели бы пройти такое обучение (против 22% в среднем). Одновременно четверть (25%) россиян <nobr>25–34</nobr> лет уверены, что обучение ИИ-инструментам уже становится необходимым элементом профессионального развития.</p> <p>«Запрос на корпоративное обучение работе с ИИ-инструментами остается довольно высоким: по данным нашего опроса, лишь 21% пользователей ИИ предпочитают осваивать этот инструмент полностью самостоятельно, тогда как каждый второй хотел бы пройти обучение при поддержке работодателя. Поэтому в ближайшие годы одним из факторов конкурентоспособности работодателей может стать не только внедрение новых технологий, но и способность помогать командам быстрее и эффективнее осваивать их в повседневной работе», — комментирует <strong>Кирилл Пшеничных</strong>, руководитель операций и развития бизнеса Авито Работы.</p> Эксперты Авито Работы провели опрос среди 2 000 россиян и выяснили, как жители страны используют ИИ-инструменты, готовы ли платить за подписки и ждут … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196681 Wed, 24 Jun 2026 10:57:06 +0300 <p>Компания «Лемана ПРО» реализовала проект перехода на безбумажный кадровый документооборот на платформе HRlink. Автоматизация кадровых процессов позволила стандартизировать оформление документов в соответствии с требованиями законодательства, снизить риски ошибок и сократить до 30 минут рабочего времени сотрудников, которое они тратили на подписание бумажных форм.</p> <p>На сегодняшний день HRlink используют более 35,5 тыс сотрудников «Лемана ПРО» — это 96% всей компании. Переход на кадровый электронный документооборот позволил упростить HR-процессы: сотрудники могут подписывать документы за несколько секунд, в том числе с мобильного телефона. Это особенно важно для сотрудников розницы, у которых в рабочее время есть доступ только к мобильным устройствам. В результате экономия рабочего времени может достигать до 30 минут.</p> <p>«Практика показывает, что переход на КЭДО происходит быстрее, когда сотрудники видят реальные преимущества в ежедневной работе. Например, возможность массового подписания документов в один клик существенно экономит время кадровых специалистов. Для бизнеса КЭДО — это также инструмент снижения операционных и юридических рисков: система помогает стандартизировать документы и минимизировать ошибки при их оформлении в соответствии с требованиями законодательства», — прокомментировала <strong>Елена Ивашкевич</strong>, директор по администрированию персонала, оплате труда, компенсациям и льготам компании «Лемана ПРО».</p> <p>«Мы ценим доверие крупнейших игроков российского рынка, таких как „Лемана ПРО“. Это подтверждает, что HRlink развивается в правильном направлении. Мы слышим наших клиентов и дорабатываем функциональность платформы так, чтобы сервис отвечал реальным задачам бизнеса любого масштаба. HRlink всегда развивался с опорой на реальные задачи клиентов, — от автоматизации массовых процессов до повышения удобства работы каждого сотрудника, в том числе за счет функционального мобильного приложения. Наша цель — сделать кадровый документооборот незаметным, но надежным фундаментом бизнес-процессов, который экономит время, снижает операционную нагрузку и поддерживает компании в их дальнейшем росте», — прокомментировал <strong>Данила Морогин</strong>, генеральный директор HRlink. </p> Компания «Лемана ПРО» реализовала проект перехода на безбумажный кадровый документооборот на платформе HRlink. Автоматизация кадровых процессов … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196680 Wed, 24 Jun 2026 10:53:45 +0300 <p>Российские разработчики программного обеспечения СберТех и fabricaOne.AI объявили о партнерстве, направленном на развитие и масштабирование рыночного предложения в области корпоративных решений для работы с данными. Сотрудничество объединяет технологическую линейку СберТеха и продуктовую, коммерческую и операционную экспертизу fabricaONE.AI в работе с крупными корпоративными заказчиками. К реализации партнерства со стороны fabricaONE.AI будет привлечен SL Soft, производитель корпоративного ПО в составе группы.</p> <p><strong>Максим Тятюшев</strong>, генеральный директор СберТеха, комментирует: «Для СберТеха важно последовательно укреплять технологическое партнерство с ведущими компаниями отрасли, гарантируя надежность, безопасность и зрелость своих программных продуктов. Вместе с fabricaONE.AI мы будем развивать решения с фокусом на реальных задачах, с которыми сталкиваются российские корпорации при работе с большими данными в высоконагруженных системах. Объединение технологической экспертизы СберТеха и рыночной, продуктовой и клиентской экспертизы fabricaONE.AI позволит нам сформировать устойчивую модель масштабирования продуктовой линейки в соответствии с потребностями рынка».</p> <p><strong>Александр Аболмасов</strong>, генеральный директор SL Soft fabricaOne.AI (акционер — ГК Softline), отметил: «SL Soft фокусируется на построении зрелого продуктового и коммерческого контура для корпоративного ПО: от продуктовой и маркетинговой упаковки до продаж, внедрения, сопровождения и работы с потребностями клиентов. В партнерстве со СберТехом наша задача — сформировать на базе технологической линейки понятное для корпоративных заказчиков предложение: с ясными сценариями применения, зрелой моделью внедрения, стабильным качеством сопровождения и предсказуемым результатом для заказчиков».</p> Российские разработчики программного обеспечения СберТех и fabricaOne.AI объявили о партнерстве, направленном на развитие и масштабирование рыночного … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196679 Wed, 24 Jun 2026 10:48:12 +0300 <p>ПАО «М.видео» проанализировала рынок USB-флешек в России. В январе-марте 2026 года россияне приобрели 2,2 млн USB-накопителей, что стало максимальным показателем за последние пять лет. В денежном выражении рынок достиг 1,6 млрд рублей, увеличившись на 9,1% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.</p> <p>Руководитель департамента «Аксессуары» Компании М.Видео <strong>Жанна Илюхина</strong> комментирует: «Несмотря на развитие облачных технологий, USB-флешки остаются одним из самых удобных и универсальных способов хранения и передачи данных. Мы видим устойчивый спрос как со стороны частных пользователей, так и со стороны корпоративных клиентов. Покупатели все чаще выбирают накопители большей емкости и модели с высокой скоростью передачи данных, что способствует росту рынка в денежном выражении. Флешки по-прежнему востребованы для учебы, работы, хранения резервных копий и быстрого обмена файлами между устройствами, а их популярность остается стабильно высокой даже на фоне распространения облачных сервисов».</p> <p>Несмотря на активное развитие облачных сервисов и онлайн-хранилищ, USB-флешки остаются востребованным инструментом для хранения и переноса данных. Устройства используются для работы с документами, резервного копирования информации, передачи фотографий и видеофайлов, а также для учебных и профессиональных задач.</p> <p>Рынок USB-флешек демонстрирует устойчивый рост на протяжении последних лет. Если в первом квартале 2022 года россияне приобрели 1,6 млн устройств на сумму 1,0 млрд рублей, то в первом квартале 2026 года продажи достигли 2,2 млн устройств и 1,6 млрд рублей соответственно. Таким образом, за четыре года рынок вырос на 39,5% в количественном выражении и на 58% в денежном.</p> <p>Рост рынка обеспечивается не только увеличением количества проданных устройств, но и изменением потребительских предпочтений. Покупатели все чаще выбирают накопители большей емкости и модели с более высокой скоростью передачи данных. Средняя стоимость USB-флешки в первом квартале 2026 года составила 724 рубля, что на 7,9% выше показателя прошлого года.</p> <p>Лидером рынка по количеству проданных устройств остается Smartbuy. Второе место занимают устройства без бренда (Unbranded), третье — Kingston. В денежном выражении лидирует Kingston. На втором месте находится Smartbuy, на третьем — Unbranded.</p> ПАО «М.видео» проанализировала рынок USB-флешек в России. В январе-марте 2026 года россияне приобрели 2,2 млн USB-накопителей, что стало максимальным … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196678 Wed, 24 Jun 2026 10:42:10 +0300 <p>SuperJob и Госкорпорация «Роскосмос» впервые представляют совместный рейтинг вузов России по уровню зарплат занятых в ИT-отрасли молодых специалистов, завершивших обучение в вузах в <nobr>2020–2025 годах.</nobr></p> <p>Абсолютный лидер рейтинга — МФТИ: средняя зарплата выпускников этого вуза <nobr>2020–2025 годов,</nobr> работающих в IT-сфере, составляет 350000 рублей в месяц (+20000/+6% к 2025).</p> <p>Второе место делят ИТМО и МИФИ (по 300000 рублей). ИТМО сохранил свои позиции в рейтинге (+10000 рублей/+3% за год), МИФИ поднялся на одну строку (+20000 рублей/+7%).</p> <p>На третьем месте находятся сразу три вуза: МГУ, Бауманка и ВШЭ (по 290000 рублей). Зарплата выпускников МГУ не изменилась за год, что привело к потере университетом одной позиции в рейтинге. Бауманка и ВШЭ прибавили по 10000 рублей (+4%), сохранив свои места в топ-3.</p> <p>На 4 месте — СПбГУ (280000 рублей, +10000 рублей или 4%). Этот вуз — абсолютный лидер по олимпиадным достижениям года: Grand Grand First Prize и первое место в командном зачете на Международной студенческой олимпиаде по математике IMC в 2025.</p> <p>5 место рейтинга вузов занимает Университет Иннополис (270000 рублей, +20000 рублей/+8%).</p> <p>На 6 месте — сразу четыре вуза: МЭИ, МАИ, МИСИС и НГУ (со средней зарплатой выпускников по 250000 рублей). МИСИС и НГУ прибавили по 20000 рублей (+9%) и поднялись на одну позицию каждый. МЭИ и МАИ — по +10000 рублей (+4%) к прошлому году.</p> <p>На 7 месте — КФУ, СПбПУ и СТАНКИН (по 240000 рублей). СПбПУ поднялся на одну строку (+20000 рублей/+9%). СТАНКИН потерял одну позицию, не показав прироста по зарплате за год. КФУ сохранил за собой место в рейтинге (+10000/+4%).</p> <p>Кто совершил рывок в 2026: КНИТУ-КАИ поднялся сразу на 2 позиции (11 место, 185000 рублей, +20000/+12%). Вверх на одну строку выросли не только вузы из топ-7 (МИФИ, МИСИС, НГУ и СПбПУ Петра Великого), но и ЛЭТИ (сейчас на 8 месте, 210000 рублей, +20000/+11%), ННГУ с СПбГУТ (делят 9 место, 200000 рублей, +20000/+11%), а также ТГУ с СамГТУ (15 место, 165000 рублей, +15000/+10%).</p> <p>Нижний порог рейтинга в 2026 году соответствует среднемесячной зарплате выпускников в 140000 рублей: на 20 месте ТулГУ, ПетрГУ, ВСГУТУ, РГУ, РосНОУ и ПГУПС. Разрыв между первым и двадцатым местом — 210000 рублей, средние зарплаты у закончивших МФТИ в 2,5 раза выше, чем у выпускников вузов с 20 строки рейтинга.</p> <p>Также важный для рынка труда факт: медианные зарплаты выпускников ведущих технических вузов страны в большинстве своем продолжают рост. В этом году у вузов, которые удержали свои позиции в рейтинге на уровне 2025 года, средний прирост номинальных зарплат оказался выше инфляции 6,28% (по данным Росстата, годовая инфляция в марте 2026 — 5,86% по РФ и 5,25% по Москве). </p> <p>Всего в рейтинг вошли 85 вузов из 39 городов. </p> <p>В рейтинг вошли вузы, выпускники которых стали лауреатами Нобелевской премии, а студенты являются победителями крупнейших международных студенческих олимпиад.</p> <p>В исследовании принимают участие государственные вузы: классические и профильные технические университеты.</p> <p>Рассматриваются резюме на соискание линейных и руководящих должностей в сферах разработки, информационной безопасности, тестирования ПО, DevOps, аналитики, исследования данных, машинного обучения, Data-инженерии и проч., размещенные не ранее чем за 365 дней до даты выхода исследования.</p> <p>Зарплата, на которую может претендовать специалист в Москве, соответствует медиане зарплатных ожиданий в резюме. Для выпускников, ищущих работу в регионах, зарплатные ожидания корректируются с учетом региональных коэффициентов SuperJob до уровня московского рынка труда.</p> SuperJob и Госкорпорация «Роскосмос» впервые представляют совместный рейтинг вузов России по уровню зарплат занятых в ИT-отрасли молодых … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196677 Wed, 24 Jun 2026 10:37:23 +0300 <p>Правительственная подкомиссия по развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта сформирует рабочие группы по ключевым вопросам развития ИИ. Такое решение принято на заседании под председательством Заместителя Председателя Правительства — Руководителя Аппарата Правительства <strong>Дмитрия Григоренко</strong>. В рабочие группы войдут представители государства, бизнеса и экспертного сообщества. Они рассмотрят основные ограничения развития искусственного интеллекта в России и подготовят предложения по их устранению.</p> <p>Рабочие группы создаются по 7 ключевым функциональным направлениям развития ИИ: «Регулирование и административные барьеры ИИ» (руководитель — Иван Лебедев, статс-секретарь — заместитель Министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций); «Инфраструктура и центры обработки данных для ИИ» (руководитель —Андрей Белевцев, старший вице-президент ПАО «Сбербанк»); «Данные для ИИ» (руководитель — Алексей Шпильман, директор по развитию технологий ИИ ООО «Т-Технологии»); «Обучение моделей ИИ» (руководитель — Александр Крайнов, директор по развитию технологий ИИ ООО «Яндекс»); «Информационная безопасность в сфере ИИ» (руководитель —Юрий Максимов, сооснователь фонда развития кибербезопасности «Сайберус»); «Внедрение ИИ» (руководитель — Ильдар Ахметов, заместитель руководителя — руководитель центра развития искусственного интеллекта АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации»); «Меры поддержки ИИ» (руководитель — Чулпан Госсамова, генеральный директор АНО «Цифровая экономика»). </p> <p>Рабочие группы сосредоточатся на выработке решений по ключевым вопросам развития технологий искусственного интеллекта, включая обеспечение разработчиков доступом к данным для обучения ИИ-моделей, расширение доступа к вычислительным мощностям и совершенствование условий технологического присоединения. В числе приоритетных направлений также повышение качества российских ИИ-моделей, оптимизация процедур получения мер государственной поддержки для внедрения ИИ, стимулирование спроса на отечественные решения и рассмотрение других актуальных вопросов отрасли. Предполагается, что руководители рабочих групп будут регулярно представлять результаты своей работы на заседаниях правительственной подкомиссии.</p> <p>«Искусственный интеллект — одна из самых динамично развивающихся технологий. Он открывает новые возможности для экономики, бизнеса и государства, но одновременно формирует новые вызовы. Среди них — обеспечение разработчиков доступом к данным и вычислительным мощностям, а также оценка экономического эффекта от внедрения ИИ. Для решения этих задач мы создаём рабочие группы с участием представителей бизнеса и отраслевых экспертов. Их практический опыт и компетенции помогут выработать эффективные предложения по дальнейшему развитию технологий искусственного интеллекта», — отметил Дмитрий Григоренко. </p> <p>В повестку заседания также вошёл вопрос о контроле процесса внедрения технологий ИИ в федеральных органах власти. Ранее, на предыдущем заседании подкомиссии, были одобрены 197 ключевых показателей эффективности по внедрению ИИ для 13 ключевых отраслей на 2026 год. Для контроля их выполнения в режиме реального времени Правительство запустило цифровой мониторинг показателей в федеральной государственной информационной системе координации информатизации (ФГИС КИ). Ведомства вносят данные по исполнению задач для каждой контрольной точки, верификацию информации осуществляет Аналитический центр при Правительстве совместно с ЦЭКИ. </p> Правительственная подкомиссия по развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта сформирует рабочие группы по ключевым вопросам развития … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196675 Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Роботрак — грузовой автономный автомобиль Яндекса — совершил заезд из Москвы в Санкт-Петербург полностью в автономном режиме, без какого-либо вмешательства человека. Тягач ехал с прицепом, а маршрут проходил по трассе М-11 «Нева» — его общая протяжённость составила около 700 км. Водитель-испытатель находился в кресле, но не участвовал в управлении.</p> <p>Поездку снимали камеры, расположенные снаружи роботрака и в салоне. Яндекс опубликовал два видео с камер: <nobr>8-часовую</nobr> полную запись без склеек и короткий ролик с ключевыми моментами.</p> <p>На протяжении всего пути роботрак вела система управления на базе ИИ, разработкой которой занимается команда автономного транспорта и роботов Яндекса. Под контролем системы грузовик опережал более медленный транспорт, объезжал зоны ремонтных работ и миновал пункты взимания платы. Единственная остановка была плановой — регламент предписывал водителю-испытателю сделать перерыв и отдохнуть.</p> <p>М-11 — скоростная трасса с плотным потоком машин, поэтому манёвры на скорости около 90 км/ч, с которой двигается роботрак, требуют точного расчёта. Искусственный интеллект Яндекса анализирует скорость и траектории автомобилей вокруг, прогнозирует их поведение и выбирает момент для манёвра с учётом тормозного пути гружёного тягача. </p> Роботрак — грузовой автономный автомобиль Яндекса — совершил заезд из Москвы в Санкт-Петербург полностью в автономном режиме, без какого-либо … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196669 Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>На протяжении последнего десятилетия гиперскейлеры определяли представления ИТ-руководителей о том, какой должна быть облачная инфраструктура. Масштабируемость, высокий уровень абстракции и удобство использования стали универсальным ответом практически на любой вопрос, связанный с вычислительными ресурсами.</p> <p>Однако искусственный интеллект меняет экономику облачных вычислений, и в ответ на эти изменения появляется новый класс игроков — неооблака (neoclouds).</p> <p><a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-06-23-gartner-predicts-neocloud-providers-will-capture-20-percent-of-the-267-billion-dollar-ai-cloud-market-by-2030">По оценке Gartner</a>, к 2030 году неооблачные провайдеры будут контролировать около 20% мирового рынка облачных сервисов для ИИ, который достигнет 267 млрд долларов. Неооблака представляют собой специализированных поставщиков облачной инфраструктуры, изначально спроектированной для работы с ИИ-нагрузками, требующими большого количества графических процессоров (GPU). Они не являются заменой гиперскейлерам, а скорее выступают как структурная корректировка существующей модели создания, покупки и потребления ИИ-инфраструктуры.</p> <h3>Почему появляются неооблака</h3> <p>Гиперскейлеры строили свои платформы, исходя из универсального подхода. Их архитектура создавалась для обслуживания миллионов различных приложений и сценариев использования. Такая универсальность стала преимуществом в эпоху традиционных облачных вычислений.</p> <p>Однако современные ИИ-нагрузки предъявляют совершенно иные требования.</p> <p>Обучение и эксплуатация крупных языковых моделей требуют огромного количества GPU, специализированных сетей передачи данных, высокопроизводительных систем хранения и особых подходов к управлению вычислительными ресурсами. В таких условиях универсальная инфраструктура часто оказывается менее эффективной как с технической, так и с экономической точки зрения.</p> <p>Неооблачные провайдеры строят свои платформы именно под такие задачи. Их инфраструктура оптимизирована для обучения моделей, инференса, высокопроизводительных вычислений и других ИИ-сценариев.</p> <h3>Что отличает неооблака</h3> <p>Основное отличие заключается в специализации. Если гиперскейлеры предлагают тысячи сервисов для самых разных задач, то неооблака концентрируются на нескольких направлениях:</p> <ul> <li>предоставление GPU как сервиса (GPU-as-a-Service);</li> <li>инфраструктура для обучения моделей ИИ;</li> <li>инфраструктура для инференса;</li> <li>высокопроизводительные вычисления;</li> <li>специализированные ИИ-кластеры.</li> </ul> <p>Такой подход позволяет быстрее вводить новые вычислительные мощности в эксплуатацию и эффективнее использовать дорогостоящее оборудование.</p> <p>Кроме того, специализированные провайдеры могут быстрее внедрять новейшие поколения ускорителей NVIDIA и других производителей.</p> <h3>Не конкуренты, а дополнение к гиперскейлерам</h3> <p>По мнению Gartner, неооблака не вытеснят AWS, Microsoft Azure или Google Cloud. Скорее рынок придет к модели сосуществования.</p> <p>Гиперскейлеры сохранят лидерство в области комплексных облачных платформ и экосистем сервисов, тогда как неооблачные игроки будут забирать наиболее ресурсоемкие ИИ-нагрузки, где критически важны производительность и стоимость вычислений.</p> <p>Для многих компаний наиболее вероятным сценарием станет гибридный подход: традиционные корпоративные приложения останутся в крупных публичных облаках, а обучение и эксплуатация ИИ-моделей будут переноситься в специализированные GPU-облака.</p> <h3>Новая экономика ИИ-инфраструктуры</h3> <p>Появление неооблаков отражает более глубокую тенденцию. В эпоху генеративного ИИ вычислительные мощности становятся стратегическим ресурсом. Стоимость доступа к GPU, энергоснабжение дата-центров и эффективность использования ускорителей начинают играть не меньшую роль, чем сами модели искусственного интеллекта.</p> <p>Поэтому конкуренция постепенно смещается от универсальных облачных платформ к специализированной инфраструктуре, способной максимально эффективно обслуживать ИИ-нагрузки.</p> <p>Именно на этом фоне Gartner ожидает, что к концу десятилетия неооблачные провайдеры займут примерно пятую часть мирового рынка облаков для искусственного интеллекта.</p> <blockquote> <p>Для российского ИТ-рынка эта тема особенно интересна, поскольку многие отечественные GPUaaS-провайдеры (M1Cloud, Cloud.ru, Selectel, VK Tech, «Ростелеком-ЦОД» и др.) фактически уже начинают двигаться в сторону модели neocloud, хотя пока обычно называют это «облаками для ИИ» или «GPU-облаками».</p> </blockquote> На протяжении последнего десятилетия гиперскейлеры определяли представления ИТ-руководителей о том, какой должна быть облачная инфраструктура … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196646 Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p><em>Окончание. Начало <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195630">здесь</a></em></p> <p>Корпоративные данные следует резервировать — в том числе в облаке, с применением провайдерских сервисов резервного копирования (Backup as a Service, BaaS) и аварийного восстановления данных (Disaster Recovery as a Service, DRaaS). Насколько велика востребованность таких облачных сервисов у российских заказчиков?</p> <h3>Сберечь и сохранить</h3> <p>«Востребованность, безусловно, есть, — признаёт <strong>Егор Филиппов,</strong> владелец продуктовой линейки Машин больших данных Скала^р (Группа Rubytech). — Средний бизнес активно использует Backup as a Service и Disaster Recovery as a Service в публичных облаках, потому что это быстрее и дешевле, чем строить свою резервную площадку. Enterprise-сегмент подходит к этому осторожнее — облако используется в основном для резервного копирования и как внешний DR-контур, но не как основной контур хранения критичных данных. Ключевой вопрос здесь — гарантии безопасности: сохранность данных и контроль доступа к ним, включая каналы связи с облаком». </p> <p>«Важно понимать, — продолжает эксперт, — SLA, предоставляемые провайдерами, регламентируют лишь доступность сервиса, но не дают гарантий сохранности данных. Такие меры, как репликация и геораспределение, эффективно защищают от инфраструктурных сбоев и минимизируют риски потери данных из‑за отказов оборудования. Однако они не обеспечивают автоматического решения проблемы доступа к данным — например, в случаях кибератак, ошибок конфигурации или юридических ограничений. Единственная реальная гарантия — это шифрование данных на стороне заказчика, учитывая особенность самих данных и управление ключами вне облака».</p> <p>Спрос на облачный бэкап и аварийное восстановление в России за последний год сильно вырос, — об этом говорит <strong>Александр Зенькович,</strong> руководитель направления хранилищ данных и больших данных «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг»): «Основная причина — рост киберугроз и атак шифровальщиков. Но чтобы пользоваться такими услугами, необходимо соблюдать ряд требований — от юридических, с прописанными SLA по финансовым обязательствам провайдера за доступность данных, до технических, связанных с возможностью реализовать шифрование данных на стороне клиента перед отправкой (Client-side encryption). Кроме того, важно соблюдать требования по сертификации площадок согласно положениям ФСТЭК о работе с персональными данными <nobr>(152-ФЗ)</nobr> и КИИ. Также важно работать в формате мультиоблачности: использовать два независимых облака, поскольку это исключает риск vendor lock-in и повышает отказоустойчивость».</p> <p>«Да, бэкапы в облаке, судя по запросам партнёров, востребованы, — соглашается <strong>Вигель Антонов,</strong> директор технического центра Merlion. — Российский облачный рынок, по оценкам аналитиков, растёт где-то на 30% в год, сегмент BaaS (Backup-as-a-Service) — приблизительно с такой же скоростью или даже немного быстрее. В enterprise-сегменте пока более популярны западные решения, но их все труднее обновлять и поддерживать, поэтому растёт доля отечественных продуктов, особенно в сегменте базовых и средних задач».</p> <p>По свидетельству <strong>Андрея Кузнецова,</strong> генерального директора ООО «РуБэкап» (входит в «Группу Астра»), рынок демонстрирует ежегодный прирост на 30% и более: «С долей отечественных решений около 50%, особенно после атак вирусов-шифровальщиков в <nobr>2024–2025 годах.</nobr> Провайдеры предлагают гарантии сохранности чувствительных данных через аттестаты ФСТЭК/ФСБ по <nobr>152-ФЗ,</nobr> шифрование и изоляцию в мультиоблачных средах».</p> <p>«Спрос на BaaS и DRaaS у российских заказчиков заметно растёт, — подтверждает <strong>Никита Гладких,</strong> руководитель AIOps-платформы Artimate, — причём уже не как на „дополнительную опцию“, а как на часть стратегии киберустойчивости и непрерывности бизнеса. Этому способствуют сразу несколько факторов: рост объёмов данных, гибридизация инфраструктуры и участившиеся атаки шифровальщиков». </p> <h3>ИИ спешит на помощь</h3> <p>Как широко применяются российскими заказчиками средства искусственного интеллекта для задач накопления, сжатия и анализа сохраняемых данных? Помогают ли уже ИИ-инструменты существенно снизить объёмы «сырых» данных, оперативно извлекая из них значимую для бизнеса информацию прямо по мере накопления? Или же полный отказ от сохранения «сырых» данных, пусть и манящий значительным сокращением расходов, не представляется сколько-нибудь адекватной стратегией в обозримой перспективе?</p> <p>Егор Филиппов уточняет, что ИИ, хотя уже и применяется при работе с данными, подходит далеко не для всех задач: «Сегодня его активно используют на этапе обработки и анализа данных, однако данный инструмент не заменяет базовый слой хранения данных, который по‑прежнему необходим для надёжного и долгосрочного размещения информации. Есть практики, где ИИ помогает снижать объёмы; например, при потоковой обработке часть данных отфильтровывается, агрегируется или дедуплицируется еще на этапе загрузки данных в хранилище. Это действительно уменьшает нагрузку на систему хранения. Фактически, это оптимизация хранилища данных, которые загружают в КХД для дальнейшего анализа. При этом полный отказ от хранения сырых данных в реальных проектах не практикуется: они остаются источником истины и нужны для аудита, переобучения моделей и проверки. Поэтому в архитектуре ничего принципиально не меняется: сырые данные сохраняются, просто уходят в более дешёвый слой хранения, а ИИ используется поверх них, чтобы быстрее извлекать ценность».</p> <p>ИИ всё шире, по свидетельству Никиты Гладких, привлекают к интеллектуальной обработке корпоративных данных: «Для классификации, поиска аномалий, дедупликации, извлечения значимых сигналов и ускорения аналитики. Бизнес всё активнее инвестирует в ИИ и масштабирует инфраструктуру под такие задачи, что показывает переход от экспериментов к прикладным сценариям, в том числе в логике AIOps. Но полный отказ от хранения „сырых“ данных в обозримой перспективе я бы считал слишком рискованной стратегией. Современные платформы данных по-прежнему исходят из того, что raw-слой нужен: для перепроверки гипотез, аудита, расследования инцидентов, дообучения моделей и переноса части аналитики из „горячего“ контура в более дешёвое хранение. Поэтому реалистичный путь сейчас — не отказываться от сырья вообще, а удешевлять его хранение: сжимать, дедуплицировать, переносить в дешёвые слои и одновременно использовать ИИ для раннего выделения действительно значимой для бизнеса информации».</p> <p>«Российские заказчики активно внедряют ИИ для задач накопления, сжатия и анализа данных, — подтверждает Андрей Кузнецов, — особенно в финансах, ритейле и госсекторе, где это уже снижает объёмы хранения за счёт автоматизированной экстракции бизнес-ценных инсайтов. ИИ-инструменты действительно позволяют оперативно извлекать значимую информацию из „сырых“ данных по мере их поступления, но полный отказ от хранения исходных объёмов рискован из-за регуляторных нужд, таких как аудит, compliance и потенциальных будущих сценариев анализа».</p> <p>Как уточняет Александр Зенькович, на данный момент ИИ действительно не применяется для «сжатия» данных: «ИИ-инструменты можно использовать для „умного“ архивирования: алгоритмы определяют редко используемые данные и автоматически переносят их в „холодные“, дешёвые хранилища — тем самым снижая TCO (стоимость владения). Полный же отказ от сохранения „сырых“ данных (Raw Data) в пользу обработанных агрегатов видится тупиковым путём: история развития аналитики показывает, что завтра могут понадобиться те признаки, которые сегодня кажутся лишними. Удалять „сырые“ данные — значит лишать компанию фундамента для обучения будущих ИИ-моделей».</p> <p>«Популярность искусственного интеллекта для анализа корпоративной информации растёт, — отмечает <strong>Руслан Сутягин,</strong> директор департамента систем хранения данных OCS. — Однако на данном этапе российские заказчики, скорее, накапливают опыт и обучают ИИ-модели. Говорить о практическом применении технологии пока всё же рано».</p> Корпоративные данные следует резервировать — в том числе в облаке, с применением провайдерских сервисов резервного копирования (Backup as a Service … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196552 Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Рынок искусственного интеллекта проходит важный этап взросления. Еще недавно компании в основном искали, где можно протестировать ИИ и какие гипотезы проверить на пилотах. Сейчас повестка заметно изменилась: бизнесу уже недостаточно демонстраций и прототипов. Главный вопрос — как довести ИИ-решение до реального процесса, измеримого эффекта и масштабирования.</p> <p>Эта смена фокуса хорошо чувствовалась на ЦИПР-2026. Группа fabricaONE.AI (акционер — ГК Softline) приняла участие в деловой программе конференции сразу в нескольких дискуссиях об искусственном интеллекте. Мне довелось модерировать партнерскую сессию <a href="http://fabricaone.ai">fabricaONE.AI</a> (акционер — ГК Softline) «ИИ как управляемый актив. Почему пилоты не становятся работающими решениями?», а также выступить спикером в сессии «От моделей к машинам. Как превратить исследования в технологическое лидерство».</p> <p>Темы были разными, но в основе обеих дискуссий — один и тот же вопрос: почему одни ИИ-проекты становятся рабочими инструментами, а другие остаются экспериментами. Ответ, как правило, лежит не только в качестве модели. Чаще он связан с данными, процессами, ответственностью, экономикой и готовностью компании менять привычные подходы к работе.</p> <h3>Почему пилоты устревают</h3> <p>За последние два года компании запустили много ИИ-пилотов. Это нормальный этап для новой технологии: нужно проверить гипотезы, собрать опыт, понять, какие сценарии действительно работают. Но успешный пилот сам по себе еще ничего не гарантирует.</p> <p>На панели fabricaONE.AI мы много говорили о моменте, когда проект вроде бы показал результат, но дальше не двигается. Причины часто лежат не в самой модели. Проблема может быть в данных, интеграции, безопасности, экономике, ожиданиях пользователей или в том, что в компании никто не готов отвечать за решение после пилота.</p> <p>В тестовой среде ИИ может выглядеть убедительно. Но когда его нужно встроить в ежедневную работу, появляются вопросы: кто владеет результатом, как измерять эффект, что делать при ошибках, как контролировать качество, где проходят границы применения модели. Без ответов на эти вопросы пилот остается демонстрацией, а не инструментом.</p> <h3>ИИ нужен владелец</h3> <p>Один из главных выводов дискуссии — ИИ-решение не может быть «ничьим». Если проектом занимается команда пилота, но после завершения эксперимента у него нет бизнес-владельца, шансы на внедрение резко падают.</p> <p>Владелец — это не просто человек, который согласовал проект. Это тот, кто понимает, как решение будет жить в процессе: какие метрики считаются успешными, какие риски допустимы, кто следит за качеством, как обновляется модель, что происходит при сбое или некорректном ответе.</p> <p>Для промышленности это особенно важно. Если ИИ влияет на диагностику, планирование, качество, ремонты или действия персонала, цена ошибки выше. Поэтому здесь нельзя ограничиться логикой «пилот сработал — значит, можно масштабировать». Нужны проверка на реальных данных, понятные ограничения, контроль изменений и доверие пользователей к результату.</p> <h3>Модель — это только часть решения</h3> <p>На сессии «От моделей к машинам» мы обсуждали, как доводить ИИ-разработки до уровня продукта. Для меня важный вывод здесь в том, что сама модель редко бывает главным барьером. Гораздо чаще все упирается в данные, процессы, инфраструктуру и экономику.</p> <p>Бизнес приходит с очень разными запросами. Одним нужно решение под конкретную задачу. Другим — помощь в усилении внутренней команды. Третьим — технологический компонент, который можно встроить в собственную архитектуру. Поэтому универсальная «коробка» подходит далеко не всегда.</p> <p>Перед внедрением ИИ важно разобраться в самом процессе. Иногда оказывается, что проблема не там, где ее изначально видели. Иногда сначала нужно привести в порядок данные или уточнить правила работы. Иногда ИИ вообще показывает, что процесс стоит перестроить, а не просто автоматизировать.</p> <p>Поэтому я бы не рассматривал ИИ как отдельную надстройку над бизнесом. Он дает эффект, когда встроен в понятную задачу: ускорить разработку, снизить издержки, повысить качество решений, убрать рутину или открыть новый сценарий для клиента.</p> <h3>Компетенции внутри компании становятся критичными</h3> <p>Еще один заметный тренд — компании все чаще хотят не просто получить готовое решение, а научиться работать с ИИ сами. Это правильный подход. Даже если разработку делает внешний партнер, внутри компании должны быть люди, которые понимают, как решение устроено, как оценивать его качество и как развивать его дальше.</p> <p>Отсюда растет спрос на кастомную разработку, обучение команд и передачу методологии. Это говорит о том, что рынок уходит от разовых экспериментов к более устойчивой работе с технологией.</p> <p>Роль разработчика тоже меняется. Недостаточно просто принести модель или интерфейс. Нужно помочь заказчику пройти весь путь: сформулировать задачу, оценить готовность данных, выбрать архитектуру, встроить решение в процесс, настроить контроль качества и передать команде понятные правила работы.</p> <h3>Что изменилось на рынке</h3> <p>Главное ощущение после ЦИПР строится на том, что разговор об ИИ стал более практичным. Меньше внимания к «магии» технологии, больше — к тому, как она работает в реальной компании. Обсуждают не только возможности моделей, но и экономический эффект, ответственность, безопасность, качество данных, доверие пользователей и масштабирование.</p> <p>Следующий этап развития ИИ будет определяться не количеством пилотов. Важнее другое — сколько решений действительно дойдет до эксплуатации и станет частью ежедневной работы бизнеса.</p> <p>ИИ уже перестал быть технологией будущего. Но чтобы он стал рабочим инструментом, недостаточно провести эксперимент. Нужны понятные задачи, владелец результата, качественные данные, контроль рисков и готовность компании менять процессы. Именно это отличает пилот от настоящего внедрения.</p> Рынок искусственного интеллекта проходит важный этап взросления. Еще недавно компании в основном искали, где можно протестировать ИИ и какие гипотезы … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196550 Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Корпоративный интерес к применению ИИ в разработке перешел из стадии точечных экспериментов в фазу масштабных ожиданий. Компании внедряют кодовых ассистентов, автоматизируют тестирование, интегрируют генеративные модели в инженерные процессы, создают внутренние платформы для ускорения разработки.</p> <p>На уровне стратегических планов все это выглядит как естественный этап развития цифровых продуктов. Однако на практике многие инициативы либо остаются локальными экспериментами, либо дают эффект заметно ниже ожидаемого.</p> <p>Согласно исследованию <a href="https://www.mckinsey.de/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-how-organizations-are-rewiring-to-capture-value?utm">McKinsey</a>, наибольшую отдачу от генеративного ИИ получают компании, которые меняют не только инструменты, но и рабочие процессы.</p> <p>Причина чаще всего связана не с качеством самих моделей и не с ограничениями инфраструктуры. Основные сложности обычно возникают на уровне процессов, данных, метрик и организационной готовности компании к работе с такими инструментами.</p> <p><strong>Константин Попандопуло, </strong>технический директор Umbrella IT, рассказал, почему даже технологически зрелые команды сталкиваются с трудностями при внедрении ИИ в разработку и какие системные ошибки чаще всего мешают получить измеримый результат.</p> <h3>Ошибка первая. ИИ внедряется поверх существующих процессов</h3> <p>Один из самых распространенных сценариев выглядит так: компания берет существующий процесс разработки и добавляет в него генеративный инструмент, рассчитывая получить ускорение практически автоматически.</p> <p>На этапе пилота это действительно может выглядеть убедительно. Команда быстрее получает кодовые фрагменты, ускоряет подготовку документации, автоматизирует часть рутинных операций.</p> <p>Но довольно быстро становится заметно, что общий темп поставки изменений не меняется.</p> <p>Причина обычно заключается в том, что ИИ начинает создавать результат быстрее, чем организация способна его проверить, согласовать и встроить в существующий контур разработки.</p> <p>Если в процессе уже есть длинные циклы согласования, размытая зона ответственности или высокая доля ручных проверок, автоматизация не устраняет эти ограничения. Она лишь делает их заметнее.</p> <p>Поэтому внедрение ИИ почти всегда требует пересмотра инженерного контура.</p> <p>Если модель участвует в создании кода, обычно приходится адаптировать:</p> <ul> <li> <p>правила ревью;</p> </li> <li> <p>критерии приемки;</p> </li> <li> <p>структуру тестовых сценариев;</p> </li> <li> <p>подход к трассируемости изменений;</p> </li> <li> <p>распределение ответственности за результат.</p> </li> </ul> <p>Без этого инструмент начинает создавать дополнительную нагрузку вместо ожидаемого ускорения.</p> <h3>Ошибка вторая. Компания измеряет активность, а не результат</h3> <p>Еще один типовой сценарий связан с выбором метрик.</p> <p>Во многих организациях эффективность ИИ оценивается через показатели использования: сколько сотрудников подключились к инструменту, сколько запросов было отправлено, насколько вырос объем автоматически создаваемого кода.</p> <p>Эти параметры действительно важны, но сами по себе они не позволяют понять, приносит ли внедрение реальную инженерную пользу.</p> <p>Команда может активно использовать кодовый ассистент и при этом тратить больше времени на ревью, отладку и повторную доработку.</p> <p>На практике эффект генеративных инструментов во многом зависит от контекста применения. Если измеряется только скорость создания артефактов, часть выигрыша может компенсироваться дополнительными затратами на последующую проверку.</p> <p>Гораздо полезнее смотреть на другие показатели:</p> <ul> <li> <p>ускорилось ли прохождение задачи через весь цикл разработки;</p> </li> <li> <p>сократилось ли число дефектов;</p> </li> <li> <p>уменьшились ли затраты на инженерный цикл;</p> </li> <li> <p>сократилось ли время до релиза без потери качества.</p> </li> </ul> <p>Именно такие метрики позволяют понять, стало ли внедрение частью производственного улучшения или осталось локальным экспериментом.</p> <h3>Ошибка третья. Качество данных воспринимается как отдельная инфраструктурная задача</h3> <p>Когда речь идет о внедрении ИИ, качество данных часто воспринимается как зона ответственности дата-команды.</p> <p>На практике в инженерных сценариях этого недостаточно.</p> <p>Для ИИ в разработке данные — это не только обучающие наборы. Это весь рабочий контекст, в котором существует продукт:</p> <ul> <li> <p>архитектурная документация;</p> </li> <li> <p>история изменений;</p> </li> <li> <p>описание бизнес-логики;</p> </li> <li> <p>структура репозиториев;</p> </li> <li> <p>внутренние инженерные соглашения;</p> </li> <li> <p>требования информационной безопасности и политики работы с данными;</p> </li> <li> <p>накопленная проектная экспертиза.</p> </li> </ul> <p>Если этот контекст неполон, противоречив или устарел, модель начинает воспроизводить ограничения самой системы.</p> <p>Часто компании получают хорошие результаты в контролируемом демо, но после подключения к реальной кодовой базе качество рекомендаций заметно снижается.</p> <p>Обычно это связано не с моделью как таковой, а с тем, что она начинает работать в среде, где инженерное знание распределено фрагментарно.</p> <p>Это один из тех случаев, когда ИИ довольно быстро показывает реальный уровень зрелости внутренних процессов.</p> <h3>Ошибка четвертая. Отсутствует непрерывная проверка качества</h3> <p>Традиционные подходы к тестированию не всегда применимы к генеративным системам.</p> <p>Даже при одинаковом запросе модель может выдавать разные результаты в сходных условиях. Это требует дополнительных механизмов контроля.</p> <p>На практике многие компании продолжают относиться к ИИ как к обычному инструменту автоматизации и не выстраивают для него отдельный контур проверки качества.</p> <p>Это создает риск ситуаций, когда ошибки выявляются уже после попадания результата в рабочий процесс.</p> <p>Для корпоративных ИИ-систем проверка должна становиться частью инженерного процесса, а не отдельной процедурой на этапе запуска.</p> <p>Обычно это включает:</p> <ul> <li> <p>сценарное тестирование;</p> </li> <li> <p>проверку на типовых инженерных кейсах;</p> </li> <li> <p>контроль устойчивости ответов;</p> </li> <li> <p>регрессионную проверку;</p> </li> <li> <p>отслеживание изменений качества во времени.</p> </li> </ul> <p>Если такие механизмы отсутствуют, использование ИИ начинает напоминать экспериментальную эксплуатацию, где система работает без достаточного наблюдаемого контроля.</p> <h3>Ошибка пятая. ИИ остается локальной инициативой</h3> <p>Еще одна распространенная ситуация — когда внедрение ИИ развивается внутри небольшой экспериментальной команды отдельно от основного процесса разработки.</p> <p>На этапе пилота такой подход выглядит удобным: проще быстрее проверить гипотезу, собрать прототип, показать результат.</p> <p>Однако при попытке масштабирования возникают организационные ограничения.</p> <p>Основные продуктовые команды часто не понимают:</p> <ul> <li> <p>как встроить инструмент в свою работу;</p> </li> <li> <p>кто отвечает за результат;</p> </li> <li> <p>какие ограничения действуют;</p> </li> <li> <p>как оценивать качество выдачи.</p> </li> </ul> <p>В результате успешный пилот остается изолированным решением.</p> <p>На практике устойчивый эффект появляется тогда, когда ИИ становится частью общей инженерной модели компании.</p> <p>Это требует изменений на уровне ролей, процессов ревью, внутренних регламентов и единых правил использования.</p> <h3>Как понять, что проблема уже возникла</h3> <p>Есть несколько признаков, которые обычно указывают на системные ограничения.</p> <p>Команда регулярно использует ИИ, но темп поставки изменений остается прежним.</p> <p>Количество автоматически создаваемых артефактов растет, но длительность релизного цикла не сокращается.</p> <p>Senior-разработчики тратят больше времени на проверку результатов.</p> <p>Модель показывает хорошие результаты в демонстрационной среде, но работает нестабильно в реальном проекте.</p> <p>Эффект описывается субъективно и не подтверждается инженерными метриками.</p> <p>Если проявляется сразу несколько таких симптомов, причина обычно связана не с настройкой инструмента, а с устройством самого процесса.</p> <h3>Почему ИИ делает инженерные ограничения заметнее</h3> <p>Важно понимать: ИИ не устраняет системные ограничения автоматически.</p> <p>Скорее, он делает их более заметными.</p> <p>Если процессы зрелые, данные структурированы, зоны ответственности определены, а качество измеряется понятными метриками, генеративные инструменты действительно способны ускорять разработку.</p> <p>Если же в основе лежат неформализованные практики и слабая управляемость процессов, автоматизация лишь быстрее проявляет уже существующие ограничения.</p> <h3>Что в итоге</h3> <p>Практика внедрения показывает: заметный эффект появляется не там, где ИИ просто ускоряет отдельные действия, а там, где компания адаптирует под него инженерную систему в целом.</p> <p>Это означает пересмотр процессов, уточнение ответственности, усиление контроля качества и формирование единых правил использования.</p> <p>ИИ действительно способен повышать скорость разработки и снижать операционную нагрузку. Но устойчивый результат возникает только тогда, когда вокруг него выстраивается управляемый и измеряемый производственный процесс.</p> <p>Именно это сегодня становится главным показателем зрелости работы компании с ИИ.</p> Корпоративный интерес к применению ИИ в разработке перешел из стадии точечных экспериментов в фазу масштабных ожиданий. Компании внедряют кодовых … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196674 Tue, 23 Jun 2026 15:48:06 +0300 <p><nobr>X-Com</nobr> сообщает важную информацию: Adobe полностью прекращает предоставление доступа ко всем продуктам и сервисам для пользователей в России с 7 июля 2026 года.</p> <p><strong>Что важно знать:</strong></p> <ul> <li> Не просто прекратятся продажи и продления. Adobe заблокирует доступ к уже купленным и продлённым лицензиям.</li> <li> Деньги за продления не вернут. Все оплаченные лицензии станут недоступны с указанной даты.</li> </ul> <p>Сохраните свои данные сейчас. Если вы храните файлы, проекты, документы или другие данные на ресурсах Adobe — скачайте их и перенесите на другие носители до 7 июля 2026 года.</p> <p><strong>Что делать:</strong></p> <ol> <li> проверьте, какие продукты Adobe вы используете;</li> <li> скачайте и сохраните все данные с серверов Adobe;</li> <li> рассмотрите альтернативные российские решения для ваших задач.</li> </ol> <p><nobr>X-Com</nobr> рекомендует отнестись к этому предупреждению максимально серьёзно, чтобы не потерять важную информацию и не остаться без работающих инструментов.</p> X-Com сообщает важную информацию: Adobe полностью прекращает предоставление доступа ко всем продуктам и сервисам для пользователей в России с 7 июля … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196673 Tue, 23 Jun 2026 15:21:34 +0300 <p>DCLogic и ООО «Омега», разработчик BI-платформы OmegaBI, заключили партнёрское соглашение.</p> <p>Сотрудничество направлено на продвижение OmegaBI как современного инструмента бизнес-аналитики для российских компаний, развитие локального рынка BI-решений и расширение доступа корпоративных заказчиков к технологиям анализа и визуализации данных. </p> <p><strong>Ярослав Алейник</strong>, генеральный директор ООО «Омега», отметил: «Партнёрство с DCLogic — важный этап в развитии OmegaBI и расширении нашего присутствия на российском рынке BI-решений. Для нас особенно ценно, что партнер обладает не только интеграционной экспертизой, но и глубоким пониманием задач корпоративных заказчиков. Мы рассчитываем, что совместная работа позволит сделать OmegaBI более заметной и доступной для компаний, которым необходимы качественная аналитика, прозрачная отчётность и удобные инструменты для принятия решений. Уверены, что опыт и рыночная экспертиза DCLogic помогут усилить платформу и раскрыть её потенциал для более широкого круга заказчиков.</p> <p><strong>Евгений Шелестюк</strong>, генеральный директор DCLogic, добавил: «Российские компании всё чаще ищут надежные и гибкие инструменты для работы с данными. OmegaBI полностью соответствует этим требованиям: платформа помогает контролировать ключевые метрики и принимать решения на основе актуальной аналитики. Сотрудничество с ООО „Омега“ позволит нам усилить портфель предложений для клиентов и предоставлять им не только продукт, но и профессиональную поддержку — от настройки отчетности до интеграции с существующими системами. Мы уверены, что это партнерство принесет реальную пользу бизнесу наших заказчиков».</p> DCLogic и ООО «Омега», разработчик BI-платформы OmegaBI, заключили партнёрское соглашение. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196672 Tue, 23 Jun 2026 14:20:49 +0300 <p>Межрегиональное управление ФАС по Ярославской области и Костромской области рассмотрело заявление ООО «Байт», АО «Байт» и ИП Шинкаря И. А. о возможном нарушении антимонопольного законодательства. Ранее мы <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196124">писали</a> о конфликте компаний по поводу товарных знаков.</p> <p>УФАС 11.06.2026 г. исх. № АБ/5891/26 установлено: ООО «Байт» имеет законные основания в соответствии с лицензионным договором от 25.04.2025 на использование товарных знаков № 349511, № 208417 и № 770979 «АРБАЙТ» («ARBYTE») как на товаре и его упаковке, так и на сопроводительной и деловой документации, связанной с введением товара в гражданский оборот, в предложениях о продаже товаров, использовать в переписке. Между правообладателем торговых знаков АРБАЙТ (ARBYTE) и ООО «Арбайт» лицензионный договор о предоставлении права использования указанных товарных знаков расторгнут 17.03.2025 г.</p> <p>По итогам рассмотрения антимонопольный орган указал, что на сайте arbyte.ru размещены сведения о компании ООО «Байт», которые содержат признаки дискредитации и могут затрагивать её деловую репутацию. В связи с этим УФАС выдало ООО «Арбайт» предупреждение о необходимости в срок до 10 июля 2026 года удалить сведения о недобросовестной предпринимательской деятельности, дискредитирующих ООО «Байт», на сайте с доменным именем arbyte.ru. Если предупреждение не будет исполнено в установленный срок, антимонопольный орган вправе перейти к следующей процессуальной стадии в порядке, предусмотренном законом (в данный момент сообщения остаются на сайте arbyte.ru — <em>прим. ред.</em>).</p> <p>«Для ООО „Байт“ полученный ответ подтверждает правомерность использования товарных знаков АРБАЙТ (TM ARBYTE) и пресекает распространение ООО „Арбайт“ дискредитирующих об ООО „Байт“ сведений на сайте с доменным именем arbyte.ru», — отмечено в сообщении компании.</p> Межрегиональное управление ФАС по Ярославской области и Костромской области рассмотрело заявление ООО «Байт», АО «Байт» и ИП Шинкаря И.А. о возможном … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196671 Tue, 23 Jun 2026 14:20:27 +0300 <p>Аутсорсинговый контактный центр мобильного виртуального оператора СберМобайла внедрил в работу ИИ-супервайзера Fedot.ai, разработанного компанией «Цифровая логистика». Система контролирует работу менеджеров с клиентами, которые купили сим-карты на маркетплейсах. Решение подбирает для каждого процесса лучшую нейросеть (по соотношению цена/качество), с преимущественным использованием нейросетевой модели GigaChat для бизнеса. Это позволяет анализировать 100% клиентских обращений без привлечения дополнительных человеческих ресурсов. Все данные о клиентах находятся в защищенном изолированном хранилище, что гарантирует их конфиденциальность.</p> <p>«ИИ-супервайзер автоматически сегментирует обращения по тональности: благоприятные и конфликтные, сложные, анализирует нагрузку сотрудников и помогает контролировать качество обработки клиентских запросов. Сегодня решение используется в аутсорсинговом контактном центре, который сопровождает клиентов, приобретающих сим-карты СберМобайла на маркетплейсах. Благодаря этому мы можем оперативно выявлять проблемные обращения и поддерживать высокий уровень клиентского сервиса», — отмечает директор по продажам СберМобайла <strong>Екатерина Петропавловская</strong>. </p> <p>«Прежде чем вывести решение на рынок, мы оценили работу ИИ-супервайзера, задействовав его в нашей клиентской службе и добились 100% решения всех клиентских запросов. Трудно представить, сколько сотрудников потребовалось бы для ручной обработки такого объема задач. Новое ИТ-решение позволило нам повысить выполнение SLA на 28%, — отмечает <strong>Виктор Сизов</strong>, сооснователь компании „Цифровая логистика“. — Внедрение ИИ-супервайзера в СберМобайле позволит аутсорсинговому контактному центру, прежде всего, автоматизировать всю рутинную работу, которая ранее занимала огромное количество времени и сил, а менеджеры смогут уделять больше времени действительно сложным задачам».</p> Аутсорсинговый контактный центр мобильного виртуального оператора СберМобайла внедрил в работу ИИ-супервайзера Fedot.ai, разработанного компанией … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196670 Tue, 23 Jun 2026 13:29:52 +0300 <p>Аналитики сети сервисных офисов SOK выяснили*, что 33% офисных сотрудников задерживаются за задачами несколько раз в неделю, 22% — несколько раз в месяц и лишь 12% практически каждый день. Чаще всего они тратят до часа нерабочего времени (66%), 21% — от 1 до 2 часов, 13% — 2 часа и более. </p> <p>Лишь 19% считают задержки в офисе своим осознанным выбором и делают это по собственному желанию. Каждый третий отмечает, что остается в офисе тогда, когда ему это выгодно, а 44% вынуждены находиться допоздна из-за накопившихся задач или поручений руководителя. </p> <p>В большинстве случаев** причиной задержки является повышенный объем работы (33%), срочные проекты или дедлайны (28%), а также желание пропустить большие очереди и загруженность общественного транспорта (25%). Неспособность закончить дела вовремя становится причиной задержек у каждого пятого опрошенного. Реже всего россияне задерживаются в офисе из-за общения с коллегами — такой вариант ответа был выбран в каждом восьмом случае.</p> <p>Каждый четвертый опрошенный уверен, что в офисе ему проще сосредоточиться, чем дома. Удаленную занятость считают более продуктивной лишь 14% респондентов. Еще треть заявили, что эффективность и концентрация скорее зависят от задачи, а 21% одинаково относятся к работе дома и в офисе. Чаще всего** в офисе респондентов привлекают более удобные рабочие места (29%), наличие переговорных комнат (27%), а также имеющиеся кафе и зоны отдыха рядом (25%). В топ причин также входит возможность быстро обсудить рабочие вопросы с коллегами без необходимости создавать онлайн-звонок. </p> <p>Интересно, что женщины в среднем на 5 п.п. чаще задерживаются в офисе, чем мужчины. Однако вторые на 10 п.п. чаще считают задержки в офисе удобными (25% против 35%).</p> <p><em>*Исследование проведено методом онлайн-анкетирования среди 1266 офисных работников (линейных сотрудников и руководителей) из 16 крупных городов России с населением свыше 1 млн чел.</em></p> <p><em>** Вопрос предполагал множественный выбор</em></p> Аналитики сети сервисных офисов SOK выяснили*, что 33% офисных сотрудников задерживаются за задачами несколько раз в неделю, 22% — несколько раз в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196668 Tue, 23 Jun 2026 12:38:00 +0300 <p>Компания «Код Безопасности» опубликовала ежегодный аналитический отчет «Пульс», посвященный состоянию и динамике рынка кибербезопасности в РФ. Исследование охватывает ключевые сегменты: сетевую защиту, защиту конечных точек, DLP, SOC, средства управления доступом, а также рынки ОС и виртуализации.</p> <p>Аналитики «Кода Безопасности» отмечают, что после всплеска в 2022 и 2023 годах, когда рост российского ИБ-рынка составил 56% и 35% соответственно, наблюдается стабилизация спроса. В 2025 году прирост составил всего 17%, достигнув объема в 211 млрд руб.</p> <p>Самым крупным сегментом остается направление сетевой безопасности, которое занимает 23%. В прошедшем году объем этой части рынка достиг 48 млрд руб (+17%), при этом темпы роста замедлились: в <nobr>2024-м</nobr> сегмент увеличился на 10 млрд, в <nobr>2025-м —</nobr> лишь на 7 млрд. Также стагнация роста наблюдается в сегменте российских операционных систем и средств виртуализации. Первый вырос всего на 4%, второй — на 5%, оба направления достигли объема в 13 млрд руб.</p> <p>Стабильностью отличается направление DLP: объем достиг 17 млрд руб. (+26%). Согласно прогнозам аналитиков «Кода Безопасности», к 2030 году сегмент может вырасти до <nobr>35-42 млрд.</nobr> Главные факторы популярности DPL-решений — регуляторные нововведения и повышение ценности данных. </p> <p>В исследовании отмечается, что ИБ-рынок РФ переходит к более зрелой и конкурентной фазе, где заказчики делают выборочные инвестиции, а регуляторика перестает быть единственным драйвером. Так, общая доля топ-10 вендоров ИБ снизилась на 5% — второй год подряд. При этом сегмент кибербезопасности остается одним из главных в ИТ-отрасли России и показывает опережающие темпы роста по сравнению с другими технологическими направлениями.</p> <p>«Отчет „Пульс 2025“ отражает реальную картину российской отрасли кибербезопасности: рынок насыщается, регуляторный импульс ослабевает, на первый план выходит экономическая эффективность и качество продуктов. Аналитики „Кода Безопасности“ фиксируют перераспределение долей как естественный процесс перехода к зрелой конкуренции», — отметил руководитель отдела по продвижению продуктов «Кода Безопасности» <strong>Павел Коростелев</strong>.</p> Компания «Код Безопасности» опубликовала ежегодный аналитический отчет «Пульс», посвященный состоянию и динамике рынка кибербезопасности в РФ … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196667 Tue, 23 Jun 2026 12:33:11 +0300 <p>Аудиторско-консалтинговая фирма Kept совместно с российским ИТ-разработчиком инфраструктурных решений Deckhouse завершила миграцию платформы ИИ-агентов KeptStore на Deckhouse Kubernetes Platform (DKP).</p> <p>Новая архитектура на базе DKP позволяет сократить время развертывания новых клиентских проектов до трех минут за счет автоматизации горизонтального и вертикального масштабирования, нативной совместимости с микросервисной архитектурой и оптимизации использования дорогостоящих GPU-ресурсов.</p> <p>«Раньше каждый проект требовал „прокладывать дорогу“ вручную. Теперь мы создали „платную трассу“ для наших сервисов, где „автомобили“ — контейнеры с агентами — едут по готовому, безопасному и масштабируемому маршруту. Это дает нам и клиентам скорость, предсказуемость и экономию», — отметил <strong>Роман Малюга</strong>, партнер Kept.</p> <p>«ИИ-агенты сегодня становятся полноценными „цифровыми сотрудниками“, но их работа требует стабильной защищенной среды и мгновенного доступа к ресурсам. Перенос на Deckhouse Kubernetes Platform превратил инфраструктуру KeptStore из ограничивающего фактора в гибкий актив: теперь мощности GPU перераспределяются в реальном времени под текущие задачи. Мы автоматизировали всю рутину эксплуатации: от развертывания приложений до мониторинга состояний. Это позволит команде Kept не тратить время на администрирование слоев инфраструктуры, а фокусироваться на развитии логики самих ИИ-агентов», — прокомментировал <strong>Александр Подмосковный</strong>, директор продуктового направления ML/AI Deckhouse. </p> Аудиторско-консалтинговая фирма Kept совместно с российским ИТ-разработчиком инфраструктурных решений Deckhouse завершила миграцию платформы … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196666 Tue, 23 Jun 2026 12:27:34 +0300 <p> «Первый Бит» определил актуальные факторы выбора облачной инфраструктуры для систем 1С, основные боли аудитории и потенциальные точки роста для поставщиков облаков.</p> <p>Около 90% представителей бизнеса назвали бесперебойность работы главным фактором в выборе облачного поставщика. При этом технические характеристики инфраструктуры стали значимым критерием менее чем для 10% опрошенных.</p> <p>Всего в опросе приняли участие представители 15 компаний из сфер бухгалтерского аутсорсинга, торговли, логистики, производства и услуг совокупной численностью более 500 человек.</p> <p>Результаты опроса показывают, что большинство компаний сегодня относится к облаку не как к технологическому инструменту, а как к сервисной услуге. Поэтому основными критериями выбора становится стабильность работы, бесперебойный доступ к системе, быстрое реагирование службы поддержки и снижение операционных рисков.</p> <p>Сильнее всего эти тенденции отразились на бухгалтерском сегменте: «Практически все представители бухгалтерских компаний и аутсорсинговых служб отмечали, что для них критически важны доступность системы в отчетные периоды, сохранность данных и возможность удаленной работы сотрудников», — объяснила Product Marketing Manager сервиса «БИТ.CLOUD» компании «Первый Бит» <strong>Дарья Назимова</strong>.</p> <p>Более половины компаний переносят ИТ-инфраструктуру в облако не из-за технических ограничений, а в связи с ростом бизнеса. Переход на облачную модель респонденты объясняют увеличением числа сотрудников, развитием филиальной сети, запуском новых направлений и ростом объема данных.</p> <p>Удовлетворенность клиентов облачным провайдером чаще всего зависит от качества сопровождения. Порядка 80% назвали скорость реакции специалистов и качество поддержки одним из ключевых факторов для продолжения сотрудничества с поставщиком услуг.</p> <p>Среди основных рисков, которые беспокоят компании, лидируют потеря данных, простои и зависимость от отдельных специалистов. Так, 90% участников исследования говорили о рисках остановки бизнес-процессов значительно чаще, чем о стоимости используемых решений.</p> <p>Участники опроса отметили, что рынок облачных сервисов постепенно переходит от конкуренции инфраструктур к конкуренции сервисных моделей. Для бизнеса становится важнее не то, где расположен сервер, а то, насколько предсказуемо работают критически важные процессы, и кто несет ответственность за результат.</p> <p>«Самым неожиданным выводом исследования стало то, что клиенты практически не говорят про облако как технологию. Большинство интервью были посвящены вопросам стабильности работы, отчётности, доступности данных и снижению рисков. Сегодня компании покупают не серверы и вычислительные мощности, а уверенность в том, что бизнес-процессы не остановятся в самый неподходящий момент», — комментирует Дарья Назимова.</p> <p>Исследование также подтвердило высокий потенциал развития поставщиками действующей клиентской базы. Половина участников опроса рассказывали о стоящих перед ними задачах в области резервного копирования, информационной безопасности, интеграций и автоматизации процессов, однако не связывали их решение с текущим поставщиком облачных услуг.</p> <p>Результаты опроса показывают, что рынок облачных сервисов для 1С постепенно смещается от конкуренции технологий к конкуренции сервисных моделей. Компании всё реже выбирают поставщика по характеристикам инфраструктуры и всё чаще оценивают его способность обеспечивать стабильную работу бизнеса.</p> <p>Сегодня ключевыми факторами становятся качество поддержки, ответственность за результат, предсказуемость затрат и снижение рисков простоев. Именно эти критерии всё чаще определяют выбор клиентов на рынке облачных сервисов.</p> «Первый Бит» определил актуальные факторы выбора облачной инфраструктуры для систем 1С, основные боли аудитории и потенциальные точки роста для … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196664 Tue, 23 Jun 2026 12:22:08 +0300 <p>Правительство доработало документ с учетом предложений от бизнеса. Законопроект становится отправной точкой для регулирования и развития отечественных ИИ-технологий.</p> <p>Законопроект вводит в российское законодательство базовые понятия: искусственный интеллект, большие фундаментальные модели. </p> <p>Основной акцент — на поддержке развития российских ИИ-моделей. </p> <p>Разработчики отечественных ИИ-моделей получают право на предоставление мер поддержки. </p> <p>Планируется, что в ближайшее время законопроект будет рассмотрен на заседании Правительства и внесен в Государственную Думу. </p> Правительство доработало документ с учетом предложений от бизнеса. Законопроект становится отправной точкой для регулирования и развития … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196663 Tue, 23 Jun 2026 12:19:08 +0300 <p>Yandex B2B Tech и Кибердом представили результаты совместного исследования российского рынка SIEM‑решений. 80% крупных компаний используют системы мониторинга безопасности, однако после внедрения не у всех получается эксплуатировать их эффективно. Зачастую в SIEM-системах не хватает места для хранения собираемых данных. Это снижает качество расследований инцидентов безопасности.</p> <p>По данным исследования, около 60% компаний вынуждены сокращать объём собираемых событий безопасности и хранить их не более <nobr>6-12 месяцев.</nobr> Причина в том, что локальные (on‑premises) SIEM‑решения требуют значительных ресурсных и финансовых затрат, что ограничивает возможности масштабирования этих систем и снижает экономическую эффективность в долгосрочной перспективе. При этом отсутствие ретроспективных данных напрямую влияет на качество расследований, особенно в случае атак с длительным жизненным циклом. </p> <p>Ограничение хранения данных — не единственная проблема при использовании SIEM-систем. 43% компаний сталкиваются с большим количеством ложных срабатываний инструмента — это повышает нагрузку на аналитиков и отнимает время от работы с реальными угрозами. Ещё 33% отмечают высокую совокупную стоимость владения решениями: это сдерживает масштабирование сбора данных и развитие новых сценариев мониторинга. И треть компаний указали среди барьеров использования SIEM нехватку квалифицированных специалистов для ручной настройки правил и расследований, что осложняет своевременное реагирование на инциденты.</p> <p> «Сегодня обеспечение кибербезопасности — обязательное условие устойчивости бизнеса. Архитектура безопасности усложняется: появляется много новых решений и вместе с ними — новых угроз. Мы регулярно проводим встречи для руководителей центров мониторинга информационной безопасности (SOC) и аккумулируем отраслевую экспертизу через исследования рынка. Результаты исследования Кибердома и Yandex B2B Tech показали, что российский рынок SIEM переходит от модели сбора событий к управляемой аналитике безопасности. Становятся востребованными решения, снижающие операционную нагрузку: с минимальной ручной настройкой, возможностью быстрого масштабирования и встроенными инструментами для ускорения расследований», — комментирует<strong> Ольга Орденова</strong>, руководитель бизнес‑клуба Кибердома.</p> <p>«Одно из наиболее важных наблюдений исследования — компании вынуждены ограничивать объём данных в SIEM для ретроспективного анализа. Если учесть, что 60% организаций ограничивают сбор событий, не хранят логи более полугода, а остальные — не дольше года, то возникает противоречие. Чем сложнее атаки и длиннее их жизненный цикл, тем ценнее исторический контекст — но именно его чаще всего оптимизируют из‑за стоимости хранения и обработки. В качестве решения мы видим высокий потенциал у SaaS‑модели SIEM-решений, интеграции с Data Lake, встроенную автоматизацию и AI‑инструменты. Всё это не заменит аналитика, а поможет ему в разы быстрее разобраться в инциденте, проверить гипотезу и принять корректное решение», — прокомментировал <strong>Евгений Сидоров</strong>, директор по информационной безопасности Yandex Cloud.</p> <p>Исследование основано на опросе 223 компаний из различных отраслей — от финансового сектора и телекоммуникаций до промышленности и ритейла. Анализ данных показал, что рынок движется к новой модели SIEM — как платформы управляемой аналитики безопасности. Главными критериями выбора инструмента становятся легкость масштабирования под растущие объёмы данных и снижение общих затрат на использования решения. Автоматизация и вспомогательные ИИ-инструменты здесь играют роль катализатора: они ускоряют расследования и фильтруют «шум», позволяя командам SOC работать эффективнее без расширения команды.</p> Yandex B2B Tech и Кибердом представили результаты совместного исследования российского рынка SIEM‑решений. 80% крупных компаний используют системы … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196662 Tue, 23 Jun 2026 11:51:23 +0300 <p>Strategy Partners <a href="https://strategy.ru/research/research/strategy-partners-podtverzdaet-prognoz-rosta-rynka-korporativnogo-po-v-srednem-na-24-v-god-do-2031-goda/">представила</a> обновленный анализ российского рынка ИТ и корпоративного программного обеспечения (ПО). Аналитики подтверждают прогноз CAGR корпоративного ПО на уровне 24% до 2031 года — в два раза выше ожидаемой динамики ИТ-рынка в целом. К 2031 году рынок корпоративного ПО в России может достичь 831 млрд рублей за счет роста зрелости российских решений и сохраняющегося высокого спроса.</p> <p>Российский рынок ИТ в 2025 году рос с устойчивым темпом 13% и составил 4,0 трлн рублей. Фактическая динамика превысила базовый сценарий предыдущего выпуска исследования (декабрь 2025 года), который предполагал рост на 9% за год. В 2026 году рынок вошел в фазу повышения зрелости продуктов и консолидации. До 2031 года он будет расти с темпами <nobr>8–12%</nobr> в год и в базовом сценарии достигнет 8,1 трлн рублей.</p> <p>Российский рынок корпоративного ПО продолжает расти темпами, опережающими рынок ИТ. В 2025 году он достиг 231 млрд рублей, увеличившись на 20%, и почти удвоился относительно 2022 года. В 2026 году рынок может вырасти еще на 20% — до 277 млрд рублей, а к 2031 году — до 831 млрд рублей (в 3,6 раза относительно 2025 года).</p> <p>Основные драйверы роста рынка:</p> <ul> <li>рост зрелости российских решений и переход к экосистемам: заказчики выбирают комплексные платформы вместо набора разрозненных продуктов;</li> <li>высокая стоимость «железа» и капитала стимулирует переход к публичным облакам, OPEX-моделям и подпискам;</li> <li>отложенный спрос на замену иностранных неподдерживаемых решений, в частности в сегменте «корпоративная связь и продуктивность».</li> </ul> <p>Лидерство по темпам роста — как и в предыдущих выпусках исследования — сохраняют ПО для частных облаков (CAGR <nobr>25–31:</nobr> 29%) и HR-Tech (CAGR <nobr>25–31:</nobr> 31%) за счет активной цифровизации бизнеса, импортозамещения и растущего спроса на ИИ-интегрированные решения. Сегмент ПО для частных облаков будет поддерживаться новой волной спроса на виртуализацию в 2028 году на фоне обновления серверного оборудования и регуляторных сроков замещения иностранного ПО. HR-Tech будет расти за счет спроса со стороны отраслей с массовым персоналом и понятного экономического эффекта от цифровизации HR-процессов. Данные сегменты вырастут в объеме в 5 раз к 2031 году относительно 2025 года.</p> <p>Публичные облачные сервисы будут расти со среднегодовым темпом в 25%, что соответствует ранее данным прогнозам, и к 2031 году их объем может увеличиться почти в 4 раза относительно 2025 года. Рост цен на аппаратное обеспечение ограничивает CAPEX-закупки и стимулирует переход заказчиков в публичные облака. Дополнительно спрос поддерживает развитие инфраструктуры для ИИ-моделей. Прогноз предыдущего выпуска исследования о полном замещении иностранных альтернатив в <nobr>2025–2026</nobr> годах реализуется: сегмент уже на 99% представлен российскими игроками.</p> <p>Сегмент корпоративной связи и продуктивности будет в среднем расти на 22% в <nobr>2025–2031 годах,</nobr> что соответствует прогнозной динамике предыдущих выпусков исследования. Сегмент сохраняет высокий потенциал для импортозамещения. Корпоративная почта остается базовым элементом сегмента, при этом всё чаще становится частью интегрированных платформ, объединяющих коммуникации, документы, файлохранилища и управление задачами. Дополнительным драйвером роста станет отказ бизнеса от иностранных решений без полноценной поддержки: к <nobr>2027–2028</nobr> годам риски информационной безопасности могут ускорить переход на отечественные платформы формата on-cloud и on-premise со встроенной защитой и ИИ-функциями.</p> <p>Сегмент управления данными также будет демонстрировать активный среднегодовой рост. Прогноз предыдущих выпусков исследования повышен до CAGR 16%, сегмент удвоится в объеме к 2031 году относительно <nobr>2025-го.</nobr> Темп роста отечественных вендоров составит 20%. Активно развиваются дата-платформы, предлагающие заказчикам инструменты подготовки, хранения, обработки, интеграции и управления данными, а также ИИ-инструменты для работы с ними.</p> <p>Сегмент налогового мониторинга покажет рост с CAGR 21% до 2031 года, что подтверждает корректность ранее данных оценок. Рынок имеет большой потенциал за счет увеличения числа участников налогового мониторинга. Доля проникновения витрин данных — то есть доля участников налогового мониторинга, использующих специальные системы для раскрытия отчетности ФНС, — вырастет с 81% в 2025 году до 89% в 2031 году в значительной степени за счет сегмента B2B SMB.</p> <blockquote> <h3>Ключевые выводы:</h3> <ul> <li>231 млрд руб. — объем рынка корпоративного ПО в 2025 году (+20% относительно 2024 года);</li> <li>277 млрд руб. — прогноз по рынку корпоративного ПО на 2026 год (+20%);</li> <li>831 млрд руб. — ожидаемый объем рынка корпоративного ПО к 2031 году (CAGR 24%);</li> <li>4,0 трлн руб. — объем ИТ-рынка в 2025 году;</li> <li>8,1 трлн руб. — ожидаемый объем ИТ-рынка к 2031 году;</li> <li>частные облака и HR-Tech — CAGR 29 и 31% (рост в 5 раз к 2031 году);</li> <li>публичные облака — CAGR 25% (рост почти в 4 раза к 2031 году);</li> <li>корпоративная связь и продуктивность — CAGR 22%;</li> <li>управление данными — CAGR 16% (рост в 2 раза к 2031 году);</li> <li>налоговый мониторинг — CAGR 21% (проникновение витрин данных вырастет с 81 до 89% к 2031 году).</li> </ul> </blockquote> <p>«Рынок корпоративного ПО в России растет за счет повышения зрелости отечественных решений и активного курса на импортозамещение. Мы сохраняем прогноз среднегодового роста рынка на уровне 24% в <nobr>2025–2031 годах.</nobr> В то же время бюджетные ограничения заказчиков, высокая ключевая ставка и долговая нагрузка замедляют крупные внедрения и переносят часть спроса на <nobr>2027–2029 годы.</nobr> А сохранение иностранных неподдерживаемых решений и развитие in-house-разработки у крупных заказчиков ограничивают часть спроса для вендоров.</p> <p>На этом фоне сохраняется тренд на переход от CAPEX к OPEX и подписочным моделям, наблюдается консолидация решений в экосистемы. Искусственный интеллект становится стандартным функционалом, а не „надстройкой“. Пока — в отдельных сегментах. При этом происходит переход к промышленной зрелости, а также растет ценовая конкуренция и снижается средний чек», — отмечает <strong>Александр Постников,</strong> партнер практики «Промышленность и технологии» Strategy Partners.</p> Strategy Partners представила обновленный анализ российского рынка ИТ и корпоративного программного обеспечения. Аналитики подтверждают прогноз … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196661 Tue, 23 Jun 2026 11:45:53 +0300 <p>Компания «Диасофт» завершила проект по автоматизации бизнес-процессов оператора информационной системы (ОИС) Ozon Банка. Для этой цели в банке были развернуты решения «Блокчейн» (Digital Q.Blockchain) и «Цифровые финансовые активы» (Digital Q.DFA) от «Диасофт». Со старта до прохождения аудита Банка России прошло всего 4 месяца.</p> <p>Целью Ozon Банка был запуск собственной платформы для эмиссии, учета и обращения ЦФА, а также получение статуса оператора информационной системы от Банка России.</p> <p>«Мы адаптировали Digital Q.Blockchain и Digital Q.DFA под бизнес Ozon Банка и выполнили задачу в рекордные сроки. Такому результату способствовало сочетание глубокой экспертизы в работе на финансовых рынках специалистов компании „Диасофт“ с возможностью гибкой настройки наших импортонезависимых решений», — прокомментировал <strong>Алексей Курочкин</strong>, руководитель продуктового направления «Цифровые финансовые активы» в «Диасофт».</p> <p><strong>Максим Хрусталев</strong>, руководитель по развитию ЦФА Ozon Банка, подчеркнул стратегическую значимость проекта: «Участие в этом проекте подтвердило нашу гипотезу: скорость вывода продукта на рынок и внедрение инноваций совместимы даже в такой высокорегулируемой сфере, как ЦФА».</p> <p>По итогам проверки Банк России включил Ozon Банк в реестр операторов информационных систем и зафиксировал успешное завершение проекта.</p> Компания «Диасофт» завершила проект по автоматизации бизнес-процессов оператора информационной системы (ОИС) Ozon Банка. Для этой цели в банке были … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196660 Tue, 23 Jun 2026 11:40:12 +0300 <p>«Софтлайн Решения» и ГК «Аквариус» подписали соглашение о сотрудничестве. Стороны будут совместно развивать проекты, направленные на обеспечение технологической независимости и цифровизацию государственных организаций, промышленных предприятий и коммерческих структур.</p> <p>В рамках партнерства «Софтлайн Решения» и ГК «Аквариус» планируют адаптировать совместные продукты под конкретные отраслевые задачи и объединять компетенции для обеспечения потребностей государственных и корпоративных заказчиков. Сотрудничество предполагает поставку программно-аппаратных комплексов, построение комплексных инфраструктурных решений на оборудовании Aquarius, а также внедрение и техподдержку со стороны компании «Софтлайн Решения».</p> <p>«Сотрудничество с ГК „Аквариус“ направлено на решение наиболее актуальных задач, которые стоят перед российскими предприятиями и госсектором. Речь идет о безопасной цифровой трансформации и технологической независимости: соответствующие проекты компания „Софтлайн Решения“ реализует по всей стране. Объединяя нашу экспертизу с компетенциями партнера, мы комплексно закроем потребности заказчиков в части оборудования и ПО, в том числе на объектах с самыми строгими требованиями к защите критической информационной инфраструктуры», — отметил<strong> Александр Минин</strong>, генеральный директор компании «Софтлайн Решения» (ГК Softline).</p> <p>«Совместная работа с „Софтлайн Решениями“ нацелена на предоставление заказчикам предварительно отлаженных ИТ-систем. За счет совместного тестирования совместимости оборудования „Аквариуса“ и ПО партнера клиенты смогут сократить сроки внедрения и избежать типичных интеграционных проблем», — прокомментировал <strong>Аркадий Соколов</strong>, член Правления, коммерческий директор ГК «Аквариус».</p> «Софтлайн Решения» и ГК «Аквариус» подписали соглашение о сотрудничестве. Стороны будут совместно развивать проекты, направленные на обеспечение … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196659 Tue, 23 Jun 2026 11:32:34 +0300 <ul> <li> 54% россиян работают не по профессии мечты — более половины опрошенных признались, что детские грёзы не совпали с реальной карьерой.</li> <li> Творчество уступило место прагматике — 20% мечтали о сцене и славе, но столько же в итоге выбрали производство и инженерию из-за стабильности и заработка.</li> <li> Деньги и случай определяют карьеру чаще, чем призвание — по 20% респондентов назвали главными факторами выбора профессии финансовые мотивы и удачное стечение обстоятельств.</li> <li> Каждый четвёртый хотел бы всё изменить — 25% опрошенных признались, что выбрали бы другой путь, если бы могли вернуться назад.</li> </ul> <p>Июнь традиционно становится временем важных решений. Пока одни школьники сдают экзамены, другие — уже вчерашние выпускники — мучительно выбирают между факультетами. В этот момент детские мечты о космосе, сцене или собственном бизнесе впервые сталкиваются с реальностью проходных баллов и родительских ожиданий. Аналитики финтех-компании ЮMoney изучили этот вопрос, опросив более 1800 пользователей сервиса. Результаты позволяют увидеть, как трансформируются профессиональные устремления россиян на пути от школьной скамьи к рабочему месту.</p> <h3>Мечты: сцена, технологии, своё дело</h3> <p>Если раньше советские дети массово грезили о космосе и полярных экспедициях, то современные данные демонстрируют смещение приоритетов в сторону творческой самореализации и предпринимательства.</p> <p>Каждый пятый опрошенный (20%) в детстве видел себя на сцене — артистом, музыкантом или актёром. Это самая популярная детская мечта среди респондентов. На втором месте — технические профессии: 12% хотели стать программистами, инженерами или изобретателями. Замыкает тройку лидеров предпринимательство — 11% мечтали о собственном деле.</p> <p>Классические «героические» профессии оказались менее популярны, чем принято считать. О карьере врача, космонавта или спортсмена грезили по 8% </p> <p>опрошенных. Стать пожарным, спасателем или полицейским хотели 7%. Художниками и дизайнерами себя представляли 5%, столько же мечтали о романтике дальних странствий — профессиях геолога или моряка. Лишь 3% в детстве хотели стать блогерами, журналистами или телеведущими.</p> <h3>Реальность: производство, продажи, поиск себя</h3> <p>Интересно, что распределение реальных профессий существенно отличается от карты детских мечтаний. Данные опроса показывают характерный разрыв между романтическими устремлениями и прагматичным выбором.</p> <p>Сегодня 20% опрошенных заняты на производстве, стройке и в инженерии — это самая массовая сфера трудоустройства. По 11% работают в продажах, маркетинге, медиа и PR, ещё столько же ушли в предпринимательство и самозанятость. Цифровыми продуктами и IT занимаются 10% респондентов.</p> <p>При этом творческие профессии, о которых мечтал каждый пятый, в реальности выбрали только 6%. В силовых структурах и на госслужбе работают 5%, в финансах, бухгалтерии и банковской сфере — 2%, столько же — в образовании и медицине. Часть опрошенных отметила, что пока находится в поиске себя или продолжает учиться.</p> <p>Более половины участников исследования (54%) признали: их нынешняя работа не имеет ничего общего с детскими мечтами. Это показывает, насколько сильно жизненные обстоятельства корректируют первоначальные планы.</p> <p>Частичное совпадение отметили 20% — они работают в смежной сфере или занимаются чем-то похожим на то, о чём когда-то грезили. Ещё 14% сообщили, что всё ещё движутся к профессии мечты. И только у 12% опрошенных детские планы реализовались полностью.</p> <h3>Что повлияло на выбор</h3> <p>Данные опроса позволяют понять, какие факторы на практике определяют профессиональный путь. Романтика и вдохновение уступают место расчёту и обстоятельствам.</p> <p>Прагматичные мотивы — деньги и стабильность — назвали решающими 20% респондентов. Столько же (20%) признались, что профессию определил случай: удачная возможность, неожиданное предложение, стечение обстоятельств. Интерес и хобби стали отправной точкой для 17%.</p> <p>Влияние семьи и окружения отметили 15% опрошенных. Выбор университета определил карьеру для 6%, а возможность переезда — для 5%. Примечательно, что вдохновляющий пример — история успеха кумира или знакомого — мотивировал лишь 4% участников. Анализ рынка и востребованности профессии учитывали только 3%.</p> <p>«Опрос показал интересную закономерность: детские мечты редко становятся профессией, но часто определяют ценности. Те, кто грезил о сцене, сегодня нередко работают в маркетинге или PR — сферах, где тоже важны креативность и умение увлекать аудиторию. Мечта трансформируется, но не исчезает полностью», — говорит руководитель направления карточных продуктов ЮMoney <strong>Наталья Ражева</strong>.</p> <h3>Назад в будущее</h3> <p>Ретроспективный взгляд на собственный путь оказался неоднозначным. Каждый четвёртый (25%) хотел бы изменить профессию, если бы мог отмотать время назад. При этом 21% полностью доволен тем, как сложилась карьера, а у 10% всё получилось даже лучше, чем мечталось в детстве.</p> <p>13% респондентов сожалеют не о выборе профессии, а об отсутствии проекта «для души» — хобби или дела, которое приносило бы удовольствие независимо от заработка. Почти треть опрошенных (31%) пока не определились, хотели бы они что-то изменить или нет.</p> <p>Участникам исследования предложили сформулировать послание себе в детство. Ответы распределились на несколько характерных групп.</p> <p>40% дали советы, связанные с обучением и развитием: «учиться», «не останавливаться», «быть открытым новому», «верить в себя». Около 20% сформулировали конкретные рекомендации: «поступить в другой университет», «начать изучать программирование раньше», «выбрать техническую специальность».</p> <p>Ещё 20% предпочли эмоциональные напутствия: «улыбнись», «танцуй, пока молодой», «не бойся ошибаться». Остальные посчитали, что давать советы бессмысленно — ребёнок всё равно разберётся сам.</p> <p><em>Опрос проводился в июне 2026 года среди более 1800 пользователей ЮMoney. Среди участников 70% мужчин и 30% женщин. Географическое распределение: 32% проживают в Центральном федеральном округе, 18% — в Северо-Западном, по 11% — в Южном и Сибирском федеральных округах. По форме занятости: 61% работает по найму, по 10% составляют фрилансеры и предприниматели, остальные — учащиеся школ, вузов и училищ.</em></p> <p><em>Возрастной профиль: большинство респондентов (54%) — миллениалы <nobr>(1981–1996</nobr> годов рождения), 27% — представители поколения X <nobr>(1965–1980),</nobr> 11% — зумеры <nobr>(1997–2010).</nobr></em></p> ... детские мечты о космосе, сцене или собственном бизнесе впервые сталкиваются с реальностью проходных баллов и родительских ожиданий. Аналитики … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196657 Tue, 23 Jun 2026 11:27:35 +0300 <p>«Завод высотных конструкций» в Гатчинском округе Ленинградской области автоматизировал производство стремянок, лестниц, трансформеров, вышек-тур и другого высотного оборудования.</p> <p>Общие инвестиции в модернизацию производства составили 316 млн рублей. Из них 252 млн рублей предоставил федеральный Фонд развития промышленности (ФРП) в виде льготного займа по программе «Производительность труда».</p> <p>Благодаря займу ФРП (координируется ВЭБ.РФ по поручению Минпромторга России) предприятие оснастило производство современным оборудованием: роботизированной штамповочной линией, включающей в себя прессовый комплекс с интегрированными роботами, механическим прессом с усилием 400 тонн, установкой для гибки металла с ЧПУ, станками для лазерной резки труб с автоматической подачей профиля и станком для лазерной резки листового металла.</p> <p>В результате автоматизации производства компания нарастила выпуск на 11%, достигнув 770 тыс. единиц высотного оборудования под брендом «Новая Высота» ежегодно. Завод планирует довести свою долю в соответствующем сегменте отечественного рынка до 30%.</p> <p>«С привлечением средств федерального Фонда развития промышленности мы менее чем за год провели серьезную автоматизацию и роботизацию производства. Это дало возможность снизить до минимума ручной труд, повысить качество продукции и производительность труда. Так, внедрение автоматического оборудования для лазерной резки позволило увеличить мощности заготовительного участка», — рассказал директор по развитию ООО «Завод высотных конструкций» <strong>Дмитрий Антонов</strong>.</p> <p>Готовая продукция поступает в крупные строительные сети, такие как «Лемана Про», «Петрович», «Максидом», «Бауцентр», маркетплейсы «Все Инструменты.ру», Ozon, Wildberries и другие. Кроме того, выпускаемые изделия идут на экспорт — в Армению, Беларусь, Грузию, Казахстан, Киргизию и Узбекистан.</p> <p>Уровень локализации производства достиг 100%, при изготовлении высотного оборудования используются отечественные материалы и сырье.</p> <p>Ранее «Завод высотных конструкций» с привлечением других займов ФРП нарастил производство алюминиевых лестниц и стремянок, а также наладил выпуск профессиональных вышек-тур высотой до 14 метров. Сумма инвестиций составила 260 млн рублей, из которых 83,3 млн рублей предоставил федеральный ФРП и 35,7 млн рублей Фонд поддержки предпринимательства Ленинградской области.</p> «Завод высотных конструкций» в Гатчинском округе Ленинградской области автоматизировал производство стремянок, лестниц, трансформеров, вышек-тур и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196656 Tue, 23 Jun 2026 10:50:59 +0300 <p> Рег.облако, провайдер облачных и Bare metal решений, вводит в эксплуатацию GPU-инстансы на базе архитектуры NVIDIA Blackwell. Новейшая архитектура развернута в рамках нового региона Москва-3, который провайдер запустил на базе дата-центра Datahouse «Магистральный-1». Площадка работает как независимый инфраструктурный контур с собственным кластером OpenStack и гипервизорами, благодаря чему компании могут размещать ИТ-системы без миграции существующих мощностей.</p> <p>Спрос на GPU-инфраструктуру в Рег.облаке за год вырос в шесть раз, а количество новых клиентов увеличилось на 155%. Наиболее востребованной и массовой видеокартой в действующей линейке остается NVIDIA A4000, однако запуск Blackwell призван закрыть потребности клиентов, которым требуется больше видеопамяти и производительности. На сегодняшний день, в отраслевой структуре спроса в Рег.облаке 37% корпоративной аудитории приходится на ИТ-сектор, 18,5% — на электронную коммерцию, по 14,8% — на производство и логистику.</p> <p>«Сегодня GPU-инфраструктура становится стратегическим ресурсом не только для ИТ-компаний, но и для бизнеса из сфер ритейла, производства, логистики и финансов — отраслей, где объемы данных и требования к скорости их обработки растут экспоненциально. Запрос бизнеса трансформируется, и компаниям нужен не просто доступ к „железу“, а возможность гибко управлять вычислительными мощностями, не инвестируя в собственные дата-центры. Использование новейших графических процессоров позволит компаниям сократить время вывода продуктов на рынок и кратно снизить операционные затраты на ИИ-инициативы», — комментирует <strong>Сергей Белов</strong>, операционный директор Рег.облака.</p> Рег.облако, провайдер облачных и Bare metal решений, вводит в эксплуатацию GPU-инстансы на базе архитектуры NVIDIA Blackwell. Новейшая архитектура … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196655 Tue, 23 Jun 2026 10:44:18 +0300 <p>ИТ-компания «Легион ПРО» внедрила «СёрчИнформ Мониторинг безопасности» (СёрчИнформ SIEM) у себя и выбрала его для реализации клиентских проектов. Система позволяет обрабатывать большой поток событий в ИТ-инфраструктуре компании и оперативно реагировать на них.</p> <p>«Решение „СёрчИнформ“ легко было развернуть при подготовленной платформе. Предустановленные правила готовы к работе сразу после инсталляции — что удобно. Более того, благодаря широкому спектру возможностей „СёрчИнформ Мониторинг безопасности“ покрывает большую часть потребностей ИТ-компании: от базового мониторинга состояния систем до расследования инцидентов ИБ», — говорит технический директор ООО «Легион ПРО»<strong> Евгений Алексеев</strong>. </p> <p>«„Легион ПРО“ предлагает своим заказчикам решение, в эффективности которого убедился сам. „СёрчИнформ Мониторинг безопасности“ изначально спроектирована так, чтобы сразу встраиваться в существующие бизнес-процессы, предоставляя полный инструментарий для расследования инцидентов и защиты ИТ-инфраструктуры. При этом система легко масштабируется, включая возможность работы в составе Центра управления ИБ (SOC)», — добавляет системный аналитик «СёрчИнформ» <strong>Павел Пугач</strong>. </p> ИТ-компания «Легион ПРО» внедрила «СёрчИнформ Мониторинг безопасности» (СёрчИнформ SIEM) у себя и выбрала его для реализации клиентских проектов … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196654 Tue, 23 Jun 2026 10:39:18 +0300 <p>ПАО «М.видео» в рамках реализации стратегии развития планирует инвестировать около 9 млрд рублей в 2026 году в развитие ИТ-инфраструктуры, цифровых продуктов, искусственного интеллекта и автоматизацию ключевых бизнес-процессов, а также нового сайта и мобильного приложения с измененной технологической начинкой и обновленным дизайном. Инвестиции направлены на дальнейшую цифровую трансформацию Компании, повышение эффективности операционной деятельности и развитие клиентских сервисов.</p> <p>Генеральный директор М.Видео <strong>Владислав Бакальчук</strong> комментирует: «Технологии становятся не поддерживающей функцией, а одним из ключевых факторов конкурентоспособности бизнеса. Невозможно построить успешную платформу на старом „движке“, поэтому мы вкладываем около 9 млрд рублей в развитие ИТ-инфраструктуры, цифровых продуктов, искусственного интеллекта и автоматизацию ключевых процессов. Эти инвестиции позволят нам продолжить развитие технологической платформы, модернизацию внутренних систем, совершенствование логистической инфраструктуры и клиентских сервисов, а также ускорить вывод новых решений на рынок.</p> <p>Отдельное внимание мы уделяем развитию сайта и мобильного приложения М.Видео, которые являются важнейшими точками взаимодействия с миллионами клиентов. Мы продолжаем работать над повышением производительности, персонализацией пользовательского опыта и внедрением интеллектуальных сервисов на базе искусственного интеллекта.</p> <p>Сегодня ИИ уже помогает нам автоматизировать создание и наполнение карточек товаров, повышать качество поиска, поддерживать процессы разработки и тестирования, а также решать широкий круг внутренних задач. Мы видим значительный потенциал дальнейшего развития этих технологий и рассматриваем их как один из важных драйверов эффективности бизнеса и повышения качества клиентского опыта».</p> <p>М.Видео переходит от этапа базовой цифровизации к следующему уровню технологического развития — системной автоматизации и роботизации бизнес-процессов. За последние время М.Видео реализовала ряд масштабных проектов, включая создание собственного ИТ-контура для трансграничной торговли и интеграции с международными партнерами, развитие микросервисной архитектуры, модернизацию клиентских платформ и логистических систем, запуск новых процессов разработки и поэтапную замену критически важных монолитных решений современными распределенными системами. </p> <p>Существенная часть инвестиций будет направлена на развитие цифровых продуктов для клиентов. Компания планирует масштабное обновление сайта и мобильного приложения М.Видео, включая развитие персонализированного клиентского опыта, совершенствование поиска и рекомендаций, повышение производительности сервисов, обновление дизайна, а также внедрение новых инструментов для покупателей и партнеров маркетплейса.</p> <p>М.Видео также продолжит развитие решений на базе искусственного интеллекта. Компания уже использует технологии ИИ для автоматизации создания и наполнения карточек товаров, повышения качества поисковой выдачи, анализа данных и поддержки внутренних бизнес-процессов. В дальнейшем применение искусственного интеллекта будет расширяться как в клиентских сервисах, так и во внутренних операционных процессах.</p> <p>Отдельное внимание уделяется развитию логистической инфраструктуры и технологической платформы маркетплейса. Компания продолжает совершенствовать системы управления складской логистикой и обработкой заказов, развивать инфраструктуру модели DBS, расширять возможности для партнеров и повышать эффективность взаимодействия между всеми участниками экосистемы.</p> <p> Реализуемые изменения формируют технологический фундамент следующего этапа развития М.Видео как масштабируемой платформы, объединяющей розничную сеть, маркетплейс, логистические и сервисные решения. </p> ПАО «М.видео» в рамках реализации стратегии развития планирует инвестировать около 9 млрд рублей в 2026 году в развитие ИТ-инфраструктуры, цифровых … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196653 Tue, 23 Jun 2026 10:28:32 +0300 <p>ИТ-компания «ГИГАНТ Компьютерные системы» стала авторизованным партнёром «ДоксВижн».</p> <p>Компании начинают сотрудничество в области продаж, внедрения и технической поддержки систем электронного документооборота, электронных архивов и решений для автоматизации бизнес-процессов на платформе Docsvision.</p> <p>«Партнёрское сообщество Docsvision объединяет более 50 компаний-интеграторов из различных регионов России и нескольких стран СНГ. У каждого из наших партнёров есть свой уникальный проектный опыт и набор компетенций, в том числе отраслевых и технологических. Мы рады, что к нашему сообществу присоединяется „ГИГАНТ Компьютерные системы“ — не просто заметный игрок, входящий в топ-200 российских ИТ-компаний, но и команда с мощной экспертизой в аппаратных системах, ИТ-инфраструктуре и отечественном инфраструктурном ПО», — подчеркивает <strong>Сергей Пуцин</strong>, заместитель генерального директора компании «ДоксВижн».</p> <p>«Сотрудничество с „ДоксВижн“ открывает новые перспективы в развитии нашего направления по автоматизации бизнес-процессов. Нашим заказчикам нужен комплексный подход к решению возникающих перед ними задач: не только вычислительные мощности и системы хранения, но и зрелые корпоративные информационные системы и современные инструменты автоматизации процессов. Внедрение Docsvision становится особенно актуальным при переходе на отечественные СЭД и КЭДО. Объединив нашу экспертизу в построении ИТ-ландшафта с технологиями Docsvision, мы сможем предлагать рынку действительно законченные решения — от сервера до интерфейса конечного пользователя», — отмечает <strong>Андрей Каплин</strong>, руководитель направления инфраструктурного ПО компании «ГИГАНТ Компьютерные системы».</p> ИТ-компания «ГИГАНТ Компьютерные системы» стала авторизованным партнёром «ДоксВижн». message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196652 Tue, 23 Jun 2026 10:21:56 +0300 <p><em>Нейросети в первую очередь ассоциируются с молодежью, но заметная часть аудитории не видит в этом непреодолимого конфликта</em></p> <p>В 2026 году тема искусственного интеллекта все чаще обсуждается не только как технологический, но и как социальный сюжет: кто быстрее осваивает новые инструменты, у кого учиться работе с нейросетями и может ли ИИ стать точкой соприкосновения между поколениями. Медиахолдинг Rambler&Co в преддверии Дня молодежи спросил у интернет-пользователей, кто в их окружении быстрее учится работе с новыми инструментами.</p> <p>По мнению 26% участников опроса, чаще всего к чат-ботам, генераторам текста, изображений и голосовым ассистентам обращаются зумеры до 24 лет. Еще 19% считают, что больше разбираются в этой сфере молодые люди <nobr>25–35 лет.</nobr> При этом старшее поколение 50+ лет набрало столько же — 19%. Пользователей среднего возраста <nobr>(35–50 лет)</nobr> знатоками нейросетей считают 15%. Еще 21% отмечают, что в их окружении к помощи ИИ-инструментов прибегают примерно все в равной степени. </p> <p>Разницу в скорости освоения технологий пользователи, в основном, воспринимают спокойно. Половина (50%) опрошенных считают естественным, что молодые быстрее привыкают ко всему новому. Еще 35% почти не замечают серьезного разрыва, потому что все уже более‑менее подтянули знания. Лишь 7% признают, что в быту или работе отставание заметно, а 8% подчеркивают, что главное здесь — возможность обмениваться опытом. </p> <p>Если же необходимость специально учиться работе с ИИ все-таки возникнет, 38% опрошенных россиян ответили, что скорее будут учиться у более молодых коллег, друзей или родственников. Еще 35% заявили, что им и так хватает информации и с нейросетями они уже «на ты». 18% выбрали более формальный путь — курсы, обучающие материалы, медиа и инструкции. У ровесников на работе или на учебе готовы перенимать опыт 3%, а у более старших коллег или профильных специалистов — 6%. </p> <p>Отношение к собственному возможному отставанию у аудитории довольно ровное. 35% считают, что с возрастом естественно не принимать новые технологии, и это не вызывает у них беспокойства. Еще 25% уверены, что при нынешней доступности информации серьезно «выпасть» из технологической повестки уже сложно. 19% даже убеждены, что с возрастом будут понимать ее только лучше. 15% говорят, что основная проблема здесь скорее в нехватке времени, а не в способностях и возрасте, и лишь 6% стараются заранее окружать себя людьми, которые не теряют интерес к новому. </p> <p>При всей готовности к взаимному обучению почти две трети (61%) не называют искусственный интеллект как первый способ наладить диалог между возрастами, для этого все-таки есть человеческий фактор и непосредственное взаимодействие. 21% вообще относятся к этой идее скептически и считают, что ИИ скорее подчеркнет различия, чем поможет их сгладить. И только почти каждый пятый (18%) видит в совместном освоении нейросетей повод для общения, взаимного обучения и нового типа контакта между поколениями. </p> <p><em>Опрос проходил на ресурсах медиахолдинга Rambler&Co c 11 по 18 июня 2026 года, в нем приняли участие более 2000 интернет-пользователей.</em></p> В 2026 году тема искусственного интеллекта все чаще обсуждается не только как технологический, но и как социальный сюжет: кто быстрее осваивает новые … message