https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif https://www.novostiitkanala.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196611 Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Институт статистических исследований и экономики знаний<a href="https://issek.hse.ru/news/1170639437.html"> НИУ ВШЭ</a> на основе данных Росстата анализирует спрос и предложение навыков работы с технологиями искусственного интеллекта (ИИ) на российском рынке труда.</p> <blockquote> <p>Справочно: В 2025 г. в программу Обследования рабочей силы (ОРС) Росстата впервые включен блок вопросов об имеющихся и необходимых по основному месту работы навыках использования технологий ИИ. На вопросы отвечали сами работники.</p> </blockquote> <p>Информационная база исследования опирается на опрос 314 тыс. респондентов, результаты которого репрезентативны для 46.7 млн занятых в российской экономике.</p> <p>Внедрение технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы занимает центральное место в профессиональной повестке и сопровождается активными дискуссиями о перспективах трансформации рынка труда. При этом достоверной информации о реальных масштабах происходящих структурных сдвигов пока еще крайне мало. Данные ОРС о навыках занятого населения позволяют оценить уровень распространения ИИ-навыков, а также их востребованность со стороны работодателей.</p> <h3>Уровень распространения ИИ-навыков среди занятого населения</h3> <p>Навыками работы с ИИ владеют более трети (37,5%) занятого населения в России (рис. 1). Наиболее распространен базовый уровень владения, которым обладают 22,7% работников. Он достаточен для создания цифрового контента: текстов, изображений, видео или музыки. Базовый уровень предполагает минимальную ИИ-грамотность, то есть способность работать со стандартными ИИ-сервисами (чат-ботами, генераторами изображений, ИИ-помощниками, др.) через готовые пользовательские интерфейсы. Такой формат взаимодействия с ИИ не требует специальной подготовки, глубоких технических знаний или доступа к внутрикорпоративной ИИ-инфраструктуре и, по сути, мало отличается от использования ИИ в повседневной жизни.</p> <p>Средний уровень навыков зафиксирован у 11,7% занятых. Эти работники способны использовать специализированные ИИ-сервисы для решения прикладных рабочих задач. Такой уровень требует понимания логики работы алгоритмов, освоения специализированных программных инструментов и доступа к корпоративным данным и системам.</p> <p>Продвинутые навыки, включающие создание и сопровождение ИИ-решений, имеются лишь у 3,2% работников. К этой узкой группе относятся разработчики ИИ, инженеры машинного обучения, аналитики больших данных, менеджеры ИИ-проектов и др. Продвинутый уровень требует фундаментальных технических знаний, профильной подготовки и доступа к специализированной инфраструктуре.</p> <h3>Неравенство в освоении ИИ-навыков: социально-демографический профиль</h3> <p>Наиболее мощными факторами дифференциации ИИ-навыков выступают возраст и уровень образования (рис. 2).</p> <p>Возрастной разрыв демонстрирует четкую негативную зависимость: чем старше работники, тем ниже доля владеющих ИИ-навыками. Максимальные значения <nobr>(46–47%)</nobr> наблюдаются среди молодежи <nobr>(15–29 лет),</nobr> которые сегодня выходят на рынок труда в условиях повсеместной цифровизации. После 50 лет показатель снижается до 30%.</p> <p>Наиболее мягко зависимость от возраста проявляется на базовом уровне владения ИИ-навыками: этот уровень навыков имеют <nobr>18–20%</nobr> работников в возрасте старше 50 лет и <nobr>25–26%</nobr> работников в возрасте моложе 40 лет. В условиях высокого проникновения интернета и базовой цифровой грамотности инструменты генеративного ИИ довольно легко преодолевают возрастной барьер.</p> <p>На среднем уровне владения связь с возрастом более выражена. Чаще обладают ИИ-компетенциями среднего уровня работники на ранних этапах карьеры. В старших возрастных группах распространенность таких навыков ниже, что может быть связано как с различиями в профессиональной структуре занятости (например, многие возрастные работники заняты в традиционных сферах деятельности, куда ИИ проникает медленнее), так и с особенностями освоения новых технологий и адаптации к изменению профессиональных стандартов.</p> <p>Возрастные различия особенно отчетливы для продвинутых навыков в области ИИ: такой уровень владения демонстрируют <nobr>5–6%</nobr> работников моложе 30 лет, после чего показатель последовательно снижается до 2% среди работников старше 50 лет. Кадровое ядро ИИ-экономики в значительной степени составляют молодые специалисты, недавно завершившие профильное обучение.</p> <p>Освоение ИИ-компетенций тесно связано с уровнем формального образования. Среди работников с высшим образованием доля владеющих ИИ-навыками достигает 47%, среди обладателей среднего профессионального образования она составляет 33% и опускается до <nobr>27–28%</nobr> среди лиц с более низким уровнем образования.</p> <p>Различия между образовательными группами складываются за счет среднего и продвинутого уровней владения ИИ-навыками, тогда как для базового уровня разрыв между образовательными группами минимален.</p> <p>Во всех образовательных группах <nobr>19–23%</nobr> работников имеют базовый уровень ИИ-навыков. Таким образом, для начала работы с генеративным ИИ наличие высокого уровня образования не является критическим условием и, по крайней мере, с точки зрения человеческого капитала барьеры входа в использование популярных ИИ-сервисов практически отсутствуют. Однако уже на среднем уровне начинает четко проявляться образовательный градиент.</p> <p>Среди работников с высшим образованием ИИ-навыками среднего уровня обладают 16%, тогда как среди лиц со средним общим образованием и ниже — <nobr>6–7%.</nobr> Использование специализированных ИИ-решений требует достаточно высокого уровня человеческого капитала и доступа к соответствующим рабочим местам. Владение продвинутыми навыками еще заметнее сконцентрировано в группе лиц с высшим образованием: 6% работников, имеющих этот уровень образования, сообщили о наличии продвинутых ИИ-навыков по сравнению с <nobr>1–2%</nobr> в остальных группах (среди последних есть и работающие студенты, еще не завершившие обучение).</p> <p>Гендерные различия в распространенности ИИ-навыков также присутствуют, но выражены значительно слабее, чем различия по возрасту и образованию. Навыками ИИ владеют 40% работников-мужчин и 36% занятых женщин. При этом высокая гендерная сбалансированность характерна не только для базового, но и для среднего и продвинутого уровня освоения ИИ-навыков.</p> <h3>Дисбаланс спроса и предложения: феномен опережающего освоения</h3> <p>Респондентам также задавался вопрос о том, необходимы ли ИИ-навыки для выполнения их текущей работы. Ответы на этот вопрос позволяют косвенно судить о формальной потребности в ИИ-компетенциях и спросе на них со стороны работодателей.</p> <p>Примечательно, что лишь 4,9% работников сообщили, что им необходимы соответствующие навыки. Это в 7,6 раз ниже доли тех, кто этими навыками уже владеет. Столь значительный разрыв между долей фактически освоивших навыки ИИ и долей тех, кому эти навыки необходимы для работы, может объясняться как особенностями реальных процессов, так и спецификой измерения.</p> <p>С одной стороны, может наблюдаться феномен опережающего освоения технологии. Работники самостоятельно изучают инструменты генеративного ИИ в расчете на повышение личной производительности и карьерный рост либо на фоне технологического энтузиазма. Предложение навыков ИИ со стороны работников в данный момент объективно превышает способность экономики сформулировать устойчивый спрос на эти компетенции. Для формирования такого спроса потребуется изменение реальных бизнес-процессов и рабочих мест. Однако массовое опережающее освоение ИИ-технологий работниками представляет собой рациональную стратегию защиты человеческого капитала. Работники изучают ИИ-инструменты не потому, что их текущая работа этого требует, а потому, что рассматривают их как инструмент поддержания своей конкурентоспособности на рынке труда. При этом опережающее накопление ИИ-компетенций в большинстве случаев ограничивается базовым уровнем, т. е. навыками, которые могут использоваться не только в профессиональной деятельности, но и в личных целях.</p> <p>С другой стороны, значительный разрыв между фактическим и требуемым уровнем ИИ-навыков может быть обусловлен тем, как респонденты понимают вопрос об их необходимости. Во-первых, поскольку ИИ-навыки используются многими при выполнении вспомогательных задач, они могут не восприниматься как «необходимые» для текущей работы, а трактоваться как «желательные» или «полезные». Во-вторых, респонденты могут относить к необходимым лишь требования, которые закреплены в трудовом договоре, должностной инструкции и других документах. Если формализация требований отстает от реальной практики, респонденты будут занижать востребованность ИИ-компетенций. В-третьих, значительная часть применения генеративного ИИ в российских компаниях происходит в «серой» зоне, когда работники используют открытые ИИ-сервисы с личных компьютеров и смартфонов, в том числе из-за ограничений, связанных с информационной безопасностью и отсутствием корпоративных лицензий. «Серый» характер использования ИИ-инструментов также снижает вероятность восприятия таких навыков как обязательного требования к работе.</p> <p>Таким образом, 4,9% — это, скорее всего, нижняя оценка реального спроса на ИИ-навыки. Реальная потребность находится в диапазоне между этой оценкой и долей работников, уже владеющих ИИ-навыками (37,5%), хотя, вероятно, ближе к нижней границе.</p> <h3>Профессиональная и отраслевая специфика</h3> <p>Профессиональный и отраслевой профили тех, кому ИИ-навыки необходимы, и тех, кто ими владеет, структурно близки (рис. 3 и 4).</p> <p>Анализ отраслевого распределения подтверждает, что спрос на ИИ-компетенции сконцентрирован в трех видах деятельности: профессиональной и научной, финансовой и страховой, а также в сфере информации и связи. Такая концентрация закономерна: именно в этих отраслях наблюдается наибольшая интенсивность программирования, работы с числовыми и текстовыми данными, где внедрение ИИ дает наиболее быстрый и измеримый прирост производительности труда.</p> <p>В топ-10 профессиональных групп по востребованности ИИ-навыков, которые одновременно лидируют по уровню их освоения, входят профессии, требующие высокого уровня квалификации, и руководители. Впрочем, в нем оказались и две профессиональные группы со средним уровнем требований к квалификации: специалисты-техники в области ИКТ и служащие в сфере обслуживания населения. Лидерами обоих рейтингов — по востребованности ИИ-навыков и уровню их освоения — ожидаемо выступают специалисты по ИКТ среднего и высшего уровня квалификации, далее следуют специалисты в области науки и техники, а также руководители высшего и среднего звена. Работники этих профессиональных групп не только чаще сталкиваются с необходимостью использования ИИ, но и обладают значимыми для его освоения ресурсами (доступом к инфраструктуре, базовой цифровой грамотностью). Примечательно, что высокий уровень фактического владения ИИ-навыками фиксируется и в ряде «нецифровых» профессий, например, среди специалистов в сфере права, гуманитарных областей и культуры.</p> <p>В то же время присутствуют и неожиданные лидеры в традиционных и регулируемых отраслях экономики: госуправлении, образовании, здравоохранении, добыче полезных ископаемых. Например, 41% госслужащих владеют навыками работы с ИИ, используя их для подготовки документов и обработки запросов; при этом лишь 6% респондентов в этой профессиональной группе сообщили о необходимости умения работать с ИИ-инструментами для выполнения их рабочих задач. Возможно, столь высокий уровень владения ИИ-навыками отражает результаты целенаправленных программ цифровой трансформации госсектора.</p> <h3>Резюме</h3> <p>Анализ данных Обследования рабочей силы Росстата за 2025 год позволяет сделать несколько важных выводов о состоянии рынка труда в условиях распространения искусственного интеллекта.</p> <p>Во-первых, массовое «скрытое» освоение ИИ-навыков работниками опережает формальный спрос со стороны работодателей. При этом наиболее распространенным является базовый уровень — способность работать со стандартными ИИ-сервисами через готовые пользовательские интерфейсы.</p> <p>Во-вторых, уже на ранней стадии распространения технологий ИИ формируются контуры будущего цифрового неравенства. Если базовый уровень ИИ-навыков характерен для широкого круга работников и его освоение, как правило, не требует специальной подготовки, то на среднем (использование ИИ в рабочих процессах для выполнения специфических профессиональных задач) и продвинутом (разработка и внедрение ИИ-решений) уровнях все отчетливее проявляется влияние факторов образования и возраста.</p> <p><em>Источники: расчеты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по данным Обследования рабочей силы, исследование осуществлено в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ (HSE-BR-2025-018).</em></p> Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных Росстата анализирует спрос и предложение навыков работы с … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196594 Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Цифровые трансформации стали неотъемлемой частью современной бизнес-среды. Однако, как показывает статистика, большинство этих проектов терпят неудачу. На форуме «ИТ-мир по-русски» эксперты под руководством <strong>Андрея Филатова,</strong> основателя «Лаб СП» и экс-генерального директора SAP CIS, проанализировали причины провалов и предложили практические решения.</p> <h3>Иллюзия неизбежности и статистика провалов</h3> <p>Бизнес не может позволить себе стабильность; он либо меняется вместе с рынком, либо исчезает. История знает множество примеров:</p> <ul> <li>Kodak: изобрел цифровую камеру, но не смог перейти на цифру из-за страха каннибализации своего пленочного бизнеса.</li> <li>Blockbuster: недооценил угрозу со стороны Netflix и остался в прошлом, цепляясь за свою модель аренды физических носителей.</li> <li>Nokia: лидер рынка мобильных телефонов, потерявший свои позиции из-за неспособности адаптироваться к революции смартфонов и iOS/Android.</li> </ul> <blockquote> <p> «Компании не умирают от конкуренции — они умирают от неспособности меняться».</p> </blockquote> <p>Статистика подтверждает масштаб проблемы:</p> <ul> <li>70% трансформаций не достигают целей (McKinsey);</li> <li>88% не оправдывают ожиданий (Bain & Company);</li> <li>75% не приносят ценности (BCG).</li> </ul> <p>Одной из главных причин провалов цифровой трансформации является неправильная мотивация, когда проект запускается не из-за стратегической необходимости, а по вдохновению акционера, например, после посещения конференции. Это приводит к значительным расходам при отсутствии чёткого видения и несогласованности команды, что делает трансформацию, не опирающуюся на реальную бизнес-задачу, обречённой на провал.</p> <h3>Что делать: принципы успешной трансформации</h3> <p>Чтобы проект не пополнил статистику неудач, необходимо следовать нескольким ключевым правилам.</p> <ul> <li>Чётко определять цели. Трансформация ради трансформации никому не нужна. Необходимо ответить на вопросы: зачем мы это делаем? Какие конкретные бизнес-задачи хотим решить? Важно оценивать не только потенциальную выгоду, но и стоимость бездействия — какие убытки понесёт компания, если оставит всё как есть.</li> <li>Вовлекать людей. Главный фактор провала — человеческий. Сотрудники консервативны, их пугают перемены. Необходимо обучать команду, снимать страхи и вовлекать их в процесс, чтобы они сотрудничали, а не препятствовали нововведениям.</li> <li>Действовать короткими спринтами. Метод «большого взрыва» слишком рискован. Вместо многолетних планов следует двигаться поэтапно, быстрыми итерациями (например, по 90 дней). Это позволяет быстро показывать результат, вносить корректировки и не ставить под удар весь бюджет компании.</li> <li>Обеспечить вовлечённость руководства. Проект обречён, если генеральный директор не участвует в процессе, а лишь периодически спрашивает: «Ну, что там?» Руководство должно быть постоянно вовлечено.</li> <li>Контролировать экономику. В условиях кризиса бюджеты ограничены. Каждый шаг должен иметь измеримый результат. Необходимо считать возврат на инвестиции (ROI) и регулярно мониторить метрики успеха на протяжении всего проекта. Бюджетирование отдельными спринтами снижает финансовую нагрузку.</li> <li>Адаптировать подход. То, что работает для корпорации-гиганта, может погубить малый бизнес. Масштаб и специфика компании должны определять стратегию изменений.</li> </ul> <p>Трансформация в современном мире — это не выбор, а условие выживания. Победит не тот, кто знает все ответы, а тот, кто умеет быстро задавать правильные вопросы и действовать на основе данных, а не интуиции.</p> <p><strong>Дмитрий Фоминых, </strong>основатель сервиса «Этажи.Аналитика»: «Семьдесят процентов неудачных трансформаций — это катастрофическая статистика. Но если посмотреть с другой стороны, получается, что каждая третья или четвёртая попытка удачна. Это на самом деле очень хороший показатель: нужно просто три-четыре раза попробовать, чтобы добиться успеха.</p> <p>Вовлечённость собственников — действительно ключевая история. Одна из самых больших ошибок, которую я часто вижу в консалтинге (как у маленьких, так и у больших компаний), — это попытки трансформировать бизнес до того, как выстроено базовое управление компанией или хотя бы процессами. Начинают менять то, чего сами не понимают.</p> <p>Другая крайность — когда собственник ментально далёк от процесса. Например, он внедряет ИИ в небольшом агентстве недвижимости, будучи уверенным, что это решит все проблемы, но при этом сотрудники элементарно не ходят на работу. Такие вещи необходимо соединять и чётко понимать, что именно мы трансформируем».</p> <p><strong>Андрей Хопёрский,</strong> директор «АйТиЛабс» (холдинг «Строительный двор»): «Люди действительно не хотят выходить из зоны комфорта. Есть известная статистика: только 5% готовы к изменениям, а 95% — нет. </p> <p>Это напрямую касается и руководства. Исполнительные и генеральные директора знают свой бизнес, любят его и получают за него деньги. Все их силы уходят на поддержание текущей деятельности (Run). Как только речь заходит об изменениях (Change), они с облегчением делегируют эту задачу заместителю. В этот момент можно считать, что нормальной цифровой трансформации уже не будет.</p> <p>Проблема доходит до самого низа, до конечного пользователя. Мы часто пытаемся навязать ему готовый продукт, но ему это тоже не нужно.</p> <p>Поэтому ключевой фактор успеха — это энергия и поддержка основателя компании, которая должна пронизывать всю структуру сверху донизу. Необходима команда единомышленников на всех уровнях.</p> <p>Именно поэтому так много проектов проваливается на этапе внедрения. Команда разработки создаёт продукт, показывает его, но когда дело доходит до реального использования, внедрение не идёт. И на этот последний, казалось бы, маленький шаг уже не хватает ни сил, ни денег».</p> <p><strong>Сергей Красильников,</strong> генеральный директор 2DIGITAL, ex. директор по цифровой трансформации «Автоград»: «Многие руководители ставят задачи по трансформации, но не готовы меняться сами, что порождает саботаж. Попытка просто заменить руководителя на нового не поможет, если у него не будет поддержки.</p> <p>Главное правило — идти не от продукта, а от процесса. Прежде чем внедрять, например, ИИ, нужно проанализировать, какую задачу он решит. Правильный путь — пилотировать изменения на небольшом участке с командой, готовой к переменам, и только после успеха масштабировать их на всю компанию. </p> <p>Ситуация усугубляется тем, что мы живём уже не в VUCA-мире, а в „экстра-VUCA“. Риски стали мгновенными: вчера все процессы были завязаны на одном мессенджере, а сегодня он недоступен. Это требует от бизнеса ещё большей гибкости».</p> <p><strong>Арутюн Агабабян, </strong>ИТ-директор tutu.ru: «Трансформация компании начинается с людей. Прежде чем её запускать, нужно понять мотивацию сотрудников: зачем они работают в компании, каковы их интересы и почему они выбрали свою роль. Это сделает изменения проще. В tutu.ru трансформация — это непрерывный процесс. Мы не стремимся к финальной точке, а каждый день улучшаем образ „цифровой зрелости“ компании, так как стоимость изменений снижается, а внедрение новых систем становится проще.</p> <p>Однако самая сложная часть — не технологии, а люди. Важно научить их доверять новым инструментам, когда параллельно с привычными (например, Excel) запускаются новые системы. Для меня трансформация — это проекция мотивации людей на ожидаемые изменения».</p> <p><strong>Евгений Ступников, </strong>руководитель стратегических проектов Wildberries: «Если говорить о людях, есть несколько моментов, которые я использовал в своих командах. Во-первых, нужно перестать искать виноватых. Это то, чего люди боятся больше всего. Плохая идея — начинать трансформацию с обвинений команды или отдельных сотрудников. Наоборот, нужно помогать и поддерживать людей — это очень важно. Отсюда правило: систему и процессы следует исследовать и винить, с людьми стоит обсуждать варианты развития и работать над улучшением системы.</p> <p>Трансформация требует единой орбиты, но разных систем навигации: топ-менеджмент видит звездную карту перемен, а исполнителю мы показываем тот яркий новый мир, который он построит своими руками. Главное — не спустить цель вниз, а пересобрать её так, чтобы на каждом уровне она звучала как личный интерес, а не как абстрактная задача».</p> <p>Андрей Филатов: «В нашей культуре толерантность к неудачам близка к нулю: если первый раз не получилось, второй раз могут уже не начать. Руководство реагирует на провал предсказуемо — поиском виновных, увольнениями и перезапуском проекта в новом составе, что никак не гарантирует успех. Этот страх наказания и риск неудачи парализуют инициативу. Процесс выбора и принятия решения растягивается настолько, что к моменту запуска проект часто теряет актуальность из-за новых технологий. Возможно, в условиях такой неопределённости стоит принять быстрое, пусть и не до конца просчитанное решение, чем бесконечно откладывать старт и упускать возможности».</p> <p>Сергей Красильников: «Для внедрения SAP в компании мы выбрали пилотный участок, на котором описали все процессы и отработали интеграцию со старой системой. Этот подход позволил нам на примере 5% сотрудников выявить расхождения между теорией и практикой (около половины процессов шли иначе), обкатать решение и скорректировать программу обучения без риска масштабных сбоев и нагрузки на техподдержку, благодаря чему дальнейшее развертывание системы прошло гладко. Этот принцип поэтапного тестирования через пилотные проекты является универсальным для эффективного процессного управления».</p> <p>Ключевая проблема российских ИТ-проектов заключается в завышенных ожиданиях заказчиков, которые требуют от отечественных решений сразу же соответствовать уровню ушедших глобальных лидеров, не будучи готовыми мириться с временными недочётами. Это усугубляется отсутствием методологов, способных наладить диалог между бизнесом и талантливыми разработчиками, которые быстро создают прототипы, но не всегда глубоко прорабатывают их архитектуру, что в итоге усложняет доработку. В отличие от Китая, где компании осознанно переходят на менее функциональные, но «достаточно хорошие» национальные продукты с целью доработать их за несколько лет, российский заказчик часто блокирует проекты из-за любого несоответствия. Если бы заказчики изменили свою позицию и согласились на поэтапное развитие технологий, это значительно ускорило бы внедрение российских решений и сделало бы проекты более успешными. </p> <p>Андрей Филатов: «Риски полной остановки ключевых предприятий российской экономики, таких как металлургические заводы или авиаперевозчики, несопоставимы с последствиями использования неподдерживаемого западного ПО. В текущей экономической ситуации, когда любые сбои могут иметь критический эффект, приоритетом должно быть обеспечение непрерывной работы основного бизнеса, даже если это означает временную работу на „трофейном“ программном обеспечении».</p> <p>Андрей Хопёрский: «Требовательность заказчика — это не недостаток, а ключевой драйвер и необходимый тренд для развития отечественного производителя. Именно поэтому так парадоксально и болезненно, что в текущих условиях мы, как заказчики, вынуждены покупать отечественные продукты, которые зачастую оказываются одновременно хуже и дороже зарубежных аналогов.</p> <p>Недавно, один из поставщиков решений для виртуализации убеждал меня не сравнивать их продукт с зарубежными аналогами. Их аргументы: мы молодая компания, у нас мало опыта и финансирования, а во многом это наша общая вина, так как раньше все вкладывались в развитие иностранных технологий. Посыл понятен, но мне он всё равно не понравился».<br/> <br/> Сергей Красильников: «Заказчики не соглашаются на решение, которое хуже, потому что не готовы платить за него в полтора-два раза больше. Если продукт уступает по качеству, его стоимость должна быть ниже, а затем, по мере развития, он сможет доказать свою эффективность и повысить планку. К сожалению, в текущих реалиях, например, в сфере ИИ, отечественные модели уступают китайским на несколько порядков, но при этом на 10 порядков дороже». </p> <p>В завершение дискуссии Андрей Филатов отметил, что перспективы российского рынка и разработчиков цифровых решений на базе искусственного интеллекта имеют большой потенциал, а все проблемы преодолимы, если научиться договариваться: заказчики — идти навстречу, а разработчики — адекватно оценивать стоимость своих продуктов. Он подчеркнул, что разработчикам крайне сложно снизить цену, когда тиражирование идёт на весь мир, в отличие от ситуации с десятью локальными клиентами, так как в последнем случае снижение стоимости приведёт к работе в убыток.</p> <p>Сергей Красильников: «Основной аргумент о дороговизне отечественных продуктов из-за малого рынка не выдерживает критики, если посмотреть на опыт Германии и Японии, которые начинали свой путь в автопроме с внутреннего рынка, меньшего, чем нынешний российский, и лишь доведя продукт до конкурентоспособного уровня, перешли к масштабированию. Мы же сразу требуем гигантского рынка. При этом стоимость разработки в России в разы ниже, чем в Америке, где совершенно иные издержки на менеджмент и операционную деятельность. Поэтому, как разработчик, я считаю, что при сопоставимых затратах на создание продукта итоговая цена для заказчика должна быть адекватной и конкурентоспособной, а не объясняться исключительно узостью рынка».</p> <h3>Вывод</h3> <p>Трансформация в современном мире — это не выбор, а условие выживания. Успех зависит не от наличия всех ответов, а от умения быстро задавать правильные вопросы, опираться на данные и, самое главное, вовлекать людей. Ключевую роль играет не только технология, но и мотивация сотрудников, их готовность к изменениям и поддержка руководства. Понимание этих факторов и их последовательное применение позволит избежать ловушек статистических провалов и добиться реальных бизнес-результатов.</p> Цифровые трансформации стали неотъемлемой частью современной бизнес-среды. Однако, как показывает статистика, большинство этих проектов терпят … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196586 Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Большой разбор «инвестиционной» линейки дайджестов ВШЭ.</p> <p>Оценок российского рынка и отдельных его составляющих много. Однако не все из них имеют какое-либо отношение к действительности. Некоторые, например, порождены неверной трактовкой чужих данных или официально принятой терминологией Минцифры. Попробуем разобраться с разнообразием цифр, опираясь на статистические данные, подаваемые ИТ-производителями и «ИТ-потребителями».</p> <h3>Отечественный ИКТ-рынок: оценка «на основе ОКВЭД»</h3> <p>С уходом из России иностранных аналитических компаний в сфере ИТ возник вакуум, который заполнялся по мере сил отечественными аналитиками из самых разных сфер деятельности. Многие оценки основаны на «в<em>и</em>дении рынка», «опросе экспертов» или интересных методах экстраполяции, когда вся выручка компаний, работающих, среди прочего, в определённом сегменте, целиком записывалась на этот сегмент (так можно делать, например, при оценке российского рынка искусственного интеллекта). Некоторые аналитики используют официальные цифры, но не углубляются в их смысл.</p> <p>Не то, чтобы IDC и Gartner были безукоризненно точны, но за ними, все-таки стояли многолетняя репутация, проверенная методология сбора и верификации данных, «равноудаленность» от игроков российского рынка. И, что немаловажно, они не были кровно заинтересованы в достижении нашим рынком высоких темпов и/или рекордных объемов.</p> <p>Измерение рынка «на основе данных», впрочем, тоже ведется. Институт статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» с 2022 года ежеквартально выпускает дайджесты «Российский сектор ИКТ: ключевые показатели», в которых собрана информация о том, сколько за отчетный период (квартал, полгода, три квартала, год) заработали отечественные ИТ-компании на продаже собственных товаров и услуг (а также динамику среднесписочной численности работников и инвестиций ИТ-компаний в основной капитал). Данные, приводимые в дайджестах, основаны на информации, которую компании подают в Росстат заполняя форму статистического наблюдения № П-1 «Сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг».</p> <p>Также с прошлого года ВШЭ готовит аналогичные квартальные дайджесты «Инвестиции отраслей в ПО и ИКТ-оборудование». Делаются они на основе формы № П-2 «Сведения об инвестициях в нефинансовые активы». В них отслеживаются закупки ПО и ИКТ-оборудования предприятиями 18 сфер деятельности.</p> <p>Сочетание информации о продажах и закупках дает неидеальное, но определённое представление о происходящем на российском ИТ-рынке, а также о природе оценок некоторых аналитиков.</p> <h3>ИТ-рынок 2025 года «глазами продавцов»</h3> <p>В статистических формах учет продаж продуктов и услуг ведется по категориям «Общероссийского классификатора видов экономической деятельности» (действующая редакция — ОКВЭД2). В 2014 году Минкомсвязи утвердил состав ОКВЭД, входящих в «ИТ-отрасль», а в <nobr>2015-м —</nobr> входящих в «ИКТ-сектор». Поэтому «главная таблица» дайджеста со сводными общегодовыми цифрами выглядит так — см. рис. 1.</p> <p>Видно, что «Сектор ИКТ» в целом вырос на 12,6%, «ИТ-отрасль» — на 14,0%, «Прочие ИТ-услуги» — на 23,3%, «Телекоммуникации» — на 8,1%, «Производство ИКТ-оборудования» — на 12,8%. Динамику собственных услуг «Оптовой торговли» в этом году решили не считать, а зря, это добавило бы картине оптимизма, ибо рост составил 40%.</p> <p>Эта разбивка выглядит немного непривычно: мы привыкли к триаде «ПО — Оборудование-Услуги» плюс «Телеком». Впрочем, привычную картину мира можно легко восстановить. Вот, например, внутренняя структура «ИТ-отрасли» — по кварталам и, что более важно для нашей задачи, по компонентам — см. рис. 2. </p> <p>Из нее можно получить искомое: вычленить разработку ПО из «ИТ-отрасли», потом сложить воедино все «услуги» и получить привычную разбивку.</p> <p><strong>Разбивка ИКТ-сектора в более привычном виде (в млрд рублей)</strong></p> <table> <tbody> <tr> <th> Категория</th> <th> Выручка в 2024 г.</th> <th> Выручка в 2025 г.</th> <th> Динамика, %</th> </tr> <tr> <td> Программное обеспечение</td> <td> 2501,1</td> <td> 3118,4</td> <td> 24,7%</td> </tr> <tr> <td> Услуги</td> <td> 2146,9</td> <td> 2226,5</td> <td> 3,7%</td> </tr> <tr> <td> ИКТ-оборудование</td> <td> 1213,2</td> <td> 1368,9</td> <td> 12,8%</td> </tr> <tr> <td> Телекоммуникации</td> <td> 2452,4</td> <td> 2649,9</td> <td> 8,1%</td> </tr> <tr> <td> ИКТ-сектор всего</td> <td> 8 313,6</td> <td> 9 363,6</td> <td> 12,6%</td> </tr> </tbody> </table> <p>От перестановки слагаемых сумма не изменилась, но, неожиданно, выясняется, что «Услуги» (включая услуги дистрибьюторских компаний) за прошедший год выросли менее чем на 4%. Причина — падение почти на 6% самой крупной их составляющей (более 60% от всех «Услуг»), имеющей ОКВЭД 63.11 (этот ОКВЭД является основным у облачных провайдеров). Прочие виды услуг выросли почти на 22% и смогли вытянуть общий показатель выше нуля. Но ненамного.</p> <p>Впрочем, в предыдущие годы продажи «по 63.11» росли очень быстро, в 2022 году — на 16,5%, в <nobr>2023-м —</nobr> на 56,1%, в <nobr>2024-м —</nobr> на 34,4%. В результате объем продаж облачных услуг с 2021 по 2025 год удвоился, увеличившись с 650 млрд рублей до 1313 млрд.</p> <p>Выручка «оптовых дистрибьюторов» (термин ВШЭ) за год выросла на 5,9% до 2725,7 млрд рублей. На компьютерную технику и ПО пришлось 2106,8 млрд (рост — 3,1%), на электронную и коммуникационную — 618,9 млрд (рост — 16,6%). Разумеется, эту цифру к полной выручке ИКТ-сектора прибавлять нельзя во избежание двойного учета продаж одних и тех же товаров. Как и в 2024 году, рост обеспечил четвертый квартал, а вот по результатам первых трех выручка была даже ниже, чем в <nobr>2024-м.</nobr></p> <h3>ИТ-рынок 2025 года «глазами покупателей»</h3> <p>Форма № П-2 «Сведения об инвестициях в нефинансовые активы» тоже не всеобъемлюща. Ее заполняют крупные и средние организации. Малые предприятия, а также предприятия с новых территорий, форму не заполняют.</p> <p>Результаты 2025 года не особо впечатляют, всего +3,3% к 2024 году. Однако, как отмечают в ВШЭ, это связано с тем, что в 2024 году рост был почти на четверть (24,4%), а всего с 2021 года капитальные инвестиции в ИКТ удвоились. Плюс падение курса доллара (на 9% в среднем за 2025 год) также повлияло на результат в рублях.</p> <p>Крупнейшие «инвесторы в ИТ» — сама отрасль информационных технологий и связи (36% от общего объема инвестиций в ПО и оборудование) и финансовая сфера (22%) в 2025 году выступили слабо: первая не дотянула до среднего показателя, вторая и вовсе ушла в минус (рис. 3).</p> <p>Впрочем, один знаковый результат есть — инвестиции в ПО и базы данных превысили инвестиции в оборудование. В 2024 году соотношение составляло 44:56, в <nobr>2025-м —</nobr> 53:47. «Смена лидера» произошла вследствие того, что инвестиции в ПО выросли почти на четверть (рис. 4)... а инвестиции в оборудование упали почти на 14%. Почти три четверти падения пришлись на крупнейшего потребителя — «ИТ и связь». В ВШЭ отметили, что это связано с тем, что снизили закупки провайдеры облачных услуг, которые в <nobr>2023-2024</nobr> годах увеличивали инвестиции в «железо» в <nobr>1,5-2</nobr> раза за год. На них и пришлись все без малого 130 миллиардов падения закупок.</p> <p>Без учета сегмента ИКТ суммарное падение закупок оборудования в других сферах деятельности составило 6% (рис. 5).</p> <p>Инвестиции «в целом» упали у шести отраслей, «Инвестиции в ПО» — тоже у шести, в «ИКТ-оборудование» — у десяти. Успешным год не назовешь.</p> <p>Если смотреть на оба дайджеста сразу, то больше всего привлекает внимание ПО — расхождение между объемом продаж в 3,1 трлн и закупок в 1,3 трлн. Однако напрямую сравнивать объемы продаж и закупок некорректно. Например, в обоих случаях учитываются не все производители и покупатели. Но разница все равно впечатляет.</p> <h3>Что измеряют в ВШЭ</h3> <p>Как ни удивительно — именно то, что заявлено в заголовке дайджестов. В «Ключевых показателях» отражены объемы продаж продуктов и услуг, разбитых по группам ОКВЭД. А в «Инвестициях отраслей в ПО и ИКТ-оборудование» — затраты на ПО и «железо» крупных и средних предприятий (без новых территорий).</p> <p>Является ли величина «ИКТ-сектор всего» объемом российского ИКТ-рынка? Безусловно нет.</p> <p>На российский рынок разными путями поставляются товары (возможно, и услуги) иностранного производства. В данной статистике они не учитываются, хотя могут присутствовать опосредованно, например — в виде услуг, которые российские компании оказывают по внедрению или поддержке решений.</p> <p>Кроме того, не учитываются показатели компаний, работающих в новых регионах. Прочие российские компании также учитываются довольно причудливым образом. Например, в статистику не попадают не только субъекты малого предпринимательства (понятная категория), но и организации, «у которых средняя численность работников, включая работающих по совместительству и договорам гражданско-правового характера, в течение двух предыдущих лет не превышает 15 человек, и годовой оборот в течение двух предыдущих лет не превышает 800 млн руб.». При этом попадают, независимо от численности и оборота, организации «зарегистрированные или прошедшие реорганизацию в текущем или предыдущем году». </p> <p>И, наконец, суммировать ключевые показатели можно только будучи в полной уверенности, что результаты деятельности по ОКВЭД 26.1 «Производство элементов электронной аппаратуры и печатных схем (плат)», не применяется при создании устройств, входящих в соседние показатели 26.20 «Производство компьютеров и периферийного оборудования» и 26.30 «Производство коммуникационного оборудования». Иначе получится двойной учет продаж «элементов» — сначала самих по себе, потом — в составе готовых продуктов. В дайджесте про это ничего не сказано, возможно, его создатели, таким вопросом просто не задавались.</p> <p>Поэтому к результирующим величинам стоит относиться осторожно. Зато разумно смотреть на показатели и динамику интересующих ОКВЭД, учитывая, конечно, что и эти цифры показывают не всю картину.</p> <h3>Какую дополнительную ценность можно извлечь из дайджестов</h3> <p>Используемые в дайджестах формулировки провоцируют на их простую и неправильную трактовку.</p> <p>Так, величину в графе «ИКТ-сектор всего» некоторые СМИ, в том числе профильные, и даже аналитические, называют размером ИТ-рынка. Хотя это всего лишь сумма «ключевых показателей» с ограничениями, описанными выше. </p> <p>Еще более интересна коллизия с «ИТ-отраслью». В устах представителей Минцифры она означает сумму продаж по четко очерченному кругу ОКВЭД. Но поскольку «ИТ-отраслью» в просторечии именуют и весь ИТ-рынок (по аналогии со строительной или фармацевтической отраслями), то в некоторых СМИ, включая профильные, порой называют величину «ИТ-отрасли» размером ИТ-рынка. Более того, некоторые аналитики подгоняют под эту величину свою «оценку» российского ИТ-рынка.</p> <p>В обоих случаях величины, выдаваемые за ИТ-рынок, таковыми не являются. Но зато можно быстро и надежно выделить в информационном потоке совсем уж некомпетентных копипастеров и аналитиков. Что придает дайджестам немалую дополнительную ценность.</p> <p>«Сумма инвестиций» из «Инвестиций отраслей в ПО и ИКТ-оборудование» тоже не является «ИТ-рынком в ценах покупателя». И по причине охвата лишь части потребителей, и потому, что в них учитываются только капитальные затраты, а переменные (грубо говоря — услуги) — нет. Например, если компания потратится на ПО и железо и создаст свой ЦОД — эти расходы войдут в инвестиции, если потратит деньги на аренду мощностей в облаке — то нет.</p> <p>«Инвестиционная» линейка дайджестов молодая, ей всего год и упоминают ее нечасто. Но можно ожидать что и до нее доберутся с простой и неправильной трактовкой как «ИТ-рынок в ценах заказчика».</p> <h3>Что в итоге</h3> <ol> <li>Дайджесты ВШЭ дают неплохое общее представление о динамике ключевых секторов ИТ-рынка и инвестициях в ИТ ряда отраслей.</li> <li>Их ценность в том, что данные в них собираются по постоянной, достаточно понятной (в том числе — и по ограничениям) и открытой методике.</li> <li>В этом же их недостаток, поскольку сбор данных «по ОКВЭД» может не учитывать какие-нибудь нюансы существования отечественного ИТ-рынка.</li> <li>Читая оценки российского ИТ-рынка, можно сравнивать их с «ИКТ-сектором» и «ИТ-отраслью» и, в случае совпадения, отправлять в корзину.</li> </ol> Большой разбор «инвестиционной» линейки дайджестов ВШЭ. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196525 Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Данные сегодня — это главный ресурс современной организации, такой же ресурс, как нефть и газ для добывающих компаний или электричество для производственных предприятий. Чтобы этот ресурс приносил пользу и повышал эффективность и капитализацию организации, требуется внедрение надёжных процессов управления данными. Вопрос уже не в том, нужно ли бизнесу понимать происхождение информации, а в том, как быстро наладить эту прозрачность, чтобы не потерять доверие к отчётности и не погрязнуть в хаосе.</p> <p>Ещё несколько лет назад Data Lineage (дословный перевод — «родословная данных») во многих компаниях воспринимали как приятный, но необязательный бонус: красиво, наглядно, полезно для аудита, но некритично. Однако в <nobr>2025-2026</nobr> годах отношение быстро меняется. Данных становится всё больше. Растёт число систем, отчётов, витрин и, главное, команд, которые с ними работают. Когда в компании нет ясной картины того, как именно данные перемещаются и преобразуются внутри IT-ландшафта, эти команды начинают мешать друг другу: изменения одних незаметно ломают отчёты других, а разбираться в причинах приходится вслепую.</p> <p>Параллельно растёт и организационная сложность. <a href="https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%A7%D1%82%D0%BE_%D0%BC%D0%B5%D1%88%D0%B0%D0%B5%D1%82_%D1%86%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%BA%D1%80%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B1%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D0%B0_%D0%B2_2025_%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D1%83:_%D1%80%D0%B5%D0%B7%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8B_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%B8%D0%B7_%D0%A2%D0%9E%D0%9F-500_%D0%A0%D0%91%D0%9A" title="https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Что_мешает_цифровизации_крупного_бизнеса_в_2025_году:_результаты_исследования_компаний_из_ТОП-500_РБК">В исследовании</a> BPMSoft по компаниям из топ-500 РБК более 86% респондентов сообщили о серьёзных трудностях цифровизации, 71% — о кадровом дефиците, а 52% — о «лоскутной» ИТ-инфраструктуре. Иначе говоря, бизнес пытается цифровизироваться в условиях, где не хватает людей, бюджеты под давлением, а архитектура хранения данных часто похожа на шкаф, куда много лет складывали всё подряд и надеялись, что дверца закроется. </p> <p>На этом фоне Data Lineage становится результативным способом ответить на три вопроса, от которых зависят и аналитика, и операционная устойчивость: откуда пришли данные, что с ними происходило по пути и на что повлияет любое изменение. Именно поэтому Банк России в рекомендациях по управлению метаданными прямо описывает «процессные метаданные» как сведения о потоках данных между ИТ-системами, расписаниях обработки и контроле использования данных, а «современные системы дата-управления» — как средства отслеживания и визуализации этих зависимостей через графы Data Lineage. Более того, регулятор отдельно связывает использование структурных и процессных метаданных с анализом инцидентов, проблем, качеством ИТ-услуг и оценкой влияния изменений.</p> <h3>Что такое Data Lineage в реальной жизни бизнеса</h3> <p>Lineage — это маршрут данных от источника до бизнес-отчёта. Не просто путь «таблица А загрузилась в таблицу Б», а ответ на цепочку практических вопросов: из какой системы пришёл показатель, каким SQL-скриптом или процедурой он трансформировался, в какую витрину попал, в какой BI-отчёт ушёл, какой KPI на нём построен и кто им пользуется. </p> <p>Именно в этом заключается его реальная ценность. Lineage связывает данные не только с инфраструктурой, но и с последствиями для бизнеса. Он позволяет увидеть не просто набор технических объектов, а цепочку влияния: от источника до дашборда, от изменения поля до ошибки в отчётности, от незаметной правки в пайплайне до искажения управленческой картины.</p> <p>Без такой связности компания довольно быстро попадает в знакомый многим сценарий: один разработчик переименовал поле, второй перестроил витрину, третий не предупредил аналитиков, а бизнес-команда получает отчёт со странными цифрами и начинает искать виноватого. В этот момент уже не так важно, насколько современно выглядит платформа. Если никто не может быстро объяснить, где возникло отклонение и что именно изменилось, доверие к данным начинает разрушаться. «С самого начала было ясно: без Data Lineage не обойтись. Бизнесу важно понимать, откуда именно берутся данные в витринах, и это стало одной из ключевых задач при внедрении дата-каталога», — говорит <strong>Павел Мартынов,</strong> руководитель службы развития аналитических решений компании «Комус». Для части компаний это уже стартовое условие: если бизнес не понимает происхождение цифры, он просто не будет по-настоящему доверять отчётности.</p> <p>Поэтому хороший Lineage — это карта воздействия, которая показывает, какие витрины, дашборды, процессы и команды затронет изменение объекта. В международной практике это называют impact analysis (анализ влияния изменений). Для бизнеса это означает более быстрое выяснение причин сбоев и меньше рискованных решений, для ИТ — снижение числа слепых изменений, для аналитики — более высокий уровень доверия к отчётности. </p> <h3>Почему Lineage нужен не только дата-инженерам</h3> <p>Как правило, в компании у большинства подразделений есть свой понятный рабочий ИТ-инструмент. Сотрудники финансовых подразделений совместно работают в системах класса «1С Предприятие», отделы продаж трудятся в системах CRM и BI, производственники — в системах класса ERP и MES. Сотрудники дата-офисов во многих организациях до сих пор живут в смеси из чатов, таблиц, SQL-скриптов, вики и памяти отдельных сотрудников. Неудивительно, что при отсутствии единого инструмента их совместная работа неэффективна. Сегодня каталог данных, бизнес-глоссарий и Lineage стали настольной системой и ежедневным инструментом для многих CDO крупнейших российских организаций, аналитиков и инженеров. Это единая рабочая точка, где видны активы, их владельцы, качество, связи и влияние на бизнесовые показатели.</p> <p>Так, например, <a href="https://arenadc.io/articles/tpost/7a3sc275v1-vtb-perehodit-na-ispolzovanie-rossiiskog">по словам</a> <strong>Светланы Бова,</strong> CDO (Chief Data Officer), вице-президента, управляющего директора департамента ИТ-архитектуры банка ВТБ, для компании было важно получить российский продукт для ведения бизнес-глоссария, не уступающий в функциональности зарубежному решению и даже превосходящий его. Первым приоритетом были удобство и скорость поиска информации о данных для бизнес-пользователей, что упрощает адаптацию нового инструмента и повышает ценность практик управления данными.</p> <p>Это хорошо совпадает и с тем, что происходит на рынке труда. <a href="https://ict.moscow/analytics/issledovaniye-rynka-data-spetsialistov-v-2025-godu/" title="https://ict.moscow/analytics/issledovaniye-rynka-data-spetsialistov-v-2025-godu/">По исследованию</a> DevCrowd, основанному на опросе 450 дата-специалистов в 2025 году, задачи подготовки и поддержки качества данных объединяют все роли в направлении. То есть Data Scientist, аналитик, Data Engineer и <nobr>ML-инженер</nobr> занимаются разными задачами, но качество и пригодность данных необходимы для успеха их деятельности. А это значит, что Lineage стал элементом инфраструктуры доверия. </p> <p>Ещё один важный сигнал состоит в том, что зрелость рынка управления данными в России всё ещё очень неравномерна. По данным <a href="https://www.osp.ru/articles/2026/0112/13060330" title="https://www.osp.ru/articles/2026/0112/13060330">исследования</a> The Data Adventurers Guild, настоящая культура ответственности и социализации данных сегодня есть лишь у <nobr>10-15%</nobr> лидеров. При этом 89% респондентов понимают дата-контракты упрощённо, а 70% либо не знают роль дата-стюарда, либо путают её с владельцем данных. Это и есть причина, по которой даже дорогие data-платформы нередко работают ниже своих возможностей: технология уже есть, а договорённостей, ролей и прозрачности ещё нет. </p> <p>Lineage выполняет важнейшую функцию. Он не заменяет управленческую зрелость, но делает её возможной. Когда связи между источниками, трансформациями, витринами и отчётами зафиксированы, разговор о качестве данных и ответственности становится предметным, проверяемым и управляемым. При этом во многих компаниях вопрос быстро упирается в ответственность. </p> <h3>Где без Lineage начинается хаос</h3> <p>Отсутствие Lineage редко проявляется в виде одной крупной катастрофы. Чаще оно накапливается как фоновая неэффективность, которая постепенно начинает тормозить и аналитику, и бизнес. Есть несколько ярких сигналов, свидетельствующие об этом. </p> <p>Первый признак: компания формально уже живёт в логике data-driven (управления на основе данных), но любой спор о цифрах по-прежнему заканчивается ручной сверкой выгрузок. Система бизнес-аналитики есть, витрины есть, хранилище есть, а доверия к показателям нет. Руководители получают цифры, но не уверены, что они действительно отражают реальность. В таких условиях данные перестают быть опорой для решений и превращаются в повод для бесконечных согласований.</p> <p>Второй признак: инциденты обнаруживаются слишком поздно, уже в последствиях. Ошибка замечается не в момент деградации качества данных, а тогда, когда некорректный отчёт уходит руководству, скоринговая модель обучается на ошибочной выборке, а недостоверная витрина попадает в продуктивный контур. Чем позже компания видит проблему, тем дороже обходится её исправление — и в деньгах, и в репутации внутри бизнеса.</p> <p>Третий признак: критические знания о данных сосредоточены в головах отдельных специалистов. Пока такие люди в команде, система выглядит устойчивой. Но стоит кому-то уйти в отпуск, уволиться или просто быть недоступным в момент инцидента, как выясняется, что половина зависимостей нигде не описана. </p> <p>Так, регуляторные материалы Банка России хорошо подсвечивают признаки зрелости управления данными в компании: оно должно быть частью корпоративной культуры, проверки автоматизированы, мониторинг проводится регулярно, влияние качества данных на бизнес-процессы анализируется, а метаданные связаны с владельцами, местом нахождения в ИТ-системах, соглашениями обмена и рисками. То есть зрелое управление данными в 2026 году — это уже не просто описание таблиц, а связанная операционная модель. </p> <p>Именно поэтому Lineage особенно важен в многопользовательской среде. Если с данными работает один специалист, он ещё может держать всё в голове или в Excel. Когда в ландшафте десятки и сотни участников, то отсутствие общего графа зависимостей превращает озеро данных в то самое болото.</p> <h3>Как строить Lineage так, чтобы он заработал, а не завис на полпути</h3> <p>Частая ошибка внедрения состоит в попытке описать сразу все процессы в компании. Этот подход выглядит амбициозно, но заканчивается обычно одинаково: команда тонет в масштабе, бизнес не видит результата, проект начинает восприниматься как бесконечная инвентаризация. Начинать стоит с наиболее понятных и критичных для бизнеса потоков данных, а ещё лучше — с одного домена данных, где эффект можно быстро показать на реальной аналитике и реальных инцидентах. «Главное — понять, какие технологии уже используются в компании, и, возможно, заранее задуматься о пересмотре некоторых из них. Мы, например, столкнулись с ситуацией, которая продемонстрировала, что некоторые решения, удобные для разработки, оказываются крайне неудобными для построения Data Lineage», — добавляет Павел Мартынов.</p> <p>На практике зрелый контур управления данными строится в три логических этапа, и именно здесь проявляются ключевые преимущества Arenadata Catalog.</p> <ol> <li>Шаг № 1. Инвентаризация и описание объектов. Каталог автоматически собирает метаданные из множества источников с помощью коробочных коннекторов, каталогизируя таблицы, витрины, отчёты, пайплайны, фиксируя их структуру, владельцев и частоту обновления. Чтобы кратно ускорить рутинную документацию, в ADC встроен AI Data Steward. Он на основе генеративного ИИ за несколько минут формирует смысловые описания сотен объектов, снимая с экспертов гору механической работы. При этом финальная верификация остаётся за человеком, но начальный вариант уже есть, и это значительно быстрее, чем стартовать с нуля.</li> <li>Шаг № 2. Построение Data Lineage. Arenadata Catalog автоматически парсит SQL, ETL‑логику, процедуры, оркестрацию, файлы source‑to‑target и метаданные BI‑систем в едином интерфейсе, выстраивая реальный граф связей. Продукт изначально спроектирован для российского ИТ‑ландшафта: он понимает специфику отечественного рынка решений СУБД, BI и интеграционных шин, корректно работает в закрытом контуре и соответствует рекомендациям Банка России по управлению процессными метаданными. В результате вы получаете не «чёрный ящик», а прозрачный маршрут данных, готовый к анализу.</li> <li>Шаг № 3. Качество и инциденты. На том же фундаменте к критичным объектам добавляются правила проверки качества, а при нарушениях автоматически запускаются настроенный сценарии уведомлений и инцидент‑менеджмент. Главная ценность ADC в том, что всё это работает в бесшовной связке: Lineage не просто показывает путь данных, а сразу подсвечивает деградацию качества по всей цепочке и передаёт инцидент ответственному. Это срезает часы ручного расследования и превращает хаос разнородных инструментов в единую, управляемую среду.</li> </ol> <p>Работающий Lineage заметен по изменению поведения компании.</p> <p>Во-первых, сокращается время поиска первопричины ошибки. Когда ломается отчёт или проседает качество данных, команда не начинает расследование с вопроса «а где это вообще считается?», потому что этот ответ уже есть. Это, пожалуй, один из самых приземлённых и убедительных аргументов в пользу Lineage: он экономит не абстрактное время, а вполне конкретные часы команд, которые раньше тратились на повторяющееся ручное восстановление цепочек зависимостей. Олег Михеев, руководитель группы по управлению данными и архитектурой «Полюс Диджитал», говорит: «При разработке продуктов для заказчиков мы перешли от визуального монолита, где все потоки данных были перед глазами, к кодоориентированному подходу, когда приходится разбираться с большим количеством данных, и разобраться в этом почти невозможно, если ты не разработчик этого кода. Дата-каталог как раз сканирует эти данные, строит lineage, объясняя, откуда что берётся. А если разработчики добавляют смысловые комментарии и документируют процессы хотя бы минимально, задача разбираться в потоках данных превращается из невыполнимой миссии во вполне реальную».</p> <p>То есть зрелый Lineage снижает не только число ошибок, но и объём рутинной инженерной работы, которая раньше считалась неизбежной.</p> <p>Во-вторых, снижается число сюрпризов при изменениях. Перед трансформацией таблицы или пайплайна можно увидеть, какие витрины, дашборды и процессы это затронет, а значит, согласовать изменения заранее, а не постфактум извиняться перед бизнесом.</p> <p>В-третьих, растёт доверие к аналитике: пользователь может проверить происхождение показателя, понять логику его расчёта и увидеть требования к качеству этих данных.</p> <p>В-четвёртых, улучшается диалог между ИТ и бизнесом. Одним из примеров может стать проект в Российской национальной перестраховочной компании (РНПК). В его рамках был создан единый каталог метаданных, подключены более чем 15 источников, реализован Data Lineage для ключевых этапов урегулирования убытков и автоматических проверок качества. </p> <h3>Почему в эпоху искусственного интеллекта ценность Lineage особенно растёт</h3> <p>Разговор о Lineage вышел из темы governance и всё чаще переходит в тему ИИ. И это закономерно. По данным <a href="https://yakovpartners.ru/publications/ai-2025/" title="https://yakovpartners.ru/publications/ai-2025/">исследования</a> «Яков и Партнёры», уже 71% компаний в России применяют генеративный ИИ хотя бы в одной функции бизнеса. При этом экономический эффект от технологии к 2030 году оценивается в <nobr>7,9–12,8</nobr> трлн рублей в год. Но чем шире компании внедряют ИИ, тем жёстче встаёт вопрос, на каких данных он обучен и можно ли доверять его выводам и рекомендациям. </p> <p>Российские аналитики ИТ-рынка прямо связывают следующий этап развития ИИ-агентов с качеством governance-контуров. <a href="https://corp.cnews.ru/reviews/it-trendy_v_rossii_2026/articles/trendy_i_antitrendy_chego_zhdet_it-rynok" title="https://corp.cnews.ru/reviews/it-trendy_v_rossii_2026/articles/trendy_i_antitrendy_chego_zhdet_it-rynok">По данным</a> CNews Analytics, массовое внедрение мультиагентных систем сдерживается не только дефицитом кадров, но и тем, что компаниям нужна зрелая архитектура, MDM и устойчивые контуры data governance, чтобы агенты могли работать на единой модели прав доступа и качественных данных. Иными словами, без Lineage и управляемых метаданных ИИ-помощник очень быстро превращается в уверенного, но плохо информированного стажёра. Александр Алексеев, руководитель центра компетенции по отчётности, дашбордам и анализу данных «Полюс Диджитал», говорит: «Без Data Governance и качества данных ИИ ничего не сделает. У наших основных заказчиков, как у любой крупной компании, закрыт контур для внешних больших моделей из-за высоких рисков утечки информации, и при этом средства защиты информации по этому вопросу практически отсутствуют, так что всё должно выполняться внутри. А внутри она заработает хорошо только при нормальном описании того, что происходит».</p> <h3>Что важно запомнить бизнесу и дата-команде</h3> <p>Сегодня Data Lineage нужен не потому, что это зрелая практика «как у лидеров рынка», а потому, что современная компания уже не может безопасно работать с данными вслепую. Слишком много людей, систем, моделей и автоматизированных сценариев одновременно используют одни и те же данные. Цена непонимания их происхождения и маршрута стала слишком высокой.</p> <p>Для бизнеса Lineage — это способ сократить риск неправильных решений, ускорить выпуск аналитики и выйти из режима бесконечных сверок. Для дата-специалистов — это инструмент анализа влияния изменений, поиска первопричин и нормальной совместной работы в сложной многопользовательской среде. Для компаний, активно внедряющих ИИ, это ещё и обязательный слой контекста, без которого даже самые продвинутые технологии быстро начинают работать на сомнительной основе. Зрелая работа с данными начинается, когда компания может внятно объяснить, откуда взялась цифра, кто за неё отвечает, как она изменилась по пути и что именно сломается, если завтра кто-то решит «слегка поправить поле». С этого момента Lineage перестаёт быть опцией и становится нормой взрослого управления данными.</p> Данные сегодня — это главный ресурс современной организации, такой же ресурс, как нефть и газ для добывающих компаний или электричество для … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196619 Fri, 19 Jun 2026 14:03:12 +0300 <p>Мошенники уже не ограничиваются звонками из «службы безопасности банка» и все чаще используют социальную инженерию и искусственный интеллект. Противостоять им, полагаясь только на интуицию, становится все сложнее. Центр аналитики социальной инженерии и ИИ в кибермошенничестве (ЦАСИ), созданный на базе Кибердома, совместно с психиатром <strong>Натальей Бехтеревой</strong> проанализировали, на какие уловки мошенников чаще всего попадались россияне в 2025 году.</p> <h3>Психология уязвимости: мошенники атакуют не знания, а поведение</h3> <p>Самая большая опасность кроется в иллюзии собственной неуязвимости. «На уловки попадаются не только наивные люди, но и те, кто уверен „со мной такого не случится“. Это создает ложное чувство контроля и снижает бдительность в критический момент», — отмечает психиатр Наталья Бехтерева. </p> <p>По ее словам, при контакте с мошенниками человек фактически теряет способность к критическому мышлению: «Злоумышленники сознательно создают стресс и ощущение срочности. Человека торопят, не дают времени на размышление. И в таком состоянии он начинает действовать автоматически, не проверяя информацию».</p> <p>По данным Центра аналитики социальной инженерии и ИИ (ЦАСИ), в IV квартале 2025 года около 72% атак строились именно на психологическом давлении, а не на технически сложных схемах*.</p> <h3>Цифровые каналы и ИИ усиливают классические сценарии</h3> <p>«Мошенники становятся изобретательнее, но и информированность общества также растет», — замечают эксперты ЦАСИ. По данным МВД, общее число киберпреступлений в 2025 году снизилось на 12% в сравнении с годом ранее и составило около 663 тысяч случаев. Более 27 миллионов мошеннических схем было предотвращено. Общий ущерб оценивается в 1,6 млрд рублей за 10 месяцев 2025 года.</p> <p>Сами сценарии остаются знакомыми: звонки от «банка», сообщения от «родственников», предложения о работе. Опасность в том, что они усиливаются технологиями искусственного интеллекта. ИИ позволил снизить количество ошибок в общении с жертвой, адаптировать сценарии под конкретные ситуации, сделать атаки быстрыми, точными, адресными. Мошенники используют дипфейки, генеративные модели и автоматизированные боты, действуют через цифровые каналы: мессенджеры, социальные сети, онлайн-игры. </p> <p>«Персональные данные россиян во многом уже находятся в открытом или условно открытом доступе. Мошенники анализируют данные из утечек, социальных сетей и других источников, выстраивают связи между людьми и подбирают наиболее уязвимые точки для атаки, — отмечает <strong>Александра Шадюк</strong>, заместитель генерального директора Кибердома и основатель ЦАСИ. — Воздействие становится персонализированным: человек видит знакомые имена, слышит о себе известную только ему информацию, например о данных из квитанции, слышит „знакомый“ голос. Из-за этого человек гораздо быстрее теряет бдительность».</p> <h3>Новые цели — дети и соискатели</h3> <p>Отдельный тренд — рост атак на детей и подростков. По данным аналитиков F6, за 10 месяцев 2025 года зафиксировано более 6000 таких инцидентов. Совокупный ущерб превысил 850 млн рублей. Мошенники представляются учителями или сотрудниками образовательных организаций. Они ведут ребенка по шагам и под разными предлогами выманивают личные данные или доступ к финансам родителей. </p> <p>Еще одна уязвимая категория — соискатели, так как мошенники традиционно используют экономический фактор и манипулируют темой личного благосостояния людей. В конце 2025 года вновь активизировались схемы с фальшивыми вакансиями, отмечается в исследовании ЦАСИ. Злоумышленники представляются сотрудниками известных компаний, размещают вакансии с привлекательными условиями и предлагают соискателю оплатить «обучение», «медкнижку» или «тестирование». После получения денег они прекращают общение.</p> <h3>Как не стать жертвой</h3> <p>Не принимать решения в момент психологического давления. «Даже короткая пауза позволяет снизить уровень стресса и вернуть способность критически оценивать ситуацию, — объясняет Наталья Бехтерева. — Если есть возможность, лучше обсудить ситуацию с близкими».</p> <p>Поговорить с детьми. Нужно заранее обсудить с ребенком возможные ситуации столкновения с мошенниками, объяснить, как вести себя, если пишет «взрослый» от имени школы, вуза, госорганов или незнакомый человек угрожает, провоцирует на действия. «Единственный правильный ответ ребенка: я ничего не делаю без родителей. Важно чтобы это звучало не как „ты обязан слушаться“, а как разрешение „ты имеешь право не отвечать и не бояться, что тебя накажут“. Тогда у ребенка появляется опора, а не стыд и страх», — говорит Наталья Бехтерева.</p> <p>Провести дополнительную проверку. Любые срочные или необычные просьбы от якобы родственников или знакомых нужно проверять через другой канал связи. После получения подобных сообщений лучше перезвонить тому, кто якобы написал данное сообщение, и уточнить, действительно ли он обратился. Не стоит сразу писать ответное сообщение. Эффективная мера — уточняющий вопрос, ответ на который известен только вам и собеседнику, или кодовая фраза.</p> <p>Не доверять безоговорочно даже голосовым и видеосообщениям. Современные технологии позволяют имитировать голос и внешность реального человека. Эксперты ЦАСИ рекомендуют при малейших сомнениях попросить выполнить спонтанное действие, например, показать предмет на столе, или ответить на неожиданный вопрос. </p> <p>Проявлять осторожность в интернете. Нужно минимизировать объем личной информации в открытом доступе. Не стоит переходить по ссылкам из неожиданных писем и сообщений. Прежде чем ввести платежную информацию, необходимо проверить адрес сайта, даже если он выглядит, как официальный. «Самая большая уязвимость — контуры доверия: мессенджеры, рабочие чаты, взломанные аккаунты, привычные интерфейсы, где все выглядит как обычно», — объясняет Наталья Бехтерева. </p> <p>Современное мошенничество — это сочетание социальной инженерии и технологий. Злоумышленники используют данные и искусственный интеллект для точечного воздействия, а ключевой риск связан с поведением человека в стрессовой ситуации. Эксперты ЦАСИ подчеркивают: даже простая пауза и проверка информации способны предотвратить финансовые потери.</p> <p>«Важно помнить, что мошенничество не родилось вместе с ИИ, — добавляет Наталья Бехтерева, — оно было всегда, меняются не наши слабые места, а способы, которыми по ним попадают. История Буратино — очень точный учебник социальной инженерии. Лиса Алиса и Кот Базилио не взламывают замок и не ломают систему, они продают короткий путь: „посади монеты — вырастет дерево денег“. То есть магию вместо труда и ускорение вместо реальности».</p> Мошенники уже не ограничиваются звонками из «службы безопасности банка» и все чаще используют социальную инженерию и искусственный интеллект … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196618 Fri, 19 Jun 2026 13:54:27 +0300 <p><em>По оценке оператора ИТ-решений «ОБИТ» ИИ может повысить рентабельность объектов коммерческой недвижимости на <nobr>15–20%.</nobr> О сценариях внедрения ИИ рассказал эксперт компании.</em></p> <p>Макроэкономические факторы, дефицит кадров и увеличение операционных расходов заставляют девелоперов искать новые инструменты повышения эффективности объектов. Одним из таких инструментов становится ИИ.</p> <p>По оценкам «Яков и партнеры», потенциальный эффект от внедрения ИИ в девелопменте может достигать 900 млрд руб. Однако масштабное внедрение таких решений пока остается ограниченным. Среди ключевых барьеров эксперты выделяют низкое качество данных, риски информационной безопасности, отсутствие комплексной ИИ-стратегии и бизнес-метрик, а также адаптацию и обучение сотрудников. При этом практика показывает, что наибольших результатов добиваются компании, которые рассматривают ИИ как элемент долгосрочной стратегии развития и вовлекают топ-менеджмент в технологические проекты.</p> <p>О том, где именно ИИ способен принести ощутимый экономический эффект в коммерческой недвижимости, рассказал заместитель генерального директора по развитию бизнеса «ОБИТ» <strong>Кирилл Строганов</strong>: «Маржинальность отрасли в первую очередь зависит от макроэкономики, стоимости денег, спроса, отраслевых показателей. Тем не менее такой инструмент, как ИИ, на уровне отдельных процессов действительно может повысить рентабельность объекта коммерческой недвижимости в среднем на <nobr>15–20%.</nobr></p> <p>Основные составляющие в девелопменте это строительство и эксплуатация. В эксплуатации ИИ помогает анализировать спрос, трафик, деятельность арендаторов, и за счет этого выстраивать более эффективную модель доходности. С другой стороны, можно выстроить автоматизированную аналитику по эксплуатации инженерных систем объекта — энергоснабжения, отопления, оценки аварийности, и таким образом гибко планировать ресурсы на модернизацию. </p> <p>В плане строительства ИИ помогает с помощью анализа больших данных планировать комплексное развитие территорий градостроительного уровня. То есть продумывать, какой объект и где строить, учитывая транспортную нагрузку, соседние объекты, пешеходный трафик. Также ИИ позволяет точнее считать бюджет на строительство, например, расход материалов.</p> <p>При этом важно понимать, что эти сценарии не будут работать без выстроенной стратегии и привлечения экспертов, которые способны интегрировать технологию в бизнес-процессы девелопмента».</p> По оценке оператора ИТ-решений «ОБИТ» ИИ может повысить рентабельность объектов коммерческой недвижимости на 15–20%. О сценариях внедрения ИИ … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196615 Fri, 19 Jun 2026 13:22:58 +0300 <p>Для бизнеса простой ИТ-систем становится все более чувствительным с точки зрения затрат. По данным CХ-исследования Центра экспертизы по комплексному сервису К2Тех, проведенного на основе глубинных интервью со 180 заказчиками, 39% компаний сообщили, что за последний год стоимость часа простоя значительно выросла. Еще 35% указали, что она осталась на том же уровне, 14% отметили снижение благодаря внедрению резервных систем и процедур, а 12% затруднились с оценкой. Рост стоимости простоя может быть связан как с большей зависимостью бизнеса от бесперебойной работы цифровых сервисов, так и с усложнением восстановления на фоне стареющего оборудования, неоднородной инфраструктуры и сокращения вендорской поддержки.</p> <p>На ближайшие два года главным вызовом компании называют высокие затраты на замену устаревших систем: на это указали 58% респондентов. Речь идет не только о закупке нового оборудования и ПО, но и о сопутствующих расходах — перестройке архитектуры, проверке совместимости, миграции сервисов, обновлении регламентов и обучении команд. Еще 25% в качестве вызова указали операционные сложности при эксплуатации отечественных решений, а 17% — резкий рост стоимости поддержки зарубежной инфраструктуры.</p> <p>В связи с этим бизнес чаще выбирает гибридную стратегию в отношении поддержки ИТ-ландшафта: часть систем замещают, часть продолжают поддерживать, а часть переносят в облако. Такой подход используют около 50% компаний, это помогает распределить нагрузку на бюджеты и текущие процессы. В условиях, когда быстро обновить весь ландшафт невозможно, приоритет смещается в сторону мер, которые позволяют снизить риск отказов и сократить время восстановления. Наиболее эффективными способами респонденты назвали создание запасной инсталляционной базы на всех уровнях инфраструктуры — 46%, причем это может быть собственный склад ЗИП или партнерский, а также разработку детальных планов и регламентов аварийного восстановления — 32%. Таким образом, бизнес делает ставку не только на модернизацию, но и на поддержание работоспособности уже действующей среды.</p> <p>В этих условиях растет запрос на более глубокое сопровождение инфраструктуры, особенно если речь идет о системах, по которым больше не оказывается вендорская поддержка.</p> <p>«По мере усложнения ИТ-ландшафта и роста стоимости простоев сервисная поддержка перестает быть только функцией реагирования на сбои. Согласно исследованию, заказчики все выше ценят не только скорость и экспертизу, но и проактивность, запрос на нее вырос на 25% год к году. Также важна способность сервисного партнера комплексно вести инфраструктуру, упрощая управление ИТ-ландшафтом и снимая часть нагрузки с внутренних команд. Многие заказчики сегодня ожидают, что сервисный партнер будет относиться к их инфраструктуре как к своей собственной и так же глубоко понимать ее устройство, зависимости и критичные точки», — говорит<strong> Наталия Сляднева</strong>, руководитель Центра экспертизы по комплексному сервису К2Тех.</p> Для бизнеса простой ИТ-систем становится все более чувствительным с точки зрения затрат. По данным CХ-исследования Центра экспертизы по комплексному … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196614 Fri, 19 Jun 2026 13:20:24 +0300 <p>Компания «Киберпротект» и социальная сеть TenChat представили результаты масштабного исследования, посвященного готовности отечественных организаций к киберинцидентам. В опросе приняли участие более 1000 представителей российского бизнеса, включая <nobr>C-level</nobr> руководителей, ИТ- и ИБ-специалистов. Они представляли компании всех масштабов — от микропредприятий и МСП до крупных организаций.</p> <p>Исследование показало изменение подхода компаний к оценке киберрисков: сегодня бизнес больше опасается не самого факта атаки, а её последствий для операционной деятельности. Так, 60% респондентов назвали главным риском остановку работы организации. В числе других значимых последствий оказались финансовые убытки (18%), потеря клиентов и заказчиков (16%), а также репутационный ущерб (13%). Вместе с тем 48% участников сообщили, что в их компаниях за последний год не проводилось ни одной проверки возможности восстановления данных и критически важных систем после сбоя.</p> <h3>Парадокс «невидимости»: почему малый бизнес игнорирует угрозы</h3> <p>Несмотря на рост числа киберинцидентов, 46% опрошенных считает, что их компании — небольшая цель для хакеров. При этом, как показывает практика, сегодня злоумышленники всё чаще выбирают целью не самые крупные организации, а компании с менее зрелыми процессами защиты и восстановления (около половины всех атак приходится на этот сегмент). Малый и средний бизнес нередко становится удобной целью именно из-за ограниченных ресурсов, отсутствия специализированных ИБ-команд и недостаточного внимания к вопросам киберустойчивости.</p> <p>Показательно, что те же 46% респондентов признают, что в случае серьёзного сбоя компания не сможет быстро вернуться к нормальной работе. Риск атаки воспринимается как проблема крупных корпораций, тогда как собственная готовность к восстановлению остаётся вне фокуса внимания. </p> <h3>Осознание угроз растёт быстрее готовности к восстановлению</h3> <p>Несмотря на высокий уровень внимания к теме киберрисков, практическая готовность компаний к серьёзным сбоям остаётся ограниченной. Почти половина респондентов (48%) сообщили, что за последний год в их организациях ни разу не проводилось тестовое восстановление систем или данных. Ещё в 20% организаций только планируют подобные проверки. Регулярно отрабатывают сценарии восстановления лишь в 10% компаний.</p> <p>Такая ситуация формирует разрыв между ожиданиями и реальной готовностью к инцидентам. Треть участников исследования (32%) уверены, что смогут быстро восстановить работу после серьёзного сбоя, однако без регулярного тестирования объективно оценить сроки и полноту восстановления практически невозможно. </p> <p>Дополнительным фактором риска остаётся отсутствие понятной системы управления. В 17% компаний не определён ответственный за восстановление после серьёзного сбоя, ещё в 19% решения в кризисной ситуации принимаются ситуативно. В совокупности это означает, что более трети организаций могут столкнуться не только с техническими последствиями инцидента, но и с управленческой неопределённостью в момент, когда скорость принятия решений напрямую влияет на финансовые потери.</p> <h3>Резервные копии есть, уверенности в восстановлении — нет</h3> <p>Несмотря на рост числа публичных киберинцидентов и регулярные сообщения о сбоях, многие компании по-прежнему не используют базовые практики защиты данных.</p> <p>Так, в каждой четвёртой российской организации (24%) вовсе не делают резервное копирование. Ещё 24% регулярно создают копии данных, однако не проверяют работоспособность систем в случае сбоя и возможность восстановить информацию. Полностью зрелый подход, предполагающий не только создание бэкапов, но и регулярное тестирование сценариев восстановления, демонстрируют лишь в 16% компаний.</p> <p>Показательно и то, что 34% респондентов затруднились ответить, используется ли в их компании специализированная система резервного копирования. Для значительной части организаций процессы защиты данных остаются непрозрачными даже на уровне сотрудников и руководителей, вовлечённых в операционную деятельность.</p> <h3>Какие инциденты чаще всего происходят в компаниях</h3> <p>На работу компаний влияют и внутренние технические сбои, способные привести к недоступности сервисов, данных и ключевых бизнес-процессов.</p> <p>Так, за последние три года наиболее распространённым инцидентом, которые отмечают участники исследования стали сбои в ИТ-системах — о них сообщили 21% респондентов. Следом идут фишинговые атаки (18%) и инциденты кибербезопасности (13%). При этом каждый пятый опрошенный (20%) заявил, что за последние три года его организация не сталкивалась ни с одной из подобных ситуаций.</p> <h3>Предотвращению атак уделяют больше внимания, чем восстановлению</h3> <p>В случае инцидента в первую очередь компании стремятся вернуть в работу производственные и операционные системы (15%), клиентские данные и базы (14%), а также внутренние коммуникации и почту (13%). Системы безопасности и контроля доступа назвали наиболее приоритетными в этом контексте лишь 5% респондентов.</p> <p>Однако 62% участников опроса признают, что в их компаниях вопросам предотвращения атак уделяется больше внимания, чем восстановлению после них. Исследование показывает, что для многих организаций кибербезопасность по-прежнему ассоциируется прежде всего с защитными средствами — антивирусами, системами мониторинга и контролем доступа.</p> <p>«Современный подход к киберустойчивости исходит из того, что полностью исключить вероятность инцидента невозможно. Вопрос не в том, произойдёт ли ИБ-событие, а в том, когда именно оно произойдёт и насколько компания будет к нему готова. Считать, что именно вас это точно не коснётся — большое заблуждение, которое чревато последствиями, которые могут сказаться на жизнеспособности организации. В этой связи для бизнеса любого размера всё большее значение приобретает не только вопрос предотвращение атак, но и способность быстро восстановить работу критически важных систем и данных после сбоя», — подчёркивает исполнительный директор компании «Киберпротект» <strong>Елена Бочерова</strong>.</p> <p>«Сегодня киберриски перестают быть исключительно ИТ-вопросом. Остановка сервисов, потеря доступа к данным или длительное восстановление напрямую влияют на выручку, клиентов и репутацию компании. Поэтому устойчивость бизнеса становится задачей не только ИТ-специалистов, но и руководителей», — отметил спикер TenChat.</p> Компания «Киберпротект» и социальная сеть TenChat представили результаты масштабного исследования, посвященного готовности отечественных организаций … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196613 Fri, 19 Jun 2026 13:13:05 +0300 <p>Cloud.ru приступил к строительству собственного центра обработки данных в Московской области. Ввод объекта в эксплуатацию запланирован в 2027 году.</p> <p>Мощность дата-центра составит около 11 МВт. ЦОД Cloud.ru рассчитан на размещение до 890 серверных стоек мощностью до 20 кВт. Инфраструктура будет соответствовать уровню надежности TIER III.</p> <p>«Строительство собственного ЦОД — это диверсификация подходов к развитию инфраструктуры, необходимой для укрепления лидерства компании на рынке облаков и ИИ. Мы наращиваем вычислительные мощности для развития и запуска новых облачных и ИИ-сервисов на облачной платформе Cloud.ru Evolution. Так мы удовлетворяем растущий спрос крупного бизнеса и государственных организаций на быстрое и доступное внедрение современных технологий», — отметил Михаил Лобоцкий, генеральный директор Cloud.ru.</p> <p>По итогам 2025 года выручка Cloud.ru составила 76,5 млрд рублей, увеличившись на 50% по сравнению с предыдущим годом. </p> Cloud.ru приступил к строительству собственного центра обработки данных в Московской области. Ввод объекта в эксплуатацию запланирован в 2027 году. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196612 Fri, 19 Jun 2026 13:04:44 +0300 <p>Компании «Инферит» и АО «Информатика» объявили о технологическом партнерстве. Совместно компании предложат рынку комплексное решение для управления ИТ на основе продуктов «Инферит ИТМен» и «АСМО-ВТиПО».</p> <p>«Современным предприятиям нужен единый контур управления ИТ-инфраструктурой, где нет разрыва между сбором данных и их практическим применением. В рамках партнерства „Инферит ИТМен“ выступает надежным источником данных об инфраструктуре, а „АСМО-ВТиПО“ берет на себя сопровождение и контроль. Вместе мы закрываем полный цикл управления ИТ, помогая клиентам повышать прозрачность и снижать операционные риски», — отметил <strong>Данила Трусов</strong>, директор продукта «Инферит ИТМен» (кластер «СФ Тех» ГК Softline).</p> <p>«Объединяя усилия с „Инферит“, мы создаем стандарт управления ИТ-активами для крупных предприятий, где критически важны прозрачность и суверенность. Наше сотрудничество — это зрелое технологическое партнерство, которое избавляет заказчиков от главной боли: разрыва между инвентаризацией и реальным управлением. „Инферит ИТМен“ гарантирует 100% видимость изменений в инфраструктуре, а „АСМО-ВТиПО“ превращает эти данные в действенный инструмент контроля. Вместе мы даем рынку комплексное импортонезависимое решение полного цикла, которое масштабируется от учета одной единицы техники до управления целыми экосистемами», — поделился <strong>Михаил Козлов</strong>, заместитель генерального директора АО «Информатика».</p> Компании «Инферит» и АО «Информатика» объявили о технологическом партнерстве. Совместно компании предложат рынку комплексное решение для управления … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196607 Fri, 19 Jun 2026 11:48:05 +0300 <p>Состояние эмоционального выгорания знакомо 7 из 10 экономически активных россиян. В опросе SuperJob приняли участие 3000 экономически активных граждан, имеющих опыт работы.</p> <p>Россиян, которым приходилось испытывать состояние эмоционального выгорания на работе, за год стало больше: 71% против 58% в 2025. Доля принявших решение уволиться из-за усталости среди них также увеличилась: 55% против 51% год назад. К руководству за поддержкой обращается по-прежнему лишь каждый пятый, впрочем, дельная помощь в таких случаях — редкость: начальство помогло справиться с выгоранием только 27% из них, в большинстве случаев положительный эффект от обращений отсутствовал (67%).</p> <p>Женщины жалуются на выгорание чаще мужчин и увольняются из-за накопившейся усталости чаще.</p> <p>Россияне в возрасте 45+ об эмоциональном выгорании рассказывали реже тех, кто моложе, но доля предпочитающих решать эту проблему увольнением среди них выше. Молодежь, в свою очередь, активнее делится своими переживаниями с руководством.</p> <p>Россияне с высшим образованием от выгорания страдают чаще тех, у кого среднее специальное, но увольняются из-за этой причины реже. </p> <p>Меньше всего тех, кому доводилось увольняться из-за выгорания, — среди россиян с зарплатой от 150 тысяч рублей. </p> <p>Среди представителей распространенных профессиональных групп чаще других на выгорание жалуются те, чья работа связана с ежедневным взаимодействием с людьми, — менеджеры по продажам (86%), эйчары (83%), специалисты по работе с клиентами и операторы кол-центров (по 81% опрошенных).</p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 589<br/> Время проведения: <nobr>8–17</nobr> июня 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет с опытом работы<br/> Размер выборки: 3000 респондентов</em> </p> Состояние эмоционального выгорания знакомо 7 из 10 экономически активных россиян. В опросе SuperJob приняли участие 3000 экономически активных … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196606 Fri, 19 Jun 2026 11:45:06 +0300 <p>ИТ-компания Делов, разработчик ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов, перешла на платформу производства ПО «Сфера» от ИТ-холдинга Т1.</p> <p>Переход на Сферу позволяет Делов объединить ключевые этапы разработки ИИ-сервисов, включая работу с кодом, документами, согласованиями и выпуском обновлений. </p> <p>«Разработка ИИ-сервисов требует зрелого инженерного процесса. Когда все необходимые инструменты находятся в едином контуре, у команды меньше „слепых зон“. Становится проще контролировать качество и снижать риски для безопасности продукта. Сфера помогает выстроить такой процесс и сделать выпуск новых функций более предсказуемым», — отметил <strong>Сергей Полиненко</strong>, владелец платформы производства ПО «Сфера». </p> ИТ-компания Делов, разработчик ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов, перешла на платформу производства ПО «Сфера» от ИТ-холдинга Т1. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196605 Fri, 19 Jun 2026 11:34:16 +0300 <p>Счетная палата обнаружила нарушения в закупках ИТ-оборудования Минфином и Федеральным казначейством в <nobr>2022–2024 годах.</nobr> По оценке ведомства, недостаточная конкуренция при проведении закупок привела к дополнительным расходам федерального бюджета на сумму около 1,9 млрд рублей. Об этом <a href="https://www.kommersant.ru/doc/8741420">пишет</a> «Коммерсантъ».</p> <p>За проверяемый период было заключено 671 государственный контракт на поставку ИКТ-оборудования общей стоимостью 12,1 млрд рублей, из которых 3,5 млрд рублей направили на развитие ИТ-инфраструктуры Минфина. По данным Счетной палаты, крупные закупки российского оборудования зачастую проводились таким образом, что производители не участвовали в торгах напрямую. В результате поставщиками становились посредники, чья наценка в отдельных случаях превышала 180%.</p> <p>В частности, в документе, на который <a href="https://www.kommersant.ru/doc/8741420">ссылается издание</a>, приводятся такие компании как «Депо Электроникс», «Норси-Транс», «Центр безопасности информации», «Кьютэк», «Информационные технологические коммуникационные системы», «Аквариус» и «Код безопасности».</p> <p>Для устранения выявленных проблем Счетная палата предложила Минфину, Минпромторгу, Минцифры, ФАС и Федеральному казначейству до ноября 2026 года подготовить изменения в правила государственных закупок. Среди предложений — стимулирование прямого участия российских производителей в конкурсных процедурах, внедрение механизмов сравнения цен различных поставщиков и расширение возможностей государственной информационной системы промышленности для публикации актуальных цен на продукцию.</p> <p>В Минфине заявили, что закупки проводились в соответствии с действующим законодательством. Ведомство также сообщило, что совместно с Минпромторгом уже прорабатывает меры по совершенствованию нормативной базы с учетом рекомендаций Счетной палаты.</p> Счетная палата обнаружила нарушения в закупках ИТ-оборудования Минфином и Федеральным казначейством в 2022–2024 годах. По оценке ведомства … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196604 Fri, 19 Jun 2026 11:06:34 +0300 <p>ПАО «М.видео» проанализировала рынок мониторов в России по итогам I квартала 2026 года. Почти каждый второй проданный монитор имеет диагональ 27 дюймов, каждый третий оснащен разрешением QHD, а покупатели все чаще выбирают более крупные и технологичные модели для работы, учебы и развлечений.</p> <p>Руководитель департамента «Компьютеры и планшеты» Компании М.Видео <strong>Сергей Зарайский</strong> комментирует: «Российский рынок мониторов продолжает двигаться в сторону более крупных и технологичных устройств. Если еще несколько лет назад наиболее востребованными были модели с диагональю 23,8 дюйма и разрешением Full HD, то сегодня стандартом постепенно становятся мониторы 27 дюймов с разрешением QHD. Такие устройства обеспечивают больший комфорт при работе, обучении и потреблении контента, а также востребованы среди геймеров. Мы видим устойчивый рост интереса к игровым моделям, мониторам с высокой частотой обновления и устройствам с улучшенной цветопередачей. Покупатели все чаще рассматривают монитор как долгосрочную инвестицию в удобство работы и развлечений, поэтому выбирают более функциональные решения».</p> <p>По данным М.Видео и аналитики рынка, в I квартале 2026 года в России было продано около 774 тыс. мониторов, что сопоставимо по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. При этом денежный объем рынка составил 11,3 млрд рублей.</p> <p>Самой популярной диагональю мониторов в России стали модели 27 дюймов. Их доля достигла 45% от общего объема продаж против 41,4% годом ранее. Таким образом, сегодня практически каждый второй монитор, приобретаемый российскими покупателями, имеет диагональ 27 дюймов.</p> <p>Одновременно продолжает снижаться доля классических моделей с диагональю 23,8 дюйма. Если год назад на них приходилось 27,2% продаж, то по итогам I квартала 2026 года показатель снизился до 21,9%. Покупатели все чаще выбирают более крупные экраны, которые обеспечивают больший комфорт при работе с документами, многозадачности, просмотре контента и играх.</p> <p>Еще одним заметным трендом стал рост популярности мониторов с более высоким разрешением. Доля устройств с разрешением Full HD (1920×1080) за год сократилась с 66,9% до 56,5%, тогда как сегмент QHD (2560×1440) вырос с 22,7% до 31,4%. Доля 4K-мониторов также продолжила увеличиваться и достигла 10,9%.</p> <p>Таким образом, каждый третий монитор, продаваемый на российском рынке, уже оснащен разрешением QHD, которое становится новым стандартом для пользователей, работающих с графикой, большим объемом информации, мультимедийным контентом и современными игровыми приложениями. При этом каждый десятый приобретаемый монитор уже поддерживает разрешение 4K.</p> <p>Среди наиболее популярных брендов мониторов на российском рынке по итогам I квартала 2026 года можно выделить MSI, Redmi, Xiaomi, Samsung и LG. Наибольший спрос сохраняется на универсальные модели для дома и офиса, а также игровые мониторы с высокой частотой обновления изображения.</p> <p>Самые популярные диагонали мониторов в России в I квартале 2026 года:</p> <ul> <li> 27 дюймов — 45,0%</li> <li> 23,8 дюйма — 21,9%</li> <li> 21,5 дюйма — 4,2%</li> <li> 24 дюйма — 4,1%</li> <li> 34 дюйма — 3,8%</li> <li> 24,5 дюйма — 3,5%</li> <li> 31,5 дюйма — 2,8%</li> </ul> <p>Самые популярные разрешения мониторов в России в I квартале 2026 года:</p> <ul> <li> Full HD (1920×1080) — 56,5%</li> <li> QHD (2560×1440) — 31,4%</li> <li> 4K UHD (3840×2160) — 10,9%</li> </ul> <p>Самые популярные бренды мониторов в России по количеству проданных устройств:</p> <ul> <li> MSI</li> <li> Redmi</li> <li> Xiaomi</li> <li> LG</li> <li> Samsung</li> </ul> <p>Самые популярные бренды мониторов в России по выручке:</p> <ul> <li> MSI</li> <li> Xiaomi</li> <li> Redmi</li> <li> Samsung</li> <li> LG</li> </ul> ПАО «М.видео» проанализировала рынок мониторов в России по итогам I квартала 2026 года. Почти каждый второй проданный монитор имеет диагональ 27 … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196603 Fri, 19 Jun 2026 11:02:11 +0300 <p>Компания VAS VAS Experts модернизировала сетевую инфраструктуру кемеровского интернет-провайдера Goodline (ООО «Е-Лайт-Телеком»). Оператор перешел с оборудования зарубежного вендора Cisco на программную платформу СКАТ с модулями BRAS и CG-NAT. Решение привело к повышению устойчивости сети, поддержке роста скоростей доступа и подготовке инфраструктуры к дальнейшему масштабированию.</p> <p>В результате проекта оператор полностью отказался от 32 устройств Cisco SCE, заменив их восемью серверами СКАТ, развернутыми на нескольких площадках. Архитектура сети на L3-уровне повысила устойчивость инфраструктуры, а внедрение промышленного CG-NAT обеспечило эффективное использование IPv4-адресов. </p> <p>«Развитие операторских сетей сегодня связано с необходимостью одновременно повышать пропускную способность и сохранять управляемость инфраструктуры. При росте нагрузки критически важным становится выбор архитектуры, которая поддерживает устойчивую работу сети и масштабирует сервисы без существенного увеличения инфраструктурных ресурсов и операционных затрат», — комментирует <strong>Артем Терещенко</strong>, исполнительный директор VAS Experts. </p> Компания VAS VAS Experts модернизировала сетевую инфраструктуру кемеровского интернет-провайдера Goodline (ООО «Е-Лайт-Телеком»). Оператор перешел с … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196602 Fri, 19 Jun 2026 10:55:36 +0300 <p>ГК Softline и Deeray объявляют о переходе к новому этапу активного сотрудничества. Платформа Deeray дополнит портфель услуг ГК Softline по работе с речевой аналитикой.</p> <p>«Компания Deeray представлена на рынке более семи лет, и ее решение зарекомендовало себя как надежное и технологичное. Платформа вендора отличается богатой функциональностью: разработчики создали собственную технологию на основе семантического анализа (причинно-следственных связей) и интегрировали ее с большими языковыми моделями. Это дает возможность гибко настраивать и адаптировать решение под специфические потребности заказчиков. В связи с этим мы рады объявить о начале активного партнерства», — отметила <strong>Анна Агапова</strong>, менеджер по развитию бизнеса ГК Softline. </p> <p>«Наша технология работает на уровне глубокого понимания самого языка. Это обеспечивает проведение многомерного анализа коммуникаций, позволяя выявлять проблемы на каждом этапе взаимодействия с клиентами и принимать управленческие решения, напрямую влияющие на рост прибыли и операционной эффективности бизнеса. Сотрудничество с ГК Softline является отличным инструментом для привлечения новых клиентов. На недавней встрече со специалистами Softline мы уже обсудили конкретные шаги для дальнейшего развития наших партнерских отношений», — указал <strong>Дмитрий Щербаков</strong>, генеральный директор Deeray.</p> ГК Softline и Deeray объявляют о переходе к новому этапу активного сотрудничества. Платформа Deeray дополнит портфель услуг ГК Softline по работе с … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196601 Fri, 19 Jun 2026 10:36:41 +0300 <p>Демонстрация обновленной Digital Q, LCNC-платформы «Диасофт», показала синтез двух трендов в современной разработке — применение «искусственного интеллекта» в рамках экосистемы, изначально построенной на принципах low-code. Обновление, показанное на конференции «Летний партнерский день», носит концептуальный характер: использование ИИ для разработки приложений в ситуациях, когда нужно проводить сборку не из отдельных строк кода, а из функциональных модулей, дает интересные результаты.</p> <h3>LCNC: последовательное развитие</h3> <p>Создавать информационные системы для корпоративных заказчиков методами LCNC начали давно, но если раньше это было одним из направлений, то сейчас стало мэйнстримом. Приложения стали сложнее, ограничения — по времени на создание, по бюджету и пр. —все жестче, поэтому «с нуля» создавать полнофункциональные бизнес-решения из миллионов строк кода традиционными методами стало крайне проблематично. Кроме того, такие приложения сложно тестировать, поддерживать и развивать. Переиспользование кода становится нормой.</p> <p>Концепция переиспользования, «упакованная» в LCNC-платформу, радикально удобнее и экономически выгоднее традиционной разработки, но обладает рядом проблем. Например, часто заказчику нужно знать, что внутри «кубиков», из которых построена его информационная система — для контроля инфобезопасности, для предоставления кода регуляторам и т. д. </p> <p>«Диасофт» же поднял концепцию переиспользования на новый уровень, создав и выведя на рынок ряд бизнес-приложений, разработанных на его же платформе. CRM, ERP, BPM и другие системы, созданные по принципам LCNC, доступны российским корпоративным заказчикам как тиражируемые продукты. Более того: партнеры компании стали активно выводить на рынок свои прикладные системы, созданные «из кубиков», но упакованные в коммерческий продукт.</p> <p>Переход на AI-native не отрицает ни базовых принципов LCNC, ни предложенных ранее компанией «Диасофт» элементов прикладного развития концепции, но активно их развивает.</p> <h3>ИИ и LCNC: от конкуренции к синтезу</h3> <p>Инструменты «искусственного интеллекта» для написания кода используют в разных форматах — от вайбкодинга для простых приложений до органичного встраивания в конвейер для разработки сложных корпоративных систем. Создавать приложения стало проще, однако это по-прежнему требует сложных и дорогих процессов, упомянутых выше — тестирования, поддержки, развития и пр. Кроме того, корпоративные заказчики пока осторожно относятся к ИИ (хотя в бизнес-среду ИИ внедряют удивительно быстро).</p> <p>«Диасофт» пересобрал свою платформу, и теперь она может самостоятельно создавать бизнес-приложения по техническому заданию, поставленному на естественном языке. Это ускоряет процесс, при этом смещая ценность «разрабов» от умения кодить к пониманию логики бизнес-процессов, постановке задач и предметной экспертизе.</p> <p>Новые подходы не убивают разработку, но трансформируют ее. Разработка должна быть распределенной и концентрироваться там, где выше бизнес-экспертиза, поскольку основная проблема сегодня заключена в понимании того, что нужно сделать, а не как это реализовать технически. В понимании целей заменить человека ИИ не может, но там, где нужна автоматизация рутинных процедур технической реализации задуманного, — справляется хорошо. Если дать ИИ эффективные инструменты (платформу) и ресурсы (оптимизированные, протестированные и многократно проверенные функциональные модули-«кубики»), то процесс станет еще более быстрым, удобным и экономически выгодным.</p> <h3>Все в рамках платформенного подхода</h3> <p>Платформа Digital Q — была и остается единой экосистемой разработки. «Весь контекст, знания и артефакты разработки должны находиться внутри собственной экосистемы компании, а не зависеть от поставщика LLM, — уверен <strong>Александр Сахаров</strong>, директор по работе с партнерами, член правления компании „Диасофт“. — Это позволяет управлять стоимостью разработки, сохранять независимость и обеспечивать масштабирование решений».</p> <p>Подход обеспечивает устойчивость платформы и создаваемых на ее основе бизнес-систем, позитивно влияя на ряд факторов — от управляемости до безопасности. Это важно для корпоративных заказчиков, которыми в данном случае выступают как компании, покупающие платформу для внутренней разработки, так и ИТ-фирмы, специализирующиеся на заказной разработке и создающие на основе Digital Q коммерческие релизы.</p> <h3>Как это выглядит на практике</h3> <p>В парадигме AI-native процесс разработки приложений на платформе Digital Q теперь состоит из двух составляющих, которые вендор называет «контурами». Есть «контур замысла», в котором разработчики формулируют техническое задание, описывая возможности и функции будущей системы. Есть контур «исполнения замысла», который максимально автоматизирован благодаря широкому использованию ИИ-агентов. Если раньше LCNC-платформа позволяла командам разработки на платформе Digital Q абстрагироваться от кода, то теперь процесс пошел еще дальше — абстрагироваться можно от процессов сборки бизнес-решения из функциональных модулей.</p> <p>ИИ-агенты в контуре реализации платформы Digital Q — не разрозненный набор, а единый комплекс инструментов, позволяющий реализовать подход Specification-Driven Development. В рамках этого подхода команда разработки концентрируется на формировании спецификаций и бизнес-логики, а ИИ-агенты, адаптированные под задачи LCNC-разработки, берут на себя создание приложения. Генерация нового кода, конечно, может потребоваться, соответствующие инструменты в Digital Q давно реализованы (API и другие), однако даже в очень сложных задачах она не превышает <nobr>10–15%</nobr> от общего объема кодовой базы.</p> <p>Важно: новый подход гораздо шире, чем упрощения сборки приложения из модулей. Из технического задания, поставленного в «контуре замыслов», Digital Q автоматически формирует архитектуру решения, бизнес-процессы, пользовательские интерфейсы и другие составляющие современного решения корпоративного уровня, включая, например, документацию.</p> <h3>Переработанные ERP и CRM — тоже с ИИ-агентами внутри</h3> <p>На обновленной платформе разработки вендор пересобрал собственные продукты. Партнерам были продемонстрированы, в частности, Digital Q.ERP и Digital Q.CRM.</p> <p>Digital Q.CRM в новом прочтении «Диасофта» прошла цикл от идеи до работающего прототипа всего за три месяца, отметил <strong>Максим Кутузов</strong>, коммерческий директор компании «Диасофт»: «В Digital Q.CRM ИИ-агенты уже работают с тендерами и готовят юридические заключения, а в планах — целый рой агентов, на который ляжет до 80% рутины». </p> <p>«Современная ERP должна не просто учитывать данные, а помогать принимать решения, — сказал <strong>Дмитрий Гребенщиков</strong>, директор департамента „Управление ресурсами предприятия“ компании „Диасофт“. — Для этого важно учитывать все факторы одновременно: спрос, поставки, производство, персонал, финансовые показатели». Именно такой подход лежит в основе интегрированного бизнес-планирования, теперь доступного пользователям Digital Q.ERP.</p> <p>При этом новый продукт выполняет функции традиционной ERP, отражая в едином цифровом пространстве все ключевые процессы в организации — от финансового управления и производства до продаж, закупок, кадров и документооборота. Но сегодня от такой системы нужно больше — обновленная Digital Q.ERP наряду с основными функциями получила ряд дополнительных и теперь может выполнять задачи, ранее характерные для систем иных классов — от BI до BPM.</p> <p>Например, новая версия Digital Q.ERP использует Process Mining — в котором, в свою очередь, реализованы ИИ-инструменты — для обнаружения неэффективных операций, «бутылочных горлышек» и пр. Более того — система предлагает варианты оптимизации в «точках автоматизации» и рассчитывает соответствующий экономический эффект, который, по оценкам Дмитрия Гребенщикова, может составлять десятки миллионов рублей в год.</p> <h3>Вместо заключения</h3> <p>Возможности экосистемы Digital Q достаточны для создания решений, покрывающих весь спектр потребностей, необходимых для реализации стратегий «цифровой трансформации» даже для крупных организаций и органов государственной власти, уверены в «Диасофт». Specification-Driven Development, реализованный «Диасофтом» в новой версии платформы Digital Q, позволяет командам в несколько раз ускорить создание сложных корпоративных систем при сохранении требований к качеству, безопасности и управляемости разработки, подчеркнул Александр Сахаров.</p> Демонстрация обновленной Digital Q, LCNC-платформы «Диасофт», показала синтез двух трендов в современной разработке — применение «искусственного … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196598 Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Группа компаний «Альянс» перенесла ключевые корпоративные системы и данные из зарубежных облачных платформ в «Турбо Облако». Миграция позволила компании разместить ИТ-решения в защищенной среде на территории России и обеспечить устойчивую работу внутренних сервисов.</p> <p>ГК «Альянс» управляет сетью из более чем 200 салонов связи в Республиках Башкортостан и Татарстан, Курганской, Оренбургской и Саратовской областях, а также в Приморском и Хабаровском крае. Для поддержания непрерывной работы распределенной сети компания использует корпоративную почту и системы 1С, применяемые для торговых, бухгалтерских и операционных процессов бизнеса.</p> <p>Сергей Растопчин, Директор по ИT ГК «Альянс», комментирует: «Для компании с широкой географией присутствия критически важны стабильность корпоративных систем и независимость от внешних ограничений. Переход в „Турбо Облако“ позволил нам перенести ключевые бизнес-приложения в российскую облачную среду и сохранить гибкость управления ИТ-ресурсами».</p> <p>Александр Обухов, генеральный директор компании «Турбо Облако», отметил: «В проектах по миграции с зарубежных платформ важно не просто перенести данные, а обеспечить непрерывность бизнес-процессов и стабильную работу цифровых сервисов после перехода. В случае ГК „Альянс“ мы выстроили архитектуру с размещением решений в двух дата-центрах для повышения устойчивости и доступности систем, а также предоставили инструменты для самостоятельного управления вычислительными мощностями».</p> Группа компаний «Альянс» перенесла ключевые корпоративные системы и данные из зарубежных облачных платформ в «Турбо Облако». Миграция позволила … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196592 Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p><em>Анализ использования eSIM показывает, что технология все чаще применяется не как замена одной SIM-карты, а как инструмент управления несколькими номерами. Более трети пользователей подключают три и более номера на одном устройстве.</em></p> <p>Российская компания Unisimka зафиксировала рост интереса к eSIM весной 2026 года. По данным компании, в марте—мае количество новых регистраций в сервисе увеличилось на 78% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.</p> <p>Наиболее активным месяцем стал апрель: число регистраций новых пользователей выросло на 37% по сравнению с мартом и на 84% относительно апреля 2025 года.</p> <p>В компании отмечают, что рост регистраций сопровождается изменением пользовательских сценариев. Все больше пользователей подключают несколько eSIM-профилей и используют технологию не только как замену физической SIM-карте, но и для управления несколькими номерами. </p> <p>На это указывает и поведение пользователей после покупки устройства. Если осенью 2024 года в течение первого месяца после покупки модуль активировали около 80% пользователей, то в <nobr>2025–2026</nobr> годах этот показатель стабильно составляет <nobr>82–89%.</nobr> Это может свидетельствовать о том, что многие приобретают устройство под конкретные задачи и начинают пользоваться eSIM практически сразу после покупки.</p> <h3>Каждый третий пользователь подключает три и более номера</h3> <p>Анализ использования платформы показывает, что eSIM все чаще применяется не как замена одной физической SIM-карты, а как инструмент управления несколькими номерами. Только 41% пользователей ограничиваются одним eSIM-профилем, 23% используют два профиля, а более трети подключают три и более номера на одном устройстве.</p> <p>Наиболее распространенные сценарии использования — разделение личных и рабочих контактов, подключение дополнительных номеров для бизнеса, использование тарифов разных операторов и подключение локальных операторов во время поездок.</p> <p>«Мы видим переход от знакомства с технологией к ее регулярному использованию. Если раньше выбор оператора и SIM-карты был долгосрочным решением, то сегодня пользователи хотят гибко управлять связью: для работы, путешествий, использования онлайн-сервисов или оптимизации расходов. Для многих наличие нескольких профилей становится привычным сценарием», — отметила <strong>Анна Кашницкая</strong>, основательница проекта Unisimka.</p> <h3>Среди пользователей популярны смартфоны предыдущих поколений</h3> <p>Основную аудиторию сервиса сегодня составляют владельцы Android-устройств массового сегмента. Лидерами по количеству установленных eSIM-профилей стали Xiaomi и Samsung — на них приходится по 17% всех активаций. Далее следуют Huawei и Realme (по 9%), Vivo и OnePlus (по 6%). В десятку также вошли Honor, OPPO, Tecno и Infinix. В совокупности эти производители обеспечивают около 80% всех установок профилей через платформу.</p> <p>При этом среди наиболее популярных моделей представлены как относительно новые устройства, так и смартфоны, выпущенные в <nobr>2021–2022 годах.</nobr> По мнению компании, это свидетельствует о том, что пользователи не готовы менять исправно работающий смартфон исключительно ради встроенной поддержки eSIM. Вместо покупки нового устройства они предпочитают расширять возможности уже имеющейся техники.</p> Анализ использования eSIM показывает, что технология все чаще применяется не как замена одной SIM-карты, а как инструмент управления несколькими … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196473 Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>За последние два года стоимость владения ИТ-инфраструктурой в России выросла на <nobr>25-40%.</nobr> Общие расходы рынка <a href="https://www.comnews.ru/content/239232/2025-05-16/2025-w20/1008/rossiyskiy-it-rynok-pereshel-otmetku-3-trln-rub">превысили</a> отметку в 3 триллиона рублей в год, а экспоненциальный рост бюджетов на ИИ-вычисления окончательно закрепил за ИТ статус главной статьи расходов современного бизнеса. Но пока цифры на счетах провайдеров стремительно ползут вверх, внутри компаний разгорается тихая корпоративная война.</p> <p>С одной стороны баррикад находится финансовый департамент, который видит раздувающиеся счета и требует жесткой экономии. С другой — инженерные команды, которым для стабильной работы и запуска новых фич постоянно требуются новые мощности. А между ними — глухая стена взаимного непонимания.</p> <h3>Корневой конфликт: два разных языка</h3> <p>В основе этого противостояния лежит простой факт: финансисты не знают ИТ-архитектуры, а технари мыслят кодом, а не деньгами.</p> <p>Когда финансовый директор смотрит на ИТ-бюджет, в его глазах это просто абстрактный, неделимый массив затрат. У него нет инструментов, чтобы понять, какая именно команда разработки спровоцировала скачок расходов в текущем месяце, для каких целей и проч. В свою очередь DevOps-инженеры или разработчики, разворачивая новые серверы, тоже не думают о стоимости ресурсов. Их главная задача — обеспечить приложению отказоустойчивость, высокую скорость и достойный пользовательский опыт. </p> <p>В результате такой размытой ответственности до <nobr>20-30%</nobr> ИТ-бюджета компании буквально испаряются в никуда: круглосуточно работают серверы с 15%-й загрузкой, годами висят забытые тестовые среды и неиспользуемые диски. Классические методы финансового контроля бессильны: попытки «срезать косты» постфактум приводят лишь к сбоям в продукте и оттоку клиентов.</p> <h3>Принцип совместной ответственности</h3> <p>Чтобы остановить бессмысленное сжигание денег без заморозки развития, бизнесу нужны не перестановки в команде и штрафы, а новая культура управления ИТ-затратами — FinOps (Financial Operations).</p> <p>FinOps — это методология совместной ответственности, которая объединяет финансовые, технические и продуктовые команды ради общей бизнес-цели. Благодаря такому подходу разработчики начинают понимать, сколько стоит написанный ими код и как их архитектурные решения влияют на маржинальность бизнеса. А финансисты выясняют, почему для стабильности продукта необходимы те или иные мощности, и перестают требовать бездумных сокращений.</p> <h3>Преодоление сопротивления: золотое правило FinOps</h3> <p>Инженерные команды чаще всего сопротивляются FinOps, потому что видят в нем очередную попытку ограничить их свободу. Чтобы успешно «продать» эту идею техническому департаменту, ИТ-директорам важно руководствоваться «золотым правилом» методологии.</p> <p>Вместе с финансовой ответственностью давайте командам реальную свободу управлять своими бюджетами и лимитами.</p> <p>Модель должна быть прозрачной: вот лимит для вашего продукта на этот квартал, внутри этого лимита вы вольны выбирать любые архитектурные объекты, типы серверов и провайдеров. Тогда технари будут сами определять, как сделать систему эффективной. Такой подход мотивирует инженеров включить азарт оптимизаторов и не будет восприниматься как ограничение.</p> <h3>Что в итоге получает каждая из сторон?</h3> <ul> <li> <p>ИТ-команда уходит от рутины ручного сбора отчетов (который может занимать до одной рабочей недели) и получает инструмент осознанного самоконтроля.</p> </li> <li> <p>Финансовый отдел избавляется от необходимости «выбивать» данные из технарей и видит абсолютную прозрачность расходов по всем подразделениям в режиме реального времени.</p> </li> <li> <p>Руководство компании получает инструмент для точного долгосрочного планирования, полноценную юнит-экономику и уверенность в маржинальности бизнеса при масштабировании.</p> </li> </ul> <h3>Три главные ошибки при изменении культуры</h3> <p>Попытка перестроить многолетние привычки сотрудников — самый сложный этап трансформации. Вот три типичных ошибки, которые совершают компании, пытаясь внедрить FinOps силой.</p> <p>Анти-пример № 1: фокус только на экономии. Если руководство считает, что цель изменений — просто тратить меньше, инженеры уйдут в глухую оборону. FinOps — это в первую очередь про эффективность, а не про экономию любой ценой. Иногда ради стабильности сервиса во время крупного релиза или наплыва пользователей требуется заложить избыточный бюджет на инфраструктуру, чтобы не потерять миллионы из-за падения сайта. </p> <p>Анти-пример № 2: чрезмерный контроль, убивающий инновации. Попытка заставить разработчиков согласовывать покупку каждой виртуальной машины через сложную цепочку бюрократических одобрений уничтожает главное преимущество облаков — их гибкость и скорость (time-to-market). Зарегулированная команда просто перестанет создавать новые инновационные продукты. Поэтому фокусироваться надо не на контроле, а на прозрачности последствий от приобретения каждого ИТ-ресурса. </p> <p>Анти-пример № 3: внедрение FinOps-платформы без изменения мышления. Купить специализированное ПО для FinOps-практик, настроить красивые дашборды и выгрузить отчеты — это лишь 10% дела. Если команды разработки не понимают своей финансовой ответственности и продолжают бросать включенными тестовые серверы, любая автоматизация останется лишь дорогой игрушкой.</p> <h3>Вместо вывода</h3> <p>Внедрение FinOps — это реальный корпоративный культурный сдвиг, требующий разрушения барьеров между изолированными финансовым и ИТ-отделами. Настоящая оптимизация затрат начинается именно в тот момент, когда две эти команды садятся за один стол и начинают говорить на одном понятном для бизнеса языке.</p> <p>Не нужно пытаться перестроить все за один день. Соберите мини-группу из трех специалистов: одного финансиста, ИТ-лида и представителя продуктового бизнеса. Выберите небольшой проект и покажите на нем ценность прозрачного распределения затрат. Начинайте с быстрых побед. Культура взаимного уважения и общей ответственности за каждый потраченный рубль строится именно на таких локальных и понятных кейсах.</p> За последние два года стоимость владения ИТ-инфраструктурой в России выросла на 25–40%. Общие расходы рынка превысили отметку в 3 триллиона … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196472 Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Реагирование на инциденты информационной безопасности (ИБ) давно стало стандартным доменом безопасности, однако инциденты с персональными данными (ПДн) создают дополнительные вызовы. Они представляют особую категорию киберинцидентов, требующую не только технического реагирования, но и строгого соблюдения норм законодательства, защиты прав субъектов ПДн и управления репутационными рисками.</p> <p>Стандартные меры реагирования на инциденты ИБ (обнаружение, сдерживание, локализация и устранение угрозы) в случае с ПДн необходимо дополнить комплексом действий, учитывающих специфику таких данных. Несоблюдение специфических требований к обработке ПДн даже после успешного технического устранения атаки может привести к:</p> <ul> <li>административной ответственности за нарушение законодательства о ПДн;</li> <li>судебным искам от субъектов ПДн;</li> <li>репутационным потерям и утрате доверия клиентов.</li> </ul> <p>Ниже описаны действия, которые необходимо предпринять дополнительно к стандартному ИБ-реагированию, — с акцентом на правовые, организационные и коммуникационные аспекты, обязательные при работе с ПДн.</p> <h3>Этап 0. Подготовительный этап как способ минимизации последствий</h3> <p><strong>Что учесть</strong></p> <p>При обнаружении инцидента с ПДн оператор обязан незамедлительно отреагировать: оперативно принять меры по устранению последствий такого инцидента и, в случае утечки ПДн, — своевременно уведомить уполномоченные органы.</p> <p>Сложность задачи обусловлена двумя ключевыми факторами:</p> <ul> <li>жёсткие временные рамки: закон требует направить первичное уведомление уполномоченным органам в течение 24 часов с момента обнаружения утечки;</li> <li>существенные санкции: за нарушения в области обработки ПДн предусмотрены значительные штрафы, включая оборотные, — они могут составить ощутимую долю годового дохода организации.</li> </ul> <p>Проактивный подход позволит успешно справиться с этими вызовами и минимизировать возможные риски. Оптимальная стратегия для оператора — заранее подготовить инфраструктуру и процедуры для реагирования на инциденты.</p> <p><strong>Как действовать</strong></p> <p>Ниже перечислены ключевые подготовительные мероприятия, которые стоит реализовать:</p> <ol> <li>Назначение ответственных лиц. Определить и официально назначить сотрудников, ответственных за реагирование на инциденты ИБ, с чётким закреплением их функционала и обязанностей.</li> <li>Регламентация порядка действий при инциденте. Разработать и внедрить внутренние документы по реагированию на инциденты с ПДн, включающие: <ul> <li>внутренние документы оператора — положения и регламенты, детально описывающие порядок реагирования на инциденты с ПДн;</li> <li>инструкции и памятки — краткие руководства для ответственных лиц с пошаговыми действиями при обнаружении инцидента с ПДн;</li> <li>механизмы коммуникации — порядок взаимодействия между ответственными сотрудниками, каналы связи, регламент обмена информацией и отчётности;</li> <li>процедуры реагирования на типовые инциденты с ПДн — стандартизированные алгоритмы для наиболее вероятных сценариев инцидентов с ПДн;</li> <li>блок-схемы процессов реагирования — визуальное отображение этапов реагирования, включая действия на каждом этапе и зоны ответственности;</li> <li>шаблоны уведомлений регуляторов — готовые формы для оперативного направления информации в уполномоченные органы (в т. ч. в Роскомнадзор).</li> </ul> <ul> <li>Документы должны быть размещены в доступном для ответственных лиц месте, а сотрудники обязаны быть ознакомлены с ними под подпись.</li> </ul> </li> <li>Организация уведомления уполномоченных органов. Настроить процесс оперативного информирования регуляторов в зависимости от статуса оператора: <ul> <li>если оператор не является субъектом критической информационной инфраструктуры (далее — КИИ) или оператор — субъект КИИ не заключал соглашение о взаимодействии с Национальным координационным центром по компьютерным инцидентам (далее — НКЦКИ): <ul> <li>o привязать учётную запись лица, ответственного за организацию обработки ПДн, к организации на портале Госуслуг;</li> <li>o обеспечить возможность оперативного уведомления Уполномоченного органа по защите прав субъектов ПДн (Роскомнадзора) через Портал персональных данных;</li> </ul> </li> <li>если оператор является субъектом КИИ и заключал соглашение о взаимодействии с НКЦКИ: <ul> <li>o организовать прямое взаимодействие с НКЦКИ;</li> <li>o в иных случаях Роскомнадзор уведомит НКЦКИ напрямую.</li> </ul> </li> </ul> </li> <li>Работа с третьими лицами. Заключить с организациями, которым передаются ПДн, в зависимости от формата взаимодействия с ними, следующие соглашения: <ul> <li>соглашения о конфиденциальности ПДн — для защиты ПДн, передаваемых третьим лицам, с установлением обязательств по неразглашению и мерам ответственности;</li> <li>соглашения о поручении обработки ПДн — с включением положений, обязывающих обработчиков: <ul> <li>соблюдать требования по обеспечению безопасности ПДн при их обработке;</li> </ul> <ul> <li> незамедлительно уведомлять оператора о любых инцидентах с ПДн;</li> </ul> <ul> <li>соблюдать установленные сроки информировании;</li> </ul> <ul> <li>предпринимать меры по локализации и устранению последствий инцидента.</li> </ul> </li> </ul> </li> </ol> <strong>Чем полезно</strong><br/> <ul> <li>Подготовительный этап играет ключевую роль в минимизации возможных последствий инцидента с ПДн. Именно на стадии подготовки закладывается основа для эффективного реагирования и корректного с точки зрения законодательства.</li> <li>Реализация этих мероприятий позволит оператору: <ul> <li>минимизировать время реагирования на возможные инциденты;</li> <li>обеспечить соответствие требованиям законодательства (в т. ч. ФЗ-152 и КоАП РФ);</li> <li>выстроить чёткую систему взаимодействия внутри организации и с внешними сторонами;</li> <li>снизить риски привлечения к административной ответственности, а также репутационные риски организации.</li> </ul> </li> </ul> <h3>Этап 1. Обнаружение и анализ инцидента: анализ на предмет утечки ПДн, оценка характера и масштаба затронутых данных</h3> <p>Выполнить следующие действия:</p> <ul> <li>Факт утечки ПДн. При подозрении на инцидент необходимо в первую очередь определить, связан ли рассматриваемый инцидент с возможностью утечки ПДн, то есть с ситуацией, когда: <ul> <li>произошла неправомерная или случайная передача (предоставление, распространение, доступ) ПДн, повлёкшая нарушение прав субъектов ПДн (ч. 3.1. ст. 21 Федерального закона от 27.07.2006 № 152 «О персональных данных», далее — ФЗ-152);</li> <li>неправомерная передача (предоставление, распространение, доступ) ПДн произошла в результате компьютерной атаки (п. 6 ч. 2 ст. 19 ФЗ-152).</li> </ul> </li> </ul> <p>Оператор может выявить утечку ПДн несколькими способами, в частности:</p> <ul> <li>через автоматизированные системы защиты информации — на основе анализа сообщений и сигналов от специализированных средств защиты, развёрнутых в организации;</li> <li>по оповещениям от работников оператора, заметивших подозрительную активность или признаки утечки ПДн;</li> <li>от лиц, осуществляющих обработку ПДн по поручению оператора;</li> <li>в ходе мониторинга внешних источников, в том числе публичных баз утечек и иных открытых ресурсов.</li> </ul> <p>Также следует убедиться, что речь идёт именно об утечке, а не о законных случаях передачи данных, например, если они распространяются самим оператором или включены общедоступные источники на законных основаниях.</p> <p>Если инцидент не связан с утечкой ПДн, реагирование на него осуществляется в соответствии с классическими процедурами реагирования на ИБ-инциденты.</p> <p>Если подтверждается факт утечки ПДн, в дополнение к стандартному реагированию необходимо выполнить действия, описанные ниже.</p> <ul> <li><strong>Характер и масштаб затронутых данных.</strong> Выполнить как минимум следующие действия: <ul> <li>классифицировать тип ПДн: <ul> <li>обычные («иные») ПДн (например, ФИО, номер телефона, адрес электронной почты);</li> <li>специальные категории ПДн (например, национальная принадлежность, отношение к религии, сведения о здоровье) — их утечка влечёт повышенную ответственность;</li> <li>биометрические ПДн — при утечке требуют немедленного уведомления Роскомнадзора и субъектов.</li> </ul> </li> <li>оценить количество субъектов ПДн — это критично для определения степени риска и формата уведомления.</li> </ul> </li> <li><strong>Оценка риска нарушения прав субъектов ПДн. </strong>Провести формальную оценку рисков, включая: <ul> <li>вероятность идентификации субъекта по утёкшим данным;</li> <li>возможность мошенничества, дискриминации, репутационного вреда;</li> <li>доступность данных третьим лицам (например, в даркнете).</li> </ul> </li> </ul> <p>Пример: Утечка адресов электронной почты менее критична, чем утечка паспортных данных или медицинских записей. В первом случае уведомление субъектов может быть рекомендательным, во втором — обязательно.</p> <ul> <li><strong>Принадлежность данных.</strong> Подтвердить, что скомпрометированный массив данных относится к зоне ответственности именно этого оператора ПДн. Возможно, утечка произошла у другого оператора.</li> <li><strong>Статус организации. </strong>Определить, какую роль организация играет по отношению к рассматриваемому массиву данных: <ul> <li>оператор ПДн — несёт полную ответственность за реагирование на инцидент;</li> <li>лицо, осуществляющее обработку ПДн по поручению другого оператора (далее — обработчик), — действия по реагированию на инцидент выполняются под контролем соответствующего оператора.</li> </ul> </li> <li><strong>Привлечение обработчика.</strong> Если оператор поручал обработку данных другому обработчику, проверить, не находится ли скомпрометированный массив в его зоне ответственности. В этом случае реагирование осуществляется под контролем оператора и во взаимодействии с обработчиком.</li> <li><strong>Статус субъекта КИИ.</strong> Выяснить, является ли оператор субъектом критической информационной инфраструктуры (далее — КИИ) и заключал ли он соглашение о взаимодействии с Национальным координационным центром по компьютерным инцидентам (НКЦКИ). От этого зависят дальнейшие действия по реагированию на инцидент, включая порядок уведомления заинтересованных сторон.</li> <li><strong>Время утечки.</strong> Установить, когда произошла компрометация данных: <ul> <li>если данные устарели, и их утечка не принесёт вреда субъектам, последствия могут быть менее значимыми;</li> <li>даже если данные не устарели, но утечка произошла до 30 мая 2025 года (до момента ужесточения ответственности за нарушения в области ПДн), оператор может быть привлечён к ответственности по более мягким нормам, которые действовали до указанной даты.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>Чем полезно</strong></p> <p>Такой подход позволяет оператору:</p> <ul> <li>оперативно и точно оценить ситуацию;</li> <li>избежать ошибочных действий;</li> <li>соблюсти требования законодательства;</li> <li>минимизировать риски привлечения к ответственности.</li> </ul> <h3>Этап 2. Уведомление регуляторов</h3> <p>В зависимости от статуса организации, определённого на Этапе 1, выполнить следующие действия:</p> <ul> <li>если организация выполняет роль оператора ПДн в отношении рассматриваемого массива данных: <ul> <li>в течение 24 часов с момента обнаружения инцидента уведомить регулятора о произошедшем инциденте ИБ, о предполагаемых причинах, повлёкших нарушение прав субъектов ПДн, о предполагаемом вреде, нанесённом правам субъектов ПДн, о принятых мерах по устранению последствий соответствующего инцидента ИБ;</li> </ul> </li> <li>если организация выполняет роль Обработчика в отношении рассматриваемого массива данных: <ul> <li>в течение срока, закреплённого в соглашении о поручении обработки ПДн, уведомить оператора о произошедшем инциденте ИБ, о предполагаемых причинах, повлёкших нарушение прав субъектов ПДн, о предполагаемом вреде, нанесённом правам субъектов ПДн, о принятых мерах по устранению последствий соответствующего инцидента ИБ. Указанный срок устанавливается оператором ПДн с учётом, что оператор обязан успеть уведомить регулятора в течение 24 часов с момента обнаружения инцидента.</li> </ul> </li> </ul> <p>Важно учитывать следующее:</p> <ul> <li>при наличии обоснованных признаков утечки, даже если инцидент ещё расследуется, осуществить уведомление регулятора необходимо;</li> <li>если Роскомнадзор обнаружит факт утечки раньше самого оператора, это может привести к привлечению к ответственности за неуведомление регулятора об утечке (ч. 11 ст. 13.11 КоАП РФ). Кроме того, подобная ситуация может в том числе стать поводом для внеплановой проверки оператора Роскомнадзором, что может привести к дополнительным санкциям в случае выявления новых несоответствий.</li> </ul> <h3>Этап 3. Уведомление субъектов ПДн (опционально)</h3> <p>Обязанность оператора уведомлять субъектов ПДн об утечках не закреплена напрямую в российском законодательстве о ПДн. При этом законодательство других стран, например, «Общий регламент по защите данных Европейского союза» (General Data Protection Regulation, GDPR) в явном виде (ст. 34 GDPR) обязывает операторов уведомлять субъектов в случаях, когда утечка персональных данных может привести к высокому риску для их прав и свобод.</p> <p>С учётом, что молчание оператора может привести к более существенному репутационному ущербу (в том числе к потере доверия клиентов), чем публичное признание факта утечки, хорошей практикой будет также уведомить субъектов ПДн, если инцидент может повлечь высокий риск в отношении нарушения их прав и свобод.</p> <p>Сделать это можно в доступной оператору форме (например, письмо по электронной почте, SMS-сообщение, почтовое отправление), указав в уведомлении следующие сведения:</p> <ul> <li>факт и приблизительное время утечки;</li> <li>категории скомпрометированных ПДн;</li> <li>возможные последствия;</li> <li>меры, которые приняты оператором для локализации инцидента и устранения его последствий;</li> <li>рекомендации для субъектов ПДн (например, сменить пароли, активировать двухфакторную аутентификацию);</li> <li>контакты для обращений (например, адрес электронной почты ответственного лица со стороны оператора).</li> </ul> <p>Если уведомление потребует несоразмерных усилий (например, необходимость уведомить большое количество клиентов), можно ограничиться публичным объявлением на сайте.</p> <h3>Этап 4. Проведение внутреннего расследования</h3> <p>Вести отдельный журнал инцидентов с ПДн, включающий:</p> <ul> <li>хронологию событий;</li> <li>результаты оценки рисков;</li> <li>копии уведомлений в Роскомнадзор и субъектов;</li> <li>акт расследования;</li> <li>меры по недопущению повтора.</li> </ul> <p>Хранить документы не менее 3 лет — это может потребоваться при проверках регулятора.</p> <p>В части взаимодействия с внешними сторонами:</p> <ul> <li>привлекать Обработчика к расследованию инцидента с ПДн, если он произошёл в зоне его ответственности. Для этого следует: <ul> <li>организовать совместное расследование;</li> <li>получить от Обработчика полный пакет данных (отчёт по инциденту, логи, иные свидетельства);</li> <li>принять меры по недопущению повтора (вплоть до расторжения договора);</li> </ul> </li> <li>активно участвовать в расследовании инцидента с ПДн в сотрудничестве с соответствующим оператором ПДн, если организация сама является привлечённым Обработчиком: <ul> <li>Обработчик обязан обеспечить оперативное взаимодействие с оператором ПДн, предоставить всю необходимую информацию о произошедшем, результатах анализа и принятых мерах;</li> <li>оператор вправе требовать от Обработчика подтверждение выполнения требований ФЗ-152 и мер по защите данных;</li> </ul> </li> <li>связаться с Роскомнадзором при неясностях по уведомлению или оценке рисков;</li> <li>обратиться с НКЦКИ (при указанных в рамках Этапа 0 условиях) в случае, если требуется помощь в расследовании компьютерного инцидента с ПДн;</li> <li>при необходимости — привлечь независимого аудитора для подтверждения корректности действий;</li> <li>при высоком риске — подготовить PR-стратегию для публичных коммуникаций (пресс-релиз, пост на сайте).</li> </ul> <h3>Этап 5. Уведомление регуляторов о результатах расследования</h3> <p>В зависимости от статуса организации, определённого на Этапе 1, выполнить следующие действия:</p> <ul> <li>если организация выполняет роль оператора ПДн в отношении рассматриваемого массива данных: <ul> <li>в течение 72 часов с момента обнаружения инцидента уведомить регулятора о результатах проведённого расследования, а также предоставить сведения о лицах, действия которых стали причиной выявленного инцидента (при наличии);</li> </ul> </li> <li>если организация выполняет роль Обработчика в отношении рассматриваемого массива данных: <ul> <li>в течение срока, закреплённого в соглашении о поручении обработки ПДн, уведомить оператора о результатах проведённого расследования, а также предоставить сведения о лицах, действия которых стали причиной выявленного инцидента (при наличии). Указанный срок устанавливается оператором ПДн с учётом, что оператор обязан успеть уведомить регулятора в течение 72 часов с момента обнаружения инцидента.</li> </ul> </li> </ul> <h3>Этап 6. Активность после инцидента</h3> <p>Если необходимо, в зависимости от обстоятельств инцидента:</p> <ul> <li>актуализировать организационные и технические меры защиты ПДн, в том числе: <ul> <li>провести дополнительное обучение персонала по работе с ПДн;</li> <li>пересмотреть политику обработки персональных данных с учётом выявленных уязвимостей;</li> <li>обновить положение о защите ПДн и план реагирования на инциденты с ПДн;</li> <li>внедрить технические механизмы защиты массивов с ПДн при их обработке в организации и передаче третьим лицам (защита каналов связи, двухфакторная аутентификация для доступа к системам с ПДн, DLP-система для контроля копирования и экспорта данных, регулярное резервное копирование и т.п.);</li> </ul> </li> <li>провести внутреннюю проверку на соответствие ФЗ-152;</li> <li>подготовиться к возможной внеплановой проверке Роскомнадзора.</li> </ul> <h3>Заключение</h3> <p>Реагирование на инциденты с ПДн — это не просто техническая задача, а комплексная процедура, включающая юридические, организационные и коммуникационные действия.</p> <p>Ключевое отличие от классического ИБ-реагирования — обязательность:</p> <ul> <li>уведомления регулятора;</li> <li>оценки рисков для субъектов ПДн;</li> <li>прозрачной коммуникации с субъектами ПДн;</li> <li>строгого документирования.</li> </ul> <p>Организация, которая ограничивается только локализацией атаки, рискует получить штраф, судебный иск и потерю репутации.</p> <p>Разработка отдельного плана реагирования на инциденты с ПДн, интегрированного с общим ИБ-процессом, но с чёткими шагами по выполнению требований ФЗ-152, обеспечит не только безопасность данных, но и правовую устойчивость бизнеса.</p> Реагирование на инциденты информационной безопасности (ИБ) давно стало стандартным доменом безопасности, однако инциденты с персональными данными … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196469 Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Нейросети меняют принципы программирования, повседневные задачи и правила бизнес-конкуренции. Что сегодня происходит в разработке, насколько надёжны созданные ИИ продукты и на какие ещё перемены стоит обратить внимание, рассказал создатель проекта Битрикс24 // Университет <strong>Евгений Шеленков.</strong></p> <h3>Гражданская и промышленная разработка</h3> <p>Нейросети дают возможность попробовать себя в программировании всем. Любой человек может написать приложение на любом языке: Go, Python, PHP и остальных. В результате границы в разработке постепенно стираются. </p> <p>Чтобы обозначить разницу между программистом без технического опыта и профессиональным инженером, сейчас начинают использовать такой термин, как «гражданский разработчик». Гражданский разработчик хорошо знает свою предметную область: бизнес-процессы, рабочие задачи, ограничения и реальные потребности. Он понимает свою ситуацию гораздо лучше, чем программист. В сочетании с вайб-кодингом и упрощённым порогом входа в инженерную область это даёт возможность создавать продукты, которые точно закрывают цели пользователя.</p> <p>Хотя гражданский разработчик может создавать подходящие себе приложения, эти продукты чаще всего не обладают промышленным качеством: высоким уровнем безопасности, масштабируемостью и производительностью в разных условиях. </p> <p>При этом не для всех задач нужен одинаковый уровень промышленной надёжности и безопасности. Сейчас к ИИ-продуктам пробуют применять такой подход, как <a href="https://www.dpo-consulting.com/blog/high-risk-ai-systems?utm_source=chatgpt.com">рискоориентированность</a> — то есть полностью проверять только те созданные нейросетями продукты, которые используются в критически важных областях: авиации, медицине, безопасности. А если человек создаёт программу для своих нужд без коммерческих целей, то может быть не так важно, как она функционирует внутри — особенно если это приложение доступно только на вашем локальном компьютере или на специальных невидимых серверах.</p> <h3>Как меняется процесс разработки внутри компаний</h3> <p>Процесс разработки в бизнесе постепенно становится другим, но на это требуется время.</p> <p>Активное участие AI-агентов в создании программ — это только часть работы. Для надёжного финального продукта нужно перестраивать весь пайплайн работы над задачей от момента появления идеи до её <a href="https://tproger.ru/articles/pochemu-vajb-koding-ne-rabotaet-bez-deploya">деплоя в интернете</a>. И даже потом работа продолжается: компании-разработчику нужна обратная связь от клиентов и пользователей, нужно вносить корректировки, поддерживать продукт и обновлять.</p> <p>Сложность программирования с нейросетями начинается там, где заканчивается личный эксперимент и появляется профессиональный продукт. Небольшой инструмент для себя можно собрать быстро, но в большом продукте на тысячи пользователей компания должна соблюсти требования архитектуры, интеграций, безопасности и производительности. Поэтому необходимо перестроить весь процесс разработки так, чтобы ИИ работал внутри понятных правил и давал относительно предсказуемый результат.</p> <p>В больших системах генерация кода — это только начало. Нужно понимать, куда этот код встраивается и какие зависимости затронет, планировать возможные будущие изменения. Такая работа требует людей, которые умеют соединить продуктовую задачу, архитектуру и новые инструменты в один управляемый процесс. Таких людей сейчас называют продукт-инженер: специалист полного цикла, который может самостоятельно провести проект от идеи до реализации.</p> <p>Возможно, сейчас ещё не все осознали глубину происходящих изменений. Мы видим, что изменения наступили, но последствия пока не настолько масштабные, чтобы все их почувствовали. Важно подготовиться к моменту, когда последствия придут в реальную жизнь каждого — крупных компаний, малого бизнеса, отдельных людей. Вопрос в том, сможем ли мы работать в новых условиях, научимся ли использовать новый инструмент, который позволяет быть более эффективными.</p> <h3>Какие рамки могут быть полезны для вайб-кодинга</h3> <p>Сейчас у бизнеса есть шанс помочь своим клиентам пользоваться вайб-кодингом, если компании дадут подходящие для этого инструменты.</p> <p>Например, производители крупных цифровых продуктов могут создать и настроить специальные платформы для вайб-кодинга, нацеленные именно на продукты компании. Так работает платформа Битрикс24 Вайбкод: пользователь может получить для любой нейросети и любого ИИ-агента набор инструкций и ограничений, которые помогут им подключить свой аккаунт и создать приложение для решения своей задачи проще, быстрее и безопаснее. </p> <p>С такими инструментами людям уже не всегда нужен разработчик: часть задач можно решить быстрее и безопаснее внутри заданных платформой рамок. Это настоящий геймченджер на рынке, потому что серьёзно меняет привычную схему работы.</p> <p>Если полноценную платформу создать нельзя, существует ещё один вариант. Это low-code-решение, когда человек без навыков программирования может создать процесс из готовых блоков программы. Можно сказать, что весь вайб-кодинг является следующим шагом таких решений, когда вместо складывания продукта из блоков нужно описать задачу словами — то есть написать промпт.</p> <h3>Как меняется роль образования в новой реальности</h3> <p>В образовании инженера вайб-кодинг создал вопрос: когда можно вайб-кодить, а когда нужно работать самостоятельно?</p> <p>Возможность программировать с ИИ даёт быстрый и простой вход: можно ничего не понимать в разработке и начать получать результат с помощью AI. Но при этом человек не набирает знания как разработчик, потому что за него работает машина. А ещё вайб-кодер без технического опыта просто не знает, как правильно должен выглядеть и работать результат.</p> <p>Раньше начинающий инженер рос через простые задачи: писал код, ошибался, разбирался. Теперь самые простые задачи ИИ часто делает быстрее, чем джуниор-разработчик, и у компаний может появляться соблазн не тратить время на обучение новичков. Но тогда непонятно, откуда возьмутся специалисты, которые смогут не просто послать запрос в модель, а профессионально оценить качество решения, увидеть риски и управлять сложной системой.</p> <p>Поэтому образование в новой реальности должно учить не только пользоваться ИИ, но и понимать техническое устройство продуктов. Будущему программисту всё равно нужно набить руку, чтобы на него можно будет положиться в будущем. Для этого нужно писать свой код, читать чужой, разбираться в архитектуре и безопасности. ИИ можно подключать как инструмент и учиться с его помощью, но не заменять им весь учебный путь.</p> <h3>Сделает ли вайб-кодинг профессию разработчика ненужной</h3> <p>Во многих областях есть профессионалы и люди без профильного образования, которые пытаются разбираться в теме: в строительстве, политике, медицине.</p> <p>Внедрение AI показало, что то же самое относится к разработке. И так же, как нужны профессионалы во всех остальных областях, не исчезнет потребность в профессиональных разработчиках, которые смогут нести ответственность за качество программного обеспечения.</p> <p>При этом вайб-кодинг может закрыть большинство личных потребностей. Например, если человеку нужен таск-трекер для отслеживания собственных задач и расписания, ему уже не нужно обращаться к разработчику или оформлять платную подписку на созданное другими приложение. Тиражный продукт не всегда может закрыть конкретные потребности любого пользователя, а вайб-кодинг поможет создать максимально персонализированное решение.</p> <h3>ИИ-программирование и выгорание</h3> <p>Вайб-кодинг даёт ощущение почти неограниченных возможностей: одна идея сразу превращается в прототип, за ней появляются вторая и третья, и легко потерять момент, когда пора остановиться. </p> <p>Может показаться, что человек не разрабатывает, а просто направляет процесс, и это не требует серьёзных усилий. Но в реальности энергия всё равно расходуется: нужно придумывать, принимать решения, проверять результат. Поэтому вместе с ростом скорости появляется новый риск — не только технических ошибок, но и выгорания людей, которые постоянно находятся в режиме окончания последней задачи.</p> <h3>Что будет дальше</h3> <p>Пока ситуация выглядит так, что понятен курс, но не конечный пункт назначения.</p> <p>Сейчас наступает переломный момент, технологическая революция. Скорость нарастания изменений увеличивается: ещё 5 лет назад мало кто всерьез не ждал, что искусственный интеллект сможет стать сколько-то применимым в реальной работе инструментом. Но сегодня видно, что в профессиональной коммерческой разработке без ИИ на рынке уже очень сложно конкурировать по скорости и качеству.</p> <p>Это означает не негативные изменения, а необходимость адаптироваться к новым условиям. Мир меняется, и лучшее, что можно сделать — подумать, как это можно использовать для лучшего качества жизни и удовлетворения потребностей клиентов.</p> Нейросети меняют принципы программирования, повседневные задачи и правила бизнес-конкуренции. Что сегодня происходит в разработке, насколько надёжны … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195729 Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Чем поставщики локализованной в России ИТ-продукции привлекают коммерческих и частных заказчиков, которые до сих мор могут свободно выбирать между реестровыми и нереестровыми устройствами? Как формировать лояльную к локализованной вычислительной и прочей цифровой технике клиентуру? Как работается локализующим в России ИТ-продукцию вендорам в условиях глобального роста цен на полупроводники, нарушения привычных цепочек поставок материалов и т. д.?</p> <p>Об этом рассуждает <strong>Павел Васильев,</strong> директор департамента по работе с партнерами компании Kraftway. </p> <h3>Смотрите, как мы производим — тестируйте, как это работает</h3> <p>Давайте начнём с того, что покупка оборудования — это не просто транзакция, а начало долгосрочных отношений. Ключевой вопрос для любого заказчика: что будет, если техника выйдет из строя? Где получить гарантийное обслуживание, оперативную техподдержку и замену запчастей? Российские производители сегодня способны дать на это чёткий ответ. </p> <p>Мы предлагаем полный цикл сервиса: гарантию, техподдержку и короткие сроки поставки. Хочу обратить ваше внимание, что мы на сегодняшний день предоставляем высокий уровень гарантии и техподдержки, который соответствует международным стандартам. У нас есть горячая линия поддержки, которая оперативно обрабатывает все заявки заказчиков; ответ приходит в ближайшее время, более 200 сервисных центров по всей территории РФ, которые готовы быстро откликнуться и оперативно прийти на помощь. Экспертиза в постпродажном взаимодействии с клиентом есть далеко не у каждой компании, ведь мы существуем на рынке уже более <nobr>30-ти</nobr> лет, и все наши наработки складываются из большого опыта.</p> <blockquote> <h3>KRAFTWAY запускает единый сервисный портал для клиентов и партнеров</h3> <p>Компания Kraftway совместно с командой диджитал-интегратора QSOFT запустили <a href="https://vk.cc/cYTefb">новый сервисный портал</a>, который кардинально упростит взаимодействие с клиентами и сервисными партнерами, а также повысит эффективность получения сервисных услуг по гарантии и технической поддержке оборудования компании. Портал станет единой точкой доступа ко всей необходимой информации и функционалу: от просмотра состава изделий до управления сервисными заявками.</p> <p>Работа над проектом стартовала в июле 2024 года. Основной упор был на создание масштабируемого решения, которое позволит администрировать портал без изменения привычных каналов коммуникации. Портал предоставляет клиентам и партнерам расширенные информационные ресурсы и инструменты для самообслуживания. Это включает:</p> <ul> <li><strong>Центр управления оборудованием:</strong> просмотр состава изделий, уровня гарантии, документации, драйверов и обновлений ПО.</li> <li><strong>Интегрированный Servicedesk:</strong> создание и отслеживание сервисных заявок в едином интерфейсе.</li> <li><strong>База знаний:</strong> доступ к актуальным материалам по использованию и настройке оборудования.</li> <li><strong>Управление поддержкой:</strong> активация и удобное продление технической поддержки.</li> <li><strong>Партнерский модуль:</strong> расширенные инструменты для управления клиентами, оборудованием и обращениями.</li> <li><strong>Образовательная платформа:</strong> доступ к курсам и тестам для сертификации специалистов в рамках партнерской программы.</li> </ul> <p>«Наша цель — предоставить каждому пользователю удобный доступ к необходимой информации и сервисам, минимизируя временные затраты и сложность взаимодействия», — сказал <strong>Сергей Масленников, </strong>директор департамента гарантии и сервиса Kraftway.</p> <p>Запуск обновленного портала — стратегический шаг в развитии клиентского сервиса компании, нацеленный на создание комфортной и продуктивной цифровой среды для всех участников.</p> <p><a href="https://vk.cc/cYTefb">Более подробно о Сервисе компании Kraftway тут</a>.</p> </blockquote> <p>И конечно же, по поводу быстрых сроков поставки оборудования. Стоит упомянуть, что мы можем собрать и доставить полноценный сервер, кастомизированный под конкретные задачи клиента, за срок около 6 недель.</p> <p>Пока часто встречаются клиенты, которые с недоверием относятся к российской продукции. Работа с такими клиентами, которые изначально настроены скептически, требует открытости и практического подхода. Наша стратегия включает несколько ключевых шагов, которые помогают максимально быстро достичь компромисса. Первое — прозрачность производства; мы приглашаем таких заказчиков на свою производственную площадку в Обнинске, чтобы они могли воочию увидеть производственные процессы, контроль качества и уровень организации. Помимо этого, мы предоставляем оборудование для тестирования в реальных или близких к реальным условиям. Клиент может самостоятельно оценить производительность и надёжность. Ну и конечно же, вместе с технологическими партнёрами мы создаём готовые ПАКи, уже оптимизированные под типовые задачи (например, решения для ЦОДа). Это сокращает путь заказчика от идеи до внедрения.</p> <p>Наш основной посыл прост: смотрите, как мы производим — тестируйте, как это работает.</p> <p>У нас есть свой полигон, где можем по запросу собрать пилотный стенд, используя продукты не только нашей компании, но протестировать программное обеспечение сторонних разработчиков на нашем оборудовании. Это позволяет объективно сравнить решения в единой среде, что является мощным инструментом для принятия обоснованного решения. При желании заказчик может присутствовать на тестировании. Если потенциальный покупатель проживает в другом регионе, то у нас есть возможность подключить его к тестированию удалённо — таким образом, клиенты могут подключиться к оборудованию и проводить проверку из любого региона РФ.</p> <h3>Заказчики по-прежнему выбирают проверенные решения</h3> <p>Сегодня приобретение продукции зарубежных компаний сопряжено с серьёзными сложностями: ужесточение санкций, логистические задержки (иногда до полугода-года) и отсутствие гарантий поставок. Даже если некоторые продукты зарубежных компаний остались на складах, и некие российские компании начнут предлагать решения с использованием зарубежных компонентов, то такие решения, скорее всего, не будут кастомизированными и не смогут отвечать конкретным потребностям российских заказчиков.</p> <p>Компонентная база — это проблема. Мы внимательно следим за развитием отечественных разработок — резисторов, транзисторов, текстолита. Уже строится завод по производству текстолита, и как только появится продукция должного качества, мы готовы переходить на неё. Этот процесс требует времени и активной государственной поддержки. Мы делимся информацией внутри профессионального сообщества, состоим в ассоциациях, тестируем новые компоненты для того, чтобы быть в новостной повестке.</p> <p>Мы открыты к внедрению отечественных процессоров, таких как «Байкал», и готовы создавать под них материнские платы, предлагая полные и безопасные решения. У нас уже был опыт подобного сотрудничества, поэтому мы с нетерпением ждём его возобновления.</p> <p>Наша готовность внедрять отечественные ИТ-разработки обусловлена строгими требованиями к качеству. Мы предоставляем гарантию на всю продукцию сроком до 5 лет и низкий уровень брака по всем линейкам продуктов. На данный момент есть предложения компонентов от российских производителей, которые различаются по ценовому сегменту, в таких случаях мы всегда придерживаемся высоких критериев качества, и делаем ставку на продукцию, которая отвечает всем нужным характеристикам и является надёжной в использовании. При выборе компонентной базы мы проводим многоуровневое тестирование, если детали российских производителей отвечают нашим стандартам, то, конечно, мы возьмём их в работу, если же на российском рынке пока нет компонентов должного качества, то мы обратимся к зарубежным аналогам.</p> <p>Пока отечественная элементная база не достигнет необходимого уровня, клиенты будут выбирать готовые, надёжные решения от проверенных производителей. Мы несём ответственность за каждое внедряемое решение и не станем предлагать то, что не соответствует нашим стандартам надёжности и качества.</p> Чем поставщики локализованной в России ИТ-продукции привлекают коммерческих и частных заказчиков, которые до сих мор могут свободно выбирать между … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196591 Thu, 18 Jun 2026 13:29:20 +0300 <p>Российский облачный рынок продолжает расти. По данным M1Cloud, по итогам 2025 года его объем оценивался примерно в 400 млрд рублей, а в 2026 году рынок может сохранить темпы роста не ниже 30%. На этом фоне рынок труда в ИТ перестраивается: в марте 2026 года количество активных вакансий в профобласти «Информационные технологии» на hh.ru снизилось на 37% год к году, тогда как число активных резюме выросло на 29%. Массовый найм стал осторожнее, но спрос на специалистов, которые помогают бизнесу переносить критичные системы в облака, внедрять ИИ, управлять затратами и защищать инфраструктуру, сохраняется.</p> <p><strong>Дмитрий Соловьёв</strong>, технический директор M1Cloud, рассказал, что в 2026 году рынку нужны не просто администраторы виртуальных машин: заказчики ждут от провайдера экспертизу на стыке инфраструктуры, ИИ, безопасности и экономики облака, а также объяснил, почему облачные команды будут конкурировать за специалистов, которые умеют превращать сложные технологические платформы в управляемый, безопасный и экономически понятный сервис для бизнеса.</p> <h3>Инженеры по GPU-инфраструктуре и <nobr>ML-платформам</nobr></h3> <p>Спрос на кадры, связанные с ИИ, растет быстрее среднего по рынку. По данным hh.ru, в 2025 году количество вакансий для <nobr>ML-инженеров</nobr> выросло со 135 до 396, для AI-инженеров — со 164 до 290. Для облачного рынка это означает рост запросов на GPUaaS: бизнесу нужны ресурсы для обучения моделей, но покупка и эксплуатация GPU-оборудования на собственной площадке часто экономически нецелесообразна. Поэтому провайдерам нужны инженеры, которые проектируют и администрируют GPU-кластеры, настраивают сетевую инфраструктуру и системы хранения под высокую нагрузку, управляют контейнерными средами, MLOps-инструментами и интеграцией ИИ-сервисов в инфраструктуру заказчиков.</p> <h3>FinOps-специалисты</h3> <p>Рост облачных бюджетов требует управления стоимостью, а не только контроля счета. В неуправляемых средах часть расходов возникает из-за простаивающих ресурсов, избыточно выбранных конфигураций, дублирования сервисов и отсутствия правил потребления. FinOps объединяет финансы, ИТ и бизнес-команды: специалисты анализируют потребление, распределяют затраты по проектам, помогают выбирать модели потребления и резервирования ресурсов, выстраивают бюджетирование и прогнозирование. По данным State of FinOps 2026, практика вышла за пределы публичного облака: 90% FinOps-команд управляют или планируют управлять SaaS-расходами, 57% — частными облаками, а 98% уже работают с затратами на ИИ.</p> <h3>Platform Engineers</h3> <p>В условиях дефицита кадров компании переносят инфраструктуру в облака, но скорость разработки зависит не только от аренды ресурсов. Командам нужны внутренние платформы разработчика (Internal Developer Platforms), которые позволяют быстро и безопасно разворачивать приложения, базы данных, окружения тестирования и мониторинг без постоянного участия инфраструктурных инженеров. Platform Engineering развивается как практическое продолжение DevOps: эти специалисты создают self-service инструменты, стандартизируют шаблоны инфраструктуры, автоматизируют CI/CD, интегрируют Kubernetes, IaC и инструменты наблюдаемости (observability). В результате бизнес быстрее выводит продукты на рынок, а эксплуатационные команды меньше времени тратят на типовые запросы.</p> <h3>Специалисты по облачной и ИИ-безопасности</h3> <p>Миграция критичных систем и ИИ-нагрузок в облака меняет профиль рисков. Наряду с классическими задачами — сегментацией сети, управлением доступами, шифрованием, резервным копированием и соответствием требованиям регуляторов — растет значение защиты контейнерных сред, API, пайплайнов данных и моделей машинного обучения. По прогнозу Sk Capital и «Кода Безопасности», сегмент облачной кибербезопасности в России может вырасти с 7 млрд рублей в 2024 году до 32 млрд рублей к 2028 году. Поэтому будут востребованы специалисты, которые понимают и ИБ, и устройство облачной инфраструктуры: умеют выстраивать zero trust, защищать CI/CD и Kubernetes, контролировать доступ к данным для обучения моделей, снижать риски утечек через API и работать с угрозами для <nobr>ML-систем,</nobr> включая adversarial-атаки.</p> <h3>AIOps-инженеры</h3> <p>Чем сложнее облачная инфраструктура, тем труднее управлять ею вручную. Виртуальные машины, контейнеры, микросервисы, сетевые компоненты и хранилища генерируют большой поток метрик, логов и событий. AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) применяет машинное обучение для мониторинга, корреляции событий, обнаружения аномалий, прогноза инцидентов и автоматического масштабирования ресурсов. Такие специалисты помогают сократить время реакции на инциденты, снижать количество ложных срабатываний и находить причины проблем до того, как они затронут пользователей. В ближайшие <nobr>2–3</nobr> года спрос на AIOps-компетенции в России будет расти вслед за усложнением облачных сред, распространением Kubernetes, мультиоблачных архитектур и ИИ-нагрузок.</p> Российский облачный рынок продолжает расти. По данным M1Cloud, по итогам 2025 года его объем оценивался примерно в 400 млрд рублей, а в 2026 году … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196590 Thu, 18 Jun 2026 13:19:58 +0300 <p>«ЦТС» произвел выпуск нового изделия — компактные платы G-Box S для ТВ-приставок. Объем первой партии составил 8 тысяч штук. Заказчик — IMAQLIQ, отечественный разработчик и производитель высокотехнологичного телекоммуникационного оборудования.</p> <p>Прежде чем отправиться к заказчику, платы прошли полный производственный цикл: СМТ-монтаж, выводной монтаж, тестирование. Финишная сборка в корпус будет выполняться силами заказчика.</p> <p>«Компактные платы G-Box S — изделие небольшое, но технически сложное. Работа с BGA-микросхемами требует особого внимания, так как качество пайки таких компонентов можно проверить только на рентген-контроле. Наш завод готов обеспечить самые высокие стандарты и максимальное качество подобной продукции», — заверил коммерческий директор «ЦТС» <strong>Егор Макеев</strong>.</p> <p>«Выпуск плат IMAQLIQ G-Box S.100 на мощностях „ЦТС“ — значимое событие для отрасли. Мы не просто получаем качественный компонент, а укрепляем цепочку отечественного производства», — прокомментировал сотрудничество технический директор IMAQLIQ <strong>Андрей Барохо</strong>.</p> <p>Линейка приемников цифрового телевидения IMAQLIQ G-Box S.100 представляет собой отечественное решение в области интерактивного телевидения для сетей IPTV и OTT. Устройство проходит процедуру внесения в реестр российской промышленности и зарегистрировано в каталоге ГИСП.</p> «ЦТС» произвел выпуск нового изделия — компактные платы G-Box S для ТВ-приставок. Объем первой партии составил 8 тысяч штук. Заказчик — IMAQLIQ … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196587 Thu, 18 Jun 2026 12:44:46 +0300 <p>Реализован проект по модернизации сети телефонии ФАС России на отечественные решения Eltex. Заказчиком выступило ФБУ «ИТЦ ФАС России» — ИТ-подразделение ведомства, интегратором — компания «Оптиком».</p> <p>Корпоративная связь ФАС России охватывает центральный аппарат и территориальные органы в регионах России. «Оптиком» выполнил миграцию по гибридной схеме — без остановки связи. На переходном этапе платформу телефонии Eltex развернули параллельно действующей системе на базе Avaya Aura, настроили их взаимодействие и поэтапно перенесли все сервисы на решение Eltex. В общем проект занял шесть месяцев и охватил около 3000 абонентов.</p> <p><strong>Анна Лопатина</strong>, руководитель отдела продаж VoIP, Eltex, комментирует: «Проект ФАС России отражает реалии современных ведомств, которые стоят перед непростой задачей замены устаревшего зарубежного оборудования, ограничены требованиями регуляторов и временными рамками. Именно комплексный подход позволяет Eltex уверенно занимать лидирующую позицию на рынке, а заказчикам не сомневаться в надёжности предложенных решений».</p> <p>Переход с зарубежной на отечественную платформу телефонии не потребовал тотальной замены всего оборудования. Около 60 % существующих телефонов Avaya (около 2000), поддерживающих стандартизованный протокол SIP, сохранили и подключили к новой инфраструктуре телефонии на основе решений Eltex.</p> Реализован проект по модернизации сети телефонии ФАС России на отечественные решения Eltex. Заказчиком выступило ФБУ «ИТЦ ФАС России» — … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196585 Thu, 18 Jun 2026 12:20:08 +0300 <p>OCS и «Новосибирский завод противопожарного оборудования» (НЗПО) объявили о начале сотрудничества. Партнёрство позволит расширить доступность российского оборудования для пожаротушения и закрыть потребности рынка в сегменте инженерных систем для серверных и ЦОД.</p> <p>Партнёрам дистрибьютора теперь доступны модули газового и порошкового пожаротушения, модульные установки пожаротушения тонкораспыленной водой, а также решения для пожаротушения транспортных средств и оборудования. </p> <p>«Для нас важно сформировать комплексное предложение по всем направлениям безопасности: от видеонаблюдения и СКУД до систем пожаротушения. Пожарозащитные модули востребованы в различных сферах: от медицинских учреждений и производств до дата-центров и серверных. Сотрудничество с „Новосибирским заводом противопожарного оборудования“ расширит возможности OCS в реализации таких проектов и поможет закрыть потребности большого круга партнёров и заказчиков», — поделился <strong>Юрий Гошуков</strong>, директор департамента инфраструктуры и инженерных систем OCS. </p> <p>«Сотрудничество с OCS открывает для нас новые возможности развития партнёрской сети и расширения присутствия наших решений на российском рынке. Для НЗПО особенно важно работать с сильными и надёжными партнёрами, обладающими глубокой экспертизой в области инфраструктурных и инженерных систем. Мы уверены, что объединение наших компетенций позволит предложить заказчикам современные и эффективные решения в области пожарной безопасности и станет основой для долгосрочного и взаимовыгодного сотрудничества», — отметил <strong>Виктор Чепурнов</strong>, коммерческий директор НЗПО.</p> OCS и «Новосибирский завод противопожарного оборудования» (НЗПО) объявили о начале сотрудничества. Партнёрство позволит расширить доступность … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196584 Thu, 18 Jun 2026 12:13:17 +0300 <p>«ДАКОМ М» (бренд Space) открыл новый офис в Самаре. Расширение региональной инфраструктуры направлено на дальнейшее продвижение проприетарной экосистемы продуктов Space, развитие партнерской сети и поддержку проектов в области корпоративной виртуализации и цифровых рабочих мест.</p> <p>«Самара — это сильный регион с высоким инженерным потенциалом и развитой ИТ-средой. Открытие нового офиса является важным шагом в реализации нашей стратегии регионального развития. Наличие представительства в Поволжье вместе с нашими офисами в Москве, Петербурге, Новосибирске, Ростове-на-Дону и Екатеринбурге позволяет нам плотно работать с региональными заказчиками, развивать продажи экосистемы виртуализации Space и обеспечивать высокое качество взаимодействия на местах», — отметил <strong>Алексей Жарков</strong>, начальник отдела региональных продаж «ДАКОМ М».</p> «ДАКОМ М» (бренд Space) открыл новый офис в Самаре. Расширение региональной инфраструктуры направлено на дальнейшее продвижение проприетарной … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196583 Thu, 18 Jun 2026 12:00:47 +0300 <p> МТС Exolve предоставил коммуникационные решения для агентства правовой информации «Воробьёвы горы» — ИТ-дистрибьютора правовых систем.</p> <p>В рамках проекта МТС Exolve подключил для юридической компании виртуальную АТС. Для оптимизации внутренних и клиентских коммуникаций было организовано более 30 отделов с распределением звонков по направлениям работы, также были предоставлены 11 городских и свыше 150 мобильных номеров. </p> <p>Кроме того, был подключен сервис «Интеллектуальный выбор исходящего номера».</p> <p>Агентство правовой информации «Воробьёвы горы» занимается продажей и сопровождением справочно-правовой системы КонсультантПлюс, а также предоставляет правовые сервисы для бизнеса и государственных организаций.</p> <p>«Мы помогли подобрать решение, которое позволит компании „Воробьевы горы“ централизованно управлять коммуникациями между подразделениями и обеспечит стабильную удобную связь между сотрудниками и клиентами, — прокомментировал коммерческий директор МТС Exolve <strong>Костас Дубосас</strong>. — Для компаний, которые ежедневно работают с большим количеством обращений, это особенно важно».</p> МТС Exolve предоставил коммуникационные решения для агентства правовой информации «Воробьёвы горы» — ИТ-дистрибьютора правовых систем. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196582 Thu, 18 Jun 2026 11:36:44 +0300 <p>Средняя длительность первой работы у россиян составляет 4,8 лет. По данным hh.ru, самый длительный первый опыт работы зафиксирован в Еврейской автономной области — 6,3 года, а самый короткий — в Санкт-Петербурге и Москве, по 4,2 года.</p> <p>Эксперты hh.ru проанализировали резюме россиян за 2026 год в регионах РФ и выяснили, что дольше всего сотрудники остаются у первого работодателя в регионах Дальнего Востока, Северного Кавказа и северных территорий европейской части России. Возглавляет топ-10 регионов-лидеров по длительности первой работы Еврейская АО — здесь россияне остаются на первой работе 6,3 года. На втором месте — Забайкальский край (6,1 года), Кабардино-Балкарская республика, Архангельская и Магаданская области (по 6 лет), Мурманская область, Липецкая область, Карачаево-Черкессия (по 5,9), а также Камчатский край, Костромская область и республика Коми (по 5,8).</p> <p>В Москве и Санкт-Петербурге показатель заметно ниже среднего по стране — 4,2 года. В Новосибирской области, Республике Татарстан и Тюменской области россияне в среднем задерживаются на первом месте работы по 4,6 года. Чуть дольше в Свердловской области и Приморском крае — по 4,7 года.</p> <p>Продолжительность работы на первом месте трудоустройства ожидаемо растёт по мере взросления соискателей. Если россияне в возрасте <nobr>18–24</nobr> лет в среднем проводят у первого работодателя 1,4 года, а <nobr>25–34</nobr> лет — 2,7 года, то у сотрудников в возрасте <nobr>35–44</nobr> лет этот показатель достигает уже 5 лет. Респонденты, которым исполнилось от 45 до 54 лет, работают на первом месте уже более 8 лет, а специалисты старше 55 — более 12 лет. Таким образом, представители старших поколений сохраняют наиболее продолжительный стаж у первого работодателя, тогда как «миллениалы» и «зумеры» чаще меняют работу на более ранних этапах карьеры. При этом мужчины, как правило, чуть дольше задерживаются на первом месте работы, чем женщины. Средний опыт работы на первом месте у женщин составляет 4,5 года, а у мужчин — 5,1.</p> <p>«В крупных городах, прежде всего в Москве и Санкт-Петербурге, а также в других городах-миллионниках, рынок труда более динамичный. С одной стороны мы наблюдаем здесь значительно больше вакансий и выше конкуренцию за специалистов. А с другой — в подобных регионах также довольно высокая трудовая мобильность, которая складывается в том числе за счет студентов, которые приезжают на учебу. Все это создаёт постоянный поток новых возможностей для кандидатов, поэтому жители мегаполисов активнее меняют первое место работы, чем в небольших регионах», — комментирует <strong>Мария Игнатова</strong>, директор по исследованиям hh.ru.</p> Средняя длительность первой работы у россиян составляет 4,8 лет. По данным hh.ru, самый длительный первый опыт работы зафиксирован в Еврейской … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196581 Thu, 18 Jun 2026 11:32:51 +0300 <p>В Индустриальном центре цифровизации (ИЦЦ, входит в ГК «Айтеко») создан центр ИИ-технологий. Он аккумулирует имеющиеся знания и опыт по применению искусственного интеллекта, а также займется разработкой новых ИИ-решений в области промышленной автоматизации.</p> <p>Среди основных задач центра — повышение производительности внутренних процессов, а также создание и развитие программных продуктов. Все разрабатываемые модули сначала будут проходить тестирование в контуре компании, а в случае успеха — масштабироваться для внешних заказчиков.</p> <p>«Создание центра — это ответ на запросы рынка и необходимость развития. Мы собрали группу из действующих специалистов компании, которые уже занимались ИИ в своих направлениях. Такое объединение накопленных знаний и опыта позволит нам решать более сложные комплексные задачи и разрабатывать целые экосистемы ИИ-решений для автоматизации процессов наших заказчиков», — отметил <strong>Тимур Даянов</strong>, руководитель центра ИИ-технологий.</p> В Индустриальном центре цифровизации (ИЦЦ, входит в ГК «Айтеко») создан центр ИИ-технологий. Он аккумулирует имеющиеся знания и опыт по применению … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196579 Thu, 18 Jun 2026 11:27:47 +0300 <p> Аптечная сеть «36,6» разместила ИТ-инфраструктуру в Рег.облаке. В результате миграции компания добилась значительных операционных улучшений: скорость важных бизнес-расчетов выросла на 50%, а затраты на ИТ-инфраструктуру сократились в 1,5 раза. Переход на выделенные серверы bare-metal также позволил увеличить общую производительность вычислительного кластера на 40% и обеспечить бесперебойную работу всех систем.</p> <p>В ходе проекта более 400 виртуальных машин были мигрированы на выделенные серверы bare-metal. Это позволило компании сократить время выполнения важных бизнес-расчетов с 22 до 16 часов. Проект был реализован в сжатые сроки — миграция заняла всего 2 месяца и прошла без простоев и влияния на бизнес-процессы крупнейшего аптечного ритейлера. </p> <p>Однако сотрудничество на этом не остановилось: «36,6» продолжила наращивать присутствие в инфраструктуре Рег.облака. Компания модернизировала сетевое ядро, заменив устаревшее оборудование, разместила основной и резервный ЦОД, обновила систему маршрутизации, а также арендовала сервер для задач, связанных с большими языковыми моделями. На сегодняшний день 2/3 инфраструктуры аптечной сети «36,6» размещено в Рег.облаке.</p> <p> «Мы полностью удовлетворены сотрудничеством с Рег.облаком. Команда оперативно реагирует на все наши запросы, предоставляет качественную обратную связь и при необходимости подключает именно тех экспертов, которые нужны для решения задач», — отметил <strong>Алексей Еферов</strong>, ИT-директор «36,6».</p> <p>«Для проекта „36,6“ мы предложили инфраструктуру, построенную с использованием процессоров AMD EPYC и памятью DDR5, что обеспечило высокую тактовую частоту для аналитических нагрузок. Это позволило не только ускорить выполнение расчетов на 40%, но и создать задел для дальнейшего масштабирования бизнеса», — прокомментировал <strong>Евгений Мартынов</strong>, CIO Рег.облака.</p> Аптечная сеть «36,6» разместила ИТ-инфраструктуру в Рег.облаке. В результате миграции компания добилась значительных операционных улучшений: скорость … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196578 Thu, 18 Jun 2026 11:21:09 +0300 <p>Более 80% компаний среди крупного и среднего бизнеса допускают критичные ошибки в работе с корпоративными знаниями. Это приводит к увеличению нагрузки на сотрудников и становится стоп-фактором при внедрении ИИ-ассистентов, следует из результатов проведенных Minervasoft аудитов.</p> <p>В ряде случаев бизнес формально подходит к внедрению систем управления знаниями: решает исключительно технические задачи и не уделяет достаточно внимания культуре и процессам работы со знаниями. В результате компания получает статичный инструмент без возможности масштабирования, а сотрудники продолжают работать по памяти или обращаться к коллегам. </p> <p>Еще один барьер при внедрении ИИ-ассистентов — низкое качество контента внутри базы знаний. Сотрудники работают с объемными документами, непонятными статьями и устаревшими инструкциями. Это приводит к увеличению числа ошибок, удлиняет время поиска информации и снижает доверие к платформе.</p> <p>Третья ошибка — функционал платформы не соответствует реальным задачам бизнеса. Например, нет гибкого разграничения доступа или возможности использовать базу как единый источник для разных каналов обслуживания. Это не позволяет системно работать со знаниями и поддерживать единые стандарты в разных подразделениях и регионах.</p> <p>Четвертая — отсутствие реальных KPI и прозрачной аналитики. Без отчетности компания не видит, как база знаний влияет на скорость поиска информации, количество ошибок и качество обслуживания. В итоге знания размещаются формально, а система со временем перестает развиваться.</p> <p>Пятая ошибка — переоценка внутренних ресурсов. В некоторых компаниях работу с базой знаний поручают сотрудникам, которые успешно проявили себя в других областях, но не имеют опыта подготовки и структурирования статей. Однако такие назначения не всегда приводят к ожидаемому результату: работа с корпоративными знаниями требует отдельных навыков и компетенций.</p> <p>«Наличие платформы само по себе не решает задачу управления знаниями. Отдачу получают компании, которые относятся к базе знаний как к операционной инфраструктуре — с собственными процессами, ответственными и метриками, — подчеркивает директор проектов Minerva Result в Minervasoft <strong>Денис Кучеров</strong>. — Технологии здесь лишь часть успеха. Чтобы пользу приносили и сотрудники, и ИИ-ассистенты, знания должны быть актуальными, понятными и применимыми. Это возможно только при наличии процессов и культуры менеджмента знаний».</p> Более 80% компаний среди крупного и среднего бизнеса допускают критичные ошибки в работе с корпоративными знаниями. Это приводит к увеличению … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196577 Thu, 18 Jun 2026 11:13:27 +0300 <p>Системный интегратор АРКС Дата Секьюрити и российский разработчик защитных решений «СёрчИнформ» начинают сотрудничество в области аутсорсинга информационной безопасности. Теперь АРКС Дата Секьюрити оказывает сервис ИБ на базе защитных решений «СёрчИнформ»: системы защиты от утечек информации (DLP), системы защиты файловых хранилищ (DCAP) и системы автоматизированного профилирования сотрудников.</p> <p>«Наша компания занимается разработкой и поддержкой систем централизованного управления и мониторинга безопасности ИТ-технологий. Запуск ИБ-аутсорсинга — это новый этап в нашей деятельности: теперь мы не только обеспечиваем безопасность ИТ-продуктов на этапе разработки, но и защищаем внутренний ИТ-периметр компаний. Сервис закрывает вопросы с сохранностью персональных данных, внутренней документации, уникальных чертежей, описаний технологических процессов и другой ценной для заказчика информации. Кроме того, снижает риски мошенничества, воровства, саботажей, нерационального использования рабочего времени и другие. За счет этого расширился круг наших заказчиков, так как услуги ИБ-аутсорсинга необходимы не только технологическим компаниям, но и небольшим организациям из других отраслей», — отмечает <strong>Тигран Петросян</strong>, генеральный директор АРКС Дата Секьюрити.</p> <p>«Уже в первый месяц тестирования системы у заказчиков показал конкретный экономический эффект. Мы выявили сотрудников, чья реальная эффективность составляла менее 30% от нормы. При этом часть из них искусственно создавала видимость высокой загрузки, требуя расширения штата. В некоторых отделах эта проблема носила массовый характер, — отмечает <strong>Максим Остроумов</strong>, учредитель АРКС Дата Секьюрити. — Сервис помогает оптимизировать ФОТ, повысить общую эффективность процессов и, как следствие, увеличить прибыль заказчика. Это доказывает, что за счет прозрачного контроля бизнес может успешно развиваться даже в текущих сложных экономических условиях».</p> <p>«Наш продукт и выстроенные процессы дают партнерам франшизы готовую методологию для закрытия самых острых болей заказчиков. По данным за 2025 год, утечки информации остаются наиболее частым инцидентом в российских компаниях — их фиксировали 46% организаций. При этом доля утечек персональных данных выросла с 36% до 51%. В условиях высоких штрафов для бизнеса это превратилось в прямой экономический риск, — комментирует<strong> Михаил Серапионов</strong>, заместитель генерального директора по направлению франшизы ИБ-аутсорсинга „СёрчИнформ“. — Франшиза ИБ-аутсорсинга позволяет нашим партнерам заходить к клиентам с высокой экспертизой, четко прописанной стратегией защиты и инструментами для точечного расследования нарушений. Партнеры получают „упакованный“ продукт, который могут быстро развернуть и эффективно оказывать услугу без сложного самостоятельного погружения в специфику ИБ».</p> Системный интегратор АРКС Дата Секьюрити и российский разработчик защитных решений «СёрчИнформ» начинают сотрудничество в области аутсорсинга … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196576 Thu, 18 Jun 2026 10:50:00 +0300 <p>Каждый второй экономически активный россиянин не испытывает страха перед искусственным интеллектом. В опросе SuperJob участвовали 3000 представителей экономически активного населения из всех округов страны.</p> <p>49% опрошенных заявили, что не боятся развития ИИ (в 2025 году было 55%). Доля тех, кто испытывает опасения, составила 13%. Еще 38% затруднились с ответом (год назад — 33%). </p> <p>Мужчины демонстрируют большую уверенность: 58% из них не боятся ИИ против 41% среди женщин. </p> <p>С увеличением возраста опрошенных ИИ-фобии усиливаются: среди респондентов до 35 лет опасаются развития нейросетей 11%, а среди тех, кто старше 45 лет, — уже 17%. </p> <p>Чем выше заработок, тем спокойнее отношение к ИИ. Среди респондентов с доходом до 100 тысяч рублей не боятся нейросетей 44%, а опасаются — 15%. Среди россиян с зарплатой от 150 тысяч рублей доля уверенных достигает 60%, а доля испытывающих страх — 10%.</p> <p>Интересно, что среди представителей распространенных профессий больше всего специалистов, не испытывающих страхов относительно эволюции ИИ, оказалось среди пиарщиков (80%). Очевидно, это связано с тем, что PR-менеджеры активно пользуются новыми технологиями и знают их возможности и ограничения. Не боятся развития искусственного интеллекта и 79% разработчиков. На третьем месте по числу бесстрашных — главные бухгалтеры и учителя (по 72%). </p> <p>Меньше людей, которых развитие ИИ не страшит, среди дизайнеров и маркетологов (50 и 52% соответственно), а каждый четвертый представитель этих профессий делился опасениями по поводу эволюции искусственного интеллекта.</p> <p>Главный страх — замена человека и потеря рабочих мест. Также респонденты не хотят возникновения неконтролируемых ситуаций, опасаются деградации человечества, восстания машин, роста мошенничества и утечки данных, галлюцинаций и ошибок нейросетей, а также гибели творчества и культуры. </p> <p>Сторонники развития ИИ чаще всего указывают, что при грамотном использовании нейросети помогают и упрощают жизнь. Многие уверены, что за ИИ — будущее. Другой распространенный аргумент — искусственный интеллект никогда не заменит человека, это всего лишь технология. Также опрошенные отмечают рост производительности и ускорение работы, возможность контролировать ИИ и его зависимость от человека. А некоторые просто заявляют: «Знаю, как работает, поэтому не боюсь».</p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 534<br/> Время проведения: 18 мая — 4 июня 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет<br/> Размер выборки: 3000 респондентов</em> </p> Каждый второй экономически активный россиянин не испытывает страха перед искусственным интеллектом. В опросе SuperJob участвовали 3000 представителей … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196575 Thu, 18 Jun 2026 10:42:56 +0300 <p>Научно-исследовательский институт приборостроения имени В.В. Тихомирова перевел в электронный вид работу с внутренними документами, а также оформление и согласование заявок на закупку. В качестве платформы для цифровизации предприятие выбрало Directum RX со встроенными ИИ-сервисами.</p> <p>В первую очередь в электронном виде настроили ключевые процессы делопроизводства:</p> <ul> <li> обработку входящей и исходящей корреспонденции; </li> <li> оформление регламентирующих и распорядительных документов, в том числе приказов по основной деятельности и личному составу, распоряжения по административно-хозяйственной деятельности; </li> <li> создание служебных и докладных записок, заказов на предоставление автотранспорта, актов технического состояния; </li> <li> выдачу поручений, исполнение и контроль работ по ним.</li> </ul> <p>Также на платформу перенесли оформление заявок на закупку. Для этого подготовили новые типы и виды документов, схемы согласования, разработали интеграционные решения между <nobr>MDM-системой,</nobr> Directum RX и 1С.</p> <p>В результате удалось повысить скорость и прозрачность обработки заявок на закупку, сократить количество ошибок при указании номенклатуры, уйти от двойного внесения записей в Directum RX и 1С. </p> Научно-исследовательский институт приборостроения имени В.В. Тихомирова перевел в электронный вид работу с внутренними документами, а также … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196574 Thu, 18 Jun 2026 10:36:14 +0300 <p>Обязательная маркировка звонков, введенная осенью 2025 года, стала крупнейшим изменением на рынке исходящих коммуникаций за последние годы. После ее запуска объем обзвона одномоментно сократился в 4,5 раза, однако сценарий массового отказа бизнеса от голосового канала не реализовался.</p> <p>По данным исследования сервиса «Скорозвон» (входит в ГК Naumen), по итогам 2025 года объем исходящих деловых звонков вырос на 16,5% и достиг 1,57 млрд вызовов. При этом сама экономика обзвона существенно изменилась: стоимость контакта выросла, требования к качеству баз ужесточились, а компании стали значительно внимательнее относиться к эффективности каждой попытки дозвона.</p> <p>Исследование основано на обезличенных данных сотен компаний из девяти отраслей экономики и пятнадцати регионов России за <nobr>2024–2025 годы.</nobr></p> <h3>Рынок стал меньше, но эффективнее</h3> <p>Наиболее заметные изменения произошли после введения обязательной маркировки и платы за массовые вызовы.</p> <p>Суточный объем звонков сократился с 5,9 млн до 1,3 млн вызовов. Октябрь завершился с показателем 135 млн звонков, ноябрь — 121 млн против рекордных 160 млн в сентябре 2025 года. К первому кварталу 2026 года рынок стабилизировался на уровне около 130 млн вызовов в месяц.</p> <p>Однако одновременно выросла контактность — доля звонков, в которых абонент ответил на вызов. Если летом 2025 года показатель составлял 19,7%, то к первому кварталу 2026 года достиг 26,3%.</p> <p>По оценке аналитиков «Скорозвона», дополнительные расходы на маркировку сделали неэффективные массовые обзвоны экономически невыгодными. Компании начали тщательнее работать с клиентскими базами и качеством коммуникаций, а часть игроков, ориентированных на объем, ушла с рынка.</p> <h3>Цена ошибки выросла более чем вдвое</h3> <p>Главным последствием маркировки стало удорожание установления контакта.</p> <p>Среднее количество попыток до первого разговора длительностью более пяти секунд выросло с 2,18 до 4,62. Фактически для достижения прежнего результата бизнесу теперь требуется более чем в два раза больше звонков.</p> <p>«После введения обязательной маркировки звонков и платы за массовые вызовы стоимость звонков для бизнеса в среднем выросла примерно вдвое, а в отдельных сценариях — кратно. Компании, которые раньше могли звонить много и разбираться потом, теперь вынуждены заранее сегментировать базы, выбирать оптимальное время контакта и внимательно управлять номерной емкостью», — отмечает <strong>Дмитрий Лукьянов</strong>, генеральный директор сервиса «Скорозвон».</p> <p>По его словам, рынок одновременно обеляется и консолидируется: серые схемы постепенно уходят, а спрос концентрируется вокруг профессиональных платформ и более качественных процессов управления коммуникациями.</p> <h3>Финансы сокращают разговоры, недвижимость наращивает продажи</h3> <p>Отраслевой анализ показывает, что компании адаптируются к новым условиям по-разному.</p> <p>Финансовый сектор остается крупнейшим пользователем исходящего обзвона. В 2025 году компании отрасли совершили 230,9 млн звонков — почти в 2,2 раза больше, чем представители медицины, занимающие второе место по объему коммуникаций.</p> <p>При этом средняя продолжительность разговора в финансовом секторе за два года сократилась на 32% и составила 18 секунд. Среди причин — рост автоматизированных уведомлений и изменение поведения клиентов, которые быстрее принимают решение о продолжении разговора.</p> <p>Совершенно другую стратегию выбрал рынок недвижимости. После отмены льготной ипотеки объем исходящих звонков в отрасли вырос на 180% — с 20,1 млн до 56,2 млн вызовов в год.</p> <p>Снижение входящего спроса и рост стоимости цифрового привлечения заставили девелоперов и агентства активнее использовать исходящие коммуникации как инструмент поддержания продаж и работы с клиентской базой.</p> <h3>Голосовой канал остается востребованным, но требует точности</h3> <p>Исследование показывает, что рынок исходящих коммуникаций проходит этап качественной трансформации.</p> <p>Если раньше многие компании могли компенсировать недостатки данных количеством звонков, то теперь такой подход становится слишком дорогим. На первый план выходят сегментация клиентских баз, скоринг, управление номерной емкостью и анализ эффективности диалогов.</p> <p>«Тезис о смерти голосового канала данные не подтверждают. Канал не исчезает, а становится дороже и требовательнее к качеству решений. Когда стоимость контакта растет, конкурентным преимуществом становится не объем звонков, а способность превращать накопленные данные в экономически обоснованные действия», — резюмирует Дмитрий Лукьянов.</p> Обязательная маркировка звонков, введенная осенью 2025 года, стала крупнейшим изменением на рынке исходящих коммуникаций за последние годы. После ее … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196573 Thu, 18 Jun 2026 10:28:40 +0300 <p><em>Кого сегодня удивишь иномаркой или путевкой заграницу? Время погони за роскошью — позади, статус сегодня измеряется гарантиями на будущее: хорошим образованием детям, доступом к качественной медицине и возможностью приобрести жилье.</em></p> <ul> <li>Топ-3 признаков статуса: возможность дать качественное образование детям (50%, +13 п.п. к 2006 г.), получить качественное медицинское обслуживание (39%, +18 п.п.) и возможность покупки квартиры (32%, +9 п.п.).</li> </ul> <p> Аналитический центр <a href="https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/prestizh-i-status-v-sovremennoi-rossii">ВЦИОМ представляет</a> результаты опроса россиян о престиже, статусе и богатой жизни.</p> <h3>Красиво жить не запретишь!</h3> <p>У каждой эпохи свои приметы хорошей жизни. В советское время, когда «наши люди в булочную на такси не ездили», престиж был связан с отдельной квартирой, долгожданным «москвичом» и дефицитными импортными вещами. В <nobr>2000-е</nobr> годы им на смену пришли капиталистические ориентиры: евроремонт, заграничный отдых, дорогой телефон, досуг в ресторанах, социальный успех стал более демонстративным и роскошным.</p> <p>Сегодня эта система снова меняется, теперь в сторону социальной защищённости. Статус становится более прагматичным, менее демонстративным и более ориентированным на долгосрочное качество жизни. Многие прежние символы потребления стали доступнее и привычнее, а потому уже «не работают». Если двадцать лет назад определить человека богатого можно было по хорошей квартире или возможности ее приобрести, автомобилю, заграничным поездкам, дорогой мебели, то сегодня на первый план выходят возможности, которые дают семье устойчивость: качественное образование для детей и качественное медицинское обслуживание, которые опережают даже личную недвижимость. При этом восприятие жилья как признака статуса тоже сильно изменилось, раньше фокус был именно на хорошем жилье, сегодня — на возможности приобрести собственные квадратные метры, то есть важнее стало не «какое», а «свое».</p> <p>Качественное образование детям — универсальный маркер статуса для россиян всех возрастов. Мужчины чуть чаще связывают престиж с автомобилем, женщины с образованием детей, медициной и качеством жилья. Для молодых поколений символы статуса сконцентрированы вокруг возможности приобрести недвижимость: квартиру, загородный дом и даже недвижимость за рубежом. Это одна из главных задач их жизненного этапа, от решения которой зависит очень многое: от создания семьи до долгосрочных финансовых обязательств. Личное авто также входит в код престижа молодых.</p> <p>У старших поколений другая картина. Для них становятся важнее социальные гарантии — образование детей начинает уверенно лидировать, к нему добавляются медицина, жильё не как факт личной недвижимости, а уже как маркер уровня комфорта — хорошее жилье.</p> <p>Материальное положение почти не меняет иерархию ответов, отсюда вывод: образ престижной жизни довольно универсальный, практически не зависит от личных возможностей. А территория проживания уже накладывает отпечаток на запросы.</p> <p>В крупных городах статус чаще связывается с недвижимостью, мобильностью, зарубежными возможностями, досугом и расширением жизненного пространства. На селе и в малых населённых пунктах образ успеха более концентрированный — образование, медицина и жильё.</p> Аналитический центр ВЦИОМ представляет результаты опроса россиян о престиже, статусе и богатой жизни. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196572 Thu, 18 Jun 2026 10:22:13 +0300 <p>Российским руководителям все чаще требуется продолжительный отдых для восстановления сил. Согласно исследованию Ассоциации менеджеров, более трети представителей крупного и среднего бизнеса считают, что для полноценной перезагрузки им необходимо не менее двух недель отпуска. При этом полностью отключиться от рабочих задач удается далеко не всем. В исследовании приняли участие топ-менеджеры из более чем 270 российских компаний.</p> <p>Половина участников исследования (51%) считают оптимальной продолжительность отпуска в <nobr>10–14 дней.</nobr> Еще 28% признались, что нуждаются более чем в двух неделях отдыха, а 12% хотели бы проводить в отпуске не менее месяца. Лишь 6% считают достаточной одну неделю, а 3% восстанавливаются менее чем за семь дней.</p> <p>Однако даже во время отпуска большинство управленцев остаются на связи. Более половины респондентов (51%) продолжают следить за рабочей почтой и корпоративными чатами, отвечая только в случае необходимости. Еще 14% сознательно совмещают отдых с рабочими задачами. Полностью отложить дела и сосредоточиться на восстановлении готовы лишь 28% руководителей. Еще 7% предпочитают вообще не брать полноценный отпуск, периодически меняя обстановку и работая удаленно из другого города или загородного дома. </p> <p>Также в рамках исследования были выявлены наиболее важные критерии, которым уделяют внимание руководители при планировании отпуска этим летом. Так, самым главным фактором для управленцев стала безопасность направления, он актуален для более половины респондентов (57%). В том числе руководители отметили, что при планировании отдыха тщательно изучают не только общий уровень безопасности, но и расположение курорта относительно потенциально нестабильных регионов. Среди других наиболее важных критериев (52%) управленцы отметили — доступ к качественному интернет-соединению и возможность поддерживать связь с офисом. </p> <p>Каждый второй участник исследования (50%) учитывает стоимость поездки и транспортную доступность. Для 42% важны развитая инфраструктура, насыщенная экскурсионная программа и разнообразие вариантов досуга. Возможность цифрового детокса и психологической перезагрузки на отдыхе волнует 21% респондентов. Менее значимыми оказались такие факторы, как возможность пользоваться российскими банковскими картами и национальными платежными системами (7%), а также безвизовый режим (5%). Вопрос предусматривал множественный выбор вариантов ответов.</p> <p>Исследование также показало, что интерес к зарубежным поездкам среди российских топ-менеджеров остается высоким. Почти половина из них (42%) планируют провести летний отпуск за рубежом. Путешествия по России выбирают 34% участников опроса. Еще 12% намерены отдыхать на даче или на природе, 7% рассматривают санаторно-курортное лечение и спа-программы. При этом 5% управленцев планируют совсем отказаться от летнего отпуска. </p> <p>Самым востребованным зарубежным направлением для отдыха руководителей стала Турция — ее выбрали 32% опрошенных. Далее по популярности следуют страны Азии, включая Таиланд, Вьетнам, Китай и прочие (26%), курорты Египта (14%), а также островные курорты (Мальдивы, Сейшелы, Маврикий), их планируют посетить этим летом 13% респондентов. Европейские страны выбрали для отпуска 7% руководителей. Наименее популярными зарубежными направлениями стали страны Латинской Америки, включая Кубу, Бразилию и Доминиканскую Республику (5%), а также государства Африки — Кения, Танзания, ЮАР и другие (3%).</p> <p>По данным исследования, среди направлений для отдыха внутри страны лидируют Москва и Подмосковье, которые выбрали 34% участников исследования. Второе место по популярности занимают курорты Сибири — Алтай и Байкал (26%). Отдых на Кавказских Минеральных Водах планируют 14% руководителей, а 13% выбирают Сочи и другие курорты Краснодарского края.</p> <p>Менее востребованными оказались Калининградская область (5%), Крым (4%), а также республики Северного Кавказа (2%), включая Дагестан, Карачаево-Черкесию, Кабардино-Балкарию и Чечню. Столько же участников исследования рассматривают удаленные территории России — Камчатку, Курильские острова, плато Путорана и Якутию.</p> <p>Как следует из результатов опроса, большинство руководителей (53%) готовы потратить на отдых в летнем сезоне 2026 от 100 тыс. до 300 тыс. рублей на человека. Бюджет от 300 тыс. до 500 тыс. — 21% респондентов, от 500 тыс. до 1 млн рублей — 10%. Более 1 млн рублей на одного отдыхающего готовы потратить 4% руководителей. Еще 12% рассчитывают уложиться в сумму до 100 тыс. рублей.</p> <p>Также участники исследования поделились, с какими сложностями столкнулись при планировании отпуска в этом году. Основными барьерами стали геополитическая неопределенность и риски, связанные с организацией поездок по отдельным маршрутам — этот фактор отметили 57% участников исследования. Почти половина (48%) указали на заметный рост стоимости авиабилетов. Еще 41% признались, что отпускные планы осложняют высокая рабочая нагрузка и плотный график. Кроме того, каждый третий участник опроса отметил, что для него сложности при планировании были вызваны страхами и опасениями, связанными с безопасностью и здоровьем (36%), а 32% — с визовыми ограничениями и другими регуляторными барьерами. Вопрос предполагал множественный выбор вариантов ответов.</p> <p><em>Методология исследования: В исследовании приняли участие топ-менеджеры (высшие руководители, директора по персоналу и директора по внутрикорпоративным коммуникациям) из более чем 270 российских компаний в возрасте от 35 до 55 лет. Опрос проходил посредством электронного анкетирования с 12 по 25 мая 2026 года. Респондентам предлагалось выбрать один или несколько вариантов ответа из предложенного списка.</em></p> <p><em>Сферы деятельности опрашиваемых организаций: ИT, медиа- и телекоммуникации, промышленность, нефтегазовая отрасль, профессиональные услуги, коммерческие банки, финансовый сектор, инвестиции и страхование, медицина и фармацевтика, строительство и девелопмент, транспорт и логистика, ритейл и потребительские товары (FMCG), торговля и потребительский сервис.</em></p> Российским руководителям все чаще требуется продолжительный отдых для восстановления сил. Согласно исследованию Ассоциации менеджеров, более трети … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196571 Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p><em>По данным опроса «СерчИнформ», 34% ИБ-специалистов уже активно используют ИИ в своей работе, при этом 53% респондентов оценивают риск утечки данных как высокий. Как снизить недоверие ИБ-специалистов к ИИ, рассказывает эксперт «ОБИТ».</em></p> <p>Опрос 170 специалистов по ИБ показал растущий интерес и потенциальную возможность расширения использования ИИ в отрасли информационной безопасности. По итогам опроса 34% опрошенных специалистов уже активно используют ИИ в работе. 39% планируют внедрение ИИ в будущем, однако 27% не рассматривают использование ИИ для решения ИБ-задач.</p> <p>В числе основных ограничений выделяется уровень недоверия к ИИ. Более половины ИБ-специалистов (53%) оценивают риск утечки конфиденциальных данных как высокий, еще 29% — как средний. Однако инструменты мониторинга и контроля применяют не все — 36% не контролируют использование нейросетей вовсе, 30% разрешают работу с ИИ только из «белых списков», а 26% допускают использование технологии в рамках строго определенных сценариев.</p> <p><strong>Андрей Рыков</strong>, заместитель генерального директора по ИТ и инновациям «ОБИТ», подчеркивает: «Вопросы безопасности <nobr>LLM-моделей</nobr> и ИИ-агентов в корпоративном контуре остаются одним из наиболее чувствительных для ИБ-руководителей. С одной стороны, они несут ответственность за защиту данных, с другой — не могут полностью ограничить использование ИИ, который становится драйвером развития бизнеса.</p> <p>Однако существуют варианты нивелировать эту дихотомию, и речь идет не про запрет технологии, а про выстраивание управляемой среды их использования. На рынке появляется специализированные решения и „ОБИТ“, в частности, внедряет платформу для безопасного использования корпоративного ИИ.</p> <p>Подобные платформы представляют собой промежуточный слой управления ИИ-агентами: которые не взаимодействуют с корпоративными системами напрямую, а каждое их действие проходит через набор модулей запуска, контроля и аудита. Модули определяют, кто инициирует действие, какие операции разрешены, в каких случаях требуется подтверждение, а в каких случаях необходимы ограничения. </p> <p>Среди модулей могут быть политики доступа, риск-контроля, аудита действий, интеграции с корпоративными системами, а также управление межагентными взаимодействиями и взаимодействием „сотрудник—ИИ“. Такие инструменты позволяют снизить операционные и информационные риски, сохраняя при этом возможность масштабирования ИИ-решений внутри организации».</p> Опрос 170 специалистов по ИБ показал растущий интерес и потенциальную возможность расширения использования ИИ в отрасли информационной безопасности … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196529 Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Компания Gartner заявила, что спрос на специалистов по искусственному интеллекту в сфере управления цепочками поставок растет существенно быстрее, чем рынок способен обеспечить их необходимым количеством. По мнению аналитиков, именно нехватка кадров становится одним из ключевых препятствий для масштабирования ИИ-проектов в отрасли.</p> <p>Несмотря на высокий интерес к внедрению ИИ, большинство организаций пока находятся на ранних этапах трансформации. Согласно исследованию Gartner, только 17% компаний проводят глубокую перестройку бизнес-процессов и рабочих потоков под возможности ИИ. Остальные 83% внедряют технологии постепенно, ограничиваясь отдельными сценариями использования или поэтапной интеграцией в существующие процессы.</p> <p>Одной из главных причин медленного прогресса аналитики называют дефицит компетенций. В ходе опроса руководителей цепочек поставок 50% респондентов указали, что испытывают нехватку внутренних специалистов, способных внедрять и сопровождать ИИ-решения. Еще 56% считают серьезным барьером интеграцию новых технологий с существующими корпоративными системами и процессами.</p> <p>По словам директора-аналитика Gartner <strong>Снигдхи Девал</strong> (Snigdha Dewal), основная проблема масштабирования ИИ сегодня заключается не столько в самой технологии, сколько в устаревших операционных средах, в которых ее пытаются внедрять. Компании, получающие наибольшую отдачу от инвестиций в ИИ, пересматривают не только технологический стек, но и организационную структуру, роли сотрудников и подходы к управлению цепочками поставок.</p> <p>Gartner отмечает, что развитие ИИ не приведет к исчезновению потребности в персонале, а изменит требования к квалификации сотрудников. Организациям потребуется одновременно развивать компетенции в области данных, автоматизации и работы с ИИ, а также сохранять экспертизу в управлении бизнес-процессами и принятии решений.</p> <p>Аналитики предупреждают, что компании, которые сегодня сокращают набор молодых специалистов, рассчитывая заменить их ИИ-инструментами, рискуют столкнуться с кадровым дефицитом в ближайшие годы. По прогнозу Gartner, к 2030 году 75% организаций, приостановивших найм сотрудников начального уровня в 2026 году, будут вынуждены платить более чем на 15% больше за привлечение молодых специалистов.</p> <p>По мнению Gartner, наиболее успешными окажутся компании, которые уже сейчас инвестируют в подготовку кадров для работы в среде, где люди и ИИ будут выполнять задачи совместно. В частности, рекомендуется развивать программы обучения, наставничества и повышения квалификации, ориентированные на использование ИИ в цепочках поставок.</p> <p>При этом аналитики подчеркивают, что искусственный интеллект должен усиливать человеческую экспертизу, а не заменять ее. Даже в наиболее продвинутых сценариях автоматизации критически важные решения по-прежнему требуют участия специалистов, обладающих отраслевыми знаниями и способных контролировать работу интеллектуальных систем.</p> Компания Gartner заявила, что спрос на специалистов по искусственному интеллекту в сфере управления цепочками поставок растет существенно быстрее … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196386 Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p><a href="https://hh.ru/vpncheeck?backUrl=%2Farticle%2Fkak-ii-menyaet-professii-i-komu-nuzhno-uchitsya-s-nim-rabotat">По данным hh.ru</a> за второй квартал 2025 года, медианная зарплата специалистов, умеющих работать с ИИ, на 34% выше, чем у коллег без этих навыков. При этом российский рынок корпоративного ПО с AI-функциональностью <a href="https://mltimes.ai/rossijskij-rynok-po-dlya-ii-dostignet-286-mlrd-rublej/">вырастет </a>с 48 млрд рублей в 2024 году до 286 млрд к <nobr>2032-му.</nobr> Технический директор оказался в центре этого сдвига — и его роль меняется куда быстрее, чем успевают перестроиться сами компании. </p> <p>О том, как именно меняется роль технического директора и что с этим делать, рассказывает <strong>Томас Хельстром, </strong>бывший CTO FlightPass с опытом в авиационных и кризисных цифровых продуктах. </p> <h3>Что AI забирает у CTO — и что оставляет только ему</h3> <p>Раньше технический директор тратил большую часть времени на то, чтобы ускорить работу команды: как наладить выпуск продукта, масштабировать разработку, снизить стоимость создания программного обеспечения. Сегодня значительную часть этой рутины берет на себя машина.</p> <p>Нейросети хорошо генерируют черновую документацию, пишут шаблонный код, покрывают тесты, делают первичную аналитику. Так, например, в процессе работы над приложением для отслеживания COVID-контактов в сжатые сроки, именно эти задачи отнимали больше всего времени у моей команды. </p> <p>Если бы мы делали тот проект сейчас, я бы в первую очередь отдал на генерацию черновую документацию, приемочные тесты и часть рутинной реализации. Мы бы написали гораздо больше тестов и гораздо подробнее описывали бы поведение системы.</p> <p>Но вместе с ускорением появилась новая проблема: системы начали расти быстрее, чем люди успевают их понять. ИИ инструменты хорошо решают локальные задачи, но почти не выявляют долгосрочных архитектурных последствий. Типичная реакция модели на сложность — добавить ещё один слой абстракции или усложнить логику там, где правильным решением было бы перепроектирование кода или пересмотр границ модулей. </p> <p>Это смещает и ответственность CTO. Раньше она была сосредоточена вокруг контроля за написанием кода. Сегодня — вокруг управления эволюцией системы и инженерной устойчивостью команд. </p> <h3>Почему CTO, который плохо понимает AI, рискует потерять контроль над инженерной культурой</h3> <p>Технический директор не обязан уметь обучать модели или разбираться в математике больших языковых моделей. Но обязан понимать, как такие системы работают на высоком уровне, где проходят границы их надежности и почему они принимают те или иные решения.</p> <p>Дело в том, что больших языковых моделей сильно зависят от данных, на которых они обучались. В профессиональном сообществе появился термин «trendslop» — поверхностные советы по важным стратегическим вопросам, которые отражают скорее популярность подхода в обучающих данных, чем реальные особенности контекста конкретной задачи. Модель может настойчиво предлагать определенный язык, фреймворк или архитектурный паттерн просто потому, что он чаще встречался при обучении.</p> <p>Если CTO не понимает системных искажений AI, возникает опасная ситуация: формально решения принимает человек, но фактически инженерную культуру начинает определять тот, кто умеет работать с моделью лучше других — или сама модель через статистические паттерны.</p> <p>Это можно сравнить с тем, как раньше технический директор был обязан понимать распределенные системы или облачную инфраструктуру. Не на уровне исследователя, а на уровне человека, способного видеть компромиссы, ограничения и риски технологии. Сегодня такое же понимание требуется применительно к искусственному интеллекту. </p> <h3>Почему архитектурное мышление важнее навыков программирования</h3> <p>CTO должен хорошо представлять модель своего технологического стека, понимать его ограничения, типичные точки отказа и компромиссы. Его задача — повышать производительность и устойчивость работы всех инженерных команд одновременно. </p> <p>Неудачно выбранные границы между сервисами или чрезмерная связность модулей могут годами замедлять разработку и усложнять релизы, даже если сам код написан быстро и выглядит качественно. CTO отвечает за то, чтобы система оставалась понятной для команды, безопасной для изменений и предсказуемой в поведении.</p> <p>На собеседованиях стоит использовать простой способ проверки, как человек мыслит: спросить не как бы он реализовал задачу, а что в этой системе станет проблемой через два года. Инженеры, которые думают только на уровне кода, сразу говорят про технологии и реализацию конкретной задачи. А специалисты с системным мышлением говорят про границы между компонентами, сложность будущих изменений, ответственность за части системы и точки отказа. </p> <h3>Где заканчивается CTO и начинается CPO</h3> <p>AI заметно сближает позиции технического и продуктового директора. Они все чаще принимают решения совместно, в том числе в крупных компаниях, где раньше эти роли были четко разграничены.</p> <p>Причина простая: архитектурные решения напрямую влияют на пользовательский опыт, а продуктовые решения — на сложность системы, надежность и долгосрочную стоимость изменений. Когда скорость разработки выросла благодаря инструментам, многие решения стало легче реализовывать, но гораздо сложнее поддерживать и безопасно развивать.</p> <p>Так, к примеру, было в работе над FlightPass. В сложном интеграционном продукте технические ограничения внешних авиационных систем постоянно превращались в продуктовые решения. Где поменять интерфейс, где упростить сценарий, а где ограничить функциональность для пользователя — эти вопросы мы с продуктовым директором решали вместе.</p> <p>Архитектура не существует отдельно от пользовательского опыта и бизнес-контекста. Технический директор, который упускает это, либо усложняет решения в расчете на будущее, либо оптимизирует технические показатели, не понимая, как продукт реально используется.</p> <h3>Как управлять неопределенностью — и почему это навык</h3> <p>Одно из распространенных заблуждений о роли CTO, что она требует особого психологического склада, врожденной устойчивости к хаосу. Однако терпимость к неопределенности — это навык, который развивается.</p> <p>Может многое измениться, когда вы перестанете воспринимать ситуации без правильного ответа как признак собственной некомпетентности. К сложным проблемам можно относиться как к исследованию системы, где ты шаг за шагом уменьшаешь область неизвестного. В какой-то момент это начинает ощущаться как часть удовольствия от профессии. </p> <p>Роль CTO во многом именно об этом: тебе редко дают задачу с готовым правильным ответом. Чаще нужно двигаться через ограничения, неполную информацию, постепенно превращая хаос в более понятную и управляемую систему.</p> <p>Для инженера, который хочет стать техническим директором важно научиться принимать обратимые решения, замечать ранние сигналы проблем и корректировать курс по ходу. </p> <h3>Вывод</h3> <p>Период активного внедрения искусственного интеллекта создает для технического директора ложное ощущение контроля: инструменты работают быстро, команда продуктивна, задачи закрываются. В этот момент важно не потерять из виду архитектурную целостность системы и долгосрочные последствия решений. </p> <p>Следите за тем, чтобы любой инженер в команде мог объяснить, как работает система целиком. Если это невозможно, значит система уже растёт быстрее, чем команда успевает её понимать. И никакие инструменты эту проблему не решат. </p> По данным hh.ru за второй квартал 2025 года, медианная зарплата специалистов, умеющих работать с ИИ, на 34% выше, чем у коллег без этих навыков. При … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196385 Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Кажется, что личные финансы должны подчиняться простой логике: получил доход, часть отложил, расходы посчитал, лишнего не купил, долгосрочную цель не забыл. Но в реальности все часто происходит иначе. Человек прекрасно понимает, что ему нужно пополнить накопительный или брокерский счет, но откладывает это на потом. Знает, что крупную покупку лучше обдумать, но оформляет рассрочку в моменте. Хочет копить на квартиру, образование ребенка или финансовую подушку, но каждый месяц деньги снова расходятся на более срочные и приятные вещи.</p> <p>Разобраться в этом помогают нейрофинансы — область исследований на стыке экономики, психологии и нейробиологии. О том, какие денежные привычки помогают копить и инвестировать без постоянного усилия воли, рассказывает экономист, основатель школы финансовой грамотности PRO.FINANSY <strong>Ольга Гогаладзе. </strong>Психолог <strong>Владислав Герасимов</strong> дополняет ее взгляд и объясняет, почему финансовые решения часто упираются не в цифры, а в эмоции, стресс и работу мозга.</p> <h3>Что такое нейрофинансы</h3> <p>Нейрофинансы изучают, как мозг принимает финансовые решения, и показывают, что в деньгах важны не только цифры, таблицы и инструменты, но и привычки, эмоции, семейный опыт, когнитивные процессы и среда, в которой человек живет.</p> <p>Классическая финансовая логика часто исходит из того, что человек рационален. Если ему объяснить, как вести бюджет, куда откладывать и зачем инвестировать, он начнет это делать. Но на практике решения принимаются не так просто. Рынок падает — человек в панике продает активы. В семье всю жизнь жили в кредит — взрослый человек воспринимает кредиты как норму. Появился стресс — вместо планирования включаются импульсивные траты или полное избегание финансовых решений.</p> <p>Поэтому современный подход к управлению личными финансами все чаще смещается от идеи «просто возьми себя в руки» к идее правильно устроенной системы. Не нужно каждый раз героически заставлять себя пополнять брокерский счет — лучше настроить автоперевод. Не нужно пытаться помнить все расходы в голове — лучше выбрать удобное приложение, банковскую аналитику или простой трекер. Не нужно надеяться, что сила воли удержит от лишней покупки — лучше заранее распределить деньги по целям и лимитам.</p> <p>Иными словами, задача не в том, чтобы победить мозг, а в том, чтобы сделать правильное действие самым простым.</p> <h3>Почему мозгу трудно копить на будущее</h3> <p>Главная проблема долгосрочных финансовых целей в том, что мозг плохо чувствует отложенную выгоду. Покупка сегодня дает быстрый эмоциональный отклик. Деньги на счете через десять лет — это слишком абстрактная картина. Поэтому новая вещь или спонтанная покупка часто выигрывают у накоплений на далекую цель.</p> <p>Это объясняется эффектом дисконтирования будущего. Для мозга удовольствие здесь и сейчас ценнее, чем гипотетическая выгода потом. Поэтому кредит на дорогую покупку психологически воспринимается легче, чем полная стоимость этой покупки. Машина за полтора миллиона может пугать, а платеж в 50 тысяч рублей в месяц кажется уже более приемлемым. </p> <p>С долгосрочными целями помогает приближение результата. Большую цель нужно разбивать на короткие этапы, фиксировать промежуточный прогресс, визуализировать результат и регулярно к нему возвращаться. Тогда цель перестает быть далекой идеей и становится частью текущей жизни.</p> <blockquote> <p>Владислав Герасимов предлагает смотреть на финансовые привычки не как на вопрос одной дисциплины, а как на вопрос смысла. По его словам, мозг не слишком охотно меняет поведение ради абстрактного «надо», особенно если старая модель пока как-то работает. Чтобы привычка закрепилась, человеку важно понимать, ради чего он вообще выходит из привычного режима.</p> <p>«Мозг — штука ленивая и инерционная. Если что-то и так работает, зачем делать лишние телодвижения? Новая привычка означает выход из зоны комфорта. Нужно тратить ресурсы, прокладывать новые нейронные связи, а выгода при этом не всегда очевидна. Просто мысль, что когда-нибудь станет на <nobr>10–15%</nobr> комфортнее, мозг часто не покупает. Гораздо эффективнее привязать финансовое действие к стратегической, личностно значимой цели. Не просто „хочу миллион“, потому что миллион сам по себе — это ресурс, а не цель. За ним должна стоять идея — ради чего мне этот миллион, какой проект я хочу реализовать, что для меня в этом действительно важно. Когда цель становится конкретной и субъективно значимой, появляется совсем другой уровень мотивации», — говорит Владислав Герасимов.</p> </blockquote> <h3>Какие денежные привычки действительно работают</h3> <p>Самыми эффективными оказываются не те привычки, которые требуют ежедневного героизма, а те, которые снимают с человека лишние решения. Чем меньше ручных действий, тем выше шанс, что финансовая система будет работать годами.</p> <ul> <li> <p>Откладывание денег сразу после поступления дохода, а не в конце месяца. Когда человек ждет, что останется после всех трат, обычно не остается почти ничего. Если же часть суммы уходит на накопительный или инвестиционный счет автоматически, мозгу не приходится каждый раз решать, готов ли он «отдать» эти деньги. Решение уже принято заранее.</p> </li> <li> <p>Распределение денег по целям. Когда у каждого рубля есть назначение, снижается вероятность импульсивных трат. Деньги на отпуск лежат отдельно, деньги на подушку безопасности — отдельно, деньги на повседневные расходы — отдельно. В такой системе проще понять, что покупка сегодня происходит не просто «из свободных денег», а за счет какой-то другой цели.</p> </li> <li> <p>Регулярность. Мозгу проще закрепить то, что повторяется регулярно, чем то, что делается рывками и по настроению. Небольшой, но стабильный автоперевод часто эффективнее.</p> </li> </ul> <p>К этому добавляется удобный учет. Не всем подходит сложная таблица. Если человеку проще смотреть аналитику в банковском приложении, это лучше, чем идеальная таблица, которую он откроет два раза и забросит. Главный критерий инструмента — не красота, а реальное использование.</p> <h3>Как быть, если финансовых целей слишком много</h3> <p>Одна из частых проблем — избыток целей. Нужно накопить на отпуск, обновить гардероб, думать об образовании детей, собрать первоначальный взнос, закрыть долги, инвестировать и еще оставить деньги на жизнь. В такой ситуации мозгу сложно мобилизоваться. Если целей слишком много и все выглядят важными, легче не делать ничего.</p> <p>Здесь помогает упрощение. Лучше не пытаться каждый день тащить все цели сразу, а связывать конкретный день или период с одной задачей. Например, в понедельник сделать действие для отпуска, во вторник — для детского образования, в другой день — для инвестиций. Другой вариант — один месяц посвятить одной цели, следующий месяц — другой. Мозгу проще двигаться, когда перед ним не 15 конкурирующих задач, а один понятный следующий шаг.</p> <p>Еще лучше, когда эти решения заранее разложены по понятным маршрутам: отдельные счета, автоматические переводы, выбранная стратегия, лимиты и регулярный пересмотр целей.</p> <h3>Почему покупки дают быстрый эмоциональный отклик, а накопления — не всегда</h3> <p>Покупка почти всегда вознаграждает сразу — человек увидел вещь, захотел, оплатил и получил удовольствие. С накоплениями сложнее, потому что деньги ушли на счет, но видимого праздника не случилось. Результат отложен, а усилие уже было. Именно поэтому накопления часто проигрывают импульсивным тратам.</p> <p>Чтобы накопления не проигрывали быстрым удовольствиям, им тоже нужны промежуточные подкрепления. Это может быть отметка прогресса, маленькая запланированная награда, приятное действие после выполненного финансового плана. Главное, чтобы мозг видел не только далекий результат, но и короткие этапы, за которые он получает понятный отклик.</p> <h3>Какие ловушки мешают финансовому плану</h3> <p>Одна из главных ловушек — конфликт между взрослой, рациональной частью и импульсивной частью психики. Взрослая часть помнит цель, а импульсивная реагирует на стимул в виде яркой витрины или скидки. Герасимов объясняет, что в такой момент важно не ругать себя за слабость, а заметить само переключение.</p> <blockquote> <p>«Есть взрослая часть психики, которая хочет стратегических планов, а есть более импульсивная часть, которая увидела кофе, пирожное, скидку — и все, началась реакция. Она не мыслит долгосрочно. Она увидела стимул и хочет получить удовольствие сейчас. Поэтому важнейшая вещь — самонаблюдение. Нужно успеть поймать момент, кто сейчас внутри принимает решение. Это взрослый, который помнит план, или ребенок, который увидел конфету и требует ее немедленно? Если человек не видит этого переключения, ему сложно управлять поведением. Сначала нужно заметить импульс, а уже потом выбирать, как с ним обращаться: выдержать, договориться, перенаправить или заранее убрать стимул из среды», — отмечает Владислав Герасимов.</p> </blockquote> <h3>Как стресс и усталость ломают финансовые решения</h3> <p>В состоянии стресса человек редко становится рациональнее. Обычно он уходит в одну из двух крайностей: начинает тратить импульсивно или полностью блокирует решения. В первом случае деньги становятся способом быстро снять напряжение. Во втором — человек не открывает банковское приложение, не смотрит на долги, не пересчитывает бюджет и как будто замораживает финансовую реальность.</p> <p>Полностью отключить эмоции невозможно, но можно создать условия, в которых они меньше управляют решениями. Например, ввести паузу на 24 часа перед крупной покупкой, заранее установить лимиты по категориям, автоматизировать инвестиции и накопления.</p> <p>Психологически это связано не только с эмоциями, но и с общим уровнем ресурса. Когда человек истощен, ему труднее удерживать долгосрочную цель и проще действовать по ближайшему стимулу.</p> <blockquote> <p>«Стресс, тревога и усталость влияют самым прямым и негативным образом. Чем больше организм перерабатывает эти эмоции, тем больше расходуется ресурс. А чем меньше ресурса, тем слабее способность быть в сознательной, рациональной части психики. Условно, если батарейка разряжена, человек откатывается к заводским настройкам. В таком состоянии он не думает долгосрочно и логически, он живет по ситуации», — уверен психолог.</p> </blockquote> <h3>Как обмануть мозг без насилия над собой</h3> <p>Самый рабочий способ — не спорить с мозгом каждый день, а заранее настроить правила. Финансовая привычка держится устойчивее, когда у нее есть большой личный смысл и маленькое повторяемое действие. Одного глобального смысла может не хватить на каждый день, но и маленькие награды без цели быстро превращаются в еще один способ себя побаловать.</p> <blockquote> <p>«Сначала нужна сильная индивидуально значимая цель, к которой можно возвращаться в моменте. Зачем я это делаю? Это якорение на смысл. Дальше нужна геймификация и промежуточные вознаграждения. Пока привычка еще не закрепилась, мозгу нужно подсластить процесс. Например, всю неделю вы придерживаетесь финансового плана, а в воскресенье у вас запланированный кофейный день. Он не случайный, не сорванный, а забюджетированный. И это важно, потому что так вы подкрепляете договор между разными частями психики, то есть взрослый удерживает стратегию, а импульсивная часть знает, что праздник тоже будет, просто в понятных границах», — рассказывает Владислав Герасимов.</p> </blockquote> <p>Цель должна быть личной и конкретной, действие — маленьким и регулярным, награда — заранее разрешенной, а соблазны — по возможности вынесенными из ежедневного маршрута.</p> <h3>Почему окружение тоже влияет на деньги</h3> <p>Финансовые привычки редко формируются в вакууме. Если рядом люди, которые считают накопления бессмысленными, высмеивают инвестиции или сами живут только сегодняшним днем, удерживать новый курс сложнее. Если же человек попадает в среду, где обсуждают цели, делятся опытом, спокойно говорят о портфелях, ошибках и стратегиях, ему легче воспринимать такое финансовое поведение как норму.</p> <p>Это не значит, что нужно срочно менять всех вокруг. В семье или паре сначала важно договориться о стратегическом видении. Куда мы идем, зачем копим? Если один человек хочет жестко экономить ради будущего, а второй не понимает, ради чего сегодня отказываться от привычной жизни, конфликт почти неизбежен.</p> <p>В длительных отношениях долгосрочные планы обычно формулируются вместе. Они могут меняться и уточняться, но у пары должен быть общий знаменатель. Иначе финансовые привычки одного будут выглядеть для другого не как забота о будущем, а как странное самоограничение.</p> <p>За пределами семьи помогают люди, которые разделяют похожие ценности и цели. Это может быть учебная группа, профессиональное сообщество, инвестиционный клуб или круг знакомых, где нормально говорить о деньгах без стыда и соревнования. В такой среде появляется чувство локтя, а финансовые привычки перестают быть одинокой борьбой.</p> <h3>Что в итоге важнее всего</h3> <p>Нейрофинансы не отменяют финансовую грамотность. Человеку все равно нужно понимать доходы, расходы, кредиты, инвестиции, риски и цели. Но этот подход показывает, почему одних знаний недостаточно. Между «я знаю, как правильно» и «я так делаю каждый месяц» стоит мозг со своими привычками, страхами, стимулами, усталостью и потребностью в быстром вознаграждении.</p> <p>Поэтому устойчивые денежные привычки работают тогда, когда не требуют ежедневного героизма: часть решений автоматизирована, цели понятны, среда настроена, а прогресс подкрепляется по пути.</p> Кажется, что личные финансы должны подчиняться простой логике: получил доход, часть отложил, расходы посчитал, лишнего не купил, долгосрочную цель не … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196570 Wed, 17 Jun 2026 16:17:03 +0300 <p>VK Tech и YADRO договорились о технологическом партнерстве в области создания программно-аппаратных комплексов (ПАК). Соответствующий меморандум компании подписали на конференции VK Cloud Conf 2026.</p> <p>Разработка программно-аппаратных комплексов будет происходить на базе флагманского оборудования YADRO — серверов VEGMAN, систем хранения данных TATLIN и коммутаторов KORNFELD, — а также продуктов VK Tech — VK Private Cloud и VK WorkSpace. Поставка в формате ПАКов упрощает развертывание и поддержку корпоративной инфраструктуры и обеспечивает ее соответствие требованиям регуляторов.</p> <p>«YADRO и VK Tech уже более трех лет являются технологическими партнерами, и за это время комплексная поддержка клиентов при построении отказоустойчивой и безопасной среды для корпоративных приложений закрепилась как стандарт нашей работы. Технологии YADRO, подтвердившие стабильную работу в высоконагруженных ИТ-инфраструктурах, в сочетании с облачными и экосистемными решениями VK Tech позволяют нашим клиентам оперативно переходить на российский технологический стек, последовательно решая задачи цифровой трансформации. Подписание меморандума закрепляет наши стратегические цели и открывает новые возможности для масштабирования комплексных российских технологических решений», — поделилась руководитель отдела по работе с технологическими партнерами YADRO <strong>Софья Стависская</strong>.</p> <p>«Программно-аппаратные комплексы представляют собой готовое решение, в котором оборудование и программное обеспечение совместимы между собой и протестированы для совместной работы. Объединяя флагманское оборудование YADRO с нашими облачными и коммуникационными продуктами, мы даем заказчику предсказуемый результат: высокую производительность, отказоустойчивость и полное соответствие требованиям регуляторов», — прокомментировал директор направления по инфраструктуре и ПАК VK Tech <strong>Вячеслав Разовский</strong>.</p> VK Tech и YADRO договорились о технологическом партнерстве в области создания программно-аппаратных комплексов (ПАК). Соответствующий меморандум … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196568 Wed, 17 Jun 2026 14:55:54 +0300 <p>Система автоматизированного хранения и учета оборудования TOOLSiD от компании АТЕУКО внедрена в складских комплексах компании «Очаково». Решение направлено на повышение прозрачности процессов, контроль использования ТСД и снижение операционных потерь.</p> <p>В рамках проекта на площадке в Москве установлены шкафы хранения ТСД общей емкостью 138 ячеек, а также многослотовые зарядные станции. Полученные результаты стали основанием для масштабирования решения на региональные склады компании.</p> <p>Администратор системы управления складами <strong>Андрей Сидорин</strong> отмечает: «Сотрудники получают только исправные устройства, а ответственному сотруднику доступна информация о состоянии оборудования. Появился контроль: кто и когда взял ТСД, было ли оно возвращено, а также возможность определить причины повреждений по логам. Закрыта задача мониторинга обеспеченности персонала устройствами».</p> <p>До внедрения ТСД хранились без системного учета, что усложняло контроль за их использованием и состоянием. После внедрения TOOLSiD:</p> <ul> <li> вся выдача и возврат фиксируются автоматически;</li> <li> исключена выдача нового устройства без сдачи предыдущего;</li> <li> обеспечен контроль технического состояния;</li> <li> повышена дисциплина использования оборудования.</li> </ul> <p>Внедрение TOOLSiD позволило оптимизировать процессы и снизить затраты:</p> <ul> <li> сокращено время на получение ТСД;</li> <li> снижено количество поломок и потерь;</li> <li> уменьшены расходы на ремонт и закупку;</li> <li> повышена прозрачность учета.</li> </ul> <p>Решение обеспечило централизованное хранение оборудования с полной фиксацией операций и возможностью оперативного контроля состояния устройств.</p> Система автоматизированного хранения и учета оборудования TOOLSiD от компании АТЕУКО внедрена в складских комплексах компании «Очаково». Решение … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196565 Wed, 17 Jun 2026 14:13:03 +0300 <p>Россельхозбанк объявил результаты конкурса технологических стартапов по отбору в Венчурную студию РСХБ. Программа собрала 288 заявок из 61 региона России. В рамках конкурса технологические компании предложили решения для Россельхозбанка и 4 компаний-партнеров из аграрной отрасли и ритейла.</p> <p>По итогам многоэтапной экспертной оценки в финал конкурса прошли 17 технологических стартапов, чьи решения ориентированы на повышение операционной эффективности агропромышленного комплекса, развитие финтех-сервисов для агробизнеса и цифровизацию смежных сфер, включая электронную коммерцию и корпоративные ИТ-сервисы. </p> <p>Конкурс проходил по двум направлениям: решения для собственных задач Россельхозбанка и проекты под запросы агрохолдингов-партнеров.</p> <p>Наиболее востребованными направлениями среди задач РСХБ для стартапов стали сервисы для внутренних процессов (27,4% заявок), решения для маркетплейсов (18,4%), сервисы для самозанятых (14,5%), а также проекты в сфере строительства и недвижимости (14%). Среди запросов агрохолдингов лидировали решения для растениеводства (52,8%) и животноводства (23,6%).</p> <p>При оценке заявок эксперты учитывали наличие готового прототипа или продукта, подтвержденного спроса или первых контрактов, измеримого экономического эффекта, потенциала масштабирования и возможности решения задач для экосистемы «Своё» Россельхозбанка. Особое внимание уделялось проектам с интеграционным потенциалом — тем, которые могут быть встроены в существующие цифровые платформы банка или использованы на пилотных площадках партнеров программы.</p> <p>В отборе заявок на конкурс Венчурной студии приняло участие 14 бизнес-заказчиков из банка и компаний-партнеров — ГК «Агропромкомплектация», X5, Агрохолдинга «Степь» и АО «Тепличное». С бизнес-заказчиками были проведены 54 экспертные сессии для обсуждениях возможного сотрудничества со стартапами. Среди финалистов — решения, готовые к пилотированию с отраслевыми заказчиками-партнерами программы в сегментах точного земледелия, автоматизации тепличных комплексов, контроля качества сырья, управления животноводческими фермами, а также сервисы по направлениям задач банка.</p> <p>По результатам акселератора стартапы-финалисты получат возможность реализовать пилот с банком или агрохолдингами и стать резидентами Венчурной студии РСХБ.</p> <p>Резидентство предоставляет технологическим компаниям приоритетное право на внедрение инноваций в экосистему банка и рекомендации для пилотирования на площадках партнеров. Кроме того, участники получают маркетинговую поддержку, экспертное сопровождение и содействие в привлечении инвестиций через АгроИнвест Клуб, механизмы синдикации сделок и участие в крупнейших отраслевых мероприятиях Россельхозбанка.</p> <p>«В этом году мы целенаправленно усилили блок отраслевой валидации: каждый проект проходит проверку на соответствие реальным потребностям сельхозпроизводителей, а также оценку интеграционной совместимости с нашими ИТ-системами. Масштаб конкурса подтверждает высокий интерес технологических команд к задачам АПК: 288 заявок из 61 региона — это серьезный сигнал зрелости рынка. При этом мы видим качественный рост: у значительной части финалистов уже есть первые пилоты и подтвержденные кейсы с измеримым эффектом. Наша задача — не просто поддержать перспективные идеи, а ускорить их внедрение в операционную деятельность АПК: сократить путь от прототипа до реального контракта и масштабирования. Именно поэтому мы делаем ставку на проекты, которые уже говорят на языке бизнеса и умеют считать экономику для клиента», — подчеркнула заместитель Председателя Правления Россельхозбанка <strong>Елена Батурова</strong>.</p> <p><strong>Список финалистов Венчурной студии РСХБ</strong></p> <ol> <li> Агробарин — умный сервис подбора агроземель для КФХ;</li> <li> АСТим — отечественная система контроля состояния здоровья и выявления охоты у коров;</li> <li> ВКС Глаголь — ВКС и платформа для интерактивных онлайн-мероприятий;</li> <li> Матрикс — комплексная ИИ-система управления производством;</li> <li> Определение упитанности молочного скота — ПАК для определения упитанности молочного скота;</li> <li> ПЭБ — онлайн-бухгалтерия с консультациями экспертов;</li> <li> Юздеск — российская helpdesk-платформа для клиентского сервиса;</li> <li> Fermatec — автоанализ зерна;</li> <li> GrowerTask AI — платформа для управления работами в теплицах;</li> <li> Just AI Agent Platform — цифровой сервис заказа инкассации с электронной препроводительной ведомостью на базе Just AI Agent Platform;</li> <li> Meet.me — система для онлайн-видеоконференций;</li> <li> Mores — AI-мониторинг состояния кормового стола и контроль соблюдения правил доения;</li> <li> Routes.Global — мультиязычная геоинформационная туристическая платформа;</li> <li> SMART FARM — AI и <nobr>CV-решения</nobr> для управления молочными фермами;</li> <li> Sobixel — конструктор для разработки веб-игр;</li> <li> Vnutri.ai — AI-платформа для анализа состава пищевых продуктов и повышения продаж в e-commerce.</li> </ol> Россельхозбанк объявил результаты конкурса технологических стартапов по отбору в Венчурную студию РСХБ. Программа собрала 288 заявок из 61 региона … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196563 Wed, 17 Jun 2026 13:41:06 +0300 <p>Ни для кого уже не секрет, что при написании диплома студенты все чаще используют нейросети. За три года доля текста, имеющего машинные шаблоны, в выпускных квалификационных работах выросла в четыре раза! Исследование, которое вызвало широкий резонанс в профессиональном и академическом сообществе, провела компания ReText.AI, проанализировав почти 13 тысяч дипломов за 13 лет. Сегодня авторы этой работы делятся методикой: как отличить текст, написанный человеком, от машинной генерации, почему документы анализировались по абзацам, а не целиком, и где проходит граница между помощью ИИ и подменой самостоятельной работы.</p> <h3>Что показала проверка текста на ИИ</h3> <p>Главный вывод исследования — после 2022 года AI-доля в выпускных работах начала заметно расти. По данным компании:</p> <ul> <li> AI-доля выросла с 9,9% в 2022 году до 42,3% в 2025 году;</li> <li> в 2025 году самые высокие значения чаще встречались в заключении — около 56%;</li> <li> во введении AI-доля составила около 49%;</li> <li> в основной части показатель был ниже — около 41%;</li> <li> доля работ, где почти нет признаков ИИ, снизилась: в 2022 году таких работ было около 70%, а в 2025 году — около 23%;</li> <li> при сохранении тренда в 2026 году AI-доля может выйти на диапазон <nobr>50–60%</nobr> по корпусу.</li> </ul> <p>Эти цифры показывают общий сдвиг: нейросети стали полноправной частью процесса подготовки, редактуры и структурирования материалов.</p> <p>«Нас удивил не сам интерес к цифрам, а то, как быстро поменялся разговор. Еще год назад спорили, можно ли вообще использовать ИИ в дипломе. Сейчас и вузы, и студенты, и преподаватели спрашивают другое: как это правильно зафиксировать и где провести границу. Мы изначально делали исследование не для того, чтобы кого-то „поймать“, а чтобы у этой дискуссии появилась опора в данных — и, судя по реакции, такой опоры действительно не хватало», — комментирует основательница ReText.AI <strong>Ольга Шкряба</strong>. </p> <h3>На чем базируется исследование</h3> <p>В исследовании использовались 12,9 тыс. выпускных квалификационных работ за период с 2013 по 2025 год. После подготовки и фильтрации в анализ вошло 590 млн символов. Для каждой работы рассчитывалась AI-доля — доля текста, которую детектор ИИ классифицировал как похожую на машинную генерацию или <nobr>LLM-переработку.</nobr> Средняя AI-доля по всему корпусу составила 14,7%, но важнее не среднее значение, а изменение по годам.</p> <h3>Подготовка текстов к проверке</h3> <p>Перед анализом тексты очищались от фрагментов, которые могли исказить результат. В проверку не включались: титульные листы, аннотации, оглавления, списки литературы, приложения, благодарности, отчеты по практике, подписи к рисункам и таблицам, обрывки формул, служебные и слишком короткие фрагменты. Для анализа брались только абзацы длиной от 500 символов. Короткие фразы часто не дают ИИ-детектору достаточно контекста и могут давать менее устойчивую оценку. Также исключались работы, где после очистки оставалось меньше 10 подходящих абзацев или слишком маленький объем основной части.</p> <h3>Почему анализировали абзацы, а не весь документ</h3> <p>Одна выпускная работа может состоять из очень разных фрагментов. Введение может быть написано шаблонно, основная часть — в более индивидуальной манере, а заключение — снова в стандартном академическом стиле. Если проверять весь документ целиком, эти различия сглаживаются. Поэтому каждый абзац проверялся отдельно. Так можно увидеть не только общий показатель по работе, но и распределение: какие части текста чаще получают метку AI, а какие выглядят более естественно для детектора.</p> <h3>Как работал ИИ-детектор</h3> <p>Для исследования использовался <nobr>LLM-детектор,</nobr> обученный отличать человеческие тексты от фрагментов, похожих на генерацию языковых моделей. Детектору подавался отдельный абзац, а на выходе модель определяла, относится ли фрагмент к человеческому тексту или к AI-генерации. Если абзац классифицировался как машинный текст, дополнительно фиксировалась предполагаемая группа модели-генератора. Детектор оценивает не историю создания документа, а языковые признаки: структуру, повторяемость, предсказуемость формулировок, академическую шаблонность и другие стилистические паттерны. Поэтому результаты исследования использовались только для агрегированной аналитики: по годам, разделам и группам текстов.</p> <h3>Как считалась AI-доля</h3> <p>Доля текста, классифицированного как AI, считалась по символам, а не по количеству абзацев. Метод расчета предельно прозрачен: число знаков в фрагментах, которые детектор отнес к ИИ, делят на суммарный объем всех проанализированных абзацев. Например, если после очистки в работе осталось 100 тыс. символов содержательного текста, а 25 тыс. символов пришлись на абзацы, которые детектор отнес к машинному тексту, AI-доля такой работы составляла 25%. Такой подход делает оценку устойчивее: длинные содержательные абзацы сильнее влияют на итоговый показатель, чем короткие фрагменты.</p> <h3>Чем проверка на ИИ отличается от антиплагиата</h3> <p>Антиплагиат обычно ищет совпадения с уже опубликованными источниками: сайтами, статьями, рефератами, базами работ. ИИ-детектор решает другую задачу: он оценивает, насколько текст похож на машинную генерацию или переработку. Поэтому эти проверки нельзя заменять друг другом. Текст может быть оригинальным с точки зрения заимствований, но выглядеть AI-подобным для детектора. И наоборот: текст может быть написан человеком, но содержать совпадения с источниками. В исследовании анализировались именно признаки ИИ-генерации и <nobr>LLM-переработки,</nobr> а не заимствования.</p> <h3>Ограничения методологии</h3> <p>У исследования есть несколько важных ограничений. ИИ-детектор не дает абсолютной оценки, он работает с вероятностными признаками генерации текста. Академический стиль сам по себе может повышать вероятность срабатывания, особенно во введениях, заключениях и фрагментах с типовыми формулировками. Детектор может по-разному реагировать на тексты разных языков и на тексты, прошедшие через перевод или редактуру. AI-доля не показывает, какую именно роль играла нейросеть: генерация с нуля, редактура, перевод, перефразирование или помощь с отдельными формулировками. Именно поэтому главная ценность исследования — не в отдельных процентах, а в сравнении периодов и крупных трендов.</p> <h3>Главный вывод</h3> <p>Исследование показало: после выхода нейросетей в широкий доступ в академических текстах заметно выросла доля фрагментов, которые ИИ-детектор классифицирует как похожие на машинную генерацию или переработку.</p> <p>При этом результаты проверки важно читать аккуратно. Они показывают не «историю создания» конкретного текста, а языковые признаки, которые становятся заметными на большом корпусе. Главный вывод не в том, что нейросети «заменили» авторов, а в том, что они стали частью академического письма. Поэтому дальше важнее не спорить о самом факте использования ИИ, а выстраивать понятные правила: где нейросети допустимы как инструмент редактуры, как фиксировать их использование и как отличать помощь с текстом от подмены самостоятельной работы.</p> Ни для кого уже не секрет, что при написании диплома студенты все чаще используют нейросети. За три года доля текста, имеющего машинные шаблоны, в … message