https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif https://www.novostiitkanala.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195065 Mon, 13 Apr 2026 12:26:10 +0300 <p>Российский бизнес прошел лишь около 30% пути к массовому внедрению искусственного интеллекта: технически многие компании уже готовы, но ментально — ещё нет. Так оценил уровень ИИ зрелости на конференции Data Fusion заместитель руководитель направления Т1 ИИ (ИТ-холдинга Т1) <strong>Сергей Карпович</strong>.</p> <p>Он отметил, что для того, чтобы ИИ стал массовым и эффективным инструментом, а не витринной технологией, бизнесу нужно одновременно продвинуться по трём направлениям. Первый трек — технологический: выстроенная архитектура, структурированные данные и база знаний. Второй — готовность команды работать с новыми инструментами: речь не только о специалистах в ИТ и Data Science, но и о «линейном» менеджменте, который начинает использовать ИИ в прикладных задачах. Третий вектор — пересборка бизнес процессов, без которой добиться ощутимого эффекта от ИИ невозможно.</p> <p>По оценке эксперта, рынок остается сильно дифференцированным. Крупные банки, телеком и нефтегазовые компании уже завершили цифровую трансформацию или находятся на её финальной стадии, подготовили платформу для внедрения ИИ и активно интегрируют машинное обучение в операционные процессы. Малому и среднему бизнесу, у которого не готова инфраструктура и нет культуры работы с данными, войти в ИИ повестку заметно сложнее.</p> <p>Говоря о барьерах, Карпович подчеркнул, что часто упоминаемые дефицит вычислительных мощностей и нехватка кадров в ряде случаев переоценены. «Если руководство понимает, что без ИИ у компании нет будущего, ресурсы чаще всего находятся: уже есть LLM модели, которые обсчитываются на одной видеокарте и не требуют заоблачных бюджетов. Да и подготовка специалистов при наличии современных инструментов — решаемая задача», — сказал он. Куда серьезнее, по мнению эксперта, вызовы, связанные с доверием к ИИ и информационной безопасностью: в критичных процессах ошибки могут иметь чувствительные последствия.</p> <p>На финишной прямой к более широкому внедрению ИИ бизнесу предстоит выстроить многоуровневые системы безопасности и пересмотреть принципы киберзащиты в условиях, когда искусственный интеллект становится частью базовой инфраструктуры компаний.</p> Российский бизнес прошел лишь около 30% пути к массовому внедрению искусственного интеллекта: технически многие компании уже готовы, но ментально — … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195064 Mon, 13 Apr 2026 12:17:45 +0300 <p>Компания HH.ru и ГК «Солар» проанализировали тренды кадрового рынка в сфере безопасной разработки, и с какими вызовами сталкивается бизнес. Аналитики отметили растущие разрывы между количеством специалистов и запросами рынка, между фондом оплаты труда и экономической устойчивостью разработки. Набирающий обороты ИИ, в свою очередь, способен снизить нагрузку на команды разработки и AppSec, но, как отмечают эксперты «Солара», результаты его работы всегда должны проверять профессионалы. При этом внедрение специализированных <nobr>LLM-моделей,</nobr> работающих в закрытом контуре, сокращает годовой ФОТ команд AppSec от 20 до 50% в зависимости от масштабов разработки.</p> <p>Аналитики HH.ru в первую очередь отметили, что в 2025 году разрыв между количеством вакансий по безопасной разработке (4,8% от общего числа позиций в ИБ) и количеством резюме (1,5% от общего числа опубликованных профилей в ИБ) приводит к структурному дефициту: специалистов по безопасной разработке в три раза меньше, чем требуется бизнесу. Как отмечают эксперты, этот тренд говорит не просто о нехватке кадров, он подчеркивает сложившийся дисбаланс в подготовке кадров. Рынок требует специалистов нового поколения, которых вузы практически не выпускают. Это тормозит внедрение практик безопасной разработки в компаниях. «Компании будут вынуждены „выращивать“ таких специалистов внутри, тратя ресурсы на переобучение разработчиков или тестировщиков. Конкуренция за этих 1,5% кандидатов будет еще жестче, чем за обычных ИБ-специалистов», — комментируют представители HH.ru. </p> <p>При этом растущий рынок разработки еще больше усиливает эту тенденцию. По данным Б1, к 2028 году он увеличится с 14% до 24% от объема рынка ИT, при этом более 70% новых корпоративных приложений уже создаются с использованием low-code/no-code и GenAI. Поэтому компании рассматривают ИИ-инструменты, чтобы сбалансировать расходы на DevSecOps, снизить объем рутинных операций, которые выполняют высококвалифицированные специалисты, и обеспечить устойчивость экономической модели в разработке софта. </p> <p>Дефицит кадров также стимулирует «гонку зарплат» и увеличивает долю расходов на персонал в структуре затрат на разработку ПО. По итогам 2025 года, предлагаемые зарплаты для начинающих специалистов по безопасной разработке с опытом от 1 года до 3 лет составляли от 107 000 до 140 000 рублей. Специалистам среднего уровня квалификации компании были готовы предложить от 193 000 до 260 000 рублей. Профессионалам высокого уровня квалификации — от 330 000 до 420 000 рублей. Такой большой разрыв между начинающими специалистами (107 000) и высококвалифицированными кадрами (420 000) показывает высокий порог входа и высокую цену ошибки. </p> <p>По оценке HR-специалистов «Солара», годовой фонд оплаты труда команд по безопасной разработке с учетом всех взносов и годового бонуса стартует от 9,3 млн рублей для группы сотрудников, включающей двух специалистов с опытом до трех лет и одного профессионала с опытом свыше шести лет. Оценка годового ФОТ для команд, включающих четырех специалистов с опытом от шести лет, превышает 25,7 млн рублей, а команда из двух экспертов с опытом до трех лет и трех профессионалов с опытом от шести лет потребует расходов на ФОТ свыше 26,3 млн рублей.</p> <p>«Безопасная разработка — одно из наиболее дорогих и экспертных направлений в информационной безопасности. Поэтому рыночным трендом становится внедрение специализированных ИИ-инструментов, которые могут стать помощником для профессионалов в самых трудоемких операциях по верификации и исправлению уязвимостей. Но важно, чтобы использовались LLM, обученные на практике исправления уязвимостей миллионов софтверных проектов, работающие в закрытом контуре, а результаты их работы обязательно должен проверять опытный AppSec-инженер. ИИ может заменить „десять рук“, но решение всегда остается за человеком. Но даже в этом случае бизнес может сформировать оптимальный состав команды DevSecOps и снизить затраты на ФОТ на <nobr>20–50%</nobr> в зависимости от масштабов разработки», — дополняет <strong>Владимир Высоцкий</strong>, руководитель отдела развития бизнеса ПО Solar appScreener.</p> <p>Как отмечают аналитики HH.ru, DevSecOps/AppSec перестает быть экзотикой и становится необходимой потребностью рынка. Компании готовы платить специалистам за безопасность на этапе разработки, а не за отражение кибератаки из-за неустраненной уязвимости. И эта практика готовит рынок к качественному скачку от реактивной безопасности к проактивной. Бизнес понял: дешевле провести Code Review и Secure SDLC, чем платить миллионные штрафы за утечку или терять выручку из-за простоя. Так, стоимость устранения уязвимостей возрастает в 10 раз на поздних этапах разработки, в 640 раз — на этапе запуска приложения, и в 1 000 раз, если уязвимость привела к ИБ-инциденту в момент, когда приложение используют миллионы клиентов.</p> <p>Этот же фактор формирует спрос на инструменты автоматизации анализа кода (SAST, DAST) и специалистов, умеющих с ними работать. Также растет ценность инженеров с бэкграундом в разработке (Python,Go, Java), а не только в администрировании Linux. Более того, ИБ-специалисты, не владеющие компетенциями в безопасной разработке, будут вынуждены доучиваться или рассматривать позиции в более низких зарплатных сегментах.</p> <p>«Таким образом, мы уже можем говорить о проникновении ИБ и в промышленность, и в разработку ПО, а также об „элитизации“ ИБ в целом и формировании некой „высшей лиги“ в лице DevSecOps-инженеров, чья зарплата уже обгоняет зарплату обычных специалистов по ИБ и приближается к топ-менеджменту», — подчеркивают аналитики HH.ru.</p> Компания HH.ru и ГК «Солар» проанализировали тренды кадрового рынка в сфере безопасной разработки, и с какими вызовами сталкивается бизнес. Аналитики … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195062 Mon, 13 Apr 2026 11:43:22 +0300 <p>По итогам 2025 года общее количество базовых станций, в том числе отечественного производства, работающих в сетях российских операторов мобильной связи, достигло 948 тысяч. На конец 2024 года их была 871 тысяча*. Таким образом, за 2025 год прирост базовых станций составил 77 тысяч. Это на 4,3 тысячи или на 6% больше, чем по итогам 2024 года.</p> <p>Прирост не равен числу вновь установленного оборудования, поскольку операторы связи как вводят новые базовые станции, так и могут выводить из эксплуатации устаревшие.</p> <h3>Что влияет на увеличение количества базовых станций</h3> <ul> <li> рост мобильного интернет-трафика;</li> <li> модернизация сетей связи;</li> <li> перераспределение радиочастот из устаревших стандартов;</li> <li> расширение покрытия, включая строительство вдоль автодорог и в малых населённых пунктах.</li> </ul> <h3>Регионы-лидеры по приросту числа базовых станций в 2025 году</h3> <ul> <li> Москва и Московская область — 9,1 тысячи;</li> <li> Краснодарский край — 5,3 тысячи;</li> <li> Ставропольский край — 4,2 тысячи;</li> <li> Ростовская область — 3 тысячи;</li> <li> Пермский край — 2,4 тысячи.</li> </ul> <h3>Распределение по технологиям</h3> <ul> <li> Доминирует стандарт LTE (4G). По данным на конец прошлого года, в сетях российских операторов мобильной связи работало почти 500 тысяч базовых станций четвертого поколения — более 50% от общего количества.</li> <li> GSM (2G) — 279 тысяч, 30%;</li> <li> IMT-2000 (3G) — 169,4 тысячи, 18%.</li> </ul> <h3>Становление рынка российских базовых станций</h3> <p>В России ведётся последовательная работа по созданию отечественного телеком-оборудования и снижению зависимости от зарубежных производителей.</p> <p>В рамках дорожной карты «Современные и перспективные сети мобильной связи» на период до 2030 года несколько проектов получили господдержку. В частности, базовая станция стандарта GSM/LTE с архитектурой 5G-Ready, разработанная российским производителем Yadro, и базовая станция стандарта GSM/LTE/5G c открытой архитектурой OpenRAN производства компании «Иртея».</p> <p>Крупнейшие операторы мобильной связи заключили форвардные контракты с отечественными производителями базовых станций:</p> <ol> <li>с компанией Yadro — «Билайн», «Мегафон» и «Ростелеком»;</li> <li>с компанией «Иртея» — МТС;</li> <li>с компанией «Булат» — «Ростелеком» и «Мегафон».</li> </ol> <p>В 2024 году впервые базовые станции были включены в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции.</p> <p>Были запущены серийные производства такого оборудования, и началась его поставка телеком-компаниям.</p> <h3>Помимо форвардных контрактов</h3> <ul> <li> «Иртея» выиграла открытые тендеры МТС и «Билайна» на поставку в 2026 году более 3 тысяч базовых станций;</li> <li> компания Yadro заключила с «Мегафоном» и «Билайном» контракты на поставку 1,5 тысяч и 1 тысячи базовых станций соответственно.</li> </ul> <h3>Установка отечественных базовых станций</h3> <ul> <li> МТС к концу 2025 года ввела в эксплуатацию более 1,2 тысяч базовых станций «Иртея» в разных регионах России.</li> <li> «Ростелеком» активно устанавливает базовые станции GSM/LTE «Булат» при подключении населённых пунктов численностью до 1 тысячи человек для оказания универсальных услуг связи и устранения цифрового неравенства. К концу 2025 года в этих целях было введено в эксплуатацию более 1,8 тысяч штук.</li> <li>Компания Yadro к концу 2025 года выпустила 3 тысячи базовых станций на собственном заводе в Дубне, часть из них уже работает в сети «Билайна» в разных регионах страны.</li> </ul> <h3>Задел на будущее</h3> <p>В августе 2025 года стартовала разработка технологий 5G Advanced/6G. Проект также получил субсидию в рамках дорожной карты «Современные и перспективные сети мобильной связи». Уже зарегистрированы два важнейших результата интеллектуальной деятельности, лежащих в основе технологий связи будущего. Первый связан с повышением пропускной способности оборудования. Второй — с сокращением потери производительности.</p> <p><em>* Источник: ФФСН <nobr>54-связь</nobr> «Сведения о сетях подвижной связи»</em></p> По итогам 2025 года общее количество базовых станций, в том числе отечественного производства, работающих в сетях российских операторов мобильной … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195060 Mon, 13 Apr 2026 11:07:38 +0300 <p>По данным глобального отчёта* «Анатомия ландшафта киберугроз» от экспертов центра сервисов по кибербезопасности «Лаборатории Касперского», государственные учреждения и промышленность остаются самыми привлекательными целями для злоумышленников — в 2025 году на них пришлось больше всего инцидентов высокой критичности. В топ-3 самых атакуемых отраслей также вошёл ИТ-сектор, опередив сферу финансов. Однако угроза для финансовых учреждений по-прежнему серьёзна — сокращение доли критичных инцидентов связано с принимаемыми ими мерами защиты. Такие данные были представлены в рамках второй ежегодной конференции Kaspersky Future. </p> <p>Атаки на госучреждения. В 2025 году на государственный сектор пришлось 19% всех инцидентов высокой критичности. Среди них наиболее распространены сложные целевые атаки (APT) — их доля составила 33%. Это говорит о том, что злоумышленники прибегают к изощрённым методам атак и постоянно их совершенствуют, чтобы обходить автоматизированные средства защиты. В госсекторе также распространены инциденты с использованием социальной инженерии (19%). Таким образом, сотрудники остаются одним из ключевых звеньев в цепочке атаки — поэтому организациям необходимо не только использовать технические меры защиты, но и повышать общий уровень киберкультуры. Кроме того, ограничение прав доступа и привилегий позволяет существенно снизить возможные последствия взлома учётных записей, особенно в крупных распределённых госструктурах. </p> <h3>Промышленность</h3> <p>Промышленность заняла второе место по доле инцидентов высокой критичности в 2025 году (17%). Наиболее распространены APT-атаки (18%), инциденты с использованием вредоносного ПО (15%), а также методов социальной инженерии (21%). Это говорит о том, что промышленные предприятия сталкиваются с широким спектром киберугроз и становятся целью атакующих, преследующих разные мотивы. </p> <h3>ИТ-компании</h3> <p>В 2025 году на эти компании пришлось 15% инцидентов высокой критичности. При этом в ИТ наблюдается самая высокая доля APT-атак среди всех отраслей — 41%. Таким образом, ИТ-компании являются приоритетной целью для злоумышленников, совершающих атаки на цепочки поставок и доверительные отношения. Среди других распространённых инцидентов — следы прошлых человекоуправляемых атак (17%), а также социальная инженерия (11%).</p> <h3>Финансы</h3> <p>Несмотря на то, что финансовый сектор выбыл из тройки самых атакуемых отраслей, он остаётся одной из ключевых мишеней для злоумышленников — на него пришлось 11% инцидентов высокой критичности в 2025 году. Среди них наибольшую долю занимает тестирование безопасности (36%). Это указывает на то, что финансовые учреждения применяют зрелый подход к обеспечению своей защиты, ориентированный на проактивные меры и соблюдение требований регуляторов. Доля APT-атак составила 12%, что ниже показателей других наиболее атакуемых отраслей. </p> <p>Наименьшее число инцидентов высокой критичности в 2025 году зафиксировано в СМИ (1%). Всплеск атак на СМИ наблюдался в 2022 году, после чего интерес атакующих к этой отрасли пошёл на спад, и в 2025 году вернулся на уровень <nobr>2020-2021 годов.</nobr> В 2025 году СМИ наиболее часто сталкивались с атаками с использованием социальной инженерии (33%). Это указывает на то, что злоумышленники пытаются использовать сотрудников медиакомпаний в качестве начального вектора для развития будущих атак.</p> <p>«Государственный сектор, промышленность и ИТ наиболее привлекательны для злоумышленников из-за своего стратегического значения и геополитического фактора, связи с критической инфраструктурой и глобальными цепочками поставок. Данные 2025 года подтверждают, что атаки на такие организации носят не массовый характер, а совершаются целенаправленно — и во многих случаях для того, чтобы обеспечить постоянный доступ к системе. Компании должны учитывать, что злоумышленники, планирующие целевые атаки, рано или поздно смогут найти способ проникнуть внутрь, поэтому необходимо сосредоточить усилия на раннем обнаружении инцидентов, их быстрой локализации и минимизации „окна возможностей“ для атакующих. Таким образом, проактивный поиск угроз, непрерывный мониторинг и регулярная оценка компрометации становятся необходимостью для организаций из этих отраслей, независимо от их размера», — комментирует <strong>Сергей Солдатов</strong>, руководитель центра мониторинга кибербезопасности «Лаборатории Касперского».</p> <p><em>«Анатомия ландшафта киберугроз» — масштабный глобальный отчёт, основанный на статистике инцидентов сервисов кибербезопасности Kaspersky Managed Detection and Response, Kaspersky Incident Response, Kaspersky Compromise Assessment и Kaspersky SOC Consulting. В нём описаны наиболее распространённые тактики, техники и инструменты атакующих, а также характеристики обнаруженных инцидентов и их распределение по регионам и отраслям. Исследование помогает разобраться, какие меры защиты наиболее эффективны для организаций.</em></p> <p>Для защиты от сложных кибератак «Лаборатория Касперского» рекомендует компаниям:</p> <ul> <li> использовать решения для управляемой защиты, которые позволяют получить доступ к экспертным знаниям и глобальным данным об угрозах;</li> <li> воспользоваться услугами надёжных ИБ-вендоров по SOC-консалтингу;</li> <li> применять решение для комплексной защиты всей ИТ-инфраструктуры.</li> </ul> <p><em>*На основе данных Kaspersky Managed Detection and Response, Kaspersky Incident Response, Kaspersky Compromise Assessment и Kaspersky SOC Consulting.</em></p> По данным глобального отчёта «Анатомия ландшафта киберугроз» от экспертов центра сервисов по кибербезопасности «Лаборатории Касперского» … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195059 Mon, 13 Apr 2026 10:56:23 +0300 <p>Компания К2 НейроТех завершила создание облачной платформы на отечественном программно-аппаратном стеке для разработки и внедрения решений на основе искусственного интеллекта для Федерального государственного автономного учреждения «Цифровые индустриальные технологии» (ФГАУ «ЦИТ»). Подведомственные предприятия получили возможность развертывать ИИ-сервисы для промышленных нагрузок по модели AIaaS (ИИ как услуга) без капитальных вложений в собственную инфраструктуру, сохраняя при этом полный контроль над данными.</p> <p>«Перед нами стояла амбициозная задача — создать единый хаб для запуска и масштабирования промышленного ИИ. В рамках проекта мы перешли от предоставления „голых“ вычислительных ресурсов к созданию полноценной платформы, охватывающей весь цикл работы с моделями — от подготовки данных и обучения алгоритмов до их промышленной эксплуатации и мониторинга. Интеграция <nobr>ML-платформы</nobr> KageCore от вендора AIDA tech обеспечила необходимую производительность для ресурсоемких расчетов и высокий уровень безопасности при работе в изолированном контуре», — прокомментировал руководитель подразделения К2 НейроТех <strong>Александр Рожков</strong>. </p> <p>Основой реализованного решения стала <nobr>ML-платформа</nobr> KageCore от российского вендора AIDA tech. </p> <p>«Создание и сопровождение собственной высокопроизводительной инфраструктуры остается одним из главных барьеров внедрения ИИ в промышленности. Наша платформа, разработанная К2 НейроТех, позволила нам консолидировать вычислительные ресурсы и экспертизу и ускорить внедрение ИИ-решений, предоставляя предприятиям доступ к защищенным мощностям в формате сервиса», — подчеркнул директор ФГАУ «ЦИТ» <strong>Эдуард Шантаев</strong>. </p> Компания К2 НейроТех завершила создание облачной платформы на отечественном программно-аппаратном стеке для разработки и внедрения решений на основе … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195057 Mon, 13 Apr 2026 10:35:34 +0300 <p><em>Главными драйверами станут рост производства беспилотных летательных аппаратов, запросы судостроительных предприятий, а также космической и авиационной промышленности.</em></p> <p>НКК «Машиностроение», разработчик PLM-системы САРУС+, опубликовал исследование «Цифровая основа индустрии композитов: рынок специализированного ПО в России и мире», в котором проведено сравнение глобального и отечественного рынков САПР для изделий из полимерно-композиционных материалов.</p> <p>По данным отчета, глобальный рынок композиционных материалов растёт на 8,2% в год и к 2032 году достигнет $250 млрд. Его главные бенефициары — автомобилестроение и зеленая энергетика. Доля российского рынка композитов составляет около 1,5% от мирового, однако структура спроса концентрируется в самых наукоёмких сегментах: авиастроении и космической промышленности, а также беспилотной авиации и судостроении. Существенную роль в его развитии играет государство через прямое финансирование и создание условий для формирования технологической экосистемы.</p> <p>В исследовании отмечается, что полный потенциал композиционных материалов невозможно раскрыть без использования специализированного программного обеспечения для проектирования изделий из композитов (САПР). В отличие от классических САПР, такие решения обеспечивают эффективную работу со слоистыми структурами, позволяя смоделировать ориентацию волокон, учесть нюансы технологического процесса укладки и спрогнозировать итоговые механические характеристики деталей и конструкций с высокой точностью. Это помогает сократить сроки разработки, объём дорогостоящих натурных испытаний и повысить качество конечного изделия. </p> <p>Согласно прогнозам НКК «Машиностроение», объем российского рынка САПР для композитов по итогам 2024 года составил 1,4 млрд рублей. К 2035 году он увеличится еще в 5 раз, до 7 млрд руб., что в 1,5 раза превышает среднемировые темпы роста.</p> <p>Несмотря на то, что сегодня доля пиратского софта в сегменте достигает 70%, на рынке представлено и отечественное ПО для работы с композитами. На данный момент это решения класса CAD/CAM, обеспечивающие геометрическое моделирование и проектирование слоистых структур (например, САРУС+ Композиты, Компас 3Д Композиты), и CAE-системы, предназначенные для инженерных расчетов и виртуальных испытаний изделий (Fidesys, Логос, Манипула). </p> <p>При этом, многие эксперты отмечают, что российские решения уже достигли необходимого уровня технологической готовности для импортозамещения. Так, в прошлом году компании НКК и «НЕВА Технолоджи» провели натурные испытания, которые подтвердили реализуемость полного цикла производства композитных изделий на отечественном ПО и оборудовании.</p> <p>«Отечественные программные платформы, такие как САРУС+ Композиты, становятся точкой отсчёта для цифровизации специализированных инженерных сред. Они уже закрывают ключевые потребности предприятий, обеспечивая бесшовную интеграцию проектирования и производства. Это позволяет выстраивать сквозные высокотехнологичные цепочки для создания сложных изделий. Наличие таких решений формирует основу для роста рынка изделий из композитов в России», — прокомментировал <strong>Дмитрий Прилуцкий</strong>, директор R&D НКК «Машиностроение».</p> <p>В исследовании также приведены тренды развития САПР для композитов на российском рынке, среди них — сквозное покрытие жизненного цикла изделий, кроссплатформенность, внедрение цифровых двойников и специализированного ИИ для оптимизации архитектуры материалов, а также переход на облачную модель предоставления ПО.</p> <p>«Развитие рынка композиционных материалов в России сегодня приобретает стратегический характер. Ключевой задачей является не только импортозамещение, но и создание технологически совершенных решений, способных конкурировать на глобальных рынках. Приоритетом остается развитие специализированных САПР для композитов, поскольку современные инструменты проектирования — это необходимое условие для укрепления позиций российской промышленности в высокотехнологичных отраслях», — подчеркнул <strong>Владимир Дождев</strong>, директор Департамента цифровых технологий Минпромторга России. </p> НКК «Машиностроение», разработчик PLM-системы САРУС+, опубликовал исследование «Цифровая основа индустрии композитов: рынок специализированного ПО в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195056 Mon, 13 Apr 2026 10:14:15 +0300 <p>ПАО «М.видео» фиксирует сохранение высоких темпов роста собственного маркетплейса. По итогам I квартала 2026 года оборот маркетплейса М.Видео составил 7,45 млрд рублей, увеличившись на 217% год к году. Общая доля онлайн-продаж в М.Видео выросла с 30% до 40% год к году. Ассортимент Компании превысил 400 тыс SKU, что в два раза больше по сравнению с I кварталом 2025 года. В течение квартала маркетплейс демонстрировал последовательный рост от месяца к месяцу. В январе оборот составил 2,10 млрд рублей, в феврале — 2,23 млрд рублей (+6% к январю и +181% год к году), а в марте достиг 3,11 млрд рублей (+39% к февралю и +404% год к году). В марте 2026 года к платформе присоединились 1 600 новых партнеров, что в 1,6 раза больше, чем в феврале, и в 2,6 раза — чем в январе. При этом в I квартале 2026 года к платформе присоединились 3 200 новых селлеров, что в 1,6 раза больше, чем в IV квартале 2025 года.</p> <p>Генеральный директор Компании М.Видео <strong>Владислав Бакальчук</strong> комментирует: «М.Видео сегодня — это уже не просто сеть магазинов, а платформа, которая объединяет онлайн и офлайн в единую систему. По итогам первых трех месяцев оборот платформы маркетплейса превысил 7,4 млрд рублей, увеличившись более чем в 3 раза год к году, а доля онлайна выросла с 33% до более 40%. При этом мы видим не только высокий годовой рост, но и последовательное ускорение динамики: в марте оборот превысил 3,1 млрд рублей, показав рост на 39% к февралю.</p> <p>Сегодня важно правильно понимать, что происходит с компанией. Мы сознательно инвестируем в развитие маркетплейса, расширение ассортимента, логистику и клиентский опыт, потому что именно там формируется будущее рынка. По сути, мы проходим тот этап, через который проходят все крупные игроки: от розницы к платформе. И наша цель — не сохранить масштаб прошлого, а создать масштаб будущего».</p> <p>Наиболее высокую динамику в I квартале 2026 года продемонстрировали отдельные категории техники и электроники. Существенный рост оборота год к году зафиксирован в сегментах портативной акустики (+1110%), микроволновых печей (+662%), плит (+317%) и игровых консолей (+272%). При этом в марте по сравнению с февралем сохранялась положительная динамика в большинстве категорий, что подтверждает устойчивость спроса и расширение ассортимента.</p> <p>Значительный рост показали и крупные категории бытовой техники. Продажи холодильников увеличились на 286% год к году, стиральных машин — на 247%, телевизоров — на 167%. В течение квартала динамика по этим категориям оставалась положительной как в годовом выражении, так и от месяца к месяцу.</p> <p>Положительная динамика сохраняется и в ключевых цифровых категориях. Оборот компьютеров вырос на 246% год к году, умных часов — на 192%, планшетов — на 171%, ноутбуков — на 156%, а продажи мобильных телефонов увеличились на 102%. В марте по сравнению с февралем в этих сегментах также зафиксирован рост, что отражает стабильный спрос на цифровую технику.</p> <p>Компания также отмечает развитие мультикатегорийного маркетплейса. Одной из наиболее динамично растущих категорий остается «Мебель», оборот которой в марте увеличился на 91% по сравнению с февралем. Также сохраняется положительная динамика в других новых направлениях: автомобильная электроника (+129%), аксессуары для ухода за одеждой (95%), сантехника (56%), товары для спорта и отдыха (+13%), строительства и ремонта (+11%), а также товары для дома (+9%).</p> ПАО «М.видео» фиксирует сохранение высоких темпов роста собственного маркетплейса. По итогам I квартала 2026 года оборот маркетплейса М.Видео … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195054 Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>Российские компании переходят от единичных пилотов к промышленному внедрению ИИ-агентов. В среднем крупные компании тратят на запуск проектов с агентными системами порядка <nobr>10–50</nobr> млн рублей. К таким выводам пришли аналитики Cloud.ru и Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ в ходе совместного исследования, которое было представлено на конференции GoCloud 2026.</p> <p>Инвестиции в ИИ-агентов состоят из капитальных (CAPEX) и операционных затрат (OPEX). В первом случае это расходы на вычислительную инфраструктуру (GPU-кластеры, серверы), разработку или закупку платформенных решений и интеграцию с существующими корпоративными системами, во втором — на поддержку и дообучение моделей, мониторинг, оплату облачных сервисов и содержание команды специалистов. Масштаб инвестиций российских команд варьируется в зависимости от размера компании. В случае с бигтехами объем инвестиций может превышать сотни миллионов рублей, в среднем сумма инвестиций в проекты с ИИ-агентами составляет <nobr>10–50</nobr> млн рублей. </p> <p>Аналитики отмечают, что простые сценарии автоматизации и готовые решения могут окупиться менее чем за 12 месяцев. Средние по размеру проекты с донастройкой и интеграцией требуют <nobr>12–24 месяцев.</nobr> Крупные инфраструктурные инициативы, связанные с созданием собственных платформ и моделей, имеют горизонт окупаемости более 24 месяцев, в некоторых случаях — <nobr>5–7 лет.</nobr></p> <p>Совместное исследование Cloud.ru и ВШБ ВШЭ показывает, что успешность внедрения и масштабирования ИИ-агентов определяют качество доступных для обучения данных и способность агента взаимодействовать с существующими корпоративными системами: CRM, ERP, базами данных. Во всех секторах, где данные уже структурированы, унифицированы и централизованы (финансы, ИТ), агенты демонстрируют высокую эффективность — уровень автоматизации в них может достигать <nobr>60-90%</nobr> операций. В отраслях с фрагментированными неструктурированными данными (медицина, производство) эффективность агентов существенно ниже. По подсчетам аналитиков, в среднем ИИ-агенты сокращают время выполнения задач на <nobr>40–50%.</nobr></p> <p>Мировой опыт также подтверждает востребованность ИИ-агентов. Согласно исследованию Cloudera, проведенному среди 1 484 ИТ-руководителей в 14 странах, 96% организаций намерены расширить использование ИИ-агентов в течение ближайших двенадцати месяцев, а примерно половина — масштабировать такие системы на уровень всей компании. </p> <p>Уровень автономности российских ИИ-агентов варьируется в зависимости от критичности процессов и информации для обработки. Например, в финансовом секторе и производстве, где цена ошибки высока, доминируют агенты с низкой автономностью (уровни <nobr>0–1),</nobr> выполняющие <nobr>1–4</nobr> простых действия и требующие постоянного контроля человека. В телекоме и банках, наоборот, чаще встречаются агенты с высокой автономностью (уровни <nobr>3–4),</nobr> способные самостоятельно вести диалог с мошенниками или обрабатывать заявки.</p> <p>На основе анализа успешных кейсов авторы исследования выделили несколько ключевых факторов для масштабирования и окупаемости проектов с ИИ-агентами. </p> <p>«Основной барьер для внедрения ИИ-агентов не технологический, а скорее организационный. Множество компаний имеют разрозненные базы данных, у них нет культуры управления изменениями, четкой связки между ИИ-инициативами и бизнес-целями. Поэтому ИИ-проекты часто остаются в пилоте и не масштабируются. Этот тип барьера сейчас критичнее, чем алгоритмы или инфраструктура. ИИ-решения могут эффективно работать только в среде, которая к этому готова: с доступом к актуальным данным, прозрачными процессами и готовностью команды делегировать хотя бы часть решений», — сказал исполняющий обязанности генерального директора Cloud.ru <strong>Михаил Лобоцкий</strong>. </p> <p>«Представленная модель зрелости обобщает текущий опыт по ИИ-агентам российских и зарубежных предприятий и предлагает стройную систему для оценки зрелости компании при их разработке и внедрении в бизнес», — отметил<strong> Евгений Зараменских</strong>, руководитель департамента бизнес-информатики ВШБ ВШЭ.</p> <p><em>Для сбора качественных данных о применении ИИ-агентов было проведено 25 глубинных интервью с руководителями ИИ-направлений, техническими директорами и ведущими специалистами крупных российских компаний из различных секторов экономики. География и отраслевой охват интервью включали финансовый сектор (Газпромбанк, Сбер, Альфа-Банк, Мосбиржа), ритейл (Лента, X5), телекоммуникации (Билайн, МТС), а также ИТ, EdTech и производственный сектор. Также в рамках работы были изучены материалы по более чем 15 реальным внедрениям в России, странах EMEA и США, а также 116 внешних источников.</em></p> Российские компании переходят от единичных пилотов к промышленному внедрению ИИ-агентов. В среднем крупные компании тратят на запуск проектов с … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195051 Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>Российский рынок интеллектуальной собственности готовится к серьезному пересмотру правил игры. Опубликованный Минцифры проект закона о регулировании искусственного интеллекта одновременно легализует обучение нейросетей на чужих данных, вводит обязательную маркировку ИИ-контента и описывает права граждан при взаимодействии с алгоритмами.</p> <p>Уже на стадии общественного обсуждения документ вызвал дискуссию среди юристов и представителей ИТ-отрасли: некоторые формулировки могут вступить в противоречие с действующим гражданским правом и международной практикой.</p> <p>Проект закона «Об основах государственного регулирования технологий искусственного интеллекта в РФ», опубликованный 18 марта, стал попыткой сформировать комплексную модель регулирования быстрорастущего рынка. Общественное обсуждение документа продлится до 15 апреля, а вступление закона в силу предполагается в сентябре 2027 года.</p> <p>Появление такого законопроекта отражает более широкий процесс: государства по всему миру пытаются одновременно ускорить внедрение технологий искусственного интеллекта и установить правила их использования.</p> <h3>Три подхода к регулированию ИИ</h3> <p>Подход России формируется между несколькими глобальными моделями регулирования искусственного интеллекта — американской, европейской и китайской. Каждая из них отражает собственный баланс между инновациями, правовым контролем и интересами государства.</p> <p>В США действует относительно либеральная система. Основной акцент делается на судебной практике и саморегулировании отрасли. Бюро по авторским правам США последовательно придерживается позиции, что автором произведения может быть только человек: если контент создан искусственным интеллектом без творческого участия человека, он не подлежит авторско-правовой охране. Параллельно в американских судах рассматриваются иски издателей, фотографов и медиакомпаний к разработчикам нейросетей. Их исход может определить границы использования чужих данных при обучении моделей.</p> <p>Европейский союз, напротив, сделал ставку на детальное регулирование. В 2024 году был принят AI Act — первый комплексный регламент ЕС, устанавливающий правила для систем искусственного интеллекта. Документ классифицирует технологии по уровню риска и вводит требования к прозрачности разработки и использования алгоритмов, включая раскрытие информации о данных, применяемых для обучения генеративных моделей.</p> <p>Китай использует иную модель, сочетающую государственное регулирование с активной промышленной политикой. С 2023 года там действуют «Временные меры по управлению услугами генеративного искусственного интеллекта». Они обязывают компании маркировать контент, созданный ИИ, регистрировать алгоритмы и соблюдать требования к контролю данных и информации. При этом государство активно стимулирует внедрение технологий в промышленность, финансы и государственные сервисы.</p> <p>В упрощенной формуле различия между моделями можно описать так:<br/> США — рынок и суды, ЕС — жесткие правила, Китай — контроль государства при ускоренном развитии технологий. </p> <p>На этом фоне российский законопроект пытается занять промежуточную позицию — поддержать развитие национальных технологий и одновременно сформировать базовые правила использования искусственного интеллекта.</p> <p>Директор исследовательского центра «Аналитика. Бизнес. Право» <strong>Венера Шайдуллина</strong> обращает внимание на важность прозрачности использования алгоритмов. «Маркировка должна быть явной, недвусмысленной и легко различимой. Это позволит обеспечить прозрачность применения искусственного интеллекта и защитить пользователей от возможного введения в заблуждение», — отмечает она, добавляя, что конкретные правила такой маркировки должны определить операторы систем.</p> <h3>Машина в законе</h3> <p>Одним из наиболее обсуждаемых положений проекта стала статья 13, посвященная интеллектуальной собственности.</p> <p>Старший юрист «Городисский и партнеры» <strong>Никита Мальцев</strong> обращает внимание на формулировку, согласно которой объектами интеллектуальной деятельности признаются «оригинальные творения», созданные «человеком или автоматизированной системой»: «Буквальное прочтение может создать впечатление, что оригинальные творения способен создавать не только человек, но и сама автоматизированная система. Однако действующее регулирование исходит из того, что автором результата интеллектуальной деятельности может быть только человек».</p> <p>По его словам, более корректной была бы формулировка, уточняющая, что правовой охране подлежат результаты, созданные человеком с использованием автоматизированных систем при наличии творческого вклада.</p> <p>«Это позволило бы избежать возможных коллизий с действующими нормами гражданского законодательства и сложившейся международной практикой», — говорит Никита Мальцев.</p> <h3>Обучение на чужих данных</h3> <p>Еще одна важная новация касается обучения нейросетей.</p> <p>«Особый интерес вызывает часть 5 статьи 13, посвященная обучению нейросетей. В нынешней редакции она фактически позволяет без согласия правообладателей объектов авторских и (или) патентных прав осуществлять действия, известные в международной практике как TDM (text and data mining) — извлечение и анализ информации для формирования наборов данных, используемых при обучении ИИ», — поясняет Никита Мальцев.</p> <p>По его словам, единственным условием является наличие правомерного доступа к произведению — например, если у разработчика есть легальный экземпляр или произведение находится в открытом доступе.</p> <p>«При этом в тексте отсутствуют как право правообладателей на отказ (opt-out), так и детальные ограничения для разработчиков по целям использования. Такое существенное ограничение исключительных прав, на наш взгляд, требует дальнейшего обсуждения для поиска баланса интересов всех участников — разработчиков технологий, правообладателей и пользователей», — добавляет он.</p> <p>Фактически речь идет о модели, при которой огромные массивы текстов, изображений и аудио могут использоваться для обучения алгоритмов без отдельного согласия авторов.</p> <h3>Открытый код и риск технологической зависимости</h3> <p>Еще одна дискуссия связана с вопросом технологического суверенитета. Законопроект декларирует курс на развитие национальной инфраструктуры искусственного интеллекта, однако эксперты напоминают: полностью независимых технологий сегодня практически не существует.</p> <p>Старший юрист MWS AI (входит в МТС Web Services) <strong>Кирилл Дьяков</strong> отмечает, что многие современные системы строятся на базе открытого программного обеспечения: «Полностью отказаться от open source практически невозможно. Если ставка будет сделана исключительно на локальные решения, это может снизить эффективность и конкурентоспособность сервисов».</p> <h3>Что изменится для бизнеса</h3> <p>Если закон будет принят в текущем виде, компаниям придется адаптировать внутренние процессы.</p> <p>Одним из требований может стать обязательная маркировка контента, созданного с использованием искусственного интеллекта. Фото, видео и аудио должны будут содержать цифровые водяные знаки или другие способы идентификации происхождения.</p> <p>Кроме того, пользователи сервисов должны будут получать уведомления о возможных рисках применения технологий ИИ. При этом ответственность за нарушение прав третьих лиц в ряде случаев может быть возложена на пользователя или заказчика контента.</p> <h3>Закон на стадии правки</h3> <p>Большинство экспертов сходятся во мнении, что нынешняя версия законопроекта станет лишь отправной точкой для дальнейшей доработки.</p> <p>До окончания общественного обсуждения у отрасли есть возможность предложить изменения, которые помогут устранить правовые коллизии и уточнить баланс интересов между разработчиками технологий и правообладателями.</p> <p>Главная задача будущего регулирования — сохранить защиту человеческого творчества, не затормозив развитие технологий.</p> <p>Именно поэтому дискуссия вокруг законопроекта выходит далеко за рамки юридической техники. По мере того, как искусственный интеллект все активнее участвует в создании текстов, изображений и музыки, вопрос о том, где проходит граница между инструментом и автором, постепенно становится одним из ключевых для всей цифровой экономики.</p> Российский рынок интеллектуальной собственности готовится к серьезному пересмотру правил игры. Опубликованный Минцифры проект закона о регулировании … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195043 Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p><em>Окончание, начало <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=194870">здесь</a></em></p> <p>«Теневые ИТ» проходят период ускоренного экстенсивного развития. Рост загрузки сотрудников усугубляет требования к продуктивности, становятся массовыми новые форматы занятости — все это повышает востребованность «теневых ИТ» у растущего количества сотрудников как коммерческих компаний, так и госструктур.</p> <p>Удаленная/гибридная работа была экзотикой, но стала распространенным форматом в пандемию ковида, а потом стала популярней частичная занятость и параллельная работа на нескольких работодателей (поливоркинг). В ряде случаев один и тот же компьютер оказывался в структуре «теневого ИТ» нескольких разных компаний, что для ИБ оказывается настоящим кошмаром. Но это не единственные изменения в рассматриваемом направлении. Ситуацию усугубляют сложности в экономике страны.</p> <blockquote> <p>Три четверти компаний сектора малого и среднего бизнеса отмечают отсутствие прибыли для развития собственного бизнеса, <a href="https://www.rbc.ru/economics/20/03/2026/69bc2f569a7947ac573a3e81">сообщает</a> РБК со ссылкой на данные мартовского мониторинга экономического климата Центра стратегических разработок. Показатель продемонстрировал существенный рост: в феврале он составлял 57%. В таких условиях развитие «теневого ИТ» для большинства компаний сегмента СМБ становится практически единственной формой совершенствования ИТ-рельефа.</p> </blockquote> <h3>Качественная динамика, которая не к лучшему</h3> <p>Обострению ситуации способствует применению в «теневых ИТ» не только разнообразных аппаратных решений, но и стороннего программного обеспечения. Масштабы явления поражают: общее количество приложений в «зоопарке» применяемых сотрудниками ИТ-инструментов оказывается на порядок больше — точнее, в 14,6 раза, по <a href="https://spin.ai/blog/shadow-it-examples/">данным</a> Spin Technology — чем списочный состав ПО, которое находится под контролем ИТ-администраторов и «безопасников»! Более того, «теневые» решения в ряде случаев оказываются или свободно-распространяемыми (с непонятным уровнем защиты), или взломанными версиями коммерческих программных продуктов (которые зачастую получают недокументированные возможности, заранее добавленные в код киберпреступниками). </p> <p>С распространением «облаков», которые работники стали активно использовать как «теневые ресурсы», ситуация кратно усугубилась. Сейчас все стало еще сложнее: в «тень» уходят технологии, от которых зависит продуктивность, но и определяющие конкурентное преимущество и перспективы развития, прежде всего системы «искусственного интеллекта» — от чат-ботов до систем с ИИ-агентами. Подчеркнем, что ИИ-инструменты тоже являются компонентами «теневых ИТ», значимость и риски которых рынку еще предстоит оценить в полной мере.</p> <h3>Ограничения «теневых ИТ» опасны?</h3> <p>Причины роста «теневых ИТ», как видно, много шире, чем нарушения регламента из-за капризов работников. Если время на согласование внедрения/использования нового ПО зачастую оказывается настолько значительным, что сотрудники самостоятельно начинают искать быстрые альтернативы — это важный показатель для компании, характеризующий состояние как в ИТ, так и в принятии управленческих решений.</p> <p>Запрещать «теневые ИТ» для большинства корпораций — занятие не только бессмысленное, но и вредное. Исключения есть, но они крайне редкие; если уровень секретности в компании не требует от всех сдавать смартфоны на входе, то с «теневыми ИТ» придется работать, причем очень аккуратно, а не давить их огульными запретами. Попытка запрещать компоненты «теневых ИТ», о которых стало известно ИБ-отделу, снизит эффективность ряда работников, в том числе, ключевых, от которых зависят конкурентные преимущества компании, эффективность бизнеса в целом и т. д. </p> <p>Запреты приведут не только к снижению эффективности и недовольству персонала, но и к уменьшению лояльности сотрудников к работодателю. В современных условиях второе более существенно: работники остаются самым ценным активом любой организации, поэтому обращаться с ними нужно бережно.</p> <p>Более того, задача искоренения «теневых ИТ» не имеет решения. Попытки давления только загонят их в настолько скрытые зоны, что отслеживать и контролировать «теневые ИТ» станет проблематично. Напомним, что кроме офисных сотрудников, которые работают в традиционном формате занятости, в компаниях растет количество «удаленщиков» и совместителей, для которые запреты малоэффективны, так как проконтролировать их соблюдение крайне сложно. </p> <p>Ситуация с «теневыми ИТ» развивается по принципу «смысл деятельности лежит за пределами этой деятельности». В данном случае напоминание этого тезиса важно для понимания причин возникновения явления и того факта, что «приручение» «теневых ИТ» нужно не для расширения контроля, а для повышения эффективности работников (хотя совершенствование контроля все же понадобится). </p> <h3>Как восприятие меняет подходы</h3> <p>Работа по налаживанию взаимодействия «теневых ИТ» с корпоративным ИТ-рельефом во многом напоминает «цифровую трансформацию», только реализуемую в отдельном круге задач. Во всяком случае, три основные направления — пересмотр и оптимизация процессов, внедрение для их поддержки дополнительных ИТ-решений (или перенастройка имеющихся) и обучение персонала работе в новых условиях — оказываются одинаковыми в обоих случаях.</p> <p>Есть еще одно важное сходство с «цифровой трансформацией» — повышение эффективности бизнеса. Только если в случае с традиционной «трансформацией» рост эффективности будет определять увеличение бизнес-процессов, то в данном случае — минимизация упущенной выгоды (если не давать креативным сотрудникам пользоваться нужными инструментами, объемы этой выгоды могут оказаться значительными) и экономией на тратах за нарушение комплаенса (они могут оказаться большими, особенно если, например, возникнут утечки и регуляторами будет запущен механизм обратных штрафов).</p> <p>Как видно, вопросы важны, поэтому для их решения нужно повышенное внимание со стороны высшего руководства.</p> <h3>Как управлять «тенью»?</h3> <p>Хаос «теневых инноваций» можно и нужно превращать в управляемую энергию «цифровой трансформации». Это длительная и кропотливая работа. Придется менять политики, приводя их в соответствие с реальностью, управлять рисками и повышать культуру персонала — как штатного офисного, так и «удаленщиков», временного занятых (от нанятых на проекты до стажеров, включительно), представителей партнеров и заказчиков, которым нужно работать в периметре компании, и пр.</p> <p>Количество и масштабы задач настолько велики, что для эффективного их решения нужна стратегия, строить которую лучше всего на концепции недопустимых событий. Это даст компании точное понимание, где и как можно применять инструменты «теневых ИТ», а где от них придется отказаться. Это станет основой для формирования политик и регламентов, задача которых не гасить инициативу сотрудников, а направлять её в безопасное и продуктивное русло. В фокусе внимания при этом стоит держать данные и комплаенс-риски. </p> <p>Следующий этап — планирование требуемых изменений в корпоративном ИТ-рельефе и их последовательная реализация. Например, запретить использование личных гаджетов для работы с корпоративными данными — с почтой, календарями и пр. — вряд ли возможно, а обязать использовать для этого соответствующий софт защищенную почту и пр. — можно и нужно.</p> <p>Далее придется донести до персонала смысл новых политик, в том числе, и важность запретов. Люди были и будут наиболее уязвимым элементом для кибератак. Тут важна просветительская работа. Маркетолог вместо того, чтобы ждать недели ресурсов от ИТ, за 5 минут арендует виртуальную машину у стороннего провайдера. Программист, которому нужен современный ассистент по коду, покупает личную подписку на ChatGPT или Openclaw. И оба даже не задумываются, что передают внешним ресурсам внутренние данные компании или ее собственность (в данном случае, фрагменты коммерческого кода). Также придется объяснять, почему для взаимодействия с клиентами уже нельзя пользоваться каналами связи, которые недавно были привычными.</p> <blockquote> <p>Для обеспечения требуемого уровня безопасности нужно развитие аналитики поведения. ИБ-отделы должны отслеживать аномалии в потоках данных и в поведении сотрудников, что позволит вовремя заметить утечку информации вне зависимости от того, какие инструменты — штатные или «теневые» — использует данный работник.</p> </blockquote> «Теневые ИТ» проходят период ускоренного экстенсивного развития. Рост загрузки сотрудников усугубляет требования к продуктивности, становятся … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195055 Fri, 10 Apr 2026 15:06:14 +0300 <p>«Ростелеком» на Урале совместно с «Турбо Облаком» завершил ключевой этап цифровой трансформации документооборота в Уральском федеральном университете имени первого Президента России Б. Н. Ельцина (УрФУ). Сервис «Электронное личное дело» введен в опытную эксплуатацию на мощностях облачного провайдера. Теперь вся информация о студентах — от поступления до выпуска — доступна сотрудникам онлайн в защищенном контуре.</p> <p><strong>Александра Исхизова</strong>, директор по работе с корпоративным и государственным сегментами «Ростелекома» на Урале, комментирует: «Облака становятся универсальным стандартом — как для рутинного администрирования, так и для передовых научных исследований. И судя по динамике, в ближайшие годы доля вузов, которые делают ставку на такую инфраструктуру, продолжит расти — особенно в сегменте задач, связанных с искусственным интеллектом. Университеты приходят к нам не только за хранением, но и за готовой средой для быстрого развертывания ИИ-сервисов: от автоматического распознавания документов до прогнозирования успеваемости. Виртуальная инфраструктура позволяет вузам не покупать дорогое оборудование, а сосредоточиться на главном — образовании и исследованиях».</p> <p><strong>Александр Обухов</strong>, генеральный директор компании «Турбо Облако», рассказывает: «Участие в проекте УрФУ отражает важный сдвиг в запросах высшей школы. Облака перестали быть просто удаленным архивом — сегодня это доверенная среда для работы с чувствительными данными в реальном времени. „Электронное личное дело“ объединяет десятки тысяч записей, к которым нужен мгновенный и при этом абсолютно защищенный доступ. Инфраструктура „Турбо Облака“ решает эти задачи комплексно. По сути, университет получает не просто виртуальные мощности, а готовый аттестованный контур, внутри которого можно спокойно развивать цифровые сервисы. Уверен, что опыт УрФУ задаст ориентир для других вузов, готовых перейти от экспериментов к полноценной облачной трансформации».</p> <p><strong>Алексей Сысков</strong>, директор по ИТ УрФУ, поделился: «Обработка и хранение данных в облачном пространстве существенно повысили эффективность нашей повседневной работы и разгрузили архивы. Новая система не только экономит время и ресурсы, но и открывает перспективы для внедрения дополнительных ИИ-решений в образовательный процесс. Защита и сохранность личной информации студентов гарантированы благодаря надежной инфраструктуре „Ростелекома“».</p> «Ростелеком» на Урале совместно с «Турбо Облаком» завершил ключевой этап цифровой трансформации документооборота в Уральском федеральном университете … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195053 Fri, 10 Apr 2026 14:36:51 +0300 <p> «Первый Бит» завершил масштабный проект цифровой трансформации сети клинических центров «Совермед» (Киров) на базе решения «БИТ.Управление медицинским центром». Новая медицинская информационная система (МИС), доработанная под специфику сети, обеспечила рост качества сервиса, управляемости и прозрачности работы клиник.</p> <p>В рамках проекта были автоматизированы 112 рабочих мест во всех филиалах компании. Время обслуживания пациентов в регистратуре сократилось в <nobr>3–6 раз.</nobr> Внедрены электронные медкарты, автоматизировано оформление медицинской документации и отчетности, исключено дублирование данных. </p> <p>Реализацию проекта осуществлял Челябинский офис компании «Первый Бит».</p> <p>«Важным этапом работы стала подготовка персонала: все сотрудники клиники прошли обучение и практические консультации, включая выездные сессии. Параллельно мы обеспечили бесшовный перенос данных из прежней системы в новую. Внедрение „БИТ.УМЦ“ позволило сети медцентров выйти на современный уровень цифрового управления, гарантировать соблюдение законодательных норм, а также заложить фундамент для повышения качества сервиса и устойчивого роста прибыли», — отметил <strong>Филипп Сухарев</strong>, управляющий группы предприятий холдинга «Совермед».</p> <p>Ключевыми эффектами проекта стали прозрачная, управляемая система записи и планирования работы врачей, рост пропускной способности и доходов сети более чем на 30%, а также оптимизация расходов и сокращение административных затрат и расширенные инструменты управленческой аналитики для руководства. </p> <p>«Команда „Первый Бит“ всегда готова быстро помочь и нацелена на результат. Мы убедились, что инвестиции в программное обеспечение полностью оправданы: глубокая цифровизация сегодня — это не просто удобство, а стратегический залог будущего и устойчивого развития медицины», — управляющий группы предприятий холдинга «Совермед» Филипп Сухарев.</p> «Первый Бит» завершил масштабный проект цифровой трансформации сети клинических центров «Совермед» (Киров) на базе решения «БИТ.Управление … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195049 Fri, 10 Apr 2026 11:39:57 +0300 <p><em>Компания зафиксировала новый тренд в сферах e-commerce, алогистики и туризма: бизнес учится допускать на свои площадки нужных ИИ-ботов и отсекать лишних.</em></p> <p>Компания Servicepipe фиксирует трёхкратный рост обращений со стороны бизнеса с запросом на гранулярную настройку работы с ИИ-агентами. Такую динамику компания наблюдает по итогам первого квартала 2026 года.</p> <p>По данным Servicepipe, среди ИИ-агентов, которых российские интернет-площадки признают доверенными, в первом квартале 2026 года лидирует Алиса с долей 31% в легитимных сессиях ИИ-трафика. За ней следуют DeepSeek (18%), GigaChat (9%), ChatGPT (7%) и Perplexity AI (3%).</p> <p>Запрос характерен прежде всего для тех сегментов, где ИИ-агенты всё активнее участвуют в покупательском сценарии. Пользователь говорит Алисе «найди пиццу с доставкой подешевле», и ассистент самостоятельно обходит несколько служб доставки, сравнивает состав и цену, выбирает и формирует заказ без участия человека. Пользователю остаётся только проверить заказ и подтвердить оплату.</p> <p>Это в корне меняет логику работы с интернет-ресурсами и пользовательскими сценариями. Раньше компании стремились заблокировать автоматизированные обращения к своим сайтам. Теперь задача сложнее: отсечь вредоносный трафик, не заблокировав тот, что приносит выручку за счёт нового альтернативного пользовательского пути.</p> <p>«Компания, закрытая от ИИ-трафика, просто выпадает из сравнения, которое агент делает для пользователя», — говорит руководитель аналитического отдела Servicepipe <strong>Антон Чемякин</strong>.</p> <p>По сути, это новая версия поисковой оптимизации в ИИ-выдаче. Если раньше бизнес боролся за место в выдаче Яндекса, теперь важно попасть в ответ, который Алиса или GigaChat дают пользователю. Направление Generative Engine Optimization, по оценке Valuates Reports, вырастет с 886 млн долл. в 2024 году до 7,3 млрд долл. к <nobr>2031-му.</nobr></p> <p>Масштаб изменений подтверждают и глобальные данные: по информации TollBit, к концу 2025 года автоматизированные обращения составляли уже одно из каждых 31 к сайтам. В начале того же года соотношение было 1 к 200.</p> Компания Servicepipe фиксирует трёхкратный рост обращений со стороны бизнеса с запросом на гранулярную настройку работы с ИИ-агентами. Такую динамику … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195048 Fri, 10 Apr 2026 11:28:42 +0300 <p>Digital HR компания «Улей» помогла Major Cargo Service выстроить прозрачную систему карьерного развития для сотрудников. Благодаря внедрению готовых HRM-решений заказчик запустил инфраструктуру управления талантами всего за три месяца.</p> <p>Новая система карьерного развития реализована на «Битрикс24 Энтерпрайз» с использованием модулей «Улья»: «Корпоративный университет», «Оценка 360» и «Библиотека». Ранее в Major Cargo Service использовали собственную LMS, однако её доработка под новые бизнес-задачи требовала значительных инвестиций, что сделало выбор в пользу готового решения более эффективным с точки зрения сроков реализации и финансовых затрат.</p> <p>Техническое внедрение заняло менее недели. В течение последующих трёх месяцев команда Major Cargo Service совместно с Ульем разработала и наполнила систему контентом, сформировала карьерные треки и интегрировала их с программами обучения и оценки.</p> <p>Проект позволил сэкономить несколько миллионов рублей на разработке. Каждый из 430 сотрудников получил личный кабинет с понятным карьерным треком и целями развития. HR и руководители теперь могут отслеживать соответствие сотрудников должностям и их готовность к росту, а также обновлять программы обучения под новые бизнес-задачи в течение нескольких дней без сложных доработок.</p> <p>Реализация проекта стала частью системной работы Major Cargo Service по повышению операционной эффективности и укреплению позиции надёжного логистического партнёра для бизнеса в России и на международных направлениях.</p> Digital HR компания «Улей» помогла Major Cargo Service выстроить прозрачную систему карьерного развития для сотрудников. Благодаря внедрению готовых … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195047 Fri, 10 Apr 2026 11:06:05 +0300 <p>ИТ-интегратор «Мастердата» внедрил систему кадрового электронного документооборота (КЭДО) на базе ELMA365. Проект реализован за три месяца и охватил всех сотрудников компании.</p> <p>По итогам внедрения компания сократила бумажный документооборот и ускорила кадровые процессы. Более половины сотрудников подключились к системе, оформили электронную подпись и перешли на работу с документами в цифровом формате. С начала 2026 года большинство заявок на отпуск оформляется через портал, а срок подписания кадровых документов сократился до <nobr>1–2</nobr> рабочих дней.</p> <p>«Ключевым итогом проекта стало построение полноценной цифровой экосистемы кадрового учета, объединившей в едином контуре сотрудников, HR-службу и руководство компании, кардинально изменив логистику взаимодействия между ними. Благодаря этому решению мы вышли на принципиально новый уровень автоматизации кадровых процессов, обеспечив прозрачность, оперативный контроль и бесшовную реализацию задач для всех участников — от рядового сотрудника до топ-менеджмента», — отметил<strong> Шабуневич Вячеслав</strong>, HR-директор в Мастердата.</p> <p>«Мастердата — показательный пример того, как компания с распределённой командой выстраивает полноценный цифровой кадровый контур. Гибкость решения ELMA365 КЭДО позволила адаптировать его под специфику процессов компании и реализовать пользовательские разработки в сжатые сроки», ― отметил <strong>Павел Иванов</strong>, Product Owner ELMA365 КЭДО</p> ИТ-интегратор «Мастердата» внедрил систему кадрового электронного документооборота (КЭДО) на базе ELMA365. Проект реализован за три месяца и охватил … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195046 Fri, 10 Apr 2026 10:54:59 +0300 <p>Цифровые сервисы стали неотъемлемой частью повседневной жизни — вместе с этим растёт и значимость онлайн-безопасности, в том числе в заботе о близких. Это подтверждают результаты исследования «Цифровая забота и культура кибербезопасности»*, в рамках которого «Лаборатория Касперского» изучала, насколько пользователи вовлечены в вопросы цифровой безопасности своих близких, какую помощь они оказывают и с какими задачами сталкиваются чаще всего. Согласно полученным данным, большинство россиян (78%) чувствуют ответственность за безопасность близких в цифровой среде и помогают им решать вопросы, связанные с использованием устройств и онлайн-сервисов.</p> <h3>О ком из близких заботятся</h3> <p>В основном россияне помогают с вопросами относительно интернета и цифровых устройств членам семьи: 44% — родителям, 28% — детям или внукам, 25% — супругам или партнёрам, 16% — бабушке или дедушке. Кроме того, каждый пятый (22%) консультирует по цифровым вопросам своих друзей. Чаще всего помогают при личной встрече (73%), 51% — берут устройство для настройки к себе, 48% — объясняют всё, что нужно, голосом по телефону, 17% — по видеосвязи, 16% — делают пошаговые инструкции на бумаге. </p> <h3>С чем именно помогают</h3> <p>Чаще всего россияне объясняют близким, как пользоваться сервисами, устанавливать и обновлять приложения и ПО, а также помогают проводить цифровую уборку — по 61%. Также в числе распространённых запросов — настройка нового устройства (58%), помощь при совершении онлайн-покупок (55%) и создание аккаунтов в мессенджерах и социальных сетях (51%). </p> <p>«Сегодня забота о цифровой безопасности близких стала такой же естественной, как и забота об их здоровье или благополучии. Мы видим, что большинство респондентов — около 80% — помогают родным увереннее чувствовать себя в интернете. Это важный и обнадёживающий тренд: чем выше цифровая грамотность, тем проще распознавать мошеннические схемы и не поддаваться на уловки злоумышленников, — говорит <strong>Марина Титова</strong>, директор департамента потребительского бизнеса „Лаборатории Касперского“. — Чтобы максимально снизить риск пострадать от киберугроз, важно не только регулярно повышать уровень осведомлённости, но и использовать надёжные защитные решения на всех устройствах — от смартфонов до компьютеров».</p> <p><strong>Чтобы помочь близким безопасно пользоваться цифровыми сервисами:</strong></p> <ul> <li> расскажите им о базовых правилах кибергигиены: скачивать приложения только из официальных источников, не передавать коды подтверждения и пароли третьим лицам, использовать сложные пароли и включать двухфакторную аутентификацию во всех сервисах, где можно это сделать;</li> <li> помогите установить на все используемые устройства эффективное защитное решение.</li> </ul> <p><em>* Опрос проведён в 2026 году внутренним исследовательским центром «Лаборатории Касперского» среди 1006 респондентов, проживающих в крупных городах России.</em></p> Цифровые сервисы стали неотъемлемой частью повседневной жизни — вместе с этим растёт и значимость онлайн-безопасности, в том числе в заботе о … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195045 Fri, 10 Apr 2026 10:44:53 +0300 <p>Рынок ИТ-оборудования в России по итогам 2025 года продемонстрировал стагнацию и смещение интереса заказчиков к базовым инфраструктурным решениям. По оценке экспертов группы компаний DатаРу, высокая ставка и мировой дефицит компонентов затормозили проекты цифровизации, а в перспективе это приведет к пересмотру ИТ-бюджетов заказчиков — сервисная поддержка станет ключевым сегментом рынка ИТ в 2026 году.</p> <p>Объем российского рынок ИТ-оборудования в 2025 году фактически не вырос и остался на уровне около 3,5 трлн рублей, подсчитали в DатаРу. На протяжении большей части года развитие отрасли сдерживала высокая ключевая ставка, которая ограничивала инвестиции в инфраструктуру. При этом год ознаменовался сменой мотивации заказчиков: фактор импортозамещения больше не оказывает значительного влияния на спрос, поскольку сегмент компаний и организаций, где переход на локальные решения является обязательным, уже завершил необходимые проекты. </p> <p>Основным драйвером остается практическая потребность в цифровизации и поддержание устойчивости ИТ-ландшафта. Однако с осени 2025 года рынок столкнулся с новым вызовом — влиянием глобального сокращения доступности компонентов. Нехватка связана со стремительным ростом числа проектов в области искусственного интеллекта и переориентацией производственных линий крупнейших вендоров на высокопроизводительные решения для ИИ и гипермасштабируемых дата-центров. В результате оборудование для базовой инфраструктуры — серверы, СХД и компоненты, наиболее востребованные на отечественном рынке — оказалось в дефиците.</p> <p>Особенно заметным стал рост стоимости оперативной памяти (ОЗУ): цены увеличились кратно на фоне нехватки чипов. Подобные скачки уже наблюдались как последствия природных катастроф, однако текущая ситуация рассматривается участниками рынка как долгосрочная и требующая структурной перестройки. Вслед за памятью дорожают и ключевые элементы инфраструктуры — серверные платформы, системы хранения данных, сетевые компоненты. Динамика цен может варьироваться от 50 до 400%. </p> <p>На этом фоне требования заказчиков к оборудованию также пережили значительную трансформацию. По ряду популярных позиций — ОЗУ, жестким дискам, адаптерам — сроки поставок перестали фиксироваться, а стоимость выросла в два-три раза. Производители и интеграторы столкнулись с невозможностью удерживать цены даже на краткосрочном горизонте. В условиях зависимости от зарубежной компонентной базы заказчикам приходится принимать решения о закупках максимально оперативно и быстро обеспечивать финансирование.</p> <p>«Кратный рост стоимости ОЗУ, вызванный дефицитом чипов, сначала казался очередным скачком на рынке. Рынок уже сталкивался с подобными реакциями производителей после землетрясения в Японии в 2011 года или крупных наводнений. Но сейчас мы должны признать, что текущая ситуация дефицита — это новая реальность. В 2026 году компаниям и заказчикам потребуется полное переосмысление организации всего ИТ, причем как в B2B, так и в B2C сегменте. Вырастет не только цена ноутбуков и телефонов, но и стоимость базовой ИТ-инфраструктуры — серверов и СХД», — прокомментировал генеральный директор ГК DатаРу <strong>Роман Гоц</strong>.</p> <p>В 2026 году, по прогнозам DатаРу, ключевой стратегией компаний станет адаптация к новой конфигурации поставок и бюджетов. Приоритет получат проекты с четко сформулированными инфраструктурными задачами и партнерство с поставщиками, способными гарантировать логистику и сервисную поддержку. В начале года также возможен рост спроса на облачные сервисы как альтернативы закупке «железа», поскольку значительная часть облачной инфраструктуры выстроена в докризисный период. Однако во второй половине года фактор роста цен окажет влияние и на этот ИТ-сегмент, что потребует новой оценки экономической эффективности по каждому конкретному проекту.</p> <p>Одновременно в фокусе участников рынка будет оставаться сервисное обслуживание. Ограниченные возможности по обновлению ИТ-ландшафта будут стимулировать бизнес продлевать жизненный цикл существующих систем, оптимизировать использование ресурсов и повышать требования к технической поддержке. Критическое значение приобретает эффективное управление емкостью хранилищ, оперативной памятью и состоянием инфраструктуры.</p> <p>«Ожидать бурного роста цифровизации в 2026 году точно не приходится. После сложного начала года и адаптации к новым реалиям заказчики будут пересматривать свои инвестиционные бюджеты в части ИТ-оборудования. Это повлечет переоценку требований и возможностей под расширение ПО и других систем. Доверие и прозрачное взаимодействие по цепочке „заказчик — интегратор — вендор“ станет определяющим для успеха любого проекта», — добавил Роман Гоц.</p> Рынок ИТ-оборудования в России по итогам 2025 года продемонстрировал стагнацию и смещение интереса заказчиков к базовым инфраструктурным решениям. По … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195044 Fri, 10 Apr 2026 10:12:37 +0300 <p>О полете в космос мечтают 38% россиян. Больше всего желающих — среди системных администраторов, программистов и ИТР. В опросе SuperJob участвовали 3000 представителей экономически активного населения из всех округов страны.</p> <p>4 из 10 россиян (38%) мечтают о полете в космос, не хотели бы — 52%. Мужчины желают оказаться на орбите заметно чаще женщин: 45% против 29% соответственно. Молодежь до 35 лет мечтает о космосе активнее старших поколений (46% против 32% среди тех, кому за 45). Чем выше доход, тем сильнее тяга к звездам: среди зарабатывающих до 100 тысяч рублей в месяц таких 31%, а среди россиян с доходом от 150 тысяч — уже 45%. Среди обладателей высшего образования космических романтиков и мечтателей — 38%, а среди закончивших колледжи — 32%.</p> <p>Среди представителей распространенных профессиональных групп чаще других отправиться к звездам хотят системные администраторы (49%), программисты (47%) и инженерно-технические работники (44%). Меньше всего желающих покинуть Землю — среди медицинских сестер (18%) и секретарей (19%).</p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 575<br/> Время проведения: 16 марта — 7 апреля 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет<br/> Размер выборки: 3000 респондентов</em> </p> О полете в космос мечтают 38% россиян. Больше всего желающих — среди системных администраторов, программистов и ИТР. В опросе SuperJob участвовали … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195035 Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>По оценкам АНО «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» (НЦК ИСУ), объем российского рынка ERP (или в сегодняшней российской интерпретации — СУР) в 2025 году не вырос, составив примерно 100 млрд рублей. В 2026 году 2026 году он также останется неизменным. Однако фактическое количество реализуемых проектов может сократиться.</p> <p>Доля отечественных продуктов на российском рынке систем ERP к концу 2025 года увеличилась до 75%. Это стало результатом ввода в эксплуатацию решений, проекты по внедрению которых стартовали в <nobr>2022–2024 годах,</nobr> а не всплеска новых внедрений. В 2026 году резких изменений в распределении долей не ожидается, рынок зафиксировался в текущей конфигурации и будет двигаться эволюционно, при этом один вендор по-прежнему занимает <nobr>70–80%</nobr> рынка. </p> <p>Ключевой особенностью 2025 года стало изменение подхода разработчиков: вендоры ушли от логики «продукт купят, потому что импортозамещение» и начали системно дорабатывать продукты под требования крупных корпоративных заказчиков, включая архитектуру, интеграционные возможности и производительность.</p> <p>В 2025 году на рынке усилилась тенденция к снижению ИТ-бюджетов, что привело к переориентации инвестиций с систем общего управления ресурсами на решения, связанные с ключевыми производственными и коммерческими процессами, способные дать быстрый бизнес-эффект. При этом, если государственные компании всегда ориентировались на выполнение регуляторных требований по импортозамещению, то коммерческий сектор до 2025 года чаще занимал выжидательную позицию и только в последующий период в их подходе начались изменения в связи с усилением законодательных мер. </p> <p>Ожидания активного выхода российских вендоров на международные рынки в 2025 году не оправдались, и в 2026 году зарубежная экспансия останется второстепенным направлением. Одним из показательных примеров завершенных проектов стал переход на платформу «1С» в аэропорту «Пулково», что подтвердило возможность реализации масштабных проектов в высоконагруженных отраслях. Одновременно формируется отложенный спрос со стороны металлургического и нефтехимического секторов, где компании близки к принятию решений о запуске проектов, однако ключевым ограничением остаются сроки и бюджеты.</p> <p>«В 2026 году мы увидим сохранение номинального объема рынка СУР, но также можем наблюдать сокращение реального количества запускаемых проектов. Основными драйверами станут регуляторное давление в сфере КИИ и выбор момента входа в проекты рядом крупных компаний. Создание консорциума для развития отечественных ERP должно обеспечить прозрачные правила игры и снизить риски для заказчиков, что особенно важно в условиях, когда рынок нуждается в прогнозируемости результатов и повышении зрелости существующих решений», — отмечает генеральный директор АНО «НЦК ИСУ» <strong>Кирилл Семион</strong>.</p> По оценкам АНО «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» (НЦК ИСУ), объем российского рынка ERP (или в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195033 Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>44% российских организаций в 2026 году тестируют ИИ для анализа данных, запуская пилоты или эксперименты. Этот показатель мало изменился: в 2025 году аналогичными проектами занимались 40,4% респондентов, а 26% только изучали возможности технологии. Более того, как показали результаты опроса, проведённого экспертами Группы Arenadata в рамках конференции ArenaDAY, доля активно использующих ИИ даже слегка снизилась: с 23,1 до 21%.</p> <p>В финансовом секторе ИИ чаще всего используют для чат-ботов и виртуальных ассистентов (36,7% опрошенных). Он помогает выявлять мошенничества и проводить прогнозную аналитику (по 10%), автоматизировать документооборот (6,7%), а также выполнять кредитный скоринг и оценку рисков (3,3%). </p> <p>«Банк активно пилотирует ИИ-технологии для автоматизации рутинных задач, в том числе для аналитики текстовых данных. О конкретных процессах пока рано говорить, так как пилоты не завершены. Организация поставки данных надлежащего качества — важный этап пилотирования и продуктивизации ИИ-решений. Отлаженные процессы Data Governance, безусловно, здесь помогают», — отмечает <strong>Ян Гузов</strong>, CDO банка «Санкт-Петербург».</p> <p>Data Governance (DG) и качество данных остаются ключевыми для надёжной работы ИИ: так считают более 60% опрошенных. При этом 52,4% доверяют своим данным, отмечая мелкие проблемы, но общую надёжность. Ещё 31,3% сомневаются в них из-за частых ошибок и неполноты.</p> <p>В финансовом секторе к качеству данных относятся серьёзно 57% организаций: они назначают за него ответственных. У 44,8% ответственность распределена между ИТ и аналитикой без отдельной структуры; 27,6% создали полноценный отдел или роль, а 6,9% планируют это в 2026 году. При этом 20,7% считают качество данных общей задачей без фокуса.</p> <p>«Технически за качество данных отвечает отдельная команда (дата-офис). При этом сейчас компания развивает роль владельцев данных в подразделениях, а также внедряет договорённости между бизнесом и дата-офисом, которые закрепляют ответственность за качество данных», — рассказывает <strong>Евгений Жилов</strong>, руководитель департамента управления и аналитики данных «Национальной Лотереи».</p> <p>Лишь треть компаний считают себя полностью data-driven: они основывают более 70% бизнес-решений на данных (включая KPI и стратегии). </p> <p>В 51% организаций ролевая модель доступа к данным внедрена частично: она охватывает ключевые системы вроде DWH и аналитики, но не все. Полностью её реализовали 30,6% респондентов, вместе с аудитом и принципом наименьших привилегий на всех уровнях. А в 14,3% случаев доступы не формализованы и управляются вручную.</p> <p>«Ролевая модель — это важный этап при внедрении аналитических инструментов. Без ролевой модели невозможно централизованно контролировать права пользователей и доступы в информационные системы. Если говорить о платформе Исследования данных на базе Arenadata DB, то мы разработали отдельную ролевую модель, которая отражает текущую потребность всех пользователей платформы. Под каждое подразделение выделяется схема или несколько схем. Мы создали три основные роли для каждой схемы: разработчик, аналитик и владелец схемы — и наделили каждую роль набором прав (грантов). Если у пользователей есть необходимость чтения данных, ему выделяется роль аналитика, если необходимость создания объектов — роль разработчика. К примеру, роль разработчика или владельца схемы также позволяет выдать доступ к созданному объекту внутри схемы без обращения к администратору. Это упрощает работу команд.</p> <p>В ходе проекта возникали потребности, когда пользователю необходим был доступ на чтение отдельных таблиц в разных схемах, для этого совместно с владельцами схем был определён набор таблиц и создана отдельная гостевая роль с правами на чтение. Все новые пользователи получают доступы только при согласовании владельцев объектов», — объясняет <strong>Кристина Проскурина</strong>, управляющий директор управления бизнес-анализа данных Блока больших данных РСХБ, команда РСХБ.Цифра. </p> <p>Опрошенные выделили ключевые барьеры на пути внедрения data-проектов. На первом месте стоит неготовность бизнеса инвестировать в такие инициативы (36,2% респондентов). Почти столько же (34%) сталкиваются с внутренним сопротивлением изменениям. Третьей по значимости проблемой участники опроса считают дефицит квалифицированных специалистов (19,1%). А четвёртой — трудности интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой (10,6%).</p> <p>«Основная проблема заключается в том, что хранилища данных сами по себе не приносят компании денег. Поэтому экономический эффект таких проектов бывает очень трудно показать и, как следствие, непросто обосновать их бизнес-заказчику и получить инвестиции. Даже если бизнес во многом завязан на данных, убедить в необходимости внедрения нового решения всё равно непросто: со стороны кажется, что система уже есть, как-то работает, и этого достаточно. Но именно этот барьер ИТ и приходится преодолевать. При работе с данными и внедрении хранилища важно сразу исходить из продуктового подхода. Менять одно хранилище на другое бессмысленно, если вместе с этим не появляется дополнительная ценность. Проект должен решать новую бизнес-задачу, которую не удавалось закрыть на старой платформе, и должен быть нацелен не просто на замену, а на эффект. Времена, когда можно было бесконечно вкладываться во внедрения только ради самого факта их появления, уже прошли», — считает<strong> Максим Смирнов</strong>, CEO Hoff Tech.</p> <p>При этом респонденты отмечают заметный неиспользованный потенциал и высокий спрос на каталоги данных и <nobr>MDM-системы,</nobr> особенно в производственном секторе. Полностью внедрили эти инструменты лишь 10% организаций, частично 41%, а ещё 20% планируют запуск в 2026 году.</p> <p>«При разработке продуктов для заказчиков мы перешли от визуального монолита, где все потоки данных были перед глазами, к кодоориентированному подходу, когда приходится разбираться с большим количеством данных, и разобраться в этом почти невозможно, если ты не разработчик этого кода. Дата-каталог как раз сканирует эти данные, строит lineage, объясняя, откуда что берётся. А если разработчики добавляют смысловые комментарии и документируют процессы хотя бы минимально, задача разбираться в потоках данных превращается из невыполнимой миссии во вполне реальную», — отмечает <strong>Олег Михеев</strong>, руководитель группы по управлению данными и архитектурой «Полюс Диджитал».</p> <p>35,4% респондентов сообщают о полноценной дата-стратегии в своих компаниях: это дорожная карта на <nobr>1–3</nobr> года с чёткими целями по данным, утверждённая руководством, KPI и ежегодным пересмотром. У 29,2% она частично разработана в виде концепции или плана на год. 25% организаций обходятся без формальной стратегии, а 10,4% планируют её создать в <nobr>2026-м</nobr> после аудита зрелости данных.</p> <p>«Да, в компании утверждена дата-стратегия до 2028 года. Она затрагивает не только технологические изменения — модернизацию платформы данных, миграцию и развитие инструментов аналитики, — но и процессные: пересмотр подходов к управлению качеством данных, выстраивание Data Governance, формализацию ролей и ответственности за данные. Отдельный блок стратегии посвящён организационным изменениям: развитию data-культуры, обучению сотрудников работе с данными и повышению вовлечённости бизнеса в data-инициативы», — подчёркивает <strong>Алексей Сумин</strong>, технический руководитель домена данных Департамента информационных технологий сети «Подружка».</p> <p>«Результаты опроса подтверждают нашу практику: рост ИИ-проектов тормозят не технологии, а недостаточная зрелость данных и отсутствие выстроенных процессов Data Governance. Без качественных данных и чётких процессов даже лучшие ИИ-модели дают ненадёжные результаты. Платформа Arenadata One, включающая продукты для работы с качеством данным, помогает клиентам быстро строить Data Governance: автоматизировать контроль качества, внедрять ролевые модели доступа и готовить данные для ИИ», — считает <strong>Максим Власюк</strong>, директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata.</p> 44% российских организаций в 2026 году тестируют ИИ для анализа данных, запуская пилоты или эксперименты. Этот показатель мало изменился: в 2025 году … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195030 Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>Рост внедрения генеративного ИИ приведет к увеличению числа инцидентов безопасности.</p> <p>К 2028 году 25% всех корпоративных приложений генеративного ИИ (GenAI) будут сталкиваться как минимум с пятью незначительными инцидентами безопасности ежегодно, по сравнению с 9% в 2025 году, <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-04-09-gartner-predicts-25-percent-of-all-enterprise-gen-ai-applications-will-experience-at-least-five-minor-security-incidents-per-year-by-2028">согласно данным</a> компании Gartner, Inc.</p> <p>По мере того как организации продолжают разрабатывать и интегрировать агентные ИИ-приложения с использованием таких технологий, как Model Context Protocol (MCP), новые векторы атак и незрелые практики безопасности будут значительно увеличивать уровень рисков.</p> <p>«MCP изначально создавался с приоритетом на совместимость, простоту использования и гибкость, поэтому ошибки в области безопасности могут проявляться без постоянного контроля за агентными ИИ-системами», — отметил <strong>Аарон Лорд,</strong> старший директор-аналитик Gartner. «По этой причине частота незначительных инцидентов безопасности в GenAI-приложениях будет расти ускоренными темпами. В конечном итоге мы увидим, что к 2029 году 15% корпоративных GenAI-приложений будут сталкиваться как минимум с одним серьезным инцидентом безопасности в год, по сравнению с 3% в 2025 году».</p> <h3>Новые риски требуют новых подходов к защите</h3> <p>С ростом интереса к таким фреймворкам, как MCP, руководители разработки должны быть готовы к сопутствующим рискам — от утечек данных до уязвимостей в широко используемых сторонних компонентах.</p> <p>Для защиты от этих угроз необходимо:</p> <ul> <li>внедрять строгие процессы аудита безопасности;</li> <li>отдавать приоритет сценариям с низким уровнем риска;</li> <li>учитывать известные паттерны угроз;</li> <li>привлекать отраслевых экспертов для определения ограничений и правил работы ИИ.</li> </ul> <p>Архитектура MCP оптимизирована под скорость разработки и совместимость, а не под безопасность «по умолчанию», поэтому ошибки могут возникать в ходе обычной эксплуатации. Особенно высоки риски в случаях, когда ИИ-агенты одновременно:</p> <ul> <li>имеют доступ к чувствительным данным;</li> <li>обрабатывают недоверенный контент;</li> <li>взаимодействуют с внешними системами.</li> </ul> <p>Такие сценарии эксперты рекомендуют рассматривать как «запрещенную зону» из-за высокого риска утечки данных.</p> <h3>Контроль доступа и новые требования к архитектуре</h3> <p>«Руководители разработки должны сотрудничать с командами по данным, безопасности и инфраструктуре, чтобы создать формализованный процесс проверки MCP-сценариев, выделять безопасные паттерны и исключать рискованные комбинации», — подчеркнул Лорд.</p> <p>Особое внимание следует уделить:</p> <ul> <li>усиленной аутентификации и авторизации для ИИ-агентов (отдельно от пользовательских ролей);</li> <li>защите от атак внедрения контента (content injection);</li> <li>контролю цепочек поставок и сторонних компонентов;</li> <li>предотвращению утечек данных и эскалации привилегий.</li> </ul> <h3>Масштабирование безопасности</h3> <p>Для эффективного управления рисками Gartner рекомендует выстраивать безопасность вокруг доменных областей. Это означает, что именно владельцы данных и бизнес-направлений должны определять правила (guardrails) для использования ИИ.</p> <p>«Руководителям разработки необходимо закрепить ответственность за MCP-серверы за доменными командами, чтобы формировать ограничения на основе бизнес-контекста, — отметил Лорд. — Рост сложности агентных ИИ-систем неизбежно приведет к трудностям в управлении доступом к данным и соблюдении требований комплаенса».</p> <p>В результате компании должны заранее определять правила взаимодействия ИИ с данными и ресурсами, обеспечивая безопасное использование технологий «по умолчанию».</p> Рост внедрения генеративного ИИ приведет к увеличению числа инцидентов безопасности. К 2028 году 25% всех корпоративных приложений генеративного … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=194995 Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>На результаты внедрения искусственного интеллекта в компаниях влияет сложный комплекс факторов. Для получения эффективного решения необходим контроль его качества и устранение узких мест на протяжении всей работы над проектом. О том, как этого добиться, рассказали заместитель директора центра перспективных разработок IBS <strong>Денис Воденеев</strong> и старший аналитик группы Data Science IBS <strong>Илья Гайдуков.</strong></p> <h3>Почему инициативы по внедрению ИИ часто не срабатывают</h3> <p><a href="https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf">Исследование</a> Массачусетского технологического института показало: 95% компаний не получают прибыли от инвестиций в искусственный интеллект. Это не значит, что у умных систем низкий потенциал применения в бизнесе — просто к их внедрению подходят недостаточно системно. Желая быстро достичь результатов, многие руководители воспринимают ИИ как «волшебную таблетку» и забывают, что эффективность таких технологий зависит от подготовительной работы, управления рисками, архитектуры ПО, методов тестирования и других факторов.</p> ИИ-инициативы принесут разочарование и неоправданные затраты, если пытаться интегрировать искусственный интеллект в ИТ-ландшафт, который для него не предназначен. Другая распространенная причина трудностей — отсутствие конкретной цели или упор на технологии вместо фокуса на задачах бизнеса. Еще один способ провалить проект — неправильно выбрать пилотное направление или попытаться сразу решить глобальную задачу без апробирования модели ИИ или минимально жизнеспособного продукта (MVP) на старте. <p>Искусственный интеллект чувствителен к среде внедрения, поэтому не стоит ждать от него эффективной работы, если в компании не формализованы процессы, а данные противоречивы, разрозненны, неполны или не соответствуют нужному формату. Если на начальных этапах жизненного цикла не учесть скрытые задачи или недооценить масштаб применения системы, она также не принесет пользы. Понятие среды охватывает не только технологическую и бизнес-составляющую, но и человеческий фактор. Если не подготовить сотрудников к внедрению в их работу таких инструментов, можно получить отличное решение, которым никто не будет пользоваться.</p> <p>Некоторые компании теряют вложенные средства из-за завышенных ожиданий и непонимания ограничений ИИ. Другие внедряют умные технологии ради статуса инновационного бизнеса. Также интеграции искусственного интеллекта может помешать неприятие изменений со стороны персонала, которое может вылиться в открытое сопротивление и саботаж.</p> <h3>Правильный фундамент для умных решений</h3> <p>Ответственный подход к реализации ИИ-инициатив начинается с предпроектного этапа. Продуманная стратегия на этой стадии позволяет сформировать полезное для бизнеса решение и повысить шансы на его успешное внедрение.</p> <p>Начать стоит с формализации цели проекта. Размытые ориентиры необходимо превратить в четко определенную бизнес-задачу, которую позволяет решить искусственный интеллект. Важно выявить реальные, а не декларируемые потребности владельцев процессов, и определить, что конкретно должно измениться в компании в результате внедрения ИИ. Необходимо задать прямые и косвенные критерии успеха. Они должны максимально точно и адекватно отражать ценность, которую можно получить по итогам реализации проекта.</p> <p>Прочный фундамент будущей системы не удастся сформировать без анализа данных и процессов. Он позволит понять, насколько реально запустить модель ИИ на имеющихся данных, встроить ее в операционную деятельность бизнеса и получить нужные результаты. Инвентаризация источников, оценка информативности, качества и потенциала с помощью инструментов DA/DS помогут сделать объективный вывод, достаточно ли текущего качества данных для достижения критериев успеха. Карты процессов «как есть» (AS IS) и «как должно быть» (TO BE), определение точек встраивания и приоритизация пригодятся для планирования, в какой процесс и каким образом будет встроено ИИ-решение.</p> <p>Еще один ключевой шаг на подготовительном этапе — выявить и оценить технические, организационные, этические, регуляторные и другие риски, а также саму целесообразность запуска. Решение об интеграции ИИ должно быть четко мотивированным, поэтому важно определить, достаточно ли высока ожидаемая ценность для того, чтобы начинать работу над проектом при текущем уровне затрат и рисков. Эффективными методами выполнения этой задачи могут стать оценка ROI, поиск простейшей альтернативы, анализ матриц «ценность vs сложность» и «желание vs готовность».</p> <p>Такой взвешенный и системный подход на старте позволяет не просто «запустить ИИ», а создать решение, которое действительно работает и приносит измеримую пользу.</p> <h3>Управление качеством от проектирования до внедрения</h3> <p>Интегрированный контроль качества должен стать неотъемлемой частью процессов разработки и внедрения ИИ-инициатив. Это максимально приблизит готовое решение к реальным потребностям компании, обеспечит его стабильную, безопасную и удобную эксплуатацию и позволит избежать сверх затрат на исправления на более поздних этапах.</p> <p>На этапе проектирования следует проанализировать требования к данным, выявить риски, составить матрицу трассировки требований и стратегию тестовых данных. Потребуются и механизмы валидации. Команде необходимо разработать тест-дизайн, подготовить инфраструктуру для тестирования и тестовые данные, утвердить технологический стек.</p> <p>В процессе разработки надо обратить особое внимание на валидацию данных: проверку их полноты, типа, диапазона, выпадения и корректности разметки. Другая приоритетная задача на этой стадии — комплексное тестирование ИИ-решения, в том числе функциональное. При работе с ИИ-инициативами оно может включать такие специфичные подходы, как метаморфное, биас-тестирование и тестирование этики.</p> <p>Испытания модели должны стать еще более масштабными при внедрении. В этой части жизненного цикла они делятся на два основных блока. Первый — тестирование производительности, стабильности и стрессоустойчивости, оценка масштабируемости и скорости работы ИИ-решения. Второй — тестирование на соответствие регуляторным требованиям, приемо-сдаточные испытания и A/B-тестирование. Только после этого можно переходить к запуску в эксплуатацию.</p> <h3>Подходы к тестированию моделей ИИ</h3> <p>Ответственный, комплексный подход к тестированию умных систем уже стал обязательным для отрасли. Требования в этой области вошли в российский национальный стандарт ГОСТ Р ИСО/МЭК <nobr>42001-2024,</nobr> который действует с начала 2025 года. Годом ранее Альянс в сфере искусственного интеллекта внес «оценку качества работы методов ИИ» в базовую модель профессий и компетенций — список требований для профильных специалистов. Между тем навыки тестирования умных решений с 2021 года подтверждают с помощью международной сертификации ISTQB CT-AI.</p> <p>При испытаниях моделей искусственного интеллекта часто используют классические подходы. В их число входит отдельное тестирование ИИ-компонентов, которое позволяет проверить характерные проблемные зоны, учитывая специфику типа системы. Его дополняет интеграционное тестирование, помогающее убедиться в работоспособности бизнес-процесса, связанного с искусственным интеллектом. Проверки ключевых процессов в компании после изменений выполняют, формируя регрессионные наборы. Применение этих методов можно автоматизировать для экономии ресурсов.</p> <p>Особое внимание стоит уделить биас-тестированию, метаморфному тестированию и тестированию этики. Первое из них предполагает систематическую проверку ИИ-систем. Этот подход применяют как к классическим моделям машинного обучения, так и к большим языковым моделям. Биас-тестирование помогает выявлять несогласованное, непредсказуемое или последовательно ошибочное поведение. По итогам анализа определяют консистентность, логическую согласованность и дрейф модели, то есть снижение качества и точности ее работы по мере изменений в исходных данных или бизнес-среде.</p> <p>Метаморфное тестирование используют для проверки ИИ-систем на логичность и предсказуемость. Оно помогает убедиться в том, что модель соблюдает заданные логические правила и последовательно трансформирует результаты при изменении входных данных. Также этот подход позволяет находить «черных лебедей» — скрытые ошибки, которые возникают при редких комбинациях параметров.</p> <p>Тестирование этики проверяет ИИ-системы на соответствие общественным и корпоративным ценностям. В первую очередь анализ затрагивает объяснимость решений, отсутствие дискриминации и человекоцентричность. Его применение помогает удостовериться, что в основе проектирования решения лежат потребности, возможности и комфорт конечного пользователя, а не только бизнес-задачи и технологии.</p> <h3>Резюме: что получает бизнес</h3> <p>Системный контроль качества умных решений на всех этапах жизненного цикла позволяет максимально эффективно внедрять ИИ-инициативы с сохранением фокуса на достижении критериев успеха и ценности для бизнеса. Такой подход дает инструменты, помогающие в любой момент убедиться, что развитие проекта идет в верном направлении и соответствует приоритетам компании. В результате интеграция модели ИИ становится успехом, а не разочарованием.</p> На результаты внедрения искусственного интеллекта в компаниях влияет сложный комплекс факторов. Для получения эффективного решения необходим контроль … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195040 Thu, 09 Apr 2026 13:58:10 +0300 <p>Облачный провайдер beeline cloud внедрил low-code service desk ITSM 365 для управления обслуживанием клиентов и собственных сотрудников. Проект автоматизации был реализован силами интегратора Just IT.</p> <p>«Мы оказываем поддержку нашим клиентам в режиме 24/7, а технические специалисты работают в несколько смен. В плане автоматизации обслуживания это означает необходимость гибких настроек и контроля SLA. Еще одна специфика — обилие регламентных работ, о которых нужно вовремя и по удобным каналам оповещать клиентов. ITSM 365 как нельзя лучше подошел для таких задач», — эксперт beeline cloud .</p> <p>Миграция с предыдущей системы, запуск и отладка базовых процессов работы с заявками заняли порядка трех месяцев. В частности, в ITSM 365 настроили расчет SLA в зависимости от масштаба и опасности проблемы, а также в ряде случаев — от времени суток, когда поступило обращение.</p> <p> Исчерпывающая информация по запросам на разработку теперь передается через интеграцию в ITSM 365, где автоматически создается соответствующая заявка.</p> <p>«Немного статистики: в 2023 году было обработано 17500 заявок, в 2024 — 22900, в 2025 — 31000. ITSM 365 позволил нам не только справиться с ростом числа обращений и не раздуть штат специалистов поддержки, но и сократить средний срок решения заявок на 2%», — эксперт beeline cloud.</p> Облачный провайдер beeline cloud внедрил low-code service desk ITSM 365 для управления обслуживанием клиентов и собственных сотрудников. Проект … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195039 Thu, 09 Apr 2026 13:50:31 +0300 <p>Специалисты АО «Росатом Инфраструктурные решения» (РИР) внедрили «Инфраструктурную IoT-платформу» для Липецкой области. Программное обеспечение предназначено для диспетчеризации инженерных систем в режиме реального времени. На платформу уже заведены сквозные данные с приборов учета тепловой энергии порядка ста тепловых пунктов, обслуживающих многоквартирные жилые дома в трех микрорайонах города Липецка. Благодаря этому сотрудники администрации города Липецка и других профильных органов власти получают информацию о текущих параметрах теплоснабжения онлайн, управляющие компании могут оперативно реагировать на отклонения от нормативов.</p> <p>«Теперь мы видим всю цепочку теплоснабжения. Бывает так, что поставщик дает нужное количество тепла, но из-за проблем с внутридомовым оборудованием батареи в квартирах остаются холодными. Благодаря системе администрация сразу выявляет такие сбои и при необходимости координирует работу управляющих компаний. В результате температура в домах быстрее приходит в норму», — сообщил председатель департамента жилищно-коммунального хозяйства администрации города Липецка <strong>Владимир Яриков</strong>.</p> <p>«Главная проблема теплоснабжения в любом городе — это „слепые зоны“ на границах ответственности поставщиков тепла и управляющих компаний. Наша IoT-платформа делает этот процесс абсолютно прозрачным. Система не просто автоматически собирает данные со счетчиков, но и анализирует их, выявляя аномалии. Она определяет, где наблюдается снижение давления, где тепло не достигает квартир и где счетчик показывает некорректные показатели. В результате муниципалитет переходит к проактивному контролю», — отмечает <strong>Валентин Чубаров</strong>, руководитель проектного офиса «Инфраструктурная IoТ-платформа» РИР.</p> Специалисты АО «Росатом Инфраструктурные решения» (РИР) внедрили «Инфраструктурную IoT-платформу» для Липецкой области. Программное обеспечение … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195038 Thu, 09 Apr 2026 13:40:05 +0300 <p>Компания «Кит-системс» завершила проект внедрения системы видеоконференцсвязи (ВКС) в дискуссионном центре АО «Метровагонмаш» — одного из ведущих предприятий России, работающих в области транспортного машиностроения, крупнейшем в стране производителе вагонов метро.</p> <p>«В последние годы системы видеоконференцсвязи де-факто стали стандартом современного цифрового предприятия и неотъемлемым инструментом, без которого уже немыслимы совещания с региональными офисами и деловыми партнёрами. Следуя этому тренду, компания „Метровагонмаш“ планомерно наращивает использование таких решений в рабочих процессах, — констатирует <strong>Евгений Шляпкин</strong>, технический директор компании „Кит-системс“. — Разрабатывая новый мультимедийный комплекс мы опирались на передовые компоненты, поддерживаемые российскими и зарубежными вендорами. В итоге было создано надежное решение, полностью соответствующее текущим и перспективным задачам заказчика. А простое управление позволит запускать видеоконференции нажатием всего нескольких кнопок».</p> <p>«Решение, построенное компанией „Кит-системс“, обеспечило нам широкий инструментарий для проведения видеоконференций на самом высоком уровне, одновременно повысив качество взаимодействия с головным предприятием, — прокомментировал <strong>Сергей Углицких</strong>, начальник управления по информационным технологиям АО „Метровагонмаш“. — Данная система дополнила арсенал современных технологий, используемых АО „Метровагонмаш“ для повышения эффективности рабочих процессов и сокращения издержек».</p> Компания «Кит-системс» завершила проект внедрения системы видеоконференцсвязи (ВКС) в дискуссионном центре АО «Метровагонмаш» — одного из ведущих … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195037 Thu, 09 Apr 2026 13:27:01 +0300 <p>«Лукоморье» (ООО «РТК ИТ плюс», входит в ПАО «Ростелеком»), российская ИТ-экосистема, обеспечивающая полный цикл управления бизнес-процессами и проектной деятельностью, подвела операционные и финансовые итоги 2025 года. Компания продемонстрировала троекратный рост ключевых показателей, масштабировала партнерскую сеть, усилила продуктовую линейку и реализовала десятки новых проектов с крупнейшими российскими заказчиками.</p> <h3>Финансовые показатели</h3> <p>По итогам года выручка компании выросла на 185,9% и составила 1 млрд 395 млн рублей, что почти в три раза превышает показатель 2024 года (488 млн рублей). Чистая прибыль составила 607 млн рублей, увеличившись по сравнению с 2024 годом в 5,6 раз (107,7 млн рублей). Компания продолжает демонстрировать устойчивый рост выручки из года в год. Положительная динамика финансовых показателей стала результатом системного развития продуктовой линейки и последовательного расширения клиентской базы.</p> <h3>Крупные кейсы и заказчики</h3> <p>2025 год стал годом масштабных внедрений в банковском секторе, телекоме и ИТ-компаниях — всего было реализовано более 80 клиентских проектов. Одним из знаковых кейсов стал переход Россельхозбанка на платформу «Диво», в рамках которого была трансформирована система управления ИТ-сервисами. Система охватила более 5 тысяч подразделений и автоматизировала более 2 тысяч ИТ-услуг для 30 тысяч сотрудников. Внедрение позволило ускорить обработку запросов и повысить прозрачность управления ИТ-сервисами.</p> <p>Платформа «Диво» также была внедрена в компаниях «Базис» и VK Tech, где она оптимизировала процессы технической поддержки. Портал VK Tech используют более 10 тысяч внутренних и внешних пользователей, и теперь благодаря «Диво» сократилось время реакции на обращения и повысилось качество обслуживания.</p> <p>Для ПАО «Ростелеком» в 2025 году завершилась миграция сотрудников с Jira на «Ягу», обеспечив единую платформу для управления проектами и задачами. В этом же году компания перешла на HR-платформу «Стрелка», которой теперь пользуются 140 тысяч сотрудников — это стало самым крупным публичным проектом по внедрению HR-системы в России. Дополнительно в компании стали использовать no-code платформу «Акола», которая позволила автоматизировать внутренние процессы без привлечения программистов.</p> <p>Кроме того, за год партнерская сеть увеличилась вдвое и сегодня насчитывает более 100 компаний, а также 17 новых технологических партнеров. Количество зарегистрированных сделок по партнерскому каналу выросло в 4 раза. Компания также вышла в регионы и расширила географию присутствия по всей стране.</p> <h3>Развитие продуктовой линейки</h3> <p>В апреле 2025 года компания официально представила обновленный расширенный состав своей ИТ-экосистемы, включающий 15 решений, среди которых — no-code платформа «Акола», собственная ESM-система «Диво» (ранее — ESMP) и инструменты для полного цикла разработки и управления проектами («Яга», «Стрелка» и др).</p> <p>Во второй половине 2025 года экосистема была дополнена несколькими новыми решениями, среди которых — «Диво Старт», предназначенное для малого и среднего бизнеса и обеспечивающее быстрое внедрение цифровых инструментов для управления сервисами и бизнес-процессами. Отдельные продукты получили важные обновления, существенно расширившие их функциональные возможности и интеграцию с технологиями искусственного интеллекта. В текущем году запланирован выпуск ряда новых продуктов, направленных на дальнейшее укрепление продуктовой линейки, при этом особое внимание будет уделено развитию искусственного интеллекта.</p> <p>Отдельным направлением развития остается формирование суверенной среды безопасной разработки. В рамках Kazan Digital Week в сентябре 2025 года был запущен конвейер разработки безопасного программного обеспечения (РБПО), реализованный совместно с ИСП РАН. В проект вошли восемь российских вендоров и тринадцать решений. Конвейер создан с учетом требований РБПО и ФСТЭК России и направлен на формирование устойчивой и сертифицируемой среды отечественной разработки. </p> <p>В 2025 году компания укрепила свои экспертные позиции, присоединившись к ряду отраслевых объединений. Так, она вошла в состав Ассоциации менеджеров России, объединяющей лидеров крупнейших российских компаний и формирующей повестку управленческого развития в стране. Также ИТ-экосистема присоединилась к АРПП «Отечественный софт» — ключевому объединению разработчиков российского ПО, активно участвующему в развитии и продвижении отечественных ИТ-решений. В числе новых партнерств — НП «Руссофт», одно из ведущих профессиональных сообществ ИТ-компаний, и Ассоциация itSMF Россия (РИТМ), формирующая стандарты и лучшие практики в области управления ИТ-сервисами.</p> <p>«Прошедший год стал для нас этапом масштабирования бизнеса. В 2025 году мы не только выполнили все ключевые ориентиры, заложенные в стратегии развития, но и сформировали задел для дальнейшего роста. За год выручка компании выросла почти в 3 раза — с 488 млн рублей в 2024 году до 1,395 млрд рублей в 2025 году, а чистая прибыль увеличилась почти в 6 раз — со 107,7 млн до 607 млн рублей. Комплексное развитие продуктовой линейки, масштабное расширение партнерской сети и успешная реализация стратегически важных проектов в ключевых секторах экономики создали надежную основу для дальнейшего укрепления позиций компании на российском рынке, росту операционной эффективности и технологической зрелости», — поделился <strong>Арсен Благов</strong>, генеральный директор ИТ-экосистемы «Лукоморье».</p> «Лукоморье» (ООО «РТК ИТ плюс», входит в ПАО «Ростелеком»), российская ИТ-экосистема, обеспечивающая полный цикл управления бизнес-процессами и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195034 Thu, 09 Apr 2026 12:53:09 +0300 <p>Компании, которые внедряют проекты, связанные с искусственным интеллектом, обычно сталкиваются с пятью барьерами. Эти ограничения мешают ИИ-проектам переходить из стадии пилота в стадию промышленной эксплуатации. Об этом на конференции Data Fusion рассказал заместитель руководителя технологического блока ВТБ <strong>Сергей Безбогов</strong>.</p> <p>Несмотря на высокий интерес к технологиям искусственного интеллекта, в том числе большим языковым моделям (LLM), лишь ограниченное число проектов достигает стадии промышленного внедрения. Ситуация с полномасштабным запуском ИИ-проектов после пилота характерна как для российского, так и для международного рынка. Барьерами являются следующие причины:</p> <p><strong>Первая причина — экономическая</strong></p> <p>ВТБ придерживается принципа «бережливого ИИ» и ориентируется на показатель возврата инвестиций (ROI). Экономическая целесообразность запуска проектов с ИИ оценивается по единым критериям со всеми другими проектами технологической трансформации — в банке установлен срок окупаемости таких инвестиций и приоритеты зависят от этого срока. ИИ и генеративные модели требуют значительных вычислительных мощностей, поэтому даже пилоты могут требовать высоких начальных затрат. Это отсеивает дорогие решения, эффект по которым сложно оценить без пилотирования.</p> <p><strong>Вторая причина вытекает из первой — высокая стоимость инфраструктуры</strong></p> <p>Разработка и масштабирование решений на базе LLM требует значительных вычислительных ресурсов и специализированных ИТ-кластеров. В ряде случаев даже использование высокоэффективных моделей оказывается экономически нецелесообразным из-за стоимости необходимого для неё «железа». Дефицит средств производства, в том числе видеокарт и процессоров, также сдерживает развитие рынка.</p> <p><strong>Третья причина — галлюцинации</strong></p> <p>Модели с генеративным ИИ, который самостоятельно создает контент, могут выдавать вымышленные факты, несуществующие ссылки или некорректные ответы, то есть «галлюционировать». Такие ошибки создают финансовые и репутационные риски для бизнеса. Для минимизации этих рисков требуются сложные каскадные решения и системы детекции, которые требуют отдельной разработки и настройки под каждую предметную область — универсальных решений пока нет.</p> <p><strong>Четвертая причина — дефицит качественных данных</strong></p> <p>На рынке наблюдается нехватка качественных данных для обучения ИИ-моделей. Создание качественных выборок требует дорогостоящей фильтрации и экспертной проверки данных на достоверность. При этом внутри одной отрасли, например, банковской, наборы данных часто идентичны, что ограничивает развитие уникальных моделей. Эта проблема может быть решена межотраслевым обменом данных, но строгие правила передачи и обработки некоторых чувствительных категорий данных на законодательном уровне ограничивают свободный обмен информацией между компаниями.</p> <p><strong>Пятая причина — нехватка кадров с новыми компетенциями</strong></p> <p>Для промышленной эксплуатации нужны не просто разработчики, а появление в штате полутехнологических команд — специалистов по разметке данных и промпт-инженеров, способных правильно формулировать задачи для нейросетей. Также важна осознанность пользователей при взаимодействовии с нейросетью — от них требуется по возможности более четко формулировать вопрос и критически относиться к ответу, не перекладывая ответственность за финальное решение на ИИ. </p> Компании, которые внедряют проекты, связанные с искусственным интеллектом, обычно сталкиваются с пятью барьерами. Эти ограничения мешают ИИ-проектам … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195031 Thu, 09 Apr 2026 12:05:50 +0300 <p>В условиях роста цен на программное обеспечение и оборудование компании пересматривают подход к управлению ИТ-бюджетом. По мнению эксперта «ОБИТ» <strong>Андрея Рыкова</strong>, вместо заморозки ИТ-проектов целесообразно перейти к их декомпозиции и поэтапной реализации, что позволит сократить совокупные затраты на проекты в среднем на <nobr>15-20%</nobr> при сохранении их эффективности.</p> <p>По данным опроса участников ИТ-рынка, с начала 2026 года цены на отечественное программное обеспечение выросли на <nobr>10-20%,</nobr> а серверное оборудование подорожало более чем вдвое по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Основные причины — высокая ключевая ставка, рост налоговой нагрузки и дефицит кадров. В ответ на эти условия компании сокращают инвестиции в ИТ, ужесточают требования к решениям и подрядчикам и отказываются от крупных проектов.</p> <p>В «ОБИТ» отмечают, что полная заморозка цифровых инициатив в текущей ситуации может привести к накоплению технологического долга и снижению конкурентоспособности. Наиболее эффективным подходом может стать изменение модели управления ИТ-бюджетом и переход от масштабного планирования к итеративной модели. Андрей Рыков, заместитель гендиректора по ИТ и инновациям «ОБИТ», отмечает: «Как показывает практика последних кризисов, горизонт прогнозирования сужается, и классический подход с многолетними монолитными проектами становится слишком рискованным. Вместо того чтобы замораживать развитие или, наоборот, вкладывать огромные средства в инициативы с отложенным результатом, мы рекомендуем сегментировать крупные ИТ-проекты на самостоятельные среднесрочные этапы, каждый из которых дает измеримый бизнес-результат и может быть скорректирован и независимо профинансирован. Это позволяет не только снизить финансовую нагрузку в моменте, но и сохранить критически важные системы для быстрого старта после завершения турбулентности».</p> <p>Согласно внутренней оценке компании, основанной на опыте реализованных проектов, экономия в <nobr>15-20%</nobr> достигается за счет более гибкого управления инвестициями, отказа от избыточного функционала, раннего выявления неэффективных подходов и снижения рисков последующих доработок. Дополнительным эффектом декомпозиции ИТ-проектов становится более активное вовлечение бизнес-подразделений. Как отмечают в «ОБИТ», функциональные руководители лучше понимают ценность и эффект от каждого этапа для своих процессов и чаще готовы перераспределять собственные ресурсы в пользу ИТ. Таким образом каждый реализованный этап становится фундаментом для следующего, обеспечивая непрерывную и последовательную цифровизацию.</p> <p>Поэтапная модель реализации ИТ-проектов уже применяется «ОБИТ» в различных отраслях. Так, в одном из кейсов для корпоративного заказчика компания модернизировала защиту Wi-Fi доступа в связи с требованиями к повышению уровня информационной безопасности. Текущая инфраструктура не позволяла развернуть стандартную систему защиты от вторжений (WIPS), при этом замена оборудования потребовала бы значительных затрат. В связи с чем было выбрано и протестировано российское on-premise решение на базе сенсоров, которое работает параллельно с существующими точками доступа, не нагружая их. Такой подход стал частью комплексной стратегии информационной безопасности заказчика и позволил привести ИТ-инфраструктуру в соответствие с требованиями безопасности без капитальных затрат на ее полную модернизацию. Андрей Рыков подчеркивает: «Разбивка масштабных ИТ-инициатив на управляемые шаги — это не компромисс от нехватки ресурсов, а признак управленческой зрелости. В условиях турбулентности выигрывает не тот, кто строит идеальную систему годами, а тот, кто способен быстро адаптироваться, защищать критичные для бизнеса сервисы и регулярно поставлять работающие решения, приносящие реальную ценность здесь и сейчас».</p> В условиях роста цен на программное обеспечение и оборудование компании пересматривают подход к управлению ИТ-бюджетом. По мнению эксперта «ОБИТ» … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195029 Thu, 09 Apr 2026 11:54:50 +0300 <p>Cloud.ru выделяет в отдельное бизнес-направление решения для работы с ИИ в формате Neocloud. Это единая управляемая среда, объединяющая инфраструктуру, данные и инструменты для полного цикла работы с моделями — от разработки и обучения до инференса и эксплуатации. Об этом компания рассказала на конференции GoCloud 2026.</p> <p>«Рынок ИИ развивается быстрее, чем инфраструктура внутри компаний. Сегодня бизнесу нужна не просто возможность получить доступ к GPU, а среда, в которой можно работать с ИИ на практике — от экспериментов до масштабирования решений. По сути, облако становится базой для реализации ИИ-стратегии, позволяя закрыть весь цикл работы с моделями и не инвестировать в избыточные мощности», — прокомментировал <strong>Михаил Лобоцкий</strong>, исполняющий обязанности генерального директора Cloud.ru.</p> <p>По оценке Cloud.ru, до 90% выручки от ИИ-решений в ближайшие годы будет приходиться на облачную модель. Облачная инфраструктура обеспечивает полный цикл работы с ИИ — от разработки и обучения моделей до инференса и эксплуатации — и позволяет компаниям сосредоточиться на решении прикладных задач.</p> <p>«В условиях ограниченного доступа к GPU и высокой стоимости оборудования компании сталкиваются с ключевым ограничением — невозможностью гибко управлять вычислительными ресурсами. Преимущество формата Neocloud — эффективное использование графических ускорителей под разные типы нагрузок, от дообучения моделей до инференса, что особенно важно в условиях роста объемов инференса и высокой вариативности нагрузки, характерной для задач инференса — пиковые нагрузки в рабочие часы, простой инфраструктуры в ночные часы. В такой модели инвестиции в собственное оборудование становятся неэффективными, что усиливает спрос на облачные решения», — отметила<strong> Алена Дробышевская</strong>, директор клиентского успеха Cloud.ru.</p> Cloud.ru выделяет в отдельное бизнес-направление решения для работы с ИИ в формате Neocloud. Это единая управляемая среда, объединяющая … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195028 Thu, 09 Apr 2026 11:50:17 +0300 <p>По итогам 2025 года выручка Cloud.ru составила 76,5 млрд рублей, увеличившись на 50% по сравнению с предыдущим годом. В 2024 году этот показатель составлял 50,9 млрд рублей. Показатель EBITDA по итогам 2025 года составил 58,0 млрд рублей, увеличившись на 71% по сравнению с 2024 годом. Чистая прибыль компании по итогам 2025 года достигла 14,7 млрд рублей, что на 86% больше, чем годом ранее. В 2024 году чистая прибыль Cloud.ru составляла 7,9 млрд рублей. Об этом компания рассказала на конференции GoCloud 2026.</p> <p>Доля сервисов и инфраструктуры, необходимой для работы с ИИ, впервые превысила половину общей выручки и составила 54% или 41,0 млрд рублей. Для сравнения, по итогам 2024 года аналогичный показатель составлял 47%, или 23,7 млрд рублей. </p> <p>Основные потребители ИИ-сервисов и инфраструктуры: ИТ (29%), ритейл (20%), промышленность (12%), финансы (10%) и девелопмент (8%). </p> <p>При этом, выручка от базовых облачных сервисов показала по итогу 2025 года рост 31% с 27,2 млрд рублей в 2024 до 35,5 млрд в 2025, что опережает средние темпы роста всего облачного рынка в РФ.</p> <p>На сегодняшний день инфраструктура компании включает более 43 000 единиц ИТ-оборудования, из которых более 29 000 — серверы. Общая мощность используемых стоек в девяти дата-центрах составляет 56 МВт.</p> <p>«Спрос на сервисы генеративного ИИ уже стал дополнительным стимулом роста облачного рынка. При этом мы видим, что потребление базовых облачных сервисов также выросло. Мы смогли успешно реализовать накопленную экспертизу по управлению инфраструктурой, созданию новых сервисов и предложить рынку востребованные продукты по доступной цене», — отметил<strong> Михаил Лобоцкий</strong>, исполняющий обязанности генерального директора Cloud.ru.</p> <p>В феврале 2026 года Cloud.ru получил кредитный рейтинг ruAA+ со стабильным прогнозом от рейтингового агентства АКРА. Эксперты отметили сильные операционные показатели компании на растущем рынке облачных технологий, высокий уровень рентабельности и низкую долговую нагрузку. По оценке агентства, развитие ИИ-направления стало одним из ключевых факторов роста бизнеса Cloud.ru.</p> По итогам 2025 года выручка Cloud.ru составила 76,5 млрд рублей, увеличившись на 50% по сравнению с предыдущим годом. В 2024 году этот показатель … message https://www.novostiitkanala.ru/personnel/news/detail.php?ID=195026 Thu, 09 Apr 2026 11:32:37 +0300 <p>Группа компаний IBS сообщает о назначении <strong>Максима Ковтуна</strong> управляющим партнером «Разработка и тестирование». Под его руководством команда специалистов сосредоточится на реализации сложных комплексных проектов заказной разработки ПО и управлении качеством программного обеспечения.</p> <p>Максим Ковтун комментирует: «В заказной разработке растет спрос на стратегическое партнерство, когда исполнитель работает в парадигме бизнес-консалтинга: мыслит категориями финансовых и других бизнес-эффектов. Та же тенденция в тестировании — востребован комплексный контроль качества, когда ИТ-партнер обеспечивает все виды тестирования и привносит собственную экспертизу, например, в использовании инноваций на базе ИИ. Мы готовы стать таким партнером, взяв на себя ответственность за полный цикл создания ПО. В нашем распоряжении — сформированная за большое количество проектов различной сложности методология, проверенные инструменты, наработки в области ИИ, выстроенный DevSecOps-конвейер для непрерывного контроля качества и безопасности, а также надежная и опытная команда».</p> <p>Максим Ковтун работает в группе компаний IBS с 2010 года. С 2021 года возглавлял департамент проектирования и разработки. Ранее занимал должности системного архитектора, руководителя и директора проектов. Под его руководством реализованы проекты заказной разработки для крупных коммерческих организаций и федеральных органов власти.</p> Максим Ковтун назначен управляющим партнером «Разработка и тестирование» IBS. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195025 Thu, 09 Apr 2026 11:26:55 +0300 <p>Treolan начинает сотрудничество с российским разработчиком и производителем сетевого оборудования — компанией КИТ.</p> <p>В портфель доступных решений производителя на данный момент входят коммутаторы доступа L3, коммутаторы ядра корпоративных сетей, сетевые адаптеры для серверов и СХД. В 2026 году ожидается производство расширенной линейки коммутаторов доступа и коммутаторов ЦОД.</p> <p><strong>Игорь Калинкин</strong>, старший менеджер по продукции Treolan, сказал: «Сотрудничество с компанией КИТ — это важный шаг в укреплении нашего портфеля российским сетевым оборудованием. Мы видим высокий спрос на надежные и сертифицированные решения для КИИ, которые сочетают в себе производительность корпоративного уровня и соответствие требованиям отраслевых стандартов. Уверены, что продукция КИТ позволит нашим партнерам и их заказчикам эффективно решать задачи по построению современных, защищенных и масштабируемых сетевых инфраструктур».</p> <p><strong>Самат Юргин</strong>, генеральный директор КИТ, отметил: «Партнерство с Treolan, одним из лидеров российской ИТ-дистрибьюции, — это стратегический шаг для нас. Мы предлагаем заказчикам зрелые, серийно выпускаемые продукты, уже включенные в реестр российской промышленной продукции. А экспертиза и каналы Treolan позволят максимально быстро донести наши решения до компаний, которые сегодня модернизируют ИТ-инфраструктуру и нуждаются в импортонезависимом оборудовании для ЦОД и КИИ. Вместе мы обеспечим технологическую независимость проектов любого масштаба».</p> Treolan начинает сотрудничество с российским разработчиком и производителем сетевого оборудования — компанией КИТ. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195024 Thu, 09 Apr 2026 11:19:05 +0300 <p> ICL SOFT, разработчик цифровых решений, и «Грависофт», разработчик корпоративного программного обеспечения, заключили партнерское соглашение. Его цель — совместное продвижение, распространение и внедрение системы управления проектами и задачами taskITnow в сегменте крупного бизнеса.</p> <p>«Мы видим большой потенциал в решении taskITnow и рады поддержать „Грависофт“ в его продвижении. ICL SOFT всегда стремится предоставлять своим клиентам гибкие, масштабируемые продукты, которые можно адаптировать под самые сложные задачи. Интеграция с технологиями Big Data и ИИ сделает taskITnow еще более мощным инструментом для бизнеса, особенно для компаний, которые стоят на пути цифровой трансформации», — отметил <strong>Виктор Мясников</strong>, директор по продуктовой и заказной разработке ICL SOFT.</p> <p>«Бизнес стремится к тому, чтобы переход на новую систему проходил бесшовно: без сбоев, с четкой интеграцией и надежной поддержкой. Партнерство с ICL SOFT позволяет реализовать такой сценарий на базе taskITnow — от выбора решения до долгосрочного сопровождения», — отметил <strong>Дмитрий Кузьма</strong>, генеральный директор ООО «Грависофт».</p> ICL SOFT, разработчик цифровых решений, и «Грависофт», разработчик корпоративного программного обеспечения, заключили партнерское соглашение. Его … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195022 Thu, 09 Apr 2026 11:04:25 +0300 <p>Российский ИТ-вендор «Инферит» и системный интегратор «Компетенция» заключили соглашение о сотрудничестве. Технологическое партнерство направлено на развитие ИТ-инфраструктуры коммерческих компаний.</p> <p>«Наши клиенты, особенно в сегменте промышленных холдингов и быстрорастущего среднего бизнеса, сегодня ставят задачи не просто по импортозамещению, а по созданию управляемой и прозрачной ИТ-среды. Многолетняя экспертиза „Компетенции“ в автоматизации управленческого и финансового учета в связке с мощным инструментом инвентаризации „Инферит ИТМен“ позволяет закрыть этот запрос комплексно. Мы видим высокий спрос на услуги по формированию единого актуального слоя данных об ИТ-активах — это основа для принятия любых стратегических решений, будь то миграция, оптимизация бюджета или обеспечение безопасности. Партнерство с „Инферит“ дает нам возможность предлагать рынку проверенное отечественное решение, которое мы готовы внедрять с учетом индивидуальных бизнес-процессов заказчика», — отметил <strong>Алексей Терешин</strong>, технический директор компании «Компетенция».</p> <p>«Большой опыт интегратора в автоматизации управленческих процессов позволяет нам уверенно предлагать бизнесу комплексные сценарии внедрения совместных решений. Это дает заказчикам возможность выстраивать прозрачную ИТ-инфраструктуру, одновременно решая задачи цифровизации управленческого учета. Уверен, что синергия наших компетенций обеспечит клиентам максимальную эффективность при переходе на отечественные технологии», — отметил <strong>Павел Витков</strong>, директор по продажам программных продуктов «Инферит» (кластер «СФ Тех» ГК Softline).</p> Российский ИТ-вендор «Инферит» и системный интегратор «Компетенция» заключили соглашение о сотрудничестве. Технологическое партнерство направлено на … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195021 Thu, 09 Apr 2026 10:50:30 +0300 <p>Производственно-технологическая компания ООО «Байт» (разработчик и поставщик продуктов и решений торговой марки ARBYTE) публикует итоги финансовой деятельности за 2025 год.</p> <p>За 2025 год выручка компании достигла 1,32 млрд рублей, что на 76,2 млн рублей или 6,1% превышает показатель 2024 года, который составлял 1,25 млрд рублей. Прибыль за отчетный период увеличилась на 23 млн рублей — с 36,8 млн до 60 млн рублей, что соответствует росту на 63%. Рентабельность по прибыли выросла на 1,5 процентных пункта: с 3,1% в 2024 году до 4,6% в 2025 году.</p> <p>Рост показателей обеспечен увеличением физических объемов поставок оборудования ТМ ARBYTE, а также участием компании в проектах по импортозамещению на предприятиях промышленности и нефтегазового комплекса.</p> <p>Рост рентабельности с 3,1% до 4,6% свидетельствует о повышении операционной эффективности и снижении издержек на единицу продукции. </p> <p>В текущем году компания планирует увеличить вложения в НИОКР, что позволит расширить продуктовый набор решений для Заказчиков и усилить позиции в сегменте промышленной автоматизации.</p> Производственно-технологическая компания ООО «Байт» (разработчик и поставщик продуктов и решений торговой марки ARBYTE) публикует итоги финансовой … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195020 Thu, 09 Apr 2026 10:40:42 +0300 <p> Компания RED Security проанализировала результаты проектов по повышению киберграмотности сотрудников компаний-заказчиков и выявила значимые различия в поведении мужчин и женщин при столкновении с фишинговыми атаками. По данным сервиса RED Security Awareness, сотрудницы компаний на 15% реже переходят по фишинговым ссылкам, чем их коллеги-мужчины.</p> <p>Исследование охватило почти 2 500 сотрудников организаций, использующих сервис RED Security Awareness для повышения осведомленности корпоративных пользователей в вопросах информационной безопасности. В рамках проверки практических навыков по выявлению фишинга сотрудникам рассылались тестовые письма, которые под различными предлогами побуждали перейти на сторонний ресурс и ввести на нем логин и пароль от рабочей учетной записи.</p> <p>По результатам тестирования женщины переходили по фишинговым ссылкам в среднем в 30% случаев, тогда как мужчины не замечали признаков фишинга в 35% случаев. Более того, оказавшись на поддельном ресурсе, мужчины оставляли там корпоративные учётные данные почти на четверть чаще, чем женщины.</p> <p>Аналитики RED Security Awareness подчеркивают, что даже простой переход по ссылке из фишингового письма без ввода каких-либо данных уже несёт серьезные риски для компании. Фишинговый ресурс может содержать вредоносный код, который автоматически загружается на устройство пользователя при открытии страницы. Это позволяет злоумышленникам установить на рабочую станцию сотрудника шпионское программное обеспечение, программу-шифровальщик или получить удаленный доступ к корпоративной сети.</p> <p>Если же сотрудник вводит на поддельном ресурсе логин и пароль от рабочего аккаунта, последствия могут быть ещё более критичными. Получив корпоративные учетные данные, атакующие способны проникнуть во внутренние системы организации, похитить конфиденциальную информацию, получить доступ к финансовым ресурсам и клиентским базам, а также развить атаку вглубь инфраструктуры, скомпрометировав другие учетные записи и системы. В ряде случаев подобные инциденты приводят к полной остановке бизнес-процессов, многомиллионным убыткам и серьезному репутационному ущербу.</p> <p>При этом исследование показало, что в части загрузки внешних изображений к письмам гендерных различий практически нет: и мужчины, и женщины загружают их одинаково редко — лишь в 3% случаев. Такой низкий показатель свидетельствует о том, что большинство сотрудников осознают риски, связанные с загрузкой внешнего контента в электронных письмах, либо используют почтовые клиенты с настройками, блокирующими автоматическую загрузку изображений.</p> <p>Тем не менее, несмотря на то что загрузка изображений в письмах может казаться безобидным действием, она также представляет угрозу для информационной безопасности. Внешние изображения в электронных письмах загружаются с удаленного сервера, контролируемого отправителем. В ряде случаев загрузка внешних изображений может использоваться для эксплуатации уязвимостей в почтовом клиенте или операционной системе, что открывает злоумышленникам возможность для доставки вредоносного кода на устройство сотрудника без каких-либо дополнительных действий с его стороны.</p> <p>«Фишинг остаётся одним из главных векторов кибератак на компании, и человеческий фактор по-прежнему играет в этом ключевую роль. Наше исследование показало, что женщины в целом более внимательны к деталям при работе с электронной почтой и осторожнее взаимодействуют с подозрительными ресурсами. Однако важно понимать, что и 30% — это по-прежнему высокий показатель. Даже один переход по фишинговой ссылке может стать отправной точкой для масштабной кибератаки на всю организацию. Это говорит о том, что регулярное обучение и тренировка навыков распознавания фишинга необходимы всем сотрудникам без исключения. Именно системный подход к повышению киберграмотности, который реализует сервис RED Security Awareness, позволяет кратно снизить число успешных фишинговых атак и минимизировать риски компрометации корпоративных учетных записей», — отметил <strong>Артем Мелехин</strong>, руководитель направления повышения киберграмотности корпоративных пользователей RED Security Awareness.</p> Компания RED Security проанализировала результаты проектов по повышению киберграмотности сотрудников компаний-заказчиков и выявила значимые различия … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195019 Thu, 09 Apr 2026 10:35:17 +0300 <p>В 2025 году Приволжский исследовательский медицинский университет (ПИМУ) провел более 5,5 тысяч онлайн-мероприятий на платформе для бизнес-коммуникаций, обучения и совместной работы МТС Линк. Решение используют во всех подразделениях вуза и в Университетской клинике. Также МТС Линк является одним из технологических партнеров ключевого проекта ПИМУ — федеральной образовательной платформы «Будущий врач».</p> <p>Всего за 2025 год онлайн-мероприятия университета собрали более 63 тысяч участников. </p> <p>«Мы используем МТС Линк уже несколько лет и за это время убедились в надежности платформы. Для нас важно, что сервис соответствует требованиям законодательства по безопасности и обработке персональных данных и при этом остается технологичным и удобным. МТС Линк помогает нам развивать собственные проекты, в том числе платформу „Будущий врач“. Мы знаем, что всегда можем положиться на нашего партнера: сервис стабильно работает, а при необходимости команда технической поддержки оперативно решит любой вопрос», — отмечает руководитель управления по цифровой трансформации ПИМУ <strong>Людмила Белова</strong>.</p> <p>«ПИМУ — наш давний клиент и партнер. Вместе мы стремимся развивать современные цифровые подходы в образовании, чтобы поддерживать высокий уровень подготовки специалистов и качество медицинской помощи в регионе. Такой опыт помогает нам лучше понимать задачи отрасли и в соответствии с ними развивать платформу. Например, наши ИИ-функции, текстовую расшифровку и саммари встреч, можно использовать не только в обучении, но и в медицинской практике: они экономят время врачей, освобождая ценные часы для помощи пациентам», — добавляет руководитель направления по работе с организациями образования МТС Линк <strong>Ольга Артеменко</strong>.</p> В 2025 году Приволжский исследовательский медицинский университет (ПИМУ) провел более 5,5 тысяч онлайн-мероприятий на платформе для … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195018 Thu, 09 Apr 2026 10:27:25 +0300 <p>RKIT внедрил систему цифровизации договорной деятельности и базового делопроизводства для компании «Универсальные пищевые технологии» — производителя чая («Золотая Чаша», «Kioko» и другие) с <nobr>25-летним</nobr> опытом и мощностями на 7 тыс. м² производства и 12 тыс. м² складов. Проект устранил разрозненный ручной документооборот, интегрировал Docsvision с сервисами Контур и 1С, обеспечив полный контроль жизненного цикла документов на платформе Linux/PostgreSQL в рамках импортозамещения.</p> <p>Предпроектная работа заказчика заложила основу оптимизации. Директор по информационным технологиям «Универсальные пищевые технологии» <strong>Евгений Павлов </strong>рассказывает: «Были проведены внутренние интервью, описаны текущие процессы, выявлены реальные центры принятия решений. В результате была сформирована матрица согласования, которая описывала, какой компания хотела видеть систему».</p> <p>Выполнены требования к импортозамещению: система развёрнута в среде операционной системы Linux и СУБД PostgreSQL. Сокращено время согласования, исключены ошибки и влияние человеческого фактора, обеспечена прозрачность и юридическая значимость документов. По словам Евгения Павлова, матрица процессов оптимизирована за 10+ итераций, создана база для масштабирования (AI, КЭДО). Система находится в промышленной эксплуатации на технической поддержке RKIT.</p> RKIT внедрил систему цифровизации договорной деятельности и базового делопроизводства для компании «Универсальные пищевые технологии» — производителя … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195016 Thu, 09 Apr 2026 10:16:29 +0300 <p>Развитие искусственного интеллекта, формирование регуляторных механизмов, появление новых цифровых сервисов и расширение технологий информационной безопасности стали ключевыми темами в рамках пленарной сессии конференции Data Fusion 2026. Заместитель Председателя Правительства — Руководитель Аппарата Правительства <strong>Дмитрий Григоренко</strong> сообщил, что при формировании подходов к регулированию искусственного интеллекта Правительство стремится соблюсти баланс между предотвращением рисков и созданием условий для развития ИИ.</p> <p>Дмитрий Григоренко напомнил, что в настоящее время Правительство разрабатывает законопроект о регулировании ИИ, который уже находится на стадии публичного обсуждения. Документ закрепляет понятие искусственного интеллекта, определяет зоны ответственности участников рынка и вводит рамочные правила применения технологии для предотвращения рисков в чувствительных сферах.</p> <p>По словам вице-премьера, отмечается устойчивый рост инвестиций бизнеса в разработку и внедрение искусственного интеллекта в экономику, социальную сферу и госсектор. По данным НИУ ВШЭ, затраты организаций на внедрение и применение ИИ составили 145 млрд рублей в 2023 году, 203 млрд рублей в 2024 году и 257 млрд рублей в 2025 году. Среднегодовой прирост затрат составляет порядка 50 млрд рублей.</p> <p>«За прошлый год сумма затрат бизнеса на внедрение технологий ИИ превысила 250 млрд рублей, по экспертным оценкам. При этом юридически даже нет понятия, что такое ИИ. Конечно, задача государства — появиться в тот момент, когда это нужно, с тем чтобы и не задушить развитие технологии, и установить правила», — отметил Дмитрий Григоренко.</p> <p>Вице-премьер сравнил процесс внедрения ИИ с внедрением сервисов с использованием биометрических технологий. В частности, он отметил рост востребованности этих сервисов. В настоящее время в единой биометрической системе зарегистрировались 10 миллионов граждан, из них 70% — в 2025 году. Гражданам доступны 20 биометрических услуг, включая бесконтактную оплату покупок, проезд в транспорте, дистанционное открытие бизнеса, обслуживание в МФЦ и заселение в гостиницу без паспорта. При этом биометрия является добровольным альтернативным способом получения услуг. Регистрация осуществляется в уполномоченных банках или дистанционно через приложение «Госуслуги Биометрия». Биометрические образцы хранятся в зашифрованном виде отдельно от других персональных данных.</p> <p>Дмитрий Григоренко добавил, что накануне был запущен пилотный проект сервиса «Мигом» для посадки на поезд по биометрии без предъявления документов. Сервис действует на маршрутах «РЖД»: Москва — Кострома, Москва — Иваново и Москва — Нижний Новгород. Решение реализовано Центром биометрических технологий и «РЖД» на базе единой биометрической системы. Подтверждение личности выполняется на портативном устройстве проводника при посадке в вагон. Пассажир вправе выбрать способ идентификации — по паспорту или по биометрии. На этапе пилотной эксплуатации необходимо иметь при себе документ, данные которого использовались при покупке билета.</p> Развитие искусственного интеллекта, формирование регуляторных механизмов, появление новых цифровых сервисов и расширение технологий информационной … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195010 Thu, 09 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>Российские компании активно инвестируют в внедрение ИИ-агентов, однако рынок по-прежнему находится на стадии формирования: бюджеты растут, а доля успешных проектов остается ограниченной. <a href="https://axenix.pro/news/rashody-biznesa-na-vnedrenie-ii-sostavili-ot-5-mln-do-950-mln-rublej">К таким выводам</a> пришли эксперты консалтинговой компании Axenix и Исследовательского центра в сфере ИИ МГУ им. М. В. Ломоносова.</p> <h3>От миллионов к сотням миллионов: сколько бизнес тратит на ИИ</h3> <p>Объем инвестиций в ИИ-агентов существенно варьируется в зависимости от масштаба бизнеса:</p> <ul> <li>малый бизнес — <nobr>5-15</nobr> млн рублей за последние 3 года;</li> <li>средний — <nobr>30-60</nobr> млн рублей;</li> <li>крупный — <nobr>200-300</nobr> млн рублей;</li> <li>корпорации — более 950 млн рублей.</li> </ul> <p>Такая разница объясняется как масштабом внедрения, так и сложностью интеграции ИИ-решений в существующую ИТ-инфраструктуру.</p> <p>ИИ-агенты представляют собой приложения, способные самостоятельно принимать решения и выполнять задачи с минимальным участием человека. Они уже используются для автоматизации разработки, работы с данными и бизнес-процессами.</p> <h3>Экономический эффект: снижение затрат и рост эффективности</h3> <p>Основные эффекты от внедрения ИИ-агентов напрямую связаны с оптимизацией затрат и повышением качества процессов. По данным исследования:</p> <ul> <li>экономия фонда оплаты труда (ФОТ) может достигать <nobr>40-50%</nobr> в отдельных подразделениях;</li> <li>улучшение качества процессов обеспечивает дополнительную экономию на уровне <nobr>20-25%.</nobr></li> </ul> <p>ИИ-агенты чаще всего автоматизируют рутинные задачи — от обработки данных и отчетности до работы с CRM-системами и тендерными площадками. Это позволяет сотрудникам сосредоточиться на более сложных и стратегических функциях.</p> <h3>Из чего складывается бюджет</h3> <p>Затраты на внедрение ИИ-агентов делятся на CAPEX и OPEX и включают:</p> <ul> <li>вычислительные мощности (в том числе серверы с графическими ускорителями);</li> <li>фонд оплаты труда специалистов;</li> <li>подготовку и обработку данных.</li> </ul> <p>Наиболее капиталоемкой частью эксперты называют инженерную работу с данными и дообучение моделей под конкретные бизнес-задачи.</p> <h3>Где ИИ внедряется быстрее всего</h3> <p>Наиболее активно ИИ-агенты внедряются в трех отраслях:</p> <ul> <li>финансовый сектор;</li> <li>ритейл;</li> <li>e-commerce.</li> </ul> <p>Среди наиболее востребованных решений — агенты для скоринга и проверки документов, управления ассортиментом, а также инструменты первой линии поддержки.</p> <h3>Ограничения и барьеры: не все проекты доходят до внедрения</h3> <p>Несмотря на растущий интерес к технологии, рынок сталкивается с серьезными ограничениями. По данным опроса консалтинговой компании «Интеллектуальная аналитика», лишь <nobr>7-10%</nobr> пилотных проектов, запущенных в 2025 году, дошли до стадии полноценного внедрения. Остальные 90% остаются на стадии пилотирования, трансформируются либо закрываются.</p> <p>Главные причины — слабая интеграция с реальными бизнес-процессами и отсутствие связки с ключевыми системами, такими как CRM, ERP и документооборот. Дополнительным фактором становится запуск проектов с акцентом на PR-эффект, а не на практическую ценность.</p> <h3>Когда ИИ-агенты действительно работают</h3> <p>Эксперты отмечают, что внедрение ИИ-агентов оправдано только при соблюдении трех условий:</p> <ul> <li>наличие большого объема повторяющихся задач;</li> <li>высокая степень структурированности и качества данных;</li> <li>готовность компании менять бизнес-процессы, а не просто автоматизировать существующие.</li> </ul> <p>В противном случае более эффективным решением может стать точечная автоматизация.</p> <h3>Перспективы: удешевление и рост интереса</h3> <p>В долгосрочной перспективе стоимость разработки ИИ-агентов будет снижаться за счет накопления практики и развития технологий. Дополнительный эффект дают сами ИИ-инструменты, которые ускоряют и удешевляют разработку.</p> <p>При этом интерес к ИИ-агентам продолжит расти во всех сегментах бизнеса, несмотря на сохраняющиеся риски. Среди ключевых сдерживающих факторов — отсутствие четкого понимания ответственности за действия ИИ и осторожность компаний в предоставлении агентам доступа к критически важным системам и данным.</p> <h3>Рынок в стадии взросления</h3> <p>Таким образом, рынок ИИ-агентов в России находится на этапе перехода от экспериментов к системным внедрениям. Компании уже готовы инвестировать десятки и сотни миллионов рублей, однако успех проектов во многом зависит от качества интеграции, зрелости данных и готовности бизнеса к трансформации процессов.</p> Российские компании активно инвестируют в внедрение ИИ-агентов, однако рынок по-прежнему находится на стадии формирования: бюджеты растут, а доля … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195000 Thu, 09 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>Рост цифровизации в России сопровождается усилением киберрисков: пользователи все чаще становятся объектами атак, а привычные инструменты защиты перестают справляться с новыми угрозами. <a href="https://issek.hse.ru/news/1145830961.html">К такому выводу</a> пришли эксперты Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ (автор <strong>Евгений Попов)</strong> на основе данных Росстата.</p> <h3>Масштаб проблемы: каждый второй уже сталкивался с угрозами</h3> <p>По итогам 2025 года с различными киберугрозами сталкивался каждый второй интернет-пользователь в России — 52%. За последние пять лет показатель вырос на 17,5 процентного пункта: в 2021 году он составлял 34,5%. Минимальное значение было зафиксировано в 2022 году — 31,9%, после чего наблюдается устойчивый рост.</p> <p>Такая динамика свидетельствует о системном усложнении цифровой среды и росте активности злоумышленников.</p> <h3>Спам и фишинг — главные каналы атак</h3> <p>Наиболее массовой угрозой остается спам. В 2025 году с ним столкнулись 44,7% пользователей, тогда как в 2021 году — лишь 26,8%.</p> <p>Еще более заметный рост демонстрируют мошеннические рассылки с попытками получить персональные и финансовые данные. Если в 2021 году такие письма получали 3,2% пользователей, то в 2025 году — уже 12,1%, то есть практически каждый восьмой.</p> <p>Дополнительным подтверждением тренда служат оценки «Лаборатории Касперского»: Россия занимает второе место в мире после Китая по масштабам рассылки вредоносных писем, и такие вложения содержатся примерно в 11% сообщений, получаемых пользователями.</p> <h3>Усложнение атак: от вирусов до фейковых сайтов</h3> <p>Помимо массовых угроз, растет и число более сложных инцидентов. В 2025 году:</p> <ul> <li>с заражением устройств вирусами столкнулись 8,7% пользователей (+2,2 п. п. за пять лет); </li> <li>с переходом на поддельные сайты — 4,9% (+2,8 п. п.). </li> </ul> <p>Хотя эти угрозы менее распространены, их последствия могут быть значительно более серьезными — от потери данных до финансового ущерба.</p> <h3>Пользователи усиливают защиту, но не все</h3> <p>Рост числа атак заставляет россиян активнее использовать инструменты защиты. Так, за период <nobr>2021–2025</nobr> годов доля пользователей, установивших антиспамовые фильтры, выросла более чем в 1,7 раза — с 18,2% до 32%.</p> <p>При этом уровень использования антивирусных программ остается относительно стабильным. Эксперты связывают это с тем, что вирусные угрозы встречаются реже, чем спам и фишинг, от которых традиционные антивирусы защищают ограниченно.</p> <p>Несмотря на рост осведомленности, значительная часть пользователей остается уязвимой. По данным Росстата, каждый пятый интернет-пользователь (20,2% в 2025 году) не использует никаких средств защиты.</p> <h3>Растущие риски для бизнеса и экономики</h3> <p>Усиление киберугроз становится не только социальной, но и экономической проблемой. Расширение цифровых сервисов, онлайн-банкинга и электронной коммерции увеличивает потенциальную поверхность атак, а значит — и риски для бизнеса.</p> <p>Сложившаяся ситуация указывает на необходимость перехода от базовых мер защиты к более комплексным стратегиям кибербезопасности — как на уровне пользователей, так и на уровне компаний и государства.</p> Рост цифровизации в России сопровождается усилением киберрисков: пользователи все чаще становятся объектами атак, а привычные инструменты защиты … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=194989 Thu, 09 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>Финансовая отрасль России демонстрирует устойчивый рост вложений в ИТ-инфраструктуру, несмотря на сдержанную динамику в других секторах экономики. По итогам 2025 года объем закупок ИТ-решений увеличился на 23% по сравнению с 2024 годом, что подтверждает статус финсектора как одного из ключевых драйверов технологического развития.</p> <p>Исследование аналитического портала «ИТ-инфраструктура», проведенное в рамках цикла <a href="https://www.itinfrastructure.ru/industry-pulse/banki-finansy-strahovanie?utm_source=rassilka&utm_medium=press-release&utm_campaign=release_pulsotrasli_fin">«Пульс отрасли»</a>, охватило более 200 организаций с выручкой от 10 млрд рублей и свыше 1000 тендеров в области ИТ. Дополнительно были проанализированы данные более чем по 10 проектам из открытых источников и баз закупок. В выборку вошли данные с более чем 400 электронных площадок, что позволяет говорить о высокой репрезентативности результатов.</p> <h3>Инвестиционный рост вопреки отраслевым трендам</h3> <p>Во втором полугодии 2025 года финансовый сектор подтвердил стабильность: в отличие от нефтегазохимии, горно-металлургического комплекса и ритейла, где наблюдается стагнация или снижение ИТ-инвестиций, финорганизации продолжают наращивать вложения — те же 23% в годовом выражении.</p> <p>Ключевая особенность текущего этапа — смена драйверов роста. Если ранее основную инвестиционную активность формировали крупнейшие игроки, то теперь инициативу перехватывают компании «второго эшелона». Именно они в 2025 году показали наиболее заметный рост закупок, в то время как лидеры рынка сохраняют стабильный уровень инвестиций.</p> <h3>Структура спроса: доминирование базовой инфраструктуры</h3> <p>Анализ структуры закупок за второе полугодие 2025 года показывает, что:</p> <ul> <li>решения для базовой инфраструктуры занимают 78% всех закупок; </li> <li>инфраструктура данных — 6%; </li> <li>решения для рабочих мест — 4%; </li> <li>ЦОД и облака — 4%; </li> <li>инфраструктура для ИИ — 4%; </li> <li>инфраструктура разработки — 4%. </li> </ul> <p>Такая структура указывает на приоритет модернизации фундаментальных ИТ-мощностей, включая серверы и системы хранения, на фоне постепенного роста интереса к ИИ и разработке.</p> <h3>Страховой сектор: ускорение цифровизации</h3> <p>Отдельное внимание в исследовании уделено страховым компаниям. В 2025 году они увеличили инвестиции в ИТ-инфраструктуру на 10% год к году. Однако еще более показательной является динамика внутри года: за второе полугодие вложения выросли на 54%.</p> <p>Этот скачок объясняется несколькими факторами:</p> <ul> <li>развитием цифровых страховых продуктов; </li> <li>усилением регуляторного контроля; </li> <li>необходимостью обработки растущих объемов данных. </li> </ul> <p>Структура инвестиций страховых компаний также отличается от других участников финсектора. Так, на серверы и системы хранения данных приходится 89% закупок в сегменте базовой инфраструктуры (против 79% у банков и инвестиционных компаний).</p> <p>Кроме того, страховой сектор активнее использует внешние вычислительные ресурсы: доля аренды мощностей в публичных облаках и коммерческих ЦОД здесь в 2 раза выше, чем в среднем по отрасли.</p> <h3>Импортозамещение: точечный характер</h3> <p>Несмотря на общую тенденцию к технологическому суверенитету, в страховой отрасли импортозамещение пока развивается ограниченно. Компании продолжают использовать зарубежные решения, а внедрение отечественных технологий носит точечный характер. Массовая миграция на локальные продукты пока не началась, хотя отдельные крупные проекты уже реализуются.</p> <h3>Драйверы роста: инфраструктура, данные и регуляторы</h3> <p>По словам советника по развитию АНО «Исследовательский центр „ИТ-Атлас“» <strong>Елены Ляховицкой,</strong> ключевые факторы роста инвестиций остаются системными: «Ключевыми драйверами инвестиций в ИТ в финансовом секторе остаются устаревание инфраструктуры, внедренной в <nobr>2015–2020 гг.,</nobr> и рост затрат на ее поддержку, что в ближайшей перспективе может привести к новой волне импортозамещения. Дополнительное влияние оказывают развитие цифровых продуктов и новых форматов взаимодействия с клиентами, что увеличивает объёмы данных и стимулирует внедрение аналитических решений. Одновременно усиливается регуляторное давление в части КИИ и защиты персональных данных, что повышает приоритет инвестиций в информационную безопасность».</p> <h3>Рынок в фазе структурного роста</h3> <p>Таким образом, финансовый сектор остается одной из немногих отраслей, где ИТ-инвестиции демонстрируют не просто стабильность, а системный рост. При этом меняется сама логика развития: драйверами становятся не только лидеры, но и более гибкие игроки «второго эшелона», а ключевыми направлениями — базовая инфраструктура, облака и решения для работы с данными.</p> <p>На фоне растущего регуляторного давления и ускорения цифровизации можно ожидать, что в ближайшие годы инвестиционная активность сохранится, а рынок ИТ-инфраструктуры в финсекторе останется одним из наиболее динамичных сегментов экономики.</p> Финансовая отрасль России демонстрирует устойчивый рост вложений в ИТ-инфраструктуру, несмотря на сдержанную динамику в других секторах экономики. По … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=194982 Thu, 09 Apr 2026 00:00:00 +0300 <p>ИИ активно внедряют, но далеко не всегда он дает ожидаемый эффект — проекты усложняются, бюджеты растут, а бизнес-результат остается под вопросом. Часто проблема возникает уже на старте: в постановке задач, данных и подходе к самим технологиям. <strong>Петр Хвесюк, </strong>руководитель <nobr>ML-направления</nobr> Nord Clan, объясняет, какие ошибки допускают компании при запуске ИИ и как их избежать. В статье он разбирает реальные ситуации из практики и показывает, где именно бизнес теряет деньги еще до внедрения ИИ.</p> <h3>С какими ошибками компании чаще всего сталкиваются при запуске своего первого ИИ-проекта?</h3> <p>Одна из самых частых проблем — ожидание «идеальной картинки» при слабых исходных данных. На практике в работу могут передаваться архивы с камер, сжатые до низкого качества, при этом от системы ожидают обнаружения мельчайших аномалий. В качестве примеров иногда используют ограниченный набор: несколько изображений «нормы» и несколько — с отклонениями, рассчитывая на точный результат. В таких случаях всё упирается в данные: это фундамент, и если не разобраться с их качеством на старте, проект начинает терять время.</p> <p>Другая распространенная ошибка — попытка решить слишком много задач одновременно. Например, хотят, чтобы система и считала покупателей, и анализировала поведение, и прогнозировала покупки. На практике такие проекты редко дают результат. Гораздо эффективнее выстраивать работу последовательно и закрывать задачи одну за другой.</p> <p>Отдельная проблема — отношение к роли человека. Часто возникает ожидание, что систему можно поставить и дальше она будет работать сама. В реальности становится непонятно, корректно ли работает система. </p> <p>У нас был случай на проекте по контролю рулонной стали: отключили питание камеры, и система перестала подавать сигналы. Операторы продолжили работать, решив, что раз всё «тихо», значит брака нет. В итоге пришлось возвращать участие человека в процесс и добавлять дублирующий сигнал, чтобы было понятно, что система вообще работает.</p> <h3>Как понять, что для задачи пытаются использовать ИИ там, где можно обойтись более простыми решениями?</h3> <p>У нас в компании есть маркер — мы назвали его «метод двух датчиков». Мы всегда задаем вопрос заказчику: «А пробовали ли вы решить это обычной автоматизацией?» Если задачу можно закрыть простым и дешевым способом, а при этом сразу рассматривают ИИ, это сигнал, что решение усложняют без необходимости.</p> <p>Однажды нам на входе дали задачу: ИИ должен определять, что продукт прошел определенную точку на конвейере. Стоимость контракта с камерами и сервером предполагала приличный бюджет. Приезжаем на предпроектное обследование, и перед нами разворачивается типичная ситуация: руководитель говорит, что задачу будут решать с помощью машинного зрения, а мастер возражает — здесь достаточно поставить два датчика за 5000 рублей. Он отвечает: «Бюджет выделен на ИИ, значит, будем ставить ИИ».</p> <p>С точки зрения бизнеса важно не то, насколько инновационно выглядит решение, а насколько оно экономически оправдано. Иногда правильнее сочетать простые средства автоматизации и ИИ там, где он действительно дает эффект. В противном случае компания рискует потратить серьезный бюджет на технологию, которая решает задачу, уже давно реализованную более простыми средствами.</p> <h3>Почему попытки внедрить ИИ по принципу «сделайте нам как у конкурента» чаще всего не дают ожидаемого результата?</h3> <p>Так происходит потому, что не учитываются нюансы. Часто компании приходят с запросом: «Нам нужен такой же ИИ, как у конкурента». Кто-то внедрил систему прогнозирования продаж или обработки обращений, и кажется, что достаточно повторить решение у себя. На практике оказывается, что у компаний разные данные, разные процессы и даже разные цели внедрения. То, что у одной компании дает эффект, у другой требует иного подхода к реализации и большего объема данных.</p> <p>В производстве такие особенности особенно заметны. Даже при похожих процессах они могут быть критичными. Например, в мясопереработке у одного клиента при контроле тушек был единственный тип дефекта — «сломанное крыло», и для задачи хватало простой модели. У другого клиента нужно было различать несколько типов дефектов, потому что за них отвечали мастера на разных участках. В результате меняется архитектура решения, объем данных и сложность обучения системы машинного зрения.</p> <p>На мой взгляд, копирование решений без анализа бизнес-процессов — это путь к провалу.</p> <h3>Насколько распространены проекты в ИИ, которые запускаются скорее из-за тренда, чем из реальной бизнес-задачи?</h3> <p>Сейчас доля таких проектов относительно невысока — порядка <nobr>10–15%.</nobr> Их можно распознать по тому, что на старте задача сформулирована достаточно широко и без четко зафиксированных KPI. Например, речь может идти о «контроле качества» или «аналитике работы персонала», при этом бизнес еще находится в процессе уточнения, какие именно метрики важны и какой результат ожидается от внедрения.</p> <p>Если говорить об отраслях, промышленность в целом более прагматична. При этом и на производственных предприятиях встречаются ситуации, когда нужно освоить «инновационный бюджет», когда компании целенаправленно инвестируют в новые технологии и параллельно ищут для них прикладные сценарии.</p> <h3>Насколько критично качество данных для внедрения ИИ и с каким уровнем «хаоса» в них в принципе можно работать?</h3> <p>С качеством данных можно работать в довольно широком диапазоне, если понимать, с чем именно имеешь дело. В видеоаналитике, например, можно отфильтровать шум, выровнять освещенность, компенсировать искажения.</p> <p>Критическим фактором становится не столько «хаос», сколько репрезентативность. Если в базе 90% данных — это идеальные условия, а оставшиеся 10% — сложные сценарии, на которые и приходится основная часть инцидентов, модель просто не получит достаточного количества примеров для обучения.</p> <p>Отдельный вопрос — подготовка данных. Она требуется, когда есть путаница в разметке или в выборку попадают артефакты, не связанные с задачей, например посторонние объекты в кадре. В таких случаях корректировка данных напрямую влияет на качество результата.</p> <h3>Насколько реалистично внедрение ИИ в компаниях, где до сих пор преобладают бумажные процессы?</h3> <p>Реален, но здесь включается режим «тяжелой артиллерии». Мы не просим компании сразу оцифровывать все процессы, а работаем параллельно с текущей системой.</p> <p>Например, если учет ведется на бумаге, это не проблема. Можно поставить камеру и начать собирать статистику, при этом сотрудники продолжают работать как обычно. В первые месяцы система просто наблюдает и накапливает данные. Затем появляется возможность показать разницу: сколько событий фиксируется вручную и сколько на самом деле происходит. Через три месяца мы показываем отчет: «Смотрите, вы на бумаге записали 100 событий, а камера нашла 350. Вот фотографии, где они были упущены». </p> <p>На мой взгляд, начинать цифровизацию лучше без резких изменений в процессе, опираясь на данные, которые показывают его реальные ограничения и точки роста.</p> <h3>На что в первую очередь стоит обращать внимание при выборе команды для внедрения ИИ?</h3> <p>Обращать внимание стоит на способность команды доводить решение до реального внедрения, а не только показывать результат на пилоте. Обучить модель сегодня может почти любой, а встроить ее в существующие процессы и инфраструктуру так, чтобы она стабильно работала и влияла на показатели, — уже гораздо более сложная задача.</p> <p>Поэтому важно, чтобы команда понимала, как решение будет жить в конкретном бизнесе: какие есть ограничения, как устроена инфраструктура и что потребуется для стабильной работы в реальных условиях.</p> ИИ активно внедряют, но далеко не всегда он дает ожидаемый эффект — проекты усложняются, бюджеты растут, а бизнес-результат остается под вопросом … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195014 Wed, 08 Apr 2026 15:06:22 +0300 <p>Компания Servicepipe подвела итоги 2025 года. Оборот компании составил 1,4 млрд рублей, увеличившись в сравнении с 2025 годом на 46 %.</p> <p>За 2025 год Servicepipe реализовала проекты для 81 уникального заказчика. Партнерская сеть насчитывает 125 компаний, за год к ней присоединились 19 новых партнёров. При этом 44 инженера из 24 компаний-партнеров прошли сертификацию по продукту DosGate.</p> <p>На мероприятии Servicepipe Partner Day 2026 состоялось награждение ключевых партнеров. В номинации «Прорыв года» победили «Инфосистемы Джет» и iTorex. «Телеком биржа» — в номинации «Партнерство, проверенное временем», BI.ZONE — «Открытие года», НТЗИ — «Лучший проект в ритейле», Napa Labs — «Лучший проект в телекоме», 3data — «Лучший проект в финансах».</p> <p>«Servicepipe Partner Day — наша первая крупная встреча, где мы собрали ключевых партнеров в неформальной обстановке, без галстуков и строгой повестки, — комментирует директор по развитию бизнеса Servicepipe <b>Николай Озивский.</b> — Мы вложили силы в развитие партнерской сети, и сегодня результат очевиден — наше партнерское сообщество действительно сложилось».</p> Компания Servicepipe подвела итоги 2025 года. Оборот компании составил 1,4 млрд рублей, увеличившись в сравнении с 2025 годом на 46 %. За 2025 год … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195013 Wed, 08 Apr 2026 14:16:37 +0300 <p>Первый Бит завершил масштабный проект для крупного фармацевтического дистрибьютора «Здравсервис», запустив пилотный проект по внедрению динамического ценообразования в онлайн канале. </p> <p>«Единый подход к ценообразованию перестал закрывать эту специфику, мы видели потенциал для роста и приняли решение протестировать динамическое ценообразование. А e commerce — логичный канал для старта. Здесь точка агрегации ближе к продажам, и обратную связь от рынка мы видим быстрее», — комментирует руководитель проекта со стороны «Здравсервис» <strong>Владимир Дементьев.</strong></p> <p>После серии встреч руководство «Здравсервиса» остановило свой выбор на системе динамического ценообразования Imprice, а к внедрению подключилась команда крупнейшего IT-интегратора «Первый Бит».</p> <p>«По итогам пилота в Воронежской области интернет аптеки показали: +11% выручки относительно контрольных регионов. На недельных срезах выручки в процентах к медиане за 12 месяцев пилотный регион демонстрировал устойчивый опережающий тренд как относительно медианы, так и относительно контрольной группы. Здесь наблюдался синхронный с выручкой тренд роста маржинальности: тестовый регион вышел на опережающий показатель, а итоговая дельта по марже составила +3,2», — отметил представитель компании «Первый Бит».</p> <p>Второй пилот запускался уже с фокусом на рост валового дохода. Результаты: +3,1% валового дохода относительно контрольной группы при целевом пороге 2,5%.</p> <p>«Мы хотели перепроверить, подключили Калужскую область и увидели те же позитивные тренды. Это убедило нас в том, что система действительно работает», — отмечает Дементьев.</p> <p>После позитивных результатов двух пилотов «Здравсервис» принял решение масштабировать новый подход на весь онлайн канал. К осени 2025 года к ценообразованию Imprice были подключены 10 действующих регионов интернет аптек с единой стратегией на рост валового дохода.</p> <p> «Мы перестроили работу с ценообразованием без расширения штата: выделили отдельное направление под e commerce, команда перешла от ручного пересчета к управлению стратегиями и правилами. Все работает стабильно в ежедневном режиме, а наша задача теперь — точечно усиливать те сегменты, где система показывает наибольший потенциал роста», — резюмируют в компании.</p> Первый Бит завершил масштабный проект для крупного фармацевтического дистрибьютора «Здравсервис», запустив пилотный проект по внедрению динамического … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195012 Wed, 08 Apr 2026 13:41:39 +0300 <p>ГК «Солар» публикует аудированную консолидированную финансовую отчетность в соответствии с международными стандартами финансовой отчетности (МСФО).</p> <h3>Ключевые результаты ГК «Солар» за 2025 год</h3> <ul> <li>Выручка в 2025 году увеличилась на 15,3% год к году до 25,6 млрд рублей на фоне высокого спроса на сервисы информационной безопасности (ИБ) в России, роста количества клиентов Группы и развития портфеля решений «Солара». </li> <li>Выручка от продаж продуктов выросла на 15,6% год к году до 5,1 млрд руб. за 2025 год в результате реализации стратегии по активному развитию продуктового портфеля. Доля выручки продуктового направления в выручке сохранилась на уровне прошлого года и составила 20%. </li> <li>Выручка от сервисов информационной безопасности за 12 месяцев 2025 года выросла на 15,2% год к году до 20,6 млрд руб. на фоне расширения спроса на собственные решения и продукты, интегрированные в комплексные проекты, а также на услуги комплексной кибербезопасности Группы.</li> <li>Клиентская база Группы насчитывала около 1 500 российских компаний на конец 2025 года, что соответствует росту количества клиентов за год на 50%. </li> <li>Показатель OIBDA находится в уверенной положительной зоне и составил 4,8 млрд рублей в 2025 году.</li> <li>Рентабельность по OIBDA составила 19% в 2025 году по сравнению с 24% годом ранее.</li> </ul> <p><strong>Игорь Ляпунов, </strong>генеральный директор ГК «Солар»: «В 2025 году завершился период предыдущей пятилетней стратегии ГК „Солар“. Мы росли быстрыми темпами, опережая рынок и конкурентов, активно инвестировали в перспективные сегменты рынка, обеспечили лидерство в сегменте сервисов ИБ, развивали вендорское направление и качественно усилили команду. По результатам этого периода мы достигли значительных успехов — компания стала одним из признанных лидеров рынка.</p> <p>Прошлый год стал отправной точкой для перестройки и адаптации рынка ИБ. В условиях экономической турбулентности и возросшей конкуренции „Солар“ пересмотрел свою стратегию и запустил программу операционного совершенства, заложив основы для дальнейшего уверенного развития компании. Несмотря на макроэкономическое давление, в 2025 году нам удалось продемонстрировать двузначный рост выручки на уровне рынка и увеличить клиентскую базу на 50% до почти 1 500 клиентов преимущественно за счет маржинального B2B-сегмента. И хотя текущие операционные и финансовые показатели не в полной мере соответствуют нашим ожиданиям, наша бизнес-модель остается устойчивой. </p> <p>В рамках долгосрочной стратегии развития до 2030 года мы фокусируемся на качественном росте клиентской базы и операционной эффективности. Ключевые инициативы, которые приблизят нас к этому результату, — клиентоцентричный подход и бескомпромиссное качество востребованных решений. Все это обеспечит нам лидерство в актуальном киберландшафте и позволит выйти на новый уровень в 2026 году».</p> <p><strong>Екатерина Худиева, </strong>финансовый директор ГК «Солар»: «В 2025 году мы осознанно перешли к более жесткой модели управления эффективностью бизнеса. На фоне снижения маржинальности в ряде государственных проектов ключевым приоритетом стало повышение управляемости, прозрачности и качества финансового результата, прежде всего в B2B-сегменте, где нам удалось нарастить долю в общей выручке на 5 п. п.</p> <p>Параллельно с этим мы запустили комплексную программу операционной эффективности, которая позволила сократить затраты в прошлом году более чем на 2 млрд рублей. Это не разовая мера, а системная трансформация: мы пересмотрели свою продуктовую стратегию, отказались от направлений с длительным сроком окупаемости и заморозили проекты, не создающие экономической ценности.</p> <p>Наша цель — выстроить устойчивую модель бизнеса, где лидерство в сервисном направлении будет в синергии с вендорским бизнесом и востребованной экосистемой решений комплексной кибербезопасности. В течение 2026 года мы продолжим расти двузначными темпами. В рамках программы операционной эффективности нашим приоритетом остается контроль затрат. Мы продолжим фокусироваться на инвестициях в сегментах с высокой отдачей, где у „Солара“ есть право на успех, и ожидаем рост рентабельности по OIBDA на <nobr>2–3 п. п.».</nobr></p> <p><strong>Ключевые финансовые показатели</strong></p> <table> <tbody> <tr> <td> <p><strong>Показатель</strong></p> </td> <td> <p><strong>2025</strong></p> </td> <td> <p><strong>2024</strong></p> </td> <td> <p><strong>Изм., %</strong></p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Выручка, млрд руб.</p> </td> <td> <p>25,6</p> </td> <td> <p>22,3</p> </td> <td> <p>15,3%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>— Сервисы</p> </td> <td> <p>20,6</p> </td> <td> <p>17,9</p> </td> <td> <p>15,2%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>— Продукты</p> </td> <td> <p>5,1</p> </td> <td> <p>4,4</p> </td> <td> <p>15,6%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>OIBDA, млрд руб.</p> </td> <td> <p>4,8</p> </td> <td> <p>5,4</p> </td> <td> <p>(11,3)%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Рентабельность по OIBDA</p> </td> <td> <p>18,7%</p> </td> <td> <p>24,2%</p> </td> <td> <p>(5,6) п.п.</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p>Выручка ГК «Солар» в 2025 году увеличилась на 15,3% год к году до 25,6 млрд рублей в основном за счет увеличения количества клиентов Группы, развития партнерской сети и расширения портфеля востребованных продуктов, сервисов и услуг.</p> <ul> <li>Количество клиентов выросло на 50% год к году. На конец 2025 года клиентами Группы были около 1 500 ведущих компаний и госструктур страны. В 2024 году Группа запустила партнерскую программу SOLARSHIP с целью развития сети партнеров и продвижения решений «Солара» в регионах России. На конец отчетного года партнерская сеть «Солара» насчитывала около 400 партнеров, прошедших обучение и сертификацию по продуктам Группы. В совокупности ГК «Солар» получила 1 300 сертификатов по различным направлениям. </li> <li>В 2025 году Группа существенно нарастила объем выручки от корпоративных клиентов на фоне высокого спроса на сервисы кибербезопасности «по подписке». Доля B2B-клиентов в выручке<a href="/C:/Users/IdeaPad%203/AppData/Local/Microsoft/Windows/INetCache/Content.Outlook/XMAR1643/08.04_%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D0%B8%D0%B5%20%D1%84%D0%B8%D0%BD.%D1%80%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%B2%20%D0%B7%D0%B0%202025%20%D0%B3%D0%BE%D0%B4.docx#_ftn3" name="_ftnref3">[3]</a> увеличилась до 54% за 2025 год по сравнению с 49% в 2024 году. </li> <li>Доля рекуррентной выручки3 в 2025 году превысила 50% по мере того, как Группа наращивала долю подписочных сервисов и продуктов в доходах. </li> <li>На направление сервисов ИБ пришлось 80% выручки Группы, на продукты — 20%. В 2025 году Группа вывела на рынок ряд новых продуктов, в том числе программно-аппаратный комплекс Solar SIEM, коробочное решение Solar inRights Origin, услугу «Архитектор комплексной кибербезопасности», сервисы Solar Threat Intelligence Feeds и Solar WAF.</li> </ul> <p>Показатель OIBDA в 2025 году сократился на 11,3% до 4,8 млрд рублей, а рентабельность по OIBDA снизилась на 5,6 п.п. до 18,7%. Сдерживающее влияние на OIBDA оказало снижение маржинальности в государственных проектах, а также пересмотр продуктовой стратегии. «Солар» принял решение сосредоточиться на более перспективных проектах, в связи с чем компания выполнила все обязательства перед командами закрытых проектов. Расходы на вознаграждение сотрудников и оплату задействованных ресурсов носили разовый характер и в дальнейшем не будут влиять на финансовый результат. Инвестиции были перенаправлены в развитие продуктов и сервисов с более короткими сроками окупаемости. Наблюдая эту динамику, компания переориентировалась на наращивание коммерческих проектов и заказчиков. По итогам 2025 года выручка B2B сегмента выросла на 17% год к году.</p> <h3>Развитие за счет сделок M&A</h3> <p>В 2025 году Группа продолжила системную работу по развитию новых продуктов и решений, в том числе путем инвестиций в компании в комплементарных «Солару» нишах ИБ-рынка в рамках стратегии роста. За 2025 год «Солар» успешно провел три сделки по приобретению долей в компаниях — «Гефест Технолоджиз», на базе которой построен продукт Solar SIEM, Hexway, что дало возможность выйти в новые сегменты рынка безопасной разработки, и Luntry. В <nobr>4-м</nobr> квартале 2025 года ГК «Солар» увеличила долю с 10% до 65,8% в компании «Luntry» (АО «Клаудран»), разработчике комплексной защиты контейнерных приложений и средств оркестрации на базе Kubernetes на всем жизненном цикле. Сделка и доведение доли до мажоритарной позволит «Солару» влиять на принятие ключевых решений по развитию бизнеса на быстрорастущем рынке платформ контейнеризации.</p> ГК «Солар» публикует аудированную консолидированную финансовую отчетность в соответствии с международными стандартами финансовой отчетности (МСФО). message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195011 Wed, 08 Apr 2026 13:36:07 +0300 <p>VK Tech и технологическая компания Platforma (ООО «Платформа больших данных») подписали соглашение о сотрудничестве, направленное на развитие индустрии больших данных в России. </p> <p>В рамках сотрудничества стороны будут обмениваться опытом и технологиями для развития отечественной индустрии больших данных, а также совместно работать над отраслевыми стандартами, в том числе для безопасного оборота информации. Соглашение предусматривает возможность запускать новые совместныепроекты. </p> <p>«Мы видим высокий потенциал в проектах, направленных на создание национальной платформы обмена данными. Сегодня рынку нужны партнерства, где компании смогут не только работать с данными, но и обмениваться экспертизой, ускоренно наращивать компетенции и совместно формировать лучшие практики. Это особенно важно в условиях быстрого роста интереса к данным со стороны самых разных отраслей, — отметил генеральный директор VK Tech <strong>Павел Гонтарев.</strong> — Мы готовы делиться своими технологиями, знаниями и опытом построения масштабируемых решений, и уверены, что совместная работа с Platforma позволит выработать лучшие практики, которые могут стать основой для дальнейшего развития всего рынка».</p> <p>«Мы благодарны VK Tech за готовность поддержать развитие нашего проекта и поделиться экспертизой, — отметил генеральный директор Platforma <strong>Андрей Тотмаков.</strong> — Опыт компании в построении систем, которые ежедневно работают с миллионами пользователей — ценный ориентир при разработке проектов национального масштаба, работающих в интересах всего рынка данных».</p> VK Tech и технологическая компания Platforma подписали соглашение о сотрудничестве, направленное на развитие индустрии больших данных в России. В … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195009 Wed, 08 Apr 2026 13:20:06 +0300 <p>Россельхозбанк завершил масштабный проект по комплексной модернизации инфраструктуры на отечественные решения компании Eltex. Она охватила региональную сеть передачи данных, офисную инфраструктуру и каналы подключения дата-центров во всех филиалах банка (1400 отделений, 60+ филиалов по всей России).</p> <p><strong>Константин Аверин,</strong> заместитель начальника управления телекоммуникаций Департамента информационных технологий РСХБ: «На текущий момент рынок предоставляет большой выбор сетевого оборудования отечественного производства. Количество предлагаемых решений с 2022 года существенно выросло. При выборе оборудования РСХБ ориентируется в основном на стабильность работы и готовность производителя оперативно реагировать на возникающие инциденты и запросы на доработки. С момента начала сотрудничества компания Eltex показала заинтересованность в развитии своих продуктов. При внедрении и дальнейшей эксплуатации проектов инженеры РСХБ совместно с инженерами Eltex вырабатывали решения в достаточно сложных кейсах».</p> <p>Переход на отечественное оборудование стал частью планомерного курса банка на импортозамещение в ИТ-инфраструктуре. По итогам анализа рынка Россельхозбанк выбрал решения компании Eltex. В рамках комплексного проекта развёрнуто более 2000 коммутаторов MES, 1500 маршрутизаторов ESR, 1000 беспроводных точек доступа и отказоустойчивый кластер Wi-Fi контроллеров WLC-3200. Связность между дата-центрами и филиалами реализована на базе технологии DMVPN, управление беспроводной инфраструктурой — через систему ECCM. Комплексный проект реализовывался в течение двух лет без остановки банковских сервисов.</p> <p><strong>Евгений Финоженко, </strong>руководитель проектов Wi-Fi Eltex: «Решение комплексных задач по модернизации ИТ-инфраструктуры — одно из ключевых направлений Eltex. На примере реализованного проекта с РСХБ показан успешный результат, когда клиент формирует и ставит задачу согласно реальным требованиям бизнеса, мы проводим комплексную оценку и совместно реализуем комплексное техническое решение, которое закрывает все потребности, позволяет его в дальнейшем масштабировать и обслуживать».</p> <p><strong>Владимир Малофеев, </strong>руководитель отдела продаж ШПД Eltex: «РСХБ — давний партнёр Eltex, и наше сотрудничество никогда не ограничивалось одним направлением. И то, что комплексные проекты такого масштаба прошли (и продолжают идти) организованно и без серьёзных проблем — неслучайность. Банк начал двигаться в сторону отечественных решений заблаговременно, когда ещё была возможность действовать методично. И когда пришло время масштабироваться, фундамент уже был заложен: доверие между всеми сторонами проекта, ясное понимание потребностей и уверенность в том, что оборудование и ПО Eltex их полностью закроют. Думаю, именно это и определило результат».</p> Россельхозбанк завершил масштабный проект по комплексной модернизации инфраструктуры на отечественные решения компании Eltex. Она охватила … message