https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif https://www.novostiitkanala.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198645 Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Поддержка ИТ-систем традиционно воспринимается как обязательная, но далеко не самая дорогая статья расходов на аутсорсинг. Но на практике часто происходит, что после обращения к вендору или интегратору стоимость поддержки оказывается значительно выше ожидаемой. После этого начинаются долгие обсуждения SLA, состава команды, объема часов и поиск компромисса между качеством сервиса и бюджетом — что не всегда позитивно отражается на итоговом сервисе.</p> <p>Однако если экономия все же является одним из ключевых приоритетов, существует ряд подходов, которые позволяют существенно сократить затраты на ПО без снижения качества обслуживания. О них рассказывает <strong>Ибрагим Габидуллин, </strong>руководитель отдела разработки .NET компании <a href="https://icl-services.com/?utm_source=crn&utm_medium=article&utm_campaign=aug">ICL Services</a>. </p> <h2>Из чего состоит стоимость поддержки</h2> <p>Прежде чем говорить об экономии, важно понять структуру затрат. </p> <p>Вопреки распространенному заблуждению, стоимость поддержки формируется не только из количества инцидентов, так как даже две системы с одинаковым количеством обращений могут стоить в поддержке совершенно по-разному. Если в одной есть актуальная документация и понятная архитектура, а в другой знания остались только у нескольких разработчиков, трудозатраты будут несопоставимы. </p> <p>Формируя предложение, аутсорсер обычно закладывает в стоимость процессы обработки инцидентов, сопровождение изменений и релизов, поддержку 24/7, а также поддержание экспертизы по системе, обновление базы знаний и резервирование ресурсов на случай критических сбоев.</p> <p>В целом расходы можно поделить на пять составляющих:</p> <ul> <li>покупка или подписка на системы обслуживания, средства мониторинга доступности и производительности, антивирусы и иные средства защиты информации (при наличии);</li> <li>затраты на облачные хостинги, дата-центры, серверное оборудование, каналы связи и системы резервного копирования данных (при наличии);</li> <li>расширенная поддержка от вендоров или производителей оборудования;</li> <li>оплата труда инженеров первой, второй и третьей линий техподдержки, системных администраторов, DevOps-специалистов и менеджеров проекта;</li> <li>рабочие места, обучение персонала и регламентные аудиты безопасности.</li> </ul> Также финальная сумма зависит от уровня SLA (скорости реакции) и критичности сервисов. Но несмотря на такое количество нюансов, снизить расходы, исходя из практики, все же можно. <h2>Как снизить расходы на поддержку ПО</h2> <h3>1. Расширить периметр поддержки </h3> <p>Один из неочевидных способов снизить стоимость — передать в поддержку не одно приложение, а целый пул связанных систем (например, связанных по бизнес-логике или по технологиям).</p> <p>Кажется, что больше систем автоматически приведут к росту бюджета, но на деле часто происходит обратное. Когда интегратор берет на сопровождение несколько приложений, он может гибко распределять загрузку специалистов и снижать долю административных расходов.</p> <p>Менеджмент и сервисные процессы становятся общими, проще организовать резервирование сотрудников, а команда начинает лучше понимать, как связаны между собой системы и как пользователи работают с ними в реальных бизнес-процессах.</p> <p>Условно говоря, выделить специалиста на 20% времени под одну систему интегратору невыгодно, а загрузить его несколькими связанными приложениями, сразу на 100% — отличный сценарий, позволяющий предложить заказчику более привлекательные условия.</p> <h3>2. Выстроить сильную вторую линию поддержки </h3> <p>Во многих организациях любая нестандартная проблема сразу эскалируется в сторону вендора или на третью (или даже четвертую) линию поддержки. Это генерирует постоянные расходы на дорогостоящих экспертов.</p> <p>Гораздо выгоднее инвестировать в развитие второй линии. Такой подход называется — Shift Left, когда б<em>о</em>льшая часть проблем решается не дорогостоящей третьей линией, а второй или даже первой линией поддержки. Если обучить вторую линию и дать ей понятные инструкции, значительную часть обращений можно решить без привлечения дорогих экспертов третьей линии. Такие специалисты способны закрывать до 70% инцидентов промышленной эксплуатации: они могут анализировать причины ошибок, восстанавливать сервис по стандартным регламентам, корректировать настройки и забирать на себя типовые запросы пользователей.</p> <p>Дорогая экспертиза третьей линии в такой модели подключается только в случае архитектурных проблем, критических сбоев или необходимости править код. Инвестиции в обучение команды и создание базы знаний совместно с вендором окупаются достаточно быстро за счёт того, что количество эскалаций к дорогостоящей третьей линии снижается.</p> <h3>3. Разделить поддержку и развитие системы </h3> <p>Еще одна распространенная ошибка — закладывать в контракт на поддержку весь абстрактный объем будущих доработок. Если система активно развивается, имеет смысл жёстко разделить два направления: промышленную эксплуатацию и реализацию изменений.</p> <p>Поддержка отвечает за бесперебойную работу системы и выполнение SLA, а все новые функции и доработки оформляются по мере необходимости как отдельные проекты (запросы на изменения) с собственным бюджетом. В этом случае заказчик не оплачивает заранее работы, которые могут вообще не понадобиться, что снижает ежемесячный фиксированный платеж.</p> <h3>4. Снизить количество инцидентов, повысив стабильность ПО </h3> <p>Ещё один эффективный подход — снизить число самих инцидентов. Для этого совместно с вендором и командой поддержки необходимо регулярно проводить аудит и анализ текущего состояния сервиса (Monthly Service Review). Система может регулярно сталкиваться с одинаковыми проблемами; в таком случае нужно искать и устранять первопричины: технический долг, нестабильные интеграции, ошибки конфигурации или проблемы производительности.</p> <p>Также в таких ситуациях очень помогает анализ корневых причин (Root Cause Analysis) после каждого инцидента. Хороший подрядчик не только закрывает обращения, но и показывает, какие проблемы повторяются из месяца в месяц и как убрать их причину.</p> <h3>5. Автоматизировать рутинные операции </h3> <p>Огромная часть времени инженеров уходит на повторяющиеся действия: перезапуск сервисов, выдачу доступов, сбор типовых отчетов и стандартные проверки. Автоматизация этих процессов с помощью скриптов, ITSM систем и порталов самообслуживания сильно снижает нагрузку на специалистов, а значит и стоимость.</p> <p>К примеру, можно разработать скрипты Daily Check, которые к утру собирают все проблемы и статистику по системам в поддержке, подготавливают отчет для специалиста поддержки, вышедшему на смену, который на основе отчета уже выполняет необходимые действия. После автоматизации часть работы вообще перестаёт требовать участия человека, поэтому расширение периметра поддержки уже не приводит к пропорциональному росту команды.</p> <h3>6. Провести независимое обследование текущей поддержки</h3> <p>Часто компании переплачивают просто потому, что исторически сложившаяся модель сервиса уже не отвечает реалиям бизнеса. Перед пересмотром контрактов полезно провести комплексный аудит существующих процессов сопровождения, чтобы найти корневые причины избыточных затрат.</p> <p>Например, можно произвести бесплатное <a href="https://icl-services.com/services/podderzhka-i-razvitie-programmnogo-obespecheniya/obsledovanie-it-podderzhki-prilozheniy/?utm_source=crn&utm_medium=article&utm_campaign=aug">обследование</a>, которое позволяет определить наиболее эффективную модель поддержки. Такое обследование предоставляет не только всесторонний анализ текущих приложений, обращений и инцидентов, но и помочь в формировании дорожной карты для оптимизации сервиса и бюджетов.</p> <h2>Заключение</h2> <p>В условиях ограниченного бюджета особенно важно пересмотреть устоявшиеся шаблоны взаимодействия с подрядчиками. Как показывает опыт, наиболее успешные проекты по оптимизации начинаются с детального обследования текущей модели поддержки ПО. Это позволяет отсеять лишние пункты из контракта и сфокусироваться на действительно критичных для бизнеса сервисах.</p> <p>Практика показывает, что экономия на поддержке чаще всего достигается не за счёт сокращения команды или ухудшения SLA, а за счёт более грамотной организации процессов. В результате компания платит меньше не потому, что получает меньший сервис, а потому, что сам сервис становится эффективнее. Решающую роль играет лишь правильная архитектура. </p> Поддержка ИТ-систем традиционно воспринимается как обязательная, но далеко не самая дорогая статья расходов на аутсорсинг. Но на практике часто … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198618 Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Организациям необходимо уделять внимание не только данным, готовым для ИИ, но и заинтересованным сторонам, готовым работать с ИИ, чтобы преодолеть культурные барьеры управления.</p> <p>К 2027 году 60% организаций, которые не смогут решить культурные проблемы, связанные с управлением данными и аналитикой (D&A), не смогут эффективно управлять искусственным интеллектом. <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-21-gartner-predicts-60-percent-of-organizations-that-ignore-data-governance-culture-challenges-will-fail-to-govern-ai-successfully-by-2027">К такому выводу</a> пришла компания Gartner, специализирующаяся на исследованиях в области бизнеса и технологий.</p> <p>В контексте управления данными культура включает установки, модели поведения и организационные нормы, которые влияют на внедрение и поддержание соответствующих практик во всей компании.</p> <p><strong>Анураг Радж,</strong> директор-аналитик Gartner, заявил: «ИИ повысил значимость правильного формирования основ управления данными, однако многие организации по-прежнему сосредоточены на разработке политик и внедрении технологий, упуская из виду культурные аспекты, критически важные для масштабирования и устойчивого применения этих политик на практике. Управление данными без внимания к формированию культуры, основанной на данных, — это напрасная работа».</p> <p>Опрос Gartner, проведенный в марте 2026 года среди 223 руководителей, отвечающих за данные и аналитику, показал, что сопротивление изменениям на культурном уровне является основной причиной неудачи инициатив по управлению данными и встречается чаще, чем ограничения финансирования: 60% против 40%.</p> <p>Такие культурные проблемы, как низкий уровень зрелости подходов, основанных на данных, недостаточное понимание заинтересованными сторонами ценности управления данными и слабая вовлеченность бизнеса, по-прежнему препятствуют реализации соответствующих программ. В результате организациям сложно сформировать надежную основу, необходимую для реализации их планов в области ИИ.</p> <h3>Для ИИ нужны не только готовые данные, но и подготовленные сотрудники</h3> <p>«Организации все больше внимания уделяют созданию данных, готовых для ИИ (AI-ready data), — отметил Радж. — Однако данные, готовые для ИИ, требуют также заинтересованных сторон, готовых работать с ИИ (AI-ready stakeholders). Такие сотрудники должны понимать ценность надежных данных, участвовать в разработке и управлении политиками, связанными с управлением данными, а также в целом поддерживать культуру ответственности и доверия».</p> <p>Чтобы повысить эффективность управления данными и создать условия для более результативного управления ИИ, Gartner рекомендует руководителям, отвечающим за данные и аналитику, предпринять следующие шаги.</p> <p>Связать управление данными с бизнес-результатами для сохранения поддержки руководства. Приоритизировать инициативы по управлению данными с учетом стратегических бизнес-целей и планов в области ИИ, обеспечивая измеримую ценность и поддерживая вовлеченность руководителей и других заинтересованных сторон.</p> <p>Представлять управление данными как инструмент развития бизнеса и коллективную задачу. Распределить ответственность между представителями бизнеса и технологических подразделений, вместо того чтобы рассматривать управление данными исключительно как задачу ИТ.</p> <p>Интегрировать управление данными и соответствующую культуру в рабочие процессы бизнеса. Включить управление данными, грамотность в работе с данными и ИИ, а также управление изменениями в повседневные операции, чтобы сформировать устойчивое доверие и вовлеченность сотрудников.</p> <h3>Культура работы с данными как основа управления ИИ</h3> <p>«Будущий успех в области ИИ зависит от людей не меньше, чем от технологий, — заявил Радж. — Организации, которые рассматривают управление данными и культуру, основанную на данных, как две взаимодополняющие основы доверия, будут значительно лучше подготовлены к эффективному управлению ИИ и получению большей отдачи от инвестиций в искусственный интеллект».</p> Организациям необходимо уделять внимание не только данным, готовым для ИИ, но и заинтересованным сторонам, готовым работать с ИИ, чтобы преодолеть … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198613 Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p><em>Окончание. Начало <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198083">здесь</a></em></p> <p>Учебные заведения, начиная со школ, — это кузница кадров. Используют ли участники российского ИТ-канала деловое взаимодействие со школами и вузами в рамках поставок/сопровождения ИТ-оборудования и ПО для того, чтобы заинтересовывать потенциальных будущих сотрудников своей компании, — через организацию каких-то кружков и дополнительных занятий, приведение конкурсов, назначение стипендий и т. п.?</p> <h3>Оборудуй, пока горячо</h3> <p>«Да, мы системно работаем с вузами и колледжами, — свидетельствует <strong>Наталья Ликулина,</strong> директор по персоналу Naumen. — Для нас важно, чтобы студенты ещё во время учёбы могли попробовать себя в задачах, близких к реальной работе в ИТ, и получить практические знания от специалистов, которые работают в отрасли. Например, УрФУ им. Б. Н. Ельцина — наш стратегический партнёр уже много лет. На базе вуза мы проводим курсы для студентов по аналитике, тестированию и разработке, читаем отдельные лекции, участвуем в профориентационных мероприятиях. Также совместно реализуем магистерскую программу по подготовке будущих руководителей команд разработки. Отдельное направление партнёрства — развитие компетенций в области искусственного интеллекта. Мы поддерживаем кафедру искусственного интеллекта УрФУ и участвуем в развитии подготовки специалистов продвинутого уровня в этой области. Такое партнёрство позволяет соединять фундаментальную подготовку в университете с практической экспертизой индустрии и готовить специалистов, которые понимают как применять технологии в реальных задачах. Ещё один пример — партнёрский курс по управлению проектами, который мы реализуем совместно с Центром дополнительного образования МГТУ им. Н. Э. Баумана. В рамках курса студенты работают с Naumen Project Ruler — реальным продуктом компании. Такой подход помогает связать обучение с практикой. В дальнейшем мы продолжаем взаимодействие со студентами через практику, стажировки и трудоустройство».</p> <p><strong>Александра Ершова,</strong> руководитель отдела обучения и развития персонала Группа Rubytech, рассказывает об активном сотрудничестве с высшими и средними специальными учебными заведениями: «В рамках партнёрства развиваем разнообразные образовательные форматы: создаём кружки и лаборатории, ориентированные на решение реальных бизнес‑задач, проводим конкурсы проектов, мастер‑классы и семинары для студентов. Особое внимание уделяем практико‑ориентированному обучению: реализуем стажёрскую программу „Школа инженеров“, в рамках которой студенты под руководством опытных наставников осваивают работу с высоконагруженной ИТ‑инфраструктурой. Кроме того, предоставляем возможность проходить практику, выполняя реальные рабочие задачи на наших производственных площадках. В настоящее время ведётся разработка учебной программы по построению высоконагруженной ИТ‑инфраструктуры. Это позволяет гармонично сочетать теоретические знания с практической подготовкой, формировать у молодых специалистов востребованные компетенции и уверенно входить в ИТ‑профессии».</p> <p>«Для формирования и поддержки кадрового резерва, — делится своим опытом <strong>Юлия Петрова, </strong>заместитель генерального директора, директор по корпоративному управлению „Кит-системс“, — мы в прошлом году запустили корпоративную программу стажировок для студентов и выпускников технических вузов и колледжей Москвы. Вместе с получением практического опыта, участники знакомились с нашей корпоративной культурой, слушали лекции и семинары отраслевых экспертов. Стажировка проходила в гибридном формате с гибким графиком, без отрыва от обучения. С первых дней ребята под руководством опытных кураторов работали в реальных проектных командах, решая прикладные задачи с ведущими разработчиками, инсталляторами ИТ-систем и решений, сервисными инженерами и консультантами. Данная инициатива оказалась весьма плодотворной: уже осенью несколько наиболее талантливых стажеров пополнили нашу команду на позициях младших инженеров. Опираясь на позитивный опыт, в этом годы мы масштабировали программу на другие структурные подразделения компании».</p> <p>Классическая схема «поставил оборудование в вуз, провёл пару лекций, назначил стипендию отличникам» — это мёртвый инструмент; так считает <strong>Анастасия Шарапова,</strong> HR-директор «Аладдин»: «Такая схема создаёт иллюзию присутствия бренда для студентов, но не рождает лояльности. Талантливый студент не ищет „бренд“ — он ищет среду, где его ошибки не наказуемы, а его идеи имеют вес. Поэтому мы в „Аладдин“ перевернули логику — и встраиваем наши реальные бизнес-задачи в учебный процесс таким образом, чтобы студенты не замечали границы между „учёбой“ и „работой“. Один из инструментов — использование наших решений в качестве учебного полигона. Мы даём вузам не коробку с лицензиями, а доступ к нашему API и к песочнице с реальными данными (обезличенными, разумеется). Студенты на лабораторных работах отлаживают наши же модули. А мы смотрим: кто схватывает на лету, кто предлагает нестандартные решения — тех мы берём на работу. Получается, что мы не куём кадры в школьно-вузовской кузнице. Мы растим их в своей песочнице. Это честно, прозрачно и эффективно».</p> <h3>Как одолеть дефицит?</h3> <p>Достаточно ли сегодня в России учебных заведений ИТ-профиля, чтобы в среднесрочной перспективе закрыть наблюдаемый ныне дефицит кадров, в том числе в компаниях — участниках ИТ-канала? И какие именно специальности продолжат оставаться особенно востребованными — даже в условиях широкого внедрения пресловутого искусственного интеллекта?</p> <p>«На текущий момент, — напоминает <strong>Александра Алешкова,</strong> директор департамента образования „Группы Астра“, — в России порядка 1000 с небольшим учебных заведений, часть из которых — университеты, в которых готовят в том числе ИТ-специалистов. Чисто технических вузов немногим более 300, то есть ответ на поставленный вопрос однозначен: да, достаточно, и даже более чем. Другое дело — кто именно нужен рынку сейчас? Ведь из вузов выходят молодые специалисты (джуны), тогда как далеко не первый год мы видим высокий неудовлетворённый спрос на сеньоров, опытных высококвалифицированных профессионалов. Так что наблюдается, скорее, перепроизводство джунов на фоне нехватки сеньоров и мидлов — которых, справедливости ради отметим, учебное заведение само по себе способно обучить с большим трудом. Возможной же подготовка выпускника уровня хотя бы middle становится в настоящий момент только благодаря активному внедрению ИТ-компаний в процесс обучения; как вузовского, так и уровня колледжей (среднего профессионального). Надо, чтобы специалисты ИТ-компаний активнее преподавали в учебных заведениях, а сами компании в намного большем количестве приглашали бы молодых специалистов на стажировки. Я думаю, что в течение нескольких следующих лет мы увидим, как эта картина будет меняться, и из вузов станут выходить в массовом порядке уже не просто начинающие (джуны), а специалисты уровня хотя бы „джун плюс“ или „мидл минус“».</p> <p>«Что же касается того, какие именно специальности продолжат оставаться востребованными, — размышляет далее Александра Алешкова, — я бы сказала, что в любом случае останется спрос на качественных специалистов, владеющих актуальными знаниями, технологиями — и умеющих их применять для решения бизнес-задач. Здесь нет нужды проводить разграничение по конкретным направлениям специализации: ключевое — это полнота базовых знаний и готовность овладевать наиболее актуальными современными компетенциями. Иными словами, останутся востребованными профессионалы, постоянно развивающие свои навыки, в том числе и по новым — необходимым рынку — направлениям деятельности; неустанно осваивающие самые последние модели и инструменты. Так, в последнее время непрерывно совершенствуется инструментарий, который использует хороший программист, или веб-дизайнер, или иной ИТ-специалист, — но пока сам этот человек остаётся уверенным „профи“ в своём деле, спрос на его компетенции сохраняется. Поэтому, на мой взгляд, эксперты-профессионалы никогда не выйдут из моды».</p> <p>Анастасия Шарапова согласна с тем, что самих ИТ-факультетов в вузах (как и их выпускников) сегодня достаточно много: «Но беда в том, что 70% из них выходят с устаревшим теоретическим багажом и практическим опытом уровня „настроил Wi-Fi дома“. Рынку же нужны „боеспособные джуниоры“, которые понимают CI/CD, контейнеризацию и командную работу в гите. Этому в вузах массово не учат, поэтому дефицит квалифицированных кадров сохранится ещё на <nobr>3-5 лет,</nobr> даже если завтра откроют ещё 100 кафедр. Здесь особенно важна связка между вузами и работодателями, которые организуют корпоративные программы дообучения и стажировки. Иными словами, вуз — это база, но „кузница“ сегодня — это сама компания». </p> <p>ИИ же, по мнению Анастасии Шараповой, сократит потребность в специалистах, занятых преимущественно рутинными задачами, но одновременно создаст новый спрос на экспертов в нескольких перспективных направлениях: «Во-первых, это инженеры-промпт-архитекторы и <nobr>ML-инженеры</nobr> с уклоном в инфраструктуру. ИИ нужно не просто „запустить“, а встроить в легаси-системы компании, обеспечить безопасность и экономию ресурсов. Это штучный труд. Во-вторых, специалисты по кибербезопасности с фокусом на атаки на ИИ. Чем умнее модели, тем изощрённее отравление данных. Это вечная гонка, и здесь ИИ не заменит человека с нестандартным мышлением. И в-третьих, системные архитекторы и SRE-инженеры. ИИ пишет код, но не понимает, как он ляжет на тысячи серверов в дата-центрах и как избежать каскадных отказов. Понимание физики железа, сетей и распределённых систем — это то, что ИИ пока не осилит. И ещё один слой — продуктовые аналитики, которые умеют переводить бизнес-задачи на язык данных для ИИ. Их тоже не хватает. ИИ — только помощник, не замена сведущему специалисту, а практические навыки и актуальные компетенции должны формироваться вузами в тесном взаимодействии с индустрией».</p> <p>Наталья Ликулина также считает более важным не количество выпускников, а то, насколько их уровень подготовки соответствует потребностям компаний: «Рынок ИТ стал требовательнее: компаниям нужны не просто специалисты с техническими знаниями, а люди, которые сами разбираются в задачах, понимают бизнес-контекст и критически оценивают результат. Особенно ценятся аналитическое мышление, умение ставить задачи и работать с неопределённостью. При широком внедрении ИИ, скорее, изменит содержание работы, чем заменит специалистов. Сохранится спрос и на специалистов на стыке технологий и людей: тимлидов, руководителей проектов, системных и бизнес-аналитиков. Чем больше рутины автоматизируется, тем ценнее люди, которые ставят цели, принимают решения, выстраивают коммуникацию и отвечают за результат».</p> <p>Хотя учебные программы ИТ-вузов и колледжей модернизируются, всё шире внедряется практико‑ориентированный подход, Александра Ершова констатирует, что дефицит ИТ-кадров по‑прежнему сохраняется: «К тому же, ИТ‑технологии развиваются весьма стремительно. В среднесрочной перспективе, даже с учётом активного внедрения искусственного интеллекта, особенно востребованными останутся специалисты в ряде направлений. Прежде всего, это инженеры ПО и архитекторы программных систем, включая архитектурное проектирование. Высокий спрос сохранится и в сфере инженерии облачных сервисов: здесь актуальны компетенции в DevOps, Site Reliability Engineering (SRE) и облачных вычислениях. Значимыми останутся направления, связанные со встроенными системами, электроникой и робототехникой, включая IoT (Internet of Things) и промышленную автоматизацию». </p> <p>«Не потеряет актуальности и сфера кибербезопасности, — продолжает Александра Ершова. — Большой потенциал у специалистов по обработке данных, Data Science, а также ML/AI‑инженеров, особенно тех, кто реализует проекты на стыке анализа данных и бизнес‑решений. Важную роль будут играть специалисты по тестированию, обеспечению его качества и автоматизации. Кроме того, рынок продолжит нуждаться в профессионалах, управляющих ИТ‑проектами и продуктами — от этапа планирования до эксплуатации и поддержки заказчика. Также востребованы будут специалисты по интеграции систем и инженерии эксплуатации предприятий: именно их навыки позволяют объединять различные технологии в единый рабочий цикл. Даже при ускоренном внедрении ИИ роль человека остаётся критически важной там, где требуются инженерная мысль, проектирование архитектуры решений, глубокая интеграция технологий, обеспечение безопасности и управление проектами».</p> <p>На взгляд Юлии Петровой, технических вузов для решения проблемы кадрового голода сегодня недостаточно, а поступление в имеющиеся нередко превращается для абитуриента в непроходимый квест: «Не секрет, что в этом году количество бюджетных мест в вузах существенно сократилось, а приоритет в зачислении отдан победителям профильных олимпиад. Поэтому даже <nobr>300-бальный</nobr> результат ЕГЭ вовсе не гарантирует поступления в желанный вуз. Но главная проблема даже не в этом. Несмотря на прогресс в качестве высшего образования, вчерашний студент все ещё представляет собой в лучшем случае хорошую заготовку, из которой работодателю только предстоит растить профессионала. Компании же в силу ряда факторов на это не готовы, отдавая предпочтение состоявшимся специалистам уровня middle и выше. Выходом из замкнутого круга может стать более тесная коллаборация между бизнесом и учебными заведениями, широко практикуемая мировыми технологическими лидерами. В числе наиболее востребованных профессий ближайших лет отмечу DevOps-инженеров, инженеров по искусственному интеллекту и машинному обучению, Data Science-инженеров и аналитиков данных, а также узкопрофильных специалистов различных сфер деятельности. А высокий уровень владения инструментарием на базе ИИ, подкреплённый соответствующими кейсами, станет одним из ключевых преимуществ кандидата на рынке труда». </p> <p>Кадровую проблему <strong>Дмитрий Ткачев,</strong> генеральный директор CURATOR, рассматривает как структурную, существующую в трёх измерениях: «Первое — разрыв между тем, чему учат, и тем, что нужно рынку. Большинство программ по информационной безопасности дают хорошую теоретическую базу, но выпускник, впервые столкнувшись с реальной атакой, оказывается неподготовленным, потому что атаки не выглядят так, как они описаны в учебнике. Это не вина преподавателей: академическая среда объективно не успевает за скоростью изменений в индустрии. Пока программа пишется, согласовывается и внедряется, ландшафт угроз уже изменился. Второе — количество выпускников просто не соответствует масштабу задачи. Мы говорим о стране с сотнями тысяч компаний, которым нужна кибербезопасность, при этом глобальный дефицит специалистов в отрасли оценивается в миллионы человек». </p> <p>«Третье, — продолжает Дмитрий Ткачев, — удержание сотрудников. Даже те, кто выучился и пришёл в профессию, через несколько лет выгорают под нагрузкой и уходят. Мы теряем кадры не только на входе, но и внутри системы — и это отдельная проблема, которую количеством выпускников не решить. Что касается специальностей, которые останутся востребованными даже при широком внедрении искусственного интеллекта, то ИИ возьмёт на себя рутину и снизит общую нагрузку, но не уберёт потребности в людях, которые понимают контекст, принимают ответственность на себя и умеют думать за атакующего. Таких людей и сейчас мало, и в среднесрочной перспективе больше их не станет. Никуда не денутся архитекторы безопасности — люди, которые проектируют защиту с учётом бизнес-процессов, регуляторных требований и конкретной инфраструктуры. Это работа на стыке технологий, бизнеса и права, которую ИИ не заменит, а в лучшем случае поддержит. Исследователи угроз — те, кто изучает новые техники атак, анализирует вредоносный код, выявляет уязвимости до того, как их начали эксплуатировать, — это работа, где нужна глубокая экспертиза и способность мыслить как атакующий; ИИ и здесь инструмент, а не замена. И наконец — и это часто недооценивают — специалисты, умеющие переводить технические риски на язык бизнеса. По мере того как кибербезопасность становится частью стратегии, а не только технической функцией, способность объяснить совету директоров, почему конкретный риск стоит конкретных инвестиций, — это отдельная и крайне дефицитная компетенция».</p> <p><em><br/> </em> </p> Учебные заведения, начиная со школ, — это кузница кадров. Используют ли участники российского ИТ-канала деловое взаимодействие со школами и вузами в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198537 Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Средний и малый бизнес пробует внедрить ИИ собственными силами и может разочароваться в результате. Из-за такого опыта возникает ощущение, что компания ещё не доросла до внедрения, и ИИ — это инструмент только для крупных корпораций.</p> <p>В статье рассказываем, каким компаниям подходят ИИ-инструменты, с каких процессов лучше начинать и как считать экономический эффект. </p> <h3>Каким компаниям подходят ИИ-решения и с чего начать автоматизацию</h3> <p>ИИ-решения подходят компаниям любого уровня, в которых есть процессы с частотными операциями. Быстрее всего эффект появляется там, где сотрудники тратят время на рутину, и результат зависит не от уникальной экспертизы конкретного человека, а от скорости, полноты и стабильности выполнения типовых действий. </p> <p>Поэтому в первую очередь мы рекомендуем автоматизировать процессы, которые:</p> <ul> <li>часто повторяются;</li> <li>имеют понятную последовательность шагов;</li> <li>описаны в регламентах, базе знаний, wiki, FAQ, внутренних системах, источниках данных, CRM;</li> <li>требуют быстрой реакции;</li> <li>имеют заметную стоимость в часах или деньгах;</li> <li>допускают единичные ошибки без критичных последствий.</li> </ul> <p>Чем понятнее логика процесса и выше его частота, тем легче автоматизировать сценарий и быстрее увидеть экономический эффект. Примеры задач, в которых ИИ максимально экономит время на рутине и помогает повысить бизнес-метрики:</p> <ul> <li>решение типовых запросов клиентов в чатах и мессенджерах;</li> <li>рекомендации продуктов и услуг на основе предпочтений, истории покупок и ведение потенциального клиента до заказа;</li> <li>работа с обратной связью и коммуникация с пользователями в социальных сетях;</li> <li>квалификация лидов и загрузка данных в CRM;</li> <li>генерация коммерческих предложений и описаний товаров.</li> </ul> <blockquote> <p>Законодатели пользовательского опыта — банки, маркетплейсы, мессенджеры — развивают ИИ-ассистентов в формате чат-ботов в подобных процессах и формируют привычку к такому способу взаимодействия. Того же клиенты будут ждать и от других решений. Например, фитнеса или подбора квартир.</p> </blockquote> <p>Также стоит обратить внимание на внутренние операции сотрудников, в которых нет когнитивной или творческой нагрузки. Эти процессы можно автоматизировать, а людей оставить там, где они создают реальную ценность. </p> <p>Часто на старте сложно понять, с какого процесса начать и какие задачи действительно стоит автоматизировать в первую очередь.</p> <h3>Как посчитать экономический эффект</h3> <p>Чтобы понять эффект от внедрения ИИ, важно оценивать не только точность работы агента, но и его влияние на рост бизнес-показателей: сделать замеры до и после запуска ИИ-решения или провести A/B-тесты. Также стоит учитывать снижение трудозатрат на выполнение автоматизируемых операций и сокращение ФОТ.</p> <p>Например, оператор поддержки ошибается в 5% случаев, работает 8 часов в день и стоит компании 80 тысяч рублей в месяц. Ассистент даёт 7% неточных ответов, но обрабатывает запросы круглосуточно и обходится дешевле.</p> <p>Оценить окупаемость ИИ-решения поможет анализ ROI — это показатель эффективности инвестиций. Он считается по формуле: ROI = (полученная выгода − затраты на внедрение) / затраты на внедрение × 100%.</p> <p>В выгоду включают прирост выручки, экономию на ФОТ, сокращение расходов на типовые операции и снижение нагрузки на сотрудников. В затраты — разработку и поддержку решения.</p> <p>Пример: компания потратила на внедрение ИИ-агента в продажи 600 000 рублей. За 3 месяца ассистент сэкономил на ФОТ и принёс дополнительную выручку 1,2 млн рублей. ROI составит: (1 200 000 − 600 000) / 600 000 × 100% = 100%. Это значит, что вложения полностью окупились и принесли столько же сверху.</p> <blockquote> <p>В условиях непростой экономической ситуации бизнес ищет варианты с быстрым возвратом инвестиций — за <nobr>2-6 месяцев.</nobr> Для компаний мы разрабатываем демократичные решения на базе единой платформы, но с кастомизацией ИИ-агентов под бизнес-процессы. Уже на пилоте видим, что после запуска агента для продаж через <nobr>1–2</nobr> месяца меняется поток лидов и растёт конверсия относительно стандартного канала. Эти данные позволяют оценить эффективность решения и прогнозировать результат масштабирования.</p> </blockquote> <h3>От эксперимента к результату: как трансформируется роль ИИ в бизнесе</h3> <p>Платформенный подход меняет саму экономику ИИ-проектов. Благодаря готовой инфраструктуре, бизнес быстрее и дешевле запускает кастомизированные решения под конкретные процессы.</p> <p>ИИ уже не воспринимается как дорогой эксперимент, а становится прикладным инструментом с измеримым бизнес-результатом: снижает операционные затраты, увеличивает выручку и повышает эффективность команд.</p> Средний и малый бизнес пробует внедрить ИИ собственными силами и может разочароваться в результате. Из-за такого опыта возникает ощущение, что … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198647 Tue, 22 Sep 2026 16:45:31 +0300 <p>Компания Axenix модернизировала лабораторию искусственного интеллекта Тверского государственного технического университета (ТвГТУ), дополнив ее новым оборудованием. Кроме того, с этого года эксперты компании будут активно участвовать в образовательном процессе, делиться со студентами практическим опытом и помогать в разборе реальных кейсов.</p> <p>Лаборатория искусственного интеллекта, созданная вузом совместно с Axenix, начала работу в сентябре 2024 года. По словам заведующего кафедрой программного обеспечения ТвГТУ <strong>Александра Калабина</strong>, за два года в ней реализовали ряд проектов, среди которых — системы разметки изображений, сериализации низкоинформативных графических данных, выявления нарушений правил парковки, а также распознавания ценников в магазинах и объектов на инженерных схемах.</p> <p>В этом году лаборатория получила новое оборудование. Axenix модернизировала серверную часть лаборатории, нарастив вычислительные мощности: установлен графический адаптер (GPU), увеличены объемы оперативной памяти и дискового пространства. Студенты также получили 14 дополнительных ноутбуков для индивидуальной работы. </p> <p>«Axenix — стратегический партнер ТвГТУ, и наша роль в этом взаимовыгодном сотрудничестве — экспертно-практическая. Рынку нужны специалисты, которые умеют проектировать сложные системы, в том числе с применением технологии ИИ и ГенИИ: системные аналитики, разработчики, архитекторы. Эти профессии сейчас особенно востребованы, и мы заинтересованы в том, чтобы студенты после выпуска приходили к нам уже готовыми к работе над реальными проектами», — комментирует <strong>Владимир Селянкин</strong>, директор офиса Axenix в Твери. </p> <p>«Сотрудничество с Axenix — это возможность вывести научную и учебную работу на новый уровень. Студенты разбираются, как устроены современные алгоритмы ИИ, работают с реальными задачами, анализируют конкретные кейсы и участвуют в проектах, максимально приближенных к тем, с которыми сталкиваются специалисты в индустрии. Именно такой подход сейчас востребован в инженерном образовании, когда знания сразу подкрепляются практическим опытом», — говорит Александр Калабин, заведующий кафедрой программного обеспечения ТвГТУ.</p> Компания Axenix модернизировала лабораторию искусственного интеллекта Тверского государственного технического университета (ТвГТУ), дополнив ее новым … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198642 Tue, 22 Sep 2026 13:46:43 +0300 <p>Команда Directum за 3 месяца внедрила базовую функциональность экосистемы Directum HR Pro. Коробочное решение закрыло 80% потребностей компании MWS AI. В результате ускорились согласования документов и сократились трудозатраты на HR-процессы.</p> <p>MWS AI перевела в электронный формат прием на работу, увольнения, отпуска, командировки и другие кадровые процессы с помощью Directum HR Pro. Цифровая трансформация показала экономический эффект:</p> <ul> <li> согласования ускорились на <nobr>30-40%;</nobr></li> <li> трудозатраты на кадровые процессы снизились на 20%.</li> </ul> <p>К системе подключилось 100% сотрудников, больше 85% из них отмечают ее удобство. Directum HR Pro стала единым окном для большинства операционных задач и повысила прозрачность: в ней фиксируются сроки и ответственные, можно отследить историю действий.</p> Команда Directum за 3 месяца внедрила базовую функциональность экосистемы Directum HR Pro. Коробочное решение закрыло 80% потребностей компании MWS … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198640 Tue, 22 Sep 2026 12:44:48 +0300 <p>ПАО «М.видео» возобновляет регистрацию новых пунктов выдачи заказов (ПВЗ) в Москве, Московской области и Санкт-Петербурге под собственным брендом, приостановленную ранее из-за большого числа заявок. В рамках второй волны расширения географии компания планирует запустить ПВЗ «М.Видео» в ещё 10 регионах: Самарской, Ростовской, Новосибирской, Свердловской, Омской, Кемеровской и Томской областях, Татарстане, Башкортостане и Краснодарском крае. Таким образом, общее число субъектов России, где будут функционировать ПВЗ компании под собственным брендом достигнет 13.</p> <p>При этом интерес к открытию пунктов выдачи остается высоким: за первые несколько дней после возобновления кампании по открытию новых точек было получено более 700 заявок. Наибольшая доля пришлась на Ростовскую область — 21% от общего числа, Свердловскую область — 18%, Самарскую область и Республику Татарстан — по 11%. На Новосибирскую область и Республику Башкортостан приходится по 10%, на Краснодарский край — 6%, Омскую и Кемеровскую области — по 5%, на Томскую область — 2%.</p> <p>Руководитель направления развития ПВЗ «М.Видео»<strong> Ранит Валеев</strong> комментирует: «Уже в первую неделю после запуска проекта мы получили более тысячи заявок на открытие ПВЗ от предпринимателей, и даже после временной приостановки продолжили регистрировать новые обращения со всей России. Для нас это подтверждение того, что предпринимателям интересно не просто открыть еще одну точку выдачи, им важно войти в экосистему „М.Видео“ на этапе ее активного масштабирования. Наша задача — создать инфраструктуру, которая позволит партнерам зарабатывать не только на выдаче заказов, но и на доставке, дополнительных сервисах, логистике и обслуживании клиентов. Поэтому сейчас мы возобновляем регистрацию и расширяем географию проекта еще на 10 регионов, одновременно повышая требования к качеству и стандартам работы ПВЗ».</p> ПАО «М.видео» возобновляет регистрацию новых пунктов выдачи заказов (ПВЗ) в Москве, Московской области и Санкт-Петербурге под собственным брендом … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198639 Tue, 22 Sep 2026 12:38:33 +0300 <p>70% сотрудников хотя бы раз соглашались с решением руководителя, которое считали неправильным. 52% скрывали свои ошибки, а 68% не сообщали о проблемах, потому что не верили в изменения. Исследование Русской Школы Управления показало: руководитель может не получать важную информацию о том, что на самом деле происходит в компании.</p> <p>Русская Школа Управления спросила сотрудников, как они ведут себя, если не согласны с руководителем, ошибаются или видят проблему в компании.</p> <p>70% признались, что хотя бы раз соглашались с решением руководителя, хотя считали его неправильным. Только 22% всегда высказывают своё мнение. Ещё 8% не сталкивались с такой ситуацией.</p> <p>При этом свободно спорить с руководителем могут 23% сотрудников. 66% тоже готовы высказать несогласие, но делают это осторожно. Ещё 11% скорее промолчат или вообще не станут спорить.</p> <h3>С кем сотрудники обсуждают проблемы</h3> <p>Если сотрудник видит серьёзную проблему в компании, 56% рассказывают о ней руководителю, 36% обсуждают её с коллегами, 2% обращаются в HR, а 6% не говорят никому.</p> <p>Но даже если проблема кажется серьёзной, сотрудник может решить промолчать. 68% опрошенных хотя бы раз не сообщали о проблеме руководителю, потому что были уверены, что это ничего не изменит.</p> <h3>Ошибки стараются исправить до того, как о них узнает руководитель</h3> <p>52% сотрудников хотя бы раз скрывали свою ошибку от руководителя, чтобы избежать негативной реакции. 48% не сталкивались с такой ситуацией.</p> <p>Похожая ситуация возникает со сроками. Если сотрудник понимает, что не успевает выполнить задачу, 34% сразу предупреждают руководителя, 32% стараются работать дольше, чтобы успеть, ещё 24% просят перенести срок. 7% ничего не говорят и надеются успеть, а 3% сообщают о проблеме только тогда, когда срок уже сорван.</p> <h3>Почему не отказываются от дополнительной работы</h3> <p>Сотрудники часто соглашаются не потому, что хотят взять на себя ещё одну задачу, а потому, что не хотят спорить с руководителем. </p> <p>Если руководитель просит взять дополнительную работу, 32% соглашаются, чтобы не портить отношения с ним, 20% — потому что неудобно отказать, а 12% боятся показаться немотивированными. При этом 20% отказываются, а у 16% таких ситуаций не было.</p> <p>«Результаты показывают, что руководитель не всегда видит реальную картину в команде. Сотрудник может заметить проблему, не согласиться с решением или понять, что не успевает выполнить задачу, но промолчать. Причина не всегда в страхе наказания. Иногда человек уже знает по опыту, что после таких разговоров ничего не меняется. Тогда проще согласиться или решить проблему самостоятельно.</p> <p>Для руководителя это важный сигнал. Если сотрудники перестают сообщать о плохих новостях, компания узнаёт о проблемах слишком поздно. Поэтому важно не только спрашивать мнение команды, но и показывать, что происходит после обратной связи: какую проблему удалось решить, почему какое-то решение не изменили и что делать, если сотрудник снова столкнулся с такой ситуацией. Так у команды появляется понимание: говорить о проблемах имеет смысл», — <strong>Анастасия Боровская</strong>, директор Русской Школы Управления.</p> <p><em>В исследовании приняли участие 1104 человека: сотрудники компаний из разных отраслей бизнеса. Опрос проводился во всех федеральных округах РФ.</em></p> 70% сотрудников хотя бы раз соглашались с решением руководителя, которое считали неправильным. 52% скрывали свои ошибки, а 68% не сообщали о … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198638 Tue, 22 Sep 2026 12:22:31 +0300 <p> Специализированный интегратор в области информационной безопасности iTPROTECT провел опрос о подходах российских организаций к защите сетевого периметра, центральную часть которой занимают решения класса NGFW (межсетевые экраны нового поколения). Согласно результатам опроса, у 44% респондентов NGFW ни с чем не интегрирован или отсутствует совсем.</p> <p>Участниками опроса стали ИТ- и ИБ руководители организаций из ключевых секторов экономики (финансы, госсектор, ритейл, промышленность и пр.), которые посетили бизнес-ужин «Концепция защиты современного периметра», организованный компаниями iTPROTECT, Ideco и Phishman. В ходе мероприятия эксперты рассказали, как выстроить комплексную систему киберустойчивости сетевого периметра с надежным ядром в виде NGFW и представили сценарии усиления защиты сети за счет интеграции с такими системами как DLP (Data Leak Prevention, для противодействия утечкам данных), NAC (Network Access Control, для контроля сетевого доступа), EDR (Endpoint Detection and Response, для мониторинга рабочих станций и серверов) и другими решениями.</p> <p>Сегодня злоумышленники все чаще используют неосторожность сотрудников, чтобы получить доступ к инфраструктуре в обход средств защиты. Работники компаний открывают вредоносные вложения, переходят по фишинговым ссылкам или пересылают пароли «коллегам» по срочному запросу. Невольными участниками инцидентов могут стать как сотрудники организации, работающие в офисе и на удаленке, так и представители подрядчиков (например, аутсорсеры ИТ-, бухгалтерских или маркетинговых услуг). Применение NGFW в комплексе с технологиями, обеспечивающими более высокий уровень безопасности, позволяет защитить удаленную работу сотрудников, снизить риск атак через цепочку поставок, а также автоматически обнаружить и заблокировать сложные кибератаки на всех уровнях ИТ-инфраструктуры. </p> <p>Однако, как показал проведенный на мероприятии опрос, почти в каждой второй российской организации NGFW-решение ни с чем не объединено или отсутствует совсем (44% респондентов). Из числа систем, с которыми интегрирован NGFW, участники опроса указали базовые технологии (SIEM, «песочницы», средства двухфакторной аутентификации) — 40%, DLP — 8% и платформы повышения киберграмотности Security Awareness — 8%. </p> <p>В то же время концепция NGFW совместно с DLP защищает от утечек не только на уровне данных и конечных точек, но и на сетевом периметре и внутри сети. Например, если сотрудник попытается выгрузить файлы с конфиденциальными данными в публичное облако, то NGFW увидит загрузку по HTTPS, расшифрует трафик и отправит алерт в DLP, который, в свою очередь, определит тип данных и метку (например, «Финансовая информация»). В результате передача данных в публичное облако будет заблокирована.</p> <p>Комбинация NGFW с решениями класса Security Awareness даст возможность обеспечить комплексную защиту от сложных кибератак, направленных на сотрудников организации и связанных с их действиями. Например, если сотрудник перейдет по неизвестной ссылке или скачает подозрительный файл, то NGFW зафиксирует и заблокирует соединение и далее через созданную интеграцию передаст алерт в Security Awareness, который укажет на необходимость проведения обучения по киберграмотности данного работника. </p> <p>Гости мероприятия отметили важность технологической связки сетевой защиты с мерами противодействия социальной инженерии и фишингу и назвали активности, которые, по их мнению, помогают снижать риск, связанный с действиями сотрудников. В их числе регулярные тренировки персонала по распознаванию фишинга (31%) и строгие политики доступа для пользователей из групп риска (12%). Почти половина участников опроса (46%) сделали акцент на комплексе мер автоматическую отправку на обучение после срабатывания защиты, разбор реальных заблокированных атак на внутренних встречах и вовлечение руководителей подразделений в работу с осведомленностью. </p> <p>«NGFW — это ядро периметра защиты, относящееся к базовому уровню обеспечения безопасности. Современная кибератака никогда не останавливается на сетевом периметре, поэтому необходима комплексная система защиты, где NGFW выступает фундаментом, но работает в неразрывной связке с другими решениями. Для бизнеса эта связка критически важна: она дает полную видимость инфраструктуры от периметра до каждого рабочего места и позволяет оперативно локализовать инцидент, предотвращая простой компании», — подчеркнул <strong>Роман Новиков</strong>, руководитель направления по информационной безопасности iTPROTECT.</p> <p>Эксперт iTPROTECT также подчеркнул большой опыт компании в части внедрения и интеграции NGFW с другими ИБ-решениями. За 10+ лет практики сетевой безопасности специалисты интегратора выполнили свыше 60 подобных проектов в организациях из разных сфер российской экономики. Эти внедрения реализованы как на иностранных, так и на 6 отечественных продуктах класса NGFW, которые находятся сейчас в портфеле iTPROTECT.</p> Специализированный интегратор в области информационной безопасности iTPROTECT провел опрос о подходах российских организаций к защите сетевого … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198636 Tue, 22 Sep 2026 11:49:45 +0300 <p>По данным ИТ-холдинга Т1, инвестиции нефтегазовых компаний в искусственный интеллект составили 2,7 млрд руб. за прошедший год, при этом всего на цифровизацию компании потратили 151 млрд руб.</p> <p>Значимый эффект от ИИ компании нефтегазового сектора видят прежде всего во внутренних процессах. Помимо роста эффективности бизнес-процессов — 67%, повышение эффективности производства отмечают 53% организаций, улучшение безопасности труда — 40%. О росте производительности труда заявляют 43% компаний, качества продукции — 37%. Сокращение сроков вывода продукции на рынок актуально для 30% компаний.</p> <p>Чаще всего технологию ИИ в нефтегазовой отрасли применяли для обработки визуальных данных (включая компьютерное зрение) — 77% организаций, текстов — 50%, звуковых данных (в том числе распознавание и синтез речи) — 47%. Для интеллектуальной поддержки принятия решений и управления — ИИ использовали 63% компаний нефтегазового сектора.</p> <p>Показатель повышения безопасности труда — в 40% — говорит о переходе от реактивной модели охраны труда к предиктивной, где системы компьютерного зрения и анализа телеметрии позволяют превентивно выявлять риски на опасных производственных объектах, что является критически важным для социальной устойчивости отрасли.</p> <p>В целом внедрение ИИ в нефтегазовой отрасли пока в большей степени связано с внутренней трансформацией — повышением эффективности и производительности, автоматизацией процессов и повышением безопасности. Именно цифровизация и автоматизация внутренних процессов остаются для предприятий значимой точкой роста. </p> <p>При этом доминирующим барьером внедрения ИИ выступают высокие затраты: их отмечают 40% организаций нефтегазового сектора. Существенным препятствием также является неготовность данных: 28% организаций фиксируют недостаточность массивов информации, необходимой для обучения моделей, а 23% — ее неструктурированность, неполноту и сложность обработки. Таким образом, почти треть компаний сталкивается с проблемами качества и объёма данных, что ограничивает применимость методов машинного обучения в производственных задачах.</p> <p>По оценкам экспертов ИТ-холдинга Т1, трендами развития ИИ в нефтегазовом секторе на ближайшие 5 лет будут: предиктивное обслуживание оборудования, использование компьютерного зрения для промышленной безопасности, применение ИИ-моделей для оптимизации добычи, анализа параметров бурения, выбросов и декарбонизации, проведения геологоразведки на основе сейсмической интерпретации.</p> <p>«Отрасль постепенно переходит от вопроса „где применить ИИ?“ к вопросу „как доказать его ценность для производства?“. Для нефтегазовой отрасли это особенно важно: значительная часть эффекта от ИИ может проявляться в предотвращенных потерях — простоях, авариях, внеплановых ремонтах. Если компания умеет связать такой эффект с конкретными финансовыми показателями, ей проще принимать решения о масштабировании ИИ-решений и обосновывать дальнейшие инвестиции в технологию», — отметил <strong>Никита Трофимов</strong>, старший менеджер отдела методологии ИТ-холдинга Т1.</p> По данным ИТ-холдинга Т1, инвестиции нефтегазовых компаний в искусственный интеллект составили 2,7 млрд руб. за прошедший год, при этом всего на … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198634 Tue, 22 Sep 2026 11:29:16 +0300 <p>Аналитическая компания MAR CONSULT провела исследование про отношение россиян к цифровому рублю. С 1 сентября 2026 года системно значимые банки и крупные торговые компании обязаны обеспечить возможность оплаты цифровыми рублями: расплачиваться можно через QR-код. Переводы между людьми и получение зарплаты/пенсии в цифровых рублях возможны только с добровольного согласия.</p> <p>О цифровом рубле хотя бы в общих чертах знают 47% участников: 9% считают, что хорошо понимают, что это такое и как им пользоваться, еще 38% знакомы с ним поверхностно. Мужчины чаще женщин заявляют, что знают цифровой рубль хотя бы в общих чертах: 58% против 37%. Наиболее информирована группа <nobr>45-54 лет:</nobr> 57% относят себя к знающим. В группе менее 40 тыс. рублей на семью 34% знакомы с цифровым рублем хотя бы в общих чертах, тогда как среди получающих <nobr>101-200 тыс.</nobr> рублей ‒ 58%, а свыше 200 тыс. рублей ‒ 56%.</p> <p>При этом 84% ответивших на вопрос об опыте не открывали цифровой кошелек, а личный опыт использования есть только у 7%. Молодежь <nobr>18-24</nobr> лет чаще сообщает о практическом опыте: 20% пробовали цифровой рубль или открывали кошелек.</p> <p>Положительно к внедрению относятся 30% респондентов, отрицательно ‒ 21%, однако почти половина (49%) затрудняется с оценкой. Вероятность начать пользоваться цифровым рублем в ближайший год ограничена: 25% скорее будут пользоваться, а 50% ответили, что не будут.</p> <h3>Практический опыт</h3> <p>Готовность сильнее всего проявляется в сценариях, которые не требуют менять повседневную логику платежа. Треть респондентов (34%) скорее будут пользоваться при оплате покупок по QR-коду, 41% -при переводах денег близким. Наиболее слабый сценарий ‒ получение зарплаты: только 23% выбрали бы цифровой рубль. И даже за единоразовую премию треть (33%) не согласились бы, 19% согласились бы за премию до 30 тысяч рублей, и еще 44% согласны, только ели премия будет более 30 тысяч. </p> <p>Оплачивать штрафы и налоги готовы 38%, настроить автоматическую оплату ЖКУ ‒ 35%, откладывать сбережения на цифровой кошелек ‒ 26%.</p> <h3>Барьеры и образ цифрового рубля</h3> <p>Главный барьер ‒ опасения за сохранность средств при технических сбоях: его назвали 41% опрошенных. Почти столь же значимы привычка к обычным банковским картам и наличным (39%) и недоверие к контролю государства над всеми расходами (37%). Страх мошенничества и кражи доступа к кошельку отметили 30%. Отсутствие бонусов, кешбэка и процентов на остаток важно для 24%, а сложность QR-оплаты ‒ для 13%.</p> <p>Половина участников (50%) считает, что государство ввело цифровой рубль для усиления контроля над расходами граждан. Треть (34%) видит целью борьбу с теневой экономикой и коррупцией, еще треть (32%) ‒ контроль целевого расходования пособий и субсидий. Позитивно окрашенные мотивы звучат слабее: снижение зависимости от банков и иностранных платежных систем отметили 21%, технологическую модернизацию ‒ 14%, упрощение платежей ‒ 11%, снижение комиссии за переводы и оплату для людей и бизнеса — 11%. Население связывает проект прежде всего с контролем, а не с удобством и выгодой. Среди 55-65-летних идею усиления контроля отмечают 61%, среди получающих более 101 тыс. рублей ‒ 56%. </p> <p>Описание цифрового рубля как бесплатного кошелька Банка России с нулевой комиссией несколько повышает привлекательность, но не меняет мнение большинства: 31% считают инструмент более привлекательным, 7% ‒ менее привлекательным, а у 51% ничего не меняется. Среди 18-24-летних положительный эффект достигает 48%.</p> <p><strong>Дмитрий Шиманов</strong>, основатель и генеральный директор аналитической компании MAR CONSULT, отметил: «Цифровой рубль — третья форма российской валюты, дополняющая наличные и безналичные средства. Несмотря на запуск пилотных проектов с 2023 года и законодательное оформление в <nobr>2023–2024 годах,</nobr> массового перехода к использованию цифрового рубля не произошло. Основные причины сдержанности граждан — опасения усиления государственного контроля за финансами, отсутствие привычных банковских бонусов (кешбэк, проценты по вкладам), невозможность снятия цифровых рублей через банкоматы. Внедрение цифрового рубля способно существенно изменить банковскую систему России. Средства граждан будут храниться напрямую в электронных кошельках Банка России, минуя коммерческие банки, что приведет к оттоку ликвидности из банковского сектора. Банки потеряют значительную часть комиссионных доходов и вынуждены будут перестраивать бизнес-модели, снижать ставки по депозитам и кредитам, искать новые источники дохода. С другой стороны, для бизнеса цифровой рубль сулит снижение транзакционных издержек, автоматизацию расчетов и прозрачность операций, но одновременно усиливает контроль со стороны государства и налоговой службы. В долгосрочной перспективе цифровая валюта может повысить скорость и безопасность платежей, сделать финансовые услуги доступнее в регионах, однако требует масштабной инфраструктуры и постепенного внедрения, чтобы избежать потрясений для финансовой системы».</p> <p><em>В опросе приняли участие 1200 респондентов, в возрасте <nobr>18-65 лет,</nobr> по всем Федеральным округам. Опрос проведен в сентябре 2026 года.</em></p> Аналитическая компания MAR CONSULT провела исследование про отношение россиян к цифровому рублю. С 1 сентября 2026 года системно значимые банки и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198632 Tue, 22 Sep 2026 10:56:49 +0300 <p>Компания «БИОТЕРРА», белорусский производитель и дистрибьютор продуктов для здоровья, БАДов и косметики, внедрила российскую AI-driven low-code платформу BPMSoft. Проект реализовала команда системного интегратора «БИ-ЛОДЖИК».</p> <p><strong>Вадим Пискунович</strong>, директор «БИОТЕРРА», поделился: «Внедрение BPMSoft позволило упорядочить внутренние процессы и сократить количество согласований. Мы получили гибкий инструмент, который ускоряет выполнение повседневных задач и повышает качество управленческой отчетности». </p> <p><strong>Дмитрий Сандригайло</strong>, директор «БИ-ЛОДЖИК», рассказывает: «Этот проект помог нам расширить отраслевую экспертизу и применить накопленный опыт в фармацевтическом сегменте — одном из наиболее динамично развивающихся в экономике Беларуси. Ранее наша команда работала с заказчиками в ритейле, промышленности и финансовом секторе. Новый кейс показал, что low-code подход позволяет учитывать специфику бизнес-процессов и требования регулируемых отраслей».</p> <p><strong>Вадим Сорокин</strong>, коммерческий директор BPMSoft, комментирует: «Для компаний с широкой номенклатурой и несколькими каналами сбыта особенно важна возможность быстро менять бизнес-процессы вслед за потребностями рынка. Low-code подход сокращает цикл таких изменений и обеспечивает развитие системы без длительной доработки отдельных компонентов. В результате цифровая среда быстрее адаптируется к новым задачам бизнеса».</p> Компания «БИОТЕРРА», белорусский производитель и дистрибьютор продуктов для здоровья, БАДов и косметики, внедрила российскую AI-driven low-code … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198630 Tue, 22 Sep 2026 10:36:34 +0300 <p>Российский ИТ-рынок ожидает от дистрибьюторов расширения сервисов, выходящих за рамки логистики и продаж. Согласно исследованию OCS, в условиях нестабильности наибольшую востребованность приобретают финансовая поддержка, техническое обслуживание и мультивендорная технологическая экспертиза.</p> <h3>Финансовая поддержка становится приоритетом</h3> <p>Наибольший интерес участники рынка проявляют к финансовым сервисам. На расширение услуг в этом направлении рассчитывают более 22% партнёров и 12% вендоров. Для ИТ-отрасли, где разработка и внедрение сложных решений требуют значительных вложений и имеют длительный срок окупаемости, доступ к финансированию становится одним из факторов реализации проектов.</p> <p>По данным OCS, каждый четвёртый вендор считает финансовые вопросы главным риском на ближайшие несколько лет. Высокая ключевая ставка и ограниченная доступность кредитования затрудняют финансирование проектов для участников канала. В этих условиях дистрибьюторы помогают организовывать расчёты и оформлять коммерческие кредиты, расширяя возможности партнёров и заказчиков.</p> <h3>Сервисное обслуживание выходит на первый план</h3> <p>Техническая поддержка, ранее воспринимавшаяся как дополнительная услуга, становится значимым фактором выбора дистрибьютора. На наличие сервисного обслуживания обращает внимание каждый четвёртый партнёр, а каждый пятый вендор заинтересован в сервисе и обучении по своим продуктам.</p> <p>Хотя производители и многие партнёры располагают собственными сервисными подразделениями, перед рынком сохраняются задачи по обеспечению запчастями и обслуживанию географически распределённых объектов. Почти четверть российских компаний, по данным OCS, планирует выходить на региональные рынки.</p> <p>Для таких проектов необходимы сервисная инфраструктура в разных регионах, наличие запасных частей и оперативная доставка оборудования. Эти функции могут брать на себя федеральные интеграторы и ИТ-дистрибьюторы, обеспечивая поддержку решений на протяжении всего жизненного цикла.</p> <h3>Мультивендорная экспертиза для сложной инфраструктуры</h3> <p>Ещё одним растущим направлением становится технологическая экспертиза по решениям разных производителей. Инфраструктура заказчиков включает отечественное, китайское оборудование и продукты мировых А-брендов. При этом импортозамещение происходит неравномерно в различных сегментах.</p> <p>Например, более половины парка сетевого оборудования российского производства имеется только у 9% компаний. В сегменте серверов и систем хранения данных лишь половина компаний увеличила долю отечественных решений до 25%.</p> <p>В таких условиях масштабирование, обновление и обслуживание ИТ-инфраструктуры требуют компетенций по продуктам разных производителей. Дистрибьюторы с широким портфелем брендов могут помогать интеграторам проверять совместимость оборудования, внедрять новые решения в существующую инфраструктуру и обеспечивать инженерную поддержку.</p> <p>Роль дистрибьюторов в технологических партнёрствах отметили 63% партнёров и 37% вендоров.</p> <p>«Развитие ИТ-рынка сегодня — это симбиоз всех участников. После нескольких лет быстрого роста он достиг определённых пределов: на дальнейшее пути стоит дефицит кадров, ресурсов и технологий. Залогом успеха становится не только скорость принятия решений, но и умение выстраивать надёжные партнёрства. Мы видим, что дистрибьюторы всё чаще играют важную роль в их формировании. Это говорит об уровне доверия со стороны рынка — как к компаниям, так и к их сервисам», — комментирует <strong>Анна Чернякова,</strong> вице-президент OCS.</p> <h3>Дистрибьюторы расширяют роль в ИТ-экосистеме</h3> <p>Роль дистрибьюторов уже выходит за рамки стандартных услуг по поставкам и продвижению продукции. Партнёры по-прежнему заинтересованы в гибких каналах поставок, а производители — в поддержке при освоении новых рынков. Одновременно растёт спрос на сервисы, позволяющие решать финансовые, технические и организационные задачи.</p> <p>Потребность в кредитной поддержке может изменяться вместе с экономической ситуацией. При этом запрос на мультивендорную экспертизу и обслуживание комплексных систем, вероятно, сохранится по мере усложнения ИТ-инфраструктур. Особенно это актуально для сетевого и вычислительного оборудования, где в инфраструктуре заказчиков по-прежнему присутствует значительная доля иностранных решений.</p> <p>Таким образом, дистрибьюторы расширяют набор инструментов поддержки производителей и партнёров — от финансового сопровождения и сервисного обслуживания до проектирования, аудита и интеграции ИТ-решений. Эти услуги позволяют участникам рынка адаптироваться к меняющимся условиям и реализовывать сложные проекты.</p> За последние несколько лет российский ИТ-рынок прошёл через глобальные изменения. В новых условиях производители и партнёры — интеграторы, ретейлеры … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198629 Tue, 22 Sep 2026 10:23:27 +0300 <p>Игровые технологии постепенно выходят за пределы entertainment и становятся инструментом обучения, моделирования рабочих процессов и подготовки специалистов. Один из примеров такого применения — новый сценарий российской детективной компьютерной игры «Код Города», созданный совместно с самарским отделением «ЛизаАлерт» и АНО «Центр поиска пропавших людей Самарской области».</p> <p>Речь идет о развитии направления game-based learning — обучении через игровые механики, симуляции и интерактивные сценарии. По оценке MarketsandMarkets, мировой рынок game-based learning вырастет с 6,23 млрд долл. в 2025 году до 17,82 млрд долл. к 2030 году. Среднегодовой темп роста рынка оценивается в 23,4%. При этом сегмент simulation-based learning platforms, по прогнозу аналитиков, будет расти еще быстрее — примерно на 25,6% в год.</p> <p>Показательно, что игровые симуляции начинают использоваться далеко не только в образовании. По данным Mordor Intelligence, в 2025 году на направление simulation training приходилось 37,54% выручки рынка serious games. Такие продукты позволяют воспроизводить реальные рабочие ситуации, в которых человеку необходимо анализировать данные, распределять ресурсы и принимать решения.</p> <p>Именно этот подход использовал «Код Города» при создании нового сценария. Вместо традиционного учебного курса разработчики превратили поисковую операцию в интерактивную модель, где пользователь должен самостоятельно разбираться в ситуации и выбирать дальнейшие действия.</p> <p>Часть средств от продажи сценария «Кода Города» будет направлена на приобретение оборудования для волонтёров.</p> Игровые технологии постепенно выходят за пределы entertainment и становятся инструментом обучения, моделирования рабочих процессов и подготовки … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198628 Tue, 22 Sep 2026 10:11:58 +0300 <p>3 из 4 экономически активных россиян хотели бы иметь возможность ежегодно получать денежную компенсацию за неиспользованные дни отпуска. В опросе сервиса SuperJob приняли участие 1600 представителей экономически активного населения из всех округов страны.</p> <p>Сейчас законодательство предусматривает выплату компенсации за неиспользованные дни отпуска преимущественно при увольнении. При этом 3 из 4 экономически активных россиян хотели бы иметь возможность ежегодно получать подобную компенсацию (год назад — 66%). Респонденты комментируют: «У нас в компании в отпуск-то не вырвешься, все переносят да переносят, так пусть бы лучше деньгами компенсировали»; «В моем случае отпуска копились годами»; «Работодатели давно не отпускают на полный отпуск, а в лучшем случае дают только 14 дней». Против такой возможности высказались 12% опрошенных («Денежная компенсация не заменит качественного восстановления»; «Работа нон-стоп вредна для здоровья»), еще 13% затруднились с ответом («Возможно, будут злоупотребления со стороны работодателя. Риск остаться без отпуска»). </p> <p>Среди респондентов до 35 лет подобную выплату хотели бы 82%, среди тех, кто старше, — <nobr>71–73%.</nobr></p> <p>Среди участников опроса с ежемесячным доходом от 100 до 150 тысяч рублей больше желающих получать компенсацию за неиспользованный отдых (81%), чем среди зарабатывающих меньше (75%) или больше (69%). При этом граждане с зарплатой от 150 тысяч рублей настроены скептичнее (19% противников выплат), чем респонденты с меньшим доходом <nobr>(10–11%).</nobr></p> <p>Ожидаемо, что больше всего сторонников идеи среди тех, у кого к концу года останутся неиспользованные дни отпуска: 83% из них хотели бы получать дополнительные выплаты. Среди тех, кто планирует полностью отгулять отпуск, поддержка ниже — 66%, а каждый пятый выступает против.</p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 385<br/> Время проведения: <nobr>7–17</nobr> сентября 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет<br/> Размер выборки: 1600 респондентов</em> </p> 3 из 4 экономически активных россиян хотели бы иметь возможность ежегодно получать денежную компенсацию за неиспользованные дни отпуска. В опросе … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198627 Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>«Яндекс» создал собственную большую языковую модель Alice AI Foundation LLM, обученную с нуля без использования сторонних иностранных составляющих, <a href="https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2026/09/21/1230344-yandeks-sozdal-novuyu-yazikovuyu-model">пишут «Ведомости»</a>. Компания открыла веса модели, разрешив ее свободное использование в коммерческих и исследовательских проектах. Об этом «Ведомостям» сообщил представитель «Яндекса».</p> <p>Модель содержит 80 млрд параметров, из которых активны 3 млрд, и обучена на 18 трлн токенов. Она должна стать основой будущей рассуждающей модели компании и агентных возможностей «Алисы AI».</p> <h3>Суверенная модель</h3> <p>«Яндекс» позиционирует Alice AI Foundation как полностью суверенную разработку. Однако официальный статус суверенной ИИ-модели будет присваивать правительство. Необходимое постановление, по данным «Ведомостей», пока разрабатывается в диалоге с отраслью.</p> <p>Закон № <nobr>243-ФЗ</nobr> об искусственном интеллекте, вступивший в силу 1 сентября, устанавливает более жесткие требования к суверенным моделям по сравнению с национальными. Суверенная модель должна использовать полностью отечественные программный код, архитектуру и инфраструктуру, тогда как национальная может включать иностранные компоненты, в том числе решения с открытым исходным кодом.</p> <p>Порядок учета моделей и присвоения им статуса начнет действовать 1 марта 2027 г. До этого публичное позиционирование модели как суверенной не означает юридически подтвержденного статуса.</p> <h3>Конкуренция и стоимость разработки</h3> <p>Выход Alice AI Foundation состоялся на фоне дискуссии о происхождении российских языковых моделей. В июле глава Сбербанка<strong> Герман Греф</strong> утверждал, что «Яндекс» занимается дообучением китайских моделей Qwen компании Alibaba. «Яндекс» опровергал это заявление.</p> <p>Эксперты отмечают, что открытая модель, обученная с нуля, расширяет возможности российских разработчиков, однако Alice AI Foundation относится к компактным моделям по мировым меркам. После постобучения она может конкурировать с GigaChat 3.5 Reasoning.</p> <p>«Яндекс» не раскрывает стоимость разработки. Оценки основного этапа обучения варьируются от <nobr>150–450</nobr> млн руб. до 4 млрд руб. при аренде систем Nvidia DGX. С учетом экспериментов и неудачных запусков расходы на вычисления могут составить <nobr>0,5–1</nobr> млрд руб.</p> <p>По оценке Data Light, на вычисления приходится около <nobr>30–50%</nobr> бюджета проекта, а на данные, команду и инфраструктуру — <nobr>50–70%.</nobr> В сентябре «Яндекс» сообщал, что в 2026 г. направит 3,5 млрд руб. на ИИ-тренеров.</p> <p>Alice AI Foundation пока остается базовой моделью, а не готовым ассистентом. Для реализации рассуждающих и агентных возможностей потребуется дальнейшее постобучение. Кроме того, обучение с нуля само по себе не гарантирует безопасность: для проверки происхождения модели необходим аудит архитектуры, кода, данных и промежуточных версий весов.</p> <p>Российские разработчики больших языковых моделей также могут получить дополнительную государственную поддержку. Профильные ведомства предварительно одобрили субсидирование скидок на российские ИИ-продукты для малого и среднего бизнеса и инвестиционный налоговый вычет на расходы по созданию моделей. Критерии и сроки запуска механизмов пока не определены.</p> <h3>Комментарии игроков ИТ-рынка</h3> <p><strong>Николай Комлев, </strong>председатель Совета ТПП РФ по развитию ИТ и цифровой экономики, исполнительный директор АПКИТ:</p> <p>Появление новой большой языковой модели, разработанной в России с нуля, — важная веха для отечественной отрасли ИИ. Оно показывает, что российские компании обладают собственными технологиями и полным набором компетенций для создания современных моделей, а отечественная школа ИИ остается конкурентоспособной. </p> <p> Причем самое интересное — технический отчет компании. Мы видим, что сегодня развитие ИИ — это уже не гонка исключительно за размером моделей. У новой разработки 80 млрд параметров, но непосредственно при работе используются около 3 млрд. В отчете указано, что при таком эффективном размере модель способна показывать сопоставимые, а в отдельных тестах и более высокие результаты, чем значительно более крупные зарубежные решения. </p> <p> Это соответствует более широкому тренду отрасли: разработчики стремятся не просто увеличивать модели, а получать высокий результат при меньших вычислительных затратах. Для российского рынка это особенно важно. Чем эффективнее модель, тем шире возможности ее практического использования компаниями и исследовательскими командами, для которых доступ к большим вычислительным ресурсам ограничен. </p> <p> Поэтому важен не только сам факт появления еще одной российской модели. Мы видим, что отечественные разработчики движутся в том же направлении, что и мировой рынок: создают собственные решения и одновременно работают над их эффективностью и доступностью. Это уже показатель зрелости российской отрасли ИИ.</p> <p><strong>Сергей Вотяков, </strong>председатель Правления Ассоциации РУССОФТ:<br/> <br/> Выход модели Alice AI Foundation LLM от Яндекса — знаковое событие для всей российской ИТ-отрасли. Модель, обученная полностью с нуля без сторонних иностранных компонентов и содержащая 80 млрд параметров (из которых активны лишь 3 млрд), демонстрирует зрелость отечественной инженерной школы. На фоне мировых лидеров вроде DeepSeek V4.1 Flash с его 552 млрд параметров и контекстом в 1 млн токенов, Alice AI Foundation выигрывает не масштабом, а эффективностью и суверенностью: это компактное, но мощное решение, оптимизированное под русскоязычные задачи и не зависящее от внешних ограничений. Именно такой баланс между производительностью и технологической независимостью становится сегодня ключевым конкурентным преимуществом.<br/> <br/> Как ассоциация, объединяющая разработчиков ПО, мы особенно ценим, что Яндекс выложил претрейн-версию модели в open-source. Это создает основу для коллективного развития экосистемы: российские компании получают доступ к фундаментальной технологии, которую можно адаптировать под конкретные отраслевые задачи — от промышленности до медицины. РУССОФТ последовательно выступает за то, чтобы ИИ внедрялся системно, через измеримые показатели и ответственность за результат, а не ради самого факта внедрения. Открытость модели — это не только жест доброй воли, но и стратегический шаг, ускоряющий формирование доверенных ИИ-решений в стране.<br/> <br/> Вместе с тем, появление сильной суверенной модели — лишь начало пути. По данным наших исследований, к концу 2026 года генеративный ИИ в разработке ПО будут использовать не менее 93% российских софтверных компаний, однако прямой корреляции между внедрением ИИ и ростом выручки пока не выявлено. Это означает, что отрасли предстоит большая работа по выстраиванию методологии оценки эффекта, подготовке кадров и формированию стандартов. РУССОФТ открыт к диалогу с Яндексом и другими игроками рынка, чтобы совместными усилиями превратить технологический суверенитет в реальное технологическое лидерство. </p> «Яндекс» создал собственную большую языковую модель Alice AI Foundation LLM, обученную с нуля без использования сторонних иностранных составляющих … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198624 Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Объединенный Комитет МедТех, созданный ассоциациями РУССОФТ, АРПП «Отечественный софт» и АРПЭ, представил АТЛАС МедТех 2026 и аналитический отчет о российских разработчиках программного обеспечения для здравоохранения. По данным исследования, совокупный объем МедТех-рынка по итогам 2025 года составил 83,8 млрд руб., увеличившись на 14% за год.</p> <p>АТЛАС МедТех 2026 объединяет информацию о российских решениях и компетенциях в области медицинских технологий, а также отражает динамику развития отечественной индустрии, ключевые направления цифровизации здравоохранения и внедрения искусственного интеллекта.</p> <p>Первый совместный аналитический продукт трех ассоциаций стал результатом соглашения о сотрудничестве, подписанного 20 мая 2026 года на XI конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2026). В рамках партнерства был создан Объединенный Комитет МедТех — площадка для координации отраслевого взаимодействия, экспертного диалога и продвижения российских ИТ- и электронных решений для медицины.</p> <h3>Число решений в АТЛАС выросло почти вдвое</h3> <p>В АТЛАС МедТех 2026 включено 510 решений и 23 компетенции российских разработчиков. По сравнению с предыдущим выпуском число решений увеличилось на 99%: в АТЛАС МедТех 2025 были представлены 243 решения и 25 компетенций.</p> <p>Для оценки МедТех-индустрии в исследовании использовались данные о 251 компании — на 22% больше, чем годом ранее. Совокупный объем рынка по итогам 2025 года составил 83,8 млрд руб., а темпы роста индустрии достигли 14%.</p> <p>Сегмент разработчиков программного обеспечения увеличился на 13,2%. Наиболее высокую динамику продемонстрировали маркетплейсы разработчиков ПО и телемедицина. Их рост составил 37,5% и 25,6% соответственно.</p> <p>В АТЛАС также представлена информация о динамике выручки компаний и их рейтингах по шести сегментам индустрии. При подготовке этих данных использовались сведения, предоставленные участниками исследования, а также информация из открытых источников.</p> <h3>ИИ становится частью медицинских решений</h3> <p>Отдельное внимание в исследовании уделено применению искусственного интеллекта в отечественных МедТех-разработках.</p> <p>Согласно представленным данным, 33 из 99 заявленных в АТЛАС МедТех решений, или 33%, относятся к классу 11 «ИСЗ с искусственным интеллектом» либо используют технологии ИИ. Эти решения представлены 25 организациями.</p> <p>С учетом решений и компетенций, учитываемых по правилам АТЛАС, общее число разработок и компетенций с применением ИИ увеличилось на 41% по сравнению с АТЛАС МедТех 2025.</p> <p>Таким образом, искусственный интеллект становится одним из направлений развития отечественной цифровой экосистемы здравоохранения наряду с интеграционными платформами, телемедицинскими сервисами и аналитическими системами.</p> <h3>Российские решения выходят на зарубежные рынки</h3> <p>Решения российских разработчиков МедТех уже внедрены в 18 странах. За год число стран присутствия увеличилось на 12,5%.</p> <p>В географии внедрений представлены восемь стран ближнего и девять стран дальнего зарубежья. Расширение международного присутствия рассматривается участниками проекта как одно из направлений дальнейшего развития отечественных медицинских технологий.</p> <p>Основная цель АТЛАС МедТех — представить российские решения и продемонстрировать возможности их взаимодействия, формируя единую цифровую экосистему здравоохранения. Кроме того, проект призван способствовать выходу отечественных технологий на зарубежные рынки.</p> <h3>От отдельных решений к цифровой экосистеме</h3> <p>АТЛАС МедТех 2026 структурирует российский рынок цифровых решений для здравоохранения по различным направлениям — от интеграционных платформ и телемедицинских сервисов до аналитических систем и технологий искусственного интеллекта.</p> <p>По замыслу авторов проекта, объединение информации о решениях и компетенциях разработчиков должно облегчить оценку возможностей отечественных поставщиков и продемонстрировать потенциал взаимодействия между различными технологическими продуктами.</p> <p>Подготовка и распространение АТЛАС МедТех 2026 от имени РУССОФТ, АРПП «Отечественный софт» и АРПЭ отражает переход проекта от инициативы одной ассоциации к совместному отраслевому продукту, объединяющему разработчиков программного обеспечения и электроники для здравоохранения.</p> Объединенный Комитет МедТех, созданный ассоциациями РУССОФТ, АРПП «Отечественный софт» и АРПЭ, представил АТЛАС МедТех 2026 и аналитический отчет о … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198620 Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Российские компании потенциально могут получать экономический эффект в размере <nobr>2,5-3</nobr> трлн рублей в год, если будут предотвращать задержки, ошибки и повторную работу до возникновения потерь. Такая оценка приведена в исследовании Инфомаксимум «Опережая потери», посвященном применению процессной аналитики и ИИ для управления бизнес-процессами.</p> <p>Авторы рассматривают переход от анализа завершенных процессов к управлению ситуацией в ходе ее развития. Например, система выявляет риск просрочки заявки, устанавливает причину и предлагает перераспределить нагрузку до нарушения срока. Процессная аналитика показывает фактический ход работы, ИИ оценивает возможные последствия и варианты действий, а человек или автоматизация запускает изменение.</p> <p>В основу оценки легли результаты проектов по аналитике бизнес-процессов (Process Mining) и операций (Task Mining), а также двухраундовая экспертиза с участием 16 специалистов. Медианный выявленный резерв снижения трудозатрат в анализируемых операциях составил 24,5%. По оценкам экспертов, своевременное вмешательство потенциально позволяет предотвратить 60% процессных потерь, а для опережающего управления пригодны 78% процессов. При этом в экономический результат может превратиться лишь 58,4% предотвращенных затрат времени: высвобождение ресурса само по себе еще не означает экономии.</p> <p>Макрооценку получили двумя способами: через резерв трудозатрат российского офисного персонала и через международную оценку эффекта масштабированного агентного ИИ, примененную к обороту российских организаций. Расчеты дали около 2,9 трлн и 2,5 трлн рублей в год соответственно. Это потенциальный эффект при реализации модели, а не уже достигнутая экономия или объем рынка ИТ-решений.</p> <p>Для разработчиков и интеграторов исследование обозначает задачу, которая выходит за пределы подключения ИИ к корпоративной базе знаний. Чтобы предложить применимое действие, системе нужны актуальные данные о движении заявок, связанных документах, загрузке исполнителей и ограничениях бизнеса. Иначе ускорение одного участка может создать очередь на следующем, а рекомендация — оказаться невыполнимой.</p> <p>Отдельное условие — управляемая автономность. Для автоматических действий необходимо заранее определить полномочия, основания для передачи решения человеку и возможность отмены. Типовые ситуации с низким риском можно делегировать системе; новые и высокорисковые требуют участия сотрудника.</p> <p>Оценивать результат авторы предлагают по стоимости действительно предотвращенных потерь с учетом затрат на вмешательство и его побочных последствий. Для этого нужно проверить, насколько действие изменило исход: благополучно завершившаяся заявка могла быть обработана вовремя и без помощи ИИ.</p> Российские компании потенциально могут получать экономический эффект в размере 2,5-3 трлн рублей в год, если будут предотвращать задержки, ошибки и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198533 Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>По данным Роструда, весной 2026 года российские предприятия <a href="https://www.rbc.ru/economics/23/04/2026/69e9cda49a79475e06818e3c">планировали</a> сократить свыше 105 тысяч человек, что на 43% больше, чем десятью месяцами ранее. В то же время <a href="https://rb.ru/news/75-rossiyan-hotyat-uvolitsya-iz-za-napryazheniya-na-rabote-u-bolshinstva-uzhe-est-priznaki-vygoraniya/">опрос</a> Академии социальных технологий показывает, что три четверти специалистов либо думают об уходе, либо уже находятся в активном поиске. При этом для бизнеса такой процесс как увольнение или уход сотрудника может обернуться вполне конкретной угрозой. По оценкам InfoWatch, в России доля инцидентов с участием бывших сотрудников вдвое <a href="https://www.infowatch.ru/company/presscenter/news/portret-narushitelya-chasche-vsego-dannyye-slivayut-uvolnyayuschiyesya-sotrudniki">выше</a> среднемировой, а один из характерных сценариев — банальный вынос конфиденциальной информации. Главная проблема в том, что руководства компаний вспоминает о безопасности слишком поздно.</p> <p><strong>Сергей Тимошенко, </strong>совладелец и генеральный директор компании-разработчика в сфере информационной безопасности «ЭВРИТЕГ», рассказал о том, период между решением об увольнении или уходе и последним рабочим днем часто оказывается самым опасным для корпоративных данных и как бизнесу минимизировать риски.</p> <h3>Уязвимость последних рабочих дней</h3> <p>Стандартная процедура увольнения часто играет против самой компании. Пока HR оформляет бумаги, а ИТ-отдел ждет официальную заявку на блокировку, увольняющийся специалист продолжает работать в обычном режиме. В этот момент и возникает риск.</p> <p>Классический пример из мировой практики — история сотрудника DuPont, который перед переходом к конкурентам <a href="https://www.justice.gov/usao-ndia/pr/former-dupont-employee-sentenced-over-three-years-prison-stealing-trade-secrets-and">потратил</a> последние недели на выгрузку коммерческих тайн. В России сценарии ровно те же. Понимая, что скоро придется уйти, человек копирует наработки на флешку или в личное облако. Причем его доступы легитимны, и формально правила не нарушены.</p> <p>В результате опасность появляется задолго до того, как администратор окончательно отзывает права доступа. Если сотрудник решил уйти не с пустыми руками, ему с запасом хватит двух недель. При этом корень проблемы в том, с каким багажом прав он подходит к моменту расставания с текущим местом работы.</p> <h3>Годы накопленных прав</h3> <p>Представим обычного аналитика. Три года назад ему был нужен доступ к отчетам своего подразделения. Затем он подключился к смежному проекту и получил доступ к общей папке. Потом помогал финансовой команде и получил еще несколько разрешений. Позже перешел в другой проект, где ему понадобился доступ к CRM или внутренней базе.</p> <p>Каждое разрешение выдавалось вполне обоснованно. Однако после завершения проектов старые доступы никто не отзывал. В сфере информационной безопасности это называют privilege creep — незаметным расползанием привилегий. За пару лет специалист обрастает правами настолько, что начинает видеть закрытые материалы смежных подразделений, клиентские базы и архивные документы, к которым давно не имеет отношения.</p> <p>Уход такого сотрудника проявляет годами формирующиеся проблемы. Заблокировать доменную учетную запись в финальный день не так трудно, но гораздо сложнее выяснить, почему человек в принципе обладал таким массивом полномочий.</p> <p>Ситуацию усугубляет распределенная ИТ-инфраструктура. Администраторы быстро закрывают корпоративную почту, но легко упускают из виду сторонний таск-трекер, облачный репозиторий или отдельный сервис, куда специалиста когда-то пригласили по прямой ссылке. Забытый токен или активная сессия на домашнем ноутбуке становятся черным ходом к конфиденциальным файлам.</p> <h3>Немного о моделях доступа</h3> <p>Сводить управление правами к одной лишь блокировке учетной записи — значит игнорировать суть проблемы. Права должны меняться синхронно с задачами. Перевели человека в соседний отдел или закрыли проект, временные доступы нужно отзывать сразу, а не оставлять их висеть годами из-за обычной административной забывчивости.</p> <p>Здесь важно разделять сам факт наличия доступа и конкретный набор разрешенных действий. Далеко не всегда сотруднику нужно выгружать файл на локальный диск, порой достаточно возможности просто прочитать текст на экране. То же касается редактирования: сотрудник может вносить правки, но система технически блокирует любые попытки отправить файл за пределы защищенного контура. Когда мы говорим о критичных для бизнеса данных, привычная схема «раздачи прав для доступа к папке» уже не работает. Нужна гранулярность, когда полномочия выдаются строго под рабочую задачу и с ограниченным сроком действия.</p> <p>Такая логика особенно выручает в проектах с участием внешних подрядчиков. Вместо того чтобы пускать сторонних людей в основной контур компании, куда надежнее создавать под задачу изолированную рабочую среду. Завершение контракта или уход отдельного участника перестает быть проблемой для ИБ-службы, чтобы полностью обрезать доступы, достаточно отозвать права для конкретного проектного пространства.</p> <h3>На время увольнения нужен отдельный режим</h3> <p>При этом одинаковые правила для всех сотрудников тоже не работают. Если человек еще две недели передает дела, полностью отзывать доступы в первый же день бессмысленно, так как он просто не сможет нормально завершить задачи. Гораздо логичнее перевести его учетную запись в специальный режим.</p> <p>Как правило, в этот период служба безопасности смещает фокус на отслеживание аномалий: массовые выгрузки файлов, создание множества локальных копий, отправку рабочих материалов на личную почту или неожиданные запросы к базам данных, которые заведомо не нужны для передачи дел.</p> <p>На этом этапе компании часто возлагают слишком большие надежды на DLP и DCAP-системы. И хотя грамотно настроенное решение действительно умеет фиксировать и даже блокировать пересылку файлов вовне, сам по себе алерт не показывает, куда информация ушла и кто стал источником ее утечки. Поэтому такие системы стоит воспринимать как важный страховочный слой, а не как абсолютную защиту. Базовый контур выстраивается уровнем ниже.</p> <h3>Смещение фокуса контроля</h3> <p>При интенсивной работе с конфиденциальной информацией безопасность логичнее выстраивать непосредственно внутри рабочей среды. Например, уже существуют решения для хранения, обмена и совместной работы над документами с гибкими настройками доступа. В них можно отдельно определять права на просмотр, редактирование, скачивание и распространение файлов, а также создавать собственные рабочие пространства для разных проектов и групп пользователей. Это меняет сам принцип контроля. Компания управляет уже не только учетной записью сотрудника, но и тем, что конкретно он может делать с определенным документом.</p> <p>При этом такие решения могут иметь встроенные механизмы защиты от утечек по типу подписки на события безопасности, а также невидимой маркировки документов. Они не меняют интерфейс и не искажают форматирование текста, но в случае утечки позволяет безошибочно определить владельца скомпрометированной копии. Это сдерживает от несанкционированного копирования даже в сценариях, обходящих классический мониторинг, например, при попытке сфотографировать экран смартфоном. Осознание того, что опубликованный скриншот однозначно выведет на конкретную учетную запись, работает как мощный психологический барьер.</p> <p>В итоге бизнес получает эшелонированную защиту: полномочия распределяются строго под текущие задачи, операции с документами прозрачны, а риски пресекаются еще на этапе замысла.</p> <h3>Вместо вывода</h3> <p>Чтобы увольнение перестало быть постоянным стресс-тестом для ИТ-департамента и службы безопасности, базовую гигиену стоит свести к нескольким понятным процессам:</p> <ul> <li> <p>Своевременная ревизия прав. Любая ротация — от закрытия проекта до перевода сотрудника в смежное подразделение — должна автоматически запускать аудит выданных доступов. Это самый надежный способ остановить расползание привилегий на ранней стадии.</p> </li> <li> <p>Учет неявных и сторонних ресурсов. Блокировка доменной учетной записи и корпоративной почты — лишь первый шаг. В единую матрицу доступов необходимо включать внешние репозитории, проектные таск-трекеры и облачные сервисы. Без этого отключение основного аккаунта превращается в формальность: администраторы закрывают парадный вход, оставляя открытым черный.</p> </li> <li> <p>Сценарии для переходного периода. Полностью отзывать доступы в день подачи заявления на увольнение крайне затруднительно. Здесь важно следовать четкому регламенту: какие сервисы увольняющийся сотрудник продолжает использовать, какие операции с конфиденциальными файлами попадают под усиленный мониторинг и в какой момент происходит финальная блокировка.</p> </li> <li> <p>Защита на уровне самих данных. Использование изолированных цифровых комнат, логирование и невидимая маркировка переносят фокус контроля с человека на сам объект защиты. Когда система изначально определят, кто и что может делать с конкретным файлом, компании больше не приходится полагаться на добросовестность уходящего коллеги или реакцию систем на аномалии.</p> </li> </ul> По данным Роструда, весной 2026 года российские предприятия планировали сократить свыше 105 тысяч человек, что на 43% больше, чем десятью месяцами … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198626 Mon, 21 Sep 2026 17:23:49 +0300 <p>Клиент пишет в Telegram, оператор отвечает, потом тот же клиент пишет во «ВКонтакте» с тем же вопросом — а история первого разговора для оператора уже потеряна. Бот при этом умеет отвечать только по сценарию: спросить про статус заказа он может, а сам его показать — нет, потому что не подключен к базе заказов. Формально чат-бот есть, а по факту это отдельная игрушка, не связанная ни с CDP, ни с другими каналами. Пока это выясняется, клиент по факту дважды объясняет одно и то же, а бизнес думает, что у него один готовый чат-бот.</p> <h3>Чем платформа отличается от одного бота</h3> <p>Конструктор ботов решает узкую задачу: собрать сценарий с кнопками для одного канала. Для рассылки объявлений или сбора заявок этого достаточно. Но как только нужно ответить на вопрос о конкретном заказе, показать баланс бонусов или подтянуть историю обращений из другого мессенджера, бот без доступа к данным клиента бесполезен. Он либо переспрашивает то, что компания уже знает, либо переключает на оператора.</p> <p>Платформа в этом смысле — это не редактор сценариев, а связка бота с CDP и остальными каналами. К тому же у большинства простых конструкторов один канал — Telegram или «ВКонтакте», а бизнесу обычно нужно закрыть сразу несколько: сайт, VK, Telegram, «Одноклассники», MAX.</p> <h3>Поддержка: единый чат-центр и контекст для оператора</h3> <p>Задача поддержки — закрыть типовые вопросы ботом и не потерять сложные. <a href="https://mindbox.ru/products/chat-bots/">Платформы для чат-ботов</a> вроде Mindbox собирают обращения с сайта и из мессенджеров в единый чат-центр, а сложные вопросы автоматически распределяют оператору по правилам — теме, приоритету, сегменту клиента, времени работы.</p> <p>Клиент описывает проблему прямо в боте — адрес, дату и время визита — и не должен повторять то же самое оператору с нуля</p> <p>Заказы, баланс бонусов и согласия клиента автоматически отображаются на платформе, оператору не придется поднимать историю в другой системе, пока человек ждет ответа. Такой порядок оставляет ему только те вопросы, которые бот решить не может.</p> <h3>Продажи и лояльность без личного кабинета и пароля</h3> <p>Для продаж бот должен вести к покупке с учетом того, что уже известно о клиенте: консультировать по товару, помогать с оформлением заказа, допродавать на основе сегмента и прошлых покупок. Это данные CDP, а не отдельная логика бота. Те же данные используются и в рассылках, поэтому предложение в боте не расходится с тем, что клиент только что видел в письме или пуше.</p> <p>Баланс бонусов клиент проверяет прямо в переписке — без пароля и без звонка в поддержку</p> <p>Туда же входит и лояльность:</p> <ul> <li>регистрация и авторизация без SMS</li> <li>баланс операций по бонусам</li> <li>персональные предложения в зависимости от статуса клиента</li> </ul> <p>И все это без отдельного приложения и похода в личный кабинет на сайте.</p> <p>Сравнивать между собой платформы для чат-ботов по красоте конструктора сценариев — то же самое, что выбирать телефон по цвету корпуса. Главный вопрос один: подключена ли платформа к тем же данным о клиенте, что используют поддержка и отдел продаж, или это снова два разных инструмента, которые придется сверять вручную. </p> Клиент пишет в Telegram, оператор отвечает, потом тот же клиент пишет во «ВКонтакте» с тем же вопросом — а история первого разговора для оператора … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198619 Mon, 21 Sep 2026 14:48:57 +0300 <p>Средства виртуализации, наряду с операционными системами, составляют основу софтверной части корпоративной ИТ-инфраструктуры. Они позволяют оптимизировать распределение нагрузки на серверы и за счет этого сократить инвестиции в оборудование. По оценкам аналитиков, российский рынок средств виртуализации будет растет более чем на 20% ежегодно и в <nobr>2030-м</nobr> может превысить 50 млрд рублей. </p> <p>Это, в свою очередь, породило спрос на специалистов по виртуализации. Откликаясь на него, компания Merlion запустила для своих B2B-партнёров образовательный онлайн-проект «Школа виртуализации». </p> <p>В программе «Школы» — курсы по лучшим отечественным решениям, отобранным дистрибьютором из всего спектра предлагаемых на рынке продуктов. Проект даст возможность слушателям получить знания о предложениях ключевых вендоров в рамках единой образовательной траектории.</p> <p><strong>Михаил Степанюк, </strong>директор департамента программного обеспечения и корпоративных систем, компания Merlion: «Сегодня недостаточно просто знать отдельные продукты — важно понимать, как они вписываются в общую картину российского ИТ ландшафта, какие задачи решают и как их эффективно предлагать клиентам. „Школа виртуализации“ даёт именно такой комплексный взгляд и практические инструменты — их можно сразу применять в работе, и полученная экспертиза быстро принесёт результат в реальных проектах».</p> Средства виртуализации, наряду с операционными системами, составляют основу софтверной части корпоративной ИТ-инфраструктуры. Они позволяют … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198610 Mon, 21 Sep 2026 13:08:00 +0300 <p>Яндекс объявил лауреатов Yandex ML Prize 2026 — премии для преподавателей и руководителей образовательных программ в области искусственного интеллекта. В 2026 году её получили восемь человек из НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ИТМО и НГУ. Заявки подали 400 соискателей — на треть больше, чем годом ранее. Ещё два лауреата вошли в «Зал славы» за многолетний вклад в развитие машинного обучения и образования.</p> <p>Кандидатов оценивал совет премии, куда вошли исследователи, преподаватели и руководители из Яндекса, Школы анализа данных, МФТИ и НИУ ВШЭ. Среди ключевых критериев учитывали вклад в создание и развитие курса, актуальность программы, открытость учебных материалов и результаты её выпускников.</p> <p>Лауреаты Yandex ML Prize этого года запускают курсы по актуальным направлениям ИИ — большим языковым и генеративным моделям, нейросетевым рекомендательным системам, физическому ИИ. В своих программах они совмещают фундаментальную подготовку с прикладными задачами машинного обучения. Такой подход сокращает разрыв между развитием технологий и их проникновением в университетское образование. Выпускники лауреатов руководят ML- и робототехническими направлениями в бизнесе, часть возвращается преподавать и приносит в университет свежий индустриальный опыт.</p> <p>Лауреаты получили от 500 тысяч до 1 млн рублей в зависимости от номинации, гранты на использование технологий Yandex Cloud для вычислений, хранения данных, публикации датасетов и разработки <nobr>ML-моделей,</nobr> а также доступ к Яндекс 360.</p> <h3>О лауреатах 2026 года</h3> <p><strong>Лауреаты в номинации «Руководители образовательных программ»:</strong></p> <ul> <li><strong>Елена Кантонистова, </strong>к. ф.-м. н., доцент департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук (ФКН) НИУ ВШЭ, запустила и развивает онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект» в НИУ ВШЭ. За четыре года количество студентов выросло почти в 30 раз. Программа магистратуры охватывает весь цикл создания <nobr>ML-решений —</nobr> от подготовки данных и обучения моделей до их внедрения и поддержки.</li> <li><strong>Сергей Колюбин,</strong> профессор, заместитель директора мегафакультета компьютерных технологий и управления Университета ИТМО, трансформировал классическую магистратуру по робототехнике в программу по физическому ИИ. Он добавил курсы по машинному обучению и компьютерному зрению, а также продолжает обновлять программу и форматы каждый год, в том числе по обратной связи от студентов. Также руководит международной лабораторией «Воплощённый интеллект и робототехника», куда учащиеся приходят продолжать исследовательскую и проектную работу.</li> </ul> <p><strong>Лауреаты в номинации «Преподаватели»:</strong></p> <ul> <li><strong>Дмитрий Баранчук,</strong> преподаватель ШАДа и руководитель GenAI-группы в Yandex Research, разработал курс по генеративным моделям в компьютерном зрении, в том числе для создания изображений и видео. Материалы курса находятся в открытом доступе, а среди его слушателей не только студенты ШАДа: тех, кто записывается на курс отдельно, сейчас почти столько же, сколько студентов Школы.</li> <li><strong>Никита Волков, </strong>к. ф.-м. н., доцент кафедры дискретного анализа МФТИ, запустил в университете курс по продвинутому анализу данных, который за восемь лет вырос в полноценную двухгодичную программу. Сегодня его студенты изучают фундаментальную математику в связке с практическими задачами машинного обучения.</li> <li><strong>Кирилл Хрыльченко,</strong> старший преподаватель ФКН НИУ ВШЭ, запустил курс по современным рекомендательным системам на основе многолетнего опыта исследований и разработки в сервисах Яндекса. На курсе студенты не только изучают современные модели, но и разбирают научные статьи, воспроизводят методы и проверяют собственные гипотезы.</li> </ul> <p><strong>Лауреаты в номинации «Начинающие преподаватели»:</strong></p> <ul> <li><strong>Альбина Бурлова,</strong> старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ, запустила курс по дизайну современных больших языковых моделей в магистратуре НИУ ВШЭ, а её бесплатные материалы по этой теме собрали более 3000 слушателей за пределами вуза.</li> <li><strong>Константин Пчелин,</strong> младший научный сотрудник AIRI, преподаватель МГУ — автор сразу трёх курсов по ИИ: по машинному обучению, обработке естественного языка и семантическому поиску, а также обучению с подкреплением. По последней теме он выпустил книгу, которая переводится на китайский и французский языки.</li> <li><strong>Таисия Ускова,</strong> преподаватель кафедры информатики и информационно-коммуникационных технологий СУНЦ НГУ, построила курс по анализу данных почти без традиционных лекций. Студенты самостоятельно решают практические задания, а затем разбирают на занятиях подходы и результаты. Программу она составила на основе собственного опыта и интервью с практикующими аналитиками, чтобы приблизить обучение к реальной работе с данными.</li> </ul> <p><strong>«Зал славы»:</strong></p> <ul> <li><strong>Антон Конушин,</strong> руководитель группы «Пространственный интеллект» AIRI и научный руководитель Центра ИИ МГУ. Более 25 лет занимается исследованиями в области компьютерного зрения и стоял у истоков его преподавания в России. Разработал собственный спецкурс в МГУ и ШАДе, участвовал в создании ФКН НИУ ВШЭ, где пять лет руководил программой «Прикладная математика и информатика», а сейчас руководит магистерской программой на факультете искусственного интеллекта (ФИИ) МГУ. Автор более 200 научных работ, руководитель более 100 дипломных работ и девяти кандидатских диссертаций.</li> <li><strong>Иван Оселедец,</strong> возглавляет Институт AIRI и ФИИ МГУ. Создал собственную научную школу и продолжает совмещать научную работу с преподаванием. Один из наиболее известных результатов его работы связан с математическими методами, которые позволяют эффективнее работать со сложными многомерными данными и оптимизировать нейросети. Эти исследования получили признание международного научного сообщества.</li> </ul> <blockquote> <h3>О премии Yandex ML Prize</h3> <p>Yandex ML Prize — ежегодная научно-образовательная премия Яндекса за вклад в развитие машинного обучения. Учреждена в 2019 году с целью поддержки академического сообщества. Премия мотивирует исследователей и преподавателей в области ИИ и машинного обучения продолжать научную и образовательную деятельность. За 8 лет лауреатами премии стали 79 преподавателей и учёных.</p> </blockquote> Яндекс объявил лауреатов Yandex ML Prize 2026 — премии для преподавателей и руководителей образовательных программ в области искусственного … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198608 Mon, 21 Sep 2026 12:59:48 +0300 <p>Авито Путешествия провели опрос* и выяснили, каким россияне представляют идеальное осеннее путешествие по стране. В топ-3 форматов вошли отдых на природе с прогулками по лесам или горам (31%**), загородный отдых в гостевых домах и глэмпингах (28%) и оздоровительные поездки в спа и санатории (23%). </p> <p>При этом предпочтения зависят от возраста. Молодые люди <nobr>18–24</nobr> лет чаще других выбирают поездки ради красивых видов и осенних кадров (18% голосов против 14% в среднем). У респондентов до 34 лет популярны гастропутешествия, поездки на фестивали и ярмарки, походы и трекинг. Участники опроса <nobr>35–44</nobr> лет больше других возрастных групп любят природу и загородный отдых. А после 45 лет растёт интерес к санаториям и спа: от 26% в группе <nobr>45–54</nobr> лет до 31% среди респондентов 65+. Люди старше 65 лет чаще других отвечали, что в целом не любят путешествовать осенью.</p> <p>От осеннего отдыха большинство опрошенных хочет перезагрузки и восстановления сил: этот вариант выбрал 41% респондентов. Молодые люди <nobr>18–24</nobr> лет хотят побыть в тишине и отдохнуть от людей и суеты — у них этот вариант на первом месте с 32%. Люди от 18 до 34 лет стремятся проводить осенний отпуск активно и осваивать новые навыки. Респонденты <nobr>35–44</nobr> лет хотят этой осенью больше времени провести с близкими. Люди <nobr>55–64</nobr> лет чаще других хотят открывать для себя новые локации, а старше 65 лет — вдохновляться красотой осени и быть ближе к природе: жить за городом, собирать грибы и ягоды.</p> <p>Главные составляющие идеального осеннего путешествия — красивые природные виды и маршруты (34%), возможность никуда не спешить (33%) и комфортная погода для прогулок (31%). Для молодых людей <nobr>18–34</nobr> лет важна вкусная сезонная еда и осенняя атмосфера с туманами и прохладой. Люди постарше больше ценят яркие краски и комфортную погоду.</p> <p>Больше половины путешественников, или 67%, в этом году хотят отправиться в осеннюю поездку, которая хотя бы частично соответствует идеальному сценарию. При этом конкретные планы чаще других уже есть у респондентов старше 65 лет (15% против 12% в среднем).</p> <p>Почти треть опрошенных, или 29%, готовы для идеального отдыха уехать куда угодно, расстояние от дома для них не имеет значения. Однако люди старше 65 лет чаще других готовы путешествовать только в пределах своего региона (31% против 23% в среднем), а молодые люди <nobr>18–24</nobr> лет согласны на <nobr>1–2</nobr> часа в пути (12% против 10%).</p> <p>И всё же ради действительно интересного места 34% путешественников готовы провести в дороге больше времени. Респонденты <nobr>18–24</nobr> лет могут взять дополнительный выходной или отгул, а <nobr>35–44</nobr> лет — поехать дальше, чем планировали. Однако с возрастом многие перестают идти на компромиссы: старшее поколение (55+) чаще других отвечает, что не пойдут ни на какие жертвы ради осеннего отпуска.</p> <p>Если россияне уже настроились на осеннюю поездку, то с возрастом они реже готовы отказываться от своих планов. Так, например, 22% путешественников старше 65 лет отправятся в поездку несмотря на возможные трудности. А вот для россиян <nobr>18–24</nobr> лет препятствиями для путешествия может стать организационные хлопоты, отсутствие подходящей компании и сложная дорога до места.</p> <p><em>* онлайн-опрос среди 10 000 совершеннолетних россиян проходил в сентябре 2026 года.</em></p> <p><em>** возможно несколько вариантов ответов, поэтому сумма больше 100%.</em></p> Авито Путешествия провели опрос* и выяснили, каким россияне представляют идеальное осеннее путешествие по стране. В топ-3 форматов вошли отдых на … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198607 Mon, 21 Sep 2026 12:48:55 +0300 <p>Искать работу молодежи после вуза стало сложнее. В опросе сервиса по поиску высокооплачиваемой работы SuperJob Старт карьеры приняли участие 500 молодых специалистов <nobr>2023–2025 гг.</nobr> выпуска из всех округов страны.</p> <p>Рынок труда изменился. Вакансий за год стало на 18% меньше, а резюме на 32% больше. После двух лет жесткого кадрового дефицита работодатели перешли к более сдержанному найму, темпы роста зарплат замедлились. В подобных условиях найти работу начинающим специалистам стало труднее: сегодня средний балл, на который они оценивают сложность трудоустройства, составляет 7,3 из 10 (год назад было 6,4 балла). Причем выпускники 2025 года оценили уровень сложности трудоустройства в среднем на 7,9 балла, 2024 года — на 7,2, а 2023 года — уже на 6,9: с наработкой опыта приходит уверенность в своих силах. Ситуацию с трудоустройством на рынке труда в целом россияне всех возрастов ранее оценили на 7,3 балла.</p> <p>Основной барьер, по словам молодых специалистов, — отсутствие опыта работы: на него указали 64% опрошенных (год назад — 59%). Заметно выросла неудовлетворенность стартовыми зарплатами: об этом рассказал 21% выпускников (было 10% в 2025 году). А каждый пятый отметил отсутствие или малое количество вакансий, соответствующих их требованиям (в прошлом году об этом говорили 9%). 7% столкнулись с высокой конкуренцией на рынке труда.</p> <p>В качестве преград для получения офера упоминались гендерные стереотипы и отсутствие практических навыков и/или знания профильного ПО (по 2%).</p> <p>В числе прочих проблем начинающие специалисты называли тесты при трудоустройстве, отсутствие системы обучения и наставничества, отсутствие карьерного роста, разочарование в специальности, неудобный график, переработки, удаленность работы от дома, невозможность совмещать работу с дальнейшей учебой, а также непонимание, как вести себя на рынке труда, составлять резюме и проходить собеседования.</p> <p>О том, что трудностей при поиске работы не возникало, сообщили 7% — меньше, чем годом ранее (12%).</p> <blockquote> <ul> <li>Место проведения опроса: Россия, все округа</li> <li>Населенных пунктов: 188</li> <li>Время проведения: 3 августа — 11 сентября 2026 года</li> <li>Исследуемая совокупность: выпускники вузов <nobr>2023–2025 гг.</nobr> выпуска</li> <li>Размер выборки: 500 респондентов</li> </ul> </blockquote> Искать работу молодежи после вуза стало сложнее. В опросе сервиса по поиску высокооплачиваемой работы SuperJob Старт карьеры приняли участие 500 … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198606 Mon, 21 Sep 2026 12:25:58 +0300 <p>ПАО «М.видео» (МосБиржа: MVID) сообщает, что решением Совета Директоров от 17 сентября 2026 года определена цена дополнительного размещения акций по закрытой подписке в количестве 500 млн штук. Ранее Банк России зарегистрировал соответствующий выпуск под номером 1-02-11700-A-005D. Цена размещения акций, в том числе лицам, имеющим преимущественное право приобретения составит 49 рублей 90 копеек за штуку. </p> <p>Средства, привлеченные в рамках докапитализации, будут отражены в структуре акционерного капитала в соответствии с итоговым распределением долей участия инвесторов в дополнительной эмиссии.</p> <p>Мажоритарные и крупные акционеры и инвесторы ранее уже подтверждали свое участие в допэмиссии. Привлеченные средства будут направлены на развитие ключевых направлений бизнеса Компании, включая реализацию новой стратегии по построению мультикатегорийного маркетплейса с развитой офлайн-розницей и сетью партнерских ПВЗ и постаматов.</p> <p>Акционерам, голосовавшим против или не принимавшим участия в голосовании по вопросу об увеличении уставного капитала ПАО «М.видео» путем размещения дополнительных обыкновенных акций по закрытой подписке, с 22 сентября 2026 года в течение 45 календарных дней предоставляется преимущественное право приобретения дополнительно размещаемых акций в количестве, пропорциональном количеству принадлежащих им обыкновенных акций ПАО «М.видео». Дата, на которую определяются (фиксируются) лица, имеющие преимущественное право приобретения размещаемых ценных бумаг, — 26 мая 2026 года.</p> ПАО «М.видео» (МосБиржа: MVID) сообщает, что решением Совета Директоров от 17 сентября 2026 года определена цена дополнительного размещения акций по … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198604 Mon, 21 Sep 2026 11:56:35 +0300 <p>Многопрофильный холдинг PIR Group автоматизировал договорную деятельность на платформе ELMA365 CSP. Проект реализован партнёром BPM-EXPERT.</p> <p>«В рамках этого проекта мы выстроили полноценный цифровой контур, связав ELMA365 с учётной системой заказчика, корпоративным хранилищем и внешними контрагентами. Наша задача состояла в том, чтобы превратить разрозненные сервисы в единый управляемый процесс, и мы успешно её решили», — отметила <strong>Анастасия Сидорова, </strong>аналитик BPM-EXPERT.</p> <p>По итогам проекта PIR Group получила единую цифровую среду, которая охватывает весь жизненный цикл договора — от создания и согласования до подписания и хранения документов. Работа с договорами стала прозрачнее, все ключевые этапы процесса объединены в одной системе. Согласование договоров ускорилось в 3 раза, а процесс сравнения документов сотрудниками — на 91%. Решение интегрировано с 5 системами и сервисами, реализовано 19 маршрутов согласования и подписания.</p> <p>«На большом объёме договоров согласование становится узким местом: ручная проверка версии от контрагента с согласованной — риск пропустить критичное изменение. Поэтому в решении, помимо автоматизации согласования и подписания договора, сделан акцент на ИИ-проверке версий: система автоматически сопоставляет согласованный внутри компании вариант с документом, полученным от контрагента, и подсвечивает расхождения. Это снимает с сотрудников рутинную проверку, сокращает время на договорную работу и исключает риск подписания условий, которые фактически не проходили согласование», — отметила <strong>Александра Лощёнова, </strong>Product Owner ELMA365 CSP.</p> Многопрофильный холдинг PIR Group автоматизировал договорную деятельность на платформе ELMA365 CSP. Проект реализован партнёром BPM-EXPERT. PIR … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198602 Mon, 21 Sep 2026 11:47:32 +0300 <p>Innostage расширяет сотрудничество с российским производителем телекоммуникационного оборудования Eltex. Оборудование Eltex теперь представлено в продуктовом портфеле компании и может использоваться в проектах по построению и модернизации корпоративных сетей.</p> <p>«Для нас важно расширять технологический портфель решениями, которые позволяют закрывать широкий спектр задач в рамках комплексных инфраструктурных проектов. Оборудование Eltex может применяться на разных уровнях корпоративной сети, что даёт нам дополнительные возможности при проектировании и модернизации ИТ-инфраструктуры заказчиков. При этом мы можем учитывать требования конкретного проекта и подбирать оптимальную конфигурацию решений», — комментирует <b>Р</b><strong>устем Шаяхметов,</strong> менеджер по развитию бизнеса Innostage.</p> <p>«Российские компании сейчас решают задачу не столько замены отдельных устройств, сколько последовательной модернизации сети. В таких проектах для нас важна работа с интеграторами, которые знают инфраструктуру заказчика и могут вести весь проект от обследования и проектирования до внедрения и дальнейшего сопровождения. Со своей стороны мы даём партнёрам широкую линейку оборудования, техническую экспертизу производителя и возможность тестировать решения до их внедрения», — отмечает <strong>Юлия Максименко, </strong>руководитель отдела по работе с интеграторами в Eltex.</p> Innostage расширяет сотрудничество с российским производителем телекоммуникационного оборудования Eltex. Оборудование Eltex теперь представлено в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198601 Mon, 21 Sep 2026 11:45:33 +0300 <p>ГК MONT расширяет возможности партнеров в сегменте инженерного программного обеспечения и включил в свой продуктовый портфель C3D Viewer Pro от отечественного разработчика C3D Labs (компания АСКОН). Партнерам MONT доступно решение для просмотра и конвертации 3D-моделей, которое позволяет работать с файлами ведущих машиностроительных САПР без необходимости их установки.</p> <p>«C3D Viewer Pro решает практическую задачу, с которой ежедневно сталкиваются производственные предприятия: необходимость быстро проверить геометрию модели, выполнить измерения или подготовить данные для смежных отделов. Вместо того чтобы разворачивать полноценную САПР или запрашивать помощь у проектировщиков, специалист может самостоятельно получить всю необходимую информацию. Это существенно ускоряет производственные процессы и снижает зависимость от дорогостоящих лицензий на системы автоматизированного проектирования», — прокомментировал <strong>Денис Стаценко,</strong> руководитель отдела продуктового маркетинга, C3D Labs (АСКОН).</p> <p>«Включение C3D Viewer Pro в наш портфель — логичное дополнение линейки инженерных решений для партнеров. Это доступный инструмент, который закрывает потребность машиностроительных предприятий в просмотре и конвертации моделей из различных САПР. Особенно актуально это в условиях, когда доступ к зарубежным аналогам ограничен, а отечественных решений с таким охватом форматов на рынке нет. Мы обеспечиваем партнеров не только продуктом, но и экспертизой для его эффективного внедрения в проектах цифровизации производства», — прокомментировала <strong>Анастасия Селедцова, </strong>менеджер по продукту, ГК MONT.</p> ГК MONT расширяет возможности партнеров в сегменте инженерного программного обеспечения и включил в свой продуктовый портфель C3D Viewer Pro от … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198600 Mon, 21 Sep 2026 11:43:58 +0300 <p>«Ингосстрах» развивает рекомендательную систему на базе искусственного интеллекта, которая помогает формировать персонализированные предложения для клиентов. </p> <p>Развитие рекомендательной системы стало частью масштабной стратегии цифровизации «Ингосстраха». Ранее компания внедрила корпоративного ИИ-ассистента для поддержки сотрудников, что позволило сократить время маршрутизации и решения обращений на 45%, а также повысить качество ИТ-сервисов на 50%. Кроме того, в компании создана единая платформа управления жизненным циклом ИИ-моделей IMAN, которая обеспечивает быстрое внедрение новых решений на базе искусственного интеллекта.</p> <p>«Мы последовательно развиваем использование искусственного интеллекта в клиентских сервисах и стремимся сделать взаимодействие со страховой компанией максимально персонализированным и быстрым. Это позволяет повышать качество клиентского опыта и эффективность продаж», — отметил <strong>Иван Матвеев, </strong>первый заместитель генерального директора компании «Ингосстрах». </p> «Ингосстрах» развивает рекомендательную систему на базе искусственного интеллекта, которая помогает формировать персонализированные предложения для … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198599 Mon, 21 Sep 2026 11:42:56 +0300 <p>В онлайн-сервисе Аптека.ру заработал ИИ-ассистент на основе Yandex AI Studio. Он помогает покупателям быстрее искать безрецептурные лекарства по бренду или описанию симптомов. Ассистент обрабатывает поисковый запрос пользователя, находит подходящие товары в каталоге, объясняет различия между ними, показывает цены и даёт ссылки на онлайн-заказ. По результатам тестирования на 20% аудитории оказалось, что пользователи, которые изучают ответы ИИ-ассистента, приобретают на 25% больше товаров, чем те, кто не пользуются его подсказками, а конверсия в заказ у таких клиентов возросла на 77%. Решение уже доступно всей аудитории сайта — около 12 млн пользователей, а в октябре его запустят и в мобильном приложении.</p> <p>Технологической основой решения стала Yandex AI Studio. Для разных сценариев используются YandexGPT и открытые модели из каталога. Базу знаний ассистента формирует Vector Store. В сервисе хранятся данные о товарах и статьи Аптека.ру, которые обновляются практически в реальном времени. Сейчас в базе около 100 тысяч товаров с полными описаниями и более 6 тысяч статей. </p> <p>В проверке качества ответов в поисковой выдаче участвовали эксперты Аптека.ру — сотрудники-провизоры с многолетним опытом работы. </p> <p>«Yandex AI Studio обеспечила для нашего проекта готовые компоненты: уже развёрнутые модели, обвязку для ИИ-агента, хранилище данных, подключение инструментов. Оставалось наполнить решение данными из обширной базы знаний, и нам удалось сделать готовое решение, удобное для пользователей. В результате мы видим кратный рост регистраций новых пользователей, заметный рост конверсии, а также увеличение числа разных позиций в заказе и его объёма — люди берут больше товаров, в том числе тех, которые сами бы не нашли», — комментирует <b>Артём Зибарев, </b>руководитель отдела разработки apteka.ru, АО НПК Катрен.</p> В онлайн-сервисе Аптека.ру заработал ИИ-ассистент на основе Yandex AI Studio. Он помогает покупателям быстрее искать безрецептурные лекарства по … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198597 Mon, 21 Sep 2026 11:37:50 +0300 <p>На фоне принятия второго пакета мер противодействия кибермошенничеству — Федерального закона от 26.06.2026 № <nobr>210-ФЗ —</nobr> малый бизнес ускорил переход на управляемую почтовую инфраструктуру на базе российский сервисов. </p> <p>По данным Рег.решений, число подключений «Почты под ключ» (корпоративную почту на домене компании полностью настраивают специалисты провайдера) в первом полугодии 2026 года выросло более чем в 10,7 раза, а за только июль 2026 года — на 27%. По данным платформы автоматизации маркетинга Unisender, в этот же период объем email-рассылок, отправленных малым бизнесом через зарубежные почтовые сервисы, в частности Gmail, сократился более чем вдвое — на 55,3% год к году: с 11,4 млн до 5,1 млн писем. Наиболее заметное сокращение эксперты зафиксировали в сферах ИТ (-43,3%), маркетинга (-37,6%) и консалтинга (-34,5%). </p> <p>Закон <nobr>210-ФЗ</nobr> усиливает требования к прозрачности и контролируемости цифровых каналов — от взаимодействия с ГИС «Антифрод» до ограничений на распространение отдельных категорий информации и изменения правил для операторов связи, банков и онлайн-платформ. Для предпринимателей это стало поводом пересмотреть не только платежные и телефонные сценарии, но и базовую коммуникацию с клиентами: личные ящики и внешние почтовые сервисы дают меньше контроля над доступом, администрированием и привязкой к собственному домену. Готовая доменная почта у проверенного российского провайдера в этой логике воспринимается как понятный и легитимный рабочий контур, а не как набор разрозненных сервисов.</p> <p>«Отправки через зарубежные почтовые сервисы сильнее сократились в сферах ИТ, маркетинге и консалтинге, в связи с чем и появляется больший интерес к почте на собственном домене. В первом полугодии 2026 года число доменов .ru и .рф с почтовыми ящиками выросло на 3% год к году, а число подключений „Почты под ключ“ в Рег.решениях увеличилось на 966%. Малый бизнес смотрит на доменную почту как на базовый элемент онлайн-присутствия и управляемой инфраструктуры: предприниматель получает рабочий инструмент без самостоятельной сборки и администрирования», — комментирует <b>Иван Грибов,</b> директор по развитию продуктов для предпринимателей Рег.решения.</p> <p>«Мы видим, что меняется не столько выбор конкретного почтового сервиса, сколько сам подход малого бизнеса к организации корпоративных коммуникаций. Все больше компаний делают выбор в пользу корпоративной почты на собственном домене. При этом говорить о массовом отказе от Gmail пока рано: общий объем email-рассылок через этот сервис остается востребованным. Однако именно в сегменте малого бизнеса мы наблюдаем заметное снижение таких отправок, что может говорить о постепенном переходе компаний к более зрелому управлению цифровой инфраструктурой», — отмечает <b>Дарья Левушкина,</b> директор по маркетингу Unisender. </p> <p>В Рег.решениях отмечают, что практика перехода на корпоративную почту особенно важна сейчас для компаний, у которых сайт является рабочим каналом продаж и общения с клиентами. Для небольшого бизнеса это может начинаться с одного-двух ящиков для заявок и поддержки и по мере роста складываться в структуру ящиков и ролей с едиными правилами доступа. Наибольшая концентрация клиентов с почтой на домене сегодня сконцентрирована в Москве (23,9%), Московской области (17,1%), Санкт-Петербурге (7,9%), Краснодарском крае (4,4%) и Свердловской области (4,2%).</p> На фоне принятия второго пакета мер противодействия кибермошенничеству — Федерального закона от 26.06.2026 № 210-ФЗ — малый бизнес ускорил переход на … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198596 Mon, 21 Sep 2026 11:35:23 +0300 <p>Компания «Азимут» Госкорпорации Ростех завершила оснащение аэропорта Махачкалы в рамках его реконструкции. Для авиагавани поставлены системы управления воздушным движением, навигации и транспортной безопасности, включая первую среди российских аэропортов отечественную систему идентификации по радужной оболочке глаза. О завершении реконструкции аэропорта доложили Президенту России <strong>Владимиру Путину.</strong></p> <p>Оборудованием «Азимута» оснащены более 160 аэропортов и центров управления воздушным движением в России и ближнем зарубежье, в том числе крупнейшие авиаузлы Москвы, Санкт-Петербурга и юга России. Новый командно-диспетчерский пункт аэропорта Махачкалы получил систему автоматизации управления воздушным движением «Галактика». </p> Компания «Азимут» Госкорпорации Ростех завершила оснащение аэропорта Махачкалы в рамках его реконструкции. Для авиагавани поставлены системы … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198595 Mon, 21 Sep 2026 11:24:02 +0300 <p>Благотворительный фонд Яндекса «Помощь рядом» запустил информационную онлайн-платформу для компаний и НКО, которые занимаются инклюзивным трудоустройством или планируют развиваться в этом направлении. Платформа объединяет материалы обо всех ключевых аспектах: от законодательной базы и рекомендаций по адаптации рабочего пространства для сотрудников с инвалидностью до этики общения и примеров сложных кейсов.</p> <p>Чтобы пользователям было удобнее ориентироваться в материалах, информация разделена на два тематических блока: для работодателей и НКО. Блок для работодателей поможет компаниям не только разобраться в юридических и организационных вопросах, но и узнать, как сделать рабочие процессы простыми и понятными для людей с разными особенностями здоровья. Например, незрячим сотрудникам могут понадобиться программы экранного доступа, в обучающие материалы для глухих и слабослышащих людей важно добавить субтитры, а людям с ментальными особенностями подойдут только определённые задачи. </p> <p>«Раньше компаниям и фондам, которые хотели развивать инклюзивное трудоустройство, приходилось собирать информацию по крупицам — искать разрозненные гайды, консультироваться со специалистами. Мы впервые собрали все ключевые сведения в одном месте — новички смогут использовать платформу как пошаговую инструкцию, а опытные специалисты — быстро находить нужные сведения», — говорит руководитель направления инклюзивного трудоустройства Яндекса<strong> Гульнара Горишняя.</strong></p> <p>Платформа будет полезна и соискателям: она поможет узнать о возможных вариантах трудоустройства и подготовиться к поискам работы. Например, ИИ-ассистент Алиса AI может составить резюме для интересующей вакансии, а ИИ-редактор — проверить текст сопроводительного письма на ошибки и упростить сложные формулировки.</p> <p>Материалы для платформы подготовили эксперты Яндекса по инклюзии. В основу лёг собственный опыт Яндекса по развитию инклюзивной среды, а также практические примеры и отзывы участников благотворительной программы «Поиск работы вместе с НКО», которую «Помощь рядом» запустила в 2025 году.</p> <p>Сейчас в штате Яндекса более 1000 сотрудников с инвалидностью. Это самые разные специалисты — от бригадиров на складах Маркета до тестировщиков. Ещё более 5000 человек с особенностями здоровья сотрудничают с сервисами Яндекса как партнёры — например, выполняют поездки в Go или доставляют заказы Яндекс Лавки.</p> Благотворительный фонд Яндекса «Помощь рядом» запустил информационную онлайн-платформу для компаний и НКО, которые занимаются инклюзивным … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198593 Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p><a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-16-gartner-identifies-the-top-4-ai-trends-transforming-warehousing-for-supply-chain-leaders">Согласно Gartner</a>, четыре глобальных тренда в области искусственного интеллекта будут трансформировать складскую логистику. По мнению аналитиков компании, складская отрасль достигла переломного момента в применении ИИ. К этому привели три одновременно действующих фактора: дефицит рабочей силы, делающий автоматизацию необходимой, переход к менее рискованным моделям финансирования внедрения технологий и достижение технологиями ИИ и автономных систем операционной зрелости.</p> <p>Исследование Gartner выделяет четыре тренда в области ИИ, каждый из которых соответствует определенному уровню зрелости и применения технологии. В дальнейшем успех будет зависеть от баланса двух измерений ИИ — ориентации на действия (action orientation) и сложности интеллекта (intelligence sophistication) — в рамках четырех основных категорий.</p> <p>К ним относятся:</p> <ul> <li>усовершенствованный традиционный ИИ, ориентированный на оптимизацию;</li> <li>генеративный ИИ, ориентированный на операционные задачи;</li> <li>рекомендательные и полуавтономные агенты;</li> <li>физические ИИ-агенты.</li> </ul> <p>«Эти четыре тренда в области ИИ взаимосвязаны и отражают развитие более интеллектуальной, адаптивной и устойчивой складской среды, — заявила <strong>Федерика Стуфано, </strong>старший главный аналитик практики Gartner по цепочкам поставок. — По мере сохранения давления, связанного с дефицитом рабочей силы, и развития технологий ИИ организации переходят от экспериментов к практическому применению. Их успех будет зависеть от формирования доверия благодаря прозрачности принятия решений ИИ, эффективного взаимодействия работников с интеллектуальными системами и применения этих технологий для решения конкретных операционных задач».</p> <h3>Тренд 1. Усовершенствованный традиционный ИИ, ориентированный на оптимизацию</h3> <p>Усовершенствованный традиционный ИИ, ориентированный на оптимизацию, выходит за рамки моделей, основанных на правилах и статистике, используя более широкий набор данных в реальном времени и сложные алгоритмы.</p> <p>Современные системы прогнозирования спроса, планирования работы персонала, оптимизации маршрутов и управления запасами непрерывно адаптируются к меняющимся условиям на складе. Это позволяет снижать затраты, эффективнее использовать ресурсы и повышать отдачу от инвестиций, сохраняя при этом прозрачность и воспроизводимость, которые сделали традиционный ИИ эффективным инструментом для складских операций.</p> <h3>Тренд 2. Генеративный ИИ, ориентированный на операционные задачи</h3> <p>Генеративный ИИ, ориентированный на операционные задачи, использует современные модели машинного обучения для создания практического контента, планов и операционных рекомендаций на основе неструктурированных и частично структурированных данных.</p> <p>Такие технологии позволяют автоматически формировать динамические стандартные операционные процедуры, рабочие инструкции, протоколы обработки нестандартных ситуаций и инструменты поддержки принятия решений. Их можно непосредственно интегрировать в складские операции, повышая их гибкость и ускоряя принятие решений.</p> <h3>Тренд 3. Рекомендательные и полуавтономные агенты</h3> <p>Рекомендательные и полуавтономные агенты занимают промежуточное положение между ручным управлением операциями и полной автономностью. Они анализируют данные, предлагают решения или частично выполняют многоэтапные рабочие процессы, сохраняя при этом контроль со стороны человека.</p> <p>Такие агенты помогают совершенствовать распределение заданий, обработку нестандартных ситуаций, распределение ресурсов и оперативное реагирование на изменения. Это позволяет складским компаниям повышать производительность, сохраняя участие операторов в принятии критически важных решений.</p> <h3>Тренд 4. Физические ИИ-агенты</h3> <p>Физические ИИ-агенты объединяют искусственный интеллект, робототехнику и современные сенсорные технологии для автоматизации ручных операций на складе.</p> <p>Такие системы могут выполнять задачи по подбору и комплектации товаров, упаковке, сортировке и перемещению материалов с высокой точностью и стабильностью. По мнению Gartner, это позволяет увеличивать пропускную способность складов, повышать безопасность рабочих мест и решать сохраняющуюся проблему дефицита персонала, одновременно создавая возможности для более эффективного масштабирования операций.</p> <h3>Gartner советует начинать с проверенных сценариев</h3> <p>«Руководителям цепочек поставок следует прагматично подходить к использованию ИИ на складах: начинать с проверенных сценариев, таких как прогнозирование потребности в персонале и размещение товаров, а затем переходить к генеративному ИИ и агентам там, где они способны улучшить принятие решений и производительность персонала, — сказала Стуфано. — Сохранение контроля со стороны человека при постоянной оценке новых сценариев применения будет иметь решающее значение для реализации полного потенциала ИИ во всей цепочке поставок».</p> Согласно Gartner, четыре глобальных тренда в области искусственного интеллекта будут трансформировать складскую логистику. По мнению аналитиков … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198512 Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>ИТ-команде бывает непросто получиться бюджет на свои задачи: рефакторинг, минимизацию технического долга, оптимизацию архитектуры. Лучший способ для этого — наглядно продемонстрировать бизнес-подразделению, что это принесет экономическую выгоду. Как переводить технические метрики в понятные бизнесу показатели рассказывает ведущий инженер-программист IT_ONE <strong>Дмитрий Владимиров.</strong></p> <p>Часто программисты видят свою задачу только в создании работоспособного кода и не задумываются о том, какую бизнес-ценность этот код будет нести и как этот компонент будет интегрирован в общую архитектуру системы. Бизнес же далеко не всегда понимает все технические нюансы, о которых говорит CIO. Поэтому, чтобы согласовать проект рефакторинга необходимо доказать, что он так или иначе принесет компании деньги. </p> <p>Есть сценарии, по которым ИТ и бизнес могут вести продуктивный диалог. Он строится на основе двух ключевых метрик. </p> <h3>Первая метрика: время доставки новой функциональности</h3> <p>Время доставки — это период от начала разработки до появления целевой функциональности у конечных пользователей. </p> <blockquote> <p>Эта метрика требует введения формулы: Стоимость задержки = Ожидаемая прибыль от фичи в месяц * Время задержки (в месяцах)</p> </blockquote> <p>Допустим, продакт-менеджер или аналитик подсчитал, что новая функциональность core-системы (например, дополнительная актуальная опция для клиентов) должна приносить компании 6 млн руб в месяц. </p> <p>При этом система имеет монолитную архитектуру с тесно связанным кодом. Это означает, что, модифицируя один ее компонент, необходимо тщательно отслеживать, как это отразится на остальных компонентах. Для реализации доработки требуется переписывать тесты, проходить череду согласований и т. д. На всё это, как показывает опыт, уходит не менее месяца: примерно 3 недели на реализацию, и 1 неделя на развертывание. Значит, бизнес потеряет как минимум 6 млн рублей, не запустив новую фичу за месяц. </p> <p>Если же перевести систему на микросервисы, то для доработки отдельного компонента потребуется гораздо меньше кодирования и стандартные тесты (регрессионное, ручное тестирование). Всё это можно сделать за 4 дня: 3 дня тратится на реализацию, 1 день на развертывание. То есть в первый же месяц новая функциональность начнет приносить прибыль. </p> <p>Далее рассматриваем окупаемость. Для перевода системы на микросервисную архитектуру потребуется ФОТ в 1 млн рублей и срок 3 месяца — то есть общие затраты составят 3 млн рублей. Благодаря микросервисам бизнес сможет реализовать функциональность за считаные дни вместо месяца и заработать 6 млн рублей. Таким образом, окупаемость проекта составит всего две недели, после чего новые возможности будут гарантированно приносить компании постоянный профит. </p> <p>Важно отметить, что монолит далеко не всегда заведомо проигрывает микросервисам в эффективности. </p> <h3>Вторая метрика: стоимость доработок</h3> <blockquote> <p>Стоимость будущих доработок базово рассчитывается по следующей формуле: Стоимость доработок = Дневная ставка команды * Дни на изменения * Частота изменений в год</p> </blockquote> <p>При планировании деятельности ИТ-команды стоит учитывать несколько факторов, влияющих на особенности доработок. Во-первых, уже упомянутую связность компонентов — она может быть как сильная, так и слабая. Бывает, что исправление в одном компоненте провоцирует изменения по всему проекту. </p> <p>Во-вторых, потребности бизнеса, который традиционно хочет, чтобы доработки были сделаны «уже вчера». В случае не оптимизированного приложения это приводит к накоплению технического долга и, как следствие, — к увеличению времени на реализацию новой функциональности. Например, сегодня по настоянию руководства ИТ-подразделение решило проблему за 3 дня, но с помощью грубых «костылей». Через полгода эта проблема может повториться, и тогда для ее решения может потребоваться уже 10 дней. </p> <p>Допустим, такие доработки обходятся компании в 50 тыс рублей и проводятся регулярно — 20 раз в год. Тогда их стоимость будет 50 тыс * 20 раз * 10 дней = 10 млн руб. </p> <p>Это хороший повод для CIO сказать бизнесу: можно оптимизировать приложение, вынести логику, интерфейсы в отдельные модули, смоделировать слабое связывание. На это потребуется две недели и 3 млн рублей, но тогда мы сможем выпускать любые обновления не за 10 дней, а за 3.</p> <p>Каждый проект будет стоить 50 тыс * 20 раз * 4 дня = 4 млн рублей. То есть, по сравнению с предыдущими расчетами, в год компания сэкономит 6 млн рублей. </p> <h3>Реальность сложнее. Чек-лист</h3> <p>На практике приведенные формулы чаще всего обрастают дополнительными параметрами и сопровождаются различными нюансами. Например:</p> <ul> <li>при рисках высокой инфляции в долгосрочный проект закладывается стоимость денег;</li> <li>новая функциональность может быть направлена не на рост прибыли, а на обеспечение соответствия ПО законодательным требованиям — в этом случае деньги можно искать в минимизации рисков штрафных санкций;</li> <li>если жизненный цикл проекта исчисляется месяцами, а не годами, апеллировать к росту годовой выручки как к основанию для проведения рефакторинга не получится — нужно искать другие аргументы.</li> </ul> <p>Поэтому, чтобы оценить позицию ИТ в диалоге с бизнесом в той или иной ситуации, мы рекомендуем каждый раз честно ответить себе на 4 вопроса:</p> <ol> <li>Как решение о рефакторинге повлияет на время доставки следующих 10 фич? </li> <li>Какова через год будет стоимость сопровождения компонента, который сейчас поддерживается с помощью «костылей»? </li> <li>Что мы теряем, если не сделаем правильно сейчас? В ответе можно учитывать слабые места как для ИТ (много ручной работы, излишние трудозатраты), так и для бизнеса (увеличивается срок поддержки, теряются деньги). </li> <li>Есть ли способ благодаря рефакторингу достичь 80% желаемого результата за 50% времени? Зачастую это выгодная сделка с точки зрения бизнеса: компания получит только 80% выручки, но зато намного быстрее. </li> </ol> <p>Успешное взаимодействие ИТ с бизнесом требует:</p> <ul> <li>перевода технических метрик в экономические показатели;</li> <li>четкого понимания влияния архитектурных решений на бизнес-процессы;</li> <li>способности обосновывать необходимость технических изменений с точки зрения экономической эффективности;</li> <li>поиска компромиссов между скоростью разработки и качеством решений.</li> </ul> <p>Рефакторинг и оптимизация архитектуры должны преподноситься бизнесу как инвестиции, приносящие конкретную экономическую выгоду в среднесрочной перспективе.</p> ИТ-команде бывает непросто получиться бюджет на свои задачи: рефакторинг, минимизацию технического долга, оптимизацию архитектуры. Лучший способ для … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198482 Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Реестр кредиторов ООО «МКТ» («Марвел-Дистрибуция»), входящего в холдинг Fplus, продолжает пополняться. Общая сумма включенных требований к компании на данный момент составляет около 79 млрд руб., по данным Федресурса. Среди кредиторов — банки, вендоры, дистрибьюторы и другие участники ИТ-рынка.</p> <p>Напомним, что ООО «МКТ» проходит процедуру банкротства. Дело было инициировано ПАО «Совкомбанк» в конце августа 2025 года, а 10 октября 2025 года в отношении компании была введена процедура наблюдения.</p> <p>Ранее мы <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=193481">писали</a>, что после введения процедуры свои требования к «Марвел-Дистрибуция» предъявили более сотни компаний на общую сумму около 75 млрд руб. Тогда речь шла о <em>заявленных</em> требованиях. По мере рассмотрения требований сумма задолженности, уже <em>включенной в реестр</em>, составила примерно 79 млрд руб.</p> <h3>Среди крупнейших кредиторов — банки</h3> <p>Основная часть задолженности «Марвел-Дистрибуция» приходится на финансовые организации. Требования банков связаны в том числе с кредитными договорами и договорами поручительства.</p> <p>Среди кредиторов компании — «Совкомбанк», ББР Банк, Банк «Александровский», Сбербанк России, АКБ «Ак Барс», Банк «Санкт-Петербург», Московский Областной Банк и Банк ПСБ.</p> <h3>Дистрибьютор должен участникам ИТ-рынка</h3> <p>В числе кредиторов «Марвел-Дистрибуция» также значительное количество компаний, работающих на ИТ-рынке. Среди них — КНС Групп, «Ядро Лабс», «1С-Перспектива», «Предприятие Никс», «Акселот-Тех», «МегаФон Ритейл», «Сервионика», Научно-технический центр информационных технологий РОСА, «Интерпроком», «Хайер Электрикал Эпплаенсис Рус», «Рэйдикс», «КРОК Инкорпорейтед», «Инфосистемы Джет», «Мерлион», «Инлайн Груп», «Сбербанк — Технологии», «1С-Рарус Интеграционные проекты», «ИВА», «Эмилинк МСК», «Центр Дистрибьюции», Shenzhen Creality 3D Technology Co. Ltd и другие.</p> <h3>Проблемы затронули несколько структур Fplus</h3> <p>Банкротство компании «Марвел-Дистрибуция» происходит на фоне финансовых проблем сразу нескольких структур холдинга Fplus. В <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197106">процедуре наблюдения</a> находится ООО «Ф-Плюс оборудование и разработки». <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197893">Принято решение</a> о признании ООО «Мобильные и компьютерные технологии» банкротом и об открытии конкурсного производства. Кроме того, арбитражный суд <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198392">ввел</a> в отношении главы холдинга Fplus Алексея Мельникова процедуру реструктуризации долгов.</p> <p>При этом Fplus ранее входил в число крупнейших российских ИТ-компаний. По данным TAdviser, в рейтинге крупнейших ИТ-компаний России холдинг занимал третье место в 2023 году. Оборот Fplus в 2023 году составлял 195,4 млрд руб., в 2022 году — 215,3 млрд руб. В рейтинг по итогам 2024 года холдинг уже не вошел.</p> <p>Компания «Марвел-Дистрибуция» долгие годы была одним из крупнейших игроков российского ИТ-дистрибьюторского рынка и неоднократно входила в число победителей рейтинга «Лучшие российские ИТ-дистрибьюторы», проводимого нашим изданием.</p> <p>Сейчас сумма требований, включенных в реестр кредиторов «Марвел-Дистрибуция», уже составляет около 79 млрд руб. </p> <p>Масштаб задолженности и состав кредиторов показывают, что финансовые проблемы дистрибьютора затронули значительную часть цепочки поставок российского ИТ-рынка.</p> <h3>Структура задолженности</h3> <p>Анализ оснований требований показывает, что основная часть задолженности ООО «МКТ» связана не с расчетами с поставщиками, а с финансовыми обязательствами. В реестр вошли требования банков по кредитным договорам «МКТ», а также по поручительствам компании за обязательства других структур группы. Значительный, но существенно меньший по объему блок составляют долги перед поставщиками товаров и оборудования, а также перед компаниями, оказывавшими ИТ-, технические и сервисные услуги. Кроме того, в реестре присутствуют требования, перешедшие к кредиторам по договорам цессии, и задолженность, подтвержденная судебными актами. На сумму требований начислены проценты, неустойки и судебные расходы.</p> <table> <thead> <tr> <th> Тип обязательств</th> <th> Роль в реестре</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td> Кредиты и поручительства</td> <td> Подавляющая часть суммы</td> </tr> <tr> <td> Поставка товаров и оборудования</td> <td> Крупный блок</td> </tr> <tr> <td> ИТ-услуги, техническая поддержка, лицензии и работы</td> <td> Заметный блок</td> </tr> <tr> <td> Аренда и прочие хозяйственные обязательства</td> <td> Небольшая часть</td> </tr> <tr> <td> Налоги и иные обязательные платежи</td> <td> Небольшая часть</td> </tr> <tr> <td> Неустойки, проценты, госпошлины</td> <td> Дополняют основной долг</td> </tr> </tbody> </table> <h3>Информация о текущем реестре требований кредиторов</h3> <p><strong>1. Кредитор: ООО «Бернулли ДС»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 54 834 349,16 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: аренды № <nobr>388-А</nobr> от 01 апреля 2020 г., договор аренды котельной №КБМ-010323 от 01 марта 2023 г., договор аренды № ЗУ2023 от 01 августа 2023 г., договор субаренды № СЗУ0923 от 01.09.2023 г.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>2. Кредитор: АО «Астерос»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 2 135 131 949,61 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Постановление Девятого арбитражного апелляционного суда от 13.11.2023г. по делу А40-58845/2018</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>3. Кредитор: ООО «Ф-Плюс Имэджинг»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 90 855 941,10 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор купли-продажи № МКТ-4089 от 01.09.2022, договор № ФПИ-61 от 29.06.2023 на оказание услуг по установке и конфигурированию программного обеспечения. </li> </ul> </li> </ul> <p><strong>4. Кредитор: ООО «Гурт»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 56 757 802,73 ₽</li> </ul> <ol> <li>Основания возникновения: Решение Арбитражного суда города Санкт-Петербурга и Ленинградской области от 06.10.2025 г. по делу №A56-871|612024.</li> </ol> <p><strong>5. Кредитор: ООО «Центр Дистрибьюции»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 10 707 247,39 ₽</li> </ul> <ol> <li>Основания возникновения: Решение Арбитражного суда г. Москвы от 29.09.2025 по делу №А40-46393/2025</li> </ol> <p><strong>6. Кредитор: ООО «Либро»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 34 507 587,74 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки МКТ-4187 от 31.10.2022 г., счета-фактуры, акты, корректировочные счета-фактуры</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>7. Кредитор: ООО «Атлас»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 1 240 400,00 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки № 101/05-17 от 26 января 2017 года, премия за выполнение объема закупок, компенсация за возврат товаров ненадлежащего качества</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>8. Кредитор: ЗАО «Крок Инкорпорейтед»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 49 458 277,00 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Определение Арбитражного суда города Москвы от 12.01.2024 по делу А40-49281/23- <nobr>5-393 об</nobr> утверждении мирового соглашения. Договор № 16 от 28.06.2013 между ООО МКТ и ООО МФС. Рамочные договоры между ООО МФС и ООО Крок Инкорпорейтед. Соглашение об урегулировании отношений сторон от 11.07.2024.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>9. Кредитор: ООО «Интерпроком»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 203 424 023,40 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор № ИНТ25-9 о возмездном оказании услуг от 08.02.2025 года; Договор выполнения работ № ИНТ25-13 от 17.02.2025 года; Лицензионный договор № ИНТ23-315 о предоставлении простой (неисключительной) лицензии от 21.04.2023 года; Сублицензионный договор № ИНТ23-327 о предоставлении простой (неисключительной) лицензии от 05.072023 года; Сублицензионный договор № ИНТ23-11 о предоставлении простой (неисключительной) лицензии от 19.06.2023 года. Дополнительные соглашения к указанным договорам. Акты сдачи-приемки работ, на передачу прав.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>10. Кредитор: ООО «Управляющая компания Практика»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 4 424 586 998,36 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор об уступке права требования № 0127-26-0003/Ц от 04.03.2026</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>11. Кредитор: ПАО «Сбербанк России»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 298 816 745,78 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор уступки прав (требований) № 550Z00C0U-Ц от 21.11.2022 между ПАО Сбербанк и ООО «Фортап», Договор поручительства № 550Z00C0U-П01 от 21.11.2022 между ПАО «Сбербанк» и ООО «Марвел КТ»</li> </ul> </li> <li>Сумма включенных требований: 621 003 378,27 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Заключенные между ПАО Сбербанк и ООО «МКТ» договоры о предоставлении кредита: от 30.05.2024 Договор № KR/01630021/00751100/25/O, от 03.06.2024 Договор № KR/01630021/00751100/32/O, от 14.06.2024 Договор № KR/01630021/00751100/37/O, от 17.06.2024 Договор № KR/01630021/00751100/38/O, от 18.06.2024 Договор № KR/01630021/00751100/39/O, от 20.06.2024 Договор № KR/01630021/00751100/40/O, от 24.06.2024 Договор № KR/01630021/00751100/41/O.</li> </ul> </li> <li>Сумма включенных требований: 2 758 253 748,50 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор об открытии невозобновляемой кредитной линии от 06.12.21 № 01150021/00752200, от 30.07.20 № 01410020/00752100, от 18.11.19 № 01890019/00752100, от 28.02.20 № 00380020/00752100, договорам поручительства № 01150021/00752200-1п от 06.12.21, № 01410020/00752100-1п от 30.07.20, № 01890019/00752100-1п от 18.11.19, № 00380020/00752100-1л от 28.02.20. Договор залога № 01150021/00752200-13 от 27.12.2024.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>12. Кредитор: ООО «Принтум»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 10 988 071,37 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Основание возникновения — дистрибьюторский договор № МКТ-8102 от 30.12.2021 г., спецификация № 53 от 20.12.2024.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>13. Кредитор: ООО «Управляющая компания „Доходъ“»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 2 703 673 373,73 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договоры на поставку товара №РКТ-12/14 от 24.12.2014, № РАВ-12/14 от 25.12.2014, товарные накладные, спецификации. Договоры уступки права требования № У-30/03-01 и № У-30/03-02 от 30.03.2016 г. Определения об утверждении мирового соглашения по делам ETC −169/17 и ЕТС-168/17. Договоры уступки прав.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>14. Кредитор: ООО «Течсейн»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 729 467,42 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки № К/МКТ/2020/6271 от 01.10.2020, счета на оплату, платежные поручения, Акт сверки, акты о зачете.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>15. Кредитор: ПАО «Совкомбанк»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 1 892 243 733,09 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Кредитное соглашение № 2910/КИБ-РКЛ/23 от 14.07.2023 г. Договор залога Договор залога товаров в обороте от 17.01.2025 № 2910/КИБ-РКЛ/23/Д31 (в редакции дополнительного соглашения № 1 от 25.01.2025).</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>16. Кредитор: Государственная корпорация развития «ВЭБ.РФ»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 1 469 731 853,02 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Кредитное соглашение № 2910/КИБ-РКЛ/23 от 14.07.2023 г. Договор поручительства № 07/1929 от 05.09.2022. Договор залога Договор залога товаров в обороте от 17.01.2025 № 2910/КИБ-РКЛ/23/Д31 (в редакции дополнительного соглашения № 1 от 25.01.2025). </li> </ul> </li> </ul> <p><strong>17. Кредитор: АО «Инфосистемы Джет»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 14 810 934,40 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор 25/215-23 от 23.05.2023, акты сдачи-приемки работ.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>18. Кредитор: ООО «Предприятие Никс»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 88 842,00 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договоры поставки, акт сверки.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>19. Кредитор: ООО «24ТТЛ»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 2 213 000,34 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор на оказание услуг 59 от 13.08.2021, дополнительные соглашения.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>20. Кредитор: ООО «Пульс»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 4 959 000,00 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор на оказание услуг по доступу и сопровождению HR-платформы Д/ДД-К/213/23 от 01.10.2023 г., спецификация № 1 от 01.10.2023 г., ДС от 01.04.2024 г.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>21. Кредитор: АО «Сигналтек»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 5 664 802,71 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Поставка товара по счету № 1181996 от 16.04.2025</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>22. Кредитор: АО «МегаФон Ритейл»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 15 321 876,50 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки б/н от 07.06.2017 г., Дополнительное соглашение от 05.11.2019 г., корректировочные счета-фактуры</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>23. Кредитор: ООО «Оками»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 3 498 803,59 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки 1347/25-МКТ от 03.03.2025 г., УПД № <nobr>250421-01</nobr> от 21.04.2025 г., акт о предоставлении премии</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>24. Кредитор: АО «Инлайн Груп»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 9 181 183,00 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Рамочный договор № GDR/058-16 от 10.02.2016 г., платежное поручение № 2117 от 14.05.2025 г.25. Кредитор: ООО «Айковер Про»</li> </ul> </li> <li>Сумма включенных требований: 1 038 898,00 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки №Е/МКТ/2020/4642 от 18.03.2020 г. </li> </ul> </li> </ul> <p><strong>25. Кредитор: ООО «Мерлион»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 20 481 436,08 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор об оказании услуг № 63964 от 10.01.2023 г. </li> </ul> </li> </ul> <p><strong>26. Кредитор: ООО «АТС-Конверс»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 25 567 164,73 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор № МКТ-2940 от 30.08.2022 г. </li> </ul> </li> </ul> <p><strong>27. Кредитор: ООО «ВИП Сервис Корпорейтед»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 162 028,10 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор о корпоративном обслуживании № 19/15 от 02.02.2015. </li> </ul> </li> </ul> <p><strong>28. Кредитор: ООО «Филд Форс Групп Рус»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 112 794 984,89 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Решение Арбитражного суда города Москвы от 15 октября 2025 года по делу № А40-95022/2025</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>29. Кредитор: ООО «ЛМС»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 12 434 106,53 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки № ОА-0313/П от 05.08.2021, Спецификации № 20, 21 от 22.04.2024г. к Договору</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>30. Кредитор: ООО «1С-Перспектива»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 36 938 099,50 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор № B2023_019 об оказании услуг от 17.10.2023 г. Акт сдачи-приемки услуг № 76 от 01.10.2024 г.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>31. Кредитор: Шидловский Сергей Александрович</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 474 856,92 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор № МКТ-3268 от 01.08.2022, отчеты об оказанных услугах, счета-фактуры.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>32. Кредитор: ООО «Эмилинк МСК»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 377 320,30 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор № 56/11/2023/М поставки продукции от 17 ноября 2023 года, УПД.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>33. Кредитор: Межрегиональная инспекция Федеральной налоговой службы по крупнейшим налогоплательщикам № 3</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 36 005 909,41 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Налоговые декларации, расчеты по страховым взносам. </li> </ul> </li> <li>Сумма включенных требований: 16 128 779,00 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Налоговые декларации (расчеты).</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>34. Кредитор: ООО «Течсейн»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 729 467,42 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки № Е/МКТ/2020/6271 от 01 октября 2020 г., счета, платежные поручения, Акт сверки, акты.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>35. Кредитор: ООО «Империя Электроники»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 1 578 523,41 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки № E/МКТ/2021/010518 от 28.12.2021, Соглашение о премировании от 09.01.2025, Акт о предоставлении премии по договору от 06.02.2025 г., Соглашение о премировании № 2 от 09.01.2025 г., Акт о предоставлении премии по договору от 13.04.2025 г.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>36. Кредитор: ООО «М-Тех Консалтинг»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 142 449 872,86 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор № 0112/24-МТК об оказании комплекса услуг в области информационных технологий от 01.12.2024, спецификации к договору, УПД; Договор оказания услуг по гарантийному обслуживанию № МТХ-М-01042023 от 01.04.2023, акты сдачи-приемки услуг, УПД; Договор № МТХ-02 оказания услуг по технической поддержке и ремонту оборудования от 01.09.2022, спецификации, УПД.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>37. Кредитор: ООО «Мобильные и компьютерные технологии»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 66 377 909,10 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки № Т/01-11-18 от 19.11.2018, УПД; договор поручительства № 2910/КИБ-ПЮ-02/23 от 14.07.2023.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>38. Кредитор: ПАО «Банк ПСБ»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 8 828 068 865,02 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Кредитный договор № 7409 от 28.12.2023 г., Договор об уступке прав (требований) № 7409/Ц от 06.02.2026 г.</li> </ul> </li> <li>Сумма включенных требований: 38 699 674 894,41 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Кредитный договор № <nobr class="phone">0313-24-3-0</nobr> от 18.06.2024, Кредитный договор № <nobr class="phone">0263-24-3-0</nobr> от 31.07.2024 г., Кредитный договор № <nobr class="phone">0513-24-3-0</nobr> от 07.10.2024, Кредитный договор № <nobr class="phone">0500-24-3-0</nobr> от 30.09.2024 между ПАО «Банк ПСБ» и ООО «Ф-Плюс оборудование и разработки» и Договор поручительства № 1П/500-24-3-0 от 30.09.2024 между ООО «МКТ» и ПАО «Банк ПСБ», Договор залога прав по договору залогового счета № ЗС-1/0313-24-3-0 от 19.06.2024 в обеспечение исполнения обязательств по Кредитному договору № <nobr class="phone">0313-24-3-0</nobr> от 18.06.2024.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>39. Кредитор: ООО «Смартек-ТВ»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 15 125 204,17 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Решение Арбитражного суда города Санкт-Петербурга и Ленинградской области от 15.07.2025 г. по делу № А56-28494/2025. </li> </ul> </li> </ul> <p><strong>40. Кредитор: ООО «Гифтс Прайс»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 4 323 488,51 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки № 70-ПС-2024 от 14.05.2024, решение Арбитражного суда города Москвы от 16.09.2025 по делу № А40-116757/25-28-836.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>41. Кредитор: ООО «1С-Рарус Интеграционные проекты»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 16 624 159,00 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Решение Арбитражного суда города Москвы от 07.08.2025 по делу № А40-79479/25-134-401. </li> </ul> </li> </ul> <p><strong>42. Кредитор: ООО «Канобу»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 623 189,00 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор возмездного оказания услуг № 27/01/2025-МКТ от 27.01.2025г., судебный приказ Арбитражного суда г. Москвы от 29.08.2025г. по делу № А40-220764/25-64-1720. </li> </ul> </li> </ul> <p><strong>43. Кредитор: ООО «Киберия Трэйд Рус»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 9 185 136,90 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки № СY2024001 от 01 ноября 2024 г. </li> </ul> </li> </ul> <p><strong>44. Кредитор: ООО «Ядро Лабс»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 1 553 774,33 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки товара №Е/MKT/2019/7899 от 16.08.2019 г., договор поставки №ЯЛ-19-001 от 21.06.2019 г., товарные накладные, корректировочные счета-фактуры, акт сверки расчетов. </li> </ul> </li> </ul> <p><strong>45. Кредитор: ООО «Комплицерте Технологи Рус»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 1 965 120,00 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор № 20220901 от 01.09.2022 г.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>46. Кредитор: ООО «Трит»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 3 129 653,21 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки от 13.08.2020 № Е/МКТ/2020/5774, спецификации к договору, дополнительные соглашения. </li> </ul> </li> </ul> <p><strong>47. Кредитор: ООО «Реванш»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 505 282,52 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки № Е/МКТ/2017/0929 от 01.02.2017 г., соглашение от 02.06.2025 г. о премировании к договору поставки № E/МКТ/2017/0929 от 01.02.2017, акту от 05.06.2025 о предоставлении премии по договору № E/MКТ/2017/0929 от 01.02.2017 за период с 09.01.2024г по 31.12.2024. </li> </ul> </li> </ul> <p><strong>48. Кредитор: ООО «Ситиконсалт»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 31 620 485,68 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Решение Арбитражного суда города Москвы от 16.09.2025 по делу № А40-86191/25, решение Арбитражного суда города Москвы от 14.10.2025 по делу № А40-114468/25, УПД № 494 от 11.02.2025.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>49. Кредитор: ООО «Про Фактор»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 132 739 041,71 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Решение Арбитражного суда города Москвы от 20.06.2025 по делу № А40-97535/2025-28-680, определение Арбитражного суда города Москвы от 04.09.2025 по делу № А40-97535/2025-28-680, решение Арбитражного суда города Москвы от 14.10.2025 по делу № А40-95618/25-15-781, решение Арбитражного суда города Москвы от 15.10.2025 по делу № А40-97420/25-110-734, решение Арбитражного суда города Москвы от 15.10.2025 по делу А40-97463/25-110-735.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>50. Кредитор: ООО «Айкон»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 2 671 865,77 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договору поставки № E/MKT/2019/8238 от 1 октября 2019 г., платежное поручение № 479 от 27.05.2025 (Оплата по счету № 1381778 от 27.05.2025).</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>51. Кредитор: ООО «Проаналитикс»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 875 239,05 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор от 14.08.2018 № 14/08/2018, УПД</li> </ul> </li> <li>Сумма включенных требований: 63 000,00 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор от 01.03.2021 № 07/0321/P</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>52. Кредитор: ООО «Хайер Электрикал Эпплаенсис Рус»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 121 454 646,56 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки № НАТ2023/953 от 10.10.2023 г. Решение Арбитражного суда г. Москвы от 31 июля 2025 г. по делу № A40-86198/25-60-694.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>53. Кредитор: ООО «Акселот-Тех»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 1 163 764,84 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Решение Арбитражного суда города Москвы от 18.08.2025 по делу № А40-150794/25-1-582</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>54. Кредитор: ООО «СалютДевайсы»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 241 448 934,85 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Решение Арбитражного суда города Москвы от 25 декабря 2025 г. по делу № А40-120867/25-183-876.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>55. Кредитор: ООО «Октус»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 4 383 567,60 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки № МКТ-9453 от 02.06.2023.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>56. Кредитор: ООО «Смартек-ТВ»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 14 266 689,25 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки №Е/МКТ/2024/019200 от 18.09.2024, решение Арбитражного суда Санкт-Петербурга и Ленинградской области от 30.06.2025 по делу № A56-23804/2025.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>57. Кредитор: АКБ «Ак Барс» (ПАО)</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 3 261 939 339,68 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Задолженность по генеральному договору Агентского финансирования под уступку денежных требований (факторинга). Задолженность по кредитному договору № 0002/2/2023/3204 от 27.12.2023 г.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>58. Кредитор: АО «Центр перспективных проектов»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 6 322 583,24 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки № Е/МКТ/2022/012768 от 14.10.2022 г. Спецификации к Договору № <nobr>190-2334</nobr> от 20.02.2025, платежное поручение от 05.03.2025 № 70707.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>59. Кредитор: ООО «Сервионика»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 2 157 755,30 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор № ЗДР-001355 от 01.10.2021. </li> </ul> </li> </ul> <p><strong>60. Кредитор: ООО «КНС Групп»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 17 785 409,90 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки №E/МКТ/2017/2390 от 11.07.2017 и Договору на дистрибьюцию продукции YADRO № Д-2 от 25.05.2016. УПД, спецификации, товарные накладные.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>61. Кредитор: ООО «Валькирия»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 456 364,58 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки №Е/МКТ/2022/011615 от 23.05.2022.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>62. Кредитор: Shenzhen Creality 3D Technology Co., Ltd.</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 10 278 576,72 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки № HT202205110004 от 28.04.2022 г. с дополнительным соглашением, инвойсы, Договор таможенного декларирования от 16.11.2024 г.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>63. Кредитор: ООО «ФК Бизнес Актив»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 3 215 489 643,71 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Агентский договор № <nobr class="phone">10772-08-21-12</nobr> от 29.11.2022 г., дополнительные соглашения к агентскому договору № 1 от 29.11.2022, № 2 от 19.05.2023, № 3 от 05.10.2023, № 4 от 05.10.2023, договор о передаче прав и обязанностей № <nobr class="phone">11835-06-24-12</nobr> от 11.07.2024 г., дополнительное соглашение № 1 к договору о передаче прав и обязанностей № <nobr class="phone">11835-06-24-12</nobr> от 11.07.2024 г. </li> </ul> </li> </ul> <p><strong>64. Кредитор: АО «Сбербанк — Технологии»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 266 772 335,62 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Задолженность по оплате лицензионного вознаграждения по Договору №РХ-СБТ/04/2024/206 от 18.04.2024 г. о предоставлении лицензии. Спецификации, акты приема-передачи лицензий. </li> </ul> </li> </ul> <p><strong>65. Кредитор: ПАО «Банк „Санкт-Петербург“»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 4 424 586 998,36 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Соглашение об общих условиях совершения кредитных сделок № 0127-22-022865 с дополнительными соглашениями, кредитные сделки, заключённые на основании согласованных (акцептованных) Оферт № 145 — № 157 на выдачу кредитов в рамках Соглашения: Кредитный договор № 0127-22-022865/145 от «24» сентября 2024 года, Кредитный договор № 0127-22-022865/146 от «25» сентября 2024 года, Кредитный договор № 0127-22-022865/147 от «25» сентября 2024 года, Кредитный договор № 0127-22-022865/148 от «26» сентября 2024 года, Кредитный договор № 0127-22-022865/149 от «27» сентября 2024, Кредитный договор № 0127-22-022865/150 от «30» сентября 2024 года, Кредитный договор № 0127-22-022865/151 от «01» октября 2024 года, Кредитный договор № 0127-22-022865/152 от «01» октября 2024 года, Кредитный договор № 0127-22-022865/153 от «01» октября 2024 года, Кредитный договор № 0127-22-022865/154 от «01» октября 2024 года, Кредитный договор № 0127-22-022865/155 от «03» октября 2024 года, Кредитный договор № 0127-22-022865/156 от «07» октября 2024 года. Дополнительные соглашения к кредитным договорам.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>66. Кредитор: ООО «Керхер»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 19 057 026,35 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки № 16032021 от 11.03.2021 г. с дополнительными соглашениями, УПД, акты зачета взаимных требований.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>67. Кредитор: ПАО «ИВА»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 8 228 607,87 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Лицензионный договор № МКТ-2134 от 26.04.2022 на предоставление неисключитительных прав использования программного обеспечения. Заказы, счета-фактуры, акт на передачу прав. Акт сверки взаимных расчетов.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>68. Кредитор: ООО «Рэйдикс»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 1 244 649,00 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Лицензионный договор № 98/22-РД от 30.03.2022 г. на предоставление ПО Raidix, счет на оплату № 14 от 12.02.2025, акт приема-передачи прав на использование программ для ЭВМ № 9 от 12.02.2025 г. по Лицензионному договору 98/22-РД от 30.03.2022. </li> </ul> </li> </ul> <p><strong>69. Кредитор: ООО «МВМ»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 38 351 267,63 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор поставки № 01-2829/07-2021 от 01.04.2022 г.; соглашение № 11 от 01.10.2024 г. о предоставлении премии (бонуса) за достижение объёма закупок; акт о предоставлении премии (бонуса) от 21.11.2024 г.; акт сверки по состоянию на 31.03.2025 с протоколом разногласий; акт сверки по состоянию на 30.06.2025 с протоколом разногласий; электронная переписка между сторонами; реестр претензий по возврату товара с недостатками (брак); претензии (УПД) по возврату товара с недостатками.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>70. Кредитор: ББР Банк (АО)</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 2 182 389 191,08 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор о кредитной линии № КЛ-24/1649 от 10.07.2024</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>71. Кредитор: АО «Научно-технический центр информационных технологий РОСА»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 3 401 190,00 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор № МКТ-4807 от 26 мая 2021 года.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>71. Кредитор: АО «Невский экологический оператор»</strong></p> <ul> <li>Сумма включенных требований: 150 104,84 ₽ <ul> <li>Основания возникновения: Договор на оказание услуг по обращению с ТКО № 1328740-2023/ТКО</li> </ul> </li> </ul> Реестр кредиторов ООО «МКТ» («Марвел-Дистрибуция»), входящего в холдинг Fplus, продолжает пополняться. Общая сумма включенных требований к компании … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198586 Fri, 18 Sep 2026 14:09:08 +0300 <p>Траты игроков в RuStore выросли в два раза в третьем квартале 2026 года, а количество транзакций увеличилось втрое за год. Самый высокий средний чек зафиксирован в шутерах — 1000 рублей, рассказал <strong>Илья Ульянов</strong> на конференции Игропром.</p> <p>Шутеры также лидируют по количеству оплат — их доля составляет 40%. На втором месте находятся RPG — на них приходится 25%, еще 15% составляют стратегии. Самая дорогая разовая покупка достигла 85 тыс. рублей, а самым востребованным внутриигровым товаром стали дополнительные ходы в играх жанра «три в ряд»</p> <p>Наибольшая платежная активность приходится на вечернее время, достигая пика в 20:00. В период с 18:00 до 21:00 пользователи чаще всего оплачивают покупки в головоломках.</p> <p>«В RuStore растет количество игровых тайтлов, а также пользовательский интерес к ним. За третий квартал к нам поступило в 2,5 раз больше заявок на модерацию игр, чем в прошлом году. Активнее всего пользователи тратят деньги во время крупных распродаж и внутриигровых событий», — прокомментировал коммерческий директор RuStore Илья Ульянов.</p> Траты игроков в RuStore выросли в два раза в третьем квартале 2026 года, а количество транзакций увеличилось втрое за год. Самый высокий средний чек … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198580 Fri, 18 Sep 2026 13:04:04 +0300 <p>ИТ-интегратор «Первый Бит» завершил проект по автоматизации управления проектами в «Совтест-АТЕ» — российской инжиниринговой компании, специализирующейся на разработке, производстве и поставке оборудования и комплексных решений для электронной промышленности.</p> <p>В рамках проекта было внедрено решение «1С:PM Управление проектами» и настроена его интеграция с системами «1С:ERP» и «1С:Документооборот», а также перенесены накопленные данные по действующим проектам. </p> <p>По итогам проекта «Совтест-АТЕ» сократила операционные расходы на 15%, а производственные издержки на 10%. Исполнение заказов ускорилось на 17%, подготовка управленческой отчетности — на 70%, а производительность труда выросла на 6%.</p> <p>«Мы ушли от ручного контроля и разрозненных данных. Сегодня мы видим фактическую загрузку сотрудников и статус закупок в едином информационном пространстве. Раньше на консолидацию данных уходили дни, теперь аналитика формируется значительно быстрее. Это позволяет оперативнее реагировать на отклонения, соблюдать договорные сроки и точнее планировать ресурсы под новые заказы», — отметил исполнительный директор компании «Совтест-АТЕ» <strong>Никита Марков</strong>.</p> <p>«Перенос исторических данных всегда является точкой напряжения в подобных проектах. Для „Совтест-АТЕ“ при миграции данных мы сохранили связи между задачами, документами и сроками, что позволило бизнесу безболезненно перейти на новые рельсы. Теперь у руководства компании есть единый центр управления портфелем проектов. Приятно, что нашу работу уже признало профессиональное сообщество, присудив ему победу в конкурсе „1С:Проект года“, в номинации „Управление проектами и портфелями проектов“», — отметил руководитель проектов компании «Первый Бит» в Воронеже <strong>Иван Прилипко</strong>.</p> ИТ-интегратор «Первый Бит» завершил проект по автоматизации управления проектами в «Совтест-АТЕ» — российской инжиниринговой компании … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198579 Fri, 18 Sep 2026 12:48:07 +0300 <p>VVP Group объявляет об открытии нового офиса в Санкт-Петербурге. Он расположен в центре города по адресу: Невский проспект, <nobr>114–116,</nobr> БЦ «Невский», <nobr>9-й</nobr> этаж.</p> <p>Новая площадка стала важным шагом в развитии VVP Group. Санкт-Петербург — один из крупнейших деловых центров России с развитой бизнес-средой и профессиональным сообществом.</p> <p>«Северо-Запад — одно из приоритетных направлений для VVP Group. Мы видим здесь значительный потенциал для расширения партнерской сети и хотим быть ближе к компаниям, с которыми уже работаем и планируем сотрудничество. </p> <p>Поэтому для нас было важно не просто обозначить присутствие в регионе, а сформировать в Санкт-Петербурге полноценную команду. Кроме того, новый офис открывает дополнительные возможности для привлечения сильных специалистов и новых компетенций. </p> <p>Это позволит нам последовательно укреплять позиции VVP Group и расширять сотрудничество в регионе», — отметил <strong>Пётр Лалазаров</strong>, руководитель офиса VVP Group в Санкт-Петербурге, директор департамента Samsung.</p> VVP Group объявляет об открытии нового офиса в Санкт-Петербурге. Он расположен в центре города по адресу: Невский проспект, 114–116, БЦ … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198577 Fri, 18 Sep 2026 11:45:25 +0300 <p>В рамках III Международного технологического конгресса (МТК-2026) состоялась экспертная сессия Ассоциации РУССОФТ «Международный диалог: тренды, вызовы и перспективы». В центре внимания были возможности развития российских ИТ-компаний на рынках дружественных, трансформация глобального технологического ландшафта и поиск эффективных моделей международного партнерства для масштабирования отечественных решений.</p> <p>За одним столом встретились представители дружественных стран, которые непосредственно занимаются развитием отношений с Россией, а также действующие ИТ-экспортеры. Участники обсудили перспективные направления экспорта ИТ-продуктов, факторы, влияющие на выбор зарубежными заказчиками технологических партнеров, а также роль технологической независимости как одного из возможных конкурентных преимуществ российских компаний.</p> <p>Отдельное внимание было уделено практическим моделям выхода на международные рынки — от прямых продаж и локализации решений до создания совместных предприятий и развития долгосрочного сотрудничества с зарубежными партнерами.</p> <p>Модератором сессии выступил <strong>Валентин Макаров</strong>, президент Ассоциации РУССОФТ. В своем выступлении он отметил, что современный технологический ландшафт формируется в условиях отсутствия единого мирового лидера, что открывает возможности для развития новых форм международного взаимодействия: «Сегодня нет одной стороны, которая могла бы стать безусловным технологическим лидером. Страны все больше группируются в блоки, и это создает новые возможности для международного технологического сотрудничества и выхода российских компаний на зарубежные рынки».</p> <h3>Преимущества рынков дружественных стран</h3> <p>Открыли сессию выступления представителей дружественных стран из разных регионов мира, которые поделились особенностями и возможностями своих регионов.</p> <p><strong>Lavlish Tanedza</strong>, заместитель председателя и руководитель направления по организации сотрудничества с Индией Российско-Азиатского союза промышленников и предпринимателей, отметил, что выбор правильной модели сотрудничества — это фундамент для успешного закрепления на рынках Юго-Восточной Азии и Индии: «Каждая страна очень своеобразна с точки зрения законодательства и традиций потребления. Компании должны увязывать свое развитие с национальными приоритетами этих стран. При этом, зайти на рынки Данном Этапа таких стран ЮВА, как Малайзия, Индонезия и Филиппины, зачастую операционно проще, чем преодолеть жесткие административные барьеры Китая или Индии».</p> <p><strong>Алок Кумар</strong>, председатель правления, AKIS TECH LTD, президент Российского отделения, IIT Alumni Council, рассказал об особенностях рынка Индии и конкретных направлениях для работы российских ИТ-компаний: «Это, пожалуй, самый сложный, но и самый перспективный рынок из всех, о которых мы говорим. Индия — один из крупнейших ИТ-рынков мира. Масштаб впечатляет: рынок цифровой трансформации Индии в 2026 году оценивается в диапазоне от 30 до более чем 140 млрд долларов, в зависимости от методологии подсчета, и растет на <nobr>16-17%</nobr> в год. Здесь сильна собственная индустрия — Tata Consultancy Services, Infosys, Wipro — и конкурировать с ними на их поле бессмысленно. Где же российский ИТ может быть особенно востребован? Не в массовых тиражных решениях, а в нишевых продуктах, в сложной интеграции и в узкоспециализированном программном обеспечении. В частности узкоспециализированная кибербезопасность для промышленных и критических систем, решения для секторов с высокими регуляторными барьерами, глубокая кастомизация и интеграция существующих платформ под требования суверенитета и локальных стандартов, специализированное ПО, где у локальных игроков есть пробелы».</p> <p>Перспективами и возможностями индийского рынка также поделился <strong>Ankit Jain</strong>, основатель компании BigShip.</p> <p><strong>Nguyen Mai Hong</strong>, СЕО, <nobr>V-Exim</nobr> Solutions, представитель Vietnam Automaton Association в России, обозначила основные направления для сотрудничества между Россией и Вьетнамом: «Вьетнам уже не является только рынком для потребления технологий — он постепенно становится площадкой для разработки, тестирования и коммерциализации новых технологических решений. И именно это, на мой взгляд, создает прочную основу для расширения сотрудничества с Россией. Она заключается не просто в том, чтобы Вьетнам покупал российские технологии или Россия выходила на вьетнамский рынок. Необходимо совместно разрабатывать технологии, совместно инвестировать, тестировать решения и вместе выводить их на рынок. Например, российские технологии искусственного интеллекта, робототехники и автоматизации могут быть объединены с вьетнамскими данными, производственными системами и сетью предприятий для создания решений AgriTech, адаптированных к условиям Юго-Восточной Азии».</p> <p><strong>Mazen Kaisi</strong>, Founder of the Center for Economic Cooperation and Investment Development, рассказал о факторах, которые влияют на успех выхода российской компании на рынки арабских стран: «В арабских странах важны не только технологии, но и доверие, локальная адаптация, сервис. Успех российского поставщика в арабском регионе зависит не от одного фактора, а от комплексного подхода, уравновешивающего техническую эффективность с местным признанием. Эти факторы можно расставить по приоритетам в зависимости от их стратегического влияния: технологическая зрелость и безопасность, локализованная поддержка и адаптация, конкурентоспособные цены и структура затрат, международные и местные сертификаты».</p> <p><strong>Олжас Баймагамбетов</strong>, Директор Central Eurasian hub, Astana hub Moscow Branch, Astana Hub, поделился возможностями, которые открывает для российских компаний Кзахстан: «Каждый из нас находится в поиске новых точек роста, рынков сбыта и форматов международного сотрудничества. Для достижения этой цели мы в Astana hub обеспечиваем наших резидентов международной юрисдикцей, поддержкой в области трансграничных расчетов и „соединением“ с новыми рынками».</p> <p>О возможностях африканских стран в рамках сессии рассказал <strong>Louis Gouend</strong>, президент Африканского Бизнес Клуба. </p> <p><strong>Amerigo Tatel</strong>, CEO, B2BVostok Group, отметил, что сессия РУССОФТ на МТК стала площадкой для обмена кейсами, а также для самоанализа в рамках инициатив по развитию сотрудничества между Россией и Филиппинами, а также другими странами АСЕАН.</p> <h3>Опыт российских ИТ-экспортеров</h3> <p>Во второй части сессии своими кейсами и опытом поделились представители российских компаний, которые активно работают на рынках дружественных стран. </p> <p><strong>Лев Якупов</strong>, генеральный директор Труконф, сделал акцент на важности системного подхода к выходу на любые зарубежные рынки: «Развитие экспорта невозможно без системной работы с маркетингом и кадрами, способными сделать российские продукты заметными на глобальном рынке. Особое значение имеют современные цифровые инструменты продвижения: спрос формируется не только качеством продукта, но и его правильным позиционированием и узнаваемостью в рыночной нише. Ошибка многих компаний — полагаться на партнеров и интеграторов, не сформировав предварительно интерес потенциальных клиентов к своему продукту. У российских вендоров уже есть такой опыт: до эпохи импортозамещения ограниченный объем внутреннего рынка заставлял их развивать маркетинговые компетенции — теперь пора наращивать их и применять глобально».</p> <p><strong>Александр Кривоспицкий</strong>, генеральный директор NAUKA, поделился текущей ситуацией с экспортом в нефтеперерабатывающей сфере: «Речь идет о системной перестройке мировой экономики, ускорении цифровой трансформации в странах Ближнего Востока, Юго-Восточной Азии и Латинской Америки. В связи с этим растет спрос на высокотехнологичные решения в сфере ИТ, в том числе применительно к предприятиям по добыче и переработке нефти и газа. Мы придерживаемся комплексного подхода к цифровизации перерабатывающих предприятий нефтегазового сектора. Сегодня компания создает программные продукты с учетом требований законодательства, а также специфики нефте-, газоперерабатывающих, нефтехимических и других предприятий».</p> <p><strong>Дмитрий Старовойтов</strong>, генеральный директор CommuniGate Pro, подчеркнул важность четного планирования при работе на высококонкурентных рынках: «Российским ИТ-вендорам важно возвращаться на международные рынки, но сегодня этот выход должен быть максимально сфокусированным. Мы не можем конкурировать с глобальными гигантами масштабом бюджетов, поэтому наша стратегия должна строить на тщательном выборе стран и ниш, где действительно востребованы российские технологии. Ключевую роль при этом играет сильный локальный партнер, который понимает специфику рынка, законодательство и потребности заказчиков. А наше преимущество как российского вендора — это гибкость: возможность адаптировать продукт, интеграции, поддержку и дорожную карту под требования конкретного рынка».</p> <p><strong>Антон Макаревич</strong>, заместитель генерального директора РЕГЛАБ, отметил, что главными барьерами для экспортного развития являются сертификация и сложность поиска надежного локального партнера: «Многие зарубежные страны используют международные системы сертификации. Европейские и американские институты не работают в принципе с Россией. Мы готовы сертифицироваться, важно найти новые отраслевые подходы. Второй вызов — необходимость технологического партнерства. Мы можем быть эффективны на территории других стран только если будем иметь профессионального партнера, кто в нас поверил. Так, в Китае такие партнеры уже найдены, и здесь РЕГЛАБ реализует проекты по интеграции своих систем автоматизации в спец. оборудование китайских производителей для российского рынка».</p> <p><strong>Ольга Минаева</strong>, руководитель направления GR по международным проектам Компании «Актив», остановилась на теме экспорта в сфере ИБ: «Направление экспорта для компаний в области информационной безопасности является перспективным. Но здесь важно думать не только о продажах, а о создании удобного для зарубежных стран продукта, трансляции российских подходов и стандартов в области ИБ для формирования благоприятной регуляторной среды и создания локальных высокотехнологичных рабочих мест за счет механизмов передачи знаний и подходов от российской стороны».</p> <p><strong>Павел Степанов</strong>, генеральный директор Геоскан Москва, подчеркнул важность подготовки не только продуктов компании к выходу на новые рынки, но и команды для работы с новыми партнерами и клиентами: «При выходе на новый рынок недостаточно просто поставить оборудование или ПО — особенно когда речь идет о сложных технологиях. Здесь у российских компаний есть что предложить: не только готовые решения, но и сильную инженерную школу, опыт подготовки специалистов и создания образовательной инфраструктуры. Для нас локализация начинается с людей, поэтому такая форма сотрудничества может стать первым этапом более глубокого технологического партнерства».</p> <p><strong>Алексей Глаголев</strong>, руководитель проекта «Бразильский клуб. ИТ», директор по развитию бизнеса ООО «Тэлма Студиум», рассказал о рынке Бразилии: «Бразильский рынок открывает новые возможности для российских ИТ-компаний, прежде всего в сферах промышленной цифровизации, нефтегаза, агротехнологий, информационной безопасности, облачных решений и корпоративного ПО. В каком-то смысле Бразилия сегодня напоминает Россию <nobr>10–15</nobr> лет назад: здесь только формируется масштабный запрос на цифровой и технологический суверенитет. При этом в отдельных сегментах, например в финансовой инфраструктуре, Бразилия уже ушла далеко вперед. Именно сочетание большого рынка, зрелой инфраструктуры и растущего спроса на собственные технологии создает интересное окно возможностей для российских компаний. Выход на бразильский рынок требует долгосрочной стратегии: локального присутствия, надежных партнеров, адаптации продукта и понимания особенностей деловой культуры. При этом Бразилия может рассматриваться не только как самостоятельный рынок, но и как стратегическая точка входа в Латинскую Америку».</p> В рамках III Международного технологического конгресса (МТК-2026) состоялась экспертная сессия Ассоциации РУССОФТ «Международный диалог: тренды … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198575 Fri, 18 Sep 2026 11:31:26 +0300 <p>Особенно активно создают «цифровые шпоры» зумеры.</p> <p>Интернет — удобная и полезная среда, но без осторожности в сети может поджидать множество цифровых рисков. По результатам* исследования «Лаборатории Касперского», более половины россиян беспокоятся за своих близких в онлайн-среде (54%). Чтобы их защитить, многие стараются предупреждать их о киберугрозах и рассказывают, как себя обезопасить: например, 63% делают онлайн-шпаргалки по работе с различными сервисами и устройствами. Эти данные также подтверждаются результатами опроса, который компания провела на Международном фестивале молодёжи в Екатеринбурге. К примеру, помощь близким с настройкой смартфонов и компьютеров вошла в топ-3 цифровых привычек. По словам экспертов, это говорит о том, что культура кибербезопасности начинается с простых, но значимых шагов.</p> <h3>Чего опасаются</h3> <p>Больше всего россияне беспокоятся, что близкие станут жертвой мошенников (58%) и потеряют деньги (48%). Среди других негативных сценариев — взлом аккаунта (35%), установка вредоносного ПО (31%), риск того, что близкие поделятся личными данными с незнакомцами (27%).</p> <h3>Школьные методы в действии</h3> <p>Чтобы помочь родным разобраться и чувствовать себя увереннее при использовании онлайн сервисов и устройств, россияне нередко создают для них шпаргалки. Наиболее популярные форматы — скриншоты с подсказками (31%), рукописные пошаговые инструкции (27%), а также голосовые (21%) и печатные (14%) памятки. </p> <p>Особенно активно создают онлайн памятки зумеры — их доля достигает 53%. Среди миллениалов «цифровые шпоры» для близких делают 46% опрошенных, а среди бумеров — 27%.</p> <h3>Культура ИБ начинается с привычек</h3> <p>Желание россиян помочь освоить онлайн-среду подтверждается и результатами отдельного опроса, проведённого «Лабораторией Касперского» на Международном фестивале молодёжи**. Так, в топ-3 наиболее популярных цифровых привычек, помимо помощи в настройке гаджетов, вошло своевременное обновление сервисов и своих устройств, а также проверка разрешений для приложений.</p> <p>«Обеспокоенность за близких в цифровом мире даёт импульс к действию и пользователям, и компаниям, которые занимаются кибербезопасностью. В ответ на потребности людей мы создаём и развиваем инструменты, которые помогают увереннее ориентироваться в онлайн-среде. Речь не только о защитных технологиях, также мы разрабатываем множество образовательных курсов, снимаем обучающие видеоролики, в том числе для самых юных пользователей, наши эксперты читают лекции для широкой аудитории. Как показал наш опрос, многие люди активно ищут способы помогать близким с большей лёгкостью управлять разными гаджетами и сервисами. Инициативы с обеих сторон ускоряют процесс формирования в обществе культуры кибербезопасности и повышают уровень защищённости каждого отдельного человека в стремительно меняющемся цифровом пространстве», — комментирует <strong>Анна Кулашова</strong>, вице-президент по развитию бизнеса «Лаборатории Касперского» в России и странах СНГ.</p> <p>Чтобы помочь близким безопасно пользоваться цифровыми сервисами:</p> <ul> <li> расскажите им о базовых правилах кибергигиены: скачивать приложения только из официальных источников, не передавать коды подтверждения и пароли третьим лицам, использовать сложные пароли и включать двухфакторную аутентификацию во всех сервисах, где можно это сделать;</li> <li> помогите установить на все используемые устройства эффективное защитное решение.</li> </ul> <p><em>* Опрос «Цифровая забота и культура кибербезопасности» проведён в 2026 году внутренним исследовательским центром «Лаборатории Касперского» среди 1006 респондентов, проживающих в крупных городах России.</em></p> <p><em>** Опрос был проведён в сентябре 2026 года в рамках Международного фестиваля молодёжи в Екатеринбурге среди более 2000 респондентов.</em></p> Интернет — удобная и полезная среда, но без осторожности в сети может поджидать множество цифровых рисков. По результатам исследования «Лаборатории … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198574 Fri, 18 Sep 2026 11:00:34 +0300 <p>GlowByte Soft обеспечила ООО «COSCOM» (торговая марка Ucell, Узбекистан) миграцию с Apache Superset на платформу бизнес-аналитики FineBI. Сотрудничество началось в июне 2024 года, когда COSCOM обратилась в GlowByte Soft с задачей найти замену Apache Superset. К сентябрю 2026 года проект прошел три поставки лицензий и перерос в формат долгосрочной партнерской поддержки.</p> <p>«Нам нужно было не просто заменить привычный стек, а найти решение, которое обеспечит бесшовную работу с данными без потери качества аналитики. Мы сравнили FineBI с другими лидерами рынка, и решение оказалось самым сбалансированным: богатый набор визуализаций, гибкое управление доступами и привычная логика работы с данными. Экспертиза GlowByte на каждом этапе выбора и миграции стала для нас надежной опорой — и сегодня это уже не разовый проект, а партнерство, которое продолжает расти вместе с нашими задачами», — говорит <strong>Анатолий Михайлин</strong>, руководитель управления данными, ООО «COSCOM».</p> <p>«Выбор BI-инструмента — это только половина дела. Важно, чтобы платформа „взлетела“ в инфраструктуре заказчика. С июня 2024 по июнь 2025 года мы плотно вели взаимодействие, чтобы не просто подобрать замену Apache Superset, а выстроить надежный фундамент для аналитики. Мы высоко ценим доверие, которое оказала нам компания COSCOM, и рады, что смогли доказать надежность решения даже в нестандартных ситуациях — сотрудничество выросло от разовой поставки лицензий до долгосрочного партнерства», — отмечает <strong>Роман Прохоров</strong>, старший менеджер по продажам решений BI, GlowByte.</p> GlowByte Soft обеспечила ООО «COSCOM» (торговая марка Ucell, Узбекистан) миграцию с Apache Superset на платформу бизнес-аналитики FineBI … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198573 Fri, 18 Sep 2026 10:47:44 +0300 <p>В сентябре 2026 года техническая команда Linx зафиксировала резкий рост трафика на одном из своих интернет-каналов. Проведенная диагностика выявила DDoS-атаку, направленную на ресурсы клиента Linx, ИТ-разработчика «Южной телематической компании». Во время фильтрации атакующие предпринимали несколько попыток обойти фильтры, меняя вектор и паттерн атаки, что говорит о целенаправленности и заинтересованности хакеров в результате. Объем атаки в пике достигал 378 Гбит/сек., а число ботов превысило 273 000.</p> <p>Для восстановления работы клиента было принято решение изолировать трафик, подвергавшийся атаке, и перенаправить его на фильтрующие мощности Stormwall, партнера Linx Cloud в сфере информационной безопасности. Работы команды Linx Cloud от обнаружения аномалии до запуска облачного сервиса Anti-DDoS и начала очистки трафика заняли около трех часов. Со стороны клиента активное участие в решении инцидента принимал отдел ИТ инфраструктуры: сетевые инженеры, администраторы серверов. Оперативное подключение защиты от DDoS-атак с настройкой персонализированных политик позволило клиенту возобновить работу своих сервисов в кратчайшие сроки.</p> <p>«Благодаря слаженным действиям Linx Cloud и наших специалистов, нам удалось минимизировать последствия DDoS-атаки и оперативно вернуть работоспособность систем. Мы рассматриваем этот инцидент как подтверждение надежности выбранного нами провайдера», — поделился <strong>Павел Комаров</strong>, ИТ-директор «Южной телематической компании».</p> В сентябре 2026 года техническая команда Linx зафиксировала резкий рост трафика на одном из своих интернет-каналов. Проведенная диагностика выявила … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198571 Fri, 18 Sep 2026 10:24:32 +0300 <p> МТС Линк и образовательный холдинг Skillbox совместно с сервисом онлайн-опросов «Анкетолог» провели исследование о том, какие профессии и навыки родители считают перспективными для своих детей. По результатам опроса, более половины респондентов (55%) среди подходящих вариантов будущей профессии для ребенка назвали специальности сферы технологий — ИТ, искусственный интеллект и кибербезопасность. Среди навыков, необходимых детям в будущем, на первом месте — самостоятельность и умение принимать решения: этот вариант выбрали 51% опрошенных.</p> <h3>Профессии из сферы ИТ и ИИ в числе лидеров</h3> <p>Более половины родителей (55%) хотят, чтобы их дети работали в сфере технологий. Из них четверть опрошенных проголосовали за профессии программистов и разработчиков, 17% — направление искусственного интеллекта, 13% — кибербезопасность. Бизнес- и дата-аналитику выбрали 8% участников, графический дизайн — 6%, дизайн интерьеров — 5%, 3D-графику — 4%.</p> <p>Помимо предложенных цифровых профессий, в открытых ответах родители называли инженерные и технические направления (4%), медицину (4%) и рабочие специальности (1%). Еще 3% респондентов отмечали, что хотят предоставить ребенку возможность самостоятельно выбрать профессию или пока не знают, какой путь он выберет.</p> <h3>Самостоятельность стала главным навыком для будущего детей</h3> <p>Среди навыков, которые, по мнению родителей, будут важны ребенку в будущем, лидируют самостоятельность и умение принимать решения — этот вариант отметили 51% участников опроса. Коммуникацию и умение работать с людьми выбрали 44% родителей, финансовую грамотность — 38%. Способность быстро осваивать новые навыки также вошла в число наиболее востребованных, ее отметили 35% родителей. Владение иностранными языками считают одним из главных навыков 27% опрошенных.</p> <p>Примечательно, что родители старше 35 лет чаще считают важным для ребенка умение работать с ИИ и технологиями. Среди них этот навык отметили четверть опрошенных, тогда как в возрастной группе с 25 до 34 лет — 17%.</p> <p>Только 12% родителей уверены, что школьная программа дает ребенку все необходимые для взрослой жизни навыки. Еще 38% склонны скорее доверять школе, но отмечают пользу дополнительных занятий. При этом 28% респондентов считают, что ее возможностей уже недостаточно и нужны другие форматы обучения. 18% уверены, что современные навыки можно развить только за пределами школы.</p> <h3>Нехватка времени мешает родителям регулярно учиться</h3> <p>80% опрошенных родителей хотели бы работать удаленно или в гибридном формате. При этом они сами продолжают учиться. Дополнительное обучение остается актуальным и для самих родителей. Почти половина участников исследования (47%) осваивает новые знания и навыки время от времени, когда возникает потребность в них. Главной причиной, которая мешает заниматься этим регулярно, респонденты называют нехватку времени из-за работы — 42%. Еще 36% отмечают семейные дела и заботу о детях</p> <p>Родители <nobr>25–34</nobr> лет чаще занимаются дополнительным обучением на постоянной основе. Среди них этот показатель составляет 22%. Среди возрастной категории от 35 до 44 лет регулярно обучаются 15%, среди 45—54-летних — 12% и среди респондентов старше 55 лет — 7%</p> <p><em>В исследовании МТС Линк, Skillbox и «Анкетолога» приняли участие 1000 родителей школьников. Участникам задавали вопросы о будущей профессии детей, навыках, которые они считают важными для ребенка, дополнительном обучении и собственном профессиональном развитии.</em></p> МТС Линк и образовательный холдинг Skillbox совместно с сервисом онлайн-опросов «Анкетолог» провели исследование о том, какие профессии и навыки … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198570 Fri, 18 Sep 2026 10:16:12 +0300 <p>Федеральное государственное унитарное предприятие «Главный научно-исследовательский вычислительный центр» (ГлавНИВЦ) Управления делами Президента Российской Федерации расширило портфель услуг и продуктов, заключив партнёрское соглашение с компанией «Газинформсервис».</p> <p>Сотрудничество позволит поставлять комплексные решения и продукты для защиты ИТ-инфраструктуры, бизнес-приложений, рабочих станций и серверов, а также для автоматизации процессов управления информационной безопасностью. </p> <p>«Обеспечивать информационную безопасность крупной ИТ-инфраструктуры без специализированного ПО сегодня невозможно. Для государственных структур принципиально, чтобы подобные решения не только соответствовали требованиям регуляторов, но и обеспечивали полный цикл управления безопасностью в единой консоли. Продукт „Газинформсервиса“ отвечает этим требованиям и на практике доказал свою эффективность при проведении крупных мероприятий государственного уровня, в том числе празднования <nobr>80-летия</nobr> Победы. Именно такие комплексные и масштабируемые решения выбирает сегодня госсектор для построения защищённых информационных систем», — подчеркнул заместитель директора ФГУП «ГлавНИВЦ» Управления делами Президента Российской Федерации <strong>Кирилл Умников</strong>. </p> <p>«Наше комплексное решение позволит заказчику автоматизировать ключевые процессы кибербезопасности, улучшая общую защиту и значительно снижая нагрузку на администраторов», — отметил коммерческий директор московского филиала компании «Газинформсервис» <strong>Александр Синельников</strong>.</p> <p>Справки об организациях:</p> Федеральное государственное унитарное предприятие «Главный научно-исследовательский вычислительный центр» (ГлавНИВЦ) Управления делами Президента … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198545 Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>40% россиян хотя бы раз использовали ИИ-инструменты для подготовки к собеседованию. Ещё 24% планируют попробовать их. Это показал опрос Авито Работы и МТС Линк. В исследовании приняли участие 10 000 человек.</p> <p>Особенно активно используют цифровые инструменты молодые специалисты: 65% соискателей в возрасте <nobr>18-24</nobr> лет при подготовке к собеседованиям обращаются за помощью к искусственному интеллекту, тогда как в возрастной категории 55+ новые технологии используют 26% респондентов. Среди российских городов-миллионников самой ИИ-вовлеченной оказалась Казань: к помощи искусственного интеллекта при подготовке к собеседованию прибегает 59% ее жителей — это самый высокий показатель по России среди миллионников. На втором месте Воронеж (50%), замыкает тройку Краснодар, где к ИИ перед собеседованием обращаются 48% респондентов. Реже всего к нейросетям на этом этапе обращаются в Самаре (35%) и Омске (36%). Примечательно, что активно используют ИИ для подготовки к собеседованию лишь 4% омичей, тогда как остальные 32% задействуют его время от времени. </p> <p>Молодые специалисты <nobr>(18-24 года)</nobr> основательнее всех готовятся и к первой встрече с потенциальным работодателем: среднее время подготовки к собеседованию у них составляет 2,4 часа. С возрастом этот показатель снижается: специалисты <nobr>35-44</nobr> лет уделяют подготовке чуть менее 2 часов.</p> <p>Чаще всего россияне используют ИИ, чтобы заранее понять, к каким вопросам готовиться. 19% опрошенных наиболее значимой помощью цифровых инструментов считают генерацию возможных вопросов работодателя, 14% используют его, чтобы быстро проанализировать требования вакансии и сопоставить их со своим опытом. Такой подход позволяет грамотно презентовать навыки и достижения на собеседовании. 10% отметили, что цифровые инструменты посредством мгновенной обратной связи и рекомендаций помогают тренировать ответы на возможные вопросы работодателя. По 9% опрошенных обращаются к ИИ за подбором примеров из своего опыта, подходящих под конкретную вакансию, и советами по самопрезентации.</p> <p>Опыт тех, кто уже использовал ИИ, показывает, что цифровые помощники помогают комплексно подготовиться к собеседованию. 22% опрошенных заметили, что тренировки с ИИ повысили качество их ответов на вопросы, а 19% смогли сократить время подготовки к собеседованию. Еще 19% стали лучше понимать требования вакансии. 18% опрошенных отметили рост уверенности в своих силах, а 15% — снижение стресса на собеседовании благодаря подготовке с цифровыми помощниками. Особенно заметен эмоциональный эффект у молодежи: 20% респондентов в возрасте <nobr>18–24 отметили,</nobr> что искусственный интеллект помог им снизить уровень волнения и стресса перед собеседованием — это вдвое больше, чем среди соискателей <nobr>45–54</nobr> лет (10%). </p> <p>В среднем, по мнению опрошенных, использовавших ИИ для подготовки к собеседованиям, цифровые помощники повысили их уверенность в себе на 47%. При этом среди тех, кто уже использовал алгоритмы для подготовки к собеседованию или планирует это делать, 67% хотели бы иметь ИИ-помощника, который может имитировать собеседование и давать обратную связь. Ключевыми требованиями к цифровому ассистенту респонденты назвали реалистичность (19%), простоту в использовании (18%), понятные рекомендации (15%) и качественную обратную связь (13%). Еще 19% считают важным, чтобы цифровой помощник для подготовки к собеседованиям сочетал все перечисленные характеристики.</p> <p>«ИИ сегодня становится частью найма с двух сторон: компании используют цифровые инструменты, чтобы автоматизировать рутинные процессы и ускорять закрытие вакансий, а соискатели обращаются к искусственному интеллекту уже на этапе поиска работы и подготовки к собеседованиям. Таким образом, цифровые инструменты становятся частью пути кандидата еще до выхода на работу. При этом их использование на этапе поиска и подготовки помогает соискателям развивать навык работы с ИИ и другими цифровыми технологиями, который в дальнейшем можно применять и для решения профессиональных задач», — отмечает <strong>Кирилл Пшеничных</strong>, руководитель операций и развития бизнеса Авито Работы. </p> <p>«Подготовка к собеседованию с помощью нейросетей сродни репетиции перед важным выступлением. Такая тренировка помогает снять стресс, структурировать свой опыт и прийти на встречу более сфокусированным. Однако не стоит путать подготовку с заучиванием „правильных ответов“. На интервью главное быть собой: в первую очередь HR оценивает совпадение ценностей и культурного кода кандидата и компании. Поэтому я советую относиться к ИИ как к умному ассистенту. Технологии позволят сэкономить время и представить ваши навыки в лучшем свете. Но они не могут заменить искреннюю мотивацию и живой интерес», — подчеркивает HR-директор МТС Линк <strong>Екатерина Прокушева</strong>.</p> 40% россиян хотя бы раз использовали ИИ-инструменты для подготовки к собеседованию. Ещё 24% планируют попробовать их. Это показал опрос Авито Работы … message