https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif https://www.novostiitkanala.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197560 Mon, 03 Aug 2026 18:36:42 +0300 <p>В Правительстве создана подкомиссия, которая станет постоянно действующим штабом по развитию цифровых платформ. Ее возглавил вице-премьер — руководитель аппарата Правительства <strong>Дмитрий Григоренко. </strong>Заместителем председателя назначен министр экономического развития <strong>Максим Решетников.</strong></p> <p>В состав штаба также вошли представители еще 14 федеральных ведомств.</p> <p>Что будет делать штаб:</p> <ul> <li>формировать стратегию развития платформенной экономики в России,</li> <li>собирать предложения по совершенствованию регулирования цифровых платформ,</li> <li>координировать работу федеральных органов власти по этим вопросам.</li> </ul> <p>Первое заседание подкомиссии состоится в ближайшее время. На заседании будут рассмотрены предложения, которые войдут в пакет поправок к федеральному закону о платформенной экономике.</p> В Правительстве создана подкомиссия, которая станет постоянно действующим штабом по развитию цифровых платформ. Ее возглавил вице-премьер – … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197559 Mon, 03 Aug 2026 18:03:46 +0300 <p>Ранее ФАС России выдала предупреждение Apple о необходимости устранить дискриминационные условия для российских поисковых систем и исполнить требования о предустановке отечественного программного обеспечения на устройствах с iOS.</p> <p>Основанием для выдачи предупреждения стало то, что на устройствах с операционной системой iOS (iPhone, iPad) по умолчанию установлена иностранная поисковая система.</p> <p>Законодательством предусмотрено, что на технически сложных товарах, продаваемых в России, должна быть предусмотрена возможность работы по умолчанию с российской поисковой системой или поисковой системой другого государства-члена ЕАЭС.</p> <p>Apple сообщила, что с 27 июля в обновленной версии программного обеспечения реализована возможность предустановки российской поисковой системы.</p> <p>Компания не исполнила предупреждение ФАС России в части предустановки на устройства с операционной системой iOS (iPhone, iPad) национального мессенджера и отечественного магазина приложений.</p> <p>В соответствии с Законом о защите конкуренции и ранее сложившейся правоприменительной практикой в отношении Apple, которая была подтверждена судебными инстанциями, служба возбудила дело в отношении компании.</p> <p>По итогам его рассмотрения и при установлении нарушения Закона о защите конкуренции в отношении компании будет назначен штраф в соответствии с КоАП РФ.</p> <p>Служба напоминает, что в настоящее время в нескольких странах, в том числе странах БРИКС, антимонопольные органы также рассматривают заявления потребителей и разработчиков приложений на дискриминационные действия Apple.</p> Ранее ФАС России выдала предупреждение Apple о необходимости устранить дискриминационные условия для российских поисковых систем и исполнить … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197556 Mon, 03 Aug 2026 14:58:42 +0300 <p>Cloud.ru, провайдер облачных и ИИ-решений, сообщил об успешном исполнении обязательств по выплате купонного дохода за первый купонный период по биржевым облигациям серии 001P-01 (ISIN: RU000A10FJS0). Общая сумма выплат составила 116 700 000 рублей. Купонный доход на одну облигацию — 11,67 рубля. Обязательства перед инвесторами исполнены в полном объеме и в установленный срок.</p> <p>Дебютный выпуск биржевых облигаций Cloud.ru объемом 10 млрд рублей был размещен в июле 2026 года. Ставка купона составляет 14,2% годовых, выплаты осуществляются ежемесячно, срок обращения выпуска — два года. Облигации включены во второй уровень листинга ПАО «Московская Биржа».</p> <p>Надежность Cloud.ru как эмитента подтверждают высокие рейтинги кредитоспособности от независимых рейтинговых агентств: АА+(RU) от «АКРА» со стабильным прогнозом и ruAA+ от «Эксперт РА» со стабильным прогнозом.</p> <p>«Cloud.ru сегодня — одна из крупнейших облачных и ИИ-компаний России с устойчивой бизнес-моделью и высокими темпами роста. Мы создаем современную облачную и ИИ-инфраструктуру, которая помогает организациям реализовывать проекты любого масштаба. Средства, привлеченные в рамках дебютного выпуска облигаций, направлены на развитие инфраструктуры, приобретение серверного и другого ИТ-оборудования, а также расширение продуктового портфеля. Это позволит нам поддержать высокие темпы роста и ускорить развитие облачной и ИИ-инфраструктуры Cloud.ru», — сказал <b>Михаил Лобоцкий,</b> генеральный директор Cloud.ru.</p> <p>Общая выручка компании в 2025 году составила 76,5 млрд рублей, увеличившись на 50% по сравнению с предыдущим годом. EBITDA выросла на 71% до 58 млрд рублей, рентабельность по показателю EBITDA составила 76%. Отношение чистого долга¹ к EBITDA на 31 декабря 2025 года составило 0,1х.</p> Cloud.ru, провайдер облачных и ИИ-решений, сообщил об успешном исполнении обязательств по выплате купонного дохода за первый купонный период по … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197554 Mon, 03 Aug 2026 13:44:37 +0300 <p>Команда платформы мониторинга видимости брендов в нейросетях AIMonitor.pro опросила 2000 россиян об опыте использования ИИ-инструментов при покупках. Результаты показали: использование нейросетей в шопинге чаще приводит к сокращению расходов, чем к их росту, а частота незапланированных покупок в целом не увеличилась.</p> <p>Так, среди тех, кто уже применяет ИИ в шопинге, 32% сообщили о снижении общих расходов, 24% — о росте. Данные не подтверждают представление о том, что рекомендательные алгоритмы по умолчанию подталкивают к лишним тратам.</p> <p>В вопросе незапланированных покупок — похожая картина. 45% пользователей не заметили никаких изменений. Из тех, кто изменения всё же зафиксировал, 21% стали покупать незапланированное реже — вдвое больше, чем тех, у кого таких покупок прибавилось (12%).</p> <p>Отдельный вопрос — в каких категориях люди вообще обращаются к ИИ за советом. Чаще всего это происходит там, где нужно сравнить варианты: развлечения и досуг (27%), электроника и бытовая техника (25%), онлайн-сервисы и подписки (24%).</p> <div> <table> <colgroup><col/><col/></colgroup> <thead> <tr> <th> <p>Категории</p> </th> <th> <p>Доля респондентов</p> </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td> <p>Развлечения и досуг (билеты, мероприятия, хобби)</p> </td> <td> <p>27%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Электроника и бытовая техника (смартфоны, ноутбуки, телевизоры)</p> </td> <td> <p>25%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Услуги и подписки (онлайн‑сервисы, подписки, развлечения)</p> </td> <td> <p>24%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Путешествия и бронирование (перелёты, отели, туры)</p> </td> <td> <p>23%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Косметика и уход за собой</p> </td> <td> <p>17%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Финансовые продукты (кредиты, карты, инвестиции, страхование)</p> </td> <td> <p>15%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Продукты питания и доставка еды</p> </td> <td> <p>14%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Одежда и обувь</p> </td> <td> <p>14%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Товары для дома и мебели</p> </td> <td> <p>8%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Авто и сопутствующие товары</p> </td> <td> <p>6%</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Образование и курсы</p> </td> <td> <p>6%</p> </td> </tr> </tbody> </table> </div> <p><strong><br/> </strong> </p> <p>«Наше исследование показало, что влияние ИИ на потребительское поведение сложнее, чем принято думать. Речь прежде всего о чат-ассистентах и языковых моделях — ChatGPT, YandexGPT и подобных, — а не о рекомендательных лентах маркетплейсов, которые работают иначе. Чат-ассистент отвечает на конкретный запрос и помогает сузить выбор; лента маркетплейса, напротив, предлагает больше вариантов. Вместо того чтобы подталкивать к лишним тратам, чат-ассистенты часто упрощают выбор и снижают частоту незапланированных покупок — то есть работают как инструмент фильтрации. Потребитель тратит меньше времени на перебор опций, внимательнее оценивает релевантные предложения и чаще совершает осознанную покупку. Это означает сдвиг от импульсивного потребления к более целенаправленному поиску — алгоритмы не столько стимулируют спрос, сколько повышают его качество», — отметил сооснователь и технический директор AIMonitor.pro <strong>Кирилл Власов.</strong></p> <p>Поведение мужчин и женщин в этом вопросе совпадает по направлению, но различается по интенсивности. Среди женщин — пользователей ИИ снижение трат отмечают 34%, рост — 27%. У мужчин: снижение — 30%, рост — 22%. В вопросе незапланированных покупок разрыв заметнее: реже совершают их 25% женщин — против 18% мужчин. Рост фиксируют 13% женщин и 11% мужчин.</p> Команда платформы мониторинга видимости брендов в нейросетях AIMonitor.pro опросила 2000 россиян об опыте использования ИИ-инструментов при покупках … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197551 Mon, 03 Aug 2026 12:48:37 +0300 <p>На площадке контрактного производства электроники «Цифровые Телевизионные Системы» (входит в GS Group), расположенной в городе Гусеве Калининградской области, произвели <nobr>30-миллионную</nobr> телевизионную приставку.</p> <p>За годы работы ЦТС изготавливал устройства для крупнейших участников российского рынка, в том числе — для «Сбера», «Ростелекома» и «Триколора». </p> <p>«Тридцатимиллионная приставка — это не просто цифра, а показатель доверия рынка. Мы умеем делать сложные устройства быстро и серийно: такт сборки — от 10 до 20 секунд на единицу. При этом на заводе выстроен полный цикл — от монтажа компонентов на плату до финального тестирования и упаковки. Именно такая вертикаль позволяет нам масштабироваться под любые объёмы и гарантировать стабильное качество», — отметил технический директор ЦТС <strong>Константин Мелехин.</strong></p> <p>Помимо ТВ-приставок, на мощностях ЦТС выпускают компоненты для компьютерной и серверной техники, а также телекоммуникационное и сетевое оборудование. </p> На площадке контрактного производства электроники «Цифровые Телевизионные Системы» (входит в GS Group), расположенной в городе Гусеве Калининградской … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197550 Mon, 03 Aug 2026 12:45:32 +0300 <p>Авито Подработка провела опрос среди более чем 1 400 работающих россиян и выяснила, в каких креативных сферах они подрабатывали и почему они выбрали такое направление. Результаты опроса показали: 44% опрошенных с опытом творческой подработки признались, что выбирают ее прежде всего ради дополнительного дохода, а 36% отметили, что такая занятость позволяет заниматься тем, что им действительно интересно.</p> <p>Россияне с опытом подработки в творческих направлениях чаще всего подрабатывали в сфере копирайтинга, редактуры и создания контента (17%). Еще 15% пробовали себя в фото- и видеосъемке, монтаже, 12% — в организации мероприятий и столько же — в дизайне. В числе других креативных направлений оказались музыка, звук и озвучка (11%), SMM, маркетинг и PR (10%), а также иллюстрация, анимация и 3D (9%).</p> <p>Опыт творческой подработки заметно чаще встречается у молодых исполнителей. Среди опрошенных <nobr>18–24</nobr> лет его не было только у 27%, тогда как среди россиян <nobr>45–54</nobr> лет доля тех, кто ни разу не пробовал себя в творческой сфере, достигает 53%.</p> <p>Лидерство среди молодежи делит копирайтинг, редактура и создание контента — это направление возглавляет рейтинг как у респондентов <nobr>18–24</nobr> лет (23%), так и у <nobr>25–34</nobr> лет (26%). Интересно, что интерес к креативной подработке в целом снижается с возрастом: если среди молодежи копирайтинг остается самым популярным направлением, то у респондентов <nobr>55–64</nobr> лет он занимает лишь 7%, а у группы 65+ показатель немного выше — 12%.</p> <p>При этом у старших возрастных групп на первый план выходят другие направления, но в меньшим процентом: у респондентов <nobr>55–64</nobr> лет самым популярным видом креативной подработки стала организация мероприятий (16%), а у группы 65+ — фото- и видеосъемка с монтажом (13%)</p> <p>Главным мотиватором для выбора креативной подработки остается возможность увеличить доход — так ответили 44% участников опроса. Однако в отличие от типичной подработки, где финансовая причина обычно значительно опережает остальные, здесь разрыв минимальный: 36% респондентов выбирают такие задачи, потому что им интересно заниматься творческой деятельностью, а 35% отмечают возможность реализовать свой потенциал.</p> <p>Еще 29% опрошенных уверены, что творческая подработка дает больше свободы и гибкости, чем основная работа. Действительно, доход остается ключевым, но далеко не единственным драйвером — для значительной части респондентов творческая подработка закрывает сразу несколько потребностей: от самореализации до профессионального роста. Стоит отметить, что для 16% респондентов подработка в креативной сфере становится одним из способов сменить направление деятельности или двигаться в сторону карьерного роста.</p> <p>«Для молодых исполнителей креативная подработка чаще становится способом сделать первые шаги в профессии: 30% респондентов <nobr>18–24</nobr> лет отмечают, что выбирают данный формат для создания портфолио и поиска новых клиентов — это почти в несколько раз больше, чем среди представителей старших возрастных групп. Это показывает, что для молодежи творческая подработка выполняет не только функцию дополнительного заработка, но и становится инструментом профессионального старта», — комментирует <b>Дмитрий Королев,</b> старший директор сервиса временной занятости «Авито Подработка».</p> Авито Подработка провела опрос среди более чем 1 400 работающих россиян и выяснила, в каких креативных сферах они подрабатывали и почему они выбрали … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197549 Mon, 03 Aug 2026 12:44:17 +0300 <p>По оценке К2Тех, не более 20% субъектов КИИ обладают достаточной зрелостью data-инфраструктуры, управления и работы с данными для выполнения требований нового закона в сфере ИИ. Более чем половине (55%) нужна доработка существующих систем и подходов, а 25% потребуется их значительная трансформация. Исследование проводилось К2Тех методом анализа более 80 проведенных предпроектных обследований и аудитов, а также опроса 150 респондентов из компаний-субъектов КИИ.</p> <p>8 июля 2026 года Государственная Дума приняла законопроект «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в РФ». Он вводит понятия суверенных и национальных моделей ИИ и определяет требования для больших фундаментальных моделей, которые должны применяться в государственных информационных системах и на значимых объектах КИИ. Для них обязательно соответствие требованиям безопасности и качества, а также обработка и хранение данных в России. Нормы закона обязывают компании четко знать, какие модели и сервисы используются в корпоративном контуре, на каких данных они работают, к каким системам имеют доступ, и кто несет ответственность за результаты их применения. </p> <p>Исследование К2Тех показывает, что одним из главных препятствий на пути к соответствию новым требованиям становится качество данных. Только у 20,3% респондентов массивы полностью готовы и размечены, то есть адаптированы для обучения алгоритмов. В 42,6% компаний данные требуют очистки или консолидации, а четверть участников (25%) назвали низкое качество данных основным барьером для реализации ИИ-проектов.</p> <p>Проблема не ограничивается очисткой и разметкой массивов. Более четверти организаций до сих пор работают без стратегии управления данными, что затрудняет формирование единого и проверяемого основания для ИИ-инициатив. Эксперты К2Тех отмечают, что без корпоративной модели данных возникают три системных барьера. Во-первых, данные, на которых обучена модель, со временем устаревают. Во-вторых, происхождение выдаваемых результатов невозможно подтвердить. В-третьих, семантический разрыв между терминами, использующимися в обиходе и названиями в источниках данных усложняют понимание ответов ИИ-модели. В результате более 50% проектов с использованием ИИ закрываются именно из-за проблем с качеством данных и невозможности отследить их происхождение. </p> <p>Еще один системный риск — организационная структура ответственности за ИИ. В 40% компаний она либо децентрализована между бизнес-юнитами, либо вообще ни за кем не закреплена. При этом закон возлагает четкие обязанности на разработчиков, операторов и владельцев сервисов, включая тестирование, учет инцидентов и обеспечение безопасной эксплуатации. Отсутствие единого центра компетенций создает препятствия для исполнения этих требований. Например, в группах без назначенного ответственного за ИИ массовое и нерегулируемое использование публичных нейросетей (ChatGPT и аналоги) встречается в два раза чаще, чем в компаниях с выделенным директором по данным или искусственному интеллекту. В целом 15,5% респондентов сообщили о массовом использовании внешних AI-сервисов без централизованного контроля. Это создает риск передачи корпоративной информации через промпты, загружаемые документы, базы знаний и интеграции с внешними системами.</p> <p><strong>Гоша Шатиров, </strong>директор по искусственному интеллекту и инновациям К2Тех, отметил: «Новый закон нельзя сводить только к вопросу, какую модель установить в корпоративном контуре. Для компаний КИИ основная задача — обеспечить управляемость всего жизненного цикла ИИ. По мере увеличения глубины проникновения ИИ в деятельность компании эта задача становится критичной. Агент, в отличие от чат-бота, способен совершать действия в информационных системах компании. Поэтому регуляторная готовность — это не отдельный проект по работе с массивами данных и не закупка отечественной LLM. Это AI Governance: единая архитектура, управление данными, безопасность, аудит, экономика инициатив и закрепленная ответственность. Компании, которые начнут выстраивать этот контур только после выхода всех подзаконных требований, могут обнаружить, что основная проблема находится не в самой модели, а в хаосе вокруг неё». </p> <p>Принятие закона обязывает компании КИИ пересмотреть подходы к управлению данными, инвестициям в соответствующие технологии и организационной структуре. Только комплексная работа по повышению зрелости data-инфраструктуры и выстраиванию четкой системы ответственности позволит минимизировать регуляторные риски и эффективно использовать потенциал искусственного интеллекта в рамках новых правовых норм.</p> По оценке К2Тех, не более 20% субъектов КИИ обладают достаточной зрелостью data-инфраструктуры, управления и работы с данными для выполнения … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197548 Mon, 03 Aug 2026 12:42:59 +0300 <p>«Амотивика» — российская компания-поставщик автокомпонентов — активно развивается и расширяет ассортимент. С момента открытия объёмы продаж выросли в 20 раз. «Амотивика» управляет сетью распределительных центров в Москве, Санкт-Петербурге и Пскове.</p> <p>Для повышения эффективности складов и корректного учёта товаров, подлежащих обязательной маркировке в системе «Честный знак», руководство компании приняло решение автоматизировать складские процессы на базе российской системы управления складом TopLog WMS.</p> <p>Пилотным объектом проекта стал склад класса «А» площадью 4500 м². На площадке постоянно хранится около 50 тысяч активных SKU. Общее количество позиций номенклатуры превышает 100 тысяч SKU. В ассортименте — запчасти для легковых и грузовых автомобилей, автошины, кузовные детали, электротехнические компоненты, смазочные материалы и технические жидкости.</p> <p>Внедрение TopLog WMS на складах «Амотивика» позволило существенно повысить скорость отгрузки и точность комплектации заказов.</p> «Амотивика» — российская компания-поставщик автокомпонентов — активно развивается и расширяет ассортимент. С момента открытия объёмы продаж выросли в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197547 Mon, 03 Aug 2026 12:09:13 +0300 <p>Российский системный интегратор «Бизнес Поставка» завершил пилотное тестирование платформы интеллектуального видеонаблюдения EVI от Eltex и принял решение включить её в собственный портфель решений. Испытания проводились на реальных объектах компании — в головном офисе во Владивостоке и на складе в Москве.</p> <p>По итогам тестирования компания подтвердила соответствие платформы поставленным требованиям. В «Бизнес Поставке» отметили стабильную работу EVI, простоту развёртывания, совместимость с существующей инфраструктурой и удобный web-интерфейс. </p> <p>«Компания Eltex — наш давний и надёжный партнёр, поэтому мы с особым вниманием подошли к тестированию их платформы EVI. Результат пилотного проекта полностью нас удовлетворил: решение показало стабильную работу, лёгкость в настройке и отличную совместимость с нашим оборудованием. Мы убедились в надёжности платформы и с удовольствием включили её в свой портфель, чтобы предлагать клиентам комплексную российскую экосистему видеонаблюдения», — отметила <b>Анна Мирочник, </b>главный специалист технического отдела компании «Бизнес Поставка».</p> <p>В Eltex отмечают, что подобные проекты позволяют оценить платформу не только с точки зрения конечной эксплуатации, но и с позиции системного интегратора, который ежедневно работает с различными производителями оборудования и отвечает за выбор решений для своих заказчиков. </p> Российский системный интегратор «Бизнес Поставка» завершил пилотное тестирование платформы интеллектуального видеонаблюдения EVI от Eltex и принял … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197545 Mon, 03 Aug 2026 11:46:34 +0300 <p>В этом году россияне стали реже следить за бюджетом и строить финансовые планы. В опросе технологического лидера в области HR, крупнейшего сервиса России по поиску работы и подбору персонала SuperJob приняли участие экономически активнее граждане из всех округов страны.</p> <p>67% экономически активных граждан так или иначе следят за своими доходами и расходами (53% — примерно, 14% — строго), тогда как год назад таких было 78%. Доля тех, кто не ведет учет своих финансов, выросла с 22 до 33%. </p> <p>Планировать бюджет тоже стали реже: сегодня свои будущие доходы и расходы просчитывают 69% опрошенных (в 2025 году — 80%). 46% ограничиваются сроком до полугода, 15% — от полугода до года, 8% строят планы более чем на год вперед.</p> <p>Рассуждая о гипотетической ситуации — потере всех источников дохода — 14% респондентов рассказали, что смогут продержаться меньше месяца, 18% — от одного до двух месяцев, еще 14% — от трех до шести, 8% — от полугода до года, а 7% уверены, что их сбережений хватит более чем на год. Средний же запас финансовой прочности россиян, по оценкам самих опрошенных, составил 4,4 месяца. 4 из 10 участников опроса (39%) признались, что вовсе не имеют сбережений.</p> <p>Свою финансовую грамотность большинство граждан (55%) оценивает как среднюю, высокой ее считают лишь 16% (против 26% в прошлом году), низкой — 13%. </p> <p>Мужчины чаще женщин ведут учет, активнее планируют на длительную перспективу и выше оценивают свой уровень грамотности. </p> <p>Молодежь до 35 лет следит за бюджетом и строит финансовые планы реже, чем те, кто старше, и свой уровень грамотности как высокий оценивают тоже реже. Меньше доля тех, у кого есть сбережения, среди граждан от 35 до 45 лет.</p> <p>Обладатели высшего образования скрупулезнее относятся к финансам, чем те, кто закончил колледжи. Строят планы и копят они тоже чаще.</p> <p>Россияне с доходом до 100 тысяч рублей чаще ведут строгий учет, чем те, кто зарабатывает больше. Респонденты с зарплатой от 100 до 150 тысяч рублей чаще составляют финансовый план, особенно на минимальный срок. С ростом уровня заработка закономерно растет и доля опрошенных, имеющих сбережения. Личные оценки уровня финансовой грамотности выше среди тех, кто зарабатывает больше. </p> <p>Судя по комментариям респондентов, ситуация изменилась за год не потому, что россияне разучились считать деньги, а потому что устали тревожиться. Не видя возможности планировать крупные приобретения из-за дорогих кредитов и инфляции, люди переходят в режим «жить сегодняшним днем».</p> <blockquote> <ul> <li>Место проведения опроса: Россия, все округа</li> <li>Населенных пунктов: 389</li> <li>Время проведения: <nobr>14–20</nobr> июля 2026 года</li> <li>Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет </li> <li>Размер выборки: 1600 респондентов</li> </ul> </blockquote> В этом году россияне стали реже следить за бюджетом и строить финансовые планы. В опросе технологического лидера в области HR, крупнейшего сервиса … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197544 Mon, 03 Aug 2026 11:40:35 +0300 <p>Российские подростки сумели взволновать жителей страны сильнее, чем блокировки VPN и цифровых сервисов, атаки дронов и топливный кризис. Культ молодежного мема <nobr>«6-7»</nobr> (six seven) вышел на первое место среди самых приживаемых* — более широко обсуждаемых в соцсетях — тревожностей россиян.</p> <p>Также «Национальный индекс тревожностей. КРОС» за II квартал 2026 года показал, что сильнее атак дронов (по рейтингу приживаемости) население беспокоили попытки изоляции Крыма, слухи об изъятии вкладов и атаки клещей.</p> <p>Ежеквартальное исследование выявляет и ранжирует тревожности россиян на основе анализа СМИ и социальных медиа. Авторы исследования выявляют не только актуальные тревожности, но и уровень их приживаемости в обществе — длительность и глубину обсуждения. Таким образом, Индекс приживаемости позволяет увидеть «серую зону» скрытых опасений.</p> <blockquote> <p>*В ТОП-3 по Индексу приживаемости (оценка соотношения присутствия тревожности в соцмедиа и СМИ: чем выше балл, тем в большей степени она характерна для соцсетей) во II квартале 2026 года вошли: 1. Культ мема six seven в подростковой среде. 2. Блокировки ВПН и цифровых сервисов, отключения мобильного интернета. 3. Топливный кризис.</p> <p>В ТОП-3 по Суммарному индексу (оценка суммарного присутствия тревожности: сумма Медиа индекса и Соцмедиа индекса): 1. Топливный кризис. 2. Блокировки ВПН и цифровых сервисов, отключения мобильного интернета. 3. Атаки дронов, диверсии.</p> </blockquote> <p>Тема, связанная с «причудами» и субкультурой подростков, вновь — в топе тревог россиян. И впервые на первом месте с наибольшим Индексом приживаемости — 8,24 (Таблица 1). Если ранее россиян беспокоили молодежные субкультуры «ЧВК Рёдан» (Индекс 1,72; 5 место, I квартал, 2023 г.), «квадроберы и фурри» (Индекс 5,69; 2 место, III квартал 2024 г.), то теперь — культ мема <nobr>«6-7».</nobr></p> <p>Во втором квартале года тема <nobr>«6-7»</nobr> достигла пика обсуждения в соцсетях (более чем в восемь раз присутствовала в соцмедиа, чем в СМИ), и по Индексу приживаемости (8,24) более чем вдвое произошла тему топливного кризиса (3,83).</p> <p>При этом тревожность из-за топливного кризиса заняла 1 место по Суммарному индексу — 1210,51 (Таблица 2) и вошла в тройку лидеров по приживаемости (3 место). Это подчеркивает большое значение топливной темы для населения страны.</p> <p>Одной из главных тревожностей россиян во втором квартале стала и судьба Крымского полуострова. Тема «попытки изоляции Крыма» оказалась на 4 месте сразу в двух рейтингах — по Индексу приживаемости (3,32) и Суммарному индексу (236,64). </p> <p>Повышенная обеспокоенность из-за топливного кризиса и событий в Крыму также связана с началом отпускного сезона. Этим может объясняться и высокая тревожность из-за ухудшения ситуации с авиасообщением (6 место по приживаемости, 8 место по Суммарному индексу).</p> <p>Заметное волнение в обществе вызвало обсуждение слухов об изъятии вкладов. Тема вошла в топ-5 самых приживаемых тревожностей (Индекс 2,40), втрое опередив тревожность из-за подготовки Запада к войне с Россией (Индекс 0,72). По мнению авторов исследования, это вновь подтверждает тренд, когда потенциальная возможность эскалации становится рутинной, а сохранение привычного быта, средств и здоровья — более актуальным и волнующим.</p> <p>Очевидно, поэтому наибольшие опасения россиян связаны и с нападением клещей. Тема остается в топ-10 тревог с начала года — второй квартал подряд. Причем, судя по рейтингу, граждане опасаются стать жертвой атаки распространяющих вирусы насекомых больше, чем дронов (тема «нападения клещей» вновь опередила «атаки дронов, диверсии» по приживаемости (7 место с Индексом 1,89 против 8 места с Индексом 1,72). При этом тревожность из-за клещей во втором квартале все же пошла на снижение (в первом занимала 6 место по приживаемости). </p> <p>Особенность результатов второго квартала 2026 года отмечает вице-президент по стратегии и развитию КРОС <strong>Кирилл Лубнин: </strong>«Как и в начале года, триггерами главных тревожностей в РФ по Суммарному индексу остаются атаки дронов и цифровые ограничения, к которым во втором квартале добавился топливный кризис.</p> <p>Однако Индекс приживаемости наглядно показывает: предметом обсуждений в обществе может стать тренд, который далеко не всегда связан с актуальной новостной повесткой. Порой волну коллективной тревоги запускают совершенно спонтанные, локальные темы, рожденные внутри самой цифровой среды. Яркий пример второго квартала этого года — внезапный культ мема <nobr>„6-7“,</nobr> который вирусно распространился из соцсетей в офлайн. </p> <p>Жизнь россиян стала настолько зависима от цифровых сервисов, что тема цифровых ограничений — блокировка и замедление интернет-сервисов, временное отключение мобильного интернета мгновенно генерируют мощную волну тревоги, которая более чем в два раза опережает все остальные по приживаемости и активности обсуждений в той же цифровой среде».</p> <p><strong>Таблица 1. ТОП-10 наиболее приживаемых тревожностей в России во II квартале 2026 года</strong></p> <table> <tbody> <tr> <td></td> <td> <p><strong>Наименование тревожности</strong></p> </td> <td> <p><strong>Медиа индекс²</strong></p> <p><strong> (MJng)</strong></p> </td> <td> <p><strong>Соцмедиа индекс³</strong></p> <p><strong>(MJng)</strong></p> </td> <td> <p><strong>Индекс приживаемости</strong>^{<strong>4</strong>}</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>1</p> </td> <td> <p>Культ мема <nobr>«6-7»</nobr> в подростковой среде</p> </td> <td> <p>10,59</p> </td> <td> <p>87,27</p> </td> <td> <p>8,24</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>2</p> </td> <td> <p>Блокировки ВПН и цифровых сервисов, отключения мобильного интернета</p> </td> <td> <p>124,00</p> </td> <td> <p>985,31</p> </td> <td> <p>7,95</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>3</p> </td> <td> <p>Топливный кризис</p> </td> <td> <p>250,76</p> </td> <td> <p>959,75</p> </td> <td> <p>3,83</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>4</p> </td> <td> <p>Попытки изоляции Крыма</p> </td> <td> <p>54,80</p> </td> <td> <p>181,84</p> </td> <td> <p>3,32</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>5</p> </td> <td> <p>Обсуждение слухов об изъятии вкладов</p> </td> <td> <p>10,51</p> </td> <td> <p>25,19</p> </td> <td> <p>2,40</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>6</p> </td> <td> <p>Ухудшение ситуации с авиасообщением</p> </td> <td> <p>30,95</p> </td> <td> <p>65,85</p> </td> <td> <p>2,13</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>7</p> </td> <td> <p>Нападения клещей</p> </td> <td> <p>48,58</p> </td> <td> <p>91,97</p> </td> <td> <p>1,89</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>8</p> </td> <td> <p>Атаки дронов, диверсии</p> </td> <td> <p>373,01</p> </td> <td> <p>642,83</p> </td> <td> <p>1,72</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>9</p> </td> <td> <p>Подготовка Запада (ЕС, НАТО) к войне с Россией</p> </td> <td> <p>106,48</p> </td> <td> <p>81,18</p> </td> <td> <p>0,76</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>10</p> </td> <td> <p>Угроза новой пандемии (хантавирус, Эбола)</p> </td> <td> <p>55,68</p> </td> <td> <p>29,76</p> </td> <td> <p>0,53</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p><strong>Таблица 2. ТОП-10 тревожностей по суммарному индексу во II квартале 2026 года</strong></p> <table> <tbody> <tr> <td></td> <td> <p><strong>Наименование тревожности</strong></p> </td> <td> <p><strong>Суммарный индекс</strong>^{<strong>1</strong>}</p> </td> <td> <p><strong>Медиа индекс2 </strong></p> <p><strong>(MJng)</strong></p> </td> <td> <p><strong>Соцмедиа индекс3</strong></p> <p><strong>(MJng)</strong></p> </td> </tr> <tr> <td> <p>1</p> </td> <td> <p>Топливный кризис</p> </td> <td> <p>1210,51</p> </td> <td> <p>250,76</p> </td> <td> <p>959,75</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>2</p> </td> <td> <p>Блокировки ВПН и цифровых сервисов, отключения мобильного интернета</p> </td> <td> <p>1109,31</p> </td> <td> <p>124,00</p> </td> <td> <p>985,31</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>3</p> </td> <td> <p>Атаки дронов, диверсии</p> </td> <td> <p>1015,84</p> </td> <td> <p>373,01</p> </td> <td> <p>642,83</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>4</p> </td> <td> <p>Попытки изоляции Крыма</p> </td> <td> <p>236,64</p> </td> <td> <p>54,80</p> </td> <td> <p>181,84</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>5</p> </td> <td> <p>Подготовка Запада (ЕС, НАТО) к войне с Россией</p> </td> <td> <p>187,66</p> </td> <td> <p>106,48</p> </td> <td> <p>81,18</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>6</p> </td> <td> <p>Нападения клещей</p> </td> <td> <p>140,55</p> </td> <td> <p>48,58</p> </td> <td> <p>91,97</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>7</p> </td> <td> <p>Культ мема <nobr>«6-7»</nobr> в подростковой среде</p> </td> <td> <p>97,86</p> </td> <td> <p>10,59</p> </td> <td> <p>87,27</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>8</p> </td> <td> <p>Ухудшение ситуации с авиасообщением</p> </td> <td> <p>96,80</p> </td> <td> <p>30,95</p> </td> <td> <p>65,85</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>9</p> </td> <td> <p>Угроза новой пандемии (хантавирус, Эбола)</p> </td> <td> <p>85,44</p> </td> <td> <p>55,68</p> </td> <td> <p>29,76</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>10</p> </td> <td> <p>Обсуждение слухов об изъятии вкладов</p> </td> <td> <p>35,70</p> </td> <td> <p>10,51</p> </td> <td> <p>25,19</p> </td> </tr> </tbody> </table> <blockquote> <p>В рейтинге оценивается присутствие той или иной тревожности в рамках аудиторий СМИ и социальных сетей.</p> <p>¹Медиа индекс — оценка присутствия выявленной тревожности в СМИ.</p> <p>²Соцмедиа индекс — оценка присутствия выявленной тревожности в соцмедиа.</p> <p>³Суммарный индекс — сумма Медиа индекса и Соцмедиа индекса; позволяет оценить суммарное присутствие тревожности в аудиториях СМИ и соцмедиа.</p> <p>⁴ Индекс приживаемости — отношение Соцмедиа индекса к Медиа индексу; чем выше значение, тем активней тревожность обсуждается в соцмедиа.</p> </blockquote> <h3>Топливный кризис</h3> <p>В конце второго квартала Россия столкнулась с топливным кризисом, вызванным атаками украинских беспилотников на нефтеперерабатывающие заводы. Под удары попали практически все крупнейшие НПЗ, включая Омский, Московский, Куйбышевский и НОРСИ в Нижегородской области. В ряде регионов ввели лимиты на продажу топлива, запрет на его розлив в канистры. Пользователи соцсетей выражали тревогу в связи с ростом цен на бензин и его отсутствием на отдельных заправках, а также очередями на них. Правительство понизило обязательный норматив продаж бензина на бирже с 15% до 10%, ввело запрет на экспорт дизельного топлива, разрешило использование бензина стандарта «Евро-3» (с высоким содержанием серы) и начало переговоры об импорте топлива из других стран. </p> <h3>Блокировки ВПН и цифровых сервисов, отключения мобильного интернета</h3> <p>С апреля крупные российские интернет-сервисы начали ограничивать доступ в интернет у пользователей с включенным VPN, что вызывало всплеск тревожности среди многих граждан. В мае Минцифры официально утвердило механизм, обязывающий владельцев VPN-сервисов ограничивать доступ пользователей к заблокированным в России ресурсам. Одновременно в апреле-мае по всей стране вводились ограничения мобильного интернета. Влияние мер на жизнь людей оказалось существенным: бизнес фиксировал падение выручки до 50%, маркетплейсы теряли до 20% посещаемости, граждане не могли оплачивать покупки, вызывать такси и пользоваться навигацией. </p> <h3>Атаки дронов, диверсии</h3> <p>В течение второго квартала, по данным Минобороны, число дронов во время налетов стало иногда достигать <nobr>550-660 единиц,</nobr> были атакованы нефтеперерабатывающие заводы, авиабазы, заводы, ТЭК, трассы, жилые дома и социальные объекты. Регулярными стали и сообщения о планировавшихся и совершенных диверсиях в самых разных регионах. Жители страны сообщали в соцмедиа о тревоге, бессонных ночах и ощущении небезопасности. </p> <h3>Попытки изоляции Крыма</h3> <p>Республика Крым подверглась в июне массированным атакам: неоднократно повреждались Чонгарский и Генический мост, пострадала энергетическая инфраструктура, что привело к ограничениям электроснабжения и подачи воды, была ограничена продажа бензина. Ухудшилось снабжение полуострова продуктами и всем необходимым, были отменены массовые мероприятия, под угрозой оказался туристический сезон. 26 июня в Крыму и Севастополе ввели режим ЧС регионального характера для возможности обеспечивать быстрое решение жизненных и экономических задач. </p> <h3>Подготовка Запада (ЕС, НАТО) к войне с Россией</h3> <p>Основными ретрансляторами тревоги, связанной с ускоренной милитаризацией Европы, стали СМИ, в соцмедиа данная обеспокоенность разделялась менее активно. Тревожный фон также поддерживался в связи с прошедшими учениями на территориях граничащих с Россией европейских стран. В этом же контексте зачастую рассматривались атаки БПЛА на портовую инфраструктуру Каспийского, Балтийского и Черного морей. </p> <h3>Нападения клещей</h3> <p>Во II квартале сохранялась напряженная ситуация с нападениями клещей. При этом сезон начался раньше обычного — уже с конца марта наблюдался сезонный рост активности. Наиболее высокое число обращений зафиксировано в Магаданской области, Камчатском крае, Крыму, а также в Республиках Северная Осетия, Дагестан и Мордовия. Указывалось также, что из-за изменения климата ареалы обитания клещей могут расширяться, а периоды их активности — увеличиваться.</p> <h3>Культ мема <nobr>«6-7»</nobr> в подростковой среде</h3> <p>Появившись еще в 2025 году, мем «сикс-севен», не неся никакого смысла и одновременно будучи понятным подросткам, серьезно «завирусился» в России во втором квартале текущего года. В школах стали вводить дисциплинарные меры, звучали требования каким-то образом осуществить его блокировку. Председатель движения «Россия православная» <strong>Михаил Иванов</strong> призвал законодательно запретить мем, назвав его симптомом цифрового слабоумия, прямой угрозой психическому здоровью детей и вопросом национальной безопасности в сфере образования и воспитания. </p> <h3>Ухудшение ситуации с авиасообщением</h3> <p>В течение второго квартала у россиян развилась тревога, связанная с переносами и отменами рейсов ввиду ограничений воздушного пространства, которые стали практически регулярными. На это также накладывалась угроза нехватки авиационного керосина, технические проблемы самолетов и нехватка запчастей, а также ограничения на ближневосточном направлении. </p> <h3>Угроза новой пандемии (хантавирус, Эбола)</h3> <p>Основными темами для беспокойства стала вспышка хантавируса на борту нидерландского круизного лайнера, случай выявления мелиоидоза у российской туристки, вернувшейся из Таиланда, вспышка лихорадки Эбола в Африке. </p> <h3>Обсуждение слухов об изъятии вкладов</h3> <p>В апреле-июне в медиа снова распространились слухи о возможных заморозке и изъятии банковских вкладов. Был отмечен вброс фейковых «документов ЦБ» о принудительной конвертации вкладов свыше 2,8 млн рублей в безотзывные сертификаты и ограничении снятия наличных 150 тыс. рублей в месяц. Затем резонанс вызвали слова лидера КПРФ Геннадия Зюганова, якобы призвавшего изъять лежащие на вкладах 130 трлн рублей и направить их в производство и «победу». Несмотря на регулярные опровержения властей, волна слухов тревожность по теме вкладов остается в поле. </p> Российские подростки сумели взволновать жителей страны сильнее, чем блокировки VPN и цифровых сервисов, атаки дронов и топливный кризис. Культ … message https://www.novostiitkanala.ru/personnel/news/detail.php?ID=197543 Mon, 03 Aug 2026 11:30:49 +0300 <p><strong>Алексей Ермошин,</strong> ранее занимавший должность ИТ-директора Фонда «Сколково», присоединился к команде российского разработчика решений для облачной инфраструктуры ITKey в качестве директора по продукту. В новой роли он будет отвечать за единую продуктовую стратегию ITKey, развитие портфеля облачных платформ, формирование долгосрочных дорожных карт и вывод на рынок новых коммерческих продуктов. В его задачи также войдут координация продуктовых, инженерных и коммерческих команд, синхронизация разработки с задачами бизнеса и государственного сектора, а также расширение технологической и партнерской экосистемы компании.</p> <p>«Российский рынок инфраструктурного программного обеспечения вступает в этап, когда недостаточно воспроизвести функциональность ушедших зарубежных решений. Компании ожидают от отечественных платформ самостоятельной технологической логики, повышенного уровня надежности и безопасности, эффективного использования элементов ИИ, понятной экономики и способности развиваться вместе с их инфраструктурой. Перед нами стоит задача превратить накопленную инженерную экспертизу ITKey в последовательную продуктовую систему: от архитектуры и дорожной карты до промышленной эксплуатации и развития платформ на горизонте многих лет», — отметил Алексей Ермошин.</p> <p>«ITKey накопила серьезную инженерную экспертизу в создании и сопровождении облачной инфраструктуры промышленного масштаба. На следующем этапе нам важно объединить технологические компетенции, системное управление продуктами и понимание задач рынка. Алексей хорошо знает, как устроены сложные ИТ-ландшафты и какие требования предъявляет бизнес к инфраструктурным платформам на протяжении всего жизненного цикла. Этот опыт поможет нам принимать более точные продуктовые решения и последовательно наращивать ценность KeyStack и KeyVirt для заказчиков», — дополнил <strong>Андрей Ковалев, </strong>генеральный директор ITKey.</p> <h3>Биографическая справка</h3> <p>До перехода в ITKey Алексей Ермошин отвечал за развитие информационных систем и цифровых сервисов Фонда «Сколково». В 2015 году он занимал должность заместителя руководителя департамента информационных систем и сервисов, а к 2025 году возглавил ИТ-направление Фонда. В числе проектов с его участием — построение инфраструктуры и цифрового ландшафта экосистемы Инновационного центра «Сколково», развитие цифровых сервисов, биллинговых систем, сквозной аналитики и инструментов управления инновационной экосистемой.</p> Алексей Ермошин присоединился к команде ITKey в должности директора по продукту. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197542 Mon, 03 Aug 2026 11:23:07 +0300 <p>Дистрибьютор ИТ-решений TenIT (Белоруссия) и DIS Group заключили соглашение о дистрибуции в Белоруссии российских решений по управлению данными для государственных и коммерческих организаций. Соглашение охватывает решение Плюс7 ФормИТ Маскинг, которое уже получило национальный сертификат соответствия в Белоруссии, а также ряд других решений, предлагаемых DIS Group в составе интеллектуальной платформы данных AIDP.</p> <p>«Решение „Плюс7 ФормИТ Маскинг“ подтвердило свою надежность и широкий функционал. Мы уверены, что оно, как и другие продукты от DIS Group, будет востребовано у широкого круга белорусских заказчиков. Функционал решения закрывает потребности организаций вне зависимости от направления деятельности, а также позволяет выполнять требования регулятора по защите и управлению данными. Для наших партнеров сотрудничество с DIS Group — это возможность расширить свои технические компетенции и клиентскую базу», — сказал <strong>Алексей Новик,</strong> директор TenIT. </p> <p>«Соглашение с TenIT, динамично развивающейся ИТ-компанией, позволит в большей мере удовлетворить растущий спрос белорусских организаций и компаний на надежные и конкурентоспособные российские решения по управлению данными, которые отлично зарекомендовали себя в проектах промышленного уровня, реализованных DIS Group», — отметил <strong>Павел Лихницкий,</strong> генеральный директор DIS Group.</p> Дистрибьютор ИТ-решений TenIT (Белоруссия) и DIS Group заключили соглашение о дистрибуции в Белоруссии российских решений по управлению данными для … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197540 Mon, 03 Aug 2026 11:18:53 +0300 <p>Системный интегратор «РТК Сервис» получил статус авторизованного партнера ГК «Аквариус». Партнерство позволяет интегратору расширить спектр услуг для корпоративных заказчиков и операторов связи за счет внедрения полного цикла ИТ инфраструктуры на базе отечественных решений Aquarius. </p> <p>«Партнерство с „РТК Сервис“ — это синергия инженерной экспертизы интегратора и надежных отечественных решений Aquarius. Компетенции партнера в сетевых и телеком проектах позволяют максимально эффективно раскрывать потенциал оборудования „Аквариуса“ в сложных инфраструктурных средах. Для enterprise заказчиков это означает не просто поставку техники, а гарантированную работоспособность всей архитектуры и сквозную ответственность на всех этапах, от проектирования до эксплуатации», — подчеркнул <strong>Аркадий Соколов, </strong>коммерческий директор ГК «Аквариус».</p> <p>«Рынок демонстрирует устойчивый спрос на отечественные ИТ решения, в которых оптимально сочетаются производительность и отказоустойчивость. Статус авторизованного партнера „Аквариуса“ позволяет нам усилить экспертную составляющую нашего предложения и предоставлять заказчикам верифицированные технологические решения на базе продуктов одного из ключевых российских производителей. Возможности нашей лаборатории помогают минимизировать риски интеграции еще на этапе пресейла — это напрямую влияет на сроки и бюджет проектов», — отметил <strong>Олег Алленов,</strong> коммерческий директор «РТК Сервис».</p> Системный интегратор «РТК Сервис» получил статус авторизованного партнера ГК «Аквариус». Партнерство позволяет интегратору расширить спектр услуг для … message https://www.novostiitkanala.ru/personnel/news/detail.php?ID=197539 Mon, 03 Aug 2026 11:15:59 +0300 <p><strong>Вадим Нисанов</strong> перешел на позицию коммерческого директора GreenData. На новой позиции он будет отвечать за коммерческую стратегию компании, развитие продаж, расширение клиентского портфеля и выход в новые отраслевые сегменты. Ранее он занимал в компании должность директора по продажам. </p> <p>Директором по продажам GreenData назначен <strong>Карен Арутюнян, </strong>который сосредоточится на операционном развитии продаж и работе с ключевыми заказчиками компании.</p> <p>В новой должности Вадим Нисанов будет отвечать за формирование и реализацию коммерческой стратегии GreenData, расширение клиентского портфеля, развитие партнерских каналов и выход компании в новые отраслевые сегменты. В его задачи также войдут координация коммерческого блока и повышение эффективности взаимодействия с заказчиками на всех этапах реализации проектов.</p> <p>Назначение проходит на фоне дальнейшего масштабирования бизнеса GreenData. По итогам 2025 года общая выручка компании превысила 1,8 млрд рублей, увеличившись на 25%, а показатель EBITDA вырос более чем в пять раз. Драйверами роста стали расширение сотрудничества с действующими заказчиками, развитие платформенных внедрений в enterprise-сегменте и продуктовой экосистемы компании.</p> <p>В числе ключевых коммерческих приоритетов компании — увеличение доли лицензионной выручки, расширение портфеля заказчиков, снижение зависимости от отдельных крупных проектов и развитие партнерской экосистемы. GreenData также планирует активнее продвигать платформу как самостоятельный продукт и тиражировать решения, созданные на ее базе для финансовых организаций и крупных компаний.</p> <h3>Биографическая справка</h3> <p>Вадим Нисанов обладает более чем <nobr>20-летним</nobr> опытом работы в российских и международных ИТ-компаниях. До прихода в GreenData он занимал руководящие позиции в BSS, IDa Mobile, NEOФLEX, R-Style Softlab, Ingenico и INPAS.</p> <p>Его профессиональная экспертиза включает развитие корпоративных продаж, управление коммерческими командами и построение долгосрочных отношений с крупными заказчиками. В разные годы Вадим Нисанов участвовал в реализации проектов для Сбербанка, Хоум Банка, Россельхозбанка, Кредит Европа Банка, Альфа-Банка, ПСБ, Т-Банка, группы компаний «Рольф» и Правительства Москвы.</p> <p>«За время работы в GreenData я смог глубоко погрузиться в задачи клиентов, возможности платформы и внутренние процессы компании. Сегодня заказчики ожидают от ИТ-партнера не только качественного продукта, но и понимания их отрасли, прозрачности на всех этапах проекта и готовности брать ответственность за результат. GreenData уже обладает зрелым продуктом, сильной отраслевой экспертизой и опытом реализации масштабных проектов. Наша задача — перевести эти преимущества в системный рост — укреплять отношения с действующими клиентами, выходить в новые отрасли, развивать партнерский канал и предлагать рынку коммерческие модели, соответствующие задачам крупного бизнеса», — подчеркивает Вадим Нисанов.</p> Вадим Нисанов перешел на позицию коммерческого директора GreenData. Директором по продажам назначен Карен Арутюнян. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197538 Mon, 03 Aug 2026 11:07:57 +0300 <p>С момента запуска новой производственной площадки в мае компания «ИнтехПро», резидент ОЭЗ «Технополис Москва», выпустила более 10 тысяч печатных плат, включая материнские платы и периферийные модули. Это стало возможным благодаря программе компенсации процентов по инвестиционному кредиту от Московского Фонда поддержки промышленности и предпринимательства (МФППиП): предприятие смогло увеличить вложения в научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы. Об этом сообщил заместитель Мэра Москвы по вопросам транспорта и промышленности <strong>Максим Ликсутов.</strong></p> <p>Программа инвестиционного кредитования предусматривает компенсацию процентной ставки в размере 50 процентов от ключевой ставки ЦБ РФ. Максимальный срок поддержки составляет пять лет, максимальная сумма, подлежащая компенсации, — пять миллиардов рублей.</p> <p>«По поручению Мэра Москвы <strong>Сергея Собянина</strong> город уделяет особое внимание производству в сфере радиоэлектроники. Меры поддержки — это важный инструмент для развития, повышения производительности и создания передовой продукции, которая отвечает современным потребностям рынка. Так, благодаря программе компенсации процентов по инвестиционному кредиту от МФППиП компания-резидент ОЭЗ „Технополис Москва“ смогла увеличить вложения в разработки и уже с мая выпустила свыше 10 тысяч печатных плат, используемых при производстве собственной компьютерной техники», — отметил Максим Ликсутов.</p> <p>Производитель специализируется на персональных компьютерах, мини-ПК и моноблоках на базе собственных материнских плат. В 2025 году компания вывела на рынок первый отечественный мини-ПК весом 400 граммов. </p> <p>На сегодняшний день также запущена линейка периферийных модулей (USB-разветвители, модули Wi-Fi, модули интерфейсных разъемов). В планах по расширению ассортимента — модемы LTE, модули оперативной памяти, периферийные устройства для ПК (мониторы и клавиатуры). При этом до конца 2026 года компания планирует увеличить штат сотрудников до 140 человек. </p> <p>Микропрограммное обеспечение для материнских плат производителя включено в реестр отечественного ПО, а готовые устройства внесены в реестр российской промышленной продукции и прошли испытания на совместимость с отечественными операционными системами и программными средствами защиты информации. </p> С момента запуска новой производственной площадки в мае компания «ИнтехПро», резидент ОЭЗ «Технополис Москва», выпустила более 10 тысяч печатных … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197537 Mon, 03 Aug 2026 11:03:25 +0300 <p>В результате сократилось время на подготовку документов, а трудозатраты снизились на 12%.</p> <p>Компания «Абак-2000» внедрила Directum Lite для автоматизации документооборота, делопроизводства, договорной работы и бизнес-процессов. Сотрудники работают с документами в веб-агенте, у топ-менеджмента есть доступ к системе через мобильное приложение Directum Solo. Сегодня с системой взаимодействуют 30 линейных сотрудников и 5 руководителей.</p> <p>«Нам нужно было решение, которое соответствует нашему высокотехнологичному уровню. Многие контрагенты пользуются подобного рода программами. Мы проанализировали несколько возможных аналогов систем. Выбор остановили на Directum Lite, так как она решает наши запросы в части документооборота, делопроизводства и архивации документации», — отметил <b>Александр Чуланов,</b> директор по развитию бизнеса «Абак-2000».</p> В результате сократилось время на подготовку документов, а трудозатраты снизились на 12%. Компания внедрила Directum Lite для автоматизации … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197536 Mon, 03 Aug 2026 11:01:11 +0300 <p>Рынок цифровых двойников городов в Центральной Азии оценивается в <nobr>150–250</nobr> млн долл. в 2026 году. Регион движется от точечных экспериментов к созданию интегрированных систем, но сталкивается с кадровым дефицитом и разрозненностью данных.</p> <p>Так, в Алматы цифровой двойник из 50 специализированных слоев будет запущен в декабре 2026 года при участии китайской компании SUTPC и казахстанской Qala AI. В Астане создается единая ИИ-платформа Alem.ai на основе государственно-частного партнерства с Presight AI (ОАЭ). В то же время Узбекистан использует цифровые двойники для управления проектом «Новый Ташкент» и планирует привлечь $10 млрд инвестиций в «умный» город Central Asia Smart City площадью 6400 га.</p> <p>Переход от пилотов к масштабированию отражает смену приоритетов: города перестают тестировать технологии ради технологий и начинают интегрировать данные транспорта, ЖКХ, безопасности и экологии в единые платформы управления. Однако региональная специфика создает дополнительные сложности — межведомственная разрозненность данных, дефицит специалистов в сфере Data Science и ИИ, а также необходимость обеспечения цифрового суверенитета при использовании иностранных решений. </p> <p>«Центральная Азия проходит путь, который мировые лидеры преодолели <nobr>2–4</nobr> года назад, но демонстрирует амбициозные темпы. Ключевой вопрос — не в запуске пилота, а в создании устойчивой модели управления данными, которая будет адаптироваться к любым изменениям», — отмечает <b>Роман Яшин, </b>территориальный директор ГК Softline в Центральной Азии.</p> <p>К 2030 году регион может обеспечить высокий уровень внедрения цифровых двойников, но для этого потребуется решить кадровый дефицит, стандартизировать обмен данными между ведомствами и выстроить защищенные контуры управления городской инфраструктурой.</p> Рынок цифровых двойников городов в Центральной Азии оценивается в 150–250 млн долл. в 2026 году. Регион движется от точечных экспериментов к … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197535 Mon, 03 Aug 2026 10:59:49 +0300 <p>В первом полугодии 2026 года российские компании в целом сохранили темпы найма на уровне аналогичного периода 2025 года. Больше, чем в прошлом году, нанимали компании из ритейла, строительства и агробизнеса. Снизили активность работодатели из ИТ, HoReCa и финансового сектора. Наиболее динамично найм рос в Московской, Воронежской, Свердловской областях и в Краснодарском крае. Такие выводы на основе собственных данных сделали аналитики компании HRlink.</p> <p>HRlink проанализировала динамику найма в российских компаниях в первом полугодии 2026 года в разрезе отраслей, регионов и размера компаний. Для расчета использованы обезличенные данные по найму из сервиса приема кандидатов Start Link на платформе HRlink. Кадровый документооборот в HRlink ведет более 8 тыс. компаний.</p> <p>В первом полугодии 2026 года найм остался на прежнем уровне — через платформу кадрового ЭДО HRlink компании наняли порядка 125 тыс. человек, как и годом ранее. При этом в отраслевом разрезе динамика отличается. Найм вырос в ритейле (+4,5%), фармацевтике (+2,5%), строительстве (+8%), агробизнесе (+80%). Снижение зафиксировано в ИТ-сфере (-18%), HoReCa (-15%), финансах (-12%), логистике (-10%). Однако в крупных ИТ-компаниях численностью от 5 тыс. до 20 тыс. количество новых сотрудников выросло на 24%. В производстве показатели найма не изменились.</p> <p>Работодатели продолжают активно привлекать молодых специалистов. Лишь 9% сотрудников, нанятых в ИТ, старше 45 лет — компании нанимали в основном людей от 18 до 45 лет (91%). Это может быть связано не только с фокусом работодателей, но и тем, что старшее поколение реже меняет работу и дольше остается в одной компании — специалистов старше 45 лет традиционно меньше среди соискателей.</p> <p>Около половины нанятых сотрудников в ритейле — это люди в возрасте от 18 до 30 лет. В производстве по 40% молодежи от 18 до 30 лет и более опытных сотрудников от 31 до 45 лет. При этом число нанятых специалистов 60+ на производственных предприятиях снизилось в 2 раза.</p> <p>В крупных компаниях с численностью сотрудников от 5 до 20 тыс. человек найм вырос на 10%, в крупнейших — с численностью более 20 тыс. человек — на 57%. В малом и среднем бизнесе число новых сотрудников снизилось на <nobr>10-25%.</nobr></p> <p>В большинстве регионов динамика найма осталась на прежнем уровне, в том числе в Санкт-Петербурге, Ленинградской области, Хабаровском крае. Наиболее заметно найм снизился в Москве (-15%), Красноярском крае (-27%), Челябинской области (-44%).</p> <p>Больше сотрудников стали нанимать компании из Московской (+24%), Нижегородской (+17%), Свердловской (+24%), Воронежской (+81%) областей, республики Татарстан (+7%), Приморского (+17%) и Краснодарского (+33%) краев. В Московской области найм вырос во многом благодаря ритейлу — в этом регионе розничные сети наняли на 55% больше сотрудников, чем годом ранее.</p> <p>«Наши данные показывают — компании продолжают нанимать людей. Особенно активен крупный бизнес, а также отрасли, для которых характерен массовый найм синих воротничков. При этом важно понимать, что снижение найма не является однозначным негативным фактором. Это может быть следствием уменьшения текучести кадров и более зрелой стратегии удержания, хотя часть эффекта связана и с осторожностью бизнеса», — отмечает <strong>Дмитрий Махлин,</strong> партнер и директор по развитию HRlink.</p> В первом полугодии 2026 года российские компании в целом сохранили темпы найма на уровне аналогичного периода 2025 года. Больше, чем в прошлом году … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197518 Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0300 <p>Эксперты Авито Работы и сервиса автоматизации подбора HRMOST опросили 2 000 россиян от 18 до 65 лет, чтобы выяснить, какие этапы трудоустройства соискатели готовы делегировать цифровым ассистентам. Наиболее открыты к общению с чат-ботами кандидаты на начальных этапах поиска работы: четверть опрошенных (25%) готовы поручить цифровому помощнику поиск и фильтрацию вакансий, еще 23% — автоматический отклик и подтверждение получения резюме.</p> <p>Наиболее охотно используют такие инструменты соискатели в возрасте от 18 до 24 лет: 33% из них делегируют чат-ботам поиск и фильтрацию вакансий (против 25% в среднем по выборке), а 31% — автоматический отклик. Ключевым преимуществом для молодых специалистов <nobr>(18-24)</nobr> становится доступность чат-ботов 24/7 — этот фактор отметили 49% молодых респондентов (против 33% в среднем по всей выборке). </p> <p>Высокий уровень доверия к цифровым помощникам и среди соискателей <nobr>35–44 лет:</nobr> в этой возрастной категории зафиксирована максимальная доля тех, кто готов общаться с чат-ботом на всех этапах поиска работы, — 16% против 13% в среднем. Эти специалисты <nobr>(35-44)</nobr> чаще других выделяют среди достоинств чат-ботов быстрые ответы (26%) и возможность проходить этапы в своем темпе (24%), воспринимая автоматизацию как способ ускорить переход к содержательному диалогу с работодателем. </p> <p>Соискатели старшего возраста демонстрируют более сдержанное отношение к цифровым инструментам для поиска работы: в группе <nobr>55–64</nobr> лет только 16% готовы взаимодействовать с чат-ботами на этапе поиска и фильтрации вакансий. При этом 19% респондентов этой возрастной группы назвали отсутствие страха совершить ошибку главным преимуществом общения с ботом — это наивысший показатель среди всех возрастов.</p> <p>Исследование зафиксировало устойчивую закономерность среди всех групп соискателей: кандидаты охотно делегируют чат-ботам рутинные этапы — поиск вакансий, отклики, первичный скрининг, но, чем ближе к финальному решению, тем им важнее участие живого специалиста. Так, технический скрининг и первичное интервью доверяют боту 16% респондентов, обсуждение условий — 15%, планирование собеседований — 14%, а сбор документов перед выходом на работу — 10%. Весь путь поиска работы с помощью цифрового помощника готовы пройти 13% россиян. Соскатели готовы использовать чат-боты, ускоряют путь к офферу, но окончательное решение предпочитают оставить за специалистом. При этом сценарий, в котором чат-бот брал бы на себя до 80% рутинных задач, а финальное решение оставалось бы за человеком, респонденты воспринимают гораздо позитивнее. В этом случае чаще всего россияне готовы делегировать цифровому ассистенту первичный сбор и проверку документов — 32%, а также логистику собеседований, включая согласование времени и напоминания, — 28%. Ещё 26% доверили бы боту первичное тестирование профессиональных навыков, 25% — технический скрининг и ответы на часто задаваемые вопросы, 17% — оформление документов и онбординг, а 13% — проведение собеседований.</p> <p>Несмотря на активное развитие мультимодальных интерфейсов, наиболее привычным способом общения с чат-ботами остаётся текст. Его предпочитают 44% респондентов — почти вдвое больше, чем любой другой формат. Ещё 21% выбирают смешанное взаимодействие, объединяющее текст, интерактивные элементы и другие каналы, 19% — опросы и тесты, а 16% — голосовое управление.</p> <p>«Соискатели готовы взаимодействовать с чат-ботами на этапе поиска работы и воспринимают их прежде всего как цифровой инструмент, который помогает сделать процесс быстрее и удобнее. Исследование показывает, что рынок постепенно привыкает к автоматизированным сценариям найма: уже сегодня полностью доверить процесс отбора чат-боту готовы 13% соискателей. Для сравнения, по данным нашего исследования, проведенного в июне, этот показатель составлял 9%. Рост говорит о том, что доверие к цифровым инструментам постепенно увеличивается. При этом кандидаты ожидают, что автоматизация будет избавлять их от рутины и ускорять процесс, а окончательные решения по-прежнему останутся за человеком», — отметил <strong>Константин Куница</strong>, директор сервиса для автоматизации найма HRMOST. </p> Эксперты Авито Работы и сервиса автоматизации подбора HRMOST опросили 2 000 россиян от 18 до 65 лет, чтобы выяснить, какие этапы трудоустройства … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197513 Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0300 <p>Компания Termidesk (входит в «Группу Астра») представила результаты исследования рынка виртуальных рабочих мест (VDI), терминальных решений и удалённого доступа. В опросе приняли участие 262 представителя рынка. Исследование проводилось с марта по май 2026 года и охватило организации из ИТ, бюджетного сектора, финансовой отрасли, госсектора, образования, ТЭК, промышленности, медицины и других сегментов.</p> <p>Главный вывод исследования — на российском рынке нет единой доминирующей модели удалённого доступа. Организации используют разные сценарии в зависимости от отрасли, масштаба, требований безопасности и текущего состояния инфраструктуры. Удалённый доступ к физическим рабочим станциям используют 56% респондентов, рабочие столы VDI — 50%, рабочие столы на терминальном сервере — 46%, публикацию приложений на терминальном сервере — 43%. При этом более половины участников опроса комбинируют несколько моделей.</p> <p>Исследование также показывает, что сценарии использования VDI и удалённого доступа заметно различаются по отраслям. В финансовом секторе чаще встречаются зрелые централизованные внедрения с опорой на корпоративные <nobr>VDI-платформы,</nobr> локальное развёртывание, тонкие клиенты и повышенные требования к устойчивости инфраструктуры. </p> <p>В госсекторе, бюджетных организациях и образовании значительная часть заказчиков ещё выбирает целевую платформу, поэтому здесь чаще сохраняется удалённый доступ к физическим рабочим станциям как переходный или смешанный сценарий. Для регулируемых и социально значимых отраслей — госсектора, медицины, образования и ТЭК технологии VDI и терминальный доступ чаще связаны с задачами безопасности, импортозамещения, централизованного управления рабочими местами и поддержки российских ОС. В медицине, госсекторе, образовании, бюджетных организациях и финансовом секторе также выше значимость прикладных пользовательских сценариев, в частности управление оргтехникой. </p> <p>Отдельным фактором различий является масштаб внедрения. В организациях с числом пользователей удалённых рабочих мест до 500 чаще встречается удалённый доступ к физическим рабочим станциям: такой сценарий проще использовать как быстрый способ подключения сотрудников без перестройки всей инфраструктуры. В сегменте от 5 тысяч пользователей и выше, напротив, заметнее централизованные модели: чаще используются VDI, публикация приложений и терминальные рабочие столы. Крупные внедрения предъявляют более детальные требования к платформам — стабильную работу на слабых каналах связи, поддержку нескольких мониторов, ВКС, тонких клиентов, Kerberos-аутентификации и управлению пользовательским окружением. Это показывает, что по мере роста числа пользователей VDI превращается из инструмента удалённого доступа в полноценную инфраструктурную платформу.</p> <p>Одним из ключевых факторов развития рынка остаётся импортозамещение. Среди пользователей зарубежных решений 18% уже переходят на новые платформы, ещё 35% планируют миграцию. Среди основных причин перехода были названы требования безопасности, невозможность обновления зарубежных продуктов и изменение условий лицензирования. При этом миграция VDI редко ограничивается только заменой платформы: для многих организаций она затрагивает гипервизор, операционные системы, каталоги пользователей, средства аутентификации, сетевую инфраструктуру и периферийное оборудование.</p> <p>«Рынок VDI в России нельзя описать одной универсальной моделью. Заказчики одновременно решают задачи удалённого доступа, безопасности, импортозамещения и управления рабочими местами. Поэтому VDI всё чаще воспринимается не как отдельный инструмент подключения, а как часть корпоративной инфраструктуры», — отметил <strong>Денис Мухин</strong>, директор по развитию бизнеса Termidesk.</p> <p>Локальное развёртывание остаётся базовой моделью для большинства организаций: его выбрали 82% респондентов. Гибридные и облачные сценарии присутствуют, но занимают меньшую долю, 11% и 7% соответственно. В отчёте подчёркивается, что это связано не с отсутствием интереса к облаку, а со спецификой отраслей, требованиями регуляторов и задачами контроля над инфраструктурой.</p> <p>Требования к <nobr>VDI-решениям</nobr> становятся всё более прикладными. Для 72% респондентов важна поддержка профилей пользователей, для 51% многофакторная аутентификация, для 45% единый вход. Отдельный тренд — формирование смешанной среды рабочих мест. Windows остаётся самой распространённой ОС для удалённых рабочих мест: её указали 89% респондентов. При этом российские Linux-дистрибутивы уже встречаются в 58% анкет, особенно в госсекторе, бюджетных организациях, медицине, образовании и ТЭК. Это повышает значимость поддержки разных операционных систем в рамках одной <nobr>VDI-инфраструктуры.</nobr></p> <p>По данным «Увеон-облачные технологии», четверть участников опроса пока находятся на этапе выбора решения. Это делает рынок открытым для конкуренции: заказчики продолжают сравнивать платформы, уточнять требования к безопасности, пользовательскому опыту, поддержке периферии, ОС, гипервизоров и средств аутентификации. При этом наиболее зрелый и требовательный спрос формируют крупные внедрения: именно они задают ориентиры по функциональности, надёжности и интеграции VDI с остальными элементами корпоративной ИТ-инфраструктуры.</p> <p><em>Исследование проводилось методом онлайн-анкетирования с 30 марта по 28 мая 2026 года. В нём приняли участие 262 респондента. Опрос распространялся через профильные отраслевые Telegram-каналы и личный кабинет пользователей решений «Группы Астра». </em></p> Компания Termidesk (входит в «Группу Астра») представила результаты исследования рынка виртуальных рабочих мест (VDI), терминальных решений и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197461 Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0300 <p>Есть неудобная закономерность, которую хорошо чувствуют инвесторы и почти никогда — операционные команды: компания чаще всего оказывается в максимальной опасности не на дне, а на пике. В момент, когда выручка рекордная, все метрики зеленые, а рынок аплодирует успехам, внутри бизнеса уже созревает проблема, которую никто не замечает. Кривая роста, на которую все молятся, вот-вот начнет загибаться.</p> <p>Авторы книги «Код ценности VIBE: система мышления успешного бизнеса» <strong>Дмитрий Завражнов</strong> и <strong>Иван Ситников</strong> — выносят этот парадокс в отдельный сюжет. Почему успех так часто оборачивается провалом? Ответ на этот вопрос во многом связан с природой S-кривой.</p> <h3>Что такое S-кривая и почему она коварна</h3> <p>Практически любой продукт, бизнес-модель или компания развивается по S-образной траектории. Сначала компанию ждет медленный, дорогой старт: много усилий, но мало отдачи, компании приходится доказывать право на существование. Затем следует взрывной рост, ради которого все и затевалось, после которого — неизбежное насыщение. Рынок уже освоен, простые точки роста выбраны, а каждая новая единица выручки дается тяжелее предыдущей.</p> <p>Коварство ситуации в том, что внимание менеджмента, инвестиции и организационная энергия достигают максимума ровно тогда, когда кривая уже выходит на плато. Компания с удвоенной силой вкладывается в то, что почти исчерпано. В основном потому, что именно это приносило деньги и признание все предыдущие годы. Метрики, культура, система стимулов, привычки команды заточены под текущую кривую, и чем успешнее была эта кривая, тем сильнее сопротивление любой мысли о том, что пора строить следующую.</p> <p>Отсюда общий вывод, который звучит контринтуитивно: запускать новый бизнес нужно не тогда, когда старый начал проседать, а тогда, когда он еще уверенно растет и ситуация далека от патовой, потому что у новой кривой тоже есть медленный, убыточный старт, и его нужно успеть пройти, пока предыдущий бизнес еще кормит компанию. Кто ждет спада, чтобы наконец заняться новым, обнаруживает, что ни времени, ни ресурсов, ни доверия рынка на это уже не осталось.</p> <h3>Почему это так тяжело сделать</h3> <p>Главная сложность даже не в стратегии, а в том, что на растущей кривой проблему физически не видно. Пока система работает, все её внутренние противоречия компенсируются ростом. Они проявляются ровно в тот момент, когда прыгать уже поздно.</p> <p>Хрестоматийный пример — Kodak. Компанию принято называть жертвой цифровой революции, хотя прототип цифровой камеры создали именно ее инженеры еще в 1975 году. То есть, технология уже существовала, не было другого: вся система ценности Kodak — от идентичности бренда до модели заработка — держалась на плёнке и печати. Деньги приносили расходники, а не аппараты. Цифровая фотография ломала не продукт, а саму механику монетизации, и организация отторгала её, успешно защищая то, что приносило прибыль. Пока плёночный рынок рос, этот конфликт выглядел безобидно.</p> <p>Еще нагляднее — Blockbuster. Значимая часть выручки сети приходилась на штрафы за просрочку возврата кассет. То есть бизнес-модель напрямую зарабатывала на раздражении клиента: чем хуже опыт, тем выше доход. Это противоречие между монетизацией и клиентским опытом существовало годами и не мешало компании расти. Оно стало смертельным, когда появился формат, исключающий штрафы. Оказалось, что перестроиться, не обрушив собственную экономику, невозможно.</p> <p>Третьим примером будет Nokia. К 2007 году компания делала лучшие в мире телефоны. С точки зрения инженерии и качества сборки, по крайней мере. Но ценность в этом сегменте уже успела переехать с устройства на экосистему приложений. Продукт был отличным, а работа, ради которой люди брали телефон, изменилась. Между тем, что компания умела делать превосходно, и тем, за что стал платить клиент, образовался разрыв, и, пока продажи росли, этот разрыв не отражался ни в одной из привычных метрик.</p> <p>Во всех трёх случаях сюжет один: компания проигрывает не из-за рынка или конкурентов, а из-за внутренней рассинхронизации между ценностью, брендом, моделью заработка и клиентским опытом. На подъёме этот разрыв невидим. Значит, вопрос практический: как обнаружить его до того, как он станет очевиден всем?</p> <h3>Как увидеть, что кривая созревает</h3> <p>Здесь и появляется модель VIBE, вокруг которой построена книга. Она раскладывает бизнес на четыре взаимосвязанных блока: Value (ценность, которую создает бизнес), Identity (кто вы как бренд), Business Model (монетизация) и Experience (клиентский опыт). Сама по себе рамка ничего не дает — работает то, что происходит внутри нее.</p> <p>Ключевая идея авторов — маховик роста: на здоровой кривой блоки не просто согласованы, они разгоняют друг друга. Улучшение опыта повышает удержание, удержание улучшает экономику, экономика позволяет инвестировать в среду и бренд, сильный бренд снижает стоимость привлечения. Пока блоки влияют друг на друга, каждый вложенный рубль приносит прибыль.</p> <p>Здесь возникает самый практичный диагностический сигнал. Кривая начинает уплощаться не тогда, когда падает выручка, а тогда, когда маховик теряет сцепление — когда улучшения в одном блоке перестают конвертироваться в выигрыш в соседних. Компания по-прежнему вкладывается в продукт, но удержание не растет, наращивает маркетинг, но стоимость привлечения ползёт вверх. Агрегированная выручка все еще бодрая, но передаточные звенья уже проскальзывают. Маховик — это опережающий индикатор, который проявляется на год-два раньше, чем спад становится виден в P&L.</p> <p>Чтобы этот сигнал считывался, а не додумывался, книга даёт под каждый блок конкретный измерительный аппарат:</p> <ul> <li> <p>Ценность. Связка JTBD, карт болей, критериев успеха и барьеров отвечает на вопрос, ради какой работы клиент приобретает ваш продукт. Сигнал старения кривой — не падение спроса, а смена самой работы или появление того, кто выполняет ее лучше.</p> </li> <li> <p>Дифференциация. Разложение по векторам ценности (модель 5V) с разметкой на PoD, PoP и PoC показывает, какие свойства вашего бизнеса действительно выделяют вас, а какие уже стали отраслевой нормой. Это едва ли не самый эффективный индикатор зрелости: признак исчерпания кривой — миграция ваших PoD в PoP. То, что три года назад было уникальным, скопировали конкуренты, и оно превратилось в цену входа. Формально ничего не сломалось, но теперь ваш бизнес такой же, как и все остальные.</p> </li> <li> <p>Ресурсы. Модель VRIO проверяет, остаются ли активы ценными, редкими и трудновоспроизводимыми. Потеря редкости тоже опережающий сигнал.</p> </li> <li> <p>Опыт и удержание. CJM и архитектура удержания показывают, где именно опыт перестает производить ценность. Когортная динамика удержания реагирует на усталость модели раньше любых агрегированных показателей.</p> </li> <li> <p>Модель бизнеса. Анализ транзакций отвечает на вопрос, соответствует ли способ, которым вы берете деньги, тому, как вы доставляете ценность. Расхождение в этом показателе привело к гибели Blockbuster.</p> </li> </ul> <p>Ценность такой оптики состоит в том, что она делает видимыми связи, которые в обычной компании разнесены по подразделениям. Каждый отдел видит свой фрагмент и остается доволен метриками, но система в целом начинает расходиться по швам. VIBE выстраивает сквозную цепочку: конкретное управленческое решение → изменение вектора ценности → сдвиг восприятия клиента → удержание → экономика. Именно поэтому в методике внедрения модели диагностика существующей системы вынесена в отдельный обязательный этап.</p> <p>Практический вывод из этой механики такой: следующая S-кривая почти никогда не сводится к еще одному продукту. Диагностика обычно показывает, что вносить изменения нужно в несколько блоков разом. Например, в ценностное предложение, модель заработка и опыт. Если тронуть только один (добавить новый продукт, не изменив монетизацию и сценарий взаимодействия), переход не состоится, а внутренние противоречия только усилятся. «Самые мощные возможности роста — в создании нового, где никто не играл раньше», — пишут авторы. Но чтобы дойти до этого нового, сначала нужно точно понять, какая именно часть текущей системы исчерпала себя.</p> <p>Как это выглядит на практике, показывает сквозной кейс книги — сеть DDX Fitness. Её текущая кривая всё ещё крутая, но этот формат конечен. Рано или поздно ключевые города будут заняты, а само отличие превратится в отраслевую норму — те самые PoD переедут в PoP. Поэтому следующая кривая закладывается уже сейчас, не дожидаясь насыщения: цифровая экосистема вокруг фитнеса и переход от разовой услуги к постоянной, подписочной ценности. Меняется сам ответ на вопрос «какую работу мы выполняем»: теперь это не сеть залов, а инфраструктура здоровья. Другими словами, следующий бизнес проектируется уже сейчас, на пике предыдущего.</p> <h3>Искусственный интеллект уплотняет время</h3> <p>Для тех, кто работает в технологическом секторе, есть отдельный аргумент. ИИ меняет саму экономику S-кривых. Он сокращает медленный старт новой кривой — быстрее проверяет гипотезы, быстрее предлагает первые версии продукта. Он же помогает раньше распознать насыщение текущей: по поведению клиентов, по динамике удержания, по сигналам, которые прежде считывались с большим запозданием.</p> <p>Авторы книги «Код ценности» рассматривают ИИ не как замену системе, а как ее ускоритель. «Когда меняется технологическая основа, выигрывает тот, кто лучше всех адаптировался и создал новую ценность», — пишут они. Технология не отменяет необходимости думать о переходе между кривыми, она лишь повышает ставки. У тех, кто умеет вовремя запускать следующий бизнес, окно возможностей открывается и закрывается сегодня быстрее, чем когда-либо.</p> <h3>Что с этим делать</h3> <p>Практический вывод простой: не ждите, когда ситуация станет патовой, а кривая выйдет на плато. Момент, когда стоит всерьез заняться следующим бизнесом, наступает не тогда, когда стало плохо, а когда все идет хорошо, — на пике текущей кривой, при полной уверенности, что все и так работает.</p> <p>Для этого нужны две вещи: смелость признать, что любая кривая конечна, и правильный взгляд, позволяющий увидеть, какую ценность придется пересобрать для следующего витка. «Модель VIBE — это не рецептура, а инструмент для размышлений и действий», — подчеркивают авторы. Она не выдаст готовый ответ, не покажет, где находится ваша следующая S-кривая. Но она может помочь задать правильный вопрос вовремя. В эпоху, когда преимущества копируются быстрее, чем создаются, вовремя заданный вопрос стоит дороже любого готового решения.</p> Есть неудобная закономерность, которую хорошо чувствуют инвесторы и почти никогда — операционные команды: компания чаще всего оказывается в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197106 Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0300 <p><a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=191217">Напомним</a>, что 26 сентября 2025 г. ПАО «Банк Санкт-Петербург» подал в арбитражный суд <a href="https://kad.arbitr.ru/Card/b4d5b7d5-a578-4b48-8abd-cda788c3151e">заявление</a> о признании банкротом ООО «Ф-Плюс оборудование и разработки». В тот же день в суд поступило заявление от АО ББР Банк о вступлении в дело о банкротстве. 12 ноября арбитражный суд определил ввести в отношении компании процедуру наблюдения.</p> <p>3 месяца назад, в марте 2026 г., <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=194530">мы писали</a> о текущем состоянии реестра требований кредиторов. Заявления от кредиторов продолжают поступать, и за это время реестр пополнился. По данным, опубликованным на Федресурсе, в него включены требования следующих компаний:</p> <p>1. ООО Управляющая компания «Доходъ»</p> <ul> <li>Сумма включенных требований — 1 271 421 232,63 ₽</li> <li>Основание возникновения: договор уступки требования (цессии) № 1/2024 от 12.02.2024.</li> </ul> <p>2. ООО «Мобайл ритейл»</p> <ul> <li>Сумма включенных требований — 973 252,00 ₽</li> <li>Основание возникновения: выплаты третьим лицам за должника.</li> </ul> <p>3. ООО «Арнейс логистик»</p> <ul> <li>Сумма включенных требований — 25 904 758,91 ₽</li> <li>Основание возникновения: договор от 05.10.2022 № АЛ-613-2022 транспортной экспедиции.</li> </ul> <p>4. ООО «МКТ» (как и должник, входит в холдинг Fplus)</p> <ul> <li>Сумма включенных требований — 10 462 986 184,91 ₽. </li> <li>Основание возникновения: договор купли-продажи № 1 от 29.08.2022</li> </ul> 5. ООО «Мобильные и компьютерные технологии» (как и должник, входит в холдинг Fplus)<br/> <ul> <li>Сумма включенных требований — 198 096 878,04 ₽. </li> <li>Основание возникновения: исполнение обязательств за ООО «Ф-Плюс оборудование и разработки».</li> </ul> <p> Кроме того, часть заявлений от компаний о включении требований в реестр требований кредиторов пока находятся на рассмотрении арбитражного суда.</p> <blockquote> <p><a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=194357">Напомним</a>, что процедуры наблюдения введены и в отношении других компаний холдинга Fplus — в частности, ООО «МКТ» («Марвел-Дистрибуция») и ООО «Мобильные и компьютерные технологии».</p> </blockquote> <p>Следующее заседание арбитражного суда по делу о банкротстве ООО «Ф-Плюс оборудование и разработки» назначено на 31 августа.</p> Напомним, что 26 сентября 2025 г. ПАО «Банк Санкт-Петербург» подал в арбитражный суд заявление о признании банкротом ООО «Ф-Плюс оборудование и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197515 Fri, 31 Jul 2026 13:36:59 +0300 <p>Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) <a href="https://issek.hse.ru/news/1184938808.html">НИУ ВШЭ</a> на основе данных ФНС России анализирует объем налоговых льгот, предоставляемых отечественным организациям в целях стимулирования исследований и разработок.</p> <blockquote> <p>Справочно: Налоговые льготы определены в ст. 56 Налогового кодекса РФ как преимущества, позволяющие не уплачивать налог или уплачивать его в меньшем размере. Оценка налоговых льгот, освобождений и иных преференций, предоставляемых российским организациям для стимулирования исследований и разработок, выполнена на основе открытых данных статистической налоговой отчетности, сформированной по материалам налоговых деклараций. Анализ не охватывает всех положений российского законодательства в данной сфере, поскольку используемые формы статистической отчетности не содержат исчерпывающей информации обо всех видах налоговых преференций, доступных организациям, которые осуществляют исследовательскую и опытно-конструкторскую деятельность.</p> </blockquote> <p>Одной из форм государственной поддержки российской науки выступает предоставление налоговых льгот для организаций, осуществляющих научные исследования и (или) опытно-конструкторские разработки (далее — НИОКР). В 2025 г. их общий объем достиг 405,7 млрд руб., превысив уровень 2024 г. на 20,6% (в постоянных ценах) (рис. 1).</p> <p>Наиболее значительной налоговой льготой является освобождение от уплаты налога на добавленную стоимость (НДС), на которое традиционно приходится свыше 80% общего объема предоставляемых льгот (в 2025 г. — 85,6%). В 2025 г. общая сумма экономии организаций, выполнявших НИОКР, по данной льготе составила 347,5 млрд руб., что на 17,1% выше аналогичного показателя 2024 г. (в постоянных ценах) (рис. 2).</p> <p>Чаще всего налогоплательщики в сфере науки применяют льготу по освобождению от НДС доходов от реализации исключительных прав на программы для ЭВМ и базы данных — 199,5 млрд руб. в 2025 г. (рис. 3). Годовой прирост ее объема в постоянных ценах составил 24,6%, а количество налогоплательщиков, использовавших эту льготу, увеличилось на 34,6% — до 7,6 тыс.</p> <p>На втором месте — освобождение от НДС выполнения НИОКР за счет средств бюджетов и специальных фондов, а также НИОКР, проводимых на основе хозяйственных договоров научными организациями и организациями, ведущими образовательную деятельность. Сумма налога, начисленная к уплате в бюджет в случае отсутствия этой льготы, достигла по итогам 2025 г. 122,7 млрд руб. Ее объем в постоянных ценах за год вырос лишь на 2,3%, при этом число применивших льготу организаций уменьшилось на 2,5% — до 1,9 тыс.</p> <p>Заметно меньше востребована льгота по освобождению от НДС НИОКР, направленных на создание новой или усовершенствованной продукции и технологий. В 2025 г. экономия организаций за счет этой льготы составила 18,7 млрд руб. Примечательно, что несмотря на сокращение числа организаций-льготополучателей на 3,8% — до 821, объем высвобожденных средств в постоянных ценах увеличился в 1,6 раза к уровню 2024 г.</p> <p>Наиболее заметно (в 1,7 раза в постоянных ценах) вырос за год объем льготы по налогу на прибыль, в том числе вследствие повышения основной налоговой ставки с 20 до 25%, достигнув в 2025 г. 46,2 млрд руб. (11,4% совокупного размера налоговых льгот, установленных в целях государственной поддержки науки) (рис. 4). В составе этих льгот подавляющая часть связана с налоговыми вычетами, в частности расходов на НИОКР, объем которых в постоянных ценах также вырос за год в 1,7 раза и достиг 40,3 млрд руб. Организации, осуществляющие НИОКР по приоритетным направлениям согласно перечню Правительства РФ от 24 декабря 2008 г. № 988 (например, индустрия наносистем, информационно-телекоммуникационные системы), вправе учитывать такие расходы с повышенным коэффициентом, что дополнительно уменьшает налогооблагаемую базу. В 2025 г. этой льготой воспользовались только 68 организаций, что, вероятно, объясняется сложностью налогового администрирования, включая риски неоднозначной трактовки условий предоставления и возникающие налоговые споры.</p> <p>Организациям, включенным в реестр малых технологических компаний в соответствии с Федеральным законом от 4 августа 2023 г. № <nobr>478-ФЗ,</nobr> с 1 января 2025 г. предоставлена возможность применения коэффициента 2 к расходам на НИОКР, по результатам которых получены запатентованные изобретения, полезные модели или промышленные образцы, внесенные в соответствующий государственный реестр РФ. Это допускается даже в случае, если проводимые НИОКР не включены в утвержденный постановлением Правительства перечень приоритетных направлений. Объем льготы по налогу на прибыль организаций, включенных в реестр малых технологических компаний, в 2025 г. составил 903,1 млн руб.</p> <p>Для участников проекта «Сколково» и организаций-участников инновационных научно-технологических центров (ИНТЦ) установлены пониженные тарифы страховых взносов (при условии неприменения специальных налоговых режимов). Общий объем данной льготы в 2025 г. вырос на 5,4% в постоянных ценах и составил 9,1 млрд руб., или 2,2% общего объема налоговых льгот, установленных в целях государственной поддержки науки. Рост произошел преимущественно за счет ИНТЦ, объем льгот которых вырос в постоянных ценах в 1,4 раза.</p> <p><em>Источники: расчеты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по данным ФНС России; в данной работе использованы результаты проекта HSE-MS-2026-005, выполненного в НИУ ВШЭ.</em></p> Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ на основе данных ФНС России анализирует объем налоговых льгот … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197511 Fri, 31 Jul 2026 11:18:43 +0300 <p> Операторы связи из «большой четвёрки» с 1 августа начнут предоставлять своим абонентам возможность использовать национальный мессенджер Мах без ограничений. Доступ к сервису не будет оплачиваться и расходовать пакеты мобильного трафика. Им можно будет пользоваться, даже если гигабайты закончились.</p> <p>Какие операторы обнулили трафик на Мах</p> <ul> <li> T2</li> <li> Билайн</li> <li> Мегафон</li> <li> МТС</li> </ul> <p>Абоненты смогут обмениваться сообщениями, совершать звонки, пересылать файлы и использовать другие сервисы, которые предоставляет национальный мессенджер, без ограничений интернет-трафика и без дополнительных платежей. Условия действуют при нахождении пользователя в домашней сети оператора связи.</p> Операторы связи из «большой четвёрки» с 1 августа начнут предоставлять своим абонентам возможность использовать национальный мессенджер Мах без … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197510 Fri, 31 Jul 2026 11:10:33 +0300 <p> MWS Cloud, входит в МТС Web Services, сообщает, что технологическая компания «Мой Контейнер» (бренд MyContainers) перенесла свою ИТ-инфраструктуру на платформу MWS Cloud Platform. В общей сложности в облако было перенесено более 10 ИТ-систем и сервисов, которые сейчас размещены на 23 виртуальных машинах в MWS Cloud Platform. Переход на новую инфраструктуру обеспечил компании отказоустойчивость систем, высокую скорость обновлений и технологический фундамент для дальнейшего масштабирования бизнеса.</p> <p>MyContainers — технологическая компания, которая управляет контейнерным парком и помогает бизнесу арендовать, покупать, продавать и хранить контейнеры, а также решает связанные операционные задачи. Компания работает в 80 странах мира, предоставляя доступ более чем к 16 тысячам контейнеров. </p> <p>В результате миграции количество крупных периодов нестабильности сократилось с двух в год до нуля, а фактическая доступность инфраструктуры выросла примерно на 7 процентных пунктов — с 93% до показателя, близкого к 100%. Типовую облачную инфраструктуру теперь можно развернуть по шаблону примерно за две минуты. Одновременно с переездом команда переработала и оптимизировала CI/CD-пайплайны, что позволило сократить время выпуска обновления примерно с 20 минут до <nobr>15–30</nobr> секунд — то есть в <nobr>40–80 раз.</nobr></p> <p>«Переход на MWS Cloud Platform позволил нам гарантировать максимальную стабильность цифровых систем даже в периоды пиковых нагрузок, а сам процесс развёртывания новых ресурсов стал быстрым и полностью предсказуемым. Благодаря слаженной работе команд и технологичности платформы, миграция прошла бесшовно и в кратчайшие сроки. Мы получили надёжный ИТ-фундамент и запас производительности для опережающего роста бизнеса, что позволяет полностью сфокусироваться на совершенствовании продуктов и запуске новых клиентских сервисов», — отметила технический директор MyContainers <strong>Анна Скокова</strong>.</p> MWS Cloud, входит в МТС Web Services, сообщает, что технологическая компания «Мой Контейнер» (бренд MyContainers) перенесла свою ИТ-инфраструктуру на … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197509 Fri, 31 Jul 2026 11:04:08 +0300 <p>Российский производитель материалов для благоустройства и озеленения «ГазонCity» завершил переход с зарубежной CRM-системы на отечественное решение на базе low-code платформы BPMSoft (входит в продуктовый портфель ИТ-холдинга LANSOFT). Проект реализован экспертами компании «Ваш интегратор».</p> <p>В результате проекта импортозамещения «ГазонCity» сохранил клиентскую базу, историю сделок, накопленные лиды и действующие бизнес-процессы.</p> <p><strong>Павел Акопов</strong>, генеральный директор «ГазонCity», поделился: «Нам было важно не просто заменить систему, а сохранить всё, что компания наработала за годы своего присутствия на рынке: клиентскую базу, историю сделок и выстроенные процессы. Мы рассматривали этот проект как инвестицию в устойчивость бизнеса, которая позволит обеспечить непрерывность деятельности и создать основу для дальнейшего развития».</p> <p><strong>Виктор Орловский</strong>, генеральный директор «Ваш интегратор», рассказывает: «Проекты миграции редко ограничиваются переносом данных. В процессе перехода нередко становятся заметны архитектурные особенности, которые долгое время не влияли на ежедневную работу системы, но осложняют развитие. В этом проекте нам удалось не только выполнить миграцию, но и устранить накопленные технические ограничения, сохранив при этом всю критически важную для бизнеса информацию».</p> <p><strong>Вадим Сорокин</strong>, коммерческий директор BPMSoft, отметил: «Сегодня переход на отечественную CRM — это не просто замена одного программного продукта другим. Для бизнеса важно сохранить приобретенную экспертизу, клиентские данные и привычные процессы без остановки операционной деятельности. Low-code-платформа BPMSoft позволяет решать эти задачи, обеспечивая гибкость развития системы и снижая трудоемкость последующих доработок».</p> Российский производитель материалов для благоустройства и озеленения «ГазонCity» завершил переход с зарубежной CRM-системы на отечественное решение … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197508 Fri, 31 Jul 2026 10:58:22 +0300 <p>3 из 4 россиян никогда не опаздывают на работу. В опросах компании SuperJob приняли участие 3000 представителей экономически активного населения страны, работающих по фиксированному графику на территории работодателя.</p> <p>Россияне все чаще утверждают, что не позволяют себе опаздывать: доля тех, кто называет себя исключительно пунктуальным, в 2026 году достигла 77% (+12 процентных пунктов за два года). Утверждают, что всегда приходят на работу вовремя 82% работников старше 45 лет, тогда как среди тех, кто младше, этот показатель достигает <nobr>74–77%.</nobr></p> <p>Постоянных нарушителей трудовой дисциплины немного. Лишь 3% респондентов признались, что задерживаются несколько раз в неделю, еще 4% — несколько раз в месяц. Каждый восьмой (13%) опаздывает несколько раз в год.</p> <p>Среди тех, кто все же допускает опоздания, длительность задержки остается умеренной: 74% обычно опаздывают не более чем на <nobr>10–15 минут.</nobr> На полчаса задерживаются 10%, а на час и более — лишь 3%.</p> <p>Главные причины опозданий по прежнему связаны с дорожной обстановкой и доступностью общественного транспорта, однако их значимость снижается. На задержку автобусов сегодня жалуются 34% опрошенных (в 2024 году — 38%), на пробки на дорогах — 28% (был 31%). За два года заметно выросла доля тех, кто ссылается на форс мажорные обстоятельства, — с 7% до 16%. Чаще стали упоминать, что опоздали, потому что проспали (11% против 8% в 2024 году), помешали личные дела (8% против 6%) или семейные обязанности (7% против 4%). 4% респондентов отметили, что не успевают вовремя попасть на рабочее место из-за долгой дороги, еще 2% подводит низкая мотивация.</p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 622<br/> Время проведения: <nobr>13–27</nobr> июля 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет, работающее по фиксированному графику на территории работодателя<br/> Размер выборки: 3000 респондентов</em> </p> 3 из 4 россиян никогда не опаздывают на работу. В опросах компании SuperJob приняли участие 3000 представителей экономически активного населения … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197507 Fri, 31 Jul 2026 10:55:52 +0300 <p>К ИИ-мониторингу запаркованности контейнерных площадок подключено 1162 камеры системы «Безопасный регион» — за год их количество увеличилось более чем в два раза. Об этом сообщили в пресс-службе Мингосуправления Московской области.</p> <p>«Решение действует по принципу „под ключ“: от момента обнаружения нарушения до оформления протоколов и взыскания штрафа процесс максимально автоматизирован, а участие человека сводится к ключевым точкам контроля», — отметила министр государственного управления, информационных технологий и связи Московской области <strong>Надежда Куртяни</strong>к.</p> <p>«За два года ИИ выявил более 9,6 тыс. случаев запаркованности контейнерных площадок. По 4,7 тыс. нарушений были выписаны штрафы. На участках, где автомобилистов привлекли к ответственности, число подобных нарушений снизилось на 40%, а случаи невывоза мусора сократились на 44%», — добавила Надежда Куртяник.</p> <p>На старте проекта нейросеть анализировала кадры с видеокамер дважды в сутки, а теперь — каждые 30 минут. Это позволяет выявлять нарушения еще до появления жалоб от жителей.</p> К ИИ-мониторингу запаркованности контейнерных площадок подключено 1162 камеры системы «Безопасный регион» — за год их количество увеличилось более … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197506 Fri, 31 Jul 2026 10:52:42 +0300 <p>Компания «СиСофт Девелопмент» подвела итоги первого Международного конкурса студенческих проектов «ТИМ-лидеры 2026», который проходил в течение 2025/26 учебного года. В конкурсе приняли участие студенты инженерных вузов России и Беларуси, представившие проекты в области технологий информационного моделирования (ТИМ) и цифрового проектирования.</p> <p>Все конкурсные проекты выполнялись с использованием программных продуктов «СиСофт Девелопмент». Работы оценивала конкурсная комиссия, в состав которой вошли эксперты компании, преподаватели профильных вузов, а также представители промышленных и строительных организаций. При оценке учитывалось качество проектных решений, эффективность применения инструментов информационного моделирования, полнота проработки проекта, уровень автоматизации и умение работать в единой информационной среде.</p> <p>Конкурс охватил широкий круг дисциплин — от архитектурно-строительного проектирования и инженерных систем до машиностроения, судостроения и разработки собственных приложений с использованием открытого API. Участники могли выполнять проекты индивидуально или в составе команд, моделируя реальные сценарии совместной работы над сложными объектами.</p> <p>Победители были определены в следующих номинациях:</p> <ul> <li> «Организация, ведение и управление строительными проектами в единой информационной платформе CADLib»</li> </ul> <p>ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет»: <strong>Скрябина Дарья</strong>, <strong>Павлецова Александра</strong> (проект «Здание производственно-энергетического блока с блоком сервисных служб. ТИМ-координация») </p> <ul> <li> «Строительные решения»</li> </ul> <p>ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет»: <strong>Клюева Яна</strong>, <strong>Егоров Степан</strong> (проект «Формирование информационной модели на объекте строительства (котельной). ТИМ—координация»)</p> <ul> <li> «Водоснабжение и канализация, отопление и вентиляция»</li> </ul> <p>ФГБОУ ВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет»: <strong>Мухамадеев Руслан</strong>,<strong> Зубарева Дарья</strong>, <strong>Ахметова Диана</strong> (проект «Обустройство месторождения тяжелой нефти»)</p> <ul> <li> «Проектирование в системе компьютерного моделирования литейных процессов POLIGONSOFT»</li> </ul> <p>ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева»: <strong>Фирсин Андрей</strong>, <strong>Марканов Илья</strong> (проект «Разработка цифровых моделей литейного процесса изготовления сложнофасоновых отливок»)</p> <p>Белорусский национальный технический университет (БНТУ): <strong>Шатилло Степан</strong>, <strong>Рипинский Максим</strong>, <strong>Франчук Алёна</strong> (проект «Моделирование технологического процесса литья отливок <nobr>3294.00.002-04</nobr> „Плита подвижная“ с использованием программного продукта СКМЛП „PoligonSoft“, анализ результатов моделирования и разработка рекомендаций по изменению действующего на РУПП „Гранит“ технологического процесса получения отливок»)</p> <p>Победители конкурса получат сертификаты, денежные призы в размере от 15 до 50 тысяч рублей, а также приглашения на форум «СИЛА ПЛАТФОРМЫ 2026», который пройдет в октябре. Торжественная церемония награждения состоится в начале сентября.</p> <p>«Сегодня инженеру недостаточно просто владеть инструментами проектирования — важно уметь работать с данными, взаимодействовать со смежными специалистами и понимать весь жизненный цикл проекта, — отметил <strong>Галкин Сергей</strong>, руководитель направления по работе с учебными заведениями ГК „СиСофт“ — Поэтому мы рассматриваем конкурс не просто как соревнование студенческих работ, а как площадку, где будущие инженеры могут проверить себя в деле, получить профессиональную обратную связь и сделать первый шаг к работе с современными технологиями информационного моделирования».</p> Компания «СиСофт Девелопмент» подвела итоги первого Международного конкурса студенческих проектов «ТИМ-лидеры 2026», который проходил в течение … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197505 Fri, 31 Jul 2026 10:22:41 +0300 <p>ГК «КОРУС Консалтинг» реализовала пилотный запуск отечественного ESB-решения в «О’КЕЙ». ИТ-компания при поддержке специалистов «Лаб СП» перевела первые интеграционные потоки на платформу Factor-ESB, подтвердив ее готовность обеспечивать бесперебойный обмен данными в комплексном ИТ-ландшафте федерального ритейлера.</p> <p>«Интеграционная шина — это связующее звено нашей ИТ-архитектуры, которое соединяет сотни бизнес-процессов. Переход на отечественное ПО был необходим для устранения инфраструктурных рисков. Команда „КОРУС Консалтинг“ успешно выполнила пилотную миграцию, и мы на практике убедились в стабильности платформы», — рассказал <strong>Дмитрий Ивашкин</strong>, руководитель проектного офиса «О’КЕЙ».</p> <p>«ИТ-среда современного ритейлера состоит из десятков узкоспециализированных систем, работающих в условиях постоянной нагрузки. Ценность надежной шины возрастает, так как интеграции становятся главной точкой уязвимости. Проект для „О’КЕЙ“ доказал, что Factor-ESB обладает необходимыми качествами для замены зарубежного ПО и поддержки долгосрочной ИТ-стратегии крупного бизнеса», — дополнил <strong>Сергей Сулимов</strong>, руководитель направления разработки департамента 1С ГК «КОРУС Консалтинг».</p> ГК «КОРУС Консалтинг» реализовала пилотный запуск отечественного ESB-решения в «О’КЕЙ». ИТ-компания при поддержке специалистов «Лаб СП» … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197504 Fri, 31 Jul 2026 10:12:48 +0300 <p>Аналитическая компания Apple Hills Digital опубликовала отчёт <a href="https://apple-hills.com/ru/reports/iaas-market-russia-2026">«Рынок IaaS в России: прогноз до 2030 года и позиционирование лидеров»</a> и впервые — карту ключевых игроков. В фокус исследования вошли восемь крупнейших провайдеров публичной облачной инфраструктуры: Cloud.ru, K2 Cloud, MWS, РТК ЦОД / Турбо Облако, Selectel, T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud. (рис. 1)</p> <h3>Главные выводы:</h3> <ul> <li>Рынок продолжает расти на фоне цифровизации и импортозамещения.</li> </ul> <p>Объём рынка публичного IaaS в России в 2025 году составил 96 млрд рублей. </p> <p>При среднегодовом темпе роста около 20% объем рынка к 2030 году более чем удвоится и достигнет 241 млрд рублей. Рост поддерживают цифровизация отраслей, потребность в гибком доступе к вычислительным ресурсам без капитальных вложений и импортозамещение. Среди сдерживающих факторов — высокая совокупная стоимость владения и низкая зрелость Developer Experience (удобство и скорость работы инженерных команд с облачной платформой — от развёртывания «из коробки» до готовых инструментов интеграции).</p> <ul> <li>AI/ML и гибридная инфраструктура — новые поля конкуренции.</li> </ul> <h3>Исследование выявило ключевые тенденции рынка:</h3> <ul> <li> Надёжность остаётся приоритетом № 1. 72% заказчиков называют надёжность и стабильность инфраструктуры главным критерием выбора провайдера. Безопасность и соответствие стандартам ставят на второе место 54% респондентов.</li> <li> Конкуренция смещается в сторону AI. Свыше 80% компаний отмечают влияние AI/ML на потребление ресурсов, а 24% фиксируют резкий рост использования GPU-инстансов. Среди тех, кто планирует увеличить бюджет на IaaS, 42% закладывают в него именно AI/ML-нагрузки.</li> <li> Гибрид и cloud-native становятся нормой. 52% компаний используют гибридную инфраструктуру, а Managed Kubernetes, инфраструктура как код (IaC) и self-service вошли в базовый набор инструментов для пользователей облака. Популярность гибридной инфраструктуры растёт на фоне потребности бизнеса в гибком доступе к вычислительным ресурсам без крупных капитальных вложений в собственную инфраструктуру. Дополнительный фактор — требования к локализации данных на территории РФ. </li> <li> Контроль затрат — узкое место рынка. 75% компаний пока не автоматизируют контроль облачных расходов, и это одна из главных точек роста для всего рынка. Так, среди компаний, планирующих увеличить бюджет на IaaS, 34% отдельно закладывают в приоритеты аудит и оптимизацию расходов. Не последнюю роль играет и зрелость инструментов самих провайдеров — прозрачность биллинга и удобство тегирования расходов пока не везде реализованы на достаточном уровне.</li> </ul> <h3>Позиционирование провайдеров облачной инфраструктуры</h3> <p>Отчёт рассматривает восемь ключевых провайдеров IaaS на одной позиционной карте рынка по двум независимым осям: горизонтальная «Стратегия, инновации и надёжность» и «Технологические возможности». Критерии оценки были взвешены в соответствии с результатами опроса корпоративных заказчиков по приоритетным требованиям к провайдеру IaaS. </p> <p>Исследование основано на трёх источниках: детализированных данных, предоставленных провайдерами для целей исследования, интервью с руководством провайдеров, количественном опросе корпоративных пользователей облачной инфраструктуры и экспертной оценке аналитиков AHD.</p> <p>Для заказчиков карта — практический инструмент. Она предоставляет структурированную информацию о лидерах рынка IaaS и помогает сопоставить провайдеров по критериям, значимым для конкретной задачи — будь то масштабный production-контур или точечный пилотный проект.</p> <p>«По мере повышения зрелости рынка конкуренция между лидерами принимает более многоплановую форму. Исследование показало, что цена уже не является главным фактором выбора провайдера: компании переносят в облако все более серьезные нагрузки и чувствительные данные, и применяют широкий набор критериев выбора, отдавая приоритет надёжности, безопасности и удобства интеграции облачного сегмента в свой ИТ-ландшафт», — комментирует <strong>Василий Пименов</strong>, руководитель программы исследований российского рынка Apple Hills Digital.</p> <h3>Подробные профили каждого провайдера</h3> <p>Помимо общей карты, отчёт включает развёрнутый профиль каждого из восьми лидеров российского рынка: ключевые показатели платформы, сильные стороны и конкретные направления роста. Это позволяет не только увидеть положение компании на карте, но и разобраться, за счёт чего оно сложилось и на что обратить внимание.</p> <h3>Об отчёте</h3> <p>Отчёт «Рынок IaaS в России: прогноз до 2030 года, ожидания заказчиков и позиционирование лидеров», помимо позиционной карты восьми лидеров рынка и их профилей с экспертной оценкой AHD, включает краткий обзор и прогноз развития рынка и практические рекомендации заказчикам при выборе провайдера. Исследование проводилось в мае—июне 2026 года.</p> Аналитическая компания Apple Hills Digital опубликовала отчёт «Рынок IaaS в России: прогноз до 2030 года и позиционирование лидеров» и впервые — … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197479 Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p>После анализа индивидуальных практик использования искусственного интеллекта российскими учеными Институт статистических исследований и экономики знаний <a href="https://issek.hse.ru/news/1184397890.html">НИУ ВШЭ впервые оценил</a>, насколько эти технологии интегрированы в деятельность государственных организаций сферы науки — вузов и НИИ.</p> <blockquote> <p>Справочно: Опрос проводился в мае—июне 2026 г. К участию в нем были приглашены руководители государственных вузов и НИИ, а также их заместители, ответственные за научную деятельность. Объем выборки — 424 организации, из которых 250 — вузы, 174 — НИИ.</p> </blockquote> <p>Как показал предыдущий опрос ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, большинство российских ученых уже применяют ИИ в исследовательской деятельности и отмечают его позитивное влияние на скорость, качество и результативность своей работы. Но не только они являются пользователями таких технологий — ИИ находит широкое применение и в деятельности организаций сферы науки, оптимизируя их бизнес-процессы и практики. Новый опрос руководителей государственных вузов и НИИ позволяет оценить распространенность ИИ на институциональном уровне. Согласно полученным данным, ИИ уже применяется в 72% организаций сферы науки, причем чаще всего — для проведения научных исследований (62%) (рис. 1).</p> <p>Доля пользователей ИИ среди вузов несколько выше, чем среди НИИ — 75% против 67%. Такой паттерн характерен почти для всех типов внутренних процессов — не только для оказания образовательных услуг, которые в основном осуществляют вузы (40% против 3%), но и для общих организационных задач. Так, например, вузы намного активнее применяют ИИ для внешних коммуникаций и продвижения своих результатов (40% против 18%), а также управления организацией (24% против 10%) и персоналом (12% против 2%). Однако в отношении научных исследований разница минимальна и небольшой перевес, напротив, на стороне НИИ (60% вузов против 64% НИИ).</p> <p>Использование ИИ напрямую связано с размером организации:</p> <ul> <li>в организациях с численностью сотрудников не более 500 чел. эти технологии во внутренних процессах применяют 63%;</li> <li>от 501 до 1000 чел. — 73%;</li> <li>от 1001 до 2000 чел. — 82%;</li> <li>более 2000 чел. — 92%.</li> </ul> <p>Во многом такой разрыв обусловлен лучшей обеспеченностью крупных вузов и НИИ цифровой инфраструктурой. Такие организации (более 2000 сотрудников) чаще других имеют в своем распоряжении облачные сервисы (69% против 49% среди остальных), объединенные в кластеры серверы (73% против 35%), а также собственные центры обработки данных (37% против 11%) и суперкомпьютеры (37% против 5%).</p> <p>Как показал проведенный опрос руководителей, индивидуальное использование ИИ заметно опережает его институциональное внедрение. Даже если организация пока не применяет такие технологии на корпоративном уровне, это не означает, что их не используют их сотрудники. По оценкам руководителей опрошенных организаций, уже в 94% из них ученые используют ИИ в рамках своей научной деятельности (рис. 2). Однако в 63% организаций к этим технологиям обращаются лишь некоторые исследователи, в 27% — заметная доля, но не большинство. Только 4% опрошенных руководителей считают, что ИИ в научных исследованиях применяют большинство ученых, работающих в их организациях. Кроме того, роль этих технологий пока остается преимущественно вспомогательной. Так, руководители 43% организаций, сотрудники которых применяют ИИ в научной деятельности, отметили, что он используется для подготовки текстов, перевода, поиска литературы и других задач, не связанных напрямую с получением научных результатов. Как исследовательский инструмент (для анализа данных, моделирования, классификации, реализации других исследовательских задач) ИИ используется в 22% опрошенных организаций. Для 26% обе эти роли равнозначны. Лишь 2% руководителей отметили, что ИИ является неотъемлемой, фундаментальной частью научной деятельности их организаций.</p> <p>В настоящее время в организациях, сотрудники которых применяют ИИ в научных исследованиях, преобладает использование готовых ИИ-сервисов и инструментов — как российских (81%), так и зарубежных (71%). Доля организаций, где применяют дообученные или адаптированные модели, существенно ниже — 22%. Примерно столько же разрабатывают или обучают с нуля собственные ИИ-модели. Чаще всего они относятся к области естественных (68% организаций, разрабатывающих ИИ-модели) или технических наук (41%); значительно реже — медицинских (24%), социальных (20%) и сельскохозяйственных (16%). В гуманитарных науках создание и обучение ИИ-моделей с нуля носит единичный характер (5% организаций, разрабатывающих собственные модели).</p> <p>Несмотря на некоторые текущие ограничения, в ближайшие годы респонденты ожидают заметного распространения практик применения ИИ. По мнению 8% опрошенных руководителей, через пять лет в их организациях такие технологии будут использовать в своей научной деятельности все исследователи, 38% — большинство, а еще 39% — заметная доля. Только в 16% организаций руководители считают, что ИИ останется уделом лишь отдельных занятых здесь исследователей, а в 1% — что никто не будет пользоваться данной технологией.</p> <h3>Резюме:</h3> <p>Результаты двух опросов ИСИЭЗ НИУ ВШЭ показывают, что применение ИИ уже стало распространенной практикой в российской науке как на индивидуальном, так и на корпоративном уровнях. При этом масштабы институционального внедрения пока заметно уступают индивидуальному использованию: даже если организация не применяет ИИ в своих процессах, исследователи нередко используют такие технологии самостоятельно. По прогнозам руководителей, в ближайшие годы разрыв будет сокращаться, а ИИ станет более широко интегрироваться в деятельность вузов и НИИ.</p> <p><em>Источники: результаты проекта HSE-MS-2026-005, выполненного в НИУ ВШЭ.</em></p> После анализа индивидуальных практик использования искусственного интеллекта российскими учеными Институт статистических исследований и экономики … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197467 Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p><em>По мере того, как нейросети становятся частью повседневной жизни, между ними постепенно формируется специализация: одни чаще используют для бытовых и информационных задач, другие — для профессиональных, сложных и творческих.</em></p> <ul> <li>78% российских интернет-пользователей обращались к нейросетям за последний год (2025 г. — 73%), среди них 58% раз в неделю и чаще (2025 г. — 51%).</li> <li>Для пользователей нейросеть — это, прежде всего, рабочий инструмент <nobr>(33-58%)</nobr> и консультант, персональный помощник <nobr>(25-39%;</nobr> <nobr>22-40%).</nobr></li> <li>64% уверены, что развитие ИИ принесет им больше пользы в ближайшей перспективе.</li> </ul> <p> Аналитический центр <a href="https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/neiroseti-v-nashei-zhizni">ВЦИОМ представляет</a> результаты опроса российских интернет-пользователей о пользовании нейросетями.</p> <h3>Нейросети входят в повседневность</h3> <p>Нейросети, воплощающие технологии генеративного искусственного интеллекта, продолжают расширять аудиторию. За последние полгода доля российских интернет-пользователей с опытом использования нейросетей выросла с 73% до 78%. Доля тех, кто обращается к ним не реже раза в неделю, поднялась с 51% до 58%. Рост идёт и за счёт новых пользователей, и за счёт роста интенсивности у тех, кто уже пользовался нейросетями раньше. Технология выходит за рамки узкой аудитории: даже среди пользователей с минимальными цифровыми навыками больше половины (58%) за последний год пробовали нейросети.</p> <h3>Русский контекст, генерация контента и профессиональные задачи</h3> <p>По мере развития рынка у разных нейросетей постепенно формируется собственная специализация: одни чаще закрепляются в повседневных информационных сценариях, другие — в решении профессиональных, сложных и творческих задач. При этом обращаясь к нейросетям с разными задачами, пользователи обращают внимание на то, насколько они понимают русский язык и российский контекст. Эта характеристика входит в число наиболее заметных в образе российских нейросетей, включая отечественные ГигаЧат и Алису. Пользователи активно обращаются к нейросетям за решением рабочих и нестандартных задач, а также для поиска информации.</p> <p>Среди российских нейросетей профессиональные, сложные и творческие задачи несколько чаще ассоциируются с ГигаЧатом. Его чаще, чем Алису AI, воспринимают как нейросеть, подходящую для сложных задач — 16% vs 9%, и как профессиональный, экспертный сервис — 14% vs 9%. Также чаще ГигаЧат используют для анализа и обобщения данных, подготовки отчётов — 16% vs 14%, создания и редактирования текстов — 22% vs 20%, и для поиска новых идей — 18% vs 16%. Преимущество преобладает и в работе с мультимедийным контентом: изображения, видео, презентации и музыку с помощью ГигаЧата создают или редактируют 26% пользователей vs 22% у Алисы AI.</p> <p>Алиса AI в свою очередь чаще востребована в повседневных информационных сценариях: для поиска информации её используют 71% аудитории vs 51% у ГигаЧата, для получения бытовых советов — 46% vs 28%. Её также чаще воспринимают как сервис для простых повседневных задач — 61% vs 50%.</p> <p>Таким образом, ГигаЧат заметнее специализируется на профессиональных, сложных и контентных задачах, тогда как Алиса AI чаще используется в повседневных сценариях.</p> <p>Что привлекает пользователей в нейросетях?</p> <p>В открытом вопросе о главном преимуществе нейросетей 33% назвали ускорение решения задач и экономию времени, 10% — доступность и информативность, 9% — простоту и удобство использования, 8% — точность и качество ответов. Среди тех, кто пока не пользуется нейросетями, главным барьером остаётся отсутствие подходящих задач (44%) и недостаток знаний о возможностях технологии (36%).</p> <h3>Ожидания от ИИ остаются стабильными</h3> <p>Несмотря на быстрое распространение нейросетей, отношение к будущему искусственного интеллекта остается стабильным. Как и полгода назад, 64% российских интернет-пользователей полагают, что в перспективе трех-пяти лет развитие ИИ принесет лично им скорее больше пользы. Доля ожидающих больше вреда также не изменилась и составляет 19%.</p> Аналитический центр ВЦИОМ представляет результаты опроса российских интернет-пользователей о пользовании нейросетями. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197451 Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p>Институт статистических исследований и экономики знаний <a href="https://issek.hse.ru/news/1184144707.html">НИУ ВШЭ представил </a><nobr>11-й</nobr> выпуск Рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации. Тройку лидеров образуют Москва, Республика Татарстан и впервые вошедшая в нее Томская область.</p> <blockquote> <p>Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации ИСИЭЗ НИУ ВШЭ формирует с 2012 г. в рамках деятельности Российской кластерной обсерватории на основе многоуровневой иерархической структуры, охватывающей более 50 показателей. Такой подход позволяет, помимо рейтингования по значению сводного российского регионального инновационного индекса (РРИИ), оценивать позиции регионов по пяти отдельным тематическим индексам: уровню инновационной деятельности (ИИД) и качеству поддерживающих ее социально-экономических условий (ИСЭУ) и региональной политики (ИКИП), научно-технического потенциала (ИНТП) и экспортной активности (ИЭА). Методология формирования рейтинга подробно описана в докладе с разбивкой по всем показателям, включенным в систему рейтинговых оценок, также детализированы позиции каждого региона в формате наглядного профиля.</p> </blockquote> <h3>Главные выводы:</h3> <p>Москва в девятый раз возглавила Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации, сохранив лидерство в индексах «Социально-экономические условия инновационной деятельности» (ИСЭУ) и «Экспортная активность» (ИЭА), <nobr>2-е</nobr> место в индексе «Инновационная деятельность» (ИИД) и поднявшись на одну позицию в индексе «Научно-технический потенциал» (ИНТП).</p> <p>Как и годом ранее, в первую пятерку по значению Российского регионального инновационного индекса (РРИИ), помимо Москвы, вошли Республика Татарстан, Томская, Нижегородская области и Санкт-Петербург.</p> <p>Томская область впервые за все время наблюдений попала в топ-3 наиболее инновационных регионов страны. Такой успех обеспечен укреплением позиций региона в индексах «Качество инновационной политики» (+17), «Социально-экономические условия инновационной деятельности» (+5), «Инновационная деятельность» (+1).</p> <p>Значительно улучшили свое положение по сравнению с предыдущим рейтингом девять субъектов РФ: Иркутская область (+20 позиций), Ленинградская область и Республика Крым (+18), Приморский край (+17), Тюменская область (+14), Хабаровский край и Республика Алтай (+12), Кемеровская (+11) и Воронежская (+10) области. Все названные регионы заметно продвинулись в рейтинге благодаря более активной инновационной политике, шесть — за счет интенсификации инновационной деятельности, пять — за счет улучшения социально-экономических условий инновационной деятельности и роста научно-технического потенциала.</p> <p>Успех Иркутской области, которая переместилась с <nobr>32-го</nobr> на <nobr>12-е</nobr> место общего рейтинга, в наибольшей степени обусловлен положительной динамикой индексов «Научно-технический потенциал» (+13 строк) и «Инновационная деятельность» (+12). Переход Тюменской области в топ-15 по значению РРИИ обеспечен значительным улучшением положения в рейтинге инновационной деятельности (+25 позиций), а также повышением индексов ИКИП (+16) и ИСЭУ (+7).</p> <p>Ряд регионов продемонстрировали рост сразу по нескольким ключевым индексам рейтинга. Например, Кемеровская область <nobr>(38-е</nobr> место в общем рейтинге) стала единственным субъектом РФ, упрочившим свои позиции одновременно по всем пяти тематическим индексам (ИСЭУ, ИНТП, ИИД, ИЭА, ИКИП). Уверенную положительную многовекторную динамику по четырем из пяти индексов продемонстрировали Иркутская, Кировская, Ленинградская и Амурская области, Ставропольский, Камчатский и Забайкальский края, а также Республика Северная Осетия — Алания.</p> <p>Первую группу по ИСЭУ в этом выпуске образовали два региона — Москва и Санкт-Петербург. Москва лидирует по доле занятых в высокотехнологичных наукоемких отраслях сферы услуг, доле взрослого населения с высшим образованием и численности студентов программ высшего образования на 10 тыс. человек, по затратам на цифровые технологии в расчете на одного работника, а также по доле организаций, использующих фиксированный высокоскоростной интернет. Санкт-Петербург занимает <nobr>2-е</nobr> место по доле занятых в высокотехнологичных наукоемких отраслях сферы услуг, доле взрослого населения с высшим образованием и <nobr>3-е</nobr> место — по численности студентов программ высшего образования на 10 тыс. человек и затратам на цифровые технологии в расчете на одного работника.</p> <p>Рейтинг по индексу «Научно-технический потенциал» (ИНТП) возглавила Томская область. Как и ранее, регион получил максимальную совокупную оценку благодаря высоким показателям кадровой обеспеченности науки и особенно — показателям, отражающим уровень подготовки кадров высшей научной квалификации и патентной активности, отдельным индикаторам финансирования исследований и разработок.</p> <p>Состав лидирующей группы по индексу «Инновационная деятельность» (ИИД) остался неизменным. Первую строчку вновь заняла Республика Татарстан — благодаря высокому уровню активности и результативности инновационного бизнеса. На <nobr>2-м</nobr> месте закрепилась Москва, удерживающая сильные позиции по индикаторам затрат на инновации. Третьей в рейтинге оказалась Московская область за счет достаточно высоких значений всех основных показателей инновационной деятельности.</p> <p>Лидирующую группу по индексу «Экспортная активность» (ИЭА) составили Москва, Нижегородская область, Санкт-Петербург и Новгородская область. Причем первые три из перечисленных регионов достигли значительных результатов и по сводному индексу инновационной активности <nobr>(1-е,</nobr> <nobr>4-е</nobr> и <nobr>5-е</nobr> места в РРИИ соответственно).</p> <p>Топ-5 индекса «Качество инновационной политики» (ИКИП) составили Республика Татарстан, Томская, Новосибирская, Нижегородская области и Республика Башкортостан. «Новичком» в группе лидеров оказалась Томская область, переместившаяся с <nobr>19-го</nobr> на <nobr>2-е</nobr> место в текущем выпуске рейтинга. Такой прогресс стал возможен благодаря расширению полномочий по поддержке технологического бизнеса регионального Центра инжиниринга и инноваций, созданию на базе Томского государственного университета научного центра мирового уровня (НЦМУ) «Новые материалы специального назначения», включению в федеральный реестр трех промышленных кластеров: «Цветные и редкоземельные металлы», «Лес, лесопереработка и лесохимия», «Электроника и беспилотные технологии» (последний — совместно с Москвой и Санкт-Петербургом).</p> Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил 11-й выпуск Рейтинга инновационного развития субъектов Российской … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197446 Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0300 <h3>Почему тема актуальна именно сейчас</h3> <p>В последние годы умное строительство стало одной из ключевых отраслей национальных проектов. Тысячи объектов социальной, транспортной и инженерной инфраструктуры реализуются с внедрением ИИ, новых технологий и разработок. Речь идет не только о масштабных бюджетных инвестициях, но и о принципиально новом уровне требований к их эффективности. И если раньше главным показателем модернизации было своевременное освоение инструментов, то сейчас рынок работает иначе. Как именно — сейчас разберем.</p> <p>Работая с государственными заказчиками и строительными организациями, мы регулярно слышим схожие проблемы от застройщиков, что на самом деле сейчас недостаточно просто построить объект в срок, а не менее важно обеспечить подтверждаемость каждого этапа строительства, соблюдение графика работ, всех договоренностей, также есть большое количество требований охраны труда, которое необходимо соблюдать и следить за эффективным использованием бюджетных средств. </p> <p>Именно поэтому контроль строительства постепенно становится не внутренней задачей подрядчика, а элементом государственной системы управления проектами.</p> <p>Насколько мы можем видеть — нацпроектов становится все больше и больше, а также зачастую они реализуются одновременно, что кратно увеличивает и ответственность, и степень сложности контроля традиционными методами. Регулярные выезды специалистов, фотоотчеты и ручной мониторинг уже не позволяют оперативно выявлять отклонения и принимать управленческие решения. Между событием на строительной площадке и реакцией ответственных лиц зачастую проходит слишком много времени. Проблема характерна не только для России. По данным McKinsey, из более чем 16 000 крупных инфраструктурных проектов только 8,5% были завершены одновременно в рамках бюджета и сроков, а среднее превышение бюджета по крупнейшим проектам составляет около 80%, при этом средняя задержка сроков достигает 50%. Именно поэтому отрасль переходит от периодического контроля к непрерывному мониторингу.</p> <p>То есть контроль стройки и дальнейшее управление/мониторинг перестает быть эпизодической проверкой или отчетом, который готовится раз в неделю или месяц.</p> <ol> <li>Он становится непрерывным процессом, позволяющим видеть реальное состояние объекта практически в режиме реального времени, митигировать риски — например, увидеть задымление, раньше, чем произойдет возгорание — и на основе этих данных принимать дальнейшие решения.</li> <li>Умная стройка не только доставляет много бенефитов для самого бизнеса, но и для СЕО — ведь теряется необходимость постоянного присутствия на площадке и освобождается время для внутренних дел.</li> </ol> <h3>Что такое умная стройка и что за ней стоит?</h3> <p>Несколько лет назад под «умной стройкой» чаще понимали отдельные цифровые инструменты — это всем знакомые BIM-модели, электронный документооборот, дроны для съемки площадок или датчики на оборудовании. Но что поменялась на данный момент и что я подразумеваю под термином «Умная стройка»? Термин «умная стройка» — это на самом деле не набор абстрактных технологий, систем и функций. Это частая ошибка, когда при желании сделать что-то современнее — начинают внедрять всё, не объединяя технологии между собой, думая, что именно в таком формате добьются чего-то грандиозного, а на деле получают не тот результат, который хотели. «Умная стройка» это единая цифровая экосистема, в которой данные из разных источников объединяются в единую картинку происходящего, дополняющее аналитикой, статистикой. То есть камеры видеонаблюдения, системы контроля доступа, BIM-модели, графики строительства, датчики и аналитические платформы работают на площадке не изолированно, а дополняют друг друга. Главная задача такой системы — не собрать как можно больше информации, а превратить данные в управленческие решения.</p> <p>Приведу пример: скорость работы в нацпроектах высокая, как и уровень ответственности. И в случае, если техника простаивает, руководитель должен узнать об этом не через неделю из отчета, а моментально, тем самым идет уклон на переход от реактивного управления к проактивному.</p> <h3>По термину внесли ясность, но что происходит именно внутри умной стройки?</h3> <p>В основе «умной стройки» лежат данные. Искусственный интеллект — это механизм, который превращает эти данные в управленческие решения. В процессе работы я слышу многое — кто- то выступает «за», кто-то «против». Как бы не разделялись мнения, мы можем видеть как ИИ трансформирует, оптимизирует процессы на рынке в благоприятную сторону. Он берет на себя обработку огромных массивов данных, которые человек физически не способен анализировать в полном объеме. Алгоритмы способны одновременно отслеживать работу техники, соблюдение требований безопасности, динамику строительства и другие параметры, формируя для руководителя не поток информации, а готовые сигналы для принятия решений, а именно:</p> <p>1. Контроль персонала и соблюдения требований охраны труда</p> <ul> <li> <p>автоматическое выявление отсутствия касок, жилетов и других СИЗ;</p> </li> <li> <p>подсчет сотрудников на площадке;</p> </li> <li> <p>контроль нахождения людей в опасных зонах;</p> </li> <li> <p>фиксация нарушений техники безопасности в режиме реального времени.</p> </li> </ul> <p>2. Контроль строительной техники</p> <ul> <li> <p>мониторинг работы спецтехники;</p> </li> <li> <p>выявление простоев;</p> </li> <li> <p>анализ перемещений техники по площадке;</p> </li> <li> <p>контроль присутствия техники на объекте;</p> </li> <li> <p> контроль вывоза строительных отходов и работы самосвалов.</p> </li> </ul> <p>3. Мониторинг прогресса строительства</p> <ul> <li> <p>сравнение фактического состояния объекта с графиком;</p> </li> <li> <p>контроль этапов строительства;</p> </li> <li> <p>контроль этажности;</p> </li> <li> <p>анализ динамики строительства по видеопотоку.</p> </li> </ul> <p>4. Выявление инцидентов и чрезвычайных ситуаций</p> <ul> <li> <p>обнаружение задымления;</p> </li> <li> <p> фиксация возгораний;</p> </li> <li> <p>выявление других нештатных ситуаций;</p> </li> <li> <p>мгновенное оповещение ответственных сотрудников.</p> </li> </ul> <p>5. Контроль доступа и безопасности объекта</p> <ul> <li> <p>контроль КПП;</p> </li> <li> <p>мониторинг доступа на строительную площадку;</p> </li> <li> <p>контроль запрещенных зон;</p> </li> <li> <p>контроль нахождения людей и спецтранспорта на объекте.</p> </li> </ul> <p>В конечном итоге руководитель получает не просто видеонаблюдение, а инструмент управления строительной площадкой:</p> <ul> <li> <p>объективную картину происходящего на всех объектах;</p> </li> <li> <p>автоматическое выявление нарушений и рисков;</p> </li> <li> <p>оперативные уведомления о событиях, требующих внимания;</p> </li> <li> <p>аналитику для принятия управленческих решений;</p> </li> <li> <p>возможность контролировать сразу несколько строительных площадок из единого интерфейса.</p> </li> </ul> <h3>Практический пример</h3> <p>Одним из значимых для нас кейсом является федеральный кейс — Казначейство Российской Федерации. </p> <p>Сейчас камеры с внедренной видеоаналитикой делают следующее:</p> <ul> <li>анализируют видео со строительных площадок в реальном времени</li> <li>считает рабочих на объекте</li> <li>фиксирует выполняемые работы</li> <li>отслеживает использование техники</li> <li>уведомляет о ЧП и рисках</li> <li>ежедневно формирует отчёты</li> </ul> <p>По словам представителей Казначейства, внедрение данной системы даёт ряд преимуществ. Она позволяет, в частности:</p> <ul> <li> <p>своевременно выявлять отклонения по срокам, темпам строительства и объёму работ;</p> </li> <li> <p>проактивно принимать меры по снижению возникающих рисков при строительстве объектов;</p> </li> <li> <p>повысить эффективность использования бюджетных средств. </p> </li> </ul> <p>Главным эффектом для государства является аналитика как основание для принятия решений о финансировании, а не просто «фиксация картинки».</p> <h3>Барьеры и честный взгляд. Где цифровизация госстроек пока отстаёт?</h3> <p>Несмотря на активное развитие ИИ, технологий и сферы строительства — есть множество барьеров для полного внедрения, автоматизации и передачи контроля.</p> <ol> <li>Цифровизация часто начинается с покупки технологий, а не с изменения процессов. Во многих проектах, как говорилось в самом начале статьи, внедряются отдельные цифровые решения: камеры, BIM-модели, системы электронного документооборота, но результат получается не таким как хотели бы увидеть из-за того, что все управленческие отчеты остаются прежними. В результате данные собираются, но не становятся основой для принятия решений и получается бессмысленная работа.</li> <li>Разрозненность информационных систем. На одной строительной площадке могут одновременно использоваться десятки цифровых сервисов, что может привести к разрозненной информации и руководителям приходится самостоятельно собирать картину происходящего из разных источников.</li> <li>Дефицит специалистов. Нехватка кадров, способных одновременно понимать строительные процессы и работать с современными цифровыми инструментами — этот вопрос актуален как никогда, потому что отчасти умная стройка это и есть цифровая трансформация, которая в свою очередь требует немалых компетенций.</li> <li>Осторожное отношение к искусственному интеллекту. Многие нацпроекты с опаской внедряют ИИ или различные технологии, что в свою очередь требует времени донести корректно информацию про деятельность и результат, который принесет такой формат.</li> <li>Масштаб зависит от бюджетов. Важно учитывать, что масштаб цифровой трансформации строительства напрямую связан с масштабом государственных инвестиций. Согласно Бюджетному прогнозу РФ, расходы федерального бюджета на реализацию национальных проектов составят 5,89 трлн рублей в 2025 году, 6,44 трлн рублей в 2026 году и превысят 7 трлн рублей ежегодно к <nobr>2028–2030 годам.</nobr></li> <li>Deloitte относит к ключевым ограничениям цифровой трансформации строительного сектора — серьезный кадровый дефицит, а также рост стоимости материалов.</li> </ol> <h3>Какое будущее ждет формат умной стройки?</h3> <p>Проанализировав то, что сейчас происходит изнутри, я выделю несколько главных трендов, которые наблюдаю в отрасли:</p> <ul> <li>Тренд 1. Искусственный интеллект станет частью обязательного строительного процесса, а не отдельным инструментом</li> <li>Тренд 2. Видео перестает быть архивом и становится источником данных. Помимо личного опыта, исследования от Deloitte и Autodesk говорят практически одно и то же, что раньше камеры использовали, чтобы посмотреть, что произошло, а сейчас — чтобы понять, что происходит прямо сейчас.</li> <li>Тренд 3. Интеграция BIM + IoT + AI. Следующий этап развития «умной стройки» — объединение BIM-моделей, видеоаналитики, датчиков и календарного планирования в единую цифровую систему управления объектом.</li> <li>Тренд 4. От контроля объектов — к прогнозированию рисков</li> </ul> <p>А также главной внутренней важной точкой открытия является — новая пилотируемая технология, которая способна по маске строительного объекта определять динамику строительных работ. То есть нейросеть сегментирует пространство, определяет в пространстве контур строительного объекта, измеряя его, контролирует этапы строительных работ, динамику строительных работ и соответствие план-факту строительства.</p> <p>«Умная стройка» в рамках нацпроектов — это не про конкретный продукт, это про смену модели контроля и внедрение технологий, которые в процессе помогают автоматизировать, оптимизировать и выйти на новый уровень. Сегодня отрасль делает следующий шаг и главным становится не наличие цифровых инструментов, а именно способность использовать данные для принятия решений.</p> В последние годы умное строительство стало одной из ключевых отраслей национальных проектов. Тысячи объектов социальной, транспортной и инженерной … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197410 Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p>Массовое распространение ИИ-агентов меняет продажи, однако их количество само по себе не гарантирует роста эффективности</p> <p>К 2028 году число ИИ-агентов превысит количество специалистов по продажам в десять раз. При этом менее 40% продавцов будут считать, что использование ИИ-агентов действительно повысило их производительность. <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-07-28-gartner-predicts-ai-agents-will-outnumber-sellers-10-to-1-by-2028-yet-fewer-than-40-percent-of-sellers-will-say-agents-improved-productivity">Такой прогноз</a> представила исследовательская и консалтинговая компания Gartner.</p> <p>По мере того как ИИ-агенты становятся повсеместным инструментом, руководителям продаж следует отказаться от стратегии простого увеличения числа цифровых помощников. Вместо этого необходимо сосредоточиться на интеграции искусственного интеллекта в единую систему управления продажами, уделяя особое внимание качеству данных, автоматизации процессов и удобству работы сотрудников. Без такого подхода организации рискуют перегрузить продавцов новыми инструментами и не получить ожидаемой отдачи от инвестиций в ИИ.</p> <p>«ИИ-агенты появляются повсюду, однако существует предел создаваемой ими ценности. После определенного момента большее количество ИИ уже не означает более высокую продуктивность. Напротив, добавление новых инструментов и сценариев в и без того сложные рабочие процессы может перегрузить специалистов по продажам и ускорить их профессиональное выгорание», — отметила вице-президент-аналитик практики продаж Gartner <b>Мелисса Хилберт.</b></p> <h3>Рекомендации Gartner для руководителей продаж</h3> <p>Аналитики Gartner рекомендуют компаниям сосредоточиться не на количестве внедренных ИИ-агентов, а на качестве их использования.</p> <p>В частности, исследовательская компания советует:</p> <p> <ul> <li>пересмотреть показатели эффективности, оценивая вклад как сотрудников, так и ИИ-систем, включая развитие отношений с клиентами и использование эмоционального интеллекта;</li> <li>запускать пилотные проекты с четко определенными целями, анализировать результаты и совершенствовать решения на основе обратной связи продавцов и покупателей;</li> <li>обеспечить высокое качество данных и оптимизировать бизнес-процессы до масштабирования ИИ-решений;</li> <li>инвестировать в обучение сотрудников работе с ИИ-инструментами, развивая навыки совместной работы человека и искусственного интеллекта;</li> <li>использовать ИИ для автоматизации рутинных операций, освобождая продавцов для более персонализированного взаимодействия с клиентами и построения долгосрочных отношений.</li> </ul> </p> <p>По мнению Gartner, успешное применение ИИ в продажах будет определяться не количеством внедренных агентов, а тем, насколько органично они встроены в процессы компании и помогают сотрудникам выполнять действительно ценные задачи.</p> Массовое распространение ИИ-агентов меняет продажи, однако их количество само по себе не гарантирует роста эффективности. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197500 Thu, 30 Jul 2026 16:07:14 +0300 <p>Российский рынок платформенной занятости завершает этап стремительного роста и переходит к новой стадии развития. Главными темами становятся не скорость масштабирования, а прозрачность, единые правила и доверие между государством, бизнесом и исполнителями. К такому выводу пришли участники круглого стола «Платформенная занятость: баланс интересов бизнеса, государства и человека», организованного 24 июля деловым изданием «Ведомости».</p> <p>В обсуждении приняли участие представители Министерства экономического развития РФ, «Деловой России», Ассоциации цифровых платформ, сервиса временной занятости «Авито Подработка» и цифровой платформы гибкой занятости Ventra Go!.</p> <h3>Вывод № 1. Закон не создает рынок — он делает его зрелым</h3> <p>Практически все участники дискуссии отметили, что платформенная экономика уже стала частью современной экономики России. Новый закон не меняет саму модель, а формирует единые правила взаимодействия государства, бизнеса, платформ и исполнителей.</p> <p>Владимир Волошин, директор департамента цифрового развития экономики данных Минэкономразвития РФ: «Наша задача состояла в том, чтобы найти баланс интересов государства, бизнеса и граждан. Закон должен создать понятные правила работы, не ограничивая дальнейшее развитие платформенной экономики».</p> <p>«Платформенная экономика развивается тогда, когда интересы бизнеса, исполнителей и государства совпадают. Для нас, как для платформы, которая уже 5 лет работает на этом рынке, появление единых критериев — важный этап. Закон делает легальную цифровую платформу конкурентным преимуществом и создает основу для дальнейшего развития отрасли», — уверена основатель цифровой платформы гибкой занятости Ventra Go! <strong>Екатерина Карабанова</strong>.</p> <h3>Вывод № 2. Бизнесу нужны не новые льготы, а определенность</h3> <p>Одной из ключевых тем обсуждения стало то, что именно отсутствие единых правил долгое время сдерживало более широкое использование платформенных моделей крупными компаниями.</p> <p>«Для бизнеса самое важное — это предсказуемость. Когда правила понятны, компании готовы активнее внедрять новые модели работы и инвестировать в их развитие», — считает <strong>Антон Данилов-Данильян</strong>, заместитель председателя «Деловой России».</p> <p>По мнению Екатерины Карабановой, именно появление законодательной определенности позволит значительно расширить применение платформенных моделей в крупных организациях: «Крупный бизнес давно ждал именно понятных правил. Для них платформенная занятость становится полноценным инструментом управления операционной деятельностью».</p> <h3>Вывод № 3. Платформы становятся частью операционной инфраструктуры бизнеса</h3> <p>Еще несколько лет назад платформенные решения воспринимались преимущественно как способ быстро найти временный персонал. Сегодня их роль существенно изменилась.</p> <p>Компании используют платформенные модели для управления сезонными нагрузками, перераспределения ресурсов между объектами, повышения производительности и обеспечения непрерывности операционной деятельности.</p> <p>«Платформенная занятость сегодня — это органичный ответ на структурные изменения рынка труда: компании перераспределяют задачи, передавая простые и срочные операции временным исполнителям, а штатные сотрудники сосредотачиваются на работе, которая требует опыта и квалификации. Закон № <nobr>289-ФЗ</nobr> легализует сложившуюся модель и задаёт прозрачные правила игры. Об устойчивости этого тренда говорят и цифры: по данным „Авито Подработки“, в первом полугодии 2026 года спрос бизнеса на временных исполнителей заметнее всего вырос в складской логистике — на 43%, общественном питании — на 39%, а также в розничной и оптовой торговле — на 31%. В целом число предложений подработки в рабочих и линейных профессиях увеличилось на 82% год к году», — отметил директор сервиса «Авито Подработка» <strong>Сергей Яськин</strong>.</p> <p>«Платформенная экономика — это важный сектор экономики. Главное, что она привнесла, — сокращение транзакционных издержек и повышение эффективности. По нашим оценкам, производительность труда в платформенной экономике примерно на 30% выше, и именно поэтому это одно из направлений, которое необходимо развивать», — отметил<strong> Владимир Волошин</strong>.</p> <p>«Платформенная занятость перестает быть исключительно HR-инструментом. Она становится частью операционной инфраструктуры бизнеса. Компании используют платформы для управления производительностью, сезонными нагрузками и устойчивостью процессов. Сегодня во многих случаях речь уже не о снижении затрат, а о возможности сохранить темпы развития бизнеса в условиях внешних экономических факторов», — сказала Екатерина Карабанова.</p> <h3>Вывод № 4. Дополнительный доход становится новой нормой рынка труда</h3> <p>Все больше людей используют платформы не вместо постоянной работы, а вместе с ней, сочетая различные форматы занятости и формируя доход сразу из нескольких источников.</p> <p>«Для большинства пользователей платформенная занятость — это возможность получить дополнительный доход и самостоятельно управлять своим временем», — прокомментировал Сергей Яськин.</p> <p>«70% наших исполнителей имеют постоянную работу. Это люди с постоянной работой, которые берут подработку, чтобы выйти на желаемый уровень дохода», — отметила Екатерина Карабанова.</p> <p>Сергей Яськин уделил особое внимание тому, как выглядит портрет исполнителя. Временную занятость ищут россияне в возрасте от 25 до 44 лет, а средний возраст таких респондентов составляет 37 лет. Типичный пользователь сервиса — женщина 34 лет: 57% опрошенных состоят в браке, 53% имеют детей, а 63% — стабильную основную работу.</p> <h3>Вывод № 5. Следующий этап конкуренции — доверие, технологии и качество управления</h3> <p>После формирования нормативной базы конкуренция между платформами будет строиться уже не только вокруг масштаба аудитории или стоимости услуг.</p> <p>На первый план выходят технологическая зрелость, интеграция в процессы заказчиков, прозрачность данных и способность обеспечивать соблюдение единых требований законодательства.</p> <p>«Зрелый рынок невозможен без доверия. Единые правила позволяют сохранить баланс интересов всех участников и создать основу для дальнейшего развития отрасли», — уверен <strong>Ораз Дурдыев</strong>, президент Ассоциации цифровых платформ.</p> <p>Владимир Волошин выделил три направления — технологии, обучение и регуляторику: исполнителям и заказчикам потребуются более совершенные технологические решения, а платформа сможет показывать, в какой сфере для работника есть потенциал.</p> <p>Сергей Яськин обозначил три вектора развития. Первый — скорость предоставления исполнителя бизнесу как рыночная норма. Второй — формирование цифрового портрета каждого исполнителя. Третий — автоматизированный подбор заданий без участия человека.</p> <p>По мнению Екатерины Карабановой, дальнейшее развитие платформенной занятости должно одновременно решать три задачи: повышать устойчивость бизнеса, давать людям легальные возможности для дополнительного дохода и формировать более прозрачную модель рынка для государства.</p> <p>«Любые изменения в платформенной экономике имеют смысл только тогда, когда в центре остается человек. Если цифровые инструменты помогают человеку легально зарабатывать больше, бизнесу — эффективнее организовывать работу, а государству — делать рынок труда прозрачнее, значит модель действительно работает. Именно такой баланс интересов и должен стать основой дальнейшего развития отрасли», — уверена Екатерина Карабанова.</p> <p>Участники круглого стола сошлись во мнении, что рынок платформенной занятости переходит из стадии бурного роста в стадию зрелости, а вступающий в силу закон № <nobr>289-ФЗ</nobr> должен снять существующую регуляторную неопределённость и создать условия для дальнейшего масштабирования отрасли.</p> <p>По мнению Екатерины Карабановой, главным итогом дискуссии стало понимание того, что платформенная занятость перестает восприниматься как новая или альтернативная модель работы: «Сегодня мы обсуждаем уже не будущее платформенной занятости. Мы обсуждаем, каким должен быть зрелый рынок. Это принципиально новый этап развития всей отрасли».</p> Российский рынок платформенной занятости завершает этап стремительного роста и переходит к новой стадии развития. Главными темами становятся не … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197484 Thu, 30 Jul 2026 14:35:14 +0300 <p>Системный интегратор РТК-Сервис и российский разработчик и производитель программно-аппаратных продуктов для операторов мобильной и фиксированной связи НТЦ ПРОТЕЙ объявляют о новом этапе стратегического партнерства, направленного на реализацию комплексных проектов по импортозамещению для операторов связи.</p> <p>«РТК-Сервис выступает в роли центра валидации и создания надежной обвязки для решений НТЦ ПРОТЕЙ. С момента создания прототипа первого отечественного пакетного ядра EPC мы вышли на новый уровень партнерства, ценность которого — в формировании единой точки ответственности со стороны интегратора, который закрывает полный цикл работ, от проектирования и стендирования продуктов до их внедрения и сервисной поддержки, а также совместной работы производителя и интегратора над доработкой решений под каждый конкретный кейс. Это значительно снижает риски заказчиков и ускоряет путь к достижению технологического суверенитета телеком-индустрии», — говорит генеральный директор РТК-Сервис <strong>Константин Савчук</strong>.</p> <p>«Мы видим, что интерес к отечественным продуктам сохраняется для отрасли, ведь задачи по импортозамещению остаются актуальными для всех операторов „большой четверки“. Объединение экспертизы в интеграции и тестировании и наших компетенций в разработке ПО операторского класса формирует для заказчиков уникальное рыночное предложение. Стратегическое партнерство с РТК-Сервис открывает нашим компаниям значительные перспективы для укрепления лидерских позиций и освоения новых рыночных ниш», — отмечает вице-президент по маркетингу НТЦ ПРОТЕЙ <strong>Владимир Фрейнкман</strong>.</p> Системный интегратор РТК-Сервис и российский разработчик и производитель программно-аппаратных продуктов для операторов мобильной и фиксированной … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197483 Thu, 30 Jul 2026 14:31:43 +0300 <p><em>Среди 12 публично доступных российских продуктов готовых ИИ-агентов нет: рынок представлен платформами и ассистентами, а зрелые системы создают сами корпорации</em></p> <p>Эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнёры» проанализировали 30 ИИ-продуктов и 65 публично описанных примеров внедрения в России и мире. Исследование «ИИ-агенты: где хайп, где реальность» показало: только 7 из 18 международных решений (39%) соответствуют не менее пяти из шести критериев полноценного агента. Среди 12 публично доступных российских продуктов готовых ИИ-агентов не оказалось: четыре лидирующих решения являются платформами для самостоятельной сборки агентов, остальные восемь — специализированными ассистентами и чат-ботами.</p> <p>«В реальных корпоративных внедрениях доля зрелых систем еще ниже. Из 43 международных кейсов только 10 (23%) достигли уровня L4—L5, то есть способны сквозным образом выполнять процесс с минимальным участием человека. Большинство решений находятся на уровне L3: они выполняют последовательность операций и обладают отдельными автономными функциями, но по-прежнему требуют существенного контроля со стороны сотрудника», — отметил <strong>Максим Болотских</strong>, партнер и глава практики ИИ и высоких технологий «Яков и Партнёры». </p> <p>На российском рынке эксперты изучили 22 публичных кейса. Четыре из них соответствуют уровню L4, и все они созданы внутри крупных компаний: «Афанасий Иванов» в Т-Банке, «Маркус» в «Сбере», виртуальные разработчики Альфа-Банка и «Рубан» в «Северстали». Такая структура рынка не означает отставание: российские заказчики чаще требуют локального развертывания, работы с закрытыми данными, интеграции с унаследованными системами и соответствия нормативным требованиям, поэтому платформенный подход развивается быстрее коробочных SaaS-продуктов.</p> <h3>Агент или ассистент</h3> <p>В отчете предложены шесть операционных критериев агентности: агентный цикл, планирование, работа с инструментами, самокоррекция, память и автономное завершение задачи. Полноценным агентом считается решение, которое соответствует как минимум пяти из шести критериев. Дополнительно авторы используют пятиуровневую шкалу зрелости L1—L5 — от большой языковой модели и ИИ-ассистента до автономного агента и мультиагентной системы.</p> <p>«Сегодня слово „агент“ часто описывает не архитектуру продукта, а его маркетинговое позиционирование. Руководителю важно проверить, умеет ли система сама разбить цель на шаги, действовать во внешних системах, оценивать результат, исправлять ошибки и доводить задачу до конца. Если этих возможностей нет, компания покупает ассистента, но рассчитывает на сквозную автоматизацию — и завышает ожидания от бюджета и эффекта», — добавил Максим Болотских. </p> <p>Порог полноценного агента прошли Claude Code, Devin, Codex от OpenAI, Operator от OpenAI, Cursor, Harvey и Manus. Еще три продукта признаны агентами с ограничениями, пять — ИИ-ассистентами; два решения являются агентными фреймворками, а одно — средством автоматизации рабочего процесса. По мнению авторов, число продуктов, названных агентами, само по себе не показывает зрелость компании: важнее автономность конкретного процесса и измеримый результат.</p> <h3>Массовое внедрение — минимальный эффект</h3> <p>Широкое распространение генеративного ИИ пока не превращается в столь же массовый финансовый эффект. Более 70% российских компаний используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, а все 150 крупнейших организаций из выборки провели как минимум один пилот по ключевым ИИ-технологиям. При этом эффект свыше 5% EBITDA зафиксировали только 9% компаний. Впрочем, положительная динамика есть: доля организаций без подтвержденного эффекта за два года снизилась с 32% до 22%.</p> <p>Эксперты объясняют этот разрыв «каскадом затухания»: технология может заметно ускорить отдельную задачу, но при переходе к реальному проекту и компании локальное улучшение упирается в согласования, тестирование, интеграции, унаследованные системы и неизменившиеся показатели эффективности. </p> <p>«Проблема чаще находится не в модели, а вокруг нее. Если ускорить один этап и оставить прежними остальные звенья процесса, узкое место просто переместится. Поэтому внедрение должно начинаться не с покупки лицензии, а с выбора одного повторяемого сценария, назначения владельца со стороны бизнеса, фиксации исходной метрики и изменения КПЭ сотрудников вместе с процессом», — подчеркнула <strong>Марина Дорохова</strong>, директор практики ИИ и высоких технологий «Яков и Партнёры».</p> <h3>Российский рынок: платформы вместо готовых продуктов</h3> <p>Четыре наиболее зрелых публично доступных российских решения — Yandex AI Studio, GigaChat Enterprise от «Сбера», Agent Platform от Just AI и MWS AI Agents Platform от МТС — являются платформами для сборки агентов. Они соответствуют большинству архитектурных критериев, однако клиент должен самостоятельно создать на их основе решение под собственный процесс. Остальные продукты из российской выборки относятся к ассистентам, юридическим помощникам и диалоговым системам, отмечается в отчете. </p> <p>«На западных рынках ИИ-агент во многих случаях можно купить как готовый продукт, а в России его чаще приходится собирать и встраивать в корпоративный контур. Это рациональная реакция на требования к данным, безопасности и интеграциям. Но такой путь требует архитектурного решения: локального развертывания, модульности и возможности менять модель или поставщика без полной перестройки системы», — пояснил<strong> Сергей Кобелев</strong>, ИИ-советник «Яков и Партнёры».</p> <h3>Сначала процесс, потом технология</h3> <p>Внутренние процессы компании рассматриваются как одна из основных стартовых зон для внедрения ИИ-агентов. В международной выборке 51% решений приходится на вспомогательные функции, еще 37% — на обслуживание клиентов, маркетинг и продажи.</p> <p>В исследовании выделены три аспекта, влияющие на результаты внедрения. Первый — корректное определение типа решения: агент, ассистент или платформа. Второй — выбор масштаба пилотного проекта. Наиболее показательным считается тестирование в рамках одного повторяемого сценария, состоящего из <nobr>3–7 этапов,</nobr> с заранее определенными владельцем, исходной метрикой, контрольной группой и источником финансового эффекта.</p> <p>Третий аспект связан с оценкой экономики проекта. Частичная автоматизация обычно сокращает объем времени, затрачиваемого сотрудником на отдельные операции, однако не всегда приводит к прямому снижению расходов на персонал. Поэтому первоначальный эффект чаще выражается в росте производительности, пропускной способности, качества процессов или выручки.</p> <p>Горизонт получения результатов, превышает сроки, которые часто указываются поставщиками технологий. Первые 90 дней обычно связаны с проверкой гипотезы и оценкой готовности команды. Через <nobr>3–6</nobr> месяцев могут быть зафиксированы первые заметные результаты, через <nobr>6–12</nobr> месяцев — подтвержденный операционный эффект в рамках отдельного процесса. Устойчивое влияние на P&L, согласно исследованию, формируется в течение <nobr>1–2 лет,</nobr> а заметный вклад портфеля проектов в EBITDA — в течение <nobr>3–5 лет.</nobr></p> <p>Отдельный раздел посвящен организациям критической инфраструктуры. В июле 2026 года принят закон о поддержке развития технологий искусственного интеллекта: он вводит статусы суверенной и национальной моделей, а Правительство определит случаи, когда допускается применение исключительно таких моделей. Первые положения закона вступают в силу уже 1 сентября 2026 года, поэтому решение об архитектуре эксперты рекомендуют принимать сейчас: разворачивать системы в собственной или частной инфраструктуре, не привязываться к одной большой языковой модели или поставщику и строить модульную архитектуру.</p> <p>В основе отчета — экспертная классификация публичной документации, корпоративных материалов и описаний кейсов по авторской методологии: оценены 18 международных и 12 российских продуктов, а также 43 международных и 22 российских внедрения. </p> Эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнёры» проанализировали 30 ИИ-продуктов и 65 публично описанных примеров внедрения в России и мире … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197480 Thu, 30 Jul 2026 14:00:57 +0300 <p>MD Audit провел комплексное исследование трансформации корпоративных систем управления под влиянием искусственного интеллекта. Эксперты проанализировали основные архитектурные модели, технологические решения, экономику внедрения и практические сценарии применения ИИ-агентов в ERP-контуре.</p> <p>Главный вывод исследования: рынок приближается не к одномоментному отказу от ERP, а к значительно более масштабному изменению — переходу от монолитных систем к новой корпоративной архитектуре, в которой ERP сохраняет роль надежного транзакционного ядра, а ИИ-агенты становятся универсальным интерфейсом и исполнительным слоем для работы с бизнес-процессами.</p> <p>В такой модели сотруднику не требуется вручную перемещаться между многочисленными разделами системы, сверять записи, искать документы, переносить данные и контролировать каждое исключение. Значительную часть этих операций способны выполнять специализированные ИИ-агенты: находить необходимую информацию, сопоставлять данные из разных источников, готовить рекомендации, выявлять аномалии, координировать действия между системами и формировать проекты управленческих решений. При этом юридически значимый учет, контролируемые проводки, разделение полномочий, аудиторский след и воспроизводимость операций должны оставаться внутри защищенного транзакционного ядра.</p> <p>В рамках исследования группа экспертов проанализировала четыре основных сценария развития корпоративных систем:</p> <ul> <li> Первый предполагает модернизацию крупных ERP-платформ и внедрение встроенных ИИ-инструментов. </li> <li> Второй строится вокруг компонуемой архитектуры: минимального транзакционного ядра, отдельных доменных сервисов, API, событийной интеграции и ИИ-оркестрации. </li> <li> Третий предусматривает создание семантического слоя или графа знаний, который формирует единый контекст для людей и цифровых агентов. </li> <li> Четвертый связан с применением ИИ-ориентированных решений для замещения отдельных ERP-модулей — прежде всего в финансовых и других хорошо структурированных процессах.</li> </ul> <p>Исследование показывает, что максимальная ценность ИИ сегодня создается не за счет универсального корпоративного чат-бота, а благодаря специализированным агентам, подключенным к системам и данным компании через контролируемый слой интеграции. Такие агенты могут работать с бюджетами и платежами, договорами и закупками, задачами и проектами, корпоративными регламентами, отчетностью, клиентскими данными и операционными показателями. Применение специализированных ИИ-инструментов может сокращать продолжительность отдельных финансовых операций примерно на 80% и экономить более 30 рабочих часов в месяц.</p> <p>Эксперты MD Audit выделили три уровня применения ИИ-агентов:</p> <ul> <li> На первом уровне агент помогает сотруднику искать и анализировать информацию, но не изменяет данные. </li> <li> На втором готовит рекомендацию или проект действия, который должен подтвердить человек. </li> <li> На третьем самостоятельно выполняет разрешенные операции с минимальным риском при наличии разграничения прав, журналирования и механизмов контроля.</li> </ul> <p>Ключевым принципом корпоративного внедрения становится модель «предложение — согласование»: ИИ-агент формирует документ, задачу, транзакцию или управленческую рекомендацию, но окончательное решение остается за ответственным сотрудником. Все действия агента должны быть прозрачны, проверяемы и обратимы. В России развитие агентных ERP-систем будет иметь особую траекторию. Требования к локализации данных, защите объектов критической информационной инфраструктуры, технологической независимости и использованию доверенных решений делают локальный инференс одним из базовых сценариев внедрения ИИ.</p> <p>Исследование также показывает, что вынужденная миграция с зарубежных ERP-систем открывает для российского бизнеса уникальное окно возможностей. Компании могут либо воспроизвести прежнюю монолитную архитектуру на новой платформе, перенеся в нее накопленные за десятилетия кастомизации, либо использовать миграцию как основу для глубокой модернизации: создать лаконичное ядро, открытый интеграционный слой, корпоративную модель данных и управляемый контур ИИ-агентов.</p> <p>Авторы исследования отмечают, что ИИ уже способен заметно ускорять отдельные этапы модернизации корпоративных систем: анализ требований, подготовку интеграций, обработку документов, тестирование, сверку данных и разработку внешнего функционального слоя. Однако экономика таких проектов должна оцениваться не по качеству демонстрации или используемой языковой модели, а по конкретным бизнес-показателям: сокращению ручных операций, сроков закрытия отчетного периода, количества ошибок, продолжительности внедрения и совокупной стоимости владения.</p> <p>«Мы наблюдаем фундаментальный переход: ERP перестает быть единственным пространством, внутри которого сотрудник должен выполнять всю работу. Она становится надежным ядром, а взаимодействие с процессами, данными и корпоративными правилами постепенно переходит к ИИ-агентам. Победителями этого этапа станут не компании, которые внедрят наибольшее количество агентов, а те, кто создаст управляемую архитектуру, обеспечит качество данных и сможет связать каждый сценарий применения ИИ с измеримым бизнес-результатом», — отмечает <strong>Андрей Подгорнов</strong>, автор исследования и генеральный директор MD Audit FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline).</p> MD Audit провел комплексное исследование трансформации корпоративных систем управления под влиянием искусственного интеллекта. Эксперты … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197478 Thu, 30 Jul 2026 13:11:26 +0300 <p>ИТ-холдинг Т1 подвел финансовые итоги первого полугодия и дал прогнозы на весь 2026 год. Выручка за шесть месяцев (с января по июнь) год к году увеличилась на 20%. В число лидеров в структуре выручки вошли три направления: продажа ПО (48%), разработка ПО (20%) и услуги технической поддержки (16%).</p> <p>По итогам всего 2026 года в холдинге ожидают роста выручки не менее чем 10%. Этот показатель может оказаться выше прогноза для российского рынка ИТ в целом: по мнению TADviser рост отечественного рынка ИТ по итогам 2026 года составит от 0 до 5%. Прогноз по показателю EBITDA также позитивен — ожидается увеличение до 15% год к году.</p> <p>«В прошлом году мы сформировали ключевые направления развития наших продуктов в области ИИ, ПО (включая ПО для управления разработкой), облачных сервисов, отраслевых ПАКов, отечественного инфраструктурного ИТ-оборудования. Первые полгода <nobr>2026-го</nobr> года показали, что решение было правильным, — комментирует <strong>Дмитрий Харитонов</strong>, генеральный директор ИТ-холдинга Т1. — Дополнительным фокусом в развитии ИТ-холдинга Т1 в течение ближайших <nobr>1-2</nobr> лет станет повышение производительности и операционной эффективности бизнес-процессов, в том числе благодаря использованию ИИ-инструментов. Опыт прошлого года показывает, что такой подход позволяет гарантировать позитивную динамику роста бизнеса при кратном улучшении эффективности ИТ-производства».</p> ИТ-холдинг Т1 подвел финансовые итоги первого полугодия и дал прогнозы на весь 2026 год. Выручка за шесть месяцев (с января по июнь) год к году … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197477 Thu, 30 Jul 2026 13:02:42 +0300 <p>ИТ-ипотека — одна из ключевых мер поддержки ИТ-отрасли, ей воспользовались уже 100 тыс. человек. В 2024 году правила программы изменились — был сделан фокус на сохранении кадров в регионах. Почти 22 тыс. человек на обновлённых условиях приобрели недвижимость на сумму около 150 млрд рублей.</p> <p>Сотрудники ИТ-компаний могут оформить ипотеку по ставке до 6%. В 2026 году планируется поддержать не менее 11 тыс. ИТ-специалистов.</p> <h3>Регионы-лидеры по выдаче ИТ-ипотеки на обновлённых условиях</h3> <ul> <li> Московская область — 2,7 тыс. кредитов;</li> <li> Татарстан — 1,8 тыс.;</li> <li> Свердловская область — 1,7 тыс.;</li> <li> Новосибирская область — 1,5 тыс.;</li> <li> Краснодарский край — 1,2 тыс.</li> </ul> <p>Статистика показывает, что интерес к программе ежегодно растёт и она развивается опережающими темпами — в прошлом году плановые показатели были достигнуты уже в ноябре, а к концу года — перевыполнены почти на 19%.</p> <p>За первое полугодие 2026 года, по данным отчётности банков, уже выдано около 6 тыс. ИТ-ипотек на сумму свыше 41 млрд рублей, что на 30% больше, чем за аналогичный период прошлого года.</p> <h3>ИТ-ипотека и федеральный бюджет</h3> <p>Финансирование льготных ипотечных программ определяется законом о бюджете и может пересматриваться в новом финансовом году. Банки периодически могут приостанавливать приём заявок: выделенные государством средства со временем заканчиваются, и тогда кредиторы ждут пополнения лимита.</p> <p>В текущем году все средства, зарезервированные на реализацию программы, предусмотрены банкам в полном объёме.</p> <h3>Льгота для «Сколково»</h3> <p>Для компаний — резидентов «Сколково» и инновационных научно-технологических центров с 1 января 2026 года установлены ограничения по совмещению профильных налоговых льгот и преференций для ИТ-компаний.</p> <p>При этом для тех сотрудников, которые взяли ипотеку до конца 2025 года, было введено исключение и сохранена льготная ставка.</p> <h3>Согласие для ИТ-ипотеки</h3> <p>Для участия в программе аккредитованные компании должны были до 20 мая заполнить согласие по коду 10062 и направить его в ФНС.</p> <p>В обновлённый список включено порядка 9 тыс. ИТ-компаний, сотрудники которых могут оформить льготную ипотеку. Компании, которые по итогам 2025 года применяли налоговые льготы, но не нашли себя в перечне, могут подать новое согласие до 20 сентября. Следующее обновление перечня запланировано на конец сентября.</p> ИТ-ипотека — одна из ключевых мер поддержки ИТ-отрасли, ей воспользовались уже 100 тыс. человек. В 2024 году правила программы изменились — был … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197476 Thu, 30 Jul 2026 12:57:13 +0300 <p>Школа финансов СберУниверситета представила новый аналитический отчёт «ИИ-финансист: как искусственный интеллект меняет работу финансовой функции». Исследование объединяет российские и международные кейсы, данные ведущих консалтинговых компаний и практические рекомендации по внедрению ИИ в финансовую функцию.</p> <p>К 2026 году искусственный интеллект перестал быть экспериментом для финансовых подразделений. По данным KPMG, ИИ уже используют 71% компаний использует ИИ в финансовых операциях финансовых функций, 41% из них — в значительной степени (Global AI in Finance, 2026), а глобальный рынок автономных агентов в 2025 году превысил 5 млрд долларов (CB Insights — AI Agent Bible).</p> <p>Сегодня технологии помогают готовить отчётность, анализировать финансовые показатели, строить прогнозы и автоматизировать рутинные операции. Вместе с этим меняется и роль финансового директора: ключевой задачей становится не внедрение отдельных инструментов, а управление новой моделью работы.</p> <h3>До 40% операций уже могут выполнять ИИ-агенты</h3> <p>Наиболее заметные изменения происходят не из-за замены сотрудников, а благодаря перераспределению задач.</p> <p>По данным PwC (2025) и Deloitte (2026), основанным на анализе более 40 финансовых процессов:</p> <ul> <li> <nobr>35–40%</nobr> операций финансовой функции уже могут выполнять ИИ-агенты;</li> <li> ещё <nobr>30–35%</nobr> задач эффективнее выполнять совместно человеку и ИИ;</li> <li> только <nobr>25–30%</nobr> процессов полностью остаются за человеком — там, где требуется профессиональное суждение и принятие управленческих решений.</li> </ul> <table> <tbody> <tr> <td> <p><strong>Тип задач и их доля</strong></p> </td> <td> <p><strong>Примеры задач</strong></p> </td> </tr> <tr> <td> <p><strong>Выполняемые ИИ-агентами</strong> <nobr>(35–40%)</nobr></p> </td> <td> <p>Обработка первичной документации, стандартные проводки, извлечение данных, подготовка регулярных отчётов</p> </td> </tr> <tr> <td> <p><strong>Поддерживаемые ИИ-агентами</strong> <nobr>(30–35%)</nobr></p> </td> <td> <p>Анализ отклонений, моделирование сценариев, проекты пояснительных записок</p> </td> </tr> <tr> <td> <p><strong>Выполняемые человеком</strong> <nobr>(25–30%)</nobr></p> </td> <td> <p>Приоритизация на основе стратегии, коммуникация с заинтересованными сторонами, нестандартные решения и решения, основанные на неоцифрованных данных и управленческих суждениях</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p>Исследования показывают, что компании, которые перестраивают процессы под возможности ИИ, получают значительно больший эффект, чем организации, где технологии используются точечно.</p> <h3>Производительность финансистов растёт за счёт новой роли</h3> <p>Главное изменение касается самой профессии. Финансовые специалисты уже работают в тесном взаимодействии с интеллектуальными системами, что позволяет говорить о появлении ИИ-финансистов. </p> <p>ИИ берёт на себя поиск информации, подготовку черновиков документов, анализ отклонений и обработку больших объёмов данных. Финансовый специалист концентрируется на постановке задач, проверке результатов и принятии решений.</p> <p>Такой подход уже даёт измеримый результат. Типовые аналитические задачи, которые раньше занимали <nobr>4–6 часов,</nobr> теперь могут выполняться за <nobr>1–1,5 часа.</nobr> При этом согласно McKinsey, организации, интегрировавшие ИИ в сквозные процессы, фиксируют сокращение продолжительности отдельных циклов на <nobr>60–80%</nobr> при сохранении требований к аудиту и контролю.</p> <p>По данным Google Cloud, 52% компаний уже используют автономных ИИ-агентов в продуктовой среде, а 39% работают более чем с десятью агентами одновременно.</p> <h3>Главным активом становятся не модели, а данные</h3> <p>Практика внедрения показывает, что качество результата определяется не столько моделью искусственного интеллекта, сколько качеством данных. Gartner в исследовании Hype Cycle for Artificial Intelligence 2025 относит готовность данных и автономных ИИ-агентов к двум ключевым факторам текущего этапа развития технологий. Более того, 57% организаций самостоятельно оценивают свои данные как недостаточно подготовленные для применения ИИ. Поэтому компании всё чаще рассматривают внедрение ИИ не как выбор новой модели, а как комплексную работу с данными, интеграцией и системой управления.</p> <p>Практический ориентир распределения совокупного бюджета на ИИ в горизонте <nobr>12–18 месяцев:</nobr></p> <ul> <li> <nobr>25–35%</nobr> бюджета — данные и инфраструктура;</li> <li> <nobr>20–25% —</nobr> интеграция с ERP, EPM, BI и операционными системами;</li> <li> <nobr>15–20% —</nobr> непосредственно языковые модели и лицензии;</li> <li> <nobr>10–15% —</nobr> контроль качества и мониторинг;</li> <li> <nobr>15–20% —</nobr> обучение персонала и изменение процессов.</li> </ul> <p>Это означает, что инвестиции в ИИ сегодня — это прежде всего вложения в данные, интеграцию и управление. Эти элементы определяют, сможет ли компания получить измеримый эффект от технологий искусственного интеллекта.</p> <h3>Масштабное внедрение невозможно без контроля</h3> <p>Эксперты отмечают, что основная причина неудачных проектов связана не столько с возможностями технологий, сколько с качеством данных, организацией процессов и системой управления. По оценке Gartner, около 30% проектов с генеративным ИИ и свыше 40% агентных инициатив прекращаются ещё на стадии пилота по этим причинам.</p> <p>Дополнительным вызовом остаётся управление рисками. По данным Deloitte, 73% компаний называют защиту данных главным риском при внедрении ИИ, и только 21% организаций уже выстроили зрелую систему управления автономными ИИ-агентами. </p> <p>Для финансовой функции это означает, что внедрение ИИ должно сопровождаться защитой данных, проверкой результатов моделей, сохранением принципа «человек в контуре» и едиными корпоративными правилами использования технологий.</p> <h3>Российские компании уже получают измеримый эффект</h3> <p>Использование ИИ постепенно становится частью повседневной работы крупнейших организаций. По данным Банка России, 20% участников финансового рынка используют ИИ на постоянной основе, ещё 15% реализуют пилотные проекты, а 61% рассматривают внедрение генеративных моделей. Это свидетельствует о том, что технологии искусственного интеллекта становятся одним из ключевых направлений развития российского финансового сектора.</p> <p>По данным, приведённым в аналитическом отчёте:</p> <ul> <li> в Сбере в 2025 году было реализовано более 700 ИИ-инициатив и внедрено около 900 автономных агентов, а финансовый эффект превысил 475 млрд руб., включая более 50 млрд руб. от применения генеративного ИИ;</li> <li> в ВТБ использование искусственного интеллекта приносит около 15 млрд рублей экономического эффекта, а в ближайшие два года этот показатель планируется увеличить до 50 млрд рублей;</li> <li> в Т-Банке прямой эффект от применения ИИ в операционных процессах оценивается в несколько десятков миллиардов рублей;</li> <li> в Альфа-Банке роботизированные процессы выполняют около 3,5 млн операций в месяц, что эквивалентно работе примерно 870 сотрудников.</li> </ul> <p>Итоги исследования показывают, что искусственный интеллект окончательно переходит из стадии точечных экспериментов в основу трансформации финансовой функции. Он охватывает значительную часть операционных и аналитических процессов, перераспределяя роли между человеком и технологией и формируя новую модель работы финансовых подразделений.</p> <p>Наиболее выраженный экономический эффект и устойчивый рост эффективности получают компании, которые выстраивают системный подход — от качества данных и интеграции до управления рисками и изменения процессов. Ключевым фактором успеха становится не столько сама технология, сколько переосмысление архитектуры финансовой функции и встраивание интеллектуальных технологий в контур принятия решений.</p> Школа финансов СберУниверситета представила новый аналитический отчёт «ИИ-финансист: как искусственный интеллект меняет работу финансовой функции» … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197475 Thu, 30 Jul 2026 12:11:43 +0300 <p>Компания «Телфин» подвела итоги первого полугодия 2026 года и зафиксировал значительный рост числа подключений решений для анализа и обработки речи. Спрос на сервисы среди клиентов компании увеличился более чем в полтора раза.</p> <p>По данным провайдера, в первом полугодии 2026 года речевая аналитика показала высокую динамику роста (+52 %), что подтверждает переход бизнеса от простой передачи голоса к глубокому анализу данных. Компании подключают сервис и используют его в работе для интеллектуальной маршрутизации звонков, оценки голосовых и текстовых коммуникаций по готовым и индивидуальным промптам, с помощью чек-листов на базе ИИ и др.</p> <p>Помимо роста спроса на речевую аналитику, в первом полугодии 2026 года наблюдается значительное масштабирование рынка традиционных облачных решений связи от «Телфин», включая виртуальные номера (+46 %), АТС «Телфин.Офис» (+44 %) и корпоративную мобильную связь (+44 %). Также зафиксировано увеличение интереса к СМС (+33 %), что подтверждает устойчивость данного текстового канала как востребованного инструмента для коммуникаций.</p> <p>Спрос на интеграции бизнес-телефонии с CRM сохранил прежнюю динамику (+21%). Сервисы текстовых коммуникаций, обеспечивающие общение с клиентами в корпоративных мессенджерах и онлайн-чатах, показали в первом квартале 2026 года более сдержанную динамику роста (+13 %).</p> <p>«Сегодня мы видим повышенный спрос на традиционные каналы общения, что обусловлено высокими требованиями к стабильности связи. Умеренный интерес к работе с чатами и мессенджерами вызван факторами неопределенности: ограничениями в работе популярных платформ и осторожностью компаний при переходе на новые коммуникационные решения», — комментирует<strong> Иван Павлов</strong>, руководитель отдела по работе с ключевыми клиентами «Телфин». </p> <p>Отдельно хочется отметить, что рынок демонстрирует не только количественный рост, но и качественное изменение потребления коммуникационных сервисов. Компании стремятся к созданию полноценной цифровой инфраструктуры, комбинируя уже традиционные инструменты связи с решениями аналитики. В 2026 году виртуальные номера и облачные АТС продолжают удерживать лидерство, но дополнительные телеком-сервисы стремительно набирают обороты, расширяя свое присутствие на рынке.</p> <p>«В первом полугодии 2026 года ключевым трендом стал переход бизнеса от простой передачи голоса к изучению данных, что подтверждается ростом спроса на сервисы речевой аналитики. При этом сохраняется устойчивое масштабирование базовой функциональности и наблюдается тенденция к формированию комплексных цифровых экосистем вместо использования разрозненных сервисов», — добавил Иван Павлов, эксперт «Телфин».</p> Компания «Телфин» подвела итоги первого полугодия 2026 года и зафиксировал значительный рост числа подключений решений для анализа и обработки речи … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197474 Thu, 30 Jul 2026 12:05:41 +0300 <p>«Первый Бит» завершил создание единой цифровой системы управления закупочной деятельностью в Национальном исследовательском ядерном университете «МИФИ». Проект объединил планирование и согласование закупок, работу с контрагентами, а также учет финансовых обязательств в сквозной управляемый процесс, интегрированный с финансовым контуром вуза и системой электронного документооборота на базе решения «1С:Документооборот государственного учреждения» (1С:ДГУ).</p> <p>«На первом этапе работы мы описали существующие процессы закупочной деятельности, точки обмена данными и сценарии взаимодействия подразделений. На этой основе была спроектирована целевая архитектура: единый цифровой контур, включающий в себя ряд важных элементов. Например, формирование потребностей и заявок на закупку с привязкой к бюджетным лимитам и аналитикам, сквозной маршрут согласования и исполнения закупок, интеграцию с финансовым учетом для автоматического отражения обязательств и другие», — отметила <strong>Анна Маликова</strong>, эксперт «Первого Бита» в области автоматизации закупочной деятельности государственных учреждений.</p> <p><strong>Балакина Ирина</strong>, первый проректор МИФИ, отметила, что благодаря автоматизации руководство университета получило целостную и актуальную картину закупочной деятельности — от структуры потребностей до исполнения обязательств и расходования бюджетных средств.</p> <p>«Внедрение технологий бережливого производства направлено на повышение производительности труда в университете. Проект, реализованный компанией „Первый Бит“, позволяет сегодня вести закупки в едином контуре: заявки формируются в рамках бюджетных ограничений, согласование проходит прозрачно и в определенные сроки, а данные об исполнении обязательств доступны без дополнительных запросов и сверок. Команда интегратора подошла к проекту системно: предложила архитектуру, которая учла специфику нашей организации, и сопровождала внедрение на каждом этапе — от обследования до запуска в промышленную эксплуатацию», — подчеркнула проректор.</p> «Первый Бит» завершил создание единой цифровой системы управления закупочной деятельностью в Национальном исследовательском ядерном университете … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197473 Thu, 30 Jul 2026 11:58:53 +0300 <p>Компания Сбербанк Страхование жизни завершила создание Единой платформы для внутренних процессов на ELMA365. Новая цифровая среда объединила восемь функциональных направлений, позволила отказаться от работы в семи разрозненных информационных системах и значительно ускорила выполнение ключевых внутренних процессов.</p> <p>Сегодня на платформе работают 657 сотрудников компании. За первый год эксплуатации в ELMA365 обработано более 110 тысяч документов, время согласования которых сократилось в <nobr>4–5 раз.</nobr> Трудозатраты инвестиционных советников уменьшились в семь раз благодаря автоматизации массовых операций. Компания полностью отказалась от бумажного документооборота там, где это допускает законодательство, а изменения в процессах теперь внедряются за дни вместо месяцев.</p> <p>В дальнейшем Сбербанк Страхование жизни планирует продолжить развитие цифровой платформы: перевести управление проектами из Jira в ELMA365, расширить интеграцию с корпоративными системами, запустить мобильное приложение для сотрудников и внедрить AI-помощников для автоматизации повседневных задач.</p> <p>«Уже на этапе MVP стало понятно, что созданную архитектуру можно масштабировать значительно шире первоначального контура. Поэтому проект быстро вышел за рамки замены отдельных систем и стал программой развития внутренних сервисов, в которой компания сохраняет контроль над процессной логикой и может самостоятельно развивать решения», — отметил Руководитель направления развития Low-code Сбербанк страхование жизни.</p> <p>«Для крупных компаний ценность BPMS заключается в способности развивать процессы и приложения без перестройки всего ИТ-ландшафта. ELMA365 в этом проекте стала процессным слоем, который связывает внутренние сервисы, данные и действующие корпоративные системы в управляемые цепочки. За счет этого новые направления можно подключать последовательно, сохраняя общую архитектуру, контроль доступа и прозрачность исполнения», — прокомментировала <strong>Наталия Долженкова</strong>, исполнительный директор ELMA.</p> Компания Сбербанк Страхование жизни завершила создание Единой платформы для внутренних процессов на ELMA365. Новая цифровая среда объединила восемь … message