https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif https://www.novostiitkanala.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198405 Fri, 11 Sep 2026 12:24:46 +0300 <p>Ассоциация профессионалов индустрии облачно-ориентированных технологий «АОТ», созданная VK Cloud, Yandex Cloud и «Флант», собрала первый созыв экспертного совета организации. В него вошли девять ведущих практиков в области облачно-ориентированных технологий и Kubernetes. Они определят технологическую повестку ассоциации, будут участвовать в запуске отраслевых инициатив, технической валидации подходов и практик.</p> <p>Формирование экспертного совета проходило в несколько этапов: сбор заявок, оценка кандидатур и формирование состава. При отборе учитывались профессиональный опыт и экспертиза кандидатов, а также готовность уделять достаточно времени на развитие отраслевых инициатив. </p> <p>В конкурсе на место в совете участвовали специалисты с глубокой экспертизой в области Kubernetes, облачной инфраструктуры, платформенных решений, DevOps- и DevSecOps-практик, безопасности облачных систем, наблюдаемости и устойчивости инфраструктуры, а также применения искусственного интеллекта в разработке. Выдвижение кандидатов проходило на добровольной и безвозмездной основе.</p> <p>В экспертный совет Ассоциации профессионалов индустрии облачно-ориентированных технологий «АОТ» вошли: </p> <ul> <li> <strong>Алексей Волков</strong> — Руководитель продуктовой команды Developer Productivity, VK Cloud;</li> <li><strong> Дмитрий Евдокимов</strong> — Основатель и технический директор платформы защиты Luntry, создатель телеграм-канала k8s(in)security и конференции БеКон;</li> <li><strong> Евгений Зимин</strong> — Архитектор платформы Cloud.ru Evolution Public;</li> <li><strong> Сергей Киселёв</strong> — Руководитель Development Platform в MWS Cloud Platform;</li> <li> <strong>Никита Ладошкин</strong> — Руководитель разработки PT Container Security, Positive Technologies;</li> <li> <strong>Юрий Медведев</strong> — SRE & Security Consultant, OpenNix, создатель getpruf.ai;</li> <li> <strong>Максим Набоких</strong> — Директор департамента разработки Deckhouse, Флант;</li> <li><strong> Михаил Петров</strong> — Эксперт по облачным технологиям, Yandex Cloud;</li> <li> <strong>Дмитрий Рыбалка</strong> — Principal SRE Engineer, Mindbox.</li> </ul> <p>Состав совета объединяет экспертов с широким спектром специализаций и разнообразным опытом работы в ИТ-компаниях. Такое сочетание компетенций позволит видеть максимально полную картину сферы облачно-ориентированных технологий и решать задачи по ее развитию комплексно. От участников ожидается активная позиция и готовность применять свой опыт для решения задач профессионального сообщества.</p> <p>«Экспертный совет определяет технологическую стратегию АОТ. Важно отметить, что в его состав вошли девять человек, которые сами крутят Kubernetes в проде и сами строят Cloud Native, а не пересказывают чужой опыт. Конференция Kuber Conf, отраслевые исследования и стандарты смогут повлиять на индустрию, только если за ними будут стоять сильные люди. Поэтому мы искали не представителей компаний, а практиков: людей со своим мнением, которые умеют слышать бизнес и могут перевести его задачи на язык инженеров. </p> <p>В обязанности экспертов Совета войдет сбор запросов компаний и сообщества, коммуникация с лидерами мнений и формирование технологической повестки АОТ. Тем самым мы внесем вклад в развитие индустрии облачно-ориентированных технологий», — отметил член Правления АОТ<strong> Станислав Старков</strong>. </p> <p>Уже совсем скоро эксперты примут участие в работе программного комитета конференции Kuber Conf 2026 — ключевого отраслевого события в сфере cloud-native технологий. Они займутся отбором докладов: приём заявок открыт до 15 сентября. Также члены совета представят свой взгляд на развитие индустрии в публичном пространстве. </p> Ассоциация профессионалов индустрии облачно-ориентированных технологий «АОТ», созданная VK Cloud, Yandex Cloud и «Флант», собрала первый созыв … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198402 Fri, 11 Sep 2026 11:38:34 +0300 <p>Резидент особой экономической зоны (ОЭЗ) «Технополис Москва» — компания «Некс-Т» (бренд NexTouch) — приступила к выпуску интерактивных моноблоков, оснащенных отечественным жидкокристаллическим модулем. Устройства объединяют вычислительный блок и сенсорный экран, а также поддерживают бесконтактное управление на основе искусственного интеллекта. Об этом сообщил заместитель Мэра Москвы по вопросам транспорта и промышленности <strong>Максим Ликсутов</strong>.</p> <p>«По поручению Мэра Москвы <strong>Сергея Собянина </strong>город системно поддерживает высокотехнологичные предприятия, чтобы наращивать промышленный потенциал и выводить на рынок инновационные решения. Резидент столичной ОЭЗ начал выпускать интерактивные моноблоки нового поколения с жидкокристаллическими модулями, произведенными в России. В одном корпусе такое устройство объединяет мощный вычислительный блок и сенсорный экран, что упрощает цифровизацию производственных процессов на предприятиях. Кроме того, моноблок можно адаптировать под бесконтактное управление с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Это расширяет сценарии его применения и делает работу с устройством более удобной для сотрудников», — рассказал Максим Ликсутов.</p> <p>Генеральный директор NexTouch <strong>Владимир Крикушенко</strong> отметил, что запуск серийного выпуска жидкокристаллических модулей внутри страны меняет структуру рынка. Локальное производство гарантирует стабильные поставки критически важного компонента для самых разных отраслей. Раньше такие модули полностью ввозились из-за рубежа, и отечественные производители зависели от внешних поставок и колебаний цен. Собственное производство сокращает издержки и сроки доставки, снижает импортную зависимость и дает возможность активнее применять российские разработки. </p> Резидент особой экономической зоны (ОЭЗ) «Технополис Москва» — компания «Некс-Т» (бренд NexTouch) — приступила к выпуску интерактивных моноблоков … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198400 Fri, 11 Sep 2026 11:33:09 +0300 <p>Пик карьеры, по мнению мужчин 64 лет и старше, приходится на 48 лет, по мнению женщин 59 лет и старше, — на 46. В опросе сервиса SuperJob приняли участие 1600 экономически активных респондентов пенсионного возраста из всех округов страны.</p> <p>По средним оценкам, пик карьеры у россиян наступает в 47 лет. Средний возраст наибольшей продуктивности также приходится на 47 лет. </p> <p>По мнению мужчин, их карьера достигла расцвета к 48 годам, а лучше всего они работали в 46 лет. По оценкам женщин, их карьера достигла зенита к 46 годам, в продуктивность была максимальна в 47. </p> <p>Оценки представителей разных профессиональных групп отличаются. Так, инженеры и квалифицированные рабочие достигают вершины карьеры примерно к 49 годам, а трудятся наиболее продуктивно в 46 и 45 лет соответственно. У менеджеров и специалистов расцвет карьеры и пик продуктивности совпали — в среднем это 47 лет.</p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 362<br/> Время проведения: 3 августа — 7 сентября 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: мужчины старше 64 лет и женщины старше 59 лет<br/> Размер выборки: 1600 респондентов</em> </p> Пик карьеры, по мнению мужчин 64 лет и старше, приходится на 48 лет, по мнению женщин 59 лет и старше, — на 46. В опросе сервиса SuperJob приняли … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198399 Fri, 11 Sep 2026 10:34:48 +0300 <p>«Юнирест», управляющая брендом ROSTIC’S, завершила проект по централизации комплаенс-процессов. Под брендом работает более 1350 ресторанов в 74 регионах России — такой масштаб бизнеса требовал перейти от фрагментарных инструментов к единому стандарту управления. Территориально распределенная структура и большое количество ручных процессов увеличивали операционные риски, а отсутствие единого подхода к контролю партнеров и поставщиков ИT-услуг усложняло сквозной анализ цепочки поставок.</p> <p>Внедрив платформу BI.ZONE GRC, компания оцифровала данные контрагентов и автоматизировала оценку рисков 15 поставщиков ИT-услуг, что существенно сократило нагрузку на команду.</p> <p><strong>Артём Венеров</strong>, лидер направления ИT-проектов для франчайзи в «Юнирест», отметил: «Внедрение BI.ZONE GRC позволило нам выстроить прозрачный и управляемый процесс оценки партнеров и поставщиков IT-решений. Мы значительно сократили трудозатраты и повысили качество контроля соответствия требованиям».</p> <p><strong>Андрей Быков</strong>, руководитель BI.ZONE GRC, добавил: «Мы сфокусировались не просто на автоматизации отдельных задач, а на создании экосистемы для управления партнерами и поставщиками ИT-услуг. Это позволило компании повысить прозрачность на всех этапах оценки и перейти к системному управлению рисками».</p> «Юнирест», управляющая брендом ROSTIC’S, завершила проект по централизации комплаенс-процессов. Под брендом работает более 1350 ресторанов в 74 … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198398 Fri, 11 Sep 2026 10:23:53 +0300 <p>Каждый второй руководитель считает, что рядовым сотрудникам нужны базовые знания по кибербезопасности, а топ-менеджменту — глубокое понимание. К такому выводу пришли аналитики проекта Кибердом на основе опроса 1560 человек: предпринимателей, топ-менеджеров, рядовых сотрудников компаний. Исследование Кибердома посвящено тому, как сотрудники и руководители оценивают свои знания по цифровой безопасности и их пользу для работы, хотят ли обучаться навыкам кибербеза и что их останавливает.</p> <h3>Уровень киберграмотности руководства и сотрудников</h3> <p>По данным исследования, каждый второй (52%) топ-менеджер уверен, что сотрудники должны разбираться в основных цифровых угрозах, а погружаться в детали нужно только руководителям. Треть (33%), однако, полагает, что менеджерам всех уровней также достаточно разбираться в вопросе только на базовом уровне. </p> <p>При этом 36% руководителей считают, что они хорошо ориентируются в теме кибербезопасности. Остальные 64% признают, что понимают только основные угрозы и правила. Среди обычных сотрудников на продвинутом уровне разбирается 27% респондентов, а 73% имеют представление лишь о ключевых правилах.</p> <p>Большинство рядовых специалистов и топ-менеджеров знают о таких угрозах и видах мошенничества, как фишинг — 73% и 72% соответственно, дипфейки (67% и 68%). Обычные сотрудники заметно лучше информированы о программах-шифровальщиках (93%), чем руководство (64%). А руководители лучше ориентируются в вопросах социальной инженерии — она знакома практически каждому второму участнику опроса (48%). Среди рядовых специалистов только 27% в курсе этого вида мошенничества. </p> <h3>Подходы к изучению кибербеза</h3> <p>По мнению руководителей обучение кибербезопасности позволит им понимать возможные риски и не нарушать требования законодательства (по 52%). Каждый третий (36%) считает — благодаря полученным знаниям они смогут эффективнее управлять бюджетом. Три четверти специалистов (73%) говорят, что обучение поможет избежать утечки данных компании и клиентов. Для 67% знание правил кибербезопасности необходимы, чтобы не стать жертвой мошенников. Более половины (53%) хотят лучше видеть процессы и уязвимые места в компании, в которой они работают. </p> <p>Согласно исследованию, один из самых удобных форматов — месячные онлайн-курсы в свободном режиме. Их бы выбрали 40% руководителей и 33% специалистов. Почти каждый четвертый топ-менеджер (24%) хотел бы пройти длительные курсы с полным погружением. Более половины сотрудников (53%) наоборот хотят быстрого обучения на двухдневном интенсиве или часовой лекции. </p> <p>«Топ-менеджерам и менеджерам среднего звена при обучении нужен разный объем информации и акценты, поскольку и уровень ответственности у них отличается. Сотрудникам обучение поможет не допускать утечек данных и избегать фишинговых атак, тем самым защитить себя и компанию от потенциальных угроз. Для рядовых сотрудников подойдут короткие интенсивные курсы, например в нашей академии они длятся от <nobr>2-х</nobr> дней. Топ-менеджерам также подходит формат короткого курса, но для них важно наложить знания по кибербезопасности на конкретные бизнес-кейсы, обменяться опытом с другими топ-менеджерами и предпринимателями, понять, как применять технологии для защиты бизнеса. Такая продуктивная среда есть в Академии Кибердома, где помимо новых знаний и навыков нарабатываются полезные связи, создаются продуктивные партнерства», — рассказывает коммерческий директор Кибердома <strong>Екатерина Еленская</strong>.</p> <p>Многие участники опроса хотят пройти обучение по кибербезопасности. Среди рядовых сотрудников таких 79%, среди топов и предпринимателей — 88%. Более того, 16% руководителей и 13% специалистов хотели бы сделать это как можно быстрее. Однако существуют и препятствия, которые, по мнению респондентов, мешают им со стартом учебы. О нехватке времени рассказали 28% топ-менеджеров и 20% специалистов. Практически четверть руководителей (24%) и каждый пятый рядовой сотрудник опасаются, что информация будет слишком сложной для понимания. Стоимость обучения останавливает пятую часть (20%) сотрудников и 12% управленцев высшего уровня. </p> Каждый второй руководитель считает, что рядовым сотрудникам нужны базовые знания по кибербезопасности, а топ-менеджменту — глубокое понимание. К … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198397 Fri, 11 Sep 2026 10:20:45 +0300 <p> Самые высокие медианные зарплаты программистам в 3 квартале 2026 года предлагали в Москве (211,7 тыс. рублей), Московской области (180 тыс. рублей) и Санкт-Петербурге (158,8 тыс. рублей), выяснили аналитики hh.ru. При этом медианная предлагаемая зарплата у программистов по России в августе составила 152,7 тыс. рублей.</p> <p>В топ-10 регионов России с наиболее высокими предложениями от работодателей также вошли Тульская область (155 тыс. рублей), Свердловская область (139,8 тыс. рублей), Республика Татарстан (133,2 тыс. рублей), Краснодарский край (131,7 тыс. рублей), Новосибирская и Рязанская области (по 130 тыс. рублей), а также Нижегородская область (128,1 тыс. рублей).</p> <p>«Программисты остаются ключевыми специалистами для ИТ-отрасли: с начала года работодатели разместили для них более 49 тыс. вакансий. При этом растет уровень мотивации, которую готовы обеспечить компании: медианная предлагаемая зарплата увеличилась с 150 тыс. рублей в январе 2026 года до 152,7 тыс. рублей в августе. Важно отметить, что опытные специалисты востребованы не только в ИТ-секторе: их также готовы нанимать компании, которые развивают собственные цифровые продукты и инфраструктуру в разных сферах деятельности», — отмечает <strong>Мария Игнатова</strong>, директор по исследованиям hh.ru.</p> <p>Больше всего вакансий для программистов приходится непосредственно на отрасль информационных технологий, системной интеграции и интернета — в 3 квартале работодатели разместили на hh.ru более 4 тыс. предложений с медианной зарплатой 165,8 тыс. рублей. На втором месте по числу вакансий — финансовый сектор (более 1 300 предложений с медианной зарплатой 176,5 тыс. рублей), на третьем месте — розничная торговля (более 600 вакансий с медианной зарплатой 150 тыс. рублей).</p> <p>В топ-5 отраслей также вошли услуги для бизнеса (более 600 вакансий и 185,3 тыс. рублей) и также сфера электроники и приборостроения (более 550 вакансий и 150 тыс. рублей предлагаемой оплаты труда).</p> <p>Топ актуальных вакансий программистов на hh.ru с наибольшей предлагаемой зарплатой:</p> <ol> <li> Senior Android разработчик — до 900 тыс. руб. в месяц</li> <li> Разработчик — от 512 тыс. до 768 тыс. руб. в месяц до вычета налогов</li> <li> Инженер-программист (SDR / ЦОС) — от 487,5 тыс. руб. в месяц до вычета налогов</li> <li> Backend-разработчик Go — от 450 тыс. руб. в месяц до вычета налогов</li> <li> Ведущий разработчик ПО — от 350 тыс. до 650 тыс. руб. за месяц</li> </ol> <p>«Рынок разработки стал более избирательным: работодатели по-прежнему конкурируют за сильных middle-, senior- и lead-специалистов, но требования к кандидатам растут, особенно начиная с ролей уровня senior. На этом уровне карьеру определяет уже не только качество кода, но и способность объяснять технические решения, договариваться с командой, понимать продукт и бизнес-контекст. Поэтому для опытных разработчиков участие в профессиональном сообществе и нетворкинг становятся частью профессионального капитала: через окружение приходит обмен экспертизой, рекомендации и карьерные возможности. Мы видим этот интерес и в Сетке: на сентябрь на платформе зарегистрировано больше 40 000 разработчиков — это <nobr>4-я</nobr> по численности роль после менеджмента, продаж и маркетинга. Это показывает, что ИТ-специалисты всё чаще воспринимают профессиональные связи как инструмент роста, а не как что-то второстепенное», — отмечает <strong>Юлия Ранн</strong>, CPO соцсети для нетворкинга «Сетка». </p> Самые высокие медианные зарплаты программистам в 3 квартале 2026 года предлагали в Москве (211,7 тыс. рублей), Московской области (180 тыс. рублей) и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198396 Fri, 11 Sep 2026 10:16:13 +0300 <p>Выше всего пожелания к уровню МРОТ — в двух столицах, Хабаровске, Красноярске и Краснодаре, самый умеренный — в Кирове, Волгограде и Ижевске. В опросе сервиса SuperJob приняли участие 27 500 представителей экономически активного населения из 37 городов страны.</p> <p>С января 2026 года федеральный МРОТ закреплён на отметке 27093 рубля. Региональные власти вправе повышать эту планку, и столичные показатели действительно отличаются: в Москве минимум составляет 39730 рублей, в Северной столице — 31250. Однако, судя по результатам опроса, экономически активное население мегаполисов оценивает эти цифры как явно заниженные.</p> <p>Наибольшие запросы к уровню оплаты труда предъявляют, что ожидаемо, в двух столицах. Жители Москвы полагают, что нижняя граница зарплаты должна находиться на уровне 64000 рублей. Петербуржцы называют чуть более скромную сумму — 60000 рублей. Примечательно, что за последние семь месяцев ожидания в обеих столицах выросли одинаково — на 1,4%.</p> <p>На третьей строке — Хабаровск (58000 рублей, −0,5%), на четвертой — Красноярск (57 600 рублей, +5,5%). На пятом месте — Краснодар, где желаемый МРОТ вырос до 57300 рублей (+4,9%). </p> <p>Среди других городов с высокими ожиданиями стоит выделить Владивосток и Екатеринбург — оба на отметке 56600 рублей (+2 и 4% соответственно), а также Омск, где жители хотели бы видеть официальный зарплатный минимум в размере 56400 рублей (+4,3%). В Новосибирске средние запросы выросли на 5,1% и достигли 55400 рублей.</p> <p>В Астрахани прирост запросов оказался самый высоким: ожидания увеличились на 6,4% до 53600 рублей. Похожая ситуация в Самаре (+4,6%, 54800 рублей) и Ростове-на-Дону (+3,6%, 55000 рублей).</p> <p>Что касается самых умеренных запросов, то здесь картина осталась прежней. Скромнее всего ожидания в Кирове — местные жители хотели бы видеть минимум на уровне 50400 рублей (+3,3%), Волгограде (50600 рублей, +2,4%) и Ижевске (50900 рублей, +1,4%). </p> <p><em>Место проведения опроса: города России с численностью населения от 500 тыс. человек<br/> Населенных пунктов: 37<br/> Время проведения: 3 августа — 4 сентября 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: экономически активное население городов России с численностью населения от 500 тыс. человек старше 18 лет<br/> Размер выборки: 27500 респондентов — по 1500 респондентов из Москвы и Санкт-Петербурга, по 1000 респондентов из городов-миллионников, по 500 респондентов из городов-полумиллионников</em> </p> Выше всего пожелания к уровню МРОТ — в двух столицах, Хабаровске, Красноярске и Краснодаре, самый умеренный — в Кирове, Волгограде и Ижевске. В … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198395 Fri, 11 Sep 2026 10:12:51 +0300 <p>С 8 по 10 сентября на площадке Томского политехнического университета прошел федеральный этап всероссийского конкурса «Лучший по профессии» в номинации «Специалист по робототехнике». Свои знания и навыки здесь продемонстрировали ведущие профессионалы со всей страны.</p> <p>В этом году требования к конкурсантам значительно возросли. Участникам необходимо было не только управлять роботом, но и свободно читать конструкторскую документацию, разбираться в допусках и посадках. На практике требовалось запрограммировать робота-манипулятора и с нуля настроить объект.</p> <p>Лучшими стали:</p> <p><nobr>1-е</nobr> место — <strong>Михаил-Марк Вилянский</strong>, Кемеровская область;</p> <p><nobr>2-е</nobr> место —<strong> Сергей Бабчинецкий</strong>, Санкт-Петербург;</p> <p><nobr>3-е</nobr> место — <strong>Александр Николаев</strong>, Томская область.</p> <p>Важной частью программы стала встреча участников со студентами. Профессионалы поделились практическим опытом, рассказали о реальных производственных задачах и перспективах развития в профессии.</p> <p>С 2025 года всероссийский конкурс «Лучший по профессии» стал частью нацпроекта «Кадры». Соревнования проходят в 2 этапа: региональный и федеральный. В этом году конкурс проходит по 25 номинациям. Победители региональных этапов встречаются в городах проведения федеральных этапов в разных регионах России.</p> С 8 по 10 сентября на площадке Томского политехнического университета прошел федеральный этап всероссийского конкурса «Лучший по профессии» в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198393 Fri, 11 Sep 2026 09:44:25 +0300 <p>В России впервые начали работу коммерческие сети связи пятого поколения. Запуск выполнен по поручению президента Владимира Путина. На первом этапе сервисы 5G заработали в 16 городах, а доступ к высокоскоростному мобильному интернету получили около 10 млн человек. Услуги на базе 5G будут предоставлять операторы «большой четверки» — «Мегафон», «Билайн», Т2 и МТС. </p> <h3>Где работает 5G</h3> <p>Развертывание сетей пятого поколения в первую очередь ориентировано на крупные города, где нагрузка на мобильную инфраструктуру наиболее высока. За шесть лет объем мобильного интернет-трафика в России вырос более чем втрое.</p> <p>На первом этапе коммерческие сети 5G запущены в следующих городах:</p> <ul> <li>Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург — все четыре оператора;</li> <li>Новосибирск, Казань — «Мегафон» и МТС;</li> <li>Самара — «Билайн» и «Мегафон»;</li> <li>Великий Новгород, Краснодар, Нижний Новгород, Тверь — «Мегафон»;</li> <li>Волгоград, Красноярск, Пермь, Челябинск — Т2;</li> <li>Уфа — МТС;</li> <li>Ярославль — «Билайн».</li> </ul> <p>В ближайшее время воспользоваться сервисами 5G в этих городах смогут обладатели совместимых устройств на платформе Android. Доступ к сетям пятого поколения на iPhone будет зависеть от решения Apple.</p> <h3>Покрытие планируют расширять</h3> <p>Запуск 5G в России предполагает поэтапное расширение покрытия. Власти и операторы прорабатывают запуск технологии еще в 50 городах до конца 2026 года.</p> <p>На первом этапе 5G будет работать на ранее выделенных операторам частотах LTE. Это, как ожидается, позволит в ближайшие годы увеличить пропускную способность мобильных сетей на <nobr>20–25%.</nobr></p> <p>Кроме того, операторы получили новые полосы радиочастот в диапазоне <nobr>4,63–4,99 ГГц</nobr> в равном объеме и на бесплатной основе. Такой подход должен сохранить конкуренцию между операторами и обеспечить доступность тарифов для пользователей.</p> <h3>5G как инфраструктура для цифровизации</h3> <p>Внедрение 5G рассматривается не только как способ увеличить скорость мобильного интернета, но и как основа для развития цифровых сервисов и промышленной инфраструктуры.</p> <p>Сети пятого поколения могут применяться для цифровизации промышленных предприятий, управления беспилотным транспортом и робототехническими комплексами, развития телемедицины и систем «умного города». Еще одно направление — подключение датчиков, счетчиков и других устройств интернета вещей.</p> <p>5G также позволит создавать частные технологические сети на промышленных объектах, обеспечивая беспроводное подключение оборудования и корпоративных систем с высокой пропускной способностью и низкими задержками.</p> <p>«Быстрый мобильный интернет сегодня нужен абсолютно всем, всегда и везде. Сети мобильной связи четвёртого поколения уже охватывают 90% всей населённой территории нашей страны, 95% абонентов мобильной связи каждый день пользуются сервисами LTE, — прокомментировал Глава Минцифры России <strong>Максут Шадаев. </strong>— Доступ к 5G в самое ближайшее время получат 10 миллионов человек, живущих в российских мегаполисах. Сети пятого поколения дают значительно большую скорость мобильным сервисам, что особенно важно для продвинутых городских пользователей. Планируется, что до конца года доступ к 5G получат жители ещё 50 городов нашей страны».</p> <p>Заместитель Председателя Правительства — руководитель Аппарата Правительства России <strong>Дмитрий Григоренко</strong> отметил: «За последние пять лет в России проведена большая работа по развитию инфраструктуры связи. При этом цифровая экономика развивается всё быстрее, и сети связи должны соответствовать этому темпу — обеспечивать более высокую скорость и надёжность. Это особенно важно для таких технологий, как искусственный интеллект, автономный транспорт, интернет вещей. В соответствии с поручением Президента мы приступили к внедрению 5G. На первом этапе используем действующую инфраструктуру, что уже позволяет увеличить скорость передачи данных на <nobr>20–25%.</nobr> Далее перейдём на новые частоты, которые уже предоставлены операторам связи. Вместе с тем будем последовательно наращивать долю отечественного оборудования. Наша задача — довести долю российских базовых станций 5G до 100%».</p> <p>«Сеть пятого поколения — это быстрый интернет для крупных мегаполисов и одновременно фундамент для цифровой трансформации промышленности в индустриальных кластерах по всей стране. Мы убеждены, что 5G даст принципиально новую динамику цифровизации промышленности, логистики и социальной сферы, что призвано существенно улучшить качество жизни каждого», — сказал генеральный директор «Мегафона» <strong>Хачатур Помбухчан.</strong></p> <p>Генеральный директор «Билайна» <strong>Сергей Анохин</strong> считает: «Сегодня произошло событие, которого без преувеличения ждал весь рынок и клиенты, уверен, тоже. Мы давно готовили сеть и устройства клиентов к поэтапному запуску связи пятого поколения — модернизировали ядро сети и работали над развитием инфраструктуры, опираясь на обратную связь от пользователей. Всё это сделало возможным запуск 5G и дальнейшее расширение покрытия. Развитие многих технологий, с которыми мы сейчас связываем образ будущего — например, нейросетей, систем умного дома и умного города — затруднительно без технологий связи. Поэтому прямо сейчас мы продолжаем улучшать сеть и тестировать новые решения, чтобы наша мобильная связь не просто соответствовала растущим потребностям клиентов, но и где-то даже опережала их».</p> <p>«Коммерческий запуск сетей 5G — это, безусловно, очередная историческая веха в развитии связи в нашей стране. Это результат колоссальной работы отрасли, регулятора и аудитории, которая подгоняла нас к выработке оптимального сценария. Мы благодарим Правительство РФ за найденное уникальное решение, оно позволит показать клиентам возможности стандарта, запускать промышленные кейсы на основе нового поколения и впоследствии сделать 5G такой же базовой технологией, как LTE. Гордимся успехами нашей технической дирекции и инженеров, которые сделали будущее сегодняшним днём в кратчайшие сроки — и не в тестовом, а уже в реальном режиме, — отметил генеральный директор Т2<strong> Антон Годовиков.</strong> — Мы верим в то, что технология несёт полезность как для частных, так и для корпоративных клиентов. Впереди ещё много работы — предстоит освоить новый диапазон <nobr>4,6-4,9 ГГц,</nobr> интегрировать отечественное оборудование, последовательно наращивать качественные характеристики сети, помочь росту проникновения клиентских устройств. Однако очередной цифровой перелом уже произошёл».</p> <p>Генеральный директор МТС <strong>Инесса Галактионова</strong> говорит: «Сегодня мы стали участниками исторического события, открывшего новую страницу в технологическом развитии не только телекома, но и многих сторон нашей жизни. Теперь миллионы людей благодаря высоким скоростям интернета получат возможность пользоваться качественно новыми цифровыми сервисами, а бизнес и организации — передовыми индустриальными решениями, основанными на преимуществах технологии 5G: скорости, быстродействии, ёмкости и энергоэффективности». </p> В России впервые начали работу коммерческие сети связи пятого поколения. Запуск выполнен по поручению президента Владимира Путина. На первом этапе … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198390 Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Потенциальное влияние на национальную экономику <a href="https://publication.pravo.gov.ru/document/0001202608240009">Указа</a> Президента РФ № 604 от 24 августа 2026 года крайне широко и многообразно, хотя прецедентов его применения пока нет. Про потенциальные проблемы с правоприменением, связанные с возможной вариативностью трактовок, уже писали (например, широко можно трактовать «несвоевременное восстановление»), поэтому повторяться не будем.</p> <p>Напомним, что Указ предусматривает введение механизма временного государственного управления имуществом компаний в ряде ситуаций. На данный момент к таковым отнесено следующее: если не приняты или несвоевременно приняты меры по обеспечению безопасности объектов критической инфраструктуры; если нарушены требования нормативных актов в области безопасности КИИ; если создана угроза безопасности или нормальному функционированию объектов КИИ; если не восстановлено или несвоевременно восстановлено функционирование таких объектов после инцидента.</p> <h3>ИТ в любом КИИ</h3> <p>На первый взгляд, Указ не имеет непосредственного отношения к ИТ, но это не так. Если сбой в работе объекта КИИ вызван хакерской атакой, а сроки восстановления после нее будут признаны несвоевременными, то есть основания для применения к субъекту КИИ мер, перечисленных в Указе.</p> <p>Большинство аналитиков, комментирующих Указ, акцентировали внимание на рисках, связанных с БПЛА, но обеспечение бесперебойной работы охватывает более широкий круг аспектов — от физической безопасности до решений, отвечающих за ИБ, а в более широком смысле — за обеспечение непрерывности бизнес-процессов.</p> <p>Важно: Указ не означает национализацию — собственность не переходит государству. Но управление активами (как самим объектом КИИ, так и недвижимостью и оборудованием субъекта КИИ, долями в компаниях и пр.) может быть передано государственным управляющим на неопределенный срок.</p> <blockquote> <p>К объектам КИИ относят ряд объектов в ВПК и аэрокосмической отрасли, ТЭК и энергетике, связи и телекоммуникациях, транспортной и логистической инфраструктуре, коммунальной инфраструктуре (ЖКХ), а также объекты жизнеобеспечения и потенциально опасные объекты, торговые структуры, медицинские учреждения, банки и пр.</p> </blockquote> <h3>Софт как объект КИИ</h3> <p>К объектам КИИ отнесены как «железки», так и программные решения, в частности ERP или АСУ. Для предприятий ряда отраслей ERP-системы теперь подлежат обязательному отнесению к объектам КИИ и последующему категорированию. Согласно закону, не <em>любая </em>ERP представляет собой объект КИИ, а только работающая на предприятиях ключевых отраслей промышленности: оборонной, ракетно-космической и химической, а также в металлургии или в горнодобывающей отрасли. Это требование распоряжения Правительства РФ № <nobr>360-р</nobr> от 26 февраля 2026 года, которым утвержден единый перечень из 397 типовых отраслевых объектов КИИ, в число которых включены Enterprise Resource Planning — программные платформы, интегрирующие ключевые бизнес-процессы: финансы, закупки, производство, логистику, кадры.</p> <p>Список отраслей в любой момент может быть расширен, поэтому субъектом КИИ может оказаться любая компания с сочетанием достаточно крупного размера и достаточно высокого уровня цифровой зрелости, у которой есть ERP. Соответственно, предприятия обязаны выполнять все связанные с этим требования по защите, категорированию и импортозамещению, а при нарушениях могут попасть под действие рассматриваемого Указа.</p> <h3>ЦОДы и Указ</h3> <p>На данный момент дата-центры не отнесены к объектам КИИ. Однако крупные ЦОДы, обеспечивающие работу госорганов, банков и федеральных операторов, могут быть признаны частью критической инфраструктуры и подпасть под новые требования безопасности по Указу № 604. Небольшие коммерческие ЦОДы, не обеспечивающие работу стратегически важных систем, могут не попадать под действие Указа, но этот вопрос требует индивидуальной оценки.</p> <p>Вопрос о том, является ли конкретный ЦОД или его часть объектом КИИ, требует отдельной правовой и технической квалификации, в частности локализации и определения границ конкретной информационной системы или сети. Но даже если сам по себе дата-центр как здание или площадка не является объектом КИИ, соответствующий статус могут получить отдельные информационные системы, размещенные в данном ЦОДе, если они обслуживают субъекта из перечисленных отраслей и соответствуют критериям значимости.</p> <p>Тут не стоит полагаться «на авось» — операторам ЦОД рекомендуется провести аудит: определить, какие системы размещены в дата-центре, кто является их владельцами и субъектами КИИ, и оценить правомерность применения требований как <nobr>187-ФЗ,</nobr> так и Указа № 604. Те же действия придется произвести и «облачным» провайдерам — для обеспечения работы КИИ может быть использована физическая инфраструктура ЦОДа как для коллокации и формата «bare metal», так и сервисная модель предоставления ИТ-услуг.</p> <p>Попавшим под действие Указа придется озаботиться как вопросами ИБ, так и обеспечением физической защиты. Внешнее воздействие — на «забортные» модули систем кондиционирования, а тем более на запасы топлива для дизель-генераторов, которые есть в любом крупном ЦОДе — способно надолго вывести объект из строя. Даже если не случится масштабного пожара, поставка модулей для ремонта может затянуться достаточно надолго, чтобы восстановление было признано несвоевременным.</p> <h3>Что это значит для рынка</h3> <p>Корпоративные заказчики будут получать привычные сервисы по новым ценам и с дополнительными затратами, не получая при этом дополнительных функциональных возможностей. В современных экономических условиях компаниям из реального сектора экономики и так нелегко: доля убыточных организаций в России в январе—марте 2026 года составила 36,9% против 31,6% за аналогичный период 2025 года, <a href="https://tass.ru/ekonomika/27632955">сообщает</a> ТАСС со ссылкой на данные Росстата.</p> <p>Дополнительные затраты на ИТ в таких условиях усугубят проблемы локальных компаний. Подорожанию ряда ИТ-сервисов будут способствовать факторы, не имеющие отношения к технической части. Операторам дата-центров придется подтверждать наличие комплексной системы предотвращения инцидентов — от физической защиты и противодействия БПЛА до киберустойчивости.</p> <p>Рыночная ситуация: в обновленных условиях резко возросший спрос вряд ли будет поспевать за предложением, которое масштабировать достаточно сложно. Кроме того, на рост ценовых предложений будут влиять новые риски, возросшие тарифы страховых компаний (см. врезку) и другие факторы.</p> <blockquote> <p>Российские страховщики заметно ухудшили оценки перспектив локального рынка страхования имущества бизнеса, <a href="https://www.rbc.ru/finances/10/09/2026/6aa163279a7947e65247d274">сообщает</a> РБК: суммарная доля положительных оценок снизилась с 84 до 57%. Часть умеренных оптимистов перешла в нейтральную и умеренно негативную зоны. Кроме того, появилась группа страховщиков с крайне негативными оценками перспектив, по данным опроса, проведенного агентством «Эксперт РА».</p> </blockquote> <p><strong>Кто выиграет?</strong></p> <p>Текущая ситуация, как и любая другая, открывает простор для ряда ИТ-компаний. Шансы на получение дополнительного дохода в обновленных условиях получают:</p> <ul> <li>компании, обладающие компетенциями для проведения аудита объектов на предмет отнесения к критической инфраструктуре;</li> <li>консалтеры, способные проводить оценку соответствия текущих мер безопасности требованиям Указа и смежных нормативных актов;</li> <li>игроки сегмента киберфизической безопасности — от поставщиков продуктов для создания целостных систем до профильных интеграторов и сервисных компаний, которые могут внедрять и/или улучшать системы защиты: от СКУД и решений «кибербеза» до сервисов физической защиты от БПЛА и пр.;</li> <li>компании, создающие, поддерживающие и оптимизирующие решения для восстановления функционирования объектов после инцидентов;</li> <li>компании, способные документировать все принятые меры для предстоящих проверок регуляторами.</li> </ul> <p>Заметим, что происходящее будет дополнительным стимулом для процессов импортозамещения, которые в ряде случаев прямо прописаны для объектов КИИ. Например, SAP по-прежнему установлен в <nobr>80–90%</nobr> крупнейших промышленных холдингов, <a href="https://www.vedomosti.ru/technologies/importsubstitution/articles/2026/05/29/1201073-slozhnomu-softu">сообщают</a> «Ведомости»; в современных условиях это оказывается неприемлемым как из-за повышенных рисков, так и из-за несоответствия Указу № 604.</p> Потенциальное влияние на национальную экономику Указа Президента РФ № 604 от 24 августа 2026 года крайне широко и многообразно, хотя прецедентов его … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198388 Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Бизнес всё чаще теряет контроль над периметром: 85% сотрудников не отрываются от дел даже в отпуске, но лишь 12% работают при этом через корпоративные устройства и защищённые каналы. Исследование Security Vision показывает, что компании сталкиваются с ростом Shadow IT — сотрудники переходят в личные мессенджеры и гаджеты, создавая уязвимости, которые не видят системы мониторинга.</p> <h3>Проблема: регламенты есть, но они не работают</h3> <p>Период отдыха не останавливает бизнес-процессы: 28% сотрудников полноценно работают в отпуске, ещё 57% периодически проверяют почту. Однако инфраструктура безопасности часто не адаптирована к таким сценариям.</p> <ul> <li> Половина респондентов (51%) используют для рабочих задач личные ноутбуки или смартфоны вместо корпоративных устройств.</li> <li> 32% подключаются к корпоративным ресурсам через общественный Wi Fi в отелях, кафе, аэропортах.</li> <li> 63% переходят в Telegram или WhatsApp, потому что это «привычнее и быстрее», а не из-за технических ограничений корпоративного ПО.</li> </ul> <p>При этом почти 60% компаний не имеют регламентов работы из отпуска или удалённо, а 49% не предоставляют сотрудникам удобных защищённых инструментов (корпоративный VPN, изолированные чаты, удалённый доступ).</p> <h3>Риски: где бизнес теряет видимость</h3> <p>Использование личных каналов создаёт «слепые зоны» для ИБ-подразделений:</p> <ul> <li> 18% сотрудников хранят рабочие пароли, сканы документов или доступы в незащищённой галерее или заметках личного телефона.</li> <li> 31% при входе в рабочие системы не сталкиваются с запросом многофакторной аутентификации.</li> <li> 35% сотрудников сталкивались с подозрительными сообщениями, маскирующимися под коллег: 25% распознали в них фишинг, а 10% не смогли однозначно определить подлинность.</li> </ul> <p>Сами сотрудники главной угрозой считают мошеннические атаки (50%). При этом риски, связанные с потерей или кражей устройств (20%), использованием публичных сетей (22%) и личных гаджетов (8%), часто недооцениваются.</p> <h3>Решение: контроль вместо запретов</h3> <p>«В условиях размытого периметра одних запретительных мер уже недостаточно: сотрудники всё равно останутся на связи, но могут перейти в неконтролируемые каналы, создавая слепые зоны для ИБ. Поэтому стратегический фокус должен смещаться с блокировки на видимость и управление рисками. Современные системы мониторинга поведения пользователей позволяют в реальном времени выявлять аномалии — например, нетипичные входы, подозрительные скачивания данных или доступ с необычных устройств, а платформы автоматизации реагирования помогают быстрее проверять такие события и принимать меры по локализации угроз. Защита данных должна быть встроенной и прозрачной, а не превращаться в операционный барьер», — отмечает <strong>Николай Гончаров</strong>, директор департамента мониторинга кибербезопасности Security Vision.</p> <h3>Что могут сделать компании уже сейчас</h3> <ol> <li> Внедрить понятные политики удалённой работы с чёткими правилами использования личных устройств и каналов.</li> <li> Обеспечить сотрудников удобными защищёнными инструментами (корпоративный VPN, менеджеры паролей, изолированные чаты).</li> <li> Настроить мониторинг аномальной активности и несанкционированного доступа к корпоративным ресурсам.</li> <li> Регулярно проводить обучение по кибергигиене с акцентом на сценарии работы вне офиса.</li> </ol> <p><em>Опрос проведён компанией Security Vision в июле 2026 года методом онлайн-анкетирования среди работающих граждан. В исследовании приняли участие 618 респондентов в возрасте от 18 лет, совмещающих отдых с профессиональной деятельностью.</em></p> Бизнес всё чаще теряет контроль над периметром: 85% сотрудников не отрываются от дел даже в отпуске, но лишь 12% работают при этом через … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198380 Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Группа компаний Б1, ГК «Солар», Ассоциация ФинТех (АФТ) и HiveTrace представили результаты совместного исследования, посвященного обзору текущего состояния рынка защиты искусственного интеллекта (ИИ) и перспектив развития этого направления.</p> <p>ИИ является ключевой платформой развития ИТ во всем мире: порядка 1,76 трлн долларов США составили общие траты и инвестиции на ИИ и инфраструктуру для ИИ в 2025 году. Большинство организаций во всем мире (88%) используют ИИ хотя бы в одной из бизнес-функции. К <nobr>2026-2027 гг.</nobr> более 40% всего прикладного ПО будет включать ИИ-агентов, а через три года в мире будет активно работать более одного миллиарда ИИ-агентов. </p> <p>В ближайшей перспективе более четверти всех ИТ расходов будут так или иначе связаны с технологиями искусственного интеллекта (ПО, услуги, инфраструктура). Аналитические агентства прогнозируют, что к 2030 году ИИ будет задействован практически во всех ИТ процессах, а до 25% задач будут выполняться ИИ системами автономно. </p> <p>Однако готовность инфраструктуры, процессов управления и механизмов безопасности отстает от темпов внедрения ИИ. Организации по всему миру сталкиваются с реальными угрозами: менее трети считают себя полностью способными защищать агентские ИИ-системы, а 32% подверглись атакам на ИИ-приложения с использованием промптов. </p> <p>Более того, риски, связанные с безопасностью ИИ, — это серьезный барьер для масштабного внедрения генеративного ИИ (ГенИИ): с атаками на инфраструктуру приложений ГенИИ уже столкнулись 29% организаций. </p> <p>Традиционные средства ИБ недостаточны для защиты ИИ-моделей и ИИ-систем с дополненным поиском по базам знаний (RAG), автономных ИИ-агентов и экосистем инструментов ИИ, поскольку ключевые угрозы возникают на уровне данных, логики поведения моделей и их самостоятельных действий. По мере масштабирования ИИ и его интеграции в бизнес-процессы и системы риски манипуляции запросами, неконтролируемой работы агентов, утечек конфиденциальных данных и компрометации баз знаний будут усиливаться.</p> <p>Осознание этой проблемы ведет к формированию принципиально нового класса технологий рынка ИБ безопасности систем искусственного интеллекта и к появлению специализированных подходов к защите ИИ-моделей, приложений и инфраструктуры. </p> Группа компаний Б1, ГК «Солар», Ассоциация ФинТех (АФТ) и HiveTrace представили результаты совместного исследования, посвященного обзору текущего … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198315 Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Последние месяцы я часто слышу обсуждения того, как ИИ меняет разработку. Мой ответ на этот вызов однозначен: искусственный интеллект не приходит на смену программисту, но кардинально переопределяет его задачи и место в процессе. Реальность — не в шумных прогнозах, а в конкретных цифрах и изменениях, которые мы уже наблюдаем.</p> <h2>Что показывают цифры</h2> <p>Давайте сразу к сути. По нашим оценкам, разработчик тратит <nobr>19-31%</nobr> рабочего времени на чистое программирование и еще <nobr>13-19% —</nobr> на код-ревью. Если взять более прикладную оценку, получается около 20% на написание кода и 15% — на тесты и сопутствующие задачи. Итого примерно 30% рабочего времени.</p> <p>От этих 30% ИИ теоретически способен дать до 40% ускорения. В пересчете на общее время — это около 12%. Но реальный прирост продуктивности среднего разработчика, как показывает практика, находится в районе 10%.</p> <p>Почему так скромно? Потому что если объектом оптимизации является работа отдельного специалиста и мы не меняем процессы, то большего эффекта тяжело достичь. Просто дать инструмент недостаточно — нужно менять KPI, культуру разработки и подходы к контролю качества.</p> <h2>Где можно получить эффективность без изменения процессов</h2> <p>ИИ уже сегодня уверенно берёт на себя рутинные операции, в которых прослеживаются устойчивые алгоритмические паттерны: он способен генерировать шаблонный код, создавать тестовые сценарии, выявлять типовые ошибки, интерпретировать логику незнакомых разработчику фрагментов и формировать исчерпывающую документацию, — словом, освобождает специалиста от монотонной работы, позволяя сосредоточиться на действительно сложных и творческих задачах.</p> <p>В такой логике применения, без системного изменения процесса разработки программного обеспечения, мы можем добиться небольшого локального эффекта, который обычно измеряется теми самыми <nobr>5-10%.</nobr> При этом эффективность использования инструмента зависит от компетенции отдельного специалиста. Для достижения даже небольшого <nobr>5-10%</nobr> эффекта на уровне индивидуальных специалистов необходимо очень существенное обучение. Большинство компаний пока что применяют ИИ именно в таком контексте.</p> <p>При этом существует альтернативный вариант — тотальный пересмотр и переработка SDLC (Software Development Lifecycle, жизненный цикл разработки программного обеспечения).</p> <h2>Два сценария, которые важно разделять</h2> <h3>Первый сценарий</h3> <p>ИИ как персональный инструмент отдельного разработчика. Он помогает писать код, искать ошибки и писать тесты. В этом случае процессы не трансформируются, разработчики и тестировщики продолжают работать как раньше, просто получая небольшой реактивный двигатель. Это дает тот самый локальный прирост в 10%, но не более.</p> <h3>Второй сценарий</h3> <p>Создание автономных фабрик, построенных на ИИ-агентах, для создания программного обеспечения. Выглядит это так: вместо команды размером от 7 до 15 человек остается небольшое количество сотрудников, которые настраивают и управляют виртуальными агентами. </p> <p>Виртуальные агенты принимают на себя полный спектр задач, которые традиционно распределены между разными ролями в SDLC. Они последовательно анализируют поступающие требования, проверяя их на понятность и полноту, затем проводят детальную декомпозицию и перепроверяют корректность выполненного анализа. После этого агенты планируют непосредственное написание кода, находят в существующей кодовой базе участки, требующие доработки или модификации, готовят план тестирования, проводят его, подтверждают полученные результаты и, наконец, завершают функциональную приемку — и всё это в рамках единого, слаженного конвейера, где каждый шаг логически вытекает из предыдущего.</p> <p>Роли людей в команде трансформируются: они в основном занимаются настройкой и обучением агентов, а также выполняют роль <em>human in the loop</em> там, где это необходимо, и работают в рамках нового, ориентированного на SDLC-цикла. При таком подходе меняется не скорость, а принципиально трансформируется процесс производства ПО и ролевой состав ИТ-команды.</p> <p>Построить такие фабрики для создания новых систем с нуля представляется возможным. На рынке уже есть кейсы, когда подобные фабрики созданы. Самой сложной задачей является перестройка SDLC-цикла для действующего корпоративного ландшафта, чтобы автономные агенты имели возможность дорабатывать уже имеющиеся системы по тем правилам и требованиям, которые приняты в организации. Именно этой задачей сейчас занимается команда БКС.</p> <p>Здесь есть важная оговорка. Сегодня подтвержденные кейсы уже существуют, но они, как правило, формируются вокруг супермотивированных и суперквалифицированных команд. Пока не удается индустриализировать подход и тиражировать его на масштаб корпорации, где, скажем, тысяча ИТ-специалистов. Это следующая большая задача.</p> <h2>Так можно ли не нанимать джуниоров</h2> <p>В силу нехватки ИТ-специалистов в предыдущие годы, работа с джуниорами и переквалификация людей из смежных профессий стали очень популярным направлением. В связи с появлением идеи агентизации разработки ведутся дискуссии о том, нужны ли нам джуны и можно ли будет от них полностью отказаться.</p> <p>Моя позиция — нет, нельзя. Я бы не проводил однозначную связь между агентизацией SDLC-цикла и отказом от джуниоров.</p> <p>Джуниор не просто рабочая сила для простых задач. Это инвестиция в будущее компании. Сегодняшний молодой специалист учится на шаблонных задачах, чтобы через год-два понимать сложную архитектуру и бизнес-контекст. Если мы перестанем нанимать джуниоров и отдадим их задачи ИИ, у нас не будет кадрового резерва. По мере естественного карьерного роста ИТ-специалистов мы будем лишаться компетентных сотрудников, их придется заменять очень дорогими специалистами с рынка, спрос на которых будет высок.</p> <h2>Что будет через <nobr>2-3</nobr> года</h2> <p>На мой взгляд, ИИ станет стандартным инструментом каждого программиста. Но лидером останется человек, умеющий ставить задачи, проверять гипотезы и принимать финальные решения.</p> <p>Агентизация и переделка SDLC-цикла — это не конец карьеры разработчика, а ее трансформация. Теперь нужны архитекторы и оркестраторы, которые управляют ИИ-агентами. И это уже новая компетенция. Выиграют те компании, которые встроят ИИ в экосистему разработки, а не станут рассматривать его как повод для кадровых решений.</p> Последние месяцы я часто слышу обсуждения того, как ИИ меняет разработку. Мой ответ на этот вызов однозначен: искусственный интеллект не приходит на … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198303 Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Исследование издания «Т-Бизнес секреты» показало, что нейросети для рабочих задач используют уже 49 % владельцев малого бизнеса и 29 % наёмных работников. Но сам по себе доступ к технологии ещё не означает, что она начнёт приносить пользу бизнесу. Даже сильное ИИ-решение может не дать ожидаемого эффекта, если сотрудники не понимают целей внедрения, боятся изменений или не знают, как применять новый инструмент в повседневной работе.</p> <p>Поэтому подготовка команды должна идти параллельно с технологическим внедрением. Компании важно заранее определить, какие процессы она хочет изменить, как будет измерять результат, чему нужно научить сотрудников и какие правила работы с ИИ установить. О том, как корректно это сделать, рассказал <strong>Глеб Кузьмин, </strong>руководитель отдела по развитию профессиональных ИИ сервисов в Яндексе, эксперт программы Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей».</p> <h3>Почему сотрудники сопротивляются ИИ</h3> <p>Можно выделить три основные причины сопротивления.</p> <p>Недостаточное понимание возможностей технологии. Сотрудники не всегда представляют, какие задачи можно решать с помощью ИИ и какую практическую пользу он способен принести именно в их работе.</p> <p>Необходимость менять привычные процессы. Освоение новых инструментов, формулирование запросов, проверка результатов и встраивание ИИ в рабочий процесс требуют времени и усилий. Поэтому на старте технология может восприниматься не как способ упростить работу, а как дополнительная обязанность.</p> <p>Страх потерять работу. Если компания не объясняет цели автоматизации, сотрудники могут воспринимать внедрение ИИ как подготовку к сокращениям, а не как инструмент повышения производительности и развития компетенций.</p> <p>Сопротивление не всегда говорит о нежелании команды меняться. Нередко оно указывает на ошибки руководства. Если сотрудников просто обязали пользоваться ИИ, но не объяснили, зачем это нужно, как оценивать результат и кто отвечает за ошибки, негативная реакция вполне закономерна.</p> <h3>Разберитесь, чего именно опасаются сотрудники</h3> <p>Если проблема заключается в самом инструменте, сотрудники обычно готовы её обсуждать: называют конкретные недостатки, задают вопросы, предлагают доработки или альтернативы.</p> <p>Страх потерять работу чаще выражается в принципиальном отказе использовать ИИ, саботаже инициативы, обесценивании результатов или нежелании даже попробовать новый подход. Однако аналогичное поведение может быть вызвано и отсутствием обучения или поддержки, поэтому делать выводы только по реакции сотрудника не стоит.</p> <p>До запуска полезно заранее обсудить самые чувствительные вопросы: повлияет ли ИИ на рабочие места и обязанности, какие данные можно передавать системе, кто отвечает за ошибки, как будет оцениваться работа сотрудников и останется ли за человеком право принимать окончательное решение.</p> <p>Для выявления опасений можно провести интервью или фокус-группы с представителями разных подразделений. Чем раньше компания поймёт реальные барьеры, тем проще будет адаптировать программу внедрения.</p> <h3>Учитывайте особенности разных команд</h3> <p>Сложнее всего вовлекать подразделения, связанные с высокой ответственностью, конфиденциальностью и жёстким регулированием. Например, юридические службы, бухгалтерию, подразделения информационной, экономической и физической безопасности. Их осторожность часто обусловлена объективными рисками, например возможными ошибками ИИ, утечкой данных, нарушением законодательства или невозможностью объяснить полученный результат.</p> <p>Отдельная группа — сотрудники, привыкшие работать по устоявшимся процедурам и не видящие необходимости менять привычные инструменты. Возраст, должность или функция сами по себе не определяют отношение к ИИ. Гораздо важнее готовность человека учиться и качество поддержки со стороны компании.</p> <h3>Сначала определите задачи и стратегию внедрения</h3> <p>Одна из распространённых ошибок — сначала закупать ИИ-инструменты, а уже потом искать, где их применять. В таком случае сотрудники получают доступ к технологии, но не понимают, какую конкретную проблему она должна решить. До запуска проекта стоит определить приоритетные процессы, используемые технологии, бюджет, требования к безопасности и критерии эффективности.</p> <p>Для каждого сценария полезно ответить как минимум на три вопроса:</p> <ul> <li>Какую задачу бизнеса должен решить ИИ? Например, сократить время на подготовку отчётов, ускорить обработку обращений или уменьшить объём ручной работы.</li> <li>Каким сотрудникам технология будет полезна в первую очередь? Обычно лучше начинать с конкретных функций и ролей, а не со всей компании.</li> <li>Что изменится в работе человека? Какие операции возьмёт на себя ИИ, где потребуется проверка результата и какие новые навыки понадобятся.</li> </ul> <p>Чем точнее технология связана с конкретными процессами, тем проще объяснить сотрудникам её ценность и впоследствии измерить эффект.</p> <h3>Объясните сотрудникам, зачем компания внедряет ИИ</h3> <p>Первое сообщение о масштабном внедрении должно исходить от высшего руководства: генерального директора, членов правления или руководителей ключевых функций. Это показывает, что ИИ является частью стратегии компании, а не локальным экспериментом.</p> <p>В коммуникации важно обозначить цели проекта, ожидаемые результаты, сроки, принципы работы с персоналом и ответственных за изменения.</p> <p>После общей встречи полезно проводить отдельные сессии с подразделениями, которых внедрение коснётся первыми. В них могут участвовать руководители функций, проектная команда и внутренние амбассадоры ИИ.</p> <p>Говорить лучше не о технологии вообще, а о конкретной работе: например, что ИИ поможет быстрее подготовить первый вариант документа, найти информацию или обработать типовые обращения.</p> <p>Объявлять о масштабном внедрении до того, как компания сама ответила на основные практические вопросы, не стоит. Иначе коммуникация скорее усилит неопределённость.</p> <h3>Не замалчивайте возможное изменение ролей</h3> <p>Если ИИ может изменить содержание отдельных профессий или функций, это лучше обсуждать открыто. Недостаток информации быстро заполняется слухами, которые способны вызвать больше тревоги, чем честный разговор.</p> <p>Коммуникацию стоит строить не вокруг увольнений, а вокруг трансформации работы. ИИ может автоматизировать отдельные операции, но это не всегда означает исчезновение всей профессии. У сотрудника может высвободиться время для аналитики, работы с клиентами, контроля качества и принятия решений.</p> <p>Если требования к ролям меняются, компании важно предлагать программы переподготовки и понятные варианты профессионального развития. Умение понимать возможности и ограничения ИИ, ставить ему задачи и проверять результат постепенно становится частью базовой рабочей грамотности.</p> <h3>Начинайте с нескольких управляемых сценариев</h3> <p>Внедрять ИИ сразу во всей компании сложнее и рискованнее, чем начинать с пилотов. Для первого этапа лучше выбирать процессы, где много повторяющихся операций и можно быстро оценить эффект. Например, ИИ можно протестировать при подготовке типовых ответов в поддержке, создании черновиков текстов, анализе документов или поиске информации.</p> <p>Пилот позволяет проверить не только технологию, но и реакцию людей: действительно ли ИИ экономит время, насколько качественный результат он даёт, какие навыки нужны сотрудникам и удобно ли решение встроено в процесс.</p> <p>Кроме того, появляются первые внутренние кейсы. Для сотрудников пример коллеги, который с помощью ИИ сократил время на конкретную задачу без потери качества, обычно убедительнее презентации о преимуществах технологии.</p> <h3>Обучайте конкретным рабочим сценариям</h3> <p>Одного вводного вебинара о возможностях генеративного ИИ недостаточно. Обучение должно быть практическим, ролевым и непрерывным. На базовом уровне сотрудникам нужно объяснить возможности и ограничения технологии, требования информационной безопасности, правила работы с данными и способы проверки результатов.</p> <p>Далее нужны функциональные модули для конкретных подразделений. Для маркетинга это могут быть подготовка черновиков и поиск идей, для продаж — структурирование информации, для юристов — первичный анализ документов, для HR — работа с типовыми материалами.</p> <p>После обучения полезно предоставить библиотеку проверенных сценариев и запросов, инструкции, примеры качественных результатов, тестовую среду и канал поддержки. Хорошо работают практикумы на реальных, но обезличенных задачах, наставничество и обмен успешными кейсами между командами.</p> <p>Оценивать обучение лучше по рабочим показателям: скорости выполнения задач, качеству результата, количеству исправлений и фактическому использованию одобренных сценариев.</p> <h3>Назначьте внутренних амбассадоров ИИ</h3> <p>После запуска у сотрудников неизбежно возникнут вопросы, которые невозможно предусмотреть заранее. Если обратиться за помощью не к кому, часть команды просто перестанет пользоваться инструментом.</p> <p>Поэтому полезно сформировать сеть внутренних амбассадоров ИИ. Это могут быть сотрудники, которые раньше других тестируют новые сценарии, помогают коллегам и собирают обратную связь.</p> <p>Особенно важно привлекать представителей самих подразделений, а не только ИТ-специалистов. Чем ближе такие сотрудники находятся к повседневной работе команды, тем точнее компания сможет увидеть реальные риски и адаптировать сценарии внедрения.</p> <h3>Установите понятные правила использования ИИ</h3> <p>До запуска у компании должна появиться политика работы с ИИ. В ней стоит определить:</p> <ul> <li>какие инструменты разрешены;</li> <li>какие данные можно и нельзя передавать ИИ-системам;</li> <li>для каких задач обязательна проверка человеком;</li> <li>кто отвечает за итоговый результат;</li> <li>как соблюдаются требования конфиденциальности, авторского права и законодательства;</li> <li>как фиксируются ошибки и инциденты;</li> <li>когда об использовании ИИ нужно сообщать клиенту или контрагенту.</li> </ul> <p>Особенно важно запретить передачу коммерческой тайны, персональных и других чувствительных данных в неутверждённые публичные сервисы. Сотрудникам нужны понятные примеры разрешённого и недопустимого использования, а также простой механизм согласования новых сценариев.</p> <h3>Не оценивайте эффективность ИИ только по скорости</h3> <p>Если ИИ сокращает время выполнения задачи, но увеличивает число ошибок и последующих исправлений, экономический эффект может оказаться отрицательным. Поэтому результаты до и после внедрения нужно сравнивать сразу по нескольким параметрам: скорости, качеству, количеству доработок и фактическим затратам сотрудников.</p> <p>Если качество снижается, сначала стоит определить причину. Это может быть неподходящий инструмент, некорректная постановка задачи, отсутствие обучения, слабая проверка результата или неверно выбранный процесс для автоматизации.</p> <p>На критически важных этапах полезен принцип human-in-the-loop, то есть ИИ подготавливает материал или рекомендацию, но итоговое решение принимает человек. Для типовых задач можно использовать шаблоны запросов, контрольные списки, эталонные примеры и измеримые критерии качества.</p> <h3>Собирайте обратную связь</h3> <p>Даже хорошо подготовленный сценарий редко работает идеально с первого раза. Поэтому после запуска важно регулярно выяснять, где ИИ экономит время, где создаёт дополнительную работу, каких навыков сотрудникам не хватает и с какими ошибками они сталкиваются.</p> <p>Обратная связь помогает корректировать обучение, правила и сами сценарии. Поддержка после запуска не менее важна, чем первоначальное обучение: если сотрудники остаются один на один с инструментом, даже перспективные решения могут перестать использоваться.</p> <p>Оценивать стоит не частоту использования ИИ, а результат. Если сотрудник постоянно обращается к нейросети, но качество и скорость его работы не меняются, сам по себе этот показатель мало говорит об успешности внедрения.</p> <h3>Как понять, что команда готова к работе с ИИ</h3> <p>Готовность команды определяется тем, что ИИ встроился в рабочие процессы и помогает получать измеримый результат. Сотрудники понимают, для каких задач применять технологию, знают её ограничения, умеют проверять ответы, соблюдают правила безопасности и не боятся предлагать новые сценарии. Руководители оценивают не сам факт использования ИИ, а его влияние на скорость, качество и экономику процессов. На этом этапе ИИ перестаёт быть отдельной инициативой сверху и становится обычным рабочим инструментом компании.</p> Исследование издания «Т-Бизнес секреты» показало, что нейросети для рабочих задач используют уже 49 % владельцев малого бизнеса и 29 % наёмных … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198391 Thu, 10 Sep 2026 15:56:17 +0300 <p>AXELOT CONSULT разработал для «Numina» SRL концепцию автоматизации, охватывающую более 10 складских помещений и учитывающую специфику всей номенклатуры — от габаритных плит до тысяч позиций фурнитуры.</p> <p>Компания «Numina» SRL с <nobr>30-летней</nobr> историей на рынке Молдовы объединяет дистрибуцию премиальной фурнитуры HETTICH, материалов EGGER и полный цикл собственного мебельного производства.</p> <p>По итогу реализации проекта предложена концепция консолидации складской деятельности в пяти основных помещениях. Разработаны алгоритмы технологических процессов, рассчитана потребность в персонале и технике, а также сформирована 2D-схема склада и предложены функциональные границы будущей WMS. Реализация этих мер позволит значительно повысить доступность товаров и скорость грузообработки при минимизации ручного труда.</p> AXELOT CONSULT разработал для «Numina» SRL концепцию автоматизации, охватывающую более 10 складских помещений и учитывающую специфику всей … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198387 Thu, 10 Sep 2026 13:47:51 +0300 <p>Институт статистических исследований и экономики знаний <a href="https://issek.hse.ru/news/1198825189.html">НИУ ВШЭ на основе</a> результатов специализированного опроса изучил, как вузы и научные организации регулируют и поддерживают применение искусственного интеллекта (ИИ) сотрудниками.</p> <blockquote> <p>Справочно: Опрос проводился в мае—июне 2026 г. К участию были приглашены руководители государственных вузов и НИИ, а также их заместители, ответственные за научную деятельность. Объем выборки — 424 организации, из них 250 — вузы, 174 — НИИ.</p> </blockquote> <p>Почти половина руководителей опрошенных научных организаций и вузов (49%) положительно относятся к применению их сотрудниками ИИ для целей, связанных с научными исследованиями. Еще треть (34%) считают, что ИИ полезен для решения одних задач, но не подходит для других. Нейтральной позиции придерживаются 14% респондентов, негативной — лишь 3%.</p> <p>Несмотря на широкую поддержку, формализованная политика в отношении ИИ пока остается редкостью в научных организациях и вузах: соответствующие внутренние документы — регламенты, положения, концепции и др. — утвердили лишь 60 участников опроса (14%; рис. 1); при этом только 35 из них (58%) включили в эти документы положения об использовании ИИ непосредственно в научных исследованиях.</p> <p>Две трети опрошенных организаций (65%) уже реализуют практические меры поддержки применения ИИ в научных исследованиях. В вузах такие меры внедряются активнее, чем в НИИ (76% против 49%). Разрыв в 27 п. п., вероятно, связан с наличием у вузов собственной образовательной инфраструктуры, облегчающей развертывание обучающих форматов — наиболее распространенного вида поддержки.</p> <p>Для обучения сотрудников работе с ИИ почти половина опрошенных организаций проводят разовые семинары, встречи и мастер-классы (48%; рис. 2). Более системные форматы — долгосрочные программы ДПО и повышения квалификации — реализуют почти четверть (23%). Столько же организаций разрабатывают собственные ИИ-модели для научных исследований. Однако такую работу следует рассматривать прежде всего как направление деятельности организации и лишь косвенно — как способ развития сотрудников, которые впоследствии могут стать пользователями созданных решений.</p> <p>Финансовые и ресурсные меры распространены значительно меньше. Внутренние гранты на исследования с использованием ИИ выделяет лишь каждая десятая опрошенная организация. Междисциплинарные команды, объединяющие специалистов по ИИ и исследователей-предметников, поддерживают 6%. Только отдельные государственные вузы и НИИ оплачивают сотрудникам доступ к ресурсам внешних центров обработки данных, суперкомпьютеров и другой вычислительной инфраструктуры, а также подписки на ИИ-сервисы. Между тем именно сложности с оплатой таких подписок и их высокая стоимость входят в число значимых барьеров для более активного использования генеративного ИИ российскими учеными.</p> <h3>Резюме</h3> <p>Для перехода к системному применению ИИ в российской науке необходимы не только меры поддержки со стороны государства, но и на уровне самих организаций. Проведенный ИСИЭЗ НИУ ВШЭ опрос показал, что руководители вузов и НИИ в целом одобряют использование ИИ сотрудниками в научных исследованиях, а две трети организаций уже реализуют конкретные меры поддержки. Однако формальные регламенты или хотя бы общие принципы работы с ИИ закреплены лишь в небольшой части организаций. Таким образом, практическая поддержка опережает нормативное оформление, при этом она чаще строится по принципу наименьших затрат. Разовые просветительские мероприятия проводит почти половина государственных вузов и НИИ, внутренние гранты выделяет каждая десятая организация, а подписки на ИИ-сервисы и доступ к вычислительным мощностям оплачивают лишь единичные организации — хотя сами ученые относят именно эти меры к наиболее востребованным.</p> <p><em>Источники: результаты проекта HSE-MS-2026-005, выполненного в НИУ ВШЭ.</em></p> Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов специализированного опроса изучил, как вузы и научные … message https://www.novostiitkanala.ru/personnel/news/detail.php?ID=198386 Thu, 10 Sep 2026 12:53:03 +0300 <p>Компания DIS Group объявила о назначении <strong>Кирилла Вихровского</strong> на должность коммерческого директора.</p> <p>Кирилл Вихровский имеет значительный опыт работы в топ-менеджменте лидирующих компаний в сферах ИТ, ИБ, телекоммуникаций, в том числе по масштабированию и созданию новых направлений бизнеса, реализации стратегий роста экосистем Сбера, МТС, ГК «Астра».</p> <p>«Спрос на российские решения в сфере управления данными переживает новый этап развития после нескольких лет первичного импортозамещения западных решений. Управление данными все чаще попадает в зону интересов бизнес-подразделений, которые хотят по максимуму задействовать преимущества ИИ-технологий и обработки данных в режиме времени, близком к реальному. Это требует новых компетенций, комплексных подходов к организации продаж и взаимодействию с партнерами DIS Group, и мы уверены, что с приходом Кирилла Вихровского наши цели будут достигнуты», — сказал <strong>Павел Лихницкий</strong>, генеральный директор DIS Group.</p> <p>«Для меня большая честь присоединиться к команде, которая является признанным лидером и которой доверяют сотни крупнейших компаний. Это — высокая планка, которая в условиях роста объемов и значимости данных, появления новых технологий и вызовов требует не только технологического лидерства, но и глубокого понимания перспективных клиентских потребностей и способности создавать измеримую бизнес-ценность. Мы сфокусируемся на усилении экосистемы партнеров и создании передовых решений по управлению данными, которые станут основой устойчивого роста бизнеса наших клиентов», — сказал Кирилл Вихровский, коммерческий директор DIS Group, комментируя свое назначение.</p> Коммерческим директором DIS Group назначен Кирилл Вихровский. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198385 Thu, 10 Sep 2026 12:48:39 +0300 <p>MWS Cloud, входящая в МТС Web Services (MWS), проанализировала потребление сервиса резервного копирования среди российских компаний во втором квартале 2026 года. Лидером по объёму потребления среди отраслей стал ритейл. Более всего выросло потребление в госсекторе, транспортной отрасли и сельском хозяйстве.</p> <p>Кроме ритейла среди лидеров по объёму потребления сервиса — ИТ, производство, услуги для бизнеса и финансовый сектор.</p> <p>Наиболее динамичный рост потребления в деньгах, по данным MWS Cloud, зафиксирован в государственном секторе: расходы его организаций на резервное копирование увеличились более чем в 3 раза год к году. Среди лидеров по темпам роста потребления также транспорт — в 2,7 раза, сельское хозяйство — в 2,5 раза, строительство — в 1,3 раза и сфера искусства и развлечений — в 1,3 раза.</p> <p>По числу компаний, использующих сервис, лидирует торговля. Среди других отраслей с наибольшим числом клиентов — ИТ, производство, услуги для бизнеса и транспорт. Максимальный прирост числа компаний-клиентов отмечен в государственном секторе: их количество удвоилось год к году. В сфере искусства и развлечений число клиентов выросло в 1,3 раза. В число лидеров по темпам роста также вошли транспорт и девелоперы.</p> <p>Услуга резервного копирования позволяет заказчикам — компаниям и ИП — сохранить свои данные в облаке MWS Cloud. В случае их повреждения или потери на основном носителе информацию можно восстановить в виртуальной инфраструктуре или выгрузить с площадки провайдера. Обычно в облаке создаются резервные копии серверов, операционных систем, баз данных и приложений. Сохранить можно как данные, находящиеся в облаке MWS Cloud, так и информацию с площадки клиента — его собственных серверов или любой другой виртуальной инфраструктуры.</p> <p>Среди регионов с наибольшим потреблением сервиса резервного копирования — Москва, Санкт-Петербург, Свердловская, Смоленская, Нижегородская, Новосибирская, Тульская, Воронежская и Ростовская области, а также Приморский край.</p> <p>Наиболее динамичный рост потребления сервиса в деньгах зафиксирован в Вологодской области — в 13,6 раза. В топ-5 регионов по этому показателю также вошли Республика Коми — в 3,97 раза, Орловская область — в 1,71 раза, Кировская область — в 1,33 раза и Тамбовская область — в 1,29 раза.</p> <p>Наибольший прирост числа компаний, использующих сервис резервного копирования, отмечен в Омской области и Алтайском крае — в 2 раза. Третье место заняла Вологодская область: количество компаний в регионе выросло в 1,5 раза.</p> MWS Cloud, входящая в МТС Web Services (MWS), проанализировала потребление сервиса резервного копирования среди российских компаний во втором … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198383 Thu, 10 Sep 2026 12:27:22 +0300 <p>Группа «Борлас» и ООО «ЛС Технологии» заключили партнерское соглашение, в рамках которого Группа «Борлас» получила статус мастер-дистрибьютора по всей продуктовой линейке LS-TECH.</p> <p>«Мы видим большой потенциал для массового применения технологий LS-TECH как в тех отраслях, где они уже используются, так и в других, где критическим этапом проектирования изделий является сглаживание или 3D-оптимизация формы сложных криволинейных поверхностей: в автомобилестроении, ракетостроении и других. В статусе мастер-дистрибьютора Группа „Борлас“ будет развивать партнерскую сеть, привлекать региональных интеграторов, организовывать обучение технических специалистов и оказывать поддержку пользователям, что позволит расширять доступ предприятий к технологии и формировать необходимую экспертизу на стороне партнеров», — отметил директор департамента производственного консалтинга Группы «Борлас» <strong>Александр Рыбаков</strong>.</p> <p>«В конечном счете ценность программных продуктов LS-TECH для предприятия определяется тем, насколько эффективно инженер может пройти путь от варианта конструкции до его расчета и оценки. Поэтому для нас важно не только совершенствовать технологию, но и обеспечивать ее интеграцию с инженерными системами, которые уже используются на предприятиях. Партнерство с Группой „Борлас“ позволит объединить наши компетенции. В статусе мастер-дистрибьютора коллеги будут развивать партнерскую сеть и популяризировать трехмерную параметрическую оптимизацию в различных отраслях промышленности, используя многолетний опыт в области инженерного ПО и интеграции», — рассказала генеральный директор ООО «ЛС-Технологии»<strong> Любовь Лаврищева</strong>. </p> Группа «Борлас» и ООО «ЛС Технологии» заключили партнерское соглашение, в рамках которого Группа «Борлас» получила статус мастер-дистрибьютора по … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198382 Thu, 10 Sep 2026 12:22:42 +0300 <p>Консалтинговая технологическая компания Axenix завершила внедрение модуля планирования производства и дистрибуции In.Plan SNP и модуля мультиэшелонной оптимизации запасов In.Plan MEIO в пивоваренной компании «Напитки Вместе». In.Plan SNP заменил связку SAP APO и Excel и позволил автоматизировать часть ручных процессов, а In.Plan MEIO дал компании собственный инструмент расчёта страховых и максимальных запасов по многоуровневой сети из 11 пивоваренных заводов и порядка 80 региональных складов. Тем самым заложена основа единого, интегрированного контура планирования, который поэтапно достраивается модулями прогнозирования спроса (DP) и календарного планирования производства (PS), — всё в рамках программы импортозамещения.</p> <p>Проект стартовал в январе 2023 года и реализовывался поэтапно: в декабре 2024 года в продуктивную эксплуатацию был выведен контур стратегического планирования, а в декабре 2025 года модуль In.Plan SNP — первый из четырёх модулей платформы — заработал в полном объёме. </p> <p>В апреле 2026 года в продуктивную эксплуатацию был запущен модуль In.Plan MEIO. </p> <p>«Для нас важно, чтобы технологии помогали командам быстрее находить оптимальные решения в ежедневной работе. Модули In.Plan SNP и MEIO объединяют данные по производству, запасам и логистике, помогают точнее планировать и заранее просчитывать разные сценарии. В результате мы получаем более управляемую цепочку поставок и дополнительные возможности для повышения уровня сервиса», — отметил <strong>Иван Чуйкин</strong>, директор по информационным технологиям «Напитки Вместе».</p> <p>«Этот проект отличался большим функциональным и организационным объёмом и стал одним из крупнейших внедрений In.Plan SNP и In.Plan MEIO в отрасли. Мы заложили архитектуру, которая уже сегодня закрывает ключевые задачи планирования, а в дальнейшем позволит последовательно подключать новые модули», — прокомментировал <strong>Сергей Уланов</strong>, руководитель Центра экспертизы In.Plan и руководитель проекта со стороны Axenix.</p> <p>В <nobr>2026-2027</nobr> годах компания «Напитки Вместе» планирует запуск модулей In.Plan DP (с использованием методов машинного обучения) и In.Plan PS, что позволит расширить охват процессов и получить дополнительные выгоды от системы.</p> Консалтинговая технологическая компания Axenix завершила внедрение модуля планирования производства и дистрибуции In.Plan SNP и модуля … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198379 Thu, 10 Sep 2026 12:09:17 +0300 <p>Группа компаний Б1, ГК «Солар», Ассоциация ФинТех (АФТ) и HiveTrace представили результаты совместного исследования, посвященного обзору текущего состояния рынка защиты искусственного интеллекта (ИИ) и перспектив развития этого направления.</p> <p>Искусственный интеллект (ИИ) стремительно трансформируется в новую базовую платформу для всего ИТ-рынка. С развитием ИИ закономерно усиливается и его значимость как объекта защиты. В отличие от традиционных ИТ-систем ИИ-решения опираются на данные, обучаемые модели и зачастую ограниченно интерпретируемую логику принятия решений. Это формирует новый класс угроз — от атак на модели и данные до злоупотреблений генеративными системами, утечек через ИИ-интерфейсы, а также до неконтролируемого поведения ИИ-агентов и приложений. В результате кибербезопасность ИИ становится важным направлением развития рынка решений информационной безопасности (ИБ).</p> <p>Риски ИБ для искусственного интеллекта имеют специфический характер: манипулирование, риски во время работы, атаки на модели. Если говорить о типологии рисков, то в качестве наиболее распространенных примеров эксперты выделяют следующие: утечки данных и внутренней информации через запросы; манипуляция поведением модели через входные данные и инструкции; риски автономного и неконтролируемого поведения ИИ-систем; уязвимости моделей и решений с открытым исходным кодом, риски цепочки поставок ИИ, неконтролируемое, теневое, нарушающее регулирование использование ИИ; компрометация моделей, датасетов, RAG-систем и баз знаний, утечки данных через ответы модели; небезопасная обработка результатов; атаки на модели и ИИ-инфраструктуру; использование ИИ для автоматизации кибератак и мошенничества. </p> <p>67% руководителей в области кибербезопасности по всему миру считают, что риски, связанные с ИИ нового поколения, требуют существенных изменений в существующих подходах к кибербезопасности. Стремительное внедрение систем искусственного интеллекта и ИИ-агентов, которые начали получать доступ к внутренним системам и данным компаний, формирует новый класс киберрисков и существенно расширяет поверхность атак. </p> <p>В ответ на это на глобальном рынке появляются специализированные средства защиты ИИ. Среди них: средства защиты ИИ-приложений; шлюзы безопасного доступа к ИИ и защита от Tеневого ИИ; платформы безопасности и управления ИИ-агентами; решения для управления безопасностью ИИ-артефактов и моделей; решения защиты ИИ-систем дополненных поиском по базам знаний и ИИ-данных; ПО для наблюдаемости и мониторинга ИИ; решения управления идентификацией, правами доступа и политиками безопасности для ИИ-агентов и ИИ-сервисов; платформы управления ИИ-рисками; решения автоматизированного тестирования моделей и ИИ-приложений приложения для идентификации сгенерированного ИИ-контента.</p> <p>Динамика расширения портфелей разработчиков демонстрирует нехватку статических проверок безопасности. Формируется тренд в сторону мониторинга ИИ-систем и ИИ-агентов, трассировки действий и запросов, применения политик безопасности во время выполнения, непрерывного контроля и выявления угроз. </p> <p>Одновременно с этим развивается рынок специализированных услуг: проектирование киберустойчивых ИИ-архитектур и систем; тестирование безопасности ИИ; интеграция ИИ-инфраструктуры в классические центры мониторинга ИБ; аудит ИИ-систем; оценка и управление ИИ-рисками. </p> <p>Весьма вероятно, что в ближайшие годы кибербезопасность ИИ станет таким же обязательным и базовым элементом корпоративной инфраструктуры цифровых компаний, каким сегодня являются защита сетей или облачных сред. </p> <p>«Рынок решений в сфере кибербезопасности ИИ пока зарождается, но уже можно отметить скорость его развития — в текущем году размер рынка превысит отметку 1% от всего глобального рынка ИБ. С высокой степенью уверенности можно также говорить, что рынок проходит схожую трансформацию, что ранее прошли рынки ИБ облачных технологий или мониторинга и реагирования на угрозы ИБ (SecOps): от набора точечных средств защиты к формированию полноценного платформенного слоя корпоративной безопасности, — комментирует партнер Группы компаний Б1 <strong>Сергей Салов</strong>. — Такой подход интегрирует защиту моделей, ИИ-агентов, данных и процессов исполнения ИИ в единый контур. Более того, по мере роста автономности ИИ-систем, рынок решений будет мигрировать от защиты ИИ-приложений к защите ИИ-агентов и далее к сквозной защите автономной ИИ-инфраструктуры и комплексному управлению рисками».</p> <p>Сергей Салов отмечает, что в мире растет востребованность специализированных услуг по аудиту, тестированию и управлению безопасностью ИИ, а также построению киберустойчивых архитектур ИИ-систем.</p> <p>Рынок только формируется, поэтому конечные победители и его будущая структура неясны, однако на данном этапе можно сформулировать четыре возможных сценария или параллельные траектории развития:</p> <ol> <li> Рынок сконцентрируется вокруг крупных разработчиков ИБ-решений, как это произошло с облачной ИБ, EDR/XDR. </li> <li> Появится отдельный лидер или лидеры рынка.</li> <li> Безопасность ИИ постепенно станет частью безопасности приложений, облаков, защиты данных, управления идентификацией и доступом и превратится из отдельного рынка во встроенную функцию существующих платформ кибербезопасности.</li> <li> Поставщики ИИ-систем и платформ ИИ-разработки сами формируют или приобретают продукты встроенной кибербезопасности, подобно тому, как Microsoft, VMware и другие вендоры встраивают ИБ-решения в пакеты своих программных продуктов.</li> </ol> <p>«На глобальном рынке наблюдается устойчивый рост интереса к открытым инструментам и решениям защиты систем ИИ с открытым исходным кодом: инструменты тестирования безопасности моделей (Garak, PyRIT, AgentDojo), системы защиты и контроля больших языковых моделей (NVIDIA NeMo Guardrails), средства мониторинга и наблюдаемости ИИ-систем (Langfuse, Arize Phoenix), а также подходы к моделированию угроз и базы знаний об атаках на ИИ (MITRE ATLAS)», — поясняет Сергей. </p> Группа компаний Б1, ГК «Солар», Ассоциация ФинТех (АФТ) и HiveTrace представили результаты совместного исследования, посвященного обзору текущего … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198378 Thu, 10 Sep 2026 11:15:49 +0300 <p>Компания «Деснол» проанализировала спрос на обучающие программы за период январь — август 2026 года. Данные показали: с июня по август 2026 г. спрос на обучение вырос на 67% по сравнению с январем — маем 2026 г. При этом основной интерес вызывает методологическое обучение — 62,5% против 37,5% по направлению практической работы в системе 1С:ТОИР КОРП. Ключевой вывод — службы ТОиР все чаще рассматривают обучение как инструмент повышения надежности активов и качественного внедрения автоматизированных EAM-систем.</p> <h3>Методология в приоритете</h3> <p>Аналитика Центра экспертизы ТОиР компании «Деснол» показала: 62,5% составляют методологические программы — курсы по управлению надежностью (RCM), анализу коренных причин отказов (RCA) и оптимизации процессов ремонтной службы «ТОИР. Перезагрузка». В то же время доля в 37,5% касается обучения практической работе в системе 1С:ТОИР КОРП. Это отражает важный сдвиг в подходах к обучению: промышленные предприятия по-прежнему учатся работать в системе, но все больший вес приобретают компетенции, которые напрямую влияют на надежность оборудования и качество внедрения.</p> <p>Среди программ методологического направления наибольший интерес вызывает курс «Поиск и анализ коренных причин отказов (RCA)» — на него приходится 70% спроса. Курсы «Управление надежностью» (RCM) и «ТОИР. Перезагрузка» делят оставшиеся 15% и 15% соответственно. Такое распределение объясняется тем, что RCA напрямую отвечает на актуальную боль промышленности: 30% респондентов исследования «ТОиР под давлением» назвали высокую долю аварийных ремонтов одним из главных вызовов. Умение находить первопричины отказов позволяет предприятиям не просто фиксировать поломки, а предотвращать их повторение, что критично в условиях жесткой экономии и оптимизации ресурсов.</p> <h3>Обучение как ответ на кадровый голод и рост нагрузки на персонал</h3> <p>Рост интереса к методологическим программам напрямую связан с двумя тенденциями, которые Деснол отметил в своем исследовании «ТОиР под давлением». Во-первых, 57% опрошенных респондентов испытывают кадровый дефицит — и в этих условиях предприятия ищут способы повысить эффективность каждого сотрудника. Во-вторых, 52% предприятий планируют увеличить производственную нагрузку в ближайшие два года, что требует от ремонтных служб большей готовности оборудования. Обучение методологии RCM и RCA позволяет службам ТОиР работать не на основе интуиции, а на основе объективных данных и системного анализа, что напрямую влияет на снижение риска аварий и простоев.</p> <h3>Осознанный подход к обучению</h3> <p>Аналитика обращений в компанию «Деснол» показывает, что российские предприятия подходят к выбору обучения основательно. Поэтому обучающие программы разработаны таким образом, чтобы предприятия могли выбрать направление, наиболее релевантное текущей ситуации на производстве. Для самостоятельного внедрения и быстрой адаптации новых сотрудников к работе в системе 1С:ТОИР КОРП, разработанной компанией «Деснол», подходит потоковый курс «ТОИР. Оптимальный», а для углубленной работы с надежностью — программы RCM, RCA и «ТОИР. Перезагрузка». Вся линейка курсов позволяет охватить комплексный подход к повышению эффективности процессов управления активами: от базового освоения системы до развития экспертизы в методологии.</p> Компания «Деснол» проанализировала спрос на обучающие программы за период январь — август 2026 года. Данные показали: с июня по август 2026 г. спрос … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198377 Thu, 10 Sep 2026 11:06:09 +0300 <p>Компания «ЭлНетМед», разработчик платформы N3.Health, расширила портфель интеграций с региональными ГИСЗ. Налажено информационное взаимодействие с региональными сегментами ЕГИСЗ в Ярославской, Амурской областях и Приморском крае. Это позволит частным медицинским организациям оперативно подключаться к региональным информационным системам в сфере здравоохранения и выгружать в них структурированные электронные медицинские документы для отчетности по ОМС, а также для соблюдения лицензионных требований.</p> <p>«Взаимодействие с региональными сегментами ЕГИСЗ является одним из ключевых запросов наших клиентов. Интеграция с информационными системами Ярославской, Амурской областей и Приморского края позволяет медицинским организациям этих регионов быстро выполнить требования регулятора и сосредоточиться на качестве оказания медицинской помощи, а не на технических деталях. Новые интеграции расширяют географию присутствия платформы N3.Health и помогают связывать медицинские информационные системы на разных уровнях в единый цифровой контур для обмена данными на всей территории России», — отметила <strong>Дария Вольникова</strong>, коммерческий директор компании «ЭлНетМед», интеграционная платформа N3.Health.</p> Компания «ЭлНетМед», разработчик платформы N3.Health, расширила портфель интеграций с региональными ГИСЗ. Налажено информационное взаимодействие с … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198376 Thu, 10 Sep 2026 10:46:42 +0300 <p> Группа Rubytech, разработчик ПАК Скала^р и решений для ИТ-инфраструктуры высоконагруженных систем, и компания «Код Безопасности» заключили соглашение о стратегическом партнерстве. Взаимодействие вендоров преследует долгосрочные цели и подразумевает несколько направлений взаимовыгодного сотрудничества.</p> <p>«Статус стратегического партнера присваивается только ведущим ИТ-компаниям, сотрудничающим с „Кодом Безопасности“, — тем, кто демонстрирует выдающиеся достижения по объему продаж и уровню профильных компетенций, а также отличается устойчивостью в бизнес-отношениях и стремлением к постоянному росту. Мы готовы создавать комплексные решения, включающие стек продуктов наших партнеров, заниматься их полноценной интеграцией в ИТ-инфраструктуру заказчиков», — подчеркивает<strong> Александр Тараканов</strong>, директор департамента информационной безопасности Группы Rubytech.</p> <p>«Крупный бизнес, владельцы критической информационной инфраструктуры сегодня особенно остро нуждаются в комплексной защите от киберугроз на базе полностью отечественных программных и аппаратных средств. Инфраструктура, предназначенная для функционирования ИБ-решений, должна быть максимально надежной, производительной и отказоустойчивой. Экспертиза Rubytech по построению высоконагруженных систем сегодня востребована, и мы нацелены достичь синергии при решении масштабных задач наших заказчиков», — говорит <strong>Дмитрий Шатсков</strong>, коммерческий директор компании «Код Безопасности».</p> Группа Rubytech, разработчик ПАК Скала^р и решений для ИТ-инфраструктуры высоконагруженных систем, и компания «Код Безопасности» заключили соглашение … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198375 Thu, 10 Sep 2026 10:25:30 +0300 <p><em>Статус важен 4%, тогда как в топе — прозрачные правила и уважение к личному времени</em></p> <p>По данным исследований, по всему миру уровень вовлеченности в работу упал на 30%. Специалисты связывают это с тем, что карьерные достижения перестали быть самоцелью. Медиахолдинг Rambler&Co спросил российских интернет-пользователей, что для них сегодня важнее всего в работе, в каких случаях они готовы брать дополнительные задачи и что помогает сохранять мотивацию.</p> <p>Главным приоритетом в работе для россиян стала уверенность в завтрашнем дне и надежность работодателя — этот вариант выбрали треть (33%) респондентов. Почти столько же (31%) поставили на первое место стабильную зарплату и понятные правила ее индексации. Еще 23% считают важнейшим условием возможность сохранять баланс между работой и личной жизнью. Интересные задачи и возможность развиваться важны для 9% участников опроса, а карьерный рост и повышение статуса — для 4%.</p> <p>Готовность выходить за рамки своих обязанностей у большинства сотрудников связана с понятной пользой. Так, 33% готовы взять дополнительную задачу, если за нее предусмотрена отдельная оплата или премия. 32% подключатся в сложный момент, если команда действительно нуждается в помощи. Для 18% мотиватором может стать полезный опыт и/или возможность усилить профессиональные навыки. 12% предпочитают не брать дополнительные задачи без пересмотра условий, а 5% готовы согласиться на дополнительную нагрузку, если она поможет получить ощутимое повышение или новую должность.</p> <p>Желание строить карьеру в компании россияне связывают прежде всего с прозрачными правилами. 27% участников опроса считают важной понятную систему оценки результатов. Еще 26% ждут четко прописанных критериев повышения и роста дохода. 18% ориентируются на примеры коллег, которые действительно выросли внутри организации. 15% хотели бы осваивать новые навыки за счет компании, а 14% — видеть регулярную обратную связь от руководителя.</p> <p>40% участников опроса не хотят брать на себя больше, если это не отражается на зарплате или карьерных перспективах. 17% демотивируют постоянные срочные задачи и необходимость оставаться на связи вне графика, столько же (17%) — неясные ожидания руководителя и меняющиеся правила, еще 17% — нехватку обратной связи по проделанной работе. 9% смущает ситуация, когда ответственность растет, а полномочий не прибавляется.</p> <p>Для многих россиян чрезмерная рабочая нагрузка проявляется не только в количестве часов, но и в эмоциональном состоянии. 28% отмечают, что тревожным сигналом становятся регулярная работа вечерами и в выходные, для стольких же (28%) — раздражение от рабочих сообщений и задач. Четверть (25%) чувствуют выгорание, когда не остается сил на близких, отдых и личные дела. 12% — когда замечают, что начинают хуже концентрироваться и чаще ошибаться. Только 7% говорят, что пока не сталкивались с чрезмерной нагрузкой.</p> <p>Главным источником мотивации сотрудники считают достойную оплату и понятную связь между результатом и вознаграждением — этот вариант выбрали 57% опрошенных. Для 23% важны уважительное отношение руководителя и здоровая атмосфера в команде. Каждого десятого (10%) мотивирует интерес к делу и ощущение, что работа приносит пользу. 7% выделили четкие задачи, понятные правила и возможность влиять на цели компании, а 3% — гибкий график и самостоятельное планирование времени.</p> <p><em>Опрос проходил на ресурсах медиахолдинга Rambler&Co c 27 августа по 3 сентября 2026 года, в нем приняли участие более 2000 интернет-пользователей.</em></p> По данным исследований, по всему миру уровень вовлеченности в работу упал на 30%. Специалисты связывают это с тем, что карьерные достижения перестали … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198374 Thu, 10 Sep 2026 10:21:41 +0300 <p>Почта Mail и цифровая логистическая платформа СДЭК проанализировали, как изменились привычки пользователей в онлайн-шопинге в первом полугодии 2026 года. Аналитики выяснили, что теперь они приобретают не только товары для ежедневных задач, но и совершают крупные плановые покупки.</p> <p>По данным Почты Mail, за первое полугодие количество чеков онлайн-покупок выросло в 2,2 раза, а средний чек — на 40% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Чаще всего приобретали цифровые товары и подписки — на них приходится каждая третья покупка (35%). Следом в топе одежда и обувь (20%), детские товары, а также книги и канцтовары — по 16% соответственно. На категорию «Развлечения» пришлось 13% покупок. При этом, относительно аналогичного периода прошлого года вырос спрос на товары для детей — их совокупная доля увеличилась с 40% до 45%.</p> <p>Пользователи также стали чаще совершать покупки прямо из контента. Ежедневное количество заказов из шопсов — публикаций ВКонтакте со ссылкой на покупку — за первое полугодие 2026 года выросло в 25 раз. Повышенным спросом пользуются товары из категорий: «Красота и здоровье», «Дом и дача», «Гардероб», «Бытовая техника», «Спорт и отдых».</p> <p>Аналитики СДЭК подтверждают рост интереса россиян к онлайн-шопингу. В 2026 году сервис доставил на 12% больше заказов из интернет-магазинов, чем годом ранее. Одной из наиболее востребованных категорий стала доставка продуктов питания — за последний год она выросла на 23%. </p> <p>Высокий интерес к онлайн-шопингу наблюдается не только в Москве и области. По данным Почты Mail, среди регионов-лидеров по числу покупок — Ленинградская область (58%), Краснодарский край (22%) и Свердловская область (20%). Аналитика СДЭК показывает схожую географию спроса: помимо столиц, в число наиболее активных городов по количеству интернет-заказов стабильно входят Екатеринбург и Новосибирск.</p> Почта Mail и цифровая логистическая платформа СДЭК проанализировали, как изменились привычки пользователей в онлайн-шопинге в первом полугодии 2026 … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198373 Thu, 10 Sep 2026 10:18:11 +0300 <p><em>Они поедут на финал SAS CTF 2026 на Бали</em></p> <p>По итогам второго международного онлайн-соревнования Kaspersky{CTF}, которое завершилось 30 августа, были определены 5 команд-победителей из пяти регионов:</p> <ul> <li> Fluid Attacks (корпоративная команда, Колумбия);</li> <li> Security Hub (корпоративная команда, Италия);</li> <li> Odin (корпоративная команда компании ENKI WhiteHat, Южная Корея);</li> <li> VoidSec из IKLIGHT (корпоративная команда, Марокко);</li> <li> CUT (команда Центрального университета, Россия).</li> </ul> <p>Они будут приглашены на финал SAS CTF 2026, где сразятся с восемью командами, показавшими лучшие результаты в ходе отборочного тура. Финал в формате Attack-Defense пройдёт с 20 по 23 октября в рамках международной конференции по кибербезопасности Security Analyst Summit на Бали. Призовой фонд — 18 тысяч долларов США. </p> <p>Всего во втором Kaspersky{CTF}, организованном при поддержке Kaspersky GReAT и Kaspersky Academy, приняли участие 1657 корпоративных и академических команд из 98 стран. В тройку лидеров по количеству регистраций вошли Индия, Россия и Бразилия.</p> <p>В рамках <nobr>24-часового</nobr> конкурса 1024 академических и 633 корпоративные команды со всего мира решали серию из 31 сложной задачи в области криптографии, бинарной эксплуатации, безопасности ИИ, анализа и расследования современных киберугроз. Все задачи были успешно решены. В совокупности участники завоевали 5238 флагов.</p> <p>«Практический опыт играет ключевую роль в сфере кибербезопасности. Kaspersky{CTF} даёт командам возможность применить свои навыки в реалистичных сценариях, отражающих вызовы, с которыми сталкиваются специалисты отрасли. Несмотря на то, что в ходе соревнований всё чаще используется искусственный интеллект, решение самых сложных и важных задач по-прежнему зависит от реального опыта участников, требует человеческого чутья, креативности и глубокой погружённости в технические детали. Это было наглядно продемонстрировано в этом году. Мы с нетерпением ждем встречи с победителями на очном финале на SAS», — комментирует <strong>Леонид Безвершенко</strong>, старший эксперт Kaspersky GReAT.</p> По итогам второго международного онлайн-соревнования Kaspersky{CTF}, которое завершилось 30 августа, были определены 5 команд-победителей из пяти … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198371 Thu, 10 Sep 2026 10:09:25 +0300 <p> Правительство утвердило новые требования для грантовых особо значимых проектов (ОЗП). На реализацию проекта можно будет получить от 100 млн до 2 млрд рублей на срок до 4 лет.</p> <p>Изменения уточняют условия поддержки, объём софинансирования и показатели результата. В новых правилах учтены предложения бизнеса, которые компании озвучили на конференции ЦИПР.</p> <h3>Льготные условия софинансирования</h3> <ul> <li> Проекты в области ИИ, соответствующие установленным требованиям, и заказчики из реестра ОПК с рентабельностью активов менее 3% смогут получить до 80% грантового финансирования на реализацию ОЗП.</li> <li> Для остальных заказчиков грантовое финансирование составит до 50%.</li> </ul> <h3>Показатели результатов на выбор</h3> <p>Разработчик и заказчик смогут выбрать один из двух показателей тиражирования после завершения проекта в течение 5 лет:</p> <ul> <li> внедрить решение минимум у 3 российских юрлиц, включая дочерние компании;</li> <li> обеспечить выручку разработчика от реализации решения не менее 110% от суммы гранта.</li> </ul> <p>За достижение показателя отвечает разработчик. Для консорциумов отдельный показатель не устанавливается, но при этом все участники должны начать использовать доработанное решение уже во время реализации проекта. Зарубежные решения на объектах внедрения должны быть заменены в период реализации ОЗП.</p> <h3>Почему изменили правила</h3> <p>Изменение требований к грантовым ОЗП — в первую очередь, ответ на запрос бизнеса. Новые правила делают поддержку более адресной и усиливают контроль за результатами проектов. При этом сам процесс становится проще: сокращено количество документов для подачи заявки и упрощены требования к отчётности.</p> <p>Отбор проектов по новым правилам будет объявлен в ближайшее время. О сроках подачи заявок будет сообщено дополнительно.</p> Правительство утвердило новые требования для грантовых особо значимых проектов (ОЗП). На реализацию проекта можно будет получить от 100 млн до 2 млрд … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198362 Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>К 2029 году 30% сотрудников, уволенных из-за замены искусственным интеллектом, придется нанять обратно.</p> <p>По мере того как искусственный интеллект продолжает ускорять темпы работы и расширять сферу его применения, директорам по информационным технологиям необходимо готовиться к четырем ключевым сдвигам, которые будут определять будущее труда, <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-09-gartner-identifies-four-shifts-shaping-the-future-of-work">заявила</a> аналитическая компания Gartner.</p> <p>«Оглядываясь на раннюю эпоху ИИ, руководители бизнеса и ИТ поймут, что их самой большой ошибкой была вера в то, что главной целью является автоматизация работы, тогда как настоящая возможность заключалась в расширении возможностей рабочей силы, — заявила <strong>Тори Полман,</strong> вице-президент и аналитик Gartner. — Конкурентное преимущество получат те директора по информационным технологиям и руководители бизнеса, которые создадут организацию, сформированную под влиянием ИИ, где ценность ИИ будет накапливаться за счет трансформации ролей сотрудников и преодоления традиционных границ между рабочими процессами, что позволит повысить скорость работы и снизить количество препятствий».</p> <p>Gartner прогнозирует, что к 2029 году 30% сотрудников, уволенных вследствие их замены искусственным интеллектом, придется нанять обратно — зачастую со значительно более высокими затратами.</p> <p>Хотя сокращение персонала может обеспечить краткосрочную финансовую выгоду, оно одновременно ослабляет кадровый резерв компаний и приводит к утрате накопленных внутри организации знаний. В условиях стагнации или сокращения численности рабочей силы во многих странах конкуренция за необходимых специалистам будет усиливаться. В конечном итоге это приведет к росту расходов на поиск, обучение и адаптацию новых сотрудников.</p> <p>Gartner вновь подчеркивает, что к 2029 году 30% работников, уволенных вследствие их замены ИИ, придется нанять обратно, причем нередко это обойдется компаниям значительно дороже.</p> <p>«Руководители бизнеса и ИТ, которые используют ИИ преимущественно как инструмент сокращения расходов, рискуют провести слишком глубокие и преждевременные сокращения. Это может негативно повлиять на их способность развивать бизнес-модель и конкурировать на новых рынках по мере дальнейшего развития ИИ. Вместо этого им следует разработать стратегию „переформатирования талантов“, используя ИИ для трансформации ролей и перенаправляя сотрудников с менее продуктивной работы на новые направления», — считает Полман.</p> <p>Наиболее эффективные организации будут сопротивляться соблазну автоматизировать каждую задачу и передавать искусственному интеллекту принятие каждого решения.</p> <p>«Gartner Hype Cycle for the Future of Work 2026 показывает, что по мере того, как первые инвестиции в ИИ достигают „дна разочарования“, главной проблемой для директоров по информационным технологиям и руководителей бизнеса становится уже не сама технология. Основной задачей становится использование ИИ для расширения возможностей человеческого интеллекта, профессиональной экспертизы и творческого потенциала», — заявила Полман.</p> <p>Чтобы успешно адаптироваться к меняющейся модели трансформации рабочей силы, основанной на взаимодействии человека и ИИ, директорам по информационным технологиям и руководителям бизнеса необходимо учитывать изменения, влияющие на способы выполнения работы и создания ценности в организациях.</p> <h3>Сдвиг № 1. Расширение человеческих возможностей благодаря взаимодействию человека и ИИ</h3> <p>По мере того как ИИ превращается в своего рода «цифрового напарника по работе», организациям необходимо создавать более развитые формы взаимодействия человека и искусственного интеллекта. Они должны расширять возможности сотрудников, сохраняя при этом ответственность человека за принимаемые решения.</p> <p>Наиболее успешные компании будут использовать ИИ для усиления способности сотрудников к суждению, творчеству, лидерству и принятию решений, а не для их полной замены.</p> <p>Этому сдвигу могут способствовать такие технологии, как ИИ-аватары сотрудников, ИИ-напарники, приложения для цифрового коучинга, цифровые двойники сотрудников и эмоциональный ИИ.</p> <h3>Сдвиг № 2. Формирование готовой к ИИ рабочей силы, способной адаптироваться, а не просто внедрять технологии</h3> <p>Высокие темпы технологических изменений выявляют серьезные пробелы в навыках, способности сотрудников адаптироваться и общей готовности рабочей силы к новым условиям.</p> <p>Организациям необходимы сотрудники, способные постоянно учиться, взаимодействовать со специалистами из других областей и эффективно работать в условиях все более гибких и изменяющихся профессиональных ролей.</p> <p>Компании, ориентированные на будущее, будут инвестировать в развитие ИИ-грамотности сотрудников, систем управления навыками с использованием ИИ, цифровой гибкости и аналитики стилей работы. Кроме того, они должны обеспечить достаточный уровень компетенций в области ИИ у своих руководителей.</p> <h3>Сдвиг № 3. Углубление контекста, профессионального суждения и понимания смысла</h3> <p>По мере того как ИИ все глубже интегрируется в бизнес-процессы, возрастает риск утраты контекста, человеческого профессионального суждения и накопленных внутри организаций знаний.</p> <p>Компании, ориентированные на будущее, будут создавать системы, которые повышают качество принимаемых решений, сохраняют человеческий контроль и помогают сотрудникам понимать не только то, как выполняется определенный процесс, но и почему он организован именно таким образом.</p> <p>Директора по информационным технологиям могут рассмотреть использование таких технологий, как разговорные пользовательские интерфейсы, платформы интеллектуальной поддержки принятия решений и генеративные пользовательские интерфейсы.</p> <h3>Сдвиг № 4. Создание основы для накопительного роста ценности</h3> <p>Долгосрочный успех будет зависеть от способности компаний выйти за рамки простого внедрения повседневных ИИ-инструментов и создать условия, при которых каждый следующий сценарий применения ИИ будет реализовываться быстрее, дешевле и безопаснее предыдущего.</p> <p>Gartner прогнозирует, что к 2027 году 75% организаций, которые будут рассматривать повышение производительности благодаря ИИ исключительно как возможность сократить расходы, уступят конкурентам. Последние будут активно реинвестировать полученный эффект в инновации, модернизацию и повышение квалификации сотрудников.</p> <p>Этому сдвигу могут способствовать носимые устройства с поддержкой ИИ, специализированные генеративные ИИ-модели для конкретных отраслей, воплощенный ИИ и разработка программного обеспечения с использованием подхода vibe coding.</p> К 2029 году 30% сотрудников, уволенных из-за замены искусственным интеллектом, придется нанять обратно. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198275 Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Чем проще становится получить готовую реализацию с помощью ИИ, тем важнее вопрос, который возникает еще до создания первой строки кода: нужно ли системе именно такое решение и где ему место.</p> <p>Генеративные инструменты уже умеют писать функции, предлагать исправления, готовить тесты и разбирать существующий код. Но разработка сложной системы не сводится к последовательности задач на генерацию. Перед тем как реализовать изменение, нужно определить его границы, учесть уже существующие связи и выбрать компромисс между скоростью, стоимостью, надежностью, безопасностью и дальнейшим развитием продукта. </p> <p><strong>Константин Попандопуло, </strong>технический директор Umbrella IT, рассказал, почему способность быстро генерировать код пока не заменяет архитектурную работу и как руководителю управлять разработкой, когда объем потенциальных изменений растет.</p> <h3>Архитектурное решение начинается до создания кода</h3> <p>Предположим, продукту требуется новая функция. ИИ может быстро предложить структуру отдельного сервиса, подготовить API, обработку ошибок и тесты. Но до начала реализации нужно принять другое решение: действительно ли системе нужен еще один сервис?</p> <p>Возможно, новая функциональность использует те же данные и бизнес-правила, что уже существующий компонент. Тогда отдельный сервис формально решит задачу, но создаст новую границу, которую придется поддерживать: отдельные контракты, интеграции, права доступа, мониторинг и сценарии отказа. В другой ситуации изоляция будет оправдана, например если у новой функциональности другой жизненный цикл, требования к масштабированию или безопасности.</p> <p>Код для обоих вариантов можно сгенерировать. Архитектурная задача состоит в том, чтобы понять, какой вариант соответствует устройству конкретной системы.</p> <p>В этом и проходит важная граница между генерацией и архитектурой. Генерация отвечает на вопрос, как реализовать поставленную задачу. Архитектура начинается раньше: что именно нужно реализовать, где в системе должно появиться изменение и какие новые связи оно создаст.</p> <p>ИИ уже может участвовать в такой работе: анализировать репозиторий, находить зависимости, предлагать варианты декомпозиции. Однако его выводы зависят от доступного контекста и критериев, по которым оценивается результат.</p> <p>Исследователи <a href="https://news.mit.edu/2025/can-ai-really-code-study-maps-roadblocks-to-autonomous-software-engineering-0716">MIT CSAIL</a> в работе 2025 года о препятствиях на пути к автономной разработке отдельно рассматривают задачи, которые выходят далеко за пределы генерации кода. Среди проблем они выделяют работу с крупными кодовыми базами, взаимодействие с инженерными инструментами и необходимость учитывать реальные условия разработки, которые не попадают в стандартные бенчмарки. В MIT отмечают, что современные оценки ИИ часто строятся на относительно локальных задачах, тогда как реальные изменения могут затрагивать системы с миллионами строк кода. </p> <p>Для архитектурной работы это принципиально. Решение нельзя оценить только по тому, компилируется ли код и проходят ли локальные тесты. Нужно понимать, что изменится за пределами конкретного модуля.</p> <h3>У архитектурного решения нет универсально правильного ответа</h3> <p>Даже когда команда определила место нового изменения в системе, остается вопрос о способе реализации. Здесь ИИ также способен существенно ускорить работу: сравнить варианты, предложить технологии, перечислить преимущества и риски.</p> <p>Проблема в том, что архитектурное решение редко выбирают только по техническим характеристикам. </p> <p>Допустим, компания может доработать существующую систему и быстрее выпустить новую функцию. Другой вариант потребует создания отдельного компонента и дополнительной инфраструктуры, зато упростит дальнейшее развитие продукта. Третий позволит снизить операционные риски, но увеличит стоимость ближайшего этапа.</p> <p>У каждого решения будут основания. Выбор зависит от того, какие ограничения для компании важнее сейчас: время выхода на рынок, бюджет, надежность, требования ИБ, ожидаемая нагрузка или планы развития продукта.</p> <p>ИИ может сравнить варианты по заданным критериям. Но сами критерии и их приоритет определяются не моделью. Если для одного бизнеса важнее сократить время запуска, а для другого подготовить систему к росту нагрузки, одинаковое с технической точки зрения решение будет иметь разную ценность.</p> <p>На практике архитектор постоянно работает с такими компромиссами. Его задача не найти абстрактно лучшее решение, а определить, какое решение оправдано в конкретных условиях и какие последствия компания готова принять.</p> <p>Это особенно важно учитывать при использовании ИИ. Быстро получить несколько технически убедительных вариантов еще не означает выбрать подходящий. Чем проще становится подготовить реализацию, тем больше внимания требуется к предпосылкам, на которых она строится. </p> <h3>Контекст системы нельзя свести к репозиторию</h3> <p>Архитектура крупной системы существует не только в исходном коде и документации.</p> <p>Часть решений могла быть принята несколько лет назад. Какие-то ограничения зафиксированы в технических документах, другие известны командам, которые поддерживают отдельные компоненты. Временное решение иногда постепенно становится постоянной частью системы, хотя первоначальные причины его появления уже никто не помнит.</p> <p>Есть особенности инфраструктуры, требования ИБ, ограничения внешних интеграций, планы развития продукта. Полный контекст, необходимый для архитектурного решения, редко находится в одном месте.</p> <p>ИИ способен помочь собрать и обработать большой объем информации. Но если существенное ограничение не попало в доступный модели контекст, она может предложить технически логичное решение, которое окажется неприемлемым для конкретной системы.</p> <p>Исследование <a href="https://news.mit.edu/2025/can-ai-really-code-study-maps-roadblocks-to-autonomous-software-engineering-0716">MIT CSAIL</a> 2025 года показывает эту проблему и с другой стороны. Авторы отмечают сложности работы современных моделей с крупными кодовыми базами, где важны не только объем информации, но и специфика конкретного проекта: внутренние соглашения, требования и особенности системы. Модель может сгенерировать правдоподобный код, который обращается к несуществующим функциям, нарушает внутренние правила или не проходит существующие процессы проверки.</p> <p>Разработчик или архитектор тоже не хранит весь контекст системы в памяти. Но существенная часть его работы заключается в том, чтобы понять, какой информации не хватает для решения. Посмотреть историю изменений, выяснить причины прежнего технического выбора, поговорить с владельцами смежных систем, проверить инфраструктурные ограничения.</p> <p>Архитектурная работа часто начинается не с готового ответа, а с уточнения вопроса. В некоторых случаях способность сказать, что для решения недостаточно информации, важнее способности быстро предложить очередной вариант кода.</p> <h3>Когда кода становится больше, архитектура становится вопросом управления</h3> <p>Ускорение генерации меняет не только работу разработчика. Оно меняет и задачу технического руководителя.</p> <p>Если команда быстрее получает варианты реализации, растет поток потенциальных изменений. Их нужно проверить, встроить в существующую систему и оценить не только по качеству отдельного кода, но и по последствиям для архитектуры.</p> <p>Здесь возникает управленческий вопрос: как организовать разработку, если создавать изменения становится быстрее, чем раньше, а способность оценивать их влияние на систему автоматически не растет?</p> <p>Один из рисков связан с локальной оптимизацией. Несколько разработчиков могут одновременно использовать ИИ для решения своих задач. Каждое изменение отдельно выглядит обоснованным и проходит необходимые проверки. Однако на уровне продукта постепенно появляются дублирующие механизмы, дополнительные зависимости и исключения из общих правил.</p> <p>Сам по себе рост объема изменений не означает, что система развивается быстрее или лучше.</p> <p>Именно на эту зависимость между ИИ и качеством организационной среды обращает внимание<a href="https://dora.dev/research/2025/dora-report/"> DORA в исследовании State of AI-assisted Software Development 2025</a>. Исследователи называют ИИ усилителем: он способен усиливать как сильные стороны организации, так и уже существующие проблемы. На основе более чем ста часов качественных исследований и ответов почти пяти тысяч специалистов DORA делает вывод, что эффект от ИИ зависит не только от самого инструмента, но и от процессов, внутренних платформ и организации работы.</p> <p>Для руководителя разработки это означает, что оценивать эффект ИИ только по скорости написания кода недостаточно. Важно, успевает ли архитектурный контроль за новым темпом изменений и понятно ли команде, где проходит граница между локальной задачей и изменением, которое затрагивает систему в целом.</p> <p>Это не требует согласовывать каждую техническую деталь на архитектурном комитете. Такой подход быстро превратит архитектурную функцию в новое узкое место. Гораздо важнее заранее определить границы ответственности: какие решения команда принимает самостоятельно, а какие требуют дополнительной оценки.</p> <p>Например, отдельного архитектурного обсуждения могут требовать изменения, которые затрагивают взаимодействие нескольких систем, создают новую зависимость, меняют модель работы с данными, влияют на требования ИБ или предполагают появление нового инфраструктурного компонента.</p> <p>ИИ способен помочь подготовить варианты и ускорить анализ. Но решение о том, какие последствия такого изменения приемлемы для системы, остается частью инженерного и управленческого процесса.</p> <p>По мере распространения генеративных инструментов архитектура становится не менее важной, а более заметной управленческой функцией. Если раньше одним из естественных ограничений была скорость создания кода, то теперь руководителю все чаще приходится следить за другим балансом: не начинает ли производство изменений опережать способность команды удерживать целостность системы.</p> <h3>Архитектура остается там, где заканчивается готовый ответ</h3> <p>ИИ будет брать на себя все больше задач в разработке. Он уже сокращает время на поиск вариантов, подготовку реализации и часть рутинной инженерной работы. Но архитектура не сводится к написанию кода.</p> <p>Она начинается там, где готового ответа еще нет: нужно определить границы изменения, восстановить недостающий контекст, выбрать между несколькими допустимыми вариантами и принять последствия этого выбора.</p> <p>Поэтому главный вопрос при внедрении ИИ в разработку постепенно смещается. Недостаточно понять, насколько быстрее команда стала создавать код. Важно, способна ли организация управлять растущим числом технических решений и сохранять целостность системы по мере того, как создавать новые изменения становится проще.</p> <p>ИИ все лучше отвечает на вопрос, как реализовать решение. Вопрос, какое решение действительно нужно системе и почему, пока остается за разработчиками и техническими руководителями.</p> Чем проще становится получить готовую реализацию с помощью ИИ, тем важнее вопрос, который возникает еще до создания первой строки кода: нужно ли … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196643 Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Редакция IT Channel News напоминает всем, кто хотел проголосовать, но почему-то не успел: мы ждем заполненную вашей компанией анкету для рейтинга «Лучшие российскиеИТ-дистрибьюторы». Для того, чтобы принять участие в исследовании, необходимо заполнить анкету и оценить работу дистрибьюторов, с которыми вы сотрудничаете. </p> <p>Если вы по какой-то причине еще не получили бланк анкеты и не знаете о том, какую PR-поддержку мы предлагаем респондентам рейтинга, напишите. пожалуйста, руководителю проекта Беловой Светлане на почту <a href="mailto:belovas@novostiitkanala.ru" target="_blank">belovas@novostiitkanala.ru</a> или в тг @Lana_White</p> <p>Заполненную анкету и возникающие вопросы присылайте НАПРЯМУЮ <strong>Светлане Беловой</strong> на адрес <a href="mailto:belovas@novostiitkanala.ru?subject=Лучший дистрибьютор" target="_blank">belovas@novostiitkanala.ru</a> с темой письма «Лучший дистрибьютор». </p> <p>ВАЖНО! К участию в рейтинге принимаются анкеты, присланные с корпоративной почты компаний! </p> <p>Редакция гарантирует конфиденциальность предоставленной информации. Благодарим вас за внимание к проекту IT Channel News.</p> <blockquote> <p><a href="https://disk.yandex.ru/i/6FGIVo_e-xJ3LQ" target="_blank">Скачать анкету для рейтинга</a></p> <p><a href="https://disk.yandex.ru/i/xp1uW6mDg-N3Mw" target="_blank">Скачать инструкцию по заполнению анкеты</a></p> </blockquote> Редакция IT Channel News напоминает всем, кто хотел проголосовать, но почему-то не успел: мы ждем заполненную вашей компанией анкету для рейтинга … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198370 Wed, 09 Sep 2026 14:52:47 +0300 <p>Банк ДОМ.РФ расширяет корпоративный портфель на новую отрасль. Банк заключил кредитную сделку с Группой компаний 3Logic Group, которая входит в топ-10 ведущих дистрибьюторов компьютерных комплектующих и ИТ-оборудования России.</p> <p>«Банк ДОМ.РФ расширяет спектр отраслей экономики, в которых работают наши клиенты. Сотрудничество с одним из самых быстрорастущих ИT-дистрибьютеров на российском рынке — это очередной шаг по расширению нашего портфеля. Финансирование Банком ДОМ.РФ поможет компании поддержать текущий бизнес и развивать новые направления», — рассказал заместитель председателя правления Банка ДОМ.РФ <strong>Александр Аксаков</strong>.</p> <p>«Мы рады началу сотрудничества с Банком ДОМ.РФ — одним из ведущих финансовых институтов страны. Для нас это партнерство означает дополнительные возможности для масштабирования бизнеса в условиях динамично меняющегося рынка. Уверен, что финансовая поддержка банка позволит нам не только уверенно реализовывать текущие задачи, но и запускать новые востребованные направления для наших клиентов», — отметил финансовый директор 3Logic Group <strong>Дмитрий Стафеев</strong>.</p> Банк ДОМ.РФ расширяет корпоративный портфель на новую отрасль. Банк заключил кредитную сделку с Группой компаний 3Logic, которая входит в топ-10 … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198369 Wed, 09 Sep 2026 14:48:51 +0300 <p>Корпорация ЭЛАР завершила очередной этап многолетнего проекта с Центральной городской публичной библиотекой им. В. В. Маяковского. Для пополнения Электронной библиотеки корпоративной сети общедоступных библиотек Санкт-Петербурга было оцифровано порядка 74 тысяч страниц различных изданий</p> <p>В цифровой массив вошли материалы из фондов ЦГПБ им. В. В. Маяковского и других библиотек города. Значительную часть составили редкие старые издания, многие из которых имели следы времени и физические повреждения — ветхие переплёты, потемневшую или пожелтевшую бумагу. При создании электронных копий были сохранены не только тексты и иллюстрации, но и особенности конкретных экземпляров: автографы, владельческие и читательские пометки, маргиналии, рукописные и рисуночные вклейки. </p> <p>«Среди оцифрованных материалов — гравюры из Библии Марилье, изданные до 1850 года, и богато иллюстрированная восьмитомная „История русской армии и флота“ 1911 года. Особое значение для нас имеют 50 книг из частной библиотеки издателя и общественного деятеля середины XIX века Александра Александровича Черкесова. Именно его собрание легло в основу фондов нашей библиотеки. Благодаря оцифровке читатели и исследователи смогут знакомиться с этими изданиями дистанционно, изучая не только их содержание, но и сохранившиеся на страницах свидетельства истории конкретных экземпляров», — комментируют в ЦГПБ им. В. В. Маяковского.</p> Корпорация ЭЛАР завершила очередной этап многолетнего проекта с Центральной городской публичной библиотекой им. В. В. Маяковского. Для пополнения … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198366 Wed, 09 Sep 2026 12:13:26 +0300 <p>ГК Softline получила награду «Партнер года» от ГК InfoWatch. Награда отражает признание результатов работы ГК Softline за 2025 год, что выражается в увеличении объема продаж решений вендора и высоком уровне экспертизы специалистов группы компаний.</p> <p>«Для ГК Softline „звание Партнер года“ — это высокая оценка результатов нашей совместной работы с InfoWatch. Нас объединяет стремление продвигать востребованные решения в области информационной безопасности и помогать заказчикам эффективно защищать важные данные. Благодарим команду InfoWatch за доверие, открытый диалог и технологическую экспертизу. Уверены, что наше партнерство продолжит развиваться, открывая новые возможности для реализации масштабных и значимых проектов», — отметил <strong>Дмитрий Васильев</strong>, директор дирекции информационной безопасности ГК Softline. </p> <p>«Партнеры играют ключевую роль в развитии бизнеса InfoWatch, поэтому для нас особенно важна системная совместная работа. Привлечение каждого нового заказчика — это сложный процесс: необходимо глубоко понять его задачи, выстроить доверительные отношения, сформировать проект и обеспечить его качественную реализацию. Мы стремимся проходить этот путь вместе с партнерами — совместно планировать работу и последовательно развивать новые возможности. При этом мы понимаем, что партнерство должно приносить участникам ощутимый экономический результат: именно взаимная выгода создает основу для долгосрочного сотрудничества. Наша общая цель — действовать как единая команда, эффективно объединяя компетенции и создавая реальную ценность для заказчиков», — подчеркнул директор по работе с партнерами ГК InfoWatch <strong>Алексей Воробьев</strong>.</p> ГК Softline получила награду «Партнер года» от ГК InfoWatch. Награда отражает признание результатов работы ГК Softline за 2025 год, что выражается в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198365 Wed, 09 Sep 2026 11:38:36 +0300 <p>Средняя сумма наличных в карманах россиян — 3500 рублей. При этом каждый четвертый за последний год стал чаще снимать наличные и замечать, что продавцы чаще просят расплачиваться ими. SuperJob и медиахолдинг «Просто.» проанализировали, как меняется отношение россиян к наличным деньгам и их использование в повседневной жизни. В опросе приняли участие 1600 граждан из всех округов страны.</p> <p>Общий объем наличных денег в экономике растет. По данным Банка России, на 1 июля 2026 года объем денежных знаков в обращении достиг 21,28 трлн рублей, увеличившись за год на 18,4%. При этом за последние три месяца средняя сумма наличности, которую обычно носят с собой россияне, наоборот, стала меньше — 3500 рублей против 4300 рублей в мае. </p> <p>Мужчины держат при себе в среднем 4100 рублей, а женщины — 2900. Респонденты от 35 до 45 лет носят с собой «живых» денег больше (4200 рублей), чем те, кто младше (3200 рублей), и те, кто старше (3400 рублей). </p> <p>Чем выше доход, тем больше наличных в кошельке: зарабатывающие до 100 тысяч рублей в месяц ограничиваются в среднем 2700 рублями, а те, чья зарплата превышает 150 тысяч, носят с собой уже 4700 рублей.</p> <p>Опрос медиахолдинга «Просто.» показывает, что уменьшение суммы наличных в кошельках не означает снижения потребности в них. За последний год 25% россиян увеличили частоту снятия наличных: 13% — значительно, еще 12% — немного. Причем этот тренд характерен для разных поколений: чаще снимать деньги стали 28% представителей поколения X, 27% зумеров и 24% миллениалов.</p> <p>Меняется и ситуация непосредственно в торговых точках. 26% опрошенных отметили, что продавцы стали чаще просить оплатить покупки наличными: 5% говорят о значительном росте числа таких просьб, еще 21% — о небольшом. Обратную тенденцию, когда продавцы стали реже просить расплачиваться наличными, заметил только 1%.</p> <p>При этом говорить о возвращении россиян к преимущественно наличным расчетам нельзя. Безналичная оплата по-прежнему доминирует: 65,8% чаще всего расплачиваются картой, 7,7% — с помощью QR-кода и только 11,9% — наличными. Особенно активно QR-коды используют зумеры: этот способ предпочитают 13,3% представителей поколения против 7,9% миллениалов и 3,9% представителей поколения X.</p> <p>Таким образом, наличные сегодня скорее приобретают дополнительную функцию резерва на случай, когда безналичная оплата недоступна. На фоне периодических перебоев с мобильным интернетом в отдельных регионах могут становиться недоступны банковские приложения, QR-коды и терминалы. Россияне при этом не отказываются от привычных безналичных способов оплаты, но часть из них чаще снимает деньги и держит наличные под рукой на случай технических проблем.</p> Средняя сумма наличных в карманах россиян — 3500 рублей. При этом каждый четвертый за последний год стал чаще снимать наличные и замечать, что … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198364 Wed, 09 Sep 2026 11:34:33 +0300 <p>Госкорпорация Ростех запустила единый портал продвижения на российском рынке отечественной гражданской продукции — PCAT.ru. Платформа позволяет представлять свои изделия, искать готовые решения или строить целые производственные цепочки. В частности, портал ускоряет поиск российских поставщиков по программам импортозамещения. На сегодняшний день каталог платформы включает свыше 1250 готовых продуктов, 60% заявок поступает от корпораций и крупного бизнеса.</p> <p>PCAT.ru был запущен в начале 2025 года как локальный инструмент для продвижения продукции холдинга «Росэл», который выступает оператором платформы. Сегодня решение масштабировано на все организации Госкорпорации Ростех, выпускающие гражданскую продукцию. </p> <p>«PCAT.ru развивается как элемент цифровой трансформации промышленности и будет масштабироваться дальше. Практика показывает, что сегодня рынку нужна не просто витрина продукции, а более широкий инструмент. Мы создаем первый промышленный маркетплейс, который позволяет в едином пространстве состыковать поставщиков и заказчиков, показывать производственные возможности, формировать кооперацию под конкретные проекты», — сказал директор по развитию продукции гражданского назначения Ростеха <strong>Павел Бурлаченко</strong>. </p> <p>На данный момент площадка объединяет уже более 180 предприятий и научных организаций. Еженедельно портал посещают более 23 тысяч пользователей. </p> <p>«Каталог портала уже включает свыше 1250 готовых продуктов и более 370 технологических и производственных компетенций. 60% заявок на продукцию и услуги поступает от корпораций и крупного бизнеса. Ожидаем, что в ближайшее время к нашему решению присоединятся другие российские компании и корпорации», — отметил генеральный директор «Росэла», член бюро Союза машиностроителей России <strong>Сергей Сахненко</strong>. </p> <p>Портал интегрирован с сервисом «Банк технологий» и сервисом поиска альтернативных поставщиков Москвы. Это ускоряет подбор российских производителей сырья, материалов и комплектующих для импортозамещения. </p> <p>Отдельное направление — выход в регионы: соглашения с субъектами РФ открывают местным предприятиям доступ к федеральной кооперации. Такие возможности уже получили заводы Краснодарского края, Тверской, Тульской и Рязанской областей.</p> <p>Официальный комментарий Госкорпорации Ростех по ситуации с порталом промышленных технологий PCAT.ru: «Практически сразу же после старта портал промышленных технологий подвергся мощной хакерской атаке, сейчас он недоступен. Наши специалисты работают над устранением последствий и восстановлением доступа».</p> Госкорпорация Ростех запустила единый портал продвижения на российском рынке отечественной гражданской продукции — PCAT.ru. Платформа позволяет … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198363 Wed, 09 Sep 2026 11:27:54 +0300 <p>Микроконтроллеры разработки воронежского Научно-исследовательского института электронной техники (НИИЭТ, входит в Группу компаний «Элемент», MOEX: ELMT) с открытой архитектурой RISC-V стали основой для Универсального Электронного Модуля (УЭМ) российского разработчика платежного оборудования Нилстар.</p> <p>В рамках реализации политики импортозамещения и обеспечения технологического суверенитета российские производители платежного оборудования переходят на отечественную элементную базу. Поэтому для сохранения необходимых характеристик конечного устройства ключевым технологическим решением в составе стал <nobr>32-разрядный</nobr> микроконтроллер К1921ВГ015 производства НИИЭТ. Именно его внедрение позволило компании обеспечить УЭМ ключевыми характеристиками, которые важны для применения в платежном оборудовании.</p> Микроконтроллеры разработки воронежского Научно-исследовательского института электронной техники (НИИЭТ, входит в Группу компаний «Элемент», MOEX … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198361 Wed, 09 Sep 2026 11:19:15 +0300 <p>Системный интегратор TANAiS отказался от «зоопарка систем» для ведения ИТ-проектов в пользу комплексной и полностью импортонезависимой ИСУП Directum Projects. В компании самостоятельно запустили решения «Планирование проектов» и «Agile-доски». Порог входа оказался минимальным, так как платформа Directum RX уже была основной рабочей средой в компании. Для адаптации ПО компания использовала no/low-code-инструменты.</p> <p>Благодаря внедрению и настроенным интеграциям TANAiS сформировала единую среду для проектов, финансового учета, документов, задач. Компания получила возможности для календарно-сетевого планирования, организации проектного документооборота и управления загрузкой сотрудников на канбан-досках. Планирование ресурсов ускорилось в 2 раза.</p> <p>Сейчас в системе работают 80 специалистов — весь штат, занятый проектной деятельностью. Снизился ручной контроль, руководители и участники проектов получают необходимую информацию в режиме одного окна. В итоге сквозная аналитика в 4 раза ускорила адаптацию графиков проектов к изменениям.</p> <p>На следующем этапе компания планирует внедрение решений «Портфели и программы», а также супераппа Directum Omni.</p> Системный интегратор TANAiS отказался от «зоопарка систем» для ведения ИТ-проектов в пользу комплексной и полностью импортонезависимой ИСУП Directum … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198360 Wed, 09 Sep 2026 10:59:32 +0300 <p>Несмотря на общий рост интереса российского бизнеса к гибридной ИТ-инфраструктуре, системы виртуальных и удалённых рабочих мест по-прежнему преимущественно разворачиваются внутри корпоративного контура. По данным опроса Termidesk (входит в «Группу Астра»), локальную модель используют 82% респондентов, тогда как на гибридный вариант приходится 11%, а на облачный — 7%.</p> <p>Опрос проводился с конца марта по конец мая 2026 года среди 262 ИТ-специалистов и участников рынка. Компания «Увеон» проводила опрос через профильные отраслевые Telegram-каналы и личный кабинет пользователей решений группы «Астра». Данные следует рассматривать как качественный срез мнений активной части рынка, а не как точную количественную проекцию на всю отрасль. В исследовании рассматривались VDI, терминальные решения и удалённый доступ к физическим рабочим станциям. Авторы отмечают, что результаты следует рассматривать как качественный срез активной части рынка, а не как количественную оценку всего российского рынка.</p> <p>Наиболее выражено предпочтение локальной инфраструктуры в регулируемых и социально значимых отраслях. В финансовом секторе on-prem-развёртывание указали 96% респондентов, 91% в госсекторе и 92% в медицине. В среднем по выборке показатель составляет 82%.</p> <p>При этом на ИТ-рынке в целом наблюдается встречное движение. Strategy Partners относит закрепление гибридной инфраструктурной модели, объединяющей собственные, частные и публичные облака, к технологическим трендам российского ИТ-рынка. Такой подход компании используют для повышения гибкости, отказоустойчивости и масштабируемости информационных систем.</p> <p>Таким образом, инфраструктура рабочих мест пока развивается несколько иначе, чем корпоративный ИТ-ландшафт в целом. Это связано в том числе с тем, что VDI и терминальный доступ постепенно перестают восприниматься исключительно как средство удалённого подключения. По оценке Strategy Partners, заказчики всё чаще рассматривают VDI как часть единой защищённой инфраструктуры, связанной с серверной виртуализацией, средствами управления и информационной безопасностью.</p> <p>Схожую картину показывает и опрос Termidesk. Среди требований к VDI управление пользовательскими профилями отметили 72% участников, многофакторную аутентификацию — 51%, единый вход — 45%. Важными остаются также стабильная работа на слабых каналах, печать, поддержка нескольких мониторов, ВКС и периферийного оборудования.</p> <p>«Противоречия между двумя трендами здесь нет. Гибридная модель действительно становится естественной для корпоративной инфраструктуры, особенно там, где бизнесу нужно быстро масштабировать вычислительные ресурсы или распределять нагрузку между несколькими площадками. Но рабочее место находится на стыке большого числа критичных компонентов: учётных записей, приложений, данных, средств аутентификации, периферии и политик информационной безопасности.</p> <p>Поэтому в регулируемых отраслях заказчики пока чаще стремятся сохранить контроль над этим контуром внутри собственной инфраструктуры. При этом сама архитектура вокруг виртуальных рабочих мест вполне может становиться гибридной. На мой взгляд, в ближайшие годы мы скорее увидим не массовый перенос VDI в публичные облака, а постепенное усложнение таких схем, когда локальная инфраструктура рабочих мест будет взаимодействовать с облачными и распределёнными ресурсами компании», — комментирует <strong>Денис Мухин</strong>, директор по виртуализации и облачным сервисам «Группы Астра».</p> Несмотря на общий рост интереса российского бизнеса к гибридной ИТ-инфраструктуре, системы виртуальных и удалённых рабочих мест по-прежнему … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198358 Wed, 09 Sep 2026 10:45:07 +0300 <p> Технологическая компания Рексофт и «Норникель» завершили первый этап внедрения системы контроля давления крупногабаритных шин (СКДШ) на руднике «Скалистый». Разработанный модуль системы в режиме реального времени отслеживает давление и температуру в шинах горно-шахтного оборудования — шахтных самосвалах и погрузочно-доставочных машинах. Это позволяет существенно продлить срок службы и повысить эффективность использования дорогостоящих шин. Решение планируется масштабировать еще на четыре рудника Заполярного филиала горнометаллургической компании: «Таймырский», «Октябрьский», «Комсомольский» и «Маяк».</p> <p>«Система СКДШ позволяет нам оперативно отслеживать и контролировать состояние шин, что критически важно для экономики предприятия. Крупногабаритные шины стоят дорого, их замена в случае выхода из строя трудоемка, а простои техники напрямую влияют на производственные показатели. В результате испытаний мы уже видим эффекты от внедрения — зафиксировано повышение коэффициента технической готовности оборудования и увеличение ходимости шин. Кроме того, важным результатом стало переосмысление и оптимизация бизнес-процессов обслуживания шин на руднике», — прокомментировал результаты проекта <strong>Иван Биро</strong>, директор департамента развития процессов диспетчеризации «Норникеля».</p> <p>«Проект показал, что наша система контроля давления крупногабаритных шин может быть поставлена как отдельное решение либо интегрирована с существующими у предприятия системами от других вендоров. Такой подход позволил нашему заказчику получить необходимый функционал быстрее и экономичнее. Вместе с командой „Норникеля“ мы прошли полный цикл работ: от проектирования и поставки оборудования до разработки ПО, монтажа и интеграции с существующими системами заказчика. Мы также совместно работали над пересмотром подходов к обслуживанию — от корректировки инструкций до организации мест подкачки. Впереди нас ждет большая работа по масштабированию успешного опыта как на „Скалистом“, так и на других рудниках Заполярного филиала», — отметил <strong>Алексей Трубченко</strong>, директор портфеля проектов департамента «Горная добыча и металлургия» Рексофт.</p> Технологическая компания Рексофт и «Норникель» завершили первый этап внедрения системы контроля давления крупногабаритных шин (СКДШ) на руднике … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198357 Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>На распределительном центре Novabev Group был завершён первый этап комплексной роботизации склада. Для стартового проекта был выбран один из наиболее трудоёмких и затратных процессов — инвентаризация: на складе алкоголя она не только является базовым элементом учёта, но и служит важным инструментом подтверждения корректности остатков в условиях строгого регулирования оборота маркированной и акцизной продукции. Циклическая инвентаризация позволяет снижать лицензионные риски, поддерживать стабильность складских процессов и высокий уровень сервиса, однако при больших объёмах продукции ручной пересчёт требует значительных ресурсов и может приводить к ошибкам. </p> <p>Интеграция роботов с системой управления складом Solvo.WMS и последующая промышленная эксплуатация решения позволили качественно ускорить процесс инвентаризации: после реализации проекта время проверки одной аллеи сократилось в 60 раз — с нескольких часов до считанных минут. Сейчас робот просчитывает около 90% товара, находящегося на складе. По оценкам экспертов Novabev Group, окупаемость проекта составляет около одного года.</p> <p>«Использование мобильных и коллаборативных роботов совместно с отраслевой экспертизой „Солво“ не просто показывает впечатляющий экономический эффект, но и позволяет создать на складе высокотехнологичную гибридную среду, где люди, роботы и информационные системы работают как единое управляемое целое», — рассказывает Илья Рубинчик, заместитель генерального директора по автоматизации складов, «Солво».</p> <p>«Один из ключевых профессиональных вызовов этого проекта — сжатые сроки, в которые необходимо было реализовать интеграцию системы управления складом Solvo.WMS и роботизированного оборудования. Нам удалось выполнить эту непростую задачу всего за 2,5 месяца и провести плановую инвентаризацию точно в срок», — отметил Дмитрий Сенин, директор департамента складской логистики, Novabev Group.</p> На распределительном центре Novabev Group был завершён первый этап комплексной роботизации склада. Для стартового проекта был выбран один из наиболее … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198356 Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Альфа-Банк построил инфраструктуру для бизнес-критичной платёжной системы СБП, включающей оплату по QR-коду. Система построена на базе российской СУБД Postgres Pro Enterprise с использованием встроенного отказоустойчивого кластера BiHA. Архитектура создана с нуля на отечественном ПО без внешних компонентов кластеризации. Такой подход соответствует стратегии импортозамещения и снижает эксплуатационные риски.</p> <p>«Масштаб и сложность ИТ-инфраструктуры Альфа-Банка предъявляют высокие требования к надёжности технологических решений. При создании инфраструктуры новой платёжной платформы для нас было важно не просто выбрать российскую СУБД, а построить архитектуру, которая изначально будет простой, отказоустойчивой и предсказуемой в эксплуатации. Чем меньше дополнительных компонентов в критически важной системе, тем меньше потенциальных точек отказа. Такой подход позволяет обеспечить стабильную работу инфраструктуры платёжных сервисов и даёт запас надёжности для дальнейшего развития», — подчеркнул <strong>Александр Трикоз</strong>, руководитель департамента сопровождения информационных технологий Альфа-Банка.</p> <p>«Главным требованием для нас была сохранность транзакций при отказе. Мы провели нагрузочные и failover-тесты, проверили поведение кластера при отключении узлов и убедились, что BiHA корректно отрабатывает сценарии отказа. Для бизнес-критичной платёжной системы это было принципиально важно», — отметил <strong>Руслан Ибрагимов</strong>, начальник управления сопровождения инфраструктуры процессинга Альфа-Банка.</p> <p>По итогам нагрузочного тестирования кластер показал производительность 25 000 TPS при объёме базы около 1 ТБ. Ожидаемая промышленная нагрузка примерно в два раза ниже достигнутого максимума, что обеспечивает запас прочности.</p> <p>«Для банковской инфраструктуры отказоустойчивость СУБД — не дополнительная опция, а обязательное условие. В проекте Альфа-Банка Postgres Pro Enterprise и BiHA позволили объединить промышленную СУБД, встроенный механизм высокой доступности и поддержку от российского вендора в единую технологическую платформу. Это хороший пример того, как импортозамещение может быть не только заменой продукта, но и пересмотром архитектуры в сторону большей управляемости», — подчеркнул <strong>Алексей Викулин</strong>, руководитель по развитию бизнеса компании Postgres Professional.</p> Альфа-Банк построил инфраструктуру для бизнес-критичной платёжной системы СБП, включающей оплату по QR-коду. Система построена на базе российской … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198329 Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p><em>При этом только 8% считают, что расходы на обучение должны полностью брать на себя</em></p> <p>По мнению большинства российских ИТ-специалистов (90%), для успешной работы в их сфере нужно постоянно обновлять свои знания и навыки. Такие результаты показал опрос* «Работа в ИТ: приоритеты и планирование», который провела «Лаборатория Касперского», чтобы изучить актуальные тренды на рынке труда в ИТ. При этом те же 90% отмечают, что для них важна поддержка работодателя в профессиональном развитии.</p> <h3>Популярные форматы обучения</h3> <p>За последние пять лет дополнительное образование получали 73% опрошенных ИТ-специалистов. Чаще всего они проходили обучение внутри компании (27%), программы повышения квалификации (26%), а также краткосрочные курсы и тренинги (24%). Большинство совмещали учёбу и работу (90%): среди них 64% получали дополнительное образование по своему желанию, а 36% — по инициативе работодателя. </p> <h3>В чём мотивация</h3> <p>ИТ-специалисты учатся прежде всего, чтобы расширить свои профессиональные навыки (52%) и повысить квалификацию (46%). Почти четверть (24%) стремились таким образом продвинуться по карьерной лестнице. Ещё 12% хотели сменить специализацию или профессию, а каждый десятый — получить знания, чтобы потом делиться ими с другими. При этом обучение для многих ИТ-специалистов не ограничивается получением новых знаний: более трети опрошенных (36%) сами делятся экспертизой с другими. Например, выступают наставниками для новых сотрудников и младших специалистов (22%), проводят тренинги для коллег (10%), а 5% преподают в учебных заведениях.</p> <h3>Чей бюджет? </h3> <p>Подавляющее большинство ИТ-специалистов считают, что работодатель должен полностью (44%) или частично (48%) оплачивать их обучение. И только 8% опрошенных считают, что все расходы должны брать на себя сами сотрудники. </p> <p>«ИТ-отрасль развивается стремительно — постоянно появляются новые технологии и инструменты, и, если их не осваивать, сложно оставаться востребованным на рынке труда. В развитии сотрудников заинтересованы и сами работодатели: это помогает компаниям осваивать новые технологии, сохранять знания внутри команды и удерживать ценные кадры. Мы понимаем, как важно специалистам постоянно развиваться, поэтому „Лаборатория Касперского“ предоставляет сотрудникам широкие возможности для обучения. В компании доступны собственные курсы и тренинги, бесплатное изучение иностранных языков, а недавно появилась программа менторства, в рамках которой коллеги могут делиться знаниями друг с другом. Кроме того, мы оплачиваем участие в профильных конференциях и внешнее обучение. При этом наши сотрудники не только получают новые знания, но и сами делятся ими и помогают готовить молодых специалистов: например, сейчас 100 человек преподают в вузах», — комментирует <strong>Елена Михеева</strong>, директор управления по привлечению и развитию талантов в «Лаборатории Касперского».</p> <p><em>* Опрос проводился в 2026 году среди сотрудников российских ИТ-компаний. Выборка составила 1015 человек.</em></p> По мнению большинства российских ИТ-специалистов (90%), для успешной работы в их сфере нужно постоянно обновлять свои знания и навыки. Такие … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198322 Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Аналитическая компания MAR CONSULT провела исследование про отношение россиян к искусственному интеллекту, частоте его использования и ожиданиям от государственного регулирования отрасли в рамках Федерального закона № <nobr>243-ФЗ</nobr> «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации».</p> <p>Искусственный интеллект прочно вошел в повседневную жизнь: 59% респондентов сталкиваются с ним ежедневно или почти несколько раз в неделю (используют чат-боты, умные рекомендации, голосовые помощники, генерацию текстов и картинок). Еще 13% используют ИИ несколько раз в месяц, и лишь 17% реже раза в месяц или практически не сталкиваются с технологиями. Зависимость от цифровых сервисов напрямую коррелирует с возрастом и доходом: среди молодежи <nobr>18-24</nobr> лет ежедневно или несколько раз в неделю ИИ используют 78%. Среди респондентов с доходом более 150 тысяч рублей на семью активными пользователями являются 76%, тогда как в группе с доходом менее 40 тысяч — 53%. </p> <h3>Запрос на государственное регулирование и прозрачность</h3> <p>Абсолютное большинство респондентов (69%) поддерживают закон, жестко регулирующего разработку и использование ИИ в России, особенно наиболее активно выступает возрастная группа <nobr>55-65</nobr> лет (85%). 16% полагают, что регулирование не требуется. </p> <p>Среди конкретных мер регулирования респонденты в большей степени поддерживают запрет на использование ИИ в критически важных решениях (суды, медицина) — 47%, за ответственность разработчиков за ошибки выступают 43%, за обязательную сертификацию — 38% и за маркировку ИИ-контента также 38%. Финансовые штрафы поддерживают 27% опрошенных.</p> <p>Право граждан на прозрачность не вызывает сомнений: 73% респондентов считают, что люди обязательно должны знать, когда взаимодействуют с ИИ, а не с человеком. Возрастная группа <nobr>55-65</nobr> лет практически единодушна в этом требовании (91%), тогда как среди молодежи <nobr>18-24</nobr> лет поддержка ниже средней (49%).</p> <h3>Отношение к развитию ИИ и оценка пользы</h3> <p>Оценка отношения к развитию искусственного интеллекта демонстрирует сдержанный оптимизм с высокой долей тревожности: 29% респондентов относятся к нейросетям положительно, считая их прогрессом, 30% занимают нейтральную позицию и уверены, что главное их контролировать, 24% относятся настороженно, видя риски, и 9% оценивают развитие ИИ отрицательно, считая его опасным. Наибольшая доля положительно относившихся в группе <nobr>25-34</nobr> лет (44%), тогда как группа <nobr>55-65</nobr> лет демонстрирует наибольшую настороженность (36%). Среди высокодоходных (более 150 тысяч на семью) половина опрошенных относится позитивно к ИИ относятся 51%.</p> <p>Среди сфер, где ИИ может принести наибольшую пользу, лидируют развлечения и творчество (51%), образование и обучение (39%), транспорт и логистика (37%), наука и исследования (36%). Медицина и диагностика занимают пятое место (32%), при том что 47% поддерживают запрет на ИИ в этой области. Далее следуют финансы и инвестиции (24%), управление городом и госуслуги (23%), безопасность и оборона (21%). </p> <p>Несмотря на выявленные полезные сферы, баланс пользы и рисков вызывает сомнения: 38% считают, что польза от ИИ значительно перевешивает риски, 31% скорее не согласны с этим, и еще 31% затруднились оценить. В пользу больше верят опрошенные <nobr>25-34</nobr> лет (53%).</p> <p>Среди конкретных рисков, которые беспокоят респондентов, лидируют ошибки алгоритмов, опасные для жизни или здоровья (52%), манипуляция сознанием, фейки и дезинформация (47%) и замена людей на работе (45%). Потеря приватности беспокоит 35% опрошенных. С большим отрывом далее следует риск усиления неравенства и дискриминации (13%). Однако 8% ничего не беспокоит.</p> <p>Оценивая вероятность того, что ИИ заменит опрошенных на их работе или будет делать ее существенную часть в ближайшие <nobr>5-10 лет,</nobr> 34% респондентов считают ее высокой или очень высокой, 20% — средней, и 34% — низкой или очень низкой. Женщины видят угрозу замены профессии чаще мужчин (39% против 27% считают вероятность высокой или очень высокой). Тогда как группа <nobr>55-65</nobr> лет наиболее спокойна за свои рабочие места (53% считают вероятность низкой или неактуальной), а респондентов с высшим образованием это беспокоит больше, чем со средним и ниже.</p> <p>В случае массового замещения профессий основную ответственность за переобучение людей 40% респондентов возлагают на государство, 18% — на работодателей, 14% считают, что ответственность должны нести все вместе, и лишь 12% полагают, что это забота самого человека. </p> <p>Несмотря на страхи, есть готовность к адаптации: 51% респондентов готовы проходить переобучение (10% уже учатся новому, 41% готовы, но нужна поддержка). 32% скорее не готовы к этому (18% надеются, что их это обойдет, 14% не видят смысла). </p> <p><strong>Дмитрий Шиманов</strong>, основатель и генеральный директор аналитической компании MAR CONSULT, прокомментировал: «Российское общество демонстрирует парадоксальное отношение к искусственному интеллекту: с одной стороны, фиксируется высокая степень проникновения ИИ-технологий в повседневность, с другой — глубокая тревожность и недоверие. Общественный запрос на жесткое государственное регулирование и прозрачность доминирует над либертарианскими настроениями. Люди видят пользу ИИ в развлекательных и образовательных целях, но категорически не приемлют его внедрение в критические сферы, такие как медицина и правосудие. Кризис доверия к алгоритмам и страх перед фейками заставляют граждан требовать маркировки контента и персональной ответственности разработчиков. Трудовой рынок находится в зоне повышенного напряжения. При этом общество солидарно в том, что основную нагрузку по переобучению должно взять на себя государство. В среднесрочной перспективе мы увидим трансформацию профессий, где ключевым фактором устойчивости станет способность к непрерывному обучению при поддержке государственных и корпоративных институтов».</p> <p><em>В опросе приняли участие 1200 респондентов, в возрасте <nobr>18-65 лет,</nobr> по всем Федеральным округам. Опрос проведен в августе 2026 года.</em></p> Аналитическая компания MAR CONSULT провела исследование про отношение россиян к искусственному интеллекту, частоте его использования и ожиданиям от … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198235 Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>В управлении ИТ-активами легко принять внедренный инструмент за признак порядка: единая платформа учета, автоматическое обнаружение оборудования, интеграции с закупками и сервис-деском, дашборды и отчеты для руководства. Но само наличие системы не создает управляемость. Если не определены правила учета ИТ-актива, владельцы данных и порядок действий на каждом этапе жизненного цикла актива, сложный ITAM-инструмент лишь фиксирует существующий хаос — теперь в цифровом виде.</p> <p>Практика показывает обратную последовательность: сначала компании нужен воспроизводимый бизнес-процесс, и только потом — инструмент для его автоматизации. Технология усиливает дисциплину, прозрачность и скорость принятия решений, но не создает их с нуля.</p> <h3>Когда ITAM не дает результата</h3> <p>Представим, компания внедрила полнофункциональное ITAM-решение, интегрированное с системой обнаружения ИТ-активов. Система дискаверинга выявляет устройства в сети и собирает сведения об установленном программном обеспечении, а ITAM-система использует эти данные для ведения учета, формирования карточек активов, сопоставления с договорами и лицензиями, контроля жизненного цикла и подготовки отчетности для финансовой службы.- Проект формально завершен: интеграции настроены, данные поступают. Однако через год руководство по-прежнему не может уверенно ответить на базовые вопросы: сколько конечных устройств действительно используется сотрудниками, какие лицензии куплены и доступны, кому принадлежат серверы, виртуальные машины и облачные подписки, какие активы уже выведены из эксплуатации, но продолжают числиться в учете.</p> <p>Проблема как правило не в инструменте управления ИТ-активом. Она в том, что в компании так и не договорились, какие данные считать достоверными, кто отвечает за их качество и что делать при каждом изменении статуса актива.</p> <p>Такая логика закреплена и в стандарте: ГОСТ Р ИСО/МЭК <nobr class="phone">19770-1-2021,</nobr> идентичный ISO/IEC <nobr>19770-1,</nobr> рассматривает управление ИТ-активами как процесс по жизненному циклу, а не как разовую инвентаризацию¹.</p> <h3>Почему подход «включили и забыли» не работает</h3> <p>Сложная система часто внедряется как проект с понятной датой завершения. Но управление активами — не разовая задача. Меняются сотрудники, поставщики, договоры, подразделения, конфигурации инфраструктуры, модели лицензирования и облачные сервисы. Значит, должны регулярно обновляться и данные, и правила работы с ними. Наиболее типичные ошибки выглядят так.</p> <p>Инвентаризация без управления изменениями. Компания настроила обнаружение оборудования и ПО, но не связала его с процессами выдачи, перемещения, ремонта, списания и изменения конфигураций. Карточки активов быстро теряют актуальность, а команда начинает вести параллельные таблицы «для надежности».</p> <p>Отчеты без управленческого решения. Платформа выявляет неиспользуемые лицензии, устройства без владельца или серверы с устаревшими договорами поддержки. Но если не определено, кто рассматривает отчет, в какие сроки принимает решение и как фиксирует результат, аналитика остается лишь красивой визуализацией.</p> <p>Зависимость от одного специалиста. Логика учета существует только в голове администратора или менеджера по активам: он знает, какие поля обязательны, как сверять данные и кому писать при расхождениях. Пока этот человек на месте, система работает. После его ухода компания получает заполненную базу, но теряет способность поддерживать ее качество.</p> <p>Автоматизация исключений вместо правил. Инструмент настраивают под каждую частную ситуацию: отдельные маршруты для разных типов техники, договоров и подразделений. Если базовые статусы и правила не унифицированы, система становится сложной в сопровождении и непонятной пользователям (рис. 1).</p> <p>Зрелая модель отличается не максимальным количеством полей в карточке актива, а тем, что ее можно объяснить, передать новому сотруднику и стабильно воспроизвести.</p> <h3>Процесс определяет требования к ITAM</h3> <p>Главный вопрос при выборе ITAM-платформы — не «какая у нее функциональность», а «какой конкретный процесс она должна поддерживать».</p> <p>Компания, которая только начинает выстраивать учет активов, нередко покупает решение «на вырост», чтобы избежать повторной закупки через несколько лет.</p> <p>Но широкая функциональность не превращается в ценность автоматически. Если организация пока не умеет надежно фиксировать факт поступления, назначения и возврата оборудования, сложная модель расчета совокупной стоимости владения не даст полезного результата. Если нет согласованных правил работы с программными лицензиями, система не сможет сама определить, какие лицензии можно перераспределить, а какие необходимо продлить.</p> <p>Поэтому требования к инструменту должны формироваться от сценариев использования, а не от списка функций в презентации поставщика. Например:</p> <ul> <li>если задача контролировать использование лицензий и избегать штрафов при аудитах поставщиков, инструменту нужны точный учет установленного ПО, сверка с договорами и сигнал о превышении лимитов;</li> <li>если задача сократить расходы на оборудование, важнее функция повторного использования: статус «свободен», сроки гарантии и история обслуживания;</li> <li>если задача — безопасный вывод из эксплуатации, ключевым становится не факт обнаружения устройства в сети, а обязательный порядок действий: отключение доступа, удаление данных, обновление статуса, решение об утилизации;</li> <li>если задача — прозрачность для финансовой службы, нужна интеграция с бухгалтерским учетом и расчетом амортизации, а не только техническая инвентаризация (рис. 2).</li> </ul> <p>В такой логике инструмент становится частью операционной модели. Его можно менять или развивать без нарушения самого процесса, поскольку правила учета, роли и контрольные точки уже определены.</p> <h3>Роли и ответственность не менее важны, чем интеграции</h3> <p>Управление ИТ-активами всегда находится на пересечении нескольких функций. ИТ-служба видит техническое состояние и фактическое использование, закупки — договоры и поставки, финансы — стоимость и амортизацию, информационная безопасность — требования к контролю и безопасному выводу из эксплуатации, HR — кадровые события, а бизнес-подразделения — потребность в ресурсах. Именно на границах этих зон чаще всего возникают разрывы (рис. 3).</p> <p>Например, ИТ-команда может считать виртуальную машину действующим активом, потому что она технически существует в инфраструктуре. Финансовая служба может не видеть ее как отдельную единицу учета. Владелец бизнес-сервиса может не знать, что на этой машине работает устаревшее приложение, а служба ИБ — не иметь информации о ее критичности. В результате решение о выводе из эксплуатации откладывается: никто не готов подтвердить, что актив больше не нужен.</p> <p>Ни одна платформа не устранит эту проблему сама. Для этого необходимо заранее определить:</p> <ul> <li>кто является владельцем данных по каждому классу активов;</li> <li>кто отвечает за актуальность технических, финансовых и договорных сведений;</li> <li>какие события меняют статус актива;</li> <li>кто утверждает передачу, списание, повторное использование и закупку;</li> <li>как разрешаются расхождения между данными из разных систем;</li> <li>кто контролирует соблюдение правил и эскалирует нарушения.</li> </ul> <p>Полезный рабочий принцип: один актив — один ответственный владелец процесса и один согласованный источник правды для каждого типа данных. Это не означает, что вся информация должна физически храниться в одной системе. Но компания должна понимать, откуда берет серийный номер, стоимость, договорный статус, пользователя, техническую конфигурацию и статус жизненного цикла.</p> <p>Первую сверку данных стоит проводить не ради того, чтобы немедленно исправить каждую ошибку, а чтобы выявить системные причины расхождений: где отсутствует интеграция, где не определен обязательный атрибут, где в компании нет единой терминологии и правил классификации активов, а где сотрудники обходят согласованный маршрут.</p> <h3>Какие метрики показывают зрелость ITAM</h3> <ul> <li>Наличие регламента или заполненной базы активов еще не означает, что процесс работает. Реальную зрелость лучше оценивать по операционным показателям — тем, что отражают качество данных и способность компании принимать решения.</li> <li>Полнота учета. Доля активов, по которым есть обязательный набор данных: уникальный идентификатор, статус, владелец, местонахождение или сервис, дата приобретения либо начала использования.</li> <li>Точность данных. Доля активов, сведения о которых подтверждаются при сверке с фактическим наличием, системами обнаружения, закупочными документами или кадровыми данными.</li> <li>Доля активов без владельца. Если сервер, лицензия, мобильное устройство или облачная подписка не имеют ответственного лица или подразделения, ими трудно управлять: нельзя обоснованно продлевать расходы, оценивать риски и принимать решение о выводе из эксплуатации.</li> <li>Скорость обработки изменений. Время между событием и обновлением сведений в реестре: поставкой оборудования, выдачей сотруднику, увольнением, переносом, заменой компонента, деинсталляцией ПО или списанием.</li> <li>Доля повторного использования. Сколько возвращенных устройств и лицензий компания смогла перераспределить вместо новой закупки. Этот показатель напрямую связывает ITAM с экономическим эффектом.</li> <li>Количество расхождений при аудитах. Важна не только абсолютная цифра, но и динамика: уменьшаются ли повторяющиеся ошибки и устраняются ли их причины.</li> <li>Доля корректного вывода из эксплуатации. Для оборудования это закрытие доступа, удаление данных согласно политике компании, обновление учета и решение о дальнейшем использовании или утилизации. Для ПО — прекращение использования, освобождение лицензии и актуализация договорных данных (рис. 4).</li> </ul> <p>Метрики не должны превращаться в самоцель для бизнеса. Их задача — подсветить слабые места процесса. Если доля активов без владельца растет, проблема может быть не в реестре, а в отсутствии связи ITAM с кадровыми и сервисными процессами. Если данные обновляются с большой задержкой, возможно, сотрудники не понимают своей роли или маршрут согласования слишком сложен.</p> <h3>Ошибки масштабирования</h3> <p>Одна из самых частых управленческих ошибок — решать проблему качества данных новой технологией. Компания видит неполный реестр и приобретает дополнительный инструмент дискаверинга. Затем оказывается, что устройств найдено больше, но часть из них дублируется, не привязана к владельцам или относится к тестовым и временным средам. Количество данных растет, а определенности не прибавляется.</p> <p>Другая ошибка — пытаться внедрить единую модель без учета специфики подразделений. Компании необходимы общие для всех принципы учета, терминология, правила жизненного цикла активов и требования к качеству данных. При этом модель должна учитывать особенности филиалов, производственных площадок, дочерних обществ и проектных команд.</p> <p>Важно не создавать отдельные, несопоставимые правила для каждого подразделения: это быстро приводит к «зоопарку» процессов и систем. Если единый ITAM-контур по объективным причинам невозможен, целесообразно использовать отдельные решения, но заранее определить порядок консолидации и сопоставления данных на корпоративном уровне.</p> <p>Не менее рискованна автоматизация до согласования терминов. Когда одно подразделение понимает «выведен из эксплуатации» как «устройство отключено», другое — как «списано в бухгалтерском учете», а третье — как «передано на утилизацию», интеграции начинают передавать формально корректные, но управленчески противоречивые статусы (рис. 5).</p> <p>Если компания не может ответить, какие решения она принимает на основе данных об активах и кто отвечает за каждое изменение статуса, новый инструмент добавит еще один источник данных, а не управляемости.</p> <h3>Простота как признак зрелости</h3> <p>Зрелый ITAM-процесс позволяет без лишних согласований понять, что это за актив, кому он нужен, в каком он статусе, сколько стоит компании и какое следующее действие требуется. Именно такую прозрачность должны поддерживать ИТ-инструменты.</p> <p>В итоге многофункциональное решение оправдывает себя там, где уже есть дисциплина учета, распределенная ответственность и понятный жизненный цикл активов. В незрелой среде она способна лишь сделать непрозрачность более технологичной. Стандарты ITAM ориентируют организации на управление активами по всему жизненному циклу, а не на разовую инвентаризацию — поэтому основой результата становится не количество модулей в системе, а способность компании стабильно исполнять согласованные правила (рис. 6).</p> <p><em>¹ГОСТ Р ИСО/МЭК <nobr class="phone">19770-1-2021</nobr> «Информационные технологии. Управление ИТ-активами. Часть 1», allgosts.ru</em></p> В управлении ИТ-активами легко принять внедренный инструмент за признак порядка: единая платформа учета, автоматическое обнаружение оборудования … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198354 Tue, 08 Sep 2026 15:37:42 +0300 <p>АЛРОСА переводит свою корпоративную ИТ-инфраструктуру на отечественную операционную систему Astra Linux и службу каталога ALD Pro разработки «Группы Астра».</p> <p>На данный момент в АЛРОСА завершен этап архитектурной проработки решения, спроектирована инфраструктура для всей компании, проведено тестирование совместимости используемого программного обеспечения с ОС Astra Linux и сформирован план миграции пользователей. Параллельно завершено развертывание службы каталога ALD Pro на трех площадках компании — в Москве, Новосибирске и Мирном (Якутия), настроено централизованное управление компьютерами, пользователями и групповыми политиками.</p> <p> «Переход на Astra Linux и ALD Pro — планомерное продолжение той работы, которую мы уже ведем с „Группой Астра“ в рамках выполнения требований регуляторов в части импортозамещения. Для нас, как и для разработчика, это реальный вызов. Замена базовых инфраструктурных решений в ИТ-ландшафте, годами и даже десятилетиями функционирующем на зарубежных решениях, задача сложная и требующая осторожного подхода. Особенно с учетом того, что основной акцент мы делаем на том, чтобы миграция такого масштаба происходила без остановки производственных процессов и с минимальными неудобствами для сотрудников. Первые результаты пилотного этапа показывают, что решение отвечает требованиям АЛРОСА и имеет большой потенциал для полноценного внедрения в производственном процессе. При этом, важно, что „Группа Астра“ не прекращает проводить доработку своих решений и делает это вместе с нами, с учетом опыта реального „боевого“ внедрения в производственной инфраструктуре», — отметил <strong>Денис Кривенцев</strong>, заместитель генерального директора по базовым ИТ-сервисам и инфраструктуре АЛРОСА ИТ.</p> <p>«Проекты такого масштаба — это уже не просто замена отдельных зарубежных продуктов. Речь идет о переходе на отечественную технологическую основу корпоративной ИТ-инфраструктуры — операционную систему, службу каталога и централизованное управление. Особенно важно, что такая трансформация происходит в действующем промышленном контуре, где критичны непрерывность процессов, управляемость и безопасность. Проект АЛРОСА показывает, что российское инфраструктурное ПО уже становится основой ИТ-ландшафта крупнейших предприятий страны», — прокомментировал <strong>Алексей Фоменко</strong>, директор серверного ПО «Группы Астра».</p> АЛРОСА переводит свою корпоративную ИТ-инфраструктуру на отечественную операционную систему Astra Linux и службу каталога ALD Pro разработки «Группы … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198353 Tue, 08 Sep 2026 15:32:19 +0300 <p>Плюс 22% в Москве и 18% в Санкт-Петербурге — как за два года изменились зарплатные амбиции экономически активных жителей двух столиц. Сервис SuperJob выяснил у экономически активных жителей Москвы и Санкт-Петербурга, каковы их представления о справедливой зарплате в 2026 году. В открытом опросе приняли участие 5000 представителей 28 распространенных профессиональных групп.</p> <p>Средняя справедливая зарплата, судя по ответам москвичей, теперь составляет 165 тысяч рублей Net (на руки, после уплаты налогов). Мужчины считают честным доход в размере 190 тысяч рублей, женщины — 140 тысяч рублей. Ожидания по зарплате у тех, кому от 45 лет, самые высокие среди возрастных групп — 185 тысяч рублей, у 35—45-летних — 175 тысяч рублей, у соискателей до 35 лет — 150 тысяч рублей.</p> <p>Средняя справедливая зарплата для экономически активных жителей Санкт-Петербурга составляет 130 тысяч рублей. Планка справедливой зарплаты у мужчин в северной столице по-прежнему выше, чем у женщин (158 против 104 тысяч рублей соответственно). Для граждан в возрасте от 45 лет — 151 тысяч рублей, от 35 до 45 лет — 140 тысяч рублей, для тех, кто моложе 35, — 108 тысяч рублей. </p> <p>Выше всех в двух столицах по-прежнему оценивают свои компетенции программисты — в Москве разработчики считают справедливой зарплату на уровне 320 тысяч рублей в месяц в среднем, в Санкт-Петербурге — 270 тысяч рублей; рынок в целом готов платить примерно столько же (310 и 270 тысяч рублей соответственно).</p> <p>В топ-5 запросов к уровню справедливой зарплаты в Москве — аналитики (215 тысяч рублей), ИТР (210 тысяч рублей), врачи и сисадмины (по 205 тысяч рублей), а также менеджеры по закупкам и по продажам (по <nobr>190–195</nobr> тысяч рублей). Самые скромные представления о финансовой справедливости в столице — по-прежнему у продавцов (80 тысяч рублей в месяц) и операторов кол-центров (95 тысяч рублей), а также у кладовщиков (по 100 тысяч рублей).</p> <p>У представителей каких профессий в Москве представления о справедливой зарплате сильнее всего оторвались от рыночного медианного уровня дохода: заметнее всего — у медицинских сестёр (145 и 85 тысяч рублей, то есть в 1,7 раза выше рынка), охранников (130 и 90 тысяч рублей) и офис-менеджеров (130 и 95 тысяч рублей). И напротив, запросы ниже рынка — у пиарщиков (140 и 160 тысяч рублей) и водителей (155 и 170 тысяч рублей).</p> <p>В Санкт-Петербурге в топ-5 по размеру запросов, кроме программистов, входят ИТР (175 тысяч рублей), маркетологи (155 тысяч рублей), аналитики (150 тысяч рублей) и врачи (148 тысяч рублей). Самые скромные ожидания — у операторов кол-центров (74 тысяч рублей), пеших курьеров (86 тысяч рублей) и продавцов (87 тысяч рублей).</p> <p>Сильнее всего представления о справедливой зарплате в Петербурге оторваны от рынка у офис-менеджеров (111 и 80 тысяч рублей, т.е. в 1,4 раза выше рынка), охранников (100 и 77 тысяч рублей) и менеджеров по логистике (140 и 110 тысяч рублей). Ниже рынка запросы у системных администраторов (128 и 150 тысяч рублей) и менеджеров по продажам (142 и 165 тысяч рублей).</p> <p>В Москве представления о справедливой зарплате за 2 года больше всего выросли у медсестер (+49%), менеджеров по продажам (+39%) и инженеров (+35%). Медианные рыночные зарплаты по этим позициям выросли на 21, 12 и 28% соответственно, таким образом, рынок труда оказался наиболее чувствителен к запросам инженерных кадров. </p> <p>В Санкт-Петербурге ожидания к уровню справедливой зарплаты за 2 года больше всего выросли у офис-менеджеров (+48%), пиарщиков и продавцов (плюс по 40%). Медианные предложения для продавцов и офис-менеджеров прибавили по 23%, а для пиарщиков практически не изменились (+4%). В то же время предложения для ИТР в Санкт-Петербурге увеличились на треть. </p> <p><em>Место проведения опроса: Москва, Санкт-Петербург<br/> Время проведения: 1 июля — 23 августа 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: экономически активное население Москвы и Санкт-Петербурга старше 18 лет<br/> Размер выборки: 5000 респондентов</em> </p> Плюс 22% в Москве и 18% в Санкт-Петербурге — как за два года изменились зарплатные амбиции экономически активных жителей двух столиц. Сервис SuperJob … message