https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif https://www.novostiitkanala.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197515 Fri, 31 Jul 2026 13:36:59 +0300 <p>Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) <a href="https://issek.hse.ru/news/1184938808.html">НИУ ВШЭ</a> на основе данных ФНС России анализирует объем налоговых льгот, предоставляемых отечественным организациям в целях стимулирования исследований и разработок.</p> <blockquote> <p>Справочно: Налоговые льготы определены в ст. 56 Налогового кодекса РФ как преимущества, позволяющие не уплачивать налог или уплачивать его в меньшем размере. Оценка налоговых льгот, освобождений и иных преференций, предоставляемых российским организациям для стимулирования исследований и разработок, выполнена на основе открытых данных статистической налоговой отчетности, сформированной по материалам налоговых деклараций. Анализ не охватывает всех положений российского законодательства в данной сфере, поскольку используемые формы статистической отчетности не содержат исчерпывающей информации обо всех видах налоговых преференций, доступных организациям, которые осуществляют исследовательскую и опытно-конструкторскую деятельность.</p> </blockquote> <p>Одной из форм государственной поддержки российской науки выступает предоставление налоговых льгот для организаций, осуществляющих научные исследования и (или) опытно-конструкторские разработки (далее — НИОКР). В 2025 г. их общий объем достиг 405,7 млрд руб., превысив уровень 2024 г. на 20,6% (в постоянных ценах) (рис. 1).</p> <p>Наиболее значительной налоговой льготой является освобождение от уплаты налога на добавленную стоимость (НДС), на которое традиционно приходится свыше 80% общего объема предоставляемых льгот (в 2025 г. — 85,6%). В 2025 г. общая сумма экономии организаций, выполнявших НИОКР, по данной льготе составила 347,5 млрд руб., что на 17,1% выше аналогичного показателя 2024 г. (в постоянных ценах) (рис. 2).</p> <p>Чаще всего налогоплательщики в сфере науки применяют льготу по освобождению от НДС доходов от реализации исключительных прав на программы для ЭВМ и базы данных — 199,5 млрд руб. в 2025 г. (рис. 3). Годовой прирост ее объема в постоянных ценах составил 24,6%, а количество налогоплательщиков, использовавших эту льготу, увеличилось на 34,6% — до 7,6 тыс.</p> <p>На втором месте — освобождение от НДС выполнения НИОКР за счет средств бюджетов и специальных фондов, а также НИОКР, проводимых на основе хозяйственных договоров научными организациями и организациями, ведущими образовательную деятельность. Сумма налога, начисленная к уплате в бюджет в случае отсутствия этой льготы, достигла по итогам 2025 г. 122,7 млрд руб. Ее объем в постоянных ценах за год вырос лишь на 2,3%, при этом число применивших льготу организаций уменьшилось на 2,5% — до 1,9 тыс.</p> <p>Заметно меньше востребована льгота по освобождению от НДС НИОКР, направленных на создание новой или усовершенствованной продукции и технологий. В 2025 г. экономия организаций за счет этой льготы составила 18,7 млрд руб. Примечательно, что несмотря на сокращение числа организаций-льготополучателей на 3,8% — до 821, объем высвобожденных средств в постоянных ценах увеличился в 1,6 раза к уровню 2024 г.</p> <p>Наиболее заметно (в 1,7 раза в постоянных ценах) вырос за год объем льготы по налогу на прибыль, в том числе вследствие повышения основной налоговой ставки с 20 до 25%, достигнув в 2025 г. 46,2 млрд руб. (11,4% совокупного размера налоговых льгот, установленных в целях государственной поддержки науки) (рис. 4). В составе этих льгот подавляющая часть связана с налоговыми вычетами, в частности расходов на НИОКР, объем которых в постоянных ценах также вырос за год в 1,7 раза и достиг 40,3 млрд руб. Организации, осуществляющие НИОКР по приоритетным направлениям согласно перечню Правительства РФ от 24 декабря 2008 г. № 988 (например, индустрия наносистем, информационно-телекоммуникационные системы), вправе учитывать такие расходы с повышенным коэффициентом, что дополнительно уменьшает налогооблагаемую базу. В 2025 г. этой льготой воспользовались только 68 организаций, что, вероятно, объясняется сложностью налогового администрирования, включая риски неоднозначной трактовки условий предоставления и возникающие налоговые споры.</p> <p>Организациям, включенным в реестр малых технологических компаний в соответствии с Федеральным законом от 4 августа 2023 г. № <nobr>478-ФЗ,</nobr> с 1 января 2025 г. предоставлена возможность применения коэффициента 2 к расходам на НИОКР, по результатам которых получены запатентованные изобретения, полезные модели или промышленные образцы, внесенные в соответствующий государственный реестр РФ. Это допускается даже в случае, если проводимые НИОКР не включены в утвержденный постановлением Правительства перечень приоритетных направлений. Объем льготы по налогу на прибыль организаций, включенных в реестр малых технологических компаний, в 2025 г. составил 903,1 млн руб.</p> <p>Для участников проекта «Сколково» и организаций-участников инновационных научно-технологических центров (ИНТЦ) установлены пониженные тарифы страховых взносов (при условии неприменения специальных налоговых режимов). Общий объем данной льготы в 2025 г. вырос на 5,4% в постоянных ценах и составил 9,1 млрд руб., или 2,2% общего объема налоговых льгот, установленных в целях государственной поддержки науки. Рост произошел преимущественно за счет ИНТЦ, объем льгот которых вырос в постоянных ценах в 1,4 раза.</p> <p><em>Источники: расчеты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по данным ФНС России; в данной работе использованы результаты проекта HSE-MS-2026-005, выполненного в НИУ ВШЭ.</em></p> Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ на основе данных ФНС России анализирует объем налоговых льгот … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197511 Fri, 31 Jul 2026 11:18:43 +0300 <p> Операторы связи из «большой четвёрки» с 1 августа начнут предоставлять своим абонентам возможность использовать национальный мессенджер Мах без ограничений. Доступ к сервису не будет оплачиваться и расходовать пакеты мобильного трафика. Им можно будет пользоваться, даже если гигабайты закончились.</p> <p>Какие операторы обнулили трафик на Мах</p> <ul> <li> T2</li> <li> Билайн</li> <li> Мегафон</li> <li> МТС</li> </ul> <p>Абоненты смогут обмениваться сообщениями, совершать звонки, пересылать файлы и использовать другие сервисы, которые предоставляет национальный мессенджер, без ограничений интернет-трафика и без дополнительных платежей. Условия действуют при нахождении пользователя в домашней сети оператора связи.</p> Операторы связи из «большой четвёрки» с 1 августа начнут предоставлять своим абонентам возможность использовать национальный мессенджер Мах без … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197510 Fri, 31 Jul 2026 11:10:33 +0300 <p> MWS Cloud, входит в МТС Web Services, сообщает, что технологическая компания «Мой Контейнер» (бренд MyContainers) перенесла свою ИТ-инфраструктуру на платформу MWS Cloud Platform. В общей сложности в облако было перенесено более 10 ИТ-систем и сервисов, которые сейчас размещены на 23 виртуальных машинах в MWS Cloud Platform. Переход на новую инфраструктуру обеспечил компании отказоустойчивость систем, высокую скорость обновлений и технологический фундамент для дальнейшего масштабирования бизнеса.</p> <p>MyContainers — технологическая компания, которая управляет контейнерным парком и помогает бизнесу арендовать, покупать, продавать и хранить контейнеры, а также решает связанные операционные задачи. Компания работает в 80 странах мира, предоставляя доступ более чем к 16 тысячам контейнеров. </p> <p>В результате миграции количество крупных периодов нестабильности сократилось с двух в год до нуля, а фактическая доступность инфраструктуры выросла примерно на 7 процентных пунктов — с 93% до показателя, близкого к 100%. Типовую облачную инфраструктуру теперь можно развернуть по шаблону примерно за две минуты. Одновременно с переездом команда переработала и оптимизировала CI/CD-пайплайны, что позволило сократить время выпуска обновления примерно с 20 минут до <nobr>15–30</nobr> секунд — то есть в <nobr>40–80 раз.</nobr></p> <p>«Переход на MWS Cloud Platform позволил нам гарантировать максимальную стабильность цифровых систем даже в периоды пиковых нагрузок, а сам процесс развёртывания новых ресурсов стал быстрым и полностью предсказуемым. Благодаря слаженной работе команд и технологичности платформы, миграция прошла бесшовно и в кратчайшие сроки. Мы получили надёжный ИТ-фундамент и запас производительности для опережающего роста бизнеса, что позволяет полностью сфокусироваться на совершенствовании продуктов и запуске новых клиентских сервисов», — отметила технический директор MyContainers <strong>Анна Скокова</strong>.</p> MWS Cloud, входит в МТС Web Services, сообщает, что технологическая компания «Мой Контейнер» (бренд MyContainers) перенесла свою ИТ-инфраструктуру на … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197509 Fri, 31 Jul 2026 11:04:08 +0300 <p>Российский производитель материалов для благоустройства и озеленения «ГазонCity» завершил переход с зарубежной CRM-системы на отечественное решение на базе low-code платформы BPMSoft (входит в продуктовый портфель ИТ-холдинга LANSOFT). Проект реализован экспертами компании «Ваш интегратор».</p> <p>В результате проекта импортозамещения «ГазонCity» сохранил клиентскую базу, историю сделок, накопленные лиды и действующие бизнес-процессы.</p> <p><strong>Павел Акопов</strong>, генеральный директор «ГазонCity», поделился: «Нам было важно не просто заменить систему, а сохранить всё, что компания наработала за годы своего присутствия на рынке: клиентскую базу, историю сделок и выстроенные процессы. Мы рассматривали этот проект как инвестицию в устойчивость бизнеса, которая позволит обеспечить непрерывность деятельности и создать основу для дальнейшего развития».</p> <p><strong>Виктор Орловский</strong>, генеральный директор «Ваш интегратор», рассказывает: «Проекты миграции редко ограничиваются переносом данных. В процессе перехода нередко становятся заметны архитектурные особенности, которые долгое время не влияли на ежедневную работу системы, но осложняют развитие. В этом проекте нам удалось не только выполнить миграцию, но и устранить накопленные технические ограничения, сохранив при этом всю критически важную для бизнеса информацию».</p> <p><strong>Вадим Сорокин</strong>, коммерческий директор BPMSoft, отметил: «Сегодня переход на отечественную CRM — это не просто замена одного программного продукта другим. Для бизнеса важно сохранить приобретенную экспертизу, клиентские данные и привычные процессы без остановки операционной деятельности. Low-code-платформа BPMSoft позволяет решать эти задачи, обеспечивая гибкость развития системы и снижая трудоемкость последующих доработок».</p> Российский производитель материалов для благоустройства и озеленения «ГазонCity» завершил переход с зарубежной CRM-системы на отечественное решение … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197508 Fri, 31 Jul 2026 10:58:22 +0300 <p>3 из 4 россиян никогда не опаздывают на работу. В опросах компании SuperJob приняли участие 3000 представителей экономически активного населения страны, работающих по фиксированному графику на территории работодателя.</p> <p>Россияне все чаще утверждают, что не позволяют себе опаздывать: доля тех, кто называет себя исключительно пунктуальным, в 2026 году достигла 77% (+12 процентных пунктов за два года). Утверждают, что всегда приходят на работу вовремя 82% работников старше 45 лет, тогда как среди тех, кто младше, этот показатель достигает <nobr>74–77%.</nobr></p> <p>Постоянных нарушителей трудовой дисциплины немного. Лишь 3% респондентов признались, что задерживаются несколько раз в неделю, еще 4% — несколько раз в месяц. Каждый восьмой (13%) опаздывает несколько раз в год.</p> <p>Среди тех, кто все же допускает опоздания, длительность задержки остается умеренной: 74% обычно опаздывают не более чем на <nobr>10–15 минут.</nobr> На полчаса задерживаются 10%, а на час и более — лишь 3%.</p> <p>Главные причины опозданий по прежнему связаны с дорожной обстановкой и доступностью общественного транспорта, однако их значимость снижается. На задержку автобусов сегодня жалуются 34% опрошенных (в 2024 году — 38%), на пробки на дорогах — 28% (был 31%). За два года заметно выросла доля тех, кто ссылается на форс мажорные обстоятельства, — с 7% до 16%. Чаще стали упоминать, что опоздали, потому что проспали (11% против 8% в 2024 году), помешали личные дела (8% против 6%) или семейные обязанности (7% против 4%). 4% респондентов отметили, что не успевают вовремя попасть на рабочее место из-за долгой дороги, еще 2% подводит низкая мотивация.</p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 622<br/> Время проведения: <nobr>13–27</nobr> июля 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет, работающее по фиксированному графику на территории работодателя<br/> Размер выборки: 3000 респондентов</em> </p> 3 из 4 россиян никогда не опаздывают на работу. В опросах компании SuperJob приняли участие 3000 представителей экономически активного населения … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197507 Fri, 31 Jul 2026 10:55:52 +0300 <p>К ИИ-мониторингу запаркованности контейнерных площадок подключено 1162 камеры системы «Безопасный регион» — за год их количество увеличилось более чем в два раза. Об этом сообщили в пресс-службе Мингосуправления Московской области.</p> <p>«Решение действует по принципу „под ключ“: от момента обнаружения нарушения до оформления протоколов и взыскания штрафа процесс максимально автоматизирован, а участие человека сводится к ключевым точкам контроля», — отметила министр государственного управления, информационных технологий и связи Московской области <strong>Надежда Куртяни</strong>к.</p> <p>«За два года ИИ выявил более 9,6 тыс. случаев запаркованности контейнерных площадок. По 4,7 тыс. нарушений были выписаны штрафы. На участках, где автомобилистов привлекли к ответственности, число подобных нарушений снизилось на 40%, а случаи невывоза мусора сократились на 44%», — добавила Надежда Куртяник.</p> <p>На старте проекта нейросеть анализировала кадры с видеокамер дважды в сутки, а теперь — каждые 30 минут. Это позволяет выявлять нарушения еще до появления жалоб от жителей.</p> К ИИ-мониторингу запаркованности контейнерных площадок подключено 1162 камеры системы «Безопасный регион» — за год их количество увеличилось более … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197506 Fri, 31 Jul 2026 10:52:42 +0300 <p>Компания «СиСофт Девелопмент» подвела итоги первого Международного конкурса студенческих проектов «ТИМ-лидеры 2026», который проходил в течение 2025/26 учебного года. В конкурсе приняли участие студенты инженерных вузов России и Беларуси, представившие проекты в области технологий информационного моделирования (ТИМ) и цифрового проектирования.</p> <p>Все конкурсные проекты выполнялись с использованием программных продуктов «СиСофт Девелопмент». Работы оценивала конкурсная комиссия, в состав которой вошли эксперты компании, преподаватели профильных вузов, а также представители промышленных и строительных организаций. При оценке учитывалось качество проектных решений, эффективность применения инструментов информационного моделирования, полнота проработки проекта, уровень автоматизации и умение работать в единой информационной среде.</p> <p>Конкурс охватил широкий круг дисциплин — от архитектурно-строительного проектирования и инженерных систем до машиностроения, судостроения и разработки собственных приложений с использованием открытого API. Участники могли выполнять проекты индивидуально или в составе команд, моделируя реальные сценарии совместной работы над сложными объектами.</p> <p>Победители были определены в следующих номинациях:</p> <ul> <li> «Организация, ведение и управление строительными проектами в единой информационной платформе CADLib»</li> </ul> <p>ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет»: <strong>Скрябина Дарья</strong>, <strong>Павлецова Александра</strong> (проект «Здание производственно-энергетического блока с блоком сервисных служб. ТИМ-координация») </p> <ul> <li> «Строительные решения»</li> </ul> <p>ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет»: <strong>Клюева Яна</strong>, <strong>Егоров Степан</strong> (проект «Формирование информационной модели на объекте строительства (котельной). ТИМ—координация»)</p> <ul> <li> «Водоснабжение и канализация, отопление и вентиляция»</li> </ul> <p>ФГБОУ ВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет»: <strong>Мухамадеев Руслан</strong>,<strong> Зубарева Дарья</strong>, <strong>Ахметова Диана</strong> (проект «Обустройство месторождения тяжелой нефти»)</p> <ul> <li> «Проектирование в системе компьютерного моделирования литейных процессов POLIGONSOFT»</li> </ul> <p>ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева»: <strong>Фирсин Андрей</strong>, <strong>Марканов Илья</strong> (проект «Разработка цифровых моделей литейного процесса изготовления сложнофасоновых отливок»)</p> <p>Белорусский национальный технический университет (БНТУ): <strong>Шатилло Степан</strong>, <strong>Рипинский Максим</strong>, <strong>Франчук Алёна</strong> (проект «Моделирование технологического процесса литья отливок <nobr>3294.00.002-04</nobr> „Плита подвижная“ с использованием программного продукта СКМЛП „PoligonSoft“, анализ результатов моделирования и разработка рекомендаций по изменению действующего на РУПП „Гранит“ технологического процесса получения отливок»)</p> <p>Победители конкурса получат сертификаты, денежные призы в размере от 15 до 50 тысяч рублей, а также приглашения на форум «СИЛА ПЛАТФОРМЫ 2026», который пройдет в октябре. Торжественная церемония награждения состоится в начале сентября.</p> <p>«Сегодня инженеру недостаточно просто владеть инструментами проектирования — важно уметь работать с данными, взаимодействовать со смежными специалистами и понимать весь жизненный цикл проекта, — отметил <strong>Галкин Сергей</strong>, руководитель направления по работе с учебными заведениями ГК „СиСофт“ — Поэтому мы рассматриваем конкурс не просто как соревнование студенческих работ, а как площадку, где будущие инженеры могут проверить себя в деле, получить профессиональную обратную связь и сделать первый шаг к работе с современными технологиями информационного моделирования».</p> Компания «СиСофт Девелопмент» подвела итоги первого Международного конкурса студенческих проектов «ТИМ-лидеры 2026», который проходил в течение … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197505 Fri, 31 Jul 2026 10:22:41 +0300 <p>ГК «КОРУС Консалтинг» реализовала пилотный запуск отечественного ESB-решения в «О’КЕЙ». ИТ-компания при поддержке специалистов «Лаб СП» перевела первые интеграционные потоки на платформу Factor-ESB, подтвердив ее готовность обеспечивать бесперебойный обмен данными в комплексном ИТ-ландшафте федерального ритейлера.</p> <p>«Интеграционная шина — это связующее звено нашей ИТ-архитектуры, которое соединяет сотни бизнес-процессов. Переход на отечественное ПО был необходим для устранения инфраструктурных рисков. Команда „КОРУС Консалтинг“ успешно выполнила пилотную миграцию, и мы на практике убедились в стабильности платформы», — рассказал <strong>Дмитрий Ивашкин</strong>, руководитель проектного офиса «О’КЕЙ».</p> <p>«ИТ-среда современного ритейлера состоит из десятков узкоспециализированных систем, работающих в условиях постоянной нагрузки. Ценность надежной шины возрастает, так как интеграции становятся главной точкой уязвимости. Проект для „О’КЕЙ“ доказал, что Factor-ESB обладает необходимыми качествами для замены зарубежного ПО и поддержки долгосрочной ИТ-стратегии крупного бизнеса», — дополнил <strong>Сергей Сулимов</strong>, руководитель направления разработки департамента 1С ГК «КОРУС Консалтинг».</p> ГК «КОРУС Консалтинг» реализовала пилотный запуск отечественного ESB-решения в «О’КЕЙ». ИТ-компания при поддержке специалистов «Лаб СП» … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197504 Fri, 31 Jul 2026 10:12:48 +0300 <p>Аналитическая компания Apple Hills Digital опубликовала отчёт <a href="https://apple-hills.com/ru/reports/iaas-market-russia-2026">«Рынок IaaS в России: прогноз до 2030 года и позиционирование лидеров»</a> и впервые — карту ключевых игроков. В фокус исследования вошли восемь крупнейших провайдеров публичной облачной инфраструктуры: Cloud.ru, K2 Cloud, MWS, РТК ЦОД / Турбо Облако, Selectel, T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud. (рис. 1)</p> <h3>Главные выводы:</h3> <ul> <li>Рынок продолжает расти на фоне цифровизации и импортозамещения.</li> </ul> <p>Объём рынка публичного IaaS в России в 2025 году составил 96 млрд рублей. </p> <p>При среднегодовом темпе роста около 20% объем рынка к 2030 году более чем удвоится и достигнет 241 млрд рублей. Рост поддерживают цифровизация отраслей, потребность в гибком доступе к вычислительным ресурсам без капитальных вложений и импортозамещение. Среди сдерживающих факторов — высокая совокупная стоимость владения и низкая зрелость Developer Experience (удобство и скорость работы инженерных команд с облачной платформой — от развёртывания «из коробки» до готовых инструментов интеграции).</p> <ul> <li>AI/ML и гибридная инфраструктура — новые поля конкуренции.</li> </ul> <h3>Исследование выявило ключевые тенденции рынка:</h3> <ul> <li> Надёжность остаётся приоритетом № 1. 72% заказчиков называют надёжность и стабильность инфраструктуры главным критерием выбора провайдера. Безопасность и соответствие стандартам ставят на второе место 54% респондентов.</li> <li> Конкуренция смещается в сторону AI. Свыше 80% компаний отмечают влияние AI/ML на потребление ресурсов, а 24% фиксируют резкий рост использования GPU-инстансов. Среди тех, кто планирует увеличить бюджет на IaaS, 42% закладывают в него именно AI/ML-нагрузки.</li> <li> Гибрид и cloud-native становятся нормой. 52% компаний используют гибридную инфраструктуру, а Managed Kubernetes, инфраструктура как код (IaC) и self-service вошли в базовый набор инструментов для пользователей облака. Популярность гибридной инфраструктуры растёт на фоне потребности бизнеса в гибком доступе к вычислительным ресурсам без крупных капитальных вложений в собственную инфраструктуру. Дополнительный фактор — требования к локализации данных на территории РФ. </li> <li> Контроль затрат — узкое место рынка. 75% компаний пока не автоматизируют контроль облачных расходов, и это одна из главных точек роста для всего рынка. Так, среди компаний, планирующих увеличить бюджет на IaaS, 34% отдельно закладывают в приоритеты аудит и оптимизацию расходов. Не последнюю роль играет и зрелость инструментов самих провайдеров — прозрачность биллинга и удобство тегирования расходов пока не везде реализованы на достаточном уровне.</li> </ul> <h3>Позиционирование провайдеров облачной инфраструктуры</h3> <p>Отчёт рассматривает восемь ключевых провайдеров IaaS на одной позиционной карте рынка по двум независимым осям: горизонтальная «Стратегия, инновации и надёжность» и «Технологические возможности». Критерии оценки были взвешены в соответствии с результатами опроса корпоративных заказчиков по приоритетным требованиям к провайдеру IaaS. </p> <p>Исследование основано на трёх источниках: детализированных данных, предоставленных провайдерами для целей исследования, интервью с руководством провайдеров, количественном опросе корпоративных пользователей облачной инфраструктуры и экспертной оценке аналитиков AHD.</p> <p>Для заказчиков карта — практический инструмент. Она предоставляет структурированную информацию о лидерах рынка IaaS и помогает сопоставить провайдеров по критериям, значимым для конкретной задачи — будь то масштабный production-контур или точечный пилотный проект.</p> <p>«По мере повышения зрелости рынка конкуренция между лидерами принимает более многоплановую форму. Исследование показало, что цена уже не является главным фактором выбора провайдера: компании переносят в облако все более серьезные нагрузки и чувствительные данные, и применяют широкий набор критериев выбора, отдавая приоритет надёжности, безопасности и удобства интеграции облачного сегмента в свой ИТ-ландшафт», — комментирует <strong>Василий Пименов</strong>, руководитель программы исследований российского рынка Apple Hills Digital.</p> <h3>Подробные профили каждого провайдера</h3> <p>Помимо общей карты, отчёт включает развёрнутый профиль каждого из восьми лидеров российского рынка: ключевые показатели платформы, сильные стороны и конкретные направления роста. Это позволяет не только увидеть положение компании на карте, но и разобраться, за счёт чего оно сложилось и на что обратить внимание.</p> <h3>Об отчёте</h3> <p>Отчёт «Рынок IaaS в России: прогноз до 2030 года, ожидания заказчиков и позиционирование лидеров», помимо позиционной карты восьми лидеров рынка и их профилей с экспертной оценкой AHD, включает краткий обзор и прогноз развития рынка и практические рекомендации заказчикам при выборе провайдера. Исследование проводилось в мае—июне 2026 года.</p> Аналитическая компания Apple Hills Digital опубликовала отчёт «Рынок IaaS в России: прогноз до 2030 года и позиционирование лидеров» и впервые — … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197479 Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p>После анализа индивидуальных практик использования искусственного интеллекта российскими учеными Институт статистических исследований и экономики знаний <a href="https://issek.hse.ru/news/1184397890.html">НИУ ВШЭ впервые оценил</a>, насколько эти технологии интегрированы в деятельность государственных организаций сферы науки — вузов и НИИ.</p> <blockquote> <p>Справочно: Опрос проводился в мае—июне 2026 г. К участию в нем были приглашены руководители государственных вузов и НИИ, а также их заместители, ответственные за научную деятельность. Объем выборки — 424 организации, из которых 250 — вузы, 174 — НИИ.</p> </blockquote> <p>Как показал предыдущий опрос ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, большинство российских ученых уже применяют ИИ в исследовательской деятельности и отмечают его позитивное влияние на скорость, качество и результативность своей работы. Но не только они являются пользователями таких технологий — ИИ находит широкое применение и в деятельности организаций сферы науки, оптимизируя их бизнес-процессы и практики. Новый опрос руководителей государственных вузов и НИИ позволяет оценить распространенность ИИ на институциональном уровне. Согласно полученным данным, ИИ уже применяется в 72% организаций сферы науки, причем чаще всего — для проведения научных исследований (62%) (рис. 1).</p> <p>Доля пользователей ИИ среди вузов несколько выше, чем среди НИИ — 75% против 67%. Такой паттерн характерен почти для всех типов внутренних процессов — не только для оказания образовательных услуг, которые в основном осуществляют вузы (40% против 3%), но и для общих организационных задач. Так, например, вузы намного активнее применяют ИИ для внешних коммуникаций и продвижения своих результатов (40% против 18%), а также управления организацией (24% против 10%) и персоналом (12% против 2%). Однако в отношении научных исследований разница минимальна и небольшой перевес, напротив, на стороне НИИ (60% вузов против 64% НИИ).</p> <p>Использование ИИ напрямую связано с размером организации:</p> <ul> <li>в организациях с численностью сотрудников не более 500 чел. эти технологии во внутренних процессах применяют 63%;</li> <li>от 501 до 1000 чел. — 73%;</li> <li>от 1001 до 2000 чел. — 82%;</li> <li>более 2000 чел. — 92%.</li> </ul> <p>Во многом такой разрыв обусловлен лучшей обеспеченностью крупных вузов и НИИ цифровой инфраструктурой. Такие организации (более 2000 сотрудников) чаще других имеют в своем распоряжении облачные сервисы (69% против 49% среди остальных), объединенные в кластеры серверы (73% против 35%), а также собственные центры обработки данных (37% против 11%) и суперкомпьютеры (37% против 5%).</p> <p>Как показал проведенный опрос руководителей, индивидуальное использование ИИ заметно опережает его институциональное внедрение. Даже если организация пока не применяет такие технологии на корпоративном уровне, это не означает, что их не используют их сотрудники. По оценкам руководителей опрошенных организаций, уже в 94% из них ученые используют ИИ в рамках своей научной деятельности (рис. 2). Однако в 63% организаций к этим технологиям обращаются лишь некоторые исследователи, в 27% — заметная доля, но не большинство. Только 4% опрошенных руководителей считают, что ИИ в научных исследованиях применяют большинство ученых, работающих в их организациях. Кроме того, роль этих технологий пока остается преимущественно вспомогательной. Так, руководители 43% организаций, сотрудники которых применяют ИИ в научной деятельности, отметили, что он используется для подготовки текстов, перевода, поиска литературы и других задач, не связанных напрямую с получением научных результатов. Как исследовательский инструмент (для анализа данных, моделирования, классификации, реализации других исследовательских задач) ИИ используется в 22% опрошенных организаций. Для 26% обе эти роли равнозначны. Лишь 2% руководителей отметили, что ИИ является неотъемлемой, фундаментальной частью научной деятельности их организаций.</p> <p>В настоящее время в организациях, сотрудники которых применяют ИИ в научных исследованиях, преобладает использование готовых ИИ-сервисов и инструментов — как российских (81%), так и зарубежных (71%). Доля организаций, где применяют дообученные или адаптированные модели, существенно ниже — 22%. Примерно столько же разрабатывают или обучают с нуля собственные ИИ-модели. Чаще всего они относятся к области естественных (68% организаций, разрабатывающих ИИ-модели) или технических наук (41%); значительно реже — медицинских (24%), социальных (20%) и сельскохозяйственных (16%). В гуманитарных науках создание и обучение ИИ-моделей с нуля носит единичный характер (5% организаций, разрабатывающих собственные модели).</p> <p>Несмотря на некоторые текущие ограничения, в ближайшие годы респонденты ожидают заметного распространения практик применения ИИ. По мнению 8% опрошенных руководителей, через пять лет в их организациях такие технологии будут использовать в своей научной деятельности все исследователи, 38% — большинство, а еще 39% — заметная доля. Только в 16% организаций руководители считают, что ИИ останется уделом лишь отдельных занятых здесь исследователей, а в 1% — что никто не будет пользоваться данной технологией.</p> <h3>Резюме:</h3> <p>Результаты двух опросов ИСИЭЗ НИУ ВШЭ показывают, что применение ИИ уже стало распространенной практикой в российской науке как на индивидуальном, так и на корпоративном уровнях. При этом масштабы институционального внедрения пока заметно уступают индивидуальному использованию: даже если организация не применяет ИИ в своих процессах, исследователи нередко используют такие технологии самостоятельно. По прогнозам руководителей, в ближайшие годы разрыв будет сокращаться, а ИИ станет более широко интегрироваться в деятельность вузов и НИИ.</p> <p><em>Источники: результаты проекта HSE-MS-2026-005, выполненного в НИУ ВШЭ.</em></p> После анализа индивидуальных практик использования искусственного интеллекта российскими учеными Институт статистических исследований и экономики … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197467 Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p><em>По мере того, как нейросети становятся частью повседневной жизни, между ними постепенно формируется специализация: одни чаще используют для бытовых и информационных задач, другие — для профессиональных, сложных и творческих.</em></p> <ul> <li>78% российских интернет-пользователей обращались к нейросетям за последний год (2025 г. — 73%), среди них 58% раз в неделю и чаще (2025 г. — 51%).</li> <li>Для пользователей нейросеть — это, прежде всего, рабочий инструмент <nobr>(33-58%)</nobr> и консультант, персональный помощник <nobr>(25-39%;</nobr> <nobr>22-40%).</nobr></li> <li>64% уверены, что развитие ИИ принесет им больше пользы в ближайшей перспективе.</li> </ul> <p> Аналитический центр <a href="https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/neiroseti-v-nashei-zhizni">ВЦИОМ представляет</a> результаты опроса российских интернет-пользователей о пользовании нейросетями.</p> <h3>Нейросети входят в повседневность</h3> <p>Нейросети, воплощающие технологии генеративного искусственного интеллекта, продолжают расширять аудиторию. За последние полгода доля российских интернет-пользователей с опытом использования нейросетей выросла с 73% до 78%. Доля тех, кто обращается к ним не реже раза в неделю, поднялась с 51% до 58%. Рост идёт и за счёт новых пользователей, и за счёт роста интенсивности у тех, кто уже пользовался нейросетями раньше. Технология выходит за рамки узкой аудитории: даже среди пользователей с минимальными цифровыми навыками больше половины (58%) за последний год пробовали нейросети.</p> <h3>Русский контекст, генерация контента и профессиональные задачи</h3> <p>По мере развития рынка у разных нейросетей постепенно формируется собственная специализация: одни чаще закрепляются в повседневных информационных сценариях, другие — в решении профессиональных, сложных и творческих задач. При этом обращаясь к нейросетям с разными задачами, пользователи обращают внимание на то, насколько они понимают русский язык и российский контекст. Эта характеристика входит в число наиболее заметных в образе российских нейросетей, включая отечественные ГигаЧат и Алису. Пользователи активно обращаются к нейросетям за решением рабочих и нестандартных задач, а также для поиска информации.</p> <p>Среди российских нейросетей профессиональные, сложные и творческие задачи несколько чаще ассоциируются с ГигаЧатом. Его чаще, чем Алису AI, воспринимают как нейросеть, подходящую для сложных задач — 16% vs 9%, и как профессиональный, экспертный сервис — 14% vs 9%. Также чаще ГигаЧат используют для анализа и обобщения данных, подготовки отчётов — 16% vs 14%, создания и редактирования текстов — 22% vs 20%, и для поиска новых идей — 18% vs 16%. Преимущество преобладает и в работе с мультимедийным контентом: изображения, видео, презентации и музыку с помощью ГигаЧата создают или редактируют 26% пользователей vs 22% у Алисы AI.</p> <p>Алиса AI в свою очередь чаще востребована в повседневных информационных сценариях: для поиска информации её используют 71% аудитории vs 51% у ГигаЧата, для получения бытовых советов — 46% vs 28%. Её также чаще воспринимают как сервис для простых повседневных задач — 61% vs 50%.</p> <p>Таким образом, ГигаЧат заметнее специализируется на профессиональных, сложных и контентных задачах, тогда как Алиса AI чаще используется в повседневных сценариях.</p> <p>Что привлекает пользователей в нейросетях?</p> <p>В открытом вопросе о главном преимуществе нейросетей 33% назвали ускорение решения задач и экономию времени, 10% — доступность и информативность, 9% — простоту и удобство использования, 8% — точность и качество ответов. Среди тех, кто пока не пользуется нейросетями, главным барьером остаётся отсутствие подходящих задач (44%) и недостаток знаний о возможностях технологии (36%).</p> <h3>Ожидания от ИИ остаются стабильными</h3> <p>Несмотря на быстрое распространение нейросетей, отношение к будущему искусственного интеллекта остается стабильным. Как и полгода назад, 64% российских интернет-пользователей полагают, что в перспективе трех-пяти лет развитие ИИ принесет лично им скорее больше пользы. Доля ожидающих больше вреда также не изменилась и составляет 19%.</p> Аналитический центр ВЦИОМ представляет результаты опроса российских интернет-пользователей о пользовании нейросетями. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197451 Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p>Институт статистических исследований и экономики знаний <a href="https://issek.hse.ru/news/1184144707.html">НИУ ВШЭ представил </a><nobr>11-й</nobr> выпуск Рейтинга инновационного развития субъектов Российской Федерации. Тройку лидеров образуют Москва, Республика Татарстан и впервые вошедшая в нее Томская область.</p> <blockquote> <p>Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации ИСИЭЗ НИУ ВШЭ формирует с 2012 г. в рамках деятельности Российской кластерной обсерватории на основе многоуровневой иерархической структуры, охватывающей более 50 показателей. Такой подход позволяет, помимо рейтингования по значению сводного российского регионального инновационного индекса (РРИИ), оценивать позиции регионов по пяти отдельным тематическим индексам: уровню инновационной деятельности (ИИД) и качеству поддерживающих ее социально-экономических условий (ИСЭУ) и региональной политики (ИКИП), научно-технического потенциала (ИНТП) и экспортной активности (ИЭА). Методология формирования рейтинга подробно описана в докладе с разбивкой по всем показателям, включенным в систему рейтинговых оценок, также детализированы позиции каждого региона в формате наглядного профиля.</p> </blockquote> <h3>Главные выводы:</h3> <p>Москва в девятый раз возглавила Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации, сохранив лидерство в индексах «Социально-экономические условия инновационной деятельности» (ИСЭУ) и «Экспортная активность» (ИЭА), <nobr>2-е</nobr> место в индексе «Инновационная деятельность» (ИИД) и поднявшись на одну позицию в индексе «Научно-технический потенциал» (ИНТП).</p> <p>Как и годом ранее, в первую пятерку по значению Российского регионального инновационного индекса (РРИИ), помимо Москвы, вошли Республика Татарстан, Томская, Нижегородская области и Санкт-Петербург.</p> <p>Томская область впервые за все время наблюдений попала в топ-3 наиболее инновационных регионов страны. Такой успех обеспечен укреплением позиций региона в индексах «Качество инновационной политики» (+17), «Социально-экономические условия инновационной деятельности» (+5), «Инновационная деятельность» (+1).</p> <p>Значительно улучшили свое положение по сравнению с предыдущим рейтингом девять субъектов РФ: Иркутская область (+20 позиций), Ленинградская область и Республика Крым (+18), Приморский край (+17), Тюменская область (+14), Хабаровский край и Республика Алтай (+12), Кемеровская (+11) и Воронежская (+10) области. Все названные регионы заметно продвинулись в рейтинге благодаря более активной инновационной политике, шесть — за счет интенсификации инновационной деятельности, пять — за счет улучшения социально-экономических условий инновационной деятельности и роста научно-технического потенциала.</p> <p>Успех Иркутской области, которая переместилась с <nobr>32-го</nobr> на <nobr>12-е</nobr> место общего рейтинга, в наибольшей степени обусловлен положительной динамикой индексов «Научно-технический потенциал» (+13 строк) и «Инновационная деятельность» (+12). Переход Тюменской области в топ-15 по значению РРИИ обеспечен значительным улучшением положения в рейтинге инновационной деятельности (+25 позиций), а также повышением индексов ИКИП (+16) и ИСЭУ (+7).</p> <p>Ряд регионов продемонстрировали рост сразу по нескольким ключевым индексам рейтинга. Например, Кемеровская область <nobr>(38-е</nobr> место в общем рейтинге) стала единственным субъектом РФ, упрочившим свои позиции одновременно по всем пяти тематическим индексам (ИСЭУ, ИНТП, ИИД, ИЭА, ИКИП). Уверенную положительную многовекторную динамику по четырем из пяти индексов продемонстрировали Иркутская, Кировская, Ленинградская и Амурская области, Ставропольский, Камчатский и Забайкальский края, а также Республика Северная Осетия — Алания.</p> <p>Первую группу по ИСЭУ в этом выпуске образовали два региона — Москва и Санкт-Петербург. Москва лидирует по доле занятых в высокотехнологичных наукоемких отраслях сферы услуг, доле взрослого населения с высшим образованием и численности студентов программ высшего образования на 10 тыс. человек, по затратам на цифровые технологии в расчете на одного работника, а также по доле организаций, использующих фиксированный высокоскоростной интернет. Санкт-Петербург занимает <nobr>2-е</nobr> место по доле занятых в высокотехнологичных наукоемких отраслях сферы услуг, доле взрослого населения с высшим образованием и <nobr>3-е</nobr> место — по численности студентов программ высшего образования на 10 тыс. человек и затратам на цифровые технологии в расчете на одного работника.</p> <p>Рейтинг по индексу «Научно-технический потенциал» (ИНТП) возглавила Томская область. Как и ранее, регион получил максимальную совокупную оценку благодаря высоким показателям кадровой обеспеченности науки и особенно — показателям, отражающим уровень подготовки кадров высшей научной квалификации и патентной активности, отдельным индикаторам финансирования исследований и разработок.</p> <p>Состав лидирующей группы по индексу «Инновационная деятельность» (ИИД) остался неизменным. Первую строчку вновь заняла Республика Татарстан — благодаря высокому уровню активности и результативности инновационного бизнеса. На <nobr>2-м</nobr> месте закрепилась Москва, удерживающая сильные позиции по индикаторам затрат на инновации. Третьей в рейтинге оказалась Московская область за счет достаточно высоких значений всех основных показателей инновационной деятельности.</p> <p>Лидирующую группу по индексу «Экспортная активность» (ИЭА) составили Москва, Нижегородская область, Санкт-Петербург и Новгородская область. Причем первые три из перечисленных регионов достигли значительных результатов и по сводному индексу инновационной активности <nobr>(1-е,</nobr> <nobr>4-е</nobr> и <nobr>5-е</nobr> места в РРИИ соответственно).</p> <p>Топ-5 индекса «Качество инновационной политики» (ИКИП) составили Республика Татарстан, Томская, Новосибирская, Нижегородская области и Республика Башкортостан. «Новичком» в группе лидеров оказалась Томская область, переместившаяся с <nobr>19-го</nobr> на <nobr>2-е</nobr> место в текущем выпуске рейтинга. Такой прогресс стал возможен благодаря расширению полномочий по поддержке технологического бизнеса регионального Центра инжиниринга и инноваций, созданию на базе Томского государственного университета научного центра мирового уровня (НЦМУ) «Новые материалы специального назначения», включению в федеральный реестр трех промышленных кластеров: «Цветные и редкоземельные металлы», «Лес, лесопереработка и лесохимия», «Электроника и беспилотные технологии» (последний — совместно с Москвой и Санкт-Петербургом).</p> Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил 11-й выпуск Рейтинга инновационного развития субъектов Российской … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197446 Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0300 <h3>Почему тема актуальна именно сейчас</h3> <p>В последние годы умное строительство стало одной из ключевых отраслей национальных проектов. Тысячи объектов социальной, транспортной и инженерной инфраструктуры реализуются с внедрением ИИ, новых технологий и разработок. Речь идет не только о масштабных бюджетных инвестициях, но и о принципиально новом уровне требований к их эффективности. И если раньше главным показателем модернизации было своевременное освоение инструментов, то сейчас рынок работает иначе. Как именно — сейчас разберем.</p> <p>Работая с государственными заказчиками и строительными организациями, мы регулярно слышим схожие проблемы от застройщиков, что на самом деле сейчас недостаточно просто построить объект в срок, а не менее важно обеспечить подтверждаемость каждого этапа строительства, соблюдение графика работ, всех договоренностей, также есть большое количество требований охраны труда, которое необходимо соблюдать и следить за эффективным использованием бюджетных средств. </p> <p>Именно поэтому контроль строительства постепенно становится не внутренней задачей подрядчика, а элементом государственной системы управления проектами.</p> <p>Насколько мы можем видеть — нацпроектов становится все больше и больше, а также зачастую они реализуются одновременно, что кратно увеличивает и ответственность, и степень сложности контроля традиционными методами. Регулярные выезды специалистов, фотоотчеты и ручной мониторинг уже не позволяют оперативно выявлять отклонения и принимать управленческие решения. Между событием на строительной площадке и реакцией ответственных лиц зачастую проходит слишком много времени. Проблема характерна не только для России. По данным McKinsey, из более чем 16 000 крупных инфраструктурных проектов только 8,5% были завершены одновременно в рамках бюджета и сроков, а среднее превышение бюджета по крупнейшим проектам составляет около 80%, при этом средняя задержка сроков достигает 50%. Именно поэтому отрасль переходит от периодического контроля к непрерывному мониторингу.</p> <p>То есть контроль стройки и дальнейшее управление/мониторинг перестает быть эпизодической проверкой или отчетом, который готовится раз в неделю или месяц.</p> <ol> <li>Он становится непрерывным процессом, позволяющим видеть реальное состояние объекта практически в режиме реального времени, митигировать риски — например, увидеть задымление, раньше, чем произойдет возгорание — и на основе этих данных принимать дальнейшие решения.</li> <li>Умная стройка не только доставляет много бенефитов для самого бизнеса, но и для СЕО — ведь теряется необходимость постоянного присутствия на площадке и освобождается время для внутренних дел.</li> </ol> <h3>Что такое умная стройка и что за ней стоит?</h3> <p>Несколько лет назад под «умной стройкой» чаще понимали отдельные цифровые инструменты — это всем знакомые BIM-модели, электронный документооборот, дроны для съемки площадок или датчики на оборудовании. Но что поменялась на данный момент и что я подразумеваю под термином «Умная стройка»? Термин «умная стройка» — это на самом деле не набор абстрактных технологий, систем и функций. Это частая ошибка, когда при желании сделать что-то современнее — начинают внедрять всё, не объединяя технологии между собой, думая, что именно в таком формате добьются чего-то грандиозного, а на деле получают не тот результат, который хотели. «Умная стройка» это единая цифровая экосистема, в которой данные из разных источников объединяются в единую картинку происходящего, дополняющее аналитикой, статистикой. То есть камеры видеонаблюдения, системы контроля доступа, BIM-модели, графики строительства, датчики и аналитические платформы работают на площадке не изолированно, а дополняют друг друга. Главная задача такой системы — не собрать как можно больше информации, а превратить данные в управленческие решения.</p> <p>Приведу пример: скорость работы в нацпроектах высокая, как и уровень ответственности. И в случае, если техника простаивает, руководитель должен узнать об этом не через неделю из отчета, а моментально, тем самым идет уклон на переход от реактивного управления к проактивному.</p> <h3>По термину внесли ясность, но что происходит именно внутри умной стройки?</h3> <p>В основе «умной стройки» лежат данные. Искусственный интеллект — это механизм, который превращает эти данные в управленческие решения. В процессе работы я слышу многое — кто- то выступает «за», кто-то «против». Как бы не разделялись мнения, мы можем видеть как ИИ трансформирует, оптимизирует процессы на рынке в благоприятную сторону. Он берет на себя обработку огромных массивов данных, которые человек физически не способен анализировать в полном объеме. Алгоритмы способны одновременно отслеживать работу техники, соблюдение требований безопасности, динамику строительства и другие параметры, формируя для руководителя не поток информации, а готовые сигналы для принятия решений, а именно:</p> <p>1. Контроль персонала и соблюдения требований охраны труда</p> <ul> <li> <p>автоматическое выявление отсутствия касок, жилетов и других СИЗ;</p> </li> <li> <p>подсчет сотрудников на площадке;</p> </li> <li> <p>контроль нахождения людей в опасных зонах;</p> </li> <li> <p>фиксация нарушений техники безопасности в режиме реального времени.</p> </li> </ul> <p>2. Контроль строительной техники</p> <ul> <li> <p>мониторинг работы спецтехники;</p> </li> <li> <p>выявление простоев;</p> </li> <li> <p>анализ перемещений техники по площадке;</p> </li> <li> <p>контроль присутствия техники на объекте;</p> </li> <li> <p> контроль вывоза строительных отходов и работы самосвалов.</p> </li> </ul> <p>3. Мониторинг прогресса строительства</p> <ul> <li> <p>сравнение фактического состояния объекта с графиком;</p> </li> <li> <p>контроль этапов строительства;</p> </li> <li> <p>контроль этажности;</p> </li> <li> <p>анализ динамики строительства по видеопотоку.</p> </li> </ul> <p>4. Выявление инцидентов и чрезвычайных ситуаций</p> <ul> <li> <p>обнаружение задымления;</p> </li> <li> <p> фиксация возгораний;</p> </li> <li> <p>выявление других нештатных ситуаций;</p> </li> <li> <p>мгновенное оповещение ответственных сотрудников.</p> </li> </ul> <p>5. Контроль доступа и безопасности объекта</p> <ul> <li> <p>контроль КПП;</p> </li> <li> <p>мониторинг доступа на строительную площадку;</p> </li> <li> <p>контроль запрещенных зон;</p> </li> <li> <p>контроль нахождения людей и спецтранспорта на объекте.</p> </li> </ul> <p>В конечном итоге руководитель получает не просто видеонаблюдение, а инструмент управления строительной площадкой:</p> <ul> <li> <p>объективную картину происходящего на всех объектах;</p> </li> <li> <p>автоматическое выявление нарушений и рисков;</p> </li> <li> <p>оперативные уведомления о событиях, требующих внимания;</p> </li> <li> <p>аналитику для принятия управленческих решений;</p> </li> <li> <p>возможность контролировать сразу несколько строительных площадок из единого интерфейса.</p> </li> </ul> <h3>Практический пример</h3> <p>Одним из значимых для нас кейсом является федеральный кейс — Казначейство Российской Федерации. </p> <p>Сейчас камеры с внедренной видеоаналитикой делают следующее:</p> <ul> <li>анализируют видео со строительных площадок в реальном времени</li> <li>считает рабочих на объекте</li> <li>фиксирует выполняемые работы</li> <li>отслеживает использование техники</li> <li>уведомляет о ЧП и рисках</li> <li>ежедневно формирует отчёты</li> </ul> <p>По словам представителей Казначейства, внедрение данной системы даёт ряд преимуществ. Она позволяет, в частности:</p> <ul> <li> <p>своевременно выявлять отклонения по срокам, темпам строительства и объёму работ;</p> </li> <li> <p>проактивно принимать меры по снижению возникающих рисков при строительстве объектов;</p> </li> <li> <p>повысить эффективность использования бюджетных средств. </p> </li> </ul> <p>Главным эффектом для государства является аналитика как основание для принятия решений о финансировании, а не просто «фиксация картинки».</p> <h3>Барьеры и честный взгляд. Где цифровизация госстроек пока отстаёт?</h3> <p>Несмотря на активное развитие ИИ, технологий и сферы строительства — есть множество барьеров для полного внедрения, автоматизации и передачи контроля.</p> <ol> <li>Цифровизация часто начинается с покупки технологий, а не с изменения процессов. Во многих проектах, как говорилось в самом начале статьи, внедряются отдельные цифровые решения: камеры, BIM-модели, системы электронного документооборота, но результат получается не таким как хотели бы увидеть из-за того, что все управленческие отчеты остаются прежними. В результате данные собираются, но не становятся основой для принятия решений и получается бессмысленная работа.</li> <li>Разрозненность информационных систем. На одной строительной площадке могут одновременно использоваться десятки цифровых сервисов, что может привести к разрозненной информации и руководителям приходится самостоятельно собирать картину происходящего из разных источников.</li> <li>Дефицит специалистов. Нехватка кадров, способных одновременно понимать строительные процессы и работать с современными цифровыми инструментами — этот вопрос актуален как никогда, потому что отчасти умная стройка это и есть цифровая трансформация, которая в свою очередь требует немалых компетенций.</li> <li>Осторожное отношение к искусственному интеллекту. Многие нацпроекты с опаской внедряют ИИ или различные технологии, что в свою очередь требует времени донести корректно информацию про деятельность и результат, который принесет такой формат.</li> <li>Масштаб зависит от бюджетов. Важно учитывать, что масштаб цифровой трансформации строительства напрямую связан с масштабом государственных инвестиций. Согласно Бюджетному прогнозу РФ, расходы федерального бюджета на реализацию национальных проектов составят 5,89 трлн рублей в 2025 году, 6,44 трлн рублей в 2026 году и превысят 7 трлн рублей ежегодно к <nobr>2028–2030 годам.</nobr></li> <li>Deloitte относит к ключевым ограничениям цифровой трансформации строительного сектора — серьезный кадровый дефицит, а также рост стоимости материалов.</li> </ol> <h3>Какое будущее ждет формат умной стройки?</h3> <p>Проанализировав то, что сейчас происходит изнутри, я выделю несколько главных трендов, которые наблюдаю в отрасли:</p> <ul> <li>Тренд 1. Искусственный интеллект станет частью обязательного строительного процесса, а не отдельным инструментом</li> <li>Тренд 2. Видео перестает быть архивом и становится источником данных. Помимо личного опыта, исследования от Deloitte и Autodesk говорят практически одно и то же, что раньше камеры использовали, чтобы посмотреть, что произошло, а сейчас — чтобы понять, что происходит прямо сейчас.</li> <li>Тренд 3. Интеграция BIM + IoT + AI. Следующий этап развития «умной стройки» — объединение BIM-моделей, видеоаналитики, датчиков и календарного планирования в единую цифровую систему управления объектом.</li> <li>Тренд 4. От контроля объектов — к прогнозированию рисков</li> </ul> <p>А также главной внутренней важной точкой открытия является — новая пилотируемая технология, которая способна по маске строительного объекта определять динамику строительных работ. То есть нейросеть сегментирует пространство, определяет в пространстве контур строительного объекта, измеряя его, контролирует этапы строительных работ, динамику строительных работ и соответствие план-факту строительства.</p> <p>«Умная стройка» в рамках нацпроектов — это не про конкретный продукт, это про смену модели контроля и внедрение технологий, которые в процессе помогают автоматизировать, оптимизировать и выйти на новый уровень. Сегодня отрасль делает следующий шаг и главным становится не наличие цифровых инструментов, а именно способность использовать данные для принятия решений.</p> В последние годы умное строительство стало одной из ключевых отраслей национальных проектов. Тысячи объектов социальной, транспортной и инженерной … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197410 Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p>Массовое распространение ИИ-агентов меняет продажи, однако их количество само по себе не гарантирует роста эффективности</p> <p>К 2028 году число ИИ-агентов превысит количество специалистов по продажам в десять раз. При этом менее 40% продавцов будут считать, что использование ИИ-агентов действительно повысило их производительность. <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-07-28-gartner-predicts-ai-agents-will-outnumber-sellers-10-to-1-by-2028-yet-fewer-than-40-percent-of-sellers-will-say-agents-improved-productivity">Такой прогноз</a> представила исследовательская и консалтинговая компания Gartner.</p> <p>По мере того как ИИ-агенты становятся повсеместным инструментом, руководителям продаж следует отказаться от стратегии простого увеличения числа цифровых помощников. Вместо этого необходимо сосредоточиться на интеграции искусственного интеллекта в единую систему управления продажами, уделяя особое внимание качеству данных, автоматизации процессов и удобству работы сотрудников. Без такого подхода организации рискуют перегрузить продавцов новыми инструментами и не получить ожидаемой отдачи от инвестиций в ИИ.</p> <p>«ИИ-агенты появляются повсюду, однако существует предел создаваемой ими ценности. После определенного момента большее количество ИИ уже не означает более высокую продуктивность. Напротив, добавление новых инструментов и сценариев в и без того сложные рабочие процессы может перегрузить специалистов по продажам и ускорить их профессиональное выгорание», — отметила вице-президент-аналитик практики продаж Gartner <b>Мелисса Хилберт.</b></p> <h3>Рекомендации Gartner для руководителей продаж</h3> <p>Аналитики Gartner рекомендуют компаниям сосредоточиться не на количестве внедренных ИИ-агентов, а на качестве их использования.</p> <p>В частности, исследовательская компания советует:</p> <p> <ul> <li>пересмотреть показатели эффективности, оценивая вклад как сотрудников, так и ИИ-систем, включая развитие отношений с клиентами и использование эмоционального интеллекта;</li> <li>запускать пилотные проекты с четко определенными целями, анализировать результаты и совершенствовать решения на основе обратной связи продавцов и покупателей;</li> <li>обеспечить высокое качество данных и оптимизировать бизнес-процессы до масштабирования ИИ-решений;</li> <li>инвестировать в обучение сотрудников работе с ИИ-инструментами, развивая навыки совместной работы человека и искусственного интеллекта;</li> <li>использовать ИИ для автоматизации рутинных операций, освобождая продавцов для более персонализированного взаимодействия с клиентами и построения долгосрочных отношений.</li> </ul> </p> <p>По мнению Gartner, успешное применение ИИ в продажах будет определяться не количеством внедренных агентов, а тем, насколько органично они встроены в процессы компании и помогают сотрудникам выполнять действительно ценные задачи.</p> Массовое распространение ИИ-агентов меняет продажи, однако их количество само по себе не гарантирует роста эффективности. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197500 Thu, 30 Jul 2026 16:07:14 +0300 <p>Российский рынок платформенной занятости завершает этап стремительного роста и переходит к новой стадии развития. Главными темами становятся не скорость масштабирования, а прозрачность, единые правила и доверие между государством, бизнесом и исполнителями. К такому выводу пришли участники круглого стола «Платформенная занятость: баланс интересов бизнеса, государства и человека», организованного 24 июля деловым изданием «Ведомости».</p> <p>В обсуждении приняли участие представители Министерства экономического развития РФ, «Деловой России», Ассоциации цифровых платформ, сервиса временной занятости «Авито Подработка» и цифровой платформы гибкой занятости Ventra Go!.</p> <h3>Вывод № 1. Закон не создает рынок — он делает его зрелым</h3> <p>Практически все участники дискуссии отметили, что платформенная экономика уже стала частью современной экономики России. Новый закон не меняет саму модель, а формирует единые правила взаимодействия государства, бизнеса, платформ и исполнителей.</p> <p>Владимир Волошин, директор департамента цифрового развития экономики данных Минэкономразвития РФ: «Наша задача состояла в том, чтобы найти баланс интересов государства, бизнеса и граждан. Закон должен создать понятные правила работы, не ограничивая дальнейшее развитие платформенной экономики».</p> <p>«Платформенная экономика развивается тогда, когда интересы бизнеса, исполнителей и государства совпадают. Для нас, как для платформы, которая уже 5 лет работает на этом рынке, появление единых критериев — важный этап. Закон делает легальную цифровую платформу конкурентным преимуществом и создает основу для дальнейшего развития отрасли», — уверена основатель цифровой платформы гибкой занятости Ventra Go! <strong>Екатерина Карабанова</strong>.</p> <h3>Вывод № 2. Бизнесу нужны не новые льготы, а определенность</h3> <p>Одной из ключевых тем обсуждения стало то, что именно отсутствие единых правил долгое время сдерживало более широкое использование платформенных моделей крупными компаниями.</p> <p>«Для бизнеса самое важное — это предсказуемость. Когда правила понятны, компании готовы активнее внедрять новые модели работы и инвестировать в их развитие», — считает <strong>Антон Данилов-Данильян</strong>, заместитель председателя «Деловой России».</p> <p>По мнению Екатерины Карабановой, именно появление законодательной определенности позволит значительно расширить применение платформенных моделей в крупных организациях: «Крупный бизнес давно ждал именно понятных правил. Для них платформенная занятость становится полноценным инструментом управления операционной деятельностью».</p> <h3>Вывод № 3. Платформы становятся частью операционной инфраструктуры бизнеса</h3> <p>Еще несколько лет назад платформенные решения воспринимались преимущественно как способ быстро найти временный персонал. Сегодня их роль существенно изменилась.</p> <p>Компании используют платформенные модели для управления сезонными нагрузками, перераспределения ресурсов между объектами, повышения производительности и обеспечения непрерывности операционной деятельности.</p> <p>«Платформенная занятость сегодня — это органичный ответ на структурные изменения рынка труда: компании перераспределяют задачи, передавая простые и срочные операции временным исполнителям, а штатные сотрудники сосредотачиваются на работе, которая требует опыта и квалификации. Закон № <nobr>289-ФЗ</nobr> легализует сложившуюся модель и задаёт прозрачные правила игры. Об устойчивости этого тренда говорят и цифры: по данным „Авито Подработки“, в первом полугодии 2026 года спрос бизнеса на временных исполнителей заметнее всего вырос в складской логистике — на 43%, общественном питании — на 39%, а также в розничной и оптовой торговле — на 31%. В целом число предложений подработки в рабочих и линейных профессиях увеличилось на 82% год к году», — отметил директор сервиса «Авито Подработка» <strong>Сергей Яськин</strong>.</p> <p>«Платформенная экономика — это важный сектор экономики. Главное, что она привнесла, — сокращение транзакционных издержек и повышение эффективности. По нашим оценкам, производительность труда в платформенной экономике примерно на 30% выше, и именно поэтому это одно из направлений, которое необходимо развивать», — отметил<strong> Владимир Волошин</strong>.</p> <p>«Платформенная занятость перестает быть исключительно HR-инструментом. Она становится частью операционной инфраструктуры бизнеса. Компании используют платформы для управления производительностью, сезонными нагрузками и устойчивостью процессов. Сегодня во многих случаях речь уже не о снижении затрат, а о возможности сохранить темпы развития бизнеса в условиях внешних экономических факторов», — сказала Екатерина Карабанова.</p> <h3>Вывод № 4. Дополнительный доход становится новой нормой рынка труда</h3> <p>Все больше людей используют платформы не вместо постоянной работы, а вместе с ней, сочетая различные форматы занятости и формируя доход сразу из нескольких источников.</p> <p>«Для большинства пользователей платформенная занятость — это возможность получить дополнительный доход и самостоятельно управлять своим временем», — прокомментировал Сергей Яськин.</p> <p>«70% наших исполнителей имеют постоянную работу. Это люди с постоянной работой, которые берут подработку, чтобы выйти на желаемый уровень дохода», — отметила Екатерина Карабанова.</p> <p>Сергей Яськин уделил особое внимание тому, как выглядит портрет исполнителя. Временную занятость ищут россияне в возрасте от 25 до 44 лет, а средний возраст таких респондентов составляет 37 лет. Типичный пользователь сервиса — женщина 34 лет: 57% опрошенных состоят в браке, 53% имеют детей, а 63% — стабильную основную работу.</p> <h3>Вывод № 5. Следующий этап конкуренции — доверие, технологии и качество управления</h3> <p>После формирования нормативной базы конкуренция между платформами будет строиться уже не только вокруг масштаба аудитории или стоимости услуг.</p> <p>На первый план выходят технологическая зрелость, интеграция в процессы заказчиков, прозрачность данных и способность обеспечивать соблюдение единых требований законодательства.</p> <p>«Зрелый рынок невозможен без доверия. Единые правила позволяют сохранить баланс интересов всех участников и создать основу для дальнейшего развития отрасли», — уверен <strong>Ораз Дурдыев</strong>, президент Ассоциации цифровых платформ.</p> <p>Владимир Волошин выделил три направления — технологии, обучение и регуляторику: исполнителям и заказчикам потребуются более совершенные технологические решения, а платформа сможет показывать, в какой сфере для работника есть потенциал.</p> <p>Сергей Яськин обозначил три вектора развития. Первый — скорость предоставления исполнителя бизнесу как рыночная норма. Второй — формирование цифрового портрета каждого исполнителя. Третий — автоматизированный подбор заданий без участия человека.</p> <p>По мнению Екатерины Карабановой, дальнейшее развитие платформенной занятости должно одновременно решать три задачи: повышать устойчивость бизнеса, давать людям легальные возможности для дополнительного дохода и формировать более прозрачную модель рынка для государства.</p> <p>«Любые изменения в платформенной экономике имеют смысл только тогда, когда в центре остается человек. Если цифровые инструменты помогают человеку легально зарабатывать больше, бизнесу — эффективнее организовывать работу, а государству — делать рынок труда прозрачнее, значит модель действительно работает. Именно такой баланс интересов и должен стать основой дальнейшего развития отрасли», — уверена Екатерина Карабанова.</p> <p>Участники круглого стола сошлись во мнении, что рынок платформенной занятости переходит из стадии бурного роста в стадию зрелости, а вступающий в силу закон № <nobr>289-ФЗ</nobr> должен снять существующую регуляторную неопределённость и создать условия для дальнейшего масштабирования отрасли.</p> <p>По мнению Екатерины Карабановой, главным итогом дискуссии стало понимание того, что платформенная занятость перестает восприниматься как новая или альтернативная модель работы: «Сегодня мы обсуждаем уже не будущее платформенной занятости. Мы обсуждаем, каким должен быть зрелый рынок. Это принципиально новый этап развития всей отрасли».</p> Российский рынок платформенной занятости завершает этап стремительного роста и переходит к новой стадии развития. Главными темами становятся не … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197484 Thu, 30 Jul 2026 14:35:14 +0300 <p>Системный интегратор РТК-Сервис и российский разработчик и производитель программно-аппаратных продуктов для операторов мобильной и фиксированной связи НТЦ ПРОТЕЙ объявляют о новом этапе стратегического партнерства, направленного на реализацию комплексных проектов по импортозамещению для операторов связи.</p> <p>«РТК-Сервис выступает в роли центра валидации и создания надежной обвязки для решений НТЦ ПРОТЕЙ. С момента создания прототипа первого отечественного пакетного ядра EPC мы вышли на новый уровень партнерства, ценность которого — в формировании единой точки ответственности со стороны интегратора, который закрывает полный цикл работ, от проектирования и стендирования продуктов до их внедрения и сервисной поддержки, а также совместной работы производителя и интегратора над доработкой решений под каждый конкретный кейс. Это значительно снижает риски заказчиков и ускоряет путь к достижению технологического суверенитета телеком-индустрии», — говорит генеральный директор РТК-Сервис <strong>Константин Савчук</strong>.</p> <p>«Мы видим, что интерес к отечественным продуктам сохраняется для отрасли, ведь задачи по импортозамещению остаются актуальными для всех операторов „большой четверки“. Объединение экспертизы в интеграции и тестировании и наших компетенций в разработке ПО операторского класса формирует для заказчиков уникальное рыночное предложение. Стратегическое партнерство с РТК-Сервис открывает нашим компаниям значительные перспективы для укрепления лидерских позиций и освоения новых рыночных ниш», — отмечает вице-президент по маркетингу НТЦ ПРОТЕЙ <strong>Владимир Фрейнкман</strong>.</p> Системный интегратор РТК-Сервис и российский разработчик и производитель программно-аппаратных продуктов для операторов мобильной и фиксированной … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197483 Thu, 30 Jul 2026 14:31:43 +0300 <p><em>Среди 12 публично доступных российских продуктов готовых ИИ-агентов нет: рынок представлен платформами и ассистентами, а зрелые системы создают сами корпорации</em></p> <p>Эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнёры» проанализировали 30 ИИ-продуктов и 65 публично описанных примеров внедрения в России и мире. Исследование «ИИ-агенты: где хайп, где реальность» показало: только 7 из 18 международных решений (39%) соответствуют не менее пяти из шести критериев полноценного агента. Среди 12 публично доступных российских продуктов готовых ИИ-агентов не оказалось: четыре лидирующих решения являются платформами для самостоятельной сборки агентов, остальные восемь — специализированными ассистентами и чат-ботами.</p> <p>«В реальных корпоративных внедрениях доля зрелых систем еще ниже. Из 43 международных кейсов только 10 (23%) достигли уровня L4—L5, то есть способны сквозным образом выполнять процесс с минимальным участием человека. Большинство решений находятся на уровне L3: они выполняют последовательность операций и обладают отдельными автономными функциями, но по-прежнему требуют существенного контроля со стороны сотрудника», — отметил <strong>Максим Болотских</strong>, партнер и глава практики ИИ и высоких технологий «Яков и Партнёры». </p> <p>На российском рынке эксперты изучили 22 публичных кейса. Четыре из них соответствуют уровню L4, и все они созданы внутри крупных компаний: «Афанасий Иванов» в Т-Банке, «Маркус» в «Сбере», виртуальные разработчики Альфа-Банка и «Рубан» в «Северстали». Такая структура рынка не означает отставание: российские заказчики чаще требуют локального развертывания, работы с закрытыми данными, интеграции с унаследованными системами и соответствия нормативным требованиям, поэтому платформенный подход развивается быстрее коробочных SaaS-продуктов.</p> <h3>Агент или ассистент</h3> <p>В отчете предложены шесть операционных критериев агентности: агентный цикл, планирование, работа с инструментами, самокоррекция, память и автономное завершение задачи. Полноценным агентом считается решение, которое соответствует как минимум пяти из шести критериев. Дополнительно авторы используют пятиуровневую шкалу зрелости L1—L5 — от большой языковой модели и ИИ-ассистента до автономного агента и мультиагентной системы.</p> <p>«Сегодня слово „агент“ часто описывает не архитектуру продукта, а его маркетинговое позиционирование. Руководителю важно проверить, умеет ли система сама разбить цель на шаги, действовать во внешних системах, оценивать результат, исправлять ошибки и доводить задачу до конца. Если этих возможностей нет, компания покупает ассистента, но рассчитывает на сквозную автоматизацию — и завышает ожидания от бюджета и эффекта», — добавил Максим Болотских. </p> <p>Порог полноценного агента прошли Claude Code, Devin, Codex от OpenAI, Operator от OpenAI, Cursor, Harvey и Manus. Еще три продукта признаны агентами с ограничениями, пять — ИИ-ассистентами; два решения являются агентными фреймворками, а одно — средством автоматизации рабочего процесса. По мнению авторов, число продуктов, названных агентами, само по себе не показывает зрелость компании: важнее автономность конкретного процесса и измеримый результат.</p> <h3>Массовое внедрение — минимальный эффект</h3> <p>Широкое распространение генеративного ИИ пока не превращается в столь же массовый финансовый эффект. Более 70% российских компаний используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, а все 150 крупнейших организаций из выборки провели как минимум один пилот по ключевым ИИ-технологиям. При этом эффект свыше 5% EBITDA зафиксировали только 9% компаний. Впрочем, положительная динамика есть: доля организаций без подтвержденного эффекта за два года снизилась с 32% до 22%.</p> <p>Эксперты объясняют этот разрыв «каскадом затухания»: технология может заметно ускорить отдельную задачу, но при переходе к реальному проекту и компании локальное улучшение упирается в согласования, тестирование, интеграции, унаследованные системы и неизменившиеся показатели эффективности. </p> <p>«Проблема чаще находится не в модели, а вокруг нее. Если ускорить один этап и оставить прежними остальные звенья процесса, узкое место просто переместится. Поэтому внедрение должно начинаться не с покупки лицензии, а с выбора одного повторяемого сценария, назначения владельца со стороны бизнеса, фиксации исходной метрики и изменения КПЭ сотрудников вместе с процессом», — подчеркнула <strong>Марина Дорохова</strong>, директор практики ИИ и высоких технологий «Яков и Партнёры».</p> <h3>Российский рынок: платформы вместо готовых продуктов</h3> <p>Четыре наиболее зрелых публично доступных российских решения — Yandex AI Studio, GigaChat Enterprise от «Сбера», Agent Platform от Just AI и MWS AI Agents Platform от МТС — являются платформами для сборки агентов. Они соответствуют большинству архитектурных критериев, однако клиент должен самостоятельно создать на их основе решение под собственный процесс. Остальные продукты из российской выборки относятся к ассистентам, юридическим помощникам и диалоговым системам, отмечается в отчете. </p> <p>«На западных рынках ИИ-агент во многих случаях можно купить как готовый продукт, а в России его чаще приходится собирать и встраивать в корпоративный контур. Это рациональная реакция на требования к данным, безопасности и интеграциям. Но такой путь требует архитектурного решения: локального развертывания, модульности и возможности менять модель или поставщика без полной перестройки системы», — пояснил<strong> Сергей Кобелев</strong>, ИИ-советник «Яков и Партнёры».</p> <h3>Сначала процесс, потом технология</h3> <p>Внутренние процессы компании рассматриваются как одна из основных стартовых зон для внедрения ИИ-агентов. В международной выборке 51% решений приходится на вспомогательные функции, еще 37% — на обслуживание клиентов, маркетинг и продажи.</p> <p>В исследовании выделены три аспекта, влияющие на результаты внедрения. Первый — корректное определение типа решения: агент, ассистент или платформа. Второй — выбор масштаба пилотного проекта. Наиболее показательным считается тестирование в рамках одного повторяемого сценария, состоящего из <nobr>3–7 этапов,</nobr> с заранее определенными владельцем, исходной метрикой, контрольной группой и источником финансового эффекта.</p> <p>Третий аспект связан с оценкой экономики проекта. Частичная автоматизация обычно сокращает объем времени, затрачиваемого сотрудником на отдельные операции, однако не всегда приводит к прямому снижению расходов на персонал. Поэтому первоначальный эффект чаще выражается в росте производительности, пропускной способности, качества процессов или выручки.</p> <p>Горизонт получения результатов, превышает сроки, которые часто указываются поставщиками технологий. Первые 90 дней обычно связаны с проверкой гипотезы и оценкой готовности команды. Через <nobr>3–6</nobr> месяцев могут быть зафиксированы первые заметные результаты, через <nobr>6–12</nobr> месяцев — подтвержденный операционный эффект в рамках отдельного процесса. Устойчивое влияние на P&L, согласно исследованию, формируется в течение <nobr>1–2 лет,</nobr> а заметный вклад портфеля проектов в EBITDA — в течение <nobr>3–5 лет.</nobr></p> <p>Отдельный раздел посвящен организациям критической инфраструктуры. В июле 2026 года принят закон о поддержке развития технологий искусственного интеллекта: он вводит статусы суверенной и национальной моделей, а Правительство определит случаи, когда допускается применение исключительно таких моделей. Первые положения закона вступают в силу уже 1 сентября 2026 года, поэтому решение об архитектуре эксперты рекомендуют принимать сейчас: разворачивать системы в собственной или частной инфраструктуре, не привязываться к одной большой языковой модели или поставщику и строить модульную архитектуру.</p> <p>В основе отчета — экспертная классификация публичной документации, корпоративных материалов и описаний кейсов по авторской методологии: оценены 18 международных и 12 российских продуктов, а также 43 международных и 22 российских внедрения. </p> Эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнёры» проанализировали 30 ИИ-продуктов и 65 публично описанных примеров внедрения в России и мире … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197480 Thu, 30 Jul 2026 14:00:57 +0300 <p>MD Audit провел комплексное исследование трансформации корпоративных систем управления под влиянием искусственного интеллекта. Эксперты проанализировали основные архитектурные модели, технологические решения, экономику внедрения и практические сценарии применения ИИ-агентов в ERP-контуре.</p> <p>Главный вывод исследования: рынок приближается не к одномоментному отказу от ERP, а к значительно более масштабному изменению — переходу от монолитных систем к новой корпоративной архитектуре, в которой ERP сохраняет роль надежного транзакционного ядра, а ИИ-агенты становятся универсальным интерфейсом и исполнительным слоем для работы с бизнес-процессами.</p> <p>В такой модели сотруднику не требуется вручную перемещаться между многочисленными разделами системы, сверять записи, искать документы, переносить данные и контролировать каждое исключение. Значительную часть этих операций способны выполнять специализированные ИИ-агенты: находить необходимую информацию, сопоставлять данные из разных источников, готовить рекомендации, выявлять аномалии, координировать действия между системами и формировать проекты управленческих решений. При этом юридически значимый учет, контролируемые проводки, разделение полномочий, аудиторский след и воспроизводимость операций должны оставаться внутри защищенного транзакционного ядра.</p> <p>В рамках исследования группа экспертов проанализировала четыре основных сценария развития корпоративных систем:</p> <ul> <li> Первый предполагает модернизацию крупных ERP-платформ и внедрение встроенных ИИ-инструментов. </li> <li> Второй строится вокруг компонуемой архитектуры: минимального транзакционного ядра, отдельных доменных сервисов, API, событийной интеграции и ИИ-оркестрации. </li> <li> Третий предусматривает создание семантического слоя или графа знаний, который формирует единый контекст для людей и цифровых агентов. </li> <li> Четвертый связан с применением ИИ-ориентированных решений для замещения отдельных ERP-модулей — прежде всего в финансовых и других хорошо структурированных процессах.</li> </ul> <p>Исследование показывает, что максимальная ценность ИИ сегодня создается не за счет универсального корпоративного чат-бота, а благодаря специализированным агентам, подключенным к системам и данным компании через контролируемый слой интеграции. Такие агенты могут работать с бюджетами и платежами, договорами и закупками, задачами и проектами, корпоративными регламентами, отчетностью, клиентскими данными и операционными показателями. Применение специализированных ИИ-инструментов может сокращать продолжительность отдельных финансовых операций примерно на 80% и экономить более 30 рабочих часов в месяц.</p> <p>Эксперты MD Audit выделили три уровня применения ИИ-агентов:</p> <ul> <li> На первом уровне агент помогает сотруднику искать и анализировать информацию, но не изменяет данные. </li> <li> На втором готовит рекомендацию или проект действия, который должен подтвердить человек. </li> <li> На третьем самостоятельно выполняет разрешенные операции с минимальным риском при наличии разграничения прав, журналирования и механизмов контроля.</li> </ul> <p>Ключевым принципом корпоративного внедрения становится модель «предложение — согласование»: ИИ-агент формирует документ, задачу, транзакцию или управленческую рекомендацию, но окончательное решение остается за ответственным сотрудником. Все действия агента должны быть прозрачны, проверяемы и обратимы. В России развитие агентных ERP-систем будет иметь особую траекторию. Требования к локализации данных, защите объектов критической информационной инфраструктуры, технологической независимости и использованию доверенных решений делают локальный инференс одним из базовых сценариев внедрения ИИ.</p> <p>Исследование также показывает, что вынужденная миграция с зарубежных ERP-систем открывает для российского бизнеса уникальное окно возможностей. Компании могут либо воспроизвести прежнюю монолитную архитектуру на новой платформе, перенеся в нее накопленные за десятилетия кастомизации, либо использовать миграцию как основу для глубокой модернизации: создать лаконичное ядро, открытый интеграционный слой, корпоративную модель данных и управляемый контур ИИ-агентов.</p> <p>Авторы исследования отмечают, что ИИ уже способен заметно ускорять отдельные этапы модернизации корпоративных систем: анализ требований, подготовку интеграций, обработку документов, тестирование, сверку данных и разработку внешнего функционального слоя. Однако экономика таких проектов должна оцениваться не по качеству демонстрации или используемой языковой модели, а по конкретным бизнес-показателям: сокращению ручных операций, сроков закрытия отчетного периода, количества ошибок, продолжительности внедрения и совокупной стоимости владения.</p> <p>«Мы наблюдаем фундаментальный переход: ERP перестает быть единственным пространством, внутри которого сотрудник должен выполнять всю работу. Она становится надежным ядром, а взаимодействие с процессами, данными и корпоративными правилами постепенно переходит к ИИ-агентам. Победителями этого этапа станут не компании, которые внедрят наибольшее количество агентов, а те, кто создаст управляемую архитектуру, обеспечит качество данных и сможет связать каждый сценарий применения ИИ с измеримым бизнес-результатом», — отмечает <strong>Андрей Подгорнов</strong>, автор исследования и генеральный директор MD Audit FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline).</p> MD Audit провел комплексное исследование трансформации корпоративных систем управления под влиянием искусственного интеллекта. Эксперты … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197478 Thu, 30 Jul 2026 13:11:26 +0300 <p>ИТ-холдинг Т1 подвел финансовые итоги первого полугодия и дал прогнозы на весь 2026 год. Выручка за шесть месяцев (с января по июнь) год к году увеличилась на 20%. В число лидеров в структуре выручки вошли три направления: продажа ПО (48%), разработка ПО (20%) и услуги технической поддержки (16%).</p> <p>По итогам всего 2026 года в холдинге ожидают роста выручки не менее чем 10%. Этот показатель может оказаться выше прогноза для российского рынка ИТ в целом: по мнению TADviser рост отечественного рынка ИТ по итогам 2026 года составит от 0 до 5%. Прогноз по показателю EBITDA также позитивен — ожидается увеличение до 15% год к году.</p> <p>«В прошлом году мы сформировали ключевые направления развития наших продуктов в области ИИ, ПО (включая ПО для управления разработкой), облачных сервисов, отраслевых ПАКов, отечественного инфраструктурного ИТ-оборудования. Первые полгода <nobr>2026-го</nobr> года показали, что решение было правильным, — комментирует <strong>Дмитрий Харитонов</strong>, генеральный директор ИТ-холдинга Т1. — Дополнительным фокусом в развитии ИТ-холдинга Т1 в течение ближайших <nobr>1-2</nobr> лет станет повышение производительности и операционной эффективности бизнес-процессов, в том числе благодаря использованию ИИ-инструментов. Опыт прошлого года показывает, что такой подход позволяет гарантировать позитивную динамику роста бизнеса при кратном улучшении эффективности ИТ-производства».</p> ИТ-холдинг Т1 подвел финансовые итоги первого полугодия и дал прогнозы на весь 2026 год. Выручка за шесть месяцев (с января по июнь) год к году … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197477 Thu, 30 Jul 2026 13:02:42 +0300 <p>ИТ-ипотека — одна из ключевых мер поддержки ИТ-отрасли, ей воспользовались уже 100 тыс. человек. В 2024 году правила программы изменились — был сделан фокус на сохранении кадров в регионах. Почти 22 тыс. человек на обновлённых условиях приобрели недвижимость на сумму около 150 млрд рублей.</p> <p>Сотрудники ИТ-компаний могут оформить ипотеку по ставке до 6%. В 2026 году планируется поддержать не менее 11 тыс. ИТ-специалистов.</p> <h3>Регионы-лидеры по выдаче ИТ-ипотеки на обновлённых условиях</h3> <ul> <li> Московская область — 2,7 тыс. кредитов;</li> <li> Татарстан — 1,8 тыс.;</li> <li> Свердловская область — 1,7 тыс.;</li> <li> Новосибирская область — 1,5 тыс.;</li> <li> Краснодарский край — 1,2 тыс.</li> </ul> <p>Статистика показывает, что интерес к программе ежегодно растёт и она развивается опережающими темпами — в прошлом году плановые показатели были достигнуты уже в ноябре, а к концу года — перевыполнены почти на 19%.</p> <p>За первое полугодие 2026 года, по данным отчётности банков, уже выдано около 6 тыс. ИТ-ипотек на сумму свыше 41 млрд рублей, что на 30% больше, чем за аналогичный период прошлого года.</p> <h3>ИТ-ипотека и федеральный бюджет</h3> <p>Финансирование льготных ипотечных программ определяется законом о бюджете и может пересматриваться в новом финансовом году. Банки периодически могут приостанавливать приём заявок: выделенные государством средства со временем заканчиваются, и тогда кредиторы ждут пополнения лимита.</p> <p>В текущем году все средства, зарезервированные на реализацию программы, предусмотрены банкам в полном объёме.</p> <h3>Льгота для «Сколково»</h3> <p>Для компаний — резидентов «Сколково» и инновационных научно-технологических центров с 1 января 2026 года установлены ограничения по совмещению профильных налоговых льгот и преференций для ИТ-компаний.</p> <p>При этом для тех сотрудников, которые взяли ипотеку до конца 2025 года, было введено исключение и сохранена льготная ставка.</p> <h3>Согласие для ИТ-ипотеки</h3> <p>Для участия в программе аккредитованные компании должны были до 20 мая заполнить согласие по коду 10062 и направить его в ФНС.</p> <p>В обновлённый список включено порядка 9 тыс. ИТ-компаний, сотрудники которых могут оформить льготную ипотеку. Компании, которые по итогам 2025 года применяли налоговые льготы, но не нашли себя в перечне, могут подать новое согласие до 20 сентября. Следующее обновление перечня запланировано на конец сентября.</p> ИТ-ипотека — одна из ключевых мер поддержки ИТ-отрасли, ей воспользовались уже 100 тыс. человек. В 2024 году правила программы изменились — был … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197476 Thu, 30 Jul 2026 12:57:13 +0300 <p>Школа финансов СберУниверситета представила новый аналитический отчёт «ИИ-финансист: как искусственный интеллект меняет работу финансовой функции». Исследование объединяет российские и международные кейсы, данные ведущих консалтинговых компаний и практические рекомендации по внедрению ИИ в финансовую функцию.</p> <p>К 2026 году искусственный интеллект перестал быть экспериментом для финансовых подразделений. По данным KPMG, ИИ уже используют 71% компаний использует ИИ в финансовых операциях финансовых функций, 41% из них — в значительной степени (Global AI in Finance, 2026), а глобальный рынок автономных агентов в 2025 году превысил 5 млрд долларов (CB Insights — AI Agent Bible).</p> <p>Сегодня технологии помогают готовить отчётность, анализировать финансовые показатели, строить прогнозы и автоматизировать рутинные операции. Вместе с этим меняется и роль финансового директора: ключевой задачей становится не внедрение отдельных инструментов, а управление новой моделью работы.</p> <h3>До 40% операций уже могут выполнять ИИ-агенты</h3> <p>Наиболее заметные изменения происходят не из-за замены сотрудников, а благодаря перераспределению задач.</p> <p>По данным PwC (2025) и Deloitte (2026), основанным на анализе более 40 финансовых процессов:</p> <ul> <li> <nobr>35–40%</nobr> операций финансовой функции уже могут выполнять ИИ-агенты;</li> <li> ещё <nobr>30–35%</nobr> задач эффективнее выполнять совместно человеку и ИИ;</li> <li> только <nobr>25–30%</nobr> процессов полностью остаются за человеком — там, где требуется профессиональное суждение и принятие управленческих решений.</li> </ul> <table> <tbody> <tr> <td> <p><strong>Тип задач и их доля</strong></p> </td> <td> <p><strong>Примеры задач</strong></p> </td> </tr> <tr> <td> <p><strong>Выполняемые ИИ-агентами</strong> <nobr>(35–40%)</nobr></p> </td> <td> <p>Обработка первичной документации, стандартные проводки, извлечение данных, подготовка регулярных отчётов</p> </td> </tr> <tr> <td> <p><strong>Поддерживаемые ИИ-агентами</strong> <nobr>(30–35%)</nobr></p> </td> <td> <p>Анализ отклонений, моделирование сценариев, проекты пояснительных записок</p> </td> </tr> <tr> <td> <p><strong>Выполняемые человеком</strong> <nobr>(25–30%)</nobr></p> </td> <td> <p>Приоритизация на основе стратегии, коммуникация с заинтересованными сторонами, нестандартные решения и решения, основанные на неоцифрованных данных и управленческих суждениях</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p>Исследования показывают, что компании, которые перестраивают процессы под возможности ИИ, получают значительно больший эффект, чем организации, где технологии используются точечно.</p> <h3>Производительность финансистов растёт за счёт новой роли</h3> <p>Главное изменение касается самой профессии. Финансовые специалисты уже работают в тесном взаимодействии с интеллектуальными системами, что позволяет говорить о появлении ИИ-финансистов. </p> <p>ИИ берёт на себя поиск информации, подготовку черновиков документов, анализ отклонений и обработку больших объёмов данных. Финансовый специалист концентрируется на постановке задач, проверке результатов и принятии решений.</p> <p>Такой подход уже даёт измеримый результат. Типовые аналитические задачи, которые раньше занимали <nobr>4–6 часов,</nobr> теперь могут выполняться за <nobr>1–1,5 часа.</nobr> При этом согласно McKinsey, организации, интегрировавшие ИИ в сквозные процессы, фиксируют сокращение продолжительности отдельных циклов на <nobr>60–80%</nobr> при сохранении требований к аудиту и контролю.</p> <p>По данным Google Cloud, 52% компаний уже используют автономных ИИ-агентов в продуктовой среде, а 39% работают более чем с десятью агентами одновременно.</p> <h3>Главным активом становятся не модели, а данные</h3> <p>Практика внедрения показывает, что качество результата определяется не столько моделью искусственного интеллекта, сколько качеством данных. Gartner в исследовании Hype Cycle for Artificial Intelligence 2025 относит готовность данных и автономных ИИ-агентов к двум ключевым факторам текущего этапа развития технологий. Более того, 57% организаций самостоятельно оценивают свои данные как недостаточно подготовленные для применения ИИ. Поэтому компании всё чаще рассматривают внедрение ИИ не как выбор новой модели, а как комплексную работу с данными, интеграцией и системой управления.</p> <p>Практический ориентир распределения совокупного бюджета на ИИ в горизонте <nobr>12–18 месяцев:</nobr></p> <ul> <li> <nobr>25–35%</nobr> бюджета — данные и инфраструктура;</li> <li> <nobr>20–25% —</nobr> интеграция с ERP, EPM, BI и операционными системами;</li> <li> <nobr>15–20% —</nobr> непосредственно языковые модели и лицензии;</li> <li> <nobr>10–15% —</nobr> контроль качества и мониторинг;</li> <li> <nobr>15–20% —</nobr> обучение персонала и изменение процессов.</li> </ul> <p>Это означает, что инвестиции в ИИ сегодня — это прежде всего вложения в данные, интеграцию и управление. Эти элементы определяют, сможет ли компания получить измеримый эффект от технологий искусственного интеллекта.</p> <h3>Масштабное внедрение невозможно без контроля</h3> <p>Эксперты отмечают, что основная причина неудачных проектов связана не столько с возможностями технологий, сколько с качеством данных, организацией процессов и системой управления. По оценке Gartner, около 30% проектов с генеративным ИИ и свыше 40% агентных инициатив прекращаются ещё на стадии пилота по этим причинам.</p> <p>Дополнительным вызовом остаётся управление рисками. По данным Deloitte, 73% компаний называют защиту данных главным риском при внедрении ИИ, и только 21% организаций уже выстроили зрелую систему управления автономными ИИ-агентами. </p> <p>Для финансовой функции это означает, что внедрение ИИ должно сопровождаться защитой данных, проверкой результатов моделей, сохранением принципа «человек в контуре» и едиными корпоративными правилами использования технологий.</p> <h3>Российские компании уже получают измеримый эффект</h3> <p>Использование ИИ постепенно становится частью повседневной работы крупнейших организаций. По данным Банка России, 20% участников финансового рынка используют ИИ на постоянной основе, ещё 15% реализуют пилотные проекты, а 61% рассматривают внедрение генеративных моделей. Это свидетельствует о том, что технологии искусственного интеллекта становятся одним из ключевых направлений развития российского финансового сектора.</p> <p>По данным, приведённым в аналитическом отчёте:</p> <ul> <li> в Сбере в 2025 году было реализовано более 700 ИИ-инициатив и внедрено около 900 автономных агентов, а финансовый эффект превысил 475 млрд руб., включая более 50 млрд руб. от применения генеративного ИИ;</li> <li> в ВТБ использование искусственного интеллекта приносит около 15 млрд рублей экономического эффекта, а в ближайшие два года этот показатель планируется увеличить до 50 млрд рублей;</li> <li> в Т-Банке прямой эффект от применения ИИ в операционных процессах оценивается в несколько десятков миллиардов рублей;</li> <li> в Альфа-Банке роботизированные процессы выполняют около 3,5 млн операций в месяц, что эквивалентно работе примерно 870 сотрудников.</li> </ul> <p>Итоги исследования показывают, что искусственный интеллект окончательно переходит из стадии точечных экспериментов в основу трансформации финансовой функции. Он охватывает значительную часть операционных и аналитических процессов, перераспределяя роли между человеком и технологией и формируя новую модель работы финансовых подразделений.</p> <p>Наиболее выраженный экономический эффект и устойчивый рост эффективности получают компании, которые выстраивают системный подход — от качества данных и интеграции до управления рисками и изменения процессов. Ключевым фактором успеха становится не столько сама технология, сколько переосмысление архитектуры финансовой функции и встраивание интеллектуальных технологий в контур принятия решений.</p> Школа финансов СберУниверситета представила новый аналитический отчёт «ИИ-финансист: как искусственный интеллект меняет работу финансовой функции» … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197475 Thu, 30 Jul 2026 12:11:43 +0300 <p>Компания «Телфин» подвела итоги первого полугодия 2026 года и зафиксировал значительный рост числа подключений решений для анализа и обработки речи. Спрос на сервисы среди клиентов компании увеличился более чем в полтора раза.</p> <p>По данным провайдера, в первом полугодии 2026 года речевая аналитика показала высокую динамику роста (+52 %), что подтверждает переход бизнеса от простой передачи голоса к глубокому анализу данных. Компании подключают сервис и используют его в работе для интеллектуальной маршрутизации звонков, оценки голосовых и текстовых коммуникаций по готовым и индивидуальным промптам, с помощью чек-листов на базе ИИ и др.</p> <p>Помимо роста спроса на речевую аналитику, в первом полугодии 2026 года наблюдается значительное масштабирование рынка традиционных облачных решений связи от «Телфин», включая виртуальные номера (+46 %), АТС «Телфин.Офис» (+44 %) и корпоративную мобильную связь (+44 %). Также зафиксировано увеличение интереса к СМС (+33 %), что подтверждает устойчивость данного текстового канала как востребованного инструмента для коммуникаций.</p> <p>Спрос на интеграции бизнес-телефонии с CRM сохранил прежнюю динамику (+21%). Сервисы текстовых коммуникаций, обеспечивающие общение с клиентами в корпоративных мессенджерах и онлайн-чатах, показали в первом квартале 2026 года более сдержанную динамику роста (+13 %).</p> <p>«Сегодня мы видим повышенный спрос на традиционные каналы общения, что обусловлено высокими требованиями к стабильности связи. Умеренный интерес к работе с чатами и мессенджерами вызван факторами неопределенности: ограничениями в работе популярных платформ и осторожностью компаний при переходе на новые коммуникационные решения», — комментирует<strong> Иван Павлов</strong>, руководитель отдела по работе с ключевыми клиентами «Телфин». </p> <p>Отдельно хочется отметить, что рынок демонстрирует не только количественный рост, но и качественное изменение потребления коммуникационных сервисов. Компании стремятся к созданию полноценной цифровой инфраструктуры, комбинируя уже традиционные инструменты связи с решениями аналитики. В 2026 году виртуальные номера и облачные АТС продолжают удерживать лидерство, но дополнительные телеком-сервисы стремительно набирают обороты, расширяя свое присутствие на рынке.</p> <p>«В первом полугодии 2026 года ключевым трендом стал переход бизнеса от простой передачи голоса к изучению данных, что подтверждается ростом спроса на сервисы речевой аналитики. При этом сохраняется устойчивое масштабирование базовой функциональности и наблюдается тенденция к формированию комплексных цифровых экосистем вместо использования разрозненных сервисов», — добавил Иван Павлов, эксперт «Телфин».</p> Компания «Телфин» подвела итоги первого полугодия 2026 года и зафиксировал значительный рост числа подключений решений для анализа и обработки речи … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197474 Thu, 30 Jul 2026 12:05:41 +0300 <p>«Первый Бит» завершил создание единой цифровой системы управления закупочной деятельностью в Национальном исследовательском ядерном университете «МИФИ». Проект объединил планирование и согласование закупок, работу с контрагентами, а также учет финансовых обязательств в сквозной управляемый процесс, интегрированный с финансовым контуром вуза и системой электронного документооборота на базе решения «1С:Документооборот государственного учреждения» (1С:ДГУ).</p> <p>«На первом этапе работы мы описали существующие процессы закупочной деятельности, точки обмена данными и сценарии взаимодействия подразделений. На этой основе была спроектирована целевая архитектура: единый цифровой контур, включающий в себя ряд важных элементов. Например, формирование потребностей и заявок на закупку с привязкой к бюджетным лимитам и аналитикам, сквозной маршрут согласования и исполнения закупок, интеграцию с финансовым учетом для автоматического отражения обязательств и другие», — отметила <strong>Анна Маликова</strong>, эксперт «Первого Бита» в области автоматизации закупочной деятельности государственных учреждений.</p> <p><strong>Балакина Ирина</strong>, первый проректор МИФИ, отметила, что благодаря автоматизации руководство университета получило целостную и актуальную картину закупочной деятельности — от структуры потребностей до исполнения обязательств и расходования бюджетных средств.</p> <p>«Внедрение технологий бережливого производства направлено на повышение производительности труда в университете. Проект, реализованный компанией „Первый Бит“, позволяет сегодня вести закупки в едином контуре: заявки формируются в рамках бюджетных ограничений, согласование проходит прозрачно и в определенные сроки, а данные об исполнении обязательств доступны без дополнительных запросов и сверок. Команда интегратора подошла к проекту системно: предложила архитектуру, которая учла специфику нашей организации, и сопровождала внедрение на каждом этапе — от обследования до запуска в промышленную эксплуатацию», — подчеркнула проректор.</p> «Первый Бит» завершил создание единой цифровой системы управления закупочной деятельностью в Национальном исследовательском ядерном университете … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197473 Thu, 30 Jul 2026 11:58:53 +0300 <p>Компания Сбербанк Страхование жизни завершила создание Единой платформы для внутренних процессов на ELMA365. Новая цифровая среда объединила восемь функциональных направлений, позволила отказаться от работы в семи разрозненных информационных системах и значительно ускорила выполнение ключевых внутренних процессов.</p> <p>Сегодня на платформе работают 657 сотрудников компании. За первый год эксплуатации в ELMA365 обработано более 110 тысяч документов, время согласования которых сократилось в <nobr>4–5 раз.</nobr> Трудозатраты инвестиционных советников уменьшились в семь раз благодаря автоматизации массовых операций. Компания полностью отказалась от бумажного документооборота там, где это допускает законодательство, а изменения в процессах теперь внедряются за дни вместо месяцев.</p> <p>В дальнейшем Сбербанк Страхование жизни планирует продолжить развитие цифровой платформы: перевести управление проектами из Jira в ELMA365, расширить интеграцию с корпоративными системами, запустить мобильное приложение для сотрудников и внедрить AI-помощников для автоматизации повседневных задач.</p> <p>«Уже на этапе MVP стало понятно, что созданную архитектуру можно масштабировать значительно шире первоначального контура. Поэтому проект быстро вышел за рамки замены отдельных систем и стал программой развития внутренних сервисов, в которой компания сохраняет контроль над процессной логикой и может самостоятельно развивать решения», — отметил Руководитель направления развития Low-code Сбербанк страхование жизни.</p> <p>«Для крупных компаний ценность BPMS заключается в способности развивать процессы и приложения без перестройки всего ИТ-ландшафта. ELMA365 в этом проекте стала процессным слоем, который связывает внутренние сервисы, данные и действующие корпоративные системы в управляемые цепочки. За счет этого новые направления можно подключать последовательно, сохраняя общую архитектуру, контроль доступа и прозрачность исполнения», — прокомментировала <strong>Наталия Долженкова</strong>, исполнительный директор ELMA.</p> Компания Сбербанк Страхование жизни завершила создание Единой платформы для внутренних процессов на ELMA365. Новая цифровая среда объединила восемь … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197472 Thu, 30 Jul 2026 11:53:47 +0300 <p><em>Отечественные СУБД уже доминируют в корпоративном ИТ-ландшафте, однако параллельно активно используются решения с открытым исходным кодом и зарубежные системы. Об этом говорят данные исследования компании Nexign.</em></p> <p>По данным опроса Nexign, СУБД от отечественных вендоров доминируют в инфраструктуре российских компаний — об их использовании сообщили 66% респондентов. 54% опрошенных применяют решения с открытым исходным кодом, 40% продолжают эксплуатировать зарубежные системы, еще 6% затруднились с ответом.</p> <p>Такие результаты отражают переходный характер текущего этапа развития ИТ-ландшафта в России. Существенная доля зарубежных решений объясняется значительным объемом устаревшей инфраструктуры в слое прикладных корпоративных систем. Многие бизнес-критичные приложения исторически разрабатывались и внедрялись в тесной связке с конкретными СУБД. Пока прикладной слой не модернизирован или не заменен, полная миграция баз данных зачастую оказывается либо технически сложной, либо экономически неоправданной.</p> <p>По данным исследования, компании в среднем используют более одного типа СУБД, комбинируя вендорские продукты и системы с открытым исходным кодом. Такой подход продиктован несколькими важными факторами. Во-первых, бизнес стремится снизить риски зависимости от вендора. Во-вторых, значительная часть существующих систем не может быть быстро выведена из эксплуатации без ущерба для бизнес-процессов. В-третьих, использование различных СУБД позволяет компаниям балансировать между стоимостью владения, доступностью квалифицированной поддержки и надежностью решения. Также наличие открытого кода дает необходимую гибкость и свободу в настройке, в то время как вендорские решения обеспечивают формальные гарантии и SLA.</p> <p>Однако гибридный подход несет и определенные риски. Главный из них — возрастающая сложность администрирования и поддержки разнородной инфраструктуры. Кроме того, усложняется мониторинг и обеспечение безопасности: при неграмотном использовании открытого кода в системе могут образовываться серьезные уязвимости. Существует также риск непредсказуемого роста совокупной стоимости владения при недостаточно продуманной архитектуре.</p> <p>Если говорить о критериях, на которые заказчики обращают внимание при выборе СУБД, то для 68% опрошенных компаний ключевыми требованиями являются отказоустойчивость, поддержка кластеризации и возможность быстрого восстановления после сбоев. Для 66% важны поддержка высокой нагрузки и масштабируемость, включая горизонтальное масштабирование и репликацию. Соответствие требованиям ФСТЭК и Роскомнадзора, а также наличие сертификации по защите данных указывают своим приоритетом 38% опрошенных. Это говорит о том, что для заказчиков становятся важны не только функциональность СУБД, но и технические характеристики, которым ранее уделялось меньше внимания. Компаниям сейчас не нужен «комбайн» со множеством новых функций. Прежде всего они ждут, что СУБД легко впишется в текущий ИТ-ландшафт и обеспечит безболезненный перенос данных. </p> <p>«Российский бизнес демонстрирует прагматичный подход к трансформации СУБД-ландшафта, строя гибридные инфраструктуры, которые позволяют сочетать надежность, гибкость и экономическую эффективность. Оптимальная стратегия сейчас — сегментировать системы и данные по критичности, определить, какие из них можно мигрировать быстро, и выстроить дорожную карту перехода к единой отечественной СУБД. Поэтапный и стратегически выверенный подход позволит компаниям снизить риски, сохранить устойчивость ИТ-инфраструктуры и обеспечить технологический суверенитет в долгосрочной перспективе», — считает <strong>Максим Нартов</strong>, директор по развитию бизнеса Nexign.</p> Отечественные СУБД уже доминируют в корпоративном ИТ-ландшафте, однако параллельно активно используются решения с открытым исходным кодом и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197471 Thu, 30 Jul 2026 11:28:34 +0300 <p>Эксперты Авито Подработки провели исследование среди 2 000 россиян и выяснили, воспринимают ли жители страны подработку как способ снизить уровень стресса. Согласно результатам опроса, большинство респондентов, имеющих опыт подработки, назвали как минимум один фактор, благодаря которому дополнительная занятость может восприниматься как антистресс.</p> <p>При этом подработка уже стала привычной частью трудовой жизни россиян. Более половины работающих респондентов (54%) сегодня имеют постоянную или периодическую подработку: 20% — на постоянной основе, а 35% — время от времени. Еще 27% сообщили, что раньше имели дополнительный источник дохода, и только 19% никогда не подрабатывали.</p> <p>Главной причиной, по которой подработка воспринимается как антистресс, оказался дополнительный доход: почти половина опрошенных (47%) отметили, что именно финансовая поддержка помогает снизить тревожность. Еще 31% считают преимуществом возможность самостоятельно регулировать нагрузку и работать в более спокойном темпе.</p> <p>Кроме того, 29% респондентов ценят подработку за возможность заниматься тем, что приносит удовольствие, с предсказуемым результатом, а 28% — за возможность сменить обстановку и переключиться на другой тип задач. Для 21% участников исследования дополнительная занятость воспринимается как антистресс благодаря меньшему уровню ответственности по сравнению с основной работой. Лишь 9% опрошенных не считают подработку способом снизить уровень стресса.</p> <p>Исследование также показало, какие форматы дополнительной занятости россияне считают наиболее комфортными с точки зрения эмоциональной разгрузки. Так, 42% респондентов назвали наиболее расслабляющей подработку без активного общения с людьми. Еще по 28% считают комфортными творческие задачи или работу руками, а также физически активную подработку или труд на свежем воздухе. Каждый пятый (22%) предпочел бы попробовать себя в новой сфере деятельности, а для 20% наиболее комфортной оказывается подработка, связанная с активным общением с людьми. Реже россияне выбирали монотонные, повторяющиеся задачи (16%) и работу с детьми (11%).</p> <p>«Дополнительная занятость давно перестала быть исключительно финансовым инструментом. Люди всё чаще рассматривают подработку как пространство для маневра: здесь можно выбрать темп, нагрузку и даже сферу деятельности под своё текущее состояние. Для большинства респондентов подработка выполняет сразу две функции — помогает закрыть финансовые вопросы и одновременно служит способом эмоциональной разгрузки. Лишь 9% опрошенных не видят в ней антистресс-эффекта. Особенно ценят возможность самостоятельно регулировать нагрузку и работать в комфортном ритме. И именно такие условия платформа создаёт для каждого специалиста, предлагая тысячи вариантов под любой запрос и настроение», — комментирует <strong>Дмитрий Королев</strong>, старший директор сервиса временной занятости «Авито Подработка».</p> Эксперты Авито Подработки провели исследование среди 2 000 россиян и выяснили, воспринимают ли жители страны подработку как способ снизить уровень … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197470 Thu, 30 Jul 2026 11:24:37 +0300 <p>Компания UserGate сформулировала практические критерии, которые помогут российским компаниям выбрать подходящую модель центров мониторинга и реагирования на киберинциденты (SOC). В основу рекомендаций легли итоги внутреннего исследования вендора, в ходе которого изучалось отношение российского бизнеса к решениям этого класса.</p> <p>Исследование, проведенное аналитиками UserGate в конце прошлого года, показало, что большинство компаний уже используют SOC или планируют их внедрение, — то есть в важности центров мониторинга для защиты бизнеса сомнений практически не осталось. Экспертизу вендора подтверждают независимые данные. Рынок SOC растет и в мире, и в России: глобально он прибавляет от 7 до 10% в год, а в России темпы заметно выше — от 15 до 30%.</p> <p>Тем не менее относительно выбора конкретной модели единодушия нет. Именно этот вопрос, как показывают полученные результаты, становится главным камнем преткновения для заказчиков.</p> <p>UserGate выделяет три основные модели SOC. Первая — когда собственный центр строится в контуре компании и, помимо архитектуры и стека технологий, предполагает наличие внутренней команды. На его создание обычно уходит год‑два, но заказчик получает максимальный контроль над процессами. Вторая модель — SOC как сервис: провайдер предоставляет услуги под ключ за оговоренную плату. Ее запуск занимает значительно меньше времени и, как правило, требует не более месяца‑двух. Гибридный SOC — компромисс: мониторинг и настройку правил берет на себя внешняя команда, а заказчик сохраняет контроль над данными и подключается к реагированию, когда это необходимо. Цикл запуска такой модели укладывается примерно в полгода.</p> <p>На основе своей экспертизы UserGate сформулировал топ‑6 вопросов, которые помогут не ошибиться с выбором модели:</p> <ol> <li> Есть ли возможность выделить бюджет от 20 млн рублей в год на фонд оплаты труда, инфраструктуру и софт.</li> <li> Готова ли компания нанять и удерживать минимум 8 высококвалифицированных ИБ‑специалистов.</li> <li> Находится ли бизнес под постоянной угрозой целевых атак.</li> <li> Важен ли стопроцентный контроль над данными и процессами.</li> <li> Готова ли компания потратить <nobr>1–2</nobr> года на запуск SOC.</li> <li> Генерирует ли инфраструктура сотни тысяч событий в секунду.</li> </ol> <p>Пять-шесть утвердительных ответов говорят в пользу собственного SOC, три‑четыре — в пользу гибридной модели, два и меньше — в пользу подхода «SOC как сервис». При этом выбор модели не делается раз и навсегда. По мере масштабирования в ту или иную сторону компания может переходить от SOC как сервиса к гибридной модели и далее к собственному центру, или же двигаться в обратную сторону, если стоит цель оптимизировать затраты.</p> <p>«У бизнеса практически не осталось сомнений в необходимости SOC, вопрос сместился в сторону выбора как такового. Особенно сложным он становится при ограниченном бюджете на фоне кадрового дефицита, который всё еще наблюдается на российском рынке. Наш чек‑лист дает набор понятных критериев, по которым компания может объективно оценить свою готовность к той или иной модели», — комментирует <strong>Юлия Косова</strong>, руководитель отдела стратегической аналитики UserGate.</p> <p>«Какую бы модель компания ни выбрала, за ней должна стоять сильная экспертиза — без нее ни собственный, ни сервисный SOC не будет работать на полную отдачу, — добавляет<strong> Дмитрий Шулинин</strong>, директор направления услуг и сервисов UserGate Factor. — Поэтому мы развиваем uFactor как единое экспертное направление, которое охватывает все продукты UserGate: заказчик получает доступ к нашему опыту и при выборе модели „SOC как сервис“, и при построении собственного центра».</p> Компания UserGate сформулировала практические критерии, которые помогут российским компаниям выбрать подходящую модель центров мониторинга и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197469 Thu, 30 Jul 2026 11:18:16 +0300 <p>Производственная компания «Азимут» Госкорпорации Ростех модернизировала инструментальную систему посадки ILS 2700 в аэропорту Домодедово. Она обеспечит безопасность полетов и высокую пропускную способность в одной из самых загруженных авиагаваней страны.</p> <p>«„Азимут“, как ведущий производитель аэронавигационного оборудования в России, ответственно участвует в реализации программы модернизации транспортной инфраструктуры. Домодедово традиционно остается одним из самых загруженных аэропортов страны, и наша новая инструментальная система позволит обеспечить его высокую пропускную способность», — отметил генеральный директор УК «Азимут»<strong> Аскер Саидов</strong>.</p> Производственная компания «Азимут» Госкорпорации Ростех модернизировала инструментальную систему посадки ILS 2700 в аэропорту Домодедово. Она … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197468 Thu, 30 Jul 2026 10:37:19 +0300 <p>Каменск-Уральский металлургический завод (АО «КУМЗ») перешёл к сервисной модели управления ИТ-поддержкой. Внедрение ITSM/ESM-решения 1С:ITILIUM (разработка Деснола и фирмы «1С») позволило объединить разрозненные системы учета в едином контуре управления и выстроить прозрачные процессы обработки обращений. Уже в первые месяцы промышленной эксплуатации портал самообслуживания стал основным каналом приема заявок — через него поступает более 60% обращений. Система ведет достоверную историю инцидентов для 2400 единиц оборудования и 206 ИТ-услуг, а уровень удовлетворенности пользователей достиг 98%. В планах команды — масштабировать успешный опыт на службу главного инженера и группу связи.</p> <p>АО «КУМЗ» — градообразующее предприятие Свердловской области с <nobr>80-летней</nobr> историей. Сегодня это многопрофильный промышленный комплекс, выпускающий более 70 тыс. наименований продукции.</p> <p>Ключевой результат внедрения — высокий уровень удовлетворенности пользователей: 98% оценок качества обслуживания — максимальные («пятерки»).</p> <p>«Раньше, если инцидент повторялся на одном и том же устройстве, мы не могли это отследить: не было данных о предыдущих неисправностях и ремонтах. Каждый раз начинали диагностику с нуля, теряли время и устраняли последствия, но не корневую причину. Внедрение 1С:ITILIUM позволило вести полную историю инцидентов по каждой конфигурационной единице. Если мы видим, что проблема повторяется, анализируем причины и, если требуется, меняем технику, обновляем ПО до актуальных версий, пересматриваем регламенты к обслуживанию. Такой подход позволяет нам не просто „тушить пожары“, а управлять надёжностью ИТ-инфраструктуры на основе реальных данных, а не интуиции. Это и есть переход от реактивной поддержки к сервисной модели», — комментирует <strong>Андрей Якунин</strong>, руководитель отдела поддержки и сопровождения ИТ-сервисов АО «КУМЗ».</p> Каменск-Уральский металлургический завод (АО «КУМЗ») перешёл к сервисной модели управления ИТ-поддержкой. Внедрение ITSM/ESM-решения 1С:ITILIUM … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197466 Thu, 30 Jul 2026 10:19:29 +0300 <p>Проект «Газинформсервис» — международная ИТ-олимпиада GoIT.space — занял третье место в номинации «Лучший хакатон для школьников» на премии «Хакатоны России 2026». Высокая оценка жюри подтвердила статус олимпиады как одного из самых заметных профориентационных соревнований для юных талантов в сфере информационных технологий.</p> <p>GoIT.space — это международная онлайн-олимпиада, объединяющая школьников из разных стран вокруг решения реальных ИТ-задач в формате хакатона. Участники пробуют себя в программировании, аналитике данных, основах кибербезопасности и инженерном творчестве. Проект нацелен на раннее погружение подростков в цифровые профессии и формирование кадрового резерва для высокотехнологичных отраслей. </p> <p>В 2026 году олимпиада собрала более 700 школьников из 30 регионов России и 12 зарубежных государств, включая страны СНГ, Индию и Египет. Финальные защиты проходили в гибридном формате с возможностью подключения из любой точки мира.</p> <p>Начальник Аналитического центра кибербезопасности компании «Газинформсервис», к. т. н. <strong>Лидия Виткова</strong> подчеркнула стратегическую важность награды: «Для нас GoIT.space — это инвестиция в будущее отрасли. Получить третье место в номинации „Лучший хакатон для школьников“ на таком серьёзном конкурсе — показатель того, что мы движемся в правильном направлении. Это не просто соревнование, а полноценная экосистема, которая помогает школьникам загореться ИТ, а нам растить новое поколение специалистов, способных решать нестандартные задачи. Мы благодарны организаторам „Хакатонов России“ за внимание к школьному треку и обязательно продолжим развивать GoIT.space».</p> Проект «Газинформсервис» — международная ИТ-олимпиада GoIT.space — занял третье место в номинации «Лучший хакатон для школьников» на премии «Хакатоны … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197465 Thu, 30 Jul 2026 10:12:59 +0300 <p> Компания Lenta tech (входит в «Группу Лента») совместно с холдингом «Кордиант» в тестовом режиме внедрила технологию компьютерного зрения на Ярославском шинном заводе. Решение позволяет автоматически подсчитывать и классифицировать продукцию на конвейере — от сборки до вулканизации — с точностью более 95%.</p> <p>Благодаря сокращению потерь на этапе вулканизации завод сможет увеличить выпуск шин на 15 000 штук в год. Точность классификации шин превышает 95%.</p> <p>Директор по продвинутой аналитике Lenta tech <strong>Артём Котов</strong> отметил: «Этот проект — пример того, как технологии компьютерного зрения, которые мы развиваем в ретейле, можно применять в промышленности. Задача подсчёта и классификации объектов на конвейере универсальна, и наше решение показало свою эффективность на производстве холдинга „Кордиант“. Мы рады, что наш опыт оказался востребованным в новой отрасли».</p> Компания Lenta tech (входит в «Группу Лента») совместно с холдингом «Кордиант» в тестовом режиме внедрила технологию компьютерного зрения на … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197464 Thu, 30 Jul 2026 10:03:37 +0300 <p>ПАО «М.Видео» проанализировала структуру смартфонов, которые покупатели сдавали в трейд-ин в первом полугодии 2026 года. Исследование основано на статистике сервисного центра Компании М.Мастер и позволяет определить самые востребованные бренды и модели устройств, которые владельцы чаще всего используют для обновления техники.</p> <p>Руководитель департамента физических сервисов Компании М.Видео <strong>Андрей Агапов</strong> комментирует: «Трейд-ин остается одним из самых удобных способов обновления смартфона. Мы видим, что покупатели все чаще используют программу не только при покупке новых флагманских устройств, но и для регулярной замены техники среднего ценового сегмента. При этом структура сдаваемых устройств отражает популярность моделей на рынке и длительность их жизненного цикла — пользователи продолжают активно менять смартфоны, выпущенные несколько лет назад, одновременно растет интерес к обмену актуальных флагманов».</p> <p>По количеству устройств лидером трейд-ин-категории является Samsung, на который приходится 47,1% всех сданных смартфонов. Второе место занимает Xiaomi с долей 17,7%, третье — Apple (15,3%). Также в пятерку самых популярных брендов вошли realme (7,4%) и HONOR (3,7%).</p> <p>Если смотреть на стоимость сдаваемых устройств, картина меняется. Лидером остается Samsung с долей 46,7%, однако второе место занимает уже Apple, на который приходится 40,4% общей стоимости всех устройств, переданных по программе трейд-ин. Далее следуют Xiaomi (5,8%), HONOR (2,1%) и realme (1,8%). Это говорит о высокой средней стоимости смартфонов Apple, которые владельцы используют для обновления техники.</p> <p>Среди отдельных моделей наиболее часто в трейд-ин сдавали Samsung Galaxy A51. Также в пятерку самых популярных вошли Samsung Galaxy S24, Samsung Galaxy S24 Ultra, Samsung Galaxy S23 Ultra и Apple iPhone 13.</p> ПАО «М.Видео» проанализировала структуру смартфонов, которые покупатели сдавали в трейд-ин в первом полугодии 2026 года. Исследование основано на … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197463 Thu, 30 Jul 2026 09:46:42 +0300 <p> <em>«Ок» вместо «Отлично», непонятный расчет премии и недостижимые KPI возглавили рейтинг</em></p> <p> Опрос* проведенный hh.ru среди работающих россиян показал, что сотрудники очень внимательно следят самыми разными показателями, чтобы понять, насколько стабильна и устойчива их работа. В рейтинг маркеров стабильности кроме прозрачного расчета зарплаты и достижимых целей также вошли стиль общения с руководством и даже формат постановки задач.</p> <p>Аналитики hh.ru выяснили, что для большинства россиян стабильность работодателя измеряется не только обещаниями бонусов, а предсказуемостью «правил игры». По данным опроса hh.ru, главным признаком прозрачности для 37% россиян стала понятная схема заработка и премий. Еще 35% ставят во главу угла понятные и достижимые KPI, которые обсуждаются с руководителем, а не спускаются сверху в ультимативном порядке. </p> <p>Исследования показало, что требования к «идеальному работодателю» противоположны у разных специалистов. Так, для работников сферы искусства, развлечений и медиа (53%), а также для юристов (51%) прозрачная формула дохода — это главный якорь стабильности. Им важно понимать, за что именно им платят, чтобы не попасть в зависимость от настроения начальства. А вот маркетологи, PR-щики, ИТ-специалисты и менеджеры среднего звена (45%) спокойны, когда их KPI обсуждены и зафиксированы. Для них хаос в задачах оказался более критичным, чем даже возможное снижение премии.</p> <p>«Работники на самом деле прекрасные диагносты корпоративной культуры. Они видят надвигающиеся изменения задолго до официальных приказов. Например, для 50% работников показателями комфортной среды являются открытый диалог и учет их идей, а вот „сухое общение“, игнорирование их предложений в общих чатах с последующим одобрением этих же мыслей другими коллегами они считают „красным флагом“. Еще 42% отмечают важность баланса между контролем и самостоятельностью: им важно, чтобы руководство фокусировалось на результате, а не тотальном контроле каждого действия. Еще более 60% заявили, что доступы, пароли или финансовые метрики — это показатель надежности, а вот ограничения могут привести к выяснениям отношений на работе.</p> <p>Интересно, что сотрудники воспринимают стабильность не как статичную данность, а как процесс. Они сканируют мельчайшие изменения в коммуникациях: исчезли эмодзи в переписке, изменился стиль общения и вместо привычного „Отлично“ руководитель стал отвечать просто „Ок“, начали требовать отчеты за каждый день или начали фиксировать каждую мелочь письменно. Это сигнал, что меняется культура доверия, и люди начинают подстраховываться, обновляя резюме», — комментирует <strong>Мария Игнатова</strong>, директор по исследованиям hh.ru.</p> <p>Таким образом, опрос hh.ru показывает, что в 2026 году сотрудники хотят не просто «теплого лампового» офиса, а инструментальной и психологической прозрачности. Им нужны измеримые цели и четкая связь между действиями и доходом. И если эту связь работодатель рвет, например, меняя стиль общения, вводя хаотичные задачи, работник считает это прямым сигналом к потере стабильности — даже если финансовые показатели компании пока формально растут.</p> <p><em>* Опрос проводился среди 2576 соискателей платформы hh.ru с 15 по 23 июля 2026 года</em></p> Опрос проведенный hh.ru среди работающих россиян показал, что сотрудники очень внимательно следят самыми разными показателями, чтобы понять … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197462 Thu, 30 Jul 2026 09:36:49 +0300 <p>Компания Нейтрино Технолоджис провела практическое внедрение решения Neutrino Foresight для анализа NetFlow-статистики в инфраструктуре Cloud.ru. Проект подтвердил возможность эффективной работы системы в трех независимых контурах с локальным сбором данных в каждом из них и доступом к общей аналитике через единый интерфейс.</p> <p>«Для нас было важно проверить работу решения в архитектуре, близкой к реальным условиям эксплуатации: несколько контуров, локальный сбор NetFlow-статистики, единый интерфейс аналитики, низкая нагрузка на сети и требования к длительному хранению данных. В ходе проекта команда подтвердила возможность такой схемы и показала гибкость в работе с нашими требованиями», — отметил <strong>Дмитрий Максимов</strong>, руководитель департамента эксплуатации и поддержки Cloud.ru.</p> <p>Дистрибьютор высокотехнологичного оборудования Netwell сопровождал работы по проекту на всех этапах и помогал координировать взаимодействие между командами. Участие партнера было особенно важно с учетом сложности инфраструктуры заказчика и необходимости синхронизации между несколькими командами.</p> <p>«В подобных проектах важна не только функциональность продукта, но и готовность вендора быстро реагировать на реальные задачи заказчика. В ходе проверки команда Нейтрино Технолоджис оперативно адаптировала возможности аналитики под потребности Cloud.ru. Такой подход выгодно отличает компанию на рынке», — отметил <strong>Александр Грачев</strong>, BDM Netwell.</p> <p>«Этот проект показал эффективность работы Neutrino Foresight в распределенной инфраструктуре с несколькими независимыми контурами, обеспечивая возможность гибкого развертывания и горизонтального масштабирования. Мы подтвердили совместимость с требуемыми версиями Astra Linux, обеспечили сбор данных с разных площадок и предоставили заказчику единый интерфейс для анализа сетевых взаимодействий», — отметил<strong> Ярослав Киселев</strong>, руководитель продуктового направления Нейтрино Технолоджис.</p> <p>По итогам внедрения Neutrino Foresight подтвердил готовность к работе в сложных распределенных инфраструктурах, где требуется локальный сбор NetFlow-статистики, единый интерфейс аналитики, длительное хранение данных и минимальная нагрузка на сеть.</p> Компания Нейтрино Технолоджис провела практическое внедрение решения Neutrino Foresight для анализа NetFlow-статистики в инфраструктуре Cloud.ru … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197456 Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p>К2Тех провел комплексное исследование цифровизации машиностроительной отрасли. Оно объединило результаты опроса 150 респондентов и 15 глубинных интервью с представителями ключевых сегментов отрасли: автомобилестроения, авиастроения, электроники, приборостроения, судостроения и тяжелого машиностроения. Главный вывод — 37% компаний машиностроительной отрасли выбирают ERP и ИБ как драйверы эффективности. Это ниши, где качеству российских вендоров доверяют больше, чем в других ИТ-сегментах.</p> <h3> Уровень цифровизации</h3> <p>60% респондентов отмечают средний (базовый) уровень цифровизации: у них автоматизированы ключевые процессы, внедрены ERP и MES-системы, а ИТ-службы работают управляемо. При этом доли высокого (19%) и низкого (21%) уровней цифровизации почти равны. Причины низкого уровня связывают прежде всего с нехваткой финансирования и кадрового потенциала. Сегмент со сравнительно высоким уровнем цифровизации — тяжелое машиностроение. В нем 63% компаний уже интегрировали данные, а аналитика и предиктивные сценарии стали у них частью повседневной практики.</p> <h3> ИТ-приоритеты</h3> <p>В приоритетах повышения эффективности лидируют ERP (20%) и информационная безопасность (17%), за ними следуют импортозамещение ПО и платформ (14%) и автоматизация цехового уровня (11%). Примечательно, что качество отечественных продуктов по части ERP и ИБ вызывает наибольшее доверие опрошенных предприятий сравнительно с другими классами ИТ-решений. (рис. 1)</p> <h3>Барьеры для внедрения ИТ</h3> <p> Среди главных барьеров на пути цифровой трансформации респонденты выделяют высокую стоимость внедрения и владения решениями, сокращение или перераспределение бюджетов, острую нехватку квалифицированных кадров и недостаточное качество российских продуктов. </p> <h3> Трансформация ИТ-бюджета <nobr>2025-2026 гг.</nobr></h3> <p>ИТ-бюджеты в целом консервативны: у более чем 30% компаний они остались на уровне 2025 года, у 25% сократились менее чем на 30%, и лишь у 8% произошел рост. (рис. 2)</p> <p>Наиболее защищенные статьи бюджета — информационная безопасность, поддержка критичных систем, миграция с зарубежного ПО, инфраструктура, ERP/MES и проекты, обязательные для регуляторного соответствия. Наиболее уязвимые статьи — обучение, консалтинг, пилоты без понятного экономического эффекта, эксперименты с ИИ и обновление пользовательского оборудования. Компании стремятся сохранять операционную устойчивость, а не расширять портфель инновационных инициатив любой ценой.</p> <h3>Уровень импортозамещения </h3> <p>Уровень импортозамещения пока остается неоднородным. Примерно равные доли респондентов используют в основном зарубежные решения с точечным применением российских (29%), и имеют смешанный портфель (27%). Лишь 23% компаний перешли преимущественно на отечественное ПО. Остальные затрудняются ответить. (рис. 3)</p> <h3>Применение ИИ</h3> <p> Искусственный интеллект пока не стал стратегическим приоритетом: 56% компаний вообще не упоминают ИИ в стратегии, у 27% есть отдельные пилоты, не связанные с общей стратегией, и только 2% сделали ИИ частью бизнес-стратегии. В практическом использовании половина опрошенных не применяет ИИ вовсе, 23% имеют проекты в стадии разработки или планов, а 19% — используют инструменты ИИ точечно, в основном для автоматизации рутинных процессов, особенно документооборота. Главный барьер — нехватка качественных данных и зрелого операционного контура. Если предприятие не решило вопросы ERP/MES/PLM и промышленной аналитики, ИИ остается демонстрацией технологии, а не инструментом управления.</p> <p>«Наше исследование подтвердило, что машиностроение сегодня сосредоточено на обеспечении устойчивости бизнеса. Прогнозы на 2026 год скорее сдержанные: 39% предприятий ожидают стагнации показателей, 25% — роста, а 14% — падения. Дальнейшая цифровизация будет зависеть от внешних стимулов — сроков импортозамещения, государственной поддержки или появления доступных и качественных отечественных решений. При этом компании осознают, что внедрение ИТ остается важным условием будущей конкурентоспособности и устойчивости. В 2026 году наиболее устойчивыми направлениями будут ИБ, импортозамещение инфраструктуры и бизнес-приложений, ERP/MES, промышленная аналитика, управление инженерными данными, мониторинг оборудования и проекты, связанные с прозрачностью производственных затрат. ИИ будет расти, но преимущественно через прикладные кейсы с понятной окупаемостью», — комментирует<strong> Александр Щипанов</strong>, директор по развитию бизнеса в машиностроительной отрасли К2Тех.</p> К2Тех провел комплексное исследование цифровизации машиностроительной отрасли. Оно объединило результаты опроса 150 респондентов и 15 глубинных … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197425 Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p>Первая волна low-code дала компаниям скорость — и породила «зоопарки» приложений без четко определенных зон ответственности и моделей сопровождения. Теперь ажиотаж в этой сфере угасает, а вопрос управляемости становится все более критичным. О том, как крупный бизнес переосмысляет low-code и почему этот подход превращается в эффективный инструмент только с хорошо проработанной системой правил, рассказал <strong>Михаил Миронов, </strong>директор отделения Low-code решений IBS.</p> <h3>Эволюция подхода к low-code</h3> <p>Раньше для применения low-code хватало единственного обоснования: бизнесу нужна скорость, а значит требуются инструменты для ускоренного создания приложений. Сейчас этот аргумент по-прежнему важен, но крупным организациям его недостаточно. Для них скорость сама по себе не результат. Главное, чтобы новые приложения можно было встраивать в ИТ-ландшафт, безопасно эксплуатировать, сопровождать, обновлять, масштабировать и связывать с экономикой процессов. Если этого нет, быстрая разработка становится не преимуществом, а новым источником неопределенности.</p> <p>На этом фоне рынок low-code закономерно выходит из фазы ажиотажа. Это не значит, что компании отказываются от технологии. Просто они начинают относиться к ней более рационально и возвращают low-code в привычные для крупного бизнеса управленческие рамки, которые охватывают контроль, ответственность, безопасность, архитектуру, эксплуатацию и экономику проектов. Компании больше не задаются вопросом, позволит ли low-code быстрее создавать приложения. Практика уже показала, что это возможно. Теперь в центре внимания другой вопрос: как сделать так, чтобы быстрые изменения не нарушали управляемость корпоративной ИТ-среды.</p> <h3>Почему одной скорости мало</h3> <p>Во время первой волны интереса к low-code эту технологию часто воспринимали как способ обойти узкие места классической разработки. Компаниям нужно было быстро менять процессы, запускать новые сервисы, автоматизировать согласования, собирать личные кабинеты и прототипы, но ИТ-команды были перегружены, списки задач в проектах росли, а сроки классической разработки не всегда соответствовали темпам развития бизнеса. На этом фоне low-code выглядел естественным решением, способным снизить порог входа. С этой технологией минимально жизнеспособный продукт можно собрать за недели, а не месяцы, благодаря более быстрой визуальной разработке и доступности готовых типовых компонентов.</p> <p>Однако у крупного бизнеса есть особенность: он покупает не просто скорость, а предсказуемость. Это хорошо видно на примере корпоративных платформ, в которых компании ценят не только основную функциональность. ERP (система планирования ресурсов предприятия), CRM (система управления взаимоотношениями с клиентами), BPM (система управления бизнес-процессами), ECM (система управления корпоративным контентом) и решения других классов исторически выполняли еще одну важную роль: они задавали рамки процессов. Такие системы предотвращали отклонения от правил, фиксировали роли, определяли права, поддерживали аудит действий, обеспечивали обновление, сопровождение и единые источники данных. Конечно, эти платформы часто казались «тяжелыми» и их было сложно быстро менять, но они обеспечивали порядок.</p> <p>Low-code пришел как инструмент гибкости, однако он требует контроля. Чем больше гибкости получает бизнес, тем важнее становится ей управлять. Если в любом контуре можно быстро реализовывать изменения, компания должна понимать, какие из них допустимы, кто их утверждает, кто отвечает за последствия и что происходит с приложениями после запуска. Именно в этой сфере часто возникает разрыв: платформу внедрили, первые решения запустили, процессы ускорили, но не описали правила применения, архитектурные ограничения, модель сопровождения и распределение ответственности. На стадии пилотного проекта это почти не мешает, однако при масштабировании всегда вызывает проблемы.</p> <h3>Что происходит после пилотного запуска</h3> <p>Пилотный low-code-проект обычно выглядит убедительно. При его реализации есть конкретная потребность, ограниченный процесс, небольшая группа пользователей, понятный срок и высокий интерес со стороны бизнеса. Команда быстро собирает решение, показывает результат, получает обратную связь и дорабатывает функциональность.</p> <p>Проблемы начинаются позже, когда бизнес имеет дело не с одним, а с десятками таких решений. Тогда появляются вопросы, которые не были критичны на старте. Выясняется, что непонятно, кто владелец каждого приложения, какие данные оно обрабатывает и какие интеграции использует. Также неясно, кто вправе менять бизнес-логику, кто сопровождает решение после запуска и как проверяются обновления платформы. К этому добавляются другие факторы неопределенности: что делать, если изменился процесс или смежная система, как корректно вывести решение из эксплуатации и кто несет ответственность за инциденты, если приложение стало частью критичного процесса. Без ответов на эти вопросы low-code начинает создавать новый слой технологического долга.</p> <p>Несмотря на такую неопределенность, каждое отдельное приложение может быть полезным. Проблема возникает не на уровне одного решения, а на уровне их совокупности. В компании появляется множество локальных автоматизаций, форм, согласований, интерфейсов и интеграций. Некоторые из них создаются как временные решения, но становятся постоянными. Некоторые поддерживают важные операции, но не имеют полноценной модели сопровождения. Некоторые используют данные, для которых не описаны правила доступа и хранения. Так возникает «зоопарк» приложений. Он не обязательно появляется из-за недостатков платформы или команды. Чаще всего причина гораздо проще: скорость процессов повысили раньше, чем обеспечили управление этим ускорением.</p> <h3>Где low-code действительно уместен</h3> <p>Планирование проектов с low-code должно начинаться не с выбора платформы, а с формирования карты применимости. Есть задачи, для которых эта технология разработки подходит особенно хорошо. Среди них автоматизация внутренних сервисных процессов, обработка заявок, управление согласованиями, личными кабинетами и рабочими потоками, создание интерфейсов, прототипов и минимально жизнеспособных продуктов. К той же категории относятся автоматизация локальных операций, сбор данных, работа с отчетными формами и поддержка операционных команд. При таких сценариях эффект часто возникает благодаря сокращению цикла между формированием бизнес-потребности и запуском решения. Это позволяет быстрее проверить гипотезу, создать нужный инструмент и с его помощью сократить объем ручного труда или операционные задержки.</p> <p>Есть и сферы, в которых low-code требует более строгих рамок. Например, критичные процессы с высокой ценой ошибки, операции с чувствительными данными, серьезными финансовыми или юридическими последствиями. К таким областям относятся и сложные интеграции, процессы с высокими требованиями к производительности или большим количеством исключений, а также решения, рассчитанные на многолетнюю эксплуатацию и развитие. Это не значит, что low-code неприменим на перечисленных направлениях — просто его нельзя использовать как «быстрый конструктор» без правил. При решении таких задач необходимо обеспечить архитектурный контроль, участие службы информационной безопасности, тестирование, четкий выбор модели сопровождения, резервных сценариев и владельца результата.</p> <p>Зрелый подход к low-code начинается с классификации задач. Одни можно решать быстро и по типовым схемам. Решения других следует запускать как минимально жизнеспособные продукты с ограниченным кругом пользователей. Третьи требуют архитектурной и безопасностной экспертизы до старта. Четвертые с самого начала должны проектироваться как промышленные решения. Наконец, есть задачи, которые вообще не стоит реализовывать на low-code без отдельного экономического и архитектурного обоснования. Такая классификация помогает избежать двух крайностей: восприятия low-code как «волшебной кнопки для всего» и как технологии только для простых форм. Так этот подход к разработке становится управляемым инструментом в портфеле корпоративных изменений.</p> <h3>Что должно быть в управляемой модели low-code</h3> <p>Чтобы low-code хорошо работал на промышленном уровне, вокруг него следует выстроить подходящую операционную модель. Можно не начинать со сложных рабочих процессов, но минимальный контур управления должен появиться уже на ранних этапах. В первую очередь стоит создать реестр решений. Компания должна знать, какие у нее есть low-code-приложения, кто ими владеет, какие процессы они поддерживают, какие данные используют, с какими системами интегрированы и в каком статусе находятся. Без такого реестра невозможно управлять рисками, сопровождением и развитием портфеля.</p> <p>Следует разработать и критерии применимости. По ним компания будет определять, какие задачи можно передавать в контур low-code. Эти правила должны учитывать критичность процесса, тип данных, интеграции, нагрузку, требования информационной безопасности, срок эксплуатации решения и ожидаемый экономический эффект. Также нужна ролевая модель. Low-code снижает технический порог входа, но не отменяет профессиональные роли. Бизнес-владелец приложения отвечает за цель и эффект, аналитик — за требования и процесс, разработчик — за качество реализации, архитектор — за место решения в ИТ-ландшафте, служба информационной безопасности — за распределение доступа и защиту данных, команда сопровождения — за эксплуатацию.</p> <p>Не менее важно учитывать архитектурные ограничения. Low-code не должен развиваться отдельно от корпоративной архитектуры, поэтому надо опираться на правила интеграции, шаблоны компонентов, ограничения по данным, подходы к API (программному интерфейсу приложений), требования к журналированию, тестированию и промышленному запуску. Однако запуск приложения еще не конец проекта, поэтому следует продумать модель сопровождения. Бизнесу нужно понимать, кто получает обращения пользователей, кто исправляет ошибки, кто проверяет влияние обновлений платформы, кто отвечает за развитие функциональности и кто принимает решение о выводе приложения из эксплуатации.</p> <p>Наконец, необходимо рассчитать экономику проекта, ведь low-code нельзя оценивать только по скорости запуска. Важно смотреть на стоимость составляющих полного жизненного цикла: создания, сопровождения, владения платформой, интеграций, обновлений, обучения команды, снижения ручного труда и влияния на процесс.</p> <h3>Какова роль искусственного интеллекта</h3> <p>Развитие ассистентов и агентов на базе искусственного интеллекта — отдельный фактор эволюции low-code. Они усиливают эффект от применения этой технологии, потому что снижают порог создания сценариев и помогают быстрее реализовывать интерфейсы, процессы, документы, задачи и действия в корпоративных системах, но вместе со скоростью растет риск. Если ИИ-агент может не только подсказывать, но и выполнять действия, компании нужны более четкие ответы на вопросы: какие права у агента, какие данные ему доступны, какие действия он может выполнять сам, а какие должен подтверждать человек, где хранится цифровой след и кто отвечает за результат.</p> <p>Логика здесь такая же, как с назначением прав сотрудникам. Руководитель не дает новому ассистенту полный доступ ко всем договорам, финансовым операциям, почте, CRM-системе и календарю. Сначала определяются роль, полномочия, ограничения и ответственность специалиста. С ИИ-агентами должно быть так же. Low-code и искусственный интеллект нельзя рассматривать только как ускорители, ведь это новые механизмы реализации изменений в корпоративной среде. Это значит, что им нужны роли, правила, ограничения и контроль.</p> <h3>С чего начать оптимизацию</h3> <p>Если компания уже использует low-code или планирует масштабирование, начинать стоит не с очередного пилотного проекта, а с короткой диагностики. В ее рамках минимальный набор вопросов может выглядеть так:</p> <ul> <li>Какие low-code-решения уже существуют в компании? </li> <li>У каждого ли есть бизнес-владелец и ответственный в технической сфере? </li> <li>Какие данные и интеграции используют приложения? </li> <li>Какие решения стали критичными для процессов? </li> <li>Есть ли правила отбора задач для low-code? </li> <li>Кто утверждает запуск таких решений в промышленную эксплуатацию? </li> <li>Кто отвечает за сопровождение и обновление приложений? </li> <li>Как оценивается их экономический эффект? </li> <li>Какие решения нужно развивать, объединять или выводить из эксплуатации? </li> <li>Где low-code может дать быстрый эффект без роста архитектурного риска?</li> </ul> <p>Ответы на такие вопросы быстро показывают реальную зрелость контура low-code. Иногда в этой сфере компании нужен новый пилотный проект, но зачастую она сначала нуждается в инвентаризации, карте применимости и правилах управления портфелем.</p> <p>Low-code дает бизнесу ускорение процессов, но крупной компании нужна не просто скорость, а управляемая скорость: с понятными правилами, архитектурой, ответственностью, безопасностью, сопровождением и экономикой проекта. Поэтому главный вопрос сегодня не в том, использовать low-code или нет. Вопрос в том, сможет ли бизнес превратить low-code из набора быстрых инициатив в управляемую производственную систему изменений. Именно в этой точке low-code превращается из технологического эксперимента в инструмент корпоративного развития.</p> Первая волна low-code дала компаниям скорость — и породила «зоопарки» приложений без четко определенных зон ответственности и моделей сопровождения … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197378 Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0300 <p>Исследование Битрикс24: стандартом практики де-факто стали агентные среды Claude Code и OpenAI Codex, 72% созданных приложений работают автономно и обслуживают клиентов и коллег авторов. При этом ручной аудит безопасности сгенерированного кода проводят лишь 11%.</p> <p>Вайбкодинг — создание работающих приложений с помощью ИИ-агентов по текстовому описанию задачи — превратился в России из эксперимента в устойчивую практику разработки со своим стеком, экономикой и типовыми барьерами. Битрикс24 опросила активных практиков среди представителей бизнеса и выяснила: 81% из них не называют разработку своей основной ролью. Ядро сообщества составляют предприниматели (44%) и руководители (12%), далее идут аналитики (7%), продакт-менеджеры и маркетологи (по 5%). Профессиональным разработчиком по уровню подготовки назвал себя лишь каждый шестнадцатый (6%), а 52% пришли в практику фактически с нуля — с нулевыми навыками программирования или умением править только HTML-разметку.</p> <p>Практика при этом молодая и интенсивная одновременно: 61% занимаются вайбкодингом меньше полугода, но 62% делают это почти каждый день, а 88% — не реже нескольких раз в неделю. За короткий срок у 69% участников появилось от двух до пяти полноценно работающих проектов, ещё у 13% — шесть и более. 72% сообщили, что их приложения функционируют почти без вмешательства человека, а пользуются ими прежде всего коллеги (61%) и клиенты (59%) авторов — то есть созданный «неразработчиками» софт уже находится в реальной эксплуатации и обслуживает чужие задачи.</p> <p>Инструментальный стандарт сложился вокруг агентных сред: Claude Code используют 55% опрошенных, OpenAI Codex — 54%. Классические редакторы с ИИ-надстройками отошли на второй план — VS Code с AI-расширениями применяют 26%, Cursor — 24%, ещё 22% обходятся обычным ChatGPT без среды разработки. Инструменты предыдущей волны занимают нишевые позиции: Google Antigravity — 6%, GitHub Copilot — 4%, Lovable — 3%, Replit — 1%.</p> <p>Модельный стек мультивендорный: большинство участников применяют несколько LLM параллельно. Лидируют OpenAI (71%) и Claude (58%), за ними — DeepSeek (34%) и Qwen (24%). Российский BitrixGPT применяет почти каждый четвёртый (23%) — прежде всего благодаря интеграции в корпоративную экосистему. Gemini или Gemma используют 21%, ещё 11% работают с локальными моделями — как правило, из соображений контроля и приватности. </p> <p>Барьеры практики исследование фиксирует вполне инженерные. Чаще всего процесс «ломается» на том, что ИИ неверно понимает задачу (37%), на сопровождении проекта после запуска (32%) и на безопасности (27%). Среди навыков сложнее всего оказалось довести проект до конца (36%), обеспечить безопасность (33%) и разобраться в архитектуре (32%).</p> <p>Безопасность при этом остаётся главным системным риском. 54% участников проверяют сгенерированный код на уязвимости средствами самого же ИИ — то есть делегируют аудит тому же классу инструментов, который этот код создал. Ещё 28% не проверяют код вовсе, осознавая риск, 4% не знают, как это делать, и лишь 11% проводят ручной аудит. Среди тех, чьими проектами уже пользуются клиенты, вручную код проверяют только 14%.</p> <p>Влияние на профессию разработчика участники оценивают радикально: 73% заявили, что вайбкодинг заменил им разработчика, а среди предпринимателей и руководителей эта доля достигает 80%. Одновременно каждый третий (33%) пришёл к противоположному выводу — в сложных задачах без инженеров по-прежнему не обойтись. Меняются и сами практики: 38% стали лучше формулировать технические задания, 37% — «думать как разработчик». Роль профессионального инженера смещается от написания кода к архитектуре, ревью и разбору нестандартных ситуаций.</p> <p>«Мы наблюдаем повторение истории low-code, но на другой скорости и без порога входа. Разработка перестаёт быть исключительной функцией ИТ-отдела и становится компетенцией владельца процесса. Для ИТ-директоров это развилка: либо практика останется теневой — с кодом, который никто не ревьюит, либо сотрудники получат управляемую среду, где безопасность и контроль качества встроены по умолчанию. Самый дефицитный навык здесь уже не знание синтаксиса, а умение корректно поставить задачу и валидировать результат», — комментирует <strong>Александр Вартанян, </strong>директор по маркетингу Битрикс24.</p> <p>В необратимости сдвига участники практически уверены: 39% считают, что будущее, в котором каждый сотрудник самостоятельно собирает мини-приложения под рабочие задачи, уже наступило, ещё 30% ожидают массового перехода к такой практике в ближайшие один-два года. Для ИТ-департаментов это означает, что новая категория разработки возникает снизу и вне их контура — и вопрос смещается с «разрешать или запрещать» на «как управлять».</p> <h3>Ключевые цифры исследования</h3> <ul> <li> <p>81% практикующих вайбкодинг не называют разработку своей основной ролью; 52% пришли в практику с нуля.</p> </li> <li> <p>61% занимаются вайбкодингом меньше полугода, при этом 62% — почти ежедневно.</p> </li> <li> <p>Стандарт инструментов — агентные среды: Claude Code (55%) и OpenAI Codex (54%).</p> </li> <li> <p>72% созданных приложений работают автономно; ими пользуются коллеги (61%) и клиенты (59%) авторов.</p> </li> <li> <p>Лишь 11% проверяют безопасность сгенерированного кода вручную; 54% доверяют аудит самому ИИ.</p> </li> <li> <p>80% предпринимателей и руководителей заявили, что вайбкодинг заменил им разработчика.</p> </li> </ul> Исследование Битрикс24: стандартом практики де-факто стали агентные среды Claude Code и OpenAI Codex, 72% созданных приложений работают автономно и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197460 Wed, 29 Jul 2026 16:36:10 +0300 <p>АО «Росатом Инфраструктурные решения» (РИР) запустило модернизированный комплекс полного цикла для выпуска радиоэлектронной продукции. Благодаря созданию собственного цеха металлообработки, линии монтажа плат, участка крупноузловой сборки компания обеспечила <nobr>80-процентную</nobr> локализацию выпускаемого ИТ-оборудования. Производство ориентировано на выпуск интеллектуальных систем для контроля дорожного движения и экологии, востребованных в региональных цифровых проектах.</p> <p>Производственные мощности РИР позволяют выпускать более 2000 единиц высокотехнологичного оборудования в год с возможностью дальнейшего масштабирования. Главными заказчиками продукции выступают региональные администрации, реализующие проекты цифровизации, развития интеллектуальных транспортных систем (ИТС) и «Умных городов». На сегодняшний день с конвейера обновленного производства уже сошло более 100 дорожных комплексов «Ультра» и «Метеор», включающих в себя видеокамеры, интеллектуальные блоки управления и специализированное ПО. </p> <p>Новая производственная площадка объединяет все этапы создания ИТ-оборудования: от плазменного раскроя металла и сварки корпусов до распайки печатных плат и финального тестирования. Линия SMD-монтажа оснащена современными трафаретными принтерами, установщиками компонентов и конвекционными печами. Дополнительно на производстве развернут участок аддитивных технологий: промышленные 3D-принтеры используются для быстрого прототипирования и создания конструкционных элементов. Оставшиеся 20% комплектующих обеспечиваются за счет партнерства с другими российскими производителями. Таким образом, выпускаемое оборудование практически полностью базируется на отечественной компонентной базе, гарантируя высокую степень технологической независимости.</p> <p>Помимо дорожных комплексов, продуктовую линейку площадки дополняет оборудование для экологического мониторинга «Смарт-шлюз М-1», а также современные системы верхнего уровня управления и диспетчеризации.</p> <p>«Все технологические процессы, которые обеспечивают создание нашего оборудования, мы теперь закрываем самостоятельно. Это позволяет контролировать качество на каждом этапе и гибко адаптировать функционал комплексов под специфику конкретного региона», — отметила генеральный директор РИР <strong>Ксения Сухотина</strong>.</p> АО «Росатом Инфраструктурные решения» (РИР) запустило модернизированный комплекс полного цикла для выпуска радиоэлектронной продукции. Благодаря … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197459 Wed, 29 Jul 2026 15:34:33 +0300 <p>Корпорация ЭЛАР завершила один из крупнейших проектов по созданию цифрового фонда пользования для Государственного архива Воронежской области (ГАВО). В рамках двух этапов работ специалисты компании перевели в электронный вид более 511 тысяч страниц архивных документов, значительно расширив объем материалов, доступных пользователям в цифровом формате.</p> <p>В состав массива вошли протоколы заседаний комиссий и градостроительного совета, документы по отводу земельных участков, нотариально заверенные материалы и другие документы. В ходе проекта выполнялась работа с рукописными и печатными документами различных эпох, черно-белыми и цветными оригиналами, документами форматов от менее А4 до А2 и крупнее.</p> <p>Создание цифрового фонда пользования включало полный цикл технологических работ: подготовку архивных дел, расшивку и последующую сшивку документов, реставрацию поврежденных листов, бесконтактное сканирование, обработку графических образов, контроль качества, индексирование, формирование электронного информационного ресурса и его загрузку в государственную информационную систему Воронежской области «Информационно-поисковая система цифрового фонда пользования Архивного фонда Воронежской области».</p> <p>Оцифровка выполнялась на отечественных планетарных сканерах ЭЛАР.</p> <p>После завершения работ цифровые копии были интегрированы в информационно-поисковую систему, благодаря чему пользователи получили возможность быстрее находить необходимые материалы и работать с ними в электронном виде. Расширение цифрового фонда позволяет сократить использование оригиналов, повысить сохранность архивных документов и ускорить исполнение запросов исследователей и граждан.</p> Корпорация ЭЛАР завершила один из крупнейших проектов по созданию цифрового фонда пользования для Государственного архива Воронежской области (ГАВО … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197457 Wed, 29 Jul 2026 14:28:20 +0300 <p>Аналитическое агентство Smart Ranking совместно с командой VK Cloud изучило, как российские компании с ростом выручки более 100% в год выстраивают ИТ-стратегию, какие технологии считают приоритетными и где видят главные риски на пути масштабирования. В исследовании приняли участие более 100 компаний — бизнесы, которые прошли стадию проверки гипотез и находятся в фазе активного масштабирования.</p> <p>Аналитики выяснили, что 95% таких компаний применяют ИИ уже не в режиме пилота, а как рабочий инструмент. Половина из них автоматизировала с помощью ИИ рутинные процессы: обработку обращений в поддержку, первичный скрининг кандидатов и финансовый документооборот. Внедрение генеративного ИИ включили в приоритеты на ближайшие два года 74% компаний, и большинство называют конкретную отдачу: ускорение разработки, рост конверсии, персонализация продуктов.</p> <p>В 47% опрошенных быстрорастущих компаниях технологическую стратегию определяет само ИТ-подразделение. Еще 40% стратегических решений формируют маркетинг и продажи: для них ИТ обеспечивает скорость вывода продуктов и рост конверсии. </p> <p>Одно из ключевых структурных преимуществ быстрорастущих компаний — отсутствие legacy-систем, то есть устаревшей ИТ-инфраструктуры с высокой стоимостью обслуживания и низкой совместимостью с современными решениями. Сложность интеграции называют значимым барьером лишь 17% опрошенных. В широком корпоративном секторе legacy присутствует у 78% компаний и остается одной из главных причин, по которым бизнес не может полноценно использовать возможности облака и ИИ. Большинство опрошенных компаний создавались в последние <nobr>3–5</nobr> лет и изначально строили инфраструктуру на современном стеке — это принципиально меняет скорость, с которой они осваивают новые технологии.</p> <p>Кибербезопасность перешла из теоретической категории в операционную задачу: в 2025 году с DDoS-атаками столкнулись 61% компаний, с фишингом — 54%. При этом 66% уверены, что способны восстановить ИТ-системы после атаки за 24 часа. Приоритеты на ближайший год — многофакторная аутентификация (58%), обучение сотрудников (38%), управление доступом на основе ролей (35%).</p> <p>71% быстрорастущих компаний называют облако базовым условием для создания продукта. Следующим этапом для них является настройка мультиоблачности, контроль облачных расходов и повышение отказоустойчивости. Главным риском на ближайшие два года для 49% руководителей является дефицит специалистов, что опережает финансовые ограничения (39%). Самые дефицитные компетенции — AI/ML-эксперты (58%) и системные архитекторы (42%). </p> <p>«Наша выборка для исследования — компании, которые растут быстрее рынка. Именно они чаще всего демонстрируют наиболее эффективные стратегии развития: быстрее адаптируются к изменениям, активнее внедряют новые технологии и экспериментируют с подходами. Поэтому темы и приоритеты, на которых они делают акцент сегодня, с высокой вероятностью станут актуальными и для остальных компаний в ближайшем будущем», — комментирует CEO Smart Ranking <strong>Дарья Рыжкова</strong>.</p> <p>«Быстрорастущие компании — это не только другой масштаб, но и другая скорость. За <nobr>2–3</nobr> года они проходят путь, который у традиционного бизнеса занимает <nobr>5–7 лет:</nobr> облако как базовая инфраструктура, ИИ как полноценный инструмент, кибербезопасность как операционная задача. Такие клиенты первыми формируют запросы к облачной платформе — и то, что они делают сегодня, завтра может стать стандартом для рынка в целом», — отмечает бизнес-лидер направления Облачная платформа VK Tech <strong>Дмитрий Лазаренко</strong>.</p> Аналитическое агентство Smart Ranking совместно с командой VK Cloud изучило, как российские компании с ростом выручки более 100% в год выстраивают … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197455 Wed, 29 Jul 2026 13:33:38 +0300 <p>Платформа гибкой занятости SkillStaff подвела итоги спроса и предложения специалистов на российском рынке за первое полугодие 2026 года. Общая статистика отражает ситуацию на платформе в целом, а детальный анализ посвящен ИТ-специалистам — направлению с наибольшим количеством исполнителей.</p> <h3>Главные выводы</h3> <ul> <li> Гибкая занятость растет: число компаний-заказчиков увеличилось почти на четверть (22%), что суммарно составило более 1110 запросов на специалистов различных категорий. Число исполнителей на платформе увеличилось на 8700 специалистов и составляет 43000. </li> <li> Бизнес переходит от автоматизации отдельных процессов к комплексной цифровой трансформации: в приоритете проекты по данным, BI, корпоративным системам и AI.</li> <li> Как и в прошлом году, компании преимущественно ищут опытных специалистов: 73% запросов приходится на грейды Middle+ и выше.</li> <li> В ритейле за год спрос сместился от Java-разработчиков к Data-инженерам, системным аналитикам и специалистам по качеству разработки.</li> <li> В финтехе усиливается спрос на специалистов по информационной безопасности и сложной аналитике.</li> <li> ИТ-компании расширяют набор востребованных компетенций: помимо разработки растет роль DevOps, данных и системной аналитики.</li> <li> Удаленка остается основным форматом гибкой занятости — на нее приходится 85% запросов. Доля гибридного формата за год выросла более чем в два раза — с 5% до 12%, а офисный формат продолжил сокращаться.</li> <li> Средняя ставка ИТ-специалистов в 2026 году снизилась на 9% и составила 2912 руб./час.</li> </ul> <h3>Отрасли</h3> <p>За первые шесть месяцев 2026 года количество компаний-заказчиков, которые зарегистрировались на платформе SkillStaff и проявили интерес к гибкой занятости, увеличилось на 22% по сравнению с аналогичным периодом 2025 года. Общее количество запросов на гибкую занятость выросло на 21%. При этом рынок исполнителей продолжает расти еще более высокими темпами: число специалистов, зарегистрированных на платформе, увеличилось на 76%.</p> <p>В первом полугодии 2026 года наиболее активно за услугами ИТ-специалистов через платформу обращались ИТ-компании — на них пришлось 53% всех компаний, разместивших запросы на подбор специалистов. На втором месте оказался ритейл (11%), далее следуют банки и компании финансового сектора (9%), промышленность и производство (7%), телекоммуникационный бизнес (5%). Еще 6% запросов поступило от компаний из других отраслей, включая недвижимость и строительство, страхование, образование, туризм, транспорт и медицину.</p> <p>Данные исследования показали, что если в первом полугодии 2025 года бизнес в основном фокусировался на автоматизации отдельных процессов, то в первой половине 2026 года компании сосредоточились на более комплексных проектах цифровой трансформации. Компании искали специалистов для проектов по управлению холдингами, развитию хранилищ и витрин данных, а также миграции BI-систем. Сохраняется высокий спрос на разработку платежных шлюзов, CRM-систем, реферальных программ для ритейла. Также бизнес часто искал специалистов для развития корпоративных платформ и внедрению искусственного интеллекта — AI-агентов, <nobr>LLM-приложений</nobr> и инструментов машинного обучения. </p> <h3>ИТ — стеки и грейды</h3> <p>За указанный период наиболее часто клиенты искали системных аналитиков, Java-разработчиков, DevOps-инженеров и Data-инженеров. Для сравнения, в первом полугодии 2025 года наиболее востребованными были Java-разработчики, системные аналитики и бизнес-/системные аналитики. Таким образом, за год увеличился спрос на специалистов, связанных с инфраструктурой, обработкой данных и обеспечением качества разработки, при этом системные аналитики сохранили лидирующие позиции. (рис. 1)</p> <p>«Мы видим по данным платформы, что растет спрос на специалистов в области информационной безопасности и искусственного интеллекта, что отражает текущие запросы рынка. Если раньше отношение к использованию ИИ в работе было скорее настороженным, то сейчас компании, наоборот, ставят такой навык в плюс. Также можно заметить, как растут требования к софт-скиллам: работодатели предпочитают специалистов, которые способны работать автономно и не требуют постоянного микроменеджмента со стороны руководителя и команды», — прокомментировал <strong>Никита Шабашкевич</strong> основатель и генеральный директор платформы SkillStaff.</p> <p>По оценке SkillStaff, почти три четверти компаний (73%) ищут ИТ-специалистов с высоким уровнем квалификации (Lead, Senior, Middle+). По сравнению с аналогичным периодом прошлого года этот показатель вырос на 6 процентных пунктов — с 67% до 73%. При этом доля запросов на специалистов среднего уровня снизилась с 30% до 24%, а интерес к кандидатам с начальным грейдом остался без изменений и составляет 3%.</p> <p>«Мы видим укрепление тренда на привлечение высококвалифицированных специалистов, которые могут быстро включиться в проект и начать приносить результат без длительного периода адаптации. Это понятный запрос рынка, однако вместе с тем в долгосрочной перспективе остается важной задача формирования кадрового резерва: без привлечения и развития начинающих специалистов может возникнуть дефицит опытных кадров в будущем», — прокомментировал Никита Шабашкевич.</p> <h3>Какие ИТ-специалисты нужны разным отраслям</h3> <p>Анализ запросов клиентов по отраслям показал, что ритейл и ИТ начинают двигаться в сторону данных и AI-инфраструктуры, а финтех — в сторону безопасности и сложной аналитики.</p> <p>Среди заказчиков из ритейла за год произошел сдвиг от классических задач разработки в сторону работы с данными и качеством цифровых продуктов. Если в первом полугодии 2025 года наиболее востребованными были Java-разработчики, то в 2026 году лидерами стали Data-инженеры, системные аналитики, QA-автоматизаторы и Full Stack-разработчики. При этом ритейл две трети запросов (67%) приходится на высококвалифицированных экспертов.</p> <p>У компаний из сферы финтеха наиболее востребованными направлениями в первом полугодии 2026 года стали системные аналитики, Java-разработчики, специалисты по защите информации и бизнес-аналитики. По сравнению с 2025 годом в структуре спроса усилилась роль информационной безопасности. В финтехе на высококвалифицированных экспертов приходится 78% всех заявок, тогда как годом ранее показатель составлял 74%. Доля специалистов среднего уровня снизилась с 24% до 18%, а начального — выросла незначительно и составила 3%.</p> <p>Среди заказчиков из ИТ-отрасли — разработчиков программного обеспечения, интеграторов и ИТ-агентств — наиболее востребованными специалистами в первом полугодии 2026 года стали системные аналитики (9%), DevOps-инженеры (5%), Java-разработчики (5%) и аналитики 1С (5%). При этом по сравнению с 2025 годом снизилась концентрация спроса на Java-разработчиков: их доля сократилась с 26% до 5%. Структура грейдов в ИТ-сфере за год практически не изменилась: 63% запросов приходится на специалистов высокого уровня квалификации, 35% — на специалистов среднего уровня, 2% — на начинающих специалистов.</p> <h3>Условия привлечения</h3> <p>Согласно статистике, большинство компаний по-прежнему рассматривают гибких специалистов для дистанционной работы — на удаленный формат приходится 85% всех запросов. При этом доля вакансий с гибридным графиком за год увеличилась более чем в два раза — с 5% до 12%, тогда как офисный формат стал менее востребованным и сократился с 6% до 4%.</p> <p>В первом полугодии 2026 года компании, как и в прошлом году, чаще всего нанимают специалистов на срок до полугода (34%).</p> <h3>ИТ — средние ставки</h3> <p>Исследование показало, что средняя ставка ИТ-специалистов на платформе снизилась на 9% — до 2912 руб./час за аналогичный период 2026 года. </p> <p>Исследование позволило определить самые высокие средние ставки по специализациям. Самые дорогие специалисты — руководители разработки, их средняя ставка составила 4718 руб./час. Далее следуют специалисты по защите информации (4688 руб./час), <nobr>ML-разработчики</nobr> (4217 руб./час), Data Scientist (4092 руб./час) и Full Stack-разработчики (4011 руб./час). </p> <p>Если учитывать не только специализацию, но и уровень квалификации, максимальные средние ставки зафиксированы у Full Stack-разработчиков уровня Middle+ — 6000 руб./час. Далее следуют Data Scientist и <nobr>ML-разработчики</nobr> уровня Senior со ставкой 5625 руб./час. </p> <p><em>*В исследовании приняло участие около 15 тысяч активных профилей специалистов гибкой занятости, размещенных на платформе (проектные специалисты, индивидуальные предприниматели и самозанятые) и 191 компания.</em></p> Платформа гибкой занятости SkillStaff подвела итоги спроса и предложения специалистов на российском рынке за первое полугодие 2026 года. Общая … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197453 Wed, 29 Jul 2026 13:23:35 +0300 <p>Уже год в группе компаний IBS действует комплексная программа поддержки сотрудников и их детей «Семья в IBS». За это время мерами поддержки воспользовались 120 молодоженов и более 130 молодых родителей.</p> <p>Программа нацелена на повышение благополучия сотрудников, укрепление семейных ценностей, а также долгосрочное стратегическое развитие рынка труда. Она охватывает самые важные и волнительные события семейной жизни — вступление в брак, ожидание и рождение ребенка, воспитание и развитие детей. </p> <p>Программа стала доступна в июне 2025 года, а весной <nobr>2026-го</nobr> перечень льгот расширился.</p> <p>Сотрудники IBS, создавшие семью, могут получить на выбор один из бонусов: отпуск на двоих в рекреационном офисе группы компаний в Геленджике, участие в корпоративном экскурсионном туре, полугодовую финансовую поддержку на аренду жилья и ипотеку либо единовременную выплату на регистрацию брака.</p> <p>Молодоженам, беременным сотрудницам, многодетным и семьям с детьми младшего возраста, а также родителям детей с ограниченными возможностями здоровья предоставляются гибкие условия работы — удаленный или гибридный формат занятости, индивидуальное время начала и окончания рабочего дня, дополнительные перерывы. Например, с 2026 года многодетные сотрудники могут воспользоваться пятью дополнительными оплачиваемыми днями отпуска и 60 днями удаленной работы.</p> <p>Особое внимание уделяется материальной поддержке родительства. Группа компаний компенсирует 50% стоимости услуг в рамках программ ведения беременности и сопровождения родов. В течение шести месяцев с момента рождения ребенка женщинам-сотрудницам оказывается финансовая поддержка в размере 50% от заработной платы, а сотрудники-мужчины при появлении ребенка получают единоразовую выплату. Для сотрудниц, выходящих из декрета досрочно, предусмотрена дополнительная ежемесячная выплата, чтобы компенсировать работающим мамам затраты на няню, ясли или иную поддержку.</p> <p>За год существования программы компенсацию за услуги по ведению беременности получили 30 женщин, материальную помощь при рождении детей — 45 сотрудниц и 36 сотрудников, а выплаты для выходящих из декрета досрочно оказались востребованы у 27 человек.</p> <p>Кроме того, у сотрудников IBS и их родных есть возможность проходить профилактические обследования, в том числе для планирования беременности, с корпоративной скидкой. Сотрудникам также доступен сервис онлайн-помощи, где они могут получить консультации экспертов по самым разным темам — от психологии и здорового образа жизни до финансов и юридических вопросов. За год сервисом воспользовались более 350 сотрудников.</p> <p>Программа «Семья в IBS» — это не только меры поддержки, но и разнообразные семейные мероприятия и активности. В компании более 15 лет отмечается праздник «Фэмили дэй». Ежегодно проводится конкурс «Шоу талантов IBS. Дети». Проект «С IBS на отлично» мотивирует детей сотрудников поддерживать хорошую успеваемость в школе. В прошлом году впервые прошел «День с родителями» — мероприятие, в рамках которого родители сотрудников могли познакомиться с компанией, где работают их дети, и ненадолго погрузиться в мир ИТ.</p> <p><strong>Александра Рыхлова</strong>, руководитель группы «Бенефиты и корпоративные программы» IBS, поделилась: «Программа „Семья в IBS“ — наша стратегическая инвестиция в благополучие сотрудников, устойчивое развитие компании как ответственного работодателя и демографический потенциал страны. Она помогла сформировать востребованную систему поддержки на разных этапах семейной жизни. Результаты ежегодного опроса сотрудников показывают рост их удовлетворенности социальным пакетом, при этом „Семья в IBS“ отмечается как один из наиболее ценных корпоративных бенефитов».</p> Уже год в группе компаний IBS действует комплексная программа поддержки сотрудников и их детей «Семья в IBS». За это время мерами поддержки … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197452 Wed, 29 Jul 2026 13:15:29 +0300 <p> «Группа Астра» стала партнером четырех вузов в рамках федерального проекта «ТОП-ИТ». К сотрудничеству присоединились Высшая школа экономики (ВШЭ), Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), Центральный университет и Оренбургский государственный университет (ОГУ). В прошлом году партнерами компании в проекте стали НГТУ, МТУСИ и РЭУ.</p> <p>Проект «ТОП-ИТ» реализуется Минцифры России совместно с Аналитическим центром при Правительстве РФ в рамках нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Цель инициативы — подготовить специалистов высшего уровня квалификации для технологического развития страны. До 2030 года планируется выпустить не менее 3,5 тысяч продвинутых разработчиков.</p> <p>«Сотрудничество с ведущими вузами позволяет нам готовить специалистов, способных решать реальные задачи индустрии. Мы уверены, что практико-ориентированный подход в обучении с участием наших экспертов поможет студентам успешно стартовать в ИТ-карьере, а отрасли — создать новые рабочие места и обеспечить приток кадров для цифровой трансформации регионов и страны», — пояснила<strong> Александра Алешкова</strong>, директор департамента образования «Группы Астра».</p> «Группа Астра» стала партнером четырех вузов в рамках федерального проекта «ТОП-ИТ». К сотрудничеству присоединились Высшая школа экономики (ВШЭ … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197450 Wed, 29 Jul 2026 12:13:50 +0300 <p>T2 начал сотрудничество с ИЦ «КАМАЗ», разработчиком передовых ИТ-решений. Оператор организовал конвейерные поставки SIM-карт для телематического оборудования автомобилей КАМАЗ. Решение позволит передавать данные о работе транспортных средств в систему онлайн-мониторинга автопарка FLEETLY.</p> <p><strong>Равиль Хайбуллин</strong>, директор макрорегиона «Москва» Т2, комментирует: «Подключенный транспорт дает бизнесу системность. Компания получает прозрачную картину работы автопарка: где находится техника, как она используется и когда требует внимания. Это, в свою очередь, значительно облегчает контроль регулярных выездов и маршрутов, а также помогает точнее планировать обслуживание и проводить часть работ удаленно. В проекте с ИЦ „КАМАЗ“ T2 обеспечивает для этого стабильную передачу данных и необходимые инструменты для централизованного управления M2M-подключениями».</p> <p><strong>Дмитрий Петров</strong>, руководитель службы развития ИЦ «КАМАЗ», отметил: «Эффективный мониторинг транспорта и цифровизация автопарка — ключ к прозрачности и управляемости бизнеса. Наша система не стоит на месте: она постоянно развивается, обогащается новыми функциями и адаптируется под актуальные задачи отрасли. Рассчитываем на плодотворное сотрудничество с Т2 для внедрения передовых решений и достижения новых операционных высот».</p> T2 начал сотрудничество с ИЦ «КАМАЗ», разработчиком передовых ИТ-решений. Оператор организовал конвейерные поставки SIM-карт для телематического … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197449 Wed, 29 Jul 2026 12:07:07 +0300 <p>Исследование Axoft показало: 26% ИТ-компаний во всех регионах России открывают для себя новые ниши, которые ранее оставались вне фокуса их внимания. Активнее всего этот процесс идет в Северо-Западном федеральном округе — так ответили 33% респондентов, в Приволжском федеральном округе (32%) и Южном федеральном округе (26%). При этом 20% опрошенных интеграторов и реселлеров из Центрального федерального округа вообще не меняют фокусы своего бизнеса.</p> <p>В исследовании Axoft о «Проникновении российских технологий в регионы» приняли участие 370 интеграторов и реселлеров из всех макрорегионов России. Цель — выявить региональные особенности ИТ-бизнеса и как меняется структура портфелей ИТ-компаний. </p> <p>Во всех регионах России эксперты из ИТ-отрасли указали, что наиболее проблемными отраслями являются промышленность (34%), здравоохранение (13%) и госсектор (13%), но есть и локальная специфика. Сложности с переходом на отечественные технологии в промышленном секторе актуальны для Уральского федерального округа — их отметили 56% респондентов, и Центрального федерального округа — 35%. В центральном регионе также остро стоят вопросы перехода в секторе телекоммуникаций. В Южном федеральном округе респонденты отмечают отрасли здравоохранения и сельского хозяйства — проблемными их назвали 28% и 11% опрошенных участников соответственно. ИТ-компании из Сибири и Дальнего Востока, кроме промышленности (35%) и здравоохранения (12%), указали еще энергетический сектор (12%). </p> <p>20% опрошенных ИТ-компаний из ЦФО в текущих условиях не меняют свои фокусы бизнеса — это самый высокий показатель среди всех регионов. ИТ-компании из Сибири и Дальнего Востока (18%) и УФО (16%) сосредоточены в том числе на масштабировании своего присутствия в регионах. 26% ИТ-компаний во всех регионах России открывают для себя новые ниши, которые ранее оставались вне фокуса их внимания. А 28% всех респондентов исследования признались, что они нацелены на поиск новых решений в условиях сокращения и отмены бюджетов у заказчиков. </p> <p>«Рынок меняется быстрее, чем игроки успевают на него реагировать, и это нормально: если вы всё контролируете, значит, вы бежите слишком медленно. В таких условиях данные — это не просто отчетность, а инструмент выживания, который помогает сохранять высокую скорость и удерживать контроль. Исследования Axoft помогают партнерам увидеть реальную картину в разрезе регионов, структурные сдвиги и актуальные точки роста. Мы наблюдаем это на практике: ряд ИТ-компаний уже пересматривает фокус бизнеса, открывая новые ниши. </p> <p>Одна из наших ключевых задач как дистрибьютора — дать партнеру аналитическую основу для принятия решений. Это прямой сигнал к действию: где искать клиентов, какие компетенции развивать, куда инвестировать ресурсы. Axoft сегодня — это не просто экспертиза в технологиях и направлениях. Это аналитический центр, который превращает знания о рынке в конкурентное преимущество наших партнеров», — отмечает <strong>Алексей Какунин</strong>, коммерческий директор компании Axoft. </p> <p>Структура портфелей ИТ-компаний во всех регионах в целом сбалансирована: в них представлены ИТ- и ИБ-продукты, оборудование и облачные технологии. Однако каждая вторая ИТ-компания во всех регионах отметила, что доля их бизнеса в части серверного оборудования составляет менее 25%. В частности, респонденты из ЦФО (20%) и СЗФО (18%) отмечают дефицит и ограниченный выбор российского оборудования.</p> <p>Более 75% продуктов российских «железных» производителей — в портфеле у ИТ-компаний в Уральском федеральном округе. Так ответили 22% респондентов. И этот показатель самый высокий среди всех регионов. При этом, около 13% респондентов из Южного федерального округа не работают вообще с российским оборудованием, как и 11% респондентов из Сибири и Дальнего Востока. Но примерно столько же — 12% — интеграторов и реселлеров из Сибирского и Дальневосточного федерального округов хотели бы пополнить свой портфель отечественными производителями. В УФО таких желающих 20%. Несмотря на наличие в структуре своих портфелей «железа», 14% ИТ-компаний из Приволжского федерального округа и 13% из Северо-Западного федерального округа отмечают нехватку специалистов по внедрению и сопровождению оборудования.</p> <p>В целом, общий запрос, который формируют интеграторы в рамках развития своего бизнеса — это квалифицированные специалисты (16%), предпродажная консультация (пресейл) (15%) и экспертиза по новым технологиям (14%). Причем, для регионов Сибири, Дальнего Востока и ЦФО актуальнее экспертиза по новым технологиям, а для УФО и СЗФО важнее предпродажные консультации. Для ИТ-компаний в ПФО и ЮФО также актуален запрос на маркетинговую поддержку, в ЦФО — на снижение финансовых рисков. Сибирь и Дальний Восток, кроме экспертизы по новым технологиям, ожидают удовлетворения спроса на гарантийное сопровождение. </p> Исследование Axoft показало: 26% ИТ-компаний во всех регионах России открывают для себя новые ниши, которые ранее оставались вне фокуса их внимания … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197448 Wed, 29 Jul 2026 12:02:30 +0300 <p>С 1 сентября 2026 года использование электронных перевозочных документов (ЭПД), включая транспортную накладную (ЭТрН), становится обязательным для всех участников грузоперевозок. «Логистическая платформа ATI.SU» выяснила, готовы ли компании к переходу на ЭТрН и что препятствует внедрению электронных документов в сфере грузоперевозок.</p> <p>«Логистическая платформа ATI.SU» провела опрос более 2,3 тыс. игроков рынка автомобильных грузоперевозок, чтобы оценить их готовность к переходу на обязательное использование ЭПД и ЭТрН. В нем участвовали экспедиторы и перевозчики со всей России — от небольших ИП, организующих несколько перевозок в месяц, до крупных компаний с сотнями перевозок. Результаты показали, что подавляющее большинство участников рынка пока не перешли на электронные перевозочные документы. Так, только 5,3% опрошенных используют или тестируют ЭТрН. </p> <p>Что касается осведомленности представителей компаний об ЭПД, почти две трети опрошенных (64,5%) слышали о них, но не погружались в нюансы применения. 16,9% считают, что хорошо разбираются в этой теме. 15,1% участников рынка сообщили, что ничего не понимают в ЭПД. </p> <p>Отрасль находится в пассивном ожидании — менее половины респондентов (44,7%) ждут официального запуска работы с ЭТрН в сентябре и не предпринимают активных действий. 31,8% ожидают инициативы от заказчиков и откладывают подготовку до тех пор, пока не получат соответствующих сигналов от контрагентов. Почти четверть опрошенных (19,1%) находится на этапе выбора сервиса для работы с ЭТрН.</p> <p>Отвечая на вопрос о барьерах, препятствующих внедрению ЭТрН, представители компаний могли выбрать несколько вариантов. Ключевым препятствием респонденты назвали неопределенность правил и ответственности (54%). Кроме того, 43% участников рынка не до конца понимают, кто и что должен подписывать. У трети респондентов (33%) просто нет времени во всем разбираться. Столько же представителей компаний указали на неготовность контрагентов и неясную стоимость внедрения сервисов ЭДО.</p> <p>При этом 67% респондентов признались, что ускорить переход на ЭТрН помогла бы понятная инструкция. Для 60% важен бесплатный тестовый период в сервисе ЭДО, а для 49% — поддержка вендора 24/7.</p> <p>Исследование показало, что более половины опрошенных (54,6%) не видят преимуществ в переходе на электронный документооборот. Остальные респонденты среди выгод ЭТрН выделили снижение объема бумажной работы (41,4%), более быструю оплату (33,7%), уменьшение риска потери документов (32%).</p> <p>«Отрасль входит в переходный период с крайне низким уровнем готовности. При этом компании не столько сопротивляются нововведениям, сколько не имеют достаточной информации и практических инструментов для перехода. Более половины респондентов ждут сентября как „часа X“, хотя у них совсем не останется времени на подготовку. Чтобы успеть к 1 сентября, бизнесу необходимо начинать перестраивать работу уже сейчас. Важно не просто формально зарегистрироваться в системе, а выстроить понятные внутренние процессы, обучить сотрудников и провести пилотные перевозки с ЭТрН», — отмечает <strong>Святослав Вильде</strong>, основатель и директор «Логистической платформы ATI.SU».</p> <p>Для участников рынка грузоперевозок есть несколько инструментов, которые упростят переход на ЭТрН. Специальный пошаговый проект на сайте ATI.SU позволяет последовательно пройти все этапы подготовки. Образовательный хаб Академии ATI.SU содержит материалы, объясняющие нюансы работы с ЭПД. Для пользователей доступны вебинары и персональные консультации с менеджером, который помогает разобраться в конкретных ситуациях.</p> С 1 сентября 2026 года использование электронных перевозочных документов (ЭПД), включая транспортную накладную (ЭТрН), становится обязательным для … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197442 Wed, 29 Jul 2026 11:24:20 +0300 <p>ПАО «М.Видео» сообщает о том, что продажи игровых консолей в России в I полугодии 2026 года выросли на 21,4% в количественном выражении и на 19,7% в денежном по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. За январь—июнь россияне приобрели около 795 тыс. игровых консолей на общую сумму 14,35 млрд рублей. Годом ранее рынок составлял 655 тыс. устройств и 11,99 млрд рублей соответственно.</p> <p>Руководитель направления «Развитие игр и игрового сообщества» Компании М.Видео <strong>Сергей Мезин</strong> комментирует: «В этом году рынок игровых консолей растет сразу под влиянием нескольких факторов. Один из ключевых — дефицит памяти, вызванный стремительным развитием технологий искусственного интеллекта, и связанный с этим рост стоимости игрового „железа“. Многие покупатели предпочитают не откладывать покупку, ожидая дальнейшего повышения цен, тем более что производители уже официально объявили о корректировке стоимости ряда моделей консолей.</p> <p>Вторым важным драйвером стал предстоящий выход Grand Theft Auto VI — самой ожидаемой игры последних лет, которую поклонники серии ждали более десяти лет. Мы уже наблюдаем заметный рост интереса к PlayStation 5 и Xbox, поскольку именно эти платформы станут основными для главного игрового релиза года.</p> <p>При этом высокий спрос сохраняется не только на флагманские консоли. Покупатели продолжают активно выбирать портативные игровые устройства и ретроконсоли, благодаря чему каждый может подобрать формат игры, соответствующий своим интересам и бюджету».</p> <p>Лидером рынка остается Sony. По итогам первого полугодия бренд занял 74,3% рынка в денежном выражении и 25,2% в количественном. Второе место по выручке занимает Valve (8,4%), далее следуют устройства без бренда (5,8%), Nintendo (5,5%) и Microsoft (около 2%). В количественном выражении крупнейшую долю рынка занимают устройства без бренда (52,3%), за которыми следуют Sony (25,2%), SUP (7,7%), Nintendo (3,2%) и Valve (2,4%).</p> <p>Одновременно рынок продолжает смещаться в сторону современных игровых систем. Уже 61,4% всех проданных консолей поддерживают вывод изображения в формате 4K Ultra HD против 58,8% годом ранее. К концу первого полугодия доля таких устройств достигла 68,6%, что стало максимальным значением за рассматриваемый период.</p> <p>Покупатели также все чаще выбирают более производительные модели. Доля консолей стоимостью свыше 48 тыс. рублей выросла до 20,8%, тогда как крупнейшим ценовым сегментом остаются устройства стоимостью <nobr>1,5–2 тыс.</nobr> рублей с долей 27,4%, представленные преимущественно ретроконсолями и игровыми стиками. Это подтверждает, что рынок развивается сразу в двух направлениях: высокий спрос сохраняется как на современные игровые платформы нового поколения, так и на доступные устройства для казуального гейминга.</p> <p>По итогам первого полугодия практически весь рейтинг самых популярных игровых консолей в денежном выражении сформировали различные версии PlayStation 5 Slim и PlayStation 5 Pro, что отражает высокий спрос на современные игровые системы. В число наиболее востребованных устройств также вошли Steam Deck OLED и Nintendo Switch 2.</p> ПАО «М.Видео» сообщает о том, что продажи игровых консолей в России в I полугодии 2026 года выросли на 21,4% в количественном выражении и на 19,7% в … message