https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif https://www.novostiitkanala.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198056 Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 +0300 <p>GenAI постепенно перестает быть инструментом для ускорения отдельных операций с данными. Следующий этап — перестройка самого жизненного цикла data-продукта, в котором значительная часть работы выполняется ИИ-агентами, а человеку остаются ключевые точки принятия решений. <a href="https://axenix.pro/wp-content/uploads/2026/08/evolyuciya-processa-sdlc-new-2108.pdf">Такой подход</a> описывает Axenix в методологии AI-Powered Data Delivery.</p> <p>Сегодня внедрение GenAI в проекты по интеграции данных чаще всего выглядит достаточно традиционно: ИИ помогает написать SQL, подготовить документацию, создать маппинги или автотесты. Производительность отдельных специалистов при этом растет, но сам процесс практически не меняется. Axenix предлагает перейти на следующий уровень — от AI-assisted разработки к полуавтономному конвейеру, а затем к модели, где большинство операций выполняют агенты.</p> <h3>От 13 этапов к непрерывному процессу</h3> <p>Классический жизненный цикл создания data-продукта включает 13 этапов, объединенных в пять фаз: анализ, проектирование, разработка, стабилизация и ввод в эксплуатацию, эксплуатация и развитие. В традиционной модели эти этапы последовательно выполняют люди. </p> <p>В предлагаемой модели сами задачи никуда не исчезают, но меняется способ их выполнения. Последовательность из 13 этапов превращается в замкнутый конвейер. Любое изменение — новое требование, источник данных или инцидент — может запустить новый цикл обработки. Человек при этом остается на «золотых точках»: утверждает требования и контракты, принимает архитектурные решения, подтверждает результаты и разрешает ввод в промышленную эксплуатацию. </p> <p>Иными словами, речь идет уже не столько об ускорении существующего SDLC, сколько о его изменении. На зрелом уровне понятие отдельного этапа постепенно растворяется: большая часть работы становится непрерывным машинным потоком.</p> <h3>Экономия может измеряться десятками процентов</h3> <p>Именно здесь появляется потенциально наиболее существенный эффект от агентного подхода. По данным и оценкам, приведенным Axenix со ссылкой на отраслевые практики, миграция legacy-ETL может ускоряться в <nobr>5–10 раз,</nobr> если агентный подход дополняется реконсиляцией.</p> <p>Еще один показатель — сокращение времени на разбор инцидентов на <nobr>50–80%.</nobr> Для типовой разработки кода оценивается экономия трудозатрат на <nobr>30–50%.</nobr> При этом сами авторы подчеркивают, что эти цифры следует воспринимать как направление, а не гарантированный результат: эффект зависит от зрелости процессов и конкретной реализации. </p> <p>Есть и еще одна показательная тенденция: каталог данных постепенно перестает быть исключительно инструментом для людей и превращается в контекст для ИИ-агентов. В документе приводится оценка, согласно которой MCP уже используется в продуктивной среде примерно у 40% организаций. </p> <p>Таким образом, основной эффект возникает не от одного Copilot или отдельного агента, а от объединения нескольких технологий в единую цепочку.</p> <h3>Что именно уйдет от людей к машинам</h3> <p>При переходе к AI-driven модели 13 этапов начинают развиваться по-разному.</p> <p>Например, поиск источников для уже известных систем может существенно сократиться за счет использования накопленного контекста. Типовые архитектурные решения также могут автоматически подбираться из библиотеки референсных паттернов.</p> <p>Моделирование данных, написание S2T-кода и unit-тестов в значительной степени переходят в машинный конвейер. То же относится к формированию правил контроля качества, workflow загрузки и значительной части тестирования. </p> <p>При этом некоторые функции, наоборот, становятся более важными для человека. Прежде всего это формулирование требований, снятие неоднозначностей, принятие архитектурных решений и бизнес-приемка результата.</p> <p>Показательно, что мониторинг и работа с инцидентами, напротив, становятся более значимой человеческой дисциплиной, хотя сами операции по поиску аномалий и анализу причин могут выполнять агенты. Человек должен утверждать нетиповые исправления и принимать решения в нестандартных ситуациях. </p> <h3>Главная проблема — не скорость ИИ, а скорость принятия решений</h3> <p>Ускорение машинных операций создает неожиданный эффект. Если агенты способны генерировать результаты в разы быстрее, узким местом становится их проверка человеком.</p> <p>Axenix называет это «усталостью от одобрений». Если количество человеческих согласований не контролировать, именно очередь на проверку может остановить весь конвейер. Поэтому пропускная способность human-in-the-loop становится самостоятельной метрикой. </p> <p>Это меняет и требования к организации. На зрелых уровнях появляются новые роли: владельцы данных, кураторы опорного слоя, специалисты по управлению зоной автоматизации и пропускной способностью человеческих quality gates. </p> <p>Фактически ИТ-компаниям придется учиться управлять не только парком ИИ-агентов, но и тем, какие задачи им разрешено выполнять без человека.</p> <h3>Без «опорного слоя» автономность становится рискованной</h3> <p>Еще одна тенденция — переход от обычного каталога данных к так называемому опорному, или grounding layer. Его задача — дать агенту проверенный контекст, чтобы он не угадывал значение поля или показателя.</p> <p>Такой слой объединяет три компонента: онтологию, семантику и контур доверия. Последний включает статусы объектов, версии, подписи ответственных и контрольные гейты. Поэтому агент получает не просто данные, а данные с понятным уровнем доверия. </p> <p>Это принципиально важно для корпоративных данных. Ошибка в коде может быть обнаружена при тестировании, тогда как неправильно интерпретированное поле способно привести к ошибочной бизнес- или регуляторной отчетности.</p> <p>В этой модели lineage становится одним из ключевых элементов архитектуры: каждая цифра должна быть прослеживаема до исходных данных, требований и логики ее расчета. </p> <h3>Опорный слой будет расти вместе с проектами</h3> <p>Интересно, что такой слой не обязательно создавать целиком до начала автоматизации. По подходу Axenix, его часть может формироваться непосредственно в ходе проектов.</p> <p>Инвентаризация и профилирование данных могут выполняться практически автоматически и подниматься за считанные дни. А доверенная, или curated, часть — определения, контракты и бизнес-правила — накапливается постепенно: каждый новый поток данных расширяет общий контекст для следующих проектов. </p> <p>Получается своеобразный эффект накопления: чем больше data-продуктов проходит через такую архитектуру, тем больше готового контекста остается для последующих задач.</p> <h3>Рынок движется к полуавтономной модели</h3> <p>Axenix выделяет несколько уровней зрелости — от преимущественно ручной работы до замкнутого автономного конвейера. Между ними находятся модели с AI-ассистентами и полуавтономным выполнением задач.</p> <p>На верхних уровнях ключевые действия выполняют ИИ-агенты, все артефакты становятся машиночитаемыми, а размер команд может заметно сокращаться. Человек при этом не исчезает из процесса: его роль смещается от непосредственного выполнения операций к контролю, валидации, управлению исключениями и принятию принципиальных решений. </p> <p>То есть речь идет не о классической автоматизации, когда машина просто выполняет заранее заданную операцию. Меняется сама организация работы: агент получает возможность пройти несколько этапов самостоятельно, используя накопленный контекст и встроенные правила контроля.</p> <h3>Но «зеленый» pipeline еще не означает правильные данные</h3> <p>Главный риск такой модели заключается в том, что технически успешный процесс может выдавать неверный результат. Axenix отдельно выделяет проблему «тихих сбоев» данных: pipeline может завершиться без ошибок, но итоговые цифры окажутся неправильными.</p> <p>Один из рисков — так называемый reward hacking, когда агент учится проходить формальные проверки, не решая исходную задачу. Поэтому необходимы независимые критерии контроля, тестовые наборы, которые агент не видел, и теневой запуск рядом с действующим процессом до передачи управления. </p> <p>К этому добавляются другие риски: потеря понимания происхождения решений, недостаточная готовность организации, зависимость от меняющихся версий и API вендоров, а также возможность инъекций через внешние источники и инструменты. </p> <h3>Что это означает для рынка</h3> <p>Главный вывод исследования состоит в том, что GenAI постепенно перестает быть отдельной функцией внутри процесса разработки данных. Конкуренция будет смещаться в сторону архитектур, способных объединить агентов, проверенный контекст, lineage и автоматизированные quality gates.</p> <p>При этом наиболее значимым ресурсом может оказаться уже не вычислительная мощность и даже не количество доступных моделей, а корпоративное знание — определения, контракты, правила и решения экспертов, накопленные в машиночитаемом виде.</p> <p>Для бизнеса это означает постепенный переход от проектов с четкими началом и концом к постоянному конвейеру изменений. На зрелом уровне человек будет все меньше заниматься непосредственным производством артефактов и все больше — смыслом, контролем и ответственностью за результат.</p> <p>При этом приведенные в материалах оценки эффективности — 5—10-кратное ускорение миграций, снижение времени RCA на <nobr>50–80%</nobr> и сокращение трудозатрат на типовую разработку на <nobr>30–50% —</nobr> пока следует рассматривать как ориентиры, а не универсальные показатели для любого предприятия. Сам Axenix подчеркивает зависимость результата от зрелости процессов и качества внедрения. </p> <p>В этом и заключается ключевая тенденция: ИИ в работе с корпоративными данными переходит от роли «помощника программиста» к роли участника непрерывного жизненного цикла data-продукта. А главным условием такого перехода становится способность компании сделать свои данные, правила и накопленные знания доступными для машин — но одновременно проверяемыми и управляемыми.</p> GenAI постепенно перестает быть инструментом для ускорения отдельных операций с данными. Следующий этап — перестройка самого жизненного цикла … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198040 Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 +0300 <p>Рынок FM/PM в России развивается в сторону модульных решений, интеграции с 1С и более активного применения ИИ, однако комплексные платформы пока не сформировались. Основные барьеры — низкая зрелость отдельных технологий, разрозненность данных и сложность интеграции с инженерной инфраструктурой зданий.</p> <p>Российский рынок ИТ-решений для управления недвижимостью — Facility Management (FM) и Property Management (PM) — пока находится на ранней стадии технологического развития. <a href="https://strategy.ru/research/research/rossiiskie-it-reseniia-dlia-upravleniia-nedvizimostiu-trendy-i-trebovaniia-polzovatelei-v-issledovanii-strategy-partners/">К такому выводу</a> пришли эксперты Strategy Partners, проанализировавшие состояние рынка, его основные тренды и требования пользователей.</p> <p>Единой FM/PM-платформы на российском рынке пока не сформировалось. Вместо этого развиваются отдельные системы для управления арендой и финансовым контуром, эксплуатации зданий, технического обслуживания и ремонта, а также специализированные нишевые решения. Рынок постепенно движется к модульной архитектуре, при этом обязательным условием для большинства заказчиков становится интеграция с 1С.</p> <p>Продвинутые технологии — предиктивная аналитика, компьютерное зрение, IoT и ИИ для оптимизации энергопотребления — пока внедряются точечно.</p> <h3>FM и PM развиваются параллельно</h3> <p>Одной из особенностей российского рынка остается его фрагментация. PM-решения ориентированы преимущественно на финансовый учет и управление арендой, тогда как FM-системы закрывают задачи технической эксплуатации, ТОиР и обработки заявок.</p> <p>В результате рынок фактически разделен на два класса продуктов: системы с финансовым контуром, но без полноценного функционала эксплуатации, и решения для управления эксплуатацией без финансовой составляющей.</p> <p>Большинство FM/PM-технологий для коммерческой недвижимости пока находятся на базовом уровне зрелости. FM-системы в основном обеспечивают ТОиР и обработку заявок, а PM-контур остается преимущественно реактивным. Возможности прогнозирования рисков дебиторской задолженности, расторжения договоров аренды или оптимизации ставок используются ограниченно.</p> <p>При этом нишевые продукты могут демонстрировать более высокую зрелость за счет узкой специализации. Даже решение, эффективно закрывающее одну конкретную задачу, способно сохранять устойчивую позицию на рынке.</p> <h3>Жилая недвижимость идет своим путем</h3> <p>Отдельный тренд — консолидация ИТ-решений в сегменте жилой недвижимости. «Яндекс» приобрел «Домиленд», «ЭР-Телеком» — UJIN, а МТС и «Эталон» создали совместный продукт.</p> <p>Однако решения для жилой недвижимости в первую очередь ориентированы на взаимодействие с жителями и предоставление им цифровых сервисов. Они не закрывают весь спектр задач коммерческого FM. Поэтому перенос таких разработок в коммерческую недвижимость требует существенной адаптации.</p> <h3>Эксплуатация зданий остается дорогой</h3> <p>Фрагментарность ИТ-ландшафта приводит не только к технологическим, но и к прямым экономическим потерям. Аварийное обслуживание здания обходится в <nobr>3–5</nobr> раз дороже планового.</p> <p>При этом контроль дебиторской задолженности, индексация арендных ставок и мониторинг договоров нередко выполняются вручную в Excel. Это повышает риск ошибок и может приводить к потерям арендного дохода.</p> <p>Эксплуатационные расходы составляют порядка <nobr>10–15%</nobr> валового дохода, причем около 60% из них приходится на персонал. Дополнительным фактором риска остается ответственность руководства за соблюдение требований ФЗ-261 и связанных с ним нормативных актов.</p> <h3>Предиктивное обслуживание и IoT становятся следующей точкой роста</h3> <p>На фоне дефицита запасных частей и стремления сократить аварийные простои в России развивается предиктивное обслуживание зданий. Крупные управляющие компании и девелоперы также проявляют растущий интерес к IoT-сенсорным сетям.</p> <p>Еще одно направление — ИИ-управление инженерными системами. Компании начинают использовать алгоритмы для оптимизации энергопотребления и повышения эффективности эксплуатации зданий.</p> <p>Формируется и спрос на контроль заполняемости офисных пространств на основе данных. В FM/PM постепенно проникает и генеративный ИИ.</p> <p>Однако российские решения пока заметно отстают по продвинутым функциям. В наименьшей степени представлены ESG-инструменты, цифровые двойники и алгоритмическое ценообразование. В частности, развитие ESG сдерживает добровольный характер соответствующей отчетности, цифровых двойников — высокая стоимость запуска и недостаточная зрелость рынка, а алгоритмического ценообразования — слабая цифровизация и нехватка данных.</p> <h3>Заказчики требуют интеграции с 1С</h3> <p>Спрос на FM/PM-решения остается стабильным во всех основных потребительских сегментах, однако требования заказчиков существенно различаются.</p> <p>В числе наиболее востребованных функций — двусторонняя интеграция с 1С, автоматическая передача данных в ERP и DWH, ведение реестра договоров аренды, управленческие дашборды с настраиваемыми КПЭ, ИИ-аналитика и предиктивное ТО.</p> <p>При этом именно ИИ-запросы пока опережают инфраструктурную готовность рынка. Одним из главных препятствий остается устаревшая интеграция BMS с FM-системами. Кроме того, у компаний зачастую нет моделей, обученных на собственных данных, а стоимость необходимой инфраструктуры сложно сопоставить с потенциальным экономическим эффектом.</p> <p>Еще одна проблема связана с разнообразием производителей и типов инженерного оборудования. Из-за этого создать универсальные ИИ-регламенты технического обслуживания достаточно сложно.</p> <h3>Что требуется от вендоров</h3> <p>По мнению Strategy Partners, поставщикам FM/PM-решений необходимо прежде всего сделать экономический эффект от внедрения понятным для заказчика.</p> <p>В числе основных рекомендаций — обеспечить обязательную интеграцию с 1С, возможность модульного внедрения без замены существующего ИТ-стека, разработать BMS-коннекторы для доступа к продвинутым функциям и предложить прозрачную модель лицензирования.</p> <p>Для заказчиков, в свою очередь, важно заранее определить бизнес-цели автоматизации, расставить приоритеты по задачам и разделить обязательные и желательные функции. После этого можно сформировать скоринговую модель и сравнить доступные на рынке решения.</p> <p>«На российском рынке комплексные платформы не сформировались из-за ограниченного спроса на них. Тем не менее модульная архитектура необходима. Интеграция с 1С — обязательный минимум: без нее решение не проходит отбор ни в одном пользовательском сегменте. Следующее конкурентное окно — переход от базового ТОиР к автоматизированному управлению рабочими пространствами, клинингом и энергопотреблением. BMS-интеграция — не опция, а условие входа в сегмент продвинутой автоматизации. Вендор, который предоставит прозрачный ROI-кейс, снимет главный барьер продаж», — отмечает Партнер практики «Цифровая трансформация» Strategy Partners <strong>Сергей Кудряшов.</strong></p> <p>В целом, по оценке аналитиков, российский рынок FM/PM постепенно переходит от набора разрозненных инструментов к модульной экосистеме. На первом этапе ее основой останутся интеграция с корпоративными системами, прежде всего 1С, и автоматизация базовых эксплуатационных процессов. Следующий уровень конкуренции будет определяться способностью вендоров подключать данные BMS и IoT и превращать их в основу для предиктивного обслуживания, управления энергопотреблением и другими процессами эксплуатации.</p> Рынок FM/PM в России развивается в сторону модульных решений, интеграции с 1С и более активного применения ИИ, однако комплексные платформы пока не … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198031 Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 +0300 <p> <p class="MsoNormal">Выявление киберуязвимостей с помощью ИИ стало наиболее критичным новым риском, с которым организации по всему миру столкнулись во II квартале 2026 года, <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-08-25-use-this-gartner-survey-finds-ai-discovery-vulnerabilities-top-emerging-risk">сообщает Gartner</a>.</p> <p class="MsoNormal">Серия Gartner Quarterly Emerging Risk Report объединяет мнения и оценки руководителей подразделений управления корпоративными рисками (ERM), специалистов по управлению рисками, аудиторов и топ-менеджеров в отношении новых и перспективных рисков. Для последнего отчета Gartner в апреле и мае 2026 года опросила 316 руководителей высшего звена и специалистов по управлению рисками из различных отраслей и регионов. </p> <p class="MsoNormal">«Способность ИИ повышать эффективность и доступность выявления уязвимостей все сильнее затрудняет применение традиционных подходов к управлению рисками, которые просто не успевают за этими изменениями, — сказал <b>Кевин Меркадо,</b> старший ведущий аналитик исследовательского подразделения Gartner Risk & Audit Practice. — Без соответствующего совершенствования механизмов управления, операций по обеспечению безопасности и возможностей устранения уязвимостей обнаружение уязвимостей с помощью ИИ может опередить защитные механизмы организаций, повышая вероятность серьезных киберинцидентов и сбоев в операционной деятельности». </p> <p class="MsoNormal"><strong>Таблица 1. Основные новые риски во II квартале 2026 года</strong></p> <table class="MsoNormalTable"> <thead> <tr> <td> <p class="MsoNormal"><b>Место</b></p> </td> <td> <p class="MsoNormal"><b>Новый риск</b></p> </td> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td> <p class="MsoNormal">1</p> </td> <td> <p class="MsoNormal">Выявление киберуязвимостей с помощью ИИ</p> </td> </tr> <tr> <td> <p class="MsoNormal">2</p> </td> <td> <p class="MsoNormal">Геополитические шоки в энергоснабжении</p> </td> </tr> <tr> <td> <p class="MsoNormal">3</p> </td> <td> <p class="MsoNormal">Агентный ИИ</p> </td> </tr> <tr> <td> <p class="MsoNormal">4</p> </td> <td> <p class="MsoNormal">Риск нарушения целостности информации</p> </td> </tr> <tr> <td> <p class="MsoNormal">5</p> </td> <td> <p class="MsoNormal">Дефицит готовности персонала к работе с ИИ</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p class="MsoNormal"><em>Источник: Gartner, август 2026 года.</em> </p> <p class="MsoNormal">Выявление киберуязвимостей с помощью ИИ впервые вошло в число основных новых рисков Gartner и сразу заняло первое место. Вторую позицию заняли геополитические шоки в энергоснабжении — единственный риск в первой пятерке, непосредственно не связанный с ИИ. Агентный ИИ оказался на третьем месте, риск нарушения целостности информации — на четвертом, а дефицит готовности персонала к работе с ИИ — на пятом. </p> <p class="MsoNormal">Хотя многие организации уверены в своей готовности противостоять киберугрозам, связанным с ИИ, скорость и сложность развития технологий искусственного интеллекта означают, что уязвимости теперь могут обнаруживаться и использоваться злоумышленниками быстрее, чем когда-либо. Это требует от организаций большей гибкости и проактивности при реагировании на угрозы.</p> <p class="MsoNormal">Для поддержания реальной готовности Gartner рекомендует организациям пересмотреть подходы к реагированию на киберугрозы и управлению рисками по четырем направлениям:</p> <ul> <li class="MsoNormal">пересмотреть оценку последствий рисков, учитывая рост потенциального масштаба угроз; </li> <li class="MsoNormal">обновить допустимый уровень риска, принимая во внимание непрерывный процесс поиска уязвимостей; </li> <li class="MsoNormal">усилить контроль рисков, связанных с третьими сторонами, чтобы поставщики не создавали новые угрозы; </li> <li class="MsoNormal">ускорить стратегии реагирования на киберинциденты, обеспечив более быстрое устранение уязвимостей и автоматизированное применение исправлений, чтобы успевать за скоростью угроз, создаваемых ИИ. </li> </ul> <p class="MsoNormal">Помимо киберуязвимостей, отчет также отмечает распространение агентного ИИ — автономных систем, способных действовать за пределами непосредственного контроля организации. Их использование создает риски принятия решений и выполнения действий, которые могут не соответствовать политике, целям, законодательным требованиям и этическим принципам компании. </p> <p class="MsoNormal">Еще одной проблемой становится растущая угроза целостности информации из-за ненадежных данных и контента, созданного ИИ. В результате организации сталкиваются с риском принятия дорогостоящих решений на основе недостоверной информации.</p> <p class="MsoNormal">Кроме того, во многих организациях сохраняется существенный дефицит готовности сотрудников к работе с технологиями ИИ. Развитие ИИ опережает способность компаний обучать персонал и формировать необходимые компетенции, что может снижать отдачу от инвестиций в технологии.</p> <p class="MsoNormal">Еще одним фактором риска остаются геополитические потрясения, способные нарушать глобальные цепочки поставок энергоресурсов. Во II квартале этот риск поднялся сразу на вторую позицию в рейтинге. </p> <p class="MsoNormal">Для решения этих проблем организациям следует обновлять стратегии управления ИИ, совершенствовать кадровое планирование для устранения дефицита навыков в области ИИ и адаптировать практики управления рисками к быстро меняющейся среде.</p> <p class="MsoNormal">«Расширение возможностей ИИ создает новые и сложные вызовы для кибербезопасности, операционной устойчивости и доверия к организациям, — отметил Меркадо. — Чтобы прогнозировать и нейтрализовать связанные с ними риски, руководители должны понимать потенциальные последствия и быть готовыми к более эффективному реагированию». </p> <p class="MsoNormal"> </p> </p> Впервые включенный в квартальный отчет о новых рисках, этот фактор показывает, насколько быстро ИИ меняет корпоративный ландшафт рисков message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197982 Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 +0300 <p>Для заказчика поставка заканчивается не передачей оборудования, а способностью канала восстановить питание после инцидента. Эту способность можно проверить до закупки по конкретным данным и процедурам.</p> <p>Два источника бесперебойного питания могут иметь близкую мощность, топологию и набор интерфейсов, но давать разный эксплуатационный результат. Причина не обязательно находится в самом оборудовании. На время восстановления влияют диагностика, доступность инженера, запасные части, компетенции партнера, порядок эскалации и безопасный возврат нагрузки.</p> <p>Поэтому сервисную модель полезно рассматривать как часть предложения ИТ-канала. Вендор, дистрибьютор и интегратор отвечают за разные участки процесса, но заказчику важен общий результат: сколько времени пройдет от первого события до устойчивого штатного режима.</p> <h3>Паспортные характеристики не описывают путь восстановления</h3> <p>Коммерческая спецификация обычно показывает мощность, КПД, автономию, интерфейсы и гарантию. Эти параметры необходимы, но не отвечают на вопросы аварийной эксплуатации: кто увидит событие, кто расшифрует журнал, кто приедет на объект, где находится нужная плата или модуль и кто имеет право выполнить замену.</p> <p>Гарантийный срок тоже нельзя напрямую переводить в скорость ремонта. Гарантия определяет обязательства сторон, а фактическое время восстановления зависит от процесса и ресурсов, доступных в конкретном регионе и для конкретной конфигурации.</p> <h3>Время восстановления удобно разложить на этапы</h3> <p>Для предварительной оценки можно использовать простую декомпозицию:</p> <p>Tвосст = Tобнаружения + Tдоступа + Tдиагностики + Tполучения ЗИП + Tремонта + Tпроверки</p> <p>Формула не дает точного SLA, зато показывает, где появляется основная задержка. Удаленный мониторинг сокращает обнаружение, понятный журнал событий ускоряет диагностику, локальный запас уменьшает ожидание детали, а подготовленный партнер быстрее выполняет работы и проверяет систему после ремонта.</p> <p>Если один этап не определен, обещание быстрого сервиса остается декларацией. Например, круглосуточный прием заявок не гарантирует наличие инженера, а склад запасных частей не гарантирует, что на нем есть узел именно для установленной версии оборудования.</p> <h3>Как распределяются роли внутри канала</h3> <p>Вендор отвечает за техническую документацию, обучение, диагностические инструменты, правила ремонта, обновления и поддержку сложных случаев. Дистрибьютор может обеспечивать логистику, резерв запасных частей, первую линию технической координации и развитие партнерской компетенции. Интегратор связывает оборудование с объектом: проверяет исходные данные, проектирует подключение, проводит пусконаладку, настраивает мониторинг и выполняет работы на площадке.</p> <p>Это не универсальное распределение обязанностей. В конкретном проекте роли могут объединяться или передаваться подрядчикам. Важно другое: владелец каждого этапа должен быть назван до поставки, а границы ответственности не должны выясняться уже во время аварии.</p> <h3>Почему бренд важен, но не заменяет проверку</h3> <p>Для критичной инфраструктуры бренд является существенным фактором выбора. За ним стоят инженерная школа производителя, накопленная практика, политика жизненного цикла оборудования, качество документации, совместимость обновлений, обучение партнеров, региональная сервисная сеть и способность поддерживать запасные части в течение всего срока эксплуатации.</p> <p>Поэтому сводить различие между решениями к «переплате за логотип» некорректно. Известность бренда сама по себе не гарантирует нужного результата, но происхождение оборудования и зрелость экосистемы прямо влияют на управляемость риска. Задача канала: подтвердить эту зрелость проверяемыми фактами для конкретного проекта, а не только репутационным обещанием.</p> <h3>Пять элементов проверяемой сервисной модели</h3> <ol> <li>Диагностика: какие события сохраняются, можно ли выгрузить журнал, какие данные нужны второй линии поддержки.</li> <li>Компетенции партнера: кто выполняет пусконаладку и ремонт, какое обучение пройдено, есть ли опыт работы с аналогичной мощностью и архитектурой.</li> <li>Запасные части: какие узлы доступны локально, кому они принадлежат, как резервируются под проект и сколько занимает пополнение.</li> <li>Эскалация: когда обращение передается производителю, кто собирает технические данные и какой канал связи используется для критического случая.</li> <li>Безопасный возврат: как подтверждается исправность после ремонта, кто переводит нагрузку из байпаса и какие параметры контролируются после включения.</li> </ol> <table> <thead> <tr> <td> <p><strong>Что проверить</strong></p> </td> <td> <p><strong>Какое подтверждение запросить</strong></p> </td> <td> <p><strong>Какой риск снимается</strong></p> </td> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td> <p>Диагностика</p> </td> <td> <p>Пример журнала событий, перечень кодов, порядок выгрузки данных</p> </td> <td> <p>Затяжной поиск причины отказа</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Компетенции партнера</p> </td> <td> <p>Допуски, обучение, опыт пусконаладки и аварийных работ</p> </td> <td> <p>Ошибки при вводе и обслуживании</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Запасные части</p> </td> <td> <p>Список локального ЗИП, место хранения, срок пополнения</p> </td> <td> <p>Ожидание детали вместо ремонта</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Эскалация</p> </td> <td> <p>Контакты уровней поддержки и критерии передачи сложного случая</p> </td> <td> <p>Зависание обращения между участниками канала</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Возврат нагрузки</p> </td> <td> <p>Сценарий переключения, ремонта и контрольной проверки</p> </td> <td> <p>Повторный инцидент после формального восстановления</p> </td> </tr> </tbody> </table> <h3>Локальный ЗИП нужно описывать точнее</h3> <p>Фраза «запчасти есть на складе» слишком общая. До закупки полезно получить перечень узлов для выбранной модели и версии: силовые модули, вентиляторы, платы управления, элементы коммутации и другие заменяемые компоненты. Для каждого важны количество, местонахождение, порядок выдачи и срок восстановления запаса.</p> <p>Отдельно нужно понять, какой ремонт возможен на объекте, а что требует отправки в сервисный центр. Для критичной нагрузки иногда рациональнее держать узел на площадке, но решение зависит от цены простоя, статистики отказов, квалификации персонала и правил производителя.</p> <h3>Компетенция партнера проявляется до аварии</h3> <p>Сервис начинается с исходных данных и пусконаладки. Неверно выбранное сечение кабеля, неподтвержденный режим байпаса, ошибки в батарейной цепи или неработающие уведомления могут увеличить риск еще до первого отказа оборудования.</p> <p>Поэтому при выборе партнера стоит проверять не только сертификат или статус. Нужны понятные роли в проекте, опыт с сопоставимой мощностью, регламент пусконаладки, форма итогового протокола, порядок передачи журналов и контакты технической эскалации.</p> <h3>Мониторинг ценен только как часть процесса</h3> <p>Поддержка SNMP, Modbus или другого протокола еще не означает, что инцидент будет замечен вовремя. Нужно определить, какие параметры читаются, куда приходят уведомления, кто реагирует ночью и в выходные, как хранится история и какие события автоматически создают заявку.</p> <p>Для батарей особенно полезны тренды температуры, напряжения, результатов тестов и предупреждений. Но данные работают только при назначенном владельце и понятном пороге действия. Иначе мониторинг остается интерфейсом без операционной ценности.</p> <h3>Как сравнить две сервисные модели</h3> <p>Сравнение можно начать с ожидаемого сценария: что произойдет при отказе в рабочее время и ночью, при наличии нужной детали и без нее. Для каждого варианта оценивают длительность этапов восстановления и стоимость простоя.</p> <p>Упрощенно полную стоимость владения можно записать так: TCO = закупка + энергия + обслуживание + батареи + ремонт + ожидаемые потери от недоступности. Цель расчета не в псевдоточной сумме, а в понимании, способен ли один реалистичный инцидент перекрыть экономию на закупке.</p> <h3>Вопросы каналу до подписания договора</h3> <ol> <li>Кто принимает сигнал об инциденте и в какое время?</li> <li>Какие данные должны быть собраны до подключения второй линии?</li> <li>Кто имеет право выполнять диагностику и замену на объекте?</li> <li>Какие запасные узлы доступны для выбранной конфигурации и где они находятся?</li> <li>Какой срок заявлен для выезда, диагностики, поставки детали и полного восстановления?</li> <li>Что происходит с нагрузкой во время ремонта и возврата из байпаса?</li> <li>Как проверяется результат ремонта и кто закрывает инцидент?</li> <li>Какие обязательства закреплены в договоре, а какие остаются устными обещаниями?</li> </ol> <h3>Вывод</h3> <p>В ИТ-канале сервисная модель является не дополнением к поставке, а частью эксплуатационного результата. Ее качество определяется не общими заявлениями о поддержке, а тем, насколько прозрачно описаны диагностика, компетенции партнера, наличие ЗИП, эскалация и безопасный возврат нагрузки.</p> <p>Заказчику полезно сравнивать не только цену и паспорт оборудования, но также бренд, зрелость его экосистемы и весь маршрут восстановления. Для участников канала это возможность конкурировать проверяемой способностью сократить простой, а не количеством маркетинговых обещаний.</p> Для заказчика поставка заканчивается не передачей оборудования, а способностью канала восстановить питание после инцидента. Эту способность можно … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198055 Wed, 26 Aug 2026 15:14:09 +0300 <p>Компании VolgaBlob и «Бастион» заключили партнерское соглашение. В рамках сотрудничества Бастион выступит дистрибьютором и интегратором платформы Smart Monitor, предназначенной для построения SOC/SIEM, зонтичного ИТ-мониторинга и аналитики.</p> <p>«Бастион — партнер, который умеет работать со сложными инфраструктурами и знает, как превратить данные мониторинга в конкретные ИБ-решения. Совместно мы сможем предложить бизнесу качественно новый уровень защиты и наблюдаемости», — отметил <strong>Максим Кириенко</strong>, коммерческий директор VolgaBlob.</p> <p>«Мы стремимся расширять и усиливать портфель решений, чтобы обеспечивать наиболее высокий уровень защищенности для наших заказчиков. Платформы, которые объединяют данные из нескольких источников и структур и позволяют комплексно их анализировать, дают возможность смотреть на мониторинг с разных ракурсов. Благодаря этому аналитика становится более детализированной, а выявление потенциальных угроз — более точным и своевременным. Мы уверены, что объединение экспертизы и технологий с VolgaBlob позволит нам вместе предлагать более эффективные инструменты защиты и формировать новые возможности для дальнейшего развития», — прокомментировал <strong>Артем Береговой</strong>, технический директор компании «Бастион».</p> Компании VolgaBlob и «Бастион» заключили партнерское соглашение. В рамках сотрудничества Бастион выступит дистрибьютором и интегратором платформы … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198053 Wed, 26 Aug 2026 15:06:57 +0300 <p>Какие навыки ИИ повышает в цене, а какие — снижает? Раньше других это могут оценить организации, создающие решения на базе ИИ: постоянное взаимодействие с технологией дает им комплексное представление о ее возможностях, ограничениях и влиянии на рынок труда. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучил прогнозные оценки более 500 таких организаций, полученные в рамках Мониторинга разработки и применения технологий искусственного интеллекта и цифровой трансформации бизнеса.</p> <blockquote> <p>Справочно: К разработчикам ИИ отнесены организации в сфере телекоммуникаций (ОКВЭД2 61), разработки ПО и сопутствующих консультационных услуг (62), информационных технологий (63), научных исследований и разработок (72), высшего образования (85.22) и подготовки кадров высшей квалификации (85.23). В ходе обследования, проведенного в 2025 г., респондентам предлагалось оценить, как под влиянием ИИ на горизонте до 2027 г. изменится спрос на профессиональные компетенции в сфере менеджмента, коммуникаций, ухода за людьми, ИТ, работы с информацией и оборудованием. На основе ответов авторы исследования рассчитали баланс оценок — сводный показатель, отражающий, какие ожидания преобладают: роста или снижения спроса.</p> </blockquote> <p>Анализ изменений на рынке труда под влиянием цифровых технологий — одна из задач Мониторинга разработки и применения технологий искусственного интеллекта и цифровой трансформации бизнеса, проводимого ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с 2023 г.</p> <h3>Главные выводы:</h3> <p>В работе с информацией направление изменений зависит от характера выполняемых задач. Спрос на базовые навыки, связанные с вводом данных и подготовкой документации, будет в целом снижаться (сокращение прогнозируют 45% организаций, рост — 25%), а на аналитические компетенции — расти (36% против 27% прогнозирующих снижение). ИИ автоматизирует рутинные операции, однако постановка задач, интерпретация выводов и принятие решений сохранятся за специалистами.</p> <p>Для ИТ-навыков оценки влияния ИИ оказались неоднозначными. Снижение спроса на навыки программирования прогнозируют 30% организаций, рост — 29%, стабильность — 34%. Автоматизация части работы с кодом может сдерживать найм, однако усложнение программных продуктов и интеграция ИИ-моделей одновременно повышают потребность в технической экспертизе. Востребованность навыков установки и защиты компьютерных систем оценивается более определенно: роста спроса ожидают 38% респондентов, снижения — лишь 11%. Вероятно, увеличение объема генерируемого ИИ кода и применение технологии для кибератак повышают потребность в квалифицированном контроле, настройке и защите систем.</p> <p>В менеджменте центр тяжести будет смещаться от администрирования к стратегии и лидерству. Снижение управленческих рутин прогнозируют 35% организаций, рост — 26%. При этом повышения востребованности стратегического мышления и навыков управления процессами ожидают 41% респондентов, лидерства и мотивации — 36%; снижение спроса на эти навыки предполагают лишь 6 и 4% соответственно. Документооборот, календарное планирование и контроль отчетности поддаются автоматизации, тогда как выбор приоритетов, разрешение конфликтов, мотивация команды и формирование среды доверия остаются за руководителями.</p> <p>Для рабочих профессий уязвимость перед ИИ зависит прежде всего от степени стандартизации операций и разнообразия условий труда. В обследовании сопоставлялись навыки разного уровня квалификации — от вождения и обслуживания оборудования до сортировки, погрузки, сборки и строительства. Наиболее высок риск снижения спроса на сортировку и упаковку: сокращение прогнозируют 29% организаций, рост — 16%. Значительно устойчивее монтаж и ремонт оборудования (снижение ожидают только 6%, рост — 24%) и строительство (снижение — 8%; две трети респондентов предполагают сохранение или рост спроса). В отношении вождения оценки разделились: 21% ожидают сокращения востребованности, 22% — повышения. Повторяющиеся операции в стабильных условиях легче передать роботизированным системам, тогда как работа в изменчивой среде пока требует человеческой адаптивности. В долгосрочной перспективе развитие робототехники и автономных систем будет расширять границы автоматизации.</p> <p>Высокой устойчивостью к ИИ-автоматизации обладают человекоориентированные компетенции: уход за людьми, оказание медицинских услуг, коммуникации, сотрудничество, консультирование, креативность. Наименее уязвимы навыки, основанные на командной работе, общении, доверии и физическом присутствии: снижение спроса на них прогнозируют лишь <nobr>9–13%.</nobr> Более неоднозначно оценивается креативность: роста ее востребованности ожидают 28% респондентов, снижения — 23%. С одной стороны, ИИ уже способен генерировать тексты и изображения, с другой — снижает порог входа в креативную деятельность, беря на себя технические задачи и тем самым создавая возможности для новых замыслов и подходов.</p> <p>Изменения профессиональных компетенций затронут большинство профессий. Риски и возможности, которые несет ИИ, определяются не статусом профессии или уровнем квалификации работников, а содержанием выполняемых задач. Повторяющиеся стандартизированные задачи, которые можно описать с помощью инструкций и алгоритмов, в перспективе будут переданы ИИ, а необходимые для их выполнения навыки потеряют ценность. Одновременно увеличится спрос на компетенции более высокого порядка, связанные с принятием решений в условиях неопределенности, лидерством, командной работой, обеспечением безопасности. Итоговый баланс оценок подтверждает этот сдвиг: верхние позиции заняли стратегическое управление, лидерство и мотивация, установка и защита компьютерных систем, нижние — документирование информации, сортировка и упаковка, простые административные задачи.</p> Какие навыки ИИ повышает в цене, а какие — снижает? Раньше других это могут оценить организации, создающие решения на базе ИИ: постоянное … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198052 Wed, 26 Aug 2026 14:57:35 +0300 <p><em>Рост инвестиций в развитие российских софтверных компаний, который достигал примерно <nobr>30-35%</nobr> в 2024 году, в 2025 году сменился их сокращением на 37%. Абсолютная величина совокупных инвестиций уменьшилась с 575 млрд руб. до 360 млрд руб.</em></p> <p>В условиях отсутствия других полноценных источников инвестиций почти вся прибыль предприятий, специализирующихся на разработке ПО, направляется на развитие, поэтому увеличение налоговой нагрузки неизбежно привело к сокращению инвестиционной активности. Напомним, что с 1 января 2025 года был введен НДС для малых компаний, использующих УСН, а вместо нулевого налога на прибыль для аккредитованных ИТ-компаний введена ставка в размере 5%.</p> <p>Математически само по себе увеличение отчислений в бюджет могло дать сокращение только на <nobr>5-10%.</nobr> На увеличение налоговой нагрузки наложилось снижение темпов роста спроса из-за высокой ставки ЦБ РФ и ряда других факторов. В результате продажи компаний-разработчиков ПО росли медленнее их затрат, а это привело к снижению рентабельности софтверного бизнеса.</p> <p><strong>Основные показатели, характеризующие инвестиционную активность в софтверной индустрии в <nobr>2024-2026</nobr> годах 2024 г. 2025 г. 2026 г. (прогноз)</strong></p> <table> <tbody> <tr> <th> </th> <th> 2024 г.</th> <th> 2025 г.</th> <th> 2026 г. (прогноз)</th> </tr> <tr> <td> Отношение совокупных инвестиций к совокупному обороту софтверных компаний</td> <td> 23,5%</td> <td> 12,8%</td> <td> 13,0%</td> </tr> <tr> <td> Объем инвестиций</td> <td> ₽575 млрд</td> <td> ₽360 млрд</td> <td> ₽425 млрд</td> </tr> <tr> <td> Доля опрошенных компаний, сообщивших о привлечении инвестиций</td> <td> 47,2%</td> <td> 38,0%</td> <td> 35,3%</td> </tr> <tr> <td> Доля внешнего финансирования <br/> в общем объеме инвестиций </td> <td> 19,3%</td> <td> 17,7%</td> <td> 19,0%</td> </tr> <tr> <td> Доля опрошенных компаний, сообщивших о наличии внешних инвестиций</td> <td> 27,4%</td> <td> 25,5%</td> <td> 25,1%</td> </tr> <tr> <td> Общий объем внешних инвестиций</td> <td> ₽110 млрд</td> <td> ₽64 млрд</td> <td> ₽81 млрд</td> </tr> </tbody> </table> <p>Ассоциация РУССОФТ проводила в 2025 году экспресс-опросы софтверных компаний с целью моделирования изменения ряда показателей финансового состояния бизнеса при сохранении всех льгот и при частичном лишении налоговых послаблений. Результаты этих опросов показали, что увеличение налоговой нагрузки негативно отразится прежде всего на объеме инвестиций. При нынешних условиях в софтверной индустрии существует прямая корреляция совокупной прибыли софтверных компаний и совокупных вложений в их развитие. Поскольку совокупная чистая прибыль по итогам 2025 года сократилась примерно на треть, то и почти аналогично снизился объем инвестиций в софтверной индустрии.</p> <p>С 1 января 2026 года было введено еще одно изменение в налоговой политике — страховые взносы для аккредитованных ИТ-компаний увеличились примерно вдвое (с 7,6% до 15%). С учетом того, что <nobr>60-80%</nobr> затрат софтверных компаний приходится на фонд оплаты труда, дополнительные отчисления существенно сокращают прибыль при прочих равных условиях. Тем не менее, результаты опроса показывают сдержанный оптимизм.</p> <p>Расчеты на основании планов опрошенных компаний на 2026 год дают рост совокупных инвестиций на 18%. Предположительно выручка увеличится на 17%, чуть возрастет доля внешнего финансирования (с 17,7% до 19,0%), а дополнительные отчисления в пенсионный и социальные фонды частично компенсирует снижение темпов роста средней зарплаты. Прибавка на 18% отражает скорее самый оптимистический сценарий. Реалистичный же предполагает меньший прирост. При этом нельзя исключить и сокращение инвестиций.</p> <p>Показатель удовлетворенности респондентов имеющимся объемом инвестиций, как правило, очень низкий. Опрашиваемые компании в течение нескольких лет видели перспективы окупаемости при вложениях, которые должны были быть в <nobr>2-3</nobr> раза больше фактических. Произошедший в 2021 году инвестиционный бум привел к тому, что потребность в инвестициях в индустрию была удовлетворена намного лучше, чем в предыдущие годы — на 58%. В 2022 году произошел рост показателя удовлетворенности респондентами объемами финансовых вложений до 63%, но этот год был особенным: из-за высокой степени неопределенности не столько выросли вложения, сколько снизилась в них потребность. В 2023 году показатель удовлетворенности снизился до 51%, а в 2024 году — до 42%. Уменьшение этого показателя при росте объема инвестиций говорит о том, что потребность в инвестициях росла быстрее, чем объем инвестиций в развитие софтверных компаний, что было объяснимо на фоне активной реализации процесса импортозамещения ПО.</p> <p>«Мы инвестируем в разработку новых продуктов, принимая решения на основе полноценного CustDev с привлечением внешней экспертной компании и потенциальных заказчиков. В первую очередь мы инвестируем в продукты, которые невозможно создать исключительно за счёт конкретного заказчика. Это решения как для выхода на новые рынки, так и для наших текущих клиентов — в частности, более инновационные продукты с использованием искусственного интеллекта. Также мы инвестируем в собственную аппаратную и программную инфраструктуру, а также в специализированные сервисы и технологии внешних поставщиков. В рамках этих проектов мы одновременно развиваем собственную инфраструктуру и привлекаем внешнюю экспертизу, что позволяет более взвешенно оценивать перспективность решений и эффективно распределять инвестиции», — рассказал <strong>Андрей Дюков</strong>, коммерческий директор Нетрика Медицина.</p> <p>По итогам 2025 года показатель удовлетворенности в инвестициях уменьшился еще больше. По всем опрошенным компаниям фактические вложения составили менее четверти от требуемых (23,5%). Если опираться на ожидания опрошенных компаний, то в 2026 году этот показатель должен повыситься, но все же останется очень низким — 27,2%.</p> <p>Удовлетворенность в объеме инвестиций ниже у продуктовых компаний в сравнении с сервисными, что объясняется их потребностью в разработке собственного программного продукта, что занимает длительное время. </p> <p>«По оценке UserGate, в 2025 году бюджеты российских заказчиков на ИБ выросли на 19,8%, а доля отечественных решений составила около 45% и к концу 2026 года может приблизиться к половине рынка. При этом зрелость российских NGFW заказчики оценивают лишь в 2,8 из 5, а 29% планируют расширять их использование. Дополнительное давление создает дефицит ИБ-специалистов, который отмечают 57% организаций. Поэтому инвестиции вендоров должны быть направлены не только на импортозамещение, но и на зрелость продуктов: автоматизацию, платформенную интеграцию и снижение стоимости эксплуатации», — отметила <strong>Юлия Косова</strong>, руководитель отдела стратегической аналитики UserGate.</p> <h3>Распределение стабильно</h3> <p>По итогам 2024 года доля собственных инвестиций софтверных компаний составила 77,3%. В 2025 году изменение этого показателя оказалось незначительным. В 2026 году имеются надежды на небольшое увеличение внешнего финансирования (прежде всего, государственного), но структура инвестиций в целом ожидается неизменной при допущении незначительных колебаний.</p> <p><strong>Распределение объема инвестиций в индустрию программного обеспечения по источникам финансирования (по итогам <nobr>2024-2026 годов)</nobr> 2024 г. 2025 г. 2026 г. (прогноз)</strong></p> <table> <tbody> <tr> <th> </th> <th> 2024 г.</th> <th> 2025 г.</th> <th> 2026 г. (прогноз)</th> </tr> <tr> <td> Собственные вложения (реинвестиции из прибыли)</td> <td> 77,3%</td> <td> 76,8%</td> <td> 74,8%</td> </tr> <tr> <td> Дополнительные вложения учредителей</td> <td> 3,5%</td> <td> 5,6%</td> <td> 6,2%</td> </tr> <tr> <td> Полученные от заказчиков/клиентов средства, которые пошли на развитие (создание новых тиражируемых решений или новых версий уже существующих решений)</td> <td> 15,7%</td> <td> 13,85%</td> <td> 14,4%</td> </tr> <tr> <td> Государственное финансирование (без участия частных инвесторов), включая гранты и субсидирование льготного кредитования</td> <td> 1,9%</td> <td> 1,6%</td> <td> 4,3%</td> </tr> <tr> <td> Вложения сторонних частных инвесторов (в т. ч. фондовый рынок, венчурные фонды, включая созданные с участием государства)</td> <td> 0,4%</td> <td> 2,15%</td> <td> 0,3%</td> </tr> <tr> <td> Другие источники</td> <td> 1,2%</td> <td> —</td> <td> —</td> </tr> </tbody> </table> <p>Если при анализе данных по распределению инвестиций между собственными и привлеченными средствами по итогам 2025 года к собственным средствам добавить инвестиции со стороны учредителей, то эта доля увеличится до 82,4%. Следовательно, на все источники внешнего финансирования приходится 17,6%. Годом ранее этот показатель был равен 19,2%.</p> <p>Вложения сторонних частных инвесторов обеспечивают 2,15% общего объема инвестиций, а годом ранее они составляли 0,4%. Однако делать вывод о каком-то росте активности частных инвесторов пока преждевременно. При единичных случаях привлечения внешних инвесторов очень велико влияние случайных факторов. Рост до 2,15% в 2025 году обеспечила одна компания, участвовавшая в опросе. Без учета ее данных такого роста не будет. К тому же, в 2026 году ожидается возвращение участия внешних источников инвестиций к прежнему уровню.</p> <p>«„Базис“ осуществляет непрерывное реинвестирование средств в разработку, что критично важно для ИТ-вендора, так как продукты требуют плановых улучшений и постоянных изменений в соответствии с требованиями рынка. Отдельным направлением инвестиций являются точечные M&A-сделки. Они позволяют быстрее закрывать потребности компании в продуктовом стеке, сокращать затраты и сроки собственной разработки, ускорять вывод новых решений на рынок и расширять возможности для заказчиков. Если говорить о способах финансирования, то здесь „Базис“ в первую очередь опирается на собственные средства и операционный денежный поток. При этом наша компания придерживается консервативного подхода к долгу, сохраняя баланс между инвестициями в рост и финансовой устойчивостью», — поделился <strong>Руслан Тимурзиев</strong>, директор по стратегическим инициативам «Базиса».</p> <h3>Самые привлекательные</h3> <p>При делении компаний на категории выяснилось, что у компаний с выручкой менее 375 млн руб. в 2025 году имелась бОльшая доля внешних инвестиций в общем объеме вложений, чем у компаний большего размера. Аналогичное преимущество имелось у небольших предприятий по итогам 2024 года. Соотношение общего объема вложений к обороту у них также выше, чем у компаний с выручкой более 375 млн руб.</p> <p>Продуктовая модель предполагает бОльшую инвестиционную привлекательность в сравнении с сервисной. Однако доля внешнего финансирования в общем объеме инвестиций в <nobr>2024-2025</nobr> годах была выше именно у сервисных компаний. Это, скорее всего, связано с меньшими рисками для внешних инвесторов из-за более коротких сроков окупаемости, и с более низкой рентабельностью, а значит меньшим объемом наличия у них собственных средств для инвестиций.</p> <p>Если по итогам 2024 года соотношение объема инвестиций в развитие относительно оборота были выше у компаний, которые работают только в России в сравнении с предприятиями, имеющими продажи за рубежом, то по итогам 2025 года произошло выравнивание показателей у этих двух категорий компаний.</p> <p><strong>Данные об инвестициях по категориям опрошенных компаний по итогам 2025 года</strong></p> <table> <tbody> <tr> <th> </th> <th> Объем инвестиций <br/> по отношению к обороту </th> <th> Сообщили <br/> о наличии инвестиций <br/> в 2025 г., % опрошенных компаний </th> <th> Доля внешнего финансирования во всём объеме инвестиций</th> <th> Сообщили <br/> о наличии внешнего финансирования в 2025 г., % опрошенных компаний </th> </tr> <tr> <td> <strong>Все опрошенные компании</strong></td> <td> 13,8%</td> <td> 38,0%</td> <td> 9,9%</td> <td> 25,5%</td> </tr> <tr> <td colspan="5"> <strong>Размер компаний</strong></td> </tr> <tr> <td> Оборот <br/> менее ₽375 млн </td> <td> 24,2%</td> <td> 35,7%</td> <td> 19,4%</td> <td> 24,2%</td> </tr> <tr> <td> Оборот <br/> более ₽375 млн </td> <td> 13,1%</td> <td> 43,8%</td> <td> 8,9%</td> <td> 28,8%</td> </tr> <tr> <td colspan="5"> <strong>Модель бизнеса</strong></td> </tr> <tr> <td> Продуктовая</td> <td> 15,0%</td> <td> 42,6%</td> <td> 8,6%</td> <td> 23,6%</td> </tr> <tr> <td> Сервисная</td> <td> 6,8%</td> <td> 31,8%</td> <td> 22,4%</td> <td> 28,0%</td> </tr> <tr> <td colspan="5"> <strong>Наличие экспортных доходов</strong></td> </tr> <tr> <td> Не присутствовали <br/> за рубежом в 2025 г. </td> <td> 14,8%</td> <td> 33,9%</td> <td> 11,5%</td> <td> 26,3%</td> </tr> <tr> <td> Присутствовали <br/> за рубежом в 2025 г. </td> <td> 12,5%</td> <td> 39,5%</td> <td> 9,8%</td> <td> 18,6%</td> </tr> <tr> <td colspan="5"> <strong>Местоположение головного офиса</strong></td> </tr> <tr> <td> Москва</td> <td> 14,3%</td> <td> 39,7%</td> <td> 17,2%</td> <td> 23,8%</td> </tr> <tr> <td> Петербург</td> <td> 13,2%</td> <td> 38,8%</td> <td> 10,8%</td> <td> 24,5%</td> </tr> <tr> <td> Другие города</td> <td> 13,6%</td> <td> 37,1%</td> <td> 7,1%</td> <td> 26,6%</td> </tr> </tbody> </table> Рост инвестиций в развитие российских софтверных компаний, который достигал примерно 30-35% в 2024 году, в 2025 году сменился их сокращением на 37% … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198051 Wed, 26 Aug 2026 13:59:40 +0300 <p>«Уралхимпласт», производитель синтетических смол и пластмасс, завершил настройку бухгалтерского и налогового учета в «Галактика ERP». Проект стал очередным этапом комплексной автоматизации предприятия на базе российской ERP-платформы.</p> <p>«Уралхимпласт» — крупное промышленное предприятие Нижнего Тагила, продукция которого используется в автомобильной, машиностроительной, строительной и других отраслях. Автоматизация на предприятии развивается поэтапно и охватывает различные производственные и управленческие процессы.</p> <p>Проект выполнен компанией «Тюмбит-АСУ». Система последовательно расширяется вслед за развитием задач предприятия — от отдельных производственных и управленческих процессов к более широкому контуру управления.</p> «Уралхимпласт», производитель синтетических смол и пластмасс, завершил настройку бухгалтерского и налогового учета в «Галактика ERP». Проект стал … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198046 Wed, 26 Aug 2026 12:45:22 +0300 <p>Российский производитель электроакустической продукции «Октава ДМ» поставил профессиональное звуковое оборудование для Крымской государственной филармонии и ее подразделений. Обновление парка аудиотехники позволило закрыть задачи учреждения в области сценического звука, концертных программ и работы с вокалом и инструментами.</p> <p>В райдер вошли цифровые радиосистемы OWS-U2200H-B PRO с бодипаками, головными и петличными передатчиками.</p> <p>Для работы с вокалом, речью и инструментами филармония получила динамические МД-307 и МК-105, а также конденсаторные МК-012-10. Отдельное место в поставке заняли микрофоны для ударных D1 и D2. </p> <p>Генеральный директор «Октавы ДМ» <strong>Любовь Стальнова</strong> отметила, что реализованный проект стал удачным примером комплексного обновления звукового оборудования учреждения культуры.</p> <p>«Сегодня госучреждения все чаще выбирают именно российское профессиональное оборудование. Продукция „Октавы ДМ“ соответствует установленным требованиям и может использоваться при реализации государственных закупок. При этом для заказчика важен не только статус продукции, но и ее качество, технические характеристики, надежность и возможность получить необходимую сервисную поддержку. Мы видим устойчивый интерес государственных учреждений к нашим решениям и считаем это важным показателем развития отечественного рынка электроакустики», — отметила генеральный директор «Октавы ДМ» Любовь Стальнова.</p> Российский производитель электроакустической продукции «Октава ДМ» поставил профессиональное звуковое оборудование для Крымской государственной … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198045 Wed, 26 Aug 2026 12:39:23 +0300 <p>Корпорация ЭЛАР завершила очередной этап развития цифровой инфраструктуры Государственного архива общественно-политической истории Воронежской области, модернизировав информационно-поисковую систему цифрового фонда пользования.</p> <p>В результате проекта в системе реализована подсистема платных архивных услуг, обеспечивающая автоматизацию предоставления электронных сервисов пользователям архива. </p> Корпорация ЭЛАР завершила очередной этап развития цифровой инфраструктуры Государственного архива общественно-политической истории Воронежской … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198043 Wed, 26 Aug 2026 12:29:36 +0300 <p>Многопрофильный холдинг Askona Life Group подключил к КЭДО на платформе VK HR Tek 11 000 сотрудников. Это 58 юридических лиц группы, включая производственные площадки, розничную сеть, логистику и медицинский персонал.</p> <p>Проект стартовал с базовых процессов, среди которых отпуска, кадровые переводы и прием на работу. Сейчас VK HR Tek охватывает весь жизненный цикл сотрудника. На платформе автоматизировано 70 типов кадровых документов: заявления, справки, локальные нормативные акты и другие. Операции доступны в личном кабинете, документы формируют юридически значимый цифровой архив.</p> <p>Внедрением занимались команда VK Tech и Центр единого сервиса (ЦЕС) Askona Life Group.</p> <p>«КЭДО изменил саму роль кадровой службы: мы ушли от рутинных операций к управлению качеством процессов. Для нас принципиально важно, чтобы каждый сотрудник в офисе и на производстве получал одинаково быстрый и удобный сервис. Это и есть главный результат для нашей команды», — комментирует руководитель отдела кадрового администрирования ЦЕС Askona Life Group<strong> Юлия Соина</strong>.</p> <p>«В рамках проекта Askona Life Group не ограничилась переводом документов в электронный вид, а еще и пересмотрела логику кадровых сервисов. На базе VK HR Tek команда выстроила единые стандарты кадрового документооборота и сохранила отдельные сценарии для разных категорий персонала в офисах и на производстве. Такой подход позволяет Askona Life Group одинаково быстро подключать новые процессы и сохранять качество сервиса», — отмечает руководитель продуктового направления VK HR Tek <strong>Михаил Юрьев</strong>.</p> Многопрофильный холдинг Askona Life Group подключил к КЭДО на платформе VK HR Tek 11 000 сотрудников. Это 58 юридических лиц группы, включая … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198039 Wed, 26 Aug 2026 11:56:40 +0300 <p>По данным компании «ОБИТ», количество уникальных квалифицированных запросов по проектам промышленной роботизации за январь — июль 2026 года по сравнению с аналогичным периодом прошлого года выросло на 120%, но до стадии реализации доходит только каждое десятое обращение. При этом значительная часть проектов останавливается на стадии оценки экономики и эффективности.</p> <p>Заместитель генерального директора по ИТ и инновациям «ОБИТ» <strong>Андрей Рыков</strong> отмечает, что со стороны предприятий сейчас наблюдается активный интерес к проектам роботизации, однако интерес растет быстрее, чем готовность компаний к реальным инвестициям в робототехнику. По его словам, к такой динамике подталкивают дефицит кадров, повышение требований к качеству и потребность снижать себестоимость: «Вместе с этим реальные закупки тормозят дорогие кредиты, инвестиционная неопределенность, сложность расчета окупаемости и дефицит специалистов по внедрению».</p> <p>Что касается апробированных решений, то сейчас, по словам эксперта, спросом пользуются роботы для сварки, упаковки и паллетирования, обслуживания станков, окраски, сборки, контроля качества с использованием машинного зрения, а также складские роботы: «Например, сварочные роботы — уже зрелая технология. В остальные направления робототехники активно внедряется машинное зрение, которое наряду с ИИ позволяет расширить сферу применения решений. Относительно новое направление — антропоморфные, то есть человекоподобные, роботы. На мой взгляд, в ближайшие 10 лет будет происходить распространение и удешевление этой технологии там, где есть дефицит человеческих ресурсов и где на крупном объеме производства можно достичь значительного эффекта в производительности и окупить технологию».</p> <p>Для развития отрасли необходимы поддержка и консолидация усилий государства, разработчиков и самих компаний, учитывая, что рынок сейчас находится на ранней стадии развития, но обладает большим потенциалом. По данным Минпромторга, за 2025 год парк промышленных роботов вырос всего на 10,9%. Эксперт отмечает несколько направлений, которые могут стимулировать отрасль: «В числе приоритетных задач — наращивать государственную поддержку через увеличение инвестиций в развитие производства элементной базы и чипов, снижение финансового барьера, обеспечение инструментов льготного кредитования и выстраивания программы региональных центров компетенций по робототехнике. Разработчикам целесообразно обратить внимание на платформенные решения в робототехнике на дружественных рынках, адаптировать их и создавать отраслевые кейсы для промышленного применения в нашей стране. А компаниям стоит выбирать на первых этапах наиболее массовые операции для внедрения робототехники, чтобы найти точки окупаемости и выстроить траекторию дальнейшего развития роботизации».</p> По данным компании «ОБИТ», количество уникальных квалифицированных запросов по проектам промышленной роботизации за январь — июль 2026 года по … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198038 Wed, 26 Aug 2026 11:51:45 +0300 <p>БФТ-Холдинг совместно с Департаментом информационных технологий и Департаментом финансов города Москвы реализует проект по развитию автоматизированной системы управления городскими финансами Москвы. В результате запуска нового цифрового сервиса процесс подготовки, согласования и сопровождения соглашений о предоставлении городских субсидий и грантов полностью переведен в электронный формат. За первые семь месяцев его работы заключено более 7 тысяч соглашений.</p> <p>Перед запуском решение прошло пилотное тестирование с участием структурных подразделений органов исполнительной власти города. Сегодня новым цифровым инструментом пользуются более 5 тысяч человек: из них около тысячи представителей органов исполнительной власти Москвы и порядка 4 тысяч получателей субсидий и грантов. Пользователи отмечают удобство работы в едином цифровом пространстве, интуитивно понятный интерфейс и навигацию, а также возможность быстро выполнять необходимые операции без переключения между различными информационными системами. В дальнейшем функционал сервиса будет расширяться.</p> БФТ-Холдинг совместно с Департаментом информационных технологий и Департаментом финансов города Москвы реализует проект по развитию … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198037 Wed, 26 Aug 2026 11:46:40 +0300 <p>Провайдер коммуникационных сервисов «Телфин» подключил многофункциональный контакт-центр ИТ-разработчику «Сентор Софтвер» для обработки голосовых и текстовых коммуникаций. В результате заказчик сократил число потерянных звонков и улучшил качество работы технической поддержки.</p> <p>В результате подключения единой омниканальной коммуникационной платформы «Телфин.Офис» компания «Сентор Софтвер» организовала полноценный контакт-центр на 15 сотрудников и теперь может полностью контролировать пропущенные обращения клиентов и в автоматическом режиме проводить мониторинг и оценку качества работы специалистов.</p> <p>Благодаря внедрению сервисов «Телфин» организация получила возможность собирать и анализировать статистику — наиболее значимые показатели работы специалистов отдела технической поддержки. На основе этого анализа уже удалось оптимизировать бизнес-процессы и в 3 раза увеличить скорость обработки пропущенных вызовов. Повысилось удобство отслеживания обращений, а количество недозвонов снизилось в 2,5 раза.</p> <p>«Качество работы техподдержки повысилось. Карточки заказчиков отображаются в CRM вместе со всеми диалогами — за счет этого наши специалисты стали использовать более индивидуальный подход в общении с клиентами, удовлетворенность которых поднялась: в 99% случаев они оценивают взаимодействие со специалистами на отлично», — отметил<strong> Ярослав Бочаров</strong>, технический директор компании «Сентор Софтвер».</p> Провайдер коммуникационных сервисов «Телфин» подключил многофункциональный контакт-центр ИТ-разработчику «Сентор Софтвер» для обработки голосовых и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198036 Wed, 26 Aug 2026 11:41:40 +0300 <p>Крупные российские финансовые организации демонстрируют более высокий уровень организационной зрелости в управлении генеративным искусственным интеллектом по сравнению с компаниями из других отраслей. К такому выводу пришли эксперты К2Тех, сравнив финансовый сектор с компаниями из ритейла, промышленности и логистики по четырем параметрам: наличие выделенного ответственного за риски, бюджет, зрелость управления данными и измеримость эффективности пилотов ИИ. Исследование проводилось К2Тех методом анализа более 80 предпроектных обследований и аудитов, а также опроса 150 респондентов из компаний со штатом более 1000 человек.</p> <p>В финансовой отрасли 43% компаний указали, что ответственность за ИИ и данные закреплена на уровне выделенного руководителя — CAIO, CDO или сопоставимой роли, тогда как в остальных секторах этот показатель составляет 30%. Ещё более заметна разница в подходах к управлению рисками: 24% финансовых организаций за них отвечает риск-менеджмент или комплаенс, в других отраслях — лишь 6%. </p> <p>Бюджеты на данные и ИИ-проекты выросли у 81% финансовых организаций (у трети — более чем на 50%), при этом ни один банк не сообщил об отсутствии отдельного финансирования. В других отраслях отдельный бюджет не выделяется у 18% компаний, а рост более чем на 50% зафиксирован только у 25%.</p> <p>Банки также активнее готовятся к новому регулированию в ИИ. Нормы закона обязывают компании КИИ четко знать, какие модели и сервисы используются в корпоративном контуре, на каких данных они работают, к каким системам имеют доступ. 86% финансовых организаций оценили свою data-инфраструктуру как полностью или частично готовую к требованиям закона, тогда как в других отраслях этот показатель составляет 73%. При этом готовность data-инфраструктуры не означает, что конкретные наборы данных уже пригодны для ИИ-сценариев. 62% банков считают, что их данным требуется доразметка, очистка или консолидация. В других отраслях о частичной готовности сообщили 39% компаний. При этом банки реже называют данные главным барьером: 19% против 23% в других отраслях.</p> <p>Главная системная проблема в управлении ИИ сегодня во всех отраслях — отсутствие измеримых KPI. Лишь 24% финансовых организаций используют количественные метрики, такие как число инцидентов, полнота документации или уровень автоматизации контрольных процедур; в других отраслях этот показатель составляет 26%. При этом 48% банков ориентируются преимущественно на качественные оценки, например результаты аудитов, а 14% оценивают процесс без формализованных метрик. В результате около трёх четвертей компаний не имеют количественных KPI для управления.</p> <p>«Мы видим парадокс: инвестиции в ИИ растут быстрее, чем у компаний появляется способность измерить и доказать их бизнес-эффект. Поэтому следующий уровень зрелости — не ещё один бюджет на GenAI, а портфельное управление: каждая инициатива должна иметь владельца, стоимость, риск-профиль, измеримые метрики эксперимента и понятное решение по итогам — масштабировать, доработать или закрыть. Иначе даже хорошо финансируемая ИИ-программа довольно быстро превращается в дорогую коллекцию пилотов», — отметил <strong>Гоша Шатиров</strong>, директор по инновациям и ИИ К2Тех.</p> <p>В банках наблюдается более сильный разрыв между ожиданиями топ-менеджмента и реальной готовностью бизнеса к внедрению ИИ: 38% финансовых организаций сообщили о сильном разрыве, тогда как в других отраслях — только 24%. Полное соответствие ожиданий ресурсам зафиксировано лишь у 10% банков против 25% в других секторах. Это означает, что даже при более зрелой организационной структуре и финансировании банковское руководство ждёт от ИИ большего, чем могут обеспечить текущие данные и инфраструктура.</p> Крупные российские финансовые организации демонстрируют более высокий уровень организационной зрелости в управлении генеративным искусственным … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198035 Wed, 26 Aug 2026 11:33:43 +0300 <p>Направление разработки промышленного ПО fabricaONE.AI заключило дистрибьюторское соглашение с Центром экспертизы и дистрибуции цифровых технологий Axoft. В рамках сотрудничества Axoft займется продвижением линейки российских решений группы компаний OMEGALLIANCE и компании Visitech через партнерскую сеть в России и странах СНГ.</p> <p>В портфель дистрибьютора вошли российские продукты: ExeMES, ExeReport, Planmatic, Visitech ИСОБР.</p> <p>«Выбор направления разработки промышленного ПО ГК fabricaONE.AI в качестве стратегического вендора для Axoft обусловлен уникальной экспертизой группы компаний в области операционного производственного менеджмента и концепцией „разумной цифровизации“ промышленных предприятий. В условиях, когда рынок требует не просто внедрения ПО, а измеримого экономического эффекта, решения направления — от планирования цепочек поставок до управления производством в реальном времени, с учетом требований охраны труда и техники безопасности сотрудников — закрывают критически важные потребности реального сектора экономики. Мы нацелены на вывод экосистемы промышленных решений на новые рынки и отрасли, масштабирование успешных историй внедрения и формирование устойчивого спроса на решения для цифровой трансформации промышленности. Ожидаем, что синергия дистрибьюторской экспертизы Axoft и производственной методологии направления позволит нам занять лидирующие позиции в сегменте промышленной цифровизации», — сказал <strong>Сергей Игнатов</strong>, директор по развитию перспективных направлений Axoft.</p> <p>«Мы рассматриваем сотрудничество с Axoft как важный шаг в развитии партнерской сети. Экспертиза компании и ее широкое присутствие в регионах помогут нам быстрее выводить решения на новые промышленные предприятия, расширять партнерский канал и выстраивать более эффективное взаимодействие с заказчиками», — отметил <strong>Андрей Надеин</strong>, генеральный директор ГК OMEGALLIANCE и руководитель направления разработки промышленного ПО fabricaONE.AI (акционер — ГК Softline).</p> Направление разработки промышленного ПО fabricaONE.AI заключило дистрибьюторское соглашение с Центром экспертизы и дистрибуции цифровых технологий … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198034 Wed, 26 Aug 2026 11:11:38 +0300 <p>Группа компаний <nobr>X-Com</nobr> и разработчик программного обеспечения Deckhouse (бизнес-юнит ИТ-компании «Флант») заключили соглашение о партнерстве. В рамках сотрудничества системный интегратор <nobr>X-Com</nobr> будет внедрять продукты Deckhouse для построения современной гибридной инфраструктуры у корпоративных и государственных заказчиков.</p> <p>В основе продуктовой линейки Deckhouse лежит Deckhouse Kubernetes Platform (DKP). </p> <p>«По итогам 2025 года, направления ритейл и промышленность стали одними из наиболее прибыльных для <nobr>X-Com,</nobr> а это сферы, где применение платформ контейнеризации наиболее перспективно. При этом, в отличие от средств виртуализации, в этом направлении пока ощущается дефицит зрелых решений и сильных разработчиков. Deckhouse — одна из компаний, которая уже получила и представила на рынок зрелые продукты и актуальные инструменты», — говорит <strong>Николай Фатнев</strong>, руководитель направления ПО ГК <nobr>X-Com.</nobr></p> <p>«Deckhouse Kubernetes Platform выступает фундаментом для построения гибридной инфраструктуры. Платформа создает единую плоскость управления для контейнеров и виртуальных машин, а также служит базой для партнерских продуктов: решений в области безопасности, высокой доступности и аналитики. Однако для внедрения такого комплекса на стороне заказчика необходим сильный интегратор. Мы ценим сотрудничество с <nobr>X-Com,</nobr> поскольку их проектный опыт позволяет грамотно адаптировать наши технологии под требования бизнеса и выстраивать готовую ИТ-инфраструктуру без лишних рисков», — комментирует <strong>Георгий Дауман</strong>, директор направления «Виртуализация» компании «Флант».</p> Группа компаний X-Com и разработчик программного обеспечения Deckhouse (бизнес-юнит ИТ-компании «Флант») заключили соглашение о партнерстве. В рамках … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198033 Wed, 26 Aug 2026 11:02:20 +0300 <p>Председатель Правительства <strong>Михаил Мишустин</strong> подписал постановление о мерах поддержки бизнеса, пострадавшего из‑за атак украинских беспилотников на объекты группы «РВБ».</p> <p>Принятое решение предусматривает отсрочку по уплате ряда налогов и страховых взносов, а также приостановление проверочных мероприятий.</p> <p>В частности, для пострадавших предпринимателей устанавливается право на продление на 12 месяцев сроков уплаты налога на добавленную стоимость (НДС) (за исключением уплачиваемого при ввозе товаров в Россию), налога на прибыль, налога при применении упрощённой налоговой системы (УСН) и автоматизированной упрощённой системы налогообложения (АУСН), а также страховых взносов и авансовых платежей по этим налогам, подлежащих уплате в августе 2026 года — июле 2027 года, с последующей рассрочкой их уплаты в течение года равными долями, начиная со следующего месяца, с которого наступает срок уплаты платежей.</p> <p>Поддержку получат юридические лица и индивидуальные предприниматели, сумма понесённого ущерба которых превышает 5% годового дохода.</p> <p>Для пострадавших предпринимателей до конца года также приостанавливаются налоговые проверки и проверки правильности исчисления и уплаты страховых взносов. На этот период приостанавливается и течение связанных с ними процессуальных сроков.</p> <p>Кроме того, предельные сроки направления требований об уплате задолженности и вынесения решений о взыскании задолженности продлеваются на 6 месяцев.</p> <blockquote> <p><a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197978">Напомним</a>, что 21 августа АПКИТ обратилась в Правительство с просьбой о принятии оперативных мер по поддержке и защите бизнеса от негативных последствий продолжающихся атак на объекты складской и торговой инфраструктуры.</p> </blockquote> Председатель Правительства Михаил Мишустин подписал постановление о мерах поддержки бизнеса, пострадавшего из‑за атак украинских беспилотников на … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198030 Wed, 26 Aug 2026 10:49:53 +0300 <p><em>На ближайшие год-два в фокусе внимания молодежи — финансовая независимость, здоровье и карьера. Легче всего реализовать приоритеты, полагают опрошенные, в сфере здоровья.</em></p> <ul> <li>Ключевыми приоритетами молодежи на ближайшие <nobr>1-2</nobr> года являются достижение финансовой независимости, забота о собственном здоровье, построение карьеры и профессиональный рост.</li> <li>Наиболее вероятна для молодых людей в ближайшие <nobr>1-2</nobr> года реализация в сферах здоровья, личностного развития и образования.</li> </ul> <p>Аналитический центр <a href="https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/legko-li-byt-molodym-indeks-prioritetov-molodezhi">ВЦИОМ представляет</a> результаты пилотной волны Индекса приоритетов молодежи на основе опроса молодых россиян о жизненных приоритетах и их достижимости на ближайшие <nobr>1-2 года.</nobr></p> <p>Индекс приоритетов молодежи — это аналитический инструмент, который показывает, на какие сферы жизни молодежь готова направлять основные усилия в ближайшие <nobr>1–2</nobr> года и где она ожидает добиться результата. Индекс демонстрирует внутреннюю иерархию жизненных приоритетов и позволяет увидеть, на что молодые люди планируют распределить свой ограниченный ресурс времени, энергии и внимания.</p> <p>В основе расчета индекса лежит метод парных сравнений. Опрошенным предлагалось последовательно выбирать более значимую для себя сферу из двух альтернатив в перспективе ближайших <nobr>1–2 лет.</nobr> Всего анализировалась иерархия девяти жизненных приоритетов. На основе полученных ответов для каждой из сфер рассчитывался отдельный индекс, отражающий ее относительное место в общей системе жизненных приоритетов молодежи.</p> <p>Дополнительно исследование включало оценку субъективной достижимости успеха по каждой из девяти сфер. Респонденты оценивали свои возможности реализоваться в каждой из них в ближайшие <nobr>1–2</nobr> года по пятибалльной шкале — от крайне низкой вероятности до состояния «уже достиг».</p> <p>Сопоставление значимости приоритета и оценки его достижимости позволяет определить, в каких сферах молодежь готова вкладывать наибольшие усилия, где она ожидает наибольшую реализацию, а также где формируется разрыв между жизненными устремлениями и уверенностью в результате.</p> <h3>Топ-3 жизненных приоритетов молодежи</h3> <p>Среди сфер, представляющих наибольший приоритет для молодежи в ближайшие <nobr>1-2 года,</nobr> на первом месте финансовая независимость (индекс 5,3), на втором — забота о здоровье (индекс 5,0), на третьем — построение карьеры и профессиональный рост (индекс 4,5). Они отражают запрос на самореализацию в ближайшем будущем. Но если здоровье молодежь считает зоной своего влияния, то в финансах и карьере она сталкивается с неопределенностью. Именно здесь молодым людям необходима поддержка по созданию дополнительных возможностей со стороны государства, бизнеса, университетов и гражданского общества.</p> <h3>Топ-3 достижимых приоритетов молодежи</h3> <p>Это подтверждает оценка возможностей для реализации молодежи в каждой из приоритетных жизненных сфер в ближайшие <nobr>1-2 года.</nobr> В ближайшей перспективе молодежь считает наиболее достижимым приоритетом заботу о своем здоровье —как физическом, так и психоэмоциональном: 43% оценили свои возможности в этой сфере «скорее высоко». Успех здесь зависит преимущественно от собственных усилий с минимальным влиянием внешних обстоятельств.</p> <p>Вторым с точки зрения достижимости жизненным приоритетом молодежь выбирает развитие собственной личности и своих талантов — 42% опрошенных оценили свои возможности в этой сфере «скорее высоко» (на 4 или 5 баллов из возможных 5).</p> <p>Третий достижимый приоритет — получение образования и освоение новых знаний и навыков: 38% молодежи оценивают свои возможности в этой сфере «скорее высоко» в ближайшие <nobr>1-2 года.</nobr></p> <p>Такая приоритетная для молодежи сфера, как построение карьеры и профессиональный рост в краткосрочной перспективе, немного проигрывает по достижимости — 37% опрошенных молодых людей считают, что смогут добиться здесь успеха в ближайшие <nobr>1-2 года.</nobr> Это очень аккуратная оценка своих возможностей. Хорошие деньги могут прийти быстро, а карьера — дело небыстрое. Молодежь хочет профессионального роста, но не понимает, с чего начать, куда двигаться, какие шаги работают и принесут ли результат. И этот взгляд тоже естествен: карьера в краткосрочной перспективе <nobr>1–2</nobr> лет — это не лифт и не беговая дорожка с четкой разметкой, куда бежать, указателем, где финишировать, и тренером, одобрительно кивающим, что движение идет в правильном направлении на пути к успешной личности. Построение карьеры в краткосрочной перспективе — это одновременно поиск возможностей в мире и познание своих способностей и склонностей. Нужно включаться в конкурентную борьбу, в большей степени с самим собой, и прикладывать усилия.</p> <p>Аналогичная ситуация и с финансовой независимостью, этот приоритет находится в рейтинге достижимости на пятом месте. Треть молодежи (33%) считает, что сможет в ближайшие <nobr>1-2</nobr> года стать материально благополучной и финансово независимой. Особенно это заметно у молодых людей <nobr>18–24 лет:</nobr> они чаще других называют финансовую независимость главной целью, но реже прочих верят, что смогут ее достичь в ближайшие два года. Финансовая независимость — это зона высокого напряжения усилий. Молодежь хочет зарабатывать и быть самостоятельной, но испытывает сложности с выходом на понятные для себя траектории развития. Разрыв между желанием и верой в успех здесь особенно заметен. И он свидетельствует скорее о реалистичности подхода молодежи к реализации этого приоритета, чем об ощущении его недостижимости: пики профессионального становления еще впереди.</p> <h3>Специфика отдельных возрастных групп молодежи</h3> <p>Анализ по отдельным возрастным группам показывает, что у каждого возрастного диапазона молодежи свои приоритеты на «короткие дистанции» — приоритеты молодежи не однородны. От 14 до 35 лет приоритеты смещаются от образования к карьере, от карьеры — к семье. Но главный вызов не в самих приоритетах, а в разрыве между ними и ощущением достижимости на горизонте <nobr>1-2 лет.</nobr> Самый уязвимый возраст — <nobr>18-24 года,</nobr> когда амбиции максимальны, а оценка их достижимости ниже желаемой.</p> <p>Самая уверенная группа молодежи — в возрасте <nobr>14-17 лет.</nobr> Топ-3 жизненных приоритетов этой возрастной группы: образование, построение карьеры, материальное благополучие и финансовая независимость. В этой группе заметно выше, чем в других, интерес к общественной жизни и участию в развитии города или региона. Молодежь в этом возрасте верит, что может повлиять на среду вокруг себя. Оценка своих возможностей самореализации во всех жизненных сферах выше, чем у других групп молодежи, кроме реализации в создании собственной семьи и воспитании детей, но в данном возрасте этот приоритет еще не актуализируется. На первый план самых достижимых приоритетов в этом возрасте выходят наиболее «контролируемые» самими молодыми людьми: образование (знают, что окончат школу и пойдут дальше по образовательному треку); развитие талантов и саморазвитие (есть время на пробы и ошибки, на то, чтобы «настроить» себя под требования взрослой жизни) и забота о здоровье (базовая забота о себе и своем психоэмоциональном благополучии). Молодые люди <nobr>14-17</nobr> лет самые оптимистичные: они видят перед собой размеченные жизненные треки — школа, вуз, первая работа. 61% верят, что справятся сами, и это дает им запас прочности на ближайшие годы.</p> <p>Молодежь <nobr>18-24</nobr> лет с точки зрения ближайших жизненных целей наиболее амбициозная. Топ-3 жизненных приоритетов этой возрастной группы: материальное благополучие и финансовая независимость, забота о своем здоровье, построение карьеры и профессиональный рост. При оценке достижимости в ближайшие <nobr>1-2</nobr> года приоритетов в жизни на первый план выходит развитие личности и талантов (46%), забота о здоровье как «зона безопасности» (40%), которую еще можно контролировать. Чего не скажешь о материальном благополучии и финансовой независимости, поскольку именно в этом возрасте начинается активная борьба за свое место под солнцем. Треть молодежи (36%) в этом возрасте оценивают свои возможности в их достижении «скорее высоко», и только 7% считают, что уже достигли этого. Возраст <nobr>18-24</nobr> года — время, когда молодые люди хотят независимости, денег, статуса. Но именно здесь они сталкиваются с первыми серьезными вызовами — как получить все и сразу? Хотя вера в собственные силы все еще высока — внутренний локус контроля составляет 60%.</p> <p>Молодежь в возрасте <nobr>25-29</nobr> лет — те, кто уже вышел на рынок труда и начинает карьерный трек. Иллюзии растаяли, а прагматизм усилился. Внутренний локус контроля снижается до 50%, молодежь начинает осознавать роль внешних обстоятельств в достижении своих жизненных целей в ближайшей перспективе. Здесь также в топ-3 жизненных приоритетов входят материальное благополучие и финансовая независимость, забота о своем здоровье, построение карьеры и профессиональный рост. Но при оценке достижимости в ближайшие <nobr>1-2</nobr> года на первый план выходит карьера — именно здесь данная группа видит наиболее четкие перспективы собственной реализации (37%), при этом только 8% считают, что уже достигли значимого карьерного роста. Важную роль в жизненных приоритетах этой возрастной группы в ближайшие <nobr>1-2</nobr> года играет образование как сопутствующая карьере жизненная цель. Продвижение в карьере зависит от образования и саморазвития, и это подтверждают 35% тех, кто оценивает свои шансы реализоваться в образовании и развитии «скорее высоко», и 26% тех, кто уже добился на этом поприще результатов. Здоровье также значимо (33%), в том числе потому что достижение этого приоритета менее связано с внешними обстоятельствами. Оценки своих шансов на материальное благополучие несколько снижаются — только 31% респондентов считают, что смогут реализоваться здесь в ближайшие <nobr>1-2 года.</nobr> В этом возрасте начинается смещение приоритетов от «внешних» целей (карьера, статус) к «внутренним» (здоровье, семья и личная жизнь), приходит понимание: «быстро» не получится, нужно выстраивать долгосрочные стратегии, планировать будущее и просчитывать шансы на успех. Это не разочарование, это адаптация к самостоятельной жизни.</p> <p>Молодежь в возрасте <nobr>30-35</nobr> лет — самая опытная группа. В топ-3 жизненных целей в этой группе входят связанные между собой деньги, здоровье и карьера. Сохраняется уверенность в том, что в ближайшие <nobr>1-2</nobr> года можно эффективно реализовать карьерные амбиции: 39% оценивают свои возможности «скорее высоко». Также высоко оцениваются возможности в укреплении своего здоровья (42%) и развитии собственной личности (35%). Стоит отметить, что это единственная группа, где семья для большинства — уже реализованный жизненный приоритет: 44% отметили, что уже реализовались здесь, равно как и в романтических отношениях (58% сообщили, что уже нашли пару и состоят в отношениях). Семья начинает доминировать над карьерой, если не деятельно, то как минимум в представлениях. Именно в этом возрасте молодежь начинает пересматривать приоритеты и отдавать предпочтение семье. При этом сохраняется уверенность в том, что материальная независимость и благополучие в этом будут только помогать. К <nobr>30–35</nobr> годам молодежь — это часто люди с семьей, ипотекой, жизненным опытом. Их жизненный приоритет — это стремление удержать стабильность. Семья становится главным проектом жизни, в том числе и в краткосрочной перспективе.</p> <h3>Какие приоритеты молодежи изменят облик страны в ближайшем будущем</h3> <p>Деньги, карьера и здоровье сегодня — «базовые» жизненные приоритеты в той или иной степени у всех возрастных групп молодежи без исключения. Достижимость этих приоритетов оценивается по-разному: чем дальше от школьной скамьи, тем острее ощущается разница между «хочу» и «могу». А что помимо «базы»? Оценка достижимости шести других приоритетов молодежью показывает, что сфера путешествий и новых впечатлений в топ-5 жизненных целей входит на ближайшие два года у всех возрастных групп молодежи, но ни в одной группе возможности в реализации данного приоритета не оцениваются высоко. Создание семьи и рождение детей — зона невысокого приоритета и невысокой достижимости во всех возрастных группах молодежи, кроме 30-35-летних, которые нередко уже реализовали данный приоритет. Романтические отношения становятся маркером эмоциональной и социальной зрелости — по мере взросления доля состоявшихся в этой сфере варьирует от 41 до 58%. Сфера развития личности и талантов, как показывает исследование, является основанием для успешности молодежи всех возрастов на протяжении всего периода взросления и становления.</p> Аналитический центр ВЦИОМ представляет результаты пилотной волны Индекса приоритетов молодежи на основе опроса молодых россиян о жизненных … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198029 Wed, 26 Aug 2026 10:43:05 +0300 <p>«Аэрофлот» заменит иностранную систему AMOS на отечественное решение «КУПоЛ», которое автоматизирует процессы технического обслуживания и ремонта (ТОиР) воздушных судов.</p> <p>Проект «КУПоЛ» реализуется при участии компании «РТ-Проектные технологии» (входит в Госкорпорацию Ростех), которая выступает системным интегратором, и «Инженерного центра информационно-аналитических систем» (ИЦ ИАС), отвечающего за разработку и внедрение цифрового решения.</p> «Аэрофлот» заменит иностранную систему AMOS на отечественное решение «КУПоЛ», которое автоматизирует процессы технического обслуживания и ремонта … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197974 Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 +0300 <p>Инженерное программное обеспечение долгое время развивалось вокруг переноса в цифровую среду привычных способов проектирования, что, на определенном этапе, сделало работу инженеров гораздо быстрее и удобнее. Однако устаревающие архитектуры и разрозненность приложений и данных постепенно начинали тормозить цифровизацию предприятий, усложняя работу с информацией за пределами проектного офиса и приводя к потерям на этапах стройки и эксплуатации. Сегодня российскому рынку требуется принципиально иной подход. Речь идет о создании единой системы управления инженерными данными (СУИД), способной сохранять, обогащать и передавать информацию на протяжении десятков лет жизни объекта.</p> <p>В основе этого перехода лежат технологии информационного моделирования (ТИМ). В новой парадигме модель — это структурированная база данных, с которой работают десятки разных специалистов. Хорошая цифровая модель не отправляется в архив вместе с выпуском рабочей документации. Она продолжает жить: на ее основе выполняются расчеты, формируются сметы, планируются закупки, контролируется стройка, а позднее — организуется эксплуатация объекта. Чем больше связей удается переиспользовать на каждом следующем этапе, тем выше отдача от первоначальных инвестиций, а сама инженерная информация приобретает статус стратегического актива предприятия.</p> <p>Для заказчика это означает довольно очевидную вещь: он хочет получать не набор отдельных программ, а работающий технологический контур. Но самостоятельно выстроить его непросто, поскольку нужно разобраться, какие подсистемы действительно должны взаимодействовать, как обеспечить обмен информацией, кто отвечает за ее качество, как работать с версиями моделей, что делать с накопленными архивами и каким образом встроить новую технологию в существующие процессы. Причем начинать с чистого листа большинство предприятий не может и не должно: у них уже есть действующие ИТ-решения, устоявшиеся регламенты и большой массив исторических проектных данных.</p> <p>Поэтому вокруг ТИМ сейчас активно формируется собственный рынок внедрения, интеграции и технологического консалтинга. Это новое пространство для системных интеграторов, инженерных компаний, ИТ-консультантов и других партнеров, которые помогают заказчику превратить набор продуктов в работающую инфраструктуру. В то время как предприятия уже умеют формулировать запрос на классические САПР (им понятен функционал), с ТИМ все обстоит сложнее. Заказчик осознает желаемый результат — меньше ошибок, более прозрачный проект, повторное использование информации, связь проектирования со строительством и эксплуатацией, — но не всегда знает, как именно к нему прийти. Это другая модель внедрения и, соответственно, другой подход к взаимодействию с поставщиками.</p> <p>В такой модели ценность ИТ-партнера определяется не только знанием конкретной программы. Важны способность грамотно обследовать процессы предприятия, спроектировать целевую архитектуру, настроить обмен информацией, обучить пользователей и сопровождать изменения после запуска. Интегратор становится главным «проводником» заказчика в новый формат работы — от первых настроек и пилотного проекта до промышленной эксплуатации.</p> <p>Отечественные разработчики активно формируют технологические экосистемы, предлагая рынку готовые строительные блоки: платформы для проектирования, расчетные комплексы, среды общих данных (СОД) и инструменты проверки коллизий. Перед системным интегратором стоит задача собрать из этих компонентов непрерывный цифровой контур под конкретного клиента.</p> <p>Область применения ТИМ выходит далеко за рамки строительного проектирования. Она охватывает промышленность, нефтегаз, энергетику, инфраструктуру, машиностроение и множество специализированных задач, вплоть до проектирования производственных линий. Масштаб тоже может быть разным: от крупнейших холдингов до небольших конструкторских бюро и архитектурных компаний. У такого разнообразия есть важное следствие: ТИМ невозможно внедрить по одному шаблону. Где-то на первый план выходит управление сложным промышленным объектом, где-то — совместная работа небольшой проектной команды. В одном случае критичны производительность и разграничение доступа для тысяч пользователей, в другом — легкость освоения, модульность и возможность быстро запустить первый проект. Это генерирует стабильно растущий спрос на глубокую кастомизацию и консалтинг.</p> <blockquote> <p>Показательна в этом отношении стратегия одного из разработчиков в сегменте отечественных ТИМ. Компания развивает не только линейку инженерных продуктов, но и общую методологию организации ТИМ-процессов. Недавно представленный комплексный стандарт внедрения ТИМ описывает именно организацию работы: распределение ролей, управление информацией, контроль качества и взаимодействие подразделений. Для заказчика наличие такого документа снижает неопределенность и сложность внедрения, а для партнера создает понятную методическую основу для реализации коммерческих проектов.</p> </blockquote> <p>Еще один фактор, который будет усиливать этот тренд, — искусственный интеллект. Для инженерии ИИ интересен как способ работать с накопленными данными: автоматически проверять модели, находить коллизии и несоответствия, извлекать нужную информацию, помогать с документацией и искать оптимальные решения. Но без структурированных и связанных между собой инженерных данных эти сценарии остаются скорее демонстрацией возможностей, чем реальным производственным инструментом. Основой для следующего поколения таких решений может стать ТИМ. На его базе можно развивать цифровые двойники, автоматизацию, аналитику и ИИ-сервисы.</p> <p>Российский ИТ-рынок вступает в новый этап конкуренции: переход к ТИМ дает возможность решать задачу шире, чем импортозамещение по принципу «заменим один продукт другим». Способность вендоров и интеграторов работать в тесной связке, закрывая весь путь от консалтинга до масштабирования системы, становится главным условием успешных продаж. Отечественная промышленность получила уникальный шанс не просто скопировать западный опыт, а выстроить собственную цифровую инфраструктуру управления зданиями и производствами. Для заказчиков это означает переход к полностью управляемым процессам, а для системных интеграторов — открытие огромного рынка высокомаржинальных проектов, потенциал которого только начинает раскрываться.</p> Инженерное программное обеспечение долгое время развивалось вокруг переноса в цифровую среду привычных способов проектирования, что, на определенном … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197960 Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 +0300 <p>Вы переплачиваете за инфраструктуру, когда тащите все данные в центральный ЦОД или строите локальные узлы там, где они не нужны. В обоих случаях деньги уходят на каналы, избыточное оборудование и устранение последствий сбоев.</p> <p>Российский рынок серверов и СХД в 2025 году достиг 280 млрд рублей. Годом ранее он составлял 155 млрд руб., но при этом число закупок не выросло сопоставимо. Оборудование и конфигурации стали дороже. Соответственно, ошибка в архитектуре теперь также обходится заметно дороже.</p> <h3>Центральный ЦОД не решает все</h3> <p>Типовой проект выглядит знакомо: предприятие ставит ЦОД в головном офисе, филиалы и площадки подключает по каналам связи. В центр отправляют телеметрию, видео, данные АСУ ТП и журналы событий — централизация кажется дешевле, но до первого серьезного сбоя.</p> <p>Представим обогатительную фабрику. На линии работают 80 камер контроля качества. Один поток в Full HD занимает в среднем <nobr>4-8 Мбит/с.</nobr> Весь поток дает до 640 Мбит/с без учета служебного трафика. Передавать его в центральный ЦОД дорого, а хранить его там еще дороже.</p> <p>При потере канала система видеоаналитики перестает видеть дефекты: оператор возвращается к ручному контролю, линия замедляется, и часть брака уходит дальше по цепочке. Счет идет не на мегабиты, а на часы простоя и тонны продукции.</p> <p>Центральный ЦОД хорошо работает для ERP, корпоративной почты, резервного копирования, исторических данных и сводной аналитики. Эти системы переживут задержку в <nobr>200-300 мс.</nobr> Система контроля качества на конвейере — нет, а управление приводом — тем более.</p> <blockquote> <h3>Скорость канала не спасает от задержки</h3> <p>Канал на 1 Гбит/с решает проблему объема данных. Он не гарантирует время реакции. Если решение нужно принять за <nobr>30-50 мс,</nobr> отправка данных в удаленный ЦОД уже проиграла. Даже при идеальной сети остаются обработка, маршрутизация и возврат команды.</p> </blockquote> <h3>Когда Edge действительно окупается</h3> <p>Edge — это не маленький ЦОД ради модного термина. Это локальный вычислительный узел рядом с процессом, который принимает данные, обрабатывает их и выдает результат без постоянной зависимости от удаленной площадки.</p> <p>Edge оправдан в четырех случаях:</p> <ol> <li>Процесс требует реакции за десятки миллисекунд. Например, камера видит дефект металлопроката. Система должна дать сигнал до следующей операции. </li> <li>Объект создает большой поток данных. Это видео, телеметрия, данные датчиков, геолокация техники и журналы событий.</li> <li>Связь нестабильна. Это характерно для удаленных месторождений, шахт, линейных объектов, распределенных складов и производственных площадок.</li> <li>Площадка должна работать автономно. Канал до ЦОД может упасть. Технологический процесс останавливаться не должен.</li> </ol> <p>Подходы к проектированию локальных вычислительных узлов, подбору конфигураций и оценке требований к площадке можно изучить в разделе решений <a href="https://www.byte-it.pro/resheniya/vychislitelnye-kompleksy/">на нашем сайте</a>.</p> <p>На объекте стоит обрабатывать оперативные данные. В центральный ЦОД нужно передавать события, агрегаты, отчеты, модели и архивы — это снижает нагрузку на каналы, упрощает хранение и сокращает время реакции.</p> <p>В 2025 году спрос на модульные ЦОД в России вырос примерно на 30%. Заказчики чаще размещают вычислительные мощности ближе к регионам и площадкам.</p> <blockquote> <h3>Не все данные нужно хранить</h3> <p>Камера может записывать 25 кадров в секунду. Для контроля качества часто важен один кадр с дефектом, его координаты и параметры партии. Если передавать в ЦОД только результат анализа, трафик может сократиться в десятки раз. Но исходные данные нужно хранить локально по заранее заданному правилу.</p> </blockquote> <h3>Сначала сравните два сценария</h3> <p>Не покупайте Edge-оборудование до расчета. Сначала сравните его с модернизацией центрального ЦОД. В этом случае могут быть несколько сценариев.</p> <p>Сценарий первый — развивать центральный ЦОД. Он подходит, если площадки имеют надежные каналы, процессы терпимы к задержкам, а данные не требуют локальной обработки. Это разумный путь для корпоративных систем, отчетности, долгого хранения и общей аналитики.</p> <p>Сценарий второй — строить Edge-уровень. Он нужен, если площадка работает круглосуточно, связь нестабильна, данные чувствительны к задержкам или производство зависит от локальной автоматики.</p> <p>Считать нужно не цену сервера — считайте пять лет эксплуатации. Подробнее о том, почему закупочная цена не отражает полной стоимости инфраструктуры и какие расходы важно учитывать на горизонте трех-пяти лет — в материале <a href="https://www.byte-it.pro/press-center/news/it_business_byte/">на нашем сайте</a>. В расчет включите стоимость каналов связи, резервирования, электроэнергии, охлаждения, выездов инженеров, запасных частей, лицензий, резервного копирования и простоя. Добавьте время ИТ-команды. Кластер из пяти нод может оказаться дороже одного более мощного узла. Особенно если его обслуживают вручную.</p> <blockquote> <h3>Дорогой сервер иногда дешевле</h3> <p>Узел за 2,5 млн рублей может заменить три сервера по 1 млн. Экономия не в закупке. Она в одном комплекте запасных частей, одном контуре мониторинга, меньшем энергопотреблении и меньшем числе выездов. Но это работает только при корректном расчете нагрузки и резерва.</p> </blockquote> <h3>Почему Edge-пилоты не взлетают</h3> <p>Пилоты часто запускают ради технологии. Это плохая причина, потому что площадка получает сервер, несколько камер и аналитическое ПО. Обнаруживается, что через три месяца система работает, но уже через полгода ее никто не масштабирует. Причина проста: команда не определила бизнес-показатель.</p> <p>«Проверим видеоаналитику» — не задача. «Сократим ручную выборочную проверку с 12 часов до 4 в смену» — задача. «Снизим число пропущенных дефектов на 20%» — задача. «Сократим передачу видеопотока в ЦОД на 70%» — задача.</p> <p>Есть и другие причины провала:</p> <ol> <li>Не назначили владельца результата со стороны производства.</li> <li>Не проверили питание, климат и физическую защиту узла.</li> <li>Не заложили резервное копирование и удаленный мониторинг.</li> <li>Не определили правила обновления ПО на десятках площадок.</li> <li>Не унифицировали конфигурации.</li> <li>Не проверили совместимость серверов, СХД, виртуализации и средств защиты.</li> </ol> <p>Давайте без иллюзий — Edge не упрощает инфраструктуру. Он переносит часть сложности на площадки, а значит, проект должен заранее включать сервисную модель. <a href="https://t.me/byte_rf">В нашем Telegram-канале</a> мы регулярно разбираем инфраструктурные риски, подходы к совместимости решений и типовые ошибки при внедрении серверных платформ.</p> <h3>Как подготовить систему к тиражированию</h3> <p>Начните с одной операции, где эффект можно посчитать. Не с самой большой площадки и не с самой сложной модели. Выберите участок, где есть проблема с задержкой, трафиком, простоями или ручным трудом.</p> <p>Соберите исходные цифры. Зафиксируйте объем данных, время реакции, число инцидентов, стоимость простоя, нагрузку на каналы и трудозатраты инженеров. Через три месяца сравните результат с базовой линией.</p> <p>Затем создайте типовую конфигурацию. Она должна включать вычислительный узел, хранилище, сеть, резервирование, мониторинг, защиту и правила обновлений. Не проектируйте каждую площадку заново, иначе десять объектов дадут десять разных проблем. Примеры решений, новости компании и материалы об инфраструктурных проектах также доступны <a href="https://vk.ru/ar_byte">в нашем сообществе</a>.</p> <p>Поставщик здесь важен не только как источник оборудования. Он должен помочь проверить совместимость, определить резерв, подготовить тестовую конфигурацию и сервисный план. Заказчику нужен ответ на простой вопрос: что произойдет через три года, если нагрузка вырастет вдвое или один узел выйдет из строя?</p> <h3>Предостережения</h3> <p>Edge не подходит для каждой задачи. </p> <ul> <li>Не выносите локально ERP, кадровые системы или общий корпоративный архив без необходимости. Не ставьте вычислительный узел на объекте, если площадка не может обеспечить питание, охлаждение, физическую защиту и удаленное администрирование.</li> <li>Не храните все данные локально. Это быстро превращает Edge в дорогой архив. Не переносите туда критичные системы без плана резервирования. Один сервер в шкафу не становится отказоустойчивой инфраструктурой только потому, что его назвали Edge.</li> <li>Не ждите, что пилот сам превратится в тиражный проект. Для этого нужны типовая архитектура, бюджет, ответственные и понятный эффект.</li> </ul> <h3>Резюме</h3> <ol> <li>Центральный ЦОД подходит для общих систем, аналитики и долгого хранения.</li> <li>Edge нужен там, где важны отсутствие задержек, автономность площадки и большой поток данных.</li> <li>Сравнивайте сценарии по пятилетней стоимости и цене простоя, а не по цене сервера.</li> <li>Начинайте с измеримой производственной задачи и готовьте пилот к тиражированию.</li> </ol> <p>Больше материалов о серверной инфраструктуре, системах хранения данных и проектировании ИТ-контуров для бизнеса — <a href="https://www.byte-it.pro/">на сайте компании «Байт»</a>, в <a href="https://t.me/byte_rf">Telegram</a> и <a href="https://vk.ru/ar_byte">VK</a>.</p> Вы переплачиваете за инфраструктуру, когда тащите все данные в центральный ЦОД или строите локальные узлы там, где они не нужны. В обоих случаях … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198010 Tue, 25 Aug 2026 16:52:25 +0300 <p>Fix Price с 1 сентября запустит оплату в цифровых рублях. Оплата таким способом будет проходить через платежные терминалы Сбербанка: покупателям достаточно отсканировать привычный QR-код на кассе. </p> <p>Поскольку безналичная оплата уже давно и активно используется в сети, для внедрения новой технологии не потребуется никаких технических доработок со стороны компании.</p> <p>Цифровой рубль — это новая форма национальной валюты наряду с наличными и безналичными деньгами. Они эквивалентны между собой по курсу: 1 наличный рубль = 1 безналичный рубль = 1 цифровой рубль.</p> Fix Price с 1 сентября запустит оплату в цифровых рублях. Оплата таким способом будет проходить через платежные терминалы Сбербанка: покупателям … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198009 Tue, 25 Aug 2026 15:34:54 +0300 <p>На мониторинг линейных, промышленных и природных объектов приходится 50% спроса на проекты с автономными беспилотниками. Еще четверть составляют задачи по автономной доставке грузов, 15% — картирование и 3D-моделирование, а 10% — специализированные отраслевые сценарии.</p> <p>Такую статистику на основе реальных коммерческих запросов представила компания Wheelies — резидент «Технопарка Санкт-Петербурга», развивающий программные решения для робототехники в корпорации ITG. Презентация прошла на сессии «Экосистема гражданских беспилотных авиационных систем, инфраструктура и развитие рынка» в рамках Молодежного слета технологических компаний МСТК-2026.</p> <p>Модератор встречи, директор Центра развития беспилотных технологий Технопарка<strong> Вячеслав Ярышкин</strong>, рассказал об успешных сценариях применения БПЛА — от мониторинга акваторий и городских территорий до поиска пропавших людей.</p> <p>Резиденты научно-производственного центра беспилотных авиационных систем Технопарка поделились опытом перехода от опытных образцов к серийному производству, взаимодействия разработчиков с промышленными заказчиками, испытаниями технологий в реальных условиях и формированием рынка отечественных решений.</p> <p>Так, по мнению экспертов компании Wheelies, структура спроса показывает: рынок постепенно смещается от автоматизации отдельных полетов к созданию автономных систем, способных самостоятельно выполнять технологические процессы. </p> <p>Наибольшая доля проектов — 50% — связана с автономным мониторингом различных объектов. В эту категорию входят наблюдение за линейными и промышленными объектами, природный мониторинг и другие задачи, требующие регулярного сбора данных с минимальным участием оператора. Еще 25% приходится на автономную доставку грузов — от продуктов и посылок до медикаментов и других специализированных грузов.</p> <p>На картирование и моделирование приходится 15% проектов, включая автоматизированный сбор данных и построение двух- и трехмерных моделей местности. Оставшиеся 10% составляют специализированные решения: мойка окон, пожаротушение, обработка сельскохозяйственных площадей и другие задачи, требующие адаптации беспилотника под конкретный технологический процесс.</p> <p>Такая структура спроса показывает, что для промышленного применения одного автопилота уже недостаточно. Беспилотник должен не только выполнять маршрут, но и самостоятельно собирать и анализировать данные, взаимодействовать с оборудованием, менять сценарий выполнения миссии и передавать результаты во внешние системы.</p> <p>При этом усложнение сценариев применения повышает требования к программному обеспечению. Для разных задач могут потребоваться компьютерное зрение, специализированные сенсоры, дополнительная полезная нагрузка и собственные алгоритмы. Если разрабатывать этот набор функций отдельно под каждый проект, внедрение беспилотных технологий становится дольше и дороже.</p> <p>Одним из решений становится модульный подход к разработке ПО. Он позволяет подключать новые сенсоры и оборудование, заменять модели компьютерного зрения или изменять логику выполнения миссии без необходимости переписывать программную систему целиком.</p> <p>«Рынок уже прошел этап, когда главным вопросом было научить дрон летать по маршруту. Сейчас задача сложнее — сделать так, чтобы беспилотник мог самостоятельно выполнять целую цепочку действий и адаптироваться под конкретный сценарий. Структура спроса это хорошо показывает: большая часть проектов связана уже не с самим полетом, а с выполнением конкретной задачи — мониторингом, доставкой, картографированием или специализированными работами. Для этого нужна программная платформа, которая не ограничивает разработчика одной конфигурацией оборудования и позволяет быстро адаптировать беспилотную систему под новый сценарий», — отметила <strong>Штырова Влада</strong>, исполнительный директор Wheelies, корпорация ITG.</p> <p>В Wheelies считают, что развитие программной инфраструктуры станет одним из условий дальнейшего масштабирования гражданских БАС. Открытая архитектура и модульность позволяют переносить разработанные функции между различными аппаратными платформами и сокращать путь от прототипа до промышленного решения.</p> <p>По мере развития рынка конкурентоспособность беспилотных систем будет определяться не только характеристиками летательного аппарата, но и тем, насколько быстро его можно адаптировать под новую задачу, подключить необходимое оборудование и встроить в существующие процессы заказчика. </p> <p>По словам Вячеслава Ярышкина, с дальнейшим развитием автономности БАС использование дронов станет дешевле, а сложные сценарии применения БПЛА более доступными. «Технопарк Санкт-Петербурга» уже сейчас на практике отрабатывает самые различные сценарии применения дронов в различных отраслях экономики и городском хозяйстве — от логистики до спасения людей и животных. </p> На мониторинг линейных, промышленных и природных объектов приходится 50% спроса на проекты с автономными беспилотниками. Еще четверть составляют … message https://www.novostiitkanala.ru/personnel/news/detail.php?ID=198006 Tue, 25 Aug 2026 13:43:04 +0300 <p>Развитие партнерского направления компании «Диасофт» возглавила <strong>Диана Горбачева</strong>.</p> <p> Ее профессиональный опыт в ИТ-индустрии составляет более 20 лет. Ранее она работала в Oracle и IBM, создавала и развивала партнерскую сеть в Т1. В «Диасофт» Диана Горбачева будет отвечать за стратегию работы с партнерами.</p> <p>«На рынке одновременно формируются две модели развития: часть компаний оптимизирует инициативы и делает ставку на внутренние ресурсы, другая — усиливает партнерский канал как инструмент роста. В условиях консолидации рынка партнерская модель позволяет вендорам быстрее масштабировать бизнес, расширять отраслевое присутствие, увеличивать количество проектов и формировать комплексные решения для заказчиков. „Диасофт“ обладает зрелыми продуктами и сильной технологической экспертизой. Следующий этап — масштабировать этот потенциал через партнерскую экосистему, расширяя охват рынка и создавая дополнительные точки роста бизнеса», — отмечает Диана Горбачева, директор по развитию партнерской сети компании «Диасофт».</p> «Диасофт» обновляет партнерскую модель для расширения присутствия в новых отраслях. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198005 Tue, 25 Aug 2026 13:29:05 +0300 <p>Институт статистических исследований и экономики знаний<a href="https://issek.hse.ru/news/1193246297.html"> НИУ ВШЭ оценил</a> уровень использования цифровых технологий в крупных и средних организациях (без учета субъектов малого предпринимательства) в 2025 г. на основе данных сплошного статистического обследования, проведенного Росстатом.</p> <p>В 2025 г. по сравнению с 2024 г. зафиксирован рост востребованности цифровых технологий в крупных и средних организациях. Их используют порядка 84% таких организаций.</p> <p>Базовым условием распространения цифровых технологий является доступ к интернету. Фиксированным подключением пользуются почти четыре из пяти организаций (78%), мобильным интернетом — почти две из пяти (39%) (рис. 1).</p> <p>Наряду с доступом к интернету информационно-коммуникационную инфраструктуру характеризуют использование операционных систем с открытым исходным кодом (например, Linux) и наличие серверов. В 2025 г. их уровень распространения в крупных и средних компаниях составляет 24 и 37% соответственно.</p> <p>Среди цифровых технологий в 2025 г. наиболее востребованными были цифровые платформы и облачные сервисы, за ними следовали геоинформационные системы (рис. 2). Десятая часть компаний внедрили RFID-технологии; чуть меньше — Интернет вещей и технологии сбора, обработки и анализа больших данных. Среди крупных и средних организаций каждая двадцатая применяла технологии искусственного интеллекта для решения производственных задач. Промышленные роботы, аддитивные технологии и цифровые двойники в силу своей специфики распространены меньше — в <nobr>1–2%</nobr> организаций.</p> <p>Как и в предыдущие годы, ключевым барьером для использования передовых цифровых технологий — решений для сбора, обработки и анализа больших данных, искусственного интеллекта и Интернета вещей — остаются высокие затраты: их отмечает каждая вторая организация. Каждая третья указывает на отсутствие массивов данных и недостаточное развитие ИКТ-инфраструктуры; в среднем каждая четвертая — на нехватку средств для привлечения квалифицированных кадров, обладающих навыками работы с такими технологиями. Наряду с ресурсными ограничениями ряд организаций сообщили об отсутствии потребности в этих технологиях. Это свидетельствует о том, что темпы внедрения зависят не только от объема необходимых вложений, но и от готовности компаний пересматривать бизнес-процессы. Поэтому такие решения распространяются постепенно и прежде всего там, где дают измеримый эффект.</p> <p><em>Источники: расчеты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ на основе данных Росстата; выполнены в рамках оказания услуг по проведению анализа и формированию оценок параметров развития экономики данных и цифровой трансформации государства, отраслей экономики и социальной сферы.</em></p> Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил уровень использования цифровых технологий в крупных и средних организациях … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198004 Tue, 25 Aug 2026 13:24:47 +0300 <p>Эксперты К2Тех протестировали WEP-550K от производителя Eltex — первую разработанную в России корпоративную точку доступа Wi-Fi 7. В технической лаборатории компании специалисты оценили возможности нового стандарта применительно к реальным корпоративным сценариям и отметили хорошие показатели производительности оборудования Eltex.</p> <p>«В ходе тестирования Eltex WEP-550K мы увидели, что реальная скорость на смартфоне достигала 2 Гбит/с — впечатляющий результат, но достижимый только в идеальных условиях. Однако, главная практическая ценность нового стандарта заключается не в пиковых скоростях, а в более эффективной, предсказуемой и стабильной работе сети при высоких нагрузках и помехах. В тестах мы подтвердили эффективность MLO и диапазона 6 ГГц. При этом, как и у любого нового продукта, решение имеет зоны для доработки, например, централизованное управление MLO и гибкость настройки каналов. Но это вопрос месяцев, а не лет. Уже сегодня точки доступа WEP-550K демонстрируют хорошие показатели производительности и поддержку всех ключевых возможностей Wi-Fi 7», — отметил <strong>Виктор Беляев</strong>, эксперт по беспроводным технологиям К2Тех.</p> Эксперты К2Тех протестировали WEP-550K от производителя Eltex — первую разработанную в России корпоративную точку доступа Wi-Fi 7. В технической … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198003 Tue, 25 Aug 2026 13:20:52 +0300 <p>Компания «Кит-системс» завершила модернизацию и сервисное обслуживание АТС на базе оборудования Avaya завода «Пензадизельмаш» — производителя турбокомпрессоров и дизельных двигателей для маневровых тепловозов. </p> <p>«В последние годы машиностроительная группа „ТМХ“ планомерно развивает экосистему цифровых коммуникаций структурных подразделений по всей стране. Очередным шагом в этом направлении стала модернизация управленческой АТС завода „Пензадизельмаш“, — комментирует<strong> Евгений Шляпкин</strong>, технический директор „Кит-системс“. — Мы не только восстановили работоспособность системы в штатном режиме, но также существенно расширили ее номерную емкость и функционал в соответствии с актуальными требованиями предприятия. А наличие в штате сертифицированных инженеров по решениям Avaya позволило реализовать проект, опираясь на собственные силы, без поддержки вендора».</p> Компания «Кит-системс» завершила модернизацию и сервисное обслуживание АТС на базе оборудования Avaya завода «Пензадизельмаш» — производителя … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198002 Tue, 25 Aug 2026 13:13:00 +0300 <p>Альфа-Банк при поддержке ИТ-компании KTS разработал и внедрил RAG-платформу для более чем 12 000 операторов контакт-центра. AI-решение сократило время поиска информации в 20 раз и среднее время обработки клиентского запроса на 13%. Платформу ввели в эксплуатацию за четыре месяца.</p> <p>В ходе разработки команда в два раза ускорила обработку запросов: время ответа системы сократилось с восьми до четырех секунд. Платформа работает на двух GPU NVIDIA H100 и выдерживает до восьми запросов в секунду.</p> <p>«Это проект помогает тысячам пользователей. 93% операторов положительно оценивают опыт работы с платформой: системой удобно пользоваться, обрабатывать обращения клиентов стало проще и быстрее», — прокомментировал <strong>Алексей Фатеев</strong>, лид KTS на проекте RAG-платформы Альфа-Банка.</p> Альфа-Банк при поддержке ИТ-компании KTS разработал и внедрил RAG-платформу для более чем 12 000 операторов контакт-центра. AI-решение сократило … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198001 Tue, 25 Aug 2026 12:52:38 +0300 <p>Компания Nexign завершила доработку решения для автоматизации расчетов между операторами связи Nexign Interconnect под специфику «Ростелекома». Это позволит «Ростелекому» осуществить переход на новое, отечественное программное обеспечение, не зависящее от иностранных вендоров.</p> <p>«Для „Ростелекома“ критически важно, чтобы ключевые биллинговые системы соответствовали требованиям импортозамещения и при этом сохраняли высокий уровень производительности и надежности. Адаптация Nexign Interconnect под наши процессы — это шаг к технологической независимости в межоператорских расчетах и повышению эффективности взаимодействия с партнерами. Мы видим в решении потенциал для дальнейшего масштабирования и устойчивого развития наших ИТ-ландшафтов на базе отечественных технологий», — отметил <strong>Виталий Трепыхалин</strong>, вице-президент по развитию информационных систем «Ростелекома».</p> <p>«Сегодня российский рынок связи предъявляет высокие требования к производительности, надежности и независимости ключевых ИТ-систем. Для Nexign особенно важно, что мы смогли предоставить „Ростелекому“ полностью отечественное решение, соответствующее всем этим критериям. Уверены, что наши опыт и компетенции помогут клиенту эффективно развивать цифровые сервисы и находить новые возможности роста бизнеса», — комментирует <strong>Сергей Карпов</strong>, первый заместитель генерального директора Nexign.</p> Компания Nexign завершила доработку решения для автоматизации расчетов между операторами связи Nexign Interconnect под специфику «Ростелекома». Это … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198000 Tue, 25 Aug 2026 12:48:19 +0300 <p>Финтех-группа «Займер» объявляет первые результаты запуска электронного кошелька Qplus, реализованного на базе КИБ «Евроальянс».</p> <p>За шесть месяцев 2026 года пользователи открыли 478 000 рублевых кошельков. В отдельных сценариях использования сервиса наблюдается кратный рост: совокупный объем исходящих переводов из кошельков Qplus в июне превысил показатель января более чем в 6 раз.</p> <p><strong>Ключевые сценарии использования и статистика транзакций:</strong></p> <ul> <li> Переводы по СБП: Денежные переводы через СБП остаются основным направлением исходящих переводов, на него приходится 69% их объема за первое полугодие.</li> <li> Виртуальные карты: Запущенная в апреле виртуальная карта Qplus предназначена для оплаты зарубежных сервисов. Уже в мае объем переводов на виртуальные карты превысил объем переводов на обычные банковские карты. Средняя сумма такого перевода составила около 3,5 тыс. рублей — более чем вдвое выше среднего чека переводов через СБП или на обычные банковские карты.</li> <li> Структура платежей: В структуре платежей за товары и услуги около 50% приходится на цифровые онлайн-сервисы, около трети — на пополнение иностранных карт и электронных кошельков, еще 17% — на повседневные платежи, включая мобильную связь, интернет и ЖКХ. Набирает популярность оплата цифровых товаров.</li> </ul> <p>«Запуск Qplus стал важным этапом трансформации „Евроальянса“ и развития транзакционного направления Группы. Почти 500 тыс. открытых кошельков и рост активности в отдельных платежных сценариях показывают интерес аудитории к новому сервису. Для Группы кошелек Qplus — это возможность постепенно расширять взаимодействие с клиентами за пределами кредитных продуктов и развивать дополнительные источники комиссионного дохода», — сказал <strong>Роман Макаров</strong>, генеральный директор ПАО МКК «Займер».</p> <p>«За первое полугодие мы значительно расширили возможности Qplus: запустили виртуальную зарубежную карту, увеличили количество доступных сервисов и платежных сценариев. Мы продолжим последовательно развивать Qplus — расширять способы пополнения кошелька, делать идентификацию проще, добавлять новые возможности и сервисы, чтобы пользователи могли решать все больше повседневных финансовых задач в одном приложении», — отметил заместитель председателя правления банка «Евроальянс»<strong> Андрей Тарасов</strong>.</p> Финтех-группа «Займер» объявляет первые результаты запуска электронного кошелька Qplus, реализованного на базе КИБ «Евроальянс». message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197999 Tue, 25 Aug 2026 12:39:28 +0300 <p>МТС Линк поделилась статистикой использования своих сервисов во втором квартале 2026 года. Отмечается рост аудитории платформы и общего числа онлайн-мероприятий. Также пользователи стали использовать ИИ-функции для повышения эффективности рабочих процессов в 2,6 раза чаще.</p> <p>Во II квартале 2026 года команда продолжила развивать МТС Линк как платформу унифицированных коммуникаций, где сервисы интегрированы и доступны в едином приложении. Разработчик также делает ставку на внедрение инструментов искусственного интеллекта для повышения эффективности рабочих процессов. Благодаря этому подходу платформе удалось увеличить аудиторию: среднемесячное число активных пользователей (MAU) встреч выросло на 53%, онлайн-досок — на 54% год к году. MAU сервиса Чаты, который стал основой платформы, выросло в 4,2 раза год к году, а общее число отправленных в мессенджере сообщений — в 4,6 раза.</p> <p>Вместе с ростом аудитории увеличивается количество онлайн-мероприятий на платформе. Во втором квартале 2026 года на МТС Линк провели на 64% больше онлайн-встреч и вебинаров, чем в аналогичный период 2025 года. Помимо Москвы, Московской области и Санкт-Петербурга, лидерами по количеству онлайн-встреч стали Краснодарский край, Республика Татарстан, Новосибирская, Нижегородская, Свердловская и Саратовская области. В топ-10 регионов по числу вебинаров вошли Оренбургская, Самарская и Нижегородская области, Краснодарский и Пермский края, а также Республика Татарстан.</p> МТС Линк поделилась статистикой использования своих сервисов во втором квартале 2026 года. Отмечается рост аудитории платформы и общего числа … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197998 Tue, 25 Aug 2026 12:28:47 +0300 <p>Фаберлик, российский производитель и дистрибьютор косметики, парфюмерии и товаров для дома, внедрил интеллектуальный поиск на базе GPU-инфраструктуры VK Cloud. Решение построено на локальной языковой модели с векторным поиском и позволяет находить релевантные товары даже по нетипичным запросам, которые прежде возвращали пользователя на пустую страницу.</p> <p>«Наша стратегия — делегировать непрофильные задачи надежному партнеру, а высвободившиеся ресурсы направлять на основное направление деятельности. Стабильная облачная инфраструктура позволяет нам внедрять ИИ в рабочие процессы. Это повышает качество наших услуг и улучшает опыт взаимодействия с нашим продуктом для наших клиентов и партнеров», — говорит <strong>Валерий Капленко</strong>, CIO Фаберлик.</p> <p>«Ритейл с большим ассортиментом и широкой сетью продаж — один из наиболее активных сегментов для GPU в облаке: здесь искусственный интеллект быстро даёт измеримый результат в конверсии. Мы видим, как ритейлеры используют ИИ для интеллектуального поиска, персонализации предложений, ускорения работы с документацией, и создаем под эти задачи индивидуальные решения и готовые инструменты», — отмечает директор по облачным сервисам VK Tech <strong>Дмитрий Лазаренко</strong>.</p> Фаберлик, российский производитель и дистрибьютор косметики, парфюмерии и товаров для дома, внедрил интеллектуальный поиск на базе GPU-инфраструктуры … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197997 Tue, 25 Aug 2026 12:23:35 +0300 <p><em>Россияне могут интересоваться эзотерикой в жизни, но в вопросах поиска работы полагаться на нее не склонны. Гораздо важнее для успешного трудоустройства личный опыт, профессиональное образование и связи в интересующей отрасли.</em></p> <ul> <li>При поиске работы, по версии россиян, главное опыт (54%) и образование (33%), а не эзотерика (1%).</li> <li>81% россиян не прибегают к каким-либо иррациональным способам настроиться на собеседование.</li> <li>Эзотерику для поиска работы использовали 2% россиян; 5% слышали о таком от близких.</li> <li>27% убеждены: специалисты, использующие эзотерику при подборе кадров, делают это от нехватки компетенций.</li> </ul> <p>Аналитический центр <a href="https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/rasklad-i-karera-pomogut-li-zvezdy-naiti-khoroshuju-rabotu">ВЦИОМ представляет</a> результаты опроса о том, обращаются ли россияне к нерациональным подходам при поиске работы.</p> <h3>Звезды говорят...</h3> <p>Во все времена человек мечтал обладать тайным знанием и приоткрыть завесу судьбы, будь то гадания, приметы, нумерология и обращение к звездам, чтобы принимать правильные жизненные решения. Казалось бы, работа и карьера не исключение. И в мировом опыте даже есть исследования, которые, например, описывают связь нумерологии с характером соискателя или работника, есть и такие, где продвижение по карьере связывают с перестройкой пространства по принципам фэншуй, а поиск работы мечты — с гороскопом. Однако россияне оказались серьезными в рабочих вопросах и, хотя многим звезды не чужды, когда речь идет о трудоустройстве, эзотерика отодвигается на задний план: лишь 1% считают этот фактор важным. Причем показатель одинаково мал как среди мужчин, так и среди женщин. Единственное поколение, уделяющее этому чуть больше внимания, — поколение цифры (4%).</p> <p>Везению тоже отводится не так много места. Полагаться, по версии россиян, стоит прежде всего на себя — опыт работы и образование. А если уж не на них, то на социальный капитал, то есть связи и рекомендации (об этом АЦ ВЦИОМ писал и раньше), а не на расклад Таро. Связи лучше «работают» среди россиян с высшим образованием и в городах, где выше плотность профессиональной коммуникации и конкуренция.</p> <p>Отказ от эзотерики в вопросах трудоустройства вовсе не означает отказа от интереса к ней в целом: просто работа остается для россиян той сферой, где звезды, карты и приметы уступают место опыту, образованию и связям.</p> <h3>Гороскоп подождет</h3> <p>Россию можно смело назвать страной рационалистов, по крайней мере в том, что касается устройства на работу. И хотя среди студентов популярны забавные традиции в духе «положить пятак в обувь на удачу» или «позвать халяву» перед экзаменом, позже, на этапе поиска работы, вера в помощь высших сил отходит на второй план. Если речь идет о предстоящем собеседовании, максимум, на что готовы наши сограждане, — соблюсти какой-то небольшой личный ритуал: надеть «счастливую» рубашку или пройти «счастливым» маршрутом, и то в единичных случаях. А уж читать гороскопы, искать «благоприятный день», обратиться к гадалке или раскинуть колоду — это и вовсе экзотика. Чуть больше иррациональных усилий и способов, чтобы настроиться, требуется самым молодым россиянам, впрочем, это может быть связано не столько с верой в сверхъестественное, сколько с потребностью психологически настроиться и подстраховаться, пока опыта не так много.</p> <p>В итоге лишь 2% признают, что пробовали экзотерические подходы к поиску работы, еще 5% наслышаны о таком от близкого круга. Вновь в «лидерах» поколение цифры и столичные жители; вторые, видимо, в силу интереса ко всему новому и доступности соответствующих услуг. Впрочем, есть и другой вариант: быть может, мы наблюдаем зарождение нового тренда и скоро «эзотерический» поиск работы станет массовой нормой?</p> <h3>Расклад на соискателя</h3> <p>Если со стороны соискателей иррациональное при поиске работы отвергается, это совсем не значит, что такие методы не используют специалисты по подбору персонала. Но чаще всего такие способы оценки соискателей наши сограждане связывают с недостатком компетенций кадровиков. Многие также видят в этом следование личным убеждениям или моде. В целом назвать это вариантом нормы в представлениях россиян скорее нельзя: эзотерика в найме воспринимается как сомнительная практика, которая скорее подрывает доверие к работодателю и ставит под вопрос качество самого отбора.</p> Аналитический центр ВЦИОМ представляет результаты опроса о том, обращаются ли россияне к нерациональным подходам при поиске работы. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197996 Tue, 25 Aug 2026 12:17:59 +0300 <p><em>Компания подвела итоги первого полугодия 2026 года и зафиксировала рост потребления ресурсов и увеличение интереса бизнеса к ресурсоемким вычислительным мощностям и СУБД. Пользователи Рег.облака за полгода создали порядка 170 тысяч облачных серверов, а спрос на производительные конфигурации вырос почти втрое.</em></p> <p>Компания Рег.облако проанализировала результаты деятельности за первое полугодие 2026 года. За последние шесть месяцев провайдер зафиксировал динамичное смещение спроса российского бизнеса в сторону тяжелых данных и высоконагруженных вычислительных задач. </p> <p>Пользователи Рег.облака в 2026 году относительно первого полугодия 2025 года создали 165 тысяч облачных серверов, число виртуальных ядер увеличилось на 91%, объем занятой оперативной памяти — на 106%, а используемое дисковое пространство — на 142%. Российские компании стали активнее использовать публичное облако не только для быстрого запуска серверов и тестовых сред, но и в качестве полноценного слоя для хранения данных, работы с базами, корпоративными сервисами, продуктовыми средами и ресурсоемкими бизнес-приложениями. </p> <p>Спрос бизнеса смещается не только в сторону большего объема ресурсов, но и в сторону более производительных конфигураций. Этот сдвиг подтверждает динамика производительных конфигураций: потребление производительных серверов на базе AMD EPYC 2,8 ГГц увеличилось на 188% за первое полугодие 2026 года относительно первому полугодию 2025 года, а облачных серверов со 100% CPU — в 8,6 раза соответственно, поскольку для таких сценариев компаниям нужна не только гибкость облака, но и предсказуемая вычислительная мощность. </p> <p>«Компании всё чаще используют облако не как временную среду, а как часть рабочей инфраструктуры: размещают там базы данных, клиентские сервисы и внутренние системы. На этом фоне растет спрос на производительные конфигурации и управляемые сервисы. Бизнесу выгоднее масштабировать мощности по мере роста нагрузки, чем заранее закупать оборудование и держать избыточный резерв в собственной инфраструктуре», — комментирует <strong>Максим Дарулис</strong>, коммерческий директор Рег.облака.</p> <p>На сегодняшний день активная клиентская база Рег.облака составляет более 30 тысяч пользователей и компаний. В продуктовой линейке — публичное, гибридное и частное облако, ИИ-сервисы, Bare metal-инфраструктура, GPU Cloud, PaaS- и DBaaS-сервисы. Технологическая база провайдера включает 10 собственных и партнерских дата-центров уровня Tier III в нескольких регионах России. Общая подведенная мощность с резервированием уровня 2N составляет 85,5 МВт, а пропускная способность оптических каналов связи достигает 200 Гбит.</p> Компания подвела итоги первого полугодия 2026 года и зафиксировала рост потребления ресурсов и увеличение интереса бизнеса к ресурсоемким … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197995 Tue, 25 Aug 2026 12:12:00 +0300 <p>Компания «Диасофт» обновляет модель работы с партнерами. Компания намерена расширять сотрудничество с системными интеграторами, реселлерами и технологическими компаниями, а также развивать стратегические альянсы с крупными игроками ИТ-рынка. Один из приоритетов — масштабирование продаж и внедрений решений «Диасофт» в новых отраслях. Развитие партнерского направления возглавила <strong>Диана Горбачева.</strong></p> <p>«На рынке одновременно формируются две модели развития: часть компаний оптимизирует инициативы и делает ставку на внутренние ресурсы, другая — усиливает партнерский канал как инструмент роста. В условиях консолидации рынка партнерская модель позволяет вендорам быстрее масштабировать бизнес, расширять отраслевое присутствие, увеличивать количество проектов и формировать комплексные решения для заказчиков. „Диасофт“ обладает зрелыми продуктами и сильной технологической экспертизой. Следующий этап — масштабировать этот потенциал через партнерскую экосистему, расширяя охват рынка и создавая дополнительные точки роста бизнеса», — отмечает Диана Горбачева, директор по развитию партнерской сети компании «Диасофт».</p> <p>Исторически «Диасофт» специализировался на автоматизации финансовых организаций. Сегодня компания разрабатывает и продвигает корпоративное программное обеспечения для управления ресурсами предприятий во всех отраслях экономики. Партнерский канал позволит компании расширить свое присутствие на российском ИТ-рынке. </p> <p>Обновленная модель предполагает развитие трех основных направлений сотрудничества:</p> <p> <ul> <li>Технологическое партнерство ориентировано на разработчиков программного обеспечения и производителей программно-аппаратных комплексов. </li> <li>Партнерство в области продаж и внедрения предполагает работу с системными интеграторами и реселлерами, которые смогут продвигать, внедрять и сопровождать решения «Диасофт» на различных сегментах рынка.</li> <li>Стратегическое партнерство будет развиваться с крупными участниками российского ИТ-рынка и предполагает долгосрочные совместные инициативы и формирование предложений для крупных корпоративных заказчиков.</li> </ul> </p> <p>«Для нас важно не просто увеличивать количество компаний в партнерской сети. Мы хотим выстроить модель, в которой партнер видит собственную экономику сотрудничества с „Диасофт“ и может развивать на базе наших решений свой бизнес. Вместе с партнерами мы хотим переносить накопленную в сложных ИТ-проектах экспертизу в новые отрасли и расширять круг заказчиков», — говорит Диана Горбачева.</p> Компания «Диасофт» обновляет модель работы с партнерами. Компания намерена расширять сотрудничество с системными интеграторами, реселлерами и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197994 Tue, 25 Aug 2026 11:41:23 +0300 <p> Axoft подписал дистрибьюторское соглашение с российским разработчиком TData. Партнеры Axoft получат доступ к комплексной российской платформе управления данными, объединяющей инструменты для хранения, обработки, интеграции, управления качеством данных и бизнес-аналитики. Axoft сосредоточится на формировании предпродажной и архитектурной экспертизы по продуктам TData, в планах — реализация обучающих программ, технических вебинаров, пилотных проектов для партнеров.</p> <p>Согласно ежегодному исследованию ЦСР рынка систем управления базами данных (СУБД) и инструментов обработки данных, по итогам 2025 года объем рынка составил 101,9 млрд рублей (прирост 13,9%), а к 2032 году ожидается его увеличение до 281 млрд рублей. </p> <p>«Сегодня данные становятся одним из ключевых активов бизнеса, а требования к надежности, масштабируемости и технологической независимости платформ хранения и обработки данных продолжают расти. Поэтому сотрудничество с TData, российским разработчиком зрелой экосистемы продуктов для работы с данными, успешно реализующим проекты в крупнейших компаниях страны, имеет для нас важное значение. Чтобы максимально упростить партнерам вывод решений вендора в свои проекты, Axoft сфокусируется на развитии, обучении, предпродажной и маркетинговой поддержке партнерского канала. Уверен, объединение технологической экспертизы производителя и возможностей партнерской экосистемы Axoft позволит предложить рынку эффективную альтернативу зарубежным платформам и станет фактором роста для российского рынка данных», — говорит <strong>Шалва Гогуа</strong>, директор управления продуктовой экспертизы компании Axoft.</p> <p>«Для TData партнерский канал — один из ключевых факторов масштабирования бизнеса. Нам важно не просто увеличивать количество партнеров, а создавать вокруг наших решений сильную техническую экспертизу и присутствие в регионах. С Axoft мы сможем системно обучать интеграторов, помогать им на этапе проектирования и пилотирования и вместе выходить в сложные проекты. В результате заказчик получает не просто российскую платформу управления данными, а команду вендора, дистрибьютора и интегратора, которая способна провести проект от архитектуры до внедрения, быть рядом и обеспечить сервис и поддержку на высшем уровне», — говорит <strong>Наталья Мишина</strong>, директор по работе с партнерами TData. </p> Axoft подписал дистрибьюторское соглашение с российским разработчиком TData. Партнеры Axoft получат доступ к комплексной российской платформе … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197992 Tue, 25 Aug 2026 11:20:25 +0300 <p>В топе методов, которые помогают меньше нервничать перед собеседованием, — самовнушение, подготовка к интервью и правильное дыхание. В опросе SuperJob приняли участие 1600 представителей экономически активного населения из всех округов страны.</p> <p>Респондентов попросили вспомнить последнее собеседование, на котором они побывали за последние три месяца, и оценить свой стресс по шкале от 0 до 5. Совершенно спокойно перед встречей с потенциальным работодателем себя чувствуют 20% россиян, 13% посчитали свой уровень стресса очень низким, а 16% — низким. Средним свой уровень стресса назвали 27% опрошенных, высоким — 10%, очень высоким — 8%. Затруднились с оценкой 6%.</p> <p>Средний балл составил 2,8 по <nobr>5-балльной</nobr> шкале. За 5 лет доля тех, кто не испытывает перед интервью никакого волнения, сократилась с 29 до 20%.</p> <p>Женщины волнуются перед интервью сильнее мужчин (2,9 против 2,7 балла). </p> <p>Если зарабатывающие менее 100 тыс. руб. оценили свои переживания в среднем на 2,9 балла из 5, то опрошенные с доходом от 100 тыс. руб. — на 2,6 балла. </p> <p>На первом месте среди методов, помогающих россиянам справиться с волнением, — самовнушение и позитивный настрой: о том, что в его случае это работает, сообщил каждый пятый (21%). Следом идут подготовка к собеседованию (11%) и правильное дыхание (8%). 4% проговаривают про себя возможный диалог, по 2% принимают успокоительные, читают отзывы о компании и пьют воду. Кофе, музыка, прогулки, чтение, еда, медитация или молитва, сон и разговоры с близкими выручают по 1% опрошенных. Курения и алкоголь — тоже по 1%.</p> <p>Самовнушение и правильное дыхание чаще выручают женщин (24 и 12% против 17 и 5% среди мужчин). Чтение и вкусняшки — это женские способы успокоения. Алкоголь и сон — мужские.</p> <p>В том, что успокоиться перед интервью им не помогает ничего, признались 30%. При этом за 5 лет выросло число тех, кто готовится к собеседованию заранее (с 6 до 11%), и тех, кто репетирует возможный диалог (с 1 до 4%). Тщательная подготовка — это верная тактика, как справиться с волнением перед собеседованием, читайте в нашей статье.</p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 376<br/> Время проведения: <nobr>17–21</nobr> августа 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет, проходившее собеседования в течение последних трех месяцев<br/> Размер выборки: 1600 респондента</em> </p> В топе методов, которые помогают меньше нервничать перед собеседованием, — самовнушение, подготовка к интервью и правильное дыхание. В опросе … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197991 Tue, 25 Aug 2026 11:14:11 +0300 <p>Компании UCMS Group и Smart Engines объявили о технологическом партнерстве в области автоматизации кадрового делопроизводства. Решения Smart Engines для интеллектуального распознавания документов стали частью цифровой платформы UCMS Group.</p> <p>«В технологическом партнере для нас важны те же базовые принципы, которых мы придерживаемся и в нашей собственной работе с кадровыми процессами: защищенная обработка персональных данных, высокая скорость работы и простота интеграции с другими системами. При выборе библиотеки автоматического распознавания сканов определяющими факторами для нас стали широкий набор предустановленных шаблонов документов и высокая эффективность решения даже при асинхронных и многопоточных вызовах.</p> <p>Сейчас мы можем с уверенностью говорить, что платформа Smart Engines полностью соответствует нашим ожиданиям. Благодаря модели развертывания on-premise сканы обрабатываются внутри нашего ИТ-контура и не передаются во внешние сервисы, что особенно важно при работе с персональными данными. Отдельно хотелось бы отметить качество технической документации и профессионализм специалистов Smart Engines, что также говорит о зрелости продукта. Все это позволило нашей команде оперативно интегрировать библиотеку в действующие сервисы клиентов без необходимости существенного расширения инфраструктуры. Мы уверены, что сотрудничество позволит сделать наши ИИ-решения еще более продуктивными, удобными и надежными», — рассказала<strong> Мария Крушатина</strong>, руководитель команды веб-разработки Личных Кабинетов Сотрудников на базе EmployeeGate в UCMS Group.</p> Компании UCMS Group и Smart Engines объявили о технологическом партнерстве в области автоматизации кадрового делопроизводства. Решения Smart Engines … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197990 Tue, 25 Aug 2026 10:49:09 +0300 <p>Компания «ДиалогНаука» расширила свой продуктовый портфель платформой CICADA8 Dependency firewall.</p> <p>«Платформа CICADA8 Dependency firewall органично дополняет наши компетенции в области защиты инфраструктуры и позволит нашим заказчикам закрывать уязвимости в цепочках поставок ПО на самом раннем этапе — еще до того, как небезопасный код попадёт в контур разработки», ‒ отметил <strong>Александр Печников</strong>, директор по маркетингу АО «ДиалогНаука».</p> <p>«Сотрудничество с крупным интегратором ‒ это возможность сделать технологии CICADA8 более доступными для бизнеса и помочь достичь технологического суверенитета в вопросах информационной безопасности, обеспечив полную видимость их цифрового периметра ‒ от внешних границ до внутренних хостов и цепочек поставок ПО», ‒ прокомментировал <strong>Тимур Бигулов</strong>, руководитель по развитию партнеров CICADA8.</p> Компания «ДиалогНаука» расширила свой продуктовый портфель платформой CICADA8 Dependency firewall. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197989 Tue, 25 Aug 2026 10:41:37 +0300 <p>ПАО «М.Видео» сообщает, что по итогам первого полугодия 2026 года домашние роутеры заняли 56% российского рынка коммуникационных устройств в количественном выражении и 62% в денежном, став крупнейшей категорией сетевого оборудования. Всего за январь-июнь россияне приобрели 4,97 млн коммуникационных устройств на сумму 17,96 млрд рублей. По сравнению с аналогичным периодом прошлого года продажи в штуках выросли на 9,4%, тогда как денежный объем рынка практически не изменился (-1%), что отражает смещение спроса в более доступные ценовые сегменты.</p> <p>Руководитель департамента «Аксессуары» Компании М.Видео<strong> Жанна Илюхина</strong> комментирует: «Домашняя сеть сегодня стала основой цифровой инфраструктуры. Через Wi-Fi одновременно работают телевизоры, игровые консоли, компьютеры, смартфоны, системы умного дома, камеры видеонаблюдения и множество других устройств. Поэтому покупатели все чаще обновляют сетевое оборудование, выбирая современные роутеры с высокой скоростью передачи данных, стабильным покрытием и возможностью одновременного подключения большого количества устройств. Одновременно растет интерес к репитерам, позволяющим быстро расширить зону покрытия Wi-Fi без полной замены существующей сети».</p> <p>Роутеры продолжают укреплять позиции на фоне роста числа подключенных устройств, распространения высокоскоростного домашнего интернета и развития экосистем умного дома. Если год назад на них приходилось 50% всех продаж коммуникационных устройств в натуральном выражении и 57% в денежном, то сегодня их доля выросла до 56% и 62% соответственно.</p> <p>Покупатели все чаще выбирают модели среднего ценового сегмента. Доля устройств стоимостью от 1100 до 2150 рублей выросла с 23% до 25%, а моделей стоимостью от 2150 до 3690 рублей — с 24% до 26%. Вместе эти сегменты уже формируют более половины всех продаж коммуникационных устройств. При этом доля самых бюджетных моделей стоимостью до 1100 рублей снизилась с 26% до 24%, а устройств стоимостью свыше 3690 рублей — с 28% до 25%.</p> <p>Лидером рынка стал TP-Link, увеличивший долю с 11% до 20% в количественном выражении и с 13% до 20% в денежном. Второе место занимает Keenetic (включая устройства под брендом Netcraze), суммарная доля которого составляет 10% в штуках и 18% в денежном выражении. В пятерку крупнейших производителей также входят Huawei, Mi и Cudy.</p> <p>Рынок продолжает консолидироваться вокруг ведущих производителей. Доля безымянных устройств сократилась с 25% до 22%, а доля прочих брендов — с 18% до 14%, что свидетельствует о растущем интересе покупателей к решениям известных производителей.</p> <p>Еще одним заметным трендом первого полугодия стал рост популярности репитеров. Их доля увеличилась с 4% до 7% в количественном выражении и с 2% до 4% в денежном. Все больше пользователей предпочитают расширять покрытие домашней Wi-Fi-сети без полной замены установленного оборудования.</p> <h3>Топ-5 брендов рынка коммуникационных устройств (I полугодие 2026 года)</h3> <p><strong>В количестве</strong></p> <ol> <li> TP-Link — 20%;</li> <li> Keenetic (включая Netcraze) — 10%;</li> <li> Huawei — 8%.</li> <li> Mi — 4%;</li> <li> Cudy — 3%.</li> </ol> <p><strong>В деньгах</strong></p> <ol> <li> TP-Link — 20%;</li> <li> Keenetic (включая Netcraze) — 18%;</li> <li> Huawei — 9%;</li> <li> MikroTik — 8%;</li> <li> Mi — 3%.</li> </ol> ПАО «М.Видео» сообщает, что по итогам первого полугодия 2026 года домашние роутеры заняли 56% российского рынка коммуникационных устройств в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197975 Tue, 25 Aug 2026 00:00:00 +0300 <p><em>Окончание. Начало <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197553">здесь</a></em></p> <p>Обычно технопарк — площадка смешанного типа, на которой наряду с офисными и производственными локациями есть общественные пространства. Наличие последних увеличивает себестоимость проекта, который становится сопоставимым с бизнес-центром. Следует помнить, что в технопарках работают высококвалифицированные специалисты — инженеры, технологи, исследователи и пр. — которые требуют от рабочих пространств высокого уровня комфорта.</p> <h3>От «умного здания» к smart-экосистеме</h3> <p>В современном технопарке большинство компонентов должны быть smart: не только офисы и цеха, но и, разумеется, ЦОДы, склады, озеленённая территория, единый периметр и др. Для оптимизации управления этим множеством систем оптимальна единая цифровая платформа. При такой сложности и разнородности управляемых объектов эта платформа должна объединять несколько компонентов: центр оперативного управления всеми инженерными системами, модули управления отдельными специфическими локациями, строительством новых площадок или перепрофилированием имеющихся и т. д.</p> <p>Система должна обладать инструментами автоматизации. Инвестировать в автоматизацию мониторинга и управления выгодно: чем меньше ручного труда требуется для обслуживания инфраструктуры, тем ниже операционные затраты и выше надёжность.</p> <p>Например, актуальны автоматическое перераспределение энергоресурсов между корпусами и площадками в зависимости от ряда факторов (загрузки, времени суток и пр.) и предоставление резидентам функции самообслуживания (размещение заявок на дополнительные мощности, мониторинг собственных ресурсов, автоматическое уведомление о превышении лимитов и т. п.). Аналогичные решения должны быть внедрены и для других систем — водоснабжения, складов, переговорных и пр. Важно, чтобы платформа технопарка была открыта для интеграции с внешними ИТ-системами, в качестве которых выступают функциональные модули инфраструктуры внутренних резидентов, внешних поставщиков сервисов и т. д.</p> <h3>Собственный ЦОД обязателен</h3> <p>Полноценный внутренний дата-центр — обязательный элемент инфраструктуры современного технопарка. Наличие такого объекта позволит резидентам упростить развёртывание и обслуживание собственной ИТ-инфраструктуры. Внутренний ЦОД шаговой доступности выступает в качестве «кеша» для ИТ-сервисов, необходимых резидентам: универсальные можно получать из облака (это будет проще и дешевле), а специфические лучше разместить поблизости, обеспечивая желаемый уровень контроля оборудования и возможности физического доступа к нему.</p> <p>Уровень надёжности внутреннего ЦОДа — предмет обсуждения. Опыт российских технопарков показывает, что Tier III даёт оптимальное соотношение цены и качества. Однако в ряде проектов инженерную часть таких объектов проектируют по Tier III, а энергетику — по Tier IV, обеспечивая максимальную защиту от сбоев электроснабжения. Выбор уровня надёжности зависит от профиля будущих резидентов: если технопарк ориентирован на финансовый сектор или критическую информационную инфраструктуру, требования к отказоустойчивости будут максимальными, если нет — на начальном этапе можно несколько понизить планку.</p> <h3>Безопасность как системное требование</h3> <p>Резиденты технопарка работают с чувствительными данными — от коммерческих тайн до результатов научных исследований, и требуют уровня защиты, которого нет в «обычных» офисах. Вопросы кибербезопасности в технопарке выходят далеко за рамки установки файрволов и антивирусов.</p> <p>Интегратор должен обеспечить многоуровневую защиту ИТ-инфраструктуры технопарка. На уровне сети нужна сегментация трафика и изоляция сред разных резидентов. На уровне приложений — средства шифрования, контроля доступа и обнаружения вторжений. На уровне физической инфраструктуры — биометрический контроль доступа, видеонаблюдение и системы пожарной безопасности.</p> <p>Решения для обеспечения безопасности должны соответствовать требованиям комплаенса: резидентам, работающим с критической информационной инфраструктурой, потребуется сертифицированное ПО и реестровое оборудование, для многих необходимо соблюдение <nobr>152-ФЗ</nobr> о персональных данных и т. д.</p> <blockquote> <p>Энергетическая инфраструктура — ключевой элемент для современного технопарка. Резервирование по питанию и охлаждению, управление освещением и вентиляцией, создание микросетей и применение локальных накопителей энергии позволяют как повысить надёжность, так и гибко управлять операционными затратами, перераспределяя ресурсы между резидентами с учётом их текущих приоритетов.</p> </blockquote> <h3>Вместо заключения</h3> <p>Технопарки пользуются поддержкой государственных структур на разном уровне — от федерального до регионального. Резидентам технопарков обычно доступны льготы по налогам, гранты на оснащение оборудованием и пр. Управляющие компании для таких объектов могут получить субсидии, а также возместить часть затрат на развитие, модернизацию и пр. Однако для этого нужно соответствовать требованиям комплаенса.</p> <p>Создание технопарка обычно занимает <nobr>18–28</nobr> месяцев от старта стройки до ввода в эксплуатацию, <a href="https://innocluster.rbc.ru/articles/stroit-sovremennyy-tekhnopark/">сообщает</a> РБК. Это несколько больше, чем для большинства объектов коммерческой недвижимости, но следует помнить, что технопарк — объект со сложной инфраструктурой, причём в ряде случаев нетиповой. Иногда для технопарка нужны, например, помещения для работы с азотом, кислородом и другими сжатыми или сжиженными газами, очистные сооружения — причём в зависимости от профиля конкретного технопарка и требований будущих резидентов с нишевой спецификой (с возможностью работы с химическими, биологическими и другими отходами производства). Экспертиза документации для таких элементов по понятным причинам занимает больше времени, так как требует согласования с Ростехнадзором и другими ведомствами.</p> <p>Кроме технопарков существуют индустриальные парки. Между площадками этого типа есть определённые различия: технопарк ориентирован на разработку и создание инноваций, а также предусматривает создание опытных производств; индустриальный парк — на размещение промышленных производств вплоть до массового выпуска продукции.</p> Обычно технопарк — площадка смешанного типа, на которой наряду с офисными и производственными локациями есть общественные пространства. Наличие … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197958 Tue, 25 Aug 2026 00:00:00 +0300 <p>Финансовым директорам, которые начинают использовать ИИ-агентов, не стоит сразу ориентироваться на экономический эффект от технологии. На первом этапе важнее проверить, насколько компания готова контролировать действия автономных систем. Такой <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/new/pr-q-a-new-vis-template/2026-08-20-gartner-says-cfos-mus-pilot-governance-first-before-scaling-ai-agents">подход</a> рекомендует <strong>Алекс Левин,</strong> директор-аналитик практики Gartner Finance.</p> <p>По мнению Gartner, ИИ-агенты несут для финансовых подразделений принципиально иные риски, чем традиционная автоматизация, классический ИИ или генеративные модели. В отличие от систем, работающих по заранее заданным правилам, агент способен самостоятельно интерпретировать поставленную задачу, планировать последовательность действий, обращаться к нескольким информационным системам и выполнять операции.</p> <p>Именно степень автономности становится главным источником дополнительного риска. Ошибка агента может возникнуть не только в конечном результате, но и на любом этапе выполнения задачи. При этом отдельные действия системы могут быть недостаточно прозрачными для человека, а ошибка способна быстро распространиться на связанные процессы.</p> <p>Поэтому, отмечают аналитики, объектом контроля должен становиться уже не только результат работы ИИ, но и весь процесс его получения. Для финансовой функции это означает необходимость заранее определить правила доступа к данным, допустимые действия агента, точки обязательной проверки человеком и механизмы отслеживания всех операций.</p> <h3>Первый проект — не для быстрой отдачи</h3> <p>Gartner рекомендует CFO рассматривать первый проект с ИИ-агентом прежде всего как пилот системы управления, а не как эксперимент по максимизации ROI.</p> <p>На раннем этапе основная проблема обычно заключается не в недостатках самой технологии, а в отсутствии понятных механизмов контроля. Если компания сначала отработает процедуры надзора, аудита и трассировки действий агента, в дальнейшем ей будет проще масштабировать технологию на более критичные финансовые процессы.</p> <p>Иными словами, первый агент должен помочь компании ответить не столько на вопрос «сколько денег он сэкономит?», сколько на вопросы «что именно он делает?», «какие данные использует?», «кто отвечает за его действия?» и «можно ли восстановить всю цепочку принятия решения?».</p> <h3>С чего начинать внедрение</h3> <p>Для первого эксперимента Gartner советует выбирать ограниченный и относительно безопасный процесс. Он должен иметь четкие границы, повторяемую последовательность операций и проверяемый результат. При этом последствия ошибки должны быть очевидными и, по возможности, обратимыми.</p> <p>Не следует начинать с процессов, ошибка в которых может привести к существенным последствиям, например к необходимости корректировать финансовую отчетность или нарушить регуляторные требования.</p> <p>До начала разработки необходимо установить границы автономности агента. В частности, компания должна определить, к каким данным он получит доступ, какие действия сможет выполнять самостоятельно и в каких случаях потребуется обязательное вмешательство сотрудника.</p> <p>Ответственность также должна быть распределена заранее. В проекте должны быть четко определены роли финансового подразделения, ИТ-службы, а также специалистов по аудиту и управлению рисками.</p> <p>Еще один принцип — изолированная среда. Первый агент должен работать в своего рода «песочнице», где компания сможет наблюдать за его поведением и выявлять ошибки без непосредственного воздействия на рабочие процессы.</p> <h3>Успех — это не только ROI</h3> <p>Традиционные проекты автоматизации обычно оцениваются через экономию времени, сокращение затрат или рост производительности. Для пилота ИИ-агента этого недостаточно.</p> <p>Gartner предлагает оценивать прежде всего готовность системы управления. У компании должны появиться работающие и последовательно применяемые механизмы контроля, четкие точки проверки и полная трассируемость действий агента.</p> <p>Финансовая команда должна иметь возможность после каждого запуска восстановить цепочку действий: что агент запланировал, к каким данным обратился, какие операции выполнил и какой результат получил.</p> <p>Важным элементом становится и журнал ошибок. Он должен фиксировать сбои, причины проблем и способы их устранения. Это позволяет не просто исправлять конкретного агента, но и накапливать опыт для следующих проектов.</p> <p>В результате успешный пилот должен оставить после себя не только работающий технологический сценарий, но и набор повторно используемых инструментов: шаблоны контроля, процедуры проверки, инструкции и обучающие материалы. Такая база позволит запускать следующие проекты быстрее и с меньшим риском.</p> <h3>От экспериментов — к управляемой автономности</h3> <p>Подход Gartner фактически предлагает изменить последовательность внедрения ИИ-агентов в финансовой функции. Вместо схемы «запустить → получить эффект → масштабировать» компаниям предлагают двигаться по пути «ограничить → проконтролировать → научиться → масштабировать».</p> <p>Это особенно важно по мере того, как ИИ-агенты переходят от подготовки информации к самостоятельному выполнению последовательностей операций. Чем больше полномочий получает система, тем выше требования к прозрачности ее действий и распределению ответственности.</p> <p>Таким образом, для CFO первым показателем зрелости ИИ-агентов становится не степень их автономности и даже не полученный ROI, а способность компании безопасно управлять этой автономностью. Только после того, как механизмы контроля проверены на относительно простом сценарии, имеет смысл переносить технологию на более значимые финансовые процессы.</p> Финансовым директорам, которые начинают использовать ИИ-агентов, не стоит сразу ориентироваться на экономический эффект от технологии. На первом … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197918 Tue, 25 Aug 2026 00:00:00 +0300 <p>Сотрудник, работающий с нейросетью, экономит <a href="https://www.cnews.ru/news/line/2026-03-10_rossiyane_ekonomyat_v_srednem">в среднем три часа в день</a>. Если умножить эту экономию на стоимость часа, численность команды и рабочий год, на бумаге получается бюджет целого отдела. Так сегодня в большинстве компаний считают ожидаемый эффект от ИИ.</p> <p>Интерес бизнеса к такому расчету понятен. Дефицит квалифицированных кадров <a href="https://www.rbc.ru/economics/26/01/2026/6977cac89a7947009cdfec9d">оценивают</a> в 1,5 млн человек и закрывать его наймом получается все реже. Расширение штата упирается в высокую стоимость финансирования, и планы роста численности за год <a href="https://www.cnews.ru/news/line/2026-08-06_avito_rabota_v_usloviyah">скорректировались</a> с десяти с лишним пунктов до трех. Расти остается за счет отдачи от тех, кто уже в штате, и высвобожденные нейросетями часы выглядят готовым резервом.</p> <p>Однако индекс производительности труда в средних и крупных компаниях прибавил за квартал лишь 1,7% после снижения годом раньше, и этот рост несопоставим с потенциальным масштабом высвобожденного времени. </p> <p><b>Михаил Беляев, </b>руководитель образовательного направления Битрикс24, разбирает, где теряется дивиденд времени, почему его не получится вернуть повышением плана и что нужно изменить в процессе, чтобы сэкономленные минуты доходили до результата.</p> <h3>Куда уходит дивиденд</h3> <p>Свободное время возвращается обрывками, непригодными для сложной работы. Приходит она примерно так же, как если бы зарплату выдавали мелочью, подбрасывая ее в карман случайными порциями весь месяц: сумма формально та же, но распорядиться ею как зарплатой невозможно. Нейросеть отдает время примерно так же: письмо, на которое ушло бы двадцать минут, готово за пять, сводка по звонку появляется сама, черновик презентации собирается, пока сотрудник сидит на встрече. Экономия рассыпается по дню кусками в десять-двадцать минут, и такие обрывки давно <a href="https://behavioralscientist.org/time-confetti-and-the-broken-promise-of-leisure/">описывают</a> термином «конфетти времени»: сумма велика, ценность каждого отдельного фрагмента неощутима.</p> <p>Бесполезность таких фрагментов объясняется ценой входа в сложную задачу. Исследования прерываний в работе программистов <a href="https://blog.ninlabs.com/blog/programmer-interrupted/">показывают</a>, что после отвлечения человек возвращается к написанию кода только через десять-пятнадцать минут. Пятнадцатиминутное окно закончится раньше, чем сотрудник успеет погрузиться, поэтому уходит оно на почту, мессенджер и мелкие согласования.</p> <p>Потолок конвертации ниже ожидаемого даже тогда, когда время приходит цельным блоком. Самый чистый эксперимент с дивидендом времени поставила пандемия: удаленный режим вернул людям дорогу до офиса, <a href="https://www.nber.org/papers/w30866">в среднем 72 минуты в день</a> и сразу единым куском. В работу из этого блока перешло около 40%, и на это значение стоит ориентироваться как на максимально достижимое.</p> <p>У сэкономленного времени нет владельца, и эта причина работает во всех компаниях, которые ограничились раздачей доступов к нейросетям. Опросы пользователей ИИ <a href="https://enterprisedna.co/resources/news/bcg-ai-at-work-survey-strategy-gap-workers-2026/">показывают</a> характерный разрыв: 42% экономят уже целый рабочий день в неделю, при этом 66% не получают от руководства никаких указаний, что с этим временем делать. Пустоту быстро заполняет координация, дальше начинает работать закон Паркинсона, и время без назначенной задачи расходится по переписке и согласованиям.</p> <p>К этому добавляется эффект, о котором редко вспоминают. Почти половина сотрудников <a href="https://slack.com/blog/news/the-fall-2024-workforce-index-shows-executives-and-employees-investing-in-ai-but-uncertainty-holding-back-adoption">скрывает</a> от руководителя само использование нейросетей, поскольку признаваться в сэкономленных часах невыгодно: их с высокой вероятностью заберут под новые задачи. Экономия остается личным ресурсом сотрудника и до отчетности компании не доходит вовсе.</p> <h3>Как перестроить процесс</h3> <p>Первый управленческий рефлекс — срочно добавить задач. Но повышение плана дивиденд не обналичивает, поскольку оставляет нетронутой саму форму возврата времени. Куда лучше работает перестройка процесса, при которой освободившиеся минуты сразу занимает следующее полезное действие.</p> <p>Механику можно разобрать на примере работы менеджера по продажам. Раньше он тратил десять минут на подготовку к звонку и чтение истории клиента, десять минут после разговора на заполнение карточки и еще десять на письмо по итогам. Теперь сводку к звонку собирает нейросеть, и на чтение уходит минута, карточка заполняется автоматически по записи разговора, черновик письма формируется сразу после звонка, оставляя две-три минуты на вычитку и отправку. Тридцать минут вокруг каждого звонка сжимаются до пяти, и если остановиться на этом, выигранные двадцать пять минут разойдутся по дню бесследно.</p> <p>Перестройка добавляет к автоматизации два шага. </p> <ul> <li> <p>Первый шаг: руководитель включает эти функции в CRM и объявляет их стандартом работы для всего отдела, что заодно снимает необходимость скрывать экономию, поскольку сэкономленное время становится спроектированной частью процесса. </p> </li> <li> <p>Второй шаг касается порядка действий: процесс переписывается так, чтобы следующим шагом после звонка шел следующий звонок. Выигранные минуты в этой схеме некуда откладывать, они сами превращаются в дополнительные разговоры с клиентами.</p> </li> </ul> <p>Тот же принцип переносится на роли, где работа идет крупными блоками. Например, аналитик держал в календаре час на еженедельный отчет: выгрузить данные из нескольких систем, сверить, свести, сформулировать выводы. Теперь выгрузку, сверку и черновик выводов делает нейросеть, и активной работы остается минут на десять-пятнадцать, поэтому слот «отчет, час» превращается в слот «проверка отчета, 15 минут». Контролировать распределение времени на подобные задачи руководителю проще всего через систему управления задачами, либо через календарь сотрудника, например, Календарь Битрикс24.</p> <h3>Когда задача уходит из календаря</h3> <p>Второй сценарий перестройки убирает работу из расписания целиком. Руководитель отдела продаж ежедневно выделял себе час на выборочное прослушивание звонков менеджеров. Нейросеть обрабатывает весь массив разговоров и отдает готовую аналитику, поэтому процесс из календаря исчезает, оставляя шаг, который существовал и раньше: работу с менеджерами по результатам.</p> <p>У освободившегося времени есть минимум два разумных направления. Первое: больше той же работы, как в примере с менеджером и дополнительными звонками. Второе: исследование, то есть поиск следующего процесса, который стоит перестроить, и задач, недоступных прежде по трудозатратам. На втором направлении обычно возникает ограничение: идея у сотрудника есть, доработка упирается в очередь ИТ-отдела. Снимают его инструменты разработки через запросы на естественном языке, например Вайбкод Битрикс24, с которым сотрудник собирает рабочий прототип решения самостоятельно и проверяет гипотезу за часы.</p> <p>Разница между компаниями с внятным ответом на вопрос «куда идет высвобожденное время» и компаниями, которые ограничились раздачей доступов, огромна: первые <a href="https://enterprisedna.co/resources/news/bcg-ai-at-work-survey-strategy-gap-workers-2026/">получают</a> от ИИ впятеро больший эффект. И отвечать на этот вопрос приходится именно руководителю, поскольку ни одну из трех причин потерь сотрудник не в состоянии закрыть в одиночку.</p> <p>В команде почти всегда находятся люди, которые перестроили свой процесс сами. Разумно найти их, разобрать, как именно у них устроена работа, и сделать эту схему стандартом для всех, чтобы находка перестала быть преимуществом одного инициативного человека. Если таких людей в команде нет, перестраивать процессы приходится самому руководителю: менять устройство работы вслед за возможностями технологии входит в его прямые обязанности.</p> Сотрудник, работающий с нейросетью, экономит в среднем три часа в день. Если умножить эту экономию на стоимость часа, численность команды и рабочий … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197980 Mon, 24 Aug 2026 14:48:41 +0300 <p>Российский рынок систем управления базами данных (СУБД) за последние несколько лет прошел путь от экстренного импортозамещения ушедших западных поставщиков к формированию собственной технологической экосистемы. К такому выводу пришли авторы исследования «Отечественные СУБД для DWH — круг Громова 2026», в рамках которого были проанализированы более 20 отечественных решений для построения корпоративных хранилищ данных.</p> <p>По оценке авторов исследования, ключевым фактором конкуренции на рынке постепенно перестает быть само наличие СУБД в реестре российского ПО. Все большее значение приобретают архитектура продуктов, производительность, функциональность, безопасность и наличие полноценной экосистемы вокруг базы данных.</p> <h3>От импортозамещения к архитектурным инновациям</h3> <p>Исследование фиксирует заметное ускорение продуктового развития в сегменте аналитических СУБД. Российские разработчики начинают использовать современные архитектурные подходы, включая гибридную обработку транзакционных и аналитических нагрузок (HTAP), разделение хранения и вычислений, а также программно-аппаратные комплексы.</p> <p>В последние два года на российском рынке появились СУБД на основе современных open source-движков StarRocks и PolarDB. Еще одним заметным направлением стало развитие решений с гибридной OLAP-архитектурой (HOLAP), которая позволяет сочетать высокую скорость многомерных запросов с гибкостью реляционной аналитики. Такие возможности востребованы, в частности, в системах финансовой отчетности и сценарного планирования.</p> <p>Таким образом, российские разработчики постепенно переходят от задачи воспроизведения функциональности зарубежных продуктов к созданию собственных архитектурных решений. В результате конкурентоспособность СУБД все чаще оценивается не только по набору функций, но и по способности обеспечивать производительность и масштабирование на уровне современных мировых систем.</p> <h3>СУБД превращается в часть платформы</h3> <p>Одновременно меняется сам подход заказчиков к выбору СУБД. Отдельная база данных постепенно перестает рассматриваться как самостоятельный продукт. Крупные предприятия все чаще заинтересованы в комплексных платформах управления данными, включающих средства интеграции, каталогизации, контроля качества и информационной безопасности.</p> <p>Такой подход позволяет сократить количество компонентов в корпоративном ИТ-ландшафте и уменьшить сложность их интеграции. В едином контуре могут использоваться общие механизмы управления доступом, аудита и оркестрации процессов загрузки и обработки данных.</p> <p>В результате конкуренция между поставщиками смещается от традиционного сравнения производительности СУБД к оценке совокупной стоимости владения всей платформой. Для крупных заказчиков становится важным не только то, насколько быстро база данных выполняет запросы, но и сколько ресурсов потребуется для ее внедрения, сопровождения, масштабирования и интеграции с другими системами.</p> <h3>Безопасность становится частью архитектуры СУБД</h3> <p>Особое место в развитии отечественных СУБД занимает информационная безопасность. База данных является одним из ключевых элементов корпоративной инфраструктуры: в ней хранятся сведения, необходимые для работы бизнес-приложений и критически важных процессов. Поэтому требования к защите данных дополняются требованиями к отказоустойчивости и доступности систем.</p> <p>Дополнительным фактором становятся требования российского регулирования. В частности, Приказ ФСТЭК России от 14 апреля 2023 года № 64 устанавливает требования по безопасности информации к системам управления базами данных.</p> <p>На этом фоне российские разработчики расширяют встроенные механизмы защиты. В качестве одного из примеров авторы исследования приводят SQL Firewall на базе технологий искусственного интеллекта в СУБД «Ятоба» компании «Газинформсервис».</p> <p>В отличие от классических систем, основанных преимущественно на заранее заданных правилах, такой механизм анализирует запросы с использованием алгоритмов машинного обучения и позволяет выявлять подозрительную активность, в том числе попытки SQL-инъекций.</p> <p>«После ухода западных вендоров и ужесточения законов российские компании начали активно переходить на отечественные решения. Но теперь заказчики выбирают не просто базу данных, а целую платформу — чтобы в одном комплекте были и инструменты для загрузки данных, и контроль качества, и безопасность», — отмечает <strong>Юрий Осипов, </strong>менеджер по продукту СУБД «Ятоба».</p> <p>По его словам, на рынке сформировались два основных подхода. Одни разработчики строят платформы из открытых компонентов, что обеспечивает гибкость, но требует квалифицированных специалистов. Другие предлагают более целостные системы, которые проще внедрять и сопровождать.</p> <p>«Мы в плане безопасности предлагаем SQL Firewall на базе ИИ в СУБД „Ятоба“, который сам находит и блокирует подозрительные запросы, не дожидаясь ручной настройки», — добавляет Осипов.</p> <h3>Облака, Kubernetes и ИИ</h3> <p>Еще одним заметным трендом становится возвращение крупных заказчиков к облачной инфраструктуре. Этому способствует развитие российских облачных платформ и специализированных сегментов, соответствующих требованиям информационной безопасности. Такие инфраструктуры позволяют использовать управляемые сервисы баз данных для быстрого запуска пилотных проектов и сокращения сроков вывода систем в промышленную эксплуатацию.</p> <p>Одновременно меняются требования к самой СУБД. Интеграция с Kubernetes и технологиями искусственного интеллекта постепенно перестает быть дополнительной возможностью и становится одним из критериев выбора.</p> <p>В числе востребованных функций — развертывание СУБД в контейнерных средах, поддержка MCP-серверов для взаимодействия с ИИ-агентами, встроенный векторный поиск и ИИ-ассистенты для администраторов.</p> <p>По мнению авторов исследования, именно эти возможности наряду с производительностью, безопасностью и зрелостью экосистемы будут в ближайшие два-три года оказывать все большее влияние на выбор СУБД корпоративными заказчиками.</p> <h3>Миграция становится главным испытанием</h3> <p>При этом одной из наиболее сложных задач российского рынка остается переход с зарубежных СУБД. По оценке экспертов, иностранные решения по-прежнему занимают значительную долю российского корпоративного рынка, а их замещение требует значительно больших усилий, чем простая установка новой базы данных.</p> <p>«Мы наблюдаем редкую для российского ИТ-рынка ситуацию: технологическая гонка внутри страны идет быстрее, чем внешнее давление на отрасль. Отечественные вендоры больше не ждут сигналов от регуляторов — они создают продукты, которые объективно конкурентоспособны на мировом уровне», — говорит <strong>Владимир Быков,</strong> директор по развитию аналитического центра «Круги Громова».</p> <p>По его словам, спектр российских решений уже позволяет создавать хранилища данных для организаций разного масштаба — от небольших компаний до крупных корпораций.</p> <p>При этом важнейшим конкурентным преимуществом становится качество миграционных механизмов. Заказчику недостаточно перенести непосредственно данные: необходимо сохранить структуру базы, корректно интерпретировать типы данных, а также перенести хранимые процедуры и функции.</p> <p>«Приоритет получит тот вендор, который предложит не просто замену СУБД, но и надежный механизм гарантированной миграции всей информации, хранимой в импортозамещаемых СУБД, включая не только данные, но и их схемы, корректную интерпретацию типов данных и точную трансляцию хранимых процедур и функций в соответствующие механизмы новых СУБД без потери функциональности», — считает Быков.</p> <p>Именно поэтому следующий этап развития рынка может оказаться связан уже не столько с появлением новых российских СУБД, сколько с созданием вокруг них полноценных инструментов миграции, интеграции и сопровождения.</p> <h3>Рынок выходит на новый этап</h3> <p>Исследование «Отечественные СУБД для DWH — круг Громова 2026» охватывает более 20 российских решений, предназначенных для построения корпоративных хранилищ данных. В работе рассматриваются как классические реляционные СУБД, так и современные MPP-системы, а также их архитектурные подходы, функциональность и экосистемные возможности.</p> <p>В результате рынок, который еще недавно во многом развивался под давлением необходимости срочно заменить зарубежные продукты, постепенно становится самостоятельным сегментом российской ИТ-индустрии.</p> <p>Главный сдвиг заключается в изменении самой логики конкуренции. Заказчику теперь предлагается не просто отечественный аналог зарубежной СУБД, а комплексная платформа, способная работать в корпоративной инфраструктуре, облаке и контейнерной среде, обеспечивать требования безопасности, взаимодействовать с ИИ-инструментами и, что особенно важно, решать задачу миграции с уже используемых зарубежных систем.</p> <p>Именно способность объединить эти компоненты в единую технологическую экосистему, судя по выводам исследования, станет одним из главных факторов конкурентоспособности российских СУБД в ближайшие годы. </p> <blockquote> <h3>Об исследовании</h3> <p>Исследование «Отечественные СУБД для DWH-круг Громова 2026» представляет собой системный анализ российского рынка СУБД используемых для построения корпоративных хранилищ данных (DWH). В работе рассмотрены архитектурные подходы, функциональные возможности и экосистемные решения 20+ отечественных СУБД, включая классические реляционные системы и современные MPP-системы. Исследование предназначено для архитекторов данных, CDO, руководителей центров компетенций и специалистов, участвующих в проектировании и развитии корпоративных хранилищ данных.</p> </blockquote> Российский рынок систем управления базами данных (СУБД) за последние несколько лет прошел путь от экстренного импортозамещения ушедших западных … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197978 Mon, 24 Aug 2026 13:48:48 +0300 <p>21 августа АПКИТ обратилась в Правительство с просьбой о принятии оперативных мер по поддержке и защите бизнеса от негативных последствий продолжающихся атак на объекты складской и торговой инфраструктуры. Инициативы собраны в три блока: прямые меры компенсации и поддержки; регулирование страхования; контрольные и надзорные мероприятия. </p> <p>Письмо, подписанное <strong>Н. В. Комлевым, </strong>исполнительным директором АПКИТ, адресовано Первому заместителю Председателя Правительства Российской Федерации <strong>Д. В. Мантурову</strong> и Заместителю Председателя Правительства Российской Федерации — Руководителю Аппарата Правительства <strong>Д. Ю. Григоренко.</strong></p> <p>Публикуем его текст полностью.</p> <h3>О необходимости разработки программы неотложных мер по защите бизнеса от негативных последствий атак на объекты складской и торговой инфраструктуры, в том числе с применением БПЛА и иных средств поражения</h3> <p>Уважаемый Денис Викторович!</p> <p>Уважаемый Дмитрий Юрьевич!</p> <p>Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий (АПКИТ), объединяющая ведущие ИТ-компании и ряд других отраслевых ассоциаций, в состав которой входят и крупнейшие российские импортеры и продавцы цифровой и радиоэлектронной продукции, и малые и средние торговые ИТ-предприятия, которые пользуются услугами маркетплейсов, просит Вас о принятии оперативных мер по поддержке и защите бизнеса от негативных последствий продолжающихся атак на объекты складской и торговой инфраструктуры, в том числе с применением БПЛА и иных средств поражения (далее — атаки).</p> <p>Как известно, в последнее время на логистических комплексах в различных регионах России уничтожены или пострадали товарные запасы, принадлежащие как маркетплейсам, крупным торговым компаниям, так и мелким и средним предприятиям.</p> <p>АПКИТ считает необходимым разработку государственной программы неотложных мер по защите прав участников торгового оборота, что позволит не только минимизировать негативные последствия атак, но и обеспечить текущую непрерывность поставок товаров потребителям.</p> <p>Просим Вас при планировании мер поддержки учесть предложения АПКИТ, в частности:</p> <p><strong>1. По прямым мерам компенсации и поддержки</strong></p> <p>1.1. Разработка программы льготного кредитования на пополнение оборотных средств для продавцов, чей товар был утрачен, — по ставке ниже ключевой, с упрощённым подтверждением ущерба.</p> <p>1.2. Создание фонда возмещения ущерба продавцам от атак на объекты логистической инфраструктуры (по аналогии с механизмами поддержки бизнеса в приграничных регионах).</p> <p>1.3. Введение упрощенного порядка признания ущерба и утверждение единой формы акта об утрате товара вследствие атаки, которую обязаны выдавать операторы складов в течение установленного срока.</p> <p>1.4. Освобождение от НДС/восстановления НДС по утраченным товарам, если ущерб подтверждён актом уполномоченного органа (МЧС, Следственный комитет).</p> <p>1.5. Установить безусловное право компаний на 100% отнесение стоимости утраченного из-за атак товара к внереализационным расходам для целей исчисления налога на прибыль.</p> <p>1.6. Отсрочка/рассрочка по налогам и страховым взносам для пострадавших продавцов на срок <nobr>6–12 месяцев.</nobr></p> <p>1.7. Предусмотреть прямые безвозмездные выплаты пострадавшим предпринимателям, направленные на поддержание финансовой устойчивости, восстановление объемов деятельности и сохранение бизнеса и рабочих мест в период преодоления последствий произошедшего.</p> <p>1.8. Предусмотреть отдельный механизм поддержки для системообразующих предприятий и компаний, имеющих существенное значение для экономики региона, поскольку остановка их деятельности может иметь мультипликативный эффект для большого количества поставщиков, подрядчиков, сотрудников и потребителей.</p> <p>1.9. Предоставить пострадавшим предпринимателям кредитные каникулы сроком не менее шести месяцев по действующим кредитам и займам.</p> <p>1.10. Не допускать начисления штрафов, пеней и ухудшения кредитной истории предпринимателя в связи с использованием предоставленной государством меры поддержки.</p> <p>1.11. Предусмотреть возможность пролонгации действующих кредитных договоров на срок восстановления бизнеса.</p> <p>1.12. Ввести механизм государственных гарантий по льготным кредитам, чтобы банки могли предоставлять финансирование даже компаниям, временно потерявшим часть залоговой базы или существенно снизившим оборот.</p> <p><strong>2. По регулированию страхования</strong></p> <p>2.1. Создание механизма государственно-частного пула перестрахования рисков атак для объектов логистической инфраструктуры.</p> <p>2.2. Внедрение механизмов добровольного сострахования рисков атак для селлеров непосредственно внутри интерфейсов маркетплейсов в один клик при оформлении поставок.</p> <p>2.3. Закрепление в офертах платформ обязательства по безусловной выплате возмещений в сторону продавцов соразмерно суммам, полученным самим маркетплейсом от страховых компаний по данным страховым случаям.</p> <p>2.4. Предусмотреть государственное субсидирование части страховой премии для МСП, чтобы стоимость такого страхования была доступной для небольших компаний.</p> <p>2.5. Для предприятий, уже имеющих соответствующие страховые договоры, обеспечить максимально оперативное урегулирование страховых случаев и получение выплат.</p> <p><strong>3. По контрольным и надзорным мероприятиям</strong></p> <p>3.1. Ввести мораторий на плановые и внеплановые проверки пострадавших предпринимателей на период восстановления их деятельности.</p> <p>3.2. Исключить применение к ним штрафных санкций за незначительные нарушения, непосредственно связанные с последствиями чрезвычайной ситуации и невозможностью своевременно исполнить отдельные обязательства.</p> <p>3.3. Перенести сроки исполнения предписаний контролирующих органов, если их выполнение объективно затруднено из-за последствий произошедшего.</p> <p>Просим Вас рассмотреть данные инициативы и включить экспертов АПКИТ в состав профильных рабочих групп по выработке нормативно-правовых механизмов поддержки бизнеса.</p> 21 августа АПКИТ обратилась в Правительство с просьбой о принятии оперативных мер по поддержке и защите бизнеса от негативных последствий … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197977 Mon, 24 Aug 2026 13:42:31 +0300 <p>АПКИТ выражает обеспокоенность рынка по вопросу разработки содержательных требований к доверенному программному обеспечению. Отсутствие четко описанных требований не позволяет реализовать уже утвержденные требования по совместимости с двумя доверенными операционными системами с 01.09.2026 г.</p> <p>Ключевое предложение отрасли информационной безопасности заключается в том, чтобы признать наличие сертификата соответствия требованиям по информационной безопасности ФСТЭК России и (или) ФСБ России, Минобороны России для программного обеспечения, основным функционалом которого является обеспечение информационной безопасности, необходимым и достаточным условием для внесения данного ПО в перечень доверенного ПО. </p> АПКИТ выражает обеспокоенность рынка по вопросу разработки содержательных требований к доверенному программному обеспечению. Отсутствие четко … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197976 Mon, 24 Aug 2026 13:15:55 +0300 <p>Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ представляет монографию «Цифровая клиентоцентричность. Как современные технологии помогают компаниям и государству сделать шаг навстречу потребителям», подготовленную по результатам масштабного междисциплинарного исследования совместно с компанией Cloud.ru. </p> <p>Авторы монографии показывают, как под влиянием цифровой трансформации меняются бизнес-модели, корпоративная культура, способы взаимодействия с потребителями и подходы к управлению клиентским опытом, и на примерах ведущих российских и зарубежных компаний из восьми отраслей экономики анализируют наиболее эффективные практики развития клиентоцентричности.</p> <blockquote> <h3>Справочно</h3> <p>С помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA авторы выделили четыре мегатренда — масштабных технологических, экономических и социальных сдвига, кардинально трансформирующих ландшафт клиентского взаимодействия. Результаты анализа были верифицированы в ходе более чем 30 глубинных интервью с топ-менеджерами ведущих российских и международных компаний, а также на основе данных, собранных для расчета первого в России Индекса клиентоцентричности ИТ-компаний.</p> </blockquote> <h3>Главные выводы</h3> <ul> <li>Клиентоцентричность из просто стратегии становится операционной системой бизнеса. Компании переходят от реакции на запросы клиента к предвосхищению его потребностей с помощью цифровых технологий и совместному созданию ценности. Будущее корпоративного управления за гиперперсонализацией, мультимодальными системами и экосистемным взаимодействием.</li> <li>Главный фактор изменений — искусственный интеллект и генеративные модели. Анализ потоковых данных позволяет точнее учитывать контекст, адаптировать предложения и формировать персонализированные сценарии взаимодействия. С помощью технологий генеративного ИИ можно корректировать клиентский путь в режиме реального времени.</li> <li>Цифровые двойники и автономные ИИ-агенты формируют новые типы взаимодействия. Моделирование поведения клиентов через их цифровые реплики позволяет предсказывать потребности и персонализировать предложения с беспрецедентной точностью. Одновременно появляется новый тип участников рынка — машинные клиенты: автономные ИИ-агенты, способные искать товары и услуги, совершать транзакции от имени человека. Наряду с традиционными моделями B2B и B2C складываются модели B2A (Business-to-Agent) и A2A (Agent-to-Agent).</li> <li>Эволюционирует роль бизнеса и государства в экосистеме клиентского опыта. В коммерческом секторе внедрение клиентоцентричности требует соответствующей трансформации корпоративной культуры, ключевыми ценностями которой становятся эмпатия и любознательность сотрудников. Эти изменения происходят на фоне развития технологических процессов внутрикорпоративной интеграции. В госуправлении развивается модель сервисного государства: услуги становятся проактивными, межведомственными и в ряде случаев предоставляются в фоновом режиме, без отдельного обращения гражданина.</li> <li>Расширение возможностей цифровой клиентоцентричности сопровождается новыми этическими и правовыми рисками. Гиперперсонализация может затрагивать приватность и когнитивную автономию человека, а распространение автономных агентов — создавать возможности для манипуляций и размывать ответственность за принятые решения. Поэтому развитие новых сервисных моделей требует разработки правил использования данных, этических стандартов и механизмов правового регулирования.</li> </ul> Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ представляет монографию «Цифровая клиентоцентричность. Как современные … message