https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif https://www.novostiitkanala.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196743 Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Правительство внесло в Госдуму законопроект о базовых принципах и механизмах регулирования отношений в сфере разработки, внедрения и использования искусственного интеллекта в России. Документ направлен на создание условий для развития технологий ИИ. Он также вводит определения суверенной и национальной моделей искусственного интеллекта.</p> <h3>Принципы регулирования</h3> <ul> <li> обеспечение прав и свобод человека;</li> <li> уважение автономии и свободы воли человека;</li> <li> риск-ориентированный подход;</li> <li> обеспечение благоприятных условий для развития технологий;</li> <li> технологическая независимость;</li> <li> учёт традиционных российских духовно-нравственных ценностей;</li> <li> безопасность;</li> <li> поддержка российских разработчиков больших фундаментальных моделей ИИ;</li> <li> развитие международного сотрудничества в сфере ИИ.</li> </ul> <h3>Суверенная модель</h3> <p>Должна полностью создаваться российским юрлицом. Российская компания сама определяет и меняет характеристики модели на всех этапах её жизненного цикла. Все данные должны храниться исключительно на территории РФ. Модель обязательно проходит проверку на соответствие законам РФ и традиционным духовно-нравственным ценностям.</p> <h3>Национальная модель</h3> <p>Разработчиком также должно быть российское юрлицо, оно определяет и меняет ключевые характеристики модели. При этом отдельные компоненты могут быть созданы за рубежом, но распространяться на условиях открытой лицензии. Все данные должны храниться исключительно на территории РФ, а сама модель — пройти проверку на соответствие законам и традиционным ценностям.</p> <p>Правительство отдельно установит случаи применения, а также порядок учёта и присвоения статуса суверенных и национальных моделей.</p> <h3>Разработчики суверенных и национальных моделей смогут</h3> <ul> <li>Получить господдержку.</li> <li> Участвовать в деятельности профильных отраслевых организаций, разработке механизмов этического регулирования и подготовке предложений по совершенствованию госполитики в сфере ИИ.</li> <li> Участвовать в международном сотрудничестве — реализовывать совместные исследования, экспортировать отечественные решения за рубеж и т.д.</li> </ul> <h3>Маркировка ИИ-контента</h3> <p>Лица, использующие ИИ для создания аудио- или видеоматериалов, смогут по своему усмотрению размещать предупреждение о том, что контент сделан с помощью ИИ.</p> <p>Формат и порядок такого предупреждения определяются в соглашении между тем, кто применяет и тем, кто предоставляет модель ИИ. Владельцы соцсетей должны дать возможность распространителям ИИ-контента ставить такую маркировку.</p> <h3>Интеллектуальная собственность</h3> <p>Лица, предоставляющие доступ к большим моделям, обязаны предупреждать пользователей о принадлежности прав на результаты, созданные с помощью ИИ, а также об условиях доступа и использования этих результатов.</p> <p>При обучении суверенных или национальных моделей ИИ разрешается использовать информацию из объектов авторского права. Это не будет считаться нарушением авторских прав, если данные используются для анализа, сравнения, поиска закономерностей и классификации. При этом разработчик должен либо законно владеть экземпляром произведения, либо оно должно находиться в открытом доступе и не быть защищено от такого использования.</p> <h3>Важность законопроекта</h3> <p>Предложенные инициативы укрепят технологический суверенитет страны за счёт создания собственных независимых моделей ИИ и стимулирования их разработки.</p> <p>Ряд положений вступит в силу с 1 сентября 2026 года, отдельные — с 1 марта 2027 года.</p> Правительство внесло в Госдуму законопроект о базовых принципах и механизмах регулирования отношений в сфере разработки, внедрения и использования … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196741 Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Компания «Деснол» представляет экспертный взгляд на тренды импортозамещения в сфере технического обслуживания и ремонта оборудования. Компания отмечает: чем выше производственная зрелость предприятия, тем чаще путь к отечественному ПО начинается не с выбора интегратора, а с переосмысления собственных бизнес-процессов.</p> <p>Если несколько лет назад переход на российское программное обеспечение воспринимался промышленными предприятиями как вынужденная мера, то сегодня фокус сместился в сторону создания управляемых цифровых экосистем. Бизнес перестал говорить на языке «замены одного продукта другим». На первый план выходит интеграция решений в целостный ИТ-ландшафт, который не только поддерживает операционную деятельность, но и открывает возможности для масштабирования и повышения эффективности.</p> <p>Как показывает опыт Деснола, накопленный более чем на 300 проектах, компании с высоким уровнем зрелости заранее проводят серьезную подготовительную работу. Они анализируют и оптимизируют организационную структуру, привлекают к проекту смежные подразделения и нередко создают центры компетенций. Это позволяет в дальнейшем масштабировать успешный опыт на другие филиалы и обеспечивать соблюдение единой методологии обслуживания оборудования. Качество предпроектного обследования напрямую влияет на скорость внедрения: при грамотной подготовке проект может быть завершен в течение шести-девяти месяцев.</p> <h3>Экономика перехода: стратегия «до отказа» и реальная экономия</h3> <p>Одной из главных сложностей при внедрении отечественного ПО остается вовлечение персонала. Сотрудников необходимо не только мотивировать, но и обучать, а в некоторых отраслях эта задача усложняется вахтовым режимом работы технических специалистов. При этом компании, выбирающие стратегию «до отказа» и продолжающие эксплуатировать устаревшие иностранные решения без обновлений, рано или поздно сталкиваются с системными сбоями. Для крупных промышленных предприятий час простоя может стоить миллионы рублей, что сопоставимо, а иногда и превышает затраты на внедрение российского ПО.</p> <p>Своевременный переход часто приносит прямую экономию уже на этапе эксплуатации. Показателен опыт ООО «Тольяттикаучук» (входит в ПАО «Татнефть»), где при переходе с импортного решения Infor EAM на 1С:ТОИР КОРП удалось сэкономить 24,5 млн рублей только на стоимости программного обеспечения и лицензий. Это наглядный пример того, что инвестиции в отечественные решения могут иметь быструю окупаемость.</p> <h3>Показатели эффективности: как измерить результат</h3> <p>Автоматизация ТОиР редко достигает целей без поддержки топ-менеджмента и системного формирования культуры управления активами. В России эта культура во многом унаследована от зарубежных производственных систем — таких, как WCM (World Class Manufacturing), — которые ранее внедрялись на предприятиях с участием международных компаний. Наличие такого бэкграунда помогает быстрее адаптироваться при переходе на отечественную платформу и сохранить эффективность процессов.</p> <p>Критически важно, чтобы результат проекта измерялся не в количестве внедренных модулей, а в конкретных бизнес-показателях. Опыт клиента Деснола из агропромышленного сектора подтверждает тезис: чтобы исключить риск переноса неэффективных процессов в цифровую среду, в группе компаний описали все этапы ремонтного цикла. Методологическая подготовка заняла около шести месяцев, в нее было вовлечено 1500 человек. В результате пилотного запуска ЕАМ-системы доля аварийных ремонтов снизилась с 70% до 15%, а количество поломок оборудования сократилось на 30%.</p> <h3>Итог и перспективы</h3> <p>Выигрывает не тот, кто быстрее всех закрыл пробелы после ухода западных вендоров, а тот, кто использовал этот момент как катализатор перемен. Организации, прошедшие путь от экстренной миграции к глубокой перестройке архитектуры, получают не просто набор инструментов, а качественно иную основу для ведения бизнеса. В такой парадигме ИТ-инфраструктура перестает быть источником рисков и превращается в фундамент устойчивого развития, обеспечивая конкурентное преимущество на годы вперед.</p> Компания «Деснол» представляет экспертный взгляд на тренды импортозамещения в сфере технического обслуживания и ремонта оборудования. Компания … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196689 Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p><a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-06-24-gartner-predicts-ai-coding-costs-will-surpass-average-developer-salary-by-2028-as-token-consumption-surges">По прогнозу </a>аналитической компании Gartner, уже к 2028 году расходы на использование ИИ-инструментов для разработки программного обеспечения превысят среднюю заработную плату разработчика. Причиной станет стремительный рост потребления токенов — единиц данных, которые обрабатывают большие языковые модели.</p> <p>По оценке Gartner, рынок быстро переходит от простых ИИ-помощников для написания кода к автономным агентным системам, способным самостоятельно проектировать, тестировать, исправлять ошибки и выполнять сложные цепочки задач. Такие инструменты требуют значительно большего объема вычислительных ресурсов и, соответственно, токенов.</p> <p>Аналитики отмечают, что снижение стоимости обработки одного токена не приведет к уменьшению общих расходов. Напротив, по мере развития агентных ИИ-систем потребление токенов растет быстрее, чем снижается их цена. В результате совокупные затраты компаний на использование ИИ продолжают увеличиваться.</p> <p>В Gartner подчеркивают, что агентные модели могут потреблять в <nobr>5–30</nobr> раз больше токенов на выполнение одной задачи по сравнению с обычными генеративными чат-ботами. При этом количество выполняемых ими операций существенно выше, что дополнительно увеличивает нагрузку на инфраструктуру.</p> <p>По данным Gartner, уже сегодня руководители ИТ-подразделений сталкиваются с резким ростом расходов на ИИ-разработку. В отдельных случаях затраты на использование агентных средств программирования оказываются до 100 раз выше по сравнению с традиционными ИИ-ассистентами для написания кода.</p> <p>В связи с этим Gartner рекомендует организациям внедрять практики контроля потребления токенов, использовать специализированные модели для типовых задач и ограничивать применение наиболее дорогих моделей сценариями, где требуется сложное рассуждение и высокая добавленная стоимость.</p> <p>Эксперты компании также ожидают, что в ближайшие годы контроль расходов на ИИ станет такой же важной задачей для бизнеса, как ранее управление затратами на облачную инфраструктуру.</p> По прогнозу аналитической компании Gartner, уже к 2028 году расходы на использование ИИ-инструментов для разработки программного обеспечения превысят … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196588 Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Наверное, несложно представить ситуацию, когда команда разработки в разгаре финального спринта, чтобы ускорить написание сложного кода и автоматизировать рутину, решает использовать возможности более мощной языковой модели через API. Да, модель облачная, но это только один раз, так что согласование с безопасниками не нужно, да они и не заметят ничего... Да и долгий аудит и согласования кажутся неуместным «тормозом» на финальном спринте. Мы все, так или иначе, сталкиваемся с подобной ситуацией, когда для работы нужна технология, которая официально не разрешена, причем нужна она со сроком «вчера». Это называется «теневым ИТ», ну а в данном случае — теневым использованием искусственного интеллекта.</p> <p>На решение творческой группой разработчиков уходит пара минут: «Просто подключим тестовый скрипт к нашей внутренней базе, чтобы проверить точность ответов на реальных данных». Безопасникам, если вдруг заметят, что вряд ли, можно будет сказать, что данные были тестовыми. И вообще все безопасно. Но по факту именно в этот момент грань между технологическим прорывом и корпоративной катастрофой становится очень тонкой. Скрипт уже начал выгружать фрагменты реальных клиентских транзакций в облачное хранилище стороннего провайдера, фактически превращая закрытую интеллектуальную собственность компании в часть обучающей выборки глобальной модели.</p> <p>И если безопасники не умеют отлавливать подобное, например, на уровне системы мониторинга сетевого трафика, инцидента не избежать. Вот об этой проблеме мы и поговорим: развитие ИИ происходит с огромной скоростью, а механизмы защиты и знания и опыт специалистов ИБ изо всех сил пытаются догнать этот процесс. Мы оказались в ситуации «ИИ-парадокса»: как использовать мощь нейросетей для развития бизнеса, не разрушая фундамент безопасности бизнеса?</p> <h2>Спектр угроз: Новая анатомия рисков</h2> <p>Но не всё так страшно, как могло показаться. Внедрение генеративного ИИ не создает принципиально новые категории ущерба — кража данных, нарушение целостности и потеря доступности остаются прежними. Всё это является стандартом любой оценки рисков ИБ. Однако ИИ радикально меняет векторы атак, делая их более масштабными и трудноуловимыми, а также куда более многочисленными и быстро меняющимися из-за высокой производительности ИИ по сравнению с традиционными методами атакующих. Современный ландшафт рисков ИБ в отношении ИИ требует разделения на три уровня воздействия:</p> <h3> Макроуровень (Глобальные системные риски)</h3> <p>На этом уровне угрозы затрагивают общество и институты в целом. Речь идет об утрате возможности проверить истинность: массовое использование дипфейков и высококачественного сгенерированного контента подрывает доверие к медиа, государственным институтам и цифровым доказательствам. Для бизнеса это означает рост сложности верификации личности и угрозу репутационным потерям из-за невозможности отличить реальное заявление руководства от подделки.</p> <h3> Уровень организации (Стратегические и юридические риски)</h3> <p>Здесь ИИ становится источником регуляторного давления. Подробнее о регуляторике можно почитать в предыдущей статье. Здесь же отметим только, что нормативная база сейчас находится на этапе формирования. Федеральный закон РФ про ИИ, например, до сих пор не вышел.</p> <p>Но даже там, где законодательство нас опережает, регуляторика создает новые проблемы для ИБ. С развитием EU AI Act и обновлением GDPR, использование ИИ без надлежащей оценки воздействия на конфиденциальность (PIA) может привести к штрафам в размере до 7% от мирового оборота компании.</p> <p>Кроме того, из-за регуляторики появляется риск использования данных, защищенных авторским правом, или несанкционированного использования интеллектуальной собственности сотрудников в промптах. Подобные юридические ловушки способны парализовать работу продукта.</p> <h3> Технический уровень (Операционные и киберриски)</h3> <p>Это то, с чем обычно работают ИБ-специалисты. В таблице ниже приведен базовый набор векторов атак, который необходимо рассматривать при разработке решений с использованием ИИ.</p> <table> <tbody> <tr> <th> Угроза</th> <th> Вектор атаки </th> <th> Воздействие</th> <th> Метод защиты</th> </tr> <tr> <td> Прямая инъекция промпта</td> <td> Пользовательский ввод</td> <td> Несанкционированный доступ к чувствительным данным и неконтролируемые действия.</td> <td> Очистка ключевых слов</td> </tr> <tr> <td> Непрямая инъекция</td> <td> RAG / Веб-документы</td> <td> Утечка конфиденциальной или проприетарной информации.</td> <td> Фильтрация документов</td> </tr> <tr> <td> Обход ограничений</td> <td> Манипуляция ролевой моделью</td> <td> Принуждение модели к поведению, прямо запрещённому разработчиком</td> <td> Семантические предохранители </td> </tr> <tr> <td> Утечка данных</td> <td> Контекстное окно</td> <td> Непредвиденные финансовые, операционные или репутационные потери</td> <td> Маскирование персональных данных </td> </tr> <tr> <td> Небезопасное использование инструментов</td> <td> Вызов API</td> <td> Непредвиденные финансовые, операционные или репутационные потери</td> <td> Списки разрешенных команд. Контроль человеком</td> </tr> <tr> <td> Небезопасная обработка вывода</td> <td> Исполнение системного кода</td> <td> Несанкционированный доступ к чувствительным данным и неконтролируемые действия</td> <td> Сканеры выходного кода</td> </tr> <tr> <td> Избыточные привилегии</td> <td> Доступ агента</td> <td> Юридические последствия и подрыв доверия к компании</td> <td> Принцип наименьших привилегий</td> </tr> <tr> <td> DoS-атаки и атаки на стоимость</td> <td> Объем токенов</td> <td> Финансовые или операционные потери</td> <td> Ограничение длины </td> </tr> <tr> <td> Отравление поиска/извлечения</td> <td> Векторная БД</td> <td> Создание предвзятых, вредоносных или манипулируемых ответов модели</td> <td> Валидация данных</td> </tr> <tr> <td> Кража ключей API и учетных данных</td> <td> Учетные данные</td> <td> Нарушение нормативных требований и компрометация интеллектуальной собственности.</td> <td> Строгий контроль доступа и контекстная сегментация данных</td> </tr> <tr> <td> Уязвимости цепочки поставок</td> <td> Сторонние модели или библиотеки</td> <td> Наличие бэкдоров, вредоносного ПО или скомпрометированных зависимостей.</td> <td> Аудит вендоров и сканирование безопасности зависимостей</td> </tr> <tr> <td> Дрейф модели и отклонение поведения</td> <td> Изменения внешних условий</td> <td> Принятие противоречивых решений и ненадежная автоматизация предприятия.</td> <td> Непрерывный мониторинг и внедрение управления обучением</td> </tr> </tbody> </table> <p>Также не забываем поглядывать в <a href="https://bdu.fstec.ru/threat/ai">публикации ФСТЭК</a>.</p> <h2> Риски стороннего ИИ</h2> <p>Вне зависимости от способов развёртывания локальных решений внутри организации нейросети вплотную проникают в личную жизнь каждого человека. Почти каждая функция в телефоне уже имеет приписку «ИИ». Все крупные поисковые системы уже агрегируют выдачу и позволяют искать данные, не переходя по ссылкам. Это очень сильные предпосылки для быстрого развития теневого ИИ. Но прежде, чем что-то с этим делать, давайте приоритизируем риски стороннего ИИ. Разделим их на три категории:</p> Уровень 1. Требующий оперативного реагирования (MTTR < 60 дней):<br/> <ol> <ol> <li> <p>Отсутствие интерпретируемости (модель — «черный ящик»). Если вы уже внедрили систему, которая принимает решения, и выясняется, что она ошиблась, вы не сможете объяснить «почему». Для чувствительных данных это может приводить к мгновенным штрафам и остановке использования системы.</p> </li> <li> <p>Конфиденциальность данных и риски использования. Использование ИИ для выявления скрытой чувствительной информации из обычных данных (профилирование, предсказание здоровья/финансов).</p> </li> <li> <p>Потеря контроля над автономными процессами. В отличии от человека, ИИ совершает тысячи транзакций в секунду. Ошибка, которую человек исправил бы за час, ИИ размножит на миллионы клиентов за минуту, создавая катастрофический юридический и репутационный ущерб до того, как вы успеете нажать на «стоп».</p> </li> </ol> </ol> Уровень 2. Для углублённого анализа после внедрения базовых мер:<br/> <ol> <ol> <li> <p>Предвзятость, справедливость и дискриминация. Алгоритмическая предвзятость, которая масштабируется на миллионы пользователей, нарушая законы о равных правах.</p> </li> <li> <p>Регуляторное и этическое соответствие. Риск штрафов из-за несоблюдения меняющихся законов.</p> </li> <li> <p>Валидация модели и дрейф производительности. Снижение точности модели из-за изменения внешних условий (рынка, поведения людей), что делает её неэффективной.</p> </li> </ol> </ol> Уровень 3. Риски долгосрочной устойчивости:<br/> <ol> <ol> <li> <p>Безопасность ИИ и состязательные угрозы. Атаки типа «отравление данных», кража модели или использование специально подготовленных входных данных для обмана ИИ.</p> </li> <li> <p>Качество данных и риски обучающих выборок. Использование некачественных или смещенных данных, что подрывает надежность и справедливость всей системы.</p> </li> <li> <p>Управление человеческим фактором. Риск того, что отсутствие контроля приведет к ошибкам, а избыточный контроль — к операционным задержкам.</p> </li> <li> <p>Риск чрезмерного доверия. Снижение навыков критического мышления у сотрудников и неспособность работать при отказе ИИ-системы.</p> </li> </ol> </ol> <h2>Интеграция рисков ИИ: от реактивной защиты к проактивному управлению</h2> <p>Одним из главных заблуждений может стать попытка создать изолированную «систему управления ИИ-рисками». Такой подход ошибочен, так как угрозы ИИ не являются отдельным классом угроз. Они лишь используют новые векторы для реализации классических целей, таких как кража данных и нарушение целостности. Создание обособленного контура контроля создаёт «бюрократический вакуум»: специалисты ИБ начинают оценивать ИИ в отрыве от общего ландшафта угроз организации. Это не только приводит к увеличению штата, но и подталкивает разработчиков к использованию теневого ИТ/ИИ, так как новые процессы управления выглядят как непреодолимый барьер, не связанный с текущей работой. Более эффективным подходом будет глубокая интеграция новых векторов атак в уже существующие процессы информационной безопасности.</p> <p>Для минимизации рисков ИИ потребуется выполнить ряд мероприятий (сформированы на основе ISO/IEC 27001; CSA STAR; NIST <nobr>800-53;</nobr> NIST AI RMF; CIS V8):</p> <ol> <li> <p>Управление:</p> </li> <ol> <li> <p>Разработка политики использования ИИ с описанием ограничений и ожиданий.</p> </li> <li> <p>Обновление существующих политик (SDLC и др.) для включения правил работы с ИИ.</p> </li> </ol> <li> <p>Обучение:</p> </li> <ol> <li> <p>Обучение сотрудников правилам использования ИИ и ограничениям.</p> </li> <li> <p>Обучение распознаванию продвинутых атак (фишинг), созданных с помощью ИИ.</p> </li> </ol> <li> <p>Вендоры:</p> </li> <ol> <li> <p>Использование изолированных экземпляров (instances), чтобы данные не использовались для обучения чужих моделей.</p> </li> <li> <p>Юридическая ответственность вендора за защиту входных данных и точность вывода.</p> </li> <li> <p>Проверка безопасности и приватности вендора в соответствии с политикой управления поставщиками.</p> </li> </ol> <li> <p>Приватность:</p> </li> <ol> <li> <p>Маскирование или очистка обучающих данных от чувствительной информации.</p> </li> <li> <p>Отображение предупреждений пользователям перед вводом данных для напоминания о правилах.</p> </li> </ol> <li> <p>Обязательства клиента:</p> </li> <ol> <li> <p>Предупреждение пользователя о возможных неточностях и ответственности вендора.</p> </li> <li> <p>Возможность для клиентов отказаться от функций GenAI, включенных по умолчанию.</p> </li> <li> <p>Получение явного согласия пользователя на использование GenAI в продукте.</p> </li> <li> <p>Обновление условий использования с учетом внедрения технологий GenAI.</p> </li> </ol> <li> <p>Разработка:</p> </li> <ol> <li> <p>Обучение разработчиков практикам безопасной разработки при использовании ИИ-инструментов.</p> </li> <li> <p>Проведение моделирования угроз в процессе разработки функций GenAI.</p> </li> </ol> <li> <p>Технические средства защиты:</p> </li> <ol> <li> <p>Проверка и принудительное применение допустимых параметров ввода.</p> </li> <li> <p>Проверка выходных данных на точность и отсутствие предвзятости.</p> </li> <li> <p>Механизм поиска чувствительных данных в репозиториях для их последующей очистки.</p> </li> <li> <p>Использование архитектуры нулевого доверия для защиты критических активов (DB, LLM).</p> </li> <li> <p>Регулярное обновление инструментов GenAI до последних безопасных версий.</p> </li> <li> <p>Ротация паролей/ключей и использование многофакторной аутентификации (MFA).</p> </li> </ol> <li> <p>Устойчивость:</p> </li> <ol> <li> <p>Проведение анализа влияния на бизнес (BIA) для всех используемых инструментов GenAI.</p> </li> <li> <p>Разработка планов аварийного восстановления (DRP) и непрерывности бизнеса (BCP).</p> </li> </ol> </ol> <p>С учётом приоритезации рисков при таком подходе для построения устойчивой архитектуры необходимо перенастроить контроль в четырех ключевых направлениях.</p> <h3> Направление 1: конфиденциальность и управление данными</h3> <p>Здесь самым большим риском станет вероятная утечка персональных данных через промпты. </p> <p>Для его минимизации запреты не помогут. Вместо этого нужно сосредоточиться на внедрении механизмов очистки данных. Необходимо внедрение инструментов автоматического маскирования чувствительных данных перед их отправкой в LLM и использование изолированных экземпляров моделей, где данные не используются для дообучения. </p> <p>Именно такой подход позволяет обеспечить соответствие системы мониторинга информационной безопасности стандарту ISO/IEC 27001 и следовать принципам Privacy by Design. </p> <h3> Направление 2: целостность и доверие к выводу</h3> <p>В этом домене мы должны как-то решить проблему «галлюцинаций» ИИ. Это не просто технический сбой, это риск принятия неверных бизнес-решений. В зависимости от точки зрения можно воспринимать галлюцинацию ИИ как нарушение свойств информации: целостность, достоверность, аутентичность.</p> <p>Для минимизации рисков нужна интеграция в процессы анализа выходных данных. Если ИИ участвует в аналитике, необходимо внедрение автоматизированных проверок на соответствие фактам и отсутствие предвзятости. Внедрение механизмов «человек как контролер» для критических этапов принятия решений. Важно, чтобы все критические решения принимал человек. В отдельных ситуациях на помощь может прийти ИИ в виде «скила» фактчекинга с доступом к поисковикам для верификации фактов. </p> <h3> Направление 3: киберустойчивость и DevSecOps</h3> <p>Вернемся к примеру в начале статьи. Помимо утечки, сгенерированный ИИ код может содержать скрытые уязвимости, а агенты с избыточными правами могут стать инструментом для автоматизированного взлома. И самое главное, разработчики не особо захотят посвящать безопасников в свои творческие решения.</p> <p>Для минимизации риска потребуется расширение практики моделирования угроз на ИИ-агентов. Внедрение «семантических предохранителей» — фильтров, которые анализируют входящие и исходящие токены на наличие признаков инъекций или вредоносного кода. Если ваши программисты балуются вайбкодингом, то даже бесплатное решение по анализу кода будет лучше бездействия. А, по-хорошему, нужна интеграция ИИ-безопасности в классический цикл SDLC и построение безопасной разработки, инструменты которой, в свою очередь, также могут использовать ИИ-модели. </p> <h3> Направление 4: устойчивость цепочки поставок</h3> <p>Ещё раз о примере из начала. Что произойдёт если провайдер модели для вайбкодинга перейдёт от подписочной модели к поштучной продаже токенов. На бытовом уровне результат можно сравнить с тем, как если бы вы дали другу погонять вашу учётку, а он за полчаса сжег все ваши лимиты. С той лишь разницей, что на уровне корпоративных подписок сгорят не сотни, а тысячи долларов. </p> <p>Ваш риск — это риск вашего вендора и его субподрядчиков. В идеальном мире, все вопросы надо решать локальными моделями. Но если никак, то для минимизации риска следует проводить аудит сторонних ИИ-сервисов. Необходимо оценивать не только прямого провайдера, но и прозрачность использования им внешних моделей и библиотек. Важнейшим элементом здесь является анализ влияния на бизнес (BIA) — разработка планов восстановления (DRP) на случай отказа API или изменения политики доступа стороннего вендора.</p> <h2> Стратегия внедрения: три столпа трансформации</h2> <p>Для CISO, CTO и GRC-менеджеров процесс внедрения ИИ должен базироваться на трех фундаментальных направлениях:</p> <ol> <li> <p>Трансформация аудита: аудит ИИ не может быть разовым мероприятием «по факту». Это должен быть непрерывный цикл мониторинга дрейфа модели и проверки соответствия политике безопасности. Аудитор сегодня проверяет не только наличие доступа, но и обеспечивает «проверку входных данных».</p> </li> <li> <p>Интеграция в процесс управления рисками: каждое внедрение ИИ-инструмента должно проходить через фильтр оценки влияния на бизнес (BIA). Мы должны оценивать не только вероятность атаки, но и тяжесть последствий: может ли сбой модели остановить критический бизнес-процесс? Это требует пересмотра классических матриц рисков под нужды эпохи ИИ.</p> </li> <li> <p>Эволюция осведомленности: обучение сотрудников должно выйти за рамки «не вводите пароли». Новая эпоха ИИ требует развития навыков распознавания социальной инженерии нового поколения: умения идентифицировать дипфейки, понимать ограничения ИИ и осознавать риски использования промптов как инструмента утечки данных.</p> </li> </ol> <h2> Заключение</h2> <p>Сейчас искусственный интеллект воспринимается как эпоха беспрецедентных возможностей, но только для тех, кто умеет управлять неопределенностью. Это значит, что победят не те компании, которые быстрее всех внедрят ИИ, такие компании будут генерировать энтропию. </p> <p>Скорее преимуществ достигнут те, которые смогут встроить ИИ в свои процессы так, чтобы инновации стали драйвером роста, а не источником дополнительных рисков и, как результат, системного краха. А достичь этого можно только с развитой ИБ, разбирающейся в том, какие риски и возможности несет с собой ИИ. Безопасный ИИ — это не ограничение, это фундамент масштабирования.</p> Наверное, несложно представить ситуацию, когда команда разработки в разгаре финального спринта, чтобы ускорить написание сложного кода и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196556 Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Еще пару лет назад главный вопрос к искусственному интеллекту звучал так: где его вообще можно применять? Бизнес искал кейсы, ИТ-команды тестировали первые сценарии, рынок пытался понять, какие задачи новая технология действительно способна решать.</p> <p>Сегодня вопрос изменился. Кейсов на рынке стало много. Генеративный ИИ уже используют в разработке, клиентском сервисе, HR, маркетинге, работе с документами и корпоративными знаниями. Но вместе с этим стало заметно другое: наличие кейса еще не означает зрелого внедрения. Компании запускают первые рабочие прототипы, пробуют агентские сценарии, автоматизируют отдельные операции, но часто пока не до конца понимают, как управлять этой технологией в реальном процессе.</p> <p>И, пожалуй, это главный «грех» рынка ИИ сегодня: технологии появились быстрее, чем у нас сформировалась культура их применения.</p> <h3>Мы пока учимся на собственных ошибках</h3> <p><strong>Роман Смирнов, </strong>коммерческий директор компании «Девелоника» Группы <a href="http://fabricaone.ai">fabricaONE.AI</a> (акционер — ГК Softline), принял участие в сессии «ИИ-исповедь. Грехи разработки и внедрения» на ЦИПР-2026. Само название звучит провокационно, но в нем есть важная мысль: открыто говорить нужно не только об успехах. Ошибки в ИИ-проектах — не исключение и не повод прятать кейс в стол. Это нормальная часть взросления технологии.</p> <p>Генеративный ИИ во многом развивается эмпирически. Компании пробуют сценарии, сталкиваются с ограничениями, меняют подходы, снова тестируют. Кто-то переоценивает качество данных или недооценивает сопротивление пользователей. Кто-то слишком рано передает агенту автономность.Другие рассчитывает, что модель «сама разберется» с процессом, который люди годами держали на неформальных договоренностях и контексте.</p> <p>Проблема не в том, что компании ошибаются. Проблема начинается тогда, когда ошибки не превращаются в методологию.</p> <p>Есть иллюзия, что ИТ-рынок уже должен знать, как правильно внедрять генеративный ИИ. На практике это не так. Разработчики, интеграторы, заказчики — все проходят этап накопления опыта.</p> <p>Когда первые клиенты начали приходить с запросами на ИИ-агентов и генеративные решения, стало очевидно: людей, которые глубоко понимают, как проектировать и внедрять такие системы, немного. Часто это были <nobr>ML-специалисты</nobr> и инженеры, которые быстро перестраивались под новую технологию уже в процессе работы.</p> <p>Для компании, которая занимается заказной разработкой, это особенно чувствительно. Нельзя уверенно внедрять у заказчика то, что ты сам еще не научился применять внутри. Поэтому первым шагом должно быть не масштабное обещание рынку, а честная работа со своими командами: обучение, эксперименты, проверка сценариев, настройка процессов и контроль качества.</p> <p>В этом смысле разработка ПО сейчас находится на переднем плане применения генеративного ИИ. Инструменты для работы с кодом, документацией, тестами, архитектурой действительно дают заметный эффект. Однако, чтобы получить результат, мало открыть разработчику доступ к новой модели. Нужно понять, где именно она помогает, как меняется процесс, кто проверяет результат и какие риски появляются на каждом этапе.</p> <h3>Внедрение ИИ — не только про технологию</h3> <p>Когда мы внедряем новый инструмент внутри ИТ-компании, мы сталкиваемся с тем же, что видим у заказчиков. Люди реагируют по-разному. Одни быстро начинают пользоваться новыми инструментами и искать сценарии. Другие сопротивляются. Третьи наблюдают со стороны и ждут, когда станет понятно, что действительно приживется.</p> <p>Это нормальная реакция на технологию, которая меняет привычную роль специалиста. Разработчик, аналитик, тестировщик, менеджер — каждый начинает работать иначе. Нужно учиться формулировать задачи для модели, проверять ее ответы, понимать ограничения, выстраивать цепочки действий, ставить контрольные точки.</p> <p>Поэтому внедрение ИИ — это больше, чем просто подключение инструмента. Это изменение навыков, процессов и управленческих привычек. И если этот слой не учитывать, даже сильная технология будет использоваться фрагментарно.</p> <h3>Агентские системы требуют особой осторожности</h3> <p>Сейчас рынок активно смотрит в сторону ИИ-агентов и мультиагентных сценариев. Логика понятна: если модель может не только отвечать на вопрос, но и выполнять цепочку действий, значит, можно автоматизировать более сложные процессы.</p> <p>Но именно здесь нужна максимальная трезвость. Чем больше автономности получает система, тем выше требования к ее контролю. Агент может ошибиться в интерпретации задачи, взять не те данные, выполнить действие не в том контексте или выдать результат, который выглядит убедительно, но не соответствует реальности.</p> <p>Поэтому перед тем как переносить агентские системы в контур заказчика, ИТ-компаниям нужно накопить собственный практический опыт. Внутри разработки, тестирования, управления требованиями, документации, поддержки, а после — можно уверенно говорить о масштабировании подходов на внешние бизнес-процессы.</p> <h3>Делиться нужно не данными, а методологиями</h3> <p>Еще один важный вопрос — обмен опытом внутри отрасли. Сейчас многие ИТ-компании делают похожие вещи: обучают сотрудников, внедряют генеративный ИИ в разработку, тестируют ассистентов, строят внутренние правила, ищут способы измерить эффект.</p> <p>Каждая организация надеется пройти этот путь быстрее других и получить конкурентное преимущество. Но если смотреть шире, изолированный опыт не всегда выгоден рынку. Слишком многие повторяют одни и те же ошибки, тратят ресурсы на одинаковые эксперименты и заново открывают уже найденные ограничения.</p> <p>Здесь важно разделять данные и методологии. Данные могут быть чувствительными, коммерчески значимыми, связанными с безопасностью и конкурентным преимуществом. Их нельзя просто открыть рынку. Но методология — другое дело. Подходами к обучению команд, оценке качества, контролю рисков, внедрению ИИ в разработку, организации внутренних пилотов можно и нужно делиться.</p> <p>В свое время ИТ-индустрия научилась обмениваться практиками agile, не раскрывая коммерческие секреты. С генеративным ИИ может быть так же.</p> <p>Бизнесу нужна зрелость, а не безошибочность. Ошибки в ИИ-проектах будут, как и в любых других, это неизбежно. Куда важнее, насколько быстро компании научатся их замечать, анализировать и превращать в правила работы.</p> <p>Зрелость рынка определяется не тем, что все проекты сразу становятся успешными, (так не бывает ни с одной новой технологией). Зрелость начинается, когда компании перестают воспринимать ошибку как репутационный риск и начинают видеть в ней источник методологии.</p> Еще пару лет назад главный вопрос к искусственному интеллекту звучал так: где его вообще можно применять? Бизнес искал кейсы, ИТ-команды тестировали … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196738 Thu, 25 Jun 2026 14:41:24 +0300 <p>«ИНГОРТЕХ» — разработчик технических решений и продуктов в области искробезопасных и взрывозащищенных систем автоматики перевел в цифру управление услугами и сократил время обработки заявки с 8 часов до 10 минут.</p> <p>Компания внедрила целый ряд решений на платформе Directum RX, в том числе систему управления заявками Directum ESM. В результате повысились скорость и качество решения запросов. Раньше на подачу заявки и уточняющие вопросы мог уходить целый рабочий день, теперь — <nobr>10-12 минут.</nobr></p> <p>«Продукты Directum закрывают ряд востребованных сценариев повседневной работы и упрощают взаимодействие пользователей. Cотрудники отмечают прозрачность и предсказуемость процесса обработки заявок в Directum ESM. А пилотный проект Directum Omni показал потенциал решения и заинтересованность вендора в развитии продукта с учетом потребностей заказчиков.</p> <p>Мы получили фундамент для масштабирования процессов на всю компанию. Каждое новое решение приближает нас к полностью цифровому и управляемому рабочему пространству», — отмечает <strong>Анастасия Ямова</strong>, аналитик Технической дирекции компании «ИНГОРТЕХ»</p> «ИНГОРТЕХ» — разработчик технических решений и продуктов в области искробезопасных и взрывозащищенных систем автоматики перевел в цифру управление … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196737 Thu, 25 Jun 2026 14:37:15 +0300 <p>Аналитический отдел проекта STAQ, помогающего осуществлять цифровизацию бизнеса, провел аналитическое исследование по изучению масштабов использования искусственного интеллекта в рамках цифровых экосистем финансовых организаций в России. По данным STAQ, по итогам 1 квартала 2026 года инструменты ИИ занимают 30% цифровых платформ российских банков, платежных систем и инвестиционных компаний — каждый третий компонент экосистемы уже работает на базе ИИ. Для анализа были использованы данные клиентов STAQ.</p> <p>Среди основных факторов, которые побуждают финансовые организации активно внедрять инструменты ИИ в свои экосистемы, является усиление конкуренции между банками в России. Финансовый сектор является одним из самых насыщенных в России. Банки и платежные системы активно соперничают между собой, стремясь привлечь клиентов, причем лидирующие организации постоянно наращивают цифровые компетенции. В такой ситуации ИИ становится важным рычагом для повышения эффективности бизнеса и удержания клиентов.</p> <p>В последнее время инструменты ИИ активно внедряются в финансовую сферу, и их роль в рамках цифровых экосистем довольно значительна. Ключевыми областями применения ИИ в банках и платежных системах являются клиентский сервис, риск-менеджмент и скоринг, противодействие мошенничеству, автоматизация внутренних процессов, персонализация услуг и биометрия.</p> <p>Важно то, что доля инструментов ИИ в пределах одной цифровой экосистемы может варьироваться в зависимости от конкретной финансовой организации, ее масштаба и стратегии развития. Также стоит отметить, что интеграция ИИ в финансовую отрасль сопровождается регуляторными инициативами, направленными на обеспечение безопасности, конфиденциальности данных и этичности применения технологий.</p> <p>«Среди наших клиентов из финансового сектора мы видим устойчивый тренд: банки и платежные системы перестали воспринимать ИИ как эксперимент — он стал частью базовой инфраструктуры. Если два года назад разговор шел о пилотах, то сейчас компании масштабируют уже работающие решения. Те, кто откладывает эту работу, рискуют оказаться в роли догоняющих уже в ближайшие год-два», — отметил <strong>Евгений Гусев</strong>, генеральный директор компании «Систем ИКС», создавшей платформу STAQ.</p> Аналитический отдел проекта STAQ, помогающего осуществлять цифровизацию бизнеса, провел аналитическое исследование по изучению масштабов … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196736 Thu, 25 Jun 2026 14:17:28 +0300 <p> Группа компаний IBS и российский разработчик «ИндаСофт» объявляют о сотрудничестве в области промышленной автоматизации и управления производством. Партнерство направлено на ускорение цифровизации предприятий на базе отечественного ПО.</p> <p><strong>Дмитрий Карасов</strong>, управляющий партнер IBS, комментирует: «В рамках партнерства с „ИндаСофт“ IBS сможет предлагать производственным компаниям современные MES- и LIMS-решения, сочетающие технологичность и гибкость в автоматизации производства. Прямая поддержка разработчика существенно снизит проектные риски, а объединение усилий и обмен опытом откроют новые возможности для масштабирования и развития производственных систем. IBS получила статус авторизованного партнера „ИндаСофт“. Сотрудники компании будут регулярно проходить обучение в учебном центре вендора для поддержания компетенций, необходимых для успешного внедрения решений».</p> <p>«Мы заинтересованы в сотрудничестве с IBS как с системным интегратором, способным эффективно продвигать и внедрять наши цифровые производственные сервисы. У IBS есть компетенции для реализации сложных комплексных проектов, сертифицированные специалисты, а также опыт работы в приоритетных для нас отраслях. „ИндаСофт“ в свою очередь готов обеспечить экспертную и технологическую поддержку проектов на всех этапах их реализации», — отметил генеральный директор «ИндаСофт» <strong>Эрнест Сюч</strong>.</p> Группа компаний IBS и российский разработчик «ИндаСофт» объявляют о сотрудничестве в области промышленной автоматизации и управления производством … message https://www.novostiitkanala.ru/personnel/news/detail.php?ID=196735 Thu, 25 Jun 2026 14:08:28 +0300 <p> «МТС Web Services» (MWS) объявляет о назначении <strong>Олега Порецкого</strong> коммерческим директором ИТ-холдинга. В новой роли Олег сосредоточится на масштабировании продаж собственных продуктов компании, развитии единой коммерческой модели MWS и координации продуктовых направлений холдинга, а также обеспечении устойчивого роста выручки MWS.</p> <p>Олег Порецкий более 25 лет занимал руководящие должности в крупнейших ИТ-компаниях мира: Dell, IBM, SAP, Oracle, где отвечал за развитие бизнеса и достижение организационных целей. До марта 2018 года возглавлял дирекцию по бизнес-приложениям в корпорации Oracle.</p> <p>С 2018 по 2021 год в должности вице-президента по продажам Software AG в России и СНГ обеспечил стабильный рост бизнеса компании в регионе, качественное расширение партнёрской сети и укрепление позиций в ключевых отраслях — ритейле, нефтегазовой, финансовой и телекоммуникационной сферах. С 2023 года занимал позицию вице-президента и члена совета директоров ООО «Визиолоджи» — разработчика российской корпоративной BI-платформы, где возглавлял направление продаж.</p> <p>Окончил Военно-морской институт радиоэлектроники им. А.С. Попова в Санкт-Петербурге, в течение последующих лет проходил программы по стратегическому управлению, маркетингу и продажам, финансовому менеджменту и консалтингу.</p> <p>В новой должности Олег Порецкий будет отвечать за комплексное развитие коммерческого блока MWS с фокусом на продвижение и продажи собственных продуктов компании, среди которых облачные, ИБ и AI сервисы. Кроме того, Олег будет отвечать за развитие единой коммерческой модели MWS и координацию продаж продуктовых направлений холдинга. Ключевыми задачами также станут развитие стратегических партнёрств, расширение клиентской базы, а также сохранение темпов роста выручки MWS, превышающих динамику рынка.</p> <p>«Наша команда обладает колоссальной продуктовой экспертизой, а решениями MWS пользуется вся группа компаний МТС. И сейчас мы стремимся масштабировать эти решения на весь рынок. Поэтому одной из основных задач нового коммерческого директора станет укрепление позиций компании не просто как одного из лидеров по темпам роста выручки, но и как вендора собственных передовых решений», — отметил исполнительный директор MWS, генеральный директор MWS Cloud<strong> Евгений Колбин</strong>.</p> Олег Порецкий назначен коммерческим директором MWS. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196734 Thu, 25 Jun 2026 13:58:39 +0300 <p> МТС Exolve расширил партнерскую программу для малых и региональных операторов связи.</p> <p>На новом этапе программа предлагает телеком-операторам гибкую модель сотрудничества. Теперь операторы могут не только перевести клиентов на прямое обслуживание в МТС Exolve и получать за это вознаграждение — по агентской схеме, но и сохранить собственный бренд, прямые отношения с клиентами и тарифную политику, используя инфраструктуру МТС Exolve как сервис.</p> <p>«За два года работы программы мы убедились, что для небольших операторов сегодня особенно важны возможность сохранять клиентскую базу, получать предсказуемый доход и снижать нагрузку на собственную инфраструктуру. Мы развиваем партнерскую программу с учетом этих запросов и предлагаем модель, которая позволяет операторам продолжать работать под своим брендом, сохраняя контроль над отношениями с клиентами, а вопросы эксплуатации и развития платформы доверить МТС Exolve. Такой подход помогает компаниям сосредоточиться на развитии бизнеса без значительных капитальных затрат и дополнительных операционных рисков», — прокомментировал коммерческий директор МТС Exolve <strong>Костас Дубосас</strong>.</p> МТС Exolve расширил партнерскую программу для малых и региональных операторов связи. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196733 Thu, 25 Jun 2026 13:53:58 +0300 <p><nobr>2024-2025</nobr> годы проходили под знаменем экстренной миграции и заполнения ниш ушедших вендоров, в начале 2026 года рынок начал фильтровать решения через призму совокупной стоимости владения, доступности железа и реальной облачной экспертизы. <strong>Владимир Лебедев</strong>, директор по развитию бизнеса сервис-провайдера M1Cloud, подвел итоги I полугодия и дал прогноз на 2026 год.</p> <h3>Логистика как конкурентное преимущество</h3> <p>В условиях отсутствия прямых поставок от глобальных вендоров, рынок адаптировался к параллельному импорту и использованию альтернативных платформ. Для российского облачного рынка теперь норма, что нет унифицированного стека. </p> <p>Однако в I полугодии 2026 года проблема трансформировалась: дефицит сместился с серверов на компоненты и сетевое оборудование. Заказчики готовы переплачивать за облако, чтобы не брать на себя риски простоя поставок и ремонта. </p> <h3>Победа операционной эффективности</h3> <p>Мультиоблако как гарантия независимости столкнулось с реальностью кадрового голода и сложностями администрирования. Стоимость поддержки полноценного мультиоблака выросла на 40% из-за дефицита мультикомпетентных DevOps-инженеров. Бизнес стремится снизить операционные расходы, предпочитая делегировать обслуживание сложной облачной инфраструктурой, поэтому в I полугодии 2026 года на рынке одна из востребованных моделей «Primary + Backup» (продуктовые / критические системы и резервные копии) — консолидация ИТ-систем у одного-двух стратегических провайдеров. Основной провайдер берет на себя 80% нагрузки и ответственность за интеграцию, второй используется исключительно как аварийный контур или для специфических сервисов (например, высокопроизводительные GPU-кластеры для ИИ).</p> <h3>ИИ как инфраструктура</h3> <p>В 2026 году помимо нехватки на рынке высокопроизводительных GPU, рост плотности вычислений для ИИ уперся в лимиты электропитания стойко-мест. ИИ перестал быть отдельной вертикалью в бизнесе и стал параметром инфраструктуры — в приоритет выходит безопасность ИИ-моделей. Заказчики запрашивают не просто «GPU-сервер», а «платформу для инференса» с встроенными инструментами ИИ-безопасности. </p> <h3>Архитектура вынужденного компромисса</h3> <p>Тренд на гибридность в 2026 году трансформировался из стратегического выбора в тактику управления рисками дефицита. Заказчики строят гибрид, потому что публичное облако не может гарантировать SLA на определенные типы нагрузок из-за фрагментации парка, а приватное — слишком дорого масштабировать под пики. Таким образом, критичные ядра систем остаются на собственном или выделенном железе (bare metal), а эластичные фронтенды уходят в публичное облако. Это усложняет архитектуру, но страхует от простоев. В такой ситуации провайдер становится интегратором разнородных сред. </p> <h3>Замедление темпов при росте чека</h3> <p>По предварительным оценкам аналитиков M1Cloud, объем рынка облачных сервисов в РФ по итогам I полугодия 2026 года составил около 450 млрд рублей. Годовая динамика роста замедлилась до <nobr>25-30%</nobr> (против <nobr>35-40%</nobr> в аналогичном периоде 2025 года). При этом доля IaaS в структуре рынка занимает около 60%. Номинальное увеличение выручки провайдеров во многом обеспечено не кратным ростом потребления ресурсов, а индексацией цен из-за удорожания логистики оборудования и энергоносителей. </p> <p>Рынок продолжает консолидироваться, но не столько через поглощение крупных игроков, сколько через покупку компетенций и готовых мощностей, где объектом покупки выступают не клиентские базы, а развернутые кластеры с подключенной мощностью и штатом облачных инженеров, способных работать с гетерогенным парком. </p> <h3>Прогноз по итогам 2026 года</h3> <p>Российский облачный рынок остается одним из самых маржинальных в ИТ-секторе. Рынок сохранит темпы роста в диапазоне <nobr>25-30%,</nobr> но драйвером станет не количество заказчиков, а глубина проникновения сервисов. Наибольший рост покажут игроки со зрелым стеком, диверсифицированной базой поставок оборудования, собственной инженерной экспертизой и с опытной командой эксплуатации. Роль провайдера окончательно трансформировалась в технологического партнера и инфраструктурного интегратора, который способен обеспечить непрерывность бизнеса заказчика в условиях турбулентной внешней среды.</p> 2024-2025 годы проходили под знаменем экстренной миграции и заполнения ниш ушедших вендоров, в начале 2026 года рынок начал фильтровать решения через … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196732 Thu, 25 Jun 2026 13:49:02 +0300 <p>«Гравитон» совместно с компанией NewNets реализовали проект по обновлению центра обработки данных государственного архива. В рамках модернизации была создана отказоустойчивая ИТ-инфраструктура на базе отечественного оборудования.</p> <p>«Для государственных организаций критически важны надежность, соответствие требованиям регуляторов и долгосрочная поддержка. В этом проекте нам удалось создать инфраструктуру, которая обеспечивает стабильную работу архива и полностью отвечает задачам импортозамещения», — отметил <strong>Александр Фильченков</strong>, руководитель управления серверных и сетевых систем «Гравитон».</p> <p>«Перед нами стояла задача модернизировать ЦОД без остановки ключевых сервисов и в рамках ограниченного бюджета. Совместно с „Гравитон“ мы реализовали решение, которое сочетает безопасность, производительность и отказоустойчивость», — подчеркнул <strong>Антон Трянкин</strong>, руководитель подразделения компании NewNets.</p> «Гравитон» совместно с компанией NewNets реализовали проект по обновлению центра обработки данных государственного архива. В рамках модернизации была … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196731 Thu, 25 Jun 2026 13:45:44 +0300 <p>Яндекс адаптировал Live-режим в мобильном приложении «Алиса AI» для незрячих и слабовидящих пользователей. Теперь они могут в режиме реального времени спрашивать у нейросети о том, что их окружает — с какой стороны расположен вход в нужный магазин, какое сообщение отображается на дисплее стиральной машины и так далее. Обновление было представлено на молодёжном фестивале Яндекса Young Con, который состоялся сегодня в Москве.</p> <p>«В Яндексе мы постоянно работаем над тем, чтобы передовые технологии были доступны для всех и меняли жизнь людей к лучшему. Камера смартфона, усиленная искусственным интеллектом, — это инструмент, благодаря которому незрячему человеку становится проще самостоятельно ориентироваться в пространстве и не зависеть от посторонней помощи в бытовых ситуациях», — говорит <strong>Анатолий Попко</strong>, менеджер проектов по цифровой доступности в Яндексе.</p> Яндекс адаптировал Live-режим в мобильном приложении «Алиса AI» для незрячих и слабовидящих пользователей. Теперь они могут в режиме реального … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196725 Thu, 25 Jun 2026 12:08:06 +0300 <p>Компании Security Vision и «Информзащита» подписали соглашение о стратегическом технологическом партнерстве. Ключевой целью сотрудничества является развитие высокотехнологичного центра мониторинга и реагирования на инциденты информационной безопасности (IZ:SOC) за счет внедрения платформы Security Vision.</p> <p>«Для нас важно, что эксперты „Информзащиты“ выбирают наши технологии для разработки своих модулей в реализации стратегических проектов на базе Security Vision. Это подтверждает правильность нашего вектора на создание решения, которое не просто автоматизирует рутину, но и, являясь продуктом LCNC, дает инженерам свободу для реализации сложных и нестандартных задач. Мы рады официально закрепить наше технологическое сотрудничество и уверены, что совместными усилиями зададим новые стандарты гибкости в отрасли», — комментирует <strong>Руслан Рахметов</strong>, генеральный директор Security Vision.</p> <p>«В условиях постоянно растущего объема киберугроз нашим заказчикам критически важны не только скорость обнаружения атак, но и понятность процессов реагирования. Платформа Security Vision позволила нам улучшить единую экосистему, где технологии работают на результат, а интерфейс IZ:SOC Unified Portal дает полный контроль и видимость ситуации. Партнерство с Security Vision открывает перед нами новые горизонты для развития наших SOC-сервисов», — отмечает <strong>Михаил Визгин</strong>, генеральный директор компании «Информзащита».</p> Компании Security Vision и «Информзащита» подписали соглашение о стратегическом технологическом партнерстве. Ключевой целью сотрудничества является … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196723 Thu, 25 Jun 2026 11:58:15 +0300 <p>Компания «Кит-системс» завершила проект внедрения многофункционального мультимедийного комплекса на Новочеркасском электровозостроительном заводе. Предприятие «НЭВЗ» входит в состав ТМХ, занимается производством магистральных грузовых, пассажирских и промышленных электровозов.</p> <p>«Машиностроительная группа компаний ТМХ реализует глобальный тренд на цифровизацию коммуникаций, последовательно расширяя применение мультимедийных технологий в бизнес-процессах своих предприятий. Очередным шагом на этом пути стало решение, реализованное нашей командой в Новочеркасском электровозостроительном заводе, — отметил <strong>Евгений Шляпкин</strong>, технический директор „Кит-системс“. — Система построена на базе апробированных AV-компонентов, соответствующих отраслевым стандартам и требованиям заказчика. Благодаря простому и понятному интерфейсу панели управления организация телеконференций не потребует от пользователей специальной подготовки. А мы со своей стороны готовы обеспечить ее профессиональный сервис и техническую поддержку».</p> Компания «Кит-системс» завершила проект внедрения многофункционального мультимедийного комплекса на Новочеркасском электровозостроительном заводе … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196721 Thu, 25 Jun 2026 11:44:58 +0300 <p>Компания Nexign и информационно-аналитическое агентство TelecomDaily провели опрос о роли искусственного интеллекта в телеком-индустрии среди руководителей крупнейших операторов России и СНГ. Подавляющее большинство опрошенных (84%) считают ИИ и машинное обучение ключевым технологическим трендом в отрасли в ближайшие <nobr>3-5 лет.</nobr> Главными барьерами для масштабирования ИИ-решений операторы считают неопределенность возврата инвестиций (ROI), высокую стоимость внедрения и отсутствие качественных данных.</p> <p>Почти половина участников опроса (46%) рассказали, что уже активно используют ИИ-решения в промышленной эксплуатации. Это говорит о том, что операторы начинают воспринимать нейросети как часть операционной системы бизнеса, а не просто как «витринные технологии».</p> <p>61% респондентов планирует инвестиции в ИИ в ближайшие годы, однако ожидания от влияния технологии на экономическую эффективность пока умеренные: около 75% респондентов прогнозируют сокращение своих затрат благодаря ИИ на <nobr>5–15%.</nobr> Более высокий эффект ожидают лишь около 15%. Между тем порядка 10% опрошенных не ждут существенного эффекта. </p> <p>Прагматичное отношение к ИИ отражается в планах операторов по капитальным расходам. Большинство опрошенных (52%) закладывает умеренное увеличение бюджета на ИИ в свою структуру капитальных затрат, 25% собираются оставить его без изменений, и только 24% хотят значительно повысить инвестиции. В целом можно констатировать, что ИИ прошел пик популярности и теперь оценивается через призму юнит-экономики и реальной способности снижать операционные затраты.</p> <h3>Фокус на прикладных проектах</h3> <p>Вектор применения ИИ-моделей в основном прикладной — работа с большими данными и клиентский сервис (по ~90%), маркетинг, кибербезопасность, борьба с мошенничеством (по ~80%), оптимизация сетей (~70%). Разработка новых продуктов с помощью ИИ пока в приоритете лишь у 38% респондентов.</p> <p>Если говорить о конкретных бизнес-задачах, которые операторы решают или планируют решать с помощью нейросетей, то прежде всего это повышение качества обслуживания и снижение издержек — они ключевые для почти половины респондентов. </p> <p>Снижение рисков (мошенничество, кибератаки) и повышение надежности сети ставят в приоритет ~25-40% опрошенных, прямой рост выручки — около 20%, ускорение вывода новых продуктов — примерно 10%. </p> <h3>Что мешает масштабированию ИИ</h3> <p>Главные барьеры лежат не в плоскости технологий: более 80% респондентов, говоря о сложностях, с которыми они сталкиваются при внедрении ИИ, обращают внимание на неопределенность возврата инвестиций. Высокую стоимость внедрения и эксплуатации отмечают примерно 75%. Почти столько же опрошенных указывают на отсутствие качественных данных. Многие топ-менеджеры операторов России и СНГ отмечают, что качество данных и дисциплина управления данными — серьезная проблема для внедрения ИИ: основные трудозатраты приходятся не на обучение моделей, а на сбор, очистку и верификацию данных. </p> <p>Сложность интеграции с существующим ИТ-ландшафтом и дефицит экспертизы отмечают по 65% респондентов. Также они указывают на недостаток готовых отраслевых решений (43%) и недоверие к уровню безопасности данных (38%). Отдельно выделяется «человеческий фактор»: сопротивление персонала и менеджмента (21%). По мере того, как ИИ будет продвигаться от периферийных задач к ключевым бизнес-процессам, значимость этих барьеров будет только расти.</p> <h3>Изменение бизнес-модели и подходы к внедрению</h3> <p>2025 год стал точкой, когда крупные телеком-операторы сформировали свои цифровые контуры с интегрированными ИИ-решениями. На горизонте <nobr>2026–2028 гг.</nobr> можно ожидать усиления межотраслевой интеграции: операторские экосистемы, финансовые сервисы, облачные платформы и ИИ-решения будут связываться через обмен данными, API, совместные сервисные модели. Это приведет к формированию единого клиентского профиля и сквозных пользовательских сценариев.</p> <p>На телеком-рынке России и СНГ преобладает комбинированная модель реализации ИИ-инициатив. Ее приоритетные направления включают партнерства с облачными провайдерами (65%), приобретение ИТ-систем с поддержкой ИИ (63%), внутреннюю разработку (63%) и покупку лицензий внешних вендоров (62%). Аутсорсинг на основе машинного обучения (ML-as-a-Service) выбирают 37%. Приобретение стартапов остается нишевой стратегией (10%).</p> <p>Главное изменение в бизнес-модели — операторы начинают монетизировать накопленную ИИ-экспертизу, выводя ее на внешний рынок и трансформируясь в поставщиков ИИ-инфраструктуры.</p> <p>«В целом применение искусственного интеллекта в телекоме выходит из плоскости экспериментов и становится частью операционной модели. При этом операторы фокусируются на конкретных сценариях с понятной отдачей. Главным вызовом для них становится способность выстроить управление данными и интегрировать ИИ в существующий ИТ-контур без существенного роста издержек», — комментирует <strong>Сергей Карпов</strong>, первый заместитель генерального директора Nexign. </p> Компания Nexign и информационно-аналитическое агентство TelecomDaily провели опрос о роли искусственного интеллекта в телеком-индустрии среди … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196719 Thu, 25 Jun 2026 11:42:15 +0300 <p>Ожидания россиян от ИИ за год уменьшились. В опросе SuperJob приняли участие 3000 представителей экономически активного населения из всех округов страны.</p> <p>За год средняя оценка доли рабочих задач, которые, по мнению россиян, может выполнять ИИ, снизилась с 31 до 28%. Абсолютных скептиков стало больше: 24% считают, что ИИ не сможет выполнять ни одну из их задач (год назад — 18%).</p> <p>Мужчины оценивают потенциал ИИ выше: доля задач, подлежащих автоматизации, по их мнению, составляет 31% против 26% в ответах женщин. </p> <p>Средние оценки выше у молодёжи до 35 лет — 31% обязанностей могут быть цифровизированы, а 20% уверены, что ИИ в их области неприменим вообще; по мнению россиян 45+, 23% их задач может выполнять машина («Лучший результат, если человек в завершающей стадии всё контролирует»), а 28% уверены, что ИИ не справится. </p> <p>Точек приложения ИИ к своим задачам россияне со средним профессиональным образованием видят больше, чем россияне с высшим: 33 и 26% соответственно. В то же время среди закончивших техникумы и колледжи каждый третий (32%) уверен, что ИИ не сможет работать за них, а среди обладателей дипломов вузов такого мнения придерживается только каждый пятый.</p> <p>За последний год рекордсмены по доверию к ИИ — операторы кол-центров — растеряли былой оптимизм: если в 2025 году они оценивали потенциал автоматизации в среднем на 52% своих задач, то сейчас их оценка снизилась до 38%. При этом доля уверенных, что нейросети не смогут заменить человека, среди них тоже уменьшилась с 33% до 19%. Значительно умерили свои ожидания относительно возможностей современных технологий PR-менеджеры и бухгалтеры (за год средняя оценка потенциально делегируемых задач стала меньше на 22 процентных пункта по каждой профессии), а также главные бухгалтеры и квалифицированные рабочие (минус по 20 п.п.). При этом среди последних доля скептически настроенных оказалась максимальной (42%). </p> <p>Самым стабильным оказалось мнение программистов и системных администраторов: по сравнению с 2025 годом средние оценки объема обязанностей, который может быть переложен на ИИ, практически не изменились. Очевидно, что те, кто ближе всех знаком с реальными возможностями и ограничениями технологий, стали чуть прагматичнее, но отрицать потенциал искусственного интеллекта не собираются.</p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 536<br/> Время проведения: 25 мая — 22 июня 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет<br/> Размер выборки: 3000 респондентов</em> </p> Ожидания россиян от ИИ за год уменьшились. В опросе SuperJob приняли участие 3000 представителей экономически активного населения из всех округов … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196718 Thu, 25 Jun 2026 11:39:53 +0300 <p>Эксперты Авито Работы проанализировали средние зарплатные предложения для офисных специалистов по итогам весны 2026 года и выяснили, какие профессии сегодня предлагают наиболее высокий уровень дохода. Лидерами рейтинга стали специалисты в сфере ИT, аналитики данных и креативных индустрий.</p> <p>При расчете средних зарплатных предложений эксперты Авито Работы учитывали данные по вакансиям с полным рабочим днем для специалистов с опытом от 1 года до 3 лет — с учетом как минимальных, так и максимальных значений в диапазонах, указанных работодателями. Фактический заработок может существенно отличаться от приведенных значений: в ИT-профессиях он во многом определяется грейдом специалиста (junior, middle, senior), сложностью решаемых задач, редкостью применяемого стека технологий и языков программирования.</p> <p>Первое место среди офисных профессий заняли программисты. В мае 2026 года работодатели предлагали таким специалистам в среднем 138 939 руб./мес. На втором месте расположились аналитики данных со средним зарплатным предложением 135 944 руб./мес. Третью строчку рейтинга заняли дизайнеры. Среднее зарплатное предложение для представителей профессии составило 109 513 руб./мес. На четвертом месте оказались менеджеры по продажам со средним зарплатным предложением 92 939 руб./мес. Замыкают пятерку лидеров маркетологи, которым работодатели в среднем готовы предлагать 78 613 руб./мес. Среди других популярных офисных профессий в рейтинг вошли секретари и бухгалтеры со средним зарплатным предложением 75 336 руб./мес., контент-менеджеры (65 348 руб./мес.), SMM-специалисты (61 977 руб./мес.) и офис-менеджеры (57 869 руб./мес.).</p> <p>Наиболее заметный рост средних зарплатных предложений для офисных сотрудников зафиксирован в Красноярском крае. Здесь показатель увеличился на 43% год к году и достиг 111 549 руб./мес. Следом идет Свердловская область, где среднее зарплатное предложение для офисных сотрудников выросло на 38%, до 108 029 руб./мес. Третье место занял Пермский край, где зарплатные предложения увеличились на 34% и достигли 106 346 руб./мес. </p> <p><strong>Регионы с наиболее заметной динамикой роста средних зарплатных предложений, май 2026</strong></p> <table> <tbody> <tr> <td> <p><strong>Регион</strong></p> </td> <td> <p><strong>Динамика средних зарплатных предложений, май 2026,%</strong></p> </td> <td> <p><strong>Среднее зарплатное предложение, май 2026, руб/мес</strong></p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Красноярский край</p> </td> <td> <p>+43%</p> </td> <td> <p>111 549</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Свердловская область</p> </td> <td> <p>+38%</p> </td> <td> <p>108 029</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Пермский край</p> </td> <td> <p>+34%</p> </td> <td> <p>106 346</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Краснодарский край</p> </td> <td> <p>+31%</p> </td> <td> <p>109 045</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Воронежская область</p> </td> <td> <p>+22%</p> </td> <td> <p>94 239</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Башкортостан</p> </td> <td> <p>+21%</p> </td> <td> <p>89 041</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Москва</p> </td> <td> <p>+17%</p> </td> <td> <p>129 449</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Алтайский край</p> </td> <td> <p>+16%</p> </td> <td> <p>79 55</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Московская область</p> </td> <td> <p>+14%</p> </td> <td> <p>121 231</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Хабаровский край</p> </td> <td> <p>+14%</p> </td> <td> <p>94 685</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p>«Сегодня работодатели активно ищут квалифицированных офисных сотрудников, это подтверждает и рост соискательской активности: в мае 2026 года число резюме офисных специалистов увеличилось на 10% год к году. Заметнее всего рост заметен у аналитиков данных (67%), менеджеров по продажам (36%) и бухгалтеров (23%). Кандидаты все активнее реагируют на изменения рынка труда, осваивают новые компетенции и рассматривают больше карьерных возможностей, что делает рынок офисных профессий более динамичным и конкурентным», — комментирует <strong>Кирилл Пшеничных</strong>, руководитель операций и развития бизнеса Авито Работы.</p> Эксперты Авито Работы проанализировали средние зарплатные предложения для офисных специалистов по итогам весны 2026 года и выяснили, какие профессии … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196717 Thu, 25 Jun 2026 11:35:33 +0300 <p>Компания Apple удалила приложения VK из App Store. Приложения Группы VK недоступны для скачивания и обновления на устройствах Apple.</p> <p>VK никогда не находилась под санкциями и не фигурировала в санкционных списках, что подтверждают многочисленные заключения международных и американских юристов. Официальные заключения юристов и вся необходимая информация давно находится в распоряжении Apple. </p> <p>Тем не менее, Apple без предупреждений в одностороннем порядке удалила приложения VK. Своими действиями Apple ограничивает российских пользователей в доступе к востребованным сервисам, которыми ежедневно пользуются десятки миллионов: соцсетям, мессенджерам, видеоплатформам, электронной почте и образовательным продуктам. Действия Apple приведут к тому, что пользователи не будут получать push-уведомления о сообщениях и важных событиях. Считаем данные действия Apple по отношению к российским пользователям ничем не мотивированными и неприемлемыми.</p> <p>VK продолжает работать в интересах пользователей и предпринимает все необходимые действия для обеспечения комфортного и безопасного доступа к продуктам и сервисам. Все приложения VK, которые были ранее установлены на смартфонах и устройствах Apple, продолжат работать. </p> <p>Приложения VK для пользователей Android доступны в полном объеме, включая обновления, уведомления и другие функции, — в RuStore, Google Play, Huawei AppGallery, Samsung Store, Xiaomi Store и на официальных сайтах продуктов.</p> Компания Apple удалила приложения VK из App Store. Приложения Группы VK недоступны для скачивания и обновления на устройствах Apple. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196716 Thu, 25 Jun 2026 11:32:03 +0300 <p>«Группа Лента» завершила переход на российскую платформу управления ИТ-услугами от компании SimpleOne в рамках стратегии импортозамещения. Сегодня система обрабатывает свыше 55 тыс. обращений в месяц и консолидирует 518 услуг в едином каталоге. К началу 2026 года ITSM-решение стало единым центром управления ИТ-сервисами компании и базой для дальнейшего развития сервисного управления, включая автоматизацию процессов, подключение бизнес-подразделений и внедрение инструментов искусственного интеллекта. Проект выполнен совместно с системным интегратором «Комплит».</p> <p>Развитие платформы позволило повысить эффективность сервисного управления. За год количество аварий, связанных с ITSM-системой, сократилось на 45%, показатель управляемости инцидентов вырос на 95%, а число реализованных запросов на изменения увеличилось на 70%. В CMDB учтено более 279 тыс. конфигурационных единиц, включая кассовые терминалы, серверы и сетевое оборудование распределительных центров. К единой системе обработки заявок подключено 1 500 площадок различных форматов.</p> <p>«Переход на новую платформу оживил интерес к развитию системы как со стороны ИТ, так и со стороны бизнес-подразделений. Если на OmniTracker поток инициатив постепенно затихал, то после запуска SimpleOne запросы на изменения и новые идеи не иссякают, у нас уже есть устойчивый бэклог развития», — комментирует <strong>Софья Федосова</strong>, руководитель команды поддержки и развития платформы SimpleOne, Lenta Tech.</p> <p>«„Группа Лента“ — зрелый заказчик с чёткими требованиями и собственной инженерной культурой. В крупных распределённых проектах успех определяется не только технологией, но и качеством взаимодействия между командами. Мы выстраивали работу так, чтобы внутренняя экспертиза заказчика и наш опыт внедрений усиливали друг друга», — ‎ отметил <strong>Андрей Самсонов</strong>, директор департамента ИТ консалтинга, «Комплит».</p> <p>«Импортозамещение не сводится к замене зарубежного решения отечественным с последующей остановкой. Если новый продукт просто повторяет возможности старого, значит, возможность для развития упущена. Поэтому российские разработки должны выступать не аналогами, а более высокой ступенью эволюции по сравнению с зарубежными системами. Проект с „Группой Лента“ хорошо это иллюстрирует. После внедрения SimpleOne количество запросов на изменения выросло на 70%, что говорит о высокой готовности бизнеса развивать процессы и внедрять новые инициативы. Компания получила платформу, вокруг которой можно выстраивать единую сервисную экосистему», — считает <strong>Дмитрий Гачко</strong>, основатель корпорации ITG и технопарка «ИТ ПАРК РУС».</p> «Группа Лента» завершила переход на российскую платформу управления ИТ-услугами от компании SimpleOne в рамках стратегии импортозамещения. Сегодня … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196715 Thu, 25 Jun 2026 11:01:03 +0300 <p>Больше четверти российских предпринимателей готовы вкладывать во внедрение ИИ-сервисов до 5 млн рублей в год. Однако бизнесу пока что сложно оценить, насколько быстро окупаются подобные решения. К такому выводу пришли эксперты сервиса ИИ-аналитики и автоматизации продаж «Аихаб» по итогам исследования 1500 человек из крупных городов России. Ожидания от автоматизации при этом прагматичны: 50% ждут от внедрения ИИ роста выручки, а 40% — снижения издержек.</p> <p>Чаще всего предприниматели автоматизируют процессы, напрямую связанные с выручкой: продажи и клиентский сервис — 28% и маркетинг и привлечение клиентов — 27%. Во внутренние процессы и документооборот автоматизацию внедряют 15% респондентов, а в финансовый и операционный учет — 13%. </p> <h3>Финансовый эффект внедрения ИИ-сервисов</h3> <p>Главная причина внедрения ИИ — повышение эффективности бизнеса. Половина предпринимателей благодаря этому рассчитывает увеличить выручку без расширения штата, а 40% ожидают снижения операционных расходов.</p> <p>Еще один важный фактор — желание улучшить работу клиентского сервиса. Более трети опрошенных (37%) хотят таким образом снизить отток клиентов. Еще по 30% респондентов рассчитывают ускорить обработку обращений и повысить эффективность менеджеров. </p> <h3>ИИ-сервисы в управлении продажами</h3> <p>Почти половина респондентов (45%) считает, что для эффективного управления продажами компаниям нужно анализировать работу менеджеров. Так, 40% отслеживают скорость обработки обращений, 37% — выполнение плана продаж, а 35% — качество общения с клиентами. Компаниям также интересны данные о причинах отказов клиентов — их собирает 32% опрошенных предпринимателей и аналитика конверсии и потерь лидов на этапе воронки — по 22%. </p> <p>Каждый четвертый предприниматель считает, что ИИ помогает понять, где компания теряет клиентов и выручку. При этом такие сервисы пока используются не слишком активно: только 22% компаний применяют речевую аналитику, а 20% — CRM-аналитику. В 42% компаний звонки и переписки с клиентами до сих пор анализируют вручную. Однако, по данным глобального отчета Gong Labs, команды, использующие ИИ как ключевой инструмент управления выручкой, на 65% чаще повышают показатели выигранных сделок. Данные также показывают, что те, кто активно использует ИИ, получают на 77% больше выручки в расчете на одного сотрудника отдела продаж.</p> <p>«Мы видим, что бизнес стал более взвешенно подходить к внедрению ИИ-инструментов. Компании готовы инвестировать в автоматизацию, но ждут понятного эффекта: роста выручки, снижения затрат и повышения эффективности команд. Тем, кто только начинает внедрять ИИ, стоит обратить внимание на продажи и клиентский сервис — именно эти направления быстрее всего влияют на финансовый результат бизнеса. ИИ-сервисы помогают руководителям увидеть слабые места в процессах, понять, где компания теряет деньги, и найти новые возможности для роста. Интерес к ИИ-решениям подтверждают и инвесторы. Например, мы привлекли около 1,5 млн долларов. Эти инвестиции помогают нам развивать платформу и создавать инструменты для автоматизации продаж», — отмечает СЕО сервиса ИИ-аналитики и автоматизации продаж «Аихаб», <strong>Алексей Авдеев</strong>. </p> <h3>Главные барьеры в использовании ИИ-сервисов</h3> <p>Главным препятствием для внедрения ИИ предприниматели по-прежнему считают стоимость технологий — так ответили 25% участников опроса. При этом бизнес продолжает инвестировать в автоматизацию: больше четверти (26%) респондентов планируют вложить в такие решения от 1 до 5 млн рублей. Еще 47% заложили на это до 1 млн. </p> <p>Каждый пятый предприниматель, однако, признался, что столкнулся со сложностями при оценке окупаемости ИИ-решений. Еще 17% опасаются рисков, связанных с безопасностью данных после внедрения таких технологий. Для 13% компаний проблемой остается интеграция новых сервисов в существующие ИТ-системы.</p> <p>Исследование показало, что ИИ сервисы в бизнесе постепенно перестают быть экспериментальной технологией и все чаще используются в решении реальных повседневных задач. Предприниматели рассчитывают, что новые технологии приведут к росту выручки, снижению расходов и клиентскому сервису и надеются, что результат автоматизации окажется понятным и хорошо прогнозируемым.</p> Больше четверти российских предпринимателей готовы вкладывать во внедрение ИИ-сервисов до 5 млн рублей в год. Однако бизнесу пока что сложно оценить … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196714 Thu, 25 Jun 2026 10:53:35 +0300 <p>Компания «Флант» завершила миграцию внутренней ИТ-инфраструктуры на собственное решение Deckhouse Virtualization Platform (DVP). Переход от использования разрозненных публичных облаков к единому частному на базе DVP и с централизованным управлением через Deckhouse Commander позволил стандартизировать среды для более чем 40 команд разработки, исключить непредсказуемые операционные расходы и сократить среднее время развертывания кластера Kubernetes до 15 минут.</p> <p>«Для нас проект миграции на Deckhouse Virtualization Platform — вопрос не только экономии ресурсов, это важная часть стратегии развития как вендора. Благодаря максимальному использованию собственных продуктов экосистемы Deckhouse мы вышли на новый уровень качества их разработки — первыми замечаем и исправляем недостатки, оперативно добавляем новые функции, улучшаем пользовательский опыт. Проактивный подход и использование собственного технологического стека разработки помогают нам смотреть на задачи и нужды клиентов более объёмно. Кроме того, мы сделали управление сложной инфраструктурой очень простым — за счёт возможностей самообслуживания развернуть кластер может даже начинающий специалист. При этом политики безопасности будут соблюдены на необходимом уровне даже для объектов КИИ — DVP сертифицирована ФСТЭК России по четвёртому классу защиты и соответствует четвёртому уровню доверия. Решение уже пилотируется в нефтегазовой и финансовой отраслях, а также в ритейле и образовательных учреждениях», — рассказывает <strong>Георгий Дауман</strong>, директор продукта Deckhouse Virtualization Platform, «Флант» </p> <p>Реализованный проект принес компании комплексный экономический и технологический эффект. Переход на собственное частное облако позволил минимизировать операционные расходы и зафиксировать капитальные затраты. Ожидаемая окупаемость решения по сравнению с арендой составила менее года, даже с учетом резкого роста цен на оборудование в момент закупки. </p> <p>Частное облако «Фланта» за первые полгода эксплуатации выросло вдвое. При этом обслуживанием всей среды — 1000+ виртуальных машин и 170+ кластеров — занимаются два инженера, тратя на это в среднем не более трёх часов в день.</p> Компания «Флант» завершила миграцию внутренней ИТ-инфраструктуры на собственное решение Deckhouse Virtualization Platform (DVP). Переход от … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196712 Thu, 25 Jun 2026 10:32:26 +0300 <p>Заместитель Председателя Правительства — Руководитель Аппарата Правительства <strong>Дмитрий Григоренко</strong> принял участие в заседании Комиссии Государственного совета по направлению «Экономика данных». Главной темой обсуждения стал вопрос формирования ключевых показателей эффективности (КПЭ) по внедрению искусственного интеллекта как на федеральном, так и на региональном уровнях.</p> <p>«За последнее время мы существенно продвинулись в развитии цифровых технологий. По итогам 2025 года ИТ-отрасль показала уверенный рост — её выручка увеличилась на 14%. Для сравнения: это опережает среднемировые темпы. Также растёт объём экспорта российских ИТ-решений — на 20% в среднем за последний год, что говорит о высоком качестве отечественных разработок и их востребованности на международном рынке. В этом году мы перешли к системному внедрению ИИ в ключевых отраслях экономики. Для этого установили целевые показатели исполнения задач, запустили их мониторинг. В данный момент ведём работу по формированию национального плана внедрения технологии. В том числе закладываем нормативную базу для развития искусственного интеллекта. Правительство уже разработало соответствующий законопроект. Документ вводит само понятие ИИ и создаёт условия для стимулирования разработки отечественных ИИ-технологий. В ближайшее время планируем внести его в Государственную Думу», — сообщил Дмитрий Григоренко.</p> <p>Вице-премьер отметил, что на сегодняшний день в России установлено почти 200 целевых показателей по внедрению технологии ИИ в 13 ключевых отраслях в 2026 году. Они распространяются на 20 федеральных исполнительных органов власти. Статус выполнения КПЭ уже мониторится в режиме реального времени в федеральной государственной информационной системе координации информатизации. Ведомства вносят данные по исполнению задач для каждой контрольной точки, верификацию информации осуществляет Аналитический центр при Правительстве совместно с ЦЭКИ. По сути, это стало первым подходом к системному внедрению технологии ИИ в России и оценке реальных эффектов от её применения.</p> <p>Комиссию Госсовета по направлению «Экономика данных» возглавляет губернатор Московской области<strong> Андрей Воробьёв</strong>. Участие в мероприятии также приняли секретарь Госсовета, помощник Президента России <strong>Алексей Дюмин</strong>, Министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций <strong>Максут Шадаев</strong>, представители разных регионов страны, ведомств и т. д.</p> Заместитель Председателя Правительства — Руководитель Аппарата Правительства Дмитрий Григоренко принял участие в заседании Комиссии Государственного … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196706 Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p><em>Еще около 40% таких пользователей ежедневно тратят на решение технических проблем от 10 до 30 минут.</em></p> <p>Российский производитель компьютерной техники iRU представил результаты исследования того, как пользователи оценивают опыт использования рабочих устройств и какие технические проблемы чаще всего мешают им выполнять повседневные задачи. В опросе приняли участие более 1150 респондентов из разных профессиональных сфер.</p> <p>В структуре выборки 38% респондентов работали из офиса, 10% — удаленно, 9% — в гибридном формате. Еще 27% составили предприниматели и самозанятые. Ответы неработающих респондентов — 16% выборки — были исключены из дальнейшего анализа.</p> <p>Среди главных раздражающих факторов пользователи чаще всего называли медленную загрузку системы и программ — 31%, а также недостаточную производительность устройств — 30%. Еще 14% недовольны использованием устаревшего оборудования.</p> <p>Менее значимыми раздражителями оказались маленький или неудобный монитор и неудобное подключение устройств — эти варианты отметили по 9% респондентов. Шум или перегрев техники мешают 8% опрошенных.</p> <p>Заметными оказываются и ежедневные потери времени. Среди тех, кто сталкивается с техническими проблемами и может оценить связанные с ними временные затраты, около 40% ежедневно теряют на неполадки от 10 до 30 минут. Еще 24% тратят более получаса рабочего времени в день. Около 28% оценивают такие потери менее чем в 10 минут, а примерно каждый десятый не прерывает работу при возникновении технических трудностей.</p> <p>При возникновении неполадок большинство пользователей стараются решить проблему самостоятельно — такой вариант выбрали 54% участников исследования. В техническую поддержку обращаются только 24% опрошенных, а 12% идут за помощью к коллегам. Менее 1% респондентов сообщили, что в подобных ситуациях меняют устройство.</p> <p>При оценке рабочего места респонденты чаще всего указывали на недостаточную производительность компьютеров. Этот фактор назвала главным препятствием для комфортной работы почти половина участников исследования — 49%. Среди других распространенных проблем — много проводов или неудобные подключения, а также недостаток места на рабочем столе. Оба фактора отметили по 17% респондентов. Маленький или неудобный монитор мешает 12% опрошенных, шум техники — 5%.</p> <p>Отвечая на вопрос о наиболее важных характеристиках рабочей техники, пользователи практически поровну разделили первое место между надежностью и стабильностью работы, а также производительностью — по 42%. Скорость запуска программ оказалась важнее для 11% респондентов, тогда как компактность и низкий уровень шума имеют существенно меньшее значение — для 4% и 2% соответственно.</p> <p>«Технические неполадки часто воспринимаются как локальная проблема конкретного пользователя, но в масштабе компании они превращаются в регулярные потери рабочего времени. Даже если речь идет о <nobr>10–15</nobr> минутах в день, при большом количестве сотрудников это уже заметно влияет на общую эффективность. Поэтому при выборе корпоративной техники важно учитывать не только стоимость закупки, но и то, насколько устройства помогают людям работать без пауз», — отметил <strong>Алексей Вовненко</strong>, ведущий бренд-менеджер iRU.</p> Российский производитель компьютерной техники iRU представил результаты исследования того, как пользователи оценивают опыт использования рабочих … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196705 Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p> «Первый Бит» создал единый цифровой контур медицинского, складского, бухгалтерского и управленческого учета для казахстанской сети глазных клиник Astana Vision на базе облачного решения MadiMed в сервисе «1С:Медицина для Казахстана».</p> <p>«Мы настроили автоматический обмен данными по медицинским услугам с ФСМС и прозрачный учет маркированных лекарств, ликвидировав саму возможность ошибок из-за человеческого фактора. Самое важное — система активно развивается, и по мере развития законодательства в ней будут реализованы обмены с новыми системами», — отметила руководитель отдела внедрения компании «Первый Бит» в Астане <strong>Мария Агапова</strong>.</p> <p>«Ручная подготовка реестров была нашей главной болью: бухгалтерия тонула в сверках, а мы теряли деньги из-за отклоненных заявок. Теперь отчетность по ГОБМП и ОСМС формируется автоматически, мы видим полную картину по доходам и расходу препаратов, а врачи избавлены от лишней бумажной работы», — подчеркнула главный бухгалтер Astana Vision Рауза <strong>Айтжановна Татенова</strong>.</p> «Первый Бит» создал единый цифровой контур медицинского, складского, бухгалтерского и управленческого учета для казахстанской сети глазных клиник … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196704 Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Подведены итоги масштабной трансформации ВБРР онлайн — от дизайна и платежных сервисов до внедрения умной камеры на базе ИИ от Smart Engines. Банк фиксирует кратный рост транзакционной активности при оплате по QR-коду, номеру телефона и переводам по реквизитам, а также заметное улучшение пользовательского опыта в задачах ежедневного банкинга в мобильном приложении и в веб-версии ВБРР онлайн.</p> <p> «Наше сотрудничество с ВБРР — хороший пример того, как внедрение передовых российских ИИ-технологий приносит прикладной и понятный эффект, становясь катализатором роста, опережающего ожидания. Мы рады, что наш ИИ помог сделать цифровые сервисы более удобными для сотен тысяч пользователей, обеспечив высокий уровень функциональности на всех платформах и усилив технологические позиции банка на рынке», — отметил <strong>Владимир Арлазаров</strong>, генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук.</p> Подведены итоги масштабной трансформации ВБРР онлайн — от дизайна и платежных сервисов до внедрения умной камеры на базе ИИ от Smart Engines. Банк … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196596 Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0300 <h2>Рынок остыл — заказчик поумнел</h2> <p>Период <nobr>2022-2024</nobr> годов для ИТ‑рынка был временем форсированных закупок: уход вендоров, срочные миграции, закупка «в прок» под страх дефицита. В <nobr>2025-2026</nobr> годах картина другая — большинство корпоративных заказчиков уже пережили первый шок, закрыли критичные разрывы и теперь смотрят на инфраструктуру гораздо прагматичнее. Это чувствует любой игрок рынка: сделки становятся длиннее, запросы — конкретнее, а интерес к «самому новому» железу снижается. На первый план выходят предсказуемость, TCO, сервис и устойчивость поставок. И это не кризис, а переход к более зрелому рынку.</p> <h2>Три ключевых сдвига в поведении заказчиков</h2> <h3>1. От паники к плановой модернизации</h3> <p>Если раньше закупки часто строились по принципу «берём всё, что успели достать», то теперь заказчик задаёт другие вопросы:</p> <ol> <li>что критично обновить в этом году, а что можно отложить;</li> <li>как вписать модернизацию в бюджет без увеличения нагрузки на бюджет;</li> <li>как и какими силами можно будет обслуживать данное оборудование через несколько лет.</li> </ol> <p>Это означает: разовые крупные апгрейды уходят, их место занимает поэтапная модернизация. ИТ‑бизнесу важно уметь предложить не только разовую поставку, но и понятный план на <nobr>2-3 года,</nobr> с привязкой к жизненному циклу инфраструктуры клиента.</p> <p>Практический вывод для интеграторов и реселлеров: перестройте коммерческие предложения из формата «проект на квартал» в формат «дорожная карта модернизации». Клиент, который видит прогноз по этапам и бюджету, гораздо охотнее выбирает вас как долгосрочного партнёра.</p> <h3>2. От «самого нового» к предсказуемому</h3> <p>Раньше «продать новинку» было проще: новые серии, новые процессоры, максимум опций «на всякий случай». Сейчас заказчик смотрит иначе: насколько платформа стабильна и поддерживается; есть ли реальный запас по производительности под его нагрузки, а не абстрактный «максимум»; какая судьба у вендора и где он будет через три‑пять лет. На практике это приводит к росту интереса к зрелым, хорошо протестированным конфигурациям. Не обязательно «самым мощным», но предсказуемым по срокам, сервису и TCO.</p> <p>Практический вывод: в продуктовой матрице стоит выделить «рабочие» конфигурации (оптимальные по цене/производительности/доступности) и продавать их как стандарт. Экономьте клиенту время на выборе и честно показывайте, где он переплачивает за избыточность.</p> <h2>Что это значит для ИТ‑канала: от прайса к модели</h2> <h3>Продажа железа больше не работает в одиночку</h3> <p>В 2026 году просто принести прайс на серверы или рабочие станции — недостаточно. Клиент ждет ответов на другие вопросы: кто будет обслуживать это оборудование; как быстро можно заменить критичные узлы; что будет с обслуживанием; какова совокупная стоимость владения, если смотреть на всё это как на долгосрочный актив. Отсюда ключевой тренд: железо + сервис + управление жизненным циклом. У тех, кто умеет увязывать эти элементы в целостное предложение, маржа и вероятность сделки выше.</p> <p>Рекомендация: пересмотрите коммерческие пакеты. Вместо строки «сервер Х, цена Y» — набор: конфигурация + SLA + вариант расширенной гарантии + опция ЗИП и продленной поддержки. Особенно для сегмента МСП, где нет сильной ИТ‑службы.</p> <h3>TCO как язык общения с эконом‑блоком</h3> <p>Решения по ИТ‑инфраструктуре всё чаще проходят не только через ИТ‑директора, но и через финансового директора, генерального директора и иногда с привлечением собственников бизнеса. Для них важна не цена покупки, а суммарные затраты и риски.</p> <p>Задача игрока канала — научиться говорить на языке TCO:</p> <ol> <li>сравнивать не только «сервер А vs сервер Б», но эксплуатационные затраты, сервис, простои;</li> <li>показывать, как отличается стоимость владения при выборе «дешевого» решения без поддержки и более дорогого, но с понятным SLA;</li> <li>объяснять, где большая мощность действительно дает бизнес‑эффект, а где это просто замороженные деньги.</li> </ol> <p>Практический приём: введите в стандарт коммерческих предложений простой блок расчета TCO на <nobr>3-5</nobr> лет в двух‑трех сценариях. Это отличает вас от конкурентов и помогает ИТ‑руководителю защитить проект внутри компании.</p> <h2>Пять шагов к «умной инфраструктуре» для партнеров и заказчиков</h2> <h3>1. Сделать инвентаризацию критичной инфраструктуры</h3> <p>Начинать нужно не с прайса, а с картины у клиента: какие узлы действительно критичны (серверы, хранилища, кассы, сетевое ядро); какие из них находятся на границе жизненного цикла; где нет резервирования. Это может быть отдельная услуга: базовый аудит инфраструктуры. Он сразу переводит разговор из плоскости «нам нужен новый сервер» в плоскость «нам нужно снизить операционный риск».</p> <h3>2. Спланировать поэтапную модернизацию</h3> <p>Вместо «давайте всё поменяем разом» — план:</p> <ol> <li>год 1: закрываем самые слабые места;</li> <li>год 2: добираем производительность под растущие нагрузки;</li> <li>год 3: оптимизируем энергопотребление, переходим на более унифицированный парк.</li> </ol> <p>Рекомендация для ИТ‑бизнеса: предложите клиенту не только коммерческое предложение, но и краткий план по годам. Это можно сделать в виде <nobr>1-2 страниц,</nobr> но это резко повышает доверие к вашей экспертизе.</p> <h3>3. Стандартизировать решения</h3> <p>Зоопарк из десятков разных моделей от случайных поставщиков — гарантия проблем с сервисом и запасными частями. В 2026 году выигрывают те, кто умеет стандартизировать и унифицировать.</p> <p>Что можно сделать: договориться с клиентом о базовых типовых конфигурациях <nobr>(2-3</nobr> для рабочих мест, <nobr>2-3</nobr> для серверов); под эти конфигурации выстраивать закупочную и сервисную модель. Это удобно всем: клиенту — за счет предсказуемости и меньших затрат на сопровождение, вам — за счёт объёма и повторяемости.</p> <h3>4. Уделить внимание происхождению и поддержке</h3> <p>После ухода части глобальных вендоров и появления отечественных игроков вопрос происхождения и поддержки стал не формальным, а практическим. С точки зрения канала и заказчика важно:</p> <ol> <li>чтобы было ясно, кто производитель, где и как он поддерживает оборудование;</li> <li>как устроен сервис: собственный, партнерский, по каким SLA;</li> <li>насколько решение совместимо с российским ПО и регуляторными требованиями.</li> </ol> <p>Практический вывод: выбирая линейки для портфеля, оценивайте не только цену и характеристики, но и жизненный цикл: сколько лет производитель готов поддерживать эту платформу и как быстро он реагирует на изменения рынка.</p> <h3>5. Встроить сервис в бизнес‑модель</h3> <p>Продажа инфраструктуры в 2026 году — это не только разовая маржа, но и сервисная выручка. Типовые направления: расширенная гарантия и сервисные контракты; услуги по мониторингу и сопровождению критичных систем; помощь в планировании модернизации и бюджетов. Для канала это путь к предсказуемой выручке, для клиента — к меньшему количеству «сюрпризов».</p> <h2>Вместо итога: кто выиграет на прагматичном рынке</h2> <p>Рынок действительно стал сложнее: меньше эмоциональных покупок, больше вопросов про TCO, риски и горизонты поддержки. Но именно в такой ситуации у ИТ‑бизнеса появляется шанс выйти из роли «продавца коробок» и занять позицию инфраструктурного партнёра.</p> <p>Выиграют те, кто: умеет разговаривать с заказчиком на языке рисков и экономики, а не только характеристик; предлагает стандартизированные, просчитанные решения, а не уникальные конфигурации ради уникальности; смотрит на инфраструктуру клиента как на долгосрочный актив и помогает управлять его жизненным циклом.</p> <p>В 2026 году это уже не «красивая теория», а новая норма. Чем раньше к ней адаптируется канал, тем спокойнее он пройдет следующую волну турбулентности.</p> Период 2022-2024 годов для ИТ‑рынка был временем форсированных закупок: уход вендоров, срочные миграции, закупка «в прок» под страх дефицита. В … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196569 Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Российские разработчики, тестировщики, DevOps-инженеры, дизайнеры, аналитики и другие ИТ-специалисты, работающие удаленно на иностранные компании, по-прежнему могут получать оплату из-за границы, но универсального способа для этого больше нет. Сегодня для стабильной работы с иностранными заказчиками надо заранее разобраться, как будет устроен процесс оплаты. Можно получать деньги напрямую по договору и инвойсам, через биржу фриланса, международную ИТ-платформу, HR-сервис для международных команд и т. д. Об этих и других способах рассказывает руководитель компании Easy Payments <strong>Татьяна Гусева.</strong></p> <h3>Почему одного способа уже недостаточно</h3> <p>Тем, кому регулярно поступают выплаты из-за рубежа, в первую очередь стоит рассмотреть личный либо корпоративный счет или карту в иностранном банке. Такой вариант позволяет принимать валютные платежи и меньше зависеть от сторонних платежных систем с дополнительными комиссиями. Деньги сразу можно использовать для оплаты иностранных сервисов и подписок, во время поездок и для повседневных расходов за границей. </p> <p>Но это далеко не единственная возможность. Можно получать оплату, например, через международные биржи фриланса, HR-сервисы для удаленных команд, платежных посредников, криптовалюту и SWIFT-переводы в российские банки, где такие операции еще доступны. Зачастую используются сразу несколько каналов: например, основную оплату принимают на зарубежный счет, а отдельные платежи проводят через сервисы или посредников. В каждом конкретном случае необходимо заранее проверить весь путь платежа: откуда заказчик переводит вам деньги, в какой валюте, куда они поступят и как ими потом можно будет пользоваться. И исходя из этой информации принимать решение, как организовать получение средств. </p> <p>Выбор зависит от страны заказчика, валюты, суммы и регулярности переводов. Одной компании удобнее платить банковским переводом, другая работает только через HR-платформу, третья готова переводить деньги подрядчику по инвойсу. Поэтому еще до начала работы стоит уточнить, какие способы оплаты доступны вашему работодателю или клиенту и какие документы он готов принимать.</p> <h3>Масштабирование</h3> <p>Если объем проектов растет, появляется собственный ИТ-продукт, SaaS-сервис, агентство разработки или небольшая распределенная команда, может понадобиться бизнес-счет за рубежом. Он поможет отделить личные деньги от рабочих, упростить регулярные расчеты с контрагентами и сделать финансовые операции понятнее для банков и заказчиков. При этом необходимо учитывать, что открытие бизнес-счета для российских предпринимателей остается непростой задачей. Многие иностранные банки внимательно оценивают структуру бизнеса, происхождение средств и юрисдикцию компании. Надежнее, если у вас будет оформлено юрлицо в Великобритании, США, Гонконге или другой стране. Это существенно повышает шансы на успешное открытие счета.</p> <h3>Как избежать проблем с выплатой </h3> <p>В 2026 году важно выбрать законный способ получить деньги, а заранее понять, что произойдет с платежом на каждом этапе. Нужно знать, как он будет отправлен, где окажутся средства и какой вариант останется на случай, если основной канал вдруг перестанет работать. Отдельное внимание следует уделить корректности данных в платежных системах и банках. Имя, адрес и реквизиты должны совпадать с информацией в профиле. Если данные расходятся, платеж может уйти на дополнительную проверку, зависнуть или вернуться отправителю. Не стоит забывать и о юридических требованиях. Владельцы зарубежных счетов должны уведомлять российские налоговые органы об их открытии и, если это необходимо, отчитываться о движении средств. Кроме того, перед началом работы стоит заранее изучить комиссии банка, сервиса вывода и посредников, а первую выплату лучше протестировать на небольшой сумме.</p> <p>Для специалистов, работающих на международном ИТ-рынке, финансовая устойчивость сегодня становится такой же важной частью работы, как профессиональные навыки и техническая экспертиза. В конечном счете заказчику важно, чтобы работа была выполнена в срок, а исполнителю — чтобы оплата дошла быстро и без лишних сложностей. Именно поэтому организация международных выплат требует не меньше внимания, чем другие рабочие вопросы. </p> Российские разработчики, тестировщики, DevOps-инженеры, дизайнеры, аналитики и другие ИТ-специалисты, работающие удаленно на иностранные компании … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196703 Wed, 24 Jun 2026 14:43:42 +0300 <p> StormWall обеспечил защиту интернет-ресурсов и каналов связи российской ИТ-компании «Инфосистемы Джет» от всех видов современных DDoS-атак. Основными задачами проекта являлись построение эффективной защиты от DDoS-угроз, а также минимизация ущерба от киберинцидентов. Для решения данных задач «Инфосистемы Джет» подключили сервис по защите от DDoS-атак для сайта и сервис по защите от DDoS-атак для сетей, разработанные StormWall.</p> <p>«Благодаря использованию сервисов StormWall, компания смогла быстро и эффективно отражать атаки, получила защиту на уровне веб-приложений, высокое качество фильтрации трафика, удобство мониторинга и управления, а также техническую поддержку 24/7. Специалисты StormWall принимали активное участие в работах по планированию подключения, самому подключению и первичной отладке, что, конечно, позволило провести работы максимально безболезненно. Клиентский сервис — сильная сторона провайдера: все запросы обрабатываются в кратчайшие сроки», — подчеркнул <strong>Владимир Лапшин</strong>, руководитель службы внутренней информационной безопасности компании «Инфосистемы Джет».</p> <p>«Сотрудничество с „Инфосистемы Джет“ для нас очень важно. Это крупный проект, который позволяет нам продемонстрировать высокий уровень эффективности и широкие возможности наших профессиональных решений по защите от DDoS-атак. В рамках проекта мы обеспечиваем эффективное отражение DDoS-атак за счет общей емкости нашей сети фильтрации более 8+ Тбит/с и распределенной инфраструктуре из 10 центров очистки трафика. Мы уверены, что сможем выполнить все задачи по защите ресурсов компании „Инфосистемы Джет“ максимально качественно, благодаря использованию наших инновационных сервисов по защите от DDoS-атак», — отметил <strong>Рамиль Хантимиров</strong>, CEO и сооснователь StormWall.</p> StormWall обеспечил защиту интернет-ресурсов и каналов связи российской ИТ-компании «Инфосистемы Джет» от всех видов современных DDoS-атак. Основными … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196702 Wed, 24 Jun 2026 14:31:36 +0300 <p>Российский стартап KodaCode, разработчик интеллектуального помощника для программистов, перенес работу своих основных моделей на продукт «Турбо Облака» — Inference Platform. Благодаря автоматическому управлению вычислительными ресурсами компания обрабатывает более 7 миллиардов токенов и около 95 тысяч пользовательских запросов в день, платя только за фактически использованные мощности. Сейчас сервисом пользуются 10 тысяч активных разработчиков, а до конца года их число планируется увеличить до 120 тысяч — и новая инфраструктура готова к такому росту.</p> <p><strong>Дмитрий Змитрович</strong>, основатель KodaCode, комментирует: «Для нас переход на Inference Platform — это смена философии. Раньше мы постоянно балансировали между рисками отказов и необходимостью экономить бюджет. Теперь инфраструктура перестала быть нашей „головной болью“ — мы получили надежного партнера, который не только гарантирует стабильность, но и позволяет нам экспериментировать с новыми моделями без оглядки на „железо“. Это дало нам уверенность смотреть в будущее: мы знаем, что сможем обслужить любой рост аудитории и при этом не утонуть в операционных затратах. И, что не менее важно, мы наконец-то можем предложить нашим корпоративным клиентам стопроцентную локализацию данных — то, что для них является решающим фактором».</p> <p><strong>Александр Обухов</strong>, генеральный директор «Турбо Облако», добавил: «Мы создавали Inference Platform именно как инструмент для снятия барьеров, с которыми сталкиваются молодые компании. Для стартапа каждая минута инженера на настройку кластера — это минута, не потраченная на продукт. Мы убрали эту дилемму: клиент получает готовый сервис, где все — от балансировки до масштабирования — работает под нашим контролем. Наша цель — чтобы стартапы могли запускать свои модели в прод за считанные часы, а не недели, и при этом чувствовать себя защищенными с точки зрения безопасности и юрисдикции. Кейс KodaCode показывает, что это востребовано и, главное, экономически оправданно даже на ранних стадиях».</p> Российский стартап KodaCode, разработчик интеллектуального помощника для программистов, перенес работу своих основных моделей на продукт «Турбо … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196701 Wed, 24 Jun 2026 14:25:26 +0300 <p>Компания ENTERCHAIN fabricaONE.AI реализовала проект по развитию компетенций в области операционного планирования для компании Greiner — одного из ведущих международных производителей решений для пищевой, медицинской и промышленной отраслей.</p> <p>Компания Greiner имеет два производственных предприятия на территории Российской Федерации. Исторически процессы планирования и управления производственными операциями на заводах развивались независимо друг от друга, что привело к формированию разных подходов к организации процессов и использованию различных практик управления.</p> <p>«При реализации любых проектов по улучшению процессов важно начинать не только с понимания того, к какому состоянию мы хотим прийти (to-be), но и четко определить, где мы находимся сейчас (as-is), а также оценить наличие необходимых компетенций внутри компании. Такой подход позволяет быстрее выявлять реальные точки роста, выбирать наиболее эффективные решения и получать устойчивый результат. Мы уверены, что совместная работа с командой Greiner позволит добиться значимых улучшений в управлении производственными процессами», — отметил<strong> Антон Шматалюк</strong>, исполнительный директор EnterChain FabricaONE.AI (акционер — ГК Softline).</p> <p>«Мы благодарим специалистов EnterChain за профессиональный подход и глубокое погружение в специфику наших производственных процессов. Обучение помогло нашим сотрудникам получить новые инструменты и взглянуть на привычные процессы с точки зрения лучших международных практик. Проведенный аудит позволил определить конкретные направления развития и сформировать понятный план дальнейших действий», — отметил <strong>Александр Орешков</strong>, директор по закупкам компании Greiner.</p> Компания ENTERCHAIN fabricaONE.AI реализовала проект по развитию компетенций в области операционного планирования для компании Greiner — одного из … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196700 Wed, 24 Jun 2026 14:20:35 +0300 <p>На Конгрессе ОИРОМ-2026 hh.ru представил результаты исследования о потребностях, ценностях и карьерных ожиданиях молодежи на разных этапах взросления. Исследование показало: молодежь нельзя рассматривать как единый сегмент, а поиск работы для нее — это не просто функциональная задача, а часть большого жизненного перехода от учебы к самостоятельности и профессиональной идентичности.</p> <p>В 2026 году Конгресс ОИРОМ — одно из ключевых событий исследовательской индустрии — проходит под слоганом «Данные — Смысл — Действие». Именно эта логика легла в основу совместного исследования hh.ru, SALT, ОНИН и «Моя смена», посвященного молодежи и ее отношению к работе. Цель проекта — лучше понять, какие потребности, ценности, ожидания и барьеры возникают у молодых людей на разных этапах жизненного пути, и определить, как сервисы поиска работы могут быть для них поддержкой в процессе взросления.</p> <p>«Наша основная задача — помогать людям разных возрастов, профессий и грейдов находить занятость, которая отвечает их потребностям: работу, подработку, стажировку или даже практику. Молодежь — одна из наших ключевых аудиторий, но важно понимать: это не один однородный сегмент. В возрасте от 14 до 28 лет человек может пройти путь от первой подработки до начала профессиональной карьеры. На каждом этапе у него свои цели, барьеры и критерии выбора работы», — отмечает <strong>Елена Якушкина</strong>, лидер направления b2c исследований в hh.ru.</p> <p>Исследование было построено в несколько этапов: от глубинного погружения в повседневность молодых людей до количественной проверки гипотез. В качественной части команда проекта под руководством маркетингового агентства SALT несколько дней наблюдала за жизнью участников с помощью дневникового исследования, собирая голосовые сообщения, видео, «кружки» и другие форматы саморефлексии. </p> <p>«Важно, что у нас был этап погружения, где у всей команды была возможность почувствовать молодежь, не карикатурно, а по-настоящему. Недельные дневники рутины (Behavioral Detectives) подсветили важную вещь: первая работа для ребят — это про аккуратно попробовать интересную взрослую жизнь. Заработать первые деньги, понять, что получается, совместить это с учебой и не попасть в историю, где слишком страшно, сложно или не для тебя. Количественный этап подтвердил: этот запрос массовый. Поэтому форматы платформенной занятости хорошо попадают в момент первого шага: можно начать быстро, гибко, рядом с домом. Продукт создает ощущение безопасного входа в интересную взрослую жизнь, которую ты создаешь для себя сам», — отмечает управляющий партнер SALT, <strong>Максим Дрозд.</strong></p> <p>В количественном этапе — онлайн опросе при поддержке агентства ОНИН приняли участие 1201 респондент в возрасте от 14 до 28 лет из городов России с населением от 100 тысяч человек.</p> <p>«Понимая, что под общим словом „молодежь“ скрываются совершенно разные миры, мы разделили аудиторию от 14 до 28 лет на разные группы в зависимости от возраста и этапа жизни. Перед нами стояла амбициозная задача: не просто оценить их отношение к работе и труду, а отследить скрытые паттерны поведения, страхи и истинные стремления. Нам было важно понять, как эта внутренняя эволюция меняется с каждой новой жизненной и карьерной ступенью. Отдельный фокус мы уделили экосистеме поиска, отследив, каким каналам информации доверяют ребята и уступили ли классические сервисы вроде hh.ru место телеграм-каналам и приложениям с короткими сменами. В результате мы поняли, чем живет и как воспринимает трудовую деятельность каждая из аудиторий, в чем они схожи, а чем различаются», — отмечает руководитель отдела маркетинга ОНИН, <strong>Алена Круговая</strong>.</p> <p>Один из выводов исследования: распространенные стереотипы о молодежи и работе нуждаются в серьезной проверке. Так, миф о том, что молодежь «не хочет работать» и живет только удовольствиями, не подтвердился. Даже среди школьников <nobr>14–17</nobr> лет уже есть работающие: по данным исследования, 18% учащихся <nobr>8–11</nobr> классов совмещают учебу и работу. Среди студентов старших курсов ССУЗов и вузов этот показатель достигает 58%. Переход на новую образовательную ступень заметно повышает трудовую активность: молодежь начинает не просто думать о заработке, но и пробовать себя в разных форматах занятости и профессиях.</p> <p>При этом для самых молодых важна не столько долгосрочная стабильность, сколько возможность безопасно попробовать себя, получить первый доход, совместить работу с учебой и не «застрять» в неподходящей роли. Именно поэтому для аудитории 16+ особенно актуальны форматы подработки, в том числе сменами. Они позволяют молодым людям тестировать разные сценарии занятости, лучше понимать свои интересы и постепенно осваиваться на рынке труда.</p> <p>Для hh.ru это становится одним из важных направлений развития продукта. На сервисе уже есть возможность искать подработку сменами. «В прошлом году мы заключили стратегическое партнерство с сервисом временной занятости и подработок „Моя смена“ и уже сегодня на нашем сервисе молодые люди могут подбирать смены в удобной локации, с нужной загрузкой и функциональностью. Порог входа — минимальный, достаточно оформить самозанятость и можно выбирать смены и задания по душе, выходить на работу уже завтра. Формат работы сменами особенно хорошо отвечает потребностям молодежи в гибкости, пробе себя и мягком входе в трудовой опыт. Такой подход помогает снизить порог первого шага: не обязательно сразу выбирать „профессию на всю жизнь“, можно начать с понятного и гибкого формата занятости», — отмечает Елена Якушкина.</p> <p>«За последний год мы видим устойчивый рост интереса к платформе со стороны молодежи 16+: для них подработка становится не только способом первого заработка, но и инструментом финансовой самостоятельности без конфликта с учебой. Формат „Моей Смены“ отвечает этому запросу: короткие смены в удобных локациях можно встраивать в свой график и самостоятельно управлять загрузкой. Для студентов это особенно важно, потому что классическая занятость с фиксированным расписанием часто не подходит их ритму жизни. Через сменную подработку молодежь получает мягкий вход на рынок труда: пробует разные задачи, учится ответственности, получает первый рабочий опыт и закрывает свои финансовые потребности», — отмечает <strong>Елена Короткова</strong>, директор по маркетингу «Моя Смена».</p> <p>Еще один миф, который исследование позволило переосмыслить, связан с высшим образованием. Представление о том, что диплом «обесценился» и молодые люди получают его только «для корочки», оказалось слишком упрощенным. Среди тех, кто работает или ищет работу по специальности, доля людей с высшим образованием заметно выше: 65% работающих по специальности имеют высшее образование — это вдвое больше, чем среди тех, кто работает не по специальности. Это показывает, что образование продолжает играть важную роль, особенно для тех, кто строит профессиональную траекторию в выбранной сфере. Ориентируясь на потребности такой аудитории, hh.ru активно работает в направлении профориентации и помощи в выстраивании карьерных траекторий на основе больших данных. «Уже сейчас мы описали более 250 профессий и возможных сценариев движения по карьерной лестнице в ИТ, и это только начало. В будущем мы хотели бы предоставлять персонализированные карьерные рекомендации, чтобы пути профессионального роста молодых специалистов были прозрачными и понятными. Это позволит ребятам не только успешно раскрывать свой потенциал, но и растить сильные кадры в стране, обеспечивая устойчивый рост экономики», — отмечает Елена Якушкина.</p> <p>Часто бытует миф, что современному поколению молодежи нужны быстрые и легкие деньги, что они постоянно меняют работу в погоне за доходом. Однако данные исследования показывают другое, ожидания от работы сильно меняется в зависимости от жизненного этапа. Если для подростков и младших студентов на первый план выходят гибкость, первый доход и возможность совмещать работу с учебой, то к <nobr>23–28</nobr> годам возрастает значимость стабильного дохода, понятных условий и финансовой самостоятельности. Это значит, что, хотя молодежь действительно ищет себя и пробует разные сферы, по мере взросления у них появляются жизненные обязательства, и роль стабильности в их ожиданиях возрастает. Таким образом, коммуникация и продуктовые решения для молодежи должны учитывать не только возраст, но и жизненный этап: первая подработка, выбор профессии, совмещение учебы и работы, старт карьеры, закрепление в профессии.</p> <p>Важным инсайтом стало и отношение молодежи к самому поиску работы. Вопреки стереотипу, он не всегда ассоциируется прежде всего со страхом и тревогой. Для многих молодых людей поиск работы — это зона интереса, любопытства и исследования себя. Однако неопределенность все равно остается: молодым соискателям нужны понятная навигация, подсказки, рекомендации и поддержка в точках неопределенности на пути поиска работы.</p> <p>Именно здесь сервисы поиска работы могут играть более широкую роль. Они становятся не просто «доской вакансий», а частью жизненного перехода от учебы к работе. Их задача — помогать молодым людям понимать, какие форматы занятости им подходят, какие навыки востребованы, как описать свой опыт, как выбрать вакансию и как выстроить следующий шаг.</p> <p>Hh.ru активно развивает инструменты, которые закрывают эти потребности на разных этапах молодежного пути. Компания придерживается AI-first подхода во всех процессах бизнеса, включая продуктовые решения для соискателей. Уже сейчас пользователям доступна помощь с написанием сопроводительного письма, а также поиск вакансий на естественном языке — когда человек может описать запрос привычными словами, а не подбирать формальные фильтры. «Как технологичная компания мы активно используем современные технологии, чтобы создавать эффективные продукты. Уже сейчас видим большой спрос на подобные продукты со стороны молодежи, поэтому многие продуктовые решения нацелены на этот сегмент. Например, сервисы профориентации или рекомендации профессий на основе интересов и опыта. В широкой перспективе мы движемся к созданию полноценного ИИ-ассистента для соискателей, который сможет сопровождать молодых людей на разных этапах их жизненного пути и профессионального выбора», — отмечает Елена Якушкина.</p> <p>Результаты исследования показывают: чтобы выстраивать долгосрочные отношения с молодежью, бизнесу важно быть релевантным не абстрактному «поколению Z» или «альфа», а конкретным жизненным ситуациям. Подростку, который ищет первую подработку, студенту, совмещающему учебу и работу, выпускнику, выбирающему профессию, и молодому специалисту, которому важна стабильность, нужны разные сценарии поддержки.</p> <p>«Для нас было особенно ценно посмотреть, как происходит интеграция самых молодых соискателей в рынок труда и как эмоционально проходит процесс профессиональной социализации. Молодежь не избегает работы — она ищет понятный, безопасный и интересный способ войти в нее. Наша задача как сервиса — сделать этот путь понятным и предсказуемым», — отмечает Елена Якушкина.</p> <p>Исследование помогло лучше понять, как меняются ожидания молодых людей по мере взросления. Для сервисов по поиску работы это становится основой для более точных продуктовых и коммуникационных решений, учитывающих жизненный контекст пользователя, а не только запрос на вакансии.</p> На Конгрессе ОИРОМ-2026 hh.ru представил результаты исследования о потребностях, ценностях и карьерных ожиданиях молодежи на разных этапах … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196699 Wed, 24 Jun 2026 14:15:30 +0300 <p>Корпорация ЭЛАР поставила в Государственный архив Владимирской области планетарный сканер ЭларСкан А1-800КС. Новое оборудование предназначено для бережной оцифровки крупноформатных, тяжёлых и сложных оригиналов и продолжает многолетнее сотрудничество компании с одним из крупнейших региональных архивохранилищ страны.</p> <p>Государственный архив Владимирской области располагает документами, отражающими экономическую, социально-политическую, научную, религиозную и культурную историю Владимирского края от ранних административных образований — Владимирского уезда Московской губернии, Владимирского наместничества и Владимирской губернии — до современной Владимирской области, хронологический период хранящихся документов начинается с 16 века. </p> Корпорация ЭЛАР поставила в Государственный архив Владимирской области планетарный сканер ЭларСкан А1-800КС. Новое оборудование предназначено для … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196698 Wed, 24 Jun 2026 14:11:29 +0300 <p>Сервис «Карма» от БКИ «Скоринг бюро» и платформа гибкой занятости SkillStaff провели опрос среди более 1000 ИT-специалистов уровня middle+, senior, lead, которые работают по модели гибкой занятости — самозанятые, ИП, аутстаферы и фрилансеры. Опрос показал, что ИT-специалисты подходят к карьерным решениям осознанно и с учетом финансовой стабильности, а это формирует запрос на большую прозрачность в работе с заказчиками.</p> <h3>Доход или интересный проект</h3> <p>Большинству ИT-специалистов приходилось выбирать между интересным проектом и финансовой стабильностью. 69% респондентов признались, что отказывались от привлекательных вакансий или проектов из-за слишком низкого стартового дохода — и считают это решение правильным. Еще 16% не отказываются от диалога и готовы обсуждать условия, у 12% подобной ситуации не возникало. Лишь 4% отметили, что отказывались от проектов и впоследствии пожалели об этом. </p> <h3>Финансовые стратегии</h3> <p>Вероятность неравномерной загрузки при гибкой занятости, специалисты нивелируют финансовой стратегией накоплений. Когда проектов становится меньше, 35% берут один быстрый небольшой заказ и параллельно ищут крупный, 24% готовы взяться за любую подработку, чтобы сохранить уровень дохода, а 22% уже накопили финансовую подушку и могут позволить себе не торопиться. Еще 14% предпочитают ждать хорошо оплачиваемый проект, тратя сбережения.</p> <p>Финансовая устойчивость при гибкой занятости напрямую связана с дисциплиной: 71% считают, что быстрее создать подушку помогает автоматическое отчисление фиксированного процента с каждого дохода. Половина опрошенных (51%) ведут несколько проектов параллельно, чтобы доход не зависел от одного заказчика, а 37% устанавливают лимит на личные расходы до достижения финансовой цели. Всего лишь 11% опрошенных пока не создали финансовую подушку.</p> <h3>Готовность к прозрачности</h3> <p>Исследование показало, что ИТ-специалисты готовы раскрывать заказчику данные о своей финансовой надежности — отсутствии долгов и своевременном выполнении обязательств, — если это повышает шансы получить проект. Около трети (28%) респондентов готовы предоставить такую информацию, если она дает реальное конкурентное преимущество. Еще 22% — если речь идет о долгосрочном проекте от трех месяцев, а 16% считают это возможной практикой на платформе. Почти четверть (24%) не готовы делиться данными ни при каких условиях.</p> <p>Респонденты признают и обратный эффект такой открытости. 39% считают, что готовность подтвердить финансовую надежность однозначно или скорее повышает доверие заказчика и дает конкурентное преимущество. Только 31% уверены, что это не влияет на решение о найме.</p> Сервис «Карма» от БКИ «Скоринг бюро» и платформа гибкой занятости SkillStaff провели опрос среди более 1000 ИT-специалистов уровня middle+, senior … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196697 Wed, 24 Jun 2026 14:03:57 +0300 <p>Компания Selectel, независимый провайдер ИT-инфраструктуры в России, планирует разместить новый выпуск облигаций объемом 5 млрд рублей с фиксированной ставкой купона и сроком обращения 3 года.</p> <p>Ориентир по доходности — не выше значения кривой бескупонной доходности (КБД) Московской биржи на сроке 3 года плюс премия 235 б.п¹. Выплаты купона — каждые 30 дней.</p> <p>Сбор книги заявок ожидается 8 июля 2026 года.</p> <p>Привлеченные средства компания направит на рефинансирование облигационного выпуска серии 001P-03R объемом 3 млрд рублей, который будет погашен в августе 2026 года, а также реализацию инвестиционной программы компании. </p> <p>«По итогам первого квартала 2026 года количество клиентов увеличилось на 8000 год к году. Последовательные инвестиции в развитие бизнеса позволяют нам усиливать продуктовое предложение и масштабировать инфраструктуру в ответ на растущее количество запросов со стороны заказчиков. </p> <p>Устойчивая бизнес-модель Selectel формирует основу для стабильного роста ключевых финансовых показателей и высокого уровня операционной эффективности. Выручка Selectel за 1 квартал 2026 года составила 5 млрд рублей, рентабельность скорр. EBITDA превысила 50%. </p> <p>Облигационные выпуски остаются проверенным инструментом нашей финансовой стратегии, который позволяет привлекать ресурсы для реализации долгосрочных планов развития на рынке облачной инфраструктуры и сохранять необходимую гибкость в управлении капиталом», — отметил <strong>Олег Любимов</strong>, генеральный директор Selectel.</p> <p>Компания имеет подтвержденные рейтинги кредитоспособности: А+(RU) от «АКРА» и ruAA- от «Эксперт РА» со стабильным прогнозом.</p> <p>В рамках подготовки к размещению Selectel планирует провести онлайн-презентацию для инвесторов на площадке Московской биржи. Вебинар состоится 2 июля 2026 года в 11:00.</p> <p>Агентом по размещению выступит ИК «Табула Раса». Принять участие будет возможно через большинство ведущих брокеров.</p> <p>На текущий момент в обращении находятся 4 облигационных займа Selectel общим объемом 20 млрд рублей: 001P-03R(RU000A106R95),001P-05R(RU000A10A7S0), 001P-06R(RU000A10CU89), 001P-07R (RU000A10EEZ9).</p> <h3>Финансовые показатели Selectel</h3> <p>Выручка Selectel за 2025 год составила 18,3 млрд рублей, показав рост на 39% год к году. Показатель скорректированной EBITDA вырос на 38% год к году до 9,7 млрд рублей, что соответствует рентабельности по скорр. EBITDA 53%.</p> <p>Отношение чистого долга к скорр. EBITDA LTM составило 1,8х на 31 марта 2026 года.</p> <p><em>1 По состоянию наутро 24.06.2026 соответствует купонному доходу в 15,4%.</em></p> Компания Selectel, независимый провайдер ИT-инфраструктуры в России, планирует разместить новый выпуск облигаций объемом 5 млрд рублей с … message https://www.novostiitkanala.ru/personnel/news/detail.php?ID=196696 Wed, 24 Jun 2026 13:47:09 +0300 <p>Компания F6 объявляет о назначении <strong>Егора Халилова</strong>, коммерческого директора компании, на должность заместителя генерального директора. Топ-менеджер будет курировать коммерческий блок и участвовать в реализации стратегических задач компании, в том числе — выхода F6 на международные рынки.</p> <p>В зоне ответственности Егора Халилова — участие в формировании долгосрочной стратегии развития компании и управление полным коммерческим циклом: от запуска новых продуктов до представления компании на новых международных рынках.</p> <p>Карьера топ-менеджера в ИT началась в 2012 году. В 2019 году Егор присоединился к команде, которая сейчас составляет основу управленческой и экспертной базы компании F6, пройдя путь от менеджера по работе с ключевыми клиентами до коммерческого директора, а теперь — и до заместителя генерального директора.</p> <p>«Назначение Егора Халилова стало частью системного укрепления управленческой модели F6. По мере роста компании и усложнения задач в области кибербезопасности роль заместителя генерального директора выходит далеко за рамки операционного управления: это позиция, предполагающая участие в стратегических решениях, координацию ключевых бизнес-функций и ответственность за устойчивое развитие компании в долгосрочной перспективе. Назначение Егора Халилова — ещё один шаг к укреплению управленческого ядра, которое поведёт команду вперёд», — прокомментировал назначение <strong>Валерий Баулин</strong>, генеральный директор F6.</p> <p>«Для меня назначение — это, прежде всего, доверие со стороны компании и большая ответственность за следующий этап её развития. За последние полтора года F6 прошла серьёзный путь: расширился продуктовый портфель, усилилась команда, масштабировался бизнес. Сегодня перед нами стоят задачи уже другого уровня — от развития текущих рынков и запуска новых решений до международной экспансии, — отметил Егор Халилов, заместитель генерального директора F6. — Мой профессиональный путь в F6 — это путь роста вместе с командой, и этот опыт даёт мне новый виток понимания бизнеса, рынка и того, что именно нужно нашим заказчикам. Но главное — он даёт уверенность в людях, с которыми мы идём дальше. В F6 сильная команда, способная решать амбициозные задачи на стыке технологий, бизнеса и кибербезопасности».</p> Егор Халилов назначен заместителем генерального директора компании F6. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196695 Wed, 24 Jun 2026 13:38:12 +0300 <p>Российский разработчик экосистемы корпоративных коммуникаций IVA Technologies и Федеральное бюджетное учреждение «Российский федеральный центр судебной экспертизы при Министерстве юстиции Российской Федерации» (ФБУ РФЦСЭ при Минюсте России) заключили соглашение о сотрудничестве в целях совершенствования методологии противодействия подмены личности в цифровой среде.</p> <p>Соглашение подписали советник генерального директора по технологиям IVA Technologies <strong>Виктор Петров</strong> и директор ФБУ РФЦСЭ им. профессора А.Р. Шляхова при Минюсте России <strong>Алексей Мамонтов</strong> на XIV Петербургском международном юридическом форуме.</p> <p>Согласно данным BI.Zone AntiFraud, в 2025 году количество инцидентов, связанных с использованием дипфейков, выросло в 2,3 раза. По оценкам экспертов Сбербанка, ежегодный рост подобных атак в ближайшие годы может достигать 3000%.</p> <p>Директор ФБУ РФЦСЭ им. профессора А.Р. Шляхова при Минюсте России Алексей Мамонтов отметил: «Подписание соглашения с одним из технологических лидеров в сфере видеоконференцсвязи — это стратегически важный шаг для всей судебно-экспертной системы. Объединение уникального практического опыта судебных экспертов с передовыми технологическими возможностями позволит нам оперативно совершенствовать методы детекции дипфейков и оперативно внедрять их непосредственно в архитектуру платформ ВКС. Наша совместная задача — это не просто выявлять следы цифрового синтеза и подмены личности, а создать надежный превентивный заслон, способный распознавать фальсификации в режиме реального времени, обеспечивать безопасность и доверие каждого сеанса видеосвязи».</p> <p>Комментарий советника генерального директора по технологиям IVA Technologies Виктора Петрова: «Если раньше основной задачей было защитить периметр и предотвратить несанкционированный доступ к системе, то сегодня вызов сместился внутрь видеоконференции. Злоумышленнику уже не обязательно взламывать инфраструктуру — достаточно использовать технологии дипфейков для подмены личности участника. На массовых совещаниях и межведомственных мероприятиях такие риски становятся особенно значимыми. Поэтому важно не только обеспечивать безопасность каналов связи, но и научиться достоверно подтверждать подлинность самого видеопотока».</p> Российский разработчик экосистемы корпоративных коммуникаций IVA Technologies и Федеральное бюджетное учреждение «Российский федеральный центр … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196694 Wed, 24 Jun 2026 13:29:23 +0300 <p>По состоянию на июнь 2026 года в России насчитывается 128 проектов в сфере ЦОДов и дата-центров совокупным объемом инвестиций порядка 1 трлн рублей. В это число входят как проекты на активных стадиях реализации, так и приостановленные инициативы. Такие данные приводят аналитики «Техэкспо» и Инвестиционно-аналитической группы ПКР на основе цифровой платформы «Инвестиционные проекты».</p> <p>Сейчас на стадии строительства находится 42 проекта ЦОДов совокупным объемом инвестиций 282,1 млрд рублей. В числе крупнейших — дата-центры крупных технологических и корпоративных заказчиков, включая проекты «Яндекса», Сбера, DataPro, АФК Системы, ГК «Монарх», Гознак, Вконтакте и других инвесторов. (рис. 1)</p> <p>При этом рынок развивается неравномерно. За последние три года — с мая 2023 года по май 2026 года — количество проектов на активных стадиях снизилось на 41,6%, а объем инвестиций в них — на 26,3%. В приостановке находится 38 проектов суммарным объемом 168,6 млрд рублей. (рис. 2)</p> <p>По оценке аналитиков, под давлением чаще оказываются коммерческие проекты, которые планировались за счет частных инвестиций и заемного финансирования. На них сильнее влияют высокая стоимость капитала, рост затрат на строительство и инженерную инфраструктуру, а также сложности с поставками оборудования и подключением к энергетическим мощностям.</p> <p>«Рынок дата-центров остается одним из ключевых инфраструктурных сегментов цифровой экономики, но сейчас он проходит этап отбора. Спрос на вычислительные мощности растет, особенно на фоне развития облачных сервисов и искусственного интеллекта. Однако для коммерческих проектов решающими становятся стоимость финансирования, доступ к энергии и возможность масштабировать объект без чрезмерной нагрузки на экономику проекта. В настоящее время количество проектов могло бы быть значительно выше, а отрасль получила бы больший объем финансирования и более существенный импульс к развитию при условии доступности заемного капитала», — отмечает генеральный директор Инвестиционно-аналитической группы ПКР <strong>Даниил Новицкий</strong>.</p> <p>Региональная структура инвестиций также показывает концентрацию рынка вокруг крупных инфраструктурных центров. Наибольший объем инвестиций в активные проекты приходится на Иркутскую область — 4 проекта на 170 млрд рублей. Далее следуют Москва — 16 проектов на 165,5 млрд рублей и Московская область — 11 проектов на 132,7 млрд рублей. Иркутскую область в число лидеров выводят проекты EN+ Group и «РУСАЛ Тайшет», а в Московской области значимые проекты реализуют, в частности, «Икселерейт», «Яндекс», Сбер, Авито. Саратовскую область в число лидеров выводит крупный проект Сбера в Балаково. (рис. 3)</p> <p>Концентрация рынка заметна не только по регионам, но и по составу инвесторов. Крупнейшим инвестором в активные проекты ЦОДов является EN+ Group, в портфеле которого три проекта общей стоимостью 140 млрд рублей. Они связаны с развитием ЦОДов Cloud X в Иркутской области, в том числе рядом с Усть-Илимской ГЭС. Ещё один значимый игрок — Сбер: холдинг реализует масштабный проект центра обработки данных в Балаково Саратовской области. </p> <p>В целом топ-10 инвесторов отрасли реализуют 31 проект на активных стадиях суммарным объемом 590,1 млрд рублей. Это подтверждает общий тренд: в условиях дорогого финансирования и высоких требований к энергетике устойчивее чувствуют себя крупные холдинги, у которых есть ресурсы для долгосрочных инфраструктурных проектов. (рис.4)</p> <p>В <nobr>2026–2030</nobr> годах к вводу в эксплуатацию ожидается 97 проектов ЦОДов суммарным объемом инвестиций 838,1 млрд рублей. Наибольший объем проектов и инвестиций запланирован на 2027 год. Среди крупнейших ожидаемых объектов — ЦОДы Сбера в Московской и Саратовской областях, проект «Русала» в Иркутской области, а также новые очереди дата-центра DataPro в Москве. (рис. 5)</p> <p>«В ближайшие <nobr>2–3</nobr> года фокус рынка будет смещаться в регионы с избыточными энергетическими ресурсами и к площадкам, расположенным ближе к источникам генерации. Это особенно важно для ИИ-задач, которые требуют высокой энергоемкости. Одновременно будет расти интерес к модульным и компактным решениям: они требуют меньших первоначальных вложений, быстрее развертываются и позволяют масштабировать мощности под реальный спрос», — добавляет генеральный директор Инвестиционно-аналитической группы ПКР Даниил Новицкий.</p> <p>По мнению <strong>Филиппа Врацких</strong>, генерального директора «Техэкспо», развитие рынка ЦОДов всё сильнее зависит не только от спроса на вычислительные мощности, но и от доступности энергетической инфраструктуры.</p> <p>«Дата-центр — это не только серверы и стойки, но и сложный энергетический объект. Чем выше нагрузка от облачных сервисов, искусственного интеллекта и государственных цифровых платформ, тем важнее становится вопрос надежного и масштабируемого энергоснабжения. В ближайшие годы преимущество будут получать проекты, где энергетическая часть продумана заранее: есть доступ к мощности, резервирование, возможность быстрого развертывания и понятная экономика эксплуатации. Именно поэтому рынок будет внимательнее смотреть на модульные решения, локальную генерацию и инфраструктуру, которую можно масштабировать по мере роста нагрузки», — комментирует Врацких.</p> <p>По словам экспертов, корпоративный сегмент будет чувствовать себя устойчивее коммерческого: крупные холдинги продолжат развивать собственные мощности, чтобы снизить зависимость от арендной инфраструктуры и обеспечить контроль над критически важными данными. Дополнительным драйвером станет господдержка ИТ-инфраструктуры, связанная с задачами информационной безопасности и цифрового суверенитета.</p> <p>«Несмотря на снижение инвестиционной активности в коммерческом сегменте, у отрасли ЦОДов остается потенциал к восстановлению и росту. Объем данных, развитие облачных технологий, искусственного интеллекта и цифровых сервисов продолжают увеличивать спрос на инфраструктуру хранения и обработки информации. Поэтому вопрос не в том, нужны ли рынку новые дата-центры, а в том, где и в какой экономической модели они будут строиться», — резюмирует генеральный директор Инвестиционно-аналитической группы ПКР Даниил Новицкий.</p> По состоянию на июнь 2026 года в России насчитывается 128 проектов в сфере ЦОДов и дата-центров совокупным объемом инвестиций порядка 1 трлн рублей … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196693 Wed, 24 Jun 2026 13:05:39 +0300 <p>Согласно совместному исследованию* «Лаборатории Касперского» и платформы онлайн-рекрутмента hh.ru, почти половина опрошенных россиян (44%) нигде не хранят свои рабочие пароли и стараются просто их запомнить. При этом 10% респондентов забывают их по несколько раз в год, а ещё 5% — как минимум раз в месяц. Некоторые пользователи при виде уведомления о неверном пароле испытывают раздражение (16%), досаду (14%) или даже лёгкую панику (10%). Чтобы в следующий раз не столкнуться с такой проблемой и не испытывать негативные эмоции, сотрудники могут начать придумывать более простые пароли — а это повышает риск компрометации аккаунта, предупреждают эксперты. </p> <p>«Наш мозг тяготеет к простым, повторяемым структурам — это базовый механизм экономии когнитивных ресурсов, который в том числе помогает избежать лишнего стресса, — объясняет <strong>Виктор Добромильский</strong>, психолог сервиса для заботы о ментальном здоровье Zigmund.online. — Человек может надёжно удерживать в памяти от 5 до 9 элементов одновременно — это открыл психолог Джордж Миллер ещё в середине прошлого века. Отсюда и один пароль ко всем сервисам, и привязка к знакомым датам, например ко дню рождения. С точки зрения безопасности такая стратегия обходится дорого, но с точки зрения психологии — она предсказуема». </p> <p>Как ещё хранят пароли. Каждый четвёртый опрошенный россиянин записывает пароли от рабочих аккаунтов в блокнот (21%). Некоторые хранят свои учётные данные в браузере или в заметках на телефоне (по 8%), реже — на фото или скриншотах в смартфоне либо в файле на компьютере, незашифрованных документах. Эти способы небезопасны, так как информация может стать доступной третьим лицам, в том числе злоумышленникам.</p> <p>Автоматизация в помощь. Для защиты корпоративных аккаунтов важно не только придумывать сложные пароли, но и регулярно их обновлять. Чтобы постоянно не забывать учётные данные для входа, 17% респондентов предпочитают использовать для хранения специализированные менеджеры паролей — технологии, позволяющие централизованно управлять учётными данными и обеспечивать их надёжную защиту. Кроме того, почти треть (29%) хотели бы, чтобы работодатель предоставлял им доступ к таким сервисам. </p> <p>«Простые пароли у сотрудников — это повышенный риск киберинцидентов для владельцев бизнеса и ИБ-команд. К сожалению, многие работники до сих пор используют повторяющиеся комбинации, записывают пароли на стикерах и клеят прямо на монитор или передают их коллегам. Выходом может стать использование специализированных менеджеров паролей — они позволяют автоматически генерировать сложные уникальные пароли, централизованно хранить их в зашифрованном виде и безопасно использовать. И, как показало исследование, некоторые пользователи уже понимают их преимущества», — комментирует <strong>Алексей Киселёв</strong>, руководитель отдела по работе с клиентами среднего и малого бизнеса в «Лаборатории Касперского».</p> <p>Эксперты «Лаборатории Касперского» рекомендуют бизнесу придерживаться правил управления парольной политикой:</p> <ul> <li> контролировать сложность и актуальность паролей сотрудников;</li> <li> использовать двухфакторную аутентификацию;</li> <li> запретить передачу паролей даже внутри команды;</li> <li> отказаться от хранения паролей в текстовых документах и таблицах;</li> <li> регулярно обучать команду основам кибергигиены;</li> <li> использовать специализированные решения для безопасного хранения учётных данных.</li> </ul> <p><em>* Опрос был проведён на платформе hh.ru в апреле 2026 года, в нём приняли участие 3289 российских соискателей.</em></p> Согласно совместному исследованию «Лаборатории Касперского» и платформы онлайн-рекрутмента hh.ru, почти половина опрошенных россиян (44%) нигде не … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196692 Wed, 24 Jun 2026 13:02:38 +0300 <p><em>Россияне постепенно отказываются от идеи, что лидерство имеет только мужское лицо. Право женщины быть первой чаще признается там, где оно не противоречит традиционным представлениям о женской роли.</em></p> <ul> <li>40% россиян считают мужчин более предрасположенными к лидерству (−8 п.п. к 2025 г.), столько же уверены: пол не имеет значения (+6 п.п.).</li> <li>Для 68% не имеет значения, какого пола их руководитель (+7 п.п. за год).</li> <li>Топ-3 сфер, где, по мнению россиян, руководить стоило бы женщинам: образование, воспитание (49%), сфера услуг (41%) и здравоохранение (35%).</li> </ul> <p> Аналитический центр <a href="https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/liderstvo-zhenskii-stil">ВЦИОМ представляет</a> результаты опроса россиян о женском лидерстве.</p> <h3>«(Не) женское это дело...»</h3> <p>В советский период женщины были широко представлены на руководящих должностях, женщины-лидеры становились героинями фильмов и книг, выступали с трибун, смотрели с агитационных плакатов, закрепляя новую общественную норму. В <nobr>1990-е</nobr> на фоне социальных и экономических трансформаций представления о лидерстве изменились в сторону традиционных сценариев. В последние годы о женском лидерстве вновь стали говорить больше: представительницы прекрасного пола все чаще ведут бизнес, имеют миллионы подписчиков и собственный «голос» в медиа, достигают высот в науке, общественной деятельности, госуправлении и других сферах. Но «стеклянный потолок» и «липкий пол» все еще существуют, хотя есть основания надеяться, что и они будут преодолены.</p> <p>Российское общество постепенно выходит из представлений о «естественном» мужском лидерстве. И сдвиг происходит не в сторону доминирования какого-либо пола. Сегодня в обществе сосуществуют два мнения: о мужском лидерстве и о том, что пол не имеет значения.</p> <p>Аргументы в пользу мужского лидерства опираются на три основания: социальные нормы, биологию и маскулинность. Мужчина воспринимается как лидер, потому что «так сложилось» исторически и эволюционно, а также потому что он внешне ассоциируется с защитой, волей, силой и уверенностью. Аргументы в пользу женского лидерства устроены иначе: они чаще связаны с личной эффективностью, ответственностью, моральной устойчивостью, умением выдерживать нагрузку и заботиться о других.</p> <ul> <li>Чаще лидерство «по рождению» себе приписывают мужчины, женщины так делают в разы реже.</li> </ul> <p>Объяснение, почему «пол не имеет значения», показывает современное восприятие лидерства через равенство шансов, приоритет личных качеств (а не социальную роль) и результат внешних стимулов, таких как воспитание, образование, среда.</p> <h3>Верочка, вызовите-ка мне Новосельцева!</h3> <p>Судя по данным, мужчина постепенно утрачивает монополию на власть, но и женщина ее не получает. Формируется новая модель — компетентностная, где важнее навыки, знания и личные качества. Когда речь заходит о предпочитаемом руководителе для себя, россияне еще активнее уходят от традиционного восприятия лидерства как прерогативы мужчин. Семь из десяти уверены: пол начальника не важен, главное — управленческие качества и компетентность. Причем за последний год эта установка в российском обществе только укрепилась.</p> <p>Мужчины и женщины почти одинаково смотрят на вопрос выбора руководителя. Представители обоих полов в большинстве своем считают, что профессиональные качества важнее пола.</p> <p>Не менее показательно и другое: даже среди убежденных в предрасположенности мужчин к лидерству большинство заявляют, что пол руководителя для них не имеет значения. Получается, стереотип о мужском лидерстве сохраняется на уровне общих представлений, но теряет силу в реальных жизненных ситуациях, когда речь идет о конкретном начальнике и повседневном рабочем процессе.</p> <h3>Парадоксы женского лидерства</h3> <p>В представлениях россиян о «женских» сферах, то есть таких, где руководить скорее следовало бы женщинам, на первые места выходят образование, сфера услуг, здравоохранение, социальная защита и культура. То есть сферы, которые ассоциируются с заботой, воспитанием, вниманием к человеку, поддержкой, коммуникацией и бытом. Открытый вопрос о том, где женщины России сегодня могут проявить себя как лидеры, показывает похожую картину, чуть дополняя ее. К социальной, гуманитарной сфере и сфере заботы добавляются управление, бизнес и творчество, не вытесняя социальное ядро. По версии россиян, женщина-лидер должна быть там, где нужно общаться с людьми, объяснять, утешать, помогать, воспитывать, лечить и учить.</p> <p>И это своего рода парадокс. С одной стороны, общество все чаще говорит, что пол руководителя не имеет значения. С другой — женское лидерство ассоциировано с традиционными сферами: заботой, детьми, уходом, здоровьем, красотой, социальной помощью. Женщине как будто дают право быть лидером, но только в тех ситуациях и сферах, которые уже считаются близкими к женскому опыту. И женщину готовы видеть руководителем прежде всего там, где ее лидерство понятно, естественно, его можно объяснить. Об этом говорят аргументы в пользу женщин-руководителей: чаще они строятся вокруг особенностей «женского» характера и стиля управления — доброты, эмпатии, усидчивости, терпения, выносливости, дипломатии, внимательности, мягкой силы, способности понимать людей и удерживать детали. Влияют также близость женщин к этим сферам и сложившиеся социальные роли. </p> <p>При этом мужчины чаще женщин дают женскому лидерству традиционные и природные обоснования. Для них женское руководство чаще выглядит продолжением «женской роли»: раз женщина ближе к детям, быту, заботе или мягкому общению, значит, ей там и руководить. Женщины же чаще описывают это через управленческие качества и компетенции.</p> <p>В целом данные показывают, что женское лидерство в России хоть и признано, но признано неравномерно. Оно легче принимается там, где совпадает с традиционными ожиданиями от женщин.</p> <h3>У всего есть своя цена...</h3> <p>Большинство россиян уверены: путь женщины к лидерским позициям неизбежно связан с серьезными жертвами. И сами женщины говорят о высокой цене социального взлета чаще мужчин. Главной такой жертвой в массовом сознании остается семья — время на близких, детей, домашние обязанности и заботу о доме. Фактически общество продолжает считать, что главная ответственность за сохранение семьи и семейное благополучие лежит на женщинах. Получается двойной стандарт: женщина может добиться успеха, стать лидером, но от нее по-прежнему ожидается полноценное выполнение традиционных семейных ролей. </p> <h3>Что дальше?</h3> <p>Чем старше россияне, тем им ближе традиционный взгляд на лидерство: оно для них в большей степени ассоциируется с мужчинами, и руководителя-мужчину они предпочитают чаще. Это тоже интересный феномен: старшие поколения хорошо помнят советскую модель, где женщины работали наравне с мужчинами, но это совсем не означало равное признание женщин как лидеров. За мужчиной все равно сохранялся статус «главного», прежде всего на уровне семьи. А для женщин равная занятость нередко оборачивалась двойной нагрузкой: трудовой занятостью днем и работой по дому вечером.</p> <p>У молодых поколений опыт уже другой. Меняются семейные роли, распределение обязанностей и представления о карьере. В том числе поэтому молодые поколения смотрят на лидерство иначе. Для них важнее личные качества, поэтому они легче допускают и нейтральный сценарий, когда пол не важен, и альтернативный, когда главенствующую роль занимает женщина.</p> <p>При этом молодежь шире видит сферы возможного женского лидерства. Для старших поколений оно чаще остается привязанным к привычным «женским» сферам заботы, тогда как молодые чаще включают в него бизнес, госслужбу и креативные индустрии. По всей видимости, наблюдается постепенный выход женского лидерства за пределы привычных социальных ролей.</p> <p>Если этот сдвиг сохранится, в горизонте ближайших <nobr>15–20</nobr> лет сегодняшние установки молодежи могут стать доминирующей общественной нормой. По мере того как молодые когорты будут занимать центральные позиции в экономике, управлении и профессиональной среде, компетентностное понимание лидерства еще активнее будет вытеснять представление о лидерстве как о преимущественно мужской роли. И в условиях нормализации женского социального успеха российское общество может ждать бум женщин-политиков, общественных деятелей, ученых и лидеров в других сферах.</p> <p>Однако этот тренд может замедляться под давлением реальности — семейных обязанностей, неравномерного распределения заботы, карьерных барьеров и ожиданий рынка труда. Поэтому для закрепления новой нормы изменение взглядов россиян должно сопровождаться более широкими переменами: социальных институтов, семейных практик, предложений работодателей и расширением возможности участия женщин в публичной политике.</p> Аналитический центр ВЦИОМ представляет результаты опроса россиян о женском лидерстве. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196691 Wed, 24 Jun 2026 12:43:43 +0300 <p>По данным центра экспертизы по комплексному сервису К2Тех, число заявок на ремонт и обслуживание корпоративного сетевого оборудования в 2025 году выросло более, чем в два раза. Основными причинами всплеска стали критический износ западного оборудования, рост доли российских решений и усложнение корпоративного ИТ-ландшафта.</p> <p>Согласно внутренней аналитике сервисных обращений заказчиков К2Тех число инцидентов начало расти с 2022 года и на конец 2024 года увеличилось на треть. Пик пришелся на 2025 год: объем обрабатываемых специалистами заявок на ремонт и обслуживание вырос на 120% по сравнению с предыдущим годом. При этом рост числа заказчиков за этот же период шел в штатном режиме и составил 8%.</p> <p>Анализ сервисных обращений выявил несколько ключевых тенденций, формирующих аномальный рост инцидентов в сетевой инфраструктуре. Первая связана с устареванием инсталлированной базы оборудования ушедших зарубежных вендоров, в первую очередь Cisco и Huawei. Решения, проработавшие <nobr>10-15 лет,</nobr> начали массово выходить из строя и требовать повышенного внимания к вопросам информационной безопасности, обновлениям и физическому ремонту компонентов. </p> <p>«Рост сервисных заявок мы видим с момента ухода западных вендоров с рынка, но ситуация с каждым годом усугубляется. Значительная часть оборудования в сетях заказчиков уже достигла предела. Самое частое — выход блоков питания, вентиляторов и линейных карт, особенно в модульных коммутаторах. Плюс растет доля российских вендоров, и на стыке с западными решениями возникают дополнительные инциденты. Дальше риски будут нарастать по экспоненте. Нового оборудования нет, рынок заполнен бу-железом, которое уже отработало свой ресурс. Замены будут жить не <nobr>10–15 лет,</nobr> а 5 лет или меньше, при этом доля параллельного импорта сокращается и доступность запчастей снижается. В этих условиях самое разумное — не ждать аварии, а заранее сформировать ЗИП на критичное оборудование и проработать варианты замены», — поясняет<strong> Юрий Яновский</strong>, руководитель направления сервиса телеком-решений и аутсорсинга К2Тех. </p> <p>Вторая тенденция обусловлена ростом доли оборудования российских производителей в сетях заказчиков и усложнением корпоративного ИТ-ландшафта. Одновременное использование российского, азиатского и западного оборудования в стеке создает сложный «зоопарк» разрозненных решений, которые с трудом интегрируются друг с другом. И локализовать проблему на стыке этих решений становится в разы сложнее. Поэтому в ближайшие годы ключевым фактором стабильности бизнеса станет не только закупка нового оборудования, но и грамотное выстраивание процессов эксплуатации с учетом специфики гибридных инфраструктур.</p> <p>«Причина роста инцидентов связана не только с устареванием железа, но и с особенностями его эксплуатации. У многих компаний нет единых стандартов управления сетью, а техническая документация не обновлялась годами. Когда к этому добавляется миграция на российское оборудование и необходимость сращивать решения разных вендоров мы получаем не просто технический сбой, а системную проблему: инженеры вынуждены работать вслепую, методом проб и ошибок. Поэтому оптимальная стратегия сегодня — это регулярный внешний аудит, актуализация документации и внедрение автоматизации. Параллельно необходимо формировать шорт-лист проверенных российских вендоров с обязательным тестированием на своей инфраструктуре, чтобы иметь готовый план замены в случае выхода оборудования из строя или новых требований регулятора», — комментирует эксперт по сетевым решениям К2Тех <strong>Александр Бледных</strong>. </p> <p>По прогнозам экспертов К2Тех выход на плато или снижение количества инцидентов произойдет не раньше, чем через 5 лет. Доля российского оборудования в сетевой инфраструктуре будет планомерно расти и проникать в новые сегменты. Однако перехода к моновендорной модели в ближайшие годы не произойдет — предстоит длительная интеграция существующих и новых решений. В этих условиях ключевой задачей становится управляемая эксплуатация гибридным ИТ-ландшафтом на всем его жизненном цикле — от поддержки до модернизации.</p> По данным центра экспертизы по комплексному сервису К2Тех, число заявок на ремонт и обслуживание корпоративного сетевого оборудования в 2025 году … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196690 Wed, 24 Jun 2026 12:23:07 +0300 <p>Институт статистических исследований и экономики знаний <a href="https://issek.hse.ru/news/1172434027.html">НИУ ВШЭ</a> на основе данных Росстата анализирует структурный разрыв между спросом и предложением навыков работы с искусственным интеллектом на российском рынке труда.</p> <blockquote> <p>Справочно: Настоящий материал продолжает тему анализа ИИ-навыков на российском рынке труда и содержит результаты расчетов, произведенных на основе данных Обследования рабочей силы (ОРС) Росстата, в программу которого в 2025 г. впервые включен блок вопросов об имеющихся и востребованных навыках работы с технологиями искусственного интеллекта. На вопросы отвечали сами работники. Информационная база исследования опирается на опрос 314 тысяч респондентов, результаты которого репрезентативны для 46,7 млн занятых в российской экономике.</p> </blockquote> <p>Технология искусственного интеллекта (ИИ) становится важным фактором структурной трансформации экономики и уже на ранней стадии развития меняет содержание труда, требования к работникам и структуру спроса на навыки. На этом фоне все чаще звучат предупреждения о катастрофической нехватке специалистов с ИИ-компетенциями. Однако действительно ли российскому рынку труда не хватает таких навыков, а если да, каких именно.</p> <h3>Избыток базовых навыков при дефиците компетенций профессионального уровня</h3> <p>Массового дефицита ИИ-компетенций, согласно данным ОРС, российский рынок труда не испытывает: навыками работы с ИИ уже владеют 37,5% занятых, при этом лишь 4,9% считают их необходимыми для своей текущей работы. Из них 1,8% требуется базовый уровень ИИ-компетенций, 2% — средний и 1,1% — продвинутый.</p> <p>При интерпретации данных важно учитывать, что самооценки работников неизбежно искажают картину спроса и предложения ИИ-навыков.</p> <p>С одной стороны, реальный спрос, вероятно, выше декларируемого: работники ориентируются прежде всего на текущие требования, тогда как работодатели учитывают перспективные потребности бизнеса. На нынешнем этапе ИИ автоматизирует главным образом вспомогательные, а не основные бизнес-функции, из-за чего соответствующие компетенции работники могут воспринимать как желательные, но не обязательные. Кроме того, в российских условиях применение ИИ нередко происходит в «серой зоне» (через личные устройства) и не формализовано в должностных инструкциях.</p> <p>С другой стороны, работники с низким уровнем подготовки часто склонны переоценивать свои компетенции, что известно в поведенческой экономике как закономерность (эффект Даннинга—Крюгера); возможное при такой самооценке искусственное завышение имеющихся ИИ-навыков будет маскировать истинные дефициты.</p> <p>Тем не менее даже с учетом перечисленных методологических ограничений данные ОРС достоверно фиксируют структурные перекосы на рынке ИИ-компетенций, хотя их количественные масштабы еще требуют дальнейшего уточнения.</p> <p>В таблицах 1 и 2 (рис. 1 и 2) показано соотношение между имеющимся и необходимым уровнем ИИ-навыков. Первый вывод из приведенных расчетов состоит в том, что рынок труда демонстрирует высокую степень соответствия между имеющимися навыками и требованиями работодателей. Если работа предусматривает владение ИИ-компетенциями, в 73% случаев работник обладает именно тем уровнем подготовки, который нужен. Схожая картина наблюдается на всех уровнях компетенций: соответствующими ИИ-навыками обладают 76% работников с требованиями базового уровня, 69% — среднего и 76% — продвинутого.</p> <p>В то же время данные показывают, что «избыток» ИИ-компетенций встречается значительно чаще, чем их дефицит. У трети всех занятых фактический уровень владения ИИ превышает требования работодателя, а среди тех, кому по должности необходимы ИИ-навыки, таких 11%.</p> <p>Избыточность формируется работниками, которые освоили ИИ, хотя такие навыки формально не требуются для их трудовой деятельности. В этой группе 22% владеют ИИ на базовом уровне, 10% — на среднем и 2% — на продвинутом. Вместе с тем избыток ИИ-компетенций наблюдается и среди работников, для которых такие навыки по должности необходимы. Так, при требованиях среднего уровня 11% работников обладают продвинутыми ИИ-компетенциями. При требованиях базового уровня 15% демонстрируют средний уровень подготовки, а 3% — даже продвинутый.</p> <p>Однако за этой картиной «избытка» ИИ-навыков скрываются и зоны ощутимого кадрового дефицита. Если наличие компетенций сверх текущих требований может отражать опережающее освоение работниками новых технологий (служить для них своего рода страховкой от будущих технологических сдвигов), то дефицит навыков указывает на несоответствие между имеющимися компетенциями и запросами рабочих мест и выступает ограничением для внедрения ИИ в рабочие процессы. При этом наличие таких дефицитов не обязательно свидетельствует об уязвимости рынка труда. Напротив, их появление может быть индикатором его технологического обновления, отражая формирование спроса на новые компетенции по мере распространения ИИ-технологий. В этом контексте особый интерес представляет структура дефицита ИИ-навыков.</p> <p>В отечественной экономике дефициты ИИ-компетенций пока остаются относительно небольшими и сконцентрированы в отдельных сегментах рынка труда. Среди работников, которым ИИ необходим для выполнения текущей работы, дефицит соответствующих навыков испытывает каждый шестой (15%). Однако в масштабах всей экономики эта группа составляет менее 1% занятых из-за невысокой распространенности требований к ИИ-компетенциям.</p> <p>Меньше всего дефицит ИИ-навыков выражен среди работников, от которых ожидается базовое владение ИИ (6%). Это позволяет предположить, что потребность в базовых компетенциях в значительной степени уже удовлетворена. По мере роста требований к уровню подготовки доля работников, заявляющих о дефиците ИИ-навыков, заметно увеличивается: при требованиях среднего уровня о нем сообщает каждый пятый работник (20%), а при требованиях продвинутого уровня — почти каждый четвертый (24%).</p> <p>Самая значительная зона дефицита навыков связана с ситуацией, когда работа требует среднего уровня владения ИИ, а работник освоил только базовый уровень. Такая структура дефицита может указывать на сложности перехода от бытового использования массовых ИИ-сервисов к их профессиональному применению. Базовый уровень не требует специальной подготовки и доступен через готовые интерфейсы, тогда как средний предполагает понимание логики алгоритмов, работу со специализированными инструментами и корпоративными данными.</p> <p>Вторая по значимости зона дефицита связана с нехваткой продвинутых ИИ-компетенций у ИТ-специалистов. В этой группе нередка ситуация, когда работник уверенно владеет ИИ-инструментами на уровне профессионального пользователя, однако для разработки, внедрения и сопровождения ИИ-решений ему не хватает фундаментальной подготовки и практического опыта.</p> <h3>Основной запрос на ИИ-компетенции формируют педагоги и офисные работники</h3> <p>Анализ структуры дефицита ИИ-компетенций в разрезе профессий требует учета двух показателей: интенсивности дефицита (доля работников, нуждающихся в дообучении внутри профессии) и распределения общего объема дефицита между профессиями.</p> <p>По интенсивности дефицита лидируют профессии «цифрового ядра»: специалисты по ИКТ и ИКТ-техники (рис. 3). О нехватке ИИ-компетенций сообщают 4,7% и 3,8% представителей этих профессиональных групп соответственно. Высокая интенсивность дефицита в данном случае закономерна: именно эти специалисты первыми сталкиваются с новыми требованиями в области ИИ, а спрос на соответствующие компетенции растет быстрее, чем происходит их накопление на рынке труда. Хотя дефицит в этих профессиях в значительной степени компенсируется притоком молодых выпускников профильных образовательных программ, этого пока недостаточно для его полного устранения.</p> <p>Значимый дефицит фиксируется также среди менеджеров высшего звена (1,7%) и руководителей производственных подразделений (1,6%), что может быть связано с тем, что ключевые решения в организациях все чаще требуют понимания принципов и возможностей применения ИИ. Однако абсолютная численность этих профессиональных групп невелика.</p> <p>В массовых профессиях дефицит менее глубок, чем среди специалистов по ИКТ и менеджеров высшего звена, но охватывает сотни тысяч работников, нуждающихся в освоении ИИ-компетенций базового и среднего уровня. На рис. 4 показано, что наибольший вклад в нехватку ИИ-навыков вносят вовсе не представители профессий «цифрового ядра», а специалисты в области образования: учителя, преподаватели вузов и т. п. Они составляют 15,5% от общей численности работников с дефицитом. По мере того, как ИИ-инструменты проникают в образовательный процесс, педагоги сталкиваются с массовым использованием ИИ со стороны школьников и студентов, что усиливает спрос на новые компетенции.</p> <p>На втором месте по вкладу в общий дефицит ИИ-навыков (12,2%) идут специалисты в сфере бизнеса и администрирования. В этой группе сосредоточены финансисты, бухгалтеры, госслужащие, HR-менеджеры, маркетологи, т. е. работники, которым нужно обрабатывать документы, анализировать данные, готовить отчеты и т. п. Именно для таких задач генеративный ИИ открывает наиболее широкие возможности повышения производительности труда.</p> <p>И лишь третье место занимают специалисты по ИКТ (10,4%). Несмотря на лидерство по интенсивности дефицита, их вклад в его общий объем ограничен сравнительно небольшой численностью занятых в профессиях «цифрового ядра». При этом именно в этой группе наиболее выражена нехватка продвинутых ИИ-компетенций.</p> <p>На четвертом месте по вкладу в суммарный дефицит (10,3%) находятся специалисты в области науки и техники — инженеры, а также математики, физики, химики, биологи. Далее следуют юристы и другие гуманитарии (9%). Существенную часть общего дефицита формируют также врачи (4,4%), продавцы (4%) и средний медицинский персонал (3,6%). Их вклад определяется прежде всего высокой численностью занятых в этих профессиях, а не острой нехваткой ИИ-компетенций внутри них.</p> <h3>Отраслевой срез: спрос на ИИ-навыки выходит за пределы ИКТ-сектора</h3> <p>Схожая закономерность наблюдается и при анализе отраслевой структуры дефицита ИИ-компетенций (рис. 5). Наиболее высокая интенсивность дефицита характерна для отраслей, где ИИ уже становится важным элементом бизнес-моделей и производственных процессов: сферы информации и связи, профессиональных услуг и финансового сектора. В традиционных секторах внедрение ИИ пока менее масштабно, поэтому и интенсивность дефицита здесь ниже.</p> <p>И опять-таки картина существенно меняется при анализе дефицита с учетом масштабов занятости в отраслях (рис. 6). По численности работников, испытывающих дефицит ИИ-навыков, на первом месте вновь оказывается сфера образования: на нее приходится 17,1% всех занятых с дефицитом ИИ-компетенций. За ней следуют обрабатывающие производства (9,6%), которые вообще не вошли в рейтинг по интенсивности дефицита ИИ-навыков (на рис. 5). Далее расположились информация и связь (9,4%), профессиональная и научная деятельность (9,3%) и здравоохранение (9,2%).</p> <p>Такое распределение во многом отражает структуру занятости в российской экономике. Крупные отрасли формируют значительную часть суммарного дефицита ИИ-компетенций даже в тех случаях, когда доля работников, нуждающихся в их освоении, внутри отрасли сравнительно невелика.</p> <h3>Резюме</h3> <p>Судя по самооценкам работников, российский рынок труда не испытывает массового дефицита ИИ-навыков: имеющиеся компетенции в большинстве случаев соответствуют требованиям рабочих мест, а нередко и превосходят их. Формирующиеся дефициты следует рассматривать не как уязвимость, а как индикатор технологического обновления экономики. При этом структура дефицитов показывает, что ИИ постепенно становится технологией общего назначения и выходит за пределы ИКТ-сектора, распространяясь на массовые профессии и традиционные отрасли экономики. Ключевой вызов связан не с нехваткой базовых пользовательских навыков работы с ИИ, а с переходом от использования массовых ИИ-сервисов к профессиональной интеграции ИИ в рабочие процессы.</p> <p><em>Источники: расчеты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по данным Обследования рабочей силы, исследование осуществлено в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ (HSE-BR-2025-018).</em></p> Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе данных Росстата анализирует структурный разрыв между спросом и предложением … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196688 Wed, 24 Jun 2026 12:03:43 +0300 <p>Внедрение сканера уязвимостей от Security Vision позволило АО СК «РСХБ-Страхование» вывести на новый уровень зрелость системы управления информационной безопасностью и укрепить операционную устойчивость. Решение обеспечило непрерывный и прозрачный контроль ИТ-ландшафта, что особенно важно в условиях ужесточения регуляторных требований к страховой отрасли.</p> <p>«Ключевыми факторами выбора сканера уязвимостей Security Vision VS стали получение расширенной информации по активам при инвентаризации, высокая скорость сканирования, а также гибкие возможности автоматизированного процесса управления выявленными уязвимостями. Система позволила нам выстроить прозрачный и управляемый процесс, где постановка задач, контроль и подтверждение устранения происходят с минимальным участием человека», — отмечает начальник Управления информационной безопасности АО СК «РСХБ-Страхование» <strong>Сергей Логашин</strong>.</p> <p>«Для Security Vision особенно ценно, что такой системно важный игрок финансового рынка, как АО СК „РСХБ-Страхование“, известный своими строгими стандартами защиты, доверил нам автоматизацию фундаментальных процессов кибербезопасности. Мы гордимся тем, что наше решение помогает компании с высоким уровнем ИБ-зрелости еще эффективнее управлять рисками, минимизировать операционные издержки и обеспечивать реальную устойчивость инфраструктуры», — комментирует коммерческий директор Security Vision <strong>Екатерина Черун</strong>. </p> Внедрение сканера уязвимостей от Security Vision позволило АО СК «РСХБ-Страхование» вывести на новый уровень зрелость системы управления … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196687 Wed, 24 Jun 2026 11:59:55 +0300 <p>РУСАЛ завершил проект миграции информационной системы из арендованного приватного облака в устойчивую и управляемую среду на базе гипермасштабируемого облака Cloud X. Проект был направлен на снижение технологических рисков, усиление отказоустойчивости и безопасности, а также оптимизацию эксплуатационных затрат за счет более эффективного управления инфраструктурными ресурсами.</p> <p>«Архитектура решения Cloud X позволила не заменять сложившуюся модель информационной безопасности, а перенести и расширить ее на новый облачный контур: сохранить принципы сегментации, контроля доступа, мониторинга, сетевой защиты и операционного контроля в соответствии с внутренними требованиями. Cloud X обеспечила необходимый уровень управляемости, масштабируемости и технологической поддержки при значительном снижении совокупной стоимости владения информационной системы и оптимизации инфраструктурной эксплуатации», — рассказал <strong>Владимир Кузеванов</strong>, начальник отдела дирекции по информационным технологиям РУСАЛа.</p> <p>«Проект РУСАЛа показывает, как облако от российского провайдера может быть надежной рабочей инфраструктурной основой для крупных корпоративных систем, обеспечивая устойчивую схему миграции, управляемость, соответствующую корпоративной структуре, безопасность, архитектурную гибкость и способность масштабироваться вместе с бизнесом», — отметил <strong><strong>Денис Соколов</strong></strong>, руководитель проекта Cloud X.</p> РУСАЛ завершил проект миграции информационной системы из арендованного приватного облака в устойчивую и управляемую среду на базе … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196684 Wed, 24 Jun 2026 11:24:44 +0300 <p> АО «НТЦ ИТ РОСА» и ГБПОУ МО «Коломенский аграрный колледж имени Н.Т. Козлова» заключили соглашение о сотрудничестве в области науки, образования и развития инновационной деятельности. Документ предусматривает развитие совместных образовательных программ, подготовку учебно-методических материалов и применение российских программных продуктов в учебном процессе.</p> <p>В рамках сотрудничества колледж получит 300 лицензий операционной системы РОСА Хром для использования в образовательных целях. Это позволит применять отечественную операционную систему при проведении лекций, семинаров, лабораторных и практических занятий, а также при подготовке студентов, которым в будущей профессиональной деятельности потребуются навыки работы с российскими программными платформами.</p> <p>«Для нас важно, чтобы студенты профессиональных образовательных организаций уже во время обучения получали практический опыт работы с российскими операционными системами и инфраструктурными решениями. Сотрудничество с Коломенским аграрным колледжем имени Н.Т. Козлова позволяет выстраивать такую подготовку системно: через учебные материалы, лабораторные занятия, совместные мероприятия и применение РОСА Хром в образовательном процессе. Это вклад в развитие кадрового резерва для цифровой экономики и повышение доступности отечественных программных платформ для будущих специалистов», — отметил <strong>Вячеслав Кадомский</strong>, директор по развитию НТЦ ИТ РОСА.</p> <p>«Для колледжа важно развивать образовательную среду с учетом современных требований к цифровым компетенциям студентов. Использование РОСА Хром в учебном процессе позволит обучающимся получать практические навыки работы с российскими программными продуктами и лучше понимать особенности отечественной ИТ-инфраструктуры. Мы рассматриваем сотрудничество с РОСА как важный шаг в развитии прикладной подготовки специалистов, востребованных в промышленности, аграрном секторе и других отраслях экономики», — прокомментировал <strong>Алексей Щербаков</strong>, и.о. директора Коломенского аграрного колледжа имени Н.Т. Козлова.</p> АО «НТЦ ИТ РОСА» и ГБПОУ МО «Коломенский аграрный колледж имени Н.Т. Козлова» заключили соглашение о сотрудничестве в области науки, образования и … message https://www.novostiitkanala.ru/personnel/news/detail.php?ID=196683 Wed, 24 Jun 2026 11:16:29 +0300 <p>В холдинге ON Медиа назначен директор по развитию онлайн-кинотеатра «КИОН». <strong>Александр Панченко</strong> будет отвечать за стратегическое развитие онлайн-кинотеатра как контентной экосистемы, развитие зрительского опыта и усиление позиций «КИОН» как одного из ключевых экосистемных игроков на рынке цифровых развлечений.</p> <p>Александр имеет более 12 лет опыта в стратегическом развитии, маркетинге и электронной коммерции. Он работал с технологическими платформами, маркетплейсами, финтехом и digital-продуктами, занимаясь развитием бизнеса, монетизацией, пользовательским опытом, управлением P&L и запуском новых направлений.</p> <p>До прихода в «КИОН» Александр занимал должность директора по стратегическому росту и монетизации в VK Games — одной из крупнейших в России платформ для игр и онлайн-приложений. В компании он отвечал за развитие бизнеса, монетизацию, стратегические проекты и выход на новые рынки. Александр создал новый бизнес-юнит, объединив несколько команд в единую структуру, развивал дополнительные источники выручки и работал над повышением эффективности существующих бизнес-моделей.</p> <p>Ранее Александр руководил направлениями стратегического развития и маркетинга в Umico Market, SeverX, SaveTime и CloudPayments (Тинькофф), где занимался развитием digital-продуктов, перестройкой маркетинговых стратегий, ростом пользовательских метрик, развитием программ лояльности и внедрением data-driven подходов. В разные годы он также отвечал за запуск новых бизнес-направлений, развитие продуктовых команд и повышение эффективности маркетинга.</p> <p><strong>Алексей Иванов</strong>, генеральный директор кластера «КИОН», комментиует: «Для онлайн-кинотеатра сегодня важно не только то, какой контент он предлагает зрителю, но и то, как пользователь находит этот контент, возвращается к нему и взаимодействует с платформой. У Александра сильная экспертиза в развитии digital-продуктов на конкурентных рынках, где важны скорость изменений, работа с аудиторией и глубокое понимание пользовательского поведения. Для „КИОН“ его опыт будет особенно важен в развитии платформы как экосистемного сервиса и усилении её позиций на рынке цифровых развлечений».</p> <p>Александр Панченко, директор по развитию онлайн-кинотеатра «КИОН», отметил: «За последние годы я много работал с digital-продуктами, где рост складывается из последовательной работы с пользовательским путем: как человек приходит в сервис, что помогает ему быстро найти нужный контент, почему он возвращается снова. В „КИОН“ для меня особенно интересно соединить эту продуктовую логику с сильным контентом. Онлайн-кинотеатр уже живёт внутри большой экосистемы развлечений — с книгами, музыкой, рекомендациями, разными сценариями потребления. Моя задача — развивать эти связи так, чтобы зрителю было проще находить свой контент, чаще возвращаться на сервис и чувствовать, что платформа понимает его интересы».</p> Александр Панченко назначен директором по развитию онлайн-кинотеатра «КИОН». message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196682 Wed, 24 Jun 2026 11:01:40 +0300 <p>Эксперты Авито Работы провели опрос среди 2 000 россиян и выяснили, как жители страны используют ИИ-инструменты, готовы ли платить за подписки и ждут ли обучения от работодателей. Исследование показало, что ИИ уже стал частью повседневной жизни большинства россиян: 71% опрошенных хотя бы иногда пользуются такими сервисами, причем 19% респондентов делают это каждый день, 21% респондентов — несколько раз в неделю, а еще 11% — несколько раз в месяц. Особенно активно нейросети применяют представители поколения Z — среди молодежи <nobr>18–24</nobr> лет 37% используют их ежедневно, еще 30% — еженедельно.</p> <p>В среднем активные пользователи обращаются к нейросетям около 17 раз в месяц. Зумереры <nobr>18–24</nobr> лет в среднем пользуются ИИ чаще — около 19 раз в месяц против 15 раз среди миллениалов <nobr>35–44 лет.</nobr></p> <p>Чаще всего россияне, использующие ИИ, применяют его для решения личных (36%) и рабочих (22%) задач, а также для креатива и творчества (19%). Каждый десятый (10%) опрошенный использует ИИ для обучения, а 4% респондентов с его помощью получают консультации по поиску работы.</p> <p>Интересно, что миллениалы <nobr>35–44</nobr> лет (27%) и представители поколения X в возрасте <nobr>45–54</nobr> лет (30%) чаще остальных возрастных групп используют ИИ для помощи в рабочих задачах (против 22% в среднем), в то время как респонденты <nobr>55–64</nobr> лет значительно чаще применяют ИИ для решения личных вопросов (46% против 36% в среднем). Зумеры <nobr>18–24</nobr> лет почти вдвое чаще остальных поколений пользуются ИИ-инструментами в образовательных целях (19% против 10% в среднем).</p> <p>Опрос также показал, что россияне постепенно привыкают к платным ИИ-сервисам. Среди пользователей нейросетей 55% готовы оплачивать подписки. В среднем они готовы тратить на такие сервисы около 2 176 рублей в месяц.</p> <p>Наиболее высокую готовность платить продемонстрировала молодежь. Зумеры <nobr>18–24</nobr> лет готовы выделять на подписки в среднем 3 493 рубля в месяц. </p> <p>При этом 28% пользователей ИИ готовы тратить на подписку до 1 000 рублей в месяц, еще 14% рассматривают бюджет от 1 001 до 3 000 рублей. Более крупные расходы пока остаются редким сценарием: суммы свыше 5 000 рублей готовы платить только 6% пользователей.</p> <p>По мере распространения ИИ растет и интерес к обучению работе с такими инструментами. Треть пользователей нейросетей (33%) сообщили, что им было бы интересно пройти обучение, организованное работодателем, а 21% опрошенных считают такие программы необходимыми.</p> <p>Особенно высокий интерес к корпоративному обучению проявляют сотрудники в возрасте <nobr>35–44 лет.</nobr> Среди них 39% хотели бы пройти такое обучение (против 22% в среднем). Одновременно четверть (25%) россиян <nobr>25–34</nobr> лет уверены, что обучение ИИ-инструментам уже становится необходимым элементом профессионального развития.</p> <p>«Запрос на корпоративное обучение работе с ИИ-инструментами остается довольно высоким: по данным нашего опроса, лишь 21% пользователей ИИ предпочитают осваивать этот инструмент полностью самостоятельно, тогда как каждый второй хотел бы пройти обучение при поддержке работодателя. Поэтому в ближайшие годы одним из факторов конкурентоспособности работодателей может стать не только внедрение новых технологий, но и способность помогать командам быстрее и эффективнее осваивать их в повседневной работе», — комментирует <strong>Кирилл Пшеничных</strong>, руководитель операций и развития бизнеса Авито Работы.</p> Эксперты Авито Работы провели опрос среди 2 000 россиян и выяснили, как жители страны используют ИИ-инструменты, готовы ли платить за подписки и ждут … message