https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif https://www.novostiitkanala.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198706 Fri, 25 Sep 2026 10:12:27 +0300 <p>Сотрудники, которым поручают задачи вне их должностных обязанностей, все чаще отказываются их выполнять. В опросе сервиса SuperJob приняли участие 1600 трудоустроенных представителей экономически активного населения из всех округов страны.</p> <p>8 из 10 работающих россиян хотя бы иногда получают от руководства поручения, которые не входят в их обязанности. Большинство из них (57%) выполняет такую работу без надбавки, еще 16% берутся за нее только за доплату. Сказать начальнику «нет» решаются лишь 13% опрошенных. </p> <p>Чаще других «внеплановые» задачи достаются женщинам (часто их получают 42% против 37% среди мужчин), выпускникам вузов (37% против 29% среди специалистов со средним профессиональным образованием) и тем, кто больше зарабатывает (40% при доходе от 150 тысяч рублей в месяц против 35% при зарплате до 100 тысяч). Правда, постоянной нагрузкой такие просьбы становятся реже: год назад о частых поручениях говорили 43%, сегодня — 39%.</p> <p>Активнее торгуется молодежь до 35 лет: 25% против <nobr>13–14%</nobr> среди тех, кто старше. Чаще всего работать без доплаты соглашаются работники <nobr>35–44</nobr> лет (60%). Граждане 45+ отказываются от нерегламентированных работ чаще (16%), чем те, кто младше (11%). Условие о доплате охотнее ставят специалисты со средним профессиональным образованием (20% против 14% среди выпускников вузов) и сотрудники с доходом от 100 до 150 тысяч рублей в месяц (21% против <nobr>11–12%</nobr> среди тех, кто зарабатывает меньше или больше).</p> <p>Год назад только за доплату были готовы работать сверх инструкции 20%, сейчас — 16%, как и в 2024 году. Но сговорчивее работники не стали: доля выполняющих поручения без оплаты почти не изменилась (57% сегодня против 56% в прошлом году), зато отказов стало больше (13% против 10% соответственно). Если бы люди просто боялись за место, росла бы доля согласных, а не отказов.</p> <p>Похоже, пропал сам предмет торга: работодатели все менее охотно увеличивают расходы на персонал. Это видно и по официальной статистике: по данным Росстата, рост реальных зарплат замедлился до 3,4% в годовом выражении в июне после 8,1% в марте. Когда на доплату рассчитывать не приходится, остаются два варианта: сделать без оплаты или отказаться.</p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 389<br/> Время проведения: <nobr>14–18</nobr> сентября 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет, имеющее постоянную работу и руководство<br/> Размер выборки: 1600 респондентов</em> </p> Сотрудники, которым поручают задачи вне их должностных обязанностей, все чаще отказываются их выполнять. В опросе сервиса SuperJob приняли участие … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198704 Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Платформа для коммуникации с кандидатами с помощью ИИ «Собесо» проанализировала данные 59 332 ИИ-собеседований, которые прошли в системе в первом полугодии 2026 года — с января по июнь включительно. Всего в статистику попали 537 вакансий от 93 компаний.</p> <p>Основной поток вакансий в выборке приходится на технологические компании — 39,8%. На втором месте сфера логистики — 7,5% вакансий. По 6,5% приходится на клиентский сервис, медицину и фармацевтику и розничную торговлю. 5,4% относятся к продажам и закупкам, банковской сфере и производству напитков и продуктов питания. Оставшиеся 17,2% из сфер страхования, недвижимости, маркетинга, юриспруденции, промышленного производства, общепита и беттинга.</p> <h3>Кого зовут на ИИ-собеседования и кто их чаще проходит</h3> <p>Преимущественно ИИ-собеседования проходят специалисты (middle) и старшие специалисты (senior) (по 28%). Немного реже — начинающие специалисты (junior) (26%), а меньше всего руководители и стажёры (по 9%).</p> <p>Если же смотреть не на кандидатов, а на сами вакансии, картина смещается. Чаще всего компании собеседуют с помощью ИИ специалистов уровня middle (39%). Реже всего — руководителей и топ-менеджеров (7%). При этом, в среднем для закрытия каждой точечной вакансии проводят 27 ИИ-собеседований, а для каждой массовой — 355: в 13 раз больше, чем при поиске узких, редких или высокопоставленных специалистов. </p> <p>Вместе с тем, соотношение проведённых ИИ-собеседований для точечных и массовых позиций сильно различается по сферам. В одних направлениях массовый наём сотрудников через ИИ — обычная практика, в других почти не встречается.</p> <table> <tbody> <tr> <td> <p><strong>Сфера</strong></p> </td> <td> <p><strong>Вакансий</strong></p> </td> <td> <p><strong>Ср. количество ИИ-собеседований (точечный наём)</strong></p> </td> <td> <p><strong>Ср. количество ИИ-собеседований (массовый наём)</strong></p> </td> </tr> <tr> <td> <p>ИТ, данные и аналитика</p> </td> <td> <p>149</p> </td> <td> <p>26</p> </td> <td> <p>474</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Продажи, закупки</p> </td> <td> <p>32</p> </td> <td> <p>30</p> </td> <td> <p>301</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Клиентский сервис</p> </td> <td> <p>43</p> </td> <td> <p>36</p> </td> <td> <p>232</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Розничная торговля</p> </td> <td> <p>56</p> </td> <td> <p>28</p> </td> <td> <p>221</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Склад и логистика</p> </td> <td> <p>40</p> </td> <td> <p>30</p> </td> <td> <p>234</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Банки, финансы</p> </td> <td> <p>29</p> </td> <td> <p>35</p> </td> <td> <p>108</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Производство</p> </td> <td> <p>36</p> </td> <td> <p>20</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Медицина и фарма</p> </td> <td> <p>9</p> </td> <td> <p>25</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>HoReCa</p> </td> <td> <p>5</p> </td> <td> <p>19</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> </tbody> </table> <h3>Как кандидаты относятся к собеседованию с ИИ</h3> <p>771 кандидат оставил развёрнутый отзыв о его процессе прохождения ИИ-собеседования через платформу. В среднем соискатели оценили свой опыт на 0,86 баллов из 1 (по шкале от 0 до 1). При этом 82,5% опрошенных оценили ИИ-собеседование на 0,8 баллов или выше, а 63,7% — поставили высший балл (1 из 1).</p> <p>Больше всего кандидаты ценят ИИ-собеседования за необычный опыт (16% отзывов со средней оценкой 0,97). Почти так же высоко кандидаты оценивают качество собеседования в целом, без привязки к конкретному аспекту (25% отзывов, 0,96). Также кандидаты отмечают качество самих вопросов от ИИ — их формулировки и релевантность (8% отзывов, 0,82) и качество работы ИИ — голос и распознавание речи (9% отзывов, 0,79). Ниже всего кандидаты оценивают эмоциональный комфорт (0,69): порой людям не хватает возможности переспросить или уточнить вопрос в моменте, таких отзывов 10%.</p> <h3>О чём спрашивают кандидаты у ИИ-собеседника</h3> <p>За полгода кандидаты задали ИИ 30 131 вопрос: 934 — в голосовом и видео форматах, 29 197 — в переписке с чат-ботом. </p> <p>Чаще всего соискателей интересуют график работы и формат занятости (11%). Следом идут обучение и адаптация (10%) и заработная плата (10%). Также кандидаты часто спрашивают про требования к опыту (8%), дальнейшие этапы отбора (7%), состав команды и руководителя (7%), обязанности на позиции (5%), расположение офиса (2%) и соцпакет (1%). Оставшаяся часть вопросов (около 50%) — это уточнения по ходу диалога, благодарности и формулировки, которые не укладываются в конкретную тему.</p> <p>В среднем в чат-формате кандидат задаёт 2,3 вопроса за собеседование — против 1,6 в голосовом формате. Из этого можно сделать вывод — переписка больше располагает людей к тому, чтобы уточнять больше деталей по вакансии.</p> <p>«Несмотря на предубеждения, кандидаты положительно воспринимают ИИ-собеседования: больше 80% оценили формат высоко, а почти две трети поставили максимальный балл. Для нас это не сюрприз, а подтверждение того, во что мы верили с самого начала: людям нужен быстрый, понятный и уважительный к их времени первый этап отбора, и ИИ справляется с этим, — отмечает <strong>Дмитрий Алешко</strong>, генеральный директор Собесо. — Рынок в 2026 году только усиливает этот запрос. Компании нанимают осознаннее и пересматривают бюджеты, а откликов на вакансию становится всё больше. Лично поговорить с каждым соискателем рекрутеры не успевают, а ИИ-интервью позволяет не терять сильных людей в общем потоке. Особенно ярко это видно в массовом найме: на одну такую вакансию наши клиенты проводят в среднем 355 ИИ-собеседований. Команде рекрутеров потребовались бы недели собеседований с кандидатами, чтобы обработать такой объём. При этом ИИ-интервью — это полноценный диалог, а не анкета с вопросами. За полгода кандидаты задали нашему ИИ больше 30 тысяч вопросов о графике, зарплате, обучении и команде и получили ответы сразу, без ожидания. Так компания заранее рассказывает о себе и привлекает тех, кому действительно подходят условия». </p> <p>«Следующим шагом для индустрии будет полный цикл найма на базе ИИ. Поиск кандидатов, первичный отбор, интервью, работа в ATS, онбординг — должны стать единым непрерывным процессом, где ИИ берёт на себя всю рутину, а рекрутер управляет наймом и принимает ключевые решения. ИИ-интервью уже доказало, что соискатели готовы к такому формату, и мы видим в нём точку входа в эту новую модель», — добавил Дмитрий Алешко, генеральный директор в Собесо.</p> Платформа для коммуникации с кандидатами с помощью ИИ «Собесо» проанализировала данные 59 332 ИИ-собеседований, которые прошли в системе в первом … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198692 Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Доля крупных и средних организаций, использующих технологии искусственного интеллекта, в 2025 году достигла 5,2%. Среди компаний с численностью более 500 сотрудников этот показатель составил 17%.</p> <p>Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ <a href="https://issek.hse.ru/news/1203025244.html">проанализировал</a> распространение и использование технологий искусственного интеллекта в российских организациях. Исследование основано на данных сплошных обследований крупных и средних предприятий, проведенных Росстатом в <nobr>2025–2026 годах.</nobr> Субъекты малого предпринимательства в анализ не включались.</p> <h3>Крупные организации активнее внедряют ИИ</h3> <p>В 2025 году востребованность технологий искусственного интеллекта в крупных и средних организациях выросла. Об этом свидетельствуют увеличение числа компаний, использующих ИИ, и рост затрат на внедрение соответствующих решений.</p> <p>В среднем технологии искусственного интеллекта применяют 5,2% крупных и средних организаций — на 0,4 процентного пункта больше, чем годом ранее. При этом уровень распространения ИИ существенно различается в зависимости от размера компании.</p> <p>В организациях с численностью более 500 сотрудников доля пользователей ИИ достигает 17%. Среди предприятий, где работают менее 100 человек, этот показатель составляет 4,3%. Последняя категория является самой многочисленной среди обследованных организаций.</p> <h3>Обработка изображений и текста — основные направления применения</h3> <p>Наиболее востребованными технологиями искусственного интеллекта стали решения для обработки визуальных данных и текста. Их используют <nobr>66–67%</nobr> организаций, применяющих ИИ.</p> <p>При этом распространенность технологий обработки текста по сравнению с 2024 годом выросла почти вдвое. Наименее востребованными остаются технологии повышения эффективности ИИ.</p> <p>Компании используют искусственный интеллект во всех основных бизнес-процессах. Примерно каждая вторая организация применяет такие решения в маркетинге и продажах, управлении персоналом и производстве продукции. Около четверти организаций используют ИИ в управлении компанией.</p> <h3>Организации предпочитают готовые решения</h3> <p>Большинство компаний внедряют готовое коммерческое программное обеспечение либо решения, модифицированные сторонними организациями.</p> <p>Коммерческое ПО используют 56% организаций — пользователей ИИ, а модифицированное сторонними компаниями — 51,8%. Собственными силами программное обеспечение разрабатывают или дорабатывают только <nobr>10–15%</nobr> организаций.</p> <p>По сравнению с 2024 годом существенно увеличилась доля компаний, использующих бесплатные решения на основе искусственного интеллекта.</p> <h3>Компании отмечают рост эффективности и доходов</h3> <p>Организации оценивают внедрение ИИ как источник улучшения различных показателей деятельности. Наиболее часто респонденты отмечали повышение качества и эффективности бизнес-процессов — об этом сообщили 62,7% пользователей технологий искусственного интеллекта.</p> <p>Еще 51,1% организаций указали на повышение качества и эффективности производственных процессов. Рост доходов, в том числе за счет совершенствования продукции и услуг, более эффективного маркетинга и увеличения числа клиентов, отметили 41,4% респондентов.</p> <p>Увеличение производительности труда зафиксировали 24,1% организаций. О снижении численности работников в результате внедрения ИИ сообщили 9,1% респондентов.</p> <h3>Высокие затраты остаются главным препятствием</h3> <p>Дальнейшее распространение технологий искусственного интеллекта сдерживает ряд факторов. Наиболее значимым из них остаются высокие затраты: на них указали 54% респондентов.</p> <p>Другие препятствия связаны с качеством данных и кадровым обеспечением. Недостаточность и невысокое качество массивов данных отметили 34% организаций, необходимость привлечения квалифицированных специалистов — 33%. Еще 32% респондентов указали на необходимость развития ИКТ-инфраструктуры.</p> <p>Таким образом, масштаб организации остается одним из ключевых факторов, определяющих интенсивность внедрения ИИ. При этом дальнейшее распространение технологий будет зависеть не только от доступности программных решений, но и от готовности компаний инвестировать в инфраструктуру, данные и квалифицированные кадры.</p> Доля крупных и средних организаций, использующих технологии искусственного интеллекта, в 2025 году достигла 5,2%. Среди компаний с численностью более … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198660 Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Согласно <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-22-gartner-survey-finds-41-percent-of-cisos-reported-at-least-one-social-engineering-incident-involving-a-deepfake-in-the-past-12-months">исследованию Gartner</a>, 41% руководителей информационной безопасности (CISO) сообщили как минимум об одном инциденте социальной инженерии с использованием дипфейка во время аудиозвонка с сотрудником за последние 12 месяцев. Еще 36% столкнулись с подобным инцидентом во время видеозвонка.</p> <p>Исследование проводилось в марте—мае 2026 года среди 297 руководителей подразделений кибербезопасности уровня CISO или эквивалентного уровня. По данным Gartner, искусственный интеллект увеличивает масштаб, персонализацию и убедительность атак социальной инженерии, одновременно снижая надежность привычных признаков, по которым пользователи пытаются распознать мошенничество.</p> <p>«Злоумышленники могут объединять фишинг, компрометацию деловой электронной почты, синтетические медиа и собранную из разных источников персональную информацию, используя сразу несколько каналов», — отметил <strong>Крейг Портер,</strong> директор-аналитик Gartner. По его словам, большинство атак по-прежнему будут опираться на действия пользователей, украденные учетные данные, слабые процессы восстановления доступа и привычные технические методы. Поэтому CISO необходимо применять к угрозам социальной инженерии с использованием ИИ тот же подход, который используется при оценке рисков, связанных с идентификацией и управлением доступом.</p> <p>79% опрошенных CISO сообщили как минимум об одном инциденте фишинга по электронной почте, целевого фишинга (spear-phishing) или компрометации деловой электронной почты за последние 12 месяцев. 58% руководителей сообщили как минимум об одном случае вишинга или смишинга.</p> <p>Аналитики Gartner обсуждают методы противодействия социальной инженерии и угрозам, связанным с агентным ИИ, на проходящем на этой неделе в Лондоне саммите Gartner по управлению безопасностью и рисками.</p> <p>Для эффективного противодействия развивающимся атакам социальной инженерии с использованием ИИ CISO необходимо сосредоточиться на трех направлениях.</p> <h3>1. Перейти от статического обучения к адаптивным программам формирования безопасного поведения и культуры</h3> <p>Необходимо изменить подход к программам обучения безопасному поведению: вместо того чтобы учить сотрудников «распознавать подделку», следует формировать привычку проверять любые потенциально значимые запросы. Сотрудники и лица, утверждающие операции, должны приостанавливать выполнение подозрительных запросов, проверять их и сообщать о них независимо от того, поступили они по электронной почте, телефону, видеосвязи, через инструменты совместной работы или приложение с ИИ.</p> <p>Для проверки навыков сотрудников Gartner рекомендует использовать имитационные сценарии, позволяющие оценить, как они проверяют и сообщают о подозрительных событиях, связанных с ИИ.</p> <h3>2. Усилить защиту идентификации сотрудников и процессов восстановления доступа от подмены личности</h3> <p>Для критически важных процессов, включая восстановление учетных записей, получение привилегированного доступа и авторизацию платежей, следует использовать устойчивую к фишингу аутентификацию, риск-ориентированные механизмы контроля идентичности и доверенные каналы проверки.</p> <p>Кроме того, необходимо внедрять средства выявления злоупотреблений с идентификационными данными, в том числе после успешного входа в систему или сброса пароля.</p> <h3>3. Подготовить системы обнаружения и реагирования к угрозам, опосредованным ИИ</h3> <p>Для повышения эффективности обнаружения угроз следует сопоставлять сообщения о подозрительной коммуникации и попытках подмены личности с событиями восстановления учетных записей, появлением новых устройств, изменениями привилегий и финансовыми операциями.</p> <p>Планы реагирования на инциденты необходимо обновить с учетом мультимодальной подмены личности, манипулирования рекомендациями ИИ, компрометации или неправомерного использования ИИ-агентов, а также, где это применимо, ситуаций, в которых агенты выходят за пределы предусмотренных для них полномочий.</p> Согласно исследованию Gartner, 41% руководителей информационной безопасности (CISO) сообщили как минимум об одном инциденте социальной инженерии с … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198644 Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Бизнес разворачивает очередную стадию внедрения ИИ-решений в структуру корпоративных ИТ, которая глубже и масштабнее всех предыдущих. На первой стадии шло общее знакомство бизнеса с новыми технологиями, на второй — их применение в отдельных пилотных проектах, при этом далеко не всегда успешное, как обычно бывает в «пилотах». Сейчас процесс более масштабный и более глубокий.</p> <p>Корпоративные заказчики начинают переход к форматам ИИ-нативной компании, уверен <strong>Антон Шмаков</strong>, технический директор «Группы Астра», подчеркивая, что это поэтапный процесс, на каждом участке которого бизнесу нужно наработать практический опыт, получить определенную степень зрелости, поэтому миновать отдельные этапы нельзя. В «Астре» рассматривают несколько иные этапы развития перехода к «AI-native»: локальные ИИ-эксперименты, затем ИИ-приоритетная компания с единой платформой и, наконец, ИИ как основа бизнеса, разработки и управления.</p> <p>Заказчики из B2B-сегмента понимают, что для современных инструментов, способных поддержать развитие бизнес-процессов, ИИ должен быть вплетен в корпоративные ИТ так же, как, например, повсюду вплетены инструменты ИБ. В большинстве случаев ИИ-инструменты не подменяют инструменты традиционные, а развивают и дополняют нужные бизнесам функциональные возможности, доступные благодаря работе комплексных систем.</p> <p>Процесс только в самом начале, но российские вендоры предлагают мощные инструменты.</p> <h3>Что такое «агентная ОС»?</h3> <p>Более одного миллиарда ИИ-агентов будут активно работать уже через 3 года в мире, по <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198380" target="_blank">данным</a> исследования, проведенного «Солар» совместно с рядом других компаний. В краткосрочной перспективе — <nobr>2026–2027</nobr> годах — более 40% всего прикладного ПО будет включать ИИ-агентов, а к 2030 году ИИ будет задействован практически во всех ИТ-процессах, причем до 25% задач ИИ-системы будут выполнять автономно.</p> <p>Идет формирование единого пространства, в котором люди и «агенты» работают в общем контуре, говорит <strong>Роман Стятюгин</strong>, директор по ИИ-продуктам VK Tech. Очевидно, что такие масштабные изменения потребуют развития в традиционных решениях, причем как в масштабе отдельных продуктов, так и всего корпоративного ИТ-ландшафта.</p> <p>ИИ-агенты должны работать в операционной системе наряду с традиционными приложениями. В таких решениях, разумеется, будет инструментарий для удобства пользователя, включающий голосовое управление, «умный поиск», smart-каталог и пр.</p> <p>Это упростит работу на ПК — благодаря единообразному доступу к инструментам и похожему пользовательскому интерфейсу — а также администрированию: разделение прав для пользователей, приложений и «агентов» можно выполнять с единой консоли, применяя функциональные модели и пр. Также единообразно можно контролировать безопасность и пр. Инструментарий для обеспечения безопасности «агентов» в корпоративной среде включает ряд дополнительных элементов. В частности, управление политиками для ИИ-агентов под конкретную задачу, запуск «агента» в ограниченной среде, контроль критических действий, защиту «агентов» от атак и взлома, защиту информационных систем от вредоносных действий недоверенной модели, а также мониторинг и логирование всех операций, выполняемых «агентами».</p> <p>Значительной части корпоративных заказчиков нужна «агентная ОС» с одной дополнительной важной характеристикой — доверенностью. «Рынок ИИ-решений переходит от экспериментов к системным внедрениям, и ключевым фактором становится доверие к инфраструктуре», — говорит <strong>Олег Копицын,</strong> генеральный директор ГК «Аквариус».</p> <p>«Доверенная агентная ОС обеспечивает безопасное функционирование, управление и изоляцию ИИ-агентов, их данных и ресурсов, а также кардинально ускоряет работу пользователей», — говорит <strong>Михаил Геллерман,</strong> директор управления операционных систем «Группы Астра». Также вендор, поставляющий и поддерживающий такую «операционку», должен обеспечивать наличие в системе инструментов для защиты данных, предоставлять заказчику сертификаты, удостоверяющие соответствие требованиям регуляторов и пр.</p> <p>Внедрение «агентов» активно идет в пользовательских приложениях. Самый распространенный мессенджер в мире начал ограниченное тестирование функции подключения сторонних ИИ-агентов — можно создать для «агента» отдельный чат, отправлять ему команды и получать результаты. Настройка проста: приложение формирует API-ключ, пользователю нужно сообщить его сервису, на котором работает «агент». Вновь появившийся на российском рынке бренд Vertu флагманскую модель назвал Agent Q, подчеркивая, что это первый смартфон со встроенным ИИ-агентом. </p> <p>Важность нового клиентского опыта подчеркивает <strong>Роман Роменский</strong>, вице-президент дивизиона электроники в Inventive Retail Group, владеющей сетью re:store, которая привезла Vertu в РФ. Получив соответствующий опыт в инструментарии для частных задач, пользователи будут ожидать аналогичного от корпоративных решений.</p> <h3>«Агентная ОС» пока одна, но разработок — много </h3> <p>Разработки ИИ-инструментов для бизнеса ведут разные компании. Они интересны и технологичны, однако по масштабам и по охвату не все дотягивают до полноценного стека технологий.</p> <p>«Яндекс» запустил «Алису AI для бизнеса», ИИ-ассистент, который решает рабочие задачи. Разработчики отмечают, что новая «Алиса» как помогает с отдельными делами, так и справляется со сложными многосоставными задачами. Для их решения ассистент сможет использовать агентские сценарии и выполнять подключения к разным сервисам — корпоративным, из «Яндекса» и пр. — но делает это только с согласия пользователя, то есть после получения соответствующих разрешений.</p> <p>Количество внешних сервисов, с которыми работает «Алиса AI для бизнеса», активно растет. Например, в сентябре появился «Битрикс24». В чате с «Алисой AI для бизнеса» корпоративный пользователь может обращаться к данным из «Битрикс24», анализировать информацию из CRM и управлять задачами. При этом стандартный интерфейс и собственный агент BitrixGPT, разумеется, продолжает работать, а также доступны внешние AI-агенты: Claude, Codex и пр.</p> <p>VK AI Space представила многоуровневую память для корпоративных AI-агентов. Обновление позволяет «агентам» сохранять, накапливать и переиспользовать информацию на всех этапах работы: как в текущем диалоге, так и в рамках долгосрочной работы над проектом. Память агентов превращает знания сотрудников в масштабируемый актив компании, говорит Роман Стятюгин: «Корпоративный ИИ делает профессиональный опыт многократно используемым: при запуске продукта или внедрении системы агент фиксирует не только итоговый результат, но и контекст, принятые решения и аргументацию. Эти данные сохраняются как применимый кейс для будущих задач».</p> <h3>Вместо заключения</h3> <p>Требования доверенности следует трактовать широко. Этому способствует регуляторика. «Вступление 1 марта 2026 года в силу <nobr>117-го</nobr> приказа ФСТЭК усилило внимание к комплексной защите информационных систем: безопасность необходимо обеспечивать не только на уровне программного обеспечения, но и на уровне аппаратной базы, процессов доступа и человеческого фактора», — отметил <strong>Ренат Лашин</strong>, исполнительный директор АРПП «Отечественный софт», выступая на ЦИПР-2026.</p> <p><em>Окончание следует</em></p> Бизнес разворачивает очередную стадию внедрения ИИ-решений в структуру корпоративных ИТ, которая глубже и масштабнее всех предыдущих. На первой … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198609 Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>За два года мы в Битрикс24 трижды меняли способ проверять компетенции партнеров. Раньше у нас были годы на смену технологии, а сейчас ИИ сжал этот цикл до месяцев. Похоже, изобретать что-то новое теперь придется каждые полгода.</p> <p>Сначала мы убрали тесты: их проходит нейросеть. Потом ввели видеопрезентацию под задачу и увидели на записях, что текст читают с суфлера. Перешли к диалоговым тренажерам и голосовой сертификации, где с продавцом разговаривает ИИ-клиент. Через какое-то время обойдут и ее. Это бесконечная игра в кошки-мышки. Из нее нельзя выйти, но постепенно становится понятно, куда она ведет.</p> <h3>Раунд первый: тесты</h3> <p>Тесты были у нас в ходу почти десять лет, и работать над ними мы начали задолго до нейросетей: ранжировали вопросы, меняли наборы, переформулировали их так, чтобы готовые ответы из интернета не подходили. Поворот случился, когда языковые модели научились отвечать на любой вопрос теста: копируешь его в чат и получаешь верный ответ, и никакая перетасовка уже не помогает. Мы оставили тесты для самопроверки. Как способ подтвердить знания они больше не работают.</p> <p>Рынок найма этот тезис подтверждает. По <a href="https://www.kommersant.ru/doc/8211205">опросу</a> SuperJob, 36% рекрутеров получали тестовые задания, сделанные нейросетью. К этим 36% в уме добавим те задания, в которых нейросеть не распознали. </p> <p>Какая-то доля людей будет обходить любую проверку, и это нормально. Пока доля небольшая, это погрешность: мы ее понимаем, думаем, как ловить, и живем дальше. Когда доля становится критичной, инструмент перестает измерять то, что нам нужно. Тогда есть два пути: сменить технологию или найти способ вернуть долю к допустимой. Тесты перешли эту границу первыми.</p> <h3>Раунд второй: видео</h3> <p>Для оценки нескольких тысяч менеджеров по продажам мы запустили сертификацию в формате видеозаписи: по вводным данным менеджер записывал видеопрезентацию для клиента. На нашей стороне ИИ разбирал, оценивал и давал обратную связь каждому. Мы видели человека и могли понять, умеет ли он сопоставить потребность клиента с техническим решением и кратко и связно презентовать его преимущества перед камерой.</p> <p>Для многих такой формат отлично сработал, но со временем мы увидели паттерн «суфлера»: человек просто читает подготовленный текст. Иногда его писала модель, иногда сам менеджер или кто-то из коллег. Доля таких случаев становилась критичной. Проблема оказалась не только в нейросетях, но и в самой асинхронности формата: все, что человек сдает с задержкой, можно заранее подготовить. Поэтому мы перешли к формату, где такой задержки нет, — к диалогу в реальном времени.</p> <p>На этом этапе стало понятно, куда в целом движется эта гонка. Любую компетенцию можно проверять на четырех уровнях: знать материал, понимать, как применить его в заданном кейсе, показывать навык в симуляции и, наконец, применять его в реальной работе. Каждый виток гонки с ИИ выталкивает проверку на ступень выше: тест обошли — переходим к кейсу, кейс обошли — к симуляции, симуляцию обойдут — остается реальная работа.</p> <p>Рынок тоже движется в эту сторону: Дания в августе <a href="https://www.euronews.com/next/2026/08/07/denmark-tightens-rules-on-secondary-school-students-to-prevent-ai-cheating">ввела</a> устную защиту всех письменных экзаменационных работ, Сочинский институт РУДН <a href="https://news.mail.ru/society/71495517/">заменил</a> диплом юристам устным экзаменом и кейсами, а ACCA, одна из крупнейших бухгалтерских ассоциаций, <a href="https://www.accaglobal.com/gb/en/help/faqs-on-the-limited-availability-of-remote-exams.html">свернула</a> удаленные экзамены и вводит симуляции.</p> <h3>Актуальность навыка</h3> <p>В Битрикс24 есть экзамены для разработчиков: человек подтверждает личность, включает камеру и пишет код в нашей веб-среде, где есть документация и нет ни одной нейросети. Система работает, но этом году мы ее закрываем.</p> <p>Экзамен хорошо измеряет навык, который перестал быть критичным. Наши курсы доводят человека до уровня джуна на платформе, и до появления моделей, способных писать программный код, экзамен был сигналом: вот специалист, который умеет решать базовые задачи на платформе. Сейчас базовые задачи достаточно хорошо решает ИИ-модель. Наличие специалиста с сертификатом джуна больше не дает компании прежнего преимущества.</p> <p>В этом примере игра в кошки-мышки перестает быть единственной задачей. Параллельно возникает другой вопрос: что вообще стоит проверять, чему нужно учить, а что можно совсем убрать из программы. Курс для разработчиков мы оставляем как путь для тех, кто хочет пройти обучение самостоятельно, но подтверждать его прохождение больше не будем. Обучение и сертификация, которые десять лет шли вместе, теперь расходятся.</p> <h3>Синхронная и асинхронная работа: в чем для нас разница</h3> <p>Когда мы начали решать, какие навыки еще нужно проверять, а какие можно добрать с помощью инструментов, одним из главных критериев оказался режим работы: синхронный или асинхронный. Администратор клиники на телефоне работает синхронно, юрист над договором — асинхронно, и проверять их нужно по-разному.</p> <p>Продавец разговаривает с клиентом в реальном времени. У него нет паузы, чтобы спросить модель, поэтому навык разговора и базовое знание продукта должны быть в голове. Мы определили этот базовый минимум и построили на нем голосовую сертификацию: ИИ-модель играет роль клиента, продавец проходит стадии сделки и отвечает, что именно он предлагает. На вопросы за пределами базы можно сказать: «Я вернусь к вам», а на базовые нужно отвечать в моменте. По сути, это устный экзамен, только провести его можно с тысячами продавцов у партнеров.</p> <p>Разработчик работает асинхронно. У него есть время поставить задачу, проверить, протестировать, спросить. Ему достаточно методологии и суждения, а знание добирается по ходу. Проверять такого человека нужно по результату и по тому, как он этот результат проверил. Если нам понадобится оценивать разработку партнеров, мы пойдем в анализ реального кода, а не в тестовые задания. Более того, использование ИИ в работе мы будем приветствовать.</p> <p>Циан в мае <a href="https://www.comnews.ru/content/244904/2026-05-14/2026-w20/1013/kak-i-zachem-ciane-sdelali-navyki-raboty-ai-obyazatelnymi-pri-nayme">сделал</a> навыки работы с ИИ обязательными при найме на технические позиции и оценивает на собеседовании декомпозицию задачи, контроль объема и валидацию результата. Для асинхронной работы это правильный формат. Можно использовать задачи с заложенной ошибкой, на которой модель отвечает уверенно и неверно, и тогда проверять реальное умение работать над кодом с ИИ.</p> <p>Gartner <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-10-21-gartner-unveils-top-predictions-for-it-organizations-and-users-in-2026-and-beyond">ждет</a> обе волны сразу: к 2026 году половина организаций введет проверку навыков без ИИ, к 2027 году три четверти процессов найма будут проверять умение работать с ИИ. Режим работы отвечает, какая волна где: синхронную проверяем без модели, асинхронную вместе с ней.</p> <h3>Судьба знания без ИИ</h3> <p>Нужно ли проверять знание, которым человек владеет без нейросети, каждая компания решит для себя сама. Но одну вещь стоит принять как данность: работу без искусственного интеллекта мы, похоже, больше выполнять не будем, потому что с ним многие задачи решаются быстрее и точнее. Работа наша и тех, кого мы проверяем, будет связана с ИИ, поэтому игнорировать это на экзамене — значит проверять работу, которой нет. Отсюда и ответ: знание без ИИ остается там, где режим работы его требует, например, у продавца на звонке. </p> <h3>Последняя ступень</h3> <p>Лестница заканчивается уровнем «проявляет навык в рабочих задачах». Мы движемся в эту точку и, похоже, в ней и останемся, хотя длинные прогнозы сейчас строить трудно. Тренажеры у нас в Битрикс24 уже связаны с реальными звонками: по записям видно, какие навыки у продавца проявлены, и он получает тренировку на тех примерах, с которыми столкнется завтра.</p> <p>Гонка условных кошек и мышек продолжится, но технологии сильно изменили ее скорость. Поэтому руководителю стоит смотреть не только на то, как проверять навыки, но и на их актуальность: нужен ли этот навык в работе без ИИ и как человек должен использовать ИИ там, где он уже стал частью рабочего процесса.</p> За два года мы в Битрикс24 трижды меняли способ проверять компетенции партнеров. Раньше у нас были годы на смену технологии, а сейчас ИИ сжал этот … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198705 Thu, 24 Sep 2026 17:00:47 +0300 <p>Компания 3Logic Group завершила проект по оснащению пяти новых площадок сети COLIZEUM. В рамках расширения бизнеса федеральной сети киберспортивных клубов и арен было произведено и поставлено оборудование для запуска новых локаций на территории России. Вычислительная база площадок построена на 8 серверах собственной торговой марки Crusader Squire.</p> <p>«При масштабировании сети важно сохранить единый подход к оснащению новых площадок и при этом учитывать специфику их нагрузки. Для COLIZEUM мы подобрали серверы Crusader Squire, которые можно использовать как основу инфраструктуры новых локаций. Цифровой конфигуратор также позволил оперативно согласовать конфигурации и сократить время подготовки проекта», — отметил <strong>Павел Филин</strong>, руководитель направления по развитию собственных торговых марок 3Logic Group.</p> <p>«При запуске новых площадок для нас было важно сохранить единый подход к оснащению серверной инфраструктуры. Использование Crusader Squire позволило стандартизировать аппаратную часть новых арен и использовать единую конфигурацию как основу для дальнейшего масштабирования сети», — прокомментировал представитель сети COLIZEUM.</p> Компания 3Logic Group завершила проект по оснащению пяти новых площадок сети COLIZEUM. В рамках расширения бизнеса федеральной сети киберспортивных … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198703 Thu, 24 Sep 2026 16:14:10 +0300 <p>Завод GS Nanotech (входит в холдинг GS Group) и воронежский Научно-исследовательский институт электронной техники (НИИЭТ, входит в ГК «Элемент», MOEX: ELMT) объявляют о завершении корпусирования пилотной партии двухъядерного <nobr>32-разрядного</nobr> микроконтроллера К1921ВГ1Т в корпусе типа BGA. Новое исполнение микроконтроллера получило обозначение К1921ВГ10Я. Микросхема разработана по запросу промышленных заказчиков, которым требуются компактные решения для высокопроизводительных систем автоматизации.</p> <p>Ранее передовой российский микроконтроллер К1921ВГ1Т с архитектурой RISC-V выпускался только в корпусе LQFP-208 с размером 28×28 мм. Переход на BGA позволяет существенно уменьшить занимаемую на печатной плате площадь до пяти раз. Компактный корпус расширяет возможности применения микроконтроллера в современной электронике, где важно эффективное использование пространства на плате.</p> <p>«НИИЭТ совместно в GS Nanotech предлагает решение, которое отвечает запросам заказчиков, работающих с системами автоматизации и встраиваемой электроникой. Для них важен каждый миллиметр на плате. Новый корпус BGA216 13×13 мм позволяет заметно сократить занимаемое микроконтроллером место, сохранив его производительность. Для НИИЭТ это расширяет возможности применения флагманского изделия», — прокомментировал генеральный директор НИИЭТ <strong>Павел Куцько</strong>.</p> <p>«Мы подтвердили возможность серийного корпусирования отечественных кристаллов в современном конструктивном исполнении с высоким выходом годных изделий. В результате российские разработчики получают не только производительный микроконтроллер, но и полноценное отечественное решение, доступное для интеграции в широкий спектр устройств», — сообщил директор по развитию GS Nanotech <strong>Алексей Бородастов</strong>. </p> Завод GS Nanotech (входит в холдинг GS Group) и воронежский Научно-исследовательский институт электронной техники (НИИЭТ, входит в ГК «Элемент» … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198698 Thu, 24 Sep 2026 15:05:48 +0300 <p>Компания «ТризТех» рассчитывает занять <nobr>15-20%</nobr> российского рынка межсетевых экранов нового поколения (NGFW) в 2026 году. В долгосрочной перспективе компания намерена занять не менее половины рынка. Такие планы представил генеральный директор компании <strong>Денис Кораблёв</strong> на мероприятии «День ТризТех».</p> <p>Согласно исследованию Центра стратегических разработок, с 2022 года, ознаменовавшегося уходом из России западных ИТ-компаний, рынок NGFW вырос примерно в 2,4 раза. По прогнозам аналитиков, в 2026 году его объем составит 70,5 млрд рублей в ценах заказчиков, то есть около 42,3 млрд в ценах производителей. При этом, по словам Кораблёва, число вендоров, реально конкурирующих на российском рынке NGFW, за тот же период серьезно сократилось — из примерно 30 осталось меньше десяти. В дальнейшем отрасль ждет усиление консолидации и значительное перераспределение долей рынка между его участниками. </p> <p>По итогам 2025 года доля PT NGFW на российском рынке составляла около 8% в ценах производителей. Компания прогнозирует, что текущая динамика отгрузок позволит увеличить этот показатель до <nobr>15–20%</nobr> к концу <nobr>2026-го</nobr> и побороться за лидерство. Уже за первые шесть месяцев объем отгрузок продукта превысил результат всего предыдущего года, а число заказчиков выросло в 2,5 раза относительно аналогичного периода.</p> <p>«Рынок входит в этап, когда доли вендоров будут определяться опытом эксплуатации их решений в реальных проектах. Для заказчика важны надежность, производительность под нагрузкой и способность продукта развиваться вместе с инфраструктурой. Поэтому для нас особенно значим переход от первых внедрений PT NGFW к системному спросу и масштабным проектам в крупнейших компаниях. Именно доверие заказчиков, готовых расширять использование нашего продукта, дает нам основания претендовать на то, чтобы со временем занять не менее половины рынка», — отметил Денис Кораблёв.</p> <p>Всего за неполные два года с момента выхода на рынок PT NGFW число его заказчиков превысило 350, а общее количество проданных программно-аппаратных комплексов — 1800. Продукт внедряют крупнейшие российские компании, представляющие металлургию, тяжелую, химическую, нефтяную и пищевую промышленность, ИТ и финтех, а также организации государственного сектора.</p> <p>Основной объем отгрузок формируется за счет проектов по созданию сетевой защиты с нуля, замещению зарубежных межсетевых экранов и российских решений, внедренных после 2022 года. По словам Кораблёва, «ТризТех» привлекает якорных заказчиков тех вендоров, которые работают на рынке более 10 и даже 20 лет. Компания рассматривает это как подтверждение конкурентных преимуществ PT NGFW, которые формируют основу для дальнейшего усиления его позиций.</p> Компания «ТризТех» рассчитывает занять 15-20% российского рынка межсетевых экранов нового поколения (NGFW) в 2026 году. В долгосрочной перспективе … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198697 Thu, 24 Sep 2026 14:41:48 +0300 <p>За два года доля сотрудников медиа, применяющих нейросети для поиска и анализа информации, выросла с 38% до 69% — это больше, чем тех, кто пишет тексты с помощью ИИ (60%).</p> <p> Нейросети в медиасфере перестают быть прежде всего «машиной для написания текстов» — за два года они превратились в основной рабочий инструмент поиска и анализа информации. К такому выводу пришел Pressfeed по итогам исследования использования искусственного интеллекта в работе журналистов, редакторов и экспертов СМИ. Если в 2024 году поиск и анализ с помощью ИИ были задачей для 38% пользователей нейросетей, то в 2026 году — уже для 69%. Это делает работу с информацией самым популярным направлением применения ИИ в медиа — оно уже опережает написание текстов (60%).</p> <p>При этом масштаб использования технологии продолжает расти. О применении нейросетей в работе сообщают 95% специалистов медиасферы (в 2024 году — 65%), ежедневно к ним обращаются почти 60% (в 2024 году — 22,8%). 84% опрошенных согласны с тем, что использование искусственного интеллекта становится необходимым минимумом в их профессии. 80% полагают, что он трансформирует отрасль журналистики и требует от специалистов адаптации.</p> <p>Самым популярным ИИ-сервисом у журналистов является ChatGPT (OpenAI) — его используют 74%. Также активно используются DeepSeek (51%), Claude (32%) и Gemini (30%). При этом четверть опрошенных пожаловалась на трудности нейросетей с пониманием контекста и нюансов. Российскую модель Alice AI (Яндекс) применяет каждый третий участник опроса (32%). Среди рабочих задач лидируют поиск и анализ информации — 69% (против 38% в 2024 году), перефразирование и перевод — 63%, написание текстов — 60% и сбор фактуры для материалов — 53%. Также ИИ используют для создания изображений, генерации идей и заголовков, проверки орфографии, расшифровки аудио и видео и других задач.</p> <p>Главными преимуществами нейросетей представители медиа называют ускорение рабочего процесса (86%), экономию времени на рутинных задачах (81%) и помощь в анализе больших объемов данных (70%). Еще 55% говорят о сокращении времени на редактуру.</p> <p>Опрос журналистов, экспертов и редакторов показал, что ИИ начинает применяться в том числе для задач, связанных непосредственно с качеством и созданием контента. 48% респондентов отмечают помощь в создании изображений и видео, 41% — возможность изменить стиль готового текста, 41% — повышение грамотности материалов, 40% — генерацию креативных идей. 92% участников исследования согласны, что технологии позволяют работать эффективнее, а 71% указывают, что с их помощью быстрее реагируют на новостную повестку.</p> <p>Однако, чем активнее используют ИИ, тем важнее становится человеческая проверка. Главным недостатком искусственного интеллекта сотрудники медиасферы называют недостаточную точность и достоверность информации — 70%. На втором месте — необходимость значительной доработки сгенерированных текстов вручную — 48%. Еще 43% отмечают ограниченность творческого подхода и оригинальности ИИ. Почти треть (32%) работников СМИ считают проблемой высокую стоимость лицензий и подписок.</p> <p>ИИ может изменить не только инструменты, но и рынок профессий. Участники исследования ожидают серьезных изменений в ближайшие <nobr>2–3 года. 70%</nobr> полагают, что навыки работы с нейросетями станут конкурентным преимуществом, 65% ожидают появления новых специальностей, связанных с ИИ. Увеличение потребности в проверке и верификации данных прогнозируют 69% опрошенных, при этом 59% считают, что возрастет ценность и уникальность авторского контента. Среди открытых ответов респонденты называют и более радикальные варианты развития событий: появление полностью управляемых ИИ медиа, исчезновение отдельных профессий, рост числа фейков и недостоверной информации, снижение доверия к СМИ, повышение стоимости человеческого труда и увеличение спроса на аутентичный контент. Тем не менее абсолютное большинство (91%) журналистов, редакторов и экспертов СМИ, принявших участие в опросе, сошлись во мнении, что пользы от технологии все же больше и ее нужно продолжать развивать.</p> <p>Таким образом, речь идет уже не просто о внедрении нового цифрового инструмента. ИИ закономерно меняет само представление о профессиональной ценности: рутинная работа дешевеет и ускоряется, а экспертиза, способность проверять информацию, принимать решения и создавать уникальный контент становятся более значимыми.</p> <p>«Два года назад нейросети для многих были инструментом, который можно было попробовать. Сегодня для большинства участников исследования это уже рабочая инфраструктура. Причем меняется не только количество пользователей, меняется характер задач. ИИ все чаще используют для анализа информации, автоматизации, работы с аудио и визуальным контентом. При этом вместе с распространением технологии растет понимание ее ограничений: специалисту по-прежнему необходимо проверять результат, понимать контекст и отвечать за конечный продукт», — рассказывает <strong>Екатерина Горина</strong>, директор по маркетингу Pressfeed.</p> <p><em>Исследование проведено методом онлайн-опроса среди журналистов, редакторов и экспертов (N=224) СМИ в августе-сентябре 2026 года; результаты сравниваются с аналогичным опросом 2024 года.</em></p> За два года доля сотрудников медиа, применяющих нейросети для поиска и анализа информации, выросла с 38% до 69% — это больше, чем тех, кто пишет … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198691 Thu, 24 Sep 2026 12:55:04 +0300 <p>В сентябре 2026 года компания Axenix и Тверской государственный университет (ТвГУ) запустили образовательный портал «Свет науки в детский дом». Это интернет-площадка одноименного проекта, который помогает воспитанникам детских домов в интерактивной форме знакомиться с различными областями научных знаний.</p> <p>Проект реализуется при поддержке гранта Министерства науки и высшего образования РФ и охватывает 12 регионов России и более 100 детских домов. С июня по декабрь 2026 года каждый месяц к проекту подключается новый регион — от Тверской и Калужской областей до Вологодской и Новгородской. Цель проекта — не просто рассказать детям о науке, а развить познавательный интерес и в перспективе помочь с профессиональным определением и социальной адаптацией. </p> <p>Разработку платформы взяла на себя компания Axenix, многолетний партнер ТвГУ. От обсуждения концепции до запуска проекта прошло около двух месяцев. </p> <p>«Портал станет единой точкой входа для всех участников проекта — воспитанников детских домов, авторов контента и партнеров. Для нас это возможность применить свою экспертизу в важном и социально значимом проекте и сделать так, чтобы наука для детей была не абстрактной, а живой и понятной. Уже сейчас мы видим, как платформа наполняется контентом, и это только начало», — комментирует <strong>Владимир Селянкин</strong>, руководитель тверского офиса Axenix.</p> <p>«Проект „Свет науки в детский дом“ направлен на формирование у воспитанников детских домов устойчивого интереса к научному познанию. Доступность науки для всех детей без исключения — это миссия, которую Тверской государственный университет принимает как непосредственную задачу своей работы», — отметил ректор ТвГУ <strong>Дмитрий Беспалов</strong>.</p> В сентябре 2026 года компания Axenix и Тверской государственный университет (ТвГУ) запустили образовательный портал «Свет науки в детский дом». Это … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198690 Thu, 24 Sep 2026 12:39:12 +0300 <p>Промышленный интегратор УльтимаТек и компания VolgaBlob, разработчик платформы Smart Monitor для мониторинга и анализа данных, заключили партнерское соглашение. Сотрудничество ориентировано на производственные предприятия, где даже час простоя может обходиться в миллионы рублей. Для таких компаний критически важна сквозная наблюдаемость, которая позволяет обеспечить непрерывность работы.</p> <p>«Платформа Smart Monitor позволяет подключать только необходимые функции за счет модульной архитектуры, поддерживает горизонтальное масштабирование и предоставляет открытые API и SDK для интеграции с существующим контуром заказчика. Кроме того, продукт включен в реестр отечественного ПО и имеет сертификат ФСТЭК России. Мы уверены, что предлагаем заказчикам надежное российское решение, которое оптимально подходит для мониторинга на крупных промышленных объектах, где требуется контроль за множеством разнородных систем и элементов ИТ-инфраструктуры из единого „окна“. По практике внедрения таких систем, они позволяют в 2,9 раза повысить производительность службы мониторинга и в 5 раз сократить время реагирования на инциденты», — прокомментировал директор по информационной безопасности «ГК УльтимаТек» <strong>Евгений Суханов</strong>.</p> <p>Согласно отраслевым исследованиям, уровень автоматизации в добывающей промышленности достигает 93%, а в обрабатывающей — 79%. Это создает колоссальный объем данных, который требует современной платформы для сбора и анализа. «Вместе с партнером мы сможем предложить решения, которые полностью закрывают актуальные потребности этого сектора и соответствуют тренду консолидации вокруг вендорских observability-платформ», — добавил эксперт.</p> <p>«УльтимаТек обладает глубокой экспертизой в автоматизации промышленных компаний и понимает специфику их ИТ-ландшафта. Интегратор работает с крупнейшими предприятиями горнодобывающей, металлургической и энергетической отраслей — это именно те сегменты, где запрос на комплексный мониторинг и сквозную наблюдаемость особенно высок. Совместно мы сможем предложить рынку решения, которые полностью закрывают актуальные потребности этого сектора», — добавил <strong>Максим Кириенко</strong>, коммерческий директор VolgaBlob.</p> Промышленный интегратор УльтимаТек и компания VolgaBlob, разработчик платформы Smart Monitor для мониторинга и анализа данных, заключили партнерское … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198689 Thu, 24 Sep 2026 12:33:46 +0300 <p>Компания «Флант», разработчик Deckhouse Platform, и Yandex Cloud объявляют о стратегическом партнёрстве. Стороны объединяют сильные позиции Deckhouse Platform на рынке гибридной инфраструктуры и позицию Yandex Cloud как провайдера № 1 управляемых баз данных в облаке, чтобы развивать решения одновременно для публичного облака и для закрытых контуров.</p> <p>«Мы объединяем сильные позиции продукта Deckhouse Platform на рынке контейнеров и наш опыт в создании управляемых баз данных, чтобы дать рынку лучшее инфраструктурное решение. Также мы продолжим усиливать наше сотрудничество в ИИ-треке и улучшать продукты автономными агентами, созданными на базе нашей флагманской платформы Yandex AI Studio», — рассказал <strong>Григорий Атрепьев</strong>, руководитель Yandex Cloud.</p> <p>«Deckhouse Platform управляет любой нагрузкой в любом контуре — от контейнеров и виртуальных машин до систем работы с данными и ИИ-сервисов. Благодаря партнёрству с Yandex Cloud, платформа объединяет гибкость облачной PaaS-экосистемы с собственными возможностями управления инфраструктурой в закрытом периметре. Заказчик получает единый стек, который работает одинаково в любой среде, независимо от того, где размещена нагрузка», — отметил <strong>Александр Титов</strong>, генеральный директор компании «Флант».</p> Компания «Флант», разработчик Deckhouse Platform, и Yandex Cloud объявляют о стратегическом партнёрстве. Стороны объединяют сильные позиции Deckhouse … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198687 Thu, 24 Sep 2026 12:21:42 +0300 <p>Россияне в большинстве своем считают необходимым введение ограничений для детей и подростков в интернете. Одновременно они уверены, что дети и подростки найдут способ эти ограничения обойти.</p> <ul> <li>59% россиян поддерживают ограничения для детей в соцсетях.</li> <li>50% — за ограничение опасного контента, 12% — за полный запрет до 16 лет.</li> <li>51% видят в ограничениях больше пользы, но 82% считают, что дети будут их обходить.</li> </ul> <p> Аналитический центр ВЦИОМ представляет данные исследования об отношении россиян к возможным ограничениям социальных сетей для детей и подростков. Исследование проведено в рамках подготовки доклада «Дети в сети. Защита несовершеннолетних в цифровой среде: международный опыт, российская практика и перспективные направления развития».</p> <h3>Защита детей в сети</h3> <p>На фоне дискуссий в мире о возрастных ограничениях в социальных сетях российское общество в целом поддерживает саму идею регулирования. Больше половины (59%) опрошенных считают, что подобные ограничения в России нужны, тогда как 35% придерживаются обратного мнения.</p> <p>Однако за этой поддержкой стоит важная оговорка: общественный запрос направлен не на полный запрет, а на более мягкую и управляемую модель защиты. Только 12% выступают за полное запрещение социальных сетей для детей до 16 лет. Вдвое чаще респонденты выбирают вариант допуска с согласия родителей (27%), а наиболее востребованным оказался подход, при котором социальные сети не запрещаются, но для детей ограничивается доступ к опасному контенту и отдельным функциям, — его поддерживает каждый второй.</p> <h3>Изоляции — нет, фильтрации — да!</h3> <p>В общественном мнении запрос на ограничения связан прежде всего не с самой цифровой средой, а с тем, что именно ребенок в ней встречает. Когда опрошенные говорили о возможной пользе ограничений, чаще всего они называли снижение негативного влияния контента, повышение безопасности, защиту от мошенничества, а также большее внимание к учебе и живому общению.</p> <p>Выходит, что в массовом восприятии проблема заключается не в факте присутствия детей в социальных сетях как таковом, а в отсутствии понятных границ безопасности. Это важный сигнал для обсуждения российской модели регулирования: общество скорее готово поддержать не «запрет соцсетей», а режим детского доступа, в котором снижаются риски, но сохраняется сама возможность присутствия в сети.</p> <h3>Ограничить надо бы, но разве есть такая защита, которую не взломают?</h3> <p>Мнение о желательности ограничений органично сочетается с уверенностью в том, что их будет возможно обойти. С одной стороны, 51% россиян считают, что в ограничениях для детей в социальных сетях больше пользы, чем вреда. С другой — 82% уверены, что дети и подростки все равно будут обходить такие ограничения.</p> <p>Это означает, что россияне воспринимают регулирование скорее как необходимую норму, чем как технически безупречное решение. В общественном мнении уже присутствует понимание: даже если запрет будет введен, он не устранит проблему автоматически. Отсюда вытекает важное следствие: запрос есть не только на ограничение, но и на работающую инфраструктуру его применения — от проверки возраста до настройки детских режимов, родительского контроля и платформенной ответственности.</p> <h3>Повальный запрет — худшее решение из возможных</h3> <p>Несмотря на поддержку самой идеи ограничений, общество совершенно не приветствует жесткий «австралийский сценарий» (который подростки, как выяснилось, легко обходят с помощью VPN и фальшивых данных). Даже среди сторонников ограничений преобладает мнение, что детям не нужно полностью закрывать доступ, а следует идти другим путем — делать цифровую среду для детей менее опасной.</p> <p>Показательно, что доли затруднившихся назвать позитивные и негативные последствия таких ограничений оказалась примерно одинаковыми. При этом в оценке возможных эффектов россияне заметно чаще и содержательнее говорят именно о позитивных сторонах: такие ответы встречаются чаще, а сами представления о пользе подобных мер выглядят более оформленными. Почти половина опрошенных при этом вообще не видит в такой политике существенного вреда. Среди основных опасений, которые все же звучат, — ухудшение общения и социализации, раздражение подростков, поиск обходных путей и снижение доступа к информации. Это показывает, что общественная дискуссия пока строится не вокруг конфликта «свобода против запрета», а вокруг другой развилки: как защитить ребенка, не вытесняя его из цифровой жизни полностью.</p> <h3>Поколенческий разрыв</h3> <p>Наиболее заметный разрыв во мнениях проходит между поколениями. Молодые россияне существенно чаще воспринимают ограничения как вредные: в поколении цифры 52% считают, что вреда в них больше, а 22% вообще выступают против любых ограничений. Для старших поколений картина обратная: там заметно выше доля тех, кто видит в ограничениях прежде всего пользу.</p> <p>Если старшие поколения смотрят на соцсети прежде всего как на источник угроз, то молодые — как на естественную среду общения, информации и повседневности. Поэтому слишком жесткие меры рискуют восприниматься не как защита, а как внешнее и плохо объясненное ограничение привычной среды.</p> <p>Различия прослеживаются и по типу населенного пункта. Жители наиболее технологически развитых городов — Москвы и Санкт-Петербурга — в целом более скептически относятся к жестким мерам, чем жители малых городов и села. Это может говорить о различиях не только в цифровых привычках, но и в самой модели родительского и общественного контроля. Для части жителей менее крупных населенных пунктов ограничение цифровой среды воспринимается как продолжение привычной логики защиты детей. Для столичной аудитории это более спорная мера, требующая тонкой настройки и доказательства эффективности.</p> <h3>Защита, а не запреты!</h3> <p>В России уже сложился устойчивый общественный запрос на защиту детей в цифровой среде. Люди в целом согласны с тем, что оставлять ребенка один на один с социальными сетями без каких-либо правил и ограничений нельзя. Но этот запрос не означает поддержки жесткого запретительного сценария — полного недопуска детей и подростков в соцсети по возрасту.</p> <p>Россияне скорее исходят из другой логики: проблема не в самом присутствии детей в интернете, а в тех рисках, с которыми они там сталкиваются. Речь идет об опасном и травмирующем контенте — преимущественно пользовательском, о мошенничестве — прямом контакте с ребенком в личных сообщениях, вовлечении в деструктивные практики, зависимости от экрана, снижении качества живого общения и учебной концентрации. Поэтому в общественном мнении поддержку получает не изоляция детей от сети как таковой, а создание более безопасной цифровой среды.</p> Аналитический центр ВЦИОМ представляет данные исследования об отношении россиян к возможным ограничениям социальных сетей для детей и подростков … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198686 Thu, 24 Sep 2026 12:08:46 +0300 <p>Работники, часто выкладывающие развлекательный контент в рабочие чаты, утверждают, что все успевают. В опросе сервиса SuperJob приняли участие представители 1000 компаний и 1600 офисных сотрудников из всех округов страны.</p> <p>Мемами, гифками, юмористическими картинками и смешными видео в рабочих чатах регулярно делятся 10% офисных сотрудников, иногда — 51%, никогда — 39%. </p> <p>Женщины делают это активнее мужчин: часто — 12% против 9% соответственно, время от времени — 54% против 48%.</p> <p>Чем моложе работники, тем больше они делятся смешным контентом с коллегами: среди сотрудников до 35 лет в общей сложности 73%, среди тех, кто старше 45 лет, — только 45%.</p> <p>С ростом уровня дохода градус веселья в рабочей переписке снижается: среди зарабатывающих до 100 тысяч рублей часто делятся мемами 13%, иногда — 56%, никогда — 31%, а среди тех, кто получает от 150 тысяч, — 5%, 50% и 45% соответственно.</p> <p>Сотрудники не считают, что подборка и рассылка веселого контента крадет рабочее время. Среди тех, кто часто выкладывает мемы в рабочих чатах, 94% утверждают, что за день успевают выполнить все рабочие задачи, среди тех, кто делает это периодически, — 88%, а среди тех, кто не делится ими никогда, — 84%.</p> <p>Среди эйчаров каждый пятый (22%) отмечает отрицательное влияние чрезмерного увлечения мемами на рабочий процесс. 6 из 10 считают, что продуктивность и веселье в чатах никак не связаны. И только 5% говорят, что сотрудники, часто выкладывающие развлекательный контент в профессиональных чатах, работают лучше остальных. </p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 389<br/> Время проведения: <nobr>14–22</nobr> сентября 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: офисные сотрудники компаний, использующих мессенджеры для рабочих коммуникаций<br/> Размер выборки: 1600 респондентов</em> </p> Работники, часто выкладывающие развлекательный контент в рабочие чаты, утверждают, что все успевают. В опросе сервиса SuperJob приняли участие … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198685 Thu, 24 Sep 2026 12:06:01 +0300 <p> Программа развития кадрового резерва группы компаний IBS отметила первый юбилей с момента запуска. За 10 лет более 300 сотрудников подали заявки, чтобы принять участие в программе «Лидер», и 99 успешно ее завершили. По окончании обучения 40% выпускников перешли на руководящие должности в группе компаний.</p> <p><strong>Марина Семенова</strong>, директор по персоналу IBS, поделилась: «Программа „Лидер“ — не просто программа для развития компетенций и знаний, это наша стратегическая инвестиция в будущее. Создание сильного кадрового резерва позволяет быть готовыми к вызовам и уверенно расти, зная, что у нас есть талантливые сотрудники, способные вести компанию вперед. За эти 10 лет мы видели, как участники программы превращаются из перспективных специалистов в опытных руководителей, которые меняют бизнес-процессы к лучшему. Мы искренне гордимся нашими выпускниками, многие из которых сегодня занимают ключевые позиции в компании, и уверены, что новые участники продолжат эту успешную традицию лидерства и развития».</p> Программа развития кадрового резерва группы компаний IBS отметила первый юбилей с момента запуска. За 10 лет более 300 сотрудников подали заявки … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198684 Thu, 24 Sep 2026 12:00:11 +0300 <p>56% россиян откажутся от нейросети, которая не разбирается в российской культуре, менталитете и особенностях жизни в стране.</p> <p>В ходе опроса медиахолдинга Rambler&Co 30% респондентов заявили, что точно откажутся от такого сервиса, 26% — что скорее откажутся. Отечественную нейросеть готовы использовать 53% россиян, если она не уступает зарубежным по качеству и функционалу. При этом 55% опрошенных считают развитие российских моделей важным для страны.</p> <p>Опрос также показал, что россияне считают наиболее полезным в функциях ИИ. 62% отметили сценарий, когда нейросеть встроена в привычные сервисы и умеет решать повседневные задачи. Например, помогает подавать заявления на Госуслугах, проводить банковские операции, заказывать доставку или вызывать такси — сценарии, на которых зарубежные модели не специализируются и показывают себя не так хорошо. </p> <p>Если нейросеть не разбирается в российской культуре, менталитете и особенностях жизни в стране, это серьезный аргумент против ее использования. 30% опрошенных точно откажутся от такого сервиса, 26% — серьезно задумаются. Несовпадение с культурным контекстом ощущается пользователями в процессе использования нейросетей и становится причиной выбора более близких им по культуре сервисов. Россиянам также небезразлично будущее искусственного интеллекта в стране. 55% респондентов выступают за развитие отечественных нейросетей и считают это важным для страны.</p> <p>Главный критерий выбора нейросети — качество и точность ответов: так считают 45% опрошенных. Далее идут бесплатный доступ (23%), скорость работы (8%), работа без VPN и других ограничений (7%). Барьеры доступа — необходимость VPN и платных подписок — характерны именно для зарубежных нейросетей, в то время как отечественные сервисы снимают эти ограничения по умолчанию.</p> <p>Как показал опрос, 27% россиян пользуются нейросетями каждый день, еще 17% — несколько раз в неделю. При этом каждый третий вообще не применяет ИИ. Среди распространенных сценариев использования — рабочие задачи (22%), развлечение и общение (14%), бытовые и повседневные вопросы (12%).</p> <p><strong>Лидия Рой</strong>, директор Центра креативной экономики Московской школы управления СКОЛКОВО, комментирует: «Исследование Rambler&Co показало, что россиянам важны не только качество нейросети, точность ее ответов, но и насколько хорошо она разбирается в российском контексте и культуре. Это объяснимо: любая модель наследует ценности из данных, на которых ее обучали, и несет отпечаток культурного и политического контекста страны-разработчика. При этом у россиян есть выраженное желание при прочих равных выбирать отечественный продукт и поддерживать развитие собственных технологий. Это уже вопрос технологической независимости: без своих моделей страна рискует оказаться отрезанной от технологии, которая определяет будущее мира. Что касается российских нейросетей, в первую очередь моделей Сбера и Яндекса, здесь важно продолжать наблюдение и следить за их динамикой. Они активно развиваются, и сейчас ключевая задача — не создавать для отечественных разработчиков лишних барьеров. Стоит стимулировать использование российских данных и дать компаниям возможность обучать модели на произведениях, полученных на законных основаниях или находящихся в открытом доступе. Чем больше качественных данных доступно для обучения, тем выше качество самой модели: ограничивать в этом российские компании, пока у зарубежных остается полная свобода, значит тормозить развитие всей отрасли».</p> <p><em>Опрос проходил на ресурсах медиахолдинга Rambler&Co c 1 по 20 сентября 2026 года, в нем приняли участие около 2000 интернет-пользователей.</em></p> В ходе опроса медиахолдинга Rambler&Co 30% респондентов заявили, что точно откажутся от такого сервиса, 26% — что скорее откажутся. Отечественную … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198683 Thu, 24 Sep 2026 11:54:16 +0300 <p>Эксперты цифрового логистического оператора versta.io прогнозируют вывоз товаров из южных регионов на Дальний Восток и в Сибирь, увеличение сроков доставки в 2,5 раза и рост стоимости страхования грузов на фоне изменения складской инфраструктуры.</p> <p>По данным, полученным versta.io, компании начинают пересматривать стратегию размещения складских мощностей, что неизбежно отразится на сроках и стоимости доставки для конечных потребителей. Вместо концентрации на отдельных крупных узлах участники рынка будут стремиться разбивать товар на большее число менее заметных площадок, снижая риск потери больших партий в одном месте. «Мы видим, что производители и представители маркетплейсов начали зондировать рынок складских площадей, очевидно, с целью диверсификации рисков через дробление партий товаров», — отмечает <strong>Виктор Сизов</strong>, сооснователь versta.io.</p> <p>Изменится и география размещения грузов. Южное направление, традиционно популярное у производителей, селлеров и логистических операторов, теперь рассматривается как зона повышенного риска. Помимо угрозы атак, здесь все еще наблюдаются проблемы с топливом. В качестве базовых опорных точек эксперты оператора называют крупнейшие логистические агломерации и транзитные узлы — Москву и Санкт Петербург, а также Екатеринбург и Новосибирск. Высока вероятность размещения больших объемов товаров в странах ЕАЭС — прежде всего в Беларуси и Казахстане.</p> <p>Текущая ситуация неизбежно отразится на конечных потребителях. Эксперты прогнозируют увеличение сроков доставки в среднем в 2,5 раза: товары, которые раньше доставлялись за один день, будут идти два-три дня. </p> <p>Кроме того, ожидается удорожание всей логистической цепочки, что может повлиять на рост цен. Размещение партий в странах ЕАЭС или отдаленных регионах России повысит стоимость их транспортировки и хранения. Поволжье, Урал, Сибирь и Дальний Восток традиционно считаются самыми дорогими регионами с точки зрения логистики. Более того, вместо доставки одной партии товара в централизованный склад компаниям придется организовывать несколько перевозок в разные регионы, что увеличит как частоту рейсов, так и общие транспортные расходы. </p> <p>Параллельно вырастут издержки участников рынка на страхование товарно-материальных ценностей, находящихся на складском хранении: если раньше его стоимость составляла 0,05% от общей стоимости груза, сейчас она достигает <nobr>1-2%,</nobr> а страховые компании сильно ужесточили требования к объектам. Обязательными условиями остаются наличие систем пожаротушения, датчиков дыма и охраны, но теперь при расчете тарифа учитывается расположение склада относительно объектов маркетплейсов, нефтедобывающих и промышленных предприятий.</p> <p>При этом количество запросов на страхование товарно-материальных ценностей на складах только увеличивается — за последнее время число запросов, по данным страховых компаний, полученным versta.io, выросло в <nobr>10-15 раз.</nobr> Предприниматели готовы платить больше за минимизацию рисков.</p> <p>В целом участники рынка отмечают общую неопределенность в логистической отрасли. Особые вопросы вызывает недавний указ о критически важных объектах: пока не до конца ясно, какие обязательства это повлечет для владельцев складов, которые попадают в перечень Минпромторга. Поэтому в ближайшие месяцы рынок логистики будет находиться в состоянии трансформации. </p> <p>Более понятная картина сформируется в том числе после завершения инвентаризации на пострадавших складах — из-за этого сейчас продавцы не могут оперативно вывести товары со складов пострадавших маркетплейсов. «Прямо сейчас наши партнерские склады не наблюдают значительного притока заявок на размещение грузов или очередей на размещение. Единственное исключение — Москва, где зафиксирован рост запросов, однако физического перемещения товаров пока не происходит. Поставщики аккуратно оценивают ситуацию и не спешат предпринимать активные действия», — поясняет Виктор Сизов.</p> <p>Парадоксально, но произошедшие события могут дать импульс развитию офлайн-ритейла, который в последние годы терпел убытки. С учетом осенне-зимнего сезона магазины могут воспользоваться ситуацией для укрепления позиций на рынке.</p> Эксперты цифрового логистического оператора versta.io прогнозируют вывоз товаров из южных регионов на Дальний Восток и в Сибирь, увеличение сроков … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198681 Thu, 24 Sep 2026 11:18:18 +0300 <p>Абсолют Банк внедрил систему многофакторной аутентификации (MFA) персонала для усиления защиты внутренней инфраструктуры при удаленной и офисной работе сотрудников московского офиса. Проект реализован компанией iTPROTECT на базе программного комплекса Indeed Access Manager (AM) от «Индид».</p> <p>«Эпоха, когда надежную защиту обеспечивал лишь один пароль, окончательно прошла: сегодня он легко перехватывается с помощью фишинга, покупается на теневых форумах или подбирается методом перебора. Переход на обязательную многофакторную аутентификацию — это базовый стандарт информационной безопасности для современного бизнеса. Аутентификация с использованием второго фактора сводит к минимуму риск несанкционированного доступа: даже зная пароль, преступник физически не сможет завершить вход, поскольку не имеет доступа к мобильному устройству конкретного сотрудника. Сегодня это базовый стандарт гигиены кибербезопасности», — рассказал <strong>Леонид Ломакин</strong>, руководитель отдела разработки систем информационной безопасности компании iTPROTECT. </p> <p>«Для крупного банка информационная безопасность — это не статья расходов, а фундамент доверия миллионов клиентов и основа непрерывности бизнеса. Внедрение многофакторной аутентификации на базе отечественного продукта было для нас стратегической необходимостью. Для современного банка защита периметра начинается не на границе сети, а на экране смартфона каждого пользователя и портативного электронного устройства сотрудников», — подчеркнул <strong>Руслан Ложкин</strong>, директор департамента кибербезопасности Абсолют Банк. </p> <p>«Для банковской отрасли надежная аутентификация при доступе к критичным ресурсам — один из базовых элементов защиты внутренней инфраструктуры и непрерывности бизнес-процессов. В Абсолют Банке Indeed Access Manager позволил выстроить единый сценарий дополнительной проверки личности для локального и удаленного входа пользователей. Это снижает риск несанкционированного доступа и дает банку единый управляемый механизм защиты учетных записей в разных сценариях работы сотрудников», — отметил <strong>Кирилл Мичурин</strong>, руководитель группы продаж в компании «Индид». </p> Абсолют Банк внедрил систему многофакторной аутентификации (MFA) персонала для усиления защиты внутренней инфраструктуры при удаленной и офисной … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198680 Thu, 24 Sep 2026 11:08:50 +0300 <p>«Мосэлекторщит» (входит в Группу «НЭК») завершил проект по переходу на защищённое отечественное программное обеспечение. Более 400 рабочих мест на предприятии вошли в новый контур информационной безопасности и получили защиту от внешних киберугроз.</p> <p>Основной задачей проекта была модернизация и усиление системы информационной безопасности компании, внедрение системы резервного копирования, криптографии и комплексной антивирусной защиты. В качестве импортозамещающих решений были выбраны продукты Kaspersky и «Киберпротект» для физического сервера, платформ виртуализации и рабочих станций. Исполнителем проекта выступила ГК <nobr>X-Com.</nobr></p> <p>«Наша компания уже третий год сотрудничает с ГК <nobr>X-Com</nobr> и последовательно реализует задачу по импортозамещению и переходу на отечественное программное обеспечение, — говорит генеральный директор компании „Мосэлектрощит“ <strong>Николай Шемякин</strong>. — Функционал обоих внедрённых решений соответствует нашим требованиям и входит в реестр Минцифры. Мы получили комплексную систему защиты данных, резервного копирования и антивирусной безопасности на основе российских ИТ-решений». </p> <p>«Сейчас у всё большего количества заказчиков востребовано реестровое ПО, и мы с особым вниманием относимся к проектам по его внедрению», — говорит <strong>Николай Фатнев</strong>, руководитель отдела ПО ГК <nobr>X-Com.</nobr></p> «Мосэлекторщит» (входит в Группу «НЭК») завершил проект по переходу на защищённое отечественное программное обеспечение. Более 400 рабочих мест на … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198678 Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Правительство рассматривает дополнительные меры поддержки участников особо значимых проектов, включая возможную отсрочку по переходу критической информационной инфраструктуры на отечественное ПО. Среди других приоритетов — развитие ИИ, платформенной экономики и вычислительной инфраструктуры.</p> <p>Заместитель председателя правительства — руководитель Аппарата Правительства <strong>Дмитрий Григоренко</strong> обсудил с представителями ИТ-отрасли на площадке АНО «Цифровая экономика» основные направления регулирования и меры поддержки технологического бизнеса.</p> <h3>Отсрочка для участников особо значимых проектов</h3> <p>Правительство прорабатывает дополнительные преференции для участников особо значимых проектов (ОЗП), направленных на импортозамещение ИТ-решений в ключевых отраслях экономики. В частности, рассматривается возможность предоставить им отсрочку по переводу объектов критической информационной инфраструктуры на отечественное программное обеспечение.</p> <p>Дополнительное время позволит компаниям доработать и протестировать российские ИТ-решения, чтобы обеспечить их готовность к надежному внедрению. В настоящее время готовится соответствующий проект постановления правительства.</p> <p>В сентябре стартовал новый этап отбора особо значимых проектов, претендующих на грантовое финансирование Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ). Прием заявок продлится до 19 октября 2026 года.</p> <p>Порядок отбора изменен с учетом растущего спроса на решения на базе искусственного интеллекта. Для проектов, основанных на российских ИИ-технологиях, предусмотрена возможность получить грант в размере до 80% стоимости проекта вместо прежних 50%.</p> <h3>Развитие ИИ, связи и центров обработки данных</h3> <p>В ходе встречи Дмитрий Григоренко выделил несколько приоритетных направлений работы правительства в сфере ИТ:</p> <ul> <li>развитие отрасли связи и повышение безопасности абонентов;</li> <li>дальнейшее регулирование платформенной экономики;</li> <li>создание вычислительных мощностей для развития искусственного интеллекта;</li> <li>упрощение строительства центров обработки данных и их технического присоединения;</li> <li>поддержка российских ИИ-решений;</li> <li>обеспечение бесперебойной работы критической информационной инфраструктуры.</li> </ul> <p>Отдельное внимание уделяется участию бизнеса в формировании нормативной базы для развития ИИ. Сбор предложений от представителей отрасли организован на площадке АНО «Цифровая экономика».</p> <p>По словам Дмитрия Григоренко, при подготовке закона о поддержке российских технологий искусственного интеллекта от бизнеса поступило более 300 предложений и замечаний. Большинство из них было учтено в итоговой версии документа. Часть предложений планируется реализовать на уровне подзаконных актов.</p> <h3>Бизнес участвует в регулировании цифровых платформ</h3> <p>Представители ИТ-отрасли также принимают участие в разработке мер регулирования цифровых платформ. По словам вице-премьера, уже в пяти постановлениях правительства были учтены позиции бизнеса, включая предложение о смягчении требований в части иностранных инвестиций.</p> <p>Генеральный директор АНО «Цифровая экономика» <strong>Чулпан Госсамова</strong> отметила, что компании участвуют в обсуждении нормативных решений на этапе их подготовки. Среди направлений взаимодействия она выделила искусственный интеллект, платформы и антифрод.</p> <p>Платформенная экономика и искусственный интеллект остаются в числе приоритетов государственной политики. Правительство продолжает работу над мерами поддержки ИИ и подготовкой соответствующих подзаконных актов.</p> Правительство рассматривает дополнительные меры поддержки участников особо значимых проектов, включая возможную отсрочку по переходу критической … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198656 Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Выпуск инновационных товаров, работ и услуг в промышленности России в 2025 году вырос на 22,8% по сравнению с предыдущим годом и на 51,6% относительно 2022 года в постоянных ценах. Существенную динамику продемонстрировали производство компьютеров, электронных и оптических изделий, электрооборудования и машин.</p> <p>Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ <a href="https://issek.hse.ru/news/1202714779.html">проанализировал</a> вклад инновационной деятельности промышленных предприятий в обеспечение технологического суверенитета России. Исследование охватывает статистические данные за <nobr>2022–2025</nobr> годы по видам экономической деятельности.</p> <h3>Выпуск инновационной продукции растет в ИТ-связанных отраслях</h3> <p>В 2025 году объем инновационных товаров, работ и услуг в промышленности составил 9,3 трлн рублей, а в экономике в целом — 12,6 трлн рублей. По сравнению с 2024 годом промышленный показатель увеличился на 22,8%, а относительно 2022 года — на 51,6% в постоянных ценах. Положительная динамика отмечена в большинстве отраслей.</p> <p>Среди направлений, имеющих значение для развития ИТ и технологической инфраструктуры, выделяются производство компьютеров, электронных и оптических изделий, электрооборудования, машин и оборудования. Рост выпуска инновационной продукции в этих сегментах отражает расширение производства, связанного с технологическими изменениями.</p> <p>За <nobr>2022–2025</nobr> годы объем инновационной продукции в производстве компьютеров, электронных и оптических изделий увеличился в два раза и достиг 892,2 млрд рублей. В производстве электрооборудования показатель вырос в 3,5 раза — до 411,5 млрд рублей. Аналогичный темп роста зафиксирован в производстве машин и оборудования, где объем достиг 715,1 млрд рублей.</p> <p>В исследовании также отмечена динамика в других отраслях промышленности: выпуск инновационной продукции в авиастроении вырос в 2,8 раза, до 927,6 млрд рублей, а в производстве железнодорожных локомотивов и подвижного состава — в 1,8 раза, до 129,3 млрд рублей.</p> <h3>Производство высокотехнологичной продукции увеличивается</h3> <p>Одним из показателей обновления технологической базы является объем товаров, работ и услуг, которые были вновь внедрены или подверглись значительным технологическим изменениям.</p> <p>В <nobr>2022–2025</nobr> годах объем такой продукции в промышленности увеличился на 65% в постоянных ценах и достиг 5,7 трлн рублей. Важную роль в этом росте сыграли высоко- и среднетехнологичные отрасли, в том числе производство компьютеров, электронных и оптических изделий, машин и оборудования, а также электрооборудования.</p> <p>В производстве компьютеров, электронных и оптических изделий объем продукции высокой степени новизны составил 649,1 млрд рублей, увеличившись в 2,2 раза по сравнению с 2022 годом. В производстве машин и оборудования показатель вырос в 6,7 раза — до 526,2 млрд рублей, а в производстве электрооборудования — в 4,8 раза, до 361,4 млрд рублей.</p> <p>Выпуск продукции высокой степени новизны также увеличился в производстве готовых металлических изделий, летательных и космических аппаратов и автотранспортных средств.</p> <h3>Затраты на инновации достигли 2,2 трлн рублей</h3> <p>Рост выпуска инновационной продукции сопровождается увеличением затрат предприятий на инновационную деятельность. В 2025 году затраты промышленного производства на эти цели составили 2,2 трлн рублей, что на 23,6% больше уровня 2022 года.</p> <p>Объем средств федерального бюджета, направленных на инновационную деятельность, достиг 282,7 млрд рублей. В исследовании ИСИЭЗ усиление государственной поддержки рассматривается как один из факторов роста инновационной активности предприятий.</p> <p>Отдельно отмечается увеличение затрат на продуктовые инновации. В промышленности они составили 1,4 трлн рублей, продемонстрировав рост на 55% к уровню 2022 года в постоянных ценах. Наиболее заметная динамика зафиксирована в производстве электрооборудования, химических веществ и продуктов, компьютеров, машин и оборудования.</p> <h3>Продуктовые инновации формируют основу технологического обновления</h3> <p>По оценке ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, предприятия промышленности ориентируются на расширение выпуска инновационной продукции, в том числе товаров с высокой степенью новизны. Это способствует обновлению номенклатуры продукции и развитию производств на основе новых технологий.</p> <p>Для ИТ-сектора и смежных отраслей значимым направлением остается производство компьютеров, электронных и оптических изделий, а также развитие электрооборудования и машиностроения. Представленные статистические данные свидетельствуют о росте инновационной активности в этих сегментах в <nobr>2022–2025 годах.</nobr></p> <p>Исследование ИСИЭЗ НИУ ВШЭ показывает, что инновационная деятельность промышленности сопровождается ростом выпуска технологически обновленной продукции, увеличением затрат на инновации и расширением продуктовых разработок. При этом приведенные показатели характеризуют динамику инновационной деятельности по отраслям, но сами по себе не позволяют оценить степень независимости России по отдельным ИТ-компонентам, программному обеспечению или технологическим цепочкам поставок.</p> Выпуск инновационных товаров, работ и услуг в промышленности России в 2025 году вырос на 22,8% по сравнению с предыдущим годом и на 51,6% … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198641 Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0300 <h3>«За всю историю наблюдений»</h3> <p>Фраза «рынок достиг рекордных показателей» начинает вызывать реакцию «Что, опять?». Но из отчета цифры не выкинешь: второй квартал 2026 года, по данным IDC, принес производителям серверов наивысшую выручку за всю историю, 166,3 млрд долларов, побив с запасом прошлого рекордсмена — четвертый квартал прошлого года (125,3 млрд).</p> <p>Результаты годичной давности превзойдены на 52% в деньгах и на 15,4% — в штуках. То есть, как и в прошлые кварталы, основной драйвер прогресса — рост цен. Средняя стоимость сервера с графическим ускорителем выросла за год на 43,6% (со 118,6 тыс. долларов до почти 170,2 тыс.). Средняя стоимость «простого» сервера — на 33,5% (9,8 тыс. и почти 13 тыс. соответственно).</p> <p>Двигают рынок по-прежнему проекты по созданию и модернизации инфраструктуры для ИИ. На серверы с графическими ускорителями пришлось более половины, 87,4 млрд долларов (рост 28,1%), на серверы с другими видами ускорителей — 16,5% (27,5 млрд, рост — 237,6%). </p> <p>«Обычные», (неускоренные в терминологии IDC) серверы удерживают чуть больше трети рынка, 36% (59,9 млрд, 99,7% от результатов годовой давности). То есть, исходя из того, что они подорожали, в штучном измерении серверов «не для ИИ» продали на треть меньше. Причина уже много раз озвучена — крупные заказчики перетягивают «одеяло» поставок на себя. Неудивительно, что доля x86-серверов упала по сравнению с результатом годичной давности, до 55,3% (91,9 млрд долларов, рост 16,1%), а «не x86» — увеличилась, соответственно, до 44,7% (74,4 млрд, рост 146%).</p> <p>Из существенных перемен: как полагают в IDC, гиперскейлеры (крупнейшие облачные ИИ-провайдеры) перестают быть единственным драйвером рынка. Растет спрос на серверы «для искусственного интеллекта» со стороны и других организаций, как коммерческих, так и государственных. Последние интересуются искусственным интеллектом в рамках программ создания суверенного ИИ: в начале года Gartner <a href="https://merlion.com/press-center/news/analiticheskiy-obzor--v-gartner-nashli-novyy-stimul-dlya-trat-na-ii">предсказывал</a> резкий рост трат на собственные ИИ-платформы со стороны госструктур по всему миру, и вот это время пришло.</p> <p>При этом среди сдерживающих факторов прогресса в IDC отметили не только дефицит комплектующих, но и дефицит центров обработки данных. Строительство такого центра — дело небыстрое, к тому же их уже обвиняют в избыточном потреблении электроэнергии и воды, так что со строительством новых в некоторых странах возникают дополнительные проблемы.</p> <h3>Рынок консолидируется. Но медленно</h3> <p>В первой пятерке — те же «лица», что и ранее. Три вендора из топ-5 наращивают долю рынка по сравнению с прошлогодней, причем лидер, Dell, ударными темпами. Два других вендора теряют, причем IEIT Systems — даже в абсолютных значениях продаж. Такого результата на растущем рынке добиться нелегко. Производители за пределами пятерки потеряли 6,5 процентных пункта, но на них все еще приходится почти 70% продаж.</p> <p><strong>Лидеры серверного рынка во II квартале 2026 года (продажи в млн долларов)</strong></p> <table> <tbody> <tr> <th> № </th> <th> Компания </th> <th> Продажи во II кв 2026 г. </th> <th> Доля рынка во II кв 2026 г. </th> <th> Продажи во II кв 2025 г. </th> <th> Доля рынка во II кв 2025 г. </th> <th> Годовой рост </th> </tr> <tr> <td> 1</td> <td> Dell Technologies</td> <td> 22 240,6</td> <td> 13,4%</td> <td> 8 381,2</td> <td> 7,7%</td> <td> 165,4%</td> </tr> <tr> <td> 2</td> <td> Super Micro</td> <td> 10 177,0</td> <td> 6,1%</td> <td> 5 159,9</td> <td> 4,7%</td> <td> 97,2%</td> </tr> <tr> <td> 3</td> <td> Lenovo</td> <td> 8 411,3</td> <td> 5,1%</td> <td> 4 214,3</td> <td> 3,9%</td> <td> 99,6%</td> </tr> <tr> <td> 4</td> <td> HPE</td> <td> 5 868,4</td> <td> 3,5%</td> <td> 4 018,4</td> <td> 3,7%</td> <td> 46,0%</td> </tr> <tr> <td> 5</td> <td> IEIT Systems</td> <td> 4 001,5</td> <td> 2,4%</td> <td> 4 356,0</td> <td> 4,0%</td> <td> −8,1%</td> </tr> <tr> <td></td> <td> ODM-производители</td> <td> 89 660,3</td> <td> 53,9%</td> <td> 66 328,4</td> <td> 60,6%</td> <td> 35,2%</td> </tr> <tr> <td></td> <td> Другие</td> <td> 25 960,1</td> <td> 15,6%</td> <td> 16 928,7</td> <td> 15,5%</td> <td> 53,4%</td> </tr> <tr> <td></td> <td> <strong>Всего</strong></td> <td> <strong>166 319,2</strong></td> <td> <strong>100,0%</strong></td> <td> <strong>109 386,8</strong></td> <td> <strong>100,0%</strong></td> <td> <strong>52,0%</strong></td> </tr> </tbody> </table> <p><em>Источник: IDC, 2026</em></p> <p>HPE и IEIT Systems поменялись местами, поскольку продажи первой все-таки растут, хотя и медленнее рынка.</p> <p>Результаты полугодия похожи на результаты второго квартала. Dell удвоила долю рынка, HPE и IEIT Systems ее потеряли, так же, как и производители за пределами топ-5.</p> <p><strong>Лидеры серверного рынка в I полугодии 2026 года (продажи в млн долларов)</strong></p> <table> <tbody> <tr> <th> № </th> <th> Компания </th> <th> Продажи в I полугодии 2026 г. </th> <th> Доля рынка в I полугодии 2026 г. </th> <th> Продажи в I полугодии 2025 г. </th> <th> Доля рынка в I полугодии 2025 г. </th> <th> Годовой рост </th> </tr> <tr> <td> 1</td> <td> Dell Technologies</td> <td> 42 521,4</td> <td> 14,7%</td> <td> 14 274,5</td> <td> 7,0%</td> <td> 197,9%</td> </tr> <tr> <td> 2</td> <td> Super Micro</td> <td> 19 508,0</td> <td> 6,8%</td> <td> 9 235,7</td> <td> 4,5%</td> <td> 111,2%</td> </tr> <tr> <td> 3</td> <td> Lenovo</td> <td> 14 033,1</td> <td> 4,9%</td> <td> 8 332,7</td> <td> 4,1%</td> <td> 68,4%</td> </tr> <tr> <td> 4</td> <td> HPE</td> <td> 9 587,9</td> <td> 3,3%</td> <td> 7 192,3</td> <td> 3,5%</td> <td> 33,3%</td> </tr> <tr> <td> 5</td> <td> IEIT Systems</td> <td> 8 013,5</td> <td> 2,8%</td> <td> 8 669,7</td> <td> 4,3%</td> <td> -7,6%</td> </tr> <tr> <td></td> <td> ODM-производители</td> <td> 151 198,2</td> <td> 52,3%</td> <td> 126 607,3</td> <td> 62,2%</td> <td> 19,4%</td> </tr> <tr> <td></td> <td> Другие</td> <td> 44 074,8</td> <td> 15,3%</td> <td> 29 141,1</td> <td> 14,3%</td> <td> 51,2%</td> </tr> <tr> <td></td> <td> <strong>Всего</strong></td> <td> <strong>288 937,0</strong></td> <td> <strong>100,0%</strong></td> <td> <strong>203 453,2</strong></td> <td> <strong>100,0%</strong></td> <td> <strong>42,0%</strong></td> </tr> </tbody> </table> <p><em>Источник: IDC, 2026; собственные расчеты</em></p> <h3>Страновой фактор</h3> <p>Региональный рост очень неравномерный. Канада (с «маленькой установленной базы») в деньгах прибавила более 200%, Япония — всего 11%, что, впрочем, существенно лучше, чем «-16%» в первом квартале.</p> <p><strong>Крупнейшие региональные рынки во II квартале 2026 года (в млрд долларов)</strong></p> <table> <tbody> <tr> <th> Регион </th> <th> Объем продаж </th> <th> Годовой рост </th> <th> Доля мирового рынка </th> </tr> <tr> <td> США</td> <td> 112,2</td> <td> 54,9%</td> <td> 67,4%</td> </tr> <tr> <td> КНР</td> <td> 26,4</td> <td> 43,3%</td> <td> 15,9%</td> </tr> <tr> <td> АТР*</td> <td> 10,9</td> <td> 31,5%</td> <td> 6,6%</td> </tr> <tr> <td> Западная Европа</td> <td> 9,1</td> <td> 62,7%</td> <td> 5,5%</td> </tr> <tr> <td> Остальной мир</td> <td> 7,7</td> <td> 65,7%</td> <td> 4,6%</td> </tr> </tbody> </table> <p><em>*Показатели Азиатско-Тихоокеанского региона указаны без Китая и Японии</em></p> <p><em>Источник: IDC, 2026; собственные расчеты</em></p> <p>Также среди лидеров по темпам роста — Ближний Восток и Африка (68,8%, в первом квартале —121%), что несколько неожиданно в нынешних условиях. Даже с учетом того, что там «установленная база», скорее всего (цифры по регионам традиционно не приводятся) тоже низкая.</p> <p>IDC считают, что такие не вполне очевидные темпы продаж «подчеркивают все более глобальное распределение спроса на серверы, основанные на искусственном интеллекте».</p> <p><strong>Крупнейшие региональные рынки в I полугодии 2026 года (в млрд долларов)</strong></p> <table> <tbody> <tr> <th> Регион </th> <th> Объем продаж </th> <th> Годовой рост </th> <th> Доля мирового рынка </th> </tr> <tr> <td> США</td> <td> 191,8</td> <td> 40,4%</td> <td> 66,4%</td> </tr> <tr> <td> КНР</td> <td> 45,6</td> <td> 37,8%</td> <td> 15,8%</td> </tr> <tr> <td> Азиатско-тихоокеанский регион*</td> <td> 20,6</td> <td> 37,6%</td> <td> 7,1%</td> </tr> <tr> <td> Западная Европа</td> <td> 16,7</td> <td> 70,4%</td> <td> 5,8%</td> </tr> <tr> <td> Остальной мир</td> <td> 14,2</td> <td> 52,8%</td> <td> 4,9%</td> </tr> </tbody> </table> <p><em>*Показатели Азиатско-Тихоокеанского региона указаны без Китая и Японии </em></p> <p><em>Источник: IDC, 2026; собственные расчеты</em></p> <h3>Российский рынок</h3> <p>Оценка <a href="https://www.cnews.ru/news/top/2026-07-31_rossijskij_rynok_serverov">отечественного</a> серверного рынка за 2025 год — 180 млрд рублей. Относительно величины темпов роста и количества проданных серверов мнения разнятся: «+30%» в деньгах при том же уровне продаж в штуках по одной оценке, по другой — падение и в деньгах на <nobr>5-10%</nobr> и в штуках «несколько ниже уровня 2024 года».</p> <p>Если смотреть на данные Росстата, обработанные ВШЭ, то в 2025 году крупные и средние предприятия потратили на ИКТ-оборудование почти на 14% меньше, чем в <nobr>2024-м.</nobr> В 2026 году падение продолжилось — на 10% к аналогичному периоду прошлого года.</p> <p> Если посмотреть отдельно на статистику ИТ-компаний, занимающихся обработкой данных (облачные провайдеры — крупные потребители серверов), то в прошлом году затраты на оборудование у них упали на 64%, в первом квартале — выросли на 55%. Правда, по сравнению с первым же кварталом <nobr>2025-го,</nobr> в котором траты на оборудование упали на 66,5% (рис. 1).</p> <p>Все приведенные оценки базируются на материалах, имеющихся в открытом доступе. И они, конечно, очень приблизительные.</p> Продажи растут и в штуках, и в деньгах. Но не во всех сегментах. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198637 Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Согласно <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-22-gartner-marketing-survuey-finds-35-percent-of-consumers-rely-on-influencers-less-due-to-ai">исследованию Gartner</a>, 35% потребителей стали реже обращаться к инфлюенсерам за информацией о товарах и рекомендациями по покупкам из-за распространения контента, созданного с помощью искусственного интеллекта.</p> <p>Опрос 1006 потребителей из США, проведённый в мае—июне 2026 года, показал, что по мере увеличения объёма ИИ-контента в цифровых каналах пользователи становятся более скептичными как в отношении материалов брендов, так и публикаций инфлюенсеров.</p> <p>Старший главный аналитик Gartner <strong>Эмили Вайс</strong> рассказала о влиянии ИИ на доверие потребителей к цифровому контенту, причинах скептического отношения к материалам брендов и инфлюенсеров, а также о том, как маркетологи могут сохранять достоверность и аутентичность коммуникаций.</p> <h3>ИИ-контент снижает доверие к брендам</h3> <p>По словам Эмили Вайс, потребители сталкиваются с растущим объёмом так называемого «AI slop» — обобщённого обозначения избыточного количества ИИ-контента, который зачастую отличается более низким качеством или меньшими усилиями при создании по сравнению с аналогичными материалами, подготовленными людьми. Такой контент распространяется в каналах брендов, социальных сетях и на площадках авторов.</p> <p>Исследование Gartner показало, что 65% потребителей считают, что бренды создают слишком много ИИ-контента для маркетинговых материалов. Ещё 57% заявили, что такой контент снизил их доверие к сообщениям брендов в целом.</p> <p>При этом потребители не отвергают искусственный интеллект полностью. По мере роста распространённости ИИ-контента они становятся более избирательными в отношении материалов, которым доверяют, а также источников информации и рекомендаций.</p> <h3>Потребители чаще обращаются к реальным людям</h3> <p>Распространение ИИ-контента меняет подход потребителей к оценке достоверности цифровых коммуникаций. Если раньше инфлюенсеры традиционно воспринимались как источник аутентичных и заслуживающих доверия рекомендаций, то теперь их роль меняется.</p> <p>По данным Gartner, 35% потребителей стали реже полагаться на инфлюенсеров при поиске информации о товарах и рекомендаций по покупкам из-за распространения ИИ-контента. Одновременно 43% опрошенных заявили, что стали чаще обращаться к реальным людям за такими сведениями.</p> <p>«Всё более насыщенная ИИ-среда делает доверие более сложным явлением. По мере распространения контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, потребители пересматривают своё отношение к тому, кому и чему они доверяют. Для маркетологов это означает, что достоверность, прозрачность и подтверждённая экспертиза приобретают ещё большее значение», — отмечает Эмили Вайс.</p> <h3>Маркетологам рекомендуется делать акцент на качестве</h3> <p>Gartner не призывает компании отказываться от использования искусственного интеллекта в маркетинге. По мнению аналитиков, ключевое значение имеет осмысленный подход к применению технологии.</p> <p>Многие организации используют ИИ для ускорения создания контента и увеличения объёма публикаций. Однако результаты исследования указывают на то, что потребители придают большее значение качеству, чем количеству материалов.</p> <p>Маркетологам рекомендуется использовать ИИ для повышения релевантности контента, развития творческих решений и улучшения клиентского опыта, а не только для увеличения объёма производства публикаций. Кроме того, компаниям следует разрабатывать чёткие правила и политики применения ИИ в партнёрствах между брендами и инфлюенсерами.</p> <p>«Ответ заключается не в том, чтобы избегать ИИ. Ответ — использовать его осмысленно», — подчёркивает Вайс.</p> <p>По мере роста объёма ИИ-контента маркетологам необходимо уделять больше внимания тому, что делает материалы полезными, отличающимися от других и заслуживающими доверия. По оценке Gartner, человеческая экспертиза и аутентичные точки зрения по-прежнему играют важную роль в формировании доверия потребителей.</p> Согласно исследованию Gartner, 35% потребителей стали реже обращаться к инфлюенсерам за информацией о товарах и рекомендациями по покупкам из-за … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198567 Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Раньше значительная часть работы аналитика была связана с тем, чтобы получить нужные данные: найти их в базе, написать запрос, собрать выборку и подготовить результат. Теперь часть этой работы можно делегировать ИИ. О том, какие задачи вайбкодинг уже помогает решать в аналитике, где результату можно доверять, а где его обязательно нужно проверять, и как меняется работа аналитика, рассказывает <strong>Антон Романов,</strong> BI-аналитик Битрикс24.</p> <h2>Что такое вайбкодинг применительно к аналитике</h2> <p>Вайбкодинг — это когда вы описываете словами, что хотите получить, а ИИ помогает написать код. Например: «сходи в эту базу, посчитай выручку по менеджерам за квартал, покажи динамику по неделям» — и в ответ получаете SQL-запрос и результат. Если результат не устроил, вы уточняете задачу обычным языком, вместо того чтобы вручную переписывать запрос.</p> <p>Для рядового пользователя это способ быстрее собрать продукт. Для аналитика — нечто большее. У аналитика код всегда был препятствием между вопросом и ответом. И как только мы убираем препятствие, то меняется и сама структура работы.</p> <h2>Какие задачи вайбкодинг закрывает сегодня</h2> <h3>Добыча данных из открытых источников</h3> <p>Это направление оказалось самым недооцененным. Раньше идея «а давайте обогатим наши данные внешним справочником» упиралась в то, что кто-то должен написать парсер, разобраться со структурой чужого сайта, обработать ошибки, сложить результат в нужном формате. На пару дней работы задача не тянула по приоритету и оставалась в бэклоге навсегда.</p> <p>Сейчас выгрузка статистических данных, справочников, отраслевых показателей или парсинг сайта — это разговор на <nobr>15-20 минут.</nobr> Как следствие, появились разрезы, которых у нас раньше просто не было: региональные, отраслевые, сезонные. Подключение внешнего источника стало достаточно простой задачей, чтобы такие данные можно было использовать в работе.</p> <h3>Написание и — что важнее — переписывание кода</h3> <p>С написанием нового кода всё понятно. Гораздо интереснее второе применение: рефакторинг того, что уже работает. В любой компании есть запросы и скрипты, которые писались три года назад, обросли исключениями, работают медленно, и менять их страшно — непонятно, что еще перестанет работать вместе с ними.</p> <p>ИИ разбирает старый запрос за минуты: объясняет, что происходит в каждом блоке, находит лишние соединения, предлагает оптимизацию. Дальше вы сверяете результат старого и нового запроса на контрольных цифрах — и обновляете.</p> <h3>Ad hoc-запросы и исследования</h3> <p>Здесь мы используем два сценария.</p> <p>Первый: даём коллегам доступ к проверенному датасету, и они через ИИ-агента сами уточняют цифры и проверяют свои гипотезы без очереди к аналитику.</p> <p>Второй: мы сами даем агенту доступ к базе и ставим более широкую задачу — найти что-то интересное, что мы могли не заметить. Например: «Посмотри на эти таблицы, найди аномалии в динамике за полгода», «сравни поведение двух сегментов клиентов и скажи, чем они отличаются». Результаты получаются вполне достойные, а главное — раньше на такие исследования просто не находилось времени. Они были нужны, но позволить их себе мы могли далеко не всегда. Для таких задач мы используем Битрикс24 Коворк/Код, который напрямую связан с корпоративными данными хранит информацию только на наших серверах.</p> <h2>Доверие: где ИИ уже сильнее человека, а где нет</h2> <p>Скажу прямо, на собственном опыте: в написании кода ИИ обогнал человека. Он быстрее, аккуратнее, помнит синтаксис разных диалектов, не устает к шести вечера и не делает опечаток в названии поля. Спорить с этим бессмысленно, проще этим пользоваться.</p> <p>Но у этого превосходства есть точная граница. ИИ отвечает ровно на тот вопрос, который вы задали, а не на тот, который вы имели в виду.</p> <p>Поэтому за человеком по-прежнему остаются три вещи:</p> <ul> <li>Точный промпт. Прежде чем что-то просить, вы должны сами понимать, какой результат хотите увидеть и на каких данных он должен считаться. Расплывчатый вопрос дает расплывчатый ответ — и это проблема постановки, а не проблема модели. Хороший промпт — это, по сути, техническое задание: что считаем, на каких данных, в каких границах, в каком виде на выходе.</li> <li>Сам вопрос. О нем — отдельный разговор ниже, потому что это ключевой момент.</li> <li>Проверка ответа. ИИ уверенно выдаёт результат, даже когда неправильно понял бизнес-смысл поля. Он не знает, что сделки в статусе 7 у вас исторически считаются отмененными, если только вы ему об этом не сказали. Поэтому любой результат сверяется с контрольными цифрами, а любой сгенерированный запрос читается глазами — хотя бы по диагонали, на предмет «а те ли таблицы он соединил».</li> </ul> <p>ИИ отвечает — человек формулирует задачу и проверяет результат.</p> <h2>Чувствительность данных: что можно скармливать, а что нет</h2> <p>Всё зависит от того, каким агентом вы пользуетесь.</p> <p>Если вы уверены, что модель не передает данные третьей стороне — например, она развернута в вашем контуре или работает локально, — с ней можно работать содержательно. Если это публичный облачный чат, исходите из того, что всё отправленное покинуло периметр компании навсегда.</p> <p>Но даже при полном доверии к инструменту я бы рекомендовал не передавать чувствительную информацию без необходимости. Простое правило: давайте только то, что нужно для анализа. Для расчета конверсии по менеджерам не требуются ФИО клиентов, номера телефонов и суммы договоров с реквизитами — достаточно обезличенных идентификаторов и агрегатов. Чем меньше лишних данных вы передаете, тем ниже потенциальный риск.</p> <p>Ещё один приём: отделяйте структуру от содержания. Очень часто ИИ достаточно знать схему данных — какие есть таблицы, поля, типы, что означает каждый статус — чтобы написать корректный запрос. Сами данные при этом остаются в базе, а запрос выполняется у вас. </p> <h2>Почему профессия изменилась навсегда</h2> <p>Здесь стоит остановиться и посмотреть шире.</p> <p>В аналитике есть классическая пирамида зрелости. В основании — описательная аналитика: что произошло. Это выгрузки, отчёты, дашборды, «сколько продали в июле». Выше — диагностическая: почему это произошло. Ещё выше — предиктивная: что произойдет дальше. И на вершине — рекомендательная: что нам с этим делать.</p> <p>Пирамида аналитики: куда уходило время раньше и куда его можно тратить теперь (рис. 1):</p> <ul> <li>Нижние два этажа. Здесь раньше проходила значительная часть работы аналитика. Теперь многие такие задачи ИИ может выполнять за минуты .</li> <li>Верхние два этажа. Раньше на них часто не хватало времени, а теперь его стало больше.</li> </ul> <p>Пирамида устроена примерно как пирамида Маслоу: пока не закрыты базовые потребности, до верхних уровней просто не добраться. В аналитике похожая история.</p> <p>Последние двадцать лет значительная часть работы аналитика уходила на первые два этажа: понять, что произошло, и разобраться почему. Нужно было собрать данные, соединить таблицы, свести цифры, найти причину расхождения, обновить дашборд, ответить на очередной однотипный запрос. Предиктивная аналитика при этом часто оставалась задачей для отдельных проектов.</p> <p>Вайбкодинг заметно сокращает время на базовые задачи. Описательную аналитику теперь можно сделать за минуты, диагностическую — за часы. У аналитика появляется больше времени на следующий уровень работы.</p> <p>Вопрос в том, на что его тратить. На мой взгляд, в первую очередь — на постановку вопросов и поиск новых точек для анализа.</p> <p>Раньше ценность аналитика во многом определялась тем, насколько хорошо он умеет получать ответы: быстро работать с данными, писать запросы и пользоваться инструментами. Теперь часть этой работы может взять на себя ИИ. А вот понять, что именно стоит спросить, по-прежнему должен человек.</p> <p>Хороший вопрос — это не только «сколько мы продали». Это, например, «что общего у клиентов, которые ушли молча», «чем отличается наша лучшая неделя от средней, кроме объема» или «что мы перестанем понимать, если эта метрика вырастет вдвое». Такие вопросы появляются из понимания бизнеса и наблюдений за тем, что в нем происходит. Данные помогают проверить гипотезу, но сами по себе не всегда подсказывают, какую гипотезу стоит проверить.</p> <p>Поэтому работа аналитика постепенно смещается от выполнения отдельных запросов к постановке задач и поиску закономерностей. Инструмент для выполнения этой работы теперь доступен гораздо шире, а умение правильно сформулировать задачу становится все важнее.</p> <p>Мне кажется, это хороший поворот для профессии.</p> <h2>Честно: стало интереснее и тревожнее одновременно</h2> <p>Если говорить о личном ощущении, оно двойственное. Работать стало однозначно интереснее — но и тревожнее.</p> <p>Мы стоим на пороге нового технологического уклада, и главное отличие от предыдущих в скорости. Раньше подобные перевороты растягивались на десятилетия: люди успевали привыкнуть, переучиться, найти новое занятие, вырастить детей уже в новой реальности. Сейчас всё происходит настолько молниеносно, что непонятно, что будет завтра. Инструмент, который вы освоили полгода назад, сегодня выглядит устаревшим.</p> <p>Есть известная фраза про то, что нужно бежать, чтобы оставаться на месте. Сейчас бежать приходится внутри поезда — и поезд, возможно, едет не в ту сторону.</p> <p>Я не считаю это поводом для паники. Скорее, это новое рабочее состояние для тех, кто работает с данными. Тревога здесь неизбежна, но к ней можно привыкнуть — как к необходимости регулярно переучиваться и менять привычные подходы.</p> <h2>«А нас не заменят?»</h2> <p>Этот вопрос коллеги задают чаще всего, и ответ у меня короткий: бороться с этим бесполезно.</p> <p>Луддиты ходили крушить ткацкие станки. Результат известен — станки остались, а луддиты нет. Технология, которая дает выигрыш в скорости на порядок, не исчезнет только потому, что мы не хотим ее использовать.</p> <p>Единственная работающая стратегия — быть на волне. А если не получается на волне, то хотя бы держаться рядом с берегом, где эти волны бушуют: пробовать, ошибаться, смотреть, что делают другие, держать руку на пульсе. Риск здесь скорее для тех, кто продолжит вручную делать то, что уже можно автоматизировать за минуты.</p> <h2>Практические советы: как начать</h2> <ul> <li>Начните с задачи, ответ на которую знаете. Возьмите отчет, который уже считаете, и попросите ИИ повторить его. Сойдутся цифры — поймете, как формулировать задачу. Не сойдутся — увидите, где именно ИИ вас не понял. Это хорошее упражнение для старта.</li> <li>Вкладывайтесь в описание полей. Это единственный этап, который действительно требует времени, и он же — главный актив. ИИ не угадывает бизнес-смысл столбцов: он не знает ваших статусов, кодов и формул. Опишите название поля, тип, значение, возможные варианты и правила расчета — и держите это описание в базе знаний, чтобы и коллеги, и агент ссылались на один документ.</li> <li>Всегда просите показать код, а не только результат. Красивая таблица ничего не доказывает. Сгенерированный SQL показывает, какие таблицы соединены и по какому условию, — и именно там могут скрываться ошибки.</li> <li>Работайте маленькими шагами. Не просите сразу: «Построй дашборд с семью фильтрами». Сначала выборка — проверили. Потом группировка — проверили. Потом визуализация. При таком подходе ошибку можно поймать сразу, а не в готовом отчете, который уже показали руководителю.</li> <li>Просите объяснить, прежде чем менять. Перед рефакторингом старого запроса попросите ИИ разобрать его по частям и рассказать, что он делает. Часто выясняется, что логика была не такой, как все предполагали.</li> <li>Собирайте библиотеку удачных промптов. Хорошая формулировка — такой же переиспользуемый актив, как и хороший запрос. У нас такие шаблоны лежат в общей базе знаний, поэтому новый человек начинает не с нуля.</li> <li>Просите варианты. «Предложи три способа это посчитать и объясни, чем они отличаются» — часто самый полезный промпт из всех. Иногда выясняется, что вопрос вообще нужно ставить иначе.</li> <li>Не подключайте публичные облачные модели к корпоративным данным. Для корпоративных данных используйте локальные или корпоративные решения внутри своего периметра. Исключение «только один разок» здесь может обойтись дороже, чем кажется.</li> </ul> <h2>Итог</h2> <p>Вайбкодинг не отменяет работу аналитика. Он забирает ту часть работы, которая никогда не была особенно интересной, и освобождает время для задач, где действительно нужен аналитик, — чтобы разбираться в бизнесе, искать закономерности и ставить новые вопросы.</p> <p>Код теперь может писать машина. Вопросы по-прежнему формулирует человек. И, думаю, именно по тому, какие вопросы он умеет задавать, будут отличаться сильные аналитики от остальных.</p> Раньше значительная часть работы аналитика была связана с тем, чтобы получить нужные данные: найти их в базе, написать запрос, собрать выборку и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198677 Wed, 23 Sep 2026 17:19:08 +0300 <p>Сервис путешествий tutu совместно с платформой коммуникативных ИИ-агентов targetai внедрил голосового ИИ-агента на входящую линию контакт-центра. Решение стало частью масштабной ИИ-стратегии tutu — компания последовательно автоматизирует весь клиентский путь: от подбора маршрута до постпродажной поддержки.</p> <p>«В клиентском сервисе ценность ИИ определяется не поддержанием общей беседы, а доведением конкретной задачи человека до результата. Поэтому здесь принципиальна этапность: сначала агент учится безошибочно понимать суть запроса, отвечать по проверенной корпоративной базе знаний и бережно передавать нестандартные случаи экспертам. Следующий шаг — дать системе возможность выполнять транзакционные действия с заказом. Автономность должна расти строго вместе с подтверждённым качеством», — комментирует <strong>Андрей Зименков</strong>, генеральный директор targetai.</p> Сервис путешествий tutu совместно с платформой коммуникативных ИИ-агентов targetai внедрил голосового ИИ-агента на входящую линию контакт-центра … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198674 Wed, 23 Sep 2026 13:40:38 +0300 <p>Учащиеся и педагоги школ Ленинградской области получат доступ к российской платформе для совместной работы и учебы «Р7-Офис», благодаря соглашению о сотрудничестве между Комитетом общего и профессионального образования Ленинградской области и АО «Р7».</p> <p>В рамках соглашения средним и дошкольным организациям региона будет безвозмездно передано 96 980 лицензий на право использования программного обеспечения. Лицензии предоставляется на 1 год с правом последующего бессрочного использования.</p> <p>«Для Р7 поддержка образования это приоритет, и мы вкладываемся в него по-настоящему. Нам важно, чтобы у школьников и педагогов всегда под рукой был современный, удобный и надежный инструмент, востребованный в дальнейшем в профессиональной жизни. Чтобы продолжив учебу в колледже или вузе, а после в работе, будущие профессионалы оставались уверенными пользователями используемых российских решений», — прокомментировал генеральный директор Р7 <strong>Евгений Шелковников</strong>.</p> <p>Важно, что школьники смогут пользоваться программой не только в школе, но и дома, при подготовке к урокам. Это значит, что задания можно будет выполнять в той же самой программе, что и в классе.</p> <p>«Это большой шаг к цифровому суверенитету. Мы построим технологически независимую среду без иностранного софта, чтобы и педагоги, и ребята уверенно осваивали российские цифровые инструменты — те, которые будут востребованы и в учёбе, и в будущей профессии. Это инвестиция в будущее региона и наш общий итог работы по нацпроекту «Экономика данных», — отметил губернатор Ленинградской области <strong>Александр Дрозденко</strong>.</p> Учащиеся и педагоги школ Ленинградской области получат доступ к российской платформе для совместной работы и учебы «Р7-Офис», благодаря соглашению о … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198673 Wed, 23 Sep 2026 13:37:10 +0300 <p>Группа компаний «Акрон Холдинг» завершила внедрение системы автоматизации закупок (SRM) на базе платформы Bidzaar. Проект реализован совместно с технологической консалтинговой компанией Axenix и вендором Bidzaar. В системе уже работают 30 предприятий пяти дивизионов: электротехнического, ломозаготовительного, металлургического, нефтесервисного и кабельного. На сегодняшний день создано более 1600 заявок на закупку от 1067 пользователей.</p> <p>ГК «Акрон Холдинг» — промышленно-металлургический холдинг полного цикла, объединяющий более 70 бизнес-единиц. Масштаб и разнообразие направлений бизнеса потребовали унифицировать закупочные процессы предприятий и объединить их в одной системе.</p> <p>Проект по внедрению SRM-системы на базе платформы Bidzaar стартовал летом 2025 года.</p> <p>В ноябре 2025 года была запущена пилотная версия для трех организаций холдинга, в июне 2026 года система масштабирована на 14 предприятий, а в июле началась опытно-промышленная эксплуатация. </p> <p>«Для нас важно управлять закупками с учетом потребностей всего холдинга. Предприятия работают в разных направлениях бизнеса, но многие задачи снабжения можно решать совместно. Единая система позволяет видеть, что закупают разные организации, объединять потребности и использовать общий объем как аргумент при переговорах с поставщиками. При этом мы получаем возможность отслеживать исполнение закупок и своевременно видеть, на каком этапе возникают задержки. Рассчитываем, что такой подход поможет получать более выгодные условия, сократить трудозатраты на рутинные операции и уделять больше времени работе с поставщиками и планированию снабжения», — прокомментировал<strong> Антон Николаев</strong>, директор по закупкам ГК «Акрон Холдинг».</p> <p>«При переходе от пилота к промышленной эксплуатации важно проверить, как единый закупочный процесс работает на предприятиях с разной спецификой. Поэтому в этом проекте большое внимание уделялось требованиям бизнеса и обмену данными с действующими системами холдинга. Нужно было определить, какие правила будут общими для всех организаций, а где необходимо учесть особенности конкретных предприятий. Поэтапный запуск позволил проверить принятые решения в работе и подготовить систему к расширению числа пользователей. В результате сформирована основа для дальнейшего подключения предприятий и развития закупочной функции по единым правилам», — отметил <strong>Максим Царский</strong>, руководитель проекта компании Axenix.</p> <p>«При таком масштабе внедрения важно, чтобы сотрудники разных предприятий могли работать по общим правилам и при этом учитывать специфику своих закупок. Связка SRM и электронной торговой площадки позволяет объединить внутренние процедуры заказчика и взаимодействие с поставщиками в едином процессе. Это дает закупочным командам возможность сосредоточиться на качестве предложений, условиях поставки и выборе партнеров. Для нас как вендора промышленный запуск — также источник обратной связи: практика ежедневной работы помогает понять, какие операции требуют упрощения и какие возможности нужно развивать в первую очередь», — сказал <strong>Юрий Абрамян</strong>, коммерческий директор компании Bidzaar.</p> Группа компаний «Акрон Холдинг» завершила внедрение системы автоматизации закупок (SRM) на базе платформы Bidzaar. Проект реализован совместно с … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198672 Wed, 23 Sep 2026 13:25:41 +0300 <p>Компании «Цифровая мануфактура» и Национальная компьютерная корпорация (НКК), объявили о технологическом партнёрстве. Соглашение подписано в рамках XV Форума по цифровизации оборонно-промышленного комплекса России «ИТОПК-2026», который проходит в Новосибирске <nobr>22–24</nobr> сентября 2026 года.</p> <p>Сотрудничество рассчитано на предприятия, решающие задачи импортозамещения и повышения технологической независимости в области проектирования и производства сложных технических систем, а особые усилия будут обращены на изделия электронного приборостроения. Стороны также намерены развивать партнёрскую экосистему: привлекать друг друга к участию в совместных проектах, обмениваться информацией о потребностях заказчиков и совместно прорабатывать предложения для промышленных предприятий.</p> <p>«Интеграция САПР „Макс“ и „Макс.EDA“ в САРУС+ позволяет устранить разрыв между задачами проектирования и управления данными. Благодаря гибкой легко расширяемой объектно-ориентированной модели данных нашей платформы заказчик получает единую среду, где данные из САПР-систем „Цифровой мануфактуры“ становятся нативной частью данных об изделии, тем самым организуя и облегчая совместную работу разных групп специалистов предприятия, а в партнёрстве мы создаём единое решение, доступное ранее только у иностранных продуктов. Для промышленных предприятий это означает сокращение трудоёмких ручных операций по синхронизации и обмену данными, снижение риска ошибок и реальную возможность ускорить выпуск изделий», — прокомментировал<strong> Андрей Кармишин</strong>, вице-президент НКК по работе с машиностроением.</p> <p>«Сегодня для промышленных предприятий особенно важно, чтобы инженерные решения эффективно взаимодействовали с системами управления жизненным циклом изделия. Именно поэтому партнёрство „Цифровой мануфактуры“ и НКК имеет особое значение: оно позволяет расширить возможности применения специализированных инженерных решений в связке с PLM-платформой САРУС+. Для нас принципиально, чтобы отечественное инженерное ПО могло эффективно работать в существующем ИТ-контуре предприятия. Совместная работа с НКК позволит расширить интеграцию инженерных решений с платформой САРУС+ и обеспечить более удобное использование результатов проектирования в информационной среде предприятия», — добавил <strong>Михаил Ерофеев</strong>, генеральный директор АО «Цифровая мануфактура».</p> Компании «Цифровая мануфактура» и Национальная компьютерная корпорация (НКК), объявили о технологическом партнёрстве. Соглашение подписано в рамках … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198671 Wed, 23 Sep 2026 13:13:16 +0300 <p>Платформа гибкой занятости SkillStaff провела исследование отношения ИТ-специалистов разных специализаций к использованию искусственного интеллекта в работе и его влиянию на рынок труда. Исследование показало, что большинство ИТ-специалистов уже встроили нейросети в рабочие процессы, при этом не считая их непосредственной угрозой своей профессии. Однако каждый пятый опасается, что из-за ИИ новичкам будет сложнее найти первую работу.</p> <h3>Опытные специалисты видят главный риск для новичков</h3> <p>Согласно исследованию SkillStaff, 74% специалистов используют ИИ ежедневно или несколько раз в неделю. При этом большинство респондентов не считают его непосредственной угрозой собственной занятости. 44% спокойно относятся к развитию технологий и считают, что нейросети возьмут на себя рутинные задачи, освободив им больше времени для интересной и креативной работы; 23% не опасаются за свою востребованность, поскольку считают, что с ИИ работают эффективнее; 17% пока не видят существенной угрозы из-за ошибок нейросетей и необходимости человеческого контроля. Страх сокращений из-за ИИ отметили лишь 18% опрошенных. (рис. 1)</p> <p>При этом заметная часть специалистов связывает потенциальные риски не со своей собственной востребованностью, а с входом в профессию: 20% считают, что новичкам может стать значительно сложнее получить первую работу.**</p> <p>По мере роста опыта специалисты не столько начинают сильнее бояться ИИ, сколько лучше видят, что именно он меняет в профессии. Если джуны чаще прочих воспринимают нейросети как инструмент повышения собственной эффективности (35%), то среди мидлов и сеньоров почти половина считает главным эффектом ИИ автоматизацию рутины (46% и 47%). При этом именно мидлы чаще других — 23% — опасаются не за себя, а за новичков, которым может стать сложнее получить первые профессиональные задачи. </p> <h3>ИИ ускоряет работу, но не понимает контекст</h3> <p>70% опрошенных отмечают, что с ИИ стали закрывать рабочие задачи быстрее: 28% оценивают прирост скорости в <nobr>1,5–2 раза,</nobr> еще 43% — примерно на <nobr>20–30%.</nobr> Чаще всего нейросети используют для подготовки документов, писем и переводов (55%) и автоматизации рутинных операций: скриптов, парсинга и структурирования данных (35%).</p> <p>При этом набор задач зависит от специализации. Среди дизайнеров и продакт-менеджеров 71% применяют его для подготовки текстов и документации, 31% — для автоматизации рутинных задач, 30% — для аналитики и 29% — для подготовки ТЗ. </p> <p>Среди разработчиков и других технических специалистов 25% используют ИИ для написания кода, 29% — для поиска багов, создания автотестов и анализа логов. Еще 52% обращаются к нейросетям для подготовки текстов и документов. </p> <p>Главное ограничение ИИ, по мнению самих специалистов, — работа с контекстом: нейросеть не учитывает сложную бизнес-логику и не видит картину целиком. (рис. 2)</p> <h3>Специалисты осваивают ИИ самостоятельно</h3> <p>Распространение ИИ происходит быстрее, чем формируются корпоративные правила его использования. Только 30% ИТ-специалистов говорят, что в их компаниях есть четкие гайдлайны и перечень разрешенных инструментов. У 26% действуют запреты на отдельные ИИ-сервисы, а еще 27% вообще не знают, существует ли в компании официальная политика.</p> <p>При этом больше половины специалистов (52%) осваивают новые ИИ-инструменты непосредственно в процессе работы — пробуют новые сценарии и промпты на текущих задачах. Еще 17% занимаются самообразованием, а профильные курсы, вебинары и воркшопы используют 13%.</p> <p>Готовность инвестировать в инструменты довольно высока. Почти две трети специалистов (65%) готовы ежемесячно тратить на такие инструменты собственные деньги, причем 32% готовы выделять на это 1500 рублей в месяц и более. 18% пользуются инструментами, которые оплачивает работодатель. 17% респондентов не готовы тратиться и используют только бесплатные версии.</p> <p>«Мы видим, что половина специалистов учится прямо на рабочих задачах — без отдельного курса, методички или длинного внедрения сверху. Для рынка труда это подчеркивает, что способность быстро, на ходу, осваивать новые инструменты стала важной частью профессиональной компетенции. Здесь может помочь гибкая проектная занятость — она дает возможность собирать опыт в процессе самой работы», — комментирует <strong>Анна Королева</strong>, HRD SkillStaff.</p> <p><em>*Опрос проведен при помощи сервиса Анкетолог в сентябре 2026 года, в опросе приняли участие более 1000 ИТ-специалистов</em></p> <p><em>**Респонденты могли выбирать несколько вариантов ответа</em></p> Платформа гибкой занятости SkillStaff провела исследование отношения ИТ-специалистов разных специализаций к использованию искусственного интеллекта в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198670 Wed, 23 Sep 2026 12:39:03 +0300 <p>MONT и российский вендор Avanpost подписали соглашение в области дистрибуции решений для управления доступом и защиты цифровых идентичностей. MONT займется развитием партнерского канала Avanpost, расширением сети интеграторов и увеличением охвата рынка за счет собственной экспертизы и ресурсов в области дистрибуции ИТ- и ИБ-решений.</p> <p>«Мы рассматриваем сотрудничество с Avanpost как возможность сформировать устойчивый партнерский канал продаж. В ближайшей перспективе мы планируем активно развивать партнерскую сеть, проводить совместные мероприятия и обучение интеграторов, помогать им наращивать компетенции и формировать новые возможности для реализации проектов. Важной задачей станет также совместная работа над планом продаж и маркетинговыми активностями, которая позволит увеличить количество совместных проектов и привлечь новых заказчиков для Avanpost», — прокомментировала <strong>Маргарита Иванова</strong>, менеджер по продукту MONT.</p> <p>«Сотрудничество с MONT позволит Avanpost усилить экспансию на рынке и сделать наши решения доступными для большего числа партнеров и заказчиков. Развитая партнерская сеть и экспертиза MONT в области дистрибуции ИТ- и ИБ-решений создают дополнительные возможности для масштабирования бизнеса и новых проектов. Мы рассчитываем, что совместная работа поможет ускорить развитие партнерского канала и повысить доступность технологий Avanpost для российских организаций», — прокомментировал <strong>Андрей Созин</strong>, руководитель отдела по работе с партнерами Avanpost.</p> MONT и российский вендор Avanpost подписали соглашение в области дистрибуции решений для управления доступом и защиты цифровых идентичностей. MONT … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198669 Wed, 23 Sep 2026 12:35:05 +0300 <p>Proptech Solutions за один месяц разработал и запустил ИИ-помощника для онлайн-сервиса бронирования жилья Forento.ru. Помощник самостоятельно обрабатывает до 78% типовых информационных вопросов пользователей. Поток обращений, доходящий до первой линии поддержки, сократился на 47%. Технологической основой решения стала платформа ValueAI компании «ВейвАксесс».</p> <p>Решение построено на платформе ValueAI компании «ВейвАксесс», предназначенной для создания, запуска и развития прикладных ИИ-решений. </p> <p>«В результате совместной работы с Proptech Solutions мы смогли заметно повысить качество сервиса. Благодаря ИИ-помощнику мы теперь можем отвечать пользователям круглосуточно и практически мгновенно, при этом существенно снизив затраты на обработку типовых обращений. Благодарим коллег из Proptech Solutions за то, что им удалось за короткий срок создать решение, которое действительно работает в нашем бизнес-процессе и масштабируется вместе с ним», — делится <strong>Иван Петруня</strong>, основатель Forento.ru.</p> <p>«ValueAI позволила нам не тратить время на создание ИИ-инфраструктуры с нуля и сосредоточиться на самом продукте — бизнес-сценариях, интеграции и пользовательском опыте. В результате весь цикл от разработки до ввода в эксплуатацию занял один месяц. При этом мы получили основу, на которой можно быстро проверять новые гипотезы, подключать новые объекты и расширять сценарии и функции решения», — комментирует <strong>Роман Блонов</strong>, CEO Proptech Solutions.</p> <p>«Большинство ИИ-инициатив останавливается на прототипе. Сложность не в моделях, а в том, чтобы довести сервис до рабочего состояния. ValueAI закрывает эту часть: команда Proptech Solutions получила готовый технологический слой и сфокусировалась на продуктовой логике своего решения», — отмечает <strong>Александр Азаров</strong>, генеральный директор «ВейвАксесс».</p> Proptech Solutions за один месяц разработал и запустил ИИ-помощника для онлайн-сервиса бронирования жилья Forento.ru. Помощник самостоятельно … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198666 Wed, 23 Sep 2026 12:19:12 +0300 <p>Российский вендор платформ для бизнес-аналитики и управления данными Modus и компания «1С-Рарус Йошкар-Ола», крупнейший франчайзи фирмы «1С» в Приволжском регионе, объявляют о начале стратегического партнерства. Соглашение открывает клиентам «1С-Рарус Йошкар-Ола» доступ к современным инструментам аналитики и управления данными на базе продуктов Modus BI и Modus ETL.</p> <p>«Наши платформы изначально создавались как универсальный слой аналитики, не зависящий от конкретной учетной системы, — при этом основной объем операционных данных у большинства российских компаний по-прежнему формируется в продуктах „1С“. Партнерство с „1С-Рарус Йошкар-Ола“ дает нам прямой выход к бизнесу в Марий Эл и соседних регионах через команду, которая глубоко знает специфику местных заказчиков и имеет многолетний опыт внедрения „1С“. Мы рассчитываем, что для клиентов „1С-Рарус Йошкар-Ола“ это партнерство станет естественным следующим шагом — от учета к управленческой аналитике», — говорит <strong>Кирилл Кузнецов</strong>, генеральный директор Modus. </p> <p>«За более чем четверть века работы на рынке мы не раз убеждались: клиенту недостаточно просто вести учет — ему нужно видеть картину бизнеса целиком и принимать решения на основе актуальных данных. Modus BI и Modus ETL закрывают именно этот запрос: продукты хорошо интегрируются с экосистемой „1С“ и позволяют нам предлагать заказчикам готовое комплексное решение — от внедрения учетных систем до полноценной бизнес-аналитики — без обращения к сторонним подрядчикам. Для нас это партнерство — возможность расширить портфель услуг и усилить свои позиции в регионе», — отмечает <strong>Денис Шемчук</strong>, генеральный директор ООО «1С-Рарус Йошкар-Ола».</p> Российский вендор платформ для бизнес-аналитики и управления данными Modus и компания «1С-Рарус Йошкар-Ола», крупнейший франчайзи фирмы «1С» в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198665 Wed, 23 Sep 2026 12:13:15 +0300 <p>Корпорация ЭЛАР создала раздел «Виртуальная библиотека» на портале «Архивно-библиотечный фонд ВДНХ». Он знакомит пользователей с изданиями из собрания Выставки, объединяя их описания и электронные копии материалов, доступных для просмотра через интернет. Раздел стал частью развития электронного архива ВДНХ, работающего на платформе «ЭЛАР Контекст».</p> <p>Создание виртуальной библиотеки продолжает сотрудничество ЭЛАР и ВДНХ по сохранению документального наследия Выставки. Ранее корпорация оцифровала наградные материалы и сформировала базу данных, объединившую сведения о более чем 60 тысячах организаций и свыше миллиона награждённых. Интеграция с порталом «Память народа» связала сведения о боевом пути сотрудников ВДНХ с их трудовыми достижениями, а последующее развитие ресурса позволило расширить тематические разделы об истории Выставки и персональные страницы её сотрудников.</p> <p>Благодаря новому разделу исследователи, краеведы и семьи участников ВДНХ могут обращаться к разным источникам в рамках одного портала, сопоставляя сведения из наградных документов с фотографиями и печатными материалами. Для фонда это возможность сделать библиотечное собрание доступнее широкой аудитории и включить его в общую работу по сохранению и популяризации истории Выставки.</p> Корпорация ЭЛАР создала раздел «Виртуальная библиотека» на портале «Архивно-библиотечный фонд ВДНХ». Он знакомит пользователей с изданиями из … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198664 Wed, 23 Sep 2026 12:09:05 +0300 <p>«Ингосстрах» разработал и внедрил собственную модель распознавания медицинских документов IngoRead. Сегодня она распознает 97% протоколов, поступающих в медицинский контактный центр компании, и автоматически извлекает из них информацию, необходимую для обработки обращений.</p> <p>«Для медицинского бизнеса важно уметь эффективно работать с большим объемом неструктурированной информации. Медицинские протоколы могут существенно различаться по формату и качеству, поэтому их обработка требует значительных ресурсов. Мы последовательно обучали IngoRead на реальных документах и адаптировали модель под специфику медицинского документооборота. Сегодня она помогает автоматизировать один из наиболее трудоемких этапов работы с обращениями», — отметил<strong> Глеб Костюрин</strong>, директор по цифровому развитию медицинского бизнеса «Ингосстраха».</p> <p>«Цифровые решения позволяют нам сокращать время на рутинные операции и направлять ресурсы специалистов на задачи, где особенно важны профессиональная экспертиза и индивидуальная работа с обращением. Для застрахованного это в конечном итоге означает более быстрое получение информации о согласовании медицинских услуг. Мы продолжим развивать ИИ-инструменты в тех процессах, где они помогают повышать скорость и удобство сервиса ДМС», — рассказала <strong>Анастасия Скурихина</strong>, директор департамента медицинского страхования «Ингосстраха».</p> «Ингосстрах» разработал и внедрил собственную модель распознавания медицинских документов IngoRead. Сегодня она распознает 97% протоколов … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198663 Wed, 23 Sep 2026 12:00:29 +0300 <p>Системный интегратор «Траектория Технологий» завершил проект по созданию современной мультимедийной инфраструктуры конференц-зала АО «Стройтранснефтегаз» (СТНГ) новой штаб-квартиры компании в Новосибирске. Решение обеспечивает проведение совещаний, переговоров и видеоконференций с участием удалённых подразделений, строительных площадок и внешних контрагентов.</p> <p>«При оснащении конференц-зала было важно не только учесть современные тенденции и достижения мультимедийных систем, но и сделать управление нативным для максимального удобства руководства компании и всех участников, а, следовательно, достижения максимальной эффективности проводимых мероприятий», — отметил <strong>Борис Алмазов</strong>, начальник управления поддержки пользователей департамента информационных технологий АО «СТНГ».</p> <p>«Этот проект стал для нас возможностью комплексно применить накопленную экспертизу и реализовать ряд технологически сложных решений в едином многофункциональном пространстве. Благодаря подключению команды еще на этапе проектирования помещения мы смогли заранее учесть технические требования, интегрировать инженерные и ИТ-компоненты в архитектуру зала и обеспечить целостность итогового решения. В результате удалось добиться не только высокой функциональности и технологичности пространства, но и аккуратного визуального исполнения — с минимальным количеством видимых коммуникаций и гармоничной интеграцией оборудования в дизайн», — рассказывает <strong>Николай Алёхин</strong>, архитектор мультимедийных систем компании «Траектория Технологий».</p> Системный интегратор «Траектория Технологий» завершил проект по созданию современной мультимедийной инфраструктуры конференц-зала АО … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198661 Wed, 23 Sep 2026 11:50:18 +0300 <p>Акционерное общество «Национальная Страховая Информационная Система» (далее — АО «НСИС») выбрало «СёрчИнформ КИБ» для защиты персональных данных страховщиков, конфиденциальной информации и коммерческой тайны. Решение помогает соблюдать требования регуляторов, включая ФСТЭК и Банк России.</p> <p>«При выборе новой системы защиты от утечек данных мы сравнивали несколько программ на рынке. Для нас были важны следующие критерии: удобство в эксплуатации, гибкость настроек, качество технической поддержки, выполнение нормативных требований и способность интегрироваться с существующей инфраструктурой. КИБ этим требованиям соответствует. Система контролирует большинство каналов передачи данных (почту, мессенджеры, съемные носители, облачные хранилища), показывает картину происходящего в компании, фиксирует инциденты», — рассказывает Директор Департамента информационной безопасности АО «НСИС» <strong>Алексей Янов</strong>. </p> <p>«К финансовым организациям всегда повышенный контроль со стороны регуляторов, поэтому требования к защите данных особенно строгие. К примеру, „СёрчИнформ КИБ“ помогает выполнять требования ГОСТ 57580.1 „Безопасность финансовых операций“. Система разработана так, чтобы проактивно выявлять инциденты и обнаруживать их на ранней стадии подготовки. Для этого в КИБ есть инструменты, которые восстанавливают каждый шаг нарушителя: история файловых операций, графический отчет о перемещении данных, видеозапись экрана с точечным воспроизведением момента инцидента, — комментирует заместитель генерального директора по инновационной деятельности „СёрчИнформ“ <strong>Алексей Парфентьев</strong>. — Также мы давно и системно расширяем совместимость КИБ с отечественными операционными системами, в том числе под запросы заказчиков. Система уже совместима с РЕД ОС, Astra Linux, ROSA Linux, „ГосЛинукс“ и на свободно распространяемых CentOS и Ubuntu».</p> Акционерное общество «Национальная Страховая Информационная Система» (далее — АО «НСИС») выбрало «СёрчИнформ КИБ» для защиты персональных данных … message https://www.novostiitkanala.ru/personnel/news/detail.php?ID=198659 Wed, 23 Sep 2026 11:40:21 +0300 <p> МТС Линк сообщает о назначении <strong>Павла Потехина</strong> исполняющим обязанности генерального директора. <strong>Владимир Урбанский</strong>, ранее занимавший пост генерального директора МТС Линк, принял решение продолжить карьеру за пределами структуры МТС.</p> <p>Павел Потехин работает в структуре МТС более 10 лет. В головной организации он участвовал в трансформации B2B/B2G-бизнеса при переходе компании от телеком-оператора к цифровой ИТ-экосистеме. С 2024 года занимает должность исполнительного директора МТС Линк, где отвечает за масштабирование бизнеса и создание новых драйверов роста. Под его руководством обновлена операционная модель и выстроена система управления на основе данных, запущены и масштабированы новые направления бизнеса, стартовал экспорт решений на международный рынок.</p> <p>«МТС Линк продолжит развиваться в соответствии с утвержденной стратегией. Наша цель — создать единую среду для коммуникаций и совместной работы, которая охватывает все сценарии делового общения наших клиентов и помогает им добиваться лучших бизнес-результатов. В фокусе сейчас — активная экспансия на рынок офисного программного обеспечения: мы планируем расширить функциональность редактора и хранилища документов, а также представим новые продукты — Почту и Календарь. При этом неизменными приоритетами остаются качество сервиса, стабильность платформы и безопасность данных. Я хотел бы поблагодарить Владимира Урбанского за годы совместной работы. Многие достижения компании стали возможны благодаря его инициативе и профессиональному управлению», — отмечает исполняющий обязанности генерального директора МТС Линк Павел Потехин.</p> Павел Потехин назначен исполняющим обязанности генерального директора МТС Линк. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198658 Wed, 23 Sep 2026 11:34:41 +0300 <p>За последние три года в России сформировался самостоятельный сегмент локальных объектных S3-хранилищ. Число решений в реестре российского ПО выросло, на рынке работают несколько заметных поставщиков, а заказчики все чаще рассматривают S3 как основу для хранения корпоративных данных, резервных копий и платформ данных. Эксперты К2Тех выделили пять трендов, определяющих развитие сегмента.</p> <p>Динамика открытых закупок подтверждает рост спроса на S3-хранение. Аналитики К2Тех изучили тендеры на проекты с применением S3 за последние три года: в 2023 году выборка включала 20 процедур с совокупной начальной (максимальной) ценой контракта (НМЦ) 294,8 млн рублей, в <nobr>2024-м —</nobr> 43 процедуры на 310,2 млн рублей, в <nobr>2025-м —</nobr> 56 закупок на 1,91 млрд рублей. В первом полугодии 2026 года зафиксировано 26 процедур с совокупной НМЦ почти 798,8 млн рублей. Поскольку активность обычно усиливается в третьем и четвертом кварталах, показатели первого полугодия 2026 года нельзя напрямую сопоставлять с данными за полные годы.</p> <p>Анализ охватывает только публично доступные закупки. По экспертной оценке К2Тех, они могут составлять около 40% общего объема проектов с применением S3-хранения. Остальная часть приходится на закупки коммерческих компаний, которые нередко отбирают поставщиков через закрытые процедуры или собственные закупочные контуры и не раскрывают информацию на открытых площадках. Также выборка может не включать закупки серверного оборудования для реализации объектных хранилищ, если соответствующее назначение не указано в документации явно. </p> <h3>Выбор смещается от импортозамещения к прикладным критериям</h3> <p>Заказчики все глубже разбираются в специфике требований к производительности объектных хранилищ. Для них важны количество операций с объектами в секунду, задержки, время до получения первого байта, пропускная способность, работа с мелкими и крупными объектами, число параллельных запросов и способность архитектуры масштабироваться горизонтально.</p> <p>Решение, которое показывает хорошие результаты при передаче крупных файлов, может не подойти для сценария с миллионами небольших объектов. Тестирование на сопоставимой инфраструктуре и пилоты в среде заказчика позволяют оценить работу решения на целевых нагрузках, возможности интеграции и масштабирования, качество документации и технической поддержки. После выбора платформы компаниям необходимо определить модель ее эксплуатации и масштабирования в ИТ-ландшафте. </p> <h3>Централизация заменяет теневые хранилища</h3> <p>В крупных проектах компании стремятся консолидировать ранее созданные разрозненные S3-инсталляции в единый сервис объектного хранения для внутренних команд. Централизованная платформа позволяет сократить дублирование данных и ресурсов, ввести единые правила предоставления емкости и доступа, а также обеспечить предсказуемую поддержку и развитие сервиса. </p> <p>S3 включают в комплексные проекты по развитию серверной инфраструктуры, систем хранения, резервных контуров, локальных кластеров и платформ данных. В отдельных закупках требования уже предусматривают создание единой S3-платформы с катастрофоустойчивостью на уровне нескольких ЦОД.</p> <h3>S3 не только для резервного копирования</h3> <p>Компании размещают в S3 архивы, документы, медиаконтент, данные мониторинга и журналы событий, а также используют объектный слой для аналитических систем, платформ данных, современных приложений и контейнерных сред.</p> <p>Отдельный сценарий — перенос холодных и менее востребованных данных из высокопроизводительных систем в объектное хранилище. Это помогает разгрузить более дорогую инфраструктуру, оптимизировать размещение данных и сохранить доступ к ним по мере необходимости. </p> <h3>Безопасность становится требованием к архитектуре</h3> <p>Расширение сценариев использования S3-хранения повышает требования к безопасности и отказоустойчивости. В технических заданиях на проекты с S3-хранением все чаще встречаются требования к защите данных от изменения и удаления, включая WORM-режим, а также к интеграции с системами резервного копирования и восстановления.</p> <p>Для корпоративных внедрений важны четыре группы возможностей: разграничение доступа и интеграция с корпоративными системами идентификации, сетевая сегментация и мониторинг, репликация между площадками, неизменяемость данных и восстановление после инцидентов. Требования к работе с конфиденциальной информацией определяют, в каком контуре и по каким правилам должна эксплуатироваться платформа.</p> <h3>Облачная и локальная модели решают разные задачи</h3> <p>Облако сохраняет важную роль в проектах с быстро меняющимися объемами данных, пилотных и временных средах, а также в сценариях с менее критичной информацией. Локальные S3-хранилища востребованы, когда необходимо контролировать физическое размещение данных, ИТ-периметр и выполнение регуляторных требований.</p> <p>По проектному опыту К2Тех, при объеме данных порядка 300 ТБ компании чаще начинают сопоставлять совокупную стоимость владения облачным сервисом и собственной инфраструктурой. Это не универсальный порог: модель потребления зависит от темпов роста данных, требований регулятора, целевой архитектуры и стоимости эксплуатации.</p> <p>«Локальное объектное хранение становится частью базовой корпоративной инфраструктуры, а не только решением для отдельных задач резервного копирования или архивирования. Объемы данных растут, при этом компаниям важно контролировать физическое размещение критичной информации, ее резервирование и доступность при отказе отдельных площадок. Драйверами рынка в ближайшие два-три года будут импортозамещение критичной инфраструктуры, развитие платформ данных, а также перенос корпоративных архивов и систем резервного копирования в собственный контур. По нашей оценке, сегмент локальных объектных хранилищ может расти темпами свыше 20% в год», — комментирует<strong> Михаил Косцов</strong>, руководитель практики вычислительной инфраструктуры, СХД и СРК К2Тех.</p> За последние три года в России сформировался самостоятельный сегмент локальных объектных S3-хранилищ. Число решений в реестре российского ПО выросло … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198657 Wed, 23 Sep 2026 11:20:59 +0300 <p> Cloud X завершила проект по созданию корпоративного хранилища данных для Группы компаний «Современные транспортные технологии» (СТТ). Новая платформа объединила данные из ключевых корпоративных систем и стала технологической основой для управленческой отчетности и аналитики.</p> <p>«Для роста конкурентоспособности Группы компаний значительно возросла потребность в современном и производительном хранилище данных. Вы не станете дата-ориентированной компанией только за счет накопления объемов данных. Без надежного корпоративного хранилища данных аналитики организации могут тратить значительное количество времени на подготовку данных вместо их анализа», — комментирует <strong>Сергей Горбунов</strong>, ИТ-директор ГК «Современные транспортные технологии».</p> <p>«В этом проекте было важно не только развернуть технологическую платформу, но и собрать разрозненные источники данных в единую управляемую архитектуру. Команда Cloud X формализовала логику обработки информации, реализовала сотни процессов загрузки и витрин данных и создала для СТТ основу для дальнейшего развития управленческой аналитики», — добавил <strong>Владимир Пугачев</strong>, главный архитектор больших данных Cloud X.</p> Cloud X завершила проект по созданию корпоративного хранилища данных для Группы компаний «Современные транспортные технологии» (СТТ). Новая платформа … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198653 Wed, 23 Sep 2026 11:05:03 +0300 <p>Принят новый национальный стандарт Российской Федерации — ГОСТ Р <nobr>70262.3–2026</nobr> «Защита информации. Идентификация и аутентификация. Типовые угрозы и уязвимости идентификации и аутентификации». Он разработан компанией «Аладдин» совместно с Федеральной службой по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК России) и «Государственным научно-исследовательским испытательным институтом проблем технической защиты информации Федеральной службы по техническому и экспортному контролю» (ФАУ «ГНИИИ ПТЗИ ФСТЭК России») и вступит в силу 1 декабря 2026 года.</p> <p>«Управление доступом — одна из главных задач защиты информации, а идентификация и аутентификация лежат в её основе. Отличительной особенностью нового ГОСТа является то, что в нём зафиксированы угрозы и уязвимости не отдельно взятых технических средств, а фундаментальных процессов идентификации и аутентификации, реализуемых в каждом средстве защиты информации, каждом средстве вычислительной техники и практически каждой информационной системе. Таким образом, этот ГОСТ становится основой не для какого-то узконаправленного сценария, а признанной на национальном уровне базой, которую можно использовать при проектировании ИТ и ИБ систем в любой организации», — прокомментировал <strong>Александр Бойко</strong>, руководитель аналитического отдела компании «Аладдин». </p> Принят новый национальный стандарт Российской Федерации — ГОСТ Р 70262.3–2026 «Защита информации. Идентификация и аутентификация. Типовые … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198652 Wed, 23 Sep 2026 10:52:33 +0300 <p>Работающие россияне при выборе нового места работы скорее ищут наиболее доступный через социальные связи вариант, чем реализуют последовательную карьерную стратегию.</p> <ul> <li>40% уволились или задумывались об увольнении за последний год.</li> <li>Основные причины: недовольство уровнем дохода (51% среди тех, кто задумывался об увольнении или уволился), высокая нагрузка и переработки (30%), а также психологическое состояние — стресс, выгорание и т.п. (28%).</li> <li>52% работающих не знают ни одной компании, куда они хотели бы перейти в случае увольнения.</li> </ul> <p> Аналитический центр <a href="https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/smena-raboty-prichiny-sledstvija-riski">ВЦИОМ представляет</a> результаты опроса работающих россиян о причинах увольнения и способах поиска новой работы.</p> <h3>Смена работы — кошмар или мечта?</h3> <p>Увольнение часто упоминают как что-то страшное, угрожающее благополучию, то, чего следует всеми силами избегать. Действительно, каждый второй работающий россиянин (50%) считает, что сегодня лучше держаться за свое место. Однако, как показало исследование АЦ ВЦИОМ, далеко не всегда увольнение представляется чем-то негативным и нежеланным. 40% работников за последний год задумывался об увольнении, хотя только 5% реализовали это намерение.</p> <p>Примечательно, что доля думающих об увольнении стабильна среди основных демографических и географических групп: ни пол, ни возраст, ни уровень образования, ни место жительства значимо не связаны с мыслями об увольнении. Сфера нынешней работы — коммерческая или бюджетная — также не имеют значимого эффекта. Единственное существенное отличие — уровень дохода респондента: те, кто оценивает материальное положение семьи как хорошее или очень хорошее в 2 раза чаще задумываются об увольнении (25% против 60% среди тех, кто в плохом материальном положении).</p> <h3>Триггеры увольнения</h3> <p>Среди самых частых причин, провоцирующих мысли об увольнении: недовольство доходом (51% среди тех, кто задумывался об увольнении или уволился), высокая нагрузка и переработки (30%), а также плохое психологическое состояние — стресс, выгорание и т.п. (28%). И хотя эти причины в целом актуальны для всех, между некоторыми группами есть различия, позволяющие лучше увидеть специфику их ожиданий от работы.</p> <p>Женщины среди причин чаще называют недовольство доходом (54% против 48% среди мужчин), что косвенно может указывать на диспропорции в оплате труда. Также женщин чаще мужчин беспокоят психологические и эмоциональные аспекты работы: высокая нагрузка и выгорание (36% против 25%), психологическое состояние (35%, против 22%), нездоровая атмосфера в коллективе (12%, против 6%). Мужчины в свою очередь чаще говорят о сложных отношениях с руководством (18%, против 7%) и потере интереса к рутинным задачам (15%, против 8%).</p> <h3>Практики поиска работы: от бренда работодателя до личных знакомств</h3> <p>Механика поиска места работы важна не только для работников. Многие компании вкладывают значительные средства в создание HR брендов — образ компании на рынке труда — в надежде привлечь лучших сотрудников. Однако как в реальности происходит поиск работы?</p> <p>Большинство работающих (62%) не имеют на примете ни одной компании, в которую хотели бы перейти в случае увольнения. Иными словами, большинство работников не мониторит рынок труда и в случае необходимости поиска нового места работы у них нет приоритетных компаний, которые они рассматривают в первую очередь. Показатель стабилен в гендерных и возрастных группах. Однако различается в зависимости от уровня образования: работники с высшим образованием чаще имеют компании для трудоустройства (41% против 32% среди работников со средним-специальным образованием).</p> <p>Оценивая опыт поиска текущей работы, можно предположить, что HR-бренд работодателя имел значение только для каждого пятого работника. Это те, кто либо прямо сообщил, что хотели попасть в конкретную компанию (12%), либо как минимум рассматривал возможность трудоустройства в нее, хотя она и не была приоритетным вариантом (9%).</p> <p>Значимость бренда работодателя несколько ниже среди молодежи <nobr>18-34</nobr> года (15%), но выше среди довольного материального положения семьи и работников бюджетной сферы (26% и 23% соответственно).</p> <p>Кроме того, для поиска работы большее значение имеют: каналы рекрутинга — 31% узнал о вакансии через личные знакомства, а также условия работы — 16% согласились, что при выборе места работы для них важны были именно условия, а не должность или компания. Кроме того, каждый десятый работающий россиянин вообще не искал новое место работы, его пригласили в другую компанию прямо во время работы на прошлой позиции (12%).</p> <h3>Трудоустройство: стратегическая игра или удачная случайность?</h3> <p>Можно предположить, что для большинства работников выбор места работы является скорее вынужденным или случайным. Только 15% выбирали из нескольких предложений и всего 7% оценивали при трудоустройстве свои карьерные перспективы. Такое поведение — выбор на основе сравнения вариантов и оценки перспектив — больше свойственно старшей молодежи <nobr>(25-34 года),</nobr> вероятно уже имеющей опыт, но сохраняющей социальную и географическую мобильность, а также жителям столиц, которым доступно больше потенциальных вакансий.</p> Аналитический центр ВЦИОМ представляет результаты опроса работающих россиян о причинах увольнения и способах поиска новой работы. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198651 Wed, 23 Sep 2026 10:45:26 +0300 <p>РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла запустил комплексную модернизацию инженерной инфраструктуры своей сети дата-центров. Работы будут выполняться по принципу «горячей замены» (hot-swap), что позволит обновлять оборудование и системы без снижения качества предоставления услуг и влияния на SLA (соглашение об уровне обслуживания) клиентов.</p> <p>Программа модернизации рассчитана на период с 2026 по 2029 год и охватывает ключевые компоненты инженерной инфраструктуры дата-центров компании. Только в течение полугода на площадках будет произведена замена более ста внешних конденсаторных блоков, а также чиллеров и источников бесперебойного питания. Это поможет исключить риски аварий на инженерной инфраструктуре ЦОДов, в том числе, в самое сложное для всех дата-центров время года — жаркое лето. Новое климатическое оборудование снимет избыточную нагрузку с действующих групп холодильных машин. </p> <p>«Услугами РТК-ЦОД пользуются более 3 тысяч клиентов как в государственном, так и бизнес-секторе, поэтому для поддержания высокого уровня доступности мы должны постоянно развивать инфраструктуру, и эту программу рассматриваем как стратегическую инвестицию в её надежность. Обновление систем холодоснабжения и бесперебойного питания создает дополнительный запас прочности, который позволяет нам гарантировать стопроцентную отказоустойчивость даже при пиковых нагрузках. Благодаря накопленной экспертизе и отработанным процедурам мы можем проводить модернизацию без остановки сервисов — фактически меняя ключевые узлы „на ходу“, не оказывая влияния на операционную деятельность клиентов и не ставя под угрозу выполнение обязательств по SLA», — подчеркнул <strong>Константин Степанов</strong>, директор по развитию и эксплуатации ЦОД РТК-ЦОД.</p> РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла запустил комплексную модернизацию инженерной инфраструктуры своей сети дата-центров. Работы будут … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198650 Wed, 23 Sep 2026 10:37:49 +0300 <p>Российское подразделение международной фармацевтической компании «Санофи» (Sanofi) внедрило гибридное геораспределенное облако на платформе Linx Cloud для ключевой ИТ-инфраструктуры. Проект позволил повысить отказоустойчивость, масштабируемость и защищенность систем, а также обеспечить соответствие российским требованиям локализации данных, включая 152ФЗ.</p> <p>«Данный проект позволил нам повысить уровень зрелости и отказоустойчивости ИТ-инфраструктуры, а также улучшить процессы бэкапирования и аварийного восстановления. В ходе проекта мы провели тестирование нашего DR-плана и получили ценный практический опыт восстановления, что гарантирует отказоустойчивость нашей критической ИТ-инфраструктуры. Мы высоко ценим партнерское взаимодействие с Linx Cloud и предоставляемые ими облачные сервисы», — комментирует<strong> Павел Карелин</strong>, Руководитель ИТ, АО «Санофи Россия».</p> <p>«Реализованный проект является наглядным примером решения задачи, с которой в последнее время все чаще сталкивается крупный бизнес: найти экономически эффективное решение для модернизации устаревшей инфраструктуры, соблюдая при этом требования безопасности. По нашему опыту, гибридное облако в такой ситуации — оптимальный способ организации ИТ-ландшафта», — отмечает <strong>Алексей Корулин</strong>, руководитель направления продуктов и архитектурных решений, Linx Cloud.</p> Российское подразделение международной фармацевтической компании «Санофи» (Sanofi) внедрило гибридное геораспределенное облако на платформе Linx … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198649 Wed, 23 Sep 2026 10:25:12 +0300 <p>Сегодня с «тихим увольнением», когда работники выполняют только обязанности, предусмотренные трудовым договором, сталкивались уже 37% работодателей. В опросе сервиса SuperJob приняли участие представители 1000 компаний и 1600 экономически активных россиян из всех округов страны.</p> <p>В 2026 году «тихое увольнение» стало заметнее: о случаях, когда сотрудники ограничиваются обязанностями из трудового договора и не берут на себя ничего сверх этого, сообщили 37% компаний (год назад — 29%). Каждый второй работодатель (51%) указал, что не сталкивался с таким поведением, а 12% затруднились ответить.</p> <p>Реакция организаций на «тихое увольнение» чаще всего остается конструктивной: 71% пытаются поговорить с сотрудником и понять причины. 32% компаний в подобной ситуации более четко прописывают должностные обязанности (в 2025 году — 24%). Предложить более интересные задачи или другую позицию готовы 29% работодателей (год назад — 35%). Каждая четвертая компания (24%) прекращает выплачивать премии и бонусы, 14% прибегают к увольнению или сокращению, 4% отменяют оплату обучения.</p> <p>С точки зрения экономически активных россиян, две главные причины «тихого увольнения» — эмоциональное истощение и отсутствие карьерных перспектив. На усталость, выгорание и ощущение «все надоело» указали 58% опрошенных (в 2025 году — 53%), на неясную картину карьерного роста — 54% (год назад — 50%).</p> <p>16% респондентов считают, что сотрудники, отказываясь от сверхурочных и посещения совещаний, намекают на повышение зарплаты или премию. 9% винят руководство и плохо выстроенные бизнес-процессы. 8% участников опроса полагают, что работники уверены в быстром получении нового офера. 5% говорят, что причиной может быть вторая работа. </p> <p>Женщины чаще мужчин объясняют такое поведение выгоранием (63 и 53% соответственно). Молодежь до 35 лет называет усталость (65%) и отсутствие перспектив (61%) заметно чаще чем те, кто старше <nobr>(52–56%</nobr> и <nobr>49–51%).</nobr></p> <p>Опрошенные с высшим образованием немного чаще указывают на выгорание в качестве главной причины «тихого увольнения» (58% против 53% у имеющих среднее профессиональное образование). Чем выше доход, тем реже респонденты отмечают усталость как основной повод для подобного поведения: среди респондентов с зарплатой до 100 тысяч рублей такого мнения придерживаются 62%, а среди зарабатывающих от 150 тысяч — только 52%. При этом россияне, получающие больше 100 тысяч рублей, за «тихим увольнением» заметно чаще видят плохо выстроенные рабочие процессы <nobr>(11–12%),</nobr> чем те, кто зарабатывает меньше (6%).</p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 187<br/> Время проведения: 10 августа — 15 сентября 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: менеджеры по персоналу и другие представители кадровых служб предприятий и организаций, ответственные за подбор персонала<br/> Размер выборки: 1000 респондентов</em> </p> Сегодня с «тихим увольнением», когда работники выполняют только обязанности, предусмотренные трудовым договором, сталкивались уже 37% работодателей … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198645 Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Поддержка ИТ-систем традиционно воспринимается как обязательная, но далеко не самая дорогая статья расходов на аутсорсинг. Но на практике часто происходит, что после обращения к вендору или интегратору стоимость поддержки оказывается значительно выше ожидаемой. После этого начинаются долгие обсуждения SLA, состава команды, объема часов и поиск компромисса между качеством сервиса и бюджетом — что не всегда позитивно отражается на итоговом сервисе.</p> <p>Однако если экономия все же является одним из ключевых приоритетов, существует ряд подходов, которые позволяют существенно сократить затраты на ПО без снижения качества обслуживания. О них рассказывает <strong>Ибрагим Габидуллин, </strong>руководитель отдела разработки .NET компании <a href="https://icl-services.com/?utm_source=crn&utm_medium=article&utm_campaign=aug">ICL Services</a>. </p> <h2>Из чего состоит стоимость поддержки</h2> <p>Прежде чем говорить об экономии, важно понять структуру затрат. </p> <p>Вопреки распространенному заблуждению, стоимость поддержки формируется не только из количества инцидентов, так как даже две системы с одинаковым количеством обращений могут стоить в поддержке совершенно по-разному. Если в одной есть актуальная документация и понятная архитектура, а в другой знания остались только у нескольких разработчиков, трудозатраты будут несопоставимы. </p> <p>Формируя предложение, аутсорсер обычно закладывает в стоимость процессы обработки инцидентов, сопровождение изменений и релизов, поддержку 24/7, а также поддержание экспертизы по системе, обновление базы знаний и резервирование ресурсов на случай критических сбоев.</p> <p>В целом расходы можно поделить на пять составляющих:</p> <ul> <li>покупка или подписка на системы обслуживания, средства мониторинга доступности и производительности, антивирусы и иные средства защиты информации (при наличии);</li> <li>затраты на облачные хостинги, дата-центры, серверное оборудование, каналы связи и системы резервного копирования данных (при наличии);</li> <li>расширенная поддержка от вендоров или производителей оборудования;</li> <li>оплата труда инженеров первой, второй и третьей линий техподдержки, системных администраторов, DevOps-специалистов и менеджеров проекта;</li> <li>рабочие места, обучение персонала и регламентные аудиты безопасности.</li> </ul> Также финальная сумма зависит от уровня SLA (скорости реакции) и критичности сервисов. Но несмотря на такое количество нюансов, снизить расходы, исходя из практики, все же можно. <h2>Как снизить расходы на поддержку ПО</h2> <h3>1. Расширить периметр поддержки </h3> <p>Один из неочевидных способов снизить стоимость — передать в поддержку не одно приложение, а целый пул связанных систем (например, связанных по бизнес-логике или по технологиям).</p> <p>Кажется, что больше систем автоматически приведут к росту бюджета, но на деле часто происходит обратное. Когда интегратор берет на сопровождение несколько приложений, он может гибко распределять загрузку специалистов и снижать долю административных расходов.</p> <p>Менеджмент и сервисные процессы становятся общими, проще организовать резервирование сотрудников, а команда начинает лучше понимать, как связаны между собой системы и как пользователи работают с ними в реальных бизнес-процессах.</p> <p>Условно говоря, выделить специалиста на 20% времени под одну систему интегратору невыгодно, а загрузить его несколькими связанными приложениями, сразу на 100% — отличный сценарий, позволяющий предложить заказчику более привлекательные условия.</p> <h3>2. Выстроить сильную вторую линию поддержки </h3> <p>Во многих организациях любая нестандартная проблема сразу эскалируется в сторону вендора или на третью (или даже четвертую) линию поддержки. Это генерирует постоянные расходы на дорогостоящих экспертов.</p> <p>Гораздо выгоднее инвестировать в развитие второй линии. Такой подход называется — Shift Left, когда б<em>о</em>льшая часть проблем решается не дорогостоящей третьей линией, а второй или даже первой линией поддержки. Если обучить вторую линию и дать ей понятные инструкции, значительную часть обращений можно решить без привлечения дорогих экспертов третьей линии. Такие специалисты способны закрывать до 70% инцидентов промышленной эксплуатации: они могут анализировать причины ошибок, восстанавливать сервис по стандартным регламентам, корректировать настройки и забирать на себя типовые запросы пользователей.</p> <p>Дорогая экспертиза третьей линии в такой модели подключается только в случае архитектурных проблем, критических сбоев или необходимости править код. Инвестиции в обучение команды и создание базы знаний совместно с вендором окупаются достаточно быстро за счёт того, что количество эскалаций к дорогостоящей третьей линии снижается.</p> <h3>3. Разделить поддержку и развитие системы </h3> <p>Еще одна распространенная ошибка — закладывать в контракт на поддержку весь абстрактный объем будущих доработок. Если система активно развивается, имеет смысл жёстко разделить два направления: промышленную эксплуатацию и реализацию изменений.</p> <p>Поддержка отвечает за бесперебойную работу системы и выполнение SLA, а все новые функции и доработки оформляются по мере необходимости как отдельные проекты (запросы на изменения) с собственным бюджетом. В этом случае заказчик не оплачивает заранее работы, которые могут вообще не понадобиться, что снижает ежемесячный фиксированный платеж.</p> <h3>4. Снизить количество инцидентов, повысив стабильность ПО </h3> <p>Ещё один эффективный подход — снизить число самих инцидентов. Для этого совместно с вендором и командой поддержки необходимо регулярно проводить аудит и анализ текущего состояния сервиса (Monthly Service Review). Система может регулярно сталкиваться с одинаковыми проблемами; в таком случае нужно искать и устранять первопричины: технический долг, нестабильные интеграции, ошибки конфигурации или проблемы производительности.</p> <p>Также в таких ситуациях очень помогает анализ корневых причин (Root Cause Analysis) после каждого инцидента. Хороший подрядчик не только закрывает обращения, но и показывает, какие проблемы повторяются из месяца в месяц и как убрать их причину.</p> <h3>5. Автоматизировать рутинные операции </h3> <p>Огромная часть времени инженеров уходит на повторяющиеся действия: перезапуск сервисов, выдачу доступов, сбор типовых отчетов и стандартные проверки. Автоматизация этих процессов с помощью скриптов, ITSM систем и порталов самообслуживания сильно снижает нагрузку на специалистов, а значит и стоимость.</p> <p>К примеру, можно разработать скрипты Daily Check, которые к утру собирают все проблемы и статистику по системам в поддержке, подготавливают отчет для специалиста поддержки, вышедшему на смену, который на основе отчета уже выполняет необходимые действия. После автоматизации часть работы вообще перестаёт требовать участия человека, поэтому расширение периметра поддержки уже не приводит к пропорциональному росту команды.</p> <h3>6. Провести независимое обследование текущей поддержки</h3> <p>Часто компании переплачивают просто потому, что исторически сложившаяся модель сервиса уже не отвечает реалиям бизнеса. Перед пересмотром контрактов полезно провести комплексный аудит существующих процессов сопровождения, чтобы найти корневые причины избыточных затрат.</p> <p>Например, можно произвести бесплатное <a href="https://icl-services.com/services/podderzhka-i-razvitie-programmnogo-obespecheniya/obsledovanie-it-podderzhki-prilozheniy/?utm_source=crn&utm_medium=article&utm_campaign=aug">обследование</a>, которое позволяет определить наиболее эффективную модель поддержки. Такое обследование предоставляет не только всесторонний анализ текущих приложений, обращений и инцидентов, но и помочь в формировании дорожной карты для оптимизации сервиса и бюджетов.</p> <h2>Заключение</h2> <p>В условиях ограниченного бюджета особенно важно пересмотреть устоявшиеся шаблоны взаимодействия с подрядчиками. Как показывает опыт, наиболее успешные проекты по оптимизации начинаются с детального обследования текущей модели поддержки ПО. Это позволяет отсеять лишние пункты из контракта и сфокусироваться на действительно критичных для бизнеса сервисах.</p> <p>Практика показывает, что экономия на поддержке чаще всего достигается не за счёт сокращения команды или ухудшения SLA, а за счёт более грамотной организации процессов. В результате компания платит меньше не потому, что получает меньший сервис, а потому, что сам сервис становится эффективнее. Решающую роль играет лишь правильная архитектура. </p> Поддержка ИТ-систем традиционно воспринимается как обязательная, но далеко не самая дорогая статья расходов на аутсорсинг. Но на практике часто … message