https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif https://www.novostiitkanala.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196598 Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Группа компаний «Альянс» перенесла ключевые корпоративные системы и данные из зарубежных облачных платформ в «Турбо Облако». Миграция позволила компании разместить ИТ-решения в защищенной среде на территории России и обеспечить устойчивую работу внутренних сервисов.</p> <p>ГК «Альянс» управляет сетью из более чем 200 салонов связи в Республиках Башкортостан и Татарстан, Курганской, Оренбургской и Саратовской областях, а также в Приморском и Хабаровском крае. Для поддержания непрерывной работы распределенной сети компания использует корпоративную почту и системы 1С, применяемые для торговых, бухгалтерских и операционных процессов бизнеса.</p> <p>Сергей Растопчин, Директор по ИT ГК «Альянс», комментирует: «Для компании с широкой географией присутствия критически важны стабильность корпоративных систем и независимость от внешних ограничений. Переход в „Турбо Облако“ позволил нам перенести ключевые бизнес-приложения в российскую облачную среду и сохранить гибкость управления ИТ-ресурсами».</p> <p>Александр Обухов, генеральный директор компании «Турбо Облако», отметил: «В проектах по миграции с зарубежных платформ важно не просто перенести данные, а обеспечить непрерывность бизнес-процессов и стабильную работу цифровых сервисов после перехода. В случае ГК „Альянс“ мы выстроили архитектуру с размещением решений в двух дата-центрах для повышения устойчивости и доступности систем, а также предоставили инструменты для самостоятельного управления вычислительными мощностями».</p> Группа компаний «Альянс» перенесла ключевые корпоративные системы и данные из зарубежных облачных платформ в «Турбо Облако». Миграция позволила … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196592 Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p><em>Анализ использования eSIM показывает, что технология все чаще применяется не как замена одной SIM-карты, а как инструмент управления несколькими номерами. Более трети пользователей подключают три и более номера на одном устройстве.</em></p> <p>Российская компания Unisimka зафиксировала рост интереса к eSIM весной 2026 года. По данным компании, в марте—мае количество новых регистраций в сервисе увеличилось на 78% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.</p> <p>Наиболее активным месяцем стал апрель: число регистраций новых пользователей выросло на 37% по сравнению с мартом и на 84% относительно апреля 2025 года.</p> <p>В компании отмечают, что рост регистраций сопровождается изменением пользовательских сценариев. Все больше пользователей подключают несколько eSIM-профилей и используют технологию не только как замену физической SIM-карте, но и для управления несколькими номерами. </p> <p>На это указывает и поведение пользователей после покупки устройства. Если осенью 2024 года в течение первого месяца после покупки модуль активировали около 80% пользователей, то в <nobr>2025–2026</nobr> годах этот показатель стабильно составляет <nobr>82–89%.</nobr> Это может свидетельствовать о том, что многие приобретают устройство под конкретные задачи и начинают пользоваться eSIM практически сразу после покупки.</p> <h3>Каждый третий пользователь подключает три и более номера</h3> <p>Анализ использования платформы показывает, что eSIM все чаще применяется не как замена одной физической SIM-карты, а как инструмент управления несколькими номерами. Только 41% пользователей ограничиваются одним eSIM-профилем, 23% используют два профиля, а более трети подключают три и более номера на одном устройстве.</p> <p>Наиболее распространенные сценарии использования — разделение личных и рабочих контактов, подключение дополнительных номеров для бизнеса, использование тарифов разных операторов и подключение локальных операторов во время поездок.</p> <p>«Мы видим переход от знакомства с технологией к ее регулярному использованию. Если раньше выбор оператора и SIM-карты был долгосрочным решением, то сегодня пользователи хотят гибко управлять связью: для работы, путешествий, использования онлайн-сервисов или оптимизации расходов. Для многих наличие нескольких профилей становится привычным сценарием», — отметила <strong>Анна Кашницкая</strong>, основательница проекта Unisimka.</p> <h3>Среди пользователей популярны смартфоны предыдущих поколений</h3> <p>Основную аудиторию сервиса сегодня составляют владельцы Android-устройств массового сегмента. Лидерами по количеству установленных eSIM-профилей стали Xiaomi и Samsung — на них приходится по 17% всех активаций. Далее следуют Huawei и Realme (по 9%), Vivo и OnePlus (по 6%). В десятку также вошли Honor, OPPO, Tecno и Infinix. В совокупности эти производители обеспечивают около 80% всех установок профилей через платформу.</p> <p>При этом среди наиболее популярных моделей представлены как относительно новые устройства, так и смартфоны, выпущенные в <nobr>2021–2022 годах.</nobr> По мнению компании, это свидетельствует о том, что пользователи не готовы менять исправно работающий смартфон исключительно ради встроенной поддержки eSIM. Вместо покупки нового устройства они предпочитают расширять возможности уже имеющейся техники.</p> Анализ использования eSIM показывает, что технология все чаще применяется не как замена одной SIM-карты, а как инструмент управления несколькими … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196473 Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>За последние два года стоимость владения ИТ-инфраструктурой в России выросла на <nobr>25-40%.</nobr> Общие расходы рынка <a href="https://www.comnews.ru/content/239232/2025-05-16/2025-w20/1008/rossiyskiy-it-rynok-pereshel-otmetku-3-trln-rub">превысили</a> отметку в 3 триллиона рублей в год, а экспоненциальный рост бюджетов на ИИ-вычисления окончательно закрепил за ИТ статус главной статьи расходов современного бизнеса. Но пока цифры на счетах провайдеров стремительно ползут вверх, внутри компаний разгорается тихая корпоративная война.</p> <p>С одной стороны баррикад находится финансовый департамент, который видит раздувающиеся счета и требует жесткой экономии. С другой — инженерные команды, которым для стабильной работы и запуска новых фич постоянно требуются новые мощности. А между ними — глухая стена взаимного непонимания.</p> <h3>Корневой конфликт: два разных языка</h3> <p>В основе этого противостояния лежит простой факт: финансисты не знают ИТ-архитектуры, а технари мыслят кодом, а не деньгами.</p> <p>Когда финансовый директор смотрит на ИТ-бюджет, в его глазах это просто абстрактный, неделимый массив затрат. У него нет инструментов, чтобы понять, какая именно команда разработки спровоцировала скачок расходов в текущем месяце, для каких целей и проч. В свою очередь DevOps-инженеры или разработчики, разворачивая новые серверы, тоже не думают о стоимости ресурсов. Их главная задача — обеспечить приложению отказоустойчивость, высокую скорость и достойный пользовательский опыт. </p> <p>В результате такой размытой ответственности до <nobr>20-30%</nobr> ИТ-бюджета компании буквально испаряются в никуда: круглосуточно работают серверы с 15%-й загрузкой, годами висят забытые тестовые среды и неиспользуемые диски. Классические методы финансового контроля бессильны: попытки «срезать косты» постфактум приводят лишь к сбоям в продукте и оттоку клиентов.</p> <h3>Принцип совместной ответственности</h3> <p>Чтобы остановить бессмысленное сжигание денег без заморозки развития, бизнесу нужны не перестановки в команде и штрафы, а новая культура управления ИТ-затратами — FinOps (Financial Operations).</p> <p>FinOps — это методология совместной ответственности, которая объединяет финансовые, технические и продуктовые команды ради общей бизнес-цели. Благодаря такому подходу разработчики начинают понимать, сколько стоит написанный ими код и как их архитектурные решения влияют на маржинальность бизнеса. А финансисты выясняют, почему для стабильности продукта необходимы те или иные мощности, и перестают требовать бездумных сокращений.</p> <h3>Преодоление сопротивления: золотое правило FinOps</h3> <p>Инженерные команды чаще всего сопротивляются FinOps, потому что видят в нем очередную попытку ограничить их свободу. Чтобы успешно «продать» эту идею техническому департаменту, ИТ-директорам важно руководствоваться «золотым правилом» методологии.</p> <p>Вместе с финансовой ответственностью давайте командам реальную свободу управлять своими бюджетами и лимитами.</p> <p>Модель должна быть прозрачной: вот лимит для вашего продукта на этот квартал, внутри этого лимита вы вольны выбирать любые архитектурные объекты, типы серверов и провайдеров. Тогда технари будут сами определять, как сделать систему эффективной. Такой подход мотивирует инженеров включить азарт оптимизаторов и не будет восприниматься как ограничение.</p> <h3>Что в итоге получает каждая из сторон?</h3> <ul> <li> <p>ИТ-команда уходит от рутины ручного сбора отчетов (который может занимать до одной рабочей недели) и получает инструмент осознанного самоконтроля.</p> </li> <li> <p>Финансовый отдел избавляется от необходимости «выбивать» данные из технарей и видит абсолютную прозрачность расходов по всем подразделениям в режиме реального времени.</p> </li> <li> <p>Руководство компании получает инструмент для точного долгосрочного планирования, полноценную юнит-экономику и уверенность в маржинальности бизнеса при масштабировании.</p> </li> </ul> <h3>Три главные ошибки при изменении культуры</h3> <p>Попытка перестроить многолетние привычки сотрудников — самый сложный этап трансформации. Вот три типичных ошибки, которые совершают компании, пытаясь внедрить FinOps силой.</p> <p>Анти-пример № 1: фокус только на экономии. Если руководство считает, что цель изменений — просто тратить меньше, инженеры уйдут в глухую оборону. FinOps — это в первую очередь про эффективность, а не про экономию любой ценой. Иногда ради стабильности сервиса во время крупного релиза или наплыва пользователей требуется заложить избыточный бюджет на инфраструктуру, чтобы не потерять миллионы из-за падения сайта. </p> <p>Анти-пример № 2: чрезмерный контроль, убивающий инновации. Попытка заставить разработчиков согласовывать покупку каждой виртуальной машины через сложную цепочку бюрократических одобрений уничтожает главное преимущество облаков — их гибкость и скорость (time-to-market). Зарегулированная команда просто перестанет создавать новые инновационные продукты. Поэтому фокусироваться надо не на контроле, а на прозрачности последствий от приобретения каждого ИТ-ресурса. </p> <p>Анти-пример № 3: внедрение FinOps-платформы без изменения мышления. Купить специализированное ПО для FinOps-практик, настроить красивые дашборды и выгрузить отчеты — это лишь 10% дела. Если команды разработки не понимают своей финансовой ответственности и продолжают бросать включенными тестовые серверы, любая автоматизация останется лишь дорогой игрушкой.</p> <h3>Вместо вывода</h3> <p>Внедрение FinOps — это реальный корпоративный культурный сдвиг, требующий разрушения барьеров между изолированными финансовым и ИТ-отделами. Настоящая оптимизация затрат начинается именно в тот момент, когда две эти команды садятся за один стол и начинают говорить на одном понятном для бизнеса языке.</p> <p>Не нужно пытаться перестроить все за один день. Соберите мини-группу из трех специалистов: одного финансиста, ИТ-лида и представителя продуктового бизнеса. Выберите небольшой проект и покажите на нем ценность прозрачного распределения затрат. Начинайте с быстрых побед. Культура взаимного уважения и общей ответственности за каждый потраченный рубль строится именно на таких локальных и понятных кейсах.</p> За последние два года стоимость владения ИТ-инфраструктурой в России выросла на 25–40%. Общие расходы рынка превысили отметку в 3 триллиона … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196472 Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Реагирование на инциденты информационной безопасности (ИБ) давно стало стандартным доменом безопасности, однако инциденты с персональными данными (ПДн) создают дополнительные вызовы. Они представляют особую категорию киберинцидентов, требующую не только технического реагирования, но и строгого соблюдения норм законодательства, защиты прав субъектов ПДн и управления репутационными рисками.</p> <p>Стандартные меры реагирования на инциденты ИБ (обнаружение, сдерживание, локализация и устранение угрозы) в случае с ПДн необходимо дополнить комплексом действий, учитывающих специфику таких данных. Несоблюдение специфических требований к обработке ПДн даже после успешного технического устранения атаки может привести к:</p> <ul> <li>административной ответственности за нарушение законодательства о ПДн;</li> <li>судебным искам от субъектов ПДн;</li> <li>репутационным потерям и утрате доверия клиентов.</li> </ul> <p>Ниже описаны действия, которые необходимо предпринять дополнительно к стандартному ИБ-реагированию, — с акцентом на правовые, организационные и коммуникационные аспекты, обязательные при работе с ПДн.</p> <h3>Этап 0. Подготовительный этап как способ минимизации последствий</h3> <p><strong>Что учесть</strong></p> <p>При обнаружении инцидента с ПДн оператор обязан незамедлительно отреагировать: оперативно принять меры по устранению последствий такого инцидента и, в случае утечки ПДн, — своевременно уведомить уполномоченные органы.</p> <p>Сложность задачи обусловлена двумя ключевыми факторами:</p> <ul> <li>жёсткие временные рамки: закон требует направить первичное уведомление уполномоченным органам в течение 24 часов с момента обнаружения утечки;</li> <li>существенные санкции: за нарушения в области обработки ПДн предусмотрены значительные штрафы, включая оборотные, — они могут составить ощутимую долю годового дохода организации.</li> </ul> <p>Проактивный подход позволит успешно справиться с этими вызовами и минимизировать возможные риски. Оптимальная стратегия для оператора — заранее подготовить инфраструктуру и процедуры для реагирования на инциденты.</p> <p><strong>Как действовать</strong></p> <p>Ниже перечислены ключевые подготовительные мероприятия, которые стоит реализовать:</p> <ol> <li>Назначение ответственных лиц. Определить и официально назначить сотрудников, ответственных за реагирование на инциденты ИБ, с чётким закреплением их функционала и обязанностей.</li> <li>Регламентация порядка действий при инциденте. Разработать и внедрить внутренние документы по реагированию на инциденты с ПДн, включающие: <ul> <li>внутренние документы оператора — положения и регламенты, детально описывающие порядок реагирования на инциденты с ПДн;</li> <li>инструкции и памятки — краткие руководства для ответственных лиц с пошаговыми действиями при обнаружении инцидента с ПДн;</li> <li>механизмы коммуникации — порядок взаимодействия между ответственными сотрудниками, каналы связи, регламент обмена информацией и отчётности;</li> <li>процедуры реагирования на типовые инциденты с ПДн — стандартизированные алгоритмы для наиболее вероятных сценариев инцидентов с ПДн;</li> <li>блок-схемы процессов реагирования — визуальное отображение этапов реагирования, включая действия на каждом этапе и зоны ответственности;</li> <li>шаблоны уведомлений регуляторов — готовые формы для оперативного направления информации в уполномоченные органы (в т. ч. в Роскомнадзор).</li> </ul> <ul> <li>Документы должны быть размещены в доступном для ответственных лиц месте, а сотрудники обязаны быть ознакомлены с ними под подпись.</li> </ul> </li> <li>Организация уведомления уполномоченных органов. Настроить процесс оперативного информирования регуляторов в зависимости от статуса оператора: <ul> <li>если оператор не является субъектом критической информационной инфраструктуры (далее — КИИ) или оператор — субъект КИИ не заключал соглашение о взаимодействии с Национальным координационным центром по компьютерным инцидентам (далее — НКЦКИ): <ul> <li>o привязать учётную запись лица, ответственного за организацию обработки ПДн, к организации на портале Госуслуг;</li> <li>o обеспечить возможность оперативного уведомления Уполномоченного органа по защите прав субъектов ПДн (Роскомнадзора) через Портал персональных данных;</li> </ul> </li> <li>если оператор является субъектом КИИ и заключал соглашение о взаимодействии с НКЦКИ: <ul> <li>o организовать прямое взаимодействие с НКЦКИ;</li> <li>o в иных случаях Роскомнадзор уведомит НКЦКИ напрямую.</li> </ul> </li> </ul> </li> <li>Работа с третьими лицами. Заключить с организациями, которым передаются ПДн, в зависимости от формата взаимодействия с ними, следующие соглашения: <ul> <li>соглашения о конфиденциальности ПДн — для защиты ПДн, передаваемых третьим лицам, с установлением обязательств по неразглашению и мерам ответственности;</li> <li>соглашения о поручении обработки ПДн — с включением положений, обязывающих обработчиков: <ul> <li>соблюдать требования по обеспечению безопасности ПДн при их обработке;</li> </ul> <ul> <li> незамедлительно уведомлять оператора о любых инцидентах с ПДн;</li> </ul> <ul> <li>соблюдать установленные сроки информировании;</li> </ul> <ul> <li>предпринимать меры по локализации и устранению последствий инцидента.</li> </ul> </li> </ul> </li> </ol> <strong>Чем полезно</strong><br/> <ul> <li>Подготовительный этап играет ключевую роль в минимизации возможных последствий инцидента с ПДн. Именно на стадии подготовки закладывается основа для эффективного реагирования и корректного с точки зрения законодательства.</li> <li>Реализация этих мероприятий позволит оператору: <ul> <li>минимизировать время реагирования на возможные инциденты;</li> <li>обеспечить соответствие требованиям законодательства (в т. ч. ФЗ-152 и КоАП РФ);</li> <li>выстроить чёткую систему взаимодействия внутри организации и с внешними сторонами;</li> <li>снизить риски привлечения к административной ответственности, а также репутационные риски организации.</li> </ul> </li> </ul> <h3>Этап 1. Обнаружение и анализ инцидента: анализ на предмет утечки ПДн, оценка характера и масштаба затронутых данных</h3> <p>Выполнить следующие действия:</p> <ul> <li>Факт утечки ПДн. При подозрении на инцидент необходимо в первую очередь определить, связан ли рассматриваемый инцидент с возможностью утечки ПДн, то есть с ситуацией, когда: <ul> <li>произошла неправомерная или случайная передача (предоставление, распространение, доступ) ПДн, повлёкшая нарушение прав субъектов ПДн (ч. 3.1. ст. 21 Федерального закона от 27.07.2006 № 152 «О персональных данных», далее — ФЗ-152);</li> <li>неправомерная передача (предоставление, распространение, доступ) ПДн произошла в результате компьютерной атаки (п. 6 ч. 2 ст. 19 ФЗ-152).</li> </ul> </li> </ul> <p>Оператор может выявить утечку ПДн несколькими способами, в частности:</p> <ul> <li>через автоматизированные системы защиты информации — на основе анализа сообщений и сигналов от специализированных средств защиты, развёрнутых в организации;</li> <li>по оповещениям от работников оператора, заметивших подозрительную активность или признаки утечки ПДн;</li> <li>от лиц, осуществляющих обработку ПДн по поручению оператора;</li> <li>в ходе мониторинга внешних источников, в том числе публичных баз утечек и иных открытых ресурсов.</li> </ul> <p>Также следует убедиться, что речь идёт именно об утечке, а не о законных случаях передачи данных, например, если они распространяются самим оператором или включены общедоступные источники на законных основаниях.</p> <p>Если инцидент не связан с утечкой ПДн, реагирование на него осуществляется в соответствии с классическими процедурами реагирования на ИБ-инциденты.</p> <p>Если подтверждается факт утечки ПДн, в дополнение к стандартному реагированию необходимо выполнить действия, описанные ниже.</p> <ul> <li><strong>Характер и масштаб затронутых данных.</strong> Выполнить как минимум следующие действия: <ul> <li>классифицировать тип ПДн: <ul> <li>обычные («иные») ПДн (например, ФИО, номер телефона, адрес электронной почты);</li> <li>специальные категории ПДн (например, национальная принадлежность, отношение к религии, сведения о здоровье) — их утечка влечёт повышенную ответственность;</li> <li>биометрические ПДн — при утечке требуют немедленного уведомления Роскомнадзора и субъектов.</li> </ul> </li> <li>оценить количество субъектов ПДн — это критично для определения степени риска и формата уведомления.</li> </ul> </li> <li><strong>Оценка риска нарушения прав субъектов ПДн. </strong>Провести формальную оценку рисков, включая: <ul> <li>вероятность идентификации субъекта по утёкшим данным;</li> <li>возможность мошенничества, дискриминации, репутационного вреда;</li> <li>доступность данных третьим лицам (например, в даркнете).</li> </ul> </li> </ul> <p>Пример: Утечка адресов электронной почты менее критична, чем утечка паспортных данных или медицинских записей. В первом случае уведомление субъектов может быть рекомендательным, во втором — обязательно.</p> <ul> <li><strong>Принадлежность данных.</strong> Подтвердить, что скомпрометированный массив данных относится к зоне ответственности именно этого оператора ПДн. Возможно, утечка произошла у другого оператора.</li> <li><strong>Статус организации. </strong>Определить, какую роль организация играет по отношению к рассматриваемому массиву данных: <ul> <li>оператор ПДн — несёт полную ответственность за реагирование на инцидент;</li> <li>лицо, осуществляющее обработку ПДн по поручению другого оператора (далее — обработчик), — действия по реагированию на инцидент выполняются под контролем соответствующего оператора.</li> </ul> </li> <li><strong>Привлечение обработчика.</strong> Если оператор поручал обработку данных другому обработчику, проверить, не находится ли скомпрометированный массив в его зоне ответственности. В этом случае реагирование осуществляется под контролем оператора и во взаимодействии с обработчиком.</li> <li><strong>Статус субъекта КИИ.</strong> Выяснить, является ли оператор субъектом критической информационной инфраструктуры (далее — КИИ) и заключал ли он соглашение о взаимодействии с Национальным координационным центром по компьютерным инцидентам (НКЦКИ). От этого зависят дальнейшие действия по реагированию на инцидент, включая порядок уведомления заинтересованных сторон.</li> <li><strong>Время утечки.</strong> Установить, когда произошла компрометация данных: <ul> <li>если данные устарели, и их утечка не принесёт вреда субъектам, последствия могут быть менее значимыми;</li> <li>даже если данные не устарели, но утечка произошла до 30 мая 2025 года (до момента ужесточения ответственности за нарушения в области ПДн), оператор может быть привлечён к ответственности по более мягким нормам, которые действовали до указанной даты.</li> </ul> </li> </ul> <p><strong>Чем полезно</strong></p> <p>Такой подход позволяет оператору:</p> <ul> <li>оперативно и точно оценить ситуацию;</li> <li>избежать ошибочных действий;</li> <li>соблюсти требования законодательства;</li> <li>минимизировать риски привлечения к ответственности.</li> </ul> <h3>Этап 2. Уведомление регуляторов</h3> <p>В зависимости от статуса организации, определённого на Этапе 1, выполнить следующие действия:</p> <ul> <li>если организация выполняет роль оператора ПДн в отношении рассматриваемого массива данных: <ul> <li>в течение 24 часов с момента обнаружения инцидента уведомить регулятора о произошедшем инциденте ИБ, о предполагаемых причинах, повлёкших нарушение прав субъектов ПДн, о предполагаемом вреде, нанесённом правам субъектов ПДн, о принятых мерах по устранению последствий соответствующего инцидента ИБ;</li> </ul> </li> <li>если организация выполняет роль Обработчика в отношении рассматриваемого массива данных: <ul> <li>в течение срока, закреплённого в соглашении о поручении обработки ПДн, уведомить оператора о произошедшем инциденте ИБ, о предполагаемых причинах, повлёкших нарушение прав субъектов ПДн, о предполагаемом вреде, нанесённом правам субъектов ПДн, о принятых мерах по устранению последствий соответствующего инцидента ИБ. Указанный срок устанавливается оператором ПДн с учётом, что оператор обязан успеть уведомить регулятора в течение 24 часов с момента обнаружения инцидента.</li> </ul> </li> </ul> <p>Важно учитывать следующее:</p> <ul> <li>при наличии обоснованных признаков утечки, даже если инцидент ещё расследуется, осуществить уведомление регулятора необходимо;</li> <li>если Роскомнадзор обнаружит факт утечки раньше самого оператора, это может привести к привлечению к ответственности за неуведомление регулятора об утечке (ч. 11 ст. 13.11 КоАП РФ). Кроме того, подобная ситуация может в том числе стать поводом для внеплановой проверки оператора Роскомнадзором, что может привести к дополнительным санкциям в случае выявления новых несоответствий.</li> </ul> <h3>Этап 3. Уведомление субъектов ПДн (опционально)</h3> <p>Обязанность оператора уведомлять субъектов ПДн об утечках не закреплена напрямую в российском законодательстве о ПДн. При этом законодательство других стран, например, «Общий регламент по защите данных Европейского союза» (General Data Protection Regulation, GDPR) в явном виде (ст. 34 GDPR) обязывает операторов уведомлять субъектов в случаях, когда утечка персональных данных может привести к высокому риску для их прав и свобод.</p> <p>С учётом, что молчание оператора может привести к более существенному репутационному ущербу (в том числе к потере доверия клиентов), чем публичное признание факта утечки, хорошей практикой будет также уведомить субъектов ПДн, если инцидент может повлечь высокий риск в отношении нарушения их прав и свобод.</p> <p>Сделать это можно в доступной оператору форме (например, письмо по электронной почте, SMS-сообщение, почтовое отправление), указав в уведомлении следующие сведения:</p> <ul> <li>факт и приблизительное время утечки;</li> <li>категории скомпрометированных ПДн;</li> <li>возможные последствия;</li> <li>меры, которые приняты оператором для локализации инцидента и устранения его последствий;</li> <li>рекомендации для субъектов ПДн (например, сменить пароли, активировать двухфакторную аутентификацию);</li> <li>контакты для обращений (например, адрес электронной почты ответственного лица со стороны оператора).</li> </ul> <p>Если уведомление потребует несоразмерных усилий (например, необходимость уведомить большое количество клиентов), можно ограничиться публичным объявлением на сайте.</p> <h3>Этап 4. Проведение внутреннего расследования</h3> <p>Вести отдельный журнал инцидентов с ПДн, включающий:</p> <ul> <li>хронологию событий;</li> <li>результаты оценки рисков;</li> <li>копии уведомлений в Роскомнадзор и субъектов;</li> <li>акт расследования;</li> <li>меры по недопущению повтора.</li> </ul> <p>Хранить документы не менее 3 лет — это может потребоваться при проверках регулятора.</p> <p>В части взаимодействия с внешними сторонами:</p> <ul> <li>привлекать Обработчика к расследованию инцидента с ПДн, если он произошёл в зоне его ответственности. Для этого следует: <ul> <li>организовать совместное расследование;</li> <li>получить от Обработчика полный пакет данных (отчёт по инциденту, логи, иные свидетельства);</li> <li>принять меры по недопущению повтора (вплоть до расторжения договора);</li> </ul> </li> <li>активно участвовать в расследовании инцидента с ПДн в сотрудничестве с соответствующим оператором ПДн, если организация сама является привлечённым Обработчиком: <ul> <li>Обработчик обязан обеспечить оперативное взаимодействие с оператором ПДн, предоставить всю необходимую информацию о произошедшем, результатах анализа и принятых мерах;</li> <li>оператор вправе требовать от Обработчика подтверждение выполнения требований ФЗ-152 и мер по защите данных;</li> </ul> </li> <li>связаться с Роскомнадзором при неясностях по уведомлению или оценке рисков;</li> <li>обратиться с НКЦКИ (при указанных в рамках Этапа 0 условиях) в случае, если требуется помощь в расследовании компьютерного инцидента с ПДн;</li> <li>при необходимости — привлечь независимого аудитора для подтверждения корректности действий;</li> <li>при высоком риске — подготовить PR-стратегию для публичных коммуникаций (пресс-релиз, пост на сайте).</li> </ul> <h3>Этап 5. Уведомление регуляторов о результатах расследования</h3> <p>В зависимости от статуса организации, определённого на Этапе 1, выполнить следующие действия:</p> <ul> <li>если организация выполняет роль оператора ПДн в отношении рассматриваемого массива данных: <ul> <li>в течение 72 часов с момента обнаружения инцидента уведомить регулятора о результатах проведённого расследования, а также предоставить сведения о лицах, действия которых стали причиной выявленного инцидента (при наличии);</li> </ul> </li> <li>если организация выполняет роль Обработчика в отношении рассматриваемого массива данных: <ul> <li>в течение срока, закреплённого в соглашении о поручении обработки ПДн, уведомить оператора о результатах проведённого расследования, а также предоставить сведения о лицах, действия которых стали причиной выявленного инцидента (при наличии). Указанный срок устанавливается оператором ПДн с учётом, что оператор обязан успеть уведомить регулятора в течение 72 часов с момента обнаружения инцидента.</li> </ul> </li> </ul> <h3>Этап 6. Активность после инцидента</h3> <p>Если необходимо, в зависимости от обстоятельств инцидента:</p> <ul> <li>актуализировать организационные и технические меры защиты ПДн, в том числе: <ul> <li>провести дополнительное обучение персонала по работе с ПДн;</li> <li>пересмотреть политику обработки персональных данных с учётом выявленных уязвимостей;</li> <li>обновить положение о защите ПДн и план реагирования на инциденты с ПДн;</li> <li>внедрить технические механизмы защиты массивов с ПДн при их обработке в организации и передаче третьим лицам (защита каналов связи, двухфакторная аутентификация для доступа к системам с ПДн, DLP-система для контроля копирования и экспорта данных, регулярное резервное копирование и т.п.);</li> </ul> </li> <li>провести внутреннюю проверку на соответствие ФЗ-152;</li> <li>подготовиться к возможной внеплановой проверке Роскомнадзора.</li> </ul> <h3>Заключение</h3> <p>Реагирование на инциденты с ПДн — это не просто техническая задача, а комплексная процедура, включающая юридические, организационные и коммуникационные действия.</p> <p>Ключевое отличие от классического ИБ-реагирования — обязательность:</p> <ul> <li>уведомления регулятора;</li> <li>оценки рисков для субъектов ПДн;</li> <li>прозрачной коммуникации с субъектами ПДн;</li> <li>строгого документирования.</li> </ul> <p>Организация, которая ограничивается только локализацией атаки, рискует получить штраф, судебный иск и потерю репутации.</p> <p>Разработка отдельного плана реагирования на инциденты с ПДн, интегрированного с общим ИБ-процессом, но с чёткими шагами по выполнению требований ФЗ-152, обеспечит не только безопасность данных, но и правовую устойчивость бизнеса.</p> Реагирование на инциденты информационной безопасности (ИБ) давно стало стандартным доменом безопасности, однако инциденты с персональными данными … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196469 Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Нейросети меняют принципы программирования, повседневные задачи и правила бизнес-конкуренции. Что сегодня происходит в разработке, насколько надёжны созданные ИИ продукты и на какие ещё перемены стоит обратить внимание, рассказал создатель проекта Битрикс24 // Университет <strong>Евгений Шеленков.</strong></p> <h3>Гражданская и промышленная разработка</h3> <p>Нейросети дают возможность попробовать себя в программировании всем. Любой человек может написать приложение на любом языке: Go, Python, PHP и остальных. В результате границы в разработке постепенно стираются. </p> <p>Чтобы обозначить разницу между программистом без технического опыта и профессиональным инженером, сейчас начинают использовать такой термин, как «гражданский разработчик». Гражданский разработчик хорошо знает свою предметную область: бизнес-процессы, рабочие задачи, ограничения и реальные потребности. Он понимает свою ситуацию гораздо лучше, чем программист. В сочетании с вайб-кодингом и упрощённым порогом входа в инженерную область это даёт возможность создавать продукты, которые точно закрывают цели пользователя.</p> <p>Хотя гражданский разработчик может создавать подходящие себе приложения, эти продукты чаще всего не обладают промышленным качеством: высоким уровнем безопасности, масштабируемостью и производительностью в разных условиях. </p> <p>При этом не для всех задач нужен одинаковый уровень промышленной надёжности и безопасности. Сейчас к ИИ-продуктам пробуют применять такой подход, как <a href="https://www.dpo-consulting.com/blog/high-risk-ai-systems?utm_source=chatgpt.com">рискоориентированность</a> — то есть полностью проверять только те созданные нейросетями продукты, которые используются в критически важных областях: авиации, медицине, безопасности. А если человек создаёт программу для своих нужд без коммерческих целей, то может быть не так важно, как она функционирует внутри — особенно если это приложение доступно только на вашем локальном компьютере или на специальных невидимых серверах.</p> <h3>Как меняется процесс разработки внутри компаний</h3> <p>Процесс разработки в бизнесе постепенно становится другим, но на это требуется время.</p> <p>Активное участие AI-агентов в создании программ — это только часть работы. Для надёжного финального продукта нужно перестраивать весь пайплайн работы над задачей от момента появления идеи до её <a href="https://tproger.ru/articles/pochemu-vajb-koding-ne-rabotaet-bez-deploya">деплоя в интернете</a>. И даже потом работа продолжается: компании-разработчику нужна обратная связь от клиентов и пользователей, нужно вносить корректировки, поддерживать продукт и обновлять.</p> <p>Сложность программирования с нейросетями начинается там, где заканчивается личный эксперимент и появляется профессиональный продукт. Небольшой инструмент для себя можно собрать быстро, но в большом продукте на тысячи пользователей компания должна соблюсти требования архитектуры, интеграций, безопасности и производительности. Поэтому необходимо перестроить весь процесс разработки так, чтобы ИИ работал внутри понятных правил и давал относительно предсказуемый результат.</p> <p>В больших системах генерация кода — это только начало. Нужно понимать, куда этот код встраивается и какие зависимости затронет, планировать возможные будущие изменения. Такая работа требует людей, которые умеют соединить продуктовую задачу, архитектуру и новые инструменты в один управляемый процесс. Таких людей сейчас называют продукт-инженер: специалист полного цикла, который может самостоятельно провести проект от идеи до реализации.</p> <p>Возможно, сейчас ещё не все осознали глубину происходящих изменений. Мы видим, что изменения наступили, но последствия пока не настолько масштабные, чтобы все их почувствовали. Важно подготовиться к моменту, когда последствия придут в реальную жизнь каждого — крупных компаний, малого бизнеса, отдельных людей. Вопрос в том, сможем ли мы работать в новых условиях, научимся ли использовать новый инструмент, который позволяет быть более эффективными.</p> <h3>Какие рамки могут быть полезны для вайб-кодинга</h3> <p>Сейчас у бизнеса есть шанс помочь своим клиентам пользоваться вайб-кодингом, если компании дадут подходящие для этого инструменты.</p> <p>Например, производители крупных цифровых продуктов могут создать и настроить специальные платформы для вайб-кодинга, нацеленные именно на продукты компании. Так работает платформа Битрикс24 Вайбкод: пользователь может получить для любой нейросети и любого ИИ-агента набор инструкций и ограничений, которые помогут им подключить свой аккаунт и создать приложение для решения своей задачи проще, быстрее и безопаснее. </p> <p>С такими инструментами людям уже не всегда нужен разработчик: часть задач можно решить быстрее и безопаснее внутри заданных платформой рамок. Это настоящий геймченджер на рынке, потому что серьёзно меняет привычную схему работы.</p> <p>Если полноценную платформу создать нельзя, существует ещё один вариант. Это low-code-решение, когда человек без навыков программирования может создать процесс из готовых блоков программы. Можно сказать, что весь вайб-кодинг является следующим шагом таких решений, когда вместо складывания продукта из блоков нужно описать задачу словами — то есть написать промпт.</p> <h3>Как меняется роль образования в новой реальности</h3> <p>В образовании инженера вайб-кодинг создал вопрос: когда можно вайб-кодить, а когда нужно работать самостоятельно?</p> <p>Возможность программировать с ИИ даёт быстрый и простой вход: можно ничего не понимать в разработке и начать получать результат с помощью AI. Но при этом человек не набирает знания как разработчик, потому что за него работает машина. А ещё вайб-кодер без технического опыта просто не знает, как правильно должен выглядеть и работать результат.</p> <p>Раньше начинающий инженер рос через простые задачи: писал код, ошибался, разбирался. Теперь самые простые задачи ИИ часто делает быстрее, чем джуниор-разработчик, и у компаний может появляться соблазн не тратить время на обучение новичков. Но тогда непонятно, откуда возьмутся специалисты, которые смогут не просто послать запрос в модель, а профессионально оценить качество решения, увидеть риски и управлять сложной системой.</p> <p>Поэтому образование в новой реальности должно учить не только пользоваться ИИ, но и понимать техническое устройство продуктов. Будущему программисту всё равно нужно набить руку, чтобы на него можно будет положиться в будущем. Для этого нужно писать свой код, читать чужой, разбираться в архитектуре и безопасности. ИИ можно подключать как инструмент и учиться с его помощью, но не заменять им весь учебный путь.</p> <h3>Сделает ли вайб-кодинг профессию разработчика ненужной</h3> <p>Во многих областях есть профессионалы и люди без профильного образования, которые пытаются разбираться в теме: в строительстве, политике, медицине.</p> <p>Внедрение AI показало, что то же самое относится к разработке. И так же, как нужны профессионалы во всех остальных областях, не исчезнет потребность в профессиональных разработчиках, которые смогут нести ответственность за качество программного обеспечения.</p> <p>При этом вайб-кодинг может закрыть большинство личных потребностей. Например, если человеку нужен таск-трекер для отслеживания собственных задач и расписания, ему уже не нужно обращаться к разработчику или оформлять платную подписку на созданное другими приложение. Тиражный продукт не всегда может закрыть конкретные потребности любого пользователя, а вайб-кодинг поможет создать максимально персонализированное решение.</p> <h3>ИИ-программирование и выгорание</h3> <p>Вайб-кодинг даёт ощущение почти неограниченных возможностей: одна идея сразу превращается в прототип, за ней появляются вторая и третья, и легко потерять момент, когда пора остановиться. </p> <p>Может показаться, что человек не разрабатывает, а просто направляет процесс, и это не требует серьёзных усилий. Но в реальности энергия всё равно расходуется: нужно придумывать, принимать решения, проверять результат. Поэтому вместе с ростом скорости появляется новый риск — не только технических ошибок, но и выгорания людей, которые постоянно находятся в режиме окончания последней задачи.</p> <h3>Что будет дальше</h3> <p>Пока ситуация выглядит так, что понятен курс, но не конечный пункт назначения.</p> <p>Сейчас наступает переломный момент, технологическая революция. Скорость нарастания изменений увеличивается: ещё 5 лет назад мало кто всерьез не ждал, что искусственный интеллект сможет стать сколько-то применимым в реальной работе инструментом. Но сегодня видно, что в профессиональной коммерческой разработке без ИИ на рынке уже очень сложно конкурировать по скорости и качеству.</p> <p>Это означает не негативные изменения, а необходимость адаптироваться к новым условиям. Мир меняется, и лучшее, что можно сделать — подумать, как это можно использовать для лучшего качества жизни и удовлетворения потребностей клиентов.</p> Нейросети меняют принципы программирования, повседневные задачи и правила бизнес-конкуренции. Что сегодня происходит в разработке, насколько надёжны … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195729 Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Чем поставщики локализованной в России ИТ-продукции привлекают коммерческих и частных заказчиков, которые до сих мор могут свободно выбирать между реестровыми и нереестровыми устройствами? Как формировать лояльную к локализованной вычислительной и прочей цифровой технике клиентуру? Как работается локализующим в России ИТ-продукцию вендорам в условиях глобального роста цен на полупроводники, нарушения привычных цепочек поставок материалов и т. д.?</p> <p>Об этом рассуждает <strong>Павел Васильев,</strong> директор департамента по работе с партнерами компании Kraftway. </p> <h3>Смотрите, как мы производим — тестируйте, как это работает</h3> <p>Давайте начнём с того, что покупка оборудования — это не просто транзакция, а начало долгосрочных отношений. Ключевой вопрос для любого заказчика: что будет, если техника выйдет из строя? Где получить гарантийное обслуживание, оперативную техподдержку и замену запчастей? Российские производители сегодня способны дать на это чёткий ответ. </p> <p>Мы предлагаем полный цикл сервиса: гарантию, техподдержку и короткие сроки поставки. Хочу обратить ваше внимание, что мы на сегодняшний день предоставляем высокий уровень гарантии и техподдержки, который соответствует международным стандартам. У нас есть горячая линия поддержки, которая оперативно обрабатывает все заявки заказчиков; ответ приходит в ближайшее время, более 200 сервисных центров по всей территории РФ, которые готовы быстро откликнуться и оперативно прийти на помощь. Экспертиза в постпродажном взаимодействии с клиентом есть далеко не у каждой компании, ведь мы существуем на рынке уже более <nobr>30-ти</nobr> лет, и все наши наработки складываются из большого опыта.</p> <blockquote> <h3>KRAFTWAY запускает единый сервисный портал для клиентов и партнеров</h3> <p>Компания Kraftway совместно с командой диджитал-интегратора QSOFT запустили новый сервисный портал, который кардинально упростит взаимодействие с клиентами и сервисными партнерами, а также повысит эффективность получения сервисных услуг по гарантии и технической поддержке оборудования компании. Портал станет единой точкой доступа ко всей необходимой информации и функционалу: от просмотра состава изделий до управления сервисными заявками.</p> <p>Работа над проектом стартовала в июле 2024 года. Основной упор был на создание масштабируемого решения, которое позволит администрировать портал без изменения привычных каналов коммуникации. Портал предоставляет клиентам и партнерам расширенные информационные ресурсы и инструменты для самообслуживания. Это включает:</p> <ul> <li><strong>Центр управления оборудованием:</strong> просмотр состава изделий, уровня гарантии, документации, драйверов и обновлений ПО.</li> <li><strong>Интегрированный Servicedesk:</strong> создание и отслеживание сервисных заявок в едином интерфейсе.</li> <li><strong>База знаний:</strong> доступ к актуальным материалам по использованию и настройке оборудования.</li> <li><strong>Управление поддержкой:</strong> активация и удобное продление технической поддержки.</li> <li><strong>Партнерский модуль:</strong> расширенные инструменты для управления клиентами, оборудованием и обращениями.</li> <li><strong>Образовательная платформа:</strong> доступ к курсам и тестам для сертификации специалистов в рамках партнерской программы.</li> </ul> <p>«Наша цель — предоставить каждому пользователю удобный доступ к необходимой информации и сервисам, минимизируя временные затраты и сложность взаимодействия», — сказал <strong>Сергей Масленников, </strong>директор департамента гарантии и сервиса Kraftway.</p> <p>Запуск обновлённого портала — стратегический шаг в развитии клиентского сервиса компании, нацеленный на создание комфортной и продуктивной цифровой среды для всех участников.</p> </blockquote> <p>И конечно же, по поводу быстрых сроков поставки оборудования. Стоит упомянуть, что мы можем собрать и доставить полноценный сервер, кастомизированный под конкретные задачи клиента, за срок около 6 недель.</p> <p>Пока часто встречаются клиенты, которые с недоверием относятся к российской продукции. Работа с такими клиентами, которые изначально настроены скептически, требует открытости и практического подхода. Наша стратегия включает несколько ключевых шагов, которые помогают максимально быстро достичь компромисса. Первое — прозрачность производства; мы приглашаем таких заказчиков на свою производственную площадку в Обнинске, чтобы они могли воочию увидеть производственные процессы, контроль качества и уровень организации. Помимо этого, мы предоставляем оборудование для тестирования в реальных или близких к реальным условиям. Клиент может самостоятельно оценить производительность и надёжность. Ну и конечно же, вместе с технологическими партнёрами мы создаём готовые ПАКи, уже оптимизированные под типовые задачи (например, решения для ЦОДа). Это сокращает путь заказчика от идеи до внедрения.</p> <p>Наш основной посыл прост: смотрите, как мы производим — тестируйте, как это работает.</p> <p>У нас есть свой полигон, где можем по запросу собрать пилотный стенд, используя продукты не только нашей компании, но протестировать программное обеспечение сторонних разработчиков на нашем оборудовании. Это позволяет объективно сравнить решения в единой среде, что является мощным инструментом для принятия обоснованного решения. При желании заказчик может присутствовать на тестировании. Если потенциальный покупатель проживает в другом регионе, то у нас есть возможность подключить его к тестированию удалённо — таким образом, клиенты могут подключиться к оборудованию и проводить проверку из любого региона РФ.</p> <h3>Заказчики по-прежнему выбирают проверенные решения</h3> <p>Сегодня приобретение продукции зарубежных компаний сопряжено с серьёзными сложностями: ужесточение санкций, логистические задержки (иногда до полугода-года) и отсутствие гарантий поставок. Даже если некоторые продукты зарубежных компаний остались на складах, и некие российские компании начнут предлагать решения с использованием зарубежных компонентов, то такие решения, скорее всего, не будут кастомизированными и не смогут отвечать конкретным потребностям российских заказчиков.</p> <p>Компонентная база — это проблема. Мы внимательно следим за развитием отечественных разработок — резисторов, транзисторов, текстолита. Уже строится завод по производству текстолита, и как только появится продукция должного качества, мы готовы переходить на неё. Этот процесс требует времени и активной государственной поддержки. Мы делимся информацией внутри профессионального сообщества, состоим в ассоциациях, тестируем новые компоненты для того, чтобы быть в новостной повестке.</p> <p>Мы открыты к внедрению отечественных процессоров, таких как «Байкал», и готовы создавать под них материнские платы, предлагая полные и безопасные решения. У нас уже был опыт подобного сотрудничества, поэтому мы с нетерпением ждём его возобновления.</p> <p>Наша готовность внедрять отечественные ИТ-разработки обусловлена строгими требованиями к качеству. Мы предоставляем гарантию на всю продукцию сроком до 5 лет и низкий уровень брака по всем линейкам продуктов. На данный момент есть предложения компонентов от российских производителей, которые различаются по ценовому сегменту, в таких случаях мы всегда придерживаемся высоких критериев качества, и делаем ставку на продукцию, которая отвечает всем нужным характеристикам и является надёжной в использовании. При выборе компонентной базы мы проводим многоуровневое тестирование, если детали российских производителей отвечают нашим стандартам, то, конечно, мы возьмём их в работу, если же на российском рынке пока нет компонентов должного качества, то мы обратимся к зарубежным аналогам.</p> <p>Пока отечественная элементная база не достигнет необходимого уровня, клиенты будут выбирать готовые, надёжные решения от проверенных производителей. Мы несём ответственность за каждое внедряемое решение и не станем предлагать то, что не соответствует нашим стандартам надёжности и качества.</p> Чем поставщики локализованной в России ИТ-продукции привлекают коммерческих и частных заказчиков, которые до сих мор могут свободно выбирать между … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196591 Thu, 18 Jun 2026 13:29:20 +0300 <p>Российский облачный рынок продолжает расти. По данным M1Cloud, по итогам 2025 года его объем оценивался примерно в 400 млрд рублей, а в 2026 году рынок может сохранить темпы роста не ниже 30%. На этом фоне рынок труда в ИТ перестраивается: в марте 2026 года количество активных вакансий в профобласти «Информационные технологии» на hh.ru снизилось на 37% год к году, тогда как число активных резюме выросло на 29%. Массовый найм стал осторожнее, но спрос на специалистов, которые помогают бизнесу переносить критичные системы в облака, внедрять ИИ, управлять затратами и защищать инфраструктуру, сохраняется.</p> <p><strong>Дмитрий Соловьёв</strong>, технический директор M1Cloud, рассказал, что в 2026 году рынку нужны не просто администраторы виртуальных машин: заказчики ждут от провайдера экспертизу на стыке инфраструктуры, ИИ, безопасности и экономики облака, а также объяснил, почему облачные команды будут конкурировать за специалистов, которые умеют превращать сложные технологические платформы в управляемый, безопасный и экономически понятный сервис для бизнеса.</p> <h3>Инженеры по GPU-инфраструктуре и <nobr>ML-платформам</nobr></h3> <p>Спрос на кадры, связанные с ИИ, растет быстрее среднего по рынку. По данным hh.ru, в 2025 году количество вакансий для <nobr>ML-инженеров</nobr> выросло со 135 до 396, для AI-инженеров — со 164 до 290. Для облачного рынка это означает рост запросов на GPUaaS: бизнесу нужны ресурсы для обучения моделей, но покупка и эксплуатация GPU-оборудования на собственной площадке часто экономически нецелесообразна. Поэтому провайдерам нужны инженеры, которые проектируют и администрируют GPU-кластеры, настраивают сетевую инфраструктуру и системы хранения под высокую нагрузку, управляют контейнерными средами, MLOps-инструментами и интеграцией ИИ-сервисов в инфраструктуру заказчиков.</p> <h3>FinOps-специалисты</h3> <p>Рост облачных бюджетов требует управления стоимостью, а не только контроля счета. В неуправляемых средах часть расходов возникает из-за простаивающих ресурсов, избыточно выбранных конфигураций, дублирования сервисов и отсутствия правил потребления. FinOps объединяет финансы, ИТ и бизнес-команды: специалисты анализируют потребление, распределяют затраты по проектам, помогают выбирать модели потребления и резервирования ресурсов, выстраивают бюджетирование и прогнозирование. По данным State of FinOps 2026, практика вышла за пределы публичного облака: 90% FinOps-команд управляют или планируют управлять SaaS-расходами, 57% — частными облаками, а 98% уже работают с затратами на ИИ.</p> <h3>Platform Engineers</h3> <p>В условиях дефицита кадров компании переносят инфраструктуру в облака, но скорость разработки зависит не только от аренды ресурсов. Командам нужны внутренние платформы разработчика (Internal Developer Platforms), которые позволяют быстро и безопасно разворачивать приложения, базы данных, окружения тестирования и мониторинг без постоянного участия инфраструктурных инженеров. Platform Engineering развивается как практическое продолжение DevOps: эти специалисты создают self-service инструменты, стандартизируют шаблоны инфраструктуры, автоматизируют CI/CD, интегрируют Kubernetes, IaC и инструменты наблюдаемости (observability). В результате бизнес быстрее выводит продукты на рынок, а эксплуатационные команды меньше времени тратят на типовые запросы.</p> <h3>Специалисты по облачной и ИИ-безопасности</h3> <p>Миграция критичных систем и ИИ-нагрузок в облака меняет профиль рисков. Наряду с классическими задачами — сегментацией сети, управлением доступами, шифрованием, резервным копированием и соответствием требованиям регуляторов — растет значение защиты контейнерных сред, API, пайплайнов данных и моделей машинного обучения. По прогнозу Sk Capital и «Кода Безопасности», сегмент облачной кибербезопасности в России может вырасти с 7 млрд рублей в 2024 году до 32 млрд рублей к 2028 году. Поэтому будут востребованы специалисты, которые понимают и ИБ, и устройство облачной инфраструктуры: умеют выстраивать zero trust, защищать CI/CD и Kubernetes, контролировать доступ к данным для обучения моделей, снижать риски утечек через API и работать с угрозами для <nobr>ML-систем,</nobr> включая adversarial-атаки.</p> <h3>AIOps-инженеры</h3> <p>Чем сложнее облачная инфраструктура, тем труднее управлять ею вручную. Виртуальные машины, контейнеры, микросервисы, сетевые компоненты и хранилища генерируют большой поток метрик, логов и событий. AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) применяет машинное обучение для мониторинга, корреляции событий, обнаружения аномалий, прогноза инцидентов и автоматического масштабирования ресурсов. Такие специалисты помогают сократить время реакции на инциденты, снижать количество ложных срабатываний и находить причины проблем до того, как они затронут пользователей. В ближайшие <nobr>2–3</nobr> года спрос на AIOps-компетенции в России будет расти вслед за усложнением облачных сред, распространением Kubernetes, мультиоблачных архитектур и ИИ-нагрузок.</p> Российский облачный рынок продолжает расти. По данным M1Cloud, по итогам 2025 года его объем оценивался примерно в 400 млрд рублей, а в 2026 году … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196590 Thu, 18 Jun 2026 13:19:58 +0300 <p>«ЦТС» произвел выпуск нового изделия — компактные платы G-Box S для ТВ-приставок. Объем первой партии составил 8 тысяч штук. Заказчик — IMAQLIQ, отечественный разработчик и производитель высокотехнологичного телекоммуникационного оборудования.</p> <p>Прежде чем отправиться к заказчику, платы прошли полный производственный цикл: СМТ-монтаж, выводной монтаж, тестирование. Финишная сборка в корпус будет выполняться силами заказчика.</p> <p>«Компактные платы G-Box S — изделие небольшое, но технически сложное. Работа с BGA-микросхемами требует особого внимания, так как качество пайки таких компонентов можно проверить только на рентген-контроле. Наш завод готов обеспечить самые высокие стандарты и максимальное качество подобной продукции», — заверил коммерческий директор «ЦТС» <strong>Егор Макеев</strong>.</p> <p>«Выпуск плат IMAQLIQ G-Box S.100 на мощностях „ЦТС“ — значимое событие для отрасли. Мы не просто получаем качественный компонент, а укрепляем цепочку отечественного производства», — прокомментировал сотрудничество технический директор IMAQLIQ <strong>Андрей Барохо</strong>.</p> <p>Линейка приемников цифрового телевидения IMAQLIQ G-Box S.100 представляет собой отечественное решение в области интерактивного телевидения для сетей IPTV и OTT. Устройство проходит процедуру внесения в реестр российской промышленности и зарегистрировано в каталоге ГИСП.</p> «ЦТС» произвел выпуск нового изделия — компактные платы G-Box S для ТВ-приставок. Объем первой партии составил 8 тысяч штук. Заказчик — IMAQLIQ … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196587 Thu, 18 Jun 2026 12:44:46 +0300 <p>Реализован проект по модернизации сети телефонии ФАС России на отечественные решения Eltex. Заказчиком выступило ФБУ «ИТЦ ФАС России» — ИТ-подразделение ведомства, интегратором — компания «Оптиком».</p> <p>Корпоративная связь ФАС России охватывает центральный аппарат и территориальные органы в регионах России. «Оптиком» выполнил миграцию по гибридной схеме — без остановки связи. На переходном этапе платформу телефонии Eltex развернули параллельно действующей системе на базе Avaya Aura, настроили их взаимодействие и поэтапно перенесли все сервисы на решение Eltex. В общем проект занял шесть месяцев и охватил около 3000 абонентов.</p> <p><strong>Анна Лопатина</strong>, руководитель отдела продаж VoIP, Eltex, комментирует: «Проект ФАС России отражает реалии современных ведомств, которые стоят перед непростой задачей замены устаревшего зарубежного оборудования, ограничены требованиями регуляторов и временными рамками. Именно комплексный подход позволяет Eltex уверенно занимать лидирующую позицию на рынке, а заказчикам не сомневаться в надёжности предложенных решений».</p> <p>Переход с зарубежной на отечественную платформу телефонии не потребовал тотальной замены всего оборудования. Около 60 % существующих телефонов Avaya (около 2000), поддерживающих стандартизованный протокол SIP, сохранили и подключили к новой инфраструктуре телефонии на основе решений Eltex.</p> Реализован проект по модернизации сети телефонии ФАС России на отечественные решения Eltex. Заказчиком выступило ФБУ «ИТЦ ФАС России» — … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196585 Thu, 18 Jun 2026 12:20:08 +0300 <p>OCS и «Новосибирский завод противопожарного оборудования» (НЗПО) объявили о начале сотрудничества. Партнёрство позволит расширить доступность российского оборудования для пожаротушения и закрыть потребности рынка в сегменте инженерных систем для серверных и ЦОД.</p> <p>Партнёрам дистрибьютора теперь доступны модули газового и порошкового пожаротушения, модульные установки пожаротушения тонкораспыленной водой, а также решения для пожаротушения транспортных средств и оборудования. </p> <p>«Для нас важно сформировать комплексное предложение по всем направлениям безопасности: от видеонаблюдения и СКУД до систем пожаротушения. Пожарозащитные модули востребованы в различных сферах: от медицинских учреждений и производств до дата-центров и серверных. Сотрудничество с „Новосибирским заводом противопожарного оборудования“ расширит возможности OCS в реализации таких проектов и поможет закрыть потребности большого круга партнёров и заказчиков», — поделился <strong>Юрий Гошуков</strong>, директор департамента инфраструктуры и инженерных систем OCS. </p> <p>«Сотрудничество с OCS открывает для нас новые возможности развития партнёрской сети и расширения присутствия наших решений на российском рынке. Для НЗПО особенно важно работать с сильными и надёжными партнёрами, обладающими глубокой экспертизой в области инфраструктурных и инженерных систем. Мы уверены, что объединение наших компетенций позволит предложить заказчикам современные и эффективные решения в области пожарной безопасности и станет основой для долгосрочного и взаимовыгодного сотрудничества», — отметил <strong>Виктор Чепурнов</strong>, коммерческий директор НЗПО.</p> OCS и «Новосибирский завод противопожарного оборудования» (НЗПО) объявили о начале сотрудничества. Партнёрство позволит расширить доступность … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196584 Thu, 18 Jun 2026 12:13:17 +0300 <p>«ДАКОМ М» (бренд Space) открыл новый офис в Самаре. Расширение региональной инфраструктуры направлено на дальнейшее продвижение проприетарной экосистемы продуктов Space, развитие партнерской сети и поддержку проектов в области корпоративной виртуализации и цифровых рабочих мест.</p> <p>«Самара — это сильный регион с высоким инженерным потенциалом и развитой ИТ-средой. Открытие нового офиса является важным шагом в реализации нашей стратегии регионального развития. Наличие представительства в Поволжье вместе с нашими офисами в Москве, Петербурге, Новосибирске, Ростове-на-Дону и Екатеринбурге позволяет нам плотно работать с региональными заказчиками, развивать продажи экосистемы виртуализации Space и обеспечивать высокое качество взаимодействия на местах», — отметил <strong>Алексей Жарков</strong>, начальник отдела региональных продаж «ДАКОМ М».</p> «ДАКОМ М» (бренд Space) открыл новый офис в Самаре. Расширение региональной инфраструктуры направлено на дальнейшее продвижение проприетарной … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196583 Thu, 18 Jun 2026 12:00:47 +0300 <p> МТС Exolve предоставил коммуникационные решения для агентства правовой информации «Воробьёвы горы» — ИТ-дистрибьютора правовых систем.</p> <p>В рамках проекта МТС Exolve подключил для юридической компании виртуальную АТС. Для оптимизации внутренних и клиентских коммуникаций было организовано более 30 отделов с распределением звонков по направлениям работы, также были предоставлены 11 городских и свыше 150 мобильных номеров. </p> <p>Кроме того, был подключен сервис «Интеллектуальный выбор исходящего номера».</p> <p>Агентство правовой информации «Воробьёвы горы» занимается продажей и сопровождением справочно-правовой системы КонсультантПлюс, а также предоставляет правовые сервисы для бизнеса и государственных организаций.</p> <p>«Мы помогли подобрать решение, которое позволит компании „Воробьевы горы“ централизованно управлять коммуникациями между подразделениями и обеспечит стабильную удобную связь между сотрудниками и клиентами, — прокомментировал коммерческий директор МТС Exolve <strong>Костас Дубосас</strong>. — Для компаний, которые ежедневно работают с большим количеством обращений, это особенно важно».</p> МТС Exolve предоставил коммуникационные решения для агентства правовой информации «Воробьёвы горы» — ИТ-дистрибьютора правовых систем. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196582 Thu, 18 Jun 2026 11:36:44 +0300 <p>Средняя длительность первой работы у россиян составляет 4,8 лет. По данным hh.ru, самый длительный первый опыт работы зафиксирован в Еврейской автономной области — 6,3 года, а самый короткий — в Санкт-Петербурге и Москве, по 4,2 года.</p> <p>Эксперты hh.ru проанализировали резюме россиян за 2026 год в регионах РФ и выяснили, что дольше всего сотрудники остаются у первого работодателя в регионах Дальнего Востока, Северного Кавказа и северных территорий европейской части России. Возглавляет топ-10 регионов-лидеров по длительности первой работы Еврейская АО — здесь россияне остаются на первой работе 6,3 года. На втором месте — Забайкальский край (6,1 года), Кабардино-Балкарская республика, Архангельская и Магаданская области (по 6 лет), Мурманская область, Липецкая область, Карачаево-Черкессия (по 5,9), а также Камчатский край, Костромская область и республика Коми (по 5,8).</p> <p>В Москве и Санкт-Петербурге показатель заметно ниже среднего по стране — 4,2 года. В Новосибирской области, Республике Татарстан и Тюменской области россияне в среднем задерживаются на первом месте работы по 4,6 года. Чуть дольше в Свердловской области и Приморском крае — по 4,7 года.</p> <p>Продолжительность работы на первом месте трудоустройства ожидаемо растёт по мере взросления соискателей. Если россияне в возрасте <nobr>18–24</nobr> лет в среднем проводят у первого работодателя 1,4 года, а <nobr>25–34</nobr> лет — 2,7 года, то у сотрудников в возрасте <nobr>35–44</nobr> лет этот показатель достигает уже 5 лет. Респонденты, которым исполнилось от 45 до 54 лет, работают на первом месте уже более 8 лет, а специалисты старше 55 — более 12 лет. Таким образом, представители старших поколений сохраняют наиболее продолжительный стаж у первого работодателя, тогда как «миллениалы» и «зумеры» чаще меняют работу на более ранних этапах карьеры. При этом мужчины, как правило, чуть дольше задерживаются на первом месте работы, чем женщины. Средний опыт работы на первом месте у женщин составляет 4,5 года, а у мужчин — 5,1.</p> <p>«В крупных городах, прежде всего в Москве и Санкт-Петербурге, а также в других городах-миллионниках, рынок труда более динамичный. С одной стороны мы наблюдаем здесь значительно больше вакансий и выше конкуренцию за специалистов. А с другой — в подобных регионах также довольно высокая трудовая мобильность, которая складывается в том числе за счет студентов, которые приезжают на учебу. Все это создаёт постоянный поток новых возможностей для кандидатов, поэтому жители мегаполисов активнее меняют первое место работы, чем в небольших регионах», — комментирует <strong>Мария Игнатова</strong>, директор по исследованиям hh.ru.</p> Средняя длительность первой работы у россиян составляет 4,8 лет. По данным hh.ru, самый длительный первый опыт работы зафиксирован в Еврейской … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196581 Thu, 18 Jun 2026 11:32:51 +0300 <p>В Индустриальном центре цифровизации (ИЦЦ, входит в ГК «Айтеко») создан центр ИИ-технологий. Он аккумулирует имеющиеся знания и опыт по применению искусственного интеллекта, а также займется разработкой новых ИИ-решений в области промышленной автоматизации.</p> <p>Среди основных задач центра — повышение производительности внутренних процессов, а также создание и развитие программных продуктов. Все разрабатываемые модули сначала будут проходить тестирование в контуре компании, а в случае успеха — масштабироваться для внешних заказчиков.</p> <p>«Создание центра — это ответ на запросы рынка и необходимость развития. Мы собрали группу из действующих специалистов компании, которые уже занимались ИИ в своих направлениях. Такое объединение накопленных знаний и опыта позволит нам решать более сложные комплексные задачи и разрабатывать целые экосистемы ИИ-решений для автоматизации процессов наших заказчиков», — отметил <strong>Тимур Даянов</strong>, руководитель центра ИИ-технологий.</p> В Индустриальном центре цифровизации (ИЦЦ, входит в ГК «Айтеко») создан центр ИИ-технологий. Он аккумулирует имеющиеся знания и опыт по применению … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196579 Thu, 18 Jun 2026 11:27:47 +0300 <p> Аптечная сеть «36,6» разместила ИТ-инфраструктуру в Рег.облаке. В результате миграции компания добилась значительных операционных улучшений: скорость важных бизнес-расчетов выросла на 50%, а затраты на ИТ-инфраструктуру сократились в 1,5 раза. Переход на выделенные серверы bare-metal также позволил увеличить общую производительность вычислительного кластера на 40% и обеспечить бесперебойную работу всех систем.</p> <p>В ходе проекта более 400 виртуальных машин были мигрированы на выделенные серверы bare-metal. Это позволило компании сократить время выполнения важных бизнес-расчетов с 22 до 16 часов. Проект был реализован в сжатые сроки — миграция заняла всего 2 месяца и прошла без простоев и влияния на бизнес-процессы крупнейшего аптечного ритейлера. </p> <p>Однако сотрудничество на этом не остановилось: «36,6» продолжила наращивать присутствие в инфраструктуре Рег.облака. Компания модернизировала сетевое ядро, заменив устаревшее оборудование, разместила основной и резервный ЦОД, обновила систему маршрутизации, а также арендовала сервер для задач, связанных с большими языковыми моделями. На сегодняшний день 2/3 инфраструктуры аптечной сети «36,6» размещено в Рег.облаке.</p> <p> «Мы полностью удовлетворены сотрудничеством с Рег.облаком. Команда оперативно реагирует на все наши запросы, предоставляет качественную обратную связь и при необходимости подключает именно тех экспертов, которые нужны для решения задач», — отметил <strong>Алексей Еферов</strong>, ИT-директор «36,6».</p> <p>«Для проекта „36,6“ мы предложили инфраструктуру, построенную с использованием процессоров AMD EPYC и памятью DDR5, что обеспечило высокую тактовую частоту для аналитических нагрузок. Это позволило не только ускорить выполнение расчетов на 40%, но и создать задел для дальнейшего масштабирования бизнеса», — прокомментировал <strong>Евгений Мартынов</strong>, CIO Рег.облака.</p> Аптечная сеть «36,6» разместила ИТ-инфраструктуру в Рег.облаке. В результате миграции компания добилась значительных операционных улучшений: скорость … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196578 Thu, 18 Jun 2026 11:21:09 +0300 <p>Более 80% компаний среди крупного и среднего бизнеса допускают критичные ошибки в работе с корпоративными знаниями. Это приводит к увеличению нагрузки на сотрудников и становится стоп-фактором при внедрении ИИ-ассистентов, следует из результатов проведенных Minervasoft аудитов.</p> <p>В ряде случаев бизнес формально подходит к внедрению систем управления знаниями: решает исключительно технические задачи и не уделяет достаточно внимания культуре и процессам работы со знаниями. В результате компания получает статичный инструмент без возможности масштабирования, а сотрудники продолжают работать по памяти или обращаться к коллегам. </p> <p>Еще один барьер при внедрении ИИ-ассистентов — низкое качество контента внутри базы знаний. Сотрудники работают с объемными документами, непонятными статьями и устаревшими инструкциями. Это приводит к увеличению числа ошибок, удлиняет время поиска информации и снижает доверие к платформе.</p> <p>Третья ошибка — функционал платформы не соответствует реальным задачам бизнеса. Например, нет гибкого разграничения доступа или возможности использовать базу как единый источник для разных каналов обслуживания. Это не позволяет системно работать со знаниями и поддерживать единые стандарты в разных подразделениях и регионах.</p> <p>Четвертая — отсутствие реальных KPI и прозрачной аналитики. Без отчетности компания не видит, как база знаний влияет на скорость поиска информации, количество ошибок и качество обслуживания. В итоге знания размещаются формально, а система со временем перестает развиваться.</p> <p>Пятая ошибка — переоценка внутренних ресурсов. В некоторых компаниях работу с базой знаний поручают сотрудникам, которые успешно проявили себя в других областях, но не имеют опыта подготовки и структурирования статей. Однако такие назначения не всегда приводят к ожидаемому результату: работа с корпоративными знаниями требует отдельных навыков и компетенций.</p> <p>«Наличие платформы само по себе не решает задачу управления знаниями. Отдачу получают компании, которые относятся к базе знаний как к операционной инфраструктуре — с собственными процессами, ответственными и метриками, — подчеркивает директор проектов Minerva Result в Minervasoft <strong>Денис Кучеров</strong>. — Технологии здесь лишь часть успеха. Чтобы пользу приносили и сотрудники, и ИИ-ассистенты, знания должны быть актуальными, понятными и применимыми. Это возможно только при наличии процессов и культуры менеджмента знаний».</p> Более 80% компаний среди крупного и среднего бизнеса допускают критичные ошибки в работе с корпоративными знаниями. Это приводит к увеличению … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196577 Thu, 18 Jun 2026 11:13:27 +0300 <p>Системный интегратор АРКС Дата Секьюрити и российский разработчик защитных решений «СёрчИнформ» начинают сотрудничество в области аутсорсинга информационной безопасности. Теперь АРКС Дата Секьюрити оказывает сервис ИБ на базе защитных решений «СёрчИнформ»: системы защиты от утечек информации (DLP), системы защиты файловых хранилищ (DCAP) и системы автоматизированного профилирования сотрудников.</p> <p>«Наша компания занимается разработкой и поддержкой систем централизованного управления и мониторинга безопасности ИТ-технологий. Запуск ИБ-аутсорсинга — это новый этап в нашей деятельности: теперь мы не только обеспечиваем безопасность ИТ-продуктов на этапе разработки, но и защищаем внутренний ИТ-периметр компаний. Сервис закрывает вопросы с сохранностью персональных данных, внутренней документации, уникальных чертежей, описаний технологических процессов и другой ценной для заказчика информации. Кроме того, снижает риски мошенничества, воровства, саботажей, нерационального использования рабочего времени и другие. За счет этого расширился круг наших заказчиков, так как услуги ИБ-аутсорсинга необходимы не только технологическим компаниям, но и небольшим организациям из других отраслей», — отмечает <strong>Тигран Петросян</strong>, генеральный директор АРКС Дата Секьюрити.</p> <p>«Уже в первый месяц тестирования системы у заказчиков показал конкретный экономический эффект. Мы выявили сотрудников, чья реальная эффективность составляла менее 30% от нормы. При этом часть из них искусственно создавала видимость высокой загрузки, требуя расширения штата. В некоторых отделах эта проблема носила массовый характер, — отмечает <strong>Максим Остроумов</strong>, учредитель АРКС Дата Секьюрити. — Сервис помогает оптимизировать ФОТ, повысить общую эффективность процессов и, как следствие, увеличить прибыль заказчика. Это доказывает, что за счет прозрачного контроля бизнес может успешно развиваться даже в текущих сложных экономических условиях».</p> <p>«Наш продукт и выстроенные процессы дают партнерам франшизы готовую методологию для закрытия самых острых болей заказчиков. По данным за 2025 год, утечки информации остаются наиболее частым инцидентом в российских компаниях — их фиксировали 46% организаций. При этом доля утечек персональных данных выросла с 36% до 51%. В условиях высоких штрафов для бизнеса это превратилось в прямой экономический риск, — комментирует<strong> Михаил Серапионов</strong>, заместитель генерального директора по направлению франшизы ИБ-аутсорсинга „СёрчИнформ“. — Франшиза ИБ-аутсорсинга позволяет нашим партнерам заходить к клиентам с высокой экспертизой, четко прописанной стратегией защиты и инструментами для точечного расследования нарушений. Партнеры получают „упакованный“ продукт, который могут быстро развернуть и эффективно оказывать услугу без сложного самостоятельного погружения в специфику ИБ».</p> Системный интегратор АРКС Дата Секьюрити и российский разработчик защитных решений «СёрчИнформ» начинают сотрудничество в области аутсорсинга … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196576 Thu, 18 Jun 2026 10:50:00 +0300 <p>Каждый второй экономически активный россиянин не испытывает страха перед искусственным интеллектом. В опросе SuperJob участвовали 3000 представителей экономически активного населения из всех округов страны.</p> <p>49% опрошенных заявили, что не боятся развития ИИ (в 2025 году было 55%). Доля тех, кто испытывает опасения, составила 13%. Еще 38% затруднились с ответом (год назад — 33%). </p> <p>Мужчины демонстрируют большую уверенность: 58% из них не боятся ИИ против 41% среди женщин. </p> <p>С увеличением возраста опрошенных ИИ-фобии усиливаются: среди респондентов до 35 лет опасаются развития нейросетей 11%, а среди тех, кто старше 45 лет, — уже 17%. </p> <p>Чем выше заработок, тем спокойнее отношение к ИИ. Среди респондентов с доходом до 100 тысяч рублей не боятся нейросетей 44%, а опасаются — 15%. Среди россиян с зарплатой от 150 тысяч рублей доля уверенных достигает 60%, а доля испытывающих страх — 10%.</p> <p>Интересно, что среди представителей распространенных профессий больше всего специалистов, не испытывающих страхов относительно эволюции ИИ, оказалось среди пиарщиков (80%). Очевидно, это связано с тем, что PR-менеджеры активно пользуются новыми технологиями и знают их возможности и ограничения. Не боятся развития искусственного интеллекта и 79% разработчиков. На третьем месте по числу бесстрашных — главные бухгалтеры и учителя (по 72%). </p> <p>Меньше людей, которых развитие ИИ не страшит, среди дизайнеров и маркетологов (50 и 52% соответственно), а каждый четвертый представитель этих профессий делился опасениями по поводу эволюции искусственного интеллекта.</p> <p>Главный страх — замена человека и потеря рабочих мест. Также респонденты не хотят возникновения неконтролируемых ситуаций, опасаются деградации человечества, восстания машин, роста мошенничества и утечки данных, галлюцинаций и ошибок нейросетей, а также гибели творчества и культуры. </p> <p>Сторонники развития ИИ чаще всего указывают, что при грамотном использовании нейросети помогают и упрощают жизнь. Многие уверены, что за ИИ — будущее. Другой распространенный аргумент — искусственный интеллект никогда не заменит человека, это всего лишь технология. Также опрошенные отмечают рост производительности и ускорение работы, возможность контролировать ИИ и его зависимость от человека. А некоторые просто заявляют: «Знаю, как работает, поэтому не боюсь».</p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 534<br/> Время проведения: 18 мая — 4 июня 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет<br/> Размер выборки: 3000 респондентов</em> </p> Каждый второй экономически активный россиянин не испытывает страха перед искусственным интеллектом. В опросе SuperJob участвовали 3000 представителей … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196575 Thu, 18 Jun 2026 10:42:56 +0300 <p>Научно-исследовательский институт приборостроения имени В.В. Тихомирова перевел в электронный вид работу с внутренними документами, а также оформление и согласование заявок на закупку. В качестве платформы для цифровизации предприятие выбрало Directum RX со встроенными ИИ-сервисами.</p> <p>В первую очередь в электронном виде настроили ключевые процессы делопроизводства:</p> <ul> <li> обработку входящей и исходящей корреспонденции; </li> <li> оформление регламентирующих и распорядительных документов, в том числе приказов по основной деятельности и личному составу, распоряжения по административно-хозяйственной деятельности; </li> <li> создание служебных и докладных записок, заказов на предоставление автотранспорта, актов технического состояния; </li> <li> выдачу поручений, исполнение и контроль работ по ним.</li> </ul> <p>Также на платформу перенесли оформление заявок на закупку. Для этого подготовили новые типы и виды документов, схемы согласования, разработали интеграционные решения между <nobr>MDM-системой,</nobr> Directum RX и 1С.</p> <p>В результате удалось повысить скорость и прозрачность обработки заявок на закупку, сократить количество ошибок при указании номенклатуры, уйти от двойного внесения записей в Directum RX и 1С. </p> Научно-исследовательский институт приборостроения имени В.В. Тихомирова перевел в электронный вид работу с внутренними документами, а также … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196574 Thu, 18 Jun 2026 10:36:14 +0300 <p>Обязательная маркировка звонков, введенная осенью 2025 года, стала крупнейшим изменением на рынке исходящих коммуникаций за последние годы. После ее запуска объем обзвона одномоментно сократился в 4,5 раза, однако сценарий массового отказа бизнеса от голосового канала не реализовался.</p> <p>По данным исследования сервиса «Скорозвон» (входит в ГК Naumen), по итогам 2025 года объем исходящих деловых звонков вырос на 16,5% и достиг 1,57 млрд вызовов. При этом сама экономика обзвона существенно изменилась: стоимость контакта выросла, требования к качеству баз ужесточились, а компании стали значительно внимательнее относиться к эффективности каждой попытки дозвона.</p> <p>Исследование основано на обезличенных данных сотен компаний из девяти отраслей экономики и пятнадцати регионов России за <nobr>2024–2025 годы.</nobr></p> <h3>Рынок стал меньше, но эффективнее</h3> <p>Наиболее заметные изменения произошли после введения обязательной маркировки и платы за массовые вызовы.</p> <p>Суточный объем звонков сократился с 5,9 млн до 1,3 млн вызовов. Октябрь завершился с показателем 135 млн звонков, ноябрь — 121 млн против рекордных 160 млн в сентябре 2025 года. К первому кварталу 2026 года рынок стабилизировался на уровне около 130 млн вызовов в месяц.</p> <p>Однако одновременно выросла контактность — доля звонков, в которых абонент ответил на вызов. Если летом 2025 года показатель составлял 19,7%, то к первому кварталу 2026 года достиг 26,3%.</p> <p>По оценке аналитиков «Скорозвона», дополнительные расходы на маркировку сделали неэффективные массовые обзвоны экономически невыгодными. Компании начали тщательнее работать с клиентскими базами и качеством коммуникаций, а часть игроков, ориентированных на объем, ушла с рынка.</p> <h3>Цена ошибки выросла более чем вдвое</h3> <p>Главным последствием маркировки стало удорожание установления контакта.</p> <p>Среднее количество попыток до первого разговора длительностью более пяти секунд выросло с 2,18 до 4,62. Фактически для достижения прежнего результата бизнесу теперь требуется более чем в два раза больше звонков.</p> <p>«После введения обязательной маркировки звонков и платы за массовые вызовы стоимость звонков для бизнеса в среднем выросла примерно вдвое, а в отдельных сценариях — кратно. Компании, которые раньше могли звонить много и разбираться потом, теперь вынуждены заранее сегментировать базы, выбирать оптимальное время контакта и внимательно управлять номерной емкостью», — отмечает <strong>Дмитрий Лукьянов</strong>, генеральный директор сервиса «Скорозвон».</p> <p>По его словам, рынок одновременно обеляется и консолидируется: серые схемы постепенно уходят, а спрос концентрируется вокруг профессиональных платформ и более качественных процессов управления коммуникациями.</p> <h3>Финансы сокращают разговоры, недвижимость наращивает продажи</h3> <p>Отраслевой анализ показывает, что компании адаптируются к новым условиям по-разному.</p> <p>Финансовый сектор остается крупнейшим пользователем исходящего обзвона. В 2025 году компании отрасли совершили 230,9 млн звонков — почти в 2,2 раза больше, чем представители медицины, занимающие второе место по объему коммуникаций.</p> <p>При этом средняя продолжительность разговора в финансовом секторе за два года сократилась на 32% и составила 18 секунд. Среди причин — рост автоматизированных уведомлений и изменение поведения клиентов, которые быстрее принимают решение о продолжении разговора.</p> <p>Совершенно другую стратегию выбрал рынок недвижимости. После отмены льготной ипотеки объем исходящих звонков в отрасли вырос на 180% — с 20,1 млн до 56,2 млн вызовов в год.</p> <p>Снижение входящего спроса и рост стоимости цифрового привлечения заставили девелоперов и агентства активнее использовать исходящие коммуникации как инструмент поддержания продаж и работы с клиентской базой.</p> <h3>Голосовой канал остается востребованным, но требует точности</h3> <p>Исследование показывает, что рынок исходящих коммуникаций проходит этап качественной трансформации.</p> <p>Если раньше многие компании могли компенсировать недостатки данных количеством звонков, то теперь такой подход становится слишком дорогим. На первый план выходят сегментация клиентских баз, скоринг, управление номерной емкостью и анализ эффективности диалогов.</p> <p>«Тезис о смерти голосового канала данные не подтверждают. Канал не исчезает, а становится дороже и требовательнее к качеству решений. Когда стоимость контакта растет, конкурентным преимуществом становится не объем звонков, а способность превращать накопленные данные в экономически обоснованные действия», — резюмирует Дмитрий Лукьянов.</p> Обязательная маркировка звонков, введенная осенью 2025 года, стала крупнейшим изменением на рынке исходящих коммуникаций за последние годы. После ее … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196573 Thu, 18 Jun 2026 10:28:40 +0300 <p><em>Кого сегодня удивишь иномаркой или путевкой заграницу? Время погони за роскошью — позади, статус сегодня измеряется гарантиями на будущее: хорошим образованием детям, доступом к качественной медицине и возможностью приобрести жилье.</em></p> <ul> <li>Топ-3 признаков статуса: возможность дать качественное образование детям (50%, +13 п.п. к 2006 г.), получить качественное медицинское обслуживание (39%, +18 п.п.) и возможность покупки квартиры (32%, +9 п.п.).</li> </ul> <p> Аналитический центр <a href="https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/prestizh-i-status-v-sovremennoi-rossii">ВЦИОМ представляет</a> результаты опроса россиян о престиже, статусе и богатой жизни.</p> <h3>Красиво жить не запретишь!</h3> <p>У каждой эпохи свои приметы хорошей жизни. В советское время, когда «наши люди в булочную на такси не ездили», престиж был связан с отдельной квартирой, долгожданным «москвичом» и дефицитными импортными вещами. В <nobr>2000-е</nobr> годы им на смену пришли капиталистические ориентиры: евроремонт, заграничный отдых, дорогой телефон, досуг в ресторанах, социальный успех стал более демонстративным и роскошным.</p> <p>Сегодня эта система снова меняется, теперь в сторону социальной защищённости. Статус становится более прагматичным, менее демонстративным и более ориентированным на долгосрочное качество жизни. Многие прежние символы потребления стали доступнее и привычнее, а потому уже «не работают». Если двадцать лет назад определить человека богатого можно было по хорошей квартире или возможности ее приобрести, автомобилю, заграничным поездкам, дорогой мебели, то сегодня на первый план выходят возможности, которые дают семье устойчивость: качественное образование для детей и качественное медицинское обслуживание, которые опережают даже личную недвижимость. При этом восприятие жилья как признака статуса тоже сильно изменилось, раньше фокус был именно на хорошем жилье, сегодня — на возможности приобрести собственные квадратные метры, то есть важнее стало не «какое», а «свое».</p> <p>Качественное образование детям — универсальный маркер статуса для россиян всех возрастов. Мужчины чуть чаще связывают престиж с автомобилем, женщины с образованием детей, медициной и качеством жилья. Для молодых поколений символы статуса сконцентрированы вокруг возможности приобрести недвижимость: квартиру, загородный дом и даже недвижимость за рубежом. Это одна из главных задач их жизненного этапа, от решения которой зависит очень многое: от создания семьи до долгосрочных финансовых обязательств. Личное авто также входит в код престижа молодых.</p> <p>У старших поколений другая картина. Для них становятся важнее социальные гарантии — образование детей начинает уверенно лидировать, к нему добавляются медицина, жильё не как факт личной недвижимости, а уже как маркер уровня комфорта — хорошее жилье.</p> <p>Материальное положение почти не меняет иерархию ответов, отсюда вывод: образ престижной жизни довольно универсальный, практически не зависит от личных возможностей. А территория проживания уже накладывает отпечаток на запросы.</p> <p>В крупных городах статус чаще связывается с недвижимостью, мобильностью, зарубежными возможностями, досугом и расширением жизненного пространства. На селе и в малых населённых пунктах образ успеха более концентрированный — образование, медицина и жильё.</p> Аналитический центр ВЦИОМ представляет результаты опроса россиян о престиже, статусе и богатой жизни. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196572 Thu, 18 Jun 2026 10:22:13 +0300 <p>Российским руководителям все чаще требуется продолжительный отдых для восстановления сил. Согласно исследованию Ассоциации менеджеров, более трети представителей крупного и среднего бизнеса считают, что для полноценной перезагрузки им необходимо не менее двух недель отпуска. При этом полностью отключиться от рабочих задач удается далеко не всем. В исследовании приняли участие топ-менеджеры из более чем 270 российских компаний.</p> <p>Половина участников исследования (51%) считают оптимальной продолжительность отпуска в <nobr>10–14 дней.</nobr> Еще 28% признались, что нуждаются более чем в двух неделях отдыха, а 12% хотели бы проводить в отпуске не менее месяца. Лишь 6% считают достаточной одну неделю, а 3% восстанавливаются менее чем за семь дней.</p> <p>Однако даже во время отпуска большинство управленцев остаются на связи. Более половины респондентов (51%) продолжают следить за рабочей почтой и корпоративными чатами, отвечая только в случае необходимости. Еще 14% сознательно совмещают отдых с рабочими задачами. Полностью отложить дела и сосредоточиться на восстановлении готовы лишь 28% руководителей. Еще 7% предпочитают вообще не брать полноценный отпуск, периодически меняя обстановку и работая удаленно из другого города или загородного дома. </p> <p>Также в рамках исследования были выявлены наиболее важные критерии, которым уделяют внимание руководители при планировании отпуска этим летом. Так, самым главным фактором для управленцев стала безопасность направления, он актуален для более половины респондентов (57%). В том числе руководители отметили, что при планировании отдыха тщательно изучают не только общий уровень безопасности, но и расположение курорта относительно потенциально нестабильных регионов. Среди других наиболее важных критериев (52%) управленцы отметили — доступ к качественному интернет-соединению и возможность поддерживать связь с офисом. </p> <p>Каждый второй участник исследования (50%) учитывает стоимость поездки и транспортную доступность. Для 42% важны развитая инфраструктура, насыщенная экскурсионная программа и разнообразие вариантов досуга. Возможность цифрового детокса и психологической перезагрузки на отдыхе волнует 21% респондентов. Менее значимыми оказались такие факторы, как возможность пользоваться российскими банковскими картами и национальными платежными системами (7%), а также безвизовый режим (5%). Вопрос предусматривал множественный выбор вариантов ответов.</p> <p>Исследование также показало, что интерес к зарубежным поездкам среди российских топ-менеджеров остается высоким. Почти половина из них (42%) планируют провести летний отпуск за рубежом. Путешествия по России выбирают 34% участников опроса. Еще 12% намерены отдыхать на даче или на природе, 7% рассматривают санаторно-курортное лечение и спа-программы. При этом 5% управленцев планируют совсем отказаться от летнего отпуска. </p> <p>Самым востребованным зарубежным направлением для отдыха руководителей стала Турция — ее выбрали 32% опрошенных. Далее по популярности следуют страны Азии, включая Таиланд, Вьетнам, Китай и прочие (26%), курорты Египта (14%), а также островные курорты (Мальдивы, Сейшелы, Маврикий), их планируют посетить этим летом 13% респондентов. Европейские страны выбрали для отпуска 7% руководителей. Наименее популярными зарубежными направлениями стали страны Латинской Америки, включая Кубу, Бразилию и Доминиканскую Республику (5%), а также государства Африки — Кения, Танзания, ЮАР и другие (3%).</p> <p>По данным исследования, среди направлений для отдыха внутри страны лидируют Москва и Подмосковье, которые выбрали 34% участников исследования. Второе место по популярности занимают курорты Сибири — Алтай и Байкал (26%). Отдых на Кавказских Минеральных Водах планируют 14% руководителей, а 13% выбирают Сочи и другие курорты Краснодарского края.</p> <p>Менее востребованными оказались Калининградская область (5%), Крым (4%), а также республики Северного Кавказа (2%), включая Дагестан, Карачаево-Черкесию, Кабардино-Балкарию и Чечню. Столько же участников исследования рассматривают удаленные территории России — Камчатку, Курильские острова, плато Путорана и Якутию.</p> <p>Как следует из результатов опроса, большинство руководителей (53%) готовы потратить на отдых в летнем сезоне 2026 от 100 тыс. до 300 тыс. рублей на человека. Бюджет от 300 тыс. до 500 тыс. — 21% респондентов, от 500 тыс. до 1 млн рублей — 10%. Более 1 млн рублей на одного отдыхающего готовы потратить 4% руководителей. Еще 12% рассчитывают уложиться в сумму до 100 тыс. рублей.</p> <p>Также участники исследования поделились, с какими сложностями столкнулись при планировании отпуска в этом году. Основными барьерами стали геополитическая неопределенность и риски, связанные с организацией поездок по отдельным маршрутам — этот фактор отметили 57% участников исследования. Почти половина (48%) указали на заметный рост стоимости авиабилетов. Еще 41% признались, что отпускные планы осложняют высокая рабочая нагрузка и плотный график. Кроме того, каждый третий участник опроса отметил, что для него сложности при планировании были вызваны страхами и опасениями, связанными с безопасностью и здоровьем (36%), а 32% — с визовыми ограничениями и другими регуляторными барьерами. Вопрос предполагал множественный выбор вариантов ответов.</p> <p><em>Методология исследования: В исследовании приняли участие топ-менеджеры (высшие руководители, директора по персоналу и директора по внутрикорпоративным коммуникациям) из более чем 270 российских компаний в возрасте от 35 до 55 лет. Опрос проходил посредством электронного анкетирования с 12 по 25 мая 2026 года. Респондентам предлагалось выбрать один или несколько вариантов ответа из предложенного списка.</em></p> <p><em>Сферы деятельности опрашиваемых организаций: ИT, медиа- и телекоммуникации, промышленность, нефтегазовая отрасль, профессиональные услуги, коммерческие банки, финансовый сектор, инвестиции и страхование, медицина и фармацевтика, строительство и девелопмент, транспорт и логистика, ритейл и потребительские товары (FMCG), торговля и потребительский сервис.</em></p> Российским руководителям все чаще требуется продолжительный отдых для восстановления сил. Согласно исследованию Ассоциации менеджеров, более трети … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196571 Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p><em>По данным опроса «СерчИнформ», 34% ИБ-специалистов уже активно используют ИИ в своей работе, при этом 53% респондентов оценивают риск утечки данных как высокий. Как снизить недоверие ИБ-специалистов к ИИ, рассказывает эксперт «ОБИТ».</em></p> <p>Опрос 170 специалистов по ИБ показал растущий интерес и потенциальную возможность расширения использования ИИ в отрасли информационной безопасности. По итогам опроса 34% опрошенных специалистов уже активно используют ИИ в работе. 39% планируют внедрение ИИ в будущем, однако 27% не рассматривают использование ИИ для решения ИБ-задач.</p> <p>В числе основных ограничений выделяется уровень недоверия к ИИ. Более половины ИБ-специалистов (53%) оценивают риск утечки конфиденциальных данных как высокий, еще 29% — как средний. Однако инструменты мониторинга и контроля применяют не все — 36% не контролируют использование нейросетей вовсе, 30% разрешают работу с ИИ только из «белых списков», а 26% допускают использование технологии в рамках строго определенных сценариев.</p> <p><strong>Андрей Рыков</strong>, заместитель генерального директора по ИТ и инновациям «ОБИТ», подчеркивает: «Вопросы безопасности <nobr>LLM-моделей</nobr> и ИИ-агентов в корпоративном контуре остаются одним из наиболее чувствительных для ИБ-руководителей. С одной стороны, они несут ответственность за защиту данных, с другой — не могут полностью ограничить использование ИИ, который становится драйвером развития бизнеса.</p> <p>Однако существуют варианты нивелировать эту дихотомию, и речь идет не про запрет технологии, а про выстраивание управляемой среды их использования. На рынке появляется специализированные решения и „ОБИТ“, в частности, внедряет платформу для безопасного использования корпоративного ИИ.</p> <p>Подобные платформы представляют собой промежуточный слой управления ИИ-агентами: которые не взаимодействуют с корпоративными системами напрямую, а каждое их действие проходит через набор модулей запуска, контроля и аудита. Модули определяют, кто инициирует действие, какие операции разрешены, в каких случаях требуется подтверждение, а в каких случаях необходимы ограничения. </p> <p>Среди модулей могут быть политики доступа, риск-контроля, аудита действий, интеграции с корпоративными системами, а также управление межагентными взаимодействиями и взаимодействием „сотрудник—ИИ“. Такие инструменты позволяют снизить операционные и информационные риски, сохраняя при этом возможность масштабирования ИИ-решений внутри организации».</p> Опрос 170 специалистов по ИБ показал растущий интерес и потенциальную возможность расширения использования ИИ в отрасли информационной безопасности … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196529 Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Компания Gartner заявила, что спрос на специалистов по искусственному интеллекту в сфере управления цепочками поставок растет существенно быстрее, чем рынок способен обеспечить их необходимым количеством. По мнению аналитиков, именно нехватка кадров становится одним из ключевых препятствий для масштабирования ИИ-проектов в отрасли.</p> <p>Несмотря на высокий интерес к внедрению ИИ, большинство организаций пока находятся на ранних этапах трансформации. Согласно исследованию Gartner, только 17% компаний проводят глубокую перестройку бизнес-процессов и рабочих потоков под возможности ИИ. Остальные 83% внедряют технологии постепенно, ограничиваясь отдельными сценариями использования или поэтапной интеграцией в существующие процессы.</p> <p>Одной из главных причин медленного прогресса аналитики называют дефицит компетенций. В ходе опроса руководителей цепочек поставок 50% респондентов указали, что испытывают нехватку внутренних специалистов, способных внедрять и сопровождать ИИ-решения. Еще 56% считают серьезным барьером интеграцию новых технологий с существующими корпоративными системами и процессами.</p> <p>По словам директора-аналитика Gartner <strong>Снигдхи Девал</strong> (Snigdha Dewal), основная проблема масштабирования ИИ сегодня заключается не столько в самой технологии, сколько в устаревших операционных средах, в которых ее пытаются внедрять. Компании, получающие наибольшую отдачу от инвестиций в ИИ, пересматривают не только технологический стек, но и организационную структуру, роли сотрудников и подходы к управлению цепочками поставок.</p> <p>Gartner отмечает, что развитие ИИ не приведет к исчезновению потребности в персонале, а изменит требования к квалификации сотрудников. Организациям потребуется одновременно развивать компетенции в области данных, автоматизации и работы с ИИ, а также сохранять экспертизу в управлении бизнес-процессами и принятии решений.</p> <p>Аналитики предупреждают, что компании, которые сегодня сокращают набор молодых специалистов, рассчитывая заменить их ИИ-инструментами, рискуют столкнуться с кадровым дефицитом в ближайшие годы. По прогнозу Gartner, к 2030 году 75% организаций, приостановивших найм сотрудников начального уровня в 2026 году, будут вынуждены платить более чем на 15% больше за привлечение молодых специалистов.</p> <p>По мнению Gartner, наиболее успешными окажутся компании, которые уже сейчас инвестируют в подготовку кадров для работы в среде, где люди и ИИ будут выполнять задачи совместно. В частности, рекомендуется развивать программы обучения, наставничества и повышения квалификации, ориентированные на использование ИИ в цепочках поставок.</p> <p>При этом аналитики подчеркивают, что искусственный интеллект должен усиливать человеческую экспертизу, а не заменять ее. Даже в наиболее продвинутых сценариях автоматизации критически важные решения по-прежнему требуют участия специалистов, обладающих отраслевыми знаниями и способных контролировать работу интеллектуальных систем.</p> Компания Gartner заявила, что спрос на специалистов по искусственному интеллекту в сфере управления цепочками поставок растет существенно быстрее … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196386 Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p><a href="https://hh.ru/vpncheeck?backUrl=%2Farticle%2Fkak-ii-menyaet-professii-i-komu-nuzhno-uchitsya-s-nim-rabotat">По данным hh.ru</a> за второй квартал 2025 года, медианная зарплата специалистов, умеющих работать с ИИ, на 34% выше, чем у коллег без этих навыков. При этом российский рынок корпоративного ПО с AI-функциональностью <a href="https://mltimes.ai/rossijskij-rynok-po-dlya-ii-dostignet-286-mlrd-rublej/">вырастет </a>с 48 млрд рублей в 2024 году до 286 млрд к <nobr>2032-му.</nobr> Технический директор оказался в центре этого сдвига — и его роль меняется куда быстрее, чем успевают перестроиться сами компании. </p> <p>О том, как именно меняется роль технического директора и что с этим делать, рассказывает <strong>Томас Хельстром, </strong>бывший CTO FlightPass с опытом в авиационных и кризисных цифровых продуктах. </p> <h3>Что AI забирает у CTO — и что оставляет только ему</h3> <p>Раньше технический директор тратил большую часть времени на то, чтобы ускорить работу команды: как наладить выпуск продукта, масштабировать разработку, снизить стоимость создания программного обеспечения. Сегодня значительную часть этой рутины берет на себя машина.</p> <p>Нейросети хорошо генерируют черновую документацию, пишут шаблонный код, покрывают тесты, делают первичную аналитику. Так, например, в процессе работы над приложением для отслеживания COVID-контактов в сжатые сроки, именно эти задачи отнимали больше всего времени у моей команды. </p> <p>Если бы мы делали тот проект сейчас, я бы в первую очередь отдал на генерацию черновую документацию, приемочные тесты и часть рутинной реализации. Мы бы написали гораздо больше тестов и гораздо подробнее описывали бы поведение системы.</p> <p>Но вместе с ускорением появилась новая проблема: системы начали расти быстрее, чем люди успевают их понять. ИИ инструменты хорошо решают локальные задачи, но почти не выявляют долгосрочных архитектурных последствий. Типичная реакция модели на сложность — добавить ещё один слой абстракции или усложнить логику там, где правильным решением было бы перепроектирование кода или пересмотр границ модулей. </p> <p>Это смещает и ответственность CTO. Раньше она была сосредоточена вокруг контроля за написанием кода. Сегодня — вокруг управления эволюцией системы и инженерной устойчивостью команд. </p> <h3>Почему CTO, который плохо понимает AI, рискует потерять контроль над инженерной культурой</h3> <p>Технический директор не обязан уметь обучать модели или разбираться в математике больших языковых моделей. Но обязан понимать, как такие системы работают на высоком уровне, где проходят границы их надежности и почему они принимают те или иные решения.</p> <p>Дело в том, что больших языковых моделей сильно зависят от данных, на которых они обучались. В профессиональном сообществе появился термин «trendslop» — поверхностные советы по важным стратегическим вопросам, которые отражают скорее популярность подхода в обучающих данных, чем реальные особенности контекста конкретной задачи. Модель может настойчиво предлагать определенный язык, фреймворк или архитектурный паттерн просто потому, что он чаще встречался при обучении.</p> <p>Если CTO не понимает системных искажений AI, возникает опасная ситуация: формально решения принимает человек, но фактически инженерную культуру начинает определять тот, кто умеет работать с моделью лучше других — или сама модель через статистические паттерны.</p> <p>Это можно сравнить с тем, как раньше технический директор был обязан понимать распределенные системы или облачную инфраструктуру. Не на уровне исследователя, а на уровне человека, способного видеть компромиссы, ограничения и риски технологии. Сегодня такое же понимание требуется применительно к искусственному интеллекту. </p> <h3>Почему архитектурное мышление важнее навыков программирования</h3> <p>CTO должен хорошо представлять модель своего технологического стека, понимать его ограничения, типичные точки отказа и компромиссы. Его задача — повышать производительность и устойчивость работы всех инженерных команд одновременно. </p> <p>Неудачно выбранные границы между сервисами или чрезмерная связность модулей могут годами замедлять разработку и усложнять релизы, даже если сам код написан быстро и выглядит качественно. CTO отвечает за то, чтобы система оставалась понятной для команды, безопасной для изменений и предсказуемой в поведении.</p> <p>На собеседованиях стоит использовать простой способ проверки, как человек мыслит: спросить не как бы он реализовал задачу, а что в этой системе станет проблемой через два года. Инженеры, которые думают только на уровне кода, сразу говорят про технологии и реализацию конкретной задачи. А специалисты с системным мышлением говорят про границы между компонентами, сложность будущих изменений, ответственность за части системы и точки отказа. </p> <h3>Где заканчивается CTO и начинается CPO</h3> <p>AI заметно сближает позиции технического и продуктового директора. Они все чаще принимают решения совместно, в том числе в крупных компаниях, где раньше эти роли были четко разграничены.</p> <p>Причина простая: архитектурные решения напрямую влияют на пользовательский опыт, а продуктовые решения — на сложность системы, надежность и долгосрочную стоимость изменений. Когда скорость разработки выросла благодаря инструментам, многие решения стало легче реализовывать, но гораздо сложнее поддерживать и безопасно развивать.</p> <p>Так, к примеру, было в работе над FlightPass. В сложном интеграционном продукте технические ограничения внешних авиационных систем постоянно превращались в продуктовые решения. Где поменять интерфейс, где упростить сценарий, а где ограничить функциональность для пользователя — эти вопросы мы с продуктовым директором решали вместе.</p> <p>Архитектура не существует отдельно от пользовательского опыта и бизнес-контекста. Технический директор, который упускает это, либо усложняет решения в расчете на будущее, либо оптимизирует технические показатели, не понимая, как продукт реально используется.</p> <h3>Как управлять неопределенностью — и почему это навык</h3> <p>Одно из распространенных заблуждений о роли CTO, что она требует особого психологического склада, врожденной устойчивости к хаосу. Однако терпимость к неопределенности — это навык, который развивается.</p> <p>Может многое измениться, когда вы перестанете воспринимать ситуации без правильного ответа как признак собственной некомпетентности. К сложным проблемам можно относиться как к исследованию системы, где ты шаг за шагом уменьшаешь область неизвестного. В какой-то момент это начинает ощущаться как часть удовольствия от профессии. </p> <p>Роль CTO во многом именно об этом: тебе редко дают задачу с готовым правильным ответом. Чаще нужно двигаться через ограничения, неполную информацию, постепенно превращая хаос в более понятную и управляемую систему.</p> <p>Для инженера, который хочет стать техническим директором важно научиться принимать обратимые решения, замечать ранние сигналы проблем и корректировать курс по ходу. </p> <h3>Вывод</h3> <p>Период активного внедрения искусственного интеллекта создает для технического директора ложное ощущение контроля: инструменты работают быстро, команда продуктивна, задачи закрываются. В этот момент важно не потерять из виду архитектурную целостность системы и долгосрочные последствия решений. </p> <p>Следите за тем, чтобы любой инженер в команде мог объяснить, как работает система целиком. Если это невозможно, значит система уже растёт быстрее, чем команда успевает её понимать. И никакие инструменты эту проблему не решат. </p> По данным hh.ru за второй квартал 2025 года, медианная зарплата специалистов, умеющих работать с ИИ, на 34% выше, чем у коллег без этих навыков. При … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196385 Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Кажется, что личные финансы должны подчиняться простой логике: получил доход, часть отложил, расходы посчитал, лишнего не купил, долгосрочную цель не забыл. Но в реальности все часто происходит иначе. Человек прекрасно понимает, что ему нужно пополнить накопительный или брокерский счет, но откладывает это на потом. Знает, что крупную покупку лучше обдумать, но оформляет рассрочку в моменте. Хочет копить на квартиру, образование ребенка или финансовую подушку, но каждый месяц деньги снова расходятся на более срочные и приятные вещи.</p> <p>Разобраться в этом помогают нейрофинансы — область исследований на стыке экономики, психологии и нейробиологии. О том, какие денежные привычки помогают копить и инвестировать без постоянного усилия воли, рассказывает экономист, основатель школы финансовой грамотности PRO.FINANSY <strong>Ольга Гогаладзе. </strong>Психолог <strong>Владислав Герасимов</strong> дополняет ее взгляд и объясняет, почему финансовые решения часто упираются не в цифры, а в эмоции, стресс и работу мозга.</p> <h3>Что такое нейрофинансы</h3> <p>Нейрофинансы изучают, как мозг принимает финансовые решения, и показывают, что в деньгах важны не только цифры, таблицы и инструменты, но и привычки, эмоции, семейный опыт, когнитивные процессы и среда, в которой человек живет.</p> <p>Классическая финансовая логика часто исходит из того, что человек рационален. Если ему объяснить, как вести бюджет, куда откладывать и зачем инвестировать, он начнет это делать. Но на практике решения принимаются не так просто. Рынок падает — человек в панике продает активы. В семье всю жизнь жили в кредит — взрослый человек воспринимает кредиты как норму. Появился стресс — вместо планирования включаются импульсивные траты или полное избегание финансовых решений.</p> <p>Поэтому современный подход к управлению личными финансами все чаще смещается от идеи «просто возьми себя в руки» к идее правильно устроенной системы. Не нужно каждый раз героически заставлять себя пополнять брокерский счет — лучше настроить автоперевод. Не нужно пытаться помнить все расходы в голове — лучше выбрать удобное приложение, банковскую аналитику или простой трекер. Не нужно надеяться, что сила воли удержит от лишней покупки — лучше заранее распределить деньги по целям и лимитам.</p> <p>Иными словами, задача не в том, чтобы победить мозг, а в том, чтобы сделать правильное действие самым простым.</p> <h3>Почему мозгу трудно копить на будущее</h3> <p>Главная проблема долгосрочных финансовых целей в том, что мозг плохо чувствует отложенную выгоду. Покупка сегодня дает быстрый эмоциональный отклик. Деньги на счете через десять лет — это слишком абстрактная картина. Поэтому новая вещь или спонтанная покупка часто выигрывают у накоплений на далекую цель.</p> <p>Это объясняется эффектом дисконтирования будущего. Для мозга удовольствие здесь и сейчас ценнее, чем гипотетическая выгода потом. Поэтому кредит на дорогую покупку психологически воспринимается легче, чем полная стоимость этой покупки. Машина за полтора миллиона может пугать, а платеж в 50 тысяч рублей в месяц кажется уже более приемлемым. </p> <p>С долгосрочными целями помогает приближение результата. Большую цель нужно разбивать на короткие этапы, фиксировать промежуточный прогресс, визуализировать результат и регулярно к нему возвращаться. Тогда цель перестает быть далекой идеей и становится частью текущей жизни.</p> <blockquote> <p>Владислав Герасимов предлагает смотреть на финансовые привычки не как на вопрос одной дисциплины, а как на вопрос смысла. По его словам, мозг не слишком охотно меняет поведение ради абстрактного «надо», особенно если старая модель пока как-то работает. Чтобы привычка закрепилась, человеку важно понимать, ради чего он вообще выходит из привычного режима.</p> <p>«Мозг — штука ленивая и инерционная. Если что-то и так работает, зачем делать лишние телодвижения? Новая привычка означает выход из зоны комфорта. Нужно тратить ресурсы, прокладывать новые нейронные связи, а выгода при этом не всегда очевидна. Просто мысль, что когда-нибудь станет на <nobr>10–15%</nobr> комфортнее, мозг часто не покупает. Гораздо эффективнее привязать финансовое действие к стратегической, личностно значимой цели. Не просто „хочу миллион“, потому что миллион сам по себе — это ресурс, а не цель. За ним должна стоять идея — ради чего мне этот миллион, какой проект я хочу реализовать, что для меня в этом действительно важно. Когда цель становится конкретной и субъективно значимой, появляется совсем другой уровень мотивации», — говорит Владислав Герасимов.</p> </blockquote> <h3>Какие денежные привычки действительно работают</h3> <p>Самыми эффективными оказываются не те привычки, которые требуют ежедневного героизма, а те, которые снимают с человека лишние решения. Чем меньше ручных действий, тем выше шанс, что финансовая система будет работать годами.</p> <ul> <li> <p>Откладывание денег сразу после поступления дохода, а не в конце месяца. Когда человек ждет, что останется после всех трат, обычно не остается почти ничего. Если же часть суммы уходит на накопительный или инвестиционный счет автоматически, мозгу не приходится каждый раз решать, готов ли он «отдать» эти деньги. Решение уже принято заранее.</p> </li> <li> <p>Распределение денег по целям. Когда у каждого рубля есть назначение, снижается вероятность импульсивных трат. Деньги на отпуск лежат отдельно, деньги на подушку безопасности — отдельно, деньги на повседневные расходы — отдельно. В такой системе проще понять, что покупка сегодня происходит не просто «из свободных денег», а за счет какой-то другой цели.</p> </li> <li> <p>Регулярность. Мозгу проще закрепить то, что повторяется регулярно, чем то, что делается рывками и по настроению. Небольшой, но стабильный автоперевод часто эффективнее.</p> </li> </ul> <p>К этому добавляется удобный учет. Не всем подходит сложная таблица. Если человеку проще смотреть аналитику в банковском приложении, это лучше, чем идеальная таблица, которую он откроет два раза и забросит. Главный критерий инструмента — не красота, а реальное использование.</p> <h3>Как быть, если финансовых целей слишком много</h3> <p>Одна из частых проблем — избыток целей. Нужно накопить на отпуск, обновить гардероб, думать об образовании детей, собрать первоначальный взнос, закрыть долги, инвестировать и еще оставить деньги на жизнь. В такой ситуации мозгу сложно мобилизоваться. Если целей слишком много и все выглядят важными, легче не делать ничего.</p> <p>Здесь помогает упрощение. Лучше не пытаться каждый день тащить все цели сразу, а связывать конкретный день или период с одной задачей. Например, в понедельник сделать действие для отпуска, во вторник — для детского образования, в другой день — для инвестиций. Другой вариант — один месяц посвятить одной цели, следующий месяц — другой. Мозгу проще двигаться, когда перед ним не 15 конкурирующих задач, а один понятный следующий шаг.</p> <p>Еще лучше, когда эти решения заранее разложены по понятным маршрутам: отдельные счета, автоматические переводы, выбранная стратегия, лимиты и регулярный пересмотр целей.</p> <h3>Почему покупки дают быстрый эмоциональный отклик, а накопления — не всегда</h3> <p>Покупка почти всегда вознаграждает сразу — человек увидел вещь, захотел, оплатил и получил удовольствие. С накоплениями сложнее, потому что деньги ушли на счет, но видимого праздника не случилось. Результат отложен, а усилие уже было. Именно поэтому накопления часто проигрывают импульсивным тратам.</p> <p>Чтобы накопления не проигрывали быстрым удовольствиям, им тоже нужны промежуточные подкрепления. Это может быть отметка прогресса, маленькая запланированная награда, приятное действие после выполненного финансового плана. Главное, чтобы мозг видел не только далекий результат, но и короткие этапы, за которые он получает понятный отклик.</p> <h3>Какие ловушки мешают финансовому плану</h3> <p>Одна из главных ловушек — конфликт между взрослой, рациональной частью и импульсивной частью психики. Взрослая часть помнит цель, а импульсивная реагирует на стимул в виде яркой витрины или скидки. Герасимов объясняет, что в такой момент важно не ругать себя за слабость, а заметить само переключение.</p> <blockquote> <p>«Есть взрослая часть психики, которая хочет стратегических планов, а есть более импульсивная часть, которая увидела кофе, пирожное, скидку — и все, началась реакция. Она не мыслит долгосрочно. Она увидела стимул и хочет получить удовольствие сейчас. Поэтому важнейшая вещь — самонаблюдение. Нужно успеть поймать момент, кто сейчас внутри принимает решение. Это взрослый, который помнит план, или ребенок, который увидел конфету и требует ее немедленно? Если человек не видит этого переключения, ему сложно управлять поведением. Сначала нужно заметить импульс, а уже потом выбирать, как с ним обращаться: выдержать, договориться, перенаправить или заранее убрать стимул из среды», — отмечает Владислав Герасимов.</p> </blockquote> <h3>Как стресс и усталость ломают финансовые решения</h3> <p>В состоянии стресса человек редко становится рациональнее. Обычно он уходит в одну из двух крайностей: начинает тратить импульсивно или полностью блокирует решения. В первом случае деньги становятся способом быстро снять напряжение. Во втором — человек не открывает банковское приложение, не смотрит на долги, не пересчитывает бюджет и как будто замораживает финансовую реальность.</p> <p>Полностью отключить эмоции невозможно, но можно создать условия, в которых они меньше управляют решениями. Например, ввести паузу на 24 часа перед крупной покупкой, заранее установить лимиты по категориям, автоматизировать инвестиции и накопления.</p> <p>Психологически это связано не только с эмоциями, но и с общим уровнем ресурса. Когда человек истощен, ему труднее удерживать долгосрочную цель и проще действовать по ближайшему стимулу.</p> <blockquote> <p>«Стресс, тревога и усталость влияют самым прямым и негативным образом. Чем больше организм перерабатывает эти эмоции, тем больше расходуется ресурс. А чем меньше ресурса, тем слабее способность быть в сознательной, рациональной части психики. Условно, если батарейка разряжена, человек откатывается к заводским настройкам. В таком состоянии он не думает долгосрочно и логически, он живет по ситуации», — уверен психолог.</p> </blockquote> <h3>Как обмануть мозг без насилия над собой</h3> <p>Самый рабочий способ — не спорить с мозгом каждый день, а заранее настроить правила. Финансовая привычка держится устойчивее, когда у нее есть большой личный смысл и маленькое повторяемое действие. Одного глобального смысла может не хватить на каждый день, но и маленькие награды без цели быстро превращаются в еще один способ себя побаловать.</p> <blockquote> <p>«Сначала нужна сильная индивидуально значимая цель, к которой можно возвращаться в моменте. Зачем я это делаю? Это якорение на смысл. Дальше нужна геймификация и промежуточные вознаграждения. Пока привычка еще не закрепилась, мозгу нужно подсластить процесс. Например, всю неделю вы придерживаетесь финансового плана, а в воскресенье у вас запланированный кофейный день. Он не случайный, не сорванный, а забюджетированный. И это важно, потому что так вы подкрепляете договор между разными частями психики, то есть взрослый удерживает стратегию, а импульсивная часть знает, что праздник тоже будет, просто в понятных границах», — рассказывает Владислав Герасимов.</p> </blockquote> <p>Цель должна быть личной и конкретной, действие — маленьким и регулярным, награда — заранее разрешенной, а соблазны — по возможности вынесенными из ежедневного маршрута.</p> <h3>Почему окружение тоже влияет на деньги</h3> <p>Финансовые привычки редко формируются в вакууме. Если рядом люди, которые считают накопления бессмысленными, высмеивают инвестиции или сами живут только сегодняшним днем, удерживать новый курс сложнее. Если же человек попадает в среду, где обсуждают цели, делятся опытом, спокойно говорят о портфелях, ошибках и стратегиях, ему легче воспринимать такое финансовое поведение как норму.</p> <p>Это не значит, что нужно срочно менять всех вокруг. В семье или паре сначала важно договориться о стратегическом видении. Куда мы идем, зачем копим? Если один человек хочет жестко экономить ради будущего, а второй не понимает, ради чего сегодня отказываться от привычной жизни, конфликт почти неизбежен.</p> <p>В длительных отношениях долгосрочные планы обычно формулируются вместе. Они могут меняться и уточняться, но у пары должен быть общий знаменатель. Иначе финансовые привычки одного будут выглядеть для другого не как забота о будущем, а как странное самоограничение.</p> <p>За пределами семьи помогают люди, которые разделяют похожие ценности и цели. Это может быть учебная группа, профессиональное сообщество, инвестиционный клуб или круг знакомых, где нормально говорить о деньгах без стыда и соревнования. В такой среде появляется чувство локтя, а финансовые привычки перестают быть одинокой борьбой.</p> <h3>Что в итоге важнее всего</h3> <p>Нейрофинансы не отменяют финансовую грамотность. Человеку все равно нужно понимать доходы, расходы, кредиты, инвестиции, риски и цели. Но этот подход показывает, почему одних знаний недостаточно. Между «я знаю, как правильно» и «я так делаю каждый месяц» стоит мозг со своими привычками, страхами, стимулами, усталостью и потребностью в быстром вознаграждении.</p> <p>Поэтому устойчивые денежные привычки работают тогда, когда не требуют ежедневного героизма: часть решений автоматизирована, цели понятны, среда настроена, а прогресс подкрепляется по пути.</p> Кажется, что личные финансы должны подчиняться простой логике: получил доход, часть отложил, расходы посчитал, лишнего не купил, долгосрочную цель не … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196570 Wed, 17 Jun 2026 16:17:03 +0300 <p>VK Tech и YADRO договорились о технологическом партнерстве в области создания программно-аппаратных комплексов (ПАК). Соответствующий меморандум компании подписали на конференции VK Cloud Conf 2026.</p> <p>Разработка программно-аппаратных комплексов будет происходить на базе флагманского оборудования YADRO — серверов VEGMAN, систем хранения данных TATLIN и коммутаторов KORNFELD, — а также продуктов VK Tech — VK Private Cloud и VK WorkSpace. Поставка в формате ПАКов упрощает развертывание и поддержку корпоративной инфраструктуры и обеспечивает ее соответствие требованиям регуляторов.</p> <p>«YADRO и VK Tech уже более трех лет являются технологическими партнерами, и за это время комплексная поддержка клиентов при построении отказоустойчивой и безопасной среды для корпоративных приложений закрепилась как стандарт нашей работы. Технологии YADRO, подтвердившие стабильную работу в высоконагруженных ИТ-инфраструктурах, в сочетании с облачными и экосистемными решениями VK Tech позволяют нашим клиентам оперативно переходить на российский технологический стек, последовательно решая задачи цифровой трансформации. Подписание меморандума закрепляет наши стратегические цели и открывает новые возможности для масштабирования комплексных российских технологических решений», — поделилась руководитель отдела по работе с технологическими партнерами YADRO <strong>Софья Стависская</strong>.</p> <p>«Программно-аппаратные комплексы представляют собой готовое решение, в котором оборудование и программное обеспечение совместимы между собой и протестированы для совместной работы. Объединяя флагманское оборудование YADRO с нашими облачными и коммуникационными продуктами, мы даем заказчику предсказуемый результат: высокую производительность, отказоустойчивость и полное соответствие требованиям регуляторов», — прокомментировал директор направления по инфраструктуре и ПАК VK Tech <strong>Вячеслав Разовский</strong>.</p> VK Tech и YADRO договорились о технологическом партнерстве в области создания программно-аппаратных комплексов (ПАК). Соответствующий меморандум … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196568 Wed, 17 Jun 2026 14:55:54 +0300 <p>Система автоматизированного хранения и учета оборудования TOOLSiD от компании АТЕУКО внедрена в складских комплексах компании «Очаково». Решение направлено на повышение прозрачности процессов, контроль использования ТСД и снижение операционных потерь.</p> <p>В рамках проекта на площадке в Москве установлены шкафы хранения ТСД общей емкостью 138 ячеек, а также многослотовые зарядные станции. Полученные результаты стали основанием для масштабирования решения на региональные склады компании.</p> <p>Администратор системы управления складами <strong>Андрей Сидорин</strong> отмечает: «Сотрудники получают только исправные устройства, а ответственному сотруднику доступна информация о состоянии оборудования. Появился контроль: кто и когда взял ТСД, было ли оно возвращено, а также возможность определить причины повреждений по логам. Закрыта задача мониторинга обеспеченности персонала устройствами».</p> <p>До внедрения ТСД хранились без системного учета, что усложняло контроль за их использованием и состоянием. После внедрения TOOLSiD:</p> <ul> <li> вся выдача и возврат фиксируются автоматически;</li> <li> исключена выдача нового устройства без сдачи предыдущего;</li> <li> обеспечен контроль технического состояния;</li> <li> повышена дисциплина использования оборудования.</li> </ul> <p>Внедрение TOOLSiD позволило оптимизировать процессы и снизить затраты:</p> <ul> <li> сокращено время на получение ТСД;</li> <li> снижено количество поломок и потерь;</li> <li> уменьшены расходы на ремонт и закупку;</li> <li> повышена прозрачность учета.</li> </ul> <p>Решение обеспечило централизованное хранение оборудования с полной фиксацией операций и возможностью оперативного контроля состояния устройств.</p> Система автоматизированного хранения и учета оборудования TOOLSiD от компании АТЕУКО внедрена в складских комплексах компании «Очаково». Решение … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196565 Wed, 17 Jun 2026 14:13:03 +0300 <p>Россельхозбанк объявил результаты конкурса технологических стартапов по отбору в Венчурную студию РСХБ. Программа собрала 288 заявок из 61 региона России. В рамках конкурса технологические компании предложили решения для Россельхозбанка и 4 компаний-партнеров из аграрной отрасли и ритейла.</p> <p>По итогам многоэтапной экспертной оценки в финал конкурса прошли 17 технологических стартапов, чьи решения ориентированы на повышение операционной эффективности агропромышленного комплекса, развитие финтех-сервисов для агробизнеса и цифровизацию смежных сфер, включая электронную коммерцию и корпоративные ИТ-сервисы. </p> <p>Конкурс проходил по двум направлениям: решения для собственных задач Россельхозбанка и проекты под запросы агрохолдингов-партнеров.</p> <p>Наиболее востребованными направлениями среди задач РСХБ для стартапов стали сервисы для внутренних процессов (27,4% заявок), решения для маркетплейсов (18,4%), сервисы для самозанятых (14,5%), а также проекты в сфере строительства и недвижимости (14%). Среди запросов агрохолдингов лидировали решения для растениеводства (52,8%) и животноводства (23,6%).</p> <p>При оценке заявок эксперты учитывали наличие готового прототипа или продукта, подтвержденного спроса или первых контрактов, измеримого экономического эффекта, потенциала масштабирования и возможности решения задач для экосистемы «Своё» Россельхозбанка. Особое внимание уделялось проектам с интеграционным потенциалом — тем, которые могут быть встроены в существующие цифровые платформы банка или использованы на пилотных площадках партнеров программы.</p> <p>В отборе заявок на конкурс Венчурной студии приняло участие 14 бизнес-заказчиков из банка и компаний-партнеров — ГК «Агропромкомплектация», X5, Агрохолдинга «Степь» и АО «Тепличное». С бизнес-заказчиками были проведены 54 экспертные сессии для обсуждениях возможного сотрудничества со стартапами. Среди финалистов — решения, готовые к пилотированию с отраслевыми заказчиками-партнерами программы в сегментах точного земледелия, автоматизации тепличных комплексов, контроля качества сырья, управления животноводческими фермами, а также сервисы по направлениям задач банка.</p> <p>По результатам акселератора стартапы-финалисты получат возможность реализовать пилот с банком или агрохолдингами и стать резидентами Венчурной студии РСХБ.</p> <p>Резидентство предоставляет технологическим компаниям приоритетное право на внедрение инноваций в экосистему банка и рекомендации для пилотирования на площадках партнеров. Кроме того, участники получают маркетинговую поддержку, экспертное сопровождение и содействие в привлечении инвестиций через АгроИнвест Клуб, механизмы синдикации сделок и участие в крупнейших отраслевых мероприятиях Россельхозбанка.</p> <p>«В этом году мы целенаправленно усилили блок отраслевой валидации: каждый проект проходит проверку на соответствие реальным потребностям сельхозпроизводителей, а также оценку интеграционной совместимости с нашими ИТ-системами. Масштаб конкурса подтверждает высокий интерес технологических команд к задачам АПК: 288 заявок из 61 региона — это серьезный сигнал зрелости рынка. При этом мы видим качественный рост: у значительной части финалистов уже есть первые пилоты и подтвержденные кейсы с измеримым эффектом. Наша задача — не просто поддержать перспективные идеи, а ускорить их внедрение в операционную деятельность АПК: сократить путь от прототипа до реального контракта и масштабирования. Именно поэтому мы делаем ставку на проекты, которые уже говорят на языке бизнеса и умеют считать экономику для клиента», — подчеркнула заместитель Председателя Правления Россельхозбанка <strong>Елена Батурова</strong>.</p> <p><strong>Список финалистов Венчурной студии РСХБ</strong></p> <ol> <li> Агробарин — умный сервис подбора агроземель для КФХ;</li> <li> АСТим — отечественная система контроля состояния здоровья и выявления охоты у коров;</li> <li> ВКС Глаголь — ВКС и платформа для интерактивных онлайн-мероприятий;</li> <li> Матрикс — комплексная ИИ-система управления производством;</li> <li> Определение упитанности молочного скота — ПАК для определения упитанности молочного скота;</li> <li> ПЭБ — онлайн-бухгалтерия с консультациями экспертов;</li> <li> Юздеск — российская helpdesk-платформа для клиентского сервиса;</li> <li> Fermatec — автоанализ зерна;</li> <li> GrowerTask AI — платформа для управления работами в теплицах;</li> <li> Just AI Agent Platform — цифровой сервис заказа инкассации с электронной препроводительной ведомостью на базе Just AI Agent Platform;</li> <li> Meet.me — система для онлайн-видеоконференций;</li> <li> Mores — AI-мониторинг состояния кормового стола и контроль соблюдения правил доения;</li> <li> Routes.Global — мультиязычная геоинформационная туристическая платформа;</li> <li> SMART FARM — AI и <nobr>CV-решения</nobr> для управления молочными фермами;</li> <li> Sobixel — конструктор для разработки веб-игр;</li> <li> Vnutri.ai — AI-платформа для анализа состава пищевых продуктов и повышения продаж в e-commerce.</li> </ol> Россельхозбанк объявил результаты конкурса технологических стартапов по отбору в Венчурную студию РСХБ. Программа собрала 288 заявок из 61 региона … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196563 Wed, 17 Jun 2026 13:41:06 +0300 <p>Ни для кого уже не секрет, что при написании диплома студенты все чаще используют нейросети. За три года доля текста, имеющего машинные шаблоны, в выпускных квалификационных работах выросла в четыре раза! Исследование, которое вызвало широкий резонанс в профессиональном и академическом сообществе, провела компания ReText.AI, проанализировав почти 13 тысяч дипломов за 13 лет. Сегодня авторы этой работы делятся методикой: как отличить текст, написанный человеком, от машинной генерации, почему документы анализировались по абзацам, а не целиком, и где проходит граница между помощью ИИ и подменой самостоятельной работы.</p> <h3>Что показала проверка текста на ИИ</h3> <p>Главный вывод исследования — после 2022 года AI-доля в выпускных работах начала заметно расти. По данным компании:</p> <ul> <li> AI-доля выросла с 9,9% в 2022 году до 42,3% в 2025 году;</li> <li> в 2025 году самые высокие значения чаще встречались в заключении — около 56%;</li> <li> во введении AI-доля составила около 49%;</li> <li> в основной части показатель был ниже — около 41%;</li> <li> доля работ, где почти нет признаков ИИ, снизилась: в 2022 году таких работ было около 70%, а в 2025 году — около 23%;</li> <li> при сохранении тренда в 2026 году AI-доля может выйти на диапазон <nobr>50–60%</nobr> по корпусу.</li> </ul> <p>Эти цифры показывают общий сдвиг: нейросети стали полноправной частью процесса подготовки, редактуры и структурирования материалов.</p> <p>«Нас удивил не сам интерес к цифрам, а то, как быстро поменялся разговор. Еще год назад спорили, можно ли вообще использовать ИИ в дипломе. Сейчас и вузы, и студенты, и преподаватели спрашивают другое: как это правильно зафиксировать и где провести границу. Мы изначально делали исследование не для того, чтобы кого-то „поймать“, а чтобы у этой дискуссии появилась опора в данных — и, судя по реакции, такой опоры действительно не хватало», — комментирует основательница ReText.AI <strong>Ольга Шкряба</strong>. </p> <h3>На чем базируется исследование</h3> <p>В исследовании использовались 12,9 тыс. выпускных квалификационных работ за период с 2013 по 2025 год. После подготовки и фильтрации в анализ вошло 590 млн символов. Для каждой работы рассчитывалась AI-доля — доля текста, которую детектор ИИ классифицировал как похожую на машинную генерацию или <nobr>LLM-переработку.</nobr> Средняя AI-доля по всему корпусу составила 14,7%, но важнее не среднее значение, а изменение по годам.</p> <h3>Подготовка текстов к проверке</h3> <p>Перед анализом тексты очищались от фрагментов, которые могли исказить результат. В проверку не включались: титульные листы, аннотации, оглавления, списки литературы, приложения, благодарности, отчеты по практике, подписи к рисункам и таблицам, обрывки формул, служебные и слишком короткие фрагменты. Для анализа брались только абзацы длиной от 500 символов. Короткие фразы часто не дают ИИ-детектору достаточно контекста и могут давать менее устойчивую оценку. Также исключались работы, где после очистки оставалось меньше 10 подходящих абзацев или слишком маленький объем основной части.</p> <h3>Почему анализировали абзацы, а не весь документ</h3> <p>Одна выпускная работа может состоять из очень разных фрагментов. Введение может быть написано шаблонно, основная часть — в более индивидуальной манере, а заключение — снова в стандартном академическом стиле. Если проверять весь документ целиком, эти различия сглаживаются. Поэтому каждый абзац проверялся отдельно. Так можно увидеть не только общий показатель по работе, но и распределение: какие части текста чаще получают метку AI, а какие выглядят более естественно для детектора.</p> <h3>Как работал ИИ-детектор</h3> <p>Для исследования использовался <nobr>LLM-детектор,</nobr> обученный отличать человеческие тексты от фрагментов, похожих на генерацию языковых моделей. Детектору подавался отдельный абзац, а на выходе модель определяла, относится ли фрагмент к человеческому тексту или к AI-генерации. Если абзац классифицировался как машинный текст, дополнительно фиксировалась предполагаемая группа модели-генератора. Детектор оценивает не историю создания документа, а языковые признаки: структуру, повторяемость, предсказуемость формулировок, академическую шаблонность и другие стилистические паттерны. Поэтому результаты исследования использовались только для агрегированной аналитики: по годам, разделам и группам текстов.</p> <h3>Как считалась AI-доля</h3> <p>Доля текста, классифицированного как AI, считалась по символам, а не по количеству абзацев. Метод расчета предельно прозрачен: число знаков в фрагментах, которые детектор отнес к ИИ, делят на суммарный объем всех проанализированных абзацев. Например, если после очистки в работе осталось 100 тыс. символов содержательного текста, а 25 тыс. символов пришлись на абзацы, которые детектор отнес к машинному тексту, AI-доля такой работы составляла 25%. Такой подход делает оценку устойчивее: длинные содержательные абзацы сильнее влияют на итоговый показатель, чем короткие фрагменты.</p> <h3>Чем проверка на ИИ отличается от антиплагиата</h3> <p>Антиплагиат обычно ищет совпадения с уже опубликованными источниками: сайтами, статьями, рефератами, базами работ. ИИ-детектор решает другую задачу: он оценивает, насколько текст похож на машинную генерацию или переработку. Поэтому эти проверки нельзя заменять друг другом. Текст может быть оригинальным с точки зрения заимствований, но выглядеть AI-подобным для детектора. И наоборот: текст может быть написан человеком, но содержать совпадения с источниками. В исследовании анализировались именно признаки ИИ-генерации и <nobr>LLM-переработки,</nobr> а не заимствования.</p> <h3>Ограничения методологии</h3> <p>У исследования есть несколько важных ограничений. ИИ-детектор не дает абсолютной оценки, он работает с вероятностными признаками генерации текста. Академический стиль сам по себе может повышать вероятность срабатывания, особенно во введениях, заключениях и фрагментах с типовыми формулировками. Детектор может по-разному реагировать на тексты разных языков и на тексты, прошедшие через перевод или редактуру. AI-доля не показывает, какую именно роль играла нейросеть: генерация с нуля, редактура, перевод, перефразирование или помощь с отдельными формулировками. Именно поэтому главная ценность исследования — не в отдельных процентах, а в сравнении периодов и крупных трендов.</p> <h3>Главный вывод</h3> <p>Исследование показало: после выхода нейросетей в широкий доступ в академических текстах заметно выросла доля фрагментов, которые ИИ-детектор классифицирует как похожие на машинную генерацию или переработку.</p> <p>При этом результаты проверки важно читать аккуратно. Они показывают не «историю создания» конкретного текста, а языковые признаки, которые становятся заметными на большом корпусе. Главный вывод не в том, что нейросети «заменили» авторов, а в том, что они стали частью академического письма. Поэтому дальше важнее не спорить о самом факте использования ИИ, а выстраивать понятные правила: где нейросети допустимы как инструмент редактуры, как фиксировать их использование и как отличать помощь с текстом от подмены самостоятельной работы.</p> Ни для кого уже не секрет, что при написании диплома студенты все чаще используют нейросети. За три года доля текста, имеющего машинные шаблоны, в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196562 Wed, 17 Jun 2026 13:34:36 +0300 <p>VVP Group объявляет о начале сотрудничества с LG в рамках направления LED-экранов. В соответствии с подписанным соглашением, компания получила статус официального дистрибьютора LED-решений LG.</p> <p>В ассортимент VVP Group войдет вся линейка LED-экранов LG. </p> <p>«Расширение портфеля за счет решений LG открывает дополнительные возможности для наших партнеров при реализации проектов различного масштаба. Мы продолжаем развивать направление профессиональных визуальных решений и предлагать рынку востребованные технологии для современных задач отображения информации», — комментирует <strong>Александр</strong> <strong>Платонов</strong>, директор Мультимедиа VVP Group. </p> <p>«Мы рады началу сотрудничества с VVP Group в направлении LED-решений LG. Профессиональная экспертиза компании, развитая партнерская сеть и опыт реализации проектов позволят сделать наши решения еще более доступными для заказчиков. Уверены, что партнерство будет способствовать развитию направления профессиональных визуальных решений и откроет новые возможности для совместных проектов», — добавил <strong>Дмитрий Иншаков</strong>, руководитель направления LED-экранов LG Electronics RUS.</p> VVP Group объявляет о начале сотрудничества с LG в рамках направления LED-экранов. В соответствии с подписанным соглашением, компания получила статус … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196561 Wed, 17 Jun 2026 12:52:50 +0300 <p>Сольвычегодский историко-художественный музей-заповедник получил планетарный сканер ЭларСкан А3-Н, который расширит возможности учреждения по оцифровке документов и музейных предметов.</p> <p>Открытый в 1919 году музей хранит богатое историко-культурное наследие Русского Севера. Основу его коллекции составляют памятники древнерусской иконописи из Благовещенского собора, созданные в конце XVI — начале XVII веков. В собрании также представлены образцы древнерусского лицевого и орнаментального шитья, рукописные и старопечатные книги, коллекции народной одежды и ремесленных изделий, произведения русской и советской живописи и графики, а также нумизматические материалы.</p> Сольвычегодский историко-художественный музей-заповедник получил планетарный сканер ЭларСкан А3-Н, который расширит возможности учреждения по … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196560 Wed, 17 Jun 2026 12:49:55 +0300 <p>МегаФон вместе с China Telecom запустили новый магистральный канал связи между Хабаровском и Гонконгом. Теперь трафик от пользователя к сервисам двигается по сокращенному маршруту без необходимости пересекать несколько стран, чтобы добраться до Китая.</p> <p>«Азиатский регион сегодня становится для российского телеком-рынка таким же важным направлением, как и западное. Мы видим, что интерес пользователей к китайским мессенджерам и маркетплейсам растет: трафик в первом квартале 2026 года увеличился почти на 50% год к году. Мы развиваем систему альтернативных направлений, которая повышает надежность и качество инфраструктуры, в том числе и для пользователей восточной части страны», — отметил технический директор МегаФона <strong>Алексей Титов</strong>.</p> МегаФон вместе с China Telecom запустили новый магистральный канал связи между Хабаровском и Гонконгом. Теперь трафик от пользователя к сервисам … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196558 Wed, 17 Jun 2026 12:19:55 +0300 <p>По итогам вебинара, посвящённого платформе виртуализации Deckhouse Virtualization Platform (DVP) и автоматизации развёртывания Kubernetes-кластеров, были опубликованы результаты опроса ИТ-специалистов — участников отраслевого мероприятия. В опросе приняли участие представители крупных российских компаний, включая «Газпром Нефть», МТС, Rubytech, «Флант» и др.</p> <p>Опрос выявил показательную тенденцию: 57 % организаций по-прежнему развёртывают Kubernetes-кластеры вручную, и лишь каждая пятая компания применяет полноценную автоматизацию управления виртуальными машинами в формате «инфраструктура как код». Эти данные показывают: зрелые инструменты уже существуют, но на практике большинство компаний ещё не перешли к их системному применению — ручные сценарии остаются нормой там, где возможна полная автоматизация. </p> <p>В ходе вебинара спикеры отмечали, что ручные сценарии развёртывания и сопровождения Kubernetes по-прежнему требуют высокой квалификации команд и увеличивают риски, связанные с обновлениями и неконтролируемыми изменениями конфигурации, особенно в production-средах.</p> <p>При выборе платформы виртуализации функциональные возможности и совместимость с существующей инфраструктурой набрали одинаковое число голосов — по 37 % каждый. Безопасность назвал приоритетом 21 % респондентов, тогда как стоимость оказалась решающим фактором лишь для 5 %. Это свидетельствует о том, что рынок ориентируется не на минимизацию затрат, а на устойчивость и практическую применимость решений в текущем ИТ-ландшафте. </p> <p>Такая расстановка приоритетов говорит о зрелости рынка: даже при чувствительности к цене владения требования к управляемости и интеграции в существующую архитектуру становятся важнее. </p> <p>Показательны и данные об использовании систем виртуализации. Российские и зарубежные платформы применяются в равной доле — по 39 %, при этом 18 % компаний находятся на этапе миграции с зарубежных решений на отечественные. Лишь 4 % участников опроса заявили, что не планируют переход на российские системы. Это подтверждает, что импортозамещение в сегменте виртуализации перешло из стадии обсуждений в практическую плоскость. </p> <p>То, что 18 % компаний находятся в активной фазе миграции, соответствует типичной поэтапной модели перехода: часть нагрузок переводится на российские платформы, критичные системы пока остаются на привычных решениях. </p> <p>Одновременно с этим формируется запрос на комплексное управление виртуальными машинами и контейнерами. 61 % респондентов считает такой подход перспективным, при этом 28 % из них отмечают его критическую важность, а 39 % по-прежнему предпочитают раздельные модели управления. Это указывает на увеличивающуюся потребность рынка в современных платформах, способных объединить управление гибридными нагрузками без роста операционной сложности. </p> <p>Эксперты вебинара подчёркивали, что для многих компаний ключевым сдерживающим фактором остаётся опасение усложнения эксплуатации и повышения требований к компетенциям команд, поэтому автоматизация развёртывания Kubernetes-кластеров и возможность самообслуживания для реализации модели Kubernetes как сервис являются насущными потребностями у заказчиков.</p> <p>«На практике большая часть времени уходит не на сам Kubernetes, а на подготовку инфраструктуры вокруг него — виртуальные машины, сети, хранилища, доступы. Наша задача — сделать так, чтобы кластер можно было „приготовить“ как сервис за <nobr>10–15 минут,</nobr> без ручной сборки каждого шага. Решением этой проблемы в экосистеме Deckhouse выступает связка Deckhouse Virtualization Platform и Deckhouse Commander: вы один раз подготавливаете шаблон кластера, а дальше — автоматизируете развёртывание, централизовано управляете правами пользователей, обеспечивая контроль за конфигурациями и повторяемость, и упрощаете эксплуатацию за счёт автоскейлинга, динамического хранилища и автоматического заказа балансировщиков для приложений», — отметил <strong>Георгий Дауман</strong>, директор продукта Deckhouse Virtualization Platform </p> По итогам вебинара, посвящённого платформе виртуализации Deckhouse Virtualization Platform (DVP) и автоматизации развёртывания Kubernetes-кластеров … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196557 Wed, 17 Jun 2026 12:13:58 +0300 <p>«Госключ» — это технология, которая позволяет бесплатно создать сертификат электронной подписи и подписывать им документы. Её используют уже свыше 40 млн человек, за всё время они подписали более 55 млн документов.</p> <p>При этом популярность «Госключа» постоянно растёт. В этом году его применяли в 1,5 раза чаще, чем за аналогичный период в прошлом.</p> <h3>На сколько чаще подписывают документы</h3> <ul> <li> УНЭП — почти в 1,5 раза. Усиленную неквалифицированную электронную подпись можно применять в ограниченном количестве ситуаций.</li> <li>УКЭП — в 2 раза. Усиленной квалифицированной электронной подписью можно подписывать любые документы.</li> </ul> <h3>Что чаще подписывали УКЭП</h3> <ul> <li> заявления на получение госуслуг;</li> <li> сделки по недвижимости с застройщиками, заключаемые при участии банков;</li> <li> документы, отправленные на подпись самому себе;</li> <li> документы для регистрации бизнеса.</li> </ul> <h3>Что чаще подписывали УНЭП</h3> <ul> <li> заявления на получение госуслуг;</li> <li> договоры связи;</li> <li> кадровые документы;</li> <li> заявления в негосударственные пенсионные фонды;</li> <li> заявления на урегулирование убытков по ОСАГО.</li> </ul> <p>Сейчас с «Госключом» можно получить более 640 государственных услуг и сервисов. Более 4 тыс. компаний интегрировали его в свои бизнес-процессы. Это безопасная технология, которая надёжно защищает данные пользователя. Использовать «Госключ» может только владелец сертификата электронной подписи и только со своего устройства.</p> «Госключ» — это технология, которая позволяет бесплатно создать сертификат электронной подписи и подписывать им документы. Её используют уже свыше 40 … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196555 Wed, 17 Jun 2026 12:04:18 +0300 <p>Apple Hills Digital совместно с VK Tech представил исследование российского рынка программного обеспечения для искусственного интеллекта. В 2025 году его объём достиг 25 млрд рублей, а к 2030 году вырастет почти вчетверо — до 94,8 млрд рублей при среднегодовом темпе роста 30,5%. Исследование представлено на облачной конференции VK Cloud Conf.</p> <p>Исследование описывает объём, структуру и динамику российского рынка ПО для ИИ за <nobr>2022–2025</nobr> годы и прогноз до 2030 года. В его основе — прямой опрос более 40 ведущих российских вендоров ИИ-решений, публичная отчетность участников рынка и открытые источники. За три года рынок вырос почти вдвое: с 13,5 млрд рублей в 2022 году до 25 млрд в <nobr>2025-м,</nobr> со среднегодовым темпом 22,7%. В 2025 году он прибавил 27% к предыдущему году. Основу рынка формирует прикладное ПО ИИ — 76%, или 18,9 млрд рублей: крупнейшие подсегменты здесь сервисы разговорной речи (53%) и компьютерное зрение (31%). Оставшиеся 24%, или 6,1 млрд рублей, приходятся на платформы ИИ: софт для создания и эксплуатации моделей, включая MLOps (ПО для развертывания и поддержки моделей машинного обучения).</p> <p>Платформы ИИ самый быстрый сегмент рынка. По прогнозу, до 2030 года они будут расти на 50% в год и достигнут 46,5 млрд рублей. Внутри платформ драйвером стали фундаментальные GenAI-модели: за <nobr>2022–2025</nobr> годы их продажи выросли с 0,1 до 2 млрд рублей, со среднегодовым темпом в 156,7%. Прикладное ПО ИИ растёт спокойнее — на 20,6% в год, до 48,3 млрд рублей к 2030 году. Меняется и способ поставки: пока доминирует локальное развертывание на инфраструктуре заказчика — 62,3% рынка в 2025 году, но публичное облако растет быстрее (34% против 28,3% в год), и его доля поднимется с 37,7% в 2025 году до 42,9% к <nobr>2030-му.</nobr></p> <p>«76% рынка ПО для ИИ — это прикладные решения, встроенные в бизнес-процессы, а не сами модели. Компании ушли от многочисленных пилотов к стратегии и оценке эффективности. Появляются роли директоров по ИИ, центры компетенций и KPI на внедрение ИИ, а генеративный ИИ (GenAI) встраивается в прикладные продукты и стимулирует их продажи. При этом ценность создает не сама модель, а слой, который связывает ее с данными и конкретным бизнес-процессом. Рынку нужна экспертиза внедрения и готовые сценарии с измеримым эффектом, поэтому и выбор поставщика смещается с возможностей модели на продуктовое предложение. Выигрывает не тот, кто первым купил технологию, а тот, кто встроил ее в работающий процесс и сделал это не в одиночку, а с партнёром. Мы закрываем этот разрыв ИИ-инфраструктурой VK Cloud, платформой VK AI Space для запуска ИИ-агентов в защищенном контуре и экспертизой внедрения», — комментирует директор по облачным сервисам VK Tech <strong>Дмитрий Лазаренко</strong>.</p> Apple Hills Digital совместно с VK Tech представил исследование российского рынка программного обеспечения для искусственного интеллекта. В 2025 году … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196553 Wed, 17 Jun 2026 11:59:51 +0300 <p> Компания «РЕНЕССАНС» завершила масштабный проект по цифровой трансформации производства. Внедрение единой экосистемы на базе решений Битрикс24 позволило автоматизировать ключевые бизнес-процессы, от работы с дилерами до контроля качества, что привело к росту эффективности в 9 раз и обеспечила +200% к прибыли. В рамках проекта была проведена комплексная работа специалистами российской ИТ — компании «Смарт Бизнес».</p> <p> «Наша компания не просто выступила ключевым исполнителем работ по автоматизации в „РЕНЕССАНС“, мы смогли учесть глубокое понимание специфики мебельного производства и практическую эффективность ИТ-решений. Мы успешно внедрили единую систему управления заказами на базе Битрикс24 — теперь вся работа прозрачна, управляема и выведена на новый уровень оперативности. Для нас это не просто автоматизация — это реальный драйвер роста и стабильности для клиента», — рассказал директор ИT-компании «Смарт Бизнес» <strong>Евгений Демин</strong>. </p> <p> «Специалисты ИT-компании „Смарт Бизнес“ высококлассные профессионалы, способные работать с критически важной инфраструктурой, что напрямую способствует масштабированию бизнеса. Именно благодаря нашему совместному труду удалось успешно реализовать проект и вывести бизнесс-процессы на новый уровень оперативности», — рассказал генеральный директор компании «Ренессанс»<strong> Владимир Сенин</strong>. </p> <p> Технологический стек проекта был реализован на базе единой экосистемы: в качестве ядра системы управления взаимоотношениями с клиентами и корпоративного портала использовалась платформа «1С-Битрикс24».</p> Компания «РЕНЕССАНС» завершила масштабный проект по цифровой трансформации производства. Внедрение единой экосистемы на базе решений Битрикс24 … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196551 Wed, 17 Jun 2026 11:47:50 +0300 <p><em>Платформа гибкой занятости SkillStaff проанализировала обращения пользователей к ИИ-ассистенту для подбора специалистов под бизнес-задачи. По итогам тестового периода, чуть более половины запросов были напрямую связаны с поиском исполнителей, а остальные охватывали более широкий круг рабочих и повседневных задач.</em></p> <p>С февраля по июнь 2026 года сервис обработал более 5 000 обращений к ИИ-ассистенту SkillStaff. Анализ показал: 54% обращений были напрямую связаны с поиском специалистов под бизнес-задачи, что подтвердило устойчивый интерес к основному сценарию использования продукта.</p> <p>Оставшиеся 46% нецелевых запросов дали детальный срез того, как аудитория на практике взаимодействует с корпоративным ИИ-инструментом. Запросы по учебным рефератам и докладам составили 40%. На втором месте тестирование: четверть запросов — приветствия и случайный набор символов. Третий по объему сегмент, 17% — бытовые и творческие темы: советы по уходу за собой и прическам, вопросы про моду и пошив одежды, написание стихов и песен.</p> <p>«Мы увидели, что на рынке есть свои представления о том, как пользоваться ИИ помощником. В основном пользователи восприняли его буквально как ассистента, которому можно делегировать любые дела. Это закономерно: культура работы с ИИ только формируется. Наша задача сейчас — более комплексно собирать и структурировать запрос от пользователей, чтобы точнее подбирать под него подходящее решение», — отметил <strong>Олег Калмахелидзе</strong>, CPO SkillStaff. </p> С февраля по июнь 2026 года сервис обработал более 5 000 обращений к ИИ-ассистенту SkillStaff. Анализ показал: 54% обращений были напрямую связаны с … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196548 Wed, 17 Jun 2026 11:04:14 +0300 <p>Компания «ЛАНИТ-проекты» совместно с Центром компетенций больших данных и искусственного интеллекта ЛАНИТ внедрила платформу LANDEV AI для управления ИИ-сервисами и агентами в собственную службу технической поддержки. Решение позволило сократить время ответа на запросы крупного банка-заказчика на 29%.</p> <p><strong>Владислав Балаев</strong>, руководитель команды ИИ-платформы LANDEV AI Центра компетенций больших данных и искусственного интеллекта ЛАНИТ: «Раньше инженеры тратили часы на поиск ответов в разрозненных письмах и документации и часто не находили нужного. Мы собрали эти данные в единую систему на базе ИИ, которая мгновенно находит релевантную информацию и выдаёт готовый ответ с пояснениями и ссылками. Теперь инженер сразу видит суть проблемы и может сосредоточиться на её решении, а не на поиске».</p> <p><strong>Максим Гречнев</strong>, руководитель отдела «Интеллектуальные платформы» компании «ЛАНИТ-проекты»: «Наш эксперимент с техподдержкой показал значительную эффективность. Вместе с нашими коллегами-разработчиками LANDEV AI мы не только повысили качество собственного сервиса, но также накопили опыт, которым готовы поделиться с другими компаниями».</p> Компания «ЛАНИТ-проекты» совместно с Центром компетенций больших данных и искусственного интеллекта ЛАНИТ внедрила платформу LANDEV AI для управления … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196547 Wed, 17 Jun 2026 10:55:39 +0300 <p>Группа компаний <nobr>X-Com</nobr> объявляет о статусе авторизованного партнера компании Kraftway.</p> <p>«Решения Kraftway подходят для выстраивания доверенной и отказоустойчивой ИТ-инфраструктуры и обладают всеми необходимыми сертификатами, что делает их особенно привлекательными для компаний, относящихся к объектам КИИ или госсектора. Сейчас мы прорабатываем несколько проектов, где в качестве базовой платформы выбрано серверное и клиентское оборудование Kraftway, — говорит <strong>Аркадий Молокин</strong>, руководитель отдела проектного оборудования ГК <nobr>X-Com.</nobr> — Мы давно сотрудничаем, это надежный и компетентный российский производитель, который начал наращивать экспертизу еще в условиях жесткой конкуренции с западными марками. Сегодня компания разрабатывает и производит надежные и, что особенно важно, максимально локализованные решения. Кроме того, мы планируем работать с новинками в продуктовом портфеле производителя, такими как мониторы и ноутбуки, а также доверенные решения и сервисы», — добавляет он.</p> <p>«В рамках развития партнерства с ГК <nobr>X-Com</nobr> в этом году запланирован ряд совместных активностей, в которых смогут принять участие заинтересованные заказчики и партнеры. Эти инициативы будут направлены на демонстрацию возможностей оборудования, обмен практическим опытом и обсуждение актуальных задач импортозамещения и построения доверенной ИТ-инфраструктуры», — говорит <strong>Павел Васильев</strong>, директор департамента по работе с партнёрами, Kraftway.</p> Группа компаний X-Com объявляет о статусе авторизованного партнера компании Kraftway. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196546 Wed, 17 Jun 2026 10:51:45 +0300 <p><em>Быстрая цифровизация рынка труда пока не в силах подорвать эффективность традиционной для российского рынка стратегии трудоустройства «по знакомству».</em></p> <ul> <li>За статус самого востребованного канала поиска работы на российском рынке труда конкурируют специализированные сайты и личные связи (57% и 54% соответственно от числа искавших работу по найму).</li> <li>57% сталкивались с игнорированием своих откликов на вакансии, в том числе 11% — постоянно.</li> <li>Около четверти интернет-пользователей используют нейросети при поиске работы.</li> </ul> <p> Аналитический центр ВЦИОМ представляет результаты исследования о практиках поиска работы.</p> <h3>Каналы трудоустройства: вчера и сегодня</h3> <p>«Где искать работу?» — вопрос, которым задается каждый, оказавшись в ситуации поиска места трудоустройства. Одни делают ставку на цифровые платформы, другие полагаются на помощь близких. Если верить статистике, от 40% до 50% вакансий в России успешно закрываются благодаря рекомендациям и нетворкингу до их публикации в открытом доступе. На современном российском рынке труда личные связи наряду со специализированными сайтами (HeadHunter, SuperJob, «Работа.ру» и пр.) — наиболее востребованный канал поиска работы по найму, актуальный для более чем половины соискателей. И, видимо, неслучайно: чаще всего выйти на новое место работы опрошенным удавалось благодаря своему социальному окружению.</p> <p>Часть респондентов предпочитают напрямую обращаться в компании, отслеживая разделы с вакансиями на официальном сайте потенциального работодателя. Почти столь же востребованы сервисы объявлений широкого профиля, где предложения о работе соседствуют с предложениями о продаже товаров и услуг. Замыкают пятерку самых популярных каналов поиска работы службы занятости. Еще 17 лет назад, на закате <nobr>2000-х</nobr> годов, поиск работы был устроен совсем иначе: поиск работы через интернет в те годы был скорее исключением, чем правилом; соискатели полагались в первую очередь на личные знакомства, реже отслеживали вакансии непосредственно в компаниях и обращались в службы занятости.</p> <p>Поиск работы через личные знакомства востребован вне зависимости от возраста потенциального соискателя, в то время как современные каналы трудоустройства подчеркивают цифровой разрыв между поколениями. В частности, специализированные сайты по поиску работы пользуются наибольшей популярностью среди миллениалов, а традиционные каналы — среди соискателей постарше.</p> <h3>А в ответ — тишина...</h3> <p>Одна из характерных особенностей современного рынка труда — асимметрия информации между соискателем и работодателем, в частности дефицит обратной связи от второго. В то время как от кандидатов ожидаются грамотное резюме, мотивационные письма и готовность оперативно отвечать на запросы рекрутеров, работодатели далеко не всегда считают необходимым предоставлять обратную связь даже после рассмотрения резюме. Согласно полученным данным, более половины опрошенных сталкивались с игнорированием их отклика на вакансии, в том числе каждый девятый оказывается в подобной ситуации постоянно.</p> <p>Не менее острая проблема — отсутствие обратной связи после отказа; для большинства респондентов, не получивших ответа от потенциального работодателя, подобная практика также носит регулярный характер. Особенно остро проблема дефицита обратной связи от работодателя ощущается на столичных рынках труда: жители Москвы и Санкт-Петербурга чаще других сталкиваются с отказами без объяснения причин. Как итог, поиск работы все чаще напоминает игру по неизвестным правилам: соискатели не получают информации ни о причинах отказа, ни о перспективах рассмотрения своей кандидатуры. Это усиливает ощущение неопределенности и повышает привлекательность неформальных каналов поиска работы (помощи близких).</p> <p>Самыми уязвимыми в этой ситуации оказываются молодые специалисты. Представители поколения цифры и младшие миллениалы заметно чаще остальных сталкиваются как с отсутствием реакции на отправленные резюме, так и с отказами без объяснения причин. В результате молодые специалисты лишаются возможности учиться на собственном опыте и корректировать стратегию поиска работы; нехватка профессионального опыта вкупе с дефицитом обратной связи от работодателя создает замкнутый круг, воспроизводящий неравенство стартовых возможностей между молодыми и более опытными участниками рынка труда.</p> <h3>При поиске работы ИИ-средства хороши</h3> <p>В борьбе за внимание работодателя опрошенные привлекают нового союзника — искусственный интеллект: около четверти российских интернет-пользователей обращаются к нейросетям при поиске работы, чаще всего — при подготовке резюме и сопроводительных писем. Получается, что нейросети применяются в первую очередь для наиболее выигрышной презентации профессионального опыта и навыков, тогда как поиск вакансий, подготовка к собеседованиям и принятие карьерных решений по-прежнему в зоне ответственности человека.</p> <p>Чаще других к помощи нейросетей при поиске работы прибегает молодежь. Для представителей поколения цифры искусственный интеллект уже стал привычным инструментом решения повседневных задач, поэтому его применение для подготовки к собеседованию и написания резюме выглядит весьма ожидаемым. Активнее других возможности искусственного интеллекта при трудоустройстве осваивают высокообразованные пользователи сети, в частности обладатели двух и более высших образований и/или ученой степени, что, вероятно, объясняется не только доступом к технологии, но и владением определенными компетенциями (умение формулировать запросы, критически оценивать результат и пр). В этом смысле современные технологии скорее усиливают отдачу от уже накопленного человеческого капитала, чем компенсируют его дефицит.</p> Аналитический центр ВЦИОМ представляет результаты исследования о практиках поиска работы. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196544 Wed, 17 Jun 2026 10:38:04 +0300 <p>Компания «СёрчИнформ» представила результаты опроса по теме искусственного интеллекта в области ИБ, проведенного среди 170 российских специалистов по информационной безопасности. Вопросы касались практики использования нейросетей для решения ИБ-задач, а также рисков утечек конфиденциальной информации через ИИ.</p> <h3>Эффективность и использование ИИ в работе ИБ-специалистов</h3> <p>Российский бизнес активно внедряет искусственный интеллект в операционные процессы для повышения эффективности, и сфера информационной безопасности не стала исключением. В 2024 году, по данным опроса «СёрчИнформ», 77% ИБ-специалистов считали возможным внедрение технологий искусственного интеллекта в свою работу, 23% опрошенных ответили, что в работе ИБ-специалистов нет места ИИ.</p> <p>В 2026 году 34% опрошенных специалистов по информационной безопасности уже активно используют ИИ в работе. 39% — планируют внедрение ИИ в будущем, это свидетельствует о растущем интересе и потенциале для расширения использования ИИ в области ИБ. Однако более четверти опрошенных (27%) все еще не планируют использовать ИИ для решения ИБ-задач.</p> <p>«Использование ИИ в информационной безопасности активно растет. Примерно треть специалистов уже используют ИИ для решений задач, еще 39% планируют внедрять в будущем. Причины такого сдвига, на мой взгляд, комплексные — снижение стоимости ИИ, появление локальных решений, улучшение моделей: они стали быстрее, умнее и требуют меньше ресурсов. ИБ-специалисты видят реальную пользу, а для тех, кто ранее отказывался от использования ИИ из-за риска утечки данных, появилась возможность использовать локальные системы», — прокомментировал начальник отдела безопасности «СёрчИнформ» <strong>Алексей Дрозд</strong>. </p> <p>Более половины опрошенных специалистов (53%) оценивают эффективность использования ИИ для решения ИБ-задач как среднюю, и 36% — как высокую. В то же время 11% специалистов видят различные ограничения возможностей ИИ и оценивают эффективность использования нейросетей в работе ИБ-специалиста как низкую.</p> <p>При этом никто из опрошенных ИБ-специалистов не готов полностью полагаться на результаты работы ИИ. 76% доверяют ИИ, но с осторожностью, 19% — скептически относятся к результатам работы искусственного интеллекта. 5% ИБ-специалистов пока не готовы доверять ИИ. </p> <p>Также аналитики «СёрчИнформ» выяснили, в каком формате опрошенные специалисты используют ИИ. Большинство (56%) предпочитают использовать ИИ, встроенный в софт. Однако нередко (49%) ИБ-специалисты используют бесплатные ИИ-модели в открытом доступе. 44% — пользуются собственной локальной ИИ-моделью.*</p> <h3>Области применения ИИ в информационной безопасности</h3> <p>ИБ-специалисты активно внедряют ИИ для помощи с аналитическими и классификационными задачами, однако для более критичных задач, таких как реагирование на инциденты и обнаружение угроз, использование ИИ пока ограничено.</p> <p>Наиболее популярные сценарии использования ИИ для решения ИБ-задач — генерация ответов (например, ИИ-помощник для анализа документов и т.д.) — 49%, анализ логов и событий безопасности — 47%, помощь в классификации и анализе контента (аудио, изображения, большие объемы текста, перевод) — 42%. </p> <p>Четверть опрошенных доверяют нейросетям анализ инцидентов информационной безопасности. Еще реже опрошенные передают ИИ обнаружение вредоносных программ (12%), детектирование фишинга (10%), реагирование на инциденты и предотвращение атак (6%).*</p> <p>«Многие полагают, что в ИИ-системах существует одна универсальная „кнопка“, которая решит все задачи. На деле же, за этим стоят разные специализированные инструменты, каждый из которых эффективно работает в своей области ИБ. Например, нейросети хорошо справляются с классификацией изображений, в то время как большие языковые модели чаще используют для генерации и анализа текста. </p> <p>Важно понимать, что для разных задач нужны разные решения. Анализ логов, обнаружение фишинга, автоматизация реагирования на инциденты — все это требует различных инструментов и подходов. Поэтому комплексное внедрение ИИ в ИБ-задачи зачастую включает в себя интеграцию нескольких технологий», — рассказал начальник отдела безопасности «СёрчИнформ» Алексей Дрозд.</p> <p>Среди главных преимуществ использования ИИ в информационной безопасности опрошенные специалисты видят: автоматизацию рутинных задач (86%), улучшение аналитических возможностей (73%) и повышение скорости обнаружения угроз (69%).*</p> <p>Лишь 11% российских ИБ-специалистов используют технологии ИИ, встроенные в защитные решения. Почти половина (49%) планируют протестировать ИИ в защитных решениях в ближайшее время. 39% специалистов не используют, 1% опрошенных не планируют использовать.</p> <p>«Интересно отметить крайнюю разрозненность ответов, функции ИИ, встроенные в ИБ-средства, сейчас используют 11% и лишь 1% опрошенных не планируют использовать возможности нейросетей. Эти цифры демонстрируют, насколько сильно изменилось восприятие ИИ-инструментов в отрасли безопасности. Если в <nobr>2017-2018</nobr> годах об использовании ИИ в ИБ не могло быть и речи, то сейчас ИИ воспринимается как технология обязательная, но все еще новая — ведь большая часть респондентов только планирует ее применение. Однако все еще основную роль играет показатель доверия к ИИ среди ИБ-специалистов: абсолютное большинство относится к результатам анализа ИИ со здоровым скептицизмом, а показатель безоговорочного доверия к ИИ среди опрошенных специалистов и вовсе равен нулю», — прокомментировал <strong>Алексей Парфентьев</strong>, заместитель генерального директора по инновационной деятельности «СёрчИнформ».</p> <p>Кроме преимуществ ИИ, опрошенные ИБ-специалисты отмечают и ограничения, с которыми сталкиваются при использовании ИИ. Среди них: высокие требования к вычислительным ресурсам (62%), сложности интеграции с существующими системами (46%) и недостаточная прозрачность решений ИИ (42%).</p> <h3>Риски утечек информации через ИИ и способы контроля</h3> <p>В 2025 году, по данным опроса «Битрикс24» и «Русской школы управления», каждый пятый сотрудник российских компаний передавал конфиденциальные данные ИИ. Компрометация конфиденциальной информации из-за отправки корпоративных или персональных данных в нейросети — один из рисков, который теперь необходимо контролировать ИБ-специалистам. </p> <p>В 2024 году, по данным «СёрчИнформ», почти в половине российских компаний ИБ-специалисты видели риски, связанные с утечками конфиденциальной информации через чат-боты, и ограничивали персоналу доступ к ИИ-сервисам. По данным опроса в 2026 году, большинство ИБ-специалистов (53%) оценивают риск утечки конфиденциальных данных при использовании ИИ сотрудниками как высокий, 29% опрошенных как средний.</p> <p>При этом лишь 8% опрошенных ИБ-специалистов запрещают сотрудникам использовать ИИ для работы, 36% — не контролируют использование ИИ. 30% ИБ-специалистов разрешают сотрудникам использовать нейросети из «белых списков», а 26% разрешают использовать ИИ только по определенным сценариям.*</p> <p>Среди мер контроля, которые используют ИБ-специалисты: мониторинг активности сотрудников при работе с ИИ (44%), инструкции и регламенты по использованию нейросетей (29%), обучающие программы и тренинги по безопасному использованию ИИ (23%) и блокировка отправки определенного содержимого в файле или обращении (18%).*</p> <p>«Свободно распространяемые ИИ-сервисы создают значительные риски для конфиденциальности данных российских компаний. Защита от этих угроз в первую очередь лежит на разработчиках средств защиты информации, таких как файрволы искусственного интеллекта (AI Firewall) и системы защиты от утечек информации (DLP). </p> <p>Системы защиты от утечек, которые не учитывают популярные ИИ-сервисы, такие как чат-боты с генеративным искусственным интеллектом (ChatGPT, Copilot и DeepSeek), рискуют стать неконкурентоспособными на рынке. Мы как разработчик предвидим подобные риски, поэтому уже добавили в свое решение функцию детектирования и блокировки многих популярных ИИ-сервисов, а сейчас готовим комплексное обновление этого функционала», — прокомментировал Алексей Парфентьев, заместитель генерального директора по инновационной деятельности «СёрчИнформ».</p> <p>Также по данным опроса «СёрчИнформ», 42% ИБ-специалистов сталкивались с тем, что сотрудники передавали в ИИ-сервис конфиденциальные или чувствительные данные. 28% респондентов ответили, что им не хватает инструментов для контроля утечек через нейросети.</p> <p>Среди мер, которые предпринимают ИБ-специалисты для предотвращения передачи конфиденциальных данных ИИ-системам: обучение сотрудников (54%), мониторинг и аудит использования ИИ (45%) и ограничение доступа к конфиденциальным данным (43%).*</p> <p>Также ИБ-специалисты выделили основные сложности, с которыми они сталкиваются, при контроле использования ИИ. Среди них: отсутствие четкой стратегии и стандартов для мониторинга и регулирования использования ИИ, простота доступа к нейросетям с различных устройств и невозможность отслеживать все сценарии использования ИИ сотрудниками, человеческий фактор (риск ошибок или злоупотреблений со стороны сотрудников), нехватка знаний и навыков, которая затрудняет разработку эффективных мер контроля и реагирования на угрозы и др.. </p> <p><em>* — вопросы с возможностью выбрать несколько вариантов ответов.</em></p> Компания «СёрчИнформ» представила результаты опроса по теме искусственного интеллекта в области ИБ, проведенного среди 170 российских специалистов по … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196542 Wed, 17 Jun 2026 10:19:42 +0300 <p>ПАО «М.видео» проанализировала продажи в сети футбольных видеоигр серии FIFA и EA Sports FC за последние 15 лет. За этот период российские покупатели приобрели более 850 тысяч копий футбольных симуляторов на различных игровых платформах.</p> <p>Руководитель направления «Развитие игр и игрового сообщества» компании М.Видео <strong>Сергей Мезин</strong> комментирует: «Футбольные симуляторы остаются одной из самых популярных игровых серий на российском рынке. При этом переход от бренда FIFA к EA Sports FC прошел для аудитории незаметно — новые игры серии быстро вошли в число лидеров как по продажам, так и по выручке. Дополнительный интерес к футбольным симуляторам традиционно формируют крупные международные турниры, которые повышают вовлеченность аудитории в футбольный контент и игровые сервисы».</p> <p>Исследование показало, что наибольшей популярностью среди российских игроков пользовались выпуски серии FIFA, выходившие в период активного развития консольного рынка в России и доминирования физического формата. Абсолютным лидером по совокупным продажам на всех платформах стала FIFA 15. В пятерку самых востребованных игр также вошли FIFA 20, FIFA 19, FIFA 17 и FIFA 16.</p> <p>Топ-10 самых популярных футбольных игр в М.Видео по количеству проданных копий:</p> <ol> <li> FIFA 15</li> <li> FIFA 20</li> <li> FIFA 19</li> <li>. FIFA 17</li> <li> FIFA 16</li> <li> FIFA 18</li> <li> FIFA 14</li> <li> FIFA 21</li> <li> FIFA 22</li> <li> EA Sports FC 25</li> </ol> <p>Анализ показывает, что наиболее успешными для франшизы в России стали выпуски середины и второй половины <nobr>2010-х</nobr> годов. При этом интерес к футбольным симуляторам сохраняется и сегодня. Несмотря на смену бренда в 2023 году, серия EA Sports FC продолжила привлекать широкую аудиторию. Наиболее успешным проектом новой линейки стала EA Sports FC 25, которая уже вошла в десятку самых популярных футбольных игр за всю историю продаж франшизы в М.Видео.</p> <p>Отдельного внимания заслуживает то, что в рейтинг вошли проекты разных поколений консолей и разных лет выпуска. Это подтверждает популярность футбольных симуляторов среди российских игроков и высокую лояльность аудитории к серии Electronic Arts вне зависимости от названия или поколения игровых платформ.</p> <p>Дополнительным драйвером интереса к футбольным видеоиграм остается чемпионат мира по футболу — интерес аудитории растет не только к просмотру матчей, но и к другому футбольному игровому контенту, включая спортивные симуляторы, онлайн-соревнования и игровые сервисы.</p> ПАО «М.видео» проанализировала продажи в сети футбольных видеоигр серии FIFA и EA Sports FC за последние 15 лет. За этот период российские покупатели … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196541 Wed, 17 Jun 2026 10:11:48 +0300 <p>Тестирование российских ИИ-сервисов на площадке Аппарата Правительства России успешно завершено. По итогам пилотного проекта принято решение о целесообразности внедрения российских ИИ-сервисов в работу всех его структурных подразделений. Реализация проекта осуществляется под кураторством Заместителя Председателя Правительства — Руководителя Аппарата Правительства <strong>Дмитрия Григоренко</strong>.</p> <p>Российские решения тестировались в восьми подразделениях Аппарата Правительства на протяжении полугода. ИИ, в частности, помогал формировать краткие справки, сравнивать версии документов, составлять протоколы совещаний. Алгоритмы также были задействованы в решении рутинных задач. При этом во всех сценариях ИИ применялся в качестве технического ассистента, а финальное решение оставалось за ответственным сотрудником.</p> <p>Для защищённой работы с ИИ-сервисами была выстроена особая двухконтурная архитектура с размещением серверов на территории Дома Правительства. В изолированном служебном контуре велась работа с внутренними данными, в интернет-контуре — с открытыми источниками. Участникам пилотного проекта также была доступна база типовых сценариев применения ИИ и более 150 заранее заготовленных промптов.</p> <p>В числе решений, успешно прошедших тестирование, — продукты «Сбера» и «Яндекса», включая «ГигаЧат», «Нейроюриста» и «Алису AI». Более 80% участников пилотного проекта сообщили об активном использовании перечисленных решений.</p> <p>«Ключевая цель в том, чтобы освободить специалистов от рутинных операций, например от подготовки справок, чтобы они могли сосредоточиться на сутевых вопросах. Важно понимать: искусственный интеллект не пишет законопроекты и не принимает государственные решения. Он не заменяет человека и не конкурирует с ним. ИИ — это лишь инструмент и помощник госслужащего», — отметил Дмитрий Григоренко.</p> Тестирование российских ИИ-сервисов на площадке Аппарата Правительства России успешно завершено. По итогам пилотного проекта принято решение о … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196384 Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p><span>Торговые центры долгое время считались эталоном доходной недвижимости</span> <span>— предсказуемый трафик, длинные арендаторы, понятная модель. Сегодня карта коммерческой недвижимости перерисовывается: активы, которые еще пять лет назад выглядели нишевыми, выходят на</span> <span>первый план, а</span> <span>торговая недвижимость теряет позиции в</span> <span>структуре ЗПИФ. Что стоит за</span> <span>этим разворотом и</span> <span>почему дата-центры и</span> <span>легкая промышленность превратились в</span> <span>приоритет для институциональных денег, рассказывает генеральный директор управляющей компании «Гамма Групп» <strong>Салават Алпаров.</strong></span></p> <h3>Как перекроилась структура рынка: ЦОД обходит торговые центры</h3> <p>По итогам первого квартала 2025 года сегмент ЦОД в структуре рыночных ЗПИФ недвижимости вышел на третье место с активами 67,2 млрд рублей, вытеснив на четвертое место торговую недвижимость с ее 65 млрд рублей. Хотя еще несколько лет назад дата-центры практически не присутствовали в розничных фондах как отдельный класс активов.</p> <p>Показательна сделка, которая во многом задала тон рынку: в августе 2024 года один из крупных профильных ЗПИФ продал дата-центр «Медведково» «Ростелекому» за 26,28 млрд рублей. По итогам того же года доходность паев фонда составила 20% годовых — во многом именно благодаря этой ротации активов. Кейс снял главный вопрос, который мучил управляющих: а есть ли стратегический покупатель на выходе? Оказалось, что он есть — и готов платить хорошую цену.</p> <p>Физический фундамент роста — дефицит мощностей. По данным iKS-Consulting, на конец 2024 года общее количество стойко-мест в коммерческих ЦОД России достигло 81,2 тыс. единиц. При этом загрузка московских и петербургских объектов держится на уровне, близком к 100%, а крупным клиентам буквально негде разместить оборудование в нужном объеме. Это не конъюнктурный всплеск — это структурный дефицит, который давит снизу на тарифы и создает долгосрочный инвестиционный фундамент.</p> <h3>Почему ЦОД — это не ИТ, а недвижимость с длинным контрактом</h3> <p>Главное заблуждение, которое я слышу от инвесторов, впервые смотрящих на этот сегмент: «ЦОД — это высокие технологии, здесь нужна отраслевая экспертиза». Правда состоит в том, что для инвестора через ЗПИФ дата-центр работает ровно как рентная недвижимость — только с лучшими параметрами арендного потока.</p> <p>Контракты с клиентами ЦОД заключаются на <nobr>5–10 лет.</nobr> Арендатор — облачный провайдер, банк, государственная система или телеком-оператор — не уйдет через год: перенос серверной инфраструктуры стоит дорого и занимает месяцы. Во втором квартале 2025 года средняя стоимость аренды стойко-места в Московском регионе выросла на 13% год к году — до 147,5 тыс. рублей в месяц. В третьем квартале <nobr>2025-го</nobr> рост продолжился на фоне сохраняющегося дефицита свободных мест.</p> <p>Для сравнения: классический торговый центр генерирует поток с риском ротации арендаторов раз в <nobr>3–5 лет,</nobr> с непредсказуемостью трафика и конкуренцией маркетплейсов. ЦОД в гораздо меньшей степени подвержен этим рискам благодаря долгосрочным контрактам и высокой стоимости миграции клиентов.</p> <p>По оценке iKS-Consulting, объем российского рынка облачных сервисов в 2025 году достигнет 416,5 млрд рублей — рост на 29% к 2024 году. Спрос на инфраструктуру под эти сервисы будет только расти. К 2030 году совокупные затраты на дата-центры в России, по нашим оценкам, могут составить 6,7 трлн рублей.</p> <h3>Light industrial: промышленность переезжает, и этот процесс не остановить</h3> <p>Параллельно со взлетом ЦОД на рынке разворачивается другая структурная история — light industrial. Речь о формате производственно-складских помещений с усиленными инженерными коммуникациями: повышенная нагрузка на полы, достаточная высота потолков, мощные электровводы. Арендаторы — малый и средний производственный бизнес, лаборатории, сборочные производства, R&D-подразделения крупных компаний.</p> <p>По данным CMWP, по итогам 2025 года объем нового строительства light industrial в Московском регионе составил 389 тыс. кв. м — рост на 52% к 2024 году и рекорд за всю историю сегмента. Общее предложение достигло 985 тыс. кв. м. Спрос тоже вырос: сделки прибавили 55% год к году и составили 111 тыс. кв. м.</p> <p>Есть и структурный драйвер, который никуда не денется: программа комплексного развития территорий в Москве выводит производства из промзон. Компании, десятилетиями базировавшиеся в старых цехах, вынуждены искать новое место — и находят его в <nobr>LI-парках.</nobr> К августу 2025 года правительство Москвы заключило более 150 соглашений в рамках программы МПТ на возведение 6,8 млн кв. м объектов, из которых 2,4 млн кв. м — производственно-складская недвижимость формата LI.</p> <p>Для инвестора через ЗПИФ этот сегмент привлекателен диверсификацией: в одном <nobr>LI-парке</nobr> размещаются сотни арендаторов, и уход одного практически не влияет на денежный поток фонда.</p> <h3>Что общего у ЦОД и light industrial как инвестиционных активов</h3> <p>На первый взгляд, дата-центр и легкий индустриальный парк — совершенно разные объекты. С точки зрения инвестиционной логики у них больше общего, чем кажется.</p> <p>Оба сегмента живут на длинных контрактах. Клиент <nobr>LI-парка,</nobr> вложивший деньги в оборудование производственной линии, не переедет через год ради скидки в 10%. Клиент ЦОД, перенесший критическую инфраструктуру — тем более. Это означает предсказуемость арендного потока на горизонте <nobr>5–8</nobr> лет — именно то, что нужно ЗПИФ с фиксированным сроком жизни.</p> <p>Оба сегмента выигрывают от государственной повестки. 15 июля 2025 года Госдума приняла закон о регулировании дата-центров, который впервые на федеральном уровне закрепил определение ЦОД как самостоятельного объекта связи и открыл доступ к концессионным и ГЧП-механизмам. Закон вступил в силу 1 марта 2026 года. Light industrial получил преференции через программу МПТ и налоговые льготы для технопарков — с 30 апреля 2025 года Москва исключила классические склады из льготной программы, сохранив поддержку именно для <nobr>LI-объектов.</nobr></p> <p>Наконец, оба сегмента дефицитны. В ЦОД — физически: в Московском регионе крупным клиентам уже невозможно заказать услугу колокации в нужном объеме. В LI — качественно: современных объектов с нужными инженерными параметрами меньше, чем спроса на них. Дефицит в недвижимости всегда транслируется в рост тарифов и стоимости активов.</p> <h3>Риски, о которых нужно говорить честно</h3> <p>Ни один из этих сегментов не является безрисковым.</p> <p>ЦОД — капиталоемкий актив с длинным циклом: строительство крупного объекта занимает <nobr>1,5–2 года.</nobr> По итогам 2025 года объем рынка облачных сервисов в России, по данным iKS-Consulting, превысил 420 млрд рублей, а в 2026 году ожидается рост еще на <nobr>25–27%.</nobr> Большинство запусков строящихся объектов перенесено на <nobr>2026–2027 годы.</nobr> Перезапуск активного строительства реалистичен по мере снижения ключевой ставки.</p> <p>Light industrial столкнулся с быстрым ростом предложения: по данным CMWP, по итогам 2025 года доля свободных площадей в сегменте составила 18,1% — рост на 13 п.п. к 2024 году на фоне рекордного ввода новых объектов. Средневзвешенная запрашиваемая ставка аренды в существующих объектах класса А снизилась на 7% и составила 13 180 рублей за кв. м в год. Впрочем, рост вакансии носит технический характер: на проекты, введенные непосредственно в 2025 году, пришлось около половины всего свободного предложения — то есть рынок растет быстрее, чем успевает законтрактовать новые площади, а не теряет арендаторов в действующих объектах.</p> <p>Снижение ключевой ставки с пиковых 21% в октябре 2024 года до текущих 14,5% уже удешевляет проектное финансирование. Ожидаемое дальнейшее смягчение ДКП во втором полугодии 2026 года даст новый импульс строительной активности в ЦОД и LI.</p> <h3>Что это означает для инвестора в ЗПИФ</h3> <p>Коммерческая недвижимость в фондах переживает структурную ротацию. Торговые метры уступают место серверным стойкам и производственным цехам — не потому что торговля умерла, а потому что экономика цифровизируется, а промышленность переезжает.</p> <p>Для инвестора, рассматривающего ЗПИФ недвижимости, практический вывод такой: смотрите не только на историческую доходность фонда, но и на то, какие типы активов формируют портфель. </p> <p>При выборе фонда с ЦОД в составе проверяйте три параметра — загрузку объекта, срок действующих контрактов с арендаторами и наличие стратегического покупателя на горизонте. Для <nobr>LI-фонда</nobr> ключевой вопрос — соотношение уже законтрактованных и свободных площадей: высокая вакансия в новых объектах менее опасна, чем вакансия в объектах с историей.</p> <p>Долгосрочные контракты, структурный дефицит мощностей и государственная поддержка — это не маркетинговые тезисы, а параметры, которые проверяются цифрами.</p> Торговые центры долгое время считались эталоном доходной недвижимости — предсказуемый трафик, длинные арендаторы, понятная модель. Сегодня карта … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196383 Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Эффективность производства сегодня — вопрос выживания бизнеса. Однако универсального метода организации учета и управления не существует. Ведь то, что спасает одно предприятие, может стать тормозом для другого. </p> <p>Как понять, что подходит конкретному предприятию? Выбор зависит от масштаба, типа производства, сложности процессов и готовности компании к изменениям. От простого бухгалтерского выпуска до пооперационного контроля — каждому нужен свой уровень детализации.</p> <p>Рассмотрим пять основных методов управления производственными процессами, расположенных по нарастанию сложности, точности и требований к вовлечению персонала (рис. 1).</p> <h3>Метод 1. Простая фиксация выпуска</h3> <p>Самый базовый подход. Система используется как электронный журнал для регистрации уже совершенных операций, выполняемых часто «котловым» методом (например, списание материалов, выпуск продукции). Управление и планирование остаются за пределами системы (Excel или в уме).</p> <p><strong>Как реализуется на практике</strong></p> <p>Используется один документ, объединяющий списание материалов, трудозатраты и оприходование готовой продукции. Сложные механизмы заказов не применяются.</p> <p><strong>Когда и кому использовать</strong></p> <ul> <li>Микро- и малый бизнес с одношаговой технологией. Например: упаковка и фасовка или мелкосерийное ручное производство.</li> <li>Начальный этап автоматизации, когда первоочередная задача — просто зафиксировать операции и остатки в единой системе.</li> <li>Производства с коротким циклом, где нет разрыва между потреблением материалов и их выпуском. Например: «Упаковка чая», «Пошив мелких изделий», «Добыча песка в карьере».</li> </ul> <p><strong>Преимущества</strong></p> <p>Быстрый старт, минимальные настройки, не требуется детальных спецификаций. Сотрудникам легко освоить один производственный документ.</p> <p><strong>Недостатки</strong></p> <p>Нулевое планирование — система фиксирует последствия проблем, но не предотвращает их. Контроль себестоимости в данном случае — ручной. Все управление лежит на мастере или руководителе, что увеличивает влияние человеческого фактора.</p> <h3>Метод 2. Гибридная система</h3> <p>Компромиссный подход для реальных условий, где часть простых операций учитывается упрощенно, а для ключевых продуктов используется позаказная схема.</p> <p><strong>Как реализуется на практике</strong></p> <p>Для полуфабрикатов, получаемых в непрерывных процессах (плавка металла, производство бетона, смеси, расплавы), классическое «плановое задание на выпуск» в штуках или партиях не работает. Процесс нельзя остановить после изготовления N единиц — он идет постоянно. Поэтому выпуск фиксируется «по факту», а управление строится через планирование дальнейшей переработки.</p> <p>Для финальной продукции формируется заказ на производство. Выпуск фиксируется поэтапно, что привязывает затраты к конкретному заказу.</p> <p>На рис. 2:</p> <ul> <li>«Производство без заказа» — это как раз описанный выпуск полуфабрикатов непрерывным методом. Учет идет «по факту», без привязки к заказам.</li> <li>«Заказы на производство» открываются для выпуска основной продукции из этих полуфабрикатов. </li> </ul> <p>Таким образом, схема не требует учитывать каждый полуфабрикат через заказ — это и есть гибрид.</p> <p><strong>Когда использовать</strong></p> <ul> <li>Когда на производстве есть четкое разделение на «цех предварительной подготовки» и «сборочный/финишный цех».</li> <li>Ситуации, когда учет всех полуфабрикатов через заказы избыточен и замедляет процесс, но контроль себестоимости готовой продукции критичен.</li> </ul> <p>Постепенное внедрение позволит начать с автоматизации финальной сборки.</p> <p><strong>Преимущества</strong></p> <ul> <li>Возможность списывать материалы в НЗП в одном периоде, а выпускать продукцию в другом (длительный цикл).</li> <li>Контроль и расчет себестоимости для самых важных продуктов.</li> <li>Снижение транзакционных издержек на массовых участках с выпуском простых деталей.</li> <li>Упрощает учет на участках с нестабильными процессами. </li> </ul> <p><strong>Ограничения</strong></p> <ul> <li>Разрыв в учете: нет точного планирования потребности в полуфабрикатах, возможны ручные «прогоны» между цехами. </li> <li>Себестоимость полуфабрикатов усредненная, что влияет на точность себестоимости конечного продукта.</li> </ul> <h3>Метод 3. Полный цикл с выпуском по этапам</h3> <p>Один из самых распространенных подходов для серийного производства. </p> <p>Весь процесс управляется заказами, а выпуск на каждом переделе фиксируется отдельным документом по этапу производства. Это создает сквозную и прозрачную цепочку учета.</p> <p><strong>Как реализуется на практике</strong></p> <p>На каждую партию продукции (заказ клиента или его часть) создается задание на производство. Внутри него формируется цепочка этапов, соответствующих технологическим переделам (например, «Заготовительный», «Механообработка», «Сборочный»). Каждый этап резервирует и списывает свои материалы, оприходует полуфабрикат или готовое изделие. Движение между цехами отражается перемещениями.</p> <p><strong>Когда и кому использовать</strong></p> <p>Этот метод подойдет для большинства серийных и мелкосерийных производств с четкой технологией: машиностроение, мебель, приборы, а также при необходимости точного расчета себестоимости по каждому заказу и анализа затрат по переделам.</p> <p><strong>Преимущества</strong></p> <ul> <li>Точный учет НЗП и себестоимости.</li> <li>Автоматическое формирование потребности в материалах и полуфабрикатах.</li> <li>Резервирование под конкретные этапы.</li> <li>Контроль незавершенного производства и сроков исполнения.</li> </ul> <p><strong>Ограничения</strong></p> <ul> <li>Нет детального графика работ: система знает, что и в каком порядке делать, но не знает, когда именно и на каком оборудовании.</li> <li>Распределение заданий по рабочим центрам, учет выработки и простоев фиксируется вне системы или на бумаге. </li> <li>Требуются качественные данные: актуальные спецификации и остатки на складах (рис. 3). </li> </ul> <h3>Метод 4. Диспетчирование через сменные задания</h3> <p>Это надстройка над предыдущим методом, добавляющая оперативное управление операциями. Глобальное планирование идет по этапам, а диспетчер вручную формирует сменные задания, назначая конкретные операции рабочим или бригадам на рабочих местах.</p> <p><strong>Как реализуется на практике</strong></p> <p>Внутри этапов выделяются производственные операции. Диспетчер на основе данных о загрузке и своего опыта создает сменное задание, куда добавляет операции из открытых этапов. Рабочие (через терминалы или бумажные отчеты) отмечают начало/окончание, количество выпуска, брак. Система фиксирует фактические трудозатраты (рис. 4).</p> <p><strong>Когда и кому использовать</strong></p> <ul> <li>Производствам с переменной номенклатурой и сложной загрузкой (опытный цех, ремонтное производство).</li> <li>Там, где нужен точный учет выработки для сдельной оплаты. Как этап перед переходом к полной автоматизации.</li> <li>Когда все диспетчеры «на местах» (в цехе).</li> <li>В случае, если проходит этап перед внедрением полной автоматизации (MES).</li> </ul> <p><strong>Преимущества</strong></p> <ul> <li>Детальный учет рабочего времени и выработки.</li> <li>Повышение дисциплины: у рабочего четкое задание на смену.</li> <li>Основа для точного расчета зарплаты и анализа производительности.</li> </ul> <p><strong>Ограничения</strong></p> <ul> <li>Высокая трудоемкость планирования для диспетчера.</li> <li>Качество плана зависит от квалификации одного человека.</li> <li>Управление реактивное: проблемы обнаруживаются в процессе, а не прогнозируются.</li> </ul> <h3>Метод 5. Пооперационное планирование (MES-подход)</h3> <p>Высший уровень зрелости. Производственные операции становятся объектами не только учета, но и автоматического планирования. Система строит оптимальный график с учетом всех ограничений, минимизируя простои и сокращая цикл.</p> <p>По данным отраслевых опросов (выборка из более чем 100 производственных компаний), MES-системы сегодня использует около половины предприятий, причем растет доля отечественных решений. Однако уровень удовлетворенности остается низким: 76% сталкивались со сложностями при эксплуатации, и только 12% полностью довольны. </p> <p>Основные проблемы — интеграция с другими системами, техническая реализация и функциональность. Многие компании предпочитают модульные решения, чтобы внедрять только нужный функционал.</p> <p><strong>Как реализуется на практике</strong></p> <p>В системе создается модель производства: рабочие центры с календарями и мощностями, технологические операции с нормами времени и последовательностью. На основании сформированных этапов система автоматически генерирует почасовой или посменный график выполнения операций.</p> <p><strong>Когда и кому использовать</strong></p> <ul> <li>На крупных серийных и массовых производствах с высокой степенью автоматизации и детализированными спецификациями. </li> <li>При остром дефиците мощностей («узкие места»), где важен каждый час работы оборудования.</li> <li>При внедрении принципов «бережливого производства» и «точно вовремя». Когда требуется максимальная эффективность использования ресурсов.</li> </ul> <p><strong>Преимущества</strong></p> <ul> <li>Высокая точность планирования сроков.</li> <li>Проактивное управление: система заранее показывает планируемые простои или накладки. </li> <li>Минимизация НЗП (незавершенного производства) и времени переналадок.</li> </ul> <p><strong>Ограничения</strong></p> <ul> <li>Высокая стоимость и сложность внедрения (требуется интеграция или глубокая настройка). </li> <li>Жесткие требования к качеству данных: неверные нормы или календари приведут к нерабочему плану. </li> <li>Сопротивление изменений — требуется пересмотр работы диспетчеров и мастеров, которые могут бояться перемен и отнестись с недовольством к нововведениям.</li> </ul> <p><strong>Итоговая сравнительная таблица методов</strong></p> <table> <thead> <tr> <td> <p><strong>Метод организации учета</strong></p> </td> <td> <p><strong>Суть</strong></p> </td> <td> <p><strong>Когда и кому применять</strong></p> </td> <td> <p><strong>Преимущества</strong></p> </td> <td> <p><strong>Недостатки</strong></p> </td> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td> <p>Простая фиксация выпуска </p> </td> <td> <p>Базовый подход: система как электронный журнал, отражает факт списания материалов и выпуска продукции. Управление и планирование вне системы.</p> </td> <td> <p>Микро- и малый бизнес с простой технологией; начальный этап внедрения; постепенная автоматизация; короткий цикл производства.</p> </td> <td> <p>Быстрый старт, минимальные настройки, простота для пользователей, низкие требования к данным.</p> </td> <td> <p>Нет планирования, нет контроля себестоимости, ручной контроль, влияние человеческого фактора.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Гибридная система (полуфабрикаты — «Производство без заказа», финальная продукция — «Заказы на производство») </p> </td> <td> <p>Компромисс: простые операции — упрощенно, ключевые продукты — через заказы. Полуфабрикаты выпускаются «по факту», финальная продукция — по заказу.</p> </td> <td> <p>Производства с разделением на подготовительный и сборочный цех; постепенное внедрение; гибкость на нестабильных участках.</p> </td> <td> <p>Контроль и калькуляция себестоимости ключевых продуктов, снижение издержек на массовых участках.</p> </td> <td> <p>Разрыв в учете, нет точного планирования полуфабрикатов, условная себестоимость полуфабрикатов.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Полный цикл<br/> с выпуском<br/> через «Этап производства» </p> </td> <td> <p>Рекомендуемый для серийного производства. Весь процесс управляется заказами, выпуск на каждом переделе фиксируется отдельным этапом.</p> </td> <td> <p>Серийные и мелкосерийные производства с четкой технологией; нужен точный расчет себестоимости и контроль НЗП.</p> </td> <td> <p>Точный учет НЗП и себестоимости, автоматическое формирование потребности в материалах.</p> </td> <td> <p>Нет детального графика работ, ручное оперативное управление, высокие требования к качеству данных.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Ручное диспетчирование через «Сменные задания» </p> </td> <td> <p>Надстройка над методом 3: добавляет оперативное управление операциями через сменные задания, назначаемые диспетчером.</p> </td> <td> <p>Производства с переменной номенклатурой, сложной загрузкой; нужен точный учет выработки; этап перед внедрением MES.</p> </td> <td> <p>Детальный учет времени и выработки, повышение дисциплины, основа для расчета зарплаты.</p> </td> <td> <p>Трудоемкость планирования, субъективность, реактивное управление.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Пооперационное планирование производства (MES) </p> </td> <td> <p>Высший уровень зрелости: операции становятся объектами автоматического планирования, система строит оптимальный график.</p> </td> <td> <p> Крупные серийные и массовые производства с высокой автоматизацией; дефицит мощностей; внедрение точного времени и бережливого производства.</p> </td> <td> <p>Высокая точность планирования, проактивное управление, минимизация НЗП и переналадок.</p> </td> <td> <p>Высокая стоимость и сложность внедрения, жесткие требования к данным, сопротивление изменениям.</p> </td> </tr> </tbody> </table> <h3>Что в итоге?</h3> <p>Выбор метода организации учета и управления производством должен основываться на специфике предприятия, уровне зрелости процессов и доступных ресурсах.</p> <p>Для малого бизнеса и начальных этапов автоматизации достаточно простой фиксации выпуска — это позволяет быстро начать работу с минимальными затратами. По мере роста целесообразно переходить к гибридным и полным циклам с использованием заказов и этапов, что дает более точный контроль затрат.</p> <p>Для предприятий с высокой вариативностью продукции и необходимостью детального учета труда эффективен диспетчерский подход как переходный этап к полной автоматизации.</p> <p>Наиболее продвинутые компании, стремящиеся к максимальной эффективности и минимизации простоев, внедряют пооперационное планирование. Это требует значительных инвестиций и высокой дисциплины данных, но дает конкурентные преимущества.</p> <p>Таким образом, грамотный выбор подхода и поэтапное внедрение позволяют выстроить прозрачный производственный учет, снизить операционные риски и повысить управляемость.</p> <h3>От теории к практике: как это работает в реальности</h3> <p>Разумеется, описанные методы не исчерпывают всех возможных вариантов организации производственного учета. </p> <p>Реальные предприятия сталкиваются с уникальными задачами, продиктованными спецификой технологических процессов, структурой бизнеса и внутренними требованиями к автоматизации. На практике редко встречается «чистый» метод: гораздо чаще компании комбинируют подходы, адаптируют типовые схемы и разрабатывают дополнительные механизмы под свои задачи.</p> <p><strong>Пример 1. Два технологических потока на одном предприятии</strong></p> <p>На одном из производств одновременно существуют два разнородных направления. Первое — длительная непрерывная переработка сырья с получением полуфабриката (например, термообработка, обжиг). Второе — последующее изготовление готовых изделий из этого полуфабриката.</p> <p>Для первого направления был выбран максимально простой учет: фиксация выпуска без детализации по заказам. Однако пришлось добавить механизм, позволяющий создавать документы выпуска на основании сменных заданий — это повысило точность и оперативность без усложнения системы. Для второго направления применили полный цикл с поэтапным учетом по заказам, где каждый передел отслеживается отдельно.</p> <p>Промежуточные полуфабрикаты (получаемая масса) было решено не проводить через заказную схему — это избыточно и трудоемко, без существенного выигрыша в точности. Комбинированный подход дал баланс между детализацией учета и удобством повседневной работы.</p> <p><strong>Пример 2. Гибкое планирование при простом учете выпуска</strong></p> <p>В другом случае предприятие сознательно оставило учет выпуска на самом простом уровне «как есть» (Метод 1). Но для планирования производственных процессов была разработана отдельная, нестандартная конфигурация, учитывающая особенности длительного цикла и неоднородную загрузку оборудования. Это позволило распределять ресурсы и контролировать сроки, не переходя к более сложным методам учета.</p> <p>Такое решение оказалось критичным для производства с нестандартными требованиями к планированию и длительными циклами — простая фиксация выпуска сохранилась, а управленческая задача решилась за счет целевой доработки.</p> <h3>Вместо заключения</h3> <p>При внедрении систем производственного учета и управления универсальных решений не существует. Каждый проект требует индивидуального анализа, разумного сочетания разных методов и, при необходимости, точечных доработок. Цель не в том, чтобы следовать «самому правильному» подходу, а в том, чтобы итоговая схема органично соответствовала реальным бизнес-процессам и задачам предприятия и позволяла повысить управляемость, снизить издержки и улучшить качество производства.</p> Эффективность производства сегодня — вопрос выживания бизнеса. Однако универсального метода организации учета и управления не существует. Ведь то … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196351 Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p><span>Рынок ИТ-интеграции переживает тихую революцию, и</span> <span>дело не</span> <span>только в</span> <span>искусственном интеллекте. Последние два года рынок меняется не</span> <span>плавно, а</span> <span>рывками: привычные модели работы, бюджетирования и</span> <span>внедрения ломаются практически одновременно. Директор по</span> <span>развитию ИТ-интегратора AWG <strong>Станислав Пятецкий </strong>рассказывает о</span> <span>новых вызовах 2026 года и</span> <span>как пройти этот путь трансформации.</span></p> <h3>Горизонт сжался до трех месяцев</h3> <p>Раньше жизнь ИТ-интеграторов строилась понятно: стратегии заказчиков строятся на три года вперед, август — начало стратегического цикла, где-то в ноябре старт пресейлов, и к марту мы понимали, какой у нас объем контрактов на год. Были бюджеты, были скоупы, были методологии.</p> <p>Сегодня этой реальности не существует. Бизнес-архитектуры пересматриваются буквально как живой организм. Крупный бизнес перешел на адаптивное бюджетирование: <nobr>20–30%</nobr> фиксируется в начале года, остальное перераспределяется поквартально. Крупные инициативы из серии «давайте изменим существенную часть ИТ-ландшафта нашего крупного бизнеса» и бюджеты в сотни миллионов рублей стали экзотикой. Проекты согласовываются в логике быстрой проверки гипотезы — за три месяца, а не за год.</p> <p>Для интегратора это означает следующее: классическая модель продажи человеко-часов перестала работать, потому что заказчик больше не готов покупать фиксированный объем работ, который через два месяца может оказаться ненужным. Fixed price, как и модель time & material, постепенно теряет актуальность. Они становятся гораздо более рискованными.</p> <p>Выход здесь только один — изобретать новые коммерческие модели. С привязкой к результату, к бизнес-метрикам, к оплате за результат. Интегратор больше не может быть просто поставщиком экспертизы — он должен становиться технологическим партнером, который берет на себя часть бизнес-риска.</p> <h3>ИИ-native или вымирание</h3> <p>Параллельно происходит другая трансформация — внутренняя. Клиентам нужны короткие инициативы вместо годовых контрактов, дешевле, чем раньше, и с более высоким качеством. При этом раздутые ИТ-ландшафты никуда не делись. По сути, единственный ответ для интеграторов — тотальная оптимизация, и без использования ИИ это уже трудно реализуемо.</p> <p>Я вижу два направления, где это уже работает на практике.</p> <p>Первое — автоматизация discovery. Сбор требований, бизнес-анализ, описание интеграционных потоков, архитектурное проектирование — все это традиционно занимало огромное количество человеко-часов. <nobr>LLM-агенты,</nobr> правильно собранные в цепочку, способны существенно ускорить этот процесс. Люди никуда не уходят — они остаются на валидации — но объем ручного труда резко сокращается.</p> <p>При этом реальное применение ИИ сегодня выглядит не как полностью автономная система по принципу «попроси и получи готовый продукт». Скорее это похоже на цех, в котором есть станки для разных задач. Аналогично есть набор специализированных AI-инструментов для разных этапов работы. Один агент «слушает» встречи с заказчиком и формирует структурированный бэклог. Другой по описанию процессов рисует схему интеграций. Третий сверяет новые требования с уже написанной архитектурой и сигнализирует о конфликтах. Раньше всю эту связку вручную собирали аналитики и архитекторы, теперь это берут на себя мультиагентные системы — собирается цепочка правильно подготовленных <nobr>LLM-агентов.</nobr></p> <p>Второе — разработка с использованием ИИ-инструментов. То есть разработчик уже не просто пишет код, а становится инженером, который работает с ИИ-инструментами. Сами инструменты, позволяющие так работать, появились совсем недавно — по сути, в конце прошлого года; до этого это была зона энтузиастов и экспериментаторов. Сейчас это становится массовым: на рынок вышли Copilot-подобные решения, Cursor, Antigravity и другие. Они достигли уровня, при котором ими могут пользоваться не только разработчики, но и условные пользователи без опыта в программировании.</p> <p>Показательный кейс из практики: крупный ритейлер планировал внедрить таск-трекер для 7 тысяч сотрудников ИТ-подразделения. При расчетах выяснилось, что внедрение одного из популярных решений обойдется почти в 100 млн рублей в год. В итоге команда пошла другим путем: взяли документацию и лучшие практики по ведущим системам управления задачами, пропустили через аналитический <nobr>LLM-процесс —</nobr> и за месяц разработали и внедрили собственный инструмент для всей команды.</p> <p>Это не столько история про экономию, сколько про смену парадигмы: теперь не бизнес подстраивается под SAP, Oracle или Jira — наоборот, он описывает свои процессы и создает решение под них. Именно так сегодня выглядит реальное применение ИИ в крупных компаниях: не в виде чат-ботов на сайте, а как переосмысление самого подхода к разработке и внедрению. Единственный выход — AI-native модель, то есть не просто использование ИИ «поверх» существующих процессов, а их изначальное проектирование с учетом возможностей ИИ.</p> <h3>Главный тормоз — не технологии</h3> <p>При этом рисков и неопределенности во внедрении AI-driven development по-прежнему много: пока это больше похоже на гипотезу, которую активно проверяют и ищут ответ на вопрос, как именно встроить это в практику. Да, код создается быстрее. Но одновременно растут расходы на инфраструктуру, модели и вычислительные ресурсы. Возникают вопросы безопасности, предсказуемости результата и качества сгенерированного кода в enterprise-среде. Но на практике главный барьер сегодня — даже не технологии, а культурный разрыв внутри команд.</p> <p>Сегодня во многих компаниях появляется «AI-евангелист», или есть один-два человека, которые понимают, куда движется рынок. Но есть и другая часть команды — профессионалы, инженеры, эксперты, — которые относятся к этому скептически. Не потому что это плохие специалисты, а потому что у них нет времени разбираться, нет внутренней мотивации меняться или потому что они однажды попробовали ChatGPT и решили, что «это плохо работает». Разрыв между теми, кто живет в разных культурах ИИ, создает внутри команды параллельные реальности, где одна задача оценивается в час, а другим человеком — в день.</p> <p>Это меняет в том числе кадровую логику. Сейчас для ИИ-инженера важно не умение писать код, а архитектурное мышление: понимание того, каким должен быть результат. И здесь возникает болезненный вопрос: переобучать старых специалистов или нанимать новых? Рынок перегрет: middle-разработчик с зарплатными ожиданиями 300 тыс. рублей в месяц — следствие нескольких лет господдержки ИТ и стратегии крупных компаний «пылесосить» рынок. Это породило иллюзию стоимости, которая не всегда подкреплена реальной компетенцией.</p> <p>Простого решения здесь нет. Нужны стандарты, регламенты, контролируемый доступ к инструментам. Меняется стек инструментов, меняются подходы. PRINCE2, Agile, Scrum, Waterfall, PLM — по сути, все они сломались под новым укладом, и нам нужно заново их переизобретать.</p> <h3>Что будет дальше</h3> <p>Рынок ИТ-интеграции сейчас переживает то, что можно назвать «кратковременной остановкой сердца». Бюджетные циклы сдвинулись, крупные проекты зависли, выручка просела. Крупные игроки почувствовали это сильнее мелких — потому, что у них больше людей, и эти люди дорогие.</p> <p>Но я не считаю это катастрофой. Это сигнал к перестройке. Несмотря на общий спад и осторожность бизнеса, запрос на трансформацию ИТ-ландшафта никуда не исчез. Компании видят в ИИ шанс сделать это быстрее и дешевле — но зрелых подходов и стандартов на рынке пока почти нет.</p> <p>Именно поэтому интеграторам придется меняться самим. Продажа ресурсов и длинные циклы внедрения перестают быть устойчивой моделью. Выиграют те, кто сумеет превратиться из исполнителя в технологического консультанта и построить «конвейер по проверке бизнес-гипотез», где шестеренками выступают LLM.</p> Рынок ИТ-интеграции переживает тихую революцию, и дело не только в искусственном интеллекте. Последние два года рынок меняется не плавно, а рывками … message