https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif https://www.novostiitkanala.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196565 Wed, 17 Jun 2026 14:13:03 +0300 <p>Россельхозбанк объявил результаты конкурса технологических стартапов по отбору в Венчурную студию РСХБ. Программа собрала 288 заявок из 61 региона России. В рамках конкурса технологические компании предложили решения для Россельхозбанка и 4 компаний-партнеров из аграрной отрасли и ритейла.</p> <p>По итогам многоэтапной экспертной оценки в финал конкурса прошли 17 технологических стартапов, чьи решения ориентированы на повышение операционной эффективности агропромышленного комплекса, развитие финтех-сервисов для агробизнеса и цифровизацию смежных сфер, включая электронную коммерцию и корпоративные ИТ-сервисы. </p> <p>Конкурс проходил по двум направлениям: решения для собственных задач Россельхозбанка и проекты под запросы агрохолдингов-партнеров.</p> <p>Наиболее востребованными направлениями среди задач РСХБ для стартапов стали сервисы для внутренних процессов (27,4% заявок), решения для маркетплейсов (18,4%), сервисы для самозанятых (14,5%), а также проекты в сфере строительства и недвижимости (14%). Среди запросов агрохолдингов лидировали решения для растениеводства (52,8%) и животноводства (23,6%).</p> <p>При оценке заявок эксперты учитывали наличие готового прототипа или продукта, подтвержденного спроса или первых контрактов, измеримого экономического эффекта, потенциала масштабирования и возможности решения задач для экосистемы «Своё» Россельхозбанка. Особое внимание уделялось проектам с интеграционным потенциалом — тем, которые могут быть встроены в существующие цифровые платформы банка или использованы на пилотных площадках партнеров программы.</p> <p>В отборе заявок на конкурс Венчурной студии приняло участие 14 бизнес-заказчиков из банка и компаний-партнеров — ГК «Агропромкомплектация», X5, Агрохолдинга «Степь» и АО «Тепличное». С бизнес-заказчиками были проведены 54 экспертные сессии для обсуждениях возможного сотрудничества со стартапами. Среди финалистов — решения, готовые к пилотированию с отраслевыми заказчиками-партнерами программы в сегментах точного земледелия, автоматизации тепличных комплексов, контроля качества сырья, управления животноводческими фермами, а также сервисы по направлениям задач банка.</p> <p>По результатам акселератора стартапы-финалисты получат возможность реализовать пилот с банком или агрохолдингами и стать резидентами Венчурной студии РСХБ.</p> <p>Резидентство предоставляет технологическим компаниям приоритетное право на внедрение инноваций в экосистему банка и рекомендации для пилотирования на площадках партнеров. Кроме того, участники получают маркетинговую поддержку, экспертное сопровождение и содействие в привлечении инвестиций через АгроИнвест Клуб, механизмы синдикации сделок и участие в крупнейших отраслевых мероприятиях Россельхозбанка.</p> <p>«В этом году мы целенаправленно усилили блок отраслевой валидации: каждый проект проходит проверку на соответствие реальным потребностям сельхозпроизводителей, а также оценку интеграционной совместимости с нашими ИТ-системами. Масштаб конкурса подтверждает высокий интерес технологических команд к задачам АПК: 288 заявок из 61 региона — это серьезный сигнал зрелости рынка. При этом мы видим качественный рост: у значительной части финалистов уже есть первые пилоты и подтвержденные кейсы с измеримым эффектом. Наша задача — не просто поддержать перспективные идеи, а ускорить их внедрение в операционную деятельность АПК: сократить путь от прототипа до реального контракта и масштабирования. Именно поэтому мы делаем ставку на проекты, которые уже говорят на языке бизнеса и умеют считать экономику для клиента», — подчеркнула заместитель Председателя Правления Россельхозбанка <strong>Елена Батурова</strong>.</p> <p><strong>Список финалистов Венчурной студии РСХБ</strong></p> <ol> <li> Агробарин — умный сервис подбора агроземель для КФХ;</li> <li> АСТим — отечественная система контроля состояния здоровья и выявления охоты у коров;</li> <li> ВКС Глаголь — ВКС и платформа для интерактивных онлайн-мероприятий;</li> <li> Матрикс — комплексная ИИ-система управления производством;</li> <li> Определение упитанности молочного скота — ПАК для определения упитанности молочного скота;</li> <li> ПЭБ — онлайн-бухгалтерия с консультациями экспертов;</li> <li> Юздеск — российская helpdesk-платформа для клиентского сервиса;</li> <li> Fermatec — автоанализ зерна;</li> <li> GrowerTask AI — платформа для управления работами в теплицах;</li> <li> Just AI Agent Platform — цифровой сервис заказа инкассации с электронной препроводительной ведомостью на базе Just AI Agent Platform;</li> <li> Meet.me — система для онлайн-видеоконференций;</li> <li> Mores — AI-мониторинг состояния кормового стола и контроль соблюдения правил доения;</li> <li> Routes.Global — мультиязычная геоинформационная туристическая платформа;</li> <li> SMART FARM — AI и <nobr>CV-решения</nobr> для управления молочными фермами;</li> <li> Sobixel — конструктор для разработки веб-игр;</li> <li> Vnutri.ai — AI-платформа для анализа состава пищевых продуктов и повышения продаж в e-commerce.</li> </ol> Россельхозбанк объявил результаты конкурса технологических стартапов по отбору в Венчурную студию РСХБ. Программа собрала 288 заявок из 61 региона … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196563 Wed, 17 Jun 2026 13:41:06 +0300 <p>Ни для кого уже не секрет, что при написании диплома студенты все чаще используют нейросети. За три года доля текста, имеющего машинные шаблоны, в выпускных квалификационных работах выросла в четыре раза! Исследование, которое вызвало широкий резонанс в профессиональном и академическом сообществе, провела компания ReText.AI, проанализировав почти 13 тысяч дипломов за 13 лет. Сегодня авторы этой работы делятся методикой: как отличить текст, написанный человеком, от машинной генерации, почему документы анализировались по абзацам, а не целиком, и где проходит граница между помощью ИИ и подменой самостоятельной работы.</p> <h3>Что показала проверка текста на ИИ</h3> <p>Главный вывод исследования — после 2022 года AI-доля в выпускных работах начала заметно расти. По данным компании:</p> <ul> <li> AI-доля выросла с 9,9% в 2022 году до 42,3% в 2025 году;</li> <li> в 2025 году самые высокие значения чаще встречались в заключении — около 56%;</li> <li> во введении AI-доля составила около 49%;</li> <li> в основной части показатель был ниже — около 41%;</li> <li> доля работ, где почти нет признаков ИИ, снизилась: в 2022 году таких работ было около 70%, а в 2025 году — около 23%;</li> <li> при сохранении тренда в 2026 году AI-доля может выйти на диапазон <nobr>50–60%</nobr> по корпусу.</li> </ul> <p>Эти цифры показывают общий сдвиг: нейросети стали полноправной частью процесса подготовки, редактуры и структурирования материалов.</p> <p>«Нас удивил не сам интерес к цифрам, а то, как быстро поменялся разговор. Еще год назад спорили, можно ли вообще использовать ИИ в дипломе. Сейчас и вузы, и студенты, и преподаватели спрашивают другое: как это правильно зафиксировать и где провести границу. Мы изначально делали исследование не для того, чтобы кого-то „поймать“, а чтобы у этой дискуссии появилась опора в данных — и, судя по реакции, такой опоры действительно не хватало», — комментирует основательница ReText.AI <strong>Ольга Шкряба</strong>. </p> <h3>На чем базируется исследование</h3> <p>В исследовании использовались 12,9 тыс. выпускных квалификационных работ за период с 2013 по 2025 год. После подготовки и фильтрации в анализ вошло 590 млн символов. Для каждой работы рассчитывалась AI-доля — доля текста, которую детектор ИИ классифицировал как похожую на машинную генерацию или <nobr>LLM-переработку.</nobr> Средняя AI-доля по всему корпусу составила 14,7%, но важнее не среднее значение, а изменение по годам.</p> <h3>Подготовка текстов к проверке</h3> <p>Перед анализом тексты очищались от фрагментов, которые могли исказить результат. В проверку не включались: титульные листы, аннотации, оглавления, списки литературы, приложения, благодарности, отчеты по практике, подписи к рисункам и таблицам, обрывки формул, служебные и слишком короткие фрагменты. Для анализа брались только абзацы длиной от 500 символов. Короткие фразы часто не дают ИИ-детектору достаточно контекста и могут давать менее устойчивую оценку. Также исключались работы, где после очистки оставалось меньше 10 подходящих абзацев или слишком маленький объем основной части.</p> <h3>Почему анализировали абзацы, а не весь документ</h3> <p>Одна выпускная работа может состоять из очень разных фрагментов. Введение может быть написано шаблонно, основная часть — в более индивидуальной манере, а заключение — снова в стандартном академическом стиле. Если проверять весь документ целиком, эти различия сглаживаются. Поэтому каждый абзац проверялся отдельно. Так можно увидеть не только общий показатель по работе, но и распределение: какие части текста чаще получают метку AI, а какие выглядят более естественно для детектора.</p> <h3>Как работал ИИ-детектор</h3> <p>Для исследования использовался <nobr>LLM-детектор,</nobr> обученный отличать человеческие тексты от фрагментов, похожих на генерацию языковых моделей. Детектору подавался отдельный абзац, а на выходе модель определяла, относится ли фрагмент к человеческому тексту или к AI-генерации. Если абзац классифицировался как машинный текст, дополнительно фиксировалась предполагаемая группа модели-генератора. Детектор оценивает не историю создания документа, а языковые признаки: структуру, повторяемость, предсказуемость формулировок, академическую шаблонность и другие стилистические паттерны. Поэтому результаты исследования использовались только для агрегированной аналитики: по годам, разделам и группам текстов.</p> <h3>Как считалась AI-доля</h3> <p>Доля текста, классифицированного как AI, считалась по символам, а не по количеству абзацев. Метод расчета предельно прозрачен: число знаков в фрагментах, которые детектор отнес к ИИ, делят на суммарный объем всех проанализированных абзацев. Например, если после очистки в работе осталось 100 тыс. символов содержательного текста, а 25 тыс. символов пришлись на абзацы, которые детектор отнес к машинному тексту, AI-доля такой работы составляла 25%. Такой подход делает оценку устойчивее: длинные содержательные абзацы сильнее влияют на итоговый показатель, чем короткие фрагменты.</p> <h3>Чем проверка на ИИ отличается от антиплагиата</h3> <p>Антиплагиат обычно ищет совпадения с уже опубликованными источниками: сайтами, статьями, рефератами, базами работ. ИИ-детектор решает другую задачу: он оценивает, насколько текст похож на машинную генерацию или переработку. Поэтому эти проверки нельзя заменять друг другом. Текст может быть оригинальным с точки зрения заимствований, но выглядеть AI-подобным для детектора. И наоборот: текст может быть написан человеком, но содержать совпадения с источниками. В исследовании анализировались именно признаки ИИ-генерации и <nobr>LLM-переработки,</nobr> а не заимствования.</p> <h3>Ограничения методологии</h3> <p>У исследования есть несколько важных ограничений. ИИ-детектор не дает абсолютной оценки, он работает с вероятностными признаками генерации текста. Академический стиль сам по себе может повышать вероятность срабатывания, особенно во введениях, заключениях и фрагментах с типовыми формулировками. Детектор может по-разному реагировать на тексты разных языков и на тексты, прошедшие через перевод или редактуру. AI-доля не показывает, какую именно роль играла нейросеть: генерация с нуля, редактура, перевод, перефразирование или помощь с отдельными формулировками. Именно поэтому главная ценность исследования — не в отдельных процентах, а в сравнении периодов и крупных трендов.</p> <h3>Главный вывод</h3> <p>Исследование показало: после выхода нейросетей в широкий доступ в академических текстах заметно выросла доля фрагментов, которые ИИ-детектор классифицирует как похожие на машинную генерацию или переработку.</p> <p>При этом результаты проверки важно читать аккуратно. Они показывают не «историю создания» конкретного текста, а языковые признаки, которые становятся заметными на большом корпусе. Главный вывод не в том, что нейросети «заменили» авторов, а в том, что они стали частью академического письма. Поэтому дальше важнее не спорить о самом факте использования ИИ, а выстраивать понятные правила: где нейросети допустимы как инструмент редактуры, как фиксировать их использование и как отличать помощь с текстом от подмены самостоятельной работы.</p> Ни для кого уже не секрет, что при написании диплома студенты все чаще используют нейросети. За три года доля текста, имеющего машинные шаблоны, в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196562 Wed, 17 Jun 2026 13:34:36 +0300 <p>VVP Group объявляет о начале сотрудничества с LG в рамках направления LED-экранов. В соответствии с подписанным соглашением, компания получила статус официального дистрибьютора LED-решений LG.</p> <p>В ассортимент VVP Group войдет вся линейка LED-экранов LG. </p> <p>«Расширение портфеля за счет решений LG открывает дополнительные возможности для наших партнеров при реализации проектов различного масштаба. Мы продолжаем развивать направление профессиональных визуальных решений и предлагать рынку востребованные технологии для современных задач отображения информации», — комментирует <strong>Платонов Александр</strong>, директор Мультимедиа VVP Group. </p> <p>«Мы рады началу сотрудничества с VVP Group в направлении LED-решений LG. Профессиональная экспертиза компании, развитая партнерская сеть и опыт реализации проектов позволят сделать наши решения еще более доступными для заказчиков. Уверены, что партнерство будет способствовать развитию направления профессиональных визуальных решений и откроет новые возможности для совместных проектов», — добавил <strong>Дмитрий Иншаков</strong>, руководитель направления LED-экранов LG Electronics RUS.</p> VVP Group объявляет о начале сотрудничества с LG в рамках направления LED-экранов. В соответствии с подписанным соглашением, компания получила статус … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196561 Wed, 17 Jun 2026 12:52:50 +0300 <p>Сольвычегодский историко-художественный музей-заповедник получил планетарный сканер ЭларСкан А3-Н, который расширит возможности учреждения по оцифровке документов и музейных предметов.</p> <p>Открытый в 1919 году музей хранит богатое историко-культурное наследие Русского Севера. Основу его коллекции составляют памятники древнерусской иконописи из Благовещенского собора, созданные в конце XVI — начале XVII веков. В собрании также представлены образцы древнерусского лицевого и орнаментального шитья, рукописные и старопечатные книги, коллекции народной одежды и ремесленных изделий, произведения русской и советской живописи и графики, а также нумизматические материалы.</p> Сольвычегодский историко-художественный музей-заповедник получил планетарный сканер ЭларСкан А3-Н, который расширит возможности учреждения по … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196560 Wed, 17 Jun 2026 12:49:55 +0300 <p>МегаФон вместе с China Telecom запустили новый магистральный канал связи между Хабаровском и Гонконгом. Теперь трафик от пользователя к сервисам двигается по сокращенному маршруту без необходимости пересекать несколько стран, чтобы добраться до Китая.</p> <p>«Азиатский регион сегодня становится для российского телеком-рынка таким же важным направлением, как и западное. Мы видим, что интерес пользователей к китайским мессенджерам и маркетплейсам растет: трафик в первом квартале 2026 года увеличился почти на 50% год к году. Мы развиваем систему альтернативных направлений, которая повышает надежность и качество инфраструктуры, в том числе и для пользователей восточной части страны», — отметил технический директор МегаФона <strong>Алексей Титов</strong>.</p> МегаФон вместе с China Telecom запустили новый магистральный канал связи между Хабаровском и Гонконгом. Теперь трафик от пользователя к сервисам … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196558 Wed, 17 Jun 2026 12:19:55 +0300 <p>По итогам вебинара, посвящённого платформе виртуализации Deckhouse Virtualization Platform (DVP) и автоматизации развёртывания Kubernetes-кластеров, были опубликованы результаты опроса ИТ-специалистов — участников отраслевого мероприятия. В опросе приняли участие представители крупных российских компаний, включая «Газпром Нефть», МТС, Rubytech, «Флант» и др.</p> <p>Опрос выявил показательную тенденцию: 57 % организаций по-прежнему развёртывают Kubernetes-кластеры вручную, и лишь каждая пятая компания применяет полноценную автоматизацию управления виртуальными машинами в формате «инфраструктура как код». Эти данные показывают: зрелые инструменты уже существуют, но на практике большинство компаний ещё не перешли к их системному применению — ручные сценарии остаются нормой там, где возможна полная автоматизация. </p> <p>В ходе вебинара спикеры отмечали, что ручные сценарии развёртывания и сопровождения Kubernetes по-прежнему требуют высокой квалификации команд и увеличивают риски, связанные с обновлениями и неконтролируемыми изменениями конфигурации, особенно в production-средах.</p> <p>При выборе платформы виртуализации функциональные возможности и совместимость с существующей инфраструктурой набрали одинаковое число голосов — по 37 % каждый. Безопасность назвал приоритетом 21 % респондентов, тогда как стоимость оказалась решающим фактором лишь для 5 %. Это свидетельствует о том, что рынок ориентируется не на минимизацию затрат, а на устойчивость и практическую применимость решений в текущем ИТ-ландшафте. </p> <p>Такая расстановка приоритетов говорит о зрелости рынка: даже при чувствительности к цене владения требования к управляемости и интеграции в существующую архитектуру становятся важнее. </p> <p>Показательны и данные об использовании систем виртуализации. Российские и зарубежные платформы применяются в равной доле — по 39 %, при этом 18 % компаний находятся на этапе миграции с зарубежных решений на отечественные. Лишь 4 % участников опроса заявили, что не планируют переход на российские системы. Это подтверждает, что импортозамещение в сегменте виртуализации перешло из стадии обсуждений в практическую плоскость. </p> <p>То, что 18 % компаний находятся в активной фазе миграции, соответствует типичной поэтапной модели перехода: часть нагрузок переводится на российские платформы, критичные системы пока остаются на привычных решениях. </p> <p>Одновременно с этим формируется запрос на комплексное управление виртуальными машинами и контейнерами. 61 % респондентов считает такой подход перспективным, при этом 28 % из них отмечают его критическую важность, а 39 % по-прежнему предпочитают раздельные модели управления. Это указывает на увеличивающуюся потребность рынка в современных платформах, способных объединить управление гибридными нагрузками без роста операционной сложности. </p> <p>Эксперты вебинара подчёркивали, что для многих компаний ключевым сдерживающим фактором остаётся опасение усложнения эксплуатации и повышения требований к компетенциям команд, поэтому автоматизация развёртывания Kubernetes-кластеров и возможность самообслуживания для реализации модели Kubernetes как сервис являются насущными потребностями у заказчиков.</p> <p>«На практике большая часть времени уходит не на сам Kubernetes, а на подготовку инфраструктуры вокруг него — виртуальные машины, сети, хранилища, доступы. Наша задача — сделать так, чтобы кластер можно было „приготовить“ как сервис за <nobr>10–15 минут,</nobr> без ручной сборки каждого шага. Решением этой проблемы в экосистеме Deckhouse выступает связка Deckhouse Virtualization Platform и Deckhouse Commander: вы один раз подготавливаете шаблон кластера, а дальше — автоматизируете развёртывание, централизовано управляете правами пользователей, обеспечивая контроль за конфигурациями и повторяемость, и упрощаете эксплуатацию за счёт автоскейлинга, динамического хранилища и автоматического заказа балансировщиков для приложений», — отметил <strong>Георгий Дауман</strong>, директор продукта Deckhouse Virtualization Platform </p> По итогам вебинара, посвящённого платформе виртуализации Deckhouse Virtualization Platform (DVP) и автоматизации развёртывания Kubernetes-кластеров … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196557 Wed, 17 Jun 2026 12:13:58 +0300 <p>«Госключ» — это технология, которая позволяет бесплатно создать сертификат электронной подписи и подписывать им документы. Её используют уже свыше 40 млн человек, за всё время они подписали более 55 млн документов.</p> <p>При этом популярность «Госключа» постоянно растёт. В этом году его применяли в 1,5 раза чаще, чем за аналогичный период в прошлом.</p> <h3>На сколько чаще подписывают документы</h3> <ul> <li> УНЭП — почти в 1,5 раза. Усиленную неквалифицированную электронную подпись можно применять в ограниченном количестве ситуаций.</li> <li>УКЭП — в 2 раза. Усиленной квалифицированной электронной подписью можно подписывать любые документы.</li> </ul> <h3>Что чаще подписывали УКЭП</h3> <ul> <li> заявления на получение госуслуг;</li> <li> сделки по недвижимости с застройщиками, заключаемые при участии банков;</li> <li> документы, отправленные на подпись самому себе;</li> <li> документы для регистрации бизнеса.</li> </ul> <h3>Что чаще подписывали УНЭП</h3> <ul> <li> заявления на получение госуслуг;</li> <li> договоры связи;</li> <li> кадровые документы;</li> <li> заявления в негосударственные пенсионные фонды;</li> <li> заявления на урегулирование убытков по ОСАГО.</li> </ul> <p>Сейчас с «Госключом» можно получить более 640 государственных услуг и сервисов. Более 4 тыс. компаний интегрировали его в свои бизнес-процессы. Это безопасная технология, которая надёжно защищает данные пользователя. Использовать «Госключ» может только владелец сертификата электронной подписи и только со своего устройства.</p> «Госключ» — это технология, которая позволяет бесплатно создать сертификат электронной подписи и подписывать им документы. Её используют уже свыше 40 … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196555 Wed, 17 Jun 2026 12:04:18 +0300 <p>Apple Hills Digital совместно с VK Tech представил исследование российского рынка программного обеспечения для искусственного интеллекта. В 2025 году его объём достиг 25 млрд рублей, а к 2030 году вырастет почти вчетверо — до 94,8 млрд рублей при среднегодовом темпе роста 30,5%. Исследование представлено на облачной конференции VK Cloud Conf.</p> <p>Исследование описывает объём, структуру и динамику российского рынка ПО для ИИ за <nobr>2022–2025</nobr> годы и прогноз до 2030 года. В его основе — прямой опрос более 40 ведущих российских вендоров ИИ-решений, публичная отчетность участников рынка и открытые источники. За три года рынок вырос почти вдвое: с 13,5 млрд рублей в 2022 году до 25 млрд в <nobr>2025-м,</nobr> со среднегодовым темпом 22,7%. В 2025 году он прибавил 27% к предыдущему году. Основу рынка формирует прикладное ПО ИИ — 76%, или 18,9 млрд рублей: крупнейшие подсегменты здесь сервисы разговорной речи (53%) и компьютерное зрение (31%). Оставшиеся 24%, или 6,1 млрд рублей, приходятся на платформы ИИ: софт для создания и эксплуатации моделей, включая MLOps (ПО для развертывания и поддержки моделей машинного обучения).</p> <p>Платформы ИИ самый быстрый сегмент рынка. По прогнозу, до 2030 года они будут расти на 50% в год и достигнут 46,5 млрд рублей. Внутри платформ драйвером стали фундаментальные GenAI-модели: за <nobr>2022–2025</nobr> годы их продажи выросли с 0,1 до 2 млрд рублей, со среднегодовым темпом в 156,7%. Прикладное ПО ИИ растёт спокойнее — на 20,6% в год, до 48,3 млрд рублей к 2030 году. Меняется и способ поставки: пока доминирует локальное развертывание на инфраструктуре заказчика — 62,3% рынка в 2025 году, но публичное облако растет быстрее (34% против 28,3% в год), и его доля поднимется с 37,7% в 2025 году до 42,9% к <nobr>2030-му.</nobr></p> <p>«76% рынка ПО для ИИ — это прикладные решения, встроенные в бизнес-процессы, а не сами модели. Компании ушли от многочисленных пилотов к стратегии и оценке эффективности. Появляются роли директоров по ИИ, центры компетенций и KPI на внедрение ИИ, а генеративный ИИ (GenAI) встраивается в прикладные продукты и стимулирует их продажи. При этом ценность создает не сама модель, а слой, который связывает ее с данными и конкретным бизнес-процессом. Рынку нужна экспертиза внедрения и готовые сценарии с измеримым эффектом, поэтому и выбор поставщика смещается с возможностей модели на продуктовое предложение. Выигрывает не тот, кто первым купил технологию, а тот, кто встроил ее в работающий процесс и сделал это не в одиночку, а с партнёром. Мы закрываем этот разрыв ИИ-инфраструктурой VK Cloud, платформой VK AI Space для запуска ИИ-агентов в защищенном контуре и экспертизой внедрения», — комментирует директор по облачным сервисам VK Tech <strong>Дмитрий Лазаренко</strong>.</p> Apple Hills Digital совместно с VK Tech представил исследование российского рынка программного обеспечения для искусственного интеллекта. В 2025 году … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196553 Wed, 17 Jun 2026 11:59:51 +0300 <p> Компания «РЕНЕССАНС» завершила масштабный проект по цифровой трансформации производства. Внедрение единой экосистемы на базе решений Битрикс24 позволило автоматизировать ключевые бизнес-процессы, от работы с дилерами до контроля качества, что привело к росту эффективности в 9 раз и обеспечила +200% к прибыли. В рамках проекта была проведена комплексная работа специалистами российской ИТ — компании «Смарт Бизнес».</p> <p> «Наша компания не просто выступила ключевым исполнителем работ по автоматизации в „РЕНЕССАНС“, мы смогли учесть глубокое понимание специфики мебельного производства и практическую эффективность ИТ-решений. Мы успешно внедрили единую систему управления заказами на базе Битрикс24 — теперь вся работа прозрачна, управляема и выведена на новый уровень оперативности. Для нас это не просто автоматизация — это реальный драйвер роста и стабильности для клиента», — рассказал директор ИT-компании «Смарт Бизнес» <strong>Евгений Демин</strong>. </p> <p> «Специалисты ИT-компании „Смарт Бизнес“ высококлассные профессионалы, способные работать с критически важной инфраструктурой, что напрямую способствует масштабированию бизнеса. Именно благодаря нашему совместному труду удалось успешно реализовать проект и вывести бизнесс-процессы на новый уровень оперативности», — рассказал генеральный директор компании «Ренессанс»<strong> Владимир Сенин</strong>. </p> <p> Технологический стек проекта был реализован на базе единой экосистемы: в качестве ядра системы управления взаимоотношениями с клиентами и корпоративного портала использовалась платформа «1С-Битрикс24».</p> Компания «РЕНЕССАНС» завершила масштабный проект по цифровой трансформации производства. Внедрение единой экосистемы на базе решений Битрикс24 … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196551 Wed, 17 Jun 2026 11:47:50 +0300 <p><em>Платформа гибкой занятости SkillStaff проанализировала обращения пользователей к ИИ-ассистенту для подбора специалистов под бизнес-задачи. По итогам тестового периода, чуть более половины запросов были напрямую связаны с поиском исполнителей, а остальные охватывали более широкий круг рабочих и повседневных задач.</em></p> <p>С февраля по июнь 2026 года сервис обработал более 5 000 обращений к ИИ-ассистенту SkillStaff. Анализ показал: 54% обращений были напрямую связаны с поиском специалистов под бизнес-задачи, что подтвердило устойчивый интерес к основному сценарию использования продукта.</p> <p>Оставшиеся 46% нецелевых запросов дали детальный срез того, как аудитория на практике взаимодействует с корпоративным ИИ-инструментом. Запросы по учебным рефератам и докладам составили 40%. На втором месте тестирование: четверть запросов — приветствия и случайный набор символов. Третий по объему сегмент, 17% — бытовые и творческие темы: советы по уходу за собой и прическам, вопросы про моду и пошив одежды, написание стихов и песен.</p> <p>«Мы увидели, что на рынке есть свои представления о том, как пользоваться ИИ помощником. В основном пользователи восприняли его буквально как ассистента, которому можно делегировать любые дела. Это закономерно: культура работы с ИИ только формируется. Наша задача сейчас — более комплексно собирать и структурировать запрос от пользователей, чтобы точнее подбирать под него подходящее решение», — отметил <strong>Олег Калмахелидзе</strong>, CPO SkillStaff. </p> С февраля по июнь 2026 года сервис обработал более 5 000 обращений к ИИ-ассистенту SkillStaff. Анализ показал: 54% обращений были напрямую связаны с … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196548 Wed, 17 Jun 2026 11:04:14 +0300 <p>Компания «ЛАНИТ-проекты» совместно с Центром компетенций больших данных и искусственного интеллекта ЛАНИТ внедрила платформу LANDEV AI для управления ИИ-сервисами и агентами в собственную службу технической поддержки. Решение позволило сократить время ответа на запросы крупного банка-заказчика на 29%.</p> <p><strong>Владислав Балаев</strong>, руководитель команды ИИ-платформы LANDEV AI Центра компетенций больших данных и искусственного интеллекта ЛАНИТ: «Раньше инженеры тратили часы на поиск ответов в разрозненных письмах и документации и часто не находили нужного. Мы собрали эти данные в единую систему на базе ИИ, которая мгновенно находит релевантную информацию и выдаёт готовый ответ с пояснениями и ссылками. Теперь инженер сразу видит суть проблемы и может сосредоточиться на её решении, а не на поиске».</p> <p><strong>Максим Гречнев</strong>, руководитель отдела «Интеллектуальные платформы» компании «ЛАНИТ-проекты»: «Наш эксперимент с техподдержкой показал значительную эффективность. Вместе с нашими коллегами-разработчиками LANDEV AI мы не только повысили качество собственного сервиса, но также накопили опыт, которым готовы поделиться с другими компаниями».</p> Компания «ЛАНИТ-проекты» совместно с Центром компетенций больших данных и искусственного интеллекта ЛАНИТ внедрила платформу LANDEV AI для управления … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196547 Wed, 17 Jun 2026 10:55:39 +0300 <p>Группа компаний <nobr>X-Com</nobr> объявляет о статусе авторизованного партнера компании Kraftway.</p> <p>«Решения Kraftway подходят для выстраивания доверенной и отказоустойчивой ИТ-инфраструктуры и обладают всеми необходимыми сертификатами, что делает их особенно привлекательными для компаний, относящихся к объектам КИИ или госсектора. Сейчас мы прорабатываем несколько проектов, где в качестве базовой платформы выбрано серверное и клиентское оборудование Kraftway, — говорит <strong>Аркадий Молокин</strong>, руководитель отдела проектного оборудования ГК <nobr>X-Com.</nobr> — Мы давно сотрудничаем, это надежный и компетентный российский производитель, который начал наращивать экспертизу еще в условиях жесткой конкуренции с западными марками. Сегодня компания разрабатывает и производит надежные и, что особенно важно, максимально локализованные решения. Кроме того, мы планируем работать с новинками в продуктовом портфеле производителя, такими как мониторы и ноутбуки, а также доверенные решения и сервисы», — добавляет он.</p> <p>«В рамках развития партнерства с ГК <nobr>X-Com</nobr> в этом году запланирован ряд совместных активностей, в которых смогут принять участие заинтересованные заказчики и партнеры. Эти инициативы будут направлены на демонстрацию возможностей оборудования, обмен практическим опытом и обсуждение актуальных задач импортозамещения и построения доверенной ИТ-инфраструктуры», — говорит <strong>Павел Васильев</strong>, директор департамента по работе с партнёрами, Kraftway.</p> Группа компаний X-Com объявляет о статусе авторизованного партнера компании Kraftway. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196546 Wed, 17 Jun 2026 10:51:45 +0300 <p><em>Быстрая цифровизация рынка труда пока не в силах подорвать эффективность традиционной для российского рынка стратегии трудоустройства «по знакомству».</em></p> <ul> <li>За статус самого востребованного канала поиска работы на российском рынке труда конкурируют специализированные сайты и личные связи (57% и 54% соответственно от числа искавших работу по найму).</li> <li>57% сталкивались с игнорированием своих откликов на вакансии, в том числе 11% — постоянно.</li> <li>Около четверти интернет-пользователей используют нейросети при поиске работы.</li> </ul> <p> Аналитический центр ВЦИОМ представляет результаты исследования о практиках поиска работы.</p> <h3>Каналы трудоустройства: вчера и сегодня</h3> <p>«Где искать работу?» — вопрос, которым задается каждый, оказавшись в ситуации поиска места трудоустройства. Одни делают ставку на цифровые платформы, другие полагаются на помощь близких. Если верить статистике, от 40% до 50% вакансий в России успешно закрываются благодаря рекомендациям и нетворкингу до их публикации в открытом доступе. На современном российском рынке труда личные связи наряду со специализированными сайтами (HeadHunter, SuperJob, «Работа.ру» и пр.) — наиболее востребованный канал поиска работы по найму, актуальный для более чем половины соискателей. И, видимо, неслучайно: чаще всего выйти на новое место работы опрошенным удавалось благодаря своему социальному окружению.</p> <p>Часть респондентов предпочитают напрямую обращаться в компании, отслеживая разделы с вакансиями на официальном сайте потенциального работодателя. Почти столь же востребованы сервисы объявлений широкого профиля, где предложения о работе соседствуют с предложениями о продаже товаров и услуг. Замыкают пятерку самых популярных каналов поиска работы службы занятости. Еще 17 лет назад, на закате <nobr>2000-х</nobr> годов, поиск работы был устроен совсем иначе: поиск работы через интернет в те годы был скорее исключением, чем правилом; соискатели полагались в первую очередь на личные знакомства, реже отслеживали вакансии непосредственно в компаниях и обращались в службы занятости.</p> <p>Поиск работы через личные знакомства востребован вне зависимости от возраста потенциального соискателя, в то время как современные каналы трудоустройства подчеркивают цифровой разрыв между поколениями. В частности, специализированные сайты по поиску работы пользуются наибольшей популярностью среди миллениалов, а традиционные каналы — среди соискателей постарше.</p> <h3>А в ответ — тишина...</h3> <p>Одна из характерных особенностей современного рынка труда — асимметрия информации между соискателем и работодателем, в частности дефицит обратной связи от второго. В то время как от кандидатов ожидаются грамотное резюме, мотивационные письма и готовность оперативно отвечать на запросы рекрутеров, работодатели далеко не всегда считают необходимым предоставлять обратную связь даже после рассмотрения резюме. Согласно полученным данным, более половины опрошенных сталкивались с игнорированием их отклика на вакансии, в том числе каждый девятый оказывается в подобной ситуации постоянно.</p> <p>Не менее острая проблема — отсутствие обратной связи после отказа; для большинства респондентов, не получивших ответа от потенциального работодателя, подобная практика также носит регулярный характер. Особенно остро проблема дефицита обратной связи от работодателя ощущается на столичных рынках труда: жители Москвы и Санкт-Петербурга чаще других сталкиваются с отказами без объяснения причин. Как итог, поиск работы все чаще напоминает игру по неизвестным правилам: соискатели не получают информации ни о причинах отказа, ни о перспективах рассмотрения своей кандидатуры. Это усиливает ощущение неопределенности и повышает привлекательность неформальных каналов поиска работы (помощи близких).</p> <p>Самыми уязвимыми в этой ситуации оказываются молодые специалисты. Представители поколения цифры и младшие миллениалы заметно чаще остальных сталкиваются как с отсутствием реакции на отправленные резюме, так и с отказами без объяснения причин. В результате молодые специалисты лишаются возможности учиться на собственном опыте и корректировать стратегию поиска работы; нехватка профессионального опыта вкупе с дефицитом обратной связи от работодателя создает замкнутый круг, воспроизводящий неравенство стартовых возможностей между молодыми и более опытными участниками рынка труда.</p> <h3>При поиске работы ИИ-средства хороши</h3> <p>В борьбе за внимание работодателя опрошенные привлекают нового союзника — искусственный интеллект: около четверти российских интернет-пользователей обращаются к нейросетям при поиске работы, чаще всего — при подготовке резюме и сопроводительных писем. Получается, что нейросети применяются в первую очередь для наиболее выигрышной презентации профессионального опыта и навыков, тогда как поиск вакансий, подготовка к собеседованиям и принятие карьерных решений по-прежнему в зоне ответственности человека.</p> <p>Чаще других к помощи нейросетей при поиске работы прибегает молодежь. Для представителей поколения цифры искусственный интеллект уже стал привычным инструментом решения повседневных задач, поэтому его применение для подготовки к собеседованию и написания резюме выглядит весьма ожидаемым. Активнее других возможности искусственного интеллекта при трудоустройстве осваивают высокообразованные пользователи сети, в частности обладатели двух и более высших образований и/или ученой степени, что, вероятно, объясняется не только доступом к технологии, но и владением определенными компетенциями (умение формулировать запросы, критически оценивать результат и пр). В этом смысле современные технологии скорее усиливают отдачу от уже накопленного человеческого капитала, чем компенсируют его дефицит.</p> Аналитический центр ВЦИОМ представляет результаты исследования о практиках поиска работы. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196544 Wed, 17 Jun 2026 10:38:04 +0300 <p>Компания «СёрчИнформ» представила результаты опроса по теме искусственного интеллекта в области ИБ, проведенного среди 170 российских специалистов по информационной безопасности. Вопросы касались практики использования нейросетей для решения ИБ-задач, а также рисков утечек конфиденциальной информации через ИИ.</p> <h3>Эффективность и использование ИИ в работе ИБ-специалистов</h3> <p>Российский бизнес активно внедряет искусственный интеллект в операционные процессы для повышения эффективности, и сфера информационной безопасности не стала исключением. В 2024 году, по данным опроса «СёрчИнформ», 77% ИБ-специалистов считали возможным внедрение технологий искусственного интеллекта в свою работу, 23% опрошенных ответили, что в работе ИБ-специалистов нет места ИИ.</p> <p>В 2026 году 34% опрошенных специалистов по информационной безопасности уже активно используют ИИ в работе. 39% — планируют внедрение ИИ в будущем, это свидетельствует о растущем интересе и потенциале для расширения использования ИИ в области ИБ. Однако более четверти опрошенных (27%) все еще не планируют использовать ИИ для решения ИБ-задач.</p> <p>«Использование ИИ в информационной безопасности активно растет. Примерно треть специалистов уже используют ИИ для решений задач, еще 39% планируют внедрять в будущем. Причины такого сдвига, на мой взгляд, комплексные — снижение стоимости ИИ, появление локальных решений, улучшение моделей: они стали быстрее, умнее и требуют меньше ресурсов. ИБ-специалисты видят реальную пользу, а для тех, кто ранее отказывался от использования ИИ из-за риска утечки данных, появилась возможность использовать локальные системы», — прокомментировал начальник отдела безопасности «СёрчИнформ» <strong>Алексей Дрозд</strong>. </p> <p>Более половины опрошенных специалистов (53%) оценивают эффективность использования ИИ для решения ИБ-задач как среднюю, и 36% — как высокую. В то же время 11% специалистов видят различные ограничения возможностей ИИ и оценивают эффективность использования нейросетей в работе ИБ-специалиста как низкую.</p> <p>При этом никто из опрошенных ИБ-специалистов не готов полностью полагаться на результаты работы ИИ. 76% доверяют ИИ, но с осторожностью, 19% — скептически относятся к результатам работы искусственного интеллекта. 5% ИБ-специалистов пока не готовы доверять ИИ. </p> <p>Также аналитики «СёрчИнформ» выяснили, в каком формате опрошенные специалисты используют ИИ. Большинство (56%) предпочитают использовать ИИ, встроенный в софт. Однако нередко (49%) ИБ-специалисты используют бесплатные ИИ-модели в открытом доступе. 44% — пользуются собственной локальной ИИ-моделью.*</p> <h3>Области применения ИИ в информационной безопасности</h3> <p>ИБ-специалисты активно внедряют ИИ для помощи с аналитическими и классификационными задачами, однако для более критичных задач, таких как реагирование на инциденты и обнаружение угроз, использование ИИ пока ограничено.</p> <p>Наиболее популярные сценарии использования ИИ для решения ИБ-задач — генерация ответов (например, ИИ-помощник для анализа документов и т.д.) — 49%, анализ логов и событий безопасности — 47%, помощь в классификации и анализе контента (аудио, изображения, большие объемы текста, перевод) — 42%. </p> <p>Четверть опрошенных доверяют нейросетям анализ инцидентов информационной безопасности. Еще реже опрошенные передают ИИ обнаружение вредоносных программ (12%), детектирование фишинга (10%), реагирование на инциденты и предотвращение атак (6%).*</p> <p>«Многие полагают, что в ИИ-системах существует одна универсальная „кнопка“, которая решит все задачи. На деле же, за этим стоят разные специализированные инструменты, каждый из которых эффективно работает в своей области ИБ. Например, нейросети хорошо справляются с классификацией изображений, в то время как большие языковые модели чаще используют для генерации и анализа текста. </p> <p>Важно понимать, что для разных задач нужны разные решения. Анализ логов, обнаружение фишинга, автоматизация реагирования на инциденты — все это требует различных инструментов и подходов. Поэтому комплексное внедрение ИИ в ИБ-задачи зачастую включает в себя интеграцию нескольких технологий», — рассказал начальник отдела безопасности «СёрчИнформ» Алексей Дрозд.</p> <p>Среди главных преимуществ использования ИИ в информационной безопасности опрошенные специалисты видят: автоматизацию рутинных задач (86%), улучшение аналитических возможностей (73%) и повышение скорости обнаружения угроз (69%).*</p> <p>Лишь 11% российских ИБ-специалистов используют технологии ИИ, встроенные в защитные решения. Почти половина (49%) планируют протестировать ИИ в защитных решениях в ближайшее время. 39% специалистов не используют, 1% опрошенных не планируют использовать.</p> <p>«Интересно отметить крайнюю разрозненность ответов, функции ИИ, встроенные в ИБ-средства, сейчас используют 11% и лишь 1% опрошенных не планируют использовать возможности нейросетей. Эти цифры демонстрируют, насколько сильно изменилось восприятие ИИ-инструментов в отрасли безопасности. Если в <nobr>2017-2018</nobr> годах об использовании ИИ в ИБ не могло быть и речи, то сейчас ИИ воспринимается как технология обязательная, но все еще новая — ведь большая часть респондентов только планирует ее применение. Однако все еще основную роль играет показатель доверия к ИИ среди ИБ-специалистов: абсолютное большинство относится к результатам анализа ИИ со здоровым скептицизмом, а показатель безоговорочного доверия к ИИ среди опрошенных специалистов и вовсе равен нулю», — прокомментировал <strong>Алексей Парфентьев</strong>, заместитель генерального директора по инновационной деятельности «СёрчИнформ».</p> <p>Кроме преимуществ ИИ, опрошенные ИБ-специалисты отмечают и ограничения, с которыми сталкиваются при использовании ИИ. Среди них: высокие требования к вычислительным ресурсам (62%), сложности интеграции с существующими системами (46%) и недостаточная прозрачность решений ИИ (42%).</p> <h3>Риски утечек информации через ИИ и способы контроля</h3> <p>В 2025 году, по данным опроса «Битрикс24» и «Русской школы управления», каждый пятый сотрудник российских компаний передавал конфиденциальные данные ИИ. Компрометация конфиденциальной информации из-за отправки корпоративных или персональных данных в нейросети — один из рисков, который теперь необходимо контролировать ИБ-специалистам. </p> <p>В 2024 году, по данным «СёрчИнформ», почти в половине российских компаний ИБ-специалисты видели риски, связанные с утечками конфиденциальной информации через чат-боты, и ограничивали персоналу доступ к ИИ-сервисам. По данным опроса в 2026 году, большинство ИБ-специалистов (53%) оценивают риск утечки конфиденциальных данных при использовании ИИ сотрудниками как высокий, 29% опрошенных как средний.</p> <p>При этом лишь 8% опрошенных ИБ-специалистов запрещают сотрудникам использовать ИИ для работы, 36% — не контролируют использование ИИ. 30% ИБ-специалистов разрешают сотрудникам использовать нейросети из «белых списков», а 26% разрешают использовать ИИ только по определенным сценариям.*</p> <p>Среди мер контроля, которые используют ИБ-специалисты: мониторинг активности сотрудников при работе с ИИ (44%), инструкции и регламенты по использованию нейросетей (29%), обучающие программы и тренинги по безопасному использованию ИИ (23%) и блокировка отправки определенного содержимого в файле или обращении (18%).*</p> <p>«Свободно распространяемые ИИ-сервисы создают значительные риски для конфиденциальности данных российских компаний. Защита от этих угроз в первую очередь лежит на разработчиках средств защиты информации, таких как файрволы искусственного интеллекта (AI Firewall) и системы защиты от утечек информации (DLP). </p> <p>Системы защиты от утечек, которые не учитывают популярные ИИ-сервисы, такие как чат-боты с генеративным искусственным интеллектом (ChatGPT, Copilot и DeepSeek), рискуют стать неконкурентоспособными на рынке. Мы как разработчик предвидим подобные риски, поэтому уже добавили в свое решение функцию детектирования и блокировки многих популярных ИИ-сервисов, а сейчас готовим комплексное обновление этого функционала», — прокомментировал Алексей Парфентьев, заместитель генерального директора по инновационной деятельности «СёрчИнформ».</p> <p>Также по данным опроса «СёрчИнформ», 42% ИБ-специалистов сталкивались с тем, что сотрудники передавали в ИИ-сервис конфиденциальные или чувствительные данные. 28% респондентов ответили, что им не хватает инструментов для контроля утечек через нейросети.</p> <p>Среди мер, которые предпринимают ИБ-специалисты для предотвращения передачи конфиденциальных данных ИИ-системам: обучение сотрудников (54%), мониторинг и аудит использования ИИ (45%) и ограничение доступа к конфиденциальным данным (43%).*</p> <p>Также ИБ-специалисты выделили основные сложности, с которыми они сталкиваются, при контроле использования ИИ. Среди них: отсутствие четкой стратегии и стандартов для мониторинга и регулирования использования ИИ, простота доступа к нейросетям с различных устройств и невозможность отслеживать все сценарии использования ИИ сотрудниками, человеческий фактор (риск ошибок или злоупотреблений со стороны сотрудников), нехватка знаний и навыков, которая затрудняет разработку эффективных мер контроля и реагирования на угрозы и др.. </p> <p><em>* — вопросы с возможностью выбрать несколько вариантов ответов.</em></p> Компания «СёрчИнформ» представила результаты опроса по теме искусственного интеллекта в области ИБ, проведенного среди 170 российских специалистов по … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196542 Wed, 17 Jun 2026 10:19:42 +0300 <p>ПАО «М.видео» проанализировала продажи в сети футбольных видеоигр серии FIFA и EA Sports FC за последние 15 лет. За этот период российские покупатели приобрели более 850 тысяч копий футбольных симуляторов на различных игровых платформах.</p> <p>Руководитель направления «Развитие игр и игрового сообщества» компании М.Видео <strong>Сергей Мезин</strong> комментирует: «Футбольные симуляторы остаются одной из самых популярных игровых серий на российском рынке. При этом переход от бренда FIFA к EA Sports FC прошел для аудитории незаметно — новые игры серии быстро вошли в число лидеров как по продажам, так и по выручке. Дополнительный интерес к футбольным симуляторам традиционно формируют крупные международные турниры, которые повышают вовлеченность аудитории в футбольный контент и игровые сервисы».</p> <p>Исследование показало, что наибольшей популярностью среди российских игроков пользовались выпуски серии FIFA, выходившие в период активного развития консольного рынка в России и доминирования физического формата. Абсолютным лидером по совокупным продажам на всех платформах стала FIFA 15. В пятерку самых востребованных игр также вошли FIFA 20, FIFA 19, FIFA 17 и FIFA 16.</p> <p>Топ-10 самых популярных футбольных игр в М.Видео по количеству проданных копий:</p> <ol> <li> FIFA 15</li> <li> FIFA 20</li> <li> FIFA 19</li> <li>. FIFA 17</li> <li> FIFA 16</li> <li> FIFA 18</li> <li> FIFA 14</li> <li> FIFA 21</li> <li> FIFA 22</li> <li> EA Sports FC 25</li> </ol> <p>Анализ показывает, что наиболее успешными для франшизы в России стали выпуски середины и второй половины <nobr>2010-х</nobr> годов. При этом интерес к футбольным симуляторам сохраняется и сегодня. Несмотря на смену бренда в 2023 году, серия EA Sports FC продолжила привлекать широкую аудиторию. Наиболее успешным проектом новой линейки стала EA Sports FC 25, которая уже вошла в десятку самых популярных футбольных игр за всю историю продаж франшизы в М.Видео.</p> <p>Отдельного внимания заслуживает то, что в рейтинг вошли проекты разных поколений консолей и разных лет выпуска. Это подтверждает популярность футбольных симуляторов среди российских игроков и высокую лояльность аудитории к серии Electronic Arts вне зависимости от названия или поколения игровых платформ.</p> <p>Дополнительным драйвером интереса к футбольным видеоиграм остается чемпионат мира по футболу — интерес аудитории растет не только к просмотру матчей, но и к другому футбольному игровому контенту, включая спортивные симуляторы, онлайн-соревнования и игровые сервисы.</p> ПАО «М.видео» проанализировала продажи в сети футбольных видеоигр серии FIFA и EA Sports FC за последние 15 лет. За этот период российские покупатели … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196541 Wed, 17 Jun 2026 10:11:48 +0300 <p>Тестирование российских ИИ-сервисов на площадке Аппарата Правительства России успешно завершено. По итогам пилотного проекта принято решение о целесообразности внедрения российских ИИ-сервисов в работу всех его структурных подразделений. Реализация проекта осуществляется под кураторством Заместителя Председателя Правительства — Руководителя Аппарата Правительства <strong>Дмитрия Григоренко</strong>.</p> <p>Российские решения тестировались в восьми подразделениях Аппарата Правительства на протяжении полугода. ИИ, в частности, помогал формировать краткие справки, сравнивать версии документов, составлять протоколы совещаний. Алгоритмы также были задействованы в решении рутинных задач. При этом во всех сценариях ИИ применялся в качестве технического ассистента, а финальное решение оставалось за ответственным сотрудником.</p> <p>Для защищённой работы с ИИ-сервисами была выстроена особая двухконтурная архитектура с размещением серверов на территории Дома Правительства. В изолированном служебном контуре велась работа с внутренними данными, в интернет-контуре — с открытыми источниками. Участникам пилотного проекта также была доступна база типовых сценариев применения ИИ и более 150 заранее заготовленных промптов.</p> <p>В числе решений, успешно прошедших тестирование, — продукты «Сбера» и «Яндекса», включая «ГигаЧат», «Нейроюриста» и «Алису AI». Более 80% участников пилотного проекта сообщили об активном использовании перечисленных решений.</p> <p>«Ключевая цель в том, чтобы освободить специалистов от рутинных операций, например от подготовки справок, чтобы они могли сосредоточиться на сутевых вопросах. Важно понимать: искусственный интеллект не пишет законопроекты и не принимает государственные решения. Он не заменяет человека и не конкурирует с ним. ИИ — это лишь инструмент и помощник госслужащего», — отметил Дмитрий Григоренко.</p> Тестирование российских ИИ-сервисов на площадке Аппарата Правительства России успешно завершено. По итогам пилотного проекта принято решение о … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196384 Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p><span>Торговые центры долгое время считались эталоном доходной недвижимости</span> <span>— предсказуемый трафик, длинные арендаторы, понятная модель. Сегодня карта коммерческой недвижимости перерисовывается: активы, которые еще пять лет назад выглядели нишевыми, выходят на</span> <span>первый план, а</span> <span>торговая недвижимость теряет позиции в</span> <span>структуре ЗПИФ. Что стоит за</span> <span>этим разворотом и</span> <span>почему дата-центры и</span> <span>легкая промышленность превратились в</span> <span>приоритет для институциональных денег, рассказывает генеральный директор управляющей компании «Гамма Групп» <strong>Салават Алпаров.</strong></span></p> <h3>Как перекроилась структура рынка: ЦОД обходит торговые центры</h3> <p>По итогам первого квартала 2025 года сегмент ЦОД в структуре рыночных ЗПИФ недвижимости вышел на третье место с активами 67,2 млрд рублей, вытеснив на четвертое место торговую недвижимость с ее 65 млрд рублей. Хотя еще несколько лет назад дата-центры практически не присутствовали в розничных фондах как отдельный класс активов.</p> <p>Показательна сделка, которая во многом задала тон рынку: в августе 2024 года один из крупных профильных ЗПИФ продал дата-центр «Медведково» «Ростелекому» за 26,28 млрд рублей. По итогам того же года доходность паев фонда составила 20% годовых — во многом именно благодаря этой ротации активов. Кейс снял главный вопрос, который мучил управляющих: а есть ли стратегический покупатель на выходе? Оказалось, что он есть — и готов платить хорошую цену.</p> <p>Физический фундамент роста — дефицит мощностей. По данным iKS-Consulting, на конец 2024 года общее количество стойко-мест в коммерческих ЦОД России достигло 81,2 тыс. единиц. При этом загрузка московских и петербургских объектов держится на уровне, близком к 100%, а крупным клиентам буквально негде разместить оборудование в нужном объеме. Это не конъюнктурный всплеск — это структурный дефицит, который давит снизу на тарифы и создает долгосрочный инвестиционный фундамент.</p> <h3>Почему ЦОД — это не ИТ, а недвижимость с длинным контрактом</h3> <p>Главное заблуждение, которое я слышу от инвесторов, впервые смотрящих на этот сегмент: «ЦОД — это высокие технологии, здесь нужна отраслевая экспертиза». Правда состоит в том, что для инвестора через ЗПИФ дата-центр работает ровно как рентная недвижимость — только с лучшими параметрами арендного потока.</p> <p>Контракты с клиентами ЦОД заключаются на <nobr>5–10 лет.</nobr> Арендатор — облачный провайдер, банк, государственная система или телеком-оператор — не уйдет через год: перенос серверной инфраструктуры стоит дорого и занимает месяцы. Во втором квартале 2025 года средняя стоимость аренды стойко-места в Московском регионе выросла на 13% год к году — до 147,5 тыс. рублей в месяц. В третьем квартале <nobr>2025-го</nobr> рост продолжился на фоне сохраняющегося дефицита свободных мест.</p> <p>Для сравнения: классический торговый центр генерирует поток с риском ротации арендаторов раз в <nobr>3–5 лет,</nobr> с непредсказуемостью трафика и конкуренцией маркетплейсов. ЦОД в гораздо меньшей степени подвержен этим рискам благодаря долгосрочным контрактам и высокой стоимости миграции клиентов.</p> <p>По оценке iKS-Consulting, объем российского рынка облачных сервисов в 2025 году достигнет 416,5 млрд рублей — рост на 29% к 2024 году. Спрос на инфраструктуру под эти сервисы будет только расти. К 2030 году совокупные затраты на дата-центры в России, по нашим оценкам, могут составить 6,7 трлн рублей.</p> <h3>Light industrial: промышленность переезжает, и этот процесс не остановить</h3> <p>Параллельно со взлетом ЦОД на рынке разворачивается другая структурная история — light industrial. Речь о формате производственно-складских помещений с усиленными инженерными коммуникациями: повышенная нагрузка на полы, достаточная высота потолков, мощные электровводы. Арендаторы — малый и средний производственный бизнес, лаборатории, сборочные производства, R&D-подразделения крупных компаний.</p> <p>По данным CMWP, по итогам 2025 года объем нового строительства light industrial в Московском регионе составил 389 тыс. кв. м — рост на 52% к 2024 году и рекорд за всю историю сегмента. Общее предложение достигло 985 тыс. кв. м. Спрос тоже вырос: сделки прибавили 55% год к году и составили 111 тыс. кв. м.</p> <p>Есть и структурный драйвер, который никуда не денется: программа комплексного развития территорий в Москве выводит производства из промзон. Компании, десятилетиями базировавшиеся в старых цехах, вынуждены искать новое место — и находят его в <nobr>LI-парках.</nobr> К августу 2025 года правительство Москвы заключило более 150 соглашений в рамках программы МПТ на возведение 6,8 млн кв. м объектов, из которых 2,4 млн кв. м — производственно-складская недвижимость формата LI.</p> <p>Для инвестора через ЗПИФ этот сегмент привлекателен диверсификацией: в одном <nobr>LI-парке</nobr> размещаются сотни арендаторов, и уход одного практически не влияет на денежный поток фонда.</p> <h3>Что общего у ЦОД и light industrial как инвестиционных активов</h3> <p>На первый взгляд, дата-центр и легкий индустриальный парк — совершенно разные объекты. С точки зрения инвестиционной логики у них больше общего, чем кажется.</p> <p>Оба сегмента живут на длинных контрактах. Клиент <nobr>LI-парка,</nobr> вложивший деньги в оборудование производственной линии, не переедет через год ради скидки в 10%. Клиент ЦОД, перенесший критическую инфраструктуру — тем более. Это означает предсказуемость арендного потока на горизонте <nobr>5–8</nobr> лет — именно то, что нужно ЗПИФ с фиксированным сроком жизни.</p> <p>Оба сегмента выигрывают от государственной повестки. 15 июля 2025 года Госдума приняла закон о регулировании дата-центров, который впервые на федеральном уровне закрепил определение ЦОД как самостоятельного объекта связи и открыл доступ к концессионным и ГЧП-механизмам. Закон вступил в силу 1 марта 2026 года. Light industrial получил преференции через программу МПТ и налоговые льготы для технопарков — с 30 апреля 2025 года Москва исключила классические склады из льготной программы, сохранив поддержку именно для <nobr>LI-объектов.</nobr></p> <p>Наконец, оба сегмента дефицитны. В ЦОД — физически: в Московском регионе крупным клиентам уже невозможно заказать услугу колокации в нужном объеме. В LI — качественно: современных объектов с нужными инженерными параметрами меньше, чем спроса на них. Дефицит в недвижимости всегда транслируется в рост тарифов и стоимости активов.</p> <h3>Риски, о которых нужно говорить честно</h3> <p>Ни один из этих сегментов не является безрисковым.</p> <p>ЦОД — капиталоемкий актив с длинным циклом: строительство крупного объекта занимает <nobr>1,5–2 года.</nobr> По итогам 2025 года объем рынка облачных сервисов в России, по данным iKS-Consulting, превысил 420 млрд рублей, а в 2026 году ожидается рост еще на <nobr>25–27%.</nobr> Большинство запусков строящихся объектов перенесено на <nobr>2026–2027 годы.</nobr> Перезапуск активного строительства реалистичен по мере снижения ключевой ставки.</p> <p>Light industrial столкнулся с быстрым ростом предложения: по данным CMWP, по итогам 2025 года доля свободных площадей в сегменте составила 18,1% — рост на 13 п.п. к 2024 году на фоне рекордного ввода новых объектов. Средневзвешенная запрашиваемая ставка аренды в существующих объектах класса А снизилась на 7% и составила 13 180 рублей за кв. м в год. Впрочем, рост вакансии носит технический характер: на проекты, введенные непосредственно в 2025 году, пришлось около половины всего свободного предложения — то есть рынок растет быстрее, чем успевает законтрактовать новые площади, а не теряет арендаторов в действующих объектах.</p> <p>Снижение ключевой ставки с пиковых 21% в октябре 2024 года до текущих 14,5% уже удешевляет проектное финансирование. Ожидаемое дальнейшее смягчение ДКП во втором полугодии 2026 года даст новый импульс строительной активности в ЦОД и LI.</p> <h3>Что это означает для инвестора в ЗПИФ</h3> <p>Коммерческая недвижимость в фондах переживает структурную ротацию. Торговые метры уступают место серверным стойкам и производственным цехам — не потому что торговля умерла, а потому что экономика цифровизируется, а промышленность переезжает.</p> <p>Для инвестора, рассматривающего ЗПИФ недвижимости, практический вывод такой: смотрите не только на историческую доходность фонда, но и на то, какие типы активов формируют портфель. </p> <p>При выборе фонда с ЦОД в составе проверяйте три параметра — загрузку объекта, срок действующих контрактов с арендаторами и наличие стратегического покупателя на горизонте. Для <nobr>LI-фонда</nobr> ключевой вопрос — соотношение уже законтрактованных и свободных площадей: высокая вакансия в новых объектах менее опасна, чем вакансия в объектах с историей.</p> <p>Долгосрочные контракты, структурный дефицит мощностей и государственная поддержка — это не маркетинговые тезисы, а параметры, которые проверяются цифрами.</p> Торговые центры долгое время считались эталоном доходной недвижимости — предсказуемый трафик, длинные арендаторы, понятная модель. Сегодня карта … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196383 Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Эффективность производства сегодня — вопрос выживания бизнеса. Однако универсального метода организации учета и управления не существует. Ведь то, что спасает одно предприятие, может стать тормозом для другого. </p> <p>Как понять, что подходит конкретному предприятию? Выбор зависит от масштаба, типа производства, сложности процессов и готовности компании к изменениям. От простого бухгалтерского выпуска до пооперационного контроля — каждому нужен свой уровень детализации.</p> <p>Рассмотрим пять основных методов управления производственными процессами, расположенных по нарастанию сложности, точности и требований к вовлечению персонала (рис. 1).</p> <h3>Метод 1. Простая фиксация выпуска</h3> <p>Самый базовый подход. Система используется как электронный журнал для регистрации уже совершенных операций, выполняемых часто «котловым» методом (например, списание материалов, выпуск продукции). Управление и планирование остаются за пределами системы (Excel или в уме).</p> <p><strong>Как реализуется на практике</strong></p> <p>Используется один документ, объединяющий списание материалов, трудозатраты и оприходование готовой продукции. Сложные механизмы заказов не применяются.</p> <p><strong>Когда и кому использовать</strong></p> <ul> <li>Микро- и малый бизнес с одношаговой технологией. Например: упаковка и фасовка или мелкосерийное ручное производство.</li> <li>Начальный этап автоматизации, когда первоочередная задача — просто зафиксировать операции и остатки в единой системе.</li> <li>Производства с коротким циклом, где нет разрыва между потреблением материалов и их выпуском. Например: «Упаковка чая», «Пошив мелких изделий», «Добыча песка в карьере».</li> </ul> <p><strong>Преимущества</strong></p> <p>Быстрый старт, минимальные настройки, не требуется детальных спецификаций. Сотрудникам легко освоить один производственный документ.</p> <p><strong>Недостатки</strong></p> <p>Нулевое планирование — система фиксирует последствия проблем, но не предотвращает их. Контроль себестоимости в данном случае — ручной. Все управление лежит на мастере или руководителе, что увеличивает влияние человеческого фактора.</p> <h3>Метод 2. Гибридная система</h3> <p>Компромиссный подход для реальных условий, где часть простых операций учитывается упрощенно, а для ключевых продуктов используется позаказная схема.</p> <p><strong>Как реализуется на практике</strong></p> <p>Для полуфабрикатов, получаемых в непрерывных процессах (плавка металла, производство бетона, смеси, расплавы), классическое «плановое задание на выпуск» в штуках или партиях не работает. Процесс нельзя остановить после изготовления N единиц — он идет постоянно. Поэтому выпуск фиксируется «по факту», а управление строится через планирование дальнейшей переработки.</p> <p>Для финальной продукции формируется заказ на производство. Выпуск фиксируется поэтапно, что привязывает затраты к конкретному заказу.</p> <p>На рис. 2:</p> <ul> <li>«Производство без заказа» — это как раз описанный выпуск полуфабрикатов непрерывным методом. Учет идет «по факту», без привязки к заказам.</li> <li>«Заказы на производство» открываются для выпуска основной продукции из этих полуфабрикатов. </li> </ul> <p>Таким образом, схема не требует учитывать каждый полуфабрикат через заказ — это и есть гибрид.</p> <p><strong>Когда использовать</strong></p> <ul> <li>Когда на производстве есть четкое разделение на «цех предварительной подготовки» и «сборочный/финишный цех».</li> <li>Ситуации, когда учет всех полуфабрикатов через заказы избыточен и замедляет процесс, но контроль себестоимости готовой продукции критичен.</li> </ul> <p>Постепенное внедрение позволит начать с автоматизации финальной сборки.</p> <p><strong>Преимущества</strong></p> <ul> <li>Возможность списывать материалы в НЗП в одном периоде, а выпускать продукцию в другом (длительный цикл).</li> <li>Контроль и расчет себестоимости для самых важных продуктов.</li> <li>Снижение транзакционных издержек на массовых участках с выпуском простых деталей.</li> <li>Упрощает учет на участках с нестабильными процессами. </li> </ul> <p><strong>Ограничения</strong></p> <ul> <li>Разрыв в учете: нет точного планирования потребности в полуфабрикатах, возможны ручные «прогоны» между цехами. </li> <li>Себестоимость полуфабрикатов усредненная, что влияет на точность себестоимости конечного продукта.</li> </ul> <h3>Метод 3. Полный цикл с выпуском по этапам</h3> <p>Один из самых распространенных подходов для серийного производства. </p> <p>Весь процесс управляется заказами, а выпуск на каждом переделе фиксируется отдельным документом по этапу производства. Это создает сквозную и прозрачную цепочку учета.</p> <p><strong>Как реализуется на практике</strong></p> <p>На каждую партию продукции (заказ клиента или его часть) создается задание на производство. Внутри него формируется цепочка этапов, соответствующих технологическим переделам (например, «Заготовительный», «Механообработка», «Сборочный»). Каждый этап резервирует и списывает свои материалы, оприходует полуфабрикат или готовое изделие. Движение между цехами отражается перемещениями.</p> <p><strong>Когда и кому использовать</strong></p> <p>Этот метод подойдет для большинства серийных и мелкосерийных производств с четкой технологией: машиностроение, мебель, приборы, а также при необходимости точного расчета себестоимости по каждому заказу и анализа затрат по переделам.</p> <p><strong>Преимущества</strong></p> <ul> <li>Точный учет НЗП и себестоимости.</li> <li>Автоматическое формирование потребности в материалах и полуфабрикатах.</li> <li>Резервирование под конкретные этапы.</li> <li>Контроль незавершенного производства и сроков исполнения.</li> </ul> <p><strong>Ограничения</strong></p> <ul> <li>Нет детального графика работ: система знает, что и в каком порядке делать, но не знает, когда именно и на каком оборудовании.</li> <li>Распределение заданий по рабочим центрам, учет выработки и простоев фиксируется вне системы или на бумаге. </li> <li>Требуются качественные данные: актуальные спецификации и остатки на складах (рис. 3). </li> </ul> <h3>Метод 4. Диспетчирование через сменные задания</h3> <p>Это надстройка над предыдущим методом, добавляющая оперативное управление операциями. Глобальное планирование идет по этапам, а диспетчер вручную формирует сменные задания, назначая конкретные операции рабочим или бригадам на рабочих местах.</p> <p><strong>Как реализуется на практике</strong></p> <p>Внутри этапов выделяются производственные операции. Диспетчер на основе данных о загрузке и своего опыта создает сменное задание, куда добавляет операции из открытых этапов. Рабочие (через терминалы или бумажные отчеты) отмечают начало/окончание, количество выпуска, брак. Система фиксирует фактические трудозатраты (рис. 4).</p> <p><strong>Когда и кому использовать</strong></p> <ul> <li>Производствам с переменной номенклатурой и сложной загрузкой (опытный цех, ремонтное производство).</li> <li>Там, где нужен точный учет выработки для сдельной оплаты. Как этап перед переходом к полной автоматизации.</li> <li>Когда все диспетчеры «на местах» (в цехе).</li> <li>В случае, если проходит этап перед внедрением полной автоматизации (MES).</li> </ul> <p><strong>Преимущества</strong></p> <ul> <li>Детальный учет рабочего времени и выработки.</li> <li>Повышение дисциплины: у рабочего четкое задание на смену.</li> <li>Основа для точного расчета зарплаты и анализа производительности.</li> </ul> <p><strong>Ограничения</strong></p> <ul> <li>Высокая трудоемкость планирования для диспетчера.</li> <li>Качество плана зависит от квалификации одного человека.</li> <li>Управление реактивное: проблемы обнаруживаются в процессе, а не прогнозируются.</li> </ul> <h3>Метод 5. Пооперационное планирование (MES-подход)</h3> <p>Высший уровень зрелости. Производственные операции становятся объектами не только учета, но и автоматического планирования. Система строит оптимальный график с учетом всех ограничений, минимизируя простои и сокращая цикл.</p> <p>По данным отраслевых опросов (выборка из более чем 100 производственных компаний), MES-системы сегодня использует около половины предприятий, причем растет доля отечественных решений. Однако уровень удовлетворенности остается низким: 76% сталкивались со сложностями при эксплуатации, и только 12% полностью довольны. </p> <p>Основные проблемы — интеграция с другими системами, техническая реализация и функциональность. Многие компании предпочитают модульные решения, чтобы внедрять только нужный функционал.</p> <p><strong>Как реализуется на практике</strong></p> <p>В системе создается модель производства: рабочие центры с календарями и мощностями, технологические операции с нормами времени и последовательностью. На основании сформированных этапов система автоматически генерирует почасовой или посменный график выполнения операций.</p> <p><strong>Когда и кому использовать</strong></p> <ul> <li>На крупных серийных и массовых производствах с высокой степенью автоматизации и детализированными спецификациями. </li> <li>При остром дефиците мощностей («узкие места»), где важен каждый час работы оборудования.</li> <li>При внедрении принципов «бережливого производства» и «точно вовремя». Когда требуется максимальная эффективность использования ресурсов.</li> </ul> <p><strong>Преимущества</strong></p> <ul> <li>Высокая точность планирования сроков.</li> <li>Проактивное управление: система заранее показывает планируемые простои или накладки. </li> <li>Минимизация НЗП (незавершенного производства) и времени переналадок.</li> </ul> <p><strong>Ограничения</strong></p> <ul> <li>Высокая стоимость и сложность внедрения (требуется интеграция или глубокая настройка). </li> <li>Жесткие требования к качеству данных: неверные нормы или календари приведут к нерабочему плану. </li> <li>Сопротивление изменений — требуется пересмотр работы диспетчеров и мастеров, которые могут бояться перемен и отнестись с недовольством к нововведениям.</li> </ul> <p><strong>Итоговая сравнительная таблица методов</strong></p> <table> <thead> <tr> <td> <p><strong>Метод организации учета</strong></p> </td> <td> <p><strong>Суть</strong></p> </td> <td> <p><strong>Когда и кому применять</strong></p> </td> <td> <p><strong>Преимущества</strong></p> </td> <td> <p><strong>Недостатки</strong></p> </td> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td> <p>Простая фиксация выпуска </p> </td> <td> <p>Базовый подход: система как электронный журнал, отражает факт списания материалов и выпуска продукции. Управление и планирование вне системы.</p> </td> <td> <p>Микро- и малый бизнес с простой технологией; начальный этап внедрения; постепенная автоматизация; короткий цикл производства.</p> </td> <td> <p>Быстрый старт, минимальные настройки, простота для пользователей, низкие требования к данным.</p> </td> <td> <p>Нет планирования, нет контроля себестоимости, ручной контроль, влияние человеческого фактора.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Гибридная система (полуфабрикаты — «Производство без заказа», финальная продукция — «Заказы на производство») </p> </td> <td> <p>Компромисс: простые операции — упрощенно, ключевые продукты — через заказы. Полуфабрикаты выпускаются «по факту», финальная продукция — по заказу.</p> </td> <td> <p>Производства с разделением на подготовительный и сборочный цех; постепенное внедрение; гибкость на нестабильных участках.</p> </td> <td> <p>Контроль и калькуляция себестоимости ключевых продуктов, снижение издержек на массовых участках.</p> </td> <td> <p>Разрыв в учете, нет точного планирования полуфабрикатов, условная себестоимость полуфабрикатов.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Полный цикл<br/> с выпуском<br/> через «Этап производства» </p> </td> <td> <p>Рекомендуемый для серийного производства. Весь процесс управляется заказами, выпуск на каждом переделе фиксируется отдельным этапом.</p> </td> <td> <p>Серийные и мелкосерийные производства с четкой технологией; нужен точный расчет себестоимости и контроль НЗП.</p> </td> <td> <p>Точный учет НЗП и себестоимости, автоматическое формирование потребности в материалах.</p> </td> <td> <p>Нет детального графика работ, ручное оперативное управление, высокие требования к качеству данных.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Ручное диспетчирование через «Сменные задания» </p> </td> <td> <p>Надстройка над методом 3: добавляет оперативное управление операциями через сменные задания, назначаемые диспетчером.</p> </td> <td> <p>Производства с переменной номенклатурой, сложной загрузкой; нужен точный учет выработки; этап перед внедрением MES.</p> </td> <td> <p>Детальный учет времени и выработки, повышение дисциплины, основа для расчета зарплаты.</p> </td> <td> <p>Трудоемкость планирования, субъективность, реактивное управление.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Пооперационное планирование производства (MES) </p> </td> <td> <p>Высший уровень зрелости: операции становятся объектами автоматического планирования, система строит оптимальный график.</p> </td> <td> <p> Крупные серийные и массовые производства с высокой автоматизацией; дефицит мощностей; внедрение точного времени и бережливого производства.</p> </td> <td> <p>Высокая точность планирования, проактивное управление, минимизация НЗП и переналадок.</p> </td> <td> <p>Высокая стоимость и сложность внедрения, жесткие требования к данным, сопротивление изменениям.</p> </td> </tr> </tbody> </table> <h3>Что в итоге?</h3> <p>Выбор метода организации учета и управления производством должен основываться на специфике предприятия, уровне зрелости процессов и доступных ресурсах.</p> <p>Для малого бизнеса и начальных этапов автоматизации достаточно простой фиксации выпуска — это позволяет быстро начать работу с минимальными затратами. По мере роста целесообразно переходить к гибридным и полным циклам с использованием заказов и этапов, что дает более точный контроль затрат.</p> <p>Для предприятий с высокой вариативностью продукции и необходимостью детального учета труда эффективен диспетчерский подход как переходный этап к полной автоматизации.</p> <p>Наиболее продвинутые компании, стремящиеся к максимальной эффективности и минимизации простоев, внедряют пооперационное планирование. Это требует значительных инвестиций и высокой дисциплины данных, но дает конкурентные преимущества.</p> <p>Таким образом, грамотный выбор подхода и поэтапное внедрение позволяют выстроить прозрачный производственный учет, снизить операционные риски и повысить управляемость.</p> <h3>От теории к практике: как это работает в реальности</h3> <p>Разумеется, описанные методы не исчерпывают всех возможных вариантов организации производственного учета. </p> <p>Реальные предприятия сталкиваются с уникальными задачами, продиктованными спецификой технологических процессов, структурой бизнеса и внутренними требованиями к автоматизации. На практике редко встречается «чистый» метод: гораздо чаще компании комбинируют подходы, адаптируют типовые схемы и разрабатывают дополнительные механизмы под свои задачи.</p> <p><strong>Пример 1. Два технологических потока на одном предприятии</strong></p> <p>На одном из производств одновременно существуют два разнородных направления. Первое — длительная непрерывная переработка сырья с получением полуфабриката (например, термообработка, обжиг). Второе — последующее изготовление готовых изделий из этого полуфабриката.</p> <p>Для первого направления был выбран максимально простой учет: фиксация выпуска без детализации по заказам. Однако пришлось добавить механизм, позволяющий создавать документы выпуска на основании сменных заданий — это повысило точность и оперативность без усложнения системы. Для второго направления применили полный цикл с поэтапным учетом по заказам, где каждый передел отслеживается отдельно.</p> <p>Промежуточные полуфабрикаты (получаемая масса) было решено не проводить через заказную схему — это избыточно и трудоемко, без существенного выигрыша в точности. Комбинированный подход дал баланс между детализацией учета и удобством повседневной работы.</p> <p><strong>Пример 2. Гибкое планирование при простом учете выпуска</strong></p> <p>В другом случае предприятие сознательно оставило учет выпуска на самом простом уровне «как есть» (Метод 1). Но для планирования производственных процессов была разработана отдельная, нестандартная конфигурация, учитывающая особенности длительного цикла и неоднородную загрузку оборудования. Это позволило распределять ресурсы и контролировать сроки, не переходя к более сложным методам учета.</p> <p>Такое решение оказалось критичным для производства с нестандартными требованиями к планированию и длительными циклами — простая фиксация выпуска сохранилась, а управленческая задача решилась за счет целевой доработки.</p> <h3>Вместо заключения</h3> <p>При внедрении систем производственного учета и управления универсальных решений не существует. Каждый проект требует индивидуального анализа, разумного сочетания разных методов и, при необходимости, точечных доработок. Цель не в том, чтобы следовать «самому правильному» подходу, а в том, чтобы итоговая схема органично соответствовала реальным бизнес-процессам и задачам предприятия и позволяла повысить управляемость, снизить издержки и улучшить качество производства.</p> Эффективность производства сегодня — вопрос выживания бизнеса. Однако универсального метода организации учета и управления не существует. Ведь то … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196351 Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p><span>Рынок ИТ-интеграции переживает тихую революцию, и</span> <span>дело не</span> <span>только в</span> <span>искусственном интеллекте. Последние два года рынок меняется не</span> <span>плавно, а</span> <span>рывками: привычные модели работы, бюджетирования и</span> <span>внедрения ломаются практически одновременно. Директор по</span> <span>развитию ИТ-интегратора AWG <strong>Станислав Пятецкий </strong>рассказывает о</span> <span>новых вызовах 2026 года и</span> <span>как пройти этот путь трансформации.</span></p> <h3>Горизонт сжался до трех месяцев</h3> <p>Раньше жизнь ИТ-интеграторов строилась понятно: стратегии заказчиков строятся на три года вперед, август — начало стратегического цикла, где-то в ноябре старт пресейлов, и к марту мы понимали, какой у нас объем контрактов на год. Были бюджеты, были скоупы, были методологии.</p> <p>Сегодня этой реальности не существует. Бизнес-архитектуры пересматриваются буквально как живой организм. Крупный бизнес перешел на адаптивное бюджетирование: <nobr>20–30%</nobr> фиксируется в начале года, остальное перераспределяется поквартально. Крупные инициативы из серии «давайте изменим существенную часть ИТ-ландшафта нашего крупного бизнеса» и бюджеты в сотни миллионов рублей стали экзотикой. Проекты согласовываются в логике быстрой проверки гипотезы — за три месяца, а не за год.</p> <p>Для интегратора это означает следующее: классическая модель продажи человеко-часов перестала работать, потому что заказчик больше не готов покупать фиксированный объем работ, который через два месяца может оказаться ненужным. Fixed price, как и модель time & material, постепенно теряет актуальность. Они становятся гораздо более рискованными.</p> <p>Выход здесь только один — изобретать новые коммерческие модели. С привязкой к результату, к бизнес-метрикам, к оплате за результат. Интегратор больше не может быть просто поставщиком экспертизы — он должен становиться технологическим партнером, который берет на себя часть бизнес-риска.</p> <h3>ИИ-native или вымирание</h3> <p>Параллельно происходит другая трансформация — внутренняя. Клиентам нужны короткие инициативы вместо годовых контрактов, дешевле, чем раньше, и с более высоким качеством. При этом раздутые ИТ-ландшафты никуда не делись. По сути, единственный ответ для интеграторов — тотальная оптимизация, и без использования ИИ это уже трудно реализуемо.</p> <p>Я вижу два направления, где это уже работает на практике.</p> <p>Первое — автоматизация discovery. Сбор требований, бизнес-анализ, описание интеграционных потоков, архитектурное проектирование — все это традиционно занимало огромное количество человеко-часов. <nobr>LLM-агенты,</nobr> правильно собранные в цепочку, способны существенно ускорить этот процесс. Люди никуда не уходят — они остаются на валидации — но объем ручного труда резко сокращается.</p> <p>При этом реальное применение ИИ сегодня выглядит не как полностью автономная система по принципу «попроси и получи готовый продукт». Скорее это похоже на цех, в котором есть станки для разных задач. Аналогично есть набор специализированных AI-инструментов для разных этапов работы. Один агент «слушает» встречи с заказчиком и формирует структурированный бэклог. Другой по описанию процессов рисует схему интеграций. Третий сверяет новые требования с уже написанной архитектурой и сигнализирует о конфликтах. Раньше всю эту связку вручную собирали аналитики и архитекторы, теперь это берут на себя мультиагентные системы — собирается цепочка правильно подготовленных <nobr>LLM-агентов.</nobr></p> <p>Второе — разработка с использованием ИИ-инструментов. То есть разработчик уже не просто пишет код, а становится инженером, который работает с ИИ-инструментами. Сами инструменты, позволяющие так работать, появились совсем недавно — по сути, в конце прошлого года; до этого это была зона энтузиастов и экспериментаторов. Сейчас это становится массовым: на рынок вышли Copilot-подобные решения, Cursor, Antigravity и другие. Они достигли уровня, при котором ими могут пользоваться не только разработчики, но и условные пользователи без опыта в программировании.</p> <p>Показательный кейс из практики: крупный ритейлер планировал внедрить таск-трекер для 7 тысяч сотрудников ИТ-подразделения. При расчетах выяснилось, что внедрение одного из популярных решений обойдется почти в 100 млн рублей в год. В итоге команда пошла другим путем: взяли документацию и лучшие практики по ведущим системам управления задачами, пропустили через аналитический <nobr>LLM-процесс —</nobr> и за месяц разработали и внедрили собственный инструмент для всей команды.</p> <p>Это не столько история про экономию, сколько про смену парадигмы: теперь не бизнес подстраивается под SAP, Oracle или Jira — наоборот, он описывает свои процессы и создает решение под них. Именно так сегодня выглядит реальное применение ИИ в крупных компаниях: не в виде чат-ботов на сайте, а как переосмысление самого подхода к разработке и внедрению. Единственный выход — AI-native модель, то есть не просто использование ИИ «поверх» существующих процессов, а их изначальное проектирование с учетом возможностей ИИ.</p> <h3>Главный тормоз — не технологии</h3> <p>При этом рисков и неопределенности во внедрении AI-driven development по-прежнему много: пока это больше похоже на гипотезу, которую активно проверяют и ищут ответ на вопрос, как именно встроить это в практику. Да, код создается быстрее. Но одновременно растут расходы на инфраструктуру, модели и вычислительные ресурсы. Возникают вопросы безопасности, предсказуемости результата и качества сгенерированного кода в enterprise-среде. Но на практике главный барьер сегодня — даже не технологии, а культурный разрыв внутри команд.</p> <p>Сегодня во многих компаниях появляется «AI-евангелист», или есть один-два человека, которые понимают, куда движется рынок. Но есть и другая часть команды — профессионалы, инженеры, эксперты, — которые относятся к этому скептически. Не потому что это плохие специалисты, а потому что у них нет времени разбираться, нет внутренней мотивации меняться или потому что они однажды попробовали ChatGPT и решили, что «это плохо работает». Разрыв между теми, кто живет в разных культурах ИИ, создает внутри команды параллельные реальности, где одна задача оценивается в час, а другим человеком — в день.</p> <p>Это меняет в том числе кадровую логику. Сейчас для ИИ-инженера важно не умение писать код, а архитектурное мышление: понимание того, каким должен быть результат. И здесь возникает болезненный вопрос: переобучать старых специалистов или нанимать новых? Рынок перегрет: middle-разработчик с зарплатными ожиданиями 300 тыс. рублей в месяц — следствие нескольких лет господдержки ИТ и стратегии крупных компаний «пылесосить» рынок. Это породило иллюзию стоимости, которая не всегда подкреплена реальной компетенцией.</p> <p>Простого решения здесь нет. Нужны стандарты, регламенты, контролируемый доступ к инструментам. Меняется стек инструментов, меняются подходы. PRINCE2, Agile, Scrum, Waterfall, PLM — по сути, все они сломались под новым укладом, и нам нужно заново их переизобретать.</p> <h3>Что будет дальше</h3> <p>Рынок ИТ-интеграции сейчас переживает то, что можно назвать «кратковременной остановкой сердца». Бюджетные циклы сдвинулись, крупные проекты зависли, выручка просела. Крупные игроки почувствовали это сильнее мелких — потому, что у них больше людей, и эти люди дорогие.</p> <p>Но я не считаю это катастрофой. Это сигнал к перестройке. Несмотря на общий спад и осторожность бизнеса, запрос на трансформацию ИТ-ландшафта никуда не исчез. Компании видят в ИИ шанс сделать это быстрее и дешевле — но зрелых подходов и стандартов на рынке пока почти нет.</p> <p>Именно поэтому интеграторам придется меняться самим. Продажа ресурсов и длинные циклы внедрения перестают быть устойчивой моделью. Выиграют те, кто сумеет превратиться из исполнителя в технологического консультанта и построить «конвейер по проверке бизнес-гипотез», где шестеренками выступают LLM.</p> Рынок ИТ-интеграции переживает тихую революцию, и дело не только в искусственном интеллекте. Последние два года рынок меняется не плавно, а рывками … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196537 Tue, 16 Jun 2026 15:12:29 +0300 <p> Компания 3Logic Group совместно с ООО «ЭТС+» реализовала проект по комплексному оснащению учебных классов Южно-Уральского технологического университета (ЮУТУ). Всего в учебное заведение было поставлено более тысячи персональных компьютеров Raskat Standart 300 и мониторов Raskat, а также серверное оборудование Crusader.</p> <p>Для централизованного управления ИТ-инфраструктурой, обеспечения работы локальных сервисов и поддержки внутренних баз данных вуза был поставлен сервер Crusader Squire 2120R.</p> <p>«Проект реализован с учетом индивидуальных требований университета и технического задания заказчика. Важно, что студенты получили возможность работать с профессиональным программным обеспечением без технических ограничений, а образовательная площадка — современную и надежную ИТ-инфраструктуру», — отметил <strong>Павел Филин</strong>, руководитель направления по развитию собственных торговых марок 3Logic Group.</p> <p>Поставка и внедрение прошли в партнерстве с системным интегратором ООО «ЭТС+», специалисты которого отвечали за коммуникацию на месте, доставку и настройку оборудования на площадке университета.</p> <p>«Совместная работа с 3Logic Group позволила оперативно решить задачу по обновлению ИТ-парка университета. Благодаря четкой координации поставок оборудования и нашей экспертизе в интеграции, вся техника была развернута на объекте в строгом соответствии с графиком», — прокомментировал <strong>Александр Мухометьяров</strong>, генеральный директор ООО «ЭТС+».</p> <p>«Для нас было важно получить оборудование в установленные сроки, чтобы обеспечить бесперебойную организацию учебного процесса. Поставленная техника соответствует нашим требованиям и помогает студентам комфортно учиться, работать с современными программами и получать практические навыки», — прокомментировал <strong>Илья Соловьев</strong>, начальник отдела информационных технологий ЮУТУ.</p> Компания 3Logic Group совместно с ООО «ЭТС+» реализовала проект по комплексному оснащению учебных классов Южно-Уральского технологического … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196535 Tue, 16 Jun 2026 14:54:54 +0300 <p>ГУП «Московский метрополитен» переводит платежное оборудование для пассажиров на ОС Astra Linux от «Группы Астра». Проект импортозамещения рассчитан на несколько лет и охватывает десятки тысяч устройств, включая автоматы по продаже билетов, информационные терминалы и кассовые аппараты. Переход на российские цифровые решения направлен на обеспечение бесперебойной работы транспортной инфраструктуры и достижение технологической независимости от зарубежных поставщиков.</p> <p> Первый этап проекта завершен. </p> <p>«Мы высоко ценим доверие наших заказчиков, осознаем ответственность, связанную с реализацией проекта такого масштаба, и уверены в его успехе. ОС Astra Linux уже несколько лет применяется организациями из самых разных отраслей — от учреждений культуры до объектов КИИ — и обеспечивает безотказную работу ИТ-инфраструктуры, высокий уровень информационной безопасности и производительности. Наши эксперты готовы оказать коллегам из Московского метрополитена всестороннее содействие как в ходе миграции, так и на этапе промышленной эксплуатации. В частности, мы уже адаптировали программное обеспечение под оборудование и информационные системы заказчика, и при необходимости наша команда разработки всегда готова к дальнейшему взаимодействию», — комментирует <strong>Илья Сивцев</strong>, генеральный директор «Группы Астра».</p> <p>«Обеспечение безопасности пассажиров и стабильной работы городского транспорта — ключевые задачи, которые поставил перед нами Мэр Москвы <strong>Сергей Собянин</strong>. В этом нам помогают ведущие российские технологические компании. Мы уже не первый год успешно переходим на решения отечественного производства, чтобы транспортная ИТ-инфраструктура стала полностью независимой от внешних факторов. Следующий этап — интеграция отечественной операционной системы в работу турникетов. В ближайшие 3 года переведем на нее все турникеты московского метро. Это позволит сделать билетную систему столицы еще более надежной и безопасной для пассажиров», — отмечает заместитель Мэра Москвы по вопросам транспорта и промышленности<strong> Максим Ликсутов</strong>.</p> ГУП «Московский метрополитен» переводит платежное оборудование для пассажиров на ОС Astra Linux от «Группы Астра». Проект импортозамещения рассчитан … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196534 Tue, 16 Jun 2026 14:50:53 +0300 <p>АО «Сетевая компания», входящее в десятку крупнейших электросетевых компаний в России, выбрало решение Kaspersky Symphony XDR для комплексной и экосистемной защиты предприятия. Это расширенная система обнаружения и реагирования на сложные кибератаки, которая обеспечивает безопасность всей инфраструктуры — от рабочих мест и почты до корпоративных серверов и сети.</p> <p>«От нашей работы зависит качество и безопасность повседневной жизни людей, что требует соблюдения высочайших стандартов, в том числе в реализации системы информационной безопасности. Вот почему мы выбрали решение, которое позволяет осуществлять комплексное противодействие сложным кибератакам за счёт тесной интеграции инструментов, эффективность которых подтверждается в том числе в независимых тестах. Благодаря Kaspersky Symphony XDR наши ИБ-специалисты получают полный обзор происходящего в инфраструктуре и возможности глубокого анализа первопричин инцидентов, а также централизованного реагирования на них», — комментирует <strong>Тимур Курбангалиев</strong>, заместитель генерального директора по цифровой трансформации и информационным технологиям АО «Сетевая компания».</p> <p>«„Сетевая компания“, одно из ведущих предприятий страны в сфере электроэнергетики, воспользовалась всеми преимуществами решения, которое объединяет полный набор передовых технологий для противодействия современным киберугрозам. Продукт позволит специалистам компании оперативно и централизованно реагировать на сложные инциденты, а также усилить киберзащиту от продвинутых угроз. Все компоненты Kaspersky Symphony XDR тесно интегрированы как друг с другом, так и со сторонними продуктами, что позволяет заказчику создавать единую ИБ- и ИТ-экосистему», — говорит <strong>Марина Усова</strong>, руководитель управления корпоративных продаж «Лаборатории Касперского».</p> АО «Сетевая компания», входящее в десятку крупнейших электросетевых компаний в России, выбрало решение Kaspersky Symphony XDR для комплексной и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196533 Tue, 16 Jun 2026 14:10:44 +0300 <p>Российский разработчик решений для кибербезопасности VolgaBlob заключил соглашение о партнерстве с AP Security — системным интегратором, производителем специальной техники и поставщиком комплексных услуг в сфере безопасности. В рамках сотрудничества AP Security сможет оказывать заинтересованным клиентам услуги по интеграции платформы Smart Monitor, предназначенной для зонтичного ИТ-мониторинга, построения SOC/SIEM и анализа бизнес-процессов.</p> <p>«Мы оцениваем Smart Monitor как очень актуальное решение, обладающее большими перспективами. В связи с сохранением тренда на импортозамещение и повышение требований к защите информации, а также с одновременно растущим желанием бизнеса извлекать из своих данных все больше пользы, мы прогнозируем рост спроса со стороны российских компаний. Smart Monitor поможет им закрывать критически важные задачи в области мониторинга и защиты данных», — считает <strong>Владимир Дубровский</strong>, руководитель лаборатории кибербезопасности и инновационных технологий, AP Security.</p> <p>В настоящий момент AP Security формирует команду сотрудников, которые примут участие в программе обучения Smart Monitor.</p> <p>«Мы постоянно развиваем Smart Monitor, обеспечивая его соответствие актуальным запросам клиентов в сфере безопасности и управления данными. Недавно мы представили новый релиз платформы, где, помимо прочего, появились инструменты для работы с ИИ, позволяющие реализовывать большое количество пользовательских сценариев, а также модуль observability МАЯК, который анализирует все уровни инфраструктуры и автоматически ищет первопричины сбоев. Партнерство с AP Security, обладающей многолетним опытом в сфере ИБ, откроет возможность не только предложить Smart Monitor более широкому кругу клиентов, но и получить ценную экспертизу, которая поможет нам в дальнейшем развитии платформы», — отметил <strong>Дмитрий Лапшинов</strong>, советник генерального директора VolgaBlob. </p> Российский разработчик решений для кибербезопасности VolgaBlob заключил соглашение о партнерстве с AP Security — системным интегратором … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196532 Tue, 16 Jun 2026 14:07:57 +0300 <p>Аналитики Авито подвели итоги I квартала 2026 года на рынке ноутбуков и комплектующих для ПК и сравнили их с данными аналогичного периода прошлого года. Оказалось, что ноутбуки MECHREVO стали покупать чаще в 3,5 раза, а из комплектующих самый заметный рост показали оперативная память и жесткие диски.</p> <h3>Ноутбуки</h3> <p>В I квартале 2026 года на новые ноутбуки пришлось 17% продаж, в то время как на устройства в ресейле — подавляющее большинство (83%). По доле продаж среди брендов в ресейле лидируют ноутбуки от Apple (17%), ASUS (17%) и Lenovo (13%). Также в топ-5 вошли HP (10%) и Acer (10%). </p> <p>При этом самый заметный рост продаж год к году показали ноутбуки HONOR — их стали покупать чаще на 24%, в среднем за 28 000 рублей. На втором месте — HUAWEI с ростом продаж на 5%. Их средняя цена при покупке «с рук» составила 27 000 рублей. Топ-3 замыкает бренд DELL, его продажи выросли на 4%. Такие ноутбуки в среднем обходились в 18 000 рублей. Интересно, что при росте продаж средняя стоимость ноутбуков в ресейле в целом снизилась на 5% год к году.</p> <p>Что касается новых ноутбуков, в этом сегменте пользователи чаще всего берут устройства от Apple (46%), ASUS (10%), Lenovo (8%), HONOR (6%) и MSI (4%). По росту продаж лидирует бренд MECHREVO — такие ноутбуки за год стали покупать в 3,5 раза чаще. В среднем они стоили 116 000 рублей. Далее следуют ноутбуки от Apple с ростом продаж на 43%. Они в среднем обходились в 91 000 рублей. Тройку лидеров замыкает GIGABYTE, их продажи выросли на 38%. Средняя цена в новом состоянии — 80 000 рублей.</p> <h3>Комплектующие</h3> <p>Есть и те, кто предпочитает ноутбукам персональные компьютеры собственной сборки. Продажи комплектующих на Авито за год выросли на 3%. По долям продаж, чаще всего пользователи покупают видеокарты (25%), оперативную память (17%), жесткие диски (14%), материнские платы (12%) и процессоры (11%). </p> <p>Самый заметный рост продаж год к году продемонстрировала оперативная память — ее стали покупать чаще на 79%. Она в среднем обходилась в 6 000 рублей при покупке «с рук» и в 14 000 рублей в новом состоянии. Также на 44% чаще стали покупать жесткие диски. Они в среднем стоили 3 000 рублей в ресейле и 9 000 рублей новые. </p> Аналитики Авито подвели итоги I квартала 2026 года на рынке ноутбуков и комплектующих для ПК и сравнили их с данными аналогичного периода прошлого … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196531 Tue, 16 Jun 2026 14:04:25 +0300 <p>Госдума приняла законопроект, вводящий административные штрафы за использование иностранных способов идентификации на российских сайтах и в приложениях. В сети мгновенно появились сообщения о «полном запрете» входа через Google и Apple ID.</p> <p>Однако реальность оказалась сложнее прогнозов — и важнее для бизнеса, чем для обычных пользователей.</p> <p>Комментарий эксперта:</p> <p>«Сейчас многие путают запрет на уровне инфраструктуры с запретом на уровне пользователя. Это принципиально разные вещи. Закон нацелен не на граждан, а на владельцев цифровых сервисов. Пользователю за вход через Google или Apple ID ничего не грозит — ни штрафа, ни блокировки. Ответственность несёт бизнес, который не перестроил систему авторизации под российские требования», — отмечает <strong>Елизавета Косилова</strong>, руководитель отдела маркетинга компании Unibell.</p> <h3>Что предусматривает закон</h3> <p>Новая норма Кодекса об административных правонарушениях квалифицирует, как нарушение «неисполнение обязанности по проведению авторизации пользователей одним из способов, предусмотренных российским законодательством». </p> <p>Под это определение попадают:</p> <ul> <li> сохранение входа через Google, Apple ID и другие зарубежные OAuth-сервисы в качестве основного способа;</li> <li> использование иностранной электронной почты как главного идентификатора.</li> </ul> <p>Размеры штрафов:</p> <ul> <li>граждане 10 000 — 20 000 руб.;</li> <li>должностные лица 30 000 — 50 000 руб.;</li> <li>юридические лица 500 000 — 700 000 руб.</li> </ul> <p>Ключевой момент: штрафы применяются к операторам сайтов и приложений, а не к конечным пользователям.</p> <h3>Что должен сделать бизнес</h3> <p>Владельцам российских цифровых сервисов необходимо обеспечить основную авторизацию одним из разрешённых способов:</p> <ul> <li> вход по номеру мобильного телефона;</li> <li> авторизация через российские сервисы;</li> <li> использование государственных систем — ЕСИА (Госуслуги) и Единой биометрической системы — в случаях, предусмотренных законом.</li> </ul> <p>«Для многих компаний это серьёзная доработка интерфейса, бэкенда и пользовательского пути. Но это и возможность пересмотреть воронку регистрации, сделать её более прозрачной для российской аудитории. Мы в Unibell уже видим, как рынок переориентируется на локальные экосистемы — и это тренд, который будет только усиливаться», — добавляет руководитель отдела маркетинга Unibell Елизавета Косилова.</p> <h3>Что будет с уже созданными аккаунтами</h3> <p>Правоприменительная практика по уже существующим аккаунтам, созданным через иностранные ID, пока формируется. Тем не менее вектор очевиден: все ключевые точки идентификации должны перейти под контроль российского законодательства.</p> <h3>Итог</h3> <p>Закон не запрещает пользователям заходить через привычные сервисы — он обязывает бизнес предоставлять российские альтернативы в качестве основных. Для цифрового рынка это означает новую волну доработок, а для пользователей — постепенный переход от «входа в один клик» через зарубежные экосистемы к локальным решениям.</p> Госдума приняла законопроект, вводящий административные штрафы за использование иностранных способов идентификации на российских сайтах и в … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196527 Tue, 16 Jun 2026 12:56:45 +0300 <p>Аналитическая компания Gartner <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-06-16-gartner-identifies-the-top-trends-for-data-and-analytics">представила</a> основные тенденции в сфере данных и аналитики (Data & Analytics), которые будут определять развитие рынка в ближайшие годы. По мнению аналитиков, главным фактором изменений становится ИИ, который влияет не только на технологии, но и на управление данными, кадровую политику, корпоративное управление и организационные модели бизнеса.</p> <p>Среди ключевых трендов Gartner выделяет следующие.</p> <h3>Проверка ИИ-компетенций при найме станет нормой</h3> <p>По прогнозу компании, к 2027 году в 75% процессов найма будут использоваться сертификация и тестирование навыков работы с ИИ. Организации все чаще рассматривают способность сотрудников эффективно взаимодействовать с ИИ-системами как базовую профессиональную компетенцию.</p> <h3>Генеративный ИИ изменит рынок офисного ПО</h3> <p>До 2027 года генеративный ИИ и ИИ-агенты создадут первый за последние 30 лет серьезный вызов традиционным офисным и продуктивным платформам. Gartner оценивает масштаб предстоящих изменений на этом рынке в 58 млрд долларов. Компании будут переходить от привычных интерфейсов к решениям, ориентированным на взаимодействие с интеллектуальными агентами.</p> <h3>Физический мир станет главным источником данных для ИИ</h3> <p>К 2029 году ИИ-агенты, работающие в физической среде — роботы, автономный транспорт, промышленное оборудование и другие системы, — будут генерировать в десять раз больше данных, чем все цифровые ИИ-приложения вместе взятые. Это создаст основу для развития так называемых «моделей мира» (world models), способных прогнозировать и моделировать реальные процессы.</p> <h3>Управление данными будет автоматизировано</h3> <p>По оценке Gartner, к 2030 году половина организаций будет использовать автономных ИИ-агентов для интерпретации политик управления данными и технических стандартов с последующим автоматическим контролем их исполнения. Одновременно аналитики предупреждают, что отсутствие эффективного управления ИИ может стать причиной половины неудачных внедрений ИИ-агентов.</p> <h3>Появятся сверхэффективные ИИ-компании</h3> <p>К 2030 году на рынке возникнет новое поколение технологических компаний с годовой выручкой более 2 млн долларов на одного сотрудника и капитализацией свыше 1 млрд долларов. Их рост будет обеспечиваться не объемом привлеченных инвестиций, а высокой операционной эффективностью и глубокой интеграцией ИИ в бизнес-процессы.</p> <h3>Возрастет значение человеческих навыков</h3> <p>Несмотря на распространение ИИ, Gartner ожидает, что к 2030 году 60% компаний, сумевших добиться конкурентных преимуществ за счет искусственного интеллекта, будут возглавляться руководителями с развитыми навыками коммуникации, влияния и построения отношений.</p> <h3>Семантический слой станет критически важной инфраструктурой</h3> <p>К концу десятилетия универсальные семантические слои будут рассматриваться как такой же обязательный элемент корпоративной ИТ-инфраструктуры, как платформы данных и системы кибербезопасности. Они позволят повысить точность ИИ-моделей, снизить затраты и предотвратить накопление технологического долга.</p> <h3>Управление рисками контента перейдет к ИИ-инженерам</h3> <p>По прогнозу Gartner, к 2028 году половина функций по контролю рисков, связанных с цифровым контентом, перейдет из юридических и информационно-безопасностных подразделений в команды ИИ-разработки. Причина — необходимость встраивать механизмы контроля непосредственно в процессы создания и эксплуатации ИИ-систем.</p> <p>По словам аналитиков Gartner, организации уже вступили в период, когда границы между человеческим интеллектом, машинными системами и коллективными знаниями компаний становятся все менее заметными. В этих условиях данные и аналитика превращаются в основу не только для принятия решений, но и для организации работы бизнеса в целом.</p> Аналитическая компания Gartner представила основные тенденции в сфере данных и аналитики (Data & Analytics), которые будут определять развитие рынка … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196523 Tue, 16 Jun 2026 11:40:22 +0300 <p>ИТ-экосистема «Лукоморье» внедрила платформу «Стрелка» в РТК-ЦОД. Решение позволило объединить офисы компании в одной цифровой среде и автоматизировать процессы навигации, бронирования рабочих мест и переговорных комнат.</p> <p>Благодаря внедрению платформы «Стрелка» шесть офисов РТК-ЦОД были объединены в одной цифровой среде. В системе создано более 850 интерактивных объектов — рабочих мест, единиц офисной техники и зон отдыха, а также свыше 100 объектов бронирования, включая переговорные комнаты и индивидуальные рабочие места. Такая детализация позволяет гибко управлять офисным пространством и быстро адаптировать его под текущие потребности компании. </p> <p>Сегодня в РТК-ЦОД системой пользуются около 1000 сотрудников.</p> <p>«Современный офис должен помогать сотрудникам работать эффективно, а не тратить время на поиск коллег, свободных переговорных или согласование рабочих мест. Поэтому при выборе решения мы ориентировались не только на функциональность, но и на удобство использования, скорость внедрения и совместимость с нашей ИТ-инфраструктурой. „Стрелка“ позволила быстро перевести управление офисным пространством в цифровой формат, сделать использование ресурсов прозрачным и значительно сократить количество рутинных операций для сотрудников», — заявил <strong>Николай Быстряков</strong>, директор по информационным технологиям РТК-ЦОД.</p> <p>«Для нас особенно ценно, что такая технологически сложная компания, как РТК-ЦОД, выбрала решение „Стрелка“. Внедрение нашей платформы помогает управлять пространством и повышать комфорт сотрудников, оставаясь при этом в своём контуре. „Стрелка“ работает как надёжный инструмент внутри инфраструктуры заказчика, не требуя перестройки бизнес-процессов и дополнительных инвестиций в ИТ-сопровождение», — отметил <strong>Арсен Благов</strong>, генеральный директор ИТ-экосистемы «Лукоморье». </p> ИТ-экосистема «Лукоморье» внедрила платформу «Стрелка» в РТК-ЦОД. Решение позволило объединить офисы компании в одной цифровой среде и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196522 Tue, 16 Jun 2026 11:06:04 +0300 <p>8 из 10 работающих россиян успевают за рабочий день сделать все запланированные дела, не справляется с задачами каждый девятый. В опросе SuperJob приняли участие 3000 экономически активных граждан, имеющих постоянную работу.</p> <p>Большинство трудоустроенных россиян (83%) успевают за рабочий день сделать все запланированные дела. Каждый девятый (11%) не справляется («Коллеги постоянно отвлекают»; «Чем больше делаешь, тем больше задач дают в следующий раз. Это выматывает»; «Всегда появляются более срочные задачи»), еще 6% затруднились с ответом («Специфика работы компании затрудняет планирование»).</p> <p>Женщины чаще мужчин отчитываются о полной реализации планов: 85% против 82% соответственно. Среди респондентов со средним профессиональным образованием все рабочие дела успевают сделать 84%, с высшим — 81%. Самая высокая продуктивность зафиксирована у опрошенных с доходом от 100 до 150 тысяч рублей (90%).</p> <p>Наиболее собранными оказались PR-менеджеры, системные администраторы и медицинские сестры — по 90% из них успевают выполнить все профессиональные задачи. Высокие показатели также у администраторов и экономистов (по 89%), секретарей и продавцов (по 88%), водителей (87%), врачей и менеджеров по работе с клиентами (по 86%). А вот аналитики (77%), дизайнеры и эйчары (по 78%), инженеры и кладовщики (по 79%), а также IT-специалисты (80%) реже других сообщают, что укладываются в рабочий график.</p> <p>Динамика обнадеживает: за последние 16 лет доля тех, кто успевает сделать все дела, выросла с 77% до 83%, а доля не успевающих сократилась с 16% до 11%.</p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 539<br/> Время проведения: 25 мая — 10 июня 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет, имеющее постоянную работу<br/> Размер выборки: 3000 респондентов</em> </p> 8 из 10 работающих россиян успевают за рабочий день сделать все запланированные дела, не справляется с задачами каждый девятый. В опросе SuperJob … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196521 Tue, 16 Jun 2026 11:02:19 +0300 <p>Разработчик программного обеспечения для контроля и анализа трафика VAS Experts совместно с разработчиком мобильного ядра сети MiaCore и поставщиком BSS/OSS-решений FORWARD объявили о технологическом партнерстве для запуска комплексного решения «MVNO под ключ». Совместное предложение позволит операторам связи, банкам, финтех-компаниям и другим организациям запускать виртуальных мобильных операторов (MVNO) в короткие сроки и с использованием отечественных технологий.</p> <p>«Запуск MVNO сегодня становится инструментом диверсификации бизнеса и способом выстраивания более тесного взаимодействия с клиентами. Банки, финтех-компании, государственные структуры и цифровые экосистемы используют виртуальных операторов для развития собственных сервисов и формирования единой среды коммуникации. Для региональных интернет-провайдеров это, в свою очередь, возможность выйти на рынок мобильной связи, дополнить существующие услуги конвергентными тарифами и предложить абонентам современные сервисы, включая VoLTE и VoWiFi», — отметил <strong>Артем Терещенко</strong>, исполнительный директор VAS Experts.</p> <p>«Для запуска MVNO сегодня важна не только готовность отдельных компонентов, но и согласованность всего технологического контура: ядра сети, управления трафиком, BSS/OSS, клиентских интерфейсов, интеграций и процессов эксплуатации. После старта оператору нужно быстро менять тарифы, управлять услугами и квотами, контролировать расчеты, видеть клиентский профиль и развивать новые продуктовые сценарии. Для Forward принципиальна открытая интеграционная архитектура: наша BSS/OSS-платформа может работать в разных технологических конфигурациях и с разными партнерскими решениями. Поэтому совместная проработка с VAS Experts и MiaCore для нас важна: она расширяет набор проверенных российских конфигураций для запуска MVNO и помогает заказчикам снизить интеграционные риски на пути от проектирования к промышленному старту», — отметил <strong>Максим Сысоев</strong>, исполнительный директор Forward. </p> Разработчик программного обеспечения для контроля и анализа трафика VAS Experts совместно с разработчиком мобильного ядра сети MiaCore и поставщиком … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196519 Tue, 16 Jun 2026 10:39:07 +0300 <p> ПАО «МТС» расширила к началу летнего сезона общедоступную бесплатную сеть Wi-Fi-доступа в интернет в Москве в пределах Третьего транспортного кольца. Масштабная сеть из порядка 600 точек скоростного доступа MTS_WiFi_Free работает в салонах МТС и охватывает самые оживленные места столицы: проспекты, площади, набережные.</p> <p>В мае в центре Москвы число точек доступа к Wi-Fi от МТС достигло 600, за месяц увеличившись вдвое. </p> <p>Сеть доступна абонентам любых сотовых операторов. </p> <p>«Мы рады тому, что смогли предоставить гостям и жителям столицы дополнительную возможность оставаться на связи в различных ситуациях, в том числе, в целях экономии трафика мобильного интернета», — прокомментировал директор по конвергентным продуктам и маркетингу МТС в Московском регионе<strong> Павел Плясенко</strong>.</p> ПАО «МТС» расширила к началу летнего сезона общедоступную бесплатную сеть Wi-Fi-доступа в интернет в Москве в пределах Третьего транспортного кольца … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196518 Tue, 16 Jun 2026 10:30:59 +0300 <p>Международный аэропорт Шереметьево и технологическая компания Рексофт завершили ключевой этап по импортозамещению автоматизированной системы перевозки трансферного багажа (АСПБ) всего комплекса воздушной гавани. Проект стал логическим продолжением партнерства компаний в рамках программы обеспечения технологической независимости объектов критической информационной инфраструктуры.</p> <p>Проект стартовал в 2023 году. В 2024 года багажная система терминала D, а в 2025 году — терминала Е уже были переведены под управление российского ПО Рексофт. Работа по импортозамещению багажных систем проводилась в рамках ИЦК «Аэропорты». Следом объединенная ИТ-команда Шереметьево и Рексофт провела масштабную работу по импортозамещению системы Autover Independent Carrier System динамической транспортировки багажа в тоннеле от немецкого производителя Beumer Group. Ввиду особой уникальности и сложности комплекса инженеры Рексофт выполнили существенный объем реверс-инжиниринга и НИОКР.</p> <p><strong>Дмитрий Ильин</strong>, заместитель генерального директора по ИТ АО «МАШ», рассказывает: «Шереметьево не только ведет работу по импортозамещению свой инфраструктуры, но и возглавляет ИЦК „Аэропорты“. В этом проекте мы можем с уверенностью сказать, что на отечественную платформу и под наше управление поставлена уникальная система не только для России, но и в мировом масштабе. Таких автоматизированных систем с тоннельным режимом существует лишь несколько в мире. Важно, что проект объединяет под единым зонтиком множество систем и вендоров. Благодаря ему, мы в полной мере переиспользовали существующую инфраструктуру и прошлые инвестиции и понимаем, как управлять этим сложнейшим комплексом с помощью современных российских инженерных решений».</p> <p><strong>Александр Егоров</strong>, генеральный директор Рексофт, комментирует: «Этот проект — один из самых сложных в нашей практике. Нам предстояло не просто заменить программное обеспечение, а, по сути, заново разработать систему управления уникальной инженерной инфраструктурой, созданной другим производителем. Успех стал возможен благодаря слаженной работе объединенной команды, которая смогла решить задачи обратного инжиниринга, пусконаладки и интеграции для сложного и дорогостоящего оборудования».</p> Международный аэропорт Шереметьево и технологическая компания Рексофт завершили ключевой этап по импортозамещению автоматизированной системы … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196517 Tue, 16 Jun 2026 10:23:41 +0300 <p>IT_ONE и Фонд «Сколково» заключили меморандум о сотрудничестве, подразумевающий долгосрочное и разностороннее взаимодействие в сфере технологий ИИ. Стратегической целью сторон является развитие российского рынка ИИ, подготовка квалифицированных ИТ-кадров и повышение компетенций конечных пользователей для более эффективного создания, внедрения и применения интеллектуальных решений в организациях разных направлений деятельности.</p> <p>«Мы в IT_ONE внимательно изучаем тенденции в области применения ИИ не только в разработке, но и в целом в бизнес-процессах компаний, чтобы помогать им наиболее эффективно решать задачи автоматизации и цифровой трансформации. Совместно с Фондом „Сколково“ мы намерены создавать отраслевые ИИ-решения, которые имеют высокую практическую ценность и приносят ощутимые эффекты», — отметила <strong>Ирина Сокольская</strong>, генеральный директор IT_ONE.</p> <p>«Фонд „Сколково“ уже долгое время является центром компетенций в области технологий искусственного интеллекта, ориентируясь на передовые исследования и опираясь на поддержку ведущих игроков российского ИТ-рынка. Уверены, что практический опыт компании IT_ONE принесет нам огромную пользу, а наше сотрудничество окажется взаимовыгодным», — комментирует <strong>Петр Арманд</strong>, директор направления Центра развития цифровых технологий, Фонд «Сколково».</p> IT_ONE и Фонд «Сколково» заключили меморандум о сотрудничестве, подразумевающий долгосрочное и разностороннее взаимодействие в сфере технологий ИИ … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196516 Tue, 16 Jun 2026 10:17:51 +0300 <p>4 из 10 российских компаний готовы нанимать людей пенсионного возраста наравне с другими кандидатами, а каждая четвертая старается удерживать сотрудников-пенсионеров. В опросах SuperJob приняли участие представители 1000 компаний из всех округов страны.</p> <p>37% российских компаний готовы нанимать людей пенсионного возраста наравне с другими кандидатами (в прошлом году таких было 49%). Еще 36% работодателей нанимают пенсионеров на отдельные позиции. Каждый четвертый наниматель (27%) не рассматривает соискателей пенсионного возраста в качестве кандидатов. </p> <p>Высокий уровень лояльности к соискателям пенсионного возраста сохранился в сферах, испытывающих дефицит кадров. В 14% компаний, принимающих возрастных кандидатов, их рассматривают на любые позиции, если соискатель — опытный специалист. Еще 11% кадровиков заявили, что берут пенсионеров на любые должности. Пенсионеров нанимают квалифицированными рабочими (11%), инженерами (10%), продавцами или менеджерами по продажам (9%), водителями (9%), врачами (8%), уборщиками и охранниками (по 7%). Среди прочих позиций упоминались учителя, средний медицинский персонал, кладовщики, бухгалтеры и повара.</p> <p>Каждая четвертая компания (24%) старается удержать сотрудников, вышедших на пенсию. 43% не прилагают никаких усилий к удержанию. </p> <p>Практика корпоративных пенсионных пакетов действует в каждой пятой компании. Наиболее распространенные меры поддержки — выплаты или подарки к праздникам (11%), материальная помощь и единовременное пособие при выходе на пенсию (по 10%), путевки на санаторно-курортное лечение (8%), а также корпоративные мероприятия (5%). </p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 184<br/> Время проведения: 4 мая — 5 июня 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: менеджеры по персоналу и другие представители кадровых служб предприятий и организаций, ответственные за подбор персонала<br/> Размер выборки: 1000 респондентов</em> </p> 4 из 10 российских компаний готовы нанимать людей пенсионного возраста наравне с другими кандидатами, а каждая четвертая старается удерживать … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196341 Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Фитнес-индустрия заметно уступает другим сферам по темпам цифровизации, хотя персонализация и работа с данными — уже бизнес-стандарт. Только из-за за ручной обработки заявок в мессенджерах <a href="https://impulsecrm.ru/news/kak-obedinit-srm-s-marketingom#presentation-new">до 27% лидов теряются</a> при первом контакте.</p> <p>А ведь новые тренды формируются именно на базе технологий. Как их поймать и зарабатывать, объясняет <strong>Валерий Сарычев, </strong>сооснователь TRIDE, платформы для интерактивного фитнеса.</p> <h3>Почему выручка растет, а прибыль тает</h3> <p>Многие фитнес-клубы столкнулись с парадоксальной ситуацией: рынок растет, но денег практически не остаётся. По итогам 2025 года его <a href="https://companies.rbc.ru/news/syT9Gp1qw9/novaya-realnost-fitnes-biznesa-kak-adaptirovatsya-k-2026-godu/">совокупный объем</a> увеличился на 16% и достиг 217 млрд рублей, а к концу <nobr>2026-го</nobr> может дойти до 365 млрд рублей. Однако расходы тоже выросли:</p> <ul> <li>аренда + <nobr>20-21%,</nobr></li> <li>коммунальные платежи <nobr>+15-16%,</nobr></li> <li>фонд оплаты труда + 17%.</li> </ul> <p>В результате рентабельность в массовом сегменте составляет в среднем 7%, а повышение НДС тянет этот показатель вниз, так что к концу 2026 года средняя выручка может опуститься до 5%.</p> <p>Клубы пытаются компенсировать потери за счет повышения стоимости услуг, но проблема обостряется общим снижением платежеспособности аудитории. Даже постоянные клиенты фитнес-клубов стараются оптимизировать свои траты: отказываются от персональных тренировок с тренером и расширенных пакетов, реже ходят на групповые занятия. <a href="https://regions.ru/ekonomika/fitnes-kluby-otchitalis-o-rekordnoj-vyruchke-no-klientov-stalo-menshe-chto-proishodit-v-etoj-sfere">Посещаемость</a> клубов снизилась на 3,8%, а долгосрочных абонементов компании продали меньше на 5,7%. </p> <p>Эти факторы давления привели к <a href="https://www.forbes.ru/biznes/558679-bez-marzi-no-s-personal-nym-podhodom-za-scet-cego-rastet-vyrucka-fitnes-klubov">закрытию</a> 45 фитнес-клубов в России за I квартал 2026 года. Чтобы сохранить бизнес, пора менять стратегию удержания клиентов, предлагая гибкость, персонализацию и эмоциональную связь.</p> <h3>Автоматизация как главный тренд бизнеса</h3> <p><a href="https://www.fitness1c.ru/blog/kak-vnedrit-1sfitnes-klub-polnoe-rukovodstvo-po-avtomatizaczii-fitnes-biznesa/">84% фитнес-клубов</a> уже используют CRM или мобильные приложения для автоматизации, их финансовые показатели на 13% выше, чем у тех, кто работает «вручную».</p> <p>Цифровая экосистема даёт возможность создания цифрового масштабируемого продукта с обширным набором встроенных опций. Например, можно создавать персональные или групповые тренировки с видеорядом, музыкальным сопровождением. В результате клубы перестают быть зависимыми от тренеров — сотрудники могут меняться, а качество и фактура занятия остаются. А виртуальные тренировки расширяют программы клуба, привлекая тех, у кого нет возможности приходить лично — например, женщины с маленькими детьми или удалённые сотрудники корпоративных клиентов.</p> <p>В 2026 году на фоне ограничений работы мессенджеров у бизнеса возникла потребность оставаться с клиентом в контакте в режиме одного окна. Именно мобильные приложения позволяют быстро записаться не тренировки, перенести их или уточнить детали без неудобного общения с операторами или чат-ботами, поэтому инструмент коммуникации сегодня влияют на выручку клуба и его успешность.</p> <h3>Курс на персонализацию</h3> <p>Однако только системы управления взаимоотношениями с клиентами в 2026 году уже недостаточно, так как ценность цифровизации заключается в измеримой пользе для клиента и бизнеса. Соответственно, возникает второй тренд — на цифровизацию тренировочного процесса, построенного на аналитике данных.</p> <p>Технологии позволяют отслеживать биометрические показатели: частоту сердечных сокращений, затраченные калории, динамику нагрузки и интегральный уровень тренированности. Информация с пульсометров, беговых дорожек и силовых тренажеров автоматически сохраняется в облаке и становится доступной клиенту в любой момент через мобильное приложение, формируя полную цифровую картину каждого занятия. Эти данные особенно важны в циклических видах спорта для управления интенсивностью и предотвращения превышения нагрузки.</p> <p>На основе накопленной статистики система разрабатывает персональные рекомендации — как эффективнее развивать определенные группы мышц, набирать мышечную массу или повышать выносливость. Автоматический подсчёт калорий с накоплением результатов за неделю, месяц или любой другой период формирует понятную и наглядную систему мотивации. Тренировка перестаёт быть интуитивным процессом и становится более результативной и управляемой, повышая вовлеченность и лояльность клиентов.</p> <h3>Новая экономика тарифов и подписок</h3> <p>Традиционная модель фитнес-бизнеса десятилетиями держалась на годовом абонементе: клиент платит крупную сумму сразу, а клуб получает гарантированную выручку, даже если человек не приходит. Но рынок трансформируется и люди сокращают горизонт планирования и не готовы платить на год вперёд. Да и сами фитнес-клубы из-за фиксированной цены безлимитных абонементов становятся заложниками инфляции и других рисков.</p> <p>Поэтому фитнес-индустрия переходит на новые модели оплаты, формируя линейки продуктов под разные сегменты аудитории.</p> <ul> <li><a href="https://fitbase.io/blog/rekurrentnye-fitnes-podpiski">Подписка на месяц</a> или рекуррентная модель, которая пришла в индустрию из цифровых сервисов. Клиент платит фиксированную сумму раз в месяц, получая доступ к набору услуг. Можно настроить автопродление, а также в любой момент заморозить или отменить подписку. Плюсами для клиента становится низкий порог входа, а для клуба — предсказуемый денежный поток. На модель подписки <a href="https://mosregtoday.ru/news/culture/stala-izvestna-prichina-perehoda-fitnes-klubov-tolko-na-pomesjachnuju-oplatu/">перешли</a> уже 20% клубов в Москве и 12% в целом по стране, <a href="https://news.ru/society/nazvana-prichina-perehoda-fitnes-klubov-tolko-na-pomesyachnuyu-oplatu">конверсия</a> новых клиентов по этой финансовой модели составляет <nobr>35-50%.</nobr></li> <li><a href="https://redyarsk.ru/blog/detail.php?id=3080">Пакет тренировок</a>. Клиенту доступно ограниченное количество посещений в месяц — чаще всего 8 или 12, пропущенные визиты «сгорают» без возможности переноса. Подходит дисциплинированным посетителям, которые тренируются по строгому графику.</li> <li><a href="https://redyarsk.ru/blog/detail.php?id=3080">Абонемент по времени суток</a>. Как правило, он действует в дневные часы, когда посещаемость минимальна, поэтому цена на него ниже. Клиентам он даёт возможность сэкономить, а владельцам — заполнить непопулярные слоты и сгладить пиковые нагрузки.</li> <li>Клубная карта. Это расширенный формат абонемента для платежеспособных и активных посетителей, открывающий доступ к дополнительным услугам: консультациям тренера, групповым или виртуальным занятиям.</li> <li>Онлайн-абонементы. Они открывают доступ к онлайн-библиотеками и виртуальным групповым тренировкам. Так клубы расширяют аудиторию, ведь к ним могут присоединиться люди, которые не успевают приехать из-за неудобного расписания или далеко живут.</li> <li><a href="https://bash.today/posts/fitnes-shering-chto-eto-polnoe-rukovodstvo-po-pominutnoy-oplate-fitnesa">Фитнес-шеринг</a>. Клиент платит за фактическое время пребывания в клубе, деньги списываются с баланса поминутно. Тариф может меняться в зависимости от времени суток, дня недели и даже загрузки клуба. Это удобный формат для фитнес-агрегаторов и сетей фитнес-клубов с разными форматами и услугами.</li> </ul> <p>Гибридные модели расширяют возможности. Например, можно включить в подписку базовый доступа в зал с онлайн-библиотеками тренировок и персональным коучингом.</p> <h3>Новая эра фитнес-маркетинга</h3> <p>Многие фитнес бренды ориентируются на молодежь, делают ставку на зумеров и поколение альфа, но это скорее маркетинговый миф. <a href="https://t.me/fitnessdataru/1048">Ядро аудитории фитнеса</a> — люди в возрасте <nobr>25-44 года,</nobr> именно на них приходится более половины клиентов фитнес-клубов. При этом численность этой группы за последние 5 лет снизилась с 44 до 39,3 млн человек. Модель «дешевый и быстрый доступ» привлекают молодую аудиторию, но текучесть там большая, а средний чек минимален, тем более проникновение в группе <nobr>25–44 не</nobr> может расти бесконечно. </p> <p>Даже лояльных клиентов в новых реалиях приходится удерживать, а для этого нужно пересмотреть сам подход к взаимодействию — не давать то, что просят, а формировать потребность.</p> <p>Например, один из самых распространенных запросов — «хочу быстро похудеть к лету». Проблема в том, что эта потребность может не иметь ничего общего со здоровьем и долгосрочным результатом. Поэтому сначала нужно удовлетворить текущую потребность и завоевать доверие, а затем мягко, но целенаправленно сформировать новую, более здоровую и осознанную. Например, перевести фокус с «похудеть на 10 кг» на «улучшить состав тела, подвижность и уровень энергии». Если этого не делать, клуб так и будет тратить бюджет на новичков, не создавая зрелого, лояльного клиента. А привлечение нового клиента обходится в <a href="https://companies.rbc.ru/news/j2QmhmWhrq/pochemu-fitnes-biznesu-stoit-vnedryat-ii-uzhe-segodnya-i-kak-eto-sdelat/"> <nobr>5-7</nobr> раз дороже</a>, чем возврат «спящего»</p> <p>При этом люди ищут не только пользу для тела, но и место, где будут чувствовать себя частью сообщества. Геймификация на базе челленджей и соревнований способствует общению или более осознанным тренировкам. Участники накапливают баллы за тренировки, активность и посещения, которые можно конвертировать в услуги клуба — дополнительную персональную тренировку, массаж, смузи в фитнес-баре, что тоже работает как кросс-продажи. Усиливает эффективность элемент публичности, когда результаты представлены в виде рейтинга в приложении и выводятся на экран Indoor TV.</p> <p>Виртуальные тренировки дают возможность сохранить связь даже при длительном отсутствии клиента. Например, если он уехал в командировку, то может продолжить тренировки онлайн. </p> <p>Постепенно люди привыкают к своему комьюнити, к знакомым лицам в зале, к ритуалам и внутреннему укладу жизни клуба. Формируется эмоциональная связь клиента с клубом, которая должна строиться вокруг цифровой экосистемы. Фитнес-платформы способны анализировать поведенческие паттерны клиента: частоту и время посещений, предпочитаемые форматы тренировок, реакцию на определенные типы сообщений.</p> <p>На основе этих данных можно выстроить персональный путь вовлечения: отправить уведомление с приглашением на командный челлендж, предложить слот к конкретному тренеру, напомнить о давно не посещаемом формате групповой программы. За счёт интеграции ИИ вместо чат-бота клиенты общаются с умным ассистентом, которые дает персональные рекомендации и помогает записаться на тренировки с учётом загруженности зала и персонального календаря.</p> <h3>Как будет выглядеть рынок фитнес-услуг завтра</h3> <p>Фитнес-индустрия окончательно переходит от товарной логики к сервисной с созданием комьюнити и фокусом на удержание и вовлечение. Активно развиваться будут те клубы, которые сумеют объединить три ключевых вектора.</p> <ul> <li>Цифровую экосистему, которая знает о клиенте всё и предугадывает его действия.</li> <li>Гибкий продукт с выгодными тарифами, который подстраивается под ритм жизни человека и финансовые возможности. Тренерская перспектива тоже смещается в сторону функциональных движений, здоровья, понимания цифры.</li> <li>Живое сообщество, которое дает чувство принадлежности и поддержки.</li> </ul> <p>Выиграют те, кто делает ставку на технологии и аналитику, создает вокруг себя цифровую экосистему с повышенным <a href="https://www.fitness1c.ru/blog/chto-planiruyut-fitnes-kluby-na-2026-god-glavnye-izmeneniya-i-perspektivy-razvitiya/">вниманием</a> к индивидуальным потребностям клиентов. Так фитнес-клубы смогут масштабироваться и предлагать цивилизованный фитнес в <a href="https://dzen.ru/a/acYdNrZcCSoJ00L_">регионах</a>, став первыми.</p> <p>Время «просто фитнеса» ушло. Наступило время фитнеса персонализированного и интерактивного, ориентированного на реальные потребности клиентов и их возможности.</p> <p>Вопрос в только в том, успеете ли внедрить цифровую платформу до того, как это сделают конкуренты, чтобы дать своим клиентам уникальный продукт.</p> Фитнес-индустрия заметно уступает другим сферам по темпам цифровизации, хотя персонализация и работа с данными — уже бизнес-стандарт. Только из-за за … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196339 Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p>Еще недавно искусственный интеллект в компаниях чаще обсуждали в режиме «интересно попробовать». Сегодня разговор стал практичнее: где ИИ действительно поможет, какие задачи ему можно доверить, как считать результат и когда масштабировать инициативу.</p> <p>На мой взгляд, главный сдвиг произошел в отношении к технологии. ИИ перестал быть чем-то отдельным от бизнеса. Он постепенно становится рабочим инструментом, таким же привычным, как CRM, ERP или система электронного документооборота. Только с одной особенностью: ИИ не просто хранит данные и запускает заранее настроенный сценарий, а забирает часть рутины.</p> <p>По сути, у компаний появляется новый тип помощника — цифровой сотрудник.</p> <h3>Что такое цифровой сотрудник</h3> <p>Под цифровым сотрудником я понимаю ИИ-агента, которому можно поручить не отдельное действие, а небольшой участок работы. Ему задают цель, дают доступ к нужным данным и ограничивают правилами: что он может сделать сам, а где обязан передать задачу человеку.</p> <p>В этом и отличие от обычного программного робота. Робот идет по заранее прописанному маршруту: открыл форму, скопировал значение, вставил в поле, отправил документ. ИИ-агент сначала разбирается в ситуации. Он смотрит, что пришло на вход, сопоставляет это с условиями процесса, замечает нехватку данных или противоречия и только после этого предлагает следующий шаг.</p> <p>Простой пример — счета от подрядчиков. Обычно сотрудник получает счет, проверяет реквизиты, ищет договор, сверяет сумму, смотрит условия оплаты, уточняет расхождения и только потом запускает согласование. Ничего глобального или архисложного. Просто долго и муторно.</p> <p><a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195736">Цифровой сотрудник</a> может забрать большую часть этого маршрута. Он считает данные из счета, сопоставит их с договором, проверит сумму и контрагента, найдет возможные ошибки, уточнит статус бюджета и передаст документ дальше. Если все в порядке — отправит на согласование. Если есть проблема — покажет ответственному, где именно расхождение и что нужно проверить.</p> <p>В итоге человек не тратит время на механическую сверку, а подключается там, где действительно нужно решение.</p> <h3>Где ИИ приносит бизнесу быстрый эффект</h3> <p>У <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195822">ИИ много сценариев применения</a>, но начинать лучше не с самых сложных. Быстрее всего результат появляется там, где уже есть рутина, поток однотипных задач и регулярные задержки.</p> <ul> <li> <p>Документы и первичные данные. Счета, акты, заявки, договоры, письма, коммерческие предложения, служебные записки — во многих компаниях все это до сих пор проходит через ручную проверку. ИИ может извлекать ключевую информацию, сравнивать ее с данными из внутренних систем, находить ошибки и готовить документы к следующему этапу.</p> </li> <li> <p>Финансы и бухгалтерия. Здесь много операций, где важны точность и порядок. Цифровой помощник проверяет первичные документы, контролирует статусы согласования, сверяет платежи, ищет расхождения и напоминает о зависших задачах. Он не заменяет бухгалтера или финансиста, но снимает с них часть монотонной работы.</p> </li> <li> <p>Продажи. Из-за высокой загрузки менеджерам часто не хватает времени на подготовку к переговорам, созвонам и пресейлам. ИИ может проанализировать данные из CRM, переписку, историю сделок, звонки и активность клиента. После этого он подскажет, где есть риск потери сделки, какой следующий шаг логичен и какие клиенты требуют внимания в первую очередь.</p> </li> <li> <p>Клиентская поддержка. Если у компании большой поток обращений, часть нагрузки можно снять за счет ИИ. Он классифицирует запросы, готовит ответы на типовые вопросы, ищет информацию в базе знаний и передает сложные случаи специалистам. Речь не обязательно о замене оператора. Часто лучший эффект дает формат, где ИИ помогает сотруднику отвечать быстрее и точнее.</p> </li> <li> <p>Закупки и снабжение. Заявки, поставщики, коммерческие предложения, сроки, условия, согласования — в закупках много координационной работы. Цифровой помощник может собрать предложения, сравнить параметры, подготовить документы, проконтролировать статусы и заранее подсветить риски по срокам. Это особенно полезно там, где закупочный цикл регулярно растягивается из-за ручных проверок.</p> </li> </ul> <h3>Какие роли можно доверить ИИ</h3> <p>Если смотреть на ИИ как на цифрового участника процесса, его проще представить в конкретных ролях.</p> <ul> <li> <p>Цифровой ассистент по продажам анализирует сделки, выделяет риски, готовит рекомендации для менеджеров и помогает руководителю видеть, где воронка требует внимания.</p> </li> <li> <p>Цифровой HR проводит первичный анализ кандидатов: разбирает резюме и интервью, сопоставляет опыт с требованиями вакансии, готовит краткое резюме по каждому кандидату для рекрутера.</p> </li> <li> <p>Цифровой координатор закупок берет на себя сбор заявок, сравнение условий поставщиков, подготовку типовых документов и контроль статусов.</p> </li> <li> <p>Цифровой помощник службы поддержки сортирует обращения, ищет ответы в базе знаний, предлагает оператору готовые варианты реакции и помогает быстрее закрывать типовые запросы.</p> </li> <li> <p>Цифровой сметчик анализирует проектную документацию, спецификации и ведомости объемов работ, помогает рассчитать стоимость материалов и работ, сверяет позиции с нормативами и прайс-листами, находит расхождения и готовит предварительную смету для проверки специалистом.</p> </li> </ul> <p>Логика во всех этих случаях одна: ИИ забирает повторяемую и трудоемкую часть работы. Человек остается в контуре управления, принимает решения, разбирает нестандартные ситуации и отвечает за результат.</p> <h3>С чего начинать</h3> <p>Самая распространенная ошибка — сразу <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195896">искать для ИИ большой сценарий</a>. На практике лучше идти от процессов, где уже видны потери: много ручного труда, долгие согласования, ошибки при переносе данных, перегруженные сотрудники, повторяющиеся вопросы клиентов.</p> <p>Хороший кандидат для внедрения ИИ обычно выглядит так:</p> <ul> <li> <p>задача повторяется регулярно;</p> </li> <li> <p>есть понятные правила обработки;</p> </li> <li> <p>данные уже лежат в документах или системах;</p> </li> <li> <p>ошибки и задержки стоят бизнесу денег;</p> </li> <li> <p>сотрудники тратят время на проверку, поиск или перенос информации.</p> </li> </ul> <p>Если такие зоны найдены, ИИ может дать измеримый эффект: сократить время обработки, уменьшить количество ошибок, ускорить принятие решений и снизить нагрузку на команду.</p> <p>Но внедрять технологию вслепую не стоит. Перед запуском нужно понять, как процесс работает сейчас: где возникают задержки, какие операции выполняются вручную, сколько времени они занимают, на каких этапах чаще появляются ошибки. Без такой диагностики легко автоматизировать не проблему, а ее внешние проявления.</p> <h3>ИИ не заменяет управление процессами</h3> <p>ИИ может многое, но он не исправит хаос. Если процесс не описан, данные хранятся в разных местах, правила постоянно меняются, а ответственность размыта, цифровой сотрудник быстро упрется в те же ограничения, что и обычный.</p> <p>Поэтому начинать стоит не с вопроса «какую нейросеть выбрать — Claude или Perplexity», а с другого: «какой процесс мы хотим улучшить и какой результат хотим получить». Технология должна встраиваться в понятную логику работы: с ролями, правилами и измеримыми показателями.</p> <h3>Вместо вывода</h3> <p>Бизнес уже подошел к моменту, когда ИИ можно рассматривать не как модную надстройку, а как часть операционной модели. Его стоит применять там, где компании теряют время на рутине, ручных проверках, поиске данных, типовых коммуникациях и затянутых согласованиях. И реализованные кейсы уже есть. Эту тему, например, активно продвигает МТС Банк. </p> <p>Лучше всего работают практичные сценарии: обработка документов, поддержка продаж, клиентский сервис, HR, финансы, закупки, сметные расчеты и внутренние процессы.</p> <p>ИИ не должен заменять людей там, где нужны ответственность, опыт и управленческое решение. Зато он вполне может взять на себя то, что мешает людям заниматься более важной работой.</p> Еще недавно искусственный интеллект в компаниях чаще обсуждали в режиме «интересно попробовать». Сегодня разговор стал практичнее: где ИИ … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195809 Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0300 <p><em>Окончание. Начало <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195585">здесь</a></em></p> <p>Какую мультиоблачную среду можно считать для России оптимальной: реализуемую через совмещение нескольких публичных облаков — или же с привлечением и приватных тоже (либо только из разных приватных)?</p> <h3>Политики оркестрации свистели над головой!</h3> <p>По мнению <strong>Константина Анисимова, </strong>заместителя генерального директора Astra Cloud, в текущих реалиях российского рынка оптимальной является гибридная мультиоблачная среда: «Она представляет собой комбинацию нескольких публичных облачных платформ и одного или нескольких приватных (частных) облаков, которые могут быть развёрнуты как в центре обработки данных провайдера, так и на собственной площадке клиента. Главные плюсы гибридного подхода: вы получаете гибкость переменных затрат (OPEX) публичного облака для пилотных проектов и неравномерных нагрузок, критичные данные (персональные данные, финансовая отчётность, коммерческая тайна) остаются под вашим полным контролем в приватном сегменте, а также появляется возможность „растянуть“ пики нагрузки без закупки дорогостоящего оборудования для собственного ЦОД. Основные минусы и риски — это прежде всего рост операционной сложности. Управлять единой политикой безопасности и оркестрации, когда в вашей среде присутствуют три разных стека виртуализации и два типа систем хранения данных, под силу только компаниям с высоким уровнем ИТ-зрелости. Такой подход также требует высокой квалификации от команды эксплуатации».</p> <p><strong>Евгений Свидерский,</strong> директор облачного бизнеса ITGLOBAL.COM, корпорация ITG, считает оптимальной модель, совмещающую публичные и частные облака: «Такой подход позволяет компаниям гибко распределять нагрузку. Чувствительные данные размещаются в приватном контуре, где компания сохраняет полный контроль над инфраструктурой и физическим расположением данных. В публичные облака переносится всё то, к чему не предъявляются повышенные требования со стороны ИБ: некритичные сервисы, приложения и среды разработки».</p> <p>Оптимальная мультиоблачная среда, по мнению <strong>Евгения Мартынова,</strong> директора по информационным технологиям Рег.облака, определяется не тем, сколько в ней публичных или приватных облаков, а тем, какие бизнес-задачи она должна решать: «Если компании нужна максимальная гибкость, быстрое масштабирование и диверсификация по провайдерам, модель с несколькими публичными облаками может быть очень эффективной. Такой подход позволяет выбирать лучшие сервисы и тарифы под разные нагрузки, быстрее запускать новые продукты и снижать зависимость от одного поставщика. Однако вместе с тем растёт сложность интеграции, информационной безопасности, сетевой архитектуры, мониторинга и управления затратами. Гибридное мультиоблако, где приватная инфраструктура сочетается с одним или несколькими публичными облаками, в российских условиях часто выглядит наиболее практичным вариантом. Чувствительные данные и критичные системы можно разместить в контролируемом контуре, а публичные облака использовать для эластичных нагрузок, витрин, тестовых сред, аналитики или менее критичных сервисов. Нужно понимать, что это более сложная архитектура и возникает необходимость поддерживать собственную ИТ-инфраструктуру. Мультиоблако только из приватных облаков оправдано в основном для крупных организаций с несколькими ЦОДами и высокими требованиями к контролю. Такое решение дает предсказуемость и высокий уровень управления, но требует значительных CAPEX и OPEX и обычно уступает публичным облакам по скорости масштабирования. Поэтому для большинства средних и крупных российских компаний наиболее сбалансированной моделью является гибрид: приватный контур и несколько публичных провайдеров на базе серверов, размещённых внутри контура страны».</p> <p>По мнению <strong>Наталии Ефимцевой,</strong> старшего системного архитектора ICL Services, для крупного бизнеса оптимален гибридный подход (публичные + приватные облака): «Он сочетает масштабируемость и PaaS-сервисы публичных облаков с изоляцией приватных облаков для чувствительных данных. Одни только публичные облака подойдут для среднего бизнеса и стартапов, где скорость выхода на рынок и отсутствие CAPEX важнее полного контроля. Но даже здесь мы рекомендуем закладывать возможность „аварийного выхода“ в другое облако (например, через контейнеризацию)».</p> <p>Как указывает эксперт системного интегратора «Акцент», оптимальный вариант мультиоблачной среды в России зависит от целей организации. Так, публичные облака испытывают сложности с интеграцией платформ, с вопросами безопасности и соблюдения нормативов, особенно при работе с чувствительными данными; формируют зависимость от сторонних провайдеров. С приватными же облаками сопряжены высокие затраты на создание и сопровождение, меньшая гибкость масштабирования, потребность в квалифицированных специалистах: «Потому наиболее часто применяется гибридный подход — использование публичных облаков для масштабируемых задач и приватных для критических данных».</p> <p>Вот и на взгляд <strong>Сергея Наумова,</strong> CEO Timeweb Cloud, оптимальный вариант зависит от задач компании: «Совмещение публичных облаков даёт максимальную гибкость и скорость масштабирования. Гибридная схема из приватных и публичных сред может обеспечить соответствие специфическим требованиям — это важно для банков, госсектора, медицинских организаций. При этом сохранится гибкость для тестов и быстрого запуска новых сервисов, что актуально и для других сфер бизнеса. Чисто приватные мультиоблачные среды встречаются редко: они дороги и требуют высокой экспертизы в разных областях. Ими сложнее управлять, а самое главное — теряется главный плюс облака: гибкость и скорость масштабирования. Они не подходят для быстрого роста, экспериментов или MVP».</p> <p>Оптимальной для российского рынка сегодня <strong>Анатолий Трифонов,</strong> руководитель направления облачных сервисов компании «Онланта» (входит в группу ЛАНИТ), признаёт гибридную среду: «Совмещающую несколько публичных облаков с контролируемым приватным сегментом, а не построенную исключительно на разных публичных или только на приватных облаках. Плюсом гибридного подхода является максимальная эластичность и отсутствие капитальных затрат на оборудование, но его минус — сложность обеспечения предсказуемой производительности для устаревших систем, чувствительных к сетевым задержкам. Подход, использующий только приватные облака, даёт полный контроль и удовлетворяет самым строгим требованиям регуляторов, однако требует значительных инвестиций в инфраструктуру и ведёт к дефициту кадров для её обслуживания».</p> <p>«Оптимален такой гибрид публичного и приватного облака, — уточняет <strong>Дмитрий Важенин,</strong> директор по развитию „Инферит FinOps“ (кластер „СФ Тех“ ГК Softline), — который позволяет балансировать между безопасностью и инновациями. Это сценарий, когда стабильная базовая нагрузка живёт в собственном ЦОДе или сервере без ОС (Bare-metal), а пики и инновационные сервисы выносятся в публичные облака. В чём преимущества:</p> <ul> <li>На длинной дистанции <nobr>(3-5 лет)</nobr> предсказуемая нагрузка в приватном облаке обходится в <nobr>2–3</nobr> раза дешевле, чем в публичном.</li> <li>Чувствительные данные (ПДн, банковская тайна) остаются в периметре компании, а в публичное облако уходят только фронтенды или аналитика.</li> <li>Вы сами определяете оверселлинг и политику утилизации оборудования.</li> </ul> <p>Однако подобная среда имеет высокий порог входа — так как сразу нужны инвестиции в оборудование и лицензии — и достаточно медленно масштабируется. Если вам резко понадобится в 10 раз больше мощностей, закупка серверов займёт месяцы».</p> <p>«Здесь важно развести два понятия, — уточняет <strong>Денис Хлебородов,</strong> основатель и генеральный директор Cloud X. — Мультиоблако — это использование нескольких облачных провайдеров. Гибридная архитектура — это объединение облака с собственной инфраструктурой, приватным контуром или площадкой заказчика. Это разные архитектурные задачи, хотя в зрелом ИТ-ландшафте они часто решаются параллельно. Для надёжности и безопасности крупному заказчику во многих случаях нужны оба подхода. Мультиоблако снижает зависимость от одного облачного провайдера. Гибридная архитектура закрывает задачи, связанные с собственной площадкой, критическими системами, промышленными контурами, КИИ, локальными данными и требованиями к размещению отдельных компонентов. Мультиоблачная модель оправдана, когда зависимость от одного облачного провайдера создаёт для компании неприемлемый уровень операционного риска».</p> <p>«Гибридная же архитектура решает другой класс задач, — продолжает эксперт. — Она обязательна или крайне желательна для объектов КИИ и регулируемых сред, когда часть систем и данных должна оставаться в собственном закрытом контуре. Она также необходима, если собственная площадка является источником большого объёма данных, требующих предварительной обработки: промышленное производство, телеком-инфраструктура, энергетика, транспорт, распределенные сенсорные сети, видеопотоки, инженерные системы. Модель из нескольких публичных облаков даёт максимальную гибкость и независимость от одного поставщика, но требует высокого уровня архитектурной зрелости. У заказчика должны быть формализованы правила размещения нагрузок, управления данными, синхронизации, резервирования, безопасности и стоимости. Модель же „облако плюс собственная площадка“ лучше подходит компаниям с критической инфраструктурой, большими локальными данными и унаследованными системами. Её слабое место — сложность эксплуатации: необходимо обеспечить связность, контроль доступа, единый мониторинг, согласованные регламенты и понятную ответственность между командами. Модель из нескольких приватных облаков возможна для наиболее чувствительных контуров, но она редко даёт ту же эластичность и экономику, что публичное облако. Поэтому для большинства крупных компаний целевая архитектура выглядит как сочетание двух принципов: мультиоблако отвечает за устойчивость по отношению к провайдерам, гибрид — за связь с собственными площадками, КИИ и источниками больших данных».</p> <h3>Мы экономить будем</h3> <p>Перевод ИТ-инфраструктуры в облако, хотя бы частичный, рассматривается многими заказчиками как способ сэкономить — особенно с учётом нынешних цен на вычислительное «железо» и отсутствие обозримой перспективы их снижения. А как провайдеры облачных услуг и организаторы мультиоблачных сред справляются с подорожанием и дефицитом аппаратных средств? </p> <p>«Дефицит и удорожание оборудования остаются ключевыми вызовами при развитии ИТ-инфраструктуры, — констатирует Константин Анисимов. — Облачные провайдеры — единственные на рынке, кто способен сделать рост затрат более эластичным. У нас есть значительные запасы готового оборудования и мощности для будущего масштабирования. Мы активно оптимизируем использование существующих ресурсов: повышаем плотность консолидации виртуальных машин и внедряем erasure coding для сокращения объёмов хранения данных. Для заказчиков облака остаются спасительной альтернативой. Минимальный рост цен на серверы, модель операционных затрат и перенос рисков (поломки, гарантийное обслуживание, расширение мощностей) на провайдера позволяют уложиться в бюджеты прошлого года. В среднесрочной перспективе — от трёх до пяти лет — облачная экономика сохранит свои преимущества для большинства клиентов».</p> <p>Рост цен на серверное оборудование действительно, на взгляд Евгения Мартынова, усилил интерес к облакам: «Для многих компаний, особенно не из ИТ-сферы, покупка и регулярное обновление собственного парка серверов стали капиталоемкими: влияют курс, логистика, дефицит отдельных компонентов и общий рост спроса на вычислительные мощности. Облако в такой ситуации позволяет заменить крупные единовременные вложения более управляемой операционной моделью и платить за ресурсы по мере потребления. Облачные провайдеры также сталкиваются с подорожанием оборудования, но имеют преимущества масштаба. Кроме того, часть роста себестоимости компенсируется развитием PaaS-решений, управляемых баз данных, сервисов информационной безопасности и автоматизацией эксплуатации».</p> <p>Провайдеры находятся в более выигрышном положении, чем отдельный заказчик, благодаря эффекту масштаба и операционной гибкости, — об этом говорит Дмитрий Важенин: «Делают стратегические запасы, за счёт покупки сразу тысяч единиц стоимость логистики одного сервера намного ниже. Провайдеры продлевают жизненный цикл оборудования за счёт глубокого мониторинга и предиктивного обслуживания и заранее закладывают риски в тарифы, чтобы затем разово не поднимать цены».</p> <p>На взгляд Дениса Хлебородова, сравнивать мультиоблако и локальное оборудование напрямую не вполне корректно: «Мультиоблако — это архитектурная модель устойчивости и распределения рисков между провайдерами. Локальное оборудование — модель владения инфраструктурой. Поэтому в этом вопросе точнее говорить об экономике облака в целом. Облачные провайдеры лучше переносят колебания цен на оборудование. Предприятие же, которое развивает инфраструктуру „на земле“ только под собственные задачи, закупает оборудование реже, меньшими партиями, с меньшей переговорной силой и, как правило, с более длинным циклом согласований. К этому добавляются расходы на размещение, электропитание, охлаждение, эксплуатацию, ремонт, резервирование, безопасность, персонал и обновление аппаратной базы. Экономика облака сильнее всего раскрывается при переменной нагрузке, жёстких требованиях к срокам запуска, необходимости быстро создавать резервные контуры, использовать дефицитные вычислительные ресурсы, платформенные сервисы, инструменты работы с данными и ИИ-инфраструктуру. Для большинства компаний не из ИТ-сферы облако сохраняет преимущество не за счёт формального сравнения цены сервера и виртуальной машины, а за счет полной стоимости владения. Мультиоблако добавляет к этой экономике отдельный уровень зрелости: снижает зависимость от одного провайдера и позволяет строить более устойчивую модель работы критичных сервисов». </p> <p>Провайдеры облачных услуг и мультиоблачные организаторы адаптируются к росту цен и дефициту аппаратных средств за счёт нескольких стратегий, которые перечисляет эксперт системного интегратора «Акцент»: «Оптимизация инфраструктуры с автоматизацией и виртуализацией, модель оплаты по факту использования, обновление оборудования для снижения издержек, партнёрские программы с привлечением разных поставщиков и региональных дата-центров для стабилизации цен и поставок. Что касается перспектив, то в среднесрочной перспективе мультиоблако — для заказчиков, не связных с ИТ, — продолжит оставаться привлекательным благодаря меньшим инвестициям, высокой масштабируемости и скорости адаптации».</p> <p>Анатолий Трифонов указывает на три основных механизма, за счёт которых провайдеры облачных услуг и организаторы мультиоблачных сред справляются с подорожанием и дефицитом аппаратных средств: «Во-первых, они используют эффект масштаба и долгосрочные контракты с производителями, что позволяет им получать приоритетные поставки и цены, недоступные отдельному заказчику. Во-вторых, провайдеры активнее продлевают жизненный цикл оборудования и закупают восстановленные системы, что допустимо в облаке благодаря архитектурной избыточности. В-третьих, они пересматривают модели резервирования, переходя на более плотное использование каждого вычислительного узла за счет продвинутой оркестрации. Для заказчика, чей основной бизнес не связан с ИТ, экономически гораздо рациональнее платить за гарантированный результат по подписке, чем пытаться конкурировать за дефицитные оборудование и кадры на открытом рынке».</p> <p>«Подорожание „железа“ влияет на рынок, — признаёт Сергей Наумов, — но это не значит, что облака становятся менее привлекательными. Провайдеры планируют закупки и делают запасы оборудования, перераспределяют мощности и более плотно загружают инфраструктуру. В итоге для клиента мультиоблако — по-прежнему выгоднее своего „железа“. К тому же, мультиоблако позволяет легко переносить ресурсы к провайдеру с самыми выгодными ценами в текущий момент».</p> <p><em><br/> </em> </p> Какую мультиоблачную среду можно считать для России оптимальной: реализуемую через совмещение нескольких публичных облаков — или же с привлечением и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196515 Mon, 15 Jun 2026 18:51:02 +0300 <p>Компания Netwell объявила о подписании дистрибьюторского соглашения с российским разработчиком moncloud* — создателем одноименной облачной экосистемы для управления ИТ-инфраструктурой.</p> <p>Соглашением с moncloud Netwell открывает новое для себя продуктовое направление — облачные решения. Теперь партнерам компании будут доступны современные инструменты для построения частных облаков, виртуализации, автоматизации управления ресурсами и создания гибкой ИТ-инфраструктуры на базе российского программного обеспечения.</p> <p>«Российский рынок активно ищет замену зарубежным платформам виртуализации и управления облачной инфраструктурой. При этом заказчики хотят не просто заменить один продукт на другой, а получить полноценную экосистему, которая обеспечит развитие их ИТ-среды на годы вперед. Главное, на наш взгляд, что отличает moncloud, — решение дает заказчику независимость от зарубежных технологий, сочетая в себе современную архитектуру, высокую степень автоматизации и развитые облачные сервисы. Учитывая, колоссальный опыт „Нетвелл“ на рынке серверов и оборудования для ЦОД, мы планируем с разработчиком moncloud помогать нашим партнерам закрывать больше проектов и поддерживать своей экспертизой», — отметила <strong>Елена Горбункова, </strong>старший менеджер по развитию бизнеса Netwell.</p> <p>«Партнерство с „Нетвелл“ станет основой для активного развития канальных продаж, что позволит улучшить доступность наших продуктов и услуг конечным пользователям. Ожидается, что совместные усилия приведут к значительному увеличению объемов продаж и укреплению позиций на конкурентном рынке», — отметил <strong>Арсен Цатурян, </strong>генеральный директор ООО «Системные решения».</p> <p><em>* Товарный знак и продукт moncloud принадлежат ООО «Системные решения»</em></p> Компания Netwell объявила о подписании дистрибьюторского соглашения с российским разработчиком moncloud — создателем одноименной облачной экосистемы … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196514 Mon, 15 Jun 2026 17:43:44 +0300 <p>Cloud.ru, провайдер облачных и ИИ-решений, разместит дебютный выпуск биржевых облигаций объемом не более 10 млрд рублей с фиксированной ставкой купона и сроком обращения 2 года.</p> <p>Ориентир по доходности составляет не выше значения КБД¹ <a href="https://www.moex.com/ru/marketdata/indices/state/g-curve">Московской Биржи</a> на сроке 2 года +225 б.п. Выплаты купона будут осуществляться каждые 30 дней.</p> <p>Сбор книги заявок ожидается 30 июня 2026 года.</p> <p>Надежность Cloud.ru как эмитента подтверждают высокие рейтинги кредитоспособности от независимых рейтинговых агентств: АА+(RU) от «АКРА» со стабильным прогнозом и ruAA+ от «Эксперт РА» со стабильным прогнозом.</p> <p>«Благодаря зрелой и предсказуемой бизнес-модели в 2025 году Cloud.ru закрепил свое лидерство среди облачных провайдеров по объему совокупной выручки от услуг IaaS и PaaS. Мы видим устойчивый рост спроса на наши сервисы, в том числе для работы с ИИ, со стороны ИТ, ритейла, промышленности и финансового сектора. Выпуск облигаций — логичный шаг для развития компании, который позволит привлечь средства для расширения продуктового портфеля и роста доли Cloud.ru на российском облачном рынке», — сказал исполняющий обязанности генерального директора Cloud.ru <strong>Михаил Лобоцкий.</strong></p> <p>Общая выручка компании в 2025 году составила 76,5 млрд рублей, увеличившись на 50% по сравнению с предыдущим годом, что опережает средние темпы роста всего облачного рынка. В 2024 году этот показатель составлял 50,9 млрд рублей.</p> <p>Показатель EBITDA вырос на 71% год к году до 58 млрд рублей, рентабельность по показателю EBITDA составила 76%.</p> <p>Отношение чистого долга² к EBITDA составило 0,1х на 31 декабря 2025 года.</p> <p><em>¹ КБД — кривая беcкупонной доходности</em></p> <p><em>² С учетом применения МСФО 16</em></p> Cloud.ru разместит дебютный выпуск биржевых облигаций объемом не более 10 млрд рублей с фиксированной ставкой купона и сроком обращения 2 … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196513 Mon, 15 Jun 2026 16:05:38 +0300 <p>Филиалы компании «Первый Бит» в пяти городах России в июле получили статус «Центр компетенции по ЭДО». Свой опыт и профессионализм в работе с электронным документооборотом подтвердили специалисты ИТ-интегратора в Москве, Воронеже, Челябинске, Омске и Томске.</p> <p>Cтатус «Центр компетенции по ЭДО» выдается партнерам фирмы «1С», которые доказали свой опыт успешными внедрениями сервиса «1С-ЭДО», имеют в штате сертифицированных специалистов и оказывают высокий уровень техподдержки. </p> <p>«Центр компетенций по ЭДО — новый партнерский статус „1С“, отражающий появление новых регламентированных требований для бизнеса, включающих использование сервисов ЭДО. Например, переход на электронные перевозочные документы также подразумевает под собой использование ЭДО. Нашим клиентам нужен не просто доступ к сервису обмена документами, а его интеграция в текущие бизнес-процессы. Любому бизнесу важны гарантии и качественная поддержка — и статус „1С:Центр компетенций по ЭДО“ подтверждает, что наши специалисты обладают высоким уровнем компетенций, навыков и опыта для обеспечения бесперебойной работы клиентов», — рассказал <strong>Михаил Васильев,</strong> руководитель офиса компании «Первый Бит» в Воронеже. </p> <p>По мнению руководителя группы продаж сервисов 1С, эксперта по электронному документообороту компании «Первый Бит» в Челябинске <strong>Александра Кальянова, </strong>статус — гарантия для бизнеса Урала, что документооборот находится в надежных руках: «Когда правила игры быстро меняются (вводятся новые товарные группы для маркировки, расширяется цифровизация перевозок), мы предлагаем клиентам уверенность и скорость, позволяющие реагировать на законодательные изменения без задержек и снижения эффективности бизнеса». </p> <p>Руководитель офиса компании «Первый Бит» в Томске <strong>Юлия Пономарева</strong> рассказала, что ее команда давно занимается проектами по ЭДО, и что специалисты отчетливо видят, как меняются запросы клиентов: «Сегодня бизнесу важно не просто подключить сервис, а встроить его в ежедневную работу так, чтобы сотрудникам было понятно, удобно и действительно полезно им пользоваться. Поэтому для нас этот статус — подтверждение накопленной экспертизы и одновременно большая ответственность перед клиентами, а для бизнеса региона — возможность поддержку партнера, чья компетенция в 1С-ЭДО подтверждена официально и подкреплена практическим опытом внедрения и сопровождения таких проектов». </p> <p>«Получение статуса официально закрепляет лидерство нашей команды в сфере ЭДО. Мы видим, как клиенты все активнее переходят на „цифру“, поэтому наша задача — обеспечить им максимально надежный и удобный сервис обмена документами», — заключил <strong>Сергей Русаков, </strong>руководитель Центрального офиса компании «Первый Бит» в Москве.</p> Филиалы компании «Первый Бит» в пяти городах России в июле получили статус «Центр компетенции по ЭДО». Свой опыт и профессионализм в работе с … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196512 Mon, 15 Jun 2026 15:42:57 +0300 <p>ПАО «Софтлайн» подало иск к Агентству по страхованию вкладов (АСВ) и Роскомснаббанку о взыскании 5,4 млрд рублей убытков, которые компания связывает с обеспечительными мерами, введенными в рамках дела о банкротстве ООО «Интеграция», <a href="https://www.interfax.ru/business/1094785">пишет «Интерфакс»</a>.</p> <p>Как следует <a href="https://kad.arbitr.ru/Card/c223ac5b-532b-406a-b2c6-831338ecf916">из материалов суда</a>, иск поступил в Арбитражный суд Москвы 2 июня. В компании считают, что ограничения, наложенные на ряд активов группы, привели к срыву IPO дочерней структуры FabricaONE.AI и нанесли существенный финансовый ущерб.</p> <blockquote> <h1>ПАО «Софтлайн» подало иск о возмещении убытков, вызванных арестом активов компаний группы</h1> <p>ПАО «Софтлайн» сообщает об обращении в Арбитражный суд города Москвы с иском к ПАО «Роскомснаббанк» и Государственной корпорации «Агентство по страхованию вкладов» о возмещении убытков, причиненных обеспечительными мерами, ранее наложенными на ряд компаний группы.</p> <p>Сумма исковых требований составляет 5,4 млрд рублей.</p> <p>Основанием для обращения в суд стали обеспечительные меры, наложенные в рамках судебного разбирательства по делу о банкротстве ООО «Интеграция». Несмотря на то что ПАО «Софтлайн» и компании группы не являлись сторонами спорных правоотношений, ограничения были распространены на ряд активов группы, включая компании, входящие в кластер FabricaONE.AI.</p> <p>Ранее ПАО «Софтлайн» успешно оспорило обеспечительные меры, и они были отменены судом. Однако их применение привело к существенным негативным последствиям для группы компаний.</p> <p>«По требованию акционеров ПАО „Софтлайн“ обратилось в Арбитражный суд города Москвы с иском к ПАО „Роскомснаббанк“ и ГК „Агентство по страхованию вкладов“ о возмещении убытков, причиненных обеспечительными мерами, которые были наложены по требованию представителей АСВ в рамках судебного разбирательства по делу № А40-290668/2021. ПАО „Софтлайн“ считает указанные меры необоснованными. Группа приобрела ряд компаний бывшей группы „АйТи“ в <nobr>2022-2023</nobr> годах на рыночных условиях. При этом ни ПАО „Софтлайн“, ни приобретенные компании не признавались контролирующими лицами должника по рассматриваемому делу», — сообщает пресс-служба компании.</p> <p>Заявленная сумма исковых требований включает фактически понесенные расходы на подготовку IPO ПАО «Фабрика ПО», дополнительные расходы на обслуживание заемного финансирования, а также иные убытки, возникшие вследствие введенных ограничений.</p> <p>Компания рассчитывает на объективное и всестороннее рассмотрение заявленных требований в установленном законом порядке.</p> </blockquote> <p>Конфликт <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195375">начался</a> в апреле 2026 года, когда Арбитражный суд Москвы в рамках дела о банкротстве ООО «Интеграция» наложил обеспечительные меры на счета и имущество более 20 физических и юридических лиц. Под ограничения попали и несколько компаний группы Softline.</p> <p>В компании заявили, что не имеют отношения к деятельности ООО «Интеграция» и не являются контролирующими лицами должника. По данным Softline, обеспечительные меры были приняты без рассмотрения дела по существу, без назначения судебного заседания и без уведомления затронутых сторон.</p> <p>«Софтлайн» оперативно обжаловал решение суда. Уже 30 апреля Арбитражный суд Москвы полностью <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=195470">удовлетворил</a> ходатайство компании и отменил обеспечительные меры в отношении всех входящих в группу организаций, к которым ранее были применены ограничения.</p> <p>При этом в Softline подчеркивали, что арест активов не оказал влияния на текущую операционную деятельность бизнеса. Компания отмечала, что совокупные активы группы более чем в 100 раз превышают размер обеспечительных мер, а все обязательства перед заказчиками, партнерами и сотрудниками выполнялись в штатном режиме.</p> <p>Однако, по оценке компании, последствия для инвестиционных проектов оказались значительно серьезнее. На момент введения ограничений дочерняя структура FabricaONE.AI находилась на завершающем этапе подготовки к первичному размещению акций на Московской бирже. Компания планировала привлечь около 2 млрд рублей при оценке бизнеса примерно в 14 млрд рублей.</p> <p>В Softline утверждают, что арест активов создал неопределенность для инвесторов и стал одной из причин отмены размещения. В результате группа понесла расходы на подготовку IPO, оплату услуг консультантов и организаторов сделки, а также лишилась потенциальных выгод от размещения акций.</p> <p>Согласно исковым требованиям, в сумму убытков также включены снижение стоимости принадлежащего Softline пакета акций FabricaONE.AI и дополнительные затраты на финансирование.</p> <p>Суду предстоит определить, подлежат ли заявленные убытки возмещению и существует ли причинно-следственная связь между обеспечительными мерами и отменой IPO. Дело может стать одним из наиболее заметных судебных споров последних лет, связанных с последствиями обеспечительных мер для публичных технологических компаний и рынка капитала.</p> <blockquote> <p>Решением Арбитражного суда Республики Башкортостан от 13 июля 2021 г. по делу № А07-9566/2019 ПАО Роскомснаббанк <a href="https://fedresurs.ru/bankruptmessages/E83350E0671E4E428ECFE902E0C36E48">признан</a> несостоятельным (банкротом) и в отношении него открыто конкурсное производство. Функции конкурсного управляющего возложены на государственную корпорацию «Агентство по страхованию вкладов».</p> <p>Приказом Банка России от 07.03.2019 № ОД-474 с 07.03.2019 <a href="https://www.interfax.ru/business/653325">отозвана</a> лицензия Роскомснаббанка на осуществление банковских операций.</p> </blockquote> <p>Роскомснаббанк уже давно лишен лицензии и находится в процедуре банкротства, а его конкурсным управляющим выступает АСВ. Поэтому даже если суд признает убытки обоснованными, взыскание непосредственно с банка будет затруднено из-за ограниченности конкурсной массы. Если оценивать ситуацию прагматично, то наиболее вероятный исход — не полные 5,4 млрд рублей, а многолетний судебный процесс с шансами на частичное взыскание части прямых документально подтвержденных расходов. Даже если итоговое взыскание окажется значительно меньше 5,4 млрд рублей, сам процесс создает важный прецедент: крупная публичная ИТ-компания пытается взыскать убытки за обеспечительные меры, которые впоследствии были отменены. Для рынка это сигнал, что риск необоснованного ареста активов может иметь финансовые последствия для инициаторов таких мер.</p> ПАО «Софтлайн» подало иск к Агентству по страхованию вкладов (АСВ) и Роскомснаббанку о взыскании 5,4 млрд рублей убытков, которые компания связывает … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196489 Mon, 15 Jun 2026 14:54:24 +0300 <p>Российский системный интегратор ITFB Group и производитель систем хранения данных (СХД) «Аэродиск» (входит в ГК «Аквариус») заключили соглашение о сотрудничестве. Стороны планируют совместно реализовывать проекты по оснащению центров обработки данных (ЦОД), миграции с зарубежных систем и импортозамещению в государственном и коммерческом секторах.</p> <p>Соглашение предполагает, что ITFB Group будет выступать не только поставщиком, но и техническим интегратором решений «Аэродиска». </p> <p>«Объединяя нашу экспертизу в проектировании и внедрении систем хранения данных с надёжным реестровым оборудованием „Аэродиска“, мы предлагаем заказчикам „единое окно“ — от выбора архитектуры и миграции с зарубежных СХД до пуско-наладки и последующей технической поддержки. Это позволяет закрывать задачи импортозамещения в государственных и коммерческих организациях с прогнозируемым уровнем сервиса», — комментирует <strong>Оксана Высочанская, </strong>коммерческий директор ITFB Group.</p> <p>«ITFB Group обладает компетенциями в построении сложной инфраструктуры — это особенно важно для внедрения наших СХД в проектах с миграцией критичных данных. Партнерство с таким интегратором расширяет наше присутствие в сегменте комплексных проектов и открывает заказчикам доступ к сервисным возможностям экосистемы „Аэродиска“», — комментирует <strong>Александр Святков,</strong> руководитель отдела развития бизнеса компании «Аэродиск». </p> Российский системный интегратор ITFB Group и производитель систем хранения данных (СХД) «Аэродиск» (входит в ГК «Аквариус») заключили соглашение о … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196488 Mon, 15 Jun 2026 14:51:43 +0300 <p>«Ростелеком» перенес портал Приморье.ру на облачную платформу «Турбо Облако». Она позволяет масштабировать информационные ресурсы сайта, в том числе гибко управлять контентом и подключать новых информационных партнеров. </p> <p><strong>Андрей Карташов, </strong>вице-президент, директор Приморского филиала ПАО «Ростелеком»: «Перевод Приморье.ру в облако — это стратегическое решение. Скоро будет 30 лет с момента запуска сайта, и за это время он прочно занял свое место в информационном пространстве региона. Обновление серверной инфраструктуры позволило повысить надежность и стабильность его работы — для еще более оперативного и комфортного доступа читателей к значимой для них информации».</p> <p><strong>Александр Обухов,</strong> генеральный директор компании «Турбо Облако»: «Перевод инфраструктуры в „Турбо Облако“ обеспечивает клиентам единый уровень безопасности и эффективности бизнес-процессов, так как позволяет централизовать работу ИТ-службы, повышать надежность сервисов и сокращать издержки на закупку оборудования. Облачная инфраструктура оснащена многоуровневой защитой: непрерывным мониторингом производительности и угроз безопасности, шифрованием конфиденциальной информации и многоуровневой аутентификацией».</p> «Ростелеком» перенес портал Приморье.ру на облачную платформу «Турбо Облако». Она позволяет масштабировать информационные ресурсы сайта, в том числе … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196485 Mon, 15 Jun 2026 13:09:26 +0300 <p>Компания «Kulikov Group» перешла на единую систему корпоративного обучения на базе iSpring LMS. Это позволило объединить все разрозненные инструменты в единый контур и внедрить структурированную систему адаптации и развития сотрудников.</p> <p>До перехода на iSpring LMS обучение в компании проводилось преимущественно в очном формате: сотрудники посещали лекции, работали с бумажными материалами и проходили тестирование. Отдельные элементы постепенно переносились в цифровой формат, однако единая система отсутствовала. В период пандемии обучение в сжатые сроки перевели в дистанционный формат, используя модуль обучения в корпоративной системе, не предназначенной для этих задач. По мере роста компании образовательная инфраструктура усложнялась: появлялись самописные решения, которые приходилось поддерживать вручную, что ограничивало развитие такой модели.</p> <p>«Ранее система обучения была полностью разрозненной, и нам постоянно приходилось что-то придумывать и дорабатывать. Это создавало большую нагрузку на наших ИТ-специалистов, вместо полноценной экосистемы мы фактически создавали временные решения и „костыли“. Поэтому мы приняли решение найти готовый инструмент, который не потребует постоянной доработки. Мы выбрали iSpring, и стало понятно: платформа закрывает задачи, которые на тот момент даже не были формализованы в ТЗ, в том числе те, которые мы хотели реализовать, но не понимали, как к ним подступиться», — отметил <strong>Дмитрий Ефремов, </strong>руководитель корпоративного обучения и культуры «Kulikov Group».</p> <p>«Компании, которые активно масштабируются, неизбежно сталкиваются с ограничениями разрозненных образовательных инструментов. Переход к единой LMS позволяет не только стандартизировать обучение, но и встроить его в бизнес-процессы: от адаптации до развития и оценки сотрудников. Мы видим, как системный подход к обучению влияет не только на внутренние метрики, но и на более широкие показатели, включая скорость закрытия вакансий и устойчивость операционной модели», — прокомментировала <strong>Екатерина Бергер, </strong>коммерческий директор iSpring.</p> Компания «Kulikov Group» перешла на единую систему корпоративного обучения на базе iSpring LMS. Это позволило объединить все разрозненные инструменты … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=196484 Mon, 15 Jun 2026 12:50:25 +0300 <p>В 2025 г. компания IT TASK укрепила позиции на российском рынке информационной безопасности: расширила сервисные и инженерные направления, модернизировала сервисный центр и усилила присутствие в enterprise-сегменте. По итогам года количество реализованных проектов превысило 500, а оборот компании достиг 1,812 млрд руб., что на 42% выше показателей 2024 г. Численность команды за год увеличилась с 83 до 104 сотрудников.</p> <p>В компании отмечают, что рост стал результатом не только сохраняющегося высокого спроса на решения в области кибербезопасности и импортозамещения, но и последовательного укрепления внутренних компетенций. В течение года компания IT TASK продолжила инвестировать в инженерную экспертизу, обучение технических специалистов, развитие услуг сопровождения и совершенствование внутренних процессов работы с проектами и заказчиками.</p> <p>В 2025 году ИБ-интегратор сфокусировался на развитии направления сервисных услуг, существенно расширив возможности собственного сервисного центра. Компания усилила компетенции в области сопровождения и эксплуатации ИБ-решений, обеспечив поддержку как собственных, так и облачных инфраструктур.</p> <p>Одним из важных этапов стало создание собственного коммерческого SOC. Это позволило интегратору расширить портфель управляемых сервисов и укрепить позиции в сегменте аутсорсинга ИБ-функций.</p> <p>Традиционный рост спроса на сервисные услуги связан как с необходимостью сокращать время обнаружения и реагирования на киберинциденты в условиях растущей скорости атак, так и с экономическими факторами. Для многих организаций передача части функций ИБ на аутсорсинг оказывается более эффективной с точки зрения затрат, чем формирование собственной команды специалистов, приобретение необходимых средств защиты и обеспечение их круглосуточного сопровождения.</p> <p>Дополнительным драйвером развития бизнеса стало увеличение числа крупных заказчиков и комплексных проектов enterprise-уровня. В компании отмечают, что бизнес все чаще делает ставку не на внедрение отдельных средств защиты, а на выстраивание устойчивой ИБ-архитектуры с учетом дальнейшего масштабирования.</p> <p>Одним из наиболее динамично развивающихся направлений в 2025 году для IT TASK стали услуги по анализу защищенности и тестированию на проникновение. В течение года компания IT TASK расширила собственную команду пентеста и усилила экспертизу в области оценки защищенности внешнего периметра, веб- и мобильных приложений, Active Directory, внутренней инфраструктуры и корпоративных сервисов. Одновременно вырос спрос на услуги по обеспечению безопасности приложений (AppSec) и по оценке соответствия требованиям оценочного уровня доверия ОУД4. По оценке IT TASK, многие организации все чаще рассматривают пентест не как разовую проверку, а как регулярный инструмент оценки устойчивости инфраструктуры и эффективности уже внедренных средств защиты. Этот тренд нашел отражение и в развитии собственных услуг интегратора: компания представила облачную MSSP-услугу сканирования периметра заказчика.</p> <p>Структура проектов IT TASK по итогам 2025 года отражает сбалансированный характер спроса на рынке информационной безопасности. Основу проектного портфеля продолжают формировать инфраструктурные направления: на сетевую безопасность пришлось 25,6% реализованных проектов, на защиту конечных точек — 16,7%, еще 9,5% составили проекты по защите инфраструктуры. В совокупности эти направления обеспечили более половины всей проектной деятельности компании.</p> <p>Вместе с тем заказчики все чаще рассматривают кибербезопасность не только как набор технологических решений, но и как систему процессов, требующую постоянного развития и сопровождения. Это подтверждает высокий спрос на консалтинговые услуги (15,3%), ИБ-сервисы (13,5%), решения в области аутентификации и управления доступом (8,8%), а также проекты по анализу защищенности (8,4%).</p> <p>Среди наиболее востребованных классов решений в 2025 году компания выделяет PAM, SIEM, NGFW/СКЗИ, VM, SGRC, MFA/SSO и EDR/XDR, а также решения для мониторинга инфраструктуры и защиты объектов критической информационной инфраструктуры.</p> <p>«За последние два года рынок сильно повзрослел. Крупный бизнес стал гораздо прагматичнее относиться к кибербезопасности. Сегодня ИБ все чаще рассматривается как инвестиция в устойчивость бизнеса. Поэтому при выборе решений компании оценивают не только уровень защищенности, но и то, как эти инструменты будут влиять на эксплуатационные затраты, внутренние процессы и способность организации противостоять инцидентам. Из-за этого меняется и сам рынок: заказчики все чаще оценивают ИБ-проекты не только по уровню защищенности инфраструктуры, но и с точки зрения стоимости эксплуатации, устойчивости сервисов, нагрузки на внутренние команды и возможности долгосрочного развития ИТ-архитектуры», — отметил исполнительный директор IT TASK <strong>Антон Головатый.</strong></p> <p>«Сегодня внедрение инструментов ИБ уперлось в стеклянный потолок экономики и ресурсов. Лицензии на флагманские продукты становятся неподъемными, серверное оборудование — в остром дефиците, а сама инфраструктура безопасности все больше напоминает классическую модель MSSP: дорогую в содержании и сложную в масштабировании. При этом фокус сместился с покупки софта на качество его эксплуатации. Эффективная поддержка таких решений требует узкопрофильных компетенций, которые сложно удерживать внутри компании, особенно когда экспертиза заказчика неизбежно размывается между множеством задач. В этих условиях бизнес вынужденно переходит от идеи „купить и внедрить“ к аутсорсингу ИБ-функций. Заказчику нужен не просто набор коробок, а готовая сервисная модель (SOC-as-a-Service), в рамках которой вопросы мониторинга и реагирования берут на себя профильные специалисты», — рассказал технический директор IT TASK <strong>Антон Антропов.</strong></p> <p>В <nobr>2026–2027 гг.</nobr> IT TASK сосредоточится на расширении экосистемы управляемых сервисов информационной безопасности и дальнейшем развитии сервисного центра компании. В планах — масштабирование услуг технического сопровождения и эксплуатации ИБ-решений, развитие собственного SOC, а также запуск новых MSSP-решений совместно с российскими вендорами.</p> В 2025 г. компания IT TASK укрепила позиции на российском рынке информационной безопасности: расширила сервисные и инженерные направления … message