https://www.novostiitkanala.ru IT Channel News — издание об ИТ-бизнесе для ИТ-бизнесменов. Мы пишем о тенденциях развития ИТ-рынка в мире и России, об основных событиях, происходящих в ИТ-отрасли и бизнес-сообществе, о стратегии ключевых игроков, новых технологиях. http://www.novostiitkanala.ru/images/crn/logo-100x40.gif https://www.novostiitkanala.ru https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198766 Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>В университете «Сириус» проходит <nobr>12-й</nobr> Российский форум «Микроэлектроника». В его работе участвуют представители государства, бизнеса, научных и образовательных организаций. Основными темами стали развитие отечественной электронной промышленности, создание технологической базы, новые разработки и подготовка кадров.</p> <h3>Правительство рассчитывает на дальнейшее развитие микроэлектроники</h3> <p>Председатель Правительства <strong>Михаил Мишустин</strong> отметил, что перед российской микроэлектроникой стоят задачи по созданию отечественной технологической платформы и развитию собственных компетенций.</p> <p>По его словам, особое внимание необходимо уделять направлениям, в которых российские разработчики уже обладают технологическими заделами, а также более тесно связывать работу научных организаций с компаниями и промышленными предприятиями.</p> <p>Правительство, отметил Мишустин, пересмотрело подходы к управлению отраслью, чтобы консолидировать усилия и ресурсы для ее развития.</p> <p>Объем производства компьютеров, электронных и оптических изделий в России по итогам 2025 года, по оценке главы Правительства, превысил 4 трлн рублей.</p> <p>Отдельно Мишустин отметил развитие фотонных интегральных схем. В конце 2025 года в Москве было запущено первое в России производство таких компонентов. По словам премьер-министра, российские ученые уже накопили значительные компетенции в этой области, что создает условия для ее дальнейшего развития.</p> <h3>Производство радиоэлектроники почти удвоилось</h3> <p>Первый заместитель председателя Правительства <strong>Денис Мантуров</strong> сообщил, что за последние пять лет объем производства отечественной радиоэлектроники увеличился почти вдвое. При этом количество позиций в реестре российской радиоэлектронной продукции выросло в 10 раз.</p> <p>По его словам, расширяется российское предложение — от отдельных электронных компонентов до сложных модулей и программно-аппаратных комплексов.</p> <p>Для дальнейшего развития отрасли ведется более 100 разработок в области оборудования, материалов, специальной химии и средств автоматизированного проектирования. Часть этих разработок уже переходит в практическое применение.</p> <p>Еще одним направлением государственной политики остается стимулирование спроса на отечественную электронику. По словам Мантурова, благодаря применению национального режима доля российской продукции в этом сегменте достигла почти 65%.</p> <p>В дальнейшем планируется стимулировать спрос на отечественную компонентную базу. В частности, предполагается использовать механизм офтейк-контрактов, предусматривающий гарантированный заказ производителю после завершения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ.</p> <h3>В отрасли расширяют подготовку инженеров</h3> <p>Отдельный блок форума посвящен подготовке кадров для электронной промышленности.</p> <p>Министр науки и высшего образования <strong>Валерий Фальков</strong> заявил, что задача современного инженерного образования заключается не только в передаче теоретических знаний, но и в подготовке специалистов, способных решать конкретные производственные задачи.</p> <p>Одним из инструментов такой подготовки стали базовые кафедры, которые создаются университетами и научными организациями совместно с предприятиями. Они позволяют студентам участвовать в реальных инженерных проектах, а преподавателям — повышать квалификацию за счет работы с промышленными задачами.</p> <p>Еще один инструмент — передовые инженерные школы. Из 50 действующих школ около 10 специализируются на направлениях, связанных с микроэлектроникой. Среди них школы при НИУ МИЭТ, ТУСУР, МФТИ, «ЛЭТИ», Воронежском государственном университете, Новгородском государственном университете и Южном федеральном университете.</p> <p>На форуме также сообщили о новом отборе 50 передовых инженерных школ. В нем планируется усилить роль индустриальных партнеров и развивать кооперацию между университетами и научными организациями.</p> <p>В рамках федерального проекта «Подготовка кадров и научного фундамента для электронной промышленности» Минобрнауки совместно с Минпромторгом создало дизайн-центры и центры коллективного проектирования. Сейчас они работают в 22 научных институтах и университетах.</p> <p>Еще одно направление — молодежные лаборатории. Всего создано 70 таких лабораторий, специализирующихся на микроэлектронике.</p> <p>Таким образом, государственные меры в электронной промышленности охватывают одновременно производство, разработку оборудования и материалов, создание компонентной базы, стимулирование спроса и подготовку инженерных кадров. </p> В университете «Сириус» проходит 12-й Российский форум «Микроэлектроника». В его работе участвуют представители государства, бизнеса, научных и … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198754 Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Ценность ИИ, нагрузка на технологическое управление и глобальная фрагментация будут определять планы аудита в 2027 году.</p> <p><a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-28-gartner-identifies-12-audit-plan-hot-spots-for-2027">По данным Gartner</a>, при разработке планов внутреннего аудита на 2027 год руководителям необходимо учитывать 12 направлений, в которых риски быстро растут.</p> <p><strong> Дэниел Ринтьес</strong> (Daniel Ryntjes), старший главный аналитик практики Gartner Audit & Risk, отметил, что 12 ключевых зон риска относятся к трем основным направлениям: «Первое — организации испытывают давление, требующее превратить инвестиции в ИИ в значимую бизнес-ценность. Второе — быстрое внедрение ИИ создает дополнительную нагрузку на управление технологиями и контроль за ними. Третье — организациям необходимо повышать устойчивость в условиях все более фрагментированной операционной среды».</p> <p>12 ключевых зон риска для планов аудита на 2027 год определены на основе опроса Gartner, проведенного среди 190 руководителей аудита в мае—июне 2026 года, интервью с руководителями служб внутреннего аудита, а также других исследований и анализа Gartner, посвященных общей ситуации с рисками.</p> <h3>Давление, связанное с необходимостью получить отдачу от ИИ</h3> <p>«Масштабные инвестиции и высокие ожидания, связанные с ИИ, усиливают давление на организации: от них требуется демонстрировать реальную ценность технологий, одновременно управляя связанными с ними рисками», — отметил Ринтьес.</p> <p>По его словам, системы ИИ внедряются быстрее, чем развивается соответствующее управление: 85% опрошенных руководителей заявили, что в их организациях отсутствует комплексная система управления ИИ.</p> <p>«Эффективное управление не может опираться только на политики и общие надзорные органы. Механизмы ответственности, мониторинга и вмешательства должны быть встроены непосредственно в процессы работы систем ИИ», — считает аналитик.</p> <h3>Нагрузка на управление ИТ и контроль</h3> <p>Изменения в технологиях, обусловленные развитием ИИ, также выявляют слабые места в технологической экосистеме.</p> <p>По мере того как ИИ встраивается в рабочие процессы, а организации все больше зависят от сторонних поставщиков и облачных систем для хранения критически важных данных и выполнения ключевых процессов, злоумышленники получают возможность быстрее выявлять и эксплуатировать уязвимости.</p> <p>Gartner рекомендует руководителям внутреннего аудита оценивать, уделяют ли подразделения кибербезопасности достаточное внимание защите критически важных активов и связанных с ними путей атаки. При этом необходимо сохранять контроль над доступом к данным и отслеживать встроенные в решения поставщиков обновления на базе ИИ.</p> <h3>Повышение устойчивости в условиях фрагментации</h3> <p>Расхождения в регулировании, перебои в цепочках поставок и макроэкономическая нестабильность становятся постоянными характеристиками операционной среды. Это повышает стоимость и сложность работы компаний в разных странах.</p> <p>«В течение нескольких лет организации воспринимали сбои как временные события, на которые необходимо реагировать. Сейчас формируется более устойчивый тренд фрагментации в регулировании, технологиях, цепочках поставок и экономических системах», — сказал Ринтьес.</p> <p>Руководителям внутреннего аудита следует оценивать, адаптируется ли культура управления рисками к быстрым изменениям в технологиях и зависимости от цепочек поставок. Также важно проверять, сохраняет ли руководство целостное представление о деятельности компании в условиях, когда локальные требования меняют потоки данных, технологии и механизмы контроля.</p> Ценность ИИ, нагрузка на технологическое управление и глобальная фрагментация будут определять планы аудита в 2027 году. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198741 Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>До сих пор развитие корпоративных ИТ-систем в крупном бизнесе, как правило, строилось вокруг вендорских платформ, которые компании годами адаптировали под собственные процессы. В отдельных случаях бизнес создавал полностью собственные решения с нуля. У каждого подхода были свои ограничения, но сегодня искусственный интеллект впервые меняет экономику этих сценариев. Рынок стоит на пороге своеобразной реинкарнации самописных систем — уже в совершенно новом качестве. <strong>Дмитрий Бороздин, </strong>сооснователь и генеральный директор RetailCRM, рассказывает о будущем корпоративных систем и о новой роли вендоров в нем.</p> <h3>Как ИИ меняет экономику разработки</h3> <p>На протяжении многих лет развитие корпоративных ИТ-систем — дорогостоящий и трудоемкий процесс. Чем сильнее корпоративная система адаптировалась под конкретный бизнес, тем сложнее и дороже становилось ее дальнейшее развитие.</p> <p>Однако сегодня мы наблюдаем, как ситуация может измениться. Развитие ИИ впервые может дать инструменты, которые способны структурно и логически ориентироваться в больших кодовых базах, работать с огромными объемами данных и помогать наводить порядок в большом наследии внутрикорпоративных доработок и право ПО. Например, в RetailCRM базовый код составляет около полутора миллионов строк, а совокупная экосистема — около трех миллионов. В отдельных случаях, при условии строгого контроля и перепроверки, ИИ уже справляется с этим объемом. Во втором квартале 2026 года он у нас участвовал примерно в половине из 2,2 тыс. изменений кода: разработчики используют его для отдельных функций, тестов и однотипных правок. </p> <p>Мы также начали пилотировать ИИ-агента для проверки кода: он анализирует внесённые изменения и может, например, обратить внимание на пропущенную проверку прав доступа, необработанный сценарий или недостаток тестов. Сейчас это начальный пилот: планируется до 100 проверок в месяц. Расчётная экономия только от этой доработки может составить до 3,6 млн рублей в год. </p> <p>В результате развития как самих моделей, так и средств контроля качества, сопровождение и кастомизация корпоративного ПО становятся быстрее и дешевле. Практика RetailCRM показывает: чем больше порядка, чем лучше детерминирован процесс разработки до ИИ, тем меньше проблем и ошибок возникает при переходе на современный стек разработки, использующий ИИ модели. Это касается сразу двух типов корпоративных систем, хотя эффект для них оказывается разным.</p> <h3>Два типа систем — два эффекта</h3> <p>Важно разделять два типа решений.</p> <p>Первый вариант — полностью самописная система, созданная с нуля. Со временем в них часто устаревает документация, архитектурные решения оказываются завязаны на знания отдельных разработчиков, а чтобы внести изменения, новой команде приходится сначала разбираться в большом объеме legacy-кода.</p> <p>Здесь ИИ становится инструментом, который помогает разобраться в существующей системе. На вход ему можно подать код, а также доступные данные об архитектуре, правила развития системы, особенности интеграций, бизнес-требования и конкретные автоматизируемые процессы или сценарии. На основе этого ИИ может проанализировать текущее решение, выявить потенциальные проблемы и предложить варианты его развития. С помощью ИИ можно написать техническую документацию и на её основе вносить конструктивные изменения — по сути, отладить сопровождение. ИИ снижает стоимость и сложность работы с уже существующим наследием. Но при этом нельзя забывать и о рисках, которые на данный момент сопровождают такой подход. </p> <p>Второй вариант — системы, которые изначально были построены на базе вендорской платформы и в течение нескольких лет активно дорабатывались заказчиком под собственные процессы. Такие решения сочетают надежное технологическое ядро и глубокую кастомизацию под конкретный бизнес. У них, как правило, уже сформировалась устойчивая архитектура и более структурированная документация. </p> <p>И именно у этой модели сегодня самый большой потенциал развития. Здесь ИИ может стать новым уровнем взаимодействия с системой.</p> <h3>Что можно доверить ИИ, а что требует проверки</h3> <p>Однако тут важно отметить, что реальная работа с ИИ быстро показывает его границы. На практике лучше всего ИИ работает с задачами, где есть понятные правила и результат, который можно проверить. Например, однажды нам требовалось подготовить интеграцию с маркетплейсом к изменению формата обмена ценами. ИИ заменил устаревшее название поля и добавил проверку отправляемых данных. Автоматические тесты прошли успешно, затем изменение проверил и принял специалист.</p> <p>ИИ также часто эффективен как дополнительный проверяющий. В одной из интеграций он заметил риск сбоя при переходе на двухэтапную отгрузку. Иногда складывалась такая ситуация: отгрузка уже существует, но подтверждение завершается ошибкой или его ответ теряется в сети. Программа не сохраняет полученный номер и при следующей попытке может создать ещё одну отгрузку. ИИ подсветил такой сценарий, а разработчик добавил необходимую обработку.</p> <p>Сложнее задачи, где нужно понять контекст системы. Показательный пример из нашей практики — автоматический тест браузерного интерфейса, который перестал находить уже открытую боковую панель. ИИ изменил механизм поиска элементов, после чего тесты снова начали проходить. Но дополнительная проверка показала, что проблема была глубже: разные части интерфейса использовали разные экземпляры одной библиотеки компонентов, которые создавали одинаковые технические идентификаторы. То есть предложенное ИИ исправление помогло тесту пройти проверку, но не устранило причину, из-за которой возникала ошибка.</p> <p>Похожая ситуация возникает, когда ИИ работает с кодом, но не учитывает особенности процесса его генерации. В одной из задач изменения были внесены в файл, который автоматически пересоздавался при сборке. При следующей генерации они исчезли, а сборка показала, что другие части системы всё ещё на них ссылаются. После этого код перенесли в обычный исходный файл. Для ИИ это был корректный фрагмент кода, но неправильное место для его изменения.</p> <p>Для меня это хорошие примеры ограничения ИИ: там, где нужно выбрать бизнес-правило, понять архитектурные последствия изменения или определить, действительно ли устранена причина проблемы, решение всё ещё должен принимать специалист. Поэтому мы пока не выдаём расчётный эффект ИИ за достигнутую экономию. Мы видим, сколько рутинной работы он может взять на себя, но пока не считаем время человека на постановку задачи, проверку результата и принятие решения. Именно эта часть процесса ещё требует отдельной оценки.</p> <h3>Когда пользователь сможет создавать новые функции сам</h3> <p>Но необходимость проверки не отменяет главного экономического эффекта: ИИ уже сегодня удешевляет разработку и сокращает объём ручной работы. И здесь я перехожу к идее, в которую сильно верю. Я считаю, что следующий закономерный этап развития корпоративного ПО — переход от разработки отдельных модулей к созданию систем, которые могут самостоятельно создавать у себя новые возможности. </p> <p>Мы уже сегодня видим, что технологии для этого готовы: у нас буквально на глазах рождается CRM-платформа, которая может дописывать себя сама. Недавно мы протестировали обновление: разработали возможность с помощью JS API создавать целые новые кастомные разделы внутри платформы. Плюс GraphQL позволяет воспроизводить практически любые действия в системе.</p> <p>В результате помимо стандартной ИИ-копилота в продукте появится ИИ-разработчик, которому пользователь прямо в своем аккаунте сможет поставить задачу обычным языком, например: «Создай раздел, который будет делать сложный скоринг, забирать данные из внешней системы, рассчитывать показатели, выгружать нужные колонки и отображать все в красивом виде».</p> <p>И это касается не только CRM. В будущем подобный подход может стать частью практически любого корпоративного ПО: пользователь сможет не ждать очередного релиза, а сам адаптировать продукт под изменяющиеся процессы практически в режиме реального времени.</p> <h3>Новая роль поставщика ПО</h3> <p>Если этот сценарий действительно заработает, изменится и роль поставщика ПО. Он больше не будет выступать основным исполнителем доработок. Его функция теперь будет заключаться в предоставлении надежного технологического фундамента, на котором бизнес сможет самостоятельно строить необходимые ему решения с помощью ИИ. Искусственный интеллект сделает такую кастомизацию проще, быстрее и дешевле. </p> <p>При этом ИИ не отменяет необходимость качественной архитектуры и профессиональной разработки. Например, когда мы внедряли ИИ-автоматизацию, самой трудоёмкой частью всегда было связать внутренние системы и привести данные к общему порядку. В разных источниках один сотрудник, клиент или проект могут называться по-разному. Нужно было сопоставлять записи, определять ответственных, договариваться о правилах расчёта и проверять результат на реальных примерах. Каждая из этих задач занимал от двух до четырех месяцев работы. </p> <p>Есть и обратная сторона: результат работы ИИ необходимо проверять и разбирать. Если система сгенерировала много кода или изменений, найти в нем ошибку может оказаться отдельной и довольно сложной работой, которая иногда стоит дороже и занимает больше времени, чем первоначальная разработка. </p> <p>Чем лучше организована разработка — понятнее архитектура, документация, зависимости и проверки, — тем больше задач можно безопасно передавать ИИ.</p> <h3>Второе рождение самописных систем</h3> <p>У бизнеса всегда будет потребность развивать и кастомизировать ИТ-решения, поскольку именно в уникальных процессах часто заключается их конкурентное преимущество. И сегодня искусственный интеллект меняет сам подход к разработке таких систем.</p> <p>Именно в этом смысле мы будем наблюдать своеобразную реинкарнацию самописных решений. Искусственный интеллект станет тем связующим звеном, которое позволит компаниям быстрее превращать идеи в работающие инструменты. Кастомизация станет доступной, управляемой и значительно менее затратной. А программное обеспечение окончательно превратится в живую среду, способную эволюционировать вместе с бизнесом. </p> <p>Я считаю, что именно так в итоге должны выглядеть современные продукты: давать надежные узлы и одновременно возможность гибко настраивать их под конкретные задачи бизнеса.</p> До сих пор развитие корпоративных ИТ-систем в крупном бизнесе, как правило, строилось вокруг вендорских платформ, которые компании годами … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198736 Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Российский рынок DevOps as a Service по итогам 2025 года составил 16,5 млрд рублей. При среднегодовом темпе роста около 5% к 2030 году его объем может достичь 22 млрд рублей. Такие данные приводит «Квадрант Технологий» по итогам <a href="https://quadrant.expert/russia-devops-as-a-service-continue">исследования</a> рынка услуг по консалтингу, внедрению, сопровождению и эксплуатации DevOps-инфраструктуры.</p> <p>Полевой этап исследования включал опрос 200 компаний малого, среднего, крупного и крупнейшего бизнеса. В числе респондентов — представители торговли, строительства и ЖКХ, химической промышленности и других отраслей. В опросе участвовали ИТ-руководители, руководители DevOps- и SRE-направлений, а также технические директора.</p> <p>По объему выручки на рынке лидируют универсальные системные интеграторы. Для них DevOps as a Service чаще является частью более крупных проектов, чем самостоятельной услугой: обычно на него приходится не более 10% бюджета. При этом около 40% бюджета на ИТ-аутсорсинг приходится на сервисы информационной безопасности.</p> <h3>Как компании организуют DevOps</h3> <p>Полностью передают DevOps-функцию на аутсорсинг 10% опрошенных компаний. Гибридную модель, при которой внутреннюю команду дополняет внешний провайдер, используют 56% компаний с выручкой от 500 млн до 3 млрд рублей и 42% крупных предприятий. Среди крупнейших организаций с выручкой от 25 млрд рублей 59% предпочитают полностью внутреннюю реализацию DevOps-задач.</p> <p>Централизованную DevOps-команду, обслуживающую несколько продуктов, используют 30,5% компаний. Еще 29,5% не выделяют DevOps в отдельную функцию.</p> <p>При этом заказчики заинтересованы в сервисной модели с понятной ответственностью за результат, но на практике чаще приобретают отдельные работы и услуги специалистов. Среди компаний, использующих внешних провайдеров, наиболее распространены годовые бюджеты на DevOps-услуги в диапазонах <nobr>100–150</nobr> млн и <nobr>150–200</nobr> млн рублей. Более 250 млн рублей в год на такие услуги выделяют 7,4% компаний.</p> <h3>Нехватка специалистов стимулирует развитие практик</h3> <p>Около трети респондентов сообщили о нехватке квалифицированных DevOps-специалистов, специалистов по безопасности и сопровождению CI/CD. В числе дефицитных компетенций также называются DevSecOps и РБПО, DataOps и observability.</p> <p>Более трети опрошенных компаний уже используют observability, практики безопасной разработки и Infrastructure as Code. DataOps применяют более 20% респондентов, MLOps — 4,5%.</p> <p>В области безопасной разработки наиболее распространены DAST, тестирование на проникновение и контроль образов контейнеров. При этом ответственность за безопасность DevOps-контура в большинстве случаев распределяется между всей командой либо возлагается на DevOps- или платформенную команду. Только 6,3% респондентов указали на ведущую роль корпоративной службы информационной безопасности.</p> <p>DataOps пока также остается на стадии формирования. Большинство компаний имеют базовые процессы управления данными, но без выделенного ответственного. Только четверть респондентов встроили DataOps в существующие ИТ- и DevOps-процессы, еще 20% выделили под него отдельную функцию.</p> <p>Около половины участников исследования считают low-code/no-code для инфраструктуры полезной практикой, однако фактический уровень ее использования значительно ниже.</p> <p>AI/ML-инициативы также пока находятся на ранних стадиях. Около половины компаний формируют требования к таким проектам. Остальные находятся на этапе пилотирования либо не имеют подобных инициатив и не планируют их запускать. Продуктивные AI/ML-решения внедрены у 7% респондентов.</p> <h3>Как выбирают провайдера</h3> <p>Инициаторами привлечения внешнего провайдера чаще всего выступают архитекторы и технические директора. Итоговое решение принимается на уровне CTO, CIO и финансового блока.</p> <p>Наиболее распространенные способы выбора поставщика — запрос коммерческого предложения и рекомендации. Формальные тендеры используются реже. Основными критериями при выборе провайдера становятся безопасность, соответствие требованиям импортозамещения, стоимость услуг и отраслевой опыт.</p> <p>В ближайшие один-два года около трети респондентов ожидают перехода к централизованной DevOps-модели с едиными стандартами либо развития DevOps как внутреннего сервиса.</p> <p>По оценке <strong>Петра Городецкого, </strong>директора по консалтингу и аналитике «Квадрант Технологий», рынок DevOps as a Service пока сталкивается с расхождением между ожиданиями заказчиков и фактической моделью закупки. Компании заинтересованы в сервисе и ответственности провайдера за результат, но при этом продолжают приобретать преимущественно отдельные работы и консалтинговые услуги.</p> <p>«Квадрант Технологий» отмечает, что рынок постепенно переходит от модели инженерных услуг к управляемой эксплуатации, однако предложение пока не в полной мере соответствует этому переходу.</p> <p>Согласно методологии исследования, данные собирались посредством опросов участников российского ИТ-рынка, анкетирования и изучения предпочтений корпоративных пользователей. В исследовании участвовали поставщики ИТ-услуг, включая консалтинговые компании и ИТ-интеграторов. Заказчиков опрашивали как в рамках полевых исследований, так и посредством глубинных интервью.</p> Российский рынок DevOps as a Service по итогам 2025 года составил 16,5 млрд рублей. При среднегодовом темпе роста около 5% к 2030 году его объем … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198764 Mon, 28 Sep 2026 16:14:05 +0300 <p>ГК MONT расширила портфель решений в области сетевой безопасности и сделала доступным партнерам межсетевой экран Ideco NGFW Novum. </p> <p>«Версия 23 продолжает линию развития Ideco NGFW Novum как решения корпоративного уровня: мы усиливаем управляемость, предсказуемость эксплуатации и интеграцию с российской криптографией. Отдельный акцент — на прозрачности AI трафика: расширенный Контроль приложений позволяет заказчикам видеть и регулировать использование ChatGPT, Claude, GigaChat, YandexGPT и других ИИ сервисов не как обобщенный HTTPS, а на уровне конкретных приложений», — отметил <strong>Дмитрий Хомутов,</strong> директор компании Ideco.</p> <p>«Бизнес сегодня активно ищет инструменты информационной защиты, которые позволяют контролировать новые сценарии использования ИИ-технологий, не создавая при этом дополнительной нагрузки на ИТ- и ИБ-команды. Мы уверены, что обновленная версия Ideco NGFW Novum будет востребована у заказчиков, которым необходим современный инструмент защиты корпоративных сетей с широкими возможностями интеграции и централизованного управления», — прокомментировал <strong>Александр Прилепский,</strong> руководитель департамента защиты информации MONT.</p> ГК MONT расширила портфель решений в области сетевой безопасности и сделала доступным партнерам межсетевой экран Ideco NGFW Novum. В последней версии … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198763 Mon, 28 Sep 2026 16:04:08 +0300 <p>Ученые Сеченовского Университета выяснили, как ежедневный дистанционный мониторинг с помощью голосового ИИ-помощника влияет на состояние пациентов с сахарным диабетом <nobr>2-го</nobr> типа и ожирением. Уже через месяц у участников программы улучшились показатели углеводного обмена и маркеры, связанные с висцеральным ожирением, а также повысились приверженность лечению и качество жизни.</p> <p>В исследовании принял участие 121 доброволец. 71 пациент получал стандартное лечение и дополнительно ежедневно взаимодействовал с голосовым ИИ-помощником, еще 50 получали только стандартную медицинскую помощь. Наблюдение продолжалось один месяц. Группы были сопоставимы по большинству исходных показателей, хотя уровень глюкозы натощак в основной группе изначально был выше.</p> <p>Система автоматически звонила пациентам в заранее согласованное время. Во время разговора пациенты сообщали уровень глюкозы и окружность талии, отвечали на вопросы о симптомах гипо- и гипергликемии и получали напоминания о приеме лекарств. Если показатели выходили за установленные пределы или появлялись тревожные симптомы, система уведомляла врача, который связывался с пациентом и при необходимости скорректировал терапию. Для работы помощника не требовались приложение или доступ в интернет — только мобильная связь.</p> <p>Через месяц в группе дистанционного мониторинга индекс накопления липидов LAP снизился на 25,9%, а индекс висцерального ожирения — на 31,2%. Оба показателя рассчитываются по сочетанию антропометрических и лабораторных данных и используются для оценки метаболических рисков, связанных с накоплением жира в области внутренних органов. Концентрация глюкозы натощак уменьшилась на 15,1%. В контрольной группе значимых изменений этих показателей не выявили.</p> <p>«Для пациентов с хроническими заболеваниями проблема часто заключается не только в выборе терапии, но и в том, что между плановыми визитами к врачу проходит много времени. Ежедневный дистанционный контакт помогает поддерживать самоконтроль, вовремя замечать отклонения и повышать приверженность рекомендациям. При этом голосовой формат особенно удобен для пациентов старшего возраста, которым может быть сложно пользоваться медицинскими приложениями», — рассказала ассистент кафедры госпитальной терапии № 1 Института клинической медицины Сеченовского Университета <strong>Вита Зекцер.</strong></p> <p>Приверженность лечению в группе с ИИ-помощником также оказалась выше: рекомендации полностью соблюдали 42% пациентов против 18% в группе стандартного наблюдения. Оценка качества жизни за месяц выросла в среднем на семь баллов против одного балла в контрольной группе.</p> <p>Авторы подчеркивают, что исследование продолжалось всего месяц и проводилось в одном центре, поэтому пока нельзя судить о долгосрочном эффекте такого наблюдения. Для подтверждения результатов необходимы более продолжительные многоцентровые исследования, в том числе с оценкой гликированного гемоглобина и частоты сердечно-сосудистых осложнений.</p> Ученые Сеченовского Университета выяснили, как ежедневный дистанционный мониторинг с помощью голосового ИИ-помощника влияет на состояние пациентов с … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198760 Mon, 28 Sep 2026 15:16:42 +0300 <p>Число заявленных утечек данных у российских компаний в I полугодии 2026 года сократилось почти вдвое (на 47%). Однако объем скомпрометированных данных, напротив, заметно вырос — на 31%. Лидерами по количеству утекшей информации стали сферы финансов и услуг, хотя в аналогичном периоде прошлого года на первом месте с большим отрывом располагался госсектор. Смещение произошло за счет инцидентов у микрофинансовых организаций и представителей СМБ. Такие данные приводятся в отчете центра мониторинга внешних цифровых угроз Solar AURA группы компаний «Солар».</p> <h3>Утечки данных</h3> <p>В I полугодии 2026 года было зарегистрировано 214 событий, связанных с утечками данных, что на 47% меньше, чем годом ранее (406 событий). При этом объем утечек относительно аналогичного периода прошлого года вырос на 31%: с 288 млн до 378 млн строк.</p> <p>Сильно изменилась отраслевая структура утечек. Если в 2025 году безоговорочным лидером по объему был госсектор (52% заявленного объема), то в 2026 году его доля сократилась до 4%. «Центр тяжести» сместился в финансовую отрасль: рост с 2,5 до 143,6 млн строк, что по итогу дало долю в 38%. Также всплеск был замечен в сфере услуг: рост с 19 до 108 млн строк (доля 28%). Вместе они сформировали почти две трети полугодового объема. </p> <p>«Резкий взлет госсектора годом ранее во многом объяснялся составом публикаций того периода: несколько крупных баз данных злоумышленники атрибутировали как имеющие отношение к госорганам, хотя при проверке эти базы оказались не связаны с названными структурами. Рост утечек у финансового сектора в 2026 году, в свою очередь, связан с большим количеством происшествий у микрофинансовых организаций», — сказал директор по развитию центра мониторинга внешних цифровых угроз Solar AURA <b>Александр Вураско.</b></p> <p>Отдельного внимания, по его словам, заслуживает малый и средний бизнес (СМБ), в который в том числе входят услуги и ритейл. Данный кластер предприятий часто воспринимается как «слишком маленький, чтобы быть мишенью», но на деле именно он в I полугодии 2026 года стал основной жертвой утечек — с долей 83%. Причин тому несколько: ограниченный бюджет на информационную безопасность, невысокая зрелость процессов, а также то, что СМБ нередко становится «точкой входа» в цепочки поставок для атак на более крупных партнеров.</p> <p>«Наша аналитика показывает, что утечкам подвергаются не только крупные организации, но и небольшие компании — например, из сфер ритейла и услуг. Именно поэтому мы рекомендуем всем организациям вне зависимости от размера бизнеса обеспечивать комплексный подход к информационной безопасности, включающий не только внедрение специализированных решений для защиты от кибератак и внутренний мониторинг инфраструктуры, но и обучение сотрудников правилам цифровой гигиены и постоянный поиск внешних цифровых угроз», — пояснил Александр Вураско.</p> Число заявленных утечек данных у российских компаний в I полугодии 2026 года сократилось почти вдвое (на 47%). Однако объем скомпрометированных … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198759 Mon, 28 Sep 2026 15:10:46 +0300 <p>«Транснефтьэнерго» перевела на цифровой удалённый мониторинг более 12 тыс. устройств электрохимической защиты магистральных нефтепроводов. Это позволило на 92% сократить выезды технических специалистов на осмотр оборудования. Экономический эффект от внедрения сервиса «Здоровье оборудования» превысил 1 млрд руб. в год.</p> <p>Система мониторинга «Здоровье оборудования» собирает, обрабатывает и анализирует данные с 85% устройств электрохимической защиты (ЭХЗ) магистральных нефтепроводов. </p> <p>Внедрение мониторинга позволило кардинально снизить количество плановых выездов технического персонала, осмотры каждого объекта теперь проводятся до двух раз в год, а не многократно как раньше. Специалисты также отправляются на выезд при сигнале о неисправности. На данный момент сервисом в «Трансфере» пользуются более 450 сотрудников. Алгоритмы системы различают 13 типов инцидентов.</p> <p>«При создании продукта „Здоровье оборудования“ мы объединили цифровизацию данных с большого количества устройств и отраслевую экспертизу в единой системе. В результате бизнес получил измеримый экономический эффект, а технические специалисты — лёгкость в повседневной работе: возможность удалённо следить за состоянием оборудования, оперативно выявлять отклонения и выезжать только на те объекты, где действительно требуется их участие. Мы будем и дальше расширять проект: к 2027 году планируем перевести на удалённый цифровой мониторинг уже 98% всех устройств электрохимической защиты», — отметил генеральный директор «Транснефтьэнерго» <strong>Сергей Емельянов.</strong></p> «Транснефтьэнерго» перевела на цифровой удалённый мониторинг более 12 тыс. устройств электрохимической защиты магистральных нефтепроводов. Это … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198758 Mon, 28 Sep 2026 14:44:24 +0300 <p>На Cекретной сессии uFactor 2026 — закрытом мероприятии, организованном совместно с Кибердомом, — компания UserGate поделилась аналитикой рынка услуг и сервисов информационной безопасности. Данные легли в основу обновленной дорожной карты uFactor: они объясняют, почему рынок перестает полагаться только на внутренние ресурсы и переходит к внешним и гибридным SOC.</p> <p>Как показывает мировая статистика, компаниям всё сложнее закрывать ИБ‑задачи собственными силами. По данным исследования Alvarez & Marsal, 69% компаний уже передают часть операций кибербезопасности внешним провайдерам. Сервисная модель дает не только экономию, но и операционный эффект. Он выражается в непрерывности мониторинга и доступе к экспертизе, которую сложно и дорого удерживать внутри штата, особенно на фоне сохраняющегося дефицита ИБ‑специалистов.</p> <p>Кроме того, SOC превращается из опции в необходимую функцию. Рост числа угроз и усложнение инфраструктуры выводят его в разряд базовых: 7 из 10 организаций уже применяют SOC в том или ином формате, а внешний компонент — полностью внешний или гибридный — в большинстве сегментов используют более 40% компаний. В старшем бизнесе это 53%, в Enterprise — 48%, в среднем бизнесе — 44% (данные собственного исследования потребностей и сценариев использования SOC; UserGate, 2025). При этом сам сервис эволюционирует и переходит от мониторинга и реагирования к комплексной работе с инцидентами, включая проактивный поиск угроз, расследование и контроль соответствия.</p> <p>Ответом на этот запрос становится гибридная модель, поскольку она дает оптимальный баланс экспертизы и контроля. Приоритетные функции компании стремятся оставлять под собственным контролем: для 9 из 10 важно четко разделять ответственность заказчика и провайдера, а для 8 из 10 — ограничивать доступ провайдера к данным и журналам (данные UserGate, 2025). Крупный бизнес делегирует операции и экспертизу внешнему сервису, но критичные точки контроля чаще сохраняет внутри (UK Government / Ipsos, Cyber Security Skills in the UK Labour Market, 2025).</p> <p>«Результаты внешних и внутренних исследований задают вектор развития uFactor, поскольку UserGate в своей работе опирается на выверенные данные, — комментирует руководитель отдела стратегической аналитики UserGate <b>Юлия Косова.</b> — Мы продолжим наращивать продуктовую экспертизу, развивать SOC как сервис, расширять партнерские модели взаимодействия, а также развивать свое облачное предложение с личными кабинетами и быстрым онбордингом. Связка uFactor, профессиональных сервисов и Академии UserGate призвана сделать сервисную модель прозрачной и управляемой для заказчиков любого масштаба».</p> На Cекретной сессии uFactor 2026 — закрытом мероприятии, организованном совместно с Кибердомом, — компания UserGate поделилась аналитикой рынка услуг … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198757 Mon, 28 Sep 2026 14:30:58 +0300 <p>Ассоциация РУССОФТ представила результаты <nobr>23-го</nobr> ежегодного исследования российской индустрии разработки программного обеспечения. Исследование показывает, что отрасль продолжила расти в 2025 году, однако темпы роста заметно замедлились. Одновременно существенно снизилась инвестиционная активность: объем вложений в развитие российских софтверных компаний за год сократился на 37%.</p> <p>В исследовании приняли участие 300 компаний, работающих в сфере разработки ПО. Их офисы и сотрудники представлены в 72 субъектах России — это максимальный показатель за всю историю проведения исследования. Таким образом, в опросе были представлены практически все регионы страны, в которых сосредоточено заметное количество софтверных компаний.</p> <h3>Рост выручки замедлился</h3> <p>По итогам 2025 года совокупная выручка российских софтверных предприятий достигла 2,808 трлн рублей, увеличившись за год на 14%.</p> <p>Темпы роста оказались примерно на 10% ниже прогноза, который РУССОФТ формировал годом ранее. В ассоциации связывают замедление прежде всего с охлаждением российской экономики и высокой ключевой ставкой, которые привели к снижению деловой активности и спроса со стороны заказчиков.</p> <p>Дополнительным фактором становятся ограничения потенциала программ импортозамещения. После нескольких лет активного перехода российских компаний на отечественные решения возможности дальнейшего увеличения спроса за счет этого направления постепенно сокращаются.</p> <p>При этом внутренний рынок продолжил расти быстрее совокупной выручки отрасли. Продажи ПО российским заказчикам в 2025 году увеличились на 17,8%, достигнув 2,28 трлн рублей.</p> <h3>Экспорт продолжает расти</h3> <p>Положительная динамика сохраняется и на внешних рынках. Экспортные продажи российских разработчиков в 2025 году составили 6,3 млрд долларов, что на 11,3% больше показателя предыдущего года.</p> <p>РУССОФТ связывает дальнейшие возможности роста отрасли в том числе с расширением присутствия российских компаний на рынках дружественных стран. При этом выход на такие рынки требует дополнительных ресурсов, а воспользоваться открывающимися возможностями, по оценке ассоциации, без необходимой государственной поддержки смогут далеко не все разработчики.</p> <p>Таким образом, экспорт становится одним из потенциальных источников дальнейшего расширения бизнеса российских софтверных компаний в ситуации, когда возможности роста на внутреннем рынке постепенно ограничиваются.</p> <h3>Инвестиции стали главным негативным фактором</h3> <p>Наиболее заметное изменение в динамике отрасли связано с инвестициями.</p> <p>В 2024 году объем инвестиций в развитие российских софтверных компаний увеличивался примерно на <nobr>30–35%.</nobr> Однако в 2025 году тенденция изменилась: совокупный объем инвестиций сократился на 37%, с 575 млрд до 360 млрд рублей.</p> <p>Снижение инвестиционной активности происходит на фоне продолжающегося роста отраслевой выручки. Это означает, что компании стали значительно осторожнее подходить к вложениям в дальнейшее развитие бизнеса.</p> <p>Для отрасли этот показатель имеет особое значение, поскольку инвестиции определяют возможности разработки новых продуктов, расширения команд, выхода на зарубежные рынки и масштабирования существующих решений.</p> <h3>Что ожидается в 2026 году</h3> <p>Несмотря на замедление темпов роста и снижение инвестиций, РУССОФТ прогнозирует дальнейшее увеличение объемов бизнеса в 2026 году.</p> <p>Согласно прогнозу, совокупная выручка российских софтверных компаний по итогам текущего года может увеличиться на 17%. Продажи на внутреннем рынке, как ожидается, вырастут на 18%.</p> <p>Экспортная выручка в долларовом выражении может увеличиться на 7%. В рублевом выражении прогнозируемый рост экспортных доходов составляет 9%.</p> <p>При этом перспективы отрасли остаются зависимыми от целого ряда внешних факторов. Среди них РУССОФТ выделяет налоговую политику, меры государственной поддержки, условия ведения бизнеса и геополитическую ситуацию. Поэтому прогнозируемые темпы роста не являются гарантированным результатом и могут измениться под влиянием экономической ситуации.</p> <h3>От импортозамещения — к следующему этапу развития</h3> <p>Данные исследования показывают, что российская софтверная индустрия сохраняет положительную динамику, однако источники этого роста постепенно меняются.</p> <p>В предыдущие годы существенную роль в увеличении спроса на отечественное ПО играли процессы импортозамещения. Теперь дальнейшее расширение рынка за счет этого фактора становится более ограниченным. Одновременно растет значение экспорта и возможности российских разработчиков на зарубежных рынках.</p> <p>На этом фоне для отрасли приобретает особое значение доступность инвестиций. Сокращение вложений в 2025 году стало одним из наиболее существенных изменений, зафиксированных исследованием.</p> <blockquote> <h3>Что исследовал РУССОФТ</h3> <p>Помимо показателей выручки, продаж и экспорта, исследование охватывает широкий круг вопросов, связанных с состоянием российской софтверной отрасли.</p> <p>В отчете рассматриваются российский и мировой ИТ-рынки, динамика развития отечественной индустрии разработки ПО, уровень достижения технологического суверенитета, меры государственной поддержки на федеральном и региональном уровнях, инвестиционная активность и ситуация на рынке труда.</p> </blockquote> Ассоциация РУССОФТ представила результаты 23-го ежегодного исследования российской индустрии разработки программного обеспечения. Исследование … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198756 Mon, 28 Sep 2026 14:28:09 +0300 <p>Группа компаний «МТ-Интеграция» завершила проект по созданию автоматизированной системы трехмерного контроля складских запасов азотных удобрений. Проект реализован на производственном комплексе компании ЕвроХим в Кингисеппе. Впервые в России технология непрерывного лазерного 3D-сканирования была интегрирована в промышленный склад хранения карбамида и включена в производственный контур предприятия.</p> <p>«Мы последовательно расширяем сценарии применения лазерного 3D-сканирования. Несколько лет эта технология работает в нашем проекте „СНЕГ“, где помогает автоматически измерять объемы поступающих на снегоплавильные пункты снежных масс. Теперь мы переносим накопленную в городском хозяйстве экспертизу в промышленность. В проекте для ЕвроХима мы решили уже другую задачу — непрерывный высокоточный контроль запасов продукции. Мы видим потенциал таких решений для предприятий химической, горнодобывающей и строительной отраслей, а также объектов портовой логистики», — сообщил генеральный директор ГК «МТ-Интеграция» <b>Виталий Баранников.</b> </p> <p>«Мы последовательно расширяем применение новых технологий, в частности, лазерного 3D-сканирования. Данный проект не только решил задачу непрерывного высокоточного контроля складских запасов готовой продукции, но и создал задел для более сложной системы — автоматизированного управления отгрузкой», — сообщил начальник управления цифровизации проектного офиса <b>Николай Птицын.</b></p> Группа компаний «МТ-Интеграция» завершила проект по созданию автоматизированной системы трехмерного контроля складских запасов азотных удобрений … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198755 Mon, 28 Sep 2026 14:16:55 +0300 <p>«Молодежь» — полезная, но во многом виртуальная конструкция: она позволяет говорить о значительной доле населения в единой логике и очерчивать контур управленческих решений. Но за этим ярлыком стоит заметно более сложная реальность — разные этапы жизни, уровни обязательств и горизонты планирования.</p> <h3>Коротко о главном</h3> <p>Сама молодежь нечасто относит себя к «молодежи»: для нее это те, кто младше, или те, чей уровень обязательств и ответственности ниже.</p> <p>Молодежь существенно различается по приоритетам, которые заметно связаны с этапом жизни: у 14—17-летних на первом плане образование, для 18—24-летних сравнительно важнее материальное благополучие и здоровье, а в <nobr>25–29</nobr> и <nobr>30–35 —</nobr> семья и воспитание детей.</p> <p>Внутри молодежи выделяются пять типов: «мечтатели-карьеристы», «будущие родители», «живущие для себя», «живущие для семьи» и «плывущие по течению».</p> <p>Аналитический центр ВЦИОМ <a href="https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/pjat-plemen-rossiiskoi-molodezhi">представляет</a> результаты исследования приоритетов молодежи.</p> <h3>Молодежь как термин, придуманный «стариками»</h3> <p>«Молодежь» имеет в России законодательно закрепленное понимание — это «социально-демографическая группа лиц в возрасте от 14 до 35 лет» (Федеральный закон от 30 декабря 2020 г. № <nobr>489-ФЗ</nobr> «О молодежной политике в Российской Федерации», ст. 2, п. 1). При этом ключевой закон о молодежной политике подразумевает, что мероприятия в ее рамках могут иметь и иной максимальный возраст, но не менее 35 лет. То есть условная «молодежь» как молодой специалист или супруг в молодой семье может быть и старше 35 лет.</p> <p>Свой взгляд на возраст «молодежи» есть и у других структур: Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) официально продолжает придерживаться отнесения «молодых людей» к возрасту <nobr>10-24 года.</nobr> В организации велись дискуссии о том, чтобы расширить возрастную планку и относить к молодежи людей <nobr>18-44 лет.</nobr> Повод пересмотреть «медицинское» отношение к периоду молодости действительно есть — общее улучшение здравоохранения, роста продолжительности жизни, образа жизни ощущается по всему миру.</p> <p>Несмотря на кажущуюся разницу, роднит оба подхода одно и то же — их административная функциональность. В случае законодательства России это определение конкретного возраста, в который доступны программы молодежной политики, а в случае ВОЗ — решение глобальных задач здравоохранения. Оба подхода разумно пытаются упростить реальность, чтобы продуктивно осуществлять управленческие активности.</p> <p>«Молодежь» — термин, активно используется теми, кто управляет (условными «стариками»), но насколько он отстоит той реальности, в которой живут молодые люди?</p> <h3>Когда заканчивается молодость? К вопросу о молодежной идентичности</h3> <p>Наши качественные исследования показывают, что зачастую представители аудитории 14-35-летних не соотносят данный термин с собой, «молодежь» — это те, кто младше. Например, фокус-группы со студентами показывают, что для них молодежь — это преимущественно школьники, то есть те, кто младше них самих. Для того чтобы скорректировать фокус-группу, модераторам приходится дополнительно объяснять ее участникам-студентам, кого надо понимать под молодежью. Ключевым водоразделом в соотнесении себя с «молодежью» является наличие детей — если у молодого человека появляется ребенок, он почти автоматически перестает считать себя молодежью.</p> <p>Таким образом, внутри 14-35-летних есть два основания использования термина «молодежь»:</p> <ul> <li>Это те, кто младше по возрасту.</li> <li>Это те, чей уровень обязательств и ответственности ниже, чем у других (то есть те, кто не ответственен за семью, не обязан зарабатывать деньги и т.п.).</li> </ul> <p>Для 14-35-летних «молодежь» — собирательный образ тех, кто младше и/или «менее ответственен». Что роднит это понимание с административной логикой — восприятие «молодежи» как какой-то цельной и устойчивой группы с общими интересами, проблемами. Различает их то, что для 14-35-летних «молодежь» скорее релятивная категория, а для управленцев — статичная и фиксированная в четких возрастных пределах.</p> <h3>Приоритеты молодежи — различия внутри единства</h3> <p>В мае 2026 года Аналитический центр ВЦИОМ провел исследование, посвященное приоритетам молодежи. Ключевой задачей было изучение того, как молодежь распределяет усилия по достижению отдельных задач в ближайшие <nobr>1-2 года.</nobr> В рамках этого исследования мы сознательно дистанцировались от темы ценностей — они крайне (с незначительными различиями) схожи среди жителей России, фокус был смещен на то, что актуально и важно для респондентов в возрасте <nobr>14-35</nobr> лет в ближайшей временной перспективе. В рамках исследования применялся метод парных сравнений, который позволил достаточно четко определить, что важно для молодежи в конкретном возрасте.</p> <p>Исследование показывает, что структура приоритетов заметно связана с тем этапом жизни, который проходит молодежь: школа <nobr>(14-17 лет),</nobr> обучение в вузе / получение СПО и ранняя карьера <nobr>(18-24 года),</nobr> полноценный старт профессионального трека <nobr>(25-29 лет),</nobr> появление семьи и переход к «взрослой жизни» <nobr>(30-35 лет).</nobr></p> <p>В топ приоритетов у молодежи входят: достижение материального благополучия, финансовой независимости; забота о здоровье, физическая активность, психологическое благополучие; построение карьеры, профессиональный рост. Но есть заметные возрастные различия, которые больше всего отражены в двух приоритетах: получение образования и создание собственной семьи.</p> <p>Для молодежи <nobr>14-17</nobr> лет на ближайшие <nobr>1-2</nobr> года существенно выше прочих приоритетность получение образования. Достижение материального благополучия и финансовой независимости в сравнении с прочими возрастами здесь заметно ниже, но вот построение карьеры и профессиональный рост, несмотря на юный возраст, сравнительно выше, чем в прочих возрастных группах. При этом почти несущественен приоритет создания собственной семьи и воспитания детей.</p> <p>Уже в <nobr>18-24</nobr> года приоритеты концентрируются на материальном благополучии и физическом здоровье — они останутся приоритетами и для «старшей» молодежи. Начинает снижаться ценность получения образования, которое и дальше будет становиться менее значимым приоритетом для достижения в ближайшие годы. Хотя создание семьи все еще не топ-приоритет, но в <nobr>18-24</nobr> года в сравнении с прочими возрастами важнее «найти пару».</p> <p>В <nobr>25-29</nobr> и <nobr>30-35</nobr> лет существеннее становится приоритет создания семьи и воспитания детей. В этих возрастных группах постепенно снижается важность приоритета построения карьеры, установления романтических отношений.</p> <p>Молодежь различается в своих приоритетах как минимум на основании того, каков текущий статус конкретного молодого человека (школьник — студент — молодой специалист — родитель).</p> <p>Различий в приоритетах молодежи в зависимости от типов населенного пункта, в которых она проживает, практически нет. Отдельные различия связаны с тем, что в небольших городах, ПГТ и селах для молодежи менее приоритетны забота о здоровье, физическая активность, психологическое благополучие, а также развитие своей личности и талантов. Насколько объективны эти отличия, позволят понять только дополнительные исследования.</p> <p>Исследование также позволило выявить внутри молодежи кластеры по приоритетам.</p> <p>Названия кластеров условны и связаны с теми приоритетами, которые являются для них ключевыми. Аккуратнее всего следует относиться к неймингу кластера «плывущие по течению» — да, они заметно чаще прочих отмечали, что какие-то приоритеты для них вовсе несущественны. По косвенным признакам мы предположили, что это кластер людей, испытывающих жизненную фрустрацию, но это только гипотеза. Может оказаться, что, напротив, эта группа заметно более существенно сконцентрирована на конкретных приоритетах, чем представители других кластеров, которые пытаются балансировать приоритеты, и корректнее было бы назвать «плывущих по течению» «супердостигаторами». Но понять это позволят только дальнейшие исследования.</p> <p>В рамках настоящего исследования были выявлены следующие особенности кластеров:</p> <ul> <li>«Мечтатели-карьеристы» (40% в возрастной группе <nobr>14-17 лет).</nobr> В центре их жизненных устремлений — профессиональный рост, высокий заработок и забота о здоровье. Это перспективная категория, которой необходима поддержка наставников для превращения идеалов в конкретные действия.</li> <li>«Будущие родители» <nobr>(25-28%</nobr> во всех возрастных когортах, при этом среди них больше мужчин, чем женщин). Их основные приоритеты — любовные отношения и формирование семьи. Это скрытый демографический резерв, который нуждается в помощи для совмещения трудовой деятельности и личной жизни.</li> <li>«Живущие для себя» (41% в возрасте <nobr>18-24 лет).</nobr> Их интересы сосредоточены на личностном росте, поездках и ярких эмоциях. Таким людям важно помогать в организации гибкого досуга и создании условий для творческой реализации.</li> <li>«Живущие для семьи» (36% в группе <nobr>30-35</nobr> лет и 29% в группе <nobr>25-29 лет).</nobr> Главные ценности для них — воспитание детей и благополучие семьи. Они требуют наличия доступной социальной инфраструктуры.</li> <li>«Плывущие по течению» (5% среди 14-17-летних, 8% среди 30-35-летних). Это группа риска, характеризующаяся внешним локусом контроля (отсутствие ясных целей, пассивность). Для них необходимы простые и доступные способы вовлечения в общественную жизнь.</li> </ul> <h3>Единосущность и неоднородность</h3> <p>Суть выявленной неоднородности в том, что за общим ярлыком «молодежь» стоят разные этапы жизни, уровни обязательств и горизонты планирования. Заметна она прежде всего в возрастной динамике приоритетов: у 14—17-лет на первом плане образование, у 18—24-летних — материальное благополучие и здоровье, у <nobr>25–29</nobr> и 30—35-летних — семья и воспитание детей. Не менее отчетливо она проявляется в кластерах: «мечтатели-карьеристы», «будущие родители», «живущие для себя», «живущие для семьи», «плывущие по течению» — это не просто разные тактические решения на <nobr>1-2 года,</nobr> а разные комплексные сценарии.</p> <p>При этом зафиксированная неоднородность не отменяет общего: сущность у молодежи одна — это период формирования основ будущей самостоятельной жизни, а в максиме — и будущего страны. Однако сам термин «молодежь» скорее виртуальная, чем реальная конструкция. Она работает прежде всего как рамка для управления, статистики и (с допущениями и оговорками) для исследований. Показательно, что сама молодежь нечасто относит себя к «молодежи» — для нее это чаще те, кто младше, или те, чей уровень обязательств и ответственности ниже.</p> <p>Для лиц, принимающих решения, и статистики такая «виртуальная группировка», как молодежь, полезна — она позволяет говорить о значительной доле населения в единой логике и очерчивать контур задач, которые могут быть решены во взаимодействии с ней. Но у этой полезности есть цена: абстракция нередко слишком упрощает реальность. Признавая единую сущность молодежи, необходимо учитывать ее неоднородность — по крайней мере, принимая решения о тех же мероприятиях молодежной политики, которые направлены на конкретные группы молодежи. Иначе говоря, «молодежь» полезна как рабочая рамка, этакий большой фрейм, но, принимая конкретные решения, надо учитывать реальные особенности групп, которые входят в эту категорию.</p> «Молодежь» — полезная, но во многом виртуальная конструкция: она позволяет говорить о значительной доле населения в единой логике и очерчивать контур … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198753 Mon, 28 Sep 2026 13:47:20 +0300 <p>MWS Cloud запустила грантовую программу с бюджетом более миллиарда рублей для компаний, которые строят отказоустойчивую инфраструктуру в нескольких облаках. Грант покрывает использование сервисов MWS Cloud Platform в размере, в два раза превышающем расходы компании на облако за последние три месяца, без ограничения по сумме. Для бизнеса это возможность перейти к мультиклауд-стратегии без дополнительных затрат, развернув инфраструктуру параллельно с уже используемой. Также грантом смогут воспользоваться компании, впервые мигрирующие в облако.</p> <p>Согласно исследованию MWS Cloud «Технологические стратегии бизнеса», 41% компаний, пользующихся виртуальной инфраструктурой, работают как минимум с двумя облачными провайдерами. Даже при высокой надёжности отдельной площадки зависимость от одного поставщика остаётся риском. Размещение критичных систем в нескольких независимых облаках помогает сохранить их работу при сбое у одного из провайдеров, а также упрощает смену поставщика при изменении условий. Такой подход даёт бизнесу больше технической и финансовой независимости.</p> <p>Участвовать могут компании, которые ещё не работают с MWS Cloud Platform: для этого необходимо предоставить последний счёт от текущего провайдера. Компаниям с расходами от 300 тыс. рублей в месяц будет доступно индивидуальное сопровождение. Заявки принимаются до конца 2026 года.</p> MWS Cloud запустила грантовую программу с бюджетом более миллиарда рублей для компаний, которые строят отказоустойчивую инфраструктуру в нескольких … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198752 Mon, 28 Sep 2026 13:36:49 +0300 <p>Осенью 2026 года у покупателей флагманских iPhone появился необычный повод отложить привычное обновление. Apple уже выпустила iPhone 18 Pro Max, но совсем скоро в продаже появится iPhone Duo — первый складной смартфон компании. Для компании <a href="https://sergeev-electronics.ru/">Sergeev Electronics</a> этот выбор выглядит не как обычное сравнение двух поколений iPhone, а как сопоставление двух разных подходов к смартфону.</p> <p>Обе модели построены на A20 Pro и относятся к одному поколению устройств. Однако на этом сходство практически заканчивается. 18 Pro Max развивает знакомую концепцию большого iPhone, тогда как Duo пытается превратить смартфон в устройство с двумя форматами использования.</p> <h3>Что принципиально отличает iPhone Duo</h3> <p>Главная особенность Duo заметна ещё до запуска камеры или приложения. Смартфон можно раскрыть. В закрытом состоянии он остаётся относительно компактным устройством с внешним дисплеем. После раскрытия появляется <nobr>7,6-дюймовый</nobr> внутренний экран.</p> <p>У 18 Pro Max подобного перехода нет. Его формат определён с самого начала: это большой моноблок, который не меняет размеры рабочего пространства в зависимости от положения корпуса.</p> <h3>Экраны и форм-фактор</h3> <p>У большого моноблока есть очевидное достоинство: он предсказуем. Экран всегда находится перед пользователем в одном и том же формате. Быстро проверить сообщение, сделать фотографию или открыть карту можно одним движением.</p> <p>Duo предлагает больше пространства, но за это приходится платить дополнительным действием. Для полноценного использования внутреннего экрана смартфон необходимо раскрыть.</p> <p>Зато после этого меняется сам характер работы. Страница сайта помещается на большем пространстве, видео воспринимается иначе, а два приложения можно разместить рядом. Для чтения документов или переписки с одновременным просмотром информации такой формат может оказаться заметно удобнее обычного смартфона.</p> <h3>Камеры</h3> <p>По камерам преимущество складной конструкции не означает автоматически более широкие фотографические возможности.</p> <ol> <li>У Duo две <nobr>48-Мп</nobr> камеры — основная и сверхширокоугольная. Максимальный зум оптического качества достигает 2x.</li> <li>У 18 Pro Max камер три, причём отдельный телефото-модуль обеспечивает до 8x оптического качества. Основная камера также получила переменную диафрагму.</li> <li>18 Pro Max, напротив, делает ставку на классическую систему из трёх камер.</li> </ol> <h3>Производительность</h3> <p>Обе модели получили A20 Pro, поэтому разница в повседневной скорости работы не является главным аргументом.</p> <p>Для приложений, игр, обработки фотографий и других ресурсоёмких задач обе модели принадлежат к одному аппаратному поколению. У 18 Pro Max при длительных нагрузках дополнительно используется система охлаждения с испарительной камерой.</p> <h3>Многозадачность</h3> <p>Именно здесь Duo получает преимущество за счёт самой конструкции. Большой внутренний дисплей позволяет разместить рядом два приложения. Например, слева может находиться браузер, а справа — заметки. В другом сценарии рядом можно открыть переписку и календарь или документ и почту.</p> <p>На 18 Pro Max приложения по-прежнему используются в стандартном смартфонном режиме. Между ними можно быстро переключаться, но постоянного большого пространства для двух окон нет.</p> <h3>Кому стоит дождаться Duo</h3> <p>У Duo другая причина для покупки. Она заключается не в очередном приросте характеристик, а в изменении самого формата. Модель стоит рассматривать тем, для кого большой внутренний экран способен стать частью повседневного сценария: для просмотра видео, чтения, работы с документами, браузинга и одновременного использования нескольких приложений.</p> <p>Основатель Sergeev Electronics <strong>Иван Сергеев</strong> формулирует подход к выбору следующим образом: «Я бы рассматривал iPhone Duo не как прямую замену Pro Max, а как новый формат внутри линейки Apple. Если нужен привычный большой iPhone с максимальными возможностями камеры, логичнее смотреть в сторону Pro Max. Duo интереснее тем, кто действительно сможет использовать большой складной экран — например, для контента и многозадачности. Ждать его только потому, что это более новая и необычная модель, на мой взгляд, необязательно».</p> <p>Продажи iPhone Duo Apple запланировала на 23 октября 2026 года. Поэтому разница между двумя моделями в конечном счёте сводится к достаточно простому вопросу: нужен ли смартфону второй, значительно больший экран. </p> Осенью 2026 года у покупателей флагманских iPhone появился необычный повод отложить привычное обновление. Apple уже выпустила iPhone 18 Pro Max, но … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198750 Mon, 28 Sep 2026 13:27:50 +0300 <p>Axoft подписал дистрибьюторский договор с Яндекс 360 и будет продвигать решения платформы для бизнеса на российском рынке. В совместных планах компаний — развитие партнерской сети в России и комплексная поддержка партнеров на всех этапах работы. </p> <p>Партнёры Axoft получат доступ к Яндекс 360 для бизнеса и смогут предлагать заказчикам сервисы для корпоративной коммуникации и совместной работы. </p> <p>«Сотрудничество откроет партнёрам Axoft пространство для роста на базе технологий Яндекса, позволяя совместно развивать бизнес и наращивать компетенции. Наш партнёрский канал в России получит единую точку входа, глубокую экспертизу, возможность масштабирования, стабильно высокое качество внедрений, инструмент для построения долгосрочных отношений, а их заказчики — предсказуемый ИТ-бюджет, регулярные обновления и масштабируемость без капитальных вложений в инфраструктуру. Яндекс 360 работает по подписочной модели, имеет высокий потенциал для дополнительных продаж. В течение года мы обеспечим нашим партнерам доступ к локальным версиям продукта. Мы видим большие возможности в работе с производителем и уверены во взаимном успехе», — говорит <strong>Сергей Игнатов, </strong>директор департамента развития перспективных направлений компании Axoft.</p> <p>«Сотрудничество с дистрибьютором Axoft поможет нам укрепить и расширить партнерскую сеть, сделав решения Яндекс 360 более доступными для бизнеса любого масштаба. Благодаря экспертизе и инфраструктуре дистрибьютора партнёры смогут быстрее подключаться к нашим продуктам и получать поддержку на всех этапах — от внедрения до дальнейшей эксплуатации», — прокомментировал <strong>Игорь Закурдаев, </strong>директор департамента по работе с партнерами Яндекс 360.</p> Axoft подписал дистрибьюторский договор с Яндекс 360 и будет продвигать решения платформы для бизнеса на российском рынке. В совместных планах … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198749 Mon, 28 Sep 2026 13:24:39 +0300 <p>ПАО «М.Видео» проанализировала продажи восстановленных смартфонов в преддверии нового учебного года. На последней полной неделе августа, с 24 по 30 августа 2026 года, спрос на восстановленные Android-смартфоны вырос на 13% по сравнению с предыдущей неделей, <nobr>17–23 августа.</nobr> В целом в августе их продажи увеличились на 15% относительно июля, а средняя стоимость такого устройства составила около 23,4 тыс. рублей.</p> <p>Руководитель департамента физических сервисов Компании М.Видео <strong>Андрей Агапов: </strong>«Перед 1 сентября смартфон становится одной из практичных покупок для школьников и студентов: он нужен для связи с родителями, общения с одноклассниками и одногруппниками, учебных приложений и повседневных задач. При этом родители все чаще подходят к такой покупке рационально и не стремятся обязательно выбирать новое или дорогое устройство. Восстановленные Android-смартфоны, прошедшие предпродажную подготовку, хорошо вписываются в этот запрос: в доступном ценовом диапазоне можно подобрать знакомый бренд и характеристики, которых ребенку будет достаточно и для учебы, и для развлечений. Поэтому в конце августа мы увидели особенно активный интерес именно к таким устройствам. При этом современные гаджеты при правильной эксплуатации могут служить длительное время и выступить альтернативой покупке нового устройства», — отметили в пресс-службе М.Видео".</p> <p>По данным М.Видео, в августе 2026 года на Android пришлось 56% всех проданных восстановленных смартфонов против 51% в июле. Таким образом, именно устройства на Android стали основным драйвером роста сегмента: их продажи за месяц увеличились на 15% в количественном и на 19% в денежном выражении.</p> <p>Наиболее заметную динамику в августе относительно июля показали восстановленные смартфоны Xiaomi: их продажи выросли на 62%. Спрос на устройства HONOR увеличился на 35%, HUAWEI — на 6%. Продажи восстановленных гаджетов Samsung сохранились на уровне предыдущего месяца в количественном выражении, при этом в деньгах выросли на 8%.</p> <p>Особенно заметно интерес к отдельным Android-брендам усилился непосредственно перед началом учебного года. С 24 по 30 августа продажи восстановленных Xiaomi выросли на 45% относительно недели <nobr>17–23 августа,</nobr> а HONOR — более чем в два раза. В целом продажи восстановленных Android-смартфонов за этот период увеличились на 13%.</p> <p>Средняя стоимость восстановленного Android-смартфона в августе составила около 23,4 тыс. рублей. Среди крупнейших брендов наиболее высокая средняя цена была у Samsung — около 30,6 тыс. рублей. У HUAWEI она составила 23,1 тыс. рублей, HONOR — 15,1 тыс. рублей, Xiaomi — 14,2 тыс. рублей.</p> <p>В целом сегмент восстановленных смартфонов в августе также показал положительную динамику. По сравнению с июлем продажи увеличились на 6% в количественном и на 4% в денежном выражении.</p> <p>При этом Apple продолжает занимать крупнейшую долю сегмента восстановленных устройств: в августе на iPhone пришлось 44% продаж в штуках и 59% в деньгах. Средняя стоимость восстановленного iPhone составила около 42,6 тыс. рублей.</p> ПАО «М.Видео» проанализировала продажи восстановленных смартфонов в преддверии нового учебного года. На последней полной неделе августа, с 24 по 30 … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198748 Mon, 28 Sep 2026 13:21:16 +0300 <p>МегаФон развернул 5G-покрытие на Киевском и Ленинградском железнодорожных вокзалах Москвы, а также на Московском вокзале Санкт-Петербурга. Подключиться к сети пятого поколения могут владельцы смартфонов с поддержкой 5G.</p> <p>Для запуска оператор модернизировал действующую LTE-инфраструктуру. Благодаря технологической нейтральности базовые станции поддерживают 5G на существующем частотном ресурсе.</p> <p>«В крупных логистических хабах нагрузка на сеть — одна из самых высоких в мегаполисах. Поэтому такие локации мы рассматриваем как приоритетные для запуска 5G. Новая технология даёт сети дополнительный ресурс и позволяет обеспечить достойную скорость передачи данных и более стабильную связь при большом числе одновременных подключений», — отметил <strong>Евгений Бабахин, </strong>директор департамента по развитию и оптимизации радиосети МегаФона.</p> МегаФон развернул 5G-покрытие на Киевском и Ленинградском железнодорожных вокзалах Москвы, а также на Московском вокзале Санкт-Петербурга … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198747 Mon, 28 Sep 2026 13:19:46 +0300 <p>Каждый четвертый россиянин уверен, что российская наука находится на подъеме, каждый второй считает профессию ученого престижной. В опросе технологического лидера в области HR, крупнейшего сервиса России по поиску работы и подбору персонала SuperJob, проведенном в честь Десятилетия науки и технологий в России, приняли участие 1600 представителей экономически активного населения и 500 научных сотрудников из всех округов страны.</p> <p>Согласно данным опроса, 2% граждан полагают, что российская наука является мировым лидером, а 21% говорят о ее стабильном развитии. При этом 25% опрошенных характеризуют текущее состояние как стагнацию, еще 19% — как полный упадок. Каждый третий не смог определиться с ответом.</p> <p>Женщины оценивают ситуацию более оптимистично, чем мужчины: о стабильном развитии и лидерстве заявили 27% россиянок против 20% представителей сильного пола. </p> <p>Престиж профессии ученого оценивается заметно выше. 45% экономически активных россиян уверены, что сегодня быть ученым престижно, 28% придерживаются противоположной точки зрения, а 27% затруднились с ответом. </p> <p>Женщины чаще мужчин говорят о престиже профессии (49 и 40% соответственно). Молодежь до 35 лет — чаще, чем те, кто старше (47% против 40% среди опрошенных 45+). </p> <p>Что же касается мнения научных сотрудников, то их оценка престижа научной деятельности оказалась почти идентичной общественной (46% ответили «да»). Однако среди ученых доля отрицательных ответов выше, чем в опросе экономически активного населения (38 и 28% соответственно). Есть различия во мнениях и внутри научного сообщества: чаще считают свою работу престижной представители социально-гуманитарных наук (53%). Среди представителей технических и точных наук такого мнения придерживаются 43%, а среди представителей естественных наук — 35%.</p> <blockquote> <ul> <li>Место проведения опроса: Россия, все округа</li> <li>Населенных пунктов: 403</li> <li>Время проведения: <nobr>3–31</nobr> августа 2026 года</li> <li>Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет </li> <li>Размер выборки: 1600 респондентов</li> </ul> </blockquote> Каждый четвертый россиянин уверен, что российская наука находится на подъеме, каждый второй считает профессию ученого престижной. В опросе … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198746 Mon, 28 Sep 2026 13:16:37 +0300 <p>Компания-архитектор AI-Native перехода coMind разворачивает первый AI контур для одного из крупнейших российских фармацевтических дистрибьюторов «ФК Гранд Капитал». На начальном этапе заказчик внедрил искусственный интеллект в работу технической поддержки — ассистент круглосуточно закрывает 89% обращений сотрудников без участия оператора. В дальнейшем «ФК Гранд Капитал» намерен повышать эффективность бизнеса, выстроив работу компании вокруг технологий искусственного интеллекта. </p> <p>В 2025 году «ФК Гранд Капитал» принял решение сделать искусственный интеллект частью операционной модели компании. Эксперты coMind провели серию воркшопов, по итогам которых фармдистрибьютор получил готовую дорожную карту для системной перестройки процессов вокруг ИИ, где технология становится не отдельным инструментом, а частью операционной модели.</p> <p>В результате запуска первого AI контура поддержка стала работать более стабильно: например, срок подготовки ответа на типовое обращение теперь составляет от 5 до 15 секунд. </p> <p>«Внедрение искусственного интеллекта решено было начать с техподдержки: это логичный шаг, так как именно здесь технология обеспечивает понятный и измеримый результат. Проект с компанией coMind позволил не только автоматизировать большинство обращений сотрудников, но и заложить технологическую и организационную базу для дальнейшего применения AI в бизнес-процессах «ФК Гранд Капитал», — отметила <b>Юлия Липкина, </b>заместитель генерального директора по развитию «ФК Гранд Капитал».</p> <p>«Само по себе внедрение искусственного интеллекта еще не дает компании серьезного преимущества. Эффект появляется, когда в единой системе работают данные и „знания“ компании, бизнес-процессы, технологии и люди. Тогда ИИ перестает быть отдельным инструментом и становится частью операционной модели бизнеса. Именно это мы называем переходом к AI-Native. „ФК Гранд Капитал“ начал этот путь, и мы надеемся на его успешное продолжение», — сказал <b>Александр Макаров, </b>основатель и генеральный директор coMind.space.</p> Компания-архитектор AI-Native перехода coMind разворачивает первый AI контур для одного из крупнейших российских фармацевтических дистрибьюторов «ФК … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198745 Mon, 28 Sep 2026 13:11:07 +0300 <p>В рамках партнерских отношений с Музеем связи имени А.С. Попова компания САТЕЛ передала в коллекцию музея телекоммуникационное оборудование: серверы, переговорные устройства различных модификаций, диспетчерские пульты. Подобные системы позволяют решать задачи самого разного уровня сложности — от построения локальной диспетчерской связи до крупных корпоративных сетей. Новое оборудование дополнит историческое собрание музея, став логичным продолжением демонстрации развития технологий связи.</p> <p>«Мы на рынке уже более 30 лет, и особое место в нашей истории занимает сфера связи. Свыше 20 лет мы развиваем собственные решения и производим оборудование для построения телекоммуникационных сетей. Поэтому мы рады, что в рамках наших дружеских взаимоотношений имеем возможность пополнить коллекции музея новыми экспонатами. Надеемся, что переданные образцы помогут в образовательных и исследовательских задачах музея, а также послужат для посетителей наглядным примером перехода от классических аппаратов связи к современным унифицированным решениям», — поделилась <strong>Мария Мелконян,</strong> директор по маркетингу компании САТЕЛ.</p> <p>«Центральный музей связи имени А.С. Попова благодарен компании САТЕЛ за переданный нам комплект телекоммуникационного оборудования из разработок недавнего времени. Они пополнят коллекцию фондов музея, увековечивая и иллюстрируя этапы развития отечественных систем и разработок в области телекоммуникаций, как важной технологической сферы для обеспечения коммуникации и, как следствие, суверенитета нашей экономики. Предметы поступят на хранение в музейную коллекцию и появятся в дальнейшем на наших выставках, посвященных развитию цифровых и коммуникационных технологий», — отметил <strong>Арсений Золотников, </strong>хранитель Аппаратурных фондов центрального музея связи имени А. С. Попова.</p> В рамках партнерских отношений с Музеем связи имени А.С. Попова компания САТЕЛ передала в коллекцию музея телекоммуникационное оборудование: серверы … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198744 Mon, 28 Sep 2026 13:07:38 +0300 <p>Merlion получил статус сервисного партнера компании «Базис», ведущего российского разработчика ПО управления динамической ИТ-инфраструктурой. Это новый этап в сотрудничестве компаний — официальным дистрибьютором вендора Merlion стал три года назад, в 2023 году. Новый статус позволит дистрибьютору оказывать первую и вторую линии технической поддержки, проводить пилотные проекты и в сотрудничестве с системными интеграторами внедрять решения разработчика в ИТ-парки организаций любого масштаба.</p> <p>На первом этапе в сервисный контур дистрибьютора войдет платформа серверной виртуализации Basis Dynamix Standard и решение для организации виртуальных рабочих мест Basis Workplace. Сервисное направление развивается в контуре технического центра Merlion, где работают 90 инженеров, а собственная демонстрационная лаборатория включает более 60 программных стендов. </p> <p>«Сервисное партнерство стало новым этапом нашего многолетнего сотрудничества с Merlion. По мере роста числа и масштаба проектов заказчикам требуется не только надежная технологическая платформа, но и доступ к квалифицированным специалистам на всех этапах ее эксплуатации. Объединение инженерных ресурсов дистрибьютора и продуктовой экспертизы „Базиса“ позволит расширить возможности сопровождения наших решений и сохранить единые требования к качеству сервиса», — отметил заместитель генерального директора по внедрению и эксплуатации «Базиса» <strong>Денис Романов.</strong></p> <p><strong>Вигель Антонов,</strong> директор технического центра Merlion, прокомментировал: «Сегодня Merlion не просто поставляет российское ПО. Мы предоставляем заказчикам качественное внедрение и поддержку, масштабируя экспертизу разработчика. Это особенно актуально для инфраструктурных решений, от которых зависит стабильность ключевых ИТ-систем. Статус сервисного партнера „Базиса“ гарантирует заказчикам снижение рисков проектов и ответственность нашей команды за практический результат».</p> Merlion получил статус сервисного партнера компании «Базис», ведущего российского разработчика ПО управления динамической ИТ-инфраструктурой. Это … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198740 Mon, 28 Sep 2026 12:53:58 +0300 <p>Компания «Аладдин» объявляет о запуске программы авторизованного обучения технических специалистов работе с корпоративным центром сертификации Aladdin Enterprise CA. Курсы будут проходить в Академии АйТи (акционер — ГК Softline), которая стала первым партнёром «Аладдин» в области сертифицированного обучения продуктам компании. Дата начала курсов — 2 ноября.</p> <p>Программа сертификации разработана Центром компетенций «Аладдин». Первыми в неё вошли курсы по работе с корпоративным центром сертификации Aladdin Enterprise CA (Aladdin eCA) и технологиям инфраструктуры открытых ключей (PKI). На старте слушателям доступны два курса.</p> <p>По итогам обучения и сдачи экзаменов по первым двум курсам выпускники получат статус сертифицированного специалиста Aladdin eCA (ACS-eCA), который подтверждает базовые знания в области Aladdin eCA и позволяет эффективнее внедрять продукт в системах заказчиков. </p> <p>«Для корпоративной ИТ-инфраструктуры PKI — основа. „Аладдин“ последовательно проводит импортозамещение этих технологий, ранее представленных на российском рынке западными компаниями. Мы развиваем компетенции ИБ-специалистов, выстраивая вместе с партнёрами учебную базу. Академия АйТи стала нашим первым партнёром в этой области, но в ближайших планах — открытие центров компетенций на базе ведущих интеграторов. Чтобы поддержать эти центры, мы передаём лидерам корпоративного ИТ-образования необходимые курсы. Это непростая задача, так как до сих пор не существовало системного решения, которое объединяло бы знания и технологии и позволяло бы комплексно развивать компетенции российских ИБ-специалистов в построении PKI на основе национальных технологий», — прокомментировал <strong>Леонид Шапиро, </strong>руководитель Центра компетенций «Аладдин».</p> <p>«Информационная безопасность динамично развивается, и компании ежедневно сталкиваются с новыми вызовами: эволюцией кибератак, необходимостью импортозамещения и ростом требований к квалификации специалистов. Академия АйТи развивает многопрофильный портфель авторизованного обучения, предлагая рынку постоянно растущую линейку образовательных программ по продуктам российских вендоров. Запуск курсов по Aladdin eCA и PKI расширяет возможности комплексной подготовки ИБ-специалистов по работе с отечественными решениями, способствуя развитию корпоративной информационной безопасности на рынке в целом», — прокомментировал куратор направления «Информационная безопасность» Академии АйТи <strong>Михаил Шепелев.</strong></p> Компания «Аладдин» объявляет о запуске программы авторизованного обучения технических специалистов работе с корпоративным центром сертификации … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198739 Mon, 28 Sep 2026 12:51:36 +0300 <p>В новом учебном году у школьников Нижегородской области появилась возможность бесплатно использовать отечественный офисный пакет Р7-Офис дома. В рамках соглашения, подписанного между ведущим разработчиком офисного софта Р7 и правительством региона в этом году на ЦИПР, учащимся передано более 340 тысяч лицензий.</p> <p>Теперь все ученики Нижегородской области с 1 по 11 класс могут бесплатно скачать полноценный набор редакторов документов, таблиц и презентаций. Они позволяют выполнять домашние задания, готовиться к ОГЭ и ЕГЭ в привычной цифровой среде, используя те же инструменты, что и в школе.</p> <p>«Сейчас государство активно работает над усилением технологического суверенитета, и импортозамещение цифровых решений — неотъемлемая часть этого процесса. Такая цифровая среда, как „Р7-Офис“, ещё долгие годы будет сопровождать нас в повседневной жизни, поэтому нижегородским школьникам важно с ранних лет знакомиться с ней. Так мы формируем культуру работы с отечественным ПО и поддерживаем региональный продукт», — подчеркнул <strong>Александр Синелобов,</strong> министр цифрового развития и связи Нижегородской области.</p> <p>«Р7 родом из Нижнего Новгорода и для нас важно, чтобы у каждого местного школьника были под рукой надежные цифровые инструменты. Мы убеждены: хорошее программное обеспечение не должно заканчиваться на пороге школы. Ему место дома, и не только в домашних работах, но и в творчестве, личных проектах и любых идеях, которые хочется воплотить ученикам в свое свободное время», — отметил <strong>Евгений Шелковников,</strong> генеральный директор Р7.</p> В новом учебном году у школьников Нижегородской области появилась возможность бесплатно использовать отечественный офисный пакет Р7-Офис дома. В … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198738 Mon, 28 Sep 2026 12:50:11 +0300 <p>56% россиян уверены, что чувство юмора помогает в поиске работы и построении карьеры. В опросе технологического лидера в области HR, крупнейшего сервиса России по поиску работы и подбору персонала SuperJob приняли участие 1000 представителей компаний и 1600 экономически активных граждан, считающих, что у них есть чувство юмора.</p> <p>Среди россиян с чувством юмора 56% говорят, что оно помогало им в поиске работы и построении карьеры. Отрицательно ответили 19% опрошенных, а каждый четвертый затруднился.</p> <p>Россияне старше 45 лет заявляют о пользе юмора чаще (59%), чем те, кто младше <nobr>(53–56%).</nobr></p> <p>Среди респондентов с высшим образованием помощь юмора в трудоустройстве и построении карьеры отмечают 58%, со средним профессиональным — 55%.</p> <p>С ростом уровня дохода растет и число опрошенных, уверенных, что хорошая шутка повышает шансы получить офер и построить карьеру: среди зарабатывающих до 100 тысяч рублей в месяц подобной точки зрения придерживаются 55%, а среди получающих от 150 тысяч — уже 65%.</p> <p>Опрос представителей компаний показал: если на собеседовании выясняется, что соискатель обладает хорошим чувством юмора, для 51% работодателей это станет дополнительным аргументом в его пользу, 37% не видят в этом конкурентного преимущества, а 12% затруднились с оценкой. </p> <blockquote> <ul> <li>Место проведения опроса: Россия, все округа</li> <li>Населенных пунктов: 209</li> <li>Время проведения: <nobr>1–18</nobr> сентября 2026 года</li> <li>Исследуемая совокупность: менеджеры по персоналу и другие представители кадровых служб предприятий и организаций, ответственные за подбор персонала</li> <li>Размер выборки: 1000 респондентов</li> </ul> </blockquote> 56% россиян уверены, что чувство юмора помогает в поиске работы и построении карьеры. В опросе технологического лидера в области HR, крупнейшего … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198735 Mon, 28 Sep 2026 12:37:29 +0300 <p>Группа компаний IBS запустила новое бизнес-направление под брендом «Инжерос», специализирующееся на роботизации производственных линий и внедрении автоматизированных решений для промышленных предприятий.</p> <p>На первом этапе в линейку вошли дельта-роботы собственного производства и системы машинного зрения с применением технологий искусственного интеллекта. Дельта-роботы способны выполнять до 120 манипуляций с продукцией в минуту. </p> <p>По данным IBS, срок окупаемости роботизации составляет <nobr>6–12 месяцев.</nobr> Наиболее активно дельта-роботы могут применяться в производстве товаров повседневного спроса — для сортировки, перекладки, первичной и вторичной упаковки и отбраковки продукции.</p> <p>Роботы, включая электронные и конструктивные компоненты, производятся в России. Программное обеспечение для управления оборудованием также является отечественной разработкой. IBS отмечает, что это позволяет оперативно изготавливать и заменять детали, а также выпускать роботов в нестандартных конфигурациях.</p> <p>Системы машинного зрения «Инжерос» работают на базе собственного программного обеспечения с использованием нейросетей. Они предназначены для контроля качества продукции и выявления дефектов в продукции или упаковке. Системы могут поставляться вместе с роботами «Инжерос» либо использоваться отдельно для дооснащения уже установленного на предприятии оборудования.</p> <p>Решения ориентированы на пищевую и химическую промышленность, деревообработку, производство строительных материалов, логистику и сферу обращения с отходами. Они могут использоваться для выполнения рутинных и высокоточных операций, в том числе на небезопасных и вредных производствах.</p> <p>Масштаб проектов варьируется от роботизации отдельных производственных участков до комплексной автоматизации. Конфигурация каждого решения определяется с учетом конкретной производственной задачи, характеристик выпускаемой продукции, инфраструктуры предприятия и имеющегося оборудования.</p> <p><strong>Армен Кочаров, </strong>управляющий партнер технологического направления IBS, комментирует: «Рынок промышленной роботизации в России пока формируется, но имеет колоссальный потенциал, и IBS видит свою задачу в том, чтобы сделать роботизацию более доступной. Такие решения часто остаются дорогими, сложными во внедрении и недостаточно гибкими для быстро меняющихся процессов. Мы хотим предоставить более простой и адаптивный подход: снизить порог входа, упростить внедрение, обеспечить быструю перенастройку под новые задачи. Мы предлагаем качественный российский продукт, составляющий достойную альтернативу и конкуренцию китайским, немецким, американским и другим зарубежным производителям».</p> <p>В дальнейшем IBS планирует расширять линейку производимого оборудования.</p> Группа компаний IBS запустила новое бизнес-направление под брендом «Инжерос», специализирующееся на роботизации производственных линий и внедрении … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198730 Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p><a href="https://www.economy.gov.ru/material/file/download/bbc9fa327bdab4467abd739502ee77e4/prognoz_socialno_ekonomicheskogo_razvitiya_rf_2027-2029.pdf">В прогнозе</a> социально-экономического развития России на <nobr>2027–2029 годы,</nobr> подготовленном в сентябре 2026 года, информационные технологии и связь рассматриваются в контексте структурной перестройки экономики, технологического развития и цифровой трансформации государственного управления. Отдельное внимание уделяется поддержке отечественной ИТ-отрасли, внедрению технологий искусственного интеллекта и развитию цифровой инфраструктуры.</p> <p>Ниже — материал, сфокусированный на положениях документа, относящихся к ИТ и телекоммуникациям.</p> <h3>Телекоммуникационный рынок: рост передачи данных и инвестиции в сети</h3> <p>Согласно прогнозу Минэкономразвития, в 2026 году доходы от услуг связи вырастут до 103,6% по отношению к предыдущему году в сопоставимых ценах. В среднесрочной перспективе ожидается сохранение темпов роста на уровне <nobr>103,2–103,3%</nobr> ежегодно по базовому варианту прогноза. </p> <p>Объем российского рынка телекоммуникаций по итогам 2025 года оценивается в 2,4 трлн рублей. В реальном выражении рынок вырос на 5,6% год к году. Наиболее высокие темпы роста в прогнозном периоде ожидаются в сегментах документальной электросвязи, телематики и услуг сетей передачи данных. К 2029 году объем этих услуг в реальном выражении может достичь 129,2% от уровня 2025 года. Основным фактором роста станет дальнейшее увеличение спроса на высокоскоростной доступ в Интернет.</p> <p>В структуре рынка связи доля документальной электросвязи, телематики и услуг передачи данных увеличится с 37,2% в 2025 году до 41,4% в 2029 году. Одновременно будет сокращаться доля фиксированной телефонной связи — с 3,9% до <nobr>3,0–2,9%.</nobr> В документе это связывается с развитием мобильной связи и распространением голосовых и видеосервисов, работающих через Интернет. </p> <h3>Мобильная связь и интернет-сервисы</h3> <p>Доля доходов от услуг подвижной связи, согласно прогнозу, сохранится к 2029 году на уровне около 33%. Количество абонентских устройств, подключенных к сетям подвижной радиотелефонной связи, в <nobr>2026–2029</nobr> годах будет находиться в диапазоне <nobr>383–379 млн.</nobr></p> <p>Снижение количества мобильных устройств, используемых населением для личных и рабочих целей, будет компенсироваться расширением применения технологий IoT и ростом числа SIM-карт M2M, обеспечивающих межмашинное взаимодействие. При этом востребованность традиционной фиксированной телефонной связи продолжит снижаться: плотность телефонных аппаратов на 100 человек населения может сократиться с 12,2 в 2025 году до <nobr>8,5–8,2 в</nobr> 2029 году. </p> <h3>Операторы связи продолжат модернизацию инфраструктуры</h3> <p>В условиях действующих экономических ограничений операторы связи, как отмечается в прогнозе, ищут новых поставщиков, перестраивают логистические цепочки и стимулируют развитие отечественного высокотехнологичного производства. Одновременно компании продолжают инвестировать в модернизацию и развитие существующих сетей связи.</p> <p>Общий объем инвестиций в основной капитал по видам деятельности, связанным с почтовой связью и телекоммуникациями (ОКВЭД2 53 и 61), в <nobr>2026–2029</nobr> годах оценивается примерно в 2,8 трлн рублей. В <nobr>2027–2029</nobr> годах инвестиционная активность, по прогнозу, сохранится на уровне <nobr>99,9–103,1%</nobr> в реальном выражении. </p> <p>Основными направлениями инвестиций станут:</p> <ul> <li>обеспечение устойчивого функционирования сетей связи;</li> <li>сохранение качества услуг для потребителей;</li> <li>развитие надежного высокоскоростного фиксированного и беспроводного доступа в Интернет;</li> <li>развитие рынка коммерческих центров хранения и обработки данных;</li> <li>расширение рынка облачных услуг;</li> <li>возможное внедрение новых, преимущественно отечественных, технологий связи.</li> </ul> <p>Таким образом, телекоммуникационные инвестиции будут направлены не только на поддержание действующей сетевой инфраструктуры, но и на развитие вычислительных и облачных сервисов. </p> <h3>ИТ-сектор: рост доли в экономике и импортозамещение</h3> <p>В прогнозе информационно-коммуникационные технологии названы основой стратегического развития и важной частью управленческих систем в ключевых отраслях экономики, государственном управлении, обороне и обеспечении безопасности.</p> <p>Для укрепления технологического суверенитета предусмотрен комплекс мер поддержки ИКТ-сектора. Реализация проектов по доработке и внедрению российских ИТ-решений осуществляется в рамках национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». В частности, действуют грантовые меры поддержки через Российский фонд развития информационных технологий. Они предназначены для реализации особо значимых проектов, в том числе направленных на замещение зарубежных решений отечественными продуктами и ускоренное развитие ИТ-отрасли. </p> <p>Доля ИТ-сектора, включающего виды деятельности по ОКВЭД2 62 и 63, в структуре ВВП России, как ожидается, будет увеличиваться на протяжении прогнозного периода. С 2,5% по итогам 2025 года она должна вырасти примерно до 3% к 2029 году. </p> <h3>Основные факторы роста ИТ-отрасли</h3> <p>В документе выделены несколько направлений, которые будут определять динамику ИТ-сектора в <nobr>2027–2029 годах.</nobr></p> <p>Производство ИКТ-оборудования и электроники. Рост сегмента будет связан с созданием и расширением импортозамещающих производств, повышением уровня локализации и развитием отечественной компонентной базы.</p> <p>Разработка отечественного программного обеспечения. Ожидается увеличение выпуска и продаж тиражируемого, в том числе лицензионного, российского ПО. Дополнительным источником спроса должны стать владельцы объектов критической информационной инфраструктуры.</p> <p>Облачная инфраструктура и вычислительные мощности. В прогнозе отмечается рост спроса на российские облачные услуги и вычислительные ресурсы, в том числе необходимые для развития технологий искусственного интеллекта.</p> <p>Потребительские цифровые платформы. Еще одним фактором роста станет расширение аудитории отечественных онлайн-сервисов и платформ. </p> <h3>Цифровая трансформация и искусственный интеллект</h3> <p>В прогнозный период продолжится реализация национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства», рассчитанного на период с 1 января 2025 года до конца 2030 года.</p> <p>В документе обозначены следующие приоритетные направления:</p> <ul> <li>повышение цифровых компетенций населения;</li> <li>подготовка кадров для цифровой трансформации;</li> <li>развитие информационной инфраструктуры;</li> <li>обеспечение информационной безопасности;</li> <li>развитие отечественных цифровых технологий;</li> <li>цифровая трансформация государственного управления;</li> <li>развитие и внедрение технологий искусственного интеллекта;</li> <li>обеспечение доступа в Интернет за счет развития спутниковой связи. </li> </ul> <p>Отдельное направление государственной политики связано с расширением применения цифровых и технологических инноваций посредством экспериментальных правовых режимов. По данным прогноза, за период действия этого механизма было установлено 22 эксперимента в сфере беспилотного наземного и воздушного транспорта, государственных услуг и медицины. В них смогли принять участие более 250 компаний и свыше 200 тыс. граждан.</p> <p>На среднесрочном горизонте планируется установить не менее десяти новых экспериментальных правовых режимов, включая режимы эксплуатации роботов-доставщиков и беспилотной техники на территории аэропортов. </p> <h3>Выводы </h3> <p>В <nobr>2027–2029</nobr> годах развитие ИТ и телекоммуникаций в России будет определяться несколькими взаимосвязанными тенденциями: ростом спроса на передачу данных и высокоскоростной Интернет, модернизацией сетевой инфраструктуры, расширением облачных сервисов и вычислительных мощностей, а также развитием отечественного оборудования и программного обеспечения.</p> <p>Для ИТ-сектора ключевыми факторами роста станут импортозамещение, локализация производства, увеличение спроса на российское ПО со стороны критической информационной инфраструктуры и развитие технологий искусственного интеллекта. В телекоммуникациях основное внимание будет уделяться надежности сетей, инвестициям в инфраструктуру и дальнейшему переходу от традиционных услуг связи к сервисам передачи данных, облачным решениям и межмашинному взаимодействию.</p> В прогнозе социально-экономического развития России на 2027–2029 годы, подготовленном в сентябре 2026 года, информационные технологии и связь … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198729 Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>В начале этой недели Яндекс выложил в опенсорс Alice AI Foundation LLM — обученную с нуля базовую языковую модель на 80 млрд общих параметров, из которых 3 млрд активных. Новую модель заметили и оценили представители мирового ИИ-сообщества, включая главу ИИ-подразделения Google DeepMind и основателя Sypha AI. Эксперты связали её с одним из главных трендов отрасли — переходу от увеличения размеров моделей к росту их эффективности. При компактных размерах новая опенсорс-модель Яндекса превосходит по качеству ответов многие мировые аналоги и не требует больших вычислительных мощностей. <br/> <br/> Turing Post, международное издание об искусственном интеллекте и передовых технологиях, <a href="https://www.turingpost.com/p/tracktwo-ai">включило</a> Alice AI Foundation LLM в подборку ключевых запусков недели. Редакция отметила обучение с нуля, открытую лицензию Apache 2.0, гибридную архитектуру и результаты модели на математических и программных тестах. По замерам Яндекса, на тестах по программированию Alice AI Foundation LLM сопоставима по качеству с моделью NVIDIA Nemotron-3-Super, хотя использует вчетверо меньше активных параметров. На ряде русскоязычных фактологических, математических и экспертных задач она превосходит DeepSeek-V4-Flash-Base — модель с 284 млрд параметров и 13 млрд активных.<br/> <br/> <strong>Аман Чадха</strong> — глава ИИ-подразделения Google DeepMind, работавший раньше в Apple и NVIDIA — <a href="https://lnkd.in/p/g8pJP2Rb">поставил</a> новую опенсорс-модель Яндекса в один ряд с разработками Google, DeepSeek, Qwen, <a href="https://z.ai/">Z.ai</a> и Xiaomi. В своей публикации Чадха назвал Alice AI Foundation LLM примером модели, которая при небольшом числе активных параметров конкурирует с более тяжелыми моделями. Такая эффективность особенно важна для ИИ-агентов, которым для выполнения одной задачи может потребоваться множество обращений к модели и внешним инструментам. </p> <p>Основатель Sypha AI <strong>Шон Чаухан</strong> назвал Alice AI Foundation LLM следующей серьезной открытой базовой моделью и связал ее появление с возвращением российских разработчиков в глобальную open-source AI-повестку. <br/> <br/> Зарубежные разработчики уже начали создавать собственные инструменты, которые работают поверх новой опенсорс-модели. В частности, один из японских разработчиков <a href="https://huggingface.co/Yamada114514/AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base-MLX-4bit">адаптировал</a> её для локального запуска на устройствах Apple, а затем подготовил экспериментальную GGUF-версию и реализацию необходимых компонентов для llama.cpp. <br/> <br/> В начале сентября Яндекс опубликовал также претрейн-версию модели Alice AI Search, на базе которой работают быстрые ответы в Поиске. </p> В начале этой недели Яндекс выложил в опенсорс Alice AI Foundation LLM — обученную с нуля базовую языковую модель на 80 млрд общих параметров, из … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198702 Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Компания «Технологии Доверия» (ТеДо) представила актуализированное <a href="https://tedo.ru/insights/medical-technology-market-2026">исследование</a> рынка медицинских технологий. В новой версии аналитики скорректированы оценки за 2025 год и прогнозы с учетом изменений рыночных и технологических трендов. Одним из ключевых направлений исследования стал сегмент мобильности ассистивных технологий — протезов, кресел-колясок, ортопедических изделий и систем реабилитации.</p> <p>По оценке ТеДо, мировой рынок медицинских технологий в 2025 году достиг 814,4 млрд долл., увеличившись на 11% за год. К 2030 году он может вырасти до 1,35 трлн долл. при среднегодовом темпе роста около 11%.</p> <p>При этом наиболее динамичными сегментами рынка становятся виртуальная медицина и ассистивные технологии. Их совокупная динамика обеспечила около трети прироста мирового рынка в 2025 году.</p> <h3>Ассистивные технологии растут быстрее рынка</h3> <p>В 2025 году мировой рынок ассистивных технологий составил 101,4 млрд долл., что на 11% больше результата 2024 года. К 2030 году ТеДо прогнозирует его увеличение до 204,3 млрд долл. при среднегодовом темпе роста 15%.</p> <p>Крупнейшим направлением остаются технологии мобильности — протезы верхних и нижних конечностей, кресла-коляски, ортопедические изделия, системы и цифровые решения для реабилитации и другие изделия этого класса.</p> <p>В 2025 году объем мирового сегмента мобильности составил 46,8 млрд долл., или 46% рынка ассистивных технологий. За год сегмент вырос на 9%, однако его доля сократилась на 0,7 процентного пункта.</p> <p>Другие направления демонстрировали более высокую динамику. В частности, рынок нейро- и когнитивных устройств увеличился на 17%, достигнув 28% рынка ассистивных технологий. Слуховые устройства выросли на 6% и заняли 15% рынка, зрительные — на 12% при доле около 7%. Устройства для коммуникации увеличились на 3% и сформировали около 3% рынка.</p> <p>По прогнозу ТеДо, к 2030 году сегмент мобильности достигнет 83,7 млрд долл. при среднегодовом темпе роста 12%. При этом нейро- и когнитивные устройства будут расти примерно на 22% в год и достигнут 79,3 млрд долл. В результате разрыв между двумя крупнейшими сегментами ассистивных технологий сократится с 18 процентных пунктов в 2025 году до 2 п.п. в <nobr>2030-м.</nobr></p> <p>В совокупности мобильность и нейро- и когнитивные устройства к концу прогнозного периода будут формировать около 80% рынка ассистивных технологий и порядка 85% его прироста.</p> <h3>Российский рынок мобильности может удвоиться</h3> <p>В России объем рынка мобильности ассистивных технологий в 2025 году составил 13,7 млн изделий, или 145,4 млрд руб. При этом расчетная емкость рынка оценивалась в 36,3 млн изделий и 326,2 млрд руб.</p> <p>Таким образом, уровень покрытия расчетной емкости составлял 38% в натуральном выражении и 45% в денежном.</p> <p>К 2030 году ТеДо прогнозирует рост фактического объема российского рынка до 24,6 млн изделий и 314,5 млрд руб. Среднегодовой темп роста составит 12% в натуральном выражении и 17% в денежном.</p> <p>Расчетная емкость рынка за это же время может увеличиться до 41,5 млн изделий и 505,9 млрд руб. В результате уровень ее покрытия вырастет до 59% в натуральном и 62% в денежном выражении.</p> <p>Крупнейшими направлениями российского рынка в 2025 году были протезы нижних конечностей, на которые пришлось 43,1 млрд руб., ортопедические изделия — 30 млрд руб. и кресла-коляски — 17,7 млрд руб. В совокупности эти три категории обеспечили около 62% объема рынка.</p> <h3>Технологии меняют структуру рынка</h3> <p>По мнению Дениса Бельского, партнера практики бизнес-консультирования ТеДо, дальнейшее развитие медицинских технологий будет определяться не только финансированием и спросом, но и скоростью технологических изменений.</p> <p>«Российский рынок медицинских технологий входит в этап, когда его развитие определяют не только финансирование и спрос, но и скорость технологических изменений. В сегменте мобильности это заметно: искусственный интеллект, нейротехнологии, остеоинтеграция, интеллектуальные системы управления протезами и цифровые инструменты реабилитации меняют архитектуру рынка».</p> <p>По его оценке, к 2030 году российский рынок сегмента мобильности превысит 300 млрд руб. При этом изменения будут связаны не только с количественным ростом.</p> <p>«Ключевым изменением станет рост рынка, а также структурная трансформация. Технологии будут перераспределять стоимость в пользу сложных решений, формировать новые продуктовые категории и повышать требования к компетенциям производителей».</p> <p>Таким образом, исследование ТеДо указывает на постепенное смещение рынка в сторону более технологически сложных продуктов. Для производителей значимыми становятся не только разработка отдельных инноваций, но и их интеграция в готовые продукты и практическое применение.</p> <p>Как отмечает Денис Бельский, технологические компетенции, скорость разработки и способность объединять инженерные, медицинские и цифровые решения становятся самостоятельными факторами роста. На этом фоне технологические изменения могут влиять уже не только на характеристики отдельных продуктов, но и на структуру самого рынка и распределение стоимости между его участниками.</p> Компания «Технологии Доверия» (ТеДо) представила актуализированное исследование рынка медицинских технологий. В новой версии аналитики … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198700 Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Российский рынок программного обеспечения для управления динамической ИТ-инфраструктурой переживает структурные изменения. После ухода ведущих зарубежных поставщиков в 2022 году отечественные разработчики наращивают присутствие в сегментах виртуализации, контейнеризации, программно-определяемых хранилищ (SDS) и сетей (SDN). При этом рынок сталкивается с проблемами совместимости продуктов, дефицитом специалистов и необходимостью формирования комплексных экосистем для крупных заказчиков.</p> <p>Таковы основные выводы <a href="https://tmt-consulting.ru/wp-content/uploads/2026/09/%D0%A2%D0%9C%D0%A2-%D0%9F%D0%9E-%D1%83%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F-%D0%B8%D0%BD%D1%84%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B9.pdf">исследования</a> российского рынка ПО управления динамической ИТ-инфраструктурой, проведенного компанией «ТМТ Консалтинг». Исследование охватывает состояние рынка, продуктовые предложения российских разработчиков, факторы спроса и прогноз проникновения инфраструктурного ПО до 2031 года.</p> <h3>Рынок инфраструктурного ПО: основные тенденции</h3> <p>В рамках исследования рынок управления динамической ИТ-инфраструктурой включает четыре класса программного обеспечения:</p> <ul> <li>ПО виртуализации;</li> <li>ПО контейнеризации;</li> <li>ПО для программно-определяемых хранилищ (SDS);</li> <li>ПО для программно-определяемых сетей (SDN).</li> </ul> <p>Оценка рынка проводилась на основе анализа парка эксплуатируемых серверов и систем хранения данных, прироста лицензий ПО, экспертных интервью с вендорами и заказчиками, а также открытых и ведомственных источников информации.</p> <p>Основными потребителями инфраструктурного ПО выступают крупные компании с годовой выручкой от 10 млрд рублей и значительными ИТ-бюджетами. В среднем численность сотрудников их ИТ-подразделений превышает 1 тыс. человек. Ключевые отрасли — ИТ и телеком, финансовый сектор, промышленность, ритейл и электронная коммерция, а также государственные организации.</p> <p>По данным «ТМТ Консалтинг», коммерческий сегмент формирует 65% целевой аудитории инфраструктурных решений, на государственные компании приходится 35%.</p> <h3>Импортозамещение и экосистемный подход</h3> <p>В <nobr>2023–2025</nobr> годах крупные заказчики из госсектора, телекома, банковской сферы, энергетики, промышленности и транспорта активно тестировали и внедряли российские решения в рамках программ импортозамещения. Особое значение этот процесс имеет для организаций, подпадающих под требования законодательства о безопасности критической информационной инфраструктуры (КИИ).</p> <p>Однако миграция на отечественное ПО остается длительным процессом. По оценкам участников рынка, проекты перехода могут занимать от шести до девяти месяцев из-за продолжительного выбора продуктов, тестирования нескольких решений и последующего пилотирования.</p> <p>Результаты пилотных проектов не всегда приводят к замене зарубежного программного обеспечения. В отдельных случаях заказчики сталкиваются с недостаточной функциональностью российских продуктов, сложностями интеграции и некорректной совместной работой различных компонентов. Это формирует отложенный спрос и повышает интерес к решениям, объединенным в единую экосистему.</p> <p>Крупные заказчики все чаще рассматривают инфраструктурное ПО с позиции совместимости, стандартизации и долгосрочной стоимости владения. Предпочтение отдается комплексным платформам, позволяющим сократить количество поставщиков, упростить управление ИТ-средой и снизить риски интеграции.</p> <p>К числу факторов, сдерживающих развитие рынка, относятся высокие затраты на внедрение, дефицит квалифицированных специалистов, недостаток подтвержденных референсов и ограниченный опыт отдельных поставщиков в реализации масштабных проектов для крупного бизнеса.</p> <h3>Проникновение инфраструктурного ПО</h3> <p>В коммерческих центрах обработки данных и на площадках облачных провайдеров уровень проникновения технологий виртуализации и контейнеризации уже высок. В корпоративных ЦОД, где используется больше устаревшей инфраструктуры, показатели ниже.</p> <p>По прогнозу «ТМТ Консалтинг», к 2031 году проникновение основных классов инфраструктурного ПО продолжит расти.</p> <table> <tbody> <tr> <th> Сегмент</td> <th> Текущий уровень и прогноз</td> </tr> <tr> <td> Виртуализация, коммерческие ЦОД и облачные провайдеры</td> <td> Около 95%; к 2031 году — 99%</td> </tr> <tr> <td> Виртуализация, корпоративные ЦОД</td> <td> Около 75%; к 2031 году — 85%</td> </tr> <tr> <td> Контейнеризация, коммерческие ЦОД и облачные провайдеры</td> <td> Около 90%; к 2031 году — 99%</td> </tr> <tr> <td> Контейнеризация, корпоративная инфраструктура</td> <td> Около 70%; к 2031 году — 85%</td> </tr> <tr> <td> SDN, коммерческие ЦОД</td> <td> Более 60%; к 2031 году — 80%</td> </tr> <tr> <td> SDN, корпоративные ЦОД</td> <td> Около 40%; к 2031 году — 60%</td> </tr> <tr> <td> SDS, облачные провайдеры</td> <td> Около 30%; совокупный показатель сегмента превысит 50% к 2031 году</td> </tr> </tbody> </table> <p>Приведенные показатели отражают долю эксплуатируемого парка серверов и систем хранения данных, на котором установлены действующие лицензии соответствующего ПО. По данным исследования, приобретаемое программное обеспечение фактически используется ИТ-службами заказчиков и не формирует значительного пула неиспользуемых лицензий.</p> <h3>Виртуализация: основной потенциал роста</h3> <p>Сегмент ПО виртуализации остается одним из наиболее значимых направлений российского рынка инфраструктурного ПО. В периметр исследования входят серверная виртуализация и инструменты VDI. Оценка учитывает продажи лицензий и технической поддержки, но не включает облачные сервисы и услуги внедрения.</p> <p>После ухода VMware, Microsoft и Citrix с российского рынка в 2022 году многие компании продолжили эксплуатацию ранее приобретенных зарубежных решений. В первую очередь это касалось организаций, не подпадающих под жесткие регуляторные требования. Они откладывали миграцию, самостоятельно обеспечивали поддержку систем либо привлекали локальных сервис-провайдеров.</p> <p>В <nobr>2026–2027</nobr> годах ситуация может измениться по мере устаревания ранее внедренных продуктов, усложнения их сопровождения и роста рисков информационной безопасности. Дополнительным стимулом для перехода на российское ПО становится необходимость модернизации ИТ-инфраструктуры.</p> <p>По оценке «ТМТ Консалтинг», количество лицензий ПО виртуализации на эксплуатируемом ИТ-оборудовании превышает 600 тыс. единиц в 2025 году и 1,1 млн единиц в 2031 году. В 2026 году динамика рынка замедляется на фоне негативных макроэкономических тенденций, снижения темпов роста ВВП и сокращения инвестиций.</p> <h3>Основные игроки виртуализации</h3> <p>По итогам 2025 года наиболее заметные позиции на российском рынке виртуализации занимают решения компаний «Базис», Orion soft и ГК «Астра». На долю трех крупнейших игроков приходится около двух третей рынка.</p> <p>Согласно прогнозу «ТМТ Консалтинг», в перспективе двух-трех лет на рынке могут сформироваться четыре-пять заметных поставщиков с наиболее зрелыми и комплексными продуктовыми предложениями. Совокупная доля этих компаний потенциально может превысить 80% рынка.</p> <p>Основные направления развития сегмента:</p> <ul> <li>создание экосистем, объединяющих виртуализацию, контейнеризацию, резервное копирование и управление системами хранения;</li> <li>повышение совместимости и интеграционных возможностей;</li> <li>развитие гиперконвергентных платформ;</li> <li>усиление требований к информационной безопасности и сертификации ФСТЭК;</li> <li>переход от доработки открытых решений к разработке независимых платформ.</li> </ul> <p>Основным драйвером спроса остается импортозамещение в госкорпорациях и крупных компаниях — субъектах КИИ. При этом часть нерегулируемого бизнеса продолжает использовать ранее внедренные зарубежные продукты, поскольку они уже апробированы, надежны и поддерживаются специалистами с необходимой экспертизой.</p> <p><em>Окончание следует</em></p> Российский рынок программного обеспечения для управления динамической ИТ-инфраструктурой переживает структурные изменения. После ухода ведущих … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198695 Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p><a href="https://json.tv/analytic/kompleksnoe-issledovanie-rynka-subd-i-instrumentov-raboty-s-dannymi-prognoz-do-2030-goda/">По оценке</a> J’son & Partners Consulting, объем российского рынка систем управления базами данных и инструментов работы с данными в 2025 году составил 35,4 млрд рублей. К 2030 году рынок может увеличиться до 58,1 млрд рублей, а основными направлениями роста станут Data Lake / Lakehouse, управление данными и технологии искусственного интеллекта.</p> <p>Аналитическое агентство J’son & Partners Consulting завершило исследование российского рынка систем управления базами данных (СУБД) и инструментов работы с данными. В рамках исследования проанализированы структура рынка, конкурентная среда, процессы импортозамещения, особенности спроса различных категорий заказчиков и перспективы развития отрасли до 2030 года.</p> <h3>Объем рынка достиг 35,4 млрд рублей</h3> <p>В 2025 году совокупный объем российского рынка СУБД и инструментов работы с данными составил 35,4 млрд рублей. На СУБД в локальных и облачных развертываниях пришлось 29,2 млрд рублей, еще 6,2 млрд рублей — на инструменты интеграции, обеспечения качества и управления данными.</p> <p>Около 73% рынка СУБД приходится на локальные развертывания. При этом облачный сегмент DBaaS (Database as a Service) развивается опережающими темпами.</p> <p>После периода активного импортозамещения в <nobr>2022–2024</nobr> годах рынок переходит к более сдержанным темпам роста. Основной объем срочных закупок российских СУБД уже реализован, а дальнейший спрос формируется за счет развития корпоративных платформ данных, увеличения объемов обрабатываемой информации, внедрения аналитических решений и ИИ, а также перехода к распределенным архитектурам.</p> <p>Доля российских решений в структуре рынка СУБД и инструментов работы с данными по итогам 2025 года оценивается примерно в 96%.</p> <h3>Растет спрос на инструменты управления данными</h3> <p>Основу рынка СУБД формируют три сегмента:</p> <ul> <li>СУБД общего назначения;</li> <li>аналитические базы данных;</li> <li>Data Lake и Data Lakehouse.</li> </ul> <p>При этом инструменты работы с данными развиваются быстрее зрелого рынка классических СУБД. Объем этого сегмента увеличился с 3 млрд рублей в 2022 году до 6,2 млрд рублей в 2025 году.</p> <p>К основным направлениям роста относятся инструменты Data Governance и Data Quality, предназначенные для управления данными, повышения их качества и обеспечения единых подходов к работе с корпоративной информацией.</p> <p>По мнению аналитиков, дальнейшее развитие рынка будет связано не только с внедрением отдельных СУБД, но и с формированием комплексной инфраструктуры данных, способной поддерживать аналитические и ИИ-сценарии.</p> <h3>Конкуренция смещается в сторону платформ</h3> <p>Конкурентная среда на рынке СУБД меняется в зависимости от продуктового сегмента. В реляционных базах данных усиливаются коммодитизация и ценовая конкуренция. В аналитических решениях важную роль играют существующая установленная база и стоимость миграции.</p> <p>Сегмент Data Lake / Lakehouse находится на стадии формирования. Несмотря на наличие выраженного лидера, его конкурентная структура остается нестабильной и во многом определяется отдельными крупными проектами.</p> <p>Дополнительным фактором конкуренции становится распространение технологий с открытым исходным кодом. Заказчики сопоставляют коммерческие продукты не только с решениями других разработчиков, но и с возможностью самостоятельного развертывания и сопровождения open source-технологий.</p> <p>В целом конкуренция постепенно смещается от отдельных продуктов к комплексным платформам данных. Для крупных заказчиков возрастает значение поставщиков, способных закрывать различные задачи в рамках единого технологического контура. Одновременно повышается роль профессиональных услуг, партнерских экосистем и возможностей сопровождения миграции и модернизации архитектуры заказчика.</p> <h3>Рынок может вырасти до 58,1 млрд рублей к 2030 году</h3> <p>В базовом сценарии J’son & Partners Consulting объем российского рынка СУБД и инструментов работы с данными увеличится с 35,4 млрд рублей в 2025 году до 58,1 млрд рублей в 2030 году. Среднегодовой темп роста составит около 10,4%.</p> <p>При этом структура рынка будет постепенно меняться. Ожидается увеличение доли Data Lake / Lakehouse, а также инструментов управления и обеспечения качества данных. Доля СУБД общего назначения и аналитических баз данных в совокупном объеме рынка сократится на 10 процентных пунктов.</p> <p>Одним из факторов следующего этапа развития станет искусственный интеллект. Его влияние будет проявляться, в частности, в модернизации существующей инфраструктуры данных и повышении требований к ее производительности, масштабируемости и качеству информации.</p> <h3>Отраслевой спрос и перспективы внедрения</h3> <p>В рамках исследования J’son & Partners Consulting проанализировала более 2 тыс. закупок СУБД и инструментов работы с данными за период с 2022 года по первое полугодие 2026 года. Также были изучены продуктовые портфели и модели продаж основных разработчиков, структура спроса по размеру бизнеса и отраслям, а также текущие и перспективные сценарии внедрения.</p> <p>Отдельное внимание уделено изменению спроса после завершения основной волны импортозамещения. Аналитики рассмотрели перспективы развития рынка в промышленности, энергетике, транспорте, госсекторе и других отраслях, где распространение современных платформ и инструментов работы с данными пока остается ниже, чем в финансовом секторе, телекоме и ритейле.</p> <p>Исследование предназначено для разработчиков программного обеспечения, интеграторов, инвесторов и корпоративных заказчиков. Его результаты могут использоваться для определения продуктовых приоритетов, оценки рыночных возможностей и формирования стратегий развития на период до 2030 года.</p> По оценке J’son & Partners Consulting, объем российского рынка систем управления базами данных и инструментов работы с данными в 2025 году … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198646 Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p><em>Окончание. Начало <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=197984">здесь</a></em></p> <p>Сложные проекты, внедрение которых неизбежно ведёт к переустройству бизнес-процессов, осторожные заказчики предпочитают сперва изучать на сторонних примерах. Есть ли такие примеры в собственной практике участников российского ИТ-канала?</p> <h3>Смотрите — работает!</h3> <p>Один из примеров успешного использования ИИ в собственной практике, который приводит <strong>Григорий Гасенко,</strong> директор ГК «КОМПЬЮТЕРЫ И СЕТИ», — внедрение решения «НаВстрече»: «Система фиксирует содержание разговора, формирует расшифровку и краткое резюме, выделяет договорённости, задачи и ключевые тезисы. Отдельно отмечу функцию „радар рисков“: ИИ анализирует коммуникацию и помогает выявлять потенциально проблемные моменты, такие как размытые договорённости, отсутствие ответственного или конкретных сроков выполнения задачи. Это позволяет обратить внимание на риски ещё до того, как те перерастут в реальные проблемы. На собственном примере мы можем показать заказчикам не абстрактные возможности технологии, а конкретный эффект: меньше времени уходит на обработку результатов встреч, договорённости не теряются, а потенциальные риски становятся заметны раньше».</p> <p>«Сразу уточню нашу роль в экосистеме, — оговаривается <strong>Юлия Печникова,</strong> директор департамента развития бизнеса VAD (Value Added Distribution) компании Merlion. — Мы — проектный дистрибьютор: вендор создаёт продукт, системный интегратор ведёт внедрение у заказчика, мы собираем связку — инфраструктура, ПО, совместимость, демо, пилот, обучение партнерского канала. Поэтому наши кейсы — это реальный опыт вендоров и партнёров, а также сценарии, которые заказчик может протестировать у нас вживую. Мы не переписываем чужие бизнес-процессы сами, мы даём для этого все необходимые инструменты. Осторожность заказчика абсолютно оправданна. Чужой опыт жизненно необходим, особенно когда речь идёт о глобальной перестройке процессов, а не о локальном эксперименте. Но работает не любой пример. Убеждает сопоставимый контур: та же отрасль или тот же класс задачи, похожие ограничения по данным и безопасности, понятная метрика до и после. Кейс из облака, когда у заказчика закрытый контур, чаще пугает, чем помогает».</p> <p><strong>Алексей Телков,</strong> генеральный директор «Галактики», согласен с тем, что для крупных компаний реальный опыт внедрения — один из главных аргументов: «Важно увидеть, как решение работает на реальном предприятии, с конкретными объёмами и нагрузкой. Причём даже внутри одного холдинга готовность к внедрению может быть разной. Одно предприятие готово двигаться сразу, другое предпочитает сначала посмотреть, что получилось у коллег. Показательный пример — наш проект для „Транснефти“ по созданию единого цифрового контура управления активами. Проект стартовал на одном предприятии, после чего решение масштабировали на другие организации группы. Сегодня контур объединяет 42 организации и около 30 тысяч пользователей». </p> <p>Вполне понятным считает желание заказчиков оценить эффект внедрения новой технологии на чужом опыте, избегая таким образом лишних рисков, <strong>Иосиф Маламуд,</strong> директор по продвижению программных продуктов Software Kit: «В моих переговорах с заказчиками убедительный пример опыта эксплуатации ИИ-решения отраслевым предприятием нередко становился решающим аргументом в пользу его внедрения. Он же помогал будущему партнёру защитить бюджет на новую систему перед руководством».</p> <p>«Мы обсуждаем с клиентами релевантные кейсы, показываем наши демостенды и реализуем пилотные внедрения, — делится опытом своей компании <strong>Светлана Иванова,</strong> генеральный директор РДТЕХ. — Однако важно понимать, что универсальных ИИ-агентов или ассистентов на самом деле не существует: каждая ситуация уникальна. Потребности бизнеса, источники данных различаются от компании к компании. Равно как и требования к результату и условия кибербезопасности. Наибольшая сложность заключается сейчас в обманчивой лёгкости использования ИИ. Клиенты ожидают волшебной палочки, а достижение необходимого бизнес-результата — сложная рутинная и итерационная задача. Тем не менее, в подавляющем большинстве случаев достигнуть понимания удаётся».</p> <p><strong>Дмитрий Васильев,</strong> управляющий партнёр IBS, апеллирует к практике своей компании: «У IBS есть система-советчик для производства удобрений. Она анализирует технологические параметры и рекомендует оптимальный режим работы оборудования. У крупной химической компании за девять месяцев экономический эффект более чем в пять раз превысил инвестиции во внедрение. Есть и другие примеры: предиктивная аналитика оборудования, компьютерное зрение для выявления производственных дефектов, автоматическая классификация заявок, аналитические ассистенты, прогнозирование оттока и выгорания персонала. Такие кейсы действительно снимают сомнения в работоспособности технологии, но чужой результат нельзя механически переносить на другое предприятие. Поэтому правильная последовательность — показать отраслевой пример, проверить гипотезу на данных конкретной компании, измерить эффект и только после этого масштабировать решение. Тогда меняется и характер разговора: бизнес спрашивает уже не о том, работает ли ИИ вообще, а о том, где именно он принесёт пользу».</p> <p>«Мы не являемся разработчиком ИИ-систем, — замечает <strong>Александр Ложков,</strong> технический директор АО „Современные системы“, — но подобные требования заказчики предъявляют сейчас к любому, как мне кажется, поставщику решений. На наш взгляд, лучшей практикой в подобных случаях является собственный пример. Предлагая решения нашим заказчикам, мы в первую очередь проверяем его площадках, доступных нам и нашим технологическим партнёрам — и лишь потом включаем его в список рекомендуемых к применению. Для нас это обязательная практика внедрения инноваций, в том числе и в области использования ИИ».</p> <h3>Есть эффект</h3> <p>Можно ли уже говорить об измеримых выгодах самого разного рода от внедрения ИИ в повседневную практику участников канала — и в каких областях деятельности компании эти позитивные последствия нагляднее всего проявляются?</p> <p>«Здесь стоит упомянуть о двух проектах внедрения ИИ для собственных нужд, — говорит Григорий Гасенко. — Первый — использование ИИ для быстрой оценки стоимости оборудования и материалов. Зачастую на этапе бюджетирования не требуется детальная проработка проектных спецификаций. Нужно лишь верхнеуровневое понимание порядка итоговой стоимости. При этом спецификация может содержать тысячи строк. Используя ИИ, мы получаем оценку цен и сроков поставки за секунды, освобождая время сотрудников отдела закупки и кардинально сокращая сроки обработки запросов. В итоге людям нужно только проверить адекватность выданной информации и расценить строки, достоверность по которым была ниже порога. Это позволяет обрабатывать больше запросов, расширяя воронку, а специалистам — больше времени уделять снижению закупочных цен в проектах на стадии реализации».</p> <p>«Второй, — продолжает эксперт, — использование ИИ для работы с Ad-hoc отчётами BI. Типовые ежедневные отчёты собираются в BI-системе, а сложная разовая аналитика доступна пользователям через простой текстовый запрос. Это делает работу с данными более доступной для руководителей, сокращает время принятия решений и позволяет экономить на разработке отчётов для BI. Например, руководитель может голосовым вводом запросить, какие сделки не двигались за период, что по ним было сделано и какие смежные активности велись».</p> <p>Как must have навык, ожидаемый компаниями даже от джунов, не говоря уже о более квалифицированных позициях, рассматривает сегодня владение ИИ-инструментарием в компаниях ИТ-канала Иосиф Маламуд: «У нас ИИ в той или иной степени ежедневно используют более 80% сотрудников. При грамотном применении (что тоже — особое искусство!) он избавляет разработчиков от скучной рутины по написанию, тестированию и отладке кода, позволяя решать всё более интересные кейсы с постепенным ростом их сложности. Благодаря ИИ-ассистентам мышление программиста постепенно эволюционирует от банального „кодинга“ к инжинирингу, выводя его на новый профессиональный уровень. А руководители и владельцы таких бизнесов получают прямой экономический эффект, решая растущий объём задач имеющимися ресурсами. Также наши команды используют ИИ-ассистента собственной разработки, который автоматически конспектирует планёрки, определяет ключевые тезисы в привязке к их спикерам, обсуждаемые задачи, при необходимости — внося их в бэклог соответствующего исполнителя. Очень удобный инструмент, экономящий массу времени и сил!»</p> <p>«Мы находимся в начале пути, — признаёт Светлана Иванова. — Точно могу сказать, что применение ИИ уже на первом этапе заставило нас пересмотреть подходы к кибербезопасности и к производительности труда. К тому же, мы выявили у себя некачественные и неполные источники знаний, скорректировали процессы их накопления и использования. Сейчас мы шаг за шагом формируем новый управленческий контур, который позволит менеджменту компании более оперативно принимать решения по всем текущим вопросам». </p> <p>Дмитрий Васильев свидетельствует о том, что внутри IBS ИИ используется как повседневный рабочий инструмент: «Для анализа информации, написания кода, создания тестов и документации, поиска в корпоративных базах знаний и протоколирования встреч. В собственной работе я применяю его для проверки гипотез, сравнения сценариев и сокращения пути от большого массива информации до принятия решения. На уровне отдельных операций эффект уже измерим: задачи выполняются быстрее, сокращается объем ручной работы, уменьшается количество потерь информации и повторных итераций. Существенно возрастает объем обрабатываемых данных, а значит — и глубина проработки. Однако говорить об одной универсальной цифре роста производительности всей компании пока преждевременно. Сэкономленное время ещё нужно превратить в выручку, прибыль, повышение качества или ускорение реализации проектов. ИИ действительно убирает часть рутины, но сотрудники не начинают меньше работать — их работа становится содержательнее. На мой взгляд, это и есть главный позитивный сдвиг: меньше механических операций, больше времени на экспертизу, взаимодействие с клиентами и принятие решений. Есть и обратная сторона. С массовым внедрением ИИ началась конкуренция за вычислительные ресурсы и приоритеты их использования. Для сотрудников пришлось вводить ограничения по количеству токенов и числу параллельных задач. При подключении новых пользователей приходится постоянно увеличивать мощности оборудования».</p> <p>Александр Ложков предпочитает говорить о бизнес-эффектах от внедрения ИИ: «В первую очередь, это освобождение высококвалифицированных специалистов от рутины. И это вопрос не только эффективности труда разработчика. Это и сокращение времени решения инцидентов, и большая скорость решения сложных задач. Особенно это актуально в смежном для основных разработчиков стэке. Также можно оценивать и повышение качество кода и надёжность получаемых решений. Контроль ИИ более беспристрастен. А значит, заказчик получает более стабильное решение. Однако у внедрения ИИ в СУБД есть и обратная сторона. И это сторона связана с серьёзными рисками. В первую очередь, это безопасность. Хотя AI оптимизированы для причинения пользы, увы, обеспечение безопасности не является для них приоритетом. Уже можно говорить о том, что ИИ-агенты с неограниченным доступом становятся новой инсайдерской угрозой. Имея широкие права, они могут за секунды выполнить деструктивные SQL-команды и уничтожить рабочую среду». </p> <p>«В эту же категорию, — продолжает эксперт, — попадает наиболее обсуждаемая уязвимость — инъекция промптов. Это может привести к утечке, модификации или даже удалению данных. Отдельная история — встроенные шпионские функции. Так легитимные AI-функции могут быть использованы во вред. Например, в SQL Server 2025 штатные инструменты для работы с внешними моделями ИИ позволяют злоумышленнику с высокими привилегиями незаметно выгружать до 100 МБ данных за раз на внешний сервер по HTTPS. Причём такой трафик маскируется под обычную работу AI-сервиса, что зачастую не отслеживается штатными средствами контроля. Непредсказуемость модели может приводить к „галлюцинациям“, выдумке несуществующих имён столбцов или провокациях в промптах. Зачастую внедрение ИИ опережает возможности компаний управлять этим процессом. Это может привести к удорожанию решений в сравнении с „кожаной“ технологией. Главная опасность кроется в критическом разрыве между скоростью внедрения ИИ и зрелостью процессов управления и безопасности. Компании, игнорирующие эти риски, могут столкнуться не с экономией, а с серьёзными потерями данных, репутационным ущербом и регуляторными штрафами. Успех внедрения ИИ в СУБД зависит скорее не от смелости экспериментов, а от способности внедрить надёжные детерминированные политики, жёсткий контроль доступа и человека в цикле принятия критических решений».</p> <p>«Мы используем инструменты „Галактика Сверхновая“ в собственной разработке, — констатирует Алексей Телков, — и оцениваем эффект по конкретным результатам. Например, подготовка проектной документации и сценариев тестирования, на которую раньше специалист тратил целый день, сейчас выполняется ИИ-агентом примерно за четыре минуты. При текущем объёме задач это позволяет обходиться без дополнительного штата примерно из 30 ручных тестировщиков и даёт прямой экономический эффект в несколько миллионов рублей в месяц. Но для нас важна не только экономия. Меняется сама организация инженерной работы: рутинных операций становится меньше, а специалисты могут сосредоточиться на архитектуре, контроле результата и задачах, где действительно нужна их экспертиза. Работа с ИИ — это дополнительный навык, который усиливает профессиональную компетенцию и позволяет специалисту работать на другом уровне производительности».</p> <p><em><br/> </em> </p> Сложные проекты, внедрение которых неизбежно ведёт к переустройству бизнес-процессов, осторожные заказчики предпочитают сперва изучать на сторонних … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198731 Fri, 25 Sep 2026 18:54:37 +0300 <p>В главной ИТ-премии года примут участие 932 компании из 68 регионов России. Они подали 1332 заявки в 14 номинациях. Экспертное жюри вынесет своё решение до 7 октября, а награждение победителей состоится в рамках форума «Цифровые решения».</p> <p>В каких номинациях больше всего заявок:</p> <ul> <li>Лучшая цифровая платформа — 274</li> <li>Лучшее индустриальное ПО — 178</li> <li>Лучший ИИ-сервис для бизнеса — 142</li> <li>Инновация в сфере цифровой инфраструктуры — 102</li> <li>Лучшее решение для подготовки кадров — 84</li> <li>Лучший ИИ-агент — 79</li> <li>Лучшее пользовательское ПО — 79</li> <li>Лучший цифровой государственный сервис — 79</li> <li>Лучшее решение в сфере цифровой безопасности — 73</li> <li>Лучший ИИ-сервис для государства — 68</li> <li>Лучшее мобильное приложение для граждан — 58</li> <li>Лучший облачный сервис — 49</li> <li>Инновация в телекоме — 27</li> <li>•Лучшее мобильное приложение для бизнеса — 40</li> </ul> <p>Из каких регионов подали больше всего заявок:</p> <ol> <li>Москва — 580 </li> <li>Московская область — 98 </li> <li>Санкт-Петербург — 82</li> <li>Татарстан — 42</li> <li>Якутия — 36</li> </ol> <p>Премию «Цифровые решения» вручат 7 октября в Национальном центре «Россия». Начало церемонии — в 19:00 мск.</p> В главной ИТ-премии года примут участие 932 компании из 68 регионов России. Они подали 1332 заявки в 14 номинациях. Экспертное жюри вынесет своё … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198728 Fri, 25 Sep 2026 17:06:04 +0300 <p>Компания Selectel сообщает о планах разместить 2 выпуска облигаций общим объемом 5 млрд рублей.</p> <p>Выпуск серии 001P-09R: тип купона — переменный. Ставка купона определяется как ключевая ставка Банка России плюс премия не более 225 базисных пунктов.</p> <p>Выпуск серии 001P-10R: тип купона — фиксированный. Ориентир ставки купона — не выше 16,75% годовых (эффективная доходность — не выше 18,10% годовых). </p> <p>Оба выпуска предполагают ежемесячные выплаты купонного дохода. </p> <p>Срок обращения облигаций — 3,5 года (1 260 дней). По обоим выпускам предусмотрена амортизация: по 40% от номинала будет погашено в дату окончания <nobr>25-го</nobr> купонного периода, оставшиеся 60% номинала в дату завершения <nobr>42-го</nobr> купона.</p> <p>Сбор книги заявок запланирован на 6 октября 2026 года.</p> <p>«Мы предлагаем инвесторам возможность выбора стратегии под свои ожидания даже в период неопределенности. В рамках размещения предусмотрены два типа купона: плавающий, с привязкой к ключевой ставке, и фиксированный. Это в том числе отражает взвешенный подход компании к управлению долгом: мы распределяем нагрузку по обслуживанию во времени и балансируем стоимость заимствований.</p> <p>Мы также предусмотрели амортизацию: 40% номинала возвращается через два года, оставшиеся 60% при погашении. Мы ожидаем, что более раннее и постепенное получение вложенных средств, снижение процентного риска и возможность реинвестировать высвобождающийся капитал будут позитивно восприняты рынком. При общем сроке в 3,5 года такая структура делает выпуск сбалансированным по соотношению дюрации к структуре погашения», — отметил <strong>Владимир Дергачев</strong>, операционный директор Selectel.</p> <p>Привлеченные средства компания направит на финансирование инвестиционной программы.</p> <p>«Selectel продолжает планомерно расти — выручка компании по итогам первого полугодия превысила 10 миллиардов рублей. Этот рост опирается на фундаментальный тренд: спрос на инфраструктуру в целом и на наши услуги в частности сохраняется на фоне активного развития искусственного интеллекта и потребности в гибкой инфраструктуре с оплатой по OPEX-модели.</p> <p>Новый выпуск облигаций — это часть нашей последовательной стратегии развития. Мы инвестируем в развитие ключевых продуктов и закупку оборудования, а также реализуем точечные приобретения, которые укрепляют наши позиции на облачном рынке. Привлеченные средства позволят нам поддерживать темпы роста и своевременно наращивать вычислительные мощности.</p> <p>При этом мы сохраняем взвешенный подход к финансовой политике: долговая нагрузка остается умеренной, а рекуррентный характер выручки обеспечивает высокую предсказуемость денежных потоков. Устойчивость бизнес-модели позволяет нам поддерживать инвестиции в развитие бизнеса, сохраняя необходимый запас финансовой устойчивости», — отметил <strong>Олег Любимов</strong>, генеральный директор Selectel.</p> <p>Компания имеет подтвержденные рейтинги кредитоспособности: А+(RU) от «АКРА» и A+.ru от «НКР» со стабильным прогнозом.</p> <p>Агентом по размещению выступит ИК «Табула Раса». Принять участие в размещении можно будет через большинство ведущих брокеров.</p> <p>На текущий момент в обращении на Московской бирже находятся 4 облигационных займа Selectel общим объемом 24,5 млрд рублей: 001P-05R(RU000A10A7S0), 001P-06R(RU000A10CU89), 001P-07R (RU000A10EEZ9),001P-08R(RU000A10FMY2).</p> <h3>Финансовые показатели Selectel</h3> <p>Выручка Selectel за 6 месяцев 2026 года составила 10,2 млрд рублей, показав рост на 14% год к году. Показатель скорректированной EBITDA достиг 5,4 млрд рублей, что соответствует рентабельности по скорр. EBITDA 53%.</p> <p>Отношение чистого долга к скорр. EBITDA LTM составило 2,1х на 30 июня 2026 года.</p> Компания Selectel сообщает о планах разместить 2 выпуска облигаций общим объемом 5 млрд рублей. message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198720 Fri, 25 Sep 2026 15:18:03 +0300 <p>Холдинг Т1 получил техническую специализацию Kaspersky Industrial CyberSecurity(KICS) в рамках партнерской программы Kaspersky United. Новый статус расширяет возможности Т1 в защите промышленных систем и работе с объектами КИИ.</p> <p>«Мы видим высокий спрос на обеспечение безопасности АСУ ТП: в последние годы это одно из самых динамичных направлений кибербезопасности. Новый статус позволяет нам предлагать комплексные решения на базе технологий KICS для промышленного сектора. Полученная техническая специализация подтверждает, что команда способна реализовать весь цикл проекта — от его замысла до внедрения и сопровождения средств ИБ», — отметил <strong>Алексей Изосимов</strong>, технический директор «бизнес-направления «Программно-аппаратные решения», ИТ-холдинг Т1.</p> <p>«Т1 Интеграция обладает достаточной квалификацией, чтобы обеспечивать информационную безопасность заказчиков, используя наши решения. Интегратор способен контролировать точки возможного проникновения злоумышленников в инфраструктуру, успешно поставляет и внедряет продукты под задачи клиентов, предоставляет достоверные данные об угрозах и оказывает сервисную поддержку. Специалисты компании владеют всеми необходимыми навыками для выбора оптимального решения, развертывания, настройки и дальнейшего сопровождения продуктов KICS», — комментирует<strong> Олег Иванов</strong>, руководитель управления «Лаборатории Касперского» по работе с партнерами.</p> Холдинг Т1 получил техническую специализацию Kaspersky Industrial CyberSecurity(KICS) в рамках партнерской программы Kaspersky United. Новый статус … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198716 Fri, 25 Sep 2026 13:39:12 +0300 <p>Внедрение искусственного интеллекта в компании начинается не с выбора сложного инструмента, а с поиска подходящей задачи. Именно поэтому <a href="https://eduson.academy/ai-integration">AI для бизнеса</a> важно рассматривать как способ улучшить конкретные процессы, а не как универсальное решение для всех проблем. Первый пилотный проект должен быть понятным, безопасным и таким, где можно измерить результат.</p> <h3>Описание задачи для первого пилота</h3> <p>Главная ошибка при запуске ИИ-проектов — попытка автоматизировать слишком широкий процесс. Лучше выбрать одну повторяющуюся операцию с понятным результатом. Например, отдел продаж ежедневно обрабатывает обращения клиентов и тратит много времени на подготовку ответов. Условный пример: компания получает 500 типовых запросов в месяц, и сотрудники вручную составляют ответы на вопросы о сроках, характеристиках товара и условиях доставки. В рамках пилота можно проверить, сможет ли нейросеть подготовить черновики ответов, которые затем проверяет специалист. При описании задачи важно определить, что именно должен делать ИИ: анализировать документы, классифицировать обращения, создавать варианты текста или искать информацию. Чем точнее сформулирована цель, тем проще оценить пользу от эксперимента.</p> <h3>Доступность и качество данных</h3> <p>Для работы искусственного интеллекта необходимы данные, поэтому перед запуском пилота нужно проверить, есть ли нужная информация в доступном виде. Это могут быть открытые документы, обезличенные обращения клиентов, внутренние инструкции или статистика процессов. Важно учитывать безопасность данных. Конфиденциальную информацию, персональные данные клиентов и коммерческие документы не следует загружать в публичные сервисы без соответствующих мер защиты. Для проверки идеи можно использовать обезличенные или специально подготовленные примеры. Также необходимо оценить качество данных. Если исходная информация содержит ошибки, устаревшие сведения или неполные записи, результат работы ИИ может быть неточным. Перед запуском стоит определить, какие данные используются и кто отвечает за их проверку.</p> <h3>Критерии проверки пилотного проекта</h3> <p>Успешность первого эксперимента нужно оценивать заранее. Для этого выбирают несколько понятных показателей: скорость выполнения задачи, количество обработанных запросов, время сотрудников или качество подготовленных материалов. Условный пример: компания проверяет, сможет ли ИИ сократить время подготовки типового ответа с 10 минут до 3 минут. При этом специалисты оценивают, насколько корректными получаются результаты и сколько правок требуется внести. Важно помнить, что нейросеть является вспомогательным инструментом.</p> <h3>Вывод</h3> <p>Выбор первого процесса для внедрения ИИ требует внимательного анализа задачи, данных и ожидаемого результата. Грамотно выбранный пилот позволяет проверить практическую пользу технологии, выявить ограничения и сформировать более обоснованный подход к дальнейшему использованию нейросетей в бизнесе.</p> Внедрение искусственного интеллекта в компании начинается не с выбора сложного инструмента, а с поиска подходящей задачи. Именно поэтому AI для … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198713 Fri, 25 Sep 2026 12:34:49 +0300 <p>По итогам летнего туристического сезона Вьетнам опередил Таиланд и вошел в десятку самых популярных зарубежных направлений у абонентов МегаФона. За год число пользователей в роуминге во Вьетнаме выросло на 131%. Аналитики оператора изучили обезличенные данные о зарубежных поездках, а также оценили динамику турпотока по российским регионам.</p> <p>Самым популярным зарубежным направлением у россиян осталась Турция. Далее следуют Беларусь, Казахстан, Китай, Египет, Грузия, Армения, Абхазия, Вьетнам, Таиланд и ОАЭ. Топ-15 замыкают четыре европейские страны — Италия, Германия, Испания и Франция.</p> <p>Заметно вырос интерес и к Китаю: число пользователей в роуминге увеличилось на 37%, а страна поднялась на четвертое место в топе. При этом Китай остается не только самостоятельным туристическим направлением: Пекин, Шанхай и Гуанчжоу также используются как пересадочные пункты на маршрутах в другие страны Азии.</p> <p>Россияне стали чаще выбирать и менее массовые маршруты. Турпоток абонентов МегаФона в Бразилию вырос на 52% год к году, в Саудовскую Аравию — на 42%, Монголию — на 39%, Гонконг — на 31%, Марокко — на 27%. Рост интереса к ряду стран совпал с расширением прямого авиасообщения и упрощением условий въезда.</p> <p>«При выборе зарубежного направления все большую роль играет не только расстояние, но и то, насколько просто организовать поездку — визовые условия, наличие прямых рейсов и удобство маршрута. Со своей стороны мы также совершенствуем наши решения для туристов, в частности, продолжаем расширять географию роуминга. Только в августе 5G-роуминг МегаФона появился еще в четырех странах, а в четырех других увеличилось число доступных сетей. В результате уже 80% наших абонентов путешествуют в страны, где им доступен 5G-роуминг», — рассказал коммерческий директор МегаФона <strong>Дмитрий Рудских</strong>.</p> <p>Среди российских направлений ожидаемо лидерами стали Москва и Санкт-Петербург. В первую десятку также вошли Астраханская область, Югра, Краснодарский край, Приморский и Ставропольский края, Татарстан, Вологодская и Ульяновская области.</p> <p>При этом наиболее заметную динамику показали другие регионы. В Пермском крае число абонентов выросло более чем в 2,5 раза год к году, на Ямале — более чем в 2,3 раза. В Астраханской области показатель увеличился на 40%, в Башкортостане — на 28%, в Адыгее — на 18%. В Перми рост совпал с расширением маршрутной сети и увеличением пассажиропотока международных рейсов в первом полугодии.</p> По итогам летнего туристического сезона Вьетнам опередил Таиланд и вошел в десятку самых популярных зарубежных направлений у абонентов МегаФона. За … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198712 Fri, 25 Sep 2026 12:28:32 +0300 <p>Системный интегратор и разработчик ИТ‑решений DCLogic и «Салют для бизнеса», разработчик GigaCowork — платформы по созданию и управлению ИИ-агентами, объявили о партнерстве, цель которого обеспечить крупному бизнесу комплексное внедрение ИИ‑агентов с гарантированным результатом. Об этом компании рассказали в ходе конференции ГигаКонф. Объединение компетенций позволит оперативно выполнять все этапы внедрения: от проектирования архитектуры до вывода решения в промышленную эксплуатацию на масштабах всей компании.</p> <p>«Для нас критически важно, чтобы заказчик видел не набор разрозненных технологий, а целостное решение с понятными сроками и гарантированным эффектом, такое как GigaCowork, — отмечает <strong>Евгений Шелестюк</strong>, генеральный директор DCLogic. —Сотрудничество с „Салют для бизнеса“ дает нам возможность выстроить сквозной процесс: мы закрываем инфраструктурную и интеграционную часть, а коллеги развивают технологию и функциональность платформы. Такой тандем позволяет минимизировать риски и ускорить получение результата». </p> <p>«Наша цель сделать GigaCowork максимально доступным для любого бизнеса, чтобы каждый сотрудник мог делегировать рутину ИИ-агентам и сосредоточиться на задачах, где важна экспертиза. Мы понимаем, что процесс внедрения искусственного интеллекта может быть непростым, и рады, что DCLogic поможет нам бесшовно встроить GigaCowork в процессы и системы, привычные компаниям», — отмечает генеральный директор «Салют для бизнеса» <strong>Владимир Толмачёв</strong>.</p> Системный интегратор и разработчик ИТ‑решений DCLogic и «Салют для бизнеса», разработчик GigaCowork — платформы по созданию и управлению ИИ-агентами … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198711 Fri, 25 Sep 2026 12:18:30 +0300 <p>Из-за массового распространения практики ИИ-вошинга инвесторы перестают верить маркетинговым презентациям и требуют от стартапов подтверждения наличия собственных вычислительных мощностей и оригинального кода.</p> <p>Инвесторы больше не готовы финансировать компании, представляющие собой лишь программные «обертки» над сторонними большими языковыми моделями (LLM). Масштаб проблемы впервые получил количественную оценку на глобальном уровне. По данным агентства Gartner, практика «агентского вошинга» (agent-washing) — когда вендоры выдают базовые скрипты автоматизации (RPA) за автономных ИИ-агентов — ставит под угрозу 234 млрд долл. корпоративных расходов на SaaS-решения. Это приводит к отменам внедрений после того, как заказчики обнаруживают отсутствие реальной автономности систем.</p> <p>В результате венчурные экосистемы, в частности в Казахстане и Индонезии, начали внедрять обязательный архитектурный аудит резидентов. Инвесторы не принимают презентации с упоминанием «суверенных нейросетей», если стартап не может доказать владение интеллектуальной собственностью и физической инфраструктурой для обучения и инференса моделей.</p> <p>Для ИТ-рынка это означает завершение фазы ажиотажного кредитования и начало жесткой консолидации. Эксперты отмечают, что в среднем до 80% ИИ-проектов в мире терпят неудачу, а в России доля организаций, использующих ИИ с измеримой эффективностью, составляет лишь около 6%. Дополнительным барьером для «легких» ИИ-стартапов становится энергетический фактор: взрывной рост энергопотребления дата-центров заставляет инвесторов оценивать долгосрочную доступность генерирующих мощностей в регионах присутствия.</p> <p>«В Юго-Восточной Азии эта проверка становится жестче, чем на Западе. Местные фонды и госзаказчики все чаще требуют не питч-дек с упоминанием ИИ, а подтверждение владения инфраструктурой и данными — потому что именно от этого зависит, останется ли решение работоспособным после ухода вендора с рынка», — резюмирует <strong>Иван Горковенко</strong>, региональный директор по Юго-Восточной Азии ГК Softline.</p> Из-за массового распространения практики ИИ-вошинга инвесторы перестают верить маркетинговым презентациям и требуют от стартапов подтверждения … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198706 Fri, 25 Sep 2026 10:12:27 +0300 <p>Сотрудники, которым поручают задачи вне их должностных обязанностей, все чаще отказываются их выполнять. В опросе сервиса SuperJob приняли участие 1600 трудоустроенных представителей экономически активного населения из всех округов страны.</p> <p>8 из 10 работающих россиян хотя бы иногда получают от руководства поручения, которые не входят в их обязанности. Большинство из них (57%) выполняет такую работу без надбавки, еще 16% берутся за нее только за доплату. Сказать начальнику «нет» решаются лишь 13% опрошенных. </p> <p>Чаще других «внеплановые» задачи достаются женщинам (часто их получают 42% против 37% среди мужчин), выпускникам вузов (37% против 29% среди специалистов со средним профессиональным образованием) и тем, кто больше зарабатывает (40% при доходе от 150 тысяч рублей в месяц против 35% при зарплате до 100 тысяч). Правда, постоянной нагрузкой такие просьбы становятся реже: год назад о частых поручениях говорили 43%, сегодня — 39%.</p> <p>Активнее торгуется молодежь до 35 лет: 25% против <nobr>13–14%</nobr> среди тех, кто старше. Чаще всего работать без доплаты соглашаются работники <nobr>35–44</nobr> лет (60%). Граждане 45+ отказываются от нерегламентированных работ чаще (16%), чем те, кто младше (11%). Условие о доплате охотнее ставят специалисты со средним профессиональным образованием (20% против 14% среди выпускников вузов) и сотрудники с доходом от 100 до 150 тысяч рублей в месяц (21% против <nobr>11–12%</nobr> среди тех, кто зарабатывает меньше или больше).</p> <p>Год назад только за доплату были готовы работать сверх инструкции 20%, сейчас — 16%, как и в 2024 году. Но сговорчивее работники не стали: доля выполняющих поручения без оплаты почти не изменилась (57% сегодня против 56% в прошлом году), зато отказов стало больше (13% против 10% соответственно). Если бы люди просто боялись за место, росла бы доля согласных, а не отказов.</p> <p>Похоже, пропал сам предмет торга: работодатели все менее охотно увеличивают расходы на персонал. Это видно и по официальной статистике: по данным Росстата, рост реальных зарплат замедлился до 3,4% в годовом выражении в июне после 8,1% в марте. Когда на доплату рассчитывать не приходится, остаются два варианта: сделать без оплаты или отказаться.</p> <p><em>Место проведения опроса: Россия, все округа<br/> Населенных пунктов: 389<br/> Время проведения: <nobr>14–18</nobr> сентября 2026 года<br/> Исследуемая совокупность: экономически активное население России старше 18 лет, имеющее постоянную работу и руководство<br/> Размер выборки: 1600 респондентов</em> </p> Сотрудники, которым поручают задачи вне их должностных обязанностей, все чаще отказываются их выполнять. В опросе сервиса SuperJob приняли участие … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198704 Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Платформа для коммуникации с кандидатами с помощью ИИ «Собесо» проанализировала данные 59 332 ИИ-собеседований, которые прошли в системе в первом полугодии 2026 года — с января по июнь включительно. Всего в статистику попали 537 вакансий от 93 компаний.</p> <p>Основной поток вакансий в выборке приходится на технологические компании — 39,8%. На втором месте сфера логистики — 7,5% вакансий. По 6,5% приходится на клиентский сервис, медицину и фармацевтику и розничную торговлю. 5,4% относятся к продажам и закупкам, банковской сфере и производству напитков и продуктов питания. Оставшиеся 17,2% из сфер страхования, недвижимости, маркетинга, юриспруденции, промышленного производства, общепита и беттинга.</p> <h3>Кого зовут на ИИ-собеседования и кто их чаще проходит</h3> <p>Преимущественно ИИ-собеседования проходят специалисты (middle) и старшие специалисты (senior) (по 28%). Немного реже — начинающие специалисты (junior) (26%), а меньше всего руководители и стажёры (по 9%).</p> <p>Если же смотреть не на кандидатов, а на сами вакансии, картина смещается. Чаще всего компании собеседуют с помощью ИИ специалистов уровня middle (39%). Реже всего — руководителей и топ-менеджеров (7%). При этом, в среднем для закрытия каждой точечной вакансии проводят 27 ИИ-собеседований, а для каждой массовой — 355: в 13 раз больше, чем при поиске узких, редких или высокопоставленных специалистов. </p> <p>Вместе с тем, соотношение проведённых ИИ-собеседований для точечных и массовых позиций сильно различается по сферам. В одних направлениях массовый наём сотрудников через ИИ — обычная практика, в других почти не встречается.</p> <table> <tbody> <tr> <td> <p><strong>Сфера</strong></p> </td> <td> <p><strong>Вакансий</strong></p> </td> <td> <p><strong>Ср. количество ИИ-собеседований (точечный наём)</strong></p> </td> <td> <p><strong>Ср. количество ИИ-собеседований (массовый наём)</strong></p> </td> </tr> <tr> <td> <p>ИТ, данные и аналитика</p> </td> <td> <p>149</p> </td> <td> <p>26</p> </td> <td> <p>474</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Продажи, закупки</p> </td> <td> <p>32</p> </td> <td> <p>30</p> </td> <td> <p>301</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Клиентский сервис</p> </td> <td> <p>43</p> </td> <td> <p>36</p> </td> <td> <p>232</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Розничная торговля</p> </td> <td> <p>56</p> </td> <td> <p>28</p> </td> <td> <p>221</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Склад и логистика</p> </td> <td> <p>40</p> </td> <td> <p>30</p> </td> <td> <p>234</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Банки, финансы</p> </td> <td> <p>29</p> </td> <td> <p>35</p> </td> <td> <p>108</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Производство</p> </td> <td> <p>36</p> </td> <td> <p>20</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Медицина и фарма</p> </td> <td> <p>9</p> </td> <td> <p>25</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>HoReCa</p> </td> <td> <p>5</p> </td> <td> <p>19</p> </td> <td> <p>0</p> </td> </tr> </tbody> </table> <h3>Как кандидаты относятся к собеседованию с ИИ</h3> <p>771 кандидат оставил развёрнутый отзыв о его процессе прохождения ИИ-собеседования через платформу. В среднем соискатели оценили свой опыт на 0,86 баллов из 1 (по шкале от 0 до 1). При этом 82,5% опрошенных оценили ИИ-собеседование на 0,8 баллов или выше, а 63,7% — поставили высший балл (1 из 1).</p> <p>Больше всего кандидаты ценят ИИ-собеседования за необычный опыт (16% отзывов со средней оценкой 0,97). Почти так же высоко кандидаты оценивают качество собеседования в целом, без привязки к конкретному аспекту (25% отзывов, 0,96). Также кандидаты отмечают качество самих вопросов от ИИ — их формулировки и релевантность (8% отзывов, 0,82) и качество работы ИИ — голос и распознавание речи (9% отзывов, 0,79). Ниже всего кандидаты оценивают эмоциональный комфорт (0,69): порой людям не хватает возможности переспросить или уточнить вопрос в моменте, таких отзывов 10%.</p> <h3>О чём спрашивают кандидаты у ИИ-собеседника</h3> <p>За полгода кандидаты задали ИИ 30 131 вопрос: 934 — в голосовом и видео форматах, 29 197 — в переписке с чат-ботом. </p> <p>Чаще всего соискателей интересуют график работы и формат занятости (11%). Следом идут обучение и адаптация (10%) и заработная плата (10%). Также кандидаты часто спрашивают про требования к опыту (8%), дальнейшие этапы отбора (7%), состав команды и руководителя (7%), обязанности на позиции (5%), расположение офиса (2%) и соцпакет (1%). Оставшаяся часть вопросов (около 50%) — это уточнения по ходу диалога, благодарности и формулировки, которые не укладываются в конкретную тему.</p> <p>В среднем в чат-формате кандидат задаёт 2,3 вопроса за собеседование — против 1,6 в голосовом формате. Из этого можно сделать вывод — переписка больше располагает людей к тому, чтобы уточнять больше деталей по вакансии.</p> <p>«Несмотря на предубеждения, кандидаты положительно воспринимают ИИ-собеседования: больше 80% оценили формат высоко, а почти две трети поставили максимальный балл. Для нас это не сюрприз, а подтверждение того, во что мы верили с самого начала: людям нужен быстрый, понятный и уважительный к их времени первый этап отбора, и ИИ справляется с этим, — отмечает <strong>Дмитрий Алешко</strong>, генеральный директор Собесо. — Рынок в 2026 году только усиливает этот запрос. Компании нанимают осознаннее и пересматривают бюджеты, а откликов на вакансию становится всё больше. Лично поговорить с каждым соискателем рекрутеры не успевают, а ИИ-интервью позволяет не терять сильных людей в общем потоке. Особенно ярко это видно в массовом найме: на одну такую вакансию наши клиенты проводят в среднем 355 ИИ-собеседований. Команде рекрутеров потребовались бы недели собеседований с кандидатами, чтобы обработать такой объём. При этом ИИ-интервью — это полноценный диалог, а не анкета с вопросами. За полгода кандидаты задали нашему ИИ больше 30 тысяч вопросов о графике, зарплате, обучении и команде и получили ответы сразу, без ожидания. Так компания заранее рассказывает о себе и привлекает тех, кому действительно подходят условия». </p> <p>«Следующим шагом для индустрии будет полный цикл найма на базе ИИ. Поиск кандидатов, первичный отбор, интервью, работа в ATS, онбординг — должны стать единым непрерывным процессом, где ИИ берёт на себя всю рутину, а рекрутер управляет наймом и принимает ключевые решения. ИИ-интервью уже доказало, что соискатели готовы к такому формату, и мы видим в нём точку входа в эту новую модель», — добавил Дмитрий Алешко, генеральный директор в Собесо.</p> Платформа для коммуникации с кандидатами с помощью ИИ «Собесо» проанализировала данные 59 332 ИИ-собеседований, которые прошли в системе в первом … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198692 Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Доля крупных и средних организаций, использующих технологии искусственного интеллекта, в 2025 году достигла 5,2%. Среди компаний с численностью более 500 сотрудников этот показатель составил 17%.</p> <p>Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ <a href="https://issek.hse.ru/news/1203025244.html">проанализировал</a> распространение и использование технологий искусственного интеллекта в российских организациях. Исследование основано на данных сплошных обследований крупных и средних предприятий, проведенных Росстатом в <nobr>2025–2026 годах.</nobr> Субъекты малого предпринимательства в анализ не включались.</p> <h3>Крупные организации активнее внедряют ИИ</h3> <p>В 2025 году востребованность технологий искусственного интеллекта в крупных и средних организациях выросла. Об этом свидетельствуют увеличение числа компаний, использующих ИИ, и рост затрат на внедрение соответствующих решений.</p> <p>В среднем технологии искусственного интеллекта применяют 5,2% крупных и средних организаций — на 0,4 процентного пункта больше, чем годом ранее. При этом уровень распространения ИИ существенно различается в зависимости от размера компании.</p> <p>В организациях с численностью более 500 сотрудников доля пользователей ИИ достигает 17%. Среди предприятий, где работают менее 100 человек, этот показатель составляет 4,3%. Последняя категория является самой многочисленной среди обследованных организаций.</p> <h3>Обработка изображений и текста — основные направления применения</h3> <p>Наиболее востребованными технологиями искусственного интеллекта стали решения для обработки визуальных данных и текста. Их используют <nobr>66–67%</nobr> организаций, применяющих ИИ.</p> <p>При этом распространенность технологий обработки текста по сравнению с 2024 годом выросла почти вдвое. Наименее востребованными остаются технологии повышения эффективности ИИ.</p> <p>Компании используют искусственный интеллект во всех основных бизнес-процессах. Примерно каждая вторая организация применяет такие решения в маркетинге и продажах, управлении персоналом и производстве продукции. Около четверти организаций используют ИИ в управлении компанией.</p> <h3>Организации предпочитают готовые решения</h3> <p>Большинство компаний внедряют готовое коммерческое программное обеспечение либо решения, модифицированные сторонними организациями.</p> <p>Коммерческое ПО используют 56% организаций — пользователей ИИ, а модифицированное сторонними компаниями — 51,8%. Собственными силами программное обеспечение разрабатывают или дорабатывают только <nobr>10–15%</nobr> организаций.</p> <p>По сравнению с 2024 годом существенно увеличилась доля компаний, использующих бесплатные решения на основе искусственного интеллекта.</p> <h3>Компании отмечают рост эффективности и доходов</h3> <p>Организации оценивают внедрение ИИ как источник улучшения различных показателей деятельности. Наиболее часто респонденты отмечали повышение качества и эффективности бизнес-процессов — об этом сообщили 62,7% пользователей технологий искусственного интеллекта.</p> <p>Еще 51,1% организаций указали на повышение качества и эффективности производственных процессов. Рост доходов, в том числе за счет совершенствования продукции и услуг, более эффективного маркетинга и увеличения числа клиентов, отметили 41,4% респондентов.</p> <p>Увеличение производительности труда зафиксировали 24,1% организаций. О снижении численности работников в результате внедрения ИИ сообщили 9,1% респондентов.</p> <h3>Высокие затраты остаются главным препятствием</h3> <p>Дальнейшее распространение технологий искусственного интеллекта сдерживает ряд факторов. Наиболее значимым из них остаются высокие затраты: на них указали 54% респондентов.</p> <p>Другие препятствия связаны с качеством данных и кадровым обеспечением. Недостаточность и невысокое качество массивов данных отметили 34% организаций, необходимость привлечения квалифицированных специалистов — 33%. Еще 32% респондентов указали на необходимость развития ИКТ-инфраструктуры.</p> <p>Таким образом, масштаб организации остается одним из ключевых факторов, определяющих интенсивность внедрения ИИ. При этом дальнейшее распространение технологий будет зависеть не только от доступности программных решений, но и от готовности компаний инвестировать в инфраструктуру, данные и квалифицированные кадры.</p> Доля крупных и средних организаций, использующих технологии искусственного интеллекта, в 2025 году достигла 5,2%. Среди компаний с численностью более … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198660 Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Согласно <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-22-gartner-survey-finds-41-percent-of-cisos-reported-at-least-one-social-engineering-incident-involving-a-deepfake-in-the-past-12-months">исследованию Gartner</a>, 41% руководителей информационной безопасности (CISO) сообщили как минимум об одном инциденте социальной инженерии с использованием дипфейка во время аудиозвонка с сотрудником за последние 12 месяцев. Еще 36% столкнулись с подобным инцидентом во время видеозвонка.</p> <p>Исследование проводилось в марте—мае 2026 года среди 297 руководителей подразделений кибербезопасности уровня CISO или эквивалентного уровня. По данным Gartner, искусственный интеллект увеличивает масштаб, персонализацию и убедительность атак социальной инженерии, одновременно снижая надежность привычных признаков, по которым пользователи пытаются распознать мошенничество.</p> <p>«Злоумышленники могут объединять фишинг, компрометацию деловой электронной почты, синтетические медиа и собранную из разных источников персональную информацию, используя сразу несколько каналов», — отметил <strong>Крейг Портер,</strong> директор-аналитик Gartner. По его словам, большинство атак по-прежнему будут опираться на действия пользователей, украденные учетные данные, слабые процессы восстановления доступа и привычные технические методы. Поэтому CISO необходимо применять к угрозам социальной инженерии с использованием ИИ тот же подход, который используется при оценке рисков, связанных с идентификацией и управлением доступом.</p> <p>79% опрошенных CISO сообщили как минимум об одном инциденте фишинга по электронной почте, целевого фишинга (spear-phishing) или компрометации деловой электронной почты за последние 12 месяцев. 58% руководителей сообщили как минимум об одном случае вишинга или смишинга.</p> <p>Аналитики Gartner обсуждают методы противодействия социальной инженерии и угрозам, связанным с агентным ИИ, на проходящем на этой неделе в Лондоне саммите Gartner по управлению безопасностью и рисками.</p> <p>Для эффективного противодействия развивающимся атакам социальной инженерии с использованием ИИ CISO необходимо сосредоточиться на трех направлениях.</p> <h3>1. Перейти от статического обучения к адаптивным программам формирования безопасного поведения и культуры</h3> <p>Необходимо изменить подход к программам обучения безопасному поведению: вместо того чтобы учить сотрудников «распознавать подделку», следует формировать привычку проверять любые потенциально значимые запросы. Сотрудники и лица, утверждающие операции, должны приостанавливать выполнение подозрительных запросов, проверять их и сообщать о них независимо от того, поступили они по электронной почте, телефону, видеосвязи, через инструменты совместной работы или приложение с ИИ.</p> <p>Для проверки навыков сотрудников Gartner рекомендует использовать имитационные сценарии, позволяющие оценить, как они проверяют и сообщают о подозрительных событиях, связанных с ИИ.</p> <h3>2. Усилить защиту идентификации сотрудников и процессов восстановления доступа от подмены личности</h3> <p>Для критически важных процессов, включая восстановление учетных записей, получение привилегированного доступа и авторизацию платежей, следует использовать устойчивую к фишингу аутентификацию, риск-ориентированные механизмы контроля идентичности и доверенные каналы проверки.</p> <p>Кроме того, необходимо внедрять средства выявления злоупотреблений с идентификационными данными, в том числе после успешного входа в систему или сброса пароля.</p> <h3>3. Подготовить системы обнаружения и реагирования к угрозам, опосредованным ИИ</h3> <p>Для повышения эффективности обнаружения угроз следует сопоставлять сообщения о подозрительной коммуникации и попытках подмены личности с событиями восстановления учетных записей, появлением новых устройств, изменениями привилегий и финансовыми операциями.</p> <p>Планы реагирования на инциденты необходимо обновить с учетом мультимодальной подмены личности, манипулирования рекомендациями ИИ, компрометации или неправомерного использования ИИ-агентов, а также, где это применимо, ситуаций, в которых агенты выходят за пределы предусмотренных для них полномочий.</p> Согласно исследованию Gartner, 41% руководителей информационной безопасности (CISO) сообщили как минимум об одном инциденте социальной инженерии с … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198644 Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>Бизнес разворачивает очередную стадию внедрения ИИ-решений в структуру корпоративных ИТ, которая глубже и масштабнее всех предыдущих. На первой стадии шло общее знакомство бизнеса с новыми технологиями, на второй — их применение в отдельных пилотных проектах, при этом далеко не всегда успешное, как обычно бывает в «пилотах». Сейчас процесс более масштабный и более глубокий.</p> <p>Корпоративные заказчики начинают переход к форматам ИИ-нативной компании, уверен <strong>Антон Шмаков</strong>, технический директор «Группы Астра», подчеркивая, что это поэтапный процесс, на каждом участке которого бизнесу нужно наработать практический опыт, получить определенную степень зрелости, поэтому миновать отдельные этапы нельзя. В «Астре» рассматривают несколько иные этапы развития перехода к «AI-native»: локальные ИИ-эксперименты, затем ИИ-приоритетная компания с единой платформой и, наконец, ИИ как основа бизнеса, разработки и управления.</p> <p>Заказчики из B2B-сегмента понимают, что для современных инструментов, способных поддержать развитие бизнес-процессов, ИИ должен быть вплетен в корпоративные ИТ так же, как, например, повсюду вплетены инструменты ИБ. В большинстве случаев ИИ-инструменты не подменяют инструменты традиционные, а развивают и дополняют нужные бизнесам функциональные возможности, доступные благодаря работе комплексных систем.</p> <p>Процесс только в самом начале, но российские вендоры предлагают мощные инструменты.</p> <h3>Что такое «агентная ОС»?</h3> <p>Более одного миллиарда ИИ-агентов будут активно работать уже через 3 года в мире, по <a href="https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198380" target="_blank">данным</a> исследования, проведенного «Солар» совместно с рядом других компаний. В краткосрочной перспективе — <nobr>2026–2027</nobr> годах — более 40% всего прикладного ПО будет включать ИИ-агентов, а к 2030 году ИИ будет задействован практически во всех ИТ-процессах, причем до 25% задач ИИ-системы будут выполнять автономно.</p> <p>Идет формирование единого пространства, в котором люди и «агенты» работают в общем контуре, говорит <strong>Роман Стятюгин</strong>, директор по ИИ-продуктам VK Tech. Очевидно, что такие масштабные изменения потребуют развития в традиционных решениях, причем как в масштабе отдельных продуктов, так и всего корпоративного ИТ-ландшафта.</p> <p>ИИ-агенты должны работать в операционной системе наряду с традиционными приложениями. В таких решениях, разумеется, будет инструментарий для удобства пользователя, включающий голосовое управление, «умный поиск», smart-каталог и пр.</p> <p>Это упростит работу на ПК — благодаря единообразному доступу к инструментам и похожему пользовательскому интерфейсу — а также администрированию: разделение прав для пользователей, приложений и «агентов» можно выполнять с единой консоли, применяя функциональные модели и пр. Также единообразно можно контролировать безопасность и пр. Инструментарий для обеспечения безопасности «агентов» в корпоративной среде включает ряд дополнительных элементов. В частности, управление политиками для ИИ-агентов под конкретную задачу, запуск «агента» в ограниченной среде, контроль критических действий, защиту «агентов» от атак и взлома, защиту информационных систем от вредоносных действий недоверенной модели, а также мониторинг и логирование всех операций, выполняемых «агентами».</p> <p>Значительной части корпоративных заказчиков нужна «агентная ОС» с одной дополнительной важной характеристикой — доверенностью. «Рынок ИИ-решений переходит от экспериментов к системным внедрениям, и ключевым фактором становится доверие к инфраструктуре», — говорит <strong>Олег Копицын,</strong> генеральный директор ГК «Аквариус».</p> <p>«Доверенная агентная ОС обеспечивает безопасное функционирование, управление и изоляцию ИИ-агентов, их данных и ресурсов, а также кардинально ускоряет работу пользователей», — говорит <strong>Михаил Геллерман,</strong> директор управления операционных систем «Группы Астра». Также вендор, поставляющий и поддерживающий такую «операционку», должен обеспечивать наличие в системе инструментов для защиты данных, предоставлять заказчику сертификаты, удостоверяющие соответствие требованиям регуляторов и пр.</p> <p>Внедрение «агентов» активно идет в пользовательских приложениях. Самый распространенный мессенджер в мире начал ограниченное тестирование функции подключения сторонних ИИ-агентов — можно создать для «агента» отдельный чат, отправлять ему команды и получать результаты. Настройка проста: приложение формирует API-ключ, пользователю нужно сообщить его сервису, на котором работает «агент». Вновь появившийся на российском рынке бренд Vertu флагманскую модель назвал Agent Q, подчеркивая, что это первый смартфон со встроенным ИИ-агентом. </p> <p>Важность нового клиентского опыта подчеркивает <strong>Роман Роменский</strong>, вице-президент дивизиона электроники в Inventive Retail Group, владеющей сетью re:store, которая привезла Vertu в РФ. Получив соответствующий опыт в инструментарии для частных задач, пользователи будут ожидать аналогичного от корпоративных решений.</p> <h3>«Агентная ОС» пока одна, но разработок — много </h3> <p>Разработки ИИ-инструментов для бизнеса ведут разные компании. Они интересны и технологичны, однако по масштабам и по охвату не все дотягивают до полноценного стека технологий.</p> <p>«Яндекс» запустил «Алису AI для бизнеса», ИИ-ассистент, который решает рабочие задачи. Разработчики отмечают, что новая «Алиса» как помогает с отдельными делами, так и справляется со сложными многосоставными задачами. Для их решения ассистент сможет использовать агентские сценарии и выполнять подключения к разным сервисам — корпоративным, из «Яндекса» и пр. — но делает это только с согласия пользователя, то есть после получения соответствующих разрешений.</p> <p>Количество внешних сервисов, с которыми работает «Алиса AI для бизнеса», активно растет. Например, в сентябре появился «Битрикс24». В чате с «Алисой AI для бизнеса» корпоративный пользователь может обращаться к данным из «Битрикс24», анализировать информацию из CRM и управлять задачами. При этом стандартный интерфейс и собственный агент BitrixGPT, разумеется, продолжает работать, а также доступны внешние AI-агенты: Claude, Codex и пр.</p> <p>VK AI Space представила многоуровневую память для корпоративных AI-агентов. Обновление позволяет «агентам» сохранять, накапливать и переиспользовать информацию на всех этапах работы: как в текущем диалоге, так и в рамках долгосрочной работы над проектом. Память агентов превращает знания сотрудников в масштабируемый актив компании, говорит Роман Стятюгин: «Корпоративный ИИ делает профессиональный опыт многократно используемым: при запуске продукта или внедрении системы агент фиксирует не только итоговый результат, но и контекст, принятые решения и аргументацию. Эти данные сохраняются как применимый кейс для будущих задач».</p> <h3>Вместо заключения</h3> <p>Требования доверенности следует трактовать широко. Этому способствует регуляторика. «Вступление 1 марта 2026 года в силу <nobr>117-го</nobr> приказа ФСТЭК усилило внимание к комплексной защите информационных систем: безопасность необходимо обеспечивать не только на уровне программного обеспечения, но и на уровне аппаратной базы, процессов доступа и человеческого фактора», — отметил <strong>Ренат Лашин</strong>, исполнительный директор АРПП «Отечественный софт», выступая на ЦИПР-2026.</p> <p><em>Окончание следует</em></p> Бизнес разворачивает очередную стадию внедрения ИИ-решений в структуру корпоративных ИТ, которая глубже и масштабнее всех предыдущих. На первой … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198609 Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 +0300 <p>За два года мы в Битрикс24 трижды меняли способ проверять компетенции партнеров. Раньше у нас были годы на смену технологии, а сейчас ИИ сжал этот цикл до месяцев. Похоже, изобретать что-то новое теперь придется каждые полгода.</p> <p>Сначала мы убрали тесты: их проходит нейросеть. Потом ввели видеопрезентацию под задачу и увидели на записях, что текст читают с суфлера. Перешли к диалоговым тренажерам и голосовой сертификации, где с продавцом разговаривает ИИ-клиент. Через какое-то время обойдут и ее. Это бесконечная игра в кошки-мышки. Из нее нельзя выйти, но постепенно становится понятно, куда она ведет.</p> <h3>Раунд первый: тесты</h3> <p>Тесты были у нас в ходу почти десять лет, и работать над ними мы начали задолго до нейросетей: ранжировали вопросы, меняли наборы, переформулировали их так, чтобы готовые ответы из интернета не подходили. Поворот случился, когда языковые модели научились отвечать на любой вопрос теста: копируешь его в чат и получаешь верный ответ, и никакая перетасовка уже не помогает. Мы оставили тесты для самопроверки. Как способ подтвердить знания они больше не работают.</p> <p>Рынок найма этот тезис подтверждает. По <a href="https://www.kommersant.ru/doc/8211205">опросу</a> SuperJob, 36% рекрутеров получали тестовые задания, сделанные нейросетью. К этим 36% в уме добавим те задания, в которых нейросеть не распознали. </p> <p>Какая-то доля людей будет обходить любую проверку, и это нормально. Пока доля небольшая, это погрешность: мы ее понимаем, думаем, как ловить, и живем дальше. Когда доля становится критичной, инструмент перестает измерять то, что нам нужно. Тогда есть два пути: сменить технологию или найти способ вернуть долю к допустимой. Тесты перешли эту границу первыми.</p> <h3>Раунд второй: видео</h3> <p>Для оценки нескольких тысяч менеджеров по продажам мы запустили сертификацию в формате видеозаписи: по вводным данным менеджер записывал видеопрезентацию для клиента. На нашей стороне ИИ разбирал, оценивал и давал обратную связь каждому. Мы видели человека и могли понять, умеет ли он сопоставить потребность клиента с техническим решением и кратко и связно презентовать его преимущества перед камерой.</p> <p>Для многих такой формат отлично сработал, но со временем мы увидели паттерн «суфлера»: человек просто читает подготовленный текст. Иногда его писала модель, иногда сам менеджер или кто-то из коллег. Доля таких случаев становилась критичной. Проблема оказалась не только в нейросетях, но и в самой асинхронности формата: все, что человек сдает с задержкой, можно заранее подготовить. Поэтому мы перешли к формату, где такой задержки нет, — к диалогу в реальном времени.</p> <p>На этом этапе стало понятно, куда в целом движется эта гонка. Любую компетенцию можно проверять на четырех уровнях: знать материал, понимать, как применить его в заданном кейсе, показывать навык в симуляции и, наконец, применять его в реальной работе. Каждый виток гонки с ИИ выталкивает проверку на ступень выше: тест обошли — переходим к кейсу, кейс обошли — к симуляции, симуляцию обойдут — остается реальная работа.</p> <p>Рынок тоже движется в эту сторону: Дания в августе <a href="https://www.euronews.com/next/2026/08/07/denmark-tightens-rules-on-secondary-school-students-to-prevent-ai-cheating">ввела</a> устную защиту всех письменных экзаменационных работ, Сочинский институт РУДН <a href="https://news.mail.ru/society/71495517/">заменил</a> диплом юристам устным экзаменом и кейсами, а ACCA, одна из крупнейших бухгалтерских ассоциаций, <a href="https://www.accaglobal.com/gb/en/help/faqs-on-the-limited-availability-of-remote-exams.html">свернула</a> удаленные экзамены и вводит симуляции.</p> <h3>Актуальность навыка</h3> <p>В Битрикс24 есть экзамены для разработчиков: человек подтверждает личность, включает камеру и пишет код в нашей веб-среде, где есть документация и нет ни одной нейросети. Система работает, но этом году мы ее закрываем.</p> <p>Экзамен хорошо измеряет навык, который перестал быть критичным. Наши курсы доводят человека до уровня джуна на платформе, и до появления моделей, способных писать программный код, экзамен был сигналом: вот специалист, который умеет решать базовые задачи на платформе. Сейчас базовые задачи достаточно хорошо решает ИИ-модель. Наличие специалиста с сертификатом джуна больше не дает компании прежнего преимущества.</p> <p>В этом примере игра в кошки-мышки перестает быть единственной задачей. Параллельно возникает другой вопрос: что вообще стоит проверять, чему нужно учить, а что можно совсем убрать из программы. Курс для разработчиков мы оставляем как путь для тех, кто хочет пройти обучение самостоятельно, но подтверждать его прохождение больше не будем. Обучение и сертификация, которые десять лет шли вместе, теперь расходятся.</p> <h3>Синхронная и асинхронная работа: в чем для нас разница</h3> <p>Когда мы начали решать, какие навыки еще нужно проверять, а какие можно добрать с помощью инструментов, одним из главных критериев оказался режим работы: синхронный или асинхронный. Администратор клиники на телефоне работает синхронно, юрист над договором — асинхронно, и проверять их нужно по-разному.</p> <p>Продавец разговаривает с клиентом в реальном времени. У него нет паузы, чтобы спросить модель, поэтому навык разговора и базовое знание продукта должны быть в голове. Мы определили этот базовый минимум и построили на нем голосовую сертификацию: ИИ-модель играет роль клиента, продавец проходит стадии сделки и отвечает, что именно он предлагает. На вопросы за пределами базы можно сказать: «Я вернусь к вам», а на базовые нужно отвечать в моменте. По сути, это устный экзамен, только провести его можно с тысячами продавцов у партнеров.</p> <p>Разработчик работает асинхронно. У него есть время поставить задачу, проверить, протестировать, спросить. Ему достаточно методологии и суждения, а знание добирается по ходу. Проверять такого человека нужно по результату и по тому, как он этот результат проверил. Если нам понадобится оценивать разработку партнеров, мы пойдем в анализ реального кода, а не в тестовые задания. Более того, использование ИИ в работе мы будем приветствовать.</p> <p>Циан в мае <a href="https://www.comnews.ru/content/244904/2026-05-14/2026-w20/1013/kak-i-zachem-ciane-sdelali-navyki-raboty-ai-obyazatelnymi-pri-nayme">сделал</a> навыки работы с ИИ обязательными при найме на технические позиции и оценивает на собеседовании декомпозицию задачи, контроль объема и валидацию результата. Для асинхронной работы это правильный формат. Можно использовать задачи с заложенной ошибкой, на которой модель отвечает уверенно и неверно, и тогда проверять реальное умение работать над кодом с ИИ.</p> <p>Gartner <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-10-21-gartner-unveils-top-predictions-for-it-organizations-and-users-in-2026-and-beyond">ждет</a> обе волны сразу: к 2026 году половина организаций введет проверку навыков без ИИ, к 2027 году три четверти процессов найма будут проверять умение работать с ИИ. Режим работы отвечает, какая волна где: синхронную проверяем без модели, асинхронную вместе с ней.</p> <h3>Судьба знания без ИИ</h3> <p>Нужно ли проверять знание, которым человек владеет без нейросети, каждая компания решит для себя сама. Но одну вещь стоит принять как данность: работу без искусственного интеллекта мы, похоже, больше выполнять не будем, потому что с ним многие задачи решаются быстрее и точнее. Работа наша и тех, кого мы проверяем, будет связана с ИИ, поэтому игнорировать это на экзамене — значит проверять работу, которой нет. Отсюда и ответ: знание без ИИ остается там, где режим работы его требует, например, у продавца на звонке. </p> <h3>Последняя ступень</h3> <p>Лестница заканчивается уровнем «проявляет навык в рабочих задачах». Мы движемся в эту точку и, похоже, в ней и останемся, хотя длинные прогнозы сейчас строить трудно. Тренажеры у нас в Битрикс24 уже связаны с реальными звонками: по записям видно, какие навыки у продавца проявлены, и он получает тренировку на тех примерах, с которыми столкнется завтра.</p> <p>Гонка условных кошек и мышек продолжится, но технологии сильно изменили ее скорость. Поэтому руководителю стоит смотреть не только на то, как проверять навыки, но и на их актуальность: нужен ли этот навык в работе без ИИ и как человек должен использовать ИИ там, где он уже стал частью рабочего процесса.</p> За два года мы в Битрикс24 трижды меняли способ проверять компетенции партнеров. Раньше у нас были годы на смену технологии, а сейчас ИИ сжал этот … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198705 Thu, 24 Sep 2026 17:00:47 +0300 <p>Компания 3Logic Group завершила проект по оснащению пяти новых площадок сети COLIZEUM. В рамках расширения бизнеса федеральной сети киберспортивных клубов и арен было произведено и поставлено оборудование для запуска новых локаций на территории России. Вычислительная база площадок построена на 8 серверах собственной торговой марки Crusader Squire.</p> <p>«При масштабировании сети важно сохранить единый подход к оснащению новых площадок и при этом учитывать специфику их нагрузки. Для COLIZEUM мы подобрали серверы Crusader Squire, которые можно использовать как основу инфраструктуры новых локаций. Цифровой конфигуратор также позволил оперативно согласовать конфигурации и сократить время подготовки проекта», — отметил <strong>Павел Филин</strong>, руководитель направления по развитию собственных торговых марок 3Logic Group.</p> <p>«При запуске новых площадок для нас было важно сохранить единый подход к оснащению серверной инфраструктуры. Использование Crusader Squire позволило стандартизировать аппаратную часть новых арен и использовать единую конфигурацию как основу для дальнейшего масштабирования сети», — прокомментировал представитель сети COLIZEUM.</p> Компания 3Logic Group завершила проект по оснащению пяти новых площадок сети COLIZEUM. В рамках расширения бизнеса федеральной сети киберспортивных … message https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=198703 Thu, 24 Sep 2026 16:14:10 +0300 <p>Завод GS Nanotech (входит в холдинг GS Group) и воронежский Научно-исследовательский институт электронной техники (НИИЭТ, входит в ГК «Элемент», MOEX: ELMT) объявляют о завершении корпусирования пилотной партии двухъядерного <nobr>32-разрядного</nobr> микроконтроллера К1921ВГ1Т в корпусе типа BGA. Новое исполнение микроконтроллера получило обозначение К1921ВГ10Я. Микросхема разработана по запросу промышленных заказчиков, которым требуются компактные решения для высокопроизводительных систем автоматизации.</p> <p>Ранее передовой российский микроконтроллер К1921ВГ1Т с архитектурой RISC-V выпускался только в корпусе LQFP-208 с размером 28×28 мм. Переход на BGA позволяет существенно уменьшить занимаемую на печатной плате площадь до пяти раз. Компактный корпус расширяет возможности применения микроконтроллера в современной электронике, где важно эффективное использование пространства на плате.</p> <p>«НИИЭТ совместно в GS Nanotech предлагает решение, которое отвечает запросам заказчиков, работающих с системами автоматизации и встраиваемой электроникой. Для них важен каждый миллиметр на плате. Новый корпус BGA216 13×13 мм позволяет заметно сократить занимаемое микроконтроллером место, сохранив его производительность. Для НИИЭТ это расширяет возможности применения флагманского изделия», — прокомментировал генеральный директор НИИЭТ <strong>Павел Куцько</strong>.</p> <p>«Мы подтвердили возможность серийного корпусирования отечественных кристаллов в современном конструктивном исполнении с высоким выходом годных изделий. В результате российские разработчики получают не только производительный микроконтроллер, но и полноценное отечественное решение, доступное для интеграции в широкий спектр устройств», — сообщил директор по развитию GS Nanotech <strong>Алексей Бородастов</strong>. </p> Завод GS Nanotech (входит в холдинг GS Group) и воронежский Научно-исследовательский институт электронной техники (НИИЭТ, входит в ГК «Элемент» … message