21 сентября 2020 г.
SAS — лидер в области мультимодального предиктивного анализа и решений для машинного обучения. К такому выводу пришли эксперты в отчете The Forrester Wave: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning (PAML) Solutions, Q3 2020.
SAS получил наивысшую оценку по критерию ModelOps. Кроме того, The Forrester отметил, что SAS быстрее внедряет инновации, предлагает облачные решения и интегрируется с внешними сервисами и инструментами с открытым исходным кодом.
В отчете выделяются преимущества модернизированной платформы SAS Viya и продуктов на ее основе — SAS Visual Analytics, SAS Visual Data Mining and Machine Learning и SAS Model Manager. Также отмечено, что Viya cloud унифицирует пользовательские интерфейсы и обеспечивает взаимодействие, интеграцию и расширяемость с API.
По мнению экспертов The Forrester, SAS обладает сильными позициями по всем направлениям, включая востребованную на сегодня технологию AutoML и другие возможности автоматизации аналитики. Также подчеркнуто, что SAS предоставляет несколько сценариев гибкой интеграции с другими языками программирования с открытым исходным кодом, включая Python и R. Специалисты The Forrester уделили внимание решению SAS Model Manager, заметив, что теперь оно поддерживает операционализацию любых моделей, в том числе не разработанных в SAS, и приближается к тому, чтобы стать целостной платформой PAML, используя преимущества как решений от вендоров, так и open-source технологий.
«Большинство отраслей промышленности, работающих с большими объемами данных, признали ценность технологии машинного обучения для более эффективной работы и быстрого получения ценной информации из своих данных, — говорит Сьюзан Келер, специалист по искусственному интеллекту и машинному обучению в SAS. — Инструменты машинного обучения SAS позволяют участникам всех этапов процесса анализа данных — специалистам по обработке и анализу данных и бизнес-аналитикам — получать высокоточные результаты в рамках единой совместной среды, поддерживающей сквозной интеллектуальный анализ данных».
Источник: Пресс-служба компании SAS