2 августа 2021 г.

СИБУР реализовала проект по совершенствованию производства пиролиза. На предприятии «СИБУР-Кстово» были внедрены система для оптимизации технологических процессов AVEVA RTO ROMeo. Благодаря функционалу продуктов AVEVA компании удалось отладить бизнес-процессы P2P-планирования производства и повысить точность планирования.

«Внедрение решений AVEVA не только позволило нам получить максимальную выгоду от производственных процессов, но и предоставило новый опыт, — рассказывает Дмитрий Анашкин, старший менеджер проекта СИБУР. — Мы научились на порядок качественнее собирать данные по переработке сырья, рассчитывать коэффициенты выходов продукции от разных поставщиков, анализировать отражение производства и осуществлять контроль над использованием ресурсов. Опираясь на точную модель, элементы которой непрерывно актуализируются, можно увеличивать прибыть предприятия».

«„СИБУР-Кстово“ стало одним из пилотных предприятий компании по внедрению цифровых инструментов на производстве. В 2020 году экономический эффект от внедрения составил 217 млн рублей. В настоящее время на предприятии работают более десяти цифровых решений, — напоминает генеральный директор „СИБУР-Кстово“ Сергей Назаров. — Оптимизатор прибыли в реальном времени RTO взаимодействует с системой усовершенствованного управления технологическим процессом, оснащенной модулем АРС. АРС поддерживает технологический процесс на максимально эффективном уровне, с определенной периодичностью получая задачи от RTO, делающего расчеты на основании технологических и экономических параметров».

«Внедрение цифровых технологий — залог успеха предприятий нефтехимической промышленности, — говорит Алексей Лебедев, вице-президент AVEVA в России и Восточной Европе. — Затраты на внедрение современных технологических решений окупаются многократно, а эффект, производимый ими, меняет представление о пределах возможного. Реализованный проект помог коллегам из СИБУР определить экономически выгодный режим производства и открыл перспективы для постоянного повышения рентабельности».

До инсталляции решений AVEVA оператору приходилось в ручном режиме управлять загрузкой, расходом пара разбавления и температурой пиролиза для каждой из печей. Выбор необходимого режима осложнялся и его принципиальным влиянием на выход целевых продуктов. Продуктовые корзины печей зависят от параметров режима и меняются в ходе их работы. Кроме того, при принятии решений оператор должен был учитывать, что каждый из десяти продуктов, производимых «СИБУР-Кстово», имеет уникальные цену и спрос.

Система RTO задействовала четыре ключевых операционных рычага — перераспределение выходов продукции, дозагрузка производства за счет обхода узких мест, экономия энергоресурсов и перераспределение компонентов в составе продуктов. RTO рассчитывает оптимальные уставки для APC на основе строгих технологических моделей. Модель производства, разработанная инженерами AVEVA при поддержке стратегического партнера компании — Schneider Electric, подключена к производственным данным, при этом настроена передача уставок в АСУТП. В пределах ограничений, введенных оператором, происходит поиск режима для достижения максимальной экономической эффективности. Кроме того, специалисты «СИБУР-Кстово» получили данные для анализа производства и последующей калибровки. Так, в рамках проекта удалось откалибровать использовавшуюся на предприятии более 5 лет модель SPYRO. Моделирование на основе SPYRO дает возможность проводить офлайн-расчет выходов продукции из любого нового сырья, а значит, оценивать выгоды до начала его переработки.

Изменились бизнес-процессы P2P-планирования производства. Ранее для получения данных о переработке сырья использовался метод FIFO — теперь используется модель смешения. Сырье, поступающее на предприятие, ставится на баланс в емкость хранения. Выбывающее сырье рассчитывается пропорционально остаткам по модели смешения. В распоряжении специалистов оказываются проверенные суточные данные о переработке по каждому виду сырья. Для расчета коэффициентов выходов прежде использовалась экспертная оценка, сейчас расчет можно производить путем построения регрессионного уравнения. Процесс производства продукции больше не базируется на жестких планах: он ориентирован на максимизацию маржи в рамках заданных ограничений.

Источник: Пресс-служба компании AVEVA