14 октября 2022 г.
Окончание. Начало тут
Обзор BI-систем от российских производителей
Форсайт. Это очень большая и многофункциональная BI — платформа, она работают на рынке более 20 лет. В систему встроена НСИ (нормативно — справочная корпоративная информация), есть формы ввода данных клиента — очень удобная опция для банков. Есть анализ временных рядов, что позволяет делать предиктивную аналитику, а также предоставляет широкие возможности по кластеризации, прогнозированию, анализу ассоциаций.
Из особенностей системы отмечу, что требуется изучение собственного языка для настройки процессов и большого массива документов по работе с системой, а также компаниям нужно заложить время на обучение для пользователей. Тем не менее, это одно из самых зрелых решений среди российских разработок на сегодня.
Visiology. Фактически — это русский Power BI. У них есть очень похожий конструктор отчетов, сравнимый с Power BI, своя база данных, свой OLAP (online analytical processing), голосовой помощник, хорошее мобильное приложение. Сейчас они работают над созданием аналога DAX языка, который есть в Power BI. Ожидаем от разработчиков в ближайшей перспективе полноценную систему на замену западного решения. Мы предлагаем Visiology тогда, когда клиент либо работал на Microsoft и тогда новая система будет проще для восприятия, либо заказчику, требуется, например, ad-hoc аналитика.
Отмечу, что клиенты обычно сравнивают решения по производительности, по скорости загрузки данных, по нагрузке в части количества пользователей системы. Например, Luxms BI — это очень быстрый BI. Для клиентов, которые работают с готовыми отчетными формами и дашбордами, можно смело предлагать Luxms BI. Система будет работать очень быстро. если клиент хочет развивать эту систему самостоятельно, а не с помощью, например, интегратора, то нужно, чтобы в штате были специалисты со знанием JavaScript.
Также мы с заказчиками пробовали систему «Полиматика», у них есть своя база данных, и для того, чтобы ее разрабатывать, нужны отдельные специалисты, а их на рынке не очень много. У этого BI-инструмента есть хороший функционал в части ML, т.е. в области построения предиктивных моделей, которые обычно привлекают клиентов, но, с точки зрения self-service решение несколько уступает другим системам.
Из перспективных решений на рынке отмечают DataLens, развернутый на инфраструктуре Яндекса, но его можно предлагать только тем компаниям, которые готовы рассматривать аналитику в облаке. Из особенностей системы — при внедрении нужно сначала подготовить данные в хранилище или используя ClickHouse. При этом лицензии предоставляются бесплатно. Есть Дельта BI — это система с хорошим функционалом, сравнимым с Tableau, однако оно не входит в реестр российского ПО. Есть отличное приложение от китайских вендоров Fine BI, но тут есть нюанс — вся документация от них на китайском языке, как и техподдержка. Из-за этого достаточно сложно оперативно решать какие-то возникающие проблемы, баги. Поэтому в данный момент мы все же рекомендуем выбирать решение от российских производителей, в перспективе они надежней, у разработчиков имеются представительства, ресурсы, квалифицированные специалисты, понятные роудмэпы, и пр.
***Уже сейчас на рынке достаточно локальных BI — инструментов, которые позволят финансовым организациям сохранить привычный уровень качества и функционал в зависимости от требований, масштаба и зрелости бизнеса. В текущей ситуации опыт партнеров позволит заранее определить, насколько то или иное решение подходит конкретной компании, и убедиться, что миграция на новое решение не поставит под угрозу непрерывность процессов.
Источник: Кристина Проскурина, руководитель проектов BI & Big Data ИТ-компании КРОК