19 декабря 2023 г.
Положительные прогнозы для рынка ПК в наступающем году дают многие аналитики. Более того, по некоторым прогнозам, поставки ПК уже восстанавливаются! Так, например, считают в Canalys, предполагая, что четвертый квартал текущего года нас приятно удивит (в натуральном выражении +5% Q2Q), предполагают аналитики. В будущем году рост продолжится и составит +8% Y2Y, по данным Canalys. В росте глобальных продаж ПК уверены аналитики IDC, только оценки у них вдвое более скромные: +3,7% в натуральном выражении Y2Y.
Что станет драйвером для такого роста? В чем мотивация у корпоративных клиентов будет настолько сильная, чтобы заставить обновить ПК? Причины называют разные — от начала очередного цикла обновления корпоративных ПК до бума AI в качестве драйвера для продаж персональных компьютерных систем. Насколько значимы эти драйверы для рынка ПК?
Рост будет, о его деталях еще спорят
Положительный прогноз для рынка ПК выглядит вполне реалистичным. Несколько последних сезонов подряд были сложными для всех рынков, в том числе, и для ПК.
Сначала проблемы с производственными мощностями (напомним, что погодные аномалии в Техасе и на Тайване привели к масштабным сбоям на ряде производств), потом пандемия с локдаунами и проблемами практически по всей цепочке поставок, потом — рост политической напряженности, который потребовал перенаправить часть инвестиций в изменения каналов поставок ряда товаров, прежде всего, энергоносителей. Все это длится уже порядка 5 лет, что практически равно циклу обновления офисного оборудования.
Однако общеэкономические сложности могут заставить пользователей — как корпоративных, так и частных — отложить плановое обновление компьютерного парка, но не способны процессы обновления отменить. Ведь потребности в вычислительных мощностях постоянно растут. Дополнительным драйвером рынка ПК аналитики называют рост потребностей в оборудовании, в частности, оптимизированном для работы с «искусственным интеллектом».
Будут ли драйверить рынок потребности в неспецифических нагрузках?
Одни аналитики считают, что AI-вычисления на локальных ПК станут неспецифическими нагрузками, которые будут работать дополнительными драйверами для продаж новых компьютеров, но другие относятся к такой идее довольно скептически.
В теории все выглядит логично. AI-вычисления действительно проходят быстрее при наличии у вычислительного комплекса специализированных аппаратных элементов, работающих как «бустеры» для данного вида нагрузок. Это справедливо для устройств разных уровней — от смартфонов до суперкомпьютеров. Рост спроса на AI-вычисления называют спасением для рынка компьютеров, как считают в ряде вендоров. «Появление ПК с искусственным интеллектом представляет собой переломный момент в компьютерной индустрии», — говорит Пэт Гелсингер, генеральный директор Intel.
AI-нагрузки: для чего нужны и где будут исполнены
Ряд экспертов в целом скептически относятся к тезису о том, что AI станет драйвером для ПК. Прежде всего, отмечают отсутствие приложений, которым нужны AI-вычисления именно на локальных системах, — а таких систем действительно пока не видно даже в среднесрочной перспективе.
Возможно, такие решения и появятся — не в виде отдельных мега-систем, но в качестве отдельных AI-сервисов, встроенных в другие привычные приложения: графические редакторы, офисные пакеты, браузеры, операционные системы и пр. Например, мощным драйвером может послужить распространение и популяризация Copilot, который недавно появился в Windows. Есть соответствующие решения и в российских ИТ (см. врезку).
Заметим, высокие вычислительные нагрузки нужны для обучения нейросетей, в этом процессе специфические аппаратные «бустеры» будут актуальны. Но это задача не для массовых компьютеров, а для рабочих станций и для серверных/"облачных" мощностей. Для работы уже обученных нейросетей требуются вычислительные мощности заметно меньше, соответственно, и потребности в «бустерах» оказывается существенно ниже.
Офисный пакет «МойОфис» в конце осени получил масштабное обновление, в частности интеграцию с платформой искусственного интеллекта GigaChat от «Сбера». Также AI-возможности получили почтовый клиент Mailion и бизнес-мессенджер Squadus. AI помогает генерировать тексты, предлагает шаблоны ответов, создает краткие сводки писем на основе анализа цепочки сообщений, помогает формировать задачи и т. д. Интересно, что вендор создал визуальный конструктор, в котором нейросеть готовит или редактирует документы в заданном пользователем стиле или сообразно поставленной задаче.
Также пока непонятно, какие именно ПК аналитики считали «подходящими для работы с AI», хотя по оценкам Canalys, до 19% от общего количества ПК, проданных в 2024 году, будут соответствовать такому критерию. В качестве «бустера» для AI-вычислений выступают видеоускорители, которые в большинстве своем уже несколько лет предоставляют возможности как для игровых нагрузок, так и для специализированных вычислений — от работы с профессиональной графикой до упомянутого AI. Подчеркнем, что даже встроенная графика обладает достаточно широкими возможностями, а без интегрированных видеокарт современных ПК не бывает.
При необходимости использования высокопроизводительных AI-вычислений ПК, большинство из которых располагают широкополосным сетевым подключениям, могут обращаться к локальным серверам и «облакам» — как приватным, так и публичным. Но есть и исключения, которые являются массовыми, да только к ПК отношения не имеют.
AI станет драйвером, но для ниши мобильных девайсов
Мобильным устройствам, которые вместе с пользователем далеко не всегда находятся в местах, где хорошо доступно «облако», специализированные чипы-бустеры для AI все же нужны «на борту». Однако это или смартфоны/планшеты (но мы же говорим о рынке ПК), либо другие носимые устройства (например, обеспечивающие работу систем «дополненной реальности» для ремонтников, медиков и т. д.), но это все же нишевые девайсы, причем немногочисленные по сравнению с традиционными ПК.
Заметим, что усилия ключевых вендоров сосредоточены именно на мобильных устройствах. Например, Google свой новейший AI — Gemini, который изначально создавали как мультимодальную систему, способную анализировать как тексты, изображения, видео, аудио и даже программный код — представил в трех версиях Nano, Pro и Ultra. Версия Gemini Nano создана именно для выполнения задач на конечном устройстве. Ее применение, как считают в Google, позволит реализовать ряд полезных функций, например, Summarize в «Диктофоне» и Smart Reply в Gboard.
Актуальность подобных решений в смартфонах не вызывает сомнений, но необходимость аналогичных систем, локально работающих на ПК, — под вопросом. Вполне возможно, появятся приложения для ПК, нуждающиеся в AI-вычислениях, но соответствующие задачи вполне можно вынести в «облако» — в большинстве своем персональные компьютеры располагают широкополосным интернет-доступом с приемлемым временем отклика.
Вместо заключения
Разумеется, AI окажет существенное влияние на большинство элементов ИТ-рельефа. Он уже стал must have для различных решений для высокопроизводительных вычислений, включая суперкомпьютеры, а также для ряда специализированных устройств — в частности, его активно применяют в «тонких серверах» для систем видеонаблюдения. В этих случаях к вычислительным системам обычно добавляют аппаратные опции для ускорения AI-задач.
Стараниями Google, скорее всего, это станет актуально и для мобильных устройств, далеко не все из которых применяют в условиях, где присутствует широкополосный доступ. Заметим, что даже про мобильные устройства мы говорим в будущем времени — новая модель Google пока не добралась даже до устройств Pixel, так что массовое ее распространение еще впереди.
Однако традиционные ПК в этой последовательности вычислительных устройств — суперкомпьютеры, EDGE-системы, мобильные гаджеты — пока замыкающие в списке устройств, продажи которых драйверит AI. Вполне возможно, что в будущем году PC for AI и появятся, но можно предположить, что это будет некоторой маркетинговой уловкой. Напомним, что незадолго до пандемии Dell активно продвигал ряд своих персональных систем как AI ready или VR ready, но в то время этот маркетинговый ход не привел к заметным результатам. Сейчас вероятность срабатывания такого маркетинга несколько выше, но тоже невелика.
Однако у сегмента ПК и без AI достаточно драйверов. Накопился существенный отложенный спрос у корпоративных заказчиков. Кроме того, частные пользователи, во время начала пандемии раскупившие бытовые компьютеры для решения рабочих задач в условиях удаленной работы, тоже нуждаются в обновлении парка. Ресурс и, соответственно, срок службы таких систем — особенно в жестких условиях эксплуатации — меньше, чем у коммерческих компьютеров, поэтому «удаленщики» также начнут активно менять свои ПК, что окажет благотворное воздействие на продажи в будущем году.
Источник: Александр Маляревский, внештатный обозреватель IT Channel News