3 июня 2024 г.
- Доход от ИИ-ускорителей в серверах составит 21 млрд долл.
- Сегмент компьютерной электроники принесет 47% всего дохода от ИИ-чипов.
- К концу 2026 года все закупаемые корпоративные ПК будут относиться к категории AI PC.
Согласно последнему прогнозу Gartner, в 2024 году доход производства ИИ-чипов во всем мире составит 71 млрд долл. — на 33% больше, чем в прошлом году.
«Генеративный ИИ подпитывает спрос на высокопроизводительные ИИ-чипы для дата-центров. В 2024 году доход от ускорителей ИИ, используемых в серверах, которые выгружают обработку данных с микропроцессоров, составит 21 млрд долл., а к 2028 году вырастет до 33 млрд долл.», — пишет в пресс-релизе Алан Пристли (Alan Priestley), вице-президент-аналитик Gartner.
Gartner прогнозирует, что поставки ПК с искусственным интеллектом (AI PC) достигнут 22% всех поставок ПК в 2024 году, а к концу 2026 года 100% закупок корпоративных ПК будут представлены компьютерами с ИИ. Такие ПК включают нейронный сопроцессор (NPU), позволяющий им служить дольше, работать тише и с меньшим нагревом, непрерывно выполняя ИИ-задачи в фоновом режиме, что создает новые возможности использования ИИ в каждодневной практике.
Доход рынка ИИ-чипов будет продолжать расти двузначными темпами в течение прогнозируемого периода, но в 2024 году рост будет максимальным.
Табл. 1. Прогноз дохода мирового рынка ИИ-чипов в
| 2023 | 2024 | 2025 | |
|---|---|---|---|
| Доход (млн долл.) | 53,662 | 71,252 | 91,955 |
Источник: Gartner (May 2024)
Самый большой — сегмент компьютерной электроники
Gartner прогнозирует, что в 2024 году доход от ИИ-чипов в сегменте компьютерной электроники составит 33,4 млрд долл., или 47% общего дохода от ИИ-чипов; доход в сегменте автомобильной электроники достигнет 7,1 млрд долл., а в сегменте бытовой электроники — 1,8 млрд долл.
Нарастает соперничество между полупроводниковыми и ИТ-компаниями
Хотя главное внимание направлено на использование высокопроизводительных графических процессоров (GPU) для новых рабочих нагрузок ИИ, крупнейшие гиперскейлеры (AWS, Google, Meta и Microsoft) инвестируют в разработку собственных чипов, оптимизированных для ИИ. Разработка таких чипов стОит недешево, но они позволяют повысить эффективность использования, снизить стоимость предоставления пользователям услуг на базе ИИ и затраты пользователей на доступ к новым приложениям с ИИ. «Рынок переходит от разработки к внедрению, и мы ожидаем продолжения этой тенденции», — резюмирует Пристли.
Источник: Пресс-служба компании Gartner
