19 июня 2025 г.
«Лемана Тех» совместно с компанией GlowByte разработала
Проект охватывает более 110 магазинов сети и свыше 90 категорий услуг. Решение анализирует более 350 параметров для каждой пары «Категория услуг — Магазин», и для обеспечения максимальной точности разработаны отдельные оптимизированные модели LightGBM для прогнозов на 1, 2 и 3 месяца.
Карина Стасько, руководитель направления дата-продуктов, «Лемана Тех», объясняет: «Для услуг „Лемана ПРО“ прогнозирование заказов является ключевым этапом важного бизнес-процесса. Он позволяет рассчитывать необходимое количество мастеров, эффективно управлять оффером для клиентов и обеспечивать баланс между спросом и предложением. Именно поэтому на начальной стадии особенно важно получить максимально точные прогнозы, на основе которых формируются все последующие бизнес-решения. В рамках текущего сотрудничества с GlowByte нам удалось автоматизировать ряд процессов, повысить эффективность использования ресурсов компании и достичь значимого улучшения бизнес-показателей».
Ахмед Магомедов, руководитель группы аналитиков, GlowByte, комментирует: «Проект прогнозирования спроса для „Лемана ПРО“ демонстрирует, как современные технологии аналитики данных могут трансформировать операционные процессы компании и создать конкурентное преимущество на рынке. В ходе глубокого анализа мы выявили ключевые факторы влияния на спрос и разработали многоуровневую систему прогнозирования, учитывающую специфику всех услуг. Внедренное решение не только повышает точность прогнозов на 15%, но и обеспечивает существенную экономию ресурсов компании за счет оптимизации планирования».
В рамках развития проекта «Лемана Тех» планирует настроить автоматическое распределение заказов среди партнеров, а также задействовать данные спроса для прогнозирования рисков непопадания заказов On-time.
Источник: Пресс-служба компании GlowByte
