15 сентября 2025 г.
По данным Gartner, Inc., компании в области бизнес- и технологической аналитики, финансовым директорам и руководителям необходимо сосредоточиться на трёх направлениях ИИ в финансах, которые в ближайшие два года выйдут на уровень массового применения и окажут трансформационное влияние: генеративный ИИ, композитный ИИ и ответственный ИИ.
«Темп и потенциал развития ИИ в финансах могут показаться ошеломляющими, — отметил Алекс Левин, аналитик Gartner Finance. — Наш Hype Cycle помогает финансовым лидерам отфильтровать шум и сфокусироваться на технологиях, которые реально окажут наибольшее влияние в ближайшей перспективе».
Генеративный ИИ в финансах
Генеративный ИИ стремительно развивается благодаря массовому распространению таких инструментов, как ChatGPT, Microsoft Copilot и Google Gemini. Согласно отчёту Gartner Finance Technology Bullseye Report 2025, к 2026 году 80% поставщиков корпоративного ПО встроят возможности GenAI в свои продукты (против менее 5% в 2024 году).
Финансовые лидеры заинтересованы в решениях, которые помогают собирать, анализировать и оценивать огромные массивы данных. Поэтому ведущие вендоры делают ставку на GenAI как на стратегическое конкурентное преимущество, уделяя внимание надёжности, безопасности и готовности к корпоративному использованию. Ожидается, что в течение двух лет генеративный ИИ окажет влияние на большинство финансовых функций.
Композитный ИИ
Композитный (гибридный) ИИ объединяет несколько технологий — машинное обучение, глубокое обучение, правила логического вывода, методы оптимизации — чтобы расширить возможности и повысить эффективность решений. Такой подход особенно ценен для компаний, где мало исторических данных, но есть экспертиза.
Композитный ИИ лежит в основе новых направлений, включая GenAI, платформы интеллектуального анализа решений и агентный ИИ. Однако внедрение осложнено отсутствием специалистов по комбинированию разных методов, сложностью управления моделью (ModelOps) и вопросами доверия и этики.
Ответственный ИИ (Responsible AI)
RAI — это рамка принципов, гарантирующих, что ИИ используется этично, прозрачно, справедливо и ответственно. Она включает управление рисками, объяснимость, защиту данных, предотвращение предвзятости, безопасность, устойчивость и соответствие регуляторным требованиям (например, Акту ЕС об ИИ).
Хотя многие CFO пока недооценивают важность RAI, именно она становится ключом к долгосрочному успеху в использовании ИИ. Организации должны учитывать не только бизнес-выгоду, но и социальные аспекты — справедливость, ответственность перед клиентами и обществом, а также точность отчётности и возможность аудита.
Источник: Пресс-служба компании Gartner
