15 октября 2025 г.
Ключевые факты:
- Прогнозируемые расходы конечных пользователей на оптимизированную для ИИ IaaS в 2026 году составят 37,5 млрд долларов.
- Инференс (использование уже обученных моделей) станет основной движущей силой спроса на ИИ-инфраструктуру.
- 55% всех расходов на ИИ-IaaS в 2026 году придется на инференс-нагрузки.
Оптимизированная для ИИ инфраструктура как услуга (IaaS) становится новым прорывным драйвером роста рынка ИИ-инфраструктуры. По данным Gartner, расходы конечных пользователей на эту категорию услуг вырастут на 146% к концу 2025 года.
ИИ-оптимизированная IaaS включает использование высокопроизводительных вычислительных ресурсов — таких как графические процессоры (GPU), специализированные интегральные схемы (ASIC) и другие ускорители ИИ — для крупномасштабной обработки моделей машинного обучения и генеративного ИИ.
«Традиционная IaaS уже достигла зрелости, но прогнозируемый рост сегмента ИИ-IaaS значительно выше в ближайшие 5 лет, — отметил Хардийп Сингх, главный аналитик Gartner. — Компании, которые расширяют применение ИИ и GenAI, будут нуждаться в специализированной инфраструктуре: GPU, TPU или других AI ASIC, высокоскоростных сетях и оптимизированном хранилище. CPU-решения не смогут в полной мере удовлетворить эти новые требования».
Рост рынка:
Ожидаемые глобальные расходы конечных пользователей на ИИ-IaaS:
- 18,3 млрд долл. к концу 2025 года
- 37,5 млрд долл. в 2026 году
Инференс как ключевой драйвер
С ростом внедрения ИИ в различных отраслях, инференс станет основной нагрузкой, определяющей спрос на ИИ-инфраструктуру. Уже в 2026 году траты на инференс превысят затраты на обучение моделей.
- Расходы на инференс-приложения: 9,2 млрд долл. в 2025 году → $20,6 млрд долл. в 2026 году
- Доля инференса в расходах на ИИ-IaaS: 55% в 2026 году, прогноз — более 65% в 2029 году.
«В отличие от обучения, которое требует мощных вычислений в процессе разработки и обновления моделей, инференс работает постоянно — он обеспечивает работу чат-ботов, рекомендательных систем, систем предотвращения мошенничества и отраслевых решений в реальном времени», — объясняет Сингх.
Применение и стратегия для компаний
Gartner рекомендует ИТ-руководителям и бизнес-лидерам учитывать рост доли инференс-нагрузок при планировании инвестиций в ИИ-инфраструктуру и переходить от классических CPU-решений к высокопроизводительным архитектурам.
Более подробная аналитика доступна клиентам Gartner в отчётах Forecast Analysis: AI-Optimized IaaS и Tech Disruption Curve: AI-Optimized IaaS to Drive the Next Growth Wave.
Источник: Пресс-служба компании Gartner
