11 марта 2026 г.

Аналитики Gartner рассказали, на чем руководителям по данным и аналитике стоит сосредоточиться, чтобы увеличить ROI от ИИ на Gartner Data & Analytics Summit, который проходит 9–11 марта в Орландо, Флорида.

Согласно данным Gartner, Inc., компании, предоставляющей аналитические и технологические инсайты для бизнеса, только один из пяти руководителей по данным, аналитике (D&A) или ИИ обеспокоен тем, что неопределенные расходы могут ограничить ценность ИИ.

Опрос Gartner среди 353 руководителей D&A и ИИ, проведенный с ноября по декабрь 2025 года, показал, что в результате лишь 44% организаций внедрили финансовые ограничения или практики AI FinOps.

«Если в 2024 году ИИ внедряли только две из пяти организаций, то сегодня — уже четыре из пяти. Поэтому руководителям D&A необходимо добиться ясности и сосредоточиться на ROI, чтобы лучше реализовать растущие цели и амбиции своих организаций в области ИИ, — сказал Адам Ронталь, вице-президент-аналитик Gartner. — Руководители D&A должны понимать, что именно они ответственны за создание реальной ценности на фоне всего ажиотажа вокруг ИИ и опасений, что может лопнуть „пузырь ИИ“».

«Ценность часто измеряется через ROI, но руководителям D&A важно рассматривать его не только как финансовый показатель, — добавила Джорджия О’Каллахан, директор-аналитик Gartner. — Существуюет три подхода к пониманию ценности, которые помогут организациям безопасно и эффективно ориентироваться в бурных водах ценности ИИ».

1. Сформировать амбиции в отношении ИИ

Ускорение изменений и неопределенность, а также вопросы доверия и контроля требуют постоянного обучения и адаптации.

«Руководители D&A могут активно экспериментировать с ИИ и многому учиться, но при этом они рискуют отстать, потому что экспериментируют все», — отметил Ронталь.

Поэтому руководителям необходимо сформулировать уровень своих амбиций в отношении ИИ, чтобы максимально использовать:

  • инсайты из данных
  • знания и интуицию команды

Это создает «возврат на интеллект» (Return on Intelligence). Чтобы задать такой уровень амбиций, руководителям нужно:

  • радикально переосмыслить влияние ИИ на данные и аналитику
  • сформировать общую стратегическую визию
  • определить уровень амбиций в отношении ИИ
  • взять на себя лидерство в области ИИ
  • определить свою роль
  • заранее управлять непредсказуемыми и скрытыми затратами на ИИ

2. Укрепить фундамент ИИ

Без прочной основы ИИ для большинства организаций останется дорогим экспериментом.

«Ожидать, что ИИ или генеративный ИИ компенсируют задержки модернизации систем, разрозненные команды и годы накопленного технического долга — это иллюзия», — сказала О’Каллахан.

Руководители D&A должны:

  • убедиться, что данные готовы для ИИ (AI-ready)
  • не допускать передачи неправильных данных неправильным людям
  • предотвращать неточности, недопонимание и «галлюцинации» ИИ

Это достигается через хорошо спроектированный контекстный слой данных. Это дает «возврат на целостность» (Return on Integrity).

Чтобы создать сильную основу для ИИ и снизить риски, необходимо:

  • согласовать базовые инициативы с уровнем амбиций в ИИ
  • сделать управление данными (governance) ускорителем ценности
  • создать единый контекстный слой данных

3. Дать людям возможность для трансформации с ИИ

Организации меняются быстро, но человеческая способность к изменениям ограничена. Готовность технологий к ИИ растет быстрее, чем готовность людей.

«Руководителям D&A нужно перейти от мышления в категориях ролей к мышлению в категориях навыков», — сказал Ронталь.

Инвестиции в развитие сотрудников помогают раскрыть:

  • индивидуальный потенциал
  • коллективный потенциал команды

Это:

  • повышает вовлеченность сотрудников
  • увеличивает продуктивность
  • делает организацию более адаптивной к изменениям

В результате возникает «возврат на людей» (Return on Individuals). Чтобы поддержать трансформацию, руководители должны:

  • серьезно инвестировать в управление изменениями
  • уделять приоритет мышлению и навыкам, а не только инструментам
  • решать опасения сотрудников через дорожную карту развития навыков
  • запускать fusion-команды, объединяющие людей и искусственный интеллект

Источник: Пресс-служба компании Gartner