20 апреля 2026 г.

Рис. 1. Источник: Gartner

Организации, добивающиеся успеха во внедрении искусственного интеллекта (ИИ), инвестируют в фундаментальные направления — такие как качество данных, управление данными, подготовка персонала и управление изменениями — до четырех раз больше (в доле от выручки), чем компании с неудачными ИИ-инициативами. Об этом говорится в исследовании Gartner, Inc.

При этом глобальный опрос 353 руководителей по данным, аналитике (D&A) и ИИ, проведенный в ноябре—декабре 2025 года, показал, что лишь 39% технологических лидеров уверены: текущие инвестиции их компаний в ИИ окажут положительное влияние на финансовые результаты.

«Руководители по данным и аналитике играют центральную роль в достижении ценности от ИИ для организации, — отметила Рита Саллам (Rita Sallam), Distinguished VP Analyst, Gartner Fellow и руководитель исследований Gartner. — До 2030 года их мандат — создание фундаментальных основ: доверенных данных, контекстной среды и „интеллекта восприятия“. Реализация этой задачи потребует изменений в том, как команды D&A организуют работу, масштабируют решения и создают ценность».

Шесть ключевых сдвигов для лидеров D&A до 2030 года

  1. Переход к модели D&A с приоритетом ИИ (AI-first). Этот сдвиг предполагает использование ИИ не для точечных улучшений, а для трансформации бизнес- и операционных моделей в соответствии с амбициозными целями. Для этого требуется лидерство, способное применять технологии в высокоценных и инновационных сценариях.
  2. Перестройка D&A-организаций под сотрудничество человека и ИИ-агентов. «Будущее — не в замене людей, а в усилении их возможностей», — подчеркнула Саллам. По ее словам, ИИ создаст дополнительную производительность, в результате чего команды станут меньше по размеру, но сильнее по влиянию. Компании уже экспериментируют с «микрокомандами», состоящими, например, из одного технического и одного бизнес-специалиста.
  3. Контекст как критически важная инфраструктура. Организации с наиболее зрелыми D&A-возможностями, готовыми к ИИ, достигают до 65% лучших бизнес-результатов, включая рост выручки и оптимизацию затрат. Ключевой фактор — не столько модели, сколько доступ ИИ-агентов к качественным, управляемым и контекстуализированным данным. Контекст (включая семантику и метаданные) становится «мозгом» ИИ-систем.
  4. Масштабирование через интегрированные инженерные практики. Разрозненные подходы к данным, ИИ и разработке ПО не позволяют реализовать потенциал ИИ. Компании должны перейти от бесконечных пилотов к масштабированию за счет интеграции практик data-, AI-, software- и context-engineering.
  5. Доверие как драйвер ценности и инноваций. Управление данными становится основой для извлечения ценности из ИИ. Однако, согласно опросу 360 ИТ-лидеров во втором квартале 2025 года, лишь 23% полностью уверены в способности своих организаций обеспечить безопасность и управление при внедрении генеративного ИИ. «Без доверия к данным, результатам и решениям ИИ никакой ценности не возникает», — подчеркнула Саллам.
  6. Переход от ROI к накоплению ценности. Лидеры должны выйти за рамки традиционного показателя возврата инвестиций (ROI) и перейти к модели «маховика ценности», при которой достигнутые эффекты реинвестируются в дальнейший рост и инновации.

В целом исследование Gartner подчеркивает: успех ИИ определяется не столько самими технологиями, сколько глубиной инвестиций в данные, процессы и организационные изменения. Компании, которые делают ставку на системную трансформацию, получают значительное преимущество — тогда как остальные рискуют остаться на уровне пилотных проектов без ощутимого бизнес-эффекта.

Источник: Пресс-служба компании Gartner