24 апреля 2026 г.

Развитие технологий искусственного интеллекта усиливает давние проблемы в системах вознаграждения сотрудников и требует от компаний пересмотра подходов к оплате по результатам. К такому выводу пришли аналитики Gartner.

По словам директора-аналитика Gartner Кейлы Велноски (Kayla Velnoskey), влияние ИИ затрагивает ключевые принципы, на которых строится система pay for performance, — прозрачность критериев, объективность оценки и дифференциацию вознаграждения.

Базовые принципы под давлением ИИ

Эффективная система оплаты по результатам традиционно опирается на три элемента: четкую философию, справедливую оценку и значимую дифференциацию. Однако внедрение ИИ усложняет их реализацию.

В частности, технологии создают неопределенность в вопросе того, что именно следует поощрять, повышают риск предвзятости при оценке эффективности и усложняют принятие решений о компенсациях.

В этих условиях HR-директорам рекомендуется адаптировать подходы к управлению вознаграждением сотрудников.

Три шага для адаптации системы

Аналитики Gartner выделяют три ключевых направления трансформации:

  1. Пересмотр философии оценки эффективности. Компании должны четко разделять результативность и потенциал сотрудников. Несмотря на растущую значимость навыков работы с ИИ, оплата исключительно за такие компетенции может ослабить связь между результатами труда и вознаграждением.
  2. Осторожное внедрение ИИ в оценку эффективности. Использование ИИ должно сопровождаться механизмами контроля рисков. Важно обеспечить корректную подготовку данных и сохранить ответственность менеджеров за итоговые оценки.
  3. Комбинирование человеческой и машинной оценки. ИИ может поддерживать дифференциацию вознаграждения, однако окончательные решения должны оставаться за людьми, чтобы сохранить прозрачность и справедливость.

Мотивация сотрудников зависит от связи «результат — оплата»

По данным опроса Gartner, проведенного в декабре 2025 года среди 1 622 респондентов, сотрудники, которые видят прямую связь между результатами работы и оплатой, демонстрируют до 17% более высокую продуктивность.

Однако с внедрением ИИ возникает риск разрыва этой связи. Например, если критерии оценки не учитывают вклад технологий в производительность или если ИИ вносит искажения в оценку, это может подорвать мотивацию персонала.

Роль ИИ: инструмент, а не замена менеджера

ИИ способен ускорить процессы оценки и повысить их консистентность. По данным того же исследования, менеджеры экономят в среднем до четырех часов на различных этапах управления эффективностью при использовании ИИ.

Тем не менее аналитики подчеркивают: технологии должны рассматриваться как вспомогательный инструмент, а не замена управленческого решения.

Баланс между эффективностью и доверием

ИИ также может помочь компаниям более точно распределять бонусы и премии, выявляя перекосы и предлагая оптимальные сценарии перераспределения бюджета.

Однако непрозрачные или плохо объясненные решения, основанные на ИИ, способны подорвать доверие сотрудников — особенно в условиях растущей прозрачности оплаты труда.

В этой связи особое значение приобретает способность менеджеров объяснять принятые решения: как именно они были сформированы и почему считаются справедливыми.

Новая роль HR-функции

В условиях трансформации рынка труда HR-директорам предстоит не только внедрять ИИ, но и выстраивать доверие к новым подходам. Это требует пересмотра процессов, развития компетенций руководителей и более тесной интеграции технологий в систему управления персоналом.

Источник: Пресс-служба компании Gartner