Аналитическая компания Gartner определила производителей, которые сегодня занимают лидирующие позиции в наиболее важных сегментах рынка полупроводников для искусственного интеллекта. По мнению аналитиков, эти компании задают темп развития отрасли благодаря технологическим преимуществам, развитым программным экосистемам и сильным партнерским связям. В то же время Gartner отмечает, что лидерство не является гарантированным: конкуренты активно сокращают отставание, используя открытые стандарты, новые архитектуры и изменения в структуре спроса.

«Лидеры рынка ИИ-полупроводников получают огромные возможности благодаря переходу к инфраструктуре нового поколения и беспрецедентному спросу на вычислительные мощности. Однако их позиции находятся под постоянным давлением со стороны конкурентов, которые делают ставку на диверсификацию цепочек поставок, открытые отраслевые стандарты и энергоэффективные архитектуры для задач инференса», — отметил вице-президент Gartner Кевин Нокс.

NVIDIA — лидер в сетевой инфраструктуре для ИИ

Gartner считает NVIDIA компанией, которую сегодня необходимо превзойти в сегменте AI Network Fabric — сетевой инфраструктуры для ИИ-кластеров. Лидерство компании обеспечивают доминирование на рынке ускорителей ИИ, широкий портфель сетевых решений для дата-центров, а также собственные технологии, включая SHARP, SHIELD, NVHS и NVLink. Они обеспечивают высокую производительность и надежность при построении крупных вычислительных кластеров.

Вместе с тем Gartner отмечает, что по мере перехода рынка от обучения моделей к инференсу и агентным ИИ-системам позиции NVIDIA могут оказаться под давлением. Крупные облачные провайдеры все активнее рассматривают открытые Ethernet-решения, которые лучше соответствуют требованиям корпоративного рынка.

AMD лидирует среди серверных процессоров для корпоративного ИИ

В категории Enterprise AI Server CPUs лидером названа AMD. Аналитики отмечают успешное развитие дорожной карты компании, высокую пропускную способность подсистем ввода-вывода, возможности консолидации серверов и широкую поддержку экосистемы производителей оборудования.

Однако конкуренция усиливается. Производители решений на базе ARM делают ставку на более высокую энергоэффективность, а крупные поставщики предлагают заказчикам интегрированные программно-аппаратные платформы, что может изменить расстановку сил.

Broadcom — лидер в области специализированных ИИ-чипов

В сегменте Custom AI Silicon Gartner выделила Broadcom. Компания обладает сильными компетенциями в проектировании специализированных ASIC, сетевых решений и базовых IP-блоков, а также использует передовые технологические процессы, современные методы корпусирования микросхем, высокоскоростные интерфейсы SerDes и современные решения для работы с памятью.

По мнению аналитиков, конкурентам необходимо развивать собственные IP-портфели, активнее сотрудничать с независимыми поставщиками интеллектуальной собственности и отраслевыми консорциумами либо приобретать необходимые технологии через сделки M&A.

Marvell — впереди в области оптических соединений для дата-центров

Компанией, которую необходимо догонять в сегменте AI Data Center Optical Connectivity, Gartner назвала Marvell. Ее преимущества обеспечиваются сильными позициями в цифровых сигнальных процессорах (DSP) для оптических модулей, аналоговых компонентах, платформах Linear Receive Optics (LRO) и развитии технологий совместной упаковки оптики (Co-Packaged Optics, CPO).

Тем не менее аналитики предупреждают, что лидерство Marvell может оказаться под давлением из-за вертикальной интеграции гиперскейлеров и появления альтернативных фотонных архитектур.

Infineon — лидер в силовой электронике для ИИ-дата-центров

В категории AI Data Center Power Semiconductors лидером признана Infineon. Компания предлагает комплексный портфель решений на основе кремния (Si), карбида кремния (SiC) и нитрида галлия (GaN), позволяющий строить системы электропитания для дата-центров — от подключения к энергосети до питания процессоров. Дополнительным преимуществом Gartner считает наличие собственных производственных мощностей.

Однако конкуренция усиливается как в сегменте компонентов на основе SiC и GaN, так и на уровне систем питания вычислительных плат. Gartner рекомендует конкурентам расширять партнерства и готовиться к переходу отрасли на архитектуры электропитания 800 В постоянного тока.

Источник: