Окончание, начало здесь

Предполагают, что 2026 год станет в России переломным для тренда на edge computing , когда индустрия начнет масштабный переход из стадии экспериментов в стадию активного внедрения таких решений. Тренд на распределенные вычисления акцентирован несколькими факторами, характерными для локального рынка, в частности, дефицитом дата-центров.

Требования малого времени задержки (что для ряда промышленных решений делает неприемлемым передачу данных, например, из сибирского региона в центральный, а результатов вычислений обратно) и нестабильность каналов связи (практика внезапных ограничений сотовой связи стала «новой нормой» по понятным причинам для корпоративных заказчиков из рублевой зоны) выступают дополнительными драйверами для внедрения edge-вычислений.

Драйверы edge

IIoT

РФ занимает 0,5% в подключениях и 1,0% в деньгах на мировом рынке IoT, по данным агентства Onside, но потенциал развития сегмента оценивают высоко: объем российского рынка в денежном выражении к 2028 году может увеличиться в 2–3 раза относительно 2024 года. У сегмента свои драйверы и ингибиторы; в контексте нашего разговора важно, что будет расти поток снятых данных и увеличиваться количество вычислений, нужных для принятия управленческих мини-решений — например, открыть или прикрыть задвижки в трубах на промышленном предприятии, вызвать врача к пациенту в больничной палате и пр. — а это требует вычислений «по месту».

«Кибербез»

Количество кибератак на объекты критической информационной инфраструктуры в России выросло на 8–10 процентных пунктов, превысив 70% от всех инцидентов по результатам первого квартала 2026 года, сообщает «Коммерсантъ». Важно: доля высококритичных атак среди произведенных на сектор КИИ достигла 27%, тогда как в остальных секторах она не превышает 20%. Создание замкнутых контуров в ряде случаев способно усложнить проведение хакерских атак, а также снизить вероятность их успеха.

Тренд на обработку данных внутри закрытого периметра предприятия для защиты процессов операционной деятельности — как бизнес-, так и технологических — усиливает востребованность edge-вычислений. Однако следует помнить, что создание замкнутых контуров возможно далеко не везде, и это не панацея. Напомним, что edge-решения сами нуждаются в инфозащите, а также требуют специфических элементов, например, ограничения контроля доступа, а в ряде случаев — создания антивандальной защиты.

Требования непрерывности процессов

Нарушение непрерывности операционной деятельности может произойти в результате как злонамеренных действий хакеров, так и воздействия других внешних факторов. Например, введение ограничений в сетях сотовой связи может разорвать связь между локальной и облачной составляющей ИТ-инфраструктуры, проблемы могут возникнуть и у телеком-провайдера, предоставляющего кабельное подключение: кабельные колодцы могут быть затоплены в результате сильных дождей, повреждены в ходе строительных работ и т. д.

Крупные корпоративные заказчики дублируют линии связи, однако есть большое количество мелких и средних заказчиков из других вертикальных рынков — агрокомплексы, объекты энергетики, ЖКХ, «умные города» / «умные дороги», логистические центры и пр. — которым накладно создавать дублирование. В результате обработка данных «по месту» становится актуальной даже для малых и средних бизнесов, расположенных в локациях с развитой инфраструктурой. Например, для рыбоводческого хозяйства даже кратковременное изменение температуры воды с выходом за пределы диапазона может стать причиной гибели поголовья рыб и, как следствие, существенных убытков.

Выход в сегмент операторов связи — ключевой драйвер момента

Российским операторам сотовой связи нужно монетизировать инфраструктуру «пятого поколения», к развертыванию которой они принуждены, крайне нужны проекты, связанные с IIoT и, как ни странно, edge. Заметим, что профильные компетенции компании нарабатывали пятилетками, создавая решения, использующие возможности сетей NB-IoT и радиоканалов на других промышленных стандартах. Технологии сетей «пятого поколения» открывают новые возможности, но при этом могут попадать под ограничения, поэтому в кратко- и среднесрочной перспективе решения, раскрывающие потенциал новых сетей, будут создаваться на основе сетей класса «private 5G».

Например, «МегаФон» объявил о запуске проекта по созданию первой в стране «private 5G» для обеспечения работы беспилотной карьерной техники в Заполярье. Для заказчика, которым выступает компания «Апатит», создадут мультисетевую архитектуру, где процессы, ориентированные на соблюдение строгих KPI, будут работать в контуре 5G, а остальные действующие производственные сервисы и оборудование будут бесшовно переведены в LTE. Это должно позволить, в частности, ввести в эксплуатацию беспилотные карьерные самосвалы, используемые на открытых участках добычи руды на Кольском полуострове.

Заметим, крупные корпоративные заказчики наращивают собственные компетенции. Например, «ЕвроХим» внедрил технологию периферийных вычислений на Усольском калийном комбинате, построив на ее основе систему для мониторинга вспомогательного транспорта. Edge-сервер собственной разработки компании позволяет отслеживать маршруты, фиксировать остановки и формировать электронные заявки на транспорт, что делает прозрачнее логистику и снижает время простоев.

Ингибиторы edge

Недостаток финансирования

Потребность в системах граничных вычислений в общем случае коррелирует с перспективами локального рынка IIoT: чем больше новых источников данных появится у корпоративных заказчиков, тем выше потребность в edge-вычислений. Однако перспективы национального сегмента IIoT оценивают с очень большим разбросом: от роста на 25+% в год, по данным Onside, при активном развитии промышленности в условиях крупных госинвестиций, до пессимистического сценария, при котором развитие будет идти на деньги корпоративных заказчиков. На обильные вливания со стороны государства рассчитывать не приходится, но и в рамках пессимистического сценария рост IIoT оценивают в 5–8% в год, что тоже хорошо, а это повлечет за собой развитие edge.

Проблемы с «железом» и технологиями

Сегмент требует специализированных вычислительных устройств — с пониженным энергопотреблением, в защищенных корпусах и пр. — причем в малых количествах, что делает проблематичной экономическую эффективность развертывания полного цикла локального производства таких систем: от разработки до выпуска, от формирования канала для продвижения до техобслуживания. При этом традиционные ограничения — например, отсутствие локального производства нужной компонентной базы — сохранены в полной мере.

Доступ к технологиям с развитых рынков закрыт на неопределенное время. Получение технологий из азиатских стран затруднено по причине малого интереса действующих там компаний к развитию сотрудничества с РФ — маленький объем локального рынка. Внутренний инженерный потенциал в РФ, конечно, есть, но необходимость тратить часть этого ресурса на реверс-инжиниринг и прочие «изобретения велосипедов» естественным образом снижает темпы развития направления edge-сегмента.

Кадровый голод

Направление edge-вычислений относительно молодое и пока нишевое, поэтому там мало специалистов, причем методики подготовки таких профессионалов развиты недостаточно. Подготовка сложна: профильные специалисты должны иметь сложное сочетание нишевых компетенций в плане ИТ с пониманием проблематики вертикальных рынков.

ИТ-инженеров, которые совмещают компетенции «белых воротничков» и готовность работать руками в сложных условиях — от горячих цехов до свиноферм, — по понятным причинам немного. Ресурс имеющегося инженерного корпуса с нужными компетенциями использовать тоже непросто. Одним из мощных драйверов развития «облаков» является радикальное упрощение разворачивания и администрирования ИТ-решений, причем нужные специалисты могут это делать «на дистанции», необходимость их физического присутствия в дата-центрах обычно отсутствует. В ситуации с edge-решениями все наоборот: необходимость присутствия инженеров на объекте обычно норма, что приводит к необходимости работы «на выезде», в том числе в ходе командировок за тысячи километров.

Вместо заключения

Развитие edge-вычислений стимулирует как направление IIoT, так и ряд других нишевых решений, например, систем безопасности или упомянутой в первой части статьи RMN. Одним из наиболее перспективных направлений, получающих импульс благодаря развитию edge computing, является робототехника и другие направления «физического ИИ».

Источник: