Без проактивной стратегии внедрение ИИ может привести к хаосу в организации труда.
63% руководителей высшего звена в сфере закупок ожидают, что в ближайшие три года искусственный интеллект существенно повысит эффективность закупочной деятельности. Однако лишь 25% руководителей уже приступили к пересмотру должностных обязанностей и ролей сотрудников непосредственно в связи с внедрением ИИ. Такие данные приводит Gartner.
Разрыв между ожиданиями и действиями создает риск организационного хаоса. ИИ вытесняет стандартизированные задачи, требующие среднего уровня квалификации, и одновременно меняет обязанности, рабочие процессы и требования к компетенциям сотрудников закупочных подразделений. Компании, которые не начнут заблаговременно пересматривать роли, рискуют столкнуться с несоответствием квалификации персонала новым задачам, снижением морального духа сотрудников и потерей конкурентоспособности.
«Успешное внедрение ИИ на уровне функционального подразделения — это прежде всего задача по пересмотру ролей сотрудников», — отмечает Фарин Мехрзай, старший директор-аналитик практики Gartner по управлению цепочками поставок. По ее словам, обязанности и требования к навыкам специалистов по закупкам уже меняются. Руководители закупочных подразделений, откладывающие пересмотр должностных ролей, рискуют оставить сотрудников без понятных перспектив развития, а компании — без кадрового потенциала, необходимого для полноценного использования возможностей ИИ.
Результаты основаны на двух опросах Gartner, завершенных в апреле 2026 года. В исследовании руководителей закупочных подразделений за 2026 год участвовали 213 руководителей высшего звена. В опросе Gartner об использовании ИИ руководителями высшего звена приняли участие 1303 респондента из разных функциональных подразделений, в том числе 134 руководителя в сфере закупок.
Три шага для управления кадровыми изменениями
Gartner рекомендует руководителям закупочных подразделений не ждать, пока влияние ИИ на работу станет очевидным, а заранее определять, как изменятся задачи и требования к сотрудникам. Аналитики выделяют три основных направления действий.
1. Пересмотреть должностные роли с учетом ИИ
Особенно сильное давление испытывают специалисты среднего уровня квалификации: значительная часть их работы стандартизирована и поэтому может быть автоматизирована с помощью ИИ.
В перспективе спрос будет смещаться в сторону двух категорий сотрудников: специалистов с более низким уровнем квалификации, чья работа существенно расширена за счет ИИ, и высококвалифицированных профессионалов, способных к творческой деятельности и решению сложных задач.
Gartner рекомендует руководителям совместно с сотрудниками проанализировать существующие должности и определить, какие обязанности должны остаться за человеком, а какие можно передать ИИ.
2. Развивать навыки, которые сложно автоматизировать
По мере автоматизации рутинных операций возрастает значение человеческих компетенций, которые ИИ пока не способен полноценно воспроизводить. К ним относятся креативность, умение влиять на решения других людей, адаптивность и этическое суждение.
Руководителям закупочных подразделений следует регулярно оценивать технические и человеческие навыки сотрудников, а также организовывать целевое обучение для развития критически важных компетенций, пока они не утратили актуальность.
3. Создать безопасную среду для экспериментов
Gartner предлагает организовать своего рода экспериментальную среду для персонала, где сотрудники смогут безопасно тестировать инструменты ИИ и новые рабочие процессы, непрерывно учиться и воспринимать неудачные эксперименты как часть профессионального развития.
Руководителям следует открыто объяснять цели внедрения ИИ, напрямую работать с сопротивлением сотрудников и использовать профессиональные сообщества и сети обмена опытом для ускорения обучения и освоения новых технологий.
По мнению Мехрзай, сотрудники должны иметь возможность влиять на то, как меняются их должностные роли, и получать условия для развития новых компетенций через практические эксперименты. При этом пересмотр ролей не может быть разовым мероприятием: его потребуется постоянно корректировать по мере развития ИИ и накопления опыта его применения.
Источник: Пресс-служба компании Gartner
