Увеличить
Рис. 1. Изменение финансирования технологий в 2026–2027 годах. Источник: Gartner
Увеличить
Рис. 2. Ожидаемые изменения численности сотрудников в функциональных подразделениях ИТ в течение 12 месяцев, % респондентов. Источник: Gartner

ИТ-директорам необходимо стремиться к лидерству: компании-лидеры добиваются лучших бизнес-результатов и при этом получают высокую оценку ценности ИИ со стороны генеральных директоров.

Только 13% ИТ-директоров сообщили, что их компании уже получили значимую или трансформационную ценность от искусственного интеллекта. Об этом свидетельствуют данные аналитической компании Gartner. Несмотря на ускорение внедрения сценариев использования ИИ за последние два года, вероятность успеха отдельного сценария по-прежнему составляет лишь один к пяти.

Вице-президент и аналитик Gartner Алисия Маллери заявила: «Количество не равно ценности. ИИ заставляет организации переосмыслить подходы, если им не хватает фундаментальной дисциплины: например, заранее определять ценность конкретного сценария использования и устанавливать критерии, при которых от проекта следует отказаться».

В исследовании Gartner 2027 CIO and Technology Executive Agenda, проведённом с мая по июль 2026 года среди 2002 ИТ-директоров и руководителей технологических подразделений, Gartner выделила группу лидеров (vanguards). К ней относятся руководители, чьи организации добиваются лучших бизнес-результатов и одновременно получают высокие оценки ценности ИИ от генеральных директоров.

Такие руководители чаще устанавливают правила остановки проектов на двух этапах жизненного цикла: при проведении пилотов и после перехода решений в промышленную эксплуатацию. Эти критерии становятся особенно важными по мере того, как организации переходят от первых экспериментов к активному внедрению генеративного ИИ, традиционного ИИ и ИИ-агентов.

Компании, у которых есть правила определения того, когда пилотный проект с использованием ИИ не следует переводить в промышленную эксплуатацию, в 2,3 раза чаще относятся к группе лидеров. Организации, установившие критерии отказа от малоэффективных ИИ-инициатив, уже работающих в промышленной среде, попадают в эту группу в 2,6 раза чаще. Однако соответствующие практики внедрены лишь у 31% и 17% ИТ-директоров соответственно.

«Установление таких критериев и их соблюдение — командная работа. ИТ-директорам нужны партнёры со стороны бизнеса, которые готовы отказаться от инвестиций, не приносящих достаточной ценности», — подчеркнула Маллери.

ИТ-директора должны отвечать за экономическую эффективность ИИ

Финансирование ИИ увеличивается, и 58% ИТ-директоров заявили, что давление с целью добиться снижения затрат благодаря ИИ усилилось. При этом 51% ожидают, что ИИ повысит совокупную стоимость владения технологическими решениями (рис. 1).

ИТ-директорам необходимо помогать организациям управлять экономикой ИИ на протяжении всего жизненного цикла, а не ограничиваться одобрением первоначальной закупки технологии.

«Многие организации продолжают применять модели финансирования и управления, разработанные для традиционных технологических инвестиций, таких как облачные сервисы и SaaS», — отметила Маллери.

По её словам, в отличие от традиционных технологий, расходы на которые в значительной степени предсказуемы, затраты на ИИ носят вероятностный характер и определяются непосредственно во время выполнения задач.

По мере того как финансирование корпоративных технологий смещается в сторону генеративного и агентного ИИ, а инвестиции в устаревшую инфраструктуру сокращаются, ИТ-директорам потребуются новые подходы к финансированию, управлению и контролю затрат.

ИТ-директорам необходимо преодолеть дефицит кадров, расширяя возможности сотрудников

Организации, у которых есть чёткие планы по переработке должностных ролей для совместной работы людей и ИИ-агентов, в 2,4 раза чаще относятся к группе лидеров. Однако разрыв между намерениями и практикой остаётся значительным: только 4% ИТ-директоров сообщили о наличии таких планов.

«Многие руководители предполагают, что ИИ будет прежде всего использоваться для сокращения численности ИТ-персонала. Однако ключевое отличие лидеров заключается в преобразовании самой организации труда», — заявила Маллери.

Такая трансформация необходима для понимания будущей динамики занятости. По мере того как ИИ снижает стоимость и трудоёмкость создания технологических решений, общий спрос на технологическую работу, напротив, растёт.

В результате происходит двойное изменение структуры занятости: численность ИТ-персонала может увеличиваться, одновременно с этим отдельные должностные роли объединяются, а круг обязанностей сотрудников расширяется.

Согласно исследованию, 40% респондентов ожидают увеличения численности ИТ-персонала в 2027 году. Особенно заметным спрос может быть в области кибербезопасности, а также работы с данными и аналитикой (рис. 2).

«Вместо сохранения неизменных должностных инструкций лидеры признают, что по мере передачи специализированных задач ИИ границы между традиционными технологическими профессиями начинают размываться», — пояснила Маллери.

Например, дизайнеры всё чаще смогут выполнять задачи по тестированию, а тестировщики — участвовать в проектировании. В результате организациям потребуется меньше отдельных типов должностей, хотя объём ответственности в рамках каждой из них будет расширяться.

Источник: