Технологическая компания Рексофт создала специализированную исследовательскую Лабораторию GPU. Ее задача — помочь российскому бизнесу тестировать и адаптировать наиболее перспективные китайские графические ускорители к прикладным задачам предприятий. При этом ключевая цель — обеспечить для клиентов бесшовность внедрения таких технологий в уже существующую архитектуру без необходимости повторного инвестирования в разработку решений.

Согласно данным экспертов Лаборатории GPU Рексофт, объем российского рынка ИИ-ускорителей на основе GPU по итогам 2025 года составил порядка 60 млрд рублей, увеличившись примерно на 20% по сравнению с прошлым годом. При этом только 9% организаций в стране полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для ИИ, более 50% испытывают потребность в таких ресурсах, а еще 40% обеспечены частично. Существенная доля спроса — 80% — формируется крупнейшими корпоративными клиентами, экосистемными игроками и государственным сектором. По базовому сценарию рынок вырастет более чем в 4 раза к 2030 году.

Артем Каранович, директор по искусственному интеллекту Рексофт, комментирует: «Приобрести китайский GPU и сразу запустить его по принципу „купил, вставил и работаешь“ невозможно. Переход осложняется несовместимостью оборудования с российскими операционными системами, отсутствием англоязычной документации и привычной техподдержки, а также неполноценной CUDA-совместимостью, требующей дополнительной настройки среды под существующие модели. Лаборатория призвана сделать этот процесс для наших заказчиков максимально прогнозируемым».

Антон Спирин, коммерческий директор Рексофт, добавил: «На фоне дефицита GPU и роста цен меняются подходы клиентов к бюджетированию ИИ-проектов. К вычислительным ресурсам сегодня необходимо относиться как к любому производственному ресурсу с высокой неопределенностью затрат. Гибридная стратегия, предлагаемая Рексофт, обеспечит распределение нагрузки между собственными мощностями для базовых задач и задач с защищенными данными, облачными ресурсами провайдеров для пиковой нагрузки и внешними SaaS-моделями. Мы уверены, что крупные заказчики настроены идти наиболее прагматичным и быстрым путем, предполагающим быстрые поставки, адаптацию и глубокую интеграцию китайских GPU-платформ в существующий ИТ-ландшафт».

Источник: