2 февраля 2024 г.

Окончание. Начало тут и тут

Насколько сложнее сегодня произвести в России ИИ-сервер или ИИ-ПК — по сравнению с классической конфигурацией таких компьютеров? Ведь основная проблема даже не в «железе» как таковом: для заказчика, стремящегося задействовать ИИ on-premises, важна не сама аппаратная основа, а готовая платформа — уже вместе с готовой к использованию генеративной моделью; своего рода ИИ-ориентированный ПАК.

Сделано на месте

«Готовых ПАКов сегодня на рынке нет, — констатирует Роман Гоц, генеральный директор DатаРу. — Даже известные продукты „Сбера“ и „Яндекса“ относятся к облачным решениям, а не к разряду on-premises. Если заказчик планирует развернуть всё самостоятельно для использования ИИ, он столкнётся со сложностями не только в плане выбора ПО и „железа“, но и с дефицитом квалифицированных специалистов, которые смогут для него это комплексное решение создать. Готовых продуктов, кроме решений для видеоаналитики, сейчас почти нет. Российский рынок очень сырой в этом плане, находится на стадии формирования».

«Если в России будет спрос на массовые ПК и серверы со встроенным ИИ, полагает Евгений Чуверин, руководитель группы ПО и корпоративных систем департамента маркетинга Merlion, — такие ПК и серверы, безусловно, у нас научатся производить в нужном количестве и в кратчайшие сроки. Что касается софта, то сейчас в Реестре отечественного ПО 174 строки с галочкой в чекбоксе „Программное обеспечение относится к сфере искусственного интеллекта“. Да и разработчики многих неИИ-решений подумывают, как им встроить искусственный интеллект в свои продукты, так что без программ на основе искусственного интеллекта мы тоже не останемся. Надо также учитывать, что государство стимулирует спрос на искусственный интеллект. Так, в октябре Минэкономразвития заявило, что внедрение разработок в сфере ИИ станет одним из условий получения 13 мер господдержки для среднего и крупного бизнеса. Что из этого получится — мы увидим уже в наступившем году. В 2022-м рынок ИИ, по данным Национального центра развития ИИ при правительстве, „органически“ вырос на 18%. Аналогичные данные за 2024 и последующие годы наглядно продемонстрируют, как работают стимулирующие меры».

Говоря об особенностях аппаратных ИИ-платформ, эксперты российского производителя ИТ-оборудования Fplus отмечают, что для них, по сравнению с конфигурацией классических серверов и ПК, требуются лучшая система охлаждения, лучший конструктив корпуса, дополнительное питание для самих GPU: «Поэтому процесс производства и проектирования для такого оборудования необходимо выстраивать по-другому. Готовые же платформы с генеративными моделями в комплекте никто не продаёт. Можно приобрести только доступ к таким технологиям для получения каких-то своих результатов на основе своих же данных. Стандартным „коробочным“ может быть, например, решение для колл-центра, когда боты обзванивают клиентов и разговаривают с ними по прописанным скриптам заказчика. Подобные решения существуют ещё с 2013 года».

Производство ИИ-сервера или ИИ-ПК сопоставимо по сложности с производством классических компьютеров с аналогичной конфигурацией, как указывает Алексей Тюменцев, президент IT-компании «Арсенал+», — а вот с готовой платформой сложнее: «Разработка генеративных моделей, а также интеграция аппаратной и программной частей требует высокой экспертизы в машинном обучении и ИИ. Сегодня рынок ИИ-платформ в России только развивается и не может предложить широкий выбор готовых решений. Большинство проектов решаются индивидуально на уровне отдельных заказчиков, ситуация будет меняться, о чем свидетельствует и недавнее поручение Президента России в целях создания прорывных решений в области искусственного интеллекта. Помимо известных бизнес-структур, развитием ИИ занимаются вузы; шесть учебных заведений получат финансовую поддержку Правительства. С развитием рынка ожидаем появление более типовых и серийных ИИ-платформ».

Впрочем, выпуск ИИ-серверов или ИИ-ПК в России может оказаться и сложнее по сравнению с классической конфигурацией компьютеров, как считает Вадим Лукин, руководитель проектов по разработке «Абак-2000», — в связи с ограничениями на импорт необходимых компонентов: «Важно, чтобы производители и интеграторы ИИ-систем взаимодействовали с разработчиками программного обеспечения, чтобы предоставить готовую платформу с генеративной моделью. В России уже есть несколько разработчиков универсальных ИИ-платформ, (не считая „Яндекса“ и Mail.ru), но пока рынок готов предложить решения, скорее, на уровне отдельных задач».

Сергей Щербаков, руководитель группы Data & Machine Learning ICL Services, исходит из того, что заказчику нужна платформа, которая решит его конкретные проблемы и будет максимально удобно вписана в его процессы: «А это значит, что условная „базовая генеративная модель“ должна быть обёрнута в сервис, может быть дообучена, но уж точно проинтегрирована с другими информационными системами. И вот этот процесс реализации сервиса — на базе какой-то болванки, интеграции и дообучения — намного более трудоёмкий, чем сборка сервера для работы ИИ. Просто потому, что для работы ИИ-модели, даже генеративной, нужны не такие уж безумные ресурсы, а заводов, которые под своим брендом соберут сервер с графическим ускорителем, у нас достаточно. И, главное, что обученная и интегрированная модель будет работать с любой платформой, которая удовлетворяет требованиям, — вне зависимости от места сборки. Так что софт и интеграция важнее, чем аппаратная составляющая».

Как отмечает Игорь Солкин, ведущий менеджер по развитию бизнеса iRU, чисто аппаратные платформы предлагает значительное количество участников рынка: «С готовыми аппаратно-программными решениями ситуация обстоит хуже. В основном это проектная работа, которая подразумевает под собой целый комплекс мероприятий».

Интеллектуальный драйвер

Судя по прогнозам IDC и Canalys в отношении сегментов ПК и серверов мирового ИТ-рынка на 2024 г. и далее, доля ориентированных на исполнение ИИ (AI-enabled) компьютеров в общем объёме поставок будет уверенно нарастать. Справедливо ли это наблюдение и в приложении к российскому рынку? «Любой ПК или сервер может быть AI-enabled, — уверен Роман Гоц. — Более того, у нас с вами в каждом ПК стоит графический адаптер для отображения информации на экране ноутбука. Скоро в каждом вычислительном устройстве будут отдельные процессоры или со-процессоры для решения ИИ-задач. Особых мер здесь принимать не стоит, — всё произойдёт эволюционно, как рынок переходит от ПК к ноутбукам, от HDD с SSD и так далее».

Но есть, замечает эксперт, и то, что тормозит процесс развития ИИ в нашей стране: «Основная проблема — сроки поставок и доступность оборудования. Для решения этих вопросов корпоративным заказчикам я бы рекомендовал планировать свои ресурсы в области ИИ на вырост — а иногда и покупать заранее. Ибо то, что сегодня рассматривается как решение „с запасом“, завтра будет уже малым процентом от требуемой инфраструктуры. Ещё одна рекомендация: заключайте годовые контракты с поставщиками. Планирование и долгие контракты придадут уверенности поставщикам и производителям в долгосрочных намерениях заказчиков. Они смогут точнее планировать запасы компонентов, держать локальные склады. Все от такого подхода только выигрывают».

Максим Терещенко, руководитель департамента управления проектами Delta Computers, согласен с тем, что доля продуктов для ИИ в общем объёме поставок вычислительной техники в РФ будет нарастать, учитывая тренд к более активному применению ИИ в различных отраслях: «При этом необходимо предлагать рынку как можно больше „решений под ключ“, в которых будет реализована связка „железо + софт“ в качестве готовых к использованию платформ для ИИ. Это соответствует общему тренду перехода на комплексные решения и делает эксплуатацию продукта более удобной для заказчика».

Как считает Александр Чулапов, руководитель отдела бизнес-поддержки продаж департамент по развитию бизнеса компании «Дататех», производителям и дистрибьюторам необходимо научиться доносить преимущества отечественных продуктов и услуг, в том числе и до международной аудитории, а также адаптировать их под нужды локальных рынков, предлагать новые решения и идеи, создавать спрос: «Рынок тех стран, с которыми мы сейчас активно и успешно ведём торговлю по другим направлениям и которые открыты для нас, нужно развивать и в сторону искусственного интеллекта. Важно формировать бренд России как страны-донора искусственного интеллекта с широким и гармоничным набором товаров, работ и услуг в этой сфере для всех отраслей, для граждан и бизнеса. Внутренний рынок и развитие отечественного потенциала важны, в том числе как трамплин для экспансии и роста на международных рынках».

Будет спрос, убеждён Евгений Чуверин, — будет и рост доли: «Это верно как для России, так и для всего мира. Добавлю, что рынок ПК два года после „раннековидного“ бума находится в упадке, производителям нужны хорошие новости. Утверждение, что ИИ станет одним из драйверов рынка, ничем не хуже, чем прогнозы, что рост продаж компьютеров будет стимулировать, например, отложенный спрос. А рецепты продвижения банальны: разработчикам надо создать работающий продукт, продемонстрировать его возможности партнёрам, помогать им в доработке продукта под нужды заказчиков; „царской тропы“ здесь нет. Что же касается дистрибьюторов, то хотя пока ИИ-решения, как правило, и не „коробочный“ товар, но наши специалисты из демоцентра Merlion, имеющие опыт работы с самым разным ПО, могут помочь партнёрам во встраивании ИИ-решений в корпоративный ландшафт заказчика».

«Если у нас вдруг появится отечественный производитель (или специализированный дистрибьютор) ИИ-систем, — отмечает Сергей Щербаков, — то, конечно же, им совершенно логично будет налаживать взаимодействие как с разработчиками решений на базе ИИ, интеграторами, специализирующимися на внедрении ИИ, так и с крупными конечными заказчиками, которые у себя внедряют подобные решения on-premises. Наверное, можно добавить ещё одну категорию, с которой логично будет начать взаимодействовать, — это облачные провайдеры, специализирующиеся на ИИ-сервисах».

Игорь Солкин подчёркивает, что российский рынок традиционно принимает мировые тенденции с определённой задержкой: «Для ускорения процесса требуется популяризация технологии и активная работа ключевых разработчиков».

Производителям и дистрибьюторам ИИ-систем, по мнению Вадима Лукина, необходимо активно продвигать свои решения в масс-медиа, взаимодействуя с разработчиками ПО, интеграторами и потенциальными заказчиками: «Взаимодействие может включать в себя обучающих семинаров, демонстрацию преимуществ искусственного интеллекта и оказание поддержки при внедрении таких решений».

Эксперты российского производителя ИТ-оборудования Fplus убеждены, что доля ориентированных на исполнение ИИ компьютеров в России будет нарастать, потому что количество задач для них постоянно увеличивается во всех секторах экономики: «Специалисты стараются автоматизировать всё больше рутинных задач, их стремятся решать с помощью ботов, имеющих низкую вероятность ошибок. Соответственно, под это всё нужно соответствующее „железо“. По большому счёту, в мире есть всего две компании, которые можно назвать производителями ИИ-систем, — это AMD и Nvidia. Все остальные занимаются сборкой из готовых комплектующих. Можно улучшать отдельные характеристики, особенности драйверов, чтобы оборудование лучше работало с определенным набором фреймворков, как у самых прогрессивных моделей. Но никто больше самый главный элемент — собственные ускорители — не разрабатывает».

Учитывая стремительное развитие технологий искусственного интеллекта, прогнозы по росту спроса на специализированные компьютеры и серверы представляются Алексею Тюменцеву, президенту IT-компании «Арсенал+», логичными: «Рынок прогрет до предела. Для активного продвижения ИИ-систем производителям конкретных продуктов необходимо продумать систему обучения потенциальных заказчиков возможностям применять такие решения. Мы — свидетели подобных запросов от бизнеса. Сюда же можно отнести маркетинг и информационную поддержку, закрытие вопросов с техподдержкой. Считаю нужным проведение пилотных проектов для демонстрации преимуществ ИИ-систем в их конкретных бизнес-сценариях. Важно уделять внимание вопросам безопасности и соблюдению стандартов, особенно в области обработки данных, так как это может быть критическим фактором для успешного внедрения ИИ-решений. На развивающемся рынке производители и дистрибьюторы должны быть готовы к быстрой адаптации под изменяющиеся потребности и требования клиентов».


Источник: Максим Белоус, IT Channel News