15 апреля 2024 г.

Рис. 1. Ценность ИИ-помощников программиста. Источник: Gartner

Gartner ожидает, что к 2028 году 75% инженеров корпоративного ПО будут использовать помощники написания кода на основе искусственного интеллекта против менее 10% в начале 2023 года. Опрос 598 респондентов во всем мире в 3 квартале прошлого года показал, что 63% компаний тестируют, внедряют или уже внедрили такие средства.

Возможности ИИ-помощников программиста выходят за рамки только генерации и автодополнения кода. Они обеспечивают подлинное сотрудничество, повышая эффективность разработчиков и стимулируя мозговой штурм, что позволяет улучшить качество кода, а самим разработчикам — постоянно повышать квалификацию и профессиональные навыки на различных платформах программирования. Как результат, это ведет к большей удовлетворенности работой и удержанию персонала, сокращая затраты, связанные с текучестью кадров.

«Занимаясь масштабированием внедрения ИИ-помощников программиста, руководителям групп программной инженерии следует просчитывать рентабельность инвестиций, чтобы выстроить сильный бизнес-кейс», — указывает Филип Уолш (Philip Walsh), старший директор-аналитик Gartner.

«Однако традиционные платформы оценки ROI ориентируют на показатели снижения затрат, и эта узость подхода не позволяет реализовать всю ценность таких помощников», — добавляет Уолш.

Изменить подход к обоснованию ROI

Традиционные платформы определения ROI не могут «ухватить» всю ценность ИИ-помощников программиста. Чтобы выстроить крепкое обоснование рентабельности инвестиций, выходящее за рамки традиционных метрик ROI, руководителям групп инженерии ПО следует нацелить обсуждение на достигаемый выигрыш вместо снижения затрат (см. рис. 1).

Ограниченный взгляд на ценность ИИ-помощников (вершина «айсберга»): Экономия времени / Ускорение написания кода / Снижение затрат

Дополнительная ценность («подводная» часть): Меньше переключений между задачами и более плавный рабочий поток / Обогащает пользовательский опыт разработчиков / Повышает удержание персонала / Повышает качество и технологичность кода / Улучшает клиентский опыт / Меньше багов; сокращает «долг» по внедрению / Ускорение вывода на рынок

«Подсчет экономии времени при генерации кода — хороший отправной пункт для выстраивания убедительного обоснования инвестиций, — соглашается Уолш. — Но чтобы донести всю ценность ИИ-помощников для организации, руководителям инженерии ПО следует подчеркнуть связь внедряемых инструментов с достигаемым результатом, а затем продемонстрировать общую отдачу для организации в целом».

Источник: Пресс-служба компании Gartner