6 марта 2026 г.
ICT.Moscow представил ежегодный анализ трендов, которые могут оказать существенное влияние на развитие глобальной индустрии ИТ уже в 2026 году.
Авторами исследования изучены 230 трендов и составлен шорт-лист ключевых, по которым либо наблюдается консенсус нескольких источников, либо, напротив, которые встречаются у отдельных авторов, но в контексте других прогнозов могут быть рассмотрены как слабые тренд-сигналы.
Чьи прогнозы рассматривались
Список источников включает в себя 19 зарубежных консалтинговых и технологических компаний из 3 макрорегионов. Ниже приводятся ссылки на исходные документы, доступные в аналитическом хабе ICT.Moscow с переводами ключевых выводов.
Северная Америка
Bain & Company, CB Insights, Deloitte, Gartner, Google Cloud, IBM (1, 2), IEEE, Info-Tech (1, 2), ISHIR
Европа
Accenture, Capgemini, Globant, Juniper Research (1, 2), PwC, Wavestone
Азия
Ключевым выводом можно назвать то, что искусственный интеллект только увеличивает вес в технологической повестке и эта же технология стала самой многочисленной группой новых технотрендов.
Новое в технологических трендах
Все технологические тренды, введенные как новые понятия в этом году, так или иначе связаны с искусственным интеллектом. Самой заметной группой среди них можно считать становление физического искусственного интеллекта (Physical AI) — следующего этапа развития технологии, на котором ИИ способен воспринимать окружающий мир, планировать действия в нем и взаимодействовать с объектами. Необходимой основой тут служит робототехника, которая получила развитие в концепции воплощенного ИИ (Embodied AI).
Именно создание и внедрение систем физического ИИ, способных воспринимать, действовать и обучаться в реальных рабочих средах, видится многими авторами как фронтир инноваций генеративного ИИ в 2026 году. Среди прогнозов, сделанных аналитиками из Азии, это наиболее частый тренд. При этом западные специалисты тоже уделяют ему повышенное внимание.
Содействовать развитию этой сферы будет эволюция моделей мира (World Models), то есть нейросетей, способных самостоятельно формировать пространственное и временное представление об окружающей среде. Среди составителей трендов 2026 года на нее, в частности, указывают в своих прогнозах специалисты из CB Insights. Эксперты индийской корпорации HCLSoftware говорят о развитии когнитивной робототехники (Cognitive Robotics), которая рассматривается как этап эволюции роботов от исполнителей запрограммированных задач к партнерам, воспринимающим окружающую обстановку, рассуждающим и понимающим контекст.
Еще одним заметным новым трендом 2026 года в области ИИ должно стать развитие доменно-специализированного искусственного интеллекта (Domain-Specific AI). Речь идет о больших языковых моделях, обученных на данных, ограниченных какой-то одной областью (доменом), что помогает более эффективно решать профильные задачи. Аналитики из Gartner и IBM констатируют отход от разработки крупных универсальных LLM в пользу создания меньших по размеру моделей, предназначенных для деятельности в конкретных отраслях. Они видят в этом следствие популярности Open Source — моделей и ИИ-агентов. В IBM также считают, что неотъемлемой чертой доменно-специализированных моделей будет функция рассуждения (Reasoning).
Одной из наиболее перспективных сфер использования таких решений специалисты из CMG называют естественные науки — материаловедение, астрофизику и науки о жизни — где модели ИИ будут помогать формулировать гипотезы, проводить эксперименты и валидировать их.
Ожидается увеличение инвестиций и в доменно-специализированных ИИ-агентов, на что указывают эксперты Juniper Research. Предполагается, что наибольший рост внедрения таких решений произойдет для бизнес-функций (автоматизация цепей поставок и надзор за нормативно-правовым соответствием) и коммуникаций (чат-боты).
Среди сфер, в которых ожидается расширение использования ИИ, выделяют написание кода и создание программного обеспечения. Это можно объяснить тем, что технология меняет основополагающие принципы и процессы разработки ПО. Возникшая в 2025 году практика вайб-кодинга (Vibe Coding) — создания кода с помощью промптов и описаний на естественном языке — будет все больше применяться в работе сотрудниками, не являющимися профессиональными программистами. Такой прогноз дают составители списков трендов в PwC и Info-Tech, а также специалисты из IEEE.
Аналитики Gartner отмечают появление платформ разработки AI-Native, где основные задачи написания кода возложены на ИИ. Более того, эксперты технологической компании ISHIR говорят о появлении ПО, способного самостоятельно обновлять свою программную базу.
Несколько источников выделяют как тренд то, что генеративный и агентный искусственный интеллект трансформирует модель SaaS (Software-as-a-Service, предоставление пользователям программного обеспечения в облаке). Исследовательская группа Info-Tech вводит понятие Service as Software. Так она обозначает переход к сервисам, которые сразу дают пользователю результат за счет автоматизации с помощью ИИ-агентов тех процессов, которые ранее человеку приходилось делать вручную, пусть и с применением облачного софта.
К числу заметных новых трендов можно отнести нейроморфные вычисления (Neuromorphic Computing). Ожидается, что в ответ на рост энергопотребления и нагрузки на вычислительные системы из-за применения ИИ в 2026 году особое внимание будет уделяться более эффективным архитектурам для вычислительных систем, включая нейроморфные чипы.
Получившие развитие и ушедшие технотренды
В 2026 году продолжат развиваться ИИ-агенты, которые были одним из центральных трендов прошлого года. Развитие мультиагентных систем (Multi-Agent Systems, MAS) выделяется в качестве тренда многими авторами, в том числе Gartner, HCLSoftware, IBM и Info-Tech.
В частности, в HCLSoftware указывают на то, что именно агентный ИИ позволяет трансформировать рабочие процессы в компаниях. А специалисты Info-Tech подчеркивают, что с помощью мультиагентных систем можно преодолеть барьеры использования генеративного ИИ.
Продолжится и эволюция самих ИИ-агентов: в IBM говорят о появлении кросс-функциональных «суперагентов», которые смогут действовать в разных средах (Cross-Functional, Cross-Channel «Super Agents»). В этой же корпорации ожидают, что взаимодействие между различными системами будут облегчаться за счет стандартизированных протоколов взаимодействия и межагентной коммуникации (Agent-to-Agent), таких как MCP и A2A (Agent2Agent).
Человекоподобные роботы — еще одна тема, по которой в 2026 году может наблюдаться новый виток развития. В консалтинговой компании Bain & Company ожидают, что произойдет переход от демонстраций к полноценному развертыванию таких устройств. Со своей стороны, китайская (тайваньская) компания TrendForce прогнозирует увеличение отгрузок человекоподобных роботов более чем в 700%. У экспертов Juniper Research более дальний горизонт: они рассчитывают увидеть «существенные успехи» в робототехнике такого типа в ближайшие три года.
Физический ИИ найдет применение в сервисной робототехнике, в том числе в устройствах, помогающих в больницах и по дому. Согласны с экспертами Juniper Research и специалисты из некоммерческой ассоциации инженеров электротехники и электроники IEEE, которые видят применение технологии, в частности, в автоматизации заводов и логистических хабов. В рамках робототехники одним из направлений развития в CB Insights и HCLSoftware выделяют оркестрацию роев (Swarm) роботов.
В 2026 году можно будет заметить развитие еще одного тренда, наблюдаемого уже несколько лет, — автономного транспорта, на что указывают специалисты из TrendForce.
В то же время в 2026 году из фокуса внимания аналитиков ушли такие явления, как применение ИИ в интернет-поиске, ИИ для самообслуживания, ИИ-аватары. Ожидания экспертов также больше не связаны с открытыми большими языковыми моделями, платформами для управления ИИ. Как самостоятельный заметный тренд перестал восприниматься генеративный ИИ.
ИИ на пересечении с ИТ-инфраструктурой и ИБ
Как и в 2025 году, заметная часть технологических трендов связана с инфраструктурой и в первую очередь — с вычислительными ресурсами для обучения и работы искусственного интеллекта.
Многие авторы указывают на то, что обучение передовых LLM приводит к значительному спросу на специализированные гипермасштабируемые (Hyperscale) суперкомпьютеры и ЦОД для ИИ. Об этом предупреждают как американские компании CB Insights и Gartner, так и китайская медиакорпорация CMG совместно с рядом научно-исследовательских центров и университетов Китая. В целом такой тренд укладывается в концепцию ИИ-фабрик (AI Factories) как нового типа дата-центров для ИИ.
Китайские исследователи отмечают, что этому, безусловно, способствует быстрое развитие ИИ-чипов. Вместе с тем в CMG говорят о возрастающем внимании, которое уделяется вопросам энергообеспечения таких объектов. Эксперты Juniper Research видят решение в малых модульных ядерных реакторах (Small Modular Reactor, SMR), которые уже фигурировали в списке трендов прошлого года. При этом Accenture вспомнили и про более традиционный источник электроэнергии — газ. А в CB Insights констатируют, что повышенное энергопотребление ИИ-ЦОД приводит к появлению рынка решений по его оптимизации.
Одновременно наблюдается тренд на рост периферийных вычислений (Edge Computing), расположенных близко к городам, промышленным зонам и транспортным развязкам. Среди способствующих этому факторов аналитики из Accenture и ISHIR называют развитие инфраструктуры умных городов, массовое развертывание сетей стандарта 5G и рост использования устройств, подключенных к интернету вещей. Прогнозируется, что периферийные ЦОД потребуются и для инференса ИИ-моделей, для которого необходимо минимальное время отклика (Latency), поэтому эксперты вводят понятие Edge AI. Годом ранее близкий по смыслу тренд — генеративный ИИ на устройствах — сразу указывал на тип искусственного интеллекта.
Среди западных составителей списков технотрендов очень распространен тревожный взгляд на зависимость от компаний, предоставляющих облачные сервисы (включая ИИ) и хранящих данные. Авторы прогнозов говорят о том, что необходим технологический суверенитет и суверенный ИИ (Sovereign AI). Этот тренд выделяют в документах Gartner, Capgemini, CB Insights, Bain & Company, IBM, Info-Tech, Wavestone. При этом ни один из авторов азиатского макрорегиона его не обозначил.
Большинство аналитиков сходятся на том, что суверенный ИИ подразумевает обеспечение доступа к инфраструктуре (дата-центрам и ИИ-чипам) и безопасности данных пользователей ИИ-сервисов. Исследователи из Capgemini также обращают внимание на наличие кадрового резерва и ИИ-моделей, обученных с учетом местного культурного кода и регулирования. В Gartner отмечают, что реакцией на этот тренд стал рост числа облачных решений с геопатриацией (Geopatriation) данных — переносом нагрузок из действующих на глобальном уровне окружений в местные или контролируемые определенными странами. Отчасти в этом можно увидеть продолжение тренда 2025 года — генеративного ИИ на собственных серверах.
Беспокоясь о доступности сервисов и данных, составители трендов 2026 года не оставляют без внимания и вопросы информационной безопасности. Если в прошлом году больший акцент делался на защиту от угроз, вызванных доступностью инструментов с искусственным интеллектом, то сейчас ожидания в большей степени связаны с применением ИИ для обеспечения кибербезопасности. Аналитики таких компаний, как Gartner и Globant, говорят уже о новом применении ИИ — не для реагирования на угрозы, а для их предвидения и предотвращения кибератак до их возникновения.
При этом из числа заметных трендов пропали такие аспекты информационной безопасности, как нулевое доверие и киберустойчивость, о которых говорили год назад.
Другие технологии
Несмотря на продолжающееся доминирование искусственного интеллекта, в числе трендов 2026 года присутствуют и другие технологии. Наиболее заметен сегмент квантов.
Сразу несколько авторов прогнозируют, что именно в 2026 году будет достигнуто квантовое превосходство — квантовый компьютер решит невыполнимую для других типов устройств проблему — в некоторых практических задачах. Так, об этом говорят Bain & Company, IBM, HCLSoftware и Wipro.
Аналитики выделяют три основных направления развития квантовых технологий. Наибольшее реальное применение в 2026 году найдут квантовые коммуникации и квантовая криптография. Как и год назад, звучат предупреждения о необходимости готовиться к эре постквантовой криптографии (в частности, от Bain & Company и IEEE). В Globant и HCLSoftware подчеркивают большой потенциал применения квантовых датчиков, особенно в мониторинге экологии окружающей среды.
Квантовые вычисления не станут полноценной заменой классическим методам, а вступят с ними в отношения симбиоза. В Bain & Company полагают, что квантовые компьютеры будут ассистировать в задачах, которые сложно выполнить обычным компьютерам, а в Globant предсказывают возникновение квантово-улучшенных больших языковых моделей (Quantum-Enhanced LLM, QLLM). Наиболее перспективными сферами применения квантовых вычислений видятся биржевой трейдинг (так считают в IBM), проектирование новых материалов и тестирование разрабатываемых лекарств (об этом говорит прогноз Wipro).
Согласно HCLSoftware, получит развитие подход Quantum-as-a Service (QaaS) — квантовые вычисления, доступные пользователю в облаке. А в Accenture предполагают появление в 2026 году квантовых дата-центров. Квантовые серверные стойки будут размещаться в отдельных комнатах, но недалеко от серверов для задач ИИ, что должно обеспечить высокоскоростные вычисления.
Тема развития связи следующего поколения также остается в фокусе внимания наблюдателей. В частности, эксперты Juniper Research ожидают ускорения исследований для реализации 6G с прицелом на инновации в терагерцовом диапазоне. Аналитики из HCLSoftware напоминают, что связь шестого поколения должна стать AI-Native: беспроводная сеть сможет не только передавать информацию, но и обнаруживать, интерпретировать и анализировать ее. Внедрению 6G будет способствовать развитие группировок низкоорбитальных спутников связи (Low-Earth-Orbit Satellite Constellations, LEO), считают индийские специалисты из HCLSoftware.
Как ИИ влияет на бизнес-процессы
Одной из особенностей трендов, которые разные авторы выделяют в 2026 году, можно назвать ярко выраженный прагматичный взгляд на искусственный интеллект. ИИ воспринимается уже не столько как инструмент, сколько как напарник и член команды, под который в компаниях начинают менять рабочие процессы.
Крупный бизнес перейдет от прототипирования ИИ-решений, которые наблюдались ранее, к их внедрению на организационном уровне. Такие ожидания разделяют сразу несколько западных аналитиков (консалтинговые компании Bain & Company и Capgemini, корпорация IBM).
Изменение масштаба использования искусственного интеллекта в целом и ИИ-агентов в частности потребует прозрачных показателей эффективности. Чаще всего среди них называют привычный ROI — коэффициент возврата инвестиций.
Эксперты CB Insights указывают на растущую потребность в подотчетности применения искусственного интеллекта. Следствием станет развитие ниш инструментов мониторинга деятельности ИИ и монетизации работы ИИ-агентов. В корпорации IBM прогнозируют в связи с этим изменение подходов компаний к управлению и безопасности, а также смену отношения к обучению моделей и ИИ-агентов.
В целом 2026 год должен окончательно показать, что бум генеративного ИИ не является хайпом. По мнению Capgemini, это будет «год истины» (The Year of Truth for AI), а основанная в Аргентине, но базирующаяся в Люксембурге технологическая компания Globant говорит про «год проверки» (The Proof Year).
В IBM отмечают, что развитию тренда будет способствовать пользовательский спрос на продукты, отличающиеся прозрачностью в плане применения ИИ, пускай и с меньшей производительностью.
Внедрение искусственного интеллекта вызывает коренные изменения рабочих процессов и структуры в технологических компаниях, считают аналитики из Deloitte. По их мнению, изменению подвергнется сама роль ИИ в организациях — он будет все больше восприниматься не как инструмент, а как напарник или партнер. При этом растущее использование ИИ приведет не к потере рабочих мест, а к появлению специфических вакансий для работы с ИИ, полагают эксперты. Вместе с тем, сами сотрудники будут стремиться ко все большему применению этой технологии.
В Google Cloud ожидают, что в 2026 году за счет ИИ-агентов можно будет повысить продуктивность сотрудников всех уровней, чьей основной функцией становится стратегическое руководство. В компаниях — разработчиках ПО, по мнению специалистов IBM, возникнет так называемая агентная операционная среда (Agentic Operating System), в которой оркестрация, соблюдение юридических норм (Compliance) и управление набором ИИ-агентов стандартизированы.
Макрорегиональные особенности
При сравнении западных источников и авторов из азиатского макрорегиона можно заметить различие в том, каким типам трендов они уделяют больше внимания. По частоте упоминаний в Азии верхние строчки занимают явления, относящиеся в первую очередь к прикладным аспектам цифровых технологий. Это физический ИИ, доменный ИИ, вопросы развития дата-центров и квантовые технологии. Напротив, в рассматриваемых материалах европейских и американских авторов акцент сделан на аспектах безопасности и технологического суверенитета, а также влиянии технологий на бизнес-процессы.
Такое различие можно объяснить преобладающим типом источников: авторами большинства трендов на Западе выступают консалтинговые компании, тогда как среди авторов стран Азии они представлены меньше.
Свои прогнозы в формате трендов искусственного интеллекта на 2026 год представила китайская медиакорпорация CMG вместе с рядом национальных научно-исследовательских центров и университетов. Страна обычно не представляет публичные документы такого характера, что делает этот список из десяти пунктов интересным. Он содержит ожидания изменений в бизнес-процессах (массовое внедрение приложений ИИ, эволюция ИИ из специализированного инструмента в мультимодального партнера), но в большей степени состоит из трендов более технического по своей сути характера. К ним можно отнести, например, рост вычислительных мощностей интеллектуальных систем, сближение физического ИИ и воплощенного интеллекта, доменный искусственный интеллект для науки и др.
Источник: Пресс-служба компании ICT.Moscow
