8 апреля 2026 г.

Российский крупный и средний бизнес постепенно переходит от точечных цифровых решений к системному внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы. К такому выводу пришли эксперты Билайн и Ассоциация менеджеров по итогам совместного исследования.

Согласно опросу, в котором приняли участие руководители компаний с оборотом от 800 млн рублей, 24% управленцев уже официально интегрировали ИИ в коммерческие операции. Еще 22% находятся в процессе разработки соответствующих стратегий. При этом 37% компаний используют нейросети ситуативно, а 17% пока только оценивают потенциал технологии.

Полученные данные указывают на переход рынка в новую фазу: от экспериментов к системному внедрению ИИ. Однако уровень зрелости компаний остается неоднородным — значительная часть бизнеса все еще находится на ранних стадиях.

Отраслевая специфика внедрения

Исследование выявило существенные различия между отраслями. Лидерами по системной интеграции ИИ стали:

  • промышленность — 49%;
  • финансовый сектор — 40%.

Здесь технологии используются для оптимизации сложных производственных и аналитических процессов.

В то же время строительная отрасль и девелопмент демонстрируют более осторожный подход: почти половина компаний (43%) находится на стадии изучения возможностей ИИ.

Барьеры и ожидания

Несмотря на растущий интерес к технологиям, бизнес сталкивается с рядом ограничений. Среди ключевых барьеров:

  • неопределенность возврата инвестиций — 28%;
  • сложности интеграции с существующими процессами — 25%;
  • отсутствие готовых решений под конкретные задачи — 19%.

При этом большинство компаний уже воспринимают ИИ как стратегический актив: 61% респондентов считают его источником конкурентного преимущества, а 54% уверены в высокой окупаемости инвестиций.

Управление ИИ: от ИТ к бизнесу

Одним из ключевых условий масштабирования эксперты называют изменение модели управления. Сейчас внедрение ИИ чаще всего остается в зоне ответственности ИТ:

  • ИТ-директор управляет проектами в 38,6% компаний;
  • коммерческий директор — лишь в 7%.

Такая диспропорция ограничивает влияние ИИ на бизнес-результаты. Эксперты отмечают, что без вовлечения бизнес-подразделений технология рискует остаться вспомогательным инструментом, а не драйвером роста.

Разрыв между ожиданиями и результатом

Как отмечают участники рынка, сегодня существует заметный разрыв между ожиданиями и фактическим эффектом от внедрения ИИ.

«Наше исследование показало: главный разрыв рынка — ожидания от ИИ опережают реальный эффект. Бизнес уже верит в стратегическую ценность технологии, но сталкивается с непрозрачностью окупаемости и отсутствием единых стандартов оценки. Мы в Билайн снимаем эту неопределённость правилом: любой проект начинаем с предварительного расчёта потенциального эффекта. Без измеримой цели инициативу не запускаем. Будущее не за теми, кто просто запустил нейросеть, а за теми, кто встроил ИИ в ДНК компании. Системный подход с самого старта важнее любых точечных побед», — отметила Нина Матвиенко, заместитель директора по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайн Big Data & AI.

Проблема стандартов и кадров

Дополнительным ограничением остается отсутствие единых подходов к оценке эффективности ИИ-проектов.

«Результаты исследования показывают, что бизнес находится в активной фазе осознания потенциала ИИ, но сталкивается с отсутствием единых стандартов оценки эффективности. Компании измеряют результат по-разному: кто-то ориентируется на удовлетворенность клиентов, кто-то — на обратную связь сотрудников. Формирование единых подходов к оценке окупаемости инвестиций и преодоление кадрового дефицита станут ключевыми вызовами для масштабирования ИИ в ближайшие годы», — подчеркнул Вячеслав Евсеев, исполнительный директор Ассоциация менеджеров.

Методология исследования

Опрос проводился методом электронного анкетирования с 19 января по 20 февраля 2026 года. В нем приняли участие топ-менеджеры в возрасте от 35 до 55 лет из более чем 70 российских компаний, представляющих промышленность, финансы, торговлю, строительство и производство потребительских товаров.

Переход к новой модели

В целом исследование подтверждает, что российский бизнес находится на этапе перехода от фрагментарного использования ИИ к системной трансформации. Ключевыми факторами успеха в ближайшие годы станут формирование единых метрик эффективности, развитие компетенций и перенос ответственности за ИИ-проекты из ИТ-функции в бизнес.

Источник: IT Channel News по материалам исследования Ассоциации менеджеров и Билайн