Аркадий Фроймчук

Почему тема актуальна именно сейчас

В последние годы умное строительство стало одной из ключевых отраслей национальных проектов. Тысячи объектов социальной, транспортной и инженерной инфраструктуры реализуются с внедрением ИИ, новых технологий и разработок. Речь идет не только о масштабных бюджетных инвестициях, но и о принципиально новом уровне требований к их эффективности. И если раньше главным показателем модернизации было своевременное освоение инструментов, то сейчас рынок работает иначе. Как именно — сейчас разберем.

Работая с государственными заказчиками и строительными организациями, мы регулярно слышим схожие проблемы от застройщиков, что на самом деле сейчас недостаточно просто построить объект в срок, а не менее важно обеспечить подтверждаемость каждого этапа строительства, соблюдение графика работ, всех договоренностей, также есть большое количество требований охраны труда, которое необходимо соблюдать и следить за эффективным использованием бюджетных средств.

Именно поэтому контроль строительства постепенно становится не внутренней задачей подрядчика, а элементом государственной системы управления проектами.

Насколько мы можем видеть — нацпроектов становится все больше и больше, а также зачастую они реализуются одновременно, что кратно увеличивает и ответственность, и степень сложности контроля традиционными методами. Регулярные выезды специалистов, фотоотчеты и ручной мониторинг уже не позволяют оперативно выявлять отклонения и принимать управленческие решения. Между событием на строительной площадке и реакцией ответственных лиц зачастую проходит слишком много времени. Проблема характерна не только для России. По данным McKinsey, из более чем 16 000 крупных инфраструктурных проектов только 8,5% были завершены одновременно в рамках бюджета и сроков, а среднее превышение бюджета по крупнейшим проектам составляет около 80%, при этом средняя задержка сроков достигает 50%. Именно поэтому отрасль переходит от периодического контроля к непрерывному мониторингу.

То есть контроль стройки и дальнейшее управление/мониторинг перестает быть эпизодической проверкой или отчетом, который готовится раз в неделю или месяц.

  1. Он становится непрерывным процессом, позволяющим видеть реальное состояние объекта практически в режиме реального времени, митигировать риски — например, увидеть задымление, раньше, чем произойдет возгорание — и на основе этих данных принимать дальнейшие решения.
  2. Умная стройка не только доставляет много бенефитов для самого бизнеса, но и для СЕО — ведь теряется необходимость постоянного присутствия на площадке и освобождается время для внутренних дел.

Что такое умная стройка и что за ней стоит?

Несколько лет назад под «умной стройкой» чаще понимали отдельные цифровые инструменты — это всем знакомые BIM-модели, электронный документооборот, дроны для съемки площадок или датчики на оборудовании. Но что поменялась на данный момент и что я подразумеваю под термином «Умная стройка»? Термин «умная стройка» — это на самом деле не набор абстрактных технологий, систем и функций. Это частая ошибка, когда при желании сделать что-то современнее — начинают внедрять всё, не объединяя технологии между собой, думая, что именно в таком формате добьются чего-то грандиозного, а на деле получают не тот результат, который хотели. «Умная стройка» это единая цифровая экосистема, в которой данные из разных источников объединяются в единую картинку происходящего, дополняющее аналитикой, статистикой. То есть камеры видеонаблюдения, системы контроля доступа, BIM-модели, графики строительства, датчики и аналитические платформы работают на площадке не изолированно, а дополняют друг друга. Главная задача такой системы — не собрать как можно больше информации, а превратить данные в управленческие решения.

Приведу пример: скорость работы в нацпроектах высокая, как и уровень ответственности. И в случае, если техника простаивает, руководитель должен узнать об этом не через неделю из отчета, а моментально, тем самым идет уклон на переход от реактивного управления к проактивному.

По термину внесли ясность, но что происходит именно внутри умной стройки?

В основе «умной стройки» лежат данные. Искусственный интеллект — это механизм, который превращает эти данные в управленческие решения. В процессе работы я слышу многое — кто- то выступает «за», кто-то «против». Как бы не разделялись мнения, мы можем видеть как ИИ трансформирует, оптимизирует процессы на рынке в благоприятную сторону. Он берет на себя обработку огромных массивов данных, которые человек физически не способен анализировать в полном объеме. Алгоритмы способны одновременно отслеживать работу техники, соблюдение требований безопасности, динамику строительства и другие параметры, формируя для руководителя не поток информации, а готовые сигналы для принятия решений, а именно:

1. Контроль персонала и соблюдения требований охраны труда

  • автоматическое выявление отсутствия касок, жилетов и других СИЗ;

  • подсчет сотрудников на площадке;

  • контроль нахождения людей в опасных зонах;

  • фиксация нарушений техники безопасности в режиме реального времени.

2. Контроль строительной техники

  • мониторинг работы спецтехники;

  • выявление простоев;

  • анализ перемещений техники по площадке;

  • контроль присутствия техники на объекте;

  • контроль вывоза строительных отходов и работы самосвалов.

3. Мониторинг прогресса строительства

  • сравнение фактического состояния объекта с графиком;

  • контроль этапов строительства;

  • контроль этажности;

  • анализ динамики строительства по видеопотоку.

4. Выявление инцидентов и чрезвычайных ситуаций

  • обнаружение задымления;

  • фиксация возгораний;

  • выявление других нештатных ситуаций;

  • мгновенное оповещение ответственных сотрудников.

5. Контроль доступа и безопасности объекта

  • контроль КПП;

  • мониторинг доступа на строительную площадку;

  • контроль запрещенных зон;

  • контроль нахождения людей и спецтранспорта на объекте.

В конечном итоге руководитель получает не просто видеонаблюдение, а инструмент управления строительной площадкой:

  • объективную картину происходящего на всех объектах;

  • автоматическое выявление нарушений и рисков;

  • оперативные уведомления о событиях, требующих внимания;

  • аналитику для принятия управленческих решений;

  • возможность контролировать сразу несколько строительных площадок из единого интерфейса.

Практический пример

Одним из значимых для нас кейсом является федеральный кейс — Казначейство Российской Федерации.

Сейчас камеры с внедренной видеоаналитикой делают следующее:

  • анализируют видео со строительных площадок в реальном времени
  • считает рабочих на объекте
  • фиксирует выполняемые работы
  • отслеживает использование техники
  • уведомляет о ЧП и рисках
  • ежедневно формирует отчёты

По словам представителей Казначейства, внедрение данной системы даёт ряд преимуществ. Она позволяет, в частности:

  • своевременно выявлять отклонения по срокам, темпам строительства и объёму работ;

  • проактивно принимать меры по снижению возникающих рисков при строительстве объектов;

  • повысить эффективность использования бюджетных средств.

Главным эффектом для государства является аналитика как основание для принятия решений о финансировании, а не просто «фиксация картинки».

Барьеры и честный взгляд. Где цифровизация госстроек пока отстаёт?

Несмотря на активное развитие ИИ, технологий и сферы строительства — есть множество барьеров для полного внедрения, автоматизации и передачи контроля.

  1. Цифровизация часто начинается с покупки технологий, а не с изменения процессов. Во многих проектах, как говорилось в самом начале статьи, внедряются отдельные цифровые решения: камеры, BIM-модели, системы электронного документооборота, но результат получается не таким как хотели бы увидеть из-за того, что все управленческие отчеты остаются прежними. В результате данные собираются, но не становятся основой для принятия решений и получается бессмысленная работа.
  2. Разрозненность информационных систем. На одной строительной площадке могут одновременно использоваться десятки цифровых сервисов, что может привести к разрозненной информации и руководителям приходится самостоятельно собирать картину происходящего из разных источников.
  3. Дефицит специалистов. Нехватка кадров, способных одновременно понимать строительные процессы и работать с современными цифровыми инструментами — этот вопрос актуален как никогда, потому что отчасти умная стройка это и есть цифровая трансформация, которая в свою очередь требует немалых компетенций.
  4. Осторожное отношение к искусственному интеллекту. Многие нацпроекты с опаской внедряют ИИ или различные технологии, что в свою очередь требует времени донести корректно информацию про деятельность и результат, который принесет такой формат.
  5. Масштаб зависит от бюджетов. Важно учитывать, что масштаб цифровой трансформации строительства напрямую связан с масштабом государственных инвестиций. Согласно Бюджетному прогнозу РФ, расходы федерального бюджета на реализацию национальных проектов составят 5,89 трлн рублей в 2025 году, 6,44 трлн рублей в 2026 году и превысят 7 трлн рублей ежегодно к 2028–2030 годам.
  6. Deloitte относит к ключевым ограничениям цифровой трансформации строительного сектора — серьезный кадровый дефицит, а также рост стоимости материалов.

Какое будущее ждет формат умной стройки?

Проанализировав то, что сейчас происходит изнутри, я выделю несколько главных трендов, которые наблюдаю в отрасли:

  • Тренд 1. Искусственный интеллект станет частью обязательного строительного процесса, а не отдельным инструментом
  • Тренд 2. Видео перестает быть архивом и становится источником данных. Помимо личного опыта, исследования от Deloitte и Autodesk говорят практически одно и то же, что раньше камеры использовали, чтобы посмотреть, что произошло, а сейчас — чтобы понять, что происходит прямо сейчас.
  • Тренд 3. Интеграция BIM + IoT + AI. Следующий этап развития «умной стройки» — объединение BIM-моделей, видеоаналитики, датчиков и календарного планирования в единую цифровую систему управления объектом.
  • Тренд 4. От контроля объектов — к прогнозированию рисков

А также главной внутренней важной точкой открытия является — новая пилотируемая технология, которая способна по маске строительного объекта определять динамику строительных работ. То есть нейросеть сегментирует пространство, определяет в пространстве контур строительного объекта, измеряя его, контролирует этапы строительных работ, динамику строительных работ и соответствие план-факту строительства.

«Умная стройка» в рамках нацпроектов — это не про конкретный продукт, это про смену модели контроля и внедрение технологий, которые в процессе помогают автоматизировать, оптимизировать и выйти на новый уровень. Сегодня отрасль делает следующий шаг и главным становится не наличие цифровых инструментов, а именно способность использовать данные для принятия решений.

Источник: