Дарья Джанкотти

Команда «Биорг», ИИ-разработчика из «Сколково», кодила строгий алгоритм видеоидентификации, а попутно реализовала бесплатного браузерного фитнес-тренера, который заботится о здоровье шеи офисных работников и не ругает за ошибки. Как это так получилось — рассказала Дарья Джанкотти, генеральный директор «Биорг».

От больших инноваций к лаконичному и полезному фитнес-трекеру

Довольно часто истории про внедрение ИИ в корпоративном сегменте звучат в стиле: «Мы потратили миллионы, чтобы автоматизировать рутину/спасти бизнес от фрода и т.д.». Это масштабно и ценно. Но как насчет того, что в процессе реализации больших проектов по строгим ТЗ неожиданно рождаются полезные решения вообще для другой сферы?

R&D-команда «Биорг» разрабатывала непробиваемую систему для определения живости человека, находящегося перед камерой (liveness detection). Задача была довольно приземленной: отличать живого человека от маски, фотографии или дипфейка. Алгоритм научили с высокой точностью отслеживать микродвижения головы, углы поворота и моргания в реальном времени. Создали отличный инструмент в сфере кибербезопасности.

Однако в процессе тестирования инженеры поймали себя на мысли: когда система просит пользователя повернуть голову по заданной траектории, она по сути управляет его движениями. То есть работает как готовый фитнес-трекер.

Так родилась идея браузерного виджета с тренерами Джонни и Джулией. Почему именно такие имена? Так ведь они иностранцы, перебравшиеся в Россию на ПМЖ. Вообще, они айтишники, но их на западе сократил ИИ. Пока что работают у нас джунами и подрабатывают тренерами, учат офисных работников не терять голову, в прямом и переносном смысле.

В общем, вместо сухого интерфейса верификации пользователям предоставили взаимодействовать с двумя яркими персонажами, которые помогут размять шею прямо на рабочем месте.

Как это работает и почему

Технологическое ядро осталось прежним: компьютерное зрение оценивает синхронизацию движений. А вот философия продукта кардинально изменилась. Если в процессе поиска фрода при регистрации пользователя любое отклонение от нормы станет поводом отказать, то для разминки алгоритм стал намеренно «прощающим».

Если у пользователя затекла шея или он не сразу понял траекторию, система не вешает «красную метку» и не требует начать всё сначала. После пары неудачных попыток тренер просто переходит к следующему движению.

Перфекционизм хорош в коде, но вреден для здоровья. Так что разработчики специально заложили люфт: если человек не успевает, система не наказывает его, а просто движется дальше. Цель в том, чтобы разминка вызывала радость, а не чувство вины.

Браузерная разминка для шеи — отличная иллюстрация того, что при работе на стыке дисциплин в интересах разрешения больших серьёзных задач могут совершенно случайно возникнуть инновации с высокой социальной ценностью.

Инструмент из одной области неожиданно решает боли в другой.

Что нам всем с этого

Не стоит списывать в утиль экспериментальные наработки, если они укладываются в изначальный план. Посмотрите на них под другим углом.

Что получилось в нашем случае? Рынок перенасыщен корпоративными велнес-программами, требующими скачать приложения, которые подразумевают тотальный контроль. Там столько полезных и интересных функций, что перед разминкой, зависнешь на час, изучая возможности.

Наша разминка работает по принципу нулевого трения: открыл вкладку, разрешил доступ к камере (все вычисления, кстати, идут локально, без отправки данных на сервер) и пару минут двигаешься под ритмичный бит или в тишине. Когда компания уверена в своих алгоритмах, она может позволить себе и поиграть с ними.

Возможно, у кого-то тоже появится шанс взглянуть по-новому на свои собственные инновации, алгоритмы, ПО: вдруг они умеют не только защищать, но и окажутся полезны в других областях?

Пока вы размышляете над этим, сделайте паузу, поверните голову влево, вправо. Что чувствуете?

Источник: