Совокупное потребление облачных сервисов для искусственного интеллекта в России в 2025 году составило 65,5 млрд рублей. При этом 62% объема, или 40,8 млрд рублей, пришлось на внутреннее потребление в экосистемах провайдеров, а рыночное потребление составило 24,7 млрд рублей. Такие данные приводятся в исследовании Apple Hills Digital и Selectel «Облачные сервисы для ИИ: серверы с GPU и AI/ML-платформы».

Аналитики рассмотрели два сегмента облачных сервисов для ИИ: виртуальные серверы с графическими процессорами (GPU) и AI/ML-платформы по модели PaaS.

Инфраструктура с GPU выросла почти на 70%

Потребление инфраструктуры с GPU в публичном облаке в 2025 году достигло 8,2 млрд рублей, увеличившись на 68,7% по сравнению с 2024 годом. На виртуальные машины пришлось 4,3 млрд рублей, или 53% объема, еще 3,9 млрд рублей, или 47%, — на выделенные серверы.

В 2022–2025 годах среднегодовые темпы роста потребления серверов с GPU составляли 48,4%.

Еще быстрее развивался сегмент AI/ML-платформ. В 2025 году его объем в публичном облаке достиг 9,4 млрд рублей, что на 97% больше показателя 2024 года. Среднегодовые темпы роста в 2022–2025 годах составили 41,9%.

Таким образом, в публичном облаке объем потребления AI/ML-платформ уже превысил объем инфраструктуры с GPU. Аналитики связывают дальнейший рост с постепенным переходом компаний от аренды вычислительных ресурсов к использованию готовой среды для разработки и эксплуатации ИИ-решений.

К 2030 году рынок может вырасти в несколько раз

Apple Hills Digital рассматривает два сценария развития обоих сегментов до 2030 года.

В сценарии «Продолжение тренда» среднегодовые темпы роста рынка облачных серверов с GPU составят 34,8%. В результате его объем к 2030 году достигнет 36,5 млрд рублей. При сценарии «Замедление роста» среднегодовой рост снизится до 20,9%, а объем рынка составит 21,2 млрд рублей.

Для AI/ML-платформ прогноз также предполагает существенное увеличение объема. При продолжении текущего тренда сегмент будет расти в среднем на 34% в год и достигнет 40,7 млрд рублей к 2030 году. В сценарии замедления среднегодовой рост составит 22,4%, а объем рынка — 25,9 млрд рублей.

На динамику рынка будет влиять не только спрос со стороны заказчиков. По оценке аналитиков, предложение графических ускорителей пока отстает от потребностей рынка. Поэтому темпы роста будут зависеть от доступности GPU, инвестиций в оборудование и энергомощностей. Дополнительным преимуществом для провайдеров становятся надежные каналы поставок графических ускорителей и наличие площадок, способных размещать высоконагруженные стойки.

Спрос ограничен предложением

По мнению участников исследования, российский рынок облачных сервисов для ИИ пока в большей степени ограничен возможностями предложения, чем отсутствием спроса.

«Сегодня потребление облачных инфраструктурных и платформенных сервисов для создания ИИ-решений внутри экосистем крупнейших финансовых и телекоммуникационных компаний превосходит рыночное потребление подобных сервисов. Организации и предприятия готовы арендовать GPU, но часто ограничены внутренними политиками, финансами и отсутствием приемлемых предложений от провайдеров. Рынок облачных сервисов для ИИ в России сейчас ограничен скорее предложением, чем спросом. Переход от простой аренды серверов к среде разработки и эксплуатации ИИ-решений также будет поддерживать спрос на облачные сервисы. Сегмент AI/ML-платформ уже обогнал рынок инфраструктуры с GPU и сохраняет потенциал роста», — отметила аналитик Apple Hills Digital Елена Семеновская.

По данным Selectel, спрос на GPU со стороны заказчиков продолжает быстро расти. За девять месяцев 2026 года потребление серверов с GPU у компании увеличилось в 2,6 раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Основной спрос формируют представители крупного бизнеса.

«Провайдеры ИТ-инфраструктуры значительно ускоряют внедрение искусственного интеллекта в бизнес за счет совокупности факторов: предоставления серверного оборудования с GPU по модели аренды, сформированного безопасного контура и аттестованной инфраструктуры, а также экспертизы в работе с искусственным интеллектом.

За 9 месяцев 2026 года мы зафиксировали увеличение потребления серверов с GPU в 2,6 раза по отношению к аналогичному периоду прошлого года. Основной спрос приходится на представителей крупного бизнеса.

Ключевая задача Selectel в развитии экосистемы продуктов для ИИ заключается в создании инфраструктурного фундамента, который позволит российским компаниям внедрять прорывные технологии быстрее и эффективнее, не отвлекаясь от развития своего основного бизнеса», — рассказал директор по продуктам Selectel Константин Ансимов.

Компании переходят от GPU к платформам

Развитие облачной инфраструктуры для ИИ сопровождается изменением структуры спроса. Если первоначально компаниям требовались прежде всего вычислительные ресурсы для обучения и запуска моделей, то по мере развития проектов растет потребность в инструментах разработки, эксплуатации и управления ИИ-системами.

По данным исследования, 46% опрошенных компаний уже используют ИИ в облаке, находятся на стадии пилотирования проектов или планируют начать использование таких технологий в течение ближайшего года.

Для бизнеса аренда GPU-инфраструктуры остается более экономически эффективной моделью по сравнению с самостоятельным приобретением и эксплуатацией дорогостоящего оборудования. При этом дальнейшее расширение спроса будет зависеть от доступности вычислительных мощностей.

Аналитики ожидают, что по мере распространения ИИ в компаниях будет расти и спрос на более высокий уровень облачных сервисов — от предоставления отдельных серверов с GPU до комплексных AI/ML-платформ. Это может привести к дальнейшему смещению рынка в сторону сервисов, которые объединяют вычислительные ресурсы, программную среду и инструменты для разработки и эксплуатации ИИ-решений.

Источник: