• Треть организаций применяют ИИ в нескольких бизнес-подразделениях.
  • В среднем 54% ИИ-проектов доводятся до внедрения.
  • 72% руководителей говорят, что имеют либо могут подрядить нужных ИИ-специалистов.

Как показало недавнее исследование Gartner, 80% руководителей считают, что принятие любых бизнес-решений можно автоматизировать. Автоматизация становится неотъемлемой частью цифрового бизнеса, и исследование ставило целью выяснить, как развивается использование искусственного интеллекта в рамках стратегий автоматизации в организациях.

«Исследование показало, что организации отходят от чисто тактического подхода к ИИ, начиная применять его более стратегически, — пишет в пресс-релизе Эрик Бретану (Erick Brethenoux), вице-президент-аналитик Gartner. — А именно, треть организаций применяют ИИ в нескольких бизнес-подразделениях, повышая свое конкурентное преимущество за счет автоматизации принятия решений в бизнес-процессах».

Опрос в исследовании проводился онлайн в октябре-декабре 2021 года; в нем приняли участие 699 респондентов в организациях США, Германии и Великобритании, уже внедривших или планирующих внедрить ИИ в ближайшие три года.

Аналитики Gartner обсуждают подходы к успешному внедрению ИИ и барьеры на пути его внедрения.

Организациям по-прежнему трудно довести пилотный ИИ-проект до внедрения

Опрос Gartner показал, что в среднем 54% ИИ-проектов проходят путь до внедрения, что чуть выше данного показателя в исследовании 2019 года (53%).

«Масштабирование ИИ продолжает оставаться значительной трудностью, — пишет Франсес Карамузис (Frances Karamouzis), вице-президент-аналитик Gartner. — Организациям всё еще трудно привязать создаваемые ими алгоритмы к своему ценностному предложению, из-за чего ИТ-директорам и руководителям бизнес-подразделений трудно обосновать инвестиции, требуемые для реализации ИИ-моделей».

В проведенном опросе 40% респондентов сообщили, что их организации внедрили тысячи ИИ-моделей. Это усложняет корпоративное управление, из-за чего руководителям групп обработки данных и аналитики еще труднее демонстрировать рентабельность инвестиций по каждой модели.

Нехватка собственных ИИ-специалистов не проблема

Считается, что дефицит специалистов тормозит внедрение ИИ в организациях, однако исследование показало, что это не является серьезным препятствием: 72% опрошенных руководителей сообщили, что имеют либо могут подрядить нужных им ИИ-специалистов.

«Самые успешные из организаций сочетают внутреннюю разработку и найм ИИ-специалистов на стороне. Это обеспечивает постоянное обновление команды, освоение новых навыков и методов ИИ и подпитку новыми идеями извне», — пишет Бретану.

Опасения, касающиеся безопасности ИИ, направлены не по адресу

Вопросы безопасности и прайвеси не считаются главным препятствием внедрению ИИ — таковым их назвали лишь 3% опрошенных руководителей. При этом 41% респондентов сообщили, что их организации сталкивались с нарушениями конфиденциальности или ИБ-инцидентами, связанными с ИИ.

На вопрос, какие аспекты безопасности ИИ больше всего волнуют организацию, 50% респондентов указали на риски со стороны конкурентов, партнеров и других третьих лиц, а 49% — на атаки хакеров. При этом среди организаций, столкнувшихся с ИБ-инцидентом или нарушением прайвеси, связанным с ИИ, 60% сообщили, что компрометация данных была вызвана действиями их собственного сотрудника.

«Опасения организаций, касающиеся безопасности ИИ, часто направлены не туда, поскольку большинство инцидентов с ИИ вызваны инсайдерами, — пишет Бретану. — Конечно, обнаружение и предотвращение атак это важно, но меры по обеспечению безопасности ИИ должны быть в равной степени направлены на минимизацию рисков, вызванных человеческим фактором».

Источник: Пресс-служба компании Gartner

Версия для печати (без изображений)   Все новости