27 сентября 2023 г.
Gartner выделил пять технологий, которые будут формировать цифровое будущее организаций: цифровые люди, спутниковая связь, «окружающий» (сенсорный) Интернет вещей, безопасный компьютинг и автономные роботы.
«Все эти технологии потенциально трансформативны, и их следует изучать уже сейчас ввиду их широкого охвата и способности создавать новые бизнес-модели и значительные новые возможности», — заявил Ник Джонс (Nick Jones), ведущий вице-президент-аналитик Gartner, выступая на недавней конференции IT Symposium/Xpo 2023.
«Каждый понимает трансформацию по-своему, поэтому оценивайте их с точки зрения и потенциального влияния именно в вашей организации, а затем обдумайте новые бизнес-возможности, которые открываются этими технологиями, а также их комбинацией», — добавил Джонс. (см. рис. 1)
Рис. 1. Пять технологий, формирующих цифровое будущее организаций
1. Спутниковая связь
Растущий интерес к связи с использованием низкоорбитальных спутников (LEO) подпитывается демократизацией и коммерциализацией освоения космоса.
Низкоорбитальные спутники обеспечат широкополосную связь с глобальным покрытием и достаточно малой задержкой для широкого круга задач, прямое спутниковое соединение для малых устройств Интернета вещей с глобальным покрытием по доступной цене без SIM-карт, операторов связи и сложностей с роумингом, а также услуги голосовой связи и передачи данных со спутника на типовой 4G-смартфон для удаленных локаций.
«Эта отрасль всё еще на этапе зарождения, и здесь ожидается значительный прогресс, поэтому продумайте возможности внедрения спутниковой связи с ее большим потенциалом», — рекомендует Джонс.
2. «Окружающий» (сенсорный) Интернет вещей
Эта технология позволяет снабдить любые объекты крошечными датчиками и отслеживать эти объекты без сложностей батарейного питания и сопутствующих затрат, обеспечив бесконтактный и экономичный сбор информации.
Благодаря этому можно выстроить новые экосистемы и бизнес-модели, основанные на знании местоположения и/или поведения объектов, а также создать умные вещи с новыми моделями поведения и значительно снизить расходы на отслеживание и мониторинг. Окружающий IoT расширяет возможности для широкого круга компаний, однако следует заранее оценить потенциальные социальные последствия и регуляторные аспекты.
3. Безопасный компьютинг
Безопасная обработка информации становится жизненно важной с неуклонным ростом количества объектов, подключенных к информационным сетям, и развитием экосистем, использующих персональные данные. Встает задача обеспечить использование нужной информации без риска нарушения конфиденциальности.
Многие принципы безопасной обработки информации сформулированы уже давно, но их реализация наталкивается на трудности ввиду затратности, требуемых навыков, производительности и доступности. Gartner рекомендует обратить внимание, в частности, на оптические ускорители, которые позволят решить многие проблемы.
4. Цифровые люди
Концепция цифровых людей подразумевает интерактивные, управляемые искусственным интеллектом персонажи, имитирующие некоторые свойства живых людей, такие как личностные особенности, знания и образ мышления. Они варьируются от физических (напр., антропоморфные роботы) до виртуальных (виртуальные поп-звезды) и человекоподобных (напр., имитирующие некоторые свойства человека) или управляемых искусственным интеллектом, где они не обязательно должны быть похожи на человека во всех отношениях (напр., цифровой двойник или чат-бот).
Несмотря на большой потенциал, эту концепцию отягощает множество проблем, включая неэтичное использование, ненадлежащее поведение, возможность предвзятости и стереотипов, отсутствие регулирующих норм, риск негативной общественной реакции, различие культурных традиций и др. Gartner рекомендует заранее оценить возможный общественный резонанс и регуляторные аспекты.
5. Адаптивные автономные дроны и роботы
Это самоуправляемые физические или программные системы, демонстрирующие самостоятельность, обучаемость и способность к действиям при выполнении задач (чувство собственной цели). Системы, способные самостоятельно обучаться и адаптироваться, будут необходимы для роботов на пути реализации их полного потенциала.
Однако на этом пути встает множество вопросов, поскольку может быть неочевидно, чему именно научился робот или ИИ-система и что они могут (или не могут) делать. Gartner рекомендует пилотные проекты в сложных и быстро меняющихся областях, где оперативное внедрение обеспечит преимущества гибкости и роста производительности. При этом следует контролировать риски, анализируя деловые, юридические и этические последствия.
Источник: Пресс-служба компании