23 мая 2025 г.
Мировой рынок персональных компьютеров, хотя в целом переживает не худшие времена (за 2024 г. весь он вырос, по оценке Canalys, на 4% в количественном выражении; российский его сегмент за прошлый год тоже увеличился, свидетельствует ITResearch, на 2%), и близко не возвращается к достигавшимся в
Однако значит ли это, что звезда ПК постепенно закатывается, и что в дальнейшем — по мере ещё более впечатляющего развития облачных сервисов, прежде всего по направлению искусственного интеллекта, — этот сегмент глобального ИТ-рынка от нынешнего вялого роста перейдёт к затяжной стагнации, а затем и примется поступательно сокращаться? Год-полтора назад среди отраслевых экспертов была популярной концепция удержания и даже наращивания объёмов количественных отгрузок персональных компьютеров в канал за счёт стремительного увеличения подсегмента ИИ-ПК; систем, специально предназначенных для локального исполнения ИИ-моделей.
Это направление представлялось тем более привлекательным, что обладающие повышенной вычислительной мощью, а потому и дорогостоящие ИИ-ПК гарантировали каналу заметно лучшую маржинальность в сравнении с рядовым офисным компьютером, привычным лидером рынка по количеству продаж. Однако пока здесь что-то не срастается: хотя с первого по четвёртый квартал прошлого года, по сведениям всё той же Canalys, доля ИИ-ПК в общемировых поставках персоналок увеличилась с 15% до 23%, в целом надежд экспертов и вендоров рассматриваемый подсегмент не оправдал. Во многом, кстати, — из-за выбранной разработчиками вычислительных компонентов стратегии первоочередной ориентации на наиболее прибыльный для них серверный сегмент.
К примеру, энтузиасты локальных ИИ-вычислений откровенно жалуются на новейшую серию видеокарт Nvidia RTX 5000, — которая оказалась значительно дороже прежней,
Так что же; выходит, почти полувековая эра торжества ПК действительно близка пусть не к скорому концу, но к довольно растянутому по времени бесславному увяданию — с постепенным перемещением основного массива проводившихся прежде на местах вычислений в облако? С этой точкой зрения не согласны многие эксперты, такие как Сэм Бурд (Sam Burd), президент группы клиентских решений в Dell Technologies. Понятно, что на такую должность вряд ли поместили бы управленца с пессимистичным взглядом на перспективы поставок ПК, но в своём недавнем интервью изданию CRN он приводит ряд довольно основательных аргументов, подкрепляя описываемую им картину «светлого будущего» (буквально так — bright future) этого сегмента мирового ИТ-рынка.
Главный довод эксперта сводится к тому, что всё более основательная привычка пользоваться доступными в облаке ИИ-сервисами не ослабит, а, напротив, укрепит потребность как частных пользователей, так и коммерческих заказчиков в инструментах для локального исполнения генеративных моделей. Собственно, облачные сервисы, наиболее яркий пример которых — умный бот ChatGPT, развивают у клиентов потребность в ИИ-услугах, и в этом их важное маркетингово-просветительское значение. В то же время локально исполняемые модели заведомо более надёжны в плане сохранности доверяемых им для обработки данных, — и потому уверившиеся, что ИИ им действительно нужен, заказчики с большей охотой будут ориентироваться на приобретение «железа», способного решать их чувствительные задачи, не обращаясь к публичному облаку.
Эксперт подчёркивает также, что даже не слишком мощный в вычислительном плане ПК, тем не менее готовый взять на себя хотя бы некоторую часть повседневно решаемых ИИ-задач (как раз по такому принципу должен работать активно предлагаемый Microsoft сервис Copilot, однако пока он в этом плане не идеален), уже сэкономит за время своей активной эксплуатации заказчику довольно ощутимые средства, — поскольку коммерческая подписка на облачные ИИ-услуги тарифицируется обычно по числу токенов; грубо говоря, слов в запросах, адресуемых генеративной модели.
В результате, если прежде типовой ИИ-ПК представлялся и каналу, и потенциальным его заказчикам чем-то вроде геймерского компьютера или графической рабочей станции, т. е. мощным (и чаще настольным; а если и ноутбуком, то весьма громоздким) компьютером с солидной дискретной видеокартой — и потому заведомо запредельной для большинства клиентов ценой, то теперь взгляд на персоналки, способные решать ограниченный спектр генеративных задач локально, уже иной. Для организации ИИ-вычислений они будут полагаться по большей части не на видеокарты — исходное предназначение которых всё-таки заключается в обработке потоков графических данных, — а на более специализированные дискретные же нейроускорители (neural processing unit, NPU — нейропроцессоры, НП, по аналогии с графическими процессорами, ГП) вроде Qualcomm Cloud AI 100 или Huawei Kunpeng 920.
Построенные по упрощённой относительно ГП архитектуре — поскольку ИИ-задачи при всей своей непомерной ресурсоёмкости сводятся по сути к перемножению матриц, т. е. ко множеству параллельных операций сложения и умножения, для проведения которых нужны технически несложные, но крайне многочисленные вычислительные ядра, — НП приемлемой для локального исполнения генеративных моделей мощности выходят более бюджетными, а ощутить реальную практическую отдачу от их применения заказчики, уже понаторевшие в коммуникациях с облачным ИИ, смогут достаточно быстро. К тому же, ИИ-ПК с нейропроцессорами нетрудно выполнять и в форм-факторе тонких и лёгких ноутбуков с продолжительным временем автономной работы, что дополнительно расширяет сферу их применения.
Персональные компьютеры с НП и соответствующим ПО представляются руководству Dell оптимальными платформами для реализации агентного ИИ: такого рода задачи требуют специализированных генеративных моделей, обычно более компактных и мене ресурсоёмких, чем универсальные, так что в перспективе до 80% ИИ-агентов именно коммерческого характера, действующих в рамках бизнес-процессов заказчиков, могут работать локально, а не в облаках. Но, бесспорно, чтобы убедить как можно более широкий круг потенциальных клиентов в разумности приобретения ИИ-ПК и запуска на них агентных задач, каналу в сотрудничестве с вендорами придётся приложить немало усилий даже не маркетингового, а просветительского и образовательного характера, — что, кстати, одинаково справедливо и для американского, и для российского, и для любого другого ИТ-канала.
Источник: Максим Белоус, IT Channel News
