1 июля 2025 г.
В 2025 году производственный сектор переживает цифровую трансформацию, где ключевую роль играют программная роботизация (RPA) и ИИ-ассистенты. Эти технологии автоматизируют рутинные задачи, прогнозируют сбои оборудования и оптимизируют бизнес-процессы. Согласно исследованию, 35% производителей уже используют RPA, а 78% планируют увеличить инвестиции в ближайшие 3 года (RPA Statistics 2025). RPA также сокращает брак продукции до 60% (RPA in Manufacturing 2025). В этой статье анализируем преимущества, вызовы, примеры внедрения и влияние технологий на людей и мир.
Роботизированный процессный автоматизм
RPA — это программное обеспечение для автоматизации повторяющихся задач, таких как обработка бухгалтерской, финансовой и производственной документации, управление запасами и заказами. В производстве RPA интегрируется с ERP-системами, такими как 1С, и могут использовать технологии оптического распознавания символов (OCR) для обработки данных.
Преимущества RPA
- Эффективность. Сокращение времени на рутинные задачи. Например, внедрение PIX RPA позволило сократить обработку первичной документации с
7–10 дней до 1 дня с точностью более 90%. - Экономия. Снижение трудозатрат и ошибок.
- Точность. Исключение человеческого фактора.
- Масштабируемость. Адаптация к росту объемов обрабатываемой информации без дополнительных ресурсов.
Примеры внедрения
- Пищевое производство. Цифровые сотрудники ежедневно проверяют маркировку продукции, выявляют ошибки, уведомляют дистрибьюторов и персонал для оперативного исправления. RPA также проводит дополнительные проверки, повышая точность инвентаризации.
- Обработка документов. В одной компании RPA заменил трех сотрудников (бухгалтера, финансиста и операциониста) для обработки платежных поручений, банковских выписок и накладных, значительно ускорив процесс.
Основные сложности при внедрении
Сложность процессов: Производственные задачи часто сложны, что затрудняет выбор объектов для автоматизации.
- Безопасность данных: чувствительные данные производства требуют надежной защиты.
- Сопротивление персонала: сотрудники опасаются потери рабочих мест.
- Нехватка специалистов:р и поддержка RPA требуют квалифицированных кадров.
Специалист по RPA отмечает: «Часто спрашивают, можно ли автоматизировать конкретные задачи. Ответ почти всегда „да“, но люди пока не до конца понимают возможности технологий. Также вопросы касаются технической стороны: как установить лицензию, работает ли робот на одном или нескольких компьютерах». Среди рисков специалист выделяет:
- Изменения процессов. Даже незначительные обновления интерфейсов систем в зоне работы робота, например, в 1С или другого источника, где он считывает и загружает данные, могут нарушить его работу. При этом «починить» робота можно быстро и легко.
- Неполное обследование. При недостаточном анализе процессов можно пропустить «подводные камни», которые усложнят этап разработки.
- Исключения. Человеческий фактор вызывает ошибки, которые снижают эффективность робота.
Возражения при внедрении
- Высокая стоимость: Некоторые считают, что RPA долго окупается. Такое мнение складывается из-за малого объема задач под роботизацию. Однако правильный выбор процессов обеспечивает существенный экономический эффект экономический эффект.
- Отсутствие задач: Многие ошибочно полагают, что их процессы не подходят для роботизации.
- Страх увольнений: Миф о замене людей роботами не отражает реальности — RPA освобождает сотрудников для более сложных задач, при этом полностью заменить человека почти невозможно.
ИИ-ассистенты
ИИ-ассистенты — интеллектуальные системы, поддерживающие контроль качества, клиентский сервис и оперативные процессы. В 2025 году они интегрируются с RPA для создания интеллектуальной автоматизации (RPA Trends 2025).
Преимущества
- Оперативность: снижение ошибок на производстве.
- Предиктивное обслуживание: прогнозирование сбоев.
- Контроль качества: мониторинг в реальном времени.
- Клиентский сервис: автоматизация запросов.
Примеры внедрения
- Автоматизация обращений. На предприятии ИИ-ассистент классифицирует внутренние запросы сотрудников в техподдержку, распределяет их и частично обрабатывает, снижая нагрузку на персонал.
- Мониторинг тендеров. ИИ-робот собирает данные с тендерных площадок, предоставляя компании актуальную информацию о закупках.
Основные сложности при внедрении
- Нехватка экспертов: ограниченное количество специалистов по ИИ.
- Кибербезопасность: риск утечек данных.
- Сопротивление персонала: страх изменений.
- Затраты: высокие начальные инвестиции.
Влияние технологий на мир и людей
Личный уровень
RPA и ИИ-ассистенты освобождают сотрудников от рутинных задач, позволяя сосредоточиться на творческой и стратегической работе. Например, вместо обработки документов работники могут заниматься анализом данных или разработкой новых продуктов. Это повышает удовлетворенность трудом, но требует переобучения, что может вызывать стресс у сотрудников, не готовых к изменениям.
Организационный уровень
Компании, внедряющие RPA и ИИ, сокращают операционные расходы и повышают производительность. Например, автоматизация документооборота снизила трудозатраты с трех сотрудников до одного робота. Это позволяет организациям быстрее реагировать на рыночные изменения и улучшать клиентский сервис. Однако необходимость инвестиций в обучение и инфраструктуру может быть барьером для малого бизнеса.
Отраслевой уровень
Производственный сектор становится более конкурентоспособным благодаря снижению брака (до 60%) и простоев. Интеграция RPA с ИИ и предиктивным анализом позволяет создавать «умные» заводы, где процессы оптимизированы, а цепочки поставок устойчивы к сбоям. Компании, которые внедряют такие технологии получают серьезные конкурентные преимущества.
Глобальный уровень
На глобальном уровне технологии способствуют устойчивому развитию. Оптимизация ресурсов и снижение брака уменьшают экологический след производства. Например, предиктивное обслуживание снижает энергопотребление оборудования. Однако автоматизация может усилить неравенство, если доступ к технологиям ограничен для развивающихся стран. Кроме того, рост киберугроз требует международных стандартов безопасности данных.
Перспективы и тенденции
В 2025 году RPA и ИИ переходят к интеллектуальной автоматизации, способной обрабатывать сложные задачи. Облачные решения и low-code платформы делают технологии доступными для малого бизнеса (RPA Trends 2025). Интеграция с IoT и генеративным ИИ будет способствовать дальнейшему росту эффективности.
RPA и ИИ-ассистенты трансформируют производство, повышая эффективность и снижая затраты. Реальные примеры, такие как автоматизация документооборота и мониторинга тендеров, демонстрируют их потенциал. Однако успех требует преодоления вызовов, таких как нехватка специалистов и сопротивление персонала. Тщательное планирование и обучение — ключ к реализации преимуществ технологий, которые меняют не только производство, но и жизни людей и глобальную экономику.
Источник: Роман Шайхулин, специалист в сфере программной роботизации, компания «Первый Бит» Челябинск
