13 ноября 2025 г.
К 2030 году искусственный интеллект (ИИ) будет вовлечён во все процессы ИТ-работы, прогнозирует аналитическая компания Gartner, Inc.. По её данным, к этому времени 25% всех задач в ИТ будут выполняться исключительно ИИ, а оставшиеся 75% — людьми, но с его поддержкой. Работа без ИИ полностью исчезнет.
Исследование Gartner, проведённое в июле 2025 года среди более чем 700 CIO, показывает: для сохранения эффективности компаниям нужно сбалансировать готовность ИИ и готовность людей — то есть не только внедрять технологии, но и обучать сотрудников работать в новой среде.
«Пока не весь ИИ готов приносить ценность, но люди ещё менее готовы эту ценность извлекать, — отметил Роб О’Донохью, вице-президент Gartner. — ИИ помогает находить ценность, а человеческий фактор — уметь её реализовать и поддерживать».
Трансформация кадров: ИИ не заменит, а изменит рабочую силу
Gartner прогнозирует, что до 2026 года влияние ИИ на занятость будет нейтральным, а уже к 2028 году технологии создадут больше рабочих мест, чем уничтожат.
«Речь не о потере рабочих мест, а о трансформации рабочей силы», — пояснила Габриэла Фогель, вице-президент Gartner. — CIO стоит ограничить найм в роли с низкой сложностью задач и перенаправить талант на бизнес-направления, приносящие доход«.
По словам экспертов, ключевое изменение — это переход к совместной работе человека и ИИ, где сотрудники должны развивать не столько технические, сколько когнитивные и коммуникативные навыки.
ИИ возьмёт на себя рутинные функции — поиск, резюмирование, перевод, — но потребует от людей нового типа компетенций: мышления, мотивации, коммуникации.
Чтобы сохранить баланс, компании должны регулярно проверять уровень владения базовыми навыками — иначе при избыточной опоре на ИИ наступает «атрофия компетенций».
Как оценить готовность к ИИ
По данным Gartner, 73% CIO в регионе EMEA сообщили, что их компании пока не получают прибыли от инвестиций в ИИ или даже несут убытки.
Gartner предлагает оценивать готовность к ИИ по трём направлениям:
- Затраты: на каждый инструмент ИИ приходится до десяти «скрытых расходов» — обучение, перестройка процессов, управление изменениями.
- Технические возможности: готовы решения для поиска, генерации контента и кода, а вот точность ИИ и автономные агенты ещё далеки от зрелости.
- Выбор поставщика:
- при масштабных внедрениях — гиперскейлеры с развитой инфраструктурой;
- для отраслевых сценариев — стартапы с нишевыми ИИ-агентами;
- для передовых разработок — исследовательские компании, хотя им пока не хватает промышленного масштаба.
«Каждое решение об использовании ИИ — это решение о цифровом суверенитете», — подчёркивают в Gartner.
Итог
Gartner разработала «систему позиционирования готовности» (You Are Here), помогающую организациям оценить, насколько технологии и человеческий капитал готовы к совместному движению в сторону ИИ-ценности.
«ИИ создаёт волны изменений, которые могут превратить больницу просто в центр лечения или построить автономный бизнес с автономной рабочей силой, — заключает Фогель. — Но реальная выгода приходит тогда, когда ИИ помогает организации совершенствовать свои ключевые компетенции и решать невозможные задачи».
Источник: Пресс-служба компании Gartner
