24 декабря 2025 г.
Одно из старейших в США издательств справочной литературы, признанный лидер Западного полушария в области составления словарей, Merriam-Webster, объявило словом уходящего 2025 года slop — термин, который в начале XVIII века обозначал жидкую грязь, а в наши дни сплошь и рядом применяется (особенно в сочетании «AI slop») как ёмкий эпитет для наскоро, некритично, небрежно запускаемых в оборот результатов деятельности генеративных моделей искусственного интеллекта.
Винить сами эти модели в том, что те куда чаще, чем хотелось бы, выдают на-гора бурду (другие варианты локализации ещё менее благозвучны — «слякоть», «опивки», «помои» в смысле вполне употребимого в сельскохозяйственном обиходе жидкого корма из пищевых отходов для свиней, даже стилистически сниженное «хрючево»), бессмысленно. Работа глубоких нейронных сетей, которыми представлен современный генеративный ИИ, сводится к выявлению статистически значимых закономерностей в предложенном для обучения массиве денных. И, поскольку закономерности эти объективно проявляются лишь на достаточно больших выборках, в каждом отдельном случае вполне вероятны более или менее серьёзные отклонения — которые в итоге и воспринимаются как ИИ-бурда.
Иными словами, само по себе это явление не заслуживало бы пристального рассмотрения, тем более не претендовало бы на лавры слова года — если бы не внушающие оторопь стремительность и масштабность его распространения. Ведь даже на беглый (но сведущий) взгляд slop-генерацию, пущенную в оборот сразу после получения её от ИИ-бота по неряшливо сляпанной подсказке, не так уж сложно выявить. Но внезапно выяснилось, что массы живых, биологических пользователей — привыкшие бездумно потреблять, пролистывая, тонны некачественного контента — быстро и с охотой включили ИИ-бурду в свой повседневный рацион. И, более того, непрерывно требуют добавки; социологи начинают даже говорить о становлении в социальных сетях самой настоящей slop culture, когда уже непомойные картинки, видео, тексты принимаются резать глаз своей откровенной инаковостью.
И ладно бы феномен AI slop проявлял себя только в соцсетях! Привыкнув оценивать льющийся непрерывным потоком шмурдячный контент в своих персональных лентах по сниженной мерке, те же люди переключаются затем на свои рабочие задачи — и результаты, мягко говоря, шокируют. Вот знаменитая OpenAI выпускает в свет свою новейшую модель, GPT-5, — и её тут же уличают в неспособности нарисовать на графике презентации один столбик (рядом с которым подписано число, которое он должен представлять, — 74,9) выше соседнего (хотя тот указывает на меньшее значение; 69,1 в тех же единицах). Вот Vogue публикует якобы фото очередной модели в одежде и с аксессуарами Guess — а то, оказывается, сгенерировано ИИ, причём настолько спустя рукава, что ненатурально ниспадающая ткань платья просто вопиет о недобросовестности выпускающего редактора.
Вот в научный оборот вводится (да не кем-нибудь, а легендарным Массачусетским технологическим институтом) препринт, свидетельствующий, что в одних только США ИИ уже помог более чем 1 тыс. учёных и инженеров в их практических НИОКР, — но вскоре препринт спешно отзывают, поскольку его сгенерировал всё тот же ИИ по запросу нерадивого аспиранта, который не удосужился лично проверить нагаллюцинированную нейросетью статистику. А вот уже студентам университета Стаффордшира предлагают курс, целиком подготовленный и начитанный генеративной моделью, — который те с понятным возмущением отвергают: бурда такого пошиба доступна онлайн и бесплатно.
Дальше — больше: американские адвокаты не стесняются приводить в суде ссылки на несуществующие прецеденты, сгенерированные ИИ; крупнейшая в мире база данных научных препринтов arXiv вынуждена менять правила приёма статей чтобы избежать затопления жидкой генеративной грязью; свежую (2025 г.) рекламу Coca-Cola с культовой украшенной гирляндами фурой нещадно критикуют за откровенно халтурный ИИ-видеоряд... Продолжать можно долго: любой поисковик по запросу «AI slop» выдаст впечатляющую подборку.
Дошло до того, что серьёзные исследователи подвергают сомнению саму принципиальную способность ИИ-агентов корректно выстраивать цепочки рассуждений, опираясь на факты (для чего ему необходимо сперва научиться уверенно отличать те от своих же галлюцинаций) — что грозит уже в ближней перспективе подрезать крылья целой нарождающейся отрасли разработки и повсеместного внедрения этих самых агентов. Недооценка забористости ИИ-хрючева может выйти человечеству боком!
Источник: Максим Белоус, IT Channel News
