3 марта 2026 г.

Продолжение, начало здесь

Сегодня ситуация радикально отличается от времен «краха доткомов». Прежде всего, крупнейшие игроки ИИ-сегмента отличаются высокой степенью зрелости как в цифровой, так и в организационной, а также существенно лучшей подготовкой в бизнес-вопросах и в практиках администрирования. Во всяком случае, они не предлагают сосредоточиться на косвенных параметрах — «долях рынка» или «количестве посещений», как это некогда делали представители доткомов — и забыть традиционные бизнес-метрики.

Более компетентными в вопросах ИТ стали инвесторы, которые уже не будут вкладывать деньги в компании, не располагающие внятными финансовыми и бизнес-моделями. Однако выросли масштабы требуемых инвестиций, что существенно увеличило риски для инвестиций.

ИИ-проекты крайне дорогостоящие, что делает проблематичным их реализацию за счет внутренних резервов. ИИ-стартап xAI, принадлежащий Илону Маску, возглавляющему список Forbes, осенью объявил о привлечении 2 млрд долл. от Nvidia в общую сумму инвестиций, которая должна составить 20 млрд, сообщает РБК. Средства планируют направить на закупку чипов — от Nvidia же — для оснащения Colossus 2, мемфисского ЦОДа компании xAI в. Интересно, что больщая часть привлеченной суммы поступит дочерней структуре, которая приобретет вычислительные мощности, а потом предоставит в аренду xAI на 5 лет.

ИИ стоит очень дорого

ИИ требует огромных вычислительных мощностей, причем нового типа, которые стоят дорого. Мировой рынок аппаратного обеспечения для ИИ в 2023 году оценивали в 53,71 млрд долл.; согласно прогнозам, он вырастет примерно до 473,53 млрд долл. к 2033 году. При таких масштабах инвестиций ошибка может привести к существенным последствиям для всей мировой экономике.

Заметим, что для развития ИИ нужны разные ресурсы, не только финансовые, но и, например, энергетические. Возможность доступа к энергетическим мощностям — залог успеха в «ИИ-гонке», о чем мы писали ранее, и что подтверждают эксперты глобального уровня.

«Рост ВВП в любой стране будет прямо зависеть от стоимости энергии при использовании ИИ», — сказал Сатья Наделла, CEO Microsoft, выступая в Давосе. Гендир Microsoft подчеркнул, что от доступности дешевого электричества будет зависеть конкурентоспособность национальных экономик в эпоху гипермасштабируемых вычислений.

В случае если панические настроения инвесторов отразятся на планах по развитию энергетики «под ИИ», может наступить реальная «зима», которая явится — причем не только отдельным индустриям, но и национальным экономикам — в виде «стеклянного потолка», ограничивающего темпы технологического развития.

Перспективы проникновения ИИ

Может показаться, что ИИ уже внедрили всюду, где только можно, и ограничения «стеклянного потолка» возникнут естественным образом — от отсутствия пространств для маневра, но это не так. Для понимания перспектив обратимся к экономике киберпреступников, которые очень восприимчивы к новым технологиям. Однако по итогам прошлого года хакеры использовали ИИ-инструменты всего в 1% атак, сообщает Bi.Zone.

В рассматриваемом сегменте есть явная положительная динамика. «Число кибератак, в которых LLM — инструмент или цель, растёт, поэтому нужно не только повышать осведомлённость пользователей об угрозах, но и активно развивать системы для защиты от них, в том числе на базе машинного обучения», — уверен Владислав Тушканов, руководитель группы исследования технологий машинного обучения в «Лаборатории Касперского».

Развитие технологий приведет как к экстенсивному росту, так и к качественным изменениям в сегменте. «Атаки могут стать чаще и сложнее из-за доступности ИИ-инструментов, которые помогают компенсировать недостаток знаний злоумышленникам с невысокой квалификацией», — говорит Олег Скулкин, руководитель Bi.Zone Threat Intelligence. Важно, что в своей деятельности хакеры используют ИИ ровно для тех же целей, что и любые другие бизнесы: для оптимизации операционной деятельности, в частности, чтобы успеть больше в единицу времени.

Если хакеры еще могут обойтись без ИИ-инструментов, то, например, противостоящие им «безопасники» — уже нет. Анализировать количество происходящих в единицу времени подозрительных событий, обеспечивать работу антиспам-фильтров, проверять происходящее на границе сети — все это делать вручную уже невозможно, традиционная автоматизация тоже не справляется, приходится разрабатывать/внедрять/применять решения на основе ИИ.

Вместо заключения

«ИИ-зима», связанная с финансами, в той или иной степени все же произойдет. «Избыточный ажиотаж вокруг ИИ неизбежно снизится — проекты без данных, без достаточных вычислительных ресурсов и без четко сформулированных сценариев применения будут вытеснены с рынка, — считает Сергей Семикин, генеральный директор компании „Гигант Компьютерные системы“. — Однако речь идет не о „зиме“, а о естественной фазе оздоровления». В фокусе останутся компании, обладающие зрелым технологическим стеком, возможностями инвестировать в аппаратную инфраструктуру, доступом к данным и компетенциями по круглосуточной эксплуатации решений в промышленном контуре, отмечает эксперт.

Для каждого участника рынка ИТ — инвесторов, разработчиков, интеграторов и заказчиков — она будет выглядеть по-своему. «Романтические ожидания не оправдались, многие столкнулись с реальностью и разочаровались», — говорит Валерий Андреев, замгенерального по науке и развитию в ИВК.

«Искусственный интеллект» — прежде всего инфраструктура, напоминает Вячеслав Береснев, генеральный директор ЦТИИ Нейролаб, которая останется при любом развитии событий. Заметим: к тому, что останется в любом случае, следует отнести и прикладные разработки.

Например, как бы ни развивались ситуация с «зимой», проект по созданию ИИ-ассистента для хирурга, который ведет VPG LaserONE (входит в ГК Softline), будет продолжен. Система на основе машинного зрения подбирает для врача, ведущего операцию, оптимальные параметры воздействия лазером на камни в почках, опухоли и пр. (про лазерные технологии в контуре группы компаний мы недавно писали). Заметим, что различные подразделения ГК Softline активно внедряют ИИ в разные вертикальные рынки. ИИ уже не «ИТ-повестка», а один из факторов производственной устойчивости, уверен Николай Меньшой, руководитель направления Промышленного проектирования, ТХ и расчетного Софта «Софтлайн Решения» (входит ГК Softline).

И примеров таких решений много. Заметим, что аналогичная ситуация во всем мире. «CFO понимают, что ИИ больше не эксперимент — он становится базовой корпоративной компетенцией, — говорит Науман Аббаси, вице-президент и аналитик Gartner в практике финансов. — Переход от осторожных пилотов к масштабному внедрению связан с реальными выигрышами в продуктивности и качестве решений. По мере роста цифровой грамотности и модернизации систем мы увидим ускорение инвестиций и более глубокую интеграцию ИИ в финансы и бизнес в целом».

Окончание следует

Источник: Александр Маляревский, внештатный обозреватель IT Channel News