По прогнозу Gartner, мировые расходы конечных пользователей на платформы и модели искусственного интеллекта в 2026 году достигнут 64,3 млрд долл., увеличившись на 63,4% по сравнению с 39,3 млрд долл. в 2025 году. Наиболее высокие темпы роста ожидаются в сегменте моделей генеративного ИИ, тогда как поставщики платформ будут конкурировать прежде всего за возможность помочь предприятиям эффективно управлять использованием искусственного интеллекта.
Рынок продолжает быстро расти
Согласно оценкам Gartner, расходы по основным сегментам распределятся следующим образом:
|
Сегмент |
2025 г., млн долл. |
2026 г., млн долл. |
Рост |
|
Базовые модели генеративного ИИ |
11 438 |
23 356 |
+104,2% |
|
Отраслевые и специализированные модели генеративного ИИ (DSLM) |
1 583 |
4 910 |
+210,0% |
|
Платформы разработки приложений на базе ИИ |
6 885 |
9 541 |
+38,6% |
|
Платформы для Data Science и машинного обучения |
19 405 |
26 444 |
+36,3% |
|
Всего рынок |
39 311 |
64 252 |
+63,4% |
Наиболее динамичным сегментом станут специализированные модели генеративного ИИ (Domain-Specific Language Models, DSLM), расходы на которые увеличатся более чем втрое. Это связано с тем, что организации все чаще предпочитают модели, адаптированные под конкретные отрасли и бизнес-задачи, а не универсальные большие языковые модели.
Инвестиции смещаются в сторону эффективности
По словам старшего ведущего аналитика Gartner Арунасри Чепарти, компании стали значительно внимательнее оценивать отдачу от инвестиций в искусственный интеллект.
«Предприятия все больше ориентируются на поставщиков, которые способны продемонстрировать измеримую ценность своих решений с точки зрения стоимости, производительности, задержек обработки данных и надежности».
По мере роста числа моделей и развития рынка организации стремятся не просто выбирать наиболее мощные решения, а эффективно управлять их использованием и контролировать расходы.
Побеждать будут платформы управления ИИ
В Gartner считают, что следующим этапом развития рынка станет конкуренция между платформами, позволяющими управлять всем жизненным циклом использования искусственного интеллекта.
Наибольшее преимущество получат поставщики, предлагающие инструменты для:
- оценки эффективности моделей;
- мониторинга использования;
- контроля затрат;
- соблюдения корпоративных политик безопасности;
- оптимизации расходов на ИИ.
По мере распространения модели оплаты по фактическому использованию поставщикам придется доказывать не только качество технологий, но и реальную востребованность своих решений, эффективность их эксплуатации и способность обеспечивать устойчивую экономическую модель.
Специализированные модели становятся новым драйвером рынка
Gartner отмечает, что предприятия все активнее внедряют отраслевые модели, обученные на специализированных данных. Такие решения позволяют повысить точность работы в конкретных сферах деятельности и лучше соответствуют требованиям бизнеса.
Именно поэтому сегмент DSLM демонстрирует самый высокий прогнозируемый рост — 210% в 2026 году.
Управление ИИ становится ключевым конкурентным преимуществом
По мнению аналитиков Gartner, в ближайшие годы компании будут выбирать не столько отдельные модели, сколько платформы, способные ответить на вопросы:
- какую модель использовать для конкретной задачи;
- где ее лучше развернуть;
- как контролировать производительность;
- как обеспечить соответствие требованиям безопасности и регулирования;
- как снизить совокупные затраты на использование ИИ.
Именно поставщики, которые смогут предложить такие возможности управления, по прогнозу Gartner, станут основными победителями следующего этапа развития мирового рынка искусственного интеллекта.
Источник: Пресс-служба компании Gartner
