По мере того как решения о закупках ИИ все сильнее влияют на то, где внутри компании сосредоточены знания, экспертиза и ключевые компетенции, руководителям по закупкам (CPO) необходимо управлять не только поставщиками, но и самими возможностями ИИ, считает Gartner.
ИИ все глубже интегрируется в программное обеспечение, сервисы, инфраструктуру и автономных агентов, поэтому влияние CPO выходит далеко за рамки выбора поставщиков. Руководители по закупкам все чаще определяют, каким образом выполняется работа, где сосредоточена экспертиза и как в компании будут формироваться новые компетенции.
«Организации больше не приобретают ИИ через единый рынок поставщиков или одну категорию расходов, — сказала Катаржина Фонтейн, директор-аналитик направления ИТ-услуг в практике Gartner по управлению цепочками поставок. — Возможности ИИ приобретаются по всей организации, зачастую без единого понимания того, как связаны между собой эти инвестиции. Рассмотрение ИИ как отдельного направления категорийного управления помогает компаниям повысить прозрачность, усилить контроль и более осознанно принимать решения о том, где должны находиться критически важные компетенции».
Традиционное категорийное управление строилось вокруг рынков поставщиков, контрактов и отдельных категорий расходов. Однако ИИ все чаще выходит за эти рамки. Компании приобретают возможности ИИ в составе программного обеспечения, облачных платформ, инфраструктуры, консалтинговых услуг, встроенных приложений, а также через закупки, инициируемые непосредственно бизнес-подразделениями. Независимо от источника расходов на ИИ это создает общие проблемы, связанные с корпоративным управлением, управлением рисками, правами на данные и получением экономического эффекта от инвестиций.
По мере того как ИИ-ассистенты и автономные агенты становятся частью повседневных операций, роль CPO в определении распределения возможностей между сотрудниками, поставщиками и цифровыми работниками возрастает. Это требует перехода от традиционного подхода к категорийном управлению ИТ к специализированной стратегии управления категорией ИИ.
Управление ИИ как корпоративной компетенцией
Реализация такого перехода представляет собой серьезную задачу для руководителей по закупкам. Расходы на ИИ распределены между отдельными внутренними и внешними инструментами, встроенными функциями программного обеспечения, облачными сервисами, консалтинговыми проектами и закупками, инициируемыми бизнес-подразделениями.
Эффективное управление ИИ требует взаимодействия между подразделениями закупок, ИТ, юридической службой, информационной безопасностью, управлением рисками, управлением данными, HR и бизнесом. Задача закупок заключается в том, чтобы обеспечить прозрачность, корпоративное управление и коммерческую дисциплину при взаимодействии всех этих подразделений.
Компании также сталкиваются с тем, что потребление ИИ может расти быстрее, чем успевают формироваться механизмы контроля. Дополнительными проблемами становятся недостаточная прозрачность ценообразования, неодинаковая степень защиты прав на данные и инвестиции в ИИ, которые осуществляются раньше, чем организация успевает достичь необходимого уровня зрелости для эффективного управления этими технологиями.
Gartner рекомендует руководителям по закупкам предпринять несколько шагов для повышения прозрачности, качества управления и контроля по мере превращения ИИ в корпоративную компетенцию:
- Создать единую для всей организации систему учета возможностей ИИ, расходов, поставщиков и сценариев использования.
- Рассматривать ИИ как отдельное направление категорийного управления, а не только как технологическую категорию.
- Установить корпоративные стандарты закупки и использования ИИ, управления технологиями, правами на данные и рисками.
- Оценивать инвестиции в ИИ с точки зрения бизнес-результатов и влияния на сотрудников.
- Осознанно определять, какие ИИ-компетенции следует разрабатывать внутри компании, какие приобретать у внешних поставщиков, а для каких использовать комбинированный подход.
Источник: Пресс-служба компании Gartner
