На федеральный проект «Искусственный интеллект» потратят 35 млрд руб. в 2027-2029 годах, что заложено в проект федерального бюджета, сообщает РИА «Новости». Суммы в эти три года планируют выделять по нарастающей: 8,7, 12,9 и 13,6 млрд руб. соответственно. На первый взгляд, суммы значительные, но если сравнить их с другими затратами на ИТ, восприятие становится иным.

Одним из приоритетов государства заявлено достижение технологического лидерства, которое без опережающего развития ИИ вряд ли возможно. Однако развитие ИИ является не единственным ИТ-направлением, заложенным в госбюждет в качестве приоритетного, причем на другие госпрограммы, связанные с «цифрой», выделают гораздо больше. Например, на госпрограмму «Информационное общество» в 2027 году предусмотрено около 347,9 млрд руб., в 2028 — 320 млрд руб., а в 2029 — 331,7 млрд руб. Но даже эти суммы, заложенные в бюджет, относительно невелики по сравнению с другими сегментами. которые развиваются по рыночным пригципам. На покупку новых смартфонов россияне потратили 390,6 млрд руб. за первые 37 недель 2026 года, сообщает «М.Видео»- «Эльдорадо» со ссылкой на исследования ICMR («ГФК-Русь»).

Развивать ИИ внутри рублевой зоны, пользуясь традиционными рыночными механизмами, проблематично. Ограниченность внутреннего рынка и высокая стоимость заемных денег делает крайне сложным развитие национальных LLM, разработка, сопровождение и развитие которых требует значительных средств. Сейчас есть как минимум два варианта действий в сложившейся ситуации.

Первый — принуждение. Например — корпоративных заказчиков к использованию суверенных моделей для ряда установленных законом задач, о существовании подобных планов сообщает «Коммерсантъ». Вероятно, к таким задачам отнесут стратегическое планирование КИИ и госуслуги, а также задачи, полностью или частично связанные с бюджетной сферой, подготовкой нормативных актов, налогообложением, здравоохранением, образованием и пр.

По сути это повторение модели, которая показала работоспособность на продвижении реестровой цифровой техники. Однако, есть проблема: реестровая техника оказывается заметно дороже, соответствующую разницу вынуждены платить корпоративные заказчики, попавшие под регуляторное давление.

Суверенные модели окажутся существенно дороже в использовании: тысяча токенов в суверенной GigaChat Max стоит 0,65 руб., а в открытых моделях — которые можно дообучить для более точного соответствия локальным реалиям — за такое количество токенов придется заплатить 0,2–0,3 руб., сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на данные аналитической платформы AIANA. В таких условиях при интенсивной работе с ИИ-инструментами операционные затраты российских компаний. попавших под регуляторику в этой области, тоже существенно возрастут.

Снижение цен проблематично. В теории его можно достичь масштабированием, но на практике это сложно в случае как с реестровым «железом», так и с суверенными LLM. Российские LLM, основное УТП которых состоит в суверенности согласно законодательству РФ, вряд ли могут рассчитывать на широкое распространение за пределами рублевой зоны.

Более того, в случае принятия инициативы для целого ряда задач в критически важных отраслях экономики просто не окажется подходящих инструментов, соответствующих обновленному комплаенсу с искусственными ограничениями.

Второй путь — международное сотрудничество, возможности которого крайне ограничены, но все еще существуют. Ряд стран в силу объективных причин — прежде всего дефицита вычислительных мощностей — не могут создавать LLM топового уровня, но при этом для чувствительных задач опасаются применять LLM глобальных компаний, возможно, небезосновательно.

Для ответа на вызовы момента Всемирная организации сотрудничества в сфере ИИ (WAICO, World Artificial Intelligence Cooperation Organization), участниками которой являются Россия, Казахстан, Узбекистан и Индонезия, намерена сосредоточить усилия на адаптации открытых моделей, развитии вычислительной инфраструктуры и создании региональных испытательных полигонов. Предполагают, что Китай выступит поставщиком «технологического ядра», предоставляя базовые LLM и вычислительные ресурсы. Вместо создания собственных LLM «с нуля» локальные разработчики могут сосредоточиться на обучении под национальные особенности и отраслевую специфику (сельское хозяйство, госуправление, логистика и пр.) моделей, полученных из opensource-репозиториев.

В рамках международного разделения труда в рассматриваемой сфере РФ делает ставку на экспорт компетенций в области энергоэффективных ЦОДов и систем видеоаналитики; Казахстан и Узбекистан позиционируют себя в рамках WAICO как транспортно-логистические хабы и площадки для тестирования решений и пр.

«Отечественную нейросеть» — без разделения на суверенные и национальные — готовы использовать 53% россиян, но только если она не уступает зарубежным по качеству ответов и функциональным возможностям. При этом от нейросети, которая не разбирается в российской культуре, менталитете и особенностях жизни в РФ, откажутся большинство россиян — 56%, по данным опроса Rambler. При этом 30% респондентов заявили, что точно откажутся от такого сервиса, 26% — что скорее откажутся. Важность отражения в LLM культурных аспектов признают и на глобальном уровне, в том числе для бизнес-задач. «Многие организации по-прежнему сосредоточены на разработке политик и внедрении технологий, упуская из виду культурные аспекты, критически важные для масштабирования и устойчивого применения этих политик на практике», — говорит Анураг Радж, директор-аналитик Gartner.

Вместо заключения

Какое направление станет основным — пока сказать сложно. Но есть и дополнительные риски. Дефицит федерального бюджета РФ за январь—июнь 2026 года составил 5,85 трлн руб., по данным Счетной палаты, что существенно превышает утвержденный на весь год дефицит в 3,786 трлн руб. Более того, федеральный бюджет РФ в среднесрочной перспективе останется дефицитным: ближайшие три года его планируют удерживать на уровне порядка 2% ВВП ежегодно, сообщает «Интерфакс» со ссылкой на пресс-службу Министерства финансов. При сохранении такой ситуации финансирование отдельных направлений госзатрат может быть сокращено.

Источник: