24 августа 2020 г.
Среди 30 новейших технологий на Кривой зрелости, опубликованной аналитиками Gartner в 2020 году, присутствуют те, что позволяют строить компонуемые предприятия, восстановить общественное доверие к ИТ и влиять на состояние мозга человека.
«Рождающиеся технологии революционны по самой своей природе, но даваемое ими конкурентное преимущество еще не вполне осознано и доказано на рынке. Большинству из них потребуется более пяти лет, а некоторым — более 10 лет, чтобы достичь Плато широкого применения. Но некоторые технологии на Кривой ажиотажного цикла станут зрелыми в ближайшее время, и лидеры ИТ-инноваций должны понимать возможности использования этих технологий — особенно оказывающих трансформирующее или сильное влияние», — пишет в пресс-релизе Брайан Берк (Brian Burke), вице-президент исследования Gartner.
К примеру, паспорта здоровья и технологии физического дистанцирования, связанные с пандемией COVID-19, быстро продвигаются по Кривой хайпа и оказывают сильное влияние. Новые технологии редко вступают на Кривую хайпа в той точке, где стартовала технология физического дистанцирования, но она привлекла к себе чрезвычайное внимание в СМИ, главным образом из-за вопросов прайвеси. Паспорта здоровья также необычны в том отношении, что технологии с проникновением на рынок
Кривая зрелости новых технологий занимает особое место среди других Циклов хайпа Gartner, поскольку сводит данные анализа более 1700 технологий в лаконичную диаграмму, показывающую 30 новейших трендов в ИТ, способных обеспечить значительное конкурентное преимущество в ближайшие пять-десять лет (см. рис. 1).
Рис. 1. Кривая зрелости новых технологий (по состоянию на июль 2020 года)
X = Время
Y = Ожидания
Пять новейших трендов в ИТ
* Digital me (Цифровое «я») — Эта технология становится всё более интегрированной с человеком, создавая новые возможности цифрового представления, используемые, например, в цифровых паспортах или технологиях физического дистанцирования. Цифровой двойник может представлять человека и в физическом, и в цифровом мире. Также, взаимодействие человека с цифровым миром уже не исчерпывается экраном и клавиатурой и включает в себя сочетание разных способов (в том числе голоса, зрения, жестов) и даже прямое взаимодействие с мозгом.
В этой категории следует обратить особое внимание на технологии физического дистанцирования, паспорта здоровья, цифровой двойник человека, двойник гражданина, мультимодальное взаимодействие и двусторонний интерфейс мозг-машина (BMI).
- * Компонуемая (составная) архитектура — Компонуемое предприятие сможет ответить на быстро меняющиеся бизнес-потребности, используя пакеты бизнес-функций, надстраиваемые поверх гибкой матрицы данных (data fabric). Компонуемая архитектура реализуется с помощью решений, составленных из пакетов бизнес-функционала и встроенной аналитики, которая децентрализована и охватывает пограничные устройства сети, а также конечных пользователей.
- Чтобы выстроить более гибкую организацию, нужно следить за развитием следующих технологий: компонуемое предприятие, пакеты бизнес-функционала, матрицы данных, частная 5G-сеть, встроенный искусственный интеллект (ИИ) и недорогие одноплатные компьютеры на границе сети.
- * Формативный ИИ — Это набор новых ИИ- и связанных с ними технологий, которые могут динамически меняться в ответ на изменения ситуации. Некоторые из этих технологий используются разработчиками приложений и интерфейсов клиентского взаимодействия (UX) при создании новых решений с помощью инструментов с ИИ. Другие технологии позволяют разрабатывать модели ИИ, которые могут динамически развиваться, адаптируясь к переменам. Самые передовые могут создавать совершенно новые модели, предназначенные для решения конкретных задач.
Организациям, стремящимся быть на переднем крае ИИ, можно начать экспериментировать, используя интеллектуальное проектирование («содействующий» и «дополняющий» ИИ), онтологии и графы, «малые» данные, составной ИИ, адаптивное машинное обучение, самоуправляемое обучение, генеративный ИИ и генеративно-состязательные нейросети.
- * Алгоритмическое доверие — Модели доверия, основанные на ответственных органах, уступают место алгоритмическим моделям, которые помогут обеспечить конфиденциальность и защищенность данных, источников формирования активов, а также критичной информации о людях и объектах. Алгоритмическое доверие поможет обеспечить, что организации не будут подвержены риску и убыткам из-за потери доверия клиентов, сотрудников или партнеров.
Перспективные технологии в области алгоритмического доверия включают сервисы защищенного доступа на интеллектуальной границе сети (secure access service edge, SASE), дифференцированное прайвеси, аутентифицированный источник происхождения, внешнюю идентификацию пользователя (bring your own identity, BYOI), ответственный ИИ и объясняющий ИИ.
- * «Не только кремний» — Более четырех десятилетий закон Мура (количество транзисторов на кристалле интегральной схемы удваивается каждые два года) надежно работал в ИТ-отрасли. Но полупроводниковая технология приближается к физическому пределу возможностей кремния, и переход к новым перспективным материалам открывает революционные возможности, позволяя сделать процессоры еще мощнее и компактнее.
Важнейшие новые технологии в данной области это ДНК-компьютеры, биоразлагаемые датчики и транзисторы на углеродной основе.
Источник: Пресс-служба компании Gartner