Атом внедрил решения Selectel в процесс разработки ИT-систем для водителей
Компания КАМА, разработчик первого серийного российского электромобиля Атом, объявляет о партнерстве с Selectel. В рамках проекта Selectel развернул производительную вычислительную инфраструктуру, на базе которой специалисты Атом разрабатывают ИT-сервисы будущего электромобиля, в частности систему активной помощи водителю (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) и платформу данных.
«Команда Selectel подобрала для нас нестандартное оборудование, обеспечивающее оптимальное соотношение производительности и цены, — отмечает Владислав Ладенков, инженер по машинному обучению и операционной поддержке программного обеспечения в Атоме. — Они также предоставили зрелую ML-платформу, в которой мы с первого дня начали запускать эксперименты. Сейчас R&D команды ежедневно работают на этой платформе. Selectel активно помогает нам внедрять новый функционал, и мы также самостоятельно расширяем платформу, добавляя наши собственные компоненты, не входящие в стандартную сборку».
ML-платформа Selectel включает в себя инструменты для управления ML-экспериментами и развертывания моделей машинного обучения. Решение работает на базе производительной вычислительной инфраструктуры, включая графические ускорители (GPU). Специалисты ML-команды Selectel оказывают проекту экспертную и техническую поддержку. Благодаря возможностям Selectel, команда Атом может эффективно обучать свои ML-модели, которые значительно повысят безопасность и удобство вождения.
«Мы рады поддерживать амбициозные цели Атома в области разработки IT-систем будущего электромобиля, — подчеркивает Антон Чунаев, менеджер ML-продуктов Selectel. — В начале реализации проекта мы провели совместное тестирование и подобрали производительную инфраструктуру, соответствующую требованиям заказчика. Накопленная экспертиза в сфере ML, а также складской резерв графических ускорителей (GPU), необходимых для подобных ресурсоемких вычислений, позволяют нам оказывать надежную поддержку инфраструктуры и обеспечивать ее гибкое масштабирование».
Представляем результаты рейтинга «Лучшие российские ИТ-дистрибьюторы — 2026». В этот раз, как и в предыдущем рейтинге, деятельность дистрибьюторов оценивалась по 13 критериям. Поздравляем победителей! Подробнее
Российский ИТ-рынок перешел в фазу технологической зрелости. Период экстренного импортозамещения сменился временем прагматичных расчетов, когда заказчики требуют от решений доказанной эффективности, а свободные бюджеты ограничиваются высокой ставкой рефинансирования …
Компанию CURATOR мы уже представляли весной 2025 г., — тогда её глава рассказал в интервью нашему изданию о принципах работы вендора, о его канальной политике и о перспективах развития избранного направления бизнеса …
«Стали крепче!» — лаконичный слоган XII мультивендорного форума ICL Partner Connect в 2025 г. приобрел особое значение. Это не просто констатация успехов в импортозамещении, но и, что гораздо важнее, демонстрация реальной готовности к дальнейшей напряженной борьбе за достижение технологического суверенитета.
Доля удаленных вакансий у системных администраторов и DevOps-инженеров за год снизилась с 20% до 12%, у аналитиков — с 33% до 26%. Это самое заметное …
Представляем результаты рейтинга «Лучшие российские ИТ-дистрибьюторы — 2026». В этот раз, как и в предыдущем рейтинге, деятельность дистрибьюторов оценивалась по 13 критериям: «Цены»; «Программы формирования прибыли»; «Широта ассортимента»; «Наличие продукта на складе»; …
IT Channel News публикует результаты 18-го исследования лучших региональных ИТ-компаний. В этот раз, в отличие от предыдущих рейтингов, мы представляем не 25, а 20 победителей.
Мы используем cookie-файлы, возможности Яндекс.Метрики и SberAds для наилучшего представления нашего сайта в соответствии с Политикой обработки персональных данных. Если Вы согласны с этим, пожалуйста, нажмите кнопку «Принять». Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании сайтом cookie-файлов, Яндекс.Метрики и SberAds, и согласны с Политикой обработки персональных данных.