3 октября 2025 г.

Окончание, начало здесь

На долю AI-PC придется 31% мирового рынка ПК уже к концу 2025 года, предполагает Gartner. Очевидно, что их покупать будут уже не только Power users. Развитие рынка и, как следствие, удешевление решений приводит к тому, что дополнительные NPU начнут получать и более массовые модели, которые, впрочем, пока также находятся в верхней части ценового диапазона.

Перспективы AI-PC: в мире...

Рыночные перспективы для систем нового класса аналитики рисуют роскошные. Базовым драйвером для сегмента оказываются, как ни странно, вопросы безопасности. Корпоративные политики все чаще заметно ограничивают или полностью запрещают передачу для обработки данных «на сторону», поэтому все большему количеству пользователей нужны инструменты для обработки на локальных системах. Развитие цифровых технологий обеспечивает такую возможность.

Существует и контр-тренд, определяемый общеэкономическими факторами. «AI-PC меняют рынок, но их внедрение в 2025 году замедляется из-за тарифов и приостановки покупок ПК на фоне рыночной неопределенности, — отметил Ранджит Атвал, старший директор-аналитик Gartner. — Тем не менее пользователи будут инвестировать в AI-PC, чтобы быть готовыми к растущей интеграции ИИ на уровне устройств (edge)».

Вопрос о том, насколько сегодня массовые пользователи готовы сегодня инвестировать в такой сценарий, который может наступить завтра, а то и послезавтра?

...и в РФ

У российских потенциальных покупателей AI-PC ситуация примерно такая же, только акцентированная: потребности есть, но насколько есть готовность к массовому инвестированию в инструменты «завтрашнего дня» — сказать сложно, учитывая развитие экономики. Причем сказанное справедливо как для частных, так и корпоративных пользователей, включая сегмент B2G. Про экономическую ситуацию, существующую на данный момент, мы писали недавно (например, здесь), а неопределенность даже для оценки краткосрочных перспектив в рублевой зоне заметно выше, чем на рынках других регионов. Но национальный сегмент аппаратных ИИ-решений продолжает развитие.

Драйверы для развития AI-PC в РФ примерно те же, что и в остальном мире, причем они более выраженные и местами усиленные. Например, тут оказываются более важны вопросы безопасности.

«Бизнес оказывается под давлением с нескольких сторон, — говорит Рустэм Хайретдинов, заместитель генерального директора группы компаний „Гарда“. — С одной — политически мотивированные хакеры, результаты действий которых часто приводят к утечкам данных. С другой — ужесточение законодательства, включая оборотные штрафы».

Экономика РФ требует больше ИИ, но...

Прикладные задачи, обеспечивающие data-driven при принятии решений — маркетинговых, управленческих, финансово-экономических, логистических, технологических и т. д. — для российских компаний стоят более остро. На сжимающемся национальном рынке — теперь ситуацию начинают называть «мягкой управляемой посадкой» экономики, сообщает РБК — борьба идет за каждого покупателя, поэтому работает крайне эффективно принцип: «Tсть два вида компаний: быстрые и мертвые».

Подходы к развитию надо применять как традиционные — с упомянутым data-driven (см. врезку) — так и создавать новые. Бизнесу следует развивать креативную составляющую на системном уровне, в частности, уделяя внимание формированию маркетинговой стратегии, уверена Вера Подгузова, старший вице-президент ПСБ, выступавшая на сессии «Креативная экономика: новая модель роста для Дальнего Востока», которая прошла на Восточном экономическом форуме, сообщают «Известия».

Существенно улучшить ключевые бизнес-метрики — иногда на десятки процентов — можно применяя ИИ-инструменты к анализу данных. Примеры таких ситуаций приводит Дмитрий Батюшенков, гендиректор компании «Платформы ОФД»: анализ потока покупателей и чеков в супермаркете показал необходимость изменения выкладки товаров, что дало +15% к продажам за неделю, анализ спроса на йогурты по дням недели и вкусам позволил оптимизировать производство и логистику, что повысило маржинальность на 7% и сократило просрочку на 30%.

...процесс внедрения ИИ требует стратегического видения

Проводить эффективное внедрение ИИ в корпорациях можно централизованно, руководствуясь в этом вопросе разработанными стратегиями, которые должны быть вписаны в планы других направлений — как цифровых, так и направленных на развитие бизнеса. Универсальных рецептов не существует, кроме того, направление настолько новое, что и с методиками тут проблема.

На рынке труда особенный спрос на ИТ-директоров, которые могли бы понимать профильных визионеров и быть знакомыми с трендами, но при этом быть бизнес-практиками. В России растет спрос на таких специалистов: с начала 2025 года число вакансий с функциями ИИ-директора выросло почти 40%, сообщают «Известия». Зарплаты, которые российские корпорации уже сейчас предлагают на таких позициях, доходят до 1,5 млн руб. сообщает «КоммерсантЪ», отмечая, что в настоящее время наибольший рост интереса к позиции ИИ-директора сейчас — в металлургии и в агросекторе.

ИИ-инструменты внедряют в большое количество процессов внутри компаний, соответственно, с этими инструментами работает все больше сотрудников.

«Мы считаем, что к 2030 году 90% сотрудников и 90% процессов в наших компаниях, у нас на «Северстали» в частности, должны использовать в той или иной степени наработки «искусственного интеллекта», — сказал Алексей Мордашов, генеральный директор холдинга «Севергрупп», выступая на пленарном заседании «Цифровая независимость промышленной России» на юбилейной десятой конференции ЦИПР.

А внедрение технологий с искусственным способно сократить незапланированные простои в переработке молока на 30-50%, сказал Якуб Закриев, генеральный директор компании Health & Nutrition (H&N, бывшая «Данон Россия»), сообщает агентство «Прайм».

От DX к «ИИ-трансформации»

Процессы широкомасштабного внедрения ИИ-инструментов некоторые аналитики уже называют «ИИ-трансформацией». Заметим, что, как и общий тренд — «цифровая трансформация» (DX) — «ИИ-трансформация» должна охватывать 3 направления. Развитие ИТ-ландшафта — важная, но не единственная составляющая. Также нужно проводить обучение сотрудников — как создающих/развивающих решения на новых технологиях, так и работающих с этими инструментами в рамках своих повседневных рабочих задач.

Последнее третье и, возможно, наиболее важное направление при «ИИ-трансформации» — переосмысление и преобразование бизнеса с помощью ИИ-решений с фокусом на реальные финансовые эффекты. Результаты от внедрения ИИ с выраженным экономическим эффектом уже присутствуют как на предприятиях с традиционно высоким уровнем «цифровой зрелости» — в телекоме, ИТ, финсекторе, энергетике, транспорте и пр. — так и в агросекторе, производстве продуктов питания и т. д.

Вместо заключения

«Мы стоим на пороге новой экономики — с большой долей креатива не только в творческих отраслях, таких как кинематограф, мультипликация, дизайн или мода, но и в ИТ, и в промышленности, — отметила Вера Подгузова. — Развитие творческих индустрий и интеграция креативных решений в традиционные отрасли — это точка роста для страны».

Эти слова относятся практически к каждой компании, но как будут выглядеть внедрения новых инструментов — зависит от стратегий и от квалификации директора по ИИ.

Стратегии и планы развития определяют распределение ИИ-нагрузок, в том числе, отведенные для исполнения на локальных AI-PC. Какие именно AI-PC будут нужны, в каком количестве и к какому сроку — все это придется решать «по месту», универсальных решений нет. Аналогичным образом будет происходить и выбор ИИ-платформ — одним заказчикам они нужны только доверенные, согласно политикам и/или требованиям регуляторов, у других отсутствуют жесткие требования доверенности.

Важно: для выполнения задач корпоративного заказчика часть нагрузок — и, соответственно, часть данных — иногда может быть перенесена на AI-PC, расположенные у «смежников»: партнеров, подрядчиков, контрагентов или отдельных специалистов, нанятых на специальных условиях — фрилансеров, совместителей, «удаленщиков», поливоркеров и т. д. Какобеспечить при этом соблюдение политик безопасности, пусть решают ИИ-директора и службы безопасности, а мы поговорим об AP-PC системах, доступных в рознице.

Заметим, что ИИ-нагрузки в данном случае локально могут быть перенесены как на компьютеры, так и на смартфоны — последние тоже получают все более мощные аппаратные бустеры для задач «искусственного интеллекта».

Окончание следует

Источник: Александр Маляревский, внештатный обозреватель IT Channel News