3 декабря 2025 г.

Рис. 1. Как, по вашей оценке, развитие ИИ повлияет на ИТ-специалистов вашего профиля (в горизонте пяти лет)

Нейросети делают много шума, но пока приносят прибыль лишь избранным. По данным НИУ ВШЭ, 48% крупных и средних организаций не нуждаются в ИИ-технологиях. Из тех, кто использует их, лишь 38% заметили рост доходов, однако 57% подтверждают рост эффективности бизнеса, 46% — производственных процессов. Понимая, что эффекты от инвестиций отложены, компании продолжают искать специалистов в области ИИ, спрос на которых растет, несмотря на стагнацию на кадровом рынке ИТ. При этом эксперты отмечают стремительный процесс развития профессий в данном направлении.

ИТ-специалисты никогда не видели угрозы в ИИ. Согласно данным совместного исследования компании Selecty и платформы hh.ru, 70% воспринимают его как инструмент, и в том числе собственного развития. Среди ИТ-специалистов, готовых пройти переквалификацию, 89% опрошенных заинтересованы в повышении компетенций именно в сфере искусственного интеллекта. (рис. 1)

Тренд формируется на фоне интереса работодателей, предлагающих высокий уровень зарплаты. Лидерами в рейтинге стали банки, интернет-сервисы и телекоммуникации. Похожая картина и в топ-3 отраслей — передовиков ИИ, где на первом месте торговля, на втором — информация и связь, на третьем — финансы.

«Прикладная ИИ-экспертиза для зрелой автоматизации стоит очень дорого, — раскрывает секрет Дарья Кудрявцева, директор по персоналу ГК Selecty. — Для бизнеса, где ИТ не является профильным направлением, зачастую проблематично выставить ясное техническое задание на внедрение ИИ. А найм эксперта в штат может быть неоправданно дорог на первых этапах. В таком контексте оптимальным является проектное трудоустройство ИТ-специалиста через вендора. Например, большинство наших партнеров — компании из топ-500 РБК, использующие привлеченные команды по разработке, многие из них — игроки финансового сектора».

Подтверждают этот тезис и цифры НИУ ВШЭ: самостоятельной разработкой занимаются лишь 23% компаний, большинство предпочитает отдавать разработку на сторону (56%) или покупать готовое ПО (55%).

По словам Дарьи Кудрявцевой, концентрация задач «в одних руках» приводит к стремительной профессиональной эволюции: «Еще в 2021 году были новыми специальности инженеров по машинному обучению (ML Engineer), по обработке естественного языка (NLP Specialist), экспертов по этике ИИ. Спустя 4 года картинка существенно изменилась, и запрос работодателей на экспертов в ИИ обретает четкие цифровые профили и грейды: предложение для специалиста уровня junior для большинства распространенных специализаций , связанных с ИИ, составляет 150 тыс. руб., для позиций middle — 250 тыс. руб. Несмотря на малый срок жизни профессий, часть специалистов успела дорасти до уровня senior , поскольку многие из них переходили в ИИ-сферу, имея достойный стаж в ИТ-сфере. Например, большой поток переходов был в бэкенд-разработке. Для кандидатов уровня senior актуальный оффер стартует от 350 тыс. руб. Архитекторы, занимающиеся проектированием сложных AI-систем, зарабатывают от 550 до 700 тыс. руб., senior ML-инженер — в среднем 600 тыс. руб., по сравнению с ним зарплата специалиста в области LLM и генеративного искусственного интеллекта может быть на 20–30% выше».

Поскольку ИИ имеет стратегическую роль в бизнес-моделях, а затраты высоки и требуют контроля, на стороне потребителей ИИ-технологий появился спрос на директоров по искусственному интеллекту. Их зона ответственности выходит далеко за рамки внедрения отдельных алгоритмов: от построения инфраструктуры и архитектуры данных до интеграции ИИ в ключевые процессы и продуктовое портфолио. Предложение для соискателя на должность директора по ИИ в крупной компании может составлять 1 млн руб. Острый дефицит обоснован узостью индивидуальных требований. Одни работодатели делают акцент на опыте из закрытых высокотехнологичных структур, другим интереснее кандидаты из компаний, фокусирующихся на прикладной разработке в ИИ или AppSec.

Еще одно направление развития профессий находится на границе между созданием и внедрением ИИ. Внешняя разработка требует подключения людей, глубоко погруженных в специфику той сферы, которая подвергается «ИИ-прокачке». Это может быть маркетинг, логистика или бухгалтерия, поясняет Дарья и приводит пример трансфункционального перехода в Selecty: «Девушка, наш молодой рекрутер, увлекалась изучением темы ИИ и пробовала разные инструменты для поиска кандидатов. Сначала она просто делилась опытом с коллегами, а через полгода ее „встроили“ в команду по разработке HR-платформы уже в роли аналитика».

У подобных направлений HR-эволюции есть много сценариев, считает эксперт. С одной стороны, ИИ-интеграция будет углубляться, а значит, «внешний» эксперт должен будет продолжать поиски зон для приложения технологий внутри операционной деятельности. С другой — за этапом разработки следует этап внедрения, поэтому такие специалисты будут востребованы уже на стороне компаний-заказчиков, которым потребуется обучать персонал работе с ИИ.

Самым труднопрогнозируемым направлением становится зарождение профессий на стыке ИИ и искусства. Валерия Касамара, директор Ассоциации организаторов студенческих олимпиад «Я — профессионал», приводит в пример цифрового архивиста, применяющего ИИ для реконструкции культурных артефактов; медиакуратора ИИ-платформ, формирующего смысловую и визуальную репрезентации произведений, созданных нейросетями; арт-инженера театров и музеев, проектирующего решения в сфере ИИ-инсталляции и генеративной графики.

Источник: Пресс-служба компании Selecty