28 января 2026 г.

До 2028 года менее 100 компаний смогут продвинуть проекты с гуманоидными роботами дальше стадии экспериментов, и лишь менее 20 компаний запустят их в реальное промышленное использование в цепочках поставок и производстве, говорится в прогнозе Gartner, Inc., аналитической компании в сфере бизнеса и технологий. Большинство внедрений гуманоидных роботов в этот период будет ограничено строго контролируемыми средами, а не динамичными и высоконагруженными операциями в логистике.

Гуманоидные роботы — это роботы, созданные по образу человеческого тела, формы и движений. Они привлекают внимание директоров по цепочкам поставок (CSCO), которые ищут решения проблемы дефицита персонала и роста затрат на труд. Такие роботы оснащаются ИИ-системами, продвинутыми сенсорами и алгоритмами машинного обучения, которые должны позволять им адаптироваться к различным задачам. Однако исследования Gartner показывают, что ажиотаж вокруг гуманоидных роботов значительно опережает реальную готовность технологии к масштабному применению.

«Потенциал гуманоидных роботов выглядит привлекательно, но на практике технология остается незрелой и далекой от ожиданий с точки зрения универсальности и экономической эффективности, — говорит Абдил Тунка, старший аналитик Gartner в практике Supply Chain. — CSCO необходимо трезво оценивать готовность решений и не вкладываться чрезмерно в технологии, которые пока не способны оправдать свои обещания».

Гуманоидные роботы воспроизводят человеческую форму и движения: имеют «голову» с камерами и сенсорами, руки с захватами для манипуляций и ноги для передвижения. Хотя такая форма дает определенные преимущества, Gartner отмечает, что альтернативные конструкции — например, поли функциональные роботы с колесами или нестандартным размещением сенсоров — часто обеспечивают лучшую производительность и адаптивность для логистических операций.

Основные барьеры для внедрения гуманоидных роботов

Несмотря на потенциал, гуманоидные роботы сталкиваются с рядом серьезных ограничений:

  • Технологические ограничения. Современные модели не обладают достаточной ловкостью, интеллектом и адаптивностью для сложных и неструктурированных сред — таких как подбор смешанных SKU, разгрузка фур или обработка нестандартных ситуаций на высокоскоростных складах.
  • Сложность интеграции. Совместимость с существующими ИТ-системами и операционными процессами остается проблемой.
  • Высокая стоимость. Существенные начальные инвестиции и расходы на обслуживание нужно сопоставлять с неопределенной отдачей. При текущем уровне технологий гуманоидные роботы стоят в несколько раз дороже специализированных поли функциональных роботов, обеспечивая при этом более низкую производительность и доступность.
  • Энергетические ограничения. Ограниченное время работы от батареи снижает эффективность при мобильных задачах.

Полифункциональные роботы: ставка на гибкость

В отличие от гуманоидных, полифункциональные роботы не ограничены «человеческим» дизайном и оптимизированы под практическую гибкость. Например, робот на колесах с телескопической рукой может перемещать коробки, отбирать товары, сканировать запасы и проводить инспекции — как правило, с большей надежностью и меньшими энергозатратами, чем гуманоид, выполняющий те же задачи.

Такие роботы легче адаптировать под реальные условия складов и производств, они более устойчивы, эффективны и экономичны.

«Компании с высокой готовностью к риску и ориентацией на инновации — лучшие кандидаты для экспериментов с гуманоидными роботами сегодня, учитывая их пока недоказанные возможности и неопределенный ROI, — отмечает Калеб Томсон, старший директор-аналитик Gartner. — Но для большинства компаний, которым важно максимизировать отдачу на каждый вложенный доллар, поли функциональные роботы будут более рациональным выбором».

Рекомендации Gartner для руководителей цепочек поставок

Чтобы принимать более взвешенные решения в области роботизации, Gartner рекомендует CSCO:

  • запускать пилотные проекты перед масштабным внедрением;
  • сотрудничать с разработчиками и стартапами, влияя на развитие продуктов;
  • внедрять постоянный мониторинг эффективности и итеративные улучшения;
  • развивать культуру инноваций и управляемого эксперимента;
  • делать ставку на автоматизацию, ориентированную на конкретные узкие места в процессах, а не на абстрактное «сокращение персонала», что также снижает инвестиционные риски.

Источник: Пресс-служба компании Gartner