3 апреля 2026 г.
Первое серьёзное изменение затронет процессы с большим числом согласований и высокой чувствительностью ко времени, где ИИ сокращает задержки в принятии решений и перераспределяет полномочия в пользу агентов, действующих по правилам
К 2028 году более половины всех компаний перестанут платить за вспомогательные интеллектуальные решения (такие как копилоты и «умные» помощники) и вместо этого будут отдавать предпочтение платформам, ориентированным на достижение конкретных результатов в рабочих процессах, согласно данным компании Gartner.
В новой модели люди переходят от выполнения задач с помощью программного обеспечения к контролю за интеллектуальными системами, которые действуют от их имени. Ключевое различие заключается не в наличии ИИ как функции, а в том, обладает ли он делегированными полномочиями для выполнения действий в корпоративных системах с учётом политик и ограничений идентификации.
«В этой среде право на выполнение действий — это не просто функция продукта. Это архитектурный уровень, который охватывает управление идентификацией, правами доступа, соблюдение политик, доступ к системам учёта и возможность аудита, — отметил Аластер Вулкок, вице-президент и аналитик Gartner. — Поставщики, которые встроят ИИ в этот уровень управления, будут определять выполнение рабочих процессов. Те же, кто рассматривает ИИ как дополнительный слой, рискуют оказаться вне ключевых процессов».
Первые изменения затронут процессы с большим количеством согласований и высокой чувствительностью ко времени — именно там ИИ способен резко сократить время принятия решений и передать полномочия агентам, действующим в рамках заданных правил.
Постепенно выполнение задач будет уходить из традиционных интерфейсов в платформы, которые управляют корпоративным контекстом и безопасно делегируют задачи. Роль человека изменится, но не исчезнет: сотрудники станут своего рода «кураторами агентов», контролирующими результаты, а не выполняющими задачи вручную.
Эти изменения вынудят компании и разработчиков ПО сделать стратегический выбор: либо перестроить архитектуру под модель делегированного исполнения и управляющих контуров, либо остаться на уровне интерфейса, который ИИ-агенты будут обходить. В новой реальности контроль над корпоративным контекстом становится источником экономической силы.
По прогнозу Gartner, к 2030 году компании-разработчики ПО, которые будут просто «накладывать» ИИ на устаревшие системы вместо их глубокой переработки под агентную модель, столкнутся с падением маржинальности до 80%.
Корпоративный контекст становится основой управления выполнением задач ИИ
Побеждать на рынке будут не те компании, которые просто добавляют ИИ в свои продукты. Лидеры встроят оркестрацию агентов в ключевые системы, предоставят API для выполнения задач с учётом политик и обеспечат контроль идентификации, прав доступа и аудита на уровне управляющей архитектуры.
Текущие лидеры рынка имеют структурные преимущества, но только в том случае, если смогут превратить контроль над данными и контекстом в механизм делегирования выполнения задач. Поставщики традиционных SaaS-решений могут попытаться «закрыть» свои системы, чтобы сохранить контроль, однако устойчивое преимущество обеспечит именно управляемая открытость. Те, кто делает ставку на ограничения, рискуют быть вытесненными более гибкими платформами оркестрации, которым доверяют предприятия.
«Однако эти факторы не существуют изолированно. Каждый рынок подвержен структурным изменениям в зависимости от того, насколько он способен перейти от вспомогательного ИИ к модели делегированного выполнения задач», — добавил Вулкок.
Источник: Пресс-служба компании Gartner
