61% представителей бизнеса используют технологии искусственного интеллекта или планируют их внедрение, а 28% пока не намерены применять ИИ в ближайшей перспективе. Компании все чаще оценивают решения по требованиям информационной безопасности, стоимости и соответствию бизнес-задачам. Такие выводы содержатся в исследовании «Монитор технологий — 2026» (проект компании РДТЕХ), представленном Евгением Осьмининым, лидером проекта Монитор технологий и директором по развитию и цифровой трансформации РДТЕХ, на общем собрании АПКИТ.
Российский рынок искусственного интеллекта переходит от экспериментов к поиску измеримого экономического эффекта. Согласно исследованию «Монитор технологий — 2026», в котором участвовали ИТ-руководители, HR-директора, представители ИТ-служб, вендоров и интеграторов, компании пересматривают подходы к внедрению ИИ и все больше внимания уделяют практической отдаче от технологий.
При этом готовность бизнеса к использованию ИИ неоднородна. 61% респондентов уже применяют такие решения или планируют внедрить их в ближайшей перспективе. В 2025 году этот показатель составлял 69%. Доля компаний, категорически не планирующих внедрение ИИ в ближайшее время, выросла с 4% до 28%.
Главным драйвером изменений бизнеса за последние три года ИИ назвали 37% представителей компаний.
От автоматизации к перестройке бизнес-процессов
Наиболее распространенной областью применения ИИ остается маркетинг: в 2026 году соответствующие технологии используют в этом направлении 66% опрошенных против 81,8% в 2024 году. В продажах и клиентском сервисе показатель составил 54% против 63,6%.
В разработке программного обеспечения, включая написание и тестирование кода, ИИ применяют 27% респондентов. Два года назад таких компаний было 48%. В производственных процессах показатель снизился с 32% до 19%, в HR — с 18,6% до 11%.
Эти данные отражают сокращение доли респондентов, сообщающих о применении ИИ в перечисленных процессах. Сами по себе они не позволяют однозначно заключить, что компании стали реже использовать технологии: на результаты могут влиять изменения состава выборки и подходов к внедрению.
Вместе с тем бизнес начинает рассматривать ИИ не только как инструмент автоматизации отдельных операций. 29% участников исследования выделили отдельные процессы или подразделения для поиска возможностей применения технологии. Еще 38% создали или планируют создать собственные большие языковые модели в закрытом контуре, а 17% обучают сотрудников самостоятельно создавать и настраивать ИИ-ассистентов.
14% респондентов используют ИИ как средство перехода от автоматизации к роботизации.
Компании рассчитывают прежде всего на сокращение затрат
Основное ожидаемое направление экономического эффекта от ИИ — сокращение операционных затрат и их минимизация. Этот вариант указали 67% респондентов. Повышение качества обслуживания клиентов назвали 51%, вывод на рынок новых продуктов и сервисов — 37%, сокращение фонда оплаты труда — 18%.
Однако измерять полученный эффект пока умеет меньшинство: механизмы оценки экономической отдачи от ИИ сформировали только 17% опрошенных.
Оценки результатов внедрения за два года изменились неоднозначно. В 2024 году существенный эффект от применения ИИ отмечали 13% респондентов, умеренный — 31%, низкий — 29%, отсутствие эффекта — 30%. В 2026 году существенный эффект оценивают в 21%, умеренный — в 37%, низкий — в 20%, а отсутствие эффекта отмечают 19%.
Таким образом, доля компаний, сообщающих о существенном или умеренном эффекте, выросла. При этом отсутствие формализованных механизмов измерения у большинства участников затрудняет сопоставление результатов и оценку реальной отдачи от инвестиций.
Информационная безопасность становится главным критерием выбора
При выборе ИИ-решений заказчики учитывают не только функциональность и стоимость. На первое место вышло соответствие требованиям информационной безопасности: этот критерий указали 22,3% респондентов против 3% в 2024 году.
Стоимость внедрения и эксплуатации назвали 17,5%, наличие необходимых компетенций — 16,2%, соответствие бизнес-задачам — 15%. Наличие подтвержденных кейсов внедрения отметили 7,7%, интеграционные возможности — 6,9%.
Одновременно меняются оценки препятствий для внедрения. В 2026 году 27,6% респондентов назвали стоимость и непредсказуемость затрат сдерживающим фактором. Недостаток успешных примеров внедрения указали 19,4%, незрелость решений и качество результатов — 18,2%, нехватку кадров и компетенций — 13,3%.
Для российских разработчиков это означает, что конкурентоспособность ИИ-продукта определяется не только качеством модели. Заказчикам важны безопасность, возможность интеграции в существующую инфраструктуру, предсказуемость затрат и наличие специалистов, способных внедрить и сопровождать решение.
Отечественные разработчики делают ставку на ИИ и облака
47% респондентов считают российские ИИ-решения конкурентоспособными уже сейчас или станут считать их таковыми в ближайшей перспективе. В 2024 году этот показатель составлял 39%, в 2023 году — 24%.
Среди представителей вендоров 72% назвали ИИ главным конкурентным преимуществом своих компаний. В 2024 году такую позицию занимали 19%, в
В ближайшие три года российские поставщики намерены развивать прежде всего ИИ: это направление выбрали 34% участников опроса. Далее следуют информационная безопасность с 23%, технологии больших данных с 18% и облачные технологии с 15%.
При этом 49% вендоров уже интегрировали ИИ в свои продукты, а 17% сообщили о выводе на рынок новых продуктов на его основе. Вместе с тем 34% пока не используют ИИ в своих решениях.
Среди сильных сторон российского рынка поставщики выделяют фундаментальные компетенции отечественных специалистов — этот фактор отметили 49% респондентов. Еще 42% указали на ограниченную конкуренцию, 31% — на финансовую и регуляторную поддержку государства.
К основным ограничениям относятся техническая база, которую назвали 61% участников опроса, доступ к глобальным наборам данных — 29%, изменения регуляторной политики — 41%. Кроме того, 34% отметили конкуренцию со стороны рынков дружественных стран.
Мировой рынок растет быстрее российского
Согласно прогнозам, представленным в исследовании, мировой рынок ИИ продолжит расти, а российский сохранит небольшую долю в глобальном масштабе — на уровне
По данным исследования «Монитор технологий — 2026», к 2030 году доля ИИ может составить около 20% всего ИТ-рынка, а генеративный ИИ — около 90% рынка искусственного интеллекта. Ожидаемый экономический эффект от применения технологии к этому сроку оценивается в
Авторы исследования также прогнозируют, что в 2027 году компании продолжат переход от пилотных проектов к оценке экономической эффективности. Разработчикам придется учитывать растущий дефицит вычислительных ресурсов, который может снижать маржинальность ИИ-разработки и стимулировать развитие облачных и сервисных моделей.
В целом результаты исследования показывают, что российский рынок ИИ переходит к более прагматичному этапу. Компании продолжают внедрять технологии, но все чаще требуют доказуемого эффекта, соответствия требованиям информационной безопасности и возможности встроить решения в существующие процессы. Для отечественных поставщиков это повышает значение не только технологических характеристик продуктов, но и их экономической обоснованности.
Источник: IT Channel News по материалам исследования «Монитор технологий — 2026»
Иллюстрация предоставлена пресс-службой компании
