7 мая 2026 г.

Ключевые выводы

  • около 80% компаний, которые тестируют или уже внедряют автономные бизнес-технологии, сообщили о сокращении персонала;
  • при этом увольнения не приводят к росту ROI (окупаемости инвестиций);
  • компаниям рекомендуют инвестировать в навыки сотрудников, новые роли и операционные модели, где люди управляют, контролируют и масштабируют автономные системы.

Согласно исследованию Gartner, среди организаций, которые пилотируют или внедряют автономные бизнес-решения, примерно 80% уже сократили штат. Однако это не означает повышения эффективности инвестиций.

Аналитики выяснили, что уровень сокращений оказался практически одинаковым как у компаний с высокой отдачей от автономных технологий, так и у организаций, которые получили лишь умеренный эффект или вовсе столкнулись с отрицательным результатом.

Хелен Пойтевин, вице-президент и аналитик Gartner, отмечает: «Многие генеральные директора прибегают к увольнениям, чтобы быстро продемонстрировать эффект от внедрения ИИ, однако такой подход ошибочен. Сокращения могут освободить бюджет, но не создают отдачу».

По ее словам, лучшие результаты показывают компании, которые не пытаются заменить людей, а усиливают их возможности за счет инвестиций в компетенции, новые роли и модели работы, позволяющие сотрудникам управлять автономными системами.

Что Gartner понимает под автономным бизнесом

Речь идет о модели, в которой компании используют:

  • ИИ-агентов;
  • интеллектуальную автоматизацию;
  • RPA;
  • цифровых двойников;
  • токенизированные активы.

Такие технологии должны переводить бизнес от обычной автоматизации к более автономной модели, где больше самостоятельности получают и машины, и сотрудники.

Расходы на ИИ-агентов растут

Gartner прогнозирует, что расходы на программное обеспечение для ИИ-агентов составят:

  • 206,5 млрд долл. в 2026 году;
  • 376,3 млрд долл. в 2027 году.

Для сравнения: в 2025 году этот показатель составлял 86,4 млрд долл.

В долгосрочной перспективе ИИ создаст больше работы для людей

В Gartner считают, что к 2028–2029 годам автономный бизнес станет чистым драйвером создания рабочих мест, а не их сокращения.

Причина в том, что появятся новые задачи, которые ИИ пока не способен выполнять самостоятельно — особенно там, где требуются:

  • доверие клиентов;
  • человеческая оценка;
  • контроль рисков;
  • управление сложными системами.

«В долгосрочной перспективе автономный бизнес создаст для людей больше работы, а не меньше», — подчеркнула Хелен Пойтевин.

Главный вывод Gartner: массовые увольнения ради красивой отчетности по ИИ могут дать краткосрочную экономию, но не формируют устойчивый рост бизнеса.

Источник: Пресс-служба компании Gartner