Команда AIMonitor.pro, на базе данных собственной платформы мониторинга видимости брендов в нейросетях, изучила ответы популярных ИИ-сервисов в категории электроники за апрель 2026 года. Оказалось, что в целом чаще других нейросети рекомендуют Apple, Samsung и Xiaomi, а среди площадок — М.Видео, Ozon и Яндекс Маркет.

Индекс ИИ-видимости в категории электроники составлен на базе платформы AIMonitor.pro, которая анализирует, как нейросети рекомендуют бренды в разных категориях. Этот показатель отражает, как часто, в каком контексте и на какой позиции бренды и ритейлеры появляются в рекомендациях ИИ в разных пользовательских сценариях — от выбора смартфона до покупки наушников и смарт-часов. Для расчета использовались ответы популярных ИИ-сервисов, включая Алису AI, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и другие. Всего было проанализировано более 45 тысяч запросов, свыше 4 тысяч пользовательских сценариев и более 2 тысяч источников и ссылок, которые ИИ использует для генерации ответов.

Согласно индексу, наибольшую видимость в ответах нейросетей среди производителей электроники получили Apple и Samsung, на которые приходится около 21% и 19,2% упоминаний. За ними в рейтинге популярности следуют Xiaomi (14,5%), Huawei (12,0%) и Lenovo (6,5%).

В отдельных категориях товаров расстановка сил заметно меняется. Например, при поиске смартфона ИИ чаще всего советует Samsung — 24,3% упоминаний. В этой категории главную конкуренцию бренду составляет Xiaomi (20,3%), тогда как доля Apple здесь гораздо скромнее — 12%. При этом когда речь заходит о наушниках, именно Apple становится безоговорочным фаворитом, забирая более четверти всех рекомендаций. В смарт-часах снова лидирует Samsung — 17,8% ответов. Это показывает, что даже внутри одной категории у нейросетей нет единого лидера: выбор зависит от конкретного типа устройства.

В категории электроники ИИ формирует двойной выбор одновременно: какой бренд устройства и где его купить. Это два независимых конкурентных рынка — лидеры в каждом не совпадают, и стратегия работы с ними принципиально различается. Среди площадок и ритейлеров, куда нейросети отправляют за покупками, основная борьба разворачивается между М.Видео и Ozon — они забирают 18,9% и 17,8% соответственно. Немного реже ИИ упоминает Яндекс Маркет (15,1%), DNS (14,5%) и Эльдорадо (13,1%).

При этом алгоритмы подстраиваются и под аудиторию: пользователям 25–45 лет и геймерам они скорее предложат пойти в М.Видео, а блогерам и создателям контента чаще рекомендуют закупаться на Ozon. В категории электроники впервые фиксируется устойчивый паттерн запросов среди аудитории 14–17 лет — в этой возрастной группе формирование предпочтений уже происходит через ИИ.

«Сегодня ценность любой аналитики строится исключительно на качестве данных и прозрачности методов. При создании индекса AIMonitor.pro мы опирались на строгую академическую методологию. Мы не просто задавали вопросы нейросетям, а системно анализировали ответы в тысячах смоделированных пользовательских сценариев, исключая случайные выбросы. Наша модель учитывает всё: от тональности и контекста до позиции бренда в выдаче и анализа первоисточников, на которые опирается ИИ. Благодаря кросс-проверке на базе ведущих LLM-моделей мы получили объективный срез того, как алгоритмы реально формируют потребительский выбор прямо сейчас», — отметил сооснователь и технический директор AIMonitor.pro Кирилл Власов.

Индекс показывает, что нейросети не формируют один универсальный список брендов и площадок в категории гаджетов. Рекомендации зависят от конкретного запроса пользователя — выбрать смартфон, наушники, смарт-часы или определиться с местом покупки.

Методология

В основе индекса — более 40 тысяч запросов к нейросетям, свыше 3,5 тысячи пользовательских сценариев и более 4 тысяч источников и ссылок. Для исследования формировались когорты виртуальных профилей с разными социально-демографическими характеристиками. Сами запросы строились на основе реальных пользовательских интентов — от выбора устройства до выбора продавца. Одни и те же сценарии многократно проверялись для достижения статистически значимой оценки, а результаты агрегировались, чтобы снизить влияние случайных ответов и выделить устойчивые закономерности. При расчёте учитывались три параметра: как часто нейросеть упоминает бренд, на какой позиции он появляется в рекомендации и в каком контексте о нём говорится. Для анализа использовались словари брендов с учётом разных вариантов написания. AIMonitor.pro подчёркивает, что индекс является независимым: платформа не продаёт позиции в индексе, не аффилирована с брендами и не корректирует результаты. Подробнее о методологии исследования можно узнать здесь.

Источник: