Рис. 1. Источник: Gartner

Компания Gartner заявила, что спрос на специалистов по искусственному интеллекту в сфере управления цепочками поставок растет существенно быстрее, чем рынок способен обеспечить их необходимым количеством. По мнению аналитиков, именно нехватка кадров становится одним из ключевых препятствий для масштабирования ИИ-проектов в отрасли.

Несмотря на высокий интерес к внедрению ИИ, большинство организаций пока находятся на ранних этапах трансформации. Согласно исследованию Gartner, только 17% компаний проводят глубокую перестройку бизнес-процессов и рабочих потоков под возможности ИИ. Остальные 83% внедряют технологии постепенно, ограничиваясь отдельными сценариями использования или поэтапной интеграцией в существующие процессы.

Одной из главных причин медленного прогресса аналитики называют дефицит компетенций. В ходе опроса руководителей цепочек поставок 50% респондентов указали, что испытывают нехватку внутренних специалистов, способных внедрять и сопровождать ИИ-решения. Еще 56% считают серьезным барьером интеграцию новых технологий с существующими корпоративными системами и процессами.

По словам директора-аналитика Gartner Снигдхи Девал (Snigdha Dewal), основная проблема масштабирования ИИ сегодня заключается не столько в самой технологии, сколько в устаревших операционных средах, в которых ее пытаются внедрять. Компании, получающие наибольшую отдачу от инвестиций в ИИ, пересматривают не только технологический стек, но и организационную структуру, роли сотрудников и подходы к управлению цепочками поставок.

Gartner отмечает, что развитие ИИ не приведет к исчезновению потребности в персонале, а изменит требования к квалификации сотрудников. Организациям потребуется одновременно развивать компетенции в области данных, автоматизации и работы с ИИ, а также сохранять экспертизу в управлении бизнес-процессами и принятии решений.

Аналитики предупреждают, что компании, которые сегодня сокращают набор молодых специалистов, рассчитывая заменить их ИИ-инструментами, рискуют столкнуться с кадровым дефицитом в ближайшие годы. По прогнозу Gartner, к 2030 году 75% организаций, приостановивших найм сотрудников начального уровня в 2026 году, будут вынуждены платить более чем на 15% больше за привлечение молодых специалистов.

По мнению Gartner, наиболее успешными окажутся компании, которые уже сейчас инвестируют в подготовку кадров для работы в среде, где люди и ИИ будут выполнять задачи совместно. В частности, рекомендуется развивать программы обучения, наставничества и повышения квалификации, ориентированные на использование ИИ в цепочках поставок.

При этом аналитики подчеркивают, что искусственный интеллект должен усиливать человеческую экспертизу, а не заменять ее. Даже в наиболее продвинутых сценариях автоматизации критически важные решения по-прежнему требуют участия специалистов, обладающих отраслевыми знаниями и способных контролировать работу интеллектуальных систем.

Источник: