24 июня 2026 года в Москве в рамках «Недели Российского Ритейла 2026» состоялась отраслeвая сессия Ассоциации РУССОФТ «Ритейл-2026: вызовы глобальной неопределенности и трансформация под влиянием ИИ». Она объединила представителей ИТ-компаний для дискуссии о ключевых направлениях цифровой трансформации отрасли, внедрении технологий ИИ и изменения моделей управления в условиях растущей неопределенности.

В рамках сессии участники обсудили переход ритейла от пилотных ИИ-решений к масштабным промышленным внедрениям, развитие концепции «AI-фабрик», роль качества данных и архитектуры в эффективности цифровых решений, а также вопросы оценки экономического эффекта и возврата инвестиций в технологии.

Отдельное внимание было уделено практическим кейсам применения ИИ в цепочках поставок, управлении ассортиментом и клиентском опыте, а также необходимости выстраивания сквозной ответственности за принимаемые на основе данных решения.

Геннадий Тарантасов, директор направления «Розничная торговля и дистрибуция» ГК «КОРУС Консалтинг», выступил модератором сессии. Он подвел итоги обсуждения и отметил ключевые вызовы масштабирования ИИ в ритейле: «Стало очевидно, что крупнейшие игроки рынка уже перешли от разговоров об искусственном интеллекте к масштабным инвестициям: они формируют команды из сотен и даже тысяч ИИ-специалистов, тестируют десятки гипотез и перестраивают операционные процессы вокруг ИИ. При этом главный вывод дискуссий оказался неожиданно прагматичным: устойчивый экономический эффект от генеративного ИИ пока получают лишь немногие компании. Один из самых точных тезисов прозвучал от X5 Tech: если бизнес-эффект можно получить за счет оптимизации процессов — нужно начинать именно с этого; следующий шаг — автоматизация, затем классические ML-модели, и только после этого — генеративный ИИ. Для большинства российских ритейлеров первые этапы цифровой трансформации еще не завершены, поэтому ожидать быстрого эффекта только за счет внедрения LLM не приходится. Тем не менее откладывать работу с этой технологией уже нельзя: важно начинать накапливать компетенции, учиться быстро проверять гипотезы и постепенно переходить к ИИ-процессам и цифровым сотрудникам. Именно для компаний второго эшелона, у которых нет сопоставимых бюджетов с лидерами рынка, сегодня особенно важно найти практичные сценарии внедрения ИИ, чтобы сохранить конкурентоспособность и не отстать от новой технологической волны».

Балашова Елена, вице-президент ГК «ВестЛинк», в рамках сессии представила взгляд на экономику внедрения ИИ в ритейле и отметила важность учета стоимости бездействия при принятии решений: «Главная ошибка ритейлеров — считать только затраты на внедрение ИИ, забывая про стоимость бездействия. Упущенная маржа из-за неоптимальных цен, списания из-за „слепых“ закупок, неэффективное промо — это тоже расходы, и они могут превышать инвестиции в ИИ. По нашим данным, предиктивная аналитика снижает логистические издержки на 10–15%, а ИИ-рекомендации повышают конверсию кросс-сейла на 10–20%. Опыт клиентов в ритейле и FMCG показывает: те, кто считает ROI с учетом стоимости бездействия, принимают более взвешенные решения».

Кирилл Малышев, директор практики стратегии роста и продаж компании «Рексофт Консалтинг», отметил ключевые барьеры масштабирования ИИ в компаниях: «Большинство компаний пока не зарабатывают на ИИ не из-за слабости моделей, а из-за подхода к их внедрению. Точечная автоматизация одного процесса работает только в масштабе пилота и ломается при масштабировании, потому что остальной процесс под неё не перестроен. При этом любые ИТ-решения, включая ИИ, упираются в качество данных. „Грязные“ данные генеративные алгоритмы не исправляют, а лишь масштабируют ошибки, упаковывая их в очень убедительный ответ. Ключевой барьер в эффективном внедрении — организационный. Разные подразделения запускают ИИ-инициативы в изоляции, дублируют работу и опираются на разные источники данных, поэтому компании нужен единый слой данных и централизованный контур управления ИИ-проектами — с понятной приоритизацией, переиспользованием решений и фокусом на масштабировании».

Директор по развитию OSMI IT Дермичева Анастасия, рассказала о подходах к внедрению ИИ-решений в ритейле и роли пользователей в развитии продуктов: «ИИ-решения в ритейле „взлетают“ не тогда, когда их просто спускают сверху, а когда в разработку с первого дня вовлечены владельцы процесса — категорийные менеджеры, логисты, руководители направлений. Именно они понимают, какие данные отражают реальный спрос, а какие являются шумом: промо, самовыкупы, ошибки выгрузок или разовые аномалии. В нашем подходе ИИ остается помощником, а не заменой человеку: система снимает рутину, подсвечивает риски и пересчитывает прогноз, но финальное решение остается за менеджером. Поэтому обратная связь от пользователей превращается не в формальность, а в источник новых функций и постоянной доработки продукта».

Коммерческий директор «НооСофт» Рябенко Роман, отметил ключевые изменения в подходах к применению искусственного интеллекта в ритейле: «ИИ в ритейле уже перестал быть темой отдельных экспериментов и становится вопросом управленческой зрелости. Эффект появляется не от самой модели, а от связки данных, процессов, владельцев KPI, архитектуры и готовности бизнеса менять реальные операционные решения. Коллеги справедливо подсветили, что без качества данных, понятной ответственности и оценки ROI ИИ быстро превращается в набор разрозненных пилотов. Со своей стороны мы видим, что максимальная ценность возникает там, где ИИ встроен в ежедневный контур управления и помогает точнее планировать ассортимент, прогнозировать спрос, управлять запасом, контролировать исполнение и связывать операционные решения с P&L. В этом смысле зрелый ИИ не замена человеку, а инструмент повышения управляемости ритейла в условиях неопределенности».

Подводя итоги Антон Меркулов, директор практики AI для направления «Потребительские товары и услуги» Axenix, отметил: «Тренды глобального саммита NRF 2026 четко зафиксировали смену парадигмы: индустрия переходит от ИИ как „внешней надстройки“ к автономной архитектуре AI-Native. Для российского рынка это путеводная звезда на ближайшие 3–5 лет, определяющий вектор развития ритейл-теха. Главный вызов смещается от вопроса „как внедрить ИИ“ к тому, „как доверить ИИ автономное управление процессами“ через мультиагентные системы в рамках жестких бизнес-лимитов. В этой новой реальности долгосрочное конкурентное преимущество получит тот, кто сделает ставку не на масштаб сети, а на скорость операционной петли — способность системы самостоятельно реагировать на любые изменения от полки до логистики за миллисекунды».

Ассоциация «РУССОФТ» благодарит организаторов «Недели Российского Ритейла 2026» за возможность участия и организацию профессиональной дискуссионной площадки, а также всех участников сессии за содержательный обмен опытом и экспертные мнения.

Источник: