Бизнес разворачивает очередную стадию внедрения ИИ-решений в структуру корпоративных ИТ, которая глубже и масштабнее всех предыдущих. На первой стадии шло общее знакомство бизнеса с новыми технологиями, на второй — их применение в отдельных пилотных проектах, при этом далеко не всегда успешное, как обычно бывает в «пилотах». Сейчас процесс более масштабный и более глубокий.

Корпоративные заказчики начинают переход к форматам ИИ-нативной компании, уверен Антон Шмаков, технический директор «Группы Астра», подчеркивая, что это поэтапный процесс, на каждом участке которого бизнесу нужно наработать практический опыт, получить определенную степень зрелости, поэтому миновать отдельные этапы нельзя. В «Астре» рассматривают несколько иные этапы развития перехода к «AI-native»: локальные ИИ-эксперименты, затем ИИ-приоритетная компания с единой платформой и, наконец, ИИ как основа бизнеса, разработки и управления.

Заказчики из B2B-сегмента понимают, что для современных инструментов, способных поддержать развитие бизнес-процессов, ИИ должен быть вплетен в корпоративные ИТ так же, как, например, повсюду вплетены инструменты ИБ. В большинстве случаев ИИ-инструменты не подменяют инструменты традиционные, а развивают и дополняют нужные бизнесам функциональные возможности, доступные благодаря работе комплексных систем.

Процесс только в самом начале, но российские вендоры предлагают мощные инструменты.

Что такое «агентная ОС»?

Более одного миллиарда ИИ-агентов будут активно работать уже через 3 года в мире, по данным исследования, проведенного «Солар» совместно с рядом других компаний. В краткосрочной перспективе — 2026–2027 годах — более 40% всего прикладного ПО будет включать ИИ-агентов, а к 2030 году ИИ будет задействован практически во всех ИТ-процессах, причем до 25% задач ИИ-системы будут выполнять автономно.

Идет формирование единого пространства, в котором люди и «агенты» работают в общем контуре, говорит Роман Стятюгин, директор по ИИ-продуктам VK Tech. Очевидно, что такие масштабные изменения потребуют развития в традиционных решениях, причем как в масштабе отдельных продуктов, так и всего корпоративного ИТ-ландшафта.

ИИ-агенты должны работать в операционной системе наряду с традиционными приложениями. В таких решениях, разумеется, будет инструментарий для удобства пользователя, включающий голосовое управление, «умный поиск», smart-каталог и пр.

Это упростит работу на ПК — благодаря единообразному доступу к инструментам и похожему пользовательскому интерфейсу — а также администрированию: разделение прав для пользователей, приложений и «агентов» можно выполнять с единой консоли, применяя функциональные модели и пр. Также единообразно можно контролировать безопасность и пр. Инструментарий для обеспечения безопасности «агентов» в корпоративной среде включает ряд дополнительных элементов. В частности, управление политиками для ИИ-агентов под конкретную задачу, запуск «агента» в ограниченной среде, контроль критических действий, защиту «агентов» от атак и взлома, защиту информационных систем от вредоносных действий недоверенной модели, а также мониторинг и логирование всех операций, выполняемых «агентами».

Значительной части корпоративных заказчиков нужна «агентная ОС» с одной дополнительной важной характеристикой — доверенностью. «Рынок ИИ-решений переходит от экспериментов к системным внедрениям, и ключевым фактором становится доверие к инфраструктуре», — говорит Олег Копицын, генеральный директор ГК «Аквариус».

«Доверенная агентная ОС обеспечивает безопасное функционирование, управление и изоляцию ИИ-агентов, их данных и ресурсов, а также кардинально ускоряет работу пользователей», — говорит Михаил Геллерман, директор управления операционных систем «Группы Астра». Также вендор, поставляющий и поддерживающий такую «операционку», должен обеспечивать наличие в системе инструментов для защиты данных, предоставлять заказчику сертификаты, удостоверяющие соответствие требованиям регуляторов и пр.

Внедрение «агентов» активно идет в пользовательских приложениях. Самый распространенный мессенджер в мире начал ограниченное тестирование функции подключения сторонних ИИ-агентов — можно создать для «агента» отдельный чат, отправлять ему команды и получать результаты. Настройка проста: приложение формирует API-ключ, пользователю нужно сообщить его сервису, на котором работает «агент». Вновь появившийся на российском рынке бренд Vertu флагманскую модель назвал Agent Q, подчеркивая, что это первый смартфон со встроенным ИИ-агентом.

Важность нового клиентского опыта подчеркивает Роман Роменский, вице-президент дивизиона электроники в Inventive Retail Group, владеющей сетью re:store, которая привезла Vertu в РФ. Получив соответствующий опыт в инструментарии для частных задач, пользователи будут ожидать аналогичного от корпоративных решений.

«Агентная ОС» пока одна, но разработок — много

Разработки ИИ-инструментов для бизнеса ведут разные компании. Они интересны и технологичны, однако по масштабам и по охвату не все дотягивают до полноценного стека технологий.

«Яндекс» запустил «Алису AI для бизнеса», ИИ-ассистент, который решает рабочие задачи. Разработчики отмечают, что новая «Алиса» как помогает с отдельными делами, так и справляется со сложными многосоставными задачами. Для их решения ассистент сможет использовать агентские сценарии и выполнять подключения к разным сервисам — корпоративным, из «Яндекса» и пр. — но делает это только с согласия пользователя, то есть после получения соответствующих разрешений.

Количество внешних сервисов, с которыми работает «Алиса AI для бизнеса», активно растет. Например, в сентябре появился «Битрикс24». В чате с «Алисой AI для бизнеса» корпоративный пользователь может обращаться к данным из «Битрикс24», анализировать информацию из CRM и управлять задачами. При этом стандартный интерфейс и собственный агент BitrixGPT, разумеется, продолжает работать, а также доступны внешние AI-агенты: Claude, Codex и пр.

VK AI Space представила многоуровневую память для корпоративных AI-агентов. Обновление позволяет «агентам» сохранять, накапливать и переиспользовать информацию на всех этапах работы: как в текущем диалоге, так и в рамках долгосрочной работы над проектом. Память агентов превращает знания сотрудников в масштабируемый актив компании, говорит Роман Стятюгин: «Корпоративный ИИ делает профессиональный опыт многократно используемым: при запуске продукта или внедрении системы агент фиксирует не только итоговый результат, но и контекст, принятые решения и аргументацию. Эти данные сохраняются как применимый кейс для будущих задач».

Вместо заключения

Требования доверенности следует трактовать широко. Этому способствует регуляторика. «Вступление 1 марта 2026 года в силу 117-го приказа ФСТЭК усилило внимание к комплексной защите информационных систем: безопасность необходимо обеспечивать не только на уровне программного обеспечения, но и на уровне аппаратной базы, процессов доступа и человеческого фактора», — отметил Ренат Лашин, исполнительный директор АРПП «Отечественный софт», выступая на ЦИПР-2026.

Окончание следует

Источник: