Согласно опросу Gartner, 93% руководителей аудиторских подразделений сообщают, что в той или иной степени используют ИИ, однако только 38% имеют стратегию применения ИИ.
Опрос 743 специалистов в области аудита, проведенный Gartner в 2026 году в рамках вебинара, показал, что сценарии использования генеративного ИИ (GenAI) во внутреннем аудите пока сосредоточены преимущественно на отдельных задачах — например, предварительном планировании аудиторских проверок, подготовке замечаний по результатам аудита и проверке черновиков (см. таблицу 1).
Менее трети участников используют ИИ непосредственно для аудиторского тестирования — 30%, и лишь небольшая доля применяет ИИ для более широких задач аудиторского подразделения, например контроля качества — 12%.
«Сегодня использование GenAI в аудите в меньшей степени сосредоточено на стратегических сценариях применения и в большей — на умеренном повышении производительности», — заявил Джеймс Бурк, директор-аналитик практики управления рисками и аудита Gartner.
«Поэтому, хотя уровень внедрения ИИ в аудиторских подразделениях высок, в большинстве случаев это пока не приводит к трансформации аудиторских процессов или получению более качественной стратегической аналитики».
ИИ также широко применяется на этапе подготовки отчетности. 60% респондентов используют технологию для подготовки аудиторских замечаний, оценок или отчетов, 41% — для проверки черновиков, а 35% — для подготовки коммуникаций с заинтересованными сторонами, например презентаций.
Другие сценарии применения ИИ пока только набирают распространение.
37% руководителей и специалистов по аудиту используют ИИ для общих задач повышения производительности, например написания электронных писем или перевода.
На уровне всего аудиторского подразделения:
- 35% используют ИИ для оценки рисков и планирования аудита;
- 26% — для управления знаниями;
- 12% — для контроля качества.
По словам аналитиков Gartner, несмотря на высокий уровень внедрения ИИ в аудите, многие команды по-прежнему испытывают сложности с тем, чтобы четко определить и объяснить ценность, которую дает технология.
Для этого, считают аналитики, необходим целенаправленный подход, связывающий инициативы по внедрению ИИ с качеством и последовательностью аудита, а также получением более глубоких сведений о рисках.
Руководителям аудиторских подразделений не следует оценивать успех исключительно по уровню внедрения ИИ или достигнутому росту производительности.
«Чрезмерная концентрация на показателях производительности или уровнях внедрения может привести к недооценке или даже упущению более широкого потенциального влияния ИИ на результаты аудита и процесс принятия решений», — отметил Бурк.
Источник: Пресс-служба компании Gartner
