Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе результатов специализированного опроса изучил, как вузы и научные организации регулируют и поддерживают применение искусственного интеллекта (ИИ) сотрудниками.
Справочно: Опрос проводился в мае—июне 2026 г. К участию были приглашены руководители государственных вузов и НИИ, а также их заместители, ответственные за научную деятельность. Объем выборки — 424 организации, из них 250 — вузы, 174 — НИИ.
Почти половина руководителей опрошенных научных организаций и вузов (49%) положительно относятся к применению их сотрудниками ИИ для целей, связанных с научными исследованиями. Еще треть (34%) считают, что ИИ полезен для решения одних задач, но не подходит для других. Нейтральной позиции придерживаются 14% респондентов, негативной — лишь 3%.
Несмотря на широкую поддержку, формализованная политика в отношении ИИ пока остается редкостью в научных организациях и вузах: соответствующие внутренние документы — регламенты, положения, концепции и др. — утвердили лишь 60 участников опроса (14%; рис. 1); при этом только 35 из них (58%) включили в эти документы положения об использовании ИИ непосредственно в научных исследованиях.
Две трети опрошенных организаций (65%) уже реализуют практические меры поддержки применения ИИ в научных исследованиях. В вузах такие меры внедряются активнее, чем в НИИ (76% против 49%). Разрыв в 27 п. п., вероятно, связан с наличием у вузов собственной образовательной инфраструктуры, облегчающей развертывание обучающих форматов — наиболее распространенного вида поддержки.
Для обучения сотрудников работе с ИИ почти половина опрошенных организаций проводят разовые семинары, встречи и мастер-классы (48%; рис. 2). Более системные форматы — долгосрочные программы ДПО и повышения квалификации — реализуют почти четверть (23%). Столько же организаций разрабатывают собственные ИИ-модели для научных исследований. Однако такую работу следует рассматривать прежде всего как направление деятельности организации и лишь косвенно — как способ развития сотрудников, которые впоследствии могут стать пользователями созданных решений.
Финансовые и ресурсные меры распространены значительно меньше. Внутренние гранты на исследования с использованием ИИ выделяет лишь каждая десятая опрошенная организация. Междисциплинарные команды, объединяющие специалистов по ИИ и исследователей-предметников, поддерживают 6%. Только отдельные государственные вузы и НИИ оплачивают сотрудникам доступ к ресурсам внешних центров обработки данных, суперкомпьютеров и другой вычислительной инфраструктуры, а также подписки на ИИ-сервисы. Между тем именно сложности с оплатой таких подписок и их высокая стоимость входят в число значимых барьеров для более активного использования генеративного ИИ российскими учеными.
Резюме
Для перехода к системному применению ИИ в российской науке необходимы не только меры поддержки со стороны государства, но и на уровне самих организаций. Проведенный ИСИЭЗ НИУ ВШЭ опрос показал, что руководители вузов и НИИ в целом одобряют использование ИИ сотрудниками в научных исследованиях, а две трети организаций уже реализуют конкретные меры поддержки. Однако формальные регламенты или хотя бы общие принципы работы с ИИ закреплены лишь в небольшой части организаций. Таким образом, практическая поддержка опережает нормативное оформление, при этом она чаще строится по принципу наименьших затрат. Разовые просветительские мероприятия проводит почти половина государственных вузов и НИИ, внутренние гранты выделяет каждая десятая организация, а подписки на ИИ-сервисы и доступ к вычислительным мощностям оплачивают лишь единичные организации — хотя сами ученые относят именно эти меры к наиболее востребованным.
Источники: результаты проекта HSE-MS-2026-005, выполненного в НИУ ВШЭ.
Источник: Евгений Попов и Екатерина Стрельцова. ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
